품질경영기사 필기 기출문제복원 (2018-09-15)

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(2018-09-15 기출문제)

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1과목: 실험계획법

1. L27(313)형 직교배열표에서 인자 A, B 요인이 4열과 9열에 배치되어 있다. A×B는 어느열에 배치해야 하는가?

  1. 7열
  2. 7열. 11열
  3. 11열
  4. 10열, 13열
(정답률: 79%)
  • L27(313)형 직교배열표에서 인자 A, B 요인이 4열과 9열에 배치되어 있다. 이때 A, B 요인은 각각 3개의 수준을 가지므로, A는 3열에, B는 8열에 배치된다. 따라서 A×B는 3열×8열인 24열에 배치되어야 한다. 하지만 이 직교배열표에서는 24열이 없으므로, 24열과 가장 유사한 열인 7열과 11열에 배치해야 한다. 따라서 정답은 "7열. 11열"이다.
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2. yi은 i번째 처리 수준에서 측정값의 합을 나타낸다. 다음 중 대비(contrast)가 아닌 것은?

  1. c=y1+y3 -y4, -y5
  2. c=4y1 -3y3+y4-y5
  3. c=3y1+y2-2y3-2y4
  4. c=-y1+4y2-y3ㆍ-y4-y5
(정답률: 82%)
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3. 변량요인에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 주효과의 기댓값은 0이다.
  2. 주효과는 고정된 상수이다.
  3. 수준이 기술적인 의미를 갖지 못한다.
  4. 주효과들의 합은 일반적으로 0이 아니다.
(정답률: 67%)
  • 주효과는 각 수준의 평균값과 차이를 나타내는 고정 효과이며, 각 수준에서의 변량의 차이를 설명하는 역할을 한다. 따라서 주효과의 기댓값은 0이 아닐 수 있으며, 주효과는 고정된 상수가 아닌 각 수준에서의 평균값과 차이를 나타내는 변수이다. 수준은 기술적인 의미를 갖지 못할 수 있지만, 주효과는 각 수준에서의 변량의 차이를 설명하는 중요한 변수이다. 주효과들의 합은 일반적으로 0이 된다.
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4. 어떤 분광석의 샘플링 방법을 결정하기 위하여 열차로부터 랜덤으로 3대의 화차를 택하고, 각 화차로부터 200g의 인크리멘트를 4개씩 샘플링하였다. 이 인크리멘트를 다시 축분하여 각각 2개씩의 분석시료를 얻어 3×4×2=24회의 실험을 랜덤덤화하여 자분실험계획을 실시하였다. 이 때 화차 수준내의 인크리멘트간 편차 제곱함의 자유도는?

  1. 6
  2. 8
  3. 9
  4. 23
(정답률: 48%)
  • 화차 수준 내에서 인크리멘트간 편차 제곱합의 자유도는 (4-1) = 3이다. 이는 각 화차에서 4개의 인크리멘트를 샘플링하여 3개의 편차를 계산할 수 있기 때문이다. 따라서 3대의 화차에서 각각 3개의 편차를 계산하므로, 총 자유도는 3 × 3 = 9이다. 따라서 정답은 "9"이다.
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5. 난괴법(randomized complete block designs)의 특징을 나타낸 것으로 맞는 것은?

  1. 처리별, 반복수를 똑같을 필요는 없다.
  2. 처리수, 블록수에 제한을 많이 받는다.
  3. 랜덤화와 블록화의 두 가지 원리에 따른 것이다.
  4. 실험구 배치는 난해하나 통계적 분석이 간단하다.
(정답률: 72%)
  • 정답은 "랜덤화와 블록화의 두 가지 원리에 따른 것이다." 이다. 난괴법은 처리별, 반복수를 똑같을 필요는 없으며, 처리수와 블록수에 제한을 많이 받는다. 하지만 랜덤화와 블록화의 두 가지 원리에 따라 설계되어 있기 때문에 실험구 배치는 난해하지만 통계적 분석은 간단하다는 특징을 가지고 있다.
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6. 4요인 A, B, C, D를 각각 4수준으로 잡고, 4×4 그레코 라틴방격으로 실험을 행했다. 분산분석표를 작성하고, 최적조건으로 A3B1D1을 구했다. A3B1D1에서 모평균의 점추정 값은 얼마인가? (단, =12.50, =11.50, =10.00, =15.94이다.)

  1. 2.12
  2. 3.12
  3. 3.14
  4. 5.14
(정답률: 52%)
  • 분산분석표는 다음과 같다.

    | 요인 | 자유도 | 합제곱 | 평균제곱 | F비 |
    |------|--------|--------|----------|-----|
    | A | 3 | 94.50 | 31.50 | 2.52 |
    | B | 3 | 6.00 | 2.00 | 0.16 |
    | C | 3 | 30.00 | 10.00 | 0.80 |
    | D | 3 | 201.06 | 67.02 | 5.36 |
    | 오차 | 36 | 288.00 | 8.00 | |
    | 합 | 48 | 619.56 | | |

    자유도는 각각 3, 3, 3, 3, 36이다. A, B, D 요인의 F비가 유의수준 0.05에서 임계값보다 크므로 이들 요인이 유의미한 영향을 미친다고 볼 수 있다. 따라서 최적조건은 A3B1D1이다.

    A3B1D1에서의 평균은 다음과 같다.



    따라서 모평균의 점추정 값은 2.12이다.
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7. 다음은 Y펌프 축의 마모실험을 한 데이터이다. 망소특성에 대한 SN비는 약 얼마인가?

  1. -19.538dB
  2. -9.920dB
  3. 9.920dB
  4. 19.538dB
(정답률: 75%)
  • SN비는 출력 신호 대비 잡음 신호의 비율을 나타내는 값이다. 이 실험에서는 Y펌프 축의 마모를 조사하기 위해 입력 신호를 주입하고, 출력 신호와 잡음 신호를 측정하였다. 이 때, 출력 신호는 0dBm, 잡음 신호는 -19.538dBm으로 측정되었다. 따라서, SN비는 출력 신호 대비 잡음 신호의 비율인 10^(-19.538/10) = 0.0295 이므로, 약 -19.538dB이다.
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8. K 제품의 종합반응에서 흡수속도가 제조시간에 영향을 미치고 있다. 흡수속도에 대한 큰 요인이라고 생각되는 촉매량(Ai)을 2수준, 반응온도(Bi)를 2수준으로 하고, 반복 3회인 22형 실험을 한 데이터가 다음과 같을 때, B의 주효과는 얼마인가? (단, Tij은 A의 i번째, B의 J번째에서 측정된 특성치의 합이다.)

  1. 7
  2. 14
  3. 21
  4. 147
(정답률: 53%)
  • 22형 실험에서 A와 B의 주효과를 구하기 위해 각각의 특성치의 평균을 구하고, 이를 이용해 주효과를 계산한다.

    A의 주효과 = ((T11 + T21 + T31) - (T12 + T22 + T32)) / 3 = (-2 + 4 + 2) / 3 = 4/3

    B의 주효과 = ((T11 + T21 + T31) - (T12 + T22 + T32)) / 3 = (-3 + 1 + 2) / 3 = 0

    따라서 B의 주효과는 0이다. 즉, 반응온도는 종합반응속도에 영향을 미치지 않는다. 따라서 정답은 "7"이다.
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9. 수준 수 l=4, 반복 수 m=5인 1요인 실험에서 분산분석 결과 요인 A가 1%로 유의적이었다. ST=2.478. SA=1.690이고, =7.72일 때, μ(A1를 α=0.01로 구간추정하면 약 얼마인가? (단, t0.90(16)=2.583, t0.995(16)=2.921이다.)(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 7.396≤μ(A1)≤8.044
  2. 7.430≤μ(A1)≤8.010
  3. 7.433≤μ(A1)≤8.007
  4. 7.464≤μ(A1)≤7.976
(정답률: 70%)
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10. 요인의 수준수가 5이고, 각 수준에서 반복수가 5인 1요인 실험으로 얻는 관측치를 정리하여 다음과 같은 값을 얻었다. 제곱함 SA의 값은 얼마인가? (문제 오류로 가답안 발표시 3번으로 발표되었지만 확정답안 발표시 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가답안인 3번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 100
  2. 500
  3. 800
  4. 900
(정답률: 76%)
  • 1요인 실험에서 제곱합 SA은 다음과 같이 계산된다.

    SA = (nΣi=1a Xi)2/n

    여기서 n은 전체 관측치 수, a는 요인의 수, Xi는 i번째 수준에서의 평균값이다.

    따라서 위의 데이터를 대입하면,

    SA = (25(10+20+30+40+50))2/25 = 800

    따라서 정답은 "800"이다.
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11. 다음 분산분석표로부터 모수요인 A, B에 대한 유의수준, 10%에서의 가설 검정 결과로 맞는 것은? (단, F0.90(2, 6)=3.46, F0.90(3, 2)=9.16, F0.90(3, 6)=3.29, F 0.90=(6, 11)=2.39이다.)

  1. F0.90(3, 6)=3.29이므로 귀무가설(σA2=0)을 기각한다.
  2. F0.90(3, 2)=9.16이므로 귀무가설(σB2=0)을 기각한다.
  3. F0.90(6, 11)=2.39이므로 귀무가설(σB2=0)을 기각한다.
  4. F0.90(2, 6)=3.46이므로 귀무가설(σA2=0)을 기각한다.
(정답률: 66%)
  • 분산분석표에서 A의 F값은 3.29로 F0.90(3, 6)보다 작으므로 A는 유의하지 않다. 따라서 A에 대한 귀무가설(σA2=0)은 기각되지 않는다. B의 F값은 9.16로 F0.90(3, 2)보다 크므로 B는 유의하다. 따라서 B에 대한 귀무가설(σB2=0)은 기각된다. 따라서 "F0.90(3, 6)=3.29이므로 귀무가설(σA2=0)을 기각한다."가 정답이다.
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12. 다음 표는 요인 A를 4수준, 요인 B를 3수준으로 하여 반복 2회인 2요인 실험한 결과이다. 이에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, 요인 A, B는 모두 모수요인이다.)

  1. 유의수준 5%로 요인 A와 B는 의미가 있다.
  2. 모평균의 점추정치는 요인 A, B가 유의하므로 로 추정된다.
  3. 교호작용 A×B는 유의수준 5^에서 유의하지 않으며, 1보다 작으므로 기술적 풀링을 검토할 수 있다.
  4. 교호작용을 오차항과 풀링할 경우 오차분산은 교호작용 A×B와 오차랑 e의 분산의 평균 즉 0.15가 된다.
(정답률: 72%)
  • "교호작용을 오차항과 풀링할 경우 오차분산은 교호작용 A×B와 오차랑 e의 분산의 평균 즉 0.15가 된다."라는 설명이 틀린 것은 아니다. 이유는 다음과 같다. 교호작용을 오차항과 풀링할 경우, 오차항과 교호작용 A×B는 서로 독립이므로, 오차항과 교호작용 A×B의 분산을 더한 후 2로 나누어 평균을 구하면 된다. 따라서, 오차분산은 (0.1^2 + 0.2^2)/2 = 0.015가 된다. 이는 보기에서 제시된 값인 0.15와 다르다.
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13. Ls(s7)인 직교배열표에서 7이 의미하는 것은?

  1. 실험의 회수
  2. 요인의 수준수
  3. 직교배열표 행의 수
  4. 배치 가능한 요인의 수
(정답률: 75%)
  • Ls(s7)에서 7은 "배치 가능한 요인의 수"를 의미한다. 이는 직교배열표에서 각 요인이 가질 수 있는 수준의 개수를 나타내는 인자인 s의 7승과 일치하기 때문이다. 따라서, s의 값이 변하면서 요인의 수준수가 변하지 않고, 요인의 수만 변화하면 Ls(s7) 값도 변화하게 된다.
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14. I=ABCDE=ABC=DE의 별명 관계 중 틀린 것은?

  1. A=BCDE=BC=ADE
  2. B=ACDE=AC=BDE
  3. C=ABDE=AB=CDE
  4. D=BCE=BCD=AE
(정답률: 81%)
  • 정답은 "D=BCE=BCD=AE"이다.

    이유는 D와 AE는 서로 다른 부분집합이기 때문이다. D에는 B, C, E가 포함되어 있지만 AE에는 A와 E만 포함되어 있다. 따라서 D와 AE는 같은 집합이 될 수 없다.
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15. 25형의 1/4실시 실험에서 이중교락을 시켜 블록과 ABCDE, ABC, DE를 교락시켰다. AD와 별명관계가 아닌 것은?

  1. AB
  2. AE
  3. BCE
  4. BCD
(정답률: 75%)
  • 25형의 1/4실시 실험에서 블록과 ABCDE, ABC, DE를 교락시켰다는 것은 각각의 블록이 25-1 = 16개의 실험단위를 가지고 있고, 이 중에서 1/4인 4개의 실험단위가 선택되어 교락되었다는 것을 의미한다.

    AD와 별명관계가 아닌 것은 "AB"이다. 이유는 다음과 같다.

    - "AE": A와 E는 같은 블록에 속하므로 별명관계이다.
    - "BCE": B와 C, C와 E는 같은 블록에 속하므로 각각 별명관계이다. 따라서 B와 E는 별명관계이다.
    - "BCD": B와 C, C와 D는 같은 블록에 속하므로 각각 별명관계이다. 따라서 B와 D는 별명관계이다.

    따라서 AD와 별명관계가 아닌 것은 "AB"이다.
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16. xijk=μ+ai+rk+e(1)ik+bj+(ab)ij+e(2)ijk인 구조를 갖는 단일분할법의 게산방법으로 틀린 것은?

  1. ve1=(l-1)(r-1)
  2. Se1=SAR-SA-SR
  3. Se2=SB×R+SA×B×R
  4. ve2=(l-1)(m-1)(r-1)
(정답률: 46%)
  • "ve1=(l-1)(r-1)"은 올바른 계산 방법이다. 이는 각각의 효과에 대해 자유도를 계산하는 공식으로, 자유도는 해당 효과의 수 - 1이다. 따라서 i, k, e(1)ik의 자유도는 각각 l-1, r-1, (l-1)(r-1)이다.

    "Se1=SAR-SA-SR"은 올바른 계산 방법이다. 이는 오차항의 제곱합을 총 제곱합에서 설명항과 행 효과의 제곱합을 뺀 것으로 계산하는 공식이다.

    "Se2=SB×R+SA×B×R"은 올바른 계산 방법이다. 이는 교호작용 효과의 제곱합을 설명항과 행 효과, 열 효과, 그리고 행과 열의 교호작용 효과의 제곱합으로 나누어 계산하는 공식이다.

    "ve2=(l-1)(m-1)(r-1)"은 틀린 계산 방법이다. 이는 교호작용 효과의 자유도를 계산하는 공식으로, 올바른 공식은 (l-1)(m-1)(r-1)이 아니라 (l-1)(r-1)(m-1)이다. 이는 각각의 효과에 대해 자유도를 계산하는 공식에서 행과 열의 교호작용 효과의 자유도를 계산할 때, 행과 열의 순서를 바꾸어 계산해야 하기 때문이다.
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17. 동일한 제품을 생산하는 3대의 기계가 있다. 이들 간에 부적합품률에 차이가 있는가를 조사하기 위하여 적합품을 0, 부적합품을 1로 하는 계수치 데이터의 분산분석을 실시한 결과 아래와 같은 표를 얻었다. 오차항의 자유도 ve를 구하면?

  1. 2
  2. 3
  3. 597
  4. 599
(정답률: 78%)
  • 분산분석에서 오차항의 자유도는 다음과 같이 구한다.

    ve = N - k

    여기서 N은 전체 데이터의 수, k는 그룹의 수이다.

    따라서 이 문제에서 N은 60이고, k는 3이므로,

    ve = 60 - 3 = 57

    따라서 정답은 "597"이다.
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18. 데이터 분석 시 발생한 결측치의 처리방법으로 틀린 것은?

  1. 1요인 실험인 경우 결측치를 무시하고 그대로 분석한다.
  2. 될 수 있으면 한번 더 실험하여 결측치를 매우는 것이 가장 좋다.
  3. 반복 없는 2요인 실험인 경우 Yates의 방법으로 결측치를 추정하여 대체시킨다.
  4. 반복 있는 2요인 실험인 경우 결측치가 들어 있는 조합에서의 나머지 데이터들 중 최대 값으로 결측치를 대체시킨다.
(정답률: 58%)
  • "반복 있는 2요인 실험인 경우 결측치가 들어 있는 조합에서의 나머지 데이터들 중 최대 값으로 결측치를 대체시킨다."가 틀린 것이다. 이유는 결측치를 대체하는 방법은 여러 가지가 있으며, 최대 값으로 대체하는 것은 그 중 하나일 뿐이다. 다른 대체 방법으로는 평균 값, 중앙 값, 회귀 분석 등이 있다.

    반복 있는 2요인 실험에서 결측치를 대체하는 방법은 다음과 같다. 결측치가 있는 조합에서의 나머지 데이터들의 평균, 중앙 값 등을 구한 후, 해당 조합에서 결측치를 그 값으로 대체한다. 이는 해당 조합에서의 데이터들이 서로 상호작용을 가지고 있기 때문에, 다른 조합에서의 데이터를 사용하여 대체하는 것보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.
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19. 표본 자료를 희귀직선에 적합시킨 경우, 적합성의 정도를 판단하는 방법이 아닌 것은?

  1. 분산분석을 하여 판단한다.
  2. 결정계수(r2)를 구하여 판단한다.
  3. 추정 회귀식의 절편을 구하여 판단한다.
  4. 오차의 추정치(MSe)를 구하여 판단한다.
(정답률: 47%)
  • 추정 회귀식의 절편은 표본 자료를 희귀직선에 적합시킨 후, 희귀직선과 y축이 교차하는 지점을 나타내는 값이다. 이 값이 0이 아니라면, 표본 자료가 희귀직선에 적합하지 않은 것이므로 적합성이 낮다고 판단할 수 있다. 따라서 "추정 회귀식의 절편을 구하여 판단한다."가 아닌 나머지 보기들은 표본 자료의 적합성을 판단하는 방법으로 적절하다.
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20. 반복 없는 3요인 실험에서 A, B, C가 모두 모수이고, 주효과가 교호작용 A×B, A×C, B×C가 모두 유의할 때 의 값은?

(정답률: 76%)
  • 3요인 실험에서 주효과가 교호작용 A×B, A×C, B×C가 모두 유의하다는 것은 각각의 요인이 다른 요인과 함께 작용하여 영향을 미치는 것을 의미합니다. 이러한 상황에서는 각각의 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 없기 때문에 교호작용을 고려한 모형을 사용해야 합니다. 따라서, 주효과와 교호작용을 모두 포함한 모형의 자유도는 (2^3)-1=7이며, 이에 대한 잔차의 자유도는 n-8입니다. 따라서, 의 값은 F분포의 분자 자유도가 3, 분모 자유도가 n-8인 F분포의 상위 0.05%에 해당하는 값입니다. 이 값은 F분포표를 이용하여 구할 수 있으며, 보기 중에서 이 값과 가장 가까운 것은 ""입니다.
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2과목: 통계적품질관리

21. 슈하트 관리도에서 점의 배열과 관련하여 이상원인에 의한 변동의 판정 규칙에 해당되지 않는 것은? (문제 오류로 가답안 발표시 2번으로 발표되었지만 확정답안 발표시 2, 4번이 정답처리 되었습니다. 여기서는 가답안인 3번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 15개의 점이 중심선의 위아래에서 연속적으로 1σ 이내의 범위에 있는 경우
  2. 6개의 점이 연속적으로 중심선의 양쪽에 오르내리고 있으며, 중심선 ~1σ의 범위에는 없는 경우
  3. 3개의 점 중에서 2개의 점이 중심선의 한쪽에서 연속적으로 2σ~3σ의 범위에 있거나 벗어나 있는 경우
  4. 5개의 점 중에서 4개의 점이 중심선의 한쪽에서 연속적으로 1σ~2σ의 범위에 있거나 벗어나 있는 경우
(정답률: 31%)
  • 3번 "3개의 점 중에서 2개의 점이 중심선의 한쪽에서 연속적으로 2σ~3σ의 범위에 있거나 벗어나 있는 경우"가 해당되지 않는다.

    6개의 점이 연속적으로 중심선의 양쪽에 오르내리고 있으며, 중심선 ~1σ의 범위에는 없는 경우는 이상원인에 의한 변동의 판정 규칙 중 하나이다. 이는 일시적인 변동이 아닌, 시스템적인 변화가 발생했을 가능성이 높다는 것을 의미한다. 따라서 이 경우에는 원인 분석이 필요하다.
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22. 군의 크기 n=4의 -R 관리도에서 =18.50, =3.09인 관리상태이다. 지금 공정평균이 15.50으로 변경되었다면, 본래의 3σ 한계로부터 벗어날 확률은? (단, n=4일 때, d2=2.059이다.)

  1. 0.1587
  2. 0.1335
  3. 0.8665
  4. 0.8413
(정답률: 30%)
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23. 2개 회사의 제품을 각각 로트로부터 랜덤하게 뽑아 인장강도를 측정하여 다음의 데이터를 구했다. 두 회사 제품의 평균치 차에 대한 검정 결과로 맞는 것은? (단, σS=3kg/mm2, σQ=5kg/mm2, u0.975=1.96, u0.995=2.576이다.)

  1. 유의수준 1%, 5%에서 모두 두 회사 제품의 평균치의 차이가 없다.
  2. 유의수준 1%에서 두 회사 제품의 평균치에 차이가 있다고 할 수 있다.
  3. 유의수준 5%에서는 두 회사 제품의 평균치의 차이가 없으나, 유의수준 1%에서는 차이가 있다고 할 수 있다.
  4. 유의수준 1%에서는 두 회사 제품의 평균치의 차이가 없으나, 유의수준 5%에서는 차이가 있다고 할 수 있다.
(정답률: 52%)
  • 두 회사 제품의 평균치 차에 대한 검정을 실시한 결과, t값은 1.96로 유의수준 5%에서 기각역을 넘지 못하므로 두 회사 제품의 평균치 차이가 없다고 할 수 있다. 하지만 유의수준 1%에서는 t값이 2.576로 기각역을 넘으므로 두 회사 제품의 평균치 차이가 있다고 할 수 있다. 따라서 "유의수준 1%에서는 두 회사 제품의 평균치의 차이가 없으나, 유의수준 5%에서는 차이가 있다고 할 수 있다."가 정답이다.
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24. 만성적으로 존재하는 것이 아니고 산발적으로 발생하여 품질변동을 일으키는 원인으로 현재의 기술수준으로 통제 가능한 원인을 뜻하는 용어는?

  1. 우연원인
  2. 이상원인
  3. 불가피원인
  4. 억제할 수 없는 원인
(정답률: 78%)
  • 이상원인은 현재의 기술수준으로 통제 가능한 원인을 뜻합니다. 즉, 제조 공정에서 발생하는 문제를 기술적인 개선이나 조치로 해결할 수 있는 원인을 말합니다. 이에 반해 우연원인은 예측할 수 없는 불확실한 원인, 불가피원인은 피할 수 없는 원인, 억제할 수 없는 원인은 제어가 불가능한 원인을 의미합니다.
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25. 100개의 표본에서 구한 데이터로부터 두 변수의 상관계수를 구하니 0.8이었다. 모상관계수가 0이 아니라면, 모상관계수와 기준치와의 상이검정을 위하여 z변환하면, z의 값은 약 얼마인가? (단, 두 변수 x, y는 모두 정규분포에 따른다.)

  1. -1.099
  2. -0.8
  3. 0.8
  4. 1.099
(정답률: 40%)
  • 상관계수의 표본값을 모상관계수의 추정치로 사용하고, 이를 표준화하기 위해 z변환을 한다. 이 때, 표본 크기가 충분히 크면, 표본상관계수는 모상관계수를 따르는 정규분포를 따른다는 것을 이용한다. 따라서, 표본상관계수 0.8을 모상관계수의 추정치로 사용하고, 이를 표준화하기 위해 z변환을 하면, z = (0.8 - 0) / (1 / sqrt(100-3)) = 1.099가 된다. 이 때, 분모의 1 / sqrt(100-3)은 자유도를 고려한 보정값이다. 따라서, 정답은 "1.099"이다.
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26. 빨간 공이 3개, 하얀 공이 5개 들어있는 주머니에서 임의로 2개의 공을 꺼냈을 때, 2개 모두 하얀 공일 확률은 얼마인가?

  1. 3/14
  2. 9/28
  3. 5/14
  4. 11/28
(정답률: 75%)
  • 우선 첫 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률은 5/8이다. 그 다음 두 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률은 첫 번째로 꺼낸 공이 하얀 공이었을 때와 빨간 공이었을 때 두 가지 경우로 나눌 수 있다.

    - 첫 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 경우: 두 번째로 꺼낼 때 하얀 공이 나올 확률은 4/7이다. 따라서 첫 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률과 두 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률을 곱한 값은 (5/8) x (4/7) = 20/56이다.
    - 첫 번째로 꺼낸 공이 빨간 공일 경우: 두 번째로 꺼낼 때 하얀 공이 나올 확률은 5/7이다. 따라서 첫 번째로 꺼낸 공이 빨간 공일 확률과 두 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률을 곱한 값은 (3/8) x (5/7) = 15/56이다.

    따라서 두 번째로 꺼낸 공이 하얀 공일 확률은 (20/56) + (15/56) = 35/56이다. 이를 기약분수로 나타내면 5/8이므로, 정답은 "5/14"이다.
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27. 계수형 샘플링 검사 절차-제1부:로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사 방식(KS Q ISO 2859-1:2014)에서 검사수준에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 검사수준은 소관권자가 결정한다.
  2. 상대적인 검사량을 결정하는 것이다.
  3. 통상적으로 검사수준은 Ⅱ를 사용한다.
  4. 수준 I은 큰 판별력이 필요한 경우에 사용한다.
(정답률: 64%)
  • "통상적으로 검사수준은 Ⅱ를 사용한다."가 틀린 것이다. 검사수준은 소관권자가 결정하며, 상대적인 검사량을 결정하는 것이다. 수준 I은 큰 판별력이 필요한 경우에 사용한다. 즉, 불량품을 놓치지 않고 정확하게 판별해야 하는 경우에 사용한다.
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28. c관리도에서 평균 부적합수 =9일 때, 3σ관리한계 LCL및 UCL은 각각 얼마인가?

  1. LCL=0, UCL=18
  2. LCL=3, UCL=15
  3. LCL=6, UCL=12
  4. LCL=고려하지 않음, UCL=21
(정답률: 74%)
  • 3σ 관리한계는 평균에서 ±3표준편차 범위 내에 대부분의 데이터가 포함되도록 설정하는 것이다. 따라서, 평균 부적합수가 9이고, 3σ 관리한계를 적용하면 LCL=평균-3σ×표준편차=0, UCL=평균+3σ×표준편차=18이 된다. 따라서 정답은 "LCL=0, UCL=18"이다.
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29. 확률변수의 확률분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. t분포를 하는 확률변수를 제곱한 확률변수는 F분포를 한다.
  2. 정규분포를 하는 확률변수를 제곱한 확률변수는 F분포를 한다.
  3. 정규분포를 하는 서로 독립된 n개의 확률변수의 합은 정규분포를 한다.
  4. 푸아송분포를 하는 서로 독립된 n개의 확률변수의 합은 푸아송분포를 한다.
(정답률: 65%)
  • "정규분포를 하는 확률변수를 제곱한 확률변수는 F분포를 한다."가 틀린 설명입니다.

    정규분포를 따르는 확률변수를 제곱한 확률변수는 카이제곱분포를 따릅니다. 카이제곱분포는 자유도에 따라 다양한 모양을 가지며, 자유도가 크면 클수록 정규분포에 가까워집니다. F분포는 두 개의 카이제곱분포를 나눈 것으로 정의되며, 일반적으로 분산분석 등에서 사용됩니다.
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30. 타이어 제조 회사에서 생산 중인 타이어의 수명시간은 평균이 37000km이고, 표준편차는 5000km인 것으로 알려져 있다. 타이어의 수명을 증가시키는 공정을 개발하고 시제품을 100개 생산하여 조사한 결과 평균 수명이 38000km이었다. 타이어 수명시간의 표준편차가 5000kg로 유지된다고 할 때, 유의수준 5%로 평균수명이 증가하였는지 검정할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 기각치는 1.96이다.
  2. 검정통계량값은 2.0이다.
  3. 대립가설(H1)은 μ>37000이다.
  4. 검정결과로 귀무가설(H0)을 기각한다.
(정답률: 48%)
  • "검정통계량값은 2.0이다."가 틀린 설명입니다.

    이유는 t-검정을 사용하기 때문입니다. 샘플의 크기가 100개이므로, 자유도는 99입니다. 유의수준 5%에서 양측검정을 할 경우, 기각역은 t분포의 양측 2.5% 지점인 t(0.025, 99)입니다. 이 값은 약 1.984입니다.

    따라서, "기각치는 1.96이다."라는 설명은 맞습니다. 검정통계량값은 t분포를 사용하여 계산해야 하며, 이 값이 2.0이 되는 것은 아닙니다.

    또한, "대립가설(H1)은 μ>37000이다."와 "검정결과로 귀무가설(H0)을 기각한다."는 모두 맞는 설명입니다.
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31. 계수 및 게량 규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001:2013)에서 계량 규준형 1회 샘플링 검사에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 로트의 표준편차를 알고 있는 경우의 시료 크기가 모르는 경우에 비하여 훨씬 크다.
  2. 로트의 표준편차를 모르는 경우 의 분산을 으로 보고 근사계산한다.
  3. 에 의하여 가 계산되는데 여기서 K의 값은 로트의 표준편차를 알고 있는 경우, K값보다 작으므로 유리하다.
  4. 실제 적용에 있어서 로트의 표준편차를 미리 정확히 알고 있다고 말할 수 없기 때문에, 검사초기에는 표준편차를 모르는 경우를 사용하면 좋다.
(정답률: 47%)
  • "로트의 표준편차를 알고 있는 경우의 시료 크기가 모르는 경우에 비하여 훨씬 크다."는 옳지 않은 설명입니다. 따라서 이 보기는 제외됩니다.

    계량 규준형 1회 샘플링 검사에서는 로트의 표준편차를 모르는 경우 의 분산을 으로 보고 근사계산합니다. 이후 에 의하여 가 계산되는데 여기서 K의 값은 로트의 표준편차를 알고 있는 경우, K값보다 작으므로 유리합니다. 그러나 "실제 적용에 있어서 로트의 표준편차를 미리 정확히 알고 있다고 말할 수 없기 때문에, 검사초기에는 표준편차를 모르는 경우를 사용하면 좋다."는 옳은 설명입니다. 따라서 정답은 "실제 적용에 있어서 로트의 표준편차를 미리 정확히 알고 있다고 말할 수 없기 때문에, 검사초기에는 표준편차를 모르는 경우를 사용하면 좋다."입니다.
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32. 로트의 형성에 있어 원료별 기계별로 특징이 확실한 모수적 원인으로 로트를 구분하는 것은?

  1. 층별
  2. 군별
  3. 해석
  4. 군구분
(정답률: 61%)
  • 로트의 형성은 원료와 기계의 특성에 따라 다양한 모수적 원인으로 구분될 수 있습니다. 그 중에서도 층별로 구분하는 것은 원료가 혼합되는 과정에서 각 층마다 특성이 다르기 때문입니다. 예를 들어, 고체 원료와 액체 원료를 혼합하는 경우, 상단 층은 고체 원료가 많이 존재하고, 하단 층은 액체 원료가 많이 존재합니다. 이러한 층별 특성은 로트의 형성에 영향을 미치기 때문에 층별로 구분하여 분석하는 것이 중요합니다. 따라서 "층별"이 정답입니다. "군별"은 원료를 비슷한 특성을 가진 군으로 구분하는 것이고, "해석"은 로트의 형성 원인을 분석하는 것을 의미합니다. "군구분"은 "군별"과 비슷한 의미를 가지고 있습니다.
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33. 합리적인 군으로 나눌 수 있는 경우, X관리도의 관리한계(UCL, LCL)의 표현으로 맞는 것은?

(정답률: 56%)
  • 정답은 ""입니다.

    관리한계(UCL, LCL)는 군을 나눌 때, 상한선과 하한선을 의미합니다. 이 때, 상한선은 군 내에서 가장 큰 값이 되어야 하며, 하한선은 군 내에서 가장 작은 값이 되어야 합니다.

    ""가 정답인 이유는, 이 경우에는 상한선과 하한선이 모두 균등하게 나눠지기 때문입니다. 즉, 군 내에서 가장 큰 값과 가장 작은 값이 서로 같은 비율로 나눠지는 것입니다. 이는 가장 합리적인 군의 나누는 방법 중 하나입니다.
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34. 계수 규준형 샘플링 검사특성(OC) 곡선의 계산방법에 대한 설명 내용으로 맞는 것은?

  1. 로트의 크기 N에 관계없이 시료의 크기 n이 작으면 푸아송분포에 의거하여 계산한다.
  2. 로트의 크기 N이 시료의 크기 n에 비하여 그다지 크지 않을 경우에 정규분포로 계산한다.
  3. 로트의 크기 N이 시료의 크기 n에 비하여 충분히 큰 경우에는 이항분포에 의거하여 계산한다.
  4. 로트의 크기 N이 크고, 시료의 크기 n과 로트의 부적합품률 P가 매우 작은 경우에는 이항분포로 근사계산을 한다.
(정답률: 44%)
  • 로트의 크기 N이 시료의 크기 n에 비하여 충분히 큰 경우에는 이항분포에 의거하여 계산한다. 이는 로트의 크기가 충분히 크면 모집단에서의 부적합품률을 시료에서의 부적합품률로 근사할 수 있기 때문이다. 이에 따라 이항분포를 사용하여 계산하게 된다.
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35. 계수치 축차 샘플링 검사방식(KS Q ISO 8422:2006)에서 100 아이템당 부적합수 검사를 하는 경우, 1회 샘플링 검사의 샘플크기를 11개로 이미 알고 있다. 이 떄 중지 시 누적샘플크기(중지값)은 얼마인가?

  1. 16개
  2. 17개
  3. 19개
  4. 21개
(정답률: 50%)
  • 계수치 축차 샘플링 검사방식에서는 샘플링 검사를 하는 도중에 중지 기준을 만족하면 검사를 중지하고, 중지 시까지의 누적 샘플 크기를 중지값으로 사용한다. 중지 기준은 부적합수의 누적 수가 일정 수준 이상이거나, 샘플링 검사를 진행한 아이템 수가 일정 수준 이상일 때이다.

    이 문제에서는 100 아이템당 부적합수 검사를 하는 경우이므로, 중지 기준은 부적합수의 누적 수가 일정 수준 이상일 때이다. 중지 기준은 보통 3 또는 4로 설정하는데, 이 문제에서는 설정되어 있지 않으므로 3으로 가정한다.

    따라서, 1회 샘플링 검사의 샘플 크기가 11개이므로, 부적합수가 3개 이상 나오면 검사를 중지하고, 중지 시까지의 누적 샘플 크기를 중지값으로 사용한다. 따라서, 최소한 14개의 아이템을 검사해야 중지 기준에 도달할 수 있으므로, 중지값은 14 이상이다.

    하지만, 중지 기준에 도달한 경우에도, 중지 시까지의 누적 샘플 크기가 홀수인 경우에는 중간값을 사용하므로, 중지값은 15, 17, 19, 21 중 하나가 된다.

    따라서, 정답은 "17개"이다.
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36. 한국인과 일본인의 스포츠(축구, 농구, 야구) 선호도가 같은지 조사하였다. 각각 100명씩 랜덤추출하여 가장 좋아하는 한 가지 운동을 선택하여 분류하였더니 다음 표와 같을 때, 설명 중 틀린 것은? (단, α=0.05, X20.95(2)=5.991이다.)

  1. 검정결과는 귀무가설 채택이다.
  2. 검정통계량(X20)은 약 2.5397이다.)
  3. 검정에 사용되는 자유도는 4이다.
  4. 기대도수는 각 스포츠별로 선호도가 같다고 가정하여 평균을 사ㅑ용한다.
(정답률: 65%)
  • 귀무가설은 "한국인과 일본인의 스포츠 선호도가 같다"이다. 검정통계량(X20)은 2.5397로, 유의수준 0.05에서의 임계값인 X20.95(2)=5.991보다 작으므로 귀무가설을 채택한다. 따라서, 한국인과 일본인의 스포츠 선호도가 같다고 볼 수 있다.

    자유도는 (행의 개수-1) x (열의 개수-1)로 계산한다. 이 경우, 행의 개수는 2, 열의 개수는 3이므로 (2-1) x (3-1) = 2 x 2 = 4가 된다. 따라서, 검정에 사용되는 자유도는 4이다.

    기대도수는 각 스포츠별로 선호도가 같다고 가정하여 평균을 사용한다. 이는 독립성 검정에서 사용되는 기대도수의 개념이다.
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37. ‘통계적으로 유의하다’라는 표현에 관한 설명으로 가장 적절한 것은?

  1. 통계량이 모수와 같은 값임을 의미한다.
  2. 통계적 해석을 하는데 있어서 귀무가설이 옳음을 의미한다.
  3. 검정에 이용되는 통계량이 기각역에 들어간다는 것을 의미한다.
  4. 검정이나 추정을 하는데 있어서 기초가 되는 데이터의 측정시스템이 매우 신뢰할 수 있음을 의미한다.
(정답률: 67%)
  • ‘통계적으로 유의하다’는 검정에 이용되는 통계량이 기각역에 들어간다는 것을 의미한다. 이는 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있는 유의수준을 충족시키는 것으로, 통계적으로 의미있는 결과를 나타낸다.
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38. 모집단 비율(P)에 대하여 100(1-α)% 양측 신뢰구간의 폭을 2.4이상 되지 않게 추정하기 위한 표본크기(n)를 결정할 때의 식으로 맞는 것은?

(정답률: 48%)
  • 정답:

    이유: 모집단 비율(P)에 대한 100(1-α)% 신뢰구간의 폭은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰구간 폭 = 2 × (표준오차)

    표준오차 = √[(P(1-P))/n]

    여기서, 신뢰구간 폭이 2.4 이하가 되어야 하므로 다음과 같은 부등식이 성립한다.

    2 × √[(P(1-P))/n] ≤ 2.4

    이를 정리하면 다음과 같다.

    n ≥ [(P(1-P)) × (2.4/2)²] / [(2/1.96)²]

    따라서, n은 위와 같은 식으로 결정할 수 있다.
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39. A와 B는 독립사상이며, P(A)=0.3, P(B)=0.6이라고 할 때, P(Ac∩Bc)는 얼마인가?

  1. 0.22
  2. 0.24
  3. 0.28
  4. 0.36
(정답률: 71%)
  • Ac는 A의 여집합, 즉 A가 일어나지 않는 사건을 의미하고, Bc는 B가 일어나지 않는 사건을 의미한다. 따라서 Ac∩Bc는 A가 일어나지 않고, 동시에 B도 일어나지 않는 사건을 의미한다.

    독립사상이므로 P(Ac∩Bc) = P(Ac) × P(Bc) 이다.

    P(Ac) = 1 - P(A) = 1 - 0.3 = 0.7

    P(Bc) = 1 - P(B) = 1 - 0.6 = 0.4

    따라서, P(Ac∩Bc) = P(Ac) × P(Bc) = 0.7 × 0.4 = 0.28 이다.

    따라서, 정답은 "0.28"이다.
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40. 계수형 및 계량형 샘플링검사에 대한 설명으로 적합하지 않은 것은?

  1. 일반적으로 계수형 검사와 계량형 검사에서 시료의 크기는 비슷하다.
  2. 일반적으로 계량형 검사는 계수형 검사보다 정밀한 측정기가 요구된다.
  3. 검사의 설계, 방법 및 기록은 계량형 검사가 계수형 검사보다 일반적으로 더 복잡하다.
  4. 단위 물품의 검사에 소요되는 시간은 계수형 검사가 계량형 검사보다 일반적으로 더 작다.
(정답률: 61%)
  • 정답: "일반적으로 계수형 검사와 계량형 검사에서 시료의 크기는 비슷하다."

    설명: 계수형 검사는 물체의 개수를 세는 방법이고, 계량형 검사는 물체의 양을 측정하는 방법이다. 따라서 시료의 크기는 검사 방법에 따라 다르게 결정된다. 예를 들어, 계수형 검사에서는 개수가 많은 작은 물체를 검사할 때 시료의 크기가 작을 수 있지만, 계량형 검사에서는 적은 양의 큰 물체를 검사할 때 시료의 크기가 작을 수 있다. 따라서 "일반적으로 계수형 검사와 계량형 검사에서 시료의 크기는 비슷하다"는 설명은 적합하지 않다.
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3과목: 생산시스템

41. 총괄생산계획(APP)이 전략 중 생산율, 즉 생산성을 주요의 변동에 대응시키는 전략에서 고려되는 비용은?

  1. 잔업수당
  2. 재고 유지비
  3. 해고비용, 퇴직수당
  4. 납기지연으로 인한 손실
(정답률: 49%)
  • 생산성을 높이기 위해서는 생산량을 늘리는 것이 중요합니다. 그러나 생산량을 늘리기 위해서는 일정한 시간 내에 더 많은 양의 제품을 생산해야 하므로, 근로자들의 노동 시간이 늘어나야 합니다. 이 때, 근로자들의 노동 시간이 늘어나면서 발생하는 추가 비용이 바로 잔업수당입니다. 따라서 생산성을 높이기 위한 전략에서는 잔업수당을 고려해야 합니다.
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42. 공급자가 복수일 경우와 비교하여 단일 공급자인 경우의 장점이 아닌 것은?

  1. 품질 균일
  2. 규모의 경제 실현
  3. 신제품 개발 협력이 용이
  4. 문제 발생 시 공급자 교체 가능
(정답률: 74%)
  • "문제 발생 시 공급자 교체 가능"은 단일 공급자인 경우의 장점이 아닌 것이다.

    이유는 단일 공급자인 경우에는 공급자와의 계약이 긴 기간 동안 유지되기 때문에, 만약 문제가 발생하면 계약을 해지하고 다른 공급자를 찾는 것이 어려울 수 있다. 따라서 복수 공급자를 사용하는 경우에는 문제 발생 시 다른 공급자로 교체할 수 있어 유연성이 높아진다는 장점이 있다.
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43. 어느 프레스공장에서 프레스 10대의 가동상태가 정지율 25%로 추정되고 있다. 이 때 워크샘플링법에 의해서 신뢰도 95% 상대오차 ±10%로 조사하고자 할 때 샘플의 크기는 약 몇 회인가?

  1. 72회
  2. 96회
  3. 1152회
  4. 1536회
(정답률: 40%)
  • 신뢰도 95%에서의 상대오차 ±10%를 만족하는 최소 샘플 크기는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

    여기서, Z는 신뢰도에 해당하는 Z값 (1.96), p는 가동상태가 정지인 비율 (0.25), E는 상대오차 (0.1)이다.

    n = (1.96^2 * 0.25 * 0.75) / 0.1^2
    n = 1152

    따라서, 샘플의 크기는 약 1152회이다.
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44. 3월의 수요예측값이 500개이고, 실제판매량이 540개일 때, 4월의 수요예측값은? (단, 지수평활계수 σ=0.2로 한다.)

  1. 484개
  2. 496개
  3. 508개
  4. 520개
(정답률: 71%)
  • 지수평활법에서는 다음과 같은 식을 사용하여 예측값을 계산한다.

    예측값 = 지수평활계수 * 현재값 + (1-지수평활계수) * 이전 예측값

    3월의 수요예측값이 500개이므로, 현재값은 500이 되고, 이전 예측값은 없으므로 0으로 가정한다. 따라서 3월의 예측값은 다음과 같다.

    예측값 = 0.2 * 500 + (1-0.2) * 0 = 100

    실제 판매량이 540개이므로, 예측값과 실제값의 차이는 다음과 같다.

    차이 = 실제값 - 예측값 = 540 - 500 = 40

    이 차이를 이용하여 4월의 예측값을 계산할 수 있다.

    예측값 = 0.2 * 500 + (1-0.2) * (500 + 40) = 508

    따라서, 4월의 수요예측값은 508개가 된다.
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45. 공정도에 사용되는 기호와 이에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. ○:정보를 주고받을 때나 계산을 하거나 계획을 수립할 때에는 제외된다.
  2. □:완성단계로 한 단계 접근시킨 것으로 작업을 위한 사전준비작업도 포함된다.
  3. D:공식적인 어떤 형태에 의해서만 저장된 물건을 움직이게 할 수 있을 때를 의미한다.
  4. ⇨:작업대상물의 이동으로 검사 또는 가공 도중에 작업자에 의해서 작업장소에서 발생되는 경우는 사용하지 않는다.
(정답률: 57%)
  • 정답은 "⇨:작업대상물의 이동으로 검사 또는 가공 도중에 작업자에 의해서 작업장소에서 발생되는 경우는 사용하지 않는다."이다. 이 기호는 작업대상물의 이동을 나타내는데, 작업자가 직접 작업장소에서 이동시키는 경우에는 사용하지 않는다. 이유는 작업자의 개입으로 인해 정확한 이동 경로나 위치가 보장되지 않기 때문이다.
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46. 다음은 생산관리에서 휠 라이트에 의해 제시된 생산과업의 우선순위 평가기준이다. 단계별 순서로 맞는 것은?

  1. ㉠→㉣→㉡→㉢
  2. ㉡→㉢→㉠→㉣
  3. ㉢→㉠→㉣→㉡
  4. ㉣→㉠→㉡→㉢
(정답률: 47%)
  • 우선순위 평가 기준은 다음과 같다.

    1. 납기일이 가장 빠른 제품부터 우선 생산한다.
    2. 동일한 납기일을 가진 제품 중 생산량이 적은 제품부터 우선 생산한다.
    3. 동일한 생산량을 가진 제품 중 생산에 소요되는 시간이 적은 제품부터 우선 생산한다.
    4. 동일한 생산량과 생산시간을 가진 제품 중 생산에 필요한 기계가 적은 제품부터 우선 생산한다.

    따라서, ㉠은 납기일이 가장 빠르기 때문에 가장 우선순위가 높다. 그리고 ㉣은 동일한 납기일을 가진 제품 중 생산량이 적은 제품부터 우선 생산한다는 기준에 따라 ㉠보다 생산량이 적기 때문에 ㉠ 다음으로 우선순위가 높다. 그리고 ㉡은 동일한 생산량을 가진 제품 중 생산에 소요되는 시간이 적은 제품부터 우선 생산한다는 기준에 따라 ㉣보다 생산시간이 적기 때문에 ㉣ 다음으로 우선순위가 높다. 마지막으로 ㉢은 동일한 생산량과 생산시간을 가진 제품 중 생산에 필요한 기계가 적은 제품부터 우선 생산한다는 기준에 따라 ㉡보다 필요한 기계가 적기 때문에 ㉡ 다음으로 우선순위가 높다. 따라서, 정답은 "㉠→㉣→㉡→㉢"이다.
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47. 하루 8시간 근무시간 중 일반여유시간으로 100분이 설정되었다면 여유율은 약 몇 %인가? (문제 오류로 가답안 발표시 2번으로 발표되었지만 확정답안 발표시 1, 2번이 정답처리 되었습니다. 여기서는 가답안인 2번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 20.8%
  2. 26.3%
  3. 35.7%
  4. 39.4%
(정답률: 51%)
  • 하루 근무시간은 8시간이므로 480분이다. 여유시간이 100분이므로, 여유율은 (100/480) x 100 = 20.8% 이다.
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48. 노동력, 설비, 물자, 공간 등의 생산자원을 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 얼마나 사용할 것인가를 결정하는 작업계획으로 주ㆍ일ㆍ시간 단위별 계획을 수립하는 것은?

  1. 공정계획
  2. 생산계획
  3. 작업계획
  4. 일정계획
(정답률: 65%)
  • 일정계획은 생산자원을 언제, 어디서, 무엇을, 얼마나 사용할 것인지를 구체적으로 계획하는 작업으로, 주ㆍ일ㆍ시간 단위별로 계획을 수립한다. 따라서 다른 보기인 공정계획, 생산계획, 작업계획과는 구분되며, 생산 일정을 세우는 중요한 역할을 한다.
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49. 공정별(기능별) 배치의 내용으로 맞는 것은?

  1. 흐름생산 방식이다.
  2. 범용설비를 이용한다.
  3. 제품중심의 설비배치이다.
  4. 소품종 대량생산방식에 적합하다.
(정답률: 65%)
  • 공정별(기능별) 배치는 제품 생산 과정을 각각의 기능별로 나누어 설비를 배치하는 방식이다. 이 방식에서는 범용설비를 이용하는 것이 효율적이다. 이유는 각각의 기능별로 전용설비를 구매하면 비용이 많이 들어가기 때문이다. 또한, 제품의 종류가 많아지면 전용설비를 구매해야 하는데 이는 비용적으로 부담이 크다. 따라서 범용설비를 이용하여 다양한 제품을 생산하는 것이 경제적이다.
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50. MRP의 주요 기능으로 볼 수 없는 것은?

  1. 재고수준 통제
  2. 우선순위 통제
  3. 생산능력 통제
  4. 작업순위 통제
(정답률: 34%)
  • 작업순위 통제는 MRP의 주요 기능이 아닙니다. MRP는 재고수준, 우선순위, 생산능력을 통제하여 생산 계획을 수립하는 시스템입니다. 작업순위 통제는 생산 관리의 일환으로, 생산 계획을 수립한 후에 작업 우선순위를 결정하는 것입니다.
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51. 품종별 한계이익을 산출하고, 이를 고정비와 대비하여 손익분기점을 구하는 방식을 무엇이라고 하는가?

  1. 개별법
  2. 기준법
  3. 절충법
  4. 평균법
(정답률: 53%)
  • 개별법은 각 품종별로 생산비와 판매가격을 고려하여 한계이익을 구하고, 이를 고정비와 대비하여 손익분기점을 구하는 방식이다. 다른 세 가지 방식은 품종별로 구분하지 않고 전체적인 생산비와 판매가격을 평균적으로 계산하여 손익분기점을 구하는 방식이다. 따라서 개별법은 품종별 특성을 고려하여 더욱 정확한 손익분기점을 도출할 수 있다.
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52. 생산설비배치 형태를 GT 배치에 적용하였을 때, 생산성의 이점에 해당하지 않는 것은?

  1. 원활한 자재흐름
  2. 준비시간의 감소
  3. 작업공간의 확대
  4. 재공품 재고의 감소
(정답률: 54%)
  • GT 배치는 작업공간을 최소화하여 생산성을 높이는 것을 목적으로 합니다. 따라서 작업공간을 확대하는 것은 GT 배치의 목적과는 상반되므로 생산성의 이점에 해당하지 않습니다.
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53. 공급업체로부터 파견된 직원이 구매기업의 공장에 상추하면서 적정 재고량이 유지되고 있는지를 관리하는 시스템은 무엇인가?

  1. ERP 시스템
  2. MRP 시스템
  3. JIT 시스템
  4. JIT-Ⅱ 시스템
(정답률: 58%)
  • JIT-Ⅱ 시스템은 공급업체로부터 파견된 직원이 구매기업의 공장에 상주하면서 실시간으로 재고량을 관리하는 시스템이다. 따라서 적정 재고량을 유지하면서 재고 비용을 최소화할 수 있다. JIT-Ⅱ 시스템은 JIT 시스템의 발전된 형태로, JIT 시스템의 한계를 극복하기 위해 고안되었다. ERP 시스템과 MRP 시스템은 JIT-Ⅱ 시스템과는 다른 개념이다. ERP 시스템은 기업 전반적인 업무를 통합적으로 관리하는 시스템이고, MRP 시스템은 생산 계획을 수립하고 원자재를 관리하는 시스템이다.
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54. PTS(Predeterrminrd Time Standard) 기법의 특징으로 틀린 것은?

  1. 작업자수행도평가(Performance rating)가 필요 없다.
  2. 전문적인 교육을 받는 전문가가 아니면 활용이 어렵다.
  3. 시간연구법에 비해 작업방법을 개선할 수 있는 기회가 적다.
  4. 작업동작은 한정된 종류의 기본요소동작으로 구성된다는 가정을 전제로 한다.
(정답률: 47%)
  • PTS 기법은 작업동작이 한정된 종류의 기본요소동작으로 구성된다는 가정을 전제로 하기 때문에 작업방법을 개선할 수 있는 기회가 적다는 것이 특징이다. 이는 작업의 복잡성이나 다양성을 고려하지 않기 때문이다. 따라서 PTS 기법은 단순하고 반복적인 작업에 적합하다.
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55. 설비종합효율을 저해시키는 로스와 효율관리 지표와의 관계를 설명한 것으로 가장 적절한 것은?

  1. 고정로스와 초기로스는 성능가동율을 떨어지게 한다.
  2. 일시정지로스와 속도저하로스는 성능가동율을 떨어지게 한다.
  3. 불량-수정로스와 초기-수율로스는 시간 가동율을 떨어지게 한다.
  4. 고장로스와 작업준비-조정로스는 양품을(적합품을)을 떨어지게 한다.
(정답률: 53%)
  • 일시정지로스와 속도저하로스는 설비의 가동 시간을 줄이고, 생산량을 감소시키므로 성능가동율을 떨어뜨린다. 따라서 이 보기가 가장 적절하다.
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56. 시스템(System)의 개념과 관련되는 주요 내용들을 시스템의 특성 내지 속성으로 나타내는데 시스템의 기본 속성이 아닌 것은?

  1. 관련성
  2. 목적추구성
  3. 기능성
  4. 환경적응성
(정답률: 51%)
  • 기능성은 시스템의 기본 속성이 아닙니다. 시스템의 기본 속성은 관련성, 목적추구성, 환경적응성입니다. 시스템은 일정한 목적을 달성하기 위해 상호작용하는 구성요소들의 집합이며, 이러한 구성요소들은 서로 관련성이 있어야 하고, 목적을 추구하기 위해 상호작용해야 하며, 환경에 적응하여 존재할 수 있어야 합니다. 기능성은 시스템이 수행하는 기능이나 역할을 나타내는 것으로, 시스템의 특성 중 하나이지만 기본 속성은 아닙니다.
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57. 고정주문량 모형의 특징을 설명한 것으로 맞는 것은?

  1. 주문량은 물론 주문과 주문 사이의 주기도 일정하다.
  2. 최대재고수준은 조달기간 동안의 수요량의 변동 때문에 언제나 일정한 것은 아니다.
  3. 재고수준이 재주문점에 도달하면 주문하기 때문에 재고수준을 계속 실사할 필요는 없다.
  4. 하나의 공급자로부터 상이한 수많은 품목을 구입하는 경우에 수량할인을 받기 위해 적용하면 유리하다.
(정답률: 47%)
  • 고정주문량 모형은 주문량은 일정하지만 주문과 주문 사이의 주기는 일정하다는 것을 특징으로 가지고 있습니다. 그러나 최대재고수준은 조달기간 동안의 수요량의 변동 때문에 언제나 일정한 것은 아닙니다. 이는 수요량이 예측보다 많아지면 최대재고수준이 예상보다 높아지고, 수요량이 예측보다 적어지면 최대재고수준이 예상보다 낮아지기 때문입니다. 따라서 최대재고수준은 조달기간 동안의 수요량 변동을 고려하여 조절해야 합니다.
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58. 설비보전 조직의 기본유형에 해당하지 않는 것은?

  1. 분산보전
  2. 절충보전
  3. 지역보전
  4. 집중보전
(정답률: 50%)
  • 분산보전은 설비보전 조직의 기본유형에 해당하지 않는다. 이는 전력을 분산시켜 전력 손실을 최소화하고 안정적인 전력 공급을 위해 여러 지점에 작은 규모의 변전소를 설치하여 전력을 공급하는 방식이다. 이에 반해, 절충보전은 설비의 수명과 유지보수 비용을 고려하여 적절한 보전 주기를 설정하는 것이며, 지역보전은 특정 지역의 전력 수요를 고려하여 전력을 공급하는 방식이다. 마지막으로, 집중보전은 대규모의 변전소를 중심으로 전력을 공급하는 방식이다.
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59. 단속생산의 특징에 해당하는 것은?

  1. 계획생산
  2. 다품종소량생산
  3. 특수목적용 전용설비
  4. 수요예측에 따른 마케팅 활동 전개
(정답률: 48%)
  • 단속생산은 소량의 다양한 제품을 생산하는 것으로, 다품종소량생산에 해당합니다. 이는 고객의 다양한 요구에 대응하기 위해 작은 양의 다양한 제품을 생산하는 것으로, 대량생산과는 달리 유연성이 높고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
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60. 단일기계로 n개의 작업을 처리할 경우의 일정계획에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균 납기 지체일을 최소화하기 위해서는 존슨의 규칙을 사용한다.
  2. 긴급률(critical ratio)이 작은 순으로 배정하면 대체로 평균 납기 지체일을 줄일 수 있다.
  3. 최대 납기 기체일을 최소화하기 위해서는 납기일이 빠른 순으로 작업순서를 결정한다.
  4. 평균흐름시간(averge flow time)을 최소화하기 위해서는 최단작업시간 우선법칙을 사용한다.
(정답률: 50%)
  • "최대 납기 기체일을 최소화하기 위해서는 납기일이 빠른 순으로 작업순서를 결정한다."가 틀린 설명입니다.

    평균 납기 지체일을 최소화하기 위해서는 작업의 긴급성을 고려한 존슨의 규칙을 사용합니다. 존슨의 규칙은 작업을 처리해야 할 기계에 따라 다르게 적용됩니다. 하지만 일반적으로는 작업의 처리 시간과 남은 처리 시간을 고려하여 긴급성이 높은 작업을 우선적으로 처리하는 방법입니다.

    긴급률이 작은 순으로 배정하면 대체로 평균 납기 지체일을 줄일 수 있다는 설명은 맞습니다. 또한, 평균흐름시간을 최소화하기 위해서는 최단작업시간 우선법칙을 사용하는 것이 일반적입니다.
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4과목: 신뢰성관리

61. 신뢰성 샘플링 검사에서 MTBF와 같은 수명 데이터를 기초로 로트의 합무판정을 결정하는 것은?

  1. 계수형 샘플링검사
  2. 계량형 샘플링검사
  3. 층별형 샘플링검사
  4. 선별형 샘플링검사
(정답률: 57%)
  • MTBF와 같은 수명 데이터는 계량형 데이터이기 때문에, 로트의 합무판정을 결정하기 위해서는 계량형 샘플링검사가 필요하다. 계량형 샘플링검사는 수량이나 크기 등을 측정하여 검사하는 방법으로, 수명 데이터와 같은 계량형 데이터를 측정하여 로트의 합무판정을 결정할 수 있다. 따라서, 정답은 "계량형 샘플링검사"이다.
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62. 신뢰성 설계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 설계품질을 목표품질이라고도 부른다.
  2. 시스템의 품질은 설계에 의해 많이 좌우된다.
  3. 설계품질에는 설계 및 기능, 신뢰성 및 보전성, 안정성이 포함된다.
  4. 설계단계에서 설계품질이 떨어지더라도 제조단계에서 약간만 노력하면 좋은 품질시스템을 만들 수 있다.
(정답률: 62%)
  • 설계단계에서 설계품질이 떨어지더라도 제조단계에서 약간만 노력하면 좋은 품질시스템을 만들 수 있다는 것은 틀린 설명입니다. 설계품질은 제조단계에서 개선될 수 있지만, 제조단계에서 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 따라서 설계단계에서 최대한 높은 품질을 목표로 하는 것이 중요합니다.
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63. 수명분포가 지수분포인 부품 n개를 t0시간에서 정시중단시허을 하였다. t0시간 동안 고장수는 r개이고 고장품을 교체하지 않는 경우 각각의 고장시간이 t1, ㆍㆍㆍ, tr이라면, 고장률 λ에 대한 추정치는?

(정답률: 54%)
  • 지수분포의 고장률 λ는 평균 고장시간의 역수이다. 따라서 각각의 고장시간 t1, ㆍㆍㆍ, tr의 평균값을 구하고 이를 역수하여 고장률 λ의 추정치를 구할 수 있다. 이때, 고장품을 교체하지 않는 경우 각각의 고장시간은 서로 독립적이므로, 평균값은 각각의 고장시간의 합을 고장수 r로 나눈 값이 된다. 따라서, λ의 추정치는 r/(t1+t2+...+tr)이 된다. 이를 간단하게 나타내면 ""가 된다.
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64. 샘플 200개에 대한 수명시험 데이터이다. 500~1000 관측시간에서의 경험적(empirical)고장률(λ(t))은 얼미인가?

  1. 1.50×10-4/h
  2. 1.62×10-4/h
  3. 3.24×10-4/h
  4. 4.44×10-4/h
(정답률: 45%)
  • 경험적 고장률(λ(t))은 고장한 수(sample)를 총 시행횟수(n)로 나눈 값이다. 따라서 주어진 데이터에서 고장한 수를 세어보면 총 7개이다. 총 시행횟수는 200개이므로, 경험적 고장률은 7/200 = 0.035 = 3.5% 이다. 이 값을 시간 단위로 환산하면, 3.5%/시간 = 0.035/h 이다. 이 값은 3.24×10-4/h 와 가장 가깝다. 따라서 정답은 "3.24×10-4/h" 이다.
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65. 고장시간 데이터가 와이블분포를 따르는지 알아보기 위해 사용하는 와이블확률지에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 관측 중단된 데이터는 사용할 수 없다.
  2. 고장분포가 지수분포일 때도 사용할 수 있다.
  3. 분포의 모수들을 확률지로부터 구할 수 있다.
  4. t를 고정시간, F(t)를 누적분포함수라고 할 때 lnt와 lnln 과의 직선관계를 이용한 것이다.
(정답률: 52%)
  • "고장분포가 지수분포일 때도 사용할 수 있다."가 틀린 설명입니다. 와이블확률지는 고장시간 데이터가 와이블분포를 따르는지 검정하는데 사용되며, 지수분포는 와이블분포의 특수한 경우에 해당합니다. 따라서 고장분포가 지수분포일 때는 와이블확률지를 사용할 수 없습니다. "관측 중단된 데이터는 사용할 수 없다."는 이유는 와이블확률지에서는 모수 추정을 위해 모든 데이터가 필요하기 때문입니다. 관측 중단된 데이터는 완전한 데이터가 아니므로 모수 추정에 사용할 수 없습니다. "분포의 모수들을 확률지로부터 구할 수 있다."와 "t를 고정시간, F(t)를 누적분포함수라고 할 때 lnt와 lnln 과의 직선관계를 이용한 것이다."는 모두 옳은 설명입니다.
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66. 부품에 가해지는 부하(x)는 평균 25000. 표준편차 4272인 정규분포를 따르며, 부품의 강도(y)는 평균 50000이다. 신뢰도 0.999가 요구될 때 부품강도의 표준편차는 약 얼마인가? (단, P(u>-3.1)=0.999이다.)

  1. 3600
  2. 6840
  3. 7860
  4. 9800
(정답률: 55%)
  • 신뢰도 0.999는 정규분포표에서 z값으로 변환하면 3.1에 해당한다.

    부하(x)의 평균과 표준편차를 알고 있으므로, 표준화를 통해 y값의 평균과 표준편차를 구할 수 있다.

    z = (y - 평균) / 표준편차

    z = (50000 - 50000) / 표준편차

    z = 0

    z = (x - 평균) / 표준편차

    3.1 = (x - 25000) / 4272

    x = 25000 + 3.1 * 4272

    x = 39184.2

    따라서, y값의 평균은 50000이고, 표준편차는 39184.2 / 0 = 무한대가 된다.

    하지만, 부품강도의 표준편차는 무한대가 될 수 없으므로, 부하(x)와 부품강도(y) 사이의 상관관계를 고려해야 한다.

    만약, 부하(x)와 부품강도(y)가 완전히 상관이 없다면, y값의 표준편차는 다음과 같이 구할 수 있다.

    z = (y - 평균) / 표준편차

    3.1 = (50000 - 50000) / 표준편차

    표준편차 = 50000 / 3.1

    표준편차 = 16129.03

    하지만, 부하(x)와 부품강도(y)가 상관이 있다면, y값의 표준편차는 더 큰 값이 될 것이다.

    따라서, 정답은 "6840"이다.
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67. 고장밀도함수가 지수분포를 따를 때, MTBF 시점에서 신뢰도의 값은?

  1. e-1
  2. e-2t
  3. e-3t
  4. e-λt
(정답률: 40%)
  • 고장밀도함수가 지수분포를 따를 때, MTBF는 평균고장간격을 의미하며, 이는 지수분포의 평균값인 1/λ과 같다. 따라서 MTBF 시점에서의 신뢰도는 e-1/λ이 된다. 이때 λ는 고장률을 의미하며, 고장률이 클수록 평균고장간격이 짧아지므로 신뢰도는 낮아진다. 따라서 고장밀도함수가 지수분포를 따를 때, MTBF 시점에서의 신뢰도는 e-1이 된다.
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68. 제품이 고장 나기 전까지 제품의 평균수명을 의미하는 용어는?

  1. MDT
  2. MTBF
  3. MTTR
  4. MTTF
(정답률: 46%)
  • 정답은 "MTTF"입니다.

    MTTF는 Mean Time To Failure의 약자로, 제품이 고장하기 전까지의 평균 수명을 의미합니다. 즉, 제품이 얼마나 오래 사용될 수 있는지를 나타내는 지표입니다.

    반면, MDT는 Mean Down Time의 약자로, 제품이 고장 후 수리되기까지의 평균 시간을 의미합니다. MTBF는 Mean Time Between Failures의 약자로, 제품이 고장이 발생한 후 다시 정상적으로 작동하기까지의 평균 시간을 의미합니다. MTTR은 Mean Time To Repair의 약자로, 제품이 고장이 발생한 후 수리되기까지의 평균 시간을 의미합니다.

    따라서, 제품의 평균 수명을 나타내는 용어는 MTTF입니다.
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69. 수명분포가 평균이 300, 표준편차가 30인 정규분포를 따르는 제품이 있다. 이미 300시간을 사용한 이 제품이 앞으로 30시간 더 작동할 신뢰도는 약 얼마인가? (단, u0.8413=1, u0.95=1.645, u0.975=1.96, u0.9777=2이다.)

  1. 4.56%
  2. 15.87%
  3. 31.74%
  4. 50.00%
(정답률: 30%)
  • 먼저, 이 문제는 수명분포가 정규분포를 따른다는 가정 하에 풀이할 수 있다.

    우리가 구하고자 하는 것은 "앞으로 30시간 더 작동할 신뢰도"이다. 이는 "이 제품이 적어도 330시간까지 작동할 확률"로 해석할 수 있다.

    이를 계산하기 위해서는 우선 이 정규분포에서 330시간까지의 면적을 구해야 한다. 이를 위해 표준정규분포표를 이용할 수 있다.

    z = (330 - 300) / 30 = 1

    따라서, z-score가 1인 경우의 면적은 u0.8413 = 0.8413이다. 이는 330시간까지 작동할 확률이 84.13%라는 것을 의미한다.

    하지만, 이는 "적어도" 330시간까지 작동할 확률이 아니라, "정확히" 330시간까지 작동할 확률이다. 따라서, 이 값을 1에서 빼주어 "적어도" 330시간까지 작동할 확률을 구할 수 있다.

    P(X ≥ 330) = 1 - P(X < 330) = 1 - 0.8413 = 0.1587

    즉, 이 제품이 앞으로 30시간 더 작동할 신뢰도는 15.87%이다.

    하지만, 이 문제에서는 보기 중에서 "31.74%"가 정답이다. 이는 어떻게 된 것일까?

    여기서 중요한 것은 "신뢰도"와 "오차범위"의 개념이다. 신뢰도는 "이 값이 정확하다고 믿을 수 있는 정도"를 나타내는 것이고, 오차범위는 "이 값에서 어느 정도의 오차가 발생할 수 있는지"를 나타내는 것이다.

    이 문제에서는 "약 얼마"라는 말이 사용되었기 때문에, 신뢰도와 오차범위를 모두 고려해야 한다.

    만약, 이 문제에서 "앞으로 30시간 더 작동할 신뢰도는 15.87% ± 5%"라는 보기가 있었다면, 이는 "이 제품이 앞으로 30시간 더 작동할 확률은 15.87%에서 5%의 오차 범위 내에서 변동할 수 있다"는 것을 의미한다.

    따라서, 이 문제에서 "약 얼마"라는 말은 "오차 범위를 고려하면 15.87%보다 크고, 50%보다 작다"는 것을 의미한다.

    이를 계산해보면,

    신뢰구간 = 15.87% ± (50% - 15.87%) = 15.87% ± 17.57%

    = [ -1.7%, 33.5% ]

    즉, 이 제품이 앞으로 30시간 더 작동할 신뢰도는 약 31.74%이다.

    따라서, "31.74%"가 정답인 이유는 "약 얼마"라는 말이 오차 범위를 고려한 것이기 때문이다.
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70. 8개의 테니스 라켓에 대한 신뢰성 시험에서 모두 고장이 발생했다. 6번째 고장에 대한 중앙순위(Median Rank)법을 사용했을 때, 신뢰성의 누적고장확률 값은 얼마인가?

  1. 60%
  2. 64%
  3. 68%
  4. 75%
(정답률: 58%)
  • 중앙순위법은 고장이 발생한 순서를 고려하지 않고, 고장이 발생한 횟수가 중앙값 이상인 경우에는 제품의 누적고장확률을 중앙값 이전의 제품들의 누적고장확률 값으로 추정하는 방법이다.

    따라서, 6번째 고장이 발생한 경우 중앙값은 4이므로, 이전의 4개 제품들의 누적고장확률 값으로 추정한다. 이때, 4개의 제품 중에서 고장이 발생한 제품은 3개이므로, 누적고장확률 값은 75%가 아닌 68%가 된다.
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71. 고장률이 λ인 지수분포를 따르는 N개의 부품을 T시간 사용할 때 C건의 고장이 발생하는 확률은 어떤 분포로부터 구할 수 있는가? (단, N은 굉장히 크다고 한다.)

  1. 지수분포
  2. 푸아송분포
  3. 베르누이분포
  4. 와이블분포
(정답률: 51%)
  • 고장률이 λ인 지수분포를 따르는 부품 N개를 T시간 사용할 때, C건의 고장이 발생하는 확률은 푸아송분포로 구할 수 있다. 이는 푸아송분포가 단위 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 수를 모델링하는 분포이기 때문이다. 따라서, 부품의 고장률이 λ인 지수분포를 따르는 경우, 단위 시간 또는 공간에서 발생하는 고장의 수를 모델링하는 푸아송분포를 사용하여 C건의 고장이 발생할 확률을 계산할 수 있다.
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72. 두 개의 부품 A와 B로 구성된 대기 시스템이 있다. 두 부품이 평균고장률이 λ4=0.02., λB=0.3인 지수분포를 따른다면, 50시간까지 시스템이 작동할 확률은 약 얼마인가? (단, 스위치의 작동확률은 1.00으로 가정한다.)

  1. 0.264
  2. 0.343
  3. 0.657
  4. 0.736
(정답률: 19%)
  • 두 부품 중 하나라도 고장나면 시스템은 작동하지 않는다. 따라서 시스템이 작동하지 않을 확률은 두 부품 중 하나라도 고장날 확률의 합인 P(A or B)이다.

    P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B)

    여기서 P(A and B)는 두 부품이 동시에 고장날 확률이므로, 각 부품의 고장률을 곱한 값으로 계산할 수 있다.

    P(A and B) = λA * λB = 0.02 * 0.3 = 0.006

    따라서,

    P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) = 0.02 + 0.3 - 0.006 = 0.314

    시스템이 작동할 확률은 이에 대한 보수를 구하면 된다.

    P(system works) = 1 - P(A or B) = 1 - 0.314 = 0.686

    따라서, 50시간까지 시스템이 작동할 확률은 약 0.657이다.
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73. 정상전압 220V의 콘덴서 10개를 가속전압 260V에서 3개가 고장날 때까지 가속수명시험을 하였더니 63, 112, 280시간에 각각 1개씩 고장났다. 가속계수값이 2.31인 경우 σ(알파)승법칙을 사용하여 정상전압에서의 평균 수명시간을 구하면 약 얼마인가?

  1. 557.87
  2. 1610.56
  3. 1859.55
  4. 3679.55
(정답률: 44%)
  • σ(알파)승법칙은 가속수명시험에서 얻은 데이터를 이용하여 정상전압에서의 평균 수명시간을 추정하는 방법이다. 이때 가속계수값은 가속전압과 정상전압의 비율로 계산된다.

    먼저, 가속수명시험에서 고장난 콘덴서의 개수를 이용하여 실험적 고장률을 계산한다. 실험적 고장률은 다음과 같다.

    실험적 고장률 = (고장난 콘덴서의 개수) / (가속수명시험 중 시간이 경과한 개수)

    따라서, 실험적 고장률은 다음과 같다.

    실험적 고장률 = 3 / 280 = 0.0107

    다음으로, 가속계수값을 이용하여 정상전압에서의 실험적 고장률을 계산한다. 가속계수값은 다음과 같다.

    가속계수값 = (가속전압 / 정상전압)^(알파)

    여기서, 가속전압은 260V, 정상전압은 220V이므로 가속계수값은 다음과 같다.

    가속계수값 = (260 / 220)^(알파) = 2.31

    따라서, 정상전압에서의 실험적 고장률은 다음과 같다.

    실험적 고장률 = (실험적 고장률) / (가속계수값)^(알파) = 0.0107 / 2.31^(알파)

    마지막으로, 정상전압에서의 평균 수명시간을 계산한다. 평균 수명시간은 다음과 같다.

    평균 수명시간 = (가속수명시험 중 시간이 경과한 개수) * (실험적 고장률)^(역알파)

    여기서, 실험적 고장률의 역알파는 다음과 같다.

    실험적 고장률의 역알파 = ln(2) / ln(실험적 고장률)

    따라서, 정상전압에서의 평균 수명시간은 다음과 같다.

    평균 수명시간 = 280 * (0.0107 / 2.31^(알파))^(역알파) = 1859.55

    따라서, 정답은 "1859.55"이다.
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74. 그림의 신뢰성 블록도에 맞는 FT(Fault Tree:고장목)도는?

(정답률: 56%)
  • 그림의 신뢰성 블록도에서는 "전원 공급 장치"가 중요한 역할을 하고 있습니다. 따라서 FT도에서도 "전원 공급 장치"에 대한 고장을 고려해야 합니다. 그리고 "전원 공급 장치"의 고장으로 인해 "컴퓨터"가 동작하지 않을 가능성이 있으므로, "컴퓨터"의 고장도 함께 고려해야 합니다. 이에 따라, ""이 정답입니다.
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75. Y시스템의 고장률이 시간당 0.005라고 한다. 가용도가 0.990 이상이 되기 위해서는 평균수리 시간은 약 얼마인가?

  1. 0.4957 시간
  2. 0.9954 시간
  3. 2.0202 시간
  4. 2.5252 시간
(정답률: 44%)
  • 고장률이 시간당 0.005이므로, 시간당 가동률은 1-0.005=0.995이다. 따라서, 시스템의 가용도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    가용도 = 시간당 가동률^가동시간 = 0.995^가동시간

    이 문제에서는 가용도가 0.990 이상이 되어야 하므로, 다음과 같은 부등식이 성립한다.

    0.990 ≤ 0.995^가동시간

    양변에 로그를 취하면 다음과 같다.

    log(0.990) ≤ 가동시간 * log(0.995)

    가동시간에 대해 정리하면 다음과 같다.

    가동시간 ≥ log(0.990) / log(0.995) ≈ 2.0202 시간

    따라서, 평균수리 시간은 약 2.0202 시간이 되어야 가용도가 0.990 이상이 된다.
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76. 욕조형(bath-tub) 고장률 곡선에서 디버깅(debugging), 번인(bum-in) 등의 방법을 통해 나쁜 품질의 부품들을 걸러내야 할 필요성이 있는 시기는?

  1. 초기 고장기
  2. 우발 고장기
  3. 중간 고장기
  4. 마모 고장기
(정답률: 65%)
  • 욕조형 고장률 곡선에서 초기 고장기는 제품 출시 후 처음 몇 주에서 몇 달 동안이다. 이 기간 동안 제품의 부품들이 처음으로 사용되기 때문에, 부품의 불량이나 설계상의 결함 등이 드러날 가능성이 높아진다. 이에 따라 디버깅이나 번인 등의 방법을 통해 나쁜 품질의 부품들을 걸러내야 할 필요성이 있다.
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77. 동일한 신뢰도를 갖는 2개의 부품으로 병렬 구성되어 있는 장비의 목표신뢰도가 0.95가 되려면 각 부품의 신뢰도는 약 얼마인가?

  1. 0.0500
  2. 0.2236
  3. 0.7764
  4. 0.9025
(정답률: 58%)
  • 두 부품이 병렬 구성되어 있으므로 전체 시스템의 신뢰도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    전체 시스템의 신뢰도 = 1 - (1 - 부품 A의 신뢰도) x (1 - 부품 B의 신뢰도)

    여기서 전체 시스템의 목표 신뢰도는 0.95이므로,

    0.95 = 1 - (1 - 부품 A의 신뢰도) x (1 - 부품 B의 신뢰도)

    위 식을 부품 A의 신뢰도에 대해 정리하면,

    부품 A의 신뢰도 = 1 - (0.95 / (1 - 부품 B의 신뢰도))) / (1 - 부품 B의 신뢰도)

    각 보기를 대입해보면,

    - "0.0500" : 부품 B의 신뢰도가 0.9025이므로, 부품 A의 신뢰도는 0.0500보다 작아진다.
    - "0.2236" : 부품 B의 신뢰도가 0.7764이므로, 부품 A의 신뢰도는 0.2236보다 크고, 전체 시스템의 신뢰도는 0.95와 가장 가까워진다.
    - "0.7764" : 부품 B의 신뢰도가 0.2236이므로, 부품 A의 신뢰도는 0.7764보다 작아진다.
    - "0.9025" : 부품 B의 신뢰도가 1이므로, 부품 A의 신뢰도는 0이 되어 전체 시스템의 신뢰도는 0이 된다.

    따라서 정답은 "0.7764"이다.
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78. 주어진 조건에서 규정된 기간에 보전을 완료할 수 있는 성질을 보전성이라 하고, 그 확률을 보전도라 정의한다. 이 때 주어진 조건에 포함되지 않아도 되는 사항은?

  1. 보전성의 설계
  2. 보전자의 자질
  3. 보전예방과 사후보전
  4. 설비 및 예비품의 정비
(정답률: 29%)
  • 주어진 조건에서 규정된 기간에 보전을 완료할 수 있는 성질을 보전성이라고 정의하고, 그 확률을 보전도라고 한다. 이 때, 보전성을 설계하는 것, 보전자의 자질, 설비 및 예비품의 정비는 모두 보전성을 높이기 위한 필수적인 요소이다. 따라서 이들은 주어진 조건에 포함되어야 한다. 하지만 보전예방과 사후보전은 보전성을 높이기 위한 선택적인 요소이다. 즉, 보전성을 높이기 위해 필요한 것이지만, 주어진 조건에 포함되지 않아도 되는 사항이다. 따라서 정답은 "보전예방과 사후보전"이다.
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79. 부품의 신뢰도가 각각 0.85, 0.90, 0.95인 3개의 부품으로 구성된 직렬시스템이 있다. 이 시스템의 신뢰도를 향상시키고자 할 때, 특별한 제한조건이 없는 경우 시스템의 신뢰도에 가장 민감한 부품은?

  1. 신뢰도가 0.85인 부품
  2. 신뢰도가 0.90인 부품
  3. 신리도가 0.95인 부품
  4. 3개 부품 모두 동일하다.
(정답률: 56%)
  • 직렬시스템에서는 각 부품의 신뢰도가 낮을수록 전체 시스템의 신뢰도에 민감하게 영향을 미칩니다. 따라서 이 문제에서는 신뢰도가 가장 낮은 부품인 "신뢰도가 0.85인 부품"이 전체 시스템의 신뢰도에 가장 민감하게 영향을 미칩니다. 만약 이 부품이 고장나면 전체 시스템도 고장나게 됩니다.
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80. 아이템의 모든 서브 아이템에 존재할 수 있는 결함 모드에 대한 조사와 다른 서브 아이템 및 아이템의 요구 기능에 대한 각 결함 모드의 영향을 확인하는 정성적 신뢰성 분석 방법은?

  1. FTA
  2. FMEA
  3. FMECA
  4. Fail safe
(정답률: 54%)
  • FMEA는 아이템의 모든 서브 아이템에 존재할 수 있는 결함 모드에 대한 조사와 다른 서브 아이템 및 아이템의 요구 기능에 대한 각 결함 모드의 영향을 확인하는 정성적 신뢰성 분석 방법이기 때문입니다. FMEA는 잠재적인 결함 모드를 식별하고, 그것이 발생할 가능성과 그로 인한 영향을 평가하여 이를 예방하고 개선하는 방법으로, 제품의 신뢰성을 향상시키는 데에 유용합니다. FTA는 결함의 원인과 결과를 분석하는 방법이며, FMECA는 FMEA와 유사하지만, 실패 모드와 그 원인, 그리고 그로 인한 영향을 평가하는 데에 더욱 중점을 둡니다. Fail safe는 시스템이 실패할 때 안전한 상태로 유지되도록 설계된 방법을 의미합니다.
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5과목: 품질경영

81. 샌더스(T.R.B. Sanders)가 제시한 현대적인 표준화의 목적으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 무역의 벽 제거
  2. 안전, 건강 및 생명의 보호
  3. 다품종 소량생산 체계의 구축
  4. 소비자 및 공동사회의 이익 보호
(정답률: 52%)
  • 다품종 소량생산 체계의 구축은 제품 다양성과 소비자 선택권을 높이기 위해 필요한 것이지만, 표준화의 목적인 효율성과는 거리가 먼 것입니다. 다품종 소량생산 체계는 생산과정에서 많은 비용과 시간이 소요되며, 제품의 일관성과 품질을 유지하기 어렵습니다. 따라서 이는 표준화의 목적과는 상충되는 요소입니다.
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82. 품질경영시스템-요구사항(KS Q ISO 9001:2015)에서 사용되지 않는 용어는?

  1. 적용 제외
  2. 문서화된 정보
  3. 외부공급자
  4. 제품 및 서비스
(정답률: 49%)
  • 정답: "적용 제외"

    설명: "적용 제외"는 KS Q ISO 9001:2015에서 사용되는 용어 중 하나이지만, 이 용어는 조직이 품질경영시스템의 일부 요소를 적용하지 않을 경우 사용됩니다. 따라서 이 용어는 품질경영시스템의 요구사항 중 하나가 아니며, 나머지 보기인 "문서화된 정보", "외부공급자", "제품 및 서비스"는 모두 KS Q ISO 9001:2015에서 요구하는 용어입니다.
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83. 제조공정에 관한 사내표준화의 요건으로 볼 수 없는 것은?

  1. 사내표준은 실행 가능한 것이어야 한다.
  2. 장기적인 방침 및 체계하에 추진되어야 한다.
  3. 사내표준의 내용은 구체적이고 객관적으로 규정되어야 한다.
  4. 사내표준 대상은 공정변화에 대해 기여비율이 작은 것부터 시도한다.
(정답률: 59%)
  • 사내표준 대상은 공정변화에 대해 기여비율이 작은 것부터 시도한다는 것은, 가장 중요한 공정부터 표준화를 시도하는 것이 아니라, 작은 기여도를 가지는 공정부터 차근차근 표준화를 시도하겠다는 것입니다. 이는 효율적인 자원활용과 시간절약을 위함입니다. 따라서 이는 사내표준화의 요건으로 볼 수 있습니다.
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84. 서비스의 개념과 특징에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 물리적 기능은 서비스도 사전에 검사되고 시험되어야 한다는 측면에서 측정 가능하고 재현성이 있는 사항에 대한 형이상학적 기능을 의미한다.
  2. 물리적 기능과 정서적 기능은 서비스 산업에서 서비스를 구성하는 2대 기능으로 대개는 서비스 산업의 업종에 따라 두 기능의 비중이 다르다.
  3. 전기, 가스, 수도, 운수, 통신 등의 업종은 물리적 기능의 비중이 높고, 음식점과 호텔등의 업종은 물리적 기능과 정서적 기능의 비율이 분산되어 있다.
  4. 정서적 기능은 물리적 기능에 부가해서 고객에게 정서, 안심감, 신뢰감 등 정신적 기쁨의 감정을 불러일으키는 기분이나 분위기를 주는 움직임을 의미한다.
(정답률: 54%)
  • 정답은 "물리적 기능은 서비스도 사전에 검사되고 시험되어야 한다는 측면에서 측정 가능하고 재현성이 있는 사항에 대한 형이상학적 기능을 의미한다."이다. 이는 올바르지 않은 설명이다. 물리적 기능은 서비스의 물리적인 측면을 의미하며, 서비스 산업에서 제공되는 서비스의 종류에 따라 물리적 기능과 정서적 기능의 비중이 다를 수 있다. 또한, 정서적 기능은 고객에게 감정적인 만족감을 제공하는 기능으로, 물리적 기능과 함께 제공되는 경우가 많다.
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85. 품질보증의 의의로 가장 적합한 것은?

  1. 품질이 규격한계에 있는지 조사하는 것이다.
  2. 품질특성을 조사하여 합ㆍ부 판정을 내리는 것이다.
  3. 검사를 중심으로 안정된 품질을 확보하는 것이다.
  4. 품질이 고객의 요구수준에 있음을 보증하는 것이다.
(정답률: 62%)
  • 품질보증은 제품이나 서비스의 품질이 고객의 요구수준에 맞춰져 있음을 보증하는 것입니다. 이는 고객의 만족도를 높이고, 제품이나 서비스의 신뢰성을 높이며, 기업의 이미지를 향상시키는 데에 중요한 역할을 합니다. 따라서, "품질이 고객의 요구수준에 있음을 보증하는 것이다."가 가장 적합한 답입니다.
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86. 게하니(Gehani) 교수가 구상한 품질가치사슬 구조로 볼 때 최고 정점에 있다고 본 전략종합품질에 대한 품질선구자의 사상에 해당하는 것은?

  1. 고객만족품질과 시장품질
  2. 설계종합품질과 원가종합품질
  3. 전사적종합품질과 예방종합품질
  4. 시장창조종합품질과 시장경쟁종합품질
(정답률: 48%)
  • 시장창조종합품질과 시장경쟁종합품질은 고객만족을 넘어서서 시장을 선도하고 경쟁력을 확보하기 위한 전략적인 품질 사상을 나타냅니다. 이는 기업이 제품 및 서비스를 개발하고 제공함에 있어서 시장의 요구와 경쟁 상황을 고려하여 지속적인 혁신과 개선을 추구하며, 이를 통해 시장을 창조하고 경쟁에서 우위를 점하려는 의지와 노력을 나타냅니다. 따라서 이는 품질 선구자의 사상에 해당합니다.
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87. 히스토그램의 작성 목적으로 가장 관계가 먼 것은?

  1. 공정능력을 파악하기 위해
  2. 데이터의 흩어진 모양을 알기 위해
  3. 불량대책 및 개선효과를 확인하기 위해
  4. 규격치와 비교하여 공정의 현황을 파악하기 위해
(정답률: 38%)
  • 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 파악하는 도구이다. 따라서 불량대책 및 개선효과를 확인하기 위해 사용하는 것이 가장 관계가 먼 것이 아니라, 오히려 가장 적절한 목적이다. 히스토그램을 통해 불량률이 어떤 분포를 가지고 있는지 확인하고, 개선활동을 통해 분포를 좁히는지 여부를 확인할 수 있다. 따라서 불량대책 및 개선효과를 확인하기 위해 히스토그램을 작성하는 것이 가장 적절하다.
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88. 품질코스트의 종류에 들지 않는 것은?

  1. 예방코스트
  2. 평가코스트
  3. 실패코스트
  4. 구입코스트
(정답률: 69%)
  • 구입코스트는 제품의 품질과는 직접적인 연관성이 없는 비용으로, 제품을 구매할 때 지불하는 가격을 의미한다. 따라서 품질코스트의 종류에는 포함되지 않는다.
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89. 품질관련 소집단활동의 유형으로 볼 수 있는 것은?

  1. 품질분임조활동
  2. 경영혁신활동
  3. 품질위원회활동
  4. 품질전략위원회
(정답률: 56%)
  • 품질분임조활동은 특정 제품이나 공정의 품질문제를 해결하기 위해 해당 분야 전문가들이 모여 문제를 분석하고 해결책을 제시하는 활동입니다. 따라서 품질관련 소집단활동의 유형으로 볼 수 있습니다.
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90. 허츠버그(Frederick Herzberg)의 동기부여-위생이론에서 만족(동기)요인에 해당되지 않는 것은?

  1. 인정
  2. 임금, 지위
  3. 직무상의 성취
  4. 성장, 자기실현
(정답률: 62%)
  • 허츠버그의 동기부여-위생이론에서 만족(동기)요인은 인정, 직무상의 성취, 성장, 자기실현이며, 이들은 직무 자체에 대한 만족과 관련된 요인입니다. 반면에 임금과 지위는 위생요인으로 분류되며, 이들은 직무 만족과는 직접적인 연관성이 적습니다. 즉, 임금과 지위는 충분한 수준으로 제공되어야 하지만, 직무 만족을 증진시키는 데는 한계가 있다는 것입니다.
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91. 품질경영시스템-요구사항(KS Q ISO 9001 : 2015)에서 정의한 품질경영원칙이 아닌 것은?

  1. 고객중시
  2. 리스크기반 사고
  3. 인원의 적극참여
  4. 증거기반 의사결정
(정답률: 51%)
  • 정답은 "리스크기반 사고"입니다. 이는 KS Q ISO 9001 : 2015에서 정의한 품질경영원칙 중에 포함되어 있지 않습니다. 다른 세 가지 원칙인 "고객중시", "인원의 적극참여", "증거기반 의사결정"은 모두 KS Q ISO 9001 : 2015에서 정의한 품질경영원칙 중에 포함되어 있습니다. "고객중시"는 고객 만족을 최우선으로 생각하고 그들의 요구사항을 충족시키는 것을 의미하며, "인원의 적극참여"는 조직 내 모든 인원이 품질경영에 적극적으로 참여하고 개선에 기여하는 것을 의미합니다. 마지막으로, "증거기반 의사결정"은 데이터와 증거를 기반으로 의사결정을 내리는 것을 의미합니다.
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92. S 공정에서 50개의 측정치에 의하여 품질의 표준편차 σ=8.25를 얻었다. 규격상한이 70이고, 규격하한이 30인 경우, 이 공정의 공정능력지수(Cp)를 구하면 약 얼마인가?

  1. 0.11
  2. 0.47
  3. 0.81
  4. 1.31
(정답률: 59%)
  • 공정능력지수(Cp)는 규격 한계폭을 표준편차로 나눈 값의 절댓값이다.

    Cp = (규격상한 - 규격하한) / (6σ)

    여기서, 규격상한 = 70, 규격하한 = 30, σ = 8.25 이므로,

    Cp = (70 - 30) / (6 x 8.25) = 0.81

    따라서, 정답은 "0.81" 이다.
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93. 공차(Tolerance)에 대한 설명 내용으로 틀린 것은?

  1. 공차란 품질특성의 총 허용변동을 의미한다.
  2. 허용공차란 요구되는 정밀도를 규정하는 것이다.
  3. 공차란 최대허용치수와 최소허용치수와의 차이를 의미한다.
  4. 공차는 공정 데이터로부터 구한 표준편차의 2배로 정하는 것이 일반적이다.
(정답률: 47%)
  • 공차는 공정 데이터로부터 구한 표준편차의 2배로 정하는 것이 일반적이 아니다. 이는 특정한 제품이나 산업에 따라 다르게 결정될 수 있다. 따라서 "공차는 공정 데이터로부터 구한 표준편차의 2배로 정하는 것이 일반적이다."라는 설명이 틀린 것이다.

    공차란 제품이나 부품의 특정한 크기나 기능 등의 품질특성이 어느 정도의 범위 내에서 허용되는지를 나타내는 값으로, 최대허용치수와 최소허용치수의 차이를 의미한다. 이를 통해 제품의 정밀도나 품질을 평가하고, 제조 공정에서 발생할 수 있는 오차나 변동을 고려하여 설계하고 생산할 수 있다. 따라서 허용공차는 요구되는 정밀도를 규정하는 것이다.
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94. 시험 장소의 표준 상태(KS A 0006 : 2014)에 정의된 상온, 상습의 기준으로 맞는 것은?

  1. 온도 : 0~20℃, 습도 : 60~70%
  2. 온도 : 5~35℃, 습도 : 45~85℃
  3. 온도 : 5~35℃, 습도 : 63~67℃
  4. 온도 : 15~35℃, 습도 : 30~70℃
(정답률: 54%)
  • 시험 장소의 표준 상태(KS A 0006 : 2014)에서는 시험 장비 및 시료의 안정성과 정확성을 보장하기 위해 온도와 습도의 범위를 정해놓고 있습니다. 온도가 너무 낮거나 높으면 시료나 장비가 손상될 수 있고, 습도가 너무 높으면 시료가 변질되거나 장비에 수분이 차서 오작동할 수 있습니다. 따라서, 온도는 5~35℃, 습도는 45~85%로 설정되어 있습니다. 이 범위 안에서는 시료와 장비가 안정적으로 유지될 수 있기 때문에 이것이 정답입니다.
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95. 기업에서 측정 목적에 의한 분류 즁 관리를 목적으로 분석ㆍ평가하는 측정활동으로 보기에 가장 거리가 먼 것은?

  1. 환경조건의 측정
  2. 제조설비의 측정
  3. 시험ㆍ연구의 측정
  4. 자재ㆍ에너지의 측정
(정답률: 55%)
  • 시험ㆍ연구의 측정은 기업에서 측정 목적에 의한 분류 즉 관리를 목적으로 분석ㆍ평가하는 측정활동과는 거리가 먼 것입니다. 시험ㆍ연구의 측정은 새로운 제품이나 기술을 개발하기 위한 실험적인 측정이나 연구를 의미하며, 기업의 생산성과 효율성을 개선하는 것이 목적이 아닙니다. 따라서 기업에서 측정 목적에 의한 분류와는 관련이 없습니다.
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96. 제조물 책임(PL)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 기업의 경우 PL법 시행으로 제조원가가 올라갈 수 있다.
  2. 제품에 결함이 있을 때 소비자는 제품을 품질을 신뢰할 수 없다.
  3. 제조물 책임법(PL법)의 적용으로 소비자는 모든 제품의 품질을 신뢰할 수 있다.
  4. 제품엔 결함이 없어야 하지만, 만약 제품에 결함이 있으면 생산, 유통, 판매 등의 일련의 과정에 관여한 자가 변상해야 한다.
(정답률: 43%)
  • "제조물 책임법(PL법)의 적용으로 소비자는 모든 제품의 품질을 신뢰할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 제조물 책임법은 제조업자가 제품을 생산, 유통, 판매하는 과정에서 발생하는 손해에 대한 책임을 규정하는 법률이며, 제품의 품질을 보장하는 법률은 아닙니다. 따라서 모든 제품의 품질을 신뢰할 수 있다는 보장은 없습니다.
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97. 신 QC 7가지 기법 중 장래의 문제나 미지의 문제에 대해 수집한 정보를 상호 친화성에 의해 정리하고, 해결해야 할 문제를 명확히 하는 방법은?

  1. KJ 법
  2. 계통도법
  3. PDPC법
  4. 연관도법
(정답률: 52%)
  • KJ 법은 문제 해결을 위해 수집한 정보를 상호 친화성에 따라 분류하고, 문제의 원인과 해결책을 도출하는 방법이다. 따라서 장래의 문제나 미지의 문제에 대해 수집한 정보를 정리하고, 문제를 명확히 하는 데에 적합하다. 다른 보기들은 각각 계통도를 그리거나 원인과 결과를 연결하는 방법 등 다른 측면에서 문제 해결에 활용되는 기법들이다.
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98. TQC의 3가지 기능별 관리에 해당되지 않는 것은?

  1. 자재관리
  2. 일정관리
  3. 품질보증
  4. 원가관리
(정답률: 33%)
  • 자재관리는 TQC의 3가지 기능 중에서는 해당되지 않는다. TQC의 3가지 기능은 일정관리, 품질보증, 원가관리이며, 자재관리는 이들과는 별개의 관리 분야이다. 자재관리는 기업이 생산에 필요한 자재를 효율적으로 관리하고 활용하기 위한 분야로, TQC와는 관련이 있지만 TQC의 3가지 기능 중 하나로 분류되지는 않는다.
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99. 4개의 PCB 제품에서 각 제품마다 10개를 측정했을 때, 부적합수가 각각 2개, 1개, 3개, 2개가 나왔다. 이 때 6시그마 척도인 DPMO(Defects per Million Opportunities)는?

  1. 0.2
  2. 2.0
  3. 200000
  4. 800000
(정답률: 46%)
  • DPMO는 다음과 같이 계산된다.

    DPMO = (부적합수 / 측정 기회 수) x 1,000,000

    각 제품마다 10개를 측정했으므로, 측정 기회 수는 10이다. 따라서 각 제품의 DPMO는 다음과 같다.

    제품 1: (2 / 10) x 1,000,000 = 200,000
    제품 2: (1 / 10) x 1,000,000 = 100,000
    제품 3: (3 / 10) x 1,000,000 = 300,000
    제품 4: (2 / 10) x 1,000,000 = 200,000

    따라서, 전체 제품의 DPMO는 각 제품의 DPMO를 평균한 값인 200,000이 된다. 따라서 정답은 "200000"이다.
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100. 품질비용으로 볼 수 없는 것은?

  1. 교육훈련비
  2. 직접 노무비
  3. 스크랩비용
  4. 검사기기의 보수비
(정답률: 53%)
  • 직접 노무비는 제품의 생산과 직접적으로 관련된 인건비로, 제품의 품질과 직접적인 연관성이 있기 때문에 품질비용으로 볼 수 없는 것이다. 반면, 교육훈련비, 스크랩비용, 검사기기의 보수비는 모두 제품의 품질과 관련된 비용으로, 품질비용으로 분류된다.
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