사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2003-03-16)

사회조사분석사 2급
(2003-03-16 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 여러 질문문항들이 동일한 응답범주를 갖고 있을 경우 사용하는 질문기법은?

  1. 여과질문(filter question)
  2. 행렬질문(matrix question)
  3. 겹치기 질문(double-barreled question)
  4. 깔때기식 기법(funnel technique)
(정답률: 47%)
  • 행렬질문은 여러 질문문항들이 동일한 응답범주를 갖고 있을 경우 사용하는 질문기법입니다. 이는 각 질문문항들을 행과 열로 나누어 표로 구성하여 응답자가 각 질문문항에 대한 응답을 한 눈에 파악할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 행렬질문은 응답자의 응답을 더욱 정확하고 효과적으로 수집할 수 있는 방법입니다.
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2. 외적 타당도에 영향을 미치는 요인은?

  1. 자료수집과정에서 관심을 가지는 독립변수 이외의 다른 사건이 영향을 미칠 수 있다.
  2. 연구의 대상인 개인, 집단, 지역공동체 등의 자체 내조건의 변화가 발생할 수 있다.
  3. 조사결과에 나타난 차이가 측정도구, 표집단위의 불안정성으로 인해 발생할 수 있다.
  4. 표집과정에서 특정한 속성의 집단이 차별적으로 선별되어 대표성의 문제가 발생한다.
(정답률: 알수없음)
  • 외적 타당도는 연구 결과가 실제 상황에서 적용 가능한 정도를 나타내는데, 이는 표집과정에서 대표성이 유지되어야 한다는 것이 중요한 요인이다. 그러나 표집과정에서 특정한 속성의 집단이 차별적으로 선별되어 대표성의 문제가 발생하면, 연구 결과가 일반화되기 어렵고 외적 타당도가 떨어지게 된다. 따라서 이는 외적 타당도에 영향을 미치는 요인 중 하나이다.
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3. 리커트(Likert)척도와 같은 의미로 사용되는 것은 다음중 어느 것인가?

  1. 총화평정척도
  2. 누적척도
  3. 비율척도
  4. 단일차원척도
(정답률: 알수없음)
  • 총화평정척도는 각 항목에 대해 5단계로 구분하여 응답자가 자신의 견해를 표현하는 척도이다. 이는 리커트 척도와 유사한 방식으로 사용되며, 각 항목에 대한 응답이 순서형 데이터로 취급된다. 따라서, 총화평정척도는 리커트 척도와 같은 의미로 사용된다. 누적척도, 비율척도, 단일차원척도는 다른 척도의 종류이다.
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4. 만약 연구자가 한 척도를 구성하고 있는 문항들에서 많은 결측 자료를 가지고 있을 경우 각 사례로부터 얻을 정보의 양을 극대화하기를 원한다면 결측 자료를 처리하기 위해서 어떤 방법을 선택해야 하는가?

  1. 결측 자료를 가진 사례들을 분석에서 제외시킨다.
  2. 응답자들이 답한 항목들로부터 얻은 평균 점수로 결측 자료를 대체한다.
  3. 결측 자료에 대해서는 총체적 자료로부터 얻은 평균 점수를 준다.
  4. 어떠한 수정없이 결측 자료를 분석에 포함시킨다.
(정답률: 50%)
  • 결측 자료를 가진 사례들을 분석에서 제외시키는 것은 정보의 양을 줄일 수 있기 때문에 바람직하지 않다. 결측 자료에 대해서는 총체적 자료로부터 얻은 평균 점수를 준다는 것은 결측 자료를 대체하는 방법 중 하나이지만, 이는 각 사례의 특성을 고려하지 않기 때문에 정확한 대체가 이루어지지 않을 수 있다. 따라서 응답자들이 답한 항목들로부터 얻은 평균 점수로 결측 자료를 대체하는 것이 가장 적절하다. 이 방법은 해당 척도의 다른 문항들과의 상관관계를 고려하여 각 사례의 특성을 고려한 대체가 이루어지기 때문이다.
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5. J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건이 아닌 것은?

  1. 공간적 일치의 원칙
  2. 동시변화성의 원칙
  3. 차이성의 원칙
  4. 공통성의 원칙
(정답률: 알수없음)
  • 공간적 일치의 원칙은 J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건 중 하나가 아니다. 이는 인과관계 추론의 조건으로서, 인과관계를 추론하기 위해서는 동시변화성의 원칙, 차이성의 원칙, 공통성의 원칙이 필요하다는 것을 의미한다. 공간적 일치의 원칙은 인과관계 추론과는 관련이 없는 개념으로, 인과관계를 추론하는 데 필요한 조건이 아니다.
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6. 표준오차(standard error)에 영향을 주는 요인이 아닌 것은?

  1. 표준편차
  2. 표본추출 방법
  3. 모집단의 특성
  4. 표본 크기
(정답률: 46%)
  • 표준오차는 표본의 특성과 표본 크기, 그리고 표준편차에 영향을 받습니다. 하지만 모집단의 특성은 표본 추출 방법에 따라 다르게 영향을 받을 수 있으므로 표준오차에 영향을 주는 요인이 아닙니다. 따라서 정답은 "모집단의 특성"입니다.
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7. 유의표집(purposive sampling)에 대해 맞게 설명한 것은?

  1. 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다.
  2. 확률표본추출법의 일종이다.
  3. 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있다.
  4. 표본의 대표성을 보장할 수 있다.
(정답률: 75%)
  • 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있다는 것은, 연구자가 연구 주제와 관련된 특정한 특성을 가진 응답자를 선택할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 이 방법은 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다는 특징을 가지고 있습니다. 확률표본추출법과는 달리, 이 방법은 표본의 대표성을 보장할 수 없지만, 연구자의 전문적인 판단력과 지식을 활용하여 표본을 선택할 수 있기 때문에 일부 연구에서는 유용하게 사용될 수 있습니다.
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8. 교육수준은 소득수준에 영향을 미치지 않지만, 연령을 통제하면 두 변수사이의 상관관계가 매우 유의미하게 나타난다. 이때 연령과 같은 검정요인을 무엇이라 부르는가?

  1. 억제변수(suppressor variable)
  2. 왜곡변수(distorter variable)
  3. 구성변수(component variable)
  4. 외재적 변수(extraneous variable)
(정답률: 65%)
  • 억제변수는 두 변수 사이의 상관관계를 숨기거나 왜곡시키는 변수를 말한다. 이 경우 연령이 억제변수가 되어 교육수준과 소득수준 사이의 상관관계를 드러내는 역할을 한다. 따라서 이 문제에서 연령은 억제변수이다.
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9. 표본조사의 이점이 아닌 것은?

  1. 비용과 시간을 절약할 수 있다.
  2. 다량의 정보를 확보할 수 있다.
  3. 비교적 넓은 지역의 많은 조사대상자를 포괄할 수 있다.
  4. 표본오차와 비표본오차를 줄일 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 표본조사의 이점 중 "표본오차와 비표본오차를 줄일 수 있다."는 잘못된 이유입니다. 표본조사는 모집단 전체를 조사하는 것이 아니기 때문에 표본오차는 발생할 수밖에 없습니다. 그러나 적절한 표본크기와 추출방법을 선택하면 표본오차를 최소화할 수 있습니다. 비표본오차는 표본조사와 무관한 요인으로 인한 오차이므로, 표본조사로는 줄일 수 없습니다. 따라서 "표본오차와 비표본오차를 줄일 수 있다."는 올바르지 않은 이유입니다.
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10. 전수조사 대신 표본조사를 하는 이유가 아닌 것은?

  1. 경비를 절감하기 위해
  2. 정확도를 높이기 위해서
  3. 표본오차를 줄이기 위해서
  4. 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기 위해서
(정답률: 34%)
  • 표본조사는 전수조사보다 적은 비용과 시간이 소요되며, 대표성 있는 결과를 얻을 수 있기 때문에 선택됩니다. 따라서 표본오차를 줄이기 위해서 표본조사를 선택합니다.
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11. 측정에 대한 올바른 설명이 아닌 것은?

  1. 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것이다.
  2. 이론과 경험적 사실을 연결시켜 줌으로써 이론을 경험적으로 검증해주는 수단이다.
  3. 사회과학에서는 대상이 갖는 속성 자체보다는 속성의 지표를 측정하는 경향이 있다.
  4. 사회과학에서 태도와 동기 등은 직접 관찰가능하기 때문에 측정하기가 용이하다.
(정답률: 알수없음)
  • 사회과학에서 태도와 동기 등은 직접 관찰가능하기 때문에 측정하기가 용이하다는 설명이 올바르지 않습니다. 사회과학에서는 대상이 갖는 속성 자체보다는 속성의 지표를 측정하는 경향이 있기 때문에, 태도와 동기와 같은 개념은 간접적인 지표를 통해 측정됩니다. 예를 들어, 태도는 설문조사나 인터뷰를 통해 간접적으로 측정될 수 있습니다.
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12. 현직 대통령의 인기도를 측정하기 위해 0부터 100까지의 값 가운데 하나를 제시하도록 하였다. 0은 가장 싫은 경우, 100은 가장 만족한 경우로 정하였다. 이것은 다음 중 어느 척도에 해당하는가?

  1. 명목척도
  2. 등간척도
  3. 서열척도
  4. 비율척도
(정답률: 50%)
  • 이것은 "등간척도"에 해당한다. 등간척도는 각 값 사이의 간격이 동일한 척도이다. 즉, 0과 50 사이의 간격은 50과 100 사이의 간격과 동일하다. 이 경우, 0부터 100까지의 값이 동일한 간격으로 나누어져 있으므로 등간척도에 해당한다.
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13. 개념타당성은 심리학적 특성의 측정과 관련된 개념으로 행동과학의 연구에 특히 중요하다. 다음 중 개념타당성의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 이해타당성
  2. 표면타당성
  3. 집중타당성
  4. 판별타당성
(정답률: 60%)
  • 개념타당성의 구성요소는 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성이다. 표면타당성은 개념타당성의 구성요소가 아니며, 측정도구가 외부적으로 보이는 형태나 내용적으로 일치하는 정도를 나타내는 것으로, 실제로 측정하고자 하는 개념과는 직접적인 관련이 없을 수 있다. 따라서 표면타당성은 개념타당성의 구성요소가 아니다.
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14. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 확률표본추출법이다.
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다.
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성한다.
(정답률: 알수없음)
  • "군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성한다."이 부분이 틀린 설명입니다.

    표본추출의 단위가 모집단의 요소인 이유는, 표본추출이란 모집단에서 일부 요소를 추출하여 연구를 수행하는 것이기 때문입니다. 따라서 추출된 표본의 단위는 모집단의 요소와 동일합니다.

    확률표본추출법은 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다는 특징을 가지고 있습니다. 이는 모집단의 크기와 상관없이 추출될 확률이 동일하다는 것을 의미합니다.

    층화무작위표본추출법은 모집단을 여러 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 일부 요소를 추출하는 방법입니다. 이는 모집단의 특성을 고려하여 추출을 수행할 수 있어 표본의 대표성을 높일 수 있습니다.

    군집표본추출법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 군집으로 나눈 후, 몇 개의 군집을 무작위로 선택하여 해당 군집 내의 모든 요소를 추출하는 방법입니다. 이는 모집단의 크기가 큰 경우에 유용하며, 추출 비용을 줄일 수 있습니다.
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15. 질문지 개별 항목의 내용을 결정할 때 꼭 고려하지 않아도 되는 것은?

  1. 응답자가 정보를 제공해 줄 수 있는가?
  2. 응답자가 필요한 정보를 알고 있는가?
  3. 한 문항으로 충분한가?
  4. 장래 주요 관심사로 예상되는 내용인가?
(정답률: 알수없음)
  • "한 문항으로 충분한가?"는 고려하지 않아도 되는 것이다. 이는 질문의 내용이 충분한지 여부를 판단하는 것으로, 다른 항목들은 질문의 내용을 결정하는데 필수적인 요소들이지만 이 항목은 선택적인 요소이기 때문이다.
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16. 다음 중 확률표집법으로만 이루어진 것은?

  1. 단순무작위표집법-할당표집법
  2. 층화표집법-간편표집법
  3. 단순무작위표집법-층화표집법
  4. 집락표집법-할당표집법
(정답률: 82%)
  • "단순무작위표집법-층화표집법"은 두 가지 표집법 중에서 모두 확률표집법에 해당하는 방법입니다. 단순무작위표집법은 모집단에서 모든 개체가 동일한 확률로 선택될 수 있는 방법이며, 층화표집법은 모집단을 여러 층으로 나누고 각 층에서 일정한 비율로 개체를 추출하는 방법입니다. 따라서 "단순무작위표집법-층화표집법"은 확률표집법으로만 이루어진 것입니다.
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17. 설문지 수집 후 검토하는 과정에서 제외시켜야 할 설문지들이 있다. 다음 중 분석에서 제외되어야 할 설문지가 아닌 것은?

  1. 설문지의 많은 부분에 대한 응답이 없는 경우
  2. 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여있는 경우
  3. 설문지의 대부분에 한 번호만을 응답한 경우
  4. 설문지의 일부가 분실된 경우
(정답률: 알수없음)
  • 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여있는 경우는 분석에서 제외되어서는 안 된다. 이유는 설문지의 페이지 순서가 섞여있더라도 각 질문과 대답은 그 자체로 유효하기 때문이다. 다만, 이 경우에는 데이터 입력 과정에서 추가적인 작업이 필요할 수 있다.
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18. 신뢰도와 타당도에 영향을 미치는 요인이 아닌 것은?

  1. 조사도구
  2. 조사환경
  3. 조사목적
  4. 조사대상자
(정답률: 81%)
  • 정답: 조사목적

    설명: 신뢰도와 타당도는 조사도구, 조사환경, 조사대상자와 같은 요인들에 영향을 받습니다. 하지만 조사목적은 조사의 목표와 관련이 있으며, 신뢰도와 타당도와 직접적인 연관성이 없습니다. 예를 들어, 조사목적이 명확하지 않거나 모호하면 조사 결과의 신뢰도와 타당도가 떨어질 수 있지만, 목적 자체가 신뢰도와 타당도에 영향을 미치는 것은 아닙니다.
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19. 신뢰도 조사방법 중 설문지 혹은 시험지의 문항들을 두 부분으로 나누어서 각 부분에서 얻은 측정값들을 두 번의 조사에서 얻어진 것처럼 간주하여 그 사이의 상관계수를 구하여 검사하는 방법은?

  1. 내적합치도 방법
  2. 반분법
  3. 재조사법
  4. 동형방법
(정답률: 70%)
  • 반분법은 신뢰도를 조사하기 위한 방법 중 하나로, 설문지나 시험지의 문항들을 두 부분으로 나누어 각 부분에서 얻은 측정값들을 두 번의 조사에서 얻어진 것처럼 간주하여 그 사이의 상관계수를 구하여 검사하는 방법입니다. 이 방법은 재조사법과 달리 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 내적합치도 방법과 동형방법보다 더욱 정확한 신뢰도를 측정할 수 있습니다. 따라서 정답은 "반분법"입니다.
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20. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에는 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도(Thurstone scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 거트만척도(Guttman scale)
  4. 의미분화척도(어의차이 척도)
(정답률: 59%)
  • 리커트척도는 각 문항에 대해 부정적인 극단과 긍정적인 극단을 설정하고, 이에 대한 중간값을 포함한 다섯 가지 선택지를 제공하여 응답자의 태도를 측정하는 척도이다. 따라서 이 문제에서 설명한 방식과 일치하는 것은 리커트척도이다. 서스톤척도는 여러 개의 문항을 이용하여 응답자의 태도를 측정하는 척도이며, 거트만척도는 응답자가 동의하는 문항들을 순서대로 나열하여 응답자의 태도를 측정하는 척도이다. 의미분화척도는 어떤 개념이나 용어를 정의하고, 그것에 대한 의미를 분석하여 척도를 만드는 방식이다.
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21. 조사대상을 파악하기도 어렵고 접근도 어려울 때 또는 모집단 추출틀의 작성이 곤란할 경우에 사용되는 방법중에 서 해당집단에 속하는 사람들을 소개받아서 조사를 진행하는 이 방법은?

  1. 할당추출법
  2. 판단추출법
  3. 간편추출법
  4. 눈덩이 추출법
(정답률: 64%)
  • 눈덩이 추출법은 초기에 접근이 어려운 조사대상을 파악할 때 사용되는 방법으로, 이미 조사 대상에 포함된 사람들을 소개받아 그들의 주변인들을 추가적으로 조사 대상으로 선정하는 방법입니다. 이 방법은 해당 집단 내에서 유사한 특성을 가진 사람들을 더욱 쉽게 찾아낼 수 있으며, 조사 대상을 더욱 다양하게 선정할 수 있어 조사 결과의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
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22. 다음 검사-재검사 신뢰도에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 한다.
  2. 내적 일치도를 측정하는 신뢰도 측정방법이다.
  3. 검사-재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰도가 낮아진다.
  4. 동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다." 이다. 검사-재검사 신뢰도는 동일한 검사를 두 번 시행하여 얻은 점수 간의 상관관계를 측정하는 방법이다. 이 방법은 동일한 문항을 반복해서 측정하기 때문에 문항 내적 일치도를 측정하는 것과 같다. 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 하지만, 이 방법은 문항 간 상관관계를 고려하지 않기 때문에 정확한 신뢰도 측정이 어렵다. 검사-재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰도가 낮아질 수 있다.
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23. 리커트 척도(Likert scaling)에 있어서 가장 중요한 요소는 무엇인가?

  1. 문항간 내적 일관성
  2. 문항의 재생가능성
  3. 척도의 용이성
  4. 척도의 누적가능성
(정답률: 39%)
  • 리커트 척도에서 가장 중요한 요소는 "문항간 내적 일관성"입니다. 이는 여러 개의 문항으로 이루어진 척도에서 각 문항이 서로 일관성 있게 측정하고 있는지를 나타내는 것입니다. 즉, 같은 개념을 측정하는 문항들이 서로 일관성 있게 측정하고 있는지를 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 척도의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
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24. 면접조사시 비교적 인지수준이 낮은 응답자들은 면접자의 생각이나 지시에 무조건 동조하게 될 가능성이 높은 것은 어떤 효과 때문인가?

  1. 1차정보효과
  2. 응답순서효과
  3. 동조효과
  4. 최근정보효과
(정답률: 70%)
  • 동조효과는 인지수준이 낮은 응답자들이 면접자의 생각이나 지시에 무조건 동조하게 되는 현상을 말한다. 이는 응답자들이 면접자에게 호감을 얻으려는 욕구나, 상황에 대한 불확실성을 해소하기 위한 욕구 등으로 인해 발생한다. 따라서 면접자는 이러한 동조효과를 고려하여 응답자의 답변을 평가해야 한다.
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25. 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 가장 옳지 않은 것은?

  1. 사회현상은 우리가 관찰하는 것보다 훨씬 복잡한 면이 있다.
  2. 사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해하도록 한다.
  3. 척도는 여러개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료의 복잡성을 감소시킨다.
  4. 척도는 측정의 신뢰도를 높이는데 기여한다.
(정답률: 알수없음)
  • 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 가장 옳지 않은 것은 "사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해하도록 한다." 이다. 이유는 척도는 주로 양적 측정을 위해 사용되며, 변수의 심층을 이해하기 위해서는 질적 측정이 필요하다. 따라서 이 목적은 질적 측정을 위한 도구인 인터뷰나 관찰 등을 사용해야 한다.
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26. 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 면접조사상의 기술은?

  1. 심층면접(in-depth interview)
  2. 래포(rapport)
  3. 투사법(projective method)
  4. 프로빙(probing)
(정답률: 알수없음)
  • 프로빙은 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가적인 질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 기술입니다. 따라서 이 기술은 면접조사에서 매우 중요한 역할을 합니다.
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27. 체계화된 자료가 많지 않고 통계적인 모형을 통한 분석이 어려울 때 해당 분야의 관련 전문가를 대상으로 의견을 구하고 종합적인 방향을 전망하는데 목적이 있는 것으로, 1차 조사에서는 개방형 질문을 2차 조사에서는 폐쇄형 질문을 주로 사용하는 사회과학상의 조사방법은?

  1. 파일럿조사(pilot survey)
  2. 패널조사(panel survey)
  3. 델파이조사(delphi survey)
  4. 집단조사(group survey)
(정답률: 55%)
  • 델파이조사는 체계화된 자료가 부족하거나 통계적인 모형을 적용하기 어려울 때, 해당 분야의 전문가들의 의견을 종합하여 전망하는 조사 방법입니다. 1차 조사에서는 개방형 질문을 사용하여 전문가들의 의견을 수집하고, 2차 조사에서는 이전 조사 결과를 바탕으로 폐쇄형 질문을 사용하여 의견을 조정합니다. 이러한 방법으로 전문가들의 의견을 종합하여 전망하는 것이 델파이조사의 특징입니다.
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28. 다음 중 개방형 질문(open-ended questions)의 장점은?

  1. 표준화되어 있어 비교가 가능하다.
  2. 자료처리 하는데 편리하다.
  3. 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적절하다.
  4. 민감한 질문에 보다 적절하다.
(정답률: 알수없음)
  • 개방형 질문은 답변자가 자유롭게 생각을 표현할 수 있도록 하기 때문에 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적절하다. 이를 통해 답변자의 생각과 의견을 자세히 들을 수 있어서 문제 해결에 도움이 될 수 있다.
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29. 질문지 내에서 질문의 순서 배열로 가장 적절하지 않은 것은?

  1. 응답자의 인적 사항에 대한 질문은 반드시 설문지 시작 부분에 위치시킨다.
  2. 첫 번째 질문은 가능한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발하는 것으로 한다.
  3. 심각한 고려를 요하는 질문은 평범한 질문 속에 삽입 하거나 맨 뒤에 위치시킨다.
  4. 문항이 담고있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 문항을 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 69%)
  • "심각한 고려를 요하는 질문은 평범한 질문 속에 삽입 하거나 맨 뒤에 위치시킨다."가 가장 적절하지 않은 것이다. 이유는 심각한 고려를 요하는 질문은 응답자가 질문에 충분한 시간을 가지고 생각하고 대답할 수 있도록 충분한 공간과 시간을 제공해야 하기 때문이다. 따라서 이러한 질문은 설문지의 중간 부분에 위치시키는 것이 좋다.

    "응답자의 인적 사항에 대한 질문은 반드시 설문지 시작 부분에 위치시킨다."의 이유는 응답자의 인적 사항은 설문조사 결과를 분석하고 해석하는 데 매우 중요한 정보이기 때문이다. 또한 이러한 질문은 대개 간단하고 쉽게 대답할 수 있기 때문에 응답자들이 설문조사에 참여하는 동안 불필요한 스트레스를 받지 않도록 하는 것이 중요하다. 따라서 이러한 질문은 설문지의 시작 부분에 위치시키는 것이 좋다.

    "첫 번째 질문은 가능한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발하는 것으로 한다."의 이유는 첫 번째 질문이 응답자들의 참여와 관심을 유발하는 것이 중요하기 때문이다. 이는 응답자들이 설문조사에 참여하는 동안 불필요한 스트레스를 받지 않도록 하는 것과 설문조사 결과의 정확성을 높이는 데 도움이 된다.

    "문항이 담고있는 내용의 범위가 넓은 것에서부터 점차 좁아지도록 문항을 배열하는 것이 좋다."의 이유는 응답자들이 설문조사에 참여하는 동안 질문의 범위가 점차 좁아지면서 더욱 구체적인 대답을 할 수 있도록 하는 것이 중요하기 때문이다. 이는 설문조사 결과의 정확성을 높이는 데 도움이 된다.
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30. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회 심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 것으로 사회적 거리척도라고도 하는 척도는?

  1. 서스톤척도(Thurstone scale)
  2. 리커트척도(Likert scale)
  3. 보거더스척도(Bogardus scale)
  4. 거트만척도(Guttman scale)
(정답률: 55%)
  • 보거더스척도는 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회 심리적 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도로, 다양한 질문 항목들을 이용하여 사람들이 다른 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단과의 교류를 어떻게 생각하는지를 측정한다. 이 척도는 1925년에 보거더스(Bogardus)가 개발하였으며, 간단하고 쉽게 사용할 수 있어 널리 사용되고 있다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 실험, 검사, 사회조사 등 어떤 측정절차에서나 적용되는 것으로써 같은 대상을 측정하는 경우에 반복된 측정에서 얼마나 일치하는(유사한) 값을 얻을 수 있는가를 나타내는 개념은?

  1. 타당도
  2. 신뢰도
  3. 실용도
  4. 포함도
(정답률: 80%)
  • 정답은 "신뢰도"입니다.

    신뢰도는 같은 대상을 반복적으로 측정할 때 얼마나 일관된 결과를 얻을 수 있는지를 나타내는 개념입니다. 즉, 측정 도구나 방법이 얼마나 안정적이며 일관성 있는 결과를 제공하는지를 나타내는 지표입니다.

    예를 들어, 만약 어떤 설문조사가 신뢰도가 높다면, 같은 질문에 대해 여러 차례 응답을 받아도 결과가 일관되게 나올 것입니다. 따라서, 신뢰도가 높은 측정 도구나 방법을 사용하면, 보다 정확하고 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
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32. 질문지 초안이 완성된 후, 사전검사(pretest)를 실시하였다. 다음 중 사전검사(pretest)에 대한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 사전검사(pretest)는 가설을 보다 명확히 하기 위한 조사이다.
  2. 사전검사(pretest) 결과는 본조사에 포함시켜 분석하여야 한다.
  3. 사전검사(pretest)의 조사방법은 본조사의 조사방법과 같아야 한다.
  4. 사전검사(pretest)는 본조사의 표본수와 비슷하게 조사해야 한다
(정답률: 알수없음)
  • 사전검사(pretest)는 본조사를 실시하기 전에 일부 대상자를 대상으로 선제적으로 실시하는 조사로, 가설을 보다 명확히 하기 위한 조사입니다. 따라서 사전검사(pretest) 결과는 본조사에 포함시켜 분석하여야 합니다. 또한, 사전검사(pretest)의 조사방법은 본조사의 조사방법과 같아야 하는데, 이는 본조사에서 사용할 설문지나 질문지의 유효성과 신뢰성을 검증하기 위함입니다. 사전검사(pretest)는 본조사의 표본수와 비슷하게 조사해야 하지만, 이는 사전검사(pretest)의 목적과 범위에 따라 달라질 수 있습니다.
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33. 조사현장에서 면접자들을 지도해야 할 지도원의 임무에 해당되지 않는 것은?

  1. 면접자들이 조사표에 기입한 응답내용의 일관성 여부확인 작업
  2. 면접자들이 기록해 놓은 응답자 특유의 표현방식이나 언어구사방법의 수정보완작업
  3. 면접자들이 난필로 무성의하게 답변을 기록하여 자료 처리에 어려움을 초래하지 않을지 확인하는 작업
  4. 개방형 질문을 유형별로 구분하여 자료처리를 위한 부호화작업에서 일관성을 유지하는 작업
(정답률: 알수없음)
  • 면접자들이 기록해 놓은 응답자 특유의 표현방식이나 언어구사방법의 수정보완작업은 지도원의 임무에 해당되지 않는다. 이는 면접자의 개인적인 특성이며, 조사 결과에 영향을 미치지 않기 때문이다. 따라서 이 작업은 면접자 개인의 책임이다.
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34. 다음 중 어느 대학생 개인의 특성에 기초하여 소속 대학교 학생집단의 전체 특성으로 규정하려는 분석상의 오류는 무엇인가?

  1. 개인주의적 오류(Individualistic fallacy)
  2. 환원주의 오류(Reduction fallacy)
  3. 생태학적 오류(Ecological fallacy)
  4. 외적 타당성 오류(External validity fallacy)
(정답률: 46%)
  • "개인주의적 오류(Individualistic fallacy)"이다. 개인의 특성을 전체 학생집단의 특성으로 일반화하는 것은 잘못된 추론이다. 개인의 특성은 그 개인만의 것이며, 학생집단의 특성은 그 집단의 특성으로서 다른 요인들의 영향을 받는다. 따라서 개인의 특성을 학생집단의 특성으로 일반화하는 것은 오류이다.
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35. 다음 중 측정수준에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비율측정(ratio measure): 가감승제의 수학적 조작이 가능하다.
  2. 등간측정(interval measure): 순위수준의 부등식 외에 교환, 대체, 조합이 가능하다.
  3. 순위측정(ordinal measure): 카테고리간의 관계가 이행적이다.
  4. 명목측정(nominal measure): 이행적이란 a<b이고 b<c이면 a<c가 성립한다.
(정답률: 65%)
  • "명목측정(nominal measure): 이행적이란 a<b이고 b<c이면 a<c가 성립한다." 이 설명은 틀린 설명입니다. 명목측정은 단순히 분류나 구분을 위한 측정으로, 순서나 크기의 개념이 없기 때문에 이행적인 관계를 가지지 않습니다.

    - 비율측정(ratio measure): 가감승제의 수학적 조작이 가능하다.
    - 등간측정(interval measure): 순위수준의 부등식 외에 교환, 대체, 조합이 가능하다.
    - 순위측정(ordinal measure): 카테고리간의 관계가 이행적이다.
    - 명목측정(nominal measure): 단순히 분류나 구분을 위한 측정으로, 순서나 크기의 개념이 없다.
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36. 2001년 11월 30일 현재 47,563,753명의 선거인 명부를 기준으로 우리나라 유권자 1500명을 뽑아 투표율을 조사하려 한다. 표본으로 추출된 1500명을 인구비례에 따라 각 지역별로 나누어 표본을 무작위로 추출했다면 어떠한 표본추출을 사용한 것인가?

  1. 비례층화표본추출
  2. 편의표본추출
  3. 판단표본추출
  4. 다단계편의표본추출
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "비례층화표본추출"이다. 이유는 인구비례에 따라 각 지역별로 나누어 표본을 추출했기 때문이다. 즉, 전체 인구를 각 지역별로 나누어 층을 형성하고, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이 비례층화표본추출이다. 이 방법은 각 층의 비율을 고려하여 표본을 추출하기 때문에 전체 인구를 대표하는 표본을 얻을 수 있다.
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37. 면접조사시 어려운 질문항목에 부딪치게 되면 가능한 한응답에서 비롯되는 심리적 부담감을 덜기 위해서 어떤 질문항목이건 여러 개의 응답이 제시되어 있다면 무조건 제일 첫 번째 응답을 주로 올바른 응답으로 기재하는 것은 어떤 효과 때문인가?

  1. 후광효과(halo effect)
  2. 1차정보효과(primacy effect)
  3. 동조효과(acquiescence effect)
  4. 최근정보효과(recency effect)
(정답률: 39%)
  • 1차정보효과(primacy effect)는 첫 번째로 제시된 정보가 더 기억에 남고 영향력이 더 크다는 심리적 효과입니다. 따라서 면접에서 어려운 질문에 대해 여러 개의 응답이 제시되었을 때, 첫 번째 응답을 주로 올바른 응답으로 기재하면 면접관의 기억에 더 오래 남아 인상을 좋게 만들 수 있습니다.
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38. 연구조사의 구성요소 중 모호한 개념을 보다 명확히 규정하는 과정 또는 개념의 의미를 밝히는 단계는?

  1. 조작적 정의
  2. 재개념화
  3. 용어의 정의
  4. 문제의 정의
(정답률: 알수없음)
  • 재개념화는 연구과제나 문제를 해결하기 위해 필요한 개념을 명확하게 규정하는 과정을 말한다. 이는 연구과정에서 모호한 개념을 명확하게 정의하고 이해하는 것이 중요하기 때문이다. 따라서, 재개념화는 연구과제나 문제를 해결하기 위한 기초적인 단계이며, 이를 통해 연구자는 보다 정확하고 타당한 결과를 도출할 수 있다.
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39. 조사를 통하여 집단 구성원들간의 인간관계를 분석하고 그 강도나 빈도를 측정하여 집단 자체의 구조를 파악하는 방법은?

  1. 투사법
  2. 사회성측정법
  3. 내용분석법
  4. 의미미분법
(정답률: 40%)
  • 사회성측정법은 조사를 통해 집단 구성원들간의 인간관계를 분석하고 그 강도나 빈도를 측정하여 집단 자체의 구조를 파악하는 방법이다. 따라서 이 방법은 집단 내부의 사회적 상호작용을 측정하고 분석하는데 적합하다. 다른 보기인 투사법, 내용분석법, 의미미분법은 각각 다른 분야에서 사용되는 방법으로, 사회성측정법과는 목적과 적용 분야가 다르다.
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40. 다음 중 종단적 연구가 아닌 것은?

  1. 시계열연구(time series)
  2. 동질성집단연구(cohort study)
  3. 패널연구(panel study)
  4. 단면연구(cross-sectional study)
(정답률: 60%)
  • 단면연구는 특정 시점에서 여러 개체 또는 집단을 조사하여 그 순간의 특성을 파악하는 연구이다. 따라서 종단적으로 개체 또는 집단을 추적하여 변화를 관찰하는 시계열연구, 특정 집단을 추적하여 원인과 결과를 파악하는 동질성집단연구, 일정한 간격으로 조사하여 변화를 파악하는 패널연구는 모두 종단적 연구이지만, 단면연구는 종단적 연구가 아니다.
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41. 컴퓨터를 이용한 전화조사(CATI)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 면접원 오류를 감소시킨다.
  2. 분할형 질문의 사용이 어렵다.
  3. 자료처리 기간을 단축시킨다.
  4. 개방형 질문의 사용이 어렵다.
(정답률: 25%)
  • 분할형 질문은 여러 개의 선택지를 가진 질문으로, 컴퓨터를 이용한 전화조사에서도 쉽게 사용할 수 있다. 따라서 "분할형 질문의 사용이 어렵다."는 옳지 않은 설명이다.
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42. 매개변수(intervening variable)에 대한 설명 중 가장 올바른 것은?

  1. 원인변수 혹은 가설변수라고 하는 것으로서 사전에 조작되지 않은 변수를 의미한다.
  2. 결과변수라고 하며, 독립변수의 원인을 받아 일정하게 변화된 결과를 나타내는 기능을 하는 변수를 의미 한다.
  3. 결과변수에 영향을 미치면서도 그 이유를 제대로 설명하지 못하는 변수를 의미한다.
  4. 개입변수라고도 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해 주는 변수를 말한다.
(정답률: 알수없음)
  • 매개변수는 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로, 독립변수에 의해 설명되지 못하는 부분을 설명해 주는 변수를 말한다. 이를 개입변수라고도 부르며, 원인변수나 결과변수와는 다르게 사전에 조작되지 않은 변수를 의미하지 않는다. 따라서 "결과변수에 영향을 미치면서도 그 이유를 제대로 설명하지 못하는 변수를 의미한다."와 같은 설명은 올바르지 않다.
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43. 다음 중에서 관찰자의 준수사항이 아닌 것은?

  1. 관찰자는 인내심이 있어야 한다.
  2. 관찰에 관한 기술을 습득할 필요는 없다.
  3. 주관성을 배제하고 객관성을 유지해야 한다.
  4. 관찰자는 집단에 동화되지 않아야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "관찰에 관한 기술을 습득할 필요는 없다."는 관찰자의 준수사항이 아닙니다. 관찰에 관한 기술을 습득하지 않으면 관찰 결과에 오류가 발생할 수 있기 때문에 관찰자는 관찰에 관한 기술을 습득해야 합니다.
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44. 집단조사(group survey)의 단점이라고 할 수 없는 것은?

  1. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  2. 집단의 성격에 따라 조사시행자가 질문을 처음부터 하나씩 모두 읽어줄 수 있다.
  3. 응답자에 대한 통제가 때로는 용이하지 않다.
  4. 집단조사를 승인해준 당국에 의해 조사의 결과가 이용될 것이라고 생각할 가능성이 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 집단의 성격에 따라 조사시행자가 질문을 처음부터 하나씩 모두 읽어줄 수 있다는 것은 집단조사의 장점이다. 이는 조사시행자가 질문을 빠뜨리거나 응답자의 이해를 돕기 위해 추가 설명을 할 수 있기 때문이다. 따라서 이는 집단조사의 단점이 아니라 장점이다.
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45. 연구문제의 선정과정에서 중요하게 고려해야 할 사항이 아닌 것은?

  1. 외적 타당성 (external validity)
  2. 검증가능성 (testability)
  3. 윤리적 고려 (ethical consideration)
  4. 독창성 (originality)
(정답률: 알수없음)
  • 외적 타당성은 연구 결과를 일반화할 수 있는 정도를 의미하며, 연구문제의 선정과정에서 중요하게 고려해야 할 사항입니다. 따라서, 정답은 "외적 타당성 (external validity)"이 아닌 다른 보기들인 "검증가능성 (testability)", "윤리적 고려 (ethical consideration)", "독창성 (originality)"입니다.
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46. 조사분석의 일반적인 과정을 설명한 항목 중 가장 타당한 것은?

  1. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료수집→ 가설의 검증→ 자료분석
  2. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 가설의 검증→ 자료수집→ 자료분석
  3. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료수집→ 자료분석→ 가설의 검증
  4. 연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료분석→ 자료수집→ 가설의 검증
(정답률: 알수없음)
  • 조사분석의 일반적인 과정은 연구주제 및 가설의 설정 → 연구방법설계 → 자료수집 → 자료분석 → 가설의 검증 순서로 진행됩니다. 이는 먼저 연구주제와 가설을 설정하고, 이를 검증하기 위한 연구방법을 설계한 후 자료를 수집하고, 이를 분석하여 가설을 검증하는 과정입니다. 따라서 "연구주제 및 가설의 설정→ 연구방법설계→ 자료수집→ 자료분석→ 가설의 검증"이 가장 타당한 답입니다.
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47. 모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음 이들 카테고리에서 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법은?

  1. 유의표본추출방법(purpose sampling)
  2. 임의표본추출방법(accidental sampling)
  3. 집락표본추출방법(cluster sampling)
  4. 할당표본추출방법(quota sampling)
(정답률: 알수없음)
  • 할당표본추출방법은 모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음, 각 카테고리에서 일정한 비율로 샘플을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하여 샘플을 추출할 수 있으며, 빠르고 비용이 적게 드는 장점이 있다. 따라서 이 방법이 정답이다. 유의표본추출방법은 특정한 목적을 가진 샘플을 추출하는 방법이고, 임의표본추출방법은 우연히 선택된 샘플을 추출하는 방법이며, 집락표본추출방법은 모집단을 작은 집단으로 나눈 후, 일부 집단을 무작위로 선택하여 샘플을 추출하는 방법이다.
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48. 어느 대학교 학생들의 환경보호에 대한 여론을 조사하기위해 그 대학 내 학생 정원 가운데 각 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본 크기를 우선 정하고 표본추출을 행하였다. 무슨 방법에 의한 것인가?

  1. 집락표본추출
  2. 계통적 표본추출
  3. 단순무작위표본추출
  4. 층화표본추출
(정답률: 54%)
  • 층화표본추출은 모집단을 여러 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 경우, 각 층에서 추출된 표본은 해당 층의 특성을 대표할 수 있으며, 모집단 전체에 대한 추정치를 더욱 정확하게 얻을 수 있다. 따라서, 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본 크기를 우선 정하고 표본추출을 행한 것은 층화표본추출 방법에 의한 것이다.
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49. 인간의 무의식 속에 내재되어 있는 동기, 가치, 태도 등을 알아내기 위하여 모호한 자극을 응답자에게 제시하여 반응을 알아보는 자료수집 방법은?

  1. 관찰법
  2. 면접법
  3. 투사법
  4. 내용분석법
(정답률: 알수없음)
  • 투사법은 응답자의 무의식적인 동기, 가치, 태도 등을 파악하기 위해 모호한 자극을 제시하여 응답자의 반응을 통해 알아내는 방법입니다. 이는 응답자가 자신의 무의식적인 요소를 자연스럽게 투사하게 되어 이를 분석함으로써 내면적인 요소를 파악할 수 있습니다. 따라서 투사법이 인간의 무의식적인 요소를 파악하는 데에 유용한 자료수집 방법이라고 할 수 있습니다.
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50. 다음 중에서 온라인 조사(on-line survey)의 특징이 아닌 것은?

  1. 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보할 수 있다.
  2. 짧은 기간에 많은 응답자들을 조사할 수 있다.
  3. 응답자의 자기선택의 문제가 발생할 수 있다.
  4. 멀티미디어의 장점을 활용할 수 있다.
(정답률: 70%)
  • 정답: "조사대상에 대한 높은 대표성을 확보할 수 있다."

    온라인 조사는 인터넷을 통해 응답자들에게 질문을 보내고 답변을 받는 방식으로, 짧은 기간에 많은 응답자들을 조사할 수 있고 멀티미디어의 장점을 활용할 수 있습니다. 그러나 온라인 조사는 응답자의 자기선택의 문제가 발생할 수 있어서, 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보하기 어렵습니다. 예를 들어, 인터넷 사용이 불편하거나 제한된 사람들은 조사에서 제외될 수 있습니다. 따라서 온라인 조사를 할 때는 대표성을 고려하여 적절한 샘플링 방법을 사용해야 합니다.
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51. 다음 중 연구가설에 대한 논리적 반대 가설은?

  1. 식별 가설 (identification hypothesis)
  2. 영가설 (null hypothesis)
  3. 설명적 가설 (explanatory hypothesis)
  4. 기술적 가설 (descriptive hypothesis)
(정답률: 47%)
  • 영가설은 연구가설과 반대되는 가설로, 연구가설이 옳다는 것을 증명하기 위해 설정된 가설이다. 따라서 논리적 반대 가설은 영가설이다. 다른 가설들은 연구가설과는 관련이 있지만, 영가설은 연구가설과 반대되는 가설이기 때문에 논리적 반대 가설이다.
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52. 연구의 유형을 탐색, 기술, 설명으로 구분할 때 다음 중 기술적 연구의 목적이 아닌 것은?

  1. 과정이나 관계의 유형화
  2. 원리나 이론의 정확성 검증
  3. 새로운 설명을 위한 정보의 발견
  4. 단계나 절차의 명료화
(정답률: 알수없음)
  • 기술적 연구의 목적은 과정이나 관계의 유형화, 새로운 설명을 위한 정보의 발견, 단계나 절차의 명료화와 같이 실제적인 문제 해결을 위한 방법론을 개발하는 것이다. 따라서 원리나 이론의 정확성 검증은 기술적 연구의 목적이 아니다. 이는 설명적 연구의 목적이며, 이론적인 측면에서의 검증이다.
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53. 철학적인 관점에서 제기되는 표본조사의 문제점이 아닌 것은 어느 것인가?

  1. 표본조사는 본질적으로 통계적인 분석을 기본으로 하기 때문에 계량적으로 분석하기 어려운 연구내용을 취급하는데는 한계가 있다는 비판이다.
  2. 표본조사는 연구대상의 동태적인 현상이나 변화, 그리고 진화의 과정에서 발생되는 요인을 분석할 수 없다는 비판이다.
  3. 표본조사로는 장기적인 관점에서 동태적으로 변화되는 사회현상 및 인간행태를 설명하는 방법으로는 타당하지 않다는 지적이다.
  4. 표본조사는 인과관계를 파악하기 어렵다는 비판이다. 즉, 변수간의 인과관계보다 상관관계를 보다 더 잘파악할 수 있는 방법으로 보기 때문이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "표본조사는 인과관계를 파악하기 어렵다는 비판이다. 즉, 변수간의 인과관계보다 상관관계를 보다 더 잘파악할 수 있는 방법으로 보기 때문이다."이다. 이유는 표본조사는 통계적인 분석을 기본으로 하기 때문에 계량적으로 분석하기 어려운 연구내용을 취급하는데는 한계가 있을 수 있지만, 연구대상의 동태적인 현상이나 변화, 그리고 진화의 과정에서 발생되는 요인을 분석할 수 있다는 점에서는 문제가 없다. 또한, 표본조사로는 장기적인 관점에서 동태적으로 변화되는 사회현상 및 인간행태를 설명하는 방법으로는 타당하지 않다는 지적도 있지만, 이는 철학적인 관점에서 제기되는 문제점이 아니라 사회과학적인 관점에서의 한계로 볼 수 있다. 따라서, 인과관계를 파악하기 어렵다는 비판이 철학적인 관점에서 제기되는 표본조사의 문제점 중 하나이다.
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54. 신뢰도와 타당도에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 타당도는 측정시 발생하는 체계적 오차와 관련된 개념이다.
  2. 신뢰도는 전체분산에서 대한 참분산의 비율로 표시할 수 있다.
  3. 타당도란 반복되는 측정에서 어느정도 동일한 결과를 얻게 되는가와 관련 있다.
  4. 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아니다.
(정답률: 64%)
  • "신뢰도는 전체분산에서 대한 참분산의 비율로 표시할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 신뢰도는 측정 도구나 방법이 일관되게 일정한 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념이며, 대표적으로 내적 일관성과 재검사 신뢰도가 있습니다.
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55. 통계적 추리와 관련된 분포 중 이론상으로만 존재하는 것은?

  1. 표본분포
  2. 모집단분포
  3. 표집틀분포
  4. 표집분포
(정답률: 알수없음)
  • 표집분포는 이론상으로만 존재하는 분포입니다. 이는 모집단에서 무작위로 추출한 표본의 특정한 통계량(예: 평균, 분산 등)의 분포를 나타내는 것으로, 모집단의 분포와는 다릅니다. 따라서 실제로 존재하는 것은 아니지만, 통계적 추론에서 매우 중요한 개념입니다.
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56. 다음의 특성을 가진 연구방법은?

  1. 참여관찰(participant observation)
  2. 의사실험(quasi-experiment)
  3. 내용분석(contents analysis)
  4. 조사연구(survey research)
(정답률: 알수없음)
  • 이 방법은 참여자로서 연구자가 직접 관찰하고 참여하는 방법으로, 참여자들의 행동과 상호작용을 관찰하여 연구하는 방법이다. 따라서 "참여관찰(participant observation)"이다.
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57. 다음 질문은 어떤 척도로 되었는가?

  1. 서열척도
  2. 명목척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 알수없음)
  • 이 질문에서 제시된 그림은 각 항목마다 구분되어 있는 것으로, 각 항목은 서로 동등한 가치를 가지고 있지만, 어떤 항목이 다른 항목보다 우위에 있는지를 나타내는 순서나 크기의 개념이 없습니다. 따라서 이는 명목척도입니다.
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58. 사회적 거리척도로서 집단간 거리측정이 아니라 집단내 구성원간의 거리를 측정하는데 유용한 방법은?

  1. 서스톤척도(Thurston Scale)
  2. 거트만척도(Guttman Scale)
  3. 소시오메트리(sociometry)
  4. 보가더스 척도(Bogardus Scale)
(정답률: 64%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원간의 상호작용과 관계를 측정하는 방법으로, 사회적 거리척도로서 집단간 거리측정이 아니라 집단 내부에서의 거리를 측정하는 데 유용합니다. 이 방법은 집단 내부에서의 인기, 친밀도, 교류 등을 파악하여 집단 내부의 상호작용을 개선하거나 문제를 해결하는 데 활용됩니다. 따라서 집단 내부에서의 관계를 파악하고 개선하는 데 중요한 도구로 사용됩니다.
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59. 다음 중 우편조사에서 응답률을 높이기 위한 방법으로 가장 옳지 않은 것은?

  1. 답례품을 제공한다.
  2. 독촉편지를 발송한다.
  3. 우표를 붙인 반송용 봉투를 동봉한다.
  4. 이해관계가 없는 응답자를 표본으로 선정한다.
(정답률: 알수없음)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
    (AI해설 오류가 많아 비추 2개 이상시 자동 블라인드 됩니다.)
    해설을 보시기 원하시면 클릭해 주세요
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60. 다음 중 작업가설(working hypothesis)로 적절하지 않은 것은?

  1. 교육수준이 높을수록 소득이 높을 것이다.
  2. 21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다.
  3. 계층간 소득격차가 클수록 사회갈등은 심화될 것이다.
  4. 출산력은 도시보다 농촌에서 더 높을 것이다.
(정답률: 알수없음)
  • "21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다."는 작업가설로 적절하지 않습니다.

    이유는 작업가설은 검증 가능하고 측정 가능해야 하며, 이를 통해 실험 결과를 도출할 수 있어야 합니다. 하지만 "21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다."는 미래에 대한 예측이기 때문에 검증이 불가능하며, 따라서 작업가설로 적절하지 않습니다.

    21세기 후반에 서구문명이 몰락할 것인지에 대한 이유는 다양하지만, 일반적으로는 인구 고령화, 기후 변화, 경제 불균형 등이 그 원인으로 지적됩니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 정규분포의 특성 중 틀린 것은?

  1. 평균 μ 를 중심으로 좌우대칭이고 분포곡선의 양쪽끝은 급격하게 내려간다.
  2. 평균값 = 중앙값 = 최빈값의 특성을 갖고, 왜도(skewness)는 0이다.
  3. 정규분포를 갖는 확률변수(X)에 상수 C를 더해도 X+C는 동일한 정규분포를 갖는다.
  4. 어떤 확률변수라도 표본수가 충분히 클 때는 표본평균은 근사적 정규분포를 갖는다.
(정답률: 7%)
  • "평균 μ 를 중심으로 좌우대칭이고 분포곡선의 양쪽끝은 급격하게 내려간다."가 틀린 것이다. 정규분포는 평균을 중심으로 좌우대칭이지만, 분포곡선의 양쪽 끝은 무한대로 갈수록 점점 수렴하며, 급격하게 내려가지는 않는다.

    정규분포를 갖는 확률변수(X)에 상수 C를 더해도 X+C는 동일한 정규분포를 갖는 이유는 정규분포의 확률밀도함수가 평균과 표준편차에만 의존하기 때문이다. 따라서 평균에 상수를 더하거나 빼는 것은 분포의 모양에 영향을 주지 않는다.
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62. 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이에 단순회귀모형을 가정할때, 결정계수는 얼마인가?

  1. 0.205
  2. 0.555
  3. 0.745
  4. 0.946
(정답률: 19%)
  • 단순회귀모형에서 결정계수는 설명변수(X)와 반응변수(Y) 사이의 관계를 나타내는 지표로, 즉 X가 Y를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표입니다. 결정계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 X가 Y를 잘 설명한다는 것을 의미합니다.

    위의 그림에서 보면, 산점도 상에서 점들이 회귀선 주변에 모여있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 X와 Y 사이에 강한 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 따라서 회귀선이 Y를 잘 설명하고 있으며, 결정계수가 0.946으로 매우 높은 값을 가지는 것입니다. 이는 X가 Y를 매우 잘 설명한다는 것을 의미합니다.
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63. 분석자 A는 자료 A에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었고, 분석자 B는 자료 B에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었다. 그런데 결과적으로 였다고 하자. 그리고 오차분산의 추정값도 같으나 독립변수 X 의 분산이 자료 A보다 자료 B에서 크다고 하자. 다음 중 맞는 것은?

  1. 의 추정값 의 추정값
  2. 의 추정값 의 추정값
  3. 의 추정값 의 추정값
  4. 경우에 따라 다르다.
(정답률: 10%)
  • 정답은 "의 추정값 의 추정값" 이다.

    이유는 다음과 같다.

    우선, 오차분산의 추정값이 같다는 것은 두 모델이 동일한 정확도를 가진다는 것을 의미한다.

    또한, 독립변수 X의 분산이 자료 B에서 자료 A보다 크다는 것은 X와 Y 사이의 상관관계가 자료 B에서 더 강하다는 것을 의미한다.

    따라서, Y의 변화를 설명하는 데 있어서 X의 영향력이 더 크다는 것을 의미하며, 이는 의 추정값이 의 추정값보다 더 크다는 것을 의미한다.

    즉, X와 Y 사이의 상관관계가 더 강하다는 것은 X가 Y에 미치는 영향력이 더 크다는 것을 의미하므로, X의 계수인 기울기가 더 크게 추정된다.
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64. 모평균의 신뢰구간의 길이를 1/4 로 줄이기 위해선 원래의 표본의 크기를 몇 배로 증가시켜야 하나?

  1. 1/4 배
  2. 1/2 배
  3. 2배
  4. 16배
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰구간의 길이는 표본의 크기와 표준오차에 영향을 받는다. 따라서 신뢰구간의 길이를 1/4 로 줄이기 위해서는 표준오차를 1/4 로 줄여야 한다. 표준오차는 표본의 크기에 반비례하므로, 표준오차를 1/4 로 줄이기 위해서는 표본의 크기를 4배로 증가시켜야 한다. 따라서 원래의 표본의 크기를 4배로 증가시키면 신뢰구간의 길이를 1/4 로 줄일 수 있다. 이에 따라 정답은 "16배" 이다.
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65. A, B, C 세 공법에 대하여 다음의 자료를 얻었다. 분산분석을 통하여 위의 세 가지 공법에 유의한 차이가 있는지 검정하고자 할 때, 처리 효과의 자유도는 얼마인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 알수없음)
  • 처리 효과의 자유도는 (처리 수 - 1)으로 결정된다. 이 문제에서는 A, B, C 3개의 처리가 있으므로 처리 효과의 자유도는 (3-1) = 2이다. 따라서 정답은 "2"이다.
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66. 상자에 파란공이 5개, 빨간공이 4개, 노란공이 3개 들어있다. 이 중 임의로 1개의 공을 꺼낼 때 그것이 빨간공일 확률은?

  1. 1/3
  2. 1/4
  3. 1/5
  4. 1/6
(정답률: 알수없음)
  • 빨간공이 4개 중에 1개를 고르는 경우의 수는 4이고, 전체 공의 개수는 5+4+3=12개이므로, 모든 경우의 수는 12이다. 따라서 빨간공을 고르는 확률은 4/12 = 1/3 이다.
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67. 두 변수 X 와 Y 가 서로 독립일 때 X 와 Y 의 회귀직선의 기울기는?

  1. 0
  2. 1
  3. 0.5
  4. -1
(정답률: 알수없음)
  • 독립 변수 X 와 종속 변수 Y 간의 상관 관계가 없으므로 X 가 증가하더라도 Y 가 증가하거나 감소하지 않습니다. 따라서 X 와 Y 간의 회귀직선은 수평선이 되며, 이는 기울기가 0 이라는 것을 의미합니다. 따라서 정답은 "0" 입니다.
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68. 확률변수 X가 평균이 3이고 분산이 5인 정규분포 N(3, 5)를 따른다고 할 때, 5X+3의 분포는?

  1. N(3, 25)
  2. N(18, 125)
  3. N(18, 5)
  4. N(15, 125)
(정답률: 알수없음)
  • 선형변환 공식에 따라, 5X+3의 평균은 5*3+3=18이 되고, 분산은 5^2*5=125가 된다. 따라서, 5X+3의 분포는 N(18, 125)가 된다.
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69. 아래 내용에 대한 가설형태는?

  1. Ho : μ < 30, H1 : μ >30
  2. Ho : μ = 30, H1 : μ < 30
  3. Ho : μ >30, H1 : μ = 30
  4. Ho : μ = 30, H1 : μ ≠ 30
(정답률: 알수없음)
  • 가설형태는 "Ho : μ = 30, H1 : μ < 30" 이다. 이유는 보기에서 "평균이 30보다 작다"는 것을 검증하고자 하기 때문이다. 따라서 귀무가설은 "평균이 30이다"로 설정하고, 대립가설은 "평균이 30보다 작다"로 설정한다.
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70. 모비율 θ 를 추정하고자 크기 n 인 임의표본(확률표본)을 추출하였다.(표본비율 p ) θ 에 관한 신뢰구간의 길이는 n 및 p 와 어떤 관계가 있는가?

  1. 신뢰구간의 길이는 n 과 관계없다.
  2. 신뢰구간의 길이는 p 와 관계없다.
  3. 신뢰구간의 길이는 n 이 커짐에 따라 감소한다.
  4. 신뢰구간의 길이는 p 가 커짐에 따라 감소한다.
(정답률: 37%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본크기 n 이 커짐에 따라 감소한다. 이는 중심극한정리에 의해 표본크기가 커질수록 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워지기 때문이다. 따라서 신뢰구간의 폭이 줄어들게 되는 것이다.
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71. 표본크기를 결정함에 있어 가장 중요하게 고려되어야 할 사항은?

  1. 모집단의 크기
  2. 조사대상 지역
  3. 표본추출방법
  4. 모집단의 이질성 정도
(정답률: 24%)
  • 표본크기를 결정하는 가장 중요한 요소는 모집단의 이질성 정도입니다. 이는 모집단 내에서 각 개체들이 서로 다른 특성을 가지고 있을 때, 표본을 추출할 때 이러한 이질성을 고려하여 적절한 크기의 표본을 추출해야 함을 의미합니다. 이질성이 높을수록 표본크기가 커져야 하며, 이를 고려하지 않으면 추출된 표본이 모집단을 대표하지 못하고 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다.
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72. 다음 중 가설검증에서 영가설(또는 귀무가설)이 허위 일 때 이 영가설이 올바로 기각될 확률을 나타내는 것은?

  1. α
  2. β
  3. 1-α
  4. 1-β
(정답률: 25%)
  • 정답: "1-β"

    이유:

    - 가설검증에서 영가설(또는 귀무가설)이 허위일 때, 이를 잘못 기각하지 않도록 하는 것이 중요하다.
    - 이를 위해 우리는 유의수준(α)을 미리 정하고, 이보다 작은 확률로 영가설을 기각할 때만 대립가설을 채택한다.
    - 그러나, 이것만으로는 영가설이 허위일 때 이를 올바로 기각할 확률을 보장할 수 없다.
    - 이를 보완하기 위해, 우리는 또 다른 확률인 "검정력(1-β)"을 고려해야 한다.
    - 검정력은 영가설이 허위일 때, 이를 올바로 기각할 확률을 나타낸다.
    - 따라서, 영가설이 허위일 때 이를 올바로 기각할 확률은 "1-β"이다.
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73. 확률변수 X의 분산이 9이고 확률변수 Y의 분산이 25일 때, X-Y의 분산은? (단, 확률변수 X와 Y는 서로 독립이라고 가정한다.)

  1. 16
  2. 25
  3. 34
  4. 72
(정답률: 알수없음)
  • 독립인 두 확률변수의 차이의 분산은 각각의 분산의 합과 같다. 즉, Var(X-Y) = Var(X) + Var(Y) = 9 + 25 = 34 이다. 따라서 정답은 "34"이다.
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74. 단순선형회귀모형 y=β01x+ε 에서 n 개의 자료 (x1,y1),…,(xn,yn) 을 고려하자 이때 잔차 의 성질이 아닌 것은 무엇인가?

(정답률: 36%)
  • 보기 중에서 잔차는 독립변수 x와 아무런 상관관계가 없다는 "" 가 아닌 것이다. 잔차는 종속변수 y와 예측값 ŷ 의 차이로 계산되기 때문에 독립변수 x와는 직접적인 연관성이 없다. 따라서 x값이 변해도 잔차의 크기나 분포에는 영향을 미치지 않는다.
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75. 회귀분석에 있어서 잔차분석은 모형의 적절성 여부에 중요한 역할을 담당한다. 잔차분석 방법 중 Q-Q 그림을 통해 검정할 수 있는 모형의 가정은 무엇인가?

  1. 선형성
  2. 등분산
  3. 정규성
  4. 독립성
(정답률: 알수없음)
  • Q-Q 그림은 잔차의 정규성 가정을 검정하는 방법 중 하나이다. Q-Q 그림은 잔차를 정렬한 후, 이론적인 정규분포의 분위수와 비교하여 그림으로 나타내는 것이다. 만약 잔차가 정규분포를 따른다면, 그림상에서 점들이 직선에 가깝게 분포할 것이다. 따라서 Q-Q 그림을 통해 잔차가 정규분포를 따르는지 여부를 판단할 수 있다.
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76. 아래 표본에 대하여 중심 측도로서 가장 적합한 것은?

  1. 4.6
  2. 4.63
  3. 7.1
  4. 7.31
(정답률: 알수없음)
  • 이 표본의 중앙값은 4.6이다. 이는 데이터의 중심을 대표하는 가장 적합한 측도이다. 평균값은 이상치의 영향을 받을 수 있으므로 중앙값이 더 적합하다. 따라서 정답은 4.6이다.
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77. 다음 중회귀모형에서 오차분산 σ2 의 추정량은? (단, ei는 잔차이다.)

(정답률: 15%)
  • 오차분산의 추정량은 잔차제곱합(SSR)을 자유도(n-k)로 나눈 값이다. 따라서 SSR/(n-k)를 계산하면 된다.
    보기 중에서 ""은 이 값을 계산한 것이다.
    ""은 SST(총제곱합)를 자유도(n-1)로 나눈 값으로, ""은 SSR을 자유도(k-1)로 나눈 값으로, ""은 SST에서 SSR을 뺀 값으로, 오차분산의 추정량과는 관련이 없다.
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78. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 어느 무한모집단에서 크기 100의 단순임의표본을 얻었다.이 때 표본평균 X의 평균과 표준편차는 얼마인가?

  1. 평균 = 100, 표준편차 = 2
  2. 평균 = 1, 표준편차 = 2
  3. 평균 = 100, 표준편차 = 0.2
  4. 평균 = 1, 표준편차 = 0.2
(정답률: 알수없음)
  • 표본평균 X의 평균은 모평균과 같으므로 100이다. 또한, 표본평균 X의 표준편차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값인 20/10 = 2이다. 따라서 정답은 "평균 = 100, 표준편차 = 2"이다.
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79. 두 확률변수의 공분산과 상관계수에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 확률변수가 서로 독립이면 상관계수는 0 이다.
  2. 공분산이 0 이면 상관계수는 0 이다.
  3. 상관계수가 0 이면 두 확률변수가 서로 독립이다.
  4. 두 확률변수가 서로 독립이면 공분산은 0 이다.
(정답률: 0%)
  • "상관계수가 0 이면 두 확률변수가 서로 독립이다."라는 설명이 틀립니다. 상관계수가 0이라고 해서 두 확률변수가 서로 독립이 되는 것은 아닙니다. 상관계수가 0이라는 것은 두 확률변수 간에 선형적인 관계가 없다는 것을 의미합니다. 하지만 비선형적인 관계가 있을 수 있으며, 따라서 두 확률변수가 서로 독립이 아닐 수도 있습니다.

    공분산이 0이라는 것은 두 확률변수 간에 아무런 선형적인 관계가 없다는 것을 의미합니다. 따라서 공분산이 0이면 상관계수도 0이 됩니다.

    두 확률변수가 서로 독립이면 공분산은 0이 됩니다. 이는 독립적인 두 확률변수 간에는 아무런 선형적인 관계가 없기 때문입니다.

    따라서 정답은 "상관계수가 0 이면 두 확률변수가 서로 독립이다."가 아니라 "두 확률변수가 서로 독립이면 상관계수는 0 이다."입니다. 이는 상관계수가 두 확률변수 간의 선형적인 관계를 나타내기 때문입니다. 독립적인 두 확률변수는 서로 선형적인 관계가 없으므로 상관계수가 0이 됩니다.
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80. A대학교 학생 전체에서 100명을 임의 추출하여 신장을 조사한 결과 평균이 170이고 표준편차가 10이었다. A대학교 학생 평균 신장의 95%신뢰구간을 구하면? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z는 P(Z>1.96) = 0.025를 만족한다.)

  1. (168.04, 171.96)
  2. (168.14, 171.86)
  3. (168.24, 171.76)
  4. (168.34, 171.66)
(정답률: 알수없음)
  • 신장이 정규분포를 따른다고 가정할 때, 표본 평균인 170은 모평균의 추정치이다. 이때, 모평균의 95% 신뢰구간을 구하기 위해서는 표준오차를 계산해야 한다. 표준오차는 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다. 따라서,

    표준오차 = 10 / √100 = 1

    95% 신뢰구간은 표본평균 ± (표준오차 × 1.96)로 계산할 수 있다. 여기서 1.96은 표준정규분포에서 95%에 해당하는 값이다. 따라서,

    신장의 95% 신뢰구간 = 170 ± (1 × 1.96) = (168.04, 171.96)

    따라서, 정답은 "(168.04, 171.96)"이다.
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81. 한 여론조사에서 어느 지역의 유권자 중에서 940명을 임의로 추출하여 연령세대별로 가장 선호하는 정당을 조사한 결과의 이차원 분할표가 다음과 같다. 독립성 검정을 위한 어느 통계소프트웨어의 출력결과에서 유의수 0.05에서 검정할 때 올바른 해석은?

  1. 카이제곱 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 독립이라는 가설을 기각한다.
  2. 우도비 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 독립이라는 가설을 기각할 수 없다.
  3. 카이제곱 통계량이 유의수준보다 크므로 독립이라는 가설을 기각한다.
  4. 우도비 통계량이 유의수준보다 크므로 독립이라는 가설을 기각할 수 없다.
(정답률: 20%)
  • 카이제곱 검정은 두 변수 간의 독립성을 검정하는 데 사용되며, 이차원 분할표를 사용하여 검정한다. 이 문제에서는 유권자의 지역과 선호 정당 간의 독립성을 검정하고 있다.

    카이제곱 검정에서는 검정통계량으로 카이제곱 통계량을 사용하며, 이 값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강해진다는 것을 의미한다. 유의확률은 검정통계량이 나타내는 관측값 이상의 극단적인 결과가 나타날 확률을 의미하며, 이 값이 작을수록 두 변수 간의 관계가 유의미하다는 것을 의미한다.

    따라서 "카이제곱 통계량에 대한 유의확률이 유의수준보다 작으므로 독립이라는 가설을 기각한다."가 올바른 해석이다. 즉, 지역과 선호 정당 간에는 유의미한 관계가 있다는 것을 의미한다.
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82. 5개의 자료 5, 10, 15, 20, 25를 얻었다. 범위는 얼마인가?

  1. 5
  2. 10
  3. 15
  4. 20
(정답률: 알수없음)
  • 이유: 범위는 최댓값과 최솟값의 차이이므로, 25-5=20 이다. 따라서 정답은 20이다.
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83. 1985년과 1995년의 직종별 임금분산(분포)의 격차를 비교 하려고 한다. 다음 중 어떤 것을 이용하는 것이 가장 바람직한가?

  1. 변이계수(변동계수)
  2. 범위
  3. 사분편차
  4. 표준편차
(정답률: 알수없음)
  • 변이계수(변동계수)를 이용하는 것이 가장 바람직하다. 이는 평균에 대한 표준편차의 비율로 나타내어지며, 직종별 임금분산의 크기를 상대적으로 비교할 수 있기 때문이다. 다른 지표들은 절대적인 크기만을 나타내기 때문에 직종 간의 비교에는 적합하지 않다.
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84. 통계적 가설검증에서 귀무가설 내용이 옳지만 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하게 될 확률을 무엇이라 하는가?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 유의수준
  4. 귀무가설의 기각확률
(정답률: 10%)
  • 정답은 "유의수준"이다.

    유의수준은 귀무가설이 옳은데도 불구하고 귀무가설을 기각하게 되는 확률을 뜻한다. 이 확률은 통계적 가설검증에서 중요한 역할을 하며, 일반적으로 0.05 또는 0.01 수준으로 설정된다.

    만약 유의수준을 0.05로 설정했다면, 귀무가설이 옳은데도 불구하고 100번 가설검증을 수행하면 5번은 귀무가설을 기각하게 될 것이다. 이러한 상황에서는 제1종 오류가 발생한 것으로 볼 수 있다.

    따라서, 유의수준은 귀무가설을 기각하기 위한 적절한 기준을 제공하며, 이를 통해 제1종 오류를 최소화할 수 있다.
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85. 광고비가 매출액에 미치는 영향을 조사하기 위한 통계분석으로 가장 적절한 것은?

  1. 적합성 검정
  2. 회귀분석
  3. 분산분석
  4. 교차분석
(정답률: 알수없음)
  • 광고비와 매출액은 서로 영향을 주고받는 관계이므로, 이를 분석하기 위해서는 회귀분석이 가장 적절합니다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하여 예측 모델을 만들어내는 분석 방법으로, 광고비와 매출액 간의 관계를 파악하고 예측하는 데에 유용합니다.
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86. 모집단 평균에 대한 가장 좋은 점추정치(point estimate)는?

  1. 중앙치(median)
  2. 최빈치(mode)
  3. 평균편차(average deviation)
  4. 평균(mean)
(정답률: 25%)
  • 평균은 모든 데이터를 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값으로, 모집단의 대표값으로 가장 많이 사용됩니다. 이는 데이터의 분포를 가장 잘 반영하며, 특히 대규모 모집단에서는 더욱 정확한 추정치가 됩니다. 따라서 모집단 평균에 대한 가장 좋은 점추정치는 평균(mean)입니다.
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87. 연구자들은 자신의 연구결과가 기존의 가설을 극복하기를 원하기 때문에 통계적 검정력(statistical power)을 높이고자 한다. 다음 중, 통계적 검정력을 높이는 방법이라 할 수 없는 것은 무엇인가?

  1. 연구조건을 통제하여 모집단의 분산이 작아지게 한다
  2. 표본의 수를 늘인다.
  3. 유의 수준을 높인다.
  4. 충분한 사전 조사를 바탕으로 양측 검정보다는 단측 검정을 한다.
(정답률: 알수없음)
  • "유의 수준을 높인다"는 것은 검정 결과를 유의미하다고 판단하는 기준을 낮추는 것이므로, 통계적 검정력을 높이는 방법이 아니다. 유의 수준을 높이면, 잘못된 결론을 내릴 확률이 높아지기 때문에, 오히려 검정 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다. 따라서, 통계적 검정력을 높이기 위해서는 연구조건을 통제하여 모집단의 분산을 작게 만들거나, 표본의 수를 늘리는 등의 방법을 사용해야 한다. 또한, 충분한 사전 조사를 통해 양측 검정보다는 단측 검정을 선택하는 것도 통계적 검정력을 높이는 방법 중 하나이다.
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88. 다음 표는 5명의 학생에 대한 국어와 수학 시험의 등수를 조사한 것이다. 이 자료를 보고 국어와 수학의 Spearman의 순위상관계수는 어떻다고 생각되는가?

  1. 매우 높은 음(-)의 상관관계
  2. 매우 낮은 음(-)의 상관관계
  3. 매우 높은 양(+)의 상관관계
  4. 매우 낮은 양(+)의 상관관계
(정답률: 알수없음)
  • 국어와 수학의 등수가 거의 일치하고 있으므로, Spearman의 순위상관계수는 매우 높은 양(+)의 상관관계일 것이다. 이는 두 변수가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있음을 의미한다.
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89. 다음 자료는 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이의 관계를 알아보기 위하여 조사한 자료이다. 설명변수(X)와 반응변수 (Y)사이에 단순회귀모형을 가정할 때, 회귀직선의 기울기에 대한 추정값은 얼마인가?

  1. -2
  2. -1
  3. 1
  4. 2
(정답률: 알수없음)
  • 회귀직선의 기울기는 Y의 변화량을 X의 변화량으로 나눈 값이다. 따라서, 기울기 추정값은 (Y의 최대값 - Y의 최소값) / (X의 최대값 - X의 최소값) 으로 계산할 수 있다. 그림에서 Y의 최대값은 10, Y의 최소값은 2, X의 최대값은 5, X의 최소값은 1이므로, 기울기 추정값은 (10-2)/(5-1) = 2 이다. 하지만, 그림에서 회귀직선은 음의 기울기를 가지므로, 실제 기울기 추정값은 -2이다.
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90. 학생수가 3,000명인 A 고교에서 학생들의 흡연율을 추정하고자 한다. 예비조사로 50명의 학생을 조사한 결과 흡연학생이 20명이었다. 95% 신뢰수준에서 오차한계가 5%이내가 되려면 표본크기는 얼마인가?

  1. 369명
  2. 374명
  3. 329명
  4. 334명
(정답률: 알수없음)
  • 오차한계는 표본크기가 클수록 작아진다. 따라서 오차한계가 5% 이내가 되려면 최소한 3,000명의 학생 중에서 표본을 뽑아야 한다. 이때, 95% 신뢰수준에서 표본크기를 구하기 위해 z값을 사용한다. z값은 95% 신뢰수준에서의 표준정규분포의 분위수이다. 따라서 z값을 구하고 다음과 같은 식을 이용하여 표본크기를 구할 수 있다.

    z * (표준편차 / √표본크기) = 오차한계

    여기서 표준편차는 모집단의 표준편차를 추정하기 위해 예비조사에서 구한 표본의 표준편차를 사용한다. 예비조사에서 50명의 학생을 조사하여 흡연학생이 20명이었으므로 표본의 표준편차는 다음과 같이 구할 수 있다.

    √(20/50 * (1 - 20/50)) = 0.2

    따라서 z값은 1.96이다. 이 값을 위의 식에 대입하여 표본크기를 구하면 다음과 같다.

    1.96 * (0.2 / √표본크기) = 0.05

    이를 풀면 표본크기는 약 329명이 된다. 따라서 정답은 "329명"이다.
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91. 다음의 자료는 강남과 강북지역을 대상으로 50가구를 추출한 평균연봉(단위:만원)에 대한 통계표이다. 어느 지역이 빈부의 격차가 더 심하다고 볼 수 있는가?

  1. 강남
  2. 강북
  3. 두 지역간에는 빈부의 격차가 나지 않는다.
  4. 위 자료로는 알수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 강북지역의 최소값과 최대값의 차이가 강남지역보다 크기 때문에 빈부의 격차가 더 심하다고 볼 수 있다. 즉, 강북지역에서는 상대적으로 높은 수준의 연봉을 받는 사람들과 낮은 수준의 연봉을 받는 사람들의 차이가 더 크다는 것을 알 수 있다.
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92. 다음 중 상관계수의 의미를 잘 나타낸 것은?

  1. 두 변수간에 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  2. 두 변수간의 분산의 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  3. 두 변수간의 곡선관계를 나타내는 측도이다.
  4. 두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다.
(정답률: 알수없음)
  • 두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다. 상관계수는 두 변수간의 관계가 직선적인지를 나타내는 지표로, 두 변수가 어떤 방향으로 움직이는지와 얼마나 강한 관계인지를 파악할 수 있다.
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93. 한 나무로부터 추출한 수액의 양은 평균 40L, 표준편차 5L 의 정규분포에 따른다. 1,000그루의 나무에서 수액을 채취한다면 35L 이상 나오는 나무는 대략 몇 그루나 되겠는가? (단, P(-1<Z<1)=0.68을 이용하시오.)

  1. 720그루
  2. 840그루
  3. 900그루
  4. 950그루
(정답률: 31%)
  • 평균이 40L 이고 표준편차가 5L 이므로, 35L 이상 나오는 나무의 비율은 다음과 같다.

    P(X≥35) = P(Z≥(35-40)/5) = P(Z≥-1) = 1 - P(Z< -1) = 1 - 0.1587 = 0.8413

    따라서, 1,000그루의 나무 중에서 35L 이상 나오는 나무는 대략 1,000 x 0.8413 = 841.3 그루가 된다. 이 중에서 가장 가까운 정수값인 840그루가 정답이 된다.
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94. 어느 다이어트 프로그램이 효과가 있는지를 연구하려고 9명을 대상으로 프로그램 시행전과 시행후의 체중의 차이 di =시행후의 체중 - 시행전의 체중, i=1,2,…,9를 조사하여 = -0.61 Kg 과 sd = 0.54 Kg를 얻었다. 유의수준 5%에서 귀무가설 H0: μd = 0에 대하여 대립가설H1: μd<0을 검정하고자 한다. 다음 중에서 틀린 것은?

  1. t통계량은 이다.
  2. 자유도는 8이다.
  3. t<-t(8,0.05) = -1.86이므로 귀무가설은 채택된다. (단, t(v ,α)은 자유도가 v 인 t분포에서 오른쪽 꼬리 부분의 면적이 α가 되는 점이다.)
  4. 표본의 크기가 커지면 정규분포를 이용할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 맞는 것은 "표본의 크기가 커지면 정규분포를 이용할 수 있다."이다.

    t통계량은 이다. 여기서 x̄는 표본평균, μ0은 귀무가설의 모평균, sd는 표준오차, n은 표본의 크기이다.

    자유도는 8이다. 이는 표본의 크기(n)에서 1을 뺀 값이다.

    t<-t(8,0.05) = -1.86이므로 귀무가설은 기각된다. (단, t(v ,α)은 자유도가 v 인 t분포에서 오른쪽 꼬리 부분의 면적이 α가 되는 점이다.) 이는 유의수준 5%에서 양측검정일 때, t분포의 왼쪽 꼬리 부분의 면적이 0.025가 되는 점보다 작으므로 귀무가설을 기각한다는 의미이다. 따라서 대립가설인 μd<0이 채택된다.

    따라서 정답은 "t<-t(8,0.05) = -1.86이므로 귀무가설은 채택된다. (단, t(v ,α)은 자유도가 v 인 t분포에서 오른쪽 꼬리 부분의 면적이 α가 되는 점이다.)"이다.
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95. 분포의 모양이 대칭을 벗어나 어느 한쪽으로 기울어진 정도를 나타내는 측도는?

  1. 평균(mean)
  2. 분산(variance)
  3. 왜도(skewness)
  4. 첨도(kurtosis)
(정답률: 알수없음)
  • 왜도는 분포의 대칭성을 나타내는 측도 중 하나로, 분포가 대칭을 벗어나 어느 한쪽으로 기울어진 정도를 나타냅니다. 따라서 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있으면 왜도 값은 음수가 되고, 오른쪽으로 치우쳐져 있으면 양수가 됩니다. 평균과 분산은 분포의 중심성과 분포의 넓이를 나타내는 측도이며, 첨도는 분포의 꼬리 부분의 뾰족함을 나타내는 측도입니다.
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96. 다음 중 상관계수의 범위에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 상관계수의 범위는 -1에서 0이다.
  2. 상관계수의 범위는 0에서 1이다.
  3. 상관계수의 범위는 1에서 2이다.
  4. 상관계수의 범위는 -1에서 1이다.
(정답률: 62%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, 값의 범위는 -1에서 1까지이다. -1은 완전한 음의 상관관계를, 0은 상관관계가 없음을, 1은 완전한 양의 상관관계를 나타낸다.
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97. 분산분석에서의 총편차는 처리 내에서의 변동과 처리간의 변동으로 구분된다. 그렇다면 각 수준내에서의 변동의 합을 나타내는 것은?

  1. 총제곱합
  2. 처리제곱합
  3. 급간제곱합
  4. 잔차제곱합
(정답률: 46%)
  • 각 수준내에서의 변동의 합을 나타내는 것은 "잔차제곱합"이다. 이는 처리 내에서의 변동과 처리간의 변동을 제외한 나머지 변동으로, 즉 모형에서 설명하지 못한 변동을 나타낸다. 따라서 잔차제곱합은 모형의 적합도를 평가하는 중요한 지표 중 하나이다.
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98. 분산분석에 관한 설명이다. 옳은 것으로 짝지은 것은?

  1. ㉮, ㉰
  2. ㉮, ㉱
  3. ㉯, ㉰
  4. ㉯, ㉱
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석(ANOVA)은 여러 그룹 간의 평균 차이가 통계적으로 유의한지를 검정하는 방법이다. 이때, 그룹 간의 차이를 설명하는 요인이 있는지 없는지에 따라 일원분산분석과 이원분산분석으로 나뉜다.

    위의 그림은 이원분산분석의 예시이다. 행은 한 요인(factor)을, 열은 다른 요인을 나타낸다. 각 셀은 해당 요인들의 조합에 따른 평균값을 나타낸다. 이때, 두 요인이 모두 통계적으로 유의한 영향을 미친다면, 그룹 간의 차이를 설명하는 요인으로 두 요인을 모두 고려해야 한다. 따라서, "㉮, ㉱"이 정답이다.
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99. 어느 중학교 1학년의 신장을 조사한 결과 평균이 136.5㎝, 중앙값은 130.0㎝였다. 신장의 표준편차가 2.0㎝라면 이들 분포에 대한 설명으로 맞는 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 오른쪽으로 기울어진 비대칭분포이다.
  2. 왼쪽으로 기울어진 비대칭분포이다.
  3. 정규분포이다.
  4. 이들 자료로는 알 수 없다.
(정답률: 알수없음)
  • 중앙값이 평균보다 작으므로 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있지 않고, 표준편차가 작으므로 분포가 넓게 퍼져 있지 않다. 따라서 오른쪽으로 기울어진 비대칭분포이다.
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100. 단순회귀분석에서 회귀선이 와 같이 주어졌을 때 잘못된 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.
  3. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다.
  4. 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.
(정답률: 알수없음)
  • 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수가 2단위 감소하는 것은 회귀선의 기울기를 나타내는 것이므로 옳은 설명이다. 하지만 반응변수와 설명변수의 상관계수는 회귀선의 기울기와는 다른 개념이다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계의 강도를 나타내는 지표이며, -1에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서 반응변수와 설명변수의 상관계수가 0.5라는 것은 두 변수 간에 어느 정도 선형적인 관계가 있음을 나타내는 것이다. 마지막으로 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 회귀선의 y절편인 0.5가 된다.
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