사회조사분석사 1급 필기 기출문제복원 (2019-09-21)

사회조사분석사 1급 2019-09-21 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 1급 2019-09-21 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 1급
(2019-09-21 기출문제)

목록

1과목: 고급조사방법론 I

1. 조사보고서의 일반적인 작성지침과 가장거리가 먼 것은?

  1. 조사연구의 목적과 방법을 분명히 기술한다.
  2. 자료의 수집과 처리방법 등을 정확하고 분명하게 제시한다.
  3. 조사결과를 해석하고 제시할 때 본 조사의 한계와 문제점 등을 논의해서는 안 된다.
  4. 조사연구에 관련된 참고문헌과 선행연구들을 빠짐없이 분명하게 제시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사보고서는 객관성과 투명성을 확보해야 하므로, 연구의 한계점과 문제점을 솔직하게 논의하여 후속 연구의 방향을 제시하는 것이 필수적입니다.

    오답 노트
    목적과 방법의 명확한 기술, 수집 및 처리방법의 정확한 제시, 참고문헌의 상세한 표기는 보고서 작성의 기본 지침입니다.
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2. 질문항목의 순서를 결정하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 응답자에게 민감한 질문(연령, 학력, 직업, 소득 등)은 가능한 한 나중에 해야 한다.
  2. 첫 번째 질문은 가능한 한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발할 수 있는 것이어야 한다.
  3. 앞의 질문이 다음 질문 내용에 영향을 미칠 경우 가능한 한 함께 배치하는 것이 필요하다.
  4. 문항이 담고 있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 문항을 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 알수없음)
  • 앞의 질문이 다음 질문의 응답에 영향을 미치는 '이월 효과'가 발생할 경우, 이를 방지하기 위해 문항의 순서를 조정하거나 적절히 분리 배치해야 합니다.
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3. 가설을 그 목적에 따라 구분할 때 설명적 가설에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 어떠한 사실을 묘사하기 위한 가설이다.
  2. 당위적 진술의 타당성을 말하는 가설이다.
  3. 현상의 발생빈도를 묘사하기 위한 가설이다.
  4. 변수들 간의 인과관계를 표현하는 가설이다.
(정답률: 알수없음)
  • 설명적 가설은 단순히 현상을 묘사하는 것을 넘어, 변수들 간의 인과관계를 표현하여 '왜' 그런 현상이 발생하는지를 설명하는 가설입니다.

    오답 노트
    어떠한 사실이나 발생빈도를 묘사하는 가설: 기술적 가설
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4. 관찰법 (observation method)의 분류기준에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 ‘자연적/인위적 관찰’로 나누어진다.
  2. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는지 여부에 따라 ‘공개적/비공개적 관찰’로 나누어진다.
  3. 관찰시기가 행동발생과 일치하는지 여부에 따라 ‘체계적/비체계적관찰’로 나누어진다.
  4. 관찰 주체 또는 도구가 무엇인지에 따라 ‘인간의 직접적/기계를 이용한 관찰’로 나누어진다.
(정답률: 알수없음)
  • 관찰법의 분류 기준에서 체계적/비체계적 관찰은 관찰 시기가 아니라, 관찰 대상의 행동을 미리 정해진 계획이나 범주에 따라 기록하는지 여부에 따라 구분됩니다.

    오답 노트
    자연적/인위적 관찰: 상황의 인공성 여부
    공개적/비공개적 관찰: 피관찰자의 인지 여부
    인간의 직접적/기계를 이용한 관찰: 관찰 주체 및 도구
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5. 면접조사와 비교한 우편 설문조사의 특정으로 들린 것은?

  1. 설문구성이 제한적이다
  2. 심층규명 (probing)이 어렵다.
  3. 응답자에 대한 접근성이 낮다.
  4. 응답자에 대한 통제가 어렵다.
(정답률: 알수없음)
  • 우편 설문조사는 우편물을 통해 불특정 다수에게 대량으로 배포할 수 있어, 면접조사에 비해 응답자에 대한 접근성이 매우 높습니다.
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6. 과학적 연구의 논리체계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납법은 이론에서부터 출발한다.
  2. 연역법은 일반적 사실에서 특수 사실을 도출한다.
  3. 귀납법은 관찰을 통해 일정 패턴을 발견하고 잠정적 결론을 내리는 것이다.
  4. 연역법은 경험적으로 증명되지 않더라도 논리적으로 추론할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 귀납법은 구체적인 관찰이나 개별적인 사실들로부터 일반적인 원리나 이론을 도출하는 상향식 접근 방식입니다. 이론에서 출발하여 가설을 세우고 검증하는 방식은 연역법에 해당합니다.

    오답 노트
    연역법은 일반적 사실에서 특수 사실을 도출함: 옳은 설명
    귀납법은 관찰을 통해 패턴을 발견하고 결론을 내림: 옳은 설명
    연역법은 논리적 추론이 가능함: 옳은 설명
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7. 다음 중 가설의 평가기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설은 논리적으로 간결하여야 한다.
  2. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  3. 가설검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용할 수 있어야 한다.
  4. 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 좋은 가설은 논리적 간결성, 경험적 검증 가능성, 그리고 일반화 가능성을 갖추어야 합니다. 또한, 기존의 이론이나 다른 가설들과 논리적으로 연관되어 체계적인 지식 구조를 형성해야 하므로, 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다는 설명은 틀린 것입니다.
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8. 코호트 조사(cohort study)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 코호트 조사는 종단조사이다.
  2. 코호트 조사의 모집단은 변할 수 있다.
  3. 조사시점마다 샘플로 선정된 조사대상은 변할 수 있다.
  4. 코호트란 특정 시기에 시점에 태어났거나 동일 시점에 특정한 사건을 경험한 사람을 일컫는 말이다.
(정답률: 알수없음)
  • 코호트 조사는 특정 특성을 공유하는 동일 집단을 시간의 흐름에 따라 추적하는 종단조사입니다. 따라서 추적 대상이 되는 모집단은 고정되어 있어야 하며 변하지 않습니다.

    오답 노트
    조사시점마다 샘플로 선정된 조사대상은 변할 수 있다: 코호트 조사에서는 동일한 대상자를 반복 측정하므로 대상자가 변하면 안 됩니다.
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9. 다음 중 우편조사를 위한 질문지의 조사안내문에 포함해야 할 내용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사 실시 기관명
  2. 연구자의 연락처
  3. 응답에 대한 비밀유지
  4. 표본의 규모와 응답자의 범위
(정답률: 알수없음)
  • 조사안내문은 응답자가 조사의 목적을 이해하고 신뢰를 느껴 성실히 응답하게 하는 것이 목적입니다. 따라서 조사 기관, 연구자 연락처, 비밀유지 보장 등 응답자의 심리적 장벽을 낮추는 내용이 포함되어야 합니다. 하지만 표본의 규모와 응답자의 범위는 분석 단계의 정보이며, 응답자가 개별적으로 알아야 할 안내 사항과는 거리가 멉니다.
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10. 양적 연구와 질적 연구를 통합한 혼합연구방법 (mixed method)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 다양한 패러다임을 수용할 수 있어야 한다.
  2. 질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다.
  3. 질적 연구결과와 양적 연구결과는 상반될 수 있다.
  4. 주제에 따라 두 가지 연구방법의 비중은 상이할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 혼합연구방법은 양적 연구와 질적 연구를 유연하게 통합하는 방식으로, 질적 연구를 통해 탐색한 결과를 바탕으로 양적 연구를 설계하거나 그 반대의 과정이 모두 가능합니다.

    오답 노트
    다양한 패러다임 수용, 결과의 상반 가능성, 연구방법 간 비중의 상이함은 모두 혼합연구의 올바른 특성입니다.
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11. 과학적 조사에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구결과에 대해 잠정적이다.
  2. 인과관계의 규명을 추구한다.
  3. 조사자의 규범적 판단에 의거한다.
  4. 일정한 규칙과 절차를 통해 이루어진다.
(정답률: 알수없음)
  • 과학적 조사는 객관적 사실에 근거해야 하며, 조사자의 주관적인 가치 판단이나 규범적 판단을 배제하는 가치 중립성을 유지해야 합니다.

    오답 노트
    연구결과에 대해 잠정적이다: 새로운 증거에 의해 수정될 수 있는 과학적 조사의 특징입니다.
    인과관계의 규명을 추구한다: 변수 간의 원인과 결과 관계를 밝히는 것이 핵심 목적입니다.
    일정한 규칙과 절차를 통해 이루어진다: 체계적인 절차를 따르는 논리적 과정입니다.
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12. 다음과 같이 질문에 대한 대답의 강도를 요구하는 질문유형은?

  1. 평정식 (rating) 질문
  2. 찬부식 (dichotomous) 질문
  3. 서열식 (ranking) 질문
  4. 다항선택식 (multiple choice) 질문
(정답률: 34%)

  • 제시된 이미지와 같이 '매우 만족'부터 '매우 불만'까지 응답의 강도나 정도를 측정하도록 설계된 질문 유형은 평정식 (rating) 질문입니다.
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13. 실험에서 X( 독립변인)의 실험조작이 Y( 종속변인)에 변화 때문에 일어난 것인가를 측정하는 척도는?

  1. 신뢰도
  2. 예측빈도
  3. 내적 타당도
  4. 외적 타당도
(정답률: 알수없음)
  • 내적 타당도는 독립변인(X)의 조작이 종속변인(Y)의 변화를 실제로 일으켰는가, 즉 인과관계의 정확성을 측정하는 척도입니다.
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14. Campbell이 제시한 실험조사의 내적 타당도를 저하시킬 수 있는 요인이 아닌 것은?

  1. 통계적 회귀
  2. 피험자 선택의 편견
  3. 실험자 자체에서 일어나는 성장적 변이과정
  4. 실험도중 여러 가지 이유로 피험자 수가 감소되는 문제
(정답률: 알수없음)
  • 피험자 선택의 편견은 실험 집단과 통제 집단 간의 동질성을 해치는 요인으로, 내적 타당도가 아닌 외적 타당도(일반화 가능성)를 저하시키는 주요 요인입니다.
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15. 자료에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1차 자료는 도서관 자료, 연구문헌자료 등을 통해 수집된다.
  2. 의사소통방법과 관찰법은 대표적인 2차 자료 수집 방법에 해당한다.
  3. 1차 자료는 2차 자료에 비해 인력과 시간, 비용이 절감된다는 장점이 있다.
  4. 2차 자료는 당면한 조사문제 해결에 적합한 정보를 충분히 제공하지 못할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 2차 자료는 이미 다른 목적을 위해 수집된 기존 자료이므로, 현재 당면한 특정 조사 문제에 딱 맞는 정보를 충분히 제공하지 못할 가능성이 큽니다.

    오답 노트
    1차 자료는 도서관 자료, 연구문헌자료 등을 통해 수집된다: 2차 자료에 대한 설명입니다.
    의사소통방법과 관찰법은 대표적인 2차 자료 수집 방법에 해당한다: 1차 자료 수집 방법입니다.
    1차 자료는 2차 자료에 비해 인력과 시간, 비용이 절감된다는 장점이 있다: 2차 자료의 장점입니다.
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16. 횡단 연구 (cross - sectional study)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 한 번의 조사로 끝나는 표본 조사가 대표적이다.
  2. 이미 존재하는 각 집단의 차이를 주로 분석한다.
  3. 시간적 선후가 없으므로 어떤 경우의 인과관계 방향도 설정할 수 없다.
  4. 변수에 대한 통제는 자료수집 단계에서 뿐만 아니라, 자료수집 후 분석단계에서도 가능하다.
(정답률: 알수없음)
  • 횡단 연구는 특정 시점에 여러 집단을 동시에 조사하는 방식입니다. 시간적 선후 관계가 명확하지 않아 인과관계 규명이 어렵긴 하지만, 이론적 배경이나 통계적 분석을 통해 인과관계의 방향을 추론하거나 설정하는 것 자체가 불가능한 것은 아닙니다.

    오답 노트
    한 번의 조사로 끝나는 표본 조사가 대표적이다: 옳은 설명
    이미 존재하는 각 집단의 차이를 주로 분석한다: 옳은 설명
    변수에 대한 통제는 자료수집 및 분석단계에서도 가능하다: 옳은 설명
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17. 탐색적 조사(exploratory research) 에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 현상에 관한 기술이 주 목적이다.
  2. 질문지 작성 후 질문지를 검토하기 위해 실시하는 조사이다.
  3. 사실 간의 인과관계를 규명하고자 할 때 사용하는 조사이다.
  4. 사전지식이 부족한 경우 본 조사에 포함될 내용을 얻기 위해 실시하는 조사이다.
(정답률: 알수없음)
  • 탐색적 조사는 연구 문제에 대한 사전 지식이 부족할 때, 가설을 설정하거나 본 조사의 방향을 잡기 위해 실시하는 예비 조사 성격의 연구입니다.

    오답 노트
    현상에 관한 기술이 주 목적이다: 기술적 조사
    질문지 작성 후 검토를 위해 실시한다: 사전 조사(Pre-test)
    사실 간의 인과관계를 규명한다: 인과적 조사
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18. 통제 집 단 사후측정 설 계 (posttest- only control group design) 를 이용하여 교정프로그램의 효과를 측정하기로 하였다. 그러나 여건이 허락지 않아 무작위 표본선정과정을 생략하였다면 다음 중 어떤 설계와 가까운가?

  1. 단일 사례연구 (one shot study)
  2. 집단비교설계 (static-group comparison)
  3. 사후실험설계 (ex-post facto research design)
  4. 단일집단 사전사후측정설계 (one group pretest-posttest design)
(정답률: 알수없음)
  • 통제집단 사후측정 설계에서 무작위 배정(Randomization)이 생략되면, 실험집단과 통제집단의 동질성이 보장되지 않은 상태에서 사후 결과만 비교하게 되므로 집단비교설계와 동일한 구조가 됩니다.
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19. 질문지의 초안이 작성된 후 사전검사(pre-test)를 시행하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 설문에 필요한 소요시간을 확인한다.
  2. 부적절한 설문문항이 있는지 파악한다.
  3. 설문에 이해하기 어려운 부분이 있는지 확인한다
  4. 응답자에게 설문조사 전에 중요한 정보를 제공한다.
(정답률: 알수없음)
  • 사전검사(pre-test)는 실제 조사 전 질문지의 결함을 찾아 수정하고 소요 시간을 측정하여 조사의 효율성을 높이기 위한 단계이지, 응답자에게 정보를 제공하는 단계가 아닙니다.
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20. 다음 중 종단 연구의 유형과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경향연구
  2. 패널연구
  3. 동류집단연구
  4. 정태적 집단비교연구
(정답률: 알수없음)
  • 종단 연구는 시간의 흐름에 따라 변화를 측정하는 연구입니다. 정태적 집단비교연구는 특정 시점의 집단 간 차이를 비교하는 횡단 연구의 성격을 가지므로 종단 연구와 거리가 멉니다.

    오답 노트
    경향연구, 패널연구, 동류집단연구: 모두 시간의 경과를 추적하는 종단 연구 유형입니다.
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21. 친복지적 가치에 동의하는 사람들의 비율을 복지체제의 발전정도를 나타내는 지표로 사용할 때 발생하는 오류는?

  1. 환원주의적 오류
  2. 생태학적 오류
  3. 통계학적 오류
  4. 비체계적 오류
(정답률: 알수없음)
  • 개인 수준의 특성(친복지적 가치 동의 비율)을 통해 집단이나 체제 수준의 특성(복지체제의 발전정도)을 설명하려 할 때 발생하는 환원주의적 오류에 해당합니다.
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22. 질적 연구의 내용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접녹취록을 분석하여 근거 이론을 형성하는 것
  2. 연구자의 관찰기록에서 주요한 맥락을 파악하는 것
  3. 단일사례연구에서 조사대상자의 행동빈도를 측정하는 것
  4. 설문조사의 자유웅답에 대한 응답자의 주관적인 생각을 해석하는 것
(정답률: 알수없음)
  • 행동빈도를 측정하는 것은 수치화된 데이터를 수집하는 양적 연구의 방법론입니다. 질적 연구는 빈도 측정보다는 맥락, 의미, 주관적 해석에 집중합니다.
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23. 질적 연구 (qualitative research)의 일반적 특성으로 옳은 것은?

  1. 강제된 측정과 통제된 측정을 이용한다.
  2. 사회현상의 사실이나 원인들을 탐구하는 논리실증주의의 입장을 취한다.
  3. 실증적 자료의 분석을 통해 가설검증을 시도할 뿐만 아니라 연역적 추론을 추구한다.
  4. 행위자 자신의 준거의 틀에 입각하여 인간의 행태를 이해하는데 관심을 갖는 현상학적 입장을 취한다.
(정답률: 알수없음)
  • 질적 연구는 수치화된 데이터보다는 행위자의 주관적 의미와 경험, 즉 행위자 자신의 준거의 틀에서 현상을 이해하려는 현상학적 관점을 취합니다.

    오답 노트
    논리실증주의/연역적 추론/통제된 측정: 이는 수치와 통계를 통해 가설을 검증하는 양적 연구의 특성임
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24. 표준화된 면접의 기법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자들에게 동일한 응답환경을 제공한다.
  2. 개방형 질문에서만 캐묻기(probing)를 사용하고 폐쇄형 질문에서는 캐묻기를 사용하지 않는다.
  3. 응답자가 개방형 질문에서 제공한 응답을 충실히 기록한다.
  4. 면접자는 면접 전 응답자에게 설문조사를 소개하고, 응답자가 무엇을 해야 하는가를 설명한다.
(정답률: 알수없음)
  • 표준화된 면접에서는 응답자의 답변이 불충분하거나 모호할 경우, 질문의 유형(개방형/폐쇄형)과 관계없이 적절한 캐묻기(probing)를 통해 정확한 응답을 이끌어내야 합니다.
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25. 다용 사례에 해당하는 연구의 유형은?

  1. 횡단연구
  2. 종단연구
  3. 추세연구
  4. 코호트연구
(정답률: 알수없음)
  • 특정 시점에서 서로 다른 연령대(10대~50대)의 집단을 동시에 조사하여 가치관의 차이를 비교하는 방식은 전형적인 횡단연구의 사례입니다.
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26. 질문지 작성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 폐쇄형 질문의 응답범주는 포괄적 (exhaustive)이어야 한다.
  2. 응답자의 이해능력을 고려하여 문항이 작성되어야 한다
  3. 이중질문 (double-barreled question)은 배제되어야 한다
  4. 폐쇄형 질문의 응답범주는 상호배타적 (mutually exclusive)이지 않아야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 폐쇄형 질문의 응답범주는 응답자가 반드시 하나의 선택지만을 고를 수 있도록 상호배타적(mutually exclusive)이어야 하며, 모든 가능한 응답이 포함되도록 포괄적(exhaustive)이어야 합니다.

    오답 노트
    이중질문: 두 가지 이상의 질문을 하나로 묶어 묻는 방식으로, 응답의 혼란을 주므로 배제해야 함
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27. 관찰을 통한 자료수집 시 지각과정에서 나타나는 오류를 감소하기 위한 방안을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 알수없음)
  • 관찰 조사 시 발생하는 주관적 지각 오류를 줄이기 위해서는 객관적인 도구 사용, 관찰 단위의 적절한 설정, 외부 개입 차단 및 체계적인 관찰 기간 설정 등이 모두 필요합니다.
    ㄱ. 객관적인 관찰도구를 사용한다.
    ㄴ. 보다 큰 단위의 관찰을 한다.
    ㄷ. 관찰 기간을 튈 수 있는 한 짧게 잡는다.
    ㄹ. 외부 상황의 개입 여지를 없애야 한다.
    위의 모든 항목이 지각 오류를 감소시키는 방안에 해당합니다.
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28. 조사윤리를 준수하기 위한 활동과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사 참여자의 익명성을 보장하였다.
  2. 조사 참여를 통해 받을 혜택을 조사 후에 알려주었다.
  3. 정신장애인을 대상으로 한 연구에서 연구대상과 보호자로부터 동의를 구했다.
  4. 조사 과정 중 본인이 원하면 언제라도 중단할 수 있음을 알려주었다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사윤리의 핵심인 '고지에 입각한 동의(Informed Consent)' 원칙에 따라, 연구 참여자가 얻게 될 혜택과 위험 요소는 반드시 조사 참여 전(사전)에 충분히 설명되어야 합니다.
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29. 내용분석의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구대상의 반응성 (reactivity)문제를 해결하는데 도움이 된다.
  2. 주로 단기적 과정에 국한된 자료를 대상으로 한다.
  3. 면접설문조사에 비하여 시간과 돈이 적게 든다.
  4. 설문조사나 현지조사 등에 비해 재조사를 쉽게 할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 내용분석은 기록된 문서를 대상으로 하므로 과거부터 현재까지의 장기적인 변화 과정을 분석할 수 있다는 것이 큰 장점입니다. 따라서 주로 단기적 과정에 국한된다는 설명은 적절하지 않습니다.
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30. 연구자가 검정요인 (test factor) 을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는?

  1. 인과성의 확인
  2. 측정의 타당도 향상
  3. 측정의 신뢰도 향상
  4. 일반화 가능성의 증대
(정답률: 24%)
  • 검정요인(test factor)은 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 명확히 하여, 특정 변수가 결과에 영향을 미쳤는지 확인하는 인과성의 확인을 위해 도입합니다.
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2과목: 고급조사방법론 II

31. 여론조사에서 조사기관이 정상적으로 수행할 수 있는 능력 이상으로 대규모의 조사를 하면 모수 추정에 있어 실패하는 경우가 있다. 이에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 실제로 여론조사에서 그 크기를 추정할 수 있는 오차는 표본오차뿐이다.
  2. 비표본오차는 정확하게 추정하기가 어렵고 표본오차보다 훨씬 클 수도 있다.
  3. 표본수를 증가시키면 비표본오차는 줄어 든다.
  4. 조사기관의 역량에 맞는 규모의 조사를 수행하는 것이 좋다.
(정답률: 알수없음)
  • 비표본오차는 조사 과정에서의 실수, 응답 거부, 조사원 편향 등으로 발생하며, 표본의 크기가 커질수록 관리해야 할 대상이 많아져 오히려 비표본오차는 증가하는 경향이 있습니다.

    오답 노트
    표본오차뿐이다: 비표본오차도 존재하므로 틀린 설명이지만, 문제에서 요구하는 '옳지 않은 것'의 핵심은 표본수와 비표본오차의 관계입니다.
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32. 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지를 측정하는 것은?

  1. 스캘로그램
  2. 재생계수
  3. 단일차원계수
  4. 최소오차계수
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도에서 응답자의 실제 응답 패턴이 이론적으로 기대되는 이상적인 응답 패턴과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표를 재생계수라고 합니다.
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33. 척도의 신뢰성을 파악하는 방법이 아닌 것은?

  1. 측정점수를 몇 가지 다른 기준과 비교하여 일치되는 정도를 측정한다.
  2. 여러 평가자들을 통해 얻은 측정결과들 간의 일치도를 비교한다.
  3. 한 측정도구의 전체문항들을 반씩 나누어 두 부분 간의 상관성을 측정한다.
  4. 하나의 척도를 동일인에 대하여 두 번 이상 반복하여 측정한다.
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰성은 동일한 대상이나 도구를 반복 측정했을 때 결과가 얼마나 일관되게 나타나는지를 측정하는 것입니다. 측정점수를 다른 기준과 비교하여 일치도를 보는 것은 신뢰성이 아니라 타당도(기준 타당도)를 측정하는 방법입니다.

    오답 노트
    여러 평가자 간 일치도 비교: 평가자 간 신뢰도
    문항 반분 상관성 측정: 반분 신뢰도
    동일인 반복 측정: 재검사 신뢰도
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34. K고등학교의 학생 명단에서 뽑은 학생 100명을 대상으로 언어사용실태를 조사하였다 그런데 실제 조사에서는 해당 학생의 담임 선생님에 대한 면접을 통해서 조사가 이루어졌다. 이 연구에서 표집단위 (A), 관찰단위 (B), 표집틀 (C)은 각각 무엇인가?

  1. A: 학생, B: 학생, C: 학생 명단
  2. A: 학생, B: 담임 선생님, C: 학생 명단
  3. A: 담임 선생님, B: 학생, C: 학생
  4. A: 담임 선생님, B: 학생 명단, C: 학생
(정답률: 알수없음)
  • 표집단위는 표본으로 추출되는 대상인 학생, 관찰단위는 실제로 측정이나 면접이 이루어지는 대상인 담임 선생님, 표집틀은 표본을 추출하기 위한 전체 명단인 학생 명단이 됩니다.
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35. 조사 대상이 되는 소수의 응답자들을 표집한 후 그 응답자들을 활용하여 유사한 속성의 대상을 소개 받아 정보를 표집하는 것은?

  1. 유의 표집 (purpose sampling)
  2. 연속표집 (sequential sampling)
  3. 눈덩이 표집 (snowball sampling)
  4. 단순무작위표집 (simple random sampling)
(정답률: 알수없음)
  • 소수의 응답자를 먼저 표집한 후, 그들로부터 유사한 속성을 가진 다른 대상자를 추천받아 표본의 크기를 점차 늘려가는 방식은 눈덩이 표집 (snowball sampling)의 핵심 원리입니다.
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36. 자료의 결측치를 처리하는 방법 중 표본의 수가 많거나, 상대적으로 적은 수의 결측치가 존재하고 변수들 사이의 연관성이 높지 않을 경우에 가장 적합한 방법은?

  1. 중간값으로 대체
  2. 임퓨테이션 방법
  3. 응답자 제거
  4. 결측치 제거
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 크기가 충분히 크고 결측치의 비율이 낮으며, 변수 간 연관성이 낮아 데이터 손실이 분석 결과에 큰 영향을 주지 않을 때는 해당 데이터를 삭제하는 결측치 제거 방법이 가장 효율적입니다.
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37. 다음 중 비율측정이라고 볼 수 없는 것은?

  1. 나이(세)
  2. 지능지수 (IQ)
  3. 소득(원)
  4. 신장(키)
(정답률: 알수없음)
  • 비율측정은 절대영점(0)이 존재하여 수치 간의 비율 계산이 가능해야 합니다. 지능지수(IQ)는 간격측정으로, 0점이 절대적인 무(無)를 의미하지 않으며 IQ 100이 50보다 정확히 2배 똑똑하다는 비율적 해석이 불가능합니다.
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38. 층화표본추출방법과 군집표본추출방법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 두 가지 표본추출방법 모두 모집단을 소집단으로 세분화한다.
  2. 군집표본추출방법에서 는 소집단이 모집단을 잘 대표해야 한다.
  3. 층화표본추출방법은 비례층화추출방법과 불비례층화추출방법으로 구분된다.
  4. 군집표본추출방법은 집단 간의 특성은 이질적이고 집단 내의 특성이 동질적일 때 가장 이상적이다.
(정답률: 알수없음)
  • 군집표본추출은 집단 내의 특성은 이질적(모집단을 대표)이어야 하고, 집단 간의 특성은 동질적일 때 가장 효율적입니다.

    오답 노트
    층화표본추출: 모집단을 소집단으로 세분화하며 비례/불비례 방법으로 구분됨
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39. 다음 중 확률적 표본추출을 사용하는 표집방법들로만 구성된 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㅁ
  2. ㄴ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄷ, ㅁ, ㅂ
  4. ㄹ, ㅁ, ㅂ
(정답률: 알수없음)
  • 확률적 표본추출은 모집단의 모든 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일하거나 알려져 있는 방법입니다.

    층화표집, 군집표집, 체계적 표집, 단순무작위표집이 이에 해당합니다.

    오답 노트
    할당표집, 판단표집: 비확률적 표본추출
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40. 자료수집적 측면에서 척도를 구분할 때 양적판단법 (quantitative judgment method)에 해당하지 않는 것은?

  1. 쌍대비교법 (paired comparison)
  2. 비율분할법 (fractionation method)
  3. 직접 판단법 (direct judgment method)
  4. 고정총합척도법 (constant sum method)
(정답률: 알수없음)
  • 양적판단법은 응답자가 수치나 비율을 직접 사용하여 판단하는 방법입니다. 비율분할법, 직접 판단법, 고정총합척도법은 모두 수치를 활용하는 양적 방법입니다.
    반면, 쌍대비교법은 두 대상 중 어느 것이 더 우수한지를 선택하는 비교 방식이므로 질적판단법에 해당합니다.
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41. 측정의 타당도와 신뢰도에 관한 내용 중 옳지 않은 것은?

  1. 측정도구는 측정의 신뢰도와 타당도 모두에 영향을 미친다.
  2. 측정 항목의 모호성을 제거하고, 측정 항목의 수를 늘리면 타당도가 높아진다.
  3. 상표충성도를 측정해야 하는데 상표선호도를 측정한 경우 측정의 타당도에 문제가 있다.
  4. 웅답자의 심리적 상태에 따라 정치성향이 다르게 측정되는 경우는 측정의 신뢰도에 문제가 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 측정 항목의 모호성을 제거하고 항목 수를 늘리는 것은 측정의 일관성을 높여 신뢰도를 향상시키는 방법이지, 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하는 타당도를 직접적으로 높이는 방법은 아닙니다.

    오답 노트
    상표충성도를 측정해야 하는데 상표선호도를 측정한 경우: 측정하려는 목적과 실제 측정 내용이 다르므로 타당도 문제입니다.
    응답자의 심리적 상태에 따라 다르게 측정되는 경우: 측정 결과가 일관되지 않으므로 신뢰도 문제입니다.
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42. 측정 시 발생하는 오차의 원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. ㄱ
  2. ㄴ
  3. ㄷ
  4. ㄹ
(정답률: 알수없음)
  • 측정 오차는 측정 대상자의 상태, 환경, 측정자와의 상호작용 등 외부 변수로 인해 발생합니다.
    측정도구의 안정성은 오차의 원인이 아니라, 동일한 대상에 대해 반복 측정했을 때 얼마나 일관된 결과가 나오는지를 나타내는 신뢰도의 개념이므로 오차의 원인과 거리가 멉니다.
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43. 다음과 같은 표본추출과정을 특징으로 하는 표본추출방법은?

  1. 군집표본추출방법
  2. 층화표본추출방법
  3. 계통표본추출방법
  4. 단순무작위표본추출방법
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 과정은 모집단을 상호 배제적인 하위집단(군집)으로 나누고, 그 집단 자체를 무작위로 추출하여 집단 내 구성원 전체 또는 일부를 조사하는 방식입니다. 이는 군집표본추출방법의 핵심 특징입니다.
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44. 공무원 채용시험의 타당성을 알아보기 위하여 채용시험성적과 채용 후 근무성적을 비교한 결과 양자 간의 상관계수가 높게 나타났다. 이에 대한 설명이 옳은 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 알수없음)
  • 채용시험 성적과 실제 근무 성적 간의 상관관계를 분석하는 것은 전형적인 기준관련 타당성(준거 타당성) 검증 방법입니다.
    ㄱ. 시험 성적과 실제 성과(준거) 사이의 상관계수가 높으므로 기준관련 타당성이 높다고 할 수 있습니다.
    ㄴ. 시험 실시 후 실제 근무 성적이 나올 때까지 시간이 걸리므로 동시 측정이 불가능하며 시간적 여유가 필요합니다.

    오답 노트
    집중타당성: 측정 도구 내 항목 간의 일관성을 보는 것이 아니라 외부 기준과의 관계를 보는 것입니다.
    판별타당성: 서로 다른 개념을 측정하는 도구들이 서로 다르게 측정되는지를 보는 것입니다.
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45. 변수를 측정하는 방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 명목척도는 양적 측정이다.
  2. 등간척도는 서열의 간격이 균등해야 한다.
  3. 서열척도는 등간의 간격을 균등하게 조작시키는 방법이다.
  4. 비율척도는 명목, 서열, 등간측정이 구비될 필요가 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 등간척도는 측정 대상 간의 순서뿐만 아니라 그 간격이 동일하여 덧셈과 뺄셈이 가능한 척도입니다.

    오답 노트
    명목척도: 질적 측정
    서열척도: 간격이 균등하지 않음
    비율척도: 명목, 서열, 등간의 특성을 모두 포함하며 절대영점이 존재함
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46. 불비례층화표본추출 (disproportionate stratified sampling)이 적합한 경우는?

  1. 대규모 조사 시 다단계 표본추출이 필요할 때
  2. 층화된 집단들을 비슷한 수의 표본들로 비교하고 싶을 때
  3. 조사자가 조사 목적에 적합하다고 판단하는 대상을 선택하여 선별하고자 할 때
  4. 조사 대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않을 때
(정답률: 알수없음)
  • 불비례층화표본추출은 모집단의 구성 비율과 상관없이 각 층에서 동일한 수의 표본을 추출함으로써, 집단 간 크기 차이가 크더라도 통계적으로 유의미한 비교를 가능하게 하고 싶을 때 사용합니다.
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47. 신뢰성을 높일 수 있는 방법이 아닌 것은?

  1. 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용한다.
  2. 조사자의 면접방식과 태도는 일관성을 유지해야 한다.
  3. 조사 대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용에 대한 측정은 하지 않는다.
  4. 응답자의 집중력을 저해하지 않기 위해 동일하거나 유사한 질문은 하지 않는다.
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰성을 높이기 위해서는 동일하거나 유사한 질문을 반복하여 응답의 일관성을 확인하는 재검사법이나 내적 일관성 검토가 필요합니다. 따라서 동일하거나 유사한 질문을 하지 않는 것은 신뢰성 확보 방법으로 적절하지 않습니다.
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48. 개인의 사회경제적 지위를 측정하기 위해 직업, 소득, 교육 등을 사용하여 각 측정치들의 상관계수를 통해서 타당성을 평가하는 것은?

  1. 표면타당성 (face validity)
  2. 내용타당성 (content validity)
  3. 개념 타당성 (construct validity)
  4. 기준관련타당성 (criterion-related validity)
(정답률: 알수없음)
  • 직업, 소득, 교육과 같은 구체적인 측정치(기준)와의 상관계수를 통해 측정 도구의 타당성을 검증하는 방법은 기준관련타당성(criterion-related validity)에 해당합니다.
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49. 측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지를 평가하는 것은?

  1. 내용타당성 (content validity)
  2. 집중타당성 (convergent validity)
  3. 판별타당성 (discriminant validity)
  4. 기준관련타당성 (criterion-related validity)
(정답률: 알수없음)
  • 측정도구가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는지를 전문가의 판단 등을 통해 평가하는 것은 내용타당성(content validity)의 핵심 정의입니다.
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50. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 지표화
  2. 범주화
  3. 개념적 정의
  4. 조작적 정의
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 이미지 처럼 '신앙심'이라는 추상적 개념을 '교회주일예배 참석 횟수'라는 구체적이고 측정 가능한 지표로 정의하는 것을 조작적 정의라고 합니다.
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51. 다음과 같이 복지관 이용 동기를 측정하였다면 이는 어떤 수준의 측정인가?

  1. 명목수준
  2. 서열수준
  3. 등간수준
  4. 비율수준
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 이미지 의 설문은 이용 동기를 단순히 서로 다른 범주로 분류하여 측정하고 있으므로, 순서나 간격의 의미가 없는 명목수준의 측정입니다.
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52. 측정의 신뢰도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 안정성, 일관성, 의존가능성 등으로 표현될 수 있는 개념이다.
  2. 반복 측정했을 때 일관성 있는 결과를 얻는 것을 의미한다.
  3. 어떤 조사결과가 부정확한 측정 자료에서 우연히 발견된 것이 아니라는 확신을 줄 수 있다.
  4. 연구결과와 그 해석을 위한 필요조건일 뿐 아니라 충분조건에 해당한다.
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰도는 측정 결과의 일관성을 의미하는 필요조건이지만, 측정하고자 하는 것을 정확히 측정했는지를 나타내는 타당도가 확보되어야 하므로 그 자체로 충분조건이 될 수는 없습니다.
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53. 측정오차에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 측정오차에는 무작위와 체계적 오차가 있다.
  2. 무작위 오차란 우연히 발생하는 오차이며 신뢰도와 관련된 오차이다.
  3. 체계적 오차란 편견이 개입된 경우로서 타당도와 관련된 오차이다.
  4. 행동과 연결되지 않는 바람직한 응답만 하려는 경우는 무작위 오차에 해당된다.
(정답률: 28%)
  • 행동과 연결되지 않는 바람직한 응답만 하려는 경우는 응답자의 의도나 편향이 개입된 것이므로 무작위 오차가 아니라 체계적 오차에 해당합니다.

    오답 노트
    측정오차에는 무작위와 체계적 오차가 있음: 옳은 설명
    무작위 오차는 우연히 발생하며 신뢰도와 관련됨: 옳은 설명
    체계적 오차는 편견 개입 시 발생하며 타당도와 관련됨: 옳은 설명
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54. 불포함 오류 (noncoverage error)에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 표본에 적합한 표집틀을 사용하지 결과로 일어나는 오차이다.
  2. 목표모집단에는 있지만 표집틀에는 없는 표본 요소들로 인해 일어나는 오차이다.
  3. 표집틀에는 있지만 목표모집단에는 없는 표본 요소들로 인해 일어나는 오차이다.
  4. 표본에 적합한 목표모집단을 사용하지 못한 결과로 일어나는 오차이다.
(정답률: 알수없음)
  • 불포함 오류는 표집틀(Sampling Frame)이 목표모집단을 완벽하게 반영하지 못하여, 목표모집단에는 존재하지만 표집틀에는 누락되어 표본으로 추출될 가능성이 없는 요소들로 인해 발생하는 오차입니다.
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55. 다음 중 코드북 (code book) 에 필수적으로 포함되어야 할 내용이 아닌 것은?

  1. 변수이름
  2. 변수정의
  3. 변수의 측정수준
  4. 데이터에서 변수의 위치
(정답률: 알수없음)
  • 코드북은 데이터 분석을 위해 변수 이름, 변수 정의, 데이터 내 변수 위치 등 데이터의 구조와 입력 규칙을 기록한 문서입니다. 변수의 측정수준은 분석 설계 단계의 정보이며 코드북의 필수 포함 항목은 아닙니다.
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56. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  2. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한한 피해야 한다.
  3. 개념적 정의와 조작적 정의간의 불일치는 타당도의 문제이다.
  4. 조작적 정의는 측정을 위해서 불가피하다.
(정답률: 알수없음)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정으로, 실제 측정을 수행하기 위해 반드시 필요한 필수적인 단계입니다.
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57. 표본조사 (sample survey)에 대한 설명으로 옳지 앓은 것은?

  1. 전수조사가 불가능한 경우에 유용하게 활용된다.
  2. 비용·시간 등이 한정적일 때 전수조사보다 선호된다.
  3. 센서스(census) 조사의 경우 표본조사가 전수조사 보다 적합하다.
  4. 표본조사를 실시할 때는 신뢰성을 위해 표본의 정확성을 확보해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 센서스(census) 조사는 모집단 전체를 조사하는 전수조사 그 자체를 의미하므로, 표본조사가 전수조사보다 적합하다는 설명은 옳지 않습니다.
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58. 학생들의 성적을 ‘A, B, C, D’ 또는 ‘수·우·미·양·가’와 같이 몇 개의 단계로 구분해서 평가하는 척도는?

  1. 평정척도
  2. 서스톤척도
  3. 거트만 척도
  4. 보가더스척도
(정답률: 알수없음)
  • 평정척도는 응답자가 대상의 특성을 몇 개의 단계(예: A, B, C, D 또는 수, 우, 미, 양, 가)로 구분하여 평가하도록 하는 척도입니다.
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59. 할당표본추출법 (quota sampling)에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 최종 단계의 표본추출방식을 제외한다면 전체적으로는 층화표본추출법과 유사하다.
  2. 조사 주제와 관련하여 모집단의 동질성이 크면 클수록 그 효과가 극대화된다.
  3. 할당량 설정 후 표본 구성요소의 추출에서 조사원에 의한 편견이 개입될 가능성이 있다.
  4. 최종 단계에서의 표본이 확률적으로 이루어지지 않으므로 비확률표본추출법으로 보아야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 할당표본추출법은 모집단의 특성을 반영하여 표본의 구성 비율을 정하는 방법으로, 모집단이 이질적일 때 이를 적절히 나누어 표집함으로써 대표성을 높이는 효과가 있습니다. 따라서 동질성이 클수록 효과가 극대화된다는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트
    층화표본추출법과 유사함: 할당량 설정 과정이 층화와 비슷함
    조사원 편견 개입 가능성: 비확률 추출이므로 조사원 임의 선택 가능함
    비확률표본추출법: 최종 추출이 확률적이지 않으므로 맞음
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60. 설문의 측정 방식을 다음과 같이 만들었다면, 어떤 척도를 사용한 것인가?

  1. 리커트 척도
  2. 서스톤V 척도
  3. 어의 차이 척도
  4. Q-sort technique
(정답률: 알수없음)
  • 양 끝에 서로 상반되는 형용사(종다 $\leftrightarrow$ 나쁘다)를 배치하고, 그 사이의 간격을 통해 대상에 대한 심리적 의미의 차이를 측정하는 방식은 어의 차이 척도(Semantic Differential Scale)의 전형적인 특징입니다.
    이미지 분석:
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3과목: 고급통계처리및분석

61. 다음 분산분석표에 대응하는 통계적 모형으로 옳은 것은?

(정답률: 알수없음)
  • 분산분석표의 회귀 자유도가 3이라는 것은 독립변수의 개수가 3개인 다중회귀모형임을 의미합니다. 따라서 상수항 $\beta_{0}$와 3개의 독립변수 $x_{1}, x_{2}, x_{3}$ 및 각각의 회귀계수 $\beta_{1}, \beta_{2}, \beta_{3}$가 포함된 모형이 정답입니다.
    정답 모형:
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62. 확률화 블록계획법 (Randomized block design) 으로 실험 한 어 떤 자료의 분산분석 표의 일부가 다음과 같다. C 와 D의 값을 합하면 얼마인가?

  1. 15
  2. 16
  3. 31
  4. 32
(정답률: 알수없음)
  • 확률화 블록계획법에서 전체 자유도는 각 요인(처리, 블록, 오차)의 자유도 합과 같습니다. 또한, 전체 자유도는 (전체 데이터 수 - 1)이며, 오차의 자유도는 (처리 자유도 + 1) × (블록 자유도 + 1) - 1 - 처리 자유도 - 블록 자유도로 계산됩니다.
    ① [기본 공식] $C = (df_{treatment} + 1) \times (df_{block} + 1) - 1 - df_{treatment} - df_{block}$ $$D = df_{treatment} + df_{block} + C$$ ② [숫자 대입] $$C = (4 + 1) \times (3 + 1) - 1 - 4 - 3 = 20 - 8 = 12$$ $$D = 4 + 3 + 12 = 19$$ ③ [최종 결과] $$C + D = 12 + 19 = 31$$
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63. 임의표본 X1, ……, Xn(n < 30)이 모평균 μ와 표준편차 σ가 알려져 있지 않는 정규모집단에서 추출되었을 때 모평균이 μ0인지를 검정하고자 한다. 가설을 검정하기 위한 검정통계량과 분포로 옳은 것은? (단, Z는 표준정규확률변수이며, tn은자유도가 n인 t분포를 의미 한다.)

(정답률: 알수없음)
  • 모집단이 정규분포를 따르나 모표준편차 $\sigma$를 모르고 표본 크기가 작은 경우, 표본표준편차 $S$를 사용하여 $t$-검정을 실시합니다. 이때 검정통계량은 자유도가 $n-1$인 $t$-분포를 따릅니다.
    $$\frac{\sqrt{n}(\bar{X} - \mu_0)}{S} \sim t_{n-1}$$
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64. 연속확률분포를 가지는 모집단으로부터의 랜덤 샘플 X1,X2,...,Xn에 대하여 중앙값 θ에 대한 가설 H0 : θ = θ0 vs H1 : θ ≠ θ0을 검정하기 위한 통계량 S를 θ0보다 큰 자료의 수라할 때, 귀무가설(H0)이 참일 때 S의 확률분포는?

  1. N (0, 1)
  2. N(n/2, n/4)
  3. B (n, 1/2)
  4. B (n, 1/4)
(정답률: 알수없음)
  • 귀무가설이 참일 때, 각 표본이 중앙값 $\theta_0$보다 클 확률은 $1/2$입니다. 따라서 $n$번의 독립 시행 중 성공 횟수 $S$는 성공 확률이 $1/2$인 이항분포를 따르게 됩니다.
    따라서 확률분포는 $B(n, 1/2)$입니다.
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65. 30개의 자료에 대한 설명변수를 4개 사용한 중회귀모형 , i = 1, 2, ... , 30 에서 잔차변동(SSE) 의 지유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 25
  4. 26
(정답률: 30%)
  • 중회귀모형에서 잔차변동(SSE)의 자유도는 전체 표본 수에서 추정된 파라미터의 수(절편 포함)를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = n - (k + 1)$
    ② [숫자 대입] $df = 30 - (4 + 1)$
    ③ [최종 결과] $df = 25$
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66. 어떤 자료의 판별분석을 통해 얻어진 선형판별함수가 Z=3x-2x2+10 일 때, 자료 (9, 5)의 판별득점은?

  1. 7
  2. 10
  3. 17
  4. 27
(정답률: 알수없음)
  • 판별득점은 주어진 자료의 값을 선형판별함수에 대입하여 산출한 결과값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$Z = 3x_1 - 2x_2 + 10$$
    ② [숫자 대입]
    $$Z = 3(9) - 2(5) + 10$$
    ③ [최종 결과]
    $$Z = 27$$
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67. 다음 중 요인분석 (Factor analysis) 과 관련이 없는 것은?

  1. 정준적재 (canonical loading)
  2. 공통요인 (common factor)
  3. 헤이우드 상황 (Heywood case)
  4. 공통성 (communality)
(정답률: 알수없음)
  • 요인분석에서는 공통요인, 공통성, 그리고 공통성이 1보다 크게 나타나는 비정상적인 상황인 헤이우드 상황 등의 개념을 사용합니다. 반면, 정준적재는 요인분석이 아닌 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)에서 사용되는 개념입니다.
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68. 다음 표는 4 개의 처리에 대하여 동일한 반복수로 완전확률화계획법(completely randomized design)으로 얻어진 자료에 대한 분산분석표의 일부이다. 이 때 세 처리에 대한 비교 (contrast) 의 표준오차를 구하면?

  1. 10√2
  2. 10√3
  3. 10√4
  4. 10√5
(정답률: 28%)
  • 비교(Contrast)의 표준오차는 오차 평균제곱($$MS_E$$)과 비교 계수의 제곱합, 그리고 반복수를 이용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$SE = \sqrt{MS_E \times \frac{\sum c_i^2}{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$SE = \sqrt{1000 \times \frac{(\frac{1}{2})^2 + (\frac{1}{2})^2 + (-1)^2}{5}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$SE = \sqrt{1000 \times \frac{1.5}{5}} = \sqrt{300} = 10\sqrt{3}$$
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69. 요인분석 (Factor analysis)에서 공통성 (communality)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 변수들의 분산의 합은 공통성의 합과 같다.
  2. 공통성은 유일성 (uniqueness)이라고도 한다.
  3. 변수의 분산 중 공통인자로 설명되는 부분을 의미한다.
  4. 공통성은 원 변수와 공통변수간의 상관관계를 나타낸다.
(정답률: 30%)
  • 요인분석에서 공통성이란 관측 변수의 전체 분산 중에서 여러 공통 요인들에 의해 설명되는 분산의 비율을 의미합니다.

    오답 노트
    공통성은 유일성이라고도 한다: 공통성과 유일성의 합이 1이 되는 보완적 관계입니다.
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70. 군집 분석 (cluster analysis)에서 비 유사성 (dissimilarity)에 대한 측도 중 변수들 간의 상관관계를 고려한 통계적 거리를 나타내는 측도는?

  1. 유클리디안 (Euclidean) 거리
  2. 민코우스키 (Minkowski) 거리
  3. 시티블록 (city block) 거리
  4. 마할라노비스 (Mahalanobis) 거리
(정답률: 알수없음)
  • 마할라노비스 거리는 변수 간의 상관관계(공분산 구조)를 고려하여 데이터를 표준화한 후 거리를 측정하는 통계적 거리 척도입니다.

    오답 노트
    유클리디안, 민코우스키, 시티블록 거리: 변수 간 상관관계를 고려하지 않는 단순 기하학적 거리입니다.
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71. 판별분석에서는 판별함수를 구한 후 판별함수값(판별점수)을 이용하여 각 개체를 분류한다. 이 때 사용되는 분류방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 각 개체의 판별함수값이 각 집단의 판별함수 최댓값에 가까운 쪽으로 개체를 분류한다.
  2. 각 개체의 판별함수값이 각 집단의 판별함수 최솟값에 가까운 쪽으로 개체를 분류한다.
  3. 각 개체의 판별함수값이 각 집단의 판별함수값의 중심점(평균 판별점수)에 가까운 쪽으로 개체를 분류한다.
  4. 각 개체의 판별함수값이 각 집단의 판별함수값의 중심점(평균 판별점수)에서 먼 쪽으로 개체를 분류한다.
(정답률: 알수없음)
  • 판별분석의 분류 원리는 새로운 개체의 판별점수를 계산한 후, 이 값이 이미 알고 있는 각 집단의 평균 판별점수(중심점)와 가장 가까운 집단으로 할당하는 것입니다.
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72. 두 설명변수 x1, x2를 사용한 회귀 추정식이 으로 얻어졌다. 다음 중 옳은 것은?

  1. 회귀계수의 값 1.7 의 의미는 x2의 값에 상관없이 설명변수 x1의 값을 1단위 증가시 킬 때 반응변수 x1의 값은 1.7 단위 증가할 것임을 나타낸다.
  2. 회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 x1을 고정시킨 상태에서 x2의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 y의 값은 2.5 단위 증가할 것임을 나타낸다.
  3. 설명변수 x1만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식의 기울기는 1.7일 것이다.
  4. 설명변수 x2만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식은 일 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 다중회귀분석에서 특정 설명변수의 회귀계수는 다른 모든 설명변수가 고정되어 있다는 가정하에, 해당 변수가 1단위 증가할 때 반응변수 $y$가 변화하는 양을 의미합니다.
    따라서 회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 $x_{1}$을 고정시킨 상태에서 $x_{2}$의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 $y$의 값은 2.5 단위 증가한다는 설명이 정확합니다.

    오답 노트
    회귀계수의 값 1.7의 의미: 반응변수 $x_{1}$이 아니라 $y$의 값이 증가하는 것입니다.
    단일 회귀모형 적합 시: 다중회귀계수와 단순회귀계수는 변수 간 상관관계로 인해 일반적으로 일치하지 않습니다.
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73. 실험계획법의 한 방법인 완전확률화계획법(completely randomized design)에서 k개 의 처리(treatment)를 고려할 때, 이 k개의 처리 사이에 존재하는 직교비교 (orthogonal contrast)는 몇 개인가?

  1. k
  2. k-l
  3. k+l
  4. k-2
(정답률: 알수없음)
  • 완전확률화계획법에서 $k$개의 처리 수준이 있을 때, 서로 독립적인(직교하는) 선형 결합인 직교비교의 최대 개수는 자유도와 동일하게 $k-1$개입니다. (제시된 보기의 $k-l$은 $k-1$의 오타로 판단됩니다.)
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74. 4 개의 변수로 이루어진 다변량 자료의 상관계수의 행렬이 다음과 같다. 위 상관계수 행렬의 고유값 (eigenvalue) 이 2.00, 1.79, 0.19, 0.02 일 때, 자료의 총 분산(각 변수의 분산의 합) 중 첫 번째 인자에 의하여 설명될 수 있는 비율은?

  1. 20%
  2. 40%
  3. 50%
  4. 70%
(정답률: 알수없음)
  • 상관계수 행렬의 총 분산은 고유값들의 합과 같으며, 첫 번째 인자의 설명 비율은 전체 고유값 합 중 첫 번째 고유값이 차지하는 비중으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{설명 비율} = \frac{\lambda_1}{\sum_{i=1}^{k} \lambda_i}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{설명 비율} = \frac{2.00}{2.00 + 1.79 + 0.19 + 0.02}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{설명 비율} = \frac{2.00}{4.00} = 0.5 = 50\%$$
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75. 연구자가 관찰벡터를 두 모집단 π1과 π2 중에서 어디에 분류시킬 것인지 연구하고 있다. 두 모집단에 관련된 밀도함수를 각각 f1(x), f2(x)라 하고, 잘못 분류하여 생기는 비용이 c(2|1)=40원, c(1|2)=70원임을 알고 있다고 한다. 그리고 모든 관찰대상물 중의 60%가 π1에 속한다는 것을 알고 있다. 이제 새로 관찰된 x0에서 밀도함수값이 f1(x0=0.2, f2(x0)=0.6이라고 할 때, 이 개체가 π2에서 나왔을 사후확률은?

  1. 0.33
  2. 0.55
  3. 0.67
  4. 0.84
(정답률: 알수없음)
  • 베이즈 정리를 이용하여 사후확률을 계산합니다. $\pi_1$의 사전확률은 $0.6$, $\pi_2$의 사전확률은 $0.4$입니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(\pi_2|x_0) = \frac{f_2(x_0)P(\pi_2)}{f_1(x_0)P(\pi_1) + f_2(x_0)P(\pi_2)}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P(\pi_2|x_0) = \frac{0.6 \times 0.4}{(0.2 \times 0.6) + (0.6 \times 0.4)}$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(\pi_2|x_0) = \frac{0.24}{0.12 + 0.24} = \frac{0.24}{0.36} = 0.67$$
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76. 3개의 자동차 회사에서 만들어 내는 자동차의 리터당 평균주행 거리를 비교하기 위하여 실험을 한 결과는 다음과 같다. 분산분석을 실시하기 위해 잔차제곱합과 처리제곱합을 구하면?

  1. 잔차제곱합=6, 처리제곱합=6
  2. 잔차제곱합=6, 처리제곱합=2
  3. 잔차제곱합=2, 처리제곱합=2
  4. 잔차제곱합=2, 처리제곱합=6
(정답률: 10%)
  • 각 집단의 평균과 전체 평균을 이용하여 처리제곱합($$SS_{Tr}$$)과 잔차제곱합($SS_{E}$ )을 계산합니다.
    자동차 A 평균: $17$, B 평균: $16$, C 평균: $18$, 전체 평균: $17$
    ① [기본 공식]
    $$SS_{Tr} = n \sum (\bar{x}_i - \bar{x}_{all})^2$$
    $$SS_{E} = \sum (x_{ij} - \bar{x}_i)^2$$
    ② [숫자 대입]
    $$SS_{Tr} = 3 \times ((17-17)^2 + (16-17)^2 + (18-17)^2) = 3 \times (0 + 1 + 1) = 6$$
    $$SS_{E} = ((16-17)^2 + (18-17)^2 + (17-17)^2) + ((15-16)^2 + (16-16)^2 + (17-16)^2) + ((19-18)^2 + (18-18)^2 + (17-18)^2) = 2 + 2 + 2 = 6$$
    ③ [최종 결과]
    잔차제곱합 = $6$, 처리제곱합 = $6$
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77. 다음 중 경로분석 절차와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설에 따른 모형을 미리 설정한다
  2. 필요한 경우 변수를 표준화 시킨다.
  3. 회귀분석을 실시하여 모형을 결정한다.
  4. 분산분석을 통해 주요경로를 설정한다.
(정답률: 17%)
  • 경로분석은 변수 간의 인과관계를 분석하기 위해 가설적 모형을 설정하고, 이를 여러 개의 회귀분석을 통해 검증하는 기법입니다. 주요 경로의 설정은 분산분석이 아니라 이론적 가설과 회귀분석 결과를 통해 이루어집니다.
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78. 어떤 진통에 대한 처방의 효과 비교를 위하여 대조군에 2명, 처방을 받은 처리군에 3명으로부터 진통시간을 측정하였을 경우 적절한 비교분석방법은?

  1. 부호검정
  2. 런 검정
  3. 윌콕슨 순위합검정
  4. 윌콕슨 부호순위검정
(정답률: 알수없음)
  • 두 개의 독립된 집단(대조군과 처리군)의 표본 크기가 매우 작을 때, 정규성 가정을 하기 어려우므로 비모수 검정 방법인 윌콕슨 순위합검정을 사용하여 두 집단의 중앙값 차이를 비교합니다.
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79. 회귀분석에서 결정계수 R2에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 결정계수 R2의 범위는 상관계수의 범위와 일치한다.
  2. 회귀모형에 설명변수를 추가하게 되면 R2값이 증가하므로 새 모형이 이전의 모형보다 반드시 우월하게 된다.
  3. 결정계수 R2값이 0 에 가까울수록 회귀직선에 의한 변동이 총변동의 대부분을 설명하고 있음을 의미한다.
  4. 결정계수 R2은 총변동에 대한 회귀직선에 의해 설명되는 변동의 비율로 정의되는 측도이다.
(정답률: 알수없음)
  • 결정계수 $R^2$는 종속변수의 전체 변동 중 회귀모형(회귀직선)에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타내는 지표입니다.

    오답 노트
    결정계수 $R^2$의 범위는 상관계수의 범위와 일치한다: $R^2$는 $0$에서 $1$ 사이이며, 상관계수는 $-1$에서 $1$ 사이입니다.
    설명변수를 추가하면 새 모형이 반드시 우월하게 된다: 변수가 늘면 $R^2$는 증가하지만, 과적합 문제가 발생할 수 있어 반드시 우월한 것은 아닙니다.
    결정계수 $R^2$값이 $0$에 가까울수록 변동의 대부분을 설명한다: $1$에 가까울수록 설명력이 높고, $0$에 가까울수록 설명력이 낮습니다.
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80. 어느 직업군의 월 평균소득을 조사하고자 한다. 월 소득에 대한 분포는 표준편차가 100 만원인 정규분포를 따른다고 할 때 월 평균소득에 대한 95% 신뢰구간의 길이가 50 만원 이하가 되도록 하는데 필요한 최소의 표본크기는? (단, P(N(0,l) > 1.96) = 0.025 이다 )

  1. 16
  2. 62
  3. 96
  4. 128
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰구간의 길이는 신뢰계수에 따른 임계값과 표준오차의 곱의 2배로 결정됩니다. 주어진 조건에서 길이 $L \le 50$을 만족하는 최소 표본크기 $n$을 구합니다.
    ① [기본 공식] $L = 2 \times z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $50 = 2 \times 1.96 \times \frac{100}{\sqrt{n}}$
    ③ [최종 결과] $n = 61.46 \approx 62$
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81. 5 개의 변수에 대하여 두 대상의 관찰값이 주어진 표와 같다. 이 때 군집분석의 거리 측정방식 중에서 2차의 민코우스키 거리 (Minkowski distance)를 이용하여 대상 i와 대상 k의 거리를 구하면?

  1. √2
  2. 2
  3. √6
  4. 4
(정답률: 40%)
  • 민코우스키 거리는 $p$차 거리를 일반화한 공식이며, $p=2$일 때는 유클리디안 거리와 동일합니다.
    ① [기본 공식]
    $$d = (\sum |x_{i} - y_{i}|^{p})^{1/p}$$
    ② [숫자 대입]
    $$d = (|1-1|^{2} + |0-1|^{2} + |0-0|^{2} + |1-1|^{2} + |1-0|^{2})^{1/2}$$
    $$d = (0^{2} + (-1)^{2} + 0^{2} + 0^{2} + 1^{2})^{1/2}$$
    ③ [최종 결과]
    $$d = \sqrt{2}$$
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82. X1, X2, …, Xn이 정규분포 N(θ1, θ2), -∞<θ1<∞, 0<θ2<∞의 랜덤표본일 때, θ1과 θ2의 적률추정량(method of moment estimator)으로 옳은 것은?

(정답률: 30%)
  • 적률추정법은 표본적률을 모집단적률과 일치시켜 모수를 추정하는 방법입니다. 정규분포에서 첫 번째 적률은 평균 $\theta_{1}$, 두 번째 중심적률은 분산 $\theta_{2}$에 해당하므로, 각각 표본평균과 표본분산으로 추정합니다.
    $$\hat{\theta}_{1} = \frac{\sum_{i=1}^{n} X_{i}}{n}$$
    $$\hat{\theta}_{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} (X_{i} - \bar{X})^{2}}{n-1}$$
    따라서 정답은 입니다.
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83. 이상점(outlier)이 포함된 자료에 대한 평균차이 검정에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 비모수검정 통계에서 귀무가설이 기각되면 T-검정도 귀무가설을 기각하게 된다.
  2. 이상점을 더 큰 값으로 바꾸면 미모수검정 통계의 유의확률은 서로 다르게 계산된다.
  3. 이상점이 포함되지 않은 자료는 어떤 통계적 방법을 쓰더라도 결과는 동일하다.
  4. T- 검정에서 귀무가설을 기각하면 비모수검정 통계는 반드시 귀무가설이 기각된다.
(정답률: 알수없음)
  • T-검정은 평균을 이용하므로 이상치에 매우 민감한 반면, 비모수검정은 순위나 중앙값을 이용하므로 이상치에 강건(Robust)합니다. 따라서 이상치가 포함된 자료에서 평균 기반의 T-검정이 귀무가설을 기각할 정도로 강력한 차이를 보였다면, 상대적으로 덜 민감한 비모수검정에서도 귀무가설이 기각될 가능성이 매우 높습니다.
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84. 다음은 외생변수 X1, 내생변수 Y1, Y2를 이용한 경로모형이다. X1 이 Y2 에 미치는 직접효과, 간접효과, 총효과를 바르게 구한 것은?

  1. 직접효과: 0.4, 간접효과: 1.6, 총효과: 2.0
  2. 직접효과: 0.4, 간접효과: 0.4, 총효과: 0.16
  3. 직접효과: 0.4, 간접효과: 0.4, 총효과: 0.8
  4. 직접효과: 0.4, 간접효과: 0.64, 총효과: 1.04
(정답률: 30%)
  • 경로분석에서 직접효과는 경로 계수 그대로, 간접효과는 거쳐가는 경로 계수들의 곱, 총효과는 이 둘의 합으로 계산합니다.
    ① [직접효과] $X_1 \rightarrow Y_2 = 0.4$
    ② [간접효과] $X_1 \rightarrow Y_1 \rightarrow Y_2 = 1.6 \times 0.4 = 0.64$
    ③ [총효과] $0.4 + 0.64 = 1.04$
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85. 다음은 단쉰회귀모형 y1=β0+βixi+ϵi (i=1,2,…, n), ϵi ~ N(0,σ2)에 대해 최소제곱추정법을 적용한 분산분석표이고, 은 적합된 회귀식, 은 잔차이다. 추정 및 검정에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. σ2에 대한 최우추정량과 MSE는 같다.
  2. 최소제곱추정법과 최우추정법에 의한 (b0, b1)의 추정식은 같다.
  3. 회귀식의 유의성에 대한 검정통계량은 이다.
  4. 을 최소가 되게 하는 (b0, b1)을 찾는 방법을 최우추정법이라 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 오차항이 정규분포를 따르는 단순회귀모형에서 최소제곱추정법(LSE)과 최우추정법(MLE)을 통해 구한 회귀계수 $\hat{\beta}_0, \hat{\beta}_1$의 추정식은 동일하게 도출됩니다.

    오답 노트
    $\sigma^2$의 최우추정량: $\text{MSE}$는 불편추정량이며, 최우추정량은 분모가 $n$인 형태이므로 다름
    회귀식 유의성 검정통계량: $\frac{\text{MSR}}{\text{MSE}}$를 사용하여 $F$-검정을 수행함
    최우추정법: $\sum e_i^2$를 최소화하는 방법은 최소제곱법에 대한 설명임
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86. 최소제곱추정법으로 단순회귀모형 y1=β0+βixi+ϵi (i=1,2,…, n)을 적합한 회귀식 와 잔차 에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, ϵi ~ N(0,σ2))

  1. (yi, ei)의 표본상관계수는 0이다.
  2. (xi, ei)의 표본상관계수는 0이다.
  3. (, ei)의 표본상관계수는 0이다.
  4. 적합된 회귀직선은 (xi, yi)들의 평균 ()를 통과한다.
(정답률: 20%)
  • 최소제곱법(LSE)으로 적합된 회귀모형에서 잔차 $e_{i}$는 독립변수 $x_{i}$ 및 예측값 $\hat{y}_{i}$와는 상관관계가 $0$이 되도록 설계되지만, 실제 관측값 $y_{i}$와는 $e_{i} = y_{i} - \hat{y}_{i}$의 관계가 있으므로 표본상관계수가 $0$이 될 수 없습니다.

    오답 노트
    $(x_{i}, e_{i})$의 상관계수 $0$: 최소제곱법의 기본 성질임
    $(\hat{y}_{i}, e_{i})$의 상관계수 $0$: 예측값과 잔차는 직교함
    평균 $(\bar{x}, \bar{y})$ 통과: 회귀직선은 항상 표본평균점을 지남
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87. Runs 검정은 일반적으로 두 종류의 결과만을 갖는 경우에 독립성의 여부를 알아보는 비모수적 검정방법이다. 어느 모집단으로부터 15명의 학생들을 표본추출하여 얻은 성별자료는 아래와 같다. 이 때 Runs 검정에 사용되는 통계량의 값은?

  1. 6
  2. 7
  3. 8
  4. 9
(정답률: 알수없음)
  • Runs 검정에서 통계량(Runs의 수)은 동일한 결과가 연속해서 나타나는 묶음의 개수를 세는 것입니다. 주어진 데이터 에서 묶음을 나누면 다음과 같습니다.
    (x) / (y y y) / (x x) / (y) / (x) / (y y) / (x x) / (y y)
    총 8개의 묶음이 존재하므로 통계량의 값은 $8$입니다.
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88. 귀무가설이 참일 때, 표본의 크기가 20인 경우 부호순위 검정통계량의 평균값은?

  1. 100
  2. 105
  3. 110
  4. 115
(정답률: 알수없음)
  • 부호순위 검정에서 표본의 크기가 $n$일 때, 검정통계량 $W^{+}$의 평균값은 모든 순위의 합의 절반으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\mu_{W} = \frac{n(n+1)}{4}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\mu_{W} = \frac{20(20+1)}{4}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\mu_{W} = 105$$
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89. 국회의원 후보자 A에 대한 청년층 지지율 p1과 노년층 지지율 p2의 차이 p1-p2는 6.6%로 알려져 있다. 최근 국회의원 후보자 TV토론 후, 세대별(청년층과 노년층에 대해) 500명씩을 랜덤추출하여 조사하니, 위 지지율 차이는 3.3%로 나타났다. 세대 간 지지율 차이가 줄어들었다고 할 수 있는지를 검정하기 위한 귀무가설 H0과 대립가설 H1로 옳은 것은?

  1. H0 : p1-p2=0.033, H1 : p1-p2>0.033
  2. H0 : p1-p2>0.033, H1 : p1-p2≤0.033
  3. H0 : p1-p2<0.066, H1 : p1-p2≥0.066
  4. H0 : p1-p2=0.066, H1 : p1-p2<0.066
(정답률: 알수없음)
  • 가설검정에서 귀무가설 $H_{0}$은 변화가 없거나 기존 상태를 유지하는 '등호' 형태의 가설이며, 대립가설 $H_{1}$은 연구자가 증명하고자 하는 '변화'의 방향을 나타냅니다. 기존 지지율 차이가 $6.6\%$였고, 이것이 줄어들었는지 검정하는 것이므로 귀무가설은 기존 값과 같다는 설정, 대립가설은 기존 값보다 작다는 설정이 되어야 합니다.
    $$H_{0} : p_{1} - p_{2} = 0.066$$
    $$H_{1} : p_{1} - p_{2} < 0.066$$
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90. A, B 두 종류의 청량음료를 8 명 의 전문가에게 교대로 맛을 보게 한 다음, 시음 결과를 점수로 나타내도록 했다. 주어진 표에는 맛의 점수와 그 차이를 나타낸 것이다. 두 청량음량의 맛에 심각한 차이가 있는지 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed rank test)을 실시하고자 한다. 다음 중 윌콕슨 부호순위통계량의 관측값(W+)을 바르게 구한 것은?

  1. 17
  2. 23
  3. 65.5
  4. 71.5
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨 부호순위 검정은 차이값의 절대값에 순위를 매긴 후, 양수(+) 차이의 순위 합을 구하는 방법입니다.
    1. 차이값 절대값: $2, 5, 3, 1, 4, 2, 3, 6$
    2. 순위 부여: $1 \to 1, 2 \to 2.5, 2 \to 2.5, 3 \to 4.5, 3 \to 4.5, 4 \to 6, 5 \to 7, 6 \to 8$
    3. 양수(+) 차이의 순위 합 계산: $5(7) + 1(1) + 2(2.5) + 3(4.5) + 6(8) = 7 + 1 + 2.5 + 4.5 + 8 = 23$
    $$\text{순위 합 } W^{+} = 7 + 1 + 2.5 + 4.5 + 8$$
    $$W^{+} = 23$$
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91. 표본에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 표본평균의 기댓값은 표본의 크기에 따라 달라진다.
  2. 신뢰도를 높이려면 신뢰구간의 범위를 늘려야 한다.
  3. 표본의 크기가 커질수록 표본평균은 모평균에 가까워지는 경향이 있다.
  4. 일반적으로 신뢰구간의 길이는 표본의 크기가 커질수록 작아진다.
(정답률: 알수없음)
  • 표본평균의 기댓값 $E(\bar{X})$는 항상 모평균 $\mu$와 동일하며, 이는 표본의 크기 $n$과 관계없이 일정합니다.

    오답 노트
    신뢰도를 높이려면 신뢰구간의 범위를 늘려야 함: 맞음
    표본 크기가 커질수록 표본평균은 모평균에 가까워짐: 맞음(대수의 법칙)
    표본 크기가 커질수록 신뢰구간의 길이는 작아짐: 맞음(표준오차 감소)
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92. 다음 중 다중비교(multiple comparison) 방법과 관련이 없는 것은?

  1. 베이즈 (Bayes)
  2. 튜키 (Tukey)
  3. 던칸 (Duncan)
  4. 최소유의차(Least Significant Difference)
(정답률: 알수없음)
  • 다중비교는 분산분석 후 어떤 집단 간에 차이가 있는지 확인하는 사후검정 방법입니다. 튜키, 던칸, 최소유의차(LSD) 방법이 이에 해당하며, 베이즈는 확률론적 추론을 기반으로 하는 통계적 접근 방식으로 다중비교 방법론과는 거리가 멉니다.
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93. 대응비교(paired comparison)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산이 동일한 경우 공통분산에 대한 추정치를 사용한다.
  2. 동일한 개체에 대해 두 개의 특성치를 측정한 자료에 적합하다.
  3. 개체 간의 독립성은 만족되나, 개체 내의 독립성은 만족되지 않는다.
  4. 소표본의 경우에는 정규성의 가정하에 t-검정, 대표본의 경우에는 z-검정을 수행한다.
(정답률: 알수없음)
  • 대응비교는 동일 개체에서 두 번 측정하여 그 '차이(difference)'를 분석하는 방법입니다. 따라서 개별 데이터의 분산이 아닌, 차이값들의 분산을 사용하여 검정하므로 공통분산 추정치를 사용한다는 설명은 틀린 것입니다.
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94. 주어진 자료 X1, X2, …, Xn에 대하여 위치모수 θ에 대한 귀무가설 H0 : θ = θ0 를 검정하기 위한 부호 검정 통계량 의 귀무가설하에서의 평균은? (단, 이다.)

  1. n/4
  2. n/2
  3. n
  4. 2n
(정답률: 알수없음)
  • 부호 검정에서 귀무가설 $H_{0} : \theta = \theta_{0}$ 하에서는 각 관측치가 $\theta_{0}$보다 클 확률과 작을 확률이 각각 $0.5$로 동일합니다.
    통계량 $B = \sum_{i=1}^{n} \psi_{i}$는 베르누이 시행의 합으로, 이항분포 $B(n, 0.5)$를 따르므로 평균은 $n \times 0.5$가 됩니다.
    $$\text{평균} = E(B) = n \times \frac{1}{2} = \frac{n}{2}$$
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95. 두 확률변수 X, Y가 대응짝의 형태인 (X1, Y1), (X2, Y2), …,(Xn, Yn)으로 측정되었을 때, 두 변수의 관련성을 측정하는 척도에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 분할계수는 카이제곱통계량을 사용하여 계산한다.
  2. 감마(Gamma) 는 두 명목자료에 대한 연관성 척도이다.
  3. 스피어만 상관계수는 각 변수들의 사용하여 계산한다.
  4. 피어슨 상관계수는 두 변수들 간의 선형관계만을 측정할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 감마(Gamma) 계수는 서열 척도(Ordinal scale)를 가진 두 변수 간의 연관성을 측정하는 척도입니다. 명목 자료가 아닌 서열 자료에 사용하므로 틀린 설명입니다.

    오답 노트
    분할계수: 카이제곱 통계량을 이용해 계산하는 것이 맞음
    스피어만 상관계수: 순위(Rank)를 사용하여 계산하는 것이 맞음
    피어슨 상관계수: 두 변수 간의 선형적 관계만을 측정하는 것이 맞음
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96. 유권자들로부터 정당선호도라는 행변수와 투표여부라는 열변수로 분류하여 얻은 교차표이다. 분석결과에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 총 유권자의 투표율은 76.47%이다.
  2. 카이제곱통계량의 자유도는 2이다.
  3. 정당선호도에 따라 투표율이 다르다.
  4. 정당 선호도가 약한 투표자의 기댓값은 305명보다 적다.
(정답률: 알수없음)
  • 교차표에서 특정 셀의 기댓값은 (해당 행의 합계 $\times$ 해당 열의 합계) / 전체 합계로 계산합니다. 정당 선호도가 약한 투표자의 기댓값을 계산하면 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식] $E = \frac{\text{Row Total} \times \text{Col Total}}{\text{Grand Total}}$
    ② [숫자 대입] $E = \frac{(305 + 126) \times 975}{975 + 300} = \frac{431 \times 975}{1275}$
    ③ [최종 결과] $E = 329.3$
    계산 결과 기댓값은 $329.3$명으로, $305$명보다 크기 때문에 해당 설명은 틀렸습니다.
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97. 정부정책에 대한 찬반을 알아보기 위한 여론조사에서 n명의 표본을 랜덤추출하여 조사한 결과, n명 중에서 X명이 찬성한 것으로 나타났다. 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, p는 찬성하는 유권자의 모비율이다.)

  1. X - B(n, p)
  2. 는 모비율 p에 대한 불편추정량(비편향추정량)이다.
  3. n, p<5, n(1-p)<5이면 근사적으로 ~ N(p,(1-p)/p)이다.
  4. 는 근사적으로 표준정규분포를 따른다.
(정답률: 알수없음)
  • 모비율 $p$의 표본비율 $\hat{p}$이 정규분포로 근사하기 위해서는 표본 크기가 충분히 커야 합니다. 일반적으로 $np \ge 5$이고 $n(1-p) \ge 5$ 일 때 정규분포 근사가 가능하므로, $np < 5$ 또는 $n(1-p) < 5$ 인 조건에서는 정규분포를 따른다고 할 수 없습니다.

    오답 노트
    X - B(n, p): 찬성 횟수 $X$는 이항분포를 따르므로 옳음
    $\hat{p}$는 모비율 $p$의 불편추정량: $E(\hat{p}) = p$이므로 옳음
    $\frac{\hat{p}-p}{\sqrt{p(1-p)/n}}$는 표준정규분포를 따름: 중심극한정리에 의해 옳음
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98. 공중보건에 관한 조사에서 시각장애인의 비율을 추정하고자 한다. 만약 이 조사에서 얻어지는 결과에 대한 추정의 98% 오차한계를 5% 이내로 하려면 몇 명을 대상으로 시각장애 여부를 조사하여야 하는가? (단, z0.01 = 2.33)

  1. 253
  2. 543
  3. 632
  4. 645
(정답률: 알수없음)
  • 비율 추정 시 표본 크기를 결정하는 공식은 신뢰수준에 따른 $z$값, 허용 오차, 그리고 보수적인 비율 추정치($p=0.5$)를 사용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$n = \frac{z^2 \cdot p(1-p)}{d^2}$$
    ② [숫자 대입]
    $$n = \frac{2.33^2 \cdot 0.5(1-0.5)}{0.05^2}$$
    ③ [최종 결과]
    $$n = 542.89 \approx 543$$
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99. 에 대한 분석결과가 아래와 같을 때, 이 결과에 대한 해석으로 옳지 않은 것은?

  1. 모든 회귀계수가 유의미하다.
  2. 모형의 통계적 타당성이 확보되었다.
  3. 결정계수는 표로부터 계산할 수 있다.
  4. 결정계수가 60% 보다 작아 설명력이 떨어진다.
(정답률: 20%)
  • 제시된 분석 결과 표를 통해 모형의 적합성과 계수의 유의성을 판단합니다.
    1. 모든 회귀계수의 유의확률이 $0.0001$로 매우 낮으므로 모든 계수는 유의미합니다.
    2. 모형의 $F$ 통계량에 대한 유의확률이 $0.0001$이므로 모형의 통계적 타당성이 확보되었습니다.
    3. 결정계수 $R^2$는 $\frac{\text{모형 제곱합}}{\text{합계 제곱합}}$으로 계산 가능합니다.
    $$R^2 = \frac{8402.3}{8461.4} \approx 0.993$$
    따라서 결정계수는 약 $99.3\%$로 매우 높으며, $60\%$보다 작다는 설명은 틀렸습니다.
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100. 두 집단의 자료를 분석한 결과 다음 표를 얻었다. 두 집단의 분산이 같다고 가정할 때, 두 집단의 공통분산의 추정값은?

  1. 2.6
  2. 3.5
  3. 4.0
  4. 5.7
(정답률: 알수없음)
  • 두 집단의 분산이 같다고 가정할 때, 공통분산의 추정값은 각 집단의 편차제곱합의 합을 전체 자유도의 합으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $S^2 = \frac{\sum X_1^2 - \frac{(\sum X_1)^2}{n_1} + \sum X_2^2 - \frac{(\sum X_2)^2}{n_2}}{n_1 + n_2 - 2}$
    ② [숫자 대입] $S^2 = \frac{498 - \frac{54^2}{6} + 732 - \frac{70^2}{7}}{6 + 7 - 2}$
    ③ [최종 결과] $S^2 = 4.0$
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