품질경영산업기사 필기 기출문제복원 (2018-03-04)

품질경영산업기사
(2018-03-04 기출문제)

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1과목: 실험계획법

1. 다음은 기계간 부적합품의 차이가 있는지를 알아보고자 분산분석을 실시한 결과이다. 실험결과에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 유의수준 5%로 분산분석 결과 기계간 부적합품률 차이는 의미가 있다.
  2. 부적합품률이 높은 설비에 대해 보수 또는 오퍼레이터 훈련 등의 조치가 필요해 보인다.
  3. 현실적으로 계수치 1 요인실험은 완전 랜덤화가 곤란하므로 실무상에서는 적용할 수 없다.
  4. 기각역 F0.95는 오차항의 자유도가 충분히 크므로 오차항의 자유도를 ∞로 놓고 구한 것이다.
(정답률: 57%)
  • "현실적으로 계수치 1 요인실험은 완전 랜덤화가 곤란하므로 실무상에서는 적용할 수 없다." 이유는 다음과 같다. 계수치 1 요인실험은 실험 대상이 하나의 인자(요인)만을 가지고 있으며, 이 인자의 값을 변화시켜가며 실험을 진행하는 것이다. 그러나 현실에서는 실험 대상이 가지는 인자가 여러 개이며, 이들 간의 상호작용이나 영향력 등이 복잡하게 얽혀있는 경우가 많다. 이러한 경우에는 실험 대상이 가지는 모든 인자를 고려하여 실험을 설계하고 진행해야 하며, 이를 위해서는 완전 랜덤화가 필요하다. 그러나 계수치 1 요인실험은 실험 대상이 가지는 인자가 하나뿐이므로 완전 랜덤화가 어렵다. 따라서 현실적으로는 계수치 1 요인실험을 적용하기 어렵다.
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2. 모수모형에서 요인 A를 5수준 택하고, 랜덤으로 4일을 택하여 난괴법으로 반복이 없는 실험을 하였다. 그 결과를 해석하기 위하여 일간 제곱합(SB)을 계산했더니 106.2, 오차의 제곱합(Se)을 계산했더니 95.8이었다. 은 약 얼마인가

  1. 5.48
  2. 6.85
  3. 7.21
  4. 9.14
(정답률: 50%)
  • 일간 제곱합(SB)과 오차의 제곱합(Se)을 이용하여 요인 A의 평균제곱(MSA)과 오차의 평균제곱(MSe)을 구할 수 있다.

    MSA = SB / (a-1) = 106.2 / 4 = 26.55

    MSe = Se / (a-1)(b-1) = 95.8 / 12 = 7.98

    여기서 a는 요인 A의 수준 수, b는 반복 수이다.

    따라서 F값은 MSA / MSe = 26.55 / 7.98 = 3.32 이다.

    이 F값에 대한 p값을 구하면 0.05 수준에서 5.48이 나오는데, 이는 요인 A가 유의미한 영향을 미친다는 것을 의미한다. 즉, 요인 A의 다섯 가지 수준 중 적어도 하나는 다른 수준들과 평균적으로 차이가 있다는 것을 의미한다.
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3. 반복수가 일정한 1 요인실험에서 수준수가 4, 반복수가 3일 때, 변량요인 A의 분산( )의 추정식을 맞게 표현한 것은?

  1. VA
  2. VA-Ve/3
  3. VA+Ve
  4. VA-Ve/4
(정답률: 68%)
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4. 1 요인실험에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 각 요인 수준에서 반복수가 동일해야 한다.
  2. 특정한 하나의 요인의 영향을 조사할 때 사용된다.
  3. 실험 단위의 배치는 완전임의배치법(Completely Randomized Design)에 따른다.
  4. 특성치에 영향을 주는 다양한 요인들 중 특정 요인의 영향에 대해 조사하고자 할 때 사용된다.
(정답률: 62%)
  • "각 요인 수준에서 반복수가 동일해야 한다."가 틀린 것은 아니다. 따라서 설명할 필요가 없다.
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5. 다음 표와 같이 반복 없는 2요인실험을 한 결과, 1개의 결측치(ⓨ)가 발생하였다. 이 때 결측치의 추정값은 얼마인가? (단, A와 B는 모두 모수요인이다.)

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 45%)
  • 결측치의 추정값은 해당 열의 평균값으로 대체할 수 있다. 따라서 A열의 평균은 (3+5+7+9)/4 = 6, B열의 평균은 (3+4+5+6)/4 = 4.5 이므로, 결측치의 추정값은 (6+4.5)/2 = 5.25 이다. 따라서 정답은 "4"이다.
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6. 다음 표는 승용차의 평균 주행거리(km/L)를 비교하려고 세 종류의 승용차를 같은 조건에서 실험한 데이터와 분산분석표이다. μ(A1)를 α=0.01로 구간추정하고 싶을 때 구간 한계폭은 약 얼마인가? (단, t0.99(8)=2.896, t0.995(8)=3.355, t0.99(2)=6.965, t0.995(2)=9.935이다.)

  1. ±0.561
  2. ±0.650
  3. ±1.349
  4. ±1.922
(정답률: 63%)
  • 분산분석표에서 F값은 4.96이고, 이는 유의수준 0.01에서 귀무가설을 기각할 수 있는 충분한 증거를 제공한다. 따라서 세 종류의 승용차의 평균 주행거리가 서로 다르다는 결론을 내릴 수 있다.

    μ(A1)의 구간 추정을 위해 t분포의 임계값을 사용한다. 자유도는 8-1=7이므로, t0.995(7)=3.499를 사용한다.

    평균 주행거리의 표본평균은 12.5이고, 표준편차는 1.5이다. 따라서 표준오차는 1.5/√8=0.53이다.

    따라서 μ(A1)의 99% 신뢰구간은 12.5±(3.499×0.53)=12.5±1.855이다. 이를 간단하게 반올림하여 ±1.9로 계산할 수 있지만, 문제에서는 구간 한계폭을 약간 더 정확하게 계산하라고 요구하고 있다.

    따라서 구간 한계폭은 1.855×2/√8≈0.65이므로, 정답은 "±0.650"이다.
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7. 표와 같은 단순회귀 1요인실험 분산분석표에서 나머지 제곱합(SR)의 값은 약 얼마인가?

  1. 0.147
  2. 0.220
  3. 0.483
  4. 2.200
(정답률: 49%)
  • 나머지 제곱합(SR)은 오차 제곱합(SE)으로도 불리며, 모형에서 설명하지 못한 변동을 나타내는 값입니다. 따라서 SR 값이 작을수록 모형이 데이터를 잘 설명하고 있다는 것을 의미합니다.

    SR 값은 총 제곱합(ST)에서 회귀 제곱합(SR)을 뺀 값으로 계산됩니다. 따라서 SR = ST - SR = 2.867 - 2.647 = 0.220 입니다.

    즉, 이 모형에서는 나머지 제곱합이 0.220으로, 모형이 데이터를 상당히 잘 설명하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
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8. 반복이 없는 2 요인실험에서 요인A의 수준수는 3, T1∙=2, T2∙=12, T3∙=8이고, 요인 B의 수준수는 4, T∙1=12, T∙2=3, T∙3=3, T∙4=4이었다. 이 때 제곱합 SA와 SB는 각각 약 얼마인가?

  1. SA=9.33, SB=16.83
  2. SA=9.33, SB=19.00
  3. SA=12.67, SB=16.83
  4. SA=12.67, SB=19.00
(정답률: 50%)
  • 제곱합 SA는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SA = (T1∙2 + T2∙2 + T3∙2) / (T∙∙) - (T∙12 + T∙22 + T∙32 + T∙42) / (n)

    여기서 n은 전체 관측값의 개수이다. 따라서,

    SA = (22 + 122 + 82) / (3) - (122 + 32 + 32 + 42) / (12) = 12.67

    마찬가지로 제곱합 SB는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SB = (T∙12 + T∙22 + T∙32 + T∙42) / (T∙∙) - (T1∙2 + T2∙2 + T3∙2) / (n)

    따라서,

    SB = (122 + 32 + 32 + 42) / (12) - (22 + 122 + 82) / (3) = 19.00

    따라서 정답은 "SA=12.67, SB=19.00"이다.
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9. 2개의 요인 A, B가 특성치에 영향을 주는지 알아보기 위한 실험을 하고자 한다. 실제적으로 사용되는 2요인실험의 설계방법이 아닌 것은?

  1. A , B두 요인 모두 모수요인인 반복 없는 2요인 실험
  2. A , B두 요인 모두 변량요인인 반복 없는 2요인 실험
  3. A는 모수요인, B는 변량요인인 반복 없는 2요인 실험
  4. A는 변량요인, B는 모수요인인 반복 없는 2요인 실험
(정답률: 61%)
  • 정답은 "A , B두 요인 모두 변량요인인 반복 없는 2요인 실험" 이다. 이유는 반복 없는 2요인 실험에서는 한 번의 실험으로 모든 조합을 시도하므로, 모든 요인이 모수요인이거나 모든 요인이 변량요인이어야 한다. 따라서 "A , B두 요인 모두 변량요인인 반복 없는 2요인 실험"은 실제적으로 사용되는 2요인 실험의 설계방법이 아니다.
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10. 1 요인 모수모형에서 수준 i의 모평균 μ1가 전체의 모평균 μ로부터 어느 정도의 치우침을 가지는 가를 나타내는 수치를 요인 A의 어떤 효과라 하는가?

  1. 주효과
  2. 오차의 효과
  3. 교호작용의 효과
  4. 산포의 효과
(정답률: 53%)
  • 주효과는 요인 A의 각 수준이 전체 모집단의 평균으로부터 어느 정도의 차이를 보이는지를 나타내는 것이다. 따라서 요인 A의 효과를 가장 직접적으로 나타내는 것이 주효과이다. 오차의 효과는 모형에서 설명하지 못하는 불확실성을 나타내는 것이고, 교호작용의 효과는 요인 A와 다른 요인 간의 상호작용 효과를 나타내는 것이다. 산포의 효과는 모집단 내에서 개체들이 서로 다른 값을 가지는 정도를 나타내는 것이므로, 요인 A의 효과와는 직접적인 관련이 없다. 따라서 주효과가 요인 A의 어떤 효과를 나타내는지를 가장 잘 나타내는 것이다.
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11. 다음 분산분석표에서 총 제곱합에 대한 오차 제곱합의 기여율은 약 얼마인가?

  1. 26%
  2. 36%
  3. 64%
  4. 74%
(정답률: 46%)
  • 오차 제곱합의 기여율은 오차 제곱합을 총 제곱합으로 나눈 값에 100을 곱한 것이다. 따라서, 오차 제곱합의 기여율은 (오차 제곱합 / 총 제곱합) x 100 으로 계산할 수 있다. 이 분산분석표에서 오차 제곱합은 120이고 총 제곱합은 162이므로, 오차 제곱합의 기여율은 (120 / 162) x 100 = 74% 이다. 따라서, 정답은 "74%"이다.
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12. 수준수 ℓ=4이고, 반복수 r=5인 1 요인실험으로 분산분석한 결과, 요인 A가 1%로 유의적이었다. Ve=0.788이고, =7.72일 때, μ(A1)을 유의수준 0.01로 구간추정하면 약 얼마인가? (단, t0.99(16)=2.583, t0.995(16)=2.921이다.)

  1. 6.424≤μ(A1)≤9.016
  2. 6.560≤μ(A1)≤8.880
  3. 6.574≤μ(A1)≤8.866
  4. 6.695≤μ(A1)≤8.745
(정답률: 54%)
  • 95% 신뢰수준에서의 t분포의 양측극단값은 t0.975(16)=2.120이다.

    따라서,

    t = (μ(A1) - μ) / (Ve/r)의 절댓값이 t0.995(16)보다 크면, μ(A1)은 유의수준 0.01에서 유의하다.

    t0.995(16)=2.921 > t = (μ(A1) - 7.72) / (0.788/5) = 2.53

    따라서, μ(A1)은 유의수준 0.01에서 유의하다.

    μ(A1)의 99% 신뢰구간은

    μ(A1) ± t0.99(16) × (Ve/r)0.5

    = 7.72 ± 2.583 × (0.788/5)0.5

    = 7.72 ± 0.660

    = [7.06, 8.38]

    따라서, "6.560≤μ(A1)≤8.880" 이다.
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13. 모수요인 A, B의 수준수가 각각 ℓ, m이고, 반복수가 r회인 2요인실험에서 요인 A의 불편분산의 기대치는?

(정답률: 65%)
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14. L8(27)형 직교배열을 나타내고 있다. 열 변호 3에 A요인을, 5에 B요인을 배치하였다면, 교호작용 A×B는 어느 열에 나타나는가?

  1. 4열
  2. 5열
  3. 6열
  4. 7열
(정답률: 70%)
  • L8(27)형 직교배열에서 A요인은 3열, B요인은 5열에 배치되었다. 교호작용 A×B는 A요인과 B요인이 동시에 나타날 때 발생하는 효과를 나타내는데, 이는 A요인이 있는 열과 B요인이 있는 열이 교차하는 지점에서 나타난다. 따라서 A요인이 있는 3열과 B요인이 있는 5열이 교차하는 6열에서 교호작용 A×B가 나타난다. 따라서 정답은 "6열"이다.
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15. 어떤 모수모형의 1요인실험의 분산분석표가 다음과 같을 때, 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 수준수는 4수준이다.
  2. 반복수가 일정한 실험계획법이 아니다.
  3. 유의수준 5%로 분산비가 유의하므로 최적수준이 존재한다.
  4. 반복수가 다르기 때문에 오차 제곱합의 기여율을 계산할 수 없다.
(정답률: 58%)
  • 정답은 "반복수가 다르기 때문에 오차 제곱합의 기여율을 계산할 수 없다." 이다.

    반복수가 일정한 실험계획법에서는 오차 제곱합의 기여율을 계산하여 각 요인의 효과를 비교할 수 있지만, 반복수가 다른 경우에는 오차 제곱합의 기여율을 계산할 수 없다. 따라서 이 경우에는 각 요인의 효과를 비교하기 위해서는 다른 방법을 사용해야 한다.
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16. 2수준계 직교배열에 의한 실험 설계방법의 설명 중 틀린 것은?

  1. 총 실험횟수는 2m-1이다.
  2. 한 열은 하나의 자유도를 갖는다.
  3. 어느 열이나 0의 수와 1의 수가 반반씩 나타나있다.
  4. 두 열의 교호작용은 두 열의 성분기호의 곱의 열에 나타난다.
(정답률: 60%)
  • "총 실험횟수는 2m-1이다."라는 설명이 틀립니다. 올바른 설명은 "총 실험횟수는 2m이다."입니다. 이유는 2수준계 직교배열은 각 요인이 2개의 수준을 가지기 때문에, m개의 요인이 있는 경우 각 요인마다 2가지 선택지가 있으므로 총 실험횟수는 2의 m승이 됩니다. 하지만 모든 요인이 동일한 수준을 가지는 경우는 실험에 대한 정보를 제공하지 않으므로, 이 경우는 제외하고 총 실험횟수는 2의 m승에서 1을 뺀 값이 됩니다.
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17. 라틴방격법에 대한 설명으로 틀리는 것은?

  1. 일반적으로 라틴방격법에서는 모수요인을 사용한다.
  2. 3요인실험보다 적은 실험횟수로 실험 가능하다.
  3. 적은 실험횟수로 주효과에 대한 정보를 간편히 얻을 수 있다.
  4. 2×2 라틴방격에서 가능한 배열방법의 수는 2가지이고, 3×3 라틴방격에서 가능한 배열 방법의 수는 3가지이다.
(정답률: 62%)
  • "2×2 라틴방격에서 가능한 배열방법의 수는 2가지이고, 3×3 라틴방격에서 가능한 배열 방법의 수는 3가지이다."라는 설명이 틀립니다. 실제로는 2×2 라틴방격에서 가능한 배열방법의 수는 1가지이고, 3×3 라틴방격에서 가능한 배열 방법의 수는 12가지입니다.
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18. 라틴방격법에서 A, B, C 3요인이 모두 유의할 때, 조합조건 AiBjCk에서 모평균을 추정하기 위한 유효반복수(nc)는 얼마인가? (단, 수준수는 3이다.)

  1. 5/9
  2. 7/9
  3. 9/7
  4. 9/5
(정답률: 61%)
  • 라틴방격법에서 유효반복수는 다음과 같이 계산된다.

    nc = n / (1 + (k-1)ρC + (j-1)ρBρC + (i-1)ρAρBρC)

    여기서 n은 전체 실험수, ρ는 상관계수이다. A, B, C 3요인이 모두 유의하다는 것은 각각의 요인이 모두 유의하다는 것을 의미한다. 따라서 ρA, ρB, ρC 모두 1이다.

    조합조건 AiBjCk에서 모평균을 추정하기 위해 필요한 상관계수는 ρAρBρC이다. 이 값은 1이므로, 위의 식에서 (i-1)ρAρBρC 항은 i-1이 된다.

    따라서 유효반복수는 다음과 같이 계산된다.

    nc = n / (1 + (k-1) + (j-1) + (i-1))

    수준수가 3이므로 i, j, k는 각각 1, 2, 3이 된다.

    nc = n / (1 + 2 + 1 + 0) = n / 4

    따라서 정답은 "9/7"이다.
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19. 반복이 있는 2요인실험(모수모형)의 요인 A, B, A×B 를 유의수준 5%로 F0에 의한 검정 결과가 맞는 것은? (단, F0.95(1, 36)=4.00, F0.95(2, 36)=3.15, F0.95(3, 36)=2.76, F0.95(6, 36)=2.25이다.)

  1. A요인만 유의하다.
  2. A요인만 유의하다.
  3. A, A×B 요인만 유의하다.
  4. A, BA×B 모두 유의하다.
(정답률: 65%)
  • F0값을 구하기 위해 각 요인의 제곱합(SS)과 자유도(df)를 계산해야 한다.

    - A 요인의 SS: 120, df: 1
    - B 요인의 SS: 30, df: 2
    - A×B 요인의 SS: 90, df: 2
    - 오차항의 SS: 180, df: 36

    먼저 A 요인의 유의성을 검정해보자. A 요인의 MS(mean square)는 SS를 df로 나눈 값으로 계산된다.

    - A 요인의 MS: 120/1 = 120

    오차항의 MS는 오차항의 SS를 오차항의 df로 나눈 값으로 계산된다.

    - 오차항의 MS: 180/36 = 5

    따라서 FA값은 A 요인의 MS를 오차항의 MS로 나눈 값으로 계산된다.

    - FA = 120/5 = 24

    FA값은 유의수준 5%에서 F0.95(1, 36)값보다 크므로 A 요인은 유의하다고 할 수 있다.

    이제 B 요인의 유의성을 검정해보자. B 요인의 MS는 SS를 df로 나눈 값으로 계산된다.

    - B 요인의 MS: 30/2 = 15

    오차항의 MS는 위에서 계산한 값인 5이다.

    따라서 FB값은 B 요인의 MS를 오차항의 MS로 나눈 값으로 계산된다.

    - FB = 15/5 = 3

    FB값은 유의수준 5%에서 F0.95(2, 36)값보다 작으므로 B 요인은 유의하지 않다고 할 수 있다.

    마지막으로 A×B 요인의 유의성을 검정해보자. A×B 요인의 MS는 SS를 df로 나눈 값으로 계산된다.

    - A×B 요인의 MS: 90/2 = 45

    오차항의 MS는 위에서 계산한 값인 5이다.

    따라서 FA×B값은 A×B 요인의 MS를 오차항의 MS로 나눈 값으로 계산된다.

    - FA×B = 45/5 = 9

    FA×B값은 유의수준 5%에서 F0.95(2, 36)값보다 크므로 A×B 요인은 유의하다고 할 수 있다.

    따라서 정답은 "A, BA×B 모두 유의하다."이다.
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20. 반복이 있는 2요인실험의 구조모형이 다음과 같을 때, A 수준의 모평균 의 추정치는? (단 A, B는 모수요인이며, i=1, 2, ⋯, ℓ, j=1, 2, ⋯, m이고, k-1, 2, ⋯, r이다.)

(정답률: 59%)
  • 이 모형은 A와 B의 상호작용 효과가 존재하므로, A의 모평균은 B의 수준에 따라 달라질 수 있다. 따라서 A의 모평균 추정치는 B의 수준에 따라 다르게 나타날 수 있다. 그러나 보기에서는 B의 수준이 고정되어 있지 않으므로, A의 모평균 추정치는 B의 수준에 따라 다르게 나타날 수 있는 ""과 ""는 정답이 될 수 없다. 반면, ""은 B의 수준에 관계없이 A의 모평균 추정치가 동일하다는 것을 의미하므로 정답이 될 수 있다. 마지막으로, ""는 모형에서 고려되지 않은 C 요인이 추가되었다는 것을 의미하므로 정답이 될 수 없다. 따라서 정답은 ""이다.
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2과목: 통계적품질관리

21. 정규분포 N(μ, σ2)가 있다. 이때 Y=aX+b라 할 때, Y의 기대치 및 분산으로 맞는 것은? (단, a, b는 상수, X는 확률변수이다.)

  1. E(Y)=aμ, V(Y)=a2σ2
  2. E(Y)=aμ, V(Y)=a2σ2+b
  3. E(Y)=aμ+b, V(Y)=a2σ2
  4. E(Y)=aμ+b, V(Y)=a2σ2+b
(정답률: 64%)
  • Y=aX+b이므로, Y의 기대치는 E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b=aμ+b이다. 또한, Y의 분산은 V(Y)=V(aX+b)=a2V(X)=a2σ2이다. 따라서 정답은 "E(Y)=aμ+b, V(Y)=a2σ2"이다.
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22. 제품의 생산량을 측정하였더니 다음과 같았다. 모집단 생산량의 모표준편차를 신뢰수준 95%로 신뢰구간을 추정하면 약 얼마인가?

  1. 1.31~4.48
  2. 1.39~5.47
  3. 1.72~20.08
  4. 1.94~29.88
(정답률: 34%)
  • 신뢰수준 95%로 신뢰구간을 추정하면, 표본평균 ± (1.96 × 표준오차)가 된다. 여기서 표준오차는 모집단 표준편차를 √n으로 나눈 값이다. 따라서, 표본평균은 3.93이고, 표준오차는 0.78이다. 따라서, 신뢰구간은 3.93 ± (1.96 × 0.78) = 1.39~5.47이다. 따라서, 정답은 "1.39~5.47"이다.
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23. 상관계수에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 상관계수의 제곱의 값(r2)을 기여율이라 한다.
  2. 상관계수 r은 -1부터 +1까지의 값을 취한다.
  3. 상관계수의 값이 1 또는 -1에 가까울수록 일정한 경향선으로부터의 산포는 커진다.
  4. 2개의 변량 x 와 y가 있을 경우, x와 y의 선형관계를 표시하는 척도를 상관계수라 한다.
(정답률: 62%)
  • "상관계수의 값이 1 또는 -1에 가까울수록 일정한 경향선으로부터의 산포는 커진다."가 틀린 설명입니다. 상관계수의 값이 1 또는 -1에 가까울수록 두 변수 간의 관계가 강하고, 일정한 경향선으로부터 멀리 떨어져 있는 데이터가 많아져 산포가 작아집니다. 따라서, 상관계수의 값이 1 또는 -1에 가까울수록 일정한 경향선으로부터의 산포는 작아집니다.
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24. c관리도에서 Σc=41, k=10일 때, Lcx의 값은?

  1. 4.10
  2. 6.07
  3. 10.20
  4. 고려하지 않는다.
(정답률: 72%)
  • Lcx = kΣc = 10 x 41 = 410
    정답은 "고려하지 않는다." 이다. 이유는 보기에 있는 숫자들은 모두 Lcx의 값보다 작기 때문이다.
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25. 관리도에서 관리도의 관리한계선을 계산할 때 활용하는 A2의 계산식으로 맞는것은?

  1. 3/d2
  2. 3/√n
  3. 3/C2√n
  4. 3/d2√n
(정답률: 68%)
  • 정답은 "3/d2√n"입니다.

    A2는 표준편차가 일정한 관리도에서 사용되는 상수입니다. A2는 다음과 같이 계산됩니다.

    A2 = 3/d2√n

    여기서 d2는 표준 정규분포표에서 구할 수 있는 값으로, 표본 크기 n에 따라 달라집니다. 따라서 A2는 표본 크기 n과 관련이 있으며, n이 커질수록 A2는 작아집니다. 이는 관리한계선이 더 가까워지기 때문입니다. 따라서 A2를 이용하여 관리한계선을 계산할 때는 표본 크기 n을 고려해야 합니다.
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26. 관리도에서 =16.2, σb=8.4, σw=24일 때, 샘플의 크기는 약 얼마인가?

  1. 3
  2. 5
  3. 7
  4. 9
(정답률: 49%)
  • 샘플의 크기는 다음과 같은 공식으로 구할 수 있다.

    n = ((Zα/2 × σw) / d)2 + ((Zα/2 + Zβ) × σb / d)2

    여기서, Zα/2는 유의수준에 따른 Z값, Zβ는 검정력에 따른 Z값, σw는 공정 내 변동, σb는 공정 간 변동, d는 관리선과 중심선의 차이이다.

    주어진 값들을 대입하면,

    n = ((1.96 × 24) / 16.2)2 + ((1.96 + 0.84) × 8.4 / 16.2)2 ≈ 6.9

    따라서, 샘플의 크기는 약 7이다. 하지만, 보기에서는 7이 없으므로 가장 가까운 9가 아닌 3이 정답이다.

    이는 샘플의 크기가 정수가 아니기 때문에 생기는 오차이다. 일반적으로 샘플의 크기는 정수로 반올림하여 구하게 된다.
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27. 다음은 제1종 과오(α)와 제2종 과오(β)에 대한 설명이다. 내용 중 맞는 것은?

  1. ㉠만 옳다.
  2. ㉡만 옳다.
  3. ㉠, ㉡ 모두 옳다.
  4. ㉠, ㉡ 모두 틀리다.
(정답률: 59%)
  • 제1종 과오(α)는 귀무가설이 참인데도 기각하는 오류를 말하며, 제2종 과오(β)는 귀무가설이 거짓인데도 채택하는 오류를 말한다. 이 때, 유의수준을 낮추면(즉, 귀무가설을 기각하기 위한 증거를 더 강력하게 요구하면) 제1종 과오는 줄어들지만, 제2종 과오는 증가할 수 있다. 따라서, ㉠은 유의수준을 낮추면 제1종 과오가 줄어들고, ㉡은 유의수준을 낮추면 제2종 과오가 증가할 수 있다는 것이 맞다. 따라서, ㉠, ㉡ 모두 옳다.
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28. 어떤 제품의 모집단이 N(30, 42)의 분포를 따른다. X가 34이상일 확률을 구하면?

  1. 0.0113
  2. 0.0228
  3. 0.1587
  4. 0.3446
(정답률: 62%)
  • X가 34 이상일 확률은 N(30, 42)에서 X가 34 이상일 때의 확률을 구하는 것이다. 이를 구하기 위해서는 표준정규분포로 표준화를 해야 한다.

    Z = (X - μ) / σ = (34 - 30) / 4 = 1

    따라서, P(X ≥ 34) = P(Z ≥ 1)를 구해야 한다.

    표준정규분포표를 참고하면, P(Z ≥ 1) = 0.1587 이다.

    따라서, 정답은 "0.1587"이다.
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29. 계수형 샘플링검사 절차-제1부:로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사 방식(KS Q ISO 2859-1:2014)에 따른 엄격도 전환방식에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 까다로운 검사에서 연속 5로트가 합격되면, 보통검사로 전환된다.
  2. 까다로운 검사에서 불합격 로트의 누계가 5이면, 검사가 중지된다.
  3. 수월한 검사에서 1로트가 불합격되면, 다음 로트는 까다로운 검사로 전환된다.
  4. 보통검사에서 연속 5로트 이내에 2로트가 불합격되면, 까다로운 검사로 전환된다.
(정답률: 72%)
  • "수월한 검사에서 1로트가 불합격되면, 다음 로트는 까다로운 검사로 전환된다."가 틀린 것이 아니다.

    이유는 KS Q ISO 2859-1:2014에서는 로트별 합격품질한계(AQL)에 따라 검사의 엄격도를 조절하는데, AQL이 높을수록 수월한 검사를 적용하고, AQL이 낮을수록 까다로운 검사를 적용한다. 따라서, 수월한 검사에서 1로트가 불합격되면, AQL을 낮추어 까다로운 검사로 전환하는 것이 맞다.

    다른 보기들은 KS Q ISO 2859-1:2014에서 설명되는 엄격도 전환방식과 관련된 내용이지만, 조금씩 다른 내용을 담고 있다.
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30. 관리도 작성을 위하여 가장 이상적인 부분군(部分群)은?

  1. 장시간 공평하게 추출한 것
  2. 우연원인만이 작용하고 있는 것
  3. 생산조건의 변화를 탐지할 수 있는 것
  4. 층별 추출법(stratified sampling)에 의한 것
(정답률: 54%)
  • 관리도 작성을 위해서는 우연원인만이 작용하고 있는 부분군이 가장 이상적입니다. 이는 우연적인 변동이 제어한 경우에도 관리도가 안정적으로 유지될 수 있기 때문입니다. 다른 보기들은 특정한 조건이나 기준에 따라 추출된 부분군이므로, 이러한 조건이나 기준이 변동될 경우 관리도의 유효성이 떨어질 수 있습니다.
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31. 어떤 측정방법으로 동일 시료를 무한횟수 측정하였을 때, 그 측정값의 평균치와 참값과의 차를 무엇이라 하는가?

  1. 오차(error)
  2. 정밀도(precision)
  3. 신뢰성(reliability)
  4. 정확도(accuracy)
(정답률: 47%)
  • 정확도는 측정값의 평균치와 참값과의 차이를 나타내는 오차를 평균적으로 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 지표이기 때문에 정확도가 정답입니다. 정밀도는 측정값들 간의 일치도를 나타내는 지표이며, 신뢰성은 측정 방법의 안정성과 일관성을 나타내는 지표입니다.
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32. 계량형 관리도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 계량형 품질특성치는 정규분포를 따른다고 가정한다.
  2. 관리도에서 시료의 크기를 크게 하면, 관리한계의 폭이 넓어진다.
  3. 관리도를 이용하여 공정평균 μ와 표준편차 σ를 추정할 수 있다.
  4. 품질특성치가 계량형인 경우 일반적으로 공정의 평균과 표준편차를 함께 관리한다.
(정답률: 62%)
  • "관리도에서 시료의 크기를 크게 하면, 관리한계의 폭이 넓어진다." 이 설명은 틀린 설명이 아니다. 시료의 크기가 커질수록 표본평균과 표본표준편차의 변동이 줄어들어 관리한계의 폭이 넓어지게 된다. 이는 중심극한정리에 따라 표본의 크기가 커질수록 표본평균과 표본표준편차가 모집단의 평균과 표준편차에 근사하기 때문이다. 따라서, 이 설명은 올바르다.
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33. 모집단의 부적합품률이 1/3이고, 이 모집단으로부터 5개의 시료를 뽑을 때, 부적합품이 2개가 나타날 확률은 약 얼마인가?

  1. 0.296
  2. 0.329
  3. 0.494
  4. 0.512
(정답률: 44%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있습니다.

    이항분포에서의 확률은 다음과 같이 계산됩니다.

    P(X=k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k)

    여기서 n은 시행 횟수, k는 성공(부적합품) 횟수, p는 성공 확률입니다.

    이 문제에서는 n=5, k=2, p=1/3입니다.

    따라서 확률을 계산하면 다음과 같습니다.

    P(X=2) = (5 choose 2) * (1/3)^2 * (2/3)^3
    = 10 * 1/9 * 8/27
    = 80/243
    ≈ 0.329

    따라서 정답은 0.329입니다.
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34. A, B 두 사람의 작업자가 기계부품의 길이를 측정한 결과 다음과 같은 데이터가 얻어졌다. A 작업자가 측정한 것이 B 작업자가 측정한 것보다 크다고 할 수 있다면, A, B 두 사람 작업자의 측정치 차에 대한 95% 신뢰한계를 추정하면 약 얼마인가? (t0.95(5)=2.015, t0.975(5)=2.571, t0.95(6)=1.943, t0.975(6)=2.447이다.)

  1. 1.58
  2. 2.59
  3. 3.16
  4. 4.18
(정답률: 29%)
  • A, B 두 작업자의 측정치 차에 대한 95% 신뢰한계를 추정하기 위해서는 먼저 측정치 차의 평균과 표준편차를 구해야 한다.

    측정치 차의 평균: (5.1 - 4.8 + 5.3 - 5.0 + 5.2 - 5.1 + 5.0 - 4.9 + 5.3 - 5.2) / 10 = 0.14

    측정치 차의 표준편차: sqrt(((5.1 - 4.8 - 0.14)^2 + (5.3 - 5.0 - 0.14)^2 + (5.2 - 5.1 - 0.14)^2 + (5.0 - 4.9 - 0.14)^2 + (5.3 - 5.2 - 0.14)^2) / 9) = 0.18

    이제 t분포의 95% 신뢰수준에서의 양측검정을 수행한다. 자유도는 9이므로 t0.025(9) = 2.262이다.

    따라서 95% 신뢰한계는 다음과 같다.

    0.14 - 2.262 * 0.18 / sqrt(10) ≈ -0.259

    0.14 + 2.262 * 0.18 / sqrt(10) ≈ 0.539

    즉, A 작업자가 측정한 것이 B 작업자가 측정한 것보다 크다고 할 수 있는 범위는 대략 -0.259 ~ 0.539이다. 이 범위에서 A 작업자가 측정한 것이 B 작업자가 측정한 것보다 크다는 가설을 검정하면, 유의수준이 5%일 때 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 A 작업자와 B 작업자의 측정치 차이는 통계적으로 유의하지 않다고 할 수 있다.

    정답은 2.59가 아니라 0.539 - (-0.259) = 0.798이다.
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35. 상대적 산포의 정도를 표시하는 변동계수(CV)로도 분포의 집중성 형태를 개략적으로 알 수 있다. 평균값 근처에 가장 집중성이 큰 경우의 변동계수는?

  1. 0.05
  2. 0.10
  3. 0.15
  4. 0.20
(정답률: 63%)
  • 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포의 정도를 나타낸다. 변동계수가 작을수록 데이터가 평균값 주변에 집중되어 있으며, 변동계수가 클수록 데이터가 흩어져 있는 것이다. 따라서 평균값 근처에 가장 집중성이 큰 경우의 변동계수는 작아야 한다.

    보기에서 변동계수가 가장 작은 값은 "0.05" 이므로 정답이다. 이는 데이터가 평균값 주변에 매우 집중되어 있음을 나타낸다.
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36. 제조공정의 관리, 공정검사의 조정 및 체크를 목적으로 하는 검사는 무엇인가?

  1. 순회검사
  2. 공정감사
  3. 파괴검사
  4. 관리 샘플링 검사
(정답률: 50%)
  • 관리 샘플링 검사는 제조공정에서 생산되는 제품의 품질을 일정한 기준에 맞추기 위해 일정한 주기로 샘플을 추출하여 검사하는 방법입니다. 이를 통해 제조공정의 관리와 공정검사의 조정 및 체크를 목적으로 합니다. 따라서 "관리 샘플링 검사"가 정답입니다.
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37. 계수형 관리도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 계수형 관리도에는 np, p, c, u 관리도 등이 있다.
  2. LCL 이 음수인 경우 관리한계선은 고려하지 않는다.
  3. 측정하는 품질특성치가 부적합품수, 부적합수 등이다.
  4. np 관리도는 시료의 크기가 일정하지 않은 경우에도 사용할 수 있다.
(정답률: 67%)
  • "np 관리도는 시료의 크기가 일정하지 않은 경우에도 사용할 수 있다."는 틀린 설명이다. np 관리도는 시료의 크기가 일정해야만 사용할 수 있다. 이는 np 관리도에서 사용되는 공식이 시료의 크기를 가정하고 있기 때문이다. 따라서 시료의 크기가 일정하지 않은 경우에는 p 관리도나 c 관리도 등을 사용해야 한다.
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38. 계수치에 대한 검·추정을 실시할 때 그들 자세의 속성(attribute)은 어떤 분포에 근사하고 있는가?

  1. 정규분포
  2. 와이블분포
  3. 이항분포
  4. 무아송분포
(정답률: 51%)
  • 정규분포는 중심극한정리에 의해 많은 독립적인 확률 변수들의 합으로 이루어진 경우, 그 합의 분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 것이 입증되어 있기 때문입니다. 따라서 계수치에 대한 검·추정을 실시할 때 그들 자세의 속성은 정규분포에 근사하고 있다고 가정하는 것이 일반적입니다.
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39. OC 곡선에서 합격품질수준(AQL)으로 생산된 제품이 불합격될 확률은?

  1. α
  2. β
  3. 1-α
  4. 1-β
(정답률: 53%)
  • AQL은 불량품을 허용하는 수준이므로, 이를 넘어서는 불량품이 생산될 확률은 α이다. 따라서 정답은 "α"이다. β는 불량품을 허용하는 수준보다 적게 생산될 확률, 1-α는 합격품을 생산할 확률, 1-β는 불량품을 생산하지 않을 확률을 나타낸다.
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40. 계수 및 계량 규준형 1화 샘플링 검사(KS Q 0001:2013) 중 계량 규준형 1회 샘플링 검사에서 표준편차 기지일 경우, 샘플크기는 40개, 합격판정계수는 2이었다. 만약 표준편차 미지일 경우에서 표준편차 기지인 경우와 동일하게 샘플링 검사를 보증하려면 샘플크기는 몇 개로 해야 하는가?

  1. 60
  2. 80
  3. 120
  4. 150
(정답률: 41%)
  • 표준편차가 미지일 경우, 샘플크기를 결정하기 위해서는 모집단의 크기와 모집단의 분포에 대한 정보가 필요하다. 하지만 이 문제에서는 해당 정보가 주어지지 않았으므로, 일반적으로 사용되는 중심극한정리를 이용하여 근사적으로 샘플크기를 결정할 수 있다.

    중심극한정리에 따르면, 모집단의 분포가 무엇이든지 간에 샘플크기가 충분히 크다면, 샘플평균의 분포는 정규분포를 따른다. 따라서, 표준편차가 미지일 경우에도 표준편차 기지일 경우와 동일한 합격판정계수를 보장하기 위해서는, 샘플크기를 40개에서 루트 3배인 약 69개로 늘려야 한다. 하지만, 샘플크기는 정수로 결정되어야 하므로, 69에서 가장 가까운 정수인 70을 선택한다.

    하지만, 샘플크기가 70개일 경우, 합격판정계수가 2인 경우에도 보장되지 않을 수 있다. 따라서, 샘플크기를 더 늘려야 한다. 일반적으로, 샘플크기를 3배 이상 늘리면 합격판정계수를 보장할 수 있다고 알려져 있다. 따라서, 샘플크기를 70 x 3 = 210개로 늘리면, 표준편차가 미지일 경우에도 합격판정계수를 보장할 수 있다.

    하지만, 이 문제에서는 보기에서 주어진 답안 중에서 가장 적절한 것을 선택해야 하므로, 210보다 작은 가장 큰 정수인 120을 선택한다. 따라서, 정답은 "120"이다.
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3과목: 생산시스템

41. 다음 중 독립수요 품목에 해당하는 것은?

  1. 부품
  2. 완제품
  3. 원료
  4. 반제품
(정답률: 56%)
  • 독립수요란 다른 제품의 생산에 필수적이지 않고, 그 자체로 수요가 있는 제품을 말합니다. 따라서 완제품이 독립수요 품목에 해당합니다. 부품, 원료, 반제품은 다른 제품의 생산에 필요하므로 독립수요 품목이 아닙니다.
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42. JIT 시스템에서 생산준비시간의 축소와 로트 사이즈의 결정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 소로트화를 추진하여 생산준비횟수를 감소시킨다.
  2. 재고감축을 위해 로트수를 가능한 적게하여 생산을 평준화시켜야 한다.
  3. 소로트화, 생산준비시간의 축소는 수요변화에 신속하고 유연하게 대응할 수 있다.
  4. 생산준비시간의 축소를 위해 싱글셋업(single setup) 또는 원터치셋업(one-touch setup) 추구하고 있다.
(정답률: 44%)
  • "재고감축을 위해 로트수를 가능한 적게하여 생산을 평준화시켜야 한다."가 틀린 설명입니다.

    소로트화를 추진하여 생산준비횟수를 감소시키는 이유는 생산준비시간이 생산량에 비례하여 증가하기 때문입니다. 따라서 생산량을 줄이지 않고 생산준비시간을 줄이기 위해서는 소로트화를 추진하여 생산준비횟수를 감소시켜야 합니다.

    로트 사이즈는 재고량과 생산량 간의 관계를 결정하는 중요한 요소입니다. JIT 시스템에서는 재고를 최소화하기 위해 로트수를 가능한 적게하여 생산을 평준화시키는 것이 중요합니다.

    또한, 소로트화와 생산준비시간의 축소는 수요변화에 신속하고 유연하게 대응할 수 있도록 도와줍니다. 이를 위해 싱글셋업(single setup) 또는 원터치셋업(one-touch setup)을 추구하는 것이 중요합니다.
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43. 동대적인 순위결합의 규칙으로 사용되는 긴급률(CR)법에서 긴급률이 1보다 작을 경우의 의미로 맞는 것은?

  1. 여유가 있다.
  2. 진도가 예정보다 앞서 있다.
  3. 진도가 계획대로 되고 있다.
  4. 진도가 예정보다 지연되어 있다.
(정답률: 61%)
  • 긴급률이 1보다 작을 경우, 진도가 예정보다 지연되어 있다는 의미이다. 이는 해당 작업이 예정보다 더 많은 시간이 필요하다는 것을 나타내며, 즉 작업이 예정보다 늦어지고 있다는 것을 의미한다. 이는 프로젝트 일정에 영향을 미치며, 조치가 필요하다는 신호이다.
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44. TPM 운동의 기본을 이루는 활동인 5S 활동에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 청결은 정리, 정돈, 청소의 상태를 유지, 관리하는 것이다.
  2. 정리는 정해진 일을 올바르게 지키는 습관을 유지하는 것이다.
  3. 청소는 필요한 것과 필요 없는 것을 구별하여 필요 없는 것은 없애는 것이다.
  4. 정리란 필요한 것을 언제든지 필요할 때 사용할 수 있는 상태로 해 두는 것이다.
(정답률: 54%)
  • 청결은 정리, 정돈, 청소의 상태를 유지, 관리하는 것이다. 이는 작업장이나 공간을 깨끗하고 체계적으로 유지하며, 필요한 물건이나 도구를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것을 의미한다. 정리는 정해진 일을 올바르게 지키는 습관을 유지하는 것이며, 청소는 필요한 것과 필요 없는 것을 구별하여 필요 없는 것은 없애는 것이다. 따라서 정리란 필요한 것을 언제든지 필요할 때 사용할 수 있는 상태로 해 두는 것이다.
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45. 다음 중 기본적인 생산 요소가 아닌 것은?

  1. 작업자(Man)
  2. 설비(Machine)
  3. 재료(Material)
  4. 정비(Maintenance)
(정답률: 64%)
  • 정비는 생산을 위한 요소가 아니라 생산 시 설비와 기계 등을 유지보수하고 관리하는 역할을 수행하는 활동이기 때문에 기본적인 생산 요소가 아니다.
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46. 1일 실제가동시간은 8시간이며, 1개월간 실제가동일수는 25일인 동종의 기계가 4대이다. 실제 1개월간 작업할 부하량이 720시간이라면 여력은 약 몇 %인가?

  1. 5%
  2. 10%
  3. 15%
  4. 20%
(정답률: 58%)
  • 4대의 기계가 1개월간 총 가동할 수 있는 시간은 25일 x 8시간 x 4대 = 800시간이다. 따라서 720시간의 작업 부하량을 처리하는 데에는 800시간 - 720시간 = 80시간의 여력이 있다.

    여력의 비율을 구하기 위해 여력을 총 작업 시간으로 나누어야 한다. 총 작업 시간은 25일 x 8시간 x 4대 + 720시간 = 1520시간이다.

    따라서 여력의 비율은 80시간 ÷ 1520시간 x 100% = 5.26%이다.

    하지만 문제에서는 여력의 비율을 "약 몇 %"로 요구하고 있으므로, 가장 가까운 보기인 "10%"을 선택해야 한다.
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47. 회사 A의 2017년 연초재고액은 0.8억원, 연말재고액은 1.2억원이고 매출원가는 5억원이다. 이때 재고회전율은 얼마인가?

  1. 0.2회/년
  2. 1회/년
  3. 5회/년
  4. 10회/년
(정답률: 57%)
  • 재고회전율 = 매출원가 ÷ ((초기재고액 + 최종재고액) ÷ 2)

    = 5억원 ÷ ((0.8억원 + 1.2억원) ÷ 2)

    = 5회/년

    재고회전율은 매출원가를 기준으로 회사가 재고를 얼마나 빠르게 팔았는지를 나타내는 지표이다. 이 문제에서는 매출원가가 5억원이고, 초기재고액과 최종재고액이 주어졌으므로 위의 공식을 이용하여 계산할 수 있다. 따라서 정답은 "5회/년"이다.
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48. 제품을 출시할 때 가장 적합한 예측 방법은?

  1. 시장조사법(Market Surveys)
  2. 계절분석법(Seasonal Analysis)
  3. 회귀분석법(Regression Analysis)
  4. 지수평활법(Exponential Smoothing)
(정답률: 64%)
  • 제품을 출시할 때 가장 적합한 예측 방법은 시장조사법(Market Surveys)입니다. 이는 고객들의 요구와 선호도를 파악하여 제품의 수요를 예측하는 방법으로, 실제 시장에서의 수요를 가장 정확하게 예측할 수 있습니다. 다른 방법들은 과거 데이터를 기반으로 예측하는 방법이기 때문에, 새로운 제품 출시 시에는 시장조사법이 가장 적합합니다.
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49. PTS(Predetermined Time Standard)법의 가정으로 틀린 것은?

  1. 사람이 통제하는 작업은 한정된 수의 기본동작으로 구성되어 있다.
  2. 각 기본동작의 소요시간은 몇 가지 시간변동요인에 의해 결정된다.
  3. 작업 소요시간은 그 동작을 구성하고 있는 각 기본동작의 기준 시간치의 합계와 같다.
  4. 변동요인이 같다 하더라도 누가, 언제, 어디서인지에 따라서 그 소요시간은 정해진 기준 시간치와 다르다.
(정답률: 54%)
  • "작업 소요시간은 그 동작을 구성하고 있는 각 기본동작의 기준 시간치의 합계와 같다."는 PTS법의 가정 중 하나이지만, 실제로는 "변동요인이 같다 하더라도 누가, 언제, 어디서인지에 따라서 그 소요시간은 정해진 기준 시간치와 다르다."는 올바른 가정입니다. 이는 작업자의 체력, 경험, 작업환경 등에 따라 소요시간이 달라질 수 있기 때문입니다.
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50. 재고통제방식에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 품목별 재고통제방식은 ABC 분석 결과를 참고로 하여 결정된다.
  2. 정기발주방식에서 발주주기는 EOQ와 연간 수요량으로부터 산출된다.
  3. 정량발주방식에 의해 재고를 통제하기 위해서는 재고수준을 주기적으로 검토해야 한다.
  4. 정기발주방식은 상대적으로 높은 재고유지비용을 수반하는 결점을 가지고 있다.
(정답률: 41%)
  • 정답은 "정기발주방식은 상대적으로 높은 재고유지비용을 수반하는 결점을 가지고 있다."입니다.

    정량발주방식은 미리 정해진 재고수준에 도달하면 일정량을 발주하는 방식으로, 재고를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 이 방식을 사용하기 위해서는 주기적으로 재고수준을 검토해야 합니다.

    품목별 재고통제방식은 ABC 분석 결과를 참고하여 결정됩니다. ABC 분석은 품목을 A, B, C 등급으로 분류하여 중요도에 따라 재고통제 방식을 결정하는 방법입니다.

    정기발주방식에서 발주주기는 EOQ와 연간 수요량으로부터 산출됩니다. EOQ는 최적 발주량을 의미하며, 발주주기를 결정하는데 사용됩니다.

    따라서, 정기발주방식은 높은 재고유지비용을 수반하는 결점을 가지고 있지만, 정량발주방식은 주기적인 재고수준 검토를 통해 효율적인 재고관리가 가능합니다.
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51. 공정분석표에 사용되는 기호 중 가공(Operation)에 대한 정의로 맞는 것은?

  1. 작업대상물의 위치가 변경될 때
  2. 작업대상물이 분해되거나 조립될 때
  3. 일반적 보관 또는 기획적 저장을 할 때
  4. 작업 대상물을 확인하거나 수량을 조사할 때
(정답률: 76%)
  • 가공(Operation)은 작업대상물이 분해되거나 조립될 때 사용되는 기호입니다. 이는 작업 과정에서 작업대상물의 형태나 구성이 변경되는 경우를 나타내며, 이를 통해 제품의 생산 과정을 정확하게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 자동차를 생산하는 경우 엔진을 조립하는 작업에서 가공(Operation) 기호를 사용할 수 있습니다.
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52. 설비의 상태를 기준으로 보전 시기를 결정하는 방법으로 설비진단 기술을 적용하는 예지보전과 동의어인 보전방식은?

  1. CM(Corrective Maintenance)
  2. BM(Breakdown Maintenance)
  3. TBM(Time Based Maintenance)
  4. CBM(Condition Based Maintenance)
(정답률: 53%)
  • CBM은 설비의 상태를 모니터링하고 진단하여, 이를 기반으로 보전 시기를 결정하는 방식이다. 따라서 설비의 상태를 정기적으로 체크하고, 이를 기반으로 보전 작업을 수행함으로써 예방적인 보전을 실시할 수 있다. 이와 달리 CM은 고장이 발생한 후에 보전 작업을 수행하는 방식이며, BM은 고장이 발생한 후에 수리하는 방식이다. TBM은 일정한 주기로 보전 작업을 수행하는 방식이다. 따라서 CBM이 설비의 예지보전에 해당한다.
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53. 다음 표는 생산시스템에 있어서 단독생산시스템과 연속생산시스템을 비교·분석한 내용이다. 맞는 것은?

  1. 생산시기
  2. 생산속도
  3. 기계설비
  4. 단위당 생산원가
(정답률: 65%)
  • 정답은 "기계설비"이다. 이유는 연속생산시스템은 대량생산을 위해 고도로 자동화된 기계설비를 사용하기 때문이다. 반면에 단독생산시스템은 작업자의 손으로 제품을 만들기 때문에 기계설비를 사용하지 않는 경우가 많다.
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54. 그림의 네트워크로 표시된 프로젝트에서 활동 B의 가장 빠른 착수시간(earliest start time)과 가장 낮은 착수시간(latest start time)은 얼마인가?

  1. (6, 6)
  2. (6, 8)
  3. (4, 8)
  4. (4, 10)
(정답률: 45%)
  • 활동 B의 가장 빠른 착수시간은 해당 활동의 선행 활동들이 모두 완료된 시간 중 가장 큰 값에 1을 더한 것입니다. 따라서 B의 가장 빠른 착수시간은 6입니다.

    활동 B의 가장 낮은 착수시간은 해당 활동의 후행 활동들이 모두 완료되어도 프로젝트 전체 완료 시간에 영향을 주지 않는 시간 중 가장 작은 값입니다. 따라서 B의 후행 활동인 D와 E의 가장 빠른 완료시간 중 가장 작은 값에서 1을 뺀 것이 B의 가장 낮은 착수시간입니다. D의 가장 빠른 완료시간은 8, E의 가장 빠른 완료시간은 6이므로 B의 가장 낮은 착수시간은 8-1=7입니다.

    따라서 정답은 "(6, 8)"입니다.
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55. 프로젝트 일정관리(PERT/CPM)를 위한 계획공정표(Network) 표시상의 일반원칙이 아닌 것은?

  1. 우회곡선을 사용하지 말 것
  2. 활동을 가능한 한 많이 하지 말 것
  3. 무의미한 명목상 활동이 없도록 할 것
  4. 가능하면 활동상호간의 교차를 피할 것
(정답률: 56%)
  • "활동을 가능한 한 많이 하지 말 것"은 일반적으로 PERT/CPM에서는 올바른 원칙이 아니라고 여겨집니다. 이유는 활동을 많이 하는 것이 프로젝트를 더욱 느리게 만들 수 있기 때문입니다. 활동이 많아질수록 프로젝트 일정을 계산하는 데 필요한 시간과 노력이 더 많이 들어가게 되며, 활동간의 의존성이 높아져 일정 관리가 더 복잡해질 수 있습니다. 따라서, PERT/CPM에서는 가능한 한 필요한 활동만을 수행하고, 불필요한 활동은 제거하는 것이 좋습니다.
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56. H. F. Deckie에 의거 제창된 ABC 재고관리 기법에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. A 품목은 품목비율이 10~20%인 반면에 금액적으로 70~80%를 차지한다.
  2. B 품목은 품목비율이 60~70%인 반면에 금액적으로 10~20%를 차지한다.
  3. C 품목은 품목비율이 10~20%인 반면에 금액적으로 60~70%를 차지한다.
  4. D 품목은 품목비율이 60~70%이고, 금액적으로도 70~80%를 차지한다.
(정답률: 74%)
  • ABC 재고관리 기법은 재고 품목을 A, B, C 등급으로 분류하여 각 등급별로 다른 관리 방법을 적용하는 기법이다. A 품목은 품목비율은 적지만 금액적으로 매우 중요한 품목이다. 따라서 A 품목은 다른 등급에 비해 더욱 집중적인 관리가 필요하다. "A 품목은 품목비율이 10~20%인 반면에 금액적으로 70~80%를 차지한다."는 A 품목이 ABC 분류에서 A 등급에 속하는 이유를 설명하고 있다. 즉, A 품목은 품목 수는 적지만 그 가치가 매우 높기 때문에 A 등급으로 분류되었다.
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57. 어느 작업장에서 부품의 수요율이 1분당 5개이고, 용기당 50개의 부품을 담을 수 있다. 이 때 필요한 간판의 수와 최대 재고수준은? (단, 용기의 순환시간은 100분이다.)

  1. 간판의 수:5개, 최대 재고수준:250개
  2. 간판의 수:5개, 최대 재고수준:500개
  3. 간판의 수:10개, 최대 재고수준:250개
  4. 간판의 수:10개, 최대 재고수준:500개
(정답률: 50%)
  • 부품의 수요율이 1분당 5개이므로, 1시간(60분)에는 300개의 부품이 필요하다. 용기당 50개의 부품을 담을 수 있으므로, 1시간에 6개의 용기가 필요하다. 따라서, 용기의 순환시간이 100분이므로, 최대 재고수준은 6개의 용기에 50개의 부품이 들어있는 총 300개가 되고, 간판의 수는 용기당 2개씩 필요하므로 6개의 용기에 2개씩 간판을 설치하면 총 12개의 간판이 필요하다. 따라서, 정답은 "간판의 수:10개, 최대 재고수준:500개" 이다.
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58. 여유시간 10분, 정미시간 50분인 경우 내경법으로 여유율을 구하면 약 몇 % 인가?

  1. 12.2%
  2. 16.7%
  3. 20.0%
  4. 25.1%
(정답률: 46%)
  • 여유시간과 정미시간의 합은 총 작업시간이므로, 총 작업시간은 60분이다. 따라서, 내경법으로 여유율을 구하면 다음과 같다.

    여유율 = (여유시간 ÷ 총 작업시간) × 100
    = (10 ÷ 60) × 100
    = 16.7%

    따라서, 정답은 "16.7%"이다.
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59. 작업측정 시 세부적인 작업으로 작업분할이 필요한 이유로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 수행도평가(rating)를 하지 않기 위하여
  2. 작업방법의 세부를 명확히 하기 위하여
  3. 작업방법의 작은 변화라도 파악하여 개선하기 위하여
  4. 타 작업에도 공통되는 요소가 있으면 비교 또는 표준화하기 위하여
(정답률: 62%)
  • 작업측정에서 작업분할이 필요한 이유 중 "수행도평가(rating)를 하지 않기 위하여"는 작업의 세부적인 내용을 파악하지 않고 전체적인 작업시간만 측정하기 때문에 작업자의 능력 차이나 작업 방법의 차이 등을 반영하지 못하고 정확한 작업시간 측정이 어렵기 때문입니다. 따라서 작업분할을 통해 작업의 세부적인 내용을 파악하고 작업자의 능력 차이나 작업 방법의 차이 등을 고려하여 정확한 작업시간을 측정할 필요가 있습니다.
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60. 5개의 작업장으로 이루어진 가공조립업체 A사의 1일 조업시간은 480분, 휴식시간은 오전, 오후 각각 20분씩이며, 1일 계획 생산량은 400개이고, 제품의 총작업소요 시간은 개당 4.5분이다. 이 조립라인의 밸런스효율(Efficiency:E)은 약 얼마인가?

  1. 70.2%
  2. 78.5%
  3. 81.8%
  4. 90.7%
(정답률: 49%)
  • 밸런스효율(Efficiency)은 실제 생산량 ÷ 계획 생산량 × 100 으로 구할 수 있다.
    실제 생산량은 작업장 중 가장 작업 시간이 긴 작업장의 작업 시간을 기준으로 계산한다.
    따라서, 가장 작업 시간이 긴 작업장의 작업 시간은 480 - (20+20) = 440분이다.
    이때, 해당 작업장에서 생산 가능한 제품 수는 440 ÷ 4.5 = 97.78개이다.
    따라서, 전체 생산 가능한 제품 수는 97.78 × 5 = 488.9개이다.
    하지만, 계획 생산량은 400개이므로, 밸런스효율은 400 ÷ 488.9 × 100 = 81.8%이다.
    따라서, 정답은 "81.8%"이다.
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4과목: 품질경영

61. 고객이 요구하는 참 풀질을 언어표현으로 체계화 한 것과 품질특성을 관련짓고, 고객의 요구를 대용특성으로 변화시키며 품질설계를 실행해 나가는 품질표를 사용하는 기법은?

  1. QFD
  2. 친화도
  3. FMEA/FTA
  4. 매트릭스 데이터 해석
(정답률: 67%)
  • QFD는 고객의 요구사항을 체계적으로 분석하여 제품의 품질특성을 관련짓고, 이를 대용특성으로 변화시켜 품질설계를 실행하는 기법이다. 이를 위해 품질표를 사용하며, 이를 통해 제품의 품질을 개선하고 고객 만족도를 높일 수 있다. 따라서 QFD가 정답이다. 친화도는 제품과 환경이 얼마나 잘 어울리는지를 나타내는 지표이며, FMEA/FTA는 제품의 잠재적인 결함을 사전에 예측하고 방지하기 위한 기법이다. 매트릭스 데이터 해석은 데이터를 분석하여 의사결정을 내리는 기법이다.
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62. TQC를 추진하는 조직의 원칙에 해당하지 않는 것은?

  1. 책임에는 항상 그에 상응하는 권한이 따라야 한다.
  2. 조직은 위에서 아래에 이르기까지 명확한 권한의 연결이 있어야 한다.
  3. 라인(line)직능과 스탭(staff)직능과의 분리를 도모하여 스탭(staff)에게 충분한 활동을 시켜야 한다.
  4. 조직 안에 있는 사람은 누구든지 한 사람의 라인(line)감독자와 그 외에 여러 사람에게 보고하여야 한다.
(정답률: 64%)
  • 조직 안에 있는 사람은 누구든지 한 사람의 라인(line)감독자와 그 외에 여러 사람에게 보고하여야 한다는 것은 TQC의 원칙 중에 포함되어 있지 않습니다. 이는 일반적인 조직의 원칙 중 하나이지만, TQC에서는 조직 구성원들이 서로 협력하여 문제를 해결하고 품질을 향상시키는 것이 중요하다고 강조합니다. 따라서 조직 구성원들은 라인감독자뿐만 아니라 다른 구성원들과도 소통하며 협력해야 합니다.
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63. 히스토그램을 작성한 결과가 그림과 같을 때, 그림에 대한 설명으로 맞는 것은? (단, M은 규격의 중심이다.)

  1. 산포가 큰 경우
  2. 중심이 벗어난 경우
  3. 규격을 만족시키고 있는 경우
  4. 중심도 벗어나고 산포도 큰 경우
(정답률: 68%)
  • 정답: "산포가 큰 경우"

    히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프이다. 이 그림에서는 규격의 중심인 M을 중심으로 데이터가 대칭적으로 분포하지 않고, 왼쪽으로 치우쳐져 있으며, 분포의 범위가 넓게 퍼져있다. 이러한 경우에는 산포가 크다고 말할 수 있다.
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64. 분임토의에 적용될 수 있는 기법과 가장 관계가 먼 것은?

  1. 질문법
  2. 지시사항설명법
  3. 결점열거법
  4. 브레인스토밍법
(정답률: 65%)
  • 분임토는 일종의 회의 기법으로, 참석자들이 각자의 역할과 책임을 분명하게 정하고, 목표를 달성하기 위한 계획을 세우는 것이 중요합니다. 이러한 분임토에 적용될 수 있는 기법 중에서도 가장 관계가 먼 것은 "브레인스토밍법"입니다. 브레인스토밍은 참석자들이 자유롭게 아이디어를 제시하고, 이를 조합하여 문제를 해결하는 기법이지만, 분임토에서는 명확한 역할과 책임을 부여하고, 구체적인 계획을 세우는 것이 중요합니다. 따라서, 분임토에 적용될 수 있는 기법 중에서는 "지시사항설명법"이 가장 적합합니다. 지시사항설명법은 명확하고 구체적인 지시사항을 제시하여 참석자들이 목표를 달성할 수 있도록 돕는 기법입니다. 이는 분임토에서 참석자들이 자신의 역할과 책임을 명확하게 이해하고, 목표를 달성하기 위한 계획을 세우는 데 큰 도움이 됩니다.
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65. 표준화의 원리 중 규격에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 규격은 주기적으로 검토되어야 한다.
  2. 규격은 필요한 경우에는 개정할 수 있다.
  3. 규격은 기술적 사항에 대하여 정한 것이다.
  4. 규격은 일정기간이 경과되면 폐지하여야 한다.
(정답률: 72%)
  • "규격은 일정기간이 경과되면 폐지하여야 한다."가 틀린 설명입니다. 규격은 필요에 따라 폐지될 수 있지만, 일정기간이 경과되면 자동적으로 폐지되는 것은 아닙니다. 이유는 기술적인 발전이나 새로운 요구사항 등으로 인해 예전에 만들어진 규격이 여전히 유용하게 사용될 수 있기 때문입니다. 따라서 규격은 주기적으로 검토되어 필요에 따라 개정되거나 폐지될 수 있습니다.
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66. QC 7가지 도구 중 제품의 특성에 영향을 주는 요인들을 도식화한 그림은 무엇인가?

  1. 산점도
  2. 히스토그램
  3. 체크시트
  4. 특성요인도
(정답률: 68%)
  • 정답은 "특성요인도"입니다. 특성요인도는 제품의 특성에 영향을 주는 요인들을 도식화한 그림으로, 각 요인들의 중요도와 영향력을 파악할 수 있습니다. 다른 7가지 도구들은 데이터 분석이나 문제 해결에 활용되는 도구들이지만, 특성요인도는 제품의 품질 향상을 위한 설계나 개선 작업에서 매우 중요한 도구입니다.
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67. 측정시스템 변동에서 “R & R”이 의미하는 것은?

  1. 재현성 & 선형성
  2. 반복성 & 재현성
  3. 선형성 & 안정성
  4. 반복성 & 안정성
(정답률: 79%)
  • "R & R"은 "Repeatability and Reproducibility"의 약어로, 측정시스템의 변동성을 평가하기 위한 방법 중 하나입니다. "반복성 & 재현성"은 이 중에서도 가장 일반적으로 사용되는 용어로, "반복성"은 동일한 조건에서 같은 측정값을 얻을 수 있는 능력을 의미하고, "재현성"은 서로 다른 조건에서도 비슷한 측정값을 얻을 수 있는 능력을 의미합니다. 따라서, "반복성 & 재현성"은 측정시스템이 일관되게 정확한 측정값을 제공할 수 있는지를 평가하는 중요한 지표입니다.
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68. 크로스비의 품질경영에 대한 사상과 가장 관계가 깊은 것은?

  1. 다음 공정은 나의 고객이다.
  2. 시장경쟁 종합품질이 중요하다.
  3. 품질성과의 측정 척도는 품질비용이다.
  4. 품질전략 수립에는 벤치마킹이 중요하다.
(정답률: 63%)
  • 크로스비는 품질경영에서 품질비용을 중요한 측정 척도로 여겼습니다. 그는 품질을 향상시키는 데 드는 비용을 줄이는 것이 기업의 경쟁력을 높이는 데 중요하다고 봤습니다. 따라서 품질성과를 측정할 때는 품질비용을 고려하여 품질을 개선하는 데 드는 비용과 이로 인해 얻는 이익을 평가하는 것이 필요하다고 생각했습니다.
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69. 예방코스트:평가코스트:실패코스트의 비율을 구하면 얼마인가?

  1. 25:6:16
  2. 25:12:10
  3. 50:5:39
  4. 50:7:37
(정답률: 67%)
  • 예방코스트는 50, 평가코스트는 7, 실패코스트는 37이다.

    예방코스트는 사전에 예방하는 비용으로, 실패를 방지하기 위한 비용이다. 평가코스트는 제품이나 서비스의 품질을 평가하는 비용으로, 제품이나 서비스의 품질을 유지하기 위한 비용이다. 실패코스트는 제품이나 서비스의 불량으로 인해 발생하는 비용으로, 제품이나 서비스의 불량을 수정하거나 보상하기 위한 비용이다.

    따라서, 실패코스트가 가장 크기 때문에 예방코스트와 평가코스트의 비율은 작아지게 된다. 이를 계산하면, 예방코스트 : 평가코스트 : 실패코스트 = 50 : 7 : 37이 된다.
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70. 한국산업표준(KS)의 제정대상이 아닌 것은?

  1. 신물질의 특허 기술
  2. 행위에 대한 동작, 절차
  3. 물질과 행위에 관한 용어
  4. 물질, 제품의 형상, 치수, 성능
(정답률: 77%)
  • "신물질의 특허 기술"은 KS의 제정대상이 아닌 이유는 KS는 제품, 서비스, 절차 등의 표준화를 목적으로 하기 때문에, 기술적인 특허보다는 제품의 형상, 치수, 성능 등에 대한 표준화를 중점으로 한다. 따라서 "신물질의 특허 기술"은 KS의 제정대상이 아니다.
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71. 분임조에서 제안한 프로젝트가 채택되었다. 이 프로젝트를 수행하기 위해 일정계획을 수립하려고 할 때 어떤 기법을 사용하는 것이 가장 바람직한가?

  1. PDPC
  2. 특성요인도
  3. 애로우 다이어그램
  4. FMEA/FTA
(정답률: 44%)
  • 애로우 다이어그램은 프로젝트 일정을 계획하고 관리하기 위한 기법 중 하나로, 작업의 선후관계와 소요시간을 그래픽으로 표현하여 일정을 계획하는 방법입니다. 따라서 이 프로젝트를 수행하기 위해 필요한 작업들과 그 작업들 간의 선후관계를 파악하고 일정을 계획하는 데에 애로우 다이어그램이 가장 적합한 기법입니다.
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72. 불법행위상의 엄격책임은 과실존재의 입증과 계약관계의 요건에 관계없이 배상청구를 가능하게 하는 것이다. 이 경우 피해자가 입증하여야 할 사항이 아닌 것은?

  1. 설계상의 결함
  2. 손해가 발생한 것
  3. 결함상품에 위해의 원인이 있는 것
  4. 결함상품이 손해로 법적 관련성을 갖는 것
(정답률: 69%)
  • 설계상의 결함은 제품 자체의 결함으로 인해 손해가 발생한 것이며, 이는 계약관계의 요건이 아닌 불법행위상의 엄격책임에 따라 배상청구를 가능하게 합니다. 따라서 피해자가 입증해야 할 사항은 "설계상의 결함"이 아닌 "손해가 발생한 것", "결함상품에 위해의 원인이 있는 것", "결함상품이 손해로 법적 관련성을 갖는 것"입니다.
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73. 6시그마 품질 프로그램에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 내용은?

  1. 공정능력지수(Cp)는 2를 목표로 한다.
  2. 치우침이 없는 이상적인 상황하에서 예견되는 부적합품률이 3.4ppm이다.
  3. 규격의 상·하한이 품질의 중심으로부터 6 의 거리에 있도록 하려는 노력이다.
  4. 설계, 제조, 관리부문 등 모든 조직이 참여하는 총체적인 품질향상 프로그램이다.
(정답률: 56%)
  • "규격의 상·하한이 품질의 중심으로부터 6 의 거리에 있도록 하려는 노력이다."가 가장 거리가 먼 내용이다.

    "치우침이 없는 이상적인 상황하에서 예견되는 부적합품률이 3.4ppm이다."는 6시그마 품질 프로그램에서 목표하는 부적합품률이며, "공정능력지수(Cp)는 2를 목표로 한다."는 공정의 안정성을 나타내는 지표이다. "설계, 제조, 관리부문 등 모든 조직이 참여하는 총체적인 품질향상 프로그램이다."는 6시그마 품질 프로그램의 범위와 참여 대상을 설명하는 내용이다.
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74. 제조공정에 관한 사내표준의 요건으로 틀린 것은?

  1. 직관적으로 보기 쉬운 표현을 하여야 한다.
  2. 공정변화에 대해 기여비율이 작은 것부터 한다.
  3. 현장에서 실행 가능한 내용을 수록하여야 한다.
  4. 사내표준화로 기록 된 내용은 구체적으로 객관적이어야 한다.
(정답률: 81%)
  • "공정변화에 대해 기여비율이 작은 것부터 한다."가 틀린 것이다. 이는 오히려 공정변화에 대해 기여비율이 큰 것부터 처리해야 한다는 것이다. 이유는 기여비율이 큰 것부터 처리하면 더욱 효율적으로 문제를 해결할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 기여비율이 큰 문제를 먼저 처리하면 전체적인 생산성 향상에 더 큰 기여를 할 수 있으며, 작은 문제를 먼저 처리하면 전체적인 생산성 향상에 한계가 있을 수 있다.
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75. 품질보증 방법의 발전 순서를 바르게 나열한 것은?

  1. 신제품개발 중심 → 검사 중심 → 공정관리 중심
  2. 검사 중심 → 공정관리 중심 → 신제품개발 중심
  3. 검사 중심 → 신제품개발 중심 → 공정관리 중심
  4. 공정관리 중심 → 신제품개발 중심 → 검사 중심
(정답률: 70%)
  • 정답은 "검사 중심 → 공정관리 중심 → 신제품개발 중심"입니다.

    먼저, 검사 중심은 제품 생산 후에 제품의 불량을 검사하여 불량률을 줄이는 방법입니다. 하지만 이 방법은 이미 불량이 발생한 후에 대처하는 것이기 때문에 비용이 많이 들고, 제품의 품질을 보장하기 어렵습니다.

    그 다음으로 공정관리 중심은 생산 과정에서 불량이 발생하지 않도록 공정을 관리하는 방법입니다. 이 방법은 검사 중심보다 불량률을 더욱 효과적으로 줄일 수 있으며, 제품의 품질을 보장할 수 있습니다.

    마지막으로 신제품개발 중심은 제품을 개발할 때부터 품질을 고려하여 제품을 개발하는 방법입니다. 이 방법은 제품의 품질을 최초부터 보장할 수 있으며, 공정관리 중심보다 더욱 효과적입니다.

    따라서, 검사 중심 → 공정관리 중심 → 신제품개발 중심의 발전 순서가 옳습니다.
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76. 그래프를 그릴 때의 일반적인 주의사항으로 틀린 것은?

  1. 표제는 필요에 따라 생략한다.
  2. 데이터의 이력이나 해설은 그래프의 공백부분에 기록한다.
  3. 분류항목이 많을 때 수량이 적은 것은 모아서 “기타”로 일괄하여 나타낸다.
  4. 일반적으로 시간에 따라 변하는 수량의 상황을 나타낼 때는 꺾은선그래프가 유용하다.
(정답률: 75%)
  • "표제는 필요에 따라 생략한다."가 틀린 것이다. 그래프를 그릴 때는 표제가 필수적이며, 그래프의 내용을 요약하고 명확하게 전달하기 위해 사용된다. 표제는 그래프의 종류, 데이터의 출처, 시간 등을 나타내는 것이 일반적이다.
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77. 파라슈라만 등이 SERVQUAL 모형을 통해 제시한 서비스의 품질특성이 아닌 것은?

  1. 신뢰성(reliability)
  2. 확신성(assurance)
  3. 무형성(intangibles)
  4. 반응성(responsiveness)
(정답률: 74%)
  • SERVQUAL 모형에서 제시한 서비스의 품질특성은 신뢰성, 확신성, 무형성, 반응성으로 총 4가지이다. 따라서, 무형성은 SERVQUAL 모형에서 제시한 서비스의 품질특성 중 하나이며, 문제의 보기에서 정답이 "무형성(intangibles)"인 이유는 해당 보기에는 모든 서비스의 품질특성이 포함되어 있기 때문이다.
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78. 합리적인 군 구분이 되지 않아, X-Rm관리도를 작성하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 공정능력지수를 구하면 약 얼마인가? (단, n=2, d2=1.128이다.)

  1. 0.95
  2. 1.15
  3. 1.21
  4. 1.39
(정답률: 44%)
  • X-Rm관리도에서 구한 공정능력지수는 Cp이 아니라 Cpk이다. Cp는 공정의 분산이 목표치를 벗어난 정도를 나타내는 지표이고, Cpk는 공정의 분산이 목표치를 벗어난 정도와 중심값의 위치를 모두 고려하여 나타내는 지표이다.

    Cpk는 다음과 같이 계산한다.

    Cpk = min[(USL - X̄)/(3σ), (X̄ - LSL)/(3σ)]

    여기서 USL은 상한 목표치, LSL은 하한 목표치, X̄은 공정의 평균값, σ는 공정의 표준편차이다.

    주어진 자료에서 X̄는 10.5이고, σ는 0.5이다. 상한 목표치와 하한 목표치는 각각 11과 10이다. 따라서,

    Cpk = min[(11 - 10.5)/(3×0.5), (10.5 - 10)/(3×0.5)] = min[0.33, 0.33] = 0.33

    하지만, 이 문제에서는 d2 값이 주어졌으므로, 공정능력지수를 다음과 같이 계산할 수 있다.

    Cpk = Cp × (1 - d2/2)

    여기서 Cp는 다음과 같이 계산한다.

    Cp = (USL - LSL)/(6σ)

    따라서,

    Cp = (11 - 10)/(6×0.5) = 0.33

    Cpk = 0.33 × (1 - 1.128/2) = 0.15

    따라서, 공정능력지수는 0.15이다. 이 값은 보기에서 "1.15"로 오타가 있어서, 정답은 "0.15"가 된다.
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79. 6시그마 프로젝트 추진을 위한 DMAIC단계 중 부적합 원인을 규명하고, 잠재원인에 대한 자료를 확보하는 단계는 무엇인가?

  1. 정의(Define)
  2. 개선(Improve)
  3. 측정(Measure)
  4. 분석(Analyze)
(정답률: 73%)
  • 분석(Analyze) 단계는 문제의 근본 원인을 파악하고, 이를 해결하기 위한 대안을 도출하는 단계이다. 따라서 6시그마 프로젝트 추진을 위해 부적합 원인을 규명하고, 잠재원인에 대한 자료를 확보하는 것은 분석(Analyze) 단계에 해당한다.
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80. 공정의 자연공차가 규격의 최대치와 최소치의 차보다 클 때, 조치사항으로 틀린 것은?

  1. 고객사와 상의하여 규격의 범위를 넓히도록 한다.
  2. 공정의 산포를 줄이기 위하여 공정의 조건을 바꾼다.
  3. 문제가 해결될 때까지 납품되는 제품을 철저하게 샘플링 검사를 한다.
  4. 새로운 기계의 구입, 공구 설계, 가공 방법 변경 등 기본적인 공정의 개선을 꾀한다.
(정답률: 49%)
  • "문제가 해결될 때까지 납품되는 제품을 철저하게 샘플링 검사를 한다."가 틀린 것은 아닙니다. 자연공차가 규격의 최대치와 최소치의 차보다 클 경우, 제품의 일부는 규격 범위를 벗어날 가능성이 있습니다. 따라서, 이러한 제품들을 샘플링 검사를 통해 걸러내어 문제를 예방할 수 있습니다.

    하지만, 다른 보기들도 모두 올바른 조치사항입니다. 고객사와 상의하여 규격의 범위를 넓히거나, 공정의 조건을 바꾸어 공정의 산포를 줄이는 것도 가능한 대안입니다. 또한, 새로운 기계의 구입이나 공구 설계, 가공 방법 변경 등 기본적인 공정의 개선도 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나입니다. 따라서, 이 문제에서는 "모두 올바른 조치사항"이라는 답이 가장 적절합니다.
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