사회조사분석사 1급 필기 기출문제복원 (2008-09-07)

사회조사분석사 1급 2008-09-07 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 1급 2008-09-07 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 1급
(2008-09-07 기출문제)

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1과목: 고급조사방법론 I

1. 다음 중 자기기입식 질문지 문항을 배열하는 요령으로 옳은 것은?

  1. 문항의 순서를 무작위화 한다.
  2. 인구학적 자료에 대한 요청을 질문지의 앞쪽에 배치한다.
  3. 민감한 영역의 문항은 가급적 앞쪽에 배치한다.
  4. 일반적인 것을 먼저 묻고 특수한 것은 나중에 질문한다.
(정답률: 알수없음)
  • 질문지 문항 배열은 응답자의 심리적 거부감을 줄이고 응답의 일관성을 높이는 방향으로 구성해야 합니다. 일반적인 질문에서 시작하여 점차 구체적이고 특수한 질문으로 진행하는 '깔때기 원칙'을 적용하는 것이 옳습니다.

    오답 노트

    문항의 순서를 무작위화 한다: 논리적 흐름이 필요함
    인구학적 자료를 앞쪽에 배치: 응답자 거부감 유발 가능성으로 보통 뒤에 배치
    민감한 영역을 앞쪽에 배치: 라포 형성이 안 된 상태에서 응답 거부 가능성 높음
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2. 다음 중 인터넷 여론조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 표본의 대표성이 보장된다.
  2. 빠르고 신속한 조사가 가능하다.
  3. 응답자가 스스로 편리한 시간에 편리한 방법으로 참여할 수 있다.
  4. 멀티미디어 기능을 사용한 조사가 가능하다.
(정답률: 알수없음)
  • 인터넷 여론조사는 인터넷 사용자로 응답자가 제한되므로 표본의 대표성을 보장하기 어렵다는 치명적인 단점이 있습니다.

    오답 노트

    빠르고 신속한 조사, 응답자의 편의성, 멀티미디어 활용 가능성은 인터넷 조사의 대표적인 장점입니다.
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3. 다음 중 조사윤리에 대한 설명으로 가장 거리가먼 것은?

  1. 조사자는 조사결과에 대한 일반인들의 해석에도 관심을 가져야 한다.
  2. 조사자는 조사의뢰자의 사업정보 및 조사결과에 관한 정보를 비밀로 해야 한다.
  3. 조사자는 어떤 경우에도 조사대상자의 익명성을 보호해야 한다.
  4. 조사자는 조사결과를 공표할 때 조사의뢰자를 밝혀야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사윤리에서 응답자의 익명성 보호는 매우 중요하지만, 법적 요구사항이나 특정 상황(예: 범죄 관련 증언 등)에 따라 예외가 발생할 수 있으므로 '어떤 경우에도'라는 절대적인 표현은 적절하지 않습니다.
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4. 조사연구를 크게 종단적 연구와 횡단적 연구로 분류할 때 다음 조사연구 중 성격상 다른 하나는?

  1. 경향성(trend)
  2. 동류집단(cohort)
  3. 인구조사(census)
  4. 패널(panel)
(정답률: 알수없음)
  • 경향성, 동류집단, 패널 조사는 시간의 흐름에 따라 동일한 대상이나 집단을 반복 측정하는 종단적 연구인 반면, 인구조사는 특정 시점의 상태를 한 번에 조사하는 횡단적 연구입니다.
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5. 다음 사례의 연구유형으로 옳은 것은?

  1. 횡단연구
  2. 추세연구
  3. 동류집단연구
  4. 패널연구
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 이미지 를 보면, 특정 졸업생 2,000명이라는 동일한 대상(패널)을 선정하여 매년 반복적으로 조사하는 계획을 세우고 있습니다. 이처럼 동일한 조사 대상자를 시간의 흐름에 따라 반복 측정하는 연구 유형은 패널연구입니다.
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6. 다음은 어떤 오류에 해당하는가?

  1. 부정확한 관찰
  2. 과잉일반화
  3. 선별적 관찰
  4. 비논리적 추론
(정답률: 알수없음)
  • 주사위 게임에서 이전 결과가 다음 결과에 영향을 준다고 믿는 것은 확률적 독립성을 무시한 판단으로, 논리적 근거 없이 결론을 내리는 비논리적 추론에 해당합니다.
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7. A후보 지지율 50%, B후보 지지율 45%, 표본 1,000명, 95% 신뢰구간에서 오차 ±3.10이었다. 이 경우 적절한 해석은?

  1. A후보의 지지율이 B후보보다 5% 앞선다.
  2. A후보의 실제지지율은 45%, B후보는 50%로 B가 앞선다.
  3. 신뢰구간이 95%이기에 B후보가 A후보를 앞지를 가능성은 전혀 없다.
  4. A후보가 B후보를 완전히 앞서가고 있다고 단정 할 수는 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 표본 오차 $\pm 3.10\%$가 존재하므로, A후보의 실제 지지율 범위는 $46.9\% \sim 53.1\%$, B후보의 실제 지지율 범위는 $41.9\% \sim 48.1\%$가 됩니다. 두 후보의 신뢰구간이 서로 겹치기 때문에, 통계적으로 A후보가 B후보를 완전히 앞서가고 있다고 단정할 수 없습니다.
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8. 개방형 질문과 폐쇄형 질문에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 폐쇄형 질문에서는 응답자가 질문의 의도를 잘못 이해하거나 잘못 기재한 것을 찾아낼수 있다.
  2. 개방형 질문에서는 응답자가 어느 정도의 교육 수준을 갖추어야 한다.
  3. 폐쇄형 질문에서는 응답자들이 동일한 선택항목을 택했을 때 그들의 느낌과 견해가 동일하다.
  4. 개방형 질문은 민감한 주제여서 응답을 주저하거나 개인의 사생활과 관련된 문제에 적합하다.
(정답률: 알수없음)
  • 개방형 질문은 응답자가 자신의 생각이나 의견을 직접 서술해야 하므로, 이를 정확하게 표현하기 위해 어느 정도의 교육 수준과 문해력이 필요합니다.

    오답 노트

    폐쇄형 질문에서는 응답자가 질문 의도를 잘못 이해해도 정해진 보기 중 하나를 선택하므로 오류를 찾아내기 어렵습니다.
    폐쇄형 질문의 동일 선택항목 응답자가 모두 같은 느낌과 견해를 가졌다고 단정할 수 없습니다.
    개방형 질문은 사생활이나 민감한 주제에 대해 응답자가 부담을 느껴 응답을 주저하는 경향이 있습니다.
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9. 종단조사의 특성에 해당되지 않는 것은?

  1. 동일한 현상에 대해 시간을 달리하여 반복적으로 측정한다.
  2. 패널을 이용해서 실시하는 경우가 많다.
  3. 변화분석이나 추세분석에 유용하다.
  4. 광범위한 대상에 대해 표본조사를 실시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 종단조사는 동일한 대상(패널)을 시간 간격을 두고 반복 측정하여 변화나 추세를 분석하는 방법입니다. 광범위한 대상에 대해 표본조사를 실시하는 것은 일반적인 횡단조사의 특성에 가깝습니다.
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10. 내용분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 카테고리의 빈도여부는 중요하지 않다.
  2. 내용분석에서 분석결과의 객관성은 대단히 중요하다.
  3. 내용분석도 양적분석이나 모집단 파악이 어렵다는 단점이 있다.
  4. 2002년 월드컵이 한국 국가 이미지에 미친 영향을 언론에 보도된 자료를 이용하여 내용 분석할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 내용분석은 텍스트나 이미지 등 기록된 커뮤니케이션 내용을 객관적, 체계적으로 분석하는 양적 분석 방법입니다. 따라서 분석 대상이 되는 카테고리의 출현 빈도를 측정하는 것이 분석의 핵심이므로, 빈도 여부가 중요하지 않다는 설명은 틀렸습니다.
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11. 다음 중 쌍렬식(double-barreled question)이 아닌 것은?

  1. 귀하는 스크린 쿼터제도가 폐지 되어야 한다고 생각하십니까?
  2. 정부는 북한에 대한 지원을 중단하고 그 돈을서민을 위한 복지확충을 위해 사용해야 한다고 생각하십니까?
  3. 한국정부는 미국과 중국과의 우호관계유지를 외교정책의 최우선 과제로 삼아야 한다고 생각하십니까?
  4. 귀하는 로또나 경마처럼 사행심을 조장하는 제도들이 폐지되어야 한다고 생각하십니까?
(정답률: 알수없음)
  • 쌍렬식 질문이란 하나의 문항에서 두 가지 이상의 서로 다른 질문을 동시에 던져 응답자를 혼란스럽게 만드는 질문입니다. 귀하는 스크린 쿼터제도가 폐지 되어야 한다고 생각하십니까? 문항은 단일한 주제(스크린 쿼터제 폐지 여부)만을 묻고 있으므로 쌍렬식 질문이 아닙니다.
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12. 다음 중 조사과정에서 생기는 오류에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 무응답자의 특성을 추정하여 이에 가중치를 두어 결과를 수정함으로써 무응답 오류를 줄일 수 있다.
  2. 무응답 오류가 많으면 신뢰성이 떨어진다.
  3. 불포함 오류는 적합하지 않은 표본추출법을 사용했을 때 발생하는 오류이다.
  4. 조사현장에서의 오류를 줄이기 위해서는 응답자와 비슷한 특성을 지닌 사람을 면접원으로 선발한다.
(정답률: 알수없음)
  • 무응답 오류가 많아지면 표본의 대표성이 훼손되어 조사 결과가 실제 모집단의 특성을 정확히 반영하지 못하게 되므로, 신뢰성이 아니라 타당성(대표성)이 떨어지게 됩니다.
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13. 다음 중 면접조사의 질문과정에서 일반적으로 유의해야 할 사항으로 틀린 것은?

  1. 응답자가 답변을 쉽게 할 수 있도록 질문에 대해 가능한 많은 설명을 해주어야 한다.
  2. 면접원이 질문을 다 읽기 전에 응답자가 응답하지 않도록 해야 한다.
  3. 응답자가 응답에 확신이 없는 경우 응답항목의 반복을 통해 확답을 끌어내야 한다.
  4. 불명확한 응답을 주어진 응답범주 속에 끼워 넣지 않도록 해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 면접조사 시 면접원이 질문에 대해 과도하게 많은 설명을 제공하면, 면접원의 주관이 개입되어 응답자의 답변에 영향을 주는 유도 질문이 될 위험이 있으므로 주의해야 합니다.
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14. 실제로 전혀 투표할 의사가 없는 응답자들이 특정 후보가 선두를 달리고 있어 이 후보를 지지하겠다고 응답하는 경우 발생되는 효과는?

  1. 악대마차효과(bandwagon effect)
  2. 관습성 효과(habit effect)
  3. 후광효과(halo effect)
  4. 체면치례효과(ego-threat effect)
(정답률: 알수없음)
  • 특정 후보가 우세하다는 소식에 편승하여 지지하겠다고 응답하는 현상을 악대마차효과(bandwagon effect)라고 합니다. 이는 다수의 의견이나 승리 가능성이 높은 쪽에 동조하려는 심리에서 비롯됩니다.
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15. 사회과학과 자연과학의 성격에 대한 비교로 옳지 않은 것은?

  1. 사회과학은 객관의 세계를 연구대상으로 하고, 자연과학은 인간의 행위를 연구대상으로 한다.
  2. 사회과학에서의 가치판단은 복잡하고 불가분의 것인데 반해, 자연과학에서의 가치는 선험적으로 단순하고 자명하다.
  3. 사회과학은 사람과 사람 간 의사소통에 보다 비중을 두고, 자연과학은 미래에 대한 예측까지를 포함한다.
  4. 사회과학에서는 사회적 관습이 인간의 행동을 규제하기도 하는데 반해, 자연과학은 법칙이 지배한다.
(정답률: 알수없음)
  • 사회과학과 자연과학의 연구 대상이 서로 바뀌어 설명되었습니다. 사회과학은 인간의 행위와 사회적 현상을 연구대상으로 하며, 자연과학은 객관적인 자연 세계를 연구대상으로 합니다.
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16. 다음 중 좋은 가설의 기준이 아닌 것은?

  1. 연구조사가 이루어진 후 연구결과가 학문적 의의를 나타낼 수 있어야 한다.
  2. 가설은 경험적 준거대상이 있는 것이어야 하며, 이는 실제 경험적으로 취급될 수 있는 용어나 현상과 주관적 내용이 개입되어야 한다.
  3. 필요한 조작이나 개념규정이 특정화 되어 있어야 하며, 물론 누구나 그것을 반복할 수 있어야한다.
  4. 실제로 사용하게 될 기술 및 방법과 관련성이 있도록 정립되어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 좋은 가설은 객관적이고 검증 가능해야 합니다. 가설은 실제 경험적으로 취급될 수 있는 용어나 현상을 다루어야 하며, 연구자의 주관적 내용이 개입되어서는 안 됩니다.
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17. 다음 중 2차 자료의 장점에 해당되는 것은?

  1. 당면조사에 적합한 자료
  2. 자료의 정확성 평가
  3. 자료의 시효
  4. 자료수집의 경제성
(정답률: 알수없음)
  • 2차 자료는 이미 타인이나 기관에 의해 수집된 기존 자료를 활용하는 것이므로, 직접 수집하는 1차 자료에 비해 시간과 비용이 매우 적게 들어 경제성이 뛰어납니다.

    오답 노트

    당면조사 적합성, 정확성 평가, 시효성(최신성) 등은 1차 자료가 가지는 상대적 장점입니다.
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18. 서베이조사와 현장조사를 비교한 것으로 옳은 것은?

  1. 서베이조사는 현장조사보다 타당도와 신뢰도가 높다.
  2. 현장조사는 서베이조사보다 타당도와 신뢰도가 높다.
  3. 서베이조사는 현장조사보다 타당도는 높고, 신뢰도는 낮다.
  4. 현장조사는 서베이조사보다 타당도는 높고, 신뢰도는 낮다.
(정답률: 알수없음)
  • 현장조사는 실제 상황을 깊이 있게 관찰하므로 실제 값에 가까운 타당도가 높지만, 조사자의 주관이 개입될 가능성이 커 신뢰도는 상대적으로 낮습니다. 반면 서베이조사는 표준화된 질문을 사용하여 신뢰도는 높으나 타당도는 낮을 수 있습니다.
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19. 우편조사의 회수율이 떨어지는 단점을 보완하기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 회송용 봉투를 동봉한다.
  2. 봉투가 필요 없는 자기우편 설문지 형식을 사용한다.
  3. 추적우편(follow-up-mailing)을 실시한다.
  4. 설문 문항을 체계적으로 배열한다.
(정답률: 알수없음)
  • 우편조사의 낮은 회수율을 높이기 위해서는 응답자의 편의를 돕거나 재촉하는 물리적 조치가 필요합니다. 설문 문항을 체계적으로 배열하는 것은 응답의 질을 높일 수는 있으나, 설문지를 아예 보내지 않거나 회수하지 않는 회수율 문제의 직접적인 해결책과는 거리가 멉니다.
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20. 다음 자료수집방법 중 비교표의 ( )에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A - 높다, B - 낮다, C - 높다
  2. A - 낮다, B - 낮다, C - 높다
  3. A - 높다, B - 높다, C - 높다
  4. A - 낮다, B - 높다, C - 높다
(정답률: 알수없음)
  • 자료수집방법별 특성을 비교하는 문제입니다.
    개별면접조사는 조사원이 직접 방문하므로 비용(A)이 가장 높고, 전화조사는 면접자 편향(B)이 면접조사보다 낮으며, 우편조사는 비대면 방식이므로 익명성(C)이 가장 높습니다.
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21. ‘어떤 학급의 영어성적이 편차가 작다’의 의미는?

  1. 영어성적이 좋다.
  2. 영어성적이 나쁘다.
  3. 영어성적이 고르다.
  4. 영어성적에 관해 판단할 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 통계학에서 편차란 자료가 평균으로부터 떨어진 정도를 의미합니다. 편차가 작다는 것은 데이터들이 평균 주변에 밀집해 있다는 뜻이므로, 성적이 고르다는 것을 의미합니다.
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22. 검정요인 중 총체적 개념과 다른 변수와의 관계에 있어서, 총체적 개념을 구성하는 요소들 중 어떤 것이 관찰된 결과에 결정적인 영향을 미치는가 하는 것을 파악하는데 사용되는 것은?

  1. 억제변수
  2. 왜곡변수
  3. 구성변수
  4. 매개변수
(정답률: 알수없음)
  • 구성변수는 하나의 총체적 개념을 구성하는 여러 하위 요소들 중 어떤 요소가 결과에 결정적인 영향을 미치는지 파악하여 개념의 내부 구조를 분석하는 데 사용되는 변수입니다.
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23. 사례연구에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 인과관계를 발생론적 인과관계로 본다.
  2. 분석적인 설명을 추구한다.
  3. 변량을 설명하는데 초점을 둔다.
  4. 계량분석방법을 주로 사용한다.
(정답률: 알수없음)
  • 사례연구는 특정 사례의 맥락과 과정을 깊이 있게 분석하여, 어떤 사건이 어떻게 발생하게 되었는지 그 경로를 추적하는 발생론적 인과관계를 중시합니다.

    오답 노트

    분석적 설명 추구: 종합적·기술적 설명 추구
    변량 설명 초점: 개별 사례의 특수성 초점
    계량분석방법 사용: 질적 분석방법 주로 사용
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24. 다음은 어떤 추론에 해당하는가?

  1. 연역적 추론
  2. 귀납적 추론
  3. 확률적 추론
  4. 결정론적 추론
(정답률: 알수없음)

  • 개별적인 구체적 사례(맨 앞줄 학생들의 A학점 사례)들을 반복적으로 관찰하여 일반적인 원리나 결론(맨 앞줄 학생들은 우등생이다)을 도출하는 방식은 귀납적 추론의 핵심 특징입니다.
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25. 다음 중 통제집단 사전사후측정 설계의 내적 타당도를 저해하는 것은?

  1. 역사요인 효과
  2. 성숙요인 효과
  3. 회귀요인 효과
  4. 측정과 처리의 상호작용 효과
(정답률: 알수없음)
  • 통제집단 사전사후측정 설계는 통제집단을 통해 역사, 성숙, 회귀 요인 등을 효과적으로 제어할 수 있습니다. 하지만 사전측정이 실시되었기 때문에, 사전측정 경험이 처리(처치)와 상호작용하여 사후결과에 영향을 주는 측정과 처리의 상호작용 효과는 여전히 내적 타당도를 저해하는 요인으로 남습니다.
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26. 다음 중 연구계획서의 주요 항목이 아닌 것은?

  1. 연구목적
  2. 결과와 토론
  3. 문헌검토
  4. 자료수집방법
(정답률: 알수없음)
  • 연구계획서는 조사를 시작하기 전 '어떻게 수행할 것인가'를 설계하는 문서입니다. 따라서 연구를 수행한 후 도출되는 결과와 토론은 계획서가 아닌 최종 연구 보고서에 포함되는 항목입니다.
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27. 고학력 집단에 대한 조사에서 자원봉사에 대한 참여가 실제보다 많게 나오거나, 역술에 대한 의존 정도가 실제보다 낮게 나오는 것과 같은 사회적 당위의 문제를 해결하기 위해 사용하는 설문조사 방법은?

  1. 고학력집단에 대한 가중표집
  2. 동일한 응답자에 대한 반복 조사
  3. 비구조화된 설문지를 바탕으로 한 심층면접
  4. 자기기입식 설문 방식 사용
(정답률: 알수없음)
  • 사회적 당위성이나 체면 때문에 실제와 다르게 응답하는 '사회적 바람직성 편향'을 줄이기 위해서는, 면접원 없이 응답자가 직접 작성하여 익명성이 더 강하게 보장되는 자기기입식 설문 방식 사용이 가장 효과적입니다.
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28. 다음의 조사윤리 중 일반화에 대한 과학적 필요와 충돌할 수 있는 것은?

  1. 자발적 참여
  2. 익명성
  3. 비밀보장
  4. 응답자에 피해주지 않기
(정답률: 알수없음)
  • 자발적 참여는 응답자가 조사를 거부할 권리를 보장하지만, 특정 성향을 가진 사람들이 조사를 거부할 경우 표본의 대표성이 떨어져 연구 결과를 전체 인구로 일반화하는 데 어려움을 줄 수 있습니다.
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29. 관찰자의 활동이 처음에 공개적으로 알려지고, 따라서 사람들로부터 어느 정도 공개적으로 지원을 받는 조사자의 참여 수준은?

  1. 완전참여자
  2. 관찰자로서의 참여자
  3. 참여자로서의 관찰자
  4. 완전관찰자
(정답률: 알수없음)
  • 참여자로서의 관찰자는 조사자의 신분이 공개되어 대상자들의 지원을 받으면서도, 조사 목적을 달성하기 위해 집단 활동에 적극적으로 참여하는 수준을 의미합니다.
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30. 다음 중 선다식 질문에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 개방형 질문의 일종이다.
  2. 응답의 항목은 총망라되어야 한다.
  3. 응답에서 질문의 강도를 알아내려는 방법이다.
  4. 응답항목은 반드시 하나만을 선택한다.
(정답률: 알수없음)
  • 선다식 질문은 응답자가 선택할 수 있는 보기들이 누락 없이 모든 가능성을 포함하는 총망라성을 갖추어야 정확한 측정이 가능합니다.

    오답 노트

    개방형질문의 강도: 이는 주로 리커트 척도나 거트만 척도의 특징
    하나만 선택: 다중 응답(중복 선택)이 가능한 경우도 존재함
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2과목: 고급조사방법론 II

31. 대학 입학 시험의 타당도를 판단하기 위한 기준으로 대학에서의 학업성과를 설정하여 대입시험점수와의 상관성을 살펴본 결과 별로 상관관관계가 없는 것으로 나타났다고 하자. 이때 대학입학시험의 타당도는 어떤 면에서 문제가 있다고 할 수 있는가?

  1. 내용타당도(content validity)
  2. 구성개념타당도(construct validity)
  3. 논리적 타당도(logical validity)
  4. 기준관련 타당도(criterion validity)
(정답률: 알수없음)
  • 측정 도구(대입시험 점수)와 외부의 객관적 기준(대학 학업성과) 간의 상관관계를 통해 타당도를 검증하는 방법은 기준관련 타당도에 해당합니다.
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32. 여백부호화(edge coding)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 폐쇄형 질문 항목들을 위해 사용된다.
  2. 개방형 질문 항목들을 위해 사용된다.
  3. 별도의 부호화 용지가 필요 없게 만든다.
  4. 설문지에 마련된 여백에 응답자의 답을 적어 넣는 방식이다.
(정답률: 알수없음)
  • 여백부호화는 응답자가 직접 답을 적는 개방형 질문의 응답을 효율적으로 처리하기 위해 설문지 여백에 코드를 부여하는 방식입니다.
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33. 다음 중 표본의 크기 결정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단 요소들 간의 동질성이 고려되어야 한다.
  2. 표본의 신뢰도 등을 외적 요인에 해당된다.
  3. 질문의 내용이나 형식 등도 표본크기에 영향을 미친다.
  4. 일반적으로 다변량 분석을 하기 위해서는 더 큰 표본이 필요하다.
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 신뢰도, 허용 오차, 정밀도 등은 연구자가 설정하는 내부적 요인에 해당합니다.

    오답 노트

    모집단 동질성: 동질적일수록 적은 표본으로도 대표성 확보 가능
    질문 내용/형식: 복잡한 질문일수록 더 많은 표본 필요
    다변량 분석: 분석 변수가 많을수록 통계적 검증력을 위해 큰 표본 필요
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34. 다음 A연구원이 구성한 척도의 종류는?

  1. 써스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 알수없음)
  • 특정 대상에 대해 '매우 찬성'부터 '매우 반대'까지 단계별로 응답하게 하는 5점 척도 방식은 대표적인 리커트 척도의 특징입니다.
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35. 다음 중 변수의 코딩에서 유의할 점이 아닌 것은?

  1. 가능한 한 변수의 실제값을 부호화한다.
  2. 각 변수의 실질적인 의미를 잃지 않는 한도 내에서 가능한 큰 숫자를 부여한다.
  3. 빈칸을 실질적인 부호로 사용하지 않는다.
  4. 각 변수의 응답범위를 자세히 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 변수 코딩 시에는 데이터 처리의 효율성과 오류 방지를 위해 가능한 한 작고 단순한 숫자를 부여하는 것이 원칙입니다.

    오답 노트

    각 변수의 실질적인 의미를 잃지 않는 한도 내에서 가능한 큰 숫자를 부여한다: 큰 숫자가 아닌, 간결하고 작은 숫자를 부여해야 분석이 용이합니다.
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36. 전화번호부, 방송연감이나 기타 명부를 토대로 표본을 추출할 때 유리한 표본추출방법은?

  1. 단순무작위 표본추출
  2. 계통표본추출
  3. 층화표본추출
  4. 군집표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 계통표본추출은 전화번호부나 명부처럼 목록이 정렬되어 있는 경우, 첫 번째 표본을 무작위로 뽑은 후 일정한 간격($k$번째)마다 표본을 추출하므로 매우 효율적입니다.
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37. 다음 중 비확률표본추출의 방법이 아닌 것은?

  1. 편의표본추출
  2. 판단표본추출
  3. 할당표본추출
  4. 계통표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 계통표본추출은 모집단 목록에서 일정한 간격을 두고 표본을 추출하는 확률표본추출 방법입니다.

    오답 노트

    편의표본추출, 판단표본추출, 할당표본추출: 연구자의 편의나 주관적 판단, 임의적 할당에 의해 추출하는 비확률표본추출 방법입니다.
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38. 자료처리과정 중 편집에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전체자료에 대한 일관성을 유지해야 한다.
  2. 응답되지 않은 항목은 다른 응답항목을 통해 추정되어서는 안된다.
  3. 자료의 완결성을 확보하는 것이 좋다.
  4. 애매모호한 응답은 정당한 판단기준을 가지고 수정할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 자료 편집 과정에서는 누락된 응답(결측치)이 있을 때, 다른 응답 항목과의 논리적 관계를 통해 합리적으로 추정하여 보완하는 과정이 포함될 수 있습니다.

    오답 노트

    응답되지 않은 항목은 다른 응답항목을 통해 추정되어서는 안된다: 논리적 일관성이 있다면 다른 항목을 통해 추정 및 보완이 가능합니다.
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39. 다음 중 솔로몬식 4집단 비교에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 사전측정의 영향과 독립변수의 영향간 상호작용 효과를 통제하기 위한 실험설계방식이다.
  2. 무작위화를 통해 4개의 집단에 피험자가 배정된다.
  3. 4개의 집단 모두에 대해 사전조사와 사후조사를 실시한다.
  4. 실험의 내적?외적 타당도에 영향을 미치는 요인들을 통제하는데 가장 유리한 설계방식으로 간주된다.
(정답률: 알수없음)
  • 솔로몬 4집단 설계는 사전검사가 사후검사에 미치는 상호작용 효과를 통제하기 위해, 일부 집단에는 사전조사를 실시하지 않는 방식입니다.

    오답 노트

    4개의 집단 모두에 대해 사전조사와 사후조사를 실시한다: 일부 집단은 사전조사 없이 사후조사만 실시하여 사전검사 효과를 검증합니다.
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40. 사회조사에서는 여러 가지 이유로 사실과 다른응답을 하는 경우가 있을 수 있다. 여기에는 의도적으로 과장하거나 축소하여 응답할 수도 있고, 의도적인 것은 아니지만 기억이 확실하지 않아 사실과 다른 응답을 하는 경우도 있을 수 있다. 다음 중 비 의도적인 이유에 의해 정확한 간찰을 어렵게 하는 요인이 아는 것은?

  1. 전진 압축오차(forward telescoping error)
  2. 최근성 편향(recency bias)
  3. 응답자 집합(response set)의 영향
  4. 사회적 소망성(social desirability)
(정답률: 알수없음)
  • 사회적 소망성은 응답자가 타인에게 좋게 보이기 위해 의도적으로 자신의 실제 생각과 다르게 응답하는 '의도적' 왜곡 현상입니다.

    오답 노트

    전진 압축오차, 최근성 편향, 응답자 집합의 영향: 기억의 한계나 심리적 기제로 인한 비의도적 오류
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41. 다음 중 표본프레임이 모집단을 대표하는 가장이상적인 경우는?

  1. 모집단과 표본프레임이 일치하는 경우
  2. 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우
  3. 모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우
  4. 모집단가 표본프레임이 일부만 일치하는 경우
(정답률: 알수없음)
  • 표본프레임은 모집단 목록을 의미하므로, 표본프레임이 모집단과 완전히 일치하여 누락이나 중복이 없을 때 표본이 모집단을 가장 완벽하게 대표할 수 있습니다.
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42. 다음 중 표본 설계과정에서 가장 먼저 고려해야 할 것은?

  1. 표본크기의 결정
  2. 모집단의 결정
  3. 표본추출방법의 결정
  4. 표본 프레임의 결정
(정답률: 알수없음)
  • 표본 설계의 첫 단계는 조사 대상이 되는 전체 집단인 모집단을 명확히 정의하는 것입니다. 모집단이 결정되어야 이를 바탕으로 표본 프레임 설정, 추출 방법 및 크기 결정이 가능합니다.
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43. 표본의 규모 n이 커질수록 평균의 표본분포가 정규분포를 따르게 되는데 그 이유를 무엇으로 설명 할 수 있는가?

  1. 최소 자승의 원리
  2. 중심극한정리
  3. 베이즈정리(bayesian theorem)
  4. 회귀경향성
(정답률: 알수없음)
  • 모집단의 분포와 상관없이 표본의 크기 $n$이 충분히 커지면, 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 통계학의 핵심 원리인 중심극한정리에 의한 것입니다.
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44. 배제오차(noncoverage error)란?

  1. 표본에 적합한 표집틀(sampling frame)을 사용하지 못한 결과로 일어나는 오차
  2. 표본에 적합한 목표모집단(target population)을 사용하지 못한 결과로 일어나는 오차
  3. 목표모집단에는 있지만 표집틀에는 없는 표본요소들로 인해 일어나느 오차
  4. 표집틀에는 있지만 목표모집단에는 없는 표본요소들로 인해 일어나는 오차
(정답률: 알수없음)
  • 배제오차(Noncoverage Error)는 표집틀(Sampling Frame)이 목표모집단(Target Population)을 완벽하게 포괄하지 못해 발생합니다. 즉, 실제 목표모집단에는 존재하지만 표집틀 목록에서 누락되어 표본으로 선정될 기회조차 얻지 못한 요소들로 인해 발생하는 오차를 의미합니다.
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45. 다음 상황에서 가장 유용한 확률표본추출방법은?

  1. 할당표본추출
  2. 단순무작위표본추출
  3. 층화표본추출
  4. 계통적표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 이미지 상황처럼 남학생 90명, 여학생 10명으로 구성된 모집단에서 특정 집단(여학생)이 반드시 포함되도록 표본을 추출해야 할 때는, 모집단을 서로 겹치지 않는 층(Strata)으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위로 추출하는 층화표본추출이 가장 유용합니다.
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46. 다음 중 척도와 지수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도와 지수는 변수에 대한 서열측정이다.
  2. 척도와 지수는 변수의 합성측정이다.
  3. 지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 제공한다.
  4. 지수는 개별 속성들에 할당된 점수를 합산해서 구성한다.
(정답률: 알수없음)
  • 척도와 지수는 모두 여러 항목을 결합하여 측정하는 합성측정 방법입니다. 일반적으로 척도(Scale)는 항목 간의 논리적 연관성을 고려하여 구성하므로, 단순 합산 방식인 지수(Index)보다 더 깊이 있고 풍부한 정보를 제공합니다.

    오답 노트

    지수는 개별 속성 점수의 단순 합산으로 구성됩니다.
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47. 복원중(문제 오류로 복원중입니다. 정확한 내용을 아시는 분께서는 오류신고를 통하여 내용 작성 부탁 드립니다. 정답은 4번입니다.)

  1. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  2. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  3. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  4. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
(정답률: 알수없음)
  • 척도와 지수는 모두 여러 항목을 결합하여 측정하는 합성측정 방법입니다. 일반적으로 척도(Scale)는 항목 간의 논리적 연관성을 고려하여 구성하므로, 단순 합산 방식인 지수(Index)보다 더 깊이 있고 풍부한 정보를 제공합니다.

    오답 노트

    지수는 개별 속성 점수의 단순 합산으로 구성됩니다.
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48. 다음 ( )에 들어갈 가장 알맞은 것은?

  1. A - 동질적, B - 동질적
  2. A - 동질적, B - 이질적
  3. A - 이질적, B - 이질적
  4. A - 이질적, B - 동질적
(정답률: 알수없음)
  • 집락표집(Cluster Sampling)은 모집단을 여러 개의 집락으로 나누어 추출하는 방법입니다. 표집 오차를 줄이고 효율성을 높이기 위해서는 각 집락 내부는 서로 다른 특성을 가진 이질적(Heterogeneous) 구성으로, 집락 간에는 서로 유사한 동질적(Homogeneous) 구성으로 이루어지는 것이 가장 효과적입니다.
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49. 다음 중 자료에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1차 자료는 연구자의 연구목적과는 다른 목적을 위하여 독창적으로 수집된 자료를 말한다.
  2. 2차 자료는 연구자가 현재 진행 중인 조사연구의 목적을 달성하기 위하여 직접 수집하는 자료를 말한다.
  3. 3차 자료는 메타분석과 깊은 관련을 갖는다.
  4. 2차 자료나 3차 자료는 쓰지 않는 것이 좋다.
(정답률: 알수없음)
  • 3차 자료는 기존의 1차, 2차 자료들을 종합, 요약, 분석한 자료입니다. 여러 연구 결과를 통계적으로 통합하여 결론을 도출하는 메타분석은 이러한 3차 자료의 성격을 강하게 띱니다.

    오답 노트

    1차 자료: 연구자가 현재 연구 목적을 위해 직접 수집한 독창적 자료임
    2차 자료: 타인이 다른 목적으로 이미 수집해 놓은 자료임
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50. 표본추출법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 다단계 군집표본 추출에서 일차표본추출의 요소는 분석의 단위와 일치한다.
  2. 체계적 무작위 표본추출은 요소의 목록이 표본 추출 간격과 일치하는 주기성(periodicity)을 지닐 때 매우 편향된 표본이 뽑힐 수 있다.
  3. 난수표는 확률표본 추출이 어려울 경우에 사용되는 대안적인 표본추출도구이다.
  4. 의도적 표본추출(purposive sampling)은 연구주제와 관련된 표본의 질에 관계없이 연구자가 편의대로 표본을 추출하는 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 체계적 무작위 표본추출은 일정한 간격으로 표본을 뽑는 방식입니다. 만약 모집단의 목록이 추출 간격과 일치하는 주기성(periodicity)을 가지고 있다면, 특정 특성을 가진 요소만 반복적으로 뽑히게 되어 표본의 편향성이 매우 커지게 됩니다.

    오답 노트

    다단계 군집표본: 최종 단계의 추출 단위가 분석 단위와 일치함
    난수표: 확률표본 추출을 정확하게 수행하기 위해 사용하는 도구임
    의도적 표본추출: 연구 목적에 부합하는 특정 대상을 의도적으로 선정하는 것이지 단순 편의대로 뽑는 것이 아님
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51. 다음의 분류조건을 가장 잘 충족하고 있는 것은?

  1. 우리나라 사람을 대도시 거주자와 중소도시 거주자로 분류
  2. 대학생을 남학생과 여학생으로 분류
  3. 공무원을 9급 공무원, 8급 공무원, 7급 공무원, 6급 공무원으로 분류
  4. 여가를 즐기는 방법을 골프를 치는 것과 테니스를 치는 것으로 분류
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 이미지 의 조건은 상호배타성(중복 없음)과 포괄성(누락 없음)을 모두 만족해야 함을 의미합니다. 대학생을 남학생과 여학생으로 분류하는 것은 모든 대학생을 포함하며 서로 중복되지 않으므로 두 조건을 완벽히 충족합니다.

    오답 노트

    대도시/중소도시 거주자: 소도시나 읍면 지역 거주자가 누락되어 포괄성 부족
    9급~6급 공무원: 5급 이상 공무원이 누락되어 포괄성 부족
    골프/테니스: 다른 여가 활동을 즐기는 사람이 누락되어 포괄성 부족
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52. 다음 중 구성적 타당성에 관한 내용으로 옳은 것은?

  1. 측정도구의 내용이 대표성을 띠고 있으며, 또 내용을 구성하고 있는 요인의 표본이 적합한가를 알아보는 문제이다.
  2. 측정도구에 의한 측정결과가 대상이 현재상태를 바르게 나타내고 있느냐의 문제이다.
  3. 측정의 기초를 이루고 있는 이론적 구성의 타당성을 문제로 삼기 때문에 다른 유형에 비해 이론적 측면에서 충실하다.
  4. 측정결과가 대상의 미래상태를 바르게 예측할 수 있도록 되었느냐의 문제이다.
(정답률: 알수없음)
  • 구성적 타당성은 측정하려는 추상적 개념이나 이론적 구성물이 실제로 얼마나 잘 측정되었는가를 평가하는 것입니다. 따라서 측정의 기초가 되는 이론적 구성의 타당성을 다루므로 다른 타당성 유형보다 이론적 측면이 매우 충실합니다.

    오답 노트

    측정도구의 내용 대표성 확인: 내용 타당성
    현재 상태를 바르게 나타냄: 동시 타당성
    미래 상태를 예측함: 예측 타당성
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53. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 무작위표본추출
  2. 무작위화
  3. 짝맞추기
  4. 이중 눈가림 실험
(정답률: 알수없음)
  • 실험연구에서 피험자를 실험집단과 통제집단에 무작위로 배정하여 두 집단 간의 동질성을 확보하는 과정을 무작위화라고 합니다. 제시된 사례처럼 짝수와 홀수 번호를 이용해 배정하는 방식이 전형적인 무작위화의 예시입니다.
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54. 다음 사례에서 A연구원이 고려하지 못한 내적 타당도의 저해요인은?

  1. 역사요인(history
  2. 실험대상의 변동(experimental mortality)
  3. 통계적 회귀(statistical regression)
  4. 검사요인(testing)
(정답률: 알수없음)
  • 하위 $10\%$라는 극단적인 점수를 가진 집단을 대상으로 했을 때, 특별한 처치 없이도 시간이 지나면 점수가 평균으로 회귀하려는 경향이 있습니다. 이를 통계적 회귀라고 하며, A연구원은 이 효과를 교육의 효과로 오해하였습니다.
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55. 공무원 공채 시험을 주관하는 기관이 출제자들에게 지엽적인 문제의 출제를 지양하도록 당부하였다면 무엇을 확보하기 위한 조치로 볼 수 있는가?

  1. 개념타당도
  2. 내용타당도
  3. 예측타당도
  4. 요인타당도
(정답률: 알수없음)
  • 내용타당도는 측정 도구가 측정하고자 하는 영역의 전체 내용을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는지를 의미합니다. 지엽적인 문제(특정 부분에 치우친 문제)를 지양하고 전체 범위를 고르게 출제하는 것은 내용타당도를 확보하기 위한 조치입니다.
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56. 다음 중 횡단면적 연구에 해당하는 것은?

  1. 어느 대학에서 금년도 신입생 전원을 대상으로 키와 몸무게를 잰 후 이들 간의 상관관계를 알아보았다.
  2. 30년 역사를 지닌 어느 대학은 매년 신입생 전원을 대상으로 장래 희망하는 직업을 물어보는 조사를 한다.
  3. 금년에 개교한 어느 대학은 금년 신입생을 대상으로 장래 희망하는 직업을 물어 본 후 내년에 도 그들을 대상으로 같은 내용의 조사를 할 예정이다.
  4. 어느 대학의 연구소에서는 10년 단위로 4∙19세대 1,000명을 뽑아 그들의 의식 변화를 조사한다.
(정답률: 알수없음)
  • 횡단면적 연구는 특정 한 시점에서 여러 대상의 특성을 조사하여 분석하는 연구 방법입니다. 금년도 신입생 전원을 대상으로 한 번에 키와 몸무게를 측정했으므로 이에 해당합니다.

    오답 노트

    매년 조사, 내년 재조사, 10년 단위 조사는 모두 시간의 흐름에 따른 변화를 측정하는 종단면적 연구입니다.
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57. 다음 중 분석단위에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 급여를 많이 주는 기업체일수록 생산성이 높다는 결과를 바탕으로 고임금 종업원이 생산성이 높다는 결론을 내렸다면 생태학적 오류를 범한 것이다.
  2. 급여를 많이 받는 종업원일수록 생선성이 높다는 결과를 바탕으로 고임금 기업체가 생선성이 높다는 결론을 내렸다면 개인주의적 오류를 범한 것이다.
  3. 분석단위를 둘러싼 혼란은 오류화가능성을 저해한다는 점에서 문제시된다.
  4. 분석단위를 둘러싼 혼란은 결과 해석의 타당성을 저해한다는 점에서 문제시된다.
(정답률: 알수없음)
  • 분석단위의 혼란은 결과 해석의 타당성을 저해하고 오류를 발생시킬 가능성을 높이는 것이 문제이지, 오류화 가능성을 저해하는 것이 아닙니다.

    오답 노트

    급여를 많이 주는 기업체(집단)의 특성을 종업원(개인)에게 적용한 것은 생태학적 오류가 맞으며, 종업원(개인)의 특성을 기업체(집단)에 적용한 것은 개인주의적 오류가 맞습니다.
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58. 다음 중 실험설계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 실험에서 피험자 집단이 더 큰 모집단을 대표해야 한다는 요구는 실험집단과 통제 집단이 서로 유사해야 한다는 요구보다 상대적으로 덜 중요하다.
  2. 피험자들을 실험집단과 통제집단에 무작위적으로 적절히 배정했다면 굳이 사전조사를 할 필요가 없다.
  3. 고전적 실험은 실험집단과 통제집단에 대한 사전조사와 사후조사를 통해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 검증한다.
  4. 캠벨과 스탠리가 제시한 3가지 형태의 사전실험설계는 각각 진짜 실험설계가 가지는 모든 요건들을 가지고 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 캠벨과 스탠리가 제시한 사전실험설계는 무작위 배정이나 통제집단 설정과 같은 진짜 실험설계의 핵심 요건을 모두 갖추지 못했기 때문에 내적 타당도가 낮습니다.
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59. 다음 중 코드책(codebook)의 용도와 관련이 없는 것은?

  1. 조사결과의 해석에 활용
  2. 조사결과의 분석에 활용
  3. 조사결과의 컴퓨터 입력에 활용
  4. 조사결과의 양적 자료화에 활용
(정답률: 알수없음)
  • 코드책은 변수 이름, 값의 의미, 입력 방법 등 데이터의 구조를 정의한 문서로, 주로 컴퓨터 입력, 양적 자료화, 분석 단계에서 활용됩니다. 조사 결과에 대한 최종적인 의미 부여인 해석 단계와는 직접적인 관련이 없습니다.
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60. 데이터 처리후 여러 가지 에러가 발생하는 경우 코딩에러를 찾아내서 수정하는 것은?

  1. 데이터 보완
  2. 데이터 리코딩
  3. 데이터 입력
  4. 데이터 클리닝
(정답률: 알수없음)
  • 데이터 클리닝은 데이터 입력 후 발생하는 코딩 에러, 누락값, 이상치 등을 찾아내어 수정하거나 제거함으로써 데이터의 품질을 높이는 정제 과정을 의미합니다.
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3과목: 고급통계처리및분석

61. 대형금융기관에 근무하는 사무직원에게 그의 감독자에 대한 만족도를 구하기 위하여 다중회귀모형을 사용하였다. 사용된 다중회귀모형은 yj01x12x2∙∙∙+β6x6+ɛ이고 30개의 자료가 조사되었다. 이때 귀무가설 H01β2346=0을 검정하기 위한 F 검정통계량의 값은 얼마인가? (단, 완전모형에서 오차제곱합은 1,049이고 축소모형에서 오차제곱합은 3,297이다.)

  1. 6.4
  2. 8.2
  3. 10.5
  4. 12.9
(정답률: 알수없음)
  • 다중회귀모형에서 일부 회귀계수가 0인지 검정하는 F-통계량은 완전모형과 축소모형의 오차제곱합 차이를 이용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{\frac{SSE_{reduced} - SSE_{full}}{q}}{\frac{SSE_{full}}{n - k - 1}}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{\frac{3297 - 1049}{5}}{\frac{1049}{30 - 6 - 1}}$
    ③ [최종 결과] $F = 8.2$
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62. 두 집단 g1과 g2에 해당하는 확률밀도함수 F1(x)와 F2(x)가 주어졌다고 가정하자. 전체자료의 80%가 집단 g1에 속하고, 전체자료의 20%가 집단 g2에 속한다고 가정하고 오분류비용에 관한 정보는 C(2│1)= 5, C(1│2) = 10이라 했을 때, 오분류비용의 기댓값(ECM)을 최소화하는 분류영역으로 맞는 것은?

(정답률: 알수없음)
  • 오분류비용의 기댓값(ECM)을 최소화하기 위한 분류 규칙은 사전 확률과 오분류 비용의 곱을 고려한 비율로 결정됩니다.
    분류 영역 $R_1$의 조건: $P(g_1) \times C(2|1) \times f_1(x) \ge P(g_2) \times C(1|2) \times f_2(x)$
    $$\frac{f_1(x)}{f_2(x)} \ge \frac{P(g_2) \times C(1|2)}{P(g_1) \times C(2|1)}$$
    $$\frac{f_1(x)}{f_2(x)} \ge \frac{0.2 \times 10}{0.8 \times 5}$$
    $$\frac{f_1(x)}{f_2(x)} \ge 0.5$$
    따라서 분류 영역은 가 됩니다.
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63. 5개의 변수에 대하여 두 대상의 관찰값이 주어진 표와 같다. 이때 군집분석의 거리 측정방식 중에서 2차의 민코우스키 거리(Minkowski distance)를 이용하여 대상 I와 대상 k의 거리를 구하면?

  1. 2
  2. 4
  3. √2
  4. √4
(정답률: 알수없음)
  • 2차 민코우스키 거리는 유클리드 거리와 동일하며, 각 변수 차이의 제곱 합에 루트를 씌워 계산합니다.
    대상 i: $(1, 0, 0, 1, 1)$, 대상 k: $(1, 1, 0, 1, 0)$
    $$\text{Distance} = \sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - y_i)^2}$$
    $$\text{Distance} = \sqrt{(1-1)^2 + (0-1)^2 + (0-0)^2 + (1-1)^2 + (1-0)^2}$$
    $$\text{Distance} = \sqrt{2}$$
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64. 다음 중 가설검증과 관련된 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본으로부터 입증하고자 하는 가설은 대립가설이다.
  2. 귀무가설을 기각시키는 검정통계량의 관측값의 영역을 기각역이라고 한다.
  3. 제1종의 오류를 범할 최대허용확률을 유의수준이라고 한다.
  4. 검정통계량의 관측값에 대해 귀무가설을 기각할 수 없는 최소의 유의수준을 p-값이라고 한다.
(정답률: 알수없음)
  • p-값은 귀무가설이 참이라는 가정하에, 관측된 검정통계량 값보다 더 극단적인 값이 나타날 확률을 의미합니다. 즉, 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 말합니다.

    오답 노트

    기각할 수 없는 최소의 유의수준 $\rightarrow$ 기각할 수 있는 최소의 유의수준
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65. 다음 중 모평균의 점 추정량(point estimator)의 성질을 나타내지 않는 것은?

  1. 불편추정량(unbiased estimator)
  2. 일치추정량(consistent estimator)
  3. 충분추정량(sufficient estimator)
  4. 최우추정량(maximum likelihood estimator)
(정답률: 알수없음)
  • 모평균의 점 추정량이 갖추어야 할 바람직한 성질에는 편향이 없는 불편성, 표본 크기가 커질수록 모수에 가까워지는 일치성, 모수에 대한 모든 정보를 포함하는 충분성이 있습니다. 최우추정량은 추정량을 구하는 하나의 방법(기법)이지, 추정량이 갖추어야 할 성질 자체를 의미하는 것은 아닙니다.
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66. 다음 중 판별함수를 작성하는 기본원칙을 가장 바르게 설명한 것은?

  1. 집단 내 분산에 비해 집단 간 분산이 최대가 되도록 판별함수를 작성한다.
  2. 집단 내 분산에 비해 집단간 분산이 최소가 되도록 판별함수를 작성한다.
  3. 집단 간 상관계수 행렬이 단위행렬이 되는 판별함수를 작성한다.
  4. 집단 간 공분산 행렬이 단위행렬이 되는 판별함수를 작성한다.
(정답률: 알수없음)
  • 판별분석의 핵심은 서로 다른 집단을 최대한 잘 구분하는 것입니다. 따라서 집단 내부의 변동(집단 내 분산)은 최소화하고, 집단 간의 차이(집단 간 분산)는 최대가 되도록 판별함수를 구성해야 분류 효율이 극대화됩니다.
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67. 한 정유회사의 휘발유는 소형차인 경우 1L당 15㎞를 갈 수 있다고 공표되어 있으나, 소비자단체에서는 이 주장이 옳지 않음을 입증하려고 한다. 다음은 5대의 소형차를 랜덤으로 추출하여 측정한 1L당 주행거리이다. 귀무가설 1L당 15㎞ 조건 하에서 윌콕슨부호순위 검정통계량은?

  1. 2
  2. 3
  3. 4
  4. 5
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨 부호순위 검정은 관측값에서 가설값($15$)을 뺀 차이의 절대값에 순위를 매겨 계산합니다.
    1. 차이 계산: $|12.5-15|=2.5, |10.8-15|=4.2, |16.1-15|=1.1, |15.5-15|=0.5, |13.5-15|=1.5$
    2. 순위 부여: $0.5(1), 1.1(2), 1.5(3), 2.5(4), 4.2(5)$
    3. 부호별 순위 합:
    양수(+)의 순위 합: $16.1$ (순위 $2$) + $15.5$ (순위 $1$) = $3$
    음수(-)의 순위 합: $12.5$ (순위 $4$) + $10.8$ (순위 $5$) + $13.5$ (순위 $3$) = $12$
    검정통계량 $W$는 두 순위 합 중 작은 값입니다.
    $$W = \min(3, 12)$$
    $$W = 3$$
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68. 중심극한정리에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본평균의 확률분포에 관한 정리이다.
  2. 표본평균의 평균은 모평균과 같고 분산은 표본의 크기에 역비례한다.
  3. 표본평균을 표준화한 확률변수의 확률분포는 표본의 크기에 관계없이 정규분포를 한다.
  4. 중심극한 정리는 모집단의 분포에 상관없이 성립한다.
(정답률: 알수없음)
  • 중심극한정리는 표본의 크기 $n$이 충분히 클 때(통상 $n \ge 30$), 모집단의 분포와 상관없이 표본평균의 분포가 정규분포에 근사한다는 정리입니다.
    따라서 표본평균을 표준화한 확률변수가 정규분포를 따르기 위해서는 표본의 크기가 충분히 커야 하며, 표본의 크기에 관계없이 항상 정규분포를 한다는 설명은 틀렸습니다.
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69. 단순회귀분석을 위하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. x에 대한 y의 회귀직선의 기울기의 추정값은 2이다.
  2. x에 대한 y의 회귀직선의 절편의 추정값은 6이다.
  3. y에 대한 x의 회귀직선의 기울기의 추정값은 0.32이다.
  4. y에 대한 x의 회귀직선의 절편의 추정값은 9.36이다.
(정답률: 알수없음)
  • 단순회귀분석에서 $y$에 대한 $x$의 회귀직선(역회귀)의 절편을 구하는 문제입니다.
    먼저 $y$에 대한 $x$의 기울기 $\beta_{xy}$를 구합니다.
    $$\beta_{xy} = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{n\sum y^2 - (\sum y)^2}$$
    $$\beta_{xy} = \frac{8 \times 216 - 16 \times 80}{8 \times 975 - 80^2} = \frac{1728 - 1280}{7800 - 6400} = \frac{448}{1400} = 0.32$$
    이제 절편 $\alpha_{xy}$를 구합니다.
    $$\alpha_{xy} = \bar{x} - \beta_{xy}\bar{y}$$
    $$\alpha_{xy} = \frac{16}{8} - 0.32 \times \frac{80}{8} = 2 - 3.2 = -1.2$$
    따라서 절편의 추정값은 $-1.2$이며, $9.36$이라는 설명은 틀렸습니다.
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70. 다음 표는 시중에 잘 알려진 30개 회사의 재무자료에 대해 판별분석을 한 결과를 정리한 것이다. 정확도(hit ratio)와 오류율(error rate) 값은?

  1. 정확도 : 66.7%, 오류율 : 33.3%
  2. 정확도 : 86.7%, 오류율 : 13.3%
  3. 정확도 : 76.7%, 오류율 : 23.3%
  4. 정확도 : 40.0%, 오류율 : 60.0%
(정답률: 알수없음)
  • 판별분석의 정확도는 전체 표본 중 실제 그룹과 분류 그룹이 일치한 사례의 비율을 의미하며, 오류율은 그 반대입니다.
    ① [기본 공식] $\text{정확도} = \frac{\text{일치 사례 수}}{\text{전체 사례 수}} \times 100$
    ② [숫자 대입] $\text{정확도} = \frac{10 + 13}{30} \times 100$
    ③ [최종 결과] $\text{정확도} = 76.7\%$
    오류율은 $100\% - 76.7\% = 23.3\%$ 입니다.
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71. 처음으로 위암에 걸린 환자에 대해 다음 두 가지 치료방법에 따라 생존연수가 달라지는지 알아보기 위해 의학 연구자가 조사한 결과가 다음과 같다. 치료법에 따라 생존연수의 차이가 있는지를 윌콕슨 순위합검정법을 이용할 때 검정통계량의 값은 얼마인가?

  1. 5
  2. 6
  3. 7
  4. 8
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨 순위합검정은 두 집단의 데이터를 통합하여 순위를 매긴 후, 각 집단의 순위 합을 비교하는 비모수 검정법입니다.
    1. 전체 데이터 순위 부여: 3.5(1), 4.3(2), 4.5(3), 5.6(4), 6.0(5), 11.3(6), 12.0(7)
    2. 치료법 X의 순위 합 계산: $1 + 3 + 4 = 8$
    3. 치료법 Y의 순위 합 계산: $2 + 5 + 6 + 7 = 20$
    검정통계량 $W$는 보통 두 순위 합 중 작은 값을 선택합니다.
    ① [기본 공식]
    $$W = \min(R_{1}, R_{2})$$
    ② [숫자 대입]
    $$W = \min(8, 20)$$
    ③ [최종 결과]
    $$W = 8$$
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72. 다음 중 계층적(hierachical) 군집연산방식이 아닌 것은?

  1. 단일연결법(single linkage)
  2. 최장 혹은 완전연결법(complete linkage)
  3. 순차적분계법(sequential threshold method)
  4. 평균연계법(average linkage)
(정답률: 알수없음)
  • 계층적 군집분석은 개체 간의 거리를 측정하여 단계적으로 병합하는 방식입니다. 순차적분계법(sequential threshold method)은 계층적 구조를 형성하는 방식이 아니라 특정 임계값을 기준으로 분리하는 방식입니다.

    오답 노트

    단일연결법: 두 군집 간 가장 가까운 개체 사이의 거리를 이용
    완전연결법: 두 군집 간 가장 먼 개체 사이의 거리를 이용
    평균연계법: 두 군집 내 모든 개체 쌍의 평균 거리를 이용
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73. 다음 중 군집분석방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 군집분석에서는 변수의 선택이 중요한 문제이므로 회귀분석에서처럼 의미가 없는 변수를 제거하는 것이 군집분석의 첫 단계이다.
  2. 군집분석에서는 최종결과에 대한 통계적 유의성을 검정할 수 없다.
  3. 군집분석방법은 다양한 특성을 지닌 관찰대상을 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 분류하는데 쓰이는 기법이다.
  4. 군집분석의 목적은 주어진 다수의 관측개체를소수의 그룹으로 나눔으로써 대상집단을 이해하고 군집을 효율적으로 활용하고자 하는 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 군집분석은 정답(종속변수)이 없는 비지도 학습으로, 데이터 자체의 유사성을 통해 그룹화하는 기법입니다. 회귀분석처럼 특정 반응변수를 예측하기 위해 유의하지 않은 변수를 제거하는 과정이 필수적인 첫 단계는 아닙니다.

    오답 노트

    통계적 유의성 검정 불가: 군집분석은 탐색적 분석이므로 $p$-value와 같은 통계적 유의성 검정이 어렵습니다.
    군집분석의 정의 및 목적: 유사한 관측치끼리 묶어 동질적인 집단으로 분류하여 데이터를 이해하는 것이 목적입니다.
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74. 두 설명변수 x1과 x2를 사용한 회귀 추정식이 일 때, 가장 적절한 설명은?

  1. 회귀계수의 값 1.7의 의미는 설명변수 x1의 값을 1단위 증가시킬 때 반응변수 y의 값은 1.7단위증가할 것임을 나타낸다.
  2. 회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 x1을 고정시킨 상태에서 의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 y의 값은 단위 증가할 것임을 나타낸다.
  3. 설명변수 x1만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식의 기울기는 1.7일 것이다.
  4. 설명변수 x2만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식은 일 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 다중회귀분석에서 특정 변수의 회귀계수는 다른 모든 설명변수가 고정되었다는 전제하에 해당 변수가 1단위 증가할 때 반응변수 $y$가 변화하는 양을 의미합니다. 따라서 회귀계수 2.5는 $x_{1}$을 고정시킨 상태에서 $x_{2}$의 값이 1단위 증가할 때 $y$의 값이 2.5단위 증가함을 나타냅니다.

    오답 노트

    회귀계수 1.7의 의미: $x_{2}$를 고정시킨 상태에서 $x_{1}$이 1단위 증가할 때 $y$가 1.7단위 증가하는 것
    단일회귀 적합 시 기울기: 다중회귀계수와 단일회귀계수는 변수 간 상관관계로 인해 일반적으로 값이 다름
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75. 두 모평균의 차이에 대한 신뢰구간을 구하는 과정에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, 두 모집단의 분산은 미지이다.)

  1. 소표본의 경우 모집단에 대한 정규분포의 가정이 필요하다.
  2. 소표본의 경우 모집단에 대한 등분산의 가정이 요구된다.
  3. 대표본의 경우 정규성의 가정 없이 t분포를 이용하여 구할 수 있다.
  4. 대표본의 경우 Behrens-Fisher의 문제가 발생하지 않는다.
(정답률: 알수없음)
  • 대표본의 경우 중심극한정리에 의해 표본평균의 분포가 정규분포를 따르므로, 정규성의 가정 없이 표준정규분포($z$분포)를 이용하여 신뢰구간을 구할 수 있습니다. $t$분포는 주로 소표본일 때 사용합니다.

    오답 노트

    소표본의 경우 정규분포 가정 필요: 소표본일 때는 모집단이 정규분포를 따라야 $t$분포 사용 가능
    소표본의 경우 등분산 가정 요구: 두 모집단의 분산이 같다고 가정해야 합동분산을 사용하여 $t$검정 가능
    Behrens-Fisher 문제: 두 모집단의 분산이 다를 때 발생하는 문제로, 대표본에서는 표본분산이 모분산에 수렴하여 문제가 되지 않음
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76. N(μ, σ2)인 정규분포에서 n=36인 표본을 추출했을 때 표본평균 ,, 표본표준편차 s = 14이었다. 모평균 μ에 대한 90% 양측 신뢰구간은?

  1. (60.4, 63.7)
  2. (58.3, 65.9)
  3. (57.5, 66.7)
  4. (56.7, 67.5)
(정답률: 알수없음)
  • 모표준편차를 모르고 표본표준편차 $s$를 사용하는 경우, $t$-분포를 이용하여 모평균의 신뢰구간을 구합니다. 90% 신뢰수준에서 자유도가 $36-1=35$인 $t$값은 약 $1.689$입니다.
    ① [기본 공식] $\bar{x} \pm t_{\frac{\alpha}{2}}(n-1) \frac{s}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $62.1 \pm 1.689 \times \frac{14}{\sqrt{36}} = 62.1 \pm 1.689 \times 2.333$
    ③ [최종 결과] $62.1 \pm 3.94 \rightarrow (58.16, 66.04)$
    계산된 값과 가장 근접한 구간은 (58.3, 65.9)입니다.
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77. 두 교수법을 비교하기 위하여 그룹 Ⅰ과 그룹 Ⅱ에 50명씩 랜덤하게 배치하여 한 한기 강의가 끝 난 후에 학생들이 받는 학점을 조사하여 다음의 표를 얻었다. 위 내용을 검정하기 위하여 사용되는 통계량의 분포는?

  1. 자유도가 3인 카이제곱분포
  2. 자유도가 4인 카이제곱분포
  3. 자유도가 5인 카이제곱분포
  4. 자유도가 10인 카이제곱분포
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 표는 두 그룹(행)과 5개의 학점 등급(열)으로 구성된 분할표입니다. 두 범주형 변수 간의 독립성 또는 동질성을 검정하기 위해 카이제곱 검정을 사용하며, 이때의 자유도는 (행의 수 - 1) $\times$ (열의 수 - 1)로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = (r - 1) \times (c - 1)$
    ② [숫자 대입] $df = (2 - 1) \times (5 - 1)$
    ③ [최종 결과] $df = 1 \times 4 = 4$
    따라서 자유도가 4인 카이제곱분포를 따릅니다.
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78. 추정량의 성질에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 불편성(unbiasedness)은 추정량의 기댓값이 추정하려는 모수가 된다는 성질이다.
  2. 표본평균은 항상 모평균의 불편추정량이다.
  3. 일치성(consistency)은 추정량의 분산이 다른 추정량의 분산보다 작다는 성질이다.
  4. 표본평균은 일치성을 갖고 있기 때문에 표본이 커질 때 모평균과의 오차가 작아질 확률이 높다.
(정답률: 알수없음)
  • 일치성(consistency)은 표본의 크기 $n$이 커질수록 추정량이 모수에 확률적으로 수렴하는 성질을 말합니다. 분산이 다른 추정량보다 작다는 성질은 효율성(efficiency)에 대한 설명입니다.

    오답 노트

    불편성: 추정량의 기댓값이 모수와 일치하는 성질이 맞습니다.
    표본평균: 모평균의 불편추정량이자 일치추정량인 것이 맞습니다.
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79. 다음 중 유의확률의 정의로서 올바른 것은?

  1. 제1종 오류를 범할 수 있는 최대 확률로서 가설 검정에서 중요한 확률이므로 미리 정한다.
  2. 제2종 오류를 범할 수 있는 최대 확률로서 가설 검정에서 중요한 확률이므로 미리 정한다.
  3. 관측치로 검정통계량을 추정할 때 귀무가설을 기각시킬 수 있는 최소의 유의수준이다.
  4. 관측치로 검정통계량을 추정할 때 대립가설을 기각시킬 수 있는 최소의 유의수준이다.
(정답률: 알수없음)
  • 유의확률(p-value)은 귀무가설이 참이라는 가정하에, 관측된 검정통계량 값보다 더 극단적인 값이 나타날 확률을 의미하며, 이는 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준이 됩니다.

    오답 노트

    제1종 오류를 범할 수 있는 최대 확률은 유의수준($\alpha$)에 대한 설명입니다.
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80. 정규분포 N(μ, 100)을 따르는 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본을 이용하여, 귀무가설 H0 : μ = 1.5과 대립가설 H1 : μ > 1.5에 대하여 표본평균이 1.8보다 크면 귀무가설(H0)을 기각하려고 한다. 이 때의 제1종 오류는? (단, Z는 표준정규분포를 따라는 확률변수이다.)

  1. P(Z > 0.03)
  2. P(Z > -0.3)
  3. P(Z > 0.3)
  4. P(Z > 1.8)
(정답률: 알수없음)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각할 확률입니다. 표본평균 $\bar{X}$가 $1.8$보다 클 때 기각하므로, $\mu = 1.5$일 때 $P(\bar{X} > 1.8)$을 구해야 합니다.
    표본평균의 분포는 $N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$를 따르므로 표준화 공식을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{1.8 - 1.5}{\frac{10}{\sqrt{100}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = \frac{0.3}{1} = 0.3$
    따라서 제1종 오류는 $P(Z > 0.3)$입니다.
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81. 두 회사에서 생산한 승용차의 급제동 거리를 비교하기 위하여 각 회사에서 64대의 승용차를 랜덤하게 추출하여 평균 80㎞에서 급제동시켜서 정지한 곳까지의 거리를 측정한 결과 아래의 자료를 얻었다. 위 자료를 볼 때, 두 회사에서 생산한 승용차의 제동거리가 다른지를 알아보기 위한 t-검정 통계량의 대략적인 값은? (단, 두 회사에서 생산되는 승용차의 급제동거리의 모분산은 동일하다고 가정한다.)

  1. 2.2
  2. 3.2
  3. 4.2
  4. 5.2
(정답률: 알수없음)
  • 두 집단의 모분산이 동일하다고 가정할 때, 두 표본 평균의 차이를 검정하기 위한 합동분산 기반의 t-통계량을 산출합니다.
    ① [기본 공식]
    $t = \frac{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}{\sqrt{s_p^2 (\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2})}}$
    (단, 합동분산 $s_p^2 = \frac{(n_1-1)s_1^2 + (n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}$ )
    ② [숫자 대입]
    $s_p^2 = \frac{(64-1)102 + (64-1)87}{64+64-2} = \frac{63 \times 189}{126} = 94.5$
    $t = \frac{118 - 109}{\sqrt{94.5 (\frac{1}{64} + \frac{1}{64})}} = \frac{9}{\sqrt{94.5 \times \frac{2}{64}}} = \frac{9}{\sqrt{2.953}}$
    ③ [최종 결과]
    $t = 5.2$
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82. A, B, C 세 종류의 식이요법의 효과를 비교하고자 실험을 하였다. 12명의 건강상태가 비슷한 회복기의 환자를 랜덤으로 3집단으로 나누어 일정기간 동안 A, B, C의 식이요법을 시행한 후 체중감소 자료를 분석한 결과 다음과 같은 Duncan 검정의 결과를 얻었을 때 설명으로 틀린 것은?

  1. A집단이 가장 좋은 식이요법 효과를 얻었다.
  2. A집단과 B집단은 식이요법 효과에 차이가 있다.
  3. B집단과 C집단은 식이요법 효과에 차이가 있다.
  4. A집단과 C집단은 식이요법 효과에 차이가 있다.
(정답률: 알수없음)
  • Duncan 검정 결과표에서 동일한 그룹 알파벳을 공유하면 통계적으로 유의한 차이가 없음을 의미합니다. 표를 보면 A집단과 C집단은 모두 그룹 B에 속해 있으므로 두 집단 간에는 유의미한 차이가 없습니다.

    오답 노트

    A집단이 가장 좋은 효과: 평균값이 가장 낮으므로(체중 감소량 기준) 가장 효과적입니다.
    A집단과 B집단 차이: 각각 그룹 A와 B로 서로 다르므로 차이가 있습니다.
    B집단과 C집단 차이: B집단은 그룹 B, C집단은 그룹 B에 속해 있으나, 평균값의 차이와 그룹핑 결과에 따라 해석하며 여기서는 A-C가 동일 그룹인 점이 핵심입니다.
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83. 아이스크림이나 빙과류의 판매량을 월별로 산출하였다. 이 자료를 분석하는 경우 우선적으로 고려해야만 하는 사항은?

  1. 순환변동
  2. 불규칙변동
  3. 추세
  4. 계절변동
(정답률: 알수없음)
  • 아이스크림이나 빙과류처럼 특정 계절(여름)에 판매량이 급증하고 겨울에 급감하는 패턴을 보이는 자료는 1년 주기로 반복되는 계절적 요인이 지배적입니다. 따라서 시계열 분석 시 계절변동을 우선적으로 고려해야 합니다.
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84. 서로 다른 두 종류의 제품 A, B를 비교하여 아래와 같은 실험결과를 얻었다. 제품 A, B에 대한 평균 차이에 대한 95% 신뢰구간의 설명으로 옳은 것은 어느 것인가?

  1. 의 95% 신뢰구간은 (300-1.96*5, 300+1.96*5)이다.
  2. 의 95% 신뢰구간은 (300-1.96*7, 300+1.96*7)이다.
  3. 의 95% 신뢰구간은 (300-1.96*5, 300+1.96*5)이다.
  4. 의 95% 신뢰구간은 (300-1.96*7, 300+1.96*7)이다.
(정답률: 알수없음)
  • 두 집단의 평균 차이에 대한 신뢰구간을 구하는 문제입니다. 표본의 크기가 충분히 크므로 정규분포를 이용하며, 표준오차는 각 집단 분산을 표본수로 나눈 값의 합에 루트를 씌워 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Confidence Interval} = (\bar{x}_A - \bar{x}_B) \pm z \sqrt{\frac{s_A^2}{n_A} + \frac{s_B^2}{n_B}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Confidence Interval} = (2800 - 2500) \pm 1.96 \sqrt{\frac{450}{50} + \frac{1600}{100}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Confidence Interval} = 300 \pm 1.96 \sqrt{9 + 16} = 300 \pm 1.96 \times 5$$
    따라서 의 95% 신뢰구간은 $(300-1.96 \times 5, 300+1.96 \times 5)$가 됩니다.
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85. 회귀분석에서 다중 공선성이 존재할 때 사용하는 방법이 아닌 것은?

  1. 능동 회귀(ridge regression)
  2. 주성분 회귀(principle component regression)
  3. 잠복근 회귀(latent root regression)
  4. 로버스트 회귀(robust regression)
(정답률: 알수없음)
  • 다중 공선성은 독립 변수들 사이에 강한 상관관계가 있어 회귀 계수 추정의 불안정성을 초래하는 현상입니다. 이를 해결하기 위해 변수를 축소하는 주성분 회귀, 계수에 제약을 주는 능동 회귀, 또는 잠복근 회귀 등을 사용합니다.

    오답 노트

    로버스트 회귀: 이상치(Outlier)의 영향을 최소화하여 강건한 추정을 하기 위한 방법으로, 다중 공선성 해결과는 목적이 다릅니다.
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86. Runs 검정은 일반적으로 두 종류의 결과만을 갖는 경우에 독립성의 여부를 알아보는 비모수적 검정방법이다. 어느 모집단으로부터 15명의 학생들을 표본추출하여 얻은 성별자료가 주어진 표와 같다. 이 때 Runs 검정에 사용되는 통계량의 값은?

  1. 6
  2. 7
  3. 8
  4. 9
(정답률: 알수없음)
  • Runs 검정의 통계량 $R$은 동일한 결과가 연속적으로 나타나는 묶음(Run)의 총 개수를 의미합니다.
    제시된 데이터 에서 묶음을 나누면 다음과 같습니다.
    (x) / (y y y) / (x x) / (y) / (x) / (y y) / (x x x) / (y y)
    총 8개의 묶음이 존재하므로 통계량의 값은 8입니다.
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87. 30개의 관측자료를 갖고 종속변수 Y와 관련이 있다고 생각되는 2개의 독립변수 X1, X2를 활용한 회귀분석을 하고자 한다. 우선 (X1, X2)가 모두 포함된 회귀분석을 실시한 결과 오차제곱합(SSE)은 230이고, X1만 포함된 회귀분석을 실시한 결과 오차제곱합 (SSE)은 250이다. 이 경우 X2가 제거될 수 있는지 여부를 검정하기 위한 부분 F-검정(Partial F-test) 통계값은?

  1. 2.160
  2. 2.211
  3. 2.348
  4. 2.435
(정답률: 알수없음)
  • 부분 F-검정은 특정 변수가 추가됨으로써 오차제곱합(SSE)이 얼마나 감소했는지를 통해 해당 변수의 유의성을 검정합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{(SSE_{reduced} - SSE_{full}) / (df_{reduced} - df_{full})}{SSE_{full} / df_{full}}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{(250 - 230) / (29 - 28)}{230 / 28} = \frac{20 / 1}{8.214}$
    ③ [최종 결과] $F = 2.435$
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88. 귀무가설이 참일 때 표본의 크기가 20인 경우 부호순위검정통계량의 평균값은?

  1. 100
  2. 105
  3. 110
  4. 115
(정답률: 알수없음)
  • 부호순위검정에서 귀무가설이 참일 때, 통계량 $W$의 평균은 표본 크기 $n$에 대하여 다음과 같이 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E(W) = \frac{n(n+1)}{4}$
    ② [숫자 대입] $E(W) = \frac{20(20+1)}{4}$
    ③ [최종 결과] $E(W) = 105$
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89. 어떤 직물의 가공시 처리액의 농도가 직물의 인장강도에 영향을 미치는지의 여부를 조사하기 위해 3가지 농도 A1, A2, A3에서 각각 반복 5회, 총 15회를 랜덤하게 처리한 후 인장강도를 측정한 결과가 다음과 같다. 농도에 따른 인장강도에 차가 있는지를 알아보기 위한 F비의 값은?

  1. 12
  2. 15
  3. 17
  4. 20
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석(ANOVA)을 통해 처리 농도에 따른 인장강도의 차이를 검정하기 위해 F비를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}} = \frac{SS_{between} / (a-1)}{SS_{within} / (N-a)}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{( \frac{5^2+10^2+15^2}{5} - \frac{30^2}{15} ) / (3-1)}{( 74 - \frac{5^2+10^2+15^2}{5} ) / (15-3)} = \frac{( 70 - 60 ) / 2}{( 74 - 70 ) / 12} = \frac{5}{0.333}$
    ③ [최종 결과] $F = 15$
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90. 다음 중 회귀분석에서 가설검정에 필요한 가정들이 충족되지 않을 때의 대책으로 적절하지 않은 것은?

  1. 잔차분포를 검토하여 회귀가정 여부를 탐색한다.
  2. 자료값을 변형하여 필요한 회귀가정에 더욱더 더 부합되도록 만든다.
  3. 이상점(극단값)을 찾아내어 처리한다.
  4. 회귀계수의 편상관계수를 검정해본다.
(정답률: 알수없음)
  • 회귀분석의 기본 가정(선형성, 독립성, 등분산성, 정규성)이 충족되지 않을 때는 잔차 분석, 변수 변환(Log, Square root 등), 이상치 제거 등의 조치를 취해야 합니다. 회귀계수의 편상관계수를 검정하는 것은 변수 간의 관계를 분석하는 방법일 뿐, 기본 가정 위배를 해결하는 대책이 아닙니다.
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91. 텔레마케팅직업에 종사하는 사람들의 한 달 평균 임금은 200만원을 초과한다는 주장이 있다. 이 주장이 옳은지를 확인하기 위하여 이 직업을 가진 사람들 중에서 임의로 15명을 추출하여 그들의 한 달 평균 임금을 조사하였더니 다음과 같은 결과를 얻었다. 유의수준 5%에서 부호순위검정을 할 때, 부호순위 검정 통계량의 값이 W+ =80이면 다음 중 옳은 것은? (단, W+(0.007, 13)=80, W+(0.045, 14)=80, W+ (0.138, 15)=80이다.)

  1. 유의확률이 0.007이므로 귀무가설을 기각한다. 따라서 이 직업을 가진 사람들의 한 달 평균임금은 200만원을 초과한다고 볼 수 있다.
  2. 유의확률이 0.045이므로 귀무가설을 기각한다. 따라서 이 직업을 가진 사람들의 한 달 평균임금은 200만원을 초과한다고 볼 수 있다.
  3. 유의확률이 0.138이므로 귀무가설을 기각한다. 따라서 이 직업을 가진 사람들의 한 달 평균임금은 200만원을 초과한다고 볼 수 있다.
  4. 유의확률이 0.138이므로 귀무가설을 기각시키지 못한다. 따라서 이 직업을 가진 사람들의 한 달 평균임금은 200만원을 초과한다고 말할 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 부호순위검정에서 유의확률($p$-value)이 유의수준 $\alpha = 0.05$보다 작으면 귀무가설을 기각합니다.
    1. 데이터 중 200만원 이하인 값(0.4) 1개를 제외한 $n=14$명에 대해 검정을 수행합니다.
    2. 주어진 조건에서 $W^+(0.045, 14)=80$이므로, 유의확률은 $0.045$입니다.
    3. $0.045 < 0.05$이므로 귀무가설을 기각하며, 평균 임금이 200만원을 초과한다고 판단합니다.
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92. 군집분석(cluster analysis)에서 두 군집 간의 거리를 측정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 평균연결법
  2. 완전연결법
  3. 왈드방법
  4. 분산연결법
(정답률: 알수없음)
  • 군집분석에서 군집 간 거리를 측정하는 방법에는 단일연결법, 완전연결법, 평균연결법, 중심연결법 등이 있습니다. 분산연결법은 군집 간 거리를 측정하는 표준적인 방법이 아닙니다.

    오답 노트

    왈드방법: 군집분석의 거리 측정법이 아닌 통계적 검정 방법의 일종입니다.
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93. 평균이 μ, 분산이 σ2인 분포로부터 크기 n인 확률표본 X1, …Xn을 얻었을 때 σ2에 대한 다음 두 추정량이 다음과 같다. 이들에 대한 설명으로 옳은 것은? (단, E는 기댓값, V는 분산, MSE는 평균제곱오차, Bias는 편향(편의)를 의미한다.)

(정답률: 알수없음)
  • 주어진 추정량 $\hat{S}^2$은 불편추정량(Unbiased Estimator)이며, $\hat{\sigma}^2$은 편향추정량(Biased Estimator)입니다. 불편추정량은 기댓값이 모수와 일치하여 편향(Bias)이 $0$이 되는 특성을 가집니다.

    오답 노트

    $\text{E}[S^2] = \frac{2}{n-1}\sigma^4$: 기댓값의 정의와 맞지 않는 잘못된 수식입니다.
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94. 어느 스포츠센터에서 회원 50명을 대상으로 상대적 체중(X1), 허리둘레(X2), 맥박수(X3) 등 신체생리적 변수와 턱걸이(Y1), 윗몸일으키기(Y2), 줄넘기(Y3) 등의 운동능력 변수들을 조사하였다. 신체생리적 변수군(X1, X2, X3)과 운동능력 변수군(Y1, Y2, Y3)의 사이의 선형적 연관성을 분석하고자 한다. 이 경우에 알맞은 통계적 분석방법은?

  1. 요인분석
  2. 군집분석
  3. 경로분석
  4. 정준상관분석
(정답률: 알수없음)
  • 두 개의 변수 집단(신체생리적 변수군 $X$와 운동능력 변수군 $Y$) 사이의 선형적 연관성을 분석하여, 각 집단을 대표하는 선형 결합 간의 상관관계를 최대화하는 방법은 정준상관분석입니다.
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95. 다음 분산분석법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 집단의 분산을 비교할 때 사용한다.
  2. 세 개 이상의 집단의 평균을 비교할 때 사용한다.
  3. 분산분석 모형은 집단 간 동일분산을 가정한다.
  4. 각 집단 내에서의 분포가 정규분포이다는 가정하에서 사용한다.
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석(ANOVA)은 세 개 이상의 집단 간 '평균'의 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 두 집단의 '분산'을 비교하는 것은 $F$-검정의 다른 용도이며, ANOVA의 주 목적이 아닙니다.

    오답 노트

    동일분산 가정: 모든 집단의 분산이 같다는 등분산성 가정이 필요함
    정규분포 가정: 각 집단의 데이터가 정규분포를 따라야 함
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96. 정규분포를 따르는 집단의 모평균의 값에 대하여 H0=μ=10, H1 : μ >10을 세우고 표본 25개의 평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차를 5라고 할 때 다음 확률값을 이용하여 구한 유의확률(p-value)은? (단, Z는 표준화정규 확률변수를 나타낸다.)

  1. 0.0125
  2. 0.025
  3. 0.05
  4. 0.975
(정답률: 알수없음)
  • 모평균에 대한 단측 검정에서 유의확률(p-value)은 검정통계량 $Z$보다 큰 값이 나타날 확률 $Pr(Z > z_{obs})$로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$Z = \frac{8.04 - 10}{5 / \sqrt{25}} = \frac{-1.96}{1} = -1.96$$
    ③ [최종 결과]
    $$p\text{-value} = Pr(Z > -1.96) = 1 - Pr(Z \le -1.96) = 1 - 0.025 = 0.975$$
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97. 다음은 세 집단(처리)의 평균에 차이가 있는지 알아보기 위해 분산분석을 한 결과이다. 세 집단의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 F-검정통계량의 값은? (문제 오류로 복원중입니다. 정확한 내용을 아시는 분께서는 오류신고를 통하여 내용 작성 부탁 드립니다. 정답은 4번입니다.)

  1. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  2. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  3. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  4. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석표의 빈칸을 채워 $F$ 통계량을 구하는 문제입니다. 처리 집단이 3개이므로 처리 자유도는 $3-1=2$이며, 전체 자유도가 22이므로 오차 자유도는 $22-2=20$입니다. 오차 제곱합은 전체 제곱합에서 처리 제곱합을 뺀 $52.0-32.0=20.0$입니다.
    평균제곱(MS)은 제곱합을 자유도로 나눈 값이며, $F$ 값은 처리 평균제곱을 오차 평균제곱으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$F = \frac{MS_{treatment}}{MS_{error}} = \frac{SS_{treatment} / df_{treatment}}{SS_{error} / df_{error}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$F = \frac{32.0 / 2}{20.0 / 20}$$
    ③ [최종 결과]
    $$F = 16.0$$
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98. 여러 개의 설명변수를 가지는 중회귀 모형에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 설명변수를 추가하면 Cp의 값은 증가한다.
  2. 설명변수를 추가하면 결정계수(R2)의 값은 감소하지 않는다.
  3. 설명변수들 사이의 상관계수 값이 크면 다중공선성(multicollinerarity)의 문제가 발생한다.
  4. 최적의 모형은 주어진 모든 설명변수를 다 포함하지 않을 수도 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 설명변수가 추가될 때 $C_{p}$ 값은 모형의 복잡도와 예측 오차를 동시에 고려하므로, 단순히 변수가 추가된다고 해서 항상 증가하는 것은 아니며 최적의 변수 선택을 통해 결정됩니다.

    오답 노트

    결정계수($R^{2}$): 변수가 추가되면 수학적으로 절대 감소하지 않음
    다중공선성: 설명변수 간 상관관계가 높을 때 발생하는 현상
    최적 모형: 과적합 방지를 위해 일부 변수를 제외하는 것이 더 효율적일 수 있음
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99. 다음 정리 중 최소분산불편추정량(UMVUE)을 구하는데 직접 사용되는 정리는?

  1. Bonferroni 부등식
  2. Lehmann-Scheffe 정리
  3. Basu 정리
  4. Neyman-Person 정리
(정답률: 알수없음)
  • 완비충분통계량(Complete Sufficient Statistic)이 존재할 때, 이 통계량의 함수인 불편추정량이 유일한 최소분산불편추정량(UMVUE)이 됨을 증명하는 정리는 Lehmann-Scheffe 정리입니다.
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100. 요인(A)의 3수준간의 관찰값이 차이가 있는지를 검정하고자 하는 경우, 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석표에서 자유도는 요인(A)에 기인한 자유도가 2이고 오차에 기인한 자유도가 6이다.
  2. 분산분석모형은 다음과 같다. Xij=μ+αiij 여기서 μ는 전체평균이고, αi는 수준 I의 효과이고, εij는 오차항이다.
  3. 오차항의 분산의 추정값(MSE)은 5.33이다.
  4. F통계량은 5.2이다.
(정답률: 알수없음)
  • 일원배치 분산분석을 통해 요인 A의 수준 간 차이를 검정하는 문제입니다.
    먼저 전체 합계 $T = 18 + 15 + 21 = 54$, 전체 제곱합 $\sum X^2 = 110 + 81 + 171 = 362$ 입니다.
    ① 요인 A의 자유도 $df_A = 3 - 1 = 2$, 오차의 자유도 $df_E = 9 - 3 = 6$이므로 맞습니다.
    ② 분산분석모형 $X_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij}$는 표준적인 모형이므로 맞습니다.
    ③ 오차 제곱합 $SSE = 362 - \frac{18^2 + 15^2 + 21^2}{3} = 362 - 288 = 74$이며, $MSE = \frac{74}{6} = 12.33$ 입니다. (제시된 5.33은 틀린 값이나, 정답인 F통계량 계산을 위해 MSE를 다시 확인하면 $SSE = 362 - (108+75+147)/3$가 아니라 $\frac{18^2+15^2+21^2}{3} = \frac{324+225+441}{3} = 330$이므로 $SSE = 362 - 330 = 32$가 됩니다. 따라서 $MSE = \frac{32}{6} = 5.33$으로 맞습니다.)
    ④ F통계량 계산 과정은 다음과 같습니다.
    요인 A의 제곱합 $SSA = 330 - \frac{54^2}{3} = 330 - 972 = -642$ (계산 오류 수정: $SSA = \frac{18^2+15^2+21^2}{3} - \frac{54^2}{9} = 330 - 324 = 6$)
    $$F = \frac{MSA}{MSE}$$
    $$F = \frac{6 / 2}{32 / 6}$$
    $$F = \frac{3}{5.33} = 0.56$$
    따라서 F통계량이 5.2라는 설명은 틀렸습니다.
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