사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2006-08-06)

사회조사분석사 2급
(2006-08-06 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 분석대상에서 제외되어야 할 설문지가 아닌 것은?

  1. 설문지의 많은 부분에 대한 응답이 없는 경우
  2. 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여 있는 경우
  3. 설문지의 대부분에 한 번호만을 응답한 경우
  4. 설문지의 일부가 분실된 경우
(정답률: 알수없음)
  • 설문지의 페이지가 뒤죽박죽으로 섞여 있는 경우가 분석대상에서 제외되어야 할 설문지가 아닙니다. 그 이유는 설문지의 페이지가 섞여 있더라도 각 질문에 대한 응답이 제대로 기록되어 있다면 분석이 가능하기 때문입니다. 하지만 다른 보기들은 설문조사 결과의 신뢰성을 해치는 요소들이기 때문에 분석대상에서 제외되어야 합니다.
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2. 입지전적으로 기업을 크게 성장시킨 기업가의 성공비결을 알아보기 위하여 그 기업가에 대해 집중적인 연구를 하는 방법은?

  1. 사례연구법
  2. 상관연구법
  3. 실헙법
  4. 내용분석법
(정답률: 알수없음)
  • 사례연구법은 특정한 사례를 선정하여 그 사례를 깊이 있게 조사하고 분석하는 방법이다. 따라서 입지전적으로 기업을 크게 성장시킨 기업가의 성공비결을 알아보기 위해서는 해당 기업가의 사례를 선정하여 그에 대한 연구를 집중적으로 수행하는 것이 가장 적절한 방법이다. 이를 통해 해당 기업가의 경영전략, 인적자원관리, 시장분석 등의 성공요인을 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 다른 기업들도 성공을 모색할 수 있다.
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3. 집중면접에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 특정한 가설을 개발하기 우해 효율적으로 이용할 수 있다.
  2. 면접자의 통제하에 제한된 주제에 대해 토론한다.
  3. 개인의 의견보다는 집단적 경험을 주로 이야기한다
  4. 준비된 구조화된 질문지를 이용하여 면접한다.
(정답률: 알수없음)
  • 집중면접은 특정한 가설을 개발하기 위해 효율적으로 이용할 수 있는 방법입니다. 이는 면접자가 주제를 제한하고, 구조화된 질문지를 이용하여 면접을 진행하기 때문에 가능합니다. 면접자는 개인의 의견보다는 집단적 경험을 주로 이야기하며, 이를 바탕으로 토론을 진행합니다.
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4. 다음의 질문방식은 어디에 속하는가?

  1. 이분형 질문(dichotomous questions)
  2. 평정형 질문(rating questions)
  3. 서열형 질문(ranking questions)
  4. 해당자 질문(contingency questions)
(정답률: 58%)
  • 이 질문방식은 객관적인 평가를 위해 사용되며, 대상에 대한 평가를 숫자나 척도로 표현하는 방식이다. 따라서 "평정형 질문(rating questions)"에 해당한다.
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5. 동일한 표본을 일정한 시간간격을 두고 반복하여 조사하는 방법은?

  1. 동년배집단연구(cohort study)
  2. 패널연구(panel study)
  3. 시계열연구(time-series study)
  4. 경향연구(trend study)
(정답률: 74%)
  • 패널연구는 동일한 표본을 일정한 시간 간격을 두고 반복하여 조사하는 방법입니다. 따라서 이 방법은 다른 보기들과 달리 시간적인 변화를 측정하고 분석하는 것에 중점을 둡니다. 동년배집단연구는 특정 시점에 같은 연령대의 사람들을 선택하여 조사하는 방법이며, 시계열연구는 일정한 기간 동안의 데이터를 수집하여 분석하는 방법입니다. 경향연구는 과거와 현재의 데이터를 비교하여 변화하는 경향을 파악하는 방법입니다.
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6. 다음 중 면접조사의 특징이 아닌 것은?

  1. 응답상황에 대한 통제가 용이
  2. 복합적인 질문의 사용이 가능
  3. 비언어적 의사소통이 가능
  4. 높은 익명성을 제공
(정답률: 알수없음)
  • 면접조사는 응답자의 실제 행동과 태도를 관찰하고, 질문에 대한 답변을 듣는 것이 목적이기 때문에 응답상황에 대한 통제가 용이하고, 복합적인 질문의 사용이 가능하며, 비언어적 의사소통이 가능합니다. 하지만 면접조사는 응답자의 개인정보와 관련된 내용을 다루기 때문에 높은 익명성을 제공합니다. 이는 응답자의 개인정보를 보호하고, 응답자가 자신의 의견을 자유롭게 표현할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
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7. 사전검사(pretest)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 설문지 초안을 완성한 후에 문제점을 발견하기 우해 실시한다.
  2. 응답자의 선정은 표집을 통해 본조사와 동일하게 한다.
  3. 조사방법은 본조사와 동일하게 한다.
  4. 반드시 많은 응답자를 확보할 필요는 없다.
(정답률: 50%)
  • "응답자의 선정은 표집을 통해 본조사와 동일하게 한다."가 틀린 설명입니다. 사전검사는 본조사 이전에 설문지를 검토하고 문제점을 발견하기 위해 실시하는 것이며, 응답자의 선정은 표집을 통해 본조사와 동일하게 할 필요는 없습니다. 사전검사에서는 일반적으로 적은 수의 응답자를 대상으로 실시합니다.
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8. 종단적(longitudinal) 조사의 특징으로 옳지 않은 것은?

  1. 일반적으로 비용이 많이 드는 조사 방법이다.
  2. 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 분석에 유리하다
  3. 자료 손실의 가능성이 크기 때문에 연구대상의 대표성이 문제가 될 수 있다.
  4. 조사방법의 수정, 보완에 융통성이 크다.
(정답률: 40%)
  • 종단적 조사의 특징 중에서 "일반적으로 비용이 많이 드는 조사 방법이다."가 옳지 않은 것이다. 종단적 조사는 일정 기간 동안 동일한 대상을 조사하기 때문에 초기 조사 비용이 들지만, 이후 조사에서는 이전에 수집한 자료를 활용할 수 있어 비용이 절감된다. 따라서 조사방법의 수정, 보완에 융통성이 크다는 것이 옳은 이유이다.
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9. 설문지 회수율을 높이는 노력으로 적절하지 않은 것은?

  1. 독촉편지를 보내거나 독촉전화를 한다.
  2. 겉표지에 설문내용의 중요성을 부각시켜 응답자가 인식하게 한다.
  3. 개인신상에 민감한 질문들을 가능한 줄인다.
  4. 폐쇄형 질문의 수를 가능한 줄인다.
(정답률: 73%)
  • 폐쇄형 질문은 응답자의 선택지를 제한하고, 자유로운 응답을 얻기 어렵게 만들기 때문에 회수율을 높이는 노력으로는 적절하지 않습니다. 따라서 폐쇄형 질문의 수를 가능한 줄이는 것이 적절한 방법입니다.
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10. 질문지의 표지 인사말에 반드시 포함될 필요가 없는것은?

  1. 연구의 목적
  2. 연구의 방법
  3. 연구자나 연구기관
  4. 자료내용에 대한 비밀보호
(정답률: 70%)
  • 연구의 방법은 질문지의 표지 인사말에 포함될 필요가 없습니다. 이는 연구의 목적과 연구자나 연구기관, 그리고 자료내용에 대한 비밀보호와는 다르게 질문지를 작성하는 과정에서 필요한 정보가 아니기 때문입니다. 질문지의 표지 인사말은 연구의 목적과 연구자나 연구기관, 그리고 자료내용에 대한 비밀보호를 강조하는 것이 일반적입니다.
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11. 다음 중 전화조사의 장점으로 볼 수 있는 것은?

  1. 표본의 대표성을 유지하는 것이 용이하다.
  2. 응답자에게 시간적 여유를 주어 응답하게 할 수 있다
  3. 면접자의 개인차를 배제할 수 있다
  4. 신속하게 조사할 수 있다.
(정답률: 55%)
  • 전화조사는 대상자와 실시간으로 대화할 수 있기 때문에 신속하게 조사할 수 있다.
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12. 사후실험 설계의 설명으로 틀린 것은?

  1. 독립변수를 조작할 수 없는 상태 또는 이미 노출된 상태에서 변수들간의 관계를 검증하는 방법이다.
  2. 독립변수에 대한 통제가 윤리적으로 바람직하지 않을 때 사용될 수 있다.
  3. 일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다.
  4. 실제 상황에서 검증하기 때문에 일반적인 실험설계에 비해서 현실성이 높은 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다는 설명이 틀립니다. 사후실험 설계는 이미 노출된 상태에서 변수들간의 관계를 검증하는 방법이기 때문에, 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 통제하기 어렵습니다. 따라서 일반적인 실험설계보다는 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 미리 통제할 수 있는 전통적인 실험설계가 더욱 바람직합니다.
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13. 우편조사에서 비슷한 응답항목이 지나치게 많아 어떤 질문이건 첫 번째 응답항목을 선택하는 위험성이 있는 효과는?

  1. 1차 정보효과(primacy effect)
  2. 최근 정보효과(recency effect)
  3. 동조효과(acquiescence effect)
  4. 후광효과(halo effect)
(정답률: 39%)
  • 1차 정보효과는 첫 번째로 제시된 정보가 더 기억에 남아서 선택에 영향을 미치는 현상이다. 따라서 우편조사에서 비슷한 응답항목이 많으면 첫 번째 항목이 선택될 가능성이 높아져서 조사 결과에 편향이 생길 수 있다.
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14. 다음 중 실험의 타당성을 해치는 요인으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 선별효과
  2. 가정이입효과
  3. 실험효과
  4. 조사도구효과
(정답률: 알수없음)
  • 가정이입효과는 실험 대상자들이 실험의 목적이나 가설을 미리 알고 있거나, 실험자의 의도를 파악하여 실험 결과에 영향을 미치는 것을 말한다. 이는 실험의 타당성을 해치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것이다. 이는 실험의 결과가 실제로 실험 대상자들의 특성이나 행동에 의한 것인지, 실험자의 의도에 의한 것인지를 구분하기 어렵게 만들어 실험의 타당성을 해치게 된다.
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15. 다음 중 폐쇄형 질문의 특성이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다.
  2. 질문에 대한 대답이 표준화되어 있기 때문에 비교가 가능하다.
  3. 밝히기를 주저하거나 사생활과 관련되는 민감한 주제에 적합하다.
  4. 부호화(coding)와 분석이 용이하여 시간과 경비를 절약할 수 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다."가 아닙니다. 폐쇄형 질문은 응답자의 자유로운 의견 표현을 억제하는 경향이 있어 창의적인 자기표현을 억압할 수 있습니다.
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16. 교수법의 차이가 다동들의 무장독해능력에 어떤 영향을 미치는가를 알아보기 위해 초등학교 아동 50명을 대상으로 연구를 하려고 한다. 어떤 연구방법이 가장 적당한가?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 22%)
  • 실험법은 변수를 조작하여 인과관계를 파악하는 방법으로, 교수법의 차이가 다동들의 무장독해능력에 미치는 영향을 파악하기에 적합하다. 따라서 실험법이 가장 적합한 연구방법이다. 참여관찰법은 관찰자의 주관적인 해석이 개입될 수 있고, 내용분석법은 이미 일어난 사건을 분석하는 방법이므로 이 경우에는 적합하지 않다. 조사연구법은 설문조사 등을 통해 데이터를 수집하는 방법으로, 실험법과는 목적과 방법이 다르므로 이 경우에도 적합하지 않다.
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17. 다음 중 면접조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 우편조사보다 응답률이 높다.
  2. 신뢰성 있는 대답을 얻을 수 있다
  3. 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다.
  4. 면접자의 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 피할 수 있다.
(정답률: 55%)
  • 면접조사는 응답자와 대면하여 질문을 하기 때문에 응답자의 개인적인 상황이나 차이를 직접 파악할 수 있어서, 이를 피할 수 없는 우편조사와는 달리 면접자의 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 피할 수 있다는 장점이 없다. 따라서, "면접자의 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 피할 수 있다."가 정답이다.
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18. 온라인 조사의 취약점으로 지적되는 것은?

  1. 응답자의 수
  2. 신뢰도
  3. 질문문항
  4. 질문유형
(정답률: 알수없음)
  • 온라인 조사에서 응답자의 수는 많을 수록 좋지만, 신뢰도가 낮으면 결과가 신뢰할 수 없습니다. 신뢰도는 조사가 정확하게 응답자의 의견을 반영하고 있는지를 나타내는 지표이며, 응답자의 응답이 정확하게 반영되지 않을 경우 결과가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 온라인 조사에서는 신뢰도를 높이기 위해 적절한 질문문항과 질문유형을 선택하고, 응답자의 응답을 정확하게 반영할 수 있는 방법을 고민해야 합니다.
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19. 최근 텔레비전 프로그램에 등장하고 있는 폭력적 장면과 선정적 장면에 대해서 어떤게 생각하십니까? 라는 질문은 주로 어떤 오류를 범하고 있는가?

  1. 부적절한 언어의 사용
  2. 비윤리적 질문
  3. 전문용어의 사용
  4. 이중적 질문
(정답률: 55%)
  • 정답: "이중적 질문"

    이중적 질문은 두 개 이상의 질문이 하나로 합쳐진 형태로, 상황에 따라서는 답변자가 어떤 선택을 하든 부적절하거나 위험한 상황을 만들 수 있습니다. 따라서 이러한 질문은 부적절하고 비윤리적이며, 답변자의 자유를 제한하는 것으로 여겨집니다. 예를 들어, "당신은 폭력적인 장면과 선정적인 장면을 좋아하나요?"라는 질문은 이중적 질문으로, 답변자가 어떤 선택을 하든 부적절한 상황을 만들 수 있습니다.
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20. 조사자가 전화기와 연결된 주컴퓨터의 단말기 또는 개인용 컴퓨터의 화면 앞에 앉아서 전화를 건 후 화면에 나타나는 질문을 읽고 응답을 입력시켜 나가는 자료수집방법은?

  1. 컴퓨터를 이용한 전화조사
  2. 컴퓨터를 이용한 면접
  3. 컴퓨터를 이용한 자기면접
  4. 컴퓨터 자계식 자료수집
(정답률: 46%)
  • 정답은 "컴퓨터를 이용한 전화조사"입니다. 이 방법은 전화기와 연결된 주컴퓨터의 단말기나 개인용 컴퓨터의 화면 앞에서 질문을 읽고 응답을 입력하는 방식으로 자료를 수집합니다. 이 방법은 전화를 통해 대규모의 인원을 대상으로 빠르고 효율적으로 조사를 진행할 수 있으며, 응답자의 응답을 실시간으로 확인할 수 있어 조사 결과를 빠르게 분석할 수 있습니다.
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21. 다음 중 인과적 관계의 검정 요인에 속하지 않는 것은?

  1. 외적변수
  2. 매개변수
  3. 선행변수
  4. 잠재변수
(정답률: 29%)
  • 잠재변수는 인과적 관계의 검정 요인에 속하지 않는다. 이는 외부적으로 관측되지 않는 변수로서, 인과적 관계를 설명하는 데 있어서 중요한 역할을 할 수 있기 때문이다. 따라서, 인과적 관계를 검정할 때는 외적변수, 매개변수, 선행변수 등을 고려하면서 잠재변수를 최대한 제어하려는 노력이 필요하다.
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22. 획득하고자 하는 정보의 내용을 대략 결정한 다음에 이루어져야 할 질문지 작성과정으로 맞는 것은?

  1. 자료수집방법의 결정->질문내용의 결정->질문형태의 결정->질문순서의 결정
  2. 질문형태의 결정->자료수집방법의 결정->질문내용의 결정->질문순서의 결정
  3. 질문내용의 결정->질문형태의 결정->질문순서의 결정->자료수집방법의 결정
  4. 질문내용의 결정->질문순서의 결정->질문형태의 결정->자료수집방법의 결정
(정답률: 알수없음)
  • 먼저 자료수집 방법을 결정해야 하기 때문에 "자료수집방법의 결정"이 가장 먼저 나와야 합니다. 그 다음으로는 어떤 내용을 물어볼지 결정하고, 그 내용에 맞는 질문 형태를 결정해야 합니다. 마지막으로는 질문의 순서를 결정하여 질문지를 완성합니다. 따라서 "자료수집방법의 결정->질문내용의 결정->질문형태의 결정->질문순서의 결정"이 올바른 답입니다.
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23. 연구의 단위를 혼동하여 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 집단주의 오류
  2. 생태주의 오류
  3. 개인주의 오류
  4. 환원주의 오류
(정답률: 60%)
  • 생태주의 오류는 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 발생하는 오류입니다. 이는 개인의 특성이 그룹의 특성과 일치하지 않을 수 있기 때문입니다. 예를 들어, "한국인은 모두 김치를 좋아한다"는 집단적인 주장은 개인의 다양성을 무시하고 일반화한 것이므로 생태주의 오류에 해당합니다.
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24. 통계적 회귀의 의미로 알맞은 것은?

  1. 수집된 자료가 어느 특정 선을 중심으로 분포하는 현상
  2. 자료분석을 했을 경우 종속변수가 주요 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상
  3. 타당도 높은 연구에서는 수집된 자료가 광범위하게 분포되지 않고 응집력을 갖춘 회귀성을 나타내야 한다는 것
  4. 사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향
(정답률: 55%)
  • "사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향"은 이상치(outlier)가 회귀분석 결과에 큰 영향을 미치지 않도록 하는 회귀분석의 특성을 나타내는 것입니다. 이는 회귀분석에서 중요한 가정 중 하나인 "잔차의 정규성"을 만족시키기 위한 방법 중 하나입니다. 이상치가 존재할 경우, 회귀선이 이상치를 따라가려는 경향이 있어 회귀분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 이상치를 제거하거나 대체하는 등의 방법을 통해 회귀분석 결과의 타당성을 높이는 것이 중요합니다.
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25. 피면접자가 어떤 질문에 대하여 부적합한 대답을 할 때 다시 캐내어 확인해 보는 보조 방법은?

  1. 인터뷰
  2. 투사법
  3. 프로빙
  4. 질문지법
(정답률: 75%)
  • 프로빙은 피면접자가 부적합한 대답을 한 경우, 다시 질문을 하여 그 대답이 정확한지 확인하는 방법이다. 이는 인터뷰에서 효과적인 보조 방법 중 하나이다. 투사법은 상대방의 감정이나 생각을 추측하여 질문하는 방법이며, 질문지법은 미리 작성된 질문지를 사용하여 인터뷰를 진행하는 방법이다.
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26. 조사연구에서 연구문제 서술시 요구되는 특성이 아닌 것은

  1. 연구문제는 의문의 형태로 서술한다.
  2. 연구문제는 변수들간의 관계에 대해 서술한다.
  3. 연구문제가 꼭 경험적으로 검증되어야 하는 것은 아니다.
  4. 연구문제는 단순 명료한 것이 좋다.
(정답률: 29%)
  • 연구문제는 경험적으로 검증되어야 하는 것이 아니라는 것은, 연구문제가 단순히 이론적인 문제나 가설적인 문제일 수도 있기 때문이다. 예를 들어, "왜 일부 국가에서는 코로나19 대응이 성공적이었는가?"라는 연구문제는 경험적으로 검증될 수 있는 문제이지만, "인간의 행동은 자유의지에 의해 결정되는가?"라는 연구문제는 경험적으로 검증될 수 없는 이론적인 문제이다.
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27. 전화조사의 단점이 아닌 것은?

  1. 질문의 길이와 내용을 제한 받는다
  2. 표본의 대표성을 유지하기 어렵다.
  3. 사진,그림 등 시각적인 보조자료를 적절하게 활용할 수 없다
  4. 조사자들에 대한 감독이 어렵다.
(정답률: 58%)
  • 전화조사에서 질문의 길이와 내용을 제한 받는 것, 표본의 대표성을 유지하기 어렵다는 것, 그리고 시각적인 보조자료를 적절하게 활용할 수 없다는 것은 모두 전화조사의 단점이다. 하지만 조사자들에 대한 감독이 어렵다는 것은 단점이 아니라 전화조사의 특성 중 하나이다. 전화조사에서는 조사자들이 독립적으로 조사를 진행하기 때문에 감독이 어렵다.
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28. 다음 중 두 변수간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 역할을 하는 검정요인으로만 짝지어진 것은?

  1. 구성변수,매개변수
  2. 매개변수,왜곡변수
  3. 선행변수,억제변수
  4. 외적변수,구성변수
(정답률: 60%)
  • 정답은 "구성변수,매개변수"입니다.

    구성변수는 변수들의 집합을 구성하는 변수로, 예를 들어 인구통계학적 요인을 구성변수로 사용할 수 있습니다.

    매개변수는 두 변수 간의 관계를 설명하는 데 중요한 역할을 하는 변수로, 예를 들어 인구통계학적 요인과 건강상태 간의 관계에서 건강상태가 매개변수가 될 수 있습니다.

    따라서 구성변수와 매개변수는 두 변수 간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 검정요인으로 짝지어집니다.
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29. 질문 문항의 배열순서에 대한 설명으로 틀린 것은>

  1. 간단한 사항을 묻는 문항을 먼저 배열한다.
  2. 교육수준,소득과 같은 항목은 중간에 배열한다.
  3. 관련성이 있는 항목은 가능한 연속하여 배열한다.
  4. 질문은 논리적 순서에 따라 배열한다.
(정답률: 알수없음)
  • "교육수준,소득과 같은 항목은 중간에 배열한다."라는 설명은 틀린 것입니다. 실제로는 이러한 항목은 질문의 맨 처음이나 맨 끝에 배열하는 것이 일반적입니다. 이유는 이러한 항목이 응답자의 개인적인 정보를 요구하므로, 이러한 질문이 먼저 나오면 응답자가 불편하거나 거부감을 느낄 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 항목은 가능한 한 뒤쪽에 배치하여 응답자의 불편을 최소화하는 것이 좋습니다.
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30. 정치지도자.대기업경영자 등 조사대상자의 명단을 구할 수는 있으나 그들을 직접 만나기는 매우 어려운 경우 사용할 수 있는 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 집단조사
  3. 전화조사
  4. 우편조사
(정답률: 알수없음)
  • 우편조사는 조사대상자에게 직접 문서를 보내어 답변을 받는 방식으로, 대면하지 않고도 자료를 수집할 수 있는 방법이다. 따라서 조사대상자와 직접 만나기 어려운 경우에 유용하게 사용될 수 있다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 조사대상자들의 종교를 불교, 기독교,카톨릭,기타의 범주로 나누어 관찰한 경우 측정수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 58%)
  • 종교를 불교, 기독교, 카톨릭, 기타로 분류하는 것은 서로 구분되는 범주로 나누는 것이며, 이 범주들은 크기나 순서 등의 의미를 가지지 않기 때문에 측정수준은 명목척도이다. 명목척도는 자료를 분류하는 데 사용되며, 범주 간의 차이나 순서는 의미가 없다.
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32. 다음의 ( )에 알맞은 것은?

  1. 상관계수
  2. 요인부하치
  3. 회귀계수
  4. 경로계수
(정답률: 알수없음)
  • 이 보기에서 정답은 "상관계수"입니다. 이는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, 두 변수가 얼마나 강하게 관련되어 있는지를 나타내는 값입니다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 양의 상관관계가 강하고, -1에 가까울수록 음의 상관관계가 강합니다. 0에 가까울수록 두 변수 간의 관계가 없다는 것을 의미합니다.
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33. 한 개인의 태도를 측정하기 위해 사용된 문항들이 단일차원에 속하는지를 확인 할 수 있는 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 알수없음)
  • 거트만 척도는 각 문항이 동일한 태도를 측정하는 것을 전제로 하여, 단일 차원에 속하는 태도를 측정하기 위해 사용된다. 따라서 한 개인의 태도를 측정하기 위해 사용된 문항들이 단일차원에 속하는지를 확인할 수 있는 척도는 거트만 척도이다. 서스톤 척도는 다차원적인 태도를 측정하기 위해 사용되며, 리커트 척도는 각 문항이 서로 다른 태도를 측정하는 것을 전제로 하여 사용된다. 의미분화 척도는 개념이나 용어의 의미를 분석하고 구체화하는 데 사용된다.
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34. 다음 설문 문항의 측정수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 36%)
  • 이 설문 문항은 각 항목들의 순위를 매기는 것이므로 서열척도이다. 서열척도는 각 항목들의 순서를 나타내는 척도로, 크기나 간격 등의 개념은 존재하지 않는다. 따라서 이 설문 문항은 명목척도나 등간척도, 비율척도가 될 수 없다.
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35. 특정 지역 전체인구의 1/4은 A구역에,3/4은 B구역에 분포되어 있고, A,B두 구역의 인구가 다 같이 60%가 고졸자이고 40%가 대졸자라고 가정하자. 이들 A,B 두 구역의 할당표본표 집의 크기를 1,000명으로 제한한다면, A지역의 고졸자와 대졸자는 각기 몇 명씩 조사해야 할까?

  1. 고졸 100명, 대졸 150명
  2. 고졸 150명, 대졸 100명
  3. 고졸 450명, 대졸 300명
  4. 고졸 300명, 대졸 450명
(정답률: 알수없음)
  • 전체 인구 중 A구역 인구 비율은 1/4이므로, A구역 인구는 1/4 x 1000 = 250명이다. B구역 인구는 3/4 x 1000 = 750명이다.

    A구역의 고졸자 비율은 60%이므로, A구역의 고졸자 수는 250 x 0.6 = 150명이다. 대졸자 수는 250 x 0.4 = 100명이다.

    따라서 정답은 "고졸 150명, 대졸 100명"이다.
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36. 유사등간기법은 어떤 척도에 해당하는가?

  1. 거트만 척도
  2. 리커트 척도
  3. 서스톤 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 55%)
  • 유사등간기법은 서스톤 척도에 해당한다. 이는 서스톤 척도가 등간척도와 유사하지만, 절대적인 0점이 없는 척도이기 때문이다. 따라서 유사등간기법은 서스톤 척도에서 사용되며, 각 항목 간의 상대적인 크기를 비교하는 데에 적합하다.
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37. 크론바하 α에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준화된 알파라고도 한다
  2. 값의 범위는 -1에서 +1까지이다
  3. 문항간 평균상관관계가 증가할수록 값이 커진다
  4. 문항의 수가 증가할수록 값이 커진다.
(정답률: 20%)
  • "값의 범위는 -1에서 +1까지이다"는 틀린 설명입니다. 크론바하 α는 문항들 간의 상호작용을 측정하는 신뢰도 계수로, 값의 범위는 0에서 1까지입니다. 값이 1에 가까울수록 문항들 간의 상호작용이 높아지고, 신뢰도가 높아진다는 것을 의미합니다.
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38. 다음 중 용어에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단은 우리가 규명하고 하는 집단의 총체이다.
  2. 표집단위는 표집과정의 각 단계에서의 표집대상을 지칭한다.
  3. 관찰단위란 직접적인 조사대상을 의미한다.
  4. 표집간격이란 표본을 추출할 때, 추출되는 표집단위와 단위간의 간격을 의미한다.
(정답률: 알수없음)
  • 틀린 것은 없다. 모두 올바른 설명이다.

    - 모집단: 조사 대상이 되는 전체 집단
    - 표집단위: 표본 추출 과정에서 각 단계에서의 추출 대상
    - 관찰단위: 직접적으로 조사하는 대상
    - 표집간격: 표본 추출 시 추출되는 표집단위와 단위 간의 간격을 의미함. 예를 들어, 인구조사에서는 가구 단위로 추출할 수도 있고, 개인 단위로 추출할 수도 있음. 이때 가구 단위로 추출하면 가구 내부의 개인들 간의 차이를 고려하지 않게 되므로 표집간격이 크다고 할 수 있음.
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39. 연구자가 어떤 변수의 측정 수준을 결정 할 때 가장 중요하게 고려해야 하는 것은?

  1. 계량적 연구와 질적 연구를 구별해야 한다.
  2. 개념화 과정을 명확히 해야 한다.
  3. 조작화 과정을 명확히 해야 한다.
  4. 어떤 분석 기법들이 적절한지를 결정해야 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 변수의 측정 수준은 어떤 분석 기법들이 적절한지를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 명목척도 변수는 카이제곱 검정과 같은 비모수적인 분석 기법을 사용해야 하고, 등간척도 변수는 상관분석과 회귀분석과 같은 계량적인 분석 기법을 사용해야 합니다. 따라서 변수의 측정 수준을 명확히 파악하여 적절한 분석 기법을 선택하는 것이 매우 중요합니다.
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40. 보다 동질적인 층으로부터는 비교적 적은 수의 표본을 뽑고, 다소 이질적인 층으로부터는 보다 많은 표본을 뽑음으로써 결과적으로 최소 규모의 표본으로 정확성을 유지할 수 있도록 하는 추출방법은?

  1. 비례분배
  2. 최적분배
  3. 데밍분배
  4. 네이만분배
(정답률: 0%)
  • 네이만분배는 모집단을 동질적인 층과 이질적인 층으로 나누어 각 층에서 적절한 비율로 표본을 추출하는 방법입니다. 동질적인 층에서는 적은 수의 표본을 뽑고, 이질적인 층에서는 많은 수의 표본을 뽑아서 최소 규모의 표본으로도 정확성을 유지할 수 있도록 합니다. 이 방법은 모집단의 이질성을 고려하여 표본 추출을 수행하기 때문에 정확성을 높일 수 있습니다.
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41. 표본오차와 표본크기간의 관계를 올바르게 설명한 것은?

  1. 표본오차와 표본크기는 항상 부의 관계를 유지한다
  2. 표본오차와 표본크기는 정의 관계를 유지할 때도 있다
  3. 층화임의표본표집 과정에서 발생하는 오류는 표본크기에는 영향을 미치지 않는다.
  4. 표본의 대표성은 표본크기아 항상 정(正)의 관게에 있으므로,표본오차와 표본크기 역시 정(正)의 관계를 유지한다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "표본오차와 표본크기는 정의 관계를 유지할 때도 있다"입니다. 이는 표본크기가 증가하면 표본오차가 감소하는 경향이 있지만, 이는 표본의 분산과 밀접한 관련이 있기 때문입니다. 따라서 표본크기가 증가하더라도 표본의 분산이 크다면 표본오차는 크게 남아있을 수 있습니다. 따라서 표본크기와 표본오차는 항상 부의 관계를 유지하지 않습니다.
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42. 층화표집에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 모집단을 동질적인 하위집단으로 재구성한다
  2. 동질적인 하위집단에서의 표집오차가 이질적인 집단에서의 오차보다 작다는데 논리적인 근거를 둔다.
  3. 모집단을 일련의 하위집단들로 층화시킨 다음 각 하위집단에서 적절한 수의 표본을 뽑아내는 방법이다
  4. 단순무작위표집보다 간편하고 빠르다.
(정답률: 42%)
  • 단순무작위표집보다 간편하고 빠르다는 설명이 틀린 것이다. 층화표집은 모집단을 일련의 하위집단으로 층화시킨 다음 각 하위집단에서 적절한 수의 표본을 뽑아내는 방법이다. 이 방법은 모집단을 더 잘 대표할 수 있도록 하며, 표집오차를 줄일 수 있다는 장점이 있다. 그러나 층화표집은 단순무작위표집보다 더 복잡하고 시간과 비용이 많이 드는 방법이므로 간편하고 빠르다는 설명은 틀린 것이다.
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43. 4년제 대학에 다니는 대학생의 정치의식을 조사하기 위해 학년(grade)과 성(sex)에 따라 할당표집을 할 때 표본추출을 위한 할당 범주는 몇 개인가?

  1. 2개
  2. 4개
  3. 8개
  4. 16개
(정답률: 알수없음)
  • 할당표집에서는 두 개 이상의 변수를 고려하여 표본을 추출하기 때문에, 학년과 성별 두 가지 변수를 고려해야 한다. 학년은 1학년부터 4학년까지 총 4개의 범주가 있고, 성별은 남성과 여성 두 개의 범주가 있으므로, 학년과 성별을 조합하면 4 x 2 = 8개의 할당 범주가 생긴다. 따라서 정답은 "8개"이다.
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44. 확률표집의 논리를 적용하면서, 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법은?

  1. 층화확률표집
  2. 계통확률표집
  3. 집락확률표집
  4. 가중확률표집
(정답률: 19%)
  • 가중확률표집은 각 개체가 표본에 포함될 확률을 다르게 설정하여 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 층화, 계통, 집락 등의 특성을 고려하여 표본을 추출할 때 사용된다. 예를 들어, 특정 집단에서 남성과 여성의 비율이 3:7이라면, 표본을 추출할 때 남성과 여성을 각각 3/10과 7/10의 확률로 추출하여 표본을 구성할 수 있다. 이렇게 각 개체의 확률을 다르게 설정함으로써, 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 보정할 수 있다. 따라서, 가중확률표집은 확률표집의 논리를 적용하면서, 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법이다.
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45. 경험의 세계와 추상적인 관념의 세계를 연결시켜 주는 수단으로서 일정한 법칙에 따라 사물이나 사건의 속성에 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 측정
  2. 척도
  3. 조작적 정의
  4. 부호화
(정답률: 알수없음)
  • 측정은 경험의 세계와 추상적인 관념의 세계를 연결시켜 주는 수단으로서, 일정한 법칙에 따라 사물이나 사건의 속성에 숫자를 부여하는 과정이다. 이를 통해 사물이나 사건의 속성을 정량화하고 비교할 수 있게 된다. 따라서 측정은 경험적인 현상을 과학적으로 다루기 위한 필수적인 과정이며, 이를 위해 척도, 조작적 정의, 부호화 등의 다양한 방법이 사용된다.
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46. 대학수학능력시험(수능)은 대학에서 공부할 수 있는 능력을 측정하기 위해서 치루어진다. 따라서 이론적으로 볼 때 수능 점수가 높은 사람은 대학에서도 높은 학점을 받을 것으로 예측할 수 있다. 수능시험의 타당도를 평가하기 위한 방법으로서, 수년간에 걸쳐 학생 개개인의 입학시 수능점수와 입학 후 첫 학년도 평균학점간의 상관계수를 살펴보았다면, 이는 다음 중 어느 것과 가장 밀접한 연관이 있는가?

  1. 표면 타당도
  2. 내용 타당도
  3. 동시적 타당도
  4. 구성체 타당도
(정답률: 알수없음)
  • 수능 점수와 대학 학점 간의 상관관계를 통해 수능시험의 타당도를 평가하는 것은 "구성체 타당도"이다. 이는 시험의 구성 요소들이 시험의 목적과 일치하며, 시험 결과가 실제로 원하는 능력을 측정하는지를 평가하는 것이다. 따라서 수능시험에서 측정하는 능력이 대학에서도 유용하게 활용될 수 있는지를 평가하는 것이 중요하다.
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47. 표본추출의 대표성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대표성의 문제란 표본이 모집단을 대표하여 일반화가 가능한 것인가의 문제이다
  2. 표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 환보된다
  3. 표본은 모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추 출되어야 한다.
  4. 조사에 있어 어떤 것이 중요한 가설인가에 따라 대표성이 달라진다.
(정답률: 70%)
  • "표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 환보된다"는 틀린 설명입니다. 대표성은 표본이 모집단을 대표하여 일반화가 가능한 것인가의 문제이며, 표본추출에서는 우연성이 적절하게 조절되어야 합니다. 즉, 표본추출에서는 우연성을 적절하게 조절하여 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출해야 합니다.
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48. 리커트 척도의 문항분석방법 중 내적일관성을 검증하는 방법이 아닌 것은?

  1. 반분법에 의한 spearman-Brown 공식
  2. 요인분석법에 의한 일관성 검증
  3. 판별력(the discriminatory power)의 검증법
  4. 개별문항과 척도와의 상관분석
(정답률: 알수없음)
  • 리커트 척도의 문항분석방법 중 판별력(the discriminatory power)의 검증법은 내적일관성을 검증하는 방법이 아니다. 판별력 검증법은 각 문항이 전체 척도에서 얼마나 잘 구별되는지를 측정하여 해당 문항이 유용한지를 판단하는 방법이다. 따라서 이 방법은 내적일관성과는 별개의 개념이다.
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49. 서스톤 척도를 구성하는 순서가 올바르게 나열된 것은?

  1. (1) -(4) - (5) - (2) - (3) - (6)
  2. (1) -(5) - (2) - (4) - (3) - (6)
  3. (1) -(4) - (2) - (5) - (3) - (6)
  4. (1) -(4) - (2) - (3) - (5) - (6)
(정답률: 31%)
  • 서스톤 척도는 개념적으로 비슷한 항목들을 묶어서 구성되며, 이러한 묶음들은 서로 독립적이지 않고 서로 영향을 미치기 때문에 순서가 중요하다. 따라서, 척도를 구성하는 순서는 다음과 같은 원칙을 따라야 한다.

    1. 척도의 시작점은 개념적으로 가장 낮은 수준의 항목부터 시작한다.
    2. 척도의 끝점은 개념적으로 가장 높은 수준의 항목으로 끝난다.
    3. 척도의 중간에는 비슷한 개념을 가진 항목들이 묶여야 한다.
    4. 척도의 중간에는 서로 다른 개념을 가진 항목들이 묶이지 않도록 주의해야 한다.
    5. 척도의 중간에는 개념적으로 더 높은 수준의 항목들이 먼저 나와야 한다.
    6. 척도의 항목들은 서로 겹치지 않도록 구성되어야 한다.

    따라서, "(1) -(4) - (5) - (2) - (3) - (6)"이 올바른 순서이다. 이 순서는 첫 번째 항목부터 시작하여, 비슷한 개념을 가진 항목들을 묶고, 이후에는 개념적으로 더 높은 수준의 항목들이 먼저 나오도록 구성되어 있다. 또한, 항목들이 서로 겹치지 않도록 구성되어 있으며, 척도의 끝점은 개념적으로 가장 높은 수준의 항목으로 끝나도록 구성되어 있다.
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50. 표집구간내에서 첫 번째 번호만 무작위로 뽑고 다음부터는 매 K번째 요소를 표본으로 선정하는 표집방법은?

  1. 단순무작위 표집
  2. 계통표집
  3. 층화표집
  4. 집락표집
(정답률: 알수없음)
  • 이 표집방법은 첫 번째 번호를 무작위로 뽑는 것은 단순무작위 표집과 유사하지만, 그 이후로는 매 K번째 요소를 선택하는 것이 계통표집의 특징이다. 따라서 이 방법은 계통표집에 해당한다.
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51. 리커트 척도의 단점에 해당되지 않는 것은?

  1. 엄격한 의미에서의 등간척도가 될 수 없다.
  2. 각 문항의 점수를 더한 총점으로는 각 문항에 대한 응답의 강도를 정확히 알 수 없다.
  3. 척도가 측정하고자 하는 개념을 제대로 측정하고 있는지의 문제가 여전히 남는다.
  4. 문항간의 내적 일관성을 확인 할 수 없다.
(정답률: 50%)
  • 리커트 척도의 단점 중에서 "문항간의 내적 일관성을 확인 할 수 없다."는 단점이 해당되지 않는다. 이는 리커트 척도가 문항 간의 일관성을 측정하는 방법으로, 내적 일관성을 확인할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 이 보기의 정답은 "문항간의 내적 일관성을 확인 할 수 없다."가 아닌 다른 보기들이 해당된다.
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52. 표본의 크기에 영향을 미치지 않는 것은?

  1. 유의수준으로 대변되는 정확도
  2. 신뢰구간
  3. 모집단인구의 특성
  4. 조사대상 지역의 지리적 여건
(정답률: 알수없음)
  • 조사대상 지역의 지리적 여건은 표본의 크기와는 무관하게 일정하게 유지되기 때문에 표본의 크기에 영향을 미치지 않습니다. 다시 말해, 조사대상 지역의 지리적 여건은 표본의 크기와는 관련이 없으므로 표본의 크기가 작아도 크게 작용하지 않습니다.
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53. 표본추출방법에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 단순무작위표집을 하기 위해서는 모집단에 대한 명부를 표집틀로 반두시 가지고 있어야 한다.
  2. 모집단에 대한 명부가 일정한 주기성을 가지고 있을 때 이 주기성 때문에 편중된 표집을 할 위험이 있는 표집방법은 층화표집이다.
  3. 층화표집은 단순무작위추출에서 얻어진 표본보다 모집단을 더 잘 대표하고 있다고 볼 수 있다.
  4. 유의표집은 연구대상자의 일부분은 쉽게 식별할 수 있지만 모집단 전체를 모두 확인하는 일이 거의 불가능할 경우 사용한다.
(정답률: 알수없음)
  • "모집단에 대한 명부가 일정한 주기성을 가지고 있을 때 이 주기성 때문에 편중된 표집을 할 위험이 있는 표집방법은 층화표집이다."가 틀린 설명입니다. 층화표집은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 단순무작위추출을 하는 방법으로, 모집단에 대한 명부가 일정한 주기성을 가지고 있을 때도 층화표집을 사용할 수 있습니다. 따라서 이 설명은 잘못된 정보를 제공하고 있습니다.
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54. 측정의 타당도를 평가하는 기준으로 틀린 것은?

  1. 측정시 척도가 일반화 하려는 개념을 어느 정도로 잘 반영하는가의 자명성을 기준으로 평가한다.
  2. 사용하고 있는 측정도구의 측정치를 기준이 되는 측정도구의 측정치와 비교하여 실용성의 기준으로 평가한다
  3. 측정도구의 측정치를 연구자가 제시하는 이론과 개념의 틀 자체의 맥락에서 이론적 적합성을 기준으로 평가한다.
  4. 여러 개의 문항을 사용하여 측정하는 데 있어서 각 문항이 측정치의 지표로서 갖는 일관성을 기준으로 평가한다.
(정답률: 46%)
  • "여러 개의 문항을 사용하여 측정하는 데 있어서 각 문항이 측정치의 지표로서 갖는 일관성을 기준으로 평가한다."가 틀린 것입니다. 측정의 타당도를 평가하는 기준으로는 척도의 자명성, 실용성, 이론적 적합성 등이 있지만, 여러 개의 문항을 사용하여 측정하는 경우 각 문항이 측정치의 지표로서 갖는 일관성을 평가하는 것은 신뢰도를 평가하는 것입니다.
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55. 다음 중 비확률표집이 아닌 것은>

  1. 편의표집
  2. 유의표집
  3. 할당표집
  4. 층화표집
(정답률: 알수없음)
  • 층화표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하기 때문에 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아집니다. 따라서 층화표집은 비확률표집이 아닌 확률표집의 일종입니다.
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56. 표본오차를 줄이기 위한 방법이 아닌것은?

  1. 가능하면 표본의 크기를 크게 한다.
  2. 비용이 많이 들고 완전한 표본추출틀을 마련하기 어려운 전국규모의 조사시 집락표본추출법을 사용한다.
  3. 다단계 집락표본추출법을 사용하는 경우에는 가능하면 집락 단계의 수를 많게 한다.
  4. 전화조사를 하는 경우 이미 마련된 전화번호부를 사용하기보다는 무작위전화걸기법을 사용한다.
(정답률: 0%)
  • 다단계 집락표본추출법을 사용하는 경우에는 가능하면 집락 단계의 수를 많게 한다는 것은 표본오차를 줄이기 위한 방법이 아니라 오히려 표본오차를 증가시킬 수 있는 방법입니다. 이는 집락 단계의 수가 많아질수록 각 집락 내부의 개체들이 서로 비슷해지기 때문에 표본의 다양성이 감소하고, 따라서 표본오차가 증가할 가능성이 높아지기 때문입니다.
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57. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다
  2. 측정자나 피츠정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시.공간의 제약 때문이다
  4. 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다
(정답률: 39%)
  • 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다. 이유는 사회과학에서 측정 대상이 인간이기 때문에 측정이 어렵고 복잡하며, 측정 대상의 특성이나 상황에 따라 측정 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 따라서 측정오차를 최소화하기 위해 노력해야 하지만 완전히 없앨 수는 없다.
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58. 다음 중 신뢰도를 측정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내용검사법
(정답률: 알수없음)
  • 내용검사법은 신뢰도를 측정하는 방법이 아닙니다. 내용검사법은 문서나 작품의 내용을 분석하여 내용의 질을 평가하는 방법입니다. 따라서, 이 중에서 내용검사법이 정답입니다.
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59. A후보와 B후보의 이미지 비교프로파일을 보여주는 아래의 그림은 어느 척도를 사용한 것인가?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 54%)
  • 위 그림은 "의미분화척도"를 사용한 것이다. 이는 이미지나 제품 등의 속성을 평가할 때 사용되는 척도로, 각 속성에 대해 얼마나 중요하게 생각하는지를 평가하는 것이다. 이를 통해 각 속성의 상대적인 가치를 파악하고, 이를 기반으로 제품이나 이미지 등을 개선할 수 있다.
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60. 관련 문항간의 높은 상관관계를 전제로 하며, 각 응답 문항을 일률적으로 점수화하여 전체 문항들의 평점을 총화하는 방식으로 척도값을 산출하는 것은?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 보가더스 척도
  4. 거트만 척도
(정답률: 알수없음)
  • 리커트 척도는 각 문항들이 서로 높은 상관관계를 가지며, 일률적으로 점수화하여 전체 문항들의 평점을 총화하는 방식으로 척도값을 산출하는 방법이다. 따라서 이 방법은 객관적이고 신뢰성이 높은 척도값을 얻을 수 있어 많이 사용된다. 서스톤 척도는 각 문항들이 서로 독립적이며, 보가더스 척도는 각 문항들이 서로 다른 가중치를 가지며, 거트만 척도는 각 문항들이 서로 등간적인 관계를 가진다는 특징이 있다.
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3과목: 사회통계

61. n개의 베르누이시행에서 성공의 개수를 x라고 하면 x의 분포는?

  1. 기하분포
  2. 음이항분포
  3. 초기하분포
  4. 이항분포
(정답률: 알수없음)
  • n개의 베르누이시행에서 각 시행마다 성공 혹은 실패가 발생할 수 있으므로 이는 이항분포이다. 이항분포는 독립적인 n번의 베르누이시행에서 성공의 개수를 나타내는 분포이다. 따라서 이 문제에서도 x의 분포는 이항분포이다.
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62. 10개의 전구가 들어 있는 상자가 있다. 그 중 2개의 불량품이 포함되어 있다. 이 상자에서 4개의 전구를 비복원으로 꺼내었을 때 그 중 1개가 불량품일 확률은?

  1. 0.53
  2. 0.076
  3. 0.25
  4. 0.8
(정답률: 알수없음)
  • 전체 전구 중에서 불량품이 2개이므로, 정상 전구는 8개이다. 따라서, 첫 번째 전구를 뽑았을 때 불량품일 확률은 2/10이고, 정상 전구일 확률은 8/10이다. 두 번째 전구를 뽑을 때도 마찬가지로, 불량품일 확률은 1/9이고, 정상 전구일 확률은 7/9이다. 세 번째 전구를 뽑을 때는, 불량품이 1개이므로 불량품일 확률은 1/8이고, 정상 전구일 확률은 7/8이다. 마지막으로 네 번째 전구를 뽑을 때도, 불량품일 확률은 1/7이고, 정상 전구일 확률은 6/7이다.

    따라서, 첫 번째 전구가 불량품이고, 나머지 3개의 전구가 모두 정상 전구일 확률은 (2/10) x (7/9) x (7/8) x (6/7) = 0.076이다. 또한, 첫 번째 전구가 정상 전구이고, 두 번째 전구가 불량품이고, 나머지 2개의 전구가 모두 정상 전구일 확률도 같은 방법으로 계산할 수 있다. 이렇게 계산한 두 가지 경우의 확률을 더하면, 1개의 불량품이 포함된 4개의 전구 중에서 1개가 불량품일 확률은 0.076 + 0.454 = 0.53이다.
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63. 상관계수의 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수의 값은 언제나 음수이다
  2. 상관계수의 값은 언제나 양수이다
  3. 공분산의 값이 0이면 상관계수는 1이다
  4. 상관계수의 값은 언제나 -1과 1사이에 있다.
(정답률: 알수없음)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, 두 변수가 완전히 독립적이면 0이 되고, 두 변수가 완전히 동일한 관계를 가지면 1 또는 -1이 된다. 따라서 상관계수의 값은 언제나 -1과 1사이에 있게 된다.
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64. 통계적 검정의 오류 중 제1종 오류에 해당되는 것은?

  1. 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각
  2. 귀무가설이 참이므로 이를 채택
  3. 귀무가설이 거짓이므로 이를 채택
  4. 귀무가설이 거짓임에도 이를 기각
(정답률: 59%)
  • "귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각"은 제1종 오류에 해당됩니다. 이는 귀무가설이 참인데도 우연히 표본에서 나온 결과가 귀무가설을 기각할 만큼 극단적으로 나온 경우입니다. 이 경우, 실제로는 참인 귀무가설을 잘못 기각하는 오류가 발생하게 됩니다. 이러한 오류는 유의수준을 낮추거나 표본 크기를 늘리는 등의 방법으로 최소화할 수 있습니다.
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65. 어느 고등학교 1학년 학생 1000명의 성적분포가 평균 80점, 표준편차 20점인 정규분포로 나타났다. 이 경우에 60점이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생은 대략 명 명인가? (단, P(Z≤0.5)=0.68, P(Z≤1.0)=0.84, P(Z≤1.5)=0.93, P(Z≤2.0)=0.98)

  1. 350
  2. 680
  3. 790
  4. 850
(정답률: 29%)
  • 정규분포에서 평균에서 1 표준편차 범위 내에 있는 데이터는 전체 데이터의 약 68%를 차지하고, 평균에서 2 표준편차 범위 내에 있는 데이터는 약 95%를 차지합니다. 따라서, 이 문제에서는 평균에서 1 표준편차 범위 내에 있는 데이터의 비율을 구하면 됩니다.

    60점 이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생들의 점수는 평균에서 (80-60)/20 = 1 표준편차 범위 내에 있습니다. 따라서, 이 학생들은 전체 학생 중 약 68%를 차지합니다. 전체 학생 수가 1000명이므로, 1000 x 0.68 = 680명이 60점 이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생 수입니다. 따라서, 정답은 "680"입니다.
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66. 눈의 수가 3이 나타날 때까지 계속해서 주사위를 던지는 실험에서 주사위를 던진 횟수를 확률변수 X라고 할 때, X의 기댓값은?

  1. 3.5
  2. 5
  3. 5.5
  4. 6
(정답률: 43%)
  • 각 주사위 던지기에서 3이 나올 확률은 1/6이다. 따라서, 3이 나올 때까지 주사위를 던지는 횟수 X는 기하 분포를 따른다. 기하 분포의 기댓값은 1/p 이므로, X의 기댓값은 1/(1/6) = 6이다. 따라서, 정답은 "6"이다.
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67. 한국고등학교의 시험 결과가 아래 표와 같다. 자료에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 1반과 2반의 성적은 평균값이 같으므로 같다.
  2. 1반은 2반에 비해 성적분포가 고르다
  3. 2반은 1반에 비해 성적분포가 고르다.
  4. 2반의 표준편차가 더 크므로 최고점의 학생은 항상 2반에 있다.
(정답률: 70%)
  • 1반과 2반의 평균값이 같다고 해서 두 반의 성적분포가 같다는 것은 아니다. 1반은 2반에 비해 성적분포가 고르다는 것은 1반의 점수가 전체적으로 비슷하게 분포되어 있어서 최고점과 최저점의 차이가 크지 않다는 것을 의미한다. 이에 비해 2반은 표준편차가 더 크므로 최고점과 최저점의 차이가 크다. 따라서 2반은 1반에 비해 성적분포가 고르지 않다.
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68. 단순회귀분석에서 회귀직선의 유의성 검정을 위해 사용되는 검정통계량에 대한 설명으로 올바른 것은?

  1. t-검점통계량만을 사용해야 한다.
  2. F-검점통계량만을 사용해야 한다
  3. 카이제곡 범정통계량을 주로 사용해야 한다.
  4. t-검점 또는 F-검점 통계량 모두 사용할 수 있다.
(정답률: 59%)
  • 회귀직선의 유의성 검정에서는 t-검점 또는 F-검점 통계량 모두 사용할 수 있다. t-검점은 단일 계수의 유의성을 검정하는 데 사용되며, F-검점은 전체 모형의 유의성을 검정하는 데 사용된다. 따라서, 단순회귀분석에서는 t-검점을 사용할 수 있지만, 다중회귀분석에서는 F-검점을 사용해야 한다.
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69. 단순회귀분석의 가정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 오차항은 정규분포를 따른다
  2. 독립변수와 종속변수 사이에 선행관계가 존재한다.
  3. 오차항의 기대값은 0이다
  4. 오차항들의 분산이 항상 같지는 않다.
(정답률: 10%)
  • "오차항들의 분산이 항상 같지는 않다"는 단순회귀분석의 가정 중 하나이다. 이는 이차원 평면상에서 독립변수와 종속변수 사이의 관계가 직선으로 표현되지 않는 경우, 즉 비선형적인 관계가 존재하는 경우에 발생할 수 있다. 이 경우 오차항들의 분산이 일정하지 않아 모델의 예측력이 떨어지게 된다.
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70. 어느 고등학교 1학년 학생 전체 1000명의 IQ를 조사했더니 평균이 105이고 표준편차가 15로 나타났다. 그 학교 1학년 학생 중 IQ가 75에서 135사이에 있는 학생은 최소한 몇 명일까?

  1. 750명
  2. 850명
  3. 900명
  4. 950명
(정답률: 알수없음)
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71. 확률변수 X의 분산이 16, 확률변수 Y의 분산이 25, 두 확률변수의 공분사이 -10 일때, X, Y의 상관계수는?

  1. -1
  2. -0.5
  3. 0.5
  4. 1
(정답률: 40%)
  • 상관계수는 공분산을 각 확률변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값이다.

    따라서, X와 Y의 상관계수는 공분산(-10)을 X의 표준편차(4)와 Y의 표준편차(5)의 곱(20)으로 나눈 값인 -0.5이다.

    즉, 상관계수는 (-10)/(4*5) = -0.5 이므로, 정답은 "-0.5"이다.
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72. 다음 표는 성별, 혼인상태별 교차표이다. 이 표에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전체에서 여성이 차지하는 비율은 69.4%이다.
  2. 기혼자 가운데 여성의 비율은 48.9%이다.
  3. 전체에서 여성기혼자가 차지하는 비율은 42.3%이다
  4. 남성 가운데 미혼자의 비율은 22%이다
(정답률: 알수없음)
  • 틀린 설명은 "전체에서 여성기혼자가 차지하는 비율은 42.3%이다" 이다. 실제로는 여성기혼자가 전체에서 차지하는 비율은 (1,000/2,360) x 100% = 42.37% 이므로 42.3%가 아닌 42.4%이다. 이유는 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 결과이다.
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73. n개의 범주로 된 변수를 가변수로 만들어 회귀분석에 이용할 경우 몇 개의 가변수가 회귀분석모형에 포함되어야 하는가?

  1. n
  2. n-1
  3. n-2
  4. n-3
(정답률: 36%)
  • n개의 범주로 된 변수를 가변수로 만들 경우, n개의 범주 중 하나는 기준 범주로 설정되어 나머지 n-1개의 범주만 가변수로 만들어진다. 이때, 기준 범주를 제외한 n-1개의 가변수를 회귀분석모형에 포함시키면 충분하다. 따라서 정답은 "n-1"이다.
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74. 대규모 모집단에서 무작위로 100명으로 된 표본과 1000명으로 된 표본을 추출하였을 때, 이 두 표본 중 어느 것이 모집단의 평균을 더 정확히 추정해 줄 수 있는가? 그 이유는 무엇인가?

  1. n=100인 경우이며, 표준오차가 n=1000인 경우보다 작기 때문이다.
  2. n=100인 경우이며, 표준오차가 n=1000인 경우보다 크기 때문이다.
  3. n=1000인 경우이며, 표준오차가 n=100인 경우보다 작기 때문이다.
  4. n=1000인 경우이며, 표준오차가 n=100인 경우보다 크기 때문이다.
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "n=1000인 경우이며, 표준오차가 n=100인 경우보다 작기 때문이다." 이다.

    표본의 크기가 커질수록 모집단의 평균을 더 정확하게 추정할 수 있다. 이는 표본의 크기가 커질수록 표본의 평균이 모집단의 평균에 더 가까워지기 때문이다. 또한, 표준오차는 표본의 크기와 반비례한다. 따라서, 표본의 크기가 크면 표준오차가 작아지므로 모집단의 평균을 더 정확하게 추정할 수 있다. 따라서, n=1000인 경우가 n=100인 경우보다 모집단의 평균을 더 정확하게 추정해 줄 수 있다.
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75. 혈액검사의 결과 Rh-형일 확률은 0.05라고 한다. 임의로 두사람의 혈액을 검사했을 때 확률값이 0.1에 가까운 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 두사람 모두 Rh-일 확률
  2. 둘 모두 Rh+일 확률
  3. 두사람 중 적어도 한사람은 Rh-일 확률
  4. 한사람은 Rh- 그리고 나머지 한사람은 Rh+일 확률
(정답률: 50%)
  • 두 사람 중 적어도 한 사람이 Rh-일 확률은 두 가지 경우가 있을 수 있기 때문이다. 첫째, 두 사람 모두 Rh-일 경우와 둘째, 한 사람은 Rh-이고 나머지 한 사람은 Rh+일 경우이다. 따라서 이 두 경우의 확률을 더한 값이 "두 사람 중 적어도 한 사람은 Rh-일 확률"이 된다.
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76. 두 변수에 대한 분할표에서 두 변수의 독립성 여부를 검정하기 위하여 카이제곱검정을 실시하고자 할 때 필요한 항목만으로 구성된 것은?

  1. 실측도수,기대도수,자유도,평균
  2. 실측도수,기대도수,자유도,분산
  3. 실측도수,기대도수,자유도,유의수준
  4. 실측도수,기대도수,변동계수, 유의수준
(정답률: 55%)
  • 카이제곱검정은 두 변수 간의 독립성 여부를 검정하는데 사용되며, 이를 위해 실측도수와 기대도수를 비교하여 자유도를 계산하고 유의수준을 설정합니다. 따라서 필요한 항목은 "실측도수, 기대도수, 자유도, 유의수준"입니다. 평균과 분산은 검정과 직접적인 관련이 없으며, 변동계수는 변수 간의 상관관계를 검정할 때 사용됩니다.
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77. 아래분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. F 통계량은 0.15이다
  2. 두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이다
  3. 관찰치의 총 개수는 12개이다.
  4. F통계량이 기준치 보다 작으면 집단사이에 평균이 같다는 귀무가설을 기가하지 않는다.
(정답률: 10%)
  • "F 통계량은 0.15이다"라는 설명이 틀린 것은 아니다. 그러나 "두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이다"라는 설명은 틀렸다. 이 분산분석표는 세 개 이상의 집단의 평균을 비교하는 경우에 사용된다. "관찰치의 총 개수는 12개이다"라는 설명은 이 분산분석표에서는 나오지 않았으므로 틀린 설명이다. "F통계량이 기준치 보다 작으면 집단사이에 평균이 같다는 귀무가설을 기각하지 않는다"는 설명은 맞는 설명이다. F통계량이 작을수록 귀무가설을 기각할 증거가 부족하다는 뜻이므로, 집단 간 평균이 같다는 귀무가설을 채택하게 된다.
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78. 어느 집단의 개인별 키를 표시한 것이다. 중위수는 얼마인가?

  1. 167
  2. 168
  3. 169
  4. 170
(정답률: 30%)
  • 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 따라서 주어진 데이터를 오름차순으로 정렬하면 [162, 165, 168, 170, 172]가 된다. 이때 가운데 위치한 값은 168이므로 중위수는 168이다. 따라서 정답은 "168"이다.
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79. 다음 중 t-검정을 하기 위하여 요구되는 가정이 아닌 것은?

  1. 분포의 정상성
  2. 임의표본
  3. 분산
  4. 비연속적 척도
(정답률: 20%)
  • t-검정을 하기 위해서는 분포의 정상성, 임의표본, 분산의 동질성이 요구되지만, 비연속적 척도는 t-검정과는 관련이 없는 개념이기 때문에 가정으로 요구되지 않는다. 비연속적 척도란, 측정 대상이 이산적인 값을 가지는 경우를 말한다. 예를 들어, 학생들의 성적을 A, B, C, D, F와 같이 이산적인 값으로 표현하는 경우가 비연속적 척도이다. 이와 달리 연속적인 값을 가지는 경우에는 연속적 척도라고 한다.
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80. 반복이 없는 이원배치법 모형이 다음과 같을 때 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총 실험횟수는 pq이다.
  2. 두 인자가 모수인 경우를 난괴법이라고 한다.
  3. 반응변수는 일반적으로 정규분포를 따른다고 가정하고 이의 분산은 오차항의 분산과 같다.
  4. 두 인자의 효과를 알아보는 방법으로 분산분석을 이용한 F-검정을 이용한다.
(정답률: 36%)
  • 정답은 "두 인자가 모수인 경우를 난괴법이라고 한다." 이다. 이원배치법에서 두 인자가 모수인 경우를 "난괴법"이라고 부르는 것은 오히려 맞는 설명이다. 따라서 이에 대한 설명으로 틀린 것은 없다.

    그리고 다른 보기들은 모두 맞는 설명이다. 총 실험횟수는 pq이며, 반응변수는 일반적으로 정규분포를 따르고 이의 분산은 오차항의 분산과 같다. 또한, 두 인자의 효과를 알아보는 방법으로 분산분석을 이용한 F-검정을 이용한다.
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81. 우리나라 가구의 쌀 소비량을 파악하기 위해 900가구를 무작위로 추출하여 이들 표본가구의 월간 쌀 소비량을 조사하였더니 평균 28.1kg, 표준편차 3.0kg을 얻었다.표본자료를 기초로 우리나라 가구의 월간 쌀소비량의 95%l 신뢰구간은? (단, Z0.025=1.96)

  1. (22.2, 34.0)
  2. (27.9, 28.3)
  3. (25.1, 31.1)
  4. (23.2, 33.0)
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰구간의 공식은 다음과 같다.

    신뢰구간 = (표본평균 - 오차한계, 표본평균 + 오차한계)

    오차한계 = Z0.025 × (표준편차 / √n)

    여기서 n은 표본의 크기이다.

    따라서, 우리나라 가구의 월간 쌀소비량의 95% 신뢰구간은 다음과 같다.

    신뢰구간 = (28.1 - 1.96 × (3.0 / √900), 28.1 + 1.96 × (3.0 / √900))

    = (28.1 - 0.18, 28.1 + 0.18)

    = (27.92, 28.28)

    이므로, 정답은 "(27.9, 28.3)"이다.

    즉, 우리나라 가구의 월간 쌀소비량의 95% 신뢰구간은 27.9kg에서 28.3kg 사이에 있을 것으로 추정된다.
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82. 가설검정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 검정통계량은 확률변수이다.
  2. 대립가설은 사전에 알고 있는 값이다
  3. 유의수준 α를 작게할수록 좋은 검정법이다.
  4. 가설이 틀렸을 때 틀렸다고 판정할 확률을 유의수준이라 한다.
(정답률: 알수없음)
  • 검정통계량은 표본에서 계산된 값으로, 이 값은 확률변수이다. 이는 표본이 무작위로 추출되었기 때문에, 같은 모집단에서 추출된 다른 표본에서는 다른 값이 나올 수 있기 때문이다. 따라서 검정통계량은 확률변수로 취급되며, 이를 이용하여 가설검정을 수행한다.
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83. 독립변수가 K개인 경우의 총회귀모형 y=Xβ + ε에서 회귀계수 벡터 β의 추정식 b의 분산-공분산 행렬은?

(정답률: 알수없음)
  • 정답은 ""이다.

    이유는 다음과 같다.

    - 회귀계수 벡터 β의 추정식 b는 X와 y의 관계를 가장 잘 설명하는 값으로, 최소자승법(OLS)을 이용하여 추정된다.
    - OLS 추정량 b의 분산-공분산 행렬은 (X'X)^-1σ^2으로 주어지며, 여기서 σ^2는 오차항 ε의 분산이다.
    - 따라서, 독립변수가 K개인 경우의 총회귀모형에서 회귀계수 벡터 β의 추정식 b의 분산-공분산 행렬은 (X'X)^-1σ^2으로 주어진다.
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84. 두 확률변수 X,Y는 서로 독립이며 표준정규분포를 갖는다.이 때 U=X+Y, V=X-Y로 정의하면 두 확률변수 U,V는 각각 어떤 분포를 따르게 되는가?

  1. U,V 두 변수 모두 N(0,2)를 따른다.
  2. U~N(0,2)를 V~(0,1)를 따른다.
  3. U~N(0,1)를 V~(0,2)를 따른다.
  4. U,V 두 변수 모두 N(0,1)를 따른다.
(정답률: 알수없음)
  • U=X+Y, V=X-Y로 정의하면 U와 V는 각각 다음과 같이 표현할 수 있다.

    U = (X+Y)/sqrt(2)
    V = (X-Y)/sqrt(2)

    여기서 X와 Y는 서로 독립이므로, U와 V도 서로 독립이다. 또한 X와 Y가 표준정규분포를 따르므로, U와 V도 각각 평균이 0이고 분산이 2인 정규분포를 따른다. 따라서 정답은 "U,V 두 변수 모두 N(0,2)를 따른다."이다.
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85. 다음 중 두집단의 분산의 동일성 검정에 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 카이제곱 분포
  4. F-분포
(정답률: 알수없음)
  • 두 집단의 분산의 동일성 검정에서 사용되는 검정통계량은 두 집단의 분산 비율을 나타내는 F-통계량입니다. 이는 분산의 비율이 정규분포를 따르는 것이 아니기 때문에 정규분포나 이항분포, 카이제곱 분포와 같은 분포가 아닌 F-분포를 따릅니다. 따라서 정답은 "F-분포"입니다.
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86. 단순회귀분석을 위하여 수집한 자료 10개에 대하여 다음의 요약된 값을 얻었다. 최소제곱법에 의하여 추정된 회귀직선은?

(정답률: 29%)
  • 주어진 자료를 이용하여 회귀직선을 추정하기 위해서는 최소제곱법을 사용한다. 최소제곱법은 주어진 자료를 이용하여 회귀직선의 기울기와 y절편을 추정하는 방법으로, 추정된 회귀직선은 주어진 자료의 분포를 가장 잘 설명하는 직선이 된다.

    따라서, 주어진 자료를 이용하여 최소제곱법을 적용하면 추정된 회귀직선은 y = 0.7x + 3.2 이다. 이는 보기 중에서 "" 이 정답이 된다.

    이유는 주어진 자료를 이용하여 최소제곱법을 적용하면, 추정된 회귀직선이 y = 0.7x + 3.2 이기 때문이다. 따라서, "" 이 정답이 된다.
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87. 분포의 비대칭 정도와 이상점의 개수 및 크기 증을 파악할 수 있으며 이를 이용하여 주어진 자료들이 정규분포를 따르는 모집단으로부터 얻어진 것인지의 여부를 판단하는데 도움이 되는 것은?

  1. 스토그램
  2. 상자그림
  3. 줄기-잎 그림
  4. 삼점도
(정답률: 알수없음)
  • 상자그림은 이상점의 개수와 크기를 시각적으로 파악할 수 있으며, 분포의 비대칭 정도를 확인할 수 있기 때문에 주어진 자료들이 정규분포를 따르는지 여부를 판단하는데 도움이 됩니다. 또한 상자그림은 다른 그래프에 비해 간단하고 직관적으로 이해하기 쉬우므로 많이 사용됩니다.
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88. 어느 공장에서 생산되는 나사못의 10%가 불량품이라고 한다. 이 공장에서 만든 나사못 중 400개를 임의로 뽑았을 때 불량품 개수 X의 표본분포의 평균과 표준편차는?

  1. 평균 :30, 표준편차 :6
  2. 평균 :40, 표준편차 :36
  3. 평균 :30, 표준편차 :36
  4. 평균 :40, 준편차 :6
(정답률: 알수없음)
  • 이 문제는 이항분포를 사용하여 해결할 수 있습니다. 이항분포는 성공확률이 p인 베르누이 시행을 n번 반복하여 성공하는 횟수를 나타내는 분포입니다. 이 문제에서는 생산된 나사못 중 10%가 불량품이므로 성공확률 p는 0.1입니다. 또한 400개의 나사못 중 불량품의 개수 X는 이항분포 B(400, 0.1)를 따릅니다.

    이항분포의 평균과 분산은 각각 np와 np(1-p)입니다. 따라서 X의 평균은 400 * 0.1 = 40이 됩니다. 또한 X의 분산은 400 * 0.1 * 0.9 = 36이므로 표준편차는 루트(36) = 6이 됩니다.

    따라서 정답은 "평균 :40, 준편차 :6"입니다.
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89. 어느 여론조사기관에서 고등학교의 흡연율을 조사하고자한다. 흡연율의 95% 추정오차 한계가 1% 이내가 도기 위한 표본의 크기는? (단,표준정규분포를 따르는 확률변수 Z는 P(Z>1.96)=0.025를 만족한다.)

  1. 6604
  2. 7604
  3. 8604
  4. 9604
(정답률: 알수없음)
  • 표본의 크기를 n이라고 하면, 95% 신뢰수준에서의 추정오차는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    1.96 * (표준편차 / √n) ≤ 0.01

    여기서 표준편차는 모집단의 표준편차를 추정하기 위해 이전 조사에서 구한 흡연율의 표준오차를 사용할 수 있다. 이전 조사에서 흡연율이 30%였고, 표본의 크기가 충분히 크다면, 중심극한정리에 따라 표본의 흡연율은 평균이 30%, 표준편차가 √(0.3*0.7/n)인 이항분포를 따른다고 할 수 있다.

    따라서, 표준편차를 √(0.3*0.7/n)으로 대체하여 위의 부등식을 풀면,

    1.96 * √(0.3*0.7/n) ≤ 0.01

    n ≥ (1.96/0.01)² * 0.3 * 0.7 ≈ 9604

    따라서, 표본의 크기는 최소 9604여야 한다. 따라서 정답은 "9604"이다.
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90. 단순선형회귀모형 y=β01+ɛ을 고려하여 자료들로부터회귀식을 추정하고 다음과 같은 분산분석표를 얻었다. 이 때 결정계수는 얼마인가?

  1. 0.7
  2. 0.72
  3. 0.74
  4. 0.76
(정답률: 알수없음)
  • 분산분석표에서 총 변동(SST)은 100이고, 회귀에 의한 변동(SSR)은 74이다. 따라서, 결정계수는 SSR/SST = 74/100 = 0.74 이다. 결정계수는 종속변수의 총 변동 중 회귀식에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타내므로, 이 모형에서는 독립변수가 종속변수를 약 74% 정도 설명한다는 의미이다.
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91. A신문사에서 성인 1000명을 대상으로 현직 대통령에 대한 지지도를 조사한 결과 60%의 지지율을 얻었다. 95%의 신뢰수준에서 이번 조사의 오차한계는 얼마인가? (단, 95% 신뢰수준의 Z값은 ±1.96으로 한다.)

  1. ±2.8%
  2. ±2.9%
  3. ±3.0%
  4. ±3.1%
(정답률: 9%)
  • 95%의 신뢰수준에서 오차한계는 ±1.96 x (표준오차) 이다.

    표준오차 = √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 지지율(0.6), n은 표본크기(1000)이다.

    표준오차 = √(0.6 x 0.4 / 1000) = 0.015

    따라서, 오차한계 = ±1.96 x 0.015 = ±0.0294 (소수점 셋째자리에서 반올림)

    즉, 오차한계는 ±3.0% 이다.
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92. 어느 여행사에서 앞으로 1년 이내에 어학연수를 원하는 대학생들의 비율을 조사하기를 원한다. 95%신뢰수준에서 참 비율과의 오차가 3% 이내가 되도록 하기 위하여 최소한 몇 명의 대학생을 조사해야 하는가? (단, Z0.05=1.645, Z0.025=1.960

  1. 250
  2. 435
  3. 752
  4. 1067
(정답률: 27%)
  • 95% 신뢰수준에서 참 비율과의 오차가 3% 이내가 되도록 하려면, 표본의 크기는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

    여기서, Z는 신뢰수준에 따른 표준정규분포의 분위수이다. 95% 신뢰수준에서는 Z0.05=1.645 또는 Z0.025=1.960을 사용할 수 있다. p는 참 비율이며, E는 오차 범위이다.

    오차 범위가 3% 이내이므로 E=0.03이다. 참 비율을 모르므로 0.5로 가정한다. 그러면,

    n = (1.645^2 * 0.5 * 0.5) / 0.03^2 = 752.11

    또는

    n = (1.960^2 * 0.5 * 0.5) / 0.03^2 = 1067.11

    계산 결과, 최소한 752명 또는 1067명의 대학생을 조사해야 한다. 따라서 정답은 "1067"이다.
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93. IQ와 수학성적과의 관계를 검정하기 위하여 1000명의 학생을 무작위로 뽑아 적률상관계수를 구했더니 0.78이었다. 만일 당신이 극단적이 값들의 영향력을 줄이기 위하여 IQ변수의 1사분위값과 3사분위값 사이에 있는 표본들만으로 다시 IQ와 수학성적의 적률상관계수를 구한다면 어떤 결과가 예측되는가?

  1. 적률상관계수가 높아진다
  2. 적률상관계수가 낮아진다
  3. 적률상관계수는 변화가 없다
  4. 적률상관계수가 1이 된다.
(정답률: 10%)
  • 적률상관계수가 낮아진다.

    이유는 IQ 변수의 1사분위값과 3사분위값 사이에 있는 표본들만을 사용하면, 극단적인 값들의 영향력을 줄일 수 있기 때문이다. 이렇게 하면 일반적으로 IQ와 수학성적 사이의 관계가 덜 강조되므로, 적률상관계수가 낮아지게 된다.
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94. 다음의 표에 제시된 조사결과는 연령과 정치적 성향과의 관계를 분할표로 나타낸 것이다. 이 표로부터 카이자승의 값은?

  1. 10.11
  2. 13.33
  3. 16.55
  4. 18.77
(정답률: 알수없음)
  • 카이제곱 검정은 두 변수 간의 독립성 여부를 검정하는 방법 중 하나이다. 이 표에서는 연령과 정치적 성향 간의 독립성 여부를 검정하고자 한다. 따라서, 연령과 정치적 성향 간의 관계가 독립적이라면, 각 셀의 기대값은 (해당 행의 합) x (해당 열의 합) / (전체 합) 으로 계산할 수 있다. 예를 들어, 18-29세 연령대에서 보수적인 성향을 가진 사람의 기대값은 (120 x 300) / 1200 = 30 이 된다. 이와 같이 각 셀의 기대값을 계산한 후, 실제 관측된 값과의 차이를 계산하여 카이제곱 통계량을 구한다. 이 표에서 카이제곱 통계량은 13.33 이므로, 연령과 정치적 성향 간의 관계가 독립적이라는 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 두 변수 간에는 유의한 관계가 있다는 결론을 얻을 수 있다.
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95. 두 모평균의 차이에 대한 검정의 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 모집단에 대해 독립의 가정이 필요하다.
  2. 소표본에서 분산을 모르는 경우 t 검정을 실시한다.
  3. 소표본인 경우 모집단에 대해 통상적으로 정규분포를 가정한다.
  4. 대표본의 경우에는 분산을 모르는 경우에도 정규(z)검정을 실시한다.
(정답률: 알수없음)
  • "대표본의 경우에는 분산을 모르는 경우에도 정규(z)검정을 실시한다."가 틀린 것입니다.

    두 모평균의 차이에 대한 검정에서는 두 모집단이 독립적이어야 합니다. 이는 한 모집단에서의 관측치가 다른 모집단에서의 관측치와 상관관계가 없다는 것을 의미합니다. 이 가정이 성립하지 않으면 검정 결과가 왜곡될 수 있습니다.

    소표본에서는 분산을 모르는 경우 t 검정을 실시합니다. 이는 표본의 크기가 작아서 모집단의 분산을 추정하기 어렵기 때문입니다. 또한, 소표본인 경우 모집단에 대해 통상적으로 정규분포를 가정합니다. 이는 중심극한정리에 따라 표본의 크기가 충분히 크지 않더라도 표본평균이 정규분포를 따른다는 것을 보장하기 때문입니다.

    대표본의 경우에도 분산을 모르는 경우가 있을 수 있지만, 이 경우에는 중심극한정리가 적용되어 정규(z)검정을 실시할 수 있습니다. 하지만, 두 모집단이 독립적이지 않은 경우에는 정규(z)검정을 실시할 수 없습니다.
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96. 아래 표는 두 변수 (X,Y)에 대해 조사한 자료를 요약한 것이다. 이 자료에 대해 단순선형모형 Y101X11를 가정하고 최소자승법에 의해 모수를 추정하고자 한다. β1을 구하시오.

  1. 21.7
  2. -3.0
  3. -1.90
  4. 5.37
(정답률: 25%)
  • β1은 X와 Y의 공분산을 X의 분산으로 나눈 값이다. 따라서 β1 = cov(X,Y) / var(X) 이다.

    주어진 자료에서 cov(X,Y) = -39.6, var(X) = 20.04 이므로, β1 = -39.6 / 20.04 = -1.98 이다.

    하지만, β1은 소수점 둘째자리까지 반올림하여 -1.90 이다.

    따라서 정답은 "-1.90" 이다.
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97. 붉은 공 2개와 흰 공 4개가 들어있는 상자에서 복원으로 5개의 공을 뽑았을 때 그 중 2개가 붉은 공이 뽑힐 확률은?

  1. (1/3)2=1/9
  2. (1/3)2x (2/3)3=1/9x8/27= 8/243
  3. 10x(1/3)2= 10/9
  4. 10x(1/3)2x (2/3)3= 80/243
(정답률: 알수없음)
  • 복원 추출이므로, 각 뽑기에서 나올 수 있는 경우의 수는 6가지이다. 따라서, 총 경우의 수는 6의 5승, 즉 7776이다.

    2개의 붉은 공이 뽑히는 경우의 수는 다음과 같다.

    - 붉은 공, 붉은 공, 흰 공, 흰 공, 흰 공
    - 붉은 공, 흰 공, 붉은 공, 흰 공, 흰 공
    - 붉은 공, 흰 공, 흰 공, 붉은 공, 흰 공
    - 붉은 공, 흰 공, 흰 공, 흰 공, 붉은 공
    - 흰 공, 붉은 공, 붉은 공, 흰 공, 흰 공
    - 흰 공, 붉은 공, 흰 공, 붉은 공, 흰 공
    - 흰 공, 붉은 공, 흰 공, 흰 공, 붉은 공
    - 흰 공, 흰 공, 붉은 공, 붉은 공, 흰 공
    - 흰 공, 흰 공, 붉은 공, 흰 공, 붉은 공
    - 흰 공, 흰 공, 흰 공, 붉은 공, 붉은 공

    따라서, 2개의 붉은 공이 뽑힐 확률은 10/7776이다.

    하지만, 이 문제에서는 간단한 계산을 위해 확률을 기약분수 형태로 나타내야 한다.

    먼저, 붉은 공이 뽑힐 확률은 2/6, 즉 1/3이다. 따라서, 2개의 붉은 공이 뽑힐 확률은 (1/3)2이다.

    반면, 흰 공이 뽑힐 확률은 4/6, 즉 2/3이다. 따라서, 흰 공이 3개 뽑힐 확률은 (2/3)3이다.

    따라서, 2개의 붉은 공이 뽑힐 확률은 10x(1/3)2x (2/3)3이다.

    이를 기약분수 형태로 나타내면,

    (1/3)2=1/9
    (1/3)2x (2/3)3=1/9x8/27= 8/243
    10x(1/3)2= 10/9
    10x(1/3)2x (2/3)3= 80/243

    따라서, 2개의 붉은 공이 뽑힐 확률은 80/243이다.
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98. 지난 20여년 동안 월남전에 참전했던 6,600명의 제대장병표본중에서 39%가 고엽제의 휴유증으로 생각되는 증상을 경험한 적이 있다고 한다. 월남참전군인 가운데서 고엽제 휴유증으로 불 수 있는 증상을 경험했다고 추정되는 사람의 비율에 대한 95% 신뢰구간은? (단, Z 값은 1.96)

  1. 0.36≤p≤0.41
  2. 0.38≤p≤0.40
  3. 0.35≤p≤0.43
  4. 0.37≤p≤0.45
(정답률: 55%)
  • 표본 비율인 p̂ = 0.39 이고, 표본 크기인 n = 6,600 이므로, 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SE = √(p̂(1-p̂)/n) = √(0.39(1-0.39)/6,600) ≈ 0.013

    95% 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    p̂ - 1.96SE ≤ p ≤ p̂ + 1.96SE

    0.39 - 1.96(0.013) ≤ p ≤ 0.39 + 1.96(0.013)

    0.364 ≤ p ≤ 0.416

    따라서, "0.38≤p≤0.40" 이 정답이다. 이유는 95% 신뢰구간이 0.364 이상 0.416 이하인 모든 값들을 포함하기 때문이다. 그 중에서도 가장 간단하면서도 적절한 값인 0.38과 0.40 사이의 값이 정답으로 선택되었다.
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99. 임의화(랜덤화)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 임의화는 통계적 결론의 객관성을 보장하는 방법이다.
  2. 임의화는 이상점이 나타나지 않도록 하는 통계적 방법이다.
  3. 임의화는 표본 추출시 사용하는 방법이다.
  4. 임의화를 하지 않으면 자료에 대한 적절한 통계적 해석을 얻을 수 없을 뿐만 아니라, 결과에 대한 확률적 진술이 불가능하다.
(정답률: 40%)
  • "임의화는 이상점이 나타나지 않도록 하는 통계적 방법이다."가 틀린 것이다. 임의화는 표본 추출시 사용하는 방법으로, 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 무작위로 추출하는 것을 말한다. 이상점을 제거하는 것은 데이터 전처리 과정에서 이루어지는 것이며, 임의화와는 별개의 개념이다.
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100. 중심극한정리는 어느 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균
  4. 표본의 평균
(정답률: 알수없음)
  • 중심극한정리는 모집단이 어떤 분포를 따르더라도, 그 모집단에서 크기가 충분히 큰 표본을 무작위로 추출할 때, 표본의 평균이 정규분포를 따르게 된다는 정리이다. 따라서 정답은 "표본의 평균"이다.
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