사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2021-08-14)

사회조사분석사 2급 2021-08-14 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2021-08-14 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2021-08-14 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 횡단연구(cross-sectional study)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 추세연구는 횡단연구의 일종이다.
  2. 인구센서스 조사는 횡단연구의 대표적인 예이다.
  3. 어느 한 시점에서 어떤 현상을 주의 깊게 연구하는 방법이다.
  4. 횡단연구로 인과적 관계를 규명하려는 가설검증이 가능하다.
(정답률: 64%)
  • 추세연구는 시간의 흐름에 따라 대상 집단의 변화를 관찰하는 종단연구의 일종입니다. 횡단연구는 특정 시점에서 서로 다른 특성을 가진 집단 간의 차이를 측정하는 방법이므로 추세연구를 횡단연구로 보는 것은 틀린 설명입니다.

    오답 노트
    인구센서스 조사, 어느 한 시점에서 현상을 연구하는 방법, 인과적 관계 규명을 위한 가설검증: 모두 횡단연구의 특징에 해당합니다.
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2. 탐색적 조사의 유형(방법)에 해당하지 않는 것은?

  1. 문헌조사
  2. 인과조사
  3. 사례조사
  4. 경험자·전문가 의견조사
(정답률: 75%)
  • 탐색적 조사는 연구 문제에 대한 기초 정보를 수집하고 가설을 설정하기 위해 융통성 있게 수행하는 조사로 문헌조사, 사례조사, 경험자 및 전문가 의견조사가 이에 해당합니다.

    오답 노트
    인과조사: 변수 간의 원인과 결과 관계를 규명하는 설명적 연구 유형입니다.
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3. 소시오메트리(sociometry)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 델파이 조사방법을 준용한다.
  2. 네트워크 분석과 관련이 있다.
  3. 사람들의 대인관계에 관한 조사연구방법이다.
  4. 주관적 경험을 통한 현상학적 접근으로 집단의 구조를 이해하려 한다.
(정답률: 61%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원 간의 선택, 상호작용 패턴, 호감과 반감 등 대인관계를 분석하여 집단의 구조와 역동성을 파악하는 방법입니다. 반면, 델파이 조사는 전문가 집단에게 우편 등으로 의견을 수집하고 분석 결과를 다시 피드백하여 합의를 도출하는 예측 방법이므로, 개인 간의 관계를 분석하는 소시오메트리와는 관련이 없습니다.
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4. 다음은 솔로몬 연구설계에 관한 설명으로 맞는 것을 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉢
  2. ㉠, ㉡, ㉢
  3. ㉡, ㉣
  4. ㉠, ㉡, ㉢, ㉣
(정답률: 57%)
  • 솔로몬 4집단 설계는 통제집단 전후비교설계와 통제집단 후비교설계를 결합한 가장 이상적인 실험설계입니다.
    ㉠ 4개의 집단으로 구성하며, ㉡ 그중 2개 집단은 사전측정을 하지 않습니다. 이를 통해 ㉢ 사후측정의 차이가 독립변수 때문인지 아니면 사전측정으로 인한 영향(검사효과) 때문인지 명확히 구분할 수 있습니다.

    오답 노트
    ㉣ 비동일 비교집단설계가 아니라 통제집단 사후검사설계를 합한 형태입니다.
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5. 인과관계의 일반적인 성립조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 공변관계(covariation)
  2. 연속변수(continuous variable)
  3. 시간적 선행성(temporal precedence)
  4. 비허위적 관계(lack of spuriousness)
(정답률: 61%)
  • 인과관계가 성립하기 위해서는 원인이 결과보다 먼저 발생하는 시간적 선행성, 원인이 변할 때 결과도 함께 변하는 공변관계, 외부 요인을 배제한 비허위적 관계라는 세 가지 조건이 충족되어야 합니다.

    오답 노트
    연속변수는 변수가 갖는 속성의 양적 정도에 따라 구분되는 변수의 종류일 뿐, 인과관계 성립의 필수 조건은 아닙니다.
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6. 개인수준의 분석단위에서 도출된 결과를 집단수준으로 확대 해석할 때 나타날 수 있는 오류는?

  1. 분석오류
  2. 생태학적 오류
  3. 집단주의적 오류
  4. 개인주의적 오류
(정답률: 73%)
  • 개인 수준의 분석 결과를 바탕으로 집단 전체의 특성을 추론할 때 발생하는 오류를 개인주의적 오류라고 합니다.

    오답 노트
    생태학적 오류: 집단의 결과를 개인에게 확대 해석하는 오류
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7. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전관찰자
  2. 참여자적 관찰자
  3. 완전참여자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 57%)
  • 연구자가 자신의 신분을 숨긴 채(신분 X) 대상자의 사회적 과정에 직접 참여(참여 O)하여 관찰하는 역할은 완전참여자입니다.

    오답 노트
    완전관찰자: 신분을 숨기고 참여 없이 관찰만 함
    참여자적 관찰자: 신분을 밝히고 참여 없이 관찰만 함
    관찰자적 참여자: 신분을 밝히고 사회적 과정에 참여함
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8. 단일사례연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비반응성 연구의 한 유형이다.
  2. 기초선으로 성숙효과를 통제할 수 있다.
  3. 단일사례로서 개인, 가족, 단체 등이 분석대상이다.
  4. 여러 명의 조사대상들에게 개입시기를 다르게 하면 우연한 사건효과를 통제할 수 있다.
(정답률: 31%)
  • 단일사례연구는 특정 개인이나 가족, 단체 등을 대상으로 개입의 효과를 관찰하는 실험 설계의 일종으로, 연구 대상의 반응을 측정하고 분석하는 반응성 연구에 해당합니다.

    오답 노트
    비반응성 연구: 간접관찰이나 문헌조사처럼 대상자의 반응에 영향을 주지 않는 연구를 의미하므로 단일사례연구와는 거리가 멉니다.
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9. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태의 진술은?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 71%)
  • 가설은 검증 가능해야 하며 명료성, 간결성, 가치중립성, 특정화라는 기본 조건을 갖추어야 합니다. 철수는 지금 서울에 있다는 진술은 명확하고 간결하며 검증이 가능한 가장 적합한 가설의 형태입니다.
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10. 과학적 지식에 가장 가까운 것은?

  1. 절대적 진리
  2. 전통에 의한 지식
  3. 개연성이 높은 지식
  4. 전문가가 설명한 지식
(정답률: 64%)
  • 과학적 지식은 가설 설정, 자료 수집 및 분석, 결론 도출이라는 체계적인 과정을 통해 얻어지므로, 절대적 진리가 아닌 경험적 근거에 기반하여 개연성이 높은 지식을 추구하는 특성이 있습니다.

    오답 노트
    절대적 진리: 과학은 끊임없이 수정되는 가변적 지식임
    전통에 의한 지식: 관습에 의한 탐구 방법임
    전문가가 설명한 지식: 권위에 의한 탐구 방법임
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11. 질적 방법으로 수집된 자료에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 현장중심의 사고를 할 수 있다.
  2. 자료의 표준화를 도모하기 쉽다.
  3. 유용한 정보의 유실을 줄일 수 있다.
  4. 정보의 심층적 의미를 파악할 수 있다.
(정답률: 80%)
  • 질적 연구 방법은 연구자의 직관적 통찰을 통해 심층적인 의미를 파악하는 주관적 해석 방법입니다. 따라서 정형화된 틀을 사용하는 양적 연구와 달리 자료의 표준화를 도모하기 어렵다는 특징이 있습니다.
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12. 연구의 목적과 사례의 연결이 잘못된 것은?

  1. 기술(description)-유권자들의 대선후보 지지율 조사
  2. 설명(explanation)-시민들의 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  3. 평가(evaluation)-현재의 공공의료정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  4. 탐색(exploration)-단일사례설계를 통하여 운동이 체중 감소에 미치는 효과를 검증하는 연구
(정답률: 59%)
  • 탐색적 연구는 연구 문제에 대한 사전 지식이 부족할 때 개념을 명확히 하거나 가설을 설정하기 위해 실시하는 예비적 조사입니다.

    오답 노트
    단일사례설계를 통해 운동이 체중 감소에 미치는 효과를 검증하는 연구: 변수 간의 인과관계를 검증하는 설명적 연구 또는 평가적 연구에 가깝습니다.
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13. 2차 자료 분석의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 자료의 결측값을 추적할 수 있다.
  2. 자료를 직접 수집하지 않아도 된다.
  3. 기존 데이터를 수정·편집해 분석할 수 있다.
  4. 비교적 적은 비용으로 대규모사례 분석이 가능하다.
(정답률: 66%)
  • 2차 자료는 이미 타인이나 기관에 의해 수집되어 만들어진 자료이므로, 연구자가 직접 수집 과정에 관여하지 않아 자료의 결측값을 추적하거나 수정하는 것이 불가능합니다.
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14. 내용분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비개입적 연구이다.
  2. 표본추출은 하지 않는다.
  3. 코딩을 위해서는 개념화 및 조작화가 이루어져야 한다.
  4. 서적을 내용분석할 때 분석단위는 페이지, 단락, 줄 등이 가능하다.
(정답률: 65%)
  • 1. 내용분석은 연구자가 자료를 수집할 때 연구 대상에 영향을 주지 않는 비개입적 연구 방법이다.

    2. 내용분석에서도 연구의 대표성을 확보하기 위해 표본추출이 필요할 수 있다. 예를 들어, 방대한 양의 텍스트 자료를 모두 분석할 수 없기 때문에 특정 기준에 따라 표본을 추출하여 분석한다.

    3. 코딩을 수행하기 위해서는 텍스트의 의미를 명확히 하기 위해 개념화와 조작화가 필요하다.

    4. 내용분석에서 서적을 분석할 때 분석단위로 페이지, 단락, 줄 등을 사용할 수 있다. 분석단위는 연구의 목적과 자료의 특성에 따라 결정된다.
  • 내용분석법은 문서화된 매체를 통해 자료를 수집하는 방법으로, 분석할 자료가 방대한 경우에는 모집단 내에서 표본추출을 하여 분석을 진행할 수 있습니다.
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15. 회수된 질문지를 실제 분석에 사용할 것인지 판단할 필요가 있다. 다음의 질문지 중에서 분석에 포함시켜도 되는 질문지는?

  1. 질문지의 일부가 분실된 질문지
  2. 조사일정을 지나서 조사된 질문지
  3. 조사지역을 벗어나서 조사된 질문지
  4. 소수 항목에 대해 응답을 하지 않은 질문지
(정답률: 70%)
  • 회수된 질문지 중 소수 항목에 대해 응답을 하지 않은 질문지는 결측값 처리나 사후 보완 과정을 통해 분석에 포함시킬 수 있습니다.
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16. 기술조사에 적합한 조사주제를 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉡
  2. ㉡, ㉢
  3. ㉠, ㉢
  4. ㉠, ㉡, ㉢
(정답률: 51%)
  • 신문 구독률과 구독자의 소득이나 직업 사이 관련성을 조사하는 것은 기술조사에 해당
    기술조사 : 어떤 현상의 단순 통계적 자료를 수집해 문제에 대한 답을 구하기도 함 답을 통해 사회 문제를 해결하기 위해.
  • 기술조사는 현상을 정확하게 기술하고 발생 빈도, 비율, 변수 간의 상관관계를 파악하여 실태를 분석하는 조사입니다.
    따라서 신문의 구독률 조사, 신문 구독자의 연령대 조사, 신문 구독률과 구독자의 소득이나 직업 사이의 관련성 조사는 모두 현상의 특성과 분포를 파악하는 기술조사에 해당합니다.
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17. 과학적 연구방법의 특징이 아닌 것은?

  1. 논리성
  2. 인과성
  3. 주관성
  4. 경험적 검증 가능성
(정답률: 83%)
  • 과학적 연구방법은 객관성, 논리성, 경험적 검증 가능성, 인과성, 체계성 등을 특징으로 하며, 연구자의 개인적 견해가 개입되는 주관성을 철저히 배제해야 합니다.
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18. 실험설계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  2. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  3. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 78%)
  • 실험설계는 연구가설의 진위를 확인하기 위해 외생변수를 통제하고 조작적 상황을 설정하여 내적 타당도를 확보하는 구조화된 절차입니다. 따라서 조작적 상황을 배제하고 자연적 상황을 유지해야 한다는 설명은 실험설계의 기본 원리에 어긋납니다.
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19. 시간의 변화에 따른 특정 하위모집단의 변화를 관찰하는 연구는?

  1. 횡단연구
  2. 추이연구
  3. 패널연구
  4. 코호트연구
(정답률: 48%)
  • 코호트연구는 특정 경험을 공유하는 특정 하위모집단을 대상으로, 두 번 이상의 시기에 걸쳐 그 변화를 비교하고 연구하는 방법입니다.

    오답 노트
    추이연구: 특정 하위집단이 아닌 전체 모집단의 변화를 여러 시기에 걸쳐 관찰하는 연구입니다.
    패널연구: 동일한 대상(집단)을 지속적으로 추적하여 반복 연구하는 방법입니다.
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20. 프로빙(probing)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정확한 답을 얻기 위해 방향을 지시하는 기법이다.
  2. 답변의 정확도를 판단하는 방법으로 활용되기도 한다.
  3. 개방형 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용된다.
  4. 일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법이다.
(정답률: 48%)
  • 프로빙:면접자의 질문에 대한 답변이 불충분할때 추가적인 질문을 던지는 면접 기술
    답변을 비교하는 절차로서는 사용되지 않음
  • 프로빙은 면접 시 응답자의 대답이 불충분하거나 정확하지 않을 때, 추가 질문을 통해 더 충분하고 정확한 답변을 이끌어내는 기법입니다. 따라서 개방형 질문에 대한 답을 비교하는 절차로 활용된다는 설명은 프로빙의 정의와 거리가 멉니다.
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21. 어떤 대학의 학생생활지도연구소에서는 해마다 신입생에 대한 인성검사를 실시하고 있다. 이 경우 시간과 비용면에서 효율적으로 조사를 하는데 가장 적합하다고 생각되는 조사양식은?

  1. 우편조사
  2. 대면적인 면접조사
  3. 자기기입식 집단설문조사
  4. 개별적으로 접근되는 질문지 조사
(정답률: 74%)
  • 신입생이라는 특정 집단을 한곳에 모아 설문지를 배부하고 직접 기입하게 하여 회수하는 자기기입식 집단설문조사가 시간과 비용 면에서 가장 효율적이며, 인성검사와 같이 정직한 답변이 필요한 조사에 유리합니다.
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22. 질문지에 사용되는 질문이나 진술을 작성하는 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 항목들이 명확해야 한다.
  2. 질문항목들은 되도록 짧아야 한다.
  3. 편견에 치우친 항목과 용어를 지양한다.
  4. 부정어가 포함된 질문을 반드시 포함한다.
(정답률: 84%)
  • 질문지는 명확하고 간결하며 편견이 없어야 합니다. 불성실한 응답을 방지하기 위한 장치는 필요할 수 있으나, 부정어가 포함된 질문을 반드시 포함해야 한다는 원칙은 존재하지 않습니다.
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23. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. ‘모든 사람은 죽는다.’는 좋은 가설의 예라고 할 수 있다.
  2. 가설은 방향성을 가질 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다.
  3. 가설은 서로 다른 두 개념이나 변수의 관계를 표시한다.
  4. 가설은 아직까지 진실 여부가 확인되지 않은 사실에 대한 진술문이라고 할 수 있다.
(정답률: 62%)
  • 가설은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 잠정적으로 나타내며, 경험적으로 검증 가능해야 합니다. '모든 사람은 죽는다'는 이미 증명된 일반적인 사실이므로, 옳고 그름을 판단하여 검증해야 하는 가설로 적절하지 않습니다.
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24. 다음 사례에 내재된 연구설계의 타당성 저해요인이 아닌 것은?

  1. 시험효과(testing effect)
  2. 도구효과(instrumentation)
  3. 성숙효과(maturation effect)
  4. 통계적 회귀(statistical regression)
(정답률: 42%)
  • 제시된 사례는 동일한 검사를 반복하여 친숙해지는 시험효과, 낮은 점수 집단이 평균으로 돌아오는 통계적 회귀, 시간 흐름에 따른 성숙효과가 모두 나타날 수 있는 상황입니다. 하지만 측정 도구 자체가 바뀌거나 측정자의 기준이 변했다는 언급이 없으므로 도구효과는 해당하지 않습니다.

    오답 노트
    시험효과: 동일 측정 반복 시 결과에 영향
    성숙효과: 시간 흐름에 따른 신체적·심리적 변화
    통계적 회귀: 극단적 값이 평균으로 돌아오는 현상
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25. 면접조사 시 질문의 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문항은 하나도 빠짐없이 물어야 한다.
  2. 질문지에 있는 말 그대로 질문해야 한다.
  3. 조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도할 수 있다.
  4. 조사대상자가 가능한 비공식적인 분위기에서 편안한 자세로 대답할 수 있어야 한다.
(정답률: 74%)
  • 면접조사 시 조사자는 응답자가 원하는 방향으로 대답하도록 유도해서는 안 되며, 필요 이상의 지나친 질문을 삼가야 합니다.

    오답 노트
    문항은 하나도 빠짐없이 물어야 함, 질문지에 있는 말 그대로 질문함, 비공식적인 분위기에서 편안하게 대답하도록 유도함은 모두 올바른 면접 원칙입니다.
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26. 연구에 사용할 가설이 좋은 가설인지 여부를 판단하기 위한 평가기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설의 표현은 간단명료해야 한다.
  2. 가설은 계량화 할 수 있어야 한다.
  3. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  4. 동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
(정답률: 82%)
  • 좋은 가설이 되기 위해서는 표현이 간단명료해야 하며, 계량화가 가능하고, 실제 데이터를 통해 경험적으로 검증될 수 있어야 합니다. 또한, 가설은 독립적으로 존재하는 것이 아니라 동일 연구분야의 다른 가설이나 기존 이론과 논리적인 연관성을 가져야 학문적 가치가 있습니다.
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27. 관찰법의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사자가 현장에서 즉시 포착할 수 있다.
  2. 관찰결과의 해석에 대한 객관성이 확보된다.
  3. 조사에 비협조적이거나 면접을 거부할 경우에 효과적이다.
  4. 행위나 감정을 언어로 표현하지 못하는 유아나 동물이 조사대상인 경우 유용하다.
(정답률: 81%)
  • 관찰법은 조사자의 지각 과정에서 발생하는 측정 차이나, 조사자가 가진 준거틀의 차이로 인한 인식 과정상의 오류가 발생할 가능성이 큽니다. 이처럼 조사자의 주관이 개입될 여지가 많기 때문에 관찰결과의 해석에 대한 객관성을 확보하기 어렵다는 것이 주요 단점입니다.
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28. 면접조사에서 응답내용의 신빙성을 저해하는 최근효과(recent effect)에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 질문지(questionnaire)를 사용하는 사회조사 보다는 조사표(interview schedule)를 사용하는 면접조사에서 자주 발생한다.
  2. 무학이나 저학력 응답자들은 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 된다.
  3. 무학이나 저학력 응답자들은 면접 직전에 면접자로부터 접하게 된 면접자의 생각이나 조언을 거의 무비판적으로 따라서 응답하는 경향이 있다.
  4. 무학이나 저학력 응답자들은 아무리 최근에 입수한 정보나 직결된 내용일지라도 어려운 질문 내용은 잘 이해할 수 없어 조사의 실효성을 감소시킨다.
(정답률: 32%)
  • 조사표를 사용하는 면접조사에서는 면접자가 질문을 순차적으로 하며, 응답자는 최근에 들은 질문과 정보를 더 잘 기억하고 영향을 받을 가능성이 큽니다. 반면, 질문지를 사용하는 사회조사에서는 응답자가 스스로 문항을 읽고 답하기 때문에 최근효과가 상대적으로 덜 발생할 수 있습니다.
  • 최근효과(recent effect)는 정보가 순차적으로 제시될 때, 앞선 내용보다 가장 나중에(최근에) 접한 정보를 더 많이 기억하고 이에 더 큰 비중을 두어 응답하는 경향을 말합니다. 이러한 현상은 조사표를 사용하여 대면으로 진행하는 면접조사에서 특히 자주 발생합니다.
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29. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념을 측정 가능한 용어로 구체화한 것이다.
  2. 연구모형에 제시된 구성개념을 관찰 가능한 형태로 표현한 것이다.
  3. 조사에 사용되는 구성개념의 특징을 일반화시켜 추상적으로 표현한 것이다.
  4. 사회적응의 조작적 정의 중 하나는 사회적응의 수준을 측정하기 위해 개발된 척도가 될 수 있다.
(정답률: 74%)
  • 조작적 정의란 추상적인 개념이나 구성개념을 실제로 측정 가능하도록 관찰 가능한 구체적인 지표나 용어로 변환하는 과정입니다. 따라서 구성개념의 특징을 일반화시켜 추상적으로 표현하는 것은 조작적 정의의 목적과 정반대되는 설명입니다.
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30. 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  2. 어떤 시점에서 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의(bias)를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상 지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 53%)
  • 전화조사는 응답 속도가 매우 빠르고 즉각적인 반응을 얻을 수 있어, 어떤 시점에서 순간적으로 무엇을 하며 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사에 가장 적합합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 비확률표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표집오류를 확인하기 어렵다.
  2. 조사결과를 일반화하기 어렵다.
  3. 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  4. 확률표본추출방법에 비해 시간과 비용이 많이 소요된다.
(정답률: 66%)
  • 비확률표본추출은 조사자가 임의로 표본을 선정하는 방식이므로, 엄격한 절차가 필요한 확률표본추출방법에 비해 시간과 비용이 훨씬 적게 소요되는 경제적인 방법입니다.
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32. 리커트(Likert) 척도법에 대한 설명으로 적절하지 않은 것은?

  1. 각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다.
  2. 척도검수에 대한 신뢰성을 검토하기 위해 반분법을 이용할 수 있다.
  3. 사용하기 쉽고, 직관적인 이해가 가능하기 때문에 사회조사에서 널리 사용된다.
  4. 척도가 단일 차원을 측정하고 있는가를 검토하기 위하여 인자분석(factor analysis)을 사용하기도 한다.
(정답률: 45%)
  • 척도는 기본적으로 변수에 가중치를 부여하여 정보를 포괄적이고 구체적으로 파악하기 위한 도구입니다. 각 문항에 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 점은 척도가 아니라 지수(Index)의 단점입니다.
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33. 층화표집의 단점이 아닌 것은?

  1. 집락이 모집단을 대표하지 못할 수가 있다.
  2. 표본추출과정에 비용이나 시간이 많이 든다.
  3. 표본추출이전에 모집단에 대한 지식이 필요하다.
  4. 발생률이 낮은 경우 표본을 찾아내기가 어려울 수 있다.
(정답률: 44%)
  • 층화표집은 모집단을 동질적인 층으로 나눈 후 각 층에서 표본을 추출하므로 모집단을 매우 잘 대표하는 방법입니다. 따라서 집락이 모집단을 대표하지 못할 수가 있다는 설명은 층화표집이 아닌 집락표집의 단점에 해당합니다.
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34. 불포함 오류에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접지가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다.
(정답률: 39%)
  • 불포함 오류는 표본조사를 수행할 때 표본체계(Sampling Frame)가 완전하지 않아 모집단의 일부 요소가 누락됨으로써 발생하는 오류입니다.
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35. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실제 측정의 전(前)단계이다.
  2. 관찰가능성 여부가 중요하다.
  3. 특정 개념은 한 가지의 조작적 정의를 갖는다.
  4. 추상적인 개념을 구체적인 경험세계와 연결시키는 과정이다.
(정답률: 63%)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념을 관찰 가능한 구체적인 지표로 바꾸는 과정입니다. 이때 하나의 개념이라 하더라도 연구자의 관점이나 목적에 따라 여러 가지 다양한 조작적 정의를 내릴 수 있습니다.
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36. 어떤 사회현상을 측정 했을 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 그 측정이 신뢰성도 타당성도 모두 없을 수 있다.
  2. 그 측정이 신뢰성과 타당성을 모두 다 가질 수 있다.
  3. 그 측정이 타당성은 있으나 신뢰성은 없을 수 있다.
  4. 그 측정이 신뢰성은 있으나 타당성은 없을 수 있다.
(정답률: 61%)
  • 측정의 신뢰성과 타당성 관계에서 타당성이 높다는 것은 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정하고 있다는 뜻이므로, 반드시 신뢰성(일관성)이 전제되어야 합니다. 따라서 타당성은 있으나 신뢰성은 없는 경우는 논리적으로 불가능합니다.
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37. 신뢰도를 측정하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 반분법
  2. 내용검사법
  3. 검사-재검사법
  4. 복수양식법
(정답률: 59%)
  • 내용검사법은 측정 도구가 측정하고자 하는 영역을 얼마나 잘 대표하는지를 평가하는 타당도 측정 방법입니다.

    오답 노트
    반분법: 측정도구를 반으로 나누어 신뢰도 측정
    검사-재검사법: 동일 도구로 두 번 측정하여 비교
    복수양식법: 유사한 여러 도구를 사용하여 비교
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38. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 억제변수
  3. 왜곡변수
  4. 종속변수
(정답률: 54%)
  • 억제변수(억압변수)는 원래 두 변수 사이에 상관관계가 존재함에도 불구하고, 이를 통제하지 않았을 때 관계가 없는 것처럼 보이게 만드는 변수입니다.
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39. 용수철이 고장 난 체중계가 있어서 체중을 잴 때마다 항상 실제와 다르게 체중이 일정하게 나타난다면, 이 체중계의 타당도와 신뢰도는?

  1. 신뢰도와 타당도 모두 높다.
  2. 신뢰도와 타당도 모두 낮다.
  3. 신뢰도는 높고 타당도는 낮다.
  4. 신뢰도는 낮고 타당도는 높다.
(정답률: 64%)
  • 신뢰도는 반복 측정 시 동일한 결과가 나오는 정도이며, 타당도는 측정하고자 하는 목적을 정확히 반영하는 정도입니다.
    체중계가 항상 일정하게 틀린 값을 나타낸다면, 결과가 일관되므로 신뢰도는 높지만 실제 체중을 정확히 측정하지 못하므로 타당도는 낮습니다.
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40. 측정의 개념에 대한 맞는 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㉠, ㉡, ㉢
  2. ㉢, ㉣
  3. ㉠, ㉡, ㉣
  4. ㉠, ㉡, ㉢, ㉣
(정답률: 64%)
  • 측정은 추상적인 개념이나 변수를 현실 세계에서 관찰 가능한 자료와 연결하여 수치를 부여하는 작업입니다.
    ㉠ 추상적 · 이론적 세계와 경험적 세계를 연결시키는 수단
    ㉡ 개념 또는 변수를 현실세계에서 관찰 가능한 자료와 연결시키는 과정
    ㉢ 질적 속성을 양적 속성으로 전환하는 작업
    ㉣ 측정대상이 지니고 있는 속성에 수치를 부여하는 것
    위의 모든 설명은 측정의 정의와 목적을 정확히 설명하고 있습니다.
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41. 보가더스(Bogardus)의 사회적 거리척도의 특징으로 틀린 것은?

  1. 적용 범위가 넓고 예비조사에 적합한 면이 있다.
  2. 집단 상호간의 거리를 측정하는 데 유용하다.
  3. 신뢰성 측정에는 양분법이나 복수양식법이 매우 효과적이다.
  4. 집단뿐 아니라 개인 또는 추상적인 가치에 관해서도 적용할 수 있다.
(정답률: 38%)
  • 보가더스 사회적 거리척도는 집단 간의 친밀 정도를 측정하는 서열척도로, 신뢰도 측정에는 재검사법을 사용하며 타당도 측정에는 집단비교법을 사용합니다. 따라서 양분법이나 복수양식법이 효과적이라는 설명은 틀린 내용입니다.
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42. 표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 허용오차가 클수록 표본의 크기가 커야 한다.
  2. 조사하고자 하는 변수의 분산값이 클수록 표본의 크기는 커야 한다.
  3. 추정치에 대한 높은 신뢰수준이 요구될수록 표본의 크기는 커야 한다.
  4. 비확률표본추출의 경우 표본의 크기는 예산과 시간을 고려하여 조사자가 결정할 수 있다.
(정답률: 50%)
  • 표본의 크기와 허용오차는 반비례 관계에 있습니다. 즉, 허용오차를 크게 잡을수록(정밀도를 낮출수록) 더 적은 수의 표본으로도 조사가 가능하므로 표본의 크기는 작아져야 합니다.
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43. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 편의표집(convenience sampling)
(정답률: 77%)
  • 소수의 응답자로부터 시작하여 그들이 비슷한 속성을 가진 다른 사람들을 계속해서 소개받는 방식으로 표본 수를 늘려가는 방법은 눈덩이표집(snowball sampling)의 핵심 특징입니다.

    오답 노트
    할당표집: 특정 특성에 따라 모집단을 나누고 할당량만큼 표집함
    군집표집: 상위 집단(학교, 구역 등)을 먼저 표집한 후 그 내부 구성원을 조사함
    편의표집: 접근이 용이한 주변의 표본을 임의로 선정함
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44. 측정의 수준에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비율측정은 절대영점이 존재한다.
  2. 등간측정은 측정단위 간 등간성이 유지된다.
  3. 서열측정과 등간측정은 등수, 서열관계를 알 수 있다.
  4. 등간측정은 측정치 간의 유의미한 비율계산이 가능하다.
(정답률: 65%)
  • 유의미한 비율 계산이 가능하려면 절대영점이 존재하는 비율측정 수준이어야 합니다. 등간측정은 절대영점이 없으므로 측정치 간의 비율 계산이 불가능합니다.

    오답 노트
    비율측정: 절대영점이 존재함
    등간측정: 측정단위 간 등간성이 유지됨
    서열/등간측정: 순위나 서열 관계 파악 가능
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45. 조작적 정의가 필요한 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 연구결과를 조작하기 위해
  2. 이론의 구체성을 줄이기 위해
  3. 개념의 의미를 풍부하게 하기 위해
  4. 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위해
(정답률: 69%)
  • 조작적 정의는 추상적이고 관념적인 개념을 실제 측정 가능하도록 눈에 보이는 가시적이고 경험적인 형태로 변환하는 과정입니다.
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46. 우리나라 100대 기업의 연간 순수익을 ‘원(₩)’단위로 조사하고자 할 때 측정의 수준은?

  1. 비율측정
  2. 명목측정
  3. 서열측정
  4. 등간측정
(정답률: 61%)
  • 연간 순수익(원)은 절대영점(0원)이 존재하며, 값들 사이의 비율 계산(예: 2배 수익)이 가능한 측정 수준이므로 비율측정에 해당합니다.
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47. 성인에 대한 우울증 검사도구를 청소년들에게 그대로 적용할 때 가장 우려되는 측정 오류는?

  1. 고정반응
  2. 무작위 오류
  3. 문화적 차이
  4. 사회적 바람직성
(정답률: 66%)
  • 성인용 검사도구를 청소년에게 그대로 적용할 경우, 연령대별 가치관, 언어 습관, 생활 환경 등 집단 간의 특성 차이로 인해 발생하는 문화적 차이가 가장 큰 측정 오류의 원인이 됩니다.

    오답 노트
    고정반응: 중도값을 택하려는 성향
    무작위 오류: 일정한 패턴 없이 발생하는 비체계적 오류
    사회적 바람직성: 사회적 기준에 부합하는 답을 택하려는 경향
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48. 측정도구의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도(content validity)는 전문가의 판단에 기초한다.
  2. 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다.
  3. 동시타당도(concurrent validity)는 신뢰할 수 있는 다른 측정도구와 비교하는 것이다.
  4. 기준관련 타당도(criterion-related validity)는 내용 타당도보다 경험적 검증이 용이하다.
(정답률: 44%)
  • 구성타당도는 측정하려는 추상적 개념(구성개념)을 실제로 적절하게 측정했는지를 평가하는 것이며, 예측타당도는 미래의 행동이나 결과를 예측하는 능력을 측정하는 것으로 서로 다른 개념입니다.

    오답 노트
    내용타당도: 전문가의 주관적 판단에 기초함
    동시타당도: 기존의 신뢰할 수 있는 도구와 비교함
    기준관련 타당도: 경험적 근거를 사용하므로 내용타당도보다 검증이 용이함
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49. 측정수준과 예가 잘못 짝지어진 것은?

  1. 명목측정: 성별, 인종
  2. 비율측정: 소득, 직업
  3. 등간측정: 온도, IQ지수
  4. 서열측정: 후보자 선호, 사회계층
(정답률: 65%)
  • 비율측정은 절대영점이 존재하며 사칙연산이 가능한 수준입니다. 소득은 비율측정이 맞지만, 직업은 단순히 범주를 구분하는 명목측정에 해당합니다.
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50. 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 성별
  2. 직업종류
  3. 연령
  4. 근무시간
(정답률: 77%)
  • 변수란 조사 대상 내에서 서로 다른 값을 가지는 특성을 의미합니다. 본 조사 대상이 여성근로자로 한정되어 있으므로, 모든 대상의 값이 '여성'으로 동일한 성별은 변수가 될 수 없습니다.
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51. 지수와 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 지수와 척도 모두 변수의 합성측정이다.
  2. 지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 전달한다.
  3. 척도와 지수 모두 변수에 대한 서열측정이다.
  4. 척도는 동이한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀낸다.
(정답률: 47%)
  • 척도는 변수에 가중치를 부여하여 정보를 훨씬 포괄적이고 구체적으로 파악할 수 있는 도구인 반면, 지수는 가중치를 부여하지 않으므로 척도보다 전달하는 정보의 양이 적습니다.
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52. 구성타당도(construct validity)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이론과 관련하여 측정도구의 타당도를 검증한다.
  2. 구성타당도를 측정할 수 있는 방법으로 요인분석 등이 있다.
  3. 측정값 자체보다 측정하고자 하는 속성에 초점을 맞춘 타당성이다.
  4. 측정도구의 측정치와 기준이 되는 측정도구의 측정치와의 상관관계를 나타낸다.
(정답률: 37%)
  • 준거타당도 = 외부 기준과의 상관
    구성타당도 = 이론적 구성과의 일치 여부
  • 구성타당도는 측정하고자 하는 추상적 개념이나 이론적 속성을 얼마나 잘 측정하고 있는지를 평가하는 타당도입니다. 요인분석을 통해 이를 검증할 수 있습니다.

    오답 노트
    측정도구의 측정치와 기준이 되는 측정도구의 측정치와의 상관관계를 나타내는 것은 기준관련 타당도 중 동시적 타당도에 해당합니다.
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53. 표집오차(sampling error)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 분산의 크기가 클수록 커진다.
  2. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다.
  3. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 층화표본추출법에서 표집오차가 작게 나타난다.
  4. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 집락표본추출법에서 표집오차가 크게 나타난다.
(정답률: 56%)
  • 표집오차는 표본의 대표성에서 벗어난 정도를 의미하며, 분산이 작을수록 그리고 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아집니다. 따라서 표본의 크기가 클수록 표집오차가 커진다는 설명은 틀린 것입니다.
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54. 확률표집의 논리를 적용하면서, 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 계통표집
  3. 집락표집
  4. 가중표집
(정답률: 51%)
  • 확률표집의 원리를 따르면서도, 조사 목적이나 필요에 따라 특정 집단의 표집률을 의도적으로 달리하여 추출하는 방법은 가중표집입니다.
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55. 측정의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다.
  2. 기준타당도는 수렴타당도, 판별타당도로 구분된다.
  3. 개념구성타당도는 이론적 틀 내에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증한다.
  4. 동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할 만한 측정도구와 비교하여 검증한다.
(정답률: 44%)
  • 기준타당도는 동시적 타당도와 예측적 타당도로 분류됩니다. 수렴타당도와 판별타당도는 기준타당도가 아니라 개념구성타당도(개념 타당도)의 하위 구분입니다.

    오답 노트
    내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다: 전문가의 주관적 판단으로 검증함
    개념구성타당도는 이론적 틀 내에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증한다: 이론적 구성 개념을 경험적으로 확인하는 과정임
    동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할 만한 측정도구와 비교하여 검증한다: 기준타당도의 한 종류로 일치적 타당도라고도 함
  • 기준타당도: 기준(외부척도)과 비교 → 예측 & 동시
    구성타당도: 이론과 비교 → 수렴 & 판별
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56. 표본추출에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 분석단위와 관찰단위는 항상 일치한다.
  2. 표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다.
  3. 표본추출단위는 표본이 실제 추출되는 연구대상 목록이다.
  4. 통계치는 모집단위의 특정변수가 갖고 있는 특성을 요약한 값이다.
(정답률: 27%)
  • 표본추출요소는 분석의 기본 단위이자 관찰단위이며, 이는 곧 자료가 수집되는 대상의 단위를 의미합니다.

    오답 노트
    분석단위와 관찰단위는 항상 일치한다: 언제나 일치하는 것은 아님
    표본추출단위는 표본이 실제 추출되는 연구대상 목록이다: 목록은 표집틀에 해당함
    통계치는 모집단위의 특정변수가 갖고 있는 특성을 요약한 값이다: 통계치는 표본에서 얻은 값을 요약한 것이며, 모집단 특성은 모수임
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57. 지수나 척도와 같이 합성 측정(composite measures)을 이용하는 이유로 가장 타당한 것은?

  1. 측정 오차를 줄일 수 있기 때문이다.
  2. 타당도 계수를 높일 수 있기 때문이다.
  3. 외적 타당도를 높일 수 있기 때문이다.
  4. 하나의 개념이 갖는 다양한 의미에 대하여 포괄적인 측정을 할 수 있기 때문이다.
(정답률: 47%)
  • 복잡한 개념은 단일 지표만으로는 충분히 측정하기 어렵습니다. 따라서 신뢰도를 높이기 위해 두 개 이상의 지표를 결합한 지수나 척도와 같은 합성 측정을 사용하여, 하나의 개념이 가진 다양한 의미를 포괄적으로 측정하는 것입니다.
  • 1️⃣ 측정 오차를 줄일 수 있기 때문이다.
    • 일부 맞긴 하지만, 주목적은 아님 (부수적 효과)

    2️⃣ 타당도 계수를 높일 수 있기 때문이다.
    • 합성측정이 항상 타당도를 높인다는 보장은 없음

    3️⃣ 외적 타당도를 높일 수 있기 때문이다. 외적 타당도(일반화 가능성)와 직접적인 관련이 없음
    하나의 개념이 갖는 다양한 의미에 대하여 포괄적인 측정을 할 수 있기 때문이다. >> 합성측정의 핵심 이유
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58. 오스굿(Charles Osgood)에 의하여 개발되기 시작한 의미분화척도(意味分化尺度: Semantic Differential Scale)의 작성시 고려해야 하는 사항이 아닌 것은?

  1. 응답자의 평가
  2. 평가도구의 작성
  3. 매개변수의 도입
  4. 차원과 대극점(對極點)의 용어 선정
(정답률: 53%)
  • 의미분화척도는 개념을 측정하기 위해 양극단에 상반되는 형용사를 배치하는 척도로, 적합한 차원과 대극점 용어 선정, 평가도구 작성 및 응답자의 평가가 중요합니다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 매개 역할을 하는 변수로, 척도 작성 고려사항과는 무관합니다.
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59. 통계적 추리와 관련된 분포 중 이론상으로만 존재하는 것은?

  1. 표본분포
  2. 모집단분포
  3. 표집분포
  4. 표집틀분포
(정답률: 25%)
  • 표집분포는 동일한 크기의 표본을 무한히 반복해서 추출했을 때, 각 표본 통계량들이 이루는 확률분포로 실제 데이터가 아닌 이론상으로만 존재하는 분포입니다.
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60. 측정 오류(error of measurement)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰성은 체계적 오류(systematic error)와 관련된 개념이다.
  2. 체계적 오류(systematic error)는 오류가 일정하거나 한쪽으로 치우쳐 있다.
  3. 무작위 오류(random error)는 오류의 값이 다양하게 분산되어 있으며 상호 상쇄되는 경향도 있다.
  4. 무작위 오류(random error)는 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일관성 없이 영향을 미쳐 발생하는 오류이다.
(정답률: 56%)
  • 신뢰성은 측정 결과의 일관성과 관련이 있으며, 이는 우연히 발생하는 비체계적 오류(무작위 오류)와 관련된 개념입니다. 반면, 체계적 오류는 측정 도구의 결함 등으로 인해 한쪽으로 치우치는 오류로 타당성과 관련이 있습니다.

    오답 노트
    체계적 오류: 오류가 일정하거나 한쪽으로 치우쳐 있음
    무작위 오류: 일관성 없이 발생하며 상호 상쇄되는 경향이 있음
  • 무작위 오류는 신뢰성, 체계적 오류는 타당성
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3과목: 사회통계

61. 분산분석표가 다음과 같을 때 ( )안에 들어갈 값은?

  1. A=19.3, B=1.55
  2. A=19.3, B=6.21
  3. A=30, B=0.25
  4. A=30, B=4
(정답률: 56%)
  • 분산분석표에서 평균제곱합은 제곱합을 자유도로 나누어 계산하며, 검정통계량 $F$는 처리의 평균제곱합을 오차의 평균제곱합으로 나누어 산출합니다.
    ① [기본 공식]
    $$A = \frac{SSE}{df_{error}}$$
    $$B = \frac{MSR}{MSE}$$
    ② [숫자 대입]
    $$A = \frac{232}{12}$$
    $$B = \frac{120}{A}$$
    ③ [최종 결과]
    $$A = 19.3$$
    $$B = 6.21$$
  • (A)
    = [오차] 제곱합(232) ÷ [오차] 자유도(12)
    = [작업] 검정 통계량
    = 19.33

    (B)
    = [작업] 평균 제곱합(120) ÷ [작업] 검정 통계량(19.333=A)
    = [오차] 평균 제곱합
    = 6.207
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62. 기존의 취업 교육 프로그램을 이수한 사람의 취업률 p는 0.7이다. 새로운 교육 프로그램이 취업률을 높인다는 주장이 있어 통계적으로 검정하기 위해 새로운 교육 프로그램을 이수한 사람을 임의로 추출하여 취업률을 조사하였다. 이 때 적절한 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)은?

  1. H0:p ＞0.7, H1:p=0.7
  2. H0:p≠0.7, H1:p=0.7
  3. H0:p=0.7, H1:p＞0.7
  4. H0:p=0.7, H1:p≠0.7
(정답률: 61%)
  • 가설검정에서 귀무가설은 '차이가 없다'는 기본 상태를, 대립가설은 '효과가 있다'는 연구자의 주장을 나타냅니다.
    기존 취업률이 $0.7$일 때, 새로운 프로그램이 취업률을 높인다는 주장을 검정해야 하므로 귀무가설은 $H_0: p = 0.7$, 대립가설은 $H_1: p > 0.7$로 설정하는 것이 적절합니다.
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63. 표본의 크기가 n=10에서 n=160으로 증가한다면, 평균의 표준오차는 n=10에서 얻은 경우와 비교할 경우 값의 변화는?

  1. 1/4
  2. 1/2
  3. 2배
  4. 4배
(정답률: 48%)
  • 평균의 표준오차는 모집단의 표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\frac{\sigma}{\sqrt{160}} = \frac{\sigma}{4\sqrt{10}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\frac{1}{4} \times \frac{\sigma}{\sqrt{10}}$$
    표본 크기가 $10$에서 $160$으로 $16$배 증가하면, 표준오차는 $\sqrt{16}$의 역수인 $1/4$배가 됩니다.
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64. 여론조사 기관에서 특정 프로그램의 시청률을 조사하기 위하여 100명의 시청자를 임의로 추출하여 시청여부를 물었더니 이 중 10명이 시청하였다. 이 때 이 프로그램의 시청률에 대한 95% 신뢰구간은? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z는 P(Z＞1.96)=0.025를 만족한다.)

  1. (0.0312, 0.1688)
  2. (0.0412, 0.1588)
  3. (0.0512, 0.1488)
  4. (0.0612, 0.1388)
(정답률: 39%)
  • 모비율의 신뢰구간은 표본비율과 표준오차를 이용하여 계산합니다. 표본비율 $\hat{p} = 10/100 = 0.1$이며, $95\%$ 신뢰수준의 $Z$값은 $1.96$입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\hat{p} \pm Z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$0.1 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.1 \times 0.9}{100}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$0.1 \pm 0.0588$$
    따라서 신뢰구간은 $(0.0412, 0.1588)$입니다.
  • <신뢰구간 계산법>
    1. 표본비율 - 오차범위 = 최소 신뢰구간
    2. 표본비율 + 오차범위 = 최대 신뢰구간

    <구해야 할 것>
    1. 표본비율 = 시청한 수(10) ÷ 전체 수(100) = 0.1

    2. 표준오차 = 표본비율(0.1) x (1 - 표본비율(0.1)) ÷ 전체 수(100)의 루트 제곱근(루트) = 0.03

    3. 오차범위(핵심) = 표준점수(알려준 Z값 = 1.96) x 표준오차(0.03)
    = 0.0588

    <풀이>
    1. 표본비율(0.10) - 오차범위(0.0588) = 최소 신뢰구간(0.0412)
    2. 표본비율(0.10) + 오차범위(0.0588) = 최대 신뢰구간(0.1588)

    <정답>
    소수 = 0.0412 ~ 0.1588
    퍼센트 = 4.12% ~ 15.88%
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65. 한 학생이 경영학 과목에서 합격점수를 받을 확률은 2/3이고, 경영학과 통계학 두 과목에서 모두 합격점수를 받을 확률은 1/2이다. 만일 이 학생이 경영학 과목에 합격했음을 알고 있다면, 통계학 과목에서 합격점수를 받았을 확률은?

  1. 20%
  2. 25%
  3. 50%
  4. 75%
(정답률: 49%)
  • 사건 $A$가 일어났을 때 사건 $B$가 일어날 조건부 확률의 원리를 이용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P(B|A) = \frac{1/2}{2/3}$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(B|A) = 0.75$$
    따라서 확률은 $75\%$입니다.
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66. 앞면과 뒷면이 나올 확률이 동일한 동전을 10번 독립적으로 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 X라고 하면 X의 기댓값과 분산은?

  1. E(X)=2.5, Var(X)=5
  2. E(X)=5, Var(X)=√5
  3. E(X)=5, Var(X)=√2.5
  4. E(X)=5, Var(X)=2.5
(정답률: 49%)
  • 동전을 독립적으로 던지는 시행은 이항분포 $B(n, p)$를 따릅니다. 여기서 시행 횟수 $n=10$, 앞면이 나올 확률 $p=0.5$입니다.
    ① [기본 공식]
    $$E(X) = np$$
    $$Var(X) = np(1-p)$$
    ② [숫자 대입]
    $$E(X) = 10 \times 0.5$$
    $$Var(X) = 10 \times 0.5 \times (1-0.5)$$
    ③ [최종 결과]
    $$E(X) = 5$$
    $$Var(X) = 2.5$$
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67. 변동계수(coefficient of variation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 변동계수는 0이상, 1이하의 값을 갖는다.
  2. 변동계수는 단위에 의존하지 않는 통계량이다.
  3. 상대적인 산포의 측도로서 표준편차를 평균으로 나눈 값으로 정의된다.
  4. 단위가 서로 다르거나 집단 간에 평균의 차이가 큰 산포를 비교하는데 유용하게 사용된다.
(정답률: 33%)
  • 변동계수는 표준편차를 산술평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포도를 측정하는 지표입니다.
    변동계수는 표준편차와 평균의 비율이므로 계산 결과에 따라 1보다 큰 값도 가질 수 있으며, 반드시 0 이상 1 이하의 값을 가져야 한다는 제약은 없습니다.

    오답 노트
    단위에 의존하지 않는 통계량: 표준편차를 평균으로 나누어 단위가 상쇄되기 때문임
    상대적 산포의 측도: 표준편차를 평균으로 나눈 값으로 정의됨
    집단 간 비교 유용: 단위가 다르거나 평균 차이가 큰 집단의 산포를 비교할 때 효과적임
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68. 어떤 제품의 수명은 특정 부품의 수명과 밀접한 관계가 있다고 한다. 제품수명(Y)의 평균과 표준편차는 각각 13과 4이고, 부품수명(X)의 평균과 표준편차는 각각 12와 3이다. X와 Y의 상관계수가 0.6일 때, 추정희귀직선 에서 기울기 의 값은?

  1. 0.6
  2. 0.7
  3. 0.8
  4. 0.9
(정답률: 33%)
  • 상관계수와 표준편차를 이용하여 회귀직선의 기울기 $\hat{\beta}$를 구하는 문제입니다. 기울기는 상관계수에 $y$의 표준편차를 $x$의 표준편차로 나눈 값을 곱하여 산출합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\hat{\beta} = r \times \frac{\sigma_y}{\sigma_x}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\hat{\beta} = 0.6 \times \frac{4}{3}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\hat{\beta} = 0.8$$
  • 정답은 ③ 0.8 입니다.

    핵심 공식은 이거예요.

    기울기 = 상관계수 × (Y의 표준편차 ÷ X의 표준편차)

    문제에서 준 값:

    Y의 표준편차 = 4
    X의 표준편차 = 3
    상관계수 = 0.6

    계산하면,

    기울기 = 0.6 × 4/3

    4/3 = 1.333…

    그래서,

    0.6 × 1.333… = 0.8

    즉, 부품수명이 1만큼 늘어날 때 제품수명은 평균적으로 0.8만큼 증가한다는 뜻이에요.

    왜 평균 13, 12는 안 쓰냐면,
    기울기 문제에서는 평균이 아니라 “얼마나 같이 변하느냐”가 중요해서 표준편차와 상관계수만 씁니다.
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69. 다음 통계량 중 그 성격이 다른 것은?

  1. 분산
  2. 최빈값
  3. 평균
  4. 중앙값
(정답률: 65%)
  • 통계량은 크게 자료의 중심 경향을 나타내는 대표값과 자료의 퍼짐 정도를 나타내는 산포도로 나뉩니다.
    최빈값, 평균, 중앙값은 모두 자료를 대표하는 대표값인 반면, 분산은 자료가 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 산포도이므로 성격이 다릅니다.
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70. 어느 투자자의 연도별 수익률이 x1, x2, …, xn일 때, 연평균 수익률을 구하는 방법으로 가장 적절한 것은?

  1. 기하평균
  2. 산술평균
  3. 절사평균
  4. 조화평균
(정답률: 44%)
  • 수익률과 같이 시간에 따라 누적되는 변화율이나 비율의 평균을 구할 때는 산술평균이 아닌 기하평균을 사용하는 것이 적절합니다.
    기하평균은 모든 측정치를 곱한 후 측정치의 수만큼 제곱근을 구하여 계산하는 방식입니다.
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71. 다음의 내용에 해당하는 가설로 가장 타당한 것은?

  1. H0:μ=30, H1:μ＞30
  2. H0:μ＜30, H1:μ=30
  3. H0:μ=30, H1:μ≠30
  4. H0:μ＞30, H1:μ=30
(정답률: 62%)
  • 가설검정에서 귀무가설($H_{0}$)은 기존의 통념이나 변화가 없는 상태를, 대립가설($H_{1}$)은 연구자가 새롭게 주장하거나 증명하고자 하는 내용을 의미합니다.
    기존 진통제의 효과가 30분이라는 점이 귀무가설이 되고, 새로운 진통제의 효과가 30분 이상(초과)이라고 주장하는 내용이 대립가설이 됩니다.
    따라서 $H_{0}: \mu = 30, H_{1}: \mu > 30$이 가장 타당합니다.
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72. 일원배치법의 모형 Yij=μ+αi+εij에서 오차항 εij의 가정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차항 εij는 서로 독립이다.
  2. 오차항 εij의 기댓값은 0이다.
  3. 오차항 εij는 정규분포를 따른다.
  4. 오차항 εij의 분산은 동일하지 않아도 무방하다.
(정답률: 51%)
  • 일원배치법의 오차항 $\epsilon_{ij}$는 서로 독립이고, 기댓값이 0이며, 동일한 분산을 가진 정규분포를 따른다는 가정을 전제로 합니다.

    오답 노트
    오차항 $\epsilon_{ij}$의 분산은 동일하지 않아도 무방하다: 오차항의 분산은 모든 집단에서 동일해야 한다는 등분산성 가정이 필수적입니다.
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73. 사건의 독립성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 사건 A와 B가 독립이면, A와 BC또한 독립이다.
  2. 두 사건 A와 B가 독립이면, AC와 BC또한 독립이다.
  3. 세 사건 A, B, C가 상호 독립이면, A와 B∩C또한 독립이다.
  4. A와 B, A와 C,B와 C가 각각 독립이면, 세 사건 A, B, C가 상호 독립이다.
(정답률: 33%)
  • 세 사건이 상호 독립이 되기 위해서는 각 사건 쌍의 독립성뿐만 아니라, 세 사건이 동시에 일어날 확률이 각각의 확률의 곱과 같다는 조건까지 모두 만족해야 합니다.
    평균 > 중위수 > 최빈수

    오답 노트
    A와 B, A와 C, B와 C가 각각 독립이면, 세 사건 A, B, C가 상호 독립이다: 쌍별 독립성만으로는 상호 독립을 보장할 수 없으며, $P(A \cap B \cap C) = P(A)P(B)P(C)$ 조건이 추가로 필요합니다.
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74. 오른쪽으로 꼬리가 긴 분포를 갖는 것은?

  1. 평균=40, 중위수=45, 최빈수=50
  2. 평균=40, 중위수=50, 최빈수=55
  3. 평균=50, 중위수=45, 최빈수=40
  4. 평균=50, 중위수=50, 최빈수=50
(정답률: 57%)
  • 분포의 꼬리가 오른쪽에 길게 늘어진 오른쪽 꼬리 분포(Positive Skewness)에서는 평균이 중위수보다 크고, 중위수가 최빈수보다 큰 관계가 성립합니다.
    핵심 원리: 평균 > 중위수 > 최빈수
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75. 지수의 필통에는 형광펜 4자루와 볼펜 3자루가 들어있고, 동환이의 필통에는 볼펜 4자루와 형광펜 3자루가 들어있다. 임의로 선택된 한 필통에서 펜을 한 자루 꺼낼 때 그 펜이 형광펜일 확률은?

  1. 1/5
  2. 1/4
  3. 1/3
  4. 1/2
(정답률: 53%)
  • 두 필통 중 하나를 선택할 확률과 각 필통에서 형광펜을 뽑을 확률을 곱하여 합산하는 전확률 법칙을 적용합니다.
    ① [기본 공식] $P(H) = P(P_1)P(H|P_1) + P(P_2)P(H|P_2)$
    ② [숫자 대입] $P(H) = \frac{1}{2} \times \frac{4}{7} + \frac{1}{2} \times \frac{3}{7}$
    ③ [최종 결과] $P(H) = \frac{1}{2}$


  • <풀이 전 사전 정보>
    1. 둘의 필통 중 1개의 필통이 선택될 확률 = 1/2
    2. 지수 필통에서 형광펜이 나올 확률 = 4/7
    3. 동환 필통이 형광펜이 나올 확률 = 3/7

    <문제풀이>
    임의의 1개 필통에서 형광펜이 나올 확률
    =
    선택될 확률(1/2) x 지수 형광펜 확률(4/7)
    +(더하기)
    선택될 확률(1/2) x 동환 형광펜 확률(3/7)
    = 4/14 + 3/14
    = 7/14
    = 1/2
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76. 모표준편차가 σ인 모집단에서 크기가 10인 표본으로부터 표본평균을 구하여 모평균을 추정하였다. 표본평균의 표준오차를 반(1/2)으로 줄이려면, 추가로 표본을 얼마나 더 추출해야 하는가?

  1. 20
  2. 30
  3. 40
  4. 50
(정답률: 38%)
  • 표본평균의 표준오차는 표본 크기의 제곱근에 반비례합니다. 표준오차를 $1/2$로 줄이려면 표본 크기를 $2^2 = 4$배로 늘려야 합니다.
    ① [기본 공식] $SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $n_{new} = 10 \times 2^2 = 40$
    ③ [최종 결과] $40 - 10 = 30$
    따라서 추가로 추출해야 할 표본은 30명입니다.
  • 제곱근에 반비례한다.
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77. 회귀분석에서 관측값과 예측값의 차이는?

  1. 잔차(residual)
  2. 오차(error)
  3. 편차(deviation)
  4. 거리(distance)
(정답률: 44%)
  • 회귀분석에서 실제 관측된 값과 회귀식에 의해 예측된 값 사이의 차이를 잔차(residual)라고 합니다.

    오답 노트
    편차: 관측치가 평균으로부터 떨어진 정도를 의미합니다.
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78. 가설검정 시 유의확률(p값)과 유의수준(α)의 관계에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 유의확률 ＜ 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의확률 ≥ 유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의확률 ≠ 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  4. 유의확률과 유의수준 중 어느 것이 큰가하는 문제와 가설검정과는 아무런 관계가 없다.
(정답률: 53%)
  • 가설검정에서 유의확률($p$-value)이 설정한 유의수준($\alpha$)보다 작다는 것은, 관측된 결과가 귀무가설 하에서 일어날 확률이 매우 희박하다는 것을 의미합니다. 따라서 이 경우 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다.
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79. 어떤 연속확률변수 X의 평균이 0이고, 분산이 4이다. 체비셰프(Chebyshev) 부등식을 이용하여 P(-4≤X≤4)의 범위를 구하면?

  1. P(-4≤X≤4)≤0.5
  2. P(-4≤X≤4)≥0.75
  3. P(-4≤X≤4)≥0.95
  4. P(-4≤X≤4)≤0.99
(정답률: 35%)
  • 체비셰프 부등식은 확률변수가 평균으로부터 표준편차의 $k$배 이상 떨어져 있을 확률의 하한선을 제시하는 공식입니다. 평균 $\mu = 0$, 분산 $\sigma^2 = 4$ (표준편차 $\sigma = 2$)일 때, $P(-4 \le X \le 4)$는 $P(|X-0| \le 2 \times 2)$의 형태이므로 $k=2$를 대입합니다.
    ① [기본 공식] $P(|X-\mu| \le k\sigma) \ge 1 - \frac{1}{k^2}$
    ② [숫자 대입] $P(|X-0| \le 2 \times 2) \ge 1 - \frac{1}{2^2}$
    ③ [최종 결과] $P(-4 \le X \le 4) \ge 0.75$
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80. X가 이항분포 B(n, p)를 따를 때, p의 불편추정량인 의 분산은?

  1. np
  2. p(1-p)
  4. np(1-p)
(정답률: 44%)
  • 이항분포 $B(n, p)$에서 확률변수 $X$의 분산은 $np(1-p)$입니다. 불편추정량 $\hat{p} = \frac{X}{n}$의 분산을 구하기 위해 분산의 성질인 $Var(aX) = a^2 Var(X)$를 이용합니다.
    ① [기본 공식] $Var(\frac{X}{n}) = \frac{1}{n^2} Var(X)$
    ② [숫자 대입] $Var(\frac{X}{n}) = \frac{np(1-p)}{n^2}$
    ③ [최종 결과] $Var(\frac{X}{n}) = \frac{p(1-p)}{n}$
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81. 두 변량 X와 Y의 관계를 분석하고자 한다. X와 Y가 모두 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석은?

  1. 회귀 분석
  2. 분산 분석
  3. 교차 분석
  4. 베이즈 분석
(정답률: 48%)
  • 독립변수와 종속변수가 모두 연속형(양적) 변수일 때, 두 변수 간의 선형적 관계를 분석하는 가장 적합한 방법은 회귀 분석 또는 상관 분석입니다.

    오답 노트
    분산 분석: 독립변수가 범주형, 종속변수가 연속형일 때 사용
    교차 분석: 두 변수 모두 범주형일 때 사용
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82. 단순회귀분석에서 결정계수 r2에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 추정회귀직선의 기울기가 0이면, r2=0이다.
  2. 결정계수가 취할 수 있는 범위는 0≤r2≤1이다.
  3. 모든 관찰점들이 추정회귀직선 상에 위치하면 r2=1이다.
  4. 결정계수는 설명변수와 반응변수 사이의 상관계수와는 관계가 없다.
(정답률: 48%)
  • 단순회귀분석에서 결정계수 $r^{2}$는 상관계수 $r$을 제곱한 값과 같으므로, 두 변수 사이의 상관계수와 매우 밀접한 관계가 있습니다.

    오답 노트
    추정회귀직선의 기울기가 0이면: 상관계수가 0이 되어 $r^{2}=0$이 됨
    결정계수 범위: 항상 $0 \le r^{2} \le 1$ 사이의 값을 가짐
    모든 관찰점이 직선 상에 위치: 완벽한 설명력을 가지므로 $r^{2}=1$이 됨
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83. 독립변수가 5개인 100개의 자료를 이용하여 절편이 있는 선형회귀모형을 추정할 때 잔차의 자유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 94
  4. 95
(정답률: 36%)
  • 다중회귀분석에서 잔차의 자유도는 전체 표본 수에서 독립변수의 개수와 절편(상수항) 1을 제외하여 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$df = n - k - 1$$
    ② [숫자 대입]
    $$df = 100 - 5 - 1$$
    ③ [최종 결과]
    $$df = 94$$
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84. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 51%)
  • 분할표에서 두 변수가 서로 독립인지 확인하는 독립성 검정의 검정통계량(카이제곱 통계량)을 찾는 문제입니다. 관측도수 $O_{ij}$와 기대도수 $\hat{E}_{ij}$의 차이의 제곱을 기대도수로 나눈 값들의 총합으로 정의됩니다.
    $$\sum_{i=1}^{M} \sum_{j=1}^{N} \frac{(O_{i,j} - \hat{E}_{i,j})^2}{\hat{E}_{i,j}}$$
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85. 어떤 회사에서 생산되는 제품이 부적합품일 확률은 서로 독립적으로 0.01이라 한다. 이 회사는 한 상자에 10개씩 포장해서 판매를 하는데 만일 한 상자에 부적합품이 2개 이상이면 돈을 환불해준다. 판매된 한 상자가 반품될 확률은 약 얼마인가?

  1. 0.1%
  2. 0.4%
  3. 9.1%
  4. 9.6%
(정답률: 31%)
  • 전체 확률 1에서 부적합품이 0개 또는 1개일 확률(반품되지 않을 확률)을 빼서 구하는 여사건의 원리를 이용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(X \ge 2) = 1 - \sum_{k=0}^{1} {}_{n}C_{k} p^{k} (1-p)^{n-k}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P(X \ge 2) = 1 - ({}_{10}C_{0} \times 0.01^{0} \times 0.99^{10} + {}_{10}C_{1} \times 0.01^{1} \times 0.99^{9})$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(X \ge 2) = 1 - 0.9957 = 0.0043 = 0.43\%$$
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86. “남녀간 월급여의 차이가 있다”라는 주장을 검정하기 위하여 사회조사를 실시하였다. 조사결과 남자집단의 월평균급여를 μ1, 여자집단의 월평균급여를 μ2라고 한다면, 귀무가설은?

  1. μ1=μ2
  2. μ1＜μ2
  3. μ1≠μ2
  4. μ1＞μ2
(정답률: 51%)
  • 귀무가설은 일반적으로 연구자가 증명하고자 하는 주장의 반대이며, '차이가 없다' 또는 '효과가 없다'는 기존의 관점을 유지하는 가설입니다.
    남녀 간 월급여의 차이가 있다는 주장을 검정하려 하므로, 귀무가설은 두 집단의 평균 급여가 같다는 $\mu_{1}=\mu_{2}$로 설정합니다.
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87. 다음 표는 성별과 혼인상태에 따른 교차표이다. 이 표에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 남성 가운데 미혼자의 비율은 22%이다.
  2. 기혼자 가운데 여성의 비율은 48.9이다.
  3. 전체에서 여성이 차지하는 비율은 69.4%이다.
  4. 전체에서 여성 기혼자가 차지하는 비율은 42.3이다.
(정답률: 59%)
  • 교차표의 각 항목별 비율을 계산하여 검증합니다.
    남성 미혼자 비율: $\frac{13}{59} \times 100 \approx 22\%$ (옳음)
    기혼자 중 여성 비율: $\frac{43}{88} \times 100 \approx 48.9\%$ (옳음)
    전체 중 여성 비율: $\frac{134}{193} \times 100 \approx 69.4\%$ (옳음)
    전체 중 여성 기혼자 비율은 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식] $\frac{\text{여성 기혼자 수}}{\text{전체 합계}} \times 100$
    ② [숫자 대입] $\frac{43}{193} \times 100$
    ③ [최종 결과] $22.3\%$
    따라서 전체에서 여성 기혼자가 차지하는 비율은 $42.3$이 아니라 $22.3\%$이므로 틀린 설명입니다.
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88. 연속형 확률변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 때 상수 k값과 P(|X|＞1)을 순서대로 구하면?

(정답률: 33%)
  • 확률밀도함수의 전체 넓이는 1이라는 원리와 정적분을 이용하여 상수 $k$와 확률을 구합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\int_{-\infty}^{\infty} f(x) dx = 1$$
    ② [숫자 대입]
    $$\int_{-2}^{0} (\frac{1}{4}x + k) dx + \int_{0}^{2} (-\frac{1}{4}x + k) dx = 1$$
    $$[ \frac{1}{8}x^{2} + kx ]_{-2}^{0} + [ -\frac{1}{8}x^{2} + kx ]_{0}^{2} = 1$$
    $$(- \frac{1}{2} + 2k) + (- \frac{1}{2} + 2k) = 1$$
    ③ [최종 결과]
    $$k = \frac{1}{2}$$
    이후 $P(|X| > 1) = 1 - P(-1 \le X \le 1)$을 계산하면
    $$1 - \int_{-1}^{1} f(x) dx = 1 - \frac{3}{4} = \frac{1}{4}$$
    따라서 정답은 $\frac{1}{2}, \frac{1}{4}$ 입니다.
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89. 일원배치 분산분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 집단 간 평균을 비교하는 분석이다.
  2. 요인이 2개인 경우에 적용할 수 있다.
  3. 유의확률이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없다.
  4. 검정통계량은 집단 내 제곱합과 집단 간 제곱합으로 구한다.
(정답률: 42%)
  • 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)은 독립변수인 요인이 오직 1개일 때, 그 요인에 따른 종속변수의 평균 차이를 분석하는 방법입니다. 요인이 2개인 경우에는 이원분산분석(Two-way ANOVA)을 적용해야 합니다.
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90. 모집단의 모수 θ에 대한 추정량(estimator)으로서 지녀야 할 성질 중 일치추정량에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 추정량의 평균이 θ가 되는 추정량을 의미한다.
  2. 여러 가지 추정량 중 분산이 가장 작은 추정량을 의미한다.
  3. 모집단으로부터 추출한 표본의 정보를 모두 사용한 추정량을 의미한다.
  4. 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 가까워지는 성질을 의미한다.
(정답률: 45%)
  • 일치추정량(Consistent Estimator)이란 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 확률적으로 수렴하는 성질을 가진 추정량을 의미합니다.

    오답 노트
    추정량의 평균이 모수가 되는 성질: 불편성
    분산이 가장 작은 성질: 효율성
    표본의 정보를 모두 사용한 성질: 충분성
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91. 확률변수 X와 Y는 서로 독립이며, X~N(1,12)이고, Y~N(2,22)이다. P(X+Y≥5)을 표준정규분포의 누적분포함수 를 이용하여 나타내면?

(정답률: 29%)
  • 독립인 두 정규분포의 합 $A = X+Y$ 역시 정규분포를 따르며, 평균은 각 평균의 합, 분산은 각 분산의 합과 같습니다.
    ① [기본 공식] $E(A) = E(X) + E(Y), \quad V(A) = V(X) + V(Y)$
    ② [숫자 대입] $E(A) = 1 + 2 = 3, \quad V(A) = 1^2 + 2^2 = 5$
    ③ [최종 결과] $P(X+Y \ge 5) = P(Z \ge \frac{5-3}{\sqrt{5}}) = P(Z \ge \frac{2}{\sqrt{5}}) = 1 - \Phi(\frac{2}{\sqrt{5}}) = \Phi(-\frac{2}{\sqrt{5}})$
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92. 어느 도시의 금연운동단체에서는 청소년들의 흡연율 p를 조사하기 위해 이 도시에 거주하는 청소년들 중 1200명을 임의로 추출하여 조사한 결과 96명이 흡연을 하고 있었다. 이 도시 청소년들의 흡연율 p의 추정값 와 의 95%오차한계는? (단, P(Z＞1.645)=0.05, P(Z＞1.96)=0.025, P(Z＞2.58)=0.005이다.)

  1. =0.06, 오차한계=0.013
  2. =0.08, 오차한계=0.013
  3. =0.08, 오차한계=0.015
  4. =0.08, 오차한계=0.020
(정답률: 38%)
  • 모비율의 추정값 $\hat{p}$와 95% 신뢰수준에서의 오차한계를 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\hat{p} = \frac{x}{n}, \text{ 오차한계} = 1.96 \times \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\hat{p} = \frac{96}{1200}, \text{ 오차한계} = 1.96 \times \sqrt{\frac{0.08 \times 0.92}{1200}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\hat{p} = 0.08, \text{ 오차한계} = 0.015$$
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93. 모 상관계수가 ρ인 이변량 정규분포를 따르는 두 변수에 대한 자료(xi, yi)(i=1, 2, …, n)에 대하여 표본상관계수 을 이용하여 귀무가설 H0:ρ=0을 검정하고자 한다. 이 때 사용되는 검정통계량과 그 자유도는?

(정답률: 30%)
  • 모상관계수가 0이라는 귀무가설을 검정할 때, 표본상관계수 $r$을 이용한 검정통계량은 $t$분포를 따르며 자유도는 $n-2$가 됩니다.
    따라서 검정통계량과 자유도는 입니다.
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94. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈값은 1이다.
  2. 평균은 4이다.
  3. 중위수는 5이다.
  4. 범위는 9이다.
(정답률: 60%)
  • 주어진 자료 를 크기 순으로 정렬하면 1, 1, 3, 5, 10이 됩니다. 이때 중앙에 위치한 값이 중위수이므로 중위수는 3입니다.

    오답 노트
    최빈값은 1: 1이 두 번으로 가장 많이 등장하여 맞습니다.
    평균은 4: $(1+3+5+10+1)/5 = 4$로 맞습니다.
    범위는 9: $10-1 = 9$로 맞습니다.
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95. 연속확률변수 X의 확률밀도함수가 다음과 같을 때 X의 기댓값은?

  1. 0.25
  2. 0.5
  3. 0.75
  4. 1
(정답률: 29%)
  • 확률밀도함수의 전 구간 적분값은 1이라는 성질을 이용해 상수 $k$를 구한 뒤, 기댓값의 정의에 따라 $x f(x)$를 적분하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E(X) = \int_{-\infty}^{\infty} x f(x) dx$
    ② [숫자 대입] $E(X) = \int_{0}^{1} x \cdot 6x(1-x) dx = 6 \int_{0}^{1} (x^2 - x^3) dx$
    ③ [최종 결과] $E(X) = 6 [ \frac{1}{3}x^3 - \frac{1}{4}x^4 ]_0^1 = 6 ( \frac{1}{3} - \frac{1}{4} ) = 0.5$
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96. 상관계수의 범위에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 상관계수의 범위는 0에서 1이다.
  2. 상관계수의 범위는 1에서 2이다.
  3. 상관계수의 범위는 –1에서 0이다.
  4. 상관계수의 범위는 –1에서 1이다.
(정답률: 55%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표로, 항상 -1에서 1 사이의 값을 가집니다.

    오답 노트
    0에서 1: 결정계수의 범위입니다.
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97. 정규분포에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균과 중위수가 동일하다.
  2. 평균을 중심으로 좌우대칭형의 분포를 이룬다.
  3. 확률밀도함수는 평균과 표준편차에 의해 결정된다.
  4. 평균을 중심으로 1σ(표준편차) 구간 내에 포함될 확률은 95%이다.
(정답률: 50%)
  • 정규분포에서 평균을 중심으로 $\pm 1\sigma$ 구간 내에 포함될 확률은 약 $68\%$입니다. $95\%$의 확률이 포함되는 구간은 약 $\pm 2\sigma$ (정확히는 $1.96\sigma$) 구간입니다.
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98. 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본에 기초하여 모분산에 대한 가설 H0:σ12=σ22 vs H1:σ12＞σ22을 검정하고자 한다. 검정방법으로 맞는 것은?

  1. F-검정
  2. t-검정
  3. X2-검정
  4. z-검정
(정답률: 32%)
  • 두 정규모집단의 모분산 비율 $\sigma_{1}^{2} / \sigma_{2}^{2}$에 대한 가설검정은 F-분포를 이용한 F-검정으로 수행합니다.
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99. 다음 분산분석표에 대응하는 통계적 모형으로 적절한 것은?

  1. 수준수가 4인 일원배치모형
  2. 독립변수가 4개인 중회귀모형
  3. 종속변수가 3개인 중회귀모형
  4. 종속변수가 1개인 단순회귀모형
(정답률: 35%)
  • 분산분석표의 자유도를 통해 통계적 모형을 판별합니다. 회귀 자유도가 $4$이므로, 단순회귀모형(자유도 $1$)은 제외됩니다. 일원배치모형일 경우 수준수 $p$는 $p-1=4$에서 $p=5$가 되어야 하나 보기에 해당 내용이 없으므로, 회귀 자유도 $k$가 곧 독립변수의 개수인 중회귀모형이 정답입니다.
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100. 어느 화장품 회사에서 새로 개발한 상품에 대한 선호도를 조사하려고 한다. 400명의 조사 대상자 중 새 상품을 선호한 사람은 220명 이었다. 이 때 다음 가설에 대한 유의확률은? (단, Z~N(0,1)이다.)

  1. P(Z≥1)
  3. P(Z≥2)
(정답률: 29%)
  • 모비율에 대한 검정 통계량 $Z$를 이용하여 유의확률을 구하는 문제입니다. 귀무가설 $H_0 : p = 0.5$, 대립가설 $H_1 : p > 0.5$일 때, 표본비율 $\hat{p} = \frac{220}{400} = 0.55$를 대입하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1-p_0)}{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{0.55 - 0.5}{\sqrt{\frac{0.5 \times 0.5}{400}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = 2$
    따라서 유의확률은 $P(Z \ge 2)$가 됩니다.
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