사회조사분석사 1급 필기 기출문제복원 (2010-09-15)

사회조사분석사 1급
(2010-09-15 기출문제)

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1과목: 고급조사방법론 I

1. 다음 중 횡단적 연구의 특성과 거리가 먼 것은?

  1. 비용이 적게 든다.
  2. 광범위한 주제를 한꺼번에 조사할 수 있다.
  3. 인과관계의 추리가 어렵다.
  4. 표본유지가 어렵다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답: "비용이 적게 든다."

    횡단적 연구는 시간적 제약이 있어서 한 번에 여러 변수를 조사할 수 있으며, 비용이 적게 든다는 특징이 있다. 그러나 이러한 특성으로 인해 표본유지가 어렵다는 문제가 발생할 수 있다. 횡단적 연구에서는 한 번에 모든 변수를 조사하기 때문에, 표본을 유지하면서 연구를 진행하기 어렵다. 따라서, 횡단적 연구에서는 대부분의 경우 표본을 한 번 조사하고 버리는 것이 일반적이다.
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2. 초등학교 입학 전후의 가정환경이 청소년기나 성 인기의 범죄에 중요한 원인이 된다는 것을 증명하기 위해 가장 적합한 조사는?

  1. 패널조사
  2. 시계열조사
  3. 추세(경향)조사
  4. 코호트(동류집단)조사
(정답률: 알수없음)
  • 초등학교 입학 전후의 가정환경이 청소년기나 성 인기의 범죄에 중요한 원인이 된다는 것을 증명하기 위해서는 일정 기간 동안 같은 대상을 조사하는 패널조사가 가장 적합합니다. 이는 초등학교 입학 전후의 가정환경과 청소년기나 성 인기의 범죄 발생과의 관계를 추적하고 분석할 수 있기 때문입니다. 다른 조사 방법들은 일정 기간 동안의 변화를 파악하는 것에는 적합하지만, 특정 대상의 변화를 추적하는 데는 한계가 있습니다.
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3. 다음 중 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 의도적 오류(intentional fallacy)
  2. 생태학적 오류(ecological fallacy)
  3. 일반화 오류(generalization fallacy)
  4. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
(정답률: 알수없음)
  • 생태학적 오류(ecological fallacy)는 집단의 특성을 개인에게 일반화하는 오류입니다. 따라서 개인의 특성을 추리할 때 이 오류를 범할 경우, 개인의 특성을 그룹의 특성으로 일반화하여 잘못된 결론을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 한 지역의 평균 소득이 높다고 해서 그 지역에 사는 모든 개인이 소득이 높은 것은 아닙니다. 이러한 오류는 통계적 분석에서 자주 발생하며, 데이터를 해석할 때 주의해야 합니다.
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4. 연구자의 검정요인(test factor)을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는?

  1. 인과성의 확인
  2. 측정의 타당도 향상
  3. 측정의 신뢰도 향상
  4. 일반화 가능성의 증대
(정답률: 알수없음)
  • 검정요인을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는 "인과성의 확인"입니다. 검정요인은 연구 결과에 영향을 미치는 요인으로, 이를 제어함으로써 인과관계를 확인할 수 있습니다. 인과성을 확인하는 것은 연구 결과를 신뢰할 수 있도록 하며, 이를 통해 연구 결과를 일반화할 수 있습니다. 따라서 검정요인을 연구에 도입함으로써 측정의 타당도와 신뢰도를 향상시키고 일반화 가능성을 증대시킬 수 있습니다.
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5. 다음 중 2차 자료의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 적은 비용
  2. 신속성
  3. 작은 노력
  4. 시의적절성
(정답률: 알수없음)
  • 시의적절성은 2차 자료의 특징이 아니라, 2차 자료를 활용하는 과정에서 필요한 요소 중 하나이기 때문에 다른 보기들과 거리가 먼 것입니다. 2차 자료의 장점으로는 적은 비용, 신속성, 작은 노력 등이 있습니다.
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6. 다음 중 표준화된 질문지에 의한 사회조사의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표준화된 질문지를 사용하기 때문에 중요함에도 불구하고 누락되는 응답범주들이 있다.
  2. 사회적인 삶의 맥락을 다루기가 어렵다.
  3. 조사지가 인위적으로 응답을 유도하거나 강요할 수 있다.
  4. 조사내용에 질적인 깊이가 있지만 많은 사람을 대상으로 조사하기가 쉽지 않다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사내용에 질적인 깊이가 있지만 많은 사람을 대상으로 조사하기가 쉽지 않다는 것은 다른 보기들과는 달리 표준화된 질문지 자체의 한계와 관련된 것이 아니라, 대상 인구의 특성이나 조사 방법 등 외부적인 요인들과 관련된 것이다. 즉, 이는 표준화된 질문지를 사용하는 모든 사회조사에 공통적으로 존재하는 문제점이며, 질적인 깊이를 갖춘 조사를 수행하기 위해서는 보다 복잡하고 다양한 방법들이 필요하다는 것을 의미한다.
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7. 고등학교 청소년들의 약물남용 실태와 원인을 질문지를 이용하여 조사하려고 한다. 질문지의 순서에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가장 중요한 주제인 약물사용을 했는지 여부를 첫 질문으로 한다.
  2. 부모의 학력이나 이혼여부, 가족수입 등의 개인 배경질문은 마지막 부분에 한다.
  3. 가정환경 조사항목으로 과거 학창시절을 질문할 경우에는 과거부터 현재 순서로 질문하는 것이 바람직하다.
  4. 가정, 학교생활, 친구관계에 관한 질문을 하려고 할 때 한꺼번에 질문하기 보다는 주제별로 구분하여 질문지를 작성하는 것이 보다 바람직하다.
(정답률: 알수없음)
  • "가장 중요한 주제인 약물사용을 했는지 여부를 첫 질문으로 한다."가 틀린 것이 아니다. 이것이 올바른 설명이다.
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8. 이메일(e-mail)을 활용한 온라인조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접원 편향 통제
  2. 신속성
  3. 조사 모집단 규정의 명확성
  4. 저렴한 비용
(정답률: 알수없음)
  • 이메일을 활용한 온라인조사의 장점으로는 면접원 편향 통제, 신속성, 저렴한 비용 등이 있습니다. 그러나 가장 거리가 먼 것은 조사 모집단 규정의 명확성입니다. 이는 이메일을 통해 조사 대상자를 선정할 때, 모집단이 명확하게 정의되어 있지 않으면 대상자를 누락하거나 중복해서 조사할 수 있기 때문입니다. 따라서 조사 모집단을 명확하게 정의하고, 대상자를 정확하게 선정하는 것이 중요합니다.
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9. 조사보고서에 포함되어야 할 주요 내용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사를 주관한 조사회사
  2. 조사에 소요된 비용
  3. 조사목적
  4. 조사배경
(정답률: 알수없음)
  • 조사보고서에 포함되어야 할 주요 내용은 조사를 주관한 조사회사, 조사목적, 조사배경 등이다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 조사에 소요된 비용이다. 이는 보고서의 내용과는 직접적인 연관성이 없으며, 보고서를 작성하는 입장에서는 중요하지 않은 정보이다. 따라서 조사보고서에는 포함되지 않는다.
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10. 질문지의 개별항목 완성 시 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가능한 한 쉽고 의미가 명확하게 구분되는 단어를 이용한다.
  2. 다지선다형 응답에 있어서는 가능한 응답을 모두 제시해주어야 한다.
  3. 응답항목들 간의 내용이 유사하고 동질성을 띄어야 한다.
  4. 연구자 임의로 응답자들에 대한 가정을 하여서는 안 된다.
(정답률: 알수없음)
  • 응답항목들 간의 내용이 유사하고 동질성을 띄어야 하는 이유는, 이를 지키지 않으면 응답자들이 혼란스러워하거나 일관성 없는 답변을 제공할 가능성이 높아지기 때문이다. 따라서 응답항목들은 같은 유형의 정보를 요구하고, 가능한 한 비슷한 언어와 구조를 사용하여 일관성을 유지해야 한다. 이를 통해 정확하고 유용한 데이터를 수집할 수 있다.
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11. 사후실험설계(ex-post facto research design)의 특징으로 틀린 것은?

  1. 가설의 실제적 가치 및 현실성을 높일 수 있다.
  2. 분석 및 해석에 있어 편파적이거나 근시안적 관점에서 벗어날 수 있다.
  3. 순수실험설계에 비하여 변수들 간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다.
  4. 조사의 과정 및 결과가 객관적이며 조사를 위해 투입되는 시간 및 비용을 줄일 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "순수실험설계에 비하여 변수들 간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다."는 틀린 내용입니다. 사후실험설계는 이미 일어난 사건을 조사하는 것이기 때문에 인과관계를 명확히 밝히기 어렵습니다. 따라서 사후실험설계는 인과관계를 확인하기보다는 가설을 검증하거나 현상을 설명하는 데에 더 적합합니다.
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12. 다음 중 실험설계의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  2. 실험의 검증력을 극대화 하고자 하는 시도이다.
  3. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답: "실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다."

    실험설계의 특징은 연구가설의 진위여부를 확인하기 위한 구조화된 절차이며, 실험의 검증력을 극대화 하고자 하는 시도이다. 또한 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차이다. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력은 실험의 검증력을 높이기 위한 부수적인 노력으로 볼 수 있다.
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13. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답집단의 동질성
  2. 응답자의 지역적 범위
  3. 질문지의 양식 및 우송방법
  4. 연구주관기관 및 지원단체의 성격
(정답률: 알수없음)
  • 응답자의 지역적 범위는 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 응답자가 지리적으로 넓은 지역에 분포해 있을수록 우편물의 배달 시간이 더 오래 걸리고, 응답자들이 우편물을 받지 못하거나 늦게 받아서 응답하지 않을 가능성이 높아지기 때문입니다. 따라서 응답자의 지역적 범위를 고려하여 우편조사를 계획하고 운영하는 것이 중요합니다.
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14. 다음 중 내용분석의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구대상의 반응성(reactivity) 문제를 해결하는데 도움이 된다.
  2. 주로 단기적 과정에 국한된 자료를 대상으로 한다.
  3. 면접설문조사에 비하여 시간과 돈이 적게 든다.
  4. 설문조사나 현지조사 등에 비해 재조사를 쉽게 할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "주로 단기적 과정에 국한된 자료를 대상으로 한다."가 가장 거리가 먼 것이다. 이유는 내용분석은 어떤 종류의 자료에 대해서도 적용이 가능하며, 단기적인 자료 뿐만 아니라 장기적인 자료에 대해서도 분석이 가능하기 때문이다.
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15. 조사원의 선정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 조사원은 신뢰감을 줄 수 있는 사람이어야 한다.
  2. 조사원은 응답자와 무관하게 선정해야 한다.
  3. 조사원은 조사내용을 고려하여 선정해야 한다.
  4. 조사원은 열성과 끈기가 있는 사람이어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "조사원은 조사내용을 고려하여 선정해야 한다."가 틀린 것입니다. 조사원은 응답자와 무관하게 선정해야 합니다. 이는 조사원의 선정이 응답자의 성향이나 의견에 영향을 받지 않도록 하기 위함입니다. 따라서 조사원은 신뢰감을 줄 수 있는 사람이어야 하며, 열성과 끈기도 필요합니다.
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16. 다음 중 현지 조사(field research)의 단점은?

  1. 조사자가 관찰대상에 영향을 줄 수 있다.
  2. 표준화된 방법에 의존하기 때문에 깊이 있는 조사가 어렵다.
  3. 관찰 대상을 조사자의 틀에 억지로 맞추려 할 가능성이 있다.
  4. 인위적으로 통제된 환경에서 대상을 관찰하기 때문에 조사결과가 실제 상황과 다를 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "조사자가 관찰대상에 영향을 줄 수 있다."는 현지 조사의 단점 중 하나입니다. 이는 조사자가 관찰하는 대상에 대해 자신의 선입견이나 예상에 따라 행동하거나 반응하도록 유도할 수 있기 때문입니다. 따라서 조사자는 가능한한 객관적이고 중립적인 태도로 조사를 수행해야 합니다.
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17. 조사대상이 되는 사람들의 태도, 감정, 동기, 욕망 등을 노출하도록 유도하여 연구에 필요한 자료를 수집하는 방법은?

  1. Q-sort법
  2. 투사법
  3. 유도법
  4. 관찰법
(정답률: 알수없음)
  • 투사법은 조사대상자가 자신의 태도, 감정, 동기, 욕망 등을 직접 노출하도록 유도하는 방법입니다. 이는 조사자가 질문을 통해 직접 물어보거나 상황을 조성하여 조사대상자가 자발적으로 표현하도록 하는 방법입니다. 따라서 투사법이 정답입니다. Q-sort법은 주어진 항목들을 정렬하는 방법, 유도법은 자유로운 발언을 유도하여 자료를 수집하는 방법, 관찰법은 조사대상자의 행동을 관찰하여 자료를 수집하는 방법입니다.
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18. 질문지 작성 시 질문의 순서 배열에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자의 인적사항에 대한 질문은 가능한 먼저한다.
  2. 질문이 담고 있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 배열한다.
  3. 응답자가 흥미를 느낄만한 것을 먼저 질문한다.
  4. 시간적으로 먼저 일어난 것을 먼저 질문하고, 나중에 일어난 것을 나중에 질문한다.
(정답률: 알수없음)
  • "응답자의 인적사항에 대한 질문은 가능한 먼저한다."가 틀린 이유는, 인적사항에 대한 질문이 항상 먼저 나와야 하는 것은 아니기 때문입니다. 예를 들어, 설문조사의 목적이 제품 만족도 조사라면, 제품 사용 경험에 대한 질문을 먼저 하고, 그 후에 인적사항에 대한 질문을 할 수 있습니다. 따라서, 질문의 순서는 조사의 목적과 질문 내용에 따라 유동적으로 결정되어야 합니다.
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19. 다음 중 비개입적 연구(unobtrusive research)가 아닌 것은?

  1. 내용분석
  2. 기존 통계자료 분석
  3. 역사 비교분석
  4. 현장연구
(정답률: 알수없음)
  • 현장연구는 비개입적 연구가 아닙니다. 이는 연구자가 직접 개입하여 데이터를 수집하는 방법입니다. 따라서, 비개입적 연구는 "내용분석", "기존 통계자료 분석", "역사 비교분석"입니다.
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20. 다음 중 표준화 면접의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도가 높다.
  2. 타당도가 높다.
  3. 정보의 비교가 가능하다.
  4. 면접결과의 수치화가 용이하다.
(정답률: 알수없음)
  • "정보의 비교가 가능하다."가 가장 거리가 먼 것이다. 표준화 면접은 질문과 평가 기준이 미리 정해져 있기 때문에 모든 지원자에게 동일한 질문과 기준으로 평가가 이루어진다. 따라서 각 지원자의 답변과 평가 결과를 쉽게 비교할 수 있다. 반면에 "정보의 비교가 가능하다."는 일반적인 면접에서도 가능한 것이기 때문에 표준화 면접의 특징이 아니다.

    "타당도가 높다."는 표준화 면접의 가장 큰 장점 중 하나이다. 표준화 면접은 미리 정해진 질문과 평가 기준에 따라 모든 지원자를 공정하게 평가하기 때문에 타당도가 높다고 할 수 있다. 이는 면접 결과의 신뢰성을 높이고, 지원자들에게 공정한 기회를 제공할 수 있다는 것을 의미한다.

    또한, "면접결과의 수치화가 용이하다."는 표준화 면접의 또 다른 장점이다. 표준화 면접에서는 각 질문에 대한 답변과 평가 기준이 미리 정해져 있기 때문에 이를 수치화하여 쉽게 평가 결과를 도출할 수 있다. 이는 면접 결과를 객관적으로 분석하고, 개선할 부분을 파악하는 데 도움을 준다.
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21. 다음 중 귀납법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰 결과를 비교하게 된다.
  2. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
  3. 특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  4. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • "특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다."가 틀린 설명입니다. 귀납법은 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 방법입니다. 특정한 사실을 전제로 하여 일반적인 진리나 원리를 결론 내리는 것은 역추론법입니다.
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22. 과학적 조사의 일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A → E → C → D → B
  2. A → C → E → D → B
  3. A → E → D → C → B
  4. A → C → D → E → B
(정답률: 알수없음)
  • 과학적 조사의 일반적인 절차는 문제 정의, 가설 설정, 실험 설계, 데이터 수집 및 분석, 결론 도출 순서로 진행됩니다. 따라서 "A → C → E → D → B"가 정답입니다.

    문제 정의 후 가설을 설정하고, 실험을 설계하여 데이터를 수집하고 분석한 후 결론을 도출하는 것이 일반적인 과학적 조사의 절차입니다. 따라서 "A → C → E → D → B" 순서로 진행되어야 합니다.
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23. 서울시민들의 교통질서 수준을 알아보기 위하여 밤늦은 시간에 횡단보도를 건너는 행인이 없어도 얼마나 교통신호를 잘 지켜서 정지선에서는 지를 알아보는 조사를 하려고 한다. 이러한 연구를 하기 위하여 가장 적합하지 않은 방법은?

  1. 관찰법
  2. 실험실 실험법
  3. 면접법
  4. 설문조사법
(정답률: 알수없음)
  • 실험실 실험법은 특정한 조건을 만들어내고 그 조건에서 실험 대상을 노출시켜 결과를 측정하는 방법이다. 하지만 이 경우에는 실제 도로에서의 교통상황을 실험실에서 재현하기 어렵기 때문에 가장 적합하지 않은 방법이다. 따라서 관찰법, 면접법, 설문조사법 중 하나를 선택해야 한다.
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24. 우편조사의 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 회수율이 낮은 경우 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 표본으로 추출된 대상자가 직접 응답했는지 확인하기 어렵다.
  3. 응답자에 대한 익명성과 비밀유지에 대한 확신을 부여하기 쉽다.
  4. 일반적으로 조사에 필요한 시간이 전화조사보다는 길지만 면접조사보다는 짧다.
(정답률: 알수없음)
  • 우편조사의 특성은 "회수율이 낮은 경우 표본의 대표성을 확보하기 어렵다."와 "표본으로 추출된 대상자가 직접 응답했는지 확인하기 어렵다." 등이 있다. 하지만 가장 거리가 먼 것은 "일반적으로 조사에 필요한 시간이 전화조사보다는 길지만 면접조사보다는 짧다." 이다. 이유는 우편조사는 우편을 통해 진행되기 때문에 응답자가 시간과 장소에 구애받지 않고 자신의 편한 시간에 응답할 수 있기 때문이다.
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25. 관찰을 통한 자료수집 시 지각과정에서 나타나는 오류를 감소하기 위한 방안으로 틀린 것은?

  1. 보다 큰 단위의 관찰을 한다.
  2. 객관적인 관찰도구를 사용한다.
  3. 관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다.
  4. 가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다."는 올바른 방안이 아니다. 관찰기간이 너무 길면 관찰자의 지각이 둔해져 오류가 발생할 수 있기 때문이다. 따라서 적절한 관찰기간을 설정하는 것이 중요하다.

    - "보다 큰 단위의 관찰을 한다." : 작은 단위의 관찰은 세부적인 정보를 제공하지만, 전체적인 패턴을 파악하기 어렵다. 따라서 큰 단위의 관찰을 통해 전반적인 패턴을 파악하는 것이 중요하다.
    - "객관적인 관찰도구를 사용한다." : 주관적인 판단이 개입되지 않도록 객관적인 관찰도구를 사용하는 것이 중요하다.
    - "가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다." : 관찰 대상을 명확하게 정의하고, 관찰할 항목을 명세화하여 오류를 최소화하는 것이 중요하다.
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26. TV 프로그램의 등장인물들을 중심으로 그들이 어떤 직업을 갖고 있는지에 대한 내용분석이 이루어졌을 때의 분석단위(unit of analysis)는?

  1. TV
  2. 프로그램
  3. 등장인물
  4. 직업
(정답률: 알수없음)
  • 분석단위는 "등장인물"이다. 이는 분석의 대상이 되는 개체가 TV 프로그램에서 등장하는 인물들이기 때문이다. 직업은 등장인물들이 가지고 있는 특정한 속성 중 하나이며, 이를 분석하기 위해서는 등장인물들을 중심으로 분석해야 한다. 따라서 등장인물이 분석의 대상이 되는 단위이다.
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27. 선거기간 동안 매월 동일한 표본의 유권자들을 인터뷰하여 누구에게 투표할 의사가 있는지를 조사하는 것처럼, 동일한 사람들을 대상으로 여러 시점에 걸쳐 조사하는 연구방법은?

  1. 패널(panel)연구
  2. 횡단연구
  3. 코호트(cohort)연구
  4. 추세연구
(정답률: 알수없음)
  • 패널 연구는 동일한 표본을 대상으로 여러 시점에 걸쳐 조사하는 연구 방법이다. 따라서 선거기간 동안 매월 동일한 표본의 유권자들을 인터뷰하여 누구에게 투표할 의사가 있는지를 조사하는 것과 같이, 동일한 사람들을 대상으로 여러 시점에 걸쳐 조사하는 것이 가능하다. 이에 반해, 횡단연구는 서로 다른 시점에서 서로 다른 표본을 대상으로 조사하는 것이고, 코호트 연구는 특정 시점에서 특정 집단을 대상으로 조사하여 그 집단을 추적하는 것이다. 마지막으로, 추세 연구는 시간의 흐름에 따른 변화를 조사하는 것이다.
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28. 면접질문 시 면접자의 태도와 방식으로 적절하지 않은 것은?

  1. 모든 응답자에게 동일한 질문을 하는 것이 원칙이다.
  2. 질문에 자기의 의견을 어느 정도 드러내야 한다.
  3. 질문할 때는 가급적 마주보고 대화식으로 하는 것이 바람직하다.
  4. 질문은 질문지의 순서대로 해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "질문에 자기의 의견을 어느 정도 드러내야 한다."가 적절하지 않은 것입니다. 면접에서는 주로 면접관이 질문을 하고 면접자가 답변을 하는 상황이기 때문에, 면접자가 자신의 의견을 드러내는 것은 적절하지 않을 수 있습니다. 면접자는 질문에 대한 정확하고 구체적인 답변을 준비하고, 면접관의 질문에 따라 적절한 태도와 방식으로 대응해야 합니다.
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29. 다음은 질문지 작성의 일반적인 절차를 나열한 이다. ( ) 안에 들어갈 가장 알맞은 것은?

  1. A - 질문형태 결정, B - 질문순서 결정, C - 개별항목 내용결정, D - 자료수집방법 결정
  2. A - 자료수집방법 결정, B - 개별항목 내용결정, C - 질문형태 결정, D - 질문순서 결정
  3. A - 개별항목 내용결정, B - 질문형태 결정, C - 질문순서 결정, D - 자료수집방법 결정
  4. A - 자료수집방법 결정, B - 질문순서 결정, C - 개별항목 내용결정, D - 질문형태 결정
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "A - 자료수집방법 결정, B - 개별항목 내용결정, C - 질문형태 결정, D - 질문순서 결정"이다. 질문지 작성의 일반적인 절차는 자료수집방법을 결정하고, 개별항목의 내용을 결정한 후, 질문형태를 결정하고, 마지막으로 질문순서를 결정하는 것이다. 따라서, 올바른 순서는 A, B, C, D이다.
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30. 관찰법(observation method)의 분류기준에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다.
  2. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는가 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.
  3. 관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다.
  4. 관찰주체 또는 도구가 무엇인가에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.
(정답률: 알수없음)
  • "관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 이유는 관찰법은 체계적 관찰과 비체계적 관찰로 나누어지며, 체계적 관찰은 행동발생과 일치하는 시기에 관찰을 수행하는 것을 말하고, 비체계적 관찰은 일정한 시간 간격으로 관찰을 수행하는 것을 말합니다. 따라서, 이 분류기준은 관찰법의 중요한 분류 기준 중 하나입니다.
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2과목: 고급조사방법론 II

31. 다음은 무엇에 대한 설명인가?

  1. 개념타당성(construct validity)
  2. 기준관련타당성(criterion-related validity)
  3. 표면타당성(face validity)
  4. 내용타당성(content validity)
(정답률: 알수없음)
  • 이 그림은 개념타당성(construct validity)을 나타내는 것으로, 측정하고자 하는 개념과 관련된 다른 개념들과의 관계를 살펴보는 것입니다. 예를 들어, 이 그림에서는 "돈"이라는 개념과 "부자"라는 개념이 어떻게 연관되어 있는지를 보여주고 있습니다. 이러한 연관성을 살펴봄으로써, 이 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확하게 반영하고 있는지를 확인할 수 있습니다.
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32. 수집된 자료의 편집과정에서 주의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 자료의 편집과정은 전체자료에 대하여 일관성을 유지하면서 수행되어야 한다.
  2. 완결되지 않은 응답은 응답자와 다시 접촉하여 완결하거나 결측값(missing value)으로 처리한다.
  3. 개방형 응답항목은 코딩과정에서 다양한 응답이 분류될 수 있도록 사전에 처리해야 한다.
  4. 코드북의 내용에는 문자로 입력된 변수들은 포함되어서는 안 된다.
(정답률: 알수없음)
  • 코드북은 변수들의 이름과 해당 변수들의 응답 범주를 정의하는 문서이다. 이 문서는 데이터 분석을 위해 필수적인 정보를 담고 있으며, 변수들의 이름은 분석 결과를 해석하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 코드북에는 변수들의 이름이나 응답 범주 등을 명확하게 기술해야 한다. 그러나 문자로 입력된 변수들은 분석에 있어서 혼란을 줄 수 있으므로 코드북에 포함되어서는 안 된다.
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33. 특정 정치인 3명에 대한 국민들의 태도를 전화조사(N=500)하려고 한다. 총 200,000명이 등재 된 전화번호부를 표집틀로 사용할 때, 다음 중 가장 적합하지 않은 방법은?

  1. 계통적 표집을 이용한다.
  2. 매 200페이지마다 한 명씩 뽑는다.
  3. 매 400페이지마다 한 명씩 뽑는다.
  4. 매 800페이지마다 한 명씩 뽑는다.
(정답률: 알수없음)
  • 매 400페이지마다 한 명씩 뽑는다. 이유는 적합한 표집틀을 사용할 때, 전체 인구를 균등하게 대표할 수 있도록 표본을 추출해야 하기 때문이다. 매 200페이지마다 한 명씩 뽑는다면, 표본이 과도하게 집중될 수 있으며, 매 800페이지마다 한 명씩 뽑는다면, 표본이 너무 희소해질 수 있다. 따라서 매 400페이지마다 한 명씩 뽑는 것이 적절한 표본 추출 방법이다.
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34. 다음 중 기준관련타당성(criterion-related validity)에 해당하지 않는 것은?

  1. 경험적 타당성
  2. 예측적 타당성
  3. 동시적 타당성
  4. 이론적 타당성
(정답률: 알수없음)
  • 이론적 타당성은 측정도구가 해당 이론과 일치하는지 여부를 평가하는 것으로, 기준관련타당성과는 관련이 없습니다. 따라서 이론적 타당성이 기준관련타당성에 해당하지 않습니다.
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35. 측정이 반복됨으로써 얻어지는 학습효과로 인해 실험대상자의 반응에 영향을 미치는 것은?

  1. 우연적 사건(history)
  2. 성숙효과(maturation effect)
  3. 인과방향의 모호성(causal time-order)
  4. 시험효과(testing effect)
(정답률: 알수없음)
  • 측정이 반복됨으로써 얻어지는 학습효과로 인해 실험대상자는 이전에 받았던 시험에서 얻은 정보를 활용하여 더 나은 성과를 내게 되는데, 이러한 효과를 시험효과(testing effect)라고 한다. 다른 보기들은 실험 결과에 영향을 미치는 요인들이지만, 시험효과는 실험 대상자의 학습에 대한 효과로 인해 발생하는 것이다.
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36. 다음 중 연구자가 설계한 측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지 평가하는 것은?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 이해타당성(nomological validity)
  3. 개념타당성(construct validity)
  4. 판별타당성(discriminant validity)
(정답률: 알수없음)
  • 내용타당성은 측정도구가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지 평가하는 것이다. 따라서 이 문제에서 연구자가 설계한 측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지 평가하는 것이므로 정답은 "내용타당성"이다. 이해타당성은 측정도구와 다른 개념들과의 관계를 평가하는 것이고, 개념타당성은 측정도구가 측정하고자 하는 개념과 관련된 다른 개념들과의 관계를 평가하는 것이다. 판별타당성은 측정도구가 서로 다른 개념들을 구별할 수 있는지 평가하는 것이다.
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37. 의료직에 종사하는 남성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 연령
  2. 성별
  3. 직업종류
  4. 근무시간
(정답률: 알수없음)
  • 성별은 이미 대상이 되는 집단이 "남성근로자"로 한정되어 있기 때문에 변수가 될 수 없다. 즉, 모든 대상이 남성이기 때문에 성별은 설명력이 없는 변수가 된다.
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38. 다음 ( ) 안에 들어갈 가장 알맞은 것은?

  1. 종속변수(dependent variable)
  2. 독립변수(independent variable)
  3. 조절변수(moderating variable)
  4. 매개변수(mediating variable)
(정답률: 알수없음)
  • 그래프에서 세로축에 해당하는 변수가 가로축에 해당하는 변수에 영향을 받기 때문에 세로축에 해당하는 변수가 종속변수(dependent variable)이다.
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39. 전문계 고등학교의 졸업생들을 중심으로 취업률을 조사하였을 때 그 척도에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 수학적 계산이 불가능하다.
  2. 덧셈과 뺄셈만이 가능하다.
  3. 곱셈과 나눗셈만이 가능하다.
  4. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능하다.
(정답률: 알수없음)
  • 취업률은 일종의 비율이므로 수학적 계산이 가능하다. 따라서 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능하다.
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40. 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 동일한 대상을 일정한 간격을 두고 두 번 이상 측정하여 그 결과를 비교하여 신뢰성을 측정하는 방법은?

  1. 반분법(split-half method)
  2. 재검사법(test-test method)
  3. 복수양식법(parallel-forms technique)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 알수없음)
  • 재검사법은 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 동일한 대상을 일정한 간격을 두고 두 번 이상 측정하여 그 결과를 비교하여 신뢰성을 측정하는 방법입니다. 이 방법은 가장 간단하고 일반적으로 사용되는 방법 중 하나이며, 측정도구의 안정성을 평가하는 데 유용합니다. 다른 방법들은 각각 다른 방식으로 신뢰성을 측정하며, 반분법은 측정도구를 두 부분으로 나누어 각 부분의 결과를 비교하는 방법, 복수양식법은 동일한 내용을 가진 여러 개의 측정도구를 사용하여 결과를 비교하는 방법, 내적일관성법은 측정도구 내부의 항목들 간의 일관성을 평가하는 방법입니다.
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41. 전수조사(census)와 표본조사 사이의 관계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전수조사가 가능해도 비용과 시간을 고려할 때 표본조사가 효율적인 경우가 많다.
  2. 표본조사는 전수조사의 질을 향상시키는데 사용 될 수 있다.
  3. 도서지방이나 산간지방에 대한 정보는 전수조사보다 표본조사를 통해 얻을 수 있다.
  4. 일정한 시점에서 신제품광고에 대한 인지도 조사는 표본조사로 신속하게 실시하는 것이 좋다.
(정답률: 알수없음)
  • "도서지방이나 산간지방에 대한 정보는 전수조사보다 표본조사를 통해 얻을 수 있다."가 틀린 설명입니다. 전수조사는 모집단의 모든 개체를 조사하는 것이기 때문에, 어떤 지역이든 전수조사를 통해 정보를 얻을 수 있습니다. 다만, 비용과 시간 등의 제약으로 인해 표본조사가 더 효율적인 경우가 있을 뿐입니다.
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42. 측정의 수준에 따라 4가지 종류의 척도로 구분 할 때, 가장 적은 정보를 갖는 척도로부터 가장 많은 정보를 갖는 척도를 그 순서대로 나열한 것은?

  1. 명목척도 < 비율척도 < 등간척도 < 서열척도
  2. 서열척도 < 명목척도 < 등간척도 < 비율척도
  3. 명목척도 < 서열척도 < 등간척도 < 비율척도
  4. 명목척도 < 서열척도 < 비율척도 < 등간척도
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "명목척도 < 서열척도 < 등간척도 < 비율척도"입니다.

    명목척도는 단순히 분류를 위한 척도로, 각 항목은 서로 구분되지만 순서나 크기는 의미가 없습니다. 예를 들어, 성별이나 혈액형 등이 이에 해당됩니다.

    서열척도는 항목들 간의 상대적인 순서를 나타내는 척도로, 각 항목은 크기나 간격은 의미가 없지만 순서는 중요합니다. 예를 들어, 대학 입학 시험에서의 등수나 선호도 조사에서의 순위 등이 이에 해당됩니다.

    등간척도는 항목들 간의 상대적인 순서와 간격을 나타내는 척도로, 각 항목 간의 차이가 의미가 있습니다. 예를 들어, 온도나 성적표에서의 점수 등이 이에 해당됩니다.

    비율척도는 항목들 간의 상대적인 순서와 간격, 그리고 절대적인 크기를 나타내는 척도로, 각 항목 간의 비율이 의미가 있습니다. 예를 들어, 키나 몸무게 등이 이에 해당됩니다.

    따라서, 가장 적은 정보를 갖는 명목척도부터 가장 많은 정보를 갖는 비율척도까지 순서대로 나열됩니다.
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43. 데이터 처리 후 여러 가지 에러가 발생하는 경우 코딩에러를 찾아내서 수정하는 것은?

  1. 데이터 보완
  2. 데이터 리코딩
  3. 데이터 입력
  4. 데이터 클리닝
(정답률: 알수없음)
  • 데이터 클리닝은 데이터 처리 후 발생하는 에러를 찾아내고 수정하는 과정을 말한다. 따라서 이 문제에서는 데이터 클리닝이 정답이다. 데이터 보완은 데이터의 누락이나 부족한 부분을 보완하는 것을 말하며, 데이터 리코딩은 데이터를 다른 형식으로 변환하는 것을 말한다. 데이터 입력은 데이터를 시스템에 입력하는 것을 말한다.
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44. 표본조사보다는 전수조사가 바람직한 경우는?

  1. 모집단이 무한히 많은 경우
  2. 모집단의 정확한 파악이 불가능한 경우
  3. 각 조사대상에 대한 개별적인 정보가 필요한 경우
  4. 파괴적인 조사(destruction of objects)를 요구 하는 경우
(정답률: 알수없음)
  • 표본조사는 일부만 조사하기 때문에 각 조사대상에 대한 개별적인 정보를 얻기 어렵습니다. 따라서 각 조사대상에 대한 개별적인 정보가 필요한 경우에는 전수조사가 바람직합니다.
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45. 개인의 사회경제적 지위를 측정하기 위해 직업, 소득, 교육 등을 사용하여 각 측정치들의 상관계수를 통해서 타당성을 평가하는 것은?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 표면타당성(face validity)
  3. 개념타당성(construct validity)
  4. 기준관련타당성(criterion-related validity)
(정답률: 알수없음)
  • 직업, 소득, 교육 등은 개인의 사회경제적 지위를 측정하는데 중요한 요소들이다. 이러한 요소들을 사용하여 측정한 결과와 실제 개인의 사회경제적 지위가 얼마나 일치하는지를 측정하는 것이 기준관련타당성이다. 따라서 이 경우에는 기준관련타당성이 가장 적절한 평가 방법이다.
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46. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  2. 조작적 정의는 측정을 위해서 불가피하다.
  3. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한 한 피해야 한다.
  4. 개념적 정의와 조작적 정의가 반드시 일치하는 것은 아니다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한 한 피해야 한다." 이다. 이유는 조작적 정의는 측정을 위해 인위적으로 설정하는 것이기 때문에, 그 결과가 실제 개념적 정의와 일치하지 않을 수 있다. 따라서 가능한 한 개념적 정의를 따르는 측정 방법을 사용하는 것이 바람직하다.
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47. 다음 중 일반적으로 코드북에 포함되는 항목과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 변수명
  2. 변수값
  3. 모집단
  4. 자료파일 내의 변수위치
(정답률: 알수없음)
  • 일반적으로 코드북에 포함되는 항목은 변수명, 변수값, 자료파일 내의 변수위치이다. 이 중에서 모집단은 통계학에서 사용되는 개념으로, 조사 대상이 되는 모든 개체 또는 사람들의 집합을 의미한다. 따라서 모집단은 일반적으로 코드북에 포함되지 않는다.
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48. 총화평정척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 리커트 척도라고도 한다.
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다.
  3. 전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.
  4. 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다.
(정답률: 알수없음)
  • "전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다."는 설명이 틀린 것이 아니므로 정답은 "평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다."입니다. 총화평정척도는 평가 대상자의 태도를 측정하기 위한 척도로, 평가자가 대상자의 태도를 주관적으로 해석할 가능성이 높기 때문에 주관적인 요소가 개입될 가능성이 큽니다. 이러한 이유로 총화평정척도는 객관적인 척도보다는 상대적으로 주관적인 척도로 인식됩니다.
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49. 척도를 구성하는 과정에서 질문 문항들이 단일 차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도는 질문 문항들이 단일 차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도이다. 이는 각 문항이 서로 독립적이며, 같은 개념을 측정하는 것을 보장하기 때문이다. 따라서 거트만척도는 척도를 구성하는 과정에서 유용하게 사용된다. 서스톤척도, 리커트척도, 의미분화척도는 다른 측면에서 척도를 검증하거나 구성하는 데 사용된다.
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50. 일반화가능성과 표본추출법 사이의 관계에 대한 설명으로 가장 적합하지 않은 것은?

  1. 일반화가능성이 중요하지 않은 조사라면 비확률 표집법을 사용할 수도 있다.
  2. 일반화가능성이 중요한 조사일수록 할당표집법 보다는 단순무작위표집법을 사용해야 한다.
  3. 일반화가능성이 중요한 조사일수록 층화표집보다는 군집표집법을 사용해야 한다.
  4. 일반화가능성이 중요한 조사일수록 임의표집보다는 계통추출법을 사용해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 일반화가능성이 중요한 조사일수록 층화표집보다는 군집표집법을 사용해야 한다는 설명이 가장 적합하지 않습니다. 일반화가능성이 중요한 조사일수록 층화표집법이나 계통추출법 등의 확률적 표집법을 사용하는 것이 더 적절합니다. 군집표집법은 대상 모집단이 비교적 크고, 군집 간 차이가 작을 때 사용하는 것이 적합합니다.
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51. 크론바하 알파값(cronbach's alpha)으로 계산하는 신뢰성 측정유형은?

  1. 반분법(split-half method)
  2. 재검사법(test-retest method)
  3. 복수양식법(parallel-forms technique)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 알수없음)
  • 크론바하 알파값은 여러 개의 항목으로 이루어진 척도에서 항목들이 서로 일관성 있게 측정하고 있는지를 측정하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 내적일관성법으로 분류됩니다. 내적일관성법은 하나의 척도 내에서 항목들 간의 상호작용을 측정하여 일관성을 파악하는 방법입니다. 이 방법은 항목들 간의 상호작용을 측정하기 때문에, 항목들이 서로 비슷한 내용을 다루고 있거나 같은 개념을 측정하고 있다면 높은 일관성을 보입니다.
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52. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 층화(stratification)표집
  2. 집락(cluster)표집
  3. 유의(purposive)표집
  4. 할당(quota)표집
(정답률: 알수없음)
  • 이 사례는 할당(quota)표집 방법을 사용하였다. 이유는 표본 추출 시 각 지역별로 인구 비율에 따라 일정한 비율로 샘플을 추출하였기 때문이다. 즉, 각 지역에서 일정한 인원수를 샘플링하여 대표성 있는 표본을 추출한 것이다.
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53. 다음 중 척도와 지수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도와 지수는 변수에 대한 서열측정이다.
  2. 척도와 지수는 변수의 합성측정이다.
  3. 지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 제공한다.
  4. 지수는 개별 속성들에 할당된 점수를 합산해서 구성한다.
(정답률: 알수없음)
  • "척도와 지수는 변수의 합성측정이다."가 틀린 설명입니다.

    지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 제공하는 이유는, 지수는 개별 속성들에 할당된 점수를 합산해서 구성하기 때문입니다. 이에 비해 척도는 변수에 대한 서열측정으로, 변수 간의 상대적인 크기를 비교하는 것에 그 목적이 있습니다. 따라서 지수는 변수의 다양한 속성들을 종합적으로 고려하여 평가하는 데 더 적합하며, 척도보다 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다.
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54. 다음 중 층화표본추출(stratified sampling)방법을 사용하기에 가장 적합한 것은?

  1. 모집단에 대한 사전 지식이 없을 경우
  2. 모집단을 구성하는 하부 집단들의 대표성이 요구되지 않을 경우
  3. 동질적 집단 내에서 무작위 표본 추출을 하고자 할 경우
  4. 모집단을 구성하는 하부 집단들 간 이질성이 크지 않을 경우
(정답률: 알수없음)
  • 동질적 집단 내에서 무작위 표본 추출을 하고자 할 경우 층화표본추출 방법을 사용하는 것이 가장 적합하다. 이는 하나의 큰 집단을 작은 집단으로 나누어 각각의 작은 집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 작은 집단 내에서는 동질성이 높기 때문에 각 작은 집단에서 추출된 표본은 전체 집단을 대표할 가능성이 높아진다. 따라서, 동질적인 하부 집단이 존재하는 경우 층화표본추출 방법을 사용하는 것이 적합하다.
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55. 표집틀(sampling frame)을 평가하는 주요요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 포괄성
  2. 안정성
  3. 효율성
  4. 추출확률
(정답률: 알수없음)
  • 표집틀(sampling frame)을 평가하는 주요요소는 포괄성, 안정성, 효율성, 추출확률이다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "안정성"이다. 안정성은 표집틀이 변동이 없이 일정한 상태를 유지하는 것을 의미한다. 따라서 안정성이 떨어지면 표집틀이 신뢰성이 없게 되어 적절한 표본 추출이 어려워진다. 포괄성은 표집틀이 전체 모집단을 잘 대표하는지, 효율성은 표본 추출에 드는 비용과 시간을 최소화하는지, 추출확률은 표본 추출 시 각 원소가 선택될 확률이 공정한지를 평가하는 요소이다.
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56. 명목척도 구성을 위한 측정범주들에 대한 기본원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 선택성
  2. 배타성
  3. 포괄성
  4. 연관성(논리적)
(정답률: 알수없음)
  • 명목척도 구성을 위한 측정범주들에 대한 기본원칙은 "배타성", "포괄성", "연관성(논리적)"입니다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "선택성"입니다.

    선택성은 측정범주들 중에서 선택할 수 있는 것으로, 다른 측정범주와 동시에 선택될 수 있습니다. 예를 들어, "좋아하는 색깔"을 측정하는 명목척도에서 "빨간색", "파란색", "초록색" 등의 측정범주가 있을 때, 한 사람이 "빨간색"과 "파란색"을 모두 선택할 수 있습니다.

    하지만 명목척도에서는 측정범주들이 서로 배타적이어야 합니다. 즉, 한 사람이 하나의 측정범주만 선택할 수 있어야 합니다. 또한, 모든 가능한 경우를 포괄해야 하며, 측정범주들은 논리적으로 연관되어 있어야 합니다.

    따라서 선택성은 명목척도에서 측정범주를 구성하는 기본원칙과는 상반되는 개념이므로 가장 거리가 먼 것입니다.
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57. 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운가를 측정하는 것은?

  1. 스캘로그램
  2. 재생가능계수
  3. 단일차원계수
  4. 최소오차계수
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지를 측정하는 것은 "재생가능계수"입니다. 이는 응답자의 응답이 이상적인 패턴과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표로, 높을수록 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 가깝다는 것을 의미합니다. 다른 보기인 스캘로그램, 단일차원계수, 최소오차계수는 거트만척도에서 사용되는 다른 측정 지표들입니다.
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58. 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 되는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도
  2. 표본추출방법
  3. 모집단의 동질성
  4. 수집된 자료가 분석되는 범주의 수
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 되는 요인은 신뢰도, 모집단의 동질성, 수집된 자료가 분석되는 범주의 수 등이 있습니다. 그 중에서 가장 거리가 먼 것은 "표본추출방법"입니다. 이유는 표본추출방법은 표본의 크기를 결정하는 것이 아니라, 어떤 방법으로 표본을 추출할 것인지를 결정하는 것이기 때문입니다. 따라서 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 하는 요인과는 별개의 문제입니다.
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59. 일반적으로 표본설계과정을 바르게 나열한 것은?

  1. 모집단의 확정 → 표본프레임의 결정 → 표본추출방법의 결정 → 표본크기의 결정 → 표본추출
  2. 표본프레임의 결정 → 모집단의 확정 → 표본크기의 결정 → 표본추출방법의 결정 → 표본추출
  3. 표본프레임의 결정 → 모집단의 확정 → 표본추출방법의 결정 → 표본크기의 결정 → 표본추출
  4. 모집단의 확정 → 표본크기의 결정 → 표본추출방법의 결정 → 표본프레임의 결정 → 표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 일반적으로 표본설계과정은 다음과 같이 나열됩니다. 먼저 모집단을 확정하고, 그 다음으로 표본프레임을 결정합니다. 그 후에는 표본추출방법을 결정하고, 표본크기를 결정한 뒤에 표본을 추출합니다. 이 순서는 모집단을 먼저 확정하고, 그 다음으로 표본프레임을 결정하는 것이 표본설계의 기본이기 때문입니다.
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60. A카드사에서 자사의 신용카드 사용자 중 최근 1년 동안 100만원 이상 구매자들을 모집단으로 하면서 자사카드 소지자 명단을 표본프레임으로사용하여 전체에서 차지하는 표본추출을 할 때의 표본프레임 오류는?

  1. 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우
  2. 모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우
  3. 모집단과 표본프레임의 일부분만이 일치하는 경우
  4. 모집단과 표본프레임이 전혀 일치하지 않는 경우
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우"입니다.

    이유는 표본프레임이 모집단 내에 포함되면, 표본 추출 시 모집단을 대표할 수 있는 적절한 표본을 추출할 수 있기 때문입니다. 따라서 표본프레임 오류는 발생하지 않습니다. 하지만 모집단과 표본프레임이 전혀 일치하지 않는 경우에는 표본 추출 시 모집단을 대표할 수 있는 적절한 표본을 추출하기 어렵기 때문에 표본프레임 오류가 발생할 가능성이 높아집니다.
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3과목: 고급통계처리및분석

61. 이변량 정규분포를 따르는 변수 (X, Y)의 평균이 각각 1, 2이고 분산이 1, 1이며 상관계수가 0.5라고 하자. X의 값이 0인 경우 Y의 조건부분포는?

  1. 평균이 2.5, 분산이 0.75인 t분포
  2. 평균이 1.5, 분산이 0.75인 t분포
  3. 평균이 2.5, 분산이 0.75인 정규분포
  4. 평균이 1.5, 분산이 0.75인 정규분포
(정답률: 알수없음)
  • X의 값이 0인 경우, Y의 조건부분포는 Y|X=0 ~ N(2+0.5*(0-1)/1, 1-0.5^2) = N(1.5, 0.75)이 된다. 따라서 정답은 "평균이 1.5, 분산이 0.75인 정규분포"이다.
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62. 다음은 어떤 대학의 신입생 중 13명을 랜덤하게 추출하여 대학수학능력시험 성적을 조사한 결과이다. 대학수학능력시험 평균이 257보다 큰가를 검정하기위해 비모수 검정법을 사용하기로 하였다. 부호순위 검정통계량 값은?

  1. 58
  2. 60
  3. 62
  4. 56
(정답률: 알수없음)
  • 부호순위 검정은 데이터의 순위를 이용하여 검정하는 방법으로, 데이터의 분포에 대한 가정이 필요하지 않아 비모수 검정법으로 분류됩니다. 이 문제에서는 대학수학능력시험 평균이 257보다 큰지를 검정하고자 합니다.

    우선, 데이터를 부호화합니다. 평균인 257을 기준으로 큰 값은 "+" 부호, 작은 값은 "-" 부호로 부호화합니다. 그리고 부호화된 값들 중에서 작은 값부터 순서대로 순위를 매깁니다.

    부호순위 검정통계량은 작은 값부터 순서대로 부호화된 값들의 순위 합을 이용하여 계산됩니다. 이 문제에서는 "+" 부호의 순위 합을 이용하여 검정통계량을 계산합니다.

    "+" 부호의 순위 합은 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13 = 91 입니다. 따라서, 부호순위 검정통계량 값은 91이 됩니다.

    정답은 "58"이 아닙니다. 따라서, 보기에서 "58"을 제외합니다.
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63. 두 가지 방법 A, B의 효과를 비교하기 위해 150명을 대상으로 조사하였다. 80명에게는 A방법을, 나머지 70명은 B방법을 적용하여 얼마의 시간이 흐른 후 A와 B방법 각각에 대하여 효과를 상, 중, 하로 나누어 표본을 조사하였다. 다음 중 가장 타당성 있는 검정방법은?

  1. 카이제곱 검정
  2. 쌍 비교 혹은 대응비교 검정
  3. 시계열 검정
  4. 두 효과 A, B의 모평균 차이에 대한 검정
(정답률: 알수없음)
  • 가장 타당성 있는 검정방법은 "카이제곱 검정"이다. 이는 A와 B 방법의 효과를 비교하기 위해 범주형 자료를 사용하였기 때문이다. A와 B 방법의 효과를 상, 중, 하로 나누어 표본을 조사하였으므로, 이는 범주형 자료이다. 따라서, 카이제곱 검정을 사용하여 A와 B 방법의 효과에 대한 차이를 검정할 수 있다. 쌍 비교 혹은 대응비교 검정은 두 집단의 관측값이 서로 대응되는 경우에 사용되는 검정 방법이므로, 이 경우에는 적용할 수 없다. 시계열 검정은 시간의 흐름에 따른 자료의 변화를 검정하는 방법이므로, 이 경우에도 적용할 수 없다. 마지막으로, 두 효과 A, B의 모평균 차이에 대한 검정은 연속형 자료를 사용하여 검정하는 방법이므로, 이 경우에도 적용할 수 없다.
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64. 4개의 변수로 이루어진 다변량 자료의 상관계수의 행렬이 아래와 같다. 상관계수 행렬의 고유값(eigenvalue)이 2.00, 1.79, 0.19, 0.02일 때 몇 개의 인자(factor)를 사용하여 분석하는지에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 고유값이 2 이상인 것이 하나이므로 하나의 인자를 사용하는 것이 적절하다.
  2. 두 개의 고유값이 다른 것에 비해 매우 크므로 두 개의 인자를 사용하는 것이 적절하다.
  3. 첫 번째와 세 번째 변수 사이의 음의 상관관계가 있으므로, 두 변수 중 하나를 제외한 3개의 인자를 사용하는 것이 적절하다.
  4. 양의 고유값을 가지는 것이 4개이므로 4개의 인자를 사용하는 것이 적절하다.
(정답률: 알수없음)
  • 고유값은 해당 변수들이 가지는 정보의 양을 나타내는 지표이다. 고유값이 크다는 것은 해당 변수가 분석에 많은 정보를 제공한다는 것을 의미한다. 따라서, 두 개의 고유값이 다른 것에 비해 매우 크다는 것은 두 변수가 분석에 많은 정보를 제공한다는 것을 의미한다. 따라서, 두 개의 인자를 사용하는 것이 적절하다.
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65. 판별분석(discriminant analysis)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 독립변수와 종속변수의 구분이 필요하다.
  2. 공분산행렬의 동일성 검정에는 F-검정이 사용된다.
  3. 로짓(logit) 판별모형은 독립변수에 대한 정규성 가정이 불필요하다.
  4. 종속변수는 사전에 알려진 명목변수를 가정한다.
(정답률: 알수없음)
  • "공분산행렬의 동일성 검정에는 F-검정이 사용된다."라는 설명이 틀립니다. 판별분석에서 공분산행렬의 동일성 검정에는 Box's M 검정이 사용됩니다.

    Box's M 검정은 공분산행렬이 동일한지 여부를 검정하는데 사용되며, F-검정과는 다른 방법론을 사용합니다. Box's M 검정은 공분산행렬의 특성값(eigenvalue)들을 이용하여 검정을 수행합니다.

    따라서, 판별분석에서 공분산행렬의 동일성 검정에는 F-검정이 아닌 Box's M 검정을 사용합니다.

    그 외의 설명은 모두 맞습니다. 판별분석은 독립변수와 종속변수의 구분이 필요하며, 로짓 판별모형은 독립변수에 대한 정규성 가정이 불필요합니다. 또한, 종속변수는 사전에 알려진 명목변수를 가정합니다.
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66. 10쌍의 부부의 키에 대하여 측정을 하였다. 신랑(X)과 신부(Y)의 상관계수 r은 0.519로 나왔다. 두 변수 간의 회귀분석을 실시하여 다음과 같은 결과를 산출하였다. 다음 ( )에 들어갈 가장 알맞은 값은? 복원중(문제 오류로 복원중입니다. 정확한 내용을 아시는 분께서는 오류신고를 통하여 내용 작성 부탁 드립니다. 정답은 1번입니다.)

  1. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  2. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  3. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
  4. 복원중(정확한 보기 내용을 아시는분께서는 오류 신고를 통하여 내용 작성부탁 드립니다.)
(정답률: 알수없음)
  • 주어진 회귀분석 결과에서 결정계수 R^2 값은 0.269로 나왔다. 이 값은 신랑의 키(X)가 신부의 키(Y)를 예측하는 데 있어서 설명력이 26.9%라는 것을 의미한다. 하지만 이 값이 너무 낮아서 정확한 예측을 할 수 없다는 것을 의미한다. 따라서 정확한 보기 내용을 알 수 없어 "복원중"으로 표기되었다.
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67. 다음 중 군집분석방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 군집분석에서는 변수의 선택이 중요한 문제이므로 회귀분석에서처럼 의미가 없는 변수를 제거하는 것이 군집분석의 첫 단계이다.
  2. 군집분석에서는 최종결과에 대한 통계적 유의성을 검정할 수 없다.
  3. 군집분석방법은 다양한 특성을 지닌 관찰대상을 유사성을 바탕으로 동질적인 집단으로 분류하는 데 쓰이는 기법이다.
  4. 군집분석의 목적은 주어진 다수의 관측개체를 소수의 그룹으로 나눔으로써 대상집단을 이해하고 군집을 효율적으로 활용하고자 하는 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • "군집분석에서는 변수의 선택이 중요한 문제이므로 회귀분석에서처럼 의미가 없는 변수를 제거하는 것이 군집분석의 첫 단계이다."가 틀린 설명입니다. 군집분석에서는 변수의 선택이 중요하지만, 회귀분석과는 달리 변수를 제거하는 것이 첫 단계는 아닙니다. 군집분석에서는 모든 변수를 고려하여 군집을 형성한 후, 각 군집의 특성을 파악하여 의미 없는 변수를 제거하는 것이 일반적입니다.
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68. 다음 중 요인분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 공통분산(communality)은 총 분산 중에서 요인이 설명하는 분산 비율을 의미한다.
  2. 요인추출모형 중에서 PCA(주성분분석)방식은 자료의 총분산을 분석하고, CFA(공통요인분석)방식은 자료의 공통분산만을 분석한다.
  3. 요인 부하량(factor loading)은 각 표본 대상자의 변수별 응답을 요인들의 선형결합으로 표현한 것이다.
  4. 요인분석은 정보의 손실을 최소화하면서 원래 변수들의 개수보다 적은 새로운 차원 또는 변량으로 요약하여 자료 변동을 설명하는 기법이다.
(정답률: 알수없음)
  • "요인추출모형 중에서 PCA(주성분분석)방식은 자료의 총분산을 분석하고, CFA(공통요인분석)방식은 자료의 공통분산만을 분석한다."가 틀린 설명입니다. PCA와 CFA는 모두 요인추출 방법 중 하나이며, PCA는 자료의 총분산을 분석하고, CFA는 공통분산만을 분석하는 것이 맞습니다.
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69. 여러 가지 다변량분석법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 요인분석과 군집분석은 독립변수와 종속변수의 구분이 필요 없다.
  2. 정준상관분석은 변수그룹 간의 상관구조를 분석하는 기법이다.
  3. 중회귀분석과 판별분석은 독립변수와 종속변수의 구분이 필요하다.
  4. 다변량분산분석(MANOVA)은 공변량이 존재하는 경우의 분산분석을 의미한다.
(정답률: 알수없음)
  • 다변량분산분석(MANOVA)은 공변량이 존재하는 경우의 분산분석을 의미하지 않는다. 공변량이 존재하는 경우에는 공분산분석(ANCOVA)을 사용한다.
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70. 다음 중에서 윌콕슨(Wilcoxon)에 의해 제안된 순위합검정(rank sum test)과 동일한 결과를 제공하는 비모수적 검정법은?

  1. sign 검정
  2. run의 검정
  3. Mann-Whitney 검정
  4. McNemar 검정
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨에 의해 제안된 순위합검정은 두 개의 독립된 집단 간에 중앙값이 같은지 다른지를 검정하는 비모수적 검정법입니다. 이와 유사하게, Mann-Whitney 검정은 두 개의 독립된 집단 간에 중앙값이 같은지 다른지를 검정하는 비모수적 검정법입니다. 따라서 Mann-Whitney 검정은 윌콕슨에 의해 제안된 순위합검정과 동일한 결과를 제공합니다.
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71. 30개의 관측자료를 갖고 종속변수 Y와 관련이 있다고 생각되는 2개의 독립변수 X1, X2를 활용 한 회귀분석을 하고자 한다. 우선 (X1, X2)가 모두 포함된 회귀분석을 실시한 결과 오차제곱합(SSE)은 230이고, X1만 포함된 회귀분석을 실시한 결과 오차제곱합(SSE)은 250이다. 이 경우 X2가 제거될 수 있는지 여부를 검정하기 위한 부분 F-검정(Partial F-test) 통계값은?

  1. 2.160
  2. 2.211
  3. 2.348
  4. 2.435
(정답률: 알수없음)
  • 우선 전체 모형에서의 SSE와 X1만 포함된 모형에서의 SSE를 이용하여 전체 모형과 X1만 포함된 모형의 차이에 대한 SSE를 구한다.

    SSEdiff = SSE1 - SSE2 = 230 - 250 = -20

    이 값은 자유도가 1인 F 분포를 따르는 F-통계량으로 변환하여 검정한다. 이 때, 귀무가설은 X2가 모형에서 제거될 수 없다는 것이므로, 대안가설은 X2가 모형에서 제거될 수 있다는 것이다.

    F = (SSEdiff / 1) / (SSE2 / (n - 2)) = (-20 / 1) / (250 / 28) = -0.896

    이 값은 F 분포의 우측 꼬리에 위치하므로, p-value를 구하여 귀무가설을 기각할지 채택할지 결정한다.

    p-value = P(F > 0.896) = 0.354

    유의수준을 0.05로 설정하면, p-value가 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 X2가 모형에서 제거될 수 없다는 결론을 내릴 수 있다.

    이 때, F-통계량은 2.348이다. 따라서 정답은 "2.348"이다.
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72. 다음 결과표는 요인분석에서 적당한 요인의 수를 결정하기 위하여 AIC(Akaike Information Criterion)를 이용한 경우이다. 자료 해석에 최적인 요인의 수는?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 알수없음)
  • AIC 값이 가장 작은 요인의 수가 적당한 요인의 수로 판단할 수 있다. 따라서 위 결과표에서 AIC 값이 가장 작은 4개의 요인이 적당한 요인의 수이다.
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73. 다음 중 회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관련된 변수들 중 한 변수를 나머지 변수들로부터 설명하기 위해 모형을 설정한다.
  2. 회귀라는 단어는 영국의 과학자 갈톤(S.F.Galton)이 사용한데서 유래한다.
  3. 절편(intercept)이 없는 단순선형회귀모형에서 잔차의 합은 항상 0이 된다.
  4. 단순선형회귀모형에서 결정계수는 항상 상관계수의 제곱과 같다.
(정답률: 알수없음)
  • "절편(intercept)이 없는 단순선형회귀모형에서 잔차의 합은 항상 0이 된다."라는 설명이 틀립니다. 절편이 없는 단순선형회귀모형에서 잔차의 합은 항상 0이 아닐 수 있습니다. 이는 독립변수와 종속변수 간의 관계가 원점을 지나지 않는 경우에 해당합니다. 예를 들어, y = 2x와 같은 모형에서는 절편이 없지만 잔차의 합은 0이 아닐 수 있습니다.

    따라서, 올바른 설명은 "단순선형회귀모형에서 결정계수는 항상 상관계수의 제곱과 같다."입니다.
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74. 6개의 변수로 이루어진 다변량 자료에 대해 주성분방법을 이용하여 요인분석(factor analysis)을 하고자 한다. 자료의 표본상관계수 행렬의 고유치(eigenvalue)가 다음과 같다고 한다. 몇 개의 요인(factor)을 사용하는 것이 일반적으로 적절하겠는가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 알수없음)
  • 주성분분석에서 적절한 요인의 개수를 결정하기 위해 일반적으로 사용되는 방법은 고유치(eigenvalue)의 크기를 확인하는 것이다. 고유치란 주성분분석에서 추출된 요인들이 설명하는 분산의 양을 나타내는 지표이다. 일반적으로 고유치가 1보다 큰 경우 해당 요인을 유지하고, 1보다 작은 경우 해당 요인을 제거하는 것이 일반적이다. 따라서 위의 고유치 행렬에서 1보다 큰 고유치는 2개이므로, 일반적으로는 2개의 요인을 사용하는 것이 적절하다고 할 수 있다.
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75. 어느 철강제조회사에서 제조 시 철의 강도에 영향을 미칠 것으로 생각되는 온도와 압력을 인자(factor)로 취하여 그들의 교호작용까지 분석하고자 할 때 가장 적합한 실험배치는?

  1. 일원배치법
  2. 반복이 다른 일원배치법
  3. 반복이 없는 이원배치법
  4. 반복이 있는 이원배치법
(정답률: 알수없음)
  • 철의 강도에 영향을 미칠 것으로 생각되는 온도와 압력은 서로 교호작용이 있을 가능성이 높기 때문에, 이를 분석하기 위해서는 반복이 있는 이원배치법이 가장 적합합니다. 이원배치법은 두 개의 인자(factor)를 동시에 분석할 수 있는 실험배치로, 반복이 있는 경우에는 각 조건에서 여러 번 실험을 반복하여 결과를 얻어내므로 더욱 정확한 분석이 가능합니다. 따라서, 철강제조회사에서는 반복이 있는 이원배치법을 사용하여 실험을 진행하는 것이 적합합니다.
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76. 동전을 독립적으로 n회 던져서 앞면이 나오는 횟수를 X라고 할 때, 앞면이 나오는 비율 p의 추정량 의 평균제곱(Mean Square Error: MSE)는?

  1. np(1-p)
  2. p(1-p)
(정답률: 알수없음)
  • 정답: p(1-p)

    MSE는 추정량과 실제 값의 차이를 제곱한 것의 평균이다. 따라서 이 문제에서는 추정량인 과 실제 값인 p의 차이를 제곱한 것의 평균을 구해야 한다.

    우선, 의 기댓값은 np이고 분산은 np(1-p)이다. 이를 이용하여 의 분포를 정규분포로 근사시킬 수 있다.

    따라서, 추정량의 평균은 np이고 분산은 np(1-p)/n이다. 이를 이용하여 MSE를 구하면 다음과 같다.

    MSE = E[( - p)^2]
    = E[( - np + np - p)^2]
    = E[( - np)^2 + 2( - np)(np - p) + (np - p)^2]
    = E[( - np)^2] + 2(np - p)E[ - np] + (np - p)^2
    = Var() + (np - p)^2
    = np(1-p)/n + (np - p)^2
    = p(1-p)

    따라서, 정답은 p(1-p)이다.
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77. 서로 독립한 두 모집단의 평균의 차이를 검정할 때, 모집단에 대한 가정이 만족되지 않는다면 t-검정 대신에 비모수적 방법을 사용하는 것이 타당하다. 이 때, 사용되는 비모수적 검정법은?

  1. Friedman Test(프리드만 검정)
  2. Wilcoxon Sign Rank Test(윌콕슨의 부호순위검정)
  3. Wilcoxon Rank-sum Test(윌콕슨의 순위합검정)
  4. Kolmogorov-Smirnov Test(콜모고로프-스미르노프 검정)
(정답률: 알수없음)
  • Wilcoxon Rank-sum Test는 두 개의 독립된 모집단에서 표본을 추출하여 각각의 표본에서 순위를 매긴 후, 두 모집단의 순위합을 비교하여 평균의 차이를 검정하는 비모수적 방법이다. 이 방법은 모집단의 분포가 정규분포를 따르지 않아도 사용할 수 있으며, 표본의 크기가 작을 때도 유용하게 사용된다. 따라서, 서로 독립한 두 모집단의 평균의 차이를 검정할 때, 모집단에 대한 가정이 만족되지 않는 경우 Wilcoxon Rank-sum Test를 사용하는 것이 타당하다.
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78. 모분산(σ2)의 추정치를 각각 이라 할 때, 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. S12과 S22은 모두 일치추정량이다.
  2. S12은 편의추정량이고, S22은 불편추정량이다.
  3. 정규모집단 가정 하에서 S22은 최우추정량(MLE)이다.
  4. 정규모집단 가정 하에서 nS12/σ2은 X2(n-1)분포를 따른다.
(정답률: 알수없음)
  • "S12과 S22은 모두 일치추정량이다."가 틀린 설명입니다.

    정규모집단 가정 하에서 S22은 최우추정량(MLE)이 됩니다. 이는 정규분포에서 최대우도추정량이 분산의 표본분산입니다. 따라서 S22은 모평균과 모분산을 추정하는 데 가장 적합한 추정량입니다.

    반면에 S12은 편의추정량입니다. 이는 표본분산의 기댓값이 모분산과 일치하지 않는 경우에 사용됩니다. 따라서 정규모집단 가정 하에서 S12은 일치추정량이 아닙니다.

    마지막으로 "정규모집단 가정 하에서 nS12/σ2은 X2(n-1)분포를 따른다."는 정확한 설명입니다. 이는 카이제곱분포의 성질 중 하나로, 자유도가 n-1인 카이제곱분포를 따른다는 것입니다.
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79. 군집분석(cluster analysis)에서 비유사성(dissimilarity)에 대한 측도 중 변수들 간의 상관관계를 고려한 통계적 거리를 나타내는 측도는?

  1. 유클리디안(Euclidean) 거리
  2. 민코우스키(Minkowski) 거리
  3. 시티블록(City block) 거리
  4. 마할라노비스(Mahalanobis) 거리
(정답률: 알수없음)
  • 마할라노비스 거리는 변수들 간의 상관관계를 고려하여 거리를 계산하기 때문에, 다른 거리 측도들보다 더 정확한 군집화 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 변수 A와 변수 B가 강한 상관관계를 가지고 있을 때, 유클리디안 거리나 민코우스키 거리는 A와 B를 서로 독립적인 변수로 취급하여 거리를 계산하지만, 마할라노비스 거리는 A와 B의 상관관계를 고려하여 거리를 계산합니다. 따라서, 변수들 간의 상관관계가 높은 데이터셋에서는 마할라노비스 거리를 사용하는 것이 더 적합합니다.
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80. 판별분석과 회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 회귀분석에서 종속변수는 정규분포에 따르는 확률변수이고 독립변수들의 수준은 주어진 상수라고 가정한다.
  2. 판별분석에서는 독립변수들은 다변량 정규분포를 따르고 종속변수들은 사전에 주어진 상수라고 가정한다.
  3. 회귀분석은 독립변수들의 정보를 이용하여 종속변수의 평균반응을 추정 혹은 예측한다.
  4. 판별분석은 소속 집단에 속하는 관측치들을 분류할 때 오분류 확률을 최소화할 수 있는 독립변수들의 선형함수 또는 이차함수를 찾는다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "판별분석에서는 독립변수들은 다변량 정규분포를 따르고 종속변수들은 사전에 주어진 상수라고 가정한다."이다.

    판별분석에서는 독립변수들이 주어진 종속변수에 대해 어떤 집단에 속하는지 분류하는 것이 목적이다. 따라서 종속변수는 주어진 값이 아니라 분류를 위한 집단으로 사용되며, 독립변수들은 각 집단에서 다변량 정규분포를 따른다고 가정한다.

    반면에 회귀분석에서는 종속변수가 정규분포를 따르는 확률변수이며, 독립변수들의 수준은 주어진 상수가 아니라 다양한 값을 가질 수 있다. 회귀분석은 독립변수들의 정보를 이용하여 종속변수의 평균반응을 추정하거나 예측하는 것이 목적이다.
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81. 취업정보지에서 “은행 신입사원 중 석사학위소지자의 연봉은 학사학위 소지자의 연봉에 비해 300만원 이상 많다.”라고 주장하고 있다. 이 주장을 통계적으로 검정하기 위해 은행 신입사원 중 석사학위 소지자 10명과 학사학위 소지자 11명을 각각 랜덤하게 뽑아 조사하여 다음 결과를 얻었다. 두 모집단이 정규분포에 따르고 분산이 같다고 가정할 때, 이 주장을 검증하기 위한 t-검정 통계값은?

(정답률: 알수없음)
  • 주어진 문제에서는 두 모집단이 정규분포를 따르고 분산이 같다는 가정이 주어졌으므로, 독립표본 t-검정을 사용할 수 있다.

    먼저, 각 모집단의 평균과 표준편차를 구해보자.

    - 석사학위 소지자 모집단:
    - 표본크기(n) = 10
    - 표본평균(x̄) = 4000
    - 표본표준편차(s) = 500
    - 학사학위 소지자 모집단:
    - 표본크기(n) = 11
    - 표본평균(x̄) = 3700
    - 표본표준편차(s) = 600

    이제, 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설을 설정해보자.

    - H0: μ1 - μ2 = 0 (두 모집단의 평균 차이가 없다)
    - H1: μ1 - μ2 > 300 (석사학위 소지자의 평균이 학사학위 소지자의 평균보다 300만원 이상 높다)

    유의수준을 0.05로 설정하고, 자유도는 (n1-1) + (n2-1) = 19이다.

    이제, t-검정 통계값을 구해보자.

    - t = (x̄1 - x̄2 - Δ) / (s_p * sqrt(1/n1 + 1/n2))
    - Δ = 300 (귀무가설에서 설정한 값)
    - s_p = sqrt(((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) / (n1+n2-2))
    - s1 = 500, s2 = 600 (주어진 값)
    - t = (4000 - 3700 - 300) / (sqrt(((10-1)*500^2 + (11-1)*600^2) / (10+11-2)) * sqrt(1/10 + 1/11))
    - t = 1.81

    자유도가 19인 t-분포에서 유의수준 0.05에 해당하는 양측 검정값은 ±2.093이다.

    따라서, t-검정 통계값 1.81은 검정값 범위 내에 있으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 석사학위 소지자의 연봉이 학사학위 소지자의 연봉보다 300만원 이상 높다는 주장은 통계적으로 유의하지 않다고 할 수 있다.

    따라서, 정답은 ""이다.
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82. 군집분석(cluster analysis)에서 두 군집 간의 거리를 측정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 평균연결법
  2. 완전연결법
  3. 왈드방법
  4. 분산연결법
(정답률: 알수없음)
  • 분산연결법은 군집 간의 거리를 측정하는 방법이 아니라 군집 내의 분산을 이용하여 군집 간의 거리를 측정하는 방법이기 때문에 정답입니다. 다른 보기들은 모두 군집 간의 거리를 측정하는 방법입니다. 평균연결법은 두 군집 내 모든 쌍의 거리를 평균하여 거리를 측정하고, 완전연결법은 두 군집 내 가장 가까운 거리를 거리로 측정합니다. 왈드방법은 두 군집 내 가장 먼 거리를 거리로 측정합니다.
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83. 한 의상디자이너는 의류에 대해 45가지 항목에 대해 5점 만점 척도로 질문을 던졌다. 이 연구의 목적은 항목 간에 상관성이 높아 이를 몇 개의 잠재적 설명력이 높은 변수로 압축하여 설명하려는데 있다. 이에 적절한 분석 방법은?

  1. 요인분석
  2. 판별분석
  3. 군집분석
  4. 공분산분석
(정답률: 알수없음)
  • 요인분석은 다양한 변수들 간의 상관관계를 파악하여 이를 몇 개의 잠재적인 변수로 압축하는 분석 방법이다. 따라서 이번 연구에서도 항목 간의 상관성을 파악하여 이를 몇 개의 잠재적 설명력이 높은 변수로 압축하여 설명하고자 하는 것이므로 요인분석이 적절한 분석 방법이다.
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84. 정규분포를 따르는 모집단으로부터 얻은 표본의 크기 n인 자료를 이용하여 모평균 μ에 대한 가설 H0 : μ= μ0 대 H1 = μ > μ0을 검정하기 위한 검정통계량의 값이 일 때, p- 값은? (단, 모집단의 분산은 알지 못하며, T는 자유도가 n-1인 t-분포를 따르는 확률변수를 나타낸다.)

  1. P(ＩTＩ< 2)
  2. P(ＩTＩ > 2)
  3. P(T > 2)
  4. P(T < 2)
(정답률: 알수없음)
  • 검정통계량의 값이 t분포를 따른다는 것은, 표본평균과 모평균의 차이를 표준오차로 나눈 값이 t분포를 따른다는 것을 의미한다. 따라서 검정통계량이 2일 때, 이는 표본평균이 모평균보다 2개의 표준오차만큼 크다는 것을 의미한다. 이때, p-값은 검정통계량이 2보다 크거나 같을 확률을 의미하므로, P(T > 2)가 된다. 따라서 정답은 "P(T > 2)"이다.
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85. 다음 중 검정의 유의확률(p-값)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 여러 유의수준에 대하여 동일한 귀무가설이 기각되거나 또는 기각되지 않는 상반된 결과를 피할 수 있다.
  2. p-값이 작으면 작을수록 대립가설이 참이라는 증거가 강하다.
  3. p-값이 유의수준보다 큰 경우에 귀무가설을 기각할 근거가 희박하다.
  4. 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 제2종 오류이다.
(정답률: 알수없음)
  • "귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 제2종 오류이다."는 p-값에 대한 설명이 아니라 제2종 오류에 대한 설명이다. 따라서 정답은 "귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 제2종 오류이다." 이유는 p-값이 작을수록 대립가설이 참일 가능성이 높아지기 때문이다. 즉, p-값이 작으면 귀무가설을 기각할 근거가 강해지므로 대립가설이 참일 가능성이 높아진다. 따라서 유의수준보다 작은 p-값은 귀무가설을 기각할 근거가 충분하다고 판단할 수 있다.
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86. 두 요인 A와 B가 각각 두 개의 수준 (A1, A2),(B1, B2)를 갖고 있고, 각 처리에 2개의 관찰단위가 임의로 배정되어서 다음과 같은 분산분석 결과가 나왔다. 다음 중 옳은 것은?

  1. 관찰변수의 표준편차의 추정치는 11이다.
  2. 유의수준 5%에서 B요인효과는 유의하지 않다.
  3. 유의수준 5%에서 교호작용 효과는 유의하지 않다.
  4. 전체 관찰 수는 9이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "유의수준 5%에서 B요인효과는 유의하지 않다." 이다.

    이유는 F값이 3.6이고 유의확률이 0.1보다 크기 때문이다. 유의확률이 유의수준 5%보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없으므로 B요인효과는 유의하지 않다고 결론지을 수 있다.

    다른 보기들은 문제와 무관하거나 잘못된 내용을 담고 있다.
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87. 다음은 어떤 자료에 대하여 중회귀분석(multiple regression)을 실시한 분산분석표이다. 이때 결정계수(coefficient of determination)를 구하면?

  1. 0.099
  2. 0.109
  3. 0.902
  4. 9.154
(정답률: 알수없음)
  • 결정계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 즉 모형의 설명력을 나타내는 값이다. 결정계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다. 이 분산분석표에서 결정계수는 0.902이다. 이는 모형이 데이터를 90.2% 정도로 잘 설명한다는 것을 의미한다. 따라서 정답은 "0.902"이다.
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88. 단순회귀분석에서 잔차에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 잔차들의 합은 0(zero)이다.
  2. 잔차(ei)와 독립변수 xi의 곱들의 합은 영이다.
  3. 잔차(ei)와 종속변수 yi의 곱들의 합은 영이다.
  4. 잔차(ei)와 종속변수 의 곱들의 합은 영이다.
(정답률: 알수없음)
  • 잔차(ei)와 종속변수 yi의 곱들의 합은 영이 아닐 수 있다. 이는 단순회귀분석에서는 성립하지만, 다중회귀분석에서는 성립하지 않을 수 있다.

    잔차들의 합은 0(zero)이다는 것은 모든 예측값과 실제값의 차이를 더하면 0이 되는 것을 의미한다. 이는 회귀선이 데이터의 중심을 지나기 때문에 성립한다.

    잔차(ei)와 독립변수 xi의 곱들의 합은 영이라는 것은 회귀선이 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 잘 설명해주기 때문에 성립한다.

    잔차(ei)와 종속변수 의 곱들의 합은 영이라는 것은 종속변수가 이항변수(binary variable)일 때 성립한다. 이항변수란 값이 0 또는 1인 변수를 의미한다.
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89. 단순회귀모형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최소자승법에 의해 구해진 회귀직선은 관측값과 추정값 간의 차의 제곱을 최소화 한다.
  2. 추정된 회귀직선은 좌표 ()를 지난다.
  3. y = a + bx2와 같은 2차의 완벽한 관계가 있는 자료의 상관계수의 절대값은 1이 된다.
  4. 표본상관계수는 확률변수이다.
(정답률: 알수없음)
  • "y = a + bx2와 같은 2차의 완벽한 관계가 있는 자료의 상관계수의 절대값은 1이 된다."이 틀린 설명입니다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계를 측정하는 지표이기 때문에, 2차 함수와 같은 비선형적인 관계에서는 상관계수가 1이 되지 않습니다.
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90. 요인분석(인자분석)에 있어 공통성(communality)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 변수들의 분산합은 공통성의 합과 같다.
  2. 공통성은 유일성(uniqueness)이라고도 한다.
  3. 변수의 분산 중 공통인자로 설명되는 부분을 의미한다.
  4. 공통성은 원 변수와 공통변수 간의 상관관계를 나타낸다.
(정답률: 알수없음)
  • 공통성은 변수의 분산 중 공통인자로 설명되는 부분을 의미합니다. 즉, 변수들의 분산 중에서 공통적으로 설명되는 부분을 나타내는 지표입니다. 다른 보기들은 공통성과 관련이 있지만, 정확한 설명은 아닙니다.
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91. X1,...Xn을 중앙값이 m인 분포에서의 확률표본이라고 할 때 H0 : m = m0를 검정하는 비모수검정법으로써 부호순위 검정법이 흔히 쓰인다. 다음 데이터에서 m0 = 63이라고 할 때, 부호순위 검정통계량의 값은?

  1. 17
  2. 18
  3. 19
  4. 20
(정답률: 알수없음)
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92. 독립변수가 4개인 중회귀모형을 적합시키기 위해 30개의 관측값을 분석하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 결정계수(coefficient of determination)는 얼마인가?

  1. 0.133
  2. 0.545
  3. 0.610
  4. 0.882
(정답률: 알수없음)
  • 중회귀모형에서 결정계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. 결정계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다.

    위의 결과에서 Adjusted R-squared 값이 0.545이므로, 결정계수는 0.545이다. 이는 모형이 데이터를 약 54.5% 정도 설명한다는 것을 의미한다.

    이 값이 다른 보기들보다 높은 이유는, 모형에 포함된 독립변수들이 종속변수와 상대적으로 높은 상관관계를 가지고 있기 때문일 것이다. 하지만, 이 값이 여전히 낮다는 것은 모형이 데이터를 완벽하게 설명하지 못한다는 것을 의미하므로, 더 나은 모형을 찾기 위해 추가적인 분석이 필요할 수 있다.
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93. 귀무가설이 “모집단의 평균이 50 이하이다.”이고, 대립가설이 “모집단의 평균이 50보다 크다.”일 때, 크기가 25인 표본의 평균 를 검정하려고 한다. 다음 중 이 모집단의 분산이 25인 정규분포로 알려져 있을 때, 유의수준 5%에 해당하는 기각역에 가장 가까운 것은? (단 P(Z > 1.645)=0.95, Z는 표준정규확률변수이다.)

(정답률: 알수없음)
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94. 다음 중 계층적 군집연산방식이 아닌 것은?

  1. 단일결합법(single linkage)
  2. 완전결합법(complete linkage)
  3. 순차적분계법(sequential threshold method)
  4. 평균결합법(average linkage)
(정답률: 알수없음)
  • 순차적분계법은 계층적 군집연산방식이 아니라 비계층적 군집연산방식이다. 이 방법은 데이터를 일정한 기준에 따라 분할하고, 분할된 그룹들을 다시 합치는 과정을 반복하여 군집을 형성한다. 따라서 다른 보기들은 모두 계층적 군집연산방식이지만, 순차적분계법은 아니다.
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95. 두 설명변수 x1, x2를 사용한 회귀 추정식이 일 때의 설명으로 옳은 것은?

  1. 회귀계수의 값 1.7의 의미는 설명변수 x1의 값을 1단위 증가할 때 반응변수 y의 값은 1.7단위 증가할 것임을 나타낸다.
  2. 회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 x1을 고정시킨 상태에서 x2의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 y의 값은 2.5단위 증가할 것임을 나타낸다.
  3. 설명변수 x1만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식의 기울기는 1.7일 것이다.
  4. 설명변수 x2만을 이용하여 회귀모형을 적합하였을 때 회귀추정식은 일 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 x1을 고정시킨 상태에서 x2의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 y의 값은 2.5단위 증가할 것임을 나타낸다."이다.

    회귀분석에서 회귀계수는 해당 설명변수가 반응변수에 미치는 영향력을 나타내는 값이다. 따라서 회귀계수의 값이 양수일 경우 해당 설명변수가 증가할수록 반응변수도 증가하고, 음수일 경우 해당 설명변수가 증가할수록 반응변수는 감소한다.

    위의 회귀 추정식에서 x1의 회귀계수는 1.7이므로, x1이 1단위 증가할 때 반응변수 y는 1.7단위 증가할 것이다. 하지만 문제에서 묻는 것은 x2의 회귀계수이다. 이 값이 2.5이므로, x1을 고정시킨 상태에서 x2가 1단위 증가할 때 반응변수 y는 2.5단위 증가할 것이다.

    따라서 "회귀계수의 값 2.5의 의미는 설명변수 x1을 고정시킨 상태에서 x2의 값을 1단위 증가시키면 반응변수 y의 값은 2.5단위 증가할 것임을 나타낸다."가 옳은 설명이다.
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96. 어떤 화학제품의 불순물에 대한 영향을 조사하기 위하여 원료의 모든 로트 B를 랜덤으로 2로 토 택하고, 첨가량 A를 A1, A2, A3의 3수준으로 변화시켜, 반복 2회의 3×3×3=18회의 실험 전체를 랜덤화하여 실험한 결과 다음의 분산분석 표를 얻었다. 다음 ( )에 들어갈 값은? (단, 로트는 랜덤요인임)

  1. 5
  2. 6
  3. 30
  4. 136.4
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석표에서 A의 자유도는 2, B의 자유도는 5, AB의 자유도는 10, 오차의 자유도는 30-2-5-10=13이다.

    SSA는 3(∑A2i/n)- (∑Ai/n)2으로 계산할 수 있다. 여기서 n은 각 A 수준에서의 반복 횟수인 2이다. 따라서,

    SSA = 3[(102/2)+(202/2)+(302/2)] - [(10+20+30)/2]2 = 900

    SSB는 ∑∑Y2ij/n - (∑Y../n)2으로 계산할 수 있다. 여기서 n은 총 반복 횟수인 18이다. 따라서,

    SSB = [(102+202+...+602)/18] - [(10+...+60)/18]2 = 540

    SSAB는 ∑∑Y2ij/n - ∑∑Yi.2/ni - ∑∑Y.j2/nj + (∑Y../n)2으로 계산할 수 있다. 여기서 ni는 각 A 수준에서의 반복 횟수인 2이고, nj는 각 B 수준에서의 반복 횟수인 3이다. 따라서,

    SSAB = [(102+202+...+602)/18] - [(102+202)/2 + (302+402)/2 + (502+602)/2]/3 - [(102+302+502)/2 + (202+402+602)/2]/2 + [(10+...+60)/18]2 = 270

    SSE는 SST-SSA-SSB-SSAB으로 계산할 수 있다. 따라서,

    SSE = 1364 - 900 - 540 - 270 = -246

    오차 제곱합이 음수가 나오는 이유는 자유도를 계산할 때 사용하는 식에서 각 항의 값이 음수가 되기 때문이다. 따라서, 오차 제곱합은 0으로 대체하고, 자유도는 13-1=12가 된다.

    따라서, F 값은 (540/5)/(0/12) = 0이 된다.

    이에 따라, A와 B, AB의 효과는 유의하지 않다는 결론을 내릴 수 있다.

    따라서, 정답은 "30"이다.
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97. 세 개의 독립변수 X1, X2, X3와 종속변수 Y에 대한 15개의 데이터가 있다. 이 때, 회귀제곱합이 SSR=157.9, 잔차제곱합이 SSE=70.5라 가정하고 이 다중회귀모형의 유의성을 검정하기 위한 F-통계량의 값과 F-분포의 자유도를 바르게 나타낸 것은?

  1. F-통계량의 값 : 2.23, F-분포의 자유도 : (3, 12)
  2. F-통계량의 값 : 2.23, F-분포의 자유도 : (3, 11)
  3. F-통계량의 값 : 8.21, F-분포의 자유도 : (3, 11)
  4. F-통계량의 값 : 8.96, F-분포의 자유도 : (3, 12)
(정답률: 알수없음)
  • 다중회귀분석에서 F-통계량은 회귀모형의 유의성을 검정하는 데 사용된다. F-통계량은 SSR과 SSE를 이용하여 계산되며, 자유도는 각각 회귀모형의 독립변수 개수와 잔차의 자유도이다. 따라서 이 문제에서는 X1, X2, X3와 Y에 대한 15개의 데이터가 있으므로 독립변수의 개수는 3이고, 잔차의 자유도는 15-4=11이다.

    F-통계량은 다음과 같이 계산된다.

    F-통계량 = (SSR/회귀의 자유도) / (SSE/잔차의 자유도)

    여기서 회귀의 자유도는 독립변수의 개수와 같고, 자유도는 데이터의 개수에서 변수의 개수를 뺀 값이다.

    따라서,

    F-통계량 = (157.9/3) / (70.5/11) = 8.21

    따라서, F-통계량의 값은 8.21이고, F-분포의 자유도는 (3, 11)이다. 따라서 정답은 "F-통계량의 값 : 8.21, F-분포의 자유도 : (3, 11)"이다.
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98. Runs 검정은 일반적으로 두 종류의 결과만을 갖는 경우에 독립성 여부를 알아보는 비모수적 검정방법이다. 어느 모집단으로부터 15명의 학생들을 표본추출하여 얻은 성별 자료가 주어진 표와 같다. 이 때 Runs 검정에 사용되는 통계량의 값은?

  1. 6
  2. 7
  3. 8
  4. 9
(정답률: 알수없음)
  • Runs 검정에서 통계량은 연속된 동일한 값의 개수를 세는 것이다. 따라서 위의 표에서는 "남 여 여 여 여 여 여 여 여 여 여 여 여 여"와 같이 총 14개의 연속된 동일한 값이 나타나므로 통계량은 14이다. 그러나 이 표에서는 총 15명의 학생들의 성별 자료가 주어졌으므로, 마지막 학생의 성별도 고려해야 한다. 마지막 학생이 여성이므로, 마지막 값인 "여"와 연속된 동일한 값이 되므로, 총 15명의 학생들의 성별 자료에서 연속된 동일한 값은 15개가 된다. 따라서 통계량은 15-1=14가 아니라 15-1=14+1=15가 된다. 이 값은 보기에서 "8"이 아니므로, 정답은 "8"이 아니다. 따라서 정답은 없다.
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99. 갑이라는 타이어 제조업체에서는 2개의 생산라인 A, B에서 래디알 타이어를 생산하고 있다. 생산라인의 속도와 불량품 간에는 관계가 있는 것으로 나타났다. 불량품의 개수가 생산라인의 차이로부터 오는가를 알아보기 위해 각 라인으로부터 각각 12개의 타이어를 조사한 결과 다음과 같은 값들을 얻었다. 두 회귀직선의 동일성 여부를 검정하기 위한 검정 통계량 값은?

  1. 1.83
  2. 7.14
  3. 12.85
  4. 17.45
(정답률: 알수없음)
  • 두 개의 회귀직선의 동일성 여부를 검정하기 위해서는 ANOVA 분석을 실시해야 한다. 이 문제에서는 생산라인 A와 B 각각에서 12개의 타이어를 조사한 결과가 주어졌으므로, 각각의 회귀직선을 구하고 이를 비교할 수 있다.

    생산라인 A에서의 회귀직선: y = 0.5x + 1.5
    생산라인 B에서의 회귀직선: y = 0.8x + 0.5

    이제 ANOVA 분석을 실시하기 위해 다음과 같은 가설을 설정한다.

    H0: 두 개의 회귀직선은 동일하다.
    H1: 두 개의 회귀직선은 동일하지 않다.

    이 가설을 검정하기 위해 F-검정을 실시한다. F-검정에서는 두 집단의 분산 비율을 비교하여 검정 통계량을 계산한다. 이 문제에서는 생산라인 A와 B 각각에서의 불량품 개수를 사용하여 분산을 계산한다.

    생산라인 A에서의 분산: 4.5
    생산라인 B에서의 분산: 1.7

    이제 F-검정 통계량을 계산한다.

    F = (1.7 / 4.5) = 0.377

    이 값은 F 분포표를 참조하여 유의수준 0.05에서의 임계값인 4.03보다 작으므로, 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 두 개의 회귀직선은 동일하다고 할 수 있다.

    따라서 정답은 7.14가 아닌, "7.14이 아니다"이다.
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100. 정규분포를 따르는 집단의 모평균에 대하여 H0: μ=10, H1 : μ > 10을 세우고 표본 25개의 평균을 구한 결과 =8.04를 얻었다. 모집단의 표준편차를 5라고 할 때 다음 확률값은 이용하여 구한 유의확률(p-value)은? (단, Z는 표준화정규 확률변수를 나타낸다.)

  1. 0.0125
  2. 0.025
  3. 0.05
  4. 0.975
(정답률: 알수없음)
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