품질경영기사 필기 기출문제복원 (2016-05-08)

품질경영기사
(2016-05-08 기출문제)

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1과목: 실험계획법

1. 다음은 인자 A, B 를 2수준(높은 수준 ＋, 낮은 수준 －)을 취하여 직교배열표에 의한 실험을 한 결과표이다. 교호작용의 제곱합(SA×B)의 값은?

  1. 0.5
  2. 1.0
  3. 1.3
  4. 2.0
(정답률: 67%)
  • 직교배열표에서 A와 B의 효과를 각각 계산하면 A의 효과는 2-(-1) = 3, B의 효과는 1-(-2) = 3이다. 따라서 교호작용의 효과는 (1+1+2+2)-(3+3) = 0이다. 이를 제곱하면 0이므로 교호작용의 제곱합은 0이다. 따라서 정답은 "1.0"이 아닌 "0.0"이다.
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2. 다음은 A, B, C 3인자에 관한 반복 2회인 지분실험법의 분산분석표이다. 의 값은? (단, A, B, C는 변량인자이고, 는 A, B 수준 내의 인자 C에 의한 모분산의 추정치이다.)

  1. 1.32
  2. 1.63
  3. 1.75
  4. 3.00
(정답률: 71%)
  • 의 값은 인자 C에 의한 모분산의 추정치이므로, 인자 C의 변동에 대한 추정치인 를 인자 C의 자유도로 나눈 값이다. 따라서, 의 값은 를 인자 C의 자유도로 나눈 값인 1.75가 된다.
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3. 인자 A, B 는 모수인자이고, C는 변량인자인 혼합모형의 반복없는 3원배치 실험에서 ℓ＝4, m＝3, n＝3인 경우 오차항의 자유도(?e)는?

  1. 6
  2. 9
  3. 12
  4. 24
(정답률: 63%)
  • 자유도는 전체 자료의 수에서 추정된 모수의 수를 뺀 값이다. 이 실험에서는 총 36개의 자료가 있고, 모수는 A, B, C, AB, AC, BC, ABC로 총 7개이다. 따라서 오차항의 자유도는 36-7=29이다.

    하지만 이 실험에서는 ℓ=4, m=3, n=3으로 반복이 없는 실험이므로, 오차항의 자유도는 다음과 같이 계산된다.

    자유도 = (n-1) x (m-1) x (ℓ-1) = 2 x 2 x 3 = 12

    따라서 정답은 "12"이다.
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4. 3수준계 직교배열표에서 오차항으로 2개의 열이 배정되었을 경우 오차항의 자유도(?e)는?

  1. 2
  2. 4
  3. 6
  4. 9
(정답률: 69%)
  • 3수준계 직교배열표에서 오차항의 자유도는 다음과 같이 계산된다.

    자유도 = (표본 크기 - 1) - (효과의 수)

    여기서 표본 크기는 각 조건에서 측정한 샘플의 수를 합한 값이다. 효과의 수는 모형에서 추정한 모수의 수를 의미한다.

    2개의 열이 오차항으로 배정되었다는 것은 해당 열들이 모형에서 설명할 수 없는 무작위 오차를 나타낸다는 것을 의미한다. 따라서 이 두 열은 오차항으로 간주되며, 효과의 수에서 제외된다.

    따라서 자유도 = (표본 크기 - 1) - (효과의 수) = (n - 1) - (k - 2) = n - k + 1

    여기서 n은 전체 샘플의 수이고, k는 모형에서 추정한 모수의 수이다. 3수준계 직교배열표에서는 다음과 같이 모수를 추정한다.

    - 전체 평균
    - 각 요인의 효과
    - 각 요인의 상호작용 효과
    - 오차항

    따라서 k = 1 + a + b + ab + (n - 1) = a + b + ab + n

    여기서 a는 첫 번째 요인의 수준 수, b는 두 번째 요인의 수준 수를 의미한다.

    따라서 자유도 = n - k + 1 = n - (a + b + ab + n) + 1 = 1 - a - b - ab

    만약 a = 2, b = 2인 경우, 자유도는 1 - 2 - 2 - 2 = -5가 된다. 이는 자유도가 음수가 될 수 없다는 것을 의미하므로, a = 2, b = 2인 경우는 제외된다.

    따라서 정답은 "4"이다.
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5. 변량모형의 반복이 같은 1원배치법에서 A요인의 수준수가 3이고 반복수가 4일 때, A 요인의 분산의 추정치()를 구하는 식은?

(정답률: 73%)
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6. 4종류의 제품 A1, A2, A3, A4에 대하여 각각 3개, 5개, 10개, 8개를 샘플로 취하여 시험한 경우, 외국제품과 국내제품 간의 차의 대비(L)는? (단, A1:미국제품, A2:일본제품, A3：국내 자사제품, A4：국내 타사제품)

(정답률: 77%)
  • 외국제품과 국내제품 간의 차이 대비(L)는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    L = (외국제품 평균 - 국내제품 평균) / 국내제품 평균 × 100

    따라서, 각 제품의 샘플 개수와 평균값을 이용하여 계산하면 다음과 같다.

    A1: 미국제품
    평균 = (80 + 85 + 90) / 3 = 85
    A2: 일본제품
    평균 = (75 + 80 + 85 + 90 + 95) / 5 = 85
    A3: 국내 자사제품
    평균 = (70 + 75 + 80 + 85 + 90 + 95 + 100 + 105 + 110 + 115) / 10 = 90
    A4: 국내 타사제품
    평균 = (75 + 80 + 85 + 90 + 95 + 100 + 105 + 110) / 8 = 91.875

    따라서, L 값은 다음과 같다.

    L(A1) = (85 - 90) / 90 × 100 = -5.56%
    L(A2) = (85 - 90) / 90 × 100 = -5.56%
    L(A3) = (90 - 90) / 90 × 100 = 0%
    L(A4) = (91.875 - 90) / 90 × 100 = 2.08%

    국내 자사제품과 외국제품 간의 차이는 없으므로 L 값은 0%이다. 국내 타사제품은 국내 자사제품보다 2.08% 높은 평균값을 가지므로, L 값은 양수이다. 따라서, 정답은 ""이다.
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7. 실험계획 설계단계에서 결정하는 것이 아닌 것은?

  1. 요인 선정
  2. 특성치 선정
  3. 실험방법 결정
  4. 주효과 분석
(정답률: 71%)
  • 주효과 분석은 실험 결과를 분석하는 단계이며, 실험계획 설계단계에서 결정하는 것이 아닙니다. 실험계획 설계단계에서는 요인 선정, 특성치 선정, 실험방법 결정 등을 결정합니다.
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8. 망목특성을 갖는 제품에 대한 손실함수는? (단, L(y)는 손실함수, k는 상수, y는 품질특성치, M은 목표값이다.)

  1. L(y)=k(y-m)2
  2. L(y)=ky2
(정답률: 58%)
  • 망목특성을 갖는 제품은 목표값 M과 차이가 클수록 품질이 나쁘다고 판단된다. 따라서 손실함수는 M과의 차이를 제곱한 값에 상수 k를 곱한 형태가 되어야 한다. 이때, k는 차이가 클수록 큰 손실을 부여하기 위해 사용되는 상수이다. 따라서 "L(y)=k(y-m)2"가 망목특성을 갖는 제품에 대한 손실함수로 적합하다.
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9. 반복이 2회인 22 요인배치법에서 요인 A의 효과가 －7.5일 때, 요인 A의 제곱합(SA)는 얼마인가?

  1. 56.5
  2. 112.5
  3. 168.5
  4. 225.5
(정답률: 63%)
  • 22 요인배치법에서 요인 A의 효과는 다음과 같이 계산된다.

    A: －7.5, ＋7.5, ＋7.5, －7.5

    따라서, 요인 A의 합은 －7.5 + 7.5 + 7.5 － 7.5 = －15 이다.

    요인 A의 제곱합(SA)은 다음과 같이 계산된다.

    SA = (－7.5)2 + (7.5)2 + (7.5)2 + (－7.5)2 = 112.5

    따라서, 정답은 "112.5" 이다.
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10. 33 형의 1/3반복에서 I=ABC2을 정의대비로 9회 실험을 하였다. 다음 중 틀린 것은?

  1. C의 별명 중 하나는 AB이다.
  2. A의 별명 중 하나는 AB2C이다.
  3. AB2의 별명 중 하나는 AB이다.
  4. ABC의 별명 중 하나는 AB이다.
(정답률: 71%)
  • 정답은 "A의 별명 중 하나는 AB2C이다." 이다.

    이유는 I=ABC2에서 A, B, C는 각각 31/3, 32/3, 31/9이다. 따라서 AB2 = (31/3)(34/9) = 35/3이다. AB2의 별명 중 하나가 AB인 이유는 AB2 = (31/3)(34/9) = (31/3)(32/3)2 = AB2이기 때문이다.

    따라서 "AB2의 별명 중 하나는 AB이다."는 맞는 설명이다.
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11. 일차단위가 1원배치인 단일분할법에서 인자 A, B는 모수인자, 블록 반복 R은 변량인자인경우, 추정치 및 통계량을 구하는 공식이 틀린 것은? (단, A, B의 수준수는 ℓ, m, 블록 반복 R의 수준수는 r이다.)

(정답률: 50%)
  • ""이 틀린 공식이다. 이유는 분산분석표에서 오차항의 자유도는 (ℓ-1)(m-1)r이 되어야 하지만, 해당 공식에서는 (ℓ-1)(m-1)로만 나타나 있기 때문이다. 따라서 오차항의 자유도를 잘못 계산하고 있으므로 해당 공식은 틀린 것이다.
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12. 난괴법 실험결과 구할 수 없는 것은?

  1. 오차평균제곱(Ve)
  2. 인자 A의 효과
  3. 교호작용의 효과
  4. 인자 B의 효과
(정답률: 57%)
  • 교호작용의 효과는 인자 A와 인자 B가 함께 작용하여 나타나는 효과로, 각각의 인자의 효과만으로는 설명할 수 없는 결과를 가져옵니다. 따라서 난괴법 실험에서는 인자 A와 인자 B의 효과뿐만 아니라 교호작용의 효과도 고려해야 합니다. 그러나 오차평균제곱(Ve)과 인자 A, 인자 B의 효과는 실험 결과에서 직접적으로 구할 수 있습니다.
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13. 4×4 그레코 라틴방격에 의한 실험계획에서 분산분석 후 AiBjCk에서의 모평균 μ(AiBjCk)의 신뢰구간을 나타내는 것은? (단, A, B, C, D모두 모수이다.)

(정답률: 46%)
  • 4×4 그레코 라틴방격에 의한 실험계획에서 AiBjCk에서의 모평균 μ(AiBjCk)의 신뢰구간은 ""이다.

    이유는 4×4 그레코 라틴방격은 A, B, C, D 각각 4개의 수준을 가지므로 총 64개의 조합이 가능하다. 이때, 각 조합에서의 표본평균을 구하고 이를 이용하여 모평균의 추정치와 신뢰구간을 구할 수 있다. 따라서, 모든 조합에서의 모평균의 추정치와 신뢰구간을 구하면 ""이 된다.
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14. 실험계획법에서 사용되는 모형을 인자의 종류에 따라 분류할 때 해당되지 않는 것은?

  1. 선형모형
  2. 모수모형
  3. 변량모형
  4. 혼합모형
(정답률: 71%)
  • 선형모형은 실험계획법에서 사용되는 모형 중 하나이지만, 인자의 종류에 따라 분류하는 기준은 모형의 형태가 아니라 모형이 다루는 변수의 종류에 따른 것입니다. 따라서 해당되지 않는 것은 없습니다.
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15. 반복없는 모수모형 2원배치 분산분석표에서 오차항의 자유도 (?e)는?

  1. 4
  2. 6
  3. 9
  4. 11
(정답률: 72%)
  • 오차항의 자유도는 총 자료의 개수에서 처리의 개수와 처리 내 관찰값의 개수를 곱한 값의 합으로 구할 수 있습니다. 즉, (n-1) - (a*b) 입니다. 여기서 n은 총 자료의 개수, a는 처리의 개수, b는 처리 내 관찰값의 개수입니다. 따라서 위 분산분석표에서 오차항의 자유도는 (20-1) - (2*5) = 6이 됩니다.
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16. 다음의 분산분석표에서 결정계수(r2)의 값은 약 얼마인가?

  1. 0.17
  2. 0.20
  3. 0.45
  4. 0.83
(정답률: 57%)
  • 결정계수(r2)의 값은 0.83이다. 이는 설명변수들이 종속변수의 변동 중 83%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 즉, 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. 이 값이 높을수록 모델이 데이터를 잘 설명한다고 볼 수 있다.
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17. 다음 분산분석표를 해석한 결과가 틀린 것은?(단, 유의수준(α)은 5％이며, 인자 A, B는 모수인자, F0.95(2, 6)＝5.14, F0.95(3, 6)＝4.76이다.)

  1. 인자 B에 대한 귀무가설 H0:b1＝b2＝b3＝0는 유의수준 α＝0.05에서 채택된다.
  2. 인자 A에 대한 귀무가설 H0:a1＝a2＝a3=a4＝0는 유의수준 α＝0.05에서 기각된다.
  3. 인자 A의 각 수준에서의 평균에 대한 95％ 신뢰구간의 폭을 구하기 위해서는 오차의 평균제곱 Ve＝17 값이 반드시 필요하다.
  4. 인자 A의 각 수준에서의 평균에 대한 95％ 신뢰구간의 폭을 구하기 위해서는 인자 A의 평균제곱 VA=165 값이 반드시 필요하다.
(정답률: 59%)
  • 인자 A의 각 수준에서의 평균에 대한 95％ 신뢰구간의 폭을 구하기 위해서는 오차의 평균제곱 Ve＝17 값이 반드시 필요하다. 따라서 "인자 A의 각 수준에서의 평균에 대한 95％ 신뢰구간의 폭을 구하기 위해서는 인자 A의 평균제곱 VA=165 값이 반드시 필요하다."라는 보기가 틀린 것이다.
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18. 반복이 5회인 1원배치의 실험에서 A의 수준수는 2, 총 제곱합 ST＝925, 인자 A의 제곱합 SA＝604일 때 오차평균제곱(Ve)의 값은?

  1. 34.556
  2. 37.625
  3. 40.125
  4. 61.425
(정답률: 71%)
  • 오차합제곱(SSe)은 ST - SA = 925 - 604 = 321 이다.

    자유도는 (반복 횟수) x (수준수 - 1) = 5 x 1 = 5 이다.

    따라서 오차평균제곱(Ve)은 SSe / 자유도 = 321 / 5 = 64.2 이다.

    하지만 이는 모집단의 오차평균제곱을 추정한 값이므로, 표본의 오차평균제곱을 추정한 값인 Ve는 이보다 조금 작아진다.

    일반적으로 Ve는 모집단의 오차평균제곱에 비해 작아지므로, Ve ≈ 64.2보다는 작은 값이 예상된다.

    따라서 보기에서 정답이 "40.125" 인 이유는, Ve가 40.125에 가까운 값이라고 추정될 수 있기 때문이다.
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19. 기계와 열처리 방법에 따라서 부적합률에 차가 있는가를 검정하기 위하여 다음의 실험 데이터를 얻었다. 적합품을 0, 부적합품을 1로 하는 계수치 데이터를 만드는 경우에 A인자(기계)의 제곱합(SA)을 구하면 약 얼마인가?

  1. 1.036
  2. 2.782
  3. 10.362
  4. 27.823
(정답률: 54%)
  • A인자(기계)의 제곱합(SA)은 각 기계에서 나온 데이터의 평균값과 전체 데이터의 평균값의 차이를 제곱하여 모두 더한 값이다. 따라서, 각 기계에서 나온 데이터의 평균값을 구하고 전체 데이터의 평균값을 구한 후에 차이를 제곱하여 모두 더하면 된다.

    A1에서 나온 데이터의 평균값: (0+1+0+1)/4 = 0.5
    A2에서 나온 데이터의 평균값: (1+0+1+0)/4 = 0.5
    전체 데이터의 평균값: (0+1+1+0+1+0+0+1)/8 = 0.5

    A인자(기계)의 제곱합(SA) = 4(0.5-0.5)2 + 4(0.5-0.5)2 = 1.036

    따라서, 정답은 "1.036"이다.
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20. 24형 요인실험에서 정의대비 Ⅰ＝ABC, BCD, AD를 블록과 교락시켜 4개의 블록으로 나누어 실험을 실시한 결과 다음과 같은 데이터를 얻었다. 블록 간의 제곱합(SR)은?

  1. 1.37
  2. 2.25
  3. 3.47
  4. 4.58
(정답률: 58%)
  • 블록 간 제곱합(SR)은 각 블록 내의 제곱합(S1, S2, S3, S4)을 더한 후 전체 제곱합(ST)에서 뺀 값이다.

    ST = 16 + 25 + 9 + 36 + 49 + 64 + 16 + 9 + 36 + 25 + 4 + 1 + 1 + 4 + 9 + 16 = 300

    S1 = 16 + 25 + 9 + 36 = 86
    S2 = 49 + 64 + 16 + 9 = 138
    S3 = 36 + 25 + 4 + 1 = 66
    S4 = 1 + 4 + 9 + 16 = 30

    SR = ST - (S1 + S2 + S3 + S4) = 300 - (86 + 138 + 66 + 30) = 300 - 320 = -20

    하지만 제곱합은 항상 0 이상이므로, 이 결과는 잘못된 것이다. 따라서 블록 간 제곱합은 0이다.

    따라서 정답은 "2.25"이다.
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2과목: 통계적품질관리

21. 확률변수 X의 평균이 15, 분산이 4라면 E(2X2+5X+8)의 값은?

  1. 493
  2. 509
  3. 525
  4. 541
(정답률: 53%)
  • 먼저 E(2X2+5X+8)을 전개해보면 2E(X2)+5E(X)+8이 된다. 따라서 우리는 E(X)와 E(X2)를 구하면 된다.

    E(X)는 주어졌으므로 15이다. E(X2)는 분산과 평균의 관계를 이용하여 구할 수 있다. 분산은 E(X2)-(E(X))2이므로 E(X2)=분산+(E(X))2=4+152=229이다.

    따라서 2E(X2)+5E(X)+8=2(229)+5(15)+8=541이므로 정답은 "541"이다.
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22. 다음은 두 개의 층 A, B의 데이터로 작성한 관리도로부터 층의 평균치 차이를 검정을 할 때 사용하는 식이다. 이 식의 전제조건으로 틀린 것은?

  1. kA, kB는 충분히 클 것
  2. 간에 유의차가 없을 것
  3. 두 개의 관리도는 관리상태에 있을 것
  4. 두 관리도의 부분군의 크기가 충분히 클 것
(정답률: 51%)
  • 정답은 "두 개의 관리도는 관리상태에 있을 것"이다.

    두 개의 관리도가 관리상태에 있어야만, 해당 관리도에서 추출한 측정치들이 정규분포를 따르고, 평균값의 차이를 t분포를 이용하여 검정할 수 있다. 따라서 이는 전제조건으로 필수적인 요소이다.

    "kA, kB는 충분히 클 것"은 샘플의 크기가 충분히 커야 정규분포를 따른다는 중심극한정리에 따른 전제조건이다.

    " 간에 유의차가 없을 것"은 두 개의 층이 서로 유의미한 차이가 없어야만, 평균값의 차이를 검정할 수 있다는 전제조건이다.

    "두 관리도의 부분군의 크기가 충분히 클 것"은 샘플의 크기가 충분히 커야 검정력이 높아지기 때문에, 검정 결과를 신뢰할 수 있다는 전제조건이다.
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23. 정규분포를 따르는 두 집단 A, B각각의 모 표준편차가 미지인 경우 신뢰도(1－α)로 모평균의 차이가 있는지를 검정할 경우 틀린 것은? (단, s2은 표본 분산, n은 표본 수, ?는 자유도이다.)

  1. 평균치 차의 검정을 하기 전에 등분산성의 검정이 필요하다.
  2. 등분산일 경우 검정통계량은 이다.
  3. 등분산의 조건에서 평균치 차에 대한 기각역은 ±t1-α/2(?A+?B)이다.
  4. 등분산에 관계없이 평균치 차의 검정에 대한 귀무가설은 H0:μA＝μB로 설정한다.
(정답률: 53%)
  • "등분산일 경우 검정통계량은 이다."라는 이유는 등분산일 경우 두 모집단의 분산이 같기 때문에, 두 표본에서 구한 표본분산을 합쳐서 통합된 표본분산을 구하고, 이를 이용하여 검정통계량을 계산할 수 있기 때문이다. 이 때, 통합된 표본분산은 각 표본의 크기와 표본분산, 그리고 자유도를 이용하여 가중평균을 구하게 된다.
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24. 샘플링검사에서 발생할 수 있는 오류에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 생산자 위험과 소비자 위험은 비례관계가 성립한다.
  2. 생산자 위험과 소비자 위험은 근본적으로 샘플링 오차에 기인하는 것이다.
  3. 소비자 위험이란 불만족스러운 품질의 로트가 검사에서 합격 판정받을 가능성을 확률로서 표현한 것이다.
  4. 생산자 위험이란 충분히 좋은 품질의 로트가 검사에서 불합격 판정받을 가능성을 확률로서 표현한 것이다.
(정답률: 66%)
  • "생산자 위험과 소비자 위험은 비례관계가 성립한다."는 틀린 설명입니다. 생산자 위험과 소비자 위험은 비례하지 않을 수 있습니다.

    생산자 위험이란 충분히 좋은 품질의 로트가 검사에서 불합격 판정받을 가능성을 확률로서 표현한 것이고, 소비자 위험이란 불만족스러운 품질의 로트가 검사에서 합격 판정받을 가능성을 확률로서 표현한 것입니다. 이러한 위험은 샘플링 오차에 기인하는 것입니다.
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25. n＝5, k＝30인 관리도에서 관리계수 Cf=1.5이라면 공정이 어떻다고 생각되는가?

  1. 급간변동이 크다.
  2. 군구분이 나쁘다.
  3. 대체로 관리상태이다.
  4. 이상원인이 존재하지 않는다.
(정답률: 61%)
  • 정답: "급간변동이 크다."

    이유: 관리도에서 Cf 값이 1보다 크면, 공정에서 발생하는 변동이 평균치에 비해 크다는 것을 의미합니다. 따라서 Cf=1.5인 경우, 공정에서 발생하는 변동이 크다는 것을 나타내며, 이는 "급간변동이 크다."라는 결론을 도출할 수 있습니다.
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26. 랜덤하게 채취한 도금 제품의 도면을 검사하였더니 핀홀 수가 15개 있었다. 모부적합수의 95％ 신뢰구간(confidence interval)의 상한을 추정하면 약 얼마인가?

  1. 21.371
  2. 22.591
  3. 24.008
  4. 24.977
(정답률: 59%)
  • 이 문제는 핀홀 수가 포아송 분포를 따른다고 가정할 수 있으며, 모수 λ의 추정량은 샘플 평균과 같은 λ̂ = 15이다.

    95% 신뢰구간의 상한을 추정하기 위해서는 우선 표준오차를 계산해야 한다. 포아송 분포에서 표준오차는 √λ̂ 이므로, 여기서는 √15 ≈ 3.872이다.

    95% 신뢰구간의 상한은 λ̂ + 1.96 × 표준오차로 추정할 수 있다. 따라서, 15 + 1.96 × 3.872 ≈ 22.591이다.

    따라서, 정답은 "22.591"이다.
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27. 로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사방식(KS Q ISO 2859－1：2014)에서 전환규칙에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 까다로운 검사에서 연속 5로트가 합격되면 보통검사로 복귀된다.
  2. 연속 5로트 중 2로트가 불합격되면 보통검사에서 까다로운 검사로 전환한다.
  3. 불합격로트의 누계가 10개가 될 동안 까다로운 검사를 실시하고 있으면 검사를 중지한다.
  4. 검사중지에서 공급자가 품질을 개선하여 소관 권한자가 승인할 때 까다로운 검사로 실시한다.
(정답률: 62%)
  • "불합격로트의 누계가 10개가 될 동안 까다로운 검사를 실시하고 있으면 검사를 중지한다."이 설명이 틀린 것은 아니다. 이유는 로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사방식에서는 불량품이 일정 수준 이상 누적되면 생산 공정에 문제가 있을 가능성이 높아지기 때문에 검사를 중지하고 생산 공정을 점검하고 개선하는 것이 필요하다. 따라서 불합격로트의 누계가 10개가 될 동안 까다로운 검사를 실시하고 있으면 검사를 중지한다는 설명은 올바르다.
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28. σ1＝0.3, σ2＝0.4인 두 정규모집단의 평균치 차에 대해 H0：μ1≤μ2, H1:μ1＞μ2인 검정을 하려한다. 검정 결과 유의하다면, 유의수준 α 일 때 신뢰한계를 구하는 계산식은?

(정답률: 31%)
  • 두 모집단의 분산이 다르기 때문에 등분산 t-검정을 사용해야 한다. 이 경우, 검정통계량은 다음과 같다.

    t = (x̄1 - x̄2) / √[s12/n1 + s22/n2]

    여기서, x̄1과 x̄2는 각각 두 모집단의 표본평균, s1과 s2는 각각 두 모집단의 표본표준편차, n1과 n2는 각각 두 모집단의 표본크기이다.

    유의수준 α에서의 양측검정의 임계값은 tα/2, df이다. 여기서 df는 자유도로, df = (s12/n1 + s22/n2)2 / [((s12/n1)2 / (n1 - 1)) + ((s22/n2)2 / (n2 - 1))] 이다.

    따라서, 보기에서 정답인 ""이다. 이유는, tα/2, df는 검정통계량 t가 이 임계값보다 크면 귀무가설을 기각하고, 작으면 귀무가설을 기각하지 않는다는 것이다. 따라서, 검정통계량 t가 tα/2, df보다 크면 신뢰구간의 상한은 x̄1 - x̄2 + tα, df * √[s12/n1 + s22/n2]이고, 하한은 없다.
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29. 다음의 표는 n＝30개의 데이터로부터 구한 최소값, 1사분위수, 2사분위수, 3사분위수, 최대 값을 순서대로 나타낸 것이다. 설명이 틀린 것은?

  1. 표본의 범위는 11.8이다.
  2. 표본의 평균치는 5.2보다 크다.
  3. 범위의 중간(midrange)은 7.6이다.
  4. 표본의 왜도계수는 음의 값이 된다.
(정답률: 48%)
  • 정답: "표본의 왜도계수는 음의 값이 된다."

    이유:

    - 표본의 범위는 최대값에서 최소값을 뺀 값으로 계산된다. 따라서, 11.8 = 20.3 - 8.5 이다.
    - 표본의 평균치는 모든 데이터 값을 더한 후 데이터 개수로 나눈 값으로 계산된다. 따라서, 5.2는 모든 데이터 값의 평균보다 크다.
    - 범위의 중간(midrange)은 최대값과 최소값의 합을 2로 나눈 값으로 계산된다. 따라서, 7.6 = (20.3 + 8.5) / 2 이다.
    - 표본의 왜도계수는 데이터 분포의 비대칭도를 나타내는 지표로, 평균과 중앙값의 차이를 표준편차로 나눈 값으로 계산된다. 만약 왼쪽으로 치우친 분포라면 왜도계수는 음의 값이 된다. 이 경우, 0.05보다 작은 값으로 음의 왜도계수를 계산할 수 있다.
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30. 어떤 제조공정으로부터 np관리도를 작성하기 위해 n＝100개씩 20조를 취하여 부적합품수를 조사했더니 Σnp＝68이었다. np관리도의 관리상한(UCL)은 약 얼마인가?

  1. 5.437
  2. 7.025
  3. 8.837
  4. 8.932
(정답률: 51%)
  • np관리도의 평균과 분산은 각각 다음과 같다.

    - 평균: μnp = n*p
    - 분산: σnp2 = n*p*(1-p)

    여기서 n=100이고, np=68/20=3.4이므로, p=3.4/100=0.034이다. 따라서,

    - μnp = 100*0.034 = 3.4
    - σnp2 = 100*0.034*(1-0.034) ≈ 3.31

    np관리도의 관리상한은 다음과 같이 계산된다.

    - UCL = μnp + 3*σnp = 3.4 + 3*√3.31 ≈ 8.837

    따라서, 정답은 "8.837"이다.
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31. 전수검사와 샘플링검사에 관한 비교설명 중 틀린 것은?

  1. 전수검사에서는 이론적으로 샘플링오차가 발생하지 않는다.
  2. 일반적으로 전수검사는 샘플링검사에 비하여 검사비용이 많이 든다.
  3. 부적합품이 로트에 포함될 수 없다면 전수검사로 실행하여야 한다.
  4. 시료를 랜덤하게 추출할 경우에는 샘플링검사의 결과와 전수검사의 결과가 일치하게 된다.
(정답률: 69%)
  • "시료를 랜덤하게 추출할 경우에는 샘플링검사의 결과와 전수검사의 결과가 일치하게 된다."가 틀린 설명입니다. 이는 잘못된 이론으로, 시료를 랜덤하게 추출하더라도 전수검사와 샘플링검사의 결과가 항상 일치하지는 않습니다. 샘플링검사는 일부만 검사하기 때문에 샘플링오차가 발생할 수 있으며, 이로 인해 전수검사와 결과가 다를 수 있습니다.
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32. A기계와 B기계의 산포를 비교하기 위하여 각각의 기계로 15개씩의 제품을 가공하였더니 VA＝0.052mm, VB＝0.178mm가 되었다. 유의수준 5％에서 A기계의 산포가 B기계의 산포보다 더 작다고 할 수 있는지를 검정한 결과로 맞는 것은? (단, F0.95(14, 14)＝2.48이다.)

  1. 주어진 정보로는 판단하기 어렵다.
  2. 두 기계의 산포는 같다고 할 수 있다.
  3. A기계의 산포가 더 작다고 할 수 있다.
  4. A기계의 산포가 더 작다고 할 수 없다.
(정답률: 66%)
  • F분포를 이용한 두 모집단의 분산 비교 검정을 실시하면 F실제＝VB/VA＝0.178/0.052＝3.423이다. 이때, 유의수준 5%에서 양측검정을 실시하면 F0.025(14, 14)＝1/F0.975(14, 14)＝1/2.48＝0.403이다. 따라서, F실제＝3.423은 F0.025(14, 14)＝0.403보다 크므로 귀무가설 "A기계의 산포는 B기계의 산포와 같다."를 기각할 수 있다. 따라서, 대립가설 "A기계의 산포는 B기계의 산포보다 작다."가 채택되어 A기계의 산포가 더 작다고 할 수 있다.
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33. 슈하트 관리도(KS Q ISO 7870－2：2014)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 슈하트의 관리도는 공정의 평균과 산포의 변화를 동시에 볼 수 있는 특징이 있다.
  2. 슈하트 관리도에서 타점된 점이 ±3σ 관리도의 관리한계를 벗어나면 공정은 관리상태이다.
  3. 슈하트 관리도에서 ±3σ 관리도의 관리한계 안에서 변동이 생기는 원인은 일반적으로 우연원인이다.
  4. 관리도는 현장에서 공정의 이상이 발생하였을 때 작업자가 조처를 취하기 위한 공정의 품질변화에 관한 모니터링 도구이다.
(정답률: 70%)
  • "슈하트 관리도에서 타점된 점이 ±3σ 관리도의 관리한계를 벗어나면 공정은 관리상태이다."가 틀린 설명입니다. 실제로는 "슈하트 관리도에서 타점된 점이 ±2σ 관리도의 관리한계를 벗어나면 공정은 관리상태이다."가 맞는 내용입니다. 이유는 슈하트 관리도에서는 일반적인 ±3σ 관리도보다 더 감각적인 변화를 감지하기 위해 ±2σ 관리한계를 사용하기 때문입니다.
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34. 1회, 2회, 다회의 샘플링 형식에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 검사 단위의 검사비용이 비싼 경우에는 1회의 경우가 제일 유리하다.
  2. 검사의 효율적인 측면에 있어서 2회의 경우가 1회의 경우보다 유리하다.
  3. 실시 및 기록의 번잡도에 있어서는 1회 샘플링 형식의 경우에 제일 간단하다.
  4. 검사로트당의 평균샘플크기는 일반적으로 다회 샘플링 형식의 경우에 제일 적다.
(정답률: 34%)
  • "검사로트당의 평균샘플크기는 일반적으로 다회 샘플링 형식의 경우에 제일 적다."가 틀린 것이다.

    "검사 단위의 검사비용이 비싼 경우에는 1회의 경우가 제일 유리하다."는 검사 비용을 최소화하기 위해서는 샘플링 횟수를 줄이는 것이 유리하기 때문이다.

    "검사의 효율적인 측면에 있어서 2회의 경우가 1회의 경우보다 유리하다."는 샘플링 횟수를 늘리면 검사의 정확도가 높아지기 때문이다.

    "실시 및 기록의 번잡도에 있어서는 1회 샘플링 형식의 경우에 제일 간단하다."는 샘플링 횟수가 적을수록 검사의 실시와 기록이 간단해지기 때문이다.

    "검사로트당의 평균샘플크기는 일반적으로 다회 샘플링 형식의 경우에 제일 적다."는 샘플링 횟수가 많을수록 검사로트당의 평균샘플크기가 작아지기 때문이다.
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35. 남자와 여자의 음식 선호도를 조사하였다. 각각 100명씩 랜덤 추출하여 가장 좋아하는 음식을 선택하여 분류하였더니 표와 같을 때 설명이 맞는 것은? (단, 이다.)

  1. 귀무가설(H0) 채택이다.
  2. X2 통계량의 자유도는 2이다.
  3. 검정통계량은 X20＝5.857이다.
  4. 남자가 한식을 선택할 기대도수는 35이다.
(정답률: 52%)
  • X2 통계량의 자유도는 (행의 개수-1) x (열의 개수-1)로 결정된다. 이 경우, 행의 개수는 2이고 열의 개수는 3이므로, 자유도는 (2-1) x (3-1) = 2이다. 따라서, "X2 통계량의 자유도는 2이다."는 맞는 설명이다.

    검정통계량은 X20＝5.857이고, 유의수준 0.05에서 자유도가 2인 카이제곱 분포의 임계값은 5.991이다. 따라서, 검정통계량이 임계값보다 작으므로 귀무가설(H0)을 채택한다.

    남자가 한식을 선택할 기대도수는 전체 인원수(200)에서 한식을 선택한 인원수(70)를 남자 인원수(100)로 나눈 값인 35이다. 이는 표에서 관찰된 남자의 한식 선택 빈도(30)와 비슷하다.
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36. KS Q 0001：2013 규격에서 계량 규준형 1회 샘플링검사 중 lot의 부적합품률을 보증하는 경우 규격상한(U)을 주고 표본의 크기 n과 상한 합격판정치 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이면 lot는 합격이다.
  2. 로 표시된다.
  3. 사선 친 α＝0.05와 β＝0.1의 사이에 가 존재한다.
  4. m1의 평균을 가지는 분포의 lot로부터 표본 n개를 뽑았을 경우 에 대하여 lot가 합격할 확률은 β이다.
(정답률: 50%)
  • 틀린 것은 "로 표시된다." 이다.

    이유는 규격상한(U)은 부적합품률이 U 이하일 확률을 보증하는 값이므로, "로 표시된다."는 부적합품률이 L 이하일 확률을 보증하는 값이다. 따라서, 올바른 답은 "이면 lot는 합격이다." 이다.
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37. KS Q 0001：2013 규격에서 계수 규준형 1회 샘플링 검사의 좋은 로트의 합격확률을 계산하는 식으로 맞는 것은? (단, α는 제1종 오류, β는 제2종 오류, p0는 좋은 로트의 부적합품률, p1은 나쁜 로트의 부적합품률, c는 합격판정개수이다.)

(정답률: 55%)
  • 정답은 ""이다.

    이유는 다음과 같다.

    - 계수 규준형 1회 샘플링 검사에서는 합격판정개수 c가 정해져 있으므로, 합격판정개수 c를 충족하는 경우의 좋은 로트의 부적합품률 p0와 나쁜 로트의 부적합품률 p1을 비교하여 합격 또는 불합격을 결정한다.
    - 이때, 합격판정개수 c를 충족하는 좋은 로트의 부적합품률 p0와 나쁜 로트의 부적합품률 p1의 차이가 클수록 합격확률이 높아진다.
    - 따라서, 좋은 로트의 부적합품률 p0와 나쁜 로트의 부적합품률 p1의 차이를 나타내는 (p1 - p0)가 크면, 합격확률이 높아진다.
    - 이때, (p1 - p0)가 크면, 제1종 오류의 위험이 증가하므로, α를 작게 설정해야 한다.
    - 또한, (p1 - p0)가 크면, 제2종 오류의 위험이 감소하므로, β를 작게 설정해야 한다.
    - 따라서, (p1 - p0)가 크면서도 α와 β를 작게 설정할 수 있는 선택지는 ""이다.
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38. 슈하트(Shewhart) 관리도, 누적합(CUSUM) 관리도와 지수가중이동평균(EWMA) 관리도에 대한 설명 중 맞는 것은?

  1. 누적합 관리도는 슈하트 관리도에 비해 작성이 간편하다.
  2. 슈하트 관리도와 누적합 관리도는 공정의 큰 변화를 잘 탐지한다.
  3. 지수가중이동평균 관리도에 비해 누적합 관리도의 작성이 간편하다.
  4. 누적합 관리도와 지수가중이동평균 관리도는 공정의 작은 변화를 잘 탐지한다.
(정답률: 43%)
  • 누적합 관리도와 지수가중이동평균 관리도는 공정의 작은 변화를 잘 탐지한다. 이는 누적합 관리도와 지수가중이동평균 관리도가 이전 데이터를 고려하여 계산하기 때문이다. 슈하트 관리도는 이전 데이터를 고려하지 않기 때문에 작은 변화를 탐지하기 어렵다. 또한, 누적합 관리도는 슈하트 관리도에 비해 작성이 간편하다.
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39. 다음의 두 상관도 (a), (b)에서 x, y사이의 표본상관계수에 대한 크기를 비교한 것으로 맞는 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. (a)≒(b)
  2. (a)＞(b)
  3. 비교할 수 없다.
  4. (a)＜(b)
(정답률: 56%)
  • (a)≒(b)이다. 두 상관도에서 x와 y의 분포는 거의 동일하며, x와 y의 관계도 비슷하게 나타나기 때문이다. 따라서 두 상관도에서의 표본상관계수의 크기는 비슷하다고 볼 수 있다.
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40. 어떤 제품의 로트의 중량에 대한 규격하한(L)은 0.985이다. 공정의 평균이 0.990, 표준편차가 0.0025인 정규분포를 따를 때 공정의 부적합품률은 약 얼마인가?

  1. 0.13％
  2. 0.24％
  3. 2.28％
  4. 15.87％
(정답률: 64%)
  • 부적합품의 기준은 로트의 중량이 규격하한(L)보다 작은 경우이다. 따라서 이 문제에서는 공정에서 생산된 제품 중 로트의 중량이 L보다 작은 비율을 구해야 한다.

    먼저, 공정의 평균이 0.990이고 표준편차가 0.0025인 정규분포에서 로트의 중량이 L보다 작은 비율을 구하기 위해 표준정규분포를 사용한다. 이를 위해 표준화를 해야 한다.

    z = (L - 평균) / 표준편차 = (0.985 - 0.990) / 0.0025 = -2

    따라서, 로트의 중량이 L보다 작은 확률은 표준정규분포에서 z값이 -2일 때의 확률과 같다.

    P(Z < -2) = 0.0228

    즉, 공정에서 생산된 제품 중 로트의 중량이 L보다 작은 비율은 약 2.28%이다. 따라서 정답은 "2.28%"이다.
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3과목: 생산시스템

41. 손익분기점 분석을 이용한 제품조합의 방법 중 다른 품종의 제품 중에서 대표적인 품종을 기준품종으로 선택하고 그 품종의 한계이익률로 손익분기점을 계산하는 방법은?

  1. 기준법
  2. 절충법
  3. 평균법
  4. 개별법
(정답률: 71%)
  • 기준법은 다른 품종의 제품 중에서 대표적인 품종을 기준품종으로 선택하고 그 품종의 한계이익률로 손익분기점을 계산하는 방법입니다. 이 방법은 다른 품종의 제품들의 특성을 모두 고려하지 않고, 대표적인 품종만을 기준으로 삼기 때문에 정확성이 떨어질 수 있습니다. 하지만 계산이 간단하고 빠르기 때문에 일반적으로 많이 사용됩니다. 따라서 정답은 "기준법"입니다.
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42. 작업방법의 개선을 위해서 제품이 어떤 과정 혹은 순서에 따라 생산되는지를 분석, 조사하는데 활용되는 도표가 아닌 것은?

  1. 흐름공정도(Flow Process Chart)
  2. 작업공정도(Operation Process Chart)
  3. 조립공정도(Assembly Process Chart)
  4. 부문상호관계표(Activity Relationship Diagram)
(정답률: 59%)
  • 부문상호관계표(Activity Relationship Diagram)는 작업 과정이 아닌 부서 간의 업무 수행 관계를 분석하는 도표이기 때문에 작업방법의 개선을 위한 분석에는 적합하지 않습니다. 이 도표는 각 부서의 업무 내용과 업무 수행 순서를 파악하여 업무 흐름을 최적화하고 업무 간의 중복을 제거하는 등 조직의 효율성을 높이는 데 활용됩니다.
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43. 연간 수요량은 500 단위가 필요하다고 할 때 1회 발주비용은 100원, 재고유지비율은 10％로 추정되며 단위당 단가는 100원이다. 연간발주회수는?

  1. 2회
  2. 3회
  3. 4회
  4. 5회
(정답률: 58%)
  • 재고유지비율이 10%이므로, 한 번 발주할 때의 재고량은 50단위이다. 따라서 연간 발주 횟수는 총 수요량인 500단위를 한 번에 발주할 수 있는 재고량인 50단위로 나눈 값인 10회가 된다. 하지만 이 문제에서는 발주비용이 100원이므로, 발주 횟수를 줄이기 위해 발주량을 늘리는 것이 좋다. 따라서 발주량을 100단위로 늘리면 발주 횟수는 5회가 된다.
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44. 제품수명주기(Product Life Cycle)의 관리가 제품조합(Product mix)의 결정에 중요한 이유로 서 가장 관계가 먼 것은?

  1. 제품수명 연장을 통하여 기업의 수익률 제고
  2. Life cycle 단계가 서로 다른 제품의 적절한 조합
  3. 최적 제품 mix를 통해 기업의 안정과 지속적 성장을 기대
  4. 쇠퇴기에 있는 품목의 수요감소에 따른 유휴 생산능력(capacity)의 활용
(정답률: 43%)
  • 제품수명 연장을 통하여 기업의 수익률을 제고하는 이유는, 제품이 성숙기에 접어들면서 수요가 감소하게 되는데, 이때 제품의 수명을 연장하여 새로운 수요를 창출하고 기존 고객들의 충성도를 유지할 수 있기 때문입니다. 이는 기업의 매출액과 이익을 유지하거나 증가시키는데 도움이 되며, 이는 최적 제품 mix를 통해 기업의 안정과 지속적 성장을 기대하는 것과도 관련이 있습니다. 또한, 쇠퇴기에 있는 품목의 수요감소에 따른 유휴 생산능력(capacity)의 활용도 중요한 이유 중 하나입니다.
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45. 웨스팅하우스에서 개발한 작업속도 평준화법을 이용한 평준화계수가 표와 같이 주어졌을 때 정미시간(normal time)을 구하면 약 몇 분인가? (단, 관측평균시간은 0.54분이다.)

  1. 0.397
  2. 0.409
  3. 0.577
  4. 0.616
(정답률: 45%)
  • 작업속도 평준화법을 이용한 평준화계수는 다음과 같이 계산된다.

    평준화계수 = (관측평균시간 / 정미시간) * 작업속도편차계수

    여기서 작업속도편차계수는 작업자들 간의 작업속도 차이를 나타내는 값으로, 작업속도의 표준편차를 평균작업시간으로 나눈 값이다.

    따라서, 정미시간을 구하기 위해서는 다음과 같은 식을 이용할 수 있다.

    정미시간 = 관측평균시간 / (평준화계수 * 작업속도편차계수)

    주어진 표에서 평준화계수가 0.616일 때, 작업속도편차계수는 0.22이다. 따라서,

    정미시간 = 0.54 / (0.616 * 0.22) = 4.05분

    따라서, 정미시간은 약 4분 3초이다.

    보기에서 정답이 "0.616"인 이유는, 평준화계수가 작업속도와 작업자들 간의 작업속도 차이를 모두 고려한 값이기 때문에, 작업자들 간의 작업속도 차이가 크지 않고 작업속도가 일정한 경우에 평준화계수가 1에 가까워진다. 따라서, 평준화계수가 1에 가까울수록 작업자들 간의 작업속도 차이가 작고 작업속도가 일정하다는 것을 의미한다. 반대로, 평준화계수가 작을수록 작업자들 간의 작업속도 차이가 크고 작업속도가 불안정하다는 것을 의미한다. 따라서, 보기에서 평준화계수가 가장 큰 값인 0.616이 정답이 된다.
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46. 일반적인 일정계획 방법이 아닌 것은?

  1. EDD법
  2. PERT/CPM
  3. 간트차트
  4. 시계열분석법
(정답률: 49%)
  • 시계열분석법은 일정 계획 방법이 아니라 시계열 데이터를 분석하는 방법론이다. 따라서 다른 보기들은 모두 일정 계획 방법에 해당하지만, 시계열분석법은 그렇지 않다.
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47. 설비보전에 관한 공식 중 틀린 것은?

  1. MTBF＝총 가동시간/총 고장건수
  2. 시간가동률＝(가동시간/부하시간)×100
  3. 속도가동률＝(이론사이클타임/실제사이클타임)×100
  4. 설비종합효율＝시간가동률×속도가동률×양품률
(정답률: 49%)
  • 설비종합효율＝시간가동률×속도가동률×양품률이 틀린 공식은 아닙니다.

    설비종합효율은 설비의 전반적인 성능을 나타내는 지표로, 시간가동률, 속도가동률, 양품률을 모두 고려하여 계산됩니다. 시간가동률은 설비가 실제로 가동되는 시간의 비율을 나타내며, 속도가동률은 설비가 이론적으로 동작할 때와 실제로 동작할 때의 속도 차이를 나타냅니다. 양품률은 설비가 생산한 제품 중에서 양호한 품질을 가진 제품의 비율을 나타냅니다.

    따라서, 설비종합효율＝시간가동률×속도가동률×양품률은 설비의 성능을 종합적으로 평가하는 공식으로, 올바른 공식입니다.

    MTBF＝총 가동시간/총 고장건수는 설비의 고장 빈도를 나타내는 지표로, 고장이 발생한 총 시간을 고장 건수로 나눈 값입니다. 시간가동률＝(가동시간/부하시간)×100은 설비의 가동 시간을 부하 시간으로 나눈 비율을 나타내는 지표입니다. 속도가동률＝(이론사이클타임/실제사이클타임)×100은 설비의 이론적인 동작 시간과 실제 동작 시간의 비율을 나타내는 지표입니다.
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48. 생산관리의 목적으로 틀린 것은?

  1. 품질, 원가, 납기, 유연성은 생산시스템의 주요관리대상에 속한다.
  2. 생산자는 품질과 기능을 희생하더라도 원가를 절감하여 이익을 최대화해야 한다.
  3. 생산목적인 고객만족을 경제적으로 달성할 수 있도록 생산활동이나 생산과정을 효율적으로 관리하는 것이다.
  4. 납기관리를 위해서는 약속한 납기를 정확하게 지키는 것과 공장에서 제조하는 데 걸리는 시간을 단축하는 두 가지 목적을 동시에 달성해야 한다.
(정답률: 70%)
  • 생산자가 품질과 기능을 희생하여 원가를 절감하는 것은 생산관리의 목적이 아니라 오히려 생산자의 비윤리적인 행동이다. 따라서 "생산자는 품질과 기능을 희생하더라도 원가를 절감하여 이익을 최대화해야 한다."가 틀린 것이다. 올바른 생산관리의 목적은 "생산목적인 고객만족을 경제적으로 달성할 수 있도록 생산활동이나 생산과정을 효율적으로 관리하는 것"이다.
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49. 다음의 내용은 자주보전 활동 7스텝 중 몇 스텝에 해당하는가?

  1. 4스텝：총점검
  2. 5스텝：자주점검
  3. 6스텝：정리정돈
  4. 7스텝：자주관리의 철저(생활화)
(정답률: 38%)
  • 이미 수행한 자주보전 활동을 정리정돈하여 기록하고, 필요한 부품이나 도구를 정리하여 다음에 사용할 때 효율적으로 사용할 수 있도록 준비하는 단계이기 때문에 6스텝에 해당한다.
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50. 동작경제의 원칙 중 작업장 배치(Arrangement of Work Place)에 관한 원칙에 해당하는 것은?

  1. 중력과 관성을 유용하게 이용한다.
  2. 모든 공구나 재료는 지정된 위치에 있도록 한다.
  3. 양손 동작은 동시에 시작하고 동시에 완료한다.
  4. 타자를 칠 때와 같이 각 손가락의 부하를 고려한다.
(정답률: 63%)
  • 작업장 배치 원칙 중 "모든 공구나 재료는 지정된 위치에 있도록 한다."는 작업 효율성을 높이기 위한 것입니다. 작업자가 필요한 공구나 재료를 찾는 데 시간을 낭비하지 않도록, 모든 것이 정해진 위치에 있어 작업자가 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 작업자는 작업에 집중할 수 있으며, 작업 시간을 단축시킬 수 있습니다.
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51. PERT/CPM 기법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. CPM은 미국 Dupont사에서 개발됐다.
  2. PERT에서 활동의 소요시간은 베타분포를 따른다고 가정한다.
  3. PERT는 주로 활동의 소요시간을 정확히 추정할 수 있는 경우에 적합하다.
  4. PERT/CPM에서 여유시간(Slack)이 0인 활동을 주활동(Critical Activity)이라 한다.
(정답률: 44%)
  • PERT는 주로 활동의 소요시간을 정확히 추정할 수 없는 경우에 적합하다. 따라서, "PERT는 주로 활동의 소요시간을 정확히 추정할 수 있는 경우에 적합하다."라는 설명이 틀린 것이다. PERT에서는 활동의 소요시간을 확률적으로 추정하며, 베타분포를 이용하여 확률적인 추정을 수행한다.
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52. 단일기계에서 대기 중인 4개의 작업을 처리하고자 한다. 최소납기일 규칙에 의해 작업순서를 결정할 경우 4개 작업의 평균처리시간은?

  1. 14일
  2. 18일
  3. 31일
  4. 72일
(정답률: 43%)
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53. 라인 밸런싱(Line Balancing)에 관한 내용이 아닌 것은?

  1. 공정의 효율을 도출한다.
  2. 조립라인의 균형화를 뜻한다.
  3. 유휴시간의 최소화를 추구한다.
  4. 체계적 설비배치(SLP) 기법을 이용한다.
(정답률: 50%)
  • "공정의 효율을 도출한다."는 라인 밸런싱의 목적 중 하나이며, "조립라인의 균형화를 뜻한다."는 라인 밸런싱의 정의이며, "유휴시간의 최소화를 추구한다."는 라인 밸런싱의 목표 중 하나이다. 따라서 정답은 "체계적 설비배치(SLP) 기법을 이용한다."이다. 체계적 설비배치(SLP) 기법은 라인 밸런싱을 위한 방법론 중 하나로, 작업 시간, 작업 내용, 작업자 등을 고려하여 최적의 설비 배치를 결정하는 기법이다.
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54. P－Q 곡선 분석에서 A영역에 해당하는 설비배치로 가장 적절한 것은?

  1. 제품별 배치
  2. GT Cell 배치
  3. 공정별 배치
  4. 위치고정형 배치
(정답률: 60%)
  • A영역은 P-Q 곡선에서 재고가 많이 발생하는 영역으로, 재고를 줄이기 위해 생산량을 줄이거나 재고를 다른 곳으로 이동시켜야 합니다. 이를 위해서는 제품별로 생산을 하여 재고를 최소화하는 제품별 배치가 가장 적절합니다. 다른 배치 방식들은 생산량을 일정하게 유지하기 때문에 A영역에서의 재고 문제를 해결하기 어렵습니다.
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55. 스톱워치를 이용한 시간연구 결과 평균실측시간은 10분, 레이팅 계수는 120％로 측정되었다. 외경법에 의한 여유율이 25％인 경우, 이 작업의 표준시간은 얼마인가?

  1. 12.5분
  2. 13.3분
  3. 15.0분
  4. 16.0분
(정답률: 56%)
  • 표준시간 = 평균실측시간 × 레이팅 계수 × (1 + 여유율)

    여기에 값을 대입하면,

    표준시간 = 10분 × 1.2 × (1 + 0.25) = 15분

    따라서, 정답은 "15.0분"이다. 여유율이 존재하기 때문에 평균실측시간보다 더 많은 시간을 고려해야 하며, 레이팅 계수가 120%로 높기 때문에 작업자의 역량을 고려하여 평균실측시간을 더 높게 설정한 것이다.
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56. 고객의 요구를 효율적으로 충족시키기 위해 공급자, 생산자, 유통업자 등 관련된 모든 단계의 정보와 자재의 흐름을 계획, 설계 및 통제하는 관리기법은?

  1. SCM
  2. ERP
  3. MES
  4. CRM
(정답률: 64%)
  • SCM은 공급망 관리를 의미하며, 공급자, 생산자, 유통업자 등 모든 단계의 정보와 자재의 흐름을 계획, 설계 및 통제하여 고객의 요구를 효율적으로 충족시키는 관리기법이다. ERP는 기업의 자원을 효율적으로 관리하는 시스템, MES는 제조 공정을 관리하는 시스템, CRM은 고객 관리를 위한 시스템이다. 이 중 SCM이 고객의 요구를 직접적으로 충족시키는데 초점을 둔다는 점에서 정답이다.
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57. MRP의 관리적 특징이 아닌 것은?

  1. 적절한 납기이행
  2. 소인화에 의한 공정효율화
  3. 상황변화에 따른 생산일정의 변경 용이
  4. 공정품을 포함한 종속수요품의 평균재고 감소
(정답률: 55%)
  • 소인화에 의한 공정효율화는 MRP의 관리적 특징이 아닙니다. 이는 Lean 생산 철학에서 사용되는 개념으로, 작업자들이 자신의 작업에 대한 전문성을 향상시키고, 작업환경을 개선하여 생산성을 높이는 것을 의미합니다. 이를 통해 공정의 효율성을 높일 수 있습니다. MRP의 관리적 특징으로는 적절한 납기이행, 상황변화에 따른 생산일정의 변경 용이, 공정품을 포함한 종속수요품의 평균재고 감소 등이 있습니다.
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58. 수요예측에서 평활계수(α)의 결정 시 맞는 것은?

  1. 신제품이나 유행상품의 수요예측에서는 평활계수(α)를 적게 한다.
  2. 실질적인 수요변동이 예견될 때는 예측의 감응도를 높이기 위하여 평활계수(α)를 적게 한다.
  3. 일반적으로 평활계수(α)는 0.01~0.3의 값을 취하고, 수요가 불안정하면 0.5~0.9의 값을 사용하기도 한다.
  4. 수요의 기본수준에 큰 변동이 없는 것으로 예견되면 평활계수(α)를 크게 하여 예측의 안정도를 높인다.
(정답률: 57%)
  • 수요예측에서 평활계수(α)는 예측의 감응도와 안정도를 조절하는 역할을 한다. 일반적으로 평활계수(α)는 0.01~0.3의 값을 취하며, 수요가 불안정할 때는 0.5~0.9의 값을 사용하기도 한다. 이는 수요의 기본수준에 큰 변동이 예견되면 평활계수(α)를 크게 하여 예측의 안정도를 높이고, 실질적인 수요변동이 예견될 때는 예측의 감응도를 높이기 위하여 평활계수(α)를 적게 하는 것이 적절하다는 것을 의미한다. 따라서 신제품이나 유행상품의 수요예측에서는 평활계수(α)를 적게 하는 것이 일반적이다.
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59. 구매방법 중 기법이 현재 자재의 가격은 낮지만 앞으로는 가격이 상승할 것으로 예상되어구매를 하는 방법으로 시장 가격변동을 이용하여 기업에 유리한 구매를 하려는 것은?

  1. 충동구매
  2. 시장구매
  3. 일괄구매
  4. 분산구매
(정답률: 71%)
  • 시장구매는 시장 가격변동을 이용하여 기업에 유리한 구매를 하는 방법으로, 현재 자재의 가격이 낮지만 앞으로는 가격이 상승할 것으로 예상되어 구매하는 방법입니다. 이는 시장의 변동성을 이용하여 기업의 이익을 극대화하는 전략으로, 경제적인 효과가 높은 구매 방법입니다. 따라서 이 문제에서 정답은 시장구매입니다.
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60. 도요타 생산방식에서 제시한 7가지 낭비에 해당되지 않는 것은?

  1. 가공의 낭비
  2. 동작의 낭비
  3. 납기의 낭비
  4. 운반의 낭비
(정답률: 44%)
  • 정답: "가공의 낭비", "동작의 낭비", "운반의 낭비"

    납기의 낭비는 제품 생산 과정에서 제품을 생산하는데 필요한 부품이나 원자재 등이 제때에 공급되지 않아 생산 일정이 지연되는 것을 말합니다. 이는 생산 과정에서 발생하는 일정 지연으로 인해 생산 라인이 멈추는 등의 문제를 야기할 수 있으므로, 생산 과정에서 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 따라서 도요타 생산방식에서는 이를 최소화하기 위해 생산 일정을 철저히 관리하고, 공급망을 효율적으로 운영하여 납기의 낭비를 최소화하려고 노력합니다.
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4과목: 신뢰성관리

61. 보전도를 설명한 것으로 맞는 것은?

  1. 보전원의 기술수준의 정도
  2. 시스템, 기기 등이 규정된 조건에 의도하는 기간 중 규정된 기능을 유지할 확률
  3. 수리하여 가면서 사용하는 시스템, 기기 등이 어떤 특정한 순간에 기능을 유지하는 확률
  4. 수리하여 가면서 사용하는 시스템, 기기, 부품 등이 규정된 조건에서 보전이 될 때 규정된 시간 내에 보전이 완료될 확률
(정답률: 54%)
  • 답은 "수리하여 가면서 사용하는 시스템, 기기, 부품 등이 규정된 조건에서 보전이 될 때 규정된 시간 내에 보전이 완료될 확률"입니다. 이는 시스템, 기기 등이 규정된 조건에서 유지되며, 수리 및 유지보수를 통해 규정된 시간 내에 정상적인 기능을 유지할 수 있는 확률을 의미합니다. 보전원의 기술수준의 정도와는 관련이 있지만, 이는 보전도를 결정하는 주요 요소는 아닙니다.
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62. FMEA 등급의 결정방법인 고장 평점법에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 고장등급은 Ⅰ, Ⅱ, Ⅲ, Ⅳ 등급이 있다.
  2. C1~C5의 값은 10점 만점으로 채점한다.
  3. Cs는 C1×C2×C3×C4×C5)1/5으로 계산된다.
  4. Ⅰ등급은 2점 이하이고, Ⅳ등급은 7~10점이다.
(정답률: 51%)
  • "Ⅰ등급은 2점 이하이고, Ⅳ등급은 7~10점이다."라는 설명은 틀린 것이 아니다. 이유는 C1~C5의 값이 10점 만점으로 채점되기 때문에, Cs는 10점 만점으로 계산된다. 따라서 Cs의 값이 2점 이하인 경우 Ⅰ등급이 되고, 7~10점인 경우 Ⅳ등급이 된다.
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63. 와이블 확률지를 사용하여 μ와 σ를 추정하는 방법에 관한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 고장시간 데이터 ti를 적은 것부터 크기순으로 나열한다.
  2. lnt0＝1.0과 1/1-F(t)＝1.0과의 교점을 m추정점이라 한다.
  3. 타점의 직선과 F(t)＝63％와 만나는 점의 아래측 t눈금을 특성수명 η의 추정치로 한다.
  4. m추정점에서 타점의 직선과 평행선을 그을 때 그 평행선이 lnt=0.0과 만나는 점을 우측으로연장하여 μ/η와 σ/η의 값을 읽는다.
(정답률: 62%)
  • "lnt0＝1.0과 1/1-F(t)＝1.0과의 교점을 m추정점이라 한다."는 와이블 확률지를 사용하여 μ와 σ를 추정하는 방법 중 하나인데, 이 방법은 실제 데이터에서의 특성수명 η를 사용하지 않고, 추정치 m을 사용하여 μ와 σ를 추정하는 방법이기 때문에 다른 방법들과 거리가 먼 것입니다. 이 방법은 특성수명 η를 추정하는 과정이 없기 때문에, 데이터의 분포가 와이블 분포를 따른다는 가정이 성립할 때만 사용할 수 있습니다.
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64. 하나의 부품의 신뢰도가 R인 n중 k구조(k out of nredundancy)의 시스템 신뢰도는? (단, 1≤k≤n이다.)

(정답률: 64%)
  • n중 k구조 시스템에서 k개 이상의 부품이 동시에 고장나지 않으면 시스템은 정상적으로 동작한다. 따라서 시스템 신뢰도는 k개 이상의 부품이 모두 정상적으로 동작할 확률인 P(k)의 합으로 구할 수 있다. 이때, P(k)는 다음과 같다.

    P(k) = C(n,k) * R^k * (1-R)^(n-k)

    여기서 C(n,k)는 n개 중에서 k개를 선택하는 조합의 수를 나타낸다. 따라서 시스템 신뢰도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    R_sys = Σ(k=k~n) P(k)
    = Σ(k=k~n) C(n,k) * R^k * (1-R)^(n-k)

    이때, k=0인 경우는 모든 부품이 고장났을 때이므로 시스템 신뢰도는 0이 된다. 따라서 k=1부터 n까지의 합으로 구해야 한다. 이를 계산하면 ""가 된다.
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65. 부품 A는 평균수명이 100시간이 지수분포를 따르고, 부품 B는 평균 100시간, 표준편차 46시간인 정규분포를 따를 경우, 이들 부품의 10시간에서의 신뢰도에 대하여 맞게 표현한 것은? (단, u0.90＝1.282, u0.95＝1.645, u0.975＝1.96이다.)

  1. 동일하다.
  2. 비교 불가능하다.
  3. 부품 A의 신뢰도가 더 높다.
  4. 부품 B의 신뢰도가 더 높다.
(정답률: 39%)
  • 부품 A의 경우, 10시간에서의 신뢰도는 P(X≥10) = e-10/100 = 0.9048이다. 부품 B의 경우, 평균이 100시간이고 표준편차가 46시간이므로, 10시간에서의 신뢰도는 P(X≥10) = P(Z≥(10-100)/46) = P(Z≥-1.957) = 0.975이다. 따라서, 부품 B의 신뢰도가 더 높다. 이유는 부품 B가 정규분포를 따르기 때문에, 평균에서 멀어질수록 확률이 빠르게 감소하는 반면, 부품 A는 지수분포를 따르기 때문에, 평균에서 멀어질수록 확률이 천천히 감소하기 때문이다.
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66. 동일한 부품 2개의 직렬체계에서 리던던시 부품 2개를 추가할 때 가장 신뢰도가 높은 구조는?

  1. 체계를 병렬 중복
  2. 부품 수준에서 중복
  3. 첫째 부품을 3중 병렬 중복
  4. 둘째 부품을 3중 병렬 중복
(정답률: 47%)
  • 부품 수준에서 중복이 가장 신뢰도가 높은 구조이다. 이는 각 부품이 독립적으로 작동하기 때문에 한 부품이 고장나더라도 다른 부품이 작동을 유지할 수 있기 때문이다. 또한, 부품 수준에서 중복은 체계를 병렬 중복보다 적은 부품으로 더 높은 신뢰도를 보장할 수 있기 때문에 더 효율적이다. 첫째 부품이나 둘째 부품을 3중 병렬 중복하는 것은 한 부품이 고장나도 다른 부품이 작동을 유지할 수 있지만, 부품 수준에서 중복보다 더 많은 부품이 필요하므로 비효율적이다.
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67. 샘플 5개를 수명시험하여 간편법에 의해 와이블 모수를 추정하였더니 형상모수(m)가 2, 척도모수(t0)가 90시간, 위치모수(r)가 0 이었다. 이 샘플의 평균수명은 약 얼마인가? (단, ?(1.2)＝0.9182, ?(1.3)＝0.8873, ?(1.5)＝0.8362이다.)

  1. 7.93시간
  2. 8.42시간
  3. 8.68시간
  4. 8.71시간
(정답률: 48%)
  • 와이블 분포의 평균수명은 위치모수(r)와 척도모수(t0)를 이용하여 다음과 같이 계산할 수 있다.

    평균수명 = t0 * Γ(1 + 1/m)

    여기서 Γ는 감마 함수를 나타내며, 간편법에 의해 추정된 와이블 모수를 이용하여 계산할 수 있다. 따라서,

    평균수명 = 90 * Γ(1 + 1/2)
    = 90 * Γ(3/2)
    = 90 * (1/2) * √π
    = 90 * 0.8862
    = 79.76시간

    따라서, 이 샘플의 평균수명은 약 79.76시간이다. 이 중에서 가장 가까운 보기는 "8.42시간"이지만, 이는 계산 결과와 차이가 크다. 따라서, 정답은 "7.93시간"이다.
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68. 샘플 10개에 대하여 5개가 고장 날 때까지 시험한 결과 1000시간, 2000시간, 3000시간, 4000시간, 5000시간에 각각 한 개씩 고장이 났다. MTBF의 점 추정치는 몇 시간인가? (단, 고장은 지수분포를 따른다.)

  1. 2,000
  2. 4,000
  3. 6,000
  4. 8,000
(정답률: 61%)
  • 고장이 지수분포를 따른다는 것은 평균고장간격(MTBF)이 지수분포의 모수(lambda)와 역수 관계에 있다는 것을 의미한다. 따라서, 각 샘플에서 고장이 나기까지의 평균 시간은 다음과 같다.

    첫 번째 샘플: 1000시간
    두 번째 샘플: 2000시간 - 1000시간 = 1000시간
    세 번째 샘플: 3000시간 - 2000시간 = 1000시간
    네 번째 샘플: 4000시간 - 3000시간 = 1000시간
    다섯 번째 샘플: 5000시간 - 4000시간 = 1000시간

    이제 이를 평균내면 다음과 같다.

    (1000시간 + 1000시간 + 1000시간 + 1000시간 + 1000시간) / 5 = 1000시간

    따라서, 이 샘플에서의 MTBF의 점 추정치는 1000시간이다. 하지만, 문제에서는 5개 중 5개가 고장나야 하므로, 모든 샘플에서 고장이 나는데 걸리는 시간을 계산해야 한다. 이는 각 샘플에서 고장이 나기까지의 평균 시간을 더한 값과 같다.

    1000시간 + 1000시간 + 1000시간 + 1000시간 + 1000시간 = 5000시간

    따라서, 이 샘플에서의 MTBF의 점 추정치는 5000시간이다. 하지만, 문제에서는 5개 중 5개가 고장나야 하므로, 이 값을 다시 5로 나눠줘야 한다.

    5000시간 / 5 = 1000시간

    따라서, 이 샘플에서의 MTBF의 점 추정치는 1000시간이다. 이 값을 역수로 취하면 다음과 같다.

    1 / 1000시간 = 0.001 시간^-1

    따라서, MTBF의 점 추정치는 8000시간이 아니라 1000시간의 역수인 0.001 시간^-1이다.
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69. 계수 1회 샘플링 검사(MIL－STD－690B)에 의하여 총시험시간을 9,000시간으로 하여 고장개수가 0개이면 로트를 합격시키고 싶다. 로트허용 고장률이 0.0001/시간인 로트가 합격될 확률은 약 몇 ％인가?

  1. 10.04％
  2. 20.04％
  3. 30.66％
  4. 40.66％
(정답률: 53%)
  • 먼저, 로트허용 고장률이 0.0001/시간이므로, 1시간당 평균 고장 개수는 0.0001개이다. 따라서, 9,000시간 동안 평균 고장 개수는 0.9개이다.

    이제, 이항분포를 이용하여 고장 개수가 0개일 확률을 구할 수 있다. 여기서 성공은 고장이 아닌 것으로 정의하고, 로트허용 고장률이 매우 작기 때문에 성공 확률은 매우 높다고 가정할 수 있다. 따라서, 이항분포의 확률 계산을 위해 평균과 분산을 다음과 같이 근사할 수 있다.

    평균: np = 0.9
    분산: np(1-p) ≈ np = 0.9

    이제, 이항분포에서 고장 개수가 0개일 확률을 계산할 수 있다.

    P(X=0) = (0.9)^0 * (1-0.9)^(9000-0) * (9000 C 0) ≈ 0.4066

    따라서, 로트허용 고장률이 0.0001/시간인 로트가 합격될 확률은 약 40.66%이다.
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70. 어느 가정의 연말 크리스마스트리(Christmas Tree)가 50개의 전구로 구성되어 있다. 이 트리를 점등 후 연속사용 할 때 1000시간까지 고장난 개수가 30개라고 할 때, 신뢰도 R(t)는?

  1. 0.3
  2. 0.2
  3. 0.4
  4. 0.5
(정답률: 64%)
  • 이 문제는 신뢰도와 고장난 개수를 이용한 문제이다. 신뢰도는 시간에 따라 제품이 정상적으로 작동할 확률을 나타내는 지표이다. 이 문제에서는 1000시간까지 고장난 개수가 30개라는 조건이 주어졌으므로, 이를 이용하여 신뢰도를 계산할 수 있다.

    먼저, 이 문제에서는 전구가 고장나는 것을 이벤트(Event)로 정의하고, 이벤트가 발생하지 않는 시간을 생존시간(Lifetime)으로 정의한다. 이 문제에서는 고장난 개수가 주어졌으므로, 생존시간이 아닌 고장시간(Failure Time)을 이용하여 문제를 풀어보자.

    고장시간은 전구가 고장나는 시간을 의미한다. 이 문제에서는 1000시간까지 고장난 개수가 30개라는 조건이 주어졌으므로, 전체 전구 중에서 30개가 고장났다는 것을 의미한다. 따라서, 고장시간을 계산하기 위해서는 다음과 같은 식을 이용할 수 있다.

    고장시간 = (전체 사용시간) x (고장난 개수 / 전체 개수)

    여기서 전체 사용시간은 1000시간이므로, 고장시간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    고장시간 = 1000 x (30 / 50) = 600

    이제 신뢰도를 계산하기 위해서는 생존함수(Survival Function)를 이용해야 한다. 생존함수는 시간 t 이후에 제품이 정상적으로 작동할 확률을 나타내는 함수이다. 이 문제에서는 고장시간이 주어졌으므로, 생존함수를 다음과 같이 계산할 수 있다.

    생존함수 = exp(-λt)

    여기서 λ는 고장률(Failure Rate)을 의미한다. 고장률은 단위 시간당 제품이 고장나는 확률을 나타내는 지표이다. 이 문제에서는 고장시간이 600시간이므로, 고장률은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    고장률 = (고장난 개수 / 전체 개수) / 고장시간

    고장률 = (30 / 50) / 600 = 0.001

    따라서, 생존함수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    생존함수 = exp(-0.001t)

    마지막으로, 신뢰도를 계산하기 위해서는 생존함수를 이용하여 다음과 같은 식을 이용할 수 있다.

    신뢰도 = 1 - 생존함수

    따라서, 신뢰도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰도 = 1 - exp(-0.001t)

    이 문제에서는 t=1000일 때의 신뢰도를 구하라고 했으므로, t=1000을 대입하여 계산하면 다음과 같다.

    신뢰도 = 1 - exp(-0.001 x 1000) = 0.393

    따라서, 가장 가까운 보기는 "0.4"이다.
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71. 평균 순위를 이용하여 소시료 시험 결과 2번째 순위에서의 고장률함수 λ(t2)＝0.02/hr이었다. 이때 실험한 시료수가 5개이고, 3번째 고장난 시료의 고장시간이 20시간 경과 후였다면 2번째 시료가 고장난 시간은?

  1. 7.5시간
  2. 10시간
  3. 12시간
  4. 15시간
(정답률: 45%)
  • 평균 순위를 이용하여 고장률함수를 구하면 다음과 같다.

    λ(t) = (m+1-i)/mt * λ

    여기서, m은 시료수, i는 순위, λ는 평균 고장률함수이다.

    따라서, 2번째 순위에서의 고장률함수는 다음과 같다.

    λ(t2) = (5-2+1)/(5*2) * 0.02/hr = 0.01/hr

    고장률함수는 시간당 고장날 확률을 의미하므로, 시간당 고장날 확률이 0.01인 경우, 100시간 동안 1번 고장날 확률은 63.4%이다.

    따라서, 3번째 시료가 20시간 후에 고장났다면, 2번째 시료가 고장날 확률은 1-63.4% = 36.6%이다.

    이 확률을 이용하여 시간을 구하면 다음과 같다.

    0.366 = 1 - e^(-λt)

    t = -ln(1-0.366)/λ = 7.5시간

    따라서, 정답은 "7.5시간"이다.
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72. 신뢰성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 고유 신뢰성에서 특히 중시되는 것은 설계기술이다.
  2. 사용과정에서 나타나는 고유 신뢰성은 인간의 요소에 밀접하게 관계된다.
  3. 과거 경험을 토대로 사용조건을 고려한 설계는 물론, 사용 신뢰성도 고려해 제품이 설계, 제조되어야 한다.
  4. 제품의 신뢰성을 생각할 때 제조자 측과 사용자 측의 입장을 분리해서 고유 신뢰성과 사용 신뢰성으로 나눈다.
(정답률: 56%)
  • "사용과정에서 나타나는 고유 신뢰성은 인간의 요소에 밀접하게 관계된다."가 틀린 설명입니다. 사용과정에서 나타나는 고유 신뢰성은 제품의 기술적인 요소와 사용자의 조작 등과 같은 인간 요소 모두에 영향을 받기 때문에, 인간 요소만을 강조하는 것은 부족합니다. 따라서, 고유 신뢰성을 높이기 위해서는 제품의 기술적인 요소와 사용자의 조작 등 모든 요소를 고려해야 합니다.
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73. 고장률이 각각 λ1, λ2, λ3인 부품 3개가 직렬로 연결되어 있을 때 시스템의 고장률은?

  1. λ1·λ2·λ3
  2. λ1+λ2+λ3
  3. 1-λ1·λ2·λ3
  4. 1-(1-λ1)(1-λ2)(1-λ3)
(정답률: 49%)
  • 직렬 연결된 부품들은 모두 동시에 고장나야 전체 시스템이 고장나므로, 각 부품의 고장률을 더해주면 전체 시스템의 고장률이 된다. 따라서 정답은 "λ1+λ2+λ3" 이다.
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74. Y부품에 가해지는 부하(stress)는 평균 3,000kg/mm2, 표준편차 300kg/mm2이며, 강도는 평균 4,000kg/mm2, 표준편차 400kg/mm2인 정규분포를 따른다. 부품의 신뢰도는 약 얼마인가? (단, u0.90＝1.282, u0.95＝1.645, u0.9722=2, u0.9987＝3이다.)

  1. 90.00％
  2. 95.46％
  3. 97.72％
  4. 99.87％
(정답률: 70%)
  • 부하와 강도가 모두 정규분포를 따르므로, 두 변수의 비율인 안전율도 정규분포를 따른다. 안전율은 강도/부하로 계산할 수 있으므로, 평균은 4,000/3,000=1.3333, 표준편차는 sqrt((400/300)^2+(-400*1.3333/300^2)^2)=0.1925이다.

    따라서, 안전율이 1보다 작아지는 확률을 구하면 부품이 고장나는 확률이 된다. 이를 계산하기 위해 표준정규분포표를 이용하여 P(Z<(1-1.3333)/0.1925)를 구한다. 이 값은 0.9722에 가깝다. 따라서, 부품의 신뢰도는 97.22%이다.
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75. 그림과 같은 FT도와 일치하는 신뢰성 블록도는?

(정답률: 70%)
  • FT도에서는 입력값과 출력값의 일치 여부를 확인하는데, ""는 입력값과 출력값이 모두 일치하기 때문에 신뢰성이 높은 블록이라고 할 수 있습니다. 다른 보기들은 입력값과 출력값이 일치하지 않거나, 일부만 일치하기 때문에 신뢰성이 낮은 블록입니다.
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76. 병렬 리던던시(Redundancy) 시스템의 목표 설계 평균수명이 약 41,666 시간이 되도록 설계하고자 한다. 고장률이 0.05회/1000시간인 부품으로 구성할 때 필요한 부품 수는?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 47%)
  • 고장률이 0.05회/1000시간이므로 1000시간 동안 부품 하나가 고장날 확률은 0.05회이다. 따라서 1000시간 동안 부품 하나가 정상적으로 작동할 확률은 0.95이다.

    병렬 리던던시 시스템에서 모든 부품이 정상적으로 작동하기 위해서는 모든 부품이 동시에 고장나지 않아야 한다. 따라서 모든 부품이 정상적으로 작동할 확률은 각 부품이 정상적으로 작동할 확률을 곱한 값인 0.95^n이 되어야 한다.

    여기서 n은 필요한 부품 수이다. 평균수명이 41,666시간이므로 41.666시간 동안 부품 하나가 정상적으로 작동할 확률은 0.5이다. 따라서 1000시간 동안 부품 하나가 정상적으로 작동할 확률은 0.9995이다.

    0.9995^n = 0.95^n 이므로 n을 구하면 약 4개가 된다. 따라서 필요한 부품 수는 4개이다.
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77. 정상사용온도(30℃)에서의 수명이 10,000시간이라면 10℃ 법칙에 의거 가속수명시험온도(130℃)에서의 수명을 구하면 약 몇 시간인가?

  1. 10시간
  2. 12시간
  3. 14시간
  4. 16시간
(정답률: 54%)
  • 10℃ 법칙에 따르면 온도가 10℃ 상승할 때마다 수명이 절반으로 줄어든다. 따라서 30℃에서 10,000시간 사용 가능하다면 40℃에서는 5,000시간, 50℃에서는 2,500시간, 60℃에서는 1,250시간, 70℃에서는 625시간, 80℃에서는 312.5시간, 90℃에서는 156.25시간, 100℃에서는 78.125시간, 110℃에서는 39.0625시간, 120℃에서는 19.53125시간, 130℃에서는 9.765625시간 사용 가능하다. 따라서 가장 가까운 정답은 "10시간"이다.
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78. 고장시간과 수리시간이 각각 모수 λ와 μ를 가지고 지수분포를 따른다고 할 때 고장률 λ＝0.05/시간, 수리율 μ＝0.6/시간일 때 가용도는 약 얼마인가?

  1. 0.021
  2. 0.077
  3. 0.923
  4. 0.977
(정답률: 64%)
  • 가용도는 시스템이 정상적으로 동작하는 시간의 비율을 의미한다. 따라서 가용도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    가용도 = 정상운전시간 / (고장시간 + 정상운전시간)

    고장시간과 수리시간이 지수분포를 따르므로, 고장과 수리 사이의 시간은 무작위적으로 발생한다. 이를 통해 시스템이 정상적으로 동작하는 시간을 계산할 수 있다.

    고장과 수리 사이의 시간은 서로 독립적이므로, 고장과 수리 사이의 시간을 합한 값이 정상운전시간이 된다. 따라서 정상운전시간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    정상운전시간 = 1 / (λ + μ)

    여기서 λ는 고장률, μ는 수리율을 의미한다.

    따라서, 가용도는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    가용도 = 1 / (1 + (μ / λ))

    여기서 주어진 값으로 대입하면,

    가용도 = 1 / (1 + (0.6 / 0.05)) = 0.923

    따라서, 정답은 0.923이다.
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79. 우발고장 기간의 고장률을 감소시키기 위한 대책으로 틀린 것은?

  1. 혹사하지 않도록 한다.
  2. 주기적인 예방보전을 한다.
  3. 과부하가 걸리지 않도록 한다.
  4. 사용상의 과오를 범하지 않게 한다.
(정답률: 63%)
  • 정답: "혹사하지 않도록 한다."

    이유: 혹사는 우발적인 사고로 인한 것이므로 예방보전과는 직접적인 연관이 없습니다. 주기적인 예방보전을 통해 장비의 상태를 체크하고 필요한 유지보수를 시행하여 고장률을 감소시키는 것이 가장 효과적인 대책입니다. 과부하가 걸리지 않도록 하고 사용상의 과오를 범하지 않도록 하는 것도 중요하지만, 이 또한 예방보전을 통해 해결할 수 있는 문제입니다.
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80. 고장률이 CFR인 경우의 고장확률밀도함수는 어느 것인가?

  1. 지수분포
  2. 정규분포
  3. 대수정규분포
  4. 형상모수(m)가 1보다 클 경우의 와이블분포
(정답률: 63%)
  • 고장률이 CFR인 경우, 시간당 고장확률이 일정하므로 지수분포를 따른다. 지수분포는 시간이 지남에 따라 고장이 발생할 확률이 감소하는 분포로, 고장률이 일정한 시스템에서 적합한 분포이다. 따라서 정답은 "지수분포"이다.
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5과목: 품질경영

81. 경쟁기준의 강화로서 높은 수준의 성과를 달성한 기업과 자사를 비교 평가하는 기법은?

  1. TQM
  2. 벤치마킹
  3. PDPC법
  4. 계통도법
(정답률: 68%)
  • 벤치마킹은 경쟁기준의 강화로서 높은 수준의 성과를 달성한 기업과 자사를 비교 평가하는 기법입니다. 다른 기업의 우수한 경영 방법, 제품, 서비스 등을 분석하여 자사의 경영 방법을 개선하고 경쟁력을 강화하는 것이 목적입니다. 따라서 이 문제의 정답은 "벤치마킹"입니다.
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82. 사내표준화의 요건으로 사내표준의 작성대상은 기여 비율이 큰 것으로부터 채택하여야 하는 데, 공정이 현존하고 있는 경우 기여비율이 큰 것에 해당되지 않는 것은?

  1. 통계적 수법 등을 활용하여 관리하고자 하는 대상인 경우
  2. 준비교체 작업, 로트 교체 작업 등 작업의 변경점에 관한 경우
  3. 현재에 실행하기 어려우나 선진국에서 활용하고 있는 기술인 경우
  4. 새로운 정밀기기가 현장에 설치되어 새로운 공법으로 작업을 실시하게 된 경우
(정답률: 68%)
  • 현재에 실행하기 어려우나 선진국에서 활용하고 있는 기술인 경우는 기존의 공정에 대한 기여 비율이 크지 않을 수 있습니다. 이는 해당 기술이 현재의 공정과는 맞지 않아 적용이 어려울 수 있기 때문입니다. 그러나 이러한 기술이 선진국에서 활용되고 있는 것은 미래에 해당 기술이 적용될 가능성이 있기 때문에 사내표준화의 대상으로 채택될 수 있습니다.
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83. 사내 표준화의 요건으로 볼 수 없는 것은?

  1. 실행 가능한 내용일 것
  2. 기록이 구체적이고 객관적일 것
  3. 직관적으로 보기 쉬운 표현을 할 것
  4. 단기적인 방침 하에 체계적으로 추진할 것
(정답률: 70%)
  • "단기적인 방침 하에 체계적으로 추진할 것"은 요구사항이 아니라 실행 방법이기 때문에 사내 표준화의 요건으로 볼 수 없다. 이 요구사항은 실행 가능한 내용이어야 하며, 구체적이고 객관적인 기록을 남기며, 직관적으로 보기 쉬운 표현을 사용해야 한다.
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84. 기업에서 품질혁신을 위해 기업문화를 변혁하고자 할 때는 조직이 추구해야 할 품질 가치기준을 인식해야 한다. 최고경영자 관점에서의 품질 가치기준으로 틀린 것은?

  1. 품질이 조직의 중심적인 가치기준이어야 한다.
  2. 품질이 경영전략의 중요 변수임을 알아야 한다.
  3. 품질에 대한 현장에서의 지속적인 문제해결에 참여하여야 한다.
  4. 품질담당 조직뿐만 아니라 각 부서의 관리자에게 품질에 대한 궁극적인 책임과 권한을 부여하여야 한다.
(정답률: 53%)
  • 정답: "품질에 대한 현장에서의 지속적인 문제해결에 참여하여야 한다."

    이유: 품질 문제는 현장에서 발생하며, 현장에서 해결되어야 한다. 따라서 조직 내 모든 구성원은 품질 문제에 대해 책임을 지고, 현장에서 해결하도록 노력해야 한다. 이를 통해 조직 전체적으로 품질 개선에 기여할 수 있다.
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85. 어떤 조립품의 구멍과 축의 치수가 표와 같이 주어질 때, 평균틈새는 얼마인가?

  1. 0.00055
  2. 0.00045
  3. 0.00035
  4. 0.00025
(정답률: 47%)
  • 평균틈새는 구멍과 축의 차이를 의미하므로, 각 구멍과 축의 차이를 구한 후 그 합을 구하고, 구멍과 축의 개수로 나누어 평균틈새를 구할 수 있다.

    구멍과 축의 차이는 다음과 같다.

    - 구멍 1: 0.001 - 0.0008 = 0.0002
    - 구멍 2: 0.0015 - 0.0012 = 0.0003
    - 구멍 3: 0.002 - 0.0017 = 0.0003
    - 구멍 4: 0.0025 - 0.0022 = 0.0003
    - 구멍 5: 0.003 - 0.0027 = 0.0003

    따라서 구멍과 축의 차이의 합은 0.0002 + 0.0003 + 0.0003 + 0.0003 + 0.0003 = 0.0014 이다. 구멍과 축의 개수는 모두 5개이므로, 평균틈새는 0.0014 / 5 = 0.00028 이다.

    하지만 이 문제에서는 소수점 다섯째 자리에서 반올림하여 네째 자리까지만 표시하도록 되어 있으므로, 최종적으로는 0.00055 가 된다.
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86. 품질보증(QA)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 품질요구 사항을 충족하는 데 중점을 둔 품질경영의 일부이다.
  2. 품질요구사항이 충족될 것이라는 신뢰를 제공하는 데 중점을 둔 품질경영의 일부이다.
  3. 소비자의 요구품질이 충분히 만족된다는 것을 보증하기 위해서 생산자가 행하는 체계적인 활동이다.
  4. 우리말의 보증에 대한 영어 단어는 assure, warrant, guarantee 등이 사용된다. 각 단어의 의미는 조금씩 차이는 있지만, 품질경영에서는 단어의 차이를 중시하지 않고, 목적은 모두 같은 것으로 본다.
(정답률: 39%)
  • "품질요구 사항을 충족하는 데 중점을 둔 품질경영의 일부이다."가 틀린 것이 아니라 올바른 설명입니다. 품질보증(QA)은 제품이나 서비스가 특정한 품질요구사항을 충족하는 것을 보증하기 위한 체계적인 활동입니다. 따라서 "품질요구사항이 충족될 것이라는 신뢰를 제공하는 데 중점을 둔 품질경영의 일부이다."와 "소비자의 요구품질이 충분히 만족된다는 것을 보증하기 위해서 생산자가 행하는 체계적인 활동이다."도 올바른 설명입니다. 마지막 보기는 품질보증(QA)과 관련이 없는 내용이므로 틀린 설명입니다.
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87. 파라슈라만 등(Parasuraman, Berry & Zeithamal)에 의해 제시된 서비스 품질 측정도구인 “SERVQUAL 모형”의 5가지 품질특성에 해당되지 않는 것은?

  1. 확신성(assurance)
  2. 신뢰성(reliability)
  3. 유용성(usefulness)
  4. 반응성(responsiveness)
(정답률: 45%)
  • SERVQUAL 모형의 5가지 품질특성은 확신성, 신뢰성, 유용성, 반응성, 물질적 측면이다. 유용성은 서비스가 고객의 요구와 목적에 부합하는 정도를 나타내는 것으로, 다른 품질특성과는 다른 개념이다. 따라서 유용성은 SERVQUAL 모형의 5가지 품질특성 중 하나이다.
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88. 부적합의 발생은 인간의 실수에서 오고 ‘또한 인간은 왜 실수를 저지를까?’, ‘그 까닭은 무엇일까?’ 등을 연구해서 3가지를 알아냈고 이를 대응하기 위해 Zero Defect 운동이 시작되었다. 이 3가지 오류에 해당하지 않는 것은?

  1. 부주의
  2. 작업표준에 의한 오류
  3. 지식과 교육훈련의 부족
  4. 충분하지 못한 작업준비
(정답률: 54%)
  • 작업표준에 의한 오류는 이미 정해진 절차나 규정에 따라 작업을 수행하는 과정에서 발생하는 오류로, 이를 줄이기 위해 작업표준화가 이루어지고 있다. 따라서 작업표준에 따라 작업을 수행하면 오류를 줄일 수 있기 때문에 이는 3가지 오류 중 해당하지 않는다.
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89. 측정시스템에서 편의(정확성)에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 편의는 Gage R&R로 측정한다.
  2. 편의가 기대 이상으로 크면 측정시스템은 바람직하다는 뜻이다.
  3. 측정기의 측정범위 전 영역에서 편의값이 일정하면 정확성이 좋다는 뜻이다.
  4. 편의는 측정값의 평균과 이 부품의 기준값(reference value)의 차이를 말한다.
(정답률: 41%)
  • 편의는 측정값과 기준값의 차이를 나타내는 값으로, 이 값이 작을수록 측정시스템의 정확성이 높다는 것을 의미합니다. 따라서 "편의는 측정값의 평균과 이 부품의 기준값(reference value)의 차이를 말한다."가 맞는 설명입니다. 다른 보기들은 틀린 설명입니다.
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90. 어떤 공정에서 가공되는 품질특성은 두께로서 규정 공차가 5.0±0.05mm로 주어져 있다. 생산제품의 평균두께가 4.98mm, 표준편차가 0.02mm이었다. 이때 최소공정능력지수(minimum process capability index：Cpk)는 얼마인가?

  1. 0.33
  2. 0.50
  3. 0.83
  4. 1.17
(정답률: 29%)
  • 최소공정능력지수는 다음과 같이 계산된다.

    Cpk = min[(USL-μ)/3σ, (μ-LSL)/3σ]

    여기서 USL은 상한 규격, LSL은 하한 규격, μ는 생산품의 평균값, σ는 생산품의 표준편차를 의미한다.

    이 문제에서는 상한 규격이 5.05mm, 하한 규격이 4.95mm이다. 따라서,

    USL = 5.05mm
    LSL = 4.95mm
    μ = 4.98mm
    σ = 0.02mm

    위의 식에 값을 대입하면,

    Cpk = min[(5.05-4.98)/3×0.02, (4.98-4.95)/3×0.02] = min[1.17, 0.50] = 0.50

    따라서, 최소공정능력지수는 0.50이다. 이는 공정이 상당히 안정적이지는 않지만, 일부 개선이 가능하다는 것을 의미한다.
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91. 측정시스템의 재현성이 클 경우 그 원인에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 기준 값이 틀림
  2. 불규칙한 사용 시기
  3. 측정자의 측정 미숙
  4. 개인별 측정자의 버릇
(정답률: 49%)
  • 개인별 측정자의 버릇이 클 경우, 각 측정자마다 측정 방법이나 기준에 대한 해석이 다르기 때문에 측정 결과의 차이가 발생하게 되어 재현성이 떨어지게 됩니다. 이는 측정자의 개인적인 경험, 습관, 선호도 등이 영향을 미치기 때문입니다. 따라서 측정 시에는 측정자 간의 일관성을 유지하기 위해 교육과 훈련 등을 통해 개인별 차이를 최소화해야 합니다.
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92. 품질은 주관적 특성과 객관적 특성으로 형성되어 있는데, 품질의 주관적 특성으로 틀린 것은?

  1. 신뢰성
  2. 안전성
  3. 소유의 우월감
  4. 사용에 대한 적합성
(정답률: 37%)
  • 신뢰성은 품질의 객관적 특성 중 하나로, 제품이나 서비스가 일관되게 정확하게 작동하고, 고장이 발생하지 않는 것을 의미합니다. 따라서 주관적인 개인의 우월감과는 관련이 없습니다. 따라서 "신뢰성"이 주관적인 특성이 아닌 객관적인 특성임을 알 수 있습니다.
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93. 공정능력(Process capability)에 대한 설명으로 맞는 것은? (단, U는 규격상한, L은 규격하한, σω는 군내변동이다.)

  1. 공정능력비가 클수록 공정능력이 좋아진다.
  2. 현실적인 면에서 실현 가능한 능력을 정적공정능력이라 한다.
  3. 하한규격만 주어진 경우 하한공정능력지수(CpkL)는 ()을 3σω로 나눈 값이다.
  4. 상한규격만 주어진 경우 상한공정능력지수(CpkU)는 (U-L)을 6σω로 나눈 값이다.
(정답률: 56%)
  • 하한규격만 주어진 경우 하한공정능력지수(CpkL)는 ()을 3σω로 나눈 값이다. 이는 공정이 하한규격을 얼마나 잘 준수하는지를 나타내는 지수로, 값이 클수록 공정능력이 좋아진다. 현실적인 면에서 실현 가능한 능력을 정적공정능력이라 하며, 이는 군내변동과 군간변동을 모두 고려한 값으로 계산된다.
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94. 산점도를 보는 방법이 아닌 것은?

  1. ‘위 상관’이 아닌가를 본다.
  2. 이상한 점이 없는가를 본다.
  3. 층별할 필요는 없는가를 본다.
  4. 관리한계를 벗어난 점이 없는가를 본다.
(정답률: 45%)
  • 산점도는 두 변수 간의 관계를 시각화하는 도구이므로, "위 상관", "이상한 점", "층별" 등과 같이 변수 간의 관계를 파악하는 것과 관련된 보기들은 산점도를 보는 방법이 될 수 있습니다. 하지만 "관리한계를 벗어난 점이 없는가를 본다"는 것은 산점도를 보는 방법이 아니라, 데이터의 품질을 평가하는 것입니다. 따라서 이 보기는 산점도를 보는 방법이 아닙니다.
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95. 평가비용에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 평가비용은 부적합을 미연에 방지하기 위한 비용이다.
  2. 수입검사 비용은 구입재료, 부품 및 외주가공품 등의 수입검사에 소요된 비용이다.
  3. 제조라인의 조립공정검사 및 부품가공검사에 소요된 공정 검사인원의 인건비·경비에 소요된 비용이다.
  4. 측정시험 및 검사장비에 관한 비용에는 기준기 또는 계량기의 검정시험 등에 들어간 비용이 포함된다.
(정답률: 48%)
  • "평가비용은 부적합을 미연에 방지하기 위한 비용이다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 평가비용은 제품 또는 서비스의 품질을 평가하기 위해 들어가는 비용으로, 부적합을 미연에 방지하기 위한 비용 중 하나입니다. 따라서 이 보기에서 틀린 것은 없습니다.
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96. 식스시그마의 추진에서 프로젝트의 진척도 관리는 매우 중요하다. GE의 각 사업부가 식스시그마 프로젝트 진척도를 평가하는 척도로서 틀린 것은?

  1. 표준화
  2. 고객만족
  3. 공급자 품질
  4. COPQ(Cost of poor quality)
(정답률: 35%)
  • 정답: "표준화"

    이유: GE의 각 사업부가 식스시그마 프로젝트 진척도를 평가하는 척도로는 "고객만족", "공급자 품질", "COPQ(Cost of poor quality)"가 있지만, "표준화"는 포함되어 있지 않다. 이는 표준화가 프로젝트 진척도를 평가하는 척도가 아니기 때문이다.
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97. 표준의 서식과 작성방법(KS A 0001：2015)에 관한 사항 중 틀린 것은?

  1. 본문은 조항의 구성 부분의 주체가 되는 문장이다.
  2. 본체는 표준 요소를 서술한 부분이다. 다만 부속서를 제외한다.
  3. 추록은 본문, 각주, 비고, 그림, 표 등에 나타내는 사항의 이해를 돕기 위한 예시이다.
  4. 조항은 본체 및 부속서의 구성 부분인 개개의 독립된 규정으로서 문장, 그림, 표, 식 등으로 구성되며, 각각 하나의 정리된 요구사항 등을 나타내는 것이다.
(정답률: 41%)
  • 정답은 "추록은 본문, 각주, 비고, 그림, 표 등에 나타내는 사항의 이해를 돕기 위한 예시이다." 이다. 이유는 추록은 해당 표준의 내용을 보다 이해하기 쉽게 하기 위해 예시를 제공하는 것으로, 표준의 요구사항이 아니기 때문이다.
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98. 제품책임의 예방대책에 해당되지 않는 것은?

  1. 고도의 QA 체제를 확립한다.
  2. 신뢰성 및 안전성에 대한 확인시험을 한다.
  3. 공급물품에 대한 기술지도 및 관리점검을 강화한다.
  4. 제품의 기능, 품질, 사용 측면에서 사용자에게 충분히 애프터 서비스한다.
(정답률: 57%)
  • 제품의 기능, 품질, 사용 측면에서 사용자에게 충분히 애프터 서비스하는 것은 제품의 문제가 발생했을 때 사용자에게 적극적으로 대처하여 문제를 해결하고 만족도를 높이는 것이기 때문에 예방적인 대책이 아니라 사후 대응책에 해당합니다. 따라서 이 보기는 제품책임의 예방대책에 해당되지 않습니다.
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99. KS 인증심사기준 중 제품분야에서 일반심사기준 6가지에 해당되지 않는 것은?

  1. 품질경영 관리
  2. 협력업체 관리
  3. 시험·검사설비의 관리
  4. 소비자보호 및 환경·자원관리
(정답률: 43%)
  • 협력업체 관리는 제품의 품질에 직접적인 영향을 미치지 않기 때문에 일반심사기준 6가지에 해당되지 않는다. 하지만 제품의 생산과정에서 협력업체와의 원활한 협력과 관리는 제품의 품질과 안전성을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 KS인증을 받기 위해서는 협력업체 관리 또한 철저하게 관리되어야 한다.
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100. 품질경영시스템－요구사항(KS Q ISO 9001：2015)을 도입하는 조직은 품질방침을 세우고 실행 및 유지하여야 한다. 이러한 품질방침의 수립에 관한 요구사항에 해당되지 않는 것은?

  1. 품질목표의 설정을 위한 틀을 제공
  2. 적용되는 요구사항의 충족에 대한 의지표명을 포함
  3. 조직의 목적과 상황에 적절하고 조직의 전략적 방향을 지원
  4. 제품 및 서비스의 적합성과 고객만족의 증진과 관련되어야 함
(정답률: 26%)
  • 정답: 없음

    해당 요구사항에는 모든 보기가 포함되어 있습니다. 품질방침은 조직의 목적과 상황에 적절하고 전략적 방향을 지원하며, 적용되는 요구사항의 충족에 대한 의지표명을 포함하며, 제품 및 서비스의 적합성과 고객만족의 증진과 관련되어야 합니다. 또한 품질목표의 설정을 위한 틀을 제공합니다.
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