사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2021-08-14)

사회조사분석사 2급
(2021-08-14 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 횡단연구(cross-sectional study)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 추세연구는 횡단연구의 일종이다.
  2. 인구센서스 조사는 횡단연구의 대표적인 예이다.
  3. 어느 한 시점에서 어떤 현상을 주의 깊게 연구하는 방법이다.
  4. 횡단연구로 인과적 관계를 규명하려는 가설검증이 가능하다.
(정답률: 63%)
  • "추세연구는 횡단연구의 일종이다."가 틀린 설명입니다. 추세연구는 횡단연구와는 다른 종류의 연구 방법으로, 시간의 흐름에 따른 변화를 관찰하고 분석하는 방법입니다. 따라서 추세연구는 횡단연구와는 구분되는 별도의 연구 방법입니다.
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2. 탐색적 조사의 유형(방법)에 해당하지 않는 것은?

  1. 문헌조사
  2. 인과조사
  3. 사례조사
  4. 경험자·전문가 의견조사
(정답률: 75%)
  • 인과조사는 탐색적 조사의 유형(방법)이 아니라 원인과 결과 사이의 인과관계를 파악하기 위한 연구 방법이기 때문입니다. 인과조사는 실험연구, 사례-대조연구, 전후연구 등의 방법으로 이루어지며, 탐색적 조사와는 목적과 방법이 다릅니다.
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3. 소시오메트리(sociometry)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 델파이 조사방법을 준용한다.
  2. 네트워크 분석과 관련이 있다.
  3. 사람들의 대인관계에 관한 조사연구방법이다.
  4. 주관적 경험을 통한 현상학적 접근으로 집단의 구조를 이해하려 한다.
(정답률: 54%)
  • "델파이 조사방법을 준용한다."는 소시오메트리와 관련이 없는 설명이다. 소시오메트리는 사람들의 대인관계에 관한 조사연구방법으로, 주관적 경험을 통한 현상학적 접근으로 집단의 구조를 이해하려 한다. 또한 네트워크 분석과 관련이 있다. 델파이 조사방법은 전문가들의 의견을 수렴하여 의사결정을 하는 방법으로, 소시오메트리와는 다른 방법이다.
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4. 다음은 솔로몬 연구설계에 관한 설명으로 맞는 것을 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉢
  2. ㉠, ㉡, ㉢
  3. ㉡, ㉣
  4. ㉠, ㉡, ㉢, ㉣
(정답률: 50%)
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5. 인과관계의 일반적인 성립조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 공변관계(covariation)
  2. 연속변수(continuous variable)
  3. 시간적 선행성(temporal precedence)
  4. 비허위적 관계(lack of spuriousness)
(정답률: 61%)
  • 인과관계의 일반적인 성립조건은 공변관계, 시간적 선행성, 비허위적 관계이다. 이 중에서 연속변수는 인과관계의 성립조건이 아니라 변수의 종류를 나타내는 용어이다. 연속변수는 측정 가능한 값이 무한히 많은 변수를 의미하며, 예를 들어 키나 몸무게와 같은 변수가 이에 해당한다. 따라서 연속변수는 인과관계의 성립조건이 아니며, 정답은 "연속변수"가 가장 거리가 먼 것이다.
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6. 개인수준의 분석단위에서 도출된 결과를 집단수준으로 확대 해석할 때 나타날 수 있는 오류는?

  1. 분석오류
  2. 생태학적 오류
  3. 집단주의적 오류
  4. 개인주의적 오류
(정답률: 74%)
  • 개인주의적 오류는 개인의 경험과 인식에 기반하여 집단의 특성을 일반화하는 오류를 말한다. 즉, 개인의 경험과 인식이 집단의 전반적인 특성을 대변하지 않을 수 있기 때문에 일부 개인의 경험과 인식을 기반으로 한 일반화는 부적절할 수 있다. 따라서 개인주의적 오류는 개인수준의 분석 결과를 집단수준으로 확대 해석할 때 나타날 수 있는 오류이다.
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7. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전관찰자
  2. 참여자적 관찰자
  3. 완전참여자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 57%)
  • 완전참여자는 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 역할을 수행하는데, 이는 관찰자적인 입장에서만 관찰하는 것이 아니라 참여자적인 입장에서도 관찰하며 활동하는 것을 의미한다. 따라서 완전참여자가 가장 적절한 답이다.
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8. 단일사례연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비반응성 연구의 한 유형이다.
  2. 기초선으로 성숙효과를 통제할 수 있다.
  3. 단일사례로서 개인, 가족, 단체 등이 분석대상이다.
  4. 여러 명의 조사대상들에게 개입시기를 다르게 하면 우연한 사건효과를 통제할 수 있다.
(정답률: 30%)
  • "비반응성 연구의 한 유형이다."가 틀린 것이다. 단일사례연구는 비반응성 연구의 한 유형이 아니라, 반응성 연구의 한 유형이다.
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9. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태의 진술은?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 70%)
  • "철수는 지금 서울에 있다."는 사실을 설명하는 진술이므로, 가장 적합한 형태의 가설은 "철수가 지금 서울에 있을 것이다."이다.
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10. 과학적 지식에 가장 가까운 것은?

  1. 절대적 진리
  2. 전통에 의한 지식
  3. 개연성이 높은 지식
  4. 전문가가 설명한 지식
(정답률: 70%)
  • 과학적 지식은 실험과 관찰을 통해 얻어진 결과를 바탕으로 검증되는 지식이기 때문에 절대적인 진리는 없습니다. 또한 전통에 의한 지식은 과학적으로 검증되지 않은 경우가 많아 개연성이 낮을 수 있습니다. 따라서 개연성이 높은 지식이 가장 과학적 지식에 가깝다고 할 수 있습니다. 이는 경험과 관찰을 통해 얻어진 결과를 바탕으로 검증되고, 논리적인 추론과 실험을 통해 검증 가능한 지식을 의미합니다. 또한 전문가가 설명한 지식도 과학적 지식에 가깝지만, 전문가의 주장이 항상 옳다는 것은 아니기 때문에 개연성이 높은 지식과 함께 고려해야 합니다.
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11. 질적 방법으로 수집된 자료에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 현장중심의 사고를 할 수 있다.
  2. 자료의 표준화를 도모하기 쉽다.
  3. 유용한 정보의 유실을 줄일 수 있다.
  4. 정보의 심층적 의미를 파악할 수 있다.
(정답률: 79%)
  • 정답: "자료의 표준화를 도모하기 쉽다."

    질적 방법은 개별적이고 주관적인 자료를 수집하므로 자료의 표준화가 어렵다는 특징이 있다. 따라서 이 보기에서 "자료의 표준화를 도모하기 쉽다."는 틀린 설명이다.
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12. 연구의 목적과 사례의 연결이 잘못된 것은?

  1. 기술(description)-유권자들의 대선후보 지지율 조사
  2. 설명(explanation)-시민들의 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  3. 평가(evaluation)-현재의 공공의료정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  4. 탐색(exploration)-단일사례설계를 통하여 운동이 체중 감소에 미치는 효과를 검증하는 연구
(정답률: 58%)
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13. 2차 자료 분석의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 자료의 결측값을 추적할 수 있다.
  2. 자료를 직접 수집하지 않아도 된다.
  3. 기존 데이터를 수정·편집해 분석할 수 있다.
  4. 비교적 적은 비용으로 대규모사례 분석이 가능하다.
(정답률: 66%)
  • 2차 자료 분석의 특징은 기존에 수집된 자료를 활용하여 분석하는 것이며, 이를 통해 비교적 적은 비용으로 대규모 사례 분석이 가능하다는 것입니다. 또한 기존 데이터를 수정·편집해 분석할 수 있으며, 자료를 직접 수집하지 않아도 된다는 장점이 있습니다. 반면에 "자료의 결측값을 추적할 수 있다."는 것은 2차 자료 분석의 특징과는 거리가 먼 것입니다. 결측값은 분석에 있어서 중요한 정보를 담고 있을 수 있기 때문에, 결측값을 추적하고 보완하는 것은 분석의 정확성을 높이는 데 중요합니다. 하지만 2차 자료 분석에서는 이미 수집된 자료를 활용하기 때문에, 결측값을 추적하는 것은 어렵거나 불가능할 수 있습니다.
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14. 내용분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비개입적 연구이다.
  2. 표본추출은 하지 않는다.
  3. 코딩을 위해서는 개념화 및 조작화가 이루어져야 한다.
  4. 서적을 내용분석할 때 분석단위는 페이지, 단락, 줄 등이 가능하다.
(정답률: 63%)
  • 1. 내용분석은 연구자가 자료를 수집할 때 연구 대상에 영향을 주지 않는 비개입적 연구 방법이다.

    2. 내용분석에서도 연구의 대표성을 확보하기 위해 표본추출이 필요할 수 있다. 예를 들어, 방대한 양의 텍스트 자료를 모두 분석할 수 없기 때문에 특정 기준에 따라 표본을 추출하여 분석한다.

    3. 코딩을 수행하기 위해서는 텍스트의 의미를 명확히 하기 위해 개념화와 조작화가 필요하다.

    4. 내용분석에서 서적을 분석할 때 분석단위로 페이지, 단락, 줄 등을 사용할 수 있다. 분석단위는 연구의 목적과 자료의 특성에 따라 결정된다.
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15. 회수된 질문지를 실제 분석에 사용할 것인지 판단할 필요가 있다. 다음의 질문지 중에서 분석에 포함시켜도 되는 질문지는?

  1. 질문지의 일부가 분실된 질문지
  2. 조사일정을 지나서 조사된 질문지
  3. 조사지역을 벗어나서 조사된 질문지
  4. 소수 항목에 대해 응답을 하지 않은 질문지
(정답률: 75%)
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16. 기술조사에 적합한 조사주제를 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉡
  2. ㉡, ㉢
  3. ㉠, ㉢
  4. ㉠, ㉡, ㉢
(정답률: 53%)
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17. 과학적 연구방법의 특징이 아닌 것은?

  1. 논리성
  2. 인과성
  3. 주관성
  4. 경험적 검증 가능성
(정답률: 83%)
  • 과학적 연구방법은 주관성을 배제하고 객관적인 사실을 추구하는 것이 특징입니다. 따라서 "주관성"은 과학적 연구방법의 특징이 아닙니다. 과학적 연구방법은 논리성과 인과성을 바탕으로 하며, 경험적 검증 가능성을 가지고 있습니다.
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18. 실험설계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  2. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  3. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 79%)
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19. 시간의 변화에 따른 특정 하위모집단의 변화를 관찰하는 연구는?

  1. 횡단연구
  2. 추이연구
  3. 패널연구
  4. 코호트연구
(정답률: 45%)
  • 시간의 변화에 따른 특정 하위모집단의 변화를 관찰하는 연구는 "코호트연구"이다. 이는 특정 시점에서 비슷한 경험을 한 집단을 선택하여 그들의 변화를 추적하는 방법으로, 특정 인구 집단의 특성과 행동을 이해하고 예측하는 데 유용하다. 다른 보기들은 각각 다른 연구 방법을 나타내며, 횡단연구는 특정 시점에서 여러 집단을 비교하는 방법, 추이연구는 특정 인구 집단의 변화를 추적하는 방법, 패널연구는 동일한 인구 집단을 일정 기간 동안 추적하는 방법이다.
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20. 프로빙(probing)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정확한 답을 얻기 위해 방향을 지시하는 기법이다.
  2. 답변의 정확도를 판단하는 방법으로 활용되기도 한다.
  3. 개방형 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용된다.
  4. 일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법이다.
(정답률: 45%)
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21. 어떤 대학의 학생생활지도연구소에서는 해마다 신입생에 대한 인성검사를 실시하고 있다. 이 경우 시간과 비용면에서 효율적으로 조사를 하는데 가장 적합하다고 생각되는 조사양식은?

  1. 우편조사
  2. 대면적인 면접조사
  3. 자기기입식 집단설문조사
  4. 개별적으로 접근되는 질문지 조사
(정답률: 74%)
  • 자기기입식 집단설문조사는 대규모 인원을 대상으로 시간과 비용을 절약할 수 있는 조사 방법이다. 신입생들에게 설문지를 배포하여 자신의 인성, 성격, 관심사 등에 대한 질문에 자기가 직접 답변하도록 하는 방식으로, 대면적인 면접조사나 개별적으로 접근되는 질문지 조사보다 더욱 효율적이다. 또한, 익명성을 보장하여 자신의 답변을 자유롭게 작성할 수 있으며, 결과를 통계적으로 분석하여 대상 인원의 특성을 파악할 수 있다.
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22. 질문지에 사용되는 질문이나 진술을 작성하는 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 항목들이 명확해야 한다.
  2. 질문항목들은 되도록 짧아야 한다.
  3. 편견에 치우친 항목과 용어를 지양한다.
  4. 부정어가 포함된 질문을 반드시 포함한다.
(정답률: 82%)
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23. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. ‘모든 사람은 죽는다.’는 좋은 가설의 예라고 할 수 있다.
  2. 가설은 방향성을 가질 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다.
  3. 가설은 서로 다른 두 개념이나 변수의 관계를 표시한다.
  4. 가설은 아직까지 진실 여부가 확인되지 않은 사실에 대한 진술문이라고 할 수 있다.
(정답률: 55%)
  • "‘모든 사람은 죽는다.’는 좋은 가설의 예라고 할 수 있다."라는 설명은 틀린 설명입니다. 이는 사실상 진실이며, 가설이 아니라 사실입니다. 가설은 아직 검증되지 않은 주장이며, 검증을 통해 진실 여부가 확인됩니다.
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24. 다음 사례에 내재된 연구설계의 타당성 저해요인이 아닌 것은?

  1. 시험효과(testing effect)
  2. 도구효과(instrumentation)
  3. 성숙효과(maturation effect)
  4. 통계적 회귀(statistical regression)
(정답률: 46%)
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25. 면접조사 시 질문의 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문항은 하나도 빠짐없이 물어야 한다.
  2. 질문지에 있는 말 그대로 질문해야 한다.
  3. 조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도할 수 있다.
  4. 조사대상자가 가능한 비공식적인 분위기에서 편안한 자세로 대답할 수 있어야 한다.
(정답률: 74%)
  • 면접조사에서는 조사대상자의 의견과 생각을 정확하게 파악하기 위해 가능한 비공식적인 분위기에서 편안한 자세로 대답할 수 있도록 하고, 대답을 유도하지 않고 질문지에 있는 말 그대로 질문해야 합니다. 따라서 "조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도할 수 있다."는 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 조사대상자의 의견을 조작하거나 왜곡할 수 있기 때문입니다.
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26. 연구에 사용할 가설이 좋은 가설인지 여부를 판단하기 위한 평가기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설의 표현은 간단명료해야 한다.
  2. 가설은 계량화 할 수 있어야 한다.
  3. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  4. 동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
(정답률: 85%)
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27. 관찰법의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사자가 현장에서 즉시 포착할 수 있다.
  2. 관찰결과의 해석에 대한 객관성이 확보된다.
  3. 조사에 비협조적이거나 면접을 거부할 경우에 효과적이다.
  4. 행위나 감정을 언어로 표현하지 못하는 유아나 동물이 조사대상인 경우 유용하다.
(정답률: 80%)
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28. 면접조사에서 응답내용의 신빙성을 저해하는 최근효과(recent effect)에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 질문지(questionnaire)를 사용하는 사회조사 보다는 조사표(interview schedule)를 사용하는 면접조사에서 자주 발생한다.
  2. 무학이나 저학력 응답자들은 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 된다.
  3. 무학이나 저학력 응답자들은 면접 직전에 면접자로부터 접하게 된 면접자의 생각이나 조언을 거의 무비판적으로 따라서 응답하는 경향이 있다.
  4. 무학이나 저학력 응답자들은 아무리 최근에 입수한 정보나 직결된 내용일지라도 어려운 질문 내용은 잘 이해할 수 없어 조사의 실효성을 감소시킨다.
(정답률: 33%)
  • 조사표를 사용하는 면접조사에서는 면접자가 질문을 순차적으로 하며, 응답자는 최근에 들은 질문과 정보를 더 잘 기억하고 영향을 받을 가능성이 큽니다. 반면, 질문지를 사용하는 사회조사에서는 응답자가 스스로 문항을 읽고 답하기 때문에 최근효과가 상대적으로 덜 발생할 수 있습니다.
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29. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념을 측정 가능한 용어로 구체화한 것이다.
  2. 연구모형에 제시된 구성개념을 관찰 가능한 형태로 표현한 것이다.
  3. 조사에 사용되는 구성개념의 특징을 일반화시켜 추상적으로 표현한 것이다.
  4. 사회적응의 조작적 정의 중 하나는 사회적응의 수준을 측정하기 위해 개발된 척도가 될 수 있다.
(정답률: 75%)
  • 정답은 "조사에 사용되는 구성개념의 특징을 일반화시켜 추상적으로 표현한 것이다."이다. 조작적 정의는 연구자가 연구 대상을 측정하기 위해 사용하는 용어를 구체화하여 정의하는 것이다. 따라서 "조사에 사용되는 구성개념의 특징을 일반화시켜 추상적으로 표현한 것이다."는 올바르지 않은 설명이다.
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30. 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  2. 어떤 시점에서 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의(bias)를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상 지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 56%)
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2과목: 조사방법론 II

31. 비확률표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표집오류를 확인하기 어렵다.
  2. 조사결과를 일반화하기 어렵다.
  3. 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  4. 확률표본추출방법에 비해 시간과 비용이 많이 소요된다.
(정답률: 66%)
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32. 리커트(Likert) 척도법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  1. 각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다.
  2. 척도검수에 대한 신뢰성을 검토하기 위해 반분법을 이용할 수 있다.
  3. 사용하기 쉽고, 직관적인 이해가 가능하기 때문에 사회조사에서 널리 사용된다.
  4. 척도가 단일 차원을 측정하고 있는가를 검토하기 위하여 인자분석(factor analysis)을 사용하기도 한다.
(정답률: 35%)
  • "각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다."는 오히려 장점이다. 리커트 척도는 각 문항에 대해 동일한 가중치를 부여하여 측정하는 것이 특징이다. 이는 척도의 일관성과 안정성을 보장하기 때문에 신뢰성이 높다는 장점이 있다. 따라서, "각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다."는 적절하지 않은 설명이다.
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33. 층화표집의 단점이 아닌 것은?

  1. 집락이 모집단을 대표하지 못할 수가 있다.
  2. 표본추출과정에 비용이나 시간이 많이 든다.
  3. 표본추출이전에 모집단에 대한 지식이 필요하다.
  4. 발생률이 낮은 경우 표본을 찾아내기가 어려울 수 있다.
(정답률: 48%)
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34. 불포함 오류에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접지가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다.
(정답률: 42%)
  • 정답은 "표본조사를 할 때 표본체가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다." 이유는 표본조사를 할 때 모집단 전체를 대상으로 조사를 하지 않기 때문에, 표본체가 모집단을 완전하게 대표하지 못할 수 있기 때문이다. 이는 표본추출과정에서 발생하는 오류이다.
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35. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실제 측정의 전(前)단계이다.
  2. 관찰가능성 여부가 중요하다.
  3. 특정 개념은 한 가지의 조작적 정의를 갖는다.
  4. 추상적인 개념을 구체적인 경험세계와 연결시키는 과정이다.
(정답률: 65%)
  • "특정 개념은 한 가지의 조작적 정의를 갖는다."라는 설명이 틀립니다. 사회과학 분야에서는 하나의 개념에 대해 여러 가지의 조작적 정의가 존재할 수 있습니다. 이는 연구자나 연구 목적에 따라 다양한 정의가 필요하기 때문입니다. 따라서 연구자는 연구에서 사용할 개념에 대해 명확하고 일관된 조작적 정의를 제시해야 합니다.
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36. 어떤 사회현상을 측정 했을 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 그 측정이 신뢰성도 타당성도 모두 없을 수 있다.
  2. 그 측정이 신뢰성과 타당성을 모두 다 가질 수 있다.
  3. 그 측정이 타당성은 있으나 신뢰성은 없을 수 있다.
  4. 그 측정이 신뢰성은 있으나 타당성은 없을 수 있다.
(정답률: 63%)
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37. 신뢰도를 측정하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 반분법
  2. 내용검사법
  3. 검사-재검사법
  4. 복수양식법
(정답률: 60%)
  • 내용검사법은 신뢰도를 측정하는 방법이 아니라, 검사 도구나 문항의 내용이 적절한지를 판단하는 방법이기 때문에 틀린 것입니다. 반분법은 검사-재검사법의 일종으로, 같은 검사를 두 번 시행하여 그 결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 검사-재검사법은 같은 검사를 두 번 시행하여 그 결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 복수양식법은 같은 내용을 다른 방식으로 표현한 여러 문항을 사용하여 신뢰도를 측정하는 방법입니다.
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38. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 억제변수
  3. 왜곡변수
  4. 종속변수
(정답률: 50%)
  • 위 그림은 회귀분석에서 사용되는 변수들 중 하나인 "억제변수"를 나타낸다. 억제변수란, 다른 독립변수들과의 상관관계가 높아서 모델에서 중요한 역할을 하는 변수를 말한다. 이 변수를 모델에서 제외하면 다른 변수들의 영향력이 더욱 뚜렷해지는 효과가 있다. 따라서 억제변수는 모델의 정확도를 높이기 위해 고려해야 하는 중요한 변수이다.
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39. 용수철이 고장 난 체중계가 있어서 체중을 잴 때마다 항상 실제와 다르게 체중이 일정하게 나타난다면, 이 체중계의 타당도와 신뢰도는?

  1. 신뢰도와 타당도 모두 높다.
  2. 신뢰도와 타당도 모두 낮다.
  3. 신뢰도는 높고 타당도는 낮다.
  4. 신뢰도는 낮고 타당도는 높다.
(정답률: 68%)
  • 체중계가 항상 일정하게 잘못된 체중을 나타내므로 타당도가 낮습니다. 그러나 용수철이 항상 같은 체중을 나타내는 것으로 보아, 측정값의 일관성이 있으므로 신뢰도는 높습니다. 따라서 정답은 "신뢰도는 높고 타당도는 낮다."입니다.
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40. 측정의 개념에 대한 맞는 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉡, ㉢
  2. ㉢, ㉣
  3. ㉠, ㉡, ㉣
  4. ㉠, ㉡, ㉢, ㉣
(정답률: 63%)
  • 측정은 어떤 대상이나 현상의 양이나 성질을 정량적으로 파악하는 것을 말한다. 따라서 측정을 하기 위해서는 측정 대상의 양이나 성질을 정량화할 수 있는 단위가 필요하다. 이러한 단위를 기준으로 측정을 하게 되는데, 이때 측정 결과는 오차를 포함할 수 있다. 따라서 측정 결과를 신뢰할 수 있는지를 판단하기 위해서는 측정의 정확성과 정밀도를 평가해야 한다. 이러한 측정의 개념에 대한 설명으로 인해 "㉠, ㉡, ㉢, ㉣"이 모두 맞는 것이다.
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41. 보가더스(Bogardus)의 사회적 거리척도의 특징으로 틀린 것은?

  1. 적용 범위가 넓고 예비조사에 적합한 면이 있다.
  2. 집단 상호간이 거리를 측정하는 데 유용하다.
  3. 신뢰성 측정에는 양분법이나 복수양식법이 매우 효과적이다.
  4. 집단뿐 아니라 개인 또는 추상적인 가치에 관해서도 적용할 수 있다.
(정답률: 37%)
  • "신뢰성 측정에는 양분법이나 복수양식법이 매우 효과적이다."는 보가더스의 사회적 거리척도의 특징으로 틀린 것이다. 사회적 거리척도는 양분법이나 복수양식법보다는 대조군 비교법이나 내부 일관성 측정법 등 다른 방법들이 더 효과적이다. 이유는 양분법이나 복수양식법은 선택지가 제한되어 있어서 신뢰성이 떨어질 수 있기 때문이다.
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42. 표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 허용오차가 클수록 표본의 크기가 커야 한다.
  2. 조사하고자 하는 변수의 분산값이 클수록 표본의 크기는 커야 한다.
  3. 추정치에 대한 높은 신뢰수준이 요구될수록 표본의 크기는 커야 한다.
  4. 비확률표본추출의 경우 표본의 크기는 예산과 시간을 고려하여 조사자가 결정할 수 있다.
(정답률: 50%)
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43. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 편의표집(convenience sampling)
(정답률: 77%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 뽑은 후 그 표본으로부터 추가적인 표본을 뽑아내는 방법입니다. 이 경우에는 초기 표본이 A라는 사람으로부터 시작하여, A가 추천한 B, B가 추천한 C, C가 추천한 D와 E를 추가적인 표본으로 뽑아내는 방법입니다. 따라서 이 경우에는 눈덩이처럼 점점 더 많은 표본을 뽑아내는 과정이 진행되므로 눈덩이표집이라고 합니다.
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44. 측정의 수준에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비율측정은 절대영점이 존재한다.
  2. 등간측정은 측정단위 간 등간성이 유지된다.
  3. 서열측정과 등간측정은 등수, 서열관계를 알 수 있다.
  4. 등간측정은 측정치 간의 유의미한 비율계산이 가능하다.
(정답률: 64%)
  • 등간측정은 측정치 간의 유의미한 비율계산이 가능하다는 설명이 틀린 것입니다.

    등간측정은 측정단위 간 등간성이 유지되며, 측정치 간의 차이에 대한 비교가 가능합니다. 하지만 절대영점이 존재하지 않기 때문에 비율을 계산할 수는 없습니다. 예를 들어, 온도를 등간측정으로 측정할 경우 0도는 온도의 시작점이 아니며, 따라서 20도와 40도의 차이는 20도이지만, 40도는 20도의 2배가 아닙니다.
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45. 조작적 정의가 필요한 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 연구결과를 조작하기 위해
  2. 이론의 구체성을 줄이기 위해
  3. 개념의 의미를 풍부하게 하기 위해
  4. 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위해
(정답률: 72%)
  • 조작적 정의는 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위해 필요합니다. 이는 개념을 추상적으로만 이해하기 어려운 경우, 구체적인 예시나 사례를 들어 개념을 더욱 명확하게 이해할 수 있도록 하기 위함입니다. 예를 들어, "행복"이라는 개념을 추상적으로만 이해하기 어려운 경우, "가족과 함께하는 시간을 보내는 것"이나 "취미 생활을 즐기는 것"과 같은 구체적인 예시를 들어 개념을 더욱 명확하게 이해할 수 있습니다.
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46. 우리나라 100대 기업의 연간 순수익을 ‘원(₩)’단위로 조사하고자 할 때 측정의 수준은?

  1. 비율측정
  2. 명목측정
  3. 서열측정
  4. 등간측정
(정답률: 62%)
  • 연간 순수익은 양적인 크기를 나타내는 것이 아니라, 기업의 성과를 비교하고 분석하기 위한 비율적인 측정이 필요합니다. 따라서 이 경우에는 비율측정이 적절합니다.
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47. 성인에 대한 우울증 검사도구를 청소년들에게 그대로 적용할 때 가장 우려되는 측정 오류는?

  1. 고정반응
  2. 무작위 오류
  3. 문화적 차이
  4. 사회적 바람직성
(정답률: 65%)
  • 성인과 청소년은 문화적 차이가 있기 때문에, 성인에 대한 우울증 검사도구를 그대로 적용할 경우 청소년들이 다르게 반응할 가능성이 큽니다. 예를 들어, 성인들이 우울증을 나타내는 특정 행동이나 태도가 청소년들에게는 다르게 나타날 수 있기 때문입니다. 따라서, 청소년들에게 우울증 검사를 실시할 때는 청소년들의 문화적 배경과 특성을 고려하여 검사도구를 수정하거나 새로 개발해야 합니다.
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48. 측정도구의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도(content validity)는 전문가의 판단에 기초한다.
  2. 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다.
  3. 동시타당도(concurrent validity)는 신뢰할 수 있는 다른 측정도구와 비교하는 것이다.
  4. 기준관련 타당도(criterion-related validity)는 내용 타당도보다 경험적 검증이 용이하다.
(정답률: 48%)
  • 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다. - 이 설명이 틀린 이유는 구성타당도와 예측타당도는 서로 다른 개념이기 때문입니다. 구성타당도는 측정하려는 개념이나 구성물에 대한 타당도를 검증하는 것이고, 예측타당도는 측정 결과가 미래의 행동이나 결과를 예측하는 데 유용한지를 검증하는 것입니다.
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49. 측정수준과 예가 잘못 짝지어진 것은?

  1. 명목측정: 성별, 인종
  2. 비율측정: 소득, 직업
  3. 등간측정: 온도, IQ지수
  4. 서열측정: 후보자 선호, 사회계층
(정답률: 69%)
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50. 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 성별
  2. 직업종류
  3. 연령
  4. 근무시간
(정답률: 76%)
  • 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 "성별"은 변수가 될 수 없습니다. 이는 여성근로자를 대상으로 조사를 진행하고 있기 때문에 모든 대상이 여성이기 때문입니다. 따라서 "성별"은 모든 대상이 동일하기 때문에 변수가 될 수 없습니다.
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51. 지수와 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 지수와 척도 모두 변수의 합성측정이다.
  2. 지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 전달한다.
  3. 척도와 지수 모두 변수에 대한 서열측정이다.
  4. 척도는 동이한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀낸다.
(정답률: 51%)
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52. 구성타당도(construct validity)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이론과 관련하여 측정도구의 타당도를 검증한다.
  2. 구성타당도를 측정할 수 있는 방법으로 요인분석 등이 있다.
  3. 측정값 자체보다 측정하고자 하는 속성에 초점을 맞춘 타당성이다.
  4. 측정도구의 측정치와 기준이 되는 측정도구의 측정치와의 상관관계를 나타낸다.
(정답률: 42%)
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53. 표집오차(sampling error)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 분산의 크기가 클수록 커진다.
  2. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다.
  3. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 층화표본추출법에서 표집오차가 작게 나타난다.
  4. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 집락표본추출법에서 표집오차가 크게 나타난다.
(정답률: 52%)
  • "단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다."이 설명이 틀린 것이다. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 작아진다. 이는 표본의 크기가 커질수록 모집단에 대한 대표성이 높아지기 때문이다.
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54. 확률표집의 논리를 적용하면서, 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 계통표집
  3. 집락표집
  4. 가중표집
(정답률: 50%)
  • 확률표집에서는 모집단의 각 개체가 선택될 확률이 동일하게 설정되어야 한다. 그러나 모집단의 특성에 따라 표본을 추출할 때 일부 개체에 더 많은 가중치를 부여해야 할 필요가 있을 수 있다. 이때 사용되는 표집방법이 가중표집이다. 가중표집은 모집단의 특성에 따라 각 개체에 가중치를 부여하여 표본을 추출하는 방법으로, 특정 개체의 중요도가 높을 경우 해당 개체에 더 높은 가중치를 부여하여 표본 추출 시 반영할 수 있다.
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55. 측정의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다.
  2. 기준타당도는 수렴타당도, 판별타당도로 구분된다.
  3. 개념구성타당도는 이론적 틀 내에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증한다.
  4. 동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할 만한 측정도구와 비교하여 검증한다.
(정답률: 43%)
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56. 표본추출에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 분석단위와 관찰단위는 항상 일치한다.
  2. 표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다.
  3. 표본추출단위는 표본이 실제 추출되는 연구대상 목록이다.
  4. 통계치는 모집단위의 특정변수가 갖고 있는 특성을 요약한 값이다.
(정답률: 30%)
  • 정답은 "표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다."입니다. 이는 표본을 추출할 때 어떤 대상을 기준으로 추출할 것인지를 결정하는 요소이며, 예를 들어 인구조사에서는 가구를 대상으로 하기도 하고 개인을 대상으로 하기도 합니다. 따라서 표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위를 의미합니다. 다른 보기들은 틀린 설명입니다.
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57. 지수나 척도와 같이 합성 측정(composite measures)을 이용하는 이유로 가장 타당한 것은?

  1. 측정 오차를 줄일 수 있기 때문이다.
  2. 타당도 계수를 높일 수 있기 때문이다.
  3. 외적 타당도를 높일 수 있기 때문이다.
  4. 하나의 개념이 갖는 다양한 의미에 대하여 포괄적인 측정을 할 수 있기 때문이다.
(정답률: 52%)
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58. 오스굿(Charles Osgood)에 의하여 개발되기 시작한 의미분화척도(意味分化尺度: Semantic Differential Scale)의 작성시 고려해야 하는 사항이 아닌 것은?

  1. 응답자의 평가
  2. 평가도구의 작성
  3. 매개변수의 도입
  4. 차원과 대극점(對極點)의 용어 선정
(정답률: 51%)
  • 매개변수의 도입은 의미분화척도 작성시 고려해야 하는 사항이 아닙니다. 의미분화척도 작성시에는 응답자의 평가, 평가도구의 작성, 차원과 대극점의 용어 선정 등이 중요한 요소입니다. 매개변수는 일반적으로 실험 설계나 분석에서 사용되는 용어로, 의미분화척도 작성시에는 고려하지 않습니다.
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59. 통계적 추리와 관련된 분포 중 이론상으로만 존재하는 것은?

  1. 표본분포
  2. 모집단분포
  3. 표집분포
  4. 표집틀분포
(정답률: 25%)
  • 표집분포는 이론상으로만 존재하는 분포입니다. 이는 모집단에서 무작위로 추출한 표본의 특정한 통계량(예: 평균, 분산 등)의 분포를 나타내는 것으로, 모집단의 분포와는 다릅니다. 따라서 실제로 존재하지 않고, 통계적 추론에서는 이론적으로 가정하여 사용됩니다.
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60. 측정 오류(error of measurement)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰성은 체계적 오류(systematic error)와 관련된 개념이다.
  2. 체계적 오류(systematic error)는 오류가 일정하거나 한쪽으로 치우쳐 있다.
  3. 무작위 오류(random error)는 오류의 값이 다양하게 분산되어 있으며 상호 상쇄되는 경향도 있다.
  4. 무작위 오류(random error)는 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일관성 없이 영향을 미쳐 발생하는 오류이다.
(정답률: 54%)
  • "신뢰성은 체계적 오류(systematic error)와 관련된 개념이다."가 틀린 설명입니다. 신뢰성은 측정 도구나 방법이 일관성 있게 측정하는 정도를 나타내는 개념이며, 체계적 오류와 무작위 오류 모두 신뢰성에 영향을 미칩니다.
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3과목: 사회통계

61. 분산분석표가 다음과 같을 때 ( )안에 들어갈 값은?

  1. A=19.3, B=1.55
  2. A=19.3, B=6.21
  3. A=30, B=0.25
  4. A=30, B=4
(정답률: 54%)
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62. 기존의 취업 교육 프로그램을 이수한 사람의 취업률 p는 0.7이다. 새로운 교육 프로그램이 취업률을 높인다는 주장이 있어 통계적으로 검정하기 위해 사로운 교육 프로그램을 이수한 사람을 임의로 추출하여 취업률을 조사하였다. 이 때 적절한 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)은?

  1. H0:p >0.7, H1:p=0.7
  2. H0:p≠0.7, H1:p=0.7
  3. H0:p=0.7, H1:p>0.7
  4. H0:p=0.7, H1:p≠0.7
(정답률: 57%)
  • 귀무가설은 기존의 취업 교육 프로그램을 이수한 사람의 취업률 p가 변하지 않았다는 것이다. 대립가설은 새로운 교육 프로그램이 취업률을 높였다는 것이다. 따라서, 새로운 교육 프로그램이 취업률을 높인다는 주장에 따라 대립가설은 "p>0.7"이 되고, 귀무가설은 "p=0.7"이 된다. 따라서, 정답은 "H0:p=0.7, H1:p>0.7"이다.
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63. 표본의 크기가 n=10에서 n=160으로 증가한다면, 평균의 표준오차는 n=10에서 얻은 경우와 비교할 경우 값의 변화는?

  1. 1/4
  2. 1/2
  3. 2배
  4. 4배
(정답률: 45%)
  • 표본의 크기가 증가할수록 평균의 표준오차는 감소한다. 이는 중심극한정리에 의해 설명될 수 있다. 따라서 n=160에서의 평균의 표준오차는 n=10에서의 표준오차보다 작을 것이다.

    표준오차는 표본의 크기에 역비례한다. 따라서 표본의 크기가 16배 증가했으므로, 표준오차는 1/4로 감소한다. 따라서 정답은 "1/4"이다.
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64. 여론조사 기관에서 특정 프로그램의 시청률을 조사하기 위하여 100명의 시청자를 임의로 추출하여 시청여부를 물었더니 이 중 10명이 시청하였다. 이 때 이 프로그램의 시청률에 대한 95% 신뢰구간은? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z는 P(Z>1.96)=0.025를 만족한다.)

  1. (0.0312, 0.1688)
  2. (0.0412, 0.1588)
  3. (0.0512, 0.1488)
  4. (0.0612, 0.1388)
(정답률: 39%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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65. 한 학생이 경영학 과목에서 합격점수를 받을 확률은 2/3이고, 경영학과 통계학 두 과목에서 모두 합격점수를 받을 확률은 1/2이다. 만일 이 학생이 경영학 과목에 합격했음을 알고 있다면, 통계학 과목에서 합격점수를 받았을 확률은?

  1. 20%
  2. 25%
  3. 50%
  4. 75%
(정답률: 46%)
  • 조건부 확률 공식을 이용하여 계산하면 된다.

    P(통계학 합격 | 경영학 합격) = P(경영학과 통계학 모두 합격) / P(경영학 합격)

    = (1/2) / (2/3)

    = 3/4

    = 75%

    따라서, 정답은 "75%"이다.
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66. 앞면과 뒷면이 나올 확률이 동일한 동전을 10번 독립적으로 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 X라고 하면 X의 기댓값과 분산은?

  1. E(X)=2.5, Var(X)=5
  2. E(X)=5, Var(X)=√5
  3. E(X)=5, Var(X)=√2.5
  4. E(X)=5, Var(X)=2.5
(정답률: 47%)
  • 동전을 던지는 경우 각각의 시행은 베르누이 시행이며, 앞면이 나올 확률은 0.5이다. 이때, X는 베르누이 시행을 10번 수행한 이항분포이므로, X의 기댓값은 n*p=10*0.5=5이다. 또한, X의 분산은 n*p*(1-p)=10*0.5*(1-0.5)=2.5이다. 따라서, 정답은 "E(X)=5, Var(X)=2.5"이다.
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67. 변동계수(coefficient of variation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 변동계수는 0이상, 1이하의 값을 갖는다.
  2. 변동계수는 단위에 의존하지 않는 통계량이다.
  3. 상대적인 산포의 측도로서 표준편차를 평균으로 나눈 값으로 정의된다.
  4. 단위가 서로 다르거나 집단 간에 평균의 차이가 큰 산포를 비교하는데 유용하게 사용된다.
(정답률: 37%)
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68. 어떤 제품의 수명은 특정 부품의 수명과 밀접한 관계가 있다고 한다. 제품수명(Y)의 평균과 표준편차는 각각 13과 4이고, 부품수명(X)의 평균과 표준편차는 각각 12와 3이다. X와 Y의 상관계수가 0.6일 때, 추정희귀직선 에서 기울기 의 값은?

  1. 0.6
  2. 0.7
  3. 0.8
  4. 0.9
(정답률: 34%)
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69. 다음 통계량 중 그 성격이 다른 것은?

  1. 분산
  2. 최빈값
  3. 평균
  4. 중앙값
(정답률: 63%)
  • 정답은 "분산"입니다.

    이유는 다른 세 가지 통계량은 모두 데이터의 중심 경향을 나타내는 것이지만, 분산은 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 측도입니다. 즉, 분산은 데이터의 분포를 나타내는 통계량이며, 다른 세 가지 통계량은 데이터의 중심 경향을 나타내는 통계량입니다.
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70. 어느 투자자의 연도별 수익률이 x1, x2, …, xn일 때, 연평균 수익률을 구하는 방법으로 가장 적절한 것은?

  1. 기하평균
  2. 산술평균
  3. 절사평균
  4. 조화평균
(정답률: 41%)
  • 가장 적절한 방법은 "기하평균"이다. 이는 연간 수익률의 곱을 n번 루트 씌운 값으로 계산되기 때문이다. 이 방법은 수익률이 변동이 큰 경우에도 안정적인 평균값을 제공하며, 특히 투자자들이 장기적인 수익을 추구할 때 유용하다. 산술평균은 이상치에 민감하고, 절사평균은 일부 데이터를 제외하기 때문에 정확한 평균값을 제공하지 않을 수 있다. 조화평균은 일정한 비율로 변하는 경우에 유용하지만, 투자 수익률의 경우에는 적합하지 않다.
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71. 다음의 내용에 해당하는 가설로 가장 타당한 것은?

  1. H0:μ=30, H1:μ>30
  2. H0:μ<30, H1:μ=30
  3. H0:μ=30, H1:μ≠30
  4. H0:μ>30, H1:μ=30
(정답률: 57%)
  • 주어진 그래프에서 평균이 30보다 큰 값을 가지고 있으므로, 대립가설인 H1:μ>30이 적절하다. 따라서 귀무가설은 H0:μ=30이 된다.
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72. 일원배치법의 모형 Yij=μ+αiij에서 오차항 εij의 가정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차항 εij는 서로 독립이다.
  2. 오차항 εij의 기댓값은 0이다.
  3. 오차항 εij는 정규분포를 따른다.
  4. 오차항 εij의 분산은 동일하지 않아도 무방하다.
(정답률: 48%)
  • "오차항 εij의 분산은 동일하지 않아도 무방하다."가 틀린 것이다. 일원배치법에서는 오차항 εij의 분산이 동일해야 하며, 이를 등분산성 가정이라고 한다. 이 가정이 위배되면 분산분석 결과가 신뢰할 수 없게 된다.

    따라서 등분산성 가정이 위배될 경우, 등분산성을 가정하지 않는 비모수적인 방법을 사용하거나, 등분산성을 가정하지 않는 분산분석 방법을 사용해야 한다.
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73. 사건의 독립성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 사건 A와 B가 독립이면, A와 BC또한 독립이다.
  2. 두 사건 A와 B가 독립이면, AC와 BC또한 독립이다.
  3. 세 사건 A, B, C가 상호 독립이면, A와 B∩C또한 독립이다.
  4. A와 B, A와 C,B와 C가 각각 독립이면, 세 사건 A, B, C가 상호 독립이다.
(정답률: 29%)
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74. 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포를 갖는 것은?

  1. 평균=40, 중위수=45, 최빈수=50
  2. 평균=40, 중위수=50, 최빈수=55
  3. 평균=50, 중위수=45, 최빈수=40
  4. 평균=50, 중위수=50, 최빈수=50
(정답률: 56%)
  • 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포는 오른쪽으로 꼬리가 긴 형태를 갖기 때문에 평균이 중위수보다 크고, 최빈수는 평균과 중위수보다 작아집니다. 따라서 "평균=50, 중위수=45, 최빈수=40"이 정답입니다.
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75. 지수의 필통에는 형광펜 4자루와 볼펜 3자루가 들어있고, 동환이의 필통에는 볼펜 4자루와 형광펜 3자루가 들어있다. 임의로 선택된 한 필통에서 펜을 한 자루 꺼낼 때 그 펜이 형광펜일 확률은?

  1. 1/5
  2. 1/4
  3. 1/3
  4. 1/2
(정답률: 55%)
  • 지수의 필통에서 형광펜을 꺼낼 확률은 4/7이고, 동환이의 필통에서 형광펜을 꺼낼 확률은 3/7이다. 따라서 두 필통 중 임의로 선택했을 때 형광펜을 꺼낼 확률은 (4/7 + 3/7) / 2 = 7/14 = 1/2 이다. 즉, 두 필통에서 형광펜과 볼펜의 개수가 서로 같기 때문에 형광펜을 꺼낼 확률이 1/2가 된다.
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76. 모표준편차가 σ인 모집단에서 크기가 10인 표본으로부터 표본평균을 구하여 모평균을 추정하였다. 표본평균의 표준오차를 반(1/2)으로 줄이려면, 추가로 표본을 얼마나 더 추출해야 하는가?

  1. 20
  2. 30
  3. 40
  4. 50
(정답률: 35%)
  • 표본평균의 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    SE = σ/√n

    여기서 n은 표본의 크기를 나타내며, SE는 표본평균의 표준오차를 나타낸다. 따라서 SE를 반으로 줄이려면 n을 4배로 늘려야 한다.

    즉, n' = 4n = 40이 되어야 한다. 따라서 추가로 30개의 표본을 더 추출해야 한다. 따라서 정답은 "30"이다.
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77. 회귀분석에서 관측값과 예측값의 차이는?

  1. 잔차(residual)
  2. 오차(error)
  3. 편차(deviation)
  4. 거리(distance)
(정답률: 47%)
  • 잔차는 회귀분석에서 실제 관측값과 예측값의 차이를 의미합니다. 따라서 정답은 "잔차(residual)"입니다. 오차는 모델의 예측값과 실제값의 차이를 일반적으로 의미하며, 편차는 관측값과 평균값의 차이를 의미합니다. 거리는 일반적으로 두 점 사이의 거리를 의미합니다.
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78. 가설검정 시 유의확률(p값)과 유의수준(α)의 관계에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 유의확률 < 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의확률 ≥ 유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의확률 ≠ 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  4. 유의확률과 유의수준 중 어느 것이 큰가하는 문제와 가설검정과는 아무런 관계가 없다.
(정답률: 51%)
  • 정답은 "유의확률 < 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다." 이다.

    유의확률(p값)은 귀무가설이 맞을 때, 현재 검정 결과와 같은 극단적인 결과가 나올 확률을 의미한다. 따라서 유의확률이 작을수록 귀무가설이 틀렸을 가능성이 높아진다.

    유의수준(α)은 귀무가설이 맞을 때, 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률이다. 일반적으로 0.05 또는 0.01이 사용된다.

    따라서 유의확률이 유의수준보다 작을 때, 귀무가설을 기각하게 된다. 이는 귀무가설이 맞을 가능성이 매우 낮다는 것을 의미한다. 반대로 유의확률이 유의수준보다 크거나 같을 때는 귀무가설을 기각하지 않는다.
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79. 어떤 연속확률변수 X의 평균이 0이고, 분산이 4이다. 체비셰프(Chebyshev) 부등식을 이용하여 P(-4≤X≤4)의 범위를 구하면?

  1. P(-4≤X≤4)≤0.5
  2. P(-4≤X≤4)≥0.75
  3. P(-4≤X≤4)≥0.95
  4. P(-4≤X≤4)≤0.99
(정답률: 29%)
  • 체비셰프 부등식은 모든 확률분포에 대해 적용 가능하며, 다음과 같이 정의된다.

    P(|X-μ|≥kσ) ≤ 1/k^2

    여기서 μ는 평균, σ는 표준편차이다. 이 부등식을 이용하여 P(-4≤X≤4)의 범위를 구해보자.

    먼저, X의 평균이 0이고 분산이 4이므로 표준편차는 2이다. 따라서,

    P(|X-0|≥4) ≤ 1/2^2 = 1/4

    P(-4≤X≤4) = 1 - P(|X-0|≥4) ≥ 1 - 1/4 = 3/4

    따라서, P(-4≤X≤4)의 범위는 3/4 이상이다. 따라서 정답은 "P(-4≤X≤4)≥0.75"이다.
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80. X가 이항분포 B(n, p)를 따를 때, p의 불편추정량인 의 분산은?

  1. np
  2. p(1-p)
  3. np(1-p)
(정답률: 42%)
  • 불편추정량인 의 분산은 다음과 같이 구할 수 있다.

    Var() = Var(X/n) = Var(X)/n^2

    여기서 X는 이항분포 B(n, p)를 따르므로, Var(X) = np(1-p)이다. 따라서,

    Var() = np(1-p)/n^2 = p(1-p)/n

    따라서 정답은 ""이다.
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81. 두 변량 X와 Y의 관계를 분석하고자 한다. X와 Y가 모두 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석은?

  1. 회귀 분석
  2. 분산 분석
  3. 교차 분석
  4. 베이즈 분석
(정답률: 44%)
  • 회귀 분석은 두 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 데 가장 적합한 분석 방법이다. 이는 한 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 미치는지를 파악하고 예측하는 데 사용된다. 따라서 X와 Y의 관계를 분석하고자 할 때, 회귀 분석을 사용하는 것이 가장 적합하다. 분산 분석은 그룹 간 차이를 분석하는 데 사용되며, 교차 분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용된다. 베이즈 분석은 사전 정보를 바탕으로 사후 확률을 추정하는 데 사용된다.
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82. 단순회귀분석에서 결정계수 r2에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 추정회귀직선의 기울기가 0이면, r2=0이다.
  2. 결정계수가 취할 수 있는 범위는 0≤r2≤1이다.
  3. 모든 관찰점들이 추정회귀직선 상에 위치하면 r2=1이다.
  4. 결정계수는 설명변수와 반응변수 사이의 상관계수와는 관계가 없다.
(정답률: 44%)
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83. 독립변수가 5개인 100개의 자료를 이용하여 절편이 있는 선형회귀모형을 추정할 때 잔차의 자유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 94
  4. 95
(정답률: 35%)
  • 독립변수가 5개인 선형회귀모형에서는 모형 추정 시 독립변수의 개수에 따라 잔차의 자유도가 결정된다. 자유도는 데이터의 개수에서 추정된 모수의 개수를 뺀 값이므로, 이 경우에는 100 - 6 = 94가 된다. 여기서 6은 절편과 5개의 독립변수에 대한 회귀계수의 개수를 합한 값이다. 따라서 정답은 "94"이다.
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84. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 51%)
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85. 어떤 회사에서 생산되는 제품이 부적합품일 확률은 서로 독립적으로 0.01이라 한다. 이 회사는 한 상자에 10개씩 포장해서 판매를 하는데 만일 한 상자에 부적합품이 2개 이상이면 돈을 환불해준다. 판매된 한 상자가 반품될 확률은 약 얼마인가?

  1. 0.1%
  2. 0.4%
  3. 9.1%
  4. 9.6%
(정답률: 35%)
  • 한 상자에 부적합품이 2개 이상일 확률은 1 - P(0) - P(1) 이다. 여기서 P(0)은 한 상자에 부적합품이 하나도 없을 확률, P(1)은 한 상자에 부적합품이 딱 하나 있을 확률이다.

    P(0) = (0.99)^{10} ≈ 0.9044
    P(1) = 10 × 0.01 × (0.99)^9 ≈ 0.0908

    따라서 한 상자에 부적합품이 2개 이상일 확률은 1 - 0.9044 - 0.0908 ≈ 0.0048 이다. 즉, 한 상자가 반품될 확률은 약 0.48% 이다. 따라서 보기에서 가장 가까운 값은 "0.4%" 이므로 정답은 "0.4%" 이다.
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86. “남녀간 월급여의 차이가 있다”라는 주장을 검정하기 위하여 사회조사를 실시하였다. 조사결과 남자집단의 월평균급여를 μ1, 여자집단의 월평균급여를 μ2라고 한다면, 귀무가설은?

  1. μ12
  2. μ1<μ2
  3. μ1≠μ2
  4. μ1>μ2
(정답률: 51%)
  • 귀무가설은 "남녀간 월급여의 차이가 없다"로 μ1과 μ2가 같다는 것이다. 이유는 귀무가설은 일반적으로 기존의 믿어지는 가설이며, 이를 검증하기 위해 대립가설을 세우는 것이다. 따라서 이 경우에는 "남녀간 월급여의 차이가 있다"는 주장이 대립가설이 된다.
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87. 다음 표는 성별과 혼인상태에 따른 교차표이다. 이 표에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 남성 가운데 미혼자의 비율은 22%이다.
  2. 기혼자 가운데 여성의 비율은 48.9이다.
  3. 전체에서 여성이 차지하는 비율은 69.4%이다.
  4. 전체에서 여성 기혼자가 차지하는 비율은 42.3이다.
(정답률: 60%)
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88. 연속형 확률변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 때 상수 k값과 P(|X|>1)을 순서대로 구하면?

(정답률: 33%)
  • 확률밀도함수의 적분값이 1이 되어야 하므로, 다음 식을 만족해야 한다.

    ∫[-∞,∞] f(x)dx = 1

    따라서,

    k∫[-1,1] (1-x^2)dx = 1

    k[ x - (1/3)x^3 ] [-1,1] = 1

    k[ (2/3) - (-2/3) ] = 1

    k = 3/4

    P(|X|>1)은 다음과 같이 구할 수 있다.

    P(|X|>1) = ∫[-∞,-1] f(x)dx + ∫[1,∞] f(x)dx

    = k∫[-∞,-1] (1-x^2)dx + k∫[1,∞] (1-x^2)dx

    = (3/4) [ (2/3) + (2/3) ]

    = 1/2

    따라서, 정답은 "" 이다.
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89. 일원배치 분산분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 집단 간 평균을 비교하는 분석이다.
  2. 요인이 2개인 경우에 적용할 수 있다.
  3. 유의확률이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없다.
  4. 검정통계량은 집단 내 제곱합과 집단 간 제곱합으로 구한다.
(정답률: 40%)
  • "요인이 2개인 경우에 적용할 수 있다."가 틀린 설명입니다. 일원배치 분산분석은 하나의 요인에 대한 분석이므로 요인이 2개 이상인 경우에는 이원배치 분산분석을 사용해야 합니다. 이원배치 분산분석은 두 개 이상의 요인에 대한 분석으로, 각 요인의 영향과 요인 간 상호작용의 영향을 파악할 수 있습니다.
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90. 모집단의 모수 θ에 대한 추정량(estimator)으로서 지녀야 할 성질 중 일치추정량에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 추정량의 평균이 θ가 되는 추정량을 의미한다.
  2. 여러 가지 추정량 중 분산이 가장 작은 추정량을 의미한다.
  3. 모집단으로부터 추출한 표본의 정보를 모두 사용한 추정량을 의미한다.
  4. 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 가까워지는 성질을 의미한다.
(정답률: 45%)
  • 일치추정량은 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 가까워지는 성질을 의미한다. 이는 큰 표본이 모집단을 더 잘 대표하며, 표본의 불확실성이 감소하기 때문이다. 따라서 일치추정량은 모수를 정확하게 추정하기 위해 표본의 크기를 최대한 크게 가져가는 것이 중요하다.
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91. 확률변수 X와 Y는 서로 독립이며, X~N(1,12)이고, Y~N(2,22)이다. P(X+Y≥5)을 표준정규분포의 누적분포함수 를 이용하여 나타내면?

(정답률: 25%)
  • 두 확률변수 X와 Y의 합인 Z=X+Y는 평균이 3, 분산이 5인 정규분포를 따른다. 따라서 P(X+Y≥5)는 P(Z≥2)와 같다. 이를 표준정규분포로 변환하면 Z를 표준화한 값이 (2-3)/√5 = -0.8944가 된다. 따라서 P(Z≥2)는 P(Z≥-0.8944+3/√5) = 1-Φ(0.4472) = 0.3264이다. 따라서 정답은 ""이다.
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92. 어느 도시의 금연운동단체에서는 청소년들의 흡연율 p를 조사하기 위해 이 도시에 거주하는 청소년들 중 1200명을 임의로 추출하여 조사한 결과 96명이 흡연을 하고 있었다. 이 도시 청소년들의 흡연율 p의 추정값 의 95%오차한계는? (단, P(Z>1.645)=0.05, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>2.58)=0.005이다.)

  1. =0.06, 오차한계=0.013
  2. =0.08, 오차한계=0.013
  3. =0.08, 오차한계=0.015
  4. =0.08, 오차한계=0.020
(정답률: 35%)
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93. 모 상관계수가 ρ인 이변량 정규분포를 따르는 두 변수에 대한 자료(xi, yi)(i=1, 2, …, n)에 대하여 표본상관계수 을 이용하여 귀무가설 H0:ρ=0을 검정하고자 한다. 이 때 사용되는 검정통계량과 그 자유도는?

(정답률: 30%)
  • 검정통계량은 t분포를 따르며, 자유도는 n-2이다. 이는 표본상관계수가 모집단 상관계수와 차이가 있는지를 검정하기 위한 t검정을 수행하기 때문이다. t분포를 사용하는 이유는 표본크기가 작을 때 정규분포를 근사할 수 없기 때문이다. 따라서 t분포를 사용하여 검정을 수행하며, 자유도는 표본크기에서 추정한 두 개의 모수(상관계수와 평균)를 제외한 자유도인 n-2를 사용한다. 따라서 정답은 ""이다.
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94. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈값은 1이다.
  2. 평균은 4이다.
  3. 중위수는 5이다.
  4. 범위는 9이다.
(정답률: 62%)
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95. 연속확률변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 때 X의 기댓값은?

  1. 0.25
  2. 0.5
  3. 0.75
  4. 1
(정답률: 34%)
  • 기댓값은 확률변수가 가질 수 있는 모든 값에 대해 그 값과 그 값이 나올 확률의 곱을 모두 더한 것이다. 즉, E(X) = ∫x*f(x)dx (x는 -∞부터 ∞까지 적분)

    주어진 확률밀도함수를 그래프로 그리면 삼각형 모양이 나온다. 이 삼각형의 밑변은 0에서 1까지이고, 높이는 1에서 0까지 내려가므로 삼각형의 면적은 1/2이다. 따라서 X의 기댓값은 0.5가 된다.
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96. 상관계수의 범위에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 상관계수의 범위는 0에서 1이다.
  2. 상관계수의 범위는 1에서 2이다.
  3. 상관계수의 범위는 –1에서 0이다.
  4. 상관계수의 범위는 –1에서 1이다.
(정답률: 55%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 함께 증가하는지 감소하는지를 나타낸다. 이 때, 상관계수는 -1에서 1까지의 값을 가지며, -1에 가까울수록 음의 상관관계가 강하고, 1에 가까울수록 양의 상관관계가 강하다. 0에 가까울수록 두 변수 간의 상관관계가 없다는 것을 의미한다. 따라서, 상관계수의 범위는 -1에서 1이다.
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97. 정규분포에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균과 중위수가 동일하다.
  2. 평균을 중심으로 좌우대칭형의 분포를 이룬다.
  3. 확률밀도함수는 평균과 표준편차에 의해 결정된다.
  4. 평균을 중심으로 1σ(표준편차) 구간 내에 포함될 확률은 95%이다.
(정답률: 45%)
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98. 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본에 기초하여 모분산에 대한 가설 H01222 vs H112>σ22을 검정하고자 한다. 검정방법으로 맞는 것은?

  1. F-검정
  2. t-검정
  3. X2-검정
  4. z-검정
(정답률: 30%)
  • 정규모집단에서 추출한 두 개의 독립적인 표본으로부터 모분산에 대한 가설을 검정하는 경우, F-검정을 사용한다. 이는 두 모집단의 분산이 같은지 다른지를 검정하는 방법으로, 두 표본의 분산비율을 계산하여 F-분포를 이용하여 검정한다. 따라서 F-검정이 가장 적합한 검정방법이다. t-검정은 모평균에 대한 가설을 검정하는 방법이고, X^2-검정은 범주형 자료의 독립성 검정에 사용되는 방법이며, z-검정은 모평균에 대한 가설을 검정하는 방법 중 하나이다.
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99. 다음 분산분석표에 대응하는 통계적 모형으로 적절한 것은?

  1. 수준수가 4인 일원배치모형
  2. 독립변수가 4개인 중회귀모형
  3. 종속변수가 3개인 중회귀모형
  4. 종속변수가 1개인 단순회귀모형
(정답률: 39%)
  • 주어진 분산분석표에서 독립변수가 4개인 중회귀모형이 적절한 모형이다. 이는 분석표에서 독립변수 A, B, C, D가 모두 포함되어 있기 때문이다. 일원배치모형은 독립변수가 1개이므로 해당하지 않고, 종속변수가 3개인 중회귀모형과 종속변수가 1개인 단순회귀모형도 해당하지 않는다.
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100. 어느 화장품 회사에서 새로 개발한 상품에 대한 선호도를 조사하려고 한다. 400명의 조사 대상자 중 새 상품을 선호한 사람은 220명 이었다. 이 때 다음 가설에 대한 유의확률은? (단, Z~N(0,1)이다.)

  1. P(Z≥1)
  2. P(Z≥2)
(정답률: 24%)
  • 유의수준이 0.05이므로, 양측검정에서 기각역은 Z ≤ -1.96 또는 Z ≥ 1.96 이다.

    귀무가설 H0: p = 0.5 (새 상품을 선호하는 비율이 50%이다.)
    대립가설 H1: p > 0.5 (새 상품을 선호하는 비율이 50%보다 크다.)

    표본에서 새 상품을 선호한 비율은 220/400 = 0.55 이다.
    표준오차는 √(0.5*0.5/400) = 0.025 이다.

    검정통계량은 (0.55 - 0.5) / 0.025 = 2 이다.

    따라서 유의확률은 P(Z ≥ 2) 이다.

    이유는 검정통계량이 2 이므로, 기각역인 Z ≥ 1.96 에 속하고, 유의수준이 0.05 이므로, 유의확률은 0.05보다 작아야 한다. P(Z ≥ 2) = 0.0228 이므로, 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 있다.
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