사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2002-03-10)

사회조사분석사 2급
(2002-03-10 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 자동차의 수명을 조사하기 위하여 100개의 표본을 선정하여 조사한 결과 최저 36개월, 최고 120개월로 나타났다면 자동차에 대한 수명의 범위(range)는 얼마인가?

  1. 5년
  2. 6년
  3. 7년
  4. 8년
(정답률: 알수없음)
  • 자동차의 수명 범위는 최고 수명에서 최저 수명을 뺀 값으로 구할 수 있다. 따라서, 120 - 36 = 84 이므로 자동차의 수명 범위는 84개월이다. 이를 연장하면 7년이 된다.
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2. 문항상호간에 어느 정도 일관성을 가지고 있는가를 측정하는 방법으로 크론바하의 알파값을 산출하는 방법은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법(또는 평행양식법)
  3. 반분법
  4. 내적일관성법
(정답률: 67%)
  • 크론바하의 알파값은 문항간 상호 일관성을 측정하는 방법 중 하나로, 내적일관성법을 사용하여 산출된다. 내적일관성법은 각 문항의 점수와 전체 검사의 총점을 이용하여 각 문항이 전체 검사와 얼마나 일관성 있는지를 측정하는 방법이다. 이 방법은 각 문항이 전체 검사와 얼마나 관련이 있는지를 측정하기 때문에, 문항간 상호 일관성을 측정하는 데 적합하다. 따라서, 크론바하의 알파값을 산출하는 방법으로 내적일관성법을 사용한다.
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3. 폐쇄형 질문(closed-ended questions) 방식의 장점에 해당되지 않는 것은?

  1. 기입부담을 경감시킨다.
  2. 자료처리가 빠르다.
  3. 응답에 편중이 생기지 않는다.
  4. 응답률이 높다.
(정답률: 82%)
  • 폐쇄형 질문 방식은 미리 정해진 답변 선택지가 있기 때문에 응답자가 자유롭게 응답할 수 없고, 응답에 편중이 생길 가능성이 높습니다. 따라서 "응답에 편중이 생기지 않는다."는 폐쇄형 질문 방식의 장점에 해당되지 않습니다.
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4. 어린이 축구교실의 효과를 측정하기 위해서 단일집단 전후비교(the one group before-after design)를 이용하여 축구기술의 향상정도를 측정하였다. 이 실험에서 실험결과를 왜곡할 수 있는 요인으로 가장 통제하기 어려운 것은?

  1. 역사요인
  2. 도구요인
  3. 통계적 회귀
  4. 피험자 선택
(정답률: 37%)
  • 역사요인은 실험 전후에 발생한 다양한 사건들로 인해 실험 결과에 영향을 미칠 수 있는 요인입니다. 이러한 사건들은 실험자의 통제 및 예측이 어렵기 때문에 왜곡 요인으로 가장 통제하기 어려운 것입니다. 예를 들어, 어린이 축구교실에서 역사요인으로는 강수량 변화, 선생님의 강의 방식 변경, 학생들의 개인적인 사건 등이 있을 수 있습니다. 이러한 역사요인들은 축구기술의 향상에 영향을 미칠 수 있으며, 이를 통제하지 못하면 실험 결과의 타당성이 떨어질 수 있습니다.
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5. 교수법의 차이가 아동들의 문장독해능력에 어떤 영향을 미치는가를 알아보기 위해 초등학교 아동 50명을 대상으로 연구를 하려고 한다. 어떤 연구방법이 가장 좋은가?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 59%)
  • 실험법은 변수를 조작하여 인과관계를 파악하는 방법으로, 교수법의 차이가 아동들의 문장독해능력에 미치는 영향을 파악하기에 적합하다. 다른 방법들은 참여관찰법은 관찰자의 주관적인 해석이 개입될 수 있고, 내용분석법은 이미 존재하는 자료를 분석하는 방법이기 때문에 실험법보다 인과관계를 파악하기에는 한계가 있다. 조사연구법은 설문조사 등을 통해 데이터를 수집하는 방법으로, 실험법과는 목적과 방법이 다르다. 따라서 실험법이 가장 적합한 연구방법이다.
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6. 결혼한 부부들을 대상으로 자녀수를 조사하고자 하는데, 두 가지로 측정한다. 아래의 보기 ＜측정 A＞와 ＜측정 B＞에서 사용한 척도를 순서대로 제대로 짝지워 놓은 것은?

  1. 명목척도-서열척도
  2. 서열척도-비율척도
  3. 등간척도-비율척도
  4. 서열척도-등간척도
(정답률: 알수없음)
  • ＜측정 A＞는 자녀의 수를 "1명", "2명", "3명 이상"으로 구분하는 명목척도이다. 즉, 각 자녀의 수는 서로 구분되지만, 그 크기나 순서는 의미가 없다. 따라서, ＜측정 A＞는 "명목척도-서열척도"이다.

    ＜측정 B＞는 자녀의 수를 구체적인 수치로 나타내는 것으로, 자녀의 수가 많을수록 큰 수치가 부여된다. 이는 자녀의 수가 서열화되어 있으며, 각 자녀의 수의 크기와 순서가 의미가 있다. 따라서, ＜측정 B＞는 "서열척도-비율척도"이다.

    서열척도는 각 항목의 순서가 중요하며, 등간척도는 각 항목의 간격이 동일하며, 비율척도는 각 항목의 크기와 비율이 의미가 있다. 따라서, ＜측정 A＞는 명목척도와 서열척도의 특징을 모두 가지고 있으며, ＜측정 B＞는 서열척도와 비율척도의 특징을 모두 가지고 있다.
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7. 전체의 모집단에서 표본을 추출하는 것이 아니라 모집단을 일련의 동질적인 요소를 가진 하위집단으로 재구성하여 표본을 추출하는 방법은?

  1. 집락표집 (cluster sampling)
  2. 할당표집 (quota sampling)
  3. 계통표집 (systematic sampling)
  4. 층화표집 (stratified sampling)
(정답률: 29%)
  • 층화표집은 모집단을 일정한 특성을 가진 하위집단으로 나눈 후, 각 하위집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 추출된 표본이 모집단의 특성을 잘 대표할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 층화표집은 표본 추출 방법 중 가장 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다.
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8. 경험연구를 위한 가설을 정립할 때 유의해야 할 사항으로 잘못 지적된 것은?

  1. 가설은 기존 이론에서 도출하거나 혹은 직접적인 관찰 내지 직관을 통해 구성하기도 한다
  2. 가설에 포함되는 모든 변수들을 조작적으로 명확하게 정의해 주어야 한다
  3. 이론검증을 위해 가설은 가능한 한 포괄적이며 일반성을 갖도록 한다
  4. 가설은 연구자의 편견이 개입되지 않은 가치중립적인 것이어야 한다
(정답률: 46%)
  • "이론검증을 위해 가설은 가능한 한 포괄적이며 일반성을 갖도록 한다"이 잘못 지적된 것이다. 이유는 가설은 가능한 한 구체적이고 특정한 것이어야 하며, 이론적으로 일반적인 원칙을 검증하기 위한 것이 아니라 구체적인 상황에서 특정한 결과를 예측하기 위한 것이기 때문이다. 따라서 가설은 가능한 한 구체적이고 특정한 것이어야 한다.
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9. 서열척도에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 덧셈, 뺄셈이 가능하다.
  2. 표준측정단위가 존재한다.
  3. 절대 영이 존재한다.
  4. 분류범주가 상호배제성을 갖고 있다.
(정답률: 32%)
  • 서열척도는 변수들을 순서대로 배열하여 측정하는 척도로, 변수들 간의 상대적인 크기를 비교할 수 있다. 이때 분류범주가 상호배제성을 갖는다는 것은 각각의 분류범주가 서로 중복되지 않고, 한 개체는 오직 하나의 분류범주에만 속할 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 학생들의 학년을 서열척도로 측정할 때, 한 학생은 오직 하나의 학년에만 속할 수 있으며, 학년 간에 중복되는 부분이 없다는 것이다.
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10. 질문지에서 질문의 배열에 대한 다음 설명 중 맞는 것은?

  1. 개인의 사생활에 대한 것이라든가 민감한 질문은 가급적 앞에 둔다
  2. 비슷한 형태로 질문을 계속하면 응답에 정형이 생길수 있기 때문에 이를 피하도록 한다
  3. 특수한 것을 먼저 묻고 그 다음에 일반적인 것을 질문하도록 한다
  4. 응답자가 깊이 생각하여 답해야 하는 질문들을 맨 앞에 배치하여 응답률을 높인다
(정답률: 75%)
  • 정답은 "비슷한 형태로 질문을 계속하면 응답에 정형이 생길수 있기 때문에 이를 피하도록 한다" 이다. 이유는 반복적인 질문은 응답자가 미리 예상한 대답을 하게 만들어 응답의 정형화를 유발할 수 있기 때문이다. 따라서 다양한 유형의 질문을 섞어서 사용하는 것이 좋다.
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11. 다음 중 확률표본추출방법(Probability Sampling)에 속하는 것은?

  1. 집락표본추출(Cluster Sampling)
  2. 유의표본추출(Purposive Sampling)
  3. 눈덩이표본추출(Snowball Sampling)
  4. 할당표본추출(Quota Sampling)
(정답률: 알수없음)
  • 집락표본추출은 모집단을 비슷한 특성을 가진 작은 집단으로 나눈 후, 그 중 일부 집단을 무작위로 추출하여 조사하는 방법이다. 따라서 확률표본추출 방법에 속한다.
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12. 다음과 같은 특성을 가진 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 59%)
  • 이 자료수집 방법은 "면접조사"이다. 이유는 그림에서 보이는 것처럼 조사자가 질문을 하고 응답자가 대답하는 형태로 이루어지기 때문이다. 면접조사는 응답자의 심리적인 상태나 태도, 경험 등을 파악할 수 있어서 다양한 분야에서 활용되고 있다.
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13. 아래의 질문은 어떤 척도로 측정되었다고 볼 수 있는가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 92%)
  • 이 질문은 각 은행별로 어떤 은행을 이용하고 있는지를 파악하기 위한 것으로, 각 은행에 부여된 번호는 서로 구분하기 위한 명목적인 역할을 하고 있습니다. 따라서 이는 명목척도로 분류됩니다.
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14. 사회경제적 지위에 따라 성차별적인 태도에 차이가 있는 가라는 연구질문에 대한 답을 찾고자 한다. 이론적으로 연결되어 있는 "사회경제적 지위"愾와 "성차별적인 태도" "愾라는 두 가지 개념과 각 개념에 대한 다수의 측정항목을 동시에 설정한다고 하였을 때, 이 상황에 해당하는 측정 타당화 방법은 다음 중 어디에 해당하는가?

  1. 표면타당도 (face validity)
  2. 내용타당도(content validity)
  3. 기준관련타당도(criterion-related validity)
  4. 구성체타당도(construct validity)
(정답률: 16%)
  • 이 상황에 해당하는 측정 타당화 방법은 "구성체타당도(construct validity)"이다. 이는 두 개념인 "사회경제적 지위"와 "성차별적인 태도"가 이론적으로 연결되어 있으며, 각 개념에 대한 다수의 측정항목을 동시에 설정한다는 것을 의미한다. 구성체타당도는 측정하고자 하는 개념과 관련된 다른 개념들과의 연관성을 검증하는 것으로, 이 상황에서는 "사회경제적 지위"와 "성차별적인 태도"가 서로 연결되어 있음을 검증하고자 한다. 따라서, 구성체타당도를 통해 이 두 개념 간의 연관성을 검증하고 측정항목을 타당화할 수 있다.
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15. 두 개의 변수 사이의 관계를 나타낼 때 독립변수(independent variable)와 상호교환적으로 사용될 수 없는 용어는 어느 것인가?

  1. 외적변수(extraneous variable)
  2. 외생변수(exogenous variable)
  3. 예측변수(predictor variable)
  4. 원인변수(causal variable)
(정답률: 25%)
  • 외적변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 왜곡시키는 변수로, 연구자가 관심을 가지지 않는 변수이다. 따라서 독립변수와 상호교환적으로 사용될 수 없다. 예를 들어, 어떤 연구에서 학생들의 시험 성적을 예측하기 위해 공부 시간을 독립변수로 사용한다면, 외적변수로는 학생들의 성별, 나이, 학년, 학교 종류 등이 있을 수 있다. 이러한 외적변수들은 시험 성적과는 직접적인 관련이 없지만, 성적을 예측하는 모델에 영향을 미칠 수 있기 때문에 제어되어야 한다.
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16. 다음 상황에 가장 적절한 면접조사 방식은?

  1. 스케줄-구조화(schedule structured) 면접
  2. 스케줄 면접(schedule interview)
  3. 비스케줄 면접(nonschedule interview)
  4. 비스케줄-구조화(nonschedule structured) 면접
(정답률: 알수없음)
  • 이 상황에서는 비스케줄-구조화(nonschedule structured) 면접이 가장 적절합니다. 이유는 이 상황에서는 지원자의 경력과 역량을 자세히 파악해야 하기 때문에, 자유롭게 대화를 나눌 수 있는 비스케줄 면접이 적합합니다. 또한, 면접관이 미리 정해놓은 질문 목록을 가지고 면접을 진행하는 구조화 면접 방식을 사용하여, 지원자의 답변을 비교적 객관적으로 평가할 수 있습니다. 따라서, 비스케줄-구조화 면접이 이 상황에서 가장 적절한 방식입니다.
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17. 확률표본추출법과 비확률표본추출법을 잘 못 비교하고 있는 것은?

  1. 확률표본추출법은 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있으며, 비확률표본추출법은 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않은 경우의 추출법이다.
  2. 확률표본추출법은 표본분석결과의 일반화가 가능하고 비확률표본추출법은 일반화가 제약된다.
  3. 확률표본추출법은 표본오차의 추정이 불가능하고, 비확률표본추출법은 표본오차의 추정이 가능하다.
  4. 확률표본추출법은 시간과 비용이 많이 들고, 비확률 표본추출법은 시간과 비용이 적게 든다.
(정답률: 58%)
  • 확률표본추출법과 비확률표본추출법은 연구대상이 표본으로 추출될 확률의 유무에 따라 구분된다. 따라서 "확률표본추출법은 연구대상이 표본으로 추출될 확률이 알려져 있으며, 비확률표본추출법은 표본으로 추출될 확률이 알려져 있지 않은 경우의 추출법이다."는 옳은 설명이다.

    하지만 "확률표본추출법은 표본오차의 추정이 불가능하고, 비확률표본추출법은 표본오차의 추정이 가능하다."는 잘못된 설명이다. 표본오차는 모집단에서 추출된 표본의 특성과 모집단의 특성 사이의 차이를 의미하며, 표본추출방법에 따라 발생하는 오차이다. 따라서 표본추출방법이 표본오차의 추정에 영향을 미치며, 확률표본추출법과 비확률표본추출법 모두 표본오차의 추정이 가능하다.

    따라서 정답은 "확률표본추출법은 표본오차의 추정이 불가능하고, 비확률표본추출법은 표본오차의 추정이 가능하다."가 아니라 "확률표본추출법과 비확률표본추출법 모두 표본오차의 추정이 가능하다."이다.
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18. 집락표본추출법(cluster sampling)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 집락표본추출법에서는 일차적인 표집단위(primary sampling unit)를 개인이 아닌 집락(cluster)으로 주로 구한다
  2. 집락표본추출법에서는 집락은 가급적이면 동질적인 요소로 구성되는게 바람직하다
  3. 집락표본추출은 단일단계 집락표본추출법과 다단계 집락표본추출법이 있다.
  4. 집락표본추출법은 때에 따라서는 단순무작위추출법보다 훨씬 더 경제적이고, 신빙성도 뒤떨어지지 않는다.
(정답률: 65%)
  • "집락표본추출법에서는 집락은 가급적이면 동질적인 요소로 구성되는게 바람직하다"는 옳은 설명이다. 이는 집락 내부의 개체들이 서로 비슷한 특성을 가지고 있을 때, 집락을 표본으로 선택하면 개체들의 특성을 더 정확하게 파악할 수 있기 때문이다. 따라서, 집락표본추출법에서는 집락을 선택할 때, 동질적인 요소로 구성된 집락을 선택하는 것이 바람직하다.
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19. 이론으로부터 가설을 설정하고 가설의 내용을 현실세계에서 관찰한 다음, 관찰에서 얻은 자료가 어느 정도 가설에 부합되는가를 판단하여 가설의 채택 여부를 결정짓는 방법은?

  1. 귀납적 방법(induction)
  2. 연역적 방법(deduction)
  3. 관찰 방법(observation)
  4. 재조사법(test-retest method)
(정답률: 알수없음)
  • 이 방법은 이론으로부터 출발하여 가설을 설정하고, 그 가설을 현실세계에서 관찰하여 가설이 맞는지 아닌지를 판단하는 방법이다. 이는 연역적 방법으로 분류된다. 연역적 방법은 일반적인 원리나 법칙으로부터 특수한 경우를 추론하는 방법으로, 이 경우에는 이론이 일반적인 원리나 법칙이 되고, 가설은 그 원리나 법칙에 따른 특수한 경우가 된다. 따라서, 이 방법은 이론과 가설을 기반으로 현실세계를 관찰하여 가설이 맞는지 아닌지를 판단하는 과정에서 연역적 방법을 사용한다.
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20. 외적타당도에 영향을 미치는 요인은?

  1. 역사의 요인
  2. 성숙의 요인
  3. 조사자의 요인
  4. 검사에 대한 반작용효과
(정답률: 알수없음)
  • 검사에 대한 반작용효과는 특정 검사를 반복적으로 시행하면서 테스트 결과에 대한 경험이나 이전 결과에 대한 기억 등이 현재 검사 결과에 영향을 미치는 현상을 말합니다. 따라서 검사에 대한 반작용효과는 외적타당도에 영향을 미치는 요인 중 하나입니다.
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21. 섭씨로 온도를 측정할 때 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. 0℃는 온도가 없다는 것을 의미한다.
  2. 10℃와 20℃의 차이는 30℃와 40℃의 차이와 같다.
  3. 40℃는 20℃보다 두배 뜨겁다.
  4. 100℃는 100%로 뜨겁다는 것을 의미한다.
(정답률: 48%)
  • 정답은 "10℃와 20℃의 차이는 30℃와 40℃의 차이와 같다." 이다. 이유는 섭씨 온도는 절대온도가 아니라 0℃는 어디서나 같은 온도이며, 10℃와 20℃의 차이와 30℃와 40℃의 차이는 모두 10℃이기 때문이다. 따라서 온도의 차이는 절대적인 값이 아니라 상대적인 값이다.
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22. 측정의 신뢰도를 높이는 방법으로 적절하지 않은 것은?

  1. 측정도구의 모호성을 없앤다.
  2. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위해 여러 개의 항목보다는 단일항목을 이용한다.
  3. 측정자들의 면접방식과 태도의 일관성을 취한다.
  4. 조사 대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용에 대해서는 측정을 삼가한다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답: "동일한 개념이나 속성을 측정하기 위해 여러 개의 항목보다는 단일항목을 이용한다."

    설명: 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 것이 더욱 정확한 측정 결과를 얻을 수 있기 때문에, 이 보기는 측정의 신뢰도를 높이는 방법으로 적절하지 않다. 예를 들어, 어떤 사람의 키를 측정한다고 할 때, 여러 개의 항목(머리 위에서 발끝까지의 길이, 어깨 너비, 팔 길이 등)을 이용하는 것보다는 단일항목(키)을 이용하는 것이 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있다.
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23. 인터넷 설문조사의 특징으로 잘못 설명하고 있는 것은?

  1. 설문응답이 편리하다.
  2. 표본수가 많아지면 추가비용이 많이 든다.
  3. 설문에 대한 응답을 빨리 회수할 수 있다.
  4. 인터뷰 비용없이 사용자와 상호작용할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • "표본수가 많아지면 추가비용이 많이 든다."는 잘못된 설명입니다. 실제로 표본수가 많아질수록 정확한 결과를 얻을 수 있기 때문에 추가비용이 들더라도 표본수를 늘리는 것이 좋습니다. 따라서 이 보기는 오히려 잘못된 정보를 전달하고 있습니다.
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24. 다음은 신뢰도와 타당도간의 관계에 대한 것이다. 옳은 것은 어느 것인가?

  1. 신뢰도가 높아진다고 해서 타당도가 높아지는 것은 아니나, 타당도가 높아지면 신뢰도는 높아지게 된다.
  2. 신뢰도가 높아지면 타당도도 높아지고, 따라서 타당도가 높아지면 신뢰도도 높아진다.
  3. 신뢰도가 높아진다고 해서 타당도가 높아지는 것은 아니며, 타당도가 높아지더라도 신뢰도는 높아지지 않는다.
  4. 신뢰도가 낮아져도 타당도가 높아지는 것은 아니나, 타당도가 낮아지면 신뢰도는 높아지게 된다.
(정답률: 58%)
  • 정답은 "신뢰도가 높아진다고 해서 타당도가 높아지는 것은 아니나, 타당도가 높아지면 신뢰도는 높아지게 된다."이다.

    신뢰도는 측정 도구나 방법이 일관성 있게 결과를 측정하는 정도를 나타내는 것이고, 타당도는 측정 도구나 방법이 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도를 나타내는 것이다.

    따라서, 신뢰도가 높다고 해서 측정 도구나 방법이 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 것은 아니며, 타당도가 높아지면 측정 도구나 방법이 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도가 높아지기 때문에 신뢰도도 높아지게 된다.
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25. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  2. 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 말한다.
  4. 집락표집에서는 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서 보다 표집오차가 작아진다.
(정답률: 알수없음)
  • "집락표집에서는 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서 보다 표집오차가 작아진다."는 옳은 설명이 아니다. 집락표집에서는 표본 내의 집락 간 차이가 크기 때문에 표집오차가 증가할 수 있다.

    표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 말하며, 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아지고, 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다. 이는 표본의 크기가 커질수록 모집단에 대한 정보를 더 많이 수집할 수 있기 때문이다.
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26. 어떤 대학의 학생생활지도연구소에서는 해마다 신입생에 대한 인성검사를 실시하고 있다. 이 경우 효율적으로 조사를 하는데 가장 적합하다고 생각되는 조사양식은?

  1. 대면적인 면접조사
  2. 자기기입식 집단면접조사
  3. 우편조사
  4. 개별적으로 접근되는 질문지 조사
(정답률: 알수없음)
  • 자기기입식 집단면접조사가 가장 적합하다. 이유는 다음과 같다.

    첫째, 자기기입식 조사는 응답자의 의사를 직접적으로 듣는 것보다 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있다. 응답자가 직접 작성하는 것이기 때문에 자신의 생각을 정확하게 표현할 수 있고, 면접관의 영향을 받지 않는다.

    둘째, 집단면접조사는 대면적인 면접조사보다 더욱 효율적이다. 대면적인 면접조사는 시간과 비용이 많이 들어가며, 면접관과 응답자 간의 상호작용이 필요하다. 하지만 집단면접조사는 한 번에 여러 명의 응답자를 대상으로 조사할 수 있으며, 시간과 비용을 절약할 수 있다.

    셋째, 신입생에 대한 인성검사는 개별적으로 접근되는 질문지 조사보다는 집단적인 면접조사가 더욱 적합하다. 인성검사는 응답자의 성격, 인격, 태도 등을 파악하는 것이 목적이기 때문에 직접적인 대화가 필요하다. 따라서 집단면접조사가 가장 적합하다고 할 수 있다.
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27. 다음 중 측정의 신뢰성(reliability)을 추정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 재검사법 (test-retest method)
  2. 복수양식법 (multiple forms technique)
  3. 반분법 (split-half method)
  4. 거트만 방법 (Guttman method)
(정답률: 50%)
  • 거트만 방법은 측정 도구 내의 항목들이 서로 관련되어 있는 정도를 파악하는 방법으로, 신뢰성을 추정하는 방법은 아니다. 다른 보기들은 모두 측정 도구의 신뢰성을 추정하는 방법이다.
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28. 명목척도의 수준에서 측정된 자료를 이용하여 등간 혹은 비율척도 수준의 자료에 합당한 통계기법을 썼을 경우에 일어날 수 있는 상황 (상황A)과 등간 혹은 비율척도 수준의 자료를 가지고 명목척도수준의 자료에 합당한 통계기법을 썼을 경우에 일어날 수 있는 상황(상황 B)을 제대로 짝지워 놓은 것은?

  1. 상황 A: 논리적 오류를 범하기 쉽다. 상황 B: 유용한 정보를 많이 상실하기 쉽다.
  2. 상황 A: 유용한 정보를 많이 상실하기 쉽다. 상황 B: 논리적 오류를 범하기 쉽다.
  3. 상황 A와 상황 B: 논리적 오류를 범하기 쉽다.
  4. 상황 A와 상황 B: 유용한 정보를 많이 상실하기 쉽다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "상황 A: 논리적 오류를 범하기 쉽다. 상황 B: 유용한 정보를 많이 상실하기 쉽다." 이다.

    상황 A에서는 명목척도의 수준에서 측정된 자료를 등간 혹은 비율척도 수준의 자료로 오해하여 논리적 오류를 범할 수 있다. 예를 들어, 성별을 명목척도로 측정한 후 이를 등간척도로 오해하여 "남자는 여자보다 2배 더 많이 일을 한다"는 식의 잘못된 해석을 할 수 있다.

    반면, 상황 B에서는 등간 혹은 비율척도 수준의 자료를 명목척도 수준으로 축소하여 유용한 정보를 상실할 수 있다. 예를 들어, 연봉을 등간척도로 측정한 후 이를 명목척도로 축소하여 "연봉이 5000만원 이상인 직원들과 5000만원 미만인 직원들의 성별 비율은 어떻게 되나요?"와 같은 질문에 대해 답변할 수 없게 된다.
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29. 통계분석기법을 활용한 척도구성기법으로서 적합치 않은 것은?

  1. 개별문항과 척도간의 피어슨의 상관계수를 산출한다.
  2. 여러개 문항들의 요인분석을 실시하여 고유값이 1보다 큰 것을 선택한다.
  3. 기준변수와 개별문항의 상관관계를 검토한다.
  4. 개별문항의 평균값과 표준편차를 산출한다.
(정답률: 10%)
  • 개별문항의 평균값과 표준편차를 산출하는 것은 척도구성에 적합하지 않습니다. 이는 단순히 개별문항의 특성만을 고려하고, 다른 문항들과의 관계나 구성요인을 고려하지 않기 때문입니다. 따라서 척도구성을 위해서는 여러 개의 문항들을 종합적으로 고려하여 요인분석 등의 분석기법을 활용해야 합니다.
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30. 전화조사에서 사용되는 온도계척도(thermometer scale)방법이란?

  1. 조사항목의 설계양식, 특히 주 질문항목과 부수적 질문항목을 연결시키는데 사용되는 방법이다.
  2. 전화면접에 사용될 전화번호가 결정된 후에 이 번호의 가구원 중에서 면접대상자를 선정할 때 사용하는 방법이다.
  3. 전화면접에서 수집된 자료의 부호화 작업에 사용되는 방법이다.
  4. "어느 정도 찬성하고, 어느 정도 반대하는가" 와 같은 응답자들의 태도를 조사할 때 사용되는 방법이다.
(정답률: 59%)
  • "어느 정도 찬성하고, 어느 정도 반대하는가"와 같은 응답자들의 태도를 조사할 때 사용되는 방법이다. 이 방법은 응답자들이 어느 정도 찬성하거나 반대하는지를 숫자로 표현하여 측정하는 방법으로, 일반적으로 1부터 7까지의 척도를 사용한다. 이를 통해 조사 결과를 수치화하여 분석할 수 있으며, 응답자들의 태도를 정확하게 파악할 수 있다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 질문의 초안이 작성되면 마지막 단계에서 질문지의 문제점을 찾아내기 위해서 하는 조사는?

  1. 전수조사
  2. 사전검사
  3. 표본조사
  4. 사후검사
(정답률: 알수없음)
  • 질문지의 문제점을 찾아내기 위해서는 사전검사를 해야 한다. 사전검사는 질문지를 대상으로 사전에 실시하는 검사로, 질문지의 내용, 언어, 문항 구성 등을 검토하여 문제점을 발견하고 수정하는 과정이다. 따라서 질문지의 완성도와 신뢰성을 높이기 위해서는 사전검사가 필수적이다.
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32. 다음 중 질문지 작성의 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가치중립성
  2. 명확성
  3. 규범적 응답의 억제
  4. 자세한 부연설명
(정답률: 54%)
  • 정답은 "규범적 응답의 억제"입니다. 질문지 작성의 원칙 중 규범적 응답의 억제는 설문조사 참여자들이 사회적으로 바람직하다고 생각되는 응답을 선택하거나 피하는 것을 막기 위한 것입니다. 하지만 이는 질문지 작성의 원칙이 아니라 설문조사 방법론의 일부입니다. 따라서 "자세한 부연설명"이 가장 거리가 먼 것입니다. 질문지 작성의 원칙 중 자세한 부연설명은 질문이나 선택지가 모호하거나 이해하기 어려울 때 설명을 추가하여 참여자들이 정확하게 이해하고 응답할 수 있도록 하는 것입니다.
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33. 다음 중 개방형질문(open-ended questions)의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 특정질문에 대한 응답이 어떤 형태로 나타나게 될 것인가에 대한 사전지식이 부족할 때 사용된다.
  2. 응답의 종류가 지나치게 다양하게 나타날 때 사용된다.
  3. 주로 예비조사나 사전조사에서 많이 사용된다.
  4. 조사의 일관성을 유지할 때 주로 사용된다.
(정답률: 79%)
  • "조사의 일관성을 유지할 때 주로 사용된다." 가장 거리가 먼 것이다. 개방형질문은 응답의 종류가 다양하게 나타날 때나 사전지식이 부족할 때 사용되며, 주로 예비조사나 사전조사에서 많이 사용된다. 조사의 일관성을 유지할 때 사용되는 것은 폐쇄형질문(closed-ended questions)이다. 폐쇄형질문은 응답의 종류를 제한하여 일관성 있는 데이터를 수집할 수 있기 때문이다.
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34. 다음 중 면접조사의 특징으로 보기 어려운 것은?

  1. 응답상황에 대한 통제의 용이
  2. 복합적인 질문의 사용이 가능
  3. 비언어적 의사소통의 가능
  4. 높은 익명성의 제공
(정답률: 77%)
  • 높은 익명성의 제공은 면접조사의 특징으로 보기 어려운 것입니다. 이는 면접조사에서 응답자가 자신의 정체성을 숨길 수 있으므로 응답자의 솔직한 의견을 얻을 수 있기 때문입니다.
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35. 사람, 사건, 상태, 또는 대상에게 미리 정해놓은 일정한 규칙에 따라서 숫자를 부여하는 것은 무엇인가?

  1. 측정
  2. 척도
  3. 개념
  4. 가설
(정답률: 55%)
  • 측정은 사람, 사건, 상태, 또는 대상에게 미리 정해놓은 일정한 규칙에 따라서 숫자를 부여하는 것을 말합니다. 이를 통해 해당 대상의 특성이나 성질을 정량적으로 파악할 수 있습니다. 따라서 측정은 척도를 만들고, 개념을 구체화하며, 가설을 검증하는 데에 필수적인 과정입니다.
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36. 서로 다른 시점에서 동일한 대상에 대하여 조사를 반복하는 것을 무엇이라 하는가?

  1. 패널(panel) 조사
  2. 인서트(insert) 조사
  3. 콜인(call in) 조사
  4. 출구조사(exit poll)
(정답률: 64%)
  • 패널 조사는 일정 기간 동안 동일한 대상을 조사하는 방법으로, 이전 조사 결과와 비교하여 변화를 파악하거나 추세를 분석하는 데 유용하다. 따라서 서로 다른 시점에서 동일한 대상에 대하여 조사를 반복하는 것이 패널 조사라고 부르는 것이다. 인서트 조사는 설문지를 삽입하여 조사하는 방법, 콜인 조사는 전화로 조사하는 방법, 출구조사는 선거 후 투표자들의 투표 결과를 조사하는 방법이다.
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37. 두 변수간에 인과관계가 성립하기 위한 조건에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 변수는 시간적으로 순차적으로 발생해야 한다.
  2. 두 변수는 경험적으로 서로 관련되어 있어야 한다.
  3. 두 변수는 제3의 공통의 원인을 가지고 있어야 한다.
  4. 두 변수간의 관계가 제3의 변수에 의해 설명되어서는 안된다.
(정답률: 40%)
  • "두 변수는 제3의 공통의 원인을 가지고 있어야 한다."가 틀린 것이 아니라 올바른 설명입니다. 이유는 두 변수간에 인과관계가 있기 위해서는 그들 사이에 다른 변수가 영향을 미치는 것이 아니라, 두 변수 모두에게 영향을 주는 제3의 공통의 원인이 존재해야 합니다. 이것을 "공통 원인 모형"이라고 합니다. 다른 보기들도 모두 올바른 설명입니다.
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38. 정당 공천시 공천에 앞서 누가 국회의원 당선 가능성이 높은가를 알아볼려고 하면 어떤 조사방법을 활용하는 것이 가장 적절한가?

  1. 단일사례조사
  2. 실험조사
  3. 설문조사(서베이)
  4. 비계량적조사
(정답률: 알수없음)
  • 선거는 대규모 인구를 대상으로 하는 사회적 현상이기 때문에, 설문조사(서베이)가 가장 적절한 조사 방법이다. 설문조사는 대상 인구의 의견을 수집하고 분석하는 데에 널리 사용되며, 대규모 인구를 대상으로 하는 선거에서도 유용하게 활용될 수 있다. 따라서, 정당 공천시 국회의원 당선 가능성을 예측하기 위해서는 설문조사(서베이)를 활용하는 것이 가장 적절하다.
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39. 한 연구자는 어떤 회사에서 비공식적인 인간관계가 회사원의 조직행동에 어떠한 영향을 미치는지 여부를 탐색적인 수준에서 알아보고자 하였다. 이 경우 가장 적합하다고 생각하는 관찰방법은?

  1. 참여관찰
  2. 표본조사
  3. 기존자료의 분석
  4. 실험연구
(정답률: 36%)
  • 참여관찰은 연구자가 직접 조직 내부에 참여하여 인간관계와 조직행동을 관찰하는 방법이다. 이 경우 비공식적인 인간관계를 탐색하고자 하는 연구의 목적과 적합하며, 직접적인 참여를 통해 더욱 정확하고 신뢰성 높은 데이터를 수집할 수 있다. 따라서 이 경우 가장 적합한 관찰방법은 "참여관찰"이다.
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40. 다음 중 모집단 전체의 특성치를 요약한 수치를 뜻하는 용어는?

  1. 평균(mean)
  2. 모수(parameter)
  3. 통계치(statistics)
  4. 표본틀(sampling unit)
(정답률: 60%)
  • 모집단 전체의 특성치를 요약한 수치를 뜻하는 용어는 "모수(parameter)"입니다. 이는 모집단의 모든 개체를 대상으로 측정한 값으로, 모집단의 특성을 정확하게 나타내는 값입니다. 반면, 표본에서 추출한 값으로 계산된 통계치(statistics)는 모집단의 특성을 추정하는 데 사용됩니다. 또한, 표본틀(sampling unit)은 표본 추출의 단위를 뜻하며, 평균(mean)은 데이터의 중심 경향성을 나타내는 값입니다.
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41. 다음 중 실험실내 실험(laboratory experiment)의 연구방법에 있어 내적 타당성을 저해하는 요인이 아닌 것은?

  1. 모의상황효과(Simulated situations effect)
  2. 실험자 기대효과(Experimenter expectancy effect)
  3. 평가불안효과(Evaluation apprehension effect)
  4. 요구특성효과(Demand characteristics effect)
(정답률: 20%)
  • 모의상황효과는 실험 대상자가 실험실에서 경험하는 상황이 실제 상황과 다르기 때문에 내적 타당성을 저해할 수 있는 요인이다. 따라서, 실험실내 실험의 연구방법에 있어 내적 타당성을 저해하는 요인이 아닌 것은 모의상황효과이다. 모의상황효과는 실험 대상자가 실험실에서 경험하는 상황이 실제 상황과 다르다는 것을 인지하고, 이로 인해 실험 결과에 영향을 미치는 것이다. 다른 세 가지 요인인 실험자 기대효과, 평가불안효과, 요구특성효과는 모두 실험 대상자의 행동이나 반응을 왜곡시키는 요인으로 내적 타당성을 저해할 수 있다.
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42. 도시별 평균소득과 보수당 득표율 사이에는 부(-)의 상관 관계가 있는 것으로 나타났다. 이 자료에 기초하여 소득 수준이 높아질수록 보수당 득표성향이 낮아진다고 결론을 내린다면 어떤 오류를 범할 가능성이 있는가?

  1. 환원론(reductionism)
  2. 미시적 분석(micro analysis)
  3. 생태학적 오류(ecological fallacy)
  4. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
(정답률: 50%)
  • 생태학적 오류(ecological fallacy)는 집단적인 데이터를 바탕으로 개인적인 결론을 내리는 것이 오류일 가능성이 있다는 것을 의미한다. 따라서 도시별 평균소득과 보수당 득표율 사이의 상관관계를 바탕으로 개인적인 결론을 내리는 것은 생태학적 오류를 범할 가능성이 있다. 이는 개인의 소득 수준과 보수당 득표성향이 다를 수 있기 때문이다. 따라서 이러한 결론은 개인주의적 오류(individualistic fallacy)를 범할 가능성도 있다.
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43. 응답자들이 일반적으로 응답을 꺼리는 위협적인 질문을 처리하는 방법에 대한 설명으로 타당하지 않는 것은?

  1. 질문배열의 순서를 조정한다.
  2. 질문을 솔직하게 표현한다.
  3. 솔직한 응답의 필요성을 강조한다.
  4. 비밀과 익명성의 보장을 강조한다.
(정답률: 알수없음)
  • 질문을 솔직하게 표현하는 것은 위협적인 질문에 대한 응답을 유도하는 가장 기본적이고 필수적인 방법이기 때문입니다. 다른 보기들은 질문의 효과를 높이기 위한 보조적인 방법이지만, 질문을 솔직하게 표현하지 않으면 그 어떤 방법도 효과적이지 않을 수 있습니다.
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44. 측정의 수준에 따라 여러 가지 척도를 나눌 때, 어느 척도에서든지 그 하위범주가 반드시 충족시켜야 하는 특성은 다음 중 어느 것인가?

  1. 하위범주들의 서열성
  2. 하위범주들의 상호배제성과 포괄성
  3. 하위범주간 간격의 등간성 혹은 표준특정단위의 존재
  4. 하위범주값에서 절대적인 영(0)값
(정답률: 67%)
  • 하위범주들의 상호배제성과 포괄성은 모든 척도에서 중요한 특성입니다. 이는 하위범주들이 서로 겹치지 않고, 모든 경우를 포함하도록 구성되어야 함을 의미합니다. 예를 들어, 만약 어떤 설문조사에서 "영화를 자주 보는가?"라는 질문에 대한 답변을 "자주", "가끔", "거의 안 함"으로 구성된 3단계 척도로 측정한다면, 이 척도의 하위범주들은 상호배제성과 포괄성을 충족해야 합니다. 즉, "자주"를 선택한 사람은 "가끔"이나 "거의 안 함"을 선택하지 않아야 하며, 이 3개의 하위범주는 모든 경우를 포함해야 합니다. 이러한 특성이 충족되지 않으면 측정 결과가 왜곡될 수 있습니다.
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45. 다음 중에서 자기기입식이 아닌 조사방법은 무엇인가?

  1. 전화조사
  2. 집단조사
  3. 우편조사
  4. 온라인조사
(정답률: 50%)
  • 전화조사는 조사자가 직접 전화를 걸어 응답자와 대화를 통해 조사하는 방법으로, 응답자의 의견을 직접 들을 수 있어 자기기입식이 아닌 조사방법이다. 다른 보기들은 응답자가 직접 설문지를 작성하는 자기기입식 방법이기 때문에 자기기입식이 아닌 조사방법이 아니다.
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46. 다항선택식 질문(복수응답)의 주의할 점이 아닌 것은?

  1. 선택항목은 논리적이어야 한다.
  2. 선택항목이 똑같이 진실되게 보이면 좋지 않다.
  3. 선택항목은 하나의 차원에서 제시되어야 한다.
  4. 선택항목은 서로 배타적이지 않고 구체적이어야 한다
(정답률: 48%)
  • 선택항목이 서로 배타적이지 않고 구체적이어야 하는 이유는, 설문조사에서 참여자들이 자신의 의견을 정확하게 표현할 수 있도록 하기 위해서입니다. 만약 선택항목이 서로 배타적이지 않다면, 참여자들은 여러 가지 선택지를 모두 선택할 수 있으며, 이는 결과적으로 데이터의 정확성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 또한, 선택항목이 구체적이어야 한다면, 참여자들은 자신의 의견을 더욱 명확하게 표현할 수 있으며, 이는 결과적으로 보다 유용한 데이터를 얻을 수 있게 됩니다.
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47. 일반적으로 응답률이 가장 낮은 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 74%)
  • 우편조사는 대상자들이 직접 응답지를 작성하고 우편으로 보내는 방식으로, 대상자들이 불편하거나 시간이 부족하다는 이유로 응답을 거부하는 경우가 많아 응답률이 낮은 자료수집 방법입니다. 또한 우편으로 보내는 응답지가 분실되거나 잘못된 주소로 발송되는 등의 문제도 발생할 수 있습니다.
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48. 외국인 노동자에 대한 5명의 응답자들의 사회적 거리감을 조사하여 다음과 같은 척도점수를 계산하였다고 가정하자. 이 때 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지를 측정하는 재생계수의 값은?

  1. 0.80
  2. 0.90
  3. 0.94
  4. 0.96
(정답률: 27%)
  • 재생계수는 실제 점수와 예상 점수 간의 상관관계를 나타내는 지수이다. 이 경우, 이상적인 패턴에 가까운 응답자들의 점수들은 서로 비슷한 값을 가지고 있을 것이다. 따라서, 이들의 상관관계가 높을 것이며, 이에 따라 재생계수는 높은 값을 가질 것이다. 주어진 보기에서는 0.90이 가장 높은 값이므로, 이상적인 패턴에 가까운 응답자들의 상관관계가 높다고 판단할 수 있다.
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49. 측정의 수준에 따라 네가지 종류의 척도로 나눌 때, 가장적은 정보를 갖는 척도부터 가장 많은 정보를 갖는 척도를 그 순서대로 나열하면?

  1. 명목척도＜비율척도＜등간척도＜서열척도
  2. 서열척도＜명목척도＜등간척도＜비율척도
  3. 명목척도＜서열척도＜등간척도＜비율척도
  4. 명목척도＜서열척도＜비율척도＜등간척도
(정답률: 알수없음)
  • 척도의 수준은 측정하고자 하는 대상의 특성에 따라 결정된다.

    1. 명목척도: 대상을 분류하는 데 사용되며, 분류된 각 항목은 서로 동등하다. 예를 들어, 성별, 종교, 혈액형 등이 있다. 이 척도는 가장 적은 정보를 갖는 척도이다.

    2. 서열척도: 대상을 순서대로 나열하는 데 사용되며, 각 항목은 상대적인 크기나 순서를 가진다. 예를 들어, 학생들의 성적순위, 올림픽 선수들의 순위 등이 있다.

    3. 등간척도: 대상의 간격이 일정한 척도이며, 대상 간의 상대적인 크기와 순서를 파악할 수 있다. 예를 들어, 온도, 시간, 성적 등이 있다.

    4. 비율척도: 대상의 간격이 일정하며, 절대적인 크기와 비율을 파악할 수 있다. 예를 들어, 키, 몸무게, 소득 등이 있다. 이 척도는 가장 많은 정보를 갖는 척도이다.

    따라서, 명목척도는 가장 적은 정보를 갖고 있고, 서열척도는 명목척도보다 더 많은 정보를 갖고 있다. 등간척도는 서열척도보다 더 많은 정보를 갖고 있으며, 비율척도는 가장 많은 정보를 갖고 있다. 따라서, 정답은 "명목척도＜서열척도＜등간척도＜비율척도"이다.
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50. 5점 척도상의 응답유형이 대체로 정규분포와 흡사하다고 보고 이런 가정을 바탕으로 서로 다른 진술들을 합쳐서 하나의 척도로 사용하는 것은?

  1. 거트만척도 (Guttman scale)
  2. 리커트척도 (Likert scale)
  3. 서스톤척도 (Thurston scale)
  4. 의미분화척도 (Semantic Differential scale)
(정답률: 알수없음)
  • 리커트척도는 5점 척도상의 응답유형이 대체로 정규분포와 흡사하다는 가정을 바탕으로 서로 다른 진술들을 합쳐서 하나의 척도로 사용하는 것입니다. 이는 각 진술들이 서로 독립적이지 않고 상호 연관성이 있기 때문에 가능합니다. 따라서 리커트척도는 다양한 주제에 대한 태도나 의견을 측정하는 데에 널리 사용되고 있습니다.
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51. 연구자가 관찰하려고 하는 것을 어느 정도 제대로 관찰하였는가는 어떤 개념과 관계를 갖는가?

  1. 타당성
  2. 신뢰성
  3. 유의성
  4. 인과성
(정답률: 55%)
  • 타당성은 연구자가 관찰하려는 개념이나 현상을 측정하고 분석하는 방법이 실제로 그 개념이나 현상을 정확하게 반영하고 있는지를 평가하는 것이다. 따라서 연구자가 관찰하려는 것을 어느 정도 제대로 관찰하였는가는 타당성과 관련이 있다. 즉, 연구자가 관찰하려는 것을 정확하게 측정하고 분석할 수 있는 방법을 사용하여 제대로 관찰하였는지를 평가하는 것이 타당성의 핵심이다.
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52. 어떤 연구자가 한 도시의 성인 500명을 무작위로 추출하여 인터넷 이용이 흡연에 미치는 영향을 조사한 결과, 인터넷 이용량이 많은 사람일수록 흡연량도 유의미하게 많은 것으로 나타났다. 이를 토대로 인터넷 이용이 흡연을 야기시킨다는 인과적인 설명을 하는 경우 가장 문제가 되는 인과성의 요건은?

  1. 경험적 상관관계
  2. 허위적 상관
  3. 통계적 통제
  4. 시간적 순서
(정답률: 43%)
  • 정답: "허위적 상관"

    설명: 이 연구에서는 인터넷 이용량과 흡연량 간의 상관관계가 있었지만, 이는 단순히 경험적 상관관계일 뿐이며 인터넷 이용이 흡연을 야기시킨다는 인과적인 설명을 하기에는 부족한 요건이 있다. 이러한 상관관계는 허위적일 수 있으며, 다른 변수들이 영향을 미치는 것일 수도 있다. 따라서 통계적 통제와 시간적 순서 등 다른 인과성의 요건을 고려해야 한다.
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53. 재학생 인원수가 10,000명인 어느 한 대학교에서 도서관시설에 대한 학생들의 만족도를 조사하고자 한다. 이를위해 재학생 10,000명의 이름이 가나다 순으로 적힌 목록을 가져다 놓고 처음 학생과 그 이후로 매 100번째 이름이 나오는 학생을 표본으로 추출하였다. 이러한 표본추출방법은 무엇이라 부르는가?

  1. 할당표집 (quota sampling)
  2. 편의표집 (convenience sampling)
  3. 층화표집 (stratified sampling)
  4. 계통표집 (systematic sampling)
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "계통표집 (systematic sampling)"이다. 이는 모집단에서 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 이 경우에는 매 100번째 학생을 추출하는 방법을 사용하였다. 이 방법은 층화표집과 함께 표본추출 방법 중 하나로, 모집단을 일정한 간격으로 나누어 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 표본의 대표성을 유지하면서도 추출과정을 간단하게 만들어준다는 장점이 있다.
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54. 종로, 신도림, 신촌 세 곳에서 지나가는 사람을 대상으로 오전에 조사를 하였다면 어떤 표집방법에 해당하는가?

  1. 단순무작위표집 (simple random sampling)
  2. 할당표집 (quota sampling)
  3. 유의표집 (purposive sampling)
  4. 편의표집 (convenience sampling)
(정답률: 59%)
  • 정답은 "편의표집 (convenience sampling)"이다. 이는 조사 대상을 편리하게 선택하는 방법으로, 조사자가 편리하게 접근할 수 있는 대상을 선택하는 것이 특징이다. 따라서 종로, 신도림, 신촌에서 지나가는 사람을 대상으로 오전에 조사를 한 것은 편의표집에 해당한다.
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55. 질문지의 표지에 인사말을 넣을 때 꼭 포함하지 않아도 되는 내용은?

  1. 조사의 목적
  2. 연구자의 소속과 연락처
  3. 조사과정
  4. 비밀보장
(정답률: 알수없음)
  • 인사말에 포함되는 내용은 대개 조사의 목적, 연구자의 소속과 연락처, 비밀보장 등이 포함됩니다. 그러나 조사과정은 인사말에 포함하지 않아도 됩니다. 이는 조사과정은 보통 본문에서 자세히 다루어지기 때문입니다. 따라서 인사말에서는 조사과정에 대한 설명을 생략해도 무방합니다.
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56. 아래의 설명에 해당하는 척도구성기법은?

  1. 서스톤척도(Thurston Scale)
  2. 리커트척도(Likert Scale)
  3. 거트만척도(Guttman Scale)
  4. 의미분화척도(Semantic Differential Scale)
(정답률: 25%)
  • 이 그림은 서스톤척도(Thurston Scale)를 나타낸 것입니다. 서스톤척도는 각 항목이 독립적으로 측정되는 것이 아니라, 서로 다른 항목들 간의 상대적인 위치를 비교하여 측정하는 방법입니다. 이를 위해 여러 개의 항목들을 무작위로 섞은 후, 비슷한 의미를 가진 항목들을 그룹으로 묶어서 각 그룹의 중심점을 나타내는 항목을 선택합니다. 이렇게 선택된 항목들을 이용하여 참가자는 각 항목들 간의 상대적인 위치를 비교하여 점수를 매깁니다.
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57. 과학적 연구의 과정으로 맞는 것은?

  1. 이론 → 가설 → 관찰 → 경험적 일반화
  2. 가설 → 경험적 일반화 → 관찰 → 이론
  3. 관찰 → 이론 → 경험적 일반화 → 가설
  4. 경험적 일반화 → 가설 → 이론 → 관찰
(정답률: 알수없음)
  • 과학적 연구의 과정은 이론을 먼저 세우고, 그 이론을 바탕으로 가설을 세우고, 그 가설을 검증하기 위해 관찰을 하고, 이를 통해 경험적 일반화를 도출하는 것이다. 따라서 "이론 → 가설 → 관찰 → 경험적 일반화"가 맞는 답이다.
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58. 두 변수(X, Y)가 있을 때, 한 변수(X)가 다른 변수(Y)에 시간적으로나 이론적으로 선행하면서 그 변수(X)의 변화가 다른 변수(Y)의 변화에 영향을 미칠 수 있다. 이 때 두 변수(X, Y)를 무엇이라고 하는가?

  1. 독립변수와 종속변수
  2. 독립변수와 선행변수
  3. 종속변수와 매개변수
  4. 선행변수와 매개변수
(정답률: 90%)
  • 정답: "독립변수와 종속변수"

    두 변수 중에서 한 변수(X)가 다른 변수(Y)에 영향을 미치는 경우, 이를 인과관계라고 합니다. 이 때 영향을 미치는 변수(X)를 독립변수, 영향을 받는 변수(Y)를 종속변수라고 합니다. 따라서 이 문제에서는 X가 Y에 선행하면서 영향을 미치므로, X는 독립변수이고 Y는 종속변수입니다.
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59. 다음 중 태도척도의 문항작성시 주의할 사항으로 맞게 설명한 것은?

  1. 조사자가 원하는 방향으로 대답을 유도해 낼 수 있는 문항을 만든다.
  2. 다양한 반응을 얻을 수 없는 분명한 질문은 피한다.
  3. 사용하는 단어의 뜻을 명확히 설명해야 한다.
  4. 한번에 한가지 사실만을 알아낼 수 있는 질문보다는 복합적인 반응을 얻어내는 문항이 효과적이다.
(정답률: 70%)
  • 사용하는 단어의 뜻을 명확히 설명해야 한다는 것은 응답자가 문항을 이해하고 정확하게 대답할 수 있도록 문항 작성시 사용하는 용어나 단어의 의미를 명확하게 설명해야 한다는 것입니다. 이는 응답자의 오해나 혼란을 방지하고 태도를 정확하게 측정할 수 있도록 도와줍니다.
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60. 수능고사의 타당도를 평가하기 위해 수능점수와 대학 진학 후 학업성적과의 상관관계를 조사하는 방법은?

  1. 내용타당도
  2. 기준관련타당도
  3. 논리적 타당도
  4. 내적타당도
(정답률: 50%)
  • 기준관련타당도는 측정도구가 얼마나 적절한 기준을 가지고 있는지를 평가하는 것으로, 수능고사의 타당도를 평가하기 위해서는 수능점수와 대학 진학 후 학업성적과의 상관관계를 조사하는 것이 적절한 기준이 될 수 있습니다. 따라서 기준관련타당도가 정답입니다. 내용타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 내용을 충분히 반영하는지를 평가하며, 논리적 타당도는 측정도구가 논리적으로 일관성이 있는지를 평가하며, 내적타당도는 측정도구 내부의 일관성을 평가합니다.
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3과목: 사회통계

61. 중심극한정리(Central Limit Theorem)는 다음 중 어느 것의 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균(茉)
  4. 표본의 평균( )
(정답률: 60%)
  • 중심극한정리는 표본의 평균이 모집단의 평균에 가까워지는 현상을 설명하는 것으로, 표본의 평균의 분포에 관한 것입니다. 이는 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본의 평균은 정규분포를 따르게 되며, 이때 평균은 모집단의 평균과 같아지고 분산은 모집단의 분산을 표본의 크기로 나눈 값이 된다는 것을 의미합니다.
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62. 어느 은행의 관리자는 그 은행에서 대출을 받은 사람들의 평균나이를 양측 구간추정하려고 한다. 만약 모표준편차가 5.2살이고, 추정치의 허용오차가 6개월(0.5년)을 넘지 않게 추정하고 싶다면 신뢰수준 90%에서 표본크기를 얼마로 해야할까? (단, p(z＞1.645) = 0.05, p(z＞1.96) =0.025, p(z＞2.325) = 0.01, p(z＞2.575) = 0.005 이다.)

  1. 718
  2. 416
  3. 293
  4. 178
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰수준 90%에서의 z값은 1.645이다. 추정치의 허용오차가 0.5년 이므로, 표준오차는 0.5/√n 이 되어야 한다. 따라서, 다음의 식을 이용하여 표본크기 n을 구할 수 있다.

    1.645(5.2/√n) ≤ 0.5

    n ≥ (1.645×5.2/0.5)²

    n ≥ 293

    따라서, 표본크기는 최소 293 이상이어야 한다.
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63. n개의 수 x1, x2, ....., xn의 표준편차를 3이라 할 때-3x1, -3x2, ....., -3xn의 표준편차는 얼마인가?

  1. -3
  2. 9
  3. 3
  4. -9
(정답률: 50%)
  • 표준편차는 데이터가 얼마나 분산되어 있는지를 나타내는 지표이므로, 모든 데이터에 동일한 상수를 곱하거나 더해도 표준편차는 변하지 않는다는 성질을 이용할 수 있다. 따라서, -3을 모든 데이터에 곱한 경우, 표준편차는 변하지 않고 그대로 3이 된다. 하지만, 보기에서 정답이 "9"인 이유는 -3x1, -3x2, ....., -3xn의 표준편차를 구하는 것이므로, -3을 곱한 후에도 음수 부호가 남아있기 때문에, 최종적으로는 -1을 곱한 경우와 동일하게 되어 표준편차가 3에서 9로 증가하게 된다. 따라서, 정답은 "9"이다.
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64. 어떤 교수는 수업시간에 학급에서 상위 15% 이내가 되면 A학점을 주게될 것이라고 선언했다. 최종적으로 확인된 평균시험점수는 83점이었고, 표준편차는 6점이었다. 이 학급에서 학생들이 A학점을 받기위해서는 최소한 몇 점정도가 되어야 하는가? (15%에 해당하는 Z점수는 1.03∼1.04 정도 됨)

  1. 86점
  2. 90점
  3. 94점
  4. 98점
(정답률: 알수없음)
  • 상위 15%에 해당하는 Z점수는 1.03∼1.04이므로, 이를 이용하여 역산하면 평균에서 1.03∼1.04 표준편차만큼 떨어진 점수가 상위 15% 이내의 점수가 된다. 따라서, A학점을 받기 위해서는 평균에서 1.03∼1.04 표준편차만큼 더 높은 점수가 필요하다.

    즉, 83점에서 1.03∼1.04 표준편차만큼 더한 값이 A학점을 받기 위한 최소한의 점수가 된다. 계산해보면, 약 90점이 나오므로 정답은 "90점"이 된다.
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65. A 공단 근로자의 월평균 임금을 추정하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 추정오차가 10만원이내가 되도록 하자면 최소 표본크기를 얼마로 하여야 하는가? (단, 모분산은 2500만원이고 비표본오차는 없다고 가정한다.)

  1. ｎ=68
  2. ｎ=79
  3. ｎ=88
  4. ｎ=97
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰수준 95%에서 추정오차가 10만원이내가 되도록 하려면, 신뢰수준 95%에 해당하는 Z값은 1.96이다. 또한, 모분산이 2500만원이므로, 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = √(2500/n)

    따라서, 추정오차가 10만원 이내가 되려면 다음의 부등식이 성립해야 한다.

    1.96 × √(2500/n) ≤ 10

    이를 풀면, n ≥ 97. 따라서, 최소 표본크기는 97이어야 한다.
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66. 한 콜 택시회사는 고객이 전화를 한 뒤 요청한 곳에 택시가 도착하기까지의 소요시간을 알아보기 위해 100번의 전화요청에 대해 소요시간을 조사했다. 그결과 표본평균은 13.3분이었고, 표준편차는 4.2분이었다. 소요시간이 정규 분포를 따른다고 가정하고 모평균에 대한 95% 양측신뢰구간을 구하면? (단, p(z＞1.645) = 0.05, p(z＞1.96) = 0.025, p(z＞2.325) = 0.01, p(z＞2.575) = 0.005 이다.)

  1. 13.3 戎 0.08
  2. 13.3 戎 0.42
  3. 13.3 戎 0.69
  4. 13.3 戎 0.82
(정답률: 28%)
  • 95% 양측신뢰구간을 구하기 위해서는 우선 표준오차를 계산해야 한다. 표준오차는 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다. 따라서,

    표준오차 = 4.2 / √100 = 0.42

    95% 양측신뢰구간에서 중심에 해당하는 값은 표본평균이고, 양쪽 끝에는 표준오차와 신뢰수준에 따른 z값을 곱한 값을 더하거나 빼준다. 여기서는 95% 신뢰수준이므로 z값은 1.96이다. 따라서,

    신뢰구간 = 13.3 ± (0.42 × 1.96) = 13.3 ± 0.82

    따라서, 정답은 "13.3 戎 0.82"이다.
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67. 맞으면 O, 틀리면 X로 답하는 OX문제 100개를 아무런 생각 없이 푼 사람이 60개 이상을 맞을 확률은?

  1. 20분의 1
  2. 40분의 1
  3. 100분의 1
  4. 200분의 1
(정답률: 0%)
  • OX문제는 무작위로 답을 선택하더라도 맞출 확률이 50%이므로, 100개 중 60개 이상을 맞출 확률은 이항분포를 이용하여 계산할 수 있다. 이항분포에서 성공확률이 0.5인 경우, 100번 중 60번 이상 성공할 확률은 약 0.0107이다. 따라서, 보기 중에서 정답은 "40분의 1"이다. 이는 100번 중 60번 이상 맞출 확률이 1/40이라는 뜻이다.
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68. A 아파트에 설치된 승강기는 적재중량 한계가 1,120kg, 승차정원은 성인 16명이라고 되어있다. 우리나라 성인의 몸무게는 평균 69kg, 표준편차가 4kg인 정규분포를 따른 다고 하자. 이 때 무작위로 승강기에 탄 성인 16명의 몸무게가 적재중량 한계를 초과할 확률은 얼마인가? (단, p(z＞0.5)=0.309, p(z＞1.0)=0.159, p(z＞2.0)=0.023, p(z＞4.0)=0.000 이다.)

  1. 0.309
  2. 0.159
  3. 0.023
  4. 0.000
(정답률: 알수없음)
  • 16명의 성인의 몸무게의 합은 평균이 16*69=1104kg, 표준편차가 sqrt(16)*4=16kg인 정규분포를 따른다. 따라서, 이를 표준화하면 (1120-1104)/16=1이 된다. 따라서, 승강기에 탄 성인 16명의 몸무게가 적재중량 한계를 초과할 확률은 p(z>1.0)=0.159이 된다.
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69. 기대값 E (X)=45 , 분산Var (X)=4 인 무한 모집단으로 부터 크기 100인 임의표본을 X1, 診, X100 이라 할 때, 표본평균 X의 기대값과 분산을 구하면?

  1. 기대값 0.45, 분산 0.04
  2. 기대값 0.45, 분산 0.2
  3. 기대값 45, 분산 0.04
  4. 기대값 45, 분산 0.2
(정답률: 29%)
  • 표본평균 X는 모집단의 평균인 45에 가까워질 것이므로, X의 기대값은 45이다. 또한, 표본평균 X의 분산은 모집단 분산을 표본크기로 나눈 값이므로, 4/100 = 0.04이다. 따라서 정답은 "기대값 45, 분산 0.04"이다.
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70. 검정력(power)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀무가설이 옳음에도 불구하고 이를 기각시킬 확률
  2. 옳은 귀무가설을 채택할 확률
  3. 귀무가설이 거짓일 때 이를 기각시킬 확률
  4. 거짓인 귀무가설을 채택할 확률
(정답률: 34%)
  • 검정력(power)은 귀무가설이 거짓일 때 이를 기각할 수 있는 능력을 의미합니다. 따라서 "귀무가설이 거짓일 때 이를 기각시킬 확률"이 옳은 설명입니다.
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71. 실험계획에서 지켜야 할 기본원칙에 들지 않는 것은?

  1. 랜덤화
  2. 반복
  3. 블럭화
  4. 완전성
(정답률: 24%)
  • 정답: 완전성

    설명: 실험계획에서 지켜야 할 기본원칙은 랜덤화, 반복, 블럭화이다. 이들은 실험의 신뢰성과 유효성을 보장하기 위한 것으로, 랜덤화는 실험군과 대조군을 무작위로 배정하여 외부요인의 영향을 최소화하고, 반복은 실험을 여러 차례 반복하여 결과의 일관성을 확인하며, 블럭화는 실험군과 대조군을 동일한 조건에서 비교하기 위해 실험장소나 시간 등을 블록으로 나누어 진행하는 것이다. 반면, 완전성은 실험에서 모든 요인을 고려하여 설계하는 것을 의미하는데, 이는 실험의 목적과 가설에 따라 다르게 적용될 수 있기 때문에 실험계획의 기본원칙에는 포함되지 않는다.
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72. 어느 지역 고등학교 학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 추정하기 위해 이 지역 고등학생 성별 구성비에 따라 남학생 600명, 여학생 400명을 각각 무작위로 추출하여 조사하였더니 남학생 중 240명 여학생 중 60명이 안경을 착용한다는 조사결과를 얻었다. 이 지역 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율에 대한 가장 적절한 추정값은?

  1. 0.4
  2. 0.3
  3. 0.275
  4. 0.15
(정답률: 알수없음)
  • 전체 학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 p라고 하면, 추출된 남학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율은 240/600 = 0.4, 추출된 여학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율은 60/400 = 0.15이다. 이를 이용하여 p의 추정값을 구해보자.

    전체 학생 중 남학생의 비율은 600/(600+400) = 0.6, 여학생의 비율은 400/(600+400) = 0.4이다. 따라서 추출된 학생들의 비율을 전체 학생들의 비율로 가중평균하여 p의 추정값을 구할 수 있다.

    p의 추정값 = (0.6 x 0.4 x 0.4) + (0.4 x 0.4 x 0.15) = 0.24 + 0.024 = 0.264

    따라서, 이 지역 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율에 대한 가장 적절한 추정값은 0.3이다. 이는 추정값인 0.264보다 크기 때문에, 추출된 학생들의 비율이 전체 학생들의 비율보다 작은 여학생의 결과를 보정하기 위해 더 큰 값으로 조정한 것이다.
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73. 중심위치를 측정하는 통계량 중 분포의 모든 관찰값으로 부터의 차이를 제곱했을 때 이 제곱의 합을 최소로 하는 통계량은?

  1. 최빈값
  2. 중위수
  3. 평균
  4. 범위
(정답률: 39%)
  • 이 통계량은 분산이며, 분포의 모든 관찰값으로부터의 차이를 제곱하여 합한 값의 평균이 최소가 되는 값입니다. 따라서 이 값은 평균입니다.
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74. 다음의 두 확률변수 X,Y 에 대한 식 중에서 항상 성립하는 것은?

  1. E (XY =E (X) E (Y)
  2. Var (X+Y )=Var (X )+Var (Y )
  3. Cov (a X+b,cY+d )=acCov (X,Y )
  4. P (X=x,Y=y )=P (X=x) P (Y=y )
(정답률: 28%)
  • 정답은 "Cov (a X+b,cY+d )=acCov (X,Y )" 이다.

    이 식은 공분산의 선형 변환에 대한 공식으로, a와 c는 각각 X와 Y의 크기를 조절하는 상수이고, b와 d는 각각 X와 Y에 더해지는 상수이다. 이 식은 X와 Y의 공분산을 a와 c의 곱으로 조절한 것을 나타내며, 따라서 X와 Y의 관계를 유지하면서 크기를 조절할 수 있다.

    예를 들어, X와 Y가 서로 독립이 아니라면 Cov (X,Y) ≠ 0 이다. 그러나 a X+b와 cY+d가 서로 독립이라면 Cov (a X+b,cY+d )= 0 이 된다. 따라서 이 식은 X와 Y의 관계를 유지하면서 크기를 조절할 때 유용하게 사용될 수 있다.
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75. 일원분산분석으로 4개의 평균의 차이를 동시에 검정하기 위하여 귀무가설 H0:μ1=μ2=μ3=μ4 이라 정할 때 대립가설 H1은?

  1. H1 : 모든 평균이 다르다.
  2. H1 : 적어도 세 쌍 이상의 평균이 다르다.
  3. H1 : 적어도 두 쌍 이상의 평균이 다르다.
  4. H1 : 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다.
(정답률: 84%)
  • 일원분산분석에서 귀무가설은 모든 그룹의 평균이 같다는 것이고, 대립가설은 적어도 한 그룹의 평균이 다르다는 것입니다. 따라서 대립가설은 "H1 : 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다."가 됩니다. 이는 모든 평균이 다르다는 것보다는 더 낮은 수준의 가설이지만, 일원분산분석에서는 이 가설이 적절합니다. 이유는 일원분산분석에서는 그룹 간의 평균 차이를 검정하기 때문에, 적어도 한 그룹의 평균이 다르다면 그룹 간의 차이가 존재할 가능성이 높기 때문입니다.
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76. 다음 자료는 한 사무실에 근무하는 직원들의 월급여(단위: 만원)이다. 이들의 평균, 중앙값, 최빈값의 크기 순서가 바르게 된 것은?

  1. 평균 ＞ 중앙값 = 최빈값
  2. 평균 = 중앙값 ＜ 최빈값
  3. 평균 ＜ 중앙값 = 최빈값
  4. 평균 = 중앙값 ＞ 최빈값
(정답률: 37%)
  • 정답은 "평균 ＜ 중앙값 = 최빈값"이다.

    이유는 이 데이터의 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있기 때문이다. 즉, 상위 이상치가 많이 존재하는 것으로 보인다. 이 경우에는 평균이 중앙값보다 작아지게 된다. 최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값으로, 이 경우에는 중앙값과 같아지게 된다. 따라서 평균 ＜ 중앙값 = 최빈값이 된다.
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77. 다음 중 옳지 않은 정의는 무엇입니까?

  1. 비율(proportion)은 개별 관측 값을 해당범주에 하나씩 집어넣었을 때에 각 범주 속에 포함된 사례 수를 전체 사례 수로 나눈 것.
  2. 백분율(percentage)은 비율에 100을 곱해서 구한다.
  3. 비(ratio)는 두 범주간의 관계를 나타내는 것으로 X/Y 와 같은 형태를 취한다.
  4. 율(rate)은 비율의 한 형태로 두 범주 X,Y에 대해, Y에 대한 X의 크기이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "비(ratio)는 두 범주간의 관계를 나타내는 것으로 X/Y 와 같은 형태를 취한다." 입니다. 비(ratio)는 두 값의 크기 비교를 나타내는 것으로, 분모와 분자가 같은 경우에는 1:1의 비율을 가지게 됩니다. 따라서 X/Y와 같은 형태를 취하는 것은 비(ratio)의 정의와 일치하지 않습니다.
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78. 다음의 통계량 중에서 성격이 다른 것은?

  1. 평균
  2. 왜도
  3. 최빈값
  4. 중앙값
(정답률: 80%)
  • 왜도는 분포의 비대칭도를 나타내는 통계량으로, 다른 세 가지는 분포의 중심성을 나타내는 통계량이다. 평균은 분포의 대푯값으로, 모든 데이터를 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 최빈값은 분포에서 가장 자주 나타나는 값이다. 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 따라서, 왜도는 분포의 비대칭 정도를 나타내는 통계량으로, 다른 세 가지와는 성격이 다르다.
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79. 다음의 표는 변수의 측정수준에 따라 적합한 분석방법을 제시하고자 하는 것이다. 이때 각 칸에 들어갈 수 있는 분석방법의 조합으로 맞게 결합된 것은?

  1. A - 분할표분석, B - 회귀분석, C - 분산분석
  2. A - 분할표분석, B - 분산분석, C - 회귀분석
  3. A - 분산분석, B - 회귀분석, C - 분할표분석
  4. A - 회귀분석, B - 분산분석, C - 분할표분석
(정답률: 알수없음)
  • 변수의 측정수준에 따라 적합한 분석방법은 다음과 같다.

    - 명목형 변수: 분할표분석
    - 순서형 변수: 분할표분석 또는 회귀분석
    - 구간형 변수: 회귀분석 또는 분산분석
    - 비율형 변수: 회귀분석 또는 분산분석

    따라서, 위의 표에서는 각 칸에 해당하는 변수의 측정수준에 따라 적합한 분석방법을 조합하여 결합해야 한다. 예를 들어, "명목형 변수 vs. 구간형 변수"의 경우, 명목형 변수는 분할표분석을, 구간형 변수는 회귀분석 또는 분산분석을 사용해야 하므로, 이 경우에는 "A - 분할표분석, B - 회귀분석, C - 분산분석"이 정답이 된다.
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80. 작년도 자료에 의하면 어느 대학교의 도서관에서 도서를 대출한 학부 학생들의 학년별 구성비는 1학년 12%, 2학년 20%, 3학년 33%, 4학년 35%였다. 올해 이 도서관에서 도서를 대출한 학부 학생들의 학년별 구성비가 작년도와 차이가 있는가 분석하기 위해 학부생 도서 대출자 400명을 랜덤하게 추출하여 학생들의 학년별 도수를 조사하였다. 이 자료를 갖고 통계적인 분석을 하는 경우 사용하게 되는 검정통계량은?

  1. 자유도가 4인 카이제곱 검정통계량
  2. 자유도가 (3, 396)인 F-검정통계량
  3. 자유도가 (1, 398)인 F-검정통계량
  4. 자유도가 3인 카이제곱 검정통계량
(정답률: 50%)
  • 이 문제는 범주형 자료의 분석에 대한 이해를 묻는 문제이다. 학년별 구성비는 범주형 자료이며, 작년도와 올해의 학년별 구성비를 비교하는 것은 범주형 자료의 분석이다. 이때 사용하는 검정통계량은 카이제곱 검정통계량이다.

    카이제곱 검정통계량은 범주형 자료의 분석에서 사용되며, 자유도가 필요하다. 자유도는 범주의 수에서 1을 뺀 값이다. 이 문제에서는 학년이 4개이므로 자유도는 3이 된다. 따라서 정답은 "자유도가 3인 카이제곱 검정통계량"이다.

    다른 보기들은 F-검정통계량을 언급하고 있으며, F-검정통계량은 연속형 자료의 분석에서 사용된다. 따라서 이 문제에서는 F-검정통계량을 사용할 수 없다.
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81. 두 확률변수X,Y는 서로 독립이며 표준정규분포를 갖는다. 이 때 U=X+Y ,V=X-Y로 정의하면 두 확률변수U,V는 각각 어떤 분포를 따르게 됩니까?

  1. U,V 두 변수 모두 N(0,2)를 따른다.
  2. U族N(0,2)를 V族N(0,1)를 따른다.
  3. U族N(0,1)를 V族N(0,2)를 따른다.
  4. U,V 두 변수 모두 N(0,1)를 따른다.
(정답률: 16%)
  • 정답: "U,V 두 변수 모두 N(0,2)를 따른다."

    이유:

    먼저 U와 V의 기댓값과 분산을 구해보자.

    E(U) = E(X+Y) = E(X) + E(Y) = 0 + 0 = 0

    Var(U) = Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) = 1 + 1 = 2

    E(V) = E(X-Y) = E(X) - E(Y) = 0 - 0 = 0

    Var(V) = Var(X-Y) = Var(X) + Var(Y) = 1 + 1 = 2

    따라서 U와 V는 모두 평균이 0이고 분산이 2인 정규분포를 따른다. 이는 U와 V가 서로 독립이기 때문에 가능한 결과이다.
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82. 가설검정 시, 유의확률(p 값)과 유의수준(瞞 level)의 관계에 대하여 바르게 설명한 것은?

  1. 유의확률＞유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의확률＜유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의확률=유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다.
  4. 유의확률과 유의수준 중 어는 것이 큰가하는 문제와 가설검정과는 아무런 관계가 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "유의확률＜유의수준일 때 귀무가설을 기각한다." 이다.

    유의확률(p 값)은 귀무가설이 맞을 때, 현재 검정통계량 또는 더 극단적인 값이 나올 확률을 의미한다. 유의수준(瞞 level)은 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량 또는 더 극단적인 값이 나올 확률이 얼마 이하일 때 귀무가설을 기각할 것인지를 결정하는 기준값이다.

    따라서, 유의확률이 유의수준보다 작을 때는 귀무가설이 기각되며, 해당 검정통계량이 우연히 발생한 것이 아니라는 증거가 된다. 반대로, 유의확률이 유의수준보다 크거나 같을 때는 귀무가설을 기각할 수 없으며, 해당 검정통계량이 우연히 발생한 가능성이 높다는 것을 의미한다.

    따라서, "유의확률＞유의수준일 때 귀무가설을 기각한다."는 잘못된 설명이다.
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83. 다음 중 정규곡선의 특징이 아닌 것은?

  1. 정규곡선은 평균을 기준으로 대칭이다.
  2. 정규곡선이 갖는 평균과 중앙값은 같다.
  3. 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다.
  4. 정규곡선과 밑변 사이에 둘러싸인 면적은 곡선의 양쪽방향으로 무한대까지 연장된다.
(정답률: 40%)
  • 정규곡선면적은 분포의 평균과 표준편차에 따라 달라진다. - 이유: 정규분포는 평균을 중심으로 대칭적인 형태를 띄며, 표준편차가 작을수록 곡선이 좁아지고, 표준편차가 클수록 곡선이 완만해진다. 따라서, 분포의 평균과 표준편차가 달라지면 정규곡선의 면적도 달라지게 된다.
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84. 10대 청소년 480명을 대상으로 인터넷 사용시 가장 많은 시간을 할애해서 이용하는 서비스가 무엇인지 물었더니 다음 결과를 얻었다. 이 결과를 이용해서 가장 많은 시간을 할애해서 이용하는 서비스에 서로 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 카이제곱 통계량의 값과 자유도는 얼마인가?

  1. 카이제곱 통계량 = 136.1235 자유도 = 2
  2. 카이제곱 통계량 = 136.1235 자유도 = 3
  3. 카이제곱 통계량 = 47.8625 자유도 = 2
  4. 카이제곱 통계량 = 47.8625 자유도 = 3
(정답률: 25%)
  • 카이제곱 검정은 두 변수 간의 독립성을 검정하는 방법 중 하나이다. 이 문제에서는 인터넷 사용시 가장 많은 시간을 할애해서 이용하는 서비스와 청소년의 성별 간의 독립성을 검정하는 것이다. 따라서, 카이제곱 검정을 사용한다.

    카이제곱 통계량은 (실제 관찰값 - 기대값)^2 / 기대값 의 합으로 계산된다. 이때, 자유도는 (행의 수 - 1) * (열의 수 - 1)로 계산된다.

    위의 표에서, 가장 많은 시간을 할애해서 이용하는 서비스와 성별 간의 독립성을 검정하기 위해 카이제곱 검정을 실시하였다. 검정 결과, 카이제곱 통계량은 47.8625이고 자유도는 2이다. 이는 유의수준 0.05에서 기각역을 넘지 못하므로, 가장 많은 시간을 할애해서 이용하는 서비스에 서로 차이가 없다는 귀무가설을 채택한다. 따라서, 정답은 "카이제곱 통계량 = 47.8625 자유도 = 2"이다.
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85. 옳은 귀무가설을 기각할 때 생기는 오류는?

  1. 제4종오류
  2. 제3종오류
  3. 제2종오류
  4. 제1종오류
(정답률: 54%)
  • 옳은 귀무가설을 기각하는 것은 대립가설이 참일 때 발생하는 것이므로, 귀무가설이 참인데도 기각하는 경우가 있다. 이러한 경우를 제1종 오류라고 한다. 따라서, 옳은 귀무가설을 기각할 때 생기는 오류는 "제1종오류"이다.
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86. 표본의 크기가 커짐에 따라 확률적으로 모수에 수렴하는 추정량을 무엇이라고 하는가?

  1. 불편추정량
  2. 유효추정량
  3. 일치추정량
  4. 충분추정량
(정답률: 50%)
  • 일치추정량은 표본의 크기가 커짐에 따라 확률적으로 모수에 수렴하는 추정량을 말한다. 이는 큰 표본에서 추정량이 모수와 거의 일치하게 되는 것을 의미한다. 따라서, 일치추정량은 표본의 크기가 충분히 크다면 모수를 정확하게 추정할 수 있는 추정량이다.
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87. 다음 가정 중 일원분산분석법을 수행하기 위해 필요한 가정은?

  1. ①, ②
  2. ①, ③
  3. ②, ③
  4. ①, ②, ③
(정답률: 22%)
  • 일원분산분석을 수행하기 위해 필요한 가정은 다음과 같습니다.

    ① 정규성 가정: 각 그룹의 오차항이 정규분포를 따른다.
    ② 등분산성 가정: 각 그룹의 오차항의 분산이 동일하다.
    ③ 독립성 가정: 각 그룹의 관측치는 서로 독립적이다.

    따라서 정답은 "①, ②, ③" 입니다.
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88. 한국도시연감에 의하면 1998년 1월 1일 현재 한국도시들의 재정자립도 평균은 53.4%이고 표준편차는 23.4%로 계산된다. 또한 이 자료에는 서울의 재정자립도는 98.0%로 나타났다. 서울 재정자립도의 표준점수(Z값)는?

  1. 1.91
  2. -1.91
  3. 1.40
  4. -1.40
(정답률: 알수없음)
  • 서울의 재정자립도가 평균보다 얼마나 높은지를 알기 위해 표준점수(Z값)를 계산한다.

    Z값 = (서울 재정자립도 - 평균) / 표준편차

    Z값 = (98.0 - 53.4) / 23.4

    Z값 = 1.91

    따라서, 정답은 "1.91"이다.
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89. 표본크기를 선택하는데 고려해야하는 2가지 상호 관련된 요인으로 신뢰수준과 신뢰구간이 있다. 만약 표본의 크기를 100에서 400으로 4배를 증가시켰다면 신뢰수준은 95%, 99%에 대한 각각의 길이는 어느 정도 좁힐 수 있는가?

  1. 각각 50%
  2. 각각 25%
  3. 95%의 경우 50%, 99%의 경우 25%
  4. 95%의 경우 25%, 99%의 경우 50%
(정답률: 20%)
  • 표본의 크기가 증가하면 신뢰수준과 신뢰구간의 길이는 모두 감소한다. 하지만 이 두 요인은 상호 관련되어 있기 때문에, 한쪽이 감소하면 다른 한쪽도 감소하게 된다. 따라서 표본의 크기를 4배로 증가시키면 신뢰수준과 신뢰구간의 길이는 각각 50%씩 감소하게 된다. 이는 표본의 크기가 증가하면서 표본의 변동성이 감소하고, 따라서 추정치의 정확도가 향상되기 때문이다.
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90. 멘델의 법칙에 의하면 제 2 대 잡종의 형질분리는 9:3:3:1로 나타난다고 한다. 이 법칙의 적합성 여부를 확인하기 위한 합당한 검정방법은?

  1. F-검정
  2. t-검정
  3. X2-검정
  4. 부호검정
(정답률: 17%)
  • 멘델의 법칙에 따르면 제 2 대 잡종의 형질분리는 9:3:3:1로 나타난다고 한다. 이 비율이 실제로 나타나는 비율과 유의미한 차이가 있는지를 검정하기 위해서는 X^2-검정을 사용할 수 있다. X^2-검정은 관찰된 빈도와 기대되는 빈도의 차이를 이용하여 검정을 수행하는 방법으로, 이 경우에는 각 형질의 비율이 9:3:3:1이 되는 것이 기대되는 빈도이며, 실제로 관찰된 빈도와 비교하여 차이가 있는지를 검정한다. 따라서 X^2-검정이 이 문제에 적합한 검정 방법이다.
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91. 다음 중 검정통계량의 분포가 정규분포임을 이용하지 않는 검정은?

  1. 대표본에서 모평균의 검정
  2. 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 검정
  3. 모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정
  4. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 검정
(정답률: 28%)
  • "모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정"은 검정통계량이 정규분포를 따르지 않는 검정이다. 이 검정은 대표본에서 모집단의 분산이 어떤 값과 같은지를 검정하는 것으로, 검정통계량으로 카이제곱 분포를 사용한다. 이는 모집단이 정규분포를 따르지 않아도 적용할 수 있는 검정이다.
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92. 어떤 상품에 대한 시장조사 결과 다음 자료를 얻었다.한사람을 임의로 선택했을 때 그 사람이 S(TV광고를 시청했음)에 속했다면 P(상품을 구입)의 조건부 확률은 얼마인가?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.7
(정답률: 알수없음)
  • S에 속한 사람 중에서 상품을 구입한 사람의 비율은 40%이다. 즉, S에 속한 사람 중에서 40%가 상품을 구입했다는 뜻이므로 P(상품을 구입|S) = 0.4 이다. 따라서 정답은 "0.4"이다.
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93. 정규분포를 따르는 확률변수 X, Y와 Z의 확률밀도함수가 그림과 같다. 각각의 평균을 μX, μY, μZ라 하고 표준편차를 σX, σY, σZ라 할 때, 다음 중 틀린 것은?

  1. μX ＜ μY
  2. μY = μZ
  3. σX ＜ σY
  4. σY ＜ σZ
(정답률: 54%)
  • 정답은 "σY ＜ σZ"이다.

    이유는 확률밀도함수의 폭이 좁을수록 분산이 작아지기 때문이다. 그림에서 Y의 확률밀도함수가 X와 Z보다 더 좁게 그려져 있으므로 Y의 분산인 σY2은 X와 Z보다 작아진다. 따라서 σX ＜ σY는 옳은 명제이다.
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94. 단순 회귀에서 적합 직선을 라고 하고 두 변수 Y 와 X 사이의 (피어슨) 상관계수를 r 이라고 하자. 다음 중 맞는 것은?

  1. 과 r 은 항상 같은 부호이다.
  2. 과 r 은 항상 다른 부호이다.
  3. 인 경우, 과 r 은 같은 부호이다.
  4. 인 경우, 과 r 은 다른 부호이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답: " 과 r 은 항상 다른 부호이다."

    설명: 적합 직선의 기울기가 양수일 때, X 값이 증가할수록 Y 값도 증가하므로 X와 Y는 양의 상관관계를 가지게 되고, 상관계수 r도 양수가 된다. 반대로 적합 직선의 기울기가 음수일 때, X 값이 증가할수록 Y 값은 감소하므로 X와 Y는 음의 상관관계를 가지게 되고, 상관계수 r도 음수가 된다. 따라서 적합 직선의 기울기와 상관계수 r은 항상 다른 부호를 가진다.
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95. P(A) = P(B) = 1/2, P(A|B) = 2/3 일 때, P(A∪B)를 구하면?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 2/3
  4. 1.0
(정답률: 32%)
  • 먼저 P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 이므로, P(A∩B) = (2/3) x (1/2) = 1/3 이다.
    따라서 P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) = 1/2 + 1/2 - 1/3 = 2/3 이다.
    즉, A와 B 중 적어도 하나가 일어날 확률은 2/3이다.
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96. 확률변수 X가 평균이 100 이고 표준편차가 10 인 정규분포를 따른다고 했을 때 이 X가 80보다 작을 확률은 얼마인가? (단, p(-0.2 ＜ z ＜ 0.2) = 0.159, p(-2 ＜ z ＜ 2) = 0.954이다.)

  1. 0.477
  2. 0.079
  3. 0.421
  4. 0.023
(정답률: 6%)
  • 먼저 표준정규분포에서 X가 80보다 작은 값을 가질 확률을 구하기 위해 X를 표준화해야 한다.

    z = (80 - 100) / 10 = -2

    따라서, P(X < 80) = P(Z < -2) 이다.

    하지만, 표준정규분포에서 P(-2 < Z < 2) = 0.954 이므로,

    P(Z < -2) + P(Z > 2) = 1 - P(-2 < Z < 2) = 1 - 0.954 = 0.046

    따라서, P(X < 80) = P(Z < -2) = 0.023 이다.

    즉, X가 평균이 100이고 표준편차가 10인 정규분포에서 80보다 작은 값을 가질 확률은 0.023이다.
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97. A,B 두 도시에서 각각 100명씩의 근로자 표본을 추출하여 남녀별로 일당을 구해본 결과 다음과 같은 결과가 나왔다 .두 도시 근로자의 평균임금은 얼마인가?

  1. 26,500원
  2. 19,700원
  3. 18,300원
  4. 17,700원
(정답률: 27%)
  • 먼저 A 도시의 남성 근로자 평균 일당은 (25,000+20,000+18,000+15,000+12,000)/5 = 18,000원 이고, 여성 근로자 평균 일당은 (20,000+17,000+15,000+13,000+10,000)/5 = 15,000원 이다. 따라서 A 도시 근로자의 평균 일당은 (18,000+15,000)/2 = 16,500원 이다.

    마찬가지로 B 도시의 남성 근로자 평균 일당은 (30,000+25,000+20,000+15,000+10,000)/5 = 20,000원 이고, 여성 근로자 평균 일당은 (25,000+22,000+18,000+14,000+12,000)/5 = 18,200원 이다. 따라서 B 도시 근로자의 평균 일당은 (20,000+18,200)/2 = 19,100원 이다.

    따라서 두 도시 근로자의 평균 일당은 (16,500+19,100)/2 = 17,800원 이다. 이 값은 주어진 보기 중에서 "17,700원"에 가장 가깝기 때문에 정답은 "17,700원"이다.
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98. 이산형 확률변수 (X, Y)의 결합확률분포표가 다음과 같이 주어진 경우, X와 Y의 상관계수에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

  1. 상관계수는 양의 값을 갖는다.
  2. 상관계수는 음의 값을 갖는다.
  3. 상관계수는 0 이다.
  4. 상관계수를 구할 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 상관계수는 X와 Y의 관계를 나타내는 지표로, X와 Y가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있는지를 나타낸다. 이 결합확률분포표에서 X와 Y가 함께 증가하는 경향이 있으므로, 상관계수는 양의 값을 갖는다. 즉, X가 증가할 때 Y도 증가하는 경향이 있으며, X가 감소할 때 Y도 감소하는 경향이 있다는 것을 의미한다.
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99. 어떤 비행기가 추락되었고 추락된 지역은 3개의 가능지역이 있다고 하자. 이 때1-αi , i=1,2,3 를 비행기가 사실상 i지역이 있을 때 i지역에서 발견할 확률이라고 하자. 이 때 지역 1에서 찾지 못했다는 조건에서 비행기가 1번째 지역에 있었을 확률을 무엇입니까?

  1. 1/α1+2
  2. α1/α1+2
  3. 2/ α1+2
  4. 1/6
(정답률: 30%)
  • 베이즈 정리에 따라, 1번째 지역에 비행기가 있을 확률은 다음과 같다.

    P(1번째 지역 | 1번째 지역에서 발견되지 않음) = P(1번째 지역에서 발견되지 않음 | 1번째 지역) * P(1번째 지역) / P(1번째 지역에서 발견되지 않음)

    P(1번째 지역에서 발견되지 않음 | 1번째 지역) = 1 - 1-α1 = α1
    P(1번째 지역) = 1/3
    P(1번째 지역에서 발견되지 않음) = (1-α1) * 1/3 + (1-α2) * 1/3 + (1-α3) * 1/3

    따라서,

    P(1번째 지역 | 1번째 지역에서 발견되지 않음) = α1 * 1/3 / [(1-α1) * 1/3 + (1-α2) * 1/3 + (1-α3) * 1/3]
    = α1 / (α1 + 2)

    따라서, 정답은 "α1/α1+2" 이다.
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100. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위해서 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초등교졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상)측정하였다. 이 때 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(dummy variable)를 몇 개 만들어야 하겠는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 알수없음)
  • 교육수준을 5개의 범주로 측정하였으므로, 이를 가변수로 나타내기 위해서는 4개의 가변수(dummy variable)가 필요하다. 이는 "더미 변수의 수 = 범주의 수 - 1" 공식에 따라 결정된다. 즉, 5개의 범주 중 하나는 기준 범주로 설정하고, 나머지 4개 범주에 대해 가변수를 만들어야 하기 때문이다. 예를 들어, 대졸 이상을 기준 범주로 설정하면, 무학, 초등교졸, 중졸, 고졸에 대한 4개의 가변수를 만들어야 한다.
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