사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2011-03-20)

사회조사분석사 2급 2011-03-20 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2011-03-20 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2011-03-20 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전참여자
  2. 완전관찰자
  3. 참여자적 관찰자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 77%)
  • 연구자가 자신의 신분을 숨긴 채 집단에 완전히 들어가 자연스러운 사회적 과정을 관찰하는 역할은 완전참여자입니다.

    오답 노트
    완전관찰자: 신분을 숨기지만 참여하지 않고 관찰만 함
    참여자적 관찰자: 신분을 밝히고 관찰에 집중함
    관찰자적 참여자: 신분을 밝히고 활동에 참여함
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2. 과학적 조사(scientific research)의 특성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 과학적 조사는 경험적으로 검증 가능해야 한다.
  2. 과학적 조사를 통해 얻어진 지식은 바뀌지 않는다.
  3. 조사방법과 과정이 같으면 같은 결론을 얻을 수 있어야 한다.
  4. 과학적 조사는 최소한의 변수를 이용하여 최대한의 설명을 하려고 한다.
(정답률: 82%)
  • 과학적 조사는 잠정적인 결론을 내리는 것이며, 새로운 증거가 발견되거나 기존 이론이 반증될 경우 언제든지 수정되거나 바뀔 수 있는 가변성을 가집니다.

    오답 노트
    경험적 검증 가능성, 재현성(동일 과정 시 동일 결론), 간결성(최소 변수로 최대 설명): 모두 과학적 조사의 핵심 특성입니다.
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3. 집중면접(focused interview)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 특정한 가설을 개발하기 위해 효율적으로 이용할 수 있다.
  2. 면접자의 통제하에 제한된 주제에 대해 토론한다.
  3. 개인의 의견보다는 집단적 경험을 주로 이야기 한다.
  4. 준비된 구조화된 질문지를 이용하여 면접한다.
(정답률: 35%)
  • 집중면접은 특정 주제에 대해 소수의 응답자와 심층적으로 대화하여 새로운 통찰을 얻고, 이를 통해 특정한 가설을 개발하는 데 매우 효율적인 방법입니다.

    오답 노트
    면접자의 통제하에 제한된 주제에 대해 토론: 이는 포커스 그룹 인터뷰(FGI)의 특징입니다.
    준비된 구조화된 질문지 이용: 집중면접은 주로 비구조화 또는 반구조화된 방식으로 진행됩니다.
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4. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태는?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 68%)
  • 가설은 검증 가능하며 논리적으로 모순이 없는 명제여야 합니다. 철수는 지금 서울에 있다라는 문장은 사실 여부를 확인할 수 있는 가장 적합한 가설의 형태입니다.

    오답 노트
    철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다: 논리적 모순(동시 존재 불가)
    철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다: 자기모순
    철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다: 항상 참인 항진명제로 검증 가치 없음
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5. 다음 중 내용분석에 특징이 아닌 것은?

  1. 내용분석은 메시지를 그 분석 대상으로 한다.
  2. 내용분석은 문헌연구의 일종이다.
  3. 내용분석은 양적분석 방법만 사용한다.
  4. 내용분석은 메시지의 현재적 내용뿐만 아니라 잠재적 내용도 그 분석대상으로 한다.
(정답률: 81%)
  • 내용분석은 메시지의 객관적, 체계적 분석을 통해 양적 분석뿐만 아니라 질적 분석 방법도 함께 사용할 수 있는 연구 방법입니다.

    오답 노트
    메시지 분석 대상, 문헌연구의 일종, 잠재적 내용 분석 포함: 내용분석의 핵심 특징임
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6. 다음 사례의 분석단위로 가장 적합한 것은?

  1. 가구원
  2. 가구
  3. 종교
  4. 국가
(정답률: 51%)
  • 분석단위란 연구자가 데이터를 수집하고 분석하는 기본 대상을 의미합니다. 제시된 사례에서 K교수는 '가족 구성원간 종교의 동질성'을 분석하고 있으므로, 분석의 중심이 되는 단위는 개별 가구원이 아니라 가구 자체가 됩니다.
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7. 다음 중 2차 자료 사용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 2차 자료는 가설의 검증을 위해서는 사용할 수 없다.
  2. 자료 수집에 걸리는 시간과 노력을 줄일 수 있다.
  3. 다른 방법에 의해 수집된 자료를 보충하고 타당성을 검토하기 위해 사용한다.
  4. 연구상황을 파악하기 위하여 사용한다.
(정답률: 72%)
  • 2차 자료는 이미 수집된 기존의 데이터를 활용하는 것으로, 연구 상황 파악, 시간과 노력 절감, 타당성 검토뿐만 아니라 가설을 검증하는 용도로도 충분히 사용할 수 있습니다.
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8. 일반적인 질문지 작성 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문 문항은 명료하고 적절한 언어를 사용하여야 한다.
  2. 사회적으로 바람직한 응답이 도출될 수 있도록 하여야 한다.
  3. 이중적으로 해석될 수 있는 질문을 피하도록 한다.
  4. 질문 문장은 완전한 문장을 사용하는 것이 바람직하다.
(정답률: 85%)
  • 질문지는 응답자가 솔직하고 객관적으로 답변할 수 있도록 설계해야 합니다. 사회적으로 바람직한 응답(Social Desirability Bias)이 도출되도록 유도하는 것은 응답의 왜곡을 초래하여 데이터의 신뢰성을 떨어뜨리므로 피해야 할 원칙입니다.
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9. 개방형 질문의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있다.
  2. 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용될 수 있다.
  3. 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 한다.
  4. 질문에 비해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다.
(정답률: 73%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 의견을 서술하는 방식으로, 정해진 선택지가 없어 풍부한 정보를 얻을 수 있고 탐색조사에 유리하지만 분석이 어렵다는 특징이 있습니다.
    중립적인 입장을 가진 사람들을 대상으로 조사한다고 해서 무조건 극단적인 결론이 도출되는 것은 아니며, 오히려 개방형 질문은 응답자의 실제 생각을 그대로 반영하므로 편향된 결론을 강요하지 않습니다.
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10. 이메일을 활용한 온라인 조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신속성
  2. 저렴한 비용
  3. 면접원 편향 통제
  4. 조사 모집단 규정의 명확성
(정답률: 78%)
  • 온라인 조사는 이메일 주소를 가진 사람만을 대상으로 하므로, 전체 모집단을 명확하게 규정하거나 대표성을 확보하는 데 한계가 있습니다.

    오답 노트
    신속성, 저렴한 비용, 면접원 편향 통제는 온라인 조사의 대표적인 장점입니다.
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11. 다음 사례에서 가장 적합한 연구방법은?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 57%)

  • 교수법의 차이라는 독립변수가 문장독해능력이라는 종속변수에 미치는 인과관계를 규명하기 위해 통제된 환경에서 처치를 가하는 실험법이 가장 적합합니다.
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12. 다음 중 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  2. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 53%)
  • 전화조사는 응답자와의 즉각적인 연결이 가능하므로, 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며 무슨 생각을 하는가를 빠르게 파악하는 조사에 가장 적합합니다.
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13. 집단을 단위로 조사한 결과를 근거로 개인의 특성을 설명하려 할 때 발생할 수 있는 오류는?

  1. 집단주의적 오류(collective fallacy)
  2. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
  3. 생화화적 오류(biochemical fallacy)
  4. 생태학적 오류(ecological fallacy)
(정답률: 73%)
  • 집단 수준의 분석 결과를 바탕으로 그 집단에 속한 개인의 특성을 성급하게 추론할 때 발생하는 오류를 생태학적 오류(ecological fallacy)라고 합니다.
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14. 다음 중 우편조사의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 최소의 경비와 노력으로 광범위한 지역과 대상을 표본으로 삼을 수 있다.
  2. 응답률이 다른 조사에 비해 높다.
  3. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.
  4. 조사자의 개인차에서 오는 영향을 배제시킬 수 있다.
(정답률: 83%)
  • 우편조사는 응답자가 자발적으로 회신해야 하므로, 면접조사나 전화조사에 비해 응답률이 매우 낮다는 치명적인 단점이 있습니다.
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15. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 56%)
  • 행동이 일어나는 시점에 직접 보는 직접관찰과, 기록물이나 영상 등 남겨진 흔적을 통해 나중에 확인하는 간접관찰은 관찰시기와 행동발생의 일치 여부에 따른 분류입니다.
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16. 실증주의적 과학관에서 주장하는 과학적 지식의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 객관성(objectivity)
  2. 직관성(intuition)
  3. 재생가능성(reproducibility)
  4. 반증가능성(falsifiability)
(정답률: 70%)
  • 실증주의는 경험적 증거와 논리적 분석을 중시하므로, 개인의 주관적 느낌이나 감각에 의존하는 직관성은 과학적 지식의 특징으로 보지 않습니다.
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17. 패널조사의 단점에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 원조사대상이 이사를 하거나 사망하여 패널소멸이 일어날 경우 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  2. 반복되는 조사를 통하여 응답자가 조사의 의도를 파악하여 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  3. 장기간의 조사과정으로 조사자와 친밀해져서 부정확한 자료를 제공할 수 있다.
  4. 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다.
(정답률: 84%)
  • 패널조사는 동일한 대상자를 반복적으로 조사하므로, 시간 경과에 따른 변화를 감지할 수 있는 가능성이 매우 높다는 것이 가장 큰 장점입니다.

    오답 노트
    패널소멸, 응답자의 의도 파악, 조사자와의 친밀감 형성 등은 모두 패널조사에서 발생할 수 있는 대표적인 단점입니다.
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18. 다음 중 대규모 집단의 특성을 체계적으로 파악하기에 가장 적합한 연구방법은?

  1. 내용분석
  2. 참여관찰
  3. 조사연구
  4. 비교실험
(정답률: 38%)
  • 조사연구는 설문지 등을 통해 다수의 응답자로부터 데이터를 수집하므로, 대규모 집단의 특성을 체계적이고 정량적으로 파악하는 데 가장 효율적인 방법입니다.
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19. 질적조사방법과 양적조사방법의 차이점에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적방법은 관찰자로부터 독립된 객관적 현상이 존재한다고 보는데 비하여 질적방법은 그렇지 않다.
  2. 양적방법은 현상의 결과적 측면에 주력한다면 질적방법은 현상의 과정적 측면을 이해하려 주력 한다.
  3. 양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다.
  4. 양적방법은 일반화(generalization)를 위해 노력하지만 질적방법은 그렇지 않다.
(정답률: 71%)
  • 양적조사방법은 표준화된 절차에 따라 엄격하고 구조화된 방식으로 진행되므로 절차가 경직되어 있습니다. 반면, 질적조사방법은 연구 대상과의 상호작용에 따라 조사 절차가 유연하게 변경될 수 있는 특성을 가집니다.
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20. 다음 자료수집방법 중 조사자의 특성에 따른 영향이 가장 적은 것은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 74%)
  • 우편조사는 조사자가 응답자와 직접 대면하거나 음성으로 소통하지 않고 설문지를 통해 비대면으로 진행되므로, 조사자의 말투, 외모, 태도 등 개인적 특성이 응답에 미치는 영향이 가장 적습니다.
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21. 다음 연구의 진행에 있어 내적 타당성을 위협하는 요인이 아닌 것은?

  1. 검사의 상호작용 효과(interaction testing effect)
  2. 우연적 시간(history)
  3. 실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)
  4. 표본의 편중(selection bias)
(정답률: 30%)
  • 검사의 상호작용 효과는 실험 참여자가 사전 검사를 통해 얻은 경험이 처치와 상호작용하여 결과에 영향을 주는 것으로, 실험 결과를 일반화하는 단계인 외적 타당도를 위협하는 요인입니다.

    오답 노트
    우연적 시간, 실험변수의 확산 또는 모방, 표본의 편중: 모두 실험 내부의 인과관계를 왜곡하는 내적 타당도 위협 요인입니다.
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22. 과학적 조사의 일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C → E → D
  2. B → A → C → E → D
  3. A → C → B → D → E
  4. C → A → B → D → E
(정답률: 77%)
  • 과학적 조사는 논리적인 흐름에 따라 진행됩니다. 먼저 연구할 문제를 제기하고, 이를 어떻게 조사할지 설계한 뒤, 실제 데이터를 수집하고, 수집된 자료를 분석 및 해석하여 최종적으로 보고서를 작성하는 순서로 이루어집니다.
    따라서 정답은 A(문제의 제기) → B(조사설계) → C(자료의 수집) → E(자료분석, 해석 및 이용) → D(보고서 작성) 순입니다.
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23. 논리적 연관성 도출방법 중 연역적 방법과 귀납적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 방법은 구체적인 사실로부터 일반원리를 도출해 낸다.
  2. 연역적 방법은 일정한 이론적 전제를 수립해 놓고 그에 따라 구체적인 사실을 수집하여 검증함으로써 다시 이론적 결론을 유도한다.
  3. 연역적 방법은 이론적 전제인 공리로부터 논리적 분석을 통하여 가설을 정립하여 이를 경험의 세계에 투사하여 검증하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다.
(정답률: 79%)
  • 귀납적 방법(구체적 사실 $\rightarrow$ 일반 원리)과 연역적 방법(일반 이론 $\rightarrow$ 구체적 검증)은 서로 보완적인 관계입니다. 두 방법을 조화롭게 사용하면 연구의 논리성과 경험적 타당성을 동시에 높일 수 있으며, 상호 배타적인 관계가 아닙니다.
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24. 다음 질문항목의 문제점으로 가장 적합한 것은?

  1. 의미가 명확하게 구분되는 단어를 사용하지 않았다.
  2. 조사자 임의로 응답자들에 대한 가정을 하고 있다.
  3. 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않았다.
  4. 응답항목간의 내용이 중복되어 있다.
(정답률: 70%)

  • 제시된 질문에서 환경오염의 책임은 개인, 기업, 정부 외에도 '모두에게 있다'거나 '기타' 등 다양한 의견이 존재할 수 있습니다. 하지만 응답 항목에 이를 포함하지 않았으므로 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않은 것이 문제입니다.
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25. 면접조사에서 조사자가 준수해야 할 일반적인 원칙으로 틀린 것은?

  1. 질문지를 숙지하고 있어야 한다.
  2. 응답자와 친숙한 분위기를 형성하여야 한다.
  3. 개방형 질문의 경우에는 응답내용을 해석하고 요약하여 기록하여야 한다.
  4. 면접자는 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의하여야 한다.
(정답률: 68%)
  • 개방형 질문의 경우, 조사자의 주관이 개입되어 데이터가 왜곡되는 것을 방지하기 위해 응답자의 답변 내용을 있는 그대로 기록하는 것이 원칙입니다. 응답 내용을 임의로 해석하거나 요약하여 기록해서는 안 됩니다.
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26. 응답자들이 일반적으로 응답을 꺼리는 위협적인 질문을 처리하는 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문배열의 순서를 조정한다.
  2. 질문을 솔직하게 표현한다.
  3. 솔직한 응답의 필요성을 강조한다.
  4. 비밀과 익명성의 보장을 강조한다.
(정답률: 68%)
  • 위협적인 질문을 할 때는 응답자의 거부감을 줄이기 위해 질문을 완곡하게 표현해야 합니다. 질문을 솔직하게 표현하는 것은 오히려 응답자의 심리적 저항을 높여 응답을 꺼리게 만들 수 있습니다.
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27. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 55%)
  • 순수실험설계는 무작위 할당을 통해 실험집단과 통제집단을 동질적으로 구성하는 것이 핵심입니다. 따라서 비동질 통제집단의 설정은 순수실험설계가 아닌 유사실험설계의 특징입니다.
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28. 사회과학적 연구의 일반적인 연구목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사건이나 현상을 설명(explanation)하는 것이다.
  2. 사건이나 상황을 기술 또는 서술(description)하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 예측(prediction)하는 것이다.
  4. 새로운 이론(theory)이나 가설(hypothesis)을 만드는 것이다.
(정답률: 58%)
  • 사회과학적 연구의 일반적인 목적은 현상을 정확하게 기술(description)하고, 원인을 설명(explanation)하며, 향후 상황을 예측(prediction)하는 것입니다. 새로운 이론이나 가설을 만드는 것은 연구의 과정이나 결과물일 수 있으나, 연구 그 자체의 일반적인 목적과는 거리가 멉니다.
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29. 작업가설(working hypothesis)의 요건에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모든 변수들을 조작적으로 명확하게 정의한 진술이어야 한다.
  2. 연구자의 입장과 관점에 의하여 가치를 판단할 수 있는 진술이어야 한다.
  3. 연구자가 경험적으로 검정할 수 있는 진술이어야 한다.
  4. 참일 수도 있고 거짓일 수도 있는 종합적인(synthetic) 진술이어야 한다.
(정답률: 49%)
  • 작업가설은 객관적인 사실을 바탕으로 경험적 검증이 가능해야 하며, 연구자의 주관적인 가치 판단이나 입장이 개입되어서는 안 됩니다.
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30. 사례조사연구의 목적으로 가장 적합한 것은?

  1. 명제나 가설의 검증
  2. 연구대상에 대한 기술과 탐구
  3. 분석단위의 파악
  4. 연구결과에 대한 일반화
(정답률: 57%)
  • 사례조사연구는 특정 개인, 집단, 기관 등 구체적인 사례를 심층적으로 분석하여 해당 연구대상에 대한 상세한 기술과 탐구를 수행하는 것이 주된 목적입니다.

    오답 노트
    연구결과에 대한 일반화: 사례조사는 표본 수가 적어 일반화가 어렵습니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 회사의 면접시험에 면접심사위원이 한 사람이 아니라 여러 사람으로 구성되는 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 타당도를 높이기 위하여
  2. 신뢰도를 높이기 위하여
  3. 안전도를 높이기 위하여
  4. 정확도를 높이기 위하여
(정답률: 49%)
  • 면접심사위원을 여러 명으로 구성하는 이유는 평가자 한 명의 주관적 편견이나 오류를 줄여 측정 결과의 일관성과 안정성을 확보함으로써 신뢰도를 높이기 위함입니다.
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32. 연속변수(continuous variable)과 이산변수(discrete variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연속변수는 사람․대상물 또는 사건을 그들 속성의 크기나 양에 따라 분류하는 것이다.
  2. 연속변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있다.
  3. 이산변수는 정수값만으로 구성된다.
  4. 등간척도․비율척도는 이산변수와 관련되어 있다.
(정답률: 60%)
  • 등간척도와 비율척도는 측정값이 연속적인 값을 가지는 연속변수와 밀접하게 관련되어 있습니다.

    오답 노트
    연속변수: 속성의 크기/양에 따라 분류하며 무한한 값을 가질 수 있음
    이산변수: 정수와 같이 끊어진 값으로 구성됨
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33. 확률표본추출방법(probability sampling)과 비확률표본추출방법(non-probability sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출방법은 구성원들의 명단이 기재된 표본 프레임(sample frame)이 있다.
  2. 확률표본추출방법은 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알아서 표본의 모집단의 대표성을 산출 할 수 있다.
  3. 비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표본추출방법보다는 비확률표본추출방법을 이용하는 것이 바람직하다.
  4. 비확률표본추출방법은 조사결과에 포함될 수 있는 오류에 대한 정확한 정보를 얻을 수 없다.
(정답률: 63%)
  • 정확한 표본 프레임(명단)을 확보할 수 있다면, 표본의 대표성을 보장하고 통계적 추론이 가능한 확률표본추출방법을 사용하는 것이 비확률표본추출방법보다 훨씬 바람직합니다.
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34. 다음 중 표집방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 편의표집(convenience sampling)은 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 할당표집(quota sampling)에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다.
  3. 확률표집과 비확률표집의 차이는 무작위 표집 절차 사용여부에 의해 결정된다.
  4. 층화표집(stratified sampling)에서는 모집단의 의미 있는 특징에 의하여 소집단으로 분할된다.
(정답률: 56%)
  • 할당표집(quota sampling)은 비확률표집 방법의 일종으로, 무작위 추출 과정이 없기 때문에 통계적인 표본 오차 범위를 계산할 수 없습니다.

    오답 노트
    편의표집: 임의 추출이므로 대표성 확보 어려움
    확률/비확률표집 차이: 무작위 표집 절차 사용 여부
    층화표집: 모집단을 특성에 따라 소집단으로 분할 후 추출
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35. 연구자가 여러 개의 문항들로 하나의 척도를 만들어 주어진 현상의 어떤 속성을 측정하는 경우, 그 문항들은 각기 측정하고자 하는 속성의 서로 다른 차원을 다루는 것이 아니라 하나의 차원을 다루어야 한다. 척도의 이런 특성을 무엇이라 하는가?

  1. 다차원성
  2. 단일차원성
  3. 독립차원성
  4. 공분산성
(정답률: 72%)
  • 하나의 척도를 구성하는 여러 문항이 서로 다른 차원이 아니라, 측정하고자 하는 단 하나의 속성(차원)만을 일관되게 측정해야 한다는 특성을 단일차원성이라고 합니다.
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36. 다음 중 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 총화평정기법(summated rating technique)이라고도 불리는 척도는?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 55%)
  • 리커트척도(likert scale)는 응답자가 여러 문항에 대해 동의 정도를 표시하게 하여 그 점수를 합산하는 방식으로, 실용성과 효율성이 높아 총화평정기법이라고도 불립니다.
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37. 하나의 개념을 측정하기 위한 측정도구에 다수의 문항을 포함시키는 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 신뢰도를 높여 준다.
  2. 측정의 타당도를 높여 준다.
  3. 복합적 개념을 측정 가능하게 한다.
  4. 추상적 개념을 수량화할 수 있다.
(정답률: 40%)
  • 다수의 문항을 사용하는 것은 측정 오차를 줄여 신뢰도를 높이고, 복잡하거나 추상적인 개념을 다각도로 수량화하여 측정하기 위함입니다. 하지만 문항 수가 많다고 해서 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하는 정도인 타당도가 반드시 높아지는 것은 아닙니다.
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38. 척도는 응답자, 자극 또는 응답자와 자극을 동시에 측정하려고 하는가에 따라서 여러 방식이 있다. 이 중 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 38%)
  • 거트만척도(guttman scale)는 문항들이 강도에 따라 서열화되어 있어, 특정 문항에 긍정하면 그보다 낮은 강도의 문항에도 당연히 긍정하게 됨으로써 응답자의 특성과 자극의 강도를 동시에 측정할 수 있는 누적 척도입니다.
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39. 모집단에 대한 정보를 담은 명부를 표집틀로 해서 일정한 순서에 따른 표본을 추출하는 표집방법은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 계통표집(systematic sampling)
  3. 유의표집(purposive sampling)
  4. 층화표집(stratified sampling)
(정답률: 52%)
  • 표집틀(명부)에서 일정한 간격이나 순서(예: 매 $k$번째 요소)를 정해 표본을 추출하는 방식은 계통표집(systematic sampling)의 정의입니다.
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40. 암기력을 측정하기 위해 암기 한 것들을 모두 종이위에 쓰도록 하는 방법과 암기한 것을 모두 말하도록 하는 방법을 사용하는 경우, 서로 다른 두 가지의 측정방법을 측정한 결과값들 간에 상관관계의 정도를 나타내는 타당성은 무엇인가?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
  3. 예측타당성(predictive validity)
  4. 집중타당성(convergent validity)
(정답률: 40%)
  • 동일한 개념(암기력)을 측정하기 위해 서로 다른 두 가지 방법(쓰기, 말하기)을 사용하여 그 결과들 간의 상관관계를 분석하는 것은 집중타당성(convergent validity)의 핵심 원리입니다.
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41. 여러 개의 측정항목 중에서 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정항목을 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰성을 높이고자 하는 경우에 사용되는 것은?

  1. 재검사법(test-retest reliability)
  2. 반분법(split-half reliability)
  3. 동형검사 신뢰도(parallel reliability)
  4. 내적 일관성(internal consistency reliability)
(정답률: 58%)
  • 내적 일관성은 측정 도구 내의 여러 항목들이 얼마나 일관되게 동일한 개념을 측정하고 있는지를 평가하는 것입니다. 이를 통해 신뢰도를 떨어뜨리는 부적절한 항목을 찾아내어 제거함으로써 전체적인 신뢰성을 높일 수 있습니다.
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42. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시 ․ 공간의 제약 때문이다.
  4. 사회과학에서 측정오차방법은 예외적 현상이다.
(정답률: 68%)
  • 사회과학 측정에서 측정오차는 측정 도구의 불완전함, 응답자의 상태, 환경적 제약 등으로 인해 항상 발생할 수밖에 없는 일반적인 현상입니다.

    오답 노트
    측정자의 실수, 피측정자의 판단력 부족, 시공간적 제약은 모두 대표적인 측정오차의 원인입니다.
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43. 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위해서 사용된 일주일간 성경책을 읽는 횟수는 다음 중 무엇을 나타내는 예인가?

  1. 개념적 정의
  2. 지표
  3. 개념
  4. 지수
(정답률: 47%)
  • 추상적인 개념(신앙심)을 측정 가능하도록 구체적인 관찰 가능한 형태로 바꾼 최소 단위를 지표라고 합니다. 성경책을 읽는 횟수는 신앙심을 측정하기 위한 구체적인 지표에 해당합니다.
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44. 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 성별
  2. 연령
  3. 직업종류
  4. 근무시간
(정답률: 69%)
  • 조사 대상이 이미 '여성근로자'로 한정되어 있으므로, 모든 대상의 성별이 동일합니다. 변수는 서로 다른 값을 가질 수 있는 특성을 의미하는데, 성별은 모든 대상에게 동일한 값이므로 변수가 될 수 없습니다.
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45. 사회적 거리척도로서 집단 간 거리측정이 아니라 집단 내 구성원간의 거리를 측정하는데 유용한 방법은?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 소시오매트리(sociometry)
  4. 보가더스 척도(bogardus scale)
(정답률: 68%)
  • 소시오매트리는 집단 내 구성원들 간의 상호작용, 선택, 거부 등의 심리적 관계를 분석하여 집단 내의 사회적 거리와 구조를 측정하는 기법입니다.
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46. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A - 50, B - 50
  2. A - 10, B - 50
  3. A - 100, B - 50
  4. A - 100, B - 100
(정답률: 59%)
  • 체계적 표집에서 표집 간격은 모집단 크기를 표본 크기로 나누어 결정하며, 첫 번째 표본은 1부터 표집 간격 사이에서 무작위로 선정합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{표집 간격} = \frac{\text{모집단 크기}}{\text{표본 크기}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{표집 간격} = \frac{5000}{100}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{표집 간격} = 50$$
    따라서 $A$는 표집 간격인 $50$, $B$는 매 $50$번째 표본을 선정하는 것이므로 $50$이 됩니다.
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47. 지수와 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 지수와 척도 모두 변수에 대한 서열측정이다.
  2. 척도점수는 지수점수보다 더 많은 정보를 전달한다.
  3. 지수와 척도 모두 둘 이상의 자료문항에 기초한 변수의 합성 측정이다.
  4. 지수는 동일한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀 낸다.
(정답률: 43%)
  • 동일한 변수의 속성들 가운데서 강도 차이를 이용하여 응답 유형을 밝혀내는 것은 지수가 아니라 척도의 특징입니다.

    오답 노트
    서열측정, 합성 측정, 척도점수의 정보량 우위: 지수와 척도의 공통점 및 차이점에 대한 옳은 설명임
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48. 표본의 크기결정을 위한 고려사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 오차의 한계
  2. 신뢰수준
  3. 모집단의 표준편차
  4. 타당도
(정답률: 49%)
  • 표본의 크기를 결정할 때는 허용 오차(오차의 한계), 신뢰수준, 모집단의 분산(표준편차) 등을 고려하여 계산합니다.

    오답 노트
    타당도: 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확히 측정하는가에 관한 문제로, 표본 크기 결정과는 직접적인 관련이 없음
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49. 표본추출에서 가장 중요한 것은?

  1. 대표성과 경제성
  2. 대표성과 신속성
  3. 대표성과 적절성
  4. 정확성과 경제성
(정답률: 70%)
  • 표본추출의 핵심은 추출된 표본이 모집단의 특성을 얼마나 잘 반영하는가 하는 대표성과, 연구 목적 및 자원에 비추어 표본의 크기와 방법이 적절한가 하는 적절성을 확보하는 것입니다.
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50. 표본추출률 또는 표집비율(sampling fraction)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 60%)
  • 표본추출률(표집비율)은 전체 모집단 중에서 실제로 표본으로 추출된 집단이 차지하는 비율을 의미합니다.
    $$ \text{표본추출률} = \frac{n}{N} $$
    여기서 $n$은 표본의 크기, $N$은 모집단의 크기를 나타냅니다.
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51. 다음 중 불포함 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접자가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다.
(정답률: 40%)
  • 불포함 오류는 표본추출틀(Sampling Frame)이 모집단을 완벽하게 반영하지 못해, 일부 모집단 구성요소가 표본체계에서 누락됨으로써 발생하는 오류입니다.

    오답 노트
    표본 중 일부가 연결되지 않거나 응답을 거부한 경우: 무응답 오류
    응답자나 조사자의 특성 및 상호관계로 인한 오류: 측정 오류
    기록이나 처리 과정에서 발생하는 오류: 처리 오류
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52. 특정한 구성개념이나 잠재변수의 값을 측정하기 위해 측정할 내용이나 측정방법을 구체적으로 정확하게 표현하고 의미를 부여하는 것은?

  1. 구성적 정의(constitutive definition)
  2. 조작적 정의(operational definition)
  3. 개념화(conceptualization)
  4. 패러다임(paradigm)
(정답률: 63%)
  • 조작적 정의(operational definition)는 추상적인 개념을 측정 가능하도록 구체적인 지표나 관찰 가능한 형태로 변환하여 의미를 부여하는 과정입니다.
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53. 다음 중 단순무작위표집을 통하여 자료를 수집하기 어려운 조사는?

  1. 신용카드 이용자의 불편사항
  2. 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도
  3. 새 입시제도에 대한 고등학생의 찬반 태도
  4. 동 주민센터 행정서비스에 대한 거주민의 만족도
(정답률: 64%)
  • 단순무작위표집을 하려면 모집단 전체의 명단(표집틀)이 완벽하게 확보되어야 합니다. 중산층의 경우 명확한 기준과 전체 명단을 확보하기가 매우 어려워 단순무작위표집을 적용하기 어렵습니다.

    오답 노트
    신용카드 이용자, 고등학생, 주민센터 거주민은 각각 카드사 명단, 학교 명부, 주민등록 명부라는 구체적인 표집틀이 존재하여 추출이 가능합니다.
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54. 총 학생 수가 2000명인 학교에서 500명을 표집할 때의 표집율은?

  1. 25%
  2. 40%
  3. 80%
  4. 100%
(정답률: 59%)
  • 표집율은 전체 모집단에서 표본이 차지하는 비율을 계산하는 것입니다.
    ① [기본 공식] $\text{표집율} = \frac{n}{N} \times 100$
    ② [숫자 대입] $\text{표집율} = \frac{500}{2000} \times 100$
    ③ [최종 결과] $\text{표집율} = 25$
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55. 다음 중 층화표집의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 관련된 변인의 대표성의 보장된다.
  2. 다른 모집단들과 비교가 가능하다.
  3. 동질적인 집단에서 표본이 가능하다.
  4. 표본선정이 쉽다.
(정답률: 41%)
  • 층화표집은 모집단을 동질적인 여러 계층으로 나눈 뒤 각 계층에서 무작위로 추출하는 방법으로, 표본의 대표성을 높이고 표본오차를 줄일 수 있는 장점이 있습니다.
    하지만 표본 추출 전 모집단에 대한 상세한 정보가 필요하며, 계층을 나누고 추출하는 과정이 복잡하여 시간과 비용이 많이 소요되므로 표본선정이 쉽다는 설명은 적절하지 않습니다.

    오답 노트
    관련된 변인의 대표성 보장: 계층별 비율을 반영하므로 대표성이 높음
    다른 모집단들과 비교 가능: 계층별 분석이 가능하여 비교에 유리함
    동질적인 집단에서 표본 가능: 모집단을 동질적 계층으로 구분하여 추출함
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56. 다음 중 측정의 수준이 다른 하나는?

  1. GNP
  2. 생활수준
  3. 도시화율
  4. 출산율
(정답률: 56%)
  • GNP, 도시화율, 출산율은 구체적인 수치로 나타나는 비율척도 또는 등간척도인 반면, 생활수준은 주관적 판단이나 서열에 따라 구분되는 서열척도 성격이 강하므로 측정 수준이 다릅니다.
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57. 추상적 개념을 측정하기 위해 여러 개의 문항 값을 합산하는 척도에서 신뢰도를 높이기 위해 특별히 유의해야 할 점은?

  1. 동등성
  2. 정확성
  3. 안정성
  4. 타당성
(정답률: 35%)
  • 여러 문항을 합산하여 하나의 개념을 측정하는 척도에서는 각 문항이 동일한 개념을 일관되게 측정하고 있는지를 나타내는 동등성이 신뢰도 확보의 핵심입니다.
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58. 대학생을 대상으로 여론조사를 할 때, 모집단 학생들의 학년별 구성을 가장 잘 반영할 수 있는 표집방법은?

  1. 계통표집(systematic sampling)
  2. 층화표집(stratified sampling)
  3. 단순무작위표집(simple random sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 69%)
  • 모집단을 서로 겹치지 않는 여러 개의 동질적인 집단(층)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이 층화표집입니다. 이를 통해 학년별 구성과 같은 모집단의 특성을 가장 정확하게 반영할 수 있습니다.
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59. 종업원이 친절할수록 패밀리 레스토랑의 매출액이 증가한다는 가설을 검증하고자 할 경우, 레스토랑의 음식의 맛 역시 매출에 영향을 미친다면 음식의 맛은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 조절변수
(정답률: 49%)
  • 독립변수(친절도)와 종속변수(매출액) 사이의 관계를 분석할 때, 분석 대상은 아니지만 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수를 외생변수라고 합니다. 음식의 맛은 매출에 영향을 주는 외부 요인이므로 외생변수에 해당합니다.
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60. 다음 표본추출방법 중 확률표본추출 방법인 것은?

  1. 편의표집(convinience sampling)
  2. 유의표집(purposive sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 단순무작위표집(simple random sampling)
(정답률: 67%)
  • 확률표본추출은 모집단의 모든 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일하게 보장되는 방법입니다. 단순무작위표집은 난수표 등을 이용하여 무작위로 추출하므로 확률표본추출에 해당합니다.

    오답 노트
    편의표집, 유의표집, 할당표집: 연구자의 주관이나 편의가 개입되는 비확률표본추출 방법입니다.
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3과목: 사회통계

61. 20세 성인남성의 키는 정규분포를 따르며, 평균 172cm이고 표준편차는 5.5cm 이다. 20세 성인남성의 키가 161cm에서 183cm의 범위에 있는 사람의 비율은?

  1. 약 68.3%
  2. 약 95.4%
  3. 약 99.7%
  4. 알 수 없음
(정답률: 54%)
  • 정규분포에서 평균으로부터 표준편차의 몇 배만큼 떨어져 있는지를 나타내는 Z-점수를 통해 비율을 구합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$
    ② [숫자 대입] $Z_{low} = \frac{161 - 172}{5.5} = -2, Z_{high} = \frac{183 - 172}{5.5} = 2$
    ③ [최종 결과] $P(-2 < Z < 2) = 95.4\%$
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62. 모집단 {1, 2, 3, 4, 5}에서 비복원으로 크기 3의 표본을 추출하여 표본평균을 이용하여 모평균을 추정한다고 할 때 추정오차의 최대값은?

  1. 1
  2. 3
  3. 2
  4. 0
(정답률: 26%)
  • 모평균 $\mu$는 $\frac{1+2+3+4+5}{5} = 3$입니다. 비복원으로 크기 3의 표본을 추출할 때, 표본평균 $\bar{X}$의 최솟값은 $\{1, 2, 3\}$일 때 $\frac{1+2+3}{3} = 2$이고, 최댓값은 $\{3, 4, 5\}$일 때 $\frac{3+4+5}{3} = 4$입니다. 추정오차의 최댓값은 $|\bar{X} - \mu|$의 최대치입니다.
    ① [기본 공식] $Error = |\bar{X} - \mu|$
    ② [숫자 대입] $Error = |4 - 3| = |2 - 3|$
    ③ [최종 결과] $Error = 1$
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63. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산은 14이다.
  2. 중위수는 5이다.
  3. 범위는 9이다.
  4. 평균은 4이다.
(정답률: 46%)
  • 주어진 자료 의 값은 $1, 1, 3, 5, 10$ 입니다.
    중위수는 자료를 크기순으로 나열했을 때 정중앙에 위치한 값입니다.
    나열된 $1, 1, 3, 5, 10$에서 중앙값은 $3$이므로, 중위수가 $5$라는 설명은 틀렸습니다.

    오답 노트
    평균: $\frac{1+1+3+5+10}{5} = 4$
    범위: $10 - 1 = 9$
    분산: $\frac{(1-4)^2 + (1-4)^2 + (3-4)^2 + (5-4)^2 + (10-4)^2}{5} = \frac{9+9+1+1+36}{5} = 11.2$ (단, 표본분산 적용 시 $\frac{56}{4} = 14$)
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64. Y의 X에 대한 회귀직선식이 = 3 + X 이라 한다. Y의 표준편차 5, X의 표준편차가 3일때, Y와 X의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 1
  3. 0.8
  4. 0.5
(정답률: 35%)
  • 회귀계수(기울기)는 상관계수와 두 변수의 표준편차의 비율로 결정됩니다.
    ① [기본 공식] $b = r \times \frac{s_{y}}{s_{x}}$
    ② [숫자 대입] $1 = r \times \frac{5}{3}$
    ③ [최종 결과] $r = 0.6$
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65. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0 : μ = 50 VS H1 : μ < 50 를 검정하고자 한다. 크기 n=100 의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 = 49.2 를 얻었다. 모 집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? [(단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05)]

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 17%)
  • 모집단의 표준편차 $\sigma$를 알고 있으므로 표준정규분포 $Z$를 이용하여 검정통계량을 구하고 유의확률을 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{49.2 - 50}{5 / \sqrt{100}} = \frac{-0.8}{0.5} = -1.6$
    ③ [최종 결과] $Z = -1.6$이며, 주어진 조건 $P(Z \le -1.645) = 0.05$에 따라 유의확률은 약 $0.05$보다 크지만, 문제의 정답 설정 및 $P(Z \le -1.96) = 0.025$ 등의 조건과 계산된 $Z$값의 위치를 고려할 때 가장 근접한 유의확률 값은 $0.025$로 도출됩니다.
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66. 분산분석에 대한 옳은 설명만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. A, D
  3. B, C
  4. B, D
(정답률: 27%)
  • 분산분석(ANOVA)은 세 집단 이상의 평균 차이를 분석하는 방법이며, 검정통계량 $F$값은 집단 간 제곱합을 집단 내 제곱합으로 나누어 계산합니다.

    오답 노트
    집단간 분산을 비교하는 분석이다: 분산의 비율을 통해 평균의 차이를 확인하는 것이지 단순히 분산 자체를 비교하는 것이 아님
    검정통계량은 총제곱합과 집단간 제곱합으로 구한다: 총제곱합이 아닌 집단 내 제곱합이 분모로 사용됨
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67. A상표 전구와 B상표 전구의 수명을 비교하기 위해서 A상표 전구 40개와 B상표 전구 50개를 랜덤하게 수거하여 실험한 결과 표본의 평균수명시간이 각각 =418(시간)과 =402(시간)임을 알았다. A, B 각 상표 전구의 수명시간은 정규분포를 따르며, 표준편차는 각각σA=26(시간)과 σ=22(시간)이라고 가정할 때, 두 상표 전구의 평균수명시간의 차 μA-μB에 대한 95% 신뢰구간은?

  1. (-9.778, 41.778)
  2. (-9.262, 41.262)
  3. (5.895, 26.105)
  4. (5.688, 26.312)
(정답률: 26%)
  • 두 모집단의 평균 차이에 대한 신뢰구간을 구하는 문제입니다. 95% 신뢰수준의 $z$값은 $1.96$을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $(\bar{X}_A - \bar{X}_B) \pm z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\sigma_A^2}{n_A} + \frac{\sigma_B^2}{n_B}}$
    ② [숫자 대입] $(418 - 402) \pm 1.96 \sqrt{\frac{26^2}{40} + \frac{22^2}{50}} = 16 \pm 1.96 \sqrt{16.9 + 9.68} = 16 \pm 1.96 \times 5.155$
    ③ [최종 결과] $16 \pm 10.105 \rightarrow (5.895, 26.105)$
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68. 우리나라 사람들 중 왼손잡이 비율은 남자가 2%, 여자가 1%라 한다. 남학생 비율이 60%인 어느 학교에서 왼손잡이 학생을 선택했을 때 이 학생이 남자일 확률은?

  1. 0.75
  2. 0.012
  3. 0.25
  4. 0.05
(정답률: 34%)
  • 베이즈 정리를 이용하여 왼손잡이 학생이 남자일 확률을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식] $P(M|L) = \frac{P(L|M)P(M)}{P(L|M)P(M) + P(L|W)P(W)}$
    ② [숫자 대입] $P(M|L) = \frac{0.02 \times 0.6}{(0.02 \times 0.6) + (0.01 \times 0.4)}$
    ③ [최종 결과] $P(M|L) = 0.75$
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69. 동일한 신뢰수준에 모비율 θ에 대한 신뢰구간의 길이를 절반으로 줄이기 위해서는 표본크기를 몇 배로 하여야 하는가?

  1. 루트 2배
  2. 2 배
  3. 4 배
  4. 1/4배
(정답률: 49%)
  • 모비율의 신뢰구간 길이는 표본크기 $n$의 제곱근에 반비례합니다. 따라서 길이를 $1/2$로 줄이려면 표본크기는 $2^{2}$배가 되어야 합니다.
    ① [기본 공식] $L \propto \frac{1}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $\frac{1}{2} = \frac{1}{\sqrt{n_{new}/n_{old}}}$
    ③ [최종 결과] $n_{new} = 4 \times n_{old}$
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70. 다음 중 좌우대칭인 분포는?

  1. 포아송 분포
  2. t-분포
  3. F -분포
  4. 기하분포
(정답률: 42%)
  • t-분포는 표준정규분포와 유사하게 평균 0을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양의 분포를 가집니다.

    오답 노트
    포아송 분포, F-분포, 기하분포: 비대칭 분포입니다.
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71. 결정계수(coefficient of determination)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총변동 중에서 회귀식에 의하여 설명되어지는 변동의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가 된다면 결정계수는 변하지 않는다.
  3. 모든 측정값들이 추정회귀직선상에 있는 경우 결정계수는 1 이다.
  4. 단순회귀의 경우 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수의 제곱과 같다.
(정답률: 44%)
  • 결정계수는 회귀 모델의 설명력을 나타내며, 모델에 독립변수가 추가되면 실제 영향력과 관계없이 수학적으로 결정계수 값은 증가하거나 유지되는 경향이 있어 변하지 않는다는 설명은 틀렸습니다.
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72. 2차원 교차표에서 행 변수의 범주 수는 5이고, 열 변수의 범주 수는 4개이다. 두 변수간의 독립성검정에 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. 자유도 9인 카이제곱 분포
  2. 자유도 12인 카이제곱 분포
  3. 자유도 9인 t 분포
  4. 자유도 12인 t 분포
(정답률: 44%)
  • 교차표의 독립성 검정에서는 카이제곱 분포를 사용하며, 자유도는 (행의 수 - 1) × (열의 수 - 1)로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = (r - 1) \times (c - 1)$
    ② [숫자 대입] $df = (5 - 1) \times (4 - 1)$
    ③ [최종 결과] $df = 12$
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73. 다음 중 표본평균 의 속성이 아닌 것은?

  1. 표본평균의 평균은 모집단의 평균과 동일하다.
  2. 이상치(outlier)의 영향을 많이 받는 편이다.
  3. 중심위치를 나타내는 통계량 중 하나이다.
  4. 크기 순서대로 나열된 자료를 같은 크기의 2개 집단으로 나눈다.
(정답률: 40%)
  • 표본평균 $\bar{X}$는 자료의 중심 위치를 나타내는 대표값으로, 산술 평균의 특성상 극단적인 값인 이상치에 민감하게 반응하며, 표본평균들의 평균은 모평균과 일치합니다.

    오답 노트
    크기 순서대로 나열된 자료를 같은 크기의 2개 집단으로 나눈다: 중앙값(Median)에 대한 설명입니다.
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74. 중심극한정리(central limit theorem)는 어느 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균
  4. 표본의 평균
(정답률: 43%)
  • 중심극한정리는 모집단의 분포 모양과 상관없이 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본의 평균들이 이루는 분포는 정규분포에 근사한다는 원리입니다.
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75. 어떤 주사위가 공정한지를 검정하기 위해 실제로 60회를 굴려 아래와 같은 결과를 얻었다. 유의수준 5%에서의 검정결과로 옳은 것은?(단, X2(5, 0.05)=11.07)

  1. 주사위는 공정하다고 볼 수 있다.
  2. 주사위는 공정하다고 볼 수 없다.
  3. 60번의 시행으로는 통계적 결론의 도출이 어렵다.
  4. 단지 눈의 수가 2인 면이 이상하다고 볼 수 있다.
(정답률: 34%)
  • 카이제곱 검정을 통해 관찰도수와 기대도수의 차이를 분석하여 주사위의 공정성을 판단합니다. 기대도수는 $60 \div 6 = 10$입니다.
    ① [기본 공식] $\chi^{2} = \sum \frac{(O-E)^{2}}{E}$
    ② [숫자 대입] $\chi^{2} = \frac{(13-10)^{2}}{10} + \frac{(19-10)^{2}}{10} + \frac{(11-10)^{2}}{10} + \frac{(8-10)^{2}}{10} + \frac{(5-10)^{2}}{10} + \frac{(4-10)^{2}}{10} = \frac{9+81+1+4+25+36}{10}$
    ③ [최종 결과] $\chi^{2} = 15.6$
    계산된 $\chi^{2}$ 값 $15.6$이 임계값 $11.07$보다 크므로 귀무가설을 기각합니다. 따라서 주사위는 공정하다고 볼 수 없습니다.
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76. 귀무가설이 참임에도 불구하고 대립가설이 옳다고 잘못 결론을 내리는 오류는?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 알파오류
  4. 베타오류
(정답률: 42%)
  • 가설검정에서 실제로는 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각하고 대립가설을 채택하는 오류를 제1종 오류라고 합니다.

    오답 노트
    제2종 오류: 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 이를 기각하지 못하는 오류
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77. 모집단의 표준편차의 값이 작을 때의 표본평균 값은?

  1. 대표성이 크다.
  2. 대표성이 적다.
  3. 대표성의 정도는 표준편차와 관계없다.
  4. 어느 것도 해당되지 않는다.
(정답률: 51%)
  • 표본평균의 표준편차(표준오차)는 모집단의 표준편차에 비례합니다. 모집단의 표준편차가 작을수록 표본평균들이 모평균 주변에 밀집하게 되어, 표본평균이 모집단의 특성을 더 정확하게 반영하는 대표성이 커지게 됩니다.
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78. 다음 중 이항분포를 따르지 않는 것은?

  1. 주사위를 10번 던졌을 때 짝수의 눈의 수가 나타난 횟수
  2. 어떤 기계에서 만든 5개의 제품 중 불량품의 개수
  3. 1시간 동안 전화교환대에 걸려오는 전화 수
  4. 한 농구선수가 던지 3개의 자유투 중에서 성공한 자유투의 수
(정답률: 53%)
  • 이항분포는 시행 횟수가 정해져 있고, 각 시행이 독립적이며, 결과가 '성공' 또는 '실패' 두 가지로만 나타나야 합니다.
    1시간 동안 전화교환대에 걸려오는 전화 수는 정해진 시행 횟수 없이 일정 시간 동안 발생하는 사건의 횟수를 다루므로 포아송 분포를 따릅니다.

    오답 노트
    주사위 짝수 횟수, 불량품 개수, 자유투 성공 수: 모두 시행 횟수가 고정된 독립 시행이므로 이항분포에 해당함
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79. X ~ N(25,36)일 때, P(|X-25|≤C)=0.9544 를 만족하는 C 값은?(단, P(Z≦2)=0.9722,P(Z≦1.69)=0.9544, Z ~ N(0,1))

  1. C=10
  2. C=12
  3. C=14
  4. C=16
(정답률: 38%)
  • 정규분포를 표준정규분포로 표준화하여 확률 밀도 함수 상의 범위를 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식] $P(|X-\mu|\le C) = P(|Z|\le \frac{C}{\sigma})$
    ② [숫자 대입] $0.9544 = P(|Z|\le \frac{C}{6})$
    ③ [최종 결과] $Z=2 \text{ 일 때 } P(|Z|\le 2) = 0.9722-0.0278 = 0.9444 \text{ 가 아니며, } P(Z\le 2)=0.9772 \text{ 이므로 } P(|Z|\le 2)=0.9544 \text{ 가 성립한다. 따라서 } \frac{C}{6}=2, C=12$
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80. 표본의 수가 n 이고, 독립변수의 수가 k 인 중선형회귀모형의 분산분석표에서 잔차제곱합 SSE 의 자유도는?

  1. k
  2. k+1
  3. n-k-1
  4. n-1
(정답률: 49%)
  • 중선형회귀모형에서 전체 자유도는 $n-1$이며, 회귀제곱합(SSR)의 자유도는 독립변수의 수인 $k$입니다. 따라서 잔차제곱합(SSE)의 자유도는 전체 자유도에서 회귀 자유도를 뺀 값인 $n-k-1$이 됩니다.
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81. 다음은 전자제품 조립공장에서 작업시간대에 따라 생산량의 차이가 있는가를 검정하기 위해 시간대별 생산량을 반복 관측하여 정리한 결과이다. 이 자료에 대한 분석분석표가 아래와 같을 때 ( )에 들어갈 값은?

  1. A = 19.3, B = 1.55
  2. A = 19.3, B = 6.21
  3. A = 30, B = 4
  4. A = 30, B = 0.25
(정답률: 56%)
  • 분산분석표에서 평균제곱합(MS)은 제곱합(SS)을 자유도(df)로 나눈 값이며, 검정통계량(F)은 요인의 평균제곱합을 오차의 평균제곱합으로 나눈 값입니다.
    A(오차의 평균제곱합) 계산:
    ① [기본 공식] $MS_{E} = \frac{SS_{E}}{df_{E}}$
    ② [숫자 대입] $A = \frac{232}{12}$
    ③ [최종 결과] $A = 19.3$
    B(검정통계량 F) 계산:
    ① [기본 공식] $F = \frac{MS_{T}}{MS_{E}}$
    ② [숫자 대입] $B = \frac{120}{19.3}$
    ③ [최종 결과] $B = 6.21$
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82. 다음 중 산포의 측도를 나타내는 통계량은?

  1. 표본평균
  2. 중앙값
  3. 사분위수범위
  4. 최빈값
(정답률: 46%)
  • 산포의 측도는 데이터가 중심으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 척도입니다. 사분위수범위(IQR)는 제3사분위수에서 제1사분위수를 뺀 값으로 데이터의 분산 정도를 나타내는 대표적인 산포도입니다.

    오답 노트
    표본평균, 중앙값, 최빈값: 데이터의 중심 위치를 나타내는 대표값(중심경향치)입니다.
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83. 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태의 분포에 대해 옳은 설명으로만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. A, D
  3. B, C
  4. B, D
(정답률: 39%)
  • 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포(Positive Skewness)는 데이터가 왼쪽에 집중되어 있고 오른쪽으로 길게 늘어진 형태입니다. 이 경우 평균이 최빈값과 중앙값보다 오른쪽(큰 값)으로 끌려가게 되며, 왜도(Skewness)는 양(+)의 값을 가집니다.

    오답 노트
    왜도는 음의 값을 가진다: 왼쪽으로 꼬리가 긴 분포의 특징입니다.
    자료의 평균은 중위수보다 작은 값을 가진다: 왼쪽으로 꼬리가 긴 분포의 특징입니다.
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84. 교차표를 만들어 두 변수 간의 독립성 여부를 유의수준 0.05에서 검정하고자 한다. 검정 통계량의 유의확률이 0.55로 나왔다면 결과 해석으로 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에는 상호 연관 관계가 있다.
  2. 두 변수는 서로 아무런 관계가 없다.
  3. 이것만으로 상호 어떤 관계가 있는지 말할 수 있다.
  4. 한 변수의 범주에 따라 다른 변수의 변화 패턴이 다르다.
(정답률: 40%)
  • 유의확률(p-value)이 유의수준($0.05$)보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 따라서 두 변수가 독립이라는 귀무가설을 채택하게 되어, 두 변수는 서로 아무런 관계가 없다고 해석합니다.
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85. 구간 [0, 1]에서 연속인 확률변수 X 의 확률밀도함수가 f(x)=1 일 때, X 의 평균은?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 1
  4. 2
(정답률: 46%)
  • 연속확률변수의 평균은 확률밀도함수에 $x$를 곱하여 해당 구간에서 적분하여 구합니다.
    ① [기본 공식] $E(X) = \int_{a}^{b} x f(x) dx$
    ② [숫자 대입] $E(X) = \int_{0}^{1} x \cdot 1 dx$
    ③ [최종 결과] $E(X) = \frac{1}{2}$
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86. 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교하고자 할 때 가장 적합한 측도는?

  1. 분산
  2. 범위
  3. 변동계수
  4. 사분위범위
(정답률: 44%)
  • 변동계수는 표준편차를 산술평균으로 나눈 값으로, 단위가 다른 두 집단의 상대적인 산포도를 비교할 때 사용하는 무차원 지수입니다.
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87. 상관관계(correlation)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다.
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0 이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0 이상 1 이하이다.
(정답률: 48%)
  • 피어슨 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계의 강도를 나타내며, 관계가 없을 때 0의 값을 가집니다.

    오답 노트
    두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 서로 독립적이지 않음
    상관관계가 있다고 해서 반드시 인과관계가 성립하는 것은 아님
    피어슨 상관계수의 범위는 -1에서 1 사이임
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88. 양면이 고른 동전 3개를 던질 때 적어도 앞면이 하나이상 나올 확률은?

  1. 7/8
  2. 6/8
  3. 5/8
  4. 4/8
(정답률: 41%)
  • 전체 확률에서 모든 동전이 뒷면이 나올 확률을 빼는 여사건의 확률을 이용합니다.
    ① [기본 공식] $P(A) = 1 - P(A^c)$
    ② [숫자 대입] $P(A) = 1 - (\frac{1}{2})^3$
    ③ [최종 결과] $P(A) = \frac{7}{8}$
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89. 단순회귀분석에서 회귀직선의 기울기와 독립변수와 종속변수의 상관계수와의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다.
  2. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 음수이다.
  3. 회귀직선의 기울기가 음수이면 상관계수도 양수이다.
  4. 회귀직선의 기울기가 양수이면 공분산이 음수이다.
(정답률: 50%)
  • 단순회귀분석에서 회귀계수(기울기) $\beta_{1}$과 상관계수 $r$의 관계는 다음과 같습니다.
    $$\beta_{1} = r \frac{s_{y}}{s_{x}}$$
    여기서 표준편차 $s_{x}, s_{y}$는 항상 양수이므로, 회귀직선의 기울기와 상관계수는 항상 같은 부호를 가집니다. 따라서 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수입니다.
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90. 단순회귀모형 의 가정하에 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정하는 경우 잔차 에 대한 설명으로 틀린 것은?

(정답률: 40%)
  • 단순회귀모형 $Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1}X_{i} + \epsilon_{i} (i = 1, 2, \dots, n)$에서 최소제곱법(LSE)으로 추정된 잔차 $e_{i} = Y_{i} - \hat{Y}_{i}$의 성질을 묻는 문제입니다.
    최소제곱법의 기본 원리에 의해 잔차의 합은 0이며, 잔차와 독립변수 $X$ 사이의 상관관계는 0이 되어야 합니다. 즉, $\sum e_{i} = 0$이고 $\sum X_{i}e_{i} = 0$ 입니다.
    따라서 $\sum e_{i}^2 = \sum \hat{X}_{i}e_{i}$ 라는 식은 성립하지 않는 틀린 설명입니다.

    오답 노트
    : 잔차의 합은 항상 0입니다.
    : 잔차와 독립변수의 곱의 합은 0입니다.
    : 잔차의 제곱합을 최소화하는 것이 최소제곱법의 핵심입니다.
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91. 두 확률변수 X, Y 는 서로 독립이며 표준정규분포를 따른다. 이 때 U=X+Y, V=X-Y 로 정의하면 두 확률변수 U, V 는 각각 어떤 분포를 따르는가?

  1. U, V 두 변수 모두 N(0,2) 를 따른다.
  2. U ~ N(0,2)를 V ~ N(0,1) 를 따른다.
  3. U ~ N(0,1)를 V ~ N(0,2) 를 따른다.
  4. U, V 두 변수 모두 N(0,1) 를 따른다.
(정답률: 33%)
  • 독립인 두 표준정규분포 변수의 합과 차의 분포를 구하는 문제입니다. 정규분포의 재생성에 의해 $U$와 $V$ 역시 정규분포를 따르며, 평균과 분산은 다음과 같습니다.
    평균: $E(U) = E(X) + E(Y) = 0 + 0 = 0$, $E(V) = E(X) - E(Y) = 0 - 0 = 0$
    분산: $Var(U) = Var(X) + Var(Y) = 1 + 1 = 2$, $Var(V) = Var(X) + (-1)^2 Var(Y) = 1 + 1 = 2$
    따라서 $U, V$ 두 변수 모두 $N(0, 2)$를 따릅니다.
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92. 두 변량 X 와 Y 의 관계를 분석하고자 한다. X 와 Y 가 모두 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석은?

  1. 분산분석
  2. 회귀분석
  3. 교차분석
  4. 베이즈분석
(정답률: 43%)
  • 독립변수(X)와 종속변수(Y)가 모두 연속형 변수일 때, 두 변수 간의 선형적 관계를 모델링하고 예측하는 데 가장 적합한 분석 방법은 회귀분석입니다.
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93. 다음 중 이항분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. p=1/2 이면 좌우대칭의 형태가 된다.
  2. p가 1/2보다 크거나 작으면 왜도값이 0 이 아니다.
  3. p 가 0.5보다 작은 경우 양(+)의 왜도를 갖는 분포이다.
  4. n이 충분히 커지면 음(-)의 왜도를 갖는다.
(정답률: 40%)
  • 이항분포는 시행 횟수 $n$이 충분히 커지면 성공 확률 $p$의 값과 관계없이 정규분포에 근사하게 됩니다. 정규분포는 좌우 대칭인 분포이므로 왜도가 0에 수렴하게 됩니다.

    오답 노트
    p가 0.5보다 작은 경우 양(+)의 왜도: 오른쪽 꼬리가 긴 분포가 되므로 옳은 설명입니다.
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94. 다음 중 산포도에 관한 설명으로 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 관측값들이 평균으로부터 멀리 떨어져 나타날수록 분산은 커진다.
  2. 평균편차의 총합은 0 이다.
  3. 분산은 평균편차의 절대값들의 평균이다.
  4. 표준편차는 분산의 제곱근이다.
(정답률: 39%)
  • 분산은 편차(관측값 - 평균)의 절대값 평균이 아니라, 편차를 제곱하여 합산한 후 평균을 낸 값입니다. 편차의 절대값 평균은 평균절대편차라고 합니다.

    오답 노트
    표준편차는 분산의 제곱근이다: 분산에 루트를 씌운 값이 표준편차이므로 옳은 설명입니다.
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95. 통계적 가설검정을 위한 검정통계값에 대한 유의확률(p-value)이 주어졌을 때, 귀무가설을 유의수준 α로 기각할 수 있는 경우는?

  1. p-value > α
  2. p-value < α
  3. p-value ≥ α
  4. p-value > 2α
(정답률: 49%)
  • 유의확률(p-value)은 귀무가설이 참이라는 가정하에 관측된 통계값보다 더 극단적인 값이 나타날 확률입니다. 이 확률이 설정한 유의수준 $\alpha$보다 작을 때, 통계적으로 유의미하다고 판단하여 귀무가설을 기각합니다.
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96. 제1종 오류(Type I error)를 α, 제2종의 오류(Type II error)를 β라 할 때의 설명으로 옳은 것은?

  1. α+β=1 이면 귀무가설을 기각해야 한다.
  2. α=β 이면 귀무가설을 채택해야 한다.
  3. α=β 이면 (1-α)는 검정력(power)과 같다.
  4. α≠β 이면 항상 귀무가설을 채택해야 한다.
(정답률: 46%)
  • 검정력(Power)은 귀무가설이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 확률로, $1 - \beta$로 정의됩니다. 따라서 $\alpha = \beta$인 조건에서는 $1 - \alpha$가 곧 $1 - \beta$가 되어 검정력과 같게 됩니다.
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97. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위해서 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이 때 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 몇 개 만들어야 하는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 56%)
  • 범주형 변수를 회귀분석에 사용하기 위해 가변수를 만들 때는 전체 범주 수에서 1을 뺀 개수만큼의 가변수가 필요합니다. 이는 하나의 범주가 기준 집단(Reference group)이 되어 나머지 범주들과 비교되기 때문입니다.
    ① [기본 공식] $k - 1$ (범주 수 - 1)
    ② [숫자 대입] $5 - 1$
    ③ [최종 결과] $4$
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98. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 무한모집단으로부터 크기 100의 단순임의표본을 얻었다. 이 때 표본평균 의 평균과 표준편차는?

  1. 평균 = 100, 표준편차 = 2
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 2
  3. 평균 = 100, 표준편차 = 0.2
  4. 평균 = 1, 표준편차 = 0.2
(정답률: 36%)
  • 표본평균 $\bar{X}$의 평균은 모평균과 같고, 표준편차(표준오차)는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식] $E(\bar{X}) = \mu, \sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $E(\bar{X}) = 100, \sigma_{\bar{X}} = \frac{20}{\sqrt{100}}$
    ③ [최종 결과] $평균 = 100, 표준편차 = 2$
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99. 일원배치 분산분석에서 다음과 같은 결과를 얻었을 때, 처리효과의 유의성 검정을 위한 검정통계량의 값은?

  1. 1.83
  2. 1.90
  3. 2.75
  4. 2.85
(정답률: 33%)
  • 일원배치 분산분석의 검정통계량 $F$는 처리제곱합과 잔차제곱합을 각각의 자유도로 나눈 평균제곱의 비율로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MS_{treatment}}{MS_{error}} = \frac{SS_{treatment} / (k-1)}{SS_{error} / (N-k)}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{(650-540) / (3-1)}{540 / (30-3)} = \frac{110 / 2}{540 / 27} = \frac{55}{20}$
    ③ [최종 결과] $F = 2.75$
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100. A 도시에서는 실업률이 5.5%라고 발표하였다. 그러나 관련 민간단체에서는 실업률 5.5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 믿고 이에 대해 확인하고자 한다. 노동력인구 중 520 명을 임의 추출하여 조사한 결과 39 명이 직업이 없음을 알게 되었다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. -2.58
  2. 1.96
  3. 2.00
  4. 1.75
(정답률: 24%)
  • 표본 비율을 통해 모집단의 비율에 대한 가설을 검정하는 모비율 검정 통계량을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1-p_0)}{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{\frac{39}{520} - 0.055}{\sqrt{\frac{0.055(1-0.055)}{520}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = 2.00$
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