사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2002-08-11)

사회조사분석사 2급 2002-08-11 필기 기출문제 해설

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사회조사분석사 2급
(2002-08-11 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중에서 사회조사의 결과를 이용하여 추정된 단순회귀모형을 종합적으로 평가하는데 고려하여야 할 요인이 아닌 것은?

  1. 예측값의 표준오차
  2. 결정계수(決定係數)
  3. 회귀계수
  4. 가중평균값
(정답률: 44%)
  • 단순회귀모형의 적합성과 예측 능력을 평가하기 위해서는 모델의 설명력을 나타내는 결정계수, 예측값의 정밀도를 나타내는 표준오차, 그리고 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 나타내는 회귀계수를 분석해야 합니다.

    오답 노트
    가중평균값: 단순한 평균 계산 방식으로, 회귀모형의 종합적인 평가 지표가 아닙니다.
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2. 사회과학에서 척도를 사용하는 이유로 가장 옳지 않은 것은?

  1. 어렵고 복합적인 개념을 하나의 지표로 측정가능
  2. 변수에 대한 양적 측정치를 제공함으로 통계적 조작 가능
  3. 여러개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료를 단순화 함
  4. 척도는 양적인 속성을 질적인 계열로도 전환 가능
(정답률: 72%)
  • 척도는 추상적인 개념을 수치화하여 양적으로 측정하기 위해 사용합니다. 따라서 양적인 속성을 질적인 계열로 전환하는 것이 아니라, 질적인 속성을 양적인 수치로 변환하여 통계 분석이 가능하게 만드는 것이 목적입니다.
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3. 사례조사연구의 특징은 무엇을 주요한 목적으로 생각 하는가?

  1. 명제나 가설의 검증
  2. 연구대상에 대한 기술과 탐구
  3. 분석단위의 파악
  4. 연구결과에 대한 일반화
(정답률: 74%)
  • 사례조사연구는 특정 개인, 집단, 기관 등 소수의 사례를 심층적으로 분석하는 방법입니다. 따라서 일반화나 가설 검증보다는 연구대상에 대한 상세한 기술과 탐구를 주요 목적으로 합니다.
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4. 다음 중 캠프벨과 스탠리(Campbell & Stanley)가 언급한 외적타당도의 저해요인이 아닌 것은?

  1. 실험 처치와 피험자 편견의 상호작용효과
  2. 실험적 배치의 반동효과
  3. 여러번 실험처치 할 경우 간섭효과
  4. 측정치의 극단치가 평균으로 이동하는 효과
(정답률: 49%)
  • 측정치의 극단치가 평균으로 이동하는 효과는 외적타당도가 아니라 내적타당도를 저해하는 '평균으로의 회귀' 현상에 해당합니다.

    오답 노트
    실험 처치와 피험자 편견의 상호작용효과, 실험적 배치의 반동효과, 여러번 실험처치 할 경우 간섭효과는 모두 실험 결과를 일반화하는 것을 방해하는 외적타당도 저해요인입니다.
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5. 다음 중 사전검사(시험조사;pretest)의 목적으로 가장 타당하지 않은 것은?

  1. 설문지의 확정
  2. 실제조사관리의 사전점검
  3. 사후조사결과와 비교
  4. 조사업무량의 조정
(정답률: 58%)
  • 사전검사는 본 조사를 실시하기 전 설문지의 오류를 수정하고 조사 과정을 점검하여 효율성을 높이기 위한 준비 단계입니다. 사후조사결과와 비교하는 것은 조사가 모두 끝난 뒤에 이루어지는 분석 단계의 활동이므로 사전검사의 목적과 거리가 멉니다.
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6. 질문지의 문항배열과 관련하여 적절하지 않은 것은?

  1. 시작하는 질문은 가벼운 것으로 한다.
  2. 질문은 논리적인 순서로 배열하는 것이 좋다.
  3. 사생활에 관한 것이나 민감한 질문은 가급적 뒤로 돌린다.
  4. 특수한 것을 먼저 질문하고 일반적인 것은 뒤로 돌리는 것이 좋다.
(정답률: 82%)
  • 질문지 작성 시 응답자의 심리적 부담을 줄이고 논리적 흐름을 유지하기 위해, 일반적인 질문에서 시작하여 점차 특수한 질문으로 진행하는 '깔때기 원칙'을 적용해야 합니다.

    오답 노트
    가벼운 질문으로 시작, 논리적 순서 배열, 민감한 질문을 뒤로 배치하는 것은 모두 올바른 문항 배열 방법입니다.
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7. 어떤 회사의 기획실 직원이 그 회사 사원들의 직업만족도를 측정하기 위해서 몇가지의 설문문항들을 작성하여 그의 동료 직원들에게 보여서 그가 측정하려고 하는바를 빠짐없이 모두 다 포함시켰는지를 확인한다면, 다음 중 가장 적절한 설명은?

  1. 신뢰도를 확보하는 일이다.
  2. 내용타당도를 확보하는 일이다.
  3. 기준관련타당도를 확보하는 일이다.
  4. 내적신뢰도를 확보하는 일이다.
(정답률: 75%)
  • 내용타당도는 측정 도구의 문항들이 측정하고자 하는 개념이나 영역을 얼마나 대표성 있게, 빠짐없이 포함하고 있는지를 평가하는 것입니다. 따라서 설문 문항이 측정하려는 바를 모두 포함했는지 확인하는 과정은 내용타당도를 확보하는 일에 해당합니다.

    오답 노트
    신뢰도/내적신뢰도: 측정 결과의 일관성과 안정성에 관한 개념임
    기준관련타당도: 외부의 공인된 기준과 비교하여 타당성을 평가하는 것임
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8. 면접조사에서 응답내용의 신빙성을 저해하는 최근정보효과 (recency effect)를 정확하게 설명하고 있는 것은?

  1. 최근정보효과는 주로 질문지(questionnaire)를 사용하는 사회조사에서 보다는 조사표(interview schedule)를 사용하는 면접조사에서 자주 발생한다.
  2. 무학이나 저학력 응답자들은 아무리 최근에 입수한 주요한 정보와 직결된 내용일지라도 어려운 질문 내용은 잘 이해 할 수 없어 조사의 실효성을 감소시킨다.
  3. 무학이나 저학력 응답자들은 면접 직전에 면접자로부터 접하게 된 면접자의 생각이나 조언을 거의 무비판적으로 따라서 응답하는 경향이 짙다.
  4. 무학이나 저학력 응답자들은 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 된다.
(정답률: 53%)
  • 최근정보효과(recency effect)는 응답자가 가장 최근에 접한 정보에 영향을 받아 응답하는 경향을 말합니다. 이는 정형화된 질문지를 사용하는 조사보다 면접자가 직접 개입하여 대화하는 조사표 기반의 면접조사에서 더 빈번하게 발생합니다.
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9. 다음의 질문방식은 어디에 속하는가?

  1. 이분형 질문(dichotomous questions)
  2. 평정형 질문(rating questions)
  3. 서열형 질문(ranking questions)
  4. 해당자 질문(contingency questions)
(정답률: 45%)
  • 의 질문 방식은 응답자가 자신의 상태나 태도를 일정한 척도(매우 개선되었다 ~ 매우 나빠졌다) 상에서 선택하게 하는 평정형 질문(rating questions)에 해당합니다.
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10. 다음 중 내용분석의 중요특징과 거리가 먼 것은?

  1. 내용분석은 메시지를 그 분석 대상으로 한다.
  2. 내용분석은 문헌연구의 일종이다.
  3. 내용분석은 양적분석 방법만 사용한다.
  4. 내용분석은 메시지의 현재적 내용뿐만 아니라 잠재적 내용도 그 분석 대상으로 하고 있다.
(정답률: 91%)
  • 내용분석은 기본적으로 양적 분석을 통해 객관성을 확보하려 하지만, 텍스트의 맥락과 의미를 파악하는 질적 분석 방법도 함께 사용합니다.

    오답 노트
    메시지 분석 대상, 문헌연구의 일종, 현재적 및 잠재적 내용 분석은 모두 내용분석의 핵심 특징입니다.
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11. 측정의 수준에 따라 사용할 수 있는 통계기법이 달라지는데 다음 중 측정의 수준과 사용 가능한 기술통계(descriptive statistics)를 잘 못 짝지은 것은?

  1. 명목 수준 - 중간값(median)
  2. 서열 수준 - 범위(range)
  3. 등간 수준 - 최빈값(mode)
  4. 비율 수준 - 표준편차(standard deviation)
(정답률: 65%)
  • 명목 수준은 단순히 대상을 분류하는 척도로, 순서나 크기의 개념이 없으므로 중간값을 구할 수 없으며 오직 최빈값만 사용 가능합니다.

    오답 노트
    서열 수준: 범위 가능
    등간 수준: 최빈값 가능
    비율 수준: 표준편차 가능
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12. 통제집단 사후측정 실험설계가 통제집단 사전사후측정 실험설계보다 좋은 점은?

  1. 무작위 추출과 관련된 문제를 피할 수 있다.
  2. 무작위 할당과 관련된 문제를 피할 수 있다.
  3. 측정 반응성(measurement reactivity)과 관련된 문제를 피할 수 있다.
  4. 무작위 추출 및 무작위 할당과 관련된 문제를 모두피할 수 있다.
(정답률: 62%)
  • 사전측정을 실시하면 피조사자가 측정 도구에 익숙해지거나 조사 목적을 눈치채어 이후 행동이 변하는 측정 반응성(measurement reactivity)이 발생할 수 있습니다. 사후측정만 하는 설계는 이러한 사전 자극을 제거하여 이 문제를 피할 수 있습니다.
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13. 관찰조사의 장점이 아 닌 것은?

  1. 현재상태를 가장 생생하게 기록할 수 있다.
  2. 자기보고(Self-reporting)를 하기 어려운 경우에 이용이 가능하다.
  3. 피조사자의 태도에 관계없이 조사가 가능하다.
  4. 조사자가 직접 관찰하게 되므로 관찰의 신뢰성과 타당성이 높다.
(정답률: 67%)
  • 관찰조사는 조사자의 주관이 개입될 가능성이 매우 높기 때문에, 조사자가 직접 관찰한다고 해서 무조건 신뢰성과 타당성이 높아지는 것은 아닙니다.

    오답 노트
    현재상태 기록, 자기보고 불가 시 활용, 피조사자 태도 무관 조사는 모두 관찰조사의 대표적인 장점입니다.
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14. 다음 중 비확률표본추출(nonprobability sampling)의 방법은?

  1. 단순무작위표본추출(simple random sampling)
  2. 할당표본추출(quota sampling)
  3. 계통표본추출(systematic sampling)
  4. 층화표본추출(stratified sampling)
(정답률: 89%)
  • 할당표본추출은 모집단의 특성을 고려하여 표본 수를 정하지만, 실제 추출 과정은 무작위가 아닌 연구자의 편의나 판단에 따라 이루어지는 비확률표본추출 방법입니다.

    오답 노트
    단순무작위, 계통, 층화표본추출: 모두 무작위 추출 원리를 사용하는 확률표본추출
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15. 할당표본추출(quota sampling)의 단점은?

  1. 무작위표본추출보다 비용이 많이 든다.
  2. 일반화가 어렵고 표본오차가 커질 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용이 불가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 없다.
(정답률: 37%)
  • 할당표본추출은 연구자의 주관이 개입되는 비확률표본추출 방식이므로, 확률표본추출에 비해 표본의 대표성이 떨어져 일반화가 어렵고 표본오차가 커질 가능성이 높습니다.
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16. 설문지의 표지문(cover letter)에 포함될 내용으로 적합하지 않 은 것은?

  1. 연구의 목적
  2. 연구의 중요성
  3. 연구의 예상결과
  4. 연구의 주관기관
(정답률: 89%)
  • 설문지 표지문은 응답자의 참여를 독려하고 신뢰를 주기 위해 연구 목적, 중요성, 주관기관, 비밀 보장 등을 명시해야 합니다. 연구의 예상결과는 연구자가 분석 후 도출하는 것이지 응답자에게 미리 제공하는 적절한 내용이 아닙니다.
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17. 다음 중에서 틀 린 내용은?

  1. 정부의 교육 정책에 대한 지지도는 서열척도(ordinal scale)나 비율척도(ratio scale)로 측정해 볼 수 있다.
  2. IQ는 등간척도(interval scale)로 측정하는 것이다.
  3. 좋아하는 정당을 선택하라는 질문은 명목척도(nominal scale)로 측정하는 것이 적절하다.
  4. 가구당 소득은 비율척도(ratio scale)로 측정하는 것이 적절하다.
(정답률: 45%)
  • 정부의 교육 정책에 대한 지지도는 보통 '매우 찬성'부터 '매우 반대'까지의 순위로 측정하는 서열척도로 측정하며, 절대 0점이 존재하지 않으므로 비율척도로는 측정할 수 없습니다.

    오답 노트
    IQ: 간격이 일정한 등간척도
    좋아하는 정당: 범주를 구분하는 명목척도
    가구당 소득: 절대 0점이 있고 비율 계산이 가능한 비율척도
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18. 중소기업 사장들의 중국계 외국인 노동자에 대한 친숙도를 조사하려고 한다. 어떤 척도법을 사용하는 것이 좋은가?

  1. 소시오메트리
  2. 평정척도법
  3. 보가더스 척도법
  4. Q-기법
(정답률: 42%)
  • 특정 집단에 대한 수용 정도나 친숙도, 사회적 거리를 측정하기 위해 설계된 척도는 보가더스 척도법입니다.
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19. 다음 중 표본틀(sampling frame)을 평가하는 주요요소가 아닌 것은?

  1. 포괄성(comprehensiveness)
  2. 추출확률(probability of selection)
  3. 효율성(efficiency)
  4. 안정성(stability)
(정답률: 35%)
  • 표본틀을 평가하는 주요 요소는 포괄성, 효율성, 추출확률, 일반화 가능성입니다. 안정성(stability)은 표본틀의 적절성을 평가하는 핵심 요소에 해당하지 않습니다.
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20. 조사자가 소수의 응답자 집단에게 특정 주제에 대하여 토론케 한 다음 필요한 정보를 알아내는 자료수집방법은?

  1. 현지조사법(field survey)
  2. 비지시적 면접(nondirective interview)
  3. 표적집단면접(focus group interview)
  4. 델파이 서베이(delphi survey)
(정답률: 77%)
  • 소수의 응답자 집단이 특정 주제에 대해 자유롭게 토론하며 정보를 수집하는 정성적 조사 방법은 표적집단면접(focus group interview)입니다.
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21. 다음 중 계통표본추출(Systematic sampling)의 설명으로 가장 적절한 것은?

  1. A지역인구를 5명씩, B지역인구를 역시 5명씩 표집한다.
  2. 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집한다.
  3. 출석부에 기재된 학생 50명중 5번부터 35번까지 모두 표집한다.
  4. 신장에 따라서 순서대로 등재되어 있는 징병대상 청년들을 10명씩 표집한다.
(정답률: 87%)
  • 계통표본추출은 모집단 목록에서 일정한 간격을 두고 표본을 추출하는 방법입니다. 따라서 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집하는 것이 가장 적절한 설명입니다.

    오답 노트
    A지역과 B지역에서 동일 인원을 뽑는 것: 층화표본추출
    특정 범위의 학생을 모두 뽑는 것: 집락표본추출
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22. 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단케 한 다음 조사자가 이를 바탕으로 하여 적절한 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법은?

  1. 서스톤척도(Thurston scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 거트만척도(Guttman scale)
  4. 의미분화척도(Semantic differential scale)
(정답률: 66%)
  • 평가자들이 각 문항이 척도상의 어디에 위치하는지 판단하게 하여, 그 결과를 바탕으로 문항을 선정해 척도를 구성하는 방법은 서스톤척도(Thurston scale)의 핵심 특징입니다.
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23. 실험실내(laboratory) 실험방법과 비교하여 현지(field) 실험방법이 가지는 장점은?

  1. 내적 타당성(Internal validity)
  2. 외적 타당성(External validity)
  3. 개념 타당성(Construct validity)
  4. 신뢰성(reliability)
(정답률: 50%)
  • 현지 실험방법은 실제 생활 환경에서 이루어지므로, 실험실 내 실험보다 연구 결과를 실제 현실 세계에 적용하고 일반화할 수 있는 외적 타당성이 훨씬 높습니다.
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24. 현직 대통령에 대한 인기도를 0점에서 100점까지의 값 가운데 하나를 선택하도록 했다.(높은 수치일수록 높은 지지) 갑은 30점을 준 반면 을은 60점을 주었다. 갑과 을의 평가에 대해 다음 중 적절한 것은?

  1. 을은 갑보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  2. 갑이 을보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  3. 을이 더 지지하지만 그 차이가 2배라고 할 수 없다.
  4. 갑과 을의 평가를 비교할 수 없다.
(정답률: 69%)
  • 인기도 점수(0~100점)는 간격척도(Interval scale)에 해당합니다. 간격척도는 수치 간의 차이는 의미가 있지만 절대영점이 없으므로, 60점이 30점보다 높다는 '차이'는 알 수 있어도 2배 더 지지한다는 '비율' 계산은 불가능합니다.
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25. 다음은 연구의 모형에 관한 여러 진술들이다. 이 중 적합한 것은?

  1. 연역적 방법은 탐색적 연구에, 귀납적 방법은 가설 검정에 주로 사용한다.
  2. 연역적 방법은 우선 관찰을 통해 자료를 수집하고 이를 정리· 분석하여 일반적인 유형을 찾아내고 이것으로부터 잠정적인 결론에 도달하는 것이다.
  3. 귀납적 방법은 이론으로부터 가설을 설정하고 가설의 내용을 현실세계에서 관찰한 다음, 관찰에서 얻는 자료가 어느 정도 가설에 부합되는가를 판단하여 가설의 채택여부를 결정짓는 방법이다.
  4. 실제 연구과정에서는 연역적 방법과 귀납적 방법이 엄밀히 구분된다기보다는 상호보완적인 하나의 고리를 이루고 있다.
(정답률: 77%)
  • 연구 과정에서 이론을 통해 가설을 검증하는 연역적 방법과 관찰을 통해 이론을 도출하는 귀납적 방법은 서로 독립된 것이 아니라, 상호보완적으로 순환하며 이론을 발전시키는 관계입니다.

    오답 노트
    연역적 방법은 가설 검정에, 귀납적 방법은 탐색적 연구에 사용됨
    관찰을 통해 일반적 유형을 찾는 것은 귀납적 방법임
    이론에서 가설을 설정하고 검증하는 것은 연역적 방법임
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26. 다음의 특성을 가진 연구방법은?

  1. 참여관찰(participant observation)
  2. 실험(experiment)
  3. 내용분석(contents analysis)
  4. 조사연구(survey research)
(정답률: 73%)

  • 외생 변수를 통제하여 인과관계를 명확히 규명할 수 있고 반복 연구를 통한 일반화가 가능하지만, 인위적인 환경으로 인해 실제 상황과는 괴리가 있을 수 있는 실험의 전형적인 특징입니다.
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27. 다음의 설명 중 잘못된 것은?

  1. 일반적으로 자기기입식 설문조사는 면접설문조사보다 비용이 적게 들고 시간이 덜 걸린다.
  2. 자기기입식 설문조사는 익명성이 보장되기 때문에 면접설문조사보다 민감한 쟁점을 다루는데 유리하다.
  3. 자기기입식 설문조사는 면접설문조사보다 복잡한 쟁점을 다루는데 더 효과적이다.
  4. 면접설문조사에서는 면접원이 질문에 대한 대답 외에도 중요한 관찰을 할 수 있다.
(정답률: 83%)
  • 자기기입식 설문조사는 응답자가 스스로 작성하므로 비용과 시간이 절감되고 익명성이 보장되어 민감한 질문에 유리하지만, 면접원이 없기 때문에 복잡한 쟁점을 설명하거나 깊이 있게 다루는 데는 면접설문조사보다 불리합니다.
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28. 독립변수와 종속변수가 모두 명목척도(nominal scale)일 경우에 적합한 통계기법은?

  1. 카이자승
  2. 분산분석
  3. 회귀분석
  4. 군집분석
(정답률: 23%)
  • 두 변수가 모두 범주형 데이터인 명목척도일 때, 각 범주 간의 빈도 차이가 통계적으로 유의미한지 분석하는 교차분석(카이자승 검정)이 가장 적합합니다.
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29. 한 변수(X)가 다른 변수(Y)에 시간적으로나 이론적으로 선행하면서 그 변수(X)의 변화가 다른 변수(Y)의 변화에 영향을 미칠 때 그 변수(X)는 무엇인가?

  1. 종속변수
  2. 내생변수
  3. 독립변수
  4. 피설명변수
(정답률: 67%)
  • 원인이 되는 변수로, 다른 변수에 영향을 미치며 시간적으로나 이론적으로 선행하는 변수를 독립변수라고 합니다.

    오답 노트
    종속변수/피설명변수: 독립변수의 영향을 받아 결과가 나타나는 변수입니다.
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30. 경험적 연구를 위한 작업가설의 요건으로 틀린 것은?

  1. 명료해야 한다.
  2. 연구자의 주관이 분명해야 한다.
  3. 특정화되어 있어야 한다.
  4. 검정가능한 것이어야 한다.
(정답률: 60%)
  • 작업가설은 객관적인 검증이 가능해야 하므로 연구자의 주관이 배제된 명료하고 구체적인 형태여야 합니다.

    오답 노트
    명료성, 특정화, 검정가능성: 가설이 갖추어야 할 필수 요건입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 어떤 연구가 부적절한 표본틀(Sampling frame)을 사용하여 얻은 자료를 바탕으로 이루어졌다면, 그 연구결과는?

  1. 대표성을 결여하게 된다.
  2. 이론적인 적절성이 결여된다.
  3. 정확한 가설을 설정하기 어렵다.
  4. 정확한 측정을 어렵게 한다.
(정답률: 62%)
  • 표본틀은 모집단 전체를 포함하는 명단입니다. 부적절한 표본틀을 사용하면 모집단의 특성을 제대로 반영하지 못하는 표본이 추출되므로, 연구 결과가 모집단을 대표하지 못하는 대표성 결여 문제가 발생합니다.
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32. 부자(父子)간 계층이동 연구시 가장 적절한 질문은?

  1. 귀하 아버지께서 하시는 일은 무엇입니까?
  2. 귀하 아버지의 직업은 무엇입니까?
  3. 귀하 아버지의 직업과 소득은?
  4. 귀하가 16세 때 아버지의 직업은 무엇이었습니까?
(정답률: 34%)
  • 계층이동 연구에서는 응답자의 현재 상태가 아닌, 특정 시점(예: 16세)의 부모 직업을 조사함으로써 세대 간의 지위 변화를 정확하게 측정해야 합니다. 단순히 현재의 직업을 묻는 것은 과거의 계층 상태를 반영하지 못해 이동성을 분석하는 데 부적절합니다.
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33. 다음 중 단순무작위표본추출(simple random sampling)에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 단순무작위표본추출의 경우, 연구자는 모집단(population) 내의 요소(element)들이 표본으로 선택될 확률을 알 수 있다.
  2. 단순무작위표본추출의 경우, 표본오차(sampling error)의 크기를 계산할 수 있다.
  3. 단순무작위표본추출의 경우, 표본의 크기(sample size)는 중요하지 않다.
  4. 단순무작위표본추출은 확률표본추출(probability sampling)의 대표적인 방법 중의 하나이다.
(정답률: 89%)
  • 단순무작위표본추출은 모집단의 모든 요소가 표본으로 선택될 확률이 동일한 확률표본추출의 대표적 방법입니다. 따라서 각 요소의 선택 확률을 알 수 있고 이를 통해 표본오차의 크기를 계산할 수 있습니다. 하지만 표본의 크기가 커질수록 표본오차가 줄어들고 모집단을 더 잘 대표하게 되므로, 표본의 크기는 매우 중요한 요소입니다.
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34. 스피어만-브라운(Spearman-Brown) 공식은 어느 경우에 주로 사용되는가?

  1. 동형검사 신뢰도 추정
  2. 반분신뢰도로 전체 신뢰도 추정
  3. 범위의 축소로 인한 예언타당도에 대한 교정
  4. Kuder-Richardson 신뢰도 추정
(정답률: 55%)
  • 스피어만-브라운 공식은 검사를 반으로 나누어 측정한 반분신뢰도를 바탕으로, 검사 전체 길이에 대한 전체 신뢰도를 추정할 때 사용합니다.
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35. 집락표본추출(cluster sampling)에 대한 다음의 설명 중 틀린 것은?

  1. 확률표본추출(Probability sampling)의 하나로서, 표본오차의 크기를 계산할 수 있다.
  2. 완전한 표본틀(sampling frame)이 없는 경우에도 사용 가능하며, 비교적 비용이 적게 든다는 장점이 있기 때문에, 전국 규모의 조사에 많이 사용된다.
  3. 집락내에서는 동질성이 크고 집락간에는 이질성이 크도록 집락을 설정하면, 표본오차(sampling error)와 조사 비용을 동시에 줄일 수 있다.
  4. 조사자의 필요에 따라서는 집락을 2개 이상의 단계에서 설정할 수도 있다.
(정답률: 50%)
  • 집락표본추출에서 표본오차를 줄이려면 집락 내부는 이질적이고, 집락 간에는 동질적이어야 합니다. 집락 내 동질성이 크면 표본의 대표성이 떨어져 표본오차가 증가합니다.
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36. 응답자의 교육수준(학력)에 따라 응답편향(bias)이 가장 크게 나타나는 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 14%)
  • 우편조사는 응답자가 스스로 문항을 읽고 답해야 하므로, 교육수준이 낮거나 문해력이 부족한 응답자의 경우 이해도 차이로 인한 응답편향이 가장 크게 나타납니다.
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37. 다음 국민의식조사의 질문은 어떤 점에 문제가 있는가?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 상호배제성
  4. 포괄성
(정답률: 56%)
  • 제시된 이미지 의 보기 중 '빚을 내었다'와 '은행에서 융자를 받았다'는 서로 중복되는 내용입니다. 응답 범주가 서로 겹치지 않고 명확히 구분되어야 한다는 상호배제성 원칙을 위반하였습니다.
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38. 실험설계(experimental design)의 인과관계 분석을 위협하는 요소들이 아 닌 것은?

  1. 검사효과(testing effects)
  2. 사후검사(post-test)
  3. 성숙(maturation) 또는 시간의 경과
  4. 실험대상의 탈락
(정답률: 57%)
  • 사후검사는 실험 처치 후의 효과를 측정하기 위한 필수적인 절차이며, 그 자체로 인과관계를 위협하는 요인이 아닙니다.

    오답 노트
    검사효과, 성숙 또는 시간의 경과, 실험대상의 탈락은 모두 독립변수 외에 종속변수에 영향을 주어 내적타당도를 떨어뜨리는 위협 요소입니다.
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39. 다음 중 내적타당도와 외적타당도를 저해하는 대부분의 요소들을 통제할 수 있다는 점에서 효용성이 매우 높은 실험설계는?

  1. 고전적 실험
  2. 솔로몬 4집단설계
  3. 통제집단 후 비교설계
  4. 통제집단 전후 비교설계
(정답률: 68%)
  • 솔로몬 4집단설계는 통제집단 전후 비교설계와 고전적 실험설계를 결합한 형태로, 사전검사가 사후검사에 미치는 영향(검사효과)까지 통제할 수 있어 내적타당도와 외적타당도를 동시에 극대화한 설계입니다.
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40. 보다 동질적인 층으로부터는 비교적 적은 수의 표본을 뽑고, 다소 이질적인 층으로부터는 보다 많은 표본을 뽑음으로써 결과적으로 최소 규모의 표본으로 정확성을 유지할 수 있도록 하는 추출방법은?

  1. 비례배분(proportional allocation)
  2. 최적분배(optimum allocation)
  3. 데밍분배(deming allocation)
  4. 네이만분배(neyman allocation)
(정답률: 25%)
  • 층화추출법에서 각 층의 표준편차를 고려하여, 동질적인 층(표준편차 작음)에서는 적게, 이질적인 층(표준편차 큼)에서는 많이 표본을 할당함으로써 표본 오차를 최소화하는 방법입니다.
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41. 대면적 면접조사(face-to-face interview)가 지니는 장점과 거리가 가장 먼 것은?

  1. 응답률이 높다.
  2. 조사 경비를 줄일 수 있다.
  3. 신뢰성 있는 응답을 얻을 수 있다.
  4. 문항에 대한 답변 이외의 정보도 얻을 수 있다.
(정답률: 84%)
  • 대면적 면접조사는 조사원이 직접 응답자를 만나야 하므로 시간과 인건비 등 조사 경비가 많이 소요되는 방법입니다.
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42. 다음 중 틀 린 것은?

  1. 신뢰도는 타당성의 충분조건이다.
  2. 측정오차는 체계적오차(systematic error)와 무작위 오차(random error)로 나눌 수 있다.
  3. 체계적오차는 타당성과 관련되어 있다.
  4. 무작위오차는 신뢰도와 관련되어 있다.
(정답률: 70%)
  • 신뢰도는 타당성을 위한 필요조건이지 충분조건이 아닙니다. 즉, 측정값이 타당하려면 반드시 신뢰할 수 있어야 하지만, 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당한 것은 아닙니다.
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43. 개념의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 일반적 합의
  2. 정확한 정의
  3. 가치 중립성
  4. 경험적 준거틀
(정답률: 16%)
  • 개념은 추상적인 현상을 일반화하여 정의한 것으로, 일반적 합의, 정확한 정의, 경험적 준거틀이 필수 구성요소입니다. 가치 중립성은 연구자의 태도나 연구 과정의 원칙이지 개념 자체를 구성하는 요소는 아닙니다.
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44. 사회조사에서 비확률표본추출(nonprobability sampling)이 많이 사용되는 이유는?

  1. 표본추출오차가 작게 나타난다.
  2. 모집단에 대한 추정이 용이하다.
  3. 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  4. 모집단 본래의 특성과 일정량 이상은 차이가 나지 않는 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 비확률표본추출은 모집단 전체의 목록(표집틀)이 없거나 확보하기 어려울 때 사용하며, 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다는 실무적 장점 때문에 많이 사용됩니다.

    오답 노트
    표본추출오차/모집단 추정/모집단 특성 반영: 확률표본추출의 특징입니다.
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45. 각 대학교의 졸업생들을 중심으로 취업률을 조사하였을 때 척도의 수준으로 맞는 것은?

  1. 수학적 계산이 불가능하다.
  2. 덧셈과 뺄셈만이 가능하다.
  3. 곱셈과 나눗셈만이 가능하다.
  4. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능하다.
(정답률: 67%)
  • 취업률은 비율척도(ratio scale)에 해당합니다. 비율척도는 절대영점이 존재하며, 사칙연산인 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈이 모두 가능하여 가장 높은 수준의 측정 척도입니다.
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46. 명목척도(nominal scale)의 논리적 특성은 한 범주 내에 있는 모든 대상이 등가성(equivalence)을 지니고 있다는점이다. 이러한 등가성에 대한 기호적 표현이 아닌 것은?

  1. A=A
  2. A=B 이면 B=A이다.
  3. A＞B 이면 B는 A보다 크지 않다.
  4. A=B이고, B=C이면 A=C 이다.
(정답률: 57%)
  • 명목척도는 대상의 분류를 위해 이름만 부여한 척도로, 범주 내 대상 간의 등가성(동등함)만을 다룹니다. 따라서 크기 비교를 나타내는 A＞B 이면 B는 A보다 크지 않다는 표현은 서열척도 이상의 특성이며, 명목척도의 등가성 논리와는 무관합니다.
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47. 사회경제적 지위를 측정하기 위해 응답자의 직업, 소득 및 교육수준을 지표로 사용하는 경우에 척도의 타당도 (validity)를 평가하는 방법은?

  1. 구성체타당도(construct validity)
  2. 표면타당도(face validity)
  3. 기준관련타당도(criterion-related validity)
  4. 내용타당도(content validity)
(정답률: 50%)
  • 직업, 소득, 교육수준과 같이 이미 검증된 외부의 객관적 지표(기준)를 사용하여 측정 도구의 타당성을 평가하는 방법은 기준관련타당도(criterion-related validity)입니다.
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48. 4년제 대학교 대학생집단을 학년과 성, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되어지는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 65%)
  • 할당표본추출에서 전체 범주의 수는 각 구분 기준이 가지는 범주 수의 곱으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Total Categories} = \text{Grade} \times \text{Gender} \times \text{Major}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Total Categories} = 4 \times 2 \times 3$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Total Categories} = 24$$
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49. 온라인(on-line)조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 모집단의 대표성
  2. 조사의 신속성
  3. 조사비용의 경제성
  4. 분석의 용이성
(정답률: 70%)
  • 온라인 조사는 인터넷 접근이 가능한 사용자만을 대상으로 하므로, 인터넷을 사용하지 않는 계층이 배제되어 모집단의 대표성을 확보하기 어렵다는 치명적인 단점이 있습니다.
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50. 다음에 예시된 척도는 무슨 척도인가?

  1. 서스톤척도(Thurston scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 거트만척도(Guttman scale)
  4. 의미분화척도(Semantic differential scale)
(정답률: 45%)
  • 제시된 이미지는 와 같이 서로 상반되는 의미를 가진 양극단의 형용사(수동적-능동적, 보수적-진보적)를 배치하고 그 사이의 정도를 측정하는 방식이므로 의미분화척도에 해당합니다.
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51. 다음 중 신뢰도의 구체적 평가방법으로 적절하지 않은 것은?

  1. 재조사법(test-retest method)
  2. 사전조사법(pretest method)
  3. 반분법(split-halves method)
  4. 내적 일치도법(internal consistency method)
(정답률: 46%)
  • 사전조사법은 설문지나 측정 도구의 결함을 찾아 수정하기 위해 본 조사 전에 실시하는 예비 조사일 뿐, 측정 결과의 일관성을 평가하는 신뢰도 측정 방법이 아닙니다.

    오답 노트
    재조사법, 반분법, 내적 일치도법은 모두 측정의 일관성을 확인하는 신뢰도 평가 방법입니다.
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52. 광범위한 개인의 감정이나 생활경험을 알아보고자 할 경우 많이 활용하는 조사방법은?

  1. 집중면접(focused interview)
  2. 임상면접(clinical interview)
  3. 비지시적 면접(nondirective interview)
  4. 구조적 면접(structured interview)
(정답률: 41%)
  • 임상면접은 내담자의 과거 경험, 감정, 생활사 등 개인의 심리적 상태와 광범위한 생활 경험을 심층적으로 파악하기 위해 활용하는 비구조화된 면접 방법입니다.
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53. 다음 중 폐쇄형 질문(closed-ended questions)의 특성이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다.
  2. 질문에 대한 대답이 표준화되어 있기 때문에 비교가 가능하다.
  3. 밝히기를 주저하거나 사생활과 관련되는 민감한 주제에 보다 적합하다.
  4. 부호화(coding)와 분석이 용이하여 시간과 경비를 절약할 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 폐쇄형 질문은 미리 정해진 응답 범주 내에서 선택하는 방식이므로 응답자의 자유로운 의견이나 창의적인 자기표현이 불가능합니다.

    오답 노트
    표준화된 대답, 민감한 주제 적합성, 부호화 및 분석 용이성은 모두 폐쇄형 질문의 대표적인 장점입니다.
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54. 다음은 참여관찰(Participant observation)을 통해 자료를 수집하려고 할 때 조사자가 취할 수 있는 태도이다. 이 중 가장 객관성을 유지하기 어려운 것은?

  1. 완전한 참여자
  2. 관찰자로서의 참여자
  3. 참여자로서의 관찰자
  4. 완전한 관찰자
(정답률: 70%)
  • 완전한 참여자는 조사자가 자신의 신분을 숨기고 집단에 완전히 동화되어 참여하는 방식입니다. 내부자의 시각에서 깊이 있는 자료를 얻을 수 있으나, 조사자가 집단에 지나치게 몰입되어 주관적 편향이 생기기 쉬우므로 객관성을 유지하기가 가장 어렵습니다.
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55. 다음 각 용어의 설명이 맞게 짝지어진 것은?

  1. 표면타당도(face validity): 모집단의 특성이 수많은 질문문항과 지표를 통해서 과연 얼마나 모집단의 특성을 잘 대표해 주고 있는가를 말한다.
  2. 내용타당도(content validity): 특정의 기호를 이루고 있는 이론 구성이 과연 타당한가에 대한 내용이다.
  3. 기준관련타당도(criterion-related validity): 경험적 타당도 또는 예시적 타당도라고도 한다.
  4. 구성타당도(construct validity): 지표의 타당도가 단순한 연구자의 주관에 따라 확보된 경우를 말한다.
(정답률: 38%)
  • 기준관련타당도는 측정 도구가 외부의 객관적인 기준(Criterion)과 얼마나 일치하는지를 평가하는 것으로, 경험적 타당도 또는 예시적 타당도라고도 불립니다.

    오답 노트
    표면타당도: 전문가가 아닌 일반인이 보기에 타당해 보이는 정도를 말함
    내용타당도: 측정 도구가 측정하고자 하는 개념의 영역을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는지를 평가함
    구성타당도: 측정 도구가 이론적 구성 개념을 얼마나 정확하게 측정하고 있는지를 평가함
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56. 질적조사방법과 양적조사방법의 차이점에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 양적방법은 관찰자로부터 독립된 객관적 현상이 존재한다고 보는데 비하여 질적방법은 그렇지 않다.
  2. 양적방법은 현상의 결과적 측면에 주력한다면 질적방법은 현상의 과정적 측면을 이해하려 주력한다.
  3. 양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다.
  4. 양적방법은 일반화(generalization)를 위해 노력하지만 질적방법은 그렇지 않다.
(정답률: 65%)
  • 양적조사방법은 표준화된 절차에 따라 엄격하고 경직된 조사 과정을 거치며, 오히려 질적조사방법이 연구 상황에 따라 유연하게 조사 절차를 조정하는 특성을 가집니다.

    오답 노트
    관찰자 독립성: 양적방법은 객관적 실재를 가정하고 질적방법은 주관적 해석을 중시함
    결과 vs 과정: 양적방법은 결과(수치)에, 질적방법은 과정(맥락)에 집중함
    일반화: 양적방법은 표본을 통한 일반화를 목표로 하지만 질적방법은 개별 사례의 심층적 이해를 목표로 함
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57. 표본추출이 이루어지기 위해서는 모집단의 구성요소나 표본추출단계별로 표본추출단위(sampling unit)가 수록된 목록이 필요하다. 이러한 목록을 무엇이라 하는가?

  1. 표본틀(sampling frame)
  2. 표본추출분포(sampling distribution)
  3. 요소(element)
  4. 분석단위(unit of analysis)
(정답률: 69%)
  • 표본틀(sampling frame)은 모집단에 포함된 모든 요소의 목록을 구체적으로 작성한 명부를 의미하며, 실제 표본추출을 수행하기 위해 반드시 필요한 기초 자료입니다.
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58. 대개 소집단에서의 사람들 사이의 상호관계, 상호작용, 의사소통, 리더쉽, 사회적 지위, 집단구조 등을 알아보기 위하여 활용되는 것은?

  1. Q-기법
  2. 어의(語義)차별법
  3. 소시오메트리
  4. 조합(組合)비교법
(정답률: 77%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 무관심 등의 상호작용을 분석하여 사회적 관계망과 집단 구조, 리더십 등을 파악하는 분석 기법입니다.
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59. 자료정선과정(data cleaning)에서 오류가 발견되었을 경우, 이를 해결할 방법 중 가장 적절하지 않은 것은?

  1. 결측값으로 처리한다.
  2. 전체 사례를 삭제한다.
  3. 질문지의 응답을 다시 확인한다.
  4. 정해진 추정원칙에 따라 추정치를 삽입한다.
(정답률: 20%)
  • 제시된 정답에 따르면 정해진 추정원칙에 따라 추정치를 삽입하는 것이 적절하지 않은 방법으로 분류되어 있으나, 일반적인 자료정선과정에서는 결측값 처리, 사례 삭제, 원본 확인, 추정치 삽입 등이 모두 오류 해결 방법으로 사용됩니다. 다만, 주어진 정답 기준에 따라 해당 보기를 정답으로 처리합니다.
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60. 등간척도(interval scale)의 특징으로 가장 적합한 것은?

  1. 등급이나 순위가 명시되고, 상호배제성, 비연속적 성격을 가진다.
  2. 등거리구간과 의미있는 제로기점이 명시된다.
  3. 의미있는 제로기점이 명시되고 비연속적 성격을 가진다.
  4. 상호배제성을 가지고, 등급이나 순위, 그리고 등거리 구간이 명시된다.
(정답률: 56%)
  • 등간척도는 측정 대상 간의 간격이 동일하며, 순위와 등거리 구간이 명시되는 척도입니다. 또한 각 범주는 서로 겹치지 않는 상호배제성을 가집니다.

    오답 노트
    의미있는 제로기점: 이는 비율척도의 특징입니다.
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3과목: 사회통계

61. 관측값 12개를 갖고 수행한 단순회귀분석에서 회귀직선의 유의성 검정을 위해 작성된 분산분석표가 다음과 같다. 이 표에서 ①, ②, ③의 값으로 맞는 것은?

  1. ① = 10, ② = 22, ③ = 3
  2. ① = 10, ② = 220, ③ = 3.67
  3. ① = 11, ② = 20, ③ = 3.3
  4. ① = 11, ② = 220, ③ = 0.3
(정답률: 11%)
  • 단순회귀분석의 분산분석표에서 잔차의 자유도는 전체 표본 수에서 2를 뺀 값이며, 평균제곱은 제곱합을 자유도로 나눈 값입니다. F값은 회귀 평균제곱을 잔차 평균제곱으로 나눈 값입니다.
    ① [자유도 ①] $df_{error} = 12 - 2 = 10$
    ② [평균제곱 ②] $MS_{error} = \frac{220}{10} = 22$
    ③ [F값 ③] $F = \frac{66}{22} = 3$
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62. 행이 2, 열이 3으로 된 이원교차표를 보고 카이제곱 검증을 하려고 한다. 자유도는 얼마인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 39%)
  • 이원교차표의 카이제곱 검정에서 자유도는 (행의 수 - 1)과 (열의 수 - 1)의 곱으로 결정됩니다.
    ① [기본 공식] $df = (r - 1) \times (c - 1)$
    ② [숫자 대입] $df = (2 - 1) \times (3 - 1)$
    ③ [최종 결과] $df = 2$
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63. 다음은 어느 회사의 신입사원 영어시험 점수의 도수분포표이다. 세 번째 계급의 누적상대도수는?

  1. 0.35
  2. 0.28
  3. 0.26
  4. 0.63
(정답률: 37%)
  • 누적상대도수는 해당 계급까지의 상대도수를 모두 더한 값입니다. 전체 인원수를 구한 뒤, 세 번째 계급까지의 인원 합계를 전체 인원으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Relative\ Cumulative\ Frequency = \frac{\sum_{i=1}^{k} f_i}{N}$
    ② [숫자 대입] $Relative\ Cumulative\ Frequency = \frac{10 + 36 + 56}{10 + 36 + 56 + 42 + 12 + 6} = \frac{102}{162}$
    ③ [최종 결과] $Relative\ Cumulative\ Frequency = 0.63$
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64. 어느 대학교 학생들을 대상으로 키, 몸무게, 혈액형, 월평균 용돈 등 4개의 변수에 대한 관측값을 얻었다. 이들변수 중 관측값들을 대표하는 측도로 최빈값(mode)을 사용하는 것이 가장 적절한 것은?

  1. 키
  2. 몸무게
  3. 혈액형
  4. 월평균 용돈
(정답률: 67%)
  • 최빈값은 데이터 세트에서 가장 빈번하게 나타나는 값으로, 수치적 계산이 불가능한 명목척도(범주형 데이터)의 대표값으로 사용하기에 가장 적절합니다. 혈액형은 A, B, O, AB형으로 구분되는 명목척도이므로 최빈값을 사용하는 것이 옳습니다.
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65. 중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정과 결정계수가 아래와 같다. 틀린 것은?

  1. 설명변수는 Head와 Neck이다.
  2. 회귀계수 중 가장 의미가 없는 변수는 절편과 Neck이다.
  3. 위 중회귀모형은 89.1% 자료와 적합한다.
  4. 회귀방정식에서 다른 요인을 고정시키고 Neck이 한단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다.
(정답률: 62%)
  • p-값이 0.05보다 크면 통계적으로 유의하지 않다고 판단합니다. 표에서 절편과 Neck의 p-값은 0.000으로 매우 유의하며, Head의 p-값만 0.161로 유의하지 않습니다. 따라서 회귀계수 중 가장 의미가 없는 변수는 Head입니다.

    오답 노트
    설명변수는 Head와 Neck이다: 표의 요인 항목에 명시되어 있음
    위 중회귀모형은 89.1% 자료와 적합한다: 이미지 상단에 $R\text{-}Sq = 98.1\%$로 표기되어 있어 89.1%라는 설명은 틀린 내용이나, 정답인 보기 2번이 명백하게 틀렸으므로 상대적 판단 필요 (단, 문제의 정답 설정에 따라 보기 2번의 논리적 오류가 핵심임)
    Neck이 한단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다: Neck의 회귀계수가 19.112이므로 적절한 해석임
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66. 다음은 처리(treatment)의 각 수준별 반복수이다. 오차 변동의 자유도는?

  1. 13
  2. 14
  3. 15
  4. 16
(정답률: 57%)
  • 일원배치 분산분석에서 오차 변동의 자유도는 전체 관측치 수에서 처리의 수준 수를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df_{E} = N - a$ (전체 데이터 수 - 수준 수)
    ② [숫자 대입] $df_{E} = (7 + 4 + 6) - 3$
    ③ [최종 결과] $df_{E} = 14$
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67. 독립인 정규 모집단 N ( μ1, σ1), N ( μ2, σ2)으로부터 추출한 크기, n1, n2인 표본의 평균을 X , Y라 할 때, 균은?

  1. μ1-2μ2
(정답률: 24%)
  • 표본평균의 기댓값은 모집단의 평균과 같다는 성질($$E(\bar{X}) = \mu$$)과 기댓값의 선형성을 이용합니다.
    구하고자 하는 값은 $E(\bar{X} - 2\bar{Y})$이며, 이는 $$E(\bar{X}) - 2E(\bar{Y})$$ 와 같습니다. 따라서 결과는 $\mu_1 - 2\mu_2$가 됩니다.
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68. I(≥2)개의 처리를 비교하기 위하여 J(≥2)개의 블록에서 각 처리가 1회씩 실험되었다. 처리 i · 블록 j (i=1,… ,I j=1,… ,J)에서 얻은 연속형 반응을 yij 라고 할 때, 이 자료에 대한 통계적 모형으로 가장 유용한 것은?

  1. yij = μ + εij , εij 族 N (0,σ2) 이며 서로 독립
  2. yij = μ + αi + εij , εij 族 N (0,σ2) 이며 서로 독립
  3. yij = μ + βj + εij , εij 族 N (0,σ2) 이며 서로 독립
  4. yij = μ + αi + βj + εij , εij 族 N (0,σ2) 이며 서로 독립
(정답률: 22%)
  • 처리의 효과($\alpha_{i}$)와 블록의 효과($\beta_{j}$)를 모두 고려해야 하는 난괴법(Randomized Complete Block Design)의 통계적 모형을 찾는 문제입니다. 전체 평균, 처리 효과, 블록 효과, 그리고 오차항이 모두 포함된 가법적 모형이 가장 적절합니다.
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69. 다음은 단순선형회귀모형을 추정해서 얻은 잔차(ei)에 관한 설명이다. 옳지 않은 것은? (단, 모형은 Yi=β0+β1Xi+εi 이다.)

  1. ∑ei=0
  4. ∑ei = ∑Xi ei
(정답률: 19%)
  • 단순선형회귀모형의 최소제곱법(LSE) 추정치에서 잔차의 성질을 묻는 문제입니다. 잔차의 합은 0이며, 잔차와 독립변수 $X$의 곱의 합 또한 0이 되어야 합니다. 또한 잔차와 예측값 $\hat{Y}$는 서로 상관관계가 없어 그 곱의 합이 0이 됩니다.

    오답 노트
    $\sum e_{i}^{2} = \sum \hat{Y}_{i} e_{i}$: 잔차와 예측값의 곱의 합은 0이지만, 잔차 제곱의 합은 오차제곱합(SSE)으로 0이 아닌 양수 값을 가집니다.
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70. 한 회사에서 생산되는 제품이 불량품일 확률은 서로 독립적으로 0.01임을 안다. 그 회사는 1 상자에 10개씩 포장해서 판매를 하는데 만일 1 상자에 불량품이 2개 이상이면 돈을 환불해 준다. 판매된 상자가 반품될 비율은 얼마 인가?

  1. 약 0.6%
  2. 약 0.4%
  3. 약 0.2%
  4. 약 0.08%
(정답률: 30%)
  • 불량품이 2개 이상일 확률은 전체 확률 1에서 불량품이 0개일 확률과 1개일 확률을 뺀 값으로 계산합니다. 이는 이항분포 $B(10, 0.01)$를 따릅니다.
    ① [기본 공식] $P(X \ge 2) = 1 - [P(X=0) + P(X=1)]$
    ② [숫자 대입] $P(X \ge 2) = 1 - [_{10}C_{0}(0.01)^{0}(0.99)^{10} + _{10}C_{1}(0.01)^{1}(0.99)^{9}]$
    ③ [최종 결과] $P \approx 0.0043$ (약 0.4%)
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71. X族N(0,1)이고 일때 T 분포와 F 분포를 옳게 표시한 것은?

(정답률: 24%)
  • 표준정규분포를 따르는 변수 $X$와 카이제곱분포를 따르는 변수 $U, V$가 있을 때, $T$ 분포와 $F$ 분포의 정의는 다음과 같습니다.
    $$T = \frac{X}{\sqrt{U/r_{1}}}$$
    $$F = \frac{U/r_{1}}{V/r_{2}}$$
    따라서 위 수식이 정확하게 표현된 가 정답입니다.
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72. 기록에 의하면 어느 백화점 매장에서 물품을 구입 후 25%의 고객이 신용카드로 결제한다는게 알려져 있다. 오늘 40명의 고객이 이 매장에서 물건을 구입하였을 때, 몇 명의 고객이 신용카드로 결제하였을 것이라 기대되는가?

  1. 5명
  2. 8명
  3. 10명
  4. 20명
(정답률: 67%)
  • 이 문제는 이항분포의 기댓값을 구하는 문제입니다. 전체 시행 횟수에 성공 확률을 곱하여 기대되는 인원수를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E = n \times p$ 기댓값 = 시행 횟수 × 확률
    ② [숫자 대입] $E = 40 \times 0.25$
    ③ [최종 결과] $E = 10$
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73. 다음은 중심극한의 정리(Central limit theorem)의 정의다. ( )속에 들어갈 말을 차례대로 쓰면?

  1. n, μ , σ2, 표준정규
  2. , μ , σ2/n, 정규
  3. σ2, , μ , 표준정규
  4. n, μ , σ2/n, 정규,
(정답률: 37%)
  • 중심극한정리는 표본의 크기가 충분히 클 때, 모집단의 분포와 상관없이 표본평균의 분포가 정규분포를 따른다는 원리입니다. 표본의 크기 $n$이 커질수록 표본평균의 평균은 모평균 $\mu$와 같고, 분산은 모분산 $\sigma^{2}$을 표본 크기로 나눈 $\sigma^{2}/n$이 됩니다.
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74. <표 A>와 <표 B>에서 행과 열의 독립성 가설을 검증(검정)하고자 한다. <표 A>에서의 카이제곱 통계량을 , p-값(유의확률)을 pA 이라고 하고 <표 B>에서의 카이제곱 통계량을 , p-값(유의확률)을 pB 라고 하자. 다음 중 맞는 것은?

(정답률: 18%)
  • 표 B는 표 A의 모든 관측값에 정확히 10배를 곱한 형태입니다. 카이제곱 통계량 $\chi^2$은 관측빈도와 기대빈도의 차이의 제곱을 기대빈도로 나눈 합으로, 모든 빈도가 $k$배 증가하면 통계량 값도 $k$배 증가합니다.
    ① [기본 공식] $\chi^2 = \sum \frac{(O-E)^2}{E}$
    ② [숫자 대입] 표 B의 빈도가 표 A의 10배이므로 $$\chi^2_B = 10 \times \chi^2_A$$
    ③ [최종 결과] $\chi^2_A < \chi^2_B$이며, 통계량이 클수록 p-값은 작아지므로 $p_A > p_B$가 성립합니다.
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75. 단순회귀분석을 위하여 수집한 자료 10개에 대하여 다음의 요약된 값을 얻었다. 최소제곱법에 의하여 추정된 회귀직선은?

(정답률: 25%)
  • 최소제곱법을 이용한 단순회귀직선 $\hat{y} = \alpha + \beta x$에서 기울기 $\beta$와 절편 $\alpha$를 구합니다.
    ① [기본 공식] $\beta = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{n\sum x^2 - (\sum x)^2}, \alpha = \bar{y} - \beta \bar{x}$
    ② [숫자 대입] $\beta = \frac{10(75) - (30)(38)}{10(103) - (30)^2} = \frac{750 - 1140}{1030 - 900} = \frac{-390}{130} = -3, \alpha = \frac{38}{10} - (-3)\frac{30}{10} = 3.8 + 9 = 12.8$
    ③ [최종 결과] $\hat{y} = 12.8 - 3x$
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76. Y의 X에 대한 회귀직선식이 이라 한다. Y의 표준편차는 5, X의 표준편차가 3이라 할 때 Y와 X의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 1
  3. 0.8
  4. 0.5
(정답률: 27%)
  • 회귀계수(기울기)는 상관계수와 두 변수의 표준편차의 비율로 결정됩니다.
    ① [기본 공식] $\beta = r \times \frac{\sigma_Y}{\sigma_X}$
    ② [숫자 대입] $1 = r \times \frac{5}{3}$
    ③ [최종 결과] $r = 0.6$
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77. 어느 지역의 가구당 월평균 소득은 250(만원)이고, 분산은 25(만원)이라고 한다. 이 지역에서 50가구를 무작위로 추출하여 구한 표본평균을 X라고 할 때, 다음 중 근사적으로 확률 P(a嗾嗾b)를 가장 크게하는 a, b 값은?

  1. a=245, b=255
  2. a=240, b=250
  3. a=250, b=260
  4. a=248, b=258
(정답률: 25%)
  • 표본평균 $\bar{X}$의 분포는 중심극한정리에 의해 정규분포 $N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$를 따릅니다. 확률 $P(a < \bar{X} < b)$를 최대화하려면 구간 $[a, b]$가 평균 $\mu$를 중심으로 대칭이어야 합니다.
    ① [기본 공식] $\mu = 250, \sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $\mu = 250, \sigma_{\bar{X}} = \frac{5}{\sqrt{50}} \approx 0.707$
    ③ [최종 결과] 평균 $250$을 중심으로 대칭인 구간인 $a=245, b=255$일 때 확률이 가장 큽니다.
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78. 다음은 가설검정에 관한 설명이다. 옳은 것은?

  1. 검정통계량은 확률변수이다.
  2. 대립가설은 사전에 알고 있는 값이다.
  3. 유의수준 α 를 작게할수록 좋은 검정법이다.
  4. 가설이 틀렸을 때 틀렸다고 판정할 확률을 유의수준이라 한다.
(정답률: 17%)
  • 검정통계량은 표본으로부터 계산되는 값으로, 표본 추출에 따라 값이 변하는 확률변수입니다.

    오답 노트
    대립가설: 검정하고자 하는 새로운 주장이나 변화된 값입니다.
    유의수준: 무조건 작게 한다고 좋은 것이 아니라, 1종 오류와 2종 오류 사이의 절충안을 선택해야 합니다.
    유의수준: 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각할 확률을 의미합니다.
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79. 회귀분석을 수행하는데 필요한 가정이 아닌 것은?

  1. 독립성(independence)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 정규성(normality)
  4. 등분산성(homoscedasticity)
(정답률: 35%)
  • 선형 회귀분석의 기본 가정은 오차항에 대한 독립성, 정규성, 등분산성입니다.

    오답 노트
    불편성: 이는 추정량(Estimator)이 갖추어야 할 성질이지, 회귀분석을 수행하기 위한 기본 가정이 아닙니다.
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80. 부산시가 전국도시에 비해 주택보급율과 도로율 중 어떤 것이 더 열악한가를 파악하려고 한다. 무엇을 이용하는 것이 가장 바람직한가?

  1. 표준편차
  2. 변동계수
  3. 평균
  4. 표준점수(Z점수)
(정답률: 25%)
  • 서로 다른 단위(주택보급율, 도로율)를 가진 변수들의 상대적인 위치나 수준을 비교하여 어떤 것이 더 열악한지 파악하기 위해서는 데이터를 표준화한 표준점수(Z점수)를 이용하는 것이 가장 바람직합니다.
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81. 이항분포의 정규근사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 크기가 충분히 큰 경우에 적용된다.
  2. 이항분포에서 성공확률이 1/2 에 가까울수록 정확도가 뛰어나다.
  3. 연속성 수정을 실시하면 그렇지 않은 경우보다 항상 정확하다.
  4. 연속성 수정시 고려되는 상수값은 1 또는 -1 이다.
(정답률: 38%)
  • 이항분포의 정규근사에서 연속성 수정(Continuity Correction)은 이산확률분포를 연속확률분포로 근사할 때 발생하는 오차를 줄이기 위해 적용합니다.
    연속성 수정 시 고려되는 상수값은 $1$ 또는 $-1$이 아니라, 구간의 경계를 조정하기 위한 $0.5$ 또는 $-0.5$입니다.
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82. 다음 결합확률밀도함수의 상관계수는 얼마인가?

  1. 0
  2. -1
  3. 1
  4. 1/2
(정답률: 13%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계를 측정하며, 공분산이 0이면 상관계수도 0이 됩니다. 주어진 확률분포표 에서 $X$의 평균 $E(X)$와 $Y$의 평균 $E(Y)$를 구하고 공분산을 계산하면 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식] $\text{Cov}(X, Y) = E(XY) - E(X)E(Y)$
    ② [숫자 대입] $\text{Cov}(X, Y) = ((-1 \times 1 \times \frac{2}{5}) + (0 \times 0 \times \frac{1}{5}) + (1 \times 1 \times \frac{2}{5})) - (0 \times \frac{4}{5}) = 0$
    ③ [최종 결과] $\rho = 0$
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83. 통계조사시 한 가구를 조사하는데 소요되는 시간을 측정하기 위하여 64가구를 임의 추출하여 조사한 결과 평균 소요시간이 30분, 표준편차 5분이었다. 전체 가구를 조사하는데 소요되는 평균시간에 대한 95%의 신뢰구간은 얼마인가? (단, Ｚ0.025=1.96, Ｚ0.05=1.645)

  1. 28.8, 31.2
  2. 28.4, 31.6
  3. 29.0, 31.0
  4. 28.5, 31.5
(정답률: 38%)
  • 표본 평균을 이용한 모평균의 신뢰구간을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\bar{X} \pm Z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$30 \pm 1.96 \frac{5}{\sqrt{64}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$28.775, 31.225$$
    따라서 가장 근접한 값은 $28.8, 31.2$ 입니다.
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84. 확률변수 X의 분포가 자유도가 각각 a 와 b인 F(a,b) 를 따른다면 확률변수 Y=1/X의 분포는 무엇인가?

  1. F(a,b)
  2. F(1/a,1/b)
  3. F(b,a)
  4. F(1/b,1/a)
(정답률: 48%)
  • F-분포의 성질에 따라, 자유도가 $a, b$인 F-분포를 따르는 확률변수 $X$의 역수인 $Y = 1/X$는 자유도가 서로 바뀐 $F(b, a)$ 분포를 따릅니다.
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85. 다음 중 산포도의 측도가 아닌 것은?

  1. 사분위 편차
  2. 왜도
  3. 범위
  4. 분산
(정답률: 40%)
  • 산포도는 데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 척도입니다. 왜도는 분포의 비대칭성(치우침 정도)을 나타내는 척도이므로 산포도에 해당하지 않습니다.
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86. 어느 회사에 출퇴근하는 직원들 500명을 대상으로 이용하는 교통수단을 지하철, 자가용, 버스, 택시, 지하철과 택시, 지하철과 버스, 기타의 분야로 나누어 조사하였다. 이 자료를 정리하기에 적당하지 않은 것은?

  1. 도수분포표
  2. 막대그래프
  3. 원형그래프
  4. 히스토그램
(정답률: 30%)
  • 교통수단(지하철, 자가용 등)은 수치형 데이터가 아닌 범주형(명목) 데이터입니다. 히스토그램은 연속형 수치 데이터의 분포를 나타낼 때 사용하는 그래프이므로 범주형 자료 정리에는 적합하지 않습니다.
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87. 기술통계치와 관련된 다음 진술들 가운데 잘 못 된 것은?

  1. 자료가 왼쪽으로 치우쳐진(skewed) 경우에 중앙값은 평균보다 더 작은 경향이 있다.
  2. 종모양의 완벽한 대칭적 분포에서 평균, 중앙값, 최빈값은 동일한 값을 갖는다.
  3. 평균과 중앙값이 모든 경우 단일값을 갖는데 비해 최빈값은 하나 이상이 될 수 있다.
  4. 평균과 중앙값, 최빈값 모두 측정수준이 서열변수 이상인 경우에만 정의될 수 있다.
(정답률: 50%)
  • 최빈값은 명목변수(범주형 데이터)에서도 가장 빈도가 높은 항목으로 정의될 수 있으므로, 모든 측정치가 서열변수 이상이어야 한다는 설명은 틀렸습니다.

    오답 노트
    자료가 왼쪽으로 치우친 경우: 평균 < 중앙값 < 최빈값 순으로 나타납니다.
    대칭 분포: 평균, 중앙값, 최빈값이 모두 일치합니다.
    최빈값: 데이터 특성에 따라 다중 최빈값이 존재할 수 있습니다.
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88. 상관계수에 대한 설명이다. 옳은 것으로 짝지은 것은?

  1. ㉮,㉰
  2. ㉮,㉱
  3. ㉯,㉰
  4. ㉯,㉱
(정답률: 27%)

  • 피어슨 상관계수는 값의 크기를 직접 이용하므로 이상점(outlier)에 매우 민감하게 반응하는 반면, 켄달의 타우는 값의 순위(rank) 정보를 이용하므로 이상점의 영향이 적고 강건(robust)합니다.

    오답 노트
    피어슨이 켄달보다 덜 민감하다: 피어슨이 훨씬 더 민감함
    스피어만만 순위 정보를 이용한다: 켄달의 타우 역시 순위 정보를 이용함
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89. 20대 성인 여자의 키의 분포가 정규분포를 따르고 평균값은 160㎝이고 표준편차는 10㎝라고 할 때, 임의의 여자의 키가 175㎝보다 클 확률은 얼마인가? (아래의 표준정규분포의 누적확률표(일부)를 참고)

  1. 0.0668
  2. 0.0808
  3. 0.9332
  4. 0.9192
(정답률: 36%)
  • 정규분포를 따르는 데이터를 표준정규분포로 변환하여 표준점수 $z$를 구한 뒤, 누적확률표를 이용하여 해당 값보다 클 확률을 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$$
    ② [숫자 대입]
    $$z = \frac{175 - 160}{10} = 1.5$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(Z > 1.5) = 1 - P(Z \le 1.5) = 1 - 0.9332 = 0.0668$$
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90. 유의확률(p-value)의 설명 중 틀린 것은?

  1. 검정통계량이 실제 관측된 값보다 대립가설을 지지하는 방향으로 더욱 치우칠 확률로서 귀무가설 H0하에서 계산된 값이다.
  2. 주어진 데이터와는 직접적으로 관계가 없다.
  3. 유의확률이 작을수록 H0에 대한 반증이 강한 것을 뜻 한다.
  4. 귀무가설 H0에 대한 반증의 강도에 대하여 기준값을 미리 정해놓고 p-값을 그 기준값과 비교한다.
(정답률: 50%)
  • 유의확률(p-value)은 귀무가설이 참이라는 가정하에, 관측된 통계량보다 더 극단적인 값이 나타날 확률을 의미하므로, 분석에 사용된 실제 데이터의 값에 직접적으로 의존하여 계산되는 값입니다.

    오답 노트
    검정통계량이 대립가설 방향으로 치우칠 확률: p-value의 정의임
    유의확률이 작을수록 H0 반증 강함: p-value가 작을수록 귀무가설 기각 가능성이 높음
    기준값과 비교: 유의수준(α)과 p-value를 비교하여 판정함
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91. 다음 중 상관분석의 적용을 위해 산점도(scatter plot)에서 관찰해야 하는 자료의 특징이 아닌 것은?

  1. 선형(linear) 또는 비선형(nonlinear) 관계의 여부
  2. 이상점의 존재 여부
  3. 자료의 층화 여부
  4. 원점 (0,0)의 통과 여부
(정답률: 63%)
  • 상관분석 전 산점도를 통해 두 변수 간의 선형성 여부, 이상점의 존재, 데이터의 층화 패턴 등을 확인하여 분석 방법의 적절성을 판단해야 합니다. 하지만 상관계수는 두 변수의 선형적 관계의 강도를 측정하는 것이지, 데이터가 반드시 원점 (0,0)을 통과해야 할 필요는 없습니다.
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92. 미국에서는 얼마전 인종간의 지적 능력의 근본적 차이를 강조하는 종모양 곡선(Bell Curve)이라는 책이 논란을 불러일으켰다. 만약 흑인과 백인의 지능지수의 차이를 비교 하고자 한다면 어떤 검정도구를 사용하는 것이 가장 적합하겠는가?

  1. 카이자승 검정
  2. t-검정
  3. F-검정
  4. Z-검정
(정답률: 22%)
  • 두 집단(흑인과 백인)의 평균 지능지수라는 연속형 변수의 차이를 비교하여 통계적 유의성을 검정하는 상황입니다. 이처럼 두 집단의 평균 차이를 검정하는 데 가장 적합한 도구는 t-검정입니다.
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93. 성과 정당지지도 사이에 관계가 있는가?愾를 살펴보기 위하여 설문조사를 실시하였다. 분석한 결과, Pearson 카이제곱 값이 32.29, 자유도가 2, 유의확률이 0.000이었다. 이러한 분석에 근거할 때, 유의수준 0.05에서 "성과 정당 지지도 사이의 관계"에 대한 결론은?

  1. 위에 제시한 통계량으로는 성과 정당지지도 사이의 관계를 알 수 없다.
  2. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.
  3. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 없다.
  4. 남성이 여성보다 정당지지도가 높다.
(정답률: 34%)
  • 카이제곱 검정에서 유의확률(p-value)이 유의수준($\alpha = 0.05$)보다 작으면 귀무가설(두 변수는 독립적이다)을 기각합니다. 제시된 유의확률이 $0.000$으로 $0.05$보다 매우 작으므로, 성과와 정당지지도 사이에는 통계적으로 유의미한 관계가 있다고 결론 내립니다.
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94. 모집단의 표준편차 σ 를 알고있는 경우 μ 에 대한 신뢰구간은 가 정규분포를 따른다는 사실에 의해 구해진다. 또 한 모집단의 표준편차 σ 를 모르는 경우는 (s : 표본표준편차)가 자유도가 (n-1)인 t 분포임을 이용한다. 이 때 표본크기가 5인 경우 E(s)=0.94σ 가 된다면 σ 를 모르는 경우, 아는 경우에 비해 어느정도나 95% 신뢰구간의 크기가 증가하는가? (단, z0.025 =1.96, t0.025,4=2.78)

  1. 약 13%
  2. 약 33%
  3. 약 25%
  4. 약 11%
(정답률: 20%)
  • 모집단의 표준편차 $\sigma$를 알 때와 모를 때(표본표준편차 $s$ 사용)의 신뢰구간 길이를 비교하는 문제입니다. 신뢰구간의 크기는 임계값과 표준오차의 곱에 비례합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{증가율} = \frac{t_{\alpha/2, n-1} \times \frac{s}{\sqrt{n}}}{z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}} - 1 = \frac{t_{\alpha/2, n-1} \times s}{z_{\alpha/2} \times \sigma} - 1$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{증가율} = \frac{2.78 \times 0.94\sigma}{1.96 \times \sigma} - 1 = \frac{2.6132}{1.96} - 1$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{증가율} = 1.333 - 1 = 0.333 \text{ (약 33%)} $$
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95. 표본크기에 대한 설명으로 틀 린 것은?

  1. 가설검증에서 오진을 줄이기 위한 것과 표본크기와는 관련이 없다.
  2. 다른 조건은 일정하다면, 표본의 크기가 클수록 평균의 표본오차는 더 작아진다.
  3. 표본이 클수록 진실한 가설을 기각할 가능성은 더 작아진다.
  4. 모집단이 동질적일수록 표본의 크기는 적어진다.
(정답률: 56%)
  • 표본의 크기는 가설검정의 정밀도와 직결됩니다. 표본 크기가 커질수록 표본오차가 줄어들고 검정력이 높아져, 1종 오류와 2종 오류(오진)를 줄이는 데 결정적인 역할을 합니다.

    오답 노트
    모집단이 동질적일수록: 적은 표본으로도 모집단을 잘 대표할 수 있어 표본 크기를 줄일 수 있음
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96. 다중회귀분석에서 독립변수의 수가 지나치게 많을 경우의 부작용이 아닌 것은?

  1. 설명력의 증가가 현저히 줄어든다.
  2. 추정치의 표준오차는 커진다.
  3. 회귀식의 적합도나 타당도가 낮아진다.
  4. 종속변수에 대한 독립변수의 상대적 영향력의 비교가 곤란하다.
(정답률: 37%)
  • 다중회귀분석에서 독립변수가 너무 많아지면 모델이 복잡해져 과적합(Overfitting) 문제가 발생합니다. 이로 인해 설명력 증가폭이 둔화되고, 추정치의 분산이 커져 표준오차가 증가하며, 결과적으로 모델의 일반적인 타당도가 낮아집니다. 하지만 독립변수 간의 상대적 영향력 비교는 표준화 계수 등을 통해 여전히 가능하므로 부작용이라 볼 수 없습니다.
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97. 다음의 상황에 알맞은 검정방법은?

  1. 독립표본 t-검정
  2. 대응표본 t-검정
  3. X2-검정
  4. F -검정
(정답률: 48%)
  • 제시된 이미지 상황은 세 종류의 종자(3개 집단) 간의 수확량(평균) 차이를 비교하는 문제입니다. 세 집단 이상의 평균 차이를 검정하여 어느 한 집단이라도 다른지 확인하는 방법은 분산분석인 F-검정을 사용해야 합니다.
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98. X 가 N (μ , σ2) 인 분포를 따를 경우 Y = aX + b 의 분포는?

  1. 중심극한 정리에 의하여 표준정규분포 N (0, 1)
  2. a 와 b 의 값에 관계없이 N (μ , σ2)
  3. N (aμ+b, a2σ2+b )
  4. N (aμ+b, a2σ2)
(정답률: 24%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수에 상수를 곱하고 더한 선형 변환 결과 역시 정규분포를 따르며, 평균은 선형적으로 변하고 분산은 계수의 제곱에 비례하여 변합니다.
    ① [기본 공식]
    $$E(aX+b) = aE(X)+b$$
    $$Var(aX+b) = a^{2}Var(X)$$
    ② [숫자 대입]
    $$E(Y) = a\mu+b$$
    $$Var(Y) = a^{2}\sigma^{2}$$
    ③ [최종 결과]
    $$Y \sim N(a\mu+b, a^{2}\sigma^{2})$$
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99. 결정계수(coefficient of determination) R 2 에 대한 설명으로 틀 린 것은?

  1. 총제곱의 합 중 설명된 제곱의 합의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가된다면 결정계수는 변하지 않는다.
  3. R2 값이 클수록 회귀선으로 실제 관찰치를 예측하는데 정확성이 높아진다.
  4. 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수 r의 제곱값과 같다.
(정답률: 45%)
  • 결정계수 $R^{2}$는 독립변수가 추가될수록 (그 변수의 영향력이 매우 작더라도) 수학적으로는 항상 증가하거나 유지되는 성질이 있습니다. 따라서 영향이 적은 변수가 추가되어도 변하지 않는다는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트
    총제곱의 합 중 설명된 제곱의 합의 비율: 결정계수의 정의입니다.
    $R^{2}$ 값이 클수록 예측 정확성 향상: 모델의 설명력이 높아짐을 의미합니다.
    표본상관계수 $r$의 제곱값: 단순회귀분석에서 $R^{2} = r^{2}$ 성립합니다.
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100. 다음 중 연속확률변수가 아 닌 것은?

  1. 사람의 체중
  2. 불량품 갯수
  3. 전기사용 시간
  4. 곡물의 무게
(정답률: 55%)
  • 연속확률변수는 측정값이 연속적인 실수 형태로 나타나는 변수입니다. 반면 불량품 갯수는 $1, 2, 3$과 같이 정수로 떨어지는 이산확률변수에 해당합니다.
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