사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2000-03-12)

사회조사분석사 2급
(2000-03-12 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 개념타당성은 심리적인 특성의 측정과 관련된 개념으로 행동과학의 연구에 특히 중요하다. 다음 중 개념타당성의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 이해타당성
  2. 표면타당성
  3. 집중타당성
  4. 판별타당성
(정답률: 80%)
  • 개념타당성의 구성요소는 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성이다. 표면타당성은 개념타당성의 구성요소가 아니며, 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는지에 대한 일종의 표면적인 검증을 의미한다. 따라서 표면타당성은 개념타당성의 구성요소가 아니다.
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2. 남자 200명, 여자 100명으로 구성된 집단에서 남녀별로 층화표집을 하여 남자 40명, 여자 20명을 추출하였다. 남자들이 표본평균이 20, 여자들의 표본평균이 30이라면 집단 전체의 총 평균은 어느 정도인가?

  1. 23
  2. 25
  3. 27
  4. 30
(정답률: 60%)
  • 층화표집에서 추출된 표본의 크기는 각각 40명과 20명이므로, 전체 표본의 크기는 60명이다. 따라서, 전체 집단의 평균은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    전체 집단의 평균 = (남자들의 평균 × 남자들의 수 + 여자들의 평균 × 여자들의 수) ÷ 전체 집단의 수
    = (20 × 40 + 30 × 20) ÷ 300
    = 23

    따라서, 정답은 "23"이다.
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3. 신뢰도(reliability)와 관련된 진술 중 올바른 것은?

  1. 체계적 오차(systematic error)가 작을수록 신뢰도가 높다.
  2. 표본의 수가 클수록 신뢰도는 높아진다.
  3. 측정값의 분산에 대한 진실값(참값)의 분산의 비율이다.
  4. 신뢰도계수는 특수한 경우에 음(negative)의 값을 가질 수 있다.
(정답률: 40%)
  • "측정값의 분산에 대한 진실값(참값)의 분산의 비율이다."가 올바른 진술이다. 이는 측정값이 참값으로부터 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 나타내는 지표로, 측정값의 분산이 작을수록 신뢰도가 높아진다는 것을 의미한다. 체계적 오차가 작을수록 신뢰도가 높다는 진술은 정확도(accuracy)와 관련된 것이며, 표본의 수가 클수록 신뢰도는 높아진다는 진술은 통계적 유의성(statistical significance)과 관련된 것이다. 신뢰도계수는 일반적으로 0에서 1 사이의 값을 가지지만, 특수한 경우에는 음(negative)의 값을 가질 수 있다는 것은 사실이다.
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4. 다음 중 같은 응답자를 주기적으로 추적하여 조사하는 조사의 명칭은?

  1. 서베이 리서치(survey research)
  2. 패널(panel)조사
  3. 여론(opinion)조사
  4. 시계열(time-series)조사
(정답률: 82%)
  • 정답: 패널(panel)조사

    설명: 패널조사는 일정한 기간 동안 같은 응답자들을 추적하여 조사하는 방법입니다. 이를 통해 응답자들의 변화를 파악하고, 장기적인 변화를 예측할 수 있습니다. 따라서 패널조사는 시계열조사와 유사하지만, 시계열조사는 다른 응답자들을 대상으로 매번 조사를 실시하는 반면, 패널조사는 같은 응답자들을 대상으로 주기적으로 조사를 실시합니다.
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5. 다음 측정 수준에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 각 범주간에 크고 작음의 관계가 판단될 때 이는 서열척도이다.
  2. 비율척도에서 0값은 자의적으로 부여되었으므로 절대적 의미를 가질 수 없다.
  3. 각 범주에 부여되는 수치가 계량적 의미를 갖지 못하는 경우, 이는 명목척도이다.
  4. 각 대상간의 거리나 크기를 표준화된 척도로 표시 할 수 있다면 이는 등간척도이다.
(정답률: 74%)
  • "각 범주간에 크고 작음의 관계가 판단될 때 이는 서열척도이다."가 틀린 설명입니다. 서열척도는 범주 간의 상대적인 크기나 순서를 나타내는 척도이지만, 크고 작음의 정도를 정량적으로 나타내지는 않습니다.

    비율척도에서 0값은 절대적인 의미를 가지지 않는 이유는, 0이라는 값이 자의적으로 설정되었기 때문입니다. 예를 들어, 온도를 측정하는 경우 섭씨 0도는 물의 어는 점을 의미하지만, 이는 자의적으로 설정된 값입니다. 따라서, 비율척도에서 0값은 절대적인 의미를 가지지 않습니다.
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6. 다음은 조사연구의 목적들이다. 변인(변수)과 변인간의 인과관계를 밝히는 것은?

  1. 탐색
  2. 기술
  3. 설명
  4. 평가
(정답률: 85%)
  • 조사연구의 목적 중 "설명"은 변인과 변인간의 인과관계를 밝히는 것을 의미한다. 이는 어떤 변인이 다른 변인에 영향을 미치는지, 그 영향의 정도는 어느 정도인지 등을 파악하여 인과관계를 설명하는 것이다. 따라서 "설명"이라는 목적은 인과관계를 파악하여 그 원인과 결과를 설명하는 것이다.
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7. 특정 연구에 대한 사전 지식이 부족할 때는 예비조사 또는 사전조사(pre-test)에서 사용하기에 적절한 질문의 유형은?

  1. 개방형 질문
  2. 폐쇄형 질문
  3. 가치중립적 질문
  4. 유도성 질문
(정답률: 65%)
  • 예비조사 또는 사전조사에서는 연구 주제에 대한 사전 지식이 부족한 상황에서 연구 대상에 대한 이해를 높이기 위해 개방형 질문이 적절합니다. 개방형 질문은 답변자가 자유롭게 의견이나 생각을 표현할 수 있도록 하는 질문으로, 연구 대상의 관점이나 경험 등을 파악할 수 있어 연구 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 따라서 예비조사 또는 사전조사에서는 개방형 질문을 사용하는 것이 적절합니다.
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8. 다음 중 면접조사현장에서 조사의 질을 높이기 위한 일이라고 생각할 수 없는 것은?

  1. 지도원의 면접지도
  2. 지도원의 완성된 조사표 심사
  3. 조사항목별 부호화 작업 및 검토
  4. 조사원의 조사표 내 항목의 일관성 점검
(정답률: 63%)
  • 조사항목별 부호화 작업 및 검토는 조사의 질을 높이기 위한 일이 아니라, 이미 조사가 완료된 후에 조사원이 조사표 내 항목을 부호화하고 일관성을 검토하는 작업이기 때문에 정답입니다. 이 작업은 조사 결과를 분석하고 보고서를 작성하기 위한 단계에서 필요한 작업입니다. 따라서 면접조사현장에서 조사의 질을 높이기 위한 일은 "지도원의 면접지도", "지도원의 완성된 조사표 심사", "조사원의 조사표 내 항목의 일관성 점검"입니다.
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9. 질문하기 어려운 사항을 응답자가 인식하지 못하는 사이에 순차적으로 질문하여 대답을 얻어내는 질문방식은 무엇인가?

  1. 선택식 질문
  2. 계통식 질문
  3. 개방식 질문
  4. 평정식 질문
(정답률: 48%)
  • 계통식 질문은 질문자가 응답자의 답변을 바탕으로 순차적으로 질문을 이어가는 방식이다. 이 방식은 응답자가 대답하기 어려운 내용을 놓치지 않고 꼼꼼하게 파악할 수 있으며, 질문의 흐름을 유지하여 더욱 자세한 정보를 얻을 수 있다. 따라서 이 방식은 복잡한 문제나 상황을 다룰 때 유용하게 사용된다.
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10. 우리는 사회조사를 실시할 때 종종 여러 문항으로 이루어진 척도를 만든다. 다음 중 척도를 만드는 까닭이 아닌 것은?

  1. 척도는 측정의 신뢰도를 높여주기 때문이다.
  2. 단일문항의 불안정성을 줄일 수 있기 때문이다.
  3. 한 문항으로는 한 개념을 쉽게 측정할 수 없는 경우가 많기 때문이다.
  4. 일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 여러 문항으로 측정하는 것보다 측정오차가 더 작기 때문이다.
(정답률: 65%)
  • 일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 여러 문항으로 측정하는 것보다 측정오차가 더 작기 때문이다. 이유는 여러 문항으로 이루어진 척도는 각 문항의 측정오차가 누적되어 전체적인 측정오차가 커지기 때문이다. 따라서 단일문항으로 측정하는 것이 더 정확한 결과를 얻을 수 있다.
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11. 다음의 질문방식은 어디에 속하는가?

  1. 서열식 질문
  2. 평정식 질문
  3. 다항선택식 질문
  4. 체크리스트
(정답률: 60%)
  • 이 질문방식은 평정식 질문에 속합니다. 이유는 보기에서 각각의 항목이 동등한 가치를 가지고 있으며, 정답을 찾기 위해 각 항목을 비교하거나 순서를 따지지 않고 단순히 선택하는 것이기 때문입니다.
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12. 계량화된 자료의 분석보다는 연구자가 연구대상에 직접 접근하여 그들의 입장과 관점에서 일상적인 삶의 실제를 이해하려는 연구방법은?

  1. 실증적 연구방법
  2. 해석적 연구방법
  3. 실험 연구방법
  4. 조사 연구방법
(정답률: 44%)
  • 해석적 연구방법은 계량화된 자료의 분석보다는 연구자가 직접 대상에 접근하여 그들의 경험과 관점을 이해하고 해석하는 방법이다. 이 방법은 주로 인문학적, 사회학적, 문화학적 연구에서 사용되며, 대상의 복잡한 경험과 문화적 배경을 이해하기 위해 사용된다. 따라서 이 방법은 대상의 개인적인 경험과 관점을 중요시하며, 대상의 이해와 해석에 초점을 맞춘다.
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13. 자료수집방법들에 대한 비교로 옳은 것은?

  1. 인터넷 조사는 우편조사에 비해 비용이 많이 든다.
  2. 전화조사는 면접조사에 비해서 시간이 많이 든다.
  3. 인터넷 조사에서는 시각보조자료의 활용이 곤란하다.
  4. 면접조사는 다른 조사에 비해 래포(rapport)의 형성이 용이하다.
(정답률: 84%)
  • 면접조사는 직접 대면하여 질문하고 대답받는 방식으로 진행되기 때문에 응답자와 조사자 간의 상호작용이 활발하게 일어나며, 이를 통해 응답자의 신뢰도와 호의성을 높일 수 있어 래포의 형성이 용이합니다.
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14. 예시된 설문 문항의 측정수준은?

  1. 명목척도(범주척도)
  2. 서열척도(순위척도)
  3. 등간척도(구간척도)
  4. 비율척도(비례척도)
(정답률: 31%)
  • 이 설문 문항은 각 항목들의 순위를 매기는 것이 목적이므로 서열척도(순위척도)이다. 서열척도는 각 항목들의 상대적인 순위를 매기는 것으로, 항목들 간의 차이나 간격은 중요하지 않다. 따라서 이 설문 문항은 명목척도나 등간척도, 비율척도가 아닌 서열척도(순위척도)이다.
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15. 논리적 타당도(logical validity)또는 표면타당도(face validity)라고도 불리는 것은?

  1. 내용 타당도
  2. 경험적 타당도
  3. 구성체 타당도
  4. 기준관련 타당도
(정답률: 65%)
  • 내용 타당도는 측정하려는 개념이나 내용이 적절하게 반영되어 있는지를 평가하는 것으로, 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 잘 포착하고 있는지를 확인하는 것이다. 따라서 다른 보기들과 달리 측정 도구의 내용적 타당성을 평가하는 것이다.
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16. 아래와 같이 가정할 때 X, Y, Z에 대한 바른 설명은?

  1. X는 종속변수이다.
  2. Z는 매개변수이다.
  3. Z는 억제변수이다.
  4. X-Y의 관계는 허위적(spurious)관계이다.
(정답률: 28%)
  • X와 Y는 모두 Z에 영향을 받기 때문에 Z의 영향을 제거하지 않으면 X와 Y 사이의 관계는 정확하지 않을 수 있다. 따라서 X-Y의 관계는 허위적(spurious)관계이다.
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17. 측정오차가 체계적인 패턴을 띠게 될 때는 무엇이 문제가 되는가?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 검증도
  4. 일반화
(정답률: 52%)
  • 측정오차가 체계적인 패턴을 띠게 되면 측정 결과가 실제 값과 일치하지 않는 경향이 생기게 됩니다. 이는 측정 도구나 방법에 내재된 문제로 인해 발생할 수 있으며, 이러한 오차가 측정 결과에 영향을 미치게 되면 타당도가 저하됩니다. 따라서 측정 도구나 방법의 타당도를 보장하기 위해서는 체계적인 오차를 최소화하는 노력이 필요합니다.
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18. 경험적 연구방법에 대한 다음의 설명 중 맞는 것은?

  1. 실험은 연구자가 독립변수와 종속변수 모두를 통제하는 연구방법이다.
  2. 심리상태를 파악하는 데는 관찰에 의한 연구방법이 효과적이다.
  3. 내용분석은 어린이나 언어가 통하지 않는 조사대상자에 대한 연구방법이 자주 사용된다.
  4. 대규모 모집단을 연구하는 데는 질문지를 이용한 조사연구가 효과적이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "대규모 모집단을 연구하는 데는 질문지를 이용한 조사연구가 효과적이다." 이유는 대규모 모집단을 대상으로 하기 때문에 개별적인 관찰이나 실험은 어렵기 때문에 대표성 있는 샘플을 추출하여 질문지를 이용한 조사연구를 실시하는 것이 효과적이기 때문입니다.
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19. 사전검사(시험조사:pre-test)의 목적이라고 할 수 없는 것은?

  1. 설문지의 확정
  2. 실시조사관리의 점검
  3. 사후조사결과와 비교
  4. 조사업무량의 조정
(정답률: 39%)
  • 사전검사는 조사를 실시하기 전에 설문지나 조사 도구의 문제점을 파악하고 수정하기 위한 것이다. 따라서 사전검사의 목적은 설문지의 확정, 실시조사관리의 점검, 조사업무량의 조정 등이 될 수 있다. 하지만 사후조사결과와 비교하는 것은 사전검사의 목적이 아니라 조사의 결과를 분석하고 평가하기 위한 것이다. 따라서 "사후조사결과와 비교"가 사전검사의 목적이라고 할 수 없다.
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20. 전화조사에 대한 설명으로 부적합한 것은?

  1. 전화조사는 시청각 자료를 이용하기 곤란하다.
  2. 전화조사는 신속성이 장점이다.
  3. 전화조사는 우편조사에 비해 응답내용은 확인하기 쉽다.
  4. 전화조사는 초기부터 표본의 대표성을 확보하기 쉬워서 많이 이용되었다.
(정답률: 55%)
  • "전화조사는 초기부터 표본의 대표성을 확보하기 쉬워서 많이 이용되었다." 이유를 최대한 간단명료하게 설명해줘야 하는데, 이유를 설명하는 보기가 없으므로 정답을 판단할 수 없다.
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21. 사회조사에서 척도에 대한 설명으로 잘못된 것은?

  1. 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타낸다.
  2. 척도를 통하여 하나의 지표로서 제대로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있다.
  3. 불연속성은 척도의 중요한 속성이다.
  4. 척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공한다.
(정답률: 58%)
  • "불연속성은 척도의 중요한 속성이다."가 잘못된 것이다. 불연속성은 척도의 속성 중 하나이지만, 반드시 중요한 속성은 아니다. 불연속성은 척도의 값이 서로 떨어져 있어 각 값 사이에 중간값이 없는 것을 의미한다. 예를 들어, 성별을 나타내는 척도는 불연속적인데, 이는 남성과 여성 두 가지 값만을 가지기 때문이다.
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22. 다음 중 모집단을 정확하게 규정하기 위해 고려해야 하는 요소가 아닌 것은?

  1. 표본단위
  2. 경제성
  3. 조사지역
  4. 조사기간
(정답률: 34%)
  • 경제성은 모집단을 정확하게 규정하기 위해 고려해야 하는 요소가 아닙니다. 경제성은 조사를 수행하는 데 드는 비용과 관련된 요소이며, 모집단을 정확하게 규정하기 위해 고려해야 하는 요소는 표본단위, 조사지역, 조사기간 등입니다.
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23. 척도를 구성하는 과정에서 평가자의 평가에 근거하여 문항을 선정하고 척도의 값을 정한 다음 조사자가 이를 바탕으로 척도에 포함된 적절한 문항을 선정하여 구성하는 척도는?

  1. 평정척도 (rating scale)
  2. 유사등간척도 (equal- appearing interval scale)
  3. 총화평정척도 (summated rating scale)
  4. 누적척도 (cumulative scale)
(정답률: 48%)
  • 유사등간척도는 평가자들이 평가한 결과를 바탕으로 문항을 선정하고, 척도의 값을 정한 후에 각 문항이 동일한 간격으로 나타나도록 구성하는 척도이다. 이는 각 문항이 동일한 중요도를 가지며, 각 문항 간의 간격이 동일하다는 것을 보장하기 때문에 신뢰성이 높은 척도로 평가된다. 따라서 유사등간척도가 정답이다.
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24. 실제로는 두 변수간의 관계가 있으나 그 관계를 약화시키거나 은폐시키고 있는 변수는?

  1. 억제변수
  2. 매개변수
  3. 왜곡변수
  4. 선행변수
(정답률: 59%)
  • 억제변수는 실제로는 두 변수간의 관계가 있으나 그 관계를 약화시키거나 은폐시키고 있는 변수를 말합니다. 이는 매개변수와는 달리 두 변수 간의 인과관계를 왜곡시키는 변수가 아니라, 그 관계를 숨기는 역할을 합니다. 따라서 억제변수는 분석에서 고려되지 않으면 실제 관계를 파악하는 데에 오류가 발생할 수 있습니다.
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25. 대학생집단을 학년과 성, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되어지는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 58%)
  • 할당표본추출에서는 각 범주에 대한 샘플링 비율이 다르기 때문에, 각 범주마다 별도의 할당표를 만들어야 한다. 따라서 학년, 성, 계열별로 각각 할당표를 만들어야 하므로, 총 3개의 학년, 2개의 성, 3개의 계열을 고려하면 3 x 2 x 3 = 18개의 범주가 생긴다. 그러나 각 범주마다 샘플링 비율을 다르게 할당할 수 있는 경우의 수가 2가지이므로, 18개의 범주에 각각 2가지의 할당표를 만들어야 하므로, 총 18 x 2 = 36개의 할당표가 필요하다. 그러나 이 중에서 학년, 성, 계열이 모두 같은 경우는 중복되므로, 중복을 제거하면 36 / 2 = 18개의 할당표가 필요하다. 따라서 정답은 "18개"가 아니라 "24개"이다.
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26. 단순무작위표집을 통하여 자료를 수집하기 어려운 조사는?

  1. 신용카드 이용자의 불편사항
  2. 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도
  3. 새 입시제도에 대한 고등학생의 찬반 태도
  4. 동사무소 행정서비스에 대한 거주민의 만족도
(정답률: 67%)
  • 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도는 단순히 무작위로 사람들을 선택하여 조사하기 어렵습니다. 중산층의 정의가 모호하고, 찬반 태도를 가진 사람들을 찾기 어렵기 때문입니다. 또한, 이러한 문제는 개인적인 견해와 가치관에 영향을 받기 때문에, 대표성 있는 결과를 얻기 위해서는 적절한 설문조사 방법과 분석 기법이 필요합니다.
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27. 다음에서 연구가설의 기능이라고 할 수 없는 것은?

  1. 현상들의 잠재적 의미를 찾아내고 현상에 질서를 부여할 수 있다.
  2. 경험적 검증의 절차를 시사해 준다.
  3. 문제해결에 필요한 관찰 및 시험의 적정성을 판단하게 한다.
  4. 다양한 연구문제를 동시에 해결하기 위하여 많은 종류의 변수들을 채택하게 되므로, 복잡한 변수들의 관계를 쉽게 밝힐 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 다양한 연구문제를 동시에 해결하기 위하여 많은 종류의 변수들을 채택하게 되므로, 복잡한 변수들의 관계를 쉽게 밝힐 수 있다. 이것은 연구가설의 기능이 아니라 연구 방법론의 특징이다. 연구가설의 기능은 현상들의 잠재적 의미를 찾아내고 현상에 질서를 부여할 수 있으며, 경험적 검증의 절차를 시사해 주고, 문제해결에 필요한 관찰 및 시험의 적정성을 판단하게 한다.
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28. 층화표집의 표본 배분법이 아닌 것은?

  1. 최적 배분법
  2. 비례 배분법
  3. 할당 배분법
  4. 네이만(Neyman) 배분법
(정답률: 38%)
  • 층화표집에서는 모집단을 여러 층으로 나눈 후 각 층에서 표본을 추출하는 방법을 사용합니다. 이때 표본을 추출할 때 사용하는 방법 중 하나가 표본 배분법입니다.

    최적 배분법은 각 층에서 표본을 추출할 때 최적의 크기를 결정하는 방법입니다. 비례 배분법은 각 층의 크기에 비례하여 표본을 배분하는 방법입니다. 네이만(Neyman) 배분법은 각 층에서 표본을 추출할 때 층 내 분산이 최소화되도록 배분하는 방법입니다.

    하지만 할당 배분법은 각 층에서 미리 결정된 표본 크기를 할당하여 추출하는 방법입니다. 따라서 할당 배분법은 층 내 분산을 고려하지 않고 미리 결정된 크기에 따라 표본을 추출하는 방법으로, 층화표집의 특징을 반영하지 않습니다.
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29. 크기 N=300명의 모집단에서 남자 N1=212명, 여자는 N2=88명이다. 층화임의표집을 사용하여 남자는 n1=18명, 여자는 n2=18명을 추출하였다. 이들에 대하여 한국인으로서 자부심을 갖고있느냐는 질문을 했고 이에 대하여 “그렇다”고 대답한 사람은 남자가 35명, 여자가 6명이었다. 모집단 전체에서 한국인으로서 자부심을 갖고 있는 사람의 비율을 추정한 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 0.14
  2. 0.58
  3. 0.68
  4. 0.86
(정답률: 67%)
  • 층화임의표집에서 추출된 남자와 여자의 샘플은 각각 모집단에서의 비율을 유지하므로, 남자와 여자의 비율은 각각 212/300, 88/300이다. 따라서 전체 모집단에서 한국인으로서 자부심을 갖고 있는 사람의 비율은 (212/300) * (35/18) + (88/300) * (6/18) = 0.14 이다.
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30. 드문 사건에 대한 표집방법으로 사용되지 않는 것은?

  1. 이상표집(two-phase sampling)
  2. 망표집(network sampling)
  3. 다중틀조사(multiple frame survey)
  4. 상호간입표집(interpenetrating sampling)
(정답률: 27%)
  • 다중틀조사는 일반적으로 일반적인 표본조사에서 사용되는 표본틀과는 별도의 틀을 사용하여 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 드문 사건에 대한 표집 방법으로는 사용되지 않습니다. 이유는 드문 사건은 일반적으로 특정 인구 집단에서 매우 드물게 발생하기 때문에, 일반적인 표본틀에서는 충분한 수의 드문 사건을 포함시키기 어렵기 때문입니다. 따라서 드문 사건에 대한 표집 방법으로는 이상표집, 망표집, 상호간입표집 등이 더 적합합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 어떤 사건이나 대상의 특성에 일정한 규칙에 따라 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 척도
  2. 조작적 정의
  3. 측정
  4. 개념적 정의
(정답률: 58%)
  • 숫자를 부여하는 과정은 해당 대상이나 사건의 어떤 특성을 측정하여 그 값을 숫자로 표현하는 것이기 때문에 "측정"이라는 용어가 사용된다. 다른 보기들은 이 과정에서 사용되는 용어들이지만, "측정"은 이 과정 자체를 나타내는 용어이다.
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32. 통계청에서 매년 실시하는 인구센서스는 다음 중 어디에 해당되는가?

  1. 횡단조사
  2. 종단조사
  3. 코호트(cohort)조사
  4. 사례조사
(정답률: 35%)
  • 인구센서스는 횡단조사에 해당한다. 이는 특정 시점에서 모든 인구를 대상으로 조사하는 것으로, 인구의 특성과 구조를 파악하는 데에 사용된다. 종단조사는 특정 그룹을 대상으로 일정 기간 동안 반복적으로 조사하는 것이고, 코호트조사는 특정 시점에서 태어난 모든 인구를 추적하여 연구하는 것이며, 사례조사는 특정 사건이나 현상을 조사하는 것이다.
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33. 지방자치단체별로 측정된 실업률은 측정수준의 특성상 어떤 수학적 연산이 가능한가?

  1. 수학적 연산이 불가능
  2. 덧셈과 뺄셈만 가능
  3. 곱셈과 나눗셈만 가능
  4. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능
(정답률: 31%)
  • 지방자치단체별로 측정된 실업률은 수치적인 값으로 표현되기 때문에 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능합니다. 예를 들어, 두 지방자치단체의 실업률을 더하거나 빼서 전체 실업률을 계산할 수 있고, 한 지방자치단체의 실업률에 상수를 곱해서 다른 지표와 비교할 수도 있습니다. 또한, 두 지방자치단체의 실업률을 나누어 비율을 계산할 수도 있습니다. 따라서, 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능합니다.
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34. 질문문항과 관련된 비표본오류의 하나로서 질문의 보기가 앞쪽에 제시되었을 때 보다 뒤쪽에서 제시되었을 때 채택될 가능성이 커지는 경향(특히 전화조사에서)을 일컫는 용어는?

  1. 디자인 효과(Design Effect)
  2. 테일 앤드 효과(Tail-End Effect)
  3. 프라이머시 효과(Primacy Effect)
  4. 리선시 효과(Recency Effect)
(정답률: 30%)
  • 테일 앤드 효과는 질문의 보기가 앞쪽에 제시되었을 때 보다 뒤쪽에서 제시되었을 때 채택될 가능성이 커지는 경향을 일컫는 용어입니다. 이는 전화조사에서 특히 빈번하게 발생하는데, 전화조사에서는 대개 처음 몇 가지 질문에 대한 답변이 좀 더 채택될 가능성이 높아지는 경향이 있습니다. 이는 전화조사를 받는 사람들이 처음 몇 가지 질문에 대한 답변을 빠르게 내려야 하기 때문에 발생하는 현상입니다. 따라서, 전화조사에서는 질문의 순서를 바꾸어서 테일 앤드 효과를 최소화할 필요가 있습니다.
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35. 다음 중 질문지 작성시 요구되는 원칙이 아닌 것은?

  1. 규범성
  2. 간결성
  3. 명확성
  4. 가치중립성
(정답률: 69%)
  • 정답: 가치중립성

    가치중립성은 질문지 작성시 요구되는 원칙 중 하나가 아닙니다.

    규범성은 질문지 작성시 일관성 있는 규칙을 적용하여 모든 참여자에게 동일한 조건을 제공하는 것을 의미합니다.

    간결성은 질문이나 답변이 너무 길지 않고 간결하게 작성되어야 한다는 원칙입니다.

    명확성은 질문이나 답변이 명확하고 모호하지 않도록 작성되어야 한다는 원칙입니다.

    따라서, 질문지 작성시 요구되는 원칙 중 "규범성"은 일관성 있는 규칙을 적용하여 모든 참여자에게 동일한 조건을 제공하는 것을 의미합니다.
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36. 폐쇄형 질문 사용이 적합한 경우는?

  1. 예비조사서
  2. 응답 범주가 너무 많을 경우
  3. 모든 가능한 응답 범주를 모를 경우
  4. 질문의 의미를 명확하게 전하고자 할 경우
(정답률: 55%)
  • 폐쇄형 질문은 응답 범주가 미리 정해져 있기 때문에, 질문의 의미를 명확하게 전하고자 할 때 적합합니다. 이는 응답자가 질문의 의도를 잘 이해하고, 정확한 응답을 제공할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 "질문의 의미를 명확하게 전하고자 할 경우"가 정답입니다.
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37. 척도는 응답자, 자극(예 : 정치적 태도차이) 또는 응답자와 자극을 동시에 측정하려고 하는가에 따라서 여러 방식이 있다. 이 중 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 18%)
  • 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도는 "거트만척도"이다. 이는 응답자가 자신의 태도나 선호도를 숫자로 표현하면서 동시에 자극의 강도나 정도를 측정하는 방식으로, 각 숫자 간의 간격이 동일하다는 가정하에 측정된다. 예를 들어, "이 정치인에 대한 나의 선호도는 7이고, 그의 정치적 입장에 대한 강도는 5이다"와 같이 측정된다.
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38. 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 집락표집
  3. 계통표집
  4. 편의표집
(정답률: 60%)
  • 이 방법은 "계통표집"이다. 이유는 최초의 101번째 사례를 결정한 후, 그 다음 샘플을 뽑을 때 이전에 뽑은 샘플과 연결된 계통을 따라가면서 뽑기 때문이다. 이 방법은 층화표집과 비슷하지만, 층화표집은 계층을 기준으로 뽑는 반면, 계통표집은 계통을 기준으로 뽑는다. 집락표집은 지역을 기준으로 뽑는 방법이고, 편의표집은 편의를 따라 뽑는 방법이다.
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39. 예로 제시한 설문문항이 다음의 질문지 작성 원칙 중 어느 것을 가장 충족할 수 없는가?

  1. 단순성
  2. 가치중립성
  3. 적절한 언어구사
  4. 명확성
(정답률: 50%)
  • "가치중립성"은 설문조사에서 질문이나 답변이 어떤 가치관이나 선호도를 내포하고 있지 않아야 한다는 원칙입니다. 하지만 예시로 제시된 질문들은 "좋다"나 "나쁘다"와 같은 주관적인 평가를 내포하고 있어 가치중립성을 충족시키지 못합니다. 따라서 "가치중립성"이 가장 충족하기 어려운 원칙입니다.
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40. 이론적 개념을 경험적 수준의 변수로 전환시키는 것은?

  1. 서열화
  2. 수량화
  3. 척도
  4. 조작화
(정답률: 65%)
  • 이론적 개념은 경험적 수준에서 측정하기 어렵기 때문에 조작화를 통해 변수로 전환시킵니다. 조작화는 이론적 개념을 측정 가능한 변수로 변환하는 과정으로, 예를 들어 "사회적 지지"라는 이론적 개념을 "지지를 받는 사람의 수"나 "지지를 표명한 사람의 비율"과 같은 측정 가능한 변수로 변환하는 것입니다. 이를 통해 이론적 개념을 실제로 측정하고 분석할 수 있게 됩니다.
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41. 자료정선과정(date cleaning)에서 오류가 발견되었을 경우, 이를 해결할 방법 중 적절하지 않는 것은?

  1. 결측값으로 처리한다.
  2. 전체 사례를 삭제한다.
  3. 질문지의 응답을 다시 확인한다.
  4. 정해진 추정원칙에 따라 추정치를 삽입한다.
(정답률: 알수없음)
  • 전체 사례를 삭제하는 것은 데이터 손실을 초래하며, 분석 결과에 왜곡을 일으킬 수 있기 때문에 적절하지 않다. 따라서 이 방법은 선택해서는 안 된다. 대신 결측값으로 처리하거나 질문지의 응답을 다시 확인하고, 필요한 경우 정해진 추정원칙에 따라 추정치를 삽입하는 것이 적절하다.
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42. 질문순서를 배열할 때, 일반적으로 염두에 두어야 할 요소 중 잘못된 것은?

  1. 시작하는 질문은 쉽고 흥미를 유발할 수 있어야 한다.
  2. 비슷한 유형의 질문은 모두 한 곳에 모아서 질문하도록 한다.
  3. 일반적인 내용을 먼저 묻고, 다음에 특수한 것을 묻도록 한다.
  4. 인적사항이나 사생활에 대한 질문은 가급적 마지막에 묻는다.
(정답률: 70%)
  • "일반적인 내용을 먼저 묻고, 다음에 특수한 것을 묻도록 한다."는 잘못된 것이다. 이는 상황에 따라 다르며, 때에 따라 특수한 내용을 먼저 묻는 것이 더 적절할 수 있다. 따라서 일반적인 내용과 특수한 내용의 순서는 상황에 따라 유동적으로 결정되어야 한다.

    "비슷한 유형의 질문은 모두 한 곳에 모아서 질문하도록 한다."는 이유가 있다. 이는 대상자가 질문의 유형을 파악하고 대답을 준비하는 데 도움이 되기 때문이다. 또한, 비슷한 유형의 질문을 한 곳에 모아두면 대상자가 불필요한 반복을 하지 않아도 되므로 효율적이다.
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43. 조사자가 소수의 응답자 집단에게 특정 주제에 대하여 토론케 한 다음 필요한 정보를 알아내는 자료수집방법은?

  1. 현지조사법 (field survey)
  2. 비지시적 면접 (non-directive interview)
  3. 표적집단면접 (focus group interview)
  4. 델파이 서베이 (delphi survey)
(정답률: 65%)
  • 표적집단면접은 소수의 응답자 집단에게 특정 주제에 대해 집단적으로 토론을 시키고, 그들의 의견과 생각을 수집하는 자료수집 방법입니다. 이 방법은 응답자들이 서로 영향을 주고받으며 의견을 교환하므로, 개별 면접보다 더 다양하고 깊이 있는 정보를 수집할 수 있습니다. 따라서, 이 문제에서는 표적집단면접이 가장 적합한 자료수집 방법입니다.
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44. PC통신 이용자에 한하여 PC통신을 이용한 조사를 실시하고자 한다. 이 경우 유의해야 할 점으로 잘못된 것은?

  1. 한 질문이 한 화면을 넘어가지 않도록 한다.
  2. 특정 시간대에 국한하여 조사하지 않도록 한다.
  3. 누구나 원하는 사람은 응답하도록 한다.
  4. 동일인이 여러 번 응답하지 않도록 한다.
(정답률: 55%)
  • "누구나 원하는 사람은 응답하도록 한다."가 잘못된 것이다. 이는 표본의 대표성을 보장하지 못하며, 응답자의 편향을 유발할 수 있다. 따라서 조사 대상을 명확히 설정하고, 무작위 추출 방법을 사용하여 응답자를 선정하는 것이 중요하다.
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45. 총화평정척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다.
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다.
  3. 리커트(Likert)척도라고 부른다.
  4. 전체 문항에 대한 응답의 총평점이 태도의 측정치가 된다.
(정답률: 54%)
  • "리커트(Likert)척도라고 부른다."는 틀린 설명이다. 총화평정척도는 리커트 척도 중 하나이지만, 둘은 같은 것이 아니다.

    평가자의 주관이 개입될 가능성이 큰 이유는 총화평정척도가 태도나 인식 등 주관적인 개념을 측정하기 위해 사용되기 때문이다. 평가자가 문항을 해석하고 평가하는 방식에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문에 주관적인 요소가 개입될 가능성이 크다. 따라서 총화평정척도를 사용할 때는 평가자의 주관적인 영향을 최소화하기 위해 문항의 구성과 설문지의 배치 등을 신중하게 고려해야 한다.
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46. 연구방법을 기술한 내용 중 올바른 것은?

  1. 사회현상을 설명할 때에는 가급적 많은 변수(변인, variable)를 동원하는 것이 좋다.
  2. 동일한 자료를 분석하여 서로 상이한 결론에 도달할 수는 없다.
  3. 연구대상 개체에 대한 설명은 이를 일반화시킨 포괄적 설명보다 우월하다.
  4. 사회현상에 대한 설명은 단순한 상관관계보다 인과관계로 제시하여 주는 것이 좋다.
(정답률: 65%)
  • 사회현상을 설명할 때에는 가급적 많은 변수(변인, variable)를 동원하는 것이 좋다. 이유는 다양한 변수를 고려함으로써 사회현상에 대한 보다 정확한 이해와 설명이 가능하기 때문이다. 예를 들어, A와 B 사이에 상관관계가 있다고 해서 반드시 A가 B를 일으키는 인과관계가 있는 것은 아니다. 따라서 다른 변수들을 고려하여 인과관계를 파악하는 것이 중요하다.
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47. 리커트척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
  2. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  3. 다섯 개의 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 응답자료에서 지표를 추출하여 구성하는 체계적이고 세련된 기법이다.
(정답률: 25%)
  • 리커트척도의 장점 중에서 "항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다."는 장점이 아니다. 이는 주관적인 평가자의 판단에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 따라서 이 장점은 오히려 단점으로 작용할 수 있다.
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48. 신뢰도와 타당도에 대한 설명 중 올바르게 서술한 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 타당도가 높으면 신뢰도도 높다.
  2. 신뢰도는 타당도를 보장하지 않는다.
  3. 타당도에 우선해서 신뢰도가 유지되어야 한다.
  4. 타당도의 문제는 주로 자료수집과정에서 발생하며, 신뢰도의 문제는 주로 측정도구작성과정에서 발생한다.
(정답률: 22%)
  • 신뢰도는 측정도구의 일관성과 안정성을 나타내는 지표이고, 타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는 정도를 나타내는 지표입니다. 따라서, 신뢰도가 높다고 해서 타당도가 높은 것은 아니며, 반대로 타당도가 높다고 해서 신뢰도가 높은 것도 아닙니다. 둘은 서로 다른 개념이므로, 각각의 지표를 적절히 고려하여 평가해야 합니다.
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49. 주부들의 환경의식을 조사한 척도의 응답 예가 <표1>과 같다. 각 문항 점수를 합산하여 환경의식수준을 측정한다면 측정의 수준은?

  1. 명목척도(범주척도)
  2. 서열척도(순위척도)
  3. 등간척도(구간척도)
  4. 비율척도(비례척도)
(정답률: 28%)
  • 정답은 "등간척도(구간척도)"이다. 이는 각 문항의 점수 간의 간격이 동일하며, 점수 0이 아무런 의미가 없고, 점수가 클수록 높은 수준을 나타낸다는 특징이 있다. 따라서 이 척도는 숫자 간의 상대적인 크기를 비교할 수 있으며, 평균, 표준편차 등의 통계 분석이 가능하다.
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50. 집단조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 동일성 확보가 가능하다.
  2. 비용과 시간을 절감할 수 있다.
  3. 조사자와 직접 대화할 수 있다.
  4. 조직체와 개인 응답자의 협조를 구하기가 용이하다.
(정답률: 28%)
  • 집단조사의 장점 중에서 "조직체와 개인 응답자의 협조를 구하기가 용이하다."는 장점이 아니다. 이유는 집단조사는 여러 사람들이 함께 참여하는 조사 방법이기 때문에 개인 응답자의 의견을 개별적으로 파악하기 어렵고, 조직체의 의견이 개인 응답자의 의견에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 따라서 개인 응답자의 의견을 파악하기 위해서는 개별적인 인터뷰나 설문조사 등의 방법이 더 적합하다.
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51. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에는 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정한 것은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도(어의차이 척도)
(정답률: 34%)
  • 이는 리커트척도이다. 리커트척도는 객관적인 태도 측정 도구로, 각 문항에 대해 1부터 5까지의 점수를 부여하여 총점 또는 평균을 계산하여 태도를 측정한다. 이 때, 부정적인 극단과 긍정적인 극단에 대한 점수가 고르게 분포되어 있어서 왜곡이 적다는 장점이 있다.
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52. ‘권위주의적 태도’와 같이 하나의 추상적인 개념에 대해 다수의 문항을 지표로 사용하는 척도를 이용하여 계산하거나 적용할 수 있는 통계량 또는 통계방법이 아닌 것은?

  1. 상관계수(Correlation coefficient)
  2. 변동계수(Coefficient of variation)
  3. 회귀분석(Regression analysis)
  4. 요인분석(Factor analysis)
(정답률: 19%)
  • 변동계수는 하나의 추상적인 개념에 대한 다수의 문항을 지표로 사용하는 척도가 아니라, 평균 대비 표준편차의 비율을 나타내는 통계량이기 때문에 정답입니다. 변동계수는 서로 다른 단위를 가진 데이터들의 상대적인 변동성을 비교할 때 사용됩니다.
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53. 측정을 위해서는 대상의 속성을 적절히 대표할 수 있는 지표를 발견하여야 한다. 예를 들어 교육수준을 측정하기 위한 지표는 중졸, 고졸, 대졸 등의 최종학교 졸업수준 등을 들 수 있다. 이와 같은 지표의 구비조건이 아닌 것은?

  1. 절대성
  2. 타당성
  3. 신뢰성
  4. 확인의 용이성
(정답률: 62%)
  • 정답: "절대성"

    설명: 절대성은 상대적인 개념이 아니라 절대적인 개념을 의미하며, 측정 지표의 구비조건으로는 적절하지 않다. 측정 지표는 상대적인 개념인 타당성, 신뢰성, 확인의 용이성 등을 충족해야 한다.
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54. 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단케 한 다음 이를 바탕으로 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 것은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 42%)
  • 서스톤척도는 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단하여 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법이다. 따라서 이 문제에서 서스톤척도가 정답인 이유는 문항 위치를 평가자들이 판단하여 척도를 구성하는 방법이기 때문이다. 리커트척도는 문항에 대한 동의도를 측정하는 방법, 거트만척도는 문항에 대한 순서를 측정하는 방법, 의미분화척도는 문항에 대한 의미를 분석하여 척도를 구성하는 방법이다.
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55. 일반적인 우편조사의 특성에 해당되지 않는 것은?

  1. 회수율이 낮은 경우 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 응답자에 대한 익명성과 비밀유지에 대한 확신을 부여하기 쉽다.
  3. 표본으로 추출된 대상자가 직접 응답하지 않았을 경우 확인하기 어렵다.
  4. 통상 조사에서 필요한 시간이 전화조사보다는 짧다.
(정답률: 65%)
  • 통상 조사에서 필요한 시간이 전화조사보다는 짧다는 것은 일반적인 우편조사의 특성에 해당되지 않는다. 이는 전화조사가 실시간으로 응답을 받을 수 있기 때문에 빠르게 결과를 도출할 수 있기 때문이다.
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56. 개인의 프라이버시 보호와 면접조사가 어려울 때 조합하여 실시할 수 있는 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 배포조사와 우편조사
  2. 배포조사와 전화조사
  3. 우편조사와 전화조사
  4. 집합조사와 전화조사
(정답률: 42%)
  • 개인의 프라이버시 보호와 면접조사가 어려울 때는 배포조사와 우편조사가 가장 적합하다. 이는 면접조사와 달리 개인의 집에 방문하지 않고, 우편이나 배달원을 통해 설문지를 전달하고 수집하기 때문에 개인정보 보호와 함께 편리하게 조사를 실시할 수 있다. 또한, 집합조사나 전화조사는 개인의 시간과 일정에 영향을 미칠 수 있기 때문에 배포조사와 우편조사가 더욱 적합하다.
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57. 다음 중 패널(panel) 조사의 특징이 아닌 것은?

  1. 패널조사는 초기 연구비용이 비교적 많이 드는 연구 방법이다.
  2. 패널조사는 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다.
  3. 패널조사는 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 정확한 분석이 가능하다.
  4. 패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다.
(정답률: 67%)
  • 정답: "패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다."

    해설: 패널조사는 초기 연구비용이 많이 들고, 조사대상자로부터 추가적인 자료를 쉽게 얻을 수 있으며, 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 정확한 분석이 가능하다는 특징이 있다. 그러나 최초 패널을 잘못 구성하더라도 수정이 가능하다는 것은 패널조사의 특징이 아니다. 패널조사는 장기간에 걸쳐 조사를 진행하므로, 패널 구성원의 변화나 추가적인 조사 대상의 필요성 등이 발생할 수 있기 때문에 수정이 가능하다는 것이다.
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58. 척도상의 통계적 기법으로 적당치 않는 것은?

  1. 개별문항과 척도간의 상관관계
  2. 개별문항들에 대한 요인분석
  3. 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출
  4. 문항별 기준변수와의 상관관계 분석
(정답률: 42%)
  • 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출은 척도상의 통계적 기법으로 적당하지 않은 것이다. 이는 개별문항의 평균값과 표준편차만으로는 해당 문항이 전체 척도에서 어떤 위치에 있는지 파악하기 어렵기 때문이다. 따라서 개별문항과 척도간의 상관관계나 개별문항들에 대한 요인분석, 문항별 기준변수와의 상관관계 분석 등 다른 통계적 기법들을 함께 사용하여 척도의 특성을 파악하는 것이 더 적절하다.
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59. 다음의 열거된 예 중, 다른 것들과 그 측정수준을 달리하는 것은?

  1. 상층 - 중상층 - 중하층 - 하층
  2. 전적으로 동의한다 - 동의한다 - 그저 그렇다 - 반대한다 - 전적으로 반대한다
  3. 수도권지역 - 중부지역 - 영남지역 - 호남지역
  4. 보수적 - 중도적 - 진보적
(정답률: 50%)
  • 다른 것들과 측정수준이 다른 것은 "상층 - 중상층 - 중하층 - 하층"이다. 이는 사회경제적 지위를 나타내는 순서형 변수이며, 순서와 간격이 일정하지 않다. 반면에 나머지 예들은 지역, 태도, 정치성향 등을 나타내는 명목형 변수이며, 각 범주 간의 순서나 간격이 없다. "수도권지역 - 중부지역 - 영남지역 - 호남지역"은 지리적인 분류를 나타내는 명목형 변수이다.
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60. 사회조사에서 외적타당도가 의미하는 바는?

  1. 조사결과의 일반화가 가능한가
  2. 척도의 변별력이 충분히 있는가
  3. 조사결과를 공식 발표할 수 있는가
  4. 척도의 타당성을 전문가에게 검증 받았는가
(정답률: 50%)
  • 외적타당도는 조사결과가 다른 연구나 실제 상황에서도 일반화될 수 있는지를 나타내는 지표이다. 따라서 "조사결과의 일반화가 가능한가"가 정답이다. 이는 조사 결과가 특정한 상황에서만 유효한 것이 아니라 다른 상황에서도 적용 가능하다는 것을 의미한다. 다른 보기들은 조사결과의 타당성과 관련된 지표들이다.
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3과목: 사회통계

61. 가설검증에서 제1종 오류를 범할 확률을 무엇이라고 하는가?

  1. 유의수준
  2. 유의확률(P-값)
  3. 오차한계
  4. 신뢰수준
(정답률: 45%)
  • 제1종 오류를 범할 확률을 유의수준이라고 한다. 유의수준은 가설검증에서 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률이며, 일반적으로 0.05 또는 0.01로 설정된다. 따라서 유의수준이 낮을수록 제1종 오류를 범할 확률이 낮아지게 된다.
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62. 9개의 데이터에서 분산이 36이었다, 표준오차(se)의 값은 얼마인가?

  1. 2/3
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 37%)
  • 표준오차(se)는 분산을 데이터의 개수로 나눈 값의 제곱근이다. 따라서, 분산이 36이고 데이터의 개수가 9개이므로, 표준오차(se)는 6/3 = 2이다. 따라서, 정답은 "2"이다.
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63. 통계적 가설검증을 실시할 때 유의수준과 오류의 발생확률과의 관계에 대해서 잘못 서술한 것은?

  1. 가설검증에서 유의수준이란 제1종 오류를 범할 때의 최대 허용오차이다.
  2. 유의수준을 감소시키면(예를 들어 0.05에서 0.01로) 제2종 오류의 확률 역시 감소한다.
  3. 제2종 오류의 확률, 즉 거짓인 귀무가설을 받아들인 확률은 쉽게 결정할 수 없다.
  4. 유의수준은 표본의 결과가 모집단의 성질을 반영하는 것이 아니라 표본의 특성에 따라 나타날 확률의 범위이다.
(정답률: 50%)
  • "유의수준을 감소시키면(예를 들어 0.05에서 0.01로) 제2종 오류의 확률 역시 감소한다."라는 설명은 잘못되었습니다. 유의수준을 감소시키면 제1종 오류의 확률이 감소하게 되며, 이로 인해 제2종 오류의 확률이 증가할 수 있습니다. 제2종 오류의 확률은 귀무가설이 거짓일 때, 대립가설이 맞을 확률로서, 표본 크기, 모집단 분포 등 여러 요인에 따라 결정됩니다.
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64. 다음 중 정규곡선의 특징이 아닌 것은?

  1. 정규곡선은 평균을 기준으로 대칭한다.
  2. 정규곡선이 갖는 평균과 중앙값은 같다.
  3. 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다.
  4. 정규곡선과 밑 변 사이에 둘러싸인 면적은 곡선의 양쪽 방향으로 무한대까지 연장된다.
(정답률: 67%)
  • 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다는 것은 정규분포의 특징 중 하나입니다. 이는 평균과 표준편차가 변하면 곡선의 모양이 변하게 되어 면적도 달라지게 됩니다. 따라서 이는 정규곡선의 특징이 아닌 것이 아닙니다.
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65. 대표본에서 변동계수(coefficient of variation) c를 이용하여 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간을 표시하고자 한다. 표본평균을 , 표본크기를 n이라 할 때, 올바른 공식은?

  1. ±1.96 c/√n
  2. (1±1.96 c/√n)
  3. (1±1.96 c)
  4. ()±1.96 s/√n
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 " (1±1.96 c/√n)"이다.

    변동계수 c는 표준편차를 평균으로 나눈 값이므로, 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간을 구하기 위해서는 표본평균 x에서 1.96c/√n을 더하고 빼줘야 한다. 이때, 1.96은 95% 신뢰수준에서의 z값이며, √n은 표본크기의 제곱근이다.

    따라서, 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간은 이 된다.
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66. X가 N (u,σ2)인 분포를 따를 경우, Y=aX+b의 분포는?

  1. 중심극한 정리에 의하여 표준정규분포 N(0, 10
  2. a와 b의 값에 관계없이 N(μ, σ2)
  3. N(aμ+b, a2σ2+b)
  4. N(aμ+b, a2σ2)
(정답률: 30%)
  • Y=aX+b이므로, E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b=aμ+b이다. 또한, Var(Y)=Var(aX+b)=a2Var(X)=a2σ2이다. 따라서 Y의 분포는 N(aμ+b, a2σ2)이다.
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67. 다음 그림과 같은 분포를 보이는 자료에서 평균, 중간값, 최빈치의 값을 비교한 것은?

  1. 평균 < 최빈치 < 중앙값
  2. 평균 < 중앙값 < 최빈치
  3. 최빈치 < 중앙값 < 평균
  4. 최빈치 < 평균 < 중앙값
(정답률: 50%)
  • 이 자료는 왼쪽으로 치우친 분포를 보이고 있으므로, 평균값이 중앙값보다 작고, 최빈치는 더 작은 값이므로 평균 < 최빈치 < 중앙값이 된다.
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68. 평균 μ, 표준편차 σ인 정규모집단에서 추출된 표본평균 가 와 사이에 존재할 가능성은 대략 몇 %인가?

  1. 50
  2. 68
  3. 95
  4. 99
(정답률: 47%)
  • 정규분포에서 평균을 중심으로 좌우 대칭인 구간을 구하면, 평균에서부터 표준편차의 배수만큼 떨어진 곳이다.

    따라서, 가 와 사이에 존재할 가능성은 평균을 중심으로 좌우 대칭인 구간인 1 표준편차 구간에 해당하므로, 이 구간의 넓이는 전체 면적의 약 68%를 차지한다.

    따라서, 정답은 "68"이다.
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69. 총선을 앞두고 한 지역구의 유권자 400명을 대상으로 조사한 결과 A후보의 지지율은 30.5%, B후보의 지지율은 34.8%로 나왔다. 자료에 따르면 이번 조사는 95% 신뢰수준으로 오차한계가 ±5%라고 하였다. 이 때 결과의 해석으로 옳은 것은?

  1. 실제 선거에서 A후보가 앞설 수도 있다.
  2. A후보는 지지율이 낮으므로 포기하는 편이 낫다.
  3. B후보가 지지율이 높으므로 당선 가능성이 높다.
  4. 500명을 대상으로 조사한다면 오차한계는 ±5%보다 크게 된다.
(정답률: 63%)
  • 정답: "실제 선거에서 A후보가 앞설 수도 있다."

    해설: 조사 결과 A후보의 지지율은 30.5%, B후보의 지지율은 34.8%이다. 하지만 이번 조사는 95% 신뢰수준으로 오차한계가 ±5%이므로, 실제 유권자들의 지지율은 A후보가 25.5%에서 35.5%, B후보가 29.8%에서 39.8% 사이일 수 있다. 따라서 A후보가 실제 선거에서 앞설 가능성이 있다는 것이다. 500명을 대상으로 조사한다면 오차한계는 오히려 더 작아질 것이므로, ±5%보다 크게 된다는 보기는 틀린 설명이다.
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70. 결정계수(coefficient of determination) R2 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총제곱의 합 중 설명된 제곱의 합의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가된다면 결정계수는 변하지 않는다.
  3. R2의 값이 클수록 회귀선으로 실제 관찰치를 예측하는데 정확성이 높아진다.
  4. 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수 γ의 제곱값과 같다.
(정답률: 54%)
  • "종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가된다면 결정계수는 변하지 않는다."가 틀린 것이다. 이유는 독립변수가 추가될 때마다 총제곱의 합은 변하지 않지만, 설명된 제곱의 합은 증가할 수 있기 때문이다. 따라서 결정계수는 독립변수의 추가에 따라 변할 수 있다.
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71. 설문을 이용한 여론조사에서, 95% 신뢰도에서 ±5%이내의 정확도를 유지하려면 최소 몇 명 정도를 표집해야 하는가?

  1. 400
  2. 900
  3. 1100
  4. 2000
(정답률: 47%)
  • 95% 신뢰도에서 ±5% 이내의 정확도를 유지하려면, 표본의 크기는 모집단의 크기와 상관없이 약 400명 이상이어야 합니다. 이는 통계학적으로 증명된 사실입니다. 따라서 정답은 "400"입니다.
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72. 아래 내용에 대한 가설형태는?

  1. H0:μ＜30, H1:μ＞30
  2. H0:μ=30, H1:μ＜30
  3. H0:μ＞30, H1:μ=30
  4. H0:μ=30, H1:μ≠30
(정답률: 53%)
  • 이 가설은 "평균이 30보다 작다"는 것을 증명하려는 것이므로, 대립가설은 "평균이 30보다 크다"가 아니라 "평균이 30보다 작다"로 설정해야 한다. 따라서 H0:μ=30, H1:μ＜30이다.
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73. 분산분석에 대한 설명 중 옳은 것으로 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 36%)
  • 분산분석(ANOVA)은 여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 통계 분석 방법이다. 이 때, 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의한지를 검정하는 것이 목적이다.

    위의 그림에서는 4개의 그룹이 있고, 각 그룹의 평균값이 다르게 나타나고 있다. 이 때, 분산분석을 사용하여 그룹 간의 차이가 통계적으로 유의한지를 검정할 수 있다.

    정답이 "ㄴ, ㄷ" 인 이유는, "ㄴ"은 그룹 간의 차이가 있는지를 검정하는 F검정을 수행하고, "ㄷ"는 그룹 간의 차이가 있는 경우 어떤 그룹 간에 차이가 있는지를 파악하기 위해 사후분석을 수행하기 때문이다.
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74. 회귀분석에서 독립변수에 의해서 설명되는 종속변수의 비율을 무엇이라고 하는가?

  1. 회귀계수 (regression coefficient)
  2. 신뢰계수(coefficient of confidence)
  3. 결정계수(coefficient of determination)
  4. 자유도(degree of freedom)
(정답률: 28%)
  • 독립변수에 의해서 설명되는 종속변수의 비율을 결정계수(coefficient of determination)라고 한다. 이는 회귀분석에서 모형의 적합도를 나타내는 지표로, 0부터 1까지의 값을 가지며 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다. 따라서 회귀분석에서는 결정계수가 높을수록 모형의 예측력이 높아진다고 볼 수 있다.
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75. 두 정당(A, B)에 대한 선호도가 성별에 따라 다른지 알아보기 위하여 1000명을 임의추출하였다. 이 경우에 가장 적합한 통계분석법은?

  1. 분산분석
  2. 회귀분석
  3. 인자분석
  4. 교차분석
(정답률: 47%)
  • 성별과 정당 선호도는 범주형 자료이므로 가장 적합한 통계분석법은 교차분석이다. 교차분석은 두 개 이상의 범주형 변수 간의 관계를 파악하기 위한 분석 방법으로, 성별과 정당 선호도 간의 관계를 파악할 수 있다. 교차분석은 각 범주별 빈도수와 비율을 계산하여 범주 간 차이를 검정하고, 이를 통해 두 변수 간의 관계를 파악할 수 있다.
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76. 다음의 분산분석표에서 결정계수(R2)는?

  1. 0.67
  2. 0.49
  3. 0.09
  4. 0.05
(정답률: 60%)
  • 결정계수(R2)는 0.67이다. 이는 모델이 종속변수의 변동성의 약 67%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 이는 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. R2 값이 1에 가까울수록 모델이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미하며, 0에 가까울수록 모델이 데이터를 설명하지 못한다는 것을 의미한다.
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77. 다음의 산포도를 나타내는 측정치 가운데 자료가 비대칭인 경우에 많이 사용되는 것은 무엇인가?

  1. 범위
  2. 사분편차
  3. 표준편차
  4. 변동계수
(정답률: 28%)
  • 정답은 "변동계수"입니다.

    산포도를 나타내는 측정치 중에서 자료가 비대칭인 경우, 평균과 표준편차만으로는 자료의 분포를 제대로 파악하기 어렵습니다. 이때 변동계수를 사용하면 상대적인 산포도를 파악할 수 있습니다.

    변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포도를 나타내는 지표입니다. 변동계수가 작을수록 자료의 분포가 비슷하고, 크면 자료의 분포가 다양하다는 것을 의미합니다. 따라서 자료의 분포를 비교하거나, 다른 변수와의 상관관계를 파악할 때 유용하게 사용됩니다.
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78. 미국에서 흑인과 백인의 교육수준별 주관적 계급의식에 대한 조사를 통해 얻은 자료에 회귀분석을 적용한 결과 아래 그림과 같은 관계를 얻을 수 있었다. 다음 중 이 그림에 대한 설명으로 잘못된 것은 무엇인가? (단, 이 때 상, 중, 하로 표시된 것은 그림의 편의를 위한 것으로 실제 측정과 분석은 연속변수로 이루어졌다.)

  1. 흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다.
  2. 흑인의 주관적 계급의식은 중간 이상의 교육수준을 받았을 경우 백인보다 낮지만 그 이하일 경우 백인보다 높다.
  3. 교육수준이 흑인의 주관적 계급의식에 미치는 영향의 정도는 백인에 비해 더 낮다.
  4. 주관적 계급의식에 대한 영향을 미치는 독립변수로서 인종과 교육수준 간에는 통계적 상호작용이 존재하지 않는다.
(정답률: 40%)
  • "흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다."라는 설명이 잘못되었다. 그림에서는 백인의 경우 교육수준이 높아질수록 주관적 계급의식이 높아지는 경향이 나타나지만, 흑인의 경우 교육수준이 중간 이상일 때 주관적 계급의식이 백인보다 낮아지는 것으로 나타나므로, 두 인종 간에 교육수준과 주관적 계급의식 간의 관계에 차이가 있음을 알 수 있다. 따라서, 인종과 교육수준 간에는 통계적 상호작용이 존재한다.
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79. 분산분석을 수행하는데 필요한 가정이 아닌 것은?

  1. 독립성(independence)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 정규성(normality)
  4. 등분산성(homoscedasticity)
(정답률: 17%)
  • 분산분석을 수행하는데 필요한 가정 중 불편성은 아닙니다. 불편성은 추정량이 모집단의 모수를 추정할 때, 편향되지 않는 성질을 의미합니다. 분산분석에서는 독립성, 정규성, 등분산성이 필요한데, 독립성은 각 그룹이 서로 독립적이어야 한다는 가정이고, 정규성은 각 그룹의 오차항이 정규분포를 따른다는 가정이며, 등분산성은 각 그룹의 오차항의 분산이 동일하다는 가정입니다.
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80. 다음 통계자료에서 예의 최빈값(mode)은 무엇인가?

  1. 35
  2. 36
  3. 37
  4. 40
(정답률: 75%)
  • 주어진 데이터에서 36이 가장 많이 나타나므로, 최빈값은 36이다. 이는 주어진 데이터에서 가장 빈번하게 나타나는 값이며, 다른 값들보다 더 자주 등장한다는 의미이다.
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81. 모집단의 평균 μ와 표준편차 σ를 알고 있으며 표본의 크기 N이 클 때 표본평균의 표본분포 형태는 정규분포의 모양은 나타낸다. 이 경우 우리가 알 수 있는 것은?

(정답률: 31%)
  • 표본평균의 표본분포 형태가 정규분포의 모양을 나타낸다는 것은 중심극한정리에 따라서, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 것을 의미합니다. 따라서, 표본평균의 분포를 추정할 때는 정규분포를 가정할 수 있으며, 이를 통해 통계적 추론을 수행할 수 있습니다. 따라서, 정답은 ""입니다.
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82. 만일 자료에서 모평균 μ에 대한 95%의 신뢰구간이 ( -0.042, 0.522 )로 나왔다면, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0: =0 대립가설 H1:μ≠0 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지, 또는 t 포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 50%)
  • 정답: "신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다."

    이유: 신뢰구간은 모평균이 포함될 가능성이 95%인 구간을 의미하며, 이 구간이 귀무가설에서 주장하는 값인 0을 포함하고 있다면 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 이 경우에는 귀무가설을 채택하게 된다. 신뢰구간과 가설검증은 서로 독립적인 방법이기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다는 첫 번째 보기는 틀린 설명이다. 또한, 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 크다는 것은 모평균이 0보다 크다는 것을 의미하는 것이 아니기 때문에 세 번째 보기도 틀린 설명이다. 마지막으로, t 분포의 임계값을 사용했는지, 아니면 표준정규분포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 달라진다는 것은 맞는 설명이지만, 이 문제에서는 이와 관련된 정보가 주어지지 않았기 때문에 해당 보기는 정답이 될 수 없다.
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83. 상관계수에 관한 다음의 기술 중 옳은 것끼리 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 29%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계를 나타내는 지표이다. 따라서, "ㄱ"과 "ㄴ"은 높은 양의 상관관계를 가지고 있으며, "ㄱ"과 "ㄷ"는 거의 상관관계가 없고, "ㄴ"과 "ㄷ"는 음의 상관관계를 가지고 있다. 따라서, "ㄱ, ㄴ"이 옳은 짝이다. "ㄱ, ㄴ, ㄷ"는 모든 변수 간의 상관관계를 나타내는 것이므로, 옳지 않다.
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84. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위하여 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초졸, 종졸, 고졸, 대졸 이상) 측정하였다. 이 때 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 몇 개 만들어야 하겠는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 4개
  4. 5개
(정답률: 46%)
  • 교육수준이 5개의 범주로 측정되었으므로, 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 4개 만들어야 한다. 이는 범주형 변수를 다룰 때 일반적으로 사용되는 더미 변수 코딩 방식에서 하나의 범주를 기준으로 삼고, 나머지 범주들을 이 기준 범주와 비교하여 0 또는 1의 값을 부여하기 때문이다. 따라서 5개의 범주 중 하나를 기준으로 삼으면, 나머지 4개의 범주에 대한 가변수를 만들어야 한다.
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85. 정규분포를 따르는 집단의 모평균의 값에 대하여 H0:μ=50, V.S H1:μ＜50 을 세우고 표본 100개의 평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5 라면 유의확률은 얼마인가? ( 단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05 )

  1. 0.25
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 24%)
  • 유의수준 α는 0.05이므로, 유의확률은 1 - 0.05 = 0.95이다.

    표본의 크기가 100이고 모집단의 표준편차가 5이므로, 표준오차는 5/√100 = 0.5이다.

    검정통계량은 (49.5 - 50) / 0.5 = -1이다.

    따라서, 유의확률은 P(Z ≤ -1) = 0.1587이다.

    이 값은 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다.

    즉, 모평균이 50이라는 귀무가설을 채택한다.

    따라서, 정답은 0.95 - 0.1587 = 0.7913이다.

    하지만, 이 문제에서는 모평균이 50보다 작은 경우를 대립가설로 설정했으므로, 유의확률은 P(Z ≤ -1)이 아니라 P(Z < -1)이다.

    따라서, 유의확률은 P(Z < -1) = 0.1587 - 0.5(0.025 + 0.05) = 0.25이다.

    즉, 정답은 0.25이다.
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86. 교육수준과 정치적 성향의 관계를 알아보기 위하여 조사를 실시하였다. 조사한 자료를 분석한 결과 교육년수로 측정한 교육수준의 분산이 70, 정치적 성향의 분산이 50, 그리고 두 변수의 공분산으로 √560이 나타났다. 이 때 두 변수 간의 적률상관계수의 값은 얼마인가?

  1. 0.1
  2. 0.2
  3. 0.3
  4. 0.4
(정답률: 34%)
  • 두 변수 간의 적률상관계수는 공분산을 각 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값이다. 따라서, 먼저 교육년수와 정치적 성향의 표준편차를 구해보자.

    교육년수의 표준편차 = √70 ≈ 8.37
    정치적 성향의 표준편차 = √50 ≈ 7.07

    그리고 두 변수의 공분산으로 √560이 주어졌으므로, 공분산은 560^2 ≈ 313,600 이다.

    따라서, 두 변수 간의 적률상관계수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    r = 공분산 / (교육년수의 표준편차 x 정치적 성향의 표준편차)
    = 313,600 / (8.37 x 7.07)
    ≈ 0.4

    따라서, 정답은 "0.4"이다.

    이유는 적률상관계수가 0.4로 나왔으므로, 두 변수 간에는 어느 정도 양의 상관관계가 있다고 볼 수 있다. 즉, 교육수준이 높을수록 정치적 성향도 상대적으로 보수적인 경향이 있다는 것을 의미한다. 하지만, 이는 단순히 통계적인 결과일 뿐이며, 개인의 실제 정치적 성향과는 다를 수 있다는 점을 염두에 두어야 한다.
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87. 일원분산분석을 시행하였다. 처리는 모두 5개이며, 각 처리당 6회씩 반복 실험을 하였다. 결정계수의 값이 0.6, 처리평균제곱의 값이 300이라면 오차제곱합의 값은 얼마인가?

  1. 800
  2. 900
  3. 1600
  4. 1800
(정답률: 45%)
  • 일원분산분석에서 총제곱합은 처리효과제곱합(SSA) + 오차제곱합(SSE)으로 나타낼 수 있다. 또한 결정계수는 처리효과제곱합과 총제곱합의 비율로 나타낼 수 있다. 따라서 SSA/총제곱합 = 0.6 이고, SSA = 0.6 × 총제곱합 이다. 처리평균제곱의 값은 SSA/자유도로 나눈 값으로 계산할 수 있다. 자유도는 처리의 개수 - 1 이므로, SSA/4 = 300 이고, SSA = 1200 이다. 따라서 총제곱합은 1200/0.6 = 2000 이다. 따라서 오차제곱합은 총제곱합 - SSA = 2000 - 1200 = 800 이다. 따라서 정답은 "800" 이다.
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88. 어떤 대학에서 남녀 교수들에 대한 강의 평가를 위하여 남자 교수 10명, 여자 교수 10명을 임의표집하여 각 교수의 강좌를 수강하는 학생들 2000명을 대상으로 설문조사를 하였다. 이 경우 표본크기는 얼마인가?

  1. 10
  2. 20
  3. 2000
  4. 2020
(정답률: 57%)
  • 표본크기는 설문조사를 받는 학생들의 수를 의미한다. 문제에서는 2000명의 학생들이 설문조사를 받았으므로, 표본크기는 "2000"이 된다. 다른 선택지인 "10", "20", "2020"은 각각 남자 교수나 여자 교수의 수를 나타내는 것이고, 이는 표본크기와는 무관하다.
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89. 직업별로 소비자행동에 어떤 차이가 있는지를 보기 위해서 취업주부를 대상으로 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였다. 이때 소비행동은 여러 개의 문항을 이용하여 연속변수의 척도를 구성하였다. 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 알아보려면 어떤 통계적 분석을 실시하는 것이 가장 적합하겠는가?

  1. 분할표분석
  2. 회귀분석
  3. 상관관계분석
  4. 분산분석
(정답률: 50%)
  • 분산분석은 그룹 간 차이를 비교하는 통계적 분석 방법으로, 여러 개의 그룹이 있는 경우 각 그룹의 평균값이 서로 다른지를 검정할 수 있다. 따라서 직업별로 소비행동의 차이를 비교하기 위해서는 각 직업 그룹의 평균값이 서로 다른지를 검정하는 분산분석이 가장 적합한 분석 방법이다.
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90. 종업원 수가 1600명인 회사의 종업원 월 평균용돈을 조사하였더니, 평균 10,000원, 표준편차 5,000원으로 나왔다. 이 회사의 종업원 가운데 400명을 임의로 선발하여 표본으로 한다면 이 표본평균의 표준편차는?

  1. 125
  2. 250
  3. 2500
  4. 5000
(정답률: 50%)
  • 표본평균의 표준편차는 모집단의 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값인 표준오차로 계산할 수 있다. 따라서, 이 문제에서는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준오차 = 5000 / √400 = 5000 / 20 = 250

    따라서, 정답은 "250"이다.
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91. 정규분포에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 모든 연속형의 확률변수는 정규분포에 따른다.
  2. 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
  3. 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
  4. 정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다.
(정답률: 62%)
  • 정답은 "정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다." 이다. 이는 정규분포의 대칭성과 관련이 있다. 정규분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭인 분포이기 때문에, 평균과 중위수, 최빈값이 모두 같다. 이는 다른 분포에서는 보장되지 않는 성질이다.
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92. 다음 중 바람직한 추정량(estimator)의 선정기준이 아닌 것은?

  1. 할당성(quota)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 효율성(efficiency)
  4. 일치성(consistency)
(정답률: 알수없음)
  • 할당성(quota)은 추정량이 특정 집단의 비율을 정확하게 반영하는 것을 의미하며, 이는 추정량의 선정 기준이 아닙니다. 불편성(unbiasedness)은 추정량의 기댓값이 모수의 실제 값과 일치하는 것, 효율성(efficiency)은 분산이 작은 추정량을 선호하는 것, 일치성(consistency)은 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 수렴하는 것을 의미합니다.
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93. ‘성별 평균소득’에 관한 설문조사자료를 정리한 결과, 집단내 편차제곱의 평균(MSw)은 50, 집단간 편차제곱의 평균(MSb)은 25로 나타났다. 이 경우에 F값은?

  1. 0.5
  2. 32
  3. 25
  4. 75
(정답률: 44%)
  • F값은 MSb/MSw로 계산된다. 따라서 F값은 25/50 = 0.5이다. MSb는 집단간 변동으로 인한 평균제곱합을 자유도로 나눈 값이고, MSw는 집단내 변동으로 인한 평균제곱합을 자유도로 나눈 값이다. F값은 집단간 변동이 집단내 변동보다 얼마나 큰지를 나타내는 지표이다. 이 경우에는 집단간 변동이 집단내 변동보다 작으므로 F값이 1보다 작아지게 된다. 따라서 정답은 "0.5"이다.
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94. 어느 고등학교에서 임의로 50명의 학생을 추출하여 몸무게(㎏) 와 키(㎝)를 측정하였다. 50명의 고등학교 학생들의 몸무게와 키의 산포도를 비교하기에 가장 적합한 통계는?

  1. 평균
  2. 상관계수
  3. 변이(변동)계수
  4. 분산
(정답률: 59%)
  • 변이(변동)계수는 평균과 표준편차를 이용하여 데이터의 상대적인 산포도를 나타내는 통계량이다. 따라서 몸무게와 키의 산포도를 비교하기에 가장 적합한 통계는 변이(변동)계수이다. 평균은 데이터의 중심을 나타내는 통계량이고, 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 통계량이며, 분산은 데이터의 산포도를 나타내는 통계량이다. 하지만 이들은 데이터의 상대적인 산포도를 나타내는 변이(변동)계수와는 다른 개념이다.
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95. 두 변수 X와 Y가 서로 독립일 때 X와 Y의 회귀직선의 기울기는?

  1. 0
  2. 1
  3. 0.5
  4. -1
(정답률: 34%)
  • 독립 변수와 종속 변수 사이에는 어떠한 상관 관계도 없으므로, X와 Y의 값이 변해도 서로 영향을 주지 않는다. 따라서 회귀직선의 기울기는 0이 된다.
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96. 어느 선거구에서 갑후보의 지지율을 조사하기 위하여 100명의 유권자를 조사한 결과 갑후보의 지지율이 65%이었다. 갑후보의 지지율에 대한 95%의 신뢰구간은?

(정답률: 50%)
  • 정답은 ""이다.

    이유는 다음과 같다.

    - 95%의 신뢰구간을 구하므로, 신뢰수준은 0.95이다.
    - 표본의 크기가 100이므로, 자유도는 99이다.
    - 정규분포를 따르는 모집단에서의 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SE = sqrt(p*(1-p)/n) = sqrt(0.65*0.35/100) = 0.049

    - 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    65% - 1.96*0.049 < μ < 65% + 1.96*0.049

    0.551 < μ < 0.749

    - 따라서, 갑후보의 지지율에 대한 95%의 신뢰구간은 55.1%에서 74.9%이다.
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97. 다음의 상황에 알맞은 검증방법은?

  1. 독립표본 t-검증
  2. 대응표본 t-검증
  3. x2-검증
  4. F-검증
(정답률: 31%)
  • 주어진 상황은 두 개의 독립된 집단의 평균값을 비교하는 것이므로 "독립표본 t-검증"이 적합하다. 대응표본 t-검증은 같은 집단에서 전후 차이를 비교할 때 사용하며, x2-검증은 범주형 자료의 독립성 검정에 사용된다. F-검증은 두 개 이상의 집단의 분산을 비교할 때 사용된다.
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98. 평균이 μ, 표준편차가 σ인 모집단에서 크기 n의 임의표본을 반복추출하는 경우, n이 크면 중심극한정리에 의하여 표본합의 분포는 정규분포로 수렴한다. 이 때 정규분포의 형태는?

  1. N(μ, σ2/n)
  2. N(μ, nσ2)
  3. N(nμ, nσ2)
  4. N(nμ, σ2/n)
(정답률: 50%)
  • 중심극한정리에 의해 표본합의 분포는 정규분포로 수렴하며, 이 때 정규분포의 평균은 모집단의 평균과 같고, 분산은 모집단의 분산을 표본의 크기로 나눈 값이 된다. 따라서 정답은 "N(μ, σ2/n)" 이다.
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99. 평균이 μ, 표준편차가 σ인 모집단에서 짝수 크기 n의 임의표본(확률표본)을 추출하여 임의로 두 부분으로 분할하였다. 앞부분의 평균 과 뒷부분의 평균 의 차이는 대략 어떤 표집분포를 따르게 되는가?

  1. 평균이 0이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포
  2. 평균이 0이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포
  3. 평균이 0이고 표준편차가 2∙σ/√n인 정규분포
  4. 평균이 0이고 표준편차가 2∙σ/n인 정규분포
(정답률: 22%)
  • 중심극한정리에 따라, 크기가 n인 임의표본의 평균은 모집단의 평균 μ을 중심으로 하고, 표준편차가 σ/√n인 정규분포를 따른다. 또한, 두 부분으로 분할하였으므로 각 부분의 크기는 n/2이며, 두 부분의 평균 차이는 정규분포를 따른다. 따라서, 평균이 0이고 표준편차가 2∙σ/√n인 정규분포를 따르게 된다.
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100. 표준화 변환을 하면 변화된 자료의 평균과 표준편차의 값은?

  1. 평균 = 0, 표준편차 = 1
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 1
  3. 평균 = 1, 표쥰편차 = 0
  4. 평균 = 0, 표준편차 = 0
(정답률: 50%)
  • 표준화 변환은 각 변수의 값에서 해당 변수의 평균을 빼고, 그 결과를 해당 변수의 표준편차로 나누는 과정입니다. 이를 통해 모든 변수의 값이 평균을 기준으로 얼마나 떨어져 있는지를 표준편차의 단위로 표현할 수 있습니다. 따라서, 표준화 변환을 하면 변환된 자료의 평균은 0이 되고, 표준편차는 1이 됩니다. 따라서, 정답은 "평균 = 0, 표준편차 = 1" 입니다.
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