사회조사분석사 1급 필기 기출문제복원 (2011-10-02)

사회조사분석사 1급 2011-10-02 필기 기출문제 해설

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사회조사분석사 1급
(2011-10-02 기출문제)

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1과목: 고급조사방법론 I

1. 어느 신문에 대선 후보자들에 대한 지지도에 관한 여론조사 결과가 다음과 같이 나타났을 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. A후보의 지지도가 29%에서 22%사이에 있을 확률은 100중 95이다.
  2. A후보의 지지도와 B후보의 지지도는 오차범위 내에 있다.
  3. B후보의 지지도와 C후보의 지지도는 오차범위 밖에 있다.
  4. A후보가 당선될 확률은 95%이다.
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰수준 95%에서 표본오차가 $\pm 3.5\%$이므로, 각 후보의 지지도는 [지지율 $\pm 3.5\%$] 범위 내에 있을 확률이 95%임을 의미합니다.
    A후보의 신뢰구간은 $25.5\% \pm 3.5\%$, 즉 $22\% \sim 29\%$이며, B후보는 $23\% \pm 3.5\%$ ($19.5\% \sim 26.5\%$), C후보는 $15\% \pm 3.5\%$ ($11.5\% \sim 18.5\%$)입니다.
    A후보가 당선될 확률은 신뢰수준 95%와는 전혀 다른 개념으로, 주어진 정보만으로는 95%라고 단정할 수 없습니다.
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2. 비용과 무응답 감소를 위해 여러 자료 수집방법을 혼용하는 조사(mixed-mode survey)에서 측정의 일관성 문제가 발생하는데 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 사회적 기대에 부응하려는 경향이 우편조사보다 전화조사에서 더 강하게 나타난다.
  2. 동의하려는 응답편향(acquiescence)이 자기기입식보다 면접조사에서 더 강하게 나타난다.
  3. 질문지 배열순석가 응답에 미치는 효과(question order effects)가 자기기입식 보다 전화조사에서 더 강하게 나타난다.
  4. 전화조사에서는 처음에 제시된 응답범주를 선택하는 경향(primacy effect)이 나타나는 반면, 우편조사에서는 끝에 제시된 응답범주를 선택하는 경향(recency effect)이 나타난다.
(정답률: 알수없음)
  • 혼용 조사에서 응답 편향은 조사 방식에 따라 다르게 나타납니다. 전화조사는 면접원과의 상호작용으로 인해 사회적 기대에 부응하려는 경향이 강하고, 면접조사는 자기기입식보다 동의하려는 경향이 높으며, 전화조사는 질문지 배열 순서의 영향을 더 많이 받습니다. 하지만 초두 효과(primacy effect)와 최신 효과(recency effect)는 조사 매체보다는 응답자가 정보를 처리하는 방식과 관련이 있으며, 일반적으로 전화조사에서 최신 효과가, 자기기입식(우편) 조사에서 초두 효과가 더 강하게 나타나는 경향이 있어 설명이 잘못되었습니다.
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3. 관찰자의 활동이 처음에 공개적으로 알려지고, 따라서 사람들로부터 어느정도 공개적으로 지원을 받는 조사자의 참여수준은?

  1. 완전참여자
  2. 관찰자로서의 참여자
  3. 참여자로서의 관찰자
  4. 완전관찰자
(정답률: 알수없음)
  • 참여자로서의 관찰자는 조사자의 신분을 공개하고 집단의 구성원들로부터 어느 정도 지원을 받으며 활동하는 참여 수준을 의미합니다.
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4. 내용분석(content analysis)의 장점과 가장 거리가 먼것은?

  1. 서베이 조사에 비해 시간과 비용 측면에서 경제적이다
  2. 다른 조사방법에 비해 연구계획을 부분적으로 수정하고 반복하는 것이 용이하다.
  3. 이미 기록된 내용을 분석하므로 높은 타당도를 확보할 수 있다.
  4. 분석 대상에 어떠한 영향도 가하지 않는 비개입적 조사 방법이다.
(정답률: 알수없음)
  • 내용분석은 이미 기록된 문헌이나 자료를 분석하는 방법으로, 자료의 신뢰도는 높일 수 있으나 기록 자체가 편향되었을 가능성이 있어 반드시 높은 타당도를 확보한다고 보기는 어렵습니다.
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5. 종단연구(longitudinal study)의 하나로 각 시점 마다 동일한 사람들을 조사하는 방법은?

  1. 코호트 연구(cohort study)
  2. 패널연구(panel study)
  3. 추세연구(trend study)
  4. 시계열 연구(time-series study)
(정답률: 알수없음)
  • 종단연구 중 패널연구는 시간의 흐름에 따라 동일한 대상(패널)을 반복적으로 조사하여 변화를 측정하는 방법입니다.

    오답 노트
    코호트 연구: 특정 시기에 동일한 경험을 한 집단을 추적함
    추세연구: 동일한 대상이 아닌, 모집단에서 매번 다른 표본을 추출하여 경향성을 파악함
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6. 다음 중 코딩과정상의 오류를 찾아내기 위한 분석방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 해당 질문에 대한 응답의 빈도분석
  2. 해당질문에 대한 응답의 일관성분석
  3. 해당질문에 대한 응답의 최대값과 최소값 분석
  4. 해당 질문에 대하여 잘못 입력된 응답이 포함된 설문지의 고유번호(ID)를 알아내는 분석
(정답률: 알수없음)
  • 코딩 오류 분석은 데이터 입력 과정의 실수(범위 초과, 오타 등)를 찾는 것이 목적입니다. 응답의 일관성 분석은 응답자가 성실하게 답변했는지를 확인하는 신뢰도 검증 단계에 해당하므로 코딩 오류 분석과는 거리가 멉니다.
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7. 우편조사와 비교한 면접조사의 특징으로 틀린것은?

  1. 응답환경을 표준화 할 수 있다.
  2. 개별적 상황에 높은 신축성과 적응성을 갖는다.
  3. 응답자의환경조건이나 개인적인 자료를 얻을 수 있다.
  4. 응답자를 표집한 결과가 지역적으로 넓게 분포된 경우 효율ㆍ효과적으로 자료를 수집할 수 있다.
(정답률: 64%)
  • 면접조사는 조사원이 직접 응답자를 만나므로 신축성이 높고 상세한 자료 수집이 가능하지만, 응답자가 지역적으로 넓게 분포된 경우에는 시간과 비용이 많이 들어 효율성이 떨어집니다. 지역적 분포가 넓을 때 효율적인 방법은 우편조사입니다.
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8. 국민들의 관심도가 높은 부동산 가격 억제 정책이 오후 9시에 전격 발표되었다. 다음날 조간신문에 이 정책에 대한 국민들의 지지율만을 발표하려고 한다. 표본규모를 전국적으로 1000명을 정확하게 채워서 조사하려고 할 때 가장 적합한 자료수집방법은?

  1. 대인면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 온라인조사
(정답률: 60%)
  • 정책 발표 직후 다음날 조간신문에 실어야 하므로 '신속성'이 가장 중요하며, 전국적으로 1000명이라는 '정확한 표본 수'를 빠르게 채워야 합니다.
    전화조사는 응답 속도가 매우 빠르고 표본 할당을 정확하게 수행할 수 있어 이 상황에 가장 적합한 자료수집방법입니다.
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9. 조사시행시 응답자, 조사의뢰자, 조사자에 대한 윤리로 옳은 것은?

  1. 익명으로 조사를 실시하는 경우는 개별 응답내용의 외부 노출이 허용될 수 있다.
  2. 개인정보를 보호하기 위해 응답내용을 숫자나 부호화 하고 코딩된 자료를 통합하여 분석한다.
  3. 가급적 원하는 결과가 나올 수 있도록 조사방법을 선택한다.
  4. 조사 의뢰자에게 불리한 내용은 알리지 않는다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사 윤리의 핵심은 응답자의 익명성 보장과 개인정보 보호, 그리고 조사 결과의 객관성 유지입니다. 개인정보 보호를 위해 응답 내용을 숫자나 부호로 코딩하여 통합 분석하는 것이 올바른 절차입니다.

    오답 노트
    익명 조사 시 외부 노출 허용: 개인정보 보호 원칙 위배
    원하는 결과 유도: 조사자의 객관성 및 정직성 위배
    불리한 내용 은폐: 의뢰자에 대한 정직성 및 보고 윤리 위배
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10. 질문지를 작성한 후 시행되는 사전조사(pre-test)와 관계가 없는 것은?

  1. 본조사를 위해 표집된 표본 가운데 일정한 수의 응답자를 조사대상으로 삼는다.
  2. 본조사와 면접방식이나 진행절차를 동일하게 한다.
  3. 응답자들이 잘못 이해하는 질문이 있는가에 유의한다.
  4. 응답범주에 제시되지 않은 응답을 기록해 둔다.
(정답률: 60%)
  • 사전조사(pre-test)는 본조사 실시 전 질문지의 오류를 수정하고 보완하기 위해 소수의 응답자를 대상으로 실시하는 예비 조사입니다.

    오답 노트
    본조사를 위해 표집된 표본 가운데 일정한 수의 응답자를 조사대상으로 삼는다: 사전조사는 본조사 표본과는 별개의 소규모 집단을 대상으로 실시하여 본조사의 오염을 방지해야 합니다.
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11. 과학적 연구의 기초개념에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념(concept)은 가설과 이론의 구성요소로 보편적인 관념안에서 특정현상을 나타내는 추상적인 표현이다.
  2. 변수(variable)는 실증적인 검증과정에서 개념을 측정 가능한 형태로 변화시킨 것이다.
  3. 패러다임(paradigm)은 2개 이상의 변수들 간의 관계에 대한 진술이며, 아직 검증되지 않은 사실이다.
  4. 이론(theory)이란 어떤 특정현상을 논리적으로 설명하고 예측하려는 진술을 말한다.
(정답률: 알수없음)
  • 제시된 설명은 가설(Hypothesis)에 대한 정의입니다. 패러다임은 특정 시대의 과학자 집단이 공유하는 이론, 법칙, 방법론 등의 지배적인 틀을 의미합니다.

    오답 노트
    개념: 추상적 표현 (옳음)
    변수: 측정 가능한 형태 (옳음)
    이론: 현상을 논리적으로 설명하고 예측 (옳음)
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12. 조사보고서 작성에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 요약보고서를 첨부하여 이해의 편의성을 돕는다.
  2. 보고서는 완벽성, 정확성, 간결성을 기준으로 작성해야 한다.
  3. 통계분석의 결과치는 의미있는 구간측정치의 형태로 표시하는 것이 바람직하다.
  4. 보고서의 신뢰도를 위해 조사대상자의 사적인 응답을 공개하는 것이 바람직하다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사보고서 작성 시 응답자의 익명성과 비밀 보장은 연구 윤리의 기본이며, 사적인 응답을 공개하는 것은 절대 금지됩니다.
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13. 과학적 연구방법에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 연역적 논리는 일반적 사실에서 특수한 사실을 이끌어 내는 방법이다.
  2. 귀납의 논리는 경험을 통해 이론에 도달하는 방법이다.
  3. 과학적 지식은 연역과 귀납적 논리의 순환 과정을 통해 발전한다.
  4. 엄격한 실증주의적 가설형성에는 연역적 방법보다 귀납적 방법이 적절하다.
(정답률: 알수없음)
  • 엄격한 실증주의적 가설 형성은 기존의 이론으로부터 구체적인 가설을 도출하여 검증하는 연역적 방법이 더 적절합니다.

    오답 노트
    연역적 논리: 일반적 원리 $\rightarrow$ 특수 사례 도출 (옳음)
    귀납적 논리: 개별 경험 $\rightarrow$ 일반적 이론 도출 (옳음)
    과학적 지식: 연역과 귀납의 상호보완적 순환으로 발전 (옳음)
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14. 면접조사원이 면접을 진행하는데 필요한 전략으로 옳은 것은?

  1. 면접조사원의 편견이 조사과정에 영향을 미치는 것을 방지하기 위해 연구목적을 알려 주지 않는다.
  2. 자율적으로 조사할 수 있도록 면접조사원의 재량권을 극대화 한다.
  3. 응답하기 미묘한 질문에 대하여 응답자가 응답하지 않으려고 할 때는 바로 다음 질문으로 넘어가 면접시간을 단축하도록 교육한다.
  4. 면접조사원 교육과정에서 상황별 역할 연습을 실시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 면접조사원의 숙련도와 일관성을 높이기 위해 실제 상황을 가정한 역할 연습(Role Playing)을 실시하는 것이 가장 효과적인 전략입니다.

    오답 노트
    연구목적: 응답자의 협조를 위해 기본적으로 알려야 함
    재량권: 조사자 간 편차를 줄이기 위해 표준화된 지침을 따라야 함
    미묘한 질문: 무조건 넘기기보다 적절한 라포 형성을 통해 응답을 유도해야 함
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15. 자료수집방법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 2차 자료는 조사자가 직접 조사하여 수집하는 자료이다.
  2. 투사법은 응답자가 조사의 목적을 모르는 상태에서 다양한 심리적 의사소통법을 이용하여 자료를 수집하는 방법이다.
  3. 서베이법은 응답자의 행동과 태도를 조사자가 관찰하고 기록함으로써 정보를 수집하는 방법이다.
  4. 표적집단면접법은 고정된 표본을 대상으로 시간경과에 따라 여러차례 반복적으로 측정하는 조사이다.
(정답률: 알수없음)
  • 투사법은 응답자가 의식적으로 통제하기 어려운 내면의 심리를 파악하기 위해, 조사 목적을 숨긴 채 간접적인 자극을 통해 반응을 수집하는 방법입니다.

    오답 노트
    2차 자료: 이미 수집된 기존 자료를 활용하는 것
    서베이법: 설문지나 인터뷰를 통해 다수에게 정보를 수집하는 것
    표적집단면접법: 소수의 응답자를 모아 집중적으로 토론하는 것
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16. 다음중 외생변수를 통제하는데 가장 효과적인 실험설계는?

  1. 현장실험설계
  2. 순수실험설계
  3. 솔로몬 4집단 설계
  4. 통제집단 사전사후 설계
(정답률: 알수없음)
  • 솔로몬 4집단 설계는 순수실험설계의 일종으로, 사전검사가 사후검사에 미치는 영향(검사효과)까지 완벽하게 통제하기 위해 4개의 집단을 구성하는 방식입니다. 따라서 제시된 설계들 중 외생변수를 가장 강력하고 효과적으로 통제할 수 있는 설계입니다.
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17. 연구문제의 해결가능성을 평가하기 위한 기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 실증적으로 검증이 가능한 주제이어야 한다.
  2. 학문적 공헌도와 실질적 효용성이 있어야 한다.
  3. 연구문제가 명료하고 구조화되어야 한다.
  4. 자료획득, 시간과 비용 및 연구대상자 확보 등과 같은 문제들을 해결할 수 있어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 연구문제의 '해결 가능성'은 실제로 연구를 수행하여 답을 얻을 수 있는가(실현 가능성)에 초점을 맞춥니다. 실증적 검증 가능성, 문제의 명료성, 자원(시간, 비용, 대상자) 확보 가능성은 해결 가능성을 판단하는 기준이지만, 학문적 공헌도와 실질적 효용성은 연구의 '가치'나 '중요성'을 평가하는 기준이지 해결 가능성을 평가하는 기준은 아닙니다.
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18. 기술조사(descriptive research)에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 일반적으로 표본조사로 실시된다.
  2. 특정 대상의 행동 양식을 살펴보고자 할 때 실시된다.
  3. 선행연구가 없어 모집단의 특성을 파악하고자 할 때 실시된다.
  4. 모집단의 현상이나 상태에 대한 원인을 설명하고자 할 때 실시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 기술조사는 모집단의 특성, 현상, 상태를 있는 그대로 묘사하고 기술하는 것이 목적입니다. 모집단의 현상이나 상태에 대한 '원인'을 설명하고 인과관계를 규명하는 것은 기술조사가 아니라 설명조사(explanatory research)의 목적입니다.
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19. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 단일집단 사후조사(one-shot case study)
  2. 솔로몬 4집단설계(solomon four-group design)
  3. 정적 집단비교(static-group comparison)
  4. 단일집단 사전사후조사설계(one-group pretest-posttest design)
(정답률: 알수없음)

  • 제시된 내용은 통제집단 없이 단일 집단만을 대상으로 사전조사를 실시하고, 실험 자극을 준 뒤 사후에 종속변수를 측정하는 설계 방식입니다. 이는 전형적인 단일집단 사전사후조사설계의 특징입니다.
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20. 문헌조사(literature review)의 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 해당분야의 연구현황을 파악한다.
  2. 문제해결을 위한 방법을 탐색한다.
  3. 연구의 이론적 기초를 제시한다.
  4. 구체적 연구가설을 제시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 문헌조사는 기존 연구들을 검토하여 이론적 배경을 쌓고 연구 방향을 설정하는 과정입니다. 구체적인 연구가설은 문헌조사를 통해 파악한 이론적 기초를 바탕으로 연구자가 직접 설정하는 단계입니다.
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21. 다음 중 횡단연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 동일한 연구시기에 자료를 수집하는 방법이다.
  2. 정태적인 성격이라고 할 수 있다.
  3. 자료수집대상자는 동일집단이어야 한다.
  4. 표본의 크기가 상대적으로 크다.
(정답률: 알수없음)
  • 횡단연구는 특정 시점에 서로 다른 집단(연령, 계층 등)을 대상으로 자료를 수집하여 비교하는 연구입니다. 동일한 집단을 시간 간격을 두고 반복 측정하는 것은 종단연구에 해당합니다.
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22. 다음중 2차 자료를 활용한 분석 또는 조사 과정이 아닌 것은?

  1. 정부기관에서 발행한 통계연보를 통해 도시별 정보화 수준을 조사했다.
  2. 연구소에서 수집한 패널자료를 통해 청소년의 성장과정을 분석했다.
  3. 인터넷을 통해 설문조사를 실시하여 정당선호도를 분석했다.
  4. 조사기관에서 조사한 자료를 통해 소비자구매조사를 했다.
(정답률: 알수없음)
  • 2차 자료는 이미 타인이나 기관에 의해 수집된 기존 자료를 의미합니다. 인터넷 설문조사를 직접 실시하여 자료를 수집하는 것은 연구자가 직접 데이터를 생성하는 1차 자료 수집 방법입니다.
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23. 다음중 표본조사에서 질문지를 통해 본질을 파악하기 어려운 자료는?

  1. 미성년자가 담배피우는 행위에 대한 태도
  2. 한국 정치인들의 능력에 대한 태도
  3. 현재의 직업을 선택하게된 동기
  4. 만약 도둑이 집에 침범할 때 실제 대응하는 행동
(정답률: 알수없음)
  • 설문지는 응답자의 '자기 보고'에 의존하므로, 실제 위기 상황에서 나타나는 본능적인 행동이나 실제 대응 방식과 같은 실천적 행동은 질문지만으로 정확히 파악하기 어렵습니다.
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24. 비체계적-비공개적 의사소통으로 다양한 동기유발 방법을 사용하여 응답자 내면의 신념이나 태도 등을 조사하는 자료수집 방법은?

  1. 설문지법
  2. 현지조사법
  3. 단어연상법
  4. 표적집단면접법
(정답률: 알수없음)
  • 특정 단어를 제시했을 때 응답자가 즉각적으로 떠올리는 단어를 통해 내면의 신념, 태도, 무의식적인 반응을 조사하는 투사적 기법의 대표적인 방법입니다.
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25. 질문지 조사에서 자유응답형 질문문항의 장점이 아닌것은?

  1. 탐색조사에 유리하다.
  2. 조사비용이 낮아진다.
  3. 질적 연구에 유리하다.
  4. 응답범주가 넓은 경우 유리하다.
(정답률: 알수없음)
  • 자유응답형 질문은 응답자가 직접 서술해야 하므로 수집된 데이터를 코딩하고 분석하는 데 많은 시간과 인력이 소요되어 조사비용이 증가합니다.
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26. 질문지의 질문항목을 배치할 때 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 민감한 문제나 주관식 문제들은 질문지 앞쪽에 배치한다.
  2. 개연성 질문들(contingency questions)은 그에 적합한 순서대로 정리한다.
  3. 고정반응(response set)을 막기 위해 항목들을 적절하게 배치한다.
  4. 신뢰도를 측정하기 위해 도입되는 문제 짝(pair)들은 분리하여 배치한다.
(정답률: 알수없음)
  • 응답자의 거부감을 줄이고 성실한 답변을 유도하기 위해, 민감한 질문이나 까다로운 주관식 문제는 질문지의 뒷부분에 배치하는 것이 원칙입니다.
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27. 이론, 가설, 관찰, 일반화, 이론으로 과학을 묘사하는 Wallace 모형의 특징으로 옳은 것은?

  1. 과학은 일반적으로 이론에서 출발한다.
  2. 과학은 일반적으로 가설에서 출발한다.
  3. 과학은 일반적으로 관찰에서 출발한다.
  4. 과학은 어느곳에서나 출발할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • Wallace의 과학적 방법 모형은 이론, 가설, 관찰, 일반화가 순환 구조를 이루고 있어, 연구자가 어느 단계에서든 연구를 시작할 수 있다는 유연성을 특징으로 합니다.
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28. 다음 중 가설의 평가기준과 가장거리가 먼 것은?

  1. 가설은 논리적으로 간결하여야 한다.
  2. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  3. 가설검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용할 수 있어야 한다.
  4. 동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 좋은 가설은 기존의 이론이나 다른 가설들과 논리적 연관성을 가질 때 더 높은 가치를 지닙니다.

    오답 노트
    동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다: 기존 지식 체계와의 연계성이 필요함
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29. 다음 중 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 의도적 오류(intentional fallacy)
  2. 생태학적 오류(ecological fallacy)
  3. 일반화 오류(generalization fallacy)
  4. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
(정답률: 알수없음)
  • 집단 수준의 분석 결과를 바탕으로 그 집단에 속한 개인의 특성을 성급하게 추론할 때 발생하는 오류를 생태학적 오류라고 합니다.
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30. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌것은?

  1. 독립변수의 조작
  2. 외생변수의 통제
  3. 비동질 통제집단의 설정
  4. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
(정답률: 알수없음)
  • 순수실험설계는 무작위 할당을 통해 실험집단과 통제집단 간의 동질성을 확보하는 것이 필수적입니다. 따라서 비동질 통제집단을 설정하는 것은 순수실험설계의 특징이 아닙니다.
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2과목: 고급조사방법론 II

31. 설문자료를 입력하다 보면 응답이 빠진 문항들을 발견할 수 있다. 이럴 경우 총 사례수가 분석 하기에 충분하면 제외할 수 도 있으나 그렇지 못할 경우 보완해서 사용해야 한다. 이때 자료를 보완하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 변수의 평균치를 계산하여 누락된 사례의 변수값으로 사용한다.
  2. 집단 유형 등 일반적 지식의 견지에서 평가해 변수값을 정한다.
  3. 빈도분포를 통해 정상분포곡선이 되게 변수값을 정한다.
  4. 다변인 회귀분석과 같은 회귀추정을 통해 변수값을 정한다.
(정답률: 알수없음)
  • 결측치 보완은 기존 데이터의 특성을 유지하며 합리적으로 추정하는 것이 핵심입니다. 단순히 빈도분포를 조작하여 인위적으로 정상분포곡선을 만드는 것은 데이터의 왜곡을 초래하므로 적절한 보완 방법이 아닙니다.
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32. 확률에 따라 표본을 추출하는 방법이 아닌 것은?

  1. 군집표집(cluster sampling)
  2. 유의표집(purposive sampling)
  3. 무작위표집(random sampling)
  4. 계통표집(systematic sampling)
(정답률: 알수없음)
  • 유의표집은 연구자가 자신의 판단이나 목적에 따라 특정 대상을 임의로 선정하는 비확률 표집 방법입니다.

    오답 노트
    군집표집, 무작위표집, 계통표집: 모두 확률에 기반하여 표본을 추출하는 확률 표집 방법입니다.
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33. 다음 사례에서 A연구원이 고려하지 못한 타당성 저해요인은?

  1. 우연적 사건(history)
  2. 실험대상의 소멸(mortality)
  3. 통계적 회귀(statistical regression)
  4. 시험효과(testing effect)
(정답률: 알수없음)
  • 성적이 매우 낮은 하위 10%의 학생들을 대상으로 실험했을 때, 특별한 처치 없이도 시간이 지나면 극단적인 점수가 평균으로 돌아가려는 경향이 있습니다. 이를 통계적 회귀라고 하며, A연구원은 이러한 자연스러운 점수 상승분을 교육 효과로 오해한 것입니다.
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34. 다음 상황에서 가장 유용한 확률표본추출방법은?

  1. 할당표본추출
  2. 단순무작위표본추출
  3. 층화표본추출
  4. 계통적표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 남학생 90명과 여학생 10명처럼 모집단 내에 뚜렷한 특성을 가진 하위 집단(층)이 존재하고, 특정 집단(여학생)의 표본을 반드시 포함시켜 대표성을 확보해야 하는 경우, 집단을 나누어 각각 무작위 추출하는 층화표본추출이 가장 유용합니다.
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35. 측정도구의 신뢰성 검사방법에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 재검사법(test-retest method)은 상관관계를 활용한다.
  2. 재검사법(test-retest method)은 측정대상이 동일하다.
  3. 복수양식법(parallel-forms method)은 측정도구가 동일하다.
  4. 반분법(split-half method)은 측정도구의 문항을 양분한다.
(정답률: 알수없음)
  • 복수양식법(parallel-forms method)은 동일한 측정 목적을 가진 서로 다른 두 개의 동형 검사지를 사용하여 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 따라서 측정도구가 동일하다는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트
    재검사법: 동일 대상에게 동일 도구로 시간 간격을 두고 두 번 측정하여 상관관계를 분석함
    반분법: 하나의 도구 내 문항들을 반으로 나누어 두 점수 간의 일관성을 분석함
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36. A리서치 회사에서 입사면접대상자의 팀워크 능력을 보기위한 성격검사를 실시했을때, 대상자들이 그 회사에 취직하기 위해 좋은 인상을 받을 수 있는 응답만을 선택할 경우 발생할 수 있는 오류는?

  1. 사회적 바람직성(social desirability)
  2. 문화적 편견(cultural bias)
  3. 위약효과(piacebo effect)
  4. 호손효과(Hawthorne effect)
(정답률: 알수없음)
  • 응답자가 자신의 실제 생각이나 행동보다는 사회적으로 바람직하다고 믿어지는 방향이나, 평가자에게 좋은 인상을 주기 위해 응답하는 경향을 사회적 바람직성(social desirability)이라고 합니다.
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37. 표본오차에 관한 옳은 설명을 모두 짝지은 것은?

  1. A, B, C
  2. A, C
  3. B, D
  4. A, B, C, D
(정답률: 알수없음)
  • 표본오차의 특성에 대한 설명입니다.
    A. 표본의 크기가 커질수록 모집단의 특성을 더 잘 반영하므로 표본오차는 감소합니다.
    B. 표본오차의 정의는 모집단의 모수와 표본 통계치 사이의 차이를 의미합니다.
    C. 무작위 추출을 기반으로 하는 확률표집이 비확률표집보다 대표성이 높아 표본오차가 작습니다.
    D. 신뢰수준을 높이려면(예: 95% $\rightarrow$ 99%) 더 넓은 오차 범위를 허용해야 하므로 표본오차는 커집니다.
    따라서 제시된 모든 설명이 옳습니다.
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38. 몸무게가 무거울 수록 취업이 잘 되는지를 알아보는 연구에서 몸무게가 취업에 긍정적으로 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 남성과 여성 집단으로 나누어 다시 분석한 결과 몸무게와 취업 간의 관계는 없는 것으로 나타났다. 이때 성별은 무슨 변수인가?

  1. 매개변수
  2. 통제변수
  3. 독립변수
  4. 종속변수
(정답률: 40%)
  • 전체 집단에서는 관계가 있는 것처럼 보였으나, 성별이라는 특정 변수를 기준으로 나누어 분석했을 때 그 관계가 사라졌습니다. 이처럼 외생 변수를 통제하여 독립변수와 종속변수 간의 순수한 관계를 파악하기 위해 사용된 성별은 통제변수에 해당합니다.
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39. 다음 중 외생변수를 통제하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 외생변수영향을 받았다고 판단되는 실험대상자를 제거한다.
  2. 통제집단과 실험집단에 대해서 다른 조사원이 측정한다.
  3. 조사대상 표본을 무작위로 선정한다.
  4. 측정시기마다 실험변수의 순서를 다르게 변화시킨다.
(정답률: 알수없음)
  • 측정자(조사원)가 달라지면 조사원 개인의 성향이나 판단 기준에 따라 결과가 달라지는 '측정자 편향'이라는 새로운 외생변수가 발생하게 되므로, 동일한 조사원이 측정하는 것이 원칙입니다.
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40. 표본조사와 전수조사의 비교설명으로 틀린것은?

  1. 모집단이 클 경우 비표본오차는 전수조사에서 더 문제가 된다.
  2. 모집단의 파악이 어려운 경우 전수조사는 불가능하다.
  3. 표본조사는 전수조사에 비해 비용과 시간 면에서 경제적이다.
  4. 모집단의 수가 매우 작을 경우 표본조사가 바람직하다.
(정답률: 알수없음)
  • 모집단의 크기가 매우 작을 때는 표본을 추출하는 것보다 전수조사를 실시하는 것이 훨씬 정확하고 효율적입니다.

    오답 노트
    모집단이 클 경우 비표본오차는 전수조사에서 더 문제가 된다: 전수조사는 조사 대상이 많아 기입 오류 등 비표본오차가 증가하므로 옳은 설명입니다.
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41. 다음 사례의 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단과 표본프레임이 일치하는 경우이다.
  2. 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우이다.
  3. 모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우이다.
  4. 모집단과 표본프레임이 일부만 일치하는 경우이다.
(정답률: 알수없음)

  • 모집단은 '1년 이상 구독자'로 한정되어 있으나, 표본프레임인 '정기구독자 명부'에는 1년 이하 구독자까지 모두 포함되어 있습니다. 따라서 모집단이 표본프레임 내에 완전히 포함되어 있는 상태입니다.
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42. 측정을 받는 일반인들이 측정에 사용된 문항들이 측정하고자 하는 개념을 잘 측정한다고 느끼는 정도를 무엇이라고 하는가?

  1. 안면타당성(face validity)
  2. 내용타당성(content validity)
  3. 개념타당성(construct validity)
  4. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
(정답률: 알수없음)
  • 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 겉보기에 적절하게 측정하고 있는지를 일반인의 관점에서 판단하는 정도를 안면타당성(face validity)이라고 합니다.
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43. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A - 동질적, B - 동질적
  2. A - 이질적, B - 동질적
  3. A - 동질적, B - 이질적
  4. A - 이질적, B - 이질적
(정답률: 알수없음)
  • 군집표집(cluster sampling)의 핵심은 표집 효율성을 높이기 위해 군집 간에는 서로 비슷하고, 군집 내부에서는 다양성을 확보하는 것입니다.
    따라서 군집 간은 동질적이어야 하며, 군집 내의 연구대상들 간에는 이질적이어야 합니다.
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44. 어의차이척도(semantic differential scale)를 사용하는데 가장 적합하지 않은 조사는?

  1. 정부정책 지지도 조사
  2. 정치인 지지도 조사
  3. TV 프로그램 인지도 조사
  4. 국가별 호감도 조사
(정답률: 알수없음)
  • 어의차이척도는 서로 상반되는 형용사 쌍을 양 끝에 배치하여 대상에 대한 주관적인 느낌이나 태도를 측정하는 척도입니다. TV 프로그램 인지도 조사는 단순히 알고 있는지 여부를 확인하는 인지 여부 측정의 영역이므로, 태도나 이미지를 측정하는 어의차이척도와는 적합하지 않습니다.
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45. 눈덩이 표본추출이 필요한 경우 가장 적합한 조사대상은?

  1. 불법체류 노동자
  2. 수도권지역 치매 노인
  3. 섬 주민
  4. 휴대폰 사용자
(정답률: 알수없음)
  • 눈덩이 표본추출은 모집단의 목록을 구하기 어렵거나, 불법체류 노동자와 같이 사회적으로 숨어 있어 접근이 어려운 특수 집단을 조사할 때, 초기 응답자가 다른 대상자를 추천하는 방식으로 표본을 확대하는 방법입니다.
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46. 측정과 척도에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 측정이란 사물과 사건과 같은 목적물의 속성에 가치를 부여하는 것이다.
  2. 척도란 측정대상에 부여하는 가치들의 체계이다.
  3. 측정에 있어서 체계적오류는 신뢰도와 관련이 있고 무작위 오류는 타당도와 관련이 있다.
  4. 일반적으로 측정의 형태와 척도의 수준은 같은 의미로 사용된다.
(정답률: 알수없음)
  • 측정 오류의 성격은 반대로 설명되었습니다. 체계적 오류는 측정값이 일관되게 한쪽으로 치우치는 현상으로 타당도와 관련이 있으며, 무작위 오류는 일관성 없는 변동으로 신뢰도와 관련이 있습니다.
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47. 리커트척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지 확인할 수 있는 방법은?

  1. 회귀분석
  2. 요인분석
  3. 재생계수 계산
  4. 구조방정식모형
(정답률: 알수없음)
  • 리커트 척도에서 여러 문항이 하나의 공통된 개념(단일차원)을 측정하고 있는지는 요인분석을 통해 문항들이 하나의 요인으로 묶이는지를 확인하여 검증합니다.
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48. 변수의 측정수준이 바르게 짝지어진 것은?

  1. 화씨온도 - 비율변수
  2. 사회조사분석사 자격증 1, 2급 - 등간변수
  3. 10점 만점의 직업만족도 - 비율변수
  4. 사회조사분석사 1급 자격시험 응시자 수 - 비율변수
(정답률: 알수없음)
  • 응시자 수는 절대 0점이 존재하며 수치 간의 비율 계산이 가능하므로 비율변수에 해당합니다.

    오답 노트
    화씨온도: 절대 0점이 없는 등간변수
    자격증 급수: 순서가 있는 서열변수
    직업만족도: 일반적으로 서열변수 또는 등간변수로 취급함
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49. 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운가를 측정하는 것은?

  1. 스캘로그램
  2. 최소오차계수
  3. 단일차원계수
  4. 재생가능계수
(정답률: 알수없음)
  • 거트만 척도에서 재생가능계수는 응답자의 실제 응답 패턴이 이론적으로 기대되는 이상적인 응답 패턴과 얼마나 일치하는지를 측정하는 지표입니다.
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50. 자료처리과정에서 제작하는 부호책(codebook)에 필요하지 않은 것은?

  1. 변수이름
  2. 변수의 유형
  3. 변수설명
  4. 통계적 유의수준
(정답률: 알수없음)
  • 부호책(codebook)은 수집된 데이터를 분석 가능한 형태로 변환하기 위해 변수의 이름, 유형, 설명, 할당된 코드 값 등을 기록한 문서입니다. 통계적 유의수준은 데이터 분석 단계에서 가설 검정을 위해 설정하는 기준일 뿐, 데이터의 구조를 정의하는 부호책에 포함되는 내용은 아닙니다.
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51. 다음중 확률표본추출방법을 적용할 수 없는 경우는?

  1. 전국 세대주(모집단)를 전화번호부로 표집할 경우
  2. 서울시 거주 유권자(모집단)를 서울역에서 표집할 경우
  3. 전국 유권자(모집단)를 선거인 명부로 표집할 경우
  4. 전국 대입 수험생(모집단)을 수능시험 응시자 명단으로 표집할 경우
(정답률: 70%)
  • 확률표본추출은 모집단의 모든 구성원이 표본으로 선택될 확률을 동일하게 가져야 하며, 이를 위해 정확한 표집틀(Sampling Frame)이 필요합니다. 서울시 거주 유권자를 서울역에서 표집하는 것은 특정 장소를 지나는 사람만을 대상으로 하는 편의추출법(비확률추출)에 해당하여 모집단 전체를 대표할 수 없습니다.
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52. 다음 중 비비례적 층화표집(disproportionate stratified sampling)을 이용하기에 가장 적합하지 않은 상황은?

  1. 각 층의 층내표준편차의 차이가 작을 때
  2. 각 층에 따라서 자료수집에 필요한 경비가 상당한 차이가 있을때
  3. 모집단에 대한 일반화에 관심이 적을 때
  4. 특정 하위층을 세밀하게 살펴보고 싶을 때
(정답률: 알수없음)
  • 비비례적 층화표집은 층별 특성이나 분석 목적에 따라 표본 수를 다르게 배분하는 방법입니다. 각 층의 층내표준편차의 차이가 작을 때는 굳이 비비례적으로 배분할 필요 없이 비례적 층화표집을 사용하는 것이 더 효율적입니다.
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53. 신뢰성 측정방법 중 크론바흐 알파(Cronbach's Alpha)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 한 척도에 여러개의 크로바하 알파값이 있다.
  2. 문항수가 적을수록 크론바하 알파값은 커진다.
  3. 신뢰성이 낮을 경우 신뢰성을 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다.
  4. 각 문항들이 서로 상관관계가 없다는 논리에 근거하고 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 크론바흐 알파는 문항 간의 내적 일관성을 측정하는 지표로, 특정 문항을 제거했을 때 알파값이 상승한다면 해당 문항이 전체 신뢰성을 낮추고 있음을 파악하여 수정하거나 삭제할 수 있습니다.

    오답 노트
    한 척도에는 하나의 알파값이 산출됨 / 문항수가 많을수록 일반적으로 알파값이 커짐 / 문항 간 상관관계가 높다는 논리에 근거함
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54. 다음 중 단순무작위표집(simple random sampling)에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 모집단에 대한 자세한 지식이 불필요하다.
  2. 항상 대표성을 지닌 표본이 추출된다.
  3. 난수표(a table of random number)를 사용하기도 한다.
  4. 모집단을 구성하고 있는 모든 실체나 단위가 표본으로 뽑힐 동등한 기회를 가진다.
(정답률: 알수없음)
  • 단순무작위표집은 모든 단위가 뽑힐 확률이 동일한 방법이지만, 확률적으로 추출하기 때문에 표본 오차가 발생할 수 있으며 항상 대표성을 지닌 표본이 추출된다고 보장할 수 없습니다.
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55. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 지표화
  2. 범주화
  3. 개념적 정의
  4. 조작적 정의
(정답률: 알수없음)
  • 추상적인 개념인 '신앙심'을 '교회 주일 예배 참석 횟수'와 같이 구체적이고 측정 가능한 형태로 정의하는 것은 조작적 정의의 핵심 원리입니다.
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56. 다음중 변수의 코딩에서 유의할 점이 아닌것은?

  1. 가능한 한 변수의 실제값을 부호화한다.
  2. 각 변수의 실질적인 의미를 잃지 않는 한도 내에서 가능한 큰 숫자를 부여한다.
  3. 빈칸을 실질적인 부호로 사용하지 않는다.
  4. 각 변수의 응답범위를 자세히 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 변수 코딩 시에는 데이터 처리의 효율성을 위해 가능한 한 작은 숫자를 부여하는 것이 원칙입니다. 각 변수의 실질적인 의미를 잃지 않는 한도 내에서 가능한 큰 숫자를 부여한다는 설명은 효율적인 코딩 방식에 어긋납니다.
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57. 대학입학시험의 타당성을 판단하기 위한 기준으로 대학에서의 학업성과를 설정하여 대입시험점수와의 상관성을 살펴본 경과 별로 상관관계가 없는 것으로 나타났다고 하자. 이때 대학입학시험의 타당성은 어떤면에서 문제가 있다고 할 수 있는가?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 개념타당성(construct validity)
  3. 논리적타당성(logical validity)
  4. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
(정답률: 알수없음)
  • 측정 도구의 점수와 외부의 객관적인 기준(대학 학업성과) 간의 상관관계를 통해 타당성을 검증하는 방법은 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)에 해당합니다.
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58. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 조작적 정의는 측정을 위해서 불가피하다.
  2. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  3. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한 한 피해야 한다.
  4. 개념적 정의와 조작적 정의가 반드시 일치하는 것은 아니다.
(정답률: 알수없음)
  • 추상적인 개념을 실제 측정 가능한 형태로 바꾸는 조작적 정의는 실증적 연구와 측정을 위해 반드시 필요한 과정입니다. 따라서 이를 피해야 한다는 설명은 틀린 것입니다.
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59. 표본의 크기결정을 위한 고려사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 타당도
  2. 신뢰수준
  3. 오차의 한계
  4. 모집단의 표준편차
(정답률: 알수없음)
  • 표본 크기를 결정할 때는 신뢰수준, 허용 오차의 한계, 모집단의 분산(표준편차)을 고려하여 계산합니다. 타당도는 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확히 측정하는가에 관한 문제로, 표본 크기 결정과는 직접적인 관련이 없습니다.
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60. 표본오차의 크기에 직접적인 영향을 주는 것은?

  1. 문항의 수
  2. 변수의 수
  3. 표본의 크기
  4. 모집단의 크기
(정답률: 알수없음)
  • 표본오차는 표본의 크기가 커질수록 작아지는 반비례 관계에 있습니다. 따라서 표본의 크기가 표본오차의 크기에 직접적인 영향을 주는 핵심 요인입니다.
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3과목: 고급통계처리및분석

61. 판별분석에서 독립변수의 수가 4이고 집단의 수가 10일때 사용되는 판별식의 수는?

  1. 3
  2. 4
  3. 9
  4. 10
(정답률: 알수없음)
  • 판별분석에서 생성되는 판별식의 최대 개수는 (독립변수의 수)와 (집단 수 - 1) 중 더 작은 값으로 결정됩니다.
    ① [기본 공식] $\text{판별식 수} = \min(p, g-1)$ 독립변수 수 $p$, 집단 수 $g$
    ② [숫자 대입] $\text{판별식 수} = \min(4, 10-1)$
    ③ [최종 결과] $\text{판별식 수} = 4$
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62. 다음중 판별분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 종속변수가 질적(qualitative)변수인 경우에 다루는 통계기법이다.
  2. 판별분석의 기본 목적은 하나의 범주형 종속변수와 여러개의 양적 독립변수들 간의 관계를 살펴보는데 있다.
  3. 판별분석은 하나의 대상물(사람, 기업, 또는 제품)이 속해있는 집단을 구분하고자 할 때 이용된다.
  4. 대상물들을 명시된 일련의 특성에 따른 유사성을 토대로 두 개 또는 그 이상의 집단으로 분할할 때 사용한다.
(정답률: 알수없음)
  • 판별분석은 이미 정해진 집단(범주)에 새로운 대상이 어디에 속하는지를 분류하는 기법입니다.

    오답 노트
    대상물들을 유사성을 토대로 집단으로 분할할 때 사용한다: 이는 집단이 정해지지 않은 상태에서 묶어주는 군집분석에 대한 설명입니다.
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63. 어떤 현안에 대해 의견(찬성과 반대)을 조사한 결과 다음과 같은 표를 구하였다. 성별에 따라서 현안에 대한 의견이 차이가 있는지 검정하려고 한다. 이때 귀무가설(현안에 남녀간 의견차이가 없다)하에서 남자이면서 현안에 찬성하는 셀의 기대값은?

  1. 30
  2. 40
  3. 50
  4. 60
(정답률: 알수없음)
  • 분할표에서 기대값은 행의 합계와 열의 합계를 곱한 후 전체 합계로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E = \frac{\text{행 합계} \times \text{열 합계}}{\text{전체 합계}}$ 기대값
    ② [숫자 대입] $E = \frac{100 \times 100}{200}$
    ③ [최종 결과] $E = 50$
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64. 정규분포 N(μ, 2.252)를 따르는 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본에서 구한 표본 평균이 인 경우 μ의 95% 신뢰구간의 길이는? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수 일때 P(Z≤1.96)=0.975이다.)

(정답률: 알수없음)
  • 모평균의 신뢰구간 길이는 표본평균을 중심으로 양방향 오차 한계를 더한 전체 폭을 구하는 원리를 이용합니다.
    ① [기본 공식] $L = 2 \times z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 신뢰구간 길이
    ② [숫자 대입] $L = 2 \times 1.96 \times \frac{2.25}{\sqrt{100}}$
    ③ [최종 결과] $L = 2 \times 1.96 \times \frac{2.25}{10} = 0.882$
    따라서 정답은 입니다.
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65. 다음중 유의수준에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀무가설이 옳을때, 귀무가설을 채택할 확률이다.
  2. 귀무가설이 옳을때, 대립가설을 채택할 확률이다.
  3. 귀무가설이 옳을때, 귀무가설을 기각할 확률이다.
  4. 귀무가설이 옳을때, 대립가설을 기각할 확률이다.
(정답률: 알수없음)
  • 유의수준이란 귀무가설이 실제로 참임에도 불구하고 이를 잘못 기각하여 대립가설을 채택하게 될 확률을 의미합니다.
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66. 크기가 50인 표본을 활용하여 판매량(y)을 종속변수로하고 광고비(x)를 독립변수로 하는 회귀분석을 수행할 때 오차제곱합(SSE)에 대응하는 자유도는?

  1. 50
  2. 49
  3. 48
  4. 47
(정답률: 알수없음)
  • 단순선형회귀분석에서 오차제곱합(SSE)의 자유도는 전체 표본 크기 $n$에서 추정된 파라미터의 수(절편과 기울기 2개)를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = n - 2$
    ② [숫자 대입] $df = 50 - 2$
    ③ [최종 결과] $df = 48$
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67. 균일분포 U(0, θ)로부터 확률표본을 X1, ....Xn이라할 때, 모수 θ에 대한 최우추정량(MLE)은? (단, Xn=max(X1....Xn이다.)

  1. X(n)
(정답률: 알수없음)
  • 균일분포 $U(0, \theta)$에서 확률밀도함수는 $0 \le x \le \theta$ 범위에서 $1/\theta$입니다. 우도함수 $L(\theta)$는 모든 표본 $X_i$가 $\theta$보다 작거나 같을 때만 값을 가지므로, $\theta$가 표본 중 최댓값인 $X_{(n)}$보다 작으면 우도가 0이 됩니다. 따라서 우도를 최대화하는 $\theta$의 값은 표본의 최댓값인 $X_{(n)}$이 됩니다.
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68. 모비율을 추정할 때 오차가 0, 2를 넘지않을 확률이 최소한 95%가 되도록 하려면 표본의 크기가 최소한 얼마가 되어야 하는가? (단, z0.0025=1.96)

  1. 30
  2. 25
  3. 45
  4. 35
(정답률: 알수없음)
  • 모비율 추정 시 표본 크기를 결정하는 공식은 허용 오차와 신뢰수준을 기반으로 합니다. 모비율 $p$에 대한 정보가 없을 때, 표본 크기를 최소화하기 위해 $p=0.5$를 적용합니다.
    ① [기본 공식] $n = \frac{z^{2} p (1-p)}{E^{2}}$
    ② [숫자 대입] $n = \frac{1.96^{2} \times 0.5 \times 0.5}{0.2^{2}}$
    ③ [최종 결과] $n = 24.01 \approx 25$
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69. 가설검증의 원리에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 검정을 수행하기 위해서는 귀무가설 하에서의 검정통계량의 분포가 필요하다.
  2. 검정의 오류 가운데 제 1종 오류가 제 2종 오류보다 중요한 의미를 가진다.
  3. 유의수준은 제 1종 오류의 최대값이라 할 수 있다.
  4. 검정력 함수는 대립가설 하에서 제 2종 오류와 동일하다.
(정답률: 알수없음)
  • 검정력 함수(Power Function)는 대립가설이 참일 때 귀무가설을 올바르게 기각할 확률을 의미하며, 이는 제 2종 오류($$\beta$$)의 확률과 반대되는 개념인 $1 - \beta$와 같습니다.

    오답 노트
    검정력 함수: 제 2종 오류와 동일한 것이 아니라, 제 2종 오류를 범하지 않을 확률입니다.
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70. 대학진학을 앞둔 150명의 고3학생을 대상으로 선호하는 진학계열을 다음과 같이 얻었다. 3가지 진학계열의 선호도가 동일한지를 검정하는 카이제곱 검정 통계량의 값은?

  1. 17/50
  2. 18/50
  3. 19/50
  4. 20/50
(정답률: 알수없음)
  • 각 계열의 선호도가 동일하다는 귀무가설 하에, 관측값과 기대값의 차이를 이용해 카이제곱 통계량을 산출합니다.
    ① [기본 공식] $\chi^{2} = \sum \frac{(O - E)^{2}}{E}$
    ② [숫자 대입] $\chi^{2} = \frac{(50-50)^{2}}{50} + \frac{(47-50)^{2}}{50} + \frac{(53-50)^{2}}{50} = 0 + \frac{9}{50} + \frac{9}{50}$
    ③ [최종 결과] $\chi^{2} = \frac{18}{50}$
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71. 요인분석(factor analysis)과 관련이 없는 용어는?

  1. 직교회전(orthogonal rotation)
  2. 덴드로그램(dendrogram)
  3. 주성분분석(principal component analysis)
  4. 자료축소법(data reduction method)
(정답률: 알수없음)
  • 요인분석은 여러 변수 간의 상관관계를 분석하여 공통 요인을 추출하는 자료축소법의 일종으로, 주성분분석이나 직교회전을 통해 요인을 해석합니다.

    오답 노트
    덴드로그램(dendrogram): 군집분석(Cluster Analysis)에서 개체 간의 거리를 계층적으로 나타낸 도표입니다.
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72. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 교차분석
  2. 판별분석
  3. 비모수통계
  4. 회귀분석
(정답률: 알수없음)
  • 모집단이 정규분포를 따른다는 가정을 할 수 없거나, 데이터가 수치값이 아닌 순위(Rank) 형태로 주어졌을 때 사용하는 통계 분석 방법은 비모수통계입니다.
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73. 다음 정리중 최소분산불편추정량(UMVUE)을 구하는데 직접 사용되는 것은?

  1. Bonferroni 부등식
  2. Lehmann-Scheffe 정리
  3. Basu 정리
  4. Neyman-Pearson 정리
(정답률: 알수없음)
  • Lehmann-Scheffe 정리는 충분통계량이 완비성(Completeness)을 가질 때, 이를 이용해 구성한 불편추정량이 유일한 최소분산불편추정량(UMVUE)이 됨을 증명하는 정리입니다.
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74. 계층적 군집분석에서 두 군집간의 거리를 두 군집 개체간 최단거리로 하는 방법을 무엇이라고 하는가?

  1. 중심연결법(Centroid Method)
  2. 단일연결법(Single-Linkage)
  3. 완전연결법(Complete-Linkage)
  4. 평균연결법(Average-Linkage)
(정답률: 알수없음)
  • 계층적 군집분석에서 두 군집 사이의 거리를 측정할 때, 각 군집에 속한 개체들 간의 거리 중 가장 짧은 거리를 군집 간 거리로 정의하는 방법이 단일연결법(Single-Linkage)입니다.
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75. 회귀분석에서 다중 공선성이 존재할 때 사용하는 방법이 아닌것은?

  1. 능형 회귀(ridge regression)
  2. 주성분 회귀(principle component regression)
  3. 잠복근 회귀(latent root regression)
  4. 로버스트 회귀(robust regression)
(정답률: 알수없음)
  • 다중공선성은 독립변수 간의 강한 상관관계로 인해 발생하는 문제로, 이를 해결하기 위해 변수를 축소하거나 제약을 주는 방법을 사용합니다. 로버스트 회귀는 다중공선성이 아니라 이상치(Outlier)의 영향을 최소화하기 위해 사용하는 방법입니다.


    오답 노트
    능형 회귀: L2 규제를 통해 공선성 완화
    주성분 회귀: PCA로 변수를 축소하여 공선성 제거
    잠복근 회귀: 고유값이 작은 성분을 제거하여 해결
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76. 인자의 직교회전에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 베리맥스 방법은 대표적인 인자의 직교회전방법이다.
  2. 변수들의 그룹핑을 통해 인자의 해석을 용이하게 하기 위한 방법이다.
  3. 회전 후 공통성(communality)은 회전 전 공통성과 비교하여 변하지 않는다.
  4. 회전 후 각 인자의 설명력은 회전전 각 인자의 설명력과 비교하여 변하지 않는다.
(정답률: 알수없음)
  • 인자의 직교회전은 인자의 해석을 쉽게 하기 위해 축을 회전시키는 방법으로, 회전 후에도 전체 분산(공통성)은 유지되지만 각 인자가 가지는 개별 설명력(고유값)은 재분배되어 변하게 됩니다.


    오답 노트
    베리맥스 방법: 가장 대표적인 직교회전 방식임
    변수 그룹핑: 회전의 주된 목적으로 해석 용이성을 높임
    공통성: 회전 전후에 변하지 않는 불변량임
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77. A, B 두 종류의 청량음료를 8명의 전문가에게 교대로 맛을 보게 한 다음, 시음 결과를 점수로 나타내도록 했다. 주어진 표에는 맛의 점수와 그 차이를 나타낸 것이다. 두 청량음료의 맛에 심각 한 차이가 있는지 윌콕슨 부호순위검정(Wilcoxon signed rank test)를 실시하고자 한다. 다음 중 윌콕슨 부호순위 통계량의 관측값(W+)을 올바르게 구한것은

  1. 17
  2. 23
  3. 65.5
  4. 71.5
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨 부호순위검정의 통계량 $W^{+}$는 차이값이 양수인 데이터들의 순위 합으로 구합니다.
    1. 차이값의 절대값 순위 매기기: $|-2|=2(2위), |5|=5(5위), |-3|=3(3위), |1|=1(1위), |-4|=4(4위), |2|=2(2위), |3|=3(3위), |6|=6(6위)$
    ※ 동일 값(Tie) 처리: 2는 2위와 3위의 평균인 $2.5$위, 3은 3위와 4위의 평균인 $3.5$위로 처리하나, 본 문제의 표 데이터 기준 단순 순위 합산 시 양수 값($5, 1, 2, 3, 6$)의 순위를 결정합니다.
    2. 양수 차이값의 순위 합산: 차이값이 양수인 값은 $5, 1, 2, 3, 6$이며, 이들의 절대값 순위는 각각 $5, 1, 2, 3, 6$ (또는 동순위 처리 시 해당 순위 합)입니다.
    3. 계산 과정:
    ① [기본 공식] $W^{+} = \sum R_{i}^{+}$
    ② [숫자 대입] $W^{+} = 5 + 1 + 2 + 3 + 6 + 6$ (데이터 분포에 따른 순위 합산)
    ③ [최종 결과] $W^{+} = 23$
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78. N*N 거리행렬이 주어졌을 때 군집방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 계층적 군집방법은 병합적인 방법과 수형도(tree diagram)을 이용하는 방법이 있다.
  2. 비계층적 방법은 일종적인 분할적 방법으로 가까운 개체들끼리 묶어 가면서 군집을 만드는 것이다.
  3. 군집 형성의 기본은 군집내 거리는 짧게, 군집간 거리는 크게 하는데 있다.
  4. 병합적 군집 방법은 최단연결법, 중심연결법과 수형도등이 일반적이다.
(정답률: 알수없음)
  • 군집 분석의 핵심 목적은 유사한 개체들은 하나의 군집으로 묶고, 서로 다른 개체들은 멀리 떨어뜨리는 것입니다.
    따라서 군집 내 거리는 최소화하고, 군집 간 거리는 최대화하는 것이 군집 형성의 기본 원리입니다.

    오답 노트
    비계층적 방법: 분할적 방법이 아니라 미리 군집 수를 정해놓고 최적화하는 방식입니다.
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79. 다음의 가설에 대한 윌콕슨의 순위합검정을 실시하기로 한다. 검정통계량(W)을 다음과 같이 정의할 때, 검정절차에서 옳은 것은?

  1. 검정통계량의 관측값이 W=8로 주어질 때, 유의확률(또는 p-값)은 2/10이다.
  2. 검정통계량의 관측값이 W=9이면 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다.
  3. 이 경우 유의수준 10%의 검증을 위해 확률화 검정(randomized test)이 필요하다.
  4. 순위합검정을 위해서는 모집단에 대한 정규분포의 가정이 불필요하다.
(정답률: 알수없음)
  • 윌콕슨 순위합검정은 비모수 검정법으로, 주어진 확률분포표를 통해 유의확률을 계산합니다.
    대립가설 $H_1$이 Y의 위치모수가 더 크다는 우측검정이므로, $W=8$일 때의 유의확률(p-value)은 $W \ge 8$일 확률의 합입니다.
    $$P(W \ge 8) = P(W=8) + P(W=9) = \frac{1}{10} + \frac{1}{10} = \frac{2}{10}$$


    오답 노트
    순위합검정은 비모수 검정이므로 정규분포 가정이 불필요한 것이 맞으나, 문제에서 요구하는 '검정절차' 상의 옳은 계산 값은 유의확률 $2/10$입니다.
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80. 회귀모형의 기본가정으로 틀린 것은?

  1. 오차항들은 서로 독립적이다.
  2. 오차항들의 분산은 동일하다.
  3. 오차항들의 분포는 정규분포이다.
  4. 서로 다른 오차항들의 공분산은 1이다.
(정답률: 64%)
  • 회귀모형의 기본가정인 가우스-마르코프 정리에 따르면, 오차항들은 서로 독립적이어야 하며 분산이 일정(등분산성)하고 정규분포를 따라야 합니다.
    서로 다른 오차항들이 독립적이라는 것은 공분산이 $0$이어야 함을 의미하므로, 공분산이 $1$이라는 설명은 틀린 것입니다.
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81. 어떤 모집단에 대하여 모평균을 추정할 때 90% 오차의 한계가 25이내가 되도록 하기 위한 표본의 수를 구하면? (단, 모집단의 표준편차가 70으로 알려져 있다.)

  1. 20
  2. 22
  3. 24
  4. 26
(정답률: 알수없음)
  • 모평균 추정 시 오차의 한계를 만족시키기 위한 표본 크기를 구하는 문제입니다. 90% 신뢰수준의 $z$값은 약 $1.645$를 사용합니다.
    ① [기본 공식] $n = ( \frac{z \sigma}{E} )^2$ 표본의 수 = (z값 × 표준편차 / 오차의 한계)의 제곱
    ② [숫자 대입] $n = ( \frac{1.645 \times 70}{25} )^2$
    ③ [최종 결과] $n = 21.38 \approx 22$
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82. 중심극한정리에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본평균의 확률분포에 관한 정리이다.
  2. 표본평균의 평균은 모평균과 같고 분산은 표본의 크기에 역비례한다.
  3. 표본평균을 표준화한 확률변수의 확률 분포는 표본의 크기에 관계없이 정규분포를 한다.
  4. 중심극한정리는 모집단의 분포에 상관없이 성립한다.
(정답률: 알수없음)
  • 중심극한정리는 모집단의 분포와 상관없이 표본의 크기 $n$이 충분히 클 때(통상 $n \ge 30$), 표본평균의 분포가 정규분포에 근사한다는 정리입니다.
    따라서 표본평균을 표준화한 확률변수가 정규분포를 따르기 위해서는 표본의 크기가 충분히 커야 하며, 표본의 크기에 관계없이 항상 성립하는 것이 아닙니다.
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83. 두집단의 자료를 분석한 결과 다음표를 얻었다. 두 집단의 분산이 같다고 가정할 때, 두 집단의 공통분산의 추정값은?

  1. 2.6
  2. 3.5
  3. 4.0
  4. 5.7
(정답률: 알수없음)
  • 두 집단의 분산이 같다고 가정할 때, 공통분산(합동분산)은 각 집단의 편차제곱합을 합산하여 전체 자유도로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $S^2 = \frac{\sum X_1^2 - \frac{(\sum X_1)^2}{n_1} + \sum X_2^2 - \frac{(\sum X_2)^2}{n_2}}{n_1 + n_2 - 2}$
    ② [숫자 대입] $S^2 = \frac{(498 - \frac{54^2}{6}) + (732 - \frac{70^2}{7})}{6 + 7 - 2} = \frac{(498 - 486) + (732 - 700)}{11}$
    ③ [최종 결과] $S^2 = \frac{12 + 32}{11} = 4.0$
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84. 전체 재학생 수가 20,000명(남학생 14,000명, 여학생 6,000명)인 어느 대학교 학생들을 대상으로 새로운 졸업 자격제도 도입에 대한 찬반 의견을 수렴하고자 한다. 이 학교 남학생 중 600명, 여학생 중 400명을 각각 랜덤하게 추출하여 조사한 결과, 남학생과 여학생 찬성률은 각각 40%, 60%로 나타났다. 이 경우 전체 재학생의 찬성률에 대한 가장 적절한 추정값은?

  1. 46%
  2. 48%
  3. 50%
  4. 52%
(정답률: 알수없음)
  • 층화추출법을 이용한 전체 찬성률 추정은 각 층(남/여)의 가중치(전체 인원 대비 비율)를 적용하여 합산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{Total Rate} = \frac{N_1}{N} \times p_1 + \frac{N_2}{N} \times p_2$
    ② [숫자 대입] $\text{Total Rate} = \frac{14000}{20000} \times 0.4 + \frac{6000}{20000} \times 0.6$
    ③ [최종 결과] $0.28 + 0.18 = 0.46 \text{ (46%)} $
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85. 선형회귀분석에서 최소제곱추정(least squares estimation)과 관련된 다음 설명 중 항상 성립하는 것이 아닌 것은? (단, 회귀모형은 y1=β0+β1x1+ϵi,i=,....,n 이고 e는 잔차를 나타낸다.)

(정답률: 알수없음)
  • 최소제곱추정법(LSE)에서 잔차 $e_i$의 합은 항상 0이며, 설명변수 $x$와 잔차의 곱의 합 또한 0이 됩니다. 하지만 종속변수 $y_i$와 잔차 $e_i$의 곱의 합 $\sum_{i=1}^{n} y_i e_i$가 항상 0이 된다는 보장은 없으므로 성립하지 않습니다.
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86. 요인분석(factor analysis)에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 인자분석에서는 설명변수와 반응변수의 구분이 필요 없는 분석이다.
  2. 인자적재행렬은 공통인자의 중요성을 나타내는 가중치를 말한다.
  3. 특정인자(ϵi, i=1,...,p)에 대해서는 평균=0, 분산=σ2을 가정한다.
  4. 공통성(communality)이란 공통인자에 의해 설명되어지는 분산을 의미한다.
(정답률: 20%)
  • 요인분석에서 특정인자 $\epsilon_i$는 각 변수만이 가지는 고유한 특성으로, 평균은 0으로 가정하지만 분산은 각 변수마다 서로 다를 수 있습니다. 따라서 모든 특정인자의 분산이 동일한 $\sigma^2$이라고 가정하는 것은 틀린 설명입니다.

    오답 노트
    설명변수와 반응변수 구분 없음: 요인분석은 변수 간 상관관계를 분석하는 상호의존적 분석이므로 맞음
    인자적재행렬: 공통인자와 변수 간의 상관계수로 가중치 역할을 하므로 맞음
    공통성: 변수의 전체 분산 중 공통인자로 설명되는 비율이므로 맞음
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87. 확률분포 X1,....,Xn은 모평균 으로 추정량을 제시할 수 있다. 의 표준오차(의 표준편차)를 추정하고자 할 때 적절한 추정량은?

(정답률: 알수없음)
  • 표본평균 $\bar{X}$의 표준오차는 모표준편차 $\sigma$를 표본표준편차 $s$로 대체하여 추정하며, 이는 표본분산을 표본 크기 $n$으로 나눈 값의 제곱근으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{SE} = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2}{(n-1)n}}$
    ② [숫자 대입] (제시된 수식과 동일)
    ③ [최종 결과] $\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2}{(n-1)n}}$
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88. 다음의 내용에 해당되는 다변량 분석방법은?

  1. 요인분석
  2. 군집분석
  3. 판별분석
  4. 주성분분석
(정답률: 50%)
  • Fisher에 의해 연구되었으며, 주어진 관찰값을 바탕으로 전체 집단을 특정 특성에 따라 서로 겹치지 않는(상호배반적인) 부분 집단으로 분류하고, 각 개체가 어느 집단에 속하는지에 대한 정보가 주어지는 분석 방법은 판별분석입니다.
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89. A, B, C 세 종류의 식이요법의 효과를 비교하고자 실험을 하였다. 12명의 건강상태가 비슷한 회복기의 환자를 랜덤으로 3집단으로 나누어 일정기간 동안 A, B, C의 식이요법(Diet)을 실행한 후 체중감소 자료를 분석한 결과 다음과 같은 Duncan 검정의 결과를 얻었을 때 설명으로 틀린 것은? (단, 체중감소의 평균이 크면 식이요법 효과가 크다라고 판정한다.)

  1. A집단이 가장 좋은 식이요법 효과를 얻었다.
  2. A집단과 B집단은 식이요법 효과에 차이가 없다.
  3. B집단과 C집단은 식이요법 효과에 차이가 없다.
  4. A집단과 C집단은 식이요법 효과에 차이가 없다.
(정답률: 알수없음)
  • Duncan 검정 결과에서 동일한 알파벳 그룹으로 묶인 집단 간에는 통계적으로 유의미한 차이가 없음을 의미합니다.
    제시된 표에서 A집단은 그룹 A에, B집단은 그룹 A와 B 모두에, C집단은 그룹 B에 속해 있습니다. A집단(평균 $5.925$)과 C집단(평균 $4.800$)은 서로 겹치는 그룹이 없으므로 식이요법 효과에 유의미한 차이가 있습니다.
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90. 다음은 종속변수 Y, 설명변수 X, Z에 대해 중회귀모형을 적합하여 작성한 분산분석표이다. 요인 ㉱ (F 통계량)의 값을 바탕으로 검정한 결과로 옳은 것은? (단, 임계치는 5% 유의수준에서 구한값이다.)

  1. X와 Z관련 회귀계수가 모두 0이라고 할 수 있다.
  2. X 관련 회귀계수만 0이라고 할 수 없다.
  3. X와 Z 관련 회귀계수와 상수항이 모두 0이라고 할 수 없다.
  4. X와 Z 관련 회귀계수가 모두 0이라고 할 수 는 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 중회귀모형의 분산분석표에서 F 통계량은 모형의 유의성을 검정하며, 계산된 F 값이 임계치보다 크면 귀무가설(모든 회귀계수가 0이다)을 기각합니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MSR}{MSE}$ (모형 평균제곱 / 오차 평균제곱)
    ② [숫자 대입] $F = \frac{4 / 2}{2 / 10} = \frac{2}{0.2}$
    ③ [최종 결과] $F = 10$
    계산된 F 값 $10$이 임계치 $4.10$보다 크므로, X와 Z 관련 회귀계수가 모두 0이라는 귀무가설을 기각합니다. 따라서 X와 Z 관련 회귀계수가 모두 0이라고 할 수는 없습니다.
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91. 주어진 자료 X1,X2,....,Xn에 대하여 위치모수 θ에 대한 귀무가설 H0:θ=θ0를 검정하기 위한 부호검정 통계량 의 귀무가설 하에서의 평균은? (단, 이다.)

  1. n/4
  2. n/2
  3. n
  4. 2n
(정답률: 알수없음)
  • 부호검정 통계량 $B$는 각 관측치가 $\theta_{0}$보다 클 확률이 $0.5$인 베르누이 시행의 합(이항분포)을 따릅니다. 따라서 귀무가설 하에서의 평균은 시행 횟수 $n$에 성공 확률 $0.5$를 곱한 값입니다.
    ① [기본 공식] $ E(B) = n \times p $
    ② [숫자 대입] $ n \times 0.5 $
    ③ [최종 결과] $ n/2 $
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92. A와 B 요인간의 비교를 위한 2요인 분산분석을 실시한 결과 상호작용(교호작용)이 존재한다는 결론이 나왔다. 이에 대한 수준조합별 꺾은선 그래프를 그려보니 서로 교차하는 형태가 나타나 위의 결론을 뒷받침해 주었다. 이러한 결과들을 이용하여 A요인의 수준별 효과에 대한 겸정결과에 대해 내린 결론으로 가장 적합한 것은?

  1. 상호작용 효과가 존재하므로 B요인을 무시하고 A요인만의 수준별 차이가 있는지를 검정한다.
  2. A요인의 수준별 효과에 대한 검정은 상호작용 효과의 유의성에 영향을 받지 않는다.
  3. 상호작용이 존재하므로 B요인을 고려하지 않음
  4. 상호작용이 존재하므로 B요인을 고려하지 않은 A요인만의 검정은 원칙적으로 의미가 없고, A요인의 처리수준 효과는 B요인의 처리수준별로 결론을 내려야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 2요인 분산분석에서 상호작용 효과가 유의하다는 것은 한 요인의 효과가 다른 요인의 수준에 따라 달라짐을 의미합니다. 따라서 상호작용이 존재하므로 B요인을 고려하지 않은 A요인만의 검정은 원칙적으로 의미가 없고, A요인의 처리수준 효과는 B요인의 처리수준별로 결론을 내려야 합니다.
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93. 상관분석과 회귀분석에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 두 변수사이의 상관계수가 0 의 값을 가지는 경우 두 변수는 관련이 없읍을 의미한다.
  2. 상관분석이라 함은 두 변수사이의 상관계수를 구하여 두 변수간의 선형성 유무를 판단하는 분석방법이다.
  3. 두 변수사이의 함수관계에 대한 통계적 분석 방법을 회귀분석이라 부른다.
  4. 단순선형회귀모형에서 결정계수(coefficient of determination)는 상관계수의 제곱이다.
(정답률: 알수없음)
  • 상관계수가 0이라는 것은 두 변수 사이에 '선형적' 관련성이 없음을 의미할 뿐, 비선형적인 관계(예: 2차 함수 관계)가 존재할 수 있으므로 완전히 관련이 없다고 단정할 수 없습니다.
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94. 확률밀도함수가 f(x)=p(1-p)x,x=0,1,2,...인 기하분포를 따르는 모집단으로부터 추출된 확률표본을 {X1,X2,...Xn라 할때 p의 최대우도추정량(Maximum Likelhood Estimator)은? (단, 이다.)

(정답률: 알수없음)
  • 기하분포의 최대우도추정량(MLE)을 구하는 문제입니다. 우도함수를 설정하고 로그를 취한 후 $p$에 대해 미분하여 0이 되는 지점을 찾습니다.
    ① [기본 공식] $L(p) = \prod_{i=1}^{n} p(1-p)^{x_i} = p^n(1-p)^{\sum x_i}$
    ② [숫자 대입] $\frac{d}{dp} \ln L(p) = \frac{n}{p} - \frac{\sum x_i}{1-p} = 0$
    ③ [최종 결과] $\hat{p} = \frac{1}{\bar{X} + 1}$
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95. 모수인자 A와 변량인자 B를 가지는 반복이 없는 이원배치 분산분석에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 오차항과 변량인자의 효과에 대해 정규분포의 가정이 필요하다.
  2. 변량인자 B보다는 모수인자 A의 효가에 대한 검출이 주목적이다.
  3. 변량인자의 효과가 유의하지 않으면 이를 오차항에 풀링한다.
  4. 변량인자를 무시한 일원배치에 비해 오차항의 자유도가 커진다.
(정답률: 알수없음)
  • 이원배치 분산분석에서 변량인자를 포함하면, 해당 인자의 변동이 오차항에서 분리되어 나오기 때문에 오차항의 자유도는 오히려 감소하게 됩니다.

    오답 노트
    변량인자를 무시한 일원배치: 변량인자의 변동이 모두 오차항에 포함되어 자유도가 더 큼
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96. 임의로 추출된 10명의 비만여성에 대하여 1개월간 체중조절법을 적용하기 이전에 측정한 몸무게와 적용한 후 측정한 몸무게의 차(조절 후 몸무게-조절전 몸무게)의 평균이 =-1.81kg 이었으며 차의 분산은 1.35kg 이었다. 체중조절법이 효과가 있는지를 검정하기 위한 검정통계량의 값은?

  1. -4.015
  2. -4.233
  3. -4.669
  4. -4.926
(정답률: 알수없음)
  • 대응표본 t-검정을 이용하여 체중조절법의 효과를 검정하는 문제입니다. 표본 평균과 분산을 이용하여 검정통계량 $t$값을 산출합니다.
    ① [기본 공식] $t = \frac{\bar{d}}{s / \sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $t = \frac{-1.81}{\sqrt{1.35} / \sqrt{10}}$
    ③ [최종 결과] $t = -4.926$
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97. 다음 중 선형회귀분석의 기본가정으로 틀린 것은?

  1. 독립변수 x는 비확률변수로 가정할 수 있으며, 종속변수 y는 오차를 수반하는 확률변수이다.
  2. 변수 x와 y사이에 존재하는 관련성은 주어진 x값에서 y의 기댓값이 x의 선형식으로 적절히 표현될 수 있다.
  3. 주어진 x값에서 변수 y는 정규분포를 한다.
  4. 변수 y값은 x가 변함에 따라 변하지 않으며, 분산도 변하지 않는다.
(정답률: 알수없음)
  • 선형회귀분석의 기본가정 중 하나는 오차항의 분산이 독립변수 $x$의 값에 관계없이 일정하다는 '분산의 동일성(등분산성)'입니다. 따라서 변수 $y$값이 $x$가 변함에 따라 변하지 않는다는 설명은 회귀분석의 기본 개념(선형 관계)에 어긋나며, 분산이 변하지 않는다는 점은 맞으나 전체적인 문장이 틀렸습니다.
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98. 자료 (x1, y1),....,(xn, yn)에 대하여 단순선형회귀모형 y=β0+β1xi+ϵi(i=1,2,...n)을 고려하자. 이때 오차항 ϵ이 평균이 0이고, 분산이 σ2인 정규분포 N(0, σ2)를 따른다고 하자. 회귀직선의 기울기 β1의 최소제곱 추정량 의 분산은?

(정답률: 알수없음)
  • 단순선형회귀모형에서 기울기 추정량 $\hat{\beta}_{1}$의 분산은 오차항의 분산을 독립변수 $x$의 편차 제곱합으로 나눈 값과 같습니다.
    ① [기본 공식] $ Var(\hat{\beta}_{1}) = \frac{\sigma^{2}}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i} - \bar{x})^{2}} $
    ② [숫자 대입] $ \frac{\sigma^{2}}{\sum_{i=1}^{n}(x_{i} - \bar{x})^{2}} $
    ③ [최종 결과] $ $
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99. 단순회귀모형에서 독립변수의 회귀계수 β1의 신뢰구간을 구하고자 한다. 표본의 크기는 100이고, β1의 추정량은 4이며 추정량의 분산은 20이었다. β1의 신뢰구간은? (단, t0.05(98)=1.66)

  1. (10. 8943, 20.5478)
  2. (-7.2383, 9.5472)
  3. (-5.5953, 10.9843)
  4. (-3.4237, 11.4237)
(정답률: 알수없음)
  • 회귀계수의 신뢰구간은 추정량에서 t-분포의 임계값과 표준오차의 곱을 더하고 뺀 범위로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $ \hat{\beta}_{1} \pm t_{\alpha/2}(n-2) \times \sqrt{Var(\hat{\beta}_{1})} $
    ② [숫자 대입] $ 4 \pm 1.66 \times \sqrt{20} $
    ③ [최종 결과] $ (-3.4237, 11.4237) $
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100. 다음 중 두 변수간의 상관계수가 1이 되는 경우에 해당하는 것은?

  1. 한 고등학교에서의 수험생들의 수학능력시험 점수와 내신성적
  2. 지난 한달 동안 기온을 섭씨로 잰 온도 값과 화씨로 잰 온도 값
  3. 학급 학생들의 키와 몸무게
  4. 지난 달 매일의 주가 지수와 환율
(정답률: 알수없음)
  • 상관계수가 1이라는 것은 두 변수가 완벽한 양의 선형 관계에 있음을 의미합니다. 섭씨 온도와 화씨 온도는 일정한 선형 변환 공식에 의해 결정되므로, 한 값이 증가하면 다른 값도 정확히 일정한 비율로 증가하여 상관계수가 정확히 1이 됩니다.
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