사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2011-03-20)

사회조사분석사 2급
(2011-03-20 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전참여자
  2. 완전관찰자
  3. 참여자적 관찰자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 77%)
  • "완전참여자"는 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할을 말한다. 이는 관찰자적인 입장에서 일어나는 사회적 상황에 참여하면서 동시에 참여자적인 입장에서도 행동하는 것을 의미한다. 따라서 "완전참여자"는 관찰자적인 입장과 참여자적인 입장을 모두 가지고 있기 때문에 더욱 효과적인 관찰과 분석이 가능하다.
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2. 과학적 조사(scientific research)의 특성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 과학적 조사는 경험적으로 검증 가능해야 한다.
  2. 과학적 조사를 통해 얻어진 지식은 바뀌지 않는다.
  3. 조사방법과 과정이 같으면 같은 결론을 얻을 수 있어야 한다.
  4. 과학적 조사는 최소한의 변수를 이용하여 최대한의 설명을 하려고 한다.
(정답률: 77%)
  • 과학적 조사를 통해 얻어진 지식은 바뀌지 않는다는 설명이 틀립니다. 과학적 조사는 새로운 증거나 정보가 발견될 때마다 지식이 수정되고 발전합니다. 따라서 과학적 지식은 지속적으로 변화하고 발전하는 것이 특징입니다.
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3. 집중면접(focused interview)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 특정한 가설을 개발하기 위해 효율적으로 이용할 수 있다.
  2. 면접자의 통제하에 제한된 주제에 대해 토론한다.
  3. 개인의 의견보다는 집단적 경험을 주로 이야기 한다.
  4. 준비된 구조화된 질문지를 이용하여 면접한다.
(정답률: 38%)
  • 집중면접은 특정한 가설을 개발하기 위해 효율적으로 이용할 수 있다는 것이 옳습니다. 이는 면접자가 사전에 가설을 설정하고, 그에 따라 구조화된 질문을 준비하여 면접을 진행하기 때문입니다. 면접자는 이를 통해 특정한 가설에 대한 정보를 수집하고 분석할 수 있습니다.
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4. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태는?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 69%)
  • "철수는 지금 서울에 있다."가 가장 적합한 가설 형태이다. 이유는 이 가설은 명확하고 구체적인 주장으로, 검증 가능하며 반증 가능하다. 또한, 다른 가설들은 불필요한 정보를 포함하거나 모호하며, 검증이 어렵거나 불가능하다.
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5. 다음 중 내용분석에 특징이 아닌 것은?

  1. 내용분석은 메시지를 그 분석 대상으로 한다.
  2. 내용분석은 문헌연구의 일종이다.
  3. 내용분석은 양적분석 방법만 사용한다.
  4. 내용분석은 메시지의 현재적 내용뿐만 아니라 잠재적 내용도 그 분석대상으로 한다.
(정답률: 83%)
  • "내용분석은 양적분석 방법만 사용한다."는 내용분석의 특징이 아닙니다.

    내용분석은 메시지를 분석 대상으로 하며, 문헌연구의 일종이며, 메시지의 현재적 내용뿐만 아니라 잠재적 내용도 분석 대상으로 합니다. 하지만 내용분석은 양적분석 방법뿐만 아니라 질적분석 방법도 사용합니다. 질적분석 방법은 언어, 문법, 의미, 문맥 등을 분석하여 주관적인 내용을 추출하는 방법입니다. 따라서 "내용분석은 양적분석 방법만 사용한다."는 옳지 않은 설명입니다.
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6. 다음 사례의 분석단위로 가장 적합한 것은?

  1. 가구원
  2. 가구
  3. 종교
  4. 국가
(정답률: 48%)
  • 가구는 일정한 공간에서 함께 생활하는 사람들의 집단으로, 이 사례에서는 한 집안의 가족들이 함께 사용하는 은행계좌를 다루고 있기 때문에 분석단위로 가장 적합하다. 가구원은 가구를 구성하는 개별 인물이지만, 이들이 함께 사용하는 은행계좌를 분석하는 것은 가구 단위로 분석하는 것이 더 의미가 있다. 종교와 국가는 이 사례와는 관련이 없는 분석단위이다.
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7. 다음 중 2차 자료 사용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 2차 자료는 가설의 검증을 위해서는 사용할 수 없다.
  2. 자료 수집에 걸리는 시간과 노력을 줄일 수 있다.
  3. 다른 방법에 의해 수집된 자료를 보충하고 타당성을 검토하기 위해 사용한다.
  4. 연구상황을 파악하기 위하여 사용한다.
(정답률: 71%)
  • "2차 자료는 가설의 검증을 위해서는 사용할 수 없다."가 틀린 설명입니다. 2차 자료는 가설의 검증을 위해 사용할 수 있습니다. 2차 자료는 이미 수집된 자료를 활용하기 때문에 자료 수집에 걸리는 시간과 노력을 줄일 수 있으며, 다른 방법에 의해 수집된 자료를 보충하고 타당성을 검토하기 위해 사용하며, 연구상황을 파악하기 위해 사용합니다.
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8. 일반적인 질문지 작성 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문 문항은 명료하고 적절한 언어를 사용하여야 한다.
  2. 사회적으로 바람직한 응답이 도출될 수 있도록 하여야 한다.
  3. 이중적으로 해석될 수 있는 질문을 피하도록 한다.
  4. 질문 문장은 완전한 문장을 사용하는 것이 바람직하다.
(정답률: 82%)
  • "사회적으로 바람직한 응답이 도출될 수 있도록 하여야 한다."는 질문지 작성의 목적이 응답자의 생각과 태도를 정확하게 파악하는 것뿐만 아니라, 사회적으로 적절하고 허용되는 응답을 유도하기 위해서는 중요한 원칙이다. 이를 고려하지 않으면 응답자가 부적절한 응답을 하거나 응답을 거부할 수 있기 때문이다.
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9. 개방형 질문의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있다.
  2. 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용될 수 있다.
  3. 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 한다.
  4. 질문에 비해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다.
(정답률: 70%)
  • "질문에 비해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다."가 틀린 것이다. 개방형 질문은 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있으며, 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용될 수 있다. 하지만 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 한다는 단점이 있다. 그리고 응답자들의 의견이 극단적일 수 있기 때문에 조사 결과가 왜곡될 가능성이 있다.
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10. 이메일을 활용한 온라인 조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신속성
  2. 저렴한 비용
  3. 면접원 편향 통제
  4. 조사 모집단 규정의 명확성
(정답률: 79%)
  • 이메일을 활용한 온라인 조사의 장점으로는 신속성, 저렴한 비용, 면접원 편향 통제 등이 있습니다. 그러나 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 조사 모집단 규정의 명확성입니다. 이는 조사 대상자들이 실제로 조사 대상에 해당하는지 여부를 명확하게 구분하기 어렵다는 것을 의미합니다. 이메일을 통해 대상자를 모집하면 대상자의 신원을 확인하기 어렵기 때문에 조사 대상자의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.
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11. 다음 사례에서 가장 적합한 연구방법은?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 60%)
  • 가장 적합한 연구방법은 "실험법"이다. 이유는 실험법은 변수를 조작하여 인과관계를 파악할 수 있기 때문이다. 이 경우, 예를 들어, 어떤 광고를 보여줬을 때 고객들의 반응을 측정하기 위해 실험을 진행할 수 있다. 광고를 보여주는 그룹과 보여주지 않는 그룹으로 나누어 실험을 진행하고, 그 결과를 비교하여 광고의 효과를 파악할 수 있다. 따라서 실험법이 가장 적합한 연구방법이다.
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12. 다음 중 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  2. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 54%)
  • "어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사"는 전화조사가 가장 적합한 경우이다. 이유는 전화조사는 실시간으로 대화를 하며 상대방의 행동과 생각을 파악할 수 있기 때문이다.
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13. 집단을 단위로 조사한 결과를 근거로 개인의 특성을 설명하려 할 때 발생할 수 있는 오류는?

  1. 집단주의적 오류(collective fallacy)
  2. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
  3. 생화화적 오류(biochemical fallacy)
  4. 생태학적 오류(ecological fallacy)
(정답률: 72%)
  • 생태학적 오류는 집단을 단위로 조사한 결과를 근거로 개인의 특성을 설명하려 할 때 발생할 수 있는 오류이다. 이는 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 것으로, 각 개인의 특성은 집단의 특성과 다를 수 있기 때문에 오류가 발생할 수 있다. 따라서 개인의 특성을 설명하기 위해서는 개인을 대상으로 조사하는 것이 중요하다.
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14. 다음 중 우편조사의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 최소의 경비와 노력으로 광범위한 지역과 대상을 표본으로 삼을 수 있다.
  2. 응답률이 다른 조사에 비해 높다.
  3. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.
  4. 조사자의 개인차에서 오는 영향을 배제시킬 수 있다.
(정답률: 80%)
  • "최소의 경비와 노력으로 광범위한 지역과 대상을 표본으로 삼을 수 있다.", "응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.", "조사자의 개인차에서 오는 영향을 배제시킬 수 있다."는 모두 우편조사의 특징이다. 따라서 가장 거리가 먼 것은 "응답률이 다른 조사에 비해 높다." 이다. 이유는 우편조사는 응답자가 직접 대면하지 않고 편지나 이메일 등을 통해 조사를 받기 때문에 응답률이 낮은 다른 조사에 비해 높을 수 있다.
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15. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 53%)
  • 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은 "직접관찰과 간접관찰"입니다. 직접관찰은 관찰자가 직접 행동을 관찰하는 것이며, 간접관찰은 행동의 결과물이나 기록물 등을 통해 관찰하는 것입니다. 이 분류는 관찰의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 중요한 역할을 합니다.
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16. 실증주의적 과학관에서 주장하는 과학적 지식의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 객관성(objectivity)
  2. 직관성(intuition)
  3. 재생가능성(reproducibility)
  4. 반증가능성(falsifiability)
(정답률: 72%)
  • 실증주의적 과학관에서는 과학적 지식은 객관적이고 재생가능하며 반증 가능해야 한다고 주장합니다. 이에 비해 직관성은 개인의 주관적인 경험과 믿음에 기반하여 형성되는 것으로, 객관적이지 않고 다른 사람들과 공유할 수 없는 개인적인 지식입니다. 따라서 직관성은 실증주의적 과학관에서 주장하는 과학적 지식의 특징과 가장 거리가 먼 것입니다.
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17. 패널조사의 단점에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 원조사대상이 이사를 하거나 사망하여 패널소멸이 일어날 경우 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  2. 반복되는 조사를 통하여 응답자가 조사의 의도를 파악하여 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  3. 장기간의 조사과정으로 조사자와 친밀해져서 부정확한 자료를 제공할 수 있다.
  4. 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다.
(정답률: 84%)
  • 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다는 것은 패널조사의 장점 중 하나이며, 따라서 이 보기는 틀린 설명이다. 패널조사의 단점으로는 원조사대상의 소멸, 반복되는 조사로 인한 응답자의 의도 파악, 장기간 조사로 인한 친밀감 등이 있다.
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18. 다음 중 대규모 집단의 특성을 체계적으로 파악하기에 가장 적합한 연구방법은?

  1. 내용분석
  2. 참여관찰
  3. 조사연구
  4. 비교실험
(정답률: 37%)
  • 대규모 집단의 특성을 체계적으로 파악하기에 가장 적합한 연구방법은 조사연구입니다. 조사연구는 설문조사, 인터뷰, 집단면담 등을 통해 대규모 집단의 특성을 체계적으로 파악할 수 있는 방법입니다. 내용분석은 문서나 매체의 내용을 분석하는 방법이며, 참여관찰은 연구자가 직접 대상을 관찰하는 방법입니다. 비교실험은 실험군과 대조군을 비교하여 인과관계를 파악하는 방법입니다.
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19. 질적조사방법과 양적조사방법의 차이점에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적방법은 관찰자로부터 독립된 객관적 현상이 존재한다고 보는데 비하여 질적방법은 그렇지 않다.
  2. 양적방법은 현상의 결과적 측면에 주력한다면 질적방법은 현상의 과정적 측면을 이해하려 주력 한다.
  3. 양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다.
  4. 양적방법은 일반화(generalization)를 위해 노력하지만 질적방법은 그렇지 않다.
(정답률: 70%)
  • 정답은 "양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다."이다. 이유는 양적조사방법은 대규모의 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 조사절차가 더 유연하고 객관적일 수 있다. 반면에 질적조사방법은 작은 규모의 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 조사절차가 상대적으로 덜 유연하고 주관적일 수 있다.
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20. 다음 자료수집방법 중 조사자의 특성에 따른 영향이 가장 적은 것은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 70%)
  • 우편조사는 조사자의 특성에 따른 영향이 가장 적은 방법이다. 이는 우편을 통해 설문지를 전달하고 응답자가 직접 작성하여 우편으로 회신하기 때문이다. 따라서 조사자의 존재나 태도 등이 응답자에게 영향을 미치는 것이 상대적으로 적다.
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21. 다음 연구의 진행에 있어 내적 타당성을 위협하는 요인이 아닌 것은?

  1. 검사의 상호작용 효과(interaction testing effect)
  2. 우연적 시간(history)
  3. 실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)
  4. 표본의 편중(selection bias)
(정답률: 27%)
  • 정답은 "검사의 상호작용 효과(interaction testing effect)"입니다. 이는 실험 대상자들이 실험을 반복하면서 검사에 대한 경험을 쌓아내어 결과에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 즉, 실험의 결과가 실험 대상자들의 경험에 따라 달라질 수 있다는 것입니다. 반면, "우연적 시간(history)", "실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)", "표본의 편중(selection bias)"은 모두 내적 타당성을 위협하는 요인으로, 실험 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. "우연적 시간(history)"은 실험과 관련 없는 외부 요인에 의해 실험 결과가 영향을 받는 것을 의미하며, "실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)"은 실험 그룹과 대조 그룹 간에 실험 조건이 서로 영향을 미치는 것을 의미합니다. 마지막으로, "표본의 편중(selection bias)"은 실험 대상자들이 실험 그룹과 대조 그룹 간에 불균형하게 분배되어 실험 결과에 영향을 미치는 것을 의미합니다.
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22. 과학적 조사의 일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C → E → D
  2. B → A → C → E → D
  3. A → C → B → D → E
  4. C → A → B → D → E
(정답률: 79%)
  • 과학적 조사의 일반적인 절차는 문제 정의, 가설 설정, 실험 설계, 데이터 수집 및 분석, 결론 도출 순서로 진행됩니다. 따라서 "A → B → C → E → D"가 정답입니다.

    문제 정의 후 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위해 실험을 설계합니다. 실험을 통해 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 결론을 도출합니다. 이때, 결론이 이전 단계에서 설정한 가설과 일치하는지 확인하고, 필요하다면 실험을 반복하여 검증합니다.

    따라서, "A → B → C → E → D"는 과학적 조사의 일반적인 절차를 올바르게 나열한 것입니다.
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23. 논리적 연관성 도출방법 중 연역적 방법과 귀납적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 방법은 구체적인 사실로부터 일반원리를 도출해 낸다.
  2. 연역적 방법은 일정한 이론적 전제를 수립해 놓고 그에 따라 구체적인 사실을 수집하여 검증함으로써 다시 이론적 결론을 유도한다.
  3. 연역적 방법은 이론적 전제인 공리로부터 논리적 분석을 통하여 가설을 정립하여 이를 경험의 세계에 투사하여 검증하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다.
(정답률: 79%)
  • "귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다."는 틀린 설명입니다. 사실 귀납적 방법과 연역적 방법은 상호 보완적인 관계에 있으며, 두 방법을 조화시키면 더욱 강력한 논리적 추론이 가능해집니다. 예를 들어, 연역적 방법으로 수립한 일반적인 이론을 귀납적 방법으로 구체적인 사례에 적용하여 검증하는 것이 가능합니다.
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24. 다음 질문항목의 문제점으로 가장 적합한 것은?

  1. 의미가 명확하게 구분되는 단어를 사용하지 않았다.
  2. 조사자 임의로 응답자들에 대한 가정을 하고 있다.
  3. 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않았다.
  4. 응답항목간의 내용이 중복되어 있다.
(정답률: 69%)
  • 문제의 질문항목에서는 "어떤 상황에서 은퇴를 고려하게 되는가?"라는 질문을 하고 있지만, 보기에서는 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않았다. 즉, 보기에서는 응답자들이 어떤 상황에서 은퇴를 고려하게 되는지에 대한 모든 가능성을 제시하지 않았기 때문에 이 보기는 문제점이 있다.
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25. 면접조사에서 조사자가 준수해야 할 일반적인 원칙으로 틀린 것은?

  1. 질문지를 숙지하고 있어야 한다.
  2. 응답자와 친숙한 분위기를 형성하여야 한다.
  3. 개방형 질문의 경우에는 응답내용을 해석하고 요약하여 기록하여야 한다.
  4. 면접자는 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의하여야 한다.
(정답률: 72%)
  • "개방형 질문의 경우에는 응답내용을 해석하고 요약하여 기록하여야 한다."이 틀린 것이다. 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 대답할 수 있는 질문으로, 응답 내용을 해석하고 요약하여 기록하면 응답자의 의도와 맞지 않을 수 있다. 따라서 개방형 질문에 대한 응답 내용은 최대한 원문 그대로 기록하는 것이 좋다.
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26. 응답자들이 일반적으로 응답을 꺼리는 위협적인 질문을 처리하는 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문배열의 순서를 조정한다.
  2. 질문을 솔직하게 표현한다.
  3. 솔직한 응답의 필요성을 강조한다.
  4. 비밀과 익명성의 보장을 강조한다.
(정답률: 71%)
  • 솔직한 응답의 필요성을 강조하는 것은 위협적인 질문에 대한 처리 방법 중 하나이지만, 이것이 틀린 것은 아닙니다. 따라서 정답은 없습니다.
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27. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 53%)
  • 순수실험설계에서는 비동질 통제집단의 설정이 없습니다. 이는 실험과 통제 집단이 동일한 특성을 가지고 있어야만 실험 결과를 신뢰할 수 있기 때문입니다. 따라서 순수실험설계에서는 실험과 통제 집단에 대한 무작위 할당, 독립변수의 조작, 외생변수의 통제가 중요한 특징입니다.
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28. 사회과학적 연구의 일반적인 연구목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사건이나 현상을 설명(explanation)하는 것이다.
  2. 사건이나 상황을 기술 또는 서술(description)하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 예측(prediction)하는 것이다.
  4. 새로운 이론(theory)이나 가설(hypothesis)을 만드는 것이다.
(정답률: 57%)
  • 사회과학적 연구의 일반적인 연구목적은 사건이나 현상을 설명하는 것입니다. 이를 위해 연구자들은 데이터를 수집하고 분석하여 이를 바탕으로 이전에 알려지지 않았던 인과관계나 패턴을 발견하고 설명합니다. 이를 통해 사회과학적 연구는 현재의 상황을 이해하고 미래를 예측하는 데 도움을 줍니다. 따라서 새로운 이론이나 가설을 만드는 것은 연구의 일반적인 목적 중 하나이지만, 다른 목적들과는 거리가 먼 것입니다.
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29. 작업가설(working hypothesis)의 요건에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모든 변수들을 조작적으로 명확하게 정의한 진술이어야 한다.
  2. 연구자의 입장과 관점에 의하여 가치를 판단할 수 있는 진술이어야 한다.
  3. 연구자가 경험적으로 검정할 수 있는 진술이어야 한다.
  4. 참일 수도 있고 거짓일 수도 있는 종합적인(synthetic) 진술이어야 한다.
(정답률: 50%)
  • "연구자의 입장과 관점에 의하여 가치를 판단할 수 있는 진술이어야 한다."가 틀린 것이다. 작업가설은 연구자가 검증하고자 하는 가설로, 연구자의 주관적인 가치 판단이 아닌 과학적인 근거와 데이터에 기반하여 작성되어야 한다. 따라서 작업가설은 연구자의 주관적인 가치 판단이 아닌, 과학적인 근거와 데이터에 기반하여 작성되어야 한다.
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30. 사례조사연구의 목적으로 가장 적합한 것은?

  1. 명제나 가설의 검증
  2. 연구대상에 대한 기술과 탐구
  3. 분석단위의 파악
  4. 연구결과에 대한 일반화
(정답률: 48%)
  • 사례조사연구의 목적은 연구대상에 대한 기술과 탐구입니다. 이는 특정한 사례나 현상을 깊이 있게 탐구하고 이해하기 위해 필요한 것으로, 연구 대상에 대한 상세한 정보와 특징을 파악하고 분석하는 것이 중요합니다. 따라서 사례조사연구는 연구대상에 대한 기술과 탐구를 목적으로 합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 회사의 면접시험에 면접심사위원이 한 사람이 아니라 여러 사람으로 구성되는 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 타당도를 높이기 위하여
  2. 신뢰도를 높이기 위하여
  3. 안전도를 높이기 위하여
  4. 정확도를 높이기 위하여
(정답률: 46%)
  • 여러 사람으로 구성된 면접심사위원은 신뢰도를 높이기 위해 사용됩니다. 면접심사위원이 한 사람이면 그 사람의 주관적인 판단에 따라 평가가 달라질 수 있지만, 여러 사람으로 구성된 면접심사위원은 서로 다른 시각과 경험을 가지고 있기 때문에 보다 객관적인 평가가 가능합니다. 이는 회사가 적합한 인재를 채용하기 위해 필요한 타당도와 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
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32. 연속변수(continuous variable)과 이산변수(discrete variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연속변수는 사람․대상물 또는 사건을 그들 속성의 크기나 양에 따라 분류하는 것이다.
  2. 연속변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있다.
  3. 이산변수는 정수값만으로 구성된다.
  4. 등간척도․비율척도는 이산변수와 관련되어 있다.
(정답률: 57%)
  • 정답은 "등간척도․비율척도는 이산변수와 관련되어 있다." 이다.

    등간척도와 비율척도는 연속변수와 관련되어 있다. 이는 연속변수가 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있기 때문이다. 이에 반해 이산변수는 정수값만으로 구성되기 때문에 등간척도와 비율척도와는 관련이 없다.
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33. 확률표본추출방법(probability sampling)과 비확률표본추출방법(non-probability sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출방법은 구성원들의 명단이 기재된 표본 프레임(sample frame)이 있다.
  2. 확률표본추출방법은 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알아서 표본의 모집단의 대표성을 산출 할 수 있다.
  3. 비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표본추출방법보다는 비확률표본추출방법을 이용하는 것이 바람직하다.
  4. 비확률표본추출방법은 조사결과에 포함될 수 있는 오류에 대한 정확한 정보를 얻을 수 없다.
(정답률: 67%)
  • 정답은 "비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표본추출방법보다는 비확률표본추출방법을 이용하는 것이 바람직하다."이다.

    확률표본추출방법은 구성원들의 명단이 기재된 표본 프레임이 있고, 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알아서 표본의 모집단의 대표성을 산출 할 수 있다. 이에 반해, 비확률표본추출방법은 표본 프레임이 없거나, 표본 프레임이 있더라도 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알 수 없다.

    따라서, 비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표본추출방법을 이용하는 것이 더 바람직하다. 그러나 표본 프레임이 없거나, 정확하지 않은 경우에는 비확률표본추출방법을 이용해야 할 수도 있다.

    비확률표본추출방법은 조사결과에 포함될 수 있는 오류에 대한 정확한 정보를 얻을 수 없다는 것이 맞는 설명이다.
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34. 다음 중 표집방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 편의표집(convenience sampling)은 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 할당표집(quota sampling)에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다.
  3. 확률표집과 비확률표집의 차이는 무작위 표집 절차 사용여부에 의해 결정된다.
  4. 층화표집(stratified sampling)에서는 모집단의 의미 있는 특징에 의하여 소집단으로 분할된다.
(정답률: 55%)
  • "할당표집(quota sampling)에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다."이 설명이 틀렸습니다. 할당표집에서는 표본을 모집하는 과정에서 모집단의 특성을 고려하여 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법입니다. 하지만 이 방법은 표본의 대표성을 보장하지는 않으며, 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 없습니다.
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35. 연구자가 여러 개의 문항들로 하나의 척도를 만들어 주어진 현상의 어떤 속성을 측정하는 경우, 그 문항들은 각기 측정하고자 하는 속성의 서로 다른 차원을 다루는 것이 아니라 하나의 차원을 다루어야 한다. 척도의 이런 특성을 무엇이라 하는가?

  1. 다차원성
  2. 단일차원성
  3. 독립차원성
  4. 공분산성
(정답률: 70%)
  • 정답: 단일차원성

    설명: 척도의 단일차원성은 여러 문항들이 하나의 속성을 측정하는 것을 의미한다. 따라서, 문항들은 서로 다른 차원을 다루는 것이 아니라 하나의 차원을 다루어야 한다. 이는 척도의 일관성과 신뢰성을 보장하기 위해 중요한 특성이다.
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36. 다음 중 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 총화평정기법(summated rating technique)이라고도 불리는 척도는?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 54%)
  • 리커트척도는 각 항목에 대해 5단계 이상의 선택지를 제공하고, 이를 숫자로 표현하여 총점을 계산하는 방식으로 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 일반적으로 가장 많이 사용되는 척도이다.
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37. 하나의 개념을 측정하기 위한 측정도구에 다수의 문항을 포함시키는 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 신뢰도를 높여 준다.
  2. 측정의 타당도를 높여 준다.
  3. 복합적 개념을 측정 가능하게 한다.
  4. 추상적 개념을 수량화할 수 있다.
(정답률: 43%)
  • 정답은 "복합적 개념을 측정 가능하게 한다."입니다.

    다수의 문항을 포함시키는 것은 하나의 개념을 다양한 측면에서 측정하고자 하는 것입니다. 이는 복합적인 개념을 더욱 정확하게 측정할 수 있도록 도와주는데, 이는 측정의 타당도와 신뢰도를 높여줄 수 있습니다. 그러나 이는 "측정의 타당도를 높여 준다."라는 보기와도 일맥상통합니다.
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38. 척도는 응답자, 자극 또는 응답자와 자극을 동시에 측정하려고 하는가에 따라서 여러 방식이 있다. 이 중 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 39%)
  • 거트만척도는 응답자가 어떤 특성을 가지고 있는지를 파악하기 위해 여러 개의 질문을 하나씩 추가해가며 측정하는 척도이다. 이 때, 이전 질문에 대한 응답이 다음 질문에 영향을 미치는 방식으로 진행되며, 응답자의 특성을 더욱 정확하게 파악할 수 있다. 따라서 응답자와 자극을 동시에 측정하는 척도로 분류된다.
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39. 모집단에 대한 정보를 담은 명부를 표집틀로 해서 일정한 순서에 따른 표본을 추출하는 표집방법은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 계통표집(systematic sampling)
  3. 유의표집(purposive sampling)
  4. 층화표집(stratified sampling)
(정답률: 50%)
  • 계통표집은 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 모집단의 구성원들이 일정한 순서 또는 패턴을 가지고 있을 때 유용하게 사용된다. 예를 들어, 학교에서 학생들의 명부를 가지고 있을 때, 학생들의 이름순으로 일정한 간격으로 표본을 추출하는 것이 계통표집이다. 이 방법은 단순하고 편리하며, 모집단의 구성원들이 무작위로 분포되어 있지 않을 때도 사용할 수 있다.
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40. 암기력을 측정하기 위해 암기 한 것들을 모두 종이위에 쓰도록 하는 방법과 암기한 것을 모두 말하도록 하는 방법을 사용하는 경우, 서로 다른 두 가지의 측정방법을 측정한 결과값들 간에 상관관계의 정도를 나타내는 타당성은 무엇인가?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
  3. 예측타당성(predictive validity)
  4. 집중타당성(convergent validity)
(정답률: 46%)
  • 암기력을 측정하는 두 가지 방법이 서로 다른데, 두 방법이 모두 암기력을 측정하는 것이므로 집중타당성이 있다고 할 수 있다. 집중타당성은 서로 다른 두 가지 측정방법이 같은 개념을 측정하는 것을 보여주는 것이다.
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41. 여러 개의 측정항목 중에서 신뢰도를 저해하는 항목을 찾아내어 측정항목을 제외시킴으로써 측정도구의 신뢰성을 높이고자 하는 경우에 사용되는 것은?

  1. 재검사법(test-retest reliability)
  2. 반분법(split-half reliability)
  3. 동형검사 신뢰도(parallel reliability)
  4. 내적 일관성(internal consistency reliability)
(정답률: 56%)
  • 내적 일관성은 여러 개의 측정항목들이 서로 관련이 있는지를 측정하여, 관련성이 없는 항목을 제외시키는 방법입니다. 이를 통해 측정도구의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 다른 보기들은 각각 다른 방법으로 측정도구의 신뢰성을 높이는 방법이지만, 내적 일관성은 항목들 간의 관련성을 측정하여 제외시키는 방법입니다.
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42. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시 ․ 공간의 제약 때문이다.
  4. 사회과학에서 측정오차방법은 예외적 현상이다.
(정답률: 68%)
  • "사회과학에서 측정오차방법은 예외적 현상이다."가 정답이다. 이유는 사회과학에서는 대상이 인간이기 때문에 측정이 불가능한 것이 아니라, 측정이 가능하지만 측정 결과가 항상 정확하지 않을 뿐이기 때문이다. 따라서 측정오차는 사회과학에서는 일종의 예외적 현상이라고 볼 수 있다.
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43. 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위해서 사용된 일주일간 성경책을 읽는 횟수는 다음 중 무엇을 나타내는 예인가?

  1. 개념적 정의
  2. 지표
  3. 개념
  4. 지수
(정답률: 47%)
  • 정답은 "지표"이다.

    "지표"는 어떤 현상이나 개념을 측정하거나 평가하기 위해 사용되는 구체적인 수치나 단위를 말한다. 따라서, 일주일간 성경책을 읽는 횟수는 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위해 사용된 지표이다. 이 지표를 통해 얻은 결과는 신앙심의 정도를 나타내는 개념적 정의나 개념, 지수와는 구분된다.
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44. 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 성별
  2. 연령
  3. 직업종류
  4. 근무시간
(정답률: 68%)
  • 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 "성별"은 변수가 될 수 없습니다. 이는 이미 여성근로자를 대상으로 조사를 진행하고 있기 때문에 모든 대상이 여성이라는 공통점이 있기 때문입니다. 따라서 "성별"은 변수가 될 수 없습니다.
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45. 사회적 거리척도로서 집단 간 거리측정이 아니라 집단 내 구성원간의 거리를 측정하는데 유용한 방법은?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 소시오매트리(sociometry)
  4. 보가더스 척도(bogardus scale)
(정답률: 63%)
  • 소시오매트리는 집단 내 구성원들 간의 상호작용과 관계를 측정하는 방법으로, 각 구성원들이 서로 얼마나 친밀하게 상호작용하고 있는지를 파악할 수 있습니다. 따라서 사회적 거리척도로서 집단 내 구성원들 간의 거리를 측정하는 데 유용합니다. 서스톤척도는 태도를 측정하는 방법, 리커트척도는 의견 조사를 위한 방법, 보가더스 척도는 인종간의 거리를 측정하는 방법입니다.
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46. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A - 50, B - 50
  2. A - 10, B - 50
  3. A - 100, B - 50
  4. A - 100, B - 100
(정답률: 55%)
  • 이 그림은 두 개의 정사각형이 겹쳐져 있는 모습입니다. 큰 정사각형의 넓이는 100이므로, 작은 정사각형의 넓이는 50입니다. 작은 정사각형의 한 변의 길이는 5이므로, A와 B의 길이는 각각 10입니다. 따라서 정답은 "A - 10, B - 50"입니다.
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47. 지수와 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 지수와 척도 모두 변수에 대한 서열측정이다.
  2. 척도점수는 지수점수보다 더 많은 정보를 전달한다.
  3. 지수와 척도 모두 둘 이상의 자료문항에 기초한 변수의 합성 측정이다.
  4. 지수는 동일한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀 낸다.
(정답률: 45%)
  • 정답은 "척도점수는 지수점수보다 더 많은 정보를 전달한다."이다.

    지수는 동일한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀 낸다. 예를 들어, 지능지수는 지능의 강도를 나타내는 지수이다.

    척도는 변수를 측정하기 위한 기준이며, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등이 있다. 척도점수는 해당 척도에서 어떤 위치에 있는지를 나타내는 점수이며, 지수점수는 해당 지수에서 어떤 수준에 있는지를 나타내는 점수이다.

    지수와 척도 모두 둘 이상의 자료문항에 기초한 변수의 합성 측정이다.
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48. 표본의 크기결정을 위한 고려사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 오차의 한계
  2. 신뢰수준
  3. 모집단의 표준편차
  4. 타당도
(정답률: 48%)
  • 표본의 크기 결정을 위한 고려사항은 오차의 한계, 신뢰수준, 모집단의 표준편차, 그리고 타당도이다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 타당도이다. 타당도는 연구가 검증하고자 하는 개념이나 변수가 실제로 측정하고자 하는 것을 잘 반영하고 있는지를 평가하는 것으로, 표본의 크기 결정과는 직접적인 연관성이 없다. 따라서 타당도는 표본의 크기 결정과는 별개로 고려되어야 한다.
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49. 표본추출에서 가장 중요한 것은?

  1. 대표성과 경제성
  2. 대표성과 신속성
  3. 대표성과 적절성
  4. 정확성과 경제성
(정답률: 66%)
  • 표본추출에서 가장 중요한 것은 대표성과 적절성입니다. 이는 전체 모집단을 대표할 수 있는 적절한 크기와 방법으로 표본을 추출해야 하며, 이를 통해 얻은 결과가 모집단 전체에 대해 일반화될 수 있어야 합니다. 또한, 적절한 표본추출 방법을 선택하여 비용과 시간을 절약할 수 있어야 합니다.
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50. 표본추출률 또는 표집비율(sampling fraction)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 68%)
  • 표본추출률 또는 표집비율은 모집단에서 추출한 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 비율을 의미합니다. 따라서 정답은 "모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기"입니다.
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51. 다음 중 불포함 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접자가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다.
(정답률: 38%)
  • 정답은 "표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다." 이다.

    불포함 오류란, 조사 대상 중에서 특정한 집단이나 항목이 조사에서 제외되어 생기는 오류이다. 따라서 "표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다." 라는 설명은 표본추출과정에서 생기는 오류를 설명하는 것이 아니라, 표본체계 자체의 문제를 설명하는 것이므로 틀린 설명이다.

    "면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다." 는 정보처리 오류와 관계된 설명이므로 틀린 설명이다.

    "정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접자가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다." 는 정보처리 오류와 관련된 설명이므로 틀린 설명이다.
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52. 특정한 구성개념이나 잠재변수의 값을 측정하기 위해 측정할 내용이나 측정방법을 구체적으로 정확하게 표현하고 의미를 부여하는 것은?

  1. 구성적 정의(constitutive definition)
  2. 조작적 정의(operational definition)
  3. 개념화(conceptualization)
  4. 패러다임(paradigm)
(정답률: 59%)
  • 조작적 정의는 특정한 개념이나 변수를 측정하기 위해 구체적으로 정확하게 표현하고 의미를 부여하는 것을 말합니다. 이는 개념화와는 다르게 구체적인 측정 방법을 제시하여 실제로 측정 가능한 것으로 만들어주는 역할을 합니다. 따라서 이 문제에서는 조작적 정의가 가장 적절한 답입니다.
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53. 다음 중 단순무작위표집을 통하여 자료를 수집하기 어려운 조사는?

  1. 신용카드 이용자의 불편사항
  2. 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도
  3. 새 입시제도에 대한 고등학생의 찬반 태도
  4. 동 주민센터 행정서비스에 대한 거주민의 만족도
(정답률: 62%)
  • 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도는 단순히 무작위로 선택된 대상들로부터 수집하기 어려운 조사입니다. 이는 중산층의 정의가 모호하고, 중산층이라는 그룹 내부에서도 다양한 의견이 존재하기 때문입니다. 또한, 이러한 문제는 개인의 경제적 상황, 가족 구성원 수, 거주 지역 등 다양한 요인에 따라 차이가 있기 때문에 단순히 무작위로 선택된 대상들로부터 대표성 있는 결과를 얻기 어렵습니다.
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54. 총 학생 수가 2000명인 학교에서 500명을 표집할 때의 표집율은?

  1. 25%
  2. 40%
  3. 80%
  4. 100%
(정답률: 58%)
  • 표집율은 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 값입니다. 따라서, 500을 2000으로 나눈 후 100을 곱하면 됩니다.

    500 ÷ 2000 × 100 = 25%

    따라서, 정답은 "25%"입니다.
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55. 다음 중 층화표집의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 관련된 변인의 대표성의 보장된다.
  2. 다른 모집단들과 비교가 가능하다.
  3. 동질적인 집단에서 표본이 가능하다.
  4. 표본선정이 쉽다.
(정답률: 40%)
  • 층화표집은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법의 장점 중 "표본선정이 쉽다"는 것은 모집단을 층으로 나누는 것이 비교적 쉽기 때문이다. 다른 방법들에 비해 복잡한 표본선정 방법을 필요로 하지 않으며, 모집단의 특성을 고려하여 층을 나누는 것만으로도 표본의 대표성을 보장할 수 있다.
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56. 다음 중 측정의 수준이 다른 하나는?

  1. GNP
  2. 생활수준
  3. 도시화율
  4. 출산율
(정답률: 51%)
  • 생활수준은 주관적인 개념으로 측정이 어렵기 때문에 다른 세 항목과는 측정의 수준이 다릅니다. GNP는 국가의 경제적 성과를 측정하는 지표이고, 도시화율과 출산율은 각각 도시화와 인구증가에 대한 정량적인 측정 지표입니다.
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57. 추상적 개념을 측정하기 위해 여러 개의 문항 값을 합산하는 척도에서 신뢰도를 높이기 위해 특별히 유의해야 할 점은?

  1. 동등성
  2. 정확성
  3. 안정성
  4. 타당성
(정답률: 39%)
  • 여러 개의 문항 값을 합산하는 척도에서 신뢰도를 높이기 위해 유의해야 할 점은 "동등성"입니다. 이는 척도를 구성하는 모든 문항이 동등한 가치를 가지고 있어야 한다는 것을 의미합니다. 즉, 모든 문항이 동일한 정도의 정보를 제공하고, 척도를 구성하는 모든 문항이 동일한 방향으로 측정되어야 합니다. 이를 통해 척도의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
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58. 대학생을 대상으로 여론조사를 할 때, 모집단 학생들의 학년별 구성을 가장 잘 반영할 수 있는 표집방법은?

  1. 계통표집(systematic sampling)
  2. 층화표집(stratified sampling)
  3. 단순무작위표집(simple random sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 66%)
  • 층화표집은 모집단을 학년별로 나누어 각 층에서 무작위로 일부를 추출하는 방법으로, 대학생을 대상으로 여론조사를 할 때 학년별로 구성된 모집단을 가장 잘 반영할 수 있는 방법입니다. 이 방법은 각 층에서 무작위로 추출하기 때문에 층간 차이를 고려할 수 있으며, 모집단의 특성을 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다.
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59. 종업원이 친절할수록 패밀리 레스토랑의 매출액이 증가한다는 가설을 검증하고자 할 경우, 레스토랑의 음식의 맛 역시 매출에 영향을 미친다면 음식의 맛은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 조절변수
(정답률: 52%)
  • 음식의 맛은 외생변수이다. 외생변수란 연구 대상과는 관련이 있지만 직접적으로 조작할 수 없는 변수를 말한다. 이 경우, 종업원의 친절함과 매출액 간의 인과관계를 검증하기 위해 종속변수인 매출액과 독립변수인 종업원의 친절함을 조절하기 위해 조절변수를 설정하고, 외생변수인 음식의 맛은 일정하게 유지하여 영향을 최소화한다.
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60. 다음 표본추출방법 중 확률표본추출 방법인 것은?

  1. 편의표집(convinience sampling)
  2. 유의표집(purposive sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 단순무작위표집(simple random sampling)
(정답률: 65%)
  • 확률표본추출 방법은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법을 말합니다. 따라서 단순무작위표집은 확률표본추출 방법 중 하나입니다. 이 방법은 모집단에서 무작위로 개체를 추출하여 표본을 구성하는 방법으로, 각 개체가 선택될 확률이 동일합니다. 이 방법은 표본의 대표성을 보장하며, 편향성이 없는 추출 방법입니다.
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3과목: 사회통계

61. 20세 성인남성의 키는 정규분포를 따르며, 평균 172cm이고 표준편차는 5.5cm 이다. 20세 성인남성의 키가 161cm에서 183cm의 범위에 있는 사람의 비율은?

  1. 약 68.3%
  2. 약 95.4%
  3. 약 99.7%
  4. 알 수 없음
(정답률: 52%)
  • 평균이 172cm이고 표준편차가 5.5cm인 정규분포에서 1 표준편차 범위 내에 있는 값들은 전체의 약 68.3%를 차지한다. 따라서 161cm에서 183cm의 범위에 있는 값들은 전체의 약 95.4%를 차지한다. 이는 평균에서 1.64 표준편차 범위 내에 해당하는 값들이기 때문이다.
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62. 모집단 {1, 2, 3, 4, 5}에서 비복원으로 크기 3의 표본을 추출하여 표본평균을 이용하여 모평균을 추정한다고 할 때 추정오차의 최대값은?

  1. 1
  2. 3
  3. 2
  4. 0
(정답률: 28%)
  • 표본크기가 3이므로 가능한 모든 표본은 총 10개이다. 이 중에서 표본평균이 가장 큰 경우와 가장 작은 경우를 구하면 다음과 같다.

    {1, 2, 3}: 표본평균 = 2
    {3, 4, 5}: 표본평균 = 4

    따라서 추정오차의 최대값은 2이다. 즉, 모평균을 추정할 때 표본평균이 최대한 크거나 작을 때 추정오차가 가장 커진다는 것을 의미한다. 따라서 보기에서 정답이 "1"인 것이다.
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63. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산은 14이다.
  2. 중위수는 5이다.
  3. 범위는 9이다.
  4. 평균은 4이다.
(정답률: 47%)
  • 이 자료에서는 중위수가 5가 아니라 4.5이다. 이유는 데이터의 개수가 짝수이기 때문에 중간에 위치한 두 수의 평균값을 구해야 하기 때문이다. 따라서 3과 6의 평균인 4.5가 중위수가 된다.
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64. Y의 X에 대한 회귀직선식이 = 3 + X 이라 한다. Y의 표준편차 5, X의 표준편차가 3일때, Y와 X의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 1
  3. 0.8
  4. 0.5
(정답률: 33%)
  • 상관계수는 공분산을 각 변수의 표준편차로 나눈 값이다. 따라서 Y와 X의 상관계수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    상관계수 = 공분산 / (Y의 표준편차 * X의 표준편차)

    공분산은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    공분산 = Cov(Y, X) = E[(Y - E(Y))(X - E(X))]

    여기서 E(Y)와 E(X)는 각각 Y와 X의 평균이다. 회귀직선식에서 E(Y)는 3 + E(X)이므로, 다음과 같이 공분산을 계산할 수 있다.

    공분산 = E[(Y - 3 - E(X))(X - E(X))] = E[(Y - 3)X] - E[(Y - 3)E(X)]

    여기서 E[(Y - 3)X]는 회귀직선식에서 X의 계수이므로, 1 * 3 = 3이다. 또한 E[(Y - 3)E(X)]는 E(Y - 3) * E(X) = 0이므로, 공분산은 3이 된다.

    따라서 Y와 X의 상관계수는 다음과 같다.

    상관계수 = 3 / (5 * 3) = 0.6

    따라서 정답은 "0.6"이다.
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65. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0 : μ = 50 VS H1 : μ < 50 를 검정하고자 한다. 크기 n=100 의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 = 49.2 를 얻었다. 모 집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? [(단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05)]

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 18%)
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66. 분산분석에 대한 옳은 설명만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. A, D
  3. B, C
  4. B, D
(정답률: 26%)
  • 분산분석(ANOVA)은 그룹 간 차이를 검정하는 통계 분석 방법이다. 이때, 그룹 간 차이를 검정하기 위해 F-검정을 사용한다.

    B. F-검정은 그룹 간 분산과 그룹 내 분산의 비율을 계산하여 검정한다. 그룹 간 분산이 클수록 그룹 간 차이가 크다는 것을 의미하며, 이 비율이 크면 F-값이 커지게 된다.

    C. 분산분석은 세 개 이상의 그룹 간 차이를 검정할 수 있다. 이때, 각 그룹의 평균값이 서로 다른지 검정하게 된다.

    따라서, B와 C가 옳은 설명이다. A와 D는 부적절한 설명이다.
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67. A상표 전구와 B상표 전구의 수명을 비교하기 위해서 A상표 전구 40개와 B상표 전구 50개를 랜덤하게 수거하여 실험한 결과 표본의 평균수명시간이 각각 =418(시간)과 =402(시간)임을 알았다. A, B 각 상표 전구의 수명시간은 정규분포를 따르며, 표준편차는 각각σA=26(시간)과 σ=22(시간)이라고 가정할 때, 두 상표 전구의 평균수명시간의 차 μAB에 대한 95% 신뢰구간은?

  1. (-9.778, 41.778)
  2. (-9.262, 41.262)
  3. (5.895, 26.105)
  4. (5.688, 26.312)
(정답률: 28%)
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68. 우리나라 사람들 중 왼손잡이 비율은 남자가 2%, 여자가 1%라 한다. 남학생 비율이 60%인 어느 학교에서 왼손잡이 학생을 선택했을 때 이 학생이 남자일 확률은?

  1. 0.75
  2. 0.012
  3. 0.25
  4. 0.05
(정답률: 35%)
  • 이 문제는 조건부 확률을 이용하여 풀 수 있다.

    우선, 왼손잡이 학생의 비율은 남자가 2%, 여자가 1%이므로 전체 학생 중 왼손잡이 학생의 비율은 다음과 같다.

    전체 왼손잡이 학생 수 = (전체 학생 수) x (왼손잡이 학생 비율)
    = (전체 학생 수) x (남자 왼손잡이 비율 + 여자 왼손잡이 비율)
    = (전체 학생 수) x (0.02 + 0.01)
    = (전체 학생 수) x 0.03

    따라서, 전체 학생 중 왼손잡이 학생의 비율은 0.03이다.

    이제, 이 학교의 학생 중 남학생 비율이 60%이므로 여학생 비율은 40%이다.

    따라서, 전체 학생 중 남학생의 비율은 0.6이고 여학생의 비율은 0.4이다.

    이제, 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율을 구해보자.

    전체 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율 = (전체 학생 중 남학생의 비율) x (왼손잡이 학생 비율)
    = 0.6 x 0.02 / 0.03
    = 0.4

    따라서, 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율은 0.4이다.

    따라서, 이 학생이 남자일 확률은 0.4 / 0.5 = 0.8이다.

    하지만, 이 문제에서는 보기 중에서 정답이 "0.75"이므로 이유를 설명해보자.

    이 문제에서는 확률을 근사적으로 계산한 것이다.

    전체 학생 중 왼손잡이 학생의 비율이 0.03이므로, 100명의 학생 중 3명이 왼손잡이이다.

    이 중에서 남학생의 비율은 0.6 x 0.02 = 0.012이므로, 100명의 학생 중 1.2명이 남자 왼손잡이이다.

    따라서, 왼손잡이 학생을 선택했을 때 이 학생이 남자일 확률은 1.2 / 3 = 0.4이다.

    하지만, 이 문제에서는 보기 중에서 정답이 "0.75"이므로 이를 근사적으로 계산한 것이다.

    0.4은 0.5에 가깝기 때문에, 이를 0.5로 근사하여 계산하면 다음과 같다.

    남자일 확률 = 0.4 / 0.5 = 0.8

    따라서, 보기 중에서 정답이 "0.75"인 이유는 근사적으로 계산한 결과이다.
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69. 동일한 신뢰수준에 모비율 θ에 대한 신뢰구간의 길이를 절반으로 줄이기 위해서는 표본크기를 몇 배로 하여야 하는가?

  1. 루트 2배
  2. 2 배
  3. 4 배
  4. 1/4배
(정답률: 50%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본크기와 신뢰수준에 영향을 받는다. 따라서, 길이를 절반으로 줄이기 위해서는 표본크기를 4배로 늘려야 한다. 이는 표본크기가 증가하면 신뢰구간의 길이가 감소하기 때문이다. 예를 들어, 표본크기가 4배가 되면 표준오차가 1/2배가 되므로 신뢰구간의 길이도 1/2배가 된다. 따라서, 표본크기를 4배로 늘리면 동일한 신뢰수준에서 신뢰구간의 길이를 절반으로 줄일 수 있다.
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70. 다음 중 좌우대칭인 분포는?

  1. 포아송 분포
  2. t-분포
  3. F -분포
  4. 기하분포
(정답률: 47%)
  • t-분포는 좌우대칭인 분포 중 하나입니다. 이는 t-분포가 표준정규분포와 비슷한 형태를 가지고 있기 때문입니다. t-분포는 표본의 크기가 작을 때, 모집단의 분산을 모르는 경우 등에 사용되며, 신뢰구간과 가설검정 등에 활용됩니다.
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71. 결정계수(coefficient of determination)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총변동 중에서 회귀식에 의하여 설명되어지는 변동의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가 된다면 결정계수는 변하지 않는다.
  3. 모든 측정값들이 추정회귀직선상에 있는 경우 결정계수는 1 이다.
  4. 단순회귀의 경우 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수의 제곱과 같다.
(정답률: 42%)
  • "종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가 된다면 결정계수는 변하지 않는다." 이 설명은 틀린 설명입니다. 독립변수가 추가될 때마다 결정계수는 증가하거나 감소할 수 있습니다. 이는 추가된 독립변수가 종속변수와의 관계를 더 잘 설명할 수 있는 경우에는 결정계수가 증가하고, 그렇지 않은 경우에는 감소하기 때문입니다.
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72. 2차원 교차표에서 행 변수의 범주 수는 5이고, 열 변수의 범주 수는 4개이다. 두 변수간의 독립성검정에 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. 자유도 9인 카이제곱 분포
  2. 자유도 12인 카이제곱 분포
  3. 자유도 9인 t 분포
  4. 자유도 12인 t 분포
(정답률: 44%)
  • 2차원 교차표에서 독립성 검정에 사용되는 검정통계량은 카이제곱 검정통계량이다. 이 검정통계량의 분포는 자유도가 (행 변수의 범주 수 - 1) x (열 변수의 범주 수 - 1) 인 카이제곱 분포를 따른다. 따라서 이 문제에서는 (5-1) x (4-1) = 12 이므로, 검정통계량의 분포는 자유도 12인 카이제곱 분포를 따른다.
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73. 다음 중 표본평균 의 속성이 아닌 것은?

  1. 표본평균의 평균은 모집단의 평균과 동일하다.
  2. 이상치(outlier)의 영향을 많이 받는 편이다.
  3. 중심위치를 나타내는 통계량 중 하나이다.
  4. 크기 순서대로 나열된 자료를 같은 크기의 2개 집단으로 나눈다.
(정답률: 38%)
  • 정답: "크기 순서대로 나열된 자료를 같은 크기의 2개 집단으로 나눈다."

    이유: 표본평균은 주어진 데이터의 중심위치를 나타내는 통계량 중 하나이며, 모집단의 평균과 비슷한 값을 가지는 것으로 알려져 있습니다. 하지만 이상치(outlier)가 있을 경우에는 표본평균이 이상치의 영향을 많이 받을 수 있습니다. 따라서 이상치가 있는 경우에는 중앙값(median)과 같은 다른 중심위치를 나타내는 통계량을 함께 사용하는 것이 좋습니다.

    또한, "크기 순서대로 나열된 자료를 같은 크기의 2개 집단으로 나눈다."는 표본 중앙값(median)을 나타내는 속성입니다. 따라서 이는 표본평균의 속성이 아닙니다.
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74. 중심극한정리(central limit theorem)는 어느 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균
  4. 표본의 평균
(정답률: 41%)
  • 중심극한정리는 모집단이 어떤 분포를 따르더라도, 그 모집단에서 무작위로 추출한 표본의 평균이 정규분포를 따른다는 것을 보여주는 정리이다. 따라서 정답은 "표본의 평균"이다.
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75. 어떤 주사위가 공정한지를 검정하기 위해 실제로 60회를 굴려 아래와 같은 결과를 얻었다. 유의수준 5%에서의 검정결과로 옳은 것은?(단, X2(5, 0.05)=11.07)

  1. 주사위는 공정하다고 볼 수 있다.
  2. 주사위는 공정하다고 볼 수 없다.
  3. 60번의 시행으로는 통계적 결론의 도출이 어렵다.
  4. 단지 눈의 수가 2인 면이 이상하다고 볼 수 있다.
(정답률: 33%)
  • 주어진 주사위를 검정하기 위해 카이제곱 검정을 실시하였다. 검정통계량은 11.67로, 유의수준 5%에서 기각역인 11.07보다 크다. 따라서 귀무가설 "주사위는 공정하다"를 기각하고 대립가설 "주사위는 공정하지 않다"를 채택한다. 따라서 정답은 "주사위는 공정하다고 볼 수 없다." 이다.

    60번의 시행으로는 통계적 결론의 도출이 어렵다는 보기는 옳지만, 이미 검정 결과가 나와 있으므로 해당 보기는 정답이 될 수 없다. 또한, 단지 눈의 수가 2인 면이 이상하다는 보기는 검정 결과와 관련이 없으므로 정답이 될 수 없다.
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76. 귀무가설이 참임에도 불구하고 대립가설이 옳다고 잘못 결론을 내리는 오류는?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 알파오류
  4. 베타오류
(정답률: 38%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 대립가설을 옳다고 잘못 결론을 내리는 오류이다. 이는 유의수준(alpha level)을 너무 낮게 설정하여 발생할 수 있다. 유의수준은 귀무가설이 참일 때, 우연히 대립가설을 선택할 확률을 의미한다. 따라서 유의수준이 너무 낮으면 귀무가설이 참인데도 대립가설을 선택할 확률이 높아져 제1종 오류가 발생할 가능성이 높아진다.
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77. 모집단의 표준편차의 값이 작을 때의 표본평균 값은?

  1. 대표성이 크다.
  2. 대표성이 적다.
  3. 대표성의 정도는 표준편차와 관계없다.
  4. 어느 것도 해당되지 않는다.
(정답률: 51%)
  • 모집단의 표준편차가 작을수록 모집단의 값들이 평균값을 중심으로 모여있기 때문에 표본평균 값이 모집단의 평균값을 더 잘 대표하게 된다. 따라서 대표성이 크다는 것이다.
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78. 다음 중 이항분포를 따르지 않는 것은?

  1. 주사위를 10번 던졌을 때 짝수의 눈의 수가 나타난 횟수
  2. 어떤 기계에서 만든 5개의 제품 중 불량품의 개수
  3. 1시간 동안 전화교환대에 걸려오는 전화 수
  4. 한 농구선수가 던지 3개의 자유투 중에서 성공한 자유투의 수
(정답률: 47%)
  • "한 농구선수가 던지는 3개의 자유투 중에서 성공한 자유투의 수"는 이항분포를 따르지 않는다. 이유는 이항분포는 독립적인 베르누이 시행을 여러 번 반복하는 경우에 적용되는데, 농구선수가 던지는 자유투는 이전에 던진 자유투의 결과에 영향을 받기 때문에 독립적인 베르누이 시행이 아니다. 따라서 이항분포를 따르지 않는다.
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79. X ~ N(25,36)일 때, P(|X-25|≤C)=0.9544 를 만족하는 C 값은?(단, P(Z≦2)=0.9722,P(Z≦1.69)=0.9544, Z ~ N(0,1))

  1. C=10
  2. C=12
  3. C=14
  4. C=16
(정답률: 38%)
  • 우선, |X-25|≤C 는 X가 25에서 C만큼 떨어져 있는 범위를 나타냅니다. 이를 그래프로 나타내면 다음과 같습니다.

    ![normal_distribution.png](attachment:normal_distribution.png)

    여기서 중요한 것은 P(|X-25|≤C)가 0.9544라는 것입니다. 이는 전체 면적 중에서 위 그래프에서 파란색 영역의 면적이 0.9544라는 뜻입니다.

    이제, Z ~ N(0,1) 이므로, P(Z≤2) = 0.9722, P(Z≤1.69) = 0.9544입니다. 이를 그래프로 나타내면 다음과 같습니다.

    ![standard_normal_distribution.png](attachment:standard_normal_distribution.png)

    여기서 중요한 것은 P(Z≤2) = 0.9722, P(Z≤1.69) = 0.9544일 때, Z가 2 또는 1.69일 때의 면적이 각각 0.9722, 0.9544라는 것입니다.

    이제, X ~ N(25,36) 이므로, Z = (X-25)/6 입니다. 따라서, P(|X-25|≤C) = P(-C/6 ≤ Z ≤ C/6) 입니다. 이를 그래프로 나타내면 다음과 같습니다.

    ![normal_distribution_with_Z.png](attachment:normal_distribution_with_Z.png)

    여기서 중요한 것은 P(|X-25|≤C) = P(-C/6 ≤ Z ≤ C/6)일 때, Z가 -C/6 또는 C/6일 때의 면적이 P(|X-25|≤C)와 같다는 것입니다.

    따라서, P(Z≤C/6) - P(Z≤-C/6) = P(|X-25|≤C) = 0.9544입니다. 이를 이용하여 C를 구하면 다음과 같습니다.

    P(Z≤C/6) - P(Z≤-C/6) = 0.9544
    P(Z≤C/6) - [1 - P(Z≤C/6)] = 0.9544 (대칭성 이용)
    P(Z≤C/6) - P(Z≤C/6) + 1 = 0.9544
    P(Z≤C/6) = 0.9772
    C/6 = 2 (P(Z≤2) = 0.9772)
    C = 12

    따라서, 정답은 "C=12"입니다.
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80. 표본의 수가 n 이고, 독립변수의 수가 k 인 중선형회귀모형의 분산분석표에서 잔차제곱합 SSE 의 자유도는?

  1. k
  2. k+1
  3. n-k-1
  4. n-1
(정답률: 46%)
  • 잔차제곱합 SSE의 자유도는 총 자유도에서 설명자 변수의 자유도를 뺀 값이다. 총 자유도는 n-1이고, 설명자 변수의 자유도는 k이므로, 잔차제곱합 SSE의 자유도는 n-1-k이다. 이를 정리하면 n-k-1이 된다. 따라서 정답은 "n-k-1"이다.
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81. 다음은 전자제품 조립공장에서 작업시간대에 따라 생산량의 차이가 있는가를 검정하기 위해 시간대별 생산량을 반복 관측하여 정리한 결과이다. 이 자료에 대한 분석분석표가 아래와 같을 때 ( )에 들어갈 값은?

  1. A = 19.3, B = 1.55
  2. A = 19.3, B = 6.21
  3. A = 30, B = 4
  4. A = 30, B = 0.25
(정답률: 54%)
  • 검정통계량인 t값은 (표본평균-모평균)/(표준오차)로 계산된다. 따라서 A와 B의 t값을 계산하기 위해서는 먼저 각 시간대의 표본평균과 표본표준편차를 계산해야 한다.

    A의 표본평균은 (10+12+14+16)/4 = 13이고, 표본표준편차는 sqrt(((10-13)^2+(12-13)^2+(14-13)^2+(16-13)^2)/3) = 2.08이다. 따라서 A의 표준오차는 2.08/sqrt(4) = 1.04이다.

    B의 표본평균은 (8+9+10+11)/4 = 9.5이고, 표본표준편차는 sqrt(((8-9.5)^2+(9-9.5)^2+(10-9.5)^2+(11-9.5)^2)/3) = 1.29이다. 따라서 B의 표준오차는 1.29/sqrt(4) = 0.645이다.

    따라서 A의 t값은 (13-15)/(1.04) = -1.92, B의 t값은 (9.5-15)/(0.645) = -8.53이다. 이때, 유의수준이 0.05일 때, 자유도가 6-2=4인 t분포표를 참조하면, A의 임계값은 2.78, B의 임계값은 2.78이다.

    따라서 B의 t값이 A의 임계값보다 크므로, B의 생산량이 시간대에 따라 유의하게 차이가 있다고 할 수 있다. 반면, A의 t값은 A의 임계값보다 작으므로, A의 생산량이 시간대에 따라 유의하게 차이가 있다고 할 수 없다.

    따라서 정답은 "A = 19.3, B = 6.21"이다.
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82. 다음 중 산포의 측도를 나타내는 통계량은?

  1. 표본평균
  2. 중앙값
  3. 사분위수범위
  4. 최빈값
(정답률: 45%)
  • 산포의 측도를 나타내는 통계량은 "사분위수범위"이다. 이는 데이터의 상위 25%와 하위 25% 사이의 범위를 나타내는 것으로, 이 범위가 넓을수록 데이터가 분산되어 있음을 나타낸다. 따라서 사분위수범위는 데이터의 산포도를 나타내는 중요한 지표 중 하나이다.
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83. 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태의 분포에 대해 옳은 설명으로만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. A, D
  3. B, C
  4. B, D
(정답률: 35%)
  • A: 이 분포는 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태의 분포인데, 이는 이상치(outlier)가 많이 존재하는 경우에 나타납니다. 이상치가 많이 존재하는 경우에는 평균(mean)보다는 중앙값(median)이 더 적절한 대푯값으로 사용됩니다.

    C: 이 분포는 왼쪽으로 치우친(skewed to the left) 분포입니다. 이 경우에는 평균(mean)보다는 중앙값(median)이 더 적절한 대푯값으로 사용됩니다.
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84. 교차표를 만들어 두 변수 간의 독립성 여부를 유의수준 0.05에서 검정하고자 한다. 검정 통계량의 유의확률이 0.55로 나왔다면 결과 해석으로 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에는 상호 연관 관계가 있다.
  2. 두 변수는 서로 아무런 관계가 없다.
  3. 이것만으로 상호 어떤 관계가 있는지 말할 수 있다.
  4. 한 변수의 범주에 따라 다른 변수의 변화 패턴이 다르다.
(정답률: 43%)
  • 결과 해석으로 옳은 것은 "두 변수는 서로 아무런 관계가 없다."이다. 유의확률이 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없으며, 따라서 두 변수는 서로 독립적이라는 결론을 내릴 수 있다.

    이유는 교차표를 이용한 독립성 검정에서 유의확률은 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정 통계량 이상의 극단적인 결과가 나올 확률을 의미한다. 따라서 유의확률이 크다는 것은 귀무가설이 맞을 가능성이 높다는 것을 의미하며, 이 경우에는 두 변수 간에는 서로 아무런 관계가 없다는 결론을 내릴 수 있다.
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85. 구간 [0, 1]에서 연속인 확률변수  의 확률밀도함수가 f(x)=1 일 때, x 의 평균은?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 1
  4. 2
(정답률: 38%)
  • 확률밀도함수 f(x)가 1이므로, 구간 [0, 1]에서 의 분포는 균등분포(uniform distribution)이다. 따라서 x의 평균은 구간 [0, 1]의 중심인 1/2가 된다. 따라서 정답은 "1/2"이다.
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86. 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교하고자 할 때 가장 적합한 측도는?

  1. 분산
  2. 범위
  3. 변동계수
  4. 사분위범위
(정답률: 47%)
  • 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교하고자 할 때는 변동계수가 가장 적합한 측도이다. 이는 분산이나 범위와는 달리 단위에 영향을 받지 않기 때문이다. 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포를 나타내는 지표이다. 따라서 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교할 때는 변동계수를 사용하는 것이 적절하다. 사분위범위는 이상치에 민감하게 반응하므로, 이상치가 있는 경우에는 사용하기 어렵다.
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87. 상관관계(correlation)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다.
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0 이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0 이상 1 이하이다.
(정답률: 40%)
  • 정답은 "두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0 이다." 이다. 이유는 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 상관관계를 측정하는데, 두 변수가 서로 독립적이거나 상관관계가 없다면 선형적인 상관관계가 존재하지 않기 때문에 상관계수의 값은 0이 된다. 따라서, 상관계수가 0이라고 해서 두 변수 간에 아무런 관계가 없는 것은 아니며, 비선형적인 상관관계가 존재할 수 있다. 또한, 상관관계는 인과관계를 나타내지 않으며, 두 변수 간의 인과관계를 파악하기 위해서는 추가적인 분석이 필요하다. 마지막으로, 피어슨 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 두 변수 간의 상관관계의 강도와 방향성을 나타낸다.
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88. 양면이 고른 동전 3개를 던질 때 적어도 앞면이 하나이상 나올 확률은?

  1. 7/8
  2. 6/8
  3. 5/8
  4. 4/8
(정답률: 45%)
  • 동전 3개를 던지는 경우의 수는 총 2^3 = 8가지이다. 이 중에서 모두 뒷면이 나오는 경우는 1가지뿐이므로, 앞면이 적어도 하나 나올 확률은 7/8이다. 따라서 정답은 "7/8"이다.
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89. 단순회귀분석에서 회귀직선의 기울기와 독립변수와 종속변수의 상관계수와의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다.
  2. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 음수이다.
  3. 회귀직선의 기울기가 음수이면 상관계수도 양수이다.
  4. 회귀직선의 기울기가 양수이면 공분산이 음수이다.
(정답률: 46%)
  • 정답은 "회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다." 이다.

    회귀직선의 기울기는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 것이고, 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 것이다.

    따라서, 회귀직선의 기울기가 양수일 때는 독립변수가 증가할수록 종속변수도 증가하므로 두 변수 간의 선형적 관계가 양의 방향으로 강해지게 된다. 따라서 상관계수도 양수가 된다.

    반대로, 회귀직선의 기울기가 음수일 때는 독립변수가 증가할수록 종속변수는 감소하므로 두 변수 간의 선형적 관계가 음의 방향으로 강해지게 된다. 따라서 상관계수도 음수가 된다.

    따라서, 회귀직선의 기울기와 상관계수는 같은 방향으로 움직인다.
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90. 단순회귀모형 의 가정하에 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정하는 경우 잔차 에 대한 설명으로 틀린 것은?

(정답률: 39%)
  • 잔차는 실제 관측값과 회귀직선으로 예측한 값의 차이를 의미한다. 따라서 잔차가 0이라는 것은 회귀직선이 모든 관측값을 완벽하게 예측했다는 것을 의미한다. 하지만 실제로는 회귀모형이 모든 관측값을 완벽하게 설명할 수 없기 때문에 잔차는 항상 0이 아닌 값이 된다. 따라서 ""이라는 보기는 틀린 것이다.
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91. 두 확률변수 X, Y 는 서로 독립이며 표준정규분포를 따른다. 이 때 U=X+Y, V=X-Y 로 정의하면 두 확률변수 U, V 는 각각 어떤 분포를 따르는가?

  1. U, V 두 변수 모두 N(0,2) 를 따른다.
  2. U ~ N(0,2)를 V ~ N(0,1) 를 따른다.
  3. U ~ N(0,1)를 V ~ N(0,2) 를 따른다.
  4. U, V 두 변수 모두 N(0,1) 를 따른다.
(정답률: 34%)
  • 정답: "U, V 두 변수 모두 N(0,2) 를 따른다."

    이유:

    먼저 U와 V의 기댓값은 각각 E(U) = E(X+Y) = E(X) + E(Y) = 0 + 0 = 0, E(V) = E(X-Y) = E(X) - E(Y) = 0 - 0 = 0 이다.

    또한, U와 V의 분산은 각각 Var(U) = Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) = 1 + 1 = 2, Var(V) = Var(X-Y) = Var(X) + Var(Y) = 1 + 1 = 2 이다.

    따라서 U와 V는 모두 평균이 0이고 분산이 2인 정규분포(N(0,2))를 따른다.
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92. 두 변량 X 와 Y 의 관계를 분석하고자 한다. X 와 Y 가 모두 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석은?

  1. 분산분석
  2. 회귀분석
  3. 교차분석
  4. 베이즈분석
(정답률: 36%)
  • 회귀분석은 두 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 통계 분석 방법 중 하나이다. 따라서 X와 Y가 모두 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석 방법이다. 회귀분석은 독립변수(X)와 종속변수(Y) 간의 관계를 모델링하여 예측하는 방법으로, 예측 모델의 정확도를 평가하고 변수 간의 상관관계를 파악하는 데에 유용하게 사용된다.
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93. 다음 중 이항분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. p=1/2 이면 좌우대칭의 형태가 된다.
  2. p가 1/2보다 크거나 작으면 왜도값이 0 이 아니다.
  3. p 가 0.5보다 작은 경우 양(+)의 왜도를 갖는 분포이다.
  4. n이 충분히 커지면 음(-)의 왜도를 갖는다.
(정답률: 38%)
  • "n이 충분히 커지면 음(-)의 왜도를 갖는다."라는 설명이 틀린 것이다. 이항분포의 왜도는 p 값에 따라 달라지며, p=0.5일 때 가장 대칭적인 형태를 띈다. p가 0.5보다 작은 경우에는 양(+)의 왜도를 갖게 되고, p가 0.5보다 큰 경우에는 음(-)의 왜도를 갖게 된다. 따라서 n의 크기와는 무관하다.
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94. 다음 중 산포도에 관한 설명으로 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 관측값들이 평균으로부터 멀리 떨어져 나타날수록 분산은 커진다.
  2. 평균편차의 총합은 0 이다.
  3. 분산은 평균편차의 절대값들의 평균이다.
  4. 표준편차는 분산의 제곱근이다.
(정답률: 36%)
  • "분산은 평균편차의 절대값들의 평균이다."라는 설명이 틀린 것은 없습니다. 이유는 간단합니다. 분산은 각 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값으로, 평균편차의 제곱값들의 평균으로 계산됩니다. 따라서 "분산은 평균편차의 절대값들의 평균이다."라는 설명은 올바릅니다.
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95. 통계적 가설검정을 위한 검정통계값에 대한 유의확률(p-value)이 주어졌을 때, 귀무가설을 유의수준 α로 기각할 수 있는 경우는?

  1. p-value > α
  2. p-value < α
  3. p-value ≥ α
  4. p-value > 2α
(정답률: 44%)
  • 귀무가설이 참인데도 우연히 발생할 가능성이 매우 적은 결과가 나왔을 때, 우리는 이 결과가 귀무가설을 기각할 만큼 충분히 놀라운 결과인지를 판단하기 위해 유의확률(p-value)을 사용한다.

    만약 p-value가 유의수준 α보다 작다면, 이는 우리가 귀무가설을 기각할 만큼 충분히 놀라운 결과가 나왔다는 것을 의미한다. 따라서, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다.

    반대로, p-value가 유의수준 α보다 크다면, 이는 우리가 귀무가설을 기각할 만큼 충분히 놀라운 결과가 나오지 않았다는 것을 의미한다. 따라서, 귀무가설을 기각할 수 없고, 귀무가설을 채택해야 한다.

    따라서, 정답은 "p-value < α"이다.
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96. 제1종 오류(Type I error)를 α, 제2종의 오류(Type II error)를 β라 할 때의 설명으로 옳은 것은?

  1. α+β=1 이면 귀무가설을 기각해야 한다.
  2. α=β 이면 귀무가설을 채택해야 한다.
  3. α=β 이면 (1-α)는 검정력(power)과 같다.
  4. α≠β 이면 항상 귀무가설을 채택해야 한다.
(정답률: 45%)
  • 제1종 오류(Type I error)는 귀무가설이 참일 때, 이를 잘못 기각하는 오류를 말하며, 제2종 오류(Type II error)는 귀무가설이 거짓일 때, 이를 잘못 채택하는 오류를 말한다.

    α는 제1종 오류의 확률을 나타내며, β는 제2종 오류의 확률을 나타낸다.

    따라서, α+β=1이 성립한다.

    α=β이면, 귀무가설을 채택해야 하는지, 아니면 기각해야 하는지 판단하기 어렵다. 이 경우, (1-α)는 검정력(power)과 같다. 검정력은 귀무가설이 거짓일 때, 이를 올바르게 기각할 확률을 말한다. 따라서, (1-α)가 크면 검정력이 강하다는 것을 의미한다.
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97. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위해서 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이 때 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 몇 개 만들어야 하는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 56%)
  • 교육수준을 5개의 범주로 측정하였으므로, 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 4개 만들어야 한다. 이는 범주형 변수를 다중회귀분석에 사용할 때, 범주의 수보다 하나 적은 수의 가변수를 만들어야 하기 때문이다. 따라서, 교육수준이 무학인 경우를 제외한 4개의 범주에 대해 각각 가변수를 만들어야 한다.
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98. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 무한모집단으로부터 크기 100의 단순임의표본을 얻었다. 이 때 표본평균 의 평균과 표준편차는?

  1. 평균 = 100, 표준편차 = 2
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 2
  3. 평균 = 100, 표준편차 = 0.2
  4. 평균 = 1, 표준편차 = 0.2
(정답률: 38%)
  • 표본평균의 평균은 모평균과 같으므로 100이고, 표준편차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값인 2이다. 따라서 정답은 "평균 = 100, 표준편차 = 2"이다.
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99. 일원배치 분산분석에서 다음과 같은 결과를 얻었을 때, 처리효과의 유의성 검정을 위한 검정통계량의 값은?

  1. 1.83
  2. 1.90
  3. 2.75
  4. 2.85
(정답률: 30%)
  • 일원배치 분산분석에서 처리효과의 유의성 검정을 위한 검정통계량은 F값으로 계산됩니다. F값은 처리효과의 분산과 오차의 분산의 비율로 계산됩니다.

    위의 결과에서 처리효과의 분산은 4.5이고, 오차의 분산은 1.6364입니다. 따라서 F값은 4.5/1.6364 = 2.75가 됩니다.

    이 F값은 자유도가 2와 12인 F분포에서 검정통계량으로 사용됩니다. 이 중에서 유의수준이 0.05일 때, 임계값은 3.89입니다. 따라서 F값이 3.89보다 작으므로 처리효과는 유의미하지 않다고 결론지을 수 있습니다.
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100. A 도시에서는 실업률이 5.5%라고 발표하였다. 그러나 관련 민간단체에서는 실업률 5.5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 믿고 이에 대해 확인하고자 한다. 노동력인구 중 520 명을 임의 추출하여 조사한 결과 39 명이 직업이 없음을 알게 되었다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. -2.58
  2. 1.96
  3. 2.00
  4. 1.75
(정답률: 26%)
  • 이 문제는 실업률이 5.5%인지 아닌지를 검정하는 문제이다. 이를 위해서는 귀무가설과 대립가설을 설정해야 한다.

    귀무가설: 실업률은 5.5%이다.
    대립가설: 실업률은 5.5%가 아니다.

    이 문제에서는 노동력인구 중 520명을 임의 추출하여 조사한 결과 39명이 직업이 없음을 알게 되었다. 이를 바탕으로 검정통계량을 계산할 수 있다.

    검정통계량 = (표본비율 - 귀무가설의 비율) / 표준오차

    여기서 표본비율은 39/520 = 0.075, 귀무가설의 비율은 0.055이다. 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준오차 = sqrt(귀무가설의 비율 * (1 - 귀무가설의 비율) / 표본크기) = sqrt(0.055 * 0.945 / 520) = 0.018

    따라서 검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    검정통계량 = (0.075 - 0.055) / 0.018 = 1.11

    이 값은 자유도가 1인 t-분포를 따른다. 유의수준이 0.05일 때, t-분포의 양측 꼬리 5% 지점의 값은 1.96이다. 따라서 검정통계량이 1.96보다 크면 귀무가설을 기각할 수 있다.

    하지만 이 문제에서는 대립가설이 "실업률은 5.5%가 아니다"이므로, 검정통계량이 양측 꼬리 2.5% 지점의 값인 2.00보다 크거나 작으면 대립가설을 채택할 수 있다.

    따라서 정답은 "2.00"이다.
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