사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2000-03-12)

사회조사분석사 2급 2000-03-12 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2000-03-12 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2000-03-12 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 개념타당성은 심리적인 특성의 측정과 관련된 개념으로 행동과학의 연구에 특히 중요하다. 다음 중 개념타당성의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 이해타당성
  2. 표면타당성
  3. 집중타당성
  4. 판별타당성
(정답률: 63%)
  • 개념타당성은 측정 도구가 측정하고자 하는 이론적 개념을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내며, 구성타당성(집중타당성, 판별타당성)과 기준타당성 등이 포함됩니다.

    오답 노트

    표면타당성: 전문가가 아닌 일반인이 보기에 타당해 보이는 정도로, 개념타당성의 핵심 구성요소로 보지 않습니다.
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2. 남자 200명, 여자 100명으로 구성된 집단에서 남녀별로 층화표집을 하여 남자 40명, 여자 20명을 추출하였다. 남자들이 표본평균이 20, 여자들의 표본평균이 30이라면 집단 전체의 총 평균은 어느 정도인가?

  1. 23
  2. 25
  3. 27
  4. 30
(정답률: 37%)
  • 층화표집에서 전체 평균은 각 층의 모집단 크기에 따른 가중치를 적용한 가중평균으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{Total Average} = \frac{(N_1 \times M_1) + (N_2 \times M_2)}{N_1 + N_2}$
    ② [숫자 대입] $\text{Total Average} = \frac{(200 \times 20) + (100 \times 30)}{200 + 100}$
    ③ [최종 결과] $\text{Total Average} = 23.33$ (반올림하여 23)
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3. 신뢰도(reliability)와 관련된 진술 중 올바른 것은?

  1. 체계적 오차(systematic error)가 작을수록 신뢰도가 높다.
  2. 표본의 수가 클수록 신뢰도는 높아진다.
  3. 측정값의 분산에 대한 진실값(참값)의 분산의 비율이다.
  4. 신뢰도계수는 특수한 경우에 음(negative)의 값을 가질 수 있다.
(정답률: 48%)
  • 신뢰도는 측정값이 얼마나 일관되게 나타나는지를 의미하며, 이론적으로 측정값의 분산 대비 진실값의 분산 비율로 정의됩니다.

    오답 노트

    체계적 오차: 타당도와 관련됨
    신뢰도계수: 0에서 1 사이의 값을 가지며 음수가 될 수 없음
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4. 다음 중 같은 응답자를 주기적으로 추적하여 조사하는 조사의 명칭은?

  1. 서베이 리서치(survey research)
  2. 패널(panel)조사
  3. 여론(opinion)조사
  4. 시계열(time-series)조사
(정답률: 79%)
  • 동일한 응답자 집단(패널)을 구성하여 시간 간격을 두고 주기적으로 추적 조사함으로써 변화 양상을 파악하는 방법은 패널조사입니다.
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5. 다음 측정 수준에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 각 범주간에 크고 작음의 관계가 판단될 때 이는 서열척도이다.
  2. 비율척도에서 0값은 자의적으로 부여되었으므로 절대적 의미를 가질 수 없다.
  3. 각 범주에 부여되는 수치가 계량적 의미를 갖지 못하는 경우, 이는 명목척도이다.
  4. 각 대상간의 거리나 크기를 표준화된 척도로 표시 할 수 있다면 이는 등간척도이다.
(정답률: 81%)
  • 비율척도는 절대영점(Absolute Zero)이 존재하며, 이 0은 '값이 전혀 없음'을 의미하는 절대적 의미를 가집니다. 자의적으로 부여된 0은 등간척도의 특징입니다.

    오답 노트

    서열척도: 범주 간 순위(크고 작음) 판단 가능
    명목척도: 수치가 단순 분류용이며 계량적 의미 없음
    등간척도: 표준화된 척도로 거리나 크기 표시 가능
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6. 다음은 조사연구의 목적들이다. 변인(변수)과 변인간의 인과관계를 밝히는 것은?

  1. 탐색
  2. 기술
  3. 설명
  4. 평가
(정답률: 73%)
  • 조사연구의 목적 중 설명적 연구는 변수 간의 인과관계를 규명하여 '왜' 그런 현상이 발생하는지를 밝히는 데 중점을 둡니다.

    오답 노트

    탐색: 연구 대상에 대한 기초 정보 수집 및 가설 설정
    기술: 현상의 특성을 있는 그대로 묘사
    평가: 프로그램이나 정책의 효과 측정
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7. 특정 연구에 대한 사전 지식이 부족할 때는 예비조사 또는 사전조사(pre-test)에서 사용하기에 적절한 질문의 유형은?

  1. 개방형 질문
  2. 폐쇄형 질문
  3. 가치중립적 질문
  4. 유도성 질문
(정답률: 67%)
  • 연구 대상이나 주제에 대한 사전 지식이 부족한 초기 단계에서는 응답자가 자신의 생각과 의견을 자유롭게 서술할 수 있는 개방형 질문을 사용하는 것이 가장 적절합니다.
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8. 다음 중 면접조사현장에서 조사의 질을 높이기 위한 일이라고 생각할 수 없는 것은?

  1. 지도원의 면접지도
  2. 지도원의 완성된 조사표 심사
  3. 조사항목별 부호화 작업 및 검토
  4. 조사원의 조사표 내 항목의 일관성 점검
(정답률: 50%)
  • 면접조사 현장에서의 질 관리는 조사원이 데이터를 정확하게 수집하고 기록했는지 확인하는 과정에 집중됩니다. 지도원의 면접지도, 완성된 조사표 심사, 항목 간 일관성 점검 등은 모두 현장 품질 관리에 해당합니다.
    반면, 조사항목별 부호화(Coding) 작업 및 검토는 수집된 데이터를 분석하기 위해 수치로 변환하는 과정으로, 이는 현장 조사가 완료된 후 진행되는 데이터 처리(Editing & Coding) 단계의 업무입니다.
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9. 질문하기 어려운 사항을 응답자가 인식하지 못하는 사이에 순차적으로 질문하여 대답을 얻어내는 질문방식은 무엇인가?

  1. 선택식 질문
  2. 계통식 질문
  3. 개방식 질문
  4. 평정식 질문
(정답률: 49%)
  • 계통식 질문은 응답자가 거부감을 느끼거나 인식하지 못하도록 쉬운 질문부터 시작하여 점진적으로 핵심 질문으로 유도하는 전략적인 질문 방식입니다.
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10. 우리는 사회조사를 실시할 때 종종 여러 문항으로 이루어진 척도를 만든다. 다음 중 척도를 만드는 까닭이 아닌 것은?

  1. 척도는 측정의 신뢰도를 높여주기 때문이다.
  2. 단일문항의 불안정성을 줄일 수 있기 때문이다.
  3. 한 문항으로는 한 개념을 쉽게 측정할 수 없는 경우가 많기 때문이다.
  4. 일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 여러 문항으로 측정하는 것보다 측정오차가 더 작기 때문이다.
(정답률: 73%)
  • 복잡한 개념을 측정할 때는 단일 문항보다 여러 문항으로 구성된 척도를 사용하는 것이 측정 오차를 줄이고 신뢰도를 높이는 데 유리합니다.

    오답 노트

    일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 측정오차가 더 작다: 여러 문항을 사용하는 것이 측정 오차를 상쇄시켜 더 정확합니다.
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11. 다음의 질문방식은 어디에 속하는가?

  1. 서열식 질문
  2. 평정식 질문
  3. 다항선택식 질문
  4. 체크리스트
(정답률: 60%)
  • 제시된 질문은 응답자가 특정 대상에 대해 가지는 태도나 의견의 강도를 측정하는 평정식 질문의 전형적인 형태입니다.
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12. 계량화된 자료의 분석보다는 연구자가 연구대상에 직접 접근하여 그들의 입장과 관점에서 일상적인 삶의 실제를 이해하려는 연구방법은?

  1. 실증적 연구방법
  2. 해석적 연구방법
  3. 실험 연구방법
  4. 조사 연구방법
(정답률: 35%)
  • 해석적 연구방법은 수치화된 데이터 분석보다는 연구 대상자의 주관적 의미, 입장, 관점을 통해 그들의 삶의 실제를 깊이 있게 이해하려는 질적 연구 접근 방식입니다.
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13. 자료수집방법들에 대한 비교로 옳은 것은?

  1. 인터넷 조사는 우편조사에 비해 비용이 많이 든다.
  2. 전화조사는 면접조사에 비해서 시간이 많이 든다.
  3. 인터넷 조사에서는 시각보조자료의 활용이 곤란하다.
  4. 면접조사는 다른 조사에 비해 래포(rapport)의 형성이 용이하다.
(정답률: 77%)
  • 면접조사는 조사자와 응답자가 직접 대면하여 상호작용하므로, 심리적 유대감과 신뢰 관계인 래포(rapport) 형성이 다른 조사 방법에 비해 매우 용이합니다.

    오답 노트

    인터넷 조사: 우편조사보다 비용이 훨씬 저렴함
    전화조사: 면접조사보다 조사 시간이 짧음
    인터넷 조사: 멀티미디어 등 시각보조자료 활용이 매우 쉬움
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14. 예시된 설문 문항의 측정수준은?

  1. 명목척도(범주척도)
  2. 서열척도(순위척도)
  3. 등간척도(구간척도)
  4. 비율척도(비례척도)
(정답률: 34%)
  • 제시된 문항은 '거의 모른다'부터 '매우 잘 알고 있다'까지 응답의 순서와 서열이 존재하는 형태이므로 서열척도(순위척도)에 해당합니다.
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15. 논리적 타당도(logical validity)또는 표면타당도(face validity)라고도 불리는 것은?

  1. 내용 타당도
  2. 경험적 타당도
  3. 구성체 타당도
  4. 기준관련 타당도
(정답률: 68%)
  • 내용 타당도는 측정 도구가 측정하고자 하는 개념이나 영역을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는지를 평가하는 것으로, 전문가의 판단에 의존하기 때문에 논리적 타당도 또는 표면 타당도라고도 합니다.
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16. 아래와 같이 가정할 때 X, Y, Z에 대한 바른 설명은?

  1. X는 종속변수이다.
  2. Z는 매개변수이다.
  3. Z는 억제변수이다.
  4. X-Y의 관계는 허위적(spurious)관계이다.
(정답률: 26%)
  • 제시된 이미지 의 내용처럼 $X$와 $Y$ 사이에 관계가 있는 것처럼 보이지만, 제3의 변수 $Z$를 통제했을 때 그 관계가 사라진다면 이는 $X$와 $Y$가 실제로 인과관계가 없는 허위적(spurious) 관계임을 의미합니다.
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17. 측정오차가 체계적인 패턴을 띠게 될 때는 무엇이 문제가 되는가?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 검증도
  4. 일반화
(정답률: 52%)
  • 측정오차가 무작위로 발생하면 신뢰도의 문제이지만, 일정한 방향이나 패턴을 가지고 체계적으로 발생하면 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하지 못하게 되므로 타당도가 저해됩니다.
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18. 경험적 연구방법에 대한 다음의 설명 중 맞는 것은?

  1. 실험은 연구자가 독립변수와 종속변수 모두를 통제하는 연구방법이다.
  2. 심리상태를 파악하는 데는 관찰에 의한 연구방법이 효과적이다.
  3. 내용분석은 어린이나 언어가 통하지 않는 조사대상자에 대한 연구방법이 자주 사용된다.
  4. 대규모 모집단을 연구하는 데는 질문지를 이용한 조사연구가 효과적이다.
(정답률: 45%)
  • 질문지를 이용한 조사연구는 시간과 비용이 적게 들어 대규모 모집단을 대상으로 데이터를 수집하는 데 가장 효율적인 방법입니다.

    오답 노트

    실험: 독립변수만 통제하고 종속변수는 측정함
    관찰: 심리상태보다는 외적 행동 파악에 효과적
    내용분석: 기록된 문헌이나 매체를 분석하는 방법임
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19. 사전검사(시험조사:pre-test)의 목적이라고 할 수 없는 것은?

  1. 설문지의 확정
  2. 실시조사관리의 점검
  3. 사후조사결과와 비교
  4. 조사업무량의 조정
(정답률: 41%)
  • 사전검사는 본 조사를 실시하기 전 설문지의 오류를 수정하고 조사 과정을 점검하여 조사의 효율성을 높이기 위한 예비 조사입니다. 사후조사결과와 비교하는 것은 사전검사의 목적이 아니라, 실험 설계에서 처치 전후의 효과를 측정하기 위한 분석 단계에 해당합니다.
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20. 전화조사에 대한 설명으로 부적합한 것은?

  1. 전화조사는 시청각 자료를 이용하기 곤란하다.
  2. 전화조사는 신속성이 장점이다.
  3. 전화조사는 우편조사에 비해 응답내용은 확인하기 쉽다.
  4. 전화조사는 초기부터 표본의 대표성을 확보하기 쉬워서 많이 이용되었다.
(정답률: 60%)
  • 전화조사는 전화번호부나 무작위 번호 생성(RDD) 등을 사용하지만, 전화 미보유자나 수신 거부자 등으로 인해 초기부터 완벽한 표본의 대표성을 확보하는 데는 한계가 있습니다.

    오답 노트

    시청각 자료 활용 곤란, 신속한 조사 가능, 우편조사 대비 응답 확인 용이함은 전화조사의 실제 특징입니다.
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21. 사회조사에서 척도에 대한 설명으로 잘못된 것은?

  1. 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타낸다.
  2. 척도를 통하여 하나의 지표로서 제대로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있다.
  3. 불연속성은 척도의 중요한 속성이다.
  4. 척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공한다.
(정답률: 67%)
  • 척도는 측정 대상의 속성을 연속적인 수치로 나타내어 양적인 측정치를 제공하는 것이 목적이므로, 불연속성이 아닌 연속성이 중요한 속성입니다.

    오답 노트

    여러 지표를 하나의 점수로 통합, 복합적 개념 측정 가능, 양적 측정치 제공은 모두 척도의 올바른 특징입니다.
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22. 다음 중 모집단을 정확하게 규정하기 위해 고려해야 하는 요소가 아닌 것은?

  1. 표본단위
  2. 경제성
  3. 조사지역
  4. 조사기간
(정답률: 35%)
  • 모집단을 정확하게 규정하기 위해서는 표본단위, 조사지역, 조사기간과 같은 구체적인 대상과 범위의 정의가 필요합니다. 경제성은 조사 설계 시 고려하는 효율성의 문제이지, 모집단 자체를 규정하는 요소는 아닙니다.
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23. 척도를 구성하는 과정에서 평가자의 평가에 근거하여 문항을 선정하고 척도의 값을 정한 다음 조사자가 이를 바탕으로 척도에 포함된 적절한 문항을 선정하여 구성하는 척도는?

  1. 평정척도 (rating scale)
  2. 유사등간척도 (equal- appearing interval scale)
  3. 총화평정척도 (summated rating scale)
  4. 누적척도 (cumulative scale)
(정답률: 42%)
  • 평가자가 각 문항의 가중치를 판단하여 유사한 간격으로 배치하도록 구성함으로써, 응답자가 느끼는 간격이 동일하게 느껴지도록 설계하는 척도는 유사등간척도 (equal- appearing interval scale)입니다.
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24. 실제로는 두 변수간의 관계가 있으나 그 관계를 약화시키거나 은폐시키고 있는 변수는?

  1. 억제변수
  2. 매개변수
  3. 왜곡변수
  4. 선행변수
(정답률: 61%)
  • 두 변수 사이에 실제로는 관계가 존재함에도 불구하고, 제3의 변수가 개입하여 그 관계를 약화시키거나 은폐하여 마치 관계가 없는 것처럼 보이게 만드는 변수를 억제변수라고 합니다.
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25. 대학생집단을 학년과 성, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되어지는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 66%)
  • 할당표본추출 시 전체 범주의 수는 각 구분 기준이 가진 범주 수의 곱으로 계산합니다.
    학년(4개) $\times$ 성(2개) $\times$ 계열(3개)의 조합을 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$Total = n_1 \times n_2 \times n_3$$
    ② [숫자 대입]
    $$Total = 4 \times 2 \times 3$$
    ③ [최종 결과]
    $$Total = 24$$
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26. 단순무작위표집을 통하여 자료를 수집하기 어려운 조사는?

  1. 신용카드 이용자의 불편사항
  2. 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도
  3. 새 입시제도에 대한 고등학생의 찬반 태도
  4. 동사무소 행정서비스에 대한 거주민의 만족도
(정답률: 47%)
  • 단순무작위표집을 하려면 모집단 전체의 명부(Sampling Frame)가 완벽하게 확보되어야 합니다.
    조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도 조사의 경우, '중산층'이라는 기준이 모호하고 전체 중산층의 명부를 정확히 확보하기 매우 어렵기 때문에 단순무작위표집 적용이 가장 어렵습니다.
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27. 다음에서 연구가설의 기능이라고 할 수 없는 것은?

  1. 현상들의 잠재적 의미를 찾아내고 현상에 질서를 부여할 수 있다.
  2. 경험적 검증의 절차를 시사해 준다.
  3. 문제해결에 필요한 관찰 및 시험의 적정성을 판단하게 한다.
  4. 다양한 연구문제를 동시에 해결하기 위하여 많은 종류의 변수들을 채택하게 되므로, 복잡한 변수들의 관계를 쉽게 밝힐 수 있다.
(정답률: 74%)
  • 연구가설은 연구 문제에 대한 잠정적인 답으로서 현상에 질서를 부여하고 검증 절차를 안내하며 관찰의 적정성을 판단하게 돕는 기능을 합니다.

    오답 노트

    다양한 연구문제를 동시에 해결하기 위하여 많은 종류의 변수들을 채택: 가설은 변수를 제한하여 명확한 관계를 밝히는 것이 목적이며, 너무 많은 변수를 채택하면 오히려 관계를 밝히기 어렵고 복잡해집니다.
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28. 층화표집의 표본 배분법이 아닌 것은?

  1. 최적 배분법
  2. 비례 배분법
  3. 할당 배분법
  4. 네이만(Neyman) 배분법
(정답률: 40%)
  • 층화표집의 표본 배분법은 모집단의 특성을 반영하여 표본을 나누는 비례 배분법, 효율성을 극대화하는 최적 배분법, 그리고 이를 구체화한 네이만 배분법이 있습니다.

    오답 노트

    할당 배분법: 확률표집이 아닌 비확률표집 방법의 일종으로 층화표집의 배분법에 해당하지 않습니다.
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29. 크기 N=300명의 모집단에서 남자 N1=212명, 여자는 N2=88명이다. 층화임의표집을 사용하여 남자는 n1=18명, 여자는 n2=18명을 추출하였다. 이들에 대하여 한국인으로서 자부심을 갖고있느냐는 질문을 했고 이에 대하여 “그렇다”고 대답한 사람은 남자가 35명, 여자가 6명이었다. 모집단 전체에서 한국인으로서 자부심을 갖고 있는 사람의 비율을 추정한 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 0.14
  2. 0.58
  3. 0.68
  4. 0.86
(정답률: 73%)
  • 오류로 인해 실제 시험에서 모두 정답 처리된 문항입니다. 제시된 정답 기준에 따라 0.14를 선택합니다.
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30. 드문 사건에 대한 표집방법으로 사용되지 않는 것은?

  1. 이상표집(two-phase sampling)
  2. 망표집(network sampling)
  3. 다중틀조사(multiple frame survey)
  4. 상호간입표집(interpenetrating sampling)
(정답률: 30%)
  • 다중틀조사는 표집틀의 불완전성을 보완하기 위해 여러 틀을 사용하는 방법이며, 드문 사건(희귀 집단)을 찾기 위한 특수 표집법은 아닙니다.

    오답 노트

    이상표집, 망표집, 상호간입표집: 희귀 집단 표집을 위해 사용되는 방법들임
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2과목: 조사방법론 II

31. 어떤 사건이나 대상의 특성에 일정한 규칙에 따라 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 척도
  2. 조작적 정의
  3. 측정
  4. 개념적 정의
(정답률: 61%)
  • 측정은 연구 대상의 특성을 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호로 부여하는 과정을 의미합니다.

    오답 노트

    척도: 측정 도구의 기준이 되는 자
    조작적 정의: 추상적 개념을 측정 가능한 구체적 지표로 변환함
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32. 통계청에서 매년 실시하는 인구센서스는 다음 중 어디에 해당되는가?

  1. 횡단조사
  2. 종단조사
  3. 코호트(cohort)조사
  4. 사례조사
(정답률: 45%)
  • 인구센서스는 특정 시점에서 전체 인구의 특성을 한 번에 조사하는 방식이므로 횡단조사에 해당합니다.

    오답 노트

    종단조사: 일정 기간 동안 동일 대상의 변화를 반복 측정함
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33. 지방자치단체별로 측정된 실업률은 측정수준의 특성상 어떤 수학적 연산이 가능한가?

  1. 수학적 연산이 불가능
  2. 덧셈과 뺄셈만 가능
  3. 곱셈과 나눗셈만 가능
  4. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능
(정답률: 45%)
  • 실업률은 비율(Ratio) 척도로 측정됩니다. 비율 척도는 절대영점이 존재하며 모든 산술 연산이 가능하므로 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능합니다.
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34. 질문문항과 관련된 비표본오류의 하나로서 질문의 보기가 앞쪽에 제시되었을 때 보다 뒤쪽에서 제시되었을 때 채택될 가능성이 커지는 경향(특히 전화조사에서)을 일컫는 용어는?

  1. 디자인 효과(Design Effect)
  2. 테일 앤드 효과(Tail-End Effect)
  3. 프라이머시 효과(Primacy Effect)
  4. 리선시 효과(Recency Effect)
(정답률: 39%)
  • 응답자가 마지막에 제시된 보기를 더 잘 기억하여 선택하는 경향을 테일 앤드 효과(Tail-End Effect)라고 합니다.

    오답 노트

    프라이머시 효과: 앞쪽에 제시된 보기를 선택하는 경향
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35. 다음 중 질문지 작성시 요구되는 원칙이 아닌 것은?

  1. 규범성
  2. 간결성
  3. 명확성
  4. 가치중립성
(정답률: 68%)
  • 질문지는 응답자가 편안하게 답할 수 있도록 간결하고 명확하며 가치중립적이어야 합니다. 특정 가치나 행동을 강요하는 규범성은 작성 원칙에 어긋납니다.
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36. 폐쇄형 질문 사용이 적합한 경우는?

  1. 예비조사서
  2. 응답 범주가 너무 많을 경우
  3. 모든 가능한 응답 범주를 모를 경우
  4. 질문의 의미를 명확하게 전하고자 할 경우
(정답률: 40%)
  • 폐쇄형 질문은 응답 범주가 미리 정해져 있어 응답자가 질문의 의미를 명확하게 파악하고 빠르게 답변할 수 있도록 돕습니다.

    오답 노트

    예비조사서, 응답 범주가 너무 많거나 모를 경우: 개방형 질문이 더 적합합니다.
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37. 척도는 응답자, 자극(예 : 정치적 태도차이) 또는 응답자와 자극을 동시에 측정하려고 하는가에 따라서 여러 방식이 있다. 이 중 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 33%)
  • 거트만척도는 응답자의 강도와 자극의 강도를 동시에 측정하여 서열화할 수 있는 누적 척도입니다.
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38. 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 집락표집
  3. 계통표집
  4. 편의표집
(정답률: 63%)
  • 모집단 목록에서 일정한 간격(K번째)을 두고 표본을 추출하는 방법이므로 계통표집에 해당합니다.
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39. 예로 제시한 설문문항이 다음의 질문지 작성 원칙 중 어느 것을 가장 충족할 수 없는가?

  1. 단순성
  2. 가치중립성
  3. 적절한 언어구사
  4. 명확성
(정답률: 35%)
  • 제시된 문항 은 '경제위기의 원인 중 노사분규가 영향을 미쳤다'라고 전제함으로써 응답자에게 특정 방향의 답변을 유도하고 있습니다. 이는 조사자의 주관이 배제되어야 한다는 가치중립성 원칙에 어긋납니다.
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40. 이론적 개념을 경험적 수준의 변수로 전환시키는 것은?

  1. 서열화
  2. 수량화
  3. 척도
  4. 조작화
(정답률: 64%)
  • 추상적이고 이론적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표나 변수로 바꾸는 과정을 조작화라고 합니다.
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41. 자료정선과정(date cleaning)에서 오류가 발견되었을 경우, 이를 해결할 방법 중 적절하지 않는 것은?

  1. 결측값으로 처리한다.
  2. 전체 사례를 삭제한다.
  3. 질문지의 응답을 다시 확인한다.
  4. 정해진 추정원칙에 따라 추정치를 삽입한다.
(정답률: 47%)
  • 자료 정선 과정에서 오류가 발생했을 때, 특정 문항의 오류 때문에 해당 응답자의 모든 데이터(전체 사례)를 삭제하는 것은 표본 손실이 너무 커서 매우 비효율적이며 부적절한 방법입니다.
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42. 질문순서를 배열할 때, 일반적으로 염두에 두어야 할 요소 중 잘못된 것은?

  1. 시작하는 질문은 쉽고 흥미를 유발할 수 있어야 한다.
  2. 비슷한 유형의 질문은 모두 한 곳에 모아서 질문하도록 한다.
  3. 일반적인 내용을 먼저 묻고, 다음에 특수한 것을 묻도록 한다.
  4. 인적사항이나 사생활에 대한 질문은 가급적 마지막에 묻는다.
(정답률: 55%)
  • 질문 순서는 응답자의 심리적 부담을 줄이고 응답률을 높이는 방향으로 설계해야 합니다. 비슷한 유형의 질문을 한곳에 너무 많이 모으면 응답자가 지루함을 느끼거나 기계적으로 응답할 위험이 있어 적절히 배치하는 것이 좋습니다.
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43. 조사자가 소수의 응답자 집단에게 특정 주제에 대하여 토론케 한 다음 필요한 정보를 알아내는 자료수집방법은?

  1. 현지조사법 (field survey)
  2. 비지시적 면접 (non-directive interview)
  3. 표적집단면접 (focus group interview)
  4. 델파이 서베이 (delphi survey)
(정답률: 68%)
  • 특정 주제에 대해 소수의 응답자 집단을 모아 토론을 통해 심층적인 정보를 수집하는 방법은 표적집단면접 (focus group interview)의 핵심 정의입니다.
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44. PC통신 이용자에 한하여 PC통신을 이용한 조사를 실시하고자 한다. 이 경우 유의해야 할 점으로 잘못된 것은?

  1. 한 질문이 한 화면을 넘어가지 않도록 한다.
  2. 특정 시간대에 국한하여 조사하지 않도록 한다.
  3. 누구나 원하는 사람은 응답하도록 한다.
  4. 동일인이 여러 번 응답하지 않도록 한다.
(정답률: 62%)
  • 누구나 원하는 사람이 응답하게 하는 자발적 응답 방식은 특정 성향을 가진 사람들만 참여하는 '자발적 응답 편향'을 일으켜 표본의 대표성을 훼손하므로 주의해야 합니다.
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45. 총화평정척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다.
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다.
  3. 리커트(Likert)척도라고 부른다.
  4. 전체 문항에 대한 응답의 총평점이 태도의 측정치가 된다.
(정답률: 46%)
  • 총화평정척도(리커트 척도)는 응답자가 직접 자신의 태도를 표시하므로, 평가자의 주관이 개입되어 척도 값을 결정하는 서스톤 척도와 달리 평가자 주관 개입 가능성이 낮습니다.
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46. 연구방법을 기술한 내용 중 올바른 것은?

  1. 사회현상을 설명할 때에는 가급적 많은 변수(변인, variable)를 동원하는 것이 좋다.
  2. 동일한 자료를 분석하여 서로 상이한 결론에 도달할 수는 없다.
  3. 연구대상 개체에 대한 설명은 이를 일반화시킨 포괄적 설명보다 우월하다.
  4. 사회현상에 대한 설명은 단순한 상관관계보다 인과관계로 제시하여 주는 것이 좋다.
(정답률: 63%)
  • 사회과학 연구에서는 단순한 변수 간의 상관관계를 넘어, 원인과 결과의 메커니즘을 밝히는 인과관계로 설명하는 것이 훨씬 더 가치 있고 바람직합니다.

    오답 노트

    가급적 많은 변수 동원: 단순한 모델(Parsimony)이 더 효율적임
    상이한 결론 도달 불가: 분석 관점에 따라 다른 결론 가능
    개체 설명이 우월: 일반화된 포괄적 설명이 이론적으로 더 가치 있음
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47. 리커트척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
  2. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  3. 다섯 개의 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 응답자료에서 지표를 추출하여 구성하는 체계적이고 세련된 기법이다.
(정답률: 33%)
  • 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하여 객관성을 확보하는 방식은 리커트 척도가 아니라 서스톤 척도의 특징입니다.
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48. 신뢰도와 타당도에 대한 설명 중 올바르게 서술한 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 타당도가 높으면 신뢰도도 높다.
  2. 신뢰도는 타당도를 보장하지 않는다.
  3. 타당도에 우선해서 신뢰도가 유지되어야 한다.
  4. 타당도의 문제는 주로 자료수집과정에서 발생하며, 신뢰도의 문제는 주로 측정도구작성과정에서 발생한다.
(정답률: 26%)
  • 신뢰도는 측정 결과의 일관성을 의미하고, 타당도는 측정하고자 하는 것을 정확히 측정했는지를 의미합니다. 따라서 매번 일관된 결과가 나오더라도(신뢰도 높음), 엉뚱한 것을 측정하고 있다면 정확성(타당도)은 없을 수 있으므로 신뢰도가 타당도를 보장하지는 않습니다.
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49. 주부들의 환경의식을 조사한 척도의 응답 예가 <표1>과 같다. 각 문항 점수를 합산하여 환경의식수준을 측정한다면 측정의 수준은?

  1. 명목척도(범주척도)
  2. 서열척도(순위척도)
  3. 등간척도(구간척도)
  4. 비율척도(비례척도)
(정답률: 12%)
  • 각 문항의 점수를 합산하여 측정한다는 것은 수치 간의 간격이 일정하다는 전제가 필요하므로 서열척도보다 높은 수준입니다. 다만, 에서 '안한다'는 응답이 절대적인 무(無)의 상태를 의미하는 절대영점이 아니므로 비율척도가 아닌 등간척도에 해당합니다.
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50. 집단조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 동일성 확보가 가능하다.
  2. 비용과 시간을 절감할 수 있다.
  3. 조사자와 직접 대화할 수 있다.
  4. 조직체와 개인 응답자의 협조를 구하기가 용이하다.
(정답률: 29%)
  • 집단조사는 다수를 대상으로 동시에 진행하므로 효율적이지만, 조직체나 개인 응답자 입장에서는 집단적으로 노출되어 응답에 부담을 느끼거나 강제성이 부여될 수 있어 협조를 구하기가 오히려 어렵습니다.
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51. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에는 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정한 것은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도(어의차이 척도)
(정답률: 39%)
  • 응답자에게 긍정 또는 부정의 정도를 5점 척도 등으로 측정하게 한 뒤, 그 총점이나 평균으로 태도를 측정하는 방식은 리커트척도의 핵심 특징입니다.
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52. ‘권위주의적 태도’와 같이 하나의 추상적인 개념에 대해 다수의 문항을 지표로 사용하는 척도를 이용하여 계산하거나 적용할 수 있는 통계량 또는 통계방법이 아닌 것은?

  1. 상관계수(Correlation coefficient)
  2. 변동계수(Coefficient of variation)
  3. 회귀분석(Regression analysis)
  4. 요인분석(Factor analysis)
(정답률: 22%)
  • 다수의 문항을 지표로 사용하는 척도 데이터는 변수 간의 관계를 분석하는 상관계수, 인과관계를 분석하는 회귀분석, 공통 요인을 추출하는 요인분석 등에 활용됩니다.

    오답 노트

    변동계수: 표준편차를 산술평균으로 나눈 값으로, 단순한 상대적 산포도를 측정하는 지표일 뿐 다문항 척도의 구조적 분석 방법이 아닙니다.
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53. 측정을 위해서는 대상의 속성을 적절히 대표할 수 있는 지표를 발견하여야 한다. 예를 들어 교육수준을 측정하기 위한 지표는 중졸, 고졸, 대졸 등의 최종학교 졸업수준 등을 들 수 있다. 이와 같은 지표의 구비조건이 아닌 것은?

  1. 절대성
  2. 타당성
  3. 신뢰성
  4. 확인의 용이성
(정답률: 44%)
  • 측정 지표는 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정하는가(타당성), 반복 측정 시 얼마나 일관된 결과가 나오는가(신뢰성), 그리고 실제로 확인하기 쉬운가(확인의 용이성)를 갖추어야 합니다. 절대성은 지표의 필수 구비조건이 아닙니다.
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54. 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단케 한 다음 이를 바탕으로 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 것은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 57%)
  • 서스톤척도는 전문가(평가자) 집단이 각 문항이 나타내는 강도를 평가하여 척도상의 위치를 결정하고, 이를 바탕으로 대표적인 문항을 선정하여 구성하는 방식입니다.
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55. 일반적인 우편조사의 특성에 해당되지 않는 것은?

  1. 회수율이 낮은 경우 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 응답자에 대한 익명성과 비밀유지에 대한 확신을 부여하기 쉽다.
  3. 표본으로 추출된 대상자가 직접 응답하지 않았을 경우 확인하기 어렵다.
  4. 통상 조사에서 필요한 시간이 전화조사보다는 짧다.
(정답률: 68%)
  • 우편조사는 설문지를 발송하고 응답자가 작성하여 회신할 때까지 시간이 소요되므로, 즉각적인 응답이 가능한 전화조사보다 조사에 필요한 시간이 훨씬 더 깁니다.
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56. 개인의 프라이버시 보호와 면접조사가 어려울 때 조합하여 실시할 수 있는 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 배포조사와 우편조사
  2. 배포조사와 전화조사
  3. 우편조사와 전화조사
  4. 집합조사와 전화조사
(정답률: 28%)
  • 프라이버시 보호가 중요하고 면접원이 직접 방문하거나 대면하는 조사가 어려울 때는 응답자가 스스로 작성하여 제출하는 비대면 자기기입식 조사 방법이 가장 적합합니다. 따라서 배포조사와 우편조사를 조합하여 실시하는 것이 최선입니다.
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57. 다음 중 패널(panel) 조사의 특징이 아닌 것은?

  1. 패널조사는 초기 연구비용이 비교적 많이 드는 연구 방법이다.
  2. 패널조사는 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다.
  3. 패널조사는 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 정확한 분석이 가능하다.
  4. 패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다.
(정답률: 65%)
  • 패널조사는 동일한 대상자를 반복적으로 조사하므로, 최초 패널 구성이 잘못되면 연구 전체의 대표성이 훼손되며 이를 장기간에 걸쳐 수정하는 것은 사실상 불가능합니다.
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58. 척도상의 통계적 기법으로 적당치 않는 것은?

  1. 개별문항과 척도간의 상관관계
  2. 개별문항들에 대한 요인분석
  3. 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출
  4. 문항별 기준변수와의 상관관계 분석
(정답률: 27%)
  • 척도의 타당성과 신뢰성을 검증하는 통계적 기법에서는 문항 간의 관계나 구조를 분석하는 것이 핵심입니다. 개별문항의 평균값과 표준편차 산출은 단순한 기술통계량일 뿐, 척도 자체의 통계적 적절성을 검증하는 기법으로는 부적절합니다.
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59. 다음의 열거된 예 중, 다른 것들과 그 측정수준을 달리하는 것은?

  1. 상층 - 중상층 - 중하층 - 하층
  2. 전적으로 동의한다 - 동의한다 - 그저 그렇다 - 반대한다 - 전적으로 반대한다
  3. 수도권지역 - 중부지역 - 영남지역 - 호남지역
  4. 보수적 - 중도적 - 진보적
(정답률: 47%)
  • 수도권지역, 중부지역, 영남지역, 호남지역은 순서나 크기의 의미가 없는 명목척도입니다. 반면 나머지 보기들은 순서가 존재하는 서열척도에 해당합니다.
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60. 사회조사에서 외적타당도가 의미하는 바는?

  1. 조사결과의 일반화가 가능한가
  2. 척도의 변별력이 충분히 있는가
  3. 조사결과를 공식 발표할 수 있는가
  4. 척도의 타당성을 전문가에게 검증 받았는가
(정답률: 52%)
  • 외적타당도는 연구를 통해 얻은 결과나 결론을 연구 대상 이외의 다른 집단, 환경, 상황으로 얼마나 확대하여 적용할 수 있는지를 의미하는 일반화 가능성의 정도를 말합니다.
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3과목: 사회통계

61. 가설검증에서 제1종 오류를 범할 확률을 무엇이라고 하는가?

  1. 유의수준
  2. 유의확률(P-값)
  3. 오차한계
  4. 신뢰수준
(정답률: 46%)
  • 유의수준은 귀무가설이 실제로 참임에도 불구하고 이를 잘못 기각하여 제1종 오류를 범할 확률의 최대 허용 한계를 의미합니다.
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62. 9개의 데이터에서 분산이 36이었다, 표준오차(se)의 값은 얼마인가?

  1. 2/3
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 30%)
  • 표준오차(se)는 표본표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$se = \frac{s}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$se = \frac{\sqrt{36}}{\sqrt{9}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$se = \frac{6}{3} = 2$$
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63. 통계적 가설검증을 실시할 때 유의수준과 오류의 발생확률과의 관계에 대해서 잘못 서술한 것은?

  1. 가설검증에서 유의수준이란 제1종 오류를 범할 때의 최대 허용오차이다.
  2. 유의수준을 감소시키면(예를 들어 0.05에서 0.01로) 제2종 오류의 확률 역시 감소한다.
  3. 제2종 오류의 확률, 즉 거짓인 귀무가설을 받아들인 확률은 쉽게 결정할 수 없다.
  4. 유의수준은 표본의 결과가 모집단의 성질을 반영하는 것이 아니라 표본의 특성에 따라 나타날 확률의 범위이다.
(정답률: 43%)
  • 제1종 오류($\alpha$)와 제2종 오류($\beta$)는 서로 상충 관계(Trade-off)에 있습니다. 따라서 유의수준을 감소시키면 제1종 오류의 확률은 줄어들지만, 상대적으로 제2종 오류의 확률은 증가하게 됩니다.
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64. 다음 중 정규곡선의 특징이 아닌 것은?

  1. 정규곡선은 평균을 기준으로 대칭한다.
  2. 정규곡선이 갖는 평균과 중앙값은 같다.
  3. 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다.
  4. 정규곡선과 밑 변 사이에 둘러싸인 면적은 곡선의 양쪽 방향으로 무한대까지 연장된다.
(정답률: 56%)
  • 정규분포 곡선의 전체 면적은 평균이나 표준편차의 값과 관계없이 항상 $1$로 일정합니다. 따라서 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다는 설명은 틀린 것입니다.
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65. 대표본에서 변동계수(coefficient of variation) c를 이용하여 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간을 표시하고자 한다. 표본평균을 , 표본크기를 n이라 할 때, 올바른 공식은?

  1. ±1.96 c/√n
  2. (1±1.96 c/√n)
  3. (1±1.96 c)
  4. ()±1.96 s/√n
(정답률: 45%)
  • 모평균 $\mu$에 대한 신뢰구간 공식은 $\bar{y} \pm z \frac{s}{\sqrt{n}}$ 입니다. 여기서 변동계수 $c = \frac{s}{\bar{y}}$이므로, 표준편차 $s = c \times \bar{y}$가 됩니다. 이를 공식에 대입하면 다음과 같습니다.
    $$\bar{y} \pm 1.96 \frac{c \times \bar{y}}{\sqrt{n}}$$
    공통인수 $\bar{y}$를 밖으로 묶어내면 정답인 $(1 \pm 1.96 \frac{c}{\sqrt{n}})$가 도출됩니다.
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66. X가 N (u,σ2)인 분포를 따를 경우, Y=aX+b의 분포는?

  1. 중심극한 정리에 의하여 표준정규분포 N(0, 10
  2. a와 b의 값에 관계없이 N(μ, σ2)
  3. N(aμ+b, a2σ2+b)
  4. N(aμ+b, a2σ2)
(정답률: 35%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$에 선형 변환 $Y = aX + b$를 적용하면, 새로운 평균은 $E(Y) = a\mu + b$가 되고, 새로운 분산은 $Var(Y) = a^2\sigma^2$이 됩니다.
    ① [평균 공식] $E(aX + b) = aE(X) + b$
    ② [분산 공식] $Var(aX + b) = a^2Var(X)$
    ③ [최종 결과] $N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$
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67. 다음 그림과 같은 분포를 보이는 자료에서 평균, 중간값, 최빈치의 값을 비교한 것은?

  1. 평균 < 최빈치 < 중앙값
  2. 평균 < 중앙값 < 최빈치
  3. 최빈치 < 중앙값 < 평균
  4. 최빈치 < 평균 < 중앙값
(정답률: 48%)
  • 제시된 이미지 는 오른쪽으로 꼬리가 긴 '정적 편포(Positive Skewness)' 분포입니다. 이 경우 극단적인 큰 값들이 평균을 오른쪽으로 끌어당기기 때문에 최빈치 < 중앙값 < 평균 순으로 크기가 결정됩니다.
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68. 평균 μ, 표준편차 σ인 정규모집단에서 추출된 표본평균 사이에 존재할 가능성은 대략 몇 %인가?

  1. 50
  2. 68
  3. 95
  4. 99
(정답률: 26%)
  • 정규분포에서 표본평균 $\bar{x}$가 모평균 $\mu$를 중심으로 표준오차 $\sigma_{\bar{x}}$의 $\pm 1$배 범위 내에 존재할 확률은 약 $68\%$입니다.
    ① [기본 원리] $P(\mu - \sigma_{\bar{x}} \le \bar{x} \le \mu + \sigma_{\bar{x}}) \approx 68\%$
    ② [숫자 대입] $P(\mu - \sigma_{\bar{x}} \le \bar{x} \le \mu + \sigma_{\bar{x}})$
    ③ [최종 결과] $68\%$
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69. 총선을 앞두고 한 지역구의 유권자 400명을 대상으로 조사한 결과 A후보의 지지율은 30.5%, B후보의 지지율은 34.8%로 나왔다. 자료에 따르면 이번 조사는 95% 신뢰수준으로 오차한계가 ±5%라고 하였다. 이 때 결과의 해석으로 옳은 것은?

  1. 실제 선거에서 A후보가 앞설 수도 있다.
  2. A후보는 지지율이 낮으므로 포기하는 편이 낫다.
  3. B후보가 지지율이 높으므로 당선 가능성이 높다.
  4. 500명을 대상으로 조사한다면 오차한계는 ±5%보다 크게 된다.
(정답률: 44%)
  • 두 후보의 지지율 차이는 $34.8\% - 30.5\% = 4.3\%$ 입니다. 이 차이가 오차한계인 $\pm 5\%$ 범위 내에 있으므로, 통계적으로 어느 후보가 확실히 앞선다고 단정할 수 없으며 실제 선거에서는 A후보가 앞설 가능성도 존재합니다.
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70. 결정계수(coefficient of determination) R2 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총제곱의 합 중 설명된 제곱의 합의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가된다면 결정계수는 변하지 않는다.
  3. R2의 값이 클수록 회귀선으로 실제 관찰치를 예측하는데 정확성이 높아진다.
  4. 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수 γ의 제곱값과 같다.
(정답률: 42%)
  • 결정계수($R^{2}$)는 모델에 독립변수가 추가될수록, 그 변수의 영향력이 작더라도 수학적으로는 항상 증가하거나 유지되는 성질이 있습니다.

    오답 노트

    독립변수가 추가되면 결정계수는 변하지 않는 것이 아니라 일반적으로 증가함
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71. 설문을 이용한 여론조사에서, 95% 신뢰도에서 ±5%이내의 정확도를 유지하려면 최소 몇 명 정도를 표집해야 하는가?

  1. 400
  2. 900
  3. 1100
  4. 2000
(정답률: 36%)
  • 표본 크기 결정 공식은 신뢰수준에 따른 Z값과 허용 오차, 그리고 보수적인 비율($p=0.5$)을 사용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $n = \frac{Z^{2} \times p(1-p)}{E^{2}}$
    ② [숫자 대입] $n = \frac{1.96^{2} \times 0.5 \times 0.5}{0.05^{2}}$
    ③ [최종 결과] $n = 384.16 \approx 400$
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72. 아래 내용에 대한 가설형태는?

  1. H0:μ<30, H1:μ>30
  2. H0:μ=30, H1:μ<30
  3. H0:μ>30, H1:μ=30
  4. H0:μ=30, H1:μ≠30
(정답률: 54%)
  • 귀무가설($H_{0}$)은 기존의 상태인 '평균 30분'으로 설정하고, 대립가설($H_{1}$)은 개발팀의 주장인 '30분 미만'으로 설정하는 단측 검정 형태입니다.
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73. 분산분석에 대한 설명 중 옳은 것으로 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 30%)
  • 분산분석(ANOVA)은 여러 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지를 확인하기 위해 집단 간 분산과 집단 내 분산을 비교하는 분석법입니다.

    오답 노트

    ㄱ. 분산 자체가 아니라 평균을 비교하는 것이 목적임
    ㄹ. 검정통계량(F값)은 총제곱합이 아니라 집단 간 제곱합(SSB)과 집단 내 제곱합(SSW)의 비율로 계산함
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74. 회귀분석에서 독립변수에 의해서 설명되는 종속변수의 비율을 무엇이라고 하는가?

  1. 회귀계수 (regression coefficient)
  2. 신뢰계수(coefficient of confidence)
  3. 결정계수(coefficient of determination)
  4. 자유도(degree of freedom)
(정답률: 39%)
  • 회귀분석에서 결정계수(coefficient of determination)는 독립변수가 종속변수의 전체 변동성을 얼마나 설명하는지를 나타내는 비율을 의미합니다.
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75. 두 정당(A, B)에 대한 선호도가 성별에 따라 다른지 알아보기 위하여 1000명을 임의추출하였다. 이 경우에 가장 적합한 통계분석법은?

  1. 분산분석
  2. 회귀분석
  3. 인자분석
  4. 교차분석
(정답률: 41%)
  • 정당 선호도(A, B)와 성별(남, 여)은 모두 범주형 변수(명목척도)입니다. 이처럼 두 범주형 변수 간의 연관성이나 독립성을 분석하여 성별에 따라 선호도에 차이가 있는지 확인하기에는 교차분석(Chi-square test)이 가장 적합합니다.
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76. 다음의 분산분석표에서 결정계수(R2)는?

  1. 0.67
  2. 0.49
  3. 0.09
  4. 0.05
(정답률: 57%)
  • 결정계수($R^{2}$)는 전체 변동 중 모델(회귀식)에 의해 설명되는 변동의 비율을 의미합니다. 표의 제곱합(제곱합) 값을 이용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $R^{2} = \frac{SSR}{SST}$ (모델 제곱합 / 총 제곱합)
    ② [숫자 대입] $R^{2} = \frac{1519.98}{2279.00}$
    ③ [최종 결과] $R^{2} = 0.67$
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77. 다음의 산포도를 나타내는 측정치 가운데 자료가 비대칭인 경우에 많이 사용되는 것은 무엇인가?

  1. 범위
  2. 사분편차
  3. 표준편차
  4. 변동계수
(정답률: 24%)
  • 변동계수는 표준편차를 산술평균으로 나눈 값으로, 측정 단위가 다르거나 자료의 분포가 비대칭인 경우, 또는 평균의 크기가 서로 다른 집단 간의 상대적인 산포도를 비교할 때 매우 유용하게 사용됩니다.
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78. 미국에서 흑인과 백인의 교육수준별 주관적 계급의식에 대한 조사를 통해 얻은 자료에 회귀분석을 적용한 결과 아래 그림과 같은 관계를 얻을 수 있었다. 다음 중 이 그림에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가? (단, 이 때 상, 중, 하로 표시된 것은 그림의 편의를 위한 것으로 실제 측정과 분석은 연속변수로 이루어졌다.)

  1. 흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다.
  2. 흑인의 주관적 계급의식은 중간 이상의 교육수준을 받았을 경우 백인보다 낮지만 그 이하일 경우 백인보다 높다.
  3. 교육수준이 흑인의 주관적 계급의식에 미치는 영향의 정도는 백인에 비해 더 낮다.
  4. 주관적 계급의식에 대한 영향을 미치는 독립변수로서 인종과 교육수준 간에는 통계적 상호작용이 존재하지 않는다.
(정답률: 42%)
  • 통계적 상호작용이 없으려면 독립변수(인종)에 따른 두 회귀 직선이 서로 평행해야 합니다. 하지만 제시된 그래프에서는 두 직선의 기울기가 서로 달라 교차하고 있으므로, 인종과 교육수준 간에 통계적 상호작용이 존재한다고 해석해야 합니다.
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79. 분산분석을 수행하는데 필요한 가정이 아닌 것은?

  1. 독립성(independence)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 정규성(normality)
  4. 등분산성(homoscedasticity)
(정답률: 37%)
  • 분산분석(ANOVA)을 수행하기 위해서는 데이터가 서로 독립적이어야 한다는 독립성, 모집단이 정규분포를 따른다는 정규성, 그리고 각 집단의 분산이 동일해야 한다는 등분산성의 가정이 필요합니다. 불편성은 추정량의 기대값이 모수와 일치하는 성질로, 분산분석의 기본 가정에 해당하지 않습니다.
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80. 다음 통계자료에서 예의 최빈값(mode)은 무엇인가?

  1. 35
  2. 36
  3. 37
  4. 40
(정답률: 71%)
  • 최빈값(mode)은 주어진 데이터 집합에서 가장 빈번하게 나타나는 값, 즉 도수가 가장 높은 값을 의미합니다.
    제시된 데이터 에서 각 수치의 빈도를 확인하면 다음과 같습니다.
    - 36: 3회
    - 37: 2회
    - 40: 2회
    - 기타: 1회
    따라서 가장 많이 나타난 값은 36입니다.
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81. 모집단의 평균 μ와 표준편차 σ를 알고 있으며 표본의 크기 N이 클 때 표본평균의 표본분포 형태는 정규분포의 모양은 나타낸다. 이 경우 우리가 알 수 있는 것은?

(정답률: 24%)
  • 중심극한정리에 의해 모집단의 평균이 $\mu$이고 표준편차가 $\sigma$일 때, 표본의 크기 $N$이 충분히 크면 표본평균 $\bar{X}$의 표본분포는 정규분포를 따르며, 이때 표본평균의 기대값(평균)은 모집단의 평균과 같습니다.
    $$\mu_{\bar{x}} = \mu$$
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82. 만일 자료에서 모평균 μ에 대한 95%의 신뢰구간이 ( -0.042, 0.522 )로 나왔다면, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0: =0 대립가설 H1:μ≠0 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지, 또는 t 포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 38%)
  • 신뢰구간과 가설검정은 밀접한 관계가 있습니다. 유의수준 $\alpha$에서 귀무가설 $H_0: \mu = \mu_0$를 검정할 때, $1-\alpha$ 신뢰구간 내에 $\mu_0$ 값이 포함되면 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
    제시된 95% 신뢰구간 $(-0.042, 0.522)$ 안에 귀무가설의 값인 0이 포함되어 있으므로, 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
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83. 상관계수에 관한 다음의 기술 중 옳은 것끼리 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 33%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계를 나타내는 지표입니다.
    상관계수가 0에 가까울수록 두 변수 간의 선형 상관관계가 없음을 의미하며, 상관계수의 값은 항상 -1에서 1 사이의 범위를 가지므로 절대값이 1을 넘을 수 없습니다.

    오답 노트

    상관계수는 변수가 아무리 많더라도 두 변수 간만 구할 수 있다: 여러 변수 간의 관계를 분석하는 다중상관계수가 존재하므로 틀린 설명입니다.
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84. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위하여 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초졸, 종졸, 고졸, 대졸 이상) 측정하였다. 이 때 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 몇 개 만들어야 하겠는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 4개
  4. 5개
(정답률: 38%)
  • 범주형 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 가변수를 만들 때는, 기준이 되는 범주 하나를 제외한 나머지 범주 수만큼 가변수를 생성해야 합니다. 교육수준이 5개 범주이므로 $5-1=4$개의 가변수가 필요합니다.
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85. 정규분포를 따르는 집단의 모평균의 값에 대하여 H0:μ=50, V.S H1:μ<50 을 세우고 표본 100개의 평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5 라면 유의확률은 얼마인가? ( 단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05 )

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 29%)
  • 모평균에 대한 단측검정에서 유의확률은 표본평균을 통해 계산된 검정통계량 $Z$ 값의 하측 확률을 구하여 결정합니다.
    ① [기본 공식]
    $Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$
    ② [숫자 대입]
    $Z = \frac{49.02 - 50}{\frac{5}{\sqrt{100}}}$
    ③ [최종 결과]
    $Z = -1.96 \rightarrow P(Z \le -1.96) = 0.025$
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86. 교육수준과 정치적 성향의 관계를 알아보기 위하여 조사를 실시하였다. 조사한 자료를 분석한 결과 교육년수로 측정한 교육수준의 분산이 70, 정치적 성향의 분산이 50, 그리고 두 변수의 공분산으로 √560이 나타났다. 이 때 두 변수 간의 적률상관계수의 값은 얼마인가?

  1. 0.1
  2. 0.2
  3. 0.3
  4. 0.4
(정답률: 20%)
  • 적률상관계수는 두 변수의 공분산을 각 변수 표준편차의 곱으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $r = \frac{Cov(X, Y)}{\sigma_{X} \sigma_{Y}}$
    ② [숫자 대입]
    $r = \frac{\sqrt{560}}{\sqrt{70} \times \sqrt{50}}$
    ③ [최종 결과]
    $r = 0.4$
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87. 일원분산분석을 시행하였다. 처리는 모두 5개이며, 각 처리당 6회씩 반복 실험을 하였다. 결정계수의 값이 0.6, 처리평균제곱의 값이 300이라면 오차제곱합의 값은 얼마인가?

  1. 800
  2. 900
  3. 1600
  4. 1800
(정답률: 21%)
  • 결정계수는 전체 변동 중 처리로 인해 설명되는 변동의 비율을 의미하며, 이를 통해 오차제곱합을 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식]
    $R^{2} = \frac{SS_{Tr}}{SS_{Tr} + SS_{E}}$
    ② [숫자 대입]
    $0.6 = \frac{(5-1) \times 300}{(5-1) \times 300 + SS_{E}}$
    ③ [최종 결과]
    $SS_{E} = 800$
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88. 어떤 대학에서 남녀 교수들에 대한 강의 평가를 위하여 남자 교수 10명, 여자 교수 10명을 임의표집하여 각 교수의 강좌를 수강하는 학생들 2000명을 대상으로 설문조사를 하였다. 이 경우 표본크기는 얼마인가?

  1. 10
  2. 20
  3. 2000
  4. 2020
(정답률: 50%)
  • 표본크기는 분석의 대상이 되는 실제 응답자 또는 관측치의 총수를 의미합니다. 이 조사에서 분석의 핵심 대상은 설문조사에 참여한 학생들이므로, 표본크기는 2000명이 됩니다.
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89. 직업별로 소비자행동에 어떤 차이가 있는지를 보기 위해서 취업주부를 대상으로 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였다. 이때 소비행동은 여러 개의 문항을 이용하여 연속변수의 척도를 구성하였다. 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 알아보려면 어떤 통계적 분석을 실시하는 것이 가장 적합하겠는가?

  1. 분할표분석
  2. 회귀분석
  3. 상관관계분석
  4. 분산분석
(정답률: 37%)
  • 세 집단 이상의 범주형 독립변수(전문직, 사무직, 생산직)에 따라 연속형 종속변수(소비행동 척도)의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 분석하는 방법은 분산분석(ANOVA)이 가장 적합합니다.
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90. 종업원 수가 1600명인 회사의 종업원 월 평균용돈을 조사하였더니, 평균 10,000원, 표준편차 5,000원으로 나왔다. 이 회사의 종업원 가운데 400명을 임의로 선발하여 표본으로 한다면 이 표본평균의 표준편차는?

  1. 125
  2. 250
  3. 2500
  4. 5000
(정답률: 26%)
  • 유한집단에서 표본평균의 표준편차(표준오차)를 구할 때는 모집단의 표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 뒤, 유한집단 수정계수를 곱하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\sigma_{\bar{x}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \times \sqrt{\frac{N-n}{N-1}}$
    ② [숫자 대입] $\sigma_{\bar{x}} = \frac{5000}{\sqrt{400}} \times \sqrt{\frac{1600-400}{1600-1}}$
    ③ [최종 결과] $\sigma_{\bar{x}} \approx 250$
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91. 정규분포에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 모든 연속형의 확률변수는 정규분포에 따른다.
  2. 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
  3. 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
  4. 정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다.
(정답률: 41%)
  • 정규분포는 좌우 대칭인 종 모양의 분포로, 중심인 평균을 기준으로 데이터가 대칭적으로 분포하기 때문에 평균, 중위수, 최빈값이 모두 동일한 지점에서 만납니다.

    오답 노트

    모든 연속형 확률변수: 균등분포, 지수분포 등 다양한 분포가 존재함
    평균 0, 분산 1: 이는 정규분포 중 특수한 경우인 표준정규분포에만 해당함
    이항분포: 표본 크기가 충분히 클 때만 정규분포로 근사 가능함
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92. 다음 중 바람직한 추정량(estimator)의 선정기준이 아닌 것은?

  1. 할당성(quota)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 효율성(efficiency)
  4. 일치성(consistency)
(정답률: 42%)
  • 바람직한 추정량의 선정 기준은 추정값이 모수와 일치하는지, 분산이 최소인지, 표본 크기가 커질 때 모수에 수렴하는지를 평가하는 것입니다. 할당성은 표본 추출 방법의 일종일 뿐, 추정량의 통계적 성질을 판단하는 기준이 아닙니다.

    오답 노트

    불편성: 추정량의 기댓값이 모수와 일치하는 성질
    효율성: 추정량의 분산이 최소인 성질
    일치성: 표본 크기가 커질수록 추정량이 모수에 가까워지는 성질
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93. ‘성별 평균소득’에 관한 설문조사자료를 정리한 결과, 집단내 편차제곱의 평균(MSw)은 50, 집단간 편차제곱의 평균(MSb)은 25로 나타났다. 이 경우에 F값은?

  1. 0.5
  2. 32
  3. 25
  4. 75
(정답률: 56%)
  • 분산분석(ANOVA)에서 F값은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로 정의합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MSb}{MSw}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{25}{50}$
    ③ [최종 결과] $F = 0.5$
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94. 어느 고등학교에서 임의로 50명의 학생을 추출하여 몸무게(㎏) 와 키(㎝)를 측정하였다. 50명의 고등학교 학생들의 몸무게와 키의 산포도를 비교하기에 가장 적합한 통계는?

  1. 평균
  2. 상관계수
  3. 변이(변동)계수
  4. 분산
(정답률: 37%)
  • 몸무게(kg)와 키(cm)처럼 측정 단위가 서로 다른 두 집단의 산포도를 비교할 때는 단위를 제거한 상대적 산포도 지표인 변이(변동)계수를 사용해야 합니다.

    오답 노트

    평균: 중심 경향성 지표임
    상관계수: 두 변수 간의 선형적 관계 강도를 측정함
    분산: 단위의 제곱이 포함되어 서로 다른 단위의 집단 간 비교가 불가능함
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95. 두 변수 X와 Y가 서로 독립일 때 X와 Y의 회귀직선의 기울기는?

  1. 0
  2. 1
  3. 0.5
  4. -1
(정답률: 20%)
  • 두 변수가 서로 독립이라는 것은 한 변수의 변화가 다른 변수에 아무런 영향을 주지 않음을 의미하며, 이 경우 상관계수와 회귀직선의 기울기는 모두 0이 됩니다.
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96. 어느 선거구에서 갑후보의 지지율을 조사하기 위하여 100명의 유권자를 조사한 결과 갑후보의 지지율이 65%이었다. 갑후보의 지지율에 대한 95%의 신뢰구간은?

(정답률: 49%)
  • 모비율의 신뢰구간을 구하는 공식은 표본비율에 신뢰계수와 표준오차를 곱한 값을 더하고 빼는 방식으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $p \pm z \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$
    ② [숫자 대입] $0.65 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.65(1-0.65)}{100}}$
    ③ [최종 결과]
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97. 다음의 상황에 알맞은 검증방법은?

  1. 독립표본 t-검증
  2. 대응표본 t-검증
  3. x2-검증
  4. F-검증
(정답률: 25%)
  • 도시지역과 시골지역이라는 서로 다른 두 독립된 집단의 평균 차이를 비교하는 상황이므로 독립표본 t-검증을 사용하는 것이 적절합니다.
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98. 평균이 μ, 표준편차가 σ인 모집단에서 크기 n의 임의표본을 반복추출하는 경우, n이 크면 중심극한정리에 의하여 표본합의 분포는 정규분포로 수렴한다. 이 때 정규분포의 형태는?

  1. N(μ, σ2/n)
  2. N(μ, nσ2)
  3. N(nμ, nσ2)
  4. N(nμ, σ2/n)
(정답률: 47%)
  • 중심극한정리에 따르면 표본의 크기 $n$이 충분히 클 때, 표본평균의 분포는 모집단의 분포와 상관없이 정규분포를 따르게 됩니다.
    ① [기본 공식] $N(\mu, \frac{\sigma^{2}}{n})$
    ② [숫자 대입] $N(\mu, \frac{\sigma^{2}}{n})$
    ③ [최종 결과] $N(\mu, \sigma^{2}/n)$
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99. 평균이 μ, 표준편차가 σ인 모집단에서 짝수 크기 n의 임의표본(확률표본)을 추출하여 임의로 두 부분으로 분할하였다. 앞부분의 평균 과 뒷부분의 평균 의 차이는 대략 어떤 표집분포를 따르게 되는가?

  1. 평균이 0이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포
  2. 평균이 0이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포
  3. 평균이 0이고 표준편차가 2∙σ/√n인 정규분포
  4. 평균이 0이고 표준편차가 2∙σ/n인 정규분포
(정답률: 33%)
  • 두 표본평균의 차이의 분포를 구하는 문제입니다. 각 부분의 표본 크기가 $n/2$일 때, 표본평균의 분산은 $\sigma^{2}/(n/2) = 2\sigma^{2}/n$이며, 두 독립적인 표본평균 차이의 분산은 각 분산의 합이 됩니다.
    ① [기본 공식] $\text{Var}(\bar{X}_{1} - \bar{X}_{2}) = \frac{\sigma^{2}}{n_{1}} + \frac{\sigma^{2}}{n_{2}}$
    ② [숫자 대입] $\text{Var}(\bar{X}_{1} - \bar{X}_{2}) = \frac{\sigma^{2}}{n/2} + \frac{\sigma^{2}}{n/2} = \frac{4\sigma^{2}}{n}$
    ③ [최종 결과] $\text{SD} = \sqrt{\frac{4\sigma^{2}}{n}} = \frac{2\sigma}{\sqrt{n}}$
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100. 표준화 변환을 하면 변화된 자료의 평균과 표준편차의 값은?

  1. 평균 = 0, 표준편차 = 1
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 1
  3. 평균 = 1, 표쥰편차 = 0
  4. 평균 = 0, 표준편차 = 0
(정답률: 32%)
  • 표준화 변환(Z-score 변환)은 각 데이터에서 평균을 빼고 표준편차로 나누는 과정입니다. 이 과정을 거치면 데이터의 중심은 $0$이 되고, 퍼진 정도를 나타내는 표준편차는 $1$이 되도록 조정됩니다.
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