사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2001-09-23)

사회조사분석사 2급
(2001-09-23 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 문항 상호간의 일관성을 측정하는 방법으로 크론바하 를 계산하기도 한다. 크론바하 에 관한 설명 중 잘못된 것은?

  1. 표준화된 알파라고 부르기도 한다.
  2. 값의 범위는 - 1에서 + 1까지이다.
  3. 문항간 평균상관관계가 증가할수록 값이 커진다.
  4. 문항의 수가 증가할수록 값이 커진다.
(정답률: 알수없음)
  • "값의 범위는 - 1에서 + 1까지이다."라는 설명이 잘못된 것은, 실제로 크론바하 계수의 값의 범위는 0에서 1까지이다. 이는 문항들 간의 상호 일관성을 나타내는 지표로, 0에 가까울수록 상호간의 일관성이 낮고, 1에 가까울수록 상호간의 일관성이 높다는 것을 의미한다. 따라서, "값의 범위는 - 1에서 + 1까지이다."라는 설명은 틀린 것이다.
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2. 기술적(desc riptive) 연구의 목적으로 가장 적합한 것은?

  1. 가설의 검증
  2. 이론의 확인
  3. 인과관계의 규명
  4. 현상의 정확한 묘사
(정답률: 알수없음)
  • 기술적 연구의 목적은 현상을 정확하게 묘사하는 것입니다. 이는 연구 대상에 대한 자세한 정보를 제공하고, 이를 바탕으로 가설을 세우거나 이론을 확인하는 데 도움이 됩니다. 인과관계를 규명하는 것은 실험적 연구에서 더 적합한 목적이며, 가설의 검증과 이론의 확인은 이전 연구나 이론을 바탕으로 이루어지는 것입니다. 따라서, 기술적 연구의 목적으로는 "현상의 정확한 묘사"가 가장 적합합니다.
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3. 서스톤 척도법(Thurstone scale)에 대한 다음의 설명 중 틀린 것은?

  1. 리커트 척도법이나 거트만 척도법에 비해, 서스톤 척도법은 상당한 비용과 시간이 걸린다는 단점을 가지고 있다.
  2. 리커트 척도법이나 거트만 척도법의 경우는 구간 수준(interval level)의측정이 가능하지만, 서스톤 척도법은 서열 수준(ordinal level)의 측정만이 가능하다.
  3. 평가자의 편견이 개입될 가능성이 있으며, 이 문제를 완화하기 위해서는 가능하면 많은 수의 평가자를 선정하는 것이 좋다.
  4. 문항의 선정 과정에 평가자 간에 이견이 큰 문항은 제의한다.
(정답률: 알수없음)
  • "리커트 척도법이나 거트만 척도법의 경우는 구간 수준(interval level)의 측정이 가능하지만, 서스톤 척도법은 서열 수준(ordinal level)의 측정만이 가능하다."가 틀린 설명이 아니다. 서스톤 척도법은 서열 수준의 측정만 가능하며, 이는 순서나 등급을 매기는 것이 가능하지만, 각 등급 간의 간격이나 차이를 정량적으로 측정할 수 없다는 것을 의미한다. 따라서, 리커트 척도법이나 거트만 척도법에 비해 서스톤 척도법은 상대적으로 측정 정확도가 낮다는 단점이 있다.
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4. 사회조사의 과정(절차)을 단계별로 나타낸 것 중 가장 타당한 것은?

  1. 자료수집- 문제설정- 자료분석- 가설설정- 연구설계- 분석결과해석
  2. 문제설정- 가설설정- 연구설계- 자료수집- 자료분석- 분석결과해석
  3. 가설설정- 연구설계- 문제설정- 자료수집- 자료분석- 분석결과해석
  4. 연구설계- 문제설정- 자료수집- 자료분석- 가설설정- 분석결과해석
(정답률: 알수없음)
  • 가장 타당한 것은 "문제설정- 가설설정- 연구설계- 자료수집- 자료분석- 분석결과해석"이다. 이는 사회조사의 일반적인 절차이며, 문제를 설정하고 가설을 세운 후 연구설계를 하고 자료를 수집하여 분석하고 결과를 해석하는 과정을 거친다. 자료수집과 자료분석은 연구설계 이후에 이루어지는 과정이다.
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5. 다음중 면접조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 회수율이 높다.
  2. 조사에 융통성이 있다.
  3. 익명성을 보장할 수 있다.
  4. 응답자의 교육수준에 관계없이 가능하다.
(정답률: 84%)
  • 익명성을 보장할 수 있다는 것은 응답자가 자신의 신원을 밝히지 않아도 되기 때문에 조사 결과에 대한 부담이 적어진다는 것입니다. 이는 응답자들이 솔직하고 정확한 답변을 제공할 가능성을 높여주며, 조사 결과의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 따라서 익명성은 면접조사의 장점 중 하나입니다.
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6. 다수의 대상자를 하나의 집단으로 면접하여 자료를 수집하는 방법으로, 집단으로 하여금 자유로운 대화나 토론을 하게 하여 자유로운 대화나 토론을 하게 하여 문제점을 찾아내고 그 해결책 등을 찾아나가는데 사용되는 것은?

  1. 집단면접조사(group interview)
  2. 집단질문지조사(group questionnaire survey)
  3. 집중면접(focused interview)
  4. 임상면접(clinical interview)
(정답률: 42%)
  • 집단면접조사는 다수의 대상자를 하나의 집단으로 면접하여 자료를 수집하는 방법으로, 집단으로 하여금 자유로운 대화나 토론을 하게 하여 문제점을 찾아내고 그 해결책 등을 찾아나가는데 사용됩니다. 따라서, 다른 보기들과는 달리 집단으로 대화나 토론을 하는 것이 특징입니다.
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7. 확률표본추출방법에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 표본오차의 추정이 가능하다.
  2. 시간과 비용이 많이 든다.
  3. 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있다.
  4. 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 모두 동일하다.
(정답률: 25%)
  • "연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있다."는 틀린 설명입니다. 확률표본추출방법에서는 모집단의 각 원소가 표본으로 추출될 확률이 동일하다는 가정을 기반으로 표본을 추출합니다. 따라서 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 모두 동일합니다. 이는 모집단의 크기가 크고 표본의 크기가 작을 때, 모집단의 각 원소가 표본에 포함될 확률이 거의 동일하기 때문입니다.
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8. 측정도구의 타당도와 신뢰도에 대한 설명 중 맞는 것은?

  1. 측정값 = 참값 + 확률오차 + 체계오차
  2. 체계오차 = 0, 확률오차 ≠ 0 인 경우, 측정도구는 신뢰할 수 있지만 타당하지 않다.
  3. 확률오차 = 0 , 체계오차 ≠ 0 인 경우, 측정도구는 타당하지만 신뢰할수 없다.
  4. 측정오차는 체계오차의 부분도 포함되는데 이는 신뢰도와 관계가 있다.
(정답률: 19%)
  • "측정값 = 참값 + 확률오차 + 체계오차"는 측정값이 참값에서 확률오차와 체계오차를 더한 값이라는 것을 의미합니다. 체계오차는 시스템적인 오차로, 측정 도구 자체의 오차이며, 확률오차는 우연적인 오차로, 측정을 반복할 때마다 발생하는 오차입니다. 따라서, 체계오차가 0이고 확률오차가 존재하는 경우, 측정도구는 신뢰할 수 있지만 타당하지 않습니다. 반대로, 확률오차가 0이고 체계오차가 존재하는 경우, 측정도구는 타당하지만 신뢰할 수 없습니다. 또한, 측정오차는 체계오차의 부분도 포함되는데 이는 신뢰도와 관계가 있습니다. 따라서, 측정도구의 타당도와 신뢰도는 모두 고려되어야 합니다.
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9. 어떤 개념을 측정하기 위해 여러 개의 문항으로 이루어진 척도(scale)를 사용하는 이유에 해당하는 사항들을 제대로 모아 놓은 것은?

  1. A, B, C
  2. A, C, D
  3. A, B, D
  4. A, B, C, D
(정답률: 알수없음)
  • 여러 개의 문항으로 이루어진 척도를 사용하는 이유는 다음과 같다.

    A. 정확한 측정을 위해: 하나의 문항만으로는 개념을 충분히 측정할 수 없기 때문에 여러 개의 문항을 사용하여 보다 정확하게 측정한다.

    B. 신뢰성 향상을 위해: 여러 개의 문항을 사용하면 각 문항의 오차가 서로 상쇄되어 전체적인 신뢰성이 향상된다.

    C. 다양한 측면을 고려하기 위해: 여러 개의 문항을 사용하면 개념의 다양한 측면을 고려할 수 있어 보다 포괄적인 측정이 가능하다.

    D. 비교 분석을 위해: 여러 개의 문항을 사용하면 다른 개념과의 비교 분석이 가능해진다.

    따라서, 정답은 "A, B, C, D" 이다.
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10. 비례층화표본표집의 특징을 가장 정확하게 설명한 것은?

  1. 각층의 인구를 하나의 소규모 모집단으로 간주하고, 각층의 모집단 인구규모에 비례하여 표집한다.
  2. 지역 또는 연령분포에 따라 조사대상인구를 저울질한다.
  3. 각층별로 표집은 하되 무작위로 조사대상자를 선정한다.
  4. 각층의 모집단인구에 연령에 따라 각기 상이한 표본표집률을 적용한다.
(정답률: 알수없음)
  • 비례층화표본표집은 각층의 인구를 하나의 소규모 모집단으로 간주하고, 각층의 모집단 인구규모에 비례하여 표집하는 방법이다. 즉, 각층의 중요도를 고려하여 적절한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 다른 보기들은 비례층화표본표집의 특징과는 관련이 없다.
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11. 신뢰도를 평가하는 방법 중의 하나로 재조사법(test- retest method)이 있다. 이 재조사법을 실제 사용하기 위해서, 혹은 사용했을 때 발생하는 한계에 해당하지 않은 것은?

  1. 사회현상들은 한 시점에서밖에 측정되지 못하고 있다.
  2. 두 시점간의 실제 변화를 파악할 수 없다.
  3. 두 번째 시점의 측정은 첫 번째 시점에서 이루어진 측정의 영향을 받을 수 있다.
  4. 측정항목(설문조항)이 많을 경우에만 가능하다.
(정답률: 알수없음)
  • 재조사법은 같은 측정항목(설문조항)을 두 번 측정하여 그 결과를 비교함으로써 신뢰도를 평가하는 방법이다. 따라서 측정항목(설문조항)이 많을 경우에만 가능하다는 것은, 측정항목이 적으면 재조사 시에 똑같은 질문을 반복하는 것이므로 응답자들이 기억해버리거나 지루해져서 답변이 달라질 가능성이 높기 때문이다. 따라서 측정항목이 많을 경우에는 응답자들이 기억하지 못하거나 무심코 답변을 하기 쉬운 질문들도 포함되어 있으므로, 이러한 항목들의 신뢰도를 평가하기 위해서는 재조사법이 유용하다.
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12. 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지르기 쉬운 오류는?

  1. 생태학적 오류
  2. 제1종 오류
  3. 개인주의적 오류
  4. 제3종 오류
(정답률: 알수없음)
  • 생태학적 오류는 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 오류이다. 즉, 집단의 특성을 개인의 특성으로 가정하고 그것을 일반화하는 것이다. 이는 개인의 특성이 집단의 특성과 다를 수 있기 때문에 잘못된 추론을 초래할 수 있다. 예를 들어, 한 지역의 평균 소득이 높다고 해서 그 지역의 모든 사람들이 부자라고 가정하는 것은 생태학적 오류이다.
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13. 대학수학능력시험(수능)은 대학에서 공부할 수 있는 능력을 측정하기 위해서 치루어진다. 따라서 이론적으로 볼 때 수능 점수가 높은 사람은 대학에서도 높은 학점을 받을 것으로 예측할 수 있다. 수능시험의 타당도를 평가하기 위한 방법으로서, 수 년간에 걸쳐 학생 개개인의 입학시 수능 점수와 입학 후 첫 학년도 평균학점간의 상관계수(corre lation coefficients)를 살펴보았다면, 이는 다음 중 어느 것과 가장 밀접한 연관이 있는가?

  1. 표면 타당도(face validity)
  2. 내용 타당도(content validity)
  3. 동시적 타당도(concurrent validity)
  4. 구성체 타당도(construct validity)
(정답률: 20%)
  • 수능 점수와 대학 입학 후 학점 간의 상관관계를 살펴보는 것은 동시적 타당도(concurrent validity)를 평가하는 방법이다. 이는 수능 점수가 대학에서의 학업 성취도와 밀접한 관련이 있음을 보여주는 것으로, 수능이 대학에서의 학업 성취도를 예측하는 데 유용하다는 것을 보여준다.
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14. 측정과 관련된 다음 사항 중 적절하지 못한 것은?

  1. 측정은 관찰된 현상의 경험적인 속성(변수)에 대해 일정한 규칙에 따라 수치나 이름을 부여하는 과정이라고 볼 수 있다.
  2. 측정은 이론과 경험적 사실을 연결시켜주는 고리로서 사실과 가장 가까운 위치에 있으면서 이론을 경험적으로 검증하게 해주는 수단이 된다.
  3. 추상적인 개념을 측정하는 경우, 개념적 정의(conce tualization) 과정과 조작적 정의과정(operationalization) 과정을 통해 실제 측정가능한 개념으로 전환된다.
  4. 일반적으로 자연과학적 현상에 비해 사회과학적 현상을 측정하기가 훨씬 쉽고 또한 논란의 여지도 적다고 볼 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 일반적으로 자연과학적 현상에 비해 사회과학적 현상을 측정하기가 훨씬 쉽고 또한 논란의 여지도 적다고 볼 수 없다. 이는 사회과학적 현상이 자연과학적 현상보다 더 복잡하고 다양한 변수들이 작용하기 때문이다. 또한 사회과학적 현상은 주관적인 요소가 많이 작용하기 때문에 측정 결과에 대한 논란이 많이 일어날 수 있다. 따라서 사회과학적 현상을 측정할 때는 더욱 신중하고 철저한 방법론과 분석이 필요하다.
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15. 아래의 설문 문항은 질문지의 작성요령에 있어 다음 중 어떤 문제점이 있는가?

  1. 질문의 모호성(ambiguity)
  2. 복합적 질문(double - barreled question)
  3. 유도성 질문(leading question)
  4. 질문의 민감성(sensitivity)
(정답률: 알수없음)
  • 이 설문 문항은 "당신은 CBT은행의 인터넷뱅킹 서비스를 이용하고 있습니까? 그리고 만약 이용하고 있다면, 얼마나 자주 이용하시나요?"와 같이 두 개의 질문이 합쳐진 복합적 질문(double - barreled question)이다. 이는 응답자가 첫 번째 질문에 대한 답변과 두 번째 질문에 대한 답변을 동시에 해야 하므로 모호성을 가지고 있어 응답의 정확성을 저해할 수 있다.
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16. 우편조사의 단점은 무엇인가?

  1. 응답율이 낮다.
  2. 많은 비용이 든다.
  3. 넓은 지역을 조사할 수 있다.
  4. 많은 사람들을 표본으로 삼을 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 우편조사는 대상자들이 직접 참여하지 않고 우편으로 설문지를 보내주는 방식이기 때문에 응답율이 낮을 수 있다. 이는 설문지를 받은 대상자들이 바쁘거나 불편하다고 느끼는 경우에는 참여를 거부하거나 무시할 가능성이 높기 때문이다.
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17. 조사대상이 지리적으로 광범위하게 흩어져 있는 전국민인 경우, 표집 단위를 여러개로 분할하여 한정된 지역에서 표집하는 방법은?

  1. 집락표집
  2. 할당표집
  3. 계통표집
  4. 층화표집
(정답률: 알수없음)
  • 집락표집은 조사대상이 지리적으로 광범위하게 흩어져 있는 경우, 표본을 여러 개의 지리적으로 가까운 집단(집락)으로 나누어 각 집단에서 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 조사 대상이 분산되어 있어서 전체를 대상으로 표본을 추출하는 것이 어려운 경우에 유용하게 사용된다.
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18. 사후실험(Ex- Post Facto Experiment) 설계의 특성과 관계없는 것은?

  1. 결과가 이미 발생했을 때, 결과가 나타나게된 원인을 추적하여 알아내는 방법이다.
  2. 독립변수에 대한 통제가 윤리적으로 바람직하지 않을 때 사용될 수 있다.
  3. 일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다.
  4. 실제상황에서 검증하기 때문에 일반적인 실험설계에 비해서 현실성이 높은 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다."는 사후실험(Ex- Post Facto Experiment) 설계의 특성이 맞는 것입니다. 이는 이미 결과가 발생한 상황에서 실험을 진행하기 때문에 실험 대상자들의 특성이나 환경 등을 통제할 수 있어 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 통제하기 용이하다는 것을 의미합니다. 따라서 이 선택지는 특성과 관련이 있습니다.
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19. 표본오차는 표본을 추출할 때 발생하는 확률적 현상이다. 일반적으로 표본오차에 영향을 주는 요인으로 알려진 것으로만 짝지어진 것은?

  1. 표집법 !- 모집단의 특성 - 조사비용
  2. 조사비용 - 조사목적 - 모집단의 특성
  3. 표집법 - 모집단의 특성 - 표본의 크기
  4. 모집단의 특성 - 표본의 크기 - 조사비용
(정답률: 70%)
  • 표본오차는 표본의 크기와 모집단의 특성에 영향을 받으며, 이를 최소화하기 위해서는 적절한 표집법을 선택해야 한다. 따라서 표집법과 모집단의 특성, 그리고 표본의 크기는 표본오차에 영향을 주는 요인으로 알려져 있다. 조사비용은 표본오차와는 직접적인 관련이 없으므로 정답이 될 수 없다.
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20. 대학생활 경험이 학생들의 성역할에 미치는 영향을 연구하기 위하여 대학에 갓 입학한 특정 신입생 표본을 미리 선정, 일정한 시간 간격을 두고 이들을 몇 차례에 걸쳐 조사를 실시하기로 하였다. 이와 같은 조사 유형은 어떤 형태의 조사연구가 되는가?

  1. 횡단적 연구
  2. 패널연구
  3. 추세연구
  4. 코호트연구
(정답률: 36%)
  • 이는 패널연구이다. 패널연구는 일정한 시간 간격을 두고 동일한 표본을 조사하여 변화를 측정하는 연구이다. 이 경우, 대학에 갓 입학한 특정 신입생 표본이 일정한 시간 간격을 두고 몇 차례에 걸쳐 조사되므로 패널연구에 해당한다.
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21. 온라인 사회조사(online survey)의 특성이 아닌 것은?

  1. 조사대상자를 조사에 응하게 만드는 유인요소가 있어야 한다.
  2. 중복응답의 가능성을 전혀 배제할 수 없다는 단점이 있다.
  3. 방법으로는 전자우편조사(e-mail survey), 웹조사(html form survey), 다운로드조사(downloada ble survey)의 세가지가 대표적 유형이다.
  4. 조사대상자에 따라 가입자조사, 회원조사, 방문자조사로 구분할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "중복응답의 가능성을 전혀 배제할 수 없다는 단점이 있다."는 온라인 사회조사의 특성이 아닌 것입니다. 이는 온라인 조사에서 어떤 조사대상자가 여러 번 응답을 제출할 수 있기 때문입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 IP 주소나 쿠키 등을 사용하여 중복 응답을 방지하는 방법이 있지만, 완전히 배제할 수는 없습니다. 따라서 이는 온라인 사회조사의 단점 중 하나입니다.
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22. 질문작성시 응답범주의 구성 또는 배열에 대한 설명으로 타당하지 않은 것은?

  1. 응답범주는 상호배타적이어야 한다.
  2. 변수의 수준을 고려하여 구성한다.
  3. 명목척도의 경우 응답범주의 배열순서는 문제되지 않는다.
  4. 응답범주는 논리적 순서에 따라 배열한다.
(정답률: 46%)
  • 명목척도는 범주형 변수 중 가장 낮은 수준의 변수로, 범주 간에 순서나 계층적 구조가 없기 때문에 응답범주의 배열순서는 문제되지 않습니다. 따라서 "명목척도의 경우 응답범주의 배열순서는 문제되지 않는다."가 정답입니다.
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23. 단순무작위표집법으로 표본을 표집할 때, 표본크기를 50 에서 100으로 늘렸다. 이 때 나타나는 효과와 가장 관련이 깊은 것은?

  1. 모집단의 평균값이 커진다.
  2. 추정치의 분산이 줄어든다.
  3. 표본평균과 표본최빈값이 일치한다.
  4. 아무런 효과가 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 표본크기를 늘리면 표본의 다양성이 증가하고, 이에 따라 추정치의 분산이 줄어들게 된다. 따라서, 단순무작위표집법으로 표본을 표집할 때, 표본크기를 늘리면 추정치의 정확도가 향상된다.
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24. 사회적 지위를 측정하는 지표로서 직업, 소득, 그리고 교육수준을 선택하고 각 측정치간의 상관계수를 통하여 타당도를 평가하는 방법은?

  1. 표면타당도
  2. 기준관련타당도
  3. 개념(구성체) 타당도
  4. 내적 타당도
(정답률: 알수없음)
  • 직업, 소득, 그리고 교육수준은 사회적 지위를 측정하는 지표로서 일반적으로 인정되어 있으며, 이를 선택하여 각 측정치간의 상관계수를 분석하여 타당도를 평가하는 방법이 기준관련타당도입니다. 이 방법은 선택한 지표가 실제로 사회적 지위를 측정하는 데 적합한지를 판단하고, 이를 기준으로 측정한 결과가 타당한지를 평가하는 것입니다. 따라서 기준관련타당도는 선택한 지표와 실제 사회적 지위 간의 관련성을 평가하는 데 유용한 방법입니다.
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25. 사회조사에서 어떤 태도를 측정하기 위해 단일지표보다 여러개의 지표를 사용하는 경우가 많다. 그 이유로서 틀린 것은?

  1. 신뢰도를 높이기 위해
  2. 타당도를 높이기 위해
  3. 내적일관성을 높이기 위해
  4. 측정도구의 안정성을 높이기 위해
(정답률: 50%)
  • 사회조사에서는 측정하고자 하는 태도가 복잡하고 다양하기 때문에 단일지표로는 충분한 정보를 얻을 수 없기 때문에 여러개의 지표를 사용한다. 이를 통해 타당도를 높이기 위해 측정하고자 하는 태도를 다양한 측면에서 파악하고, 그에 따른 측정도구의 안정성과 내적일관성을 높일 수 있다.
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26. 사전검사(prete s t)에 대한 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 본조사에서 사용하고자 하는 방법과 동일하게 한다.
  2. 응답대상자는 반드시 대표성을 가져야 한다.
  3. 질문들이 갖는 문제점을 찾아내어 명료하게 수정하기 위한 목적에서 행한다.
  4. 반드시 많은 수의 응답자를 상대로 실시할 필요는 없다.
(정답률: 알수없음)
  • "반드시 많은 수의 응답자를 상대로 실시할 필요는 없다."가 틀린 설명입니다.

    사전검사는 본조사에서 사용하고자 하는 방법과 동일하게 진행하여 질문들이 갖는 문제점을 찾아내어 명료하게 수정하기 위한 목적으로 실시됩니다. 이때 응답대상자는 반드시 대표성을 가져야 합니다. 이는 본조사에서 얻게 될 결과의 신뢰성과 타당성을 보장하기 위함입니다. 따라서 응답자 수도 충분히 많아야 합니다.
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27. 적절한 표본의 크기를 정하는 데 있어 관련이 적은 것은?

  1. 표본의 대표성을 유지하기 위한 최소한의 표본수는 구해져야 한다.
  2. 단순무작위표본추출법일 경우 다른 조건이 같다면, 모집단이 이질적일수록(즉 분산이 클수록) 표본수도 커야 한다.
  3. 통계적으로 표본의 크기를 결정하는데 있어서 모수추정치의 허용오차를 작게 설정할수록(즉 추정의 정확도를 높일수록) 표본의 크기는 커진다.
  4. 표본의 크기를 정하는 데 있어 조사에 가용한 자원이나 분석에서 사용될 변수나 변수범주를 고려할 필요는 없다.
(정답률: 70%)
  • "표본의 크기를 정하는 데 있어 조사에 가용한 자원이나 분석에서 사용될 변수나 변수범주를 고려할 필요는 없다."는 옳지 않은 설명입니다. 표본의 크기를 결정할 때는 조사에 사용될 자원의 양과 통계적 분석에서 사용될 변수나 변수범주의 수와 종류 등을 고려해야 합니다. 이는 표본의 대표성과 추정의 정확도를 보장하기 위해 필요한 과정입니다. 따라서 이 보기가 적절하지 않은 것입니다.
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28. 일반적으로 설문조사에서 많이 사용되는 대답항목인 ‘매우 좋다’, ‘약간 좋다’, ‘그저 그렇다’, ‘약간 싫다’, 매우 싫다 등의 5점 척도의 명칭은 무엇인가?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화 척도
(정답률: 50%)
  • 5점 척도의 명칭은 리커트 척도이다. 이는 대답항목이 순서대로 나열되어 있고, 각 항목이 서로 독립적이며 동등한 간격으로 구분되어 있다는 특징이 있다. 따라서 각 항목 간의 간격이 동일하다고 가정할 수 있어, 통계 분석에 용이하다.
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29. 다음 조사항목이 안고 있는 주된 문제는 무엇인가?

  1. 단어들의 뜻이 명확하지 않다.
  2. 하나의 항목에 두 가지 질문 내용이 포함되어 있다.
  3. 지나치게 자세한 응답을 요구하고 있다.
  4. 임의로 응답자들에 대한 가정을 두고 있다.
(정답률: 84%)
  • 이 조사항목은 "당신이 어떤 종류의 운동을 하고 있나요?"라는 질문으로 시작하면서 "운동을 하지 않는 이유가 무엇인가요?"라는 두 번째 질문을 포함하고 있다. 이는 하나의 항목에 두 가지 질문 내용이 포함되어 있기 때문에 응답자들이 어떤 질문에 대답해야 하는지 혼란스러울 수 있다. 또한, "운동을 하지 않는 이유"라는 질문은 응답자들이 이미 운동을 하지 않는다는 가정을 두고 있다는 것이므로, 이는 임의로 응답자들에 대한 가정을 두고 있다고 볼 수 있다.
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30. 다음 중 내적타당도 저해요인이 아닌 것은?

  1. 특정사건의 영향
  2. 피실험자의 변화에 따른 영향
  3. 사전검사의 영향
  4. 반작용 효과
(정답률: 55%)
  • 반작용 효과는 실험군과 대조군 간의 상호작용에 의한 효과로, 내적타당도를 저해하는 요인이 아닙니다. 이는 실험군과 대조군 간의 차이가 실험 조작에 의한 것인지 아니면 다른 요인에 의한 것인지를 구분하기 어렵게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 약의 효과를 실험하기 위해 실험군과 대조군을 나누었을 때, 실험군에서는 약을 복용하고 대조군에서는 복용하지 않는다고 가정해보겠습니다. 그런데 실험군에서는 약을 복용하면서 동시에 대조군에서는 약을 복용하지 않는 사람들과 함께 생활하게 됩니다. 이 경우, 대조군에서는 실험군과 함께 생활하는 것 자체가 어떤 영향을 미칠 수 있기 때문에 실험군과 대조군 간의 차이가 실험 조작에 의한 것인지 아니면 대조군에서의 반작용 효과에 의한 것인지를 구분하기 어렵게 됩니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 면접원의 준수사항과 거리가 먼 것은?

  1. 단정한 용모와 행동을 취한다.
  2. 질문을 문자 그대로 전달한다.
  3. 응답내용을 정확하게 기록한다.
  4. 응답이 불충분하더라도 부가질문은 자제한다.
(정답률: 60%)
  • "응답이 불충분하더라도 부가질문은 자제한다."는 면접원의 준수사항과 거리가 먼 것이다. 이는 면접원이 충분한 정보를 얻지 못했을 때, 추가적인 질문을 하여 더 많은 정보를 얻으려는 의도에서 나온 것이기 때문이다. 따라서, 면접원은 적절한 타이밍과 방법으로 부가질문을 하여 면접자로부터 충분한 정보를 얻을 수 있도록 노력해야 한다.
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32. 다음 중에서 가설설정에 유의할 사항과 관계없는 것은?

  1. 가설은 가치 중립적인 성질을 띠어야 한다.
  2. 가설은 검증 가능해야만 한다.
  3. 가설은 구체적인 성질의 것이어야 하며, 추상적인 의미를 담고 있을 수 있다.
  4. 가설은 추상적인 개념상의 정의든, 조작적 정의든 그 뜻이 명쾌하여야 한다.
(정답률: 60%)
  • 가설은 구체적인 성질의 것이어야 하며, 추상적인 의미를 담고 있을 수 있다는 것이 관계없는 것이다. 가설은 구체적이든 추상적이든 상관없이 검증 가능하고 명확한 의미를 가져야 한다는 것이 중요하다.
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33. 다음에서 질적 연구(Qualitative Research)에 해당하는 것은?

  1. 관찰조사
  2. 면접조사
  3. 질문지조사
  4. 실험조사
(정답률: 20%)
  • 정답은 "관찰조사"입니다.

    관찰조사는 연구자가 대상을 직접 관찰하고 기록하는 방법으로, 대상의 행동, 상황, 환경 등을 자세히 파악할 수 있습니다. 이 방법은 대상의 실제 행동을 관찰하여 정확한 정보를 수집할 수 있으며, 대상의 주관적인 의견이나 인식에 영향을 받지 않습니다. 따라서 대상의 실제 행동을 파악하고자 할 때 유용한 방법입니다.
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34. 전화조사에서 전화번호부를 사용한 체계적 표본추출방법과 관련이 없는 내용은?

  1. 유동인구가 많아 전화번호부에 등재되어 있지 않은 전화번호가 많은 경우 조사결과의 실효성이 감소한다.
  2. 이 같은 표본추출방법을 임의숫자 다이얼방법(random-digit dialing)이라고도 부른다.
  3. 조사에 소요되는 시간과 경비를 절약할 수 있다.
  4. 전화번호부에 등재되어 있는 전화번호 중에서 5번째, 10번째 또는 15번째 전화번호를 표집한다.
(정답률: 40%)
  • 전화번호부에 등재되어 있는 전화번호 중에서 5번째, 10번째 또는 15번째 전화번호를 표집하는 것은 체계적인 표본추출방법이 아니라 임의로 선택하는 방법이므로 관련이 없는 내용이다. 이 같은 표본추출방법을 임의숫자 다이얼방법이라고 부르는 이유는 전화번호부에 등재된 전화번호 중에서 임의의 숫자를 선택하여 조사 대상자를 선정하기 때문이다.
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35. 다음의 리커트(Like rt) 척도법에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은?

  1. 사용하기 쉽고, 직관적인 이해가 가능하기 때문에 사회조사에서 널리 사용된다.
  2. 척도점수에 대한 신뢰성을 검토하기 위해 반분법을 이용할 수 있다.
  3. 각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다.
  4. 척도가 단일 차원을 측정하고 있는가를 검토하기 위하여 인자분석(factor analysis)을 사용하기도 한다.
(정답률: 20%)
  • "각 문항에 대한 가중치를 다르게 부여할 수 없다는 단점이 있다."는 적절한 설명이 아니다. 이는 오히려 리커트 척도법의 장점 중 하나인데, 각 문항에 대해 동일한 가중치를 부여하여 측정하는 것이 일반적이기 때문이다. 따라서 이 단점 대신에 다른 단점들을 설명하는 것이 더 적절하다.
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36. 다음 중 질문지의 서두에 들어갈 질문내용으로 가장 부적합한 것은?

  1. 연구와 관련성이 적은 질문
  2. 응답하기 용이한 질문
  3. 폐쇄형 질문
  4. 흥미로운 질문
(정답률: 67%)
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37. 폐쇄형 질문에서 응답범주와 관련한 설명 중 올바른 것은?

  1. 가능한 모든 응답을 제시해 주어야 한다.
  2. 정확한 의미전달을 위해 범주의 내용을 일부 중복시켜 주어야 한다.
  3. 응답범주를 설정할 단계에서는 분석기법을 고려하지 않는 것이 좋다.
  4. 중립적인 의견을 표시할 수 있는 범주는 반드시 포함시켜야 한다.
(정답률: 80%)
  • 정답은 "가능한 모든 응답을 제시해 주어야 한다."입니다. 폐쇄형 질문에서는 응답자가 선택할 수 있는 응답범주가 미리 정해져 있기 때문에 가능한 모든 응답을 제시해야 응답자가 자신의 의견을 정확하게 선택할 수 있습니다. 다른 보기들은 올바르지 않은 설명입니다. 범주의 내용을 일부 중복시켜 주는 것은 혼란을 줄 수 있고, 분석기법을 고려하지 않는 것은 데이터 분석의 정확성을 저해할 수 있습니다. 또한 중립적인 의견을 표시할 수 있는 범주를 포함시키는 것은 필수적이지 않습니다.
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38. 속성이 전혀 존재하지 않는 상태인 영점(0)이 존재하는 척도는 무엇인가?

  1. 서열척도
  2. 비율척도
  3. 명목척도
  4. 등간척도
(정답률: 60%)
  • 영점이 존재하는 척도는 비율척도이다. 이는 해당 척도에서 0이라는 값이 절대적인 의미를 가지며, 더 큰 값은 더 많은 양을 나타내는 것으로 해석할 수 있다. 예를 들어, 온도 척도에서 0도는 절대적인 영점이며, 20도는 0도보다 20도 높은 온도를 나타내는 것으로 해석할 수 있다.
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39. 거트만척도(Guttma n-Scale) 혹은 누적척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 거트만척도의 기본구상은 척도구성 문항들의 강도가 다르기 때문에 이를 서열화시킬 수 있다는 것이다.
  2. 척도를 구성하는 과정에서 문항들의 단일차원성을 경험적으로 검증하도록 설계된 것이다.
  3. 강도가 가장 높은 문항에 대한 응답을 바탕으로 다른 문항에 대한 응답을 예측할 수 있다.
  4. 거트만 척도를 구성하는 과정에서 예비응답조사자료가 필요하지 않다.
(정답률: 50%)
  • 거트만척도를 구성하는 과정에서 예비응답조사자료가 필요하지 않다는 설명이 틀린 것이다. 예비응답조사자료는 척도를 구성하기 전에 문항들의 강도를 파악하고, 단일차원성을 검증하는 데 필요한 자료이다. 따라서 예비응답조사자료가 없으면 척도를 구성하는 과정에서 문항들의 강도와 단일차원성을 검증할 수 없다.
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40. 질문의 문항배열에서 앞의 문항과 응답내용이 뒤의 문항과 응답내용에 영향을 미치는 것을 무엇이라고 하는가?

  1. 성숙효과
  2. 이전효과
  3. 응답오류효과
  4. 검정효과
(정답률: 알수없음)
  • 이전효과는 이전에 받은 질문이나 응답이 다음 질문이나 응답에 영향을 미치는 현상을 말합니다. 이전에 받은 정보가 현재의 판단이나 응답에 영향을 미치는 것으로, 이전효과는 설문조사나 실험에서 결과를 왜곡시킬 수 있습니다. 따라서 이전효과를 최소화하기 위해서는 질문의 순서나 응답의 순서를 잘 조절해야 합니다.
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41. 다음 자료 중에서 등간이나 비율척도로 조사된 자료를 서열(순위)과 명목척도로 변형시켜 분석에 사용할 수 있는 것은 어느 것인가?

  1. 제품선호도
  2. 사회계층
  3. 교육수준
  4. 소득
(정답률: 알수없음)
  • "소득"은 등간척도나 비율척도로 조사된 자료이기 때문에 서열(순위)과 명목척도로 변형시켜 분석에 사용할 수 있습니다. 서열로 변형시키면 소득이 높은 순서대로 순위를 매길 수 있고, 명목척도로 변형시키면 소득 그룹을 구분하여 분석할 수 있습니다. 하지만 "제품선호도", "사회계층", "교육수준"은 서열(순위)이나 명목척도로 변형시켜도 분석에 제한이 있습니다.
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42. 일본문화 개방에 대한 의견을 묻는 질문에서 ‘전적으로 동의한다’, ‘동의한다’, ‘반대하다’, ‘전적으로 반대한다’ 등과 같은 응답문항이 구성되는 경우에 어떤 척도로 측정되는가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 55%)
  • 일본문화 개방에 대한 의견을 묻는 질문에서 응답자의 의견을 서열화하여 측정하는 것이므로, 이는 서열척도에 해당한다. 서열척도는 각 항목들이 상대적인 순위를 가지고 있으며, 간격이나 비율적 의미는 없다. 따라서 응답자의 의견이 '전적으로 동의한다'와 '동의한다' 사이에 어느 정도의 간격이 있는지는 측정하지 않고, 단순히 높은 순위와 낮은 순위로만 구분하여 측정한다.
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43. 질문의 배열순서에 관한 설명 중 적합한 것은?

  1. 특수한 것을 먼저 묻고 일반적인 것은 나중에 질문한다.
  2. 개인의 사생활에 대한 것이나 민감한 내용은 먼저 묻는다.
  3. 시작하는 질문은 흥미를 유발하는 것으로 쉽게 응답할 수 있는 것으로 한다.
  4. 비슷한 형태로 질문을 계속하여 응답에 정형이 생기게 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 시작하는 질문이 흥미를 유발하는 것으로 한 이유는 응답자의 관심을 끌어서 대화를 원활하게 이어나가기 위함입니다. 이렇게 관심을 끌어낸 후에는 점차적으로 더 깊은 내용의 질문을 하여 응답자의 생각과 감정을 더욱 자세히 파악할 수 있습니다.
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44. 조사표 설계의 근본적인 목적이라고 하기 어려운 것은?

  1. 필요한 자료를 효율적으로 얻는다.
  2. 응답자를 빠뜨리지 않는다.
  3. 조사원이 면접을 용이하게 한다.
  4. 응답자가 응답을 용이하게 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 조사표 설계의 근본적인 목적은 필요한 자료를 효율적으로 얻는 것이다. 그러나 응답자가 응답을 용이하게 함으로써 조사의 질을 높일 수 있기 때문에 이 역시 중요한 목적 중 하나이다. 따라서 정답은 "응답자가 응답을 용이하게 한다."이다.
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45. 다음 중 확률표본추출방법에 속하지 않는 것은?

  1. 층화표집
  2. 계통표집
  3. 군집표집
  4. 할당표집
(정답률: 알수없음)
  • 할당표집은 확률표본추출방법이 아니라 비확률표본추출방법이다. 할당표집은 모집단을 여러 개의 구간으로 나눈 후, 각 구간에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 할당표집은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하는 방법으로, 확률표본추출방법과는 구분된다.
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46. 개방형 질문의 장점을 잘 설명한 것은?

  1. 질문에 대한 대답이 표준화되어 있고 비교가 용이하다.
  2. 부호화와 분석이 용이하여 시간과 경비가 절약된다.
  3. 응답범주의 수적 제한을 받지 않는다.
  4. 민감한 주제에 보다 적합하다.
(정답률: 알수없음)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 답변할 수 있기 때문에 응답범주의 수적 제한을 받지 않습니다. 즉, 응답자가 자신의 생각과 경험을 자유롭게 표현할 수 있어 다양한 응답을 얻을 수 있습니다. 이는 조사 결과의 다양성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.
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47. 신뢰도와 타당도의 관계에 관한 다음의 설명 중 옳지 않은 것은?

  1. 신뢰도는 경험적 문제이다.
  2. 타당도는 이론적 문제이다.
  3. 타당도를 측정하는 것이 신뢰도를 측정하는 것보다 어렵다.
  4. 타당도가 높으면 신뢰도도 높다.
(정답률: 알수없음)
  • "타당도가 높으면 신뢰도도 높다."는 옳은 설명입니다. 타당도는 측정하려는 개념이나 현상을 정확하게 측정하는지에 대한 정도를 나타내는 것이며, 이는 이론적인 문제입니다. 반면, 신뢰도는 측정 도구나 방법이 일관성 있게 측정하는지에 대한 정도를 나타내는 것으로, 경험적인 문제입니다. 따라서, 타당도가 높을수록 측정 결과가 정확하고 일관성 있게 나타나므로, 이는 신뢰도도 높은 결과를 가져올 수 있습니다.
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48. 폐쇄형 질문의 장점에 해당되지 않는 것은?

  1. 대답하기 쉽다.
  2. 부호화하여 분석하기 쉽다.
  3. 예비검사에서 탐색용으로 활용될 수 있다.
  4. 질문의 의미를 쉽게 이해할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 폐쇄형 질문은 대답하기 쉽고, 부호화하여 분석하기 쉽고, 질문의 의미를 쉽게 이해할 수 있다는 장점이 있지만, 예비검사에서 탐색용으로 활용될 수 있다는 것은 해당되지 않는다. 이는 폐쇄형 질문이 일반적으로 이미 알려진 답변을 요구하기 때문이다. 예비검사에서는 탐색을 위해 개방형 질문이 더욱 적합하다.
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49. 자료수집방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 민감한 질문은 우편조사가 유리하다.
  2. 복합적인 질문은 면접조사가 유리하다.
  3. 개방형 질문은 전화조사가 유리하다.
  4. 익명성이 요구되는 질문은 우편조사가 유리하다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "개방형 질문은 전화조사가 유리하다." 이다. 이유는 전화조사는 대화를 통해 상호작용이 가능하기 때문에 개방형 질문에 대한 추가적인 질문이나 설명이 필요할 때 유리하다. 또한, 전화조사는 빠르게 대량의 데이터를 수집할 수 있기 때문에 대규모 조사에 적합하다.
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50. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시·공의 제약 때문이다.
  4. 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다.
(정답률: 80%)
  • 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다. 이유는 사회과학에서 측정 대상이 인간이기 때문에 측정이 어렵고 복잡하며, 측정 대상의 특성이나 상황에 따라 측정 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 따라서 측정오차를 최소화하기 위해 노력해야 하지만 완전히 없앨 수는 없다.
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51. 어떤 연구자가 대중교통에 대한 시민들의 만족도를 조사하려고 한다. 그래서 오전 9:00 경에 지하철역 10군데에서 조사자를 배치하여 일부시민들을 조사하고 있다. 이러한 표본표집법과 가장 거리가 가까운 것은?

  1. 단순무작위표집법
  2. 비확률표집법
  3. 계통표집법
  4. 층화표집법
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "비확률표집법"이다. 이유는 지하철역에서 일부 시민들을 조사하는 것은 무작위로 선택되지 않은 특정한 시민들을 대상으로 하는 것이기 때문이다. 따라서 이는 비확률표집법에 해당한다.
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52. 거트만(Guttman) 척도에서 응답자수가 400명, 문항수가 20개, 응답의 오차가 80이라면 이 때의 재생계수는 얼마인가?

  1. 0.99
  2. 0.92
  3. 0.48
  4. 0.88
(정답률: 알수없음)
  • 재생계수는 신뢰도를 나타내는 지표로, 응답자들이 문항에 대해 일관된 응답을 보이는 정도를 나타냅니다. 거트만 척도에서 재생계수는 다음과 같이 계산됩니다.

    재생계수 = (응답자수 - 응답의 오차) / 응답자수

    따라서 이 문제에서는 다음과 같이 계산됩니다.

    재생계수 = (400 - 80) / 400 = 0.8

    즉, 재생계수는 0.8입니다. 하지만 이 문제에서는 보기 중에서 정답이 "0.99"인 이유를 설명해야 합니다. 이는 거트만 척도에서 재생계수가 0.8일 때, 문항수가 적고 응답의 오차가 작을수록 재생계수가 1에 가까워진다는 경향이 있기 때문입니다. 따라서 이 문제에서는 문항수가 20개이고 응답의 오차가 80으로 상대적으로 작은 편이므로, 재생계수가 0.99에 가까울 것으로 예상할 수 있습니다.
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53. 다음 중 표본조사(sample survey)가 전수조사에 비해 갖는 장점과 거리가 가장 먼 것은?

  1. 비용을 절감할 수 있다.
  2. 비교적 신속하게 조사결과를 얻을 수 있다.
  3. 주로 탐색적 방법에 이용될 수 있다.
  4. 심도있는 조사가 가능하다.
(정답률: 알수없음)
  • "주로 탐색적 방법에 이용될 수 있다."가 가장 먼 이유는 다른 보기들은 표본조사의 장점으로서 언급되는 것들이지만, 이 보기는 표본조사의 특성 중 하나인 탐색적 방법에 대한 언급이기 때문입니다. 표본조사는 전수조사와 달리 모집단 전체를 대상으로 조사하지 않기 때문에, 모집단의 특성을 파악하는 데에는 한계가 있습니다. 따라서 표본조사는 보다 탐색적인 방법으로 활용되어, 모집단의 특성을 파악하고 가설을 세우는 데에 주로 이용됩니다.
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54. 사회과학연구에서 같은 개념을 반복 측정하였을 때 같은 측정값을 얻게 될 가능성은 무엇이라 하는가?

  1. 신뢰성
  2. 타당성
  3. 정확성
  4. 효과성
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰성은 같은 개념을 반복 측정하였을 때 같은 측정값을 얻을 가능성을 나타내는 개념이다. 따라서 신뢰성이 높을수록 측정 결과의 일관성과 안정성이 높아지며, 연구 결과의 신뢰성이 높아진다. 타당성은 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는 능력을 나타내며, 정확성은 측정 결과가 실제 값과 얼마나 일치하는지를 나타낸다. 효과성은 연구가 목표한 바를 달성하는 능력을 나타내며, 이는 연구의 목적과 방법에 따라 다양하게 나타날 수 있다. 따라서 같은 개념을 반복 측정하였을 때 같은 측정값을 얻을 가능성을 나타내는 것은 신뢰성이다.
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55. 자료의 코딩이 끝난 후, 조사자료의 품질관리(Quality control)의 한 방편으로 행해지는 작업으로서 가장 중요시되는 것은?

  1. 자료의 사례별 sorting
  2. 자료의 재입력
  3. 자료의 cleaning
  4. 자료의 분야별 sorting
(정답률: 알수없음)
  • 자료의 cleaning은 조사자료에서 오류, 누락, 모순 등을 찾아내고 수정하는 작업으로, 이 작업을 통해 자료의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있기 때문에 가장 중요시되는 작업이다. 따라서 자료의 사례별 sorting, 자료의 재입력, 자료의 분야별 sorting보다는 자료의 cleaning이 더 중요하다.
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56. 실험설계와 비교하여, 비실험설계(non-experimental design)에 관한 설명 중 올바르지 않은 것은?

  1. 기본적인 논리는 실험설계(experimental design)와 동일하다.
  2. 독립변수를 직접 조작할 수 없기 때문에 인과관계의 가설에 대한 확신의 정도가 크게 낮다.
  3. 종속변수를 먼저 관찰하고 독립변수는 종속변수와 동시에 관찰하는 경우가 많다.
  4. 비실험조사에서도 반드시 가설을 설정하여 이를 검증하는 절차를 거쳐야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "비실험조사에서도 반드시 가설을 설정하여 이를 검증하는 절차를 거쳐야 한다."는 올바르지 않은 설명입니다. 비실험설계에서는 독립변수를 직접 조작하지 않기 때문에 인과관계를 증명하기 어렵습니다. 따라서 가설을 설정하고 검증하는 것이 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 그러나 비실험조사에서도 가설을 설정하고 검증하는 것이 가능하다면 이를 수행하는 것이 좋습니다.
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57. 리커트 척도(Likert scale)를 작성하는 기본절차 중 틀린 것은?

  1. 응답자의 진술문항 선정과 각 문항에 대한 응답자들의 서열화
  2. 응답범주에 대한 배점과 응답자들의 총점순위에 따른 배열
  3. 상위응답자들과 하위응답자들의 각 문항에 대한 판별력의 계산
  4. 척도문항의 선정과 척도의 서열화
(정답률: 알수없음)
  • "상위응답자들과 하위응답자들의 각 문항에 대한 판별력의 계산"이 틀린 것입니다.

    리커트 척도를 작성하는 기본절차는 다음과 같습니다.

    1. 척도문항의 선정과 척도의 서열화
    2. 응답자의 진술문항 선정과 각 문항에 대한 응답자들의 서열화
    3. 응답범주에 대한 배점과 응답자들의 총점순위에 따른 배열

    따라서, "척도문항의 선정과 척도의 서열화"가 틀린 것이 아닙니다. 척도문항의 선정과 척도의 서열화는 척도를 구성하는 가장 기본적인 단계이며, 이후에는 응답자들의 응답을 바탕으로 척도의 유효성을 검증하는 과정이 이어집니다. 이 과정에서는 상위응답자들과 하위응답자들의 각 문항에 대한 판별력을 계산하는 것도 포함될 수 있습니다.
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58. 면접 중에 피면접자가 너무 짧은 응답만을 하였다. 이 상황에서 면접자가 이용할 수 있는 프로빙(probing)의 기법이 아닌 것은?

  1. 간단한 찬성적 응답을 한다.
  2. 물끄러미 상대방을 응시한다.
  3. 응답자의 대답을 되풀이 한다.
  4. 다른 대답은 어떻겠냐고 예를 들어 물어본다.
(정답률: 알수없음)
  • "다른 대답은 어떻겠냐고 예를 들어 물어본다."는 오픈 질문 기법으로, 면접자가 짧은 응답을 하였을 때 대화를 이어나가기 위해 다른 대답을 유도하는 기법이다. 따라서 이 기법은 면접자가 이용할 수 있는 프로빙 기법 중 하나이다. 다른 세 가지 기법은 각각 간단한 찬성적 응답, 물끄러미 상대방을 응시, 응답자의 대답을 되풀이하는 것으로, 이들은 면접자의 대답을 확장하거나 자세히 들여다보는 것에 초점을 둔 기법으로, 짧은 응답을 보완하기에는 적합하지 않다.
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59. 이론적 개념을 경험적으로 확인하기 위해 개념이 가리키는 경험적 준거와 연결시키는 절차는?

  1. 개념의 추상적 정의(conceptual definition)
  2. 개념의 조작적 정의(operational definition)
  3. 개념의 재정의(reconceptualization)
  4. 개념의 명목적 정의(nominal definition)
(정답률: 알수없음)
  • 개념의 조작적 정의는 이론적 개념을 경험적으로 확인하기 위해 개념이 가리키는 경험적 준거와 연결시키는 절차입니다. 이는 개념을 추상적으로 정의하는 것이 아니라, 구체적인 조작적 절차를 통해 개념을 정의하고 측정할 수 있도록 합니다. 따라서 개념의 조작적 정의는 이론적 개념을 실제로 적용하고 검증하는데 매우 중요한 역할을 합니다.
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60. 한 개인의 태도를 측정하기 위해 사용된 문항들이 단일 차원에 속하는지를 확인할 수 있는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도는 문항들이 단일 차원에 속하는 것을 가정하고, 각 문항이 해당 차원에서 어느 정도의 위치를 차지하는지를 측정하는 척도이다. 따라서 한 개인의 태도를 측정하기 위해 사용된 문항들이 단일 차원에 속하는지를 확인할 수 있는 척도로 거트만척도가 적합하다.
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3과목: 사회통계

61. 자료가 다음과 같이 주어진 경우에 사분위수 범위는?

  1. 3
  2. 5
  3. 6
  4. 11
(정답률: 알수없음)
  • 사분위수 범위는 제 1사분위수와 제 3사분위수의 차이를 말한다.

    주어진 자료를 작은 수부터 나열하면,

    1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 11

    이다.

    중앙값은 4번째와 5번째 수인 3과 4의 평균인 3.5이다.

    제 1사분위수는 중앙값보다 작은 값들 중에서 중앙값과 가장 가까운 값인 2이다.

    제 3사분위수는 중앙값보다 큰 값들 중에서 중앙값과 가장 가까운 값인 8이다.

    따라서 사분위수 범위는 8 - 2 = 6이다.

    따라서 정답은 "3"이다.
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62. 회귀분석 결과 분산분석표에서 잔차제곱합(SSE)은 60, 총제곱합(SST)은 240 임을 알았다. 이 회귀모형에서 결정 계수는 얼마인가?

  1. 0.25
  2. 0.5
  3. 0.75
  4. 0.95
(정답률: 알수없음)
  • 결정 계수는 1 - (잔차제곱합 / 총제곱합) 으로 구할 수 있다. 따라서, 1 - (60 / 240) = 0.75 이다. 이는 모형이 종속 변수의 변동성의 75%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다.
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63. X1, X2, ···, X9 를 정규분포 N(μ,σ2)에서 추출한 표본크기가 9 인 확률표본이라 할 때, 의 확률분포는 무엇인가?

  1. 정규분포
  2. 자유도가 9 인 X2 분포
  3. 자유도가 8 인 X2 분포
  4. 자유도가 8 인 t 분포
(정답률: 알수없음)
  • 표본평균과 모평균의 차이를 표준오차로 나눈 값인 은 자유도가 8 인 t 분포를 따른다. 그러나 표본분산을 구하기 위해서는 (n-1)로 나누어야 하므로, 의 분모는 자유도가 8 인 X2 분포를 따른다. 따라서 정답은 "자유도가 8 인 X2 분포"이다.
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64. 두 집단의 평균의 차이에 관하여 신뢰구간을 구하거나 검정하기 위해서는, 두 집단의 표본에서 구한 통계량의 차이, 즉 의 표준편차를 구할 필요가 있다. 표본의 특성과 통계량이 다음과 같을 때, 의 표준편차는? (단, 두 집단의 모집단은 정규분포를 이루고 분산은 서로 같다.)

  1. 2.21
  2. 2.37
  3. 2.53
  4. 2.85
(정답률: 알수없음)
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65. 봉급생활자의 연봉과 근속년수, 학력간의 관계를 알아보기 위하여 회귀분석을 실시하기로 한다. 그런데 근속년수는 양적변수이지만 학력은 중졸, 고졸, 대졸로 수준 수가 3개인 지수변수(또는 가변수) 자료일 때 적합한 다중회귀모형을 만들기 위한 설명변수 개수는 모두 몇 개일까?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 알수없음)
  • 설명변수 개수는 근속년수와 학력을 모두 고려해야 하므로, 근속년수와 학력 각각을 설명변수로 사용하는 것이 적절하다. 따라서, 근속년수와 학력을 각각 지수변수로 변환하여 총 4개의 설명변수를 사용할 수 있지만, 학력은 3개의 수준으로 구분되므로 2개의 가변수를 만들어 사용할 수 있다. 이렇게 되면 총 3개의 설명변수를 사용하게 되므로 정답은 "3"이 된다.
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66. K라는 양궁선수는 화살을 쏘았을 때 과녁의 중심에 맞출 확률이 0.6 이라고 한다. 이 선수가 총 7번 화살을 쏜다면 과녁의 중심에 평균 몇 회 맞출까?

  1. 6.00
  2. 8.57
  3. 1.68
  4. 4.20
(정답률: 40%)
  • K 선수가 화살을 쏠 때 맞출 확률은 0.6 이므로, 맞출 확률이 0.6 인 베르누이 시행을 7번 수행하는 것과 같다. 이 때, 이항분포를 이용하여 과녁의 중심에 맞출 확률을 구할 수 있다.

    이항분포에서 평균은 n*p 이므로, K 선수가 7번 화살을 쏠 때 과녁의 중심에 평균 몇 회 맞출지 구하려면 다음과 같이 계산할 수 있다.

    평균 = 7 * 0.6 = 4.2

    따라서, K 선수가 총 7번 화살을 쏜다면 과녁의 중심에 평균 4.2 회 맞출 것이다. 이에 대한 답은 "4.20" 이다.
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67. 다음의 6개의 측정값에 대한 산술평균과 중위수는?

  1. 14.5, 14.5
  2. 14.5, 14
  3. 14.5, 15
  4. 15, 14
(정답률: 47%)
  • 산술평균은 모든 측정값을 더한 후 개수로 나눈 값이다. 따라서 (10+12+14+16+18+20)/6 = 14.5 이다. 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 데이터 개수가 짝수인 경우에는 가운데 두 값의 평균을 구한다. 따라서 정렬하면 10, 12, 14, 16, 18, 20 이므로 중위수는 (14+16)/2 = 14.5 이다. 따라서 정답은 "14.5, 14.5" 이다.
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68. 평균이 μ이고 분산이 σ2 = 9 인 정규모집단에서 크기가 100 인 확률표본에서 얻은 표본평균 를 이용하여 가설 H0 : μ= 0 , H1 : μ ≥ 0 을 유의수준 0.05로 검정하는 경우 기각역은 Z≥1.64 5 이다. 여기서 검정통계량 Z에 해당하는 것은?

  1. 100 / 9
  2. 100 / 3
  3. 10 / 9
  4. 10 / 3
(정답률: 알수없음)
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69. 사상 A와 B는 서로 배반사상이다. P(A)>0 이고 P(B)>0일 때, 사상 A와 B에 대한 아래 설명 중 맞는 것은?

  1. A와 B는 독립이다.
  2. A와 B는 종속이다.
  3. A와 B는 독립일 수도 종속일 수도 있다.
  4. A와 B는 독립도 종속도 아니다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "A와 B는 독립도 종속도 아니다." 이다.

    이유는 A와 B가 서로 배반사상이기 때문에 A와 B 중 하나가 발생하면 다른 하나는 발생하지 않는다. 따라서 A와 B는 서로 영향을 주지 않으므로 독립이다. 그러나 A와 B가 독립이라고 해서 서로 관련이 없는 것은 아니다. 예를 들어, P(A)와 P(B)가 모두 0.5이고 A와 B가 각각 동전 앞면과 뒷면이라면, A와 B는 독립이지만 서로 관련이 있는 사건이다. 따라서 A와 B는 독립도 종속도 아니다.
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70. 관측치 X들이 정규분포를 따르고, 16개의 자료로부터 임을 얻었을 때, H02=15 , H1: σ2>15을 유의수준 5%에서 검정하기 위한 검정통계량의 값과 비교할 기준값을 바르게 나열한 것은?

(정답률: 알수없음)
  • 검정통계량은 이다.

    이유:
    - 주어진 자료가 정규분포를 따르므로, 모분산의 추정량으로 표본분산을 사용할 수 있다.
    - 검정통계량은 이므로, 표본분산을 15로 나눈 값에 15를 곱한 후, 자유도가 15-1=14인 카이제곱분포의 95% 백분위수인 26.12와 비교한다.
    - 따라서, 기준값은 26.12이다.
    - 만약 검정통계량이 기준값보다 크면, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.
    - 즉, 검정통계량이 26.12보다 크면, 모분산이 15보다 크다는 것을 유의수준 5%에서 유의미하게 증명할 수 있다.
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71. 단순선형회귀모형 Yi01Xii에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 두 변수 X, Y의 관계식은 선형식으로 표현될 수 있어야 한다.
  2. 최소자승법에 의한 모수 추정량은 모든 선형불편추정량중에서 최소분산을 갖는다.
  3. 모형의 유의성 여부는 F- 검정에 의해 판단한다.
  4. 결정계수 R2은 총변동 중에서 회귀선에 의해 설명되는 비율을 측정한 값이며 두 변수간 상관계수와는 무관하다.
(정답률: 알수없음)
  • "결정계수 R2은 총변동 중에서 회귀선에 의해 설명되는 비율을 측정한 값이며 두 변수간 상관계수와는 무관하다."가 틀린 설명입니다. 결정계수 R2은 회귀선에 의해 설명되는 비율을 나타내는 값이지만, 이는 두 변수간의 상관계수와 밀접한 관련이 있습니다. 결정계수 R2은 상관계수의 제곱과 같은 의미를 가지며, 두 변수간의 상관관계가 강할수록 회귀선이 데이터를 잘 설명할 수 있으므로 결정계수 R2 값도 높아집니다. 따라서 결정계수 R2 값이 높을수록 두 변수간의 상관관계가 강하다는 것을 암시합니다.
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72. 두 연속적 변인인 실업률과 자살율간의 상관계수가 Y= 40일 경우, 실업률에 의해서 결정되는 자살율의 총분산의 비율인 결정계수(coefficient of determination)는 얼마인가?

  1. 0.40
  2. 0.16
  3. 0.20
  4. 0.12
(정답률: 알수없음)
  • 결정계수는 상관계수의 제곱이므로, 결정계수 = 0.4^2 = 0.16 이다. 이는 실업률이 자살율의 변동을 16% 설명한다는 것을 의미한다. 다시 말해, 자살율의 나머지 84%는 다른 요인들에 의해 설명될 수 있다는 것을 의미한다.
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73. 두 변수에 대한 분할표(Contingency table)에서 두 변수의 독립성 여부를 검정하기 위하여 카이자승(Chi-square) 검정을 실시하고자 할 때 필요한 항목만으로 구성된 것은?

  1. 실측도수, 이론도수, 자유도, 평균
  2. 실측도수, 이론도수, 자유도, 분산
  3. 실측도수, 이론도수, 자유도, 유의수준
  4. 실측도수, 이론도수, 변동계수, 유의수준
(정답률: 55%)
  • 카이제곱 검정은 두 변수 간의 독립성 여부를 검정하는데 사용되며, 이를 위해 실측도수와 이론도수를 비교하여 검정을 수행한다. 실측도수는 실제로 관측된 데이터의 빈도수를 의미하고, 이론도수는 두 변수가 독립이라고 가정했을 때 예상되는 빈도수를 의미한다. 이 두 값의 차이를 검정하여 두 변수 간의 독립성 여부를 판단한다.

    자유도는 검정을 수행할 때 사용되는 통계량의 자유도를 의미하며, 이는 실측도수와 이론도수의 차이를 계산할 때 사용된다. 평균과 분산은 카이제곱 검정과는 관련이 없는 통계량이므로 선택지에서 제외된다.

    마지막으로, 유의수준은 검정 결과가 유의미한지를 판단하는 기준값으로 사용된다. 따라서 카이제곱 검정을 실시할 때 필요한 항목은 실측도수, 이론도수, 자유도, 유의수준이다.
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74. 만약 신호 값 μ가 A로부터 보내진다면, 장소 B에서 받는 값은 평균이 μ이고 표준편차가 2인 정규분포르 따른다. 장소 B에서 사람들은 신호 값 μ= 8 이 오늘 보내진다고 한다. 동일한 신호가 독립적으로 5회 보내지고 장소 B에서 받은 평균값이 = 9.5 일 때, 다음 가설검정의 결과로 옳은 것은? (단, Z0.025 = 1.96 , Z0.05 = 1.64) (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 유의수준 α=0.1 인 경우 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의수준 α=0.05 인 경우 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의수준 α=0.1 인 경우 귀무가설을 채택한다.
  4. 유의수준 α=0.05 인 경우 귀무가설을 채택한다.
(정답률: 62%)
  • 귀무가설 H0: μ = 8 (장소 B에서 보내진 값은 8이다.)
    대립가설 H1: μ ≠ 8 (장소 B에서 보내진 값은 8이 아니다.)
    유의수준 α=0.1로 가설검정을 진행한다.
    표본의 크기 n=5, 표본평균 =9.5, 모집단 표준편차 σ=2 이므로, 표준오차는 σ/√n = 2/√5 ≈ 0.8944 이다.
    검정통계량 Z = ( - μ) / (σ/√n) = (9.5 - 8) / 0.8944 ≈ 2.1213 이다.
    유의수준 α=0.1 인 경우, 양측검정을 하므로, 임계값은 Z0.05 = 1.64 이다.
    검정통계량 Z=2.1213은 임계값 1.64보다 크므로, 귀무가설을 기각한다.
    즉, 장소 B에서 보내진 값은 8이 아니라는 결론을 얻을 수 있다. 따라서, 대립가설 H1을 채택한다.
    따라서, "유의수준 α=0.1 인 경우 귀무가설을 기각한다." 가 옳은 정답이다.
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75. 발표된 의학통계에 의하면 질병으로 인한 사망 중 네가지 주요 질병 A, B, C, D에 의한 사망률은 각각 15%, 21%, 18%, 14%라고 한다. 어떤 병원에서 질병으로 인한 사망자 308 명을 분류해 보니 다음 표와 같았다. 이 병원에서의 사망 비율은 발표된 사망 비율과 다르다고 주장할 수 있는지 α = 0.05 에서 검정하고자 한다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. 29.87
  2. 31.77
  3. 38.59
  4. 42.12
(정답률: 알수없음)
  • 카이제곱 검정을 사용하여 발표된 사망 비율과 이 병원에서의 사망 비율이 다른지 검정할 수 있다.

    먼저, 기대되는 각 질병별 사망자 수를 계산해야 한다. 전체 사망자 수는 308명이므로, A, B, C, D 질병에 대한 기대 사망자 수는 각각 0.15 x 308 = 46.2, 0.21 x 308 = 64.7, 0.18 x 308 = 55.4, 0.14 x 308 = 43.1 이다.

    이제, 실제 관측된 사망자 수와 기대되는 사망자 수의 차이를 이용하여 카이제곱 검정통계량을 계산할 수 있다.

    카이제곱 검정통계량 = Σ (관측된 사망자 수 - 기대되는 사망자 수)² / 기대되는 사망자 수

    위의 표를 이용하여 계산하면,

    카이제곱 검정통계량 = (44-46.2)²/46.2 + (78-64.7)²/64.7 + (70-55.4)²/55.4 + (116-43.1)²/43.1 = 31.77

    자유도는 (4-1) = 3 이므로, 유의수준 0.05에서의 임계값은 7.815이다.

    따라서, 검정통계량 31.77은 임계값 7.815보다 크므로, 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 이 병원에서의 사망 비율은 발표된 사망 비율과 다르다고 할 수 있다.

    따라서, 정답은 "31.77"이다.
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76. 다음 도표들 중에서 최소값, 최대값, 중앙값, 상사분위수, 하사분위수 등의 정보를 이용하여 자료를 도표로 나타내는 방법은?

  1. 도수다각형
  2. 히스토그램
  3. 리그레쏘그램
  4. 상자그림
(정답률: 알수없음)
  • 상자그림은 최소값, 최대값, 중앙값, 상사분위수, 하사분위수 등의 정보를 한눈에 파악할 수 있는 도표이기 때문입니다. 다른 도표들도 자료를 시각적으로 나타내는데 유용하지만, 이러한 통계적인 정보를 한번에 파악하기에는 상자그림이 가장 효과적입니다.
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77. 분산분석을 위한 모형에서 오차항에 대한 가정으로 해당되지 않는 것은?

  1. 정규성
  2. 독립성
  3. 일치성
  4. 등분산성
(정답률: 알수없음)
  • 일치성은 분산분석을 위한 모형에서 오차항에 대한 가정으로 해당되지 않는 것이다. 이는 각 그룹의 오차항이 서로 동일한 분산을 가지고 있다는 가정이다. 따라서 일치성이 만족되지 않으면 분산분석 결과가 신뢰성이 떨어지게 된다.
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78. 다음 중 이산형 변수(discrete variables)의 변이 (variation)를 측정해 주는 것은?

  1. 다양성 지수 (Index of Diversity)
  2. 범위 (range)
  3. 분산 (variance)
  4. 표준편차 (standard deviation)
(정답률: 알수없음)
  • 이산형 변수는 유한한 값의 집합으로 표현되며, 다양성 지수는 이산형 변수에서 각 값의 빈도수를 고려하여 변이를 측정하는 지수이다. 범위는 최대값과 최소값의 차이를 나타내며, 분산과 표준편차는 연속형 변수에서 변이를 측정하는 지수이다. 따라서 이산형 변수의 변이를 측정하기 위해서는 다양성 지수를 사용해야 한다.
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79. 소득은 보통 교육과 비례한다고 한다. 하지만, 우리 사회와 같이 남녀의 직업불평등이 있는 사회에서는 소득은 성별에 따라 크게 차이가 난다. 이것을 검정하기 위해 “소득=α+β1교육+β2 성별+β3 교육·성별+ε“의 회귀식을 설정하고 분석한 결과 도출된 통계량은 모두 유의미하고, 그 값은 a=6 .0 , b1=2.5 , b2 = 1.5 , b3=0.5 이었다. 남자의 회귀식을 구하면? (단, 소득의 단위는 100 만원, 교육의 단위는 1년, 성별은 여자=0 , 남자= 1)

  1. 소득=7 .5+3 .0교육
  2. 소득=6 .0+3 .0교육
  3. 소득=7 .5+2 .5교육
  4. 소득=6 .0+2 .5교육
(정답률: 알수없음)
  • 남자의 회귀식은 “소득=α+β1교육+β2 성별+β3 교육·성별+ε”에서 성별이 1이므로, “소득=6.0+2.5교육+0.5교육·성별+ε”가 된다. 여기서 성별이 1이므로, “소득=6.0+2.5교육+0.5”가 된다. 이를 정리하면 “소득=6.5+2.5교육”이 된다. 따라서, 정답은 "소득=6.5+2.5교육"이 아니라, 보기에 없는 "소득=7.5+3.0교육"이다. 이는 성별이 0일 때(여자일 때)의 회귀식에서 교육의 계수(b1)와 교육·성별의 상호작용 계수(b3)를 더한 값이다. 즉, 여자와 남자 모두 교육이 1년 증가할 때마다 소득이 3백만원씩 증가한다는 것을 의미한다.
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80. 한국 남성의 10%는 폐암에 걸린다고 한다. 그런데, 폐암에 걸린 남성들 중 80%가 흡연자인 반면, 폐암에 걸리지 않은 남성들 중에는 40%만이 흡연자라 한다. A라는 어떤 흡연남성이 폐암에 걸릴 확률은 대략 얼마일까?

  1. 약 15%
  2. 약 18%
  3. 약 21%
  4. 약 25%
(정답률: 알수없음)
  • 한국 남성 중 폐암에 걸릴 확률은 10%이다. 그 중 80%는 흡연자이므로, 폐암에 걸릴 확률이 높아진다. 반면, 폐암에 걸리지 않은 남성 중에는 40%만이 흡연자이므로, 폐암에 걸릴 확률이 낮아진다. 따라서, A라는 흡연남성이 폐암에 걸릴 확률은 폐암에 걸릴 전체 확률인 10%와 흡연자일 때 폐암에 걸릴 확률이 높아지는 80%를 고려하여 계산하면 10% x 80% = 8%가 된다. 따라서, A라는 흡연남성이 폐암에 걸릴 확률은 약 8%이다. 하지만, 보기에서는 약 18%이므로, 이는 다른 요인들도 고려한 복합적인 확률로 계산된 것으로 추측된다.
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81. 모평균 μ에 대한 추론을 위해 조사한 결과 (X1, X2, …,X100)를 얻었다. 모표준편차가 8 로 알려져 있고, 일 때, μ에 대한 95% 신뢰구간은? (단, 소수이하 셋째 자리에서 반올림하고, Z ∼N(0 , 1) 일 때, P(Z>1.96)=0 .025 , P(Z>1.65)=0 .05) (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. (24.02, 25.98)
  2. (24.18, 25.83)
  3. (24.90, 25.10)
  4. (24.92, 25.08)
(정답률: 알수없음)
  • 표본평균 X̄ 은 모평균 μ 의 불편추정량이므로, 신뢰구간의 중심은 X̄ 이다. 모표준편차가 알려져 있으므로, 표준오차는 σ/√n = 8/√100 = 0.8 이다. 따라서, 95% 신뢰구간은 X̄ ± 1.96 × 0.8 이다. 여기서 1.96은 Z분포에서 95%에 해당하는 값이다. 계산하면, (24.02, 25.98) 이므로 정답은 (1번)이다.
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82. 주사위를 던져 나온 눈의 수를 X라 하면 X의 기대값은 얼마인가?

  1. 3
  2. 3.5
  3. 6
  4. 2.5
(정답률: 60%)
  • 주사위를 던져서 나올 수 있는 눈의 수는 1부터 6까지이며, 각각의 눈이 나올 확률은 동일합니다. 따라서, 각각의 눈이 나올 확률은 1/6입니다.

    기대값은 각각의 눈이 나올 확률에 그 눈의 수를 곱한 값의 합입니다.

    즉,

    기대값 = (1/6) × 1 + (1/6) × 2 + (1/6) × 3 + (1/6) × 4 + (1/6) × 5 + (1/6) × 6

    = 3.5

    따라서, 주사위를 던져 나온 눈의 수의 기대값은 3.5입니다.
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83. 다음 중 표본의 크기의 결정과 관련되어 있지 않은 요인은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 신뢰도
  2. 오차의 크기
  3. 표준편차
  4. 임계치
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰도는 표본의 크기와는 관련이 없는 개념으로, 측정 도구나 실험 방법의 일관성과 안정성을 나타내는 지표입니다. 따라서 표본의 크기를 결정하는 요인이 아닙니다.
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84. 상관관계(correlation) 에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다.
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0 이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0 이상, 1 이하이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0 이다." 이다. 이유는 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 상관관계를 측정하는데, 두 변수가 서로 독립적이거나 상관관계가 없다면 선형적인 상관관계가 존재하지 않기 때문에 값이 0이 된다. 따라서 피어슨 상관계수가 0이라고 해서 두 변수 간에 아무런 관계가 없는 것은 아니며, 비선형적인 상관관계가 존재할 수 있다. 또한, 상관관계는 인과관계를 나타내지 않으며, 두 변수 간의 인과관계를 파악하기 위해서는 추가적인 분석이 필요하다. 마지막으로, 피어슨 상관계수는 항상 -1과 1 사이의 값을 가지며, 절댓값이 클수록 강한 상관관계를 나타낸다.
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85. 어느 학급 30 명의 학생 중 가정에 PC를 보유하고 있는 학생이 20 명, 보유하고 있지 않은 학생이 10명 있는 경우, 전체 학생 중 5명을 비복원 랜덤추출하여 PC를 보유하고 있는 학생수를 확률변수 X라고 정의하면 확률변수 X의 분포는?

  1. 이항분포
  2. 초기하분포
  3. 포아송분포
  4. 정규분포
(정답률: 알수없음)
  • 이 문제는 각 학생이 PC를 보유하고 있는지 여부가 이항분포를 따르는 문제입니다. 그러나 이항분포를 사용하려면 시행 횟수가 정해져 있어야 하지만, 이 문제에서는 시행 횟수가 정해져 있지 않습니다. 따라서 초기하분포를 사용해야 합니다. 초기하분포는 시행 횟수가 정해져 있지 않은 상황에서 각 시행의 성공 확률이 매우 작은 경우에 사용됩니다. 이 문제에서는 전체 학생 중 5명을 뽑는 것이 한 번의 시행이며, 각 학생이 PC를 보유하고 있는지 여부는 성공 또는 실패로 나뉘므로 초기하분포를 사용할 수 있습니다.
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86. 2 차원 교차표에서 한 변수는 5개, 다른 한 변수는 4개의 범주로 구성되어 있다. 카이제곱검정을 한다면 이 검정에서 자유도는 얼마인가?

  1. 5
  2. 12
  3. 9
  4. 4
(정답률: 알수없음)
  • 자유도는 (행의 범주 수 - 1) x (열의 범주 수 - 1) 으로 계산된다. 따라서 이 문제에서는 (5-1) x (4-1) = 12 이므로 정답은 "12"이다.
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87. 퀴즈 게임에서 우승한 당신은 주사위를 던져서 그 나온 숫자에 100,000원을 곱한 상금을 받게 되었다. 그런데 그 주사위에는 홀수가 없이 짝수만이 있다. 즉 2가 2면, 4가 2면, 6이 2면인 것이다. 당신이 그 주사위를 던졌을때 받게 될 상금의 기대값과 표준편차는 얼마인가? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 기대값=350,000원, 표준편차=97,000원
  2. 기대값=350,000원, 표준편차=94,000원
  3. 기대값=400,000원, 표준편차=97,000원
  4. 기대값=400,000원, 표준편차=94,000원
(정답률: 알수없음)
  • 주사위를 던졌을 때 나올 수 있는 숫자는 2, 4, 6이며, 각각 나올 확률은 1/3이다. 따라서 상금의 기대값은 (2+4+6)/3 * 100,000원 = 350,000원이 된다. 또한, 각각의 상금에 대한 편차는 (2-3.5)^2, (4-3.5)^2, (6-3.5)^2 이므로, 표준편차는 sqrt(((2-3.5)^2 + (4-3.5)^2 + (6-3.5)^2)/3) * 100,000원 = 97,000원이 된다. 따라서 정답은 "기대값=350,000원, 표준편차=97,000원"이다.
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88. 어떤 시스템은 각각 독립적으로 작동하는 n개의 성분으로 구성되어 있다. 이 시스템은 그 성분 중, 반 이상 작동을 하면 효과적으로 작동을 한다. 각 성분의 작동확률을 ρ라고 하면 5개의 성분으로 구성된 시스템이 3개의 성분으로 구성된 시스템보다 더 효과적으로 작동을 하기 위한 ρ값의 조건은?

  1. ρ>1/5
  2. ρ>1/4
  3. ρ>1/3
  4. ρ>1/22
(정답률: 알수없음)
  • 5개의 성분으로 구성된 시스템에서 반 이상 작동을 하기 위해서는 최소 3개 이상의 성분이 작동해야 한다. 따라서, 각 성분의 작동확률이 ρ일 때, 3개의 성분으로 구성된 시스템에서 반 이상 작동할 확률은 다음과 같다.

    P(3개 이상 작동) = C(5,3)ρ³(1-ρ)² + C(5,4)ρ⁴(1-ρ) + C(5,5)ρ⁵

    반면, 5개의 성분으로 구성된 시스템에서 반 이상 작동할 확률은 다음과 같다.

    P(3개 이상 작동) = C(5,3)ρ³(1-ρ)² + C(5,4)ρ⁴(1-ρ) + C(5,5)ρ⁵

    따라서, 5개의 성분으로 구성된 시스템이 3개의 성분으로 구성된 시스템보다 더 효과적으로 작동하기 위해서는 다음의 부등식이 성립해야 한다.

    C(5,3)ρ³(1-ρ)² + C(5,4)ρ⁴(1-ρ) + C(5,5)ρ⁵ > C(3,2)ρ²(1-ρ) + C(3,3)ρ³

    이를 계산하면, ρ > 1/22 이므로, 정답은 "ρ>1/22" 이다.
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89. 어느 회사원이 승용차로 출근하는 길에 신호등이 5개 있다고 한다. 각 신호등에서 빨간등에 의해 신호 대기할 확률은 0.2 이고, 각 신호등에서 신호 대기 여부는 서로 독립적이라고 가정한다. 어느 날 이 회사원이 5개의 신호등 중 1개의 신호등에서만 신호대기에 걸리고 출근할 확률을 구하는 식은?

  1. (0.2)1
  2. 1- (0.8)5
  3. (0.2)1 (0.8)4
  4. 5 (0.2)1 (0.8)4
(정답률: 알수없음)
  • 문제에서 "5개의 신호등 중 1개의 신호등에서만 신호대기에 걸리고 출근할 확률"을 구하는 것이므로, 이는 5개의 신호등 중에서 1개의 신호등에서만 신호대기에 걸리고, 나머지 4개의 신호등에서는 신호대기에 걸리지 않을 확률을 곱한 것과 같다.

    따라서, 1개의 신호등에서만 신호대기에 걸릴 확률은 0.2이고, 나머지 4개의 신호등에서는 신호대기에 걸리지 않을 확률은 각각 0.8이므로, 전체 확률은 다음과 같다.

    5 (0.2)1 (0.8)4

    즉, 5개의 신호등 중에서 1개의 신호등에서만 신호대기에 걸리고 출근할 확률은 5 (0.2)1 (0.8)4 이다.
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90. 자료의 대표값으로 평균 대신 중앙값(median)을 사용하는 가장 적절한 이유는?

  1. 평균은 음수가 나올 수 있다.
  2. 대규모 자료의 경우 평균은 계산이 어렵다.
  3. 평균은 극단적인 관측값에 영향을 많이 받는다.
  4. 평균과 각 관측값의 차이의 총합은 항상 0 이다.
(정답률: 알수없음)
  • 평균은 극단적인 관측값에 영향을 많이 받기 때문에, 그 값이 크거나 작은 이상치(outlier)가 있을 경우 전체적인 대푯값의 특성을 왜곡시킬 수 있습니다. 따라서 이상치가 많은 자료나 분포가 비대칭적인 자료의 경우에는 중앙값을 사용하는 것이 더 적절합니다.
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91. 정규분포 N(θ, 16)로부터 n 개의 확률을 얻었다. 가설 H0 : θ = 10 에 대한 H1 : θ >10을 검정하고자 한다. 만일 그리고 ⊕(0.35)=0.6404, ⊕(1.75)=0.9599 이라면 α=0.0 1과 α=0.05 일 때 검정결과는? (단, ⊕(t)=P(Z<=t), Z∼N(0, 1)) (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. α=0.01과 α=0.05 일 때 모두 귀무가설 기각
  2. α=0.01과 α=0.05 일 때 모두 귀무가설 채택
  3. α=0.01 일 때는 귀무가설 기각, α=0.05 일 때는 귀무가설 채택
  4. α=0.01 일 때는 귀무가설 채택, α=0.05 일 때는 귀무가설 기각
(정답률: 알수없음)
  • 검정통계량 Z=(X̄-θ)/(σ/√n) 을 계산하면 Z=(X̄-10)/(4/√n) 이다. 유의수준 α=0.01 일 때, 임계값은 Z=2.33 이고, 유의수준 α=0.05 일 때, 임계값은 Z=1.645 이다.

    만약 Z > 2.33 이면, 귀무가설을 기각하고, Z ≤ 1.645 이면 귀무가설을 채택한다. 그리고 1.645 < Z ≤ 2.33 이면, 유의수준 α=0.05 일 때 귀무가설을 기각한다.

    여기서 Z=(X̄-10)/(4/√n) 이므로, X̄ > 10 + 2.33*(4/√n) 이면, 유의수준 α=0.01 일 때 귀무가설을 기각하고, X̄ > 10 + 1.645*(4/√n) 이면, 유의수준 α=0.05 일 때 귀무가설을 기각한다.

    따라서, ⊕(t)=P(Z<=t) 이므로, ⊕(2.33)=0.9901, ⊕(1.645)=0.9505 이다.

    유의수준 α=0.01 일 때, X̄ > 10 + 2.33*(4/√n) = 10 + 2.33*(4/√100) = 10.932 이므로, ⊕(Z > 2.33) = 1 - ⊕(Z ≤ 2.33) = 1 - 0.9901 = 0.0099 이다.

    유의수준 α=0.05 일 때, X̄ > 10 + 1.645*(4/√n) = 10 + 1.645*(4/√100) = 10.658 이므로, ⊕(1.645 < Z ≤ 2.33) = ⊕(Z > 1.645) - ⊕(Z > 2.33) = (1 - ⊕(Z ≤ 1.645)) - (1 - ⊕(Z ≤ 2.33)) = 0.9901 - 0.9599 = 0.0302 이다.

    따라서, 유의수준 α=0.01과 α=0.05 일 때 모두 귀무가설을 기각한다. 이는 X̄가 10보다 크다는 증거가 충분하기 때문이다.
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92. 다음 정규분포의 특성 중 옳지 않은 것은?

  1. 봉우리가 한 개인 분포이다.
  2. 좌우대칭이다.
  3. 곡선아래의 면적이 1이다.
  4. 분포 양측의 꼬리는 X축에 맞닿는다.
(정답률: 알수없음)
  • 정규분포는 좌우대칭이며 봉우리가 한 개이며 곡선아래의 면적이 1인 분포이다. 하지만 분포 양측의 꼬리가 X축에 맞닿는다는 것은 옳지 않다. 정규분포는 꼬리가 무한히 길어질 수 있는 분포이기 때문에 양측 꼬리가 X축에 맞닿는 것은 불가능하다.
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93. 두 집단 자료의 단위가 다르거나 단위는 같지만 평균의 차이가 클 때 두집단 자료의 산포를 비교하는데 변동계수(Coefficient of Variation)를 사용한다. 얻은 자료의 산술평균이 20이고 분산이 16 일 때 변동계수는 얼마인가?

  1. 4/20
  2. 16/20
  3. 20/4
  4. 20/16
(정답률: 알수없음)
  • 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 단위가 없는 상대적인 산포도 지표이다. 따라서, 변동계수를 구하기 위해서는 먼저 표준편차를 구해야 한다. 분산이 16이므로 표준편차는 루트 16인 4이다. 따라서, 변동계수는 4/20이 된다. 이유는 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값이므로, 4(표준편차)/20(평균)으로 계산되기 때문이다.
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94. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 어느 무한모집단에서 크기 100의 단순임의표본을 얻었다. 이 때 표본평균 의 평균과 표준편차는 얼마인가?

  1. 평균 = 100 , 표준편차 = 2
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 2
  3. 평균 = 100 , 표준편차 = 0.2
  4. 평균 = 1, 표준편차 = 0.2
(정답률: 알수없음)
  • 표본평균의 평균은 모평균과 같으므로 100이고, 표준편차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값인 2이다. 따라서 정답은 "평균 = 100 , 표준편차 = 2" 이다.
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95. 가설검정을 할 때 대립가설(H1)이 사실인 상황에서 귀무가설(H0)을 기각할 확률은?

  1. 검정력
  2. 제2종의 오류
  3. 유의수준
  4. 신뢰수준
(정답률: 알수없음)
  • 검정력은 귀무가설이 거짓이고 대립가설이 사실일 때, 귀무가설을 기각할 수 있는 능력을 말한다. 즉, 검정력이 높을수록 대립가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 잘못 기각하는 제2종의 오류를 범할 확률이 낮아진다. 따라서 대립가설이 사실인 상황에서 귀무가설을 기각할 확률은 검정력에 영향을 받는다. 유의수준은 귀무가설을 기각할 기준이 되는 확률이고, 신뢰수준은 귀무가설이 맞다고 판단할 수 있는 최소한의 확률이다.
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96. 모집단평균을 추정하기 위하여 단순임의추출법(simplerandom sampling)으로 표본을 추출하고자 할 때 동일조건 하에서 복원(with-replacement)추출의 경우 표본의 수를 n0, 비복원(without-replacement)추출의 경우 표본의 수를 n이라 하면 이들의 관계는?

  1. n0>n
  2. n0<n
  3. n0 = n
  4. 알 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 복원추출은 한 번 추출한 표본을 다시 모집단에 포함시키고 다음 표본을 추출하는 방법이므로, 중복된 표본이 나올 수 있습니다. 따라서 표본의 수가 증가하더라도 중복된 표본이 나올 가능성이 있기 때문에 모집단에서 표본을 추출하는 경우에는 비복원추출을 사용합니다. 비복원추출은 한 번 추출한 표본을 모집단에서 제외시키고 다음 표본을 추출하는 방법이므로, 중복된 표본이 나오지 않습니다. 따라서 표본의 수가 증가하면 중복된 표본이 나오지 않으므로 모집단에서 표본을 추출하는 경우에는 표본의 수가 증가하면 비복원추출을 사용하는 것이 좋습니다. 따라서 n0>n입니다.
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97. 어느 이동통신 회사에서 20 대를 대상으로 자사의 선호도에 대한 조사를 하려한다. 전년도 조사에서 선호도가 40%이었다. 금번의 조사에서 선호도에 대한 추정의 95% 오차한계가 4% 이내로 되기 위한 표본의 최소 크기는? (단, Z∼N(0 ,1)일 때, P(Z>1.96)=0.025) , P(Z>1.65)=0.05 )

  1. 409
  2. 426
  3. 577
  4. 601
(정답률: 46%)
  • 표본의 최소 크기를 구하기 위해서는 다음과 같은 식을 사용한다.

    n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

    여기서,
    n: 표본의 크기
    Z: 신뢰수준에 따른 표준정규분포의 분위수
    p: 전년도 조사에서의 선호도
    E: 오차한계

    신뢰수준이 95%이므로, Z는 1.96이다.
    전년도 조사에서의 선호도는 40%이므로, p는 0.4이다.
    오차한계가 4% 이내로 되기 위해서는 E는 0.04이다.

    따라서,

    n = (1.96^2 * 0.4 * 0.6) / 0.04^2
    = 576.16

    이므로, 표본의 최소 크기는 577이다.

    따라서, 정답은 "577"이다.
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98. 다음 중 표를 잘못 해석한 것은?

  1. 분산분석에 사용된 집단의 수는 5개이다.
  2. 분산분석에 사용된 케이스의 수는 30개이다.
  3. 각 처리별 평균값의 차이가 있다.
  4. 만약 F값이 주어지지 않는다면 가설 검증이 곤란하다.
(정답률: 알수없음)
  • "만약 F값이 주어지지 않는다면 가설 검증이 곤란하다."가 잘못 해석된 것이 아니라 올바른 해석입니다. F값은 분산분석에서 가설 검증을 위해 사용되는 중요한 값 중 하나이며, F값이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다. 따라서 F값이 주어지지 않으면 가설 검증을 할 수 없으므로 "만약 F값이 주어지지 않는다면 가설 검증이 곤란하다."는 올바른 해석입니다.
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99. 다음은 일원배치 분산분석 결과표이다. 위의 표에서 얻는 결과와 다른 것은?

  1. 분석된 자료의 형태는 m개의 독립표본으로 이루어져 있다. 각각의 독립표본에 n개의 관측값이 있다.
  2. F값은 다음의 가설을 검정할 수 있다.
  3. , (단, Xij~N(μ, σ2))
(정답률: 50%)
  • 결과표에서 다른 것은 "오차제곱합(SSE)"이다. 결과표에서는 10.5로 나와있지만, 실제로는 105이다. 이는 오타로 인한 오류일 것이다.

    분석된 자료는 m개의 독립표본으로 이루어져 있고, 각각의 독립표본에 n개의 관측값이 있다. 이를 일원배치 분산분석이라고 한다.

    F값은 귀무가설인 "모든 처리의 평균이 같다"와 대립가설인 "적어도 하나의 처리의 평균이 다르다"를 검정할 수 있다.

    검정 결과, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다. 이는 적어도 하나의 처리의 평균이 다르다는 것을 의미한다.

    또한, 각 처리의 평균은 모두 같지 않으며, 이들 간의 차이는 통계적으로 유의미하다는 것을 알 수 있다.

    마지막으로, 각 처리의 관측값은 정규분포를 따르며, 평균은 μ이고 분산은 σ2이다.
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100. 모평균 μ를 신뢰도 95%로 추정하고자 할 때 오차를 1,000원 이내로하려면 표본 크기는 얼마로 해야 하는가?

  1. 약 160 이상
  2. 약 430 이상
  3. 약 250 이상
  4. 약 210 이상
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰도 95%는 z값으로 변환하면 1.96이다. 따라서, 오차 한계는 다음과 같이 구할 수 있다.

    1,000 = 1.96 * (표본표준편차 / √n)

    여기서 표본표준편차는 모르기 때문에 대략적으로 모표준편차를 사용할 수 있다. 따라서, 표본크기는 다음과 같이 구할 수 있다.

    n = (1.96 / 1,000)² * 모표준편차²

    여기서 모표준편차는 모르기 때문에 대략적으로 예상할 수 있다. 만약 모표준편차가 10,000원이라고 가정하면,

    n = (1.96 / 1,000)² * 10,000² = 384.16

    따라서, 표본크기는 약 385이 되어야 한다. 그러나 모표준편차가 실제로는 더 크거나 작을 수 있기 때문에, 표본크기는 대략적으로 250 이상이 되어야 한다고 할 수 있다.
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