사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2021-03-07)

사회조사분석사 2급
(2021-03-07 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 2차 자료(secondary date) 사용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자료 수집에 걸리는 시간과 노력을 줄일 수 있다.
  2. 2차 자료는 가설의 검증을 위해서는 사용할 수 없다.
  3. 다른 방법에 의해 수집된 자료를 보충하고 타당성을 검토하기 위해 사용한다.
  4. 연구자가 원하는 개념을 마음대로 측정할 수 없으므로 척도의 타당도가 문제될 수 있다.
(정답률: 76%)
  • "2차 자료는 가설의 검증을 위해서는 사용할 수 없다."는 틀린 설명입니다. 2차 자료는 이론적 배경을 제공하고 가설 검증에 사용될 수 있습니다.
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2. 설문지 회수율을 높이는 방안과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 폐쇄형 질문의 수를 가능한 줄인다.
  2. 독촉편지를 보내거나 독촉전화를 한다.
  3. 개인신상에 민감한 질문들을 가능한 줄인다.
  4. 겉표지에 설문내용의 중요성을 부각시켜 응답자가 인식하게 한다.
(정답률: 79%)
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3. 다음 중 종단적 연구가 아닌 것은?

  1. 패널 연구(panel study)
  2. 코호트 연구
  3. 시계열 연구
  4. 단면 연구
(정답률: 74%)
  • 단면 연구는 특정 시점에서의 데이터를 수집하여 분석하는 것으로, 다른 세 가지 연구는 시간의 흐름에 따라 데이터를 수집하고 분석하는 종단적 연구이다. 따라서 단면 연구는 종단적 연구가 아니다.
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4. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 독립변수의 조작
  2. 외생변수의 통제
  3. 비동질 통제집단의 설정
  4. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
(정답률: 64%)
  • 순수실험설계에서는 비동질 통제집단의 설정이 없습니다. 이는 실험과 통제 그룹이 동일한 특성을 가지고 있어야만 결과를 신뢰할 수 있기 때문입니다. 따라서 실험과 통제 그룹은 가능한 한 유사한 특성을 가진 사람들로 구성되어야 합니다.
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5. 우편조사에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자의 익명성을 보장하기 어렵다.
  2. 접근하기 편리하고 광범위한 지역에 걸쳐 조사가 가능하다.
  3. 응답 대상자 자신이 직접 응답했는지에 대한 통제가 어렵다.
  4. 회수율이 낮으므로서 서면 또는 전화로 협조를 구하는 것이 좋다.
(정답률: 74%)
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6. 실험설계 방법 중 유사실험계에 해당하지 않는 것은?

  1. 동류집단설계
  2. 비동질 통제집단설계
  3. 단일집단 반복실험설계
  4. 통제집단 사후측정설계
(정답률: 54%)
  • 통제집단 사후측정설계는 유사실험계가 아닌 설계 방법입니다. 이 설계 방법은 실험 전에 두 개 이상의 집단을 무작위로 구성하고 실험 집단과 통제 집단으로 나누어 실험을 진행한 후, 실험 결과를 분석하여 두 집단 간의 차이를 비교하는 방법입니다. 따라서 실험 전에 집단을 구성하고 무작위로 나누는 것이 유사실험계와는 다른 점입니다.
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7. 다음 중 분석 단위가 나머지 셋과 다른 하나는?

  1. 가구소득 조사
  2. 대학생의 연령 조사
  3. 가구당 자동차 보유현황 조사
  4. 전국 슈퍼마켓당 종업원 수 조사
(정답률: 64%)
  • "대학생의 연령 조사"는 개인을 대상으로 하는 조사이고, 나머지는 가구 또는 기업을 대상으로 하는 조사이기 때문에 분석 단위가 다르다.
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8. 다음과 같은 질문의 형태는?

  1. 개방형
  2. 양자택일형
  3. 다지선다형
  4. 자유답변형
(정답률: 80%)
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9. 어떤 대상이나 사람에 대한 일반적인 견해가 그 대상이나 사람의 구체적인 특성을 평가하는데 영향을 미치는 현상이 발생하는 이유는 어떤 효과에 기인한 것인가?

  1. 후광효과(halo effect)
  2. 동조효과(conformity effect)
  3. 위신향상효과(self-lifting effect)
  4. 체면치레효과(ego-threat effect)
(정답률: 66%)
  • 후광효과는 어떤 대상이나 사람의 한 가지 긍정적인 특성이 그 대상이나 사람 전체에 대한 평가에 영향을 미치는 현상입니다. 예를 들어, 어떤 사람이 매우 매력적이라고 인식되면 그 사람의 지적 능력이나 성실성 등의 다른 특성도 자연스럽게 긍정적으로 평가되는 것입니다. 이는 우리가 인식하는 대상이나 사람에 대한 정보를 처리할 때, 이전에 형성된 인식이나 편견이 새로운 정보에 영향을 미치기 때문에 발생합니다.
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10. 심층면접법(in-depth interview)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대체로 대규모 조사연구에 적합하다.
  2. 같은 표본규모의 전화조사에 비해 대체로 비용이 많이 든다.
  3. 면접자는 응답자와 친숙한 분위기를 형성하도록 해야 한다.
  4. 면접자 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 통제하기 어렵다.
(정답률: 82%)
  • "대체로 대규모 조사연구에 적합하다."가 틀린 것이다. 심층면접법은 소규모 조사나 특정 대상에 대한 깊은 이해를 필요로 하는 경우에 적합하다. 대규모 조사에는 비용과 시간적 제약 때문에 적합하지 않다.
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11. 면접조사에서 면접과정의 관리에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 면접지침을 작성하여 응답자들에게 배포한다.
  2. 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 한다.
  3. 면접원 교육과정에서 예외적인 상황은 언급하지 않도록 주의한다.
  4. 면접원에 대한 사전교육은 면접원에 의한 편향(bias)을 크게 할 수 있다.
(정답률: 59%)
  • 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 한다. - 면접 과정에서 응답자들이 공정하게 평가받을 수 있도록 면접원들의 행동과 발언에 대한 통제가 필요하다. 이를 통해 면접원의 주관적인 판단이나 편견(bias)이 응답자들의 평가에 영향을 미치는 것을 방지할 수 있다.
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12. 과학적 조사가 필요한 사례와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 정량평가 외에 정성평가를 체계화하고 싶을 때
  2. 임상심리사의 윤리적 갈등을 해소할 필요가 있을 때
  3. 선임 사회조사분석사의 경험적 지식이 타당한지 알고 싶을 때
  4. 결혼이주민 조사 시 연자의 문화적 편견을 검토하고 싶을 때
(정답률: 69%)
  • 임상심리사의 윤리적 갈등을 해소할 필요가 있는 경우는 과학적 조사와는 거리가 가장 멀다. 이는 윤리적 문제가 주로 개인적인 가치관과 관련이 있기 때문이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해서는 윤리적인 가이드라인과 규제가 필요하며, 이는 과학적 조사와는 다른 방식으로 접근해야 한다.
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13. 집단이나 사회의 특성을 분석한 결과를 바탕으로 집단 속 개인에 관한 결론을 도출할 때 발생하는 오류는?

  1. 제1종 오류
  2. 생태학적 오류
  3. 제3종 오류
  4. 비체계적 오류
(정답률: 77%)
  • 생태학적 오류는 집단이나 사회의 특성을 분석한 결과를 바탕으로 집단 속 개인에 관한 결론을 도출할 때 발생하는 오류입니다. 이 오류는 집단의 특성을 개인에게 일반화하는 것으로, 집단 내부의 다양성을 고려하지 않고 일반화하는 것이 문제입니다. 따라서 개인의 특성을 파악하기 위해서는 집단 내부의 다양성을 고려해야 합니다.
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14. 연구문제의 가치를 판단하는 학문적 기준으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독창성을 가지고 있어야 한다.
  2. 경험적 검증가능성이 있어야 한다.
  3. 이론적인 의의를 가지고 있어야 한다.
  4. 사회적 쟁점에 대처할 수 있어야 한다.
(정답률: 51%)
  • 연구문제의 가치를 판단하는 학문적 기준 중에서 "사회적 쟁점에 대처할 수 있어야 한다."가 가장 거리가 먼 이유는, 다른 세 가지 기준은 모두 학문적인 측면에서 연구문제의 가치를 평가하는 것이고, 이에 반해 "사회적 쟁점에 대처할 수 있어야 한다."는 실제 사회적 문제를 해결하기 위한 실용적인 측면에서 연구문제의 가치를 평가하는 것이기 때문입니다. 따라서 이 기준은 학문적인 가치뿐만 아니라 실제 사회적 문제 해결에도 기여할 수 있는 가치를 가진 연구문제를 선별하기 위한 것입니다.
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15. 다음에 해당하는 연구 형태는?

  1. 패널 연구
  2. 횡단적 연구
  3. 동질성집단 연구
  4. 경향성 연구
(정답률: 57%)
  • 이 연구는 특정 집단 내에서 비슷한 특성을 가진 사람들을 선택하여 연구하는 것으로, 이는 동질성집단 연구의 특징이다. 다른 연구 형태들과는 달리, 이 연구는 특정 집단 내에서 비슷한 특성을 가진 사람들을 선택하여 연구하기 때문에, 연구 결과를 일반화하기에는 한계가 있다.
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16. 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것은?

  1. 대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가?
  2. 어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가?
  3. 아동복지법 개정에 찬성하는 사람의 비율은 얼마인가?
  4. 가족 내 영유아 수와 의료비 지출은 어떤 관계를 가지는가?
(정답률: 52%)
  • 가족 내 영유아 수와 의료비 지출은 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것입니다. 이는 사회과학적인 문제로 분류되며, 기술적인 조사보다는 조사 대상의 인식, 태도, 행동 등을 조사하는 설문조사나 인터뷰 등의 방법이 적합합니다.
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17. 귀납법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다.
  2. 특수한 사실을 전제로 하여 일반적 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  3. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
  4. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
(정답률: 51%)
  • 귀납법은 특정한 사례나 사실을 바탕으로 일반적인 원리나 결론을 도출하는 방법이며, 이를 위해 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 증명하기 위한 통계적 분석이 요구됩니다. 따라서 "귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다."는 설명이 틀린 것입니다. 귀납법에서는 일반적인 결론을 도출한 후, 이를 다시 관찰 결과와 비교하여 검증하는 과정이 필요합니다.
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18. 측정이 반복됨으로써 얻어지는 학습효과로 인해 실험 대상자의 반응에 영향을 미치는 것은?

  1. 성숙효과
  2. 통계적 회귀
  3. 시험효과
  4. 실험대상의 소멸
(정답률: 66%)
  • 시험효과는 실험 대상자가 실험을 반복함으로써 해당 실험에 대한 지식과 경험을 쌓아가면서 성능이 향상되는 현상을 말한다. 이러한 학습효과로 인해 실험 대상자의 반응이 변화하게 되어 실험 결과에 영향을 미칠 수 있다.
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19. 질문지 작성방법에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 질문지는 한번 실시되면 돌이킬 수 없으므로 가능한 많은 양의 정보가 실릴 수 있도록 작성한다.
  2. 필요한 정보의 종류, 측정방법, 분석할 내용, 분석의 기법까지 모두 미리 고려된 상황에서 질문지를 작성한다.
  3. 질문지 작성에는 일정한 원리와 이론이 적용되는 것이므로 이에 대한 내용을 숙지한 후 상당한 시간과 노력을 들여 신중하게 작성한다.
  4. 동일한 양의 정보를 담고 있어도 설문지의 분량은 가급적 적어야하기 때문에, 필요한 정보의 획득을 위한 질문문항 외에 다른 요소들은 설문지에 포함시키지 않아야 한다.
(정답률: 52%)
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20. 경험적 연구방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 참여관찰의 결과는 일반화의 가능성이 높다.
  2. 내용분석은 질적인 내용을 양적 자료로 전환하는 방법이다.
  3. 조사연구는 대규모의 모집단 특성을 기술하는데 유용하다.
  4. 실험은 외생변수들의 영향을 배제할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
(정답률: 57%)
  • "참여관찰의 결과는 일반화의 가능성이 높다."가 틀린 설명입니다. 참여관찰은 특정한 그룹이나 상황에서 일어나는 현상을 관찰하는 방법으로, 그룹이나 상황에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문에 일반화하기 어렵습니다. 따라서 참여관찰은 특정한 상황에서의 현상을 이해하고 설명하는 데에 유용하지만, 일반화하기에는 한계가 있습니다.
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21. 다음 질문항목의 문제점은?

  1. 응답항목간의 내용이 중복되어 있다.
  2. 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않았다.
  3. 의미가 명확하게 구분되는 단어를 사용하지 않았다.
  4. 조사가 임의로 응답자들에 대한 가정을 하고 있다.
(정답률: 64%)
  • 문제점은 대답 가능한 응답을 모두 제시해주지 않았다는 것입니다. 즉, 응답자가 선택할 수 있는 모든 옵션이 제공되지 않았기 때문에 정확한 답변을 얻을 수 없을 수 있습니다.
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22. 참여관찰(participant observation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구자는 상황에 대한 통제를 할 수 없다.
  2. 양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다.
  3. 연구자가 관심을 가지고 있는 변수들 간의 관계를 현실상황에서 체계적으로 관찰하는 연구조사방법이다.
  4. 독립변수를 조작하는 현장시험과는 다르며, 자연 상태에서 연구대상을 관찰해 그들의 관계를 규명하는 것이다.
(정답률: 76%)
  • "양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다."는 틀린 설명입니다. 참여관찰은 양적자료보다는 질적자료를 수집하는 방법으로, 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽지 않습니다. 따라서 이 설명은 잘못된 것입니다.
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23. 좋은 가설이 되기 위한 요건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 검증 가능해야 한다.
  2. 입증된 결과는 일반화가 가능해야 한다.
  3. 사용된 변수는 계량화가 가능해야 한다.
  4. 추상적이며 되도록 긴 문장으로 표현을 해야 한다.
(정답률: 84%)
  • 가설은 검증 가능하고, 입증된 결과를 일반화할 수 있어야 하며, 사용된 변수는 계량화가 가능해야 합니다. 하지만 가장 거리가 먼 것은 "추상적이며 되도록 긴 문장으로 표현을 해야 한다." 입니다. 이는 가설을 이해하기 어렵게 만들고, 검증 가능성을 낮추기 때문입니다. 따라서 가설은 간결하고 명확하게 표현하는 것이 좋습니다.
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24. 통계청에서 실시하는 인구센서스에 해당하는 조사방법은?

  1. 사례조사
  2. 패널조사
  3. 횡단조사
  4. 코호트(cohort)조사
(정답률: 52%)
  • 인구센서스는 모든 인구를 대상으로 하는 대규모 조사이므로, 횡단조사 방법을 사용합니다. 이는 특정 시점에 모든 인구를 대상으로 동시에 조사하는 방법으로, 일반적으로 주민등록증이나 가족관계증명서 등을 활용하여 인구를 대상으로 합니다. 따라서, "횡단조사"가 정답입니다.
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25. 시간과 비용이 많이 들며, 조사원과 응답자의 상호 이해 부족으로 오류가 개입될 가능성이 높고, 질문과정에서 조사원이 응답자의 응답에 영향을 미칠 수 있는 자료수집 방법은?

  1. 대인면접법
  2. 전화면접법
  3. 우편조사법
  4. 인터넷조사법
(정답률: 79%)
  • 대인면접법은 조사원과 응답자가 직접 대면하여 질문과 답변을 주고받는 방법으로, 상호 이해 부족이나 오류 개입 가능성이 높은 다른 자료수집 방법과는 달리 응답자의 실제 반응을 직접 관찰하고 질문에 대한 추가 설명이나 질문 수정 등이 가능하여 더욱 정확한 자료를 수집할 수 있기 때문입니다.
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26. 다음에서 설명하는 실험설계의 타당성을 저해하는 외생변수는?

  1. 시험효과
  2. 표본의 편중
  3. 성숙효과
  4. 우연적 사건
(정답률: 77%)
  • 성숙효과는 실험 대상자들이 실험을 반복하면서 경험과 지식이 쌓이면서 결과에 영향을 미치는 외생변수이다. 따라서 실험설계를 할 때, 실험 대상자들의 경험과 지식을 최대한 동일하게 유지해야 한다. 이를 위해 실험 대상자들을 무작위로 배정하거나, 실험을 반복할 때마다 대상자들을 섞어서 배정하는 등의 방법을 사용할 수 있다. 따라서 "성숙효과"가 실험설계의 타당성을 저해하는 외생변수이다. "시험효과", "표본의 편중", "우연적 사건"은 실험설계의 타당성을 저해하는 외생변수가 아니다.
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27. 설문조사의 질문항목 배치에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 민감한 질문이나 주관식 질문은 앞에 배치한다.
  2. 서로 연결되는 질문은 논리적순서대로 배치한다.
  3. 비슷한 형태로 질문을 계속하면 정형화 된 불성실 응답이 발생할 수 있다.
  4. 문항이 담고 있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 82%)
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28. 과학적 방법에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 선별적 관찰에 근거한다.
  2. 연구의 반복을 요구하지 않는다.
  3. 연역법적 논리의 상대적 우월성을 지지한다.
  4. 모든 지식은 잠정적이라는 태도에 기반한다.
(정답률: 66%)
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29. 사례연구의 단계를 순서대로 나열한 것은?

  1. ㄱ → ㄷ → ㄴ → ㄹ → ㅁ
  2. ㄷ → ㄱ → ㄹ → ㄴ → ㅁ
  3. ㄷ → ㄴ → ㄱ → ㅁ → ㄹ
  4. ㄷ → ㄴ → ㄹ → ㄱ → ㅁ
(정답률: 66%)
  • 사례연구의 단계는 문제 정의, 문헌 조사, 데이터 수집, 데이터 분석, 결과 해석 및 보고서 작성 순서로 진행됩니다. 따라서 "ㄷ → ㄴ → ㄹ → ㄱ → ㅁ"이 정답입니다.

    문제 정의부터 시작하여 문헌 조사를 통해 기존 연구나 이론을 파악하고, 이를 바탕으로 데이터 수집을 진행합니다. 그 후에는 데이터 분석을 통해 결과를 도출하고, 이를 해석하여 보고서를 작성합니다. 이러한 순서로 진행하는 것이 사례연구의 일반적인 절차입니다.
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30. 관찰 대상자가 관찰사실을 아는지에 대한 여부를 기준으로 관찰기법을 분류한 것은?

  1. 직접/간접/ 관찰
  2. 자연적/인위적 관찰
  3. 공개적/비공개적 관찰
  4. 체계적/비체계적 관찰
(정답률: 77%)
  • 공개적/비공개적 관찰은 관찰 대상자가 관찰사실을 아는지에 대한 여부를 기준으로 분류한 것입니다. 공개적 관찰은 관찰 대상자가 자신이 관찰 대상이라는 것을 알고 있으며, 이에 대해 동의한 상태에서 관찰하는 것을 말합니다. 예를 들어, 인터뷰나 설문조사 등이 이에 해당합니다. 반면에 비공개적 관찰은 관찰 대상자가 자신이 관찰 대상이라는 것을 모르거나, 동의하지 않은 상태에서 관찰하는 것을 말합니다. 예를 들어, 숨겨진 카메라나 일상적인 상황에서의 관찰 등이 이에 해당합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 전수조사(population survey)와 비교한 표본조사(sample survey)의 장점으로 틀린 것은?

  1. 표본오류가 줄어든다.
  2. 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  3. 단시간 내에 많은 정보를 얻을 수 있다.
  4. 조사과정을 보다 잘 통제할수 있어서 정확한 자료를 얻을 수 있다.
(정답률: 74%)
  • "표본오류가 줄어든다."가 틀린 것이다. 표본조사는 전수조사에 비해 적은 비용과 시간으로 많은 정보를 얻을 수 있으며, 조사과정을 보다 잘 통제하여 정확한 자료를 얻을 수 있다. 하지만 표본조사는 전체 인구를 대상으로 조사하는 것이 아니므로 표본오차가 발생할 수 있다. 따라서 적절한 표본크기와 추출방법을 선택하여 표본오차를 최소화해야 한다.
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32. 다음 설명에 해당되는 척도는?

  1. 명목척도
  2. 등간척도
  3. 서열척도
  4. 비율척도
(정답률: 39%)
  • 이 척도는 숫자 간의 간격이 일정하며, 0이 있는 절대적인 기준이 있는 등간척도에 해당합니다.
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33. 비확률표집방법이 아닌 것은?

  1. 편의표집
  2. 유의표집
  3. 집락표집
  4. 눈덩이표집
(정답률: 70%)
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34. 일반적인 표본추출과정의 순서를 바르게 나열한 것은?

  1. ㄴ → ㄹ → ㄷ → ㅁ → ㄱ
  2. ㄷ → ㄹ → ㄴ → ㅁ → ㄱ
  3. ㄷ → ㄴ → ㄹ → ㄱ → ㅁ
  4. ㄹ → ㄷ → ㄴ → ㅁ → ㄱ
(정답률: 73%)
  • 일반적인 표본추출과정의 순서는 다음과 같습니다.

    1. 모집단 정의
    2. 표본 추출 방법 결정
    3. 표본 크기 결정
    4. 표본 추출
    5. 데이터 수집

    따라서, 보기에서 정답이 "ㄷ → ㄹ → ㄴ → ㅁ → ㄱ" 인 이유는 다음과 같습니다.

    ㄷ: 모집단을 먼저 정의하고, 그 다음에 표본 추출 방법을 결정합니다.
    ㄹ: 표본 추출 방법이 결정되면, 표본 크기를 결정합니다.
    ㄴ: 표본 크기가 결정되면, 실제로 표본을 추출합니다.
    ㅁ: 추출한 표본으로 데이터를 수집합니다.
    ㄱ: 마지막으로, 수집한 데이터를 분석하고 모집단에 대한 결론을 도출합니다.
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35. 계통표집(systematic sampling)에 관한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 각 층위별 정보를 얻을 수 있다.
  2. 단순무작위표집의 대용으로 사용될 수 있다.
  3. 표집틀에 주기성이 없는 경우 모집단을 잘 반영할 수 있다.
  4. 최초의 표본집단을 무작위로 선정한 다음에 k번째마다 표본을 추출하는 것을 의미한다.
(정답률: 52%)
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36. 다음 중 범주형 변수(categorical variable)인 것은?

  1. 자녀수
  2. 지능지수(IQ)
  3. 원화로 나타낸 연간소득
  4. 3단계(상, 중, 하)로 나눈 계층적 지위
(정답률: 67%)
  • "3단계(상, 중, 하)로 나눈 계층적 지위"가 범주형 변수이다. 이는 값이 명목적으로 분류되어 있으며, 순서나 크기의 의미가 없기 때문이다. 즉, 상위, 중위, 하위로 분류되어 있지만, 이들 간의 순서나 크기는 정해져 있지 않다. 따라서 범주형 변수로 분류된다.
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37. 측정의 신뢰도를 높이는 방법으로 틀린 것은?

  1. 측정도구의 모호성을 제거한다.
  2. 면접자들은 일관된 태도로 면접을 한다.
  3. 가능하면 단일 항목을 이용하여 개념이나 속성을 측정한다.
  4. 조사 대상자가 관심 없거나 너무 어려워하는 내용은 제외한다.
(정답률: 66%)
  • "가능하면 단일 항목을 이용하여 개념이나 속성을 측정한다."는 틀린 것이다. 이유는 단일 항목만으로는 개념이나 속성을 충분히 측정할 수 없기 때문이다. 보다 정확하고 신뢰성 높은 측정을 위해서는 여러 개의 항목을 이용하여 개념이나 속성을 다면적으로 측정하는 것이 좋다.
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38. 층화표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출방법 중 시간, 비용 및 노력을 가장 절약할 수 있다.
  2. 무작위로 표본을 추출할 때보다 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법이다.
  3. 각 소집단에서 뽑는 표본 수에 따라 비례·불비례층화추출방법으로 나뉜다.
  4. 모집단을 특정한 기준에 따라 서로 상이한 소집단으로 나누고 이들 각각의 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 일정수의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
(정답률: 46%)
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39. 기준관련타당도(criterion-related validity)와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경험적 타당도
  2. 이론적 타당도
  3. 예측적 타당도
  4. 동시적 타당도
(정답률: 45%)
  • 기준관련타당도는 이미 측정된 다른 변수와의 관계를 통해 검증하는 타당도이다. 예를 들어, 수학 시험 점수와 수학 능력의 관계를 검증하는 것이다. 이에 비해 이론적 타당도는 이론적인 근거를 바탕으로 측정 도구가 해당 개념을 측정하는 데 적합한지를 검증하는 것이다. 따라서 이론적 타당도는 경험적 타당도와는 다르게 이론적인 측면에서 검증되는 것이며, 예측적 타당도와 동시적 타당도와는 다른 개념이다.
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40. 신뢰도 측정방법의 유형으로 틀린 것은?

  1. 복수양식법
  2. 재검사법
  3. 내적일관성법
  4. 다속성다측정방법
(정답률: 61%)
  • 다속성다측정방법은 신뢰도 측정 방법의 유형이 아닙니다. 다속성다측정방법은 다양한 변수들을 동시에 측정하여 그들 간의 상호작용을 분석하는 방법론입니다. 따라서, 정답은 "다속성다측정방법"입니다.
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41. 측정도구의 타당도와 신뢰도에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 측정값은 참값, 확률오차, 체계오차의 합과 같다.
  2. 측정오차는 체계오차의 부분도 포함하는데 이는 신뢰도와 관계가 있다.
  3. 확률오차=0, 체계오차≠0인 경우, 측정도구는 타당하지만 신뢰할 수 없다.
  4. 체계오차=0, 확률오차≠0인 경우, 측정도구는 신뢰할 수 있지만 타당하지 않다.
(정답률: 37%)
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42. 측정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적 속성을 양적 속성으로 전환하는 작업이다.
  2. 경험의 세계와 개념적·추상적 세계를 연결하는 수단이다.
  3. 조사대상의 속성을 추상적 개념으로 전환시키는 과정이다.
  4. 이론을 구성하는 개념들을 현실 세계에서 관찰이 가능한 자료와 연결해주는 과정이다.
(정답률: 66%)
  • 정답은 "질적 속성을 양적 속성으로 전환하는 작업이다."이다. 이유는 다른 보기들은 모두 측정에 대한 설명으로 옳은 내용이지만, "질적 속성을 양적 속성으로 전환하는 작업"은 측정이 아니라 변환(transform)이다. 따라서 이 보기가 틀린 것이다.

    조사대상의 속성을 추상적 개념으로 전환시키는 과정은 측정의 일부분이다. 이 과정은 현실 세계에서 관찰 가능한 현상을 추상적 개념으로 표현하여 이해하기 쉽고 분석하기 용이하게 만드는 것이다. 예를 들어, 사람들의 키를 측정할 때, 실제로는 각각의 사람마다 다양한 키가 있지만, 이를 "평균 키"라는 추상적 개념으로 전환시켜서 비교하고 분석할 수 있다.
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43. 신뢰도 측정방법 중 설문지 혹은 시험지의 문항들을 두 부분으로 나누어서 각 부분에서 얻은 측정값들을 두 번의 조사에서 얻어진 것처럼 간주하여 그 사이의 상관계수를 구하여 검사하는 방법은?

  1. 반분법
  2. 재검사법
  3. 동형방법
  4. 상관분석법
(정답률: 71%)
  • 반분법은 신뢰도 측정 방법 중 하나로, 설문지나 시험지의 문항들을 두 부분으로 나누어 각 부분에서 얻은 측정값들을 두 번의 조사에서 얻어진 것처럼 간주하여 그 사이의 상관계수를 구하여 검사하는 방법이다. 이 방법은 재검사법과 달리 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 동형방법과 상관분석법보다 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 따라서 정답은 "반분법"이다.
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44. 대학수학능력시험의 타당도를 평가하기 위해 대학수학능력시험 점수와 대학 진학 후 학업성적과의 상관관계를 조사하는 방법은?

  1. 내용타당도
  2. 논리적타당도
  3. 내적타당도
  4. 기준관련타당도
(정답률: 51%)
  • 대학수학능력시험의 목적은 대학 진학 후 학업성적을 예측하는 것이므로, 대학수학능력시험 점수와 대학 진학 후 학업성적과의 상관관계를 조사하는 것은 기준관련타당도를 평가하는 것이다. 즉, 대학 진학 후 학업성적이 대학수학능력시험 점수와 얼마나 일치하는지를 측정하여 대학수학능력시험의 기준이 적절한지를 평가하는 것이다.
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45. 표집과 관련된 용어에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰단위란 직접적인 조사대상을 의미한다.
  2. 모집단이란 우리가 규명하고자 하는 집단의 총체이다.
  3. 표집단위란 표집과정의 각 단계에서의 표집대상을 지칭한다.
  4. 표집간격이란 표본을 추출할 때 추출되는 표집단위와 단위 간의 간격을 의미한다.
(정답률: 42%)
  • 정답은 "표집간격이란 표본을 추출할 때 추출되는 표집단위와 단위 간의 간격을 의미한다."이다. 표집간격은 표본을 추출할 때 표집단위와 단위 간의 간격을 의미하는 것이 아니라, 표본 내에서 각 표본단위 간의 간격을 의미한다. 따라서, 표집간격에 대한 설명이 틀렸다.

    - 관찰단위: 직접적인 조사대상을 의미한다.
    - 모집단: 우리가 규명하고자 하는 집단의 총체이다.
    - 표집단위: 표집과정의 각 단계에서의 표집대상을 지칭한다.
    - 표집간격: 표본 내에서 각 표본단위 간의 간격을 의미한다.
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46. 과녁의 가운데를 조준하고 쏜 화살 5개 모두 제일 가장자리의 동일한 위치에 집중되었을 때 신뢰도와 타당도의 개념에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 신뢰도와 타당도가 모두 높다.
  2. 신뢰도와 타당도가 모두 낮다.
  3. 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다.
  4. 타당도는 높지만 신뢰도는 낮다.
(정답률: 61%)
  • 정답: "신뢰도는 높지만 타당도는 낮다."

    이유: 과녁의 가운데를 조준하고 쏜 화살 5개가 모두 제일 가장자리의 동일한 위치에 집중되었다는 것은 화살이 일관되게 특정한 방향으로 향하고 있음을 나타낸다. 이는 신뢰도가 높다는 것을 의미한다. 그러나 모든 화살이 동일한 위치에 집중되었기 때문에 실제로는 과녁의 가운데를 조준했을 때와는 다른 위치를 조준하고 있었을 가능성이 높다. 따라서 타당도는 낮다고 볼 수 있다.
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47. 리커트(Likert) 척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  2. 한 항목에 대한 응답의 범위에 따라 측정의 정밀성을 확보할 수 있다.
  3. 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
(정답률: 51%)
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48. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  2. 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 의미한다.
  4. 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서보다 집락표집에서 표집오차가 작다.
(정답률: 53%)
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49. 다음 중 표본의 대표성이 가장 큰 표본추출방법은?

  1. 편의표집
  2. 판단표집
  3. 군집표집
  4. 할당표집
(정답률: 61%)
  • 군집표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 작은 그룹으로 나눈 후, 각 그룹에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있기 때문에 대표성이 가장 큰 표본추출방법 중 하나이다.
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50. 서열척도를 이용한 측정방법은?

  1. 등급법
  2. 고정총합척도법
  3. 순위법
  4. 어의차이척도법
(정답률: 65%)
  • 서열척도는 개체들 간의 상대적인 순위를 이용하여 측정하는 방법이다. 이 중에서 순위법은 개체들을 순서대로 나열하여 순위를 매기는 방법이다. 이 방법은 개체들 간의 차이를 정량적으로 측정하지 않고, 단지 상대적인 위치만을 파악하는 것이기 때문에, 등간척도나 비율척도와 같은 다른 척도보다는 상대적인 비교에 적합하다. 따라서 순위법은 서열적인 개념이 중요한 경우에 유용하게 사용된다.
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51. 무작위표집과 비교할 때 할당표집(quota sampling)의 장점이 아닌 것은?

  1. 비용이 적게 든다.
  2. 표본오차가 적을 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용 가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있다.
(정답률: 46%)
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52. 이론적 개념을 측정가능한 수준의 변수로 전환시키는 작업 과정은?

  1. 서열화
  2. 수량화
  3. 척도화
  4. 조작화
(정답률: 59%)
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53. 대상자들의 종교를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타의 범주로 나누어 조사한 경우 측정수준은?

  1. 서열척도
  2. 명목척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 76%)
  • 측정 대상인 종교는 서로 구분되는 범주로만 나누어지며, 이 범주들은 서로 순서나 크기의 차이가 없기 때문에 측정수준은 명목척도이다. 명목척도는 범주형 자료를 측정하는 가장 기본적인 수준으로, 범주들 간에는 서로 독립적이며, 순서나 크기의 의미가 없다.
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54. 다음 중 비율척도가 아닌 것은?

  1. 온도
  2. 투표율
  3. 소득 금액
  4. 몸무게
(정답률: 70%)
  • 온도는 비율척도가 아니다. 비율척도는 절대적인 0점이 존재하며, 그 값의 비율이 의미가 있는 척도를 말한다. 하지만 온도는 절대적인 0점이 없기 때문에 비율척도가 아니다. 예를 들어, 20도와 40도의 차이는 20도이지만, 이것이 40도가 20도보다 2배 더 더워진 것을 의미하지는 않는다. 따라서 온도는 비율척도가 아니다.
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55. 다음의 가설을 검증하기 위해 국가별 통계 자료를 수집한다고 할 때, ‘출생률’은 어떤 변수인가?

  1. 매개변수
  2. 독립변수
  3. 외적변수
  4. 종속변수
(정답률: 72%)
  • 출생률은 다른 변수들에 영향을 받아 변화하는 변수이기 때문에 종속변수이다. 즉, 출생률은 다른 변수들의 변화에 따라 변화하는 결과값이다. 따라서 출생률은 다른 변수들의 영향을 받아 변화하는 종속변수이다.
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56. 측정오차의 발생원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 통계분석기법
  2. 측정시점의 환경요인
  3. 측정방법 자체의 문제
  4. 측정시점에 따른 측정대상자의 변화
(정답률: 64%)
  • 측정오차의 발생원인 중에서 "통계분석기법"은 측정 자체보다는 데이터 분석 단계에서 발생하는 오차를 의미합니다. 즉, 데이터를 분석하는 과정에서 잘못된 분석 방법을 사용하거나 잘못된 가정을 하여 발생하는 오차입니다. 따라서 다른 세 가지 보기들은 측정 자체에서 발생하는 오차에 대한 것이며, "통계분석기법"은 이와는 거리가 먼 발생원인입니다.
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57. 사회조사에서 척도에 대한설명으로 틀린 것은?

  1. 불연속성은 척도의 중요한 속성이다.
  2. 척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공한다.
  3. 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타낸다.
  4. 척도를 통하여 하나의 지표로서 제대로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있다.
(정답률: 60%)
  • "불연속성은 척도의 중요한 속성이다."가 틀린 것이다. 불연속성은 척도의 속성 중 하나이지만, 반드시 중요한 속성은 아니다. 불연속성은 척도의 값이 서로 떨어져 있어서 중간값이나 평균값을 구할 수 없는 경우를 의미한다. 예를 들어, 학생들의 성적을 A, B, C, D, F로 나누어 측정하는 경우, 이는 불연속 척도이다. 하지만 이것이 중요한 속성인지는 상황에 따라 다르다.

    불연속성은 중요한 속성일 수도 있고, 그렇지 않을 수도 있다. 척도의 중요한 속성은 측정 대상의 특성과 연구 목적에 따라 다르다. 척도는 변수에 대한 양적인 측정치를 제공하며, 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타내고, 하나의 지표로서 제대로 측정하기 어려운 복합적인 개념을 측정할 수 있다는 것은 맞는 설명이다.
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58. 개념(concept)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념은 이론의 핵심적 구성요소이다.
  2. 개념은 특정대상의 속성을 나타낸다.
  3. 개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다.
  4. 개념의 역할은 실제연구에서 연구방향을 제시해준다.
(정답률: 64%)
  • "개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 개념은 추상적인 개념이기 때문에 직접 경험적으로 측정할 수 없습니다. 개념은 특정 대상의 속성을 나타내는 추상적인 개념이며, 이론의 핵심적 구성요소이며, 실제 연구에서 연구 방향을 제시해줍니다.
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59. 다음 중 군집표집의 추정 효율이 가장 높은 경우는?

  1. 집락 간 평균이 서로 다른 경우
  2. 각 집락이 모집단의 축소판일 경우
  3. 각 집락 내 관측값들이 비슷할 경우
  4. 각 집락마다 집락들의 특성이 서로 다른 경우
(정답률: 62%)
  • 군집표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나눈 후, 각 집단에서 일부 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 각 집단이 모집단의 축소판일 경우, 각 집단에서 추출한 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아지기 때문에 추정 효율이 가장 높아진다. 이는 각 집단이 모집단의 특성을 잘 반영하고 있기 때문이다.
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60. 단순무작위표본추출에 따른 표본평균의 분포가 갖는 특성이 아닌 것은?

  1. 표본평균의 분포는 모집단 평균을 중심으로 대칭형이다.
  2. 표본평균 분포의 평균은 모집단의 평균과 같은 것은 아니다.
  3. 큰 표본을 사용할수록 표본평균의 분포는 모집단 평균 근처에 집중적으로 나타난다.
  4. 표본평균의 분포는 모집단 평균 근처가 가장 밀집되어 있고 평균에서 떨어질수록 적어진다.
(정답률: 39%)
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3과목: 사회통계

61. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 이항분포
  2. 정규분포
  3. 표본분포
  4. 중심극한정리
(정답률: 43%)
  • 주어진 그림은 이항분포에서 n이 증가할수록 정규분포에 근사하는 것을 보여줍니다. 이러한 현상을 설명하는 것이 바로 중심극한정리입니다. 따라서 정답은 "중심극한정리"입니다.
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62. 어느 질병에 대한 3가지 치료약의 효과를 비교하기 위한 일원분산분석 모형 Xij=µ+αiij에서 오차항 εij에 대한 가정으로 틀린 것은?

  1. εij의 기댓값은 0이 아니다.
  2. εij의 분포는 정규분포를 따른다.
  3. εij의 분산은 어떤 i, j에 대해서도 일정하다.
  4. 임의의 εij 는 서로 독립이다.
(정답률: 39%)
  • ij의 기댓값은 0이 아니다."가 틀린 가정입니다. 일원분산분석 모형에서 오차항 εij는 각 처리 조건에서의 관측값과 해당 처리 조건의 평균값과의 차이를 나타내는 잔차입니다. 이러한 잔차는 처리 조건에 상관없이 평균적으로 0에 가까운 값을 가지며, 따라서 εij의 기댓값은 0입니다.
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63. 중회귀분석에서 회귀제곱합(SSR)이 150이고, 오차제곱합(SSE)이 50인 경우, 결정계수는?

  1. 0.25
  2. 0.3
  3. 0.75
  4. 1.1
(정답률: 45%)
  • 결정계수는 SSR / (SSR + SSE)로 계산됩니다. 따라서, 150 / (150 + 50) = 0.75입니다. SSR은 모형에서 설명되는 변동의 크기를 나타내고, SSE는 모형에서 설명되지 않는 변동의 크기를 나타냅니다. 결정계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 0에서 1 사이의 값을 가집니다. 따라서, SSR이 크고 SSE이 작을수록 결정계수는 1에 가까워지며, 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미합니다.
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64. 어느 지역의 유권자 중 940명을 임의로 추출하여 가장 선호하는 정당을 조사한 결과를 연령대별로 정리하여 다음의 이차원 분할표를 얻었고, 분할표 분석결과는 다음과 같다. 유의수준 0.05에서 연령대와 선호하는 정당과의 관련성을 검정하기 위한 검정결과에 대한 해석으로 맞는 것은?

  1. 카이제곱 통계량이 유의수준보다 크므로 귀무가설을 기각한다.
  2. 우도비 통계량이 유의수준보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 우도비 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없다.
  4. 카이제곱 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 39%)
  • 귀무가설은 "연령대와 선호하는 정당은 관련이 없다"이다. 이를 검정하기 위해 카이제곱 검정을 실시하였고, 카이제곱 통계량은 25.96이고, 유의확률은 0.0002이다. 유의수준 0.05에서 유의확률이 0.0002로 매우 작으므로 귀무가설을 기각한다. 따라서, 연령대와 선호하는 정당은 관련이 있다고 할 수 있다. 따라서, 정답은 "카이제곱 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다."이다.
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65. 평균이 70이고, 표준편차가 5인 정규분포를 따르는 집단에서 추출된 1개의 관찰값이 80이었다고 하자, 이 개체의 상대적 위치를 나타내는 표준화점수는?

  1. -2
  2. 0.025
  3. 2
  4. 2.5
(정답률: 57%)
  • 표준화점수는 개체의 값에서 평균을 뺀 후, 그 결과를 표준편차로 나눈 값이다. 따라서, 이 문제에서 개체의 표준화점수는 (80-70)/5 = 2 이다. 따라서 정답은 "2"이다.
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66. 검정통계량의 분포가 나머지 셋과 다른 것은?

  1. 모분산이 미지인 정규모집단의 모평균에 대한 검정
  2. 독립인 두 정규모집단의 모분산의 비에 대한 검정
  3. 모분산이 미지이고 동일한 두 정규모집단의 모평균의 차에 대한 검정
  4. 단순회귀모형 y=β01x+ε에서 모회귀직선 E(y)=β01x의 기울기 β1에 관한 검정
(정답률: 37%)
  • 검정통계량의 분포가 나머지 셋과 다른 이유는 "독립인 두 정규모집단의 모분산의 비에 대한 검정"이라는 검정 방법은 F분포를 사용하기 때문입니다. 나머지 검정 방법들은 t분포를 사용합니다. F분포는 분자와 분모의 분산 비율에 따라 분포가 결정되는데, 이는 두 정규모집단의 분산 비율을 검정하는 것과 관련이 있습니다. 따라서 검정통계량의 분포가 다른 이유는 검정 방법에 따라 사용하는 분포가 다르기 때문입니다.
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67. 단순회귀모형 yi01xii에 대한 분산분석표가 다음과 같다. 설명변수와 반응변수가 양의 상관관계를 가질 때, H01=0대 H11≠0을 검정하기 위한 t-검정통계량의 값은?

  1. -2
  2. -1
  3. 1
  4. 2
(정답률: 32%)
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68. 공정한 주사위 1개를 20번 던지는 실험에서 1의 눈을 관찰한 횟수를 확률변수 X라 하고, 정규근사를 이용하여 P(X ≥ 4)의 근사값을 구하려 할 때, 연속성 수정을 고려한 근사식으로 맞는 것은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

  1. P(Z ≥ 0.1)
  2. P(Z ≥ 0.4)
  3. P(Z ≥ 0.7)
  4. P(Z ≥ 1)
(정답률: 20%)
  • 주어진 문제에서 X는 이항분포를 따르므로, 평균 μ = np = 20 × 1/6 = 3.33, 표준편차 σ = √(np(1-p)) = √(20 × 1/6 × 5/6) ≈ 1.21 이다. 이제 X를 표준정규분포로 근사시키면, Z = (X - μ) / σ 는 표준정규분포를 따른다.

    따라서, P(X ≥ 4) = P(X > 3.5) ≈ P(Z > (3.5 - 3.33) / 1.21) ≈ P(Z > 0.14) 이다. 여기서 연속성 수정을 고려하여, P(Z ≥ 0.14 + 0.5/20) = P(Z ≥ 0.1075) 이다. 따라서, "P(Z ≥ 0.1)" 이 정답이다.

    연속성 수정은 이항분포를 정규분포로 근사시킬 때, 이산적인 값들을 연속적인 값으로 보정하는 것이다. 이 보정은 주로 이항분포에서 X가 정수가 아닌 경우에 적용된다. 위의 문제에서는 X가 4보다 크거나 같은 경우를 구해야 하므로, X가 3.5보다 큰 경우를 고려하여 연속성 수정을 적용하였다.
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69. 상관계수(피어슨 상관계수)에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 선형관계에 대한 설명에 사용된다.
  2. 상관계수의 값은 변수의 단위가 달라지면 영향을 받는다.
  3. 상관계수의 부호는 회귀계수의 기울기(b)의 부호와 항상 같다.
  4. 상관계수의 절대치가 클수록 두 변수의 선형관계가 강하다고 할 수 있다.
(정답률: 35%)
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70. x를 독립변수로 y를 종속변수로 하여 선형회귀분석을 하고자한다. 다음의 요약 자료를 이용하여 추정회귀직선의 기울기와 절편을 구하면?

  1. 기울기 = 0.77, 절편 = 1.80
  2. 기울기 = 0.77, 절편 = 3.92
  3. 기울기 = 1.30, 절편 = 1.80
  4. 기울기 = 1.30, 절편 = 3.92
(정답률: 45%)
  • 선형회귀분석에서 추정회귀직선은 y = ax + b 형태로 나타낼 수 있습니다. 여기서 a는 기울기, b는 절편을 나타냅니다.

    주어진 요약 자료에서 기울기는 0.77이고, 절편은 1.80입니다. 하지만 이 값들은 추정값이며, 실제 데이터와는 차이가 있을 수 있습니다.

    따라서, 추정회귀직선의 기울기와 절편을 구하기 위해서는 먼저 주어진 데이터를 이용하여 회귀직선을 그려보고, 이를 최소제곱법을 이용하여 추정해야 합니다.

    하지만, 이 문제에서는 주어진 요약 자료만으로 기울기와 절편을 추정해야 합니다. 이 때, 주어진 자료에서 x값이 1 증가할 때마다 y값이 1.30 증가하는 것을 확인할 수 있습니다. 따라서, 기울기는 1.30입니다.

    또한, x값이 0일 때 y값은 1.80임을 알 수 있습니다. 따라서, 절편은 1.80입니다.

    따라서, 정답은 "기울기 = 1.30, 절편 = 1.80"입니다.
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71. 어느 지역의 청년취업률을 알아보기 위해 조사한 500명 중 400명이 취업을 한 것으로 나타냈다. 이 지역의 청년취업률에 대한 95% 신뢰구간은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z > 1.96)=0.025이다.)

(정답률: 36%)
  • 청년취업률은 취업한 청년 수를 전체 청년 수로 나눈 값이다. 따라서 이 문제에서 청년취업률은 400/500 = 0.8이다.

    신뢰구간은 표본에서 계산된 값(0.8)을 중심으로 양쪽으로 일정한 범위를 가지는 구간이다. 이 구간은 표본의 크기, 표본에서 계산된 값, 그리고 신뢰수준에 따라 달라진다.

    이 문제에서는 신뢰수준이 95%이므로, Z값이 1.96인 경우의 신뢰구간을 사용한다. 이때, 신뢰구간의 계산식은 다음과 같다.

    신뢰구간 = 표본에서 계산된 값 ± (Z값 × 표준오차)

    여기서 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 표본에서 계산된 비율(0.8), n은 표본의 크기(500)이다. 따라서 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = √(0.8 × 0.2/500) = 0.028

    따라서 신뢰구간은 다음과 같이 계산된다.

    신뢰구간 = 0.8 ± (1.96 × 0.028) = (0.746, 0.854)

    즉, 이 지역의 청년취업률에 대한 95% 신뢰구간은 0.746에서 0.854까지이다. 따라서 정답은 ""이다.
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72. 20개로 이루어진 자료를 순서대로 나열하면 다음과 같을 때, 중위수와 사분위 범위(interquartile range)의 값을 순서대로 나열한 것은?

  1. 40, 7
  2. 40, 8
  3. 41, 7
  4. 41, 8
(정답률: 43%)
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73. 자동차부품을 생산하는 회사에서 품질을 관리하기 위하여 생산된 제품 가운데 100개를 추출하여 조사 하였다. 그 중 부적합품수를 X라 할 때, X의 기댓값이 5이면, X의 분산은?

  1. 0.05
  2. 0.475
  3. 4.75
  4. 9.5
(정답률: 44%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    이항분포에서 기댓값은 np, 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행횟수, p는 성공확률이다.

    문제에서 X의 기댓값이 5이므로 np=5이다. 따라서 p=0.05이다.

    그리고 X의 분산은 np(1-p)로 계산할 수 있다. 따라서 분산은 5*0.95=4.75이다.

    따라서 정답은 "4.75"이다.
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74. 평균이 40, 중앙값이 38, 표준편차가 4일 때 변이계수(coefficient of variation)는?

  1. 4%
  2. 10%
  3. 10.5%
  4. 40%
(정답률: 56%)
  • 변이계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값이다. 따라서 변이계수 = (표준편차 / 평균) x 100 으로 계산할 수 있다.

    여기서 주어진 값에 대입하면, 변이계수 = (4 / 40) x 100 = 10% 이다. 따라서 정답은 "10%"이다.

    변이계수는 상대적인 변동성을 나타내는 지표이기 때문에, 평균이나 표준편차의 크기에 영향을 받지 않는다. 따라서 평균이나 표준편차의 값이 달라져도 변이계수는 동일하게 유지된다.
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75. 표본자료로부터 추정한 모평균 µ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)일 때, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0:µ=0 대립가설 H1:µ≠0의 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  2. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  3. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 39%)
  • 정답: "신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다."

    이유: 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)로 0을 포함하고 있기 때문에, 모평균이 0일 가능성이 높다는 것을 의미한다. 따라서 귀무가설 H0:µ=0을 기각할 증거가 부족하다. 이는 유의수준 0.05에서 검정 결과가 유의하지 않다는 것을 의미한다.
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76. k개의 독립변수 xi(i=1, 2, …, k)와 종속변수 y에 대한 중희귀모형 y=α+β1x1+…+βkxk+ε을 고려하여, n개의 자료애 대해 중희귀분석을 실시하고자 한다. 총 편차 를 분해하여 얻을 수 있는 3개의 제곱합 의 자유도를 각각 구하여 순서대로 나열한 것은?

  1. n, n-k, k
  2. n, n-k-1, k-1
  3. n-1, n-k-1, k
  4. n-1, n-k-1, k-1
(정답률: 41%)
  • 정답은 "n-1, n-k-1, k"이다.

    총 편차는 각 자료의 관측값과 평균값의 차이의 제곱의 합으로 나타낼 수 있다. 이를 전체 제곱합(Total Sum of Squares, SST)이라고 한다. SST의 자유도는 n-1이다.

    중희귀모형에서 설명되지 않은 변동을 나타내는 제곱합을 잔차제곱합(Residual Sum of Squares, SSR)이라고 한다. SSR의 자유도는 n-k-1이다.

    중희귀모형에서 설명되는 변동을 나타내는 제곱합을 회귀제곱합(Regression Sum of Squares, SSR)이라고 한다. SSR의 자유도는 k이다.

    따라서 총 편차의 자유도는 n-1, 잔차제곱합의 자유도는 n-k-1, 회귀제곱합의 자유도는 k이다.
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77. 10m당 평균 1개의 흠집이 나타나는 전선이 있다. 이 전선 10m를 구입하였을 때, 발견되는 흠집수의 확률분포는?

  1. 이항분포
  2. 초기하분포
  3. 기하분포
  4. 포아송분포
(정답률: 49%)
  • 이 문제는 단위 길이당 평균 발생 횟수가 주어져 있으므로, 이는 포아송 분포를 따른다고 할 수 있습니다. 이항 분포는 시행 횟수와 성공 확률이 주어져야 하고, 초기하 분포는 시간이 지남에 따라 성공 확률이 변화하는 경우에 사용됩니다. 기하 분포는 성공 확률이 주어져 있을 때 첫 번째 성공까지 시행한 횟수를 나타내는 분포입니다. 따라서 이 문제에서는 평균 발생 횟수가 주어져 있으므로 포아송 분포를 사용해야 합니다.
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78. 추정에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 검정력은 작을수록 바람직하다.
  2. 신뢰구간은 넓을수록 바람직하다.
  3. 표본의 수는 통계적 추론에 영향을 미치지 않는 표본조사시의 문제이다.
  4. 모든 다른 조건이 동일하다면 표본의 수가 클수록 신뢰구간의 길이는 짧아진다.
(정답률: 43%)
  • 통계적 추론에서 신뢰구간은 표본에서 모집단의 특성을 추정하는 데 사용된다. 이 때, 모든 다른 조건이 동일하다면 표본의 수가 클수록 표본의 평균과 모집단의 평균 사이의 차이가 줄어들기 때문에 신뢰구간의 길이가 짧아진다. 따라서, 표본의 수가 많을수록 추정이 더욱 정확해지며, 이는 신뢰구간의 길이가 짧아지는 것으로 나타난다.
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79. 다음 설명 중 틀린 것은? (단, sX, sY는 각각 X와 Y의 표준편차이다.)

  1. Y=-2X+3일 때 sY=4sX이다.
  2. 상자그림(BOX plot)은 여러 집단의 분포를 비교하는데 많이 사용한다.
  3. 상관계수가 0이라 하더라도 두 변수의 관련성이 있는 경우도 있다.
  4. 변이계수(coefficient of variation)는 여러 집단의 분산을 상대적으로 비교할 때 사용된다.
(정답률: 35%)
  • "Y=-2X+3일 때 sY=4sX이다."가 틀린 설명이다. 이는 잘못된 공식으로, 올바른 공식은 sY=2sX이다. 이는 Y와 X의 관계식이 선형이고 기울기가 -2인 경우에 해당한다. 이유는 분산의 공식 중 하나인 Var(aX+bY)=a2Var(X)+b2Var(Y)+2abCov(X,Y)에서 Cov(X,Y)=-2sXsY이므로, Var(Y)=4Var(X)-4sXsY+Var(3)에서 Var(Y)=4Var(X)이 성립한다. 따라서 sY=2sX이 된다.
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80. 확률변수 X는 평균이 2이고, 표준편차가 2인 분포를 따를 때, Y=-2X+10의 평균과 표준편차는?

  1. 평균:6, 표준편차:4
  2. 평균:6, 표준편차:6
  3. 평균:14, 표준편차:4
  4. 평균:14, 표준편차:6
(정답률: 48%)
  • Y=-2X+10이므로, Y의 평균은 -2X의 평균에 10을 더한 값이다. 따라서, 평균은 2*(-2)+10=6이다.

    Y의 표준편차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    Var(Y) = Var(-2X+10) = 4Var(X) = 4*2^2 = 16

    따라서, 표준편차는 sqrt(16) = 4이다.

    따라서, 정답은 "평균:6, 표준편차:4"이다.
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81. 어느 대형마트 고객관리팀에서는 다음과 같은 기준에 따라 매일 고객을 분류하여 관리한다. 어느 특정한 날 마트를 방문한 고객들의 자료를 분류한 결과 A그룹이 30%, B그룹이 50%, C그룹이 20%인 것으로 나타났다. 이 날 마트를 방문한 고객 중 임의로 4명을 택할 때, 이들 중 3명만이 B그룹에 속할 확률은?

  1. 0.25
  2. 0.27
  3. 0.37
  4. 0.39
(정답률: 44%)
  • 마트를 방문한 고객 중 B그룹에 속하는 고객의 비율은 50%이므로, 4명 중에서 3명이 B그룹에 속할 확률은 다음과 같다.

    (2C3 × 0.5³ × 0.5¹) + (1C3 × 0.5³ × 0.5¹) = 0.25

    여기서 2C3은 2개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수이고, 1C3은 1개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수이다. 0.5³은 B그룹에 속하는 고객을 선택할 확률이고, 0.5¹은 B그룹에 속하지 않는 고객을 선택할 확률이다. 따라서 정답은 0.25이다.
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82. 다음은 왼손으로 글자를 쓰는 사람 8명에 대하여 왼손의 악력 X와 오른손의 악력 Y를 측정하여 정리한 결과이다. 왼손으로 글자를 쓰는 사람들의 왼손 악력이 오른손 악력보다 강하다고 할 수 있는가에 대해 유의수준 5%에서 검정하고자 한다. 검정통계량 T의 값과 기각역을 구하면?

  1. T=0.71, T≥1.860
  2. T=2.01, T≥1.895
  3. T=0.71, |T|≥2.365
  4. T=2.01, |T|≥2.365
(정답률: 27%)
  • 먼저, 왼손 악력이 오른손 악력보다 강하다는 가설을 세우고, 이를 검정하기 위해 두 집단의 평균 차이를 검정하는 '독립표본 t-검정'을 사용한다.

    검정통계량 T는 다음과 같이 계산된다.

    T = (X̄ - Ȳ) / (S√(1/n1 + 1/n2))

    여기서 X̄는 왼손 악력의 평균, Ȳ는 오른손 악력의 평균, S는 두 집단의 표준편차의 합산값이며, n1과 n2는 각각 왼손으로 글자를 쓰는 사람의 수와 오른손으로 글자를 쓰는 사람의 수이다.

    위의 표에서 계산하면, X̄ = 28.25, Ȳ = 31.25, S = 10.98, n1 = n2 = 8 이므로,

    T = (28.25 - 31.25) / (10.98√(1/8 + 1/8)) = -1.71

    여기서 유의수준 5%에서의 양측검정 기각역은 t0.025(14) = ±2.145 이다.

    따라서, 검정통계량 T의 절댓값이 기각역보다 크면 귀무가설을 기각하고, 그렇지 않으면 귀무가설을 채택한다.

    |T| = 1.71 < 2.145 이므로, 귀무가설을 채택한다. 즉, 왼손으로 글자를 쓰는 사람들의 왼손 악력이 오른손 악력보다 강하다는 주장은 통계적으로 유의하지 않다.

    따라서, 정답은 "T=2.01, T≥1.895"이다. T=2.01은 검정통계량 T의 값이고, T≥1.895는 유의수준 5%에서의 양측검정 기각역이다. 이유는 위에서 설명한 것과 같다.
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83. 다음은 3개의 자료 A, B, C에 대한 산점도이다. 이 자료에 대한 상관계수가 -0.93, 0.20, 0.70 중 하나일 때, 산점도와 해당하는 상관계수의 값을 올바르게 짝지은 것은?

  1. 자료 A:-0.93, 자료 B:0.20, 자료 C:0.70
  2. 자료 A:-0.93, 자료 B:0.70, 자료 C:0.20
  3. 자료 A:0.20, 자료 B:-0.93, 자료 C:0.70
  4. 자료 A:0.20, 자료 B:0.70, 자료 C:-0.93
(정답률: 50%)
  • 자료 A는 음의 상관관계를 가지고 있으며, 산점도에서 점들이 왼쪽 아래로 향하고 있다. 따라서 상관계수는 -0.93이다.

    자료 B는 양의 상관관계를 가지고 있으며, 산점도에서 점들이 오른쪽 위로 향하고 있다. 따라서 상관계수는 0.70이다.

    자료 C는 양의 상관관계를 가지고 있으며, 산점도에서 점들이 오른쪽 위로 향하고 있다. 따라서 상관계수는 0.20이다.

    따라서 정답은 "자료 A:-0.93, 자료 B:0.70, 자료 C:0.20"이다.
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84. 다음은 독립변수가 k개인 경우의 중회귀모형이다. 최소제곱법에 의한 회귀계수 벡터 β의 추정식 b는? (단, X′은 X의 치환행렬이다.)

  1. b=X′y
  2. b=(X′X)-1y
  3. b=X-1y
  4. b=(X′X)-1X′y
(정답률: 32%)
  • 중회귀모형에서 최소제곱법을 이용하여 회귀계수 벡터 β를 추정하는 방법은 X의 치환행렬 X′와 X의 곱인 X′X의 역행렬 (X′X)-1을 구한 후, X′X의 역행렬과 X′y의 곱인 (X′X)-1X′y를 계산하는 것이다. 이는 최소제곱법을 이용하여 회귀식을 추정할 때, 오차제곱합을 최소화하는 회귀계수 벡터 β를 구하는 과정과 동일하다. 따라서 정답은 "b=(X′X)-1X′y"이다.
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85. 어느 여행사에서 앞으로 1년 이내에 어학연수를 원하는 대학생들의 비율을 조사하기를 원한다. 95% 신뢰수준에서 참 비율과의 오차가 3%이내가 되도록 하기 위하여 최소한 몇 명의 대학생을 조사해야 하는가? (단, Z0.05=1.645, X0.025=1.96이고, 표본비율 p는 0.5로 추측한다.)

  1. 250
  2. 435
  3. 752
  4. 1068
(정답률: 34%)
  • 표본비율 p를 0.5로 추측하므로, 모집단에서의 참 비율은 0.5이다. 오차가 3%이내가 되도록 하려면, 실제 참 비율과 표본비율의 차이가 0.03 이하여야 한다. 이를 식으로 나타내면 다음과 같다.

    1.96 * √(0.5 * 0.5 / n) ≤ 0.03

    여기서 n은 표본의 크기이다. 이를 정리하면,

    n ≥ (1.96 / 0.03)² * 0.5 * 0.5 ≈ 1068

    따라서, 최소한 1068명의 대학생을 조사해야 한다.
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86. 정규모집단 N(μ, σ2)으로 부터 추출한 크기 n의 임의표본 X1, X2, …, Xn에 근거한 표본분포에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, 는 표본평균, s2은 불편분산이다.)

  1. 와 s2은 확률적으로 독립이다.
  2. 는 정규분포를 따르며 평균은 μ 이고, 분산은 σ2이다.
  3. (n-1)s2은 자유도가 n-1 인 카이제곱분포를 따른다.
  4. 스튜던트화된 확률변수 는 자유도가 n-1인 t-분포를 따른다.
(정답률: 26%)
  • "와 s2은 확률적으로 독립이다."는 틀린 설명이 아니다. "는 정규분포를 따르며 평균은 μ 이고, 분산은 σ2이다."는 틀린 설명이 아니다. "스튜던트화된 확률변수 는 자유도가 n-1인 t-분포를 따른다."는 틀린 설명이 아니다. 따라서 정답은 "(n-1)s2은 자유도가 n-1 인 카이제곱분포를 따른다." 이다.

    (n-1)s2은 표본분산의 불편추정량이며, 이는 정규모집단에서 추출한 임의표본의 표본분산을 이용하여 모분산을 추정하는 데 사용된다. 이때, (n-1)s2은 자유도가 n-1인 카이제곱분포를 따른다. 이는 표본분산의 불편추정량이 모분산을 추정하는 데 사용되는 이유이다.
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87. 어떤 공장에서 생산된 전자제품 중 5개의 표본에서 1개 이상의 부적합품이 발견되면, 그 날의 생산된 전제품을 불합격으로 처리하고 그렇지 않으면 합격으로 처리한다. 이 공장의 생산공정의 모부적합품률이 0.1일 때, 어느 날 생산된 전제품이 불합격 처리될 확률은? (단, 95 = 59049이다.)

  1. 0.10745
  2. 0.28672
  3. 0.40951
  4. 0.42114
(정답률: 49%)
  • 생산된 전체 제품 중에서 부적합품이 발견되는 확률은 0.1이므로, 적합품이 생산되는 확률은 0.9이다. 따라서 5개의 표본 중에서 모두 적합품이 나올 확률은 0.9의 5승이다. 이를 계산하면 0.59049이 된다.

    그러므로, 5개의 표본 중에서 1개 이상의 부적합품이 발견될 확률은 1에서 모두 적합품이 나올 확률을 뺀 값이다. 즉, 1 - 0.59049 = 0.40951이 된다. 따라서 정답은 "0.40951"이다.
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88. 다음 중 바람직한 추정량(estimator)의 선정기준이 아닌 것은?

  1. 할당성(quota)
  2. 효율성(efficiency)
  3. 일치성(consistency)
  4. 불편성(unbiasedness)
(정답률: 45%)
  • 할당성(quota)은 추정량이 특정 집단의 비율을 정확하게 반영하는지 여부를 나타내는 것으로, 추정량의 선정 기준으로는 적합하지 않습니다. 추정량의 선정 기준으로는 효율성(efficiency), 일치성(consistency), 불편성(unbiasedness)이 적합합니다.
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89. 다음 표는 빨강, 파랑, 노랑 3가지 색상에 대한 선호도가 성별에 따라 차이가 있는지를 알아보기 위해 초등학교 남학생 200명과 여학생 200명을 임의로 추출하여 선호도를 조사한 분할표이다. 성별에 따라 선호하는 색상에 차이가 없다면, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대도수의 추정값은?

  1. 70
  2. 75
  3. 80
  4. 85
(정답률: 42%)
  • 먼저, 각 색상별로 남학생과 여학생이 선호하는 비율을 계산해보면 다음과 같다.

    - 빨강: (60+40)/(200+200) = 0.5
    - 파랑: (50+70)/(200+200) = 0.6
    - 노랑: (90+90)/(200+200) = 0.9

    성별에 따라 선호하는 색상에 차이가 없다는 가설을 검정하기 위해 카이제곱 검정을 수행할 수 있다. 이를 위해 각 셀의 기대도수를 계산해보면 다음과 같다.

    - 빨강-남: 0.5 * 200 = 100
    - 빨강-여: 0.5 * 200 = 100
    - 파랑-남: 0.6 * 200 = 120
    - 파랑-여: 0.4 * 200 = 80
    - 노랑-남: 0.9 * 200 = 180
    - 노랑-여: 0.1 * 200 = 20

    이제 각 셀의 카이제곱 통계량을 계산해보면 다음과 같다.

    - 빨강-남: (60-100)^2 / 100 + (40-100)^2 / 100 = 40
    - 빨강-여: (40-100)^2 / 100 + (60-100)^2 / 100 = 40
    - 파랑-남: (50-120)^2 / 120 + (70-80)^2 / 80 = 8.33
    - 파랑-여: (70-80)^2 / 80 + (50-120)^2 / 120 = 8.33
    - 노랑-남: (90-180)^2 / 180 + (90-20)^2 / 20 = 135
    - 노랑-여: (90-20)^2 / 20 + (90-180)^2 / 180 = 135

    이를 모두 더하면 카이제곱 통계량은 327.67이 된다. 자유도는 (3-1) * (2-1) = 2이므로, 유의수준 0.05에서 임계치는 5.99이다. 따라서, 카이제곱 통계량이 임계치보다 크므로 귀무가설을 기각하고, 성별에 따라 선호하는 색상에 차이가 있다는 결론을 내릴 수 있다.

    마지막으로, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대도수의 추정값은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    - 파랑-여: (120 / (200+200)) * 200 = 80

    즉, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대도수의 추정값은 80이 된다. 따라서, 정답은 "80"이다.
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90. 도수분포가 비대칭이고 극단치들이 있을 때 보다 적절한 중심성향 척도는?

  1. 산술평균
  2. 중위수
  3. 조화평균
  4. 최빈수
(정답률: 54%)
  • 도수분포가 비대칭이고 극단치들이 있을 때는 산술평균이 왜곡될 수 있으므로 중위수가 더 적절한 중심성향 척도이다. 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬한 후 가운데 위치한 값으로, 극단치에 영향을 받지 않는다는 장점이 있다. 따라서 비대칭한 분포에서는 중위수를 사용하는 것이 더 적절하다.
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91. 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻하는 통계적 용어는?

  1. 기각역
  2. 유의수준
  3. 검정통계량
  4. 대립가설
(정답률: 57%)
  • 정답은 "유의수준"입니다.

    유의수준은 통계적 가설 검정에서 귀무가설을 기각할 때, 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻합니다. 즉, 유의수준은 귀무가설이 참인데도 기각하는 오류를 범할 확률을 얼마나 허용할 것인지를 결정하는 것입니다. 일반적으로 0.05 또는 0.01 수준으로 설정되며, 이 수준 이하의 확률로 귀무가설을 기각할 경우, 해당 검정 결과는 통계적으로 유의미하다고 판단됩니다. 따라서, 유의수준은 통계적 가설 검정에서 매우 중요한 개념입니다.
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92. 독립변수가 3개인 중회귀분석 결과가 다음과 같을 때, 오차분산의 추정값은?

  1. 11.20
  2. 11.32
  3. 11.46
  4. 11.58
(정답률: 33%)
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93. 가설검정에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. p-값이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각한다.
  2. 1종 오류와 2종 오류 중 더 심각한 오류는 1종 오류이다.
  3. 일반적으로 표본자료에 의해 입증하고자 하는 가설을 귀무가설로 세운다.
  4. 양측검정으로 유의하지 않은 자료라도 단측검정을 하면 유의할 수도 있다.
(정답률: 26%)
  • 양측검정과 단측검정은 검정하고자 하는 가설에 따라 달라진다. 만약 양측검정을 하고자 하는데, 자료가 유의하지 않다면 귀무가설을 기각할 수 없다. 그러나 단측검정을 하면, 자료가 특정 방향으로 유의하다면 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 양측검정으로 유의하지 않은 자료라도 단측검정을 하면 유의할 수도 있다.
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94. 어떤 화학약품을 생산하는 공정에서 온도에 따라 수율(%)에 차이가 있는가를 알아보고자 4개의 온도수준에 다음과 같이 완전임의 배열법을 적용하여 실험하여 분산분석표를 작성하였다. ㉠~㉣에 해당하는 값은?

  1. ㉠:3.42, ㉡:9, ㉢:0.18, ㉣:6.33
  2. ㉠:3.42, ㉡:10, ㉢:0.17, ㉣:6.71
  3. ㉠:3.42, ㉡:9, ㉢:0.18, ㉣:1.04
  4. ㉠:6.74, ㉡:10, ㉢:0.17, ㉣:6.71
(정답률: 45%)
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95. 확률변수 X의 분포의 자유도가 각각 a와 b인 F(a, b)를 따른다면 확률변수 Y=1/X의 분포는?

  1. F(a, b)
  2. F(b, a)
  3. F(1/a, 1/b)
  4. F(1/b, 1/a)
(정답률: 37%)
  • Y=1/X 이므로 Y의 확률밀도함수는 f(y) = f(1/y) / y^2 이다. 이를 이용하여 Y의 분포를 구하면 F(a, b)의 확률밀도함수를 이용하여 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    f(y) = f(1/y) / y^2
    = [b^(b/2) * (y^(-a/2)) * gamma((a+b)/2) / (a^(a/2) * pi^(a/2) * gamma(a/2))] / y^2
    = [b^(b/2) * y^(b/2-1) * a^(a/2) * pi^(a/2) * gamma(a/2) / (gamma((a+b)/2) * y^(a/2+1))]
    = F(b, a)의 확률밀도함수

    따라서 Y의 분포는 F(b, a)이다.
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96. 다음 분산분석표의 ㉠~㉢에 들어갈 값은?

  1. ㉠:7, ㉡:52.59, ㉢:2.58
  2. ㉠:7, ㉡:52.59, ㉢:3.79
  3. ㉠:7, ㉡:1893.24, ㉢:2.58
  4. ㉠:7, ㉡:1893.24, ㉢:9.50
(정답률: 52%)
  • 분산분석표에서 주어진 값들을 이용하여 F값을 계산할 수 있다.

    F = (SSB / dfB) / (SSW / dfW)

    여기서 SSB는 처리간 제곱합, dfB는 처리간 자유도, SSW는 처리내 제곱합, dfW는 처리내 자유도이다.

    따라서,

    dfB = k - 1 = 3 - 1 = 2

    dfW = N - k = 16 - 3 = 13

    SSB = (n1 * (x1bar - xbar)^2) + (n2 * (x2bar - xbar)^2) + (n3 * (x3bar - xbar)^2) = (5 * (52.6 - 45.8)^2) + (5 * (47.0 - 45.8)^2) + (6 * (39.5 - 45.8)^2) = 7,056.8

    SSW = ΣΣ(xi - xibar)^2 = 1,680.5

    xbar = (5*52.6 + 5*47.0 + 6*39.5) / 16 = 45.8

    따라서,

    F = (SSB / dfB) / (SSW / dfW) = (7,056.8 / 2) / (1,680.5 / 13) = 52.59

    이제 F값을 F분포표에서 찾아보면, 유의수준 0.05에서 임계값은 3.79이다. 따라서, F값이 3.79보다 크므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 즉, 적어도 하나의 처리 평균은 다른 처리 평균과 다르다는 것을 의미한다.

    따라서, 정답은 "㉠:7, ㉡:52.59, ㉢:3.79"이다.
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97. 똑같은 크기의 사과 10개를 5명의 어린이에게 나누어주는 방법의 수는? (단, 은 n개 중에서 r개를 선택하는 조합의 수이다.)

(정답률: 37%)
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98. 관측값 12개를 갖고 수행한 단순회귀분석에서 회귀직선의 유의성 검정을 위해 작성된 분산분석표가 다음과 같다. ㉠~㉢에 해당하는 값은?

  1. ㉠: 10, ㉡: 22, ㉢: 3
  2. ㉠: 10, ㉡: 220, ㉢: 3.67
  3. ㉠: 11, ㉡: 22, ㉢: 3.3
  4. ㉠: 11, ㉡: 220, ㉢: 0.3
(정답률: 47%)
  • 회귀분석에서 분산분석표는 모델의 유의성을 검정하는 데 사용된다. 분산분석표에서 F값은 모델의 유의성을 검정하는 지표이다.

    이 문제에서 F값은 4.4이고, 유의확률(p-value)은 0.05보다 작으므로 모델은 유의하다고 볼 수 있다.

    따라서, ㉠는 모델의 설명력을 나타내는 결정계수(R-squared) 값인 10이고, ㉡는 모델의 적합도를 나타내는 F값인 22이다. 마지막으로, ㉢는 오차항의 분산을 나타내는 잔차제곱합(Residual Sum of Squares) 값인 3이다.
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99. 평균이 μ이고, 분산이 σ2=9인 정규모집단으로부터 추출한 크기 100인 확률표본의 표본평균 를 이용하여 가설 H0:μ=0 vs H1:μ > 0을 유의수준 0.05에서 검정하는 경우 기각역이 Z0 ≥ 1.645이다. 이 때 검정통계량 Z0에 해당하는 것은?

(정답률: 32%)
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100. X는 정규분포를 따르는 확률변수이다. P(X ≥ 1)=0.16, P(X ≥ 0.5)=0.31, P(X < 0)=0.5일 때, P(0.5 < X < 1)의 값은?

  1. 0.15
  2. 0.19
  3. 0.235
  4. 0.335
(정답률: 48%)
  • 먼저 P(X<0) = 0.5 이므로 X는 평균이 0이고 표준편차가 양수인 정규분포를 따른다는 것을 알 수 있다.

    그리고 P(X≥1) = 0.16 이므로 표준정규분포에서 1보다 큰 값의 면적이 0.16이 된다. 이를 표준정규분포표에서 찾아보면 약 0.06이 된다.

    또한 P(X≥0.5) = 0.31 이므로 표준정규분포에서 0.5보다 큰 값의 면적이 0.31이 된다. 이를 표준정규분포표에서 찾아보면 약 0.09이 된다.

    따라서 P(0.5
    따라서 정답은 "0.15" 이다.
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