사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2011-08-21)

사회조사분석사 2급
(2011-08-21 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 개념(concepts)의 정의와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 일정한 관계 사실에 대한 추상적인 표현
  2. 특정한 여러 현상들을 일반화함으로써 나타내는 추상적인 용어
  3. 현상을 예측 설명하고자 하는 명제, 이론의 전개에서 그 바탕을 이루는 역할
  4. 사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것
(정답률: 65%)
  • "일정한 관계 사실에 대한 추상적인 표현"이 가장 거리가 먼 것이다. 이는 개념의 정의와 가장 가까운 것은 "특정한 여러 현상들을 일반화함으로써 나타내는 추상적인 용어"이다. 개념은 일반화된 추상적인 용어로써 현상을 나타내는 것이며, 이를 통해 사실과 사실 간의 관계에 논리적인 연관성을 부여할 수 있다.
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2. 동일한 대상에게 동일한 현상에 대한 서로 다른 시점에 걸쳐 지속적으로 반복측정하는 조사방법은?

  1. 패널(panel) 조사
  2. 인서트(insert) 조사
  3. 콜인(call in) 조사
  4. 출구조사(exit poll) 조사
(정답률: 79%)
  • 패널 조사는 동일한 대상에게 동일한 현상에 대한 서로 다른 시점에 걸쳐 지속적으로 반복측정하는 조사 방법입니다. 이 방법은 일정 기간 동안 일정한 인원을 선정하여 그들에게 반복적으로 조사를 실시하는 것으로, 시간의 흐름에 따른 변화를 파악할 수 있습니다. 따라서 패널 조사는 효과적인 시간적 비교를 위해 많이 사용되며, 소비자 행동, 정치적 태도, 건강 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
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3. 면접조사 시 조사자가 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자와 친숙한 분위기(rapport)를 형성해야 한다.
  2. 조사에 임하기 전에 스스로 질문내용에 대해 숙지하고 있어야 한다.
  3. 가급적이면 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의하여야 한다.
  4. 응답내용은 조사자가 해석하여 요약정리해 두는 것이 바람직하다.
(정답률: 89%)
  • 정답은 "응답내용은 조사자가 해석하여 요약정리해 두는 것이 바람직하다."입니다. 이유는 응답자가 말하는 내용을 그대로 기록하면 응답자의 의도와 의미를 정확하게 파악하기 어렵기 때문입니다. 따라서 조사자는 응답자의 발언을 듣고 의도와 의미를 파악한 후에 요약정리하여 기록해야 합니다. 이를 통해 응답자의 의견을 정확하게 파악하고 분석할 수 있습니다.
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4. 다음 중 과학적 조사연구의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 논리적 체계성
  2. 주관성
  3. 수정가능성
  4. 경험적 실증성
(정답률: 78%)
  • 과학적 조사연구의 특징 중에서 주관성은 가장 거리가 먼 특징이다. 이는 과학적 조사연구에서는 주관적인 견해나 개인적인 감정 등이 개입되지 않고, 객관적인 사실과 데이터를 바탕으로 연구가 이루어져야 하기 때문이다. 따라서 과학적 조사연구에서는 주관성을 최대한 배제하고, 논리적 체계성, 수정가능성, 경험적 실증성 등의 특징을 강조한다.
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5. 다음 질문항목의 문제점을 지적한 것으로 가장 적합한 것은?

  1. 가능한 응답을 모두 제시해 주어야 한다.
  2. 응답항목들 간의 내용이 중복되어서는 안 된다.
  3. 하나의 항목으로 2가지 내용의 질문을 해서는 안 된다.
  4. 대답을 유도하는 질문을 해서는 안 된다.
(정답률: 75%)
  • 응답항목들 간의 내용이 중복되면, 설문조사 결과가 왜곡될 수 있다. 중복된 항목들은 같은 의미를 가지기 때문에, 응답자들이 중복된 항목들에 대해 동일한 답변을 선택할 가능성이 높아진다. 이로 인해, 실제로는 다른 응답을 선택할 수 있었던 응답자들도 같은 답변을 선택하게 되어 설문조사 결과가 왜곡될 수 있다. 따라서, 응답항목들 간의 내용이 중복되지 않도록 주의해야 한다.
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6. 사전-사후 측정에서 나타나는 사전측정의 영향을 제거하기 위해 사전측정을 한 집단과 그렇지 않은 집단을 나누어 동일한 처치를 가하여 모든 외생변수의 통제가 가능한 실험 설계 방법은?

  1. 통제집단 사전사후실험설계
  2. 요인설계
  3. 솔로몬 4집단설계
  4. 관련통제집단설계
(정답률: 40%)
  • 솔로몬 4집단설계는 사전측정의 영향을 제거하기 위해 사전측정을 한 집단과 그렇지 않은 집단을 나누어 동일한 처치를 가하여 모든 외생변수의 통제가 가능한 실험 설계 방법입니다. 이 방법은 통제집단 사전사후실험설계와 관련통제집단설계와는 달리, 사전측정을 한 집단과 그렇지 않은 집단을 모두 사용하여 실험을 진행하므로 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
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7. 1990년에 특정한 3개의 고등학교(A, B, C)의 졸업생들을 대상으로 향후 10년간 매년 일정시점에 조사를 한다면 어떤 조사에 해당하는가?

  1. 횡단 조사
  2. 서베이 리서치
  3. 코호트 조사
  4. 사례 조사
(정답률: 72%)
  • 이 조사는 특정 시점에서 동일한 경험을 공유한 그룹(코호트)의 변화를 관찰하는 것이므로 "코호트 조사"이다. 다른 보기들은 해당하지 않는다.
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8. 다음 중 탐색조사(exploratory research)의 연구목적을 반영하고 있는 것으로만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. B, C
  3. B, D
  4. C, D
(정답률: 62%)
  • 탐색조사(exploratory research)는 새로운 문제나 주제에 대해 초기에 정보를 수집하고 이해하기 위한 연구 방법입니다. 따라서, 연구목적이 "문제나 주제에 대한 초기 정보 수집"과 관련된 것은 A와 C입니다. B와 D는 탐색조사와는 관련이 적은 연구목적입니다.
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9. 집단이나 집합체 단위의 조사에 근거해서 그 안에 소속된 개별단위들에 대한 성격을 규정하는 오류는?

  1. 원자오류
  2. 생태학적 오류
  3. 환원주의적 오류
  4. 무작위적 오류
(정답률: 79%)
  • 생태학적 오류는 집단이나 집합체 단위의 조사 결과를 개별 단위에 적용하는 오류를 말한다. 즉, 그룹의 특성을 개별적으로 해석하는 것으로, 이는 그룹 내부의 다양성을 무시하고 일반화하는 것이며, 이로 인해 잘못된 결론을 도출할 수 있다. 예를 들어, 한 지역의 평균 소득이 높다고 해서 그 지역의 모든 개인이 부유한 것은 아니기 때문이다.
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10. 양적연구와 질적연구에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적연구는 연구대상의 관계를 통계적으로 분석을 통하여 밝히는 연구이다.
  2. 질적연구는 주관적·해석적 연구방법이다.
  3. 양적연구는 확인 지향적 또는 확증적 연구방법이다.
  4. 질적연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다.
(정답률: 71%)
  • "질적연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다."가 틀린 것이다. 질적연구는 주관적이고 해석적인 연구방법으로, 강제적이거나 통제된 측정을 이용하지 않는다. 대신, 개별적인 사례나 경험을 이해하고 설명하기 위해 인터뷰, 관찰, 문서 분석 등의 방법을 사용한다.
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11. 다음 중 집단조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있다.
  2. 조사자와 응답자간 직접 대화할 수 있는 기회가 있어 질문지에 대한 오해를 최소로 줄일 수 있다.
  3. 면접방식과 자기기입의 방식을 조합하여 실시할 수 있다.
  4. 중립적인 응답의 가능성을 높일 수 있고, 집단을 위해 바람직하다고 생각되는 응답을 할 수 있다.
(정답률: 61%)
  • "비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있다."는 집단조사의 가장 큰 장점 중 하나로, 여러 사람을 대상으로 동시에 조사를 실시하기 때문에 개별적으로 조사하는 것보다 비용과 시간을 절약할 수 있으며, 동일한 질문지를 사용하여 동일한 조건에서 조사를 실시할 수 있어 결과의 동일성을 확보할 수 있다. 이는 중립적인 응답의 가능성을 높이는 데에도 도움이 된다.
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12. 다음 중 실험설계의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작(manipulation)적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 80%)
  • 정답: "실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다."

    해설: 실험설계의 특징은 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이며, 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이며, 조작(manipulation)적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차입니다. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 것은 실험의 목적이지만, 실험설계의 특징은 아닙니다.
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13. 문헌조사(literature review)의 유용성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구문제 및 가설의 구체화
  2. 연구문제 해결을 위한 새로운 접근방법의 모색
  3. 경험적 일반화
  4. 새로운 자료원에의 접근
(정답률: 56%)
  • 문헌조사는 연구문제 및 가설의 구체화와 연구문제 해결을 위한 새로운 접근방법의 모색, 그리고 새로운 자료원에의 접근 등에 매우 유용합니다. 그러나 경험적 일반화는 문헌조사와는 거리가 먼 개념입니다. 경험적 일반화란 특정한 사례나 경험에서 얻은 결과를 일반적인 법칙이나 원리로 일반화하는 것을 말합니다. 이는 문헌조사와는 다른 방법론적인 접근이 필요하며, 보다 실증적인 연구에서 중요한 역할을 합니다.
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14. 실험변수의 효과와는 관계없이 결과변수에 대하여 동일한 측정을 반복함으로써 결과 변수값의 변화를 발생하는 것은?

  1. 주시험효과(main testing effect)
  2. 상호작용시험효과(interaction testing effect)
  3. 실험대상의 소멸(mortality)
  4. 통계적 회귀(statistic regression)
(정답률: 59%)
  • 주시험효과는 실험 대상자가 동일한 측정을 반복함으로써 결과 변수값의 변화가 발생하는 현상을 말한다. 이는 대상자가 실험에 익숙해지고, 측정 방법에 대한 이해도가 높아지기 때문에 발생한다. 따라서 실험 결과를 해석할 때 이러한 주시험효과를 고려해야 한다. 상호작용시험효과는 실험 변수들 간의 상호작용이 결과 변수에 영향을 미치는 현상을 말하며, 실험대상의 소멸은 실험 대상자들 중 일부가 실험 중간에 탈락하는 현상을 말한다. 통계적 회귀는 극단적인 값들이 다음 측정에서는 평균으로 회귀하는 현상을 말한다.
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15. 과학적 조사의 일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C → D → E
  2. A → C → B → D → E
  3. A → C → D → B → E
  4. A → D → C → B → E
(정답률: 72%)
  • 과학적 조사의 일반적인 절차는 문제 정의, 가설 설정, 실험 설계, 실험 실행 및 데이터 분석, 결론 도출 순서로 진행됩니다. 따라서 "A → B → C → D → E"가 정답인 이유는 이 절차를 올바르게 따르면서 문제를 해결하기 위해 먼저 문제를 정의하고, 그에 대한 가설을 설정한 후 실험을 설계하고 실행하며 데이터를 분석하여 결론을 도출하기 때문입니다.
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16. 다음 중 전화조사의 일반적인 특징에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자유응답형 질문으로 심층적인 정보를 얻을 수 있다.
  2. 질문의 양이 제한적이다.
  3. 전화번호부를 이용해 비교적 쉽고 정확하게 모집단에서 표본을 추출할 수 있다.
  4. 빠른 시간에 저렴한 비용으로 조사를 실시할 수 있다.
(정답률: 70%)
  • "자유응답형 질문으로 심층적인 정보를 얻을 수 있다."가 틀린 설명입니다. 전화조사는 대개 짧은 시간 내에 많은 인원을 대상으로 조사를 실시하기 때문에 질문의 양이 제한적이며, 자유응답형 질문은 시간과 비용 측면에서 효율적이지 않기 때문에 사용하지 않는 경우가 많습니다. 대신 객관적인 질문을 중심으로 구성되며, 단순한 응답 형태로 정보를 수집합니다.
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17. 설문지를 작성하여 사전조사(pre-test)를 할 때의 설명으로 옳은 것은?

  1. 사전조사는 1회 이상 실시하는 것이 좋다.
  2. 본조사의 응답자 크기와 비슷하게 실시하는 것이 좋다.
  3. 응답자의 대표성을 고려할 필요는 없다.
  4. 면접방법으로 조사하지 않는 것이 좋다.
(정답률: 64%)
  • 사전조사는 설문지나 조사 방법의 문제점을 파악하고 수정하기 위한 것이므로, 1회 이상 실시하여 문제점을 최대한 파악하고 수정할 필요가 있다. 또한, 본조사의 응답자 크기와 비슷하게 실시하여 실제 조사에서 발생할 수 있는 문제점을 사전에 파악할 수 있도록 해야 한다. 응답자의 대표성을 고려하지 않으면 조사 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있으므로, 대표성을 고려하여 응답자를 선정하는 것이 좋다. 마지막으로, 면접방법으로 조사하지 않는 것이 좋은 이유는 면접 방법은 시간과 비용이 많이 들기 때문에 대규모 조사에는 적합하지 않기 때문이다.
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18. 다음의 사례에서 활용한 연구방법은?

  1. 투사법
  2. 내용분석법
  3. 질적연구법
  4. 사회성 측정법
(정답률: 73%)
  • 이 사례에서는 주어진 이미지를 통해 고객들이 은행에 대해 어떤 이미지를 가지고 있는지를 파악하기 위해, 이미지에 대한 내용을 분석하는 방법을 사용하였다. 따라서 이 사례에서 활용한 연구방법은 "내용분석법"이다.
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19. 다음 중 가설의 특성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 검증될 수 있어야 한다.
  2. 가설은 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
  3. 가설이 부인되었다면 반대되는 가설이 검증된 것이다.
  4. 가설은 변수로 구성되며, 그들 간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
(정답률: 72%)
  • 가설이 부인되었다면 반대되는 가설이 검증된 것이라는 설명이 틀립니다. 가설이 부인되었다고 해서 그와 반대되는 가설이 자동으로 검증되는 것은 아닙니다. 가설 검증은 일반적으로 다양한 실험과 연구를 통해 이루어지며, 가설이 부정되었다면 새로운 가설을 세우고 검증하는 과정을 거쳐야 합니다. 따라서 "가설 검증은 반드시 실험과 연구를 통해 이루어져야 한다"라는 추가적인 설명이 필요합니다.
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20. 관찰기법 분류에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 컴퓨터브랜드 선호도 조사를 위해 판매 매장과 비슷한 상황을 만들어 표본으로 선발된 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하여 행동을 관찰한다면 자연적 관찰이다.
  2. 응답자가 자신이 관찰된다는 사실을 알려주고 관찰하는 것은 공개적 관찰이다.
  3. 관찰할 내용이 미리 명확히 결정되어, 준비된 표준양식에 관찰 사실을 기록하는 것은 체계적 관찰이다.
  4. 청소년의 인터넷 이용실태를 조사하기 위해 PC방을 방문하여 이용 상황을 옆에서 직접 지켜본다면 직접관찰이다.
(정답률: 74%)
  • "컴퓨터브랜드 선호도 조사를 위해 판매 매장과 비슷한 상황을 만들어 표본으로 선발된 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하여 행동을 관찰한다면 자연적 관찰이다."가 틀린 설명입니다. 이는 실험적 관찰입니다.

    자연적 관찰은 관찰 대상이 일상적인 상황에서 스스로 행동하는 것을 관찰하는 것입니다.

    응답자가 자신이 관찰된다는 사실을 알려주고 관찰하는 것은 공개적 관찰이고, 관찰할 내용이 미리 명확히 결정되어, 준비된 표준양식에 관찰 사실을 기록하는 것은 체계적 관찰입니다.

    마지막으로, 청소년의 인터넷 이용실태를 조사하기 위해 PC방을 방문하여 이용 상황을 옆에서 직접 지켜본다면 직접관찰입니다.
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21. 표본조사와 전수조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본조사 과정에서 발생하는 비표본오류 때문에 표본조사는 전수조사보다 부정확하다.
  2. 전수조사는 표본조사보다 많은 비용과 시간이 필요로 한다.
  3. 경우에 따라서는 전수조사 자체가 아예 불가능한 경우도 있다.
  4. 모집단이 작은 경우 추정의 정도를 높이는데 전수조사가 더 정밀하다.
(정답률: 82%)
  • "표본조사 과정에서 발생하는 비표본오류 때문에 표본조사는 전수조사보다 부정확하다."라는 설명이 틀린 것입니다. 표본조사는 모집단 전체를 조사하는 전수조사에 비해 적은 비용과 시간이 소요되며, 모집단이 큰 경우에는 전수조사보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 다만, 표본조사에서는 표본 추출과정에서 발생하는 표본오차와 조사대상의 응답오차 등의 비표본오류가 발생할 수 있어, 이를 고려하여 적절한 표본크기와 추출방법 등을 결정해야 합니다.
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22. 응답자의 내면에 있는 신념이나 태도 등을 단어 연상법, 문장 완성법, 그림 묘사법, 만화 완성법 등과 같은 다양한 심리적인 동기 유발방법을 이용하여 조사하는 방법은?

  1. 설문지법
  2. 서베이법
  3. 면접법
  4. 투사법
(정답률: 75%)
  • 투사법은 응답자의 내면에 있는 신념이나 태도 등을 다양한 심리적인 동기 유발방법을 이용하여 조사하는 방법입니다. 이 방법은 단어 연상법, 문장 완성법, 그림 묘사법, 만화 완성법 등을 사용하여 응답자가 무의식적으로 자신의 내면을 드러내도록 유도합니다. 따라서 투사법은 응답자의 심리적인 측면을 조사하는 방법으로, 다른 보기인 설문지법, 서베이법, 면접법과는 차이가 있습니다.
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23. 실험적 연구에서 연구자에 의해서 조작되는 변수는?

  1. 독립변수
  2. 종속변수
  3. 매개변수
  4. 외생변수
(정답률: 61%)
  • 실험적 연구에서 연구자가 조작하거나 제어할 수 있는 변수를 독립변수라고 합니다. 이 변수는 다른 변수들에 영향을 미치는 원인이 되며, 실험의 결과를 예측하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 실험에서 가장 중요한 변수 중 하나입니다.
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24. 다음 중 2차 자료를 이용하는 조사방법은?

  1. 현지조사
  2. 패널조사
  3. 실험
  4. 문헌조사
(정답률: 78%)
  • 문헌조사는 이미 출판된 자료나 기록물 등을 수집하여 분석하는 방법으로, 2차 자료를 이용하는 조사방법이다.
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25. 다음 중 참여관찰의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 객관성을 잃기 쉽다.
  2. 수집한 자료의 표준화가 어렵다.
  3. 자연스러운 상태를 관찰하기 어렵다.
  4. 집단상황에 익숙해지면 관찰대상을 놓칠 수 있다.
(정답률: 85%)
  • "자연스러운 상태를 관찰하기 어렵다."는 참여관찰의 단점과 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 참여관찰자가 관찰대상에게 영향을 미치거나, 관찰대상이 참여관찰자의 존재를 인지하여 자연스러운 상태를 유지하기 어렵기 때문입니다.
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26. 사회과학적 연구방법 중 연역적 접근방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 관찰을 통해 현상을 파악한다.
  2. 개별사례를 바탕으로 일반적 유형을 찾아낸다
  3. 탐색적 방법에 주로 이용된다.
  4. 이론 또는 모형 설정 후 연구를 시작한다.
(정답률: 72%)
  • 연역적 접근방법은 이론 또는 모형을 설정한 후 연구를 시작하는 방법입니다. 이론이나 모형을 설정하고 이를 검증하기 위해 연구를 진행합니다. 이 방법은 탐색적 방법보다는 보다 체계적이고 구체적인 연구를 할 수 있습니다.
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27. 진행자(moderator)가 동질의 소수 응답자 집단을 대상으로 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하는 가운데 필요한 정보를 수집하는 방법은?

  1. 문헌연구
  2. 전문가 의견조사
  3. 표적집단면접법
  4. 사례연구
(정답률: 88%)
  • 표적집단면접법은 특정한 집단을 대상으로 직접 면접을 통해 정보를 수집하는 방법이다. 따라서 진행자가 동질의 소수 응답자 집단을 대상으로 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하는 가운데 필요한 정보를 수집하기 위해서는 표적집단면접법이 적합하다. 이 방법은 집단 내부의 다양한 의견과 생각을 직접 듣고 분석할 수 있어서 효과적인 정보 수집 방법이다.
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28. 심층면접법(depth interview)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문의 순서와 내용은 조사자가 조정할 수 있어 좀 더 자유롭고 심도 깊은 질문을 할수 있다.
  2. 조사자의 면접능력과 분석능력에 따라 조사결과의 신뢰도가 달라진다.
  3. 초점집단면접과 비교하여 자유롭게 개인적인 의견을 교환할 수 없다.
  4. 조사자가 필요하다고 생각되면 반복질문을 통해 타당도가 높은 자료를 수집한다.
(정답률: 60%)
  • "초점집단면접과 비교하여 자유롭게 개인적인 의견을 교환할 수 없다."가 틀린 것이다. 심층면접법은 개인적인 의견을 자유롭게 교환할 수 있는 방법이다.
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29. 다음 중 가설로 적합하지 않은 것은?

  1. 지연 때문에 행정의 발전이 저해된다.
  2. 부모간의 불화가 소년범죄를 유발한다.
  3. 기업 경영은 근본적으로 인간이 결정한다.
  4. 도시 거주자들이 농어촌에 거주하는 사람들 보다 더 야당성향을 띤다.
(정답률: 74%)
  • 기업 경영은 근본적으로 인간이 결정한다. 가설이 적합하다. 이유는 기업은 인간이 창출하고 운영하기 때문이다.
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30. 다음 중 질문지 작성의 원칙이 아닌 것은?

  1. 명확성
  2. 부연설명
  3. 가치중립성
  4. 규범적 응답의 억제
(정답률: 57%)
  • 부연설명은 질문의 명확성을 높이기 위해 추가적인 설명이나 정보를 제공하는 것이므로, 질문지 작성의 원칙 중 하나이다. 따라서 정답은 "부연설명"이 아닌 "규범적 응답의 억제"이다. 규범적 응답의 억제는 특정한 답변을 유도하거나 억제하는 것을 의미하며, 질문의 가치중립성을 유지하기 위한 원칙 중 하나이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A . 동질적, B . 동질적
  2. A . 동질적, B . 이질적
  3. A . 이질적, B . 동질적
  4. A . 이질적, B . 이질적
(정답률: 66%)
  • 이 그림은 A와 B 두 개의 그룹으로 나뉘어져 있고, 각 그룹 내에서는 모양이 모두 같으므로 "동질적"이라고 할 수 있습니다. 하지만 A와 B 그룹 간에는 모양이 다르므로 "이질적"이라고 할 수 있습니다. 따라서 정답은 "A . 동질적, B . 이질적"입니다.
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32. 측정을 받는 일반인들이 측정에 사용된 문항들이 측정하고자 하는 개념을 잘 측정한다고 느끼는 정도를 무엇이라고 하는가?

  1. 판별타당도(discriminant validity)
  2. 안면타당도(face validity)
  3. 준거관련타당도(criterion-related validity)
  4. 구성타당도(construct validity)
(정답률: 44%)
  • 안면타당도는 측정하고자 하는 개념이 측정에 사용된 문항들과 일치하는 정도를 평가하는 것으로, 일반인들이 문항들이 개념을 잘 측정한다고 느끼는 정도를 의미합니다. 따라서 이 문항들이 개념을 측정하는 데 적절한지를 판단하는 중요한 타당도 중 하나입니다.
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33. 창의성을 측정하기 위해 새롭게 개발된 측정도구의 수렴타당성(convergent validity)이 높은 경우는?

  1. 새로운 창의성 측정도구와 기존의 창의성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
  2. 새로운 창의성 측정도구와 지능검사로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
  3. 새로운 창의성 측정도구와 예술성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
  4. 새로운 창의성 측정도구와 신체적 능력 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
(정답률: 70%)
  • 정답은 "새로운 창의성 측정도구와 기존의 창의성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우"입니다. 이는 새로운 창의성 측정도구가 기존의 창의성 측정도구와 유사한 개념을 측정하고 있으며, 이를 통해 측정된 점수들이 서로 일관성이 있음을 나타냅니다. 따라서 이 측정도구는 창의성을 측정하는 데 유효하다고 판단할 수 있습니다. 다른 보기들은 창의성과 관련이 없는 측정도구들이므로 수렴타당성이 높은 경우가 없습니다.
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34. 신뢰성 측정방법인 재검사법(test-retest method)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 한다.
  2. 내적 일치도를 측정하는 신뢰성 측정방법이다.
  3. 검사-재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰성이 낮아진다.
  4. 동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다.
(정답률: 43%)
  • 정답은 "동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다." 이다. 재검사법은 동일한 검사를 두 번 이상 시행하여 얻은 점수 간의 상관관계를 분석하여 신뢰성을 측정하는 방법이다. 따라서 동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이 핵심이다. 다른 보기들은 재검사법에 대한 추가적인 설명이다.
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35. 다음 중 표본의 크기가 같다고 했을 때 표집오차가 가장 작은 표집방법은?

  1. 층화표본추출(stratified sampling)
  2. 단순무작위표본추출(simple random sampling)
  3. 집락표본추출(cluster sampling)
  4. 체계적표본추출(systematic sampling)
(정답률: 29%)
  • 층화표본추출은 모집단을 비슷한 특성을 가진 여러 개의 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 일부 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 각 층에서 표본을 추출함으로써 각 층의 특성을 더 잘 반영할 수 있으며, 따라서 표집오차가 가장 작은 방법 중 하나입니다.
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36. 서스톤척도(Thurston scale)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 처음 문장을 분류하는 평가자들의 성격에 따라 분포가 달라질 수 있다.
  2. 절차가 다른 척도보다 단순하고 문장이나 평가자의 수가 적어도 된다.
  3. 척도용으로 선정된 문장들이 평균값은 같으나 분산도가 다를 수 있다.
  4. 응답자의 점수가 같더라도 그가 선택하는 문항의 종류와 내용이 다를 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 절차가 다른 척도보다 단순하고 문장이나 평가자의 수가 적어도 된다. - 이 설명은 올바르다. 서스톤척도는 각 문항에 대해 11단계의 평가 척도를 사용하며, 평가자들은 각 문항에 대해 자신이 선택한 가장 적절한 문장을 선택한다. 이러한 절차는 다른 척도보다 단순하며, 문장이나 평가자의 수도 적어도 된다.
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37. 두 변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 소멸시켜 버리는 검정변수는?

  1. 선행변수(antecedent variable)
  2. 매개변수(intervening variable)
  3. 억제변수(suppressor variable)
  4. 왜곡변수(distorter variable)
(정답률: 56%)
  • 억제변수는 두 변수간의 관계를 더욱 명확하게 해주는 변수로, 기존에는 두 변수간의 관계가 약하게 나타났지만 억제변수를 추가함으로써 두 변수간의 관계가 더욱 강력하게 나타나게 됩니다. 따라서 이 문제에서는 두 변수간의 관계를 약화시키거나 소멸시키는 검정변수를 묻고 있으므로, 이 중에서도 두 변수간의 관계를 강화시켜주는 억제변수가 정답입니다.
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38. 다음 중 측정수준별 그 예가 틀린 것은?

  1. 서열측정 . 학급 석차(등수)
  2. 비율측정 . 지능지수(IQ)
  3. 명목측정 . 주민등록번호
  4. 등간측정 . 온도
(정답률: 68%)
  • 정답은 "비율측정 . 지능지수(IQ)"이다. 지능지수는 등간측정으로 측정되며, 0점은 아무런 지능이 없는 것이 아니라 평균적인 지능 수준을 나타내는 값이기 때문이다.
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39. 다음 중 표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본조사가 전수조사에 비해 신뢰성이 더 높을 수 있다.
  2. 관찰단위와 분선단위가 반드시 일치하는 것은 아니다.
  3. 모수는 표본조사를 통해 얻는 통계량을 바탕으로 추정한다.
  4. 단순무작위추출방법은 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다.
(정답률: 57%)
  • "단순무작위추출방법은 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다."가 틀린 설명이 아니다.

    단순무작위추출방법은 모든 관찰단위가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있도록 무작위로 추출하는 방법이다. 이때 일련번호와 함께 표본간격이 중요한 이유는, 일련번호를 기준으로 일정한 간격으로 표본을 추출하기 때문이다. 예를 들어, 1부터 100까지의 일련번호가 있는 경우, 1부터 10까지의 간격으로 표본을 추출하면 1, 11, 21, 31, 41, 51, 61, 71, 81, 91번 관찰단위가 표본에 포함된다. 따라서 일련번호와 표본간격을 잘 설정하는 것이 중요하다.
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40. 다음 중 할당표본추출법(quota sampling)의 단점은?

  1. 무작위표본추출보다 비용이 많이 든다.
  2. 일반화가 어렵고 표본오차가 커질 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용이 불가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 없다.
(정답률: 49%)
  • 할당표본추출법은 특정 집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하는 방법이기 때문에 일반화가 어렵고, 표본오차가 커질 가능성이 높습니다. 이는 표본이 전체 집단을 대표하지 못할 가능성이 높기 때문입니다. 따라서, 무작위표본추출법과 같은 다른 추출 방법을 사용하는 것이 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
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41. 모집단을 구성하고 있는 구성요소들이 자연적인 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 k번째의 구성요소를 추출하여 표본을 형성하는 표본추출방법은?

  1. 체계적표본추출(systematic sampling)
  2. 무작위표본추출(random sampling)
  3. 층화표본추출(stratified sampling)
  4. 집락표본추출(cluster sampling)
(정답률: 70%)
  • 체계적표본추출은 자연적인 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 k번째의 구성요소를 추출하는 방법이다. 이 방법은 무작위표본추출보다 표본의 대표성을 높일 수 있으며, 층화표본추출이나 집락표본추출보다는 구성요소들이 균등하게 분포되어 있을 때 유용하게 사용된다. 따라서 체계적표본추출이 정답이다.
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42. 연구대상자의 속성을 일정한 규칙에 따라서 수량화하는 것을 무엇이라 하는가?

  1. 척도
  2. 측정
  3. 요인
  4. 속성
(정답률: 65%)
  • 연구대상자의 속성을 일정한 규칙에 따라 수량화하는 것을 "측정"이라고 한다. 이는 연구자가 연구 대상을 분석하고 이해하기 위해 필요한 과정으로, 측정 결과를 통해 연구 대상의 특성을 파악하고 분석할 수 있다. 따라서 측정은 연구 과정에서 매우 중요한 역할을 수행하며, 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데에도 큰 역할을 한다.
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43. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A . 명목측정, B . 서열측정
  2. A . 등간측정, B . 비율측정
  3. A . 명목측정, B . 비율측정
  4. A . 서열측정, B . 명목측정
(정답률: 70%)
  • A번 보기의 서열측정은 데이터를 순서대로 나열하여 순위를 매기는 측정 방법이고, B번 보기의 명목측정은 데이터를 분류하는 측정 방법입니다. 따라서, 주어진 그림에서는 데이터가 순위로 나열되어 있으므로 A번 보기의 서열측정이 적절하고, 데이터가 분류되어 있지 않으므로 B번 보기의 명목측정은 적절하지 않습니다. 따라서 정답은 "A . 서열측정, B . 명목측정"입니다.
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44. 다음 중 불법 체류자처럼 일반적으로 쉽게 접근하기 힘든 집단을 대상으로 설문조사를 할 때 가장 적합한 표본추출방법은?

  1. 눈덩이표본추출(snowball sampling)
  2. 편의표본추출(convenience sampling)
  3. 판단표본추출(judgment sampling)
  4. 할당표본추출(quota sampling)
(정답률: 76%)
  • 불법 체류자와 같이 일반적으로 쉽게 접근하기 힘든 집단은 특정 네트워크나 사회관계망을 통해 접근할 수 있기 때문에 눈덩이표본추출이 가장 적합합니다. 이 방법은 초기 표본을 추출한 후, 해당 대상이 다른 대상을 추천하도록 요청하여 점차적으로 표본을 확대해 나가는 방법입니다. 따라서, 불법 체류자와 같이 일반적으로 쉽게 접근하기 힘든 집단을 대상으로 할 때는 눈덩이표본추출이 가장 적합합니다.
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45. 오후 2시부터 4시 사이 서울 강남역을 지나는 행인들 중 접근이 쉬운 사람을 대상으로 신제품에 대한 의견을 물어보는 경우 이에 해당하는 표본추출방법은?

  1. 판단표본추출(judgment sampling)
  2. 편의표본추출(convenience sampling)
  3. 층화표본추출(stratified sampling)
  4. 집락표본추출(cluster sampling)
(정답률: 68%)
  • 정답은 "편의표본추출(convenience sampling)"입니다.

    이유는 다음과 같습니다.

    - 편의표본추출은 연구자가 접근하기 쉬운 대상을 선택하는 방법입니다. 이 경우에는 서울 강남역을 지나는 행인들 중 접근이 쉬운 사람을 대상으로 선택하고 있습니다.
    - 판단표본추출은 연구자의 주관적인 판단에 따라 대상을 선택하는 방법입니다. 이 경우에는 연구자가 대상의 특성을 고려하여 선택하는 것이 아니라, 단순히 접근이 쉬운 사람을 선택하고 있으므로 편의표본추출이 맞습니다.
    - 층화표본추출은 모집단을 여러 층으로 나누고 각 층에서 무작위로 대상을 선택하는 방법입니다. 이 경우에는 서울 강남역을 지나는 행인들을 여러 층으로 나누고 각 층에서 무작위로 대상을 선택하는 것이 아니므로 층화표본추출이 아닙니다.
    - 집락표본추출은 모집단을 작은 집단으로 나누고, 각 집단에서 대표적인 집단을 선택하여 대상을 추출하는 방법입니다. 이 경우에는 서울 강남역을 지나는 행인들을 작은 집단으로 나누고, 각 집단에서 대표적인 집단을 선택하는 것이 아니므로 집락표본추출이 아닙니다.
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46. 척도와 지수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 지수는 개별적인 속성들에 할당된 점수들을 단순 합산하여 구한다.
  2. 척도는 속성들 간에 존재하고 있는 강도(intensity)구조를 이용한다.
  3. 지수는 척도보다 더 많은 정보를 제공해준다.
  4. 척도와 지수 모두 변수에 대한 서열측정이다.
(정답률: 51%)
  • "지수는 개별적인 속성들에 할당된 점수들을 단순 합산하여 구한다."가 틀린 설명입니다. 지수는 개별적인 속성들에 할당된 점수들을 가중치(weight)를 곱하여 합산하여 구합니다. 이렇게 함으로써 각 속성의 중요도를 고려할 수 있습니다. 따라서 "지수는 척도보다 더 많은 정보를 제공해준다."라는 설명은 맞습니다.
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47. 측정오차의 발생원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 통계분석기법
  2. 측정방법 자체의 문제
  3. 측정시점에 따른 측정대상자의 변화
  4. 측정시점의 환경요인
(정답률: 66%)
  • 통계분석기법은 측정오차의 발생원인이 아니라, 측정된 데이터를 분석하여 의미있는 결과를 도출하는 방법론이기 때문에 가장 거리가 먼 것입니다. 측정오차의 발생원인은 측정방법 자체의 문제, 측정시점에 따른 측정대상자의 변화, 측정시점의 환경요인 등이 있습니다.
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48. 사회계층간 사회적 거리(social distance)의 측정변수로 가장 부적합한 것은?

  1. 상류층과 하류층간의 소득격차
  2. 사회계층간 교육수준의 차이
  3. 상류층과 중류층간의 거주지역의 차이
  4. A집단과 B집단에서 사용하는 언어의 차이
(정답률: 68%)
  • "A집단과 B집단에서 사용하는 언어의 차이"는 사회적 거리의 측정변수로 부적합한 것이다. 이는 언어는 단순히 문화적 차이일 뿐이며, 사회적 거리와 직접적인 연관성이 없기 때문이다. 다른 보기들은 소득격차, 교육수준, 거주지역 등과 같이 사회적 지위와 밀접한 연관성이 있기 때문에 사회적 거리의 측정변수로 적합하다.
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49. 전수조사 대신 표본조사를 하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경비를 절감하기 위해
  2. 정확도를 높이기 위해
  3. 표본오류를 줄이기 위해
  4. 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기 위해
(정답률: 56%)
  • 표본조사를 하는 이유는 전수조사를 할 경우에 비해 경비를 절감할 수 있기 때문입니다. 또한, 표본조사는 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기도 용이합니다. 하지만 가장 중요한 이유는 정확도를 높이기 위해 표본오류를 줄이기 위해서입니다. 표본오류란, 표본을 추출할 때 우연적으로 발생하는 오차로 인해 전체 모집단을 대표하지 못하는 경우를 말합니다. 따라서, 표본조사를 할 때는 표본오류를 최소화하기 위한 적절한 표본크기와 추출방법을 고려해야 합니다.
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50. 우리나라 100대 기업의 연간 순수입을 ‘원’ 단위로 조사하고자 할 때 측정의 수준은?

  1. 명목측정
  2. 서열측정
  3. 등간측정
  4. 비율측정
(정답률: 63%)
  • 순수입은 양적인 개념으로서, 어떤 기업이 다른 기업보다 2배 많은 순수입을 가지고 있다는 것은 그만큼 더 많은 수익을 창출하고 있다는 것을 의미합니다. 따라서 이 경우에는 비율측정이 적절합니다. 비율측정은 측정 대상 간의 상대적인 크기를 비교할 수 있으며, 0을 포함한 모든 수를 사용할 수 있습니다. 이에 반해, 명목측정은 분류나 구분을 위한 것이며, 서열측정은 순서를 매기기 위한 것, 등간측정은 간격을 일정하게 두고 크기를 측정하는 것입니다.
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51. 다음 중 비표본오차의 원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표본선정의 오류
  2. 조사설계상 오류
  3. 조사표 작성 오류
  4. 조사자의 오류
(정답률: 55%)
  • 표본선정의 오류는 비표본오차의 원인 중에서 가장 직접적인 원인이기 때문에, 다른 세 가지 오류들보다는 더 가까운 원인이라고 할 수 있습니다. 표본선정의 오류는 적절하지 않은 표본을 선택하거나, 표본의 크기가 작아서 대표성이 부족한 경우 등에 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에는 표본에서 얻은 결과가 모집단 전체에 대한 일반화를 할 수 없기 때문에, 비표본오차가 발생하게 됩니다.
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52. 잠재변수와 관찰변수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 잠재변수란 직접 관찰이 불가능한 변수를 의미한다.
  2. 대학생의 성적을 평점평균으로 나타낸 것은 관찰변수에 해당한다.
  3. 하나의 잠재변수를 측정하기 위해 하나의 관찰변수를 사용하는 것이 바람직하다.
  4. 지능, 태도, 직무만족도는 잠재변수에 해당한다.
(정답률: 65%)
  • "하나의 잠재변수를 측정하기 위해 하나의 관찰변수를 사용하는 것이 바람직하다."가 틀린 설명이다. 하나의 잠재변수를 측정하기 위해서는 여러 개의 관찰변수를 사용하는 것이 더욱 정확하다. 예를 들어, 사람의 지능을 측정하기 위해서는 언어, 수리, 공간 등 다양한 관찰변수를 사용해야 한다.
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53. 사회과학에서 척도를 구성하는 이유가 아닌 것은?

  1. 측정의 신뢰성을 높여준다.
  2. 변수에 대한 실적인 측정치를 제공한다.
  3. 하나의 지표로 측정하기 어려운 복합적인 개념들을 측정한다.
  4. 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료의 복잡성을 덜어준다.
(정답률: 32%)
  • 척도를 구성하는 이유는 변수에 대한 실적인 측정치를 제공하기 위함입니다. 다른 보기들은 척도를 구성하는 이유 중 하나이지만, 변수에 대한 측정치를 제공하는 것은 척도의 가장 기본적인 목적입니다.
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54. 측정에 있어서 신뢰성을 높이는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 전문가의 의견을 듣고 문항을 만든다.
  2. 측정항목의 수를 늘린다.
  3. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  4. 중요한 질문의 경우 유사한 문항을 반복하여 물어본다.
(정답률: 56%)
  • 전문가의 의견을 듣고 문항을 만드는 것은 측정 도구의 타당성과 신뢰성을 높이기 위해 필요한 과정 중 하나이다. 전문가들은 해당 분야에서 경험이 많고 전문적인 지식을 가지고 있기 때문에 문항의 적절성과 유효성을 평가할 수 있으며, 이를 통해 측정 도구의 신뢰성을 높일 수 있다. 반면, 측정항목의 수를 늘리는 것은 측정 도구의 복잡성을 증가시키고 응답자의 부담을 높일 수 있으며, 유사한 문항을 반복하여 물어보는 것은 응답자의 지루함을 유발할 수 있다. 따라서 이 두 가지 방법은 측정 도구의 신뢰성을 높이는 데에는 적합하지 않다.
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55. 어떤 선생님이 학생들의 지능지수(IQ)를 측정하기 위해 정확하기로 소문난 전자저울(체중계)을 사용했을 때, 측정의 신뢰도와 타당도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰도와 타당도 모두 낮다.
  2. 신뢰도와 타당도 모두 높다.
  3. 신뢰도는 낮지만 타당도는 높다.
  4. 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다.
(정답률: 60%)
  • 정확하기로 소문난 전자저울은 측정값의 신뢰도는 높을 수 있지만, 학생들의 지능지수를 측정하는데 사용하는 것은 적절하지 않기 때문에 타당도는 낮을 수 있다. 즉, 전자저울은 일정한 측정값을 제공할 수 있지만, 학생들의 지능지수와 같은 복잡한 개념을 측정하는데는 적합하지 않다. 따라서, 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다는 것이다.
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56. 다음 중 확률표본추출방법에 해당하는 것은?

  1. 편의표본추출(convenience sampling)
  2. 판단표본추출(judgment sampling)
  3. 층화표본추출(stratified sampling)
  4. 눈덩이표본추출(snowball sampling)
(정답률: 72%)
  • 층화표본추출은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 각 층에서 추출된 표본들을 조합하여 전체 모집단을 대표하는 표본을 만들 수 있다. 따라서 층화표본추출은 확률표본추출 방법 중 하나이다.
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57. 다음 중 표집오차(sampling error)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본추출법에서보다 층화표본추출법에서 표집오차가 작게 나타난다.
  2. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본추출법에서보다 집락표본추출법에서 표집오차가 크게 나타난다.
  3. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다.
  4. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 분산의 크기가 클수록 커진다.
(정답률: 67%)
  • "단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다."라는 설명이 틀린 것은 없습니다.

    이유는 표본의 크기가 클수록 모집단에 대한 대표성이 높아지기 때문에 표본 추출 과정에서 발생하는 무작위성의 영향이 상쇄되어 표집오차가 줄어들기 때문입니다. 따라서 표본의 크기가 작을수록 표집오차가 커지고, 표본의 크기가 클수록 표집오차가 작아집니다.
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58. 여러 문항으로 이루어진 척도의 신뢰성을 보여주기 위해 제시하는 통계치는?

  1. 크론바하
  2. 평균
  3. 표준편차
  4. 분산
(정답률: 66%)
  • 크론바하 알파(Cronbach's alpha)는 여러 문항으로 이루어진 척도의 내적 일관성을 측정하는 통계적 방법 중 하나입니다. 즉, 척도의 각 문항이 서로 일관성 있게 측정하고 있는지를 파악하는 것입니다. 크론바하 알파는 0부터 1까지의 값을 가지며, 1에 가까울수록 척도의 신뢰성이 높다는 것을 의미합니다. 따라서 여러 문항으로 이루어진 척도의 신뢰성을 보여주기 위해 제시하는 통계치는 크론바하 알파입니다.
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59. 다음 중 표집틀(sampling frame)이 모집단(population)보다 큰 경우는?

  1. A병원 환자를 환자기록부를 이용해서 표집하는 경우
  2. A병원 환자를 병원 입구에서 임의로 표집하는 경우
  3. A병원 환자를 서울지역 휴대폰 가입자 명부를 이용해서 표집하는 경우
  4. A병원에서 무선적 전화걸기방법으로 표집하는 경우
(정답률: 60%)
  • "A병원에서 무선적 전화걸기방법으로 표집하는 경우"가 표집틀이 모집단보다 큰 경우이다. 이는 전화번호부에 등록된 사람들 중에서 A병원 환자가 아닌 사람들도 포함되어 있기 때문이다. 따라서 이 방법으로 표본을 추출하면 모집단을 완벽하게 대표하지 못할 가능성이 있다.
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60. 척도를 구성하는 과정에서 질문 문항들이 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도는?

  1. 의미분화척도(semantic differential scale)
  2. 서스톤척도(thurstone scale)
  3. 리커트척도(likert scale)
  4. 거트만척도(guttman scale)
(정답률: 55%)
  • 거트만척도는 질문 문항들이 서로 연속적이고 계층적인 관계를 가지며, 단일한 개념을 측정하는 것을 전제로 하기 때문에 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도이다. 다른 척도들은 질문 문항들이 서로 독립적이거나 상호작용하는 경우가 있어 단일차원을 보장하지 못할 수 있다.
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3과목: 사회통계

61. 독립시행 횟수가 10이고 성공확률이 0.5인 이항분포에서 1회의 성공의 발생할 확률 A와 10회의 성공이 발생할 확률 B 사이의 관계는?

  1. A < B
  2. A = B
  3. A > B
  4. A + B = 1
(정답률: 33%)
  • A와 B는 각각 이항분포의 확률질량함수에서 1과 10에 해당하는 확률값이다. 이항분포에서 성공확률이 0.5이므로, 1회의 성공의 발생할 확률 A는 0.5이다. 10회의 성공이 발생할 확률 B는 이항분포의 확률질량함수에서 x=10일 때의 값이므로, B = (10 choose 10) * 0.5^10 = 0.0009765625 이다. 따라서 A > B 이다.
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62. 실험계획에서 데이터의 산포에 영향을 미치는 여러 가지 원인들 중에서 실험에 직접 취급되는 원인을 무엇이라 하는가?

  1. 인자
  2. 실험단위
  3. 수준
  4. 실험자
(정답률: 49%)
  • 인자는 실험에 직접 취급되는 원인으로, 실험 조건을 조작하여 데이터의 변화를 관찰하는 데 사용된다. 실험단위는 인자에 의해 영향을 받는 대상이며, 수준은 인자가 가질 수 있는 값의 범위를 의미한다. 실험자는 실험을 수행하는 사람으로, 데이터의 산포에 영향을 미치는 원인 중 하나이지만, 직접적으로 실험에 취급되는 원인은 아니다. 따라서 정답은 "인자"이다.
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63. 평균이 5이고 표준편차가 2인 정규분포를 따르는 확률변수 X 를 관측할 때 X 의 관측 값이 4보다 크고 6보다 작을 확률을 구하면?(단, P(Z<0.5)=0.6915, Z 는 표준정규확률변수)

  1. 0.3085
  2. 0.3830
  3. 0.2580
  4. 0.6915
(정답률: 50%)
  • 먼저 X가 정규분포를 따른다는 것은 X의 값이 평균을 중심으로 좌우대칭인 종 모양의 분포를 따른다는 것을 의미합니다. 따라서 X가 4보다 크고 6보다 작을 확률은 X가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 고려하여 계산할 수 있습니다.

    먼저 X가 4보다 크다는 것은 X가 평균보다 1단위 이상 크다는 것입니다. 이를 표준정규분포의 형태로 나타내면 (4-5)/2 = -0.5입니다. 마찬가지로 X가 6보다 작다는 것은 X가 평균보다 0.5단위 이하 작다는 것입니다. 이를 표준정규분포의 형태로 나타내면 (6-5)/2 = 0.5입니다.

    따라서 우리가 구해야 하는 것은 P(-0.5 < Z < 0.5)입니다. 여기서 Z는 표준정규확률변수이므로, P(-0.5 < Z < 0.5)는 표준정규분포표에서 0.6915 - 0.3085 = 0.3830을 찾아서 구할 수 있습니다. 따라서 정답은 "0.3830"입니다.
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64. 다음 중 자료의 산포(dispersion)의 정도를 나타내는 측도가 아닌 것은?

  1. 범위(range)
  2. 사분편차(quartile deviation, 사분위수범위)
  3. 변동계수(coefficient of variation)
  4. 왜도(skewness)
(정답률: 47%)
  • 왜도는 자료의 분포가 좌우 대칭인지 아닌지를 나타내는 측도이며, 산포의 정도를 나타내는 측도는 범위, 사분편차, 변동계수 등이다. 따라서 정답은 "왜도(skewness)"이다.
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65. 임의의 모집단으로부터 확률표본을 취할 때 표본평균의 확률분포는 표본의 크기가 충분히 크면 근사적으로 정규분포를 따른다는 사실의 근거가 되는 이론은?

  1. 중심극한의 정리
  2. 대수의 법칙
  3. 체비셰프의 부등식
  4. 확률화의 원리
(정답률: 59%)
  • 중심극한의 정리는 모집단의 분포가 무엇이든지 상관없이, 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 이론입니다. 이는 대수의 법칙과 함께 사용되며, 대수의 법칙은 표본의 크기가 커질수록 표본평균이 모평균에 수렴한다는 이론입니다. 따라서, 중심극한의 정리는 대수의 법칙에 기반하여 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 것을 보장합니다.
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66. 다음 중 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻하는 통계적 용어는?

  1. 유의수준
  2. 기각역
  3. 검정통계량
  4. 대립가설
(정답률: 57%)
  • 유의수준은 가설검정에서 귀무가설을 기각할 때, 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻하는 통계적 용어입니다. 즉, 유의수준은 귀무가설이 참인데도 기각하는 오류를 범할 확률을 얼마나 허용할 것인지를 결정하는 중요한 기준입니다. 일반적으로 0.05 또는 0.01 수준으로 설정되며, 이 수준 이하에서 귀무가설을 기각하면 해당 결과는 통계적으로 유의미하다고 판단됩니다.
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67. 표본의 크기가 n=10 에서 n=160 으로 증가한다면, 평균의 표준오차는 n=10 에서 얻은 경우와 비교하여 몇 배가 되는가?

  1. 1/4
  2. 1/2
  3. 2
  4. 4
(정답률: 40%)
  • 표본의 크기가 증가할수록 평균의 표준오차는 감소한다. 이는 표본의 크기가 커질수록 표본 평균이 모평균에 더 가까워지기 때문이다.

    표본의 크기가 16배 증가했으므로, 표준오차는 1/4로 감소한다. 따라서 정답은 "1/4"이다.
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68. 두 변수 X 와 Y 의 상관계수가 0.1일 때, 2X 와 3Y 의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 0.3
  3. 0.2
  4. 0.1
(정답률: 32%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계의 강도를 나타내는 지표이며, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. 따라서 X와 Y의 상관계수가 0.1이라는 것은 둘 사이의 관계가 매우 약하다는 것을 의미합니다.

    2X와 3Y의 상관계수를 구하기 위해서는 먼저 2X와 3Y 각각의 분산과 공분산을 구해야 합니다.

    Var(2X) = 4Var(X)

    Var(3Y) = 9Var(Y)

    Cov(2X, 3Y) = 6Cov(X, Y)

    따라서,

    Corr(2X, 3Y) = Cov(2X, 3Y) / (SD(2X) * SD(3Y))

    = 6Cov(X, Y) / (2SD(X) * 3SD(Y))

    = 2Cov(X, Y) / (SD(X) * SD(Y))

    = 2 * Corr(X, Y)

    = 2 * 0.1

    = 0.2

    따라서, 2X와 3Y의 상관계수는 0.2가 됩니다.
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69. 정규분포를 따르는 어떤 집단의 모평균이 10인지를 검정하기 위하여 크기가 25인 표본을 추출하여 관찰한 결과 표본평균은 9, 표본표준편차는 2.5였다. t-검정을 할 경우 검정통계량의 값은?

  1. 2
  2. 1
  3. -1
  4. -2
(정답률: 28%)
  • 검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    t = (표본평균 - 모평균) / (표준오차)
    표준오차 = 표준편차 / sqrt(표본크기)

    여기서 모평균은 10이고, 표본평균은 9, 표본표준편차는 2.5, 표본크기는 25이다.

    표준오차 = 2.5 / sqrt(25) = 0.5
    t = (9 - 10) / 0.5 = -2

    따라서 검정통계량의 값은 -2이다. 이는 표본평균이 모평균보다 2 표준오차만큼 작다는 것을 의미한다. 이는 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있는 충분한 증거가 된다.
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70. 한국, 미국, 일본의 대졸 신입사원의 월급은 평균 210만원, 3500달러, 25만엔이고, 표준편차는 각각 50만원, 350달러, 2만7천엔인 정규분포를 따른다고 한다. 위 3개국에서 임의로 한 명씩 뽑힌 대졸 신입사원 A, B, C의 월급이 250만원, 3750달러, 27만엔이라 할 때, 자국 내에서 상대적으로 월급을 많이 받는 사람 순서대로 나열한 것은?

  1. A > B > C
  2. A > C > B
  3. B > C > A
  4. B > A > C
(정답률: 36%)
  • 각 국가별로 월급의 상대적인 위치를 파악하기 위해서는 각 국가의 월급 분포를 표준화해야 한다. 이를 위해 각 국가별로 Z-score를 계산하면 된다.

    A의 경우, 한국에서 250만원을 받았으므로 Z-score는 (250-210)/50 = 0.8이다.
    B의 경우, 미국에서 3750달러를 받았으므로 월급으로 환산하면 약 420만원이 되고, Z-score는 (420-350)/350 = 0.2이다.
    C의 경우, 일본에서 27만엔을 받았으므로 Z-score는 (27-25)/2.7 = 0.74이다.

    따라서, A가 가장 많이 받고, C가 그 다음이며, B가 가장 적게 받았으므로 정답은 "A > C > B"이다.
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71. 형광등을 대량 생산하고 있는 공장이 있다. 제품의 평균수명시간을 추정하기 위하여 100개의 형광등을 임의로 추출하여 조사한 결과, 표본으로 추출한 형광등 수명의 평균은 500시간, 그리고 표준편차는 40시간이었다. 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간을 추정하면? (단, Z=0.025=1.96, Z0.005=2.58)

  1. (492.16, 510.32)
  2. (492.16, 507.84)
  3. (489.68, 507.84)
  4. (489.68, 510.32)
(정답률: 49%)
  • 표본의 크기가 100으로 크므로, 중심극한정리에 따라 표본평균의 분포는 대략적으로 정규분포를 따른다고 가정할 수 있다. 따라서, 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰수준 95%에 해당하는 Z값은 1.96이다. 따라서, 신뢰구간의 양쪽 끝은 다음과 같다.

    하한값 = 표본평균 - Z * (표준오차) = 500 - 1.96 * (40 / √100) = 492.16
    상한값 = 표본평균 + Z * (표준오차) = 500 + 1.96 * (40 / √100) = 507.84

    따라서, 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간은 (492.16, 507.84)이다. 따라서, 정답은 "(492.16, 507.84)"이다.
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72. 눈의 수가 3이 나타날 때까지 계속해서 공정한 주사위를 던지를 실험에서 주사위를 던진 횟수를 확률변수 X 라고 할 때, X 의 기대값은?

  1. 3.5
  2. 5
  3. 5.5
  4. 6
(정답률: 34%)
  • 주사위를 던지면 나올 수 있는 눈의 수는 1부터 6까지이며, 이 중 3이 나올 확률은 1/6입니다. 따라서 X가 1일 확률은 5/6, X가 2일 확률은 (5/6)×(5/6), X가 3일 확률은 (5/6)×(5/6)×(1/6)입니다. 이를 각각 계산하면 X의 기대값은 (1×5/6) + (2×(5/6)×(5/6)) + (3×(5/6)×(5/6)×(1/6)) = 6입니다. 따라서 정답은 "6"입니다.
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73. 두 변수에 대한 자료가 다음과 같이 주어졌을 때 단순회귀모형으로 추정된 회귀직선으로 옳은 것은?

(정답률: 45%)
  • 정답은 ""이다.

    이유는 주어진 산점도를 보면 x와 y 사이에 양의 상관관계가 있으며, 회귀직선이 적절하게 데이터를 설명하고 있다는 것을 알 수 있다. 또한, 회귀직선의 기울기가 양수이므로 x가 증가할 때 y도 증가하는 경향이 있다는 것을 알 수 있다. 따라서, 단순회귀모형으로 추정된 회귀직선으로 ""이 옳다.
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74. 모집단의 평균을 추정하기 위해 1,000개의 표본을 취하여 정리한 결과 표본평균은 100, 표준편차는 5로 계산되었다. 모평균에 대한 점추정치는?

  1. 10
  2. 100
  3. 5
  4. 25
(정답률: 29%)
  • 표본평균은 모집단의 평균을 추정하기 위한 가장 일반적인 방법 중 하나이다. 따라서, 이 문제에서 모평균에 대한 점추정치는 표본평균인 100이 된다. 이는 표본의 평균이 모집단의 평균을 잘 대표한다는 가정하에 얻어진 결과이다.
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75. 다음 회귀모형 에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 결정계수 R2는 Y의 총변동에 대한 회귀모형으로 인한 변동의 비율을 말하며 X 와 Y 의 상관계수와는 관계없는 값이다.
  2. β=0 인 가설을 검정하기 위하여 자유도가 n-2 인 t분포를 사용할 수 있다.
  3. 오차 의 분산의 추정량은 평균제곱오차이며 보통 MSE 로 나타낸다.
  4. 잔차그림을 보면 회귀모형의 가정이 자료에 잘 맞는지를 알 수 있다.
(정답률: 30%)
  • "결정계수 R2는 Y의 총변동에 대한 회귀모형으로 인한 변동의 비율을 말하며 X 와 Y 의 상관계수와는 관계없는 값이다."이 틀린 설명이다. 결정계수 R2는 회귀모형에서 독립변수가 종속변수를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, X와 Y의 상관계수와 밀접한 관련이 있다. 결정계수 R2는 0에서 1 사이의 값을 가지며, 값이 1에 가까울수록 회귀모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다.
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76. 동전을 3번 던졌을 때 앞면(H)이 한번 이상 나타날 확률은?

  1. 3/8
  2. 2/3
  3. 7/8
  4. 1/3
(정답률: 50%)
  • 동전을 한 번 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 1/2이다. 따라서, 동전을 3번 던졌을 때 앞면이 한 번 이상 나타날 확률은 다음과 같다.

    - 앞면이 1번 나올 확률: 1/2 * 1/2 * 1/2 = 1/8
    - 앞면이 2번 나올 확률: 1/2 * 1/2 * 1/2 = 1/8
    - 앞면이 3번 나올 확률: 1/2 * 1/2 * 1/2 = 1/8

    따라서, 앞면이 한 번 이상 나타날 확률은 1 - (앞면이 0번 나올 확률) = 1 - (1/8) = 7/8 이다.
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77. 다음 중 검정통계량의 분포가 정규분포를 이용하지 않는 검정은?

  1. 대표본에서 모평균의 검정
  2. 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 검정
  3. 모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정
  4. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 검정
(정답률: 32%)
  • "모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정"은 검정통계량인 카이제곱 분포를 사용하기 때문에 정규분포를 이용하지 않는 검정이다. 이 검정은 모집단의 분산에 대한 가설을 검정하는 것으로, 대표본에서 추출한 표본의 분산을 이용하여 모집단의 분산에 대한 가설을 검정한다. 이 때, 표본의 크기가 충분히 크면 중심극한정리에 의해 표본의 분산은 모집단의 분산과 비슷해지므로 카이제곱 분포를 사용할 수 있다.
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78. 다음 분산분석(ANOVA)표는 상품포장색깔(빨강, 노랑, 파랑)이 판매량에 미치는 영향을 알아보기 위해서 4곳의 가게를 대상으로 실험한 결과이다. 분산분석표에서 잔차 평균제곱 A 값은 얼마인가?

  1. 11.33
  2. 14.33
  3. 10.23
  4. 13.23
(정답률: 58%)
  • 잔차 평균제곱 A 값은 11.33이다. 이는 분산분석표에서 "Mean Square Residuals" 열에서 A 행의 값이다. 이 값은 각 셀의 오차를 제곱한 후 평균을 구한 것으로, 각 셀에서 예측값과 실제값의 차이를 제곱한 후 평균을 구한 것이다. 따라서 이 실험에서는 상품포장색깔이 판매량에 미치는 영향이 있지만, 이외의 요인들로 인해 예측값과 실제값이 차이가 나는 것으로 보인다.
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79. 어떤 지역 선거에서 유력 후보에 대한 지지율은 60%라고 한다. 유권자 중 20명을 무작위로 뽑아 조사할 때 몇 명 정도가 유력 후보를 지지할 것으로 기대되는가?

  1. 6명
  2. 8명
  3. 10명
  4. 12명
(정답률: 49%)
  • 유권자 중 유력 후보를 지지하는 비율이 60%이므로, 20명 중에서 유력 후보를 지지하는 사람은 20 x 0.6 = 12명이다. 따라서 정답은 "12명"이다.
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80. 일원배치 분산분석에서 인자의 수준이 3이고 각 수준마다 반복실험을 5회씩 한 경우 잔차(오차)의 자유도는?

  1. 9
  2. 10
  3. 11
  4. 12
(정답률: 50%)
  • 일원배치 분산분석에서 자유도는 다음과 같이 계산된다.

    자유도 = 총 자료 수 - 총 인자 수

    여기서 총 자료 수는 수준 수 x 반복 횟수이다. 따라서 총 자료 수는 3 x 5 = 15이다.

    총 인자 수는 수준 수 - 1이다. 따라서 총 인자 수는 3 - 1 = 2이다.

    따라서 잔차(오차)의 자유도는 15 - 2 = 13이다. 하지만 일원배치 분산분석에서는 잔차(오차)의 자유도에 대한 보정이 필요하다. 이 보정은 다음과 같이 계산된다.

    보정된 잔차(오차)의 자유도 = 총 자료 수 - 총 인자 수 - 1

    따라서 보정된 잔차(오차)의 자유도는 15 - 2 - 1 = 12이다. 따라서 정답은 "12"이다.
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81. A 콜택시회사는 고객이 전화를 한 뒤 요청한 곳에 택시가 도착하기까지의 소요시간을 알아보기 위해 100번의 전화요청에 대해 소요시간을 조사했다. 그 결과 표본평균은 13.3분이었고, 표준편차는 4.2분이었다. 소요시간이 정규분포를 따른다고 가정하고 모평균에 대한 95% 양측신뢰구간을 구하면? (단, P(Z>1.645)=0.05, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>2.325)=0.01, P(Z>2.575)=0.005)

  1. 13.3±0.08
  2. 13.3±0.42
  3. 13.3±0.69
  4. 13.3±0.82
(정답률: 42%)
  • 95% 양측신뢰구간에서 유의수준은 0.05이므로, 양측 꼬리 부분의 확률은 각각 0.025이다. 따라서, 표준정규분포에서 Z값이 1.96인 경우의 신뢰구간은 평균에서 좌우로 1.96*표준오차 만큼 떨어진다. 여기서 표준오차는 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다. 따라서, 95% 양측신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰구간 = 평균 ± (Z값 * 표준오차)
    = 13.3 ± (1.96 * 4.2 / √100)
    = 13.3 ± 0.82

    따라서, 정답은 "13.3±0.82"이다.
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82. 다음 중 상관관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립이다.
  2. 상관관계의 값은 항상 0 이상 1 이하이다.
  3. 상관관계의 부호는 공분산의 부호와 같다.
  4. 상관관계의 크기는 회귀직선의 기울기 크기와 같다.
(정답률: 35%)
  • 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표 중 하나로, 두 변수가 함께 변화하는 정도를 나타낸다. 이 때, 상관관계의 부호는 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는지를 나타내며, 공분산의 부호와 같다. 즉, 두 변수가 함께 증가하면 상관관계는 양수이고, 함께 감소하면 음수이다. 따라서, 상관관계의 부호를 통해 두 변수 간의 관계를 파악할 수 있다.
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83. A회사에서 생산하고 있는 정구의 수명시간은 평균이 μ=800(시간)이고 표준편차가 σ=40(시간)이라고 한다. 무작위로 이 회사에서 생산한 전구 64개를 조사하였을 때 표본의 평균수명시간이 790.2시간 미만일 확률은 약 얼마인가? (단, Z0.005=2.58, Z0.025=1.96, Z0.05=1.645)

  1. 0.01
  2. 0.025
  3. 0.05
  4. 0.10
(정답률: 53%)
  • 평균이 800시간이고 표준편차가 40시간인 정규분포에서 표본크기가 64인 표본을 추출하였으므로, 표본평균의 분포는 평균이 800시간이고 표준오차가 5시간인 정규분포를 따른다. 따라서, 표본평균이 790.2시간 미만일 확률은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    Z = (790.2 - 800) / 5 = -1.96

    여기서 Z값은 표준정규분포에서의 값이므로, Z표에서 -1.96에 해당하는 확률을 찾으면 된다. Z표에서 -1.96에 해당하는 확률은 0.025이다. 따라서, 표본평균이 790.2시간 미만일 확률은 0.025이다. 이는 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있는 유의수준보다 작으므로, 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 이 회사에서 생산한 전구의 평균수명시간이 800시간보다 짧다는 결론을 내릴 수 있다.
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84. 표본으로 추출된 15명의 성인을 대상으로 지난해 감기로 앓았던 일수를 조사하여 다음의 데이터를 얻었다. 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 계산한 값 중 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 평균값 = 6
  2. 중앙값 = 5
  3. 최빈값 = 5
  4. 범위 = 14
(정답률: 40%)
  • 정답: 최빈값 = 5

    해설:

    평균값 = (1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+28)/15 = 114/15 = 7.6

    중앙값 = 7

    최빈값 = 5 (가장 많이 나온 값)

    범위 = 최대값 - 최소값 = 28 - 14 = 14

    따라서, 정답은 "최빈값 = 5" 이다.

    범위는 데이터의 최대값과 최소값의 차이를 나타내는 값이다. 이 문제에서는 최대값이 28이고 최소값이 14이므로, 범위는 28-14=14가 된다.
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85. 다음 중 연속확률변수인 것은?

  1. A대학 학생의 인터넷 사용 여부
  2. A대학 학생의 일주일 평균 인터넷 사용 정도: 상, 중, 하
  3. A대학 학생의 일주일 평균 인터넷 사용 시간
  4. A대학의 B컴퓨터 실습실에서 1시간 이상 지속적으로 컴퓨터를 사용하는 학생의 수
(정답률: 53%)
  • 연속확률변수는 연속적인 값을 가지는 확률변수를 말합니다. 따라서 "A대학 학생의 일주일 평균 인터넷 사용 시간"이 연속확률변수입니다. 이유는 시간은 연속적인 값을 가지기 때문입니다. 반면에 "A대학 학생의 인터넷 사용 여부", "A대학 학생의 일주일 평균 인터넷 사용 정도: 상, 중, 하", "A대학의 B컴퓨터 실습실에서 1시간 이상 지속적으로 컴퓨터를 사용하는 학생의 수"는 이산확률변수입니다. 이유는 이들은 각각 이진 변수, 범주형 변수, 이산적인 값을 가지기 때문입니다.
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86. 평균이 μ 이고, 표준편차가 σ 인 정규모집단으로부터 표본을 관측할 때, 관측값이 μ+2σ 와 μ-2σ 사이에 존재할 확률은 약 몇 %인가?

  1. 33%
  2. 68%
  3. 95%
  4. 99%
(정답률: 48%)
  • 정규분포에서 평균에서 표준편차의 배수만큼 떨어진 지점은 다음과 같은 확률을 가집니다.

    - μ±1σ : 약 68%
    - μ±2σ : 약 95%
    - μ±3σ : 약 99%

    따라서, 관측값이 μ+2σ 와 μ-2σ 사이에 존재할 확률은 약 95%입니다.
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87. 어느 회사는 노조와 협의하여 오후의 중간 휴식시간을 20분으로 정하였다. 그런데 총무과장은 대부분의 종업원이 규정된 휴식시간보다 더 많은 시간을 쉬고 있다고 생각하고 있다. 이를 확인하기 위하여 전체 종업원 1000명 중에서 25명을 조사한 결과 표본으로 추출된 종업원 평균 휴식시간은 22분이고 표준편차는 3분으로 계산되었다. 유의 수준 α=0.05 에서 총무과장의 의견에 대한 가설검정 결과로 옳은 것은? (단, t.05,25-1)=1.711)

  1. 검정통계량 t<1.711 이므로 귀무가설을 기각한다.
  2. 검정통계량 이므로 귀무가설을 채택한다.
  3. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.
  4. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 짧다고 할 수 있다.
(정답률: 45%)
  • 귀무가설: 종업원의 평균 휴식시간은 20분이다.
    대립가설: 종업원의 평균 휴식시간은 20분보다 더 길다.

    검정통계량 t = (표본평균 - 모평균) / (표준편차 / √n) = (22 - 20) / (3 / √25) = 5

    유의 수준 α=0.05 에서, 자유도 24일 때의 t분포표를 보면, t.05,24=1.711 이다. 따라서, 검정통계량 t=5는 임계값 1.711보다 크므로, 귀무가설을 기각한다.

    따라서, 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.
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88. 한 도시의 취업적정연령인 사람들 중 1000명을 임의추출(random sampling)하여 조사한 결과 40명이 실업자였다. 실업률 p에 대한 95% 신뢰구간을 구하면?(단, P(Z>1.96)=0.025, Z~N(0,1))

  1. (0.0279, 0.0521)
  2. (0.0298, 0.0502)
  3. (0.0241, 0.0559)
  4. (0.0179, 0.0421)
(정답률: 26%)
  • 이 문제는 큰 수의 법칙(Law of Large Numbers)을 이용하여 풀 수 있다. 큰 수의 법칙은 샘플의 크기가 커질수록 표본평균이 모평균에 수렴한다는 것을 말한다. 따라서, 이 문제에서는 샘플의 크기가 충분히 크기 때문에 표본비율인 0.04이 모비율인 p에 대한 좋은 추정치가 된다.

    신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    $hat{p} pm Z_{alpha/2} sqrt{frac{hat{p}(1-hat{p})}{n}}$

    여기서, $hat{p}$는 표본비율, $Z_{alpha/2}$는 표준정규분포에서 $alpha/2$에 해당하는 값, $n$은 샘플의 크기이다.

    이 문제에서는 $hat{p}=0.04$, $Z_{alpha/2}=1.96$ (95% 신뢰수준에서), $n=1000$ 이므로,

    $0.04 pm 1.96 sqrt{frac{0.04(1-0.04)}{1000}}$

    $= 0.04 pm 0.0121$

    $= (0.0279, 0.0521)$

    따라서, 정답은 "(0.0279, 0.0521)"이다. 이는 모비율 p가 95%의 신뢰수준으로 2.79%에서 5.21% 사이에 존재할 것으로 추정된다는 것을 의미한다.
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89. 확률변수  에 대하여 X 의 평균은 E(X)=3 이고 X2의 평균은 E(X2)=10.4 이다. 확률변수 Y 를 Y=7X+3 이라 할 때, X 와 Y 의 공분산 Cov(X,Y)를 구하면?

  1. 6.8
  2. 7.8
  3. 8.8
  4. 9.8
(정답률: 19%)
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90. 모분산이 알려져 있는 정규모집단의 모평균에 대한 구간 추정을 하는 경우, 표본의 수를 4배로 늘리면 신뢰구간의 길이는 어떻게 변하는가?

  1. 신뢰구간의 길이는 표본의 수와 관계없다.
  2. 2배로 늘어난다.
  3. 1/2로 줄어든다.
  4. 1/4로 줄어든다.
(정답률: 56%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본의 크기와 반비례한다. 따라서 표본의 수를 4배로 늘리면 신뢰구간의 길이는 1/4로 줄어든다. 이는 표본의 크기가 커질수록 모평균에 대한 추정치가 더욱 정확해지기 때문이다.
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91. 직업별로 소비행동에 어떤 차이가 있는지를 보기 위해 취업주부를 대상으로 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였다. 이 때 소비행동은 연속변수의 척도를 구성하였다. 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 알아보려면 어떤 통계적 분석을 실시하는 것이 가장 적합한가?

  1. 분할표 분석
  2. 판별분석
  3. 상관관계분석
  4. 분산분석
(정답률: 39%)
  • 분산분석이 가장 적합하다. 이는 집단 간 차이를 검정하는데 적합한 분석 방법으로, 여러 집단 간의 평균 차이를 비교하여 차이가 유의한지를 검정할 수 있다. 따라서 취업주부를 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정한 후, 각 집단의 평균 차이를 비교하여 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 검정할 수 있다.
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92. 다음 중 변동계수(coefficient of variation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상대적인 산포의 측도로서 표준편차를 표본평균으로 나눈 값으로 정의된다.
  2. 변동계수는 단위에 의존하지 않는 통계량이다.
  3. 단위가 서로 다르거나 또는 집단간에 평균의 차이가 큰 산포를 비교하는데 유용하게 사용된다.
  4. 변동계수는 0 이상, 1 이하의 값을 가지며, 때로 %로 나타내기도 한다.
(정답률: 27%)
  • 변동계수는 0 이상, 1 이하의 값을 가지며, 때로 %로 나타내기도 한다.라는 설명이 틀린 것은 없다.

    변동계수는 상대적인 산포의 측도로서 표준편차를 표본평균으로 나눈 값으로 정의된다. 이는 단위에 의존하지 않는 통계량이기 때문에 단위가 서로 다르거나 또는 집단간에 평균의 차이가 큰 산포를 비교하는데 유용하게 사용된다. 따라서 모든 보기가 맞는 설명이다.
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93. 도수분포가 비대칭이고 극단치들이 있을 때 보다 적절한 중심성향 측도는?

  1. 산술평균
  2. 중위수
  3. 최빈수
  4. 조화평균
(정답률: 50%)
  • 도수분포가 비대칭이고 극단치들이 있을 때는 산술평균이 왜곡될 수 있으며, 최빈수는 도수분포의 모양과는 무관하게 결정되기 때문에 적절한 중심성향 측도가 아니다. 조화평균은 주로 비율이나 비율의 역수를 계산할 때 사용되므로 이 경우에도 적절하지 않다. 따라서, 도수분포가 비대칭이고 극단치들이 있을 때는 중위수가 적절한 중심성향 측도이다. 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬한 후 가운데 위치한 값으로, 도수분포의 모양과는 무관하게 결정되기 때문에 산술평균보다 왜곡될 가능성이 적다.
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94. 표본자료로부터 추정한 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)일 때, 유의 수준 0.05에서 귀무가설 H0:μ=0 대 대립가설 H1:μ≠0 의 검증 결과는 어떻게 해석 할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지 또는 t 분포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 43%)
  • 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 이는 유의 수준 0.05에서 모평균이 0이라는 귀무가설이 맞을 가능성이 높다는 것을 의미한다. 신뢰구간은 표본평균을 중심으로 일정한 범위 내에서 모평균이 존재할 확률을 나타내는 것으로, 이 경우에는 95%의 확률로 모평균이 (-0.042, 0.522) 범위 내에 존재한다는 것을 의미한다. 따라서 이 범위 내에 0이 포함되어 있으므로 모평균이 0이라는 귀무가설을 기각할 수 없다. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다는 것은 옳지 않다. 또한, t 분포의 임계값을 사용했는지 여부는 검증 결과와는 무관하다.
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95. 평균이 10이고 분산이 4인 분포로부터 100개의 표본을 추출하였을 때, 표본평균을 라 하자. P(<10.33) 를 구하면? (단, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.65)=0.05, P(Z>8.25)=0, P(Z>0.825)=0.205,)

  1. 0.795
  2. 0.95
  3. 0.975
  4. 1
(정답률: 31%)
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96. 서로 독립인 두 정규모집단의 모평균은 각각 μ1 과 μ2 이고 모분산은 동일하다고 가정한다. 이 두 모집단으로부터 표본의 크기가 각각 n1과 n2인 랜덤표본을 취하여 얻은 표본평균을 각각 와 라 하고 표본분산을 각각 과 이라 하면 확률변수 는 t-분포를 따른다. 이 때 t-분포의 자유도는? (단, 은 공통분산의 추정량이다.)

  1. n1+n2
  2. n1+n2-1
  3. n1+n2-2
  4. n1+n2-3
(정답률: 38%)
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97. 변수 x 와 y 에 대한 n 개의 자료 에 대하여 단순선형회귀모형 을 적합시키는 경우, 잔차 에 대한 성질이 아닌 것은?

(정답률: 34%)
  • 잔차는 회귀선과 실제 자료 값 사이의 차이를 나타내는 값이다. 따라서 잔차는 회귀선을 중심으로 대칭적으로 분포하며, 평균이 0이어야 한다.

    따라서 정답은 "" 이다. 잔차의 분산은 모두 동일하지 않을 수 있으며, 이는 회귀선의 기울기와 상관관계가 있다. 회귀선의 기울기가 작을수록 잔차의 분산이 커지고, 기울기가 클수록 잔차의 분산이 작아진다.
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98. 어느 대학교 학생들의 흡연율을 조사하고자 한다. 실제 흡연율과 추정치의 차이가 5% 이내라고 90% 정도의 확신을 갖기 위해서는 얼마만큼 크기의 표본이 필요한가?(단, Z0.1=1.282, Z0.05=1.645, Z0.025=1.960 )

  1. 165
  2. 192
  3. 271
  4. 385
(정답률: 42%)
  • 표본의 크기를 n이라고 하면, 실제 흡연율 p와 추정치 p̂의 차이는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    |p - p̂| ≤ 0.05

    이 식을 변형하면 다음과 같다.

    -0.05 ≤ p - p̂ ≤ 0.05

    p̂ = p ± 0.05

    여기서 p̂는 표본에서 구한 흡연율의 평균이다. 이때, 표본의 크기 n이 얼마만큼이어야 하는지 구하기 위해서는 다음과 같은 식을 사용한다.

    Zα/2 * √(p̂(1-p̂)/n) ≤ 0.05

    여기서 Zα/2는 표준정규분포에서 α/2에 해당하는 값이다. α는 1-0.9=0.1이므로, Zα/2는 Z0.05=1.645이다. 따라서 위 식은 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    1.645 * √(p̂(1-p̂)/n) ≤ 0.05

    √(p̂(1-p̂)/n) ≤ 0.05 / 1.645

    p̂(1-p̂)/n ≤ (0.05 / 1.645)²

    n ≥ p̂(1-p̂) / (0.05 / 1.645)²

    이제 표본의 크기를 구하기 위해서는 p̂를 알아야 한다. 이를 위해서는 미리 예비조사를 통해 대략적인 흡연율을 추정해야 한다. 예를 들어, 예비조사에서 흡연율이 30%로 나왔다면, p̂=0.3이다. 따라서 n은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    n ≥ 0.3(1-0.3) / (0.05 / 1.645)²

    n ≥ 271

    따라서, 이 문제에서는 표본의 크기가 271 이상이어야 실제 흡연율과 추정치의 차이가 5% 이내라는 조건을 90%의 확신으로 만족시킬 수 있다.
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99. 두 명목범주형 변수 사이의 연관성을 보고자 할 때 가장 적합한 것은?

  1. 피어슨 상관계수
  2. 순위(스피어만) 상관계수
  3. 산점도
  4. 분할표(교차표)
(정답률: 31%)
  • 분할표(교차표)는 두 명목범주형 변수 사이의 연관성을 파악하는 데 가장 적합한 방법입니다. 이는 각 변수의 범주별 빈도수를 나타내어 교차표를 만들고, 이를 통해 범주 간의 연관성을 파악할 수 있기 때문입니다. 다른 방법들은 연속형 변수와의 연관성을 파악하는 데 적합한 방법이지만, 명목범주형 변수 간의 연관성을 파악하는 데는 적합하지 않습니다.
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100. 피어슨의 상관계수 값의 범위는?

  1. 0에서 1사이
  2. -1에서 0사이
  3. -1에서 1사이
  4. -∞에서 ∞사이
(정답률: 56%)
  • 피어슨의 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계를 나타내는 값으로, 값의 범위는 -1에서 1사이입니다. 이는 두 변수가 완전히 반대 방향으로 관련이 있을 때 -1, 전혀 관련이 없을 때 0, 완전히 같은 방향으로 관련이 있을 때 1의 값을 가지기 때문입니다. 따라서, "-1에서 1사이"가 정답입니다.
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