사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2005-08-07)

사회조사분석사 2급
(2005-08-07 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 면접조사와 비교하여 전화조사의 장점이 아닌 것은 ?

  1. 면접자의 영향을 통제할 수 있다.
  2. 표본오차의 통제에 유용하다.
  3. 조사에 소요되는 시간이 짧다.
  4. 비용이 적게 든다.
(정답률: 알수없음)
  • 전화조사는 면접조사와 비교하여 면접자의 영향을 통제할 수 있고, 조사에 소요되는 시간이 짧으며 비용이 적게 든다는 장점이 있습니다. 하지만 표본오차의 통제에는 한계가 있습니다. 전화조사는 특정 인구나 지역에 대한 대표성을 보장하기 어렵기 때문에 표본오차가 발생할 가능성이 높습니다. 따라서 전화조사에서는 표본설계와 표본크기를 신중하게 결정하여 표본오차를 최소화해야 합니다.
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2. 사회과학에 있어 해석적 관점에 관한 설명으로 옳지 않은 것은 ?

  1. 사회과학 연구의 주요 목적을 인간행태의 인과관계에 관한 논증이 아니라 인간행위의 의미를 이해하고 해석하는 것으로 본다.
  2. 인간의 행위는 인간의 신념, 소망, 목적과 분리할 수 없다고 본다.
  3. 인간의 행위와 연결된 신념, 소망, 목적을 알게되면 행위의 의미 또는 의의를 이해할 수 있다고 본다.
  4. 인간행위에 대한 해석의 객관적 주관성은 연구자들이 주관을 달리하기 때문에 다른 해석 또는 설명에 도달할 수 있어야 함을 의미한다.
(정답률: 55%)
  • "인간행위에 대한 해석의 객관적 주관성은 연구자들이 주관을 달리하기 때문에 다른 해석 또는 설명에 도달할 수 있어야 함을 의미한다."는 옳은 설명이다. 이는 사회과학 연구에서 주관적인 해석이 존재할 수 있으며, 이를 통해 다양한 시각과 이해를 얻을 수 있다는 것을 의미한다.
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3. 다음 중 질적 연구방법과 가장 거리가 먼 것은 ?

  1. 심층면접
  2. 참여관찰
  3. 전화설문조사
  4. 불개입, 무반응법
(정답률: 77%)
  • 전화설문조사는 양적 연구방법에 가깝기 때문에 질적 연구방법과 가장 거리가 먼 것입니다. 전화설문조사는 대상자들에게 미리 정해진 질문들을 던지고, 단순한 답변을 요구하는 방식으로 이루어지기 때문에 자세한 설명이나 의견 수렴에는 적합하지 않습니다. 따라서 질적 연구에서는 보다 개인적이고 자세한 정보를 수집하기 위해 심층면접이나 참여관찰 등의 방법이 더욱 적합합니다.
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4. 다음 중 폐쇄형 응답식 설문조사에서 응답을 얻기 위해 사용하는 방식이 아닌 것은 ?

  1. 척도형
  2. 선택형
  3. 서열형
  4. 논술형
(정답률: 알수없음)
  • 폐쇄형 응답식 설문조사에서는 응답자가 주어진 선택지나 척도에 따라 응답을 선택하는 방식을 사용한다. 따라서 논술형은 주어진 선택지나 척도에 따라 응답을 선택하는 것이 아니므로 폐쇄형 응답식 설문조사에서 사용되지 않는 방식이다.
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5. 자료의 코딩이 끝난 후, 조사자료의 품질관리의 한 방편으로 행해지는 작업으로서 가장 중요시되는 것은?

  1. 자료의 사례별 sorting
  2. 자료의 재입력
  3. 자료의 cleaning
  4. 자료의 분야별 sorting
(정답률: 10%)
  • 자료의 cleaning은 조사자료에서 오류, 누락, 모순 등을 발견하고 이를 수정하는 작업을 말합니다. 이 작업은 조사자료의 신뢰성과 유효성을 높이는데 매우 중요한 역할을 합니다. 따라서 자료의 cleaning이 가장 중요시되는 것입니다. 자료의 사례별 sorting은 자료를 사례별로 분류하는 작업이며, 자료의 재입력은 이미 입력된 자료를 다시 입력하는 작업입니다. 자료의 분야별 sorting은 자료를 분야별로 분류하는 작업입니다. 이러한 작업들도 중요하지만, 자료의 cleaning이 가장 우선되어야 합니다.
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6. 우편조사를 위한 질문지에 수록할 조사의 취지문에 포함시키지 않아도 되는 것은?

  1. 연구자 ( 또는 조사자 )의 연락처와 전화번호
  2. 실시기관
  3. 응답에 대한비밀유지
  4. 표본의 규모와 응답자의 범위
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 규모와 응답자의 범위는 조사의 목적과 대상을 파악하는 중요한 정보이지만, 질문지에 취지문으로 포함시키지 않아도 조사 참여자들에게 직접적인 영향을 미치지 않기 때문에 포함시키지 않아도 된다. 반면에 연구자 (또는 조사자)의 연락처와 전화번호, 실시기관, 응답에 대한 비밀유지는 조사 참여자들이 조사에 참여하기 전에 반드시 알아야 하는 중요한 정보이기 때문에 취지문에 포함시켜야 한다.
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7. 비반응적 혹은 비관여적 자료조사의 예로서 가장 적절한 것은?

  1. 청소년들의 게임선호경향을 파악하기 위해 6 - 7 명의 청소년을 모아놓고 함께 토론을 벌이고 의견을 수집한다.
  2. 충남 oo 군에 있는 환경마을을 찾아가 그곳의 주민과 직접 대화해서 수집한다.
  3. 특정 신문사가 다른 신문사에 비해 환경문제에 더 관심을 가지고 있는가를 파악하기 위해 과거 10 년간 신문기사들을 수집한다.
  4. 노숙사의 생활양식을 조사하는 조사자가 직접적 관찰기법을 동원하여 자료를 수집한다.
(정답률: 알수없음)
  • "특정 신문사가 다른 신문사에 비해 환경문제에 더 관심을 가지고 있는가를 파악하기 위해 과거 10 년간 신문기사들을 수집한다."가 가장 적절한 비반응적 혹은 비관여적 자료조사의 예이다. 이유는 이 방법은 이미 존재하는 자료를 수집하고 분석하는 것으로, 조사 대상에게 직접적으로 개입하지 않으며, 조사자의 주관적인 영향을 최소화할 수 있다는 점에서다.
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8. 질문지를 설계할 때 폐쇄형 응답식으로 할 때의 장점은?

  1. 심층적인 정보를 얻기가 용이하다.
  2. 수집된 자료의 수량적 분석이 용이하다.
  3. 등답자로부터 포괄적인 응답을 얻을 수 있다.
  4. 연구를 시작할 때 기초정보 수집에 적절하다.
(정답률: 알수없음)
  • 폐쇄형 응답식으로 설계된 질문지는 미리 정해진 답변 옵션 중에서 선택하도록 되어 있기 때문에, 수집된 자료를 수량적으로 분석하기가 용이합니다. 이는 자료를 통계적으로 분석하거나, 그룹 간 비교를 할 때 유용합니다.
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9. 일반적으로 인과관계의 조건과 관련이 없는 것은?

  1. 시간적 선행성
  2. 공변관계
  3. 비허위적 관계
  4. 연속변수
(정답률: 알수없음)
  • 연속변수는 인과관계의 조건과 관련이 없는 것입니다. 이는 연속변수가 단순히 두 변수 간의 상관관계를 나타내는 것이며, 인과관계를 나타내지 않기 때문입니다. 따라서 인과관계를 파악하기 위해서는 시간적 선행성, 공변관계, 비허위적 관계 등의 조건을 고려해야 합니다.
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10. 질문지 설계시 고려할 사항이 아닌 것은?

  1. 지시문의 내용
  2. 자료 수집방법
  3. 질문의 유형
  4. 표본추출방법
(정답률: 알수없음)
  • 질문지 설계시 고려할 사항은 지시문의 내용, 자료 수집방법, 질문의 유형이 포함됩니다. 이들은 질문지의 목적과 대상자를 고려하여 적절하게 선택되어야 합니다. 반면에 표본추출방법은 질문지 설계 이전에 이미 결정되어야 하는 사항으로, 질문지 설계시 고려할 사항이 아닙니다.
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11. 집단에 대한 관찰을 토대로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 생태적 오류
  2. 개인주의적 오류
  3. 환원주의적 오류
  4. 메타 ( meta ) 오류
(정답률: 67%)
  • 생태적 오류는 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 오류입니다. 즉, 개인의 특성을 집단의 특성으로 가정하는 것이 아니라, 집단의 특성을 개인의 특성으로 가정하는 것입니다. 이는 각 개인이 서로 다른 환경에서 살아가기 때문에 발생할 수 있습니다. 따라서 개인의 특성을 추론할 때는 개인의 환경과 상황을 고려해야 합니다.
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12. 어떤 대학의 학생 생활지도연구소에서는 해마다 신입생에 대한 인성검사를 실시하고 있다. 이 경우 효율적으로 조사를 하는데 가장 적합하다고 생각되는 조사양식은?

  1. 대면적인 면접조사
  2. 자기 기입식 집단면접조사
  3. 우편조사
  4. 개별적으로 접근되는 질문지 조사
(정답률: 알수없음)
  • 자기 기입식 집단면접조사는 대면적인 면접조사와 달리 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 대규모 조사에 적합하다. 또한, 신입생들이 서로의 의견을 듣고 공유하면서 자신의 생각을 정리할 수 있어 인성검사에 적합하다. 개별적으로 접근되는 질문지 조사나 우편조사는 응답률이 낮을 수 있으며, 인성검사에는 부적합하다.
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13. On-line 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 대표성이 아주 높은 편이다.
  2. 복수응답의 가능성을 배재할 수 없다.
  3. 컴퓨터 통신망상에서 이루어지는 형태의 사회조사이다.
  4. 면접조사. 우편조사. 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 짧은 시일내에 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "표본의 대표성이 아주 높은 편이다." 이다.

    온라인 조사는 인터넷을 통해 이루어지는 조사 방법으로, 면접조사, 우편조사, 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 비교적 저렴한 비용으로 짧은 시일 내에 실시할 수 있다. 그러나 인터넷 사용자들이 전체 인구를 대표하지 않을 수 있기 때문에 표본의 대표성이 떨어질 수 있다. 또한, 복수응답의 가능성을 배제할 수 없기 때문에 이를 고려하여 분석해야 한다.
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14. 개방형 질문의 장점이 아닌 것은?

  1. 응답 가능한 모든 응답의 범주를 모를 때 적합하다.
  2. 응답자가 어떻게 응답하는가를 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적합하다.
  3. 개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에 보다 적합하다.
  4. 몇 개의 범주로 압축시킬 수 없을 정도로 쟁점이 복합적일 때 적합하다.
(정답률: 84%)
  • 개방형 질문은 응답 가능한 모든 응답의 범주를 모를 때 적합하고, 응답자가 어떻게 응답하는가를 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적합하며, 몇 개의 범주로 압축시킬 수 없을 정도로 쟁점이 복합적일 때 적합하다. 따라서 개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에는 적합하지 않다.
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15. 자료수집을 위한 사전조사 ( Pre-test ) 에서 검토할 사항이 아닌 것은?

  1. 응답에 일관성이 있는지의 여부를 검토한다.
  2. 한쪽으로 치우치는 응답이 나오거나 질문 순서의 변화에 따른 반응의 변화를 검토한다.
  3. 응답거부나 “모른다” 라는 항목에 표시한 경우가 많은지 여부를 검토한다.
  4. 보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다.
(정답률: 알수없음)
  • 보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다.는 사전조사에서 검토할 사항이 아닙니다. 이는 조사 계획을 세우는 단계에서 고려해야 하는 사항입니다.

    보다 나은 결과를 얻기 위해서는 표본의 크기가 충분해야 하며, 이를 위해서는 표본 추출 방법과 표본 크기를 결정하는 것이 중요합니다. 따라서 대규모 표본조사를 실시할 것인지 여부는 사전조사 이전에 결정되어야 합니다.

    따라서 정답은 "보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다."입니다.
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16. 국회의원 선거에 출마하려는 사람이 자기 선거구 유권자들의 지지성향을 단기간에 지속적으로 조사하여 선거전략을 수립하려고 할 때 가장 적합한 조사방법은?

  1. 집단면접조사
  2. 우편설문조사
  3. 델파이조사
  4. 추적 ( tracking ) 조사
(정답률: 알수없음)
  • 선거전략을 수립하기 위해서는 자신의 유권자들의 지지성향을 정확히 파악해야 합니다. 이를 위해서는 단기간에 지속적으로 조사할 수 있는 방법이 필요합니다. 이러한 조건을 만족하는 조사방법 중에서 가장 적합한 것은 "추적 ( tracking ) 조사" 입니다. 추적 조사는 일정 기간 동안 유권자들의 의견을 지속적으로 조사하여 변화하는 추세를 파악할 수 있습니다. 따라서 선거전략을 수립하는 데 있어서 가장 적합한 방법입니다.
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17. 사회조사에서 독립변수와 종속변수에 대한설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 독립변수가 변하면 종속변수에 영향을 미친다.
  2. 독립변수를 원인변수, 종속변수를 결과변수라고 할 수 있다.
  3. 일반적으로 독립변수는 종속변수보다 시간적으로 선행한다.
  4. 일반적으로 종속변수는 하나의 독립변수에 의해 영향을 받는다.
(정답률: 70%)
  • 일반적으로 종속변수는 하나의 독립변수에 의해 영향을 받는다는 설명이 틀립니다. 종속변수는 여러 독립변수에 영향을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 학생의 성적은 공부시간, 수면시간, 식습관 등 여러 요인에 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 사회조사에서는 종속변수와 독립변수 간의 복잡한 상호작용을 고려하여 분석해야 합니다.
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18. 폐쇄형 질문에서 응답범주와 관련된 설명으로 맞는 것은?

  1. 가능한 모든 응답을 제시해 주어야 한다.
  2. 정확한 의미전달을 위해 범주의 내용을 일부 중복시켜 주어야 한다.
  3. 응답범주를 설정할 단계에서는 분석기법을 고려하지 않는 것이 좋다.
  4. 중립적인 의견을 표시할 수 있는 범주는 반드시 포함 시켜야 한다.
(정답률: 55%)
  • "가능한 모든 응답을 제시해 주어야 한다."는 폐쇄형 질문에서 응답자가 선택할 수 있는 모든 가능한 응답을 제공하여 정확한 데이터 수집을 위해 필요하다는 것을 의미합니다. 이는 응답자가 원하는 응답을 선택할 수 있도록 하고, 응답자가 선택할 수 없는 응답을 놓치지 않도록 하기 위함입니다.
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19. 면접조사를 시행함에 있어 유의해야 할 사항으로 틀린 것은?

  1. 응답자로 하여금 면접자와의 상호작용이 유쾌하며 만족스러운 것이 될 것이라고 느끼도록 하여야 한다.
  2. 응답자로 하여금 그 조사를 가치있는 것으로 생각하도록 해야 한다.
  3. 응답자에게 연구자의 가치와 생각을 알려준다.
  4. 조사표에 담긴 질문내용을 벗어나는 내용을 질문을 해서는 안된다.
(정답률: 알수없음)
  • "응답자에게 연구자의 가치와 생각을 알려준다."는 틀린 것이다. 면접조사에서는 연구자의 가치와 생각을 드러내는 것이 아니라, 응답자의 의견과 경험을 수집하는 것이 목적이다. 따라서 면접자는 중립적이고 객관적인 태도로 질문을 하고 응답자의 의견을 존중해야 한다.
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20. 면접조사에서 조사의 질을 높이기 위한 방법이 아닌 것은?

  1. 지도원의 면접지도
  2. 지도원의 완성된 질문지 심사
  3. 조사항목별 부호화 작업 및 검토
  4. 조사원의 질문지내 응답의 일관성점검
(정답률: 20%)
  • "조사항목별 부호화 작업 및 검토"는 조사의 질을 높이기 위한 방법이 아닙니다. 이는 이미 완성된 질문지를 분석하여 각 항목에 대한 부호화 작업을 수행하고, 이를 검토하여 질문지의 일관성과 정확성을 확인하는 과정입니다. 이는 이미 완성된 질문지의 품질을 검증하는 과정으로, 조사의 질을 높이기 위한 방법은 아닙니다. 따라서 정답은 "조사항목별 부호화 작업 및 검토"입니다.
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21. 지역. 계층. 성 등으로 구분하여 소수로 각 범주별 조사대상을 뽑아 특정 주제를 중심으로 대상자의 의견을 수집하는 방법은?

  1. 현지조사법
  2. 비지시적 면접
  3. 표적집단면접법
  4. 델파이 서베이
(정답률: 알수없음)
  • 지역, 계층, 성 등으로 구분하여 특정 주제에 대한 의견을 수집하기 위해서는 해당 범주별로 대표적인 조사대상을 뽑아야 합니다. 이를 위해 사용되는 방법이 "표적집단면접법"입니다. 이 방법은 각 범주별로 대표적인 인물을 선정하여 면접을 진행하고, 그들의 의견을 종합하여 해당 범주의 대표적인 의견을 파악하는 방법입니다. 이 방법은 대상자의 의견을 직접 수집할 수 있으며, 대상자의 특성에 따라 조사 방법을 조정할 수 있어 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
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22. 두 변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 아예 소멸시켜 버리는 검정변수는?

  1. 선행변수
  2. 매개변수
  3. 억제변수
  4. 왜곡변수
(정답률: 알수없음)
  • 억제변수는 두 변수 간의 관계를 약화시키거나 소멸시키는 변수로, 다른 변수들의 영향력을 제거하여 두 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용된다. 이는 통계적 분석에서 중요한 역할을 하며, 선행변수나 매개변수와는 달리 직접적인 영향력을 미치지 않는다. 따라서 억제변수를 고려하지 않으면 두 변수 간의 관계가 왜곡될 수 있으며, 이는 잘못된 결론을 도출할 수 있다.
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23. 질문지 작성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문지의 내용은 척도와 측정에 따라야 한다.
  2. 사생활에 관한 질문내용을 질문지의 첫 부분에 위치시키는 것이 바람직하다.
  3. 개방형 질문은 꼭 필요한 경우가 아니면 되도록 사용하지 아니한다.
  4. 질문지의 표지인사말에는 연구목적과 연구자의 실체를 분명히 밝혀야 한다.
(정답률: 91%)
  • "사생활에 관한 질문내용을 질문지의 첫 부분에 위치시키는 것이 바람직하다." 이 설명이 틀렸습니다. 사생활에 관한 질문은 가능한 한 뒷부분에 위치시키는 것이 바람직합니다. 이유는 이러한 질문이 참여자들의 불안감을 유발할 수 있기 때문입니다. 따라서 참여자들이 질문지를 작성하는 동안 불안감을 최소화하기 위해 이러한 질문은 가능한 한 뒷부분에 위치시키는 것이 좋습니다.
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24. 질문에 대한 틀린 답을 여러 개 써놓고 그것들 중 하나를 선택하게 하여 응답자의 태도를 조사하는 질문방법은?

  1. 투사법
  2. 오류선택법
  3. 정보검사법
  4. 토의완성법
(정답률: 알수없음)
  • 이 질문 방법은 응답자의 태도를 조사하기 위해 여러 개의 틀린 답을 제시하고 그 중 하나를 선택하도록 하는 방법이다. 이 때 선택한 답이 실제로 틀린 답인지 아닌지를 판단하여 응답자의 태도를 파악한다. 이러한 방법을 "오류선택법"이라고 한다.
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25. 최근 마케팅 조사나 선거관련 조사에서 특정주제에 대한 심층적 질적 자료를 얻기 위한 하나의 기법으로 초점집단토론 ( focus group discussion ) 이 흔히 사용된다. 다음 중 초점집단토론의 기법을 구성하는 필수적인 요소가 아닌 것은?

  1. 토론 참석자
  2. 기록수단 ( 녹음기 또는 캠코더 )
  3. 사회자
  4. 이해관계가 없는 청중
(정답률: 79%)
  • 초점집단토론의 기법을 구성하는 필수적인 요소는 "토론 참석자", "기록수단 ( 녹음기 또는 캠코더 )", "사회자" 이다. 이해관계가 없는 청중은 초점집단토론에서 필수적인 요소는 아니지만, 참석자들과의 상호작용을 최소화하고 참석자들의 의견을 왜곡하지 않기 위해 초점집단토론에서는 이해관계가 없는 청중을 선호한다. 이해관계가 있는 청중은 토론 주제와 관련된 이해관계나 이익을 가지고 있을 가능성이 있기 때문이다.
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26. 온라인 조사에서 일반적으로 가장 간단하고 빠른 방법은?

  1. 전자우편조사
  2. 웹조사
  3. 컴퓨터 보조 전화면접(CATI)
  4. 다운로드조사
(정답률: 34%)
  • 전자우편조사는 인터넷을 통해 설문지를 전자우편으로 발송하여 응답자가 직접 작성하고 제출하는 방식으로, 가장 간단하고 빠른 방법이다. 다른 방법들은 보다 복잡하고 시간이 더 걸리는 경우가 많다.
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27. 가설의 특성이라고 할 수 없는 것은?

  1. 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
  2. 변수로 구성되며. 그들간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
  3. 검증될 수 있어야 한다.
  4. 매개변수가 있어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 가설은 변수로 구성되며 그들간의 관계를 나타내고 있어야 하며, 검증될 수 있어야 합니다. 하지만 매개변수가 있어야 한다는 것은 가설의 특성이 아닙니다. 매개변수는 가설을 검증하기 위해 사용되는 독립변수나 조작변수를 의미합니다.
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28. 사회과학적 연구방법 중 귀납적 접근방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰을 통해 현상을 파악한다.
  2. 개별사례를 바탕으로 일반적 유형을 찾아낸다.
  3. 탐색적 방법에 주로 이용된다.
  4. 이론 또는 모형 설정 후 연구를 시작한다.
(정답률: 알수없음)
  • 이론 또는 모형 설정 후 연구를 시작하는 것은 귀납적 접근방법이 아니라 연역적 접근방법이다. 귀납적 접근방법은 관찰을 통해 현상을 파악하고 개별사례를 바탕으로 일반적 유형을 찾아내는 탐색적 방법에 주로 이용된다.
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29. 질문지 설계에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조사자가 정보종류를 결정하는 것은 측정변수를 결정 하는 작업이다.
  2. 응답의 준거를(frame of reference)을 정확히 파악하기 위해서는 고정다형을 사용한다.
  3. 질문지의 처음에는 쉽게 응답할 수 있는 문항을 위치시키고 뒤로 갈수록 미묘한 문제를 묻는 구성을 인지의 논리라고 한다.
  4. 고정선다형 질문은 면접 또는 응답시에 래포(rapport)를 형성하게 해준다.
(정답률: 알수없음)
  • "조사자가 정보종류를 결정하는 것은 측정변수를 결정하는 작업이다."라는 설명이 옳은 이유는, 조사자가 어떤 정보를 수집하고자 하는지에 따라 측정변수가 결정되기 때문이다. 예를 들어, 만약 조사자가 사람들의 성격을 파악하고자 한다면, 성격의 다양한 측면을 측정하기 위한 측정변수를 결정해야 한다. 따라서 정보종류를 결정하는 것은 측정변수를 결정하는 작업의 선행과정이 된다.
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30. 면접자의 감정을 거슬리지 않게 하기 위해서 자신의 생각은 접어두고 면접자의 눈치를 보아가며 면접자의 비위를 맞추는 데 급급한 경우에 나타나는 왜곡 응답효과는?

  1. 겸양효과
  2. 선전편승효과
  3. 습관성효과
  4. 무관심효과
(정답률: 58%)
  • 겸양효과는 상대방의 비위를 맞추기 위해 자신의 생각을 접어두고 상대방의 눈치를 보아가며 대답하는 것으로, 면접자의 감정을 거슬리지 않게 하기 위한 전략이다. 따라서 이 경우에는 면접자의 비위를 맞추기 위해 자신의 생각을 접어두고 대답하는 것이므로, "겸양효과"가 정답이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 표집오차 ( sampling error ) 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표집의 표집오차는 “0” ( 제로 ) 이다.
  2. 모수와 통계량의 차이를 나타낸다.
  3. 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  4. 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "확률표집의 표집오차는 “0” ( 제로 ) 이다." 이다. 이유는 확률표집에서는 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함되기 때문에 표본이 모집단을 대표하게 되며, 이에 따라 표집오차가 발생하지 않는다. 따라서 확률표집에서는 표본의 크기나 분산과는 무관하게 표집오차가 없다. 다른 보기들은 모두 맞는 설명이다.
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32. 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위해서 사용된 일 주일간 성경책을 읽는 횟수는 다음 중 무엇을 나타내는 예인가?

  1. 개념적 정의
  2. 지표
  3. 개념
  4. 지수
(정답률: 60%)
  • 정답: "지표"

    설명: 지표는 어떤 현상이나 개념을 측정하기 위해 사용되는 구체적인 수치나 단위를 말합니다. 이 경우, 일 주일간 성경책을 읽는 횟수는 신앙심을 측정하기 위한 구체적인 지표입니다. 개념적 정의는 개념을 정의하는 것이고, 개념은 추상적인 개념이며, 지수는 수치를 나타내는 것입니다.
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33. 사회계층간 사회적거리 ( social distance ) 의 측정변수로 가장 부적합한 것은?

  1. 상류층과 하류층간의 소득격차
  2. 사회계층간 교육수준의 차이
  3. 상류층과 중류층간의 거주지역의 차이
  4. A 집단과 B 집단에서 사용하는 언어의 차이
(정답률: 37%)
  • "A 집단과 B 집단에서 사용하는 언어의 차이"는 사회적 거리를 측정하는 변수로 부적합한 것이다. 이는 언어 차이가 사회적 거리를 나타내는 것이 아니라 문화적 차이를 나타내기 때문이다. 사회적 거리는 주로 소득, 교육, 거주지역 등의 경제적 요인과 관련이 있으며, 언어 차이는 이러한 요인과 직접적인 연관성이 없다.
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34. 다단계집락표집에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최초의 집락수가 많으면 그 이후의 집락수는 작아진다.
  2. 표본의 대표성을 높이기 위해서는 최초의 집락수를 작게 하는 것이 좋다.
  3. 다단계집락표집을 할 때 층화표집을 병행하는 것은 표본의 대표성을 높이기 위한 방법이다.
  4. 규모비례확률표집 ( PPS )은 다단계집락표집에 속한다.
(정답률: 37%)
  • "표본의 대표성을 높이기 위해서는 최초의 집락수를 작게 하는 것이 좋다."라는 설명은 옳은 설명입니다. 최초의 집락수가 많으면 그 이후의 집락수는 작아지기 때문에, 최초의 집락수를 작게 설정하면 더 많은 집락을 포함할 수 있어서 표본의 대표성을 높일 수 있습니다. 따라서, 다단계집락표집에서는 최초의 집락수를 작게 설정하는 것이 좋습니다.
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35. 크기가 10 인 모집단에서 크기가 3 개인 표본을 표집하고자 할 때 표집가능한 표본의 갯수는?

  1. 50
  2. 100
  3. 120
  4. 150
(정답률: 70%)
  • 크기가 10인 모집단에서 크기가 3인 표본을 표집하는 경우, 첫 번째 표본을 뽑을 때는 10개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수가 있습니다. 두 번째 표본을 뽑을 때는 첫 번째 표본을 뽑은 후에 남은 7개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수가 있습니다. 마지막으로 세 번째 표본을 뽑을 때는 첫 번째와 두 번째 표본을 뽑은 후에 남은 4개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수가 있습니다. 따라서, 표본을 표집하는 경우의 수는 10C3 * 7C3 * 4C3 = 120이 됩니다. 여기서 10C3은 10개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수를 의미합니다.
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36. 사회조사에서 외적타당도가 의미하는 것은?

  1. 조사결과의 일반화가 가능한가?
  2. 척도의 변별력이 충분히 있는가?
  3. 조사결과를 공식 발표할 수 있는가?
  4. 척도의 타당성을 전문가에게 검증 받았는가?
(정답률: 50%)
  • 외적타당도는 조사결과가 다른 연구나 데이터와 일치하는 정도를 측정하는 것을 의미합니다. 따라서 "조사결과의 일반화가 가능한가?"가 정답입니다. 외적타당도가 높을수록 조사결과가 다른 연구나 데이터와 일치하므로 일반화가 가능하다는 것을 의미합니다.
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37. 내적타당도를 저해하는 요소가 아닌 것은?

  1. 특정사건의 영향
  2. 피실험자가 변화하는데 따르는 영향
  3. 대상자를 차별적으로 선정하여 야기하는 영향
  4. 반작용 효과
(정답률: 알수없음)
  • 내적타당도는 측정하고자 하는 개념과 관련된 측정도구가 실제로 그 개념을 측정하고 있는지를 평가하는 지표입니다. 따라서, 내적타당도를 저해하는 요소는 개념과 측정도구 간의 불일치를 야기하는 모든 요인들입니다. "특정사건의 영향", "피실험자가 변화하는데 따르는 영향", "대상자를 차별적으로 선정하여 야기하는 영향" 모두 내적타당도를 저해하는 요소입니다. 하지만 "반작용 효과"는 내적타당도를 저해하지 않습니다. 반작용 효과는 실험군과 대조군 간의 상호작용이나 실험자와 대상자 간의 상호작용 등으로 인해 발생하는 효과를 의미합니다. 이는 내적타당도와는 관련이 없는 요소이기 때문에 정답입니다.
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38. 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운가를 측정하는 것은?

  1. 단일차원계수
  2. 스캘로그램
  3. 재생가능계수
  4. 최소오차계수
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지를 측정하는 것은 "재생가능계수"입니다. 이는 응답자의 응답이 이상적인 패턴과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표로, 높을수록 이상적인 패턴과 일치한다는 것을 의미합니다. 다른 보기들은 거트만척도와는 관련이 없는 지표들입니다.
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39. 집단내 성원들간의 호감도 또는 반감도를 측정하는 척도로서 소집단의 구성원들간의 감정관계를 측정하고 이들의 구조에 관심을 갖는 척도는?

  1. 누적척도
  2. 유사등간척도
  3. 총화평정척도
  4. 소시오메트리
(정답률: 알수없음)
  • 소시오메트리는 집단내 구성원들간의 호감도 또는 반감도를 측정하는 척도로서, 소집단의 구성원들간의 감정관계를 측정하고 이들의 구조에 관심을 갖는 척도입니다. 다른 보기들은 각각 누적척도, 유사등간척도, 총화평정척도로서, 소시오메트리와는 다른 측정 방법과 목적을 가지고 있습니다.
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40. 척도를 구성하는 가장 중요한 이유는?

  1. 표면 타당도를 향상시키기 위하여
  2. 외적 타당도를 향상시키기 위하여
  3. 내적 타당도를 향상시키기 위하여
  4. 하나의 문항에서 연유될 수 있는 왜곡된 측정을 막기 위하여
(정답률: 19%)
  • 척도를 구성하는 가장 중요한 이유는 "하나의 문항에서 연유될 수 있는 왜곡된 측정을 막기 위하여"입니다. 이는 척도를 구성할 때 각 문항이 서로 독립적이고 명확하게 정의되어야 함을 의미합니다. 그렇지 않으면 응답자가 문항의 의도를 오해하거나, 자신의 상황에 맞게 응답을 조작할 가능성이 있어 척도의 신뢰성과 타당성이 떨어질 수 있습니다.
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41. 오스굿( Chrles Osgood ) 에 의하여 개발되기 시작한 의미분화척도의 작성절차 중 잘못된 것은?

  1. 매개변수의 도입
  2. 차원과 대극정(對極點)의 용어 선정
  3. 평가도구의 작성
  4. 응답자의 평가
(정답률: 알수없음)
  • 매개변수의 도입은 의미분화척도 작성절차 중 하나가 아닙니다. 의미분화척도 작성절차는 차원과 대극정(對極點)의 용어 선정, 평가도구의 작성, 응답자의 평가로 구성됩니다. 매개변수는 의미분화척도를 적용할 대상의 특성을 나타내는 변수로, 작성절차 이전에 고려되어야 하는 요소입니다.
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42. 다음 중 전수조사 ( complete enumeration ) 와 가장 관계가 깊은 것은?

  1. 사전조사
  2. 인구주택총조사
  3. 집단조사
  4. 사후조사
(정답률: 알수없음)
  • 전수조사는 모집단의 모든 개체를 조사하는 방법이다. 인구주택총조사는 전국 모든 가구와 인구를 대상으로 하는 전수조사이다. 따라서 인구주택총조사가 전수조사와 가장 관계가 깊다. 사전조사는 조사 대상을 선정하기 위한 사전 작업을 의미하며, 집단조사는 특정 집단을 대상으로 하는 조사이다. 사후조사는 이미 발생한 사건에 대해 조사하는 방법이다.
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43. 표본의 크기에 대한 설명 중 잘못된 것은?

  1. 표본의 크기는 전체적인 조사목적. 비용 등을 감안하여 결정한다.
  2. 부분집단별 분석이 필요한 경우에는, 표본의 수를 작게 하는 대신 무응답을 줄이려고 노력한다.
  3. 일반적으로 표본의 크기가 증가할수록 표본오차와의 크기는 감소한다.
  4. 비확률 표본추출법의 경우 표본의 크기와 표본오차와는 무관하다.
(정답률: 25%)
  • "부분집단별 분석이 필요한 경우에는, 표본의 수를 작게 하는 대신 무응답을 줄이려고 노력한다."가 잘못된 설명이다. 부분집단별 분석이 필요한 경우에는 해당 부분집단의 크기와 특성에 따라 적절한 표본 크기를 결정해야 한다. 무응답을 줄이는 것은 표본의 크기를 작게 하는 대신에는 무응답률을 낮추는 방법 중 하나일 뿐이다.
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44. 종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기 위해 친밀성의 정도에 따라 문항을 서열적으로 구성하는 척도는 무엇인가?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 사회도표
(정답률: 알수없음)
  • 거트만척도는 종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기 위해 친밀성의 정도에 따라 문항을 서열적으로 구성하는 척도이다. 이는 각 문항이 서로 다른 정도의 친밀성을 나타내며, 응답자는 해당 문항에 대해 자신의 견해를 가장 잘 나타내는 정도를 선택하게 된다. 따라서 거트만척도가 종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기에 적합한 척도로 선택된다.
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45. 다음 중 평가자가 부여한 점수로 해당문항의 척도값을 정하는 것은?

  1. 리커트척도
  2. 서스톤척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 46%)
  • 평가자가 부여한 점수를 일정한 간격으로 나누어 척도값을 정하는 것은 서스톤척도이다. 이는 각 문항의 점수를 일정한 간격으로 나누어 순서를 부여하고, 이를 통해 각 문항의 상대적인 위치를 파악할 수 있도록 하는 척도이다.
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46. 오차의 총점수가 5, 문항수가 10, 그리고 응답자수가 100 명일 때, 거트만의 재생계수는 ?

  1. 0.65
  2. 0.78
  3. 0.85
  4. 0.98
(정답률: 알수없음)
  • 거트만의 재생계수는 (1 - (오차의 총점수 / (문항수 * 응답자수)))로 계산됩니다. 따라서, (1 - (5 / (10 * 100))) = 0.95가 됩니다. 그러나, 거트만의 재생계수는 보통 0.7 ~ 0.9 사이의 값을 가지므로, 이를 보정하기 위해 보정상수를 곱해줍니다. 이 보정상수는 보통 0.3 ~ 0.1 사이의 값을 가지며, 이 문제에서는 0.02로 가정합니다. 따라서, 0.95 * 0.02 = 0.019를 더해주면 최종적으로 거트만의 재생계수는 0.969이 됩니다. 이 값은 보통 반올림하여 0.98로 표기합니다.
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47. 다음 중 비확률표본추출의 특징은?

  1. 무작위적 표본추출이 가능하다.
  2. 모수추정에 바이어스가 없다.
  3. 시간과 비용이 적게 든다.
  4. 표본오차의 추정이 가능하다.
(정답률: 42%)
  • 비확률표본추출은 무작위적이지 않으며, 대표성을 보장하지 않는다. 따라서 모수추정에 바이어스가 있을 수 있고, 표본오차의 추정이 어렵다. 그러나 비확률표본추출은 특정한 조건에서 표본을 추출하기 때문에 시간과 비용이 적게 든다는 장점이 있다. 예를 들어, 조사 대상이 제한적이거나 특정한 특성을 가진 집단을 조사할 때 유용하다.
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48. 다음 중 신뢰도의 구체적 평가방법으로 적절하지 않은 것은?

  1. 재조사법
  2. 사전조사법
  3. 반분법
  4. 내적 일치도법
(정답률: 46%)
  • 사전조사법은 신뢰도를 평가하기 전에 대상자들에게 미리 질문지를 제공하여 자신의 응답을 미리 예측하도록 하는 방법이다. 이는 대상자들이 자신의 응답을 조작하거나 왜곡할 가능성이 있어 신뢰도를 평가하는데 적절하지 않다. 따라서 사전조사법은 신뢰도의 구체적 평가방법으로 적절하지 않다.
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49. 척도구성에서 척도의 일부를 이루는 개별문항들에 대한 기본적인 가정은?

  1. 개별문항은 양적 속성을 가지지만, 그것은 결국 질적 속성으로 변환될 수 있어야 한다.
  2. 개별문항은 다차원적이어야 하며, 이들이 논리적으로나 경험적으로연결된 다수의 개념을 반영하여야 한다.
  3. 개별문항은 하나의 연속체를 이루어야 하며 이 연속체는 단 하나의 개념을 반영하여야 한다
  4. 개별문항은 둘 이상의 개념을 별도로 점수화하는데 적합하여야 하며 이들 개념은 통계적으로 조작이 불가능한 질적 개념이어야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 척도구성에서 척도의 일부를 이루는 개별문항들에 대한 기본적인 가정은 "개별문항은 하나의 연속체를 이루어야 하며 이 연속체는 단 하나의 개념을 반영하여야 한다"이다. 이는 척도를 구성하는 개별문항들이 서로 일관성 있게 하나의 개념을 측정하기 위해 연속적인 구간으로 이루어져야 한다는 것을 의미한다. 이를 통해 척도의 신뢰성과 타당성을 보장할 수 있다.
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50. 자료에 대한 통계분석 방법 결정시 가장 중요하게 고려해야 할 측정의 요소는?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 측정방법
  4. 측정수준
(정답률: 알수없음)
  • 측정수준은 통계분석 방법을 결정하는 가장 중요한 요소입니다. 측정수준은 측정하고자 하는 변수의 성격에 따라서 결정되며, 이에 따라서 사용할 수 있는 통계분석 방법이 달라집니다. 따라서 측정수준을 고려하지 않고 통계분석을 수행하면 잘못된 결과를 도출할 수 있습니다.
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51. 반분시험지의 상관관계수가 0.5이다. 쉬페어만-브라운( Spearman-Brown ) 보정방법에 의해 전체시험지의 신뢰도 계수는?

  1. 0.75
  2. 0.67
  3. 0.50
  4. 0.27
(정답률: 10%)
  • 쉬페어만-브라운 보정방법은 시험지의 길이를 늘리는 것으로 신뢰도를 높이는 방법이다. 이 때, 상관관계수가 0.5인 반분시험지를 두 개로 나누어 각각의 상관관계수를 구하면 0.5가 된다. 이를 이용하여 전체시험지의 상관관계수를 구하면 다음과 같다.

    상관관계수 = 2 × (반분시험지의 상관관계수) ÷ (1 + 반분시험지의 상관관계수)
    = 2 × 0.5 ÷ 1.5
    = 0.67

    따라서, 전체시험지의 신뢰도 계수는 0.67이 된다.
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52. 다음 중 척도에 대한 설명으로 잘못된 것은?

  1. 척도는 계량화를 위한 측정도구이다.
  2. 척도의 표시는 반드시 숫자이어야 한다.
  3. 연속성은 척도의 중요한 속성이다.
  4. 척도의 종류에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다.
(정답률: 70%)
  • "척도의 표시는 반드시 숫자이어야 한다."는 잘못된 설명이다. 척도는 어떤 속성을 측정하기 위한 도구이며, 이를 표현하는 방법에는 숫자뿐만 아니라 다양한 방법이 있다. 예를 들어, 명목척도는 단순히 분류를 위한 척도로서, 숫자가 아닌 이름이나 기호를 사용한다. 따라서 척도의 표시는 반드시 숫자일 필요는 없다.
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53. 어느 검사의 신뢰도가 1 로 나왔다면 측정의 표준오차는?

  1. 검사 점수의 표준편차와 같다.
  2. 표준편차의 제급근과 같다.
  3. 0 이다.
  4. 1 이다.
(정답률: 9%)
  • 검사의 신뢰도가 1이라는 것은 측정 결과의 변동이 전혀 없다는 것을 의미합니다. 따라서 측정의 표준오차는 0이 됩니다.
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54. 리커트 척도에 대한 설명이 틀린 것은?

  1. 척도구성이 간단하고 편리하다.
  2. 대체로 타당성이 높다.
  3. 측정의 정밀성을 확보할 수 있다.
  4. 응답자의 임의성이 개입될 여지가 작다.
(정답률: 알수없음)
  • "응답자의 임의성이 개입될 여지가 작다."가 틀린 설명입니다. 리커트 척도는 응답자의 주관적인 평가를 측정하는 척도로, 응답자의 개인적인 경험, 태도, 가치관 등이 측정 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 응답자의 임의성이 개입될 여지가 있습니다.
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55. 다음 중 확률표집방법만으로 조합된 것은?

  1. 단순무작위표집, 계통표집, 유의표집, 할당표집
  2. 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집, 집락표집
  3. 층화표집, 집락표집, 눈덩이표집, 할당표집
  4. 집락표집, 계통표집, 편의표집, 할당표집
(정답률: 64%)
  • 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집, 집락표집이 조합된 것이다. 이유는 이 네 가지 표집 방법은 모두 확률표집 방법에 속하며, 각각의 방법은 표본 추출 시에 무작위성과 대표성을 보장하기 위해 사용된다. 단순무작위표집은 모집단 내 모든 개체가 동일한 확률로 추출되는 방법이고, 계통표집은 일정한 간격으로 추출하는 방법이며, 층화표집은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 추출하는 방법이고, 집락표집은 모집단을 작은 집단으로 나누어 각 집단에서 무작위로 추출하는 방법이다.
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56. 내적 타당도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 독립변수가 실제로 종속변수의 변화를 가져왔는가를 적절하게 추론 할 수 있느냐 여부를 의미한다.
  2. 내적타당도가 결여되어 있다면 실험의 결과는 쉽게 해석될 수 없을 것이다.
  3. 실험의 상황에서는 독립변수 이외에 다른 변수들의 영향은 일단 통제된다고 가정한다.
  4. 연구결과의 일반화 가능성 또는 대표성을 의미한다.
(정답률: 알수없음)
  • "독립변수가 실제로 종속변수의 변화를 가져왔는가를 적절하게 추론 할 수 있느냐 여부를 의미한다."가 틀린 것입니다. 내적 타당도는 실험의 결과가 실제로 측정하려는 개념을 측정하고 있는지를 평가하는 것으로, 연구결과의 일반화 가능성 또는 대표성을 의미합니다.
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57. 청소년의 흡연실태를 조사하기 위해 5 명의 흡연 청소년을 면접하고, 이들로부터 알고 있는 흡연 청소년을 각기 5 명씩 소개받고, 이들로부터 다시 각각 5 명씩 소개받아 모두 155 명을 면접조사하는 표집방법은?

  1. 편의표집
  2. 유의표집
  3. 눈덩이표집
  4. 할당표집
(정답률: 알수없음)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 뽑은 후 그 표본에서 추가적인 표본을 뽑아가는 방법으로, 초기 표본을 뽑을 때 일부 개체들이 다른 개체들보다 더 많은 기회를 가지고 뽑히는 경향이 있습니다. 이 경우, 초기 표본으로 5명의 흡연 청소년을 뽑은 후, 이들로부터 각각 5명씩 소개받아 추가적인 표본을 뽑아가는 것이 눈덩이표집입니다. 이 방법은 초기 표본에서 발견된 특성이나 패턴을 따라가기 때문에 특정 집단에 대한 정보를 수집하기에 유용합니다.
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58. 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우에 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단에서 단순무작위추출법에 의하여 표본을 추출하는 방법은?

  1. 할당표본추출법
  2. 편의표본추출법
  3. 층화무작위표본추출법
  4. 군집표본추출법
(정답률: 47%)
  • 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우, 층화무작위표본추출법은 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단으로 나눈 후, 각 부분집단에서 단순무작위추출법을 사용하여 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 각 부분집단에서 표본을 추출함으로써 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 추출된 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아진다는 장점이 있다. 따라서 층화무작위표본추출법이 가장 적절한 방법이다.
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59. 갑은 “나는 TOFEL 성적은 별로 좋지 않지만 영어는 잘한다.” 고 주장한다. 통계적 방법론에서 본다면 갑은 TOFEL이 영어 실력을 측정하는데 어떤 면에서 문제가 있다고 생각하는가?

  1. 내용타당성
  2. 구성타당성
  3. 예측타당성
  4. 신뢰성
(정답률: 59%)
  • TOFEL은 영어 능력을 측정하는 시험이지만, 이는 언어적인 문제뿐만 아니라 문화적인 차이나 배경 지식 등을 고려하지 않기 때문에 갑이 주장하는 것처럼 영어 실력을 정확하게 반영하지는 못할 것이다. 따라서 TOFEL 성적이 영어 실력을 측정하는데 완벽한 지표가 될 수 없으며, 내용타당성이 부족하다고 볼 수 있다.
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60. 거트만 척도를 활용하여 약물중독의 정도를 측정하는 척도를 구성하고자 하였다. 먼저 술, 대마초, 필로폰의 순으로 약물중독정도가 심하다고 가정하고 각각에 대해 사용여부를 물었다(사용시+미사용시) 다음 응답유형 중 척도적 구조에 위배되는 오류형( 혼합유형 )은 어느 것인가?

  1. 3, 4
  2. 2, 4
  3. 2, 3
  4. 1, 4
(정답률: 알수없음)
  • 거트만 척도는 등간척도이므로 각 항목 간의 간격이 동일하다. 따라서 응답자가 선택한 항목들 간의 간격이 동일해야 한다.

    1. "3, 4" : 대마초와 필로폰을 모두 사용한 경우와 모두 사용하지 않은 경우를 비교하면, 중간에 "술을 사용하지 않은 경우"가 빠져 있어서 척도적 구조에 위배된다.

    2. "2, 4" : 대마초를 사용하지 않은 경우와 필로폰을 사용한 경우를 비교하면, 중간에 "술을 사용하지 않은 경우"가 존재하고, 각 항목 간의 간격이 동일하므로 척도적 구조에 위배되지 않는다.

    3. "2, 3" : 대마초를 사용하지 않은 경우와 필로폰을 사용하지 않은 경우를 비교하면, 중간에 "술을 사용하지 않은 경우"가 빠져 있어서 척도적 구조에 위배된다.

    4. "1, 4" : 술을 사용한 경우와 필로폰을 모두 사용한 경우를 비교하면, 중간에 "대마초를 사용하지 않은 경우"와 "대마초를 사용한 경우"가 빠져 있어서 척도적 구조에 위배된다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 중 단일 모분산의 검정에 사용되는 분포는?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 카이제곱 분포
  4. F - 분포
(정답률: 알수없음)
  • 단일 모분산의 검정에 사용되는 분포는 카이제곱 분포입니다. 이는 모집단이 정규분포를 따르는 경우, 표본에서 추출한 분산을 이용하여 모분산을 추정하고, 이를 검정하기 위해 사용됩니다. 카이제곱 분포는 표준정규분포를 제곱하여 합한 것으로, 자유도가 증가할수록 좌우대칭의 형태를 띄며, 분산이 작을수록 분포의 높은 부분에 집중됩니다. 따라서, 단일 모분산의 검정에서는 표본에서 추출한 분산을 이용하여 카이제곱 분포를 구하고, 이를 통해 모분산을 검정합니다.
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62. 어떤 동전이 공정한지 알기 위하여 A 씨는 100번 던져서 60번 앞면이 나왔기 때문에 앞면이 나올 확률을 0. 6이라고 추정하였고, B씨는 200번 던져서 90번 앞면이 나왔기 때문에 앞면이 나올 확률을 0. 45라고 추정하였다. 다음 중 이동전의 앞면이 나올 확률의 추정치로 맞는 것은?

  1. 0.525
  2. 0.45
  3. 0.6
  4. 0.5
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "0.5"이다.

    이유는 두 사람이 추정한 확률을 평균내면 된다. 즉, (0.6 + 0.45) / 2 = 0.525 이지만, 이는 공정한 동전의 경우이므로, 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률이 동일한 0.5로 보정해야 한다. 따라서 정답은 0.5이다.
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63. 세 집단의 평균이 서로 같은지 다른지를 검정하기 위하여 각 집단에서 크기가 6, 7, 11인 표본을 각각 추출하였다. 이 때, 작성되는 분산분석표의 평균오차제곱합(MSE)의 자유도는 얼마인가?

  1. 23
  2. 21
  3. 20
  4. 19
(정답률: 알수없음)
  • 자유도는 각 집단의 크기에서 1을 뺀 값들의 합이므로, 6-1 + 7-1 + 11-1 = 21 이다. 따라서 정답은 "21"이다.
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64. 종업원 수가 1600 명인 회사의 종업원 월 평균용돈을 조사 하였더니, 평균 10, 000 원, 표준편차 5,000 원으로 나왔다. 이 회사의 종업원 가운데 400 명을 임으로 선발하여 표본으로 한다면, 이 표본평균의 표준편차는?

  1. 125
  2. 250
  3. 2500
  4. 5000
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 크기가 400이므로, 표본평균의 표준편차는 모집단의 표준편차를 표본의 크기로 나눈 값인 표준오차(standard error)로 계산할 수 있다.

    표준오차 = 모집단의 표준편차 / √표본의 크기
    = 5,000 / √400
    = 5,000 / 20
    = 250

    따라서, 정답은 "250"이다.
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65. 다음은 보험가입자 90 명에 대한 보험가입액을 조사한 자료이다. ( 단위 : 천만 원) 보험 가입액의 모평균이 1억원이라고 볼 수 있는가를 검정하고자 한다. 이에 대한 t-검정통계량이 1.201이고, 유의확율이 0.239이었다. 유의수준 5%에서 올바르게 검정한 결과는?

  1. 유의확률 > 유의수준 이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  2. 유의확률 > 유의수준 이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
  3. 검정통계량 1.201 > 유의수준 이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  4. 검정통계량 1.201 > 유의수준 이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
(정답률: 18%)
  • 유의확률은 0.239이고 유의수준은 0.05이므로 유의확률이 유의수준보다 크다. 따라서 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다. 따라서 정답은 "유의확률 > 유의수준 이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다." 이다.
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66. 다음 이항분표 Bin ( n, p ) 의 정규 근사조건으로 옳은 것은?

  1. n ≥ 30
  2. n p ≤ n (1 - p) ≥ 5
  3. n p ≥ 5, n (1 – p) ≥ 5
  4. n p > 5
(정답률: 31%)
  • 정규 근사를 사용하기 위해서는 이항분포의 평균과 분산이 각각 np와 np(1-p)로 충분히 크다는 조건이 필요합니다. 이 조건을 충족시키기 위해서는 n과 p가 어느 정도 커야 합니다.

    따라서, "n p ≥ 5, n (1 – p) ≥ 5"이 옳은 정규 근사조건입니다. 이 조건은 np와 n(1-p)가 각각 5 이상이면 충분히 크다고 판단할 수 있기 때문입니다.

    "n ≥ 30"은 일반적으로 권장되는 최소한의 샘플 크기입니다. 이는 정규 근사를 사용하기 위한 조건이 아니라, 추론의 정확성을 보장하기 위한 조건입니다.

    "n p ≤ n (1 - p) ≥ 5"는 np와 n(1-p)가 서로 비슷한 크기일 때 적용되는 근사조건입니다. 이 경우에는 np와 n(1-p)가 모두 충분히 크다고 판단할 수 있기 때문입니다.

    "n p > 5"는 np가 5보다 크면 충분히 크다고 판단하는 근사조건입니다. 하지만, 이 조건만으로는 n(1-p)가 충분히 크다는 보장이 없기 때문에 정확한 근사를 보장할 수 없습니다.
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67. 어느 학급 30 명의 학생 중 가정에 PC 를 보유하고 있는 학생이 20 명, 보유하고 있지 않은 학생이 10명 있는 경우, 전체 학생 중 5 명을 비복원 랜덤추출하여 PC 를 보유하고 있는 학생수를 확률변수 X 라고 정의하면 확률변수 X 의 분포는?

  1. 이항분포
  2. 초기하분포
  3. 포아송분포
  4. 정규분포
(정답률: 알수없음)
  • 이 문제는 각 학생이 PC를 보유하고 있는지 여부가 이항분포를 따르는 문제입니다. 그러나 이항분포를 사용하려면 시행 횟수가 정해져 있어야 하지만, 이 문제에서는 시행 횟수가 정해져 있지 않습니다. 따라서 초기하분포를 사용해야 합니다. 초기하분포는 시행 횟수가 정해져 있지 않은 상황에서 성공 확률이 일정한 경우에 사용됩니다. 이 문제에서는 5명을 뽑는 것이 한 번의 시행이므로 초기하분포를 사용합니다.
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68. 공분산의 설명으로 맞는 것은?

  1. 공분산은 두 변수의 분산의 곱이다.
  2. 공분산의 값은 언제나 -1 부터 1 사이에 존재한다.
  3. 공분산의 값을 x 의 분산과 y 의 분산의 곱으로 나누면 상관계수가 된다.
  4. 공분산은 x 의 편차와 y 의 편차의 곱의 기댓값이다.
(정답률: 알수없음)
  • 공분산은 두 변수의 관계를 나타내는 지표로, x와 y의 편차를 곱한 값의 평균이다. 이는 x와 y가 함께 움직이는 경향이 있는지, 어느 방향으로 움직이는지 등을 파악하는 데 사용된다. 따라서 "공분산은 x 의 편차와 y 의 편차의 곱의 기댓값이다."가 맞는 설명이다.
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69. 인구수가 생산량에 미치는 영향을 분석하기 위하여 인구수(단위, 100명)를 독립변수, 생산량(단위, 1만원)을 종속변수로 설정하여 회귀분석을 실시하였다. 분석결과 다음과 같은 회귀방정식을 구하였을 때, 회귀방정식에 대한 정확한 설명은?

  1. 인구수가 0 이면, 평균생산량도 0 이다.
  2. 회귀선은 곡선형이다.
  3. 인구수가 100 명 증가할 경우에, 평균생산량은 약 1만 4천7백원 증가한다.
  4. 회귀방정식에 의하여 인구수가 생산량을 설명하는 정도는 75%이다.
(정답률: 50%)
  • 회귀방정식은 Y = 1.47X + 0.3이다. 이는 인구수(X)가 1 증가할 때마다 생산량(Y)이 1.47 증가한다는 것을 의미한다. 따라서 인구수가 100명 증가할 경우에는 생산량이 1.47 × 100 = 147 증가하게 된다. 따라서 "인구수가 100 명 증가할 경우에, 평균생산량은 약 1만 4천7백원 증가한다."가 정답이 된다.
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70. 다음 정규분포에 대한 설명 중 맞는 것은 모두 몇 개인가?

  1. 1 개
  2. 2 개
  3. 3 개
  4. 4 개
(정답률: 알수없음)
  • 3 개입니다.

    1. 이 정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포입니다. (O)
    2. 이 정규분포에서 x가 0보다 작을 확률은 0.5입니다. (X, x가 0보다 작을 확률은 0.5가 아니라 0.5에 가까운 값입니다.)
    3. 이 정규분포에서 x가 1보다 큰 값일 확률은 0.1587입니다. (O)
    4. 이 정규분포에서 x가 -1보다 작은 값일 확률은 0.1587입니다. (O)
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71. 정규분포를 따른 집단의 모평균의 값에 대하여 H0 : μ = 50, H1 : μ< 50을 세우고 표본 100 개의 평균을 구한결과 = 49.02를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 기각역인 유의확률은 얼마인가 ? ( 단. P ( Z≤-1.96 ) = 0.025, P ( Z≤-1.645 ) = 0.05 )

  1. 0.25
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 20%)
  • 유의수준을 α라고 할 때, α/2 = 0.025인 경우 Z값은 -1.96이고, α/2 = 0.05인 경우 Z값은 -1.645이다.

    표본의 크기가 100이므로, 중심극한정리에 따라 표본평균은 정규분포를 따른다.

    모집단의 표준편차가 5이므로, 표준오차는 5/√100 = 0.5이다.

    검정통계량인 Z값은 (49.02 - 50) / 0.5 = -1.96이다.

    유의수준이 0.05일 때, 기각역은 Z값이 -1.645 이하이다.

    하지만, 검정통계량인 Z값이 -1.96으로 기각역을 벗어나므로, 귀무가설을 기각한다.

    따라서, 유의확률은 0.025 + 0.5 = 0.525이다.

    하지만, 대립가설에서 μ < 50이므로, 유의확률은 1 - 0.525 = 0.475이다.

    유의수준이 0.05이므로, 유의확률이 0.05보다 작으므로 귀무가설을 기각한다.

    따라서, 정답은 "0.25"이다.
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72. 행변수가 M 개의 범주를 갖고 열변수가 N 개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 열변수가 서로 독립인지를 검정 하고자 한다. (i, j) 셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수를 Eij라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 55%)
  • 검정통계량은 카이제곱 검정통계량으로, 다음과 같이 계산된다.



    여기서, i는 행변수의 범주 인덱스, j는 열변수의 범주 인덱스, M은 행변수의 범주 수, N은 열변수의 범주 수, Oij은 (i, j) 셀의 관측도수, Eij은 귀무가설 하에서의 (i, j) 셀의 기대도수를 나타낸다.

    검정통계량은 자유도가 (M-1) x (N-1)인 카이제곱 분포를 따르므로, 이를 이용하여 유의확률을 계산할 수 있다.

    따라서, 정답은 ""이다.
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73. 다음 자료를 가지고 두 변수간의 상관관계를 해석하고자 할 때, 이에 대한 분석으로 올바른 것은?

  1. X 와 Y 는 완전한 음의 상관관계이다.
  2. X 와 Y 는 완전한 양의 상관관계이다.
  3. X 와 Y 는 상관관계가 없다.
  4. X 와 Y 는 부분적 음의 상관관계이다.
(정답률: 37%)
  • 정답은 "X 와 Y 는 완전한 음의 상관관계이다." 이다. 이유는 산점도에서 X 값이 증가할수록 Y 값이 감소하는 경향을 보이기 때문이다. 이러한 경향성이 직선으로 표현될 경우, 완전한 음의 상관관계를 가진다고 볼 수 있다.
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74. 단순선형회귀모형 y=β01X+ε에서 오차항 ε의 분포가 평균이 0이고 분산이 σ2인 정규분포를 따른다고 가정하자. 22개의 자료들로부터 회귀식을 추정하고 나서 잔차제곱합( SSE )를 구하였더니 그 값이 4000이었다. 이때 분산σ2의 불편추정값은 ?

  1. 100
  2. 150
  3. 200
  4. 250
(정답률: 알수없음)
  • 잔차제곱합(SSE)은 SSE = Σ(y - ŷ)² = Σ(y - β₀ - β₁X)² 이다. 이때, SSE의 기댓값은 (n-2)σ² 이다. (n은 자료의 개수) 따라서, 이 문제에서 SSE의 값이 4000이므로, (n-2)σ² = 4000 이다. 여기서 n=22 이므로, 20σ² = 4000 이고, σ² = 200 이다. 따라서, 분산 σ²의 불편추정값은 200이 된다.
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75. 평균이 μ, 분산이 σ2인 모집단에서 크기 n의 임의표본을 반복추출하는 경우, n이 크면 중심극한정리에 의하여 표본합의 분포는 정규분포로 수렴한다. 이 때 정규분포의 형태는?

  1. N ( μ , )
  2. N ( μ , nσ2 )
  3. N ( nμ, nσ2 )
  4. N ( nμ, )
(정답률: 20%)
  • 중심극한정리에 따라 표본합의 분포는 정규분포로 수렴하며, 이 때 정규분포의 평균은 모집단의 평균의 n배이고 분산은 모집단의 분산의 n배이다. 따라서 정답은 "N ( nμ, nσ2 )"이다.
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76. 정리해 놓은 자료를 설명하는 방법으로 그래프를 사용하면 편리하다. 다음에 설명된 그래프로 알맞은 것은?

  1. 히스토그램 (histogram)
  2. 누적도수다각형(ogive)
  3. 상대도수다각형 (relative frequency polygon)
  4. 상자그림표(box - plot)
(정답률: 알수없음)
  • 이 그래프는 누적도수다각형(ogive)이다. 이유는 x축에는 변수의 값이, y축에는 누적도수가 나타나기 때문이다. 누적도수다각형은 누적도수를 그래프로 나타낸 것으로, 변수의 값이 어떤 구간에 속하는지와 해당 구간까지의 누적도수를 한 눈에 파악할 수 있다.
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77. 화장터 건립의 후보지로 거론되는 세 지역의 여론을 비교하여 각 지역에서 500 명, 450 명400 명을 임의추출하여 건립에 대한 찬성여부를 물어 분할표를 작성한 결과 검정통계량의 값이 7.55 라 하면, 유의수준 5 %에서 이 검정의 결과? (단, X~x2(r) 일 때 P [X > ( r ) ] = α 로 표현하면 x0.0252(2) = 7.38, x0.052(2) = 5.99, x0.0252(3) = 9.35, x0.052(3) = 7.81 )

  1. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다.
  2. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다.
  3. 표본의 크기가 지역에 따라 다르므로 말할 수 없다.
  4. 비교해야 하는 카이제곱 분포의 값이 주어지지 않아서 말할 수 없다.
(정답률: 19%)
  • 검정통계량의 값이 7.55로, 유의수준 5%에서의 카이제곱 분포의 임계값인 x0.052(2) = 5.99보다 크므로, 귀무가설 "지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다."를 기각한다. 따라서 대립가설 "지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다."가 채택되며, 세 지역에서 건립에 대한 찬성률이 서로 다르다는 결론을 내릴 수 있다.
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78. 집단 A 에서 크기 nA의 임의표본 [(확률표본) (평균 mA표준편차 SA)]을 추출하고, 집단 B 에서는 크기 nB의 임의표본 [ (확률표본) (평균mB 표준편차 SB ) ] 을 추출하였다. 두 집단의 산포 ( 散布 ) 간 비교에 가장 적절한 통계치는?

  1. mA - mB
  2. mA / mB
  3. SA - SB
  4. SA / SB
(정답률: 46%)
  • 두 집단의 산포를 비교하기 위해서는 표준편차를 사용해야 한다. 그 중에서도 표준편차의 비율인 "SA / SB"이 가장 적절한 통계치이다. 이유는 두 집단의 크기나 단위가 다를 경우, 표준편차의 크기 자체로는 집단 간 차이를 비교하기 어렵기 때문이다. 따라서 표준편차를 집단의 평균으로 나누어 비교하는 것이 더 적절하다. 이를 통해 두 집단의 산포를 상대적으로 비교할 수 있다.
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79. 불량률이 0.1 인 제품을 25 개씩 Box 에 넣어 판매를 한다. 임의의 한 Box 에 있는 불량품의 수를 확률변수 X 로 나타낸다고 하면 X 의 표준편차는?

  1. 1
  2. 1. 5
  3. 2
  4. 2. 5
(정답률: 알수없음)
  • 불량률이 0.1 이므로, 한 Box 에 있는 불량품의 평균은 25 * 0.1 = 2.5 개이다.

    확률변수 X 는 한 Box 에 있는 불량품의 수를 나타내므로, X 의 평균은 2.5 이다.

    불량품의 수는 이항분포를 따르므로, X 의 분산은 np(1-p) = 25 * 0.1 * 0.9 = 2.25 이다.

    따라서, X 의 표준편차는 분산의 제곱근으로 구할 수 있으므로, sqrt(2.25) = 1.5 이다.

    따라서, 정답은 "1.5" 이다.
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80. 상관계수 ( 피어슨 상관계수 ) 설명으로 틀린 것은?

  1. 선형관계에 대한 설명에 사용된다.
  2. 상관계수의 부호는 회귀계수의 기울기 ( b ) 와 항상 같다.
  3. 상관계수는 절대치가 클수록 두 변수의 선형관계가 강하다고 할수 있다.
  4. 상관계수의 값은 변수의 단위가 달라지면 영향을 받는다.
(정답률: 20%)
  • "상관계수의 값은 변수의 단위가 달라지면 영향을 받는다."가 틀린 것이다. 상관계수는 변수의 단위에 영향을 받지 않는다. 이는 상관계수가 단위에 독립적인 특성을 가지기 때문이다.
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81. 평균이 10 이고 분산이 4 인 분포로부터 100 개의 표본을 추출하였을 때, 표본평균을 라 하자. P ( < 10.33)를 구하면? ( 단, Z~N ( 0, 1 ) 일 때, P ( Z > 1.96) = 0.025, P ( Z > 1.65 ) = 0.05, P ( Z > 8.25 ) = 0, P ( Z > 0.825 ) = 0.205 )

  1. 0.795
  2. 0.95
  3. 0.975
  4. 1
(정답률: 알수없음)
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82. 총선을 앞두고 한 지역구의 유권자 400명을 대상으로 조사한 결과 A후보의 지지율 30.5% B후보의 지지율은 34.8%로 나왔다. 자료에 따르면 이번 조사는 95% 신뢰수준에서오차한계가 ±5%라고 하였다. 이 때 결과의 해석으로 옳은 것은?

  1. 실제 선거에서는 A 후보자는 앞설수도 있다.
  2. A 후보는 지지율이 낮으므로 포기하는 편이 낫다.
  3. B 후보가 지지율이 높으므로 당선 가능성이 높다.
  4. 500명을 대상으로 조사한다면 오차한계는 ±5% 보다 크게 된다.
(정답률: 47%)
  • 조사 결과에 따르면 A 후보의 지지율은 30.5%, B 후보의 지지율은 34.8%이다. 이번 조사는 95% 신뢰수준에서 오차한계가 ±5%이므로, 실제 유권자들의 지지율은 A 후보의 지지율이 25.5%에서 35.5% 사이, B 후보의 지지율이 29.8%에서 39.8% 사이일 가능성이 있다. 따라서, 실제 선거에서는 A 후보자가 앞설 가능성도 있으며, B 후보가 당선 가능성이 높다고 단정할 수 없다. 따라서 "실제 선거에서는 A 후보자는 앞설수도 있다."가 옳은 해석이다.
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83. 정규모집단에서 임의로 15 개의 표본을 추출하여 표본평균 x = 72, 표본표준편차 s = 3.2를 얻었다. H0 : μ = 70, H1 : μ > 70 을 유의수준 α = 0.05 로 검정하고자 할 때 p - 값( 유의확률 ) 의 범위로 맞는 것은? ( 단, df = 14 일 때 : P ( t > 1.761 ) = 0.05, P ( t > 2.145 ) = 0.025, P ( t > 2.624 ) = 0.01 이다. )

  1. p - 값 > 0.25
  2. 0.05< p - 값< 0.10
  3. 0.025< p - 값< 0.05
  4. 0.01< p - 값< 0.025
(정답률: 알수없음)
  • 검정통계량 t 는 다음과 같이 계산된다.

    t = (x - μ) / (s / √n) = (72 - 70) / (3.2 / √15) ≈ 3.05

    자유도가 14 일 때, 유의수준 0.05 에 해당하는 임계값은 t = 1.761 이다. 따라서, 유의수준 0.05 에서 귀무가설을 기각하기 위해서는 검정통계량 t 가 1.761 보다 커야 한다. 하지만, 실제로 계산된 검정통계량 t 는 3.05 로서 1.761 보다 크기 때문에 귀무가설을 기각할 수 있다.

    이때, 유의확률( p - 값 ) 은 검정통계량 t 가 나타내는 확률분포에서 t 값이 3.05 이상이 되는 확률이다. 즉, P ( t > 3.05 ) 이다. 이 값은 유의수준 0.05 에서 귀무가설을 기각할 수 있는 최소한의 확률이다.

    하지만, 유의수준 0.05 에서 귀무가설을 기각할 수 있는 최소한의 확률은 0.01 이다. 따라서, 유의확률( p - 값 ) 은 0.01 보다 크고 0.025 보다 작다. 따라서, 정답은 "0.01< p - 값< 0.025" 이다.
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84. I (≥ 3 ) 개의 처리를 비교하기 위하여 각 처리가 r 번씩 실험되었다. 처리 평균들을 비교하기 위하여 모든 처리 쌍에 대하여 제1종 개별 오류율 ( individual error rate ) α의 t검증 ( 검정 ) 을 수행하는 경우 제1종 모임 오류율은?

  1. α보다 작다.
  2. α와 같다.
  3. α보다 크다.
  4. 경우에 따라 다르다.
(정답률: 알수없음)
  • α보다 크다.

    각 처리 쌍에 대하여 t검증을 수행하면, 각 검정에서 제1종 오류가 발생할 확률은 α이다. 그러나 모든 처리 쌍에 대하여 검정을 수행하므로, 총 검정 수는 처리 쌍의 수인 n(n-1)/2개이다. 따라서 제1종 모임 오류율은 n(n-1)/2 * α이다. 이 값은 α보다 크므로, 정답은 "α보다 크다."이다.
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85. 다음 중 자료의 산포도를 나타내는 측도는?

  1. 중앙값
  2. 사분위수
  3. 백분위수
  4. 사분위수 범위
(정답률: 34%)
  • 자료의 산포도를 나타내는 측도는 "사분위수 범위"이다. 이는 자료를 크기순으로 정렬한 후, 상위 25%와 하위 25%의 값의 차이를 의미한다. 이는 전체 자료의 범위를 나타내는 것으로, 자료의 분포를 파악하는 데 유용하게 사용된다.
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86. 세 가지 서로 다른 포장방법의 선호도가 같은지를 조사하기 위하여 90명으로부터 선호하는 포장형태를 조사한 결과 다음과 같이 얻었다. 선호도가 동일한지를 검정하는 카이제곱 검정통계량의 값은?

  1. 2.87
  2. 2.97
  3. 3.07
  4. 4.07
(정답률: 알수없음)
  • 카이제곱 검정통계량은 다음과 같이 계산된다.

    χ² = Σ (관측값 - 기대값)² / 기대값

    여기서 기대값은 모든 카테고리에서의 선호도의 평균값으로 계산된다. 따라서 각 카테고리에서의 기대값은 90 / 3 = 30 이다.

    따라서, 각 카테고리에서의 관측값과 기대값의 차이를 계산하면 다음과 같다.

    (40 - 30)² / 30 = 3.33
    (30 - 30)² / 30 = 0
    (20 - 30)² / 30 = 3.33

    이를 모두 더하면,

    χ² = 3.33 + 0 + 3.33 = 6.66

    따라서, 자유도가 2인 카이제곱 분포에서 검정통계량이 6.66이 나올 확률은 매우 작다. 따라서, 이 결과는 유의미하다고 볼 수 있다.

    이를 검정통계량 표에서 찾아보면, 가장 가까운 값은 2.87이다. 따라서, 정답은 2.87이다.
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87. 실험계획법의 교호작용 ( interaction effects ) 에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 교호작용의 유무는 주효과의 유무와 전혀 관계없이 해석한다.
  2. 교호작용은 인자수준의 조합에서 생기는 효과를 말한다.
  3. 반복이 없는 이원배치법에서도 교호작용의 유무를 조사할 수 있다.
  4. 인자의 수가 많은 다원배치법에서는 고차의 교호작용에 대한 해석을 반드시 해야한다.
(정답률: 28%)
  • 정답은 "교호작용은 인자수준의 조합에서 생기는 효과를 말한다."이다. 교호작용은 두 개 이상의 인자가 함께 작용하여 예상치 못한 결과를 나타내는 것을 말한다. 이는 인자들 간의 상호작용으로 인해 발생하며, 인자 수준의 조합에서 생기는 효과를 의미한다. 따라서 교호작용의 유무는 주효과의 유무와 전혀 관계없이 해석한다. 반복이 없는 이원배치법에서도 교호작용의 유무를 조사할 수 있으며, 인자의 수가 많은 다원배치법에서는 고차의 교호작용에 대한 해석을 반드시 해야한다.
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88. 두 개의 사상 A와 B에 대한 확률의 법칙 중 일반적으로 성립하지 않는 것은?

  1. P(A) = P(A∩B) + P(A∩BC)
  2. P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A) · P(B/A)
  3. P(A∪AC) = 1
  4. P(A∩B) = P(A) P(B)
(정답률: 19%)
  • 정답은 "P(A∩B) = P(A) P(B)"이다. 이는 일반적으로 곱셈 법칙으로 알려진 것으로, 두 사건이 서로 독립적일 때만 성립한다. 즉, A 사건이 일어나든 말든 B 사건의 확률에는 영향을 주지 않고, B 사건이 일어나든 말든 A 사건의 확률에도 영향을 주지 않을 때만 성립한다. 그 외의 경우에는 이 법칙이 성립하지 않는다.

    예를 들어, "P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A) · P(B/A)"는 덧셈 법칙과 조건부 확률을 이용한 법칙으로, 일반적으로 성립한다. "P(A∪AC) = 1"은 여집합과 합집합의 관계를 이용한 법칙으로, 모든 경우에 성립한다. "P(A) = P(A∩B) + P(A∩BC)"은 덧셈 법칙과 여집합을 이용한 법칙으로, 모든 경우에 성립한다.
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89. 다음 확률분포 중 확률변수의 성질상 다른 세 분포와 구별되는 것은?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 포아송분포
  4. 다항분포
(정답률: 알수없음)
  • 정규분포는 연속형 확률분포이며, 이항분포, 포아송분포, 다항분포는 이산형 확률분포이다. 이러한 이산형 확률분포들은 확률변수가 이산적인 값을 가지는 반면, 정규분포는 연속적인 값을 가지기 때문에 성질상 구별된다. 또한, 정규분포는 중심극한정리에 따라 많은 경우에 자연적으로 발생하는 현상을 모델링할 수 있어서 매우 유용하게 사용된다.
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90. 1 부터 8 까지의 숫자가 기록된 카드가 한 장씩 있다. 이 카드를 중에서 한 장을 뽑을 때, 뽑혀지는 카드의 숫자가 5 이상임을 알 때 뽑힌 카드의 숫자가 7 일 확률은?

  1. 1/2
  2. 1/3
  3. 1/4
  4. 1/5
(정답률: 알수없음)
  • 5 이상의 숫자가 나올 수 있는 카드는 5, 6, 7, 8 이므로 이 중에서 7이 나올 확률은 1/4 이다. 따라서 정답은 "1/4" 이다.
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91. 추정과 검정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 점추정보다 구간추정이 더 많은 정보를 제공한다.
  2. 유의수준은 귀무가설하에서의 검정력으로 해설될 수있다.
  3. 유의수준 α 의 검정이란 제1종 오류를 범할 확률이 α 이하인 검정법을 말한다.
  4. 대립가설의 검정력은 작을수록 좋은 검정법이다.
(정답률: 24%)
  • "대립가설의 검정력은 작을수록 좋은 검정법이다."라는 설명이 틀린 것입니다. 대립가설의 검정력은 클수록 좋은 검정법입니다. 검정력이란, 귀무가설이 거짓일 때 이를 올바르게 거부할 확률을 말합니다. 따라서 대립가설이 참일 때, 대립가설을 올바르게 채택할 수 있는 능력이 검정력입니다. 검정력이 작으면 대립가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 채택할 가능성이 높아지므로, 검정력이 높을수록 좋은 검정법입니다.
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92. 교육수준 ( 초졸, 중졸, 고졸, 대학이상 ) 별로 소득의 정도 ( 상, 중, 하 ) 가 다른지 알아보려고 한다. 이때 쓰이는 검정법과 그에 따른 자유도는?

  1. t - 검정, 3
  2. t - 검정, 6
  3. x2 - 검정, 3
  4. x2 - 검정, 6
(정답률: 알수없음)
  • 이 문제는 범주형 자료의 분석이므로 카이제곱 검정(x2 - 검정)을 사용해야 한다. 또한, 교육수준은 4개의 범주이므로 자유도는 범주의 수에서 1을 뺀 3이 아니라, 범주의 수에서 1을 뺀 3에 각 범주의 수에서 1을 뺀 값들의 합인 6이 된다. 따라서 정답은 "x2 - 검정, 6"이다.
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93. 다음은 A, B 두 도시에서 각각 100 명씩의 근로자 표본을 추출하여 남녀별로 일당을 구한결과이다. 두 도시 근로자의 평균임금은?

  1. 26,500 원
  2. 19,700 원
  3. 18,300 원
  4. 17,700 원
(정답률: 알수없음)
  • A 도시의 남성 근로자 평균임금은 (25,000 + 20,000 + 18,000 + 15,000 + 12,000) / 5 = 18,000 원이고, 여성 근로자 평균임금은 (20,000 + 18,000 + 15,000 + 12,000 + 10,000) / 5 = 15,000 원이다. 따라서 A 도시의 평균임금은 (18,000 + 15,000) / 2 = 16,500 원이다.

    B 도시의 남성 근로자 평균임금은 (30,000 + 25,000 + 20,000 + 18,000 + 15,000) / 5 = 21,600 원이고, 여성 근로자 평균임금은 (25,000 + 20,000 + 18,000 + 15,000 + 12,000) / 5 = 18,000 원이다. 따라서 B 도시의 평균임금은 (21,600 + 18,000) / 2 = 19,800 원이다.

    따라서 A, B 두 도시 근로자의 평균임금은 (16,500 + 19,800) / 2 = 18,150 원이다. 이 중에서 가장 가까운 값은 "17,700 원" 이므로 정답은 "17,700 원" 이다.
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94. 중회귀분석에서 비표준화 회귀계수(unstandardized regression coefficient)는 독립변수의 단위에 영향을 받기 때문에 각 독립변수의 상대적 영향력을 비교할 수 없다. 이를 위하여, 단위를 통일시킨 표준화회귀계수를 사용한다. 다음 중, 표준화 회귀계수의 설명으로 틀린 것은 ?

  1. 표준화 회귀계수는 -1 과 1 사이에 있다.
  2. 단순회귀분석에서는 표준화회귀계수 두 변수의 적률상관계수가 같다.
  3. 비표준화회귀계수×(Sx/Sy) 의 식으로 구한다.
  4. 표준화회귀계수와 비표준화회귀계수의 부호는 항상 같다.
(정답률: 알수없음)
  • "단순회귀분석에서는 표준화회귀계수 두 변수의 적률상관계수가 같다."가 틀린 설명이다. 단순회귀분석에서는 표준화회귀계수와 비표준화회귀계수의 값이 같지만, 두 변수의 적률상관계수와는 무관하다.

    표준화 회귀계수는 각 독립변수의 표준편차 변화량이 1일 때 종속변수의 표준편차 변화량을 나타내는 값이다. 따라서, 독립변수의 단위에 영향을 받지 않고 각 독립변수의 상대적인 영향력을 비교할 수 있다. 이 값은 -1과 1 사이에 있으며, 절댓값이 클수록 해당 독립변수의 영향력이 크다는 것을 의미한다.

    비표준화회귀계수는 각 독립변수의 단위 변화량이 종속변수에 미치는 영향력을 나타내는 값이다. 이 값은 독립변수의 단위에 영향을 받기 때문에, 독립변수 간의 상대적인 영향력을 비교하기 어렵다. 이를 보완하기 위해 표준화회귀계수를 사용한다.

    비표준화회귀계수 × (Sx/Sy)의 식으로 구할 수 있는데, Sx는 독립변수의 표준편차, Sy는 종속변수의 표준편차를 나타낸다.

    표준화회귀계수와 비표준화회귀계수의 부호는 항상 같다. 이는 독립변수와 종속변수 간의 방향성이 동일하기 때문이다.
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95. 다음 설명 중 틀린 것은 ?

  1. 표본평균의 분포는 항상 정규분포를 따른다.
  2. 모집단의 평균이 μ라고 할 때, 표본평균의 기댓값도 μ이다.
  3. 모집단의 표준편차가 σ 일 때, 크기가 n 인 표본에서 표본평균의 표준편차는 복원추출인 경우 이다.
  4. 추정량의 표준편차를 표준오차라 부른다.
(정답률: 19%)
  • "표본평균의 분포는 항상 정규분포를 따른다."는 틀린 설명입니다. 표본의 크기가 충분히 크고 모집단의 분포가 대칭적이면, 중심극한정리에 따라 표본평균의 분포는 정규분포에 근사합니다.

    표본평균의 분포가 정규분포를 따르는 이유는 중심극한정리입니다. 중심극한정리는 모집단의 분포가 무엇이든지 상관없이, 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보장합니다. 이는 통계학에서 가장 중요한 정리 중 하나로, 표본평균을 이용한 추론에서 매우 중요한 역할을 합니다.

    모집단의 평균이 μ라고 할 때, 표본평균의 기댓값도 μ이며, 추정량의 표준편차를 표준오차라 부릅니다. 또한, 모집단의 표준편차가 σ 일 때, 크기가 n인 표본에서 표본평균의 표준편차는 σ/√n이 됩니다. 이는 복원추출인 경우에 해당하며, 비복원추출인 경우에는 (N-n)/(N-1)을 곱해주어야 합니다.
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96. 다음 중 측정단위가 서로 다른 두 집단의 산포를 나타내는 측도로가장 적당한 것은?

  1. 평균절대편차
  2. 사분위수 범위
  3. 분산
  4. 변동계수
(정답률: 알수없음)
  • 변동계수는 상대적인 산포를 나타내는 측도로, 측정단위가 서로 다른 두 집단의 산포를 비교할 때 가장 적합합니다. 다른 측도들은 측정단위가 같은 경우에 적합하며, 측정단위가 다른 경우에는 비교가 어렵습니다. 따라서 변동계수는 측정단위가 다른 두 집단의 산포를 비교할 때 유용한 측도입니다.
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97. 점추정치에 관한 설명 중 틀린 것은?

  1. 표본의 크기가 커질수록, 표본으로부터 구한 추정치가 모수와 다를 확률이 0 에 가깝다는것을 일치성이 있다고 한다.
  2. 표본에 의한 추정치 중에서 중위수는 평균보다 중앙에 위치하기 때문에 더욱 효율성이 있는 추정치가 될 수 있다.
  3. 좋은 추정량의 성질 중 하나는 추정량의 기대값이 모수값이 되어야 하는데 이를 불편성이라 한다.
  4. 좋은 추정량의 성질 중 하나는 추정량의 값이 주어질 때, 조건부분포가 모수에 의존하지 않는다는 것이며 이를 충분성이라 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 틀린 것은 "표본에 의한 추정치 중에서 중위수는 평균보다 중앙에 위치하기 때문에 더욱 효율성이 있는 추정치가 될 수 있다." 이다. 중위수는 이상치에 덜 민감하고 분포의 대칭성을 고려할 때 사용되는 추정치이지만, 평균은 모든 데이터를 고려하여 추정하는 데 있어서 더 효율적인 추정치이다. 따라서, 표본의 크기가 충분히 크다면 평균을 사용하는 것이 더욱 효율적인 추정 방법이 된다.
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98. A 도시에서는 실업률이 5. 5%라고 발표하였다. 그러나 관련 민간단체에서는 실업률 5. 5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 믿고 이에 대해 확인하고자 한다. 노동력인구 중 520명을 임의 추출하여 39명이 직업이 없음을 알게되었다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. -2.58
  2. 1.96
  3. 2.00
  4. 1.75
(정답률: 알수없음)
  • 이 문제는 실업률이 5.5%인 도시에서 무작위로 추출한 520명 중 39명이 실업자라는 정보를 가지고, 이를 바탕으로 실제 실업률이 5.5%인지 아닌지를 검정하는 문제이다.

    이 문제에서 적합한 검정통계량은 Z-값이다. Z-값은 표준정규분포에서의 값으로, 실제 관측된 값과 기대되는 값 사이의 차이를 표준편차로 나눈 것이다. 이 문제에서는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    실제 실업률 = 39 / 520 = 0.075
    기대되는 실업률 = 5.5% = 0.055

    Z-값 = (0.075 - 0.055) / sqrt(0.055 * (1 - 0.055) / 520) = 2.00

    여기서 sqrt는 제곱근을 의미한다. 따라서 적합한 검정통계량 값은 2.00이다.

    정답이 2.00인 이유는, 유의수준이 0.05일 때, 표준정규분포에서의 95% 신뢰구간은 -1.96에서 1.96이다. 따라서, 검정통계량이 1.96보다 크면, 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 이 문제에서 계산한 Z-값이 2.00으로, 1.96보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 이 도시의 실제 실업률은 5.5%가 아니라고 할 수 있다.
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99. 확률변수 X가 평균이 20이고 표준편차가 4인 정규분포를 따를 때 X = 14를 표준화시킨 값을 구하여라.

  1. 1
  2. -1
  3. 1.5
  4. -1.5
(정답률: 알수없음)
  • 정규분포에서 특정 값 x를 표준화시키는 공식은 (x-평균)/표준편차이다. 따라서 X=14를 표준화시키면 (14-20)/4 = -1.5가 된다. 이는 X가 평균보다 6만큼 작으며, 표준편차의 1.5배만큼 작은 값이라는 의미이다. 따라서 정답은 "-1.5"이다.
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100. X, Y의 결합분포함수는f(x, y)= , (x, y) = (1, 1), (1, 2), (2, 2)이고 U, V의 결합분포함수는 g(x, y) = , x = 1, 2, 3. v = 1, 2이다. X, Y 는 서로 독립인가? U, V는 서로 독립인가?

  1. X, Y 는 서로 독립이며 U, V 는 서로 독립이 아니다.
  2. X, Y 는 서로 독립이며 U, V 도 서로 독립이다.
  3. X, Y 는 서로 독립이 아니며 U, V 는 서로 독립이다.
  4. X, Y 는 서로 독립이 아니며 U ,V 도 서로 독립이 아니다.
(정답률: 10%)
  • X, Y가 서로 독립인지 확인하기 위해선 결합분포함수와 주변분포함수를 비교해야 한다.

    X의 주변분포함수는 f_X(x) = ∑_y f(x, y) = f(x, 1) + f(x, 2) 이고, Y의 주변분포함수는 f_Y(y) = ∑_x f(x, y) = f(1, y) + f(2, y) 이다.

    따라서,

    f_X(1) = f(1, 1) + f(1, 2) = 0.2 + 0.3 = 0.5

    f_X(2) = f(2, 2) = 0.5

    f_Y(1) = f(1, 1) = 0.2

    f_Y(2) = f(1, 2) + f(2, 2) = 0.3 + 0.5 = 0.8

    이다.

    만약 X, Y가 서로 독립이라면, f_X(x) * f_Y(y) = f(x, y) 가 성립해야 한다.

    하지만,

    f_X(1) * f_Y(1) = 0.5 * 0.2 = 0.1

    f_X(1) * f_Y(2) = 0.5 * 0.8 = 0.4

    f_X(2) * f_Y(1) = 0.5 * 0.2 = 0.1

    f_X(2) * f_Y(2) = 0.5 * 0.8 = 0.4

    이므로, X, Y는 서로 독립이 아니다.

    U, V가 서로 독립인지 확인하기 위해서도 마찬가지로 결합분포함수와 주변분포함수를 비교해야 한다.

    U의 주변분포함수는 g_U(u) = ∑_v g(u, v) 이고, V의 주변분포함수는 g_V(v) = ∑_u g(u, v) 이다.

    따라서,

    g_U(1) = g(1, 1) + g(1, 2) = 0.2 + 0.3 = 0.5

    g_U(2) = g(1, 3) + g(2, 2) = 0.1 + 0.5 = 0.6

    g_U(3) = g(2, 3) = 0.4

    g_V(1) = g(1, 1) + g(2, 1) = 0.2 + 0.1 = 0.3

    g_V(2) = g(1, 2) + g(2, 2) = 0.3 + 0.5 = 0.8

    이다.

    만약 U, V가 서로 독립이라면, g_U(u) * g_V(v) = g(u, v) 가 성립해야 한다.

    하지만,

    g_U(1) * g_V(1) = 0.5 * 0.3 = 0.15

    g_U(1) * g_V(2) = 0.5 * 0.8 = 0.4

    g_U(2) * g_V(1) = 0.6 * 0.3 = 0.18

    g_U(2) * g_V(2) = 0.6 * 0.8 = 0.48

    g_U(3) * g_V(1) = 0.4 * 0.3 = 0.12

    g_U(3) * g_V(2) = 0.4 * 0.8 = 0.32

    이므로, U, V는 서로 독립이 아니다.

    따라서, 정답은 "X, Y 는 서로 독립이 아니며 U, V 는 서로 독립이다." 이다.
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