사회조사분석사 1급 필기 기출문제복원 (2020-09-26)

사회조사분석사 1급 2020-09-26 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 1급 2020-09-26 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 1급
(2020-09-26 기출문제)

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1과목: 고급조사방법론 I

1. 질문지 구성 문항 중 가장 적절한 질문형식은?

(정답률: 42%)
  • 질문지는 응답자가 오해 없이 명확하게 이해하고 편향 없이 응답할 수 있도록 구성해야 합니다.


    오답 노트

    일차적 책임: 용어의 의미가 모호하여 해석의 차이가 발생함
    임금수준이나 작업조건: 두 가지 질문을 동시에 묻는 이중 질문임
    차량 5부제 실시가 교통혼잡 개선에 상당한 도움: 긍정적 효과를 미리 언급하여 편향된 응답을 유도함
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2. 실험설계의 내적·외적타당도의 저해요인과 그 영향에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 우연한 사건(history) : 연구자의 의도와는 관계없이 어떤 사건이 발생하여 조사연구의 결과에 영향을 주는 것
  2. 통계적 회귀(statistical regression) : 사전검사에서의 극단적인 결과 점수가 사후검사에서도 지속되는 것
  3. 실험대상의 소멸(mortality) : 실험대상의 이탈로 인해 독립변수의 효과가 왜곡되는 것
  4. 시험효과(testing effect) : 처음의 측정 경험이 다음 측정에 영향을 주는 것
(정답률: 64%)
  • 통계적 회귀는 최초 측정에서 양극단적인 값을 보인 결과가 재측정 시 평균값으로 돌아가려는 현상을 의미합니다. 따라서 사전검사의 극단적 점수가 사후검사에서도 지속된다는 설명은 틀린 것입니다.
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3. 다음 중 설문조사로 가장 해결하기 어려운 연구주제는?

  1. CCTV설치 여부와 범죄와의 관계
  2. 비행친구와 사귀는 것과 범죄와의 관계
  3. 실업률과 범죄율과의 관계
  4. 처벌의 두려움과 범죄와의 관계
(정답률: 47%)
  • 실업률과 범죄율의 관계는 거시적인 사회 지표(통계 데이터) 간의 상관관계를 분석하는 연구이므로, 개인에게 질문하여 답을 얻는 설문조사보다는 기존의 통계 자료를 활용하는 2차 자료 분석이 훨씬 효율적이고 적합합니다.
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4. 순수실험설계와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독립변수와 종속변수의 조작
  2. 조사대상의 무작위 추출
  3. 측정시기 통제
  4. 측정대상 통제
(정답률: 60%)
  • 순수실험설계는 독립변수의 조작, 무작위 추출, 통제가 핵심입니다. 하지만 종속변수는 독립변수의 변화에 따라 나타나는 결과값이므로 연구자가 인위적으로 조작하는 대상이 아닙니다.

    오답 노트

    조사대상의 무작위 추출, 측정시기 통제, 측정대상 통제: 모두 순수실험설계의 필수 요건입니다.
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5. 질적 연구방법과 양적 연구방법을 통합하는 혼합연구(mixed method)에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄷ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 67%)
  • 혼합연구는 양적 연구와 질적 연구를 통합하여 상호보완적으로 활용하며, 다각화(triangulation)를 통해 연구의 타당성을 높이고 양적 결과의 심층적 의미를 파악할 수 있는 방법입니다.

    오답 노트

    연구 순서상 반드시 양적 연구를 먼저 시행해야 한다는 규칙은 없으며, 연구 목적에 따라 순서는 유연하게 결정됩니다.
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6. 질적 연구방법의 엄밀성(rigorousness)을 높이기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 다각적 방법(triangulation)의 활용
  2. 예외적인 사례의 분석
  3. 연구자와 연구대상 간의 공식적 관계 유지
  4. 연구대상을 통한 재확인
(정답률: 35%)
  • 질적 연구는 연구자와 연구대상 간의 깊은 상호작용과 라포(Rapport) 형성을 통해 심층적인 데이터를 수집하는 것이 핵심입니다. 따라서 공식적인 관계만을 유지하는 것은 연구의 본질에 어긋나며 엄밀성을 높이는 방법과 거리가 멉니다.

    오답 노트

    다각적 방법 활용, 예외 사례 분석, 연구대상 재확인: 모두 질적 연구의 타당성과 신뢰성을 높이는 대표적인 전략입니다.
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7. 연구문제의 선정에 있어서 옳지 않은 것은?

  1. 이론적으로 또는 실용적으로 가치가 있는 주제이어야 한다.
  2. 새롭고 참신한 문제를 제기하는 것이 좋다.
  3. 연구문제를 선정하고 문헌고찰을 한 후 연구가설을 제시하고 해결한다.
  4. 모든 연구에 있어서 가설 설정은 꼭 필요하다.
(정답률: 45%)
  • 근거이론연구와 같이 새로운 이론의 발전을 목적으로 하는 연구는 기반이 되는 기존 이론이 없으므로 이론으로부터 가설을 설정할 수 없습니다. 따라서 모든 연구에서 가설 설정이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
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8. 종단연구에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 종단연구는 횡단연구에 비해 표본의 크기가 상대적으로 크다.
  2. 장기간의 연구시기를 필요로 한다.
  3. 패널연구와 동향연구가 대표적이다.
  4. 연구대상자의 특성과 조건이 연구기간 동안 같아야 한다.
(정답률: 33%)
  • 종단연구는 동일한 대상자를 오랜 기간 추적하여 관찰하는 연구이므로, 비용과 관리의 효율성을 위해 표본의 크기를 작게 유지하는 것이 일반적입니다. 따라서 종단연구가 횡단연구에 비해 표본의 크기가 상대적으로 크다는 설명은 틀린 것입니다.
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9. 다음은 어떤 실험설계에 해당하는가?

  1. 사전실험설계
  2. 순수실험설계
  3. 유사실험설계
  4. 사후실험설계
(정답률: 36%)
  • 제시된 상황은 사전검사를 실시하지 않았고, 통제집단 없이 독립변수인 '제품의 색상'만을 조작하여 사후에 판매 영향을 분석한 사례입니다. 사전검사가 없으므로 사전실험설계나 순수실험설계가 아니며, 독립변수의 조작이 이루어졌으므로 단순한 사후실험설계가 아닌 유사실험설계에 해당합니다.
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10. 내용분석법의 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구중간에 연구수정이 용이하다.
  2. 이미 사망한 사람의 연구가 가능하다.
  3. 수량화작업이 불가능하다.
  4. 코딩(coding)하는 사람에 따라 내용에 대한 분석이 다를 수 있기 때문에 분석의 신뢰성에 문제가 발생할 수 있다.
(정답률: 58%)
  • 내용분석법은 텍스트나 이미지 등 기록된 메시지를 객관적이고 체계적으로 분석하여 수량화하는 방법입니다. 개념화와 조작화 과정이 까다로울 수는 있으나 수량화 작업 자체가 불가능한 것은 아닙니다.
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11. 양적연구방법의 특징에 대한 설명으로 적절한 것은?

  1. 깊이 있는 이해 목적
  2. 새로운 현상의 연구목적
  3. 원인이 결과를 낳는지 입증하기 위한 연구
  4. 개별사례 연구
(정답률: 56%)
  • 양적연구방법은 연역적 방법으로, 이미 존재하는 이론을 바탕으로 가설을 설정하고 이를 통계적으로 입증하여 일반화하는 것이 핵심 특징입니다.

    오답 노트

    깊이 있는 이해, 새로운 현상 연구, 개별사례 연구: 질적연구방법의 특징
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12. 보고서 작성 시 고려되어야 할 유의사항과 거리가 먼 것은?

  1. 데이터 분석의 정확성 여부
  2. 연구계획이 과학적 절차에 부합여부
  3. 신뢰도와 타당도의 검증된 적합한 도구의 사용 여부
  4. 확률표집방법의 활용여부
(정답률: 57%)
  • 보고서 작성 시에는 분석의 정확성, 절차의 과학성, 도구의 신뢰도와 타당도 등 연구의 질적 수준이 중요합니다. 확률표집방법은 표집 설계 단계의 선택 사항일 뿐, 모든 보고서 작성 시 반드시 활용해야 하는 필수 유의사항은 아닙니다.
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13. 인과관계 조사에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 한 사건의 영향으로 다른 사건이 발생하는 것을 의미한다.
  2. 인과관계의 추론은 과학적 방법으로 수집된 정보를 바탕으로 이루어지는 것이 바람직하다.
  3. 사회과학이란 원인과 결과간의 관계를 규명하는 활동이라 할 수 있다.
  4. 사회과학은 순환론적 인과관계를 규명하고자 한다.
(정답률: 60%)
  • 사회과학의 인과관계 조사는 일반적으로 원인이 결과로 이어지는 선형적 인과관계를 규명하여 법칙을 발견하는 것을 목적으로 합니다.

    오답 노트

    순환론적 인과관계: 사회과학의 일반적인 인과관계 규명 방향이 아님
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14. 설문지의 보조 도구의 사용이 가장 제한적인 조사방법은?

  1. 전화조사
  2. 우편조사
  3. 집단조사
  4. 면접조사
(정답률: 49%)
  • 전화조사는 음성만을 이용한 비대면 조사 방식이므로, 시각적 보조 자료(그림, 도표, 설문지 등)를 응답자에게 직접 제시하거나 활용하는 것이 물리적으로 가장 제한적입니다.
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15. 개방형질문을 사용하는 경우가 아닌 것은?

  1. 약물남용의 다양한 이용 동기를 알고 싶을 때
  2. 직업의 종류를 알고 싶을 때
  3. 무응답을 줄이려고 할 때
  4. 탐색조사를 할 때
(정답률: 35%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 의견을 서술하는 방식으로, 다양한 동기 파악이나 탐색조사에 유리합니다. 하지만 응답자의 부담이 커서 오히려 무응답률을 높일 수 있으므로, 무응답을 줄이려면 선택지가 정해진 폐쇄형 질문을 사용하는 것이 적절합니다.
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16. 사후실험설계의 특징으로 틀린 것은?

  1. 가설의 실제적 가치 및 현실성을 높일 수 있다.
  2. 분석 및 해석에 있어 편파적이거나 근시안적 관점에서 벗어날 수 있다.
  3. 순수실험설계에 비하여 변수들 간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다.
  4. 조사의 과정 및 결과가 객관적이며 조사를 위해 투입되는 시간 및 비용을 줄일 수 있다.
(정답률: 59%)
  • 사후실험설계는 독립변수의 조작이 불가능한 상태에서 결과를 분석하므로, 엄격한 통제가 이루어지는 순수실험설계에 비해 변수 간의 인과관계를 명확히 밝히는 능력이 떨어집니다.
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17. 참여관찰의 장점을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄹ
  2. ㄴ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 56%)
  • 참여관찰은 자연스러운 상태에서 심층적인 이해가 가능하고 연구 과정 중 유연하게 설계를 변경할 수 있는 융통성이 높다는 장점이 있습니다.

    오답 노트

    ㄱ, ㄹ: 참여관찰은 주관성이 강하고 표본의 대표성이 낮아 일반화 가능성이 낮습니다.
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18. 관찰조사에서 자기 자신을 완전히 감추어 버리거나, 완전히 공개적으로 관찰하는 조사자의 참여수준은?

  1. 완전참여자
  2. 관찰자로서의 참여자
  3. 참여자로서의 관찰자
  4. 완전관찰자
(정답률: 50%)
  • 조사자가 자신의 신분을 완전히 숨기고 관찰 대상에게 알려지지 않은 상태에서 관찰을 수행하는 참여 수준은 완전관찰자입니다.
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19. 사례연구방법의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 양적 연구
  2. 현상주의적 방법
  3. 전체적(holistic) 방법
  4. 맥락과 과정의 기술
(정답률: 60%)
  • 사례연구방법은 특정 사례를 깊이 있게 분석하여 맥락과 과정을 기술하는 질적 연구 방법입니다. 따라서 수치화된 데이터를 분석하는 양적 연구와는 거리가 멉니다.
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20. 법칙정립적 인과관계의 판단기준과 거리가 먼 것은?

  1. 두 변수 사이에 상관관계가 있어야 한다.
  2. 시간적으로 원인이 결과에 우선하여 발생해야 한다.
  3. 예외를 발견함으로써 인과관계를 부정할 수 있다.
  4. 결과가 제3의 변수에 의해 설명되어서는 안 된다.
(정답률: 38%)
  • 법칙정립적 인과관계는 보편적인 법칙을 찾는 것이므로, 일부 예외가 발견된다고 해서 인과관계 자체가 즉시 부정되지 않습니다.

    오답 노트

    상관관계 존재, 시간적 우선성, 제3의 변수 통제는 인과관계 성립을 위한 필수 조건입니다.
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21. 질문지 설계에서 유의사항이 아닌 것은?

  1. 회수율의 고려
  2. 선도형 등의 유도형 질문회피
  3. 이중목적 질문의 사용으로 신뢰성 확보
  4. 사생활정보의 보호
(정답률: 52%)
  • 질문지 설계 시 하나의 질문에는 하나의 목적만 담아야 합니다. 이중목적 질문을 사용하면 응답자가 어떤 질문에 답하는지 혼란을 느껴 오히려 신뢰성이 떨어지므로 반드시 피해야 합니다.
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22. 캐어묻기(probing)가 유용하게 사용될 수 있는 곳은?

  1. 우편조사
  2. 자동화된 전화조사
  3. 면접조사
  4. 온라인 조사
(정답률: 71%)
  • 캐어묻기(probing)는 응답자가 모호하게 답변했을 때 면접자가 추가 질문을 통해 구체적인 답변을 이끌어내는 기법으로, 조사자와 응답자가 직접 대면하는 면접조사에서만 가능합니다.
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23. 다음 중 2차 자료(secondary data)가 아닌 것은?

  1. 정부가 발행한 통계연보에서 수집한 자료
  2. 신문에서 나온 것을 수집한 자료
  3. 은행 등의 기관에서 발행된 것을 수집한 자료
  4. 표본조사에서 수집된 자료
(정답률: 69%)
  • 2차 자료는 이미 다른 목적을 위해 수집되어 기존에 존재하는 자료를 의미합니다. 표본조사에서 수집된 자료는 연구자가 특정 목적을 위해 직접 수집하는 1차 자료에 해당합니다.
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24. 존 스튜어트 밀(Mill)은 현상 또는 변인들간의 인과관계를 추론하기 위한 3가지 방법을 제안하였다. 다음 중 인과관계를 추론하기 위한 3가지 방법에 해당하지 않는 것은?

  1. 일치(agreement) 방법
  2. 일반화(generalization) 방법
  3. 차이(difference) 방법
  4. 동시변화(concomitant variation) 방법
(정답률: 47%)
  • 존 스튜어트 밀이 제시한 인과관계 추론의 3가지 방법은 일치 방법, 차이 방법, 동시변화 방법입니다. 일반화 방법은 인과관계를 추론하는 구체적인 방법론에 해당하지 않습니다.
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25. 조사윤리에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 조사자는 응답자 등의 자료원을 보호해야 한다.
  2. 응답자에게 막연한 설명을 하면서 면접에 동의하도록 유도해서는 안 된다.
  3. 응답자에게 정신적 부담을 주어서는 안 된다.
  4. 응답자에게 도움이 된다면 어떤 자료를 수집해도 상관없다.
(정답률: 65%)
  • 조사윤리의 핵심은 응답자의 인권 보호와 자발적 동의입니다. 응답자에게 도움이 된다 하더라도, 수집하는 자료는 조사 목적에 부합해야 하며 응답자의 사생활 침해나 윤리적 기준을 벗어난 무분별한 자료 수집은 절대 금지됩니다.
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26. 가설이 되기 위한 조건이 아닌 것은?

  1. 검증될 수 있어야 한다.
  2. 구체적이고 분명해야 한다.
  3. 문제를 해결해줄 수 있어야 한다.
  4. 가치판단에 관한 것이어야 한다.
(정답률: 52%)
  • 가설은 이론적으로 검증 가능해야 하며, 구체적이고 명확한 변수 간의 관계를 제시해야 합니다. 가설은 객관적인 사실이나 관계를 예측하는 것이지, 주관적인 가치판단(옳고 그름, 좋고 나쁨)을 내리는 것이 아니므로 가치판단에 관한 것이어서는 안 됩니다.
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27. 다음은 보고서 내용의 일부이다. 이 연구의 분석단위는?

  1. 개인
  2. 집단
  3. 공식적 사회조직
  4. 사회적 가공물
(정답률: 52%)

  • 분석의 대상이 '가구'라는 단위로 설정되어 있으며, 가구 내 구성원의 특성을 통해 가구별 비율을 분석하고 있으므로 분석단위는 집단에 해당합니다.
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28. 다음 중 질문의 응답범주에 대한 설명으로 적합한 것은?

  1. 포괄적이면서 상호배타적이다.
  2. 포괄적이지 않지만 상호배타적이다.
  3. 포괄적이지만 상화배타적은 아니다.
  4. 포괄적이지도 상호배타적이지도 않다.
(정답률: 33%)

  • 제시된 응답 범주는 각 종교가 겹치지 않으므로 상호배타적이지만, 무교(종교 없음)라는 선택지가 누락되어 모든 응답자를 포함하지 못하므로 포괄적이지 않습니다.
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29. 온라인 조사의 최대 쟁점은?

  1. 표본의 대표성
  2. 복수응답의 가능성
  3. 유인요소
  4. 질문지 설계 및 작성
(정답률: 52%)
  • 인터넷 조사는 컴퓨터와 인터넷을 사용할 수 있는 특정 계층만을 대상으로 하기 때문에, 조사 결과가 전체 모집단을 얼마나 잘 대변하는지를 결정하는 표본의 대표성 확보가 가장 큰 쟁점이 됩니다.
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30. 사회적 변화를 개인 행위자 수준에서 파악하는데 가장 적합한 조사 방법은?

  1. 추세조사
  2. 패널조사
  3. 코호트조사
  4. 실험연구
(정답률: 47%)
  • 동일한 대상(패널)을 시간 간격을 두고 반복적으로 조사함으로써, 시간의 흐름에 따른 개인의 태도나 행위의 변화를 직접적으로 추적할 수 있어 개인 행위자 수준의 사회적 변화 파악에 가장 적합합니다.
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2과목: 고급조사방법론 II

31. 소시오메트리 척도 사용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 시장조사
  2. 집단 내 사기
  3. 조직 내 권력 구조
  4. 사회적 적응 부조화
(정답률: 58%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 무관심 등을 통해 인간관계의 구조와 상호작용을 분석하는 기법입니다. 따라서 집단 내 사기, 조직 내 권력 구조, 사회적 적응 부조화 분석에는 적합하나, 일반적인 소비자 선호도를 파악하는 시장조사와는 거리가 멉니다.
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32. 다음 중 본격적인 조사작업을 실시하기 이전에 그 분야에 필요한 예비지식을 얻기 위한 기초조사라고 볼 수 없는 것은?

  1. 문헌조사
  2. 전문가 의견조사
  3. 사전검사
  4. 표본조사
(정답률: 50%)
  • 기초조사는 본격적인 조사 전 배경지식을 얻기 위한 탐색적 조사 단계입니다. 문헌조사, 전문가 의견조사, 사전검사는 모두 이에 해당하지만, 표본조사는 이미 구체적인 조사 설계가 완료된 후 데이터를 수집하는 본조사 단계의 방법입니다.
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33. 비율척도를 적용할 수 있는 측정대상에 해당하는 것은?

  1. 학교성적 석차
  2. 온도
  3. 주가지수
  4. 무게
(정답률: 47%)
  • 비율척도는 절대영점(0)이 존재하여 측정값 간의 비율 계산이 가능한 척도입니다. 무게는 0kg이 '무게가 없음'을 의미하는 절대영점이며, 20kg이 10kg의 2배라는 비율 성립이 가능하므로 비율척도에 해당합니다.

    오답 노트

    학교성적 석차: 서열척도
    온도: 등간척도
    주가지수: 등간척도
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34. 층화표집의 장점에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단의 특수성을 고려하기 때문에 표본의 편중을 줄일 수 있다.
  2. 단순무작위표집과 같은 표본의 무작위성이 확보되면서 불필요한 분산을 줄여준다.
  3. 모집단의 성격이 동질적이든 아니든 골고루 추출하기 위해 이용된다.
  4. 별도의 층화목록(stratified lists)이 없어도 이용할 수 있다.
(정답률: 55%)
  • 층화표집은 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위 추출하는 방식이므로, 반드시 사전에 분류된 별도의 층화목록이 확보되어 있어야만 실행 가능합니다.
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35. 다음 중 비체계적 오차(random error)의 발생원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 호손효과
  2. 표본의 대표성 결여
  3. 측정자의 가변성
  4. 피측정자의 지식결여
(정답률: 47%)
  • 호손효과는 측정 대상자가 관찰되고 있다는 사실을 인지하여 평소와 다르게 행동하는 현상으로, 이는 일정한 방향성을 가진 체계적 오차에 해당합니다.

    오답 노트

    표본의 대표성 결여, 측정자의 가변성, 피측정자의 지식결여: 무작위로 발생하는 비체계적 오차의 원인임
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36. 설문지에서 혼인 경험을 묻는 문항에 대해서 혼인 경험이 전혀 없다고 응답한 응답자가 이후 문항에서 이혼 경험이 있다고 응답했을 경우 어떤 조치가 필요한 상황인가?

  1. 유효코드 클리닝
  2. 상황적 클리닝
  3. 사전부호화(edge) 코딩
  4. 직접(direct) 코딩
(정답률: 35%)
  • 응답자가 앞선 문항에서는 혼인 경험이 없다고 했으나 뒤에서는 이혼 경험이 있다고 답한 것은 논리적 일관성이 없는 상태입니다. 이처럼 문항 간의 논리적 모순을 찾아내어 수정하는 과정을 상황적 클리닝이라고 합니다.
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37. 한 연구자가 “신앙심”의 척도를 구성하였다. 이 측정에서는 응답자들이 종교의 중요성과 일상생활에서의 기도와 고백의 가치에 관한 질문에 답하도록 요구되었다. 다음 중 어느 것이 이 척도의 예측타당도를 가장 잘 검증해주는 기준 변인(criterion variable)이 될 수 있는가?

  1. 응답자들에게 그들이 진보적인지 보수적인지 묻는 것
  2. 응답자들이 교회예배에 얼마나 헌신적으로 참여하는 지를 묻는 것
  3. 응답자들이게 공립학교에서의 기도조직을 승인할 것인지의 여부를 묻는 것
  4. 응답자들이 자신들의 종파적 선호(기독교, 카톨릭, 불교 등)를 선택하도록 묻는 것
(정답률: 58%)
  • 예측타당도는 측정 도구가 미래의 행동이나 성과를 얼마나 잘 예측하는지를 평가하는 것입니다. 신앙심이라는 심리적 척도가 실제 행동인 교회예배 참여도라는 구체적인 결과로 나타나는지를 확인하는 것이 가장 적절한 검증 방법입니다.
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38. 표본의 크기를 결정하는 요소가 아닌 것은?

  1. 조사가설의 내용
  2. 연구자의 수
  3. 조사비용의 한도
  4. 모집단의 동질성
(정답률: 54%)
  • 표본의 크기는 모집단의 동질성, 허용 오차, 신뢰수준, 조사비용 등에 의해 결정되며, 연구자의 수는 표본의 크기를 결정하는 통계적/경제적 요인에 해당하지 않습니다.
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39. 다음 중 비확룔표집을 사용하는 경우와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단의 특성이 매우 다양할 경우
  2. 모집단을 규정지을 수 없는 경우
  3. 표본오차가 큰 문제가 되지 않을 경우
  4. 본조사에 앞서 탐색적 연구가 필요할 경우
(정답률: 46%)
  • 모집단의 특성이 매우 다양할 경우에는 표본의 대표성을 확보하기 위해 확률표집을 사용하는 것이 원칙입니다.

    오답 노트

    모집단을 규정지을 수 없는 경우, 표본오차가 큰 문제가 되지 않는 경우, 탐색적 연구가 필요한 경우: 모두 비확률표집이 효율적인 상황입니다.
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40. 다음 중에서 표본조사가 적합하지 않은 경우는?

  1. 라면 신제품 광고에 대한 인지도 조사
  2. 맥주회사들의 연간 평균 맥주생산량 조사
  3. 비표본오차(non-sampling error)를 최소화하려고 할 때
  4. 소비자물가지수를 위한 상품가격 조사
(정답률: 39%)
  • 맥주회사들의 연간 평균 생산량 조사는 조사 대상(모집단)인 맥주회사의 수가 매우 적기 때문에, 표본을 뽑지 않고 전체를 조사하는 전수조사가 훨씬 정확하고 적합합니다.

    오답 노트

    비표본오차를 최소화하려고 할 때: 표본조사는 전수조사보다 조사 규모가 작아 조사원 관리 및 입력 오류 등 비표본오차를 줄이는 데 유리함
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41. 정부의 한 부처에서 기본적인 업무 수행 능력이 우수한 사람들을 공직적격성 평가시험을 통해 공무원으로 선발하고자 한다. 이러한 시험에서 가장 중요하게 고려해야 할 것으로 짝지어진 것은?

  1. 예측타당도 - 내용타당도
  2. 기준관련 타당도 - 내적타당도
  3. 내용타당도 - 구성체타당도
  4. 예측타당도 – 기준관련 타당도
(정답률: 18%)
  • 공무원 선발 시험에서는 시험 내용이 측정하고자 하는 직무 능력을 얼마나 잘 대표하는지를 나타내는 내용타당도와, 시험 성적이 실제 임용 후의 업무 수행 능력을 얼마나 잘 예측하는지를 나타내는 예측타당도가 가장 중요합니다.
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42. 체계적 오차의 주요 발생 원인에 해당되는 것은?

  1. 설문지 문항 수
  2. 사회적 바람직성
  3. 복잡한 응답절차
  4. 응답자의 기분
(정답률: 26%)
  • 체계적 오차는 일정한 방향으로 반복해서 발생하는 오차를 말하며, 응답자가 사회적으로 바람직해 보이는 답을 선택하려는 경향(사회적 바람직성)은 전형적인 체계적 오차의 원인입니다.

    오답 노트

    설문지 문항 수, 복잡한 응답절차, 응답자의 기분: 이는 무작위적으로 발생하는 비체계적(우연적) 오차의 원인에 해당함
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43. 신뢰성 측정방법인 반분법(split-half method)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰성 측정을 위해 두 개의 척도를 만들어야 한다.
  2. 어떻게 반분하느냐에 따라 상관계수가 달라질 수 있다.
  3. 첫 번째 조사가 두 번째 조사에 영향을 미칠 수 있다.
  4. 신뢰도가 낮을 경우 어떤 문항을 제거해야 할지 알 수 있다.
(정답률: 43%)
  • 반분법은 하나의 검사를 두 부분으로 나누어 각각의 신뢰도를 측정하는 방법으로, 문항을 어떻게 나누느냐(홀짝 나누기, 전후반 나누기 등)에 따라 상관계수 값이 달라질 수 있는 단점이 있습니다.

    오답 노트

    두 개의 척도를 만들어야 한다: 하나의 척도를 반으로 나누는 방식임
    첫 번째 조사가 두 번째 조사에 영향을 미칠 수 있다: 이는 재검사법(test-retest)의 단점임
    어떤 문항을 제거해야 할지 알 수 있다: 이는 문항 분석이나 내적 일관성 분석(Cronbach's alpha)을 통해 가능함
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44. 척도에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 단일문항보다 척도사용이 측정오류를 줄일 수 있다.
  2. 리커트 척도(Likert scale)는 명목척도로 널리 사용되고 있다.
  3. 거트만 척도(Guttman scale)는 단일차원적이며 동시에 누적적이다.
  4. 서스톤 척도(Thurstone scale)는 등간척도라 할 수 있다.
(정답률: 45%)
  • 리커트 척도는 응답자가 동의하는 정도를 측정하여 합산하는 방식으로, 명목척도가 아니라 서열척도(또는 등간척도로 간주)로 사용됩니다.

    오답 노트

    단일문항보다 척도사용이 측정오류를 줄일 수 있다: 여러 문항을 통해 측정함으로써 신뢰도를 높일 수 있음
    거트만 척도는 단일차원적이며 동시에 누적적이다: 강한 문항에 동의하면 약한 문항에도 동의한다는 누적적 특성을 가짐
    서스톤 척도는 등간척도라 할 수 있다: 평가자들에 의해 문항의 가중치가 부여되어 간격이 동일한 등간척도로 설계됨
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45. 처음에는 소수의 응답자들을 찾아내어 면접하고, 다음 단계에서는 이들이 소개한 사람들을 면접하는 방식으로 표본크기를 늘려가는 표본추출방법은?

  1. 편의표집
  2. 할당표집
  3. 군집표집
  4. 눈덩이표집
(정답률: 59%)
  • 초기 응답자가 다른 대상자를 추천하고, 그 추천받은 사람이 다시 다른 사람을 소개하는 방식으로 표본을 확장하는 방법은 마치 눈덩이를 굴리는 것과 같아 눈덩이표집이라고 합니다.
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46. 크론바하 알파값(cronbach's alpha)으로 계산하는 신뢰성 측정유형은?

  1. 반분법(split-half method)
  2. 재검사법(test-trtest method)
  3. 복수양식법 parallel-forms technique)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 59%)
  • 크론바하 알파값은 측정 도구 내의 문항들이 서로 얼마나 일관되게 측정하고 있는지를 평가하는 내적일관성법의 대표적인 지표입니다.
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47. 다음 중 코딩 시 주의사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모든 항목을 숫자로 입력해야 분석이 용이하다.
  2. 무응답과 “모르겠다”의 구분을 명확히 해야 한다.
  3. 칸을 입력할 때 응답을 고려하여 넉넉하게 칸을 배정하는 것이 좋다.
  4. 자유형식보다 고정형식으로 코딩하는 것이 좋다.
(정답률: 52%)
  • 코딩 시 데이터의 효율적인 관리와 분석을 위해서는 입력 칸을 응답에 딱 맞게 설정하여 불필요한 공백이나 데이터 왜곡을 방지해야 합니다. 넉넉하게 칸을 배정하는 것은 데이터 정제 과정에서 비효율을 초래하므로 주의사항과 거리가 멉니다.
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48. 다음 중 군집표집(clster sampling)의 장점이 아닌 것은?

  1. 시간과 비용을 줄일 수 있다.
  2. 전체 모집단의 목록표(frame)를 작성할 필요가 없다.
  3. 선정된 각 군집(cluster)은 다른 조사의 표본으로도 사용될 수 있다.
  4. 군집간이 동질적이면 오차의 개입가능성이 낮아진다.
(정답률: 30%)
  • 군집표집은 군집 내부는 이질적이고 군집 간에는 동질적일 때 표본의 대표성이 높아지며 오차가 줄어듭니다. 하지만 군집 간이 동질적이라는 조건 자체가 오차를 낮추는 장점이라기보다, 군집표집의 효율성을 위한 전제 조건이며 실제로는 단순무작위표집보다 표집오차가 커지는 경향이 있습니다.
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49. 측정오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 측정오차에는 비체계적 오차와 체계적 오차가 있다.
  2. 비체계적 오차란 우연히 발생하는 오차이며 신뢰도와 관련된 오차이다.
  3. 체계적 오차란 편견이 개입된 경우로서 타당도와 관련된 오차이다.
  4. 행동과 연결되지 않는 바람직한 응답만 하려는 경우는 비체계적 오차에 해당된다.
(정답률: 35%)
  • 사회적으로 바람직해 보이는 응답을 하려는 경향(사회적 바람직성 편향)은 일정한 방향성으로 발생하는 체계적 오차에 해당하며, 이는 측정의 타당도를 저해하는 요인입니다.
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50. 후보자 선호순위, 학교성적 석차 및 사회계층 등에 사용되며 중앙값으로 평균을 측정하는 척도는?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 61%)
  • 대상 간의 순서나 서열(선호순위, 석차 등)을 나타내며, 평균보다는 중앙값으로 대표성을 측정하는 척도는 서열척도입니다.
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51. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 내용타당도
  2. 구성타당도
  3. 기준관련 타당도
  4. 예측타당도
(정답률: 32%)
  • 측정하려는 개념이 이론적 틀 속에서 실제 측정 도구와 일치하는지를 경험적으로 검증하는 방법은 구성타당도에 해당합니다.
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52. 다음 사례에서 A 연구원이 고려하지 못한 타당성 저해요인은?

  1. 우연적 사건(history)
  2. 실험대상의 소멸(mortality)
  3. 통계적 회귀(statistical regression)
  4. 시험효과(testing effect)
(정답률: 27%)
  • 극단적인 점수(하위 10%)를 가진 집단은 특별한 처치 없이도 시간이 지나면 자연스럽게 평균으로 돌아가려는 경향이 있는데, 이를 통계적 회귀라고 합니다. 본 사례는 하위 10% 학생들의 성적이 오른 것이 교육 효과인지, 아니면 단순히 평균으로 회귀한 것인지 구분하지 못했으므로 통계적 회귀가 타당성 저해요인이 됩니다.
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53. 표본의 크기에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 표본의 크기가 커질수록 표본오차(sampling error)는 줄어든다.
  2. 잘 선정된 표본이라면 표본의 규모가 반드시 크지 않더라도 모집단을 효율적으로 대표할 수 있다.
  3. 모집단의 크기가 클수록, 그리고 모집단의 동질성이 강할수록 표본의 크기는 커져야 한다.
  4. 표본의 크기를 결정하는 데는 모집단의 크기, 표본 추출방법, 조사를 위해 활용 가능한 자원의 양 등이 고려되어야 한다.
(정답률: 54%)
  • 모집단의 동질성이 강할수록(구성원들이 서로 비슷할수록) 적은 수의 표본만으로도 모집단을 충분히 대표할 수 있으므로, 표본의 크기는 오히려 작아져도 됩니다.

    오답 노트

    표본의 크기가 커질수록 표본오차는 감소하며, 잘 선정된 표본은 규모가 작더라도 대표성을 가질 수 있고, 표본 크기 결정 시 모집단 크기와 가용 자원 등을 고려하는 것은 모두 옳은 설명입니다.
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54. 연속변수와 이산변수에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 연속변수는 사람·대상물 또는 사건을 그들 속성의 종류나 성질에 따라 분류하는 것이다.
  2. 이산변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있다.
  3. 가장 단순한 이산변수는 이분(dichotomous)변수로 단지 특정한 속성이 있느냐 없는냐에 따라 분류되는 것이다.
  4. 명목척도·서열척도는 연속변수와 관련되어 있다.
(정답률: 59%)
  • 이산변수는 정수와 같이 끊어지는 값을 가지며, 그중 가장 단순한 형태가 속성의 유무로만 구분하는 이분변수입니다.

    오답 노트

    속성의 종류나 성질에 따라 분류: 명목변수(이산변수)
    무한히 미분 가능한 연속성: 연속변수
    명목·서열척도: 이산변수와 관련
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55. 1000명을 번호 순서대로 배열한 모집단에서 4번이 처음 무작위로 선정되고 9번, 14번, 19번, … 등이 차례로 체계적(systematic) 표집을 통해 선정되었다. 이 표집에서 표집간격( ㄱ )과 표본수( ㄴ )가 바르게 짝지어진 것은?

  1. ㄱ : 4, ㄴ : 200
  2. ㄱ : 4, ㄴ : 250
  3. ㄱ : 5, ㄴ : 200
  4. ㄱ : 5, ㄴ : 250
(정답률: 60%)
  • 표집간격은 첫 번째 표본과 다음 표본 사이의 거리이며, 표본수는 전체 모집단을 표집간격으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{표집간격} = \text{다음 번호} - \text{이전 번호}$$
    $$\text{표본수} = \frac{\text{모집단 수}}{\text{표집간격}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{표집간격} = 9 - 4 = 5$$
    $$\text{표본수} = \frac{1000}{5}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{ㄱ} = 5, \text{ㄴ} = 200$$
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56. 측정의 수준과 그 예가 바르게 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 46%)
  • 측정 수준의 정의에 따라 행정학과 학생의 A, B, C 학점은 순위가 존재하는 서열측정이므로 적절합니다.

    오답 노트

    장애인 등급: 서열측정
    섭씨온도: 등간(구간)측정
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57. 한 연구자가 한국인의 식습관 조사를 위하여 각 가구의 주부를 면접하여 가구구성원들의 식습관에 대한 자료를 수집하였다. 이 연구에서 분석단위 – 관찰단위 – 표집단위는 각각 무엇인가?

  1. 주부 – 가구구성원 - 가구
  2. 가구구성원 – 주부 - 가구
  3. 가구 – 가구구성원 - 주부
  4. 가구 – 주부 – 가구구성원
(정답률: 43%)
  • 각 단위의 정의를 통해 분석하면 다음과 같습니다.
    분석단위: 최종적으로 분석하고자 하는 대상인 가구구성원
    관찰단위: 실제 자료 수집을 위해 접촉한 주부
    표집단위: 표본 추출의 기본 단위가 된 가구
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58. 척도가 측정하고자 하는 개념 안에 포함된 모든 의미를 포괄하는 정도를 의미하는 것은?

  1. 동시타당도
  2. 판별타당도
  3. 집중타당도
  4. 내용타당도
(정답률: 56%)
  • 측정하고자 하는 개념의 모든 의미를 얼마나 포괄적으로 측정하고 있는지를 평가하는 것은 내용타당도에 해당합니다.
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59. 척도와 지수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도와 지수는 변수에 대한 서열측정이다.
  2. 척도의 지수는 변수의 합성측정이다.
  3. 지수는 변수측정에 사용된 문항들 각각의 강도를 고려하기 때문에 척도보다 더 나은 방법이다.
  4. 지수는 개별 속성들에 할당된 점수를 합산해서 구성한다.
(정답률: 26%)
  • 지수(Index)는 단순히 개별 문항의 점수를 합산하는 방식이며, 각 문항의 가중치나 강도를 고려하여 구성하는 척도(Scale)와는 차이가 있습니다. 따라서 지수가 문항의 강도를 고려하기 때문에 척도보다 더 나은 방법이라는 설명은 잘못된 것입니다.
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60. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 조작적 정의는 측정을 위해서 불가피하다.
  2. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  3. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한한 피해야 한다.
  4. 개념적 정의는 조작적 정의와 반드시 일치하는 것은 아니다.
(정답률: 56%)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념적 정의를 실제 측정 가능한 형태로 구체화한 것으로, 실증적 연구와 측정을 위해서는 반드시 거쳐야 하는 필수적인 과정입니다. 따라서 조작적 정의를 인위적이라고 하여 피해야 한다는 설명은 틀린 것입니다.
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3과목: 고급통계처리및분석

61. 고객 만족도의 평균을 추정하기 위하여 표본의 크기를 결정하려고 할 때 고려하지 않아도 되는 것은?

  1. 총경비
  2. 허용오차
  3. 표준편차
  4. 유의확률
(정답률: 25%)
  • 표본 크기를 결정할 때는 허용오차, 모집단의 표준편차, 그리고 가용 예산인 총경비를 고려해야 합니다. 유의확률은 가설 검정 단계에서 귀무가설의 기각 여부를 결정하는 지표이며, 표본 크기 산정 공식에 직접적으로 포함되는 결정 요인이 아닙니다.
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62. 회귀모형 yi = α + βxi + εi에서 회귀계수의 추정치 의 표준오차를 가능한 작게 하고자 한다. 설명변수 xi는 0부터 5사이의 값을 가지며 6개의 자료를 이용하여 추정할 때, 다음 중 설명변수 xi의 값을 어떻게 설정하는 것이 의 표준오차를 가장 작게 하는가?

  1. 0,1,2,3,4,5
  2. 2,2,2,3,3,3
  3. 0,0,0,5,5,5
  4. 2,3,3,4,4,5
(정답률: 25%)
  • 회귀계수 $\hat{\beta}$의 표준오차를 최소화하려면 설명변수 $x$의 분산이 최대가 되어야 합니다. 주어진 범위 $0$부터 $5$ 사이에서 6개의 자료를 배치할 때, 데이터가 양 끝단으로 최대한 멀리 떨어져 있을수록 분산이 커지므로 $0,0,0,5,5,5$로 설정하는 것이 표준오차를 가장 작게 만드는 최적의 방법입니다.
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63. 다중회귀분석의 변수선택법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 전진선택법은 완전모형부터 시작한다.
  2. 후진제거법은 완전모형에서 시작한다.
  3. 단계적선택법은 후진제거법을 기준으로 실행한다.
  4. 단계적선택법은 완전모형에서 출발한다.
(정답률: 49%)
  • 후진제거법은 모든 독립변수가 포함된 완전모형에서 시작하여, 통계적으로 유의하지 않은 변수를 하나씩 제거해 나가는 방식입니다.

    오답 노트

    전진선택법: 변수가 없는 상태에서 시작하여 유의한 변수를 추가함
    단계적선택법: 전진선택과 후진제거를 결합하여 변수를 추가하고 제거함
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64. 직분사엔진(X) 자동차를 구매한 8명과 일반엔진(Y) 자동차를 구매한 12며에게 구매후 2년간의 차량유지비(USD)를 조사하였다. 그 결과는 다음 표와 같다.

직분사엔진과 일반엔진의 차량유지비 차이의 가설검정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀무가설 : 두 엔진의 평균 차량유지비는 같다.
  2. 공동분산은 33.789 이다.
  3. 검정통계량의 값은 tα/2와 비교한다.
  4. 자유도는 19 이다.
(정답률: 25%)
  • 두 독립 표본의 t-검정에서 자유도는 각 표본 크기의 합에서 2를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = n_1 + n_2 - 2$
    ② [숫자 대입] $df = 8 + 12 - 2$
    ③ [최종 결과] $df = 18$
    따라서 자유도는 19가 아니라 18입니다.
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65. 다음 중 여러 집단(2집단 이상)의 모평균의 동일성을 검정하는 통계적 방법은?

  1. 회귀분석
  2. 요인분석
  3. 주성분분석
  4. 분산분석
(정답률: 56%)
  • 세 집단 이상의 모평균이 서로 동일한지 혹은 적어도 하나는 다른지를 검정하기 위해 집단 내 분산과 집단 간 분산을 비교하는 통계적 방법은 분산분석입니다.
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66. 다음 중 군집분석방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 군집분석에서는 변수의 선택이 중요한 문제이므로 회구분석에서처럼 의미가 없는 변수를 제거하는 것이 군집 분석의 첫단계이다.
  2. 군집분석에서는 최종결과에 대한 통계적 유의성을 검정할 수 없다.
  3. 군집분석방법은 다양한 특성을 지닌 관찰대상의 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 분류하는데 쓰이는 기법이다.
  4. 군집분석의 목적은 주어진 다수의 관측개체를 소수의 그룹으로 나눔으로써 대상 집단을 이해하고 군집을 효율적으로 활용하고자 하는 것이다.
(정답률: 10%)
  • 군집분석은 정답(집단 레이블)이 없는 상태에서 데이터 자체의 유사성만을 이용해 그룹을 나누는 비지도 학습 기법입니다. 따라서 회귀분석처럼 종속변수와의 관계를 통해 의미 없는 변수를 제거하는 과정이 첫 단계가 될 수 없으며, 분석가의 주관이나 도메인 지식을 바탕으로 변수를 선택합니다.

    오답 노트

    통계적 유의성 검정 불가: 군집분석은 탐색적 분석이므로 $p$-value 같은 유의성 검정이 어렵습니다.
    유사성 바탕 동질 집단 분류: 군집분석의 핵심 정의입니다.
    소수 그룹으로 나눔: 데이터 단순화 및 집단 이해라는 목적에 부합합니다.
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67. 정규분포를 따르는 집단의 모평균의 값에 대하여 H0 : μ = 20, μ ≠ 20을 세우고 표본 25개의 평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차를 5라고 할 때 다음 확률값을 이용하여 구한 유의확률(p-value)은? (단, Z는 표준화정규 확률변수를 나타낸다.)

  1. 0.0125
  2. 0.025
  3. 0.05
  4. 0.975
(정답률: 23%)
  • 양측 검정에서의 유의확률(p-value)을 구하는 문제입니다. 검정통계량 $Z$를 먼저 계산한 후, 양측 꼬리 확률의 합을 구합니다.
    ① [기본 공식]
    $$Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$Z = \frac{18.04 - 20}{5 / \sqrt{25}} = \frac{-1.96}{1} = -1.96$$
    ③ [최종 결과]
    양측 검정이므로 $p\text{-value} = 2 \times \Pr(Z \le -1.96) = 2 \times 0.025 = 0.05$
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68. 다음 분산분석표에서 F-r 검정을 위한 검전통계량의 값은?

  1. 0.02
  2. 0.7
  3. 13.125
  4. 35
(정답률: 20%)
  • 분산분석표에서 $F$ 통계량은 요인에 의한 평균제곱(MS)을 오차에 의한 평균제곱(MS)으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MS_{factor}}{MS_{error}} = \frac{SS_{factor} / df_{factor}}{SS_{error} / df_{error}}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{2.1 / 3}{0.16 / 8}$
    ③ [최종 결과] $F = 35$
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69. 단순선형회귀모형 yi = α + βxi + εi(i = 1, 2, …, )에서 잔차 의 성질에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은? (단, εi는 서로 독립이고 평균 0, 분산 σ2인 확률변수이고, 은 최소제곱추정값이다.)

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄷ, ㄹ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 28%)
  • 최소제곱법(Ordinary Least Squares)을 통해 추정된 단순선형회귀모형의 잔차 $e_i = y_i - \hat{y}_i$는 정규방정식의 성질에 의해 다음과 같은 특성을 가집니다.

    ㄱ. 잔차의 합은 항상 0입니다.
    $$\sum_{i=1}^{n} e_i = 0$$
    ㄴ. 독립변수 $x_i$와 잔차 $e_i$의 곱의 합은 0입니다.
    $$\sum_{i=1}^{n} x_i e_i = 0$$
    ㄹ. 예측값 $\hat{y}_i$와 잔차 $e_i$의 곱의 합은 0입니다.
    $$\sum_{i=1}^{n} \hat{y}_i e_i = 0$$


    오답 노트

    ㄷ. $\sum_{i=1}^{n} y_i e_i = 0$ : 이는 성립하지 않으며, 일반적으로 $\sum y_i e_i = \sum \hat{y}_i e_i + \sum e_i^2$이므로 잔차 제곱합만큼의 값이 남게 됩니다.
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70. 다중공선성(multicollinearity)을 진단하는 측도가 아닌 것은?

  1. Durbin-Watson 통계량
  2. 분산팽창계수(VIF)
  3. 조건지수(condition indices)
  4. 분산분해비율(variance decomposition proportion)
(정답률: 23%)
  • 다중공선성은 독립변수들 간의 강한 상관관계를 의미하며, 이를 진단하기 위해 VIF, 조건지수, 분산분해비율 등을 사용합니다.

    오답 노트

    Durbin-Watson 통계량: 잔차의 자기상관(Autocorrelation)을 진단하는 지표입니다.
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71. 4개 브랜드(B)에 대한 10개 수퍼마켓(S)별 매출액의 차이를 분석하였다. 다음 분산분석표의 값으로 틀린 것은? (단, 전체자료에 대해 평균의 분산은 각각 245900, 17.963 이다.)

  1. 오차의 자유도는 27 이다.
  2. 오차의 제곱합은 485 이다.
  3. 브랜드에 대한 F-값은 92.8 이다.
  4. 수퍼마켓에 대한 F-값은 103.3 이다.
(정답률: 15%)
  • 이원분산분석에서 각 요인의 F-값은 해당 요인의 평균제곱합을 오차의 평균제곱합으로 나누어 계산합니다.
    먼저 오차의 제곱합( $SS_E$)과 자유도($df_E$ )를 구합니다.
    전체 제곱합 $SS_T = 245900$, 브랜드 제곱합 $$SS_B = 5000$$, 수퍼마켓 제곱합 $SS_S = 17451$이므로
    ① [기본 공식] $SS_E = SS_T - (SS_B + SS_S)$
    ② [숫자 대입] $SS_E = 245900 - (5000 + 17451) = 223449$
    ③ [최종 결과] $SS_E = 223449$
    오차의 자유도 $df_E = (4-1) \times (10-1) = 27$이며, 오차의 평균제곱합 $MS_E = \frac{223449}{27} = 8275.89$ 입니다.
    수퍼마켓에 대한 F-값은 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식] $F_S = \frac{MS_S}{MS_E} = \frac{SS_S / df_S}{MS_E}$
    ② [숫자 대입] $F_S = \frac{17451 / 9}{8275.89} = \frac{1939}{8275.89}$
    ③ [최종 결과] $F_S = 0.23$
    따라서 수퍼마켓에 대한 F-값이 $103.3$이라는 설명은 틀렸습니다.
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72. 25명의 주부를 대상으로 새로 개발된 전자제품을 일주일동안 사용하도록 한 후, 사용전·후의 구입의사를 조사한 결과이다. 구입의사에 변화가 있는지에 대한 비모수적 검정방법으로 옳은 것은?

  1. 런(Runs)검정
  2. 맥네마르(McNemar)검정
  3. 켄달의 일치계수검정
  4. 카이제곱 동질성검정
(정답률: 23%)
  • 동일한 대상에 대해 사용 전과 후의 이분형(Yes/No) 응답 변화를 분석하여 두 시점 간의 차이를 검정하는 비모수 방법은 맥네마르(McNemar)검정입니다.
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73. 다음의 내용들이 설명하는 통계적 분석방법은?

  1. 상관분석
  2. 분산분석
  3. 군지분석
  4. 판별분석
(정답률: 25%)
  • 제시된 이미지 의 내용은 이미 집단이 나누어져 있는 상태에서 독립변수를 통해 새로운 관찰 대상이 어느 집단에 속할지 예측하는 기법을 설명하고 있습니다. 이는 전형적인 판별분석의 특징입니다.
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74. 요인 A에 대한 일원배치법 모수모형(fixed model)의 통계적 모형은 Yij = μ + ai + εij(i = 1, 2, …, k ; j = 1, 2, …, n)이다. 분산분석을 위한 조건에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. Yij는 정규분포 N(μ, σ2)을 따른다.
  2. 오차항 εij는 정규분포 N(0, σ2)을 따른다.
  3. 총 실험 횟수로 kn회를 한다면 랜덤하게 실시되어야 한다.
  4. 각 처리의 반복수가 같지 않아도 분산분석을 할 수 있다.
(정답률: 4%)
  • 일원배치법 모수모형에서 각 처리의 관측값 $Y_{ij}$는 전체 평균 $\mu$뿐만 아니라 해당 처리의 효과 $a_i$와 오차 $\epsilon_{ij}$의 합으로 구성됩니다. 따라서 $Y_{ij}$는 $\mu$가 아닌 $\mu + a_i$를 평균으로 하는 정규분포를 따라야 합니다.

    오답 노트

    오차항 $\epsilon_{ij}$는 정규분포 $N(0, \sigma^2)$을 따름: 모형의 기본 가정입니다.
    랜덤하게 실시: 독립성 가정을 위해 필수적입니다.
    반복수가 달라도 가능: 불균형 설계(Unbalanced design)에서도 분산분석 수행이 가능합니다.
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75. 어떤 설문조사에서 50대의 남자 100명에게 현재의 결혼상태를 물어본 결과 다음고 ㅏ같은 표를 얻었다. 50대 남자의 결혼상태의 비율이 모두 동일하다고 할 수 있는지를 유의수준 0.05에서 검정하고자 할 때, 귀무가설과 검정통계량의 값, 그리고 귀무가설 기각여부를 바르게 나타낸 것은? (단, χ24, 0.05 = 9.488, χ25, 0.05 = 11.070)

  1. 귀무가설 : 50대 남자의 결혼상태별 비율은 모두 동일하다. χ2 = 94.1, 기각여부 : 기각)
  2. 귀무가설 : 50대 남자의 결혼상태별 비율은 모두 동일하지 않다. χ2 = 94.1, 기각여부 : 채택)
  3. 귀무가설 : 50대 남자의 결혼상태별 비율은 모두 동일하다. χ2 = 4.71, 기각여부 : 기각)
  4. 귀무가설 : 50대 남자의 결혼상태별 비율은 모두 동일하지 않다. χ2 = 4.71, 기각여부 : 채택)
(정답률: 20%)
  • 결혼상태별 비율이 동일한지 확인하는 적합도 검정 문제입니다. 귀무가설은 '비율이 모두 동일하다'로 설정하며, 관측빈도와 기대빈도의 차이를 이용해 $\chi^2$ 통계량을 구합니다. 전체 인원이 $100$명이고 범주가 $5$개이므로 기대빈도는 모두 $20$입니다.
    ① [기본 공식] $\chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E}$
    ② [숫자 대입] $\chi^2 = \frac{(58-20)^2}{20} + \frac{(9-20)^2}{20} + \frac{(18-20)^2}{20} + \frac{(8-20)^2}{20} + \frac{(7-20)^2}{20}$
    ③ [최종 결과] $\chi^2 = 94.1$
    검정통계량 $94.1$은 임계치 $\chi^2_{4, 0.05} = 9.488$보다 훨씬 크므로 귀무가설을 기각합니다.
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76. t-분포와 F-분포의 성질에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 자유도가 k인 t-분포의 제곱은 F(k, 1)분포와 동일하다.
  2. F1-α(k1, k2) = 1/Fα(k2, k1)이 성립한다.
  3. t-분포와 F-분포는 통상적으로 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포이다.
  4. Z~N(0, 1), V~χ2(r)이고, Z와 V가 독립일 때, Z/√V는 자유도가 r인 t-분포를 따른다.
(정답률: 16%)
  • F-분포의 역수 성질에 따라, 분자와 분모의 자유도를 서로 바꾸면 임계값의 역수 관계가 성립합니다. 즉, $F_{1-\alpha}(k_{1}, k_{2}) = 1/F_{\alpha}(k_{2}, k_{1})$가 성립합니다.
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77. 어떤 고교의 흡연자 비율을 추정하려고 한다. 95%의 확신을 갖고 추정오차가 0.05 이내가 되도록 하려고 할 때, 필요한 최소의 표본크기는 얼마인가? (단, 근처 고교의 예로 보아 흡연자 비율은 0.3 정도일 것으로 예상된다.)

  1. 323
  2. 337
  3. 542
  4. 1000
(정답률: 19%)
  • 비율 추정을 위한 표본 크기 결정 공식을 사용하여, 신뢰수준 95%의 $Z$값과 예상 비율, 허용 오차를 대입하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $n = \frac{Z^{2} p (1-p)}{d^{2}}$
    ② [숫자 대입] $n = \frac{1.96^{2} \times 0.3 \times 0.7}{0.05^{2}}$
    ③ [최종 결과] $n = 322.69 \approx 323$
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78. 요인분석의 공통성(Communality)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 각 변수에서 분산 중 공통요인들에 의해 설명되는 부분을 의미한다.
  2. 각 변수의 중요도를 의미한다.
  3. 각 변수를 요인들로 회귀했을 때의 결정계수를 의미한다.
  4. 변수와 요인과의 상관계수를 나타낸다.
(정답률: 43%)
  • 요인분석에서 공통성이란 각 변수가 가지고 있는 전체 분산 중에서 추출된 공통 요인들에 의해 설명되는 분산의 비율을 의미합니다.
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79. 다음 중 비계층적 군집분석 방법으로 개체수가 많은 경우에도 유용하게 이용되는 방법은?

  1. 최단연결법
  2. 최장연결법
  3. 평균연결법
  4. K-평균 군집방법
(정답률: 36%)
  • K-평균 군집방법은 미리 정해진 $K$개의 중심점을 기준으로 데이터를 할당하는 비계층적 군집분석 방법으로, 계산 복잡도가 낮아 개체수가 많은 대규모 데이터셋에서도 매우 효율적으로 이용됩니다.

    오답 노트

    최단연결법, 최장연결법, 평균연결법: 계층적 군집분석 방법임
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80. 평균이 μ이고 분산이 64인 분포에서 크기 25인 확률표본의 평균을 라고 하자. 이때 표본의 평균은 67.50 이라 하면, 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간으로 다음 중 옳은 것은? (단, Z0.025 = 1.96, Z0.05 = 1.645 이다.)

  1. (63.36, 71.64)
  2. (64.36, 70.64)
  3. (60.50, 74.50)
  4. (63.50, 71.50)
(정답률: 31%)
  • 모분산을 알고 있을 때 모평균 $\mu$에 대한 신뢰구간은 표본평균을 중심으로 표준오차에 임계값을 곱한 범위를 더하고 빼서 구합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{신뢰구간} = \bar{X} \pm Z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{신뢰구간} = 67.50 \pm 1.96 \frac{\sqrt{64}}{\sqrt{25}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{신뢰구간} = 67.50 \pm 3.136 = (64.36, 70.64)$$
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81. 반복이 있는 이원배치에서 A, B 두 인자의 교호작용의 유무에 대한 가설검정을 교호작용의 평균제곱과 잔차에 대한 평균제곱의 비로 검정하고자 한다. 이 때 이용되는 F분포의 두 자유도로 옳은 것은? (단, A인자의 수는 p, B인자의 수는 q, 반복수는 r 이다.)

  1. pq, (p-1)(q-1)(r-1)
  2. pq, pq(r-1)
  3. (p-1)(q-1), (p-1)(q-1)(r-1)
  4. (p-1)(q-1), pq(r-1)
(정답률: 18%)
  • 반복이 있는 이원배치 분산분석에서 교호작용의 유무를 검정하기 위한 F-통계량은 교호작용의 평균제곱을 잔차의 평균제곱으로 나누어 구합니다. 이때 분자의 자유도는 두 인자 자유도의 곱이고, 분모의 자유도는 전체 셀 수와 반복수의 관계에 의해 결정됩니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{분자 자유도} = (p-1)(q-1)$$
    $$\text{분모 자유도} = pq(r-1)$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{자유도} = (p-1)(q-1), pq(r-1)$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{자유도} = (p-1)(q-1), pq(r-1)$$
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82. 판별분석(discriminant analysis)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 판별분석은 집단 간 차이를 가장 의미 있게 설명하기 위한 판별식을 찾는 것으로 집단간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 비율을 사용한다.
  2. 판별식이 의미가 있는지의 여부에 대한 검정은 그룹간의 변동을 표한하는 통계량인 Wiks A 통계량을 이용한다.
  3. 판별분석은 회귀분석과 같이 독립변수의 추가여부에 대해 부분 F 검정을 이용하여 변수의 추가여부를 결정한다.
  4. 판별분석에서 Wiks A 통계량이 0에 가까울수록 그룹 간에 차가 없을을 나타낸다.
(정답률: 16%)
  • 판별분석의 Wilks' Lambda($\Lambda$) 통계량에 관한 문제입니다. Wilks' Lambda는 집단 내 분산을 집단 간 분산과 집단 내 분산의 합으로 나눈 값입니다.
    따라서 $\Lambda$ 값이 0에 가까울수록 집단 간 차이가 크다는 것을 의미하며, 1에 가까울수록 집단 간 차이가 없음을 나타냅니다.
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83. 최우추정량(maximum likelihood estimator)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 유일(unique)하게 존재한다.
  2. 점근적으로 불편성을 만족한다.
  3. 점근적으로 정규분포를 따른다.
  4. 불변성(ivariance)을 가진다.
(정답률: 19%)
  • 최우추정량(MLE)의 성질에 관한 문제입니다. 최우추정량은 점근적 불편성, 점근적 정규성, 불변성을 가지는 매우 효율적인 추정량입니다.
    하지만 최우추정량이 항상 유일하게 존재한다는 보장은 없으며, 우도함수의 형태에 따라 여러 개의 최댓값이 존재할 수 있습니다.
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84. 같은 종류의 강판을 제조하는 두 대의 기계가 있다. 각각의 기계가 만들어 내는 강판의 두께는 정규분포를 따른다. 이 두 대의 기계가 제조하는 강판을 표본으로 하여 어느 기계가 강판의 두께를 일정하게 만드는지에 대해 가설감정 할 때 쓰이는 검정통계량 분포는?

  1. 정규분포
  2. t분포
  3. 카이제곱분포
  4. F분포
(정답률: 14%)
  • 두 집단의 분산(두께의 일정함)을 비교하여 어느 쪽이 더 일정한지(분산이 작은지)를 검정하는 방법입니다.
    정규분포를 따르는 두 집단의 분산 비율을 검정할 때 사용하는 통계량은 F분포입니다.
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85. 어떤 회사의 분기별 매출액이 다음과 같다.

이 회사의 분기별 매출액이 35억원보다 많다고 할 수 있는지를 비모수 방법으로 부호검정을 하고자 한다. 이 때 검정통계량의 값과 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. S = 4, 검정통계량의 분포 = 정규분포
  2. S = 5, 검정통계량의 분포 = 정규분포
  3. S = 4, 검정통계량의 분포 = 이항분포
  4. S = 5, 검정통계량의 분포 = 이항분포
(정답률: 26%)
  • 부호검정은 중앙값에 대한 가설검정으로, 기준값보다 큰 값의 개수(또는 작은 값의 개수)를 검정통계량 $S$로 사용하며, 이는 이항분포를 따릅니다.
    제시된 데이터 중 35억원보다 큰 값은 44, 62, 36, 58, 38로 총 5개입니다.
    $$\text{검정통계량 } S = 5$$
    부호검정의 통계량은 성공/실패의 횟수를 세는 것이므로 이항분포를 따릅니다.
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86. 20대 여성 10명의 발사이즈(X : mm)에 따른 키(Y : cm)의 관계를 알아보고자 한다. 측정결과의 평균과 분산은 각각 = 234.5, = 157.2, s2X = 5.8, s2Y = 47.5, sXY = 4.62 이다. 회귀분석 결과로 틀린 것은?

  1. 절편 : -29.59
  2. 기울기 : 0.80
  3. 결정계수 : 0.08
  4. 총분산 : 27.55
(정답률: 16%)
  • 회귀분석의 기울기, 절편, 결정계수 및 총분산을 구하는 문제입니다.
    먼저 기울기 $b$는 공분산을 독립변수의 분산으로 나누어 구합니다.
    $$\beta = \frac{s_{XY}}{s_{X}^{2}}$$
    $$\beta = \frac{4.62}{5.8}$$
    $$\beta = 0.80$$
    절편 $a$는 종속변수 평균에서 (기울기 $\times$ 독립변수 평균)을 뺍니다.
    $$a = \bar{Y} - \beta \bar{X}$$
    $$a = 157.2 - (0.80 \times 234.5)$$
    $$a = -29.59$$
    결정계수 $R^{2}$는 상관계수의 제곱이며, 공분산의 제곱을 두 분산의 곱으로 나눕니다.
    $$R^{2} = \frac{s_{XY}^{2}}{s_{X}^{2} s_{Y}^{2}}$$
    $$R^{2} = \frac{4.62^{2}}{5.8 \times 47.5}$$
    $$R^{2} = 0.08$$
    총분산은 종속변수 $Y$의 분산 그 자체를 의미합니다.
    $$S_{T}^{2} = s_{Y}^{2}$$
    $$S_{T}^{2} = 47.5$$
    따라서 총분산이 27.55라는 설명은 틀렸습니다.
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87. 광고가 판매량에 미치는 영향을 분석하기 위해, 특수한 종류의 상품을 판매하는 10개의 상점을 표본으로 추출하였다. 이 상점들로부터 조사한 연간 광고료와 총판매량이 다음과 같다.

위 자료를 정리한 다음의 결과를 이용하여 회귀식 의 회귀계수를 구하면?

  1. b0 = -2.272, b1 = 2.609
  2. b0 = 2.272, b1 = 2.030
  3. b0 = 2.272, b1 = 2.609
  4. b0 = -2.272, b1 = 1.233
(정답률: 21%)
  • 단순 선형 회귀계수 $b_1$과 절편 $b_0$를 구하는 문제입니다. 주어진 합계 데이터를 이용하여 최소제곱법 공식으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$b_1 = \frac{n\sum x_i y_i - \sum x_i \sum y_i}{n\sum x_i^2 - (\sum x_i)^2}$$
    $$b_0 = \bar{y} - b_1 \bar{x}$$
    ② [숫자 대입]
    $$b_1 = \frac{10 \times 1608 - 80 \times 186}{10 \times 686 - 80^2} = \frac{16080 - 14880}{6860 - 6400} = \frac{1200}{460} \approx 2.609$$
    $$b_0 = \frac{186}{10} - 2.609 \times \frac{80}{10} = 18.6 - 20.872 = -2.272$$
    ③ [최종 결과]
    $$b_0 = -2.272, b_1 = 2.609$$
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88. 다중회귀분석에서 독립변수들 사이에 높은 상관관계가 존재하는 다중공선성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 다중공선성이 존재할 때는 추정량이 정도를 높이기 위해 편의추정량(biased estimator)을 사용할 수 있다.
  2. 분산팽창계수(variance inflation factor : VIF)의 값으로 다중공선성의 존재를 파악한다.
  3. Cook의 D 통계량, DFFITS, DFBETAS 등은 다중공선성의 존재여부를 판별하는데 유용하게 사용되는 통계량이다.
  4. 다중공선성이 존재할 때 표본의 수를 증가시키는 것도 이를 해결하기 위한 한 가지 방안이다.
(정답률: 27%)
  • Cook의 D 통계량, DFFITS, DFBETAS는 다중공선성이 아니라 데이터 세트 내에서 개별 관측치가 모델에 미치는 영향력을 측정하는 '이상치(Outlier) 및 영향점' 판별 통계량입니다.

    오답 노트

    분산팽창계수(VIF): 다중공선성 진단에 사용되는 대표적 지표
    편의추정량 사용: 다중공선성으로 인한 분산 증가를 줄이기 위한 대안
    표본 수 증가: 다중공선성 문제를 완화하는 방법
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89. 다음은 우울증환자들과 보통사람들 294명의 자료를 기반으로 판별분석모형을 개발하여 구한 분류표이다. 이 판별모형의 정확도와 오분류율을 구하면?

  1. 정확도 = , 오분류율 =
  2. 정확도 = , 오분류율 =
  3. 정확도 = , 오분류율 =
  4. 정확도 = , 오분류율 =
(정답률: 38%)
  • 판별분석의 정확도는 전체 표본 중 실제 그룹과 분류 그룹이 일치하는 비율의 합으로 구하며, 오분류율은 일치하지 않는 비율의 합으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{정확도} = \frac{\text{정답 수}}{\text{실제 그룹 1 합}} + \frac{\text{정답 수}}{\text{실제 그룹 2 합}}$$
    $$\text{오분류율} = \frac{\text{오답 수}}{\text{실제 그룹 1 합}} + \frac{\text{오답 수}}{\text{실제 그룹 2 합}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{정확도} = \frac{35}{50} + \frac{172}{244}$$
    $$\text{오분류율} = \frac{15}{50} + \frac{72}{244}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{정확도} = \frac{35}{50} + \frac{172}{244}, \text{오분류율} = \frac{15}{50} + \frac{72}{244}$$
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90. 다중선형회귀분석에서 독립변수(설명변수)가 여러 개 있는 경우에는 회귀모형설정에 꼭 필요한 독립변수를 선택하여 사용하는 것이 바람직하다. 다음 중 이러한 변수선택법이 아닌 것은?

  1. 단계선택법
  2. 전진선택법
  3. 후진제거법
  4. 임의선택법
(정답률: 42%)
  • 다중선형회귀분석에서 변수 선택은 통계적 기준(p-value, AIC 등)에 따라 체계적으로 이루어져야 합니다. 전진선택법, 후진제거법, 단계선택법은 대표적인 통계적 변수 선택법이지만, 임의선택법은 객관적 근거 없이 선택하는 방법이므로 적절한 변수선택법이 아닙니다.
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91. 두 확률변수 X1, X2의 공분산행렬이 일 때, 두 주성분 중 전체 변이를 설명하는 비율이 큰 것은?

(정답률: 11%)
  • 공분산행렬의 고유값 중 큰 값에 대응하는 고유벡터가 전체 변이를 가장 많이 설명하는 제1주성분이 됩니다.
    주어진 공분산행렬 $\begin{bmatrix} 2 & \sqrt{6} \\ \sqrt{6} & 1 \end{bmatrix}$의 특성방정식은 다음과 같습니다.
    $$\det(\Sigma - \lambda I) = (2-\lambda)(1-\lambda) - 6 = \lambda^2 - 3\lambda - 4 = 0$$
    이를 풀면 고유값은 $\lambda = 4, -1$이며, 가장 큰 고유값 $\lambda = 4$에 대응하는 고유벡터 $\mathbf{v}$를 구합니다.
    $$\begin{bmatrix} 2-4 & \sqrt{6} \\ \sqrt{6} & 1-4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} v_1 \\ v_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2 & \sqrt{6} \\ \sqrt{6} & -3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} v_1 \\ v_2 \end{bmatrix} = 0$$
    $-2v_1 + \sqrt{6}v_2 = 0$에서 $v_1 : v_2 = \sqrt{6} : 2 = \sqrt{3} : \sqrt{2}$가 됩니다.
    이를 정규화하면 제1주성분은 다음과 같습니다.
    $$\frac{\sqrt{3}X_1 + \sqrt{2}X_2}{\sqrt{(\sqrt{3})^2 + (\sqrt{2})^2}} = \frac{\sqrt{3}X_1 + \sqrt{2}X_2}{\sqrt{5}}$$
    따라서 정답은 입니다.
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92. X1, …, Xn을 중앙값이 m인 분포에서의 확률표본이라고 할 때, H0 : m = m0를 검정하는 비모수 검정법으로 부호순위 검정법이 흔히 쓰인다. 다음 데이터에서 m0 = 63이라고 할 때, 부호순위 검정통계량의 값은?

  1. 17
  2. 18
  3. 19
  4. 20
(정답률: 14%)
  • 부호순위 검정통계량은 중앙값 $m_0 = 63$보다 큰 값들의 순위 합 또는 작은 값들의 순위 합 중 작은 값을 선택합니다.
    1. 차이 계산 및 부호 결정: $42-63(-), 61-63(-), 58-63(-), 93-63(+), 77-63(+), 55-63(-), 69-63(+), 41-63(-), 60-63(-), 38-63(-)$
    2. 절대값 순위 부여: $|38|1, |41|2, |42|3, |55|4, |58|5, |60|6, |61|7, |69|8, |77|9, |93|10$
    3. 부호별 순위 합 계산:
    - 양수(+) 순위 합: $8 + 9 + 10 = 27$
    - 음수(-) 순위 합: $1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 = 28$ (오타 수정: 실제 데이터 순위 합 계산 시 $1+2+3+4+5+6+7 = 28$이나, 정답 20 도출을 위해 다시 계산)
    다시 계산: 데이터 $\{42, 61, 58, 93, 77, 55, 69, 41, 60, 38\}$와 $63$의 차이 절대값: $\{21, 2, 5, 30, 14, 8, 6, 22, 3, 25\}$
    순위: $2(1), 3(2), 5(3), 6(4), 8(5), 14(6), 21(7), 22(8), 25(9), 30(10)$
    양수(+) 순위: $93(10), 77(6), 69(4) \rightarrow 10+6+4 = 20$
    음수(-) 순위: $42(7), 61(1), 58(3), 55(5), 41(8), 60(2), 38(9) \rightarrow 7+1+3+5+8+2+9 = 35$
    통계량 $T = \min(20, 35) = 20$
    ① [기본 공식]
    $$T = \min(\sum R+, \sum R-)$$
    ② [숫자 대입]
    $$T = \min(20, 35)$$
    ③ [최종 결과]
    $$T = 20$$
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93. 모비율의 추정에서 표본 크기의 결정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차한계가 일정크기 이상이 되도록 표본의 수를 정한다.
  2. 표본의 수는 신뢰수준 (1-α)에 따라 달라진다.
  3. 모비율(p)에 대한 정보가 없는 경우에는 p를 1/2로 가정하고 표본의 크기를 정한다.
  4. 오차한계를 크게 정할수록 표본의 수는 줄어든다.
(정답률: 28%)
  • 표본의 크기를 결정할 때는 추정의 정밀도를 높이기 위해 오차한계를 일정 크기 '이하'로 유지하도록 설정해야 합니다.

    오답 노트

    신뢰수준: 신뢰수준이 높을수록 더 큰 표본이 필요함
    모비율 정보 부재: $p=0.5$일 때 표본 크기가 최대가 되어 가장 보수적인 결정이 가능함
    오차한계와 표본 수: 허용 오차를 크게 잡을수록 필요한 표본의 수는 줄어듦
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94. “부모의 애정표현정도가 자녀의 자존감에 영향을 주고, 부모의 애정표현정도와 자녀의 자존감이 자녀의 학교생활 만족도에 영향을 준다”는 세 개의 구인(construct)간의 인과관계모형에서 내생적 구인 또는 내생적 변수를 모두 고른 것은?

  1. 부모의 애정표현, 자녀의 자존감
  2. 부모의 애정표현
  3. 자녀의 자존감, 자녀의 학교생활 만족도
  4. 자녀의 학교생활 만족도
(정답률: 26%)
  • 내생적 변수란 모형 내에서 다른 변수에 의해 영향을 받는 변수를 의미합니다. 제시된 인과관계에서 부모의 애정표현은 원인이 되는 외생변수이며, 이에 영향을 받는 자녀의 자존감과 최종적으로 영향을 받는 자녀의 학교생활 만족도가 내생적 변수입니다.
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95. 두 가지 방법 A, B의 효과를 비교하기 위해 150명을 대상으로 조사하였다. 80명에게는 A방법을, 나머지 70명은 B방법을 적용하여 얼마의 시간이 흐른 후 A와 B방법 각각에 대하여 효과를 동일한 기준의 상, 중, 하로 나누어 표본을 조사하였다. 다음 중 가장 타당성 있는 검정 방법은?

  1. 카이제곱 검정
  2. 쌍 비교 혹은 대응비교 검정
  3. 시계열 검정
  4. 두 효과 A, B의 모평균 차이에 대한 검정
(정답률: 15%)
  • 두 집단(A, B)의 범주형 변수(상, 중, 하) 간의 분포 차이를 분석하여 독립성이나 동질성을 검정하는 문제이므로 카이제곱 검정이 가장 타당합니다.
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96. 분산이 4로 알려진 정규분포를 따르는 집단에서 크기가 25인 표본을 추출하였다. 이 때, 모평균 μ에 대한 가설 H0 : μ = 0와 H1 : μ ≠ 0을 유의수준 α = 0.05에서 검정한다면, H0의 기각역은 어떻게 주어지는가? (단, z0.025의 값은 2로 계산하시오.)

(정답률: 31%)
  • 모분산을 알고 있는 정규분포의 모평균 검정에서 양측 검정의 기각역을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식]
    $$| \bar{X} - \mu_0 | > z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$| \bar{X} - 0 | > 2 \times \frac{2}{\sqrt{25}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$| \bar{X} | > 0.8$$
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97. 연속형 확률변수 X의 중앙값(median) θ에 대하여 부호검정(sign test)을 이용하여 알아보고자 한다. 귀무가설 H0 : θ = θ0에 대하여, 크기 n인 랜덤샘플 X1, X2, …, Xn 중 θ0보다 큰 자료의 수를 S라 할 때, 다음 중 옳지 않은 것은?

  1. 대립가설이 H1 : θ > θ0 일 때, 기각역의 형태는 S ≥ a이다.(단, a는 유의수준에 따라 결정되는 적절한 상수이다.)
  2. 대립가설이 H1 : θ < θ0 일 때, 기각역의 형태는 S ≤ a이다.(단, a는 유의수준에 따라 결정되는 적절한 상수이다.)
  3. 대립가설이 H1 : θ ≠ θ0 일 때, 기각역의 형태는 |S-θ0| ≥ a이다.(단, a는 유의수준에 따라 결정되는 적절한 상수이다.)
  4. 대립가설이 H1 : θ > θ0 일 때, 기각역의 형태는 S ≥ a라면, 같은 유의수준에서 대립가설 H1 : θ > θ0에 e한 기각역은 S ≤ n-a 이다.
(정답률: 11%)
  • 부호검정에서 양측 검정( $H_1 : \theta \neq \theta_0$)의 경우, 기각역은 관측된 성공 횟수 $S$가 양 끝단(매우 작거나 매우 큰 경우)에 위치할 때로 결정됩니다. 따라서 $|S - \theta_0|$ 형태가 아니라 $S \le a$ 또는 $S \ge n-a$ 형태가 되어야 합니다.
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98. 모비율추정에 필요한 표본의 크기를 구할 때 최대추정오차, 을 n에 대해 정리하면 가 된다. 만약 모비율 p에 대한 사전 정보가 없다면 표본의 크기를 구하기 위해 어떤 값을 이용해야 하는가?

  1. p = 0.25
  2. p = 0.5
  3. p = 0.75
  4. p = 1
(정답률: 34%)
  • 모비율 $p$에 대한 사전 정보가 없을 때, 표본의 크기 $n$을 가장 보수적으로(최대로) 확보하기 위해 분자인 $p(1-p)$가 최대가 되는 값을 선택해야 합니다. $p(1-p)$는 $p = 0.5$일 때 최대값 $0.25$를 가집니다.
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99. 다음은 에어콘을 제조하는 다섯 회사에 대하여 품질과 가격을 조사한 순위(rank)자료이다. 품질과 가격의 스피어만 상관계수를 구하면?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.7
(정답률: 23%)
  • 두 변수의 순위 자료를 이용하여 상관관계를 분석하는 스피어만 상관계수를 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식] $\rho = 1 - \frac{6 \sum d^2}{n(n^2 - 1)}$ (여기서 $d$는 순위 차이, $n$은 데이터 개수)
    ② [숫자 대입] $\rho = 1 - \frac{6(0^2 + 0^2 + 2^2 + 0^2 + 2^2)}{5(5^2 - 1)} = 1 - \frac{6(8)}{5(24)} = 1 - \frac{48}{120} = 1 - 0.4$
    ③ [최종 결과] $\rho = 0.6$
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100. 반응변수 Y가 (0, 1)중 하나를 택하는 이분형일 때, P개의 설명변수 x의 선형결합식을 Y가 1일 확률 (Pr(Y=1))의 범위를 벗어나지 않도록 다음과 같이 변환한 식을 사용하는 회귀분석은?

  1. 일반화 회귀분석
  2. 다항 회귀분석
  3. 로지스틱 회귀분석
  4. 로버스트 회귀분석
(정답률: 45%)
  • 반응변수가 0 또는 1인 이분형일 때, 선형결합의 결과값이 0과 1 사이의 확률값으로 나타나도록 로지스틱 함수(Sigmoid 함수)를 사용하는 분석 방법입니다.
    $$Pr(Y=1) = \frac{\exp(X)}{1 + \exp(X)}$$
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