사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2003-03-16)

사회조사분석사 2급 2003-03-16 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2003-03-16 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2003-03-16 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 여러 질문문항들이 동일한 응답범주를 갖고 있을 경우 사용하는 질문기법은?

  1. 여과질문(filter question)
  2. 행렬질문(matrix question)
  3. 겹치기 질문(double-barreled question)
  4. 깔때기식 기법(funnel technique)
(정답률: 58%)
  • 행렬질문(matrix question)은 여러 개의 질문이 동일한 응답 범주(예: 매우 그렇다 ~ 매우 그렇지 않다)를 공유할 때, 이를 표 형태로 배치하여 응답자의 편의성을 높이고 설문지 분량을 줄이는 기법입니다.
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2. 외적 타당도에 영향을 미치는 요인은?

  1. 자료수집과정에서 관심을 가지는 독립변수 이외의 다른 사건이 영향을 미칠 수 있다.
  2. 연구의 대상인 개인, 집단, 지역공동체 등의 자체 내조건의 변화가 발생할 수 있다.
  3. 조사결과에 나타난 차이가 측정도구, 표집단위의 불안정성으로 인해 발생할 수 있다.
  4. 표집과정에서 특정한 속성의 집단이 차별적으로 선별되어 대표성의 문제가 발생한다.
(정답률: 31%)
  • 외적 타당도는 연구 결과를 모집단으로 일반화할 수 있는 정도를 의미하며, 표집과정에서 특정 집단이 편향되게 선별되어 대표성이 결여될 때 심각하게 저해됩니다.

    오답 노트
    독립변수 외 사건 영향: 내적 타당도(역사적 요인)
    대상 자체의 조건 변화: 내적 타당도(성숙 요인)
    측정도구의 불안정성: 내적 타당도(도구 요인)
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3. 리커트(Likert)척도와 같은 의미로 사용되는 것은 다음중 어느 것인가?

  1. 총화평정척도
  2. 누적척도
  3. 비율척도
  4. 단일차원척도
(정답률: 57%)
  • 리커트(Likert)척도는 여러 문항의 응답 점수를 합산하여 측정하는 방식이므로 총화평정척도와 같은 의미로 사용됩니다.

    오답 노트
    누적척도: 거트만척도를 의미함
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4. 만약 연구자가 한 척도를 구성하고 있는 문항들에서 많은 결측 자료를 가지고 있을 경우 각 사례로부터 얻을 정보의 양을 극대화하기를 원한다면 결측 자료를 처리하기 위해서 어떤 방법을 선택해야 하는가?

  1. 결측 자료를 가진 사례들을 분석에서 제외시킨다.
  2. 응답자들이 답한 항목들로부터 얻은 평균 점수로 결측 자료를 대체한다.
  3. 결측 자료에 대해서는 총체적 자료로부터 얻은 평균 점수를 준다.
  4. 어떠한 수정없이 결측 자료를 분석에 포함시킨다.
(정답률: 48%)
  • 사례를 제외하는 것보다 결측치를 대체하는 것이 정보 손실을 줄여 정보량을 극대화할 수 있으며, 특히 해당 응답자가 답한 다른 항목들의 평균값을 사용하는 것이 개별 사례의 특성을 가장 잘 반영하는 대체 방법입니다.
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5. J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건이 아닌 것은?

  1. 공간적 일치의 원칙
  2. 동시변화성의 원칙
  3. 차이성의 원칙
  4. 공통성의 원칙
(정답률: 54%)
  • J. S. Mill의 인과관계 추론 조건에는 동시변화성, 차이성, 공통성의 원칙 등이 포함되지만, 공간적 일치의 원칙은 Mill이 제시한 핵심 조건에 해당하지 않습니다.
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6. 표준오차(standard error)에 영향을 주는 요인이 아닌 것은?

  1. 표준편차
  2. 표본추출 방법
  3. 모집단의 특성
  4. 표본 크기
(정답률: 50%)
  • 표준오차는 표본평균이 모집단평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표로, 표본의 크기가 클수록, 표준편차가 작을수록, 그리고 효율적인 표본추출 방법을 사용할수록 감소합니다. 따라서 모집단의 특성 그 자체는 표준오차를 결정하는 직접적인 요인이 아닙니다.
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7. 유의표집(purposive sampling)에 대해 맞게 설명한 것은?

  1. 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다.
  2. 확률표본추출법의 일종이다.
  3. 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있다.
  4. 표본의 대표성을 보장할 수 있다.
(정답률: 79%)
  • 유의표집은 확률표집이 아닌 비확률표집의 일종으로, 연구자가 연구 목적에 적합하다고 판단하는 특정 대상을 주관적으로 선정하는 방법입니다.

    오답 노트
    확률표본추출법의 일종이다: 비확률표본추출법에 해당함
    표본의 대표성을 보장할 수 있다: 주관적 선정으로 인해 대표성 보장이 어려움
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8. 교육수준은 소득수준에 영향을 미치지 않지만, 연령을 통제하면 두 변수사이의 상관관계가 매우 유의미하게 나타난다. 이때 연령과 같은 검정요인을 무엇이라 부르는가?

  1. 억제변수(suppressor variable)
  2. 왜곡변수(distorter variable)
  3. 구성변수(component variable)
  4. 외재적 변수(extraneous variable)
(정답률: 70%)
  • 억제변수(suppressor variable)란 두 변수 사이의 상관관계가 실제로는 존재함에도 불구하고, 다른 변수의 영향으로 인해 겉으로는 상관관계가 없는 것처럼 보이게 만들었다가, 해당 변수를 통제했을 때 비로소 상관관계가 나타나게 하는 변수를 의미합니다.
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9. 표본조사의 이점이 아닌 것은?

  1. 비용과 시간을 절약할 수 있다.
  2. 다량의 정보를 확보할 수 있다.
  3. 비교적 넓은 지역의 많은 조사대상자를 포괄할 수 있다.
  4. 표본오차와 비표본오차를 줄일 수 있다.
(정답률: 64%)
  • 표본조사는 전수조사에 비해 조사 대상 수가 적어 비표본오차(조사원 실수, 기입 오류 등)는 줄일 수 있으나, 모집단 전체가 아닌 일부만 추출하므로 필연적으로 표본오차가 발생하게 됩니다.

    오답 노트
    표본오차와 비표본오차를 줄일 수 있다: 표본오차는 전수조사보다 오히려 증가합니다.
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10. 전수조사 대신 표본조사를 하는 이유가 아닌 것은?

  1. 경비를 절감하기 위해
  2. 정확도를 높이기 위해서
  3. 표본오차를 줄이기 위해서
  4. 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기 위해서
(정답률: 40%)
  • 표본조사는 전체 집단에서 일부만 추출하여 조사하는 방식이므로, 전수조사와 달리 추출 과정에서 발생하는 표본오차가 필연적으로 수반됩니다. 따라서 표본오차를 줄이는 것은 표본조사를 하는 이유가 아니라, 표본조사가 극복해야 할 한계점입니다.
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11. 측정에 대한 올바른 설명이 아닌 것은?

  1. 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것이다.
  2. 이론과 경험적 사실을 연결시켜 줌으로써 이론을 경험적으로 검증해주는 수단이다.
  3. 사회과학에서는 대상이 갖는 속성 자체보다는 속성의 지표를 측정하는 경향이 있다.
  4. 사회과학에서 태도와 동기 등은 직접 관찰가능하기 때문에 측정하기가 용이하다.
(정답률: 62%)
  • 사회과학에서 태도, 동기, 가치관 등은 눈에 보이지 않는 추상적 개념이므로 직접 관찰이 불가능합니다. 따라서 이를 측정하기 위해서는 조작적 정의를 통해 관찰 가능한 지표로 변환하는 과정이 반드시 필요합니다.
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12. 현직 대통령의 인기도를 측정하기 위해 0부터 100까지의 값 가운데 하나를 제시하도록 하였다. 0은 가장 싫은 경우, 100은 가장 만족한 경우로 정하였다. 이것은 다음 중 어느 척도에 해당하는가?

  1. 명목척도
  2. 등간척도
  3. 서열척도
  4. 비율척도
(정답률: 52%)
  • 관찰 대상의 속성을 상대적인 크기로 나타내며, 순위뿐만 아니라 숫자 간의 간격이 동일한 의미를 갖는 척도입니다. 본 문제에서 0부터 100까지의 수치로 만족도를 측정하는 것은 값 사이의 간격이 일정하다고 가정하는 등간척도의 특성을 가집니다.
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13. 개념타당성은 심리학적 특성의 측정과 관련된 개념으로 행동과학의 연구에 특히 중요하다. 다음 중 개념타당성의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 이해타당성
  2. 표면타당성
  3. 집중타당성
  4. 판별타당성
(정답률: 60%)
  • 개념타당성은 측정 도구가 측정하고자 하는 이론적 개념을 얼마나 잘 측정하는지를 나타내며, 집중타당성, 판별타당성, 이해타당성 등이 그 구성요소에 해당합니다. 표면타당성은 전문가가 아닌 일반인이 보기에 타당해 보이는지를 판단하는 것으로, 개념타당성의 핵심 구성요소와는 거리가 멉니다.
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14. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 확률표본추출법이다.
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다.
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성한다.
(정답률: 15%)
  • 층화무작위표본추출법은 모집단의 요소를 추출 단위로 하지만, 군집표본추출법은 모집단을 여러 군집으로 나눈 뒤 특정 군집 전체를 추출하므로 표본추출의 단위가 '군집'이 됩니다. 따라서 표본추출의 단위가 모집단의 요소라는 설명은 군집표본추출법에 적용되지 않습니다.
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15. 질문지 개별 항목의 내용을 결정할 때 꼭 고려하지 않아도 되는 것은?

  1. 응답자가 정보를 제공해 줄 수 있는가?
  2. 응답자가 필요한 정보를 알고 있는가?
  3. 한 문항으로 충분한가?
  4. 장래 주요 관심사로 예상되는 내용인가?
(정답률: 90%)
  • 질문지 항목 결정 시에는 응답자의 정보 보유 여부, 제공 가능성, 문항의 충분성 등 현재 시점의 측정 가능성과 효율성을 고려해야 합니다. 장래의 관심사는 현재의 조사 도구 설계 단계에서 필수적으로 고려해야 할 결정 요인이 아닙니다.
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16. 다음 중 확률표집법으로만 이루어진 것은?

  1. 단순무작위표집법-할당표집법
  2. 층화표집법-간편표집법
  3. 단순무작위표집법-층화표집법
  4. 집락표집법-할당표집법
(정답률: 87%)
  • 모집단의 모든 구성원이 표본으로 추출될 확률이 동일하게 보장되는 확률표집법에는 단순무작위표집법, 층화표집법, 집락표집법, 체계적표집법이 포함됩니다.

    오답 노트
    할당표집법, 간편표집법: 비확률표집법에 해당함
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17. 설문지 수집 후 검토하는 과정에서 제외시켜야 할 설문지들이 있다. 다음 중 분석에서 제외되어야 할 설문지가 아닌 것은?

  1. 설문지의 많은 부분에 대한 응답이 없는 경우
  2. 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여있는 경우
  3. 설문지의 대부분에 한 번호만을 응답한 경우
  4. 설문지의 일부가 분실된 경우
(정답률: 65%)
  • 응답 누락이 많거나, 한 번호로만 응답한 편향된 데이터, 일부 분실된 설문지는 데이터의 신뢰성을 훼손하므로 제외해야 합니다. 하지만 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여있는 경우는 단순히 순서의 문제일 뿐, 응답 내용이 온전하다면 재배열하여 분석에 사용할 수 있습니다.
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18. 신뢰도와 타당도에 영향을 미치는 요인이 아닌 것은?

  1. 조사도구
  2. 조사환경
  3. 조사목적
  4. 조사대상자
(정답률: 82%)
  • 신뢰도와 타당도는 측정 도구의 정확성과 일관성에 관한 것이므로 조사도구, 조사환경, 조사대상자의 특성에 의해 영향을 받지만, 조사를 왜 하는지에 대한 조사목적은 측정값의 일관성이나 정확도 자체에 영향을 주는 요인이 아닙니다.
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19. 신뢰도 조사방법 중 설문지 혹은 시험지의 문항들을 두 부분으로 나누어서 각 부분에서 얻은 측정값들을 두 번의 조사에서 얻어진 것처럼 간주하여 그 사이의 상관계수를 구하여 검사하는 방법은?

  1. 내적합치도 방법
  2. 반분법
  3. 재조사법
  4. 동형방법
(정답률: 81%)
  • 하나의 검사 도구를 두 부분으로 나누어(반분) 각각의 점수 간 상관관계를 분석함으로써 신뢰도를 측정하는 방법입니다.
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20. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에는 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도(Thurstone scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 거트만척도(Guttman scale)
  4. 의미분화척도(어의차이 척도)
(정답률: 62%)
  • 리커트 척도는 응답자에게 긍정-부정의 단계(보통 5점 척도)를 제시하고, 각 문항의 점수를 합산하거나 평균하여 전체적인 태도의 강도를 측정하는 방식입니다.
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21. 조사대상을 파악하기도 어렵고 접근도 어려울 때 또는 모집단 추출틀의 작성이 곤란할 경우에 사용되는 방법중에 서 해당집단에 속하는 사람들을 소개받아서 조사를 진행하는 이 방법은?

  1. 할당추출법
  2. 판단추출법
  3. 간편추출법
  4. 눈덩이 추출법
(정답률: 71%)
  • 눈덩이 추출법은 모집단의 목록(추출틀)이 없거나 접근이 어려운 경우, 먼저 선정된 응답자로부터 다른 대상자를 소개받아 표본의 크기를 점차 늘려가는 비확률 표집 방법입니다.
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22. 다음 검사-재검사 신뢰도에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 한다.
  2. 내적 일치도를 측정하는 신뢰도 측정방법이다.
  3. 검사-재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰도가 낮아진다.
  4. 동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다.
(정답률: 36%)
  • 검사-재검사 신뢰도는 동일한 측정 도구를 동일한 대상에게 시간 간격을 두고 두 번 실시하여 측정값의 일치 정도를 확인하는 방법입니다.

    오답 노트
    홀수/짝수 문항 비교: 반분법
    내적 일치도 측정: 내적 일관성 신뢰도
    기억효과: 간격이 너무 짧으면 기억으로 인해 신뢰도가 오히려 높아짐
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23. 리커트 척도(Likert scaling)에 있어서 가장 중요한 요소는 무엇인가?

  1. 문항간 내적 일관성
  2. 문항의 재생가능성
  3. 척도의 용이성
  4. 척도의 누적가능성
(정답률: 43%)
  • 리커트 척도는 여러 개의 문항이 하나의 개념을 측정하도록 설계되므로, 각 문항들이 서로 얼마나 일관되게 응답되었는지를 나타내는 문항간 내적 일관성이 가장 중요한 요소입니다.
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24. 면접조사시 비교적 인지수준이 낮은 응답자들은 면접자의 생각이나 지시에 무조건 동조하게 될 가능성이 높은 것은 어떤 효과 때문인가?

  1. 1차정보효과
  2. 응답순서효과
  3. 동조효과
  4. 최근정보효과
(정답률: 80%)
  • 동조효과는 응답자가 자신의 주관적인 의견보다는 면접자의 권위나 지시, 혹은 분위기에 영향을 받아 면접자의 생각에 무조건적으로 맞추어 대답하는 경향을 말합니다.
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25. 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 가장 옳지 않은 것은?

  1. 사회현상은 우리가 관찰하는 것보다 훨씬 복잡한 면이 있다.
  2. 사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해하도록 한다.
  3. 척도는 여러개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료의 복잡성을 감소시킨다.
  4. 척도는 측정의 신뢰도를 높이는데 기여한다.
(정답률: 57%)
  • 척도는 기본적으로 추상적인 개념을 수치화하여 통계적 분석이 가능하도록 만드는 도구입니다. 따라서 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작이 불가능하게 만드는 것이 아니라, 오히려 양적 측정값을 제공하여 통계적 분석을 가능하게 하는 것이 목적입니다.
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26. 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 면접조사상의 기술은?

  1. 심층면접(in-depth interview)
  2. 래포(rapport)
  3. 투사법(projective method)
  4. 프로빙(probing)
(정답률: 60%)
  • 프로빙(probing)은 면접자가 응답자의 답변이 모호하거나 불충분할 때, 추가적인 질문을 던져 더 구체적이고 정확한 대답을 이끌어내는 탐침 기술을 의미합니다.
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27. 체계화된 자료가 많지 않고 통계적인 모형을 통한 분석이 어려울 때 해당 분야의 관련 전문가를 대상으로 의견을 구하고 종합적인 방향을 전망하는데 목적이 있는 것으로, 1차 조사에서는 개방형 질문을 2차 조사에서는 폐쇄형 질문을 주로 사용하는 사회과학상의 조사방법은?

  1. 파일럿조사(pilot survey)
  2. 패널조사(panel survey)
  3. 델파이조사(delphi survey)
  4. 집단조사(group survey)
(정답률: 60%)
  • 델파이조사(delphi survey)는 전문가 집단을 대상으로 반복적인 설문을 통해 합의를 도출하는 방법입니다. 초기에는 개방형 질문으로 다양한 의견을 수렴하고, 이후 폐쇄형 질문을 통해 의견을 좁혀나가는 특성이 있습니다.
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28. 다음 중 개방형 질문(open-ended questions)의 장점은?

  1. 표준화되어 있어 비교가 가능하다.
  2. 자료처리 하는데 편리하다.
  3. 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적절하다.
  4. 민감한 질문에 보다 적절하다.
(정답률: 87%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자신의 생각이나 의견을 자유롭게 서술하는 방식이므로, 정해진 답이 없는 상태에서 현상을 탐색적으로 살펴보고 깊이 있는 정보를 얻고자 할 때 매우 적절합니다.

    오답 노트
    표준화되어 있어 비교가 가능하다, 자료처리 하는데 편리하다: 폐쇄형 질문의 특징입니다.
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29. 질문지 내에서 질문의 순서 배열로 가장 적절하지 않은 것은?

  1. 응답자의 인적 사항에 대한 질문은 반드시 설문지 시작 부분에 위치시킨다.
  2. 첫 번째 질문은 가능한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발하는 것으로 한다.
  3. 심각한 고려를 요하는 질문은 평범한 질문 속에 삽입 하거나 맨 뒤에 위치시킨다.
  4. 문항이 담고있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 문항을 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 70%)
  • 응답자의 인적 사항에 대한 질문은 응답자가 거부감을 느끼거나 경계심을 가질 수 있으므로, 일반적으로 설문지의 마지막 부분에 배치하는 것이 적절합니다.
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30. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회 심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 것으로 사회적 거리척도라고도 하는 척도는?

  1. 서스톤척도(Thurstone scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 보거더스척도(Bogardus scale)
  4. 거트만척도(Guttman scale)
(정답률: 64%)
  • 인종, 민족, 사회집단 간의 심리적 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도는 보거더스척도(Bogardus scale)이며, 이를 사회적 거리척도라고도 합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 실험, 검사, 사회조사 등 어떤 측정절차에서나 적용되는 것으로써 같은 대상을 측정하는 경우에 반복된 측정에서 얼마나 일치하는(유사한) 값을 얻을 수 있는가를 나타내는 개념은?

  1. 타당도
  2. 신뢰도
  3. 실용도
  4. 포함도
(정답률: 87%)
  • 측정 도구가 동일한 대상에 대해 반복적으로 측정했을 때 얼마나 일관되고 유사한 결과값을 얻는지를 나타내는 개념은 신뢰도입니다.

    오답 노트
    타당도: 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정했는가의 문제입니다.
    실용도: 측정 도구의 비용, 시간 등 실제 적용 가능성의 문제입니다.
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32. 질문지 초안이 완성된 후, 사전검사(pretest)를 실시하였다. 다음 중 사전검사(pretest)에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 사전검사(pretest)는 가설을 보다 명확히 하기 위한 조사이다.
  2. 사전검사(pretest) 결과는 본조사에 포함시켜 분석하여야 한다.
  3. 사전검사(pretest)의 조사방법은 본조사의 조사방법과 같아야 한다.
  4. 사전검사(pretest)는 본조사의 표본수와 비슷하게 조사해야 한다
(정답률: 64%)
  • 사전검사(pretest)는 본조사 실시 전 질문지의 오류를 수정하고 조사 과정을 점검하기 위한 예비 조사입니다. 따라서 사전검사가 본조사의 실제 상황을 정확히 반영하여 유의미한 피드백을 주기 위해서는 사전검사의 조사방법이 본조사의 조사방법과 동일하게 수행되어야 합니다.

    오답 노트
    가설 명확화: 가설 설정 이후 질문지 검증 단계입니다.
    본조사 포함: 사전검사 결과는 수정용이며 본 분석에서는 제외합니다.
    표본수 비슷: 소수의 표본만으로 효율적으로 진행하는 것이 일반적입니다.
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33. 조사현장에서 면접자들을 지도해야 할 지도원의 임무에 해당되지 않는 것은?

  1. 면접자들이 조사표에 기입한 응답내용의 일관성 여부확인 작업
  2. 면접자들이 기록해 놓은 응답자 특유의 표현방식이나 언어구사방법의 수정보완작업
  3. 면접자들이 난필로 무성의하게 답변을 기록하여 자료 처리에 어려움을 초래하지 않을지 확인하는 작업
  4. 개방형 질문을 유형별로 구분하여 자료처리를 위한 부호화작업에서 일관성을 유지하는 작업
(정답률: 32%)
  • 지도원은 자료의 일관성과 정확성을 관리해야 하지만, 응답자가 사용한 특유의 표현방식이나 언어구사방법을 임의로 수정하거나 보완하는 것은 응답 데이터의 원형을 왜곡하는 행위이므로 지도원의 임무가 아닙니다.
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34. 다음 중 어느 대학생 개인의 특성에 기초하여 소속 대학교 학생집단의 전체 특성으로 규정하려는 분석상의 오류는 무엇인가?

  1. 개인주의적 오류(Individualistic fallacy)
  2. 환원주의 오류(Reduction fallacy)
  3. 생태학적 오류(Ecological fallacy)
  4. 외적 타당성 오류(External validity fallacy)
(정답률: 64%)
  • 개별 사례나 개인의 특성을 바탕으로 그가 속한 집단 전체의 특성으로 일반화하여 결론을 내리는 분석상의 오류를 개인주의적 오류(Individualistic fallacy)라고 합니다.

    오답 노트
    생태학적 오류: 집단의 특성을 근거로 개인의 특성을 추론하는 오류
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35. 다음 중 측정수준에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비율측정(ratio measure): 가감승제의 수학적 조작이 가능하다.
  2. 등간측정(interval measure): 순위수준의 부등식 외에 교환, 대체, 조합이 가능하다.
  3. 순위측정(ordinal measure): 카테고리간의 관계가 이행적이다.
  4. 명목측정(nominal measure): 이행적이란 a＜b이고 b＜c이면 a＜c가 성립한다.
(정답률: 78%)
  • 명목측정(nominal measure)은 단순히 대상의 특성을 분류하기 위해 이름이나 숫자를 부여하는 수준으로, 크기 비교나 순위, 이행적 관계가 성립하지 않습니다. 이행적 관계($a < b$이고 $b < c$이면 $a < c$)는 순위측정 수준부터 적용되는 특성입니다.
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36. 2001년 11월 30일 현재 47,563,753명의 선거인 명부를 기준으로 우리나라 유권자 1500명을 뽑아 투표율을 조사하려 한다. 표본으로 추출된 1500명을 인구비례에 따라 각 지역별로 나누어 표본을 무작위로 추출했다면 어떠한 표본추출을 사용한 것인가?

  1. 비례층화표본추출
  2. 편의표본추출
  3. 판단표본추출
  4. 다단계편의표본추출
(정답률: 70%)
  • 모집단을 서로 겹치지 않는 여러 개의 층(지역)으로 나누고, 각 층의 인구 비율에 맞게 표본 수를 할당하여 무작위로 추출하는 방식은 비례층화표본추출입니다.
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37. 면접조사시 어려운 질문항목에 부딪치게 되면 가능한 한응답에서 비롯되는 심리적 부담감을 덜기 위해서 어떤 질문항목이건 여러 개의 응답이 제시되어 있다면 무조건 제일 첫 번째 응답을 주로 올바른 응답으로 기재하는 것은 어떤 효과 때문인가?

  1. 후광효과(halo effect)
  2. 1차정보효과(primacy effect)
  3. 동조효과(acquiescence effect)
  4. 최근정보효과(recency effect)
(정답률: 52%)
  • 여러 개의 응답이 제시되었을 때, 심리적 부담감을 덜기 위해 가장 먼저 제시된 응답을 선택하는 경향은 1차정보효과(primacy effect) 때문입니다.

    오답 노트
    후광효과: 대상의 한 가지 긍정적 특성이 전체 평가에 영향을 주는 현상
    동조효과: 타인의 의견이나 행동에 따라 자신의 의견을 바꾸는 현상
    최근정보효과: 가장 마지막에 제시된 정보가 기억에 남아 선택에 영향을 주는 현상
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38. 연구조사의 구성요소 중 모호한 개념을 보다 명확히 규정하는 과정 또는 개념의 의미를 밝히는 단계는?

  1. 조작적 정의
  2. 재개념화
  3. 용어의 정의
  4. 문제의 정의
(정답률: 40%)
  • 재개념화는 연구자가 다루고자 하는 모호한 개념을 연구 목적에 맞게 보다 명확하고 구체적으로 규정하여 의미를 밝히는 단계입니다.

    오답 노트
    조작적 정의: 개념화된 내용을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정입니다.
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39. 조사를 통하여 집단 구성원들간의 인간관계를 분석하고 그 강도나 빈도를 측정하여 집단 자체의 구조를 파악하는 방법은?

  1. 투사법
  2. 사회성측정법
  3. 내용분석법
  4. 의미미분법
(정답률: 61%)
  • 사회성측정법은 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 선호도 등을 분석하여 인간관계의 강도와 빈도를 측정하고 집단의 사회적 구조를 파악하는 기법입니다.
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40. 다음 중 종단적 연구가 아닌 것은?

  1. 시계열연구(time series)
  2. 동질성집단연구(cohort study)
  3. 패널연구(panel study)
  4. 단면연구(cross-sectional study)
(정답률: 65%)
  • 단면연구는 특정 시점에서 여러 대상의 상태를 한 번에 측정하는 횡단적 연구입니다.

    오답 노트
    시계열연구, 동질성집단연구, 패널연구: 시간의 흐름에 따라 동일 대상이나 집단을 반복 측정하는 종단적 연구입니다.
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41. 컴퓨터를 이용한 전화조사(CATI)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 면접원 오류를 감소시킨다.
  2. 분할형 질문의 사용이 어렵다.
  3. 자료처리 기간을 단축시킨다.
  4. 개방형 질문의 사용이 어렵다.
(정답률: 40%)
  • CATI는 컴퓨터를 활용하여 설문지를 제어하므로, 응답자의 답변에 따라 다음 질문으로 건너뛰거나 특정 질문을 제시하는 분할형 질문(Skip pattern)을 매우 쉽고 정확하게 구현할 수 있습니다.
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42. 매개변수(intervening variable)에 대한 설명 중 가장 올바른 것은?

  1. 원인변수 혹은 가설변수라고 하는 것으로서 사전에 조작되지 않은 변수를 의미한다.
  2. 결과변수라고 하며, 독립변수의 원인을 받아 일정하게 변화된 결과를 나타내는 기능을 하는 변수를 의미 한다.
  3. 결과변수에 영향을 미치면서도 그 이유를 제대로 설명하지 못하는 변수를 의미한다.
  4. 개입변수라고도 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해 주는 변수를 말한다.
(정답률: 65%)
  • 매개변수는 개입변수라고도 하며, 독립변수와 종속변수 사이에서 다리 역할을 하여 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 경로를 구체적으로 설명해 주는 변수를 의미합니다.

    오답 노트
    원인변수 혹은 가설변수: 독립변수에 대한 설명입니다.
    결과변수: 종속변수에 대한 설명입니다.
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43. 다음 중에서 관찰자의 준수사항이 아닌 것은?

  1. 관찰자는 인내심이 있어야 한다.
  2. 관찰에 관한 기술을 습득할 필요는 없다.
  3. 주관성을 배제하고 객관성을 유지해야 한다.
  4. 관찰자는 집단에 동화되지 않아야 한다.
(정답률: 55%)
  • 정확한 관찰 데이터를 얻기 위해서는 관찰자가 전문적인 관찰 기술을 습득하여 체계적으로 기록하는 것이 필수적입니다.

    오답 노트
    인내심 유지, 객관성 확보, 집단 동화 방지는 관찰자의 기본 준수사항입니다.
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44. 집단조사(group survey)의 단점이라고 할 수 없는 것은?

  1. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  2. 집단의 성격에 따라 조사시행자가 질문을 처음부터 하나씩 모두 읽어줄 수 있다.
  3. 응답자에 대한 통제가 때로는 용이하지 않다.
  4. 집단조사를 승인해준 당국에 의해 조사의 결과가 이용될 것이라고 생각할 가능성이 있다.
(정답률: 44%)
  • 집단의 성격에 따라 조사시행자가 질문을 하나씩 읽어줄 수 있다는 점은 응답자의 이해를 돕고 누락을 방지할 수 있는 집단조사의 장점에 해당합니다.

    오답 노트
    집단 상황의 응답 왜곡, 응답자 통제의 어려움, 조사 결과의 이용 가능성에 대한 우려는 모두 집단조사의 전형적인 단점입니다.
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45. 연구문제의 선정과정에서 중요하게 고려해야 할 사항이 아닌 것은?

  1. 외적 타당성 (external validity)
  2. 검증가능성 (testability)
  3. 윤리적 고려 (ethical consideration)
  4. 독창성 (originality)
(정답률: 13%)
  • 연구문제를 선정할 때는 실제로 검증이 가능한지, 윤리적으로 문제가 없는지, 기존 연구와 차별화된 독창성이 있는지를 우선적으로 고려해야 합니다. 외적 타당성은 연구 결과가 일반화될 수 있는지를 따지는 단계로, 문제 선정 단계보다는 연구 설계 및 분석 단계에서 중요하게 다뤄집니다.
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46. 조사분석의 일반적인 과정을 설명한 항목 중 가장 타당한 것은?

  1. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료수집→ 가설의 검증→ 자료분석
  2. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 가설의 검증→ 자료수집→ 자료분석
  3. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료수집→ 자료분석→ 가설의 검증
  4. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료분석→ 자료수집→ 가설의 검증
(정답률: 77%)
  • 조사분석은 논리적 흐름에 따라 '주제 및 가설 설정 $\rightarrow$ 방법 설계 $\rightarrow$ 자료 수집 $\rightarrow$ 수집된 자료 분석 $\rightarrow$ 분석 결과를 통한 가설 검증'의 순서로 진행되는 것이 가장 타당합니다.
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47. 모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음 이들 카테고리에서 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법은?

  1. 유의표본추출방법(purpose sampling)
  2. 임의표본추출방법(accidental sampling)
  3. 집락표본추출방법(cluster sampling)
  4. 할당표본추출방법(quota sampling)
(정답률: 34%)
  • 모집단을 특정 카테고리로 분류한 후, 각 카테고리별로 정해진 표본 수(할당량)를 조사자가 임의로(작위적으로) 추출하는 방법은 할당표본추출방법(quota sampling)입니다.
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48. 어느 대학교 학생들의 환경보호에 대한 여론을 조사하기위해 그 대학 내 학생 정원 가운데 각 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본 크기를 우선 정하고 표본추출을 행하였다. 무슨 방법에 의한 것인가?

  1. 집락표본추출
  2. 계통적 표본추출
  3. 단순무작위표본추출
  4. 층화표본추출
(정답률: 57%)
  • 모집단을 서로 겹치지 않는 하위 집단(학년별)으로 나누고, 각 집단의 크기를 고려하여 표본을 추출하는 방식은 층화표본추출의 전형적인 특징입니다.
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49. 인간의 무의식 속에 내재되어 있는 동기, 가치, 태도 등을 알아내기 위하여 모호한 자극을 응답자에게 제시하여 반응을 알아보는 자료수집 방법은?

  1. 관찰법
  2. 면접법
  3. 투사법
  4. 내용분석법
(정답률: 69%)
  • 투사법은 응답자가 직접적으로 밝히기 어려운 무의식적 동기나 태도를 파악하기 위해, 모호한 자극(그림, 문장 완성 등)을 제시하여 반응을 분석하는 기법입니다.
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50. 다음 중에서 온라인 조사(on-line survey)의 특징이 아닌 것은?

  1. 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보할 수 있다.
  2. 짧은 기간에 많은 응답자들을 조사할 수 있다.
  3. 응답자의 자기선택의 문제가 발생할 수 있다.
  4. 멀티미디어의 장점을 활용할 수 있다.
(정답률: 62%)
  • 온라인 조사는 인터넷 접근 가능자 위주로 응답이 이루어지므로, 디지털 소외 계층이 배제되어 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보하기 어렵습니다.

    오답 노트
    짧은 기간에 많은 응답자 조사 가능, 응답자의 자기선택 편향 발생 가능, 멀티미디어 활용 가능은 온라인 조사의 주요 특징입니다.
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51. 다음 중 연구가설에 대한 논리적 반대 가설은?

  1. 식별 가설 (identification hypothesis)
  2. 영가설 (null hypothesis)
  3. 설명적 가설 (explanatory hypothesis)
  4. 기술적 가설 (descriptive hypothesis)
(정답률: 41%)
  • 영가설은 연구자가 입증하고자 하는 연구가설과 논리적으로 반대되는 가설로, '차이가 없다'거나 '관계가 없다'고 설정하여 이를 기각함으로써 연구가설을 간접적으로 증명하는 데 사용됩니다.
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52. 연구의 유형을 탐색, 기술, 설명으로 구분할 때 다음 중 기술적 연구의 목적이 아닌 것은?

  1. 과정이나 관계의 유형화
  2. 원리나 이론의 정확성 검증
  3. 새로운 설명을 위한 정보의 발견
  4. 단계나 절차의 명료화
(정답률: 20%)
  • 원리나 이론의 정확성 검증은 현상의 원인을 규명하고 인과관계를 분석하는 설명적 연구의 목적입니다. 기술적 연구는 현상을 있는 그대로 묘사하고 유형화하며 절차를 명료화하는 데 목적이 있습니다.
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53. 철학적인 관점에서 제기되는 표본조사의 문제점이 아닌 것은 어느 것인가?

  1. 표본조사는 본질적으로 통계적인 분석을 기본으로 하기 때문에 계량적으로 분석하기 어려운 연구내용을 취급하는데는 한계가 있다는 비판이다.
  2. 표본조사는 연구대상의 동태적인 현상이나 변화, 그리고 진화의 과정에서 발생되는 요인을 분석할 수 없다는 비판이다.
  3. 표본조사로는 장기적인 관점에서 동태적으로 변화되는 사회현상 및 인간행태를 설명하는 방법으로는 타당하지 않다는 지적이다.
  4. 표본조사는 인과관계를 파악하기 어렵다는 비판이다. 즉, 변수간의 인과관계보다 상관관계를 보다 더 잘파악할 수 있는 방법으로 보기 때문이다.
(정답률: 16%)
  • 계량적으로 분석하기 어려운 연구내용을 취급하는 데 한계가 있다는 점은 표본조사 자체의 철학적 문제라기보다 양적 연구 방법론 전반의 특성입니다. 표본조사의 철학적 비판은 주로 동태적 변화 분석의 어려움이나 인과관계 파악의 한계(상관관계 중심)에 집중됩니다.
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54. 신뢰도와 타당도에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 타당도는 측정시 발생하는 체계적 오차와 관련된 개념이다.
  2. 신뢰도는 전체분산에서 대한 참분산의 비율로 표시할 수 있다.
  3. 타당도란 반복되는 측정에서 어느정도 동일한 결과를 얻게 되는가와 관련 있다.
  4. 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다.
(정답률: 62%)
  • 반복 측정 시 동일한 결과가 나오는 정도는 타당도가 아니라 신뢰도에 관한 설명입니다. 타당도는 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정했는지를 의미합니다.

    오답 노트
    신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다: 신뢰도는 일관성일 뿐, 엉뚱한 것을 일관되게 측정하면 타당도는 낮을 수 있으므로 옳은 설명입니다.
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55. 통계적 추리와 관련된 분포 중 이론상으로만 존재하는 것은?

  1. 표본분포
  2. 모집단분포
  3. 표집틀분포
  4. 표집분포
(정답률: 23%)
  • 표집분포는 모집단에서 동일한 크기의 표본을 무한히 반복해서 추출했을 때, 각 표본의 통계량(평균 등)이 이루는 확률분포입니다. 실제로 무한히 표본을 뽑는 것은 불가능하므로 이론적으로만 존재하는 분포입니다.
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56. 다음의 특성을 가진 연구방법은?

  1. 참여관찰(participant observation)
  2. 의사실험(quasi-experiment)
  3. 내용분석(contents analysis)
  4. 조사연구(survey research)
(정답률: 71%)
  • 자연스러운 상태에서 심층적인 이해가 가능하지만, 연구자의 주관이 개입되어 객관적 판단이 어려울 수 있고 대규모 집단에 적용하기 힘들다는 점은 참여관찰(participant observation)의 전형적인 특징입니다.
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57. 다음 질문은 어떤 척도로 되었는가?

  1. 서열척도
  2. 명목척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 71%)
  • 질문에서 종교(기독교, 불교, 유교 등)를 묻는 것은 단순히 대상의 특성을 분류하기 위해 이름이나 범주를 부여하는 것이므로 명목척도에 해당합니다.
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58. 사회적 거리척도로서 집단간 거리측정이 아니라 집단내 구성원간의 거리를 측정하는데 유용한 방법은?

  1. 서스톤척도(Thurston Scale)
  2. 거트만척도(Guttman Scale)
  3. 소시오메트리(sociometry)
  4. 보가더스 척도(Bogardus Scale)
(정답률: 69%)
  • 소시오메트리(sociometry)는 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 무관심 등의 상호작용을 분석하여 인간관계의 구조와 심리적 거리를 측정하는 데 특화된 방법입니다.
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59. 다음 중 우편조사에서 응답률을 높이기 위한 방법으로 가장 옳지 않은 것은?

  1. 답례품을 제공한다.
  2. 독촉편지를 발송한다.
  3. 우표를 붙인 반송용 봉투를 동봉한다.
  4. 이해관계가 없는 응답자를 표본으로 선정한다.
(정답률: 74%)
  • 우편조사는 응답자의 자발적 참여가 중요하므로 답례품 제공, 독촉편지 발송, 반송용 봉투 동봉 등을 통해 응답률을 높입니다. 하지만 이해관계가 없는 응답자를 선정하는 것은 응답 동기를 저하시켜 오히려 응답률을 낮추는 요인이 됩니다.
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60. 다음 중 작업가설(working hypothesis)로 적절하지 않은 것은?

  1. 교육수준이 높을수록 소득이 높을 것이다.
  2. 21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다.
  3. 계층간 소득격차가 클수록 사회갈등은 심화될 것이다.
  4. 출산력은 도시보다 농촌에서 더 높을 것이다.
(정답률: 40%)
  • 작업가설은 관찰과 실험을 통해 검증 가능한 구체적인 가설이어야 합니다. 21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다라는 내용은 검증 가능한 데이터 수집이 불가능하며, 지나치게 막연하고 주관적인 예측이므로 과학적인 작업가설로 적절하지 않습니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 정규분포의 특성 중 틀린 것은?

  1. 평균 μ 를 중심으로 좌우대칭이고 분포곡선의 양쪽끝은 급격하게 내려간다.
  2. 평균값 = 중앙값 = 최빈값의 특성을 갖고, 왜도(skewness)는 0이다.
  3. 정규분포를 갖는 확률변수(X)에 상수 C를 더해도 X+C는 동일한 정규분포를 갖는다.
  4. 어떤 확률변수라도 표본수가 충분히 클 때는 표본평균은 근사적 정규분포를 갖는다.
(정답률: 10%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$에 상수 $C$를 더하면 평균이 $\mu + C$로 이동하므로, 분포의 모양은 유지되지만 평균값이 변한 '다른' 정규분포가 됩니다.

    오답 노트
    평균 $\mu$를 중심으로 좌우대칭: 정규분포의 기본 정의입니다.
    평균=중앙값=최빈값: 대칭 분포의 특징이며 왜도는 $0$입니다.
    표본수가 충분히 클 때: 중심극한정리에 의해 표본평균은 정규분포에 근사합니다.
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62. 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이에 단순회귀모형을 가정할때, 결정계수는 얼마인가?

  1. 0.205
  2. 0.555
  3. 0.745
  4. 0.946
(정답률: 15%)
  • 결정계수 $R^2$는 상관계수 $r$의 제곱으로 구할 수 있으며, 주어진 데이터를 통해 $X$와 $Y$의 상관관계를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $R^2 = r^2 = ( \frac{\sum(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sqrt{\sum(X_i-\bar{X})^2 \sum(Y_i-\bar{Y})^2}} )^2$
    ② [숫자 대입] $R^2 = ( \frac{(0-2.5)(4-0) + (1-2.5)(3-0) + (2-2.5)(2-0) + (3-2.5)(0-0) + (4-2.5)(-3-0) + (5-2.5)(-6-0)}{\sqrt{(0-2.5)^2 + (1-2.5)^2 + (2-2.5)^2 + (3-2.5)^2 + (4-2.5)^2 + (5-2.5)^2 \times (0-2.5)^2 + (3-0)^2 + (2-0)^2 + (0-0)^2 + (-3-0)^2 + (-6-0)^2}} )^2$
    ③ [최종 결과] $R^2 = 0.946$
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63. 분석자 A는 자료 A에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었고, 분석자 B는 자료 B에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었다. 그런데 결과적으로 였다고 하자. 그리고 오차분산의 추정값도 같으나 독립변수 X 의 분산이 자료 A보다 자료 B에서 크다고 하자. 다음 중 맞는 것은?

  1. 의 추정값 의 추정값
  2. 의 추정값 의 추정값
  3. 의 추정값 의 추정값
  4. 경우에 따라 다르다.
(정답률: 40%)
  • 단순회귀분석에서 회귀계수 $\hat{\beta}$의 분산은 오차분산 $\sigma^2$을 독립변수 $X$의 편차 제곱합 $\sum(X_i - \bar{X})^2$으로 나눈 값에 비례합니다.
    문제에서 오차분산의 추정값은 동일하지만, 자료 B의 독립변수 $X$의 분산이 자료 A보다 크다고 하였으므로, 분모가 더 큰 자료 B의 회귀계수 분산이 더 작게 됩니다.
    따라서 $\text{Var}(\hat{\beta}_A) > \text{Var}(\hat{\beta}_B)$가 성립합니다.
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64. 모평균의 신뢰구간의 길이를 1/4 로 줄이기 위해선 원래의 표본의 크기를 몇 배로 증가시켜야 하나?

  1. 1/4 배
  2. 1/2 배
  3. 2배
  4. 16배
(정답률: 44%)
  • 모평균의 신뢰구간 길이는 표본 크기 $n$의 제곱근에 반비례합니다. 따라서 길이를 $\frac{1}{4}$로 줄이려면 분모인 $\sqrt{n}$이 4배가 되어야 하므로, $n$은 $4^{2}$배가 되어야 합니다.
    ① [기본 공식] $L \propto \frac{1}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $\frac{1}{4} = \frac{1}{\sqrt{k}}$
    ③ [최종 결과] $k = 16$
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65. A, B, C 세 공법에 대하여 다음의 자료를 얻었다. 분산분석을 통하여 위의 세 가지 공법에 유의한 차이가 있는지 검정하고자 할 때, 처리 효과의 자유도는 얼마인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 39%)
  • 분산분석(ANOVA)에서 처리 효과(집단 간)의 자유도는 전체 집단의 수에서 1을 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$df = k - 1$$
    ② [숫자 대입]
    $$df = 3 - 1$$
    ③ [최종 결과]
    $$df = 2$$
    여기서 $k$는 공법 A, B, C 총 3가지 집단을 의미합니다.
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66. 상자에 파란공이 5개, 빨간공이 4개, 노란공이 3개 들어있다. 이 중 임의로 1개의 공을 꺼낼 때 그것이 빨간공일 확률은?

  1. 1/3
  2. 1/4
  3. 1/5
  4. 1/6
(정답률: 67%)
  • 전체 경우의 수에 대해 특정 사건이 일어날 경우의 수의 비율을 구하는 확률의 기본 정의를 사용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(A) = \frac{n(A)}{n(S)}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P = \frac{4}{5 + 4 + 3}$$
    ③ [최종 결과]
    $$P = \frac{4}{12} = \frac{1}{3}$$
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67. 두 변수 X 와 Y 가 서로 독립일 때 X 와 Y 의 회귀직선의 기울기는?

  1. 0
  2. 1
  3. 0.5
  4. -1
(정답률: 37%)
  • 회귀직선의 기울기는 두 변수 사이의 상관계수와 표준편차의 곱으로 결정됩니다. 두 변수 $X$와 $Y$가 서로 독립이라면 상관계수가 0이 되므로, 기울기 또한 0이 되어 두 변수 간에 선형적인 관계가 없음을 의미합니다.
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68. 확률변수 X가 평균이 3이고 분산이 5인 정규분포 N(3, 5)를 따른다고 할 때, 5X+3의 분포는?

  1. N(3, 25)
  2. N(18, 125)
  3. N(18, 5)
  4. N(15, 125)
(정답률: 45%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$에 상수를 곱하고 더한 $aX+b$의 분포는 평균은 $aE(X)+b$, 분산은 $a^2Var(X)$가 되는 성질을 이용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\mu_{new} = a\mu + b$$
    $$\sigma^2_{new} = a^2\sigma^2$$
    ② [숫자 대입]
    $$\mu_{new} = 5 \times 3 + 3$$
    $$\sigma^2_{new} = 5^2 \times 5$$
    ③ [최종 결과]
    $$\mu_{new} = 18, \sigma^2_{new} = 125$$
    따라서 분포는 $N(18, 125)$입니다.
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69. 아래 내용에 대한 가설형태는?

  1. Ho : μ ＜ 30, H1 : μ ＞30
  2. Ho : μ = 30, H1 : μ ＜ 30
  3. Ho : μ ＞30, H1 : μ = 30
  4. Ho : μ = 30, H1 : μ ≠ 30
(정답률: 70%)
  • 가설검정에서 귀무가설($H_0$)은 기존의 상태나 차이가 없음을 나타내고, 대립가설($H_1$)은 연구자가 증명하고자 하는 새로운 주장이나 변화를 나타냅니다.
    기존 진통제 효과가 평균 30분이라는 점이 귀무가설이 되고, 새로운 진통제가 30분 미만이라는 주장이 대립가설이 됩니다.
    따라서 $H_0 : \mu = 30$, $H_1 : \mu < 30$가 정답입니다.
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70. 모비율 θ 를 추정하고자 크기 n 인 임의표본(확률표본)을 추출하였다.(표본비율 p ) θ 에 관한 신뢰구간의 길이는 n 및 p 와 어떤 관계가 있는가?

  1. 신뢰구간의 길이는 n 과 관계없다.
  2. 신뢰구간의 길이는 p 와 관계없다.
  3. 신뢰구간의 길이는 n 이 커짐에 따라 감소한다.
  4. 신뢰구간의 길이는 p 가 커짐에 따라 감소한다.
(정답률: 49%)
  • 모비율의 신뢰구간 길이는 표본 크기 $n$의 제곱근에 반비례합니다. 따라서 표본 크기 $n$이 커질수록 표준오차가 줄어들어 신뢰구간의 길이는 감소하게 됩니다.
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71. 표본크기를 결정함에 있어 가장 중요하게 고려되어야 할 사항은?

  1. 모집단의 크기
  2. 조사대상 지역
  3. 표본추출방법
  4. 모집단의 이질성 정도
(정답률: 10%)
  • 표본의 크기는 모집단이 얼마나 다양한가(이질성)에 따라 결정됩니다. 모집단이 동질적일수록 적은 표본으로도 대표성을 가질 수 있고, 이질적일수록 더 많은 표본이 필요하기 때문입니다.
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72. 다음 중 가설검증에서 영가설(또는 귀무가설)이 허위 일 때 이 영가설이 올바로 기각될 확률을 나타내는 것은?

  1. α
  2. β
  3. 1-α
  4. 1-β
(정답률: 34%)
  • 영가설이 거짓일 때 이를 기각하지 못하는 확률을 제2종 오류 $\beta$라고 합니다. 따라서 영가설이 허위일 때 이를 올바르게 기각할 확률(검정력)은 $1-\beta$가 됩니다.

    오답 노트
    $\alpha$: 영가설이 참인데 기각할 확률(제1종 오류)
    $\beta$: 영가설이 거짓인데 채택할 확률(제2종 오류)
    $1-\alpha$: 영가설이 참일 때 올바르게 채택할 확률
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73. 확률변수 X의 분산이 9이고 확률변수 Y의 분산이 25일 때, X-Y의 분산은? (단, 확률변수 X와 Y는 서로 독립이라고 가정한다.)

  1. 16
  2. 25
  3. 34
  4. 72
(정답률: 17%)
  • 두 독립인 확률변수의 차에 대한 분산은 각 분산의 합과 같다는 성질을 이용합니다.
    ① $Var(X-Y) = Var(X) + Var(Y)$
    ② $Var(X-Y) = 9 + 25$
    ③ $Var(X-Y) = 34$
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74. 단순선형회귀모형 y=β0+β1x+ε 에서 n 개의 자료 (x1,y1),…,(xn,yn) 을 고려하자 이때 잔차 의 성질이 아닌 것은 무엇인가?

(정답률: 43%)
  • 단순선형회귀모형에서 최소제곱법으로 추정된 잔차 $e_i$는 $\sum e_i = 0$이며, 설명변수 $x_i$와의 곱의 합 또한 $\sum x_i e_i = 0$이라는 성질을 갖습니다. 하지만 종속변수 $y_i$와 잔차의 곱의 합이 항상 $0$이 된다는 보장은 없습니다.
    따라서 는 잔차의 성질로 옳지 않습니다.
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75. 회귀분석에 있어서 잔차분석은 모형의 적절성 여부에 중요한 역할을 담당한다. 잔차분석 방법 중 Q-Q 그림을 통해 검정할 수 있는 모형의 가정은 무엇인가?

  1. 선형성
  2. 등분산
  3. 정규성
  4. 독립성
(정답률: 25%)
  • Q-Q 그림(Quantile-Quantile Plot)은 수집된 데이터의 분위수와 이론적 정규분포의 분위수를 비교하여 시각화하는 도구로, 잔차가 정규분포를 따르는지 확인하는 정규성 검정에 사용됩니다.
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76. 아래 표본에 대하여 중심 측도로서 가장 적합한 것은?

  1. 4.6
  2. 4.63
  3. 7.1
  4. 7.31
(정답률: 50%)
  • 제시된 데이터 를 보면 $30.5$라는 극단적인 이상치(Outlier)가 존재합니다. 이처럼 데이터에 이상치가 포함된 경우, 평균보다는 이상치의 영향을 받지 않는 중앙값이 중심 측도로서 더 적합합니다.
    데이터를 크기순으로 나열했을 때 중앙에 위치한 값은 $4.6$입니다.
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77. 다음 중회귀모형에서 오차분산 σ2 의 추정량은? (단, ei는 잔차이다.)

(정답률: 34%)
  • 회귀모형에서 오차분산의 불편추정량은 잔차제곱합(SSE)을 자유도로 나눈 값입니다. 자유도는 전체 표본 수 $n$에서 추정된 파라미터의 개수(절편 1개 + 기울기 2개 = 3개)를 뺀 $n-3$이 됩니다.
    따라서 정답은 입니다.
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78. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 어느 무한모집단에서 크기 100의 단순임의표본을 얻었다.이 때 표본평균 X의 평균과 표준편차는 얼마인가?

  1. 평균 = 100, 표준편차 = 2
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 2
  3. 평균 = 100, 표준편차 = 0.2
  4. 평균 = 1, 표준편차 = 0.2
(정답률: 39%)
  • 표본평균의 평균은 모평균과 같고, 표본평균의 표준편차(표준오차)는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\mu_{\bar{X}} = \mu, \sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\mu_{\bar{X}} = 100, \sigma_{\bar{X}} = \frac{20}{\sqrt{100}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\mu_{\bar{X}} = 100, \sigma_{\bar{X}} = 2$$
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79. 두 확률변수의 공분산과 상관계수에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 확률변수가 서로 독립이면 상관계수는 0 이다.
  2. 공분산이 0 이면 상관계수는 0 이다.
  3. 상관계수가 0 이면 두 확률변수가 서로 독립이다.
  4. 두 확률변수가 서로 독립이면 공분산은 0 이다.
(정답률: 27%)
  • 상관계수가 $0$이라는 것은 두 변수 사이에 '선형적' 관계가 없음을 의미할 뿐, 비선형적 관계가 존재할 수 있으므로 반드시 독립이라고 단정할 수 없습니다.

    오답 노트
    두 확률변수가 독립이면 상관계수와 공분산은 항상 $0$이 됩니다.
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80. A대학교 학생 전체에서 100명을 임의 추출하여 신장을 조사한 결과 평균이 170이고 표준편차가 10이었다. A대학교 학생 평균 신장의 95%신뢰구간을 구하면? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z는 P(Z＞1.96) = 0.025를 만족한다.)

  1. (168.04, 171.96)
  2. (168.14, 171.86)
  3. (168.24, 171.76)
  4. (168.34, 171.66)
(정답률: 50%)
  • 표본평균을 이용하여 모평균의 신뢰구간을 구하는 공식과 표준오차를 적용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{CI} = \bar{x} \pm z \frac{s}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{CI} = 170 \pm 1.96 \frac{10}{\sqrt{100}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{CI} = (168.04, 171.96)$$
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81. 한 여론조사에서 어느 지역의 유권자 중에서 940명을 임의로 추출하여 연령세대별로 가장 선호하는 정당을 조사한 결과의 이차원 분할표가 다음과 같다. 독립성 검정을 위한 어느 통계소프트웨어의 출력결과에서 유의수 0.05에서 검정할 때 올바른 해석은?

  1. 카이제곱 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 독립이라는 가설을 기각한다.
  2. 우도비 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 독립이라는 가설을 기각할 수 없다.
  3. 카이제곱 통계량이 유의수준보다 크므로 독립이라는 가설을 기각한다.
  4. 우도비 통계량이 유의수준보다 크므로 독립이라는 가설을 기각할 수 없다.
(정답률: 21%)
  • 가설검정에서 유의확률(p-value)이 설정한 유의수준($0.05$)보다 작으면 귀무가설을 기각합니다.
    제시된 표를 보면 카이제곱 통계량의 유의확률이 $.000$으로 유의수준 $0.05$보다 작으므로, 두 변수가 독립이라는 귀무가설을 기각하는 것이 올바른 해석입니다.
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82. 5개의 자료 5, 10, 15, 20, 25를 얻었다. 범위는 얼마인가?

  1. 5
  2. 10
  3. 15
  4. 20
(정답률: 34%)
  • 범위(Range)는 자료의 최댓값에서 최솟값을 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Range} = \text{Max} - \text{Min}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Range} = 25 - 5$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Range} = 20$$
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83. 1985년과 1995년의 직종별 임금분산(분포)의 격차를 비교 하려고 한다. 다음 중 어떤 것을 이용하는 것이 가장 바람직한가?

  1. 변이계수(변동계수)
  2. 범위
  3. 사분편차
  4. 표준편차
(정답률: 32%)
  • 서로 다른 시기(1985년, 1995년)나 서로 다른 집단의 분산 정도를 비교할 때는 측정 단위나 평균의 차이에 영향을 받지 않도록 표준편차를 평균으로 나눈 상대적 산포도인 변이계수(변동계수)를 사용하는 것이 가장 바람직합니다.
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84. 통계적 가설검증에서 귀무가설 내용이 옳지만 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 될 확률을 무엇이라 하는가?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 유의수준
  4. 귀무가설의 기각확률
(정답률: 4%)
  • 귀무가설이 실제로 참임에도 불구하고 이를 기각하고 대립가설을 채택하는 오류를 제1종 오류라고 하며, 이 오류를 범할 최대 허용 확률을 유의수준이라고 정의합니다.
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85. 광고비가 매출액에 미치는 영향을 조사하기 위한 통계분석으로 가장 적절한 것은?

  1. 적합성 검정
  2. 회귀분석
  3. 분산분석
  4. 교차분석
(정답률: 55%)
  • 광고비라는 독립변수가 매출액이라는 종속변수에 미치는 영향력의 크기와 방향을 분석하고 미래 값을 예측하기 위해서는 변수 간의 인과관계를 분석하는 회귀분석이 가장 적절합니다.
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86. 모집단 평균에 대한 가장 좋은 점추정치(point estimate)는?

  1. 중앙치(median)
  2. 최빈치(mode)
  3. 평균편차(average deviation)
  4. 평균(mean)
(정답률: 31%)
  • 모집단의 평균을 추정할 때, 표본 평균은 모집단 평균의 불편추정량(unbiased estimator)이며 효율성이 가장 높기 때문에 가장 좋은 점추정치로 사용됩니다.
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87. 연구자들은 자신의 연구결과가 기존의 가설을 극복하기를 원하기 때문에 통계적 검정력(statistical power)을 높이고자 한다. 다음 중, 통계적 검정력을 높이는 방법이라 할 수 없는 것은 무엇인가?

  1. 연구조건을 통제하여 모집단의 분산이 작아지게 한다
  2. 표본의 수를 늘인다.
  3. 유의 수준을 높인다.
  4. 충분한 사전 조사를 바탕으로 양측 검정보다는 단측 검정을 한다.
(정답률: 10%)
  • 통계적 검정력은 귀무가설이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 확률을 의미합니다. 유의 수준을 높이는 것은 제1종 오류의 허용 범위를 넓히는 것이며, 이는 검정력을 높이는 직접적인 방법이 아니라 오류의 기준을 변경하는 것입니다.

    오답 노트
    연구조건 통제: 분산 감소 시 검정력 증가
    표본 수 증가: 표준오차 감소로 검정력 증가
    단측 검정: 임계값이 한쪽으로 몰려 기각역이 넓어지므로 검정력 증가
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88. 다음 표는 5명의 학생에 대한 국어와 수학 시험의 등수를 조사한 것이다. 이 자료를 보고 국어와 수학의 Spearman의 순위상관계수는 어떻다고 생각되는가?

  1. 매우 높은 음(-)의 상관관계
  2. 매우 낮은 음(-)의 상관관계
  3. 매우 높은 양(+)의 상관관계
  4. 매우 낮은 양(+)의 상관관계
(정답률: 63%)
  • Spearman의 순위상관계수는 두 변수의 순위가 얼마나 일치하는지를 측정합니다. 제시된 표에서 국어 등수($1, 2, 3, 4, 5$)와 수학 등수($1, 2, 3, 4, 5$)가 완벽하게 일치하므로, 상관계수는 최대값인 $1$이 되어 매우 높은 양(+)의 상관관계를 가집니다.
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89. 다음 자료는 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이의 관계를 알아보기 위하여 조사한 자료이다. 설명변수(X)와 반응변수 (Y)사이에 단순회귀모형을 가정할 때, 회귀직선의 기울기에 대한 추정값은 얼마인가?

  1. -2
  2. -1
  3. 1
  4. 2
(정답률: 24%)
  • 단순회귀모형에서 기울기 $\beta$는 $X$의 편차와 $Y$의 편차의 곱의 합을 $X$의 편차 제곱합으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\beta = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^2}$
    ② [숫자 대입] $\beta = \frac{(0-2.5)(4-0) + (1-2.5)(3-0) + (2-2.5)(2-0) + (3-2.5)(0-0) + (4-2.5)(-3-0) + (5-2.5)(-6-0)}{(0-2.5)^2 + (1-2.5)^2 + (2-2.5)^2 + (3-2.5)^2 + (4-2.5)^2 + (5-2.5)^2}$
    ③ [최종 결과] $\beta = \frac{-10 - 4.5 - 1 + 0 - 4.5 - 15}{6.25 + 2.25 + 0.25 + 0.25 + 2.25 + 6.25} = \frac{-35}{17.5} = -2$
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90. 학생수가 3,000명인 A 고교에서 학생들의 흡연율을 추정하고자 한다. 예비조사로 50명의 학생을 조사한 결과 흡연학생이 20명이었다. 95% 신뢰수준에서 오차한계가 5%이내가 되려면 표본크기는 얼마인가?

  1. 369명
  2. 374명
  3. 329명
  4. 334명
(정답률: 15%)
  • 비율 추정 시 신뢰수준 95%에서 오차한계 이내의 표본크기를 구하는 공식과 유한모집단 수정식을 적용합니다.
    ① [기본 공식] $n = \frac{z^2 p(1-p)}{d^2}$
    ② [숫자 대입] $n = \frac{1.96^2 \times 0.4 \times 0.6}{0.05^2} \approx 368.64$
    ③ [최종 결과] 유한모집단 수정 적용 시 $$n' = \frac{n}{1 + \frac{n-1}{N}} = \frac{368.64}{1 + \frac{367.64}{3000}} \approx 328.6$$
    따라서 약 $329$명이 필요합니다.
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91. 다음의 자료는 강남과 강북지역을 대상으로 50가구를 추출한 평균연봉(단위:만원)에 대한 통계표이다. 어느 지역이 빈부의 격차가 더 심하다고 볼 수 있는가?

  1. 강남
  2. 강북
  3. 두 지역간에는 빈부의 격차가 나지 않는다.
  4. 위 자료로는 알수 없다.
(정답률: 31%)
  • 빈부의 격차는 평균 대비 표준편차가 얼마나 큰지를 나타내는 변동계수(CV)로 판단합니다. 두 지역의 표준편차는 $500$으로 동일하지만, 평균이 더 낮은 강북 지역의 상대적인 변동성이 더 크기 때문에 빈부 격차가 더 심하다고 볼 수 있습니다.
    $$CV = \frac{s}{\bar{x}}$$
    강남: $CV = \frac{500}{3000} \approx 0.167$
    강북: $CV = \frac{500}{1500} \approx 0.333$
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92. 다음 중 상관계수의 의미를 잘 나타낸 것은?

  1. 두 변수간에 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  2. 두 변수간의 분산의 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  3. 두 변수간의 곡선관계를 나타내는 측도이다.
  4. 두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다.
(정답률: 31%)
  • 상관계수는 두 변수가 서로 얼마나 직선적인 관계(선형관계)를 가지고 있는지를 수치화하여 나타내는 측도입니다.
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93. 한 나무로부터 추출한 수액의 양은 평균 40L, 표준편차 5L 의 정규분포에 따른다. 1,000그루의 나무에서 수액을 채취한다면 35L 이상 나오는 나무는 대략 몇 그루나 되겠는가? (단, P(-1＜Z＜1)=0.68을 이용하시오.)

  1. 720그루
  2. 840그루
  3. 900그루
  4. 950그루
(정답률: 47%)
  • 정규분포의 표준화 공식을 사용하여 $35\text{L}$이상일 확률을 구한 뒤 전체 나무 수에 곱합니다.
    ① [기본 공식]
    $$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$$
    ② [숫자 대입]
    $$Z = \frac{35 - 40}{5} = -1$$
    표준정규분포에서 $P(Z \ge -1) = P(-1 \le Z \le 1) + P(Z \ge 1) = 0.68 + \frac{1 - 0.68}{2} = 0.68 + 0.16 = 0.84$
    ③ [최종 결과]
    $$1000 \times 0.84 = 840$$
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94. 어느 다이어트 프로그램이 효과가 있는지를 연구하려고 9명을 대상으로 프로그램 시행전과 시행후의 체중의 차이 di =시행후의 체중 - 시행전의 체중, i=1,2,…,9를 조사하여 = -0.61 Kg 과 sd = 0.54 Kg를 얻었다. 유의수준 5%에서 귀무가설 H0: μd = 0에 대하여 대립가설H1: μd＜0을 검정하고자 한다. 다음 중에서 틀린 것은?

  1. t통계량은 이다.
  2. 자유도는 8이다.
  3. t＜-t(8,0.05) = -1.86이므로 귀무가설은 채택된다. (단, t(v ,α)은 자유도가 v 인 t분포에서 오른쪽 꼬리 부분의 면적이 α가 되는 점이다.)
  4. 표본의 크기가 커지면 정규분포를 이용할 수 있다.
(정답률: 35%)
  • 표본의 크기가 $n=9$일 때, 자유도는 $n-1=8$이며 t-통계량을 계산하여 기각역과 비교해야 합니다.
    t-통계량 계산 결과 $t = \frac{-0.61}{0.54/\sqrt{9}} = -3.38$이며, 이는 기각역인 $-1.86$보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택해야 합니다. 따라서 귀무가설이 채택된다는 설명은 틀렸습니다.
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95. 분포의 모양이 대칭을 벗어나 어느 한쪽으로 기울어진 정도를 나타내는 측도는?

  1. 평균(mean)
  2. 분산(variance)
  3. 왜도(skewness)
  4. 첨도(kurtosis)
(정답률: 78%)
  • 왜도는 분포의 비대칭성을 측정하는 척도로, 분포가 어느 한쪽으로 얼마나 치우쳐 있는지를 나타냅니다.

    오답 노트
    평균: 데이터의 중심 위치
    분산: 데이터의 퍼짐 정도
    첨도: 분포의 뾰족한 정도
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96. 다음 중 상관계수의 범위에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 상관계수의 범위는 -1에서 0이다.
  2. 상관계수의 범위는 0에서 1이다.
  3. 상관계수의 범위는 1에서 2이다.
  4. 상관계수의 범위는 -1에서 1이다.
(정답률: 66%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표로, 항상 -1에서 1 사이의 값을 가집니다.
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97. 분산분석에서의 총편차는 처리 내에서의 변동과 처리간의 변동으로 구분된다. 그렇다면 각 수준내에서의 변동의 합을 나타내는 것은?

  1. 총제곱합
  2. 처리제곱합
  3. 급간제곱합
  4. 잔차제곱합
(정답률: 45%)
  • 분산분석에서 총변동은 집단 간의 차이로 인한 변동(처리제곱합)과 집단 내의 개별 오차로 인한 변동(잔차제곱합)으로 나뉩니다. 따라서 각 수준 내에서의 변동의 합을 나타내는 것은 잔차제곱합입니다.
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98. 분산분석에 관한 설명이다. 옳은 것으로 짝지은 것은?

  1. ㉮, ㉰
  2. ㉮, ㉱
  3. ㉯, ㉰
  4. ㉯, ㉱
(정답률: 39%)
  • 분산분석의 핵심 원리를 파악하는 문제입니다.
    처리의 수가 2인 일원배치법의 F검정은 독립인 이표본 t검정과 수학적으로 동일한 결과를 나타내며, 일원배치법에서 F 검정이 유의한 경우에만 구체적으로 어떤 집단 간에 차이가 있는지 확인하는 다중비교가 의미를 갖습니다.

    오답 노트
    일원배치법에서 반복수는 반드시 동일할 필요는 없으며, 반복이 없는 이원배치법에서는 교호작용의 효과를 검출할 수 없습니다.
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99. 어느 중학교 1학년의 신장을 조사한 결과 평균이 136.5㎝, 중앙값은 130.0㎝였다. 신장의 표준편차가 2.0㎝라면 이들 분포에 대한 설명으로 맞는 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 오른쪽으로 기울어진 비대칭분포이다.
  2. 왼쪽으로 기울어진 비대칭분포이다.
  3. 정규분포이다.
  4. 이들 자료로는 알 수 없다.
(정답률: 40%)
  • 평균, 중앙값, 최빈값의 상대적 위치를 통해 분포의 왜도를 판단할 수 있습니다. 평균이 중앙값보다 큰 경우($136.5\text{cm} > 130.0\text{cm}$), 분포의 꼬리가 오른쪽으로 길게 늘어진 오른쪽으로 기울어진 비대칭분포가 됩니다.
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100. 단순회귀분석에서 회귀선이 와 같이 주어졌을 때 잘못된 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.
  3. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다.
  4. 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.
(정답률: 23%)
  • 주어진 회귀식 $\hat{y} = 0.5 - 2x$에서 기울기가 $-2$이므로, 반응변수 $y$와 설명변수 $x$는 음의 상관관계를 가집니다. 상관계수는 기울기의 부호와 일치해야 하므로 양수인 $0.5$가 될 수 없으며, 반드시 음수여야 합니다.
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