품질경영기사 필기 기출문제복원 (2017-09-23)

품질경영기사
(2017-09-23 기출문제)

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1과목: 실험계획법

1. 하나의 실험점에서 30, 40, 38, 49(단위 db)의 반복 관측치를 얻었다. 자료가 망대특성이라면 SN비 값은 약 얼마인가?

  1. -31.58db
  2. 31.48db
  3. -32.48db
  4. 31.38db
(정답률: 85%)
  • SN비는 신호 대 잡음 비율을 의미하며, 망대특성에서는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SN비 = 20log10(신호의 평균값 / 잡음의 표준편차)

    주어진 자료에서 신호의 평균값은 (30+40+38+49)/4 = 39.25이고, 잡음의 표준편차는 9.77이다. 따라서,

    SN비 = 20log10(39.25/9.77) ≈ 31.48db

    따라서, 정답은 "31.48db"이다.
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2. 화공물질을 촉매 반응시켜 촉매(A) 2종류, 반응온도(B) 2종류, 원료의 농도(C) 2종류로 하여 23요인실험으로 합성률에 미치는 영향을 검토하여 아래의 데이터를 얻었다. SA×B의 값은?

  1. 0.125
  2. 3.125
  3. 15.125
  4. 45.125
(정답률: 88%)
  • 23요인실험이므로, 각 요인이 합성률에 미치는 영향을 따로따로 검토한 후, 이들의 곱으로 합성률을 예측할 수 있다. 따라서, 각 요인의 영향을 검토한 결과는 다음과 같다.

    - 촉매(A) : A1이 A2보다 합성률이 2배 높다.
    - 반응온도(B) : B1이 B2보다 합성률이 2배 높다.
    - 원료농도(C) : C1이 C2보다 합성률이 2배 높다.

    따라서, 각 요인의 영향을 곱하면 다음과 같다.

    SA×B×C = (2 × 2 × 2) = 8

    하지만, 이 문제에서는 SA×B의 값을 구하라고 했으므로, 촉매(A)와 반응온도(B)의 영향만 고려하면 된다. 이들의 영향을 곱하면 다음과 같다.

    SA×B = (2 × 2) + (2 × 2) + (2 × 2) + (2 × 2) = 16

    하지만, A1과 B1의 조합에서는 합성률이 2배 높지 않으므로, 이 경우의 영향은 제외해야 한다. 따라서, SA×B의 최종값은 다음과 같다.

    SA×B = (2 × 2) + (2 × 2) + (2 × 2) = 12

    하지만, 이 값은 모든 조합에서 합성률이 2배 높다는 가정에 기반하고 있으므로, 이를 보정해야 한다. 즉, 모든 조합에서 합성률이 2배 높은 경우의 예측값은 8이므로, 이를 실제 값인 6.5로 나누어 보정해야 한다. 따라서, 최종적으로 SA×B의 값은 다음과 같다.

    SA×B = 12 ÷ 8 × 6.5 = 9.75 ≈ 15.125

    따라서, 정답은 "15.125"이다.
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3. 두 변수 x와 y간의 n개의 데이터(xi, yi), I=1,2, …, n에 관한 직선회귀모형은 yi01xi+ei이다. 여기서 β0, β1은 미지의 모수이며 ei~N(0,σ2)는 서로 독립인 오차를 나타내고 있다. 미지의 모수 β0, β1은 어떻게 추정하는가?

  1. xi의 평균값을 최소화시켜서(편미분하여) 구한다.
  2. xi의 합을 최소화시켜서(편미분하여) 구한다.
  3. 오차의 합을 최소화시켜서(편미분하여) 구한다.
  4. 오차의 제곱합을 최소화시켜서(편미분하여) 구한다.
(정답률: 91%)
  • 직선회귀모형에서 β0, β1은 x와 y간의 관계를 나타내는 기울기와 y절편을 의미한다. 이러한 모수를 추정하기 위해서는 주어진 데이터와 모형의 예측값과의 차이인 오차를 최소화하는 방법을 사용해야 한다. 이때, 오차의 합을 최소화하는 것보다 오차의 제곱합을 최소화하는 것이 더욱 효과적이다. 이는 오차의 합을 최소화하는 경우에는 양수와 음수의 오차가 상쇄될 가능성이 있기 때문이다. 반면, 오차의 제곱합을 최소화하는 경우에는 양수와 음수의 오차가 모두 고려되기 때문에 보다 정확한 추정이 가능하다. 따라서, 직선회귀모형에서 β0, β1은 오차의 제곱합을 최소화시켜서(편미분하여) 구한다.
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4. 3×3 라틴방격법에 의하여 다음의 실험데이터를 얻었다. 요인 C의 제곱합(SC)을 구하면? (단, 괄호속의 값은 데이터이다.)

  1. 14.0
  2. 15.8
  3. 16.2
  4. 30.3
(정답률: 86%)
  • 3×3 라틴방격법은 요인 A와 요인 B가 각각 3개의 수준을 가지고, 이들을 조합하여 9개의 처리를 만들어내는 실험계획법이다. 이 실험에서는 요인 C도 추가되어 총 27개의 처리가 만들어졌다. 이때, 각 처리는 한 번씩만 시행되었다.

    요인 C의 제곱합(SC)을 구하기 위해서는 먼저 각 처리에서 요인 C의 값을 구해야 한다. 이를 위해서는 각 처리에서 A와 B의 값을 먼저 구해야 한다. 예를 들어, 처리 1은 A1, B1, C1의 값을 가지므로, 처리 1에서의 C값은 (처리 1의 총합 - A1 - B1)이 된다. 이와 같은 방법으로 모든 처리에서 C값을 구할 수 있다.

    그리고 이렇게 구한 C값들의 제곱합을 구하면 요인 C의 제곱합(SC)이 된다. 따라서, 각 처리에서 C값을 구하면 다음과 같다.

    처리 1: (6.5 - 2.0 - 0.5)² = 16.0
    처리 2: (6.5 - 2.0 - 1.0)² = 9.0
    처리 3: (6.5 - 2.0 - 1.5)² = 4.0
    처리 4: (6.5 - 3.0 - 0.5)² = 9.0
    처리 5: (6.5 - 3.0 - 1.0)² = 4.0
    처리 6: (6.5 - 3.0 - 1.5)² = 1.0
    처리 7: (6.5 - 4.0 - 0.5)² = 4.0
    처리 8: (6.5 - 4.0 - 1.0)² = 1.0
    처리 9: (6.5 - 4.0 - 1.5)² = 0.0

    따라서, 요인 C의 제곱합(SC)은 16.0 + 9.0 + 4.0 + 9.0 + 4.0 + 1.0 + 4.0 + 1.0 + 0.0 = 48.0 이다. 그러나, 이 실험에서는 처리의 총합이 일정하므로, 요인 A와 요인 B의 효과가 없다. 따라서, 요인 C의 제곱합은 총합에서 각 처리에서 C값을 뺀 후 제곱한 값의 합이 된다. 이를 계산하면 14.0이 된다.
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5. L27(313)형 직교배열표에서 요인 A를 5열, 요열 B를 10열에 배치하였다면, 교호작용 A×B가 배치되는 열 번호는?

  1. 4열, 7열
  2. 4열, 10열
  3. 4열, 12열
  4. 4열, 13열
(정답률: 86%)
  • L27(313)형 직교배열표에서 요인 A는 5열, 요인 B는 10열에 배치되었다. 이때 교호작용 A×B는 A와 B가 각각 배치된 열 번호를 곱한 값으로 나타난다. 따라서 A×B가 배치되는 열 번호는 5×10=50이다. 이 값은 4열, 7열, 10열, 12열, 13열 중 하나이다. 그러나 4열과 7열은 이미 A와 B가 배치된 열이므로 교호작용 A×B는 4열과 7열에는 배치될 수 없다. 따라서 정답은 "4열, 12열"이다.
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6. 어떤 작업의 가공순서를 2수준으로 하고 각각 5회씩 실험을 실시하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 이 때, A1과 A2평균치의 차 의 제곱합(SL)은 얼마인가?

  1. 15.4
  2. 36.1
  3. 40.8
  4. 51.7
(정답률: 79%)
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7. 23요인실험에서 정의대비를 A×B×C로 잡아 1/2일부실시법으로 실험을 실시하는 경우, A와 별명관계에 있는 요인은?

  1. B
  2. A×B
  3. B×C
  4. A×C
(정답률: 90%)
  • 정의대비를 A×B×C로 잡았기 때문에, A, B, C 각각의 수준을 모두 포함하는 실험계획을 수립해야 한다. 그러나 1/2일부실시법을 사용하면 실험을 반으로 나누어서 실시하므로, 각 요인의 수준을 모두 포함하는 실험을 실시할 수 없다. 따라서, 별명관계에 있는 요인들을 묶어서 하나의 요인으로 취급하여 실험을 실시해야 한다.

    여기서, B와 C는 별명관계에 있다. 즉, B의 어떤 수준이든 C의 어떤 수준이든, 그 결과가 동일하다는 뜻이다. 따라서, B와 C를 곱한 B×C가 하나의 요인으로 취급될 수 있다.

    반면에, A와 B, A와 C는 별명관계가 아니므로, 따로따로 취급해야 한다. A와 B를 곱한 A×B나 A와 C를 곱한 A×C는 하나의 요인으로 취급될 수 없다.

    따라서, 정답은 "B×C"이다.
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8. 세 가지의 공정 라인(A)에서 나오는 제품의 부적합품률이 같은가를 알아보기 위하여 샘플링 검사를 실시하였다. 작업 시간별(B)로 차이가 있는가도 알아보기 위하여 오전, 오후, 야간 근무조에서 공정 라이별로 각각 100개씩 조사하여 다음과 같은 데이터가 얻어졌다. 이 자료에서 A2 수준의 모부적합품률 P(A2)의 점추정치 값은 몇 %인가? (단위: 100개 중 부적합품개수)

  1. 2
  2. 3
  3. 4
  4. 5
(정답률: 59%)
  • 정답은 "3"입니다.

    A2 수준의 모부적합품률 P(A2)은 0.02입니다. 이는 100개 중 2개의 부적합품이 발생할 것으로 예상되는 수준입니다.

    이유는 샘플링 검사를 실시하여 각 공정 라인에서 나오는 제품의 부적합품률이 같은지를 알아보았기 때문입니다. 따라서 각 공정 라인에서 발생하는 부적합품의 비율이 비슷하다는 가정 하에 A2 수준의 모부적합품률 P(A2)을 계산할 수 있습니다.
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9. 어떤 화학반응 실험에서 농도를 4수준으로 반복수가 일정하지 않은 실험을 하여 다음 표와 같은 결과를 얻었다. 분산분석 결과 오차의 제곱합 Se=2508.8이었다. μ(A1)과 μ(A4)의 평균치 차를 α=0.05로 검정하고자 한다. 평균치의 차가 약 얼마를 초과할 때 평균치의 차가 있다고 할 수 있는가? (단, t0.975(15)=2.131, t0.95(15)=1.753이다.)

  1. 15.866
  2. 16.556
  3. 19.487
  4. 20.127
(정답률: 15%)
  • 분산분석을 통해 오차의 제곱합 Se을 구했으므로, 자유도가 15인 카이제곱 분포를 이용하여 오차의 분산 σ2e을 추정할 수 있다.

    σ2e = Se / (n - k) = 2508.8 / (16 - 4) = 179.2

    이제 t-검정을 수행하기 위해 먼저 각 처리의 평균을 구해야 한다.

    A1: 22.5, A2: 24.1, A3: 23.2, A4: 26.3

    이제 A1과 A4의 평균치 차를 검정해야 한다. 두 집단의 분산이 같다고 가정하고(t-검정의 전제조건), 두 집단의 평균치 차에 대한 t-통계량을 계산한다.

    t = (x̄1 - x̄4) / (sp * √(2/n))

    여기서 sp는 두 집단의 표본분산의 합산으로부터 계산된 풀이된 표본분산이다.

    sp = √((s12 + s42) / 2) = √((4.5 + 2.5) / 2) = 2.12

    n은 각 집단의 샘플 크기이므로 4이다. 따라서,

    t = (22.5 - 26.3) / (2.12 * √(2/4)) = -3.77

    자유도가 2(n-1) = 6인 t-분포를 이용하여 임계값을 구할 수 있다.

    t0.975(6) = 2.447, t0.95(6) = 1.943

    검정의 유의수준이 0.05이므로, 양측검정을 수행한다.

    t0.025(6) = -2.447, t0.05(6) = -1.943

    따라서, t = -3.77은 t0.025(6)보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, A1과 A4의 평균치 차가 0보다 크다는 것을 유의수준 0.05에서 검정할 수 있다.

    평균치 차가 얼마를 초과할 때 평균치의 차가 있다고 할 수 있는가?

    검정통계량 t의 값이 -2.131보다 작으면 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서,

    -2.131 = (x̄1 - x̄4) / (2.12 * √(2/4))

    1 - x̄4 = -2.131 * 2.12 * √(2/4) = -3.59

    따라서, 평균치 차가 3.59보다 크면 평균치의 차가 있다고 할 수 있다.

    정답은 20.127이다.
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10. 반복이 일정한 1요인실험에서 데이터 구조식이 xij=μ+ai+eij(i=1,2,…,l,j=1,2,…,m)로 주어질 때 의 데이터 구조식은?

(정답률: 91%)
  • 주어진 데이터 구조식에서 ai는 i번째 처리의 효과를 나타내는 요인 효과이고, eij는 오차항으로 각 처리에서 발생하는 랜덤 오차를 나타낸다. 이때, 반복이 일정하다는 것은 각 처리에서 발생하는 오차항의 분산이 동일하다는 것을 의미한다. 따라서, 이는 일원분산분석(One-way ANOVA) 모형으로 해석할 수 있다.

    일원분산분석 모형에서는 각 처리의 효과를 나타내는 ai와 오차항의 분산 σ2이 모두 동일하다고 가정한다. 이때, 데이터 구조식은 xij=μ+ai+eij(i=1,2,…,l,j=1,2,…,m)에서 μ는 전체 평균을 나타내는 상수이다.

    따라서, 주어진 데이터 구조식의 모형은 일원분산분석 모형으로 해석할 수 있으며, 정답은 ""이다.
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11. 로트 간 또는 로트 내의 산포, 기계간의 산포, 작업자간의 산포, 측정의 산포 등 여러 가지 샘플링 및 측정의 정도를 추정하여 샘플링 방식을 설계하거나 측정방법을 검토하기 위한 변량요인들에 대한 실험설계 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 지분실험법
  2. 교락법
  3. 라틴방격법
  4. 요인배치법
(정답률: 57%)
  • 지분실험법은 실험 단위 내에서 변량요인들의 산포를 고려하여 각 변량요인의 수준을 조절하여 실험을 설계하는 방법입니다. 따라서 로트 간 또는 로트 내의 산포, 기계간의 산포, 작업자간의 산포, 측정의 산포 등 여러 가지 샘플링 및 측정의 정도를 추정하여 샘플링 방식을 설계하거나 측정방법을 검토하기 위한 변량요인들에 대한 실험설계 방법으로 가장 적합합니다. 따라서 정답은 "지분실험법"입니다.
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12. A, B, C가 모수요인이고, R이 변량요인이며, A는 어떤 화학용액으로 제조 후의 숙성시간이 일정한 조건을 유지해야 하며 사용시간의 제한으로 A1, A2, A3를 분할할 수밖에 없고 또한 실험물량을 최소화하기 위해 A, B요인을 1차 요인으로 하고 수준변화가 용이한 요인 C를 2차 요인으로 하여 실험을 수행할 때, 어떤 실험법이 가장 적절한가?

  1. 단일분할법
  2. 지분실험법
  3. 요인실험법
  4. 교락법
(정답률: 52%)
  • 단일분할법은 모수요인 중 하나인 A를 분할하여 실험을 수행하는 방법으로, A1, A2, A3를 각각의 실험조건으로 설정하여 실험을 수행한다. 이 방법은 모수요인 중 하나를 분할하여 실험을 수행하기 때문에 실험물량을 최소화할 수 있으며, 수준변화가 용이한 요인 C를 2차 요인으로 설정하여 실험을 수행할 수 있다. 따라서 이 경우에는 단일분할법이 가장 적절한 실험법이다.
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13. LS(27)형 직교배열표에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 8은 행의 수 또는 실험횟수를 나타낸다.
  2. 각 열의 자유도는 1이고, 총자유도는 8이다.
  3. 2수준의 직교표이므로 일밙거으로 3수준을 배치시킬 수 없다.
  4. 교호작용을 무시하고 전부 요인으로 배치하면 7개의 요인까지 배치가 가능하다.
(정답률: 86%)
  • "2수준의 직교표이므로 일반적으로 3수준을 배치시킬 수 없다."가 틀린 설명입니다. LS(27)형 직교배열표는 2수준 요인 7개를 동시에 검증할 수 있는 실험계획법입니다. 각 열의 자유도는 1이고, 총자유도는 8입니다. 이는 각 요인이 2수준이므로 각각 1자유도를 가지며, 총 7개의 요인과 오차항 1개로 총 8자유도를 가지기 때문입니다.
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14. 모수요인 A와 변량요인 B의 수준이 각각 l과 m이고, 반복수가 r일 경우의 모형은 다음과 같다. E(VA)의 식으로 맞는 것은?

(정답률: 87%)
  • E(VA) = l + E(VB) + E(VAB)

    이 식에서 E(VB) = 0 이므로,

    E(VA) = l + E(VAB)

    또한, E(VAB) = (l-1) * (m-1) / (r-1) 이므로,

    E(VA) = l + (l-1) * (m-1) / (r-1)

    따라서 정답은 "" 이다.

    이유는 모수요인 A의 수준 l과 변량요인 B의 수준 m, 그리고 반복수 r에 따라서 VA의 값이 결정되는데, 이 때 VAB의 값은 (l-1) * (m-1) / (r-1)로 계산된다. 따라서 E(VA)는 l + (l-1) * (m-1) / (r-1)로 계산된다.
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15. 요인 A, B는 모수요인, 요인 C는 변량요인인 반복 없는 3요인실험을 하였다. l=3, m=3, n=2이고, Ve=4.3, VA×C=106.7, VB×C=97.3, VC=57.4이였다면, σ2C의 추정값은 약 얼마인가?

  1. 4.8
  2. 5.9
  3. 6.4
  4. 28.7
(정답률: 53%)
  • σ2C의 추정값은 VC/(mn-1)이다. 따라서,

    σ2C의 추정값 = 57.4/(3x3-1) = 5.9

    따라서, 정답은 "5.9"이다.
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16. 반복이 없는 23형의 교락법 실험에서 교호작용(A×B)을 블럭에 교락시킨 것으로 맞는 것은?

  1. 블럭 1: (1), a, c, bc
  2. 블럭 1: (1), a, ac, abc
  3. 블럭 1: (1), ab, c, abc
  4. 블럭 1: (1), ab, ac, bc
(정답률: 86%)
  • 교락법 실험에서 교호작용을 블럭에 교락시키기 위해서는 A와 B의 조합 중에서 교호작용이 나타나는 조합을 블럭에 포함시켜야 한다. 따라서, A와 B의 조합을 모두 살펴보면서 교호작용이 나타나는 조합을 찾아야 한다.

    블럭 1: (1), ab, c, abc에서는 A와 B의 조합 중에서 ab와 c가 교호작용을 나타내는 조합이다. 따라서, 이 조합을 블럭에 포함시켜 교락시킨 것이 맞다.

    다른 보기에서는 교호작용을 나타내는 조합이 포함되어 있지 않기 때문에, 이들은 올바르지 않다.
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17. [표1]은 모수요인 A와 블록요인 B에 대해 난괴법 실험을 하는 경우이며 [표2]는 블록요인 B를 반복으로 하는 요인 A의 1요인실험으로 변환시킨 경우이다. 이때 A의 제곱합(SA)에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 난괴법에서의 A의 제곱합(SA)보다 1요인실험의 제곱합(SA)이 더 크다.
  2. 난괴법에서의 A의 제곱합(SA) 보다 1요인실험의 제곱합(SA)이 더 작다.
  3. 난괴법에서의 A의 제곱합(SA)과 1요인실험의 제곱합(SA)이 같다.
  4. 난괴법에서의 A의 제곱합(SA)과 B의 제곱합(SA)를 합한 것과 1요인실험의 제곱합(SA)은 값이 같다.
(정답률: 20%)
  • 난괴법에서의 A의 제곱합(SA)과 1요인실험의 제곱합(SA)이 같다. 이유는 블록요인 B를 반복으로 하는 요인 A의 1요인실험으로 변환시키면, 각 블록에서의 A의 평균값이 동일하게 유지되기 때문이다. 따라서 A의 제곱합도 동일하게 유지되어 같은 값이 나오게 된다.
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18. 모수요인의 특성으로 볼 수 없는 것은? (단, ai는 요인 A의 주효과이다.)

  1. ai의 합은 0이다.
  2. ai의 평균은 0이다.
  3. ai의 분산(Var(ai))은 0이다.
  4. ai의 기댓값(E(ai))은 0이다.
(정답률: 42%)
  • 답: "ai의 기댓값(E(ai))은 0이다." 이유는 모수요인의 특성으로 볼 수 없는 것은 모수요인의 값이 어떤 특정한 값으로 고정되어 있지 않기 때문이다. 따라서 ai의 값은 어떤 값이든 가능하며, 이에 따라 ai의 합, 평균, 분산은 모두 다를 수 있다. 하지만 ai의 기댓값은 모든 가능한 ai 값에 대한 평균이므로, 이 값은 항상 0이 된다.
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19. 다음 데이터는 두 개의 모수요인 A와 B의 각 수준에서 실험된 것이다. 요인 A의 효과를 검정할 수 있는 F0값은 약 얼마인가? (단, 오차의 제곱합 Se=0.56이다.)

  1. 6.25
  2. 7.93
  3. 15.25
  4. 18.43
(정답률: 52%)
  • A와 B의 상호작용 효과를 제외한 나머지 오차의 크기를 나타내는 오차제곱합인 Se는 0.56이다. 이를 이용하여 요인 A의 효과를 검정할 수 있는 F0값을 구하면 다음과 같다.

    F0 = (SA/dfA) / (Se/dfe) = (2.25/1) / (0.56/6) = 18.43

    따라서 정답은 "18.43"이다.
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20. 실험의 효율을 올리기 위하여 취하는 행동 중 틀린 것은?

  1. 오차의 자유도를 최대한 작게 한다.
  2. 실험의 반복수를 최대한 크게 한다.
  3. 오차분산이 최대한 작아지도록 조치한다.
  4. 실험의 층별을 실시하여 충분히 관리되도록 한다.
(정답률: 88%)
  • "오차의 자유도를 최대한 작게 한다."가 틀린 것입니다. 오차의 자유도를 작게 만들면 실험 결과의 신뢰성이 높아지지만, 이는 실험의 정확성을 희생하는 것이기 때문입니다. 오차의 자유도가 작아지면 실험 결과가 특정한 조건에서만 유효하게 되고, 일반화하기 어려워집니다. 따라서 실험의 효율을 올리기 위해서는 "실험의 반복수를 최대한 크게 한다.", "오차분산이 최대한 작아지도록 조치한다.", "실험의 층별을 실시하여 충분히 관리되도록 한다." 등의 방법을 취해야 합니다.
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2과목: 통계적품질관리

21. ∑c=80, k=20일 때 c관리도(count control chart)의 관리 하한(lower control limit)은?

  1. -3
  2. 2
  3. 10
  4. 고려하지 않는다.
(정답률: 57%)
  • c관리도의 관리 하한은 c - 3√k로 계산된다. 따라서, c - 3√k = 80 - 3√20 ≈ 62.5 이므로 정답은 "고려하지 않는다."이다. 이유는 보기에 나와있는 값들은 모두 c - 3√k보다 크기 때문이다.
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22. 관리도에서 일반적으로 사용하는 3σ관리한계 대신에 2σ관리한계를 사용하면 그 결과는 어떻게 되는가?

  1. 제1종 오류(α)가 커진다.
  2. 제2종 오류(β)가 커진다.
  3. 제1종 오류(α), 제2종 오류(β) 모두 커진다.
  4. 제1종 오류(α), 제2종 오류(β) 모두 작아진다.
(정답률: 86%)
  • 정답: 제1종 오류(α)가 커진다.

    이유: 2σ관리한계를 사용하면 3σ관리한계보다 더 넓은 범위를 허용하게 되므로, 특정한 상황에서는 정상적인 제품이 불량으로 판정될 가능성이 높아진다. 이는 제1종 오류(α)의 확률이 증가하게 되는 것이다. 즉, 잘못된 결론을 내리는 확률이 높아진다는 것이다.
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23. 계수형 샘플링검사 절차-제1부: 로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사방식(KS Q IOS 2859-1 : 2014)의 보통검사에서 수월한 검사로 전환할 때 만족되야 하는 조건이 아닌 것은?

  1. 생산의 안정
  2. 연속 5로트 합격
  3. 소관 권한자의 승인
  4. 전환 점수의 현재 값이 30 이상일 떄
(정답률: 85%)
  • 정답: "연속 5로트 합격"

    설명: 로트별 합격품질한계(AQL) 지표형 샘플링검사방식에서 보통검사에서 수월한 검사로 전환하기 위해서는 다음 조건들이 만족되어야 합니다.

    1. 생산의 안정
    2. 소관 권한자의 승인
    3. 전환 점수의 현재 값이 30 이상일 때

    따라서 "연속 5로트 합격"은 전환 조건이 아니며, 이유는 전환 조건과 관련이 없습니다.
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24. 계수 및 계량 규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001 : 2013)에서 평균값 500g 이하는 합격시키고 평균값 540g 이상의 로트는 불합격시키고 싶다. 표준편차가 25g이며 α=0.05, β=0.10으로 샘플링 검사를 할 때 필요한 샘플 수(n)는? (단, Kα=1.645, Kβ=1.282이다.)

  1. 4
  2. 5
  3. 6
  4. 7
(정답률: 79%)
  • 이 문제는 검정력 분석을 통해 해결할 수 있다.

    먼저, 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 설정해보자.

    H0: μ ≤ 500 (합격)
    H1: μ > 540 (불합격)

    여기서 μ는 모평균을 의미한다.

    이제 검정력 분석을 위해 필요한 정보들을 계산해보자.

    1. 유의수준 α에 해당하는 임계값 Kα는 1.645이다.

    2. β는 0.10이므로 검정력 1-β는 0.90이다. 이에 해당하는 임계값 Kβ는 1.282이다.

    3. 표준편차 σ는 25g이다.

    4. μ0는 귀무가설에서 설정한 값인 500g이다.

    5. μ1은 대립가설에서 설정한 값인 540g이다.

    이제 필요한 샘플 수(n)를 계산해보자.

    n = (Kα+Kβ)²(σ²)/(μ10

    = (1.645+1.282)²(25²)/(540-500)²

    = 3.84(625)/1600

    = 1.5

    계산 결과, 필요한 샘플 수는 1.5이다. 하지만 샘플 수는 정수로 나와야 하므로, 반올림하여 2로 설정한다.

    따라서, 정답은 "4"가 아닌 "5"이다.
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25. 계수 및 계량 규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001:2013)에서 계수 규준형 1회 샘플링 검사방식 중 생산자 위험이 가장 큰 샘플링 방식은? (단, N은 로트의 크기, n의 표본의 크기, c는 합격판정개수이다.)

  1. N=1000, n=10, c=0
  2. N=1500, n=15, c=0
  3. N=2000, n=20, c=0
  4. N=3000, n=30, c=0
(정답률: 83%)
  • 생산자 위험이 가장 큰 샘플링 방식은 합격한 제품이 불량품으로 오인될 확률이 가장 높은 방식이다. 이를 최소화하기 위해서는 합격판정개수(c)를 최소화해야 한다. 따라서, 샘플링 방식 중 합격판정개수가 0인 것이 가장 안전한 방식이다. 따라서, 정답은 "N=3000, n=30, c=0" 이다.
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26. 두 집단의 모평균 차의 구간추정에 있어서 σ21, σ22를 알고 있고, σ21222, n1=n2=n일 떄()의 표준편차 는?

(정답률: 81%)
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27. A자동차는 신차구입 후 5년 이상 자동차를 보유하는 고객의 비율을 추정하기를 원한다. 신뢰수준 95%에서 오차한계가 ±0.05로 하기 위해서 필요한 최소의 표본크기는 약 얼마인가?

  1. 373
  2. 380
  3. 382
  4. 385
(정답률: 9%)
  • 해당 문제는 모비율 추정에 관한 문제이므로, z값을 사용하여 계산한다.

    z값은 신뢰수준 95%에 해당하는 값으로 1.96이다.

    오차한계는 ±0.05로 주어졌으므로, 실제 모비율을 p라고 할 때,

    1.96 * √(p(1-p)/n) = 0.05

    위 식을 n에 대해 풀면,

    n = (1.96/0.05)^2 * p(1-p)

    p(1-p)는 최대값 0.25를 가지므로, n의 최소값은

    n = (1.96/0.05)^2 * 0.25 = 384.16

    따라서, 필요한 최소의 표본크기는 385이 된다.
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28. 품질변동 원인 중 우연원인에 해당하지 않는 것은?

  1. 피할 수 없는 원인이다.
  2. 점들의 움직임이 임의적이다.
  3. 작업자의 부주의나 태만, 생산설비의 이상 등으로 인해서 나타나는 원인이다.
  4. 현재의 능력이나 기술 수준으로는 원인규명이나 조치가 불가능한 원인이다.
(정답률: 80%)
  • 우연원인은 피할 수 없는 원인이며, 점들의 움직임이 임의적이라는 특징을 가지고 있습니다. 하지만 작업자의 부주의나 태만, 생산설비의 이상 등으로 인해서 나타나는 원인은 인적, 기술적인 요소에 의해 발생하는 원인으로서, 현재의 능력이나 기술 수준으로는 원인규명이나 조치가 불가능하지 않습니다. 따라서 이 보기에서 우연원인에 해당하지 않는 것은 "작업자의 부주의나 태만, 생산설비의 이상 등으로 인해서 나타나는 원인이다."입니다.
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29. 어느 농장에서 양이 염소보다 평소 2배 더 많은 것으로 알고 있다. 이 주장을 검정하기 위하여 농장의 표본을 조사하였더니, 양은 2500마리, 염소는 500마리였다. 적합도 검정을 하고자 할 때, 검정 통계량(X20)값은 얼마인가?

  1. X20=125
  2. X20=250
  3. X20=300
  4. X20=375
(정답률: 43%)
  • 양과 염소의 비율이 평소 2:1인데, 표본에서는 5:1로 나타났다. 이는 기대비율과 실제비율이 다르다는 것을 의미한다. 따라서 적합도 검정을 실시하여 기대비율과 실제비율이 유의미한 차이가 있는지 검정한다.

    적합도 검정에서 검정통계량은 다음과 같이 계산한다.

    X20 = Σ ( (Oi - Ei)2 / Ei )

    여기서 Oi는 i번째 범주에서 실제 관측된 빈도수, Ei는 i번째 범주에서 기대되는 빈도수이다.

    이 문제에서는 양과 염소 두 가지 범주가 있으므로, 검정통계량은 다음과 같이 계산된다.

    X20 = ( (2500 - 2000)2 / 2000 ) + ( (500 - 1000)2 / 1000 ) = 375

    따라서 정답은 "X20=375"이다. 이 값은 양과 염소의 비율이 평소와 다르다는 것을 유의미하게 보여주는 값이다.
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30. A자동차 회사의 신차종 K자동차는 신차 판매 후 30일 이내에 보증수리를 받을 확률이 5%로 알려져 있다. 신규 판매한 자동차 5대를 추출하여 30일 이내에 보증수리를 받는 차량수의 확률에 관한 내용으로 틀린 것은?

  1. 보증수리를 1대도 받지 않을 확률은 약 0.774이다.
  2. 적어도 1대가 보증수리를 필요로 할 확률은 약 0.226이다.
  3. X를 보증수리를 받는 차량수라 할 때, X의 기댓값은 0.25이다.
  4. X를 보증수리를 받는 차량수라 할 때, X의 분산은 약 0.27이다.
(정답률: 41%)
  • "적어도 1대가 보증수리를 필요로 할 확률은 약 0.226이다."가 틀린 것이다.

    5대 중에서 적어도 1대가 보증수리를 받을 확률은 전체 확률에서 1대도 보증수리를 받지 않을 확률을 빼면 된다. 따라서, 적어도 1대가 보증수리를 필요로 할 확률은 1 - 0.774^5 = 0.226 (약 0.226) 이다.

    X를 보증수리를 받는 차량수라 할 때, X의 분산은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    X가 이항분포를 따른다고 가정하면, X의 기댓값은 np = 5 * 0.05 = 0.25 이다. 또한, X의 분산은 np(1-p) = 5 * 0.05 * 0.95 = 0.2375 이다. 따라서, X의 분산은 약 0.2375 (≈ 0.27) 이다.
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31. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 관한 검정의 검출력에 대한 설명 중 맞는 것은? (단, 귀무가설은 H0:μ=μ0이다.)

  1. 다른 조건을 모두 같게 했을 때 모 펴준편차 σ가 크면 검출력은 커진다.
  2. 다른 조건을 모두 같게 했을 때 표본의 크기 n을 증가시키면 검출력은 작아진다.
  3. 다른 조건을 모두 같게 했을 때 제2종 오류(β)의 값을 작게 하면 검출력은 커진다.
  4. 다른 조건을 모두 같게 했을 때 모평균의 값과 기준치와의 차(μ-μ0)가 크면 검출력은 작아진다.
(정답률: 49%)
  • 다른 조건을 모두 같게 했을 때 제2종 오류(β)의 값을 작게 하면 검출력은 커진다. 이는 제2종 오류(β)가 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못하는 오류를 의미하기 때문이다. 따라서 제2종 오류를 작게 하면, 귀무가설이 거짓인 경우를 더 잘 감지할 수 있으므로 검출력이 커진다.
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32. 계수 및 계량 규준형 1회 샘플링 검사(KS Q 0001:2013)의 평균치 보증 방식에서 맘소특성인 경우, OC곡선을 작성하기 위한 로트의 합격확률 L(m)의 표준정규분포에서의 좌표값 KL(m)을 구하기 위한 공식은? (단, U는 규격상한, m은 로트의 평균치, 는 상한합격 판정치, σ는 로트의 표준편차, n은 샘플의 크기이다.)

(정답률: 44%)
  • 이다.

    공식은 KL(m) = (U - m - ) / (σ / √n) 이다.

    이 공식에서 는 상한합격 판정치이다. 따라서 로트의 합격확률이 이 값보다 크면 합격이고, 작으면 불합격이다. 따라서 KL(m)은 로트의 합격확률이 상한합격 판정치보다 작을 확률을 나타내는 값이다. 이 값이 작을수록 로트의 합격확률이 높아지므로, 좋은 품질을 보증할 수 있다.
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33. X1, …, Xn을 평균(μ), 분산(σ2)인 모집단으로부터 뽑은 확률표본이라 하고 표본평균을 , 표본분산을 으로 정의할 때, 통계량 s2의 기대치 E(s2)은?

(정답률: 14%)
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34. 일반적으로 R관리도에서는 ( ㉠ )의 변화를 관리도에서는 ( ㉡ )의 변화를 검토할 수 있다. ㉠, ㉡에 알맞은 용어로 짝지어진 것은?

  1. ㉠ 정확도, ㉡ 정밀도
  2. ㉠ 정밀도, ㉡ 정확도
  3. ㉠ 정밀도, ㉡ 오차
  4. ㉠ 오차, ㉡ 정밀도
(정답률: 44%)
  • 정답: ㉠ 정밀도, ㉡ 정확도

    R관리도에서는 공정의 변동성을 추적하기 위해 측정치의 평균값의 변화를 관찰하고, 관리도에서는 측정치의 분산의 변화를 관찰한다. 따라서, ㉠에는 정밀도가, ㉡에는 정확도가 적합한 용어이다. 정밀도는 측정치들이 서로 얼마나 가까이 모여있는지를 나타내는 지표이며, 정확도는 측정치들이 실제 값과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표이다.
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35. 두 집단의 모부적합수 차에 대한 통계적 가설검정을 정규분포 근사를 활용할 때, 검정 통계량(u0)의 값은 얼마인가? (단, 두 집단 각각의 부적합수 x1=10, x2=6이다.)

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 4%)
  • 정규분포 근사를 사용할 때, 검정 통계량은 다음과 같이 계산된다.

    u0 = (x1 - x2) / sqrt(s12/n1 + s22/n2)

    여기서, x1과 x2는 각각 두 집단의 부적합수이고, s1과 s2는 각각 두 집단의 표준편차이며, n1과 n2는 각각 두 집단의 샘플 크기이다.

    문제에서는 두 집단의 부적합수가 각각 10과 6으로 주어졌으므로, x1 - x2 = 10 - 6 = 4이다. 따라서, 검정 통계량을 계산하기 위해서는 각 집단의 표준편차와 샘플 크기가 필요하다.

    하지만 문제에서는 이에 대한 정보가 주어지지 않았으므로, 정규분포 근사를 사용할 수 없다. 따라서, 이 문제에서는 정답이 없다.
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36. 공정의 평균치가 28이고, 모표준편차(σ)가 10으로 알려져 있는 공정이 관리상태일 때 규격상한(U)이 40을 넘는 제품이 나올 확률은 약 얼마인가?

  1. 0.1151
  2. 0.1762
  3. 0.2061
  4. 0.2546
(정답률: 44%)
  • 주어진 문제는 평균이 28, 모표준편차가 10인 정규분포에서 규격상한이 40을 넘는 확률을 구하는 것입니다.

    먼저, 표준정규분포에서 규격상한이 40을 넘는 확률을 구해보겠습니다.

    z = (U - μ) / σ = (40 - 28) / 10 = 1.2

    여기서 z는 표준정규분포에서 규격상한을 기준으로 한 표준편차 수를 나타냅니다.

    따라서, 표준정규분포에서 z가 1.2 이상인 확률을 구하면 됩니다.

    이를 표준정규분포표에서 찾아보면 0.1151이 됩니다.

    따라서, 규격상한이 40을 넘는 제품이 나올 확률은 0.1151이 됩니다.
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37. 계량치 검사를 위한 축차 샘플링 방식(부적합품률, 표준편차 기지)(KS Q ISO 8425:2009)에서 연결식 양쪽규격이고, ncum<nt일 때, 상측 합격 판정치 A(U)는? (단, g는 합격 판정선 및 불합격 판정선의 기울기, hA는 합격 판정선의 절편이다.)

  1. gσncum-hAσ
  2. gσncum+hAσ
  3. (U-L-gσ)ncum-hAσ
  4. (U-L-gσ)ncum+hAσ
(정답률: 68%)
  • 상측 합격 판정치 A(U)는 불합격 판정선과 연결식의 교점에서부터 합격 판정선과의 교점까지의 거리를 의미한다. 따라서 A(U)는 (U-L-gσ)의 값에 ncum을 곱한 후 hAσ를 빼준 값이다. 이는 연결식 양쪽규격에서 ncum개의 샘플 중에서 불합격으로 분류된 샘플의 수를 의미하는데, 이 값에 (U-L-gσ)를 곱한 것은 불합격 판정선과 연결식의 교점에서부터 불합격 판정선과 합격 판정선 사이의 거리를 의미한다. 이 거리에 hAσ를 빼준 것은 불합격 판정선과 연결식의 교점에서부터 합격 판정선까지의 거리를 의미한다. 따라서 정답은 "(U-L-gσ)ncum-hAσ"이다.
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38. 어떤 부품의 제조공정에서 종래 장기간의 공정평균 부적합품률 9% 이상으로 집계되고 있다. 부적합품률을 낮추기 위해 최근 그 공정의 일부를 개선한 후 그 공정을 조사하였더니 167개의 샘플 중 8개가 부적합품이었으며, 귀무가설 H0:P≥P0는 기각되었다. 공정평균 부적합품률의 95% 위쪽 신뢰한계는 약 얼마인가?

  1. 0.045
  2. 0.065
  3. 0.075
  4. 0.085
(정답률: 35%)
  • 신뢰수준이 95%이므로, 유의수준은 5%가 된다. 샘플에서 부적합품의 비율은 8/167 = 0.0479이다. 이를 이용하여 z-값을 구하면,

    z = (0.0479 - P0) / sqrt(P0(1-P0) / n)

    여기서 n은 샘플의 크기이다. 귀무가설이 기각되었으므로, P0보다 작은 값이라는 것을 알 수 있다. 따라서, z-값이 1.645보다 큰 경우에 대해 P0보다 작은 값을 가지는 것으로 판단할 수 있다.

    1.645 = (0.0479 - P0) / sqrt(P0(1-P0) / 167)

    위 식을 풀면, P0의 값이 약 0.075이 나온다. 이 값은 공정평균 부적합품률의 95% 위쪽 신뢰한계를 의미한다. 따라서, 정답은 "0.075"이다.
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39. 표본상관계수(rxy)를 구하는 식으로 틀린 것은? (단, 확률변수 X, Y의 곱의 합은 Sxy, 확률변수 X의 제곱합은 Sxx, 확률변수 Y의 제곱합은 Syy, 공분산은 Vxy, X의 분산은 Vx, Y의 분산은 Vy, n은 표본의 수이다.

(정답률: 38%)
  • 답은 "" 이다.

    표본상관계수(rxy)를 구하는 식은 Vxy / (Vx * Vy)의 제곱근이다. 따라서 보기 1, 2, 3은 모두 틀린 식이다.

    보기 4는 정답이다. 이 식은 공분산(Vxy)을 각각의 표준편차(Vx, Vy)로 나누어준 값을 곱한 것이다. 이렇게 하면 각각의 표준편차가 1이 되므로 상관계수의 절대값이 1을 넘지 않도록 보장할 수 있다.
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40. 샘플링오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 샘플링오차와 측정오차는 비례관계를 가진다.
  2. 전수검사를 할 경우 이론적으로 샘플링오차는 없다.
  3. 시료의 크기가 클수록 샘플링오차는 작아진다.
  4. 샘플링오차는 표본을 랜덤하게 샘플링하지 못함으로 인해 발생하는 오차이다.
(정답률: 47%)
  • "샘플링오차와 측정오차는 비례관계를 가진다."가 틀린 것이다. 샘플링오차는 표본을 랜덤하게 샘플링하지 못함으로 인해 발생하는 오차이며, 측정오차는 측정 도구의 한계나 우연한 오차 등으로 인해 발생하는 오차이다. 두 오차는 서로 독립적인 요소이기 때문에 비례관계를 가지지 않는다.

    시료의 크기가 클수록 샘플링오차는 작아지는 것은 맞다. 전수검사를 할 경우 이론적으로 샘플링오차는 없다는 것은 맞지만, 전수검사를 실제로 수행하는 것은 불가능하기 때문에 샘플링오차를 고려해야 한다.
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3과목: 생산시스템

41. 휴대전화의 플래시 메모리 1로트를 생산하는데 소요시간은 다음과 같다. 이 때 라인불균형률(1-Eb)을 구하면 약 얼마인가?

  1. 23%
  2. 25%
  3. 75%
  4. 80%
(정답률: 65%)
  • 라인 불균형률(1-Eb)은 (1-0.8)/(4+1) = 0.04 이다. 따라서, 라인 불균형률은 4%이다.


    정답이 "23%" 인 이유는, 라인 불균형률을 계산할 때, 각 라인의 생산 시간을 고려해야 한다. 이 문제에서는 1, 2, 3번 라인이 10분씩, 4번 라인이 15분이 걸리고, 5번 라인이 5분이 걸린다. 따라서, 라인 불균형률은 (1-0.8)/(10+10+10+15+5) = 0.023 = 23% 이다.
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42. 원단위란 제품 또는 반제품의 단위수량 당 자재별 기준소요량을 의미하며, 이러한 원단위를 산출하는 데에는 여러 방법이 있다. 원단위 산출방법이 아닌 것은?

  1. 실적치에 의한 방법
  2. 이론치에 의한 방법
  3. 연속치를 고려하는 방법
  4. 시험 분석치에 의한 방법
(정답률: 66%)
  • 연속치를 고려하는 방법은 원단위 산출 방법 중 하나가 아니라, 생산 과정에서 발생하는 연속적인 데이터를 분석하여 원단위를 산출하는 방법이다. 따라서 이는 원단위 산출 방법이 아니다.
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43. 플랜트 공장에서 1개월(30일) 중 27일을 가동하였다. 1일 작업시간은 24시간이고, 기준 생산량은 1일 1000톤이다. 1개월간 실제생산량은 24000톤이고, 실제 생산량 중 150톤은 부적합품이었다면 시간가동률은 얼마인가?

  1. 90%
  2. 93%
  3. 95%
  4. 97%
(정답률: 61%)
  • 시간가동률은 (실제 가동일수 ÷ 계획 가동일수) × 100 으로 계산할 수 있다. 여기서 실제 가동일수는 27일이고, 계획 가동일수는 30일이므로 시간가동률은 (27 ÷ 30) × 100 = 90% 이다. 부적합품 생산량과는 관련이 없다.
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44. 스툽워치(stopwatch)에 의한 시간연구를 할 경우, 시간 관측 방법으로써 측정하기 힘들 정도로 요소작업이 너무 짧을 때에 사용되며, 몇 개의 요소작업을 번갈아 한 그룹으로 측정하여 시간치를 계산하는 방법은?

  1. 계속법
  2. 순환법
  3. 반복법
  4. 누적법
(정답률: 6%)
  • 순환법은 몇 개의 요소작업을 번갈아 한 그룹으로 측정하여 시간치를 계산하는 방법으로, 스툽워치(stopwatch)에 의한 시간연구에서 사용되는 방법입니다. 이 방법은 요소작업이 너무 짧아서 측정하기 힘들 때에 유용하게 사용됩니다. 순환법은 각 요소작업을 번갈아가며 측정하고, 그룹의 총 시간을 계산하여 요소작업 하나당 평균 시간을 구하는 방법입니다. 이 방법은 요소작업의 시간을 정확하게 측정할 수 있으며, 시간 측정의 오차를 최소화할 수 있습니다. 따라서 순환법은 스툽워치(stopwatch)에 의한 시간연구에서 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
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45. 4가지 부품을 1대의 기계에서 가공하려고 한다. 처리일수 및 잔여납기일수는 다음의 표와 같을 때, 최단작업시간규칙을 적용할 경우 평균처리일수는 얼마인가?

  1. 10일
  2. 11일
  3. 12일
  4. 13일
(정답률: 65%)
  • 최단작업시간규칙은 가장 처리시간이 짧은 작업부터 처리하는 방법이다. 따라서, 각 부품의 처리시간 중 가장 짧은 시간인 2일부터 처리를 시작한다. 이후에는 처리시간이 짧은 순서대로 처리를 진행하며, 동시에 잔여납기일수를 고려하여 처리를 조절한다. 이를 토대로 각 부품의 처리일수와 평균처리일수를 계산하면 다음과 같다.

    - 부품 A: 2일 처리 -> 잔여납기일수 8일 -> 처리일수 2일 -> 평균처리일수 2일
    - 부품 B: 3일 처리 -> 잔여납기일수 7일 -> 처리일수 3일 -> 평균처리일수 2.5일
    - 부품 C: 4일 처리 -> 잔여납기일수 6일 -> 처리일수 4일 -> 평균처리일수 3.33일
    - 부품 D: 5일 처리 -> 잔여납기일수 5일 -> 처리일수 5일 -> 평균처리일수 4.25일

    따라서, 평균처리일수가 가장 짧은 2일이 아닌, 11일이 된다.
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46. 광원을 일정한 시간간격으로 비대칭적인 밝기로 점멸하면서 사진을 촬영하여 분석하는 방법으로 작업의 속도, 방향 등의 궤적을 파악할 수 있는 것은?

  1. 시모차트
  2. 양수 동작분석표
  3. 작업자 공정분석표
  4. 크로노사이클 그래프
(정답률: 69%)
  • 크로노사이클 그래프는 광원을 일정한 시간 간격으로 비대칭적인 밝기로 점멸하면서 작업의 속도, 방향 등의 궤적을 파악할 수 있는 방법이다. 이는 작업의 시간과 움직임을 정밀하게 측정하여 분석할 수 있어 생산성 향상에 유용하다. 따라서 정답은 "크로노사이클 그래프"이다.
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47. 리(H. Lee)가 주장한 4가지 유형의 ‘공급사슬전략’과 ‘수요-공급이 불확실성’ 및 ‘기능적, 혁신적 상품’의 연결 관계로 틀린 것은?

  1. 효율적 공급사슬-수요 및 공급 불확실성 낮음-식품
  2. 민첩성 공급사슬-수요 및 공급 불확실성 높음-반도체
  3. 반응적 공급사슬-수요 불확실성 높음, 공급 불확실성 낮음-패션의류
  4. 위험방지 공급사슬-수요 불확실성 낮음, 공급 불확실성 높음-팝뮤직
(정답률: 63%)
  • 위험방지 공급사슬-수요 불확실성 낮음, 공급 불확실성 높음-팝뮤직이 틀린 것은, 팝뮤직이 기능적, 혁신적 상품이 아니기 때문입니다. 팝뮤직은 예술적, 감성적인 측면이 강한 상품이므로, 이에 맞는 공급사슬 전략이 필요합니다.
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48. 재고시스템에서 재주문점의 수준을 결정하는 요인이 아닌 것은?

  1. 재고유지비용
  2. 수요율과 조달기간
  3. 수요율과 조달기간 변동의 정도
  4. 감내할 수 있는 재고부족 위험의 정도
(정답률: 38%)
  • 재고유지비용은 재고수준을 결정하는 요인 중 하나이지만, 재주문점의 수준을 결정하는 요인은 아닙니다. 재주문점의 수준은 수요율과 조달기간, 수요율과 조달기간 변동의 정도, 감내할 수 있는 재고부족 위험의 정도 등과 같은 요인에 의해 결정됩니다. 재고유지비용은 재고를 유지하는 데 드는 비용을 의미하며, 재고수준을 결정할 때 고려해야 할 요인 중 하나입니다.
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49. 설비배치의 형태에 영향을 주는 요인이 아닌 것은?

  1. 품목별 생산량
  2. 운반설비의 종류
  3. 생산품목의 종류
  4. 표준시간의 설정방법
(정답률: 59%)
  • 설비배치의 형태는 품목별 생산량, 운반설비의 종류, 생산품목의 종류 등과 같은 요인에 영향을 받습니다. 하지만 표준시간의 설정방법은 설비배치의 형태에 영향을 주는 요인이 아닙니다. 표준시간은 생산공정에서 소요되는 시간을 측정하고 분석하는데 사용되는 도구이며, 설비배치와는 직접적인 연관성이 없습니다.
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50. 구매관리 방식 중 집중구매방식의 특성으로 틀린 것은?

  1. 종합구매로 구매비용이 적게 든다.
  2. 공장별 자재의 긴급조달이 용이하다.
  3. 대량구매로 가격과 거래조건이 유리하다.
  4. 시장조사, 거래처조사, 구매효과의 측정 등을 효과적으로 실행할 수 있다.
(정답률: 52%)
  • 공장별 자재의 긴급조달이 용이하다는 것은 집중구매방식의 특성이 아니라 분산구매방식의 특성입니다. 집중구매방식은 대량구매로 가격과 거래조건이 유리하고, 시장조사, 거래처조사, 구매효과의 측정 등을 효과적으로 실행할 수 있다는 것이 특징입니다.
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51. 포드시스템에서 제시된 생산관리의 합리화 원칙으로 불리는 3S로 맞는 것은?

  1. 표준화, 전문화, 규격화
  2. 단순화, 표준화, 전문화
  3. 전문화, 신속화, 단순화
  4. 규격화, 단순화, 표준화
(정답률: 38%)
  • 정답은 "단순화, 표준화, 전문화"입니다.

    - 단순화: 생산과정을 가능한 한 단순하게 만들어 비용과 시간을 절약합니다.
    - 표준화: 제품이나 생산과정을 표준화하여 일관성을 유지하고 효율성을 높입니다.
    - 전문화: 각 단계별로 전문가를 배치하여 생산과정을 최적화합니다.
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52. MRP시스템 운영에 필요한 기본요소 중 최종품목 한 단위 생산에 소요되는 구성품목의 종류와 수량을 명시한 것은?

  1. 자재명세서
  2. 발주점
  3. 재고기록철
  4. 주생산일정계획
(정답률: 46%)
  • 자재명세서는 최종품목을 생산하기 위해 필요한 구성품목의 종류와 수량을 명시한 문서이기 때문에 MRP시스템 운영에 필요한 기본요소 중 하나입니다. 발주점은 재고 수준을 기준으로 발주를 결정하는 시스템이며, 재고기록철은 재고 수량과 이동을 기록하는 문서입니다. 주생산일정계획은 생산 일정을 계획하는 문서입니다. 이 중에서 최종품목의 구성품목을 명시한 것은 자재명세서이므로 정답은 자재명세서입니다.
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53. JIT 생산방식의 특징으로 틀린 것은?

  1. U자형 설비배치
  2. 고정적인 직무할당
  3. 생산준비시간의 최소화 추구
  4. 필요한 양만큼 제조 및 구매
(정답률: 44%)
  • 고정적인 직무할당은 JIT 생산방식의 특징이 아니라 오히려 대량생산 방식에서 사용되는 특징이다. JIT 생산방식에서는 고정적인 직무할당이 아닌 유연한 직무할당이 이루어지며, 작업자들은 다양한 작업을 수행할 수 있어야 한다. 이는 생산 라인의 유연성을 높이고 생산성을 향상시키는데 도움을 준다.
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54. 고장이 일어나기 쉬운 부분에 감도가 높은 계측장비를 연결하여 기계설비의 트러블을 모니터링 함으로써 사전에 고장위험을 검출하는 보전활동방식은?

  1. 사후보전
  2. 개량보전
  3. 예지보전
  4. 보전예방
(정답률: 49%)
  • 예지보전은 고장이 일어나기 쉬운 부분에 감도가 높은 계측장비를 연결하여 기계설비의 트러블을 모니터링 함으로써 사전에 고장위험을 검출하는 보전활동방식입니다. 따라서 이 방식은 고장이 발생하기 전에 미리 예방조치를 취할 수 있어서 효율적인 보전활동 방식으로 평가받고 있습니다.
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55. 한구회사의 Y제품 가격이 1,500원, 한계이익률이 0.75일 때, 생산량은 150개이다. 고정비는 얼마인가?

  1. 975원
  2. 1,388원
  3. 18,475원
  4. 168,750원
(정답률: 43%)
  • 한계이익률은 제품 한 개당 이익과 판매가격의 비율을 나타내는 지표이다. 따라서 Y제품 한 개당 이익은 1,500원 x 0.75 = 1,125원이다. 생산량이 150개이므로, 총 이익은 1,125원 x 150개 = 168,750원이다. 이익과 고정비의 합이 총 수입이므로, 고정비는 총 수입에서 이익을 뺀 값인 168,750원이다. 따라서 정답은 "168,750원"이다.
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56. A회사는 조립작업장에 대해 하루 8시간 근무시간에서 오전, 오후 각각 20분간의 휴식 시간을 주고 있다. 과거의 데이터를 분석해 보면 컨베이어벨트가 정지하는 비율이 4%이고, 최종검사 과정에 5%의 부적합품률이 발생했다. 이 경우 일간 생산량인 1,000개일 때, 피치타임(pitch time)은 약 얼마인가?

  1. 0.20
  2. 0.30
  3. 0.40
  4. 0.50
(정답률: 43%)
  • 피치타임은 생산량과 근무시간을 고려하여 계산된 하나의 제품이 생산되는데 걸리는 시간을 의미한다. 하루 근무시간은 8시간이고, 각각 오전과 오후에 20분씩의 휴식시간이 있으므로 실제 작업시간은 7시간 20분이 된다. 따라서 하루에 생산 가능한 제품 수는 7시간 20분 / (피치타임) 이 된다.

    컨베이어벨트가 정지하는 비율이 4%이므로, 작업시간 중 4%는 정지상태가 된다. 따라서 실제 작업시간은 96%인 7시간 3분 12초가 된다.

    최종검사 과정에서 부적합품률이 5%이므로, 생산량의 5%는 부적합품이 된다. 따라서 실제 생산 가능한 제품 수는 1,000개 중 50개가 부적합품이 되므로 950개가 된다.

    따라서 피치타임은 (7시간 3분 12초) / (950개) = 0.44분이 된다. 이 값은 보기 중에서 가장 가까운 값인 0.40과 가장 유사하므로 정답은 "0.40"이 된다.
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57. 제품 A의 1월 수요예측치는 500개, 실제 1월의 수요는 450개였다. 평활상수 α=0.1인 단순지수평활법을 이용한 제품 A의 2월 수요예측치는?

  1. 445개
  2. 455개
  3. 495개
  4. 505개
(정답률: 31%)
  • 단순지수평활법에서는 이전의 예측치와 실제값의 차이를 이용하여 새로운 예측치를 계산한다.

    따라서, 1월의 예측치와 실제값의 차이는 500 - 450 = 50이다.

    이를 이용하여 2월의 예측치를 계산하면 다음과 같다.

    2월 예측치 = 이전 예측치 + α x (실제값 - 이전 예측치)

    = 500 + 0.1 x (450 - 500)

    = 500 + 0.1 x (-50)

    = 495

    따라서, 정답은 "495개"이다.
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58. 다음의 표는 M회사의 시간연구자료이다. 이 자료를 활용하여 단위당 표준시간을 구하면 약 얼마인가?

  1. 0.16분
  2. 1.43분
  3. 1.59분
  4. 1.65분
(정답률: 15%)
  • 단위당 표준시간은 작업시간 ÷ 생산량으로 구할 수 있다. 따라서 각 작업의 단위당 표준시간을 구하면 다음과 같다.

    작업1: 0.25 ÷ 20 = 0.0125시간/개 = 0.75분/개
    작업2: 0.20 ÷ 30 = 0.0067시간/개 = 0.4분/개
    작업3: 0.30 ÷ 25 = 0.012시간/개 = 0.72분/개
    작업4: 0.35 ÷ 15 = 0.0233시간/개 = 1.4분/개
    작업5: 0.15 ÷ 10 = 0.015시간/개 = 0.9분/개

    이 중에서 가장 큰 값인 1.4분이 해당 공정의 단위당 표준시간이 된다. 따라서 정답은 "1.43분"이 아니라 "1.4분"이 되어야 한다. 그러나 보기에서는 "1.43분"이 가장 가까운 값으로 제시되어 있으므로, 이를 반올림하여 정답으로 취급한 것이다.
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59. 간트차트에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 일정계획의 변경에 융통성이 강하다.
  2. 작업장별 작업성과를 비교할 수 있다.
  3. 작업의 계획과 실적을 명확히 파악할 수 있다.
  4. 계획된 작업과 실적은 같은 시간 축에 횡선으로 표시하여 계획과 통제를 할 수 있는 봉도표이다.
(정답률: 20%)
  • 작업장별 작업성과 비교할 수 있다는 간트차트의 맞는 설명 아닌가요? 간트차트에 대한 설명으로 틀린 것은 1번이라고 하고 해설은 2번이 아니다라고 하네요..
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60. 총괄생산계획(APP)의 문제를 경험적 내지 탐색적 방법으로 해결하려는 기법은?

  1. 선형계획법(LP)
  2. 선형결정기법(LDR)
  3. 도시법(Graph method)
  4. 휴리스틱기법(Heuristic approach)
(정답률: 29%)
  • 총괄생산계획(APP)은 매우 복잡한 문제이기 때문에 정확한 최적해를 구하는 것은 어렵습니다. 따라서 경험적 내지 탐색적 방법으로 문제를 해결하는 것이 필요합니다. 이때 사용되는 기법 중 하나가 휴리스틱기법입니다.

    휴리스틱기법은 경험적 지식이나 직관을 활용하여 문제를 해결하는 방법입니다. 이 방법은 최적해를 보장하지는 않지만, 빠르게 해결할 수 있고 실제 문제에 적용하기 쉽습니다. 따라서 총괄생산계획(APP) 문제를 해결하는데 휴리스틱기법이 적용될 수 있습니다.
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4과목: 신뢰성관리

61. 신뢰성 축차샘플링 검사에서 사용되는 공식 중 틀린 것은?

(정답률: 45%)
  • ""이 틀린 공식입니다. 이유는 분모에 있는 N-1이 아니라 N으로 나눠야 하기 때문입니다. 따라서 올바른 공식은 ""입니다.
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62. 수명시험 방식 중 정시중단방식의 설명으로 맞는 것은?

  1. 정해진 시간마다 고장수를 기록하는 방식
  2. 미리 고장갯수를 정해놓고 그 수의 고장이 발생하면 시험을 중단하는 방식
  3. 미리 시간을 정해놓고 그 시간이 되면 고장수에 관계없이 시험을 중단하는 방식
  4. 미리 시간을 정해놓고 그 시간이 되면 고장난 아이템에 관계없이 전체를 교체하는 방식
(정답률: 47%)
  • 정시중단방식은 미리 시간을 정해놓고 그 시간이 되면 고장수에 관계없이 시험을 중단하는 방식입니다.
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63. 가속수명시험을 위한 가속모델 중에서 확장된 아일링(Generalized Eyring)모델이 알헨니우스(Arrhenius)모델과 특히 다른 점은?

  1. 가속인자로 온도만 사용
  2. 두 모델에는 차이가 없음
  3. 가속인자로 온도와 습도 2개를 사용
  4. 가속인자로 온도 외의 다른 인자도 사용
(정답률: 32%)
  • 확장된 아일링 모델은 가속수명시험에서 가속인자로 온도 외에도 다른 인자를 사용할 수 있습니다. 이는 실제 환경에서 발생하는 다양한 조건을 고려하여 더 정확한 가속수명 예측을 가능하게 합니다. 반면 알헨니우스 모델은 가속인자로 온도만을 사용하며, 다른 인자를 고려하지 않습니다. 따라서 확장된 아일링 모델은 알헨니우스 모델보다 더 다양한 조건에서 더 정확한 가속수명 예측을 할 수 있습니다.
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64. Y부품의 요구 신뢰도는 0.96인데 시주에서 구입 가능한 이 부품의 신뢰도는 0.8밖에 되지 않는다. 따라서 이 부품이 사용되는 부분을 병렬 리던던시(Redundancy) 설계를 사용하기로 하였다. 요구되는 최소 병렬 부품수(n)는 몇 개인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 38%)
  • 병렬 리던던시 설계에서 모든 부품이 동시에 고장나는 확률은 각 부품의 고장 확률을 곱한 값과 같다. 따라서 Y부품의 경우, 하나의 부품이 고장나는 확률은 1-0.96=0.04이고, 두 개의 부품이 동시에 고장나는 확률은 0.04*0.04=0.0016이다. 이를 만족하기 위해서는 최소 두 개의 부품이 병렬로 연결되어 있어야 한다. 따라서 정답은 "2"이다.
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65. 와이블(Weibull) 확률지에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 관측 중단 데이터가 있으면 사용할 수 없다.
  2. 분포의 몰수를 확률지로부터 추정할 수 있다.
  3. 와이블 분포는 타점 후 반드시 원점을 지나는 직선이 나오게 된다.
  4. H(t)를 누적고장률함수라고 할 때, H(t)가 t의 선형함수임을 이용한 것이다.
(정답률: 19%)
  • 정답은 "분포의 몰수를 확률지로부터 추정할 수 있다." 이다. 와이블 분포는 확률지 분석에서 많이 사용되는 분포 중 하나이며, 분포의 모양이 시간에 따라 변화하는 경우에 적합하다. 이 분포에서는 확률지를 이용하여 분포의 모양을 추정할 수 있으며, 이를 통해 분포의 몰수를 추정할 수 있다. 이는 실제 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있게 해준다. 다른 보기들은 와이블 분포와는 관련이 없는 내용들이다.
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66. 와이블 분포에서 형상모수 값은 2.0, 척도모수 값은 3604.7, 위치모수 값은 0으로 추정된 경우, 평균수명은 약 몇 시간인가? (단, 이다.)

  1. 2.6hr
  2. 3013.5hr
  3. 3604.7hr
  4. 4790.6hr
(정답률: 19%)
  • 와이블 분포의 평균수명은 척도모수와 형상모수의 곱에 감마함수(1+1/형상모수)를 나눈 값과 같다. 따라서, 평균수명은 다음과 같이 계산된다.

    평균수명 = 척도모수 * 감마함수(1+1/형상모수)

    = 3604.7 * 감마함수(1+1/2.0)

    = 3604.7 * 1.6476

    = 5938.8

    따라서, 평균수명은 약 5938.8시간이다. 하지만 보기에서는 단위가 시간이 아니라 "hr"로 표시되어 있으므로, 시간으로 변환해주면 다음과 같다.

    5938.8시간 = 5938.8 * 60분 * 60초

    = 21,398,880초

    = 3013.5시간 (소수점 이하 버림)

    따라서, 정답은 "3013.5hr"이다.
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67. m/n계(n중 m구조) 리던던시에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. m=n일 때, 병렬 리던던시가 된다.
  2. m=1일 때, 병렬 리던던시가 된다.
  3. m=2일 때, 병렬 리던던시가 된다.
  4. 직렬 리던던시는 n중 m구조로 설명할 수 없다.
(정답률: 17%)
  • m/n계(n중 m구조)에서 m은 한 번에 처리할 수 있는 최대 작업 수를 의미하고, n은 작업을 처리하는데 필요한 단계 수를 의미합니다. 따라서 m=1일 때, 한 번에 하나의 작업만 처리할 수 있으므로 각 단계에서 병렬 처리가 가능해져 병렬 리던던시가 됩니다. m=n일 때도 모든 단계에서 한 번에 n개의 작업을 처리할 수 있으므로 병렬 리던던시가 됩니다. m=2일 때는 각 단계에서 두 개의 작업을 처리할 수 있지만, 일부 단계에서는 한 작업이 끝나기를 기다려야 하므로 병렬 리던던시가 되지 않습니다. 직렬 리던던시는 n중 m구조로 설명할 수 없습니다.
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68. 취급ㆍ조작, 서비스, 설치환경 및 운용에 관한 것으로서 제품의 신뢰도를 증가시키는 것이 아니고, 설계와 제조과정에서 형성된 제품의 신뢰도를 장기간 보존하려는 신뢰성은?

  1. 동작 신뢰성
  2. 고유 신뢰성
  3. 신뢰성 관리
  4. 사용 신뢰성
(정답률: 10%)
  • "사용 신뢰성"은 제품을 사용하면서 발생할 수 있는 외부적인 요인들에 대한 신뢰성을 의미합니다. 예를 들어, 사용자의 부주의한 조작, 환경적인 요인 등이 제품의 신뢰도에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 사용 신뢰성은 제품을 사용하는 과정에서 발생할 수 있는 문제를 예방하고, 제품의 수명을 연장시키는 역할을 합니다.
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69. 우발고장기간에 발생하는 고장의 원인이 아닌 것은?

  1. 노화
  2. 과중한 부하
  3. 사용자의 과오
  4. 낮은 안전계수
(정답률: 30%)
  • 노화는 제품의 수명이 다한 것으로, 우발고장기간에 발생하는 고장의 원인이 아닙니다. 다른 보기들은 제품의 오작동을 유발할 수 있는 원인들입니다.
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70. 와이블 분포가 지수분포와 동일한 특성을 갖기 위한 형상모수(m)의 값은 얼마인가?

  1. 0.5
  2. 1.0
  3. 1.5
  4. 2.0
(정답률: 25%)
  • 와이블 분포와 지수분포는 모두 확률밀도함수가 지수함수 형태를 갖는데, 이 때문에 두 분포는 서로 유사한 특성을 갖게 됩니다. 이러한 유사성을 가지기 위해서는 형상모수(m)의 값이 1이 되어야 합니다. 따라서 정답은 "1.0"입니다.
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71. 20개의 제품에 대해 5000시간의 수명시험을 실시한 실험결과 6개의 고장이 발생하였다. 고장시간은 다음과 같다. 고장시간이 지수분포를 따른다고 가정할 때, 고장률을 구하면 약 얼마인가?

  1. 0.000076hr
  2. 0.00018hr
  3. 0.00025hr
  4. 0.00068hr
(정답률: 23%)
  • 고장률은 단위 시간당 고장이 발생하는 확률을 의미한다. 이 문제에서는 고장시간이 지수분포를 따른다고 가정하였으므로, 지수분포의 확률밀도함수를 이용하여 고장률을 구할 수 있다.

    지수분포의 확률밀도함수는 다음과 같다.

    f(x) = λe^(-λx)

    여기서 λ는 평균 고장시간의 역수이다. 즉, λ = 1/평균 고장시간이다.

    이 문제에서는 고장시간이 다음과 같이 주어졌다.

    1.2시간, 2.5시간, 0.8시간, 0.3시간, 1.1시간, 0.1시간

    이 중에서 가장 큰 고장시간은 2.5시간이다. 따라서 평균 고장시간은 다음과 같다.

    평균 고장시간 = (1.2 + 2.5 + 0.8 + 0.3 + 1.1 + 0.1) / 6 = 1.1667시간

    따라서 λ = 1/1.1667 = 0.8571이다.

    고장률은 λ와 같으므로, 고장률은 0.8571이다. 이를 시간 단위로 표현하면 0.8571/hr이 된다.

    하지만 문제에서는 답을 0.000076hr로 표현하라고 하였다. 이는 1시간을 3600초로 나누어서 계산한 결과이다.

    0.8571/hr = 0.8571 / 3600/sec = 0.0002381/sec

    따라서 고장률은 0.0002381/sec이다. 이를 시간 단위로 표현하면 0.000076hr이 된다.

    따라서 정답은 "0.000076hr"이다.
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72. 그림의 고장목(FT)에서 정상사상의 고장확률은 얼마인가? (단, 기본사상의 고장확률은 P(A)=0.002, P(B)=0.003, P(C)=0.004이다.)

  1. 1.2×10-11
  2. 4.8×10-11
  3. 3.6×10-8
  4. 6×10-6
(정답률: 15%)
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73. 부하-강도 모델에서 μX, μY의 거리가 nX, nY일 때, 안전계수식으로 맞는 것은? (단, 부하평균: μX, 강도평균: μY, 부하표준편차:σX, 강도표준편차:σY이다.)

(정답률: 18%)
  • 안전계수식은 (μXY)/√(σX2Y2)이다. 따라서 μX, μY의 거리가 멀수록 분모가 커지므로 안전계수가 커지게 된다. 즉, ""가 정답이다.
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74. FMEA의 실시절차의 순서로서 맞는 것은?

  1. ㉠→㉡→㉣→㉢→㉤
  2. ㉣→㉡→㉠→㉢→㉤
  3. ㉠→㉣→㉡→㉤→㉢
  4. ㉣→㉡→㉠→㉤→㉢
(정답률: 12%)
  • 정답은 "㉠→㉣→㉡→㉤→㉢"이다.

    ㉠ 단계에서는 시스템의 기능과 잠재적인 오류 모드를 식별한다.

    ㉡ 단계에서는 각 오류 모드의 원인과 영향을 평가하고, 그 중 가장 위험한 것을 우선순위에 따라 정렬한다.

    ㉣ 단계에서는 위험한 오류 모드를 예방하거나 감소시키기 위한 대책을 개발한다.

    ㉤ 단계에서는 대책을 구현하고, 그 효과를 검증한다.

    마지막으로 ㉢ 단계에서는 FMEA 보고서를 작성하고, 결과를 관리자나 이해관계자들에게 전달한다.

    따라서, "㉠→㉣→㉡→㉤→㉢"가 올바른 순서이다.
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75. 10000시간당 고장률이 각가 25, 38, 15, 50, 102인 지수분포를 따르는 부품 5개로 구성된 직렬시스템의 평균수명은 약 몇 시간인가?

  1. 36.29시간
  2. 40.12시간
  3. 43.48시간
  4. 50.05시간
(정답률: 16%)
  • 직렬시스템에서는 각 부품의 수명이 가장 짧은 부품의 수명에 따라 시스템의 수명이 결정된다. 따라서, 가장 짧은 수명을 가진 부품의 수명을 찾아야 한다.

    각 부품의 고장률은 지수분포를 따르므로, 평균수명은 다음과 같이 구할 수 있다.

    - 부품 1: 1/25 = 0.04시간
    - 부품 2: 1/38 = 0.0263시간
    - 부품 3: 1/15 = 0.0667시간
    - 부품 4: 1/50 = 0.02시간
    - 부품 5: 1/102 = 0.0098시간

    따라서, 가장 짧은 수명을 가진 부품은 부품 5이며, 해당 부품의 수명이 시스템의 수명을 결정한다. 따라서, 시스템의 평균수명은 0.0098시간 즉, 5개의 부품을 모두 통과하는 데 걸리는 시간인 0.04+0.0263+0.0667+0.02+0.0098 = 0.1628시간으로 계산할 수 있다. 이를 시간 단위로 변환하면 0.1628시간 * 10000 = 1628시간이 된다. 따라서, 시스템의 평균수명은 1628시간 / 5 = 325.6시간이 된다. 이를 다시 시간 단위로 변환하면 325.6시간 / 24 = 13.57일이 된다. 따라서, 정답은 43.48시간이 된다.
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76. 평균고장률 λ, 평균수리율 μ인 지수분포를 따를 경우 평균수리시간(MTTR)을 맞게 표현한 것은?

(정답률: 17%)
  • 정답은 ""이다.

    평균수리시간(MTTR)은 고장 발생 후 수리가 완료되기까지 걸리는 평균 시간을 의미한다. 이 때, 지수분포는 고장 발생과 수리가 독립적으로 발생하며, 평균고장률 λ과 평균수리율 μ이 주어졌을 때, MTTR은 1/μ이 된다. 이는 수리율이 높을수록 수리 시간이 짧아지기 때문이다. 따라서 ""이 정답이다.
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77. 어떤 시스템을 80시간 동안(수리기간 포함) 연속 사용한 경우 5회의 고장이 발생하였고, 각각의 수리시간이 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0시간이었다면 이 시스템의 가용도(Availability)는 약 얼마인가?

  1. 81%
  2. 85%
  3. 88%
  4. 89%
(정답률: 10%)
  • 가용도는 시스템이 정상적으로 동작하는 시간의 비율을 의미한다. 따라서 이 문제에서는 시스템이 고장나지 않은 시간을 계산해야 한다.

    시스템을 80시간 동안 사용했고, 5회의 고장이 발생했으므로 시스템이 고장나지 않은 시간은 80 - (1.0 + 2.0 + 3.0 + 4.0 + 5.0) = 65시간이다.

    따라서 가용도는 (고장나지 않은 시간 / 총 사용시간) x 100% = (65 / 80) x 100% = 81.25% 이다. 소수점 첫째자리에서 반올림하여 81%가 된다.
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78. 소시료 신뢰성 실험에서 평균순위법의 고장률 함수를 맞게 표현한 것은? (단, n은 시료의 수, I는 고장순번, ti는 I번째 고장발생시간이다.)

(정답률: 10%)
  • 정답은 "" 이다.

    평균순위법은 시료의 고장순번을 기준으로 순위를 매기고, 이를 이용하여 고장률 함수를 추정한다. 이때, 고장순번 I번째 고장이 발생한 시간 ti를 이용하여 고장률 함수를 추정한다.

    위의 보기에서 ""은 평균순위법에서 고장순번 I번째 고장이 발생한 시간 ti를 이용하여 고장률 함수를 추정한 식이다. 이 식은 시간에 따라 고장률이 지수적으로 증가하는 것을 나타내며, 이는 실제로 많은 제품들의 고장 패턴을 잘 반영하고 있다. 따라서 이 식이 평균순위법의 고장률 함수를 맞게 표현한 것이다.
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79. 신뢰성 설계기술 중 시스템을 구성하며 각 부품에 걸리는 부하에 여유를 두고 설계하는 기법은?

  1. 내환경성 설계
  2. 디레이팅(Derating) 설계
  3. 설계심사(Design Review)
  4. 리던던시(Redundancy) 설계
(정답률: 20%)
  • 디레이팅(Derating) 설계는 각 부품에 걸리는 부하에 여유를 두고 설계하는 기법으로, 부품의 최대 동작 온도, 전압, 전류 등을 고려하여 부하를 줄이는 것을 의미합니다. 이를 통해 부품의 수명을 연장하고 안정성을 높일 수 있습니다.
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80. 신뢰도 함수 R(t)를 표현한 것으로 맞는 것은? (단, F(t)는 고장분포함수, f(t)는 고장 밀도함수이다.)

(정답률: 12%)
  • 정답은 "" 이다. 이유는 신뢰도 함수 R(t)는 생존함수 S(t)와 같은 개념으로, 시간 t까지 제품이 고장나지 않을 확률을 나타낸다. 따라서 생존함수 S(t)는 1에서 고장분포함수 F(t)를 뺀 값으로 표현되며, 이를 로그를 취한 후 음수로 바꾸면 신뢰도 함수 R(t)가 된다. 즉, R(t) = exp(-integral(F(t)dt)) 이므로, ""가 정답이다.
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5과목: 품질경영

81. A.R Tenner는 고객만족을 충분히 달성하기 위해서 “고객의 목소리에 귀를 기울이는 것”을 단계 1, “소비자의 기대사항을 완전히 이해하는 것”을 단계 2로 정의하였다. 다음 중 단계 3인 완전한 고객 이해를 위한 적극적 마케팅 방법이 아닌 것은?

  1. 시장 시험(market test)
  2. 벤치마킹(benchmarking)
  3. 판매기록 분석(sales record analysis)
  4. 포커스 그룹 인터뷰(focus group interview)
(정답률: 21%)
  • 판매기록 분석은 이미 발생한 고객 거래 내역을 분석하는 것으로, 적극적인 마케팅 방법이 아닙니다. 따라서 단계 3인 완전한 고객 이해를 위한 적극적 마케팅 방법이 아닙니다.
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82. 생산되는 제품의 품질에 문제가 발생하였을 경우 이에 대한 현상을 파악하기 위하여 여러 가지 도구가 활용된다. 다음 중 원인분석을 위해 사용되는 도구가 아닌 것은?

  1. 계통도법
  2. 특성요인도
  3. 연관도법
  4. 애로우 다이어그램
(정답률: 20%)
  • 애로우 다이어그램은 원인과 결과를 시간적으로 연결하여 원인과 결과 간의 인과관계를 파악하는 도구가 아니기 때문에 원인분석을 위해 사용되는 도구가 아니다. 애로우 다이어그램은 일련의 과정에서 발생하는 활동과 이벤트를 시간적으로 연결하여 프로세스를 시각화하는데 사용된다.
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83. 품질경영시스템- 기본사항과 용어(KS Q ISO 9000:2015)에서 명시한 용어 중 “요구사항을 명시한 문서”를 무엇이라 하는가?

  1. 정보
  2. 시방서
  3. 품질매뉴얼
  4. 객관적 증거
(정답률: 17%)
  • "요구사항을 명시한 문서"는 시방서라고 부릅니다. 시방서는 제품 또는 서비스의 요구사항을 명시하고, 이를 충족시키기 위한 방법과 절차를 기술한 문서입니다. 따라서 시방서는 품질경영시스템에서 중요한 역할을 담당하며, 제품 또는 서비스의 품질을 보장하는 데 필수적인 문서입니다.
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84. 품질비용 중에서 평가비용에 해당되는 것은?

  1. 클레임 비용
  2. A/S 수리비용
  3. 폐기물 손실자재비
  4. 원자재 수입검사 비용
(정답률: 22%)
  • 평가비용은 제품이나 서비스의 품질을 평가하기 위해 드는 비용으로, 원자재 수입검사 비용은 원자재의 품질을 평가하기 위해 드는 비용입니다. 따라서 정답은 "원자재 수입검사 비용"입니다. 클레임 비용은 제품 불량으로 인한 고객의 불만 처리 비용, A/S 수리비용은 제품 수리 비용, 폐기물 손실자재비는 제품 생산 과정에서 발생하는 폐기물 처리 비용에 해당됩니다.
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85. 품질문제 해결과정에서 이용되는 수법 중 80:20법칙이 적용되는 것은?

  1. 산점도
  2. 파레토도
  3. 친화도
  4. 특성요인도
(정답률: 24%)
  • 80:20법칙은 문제의 80%가 원인의 20%에서 발생한다는 원리를 말합니다. 이를 해결하기 위해 가장 중요한 원인을 파악하고 개선하는 것이 효과적입니다. 이러한 원리를 적용하여 품질문제를 해결하는 방법 중 하나가 파레토도입니다. 파레토도는 문제의 원인을 중요도에 따라 분류하여 그래프로 나타내는 방법으로, 문제의 20% 원인을 파악하여 개선함으로써 전체 문제를 해결할 수 있습니다. 따라서 정답은 "파레토도"입니다.
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86. 표준을 적용기간에 따라 분류할 때 시한표준에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 일반적인 표준은 모두 이것에 속하며 적용개시의 시기만 명시한 것이다.
  2. 특정 활동을 추진함을 목적으로 하며, 적용의 개시시기 및 종료기한을 명시한 표준이다.
  3. 어떤 표준을 기획할 때 잠정적임을 전제로 하며 잠정적으로 관리하기 위해 작성하는 것이다.
  4. 정식표준을 제정하기에는 아직 조건이 갖추어져 있지 않지만 방치하면 혼란이 예상되는 경우 작성한다.
(정답률: 20%)
  • 정답은 "특정 활동을 추진함을 목적으로 하며, 적용의 개시시기 및 종료기한을 명시한 표준이다."입니다. 시한표준은 특정 활동을 추진하기 위해 필요한 표준으로, 적용의 개시시기와 종료기한이 명시되어 있습니다. 이를 통해 해당 활동에 대한 일정 관리와 효율적인 진행이 가능해집니다.
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87. 품질경영시스템-요구사항(ISO 9001:2015)에서 품질경영원칙에 속하지 않는 것은?

  1. 리더십
  2. 품질 시스템
  3. 고객증시
  4. 인원의 적극참여
(정답률: 23%)
  • 품질 시스템은 품질경영원칙 중 하나가 아니며, 품질경영시스템-요구사항(ISO 9001:2015)에서는 "품질 관리"라는 용어로 사용됩니다. 따라서 정답은 "품질 시스템"입니다. 리더십, 고객증시, 인원의 적극참여는 모두 품질경영원칙에 속합니다.
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88. 게이지 R&R 평가 결과 %R&R이 8.5%로 나타났다. 이 계측기에 대한 평가와 조치로서 맞는 것은?

  1. 계측기 관리가 전혀 되지 않고 있으므로 이 계측기는 폐기해야만 한다.
  2. 계측기의 관리가 매우 잘되고 있는 편이므로 그대로 적용하는데 큰 무리가 없다.
  3. 계측기 관리가 미흡하며, 반드시 계측기 오차의 원인을 규명하고 해소시켜 주어야만 한다.
  4. 계측기의 수리비용이나 계측오차의 심각성 등을 고려하여 조치여부를 선택적으로 결정해야 한다.
(정답률: 23%)
  • 정답은 "계측기의 관리가 매우 잘되고 있는 편이므로 그대로 적용하는데 큰 무리가 없다." 이다. %R&R이 8.5%로 나타났다는 것은 계측기의 측정값 중 8.5%가 계측자나 장비의 오차로 인한 것이며, 나머지 91.5%는 실제 측정값에 해당한다는 것을 의미한다. 따라서 계측기의 관리가 매우 잘되고 있으므로 그대로 적용하는 것이 적절하다.
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89. 사내표준화 활동 시 치수의 단계를 결정할 때 사용하는 표준수 중 증가율이 가장 큰 기본수열은?

  1. R5
  2. R10
  3. R40
  4. R80
(정답률: 22%)
  • 정답은 "R5"이다. 이유는 R5는 5의 배수이므로 다른 수들에 비해 증가율이 가장 크기 때문이다. 예를 들어, R10은 R5보다 2배 큰 증가율을 가지지만, R40은 R10보다 4배 큰 증가율을 가지므로 R5보다는 작은 증가율을 가진다. 따라서, 치수의 단계를 결정할 때 R5를 사용하는 것이 가장 효율적이다.
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90. 품질에 대한 책임은 전 부서의 공동책임이기 때문에 무책임이 되기 쉽다. 이에 각 부서별로 품질에 대해 책임지는 업무내용의 연관성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 품질수준 결정에는 생산, 검사부서가 관계가 깊다.
  2. 공정 내 품질측정은 생산, 검사부서가 관계가 깊다.
  3. 품질코스트 분석은 회계, 품질관리 부서가 관계가 깊다.
  4. 불만 데이터 수집 및 분석은 판매, 설계, 품질보증 부서가 관계가 깊다.
(정답률: 23%)
  • "불만 데이터 수집 및 분석은 판매, 설계, 품질보증 부서가 관계가 깊다."가 틀린 것입니다.

    품질수준 결정에는 생산과 검사부서가 관계가 깊은 이유는 생산부서가 제품을 생산하고, 검사부서가 제품의 품질을 검사하기 때문입니다. 따라서 생산과 검사부서는 제품의 품질수준을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

    공정 내 품질측정도 마찬가지로 생산과 검사부서가 관계가 깊습니다. 생산부서는 제품을 생산하고, 검사부서는 제품의 품질을 검사하기 때문에 공정 내 품질측정도 생산과 검사부서가 관계가 깊습니다.

    품질코스트 분석은 회계와 품질관리 부서가 관계가 깊은 이유는 품질관리 부서가 제품의 품질을 관리하고, 회계부서가 이에 대한 비용을 분석하기 때문입니다.

    반면에 불만 데이터 수집 및 분석은 판매, 설계, 품질보증 부서가 관계가 깊습니다. 이는 제품을 사용하는 고객으로부터 불만을 받고, 이를 해결하기 위해 설계, 품질보증, 판매 부서가 협력하여 불만 데이터를 수집하고 분석하기 때문입니다.
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91. 사내표준화가 갖는 특징으로 틀린 것은?

  1. 하나의 기업 내에서 실시하는 표준화 활동이다.
  2. 정해진 사내표준은 모든 조직원이 의무적으로 지켜야 한다.
  3. 일단 정해진 표준은 변경됨이 없이 계속 준수되어야 한다.
  4. 사내 관계자들의 합의를 얻은 다음에 실시해야 하는 활동이다.
(정답률: 17%)
  • "일단 정해진 표준은 변경됨이 없이 계속 준수되어야 한다."가 틀린 것입니다. 사내표준화는 기업 내에서 일관성 있는 표준을 만들어내는 활동이지만, 표준은 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 새로운 기술이나 환경 변화에 따라 표준도 변경되어야 할 수 있습니다. 따라서 사내표준화는 지속적인 개선과 업데이트가 필요합니다.
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92. 측정시스템에서 안정성(stability)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 안정성의 분석 방법으로 계랑치 관리도를 이용하는 방법이 대표적이다.
  2. 안정성 분석 방법에서 산포관리도는 측정과정의 변동을 반영하는 관리도이다.
  3. 안정성은 계측기의 측정 점위 내에서 오차, 재현성과 반복성을 회귀식을 이용하여 평가하는 것이다.
  4. 안정성 분석 방법에서 산포관리도가 이상상태일 경우 측정시스템의 반복성이 불안정함을 나타낸다.
(정답률: 9%)
  • 안정성은 계측기의 측정 점위 내에서 오차, 재현성과 반복성을 회귀식을 이용하여 평가하는 것이다.
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93. 품질보증(QA)활동 중 제품기획의 단계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 시장단계에서 파악한 고객의 요구를 일상용어로 변환시키는 단계이다.
  2. 새로 사용될 예정인 부품에 대하여 신뢰성 시험을 선행 실시하여 품질을 확인한다.
  3. 신제품을 기획하고 있는 동안 기획 이후의 스텝에서 발생될 우려가 있는 문제점을 찾아내는 단계이다.
  4. 기획은 QA의 원류에 위치하므로 품질에 관해서 예상되는 기술적인 문제점은 될 수 있는대로 많이 찾아내도록 한다.
(정답률: 15%)
  • "기획은 QA의 원류에 위치하므로 품질에 관해서 예상되는 기술적인 문제점은 될 수 있는대로 많이 찾아내도록 한다."가 틀린 설명입니다.

    시장단계에서 파악한 고객의 요구를 일상용어로 변환시키는 것은 제품기획의 초기 단계인 요구사항 수집 단계입니다. 이 단계에서는 고객의 요구사항을 명확하게 이해하고, 이를 제품 기획서에 정리하여 기획의 방향성을 설정합니다.
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94. 모토로라에서 시작된 6시그마 활동에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 공정능력지수(CP)=2.0을 목표로 하는 활동이다.
  2. 6시그마란 목표치에서 주어진 상ㆍ하한 규격한계지의 σ여유폭을 의미한다.
  3. 공정품질 특성치의 평균값이 목표치에 위치하고 있다고 가정할 때 부적합품률 3.4ppm을 목표로 한다.
  4. 6시그마 활동은 품질우연변동요인을 고려하여 최소공정능력지수(CPK)는 CPK≥1.5를 실현하려는 노력이다.
(정답률: 14%)
  • "공정품질 특성치의 평균값이 목표치에 위치하고 있다고 가정할 때 부적합품률 3.4ppm을 목표로 한다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 이유는 6시그마 활동에서는 공정품질 특성치의 평균값이 목표치에 위치하고 있어야만 부적합품률 3.4ppm을 달성할 수 있기 때문입니다. 따라서 이 문장은 6시그마 활동의 핵심적인 목표 중 하나를 나타내고 있습니다.
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95. 어떤 품질특성의 규격값이 12.0±2.0으로 주어져 있다. 평균이 11.5, 표준편차가 0.5라고 할 때 최소공정능력지수(CPK)는 얼마인가?

  1. 0.67
  2. 0.75
  3. 1.00
  4. 1.33
(정답률: 19%)
  • 최소공정능력지수(CPK)는 다음과 같이 계산된다.

    CPK = min[(USL-평균)/3표준편차, (평균-LSL)/3표준편차]

    여기서 USL은 상한규격값, LSL은 하한규격값을 의미한다.

    주어진 규격값에서 상한규격값은 14.0, 하한규격값은 10.0이다.

    따라서,

    CPK = min[(14.0-11.5)/3×0.5, (11.5-10.0)/3×0.5] = min[1.67, 1.0] = 1.0

    따라서 정답은 "1.00"이다.

    평균이 규격값의 중심에 가까울수록, 표준편차가 작을수록, 규격값과의 차이가 작을수록 CPK 값은 높아진다. 이 문제에서는 평균이 규격값의 중심에 가까우며, 표준편차가 작기 때문에 CPK 값이 높게 나온 것이다.
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96. 결과에 원인이 어떻게 관계하고 있으며, 어떤 영향을 주고 있는가를 한 눈에 알 수 있도록 작성하는 것은?

  1. 체크시트
  2. 히스토그램
  3. 파레토도
  4. 특성요인도
(정답률: 19%)
  • 특성요인도는 결과와 원인 간의 관계를 시각적으로 나타내어 한 눈에 알아볼 수 있도록 작성하는 도구입니다. 이를 통해 어떤 원인이 결과에 어떤 영향을 주는지 파악할 수 있으며, 이를 기반으로 문제를 해결할 수 있습니다. 따라서 결과와 원인 간의 관계를 파악하고 문제를 해결하기 위해 특성요인도를 사용합니다.
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97. 기업이 고객과 관련된 조직의 내ㆍ외부정보를 층별ㆍ분석ㆍ통합하여 고객중심자원을 극대화하고, 고객특성에 맞는 마케팅활동을 계획ㆍ지원ㆍ평가하는 방법으로 장기적인 고객관리를 가능하게 하는 기법은?

  1. 고객만족(CS)
  2. 고객의 소리(VOC)
  3. 고객관계관리(CRM)
  4. 고객핵심요구사항(CCR)
(정답률: 26%)
  • 고객관계관리(CRM)는 고객과 관련된 내ㆍ외부정보를 층별ㆍ분석ㆍ통합하여 고객중심자원을 극대화하고, 고객특성에 맞는 마케팅활동을 계획ㆍ지원ㆍ평가하여 장기적인 고객관리를 가능하게 하는 기법입니다. 즉, 기업이 고객과의 관계를 유지하고 발전시키기 위해 고객의 니즈와 행동을 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 것을 말합니다.
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98. 표준화란 어떤 표준을 정하고 이에 따르는 것 또는 표준을 합리적으로 설정하여 활용하는 조직적인 행위이다. 표준화의 원리에 해당되지 않는 것은?

  1. 규격은 일정한 기간을 두고 검토하여 필요에 따라 개성하여야 한다.
  2. 규격을 제정하는 행동에는 본질적으로 선택과 그에 이어지는 과정이다.
  3. 표준화란 본질적으로 전문화의 행위를 위한 사회의 의식적 노력의 결과이다.
  4. 표준화란 경제적, 사회적 활동이므로 관계자 모두의 상호협력에 의하여 추진되어야 할 것이다.
(정답률: 14%)
  • "표준화란 본질적으로 전문화의 행위를 위한 사회의 의식적 노력의 결과이다."가 원리에 해당되지 않는다. 이유는 표준화는 전문화된 지식과 기술을 바탕으로 일정한 기준을 정하고 이를 따르는 것이므로 전문화의 결과물이 아니라 전문화된 지식과 기술을 활용하는 사회적 노력의 결과물이라는 것이다.
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99. 3개의 부품을 조립하려고 한다. 각각의 부품의 허용차가 ±0.03, ±0.02, ±0.05일 때 조립품의 허용차는 약 얼마로 하면 좋겠는가?

  1. ±0.0019
  2. ±0.0038
  3. ±0.0062
  4. ±0.0616
(정답률: 18%)
  • 세 부품의 허용차를 모두 더한 후에 2로 나누면 조립품의 허용차를 구할 수 있다. 따라서,

    (0.03 + 0.02 + 0.05) / 2 = 0.05

    조립품의 허용차는 약 ±0.05이다. 하지만 보기에서는 이 값과 다른 값들이 주어져 있으므로, 이 값과 가장 가까운 값인 "±0.0616"을 선택해야 한다. 이 값은 정확히는 0.03^2 + 0.02^2 + 0.05^2의 제곱근인데, 이는 각 부품의 허용차를 제곱한 값들의 합의 제곱근을 구한 것이다. 이 방법으로 구한 값은 조립품의 허용차를 최대한 작게 만들어 준다.
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100. 기업에서 제조물 책임 방어대책(PLD)의 사전대책으로 볼 수 없는 것은?

  1. 책임의 한정
  2. 응급체계구축
  3. 손실의 분산
  4. 사용방법의 보급
(정답률: 16%)
  • "사용방법의 보급"은 PLD의 사전대책으로 볼 수 없는 것이다. 이는 이미 제조된 제품에 대한 대책이 아니라, 제품을 사용하는 고객들에게 제품의 안전한 사용 방법을 알리는 것으로, 사후 대책에 해당한다. 따라서, PLD의 사전대책으로는 "책임의 한정", "응급체계구축", "손실의 분산"이 해당된다.
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