사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2007-08-05)

사회조사분석사 2급
(2007-08-05 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 왜곡변수
  3. 억제변수
  4. 종속변수
(정답률: 알수없음)
  • 이 변수는 다른 변수들의 영향력을 제한하는 역할을 하며, 모델에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 변수는 종속변수와 관련이 있으며, 예측 모델에서는 종속변수의 예측 정확도를 높이기 위해 사용됩니다. 따라서 이 변수는 "억제변수"입니다.
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2. 연구자가 연구대상에 직접 접근하여 그들의 일상적 삶의 실제를 그들의 입장과 관점에서 이해하려고 하는 연구방법은?

  1. 실증적 연구방법
  2. 해석적 연구방법
  3. 실험 연구방법
  4. 조사 연구방법
(정답률: 알수없음)
  • 해석적 연구방법은 연구자가 연구대상과 직접 상호작용하며 그들의 경험과 생각을 이해하고 해석하는 방법이다. 이 방법은 연구자가 연구대상의 일상적인 삶을 관찰하고 인터뷰를 통해 그들의 경험과 생각을 수집하며, 이를 분석하여 이해하고 해석한다. 따라서 연구자는 연구대상의 입장과 관점에서 문제를 이해하고 해결할 수 있으며, 이를 통해 보다 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있다.
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3. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요 요인이 아닌 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 1번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 연구주관기관과 지원단체의 성격
  2. 응답에 대한 동기부여
  3. 질문지의 양식이나 우송방법
  4. 응답자의 지역적 범위
(정답률: 50%)
  • "연구주관기관과 지원단체의 성격"은 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요 요인이 아닙니다. 이유는 연구주관기관과 지원단체의 성격은 응답자의 응답에 직접적인 영향을 미치지 않기 때문입니다. 다른 요인들은 응답자의 동기부여, 질문지의 양식이나 우송방법, 응답자의 지역적 범위 등이 응답률에 영향을 미치는데, 이들은 응답자의 응답에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.
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4. 개방형 질문의 장・단점이 아닌 것은?

  1. 개방형 질문은 자료처리에 많은 시간과 노력이 든다
  2. 개인 사생활과 관련되거나 민감한 질문일수록 개방형 질문이 적합하다
  3. 개방형 질문은 연구자가 알지 못했던 정보나 문제점을 발견하는데 유용하다
  4. 개방형 질문은 응답자에게 자기표현의 기회를 줌으로써 응답자의 의견을 존중하는 느낌을 준다
(정답률: 74%)
  • 정답은 "개인 사생활과 관련되거나 민감한 질문일수록 개방형 질문이 적합하다"입니다.

    이유는 개방형 질문은 응답자에게 자유롭게 의견을 표현할 수 있는 기회를 제공하기 때문입니다. 따라서 개인적인 주제나 민감한 주제에 대해서도 개방형 질문을 사용하면 응답자가 더욱 자유롭게 의견을 표현할 수 있습니다. 또한, 개방형 질문은 연구자가 알지 못했던 정보나 문제점을 발견하는데 유용하며, 응답자에게 자기표현의 기회를 제공하여 응답자의 의견을 존중하는 느낌을 줍니다. 단점으로는 자료처리에 많은 시간과 노력이 들어간다는 것이 있습니다.
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5. 다음 중 결측자료(missing data)의 처리방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 유사사례를 추출하여 그 사례에 기재된 내용을 대체하여 사용한다
  2. 결측된 변수의 평균값을 대체하여 사용한다
  3. 난수표에서 번호를 추출하여 그 점수를 대체하여 사용한다
  4. 결측자료가 50% 이상이 되더라도 원래 수집된 사례수는 유지해야 하기 때문에 그대로 사용한다
(정답률: 28%)
  • 정답은 "결측된 변수의 평균값을 대체하여 사용한다"이다. 이유는 결측값이 존재하는 변수의 평균값은 해당 변수의 대표값으로 사용될 수 있기 때문이다. 또한, 결측값이 적은 경우에는 유사사례를 추출하여 대체하는 방법도 가능하지만, 결측값이 많은 경우에는 대체할 유사사례를 찾기 어렵기 때문에 평균값 대체 방법이 더 적합하다. 난수표를 이용한 대체 방법은 무작위성을 보장하지 못하고, 결측값이 50% 이상인 경우에는 해당 변수의 정보를 대체할 수 없기 때문에 그대로 사용하는 것은 적절하지 않다.
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6. 과학적 연구의 분석단위에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 어떤 분석단위(집단 등)를 채택하여 연구한 결과 얻은 결론을 다른 수준의 분석단위(개인 등)에 적용시키는 오류를 환원주의적 오류라고 한다
  2. ‘여성은 집밖에서 일하는 시간이 적기 때문에 남성보다 TV 시청 시간이 많다.’는 사례에서의 분석단위는 개인이다
  3. 분석단위에는 개인, 집단, 프로그램, 조직, 제도, 사회적 생성물 등으로 분류할 수 있다
  4. 분석단위는 연구자가 그 속성 또는 특징에 관한 자료를 수집하고 기술, 설명하고자 하는 사람이나 사물을 의미한다
(정답률: 알수없음)
  • "어떤 분석단위(집단 등)를 채택하여 연구한 결과 얻은 결론을 다른 수준의 분석단위(개인 등)에 적용시키는 오류를 환원주의적 오류라고 한다"가 틀린 설명입니다. 이는 오히려 맞는 설명입니다. 환원주의적 오류는 연구자가 특정한 분석단위를 채택하여 연구한 결과를 다른 수준의 분석단위에 일반화하는 오류를 의미합니다. 예를 들어, 집단을 대상으로 한 연구에서 얻은 결과를 개인에게 일반화하는 것은 환원주의적 오류입니다.
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7. 다음 중 투표와 관련된 정치여론조사를 신속하게 해야 될 경우 가장 적합한 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 80%)
  • 전화조사는 다른 자료수집 방법에 비해 비교적 빠르고 저렴하며, 대상자들의 의견을 빠르게 수집할 수 있기 때문에 투표와 관련된 정치여론조사를 신속하게 해야 될 경우 가장 적합한 자료수집 방법이다. 또한, 전화조사는 대상자들의 응답률이 높아 신뢰도가 높은 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다.
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8. 다음 중 가설이 갖추어야 할 요건이 아닌 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다
  2. 가설은 계량적인 형태를 취하든가 계량화할 수 있어야 한다
  3. 가설의 표현은 간단명료해야 한다
  4. 가설은 동일 분야의 다른 가설과 연관을 가져서는 안된다.
(정답률: 13%)
  • 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다는 것은, 가설이 실제로 일어나는 현상과 일치하는지를 실험 등을 통해 확인할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다. 이는 과학적인 방법론에서 중요한 요건 중 하나이며, 가설이 검증되지 않는다면 그것은 단순한 추측에 불과하게 됩니다.
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9. 다음 중 동일한 표본을 대사으로 동일한 내용의 설문을 일정한 시간 간격을 두고 계속해서 조사하는 설계는?

  1. 요인설계
  2. 교차분석 설계
  3. 계속적 표본설계
  4. 패널 조사설계
(정답률: 알수없음)
  • 패널 조사설계는 동일한 표본을 대상으로 일정한 시간 간격을 두고 계속해서 조사하는 설계이다. 이는 특정 집단이나 개인의 변화를 추적하고 분석할 수 있어 유용하다. 따라서 정답은 "패널 조사설계"이다.
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10. 다음중 집단조사(group survey)의 특징이 아닌 것은?

  1. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성을 가진다
  2. 비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있다
  3. 응답결과에 대한 응답자의 신뢰도가 높다
  4. 면접자의 차이에 의해 응답이 틀릴 가능성이 높다
(정답률: 55%)
  • 정답: "응답결과에 대한 응답자의 신뢰도가 높다"

    집단조사는 여러 사람들을 대상으로 하는 조사 방법으로, 비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있습니다. 그러나 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있기 때문에 응답결과에 대한 응답자의 신뢰도가 높다고 할 수 없습니다. 또한 면접자의 차이에 의해 응답이 틀릴 가능성이 높다는 것은 면접자의 태도나 질문 방식 등에 따라 응답이 달라질 수 있다는 것을 의미합니다.
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11. 다음중 솔로몬 4집단 설계(Solomon four group design)에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 집단간 격리에 어려움이 있어 실제상황에서는 적용이 많이 안된다
  2. 통제집단 전후비교와 통제집단 후비교를 조합한 것이다
  3. 3개의 실험집단과 1개의 통제집단을 둔다
  4. 각종 외생변수의 영향을 완벽히 분리할 수 있다
(정답률: 알수없음)
  • 3개의 실험집단과 1개의 통제집단을 둔다는 설명이 틀립니다. 솔로몬 4집단 설계는 2개의 실험집단과 2개의 통제집단을 둡니다. 이는 실험과 통제를 동시에 수행하여 외생변수의 영향을 최소화하기 위한 설계입니다.
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12. ‘침묵의 나선’(spiral of silence)이론이 주장하는 바는 무엇인가? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 다수의 의견이 개인이 밖으로 표현하는 의견에 영향을 미치게 된다
  2. 자신의 위신을 높이기 위해 사실과 다른 응답을 한다
  3. 평소에는 생각해 보지 않았던 질문을 가지고 있었던 것처럼 대답한다
  4. 면접자의 눈치를 보며 자신의 생각과 관계없이 응답한다
(정답률: 36%)
  • ‘침묵의 나선’이론은 다수의 의견이 개인이 밖으로 표현하는 의견에 영향을 미치게 된다는 것을 주장합니다. 이는 개인이 자신의 의견이 다수의 의견과 다르다고 느낄 때, 사회적인 격려나 지지를 받지 못하고 고립되어 있다는 느낌을 받기 때문입니다. 이러한 상황에서 개인은 자신의 의견을 밖으로 내놓지 않고 침묵하게 되며, 이는 다수의 의견이 더욱 강화되고 개인의 의견이 무시되는 악순환을 만들어냅니다. 이러한 이유로 개인은 자신의 위신을 높이기 위해 사실과 다른 응답을 하거나, 평소에는 생각해 보지 않았던 질문을 가지고 있었던 것처럼 대답하거나, 면접자의 눈치를 보며 자신의 생각과 관계없이 응답할 수 있습니다.
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13. 질문지를 작성한 후 시행되는 사전조사 (pre-test)에 대한 설명으로 틀린것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 본조사를 위해 표집된 표본 중 일정한 수의 응답자를 조사대상으로 해야한다
  2. 본조사와 면접방식이나 진행절차를 동일시한다
  3. 응답자들이 잘못이해하는 질문이 있는가에 유의한다
  4. 응답범주에 제시되지 않은 응답을 기록해 둔다
(정답률: 48%)
  • "응답자들이 잘못이해하는 질문이 있는가에 유의한다"가 틀린 것입니다. 사전조사(pre-test)는 본조사를 하기 전에 질문지나 조사 방법 등을 검증하기 위한 작은 규모의 조사입니다. 따라서 "본조사를 위해 표집된 표본 중 일정한 수의 응답자를 조사대상으로 해야한다"는 이유는 사전조사 결과를 바탕으로 질문지나 조사 방법을 보완하기 위함입니다. "본조사와 면접방식이나 진행절차를 동일시한다"는 것은 조사 결과를 비교하기 위해 조건을 일치시키는 것이며, "응답범주에 제시되지 않은 응답을 기록해 둔다"는 것은 응답자들이 선택할 수 없는 경우를 기록해 두는 것입니다.
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14. 정신요법에서 유래된 것으로 면접자(의사)가 아무런 암시없이 피면접자(환자)로 하여금 자유로이 자기 감정을 표현하도록 하는 자료수집 방법은?

  1. 집단면접(group interview)
  2. 집중면접(focused interview)
  3. 심층면접(in-depth interview)
  4. 비지시적면접(nondirective interview)
(정답률: 54%)
  • 비지시적면접은 면접자가 특정 주제나 질문을 던지지 않고, 피면접자가 자유롭게 자신의 감정과 경험을 이야기할 수 있도록 하는 방법입니다. 이 방법은 피면접자의 내면을 더 잘 파악할 수 있으며, 면접자의 편견이나 선입견이 없이 피면접자의 이야기를 들을 수 있습니다. 따라서 정신요법에서 많이 사용되는 방법 중 하나입니다.
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15. 면접조사에서 면접과정의 관리에 대한 설명으로 맞는 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 면접지침을 작성하여 응답자들에게 배포한다
  2. 면접원에 대한 사전교육은 면접원에 의한 편향(bias)을 크게 할 수 있다
  3. 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 한다
  4. 면접원 교육과정에서 예외적인 상황은 언급하지 않도록 주의한다
(정답률: 54%)
  • 면접지침을 작성하여 응답자들에게 배포하는 것은 면접과정을 일관성 있게 관리하기 위해서입니다. 면접지침은 모든 응답자들에게 동일한 정보를 제공하여 면접원에 의한 편향을 최소화하고, 면접과정을 공정하게 진행할 수 있도록 도와줍니다. 또한 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 하기 때문에, 면접지침을 통해 면접원들에게도 일관된 지침을 제공하여 일관성 있는 면접을 진행할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 면접원 교육과정에서 예외적인 상황은 언급하지 않도록 주의하는 것은 면접과정을 일관성 있게 관리하기 위해서입니다. 예외적인 상황이 발생하면 면접원들이 일관성 없는 면접을 진행할 수 있기 때문에, 면접과정에서는 가능한 예외적인 상황을 최소화하고 일관성 있는 면접을 진행할 수 있도록 해야 합니다.
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16. 다음중 조사대상의 두 변수들간에 인과 관계가 성립되기 위한 조건이 아닌 것은?

  1. 원인의 변수가 결과의 변수에 선행하여야 한다.
  2. 두 변수간의 상호관계는 제3의 변수에 의해 설명되면 안된다.
  3. 때로는 원인변수를 제거해도 결과변수가 존재할 수 있다.
  4. 두 변수는 상호연관성을 가져야 한다.
(정답률: 40%)
  • "두 변수는 상호연관성을 가져야 한다."는 조사대상의 두 변수들간에 인과 관계가 성립되기 위한 조건이 아닙니다.

    "때로는 원인변수를 제거해도 결과변수가 존재할 수 있다."는 다른 변수들이 원인과 결과 변수간의 관계를 설명할 수 있기 때문에 원인 변수를 제거해도 결과 변수가 존재할 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 비만과 당뇨병 사이에는 인과 관계가 있지만, 식습관과 운동량 등의 다른 변수들이 이 관계를 설명할 수 있기 때문에, 비만을 제거해도 당뇨병이 존재할 수 있습니다.
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17. 다음 중 귀납적 추론의 설명으로 맞는 것은?

  1. 경험적 증거에 의존하지 않는다
  2. 일반적인 원리로부터 특정한 결론을 도출한다
  3. 가능한 한 과학적 연구에서는 사용해서는 안된다
  4. 확률론적 결론에 기반을 두기도 한다
(정답률: 42%)
  • 귀납적 추론은 일반적인 원리로부터 특정한 결론을 도출하는 방법이다. 이는 경험적 증거에 의존하지 않는다는 것을 의미한다. 확률론적 결론에 기반을 두기도 하지만, 가능한 한 과학적 연구에서는 사용해서는 안된다.
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18. 질문지 작성 시 어휘선택에 관한 원칙이 아닌 것은?

  1. 간단명료해야 한다
  2. 두 가지 내용을 동시에 하나의 질문으로 묶어서 만들어도 좋다
  3. 모호하고 중복의 뜻을 갖는 표현은 피한다
  4. 보통 사람이 이해할 수 있는 문장과 어휘를 사용한다
(정답률: 79%)
  • "두 가지 내용을 동시에 하나의 질문으로 묶어서 만들어도 좋다"는 원칙은 올바른 어휘 선택 원칙이 아니며, 이는 질문의 명확성과 이해를 방해할 수 있습니다. 예를 들어, "당신은 오늘 밤에 영화를 보고 친구들과 식사를 할 건가요?"와 같은 질문은 두 가지 다른 내용을 포함하고 있으며, 이는 답변자가 혼란스러워하거나 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 따라서 질문은 가능한 한 명확하고 간결하게 작성해야 합니다.
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19. 사례연구에 대한 설명으로 틀린것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 사례연구는 질적 조사방법으로 양적인 방법을 사용하여 수집한 증거는 이용하지 않는다
  2. 사례연구에서는 기존 문서나 관찰 등과 같은 방법으로 자료를 수집한다.
  3. 사례는 개인, 프로그램, 의사결정, 조직, 사건 등이 될 수 있다
  4. 사례연구는 한 특정한 사례에 대해 집중적으로 연구 하는 것이다
(정답률: 72%)
  • "사례연구는 질적 조사방법으로 양적인 방법을 사용하여 수집한 증거는 이용하지 않는다"라는 설명은 틀린 설명입니다. 사례연구에서는 양적인 방법도 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 따라서 이 설명은 잘못된 것입니다.
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20. 대학원에서 석사학위 논문을 준비하는 연구자가 설문지를 가지고 우편조사를 할 때, 회수율을 높이기 위하여 고안한 방법 중 그 효과가 가장 불확실한 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 전화와 우편엽서로 2회 후속 독촉한다
  2. 신상이나 소득 같은 정보를 가능한 생략한다
  3. 수신자의 주소와 우표가 붙은 반송 봉투를 동봉한다
  4. 연구자가 대학원생임을 솔직히 밝힌다
(정답률: 28%)
  • "전화와 우편엽서로 2회 후속 독촉한다"는 이미 설문지를 받은 대상자들에게 추가적인 독촉을 하는 방법이므로 회수율을 높일 수 있는 효과가 있을 것으로 예상됩니다. 반면에 "신상이나 소득 같은 정보를 가능한 생략한다"나 "수신자의 주소와 우표가 붙은 반송 봉투를 동봉한다"는 설문지를 받을 대상자들이 불안감을 느끼게 하거나 부담을 줄 수 있으므로 회수율을 떨어뜨릴 가능성이 있습니다. 또한 "연구자가 대학원생임을 솔직히 밝힌다"는 설문지를 받을 대상자들이 연구자에 대한 선입견을 가지게 될 수 있으므로 회수율을 떨어뜨릴 가능성이 있습니다.
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21. 다음은 온라인조사 중 무엇에 대한 설명 인가?

  1. 전자우편조사(e-mail survey)
  2. 웹조사(HTML form survey)
  3. 다운로드조사(downloadable survey)
  4. 컴퓨터 자계식 자료 수집(CSADC )
(정답률: 65%)
  • 이 보기는 웹페이지에서 직접 작성된 설문조사를 의미하는 "웹조사(HTML form survey)"를 나타낸다. 이 방식은 인터넷을 통해 설문조사를 진행하며, 참여자들은 웹페이지에서 직접 설문조사에 참여할 수 있다.
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22. 다음 국민의식 조사의 질문은 어떤 점에서 문제가 있는가?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 상호배타성
  4. 포괄성
(정답률: 알수없음)
  • 다음 국민의식 조사의 질문에서 "상호배타성"이란 보기들이 서로 배타적인 관계를 가지고 있어서, 한 가지 보기를 선택하면 다른 보기들은 선택할 수 없는 상황을 의미합니다. 이는 조사 결과의 신뢰성을 떨어뜨리는 요인 중 하나입니다.
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23. J.S. Mill의 실험설계 기본 논리 중 관찰하는 모든 현상에서 항상 한 가지 요소 또는 조건이 발견된다면 그 현상과 요소는 인과적으로 연결되었다는 것은?

  1. 차이법
  2. 잔여법
  3. 일치법
  4. 공동변화법
(정답률: 31%)
  • 공동변화법은 J.S. Mill의 실험설계 기본 논리 중 하나로, 관찰하는 모든 현상에서 항상 한 가지 요소 또는 조건이 발견된다면 그 현상과 요소는 인과적으로 연결되었다는 것을 의미합니다. 즉, 두 가지 현상이 함께 변화한다면 그들 사이에 인과적인 관계가 있을 가능성이 높다는 것입니다. 따라서 공동변화법은 인과관계를 파악하는 데 유용한 실험설계 방법 중 하나입니다.
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24. 복잡한 현상에 대한 응답유형을 알아보기 위해 탐색적 예비조사(pilot study)에서 유용한 질문형식은?

  1. 개방형질문
  2. 폐쇄형 질문
  3. 부호화질문
  4. 범주형 질문
(정답률: 54%)
  • 탐색적 예비조사에서는 개방형질문이 유용하다. 이는 답변자가 자유롭게 의견을 표현할 수 있도록 하며, 복잡한 현상에 대한 다양한 관점을 파악할 수 있기 때문이다. 폐쇄형 질문은 단순한 선택지를 제공하기 때문에 제한적인 정보를 얻을 수 있고, 부호화질문은 답변자가 이해하기 어려울 수 있으며, 범주형 질문은 답변자의 의견을 제한할 수 있다.
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25. 조사 후 검증과정에서 특정 면접원의 면접 결과에 일부 의심스러운 점이 발견되었다. 이 면접원의 조사결과에 대해 일반적으로 사용하는 가장 적절한 대응조치는? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 면접결과 중 의심스러운 것만 제외하고 포함해서 분석
  2. 해당 면접원의 모든 면접결과 무효과 처리
  3. 다른 면접결과에도 영향을 줄 수 있으므로 면접을 처음부터 다시 수행
  4. 일부이기 때문에 조사에 큰 영향을 주지 않아 모두 포함해 분석
(정답률: 60%)
  • "면접결과 중 의심스러운 것만 제외하고 포함해서 분석"이 가장 적절한 대응조치인 이유는 해당 면접원의 모든 면접결과를 무효화하거나 면접을 처음부터 다시 수행하는 것은 비용과 시간이 많이 들기 때문입니다. 또한, 일부 면접결과만 제외하고 분석하면서 다른 면접결과에도 영향을 줄 수 있는지 확인하면서 조사를 진행할 수 있습니다. 따라서, 의심스러운 면접결과만 제외하고 분석하는 것이 가장 효율적이고 적절한 대응조치입니다.
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26. 다음중 과학적 연구절차에 기초한 올바른 이론 구축 과정은?

  1. 연구문제-개념화-가설설정-자료수집-자료분석
  2. 개념화-연구문제-가설설정-자료수집-자료분석
  3. 연구문제-가설설정-개념화-자료수집-자료분석
  4. 개넘화-가설설정-연구문제-자료수집-자료분석
(정답률: 알수없음)
  • 과학적 연구절차에 기초한 올바른 이론 구축 과정은 "연구문제-개념화-가설설정-자료수집-자료분석"이다. 이는 연구를 시작하기 전에 먼저 연구하고자 하는 문제를 정하고, 그 문제를 이해하기 위해 필요한 개념을 정리하며, 이를 바탕으로 가설을 설정하고, 그 가설을 검증하기 위해 자료를 수집하고, 수집한 자료를 분석하여 결론을 도출하는 과정이다. 이러한 과정을 거쳐야만 올바른 이론을 구축할 수 있다.
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27. 구조화 면접의 특징으로 옳지 않은 것은?

  1. 면접자의 자유재량의 여지가 없다
  2. 면접상황에 구애됨이 없이 모든 응답자에게 동일한 방법으로 수행한다
  3. 비구조화 면접에 비해서 자료의 신뢰도는 떨어진다
  4. 비구조화면접에 비해 일관성이 유지된다
(정답률: 46%)
  • 구조화 면접의 특징 중에서 옳지 않은 것은 "비구조화 면접에 비해서 자료의 신뢰도는 떨어진다"입니다. 구조화 면접은 질문이 미리 정해져 있고, 모든 응답자에게 동일한 방법으로 수행되기 때문에 일관성이 유지되며, 면접자의 자유재량의 여지가 없습니다. 이러한 특징으로 인해 비구조화 면접에 비해 자료의 신뢰도가 높아집니다.
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28. 폐쇄형 질문에 대한 응답 카테고리의 형태에서 응답자가 생각하는 중요도의 정도에 따라 순서대로 답을 선택하는 방식은?

  1. 선다형
  2. 나열형
  3. 서열형
  4. 평정형
(정답률: 55%)
  • 서열형은 응답자가 중요도에 따라 순서대로 답을 선택하는 방식이기 때문에, 폐쇄형 질문에 대한 응답 카테고리의 형태와 일치한다. 다른 선택지인 선다형, 나열형, 평정형은 응답자가 답을 선택하는 방식이 서열형과 다르기 때문에 정답이 아니다.
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29. 프로빙(probing) 설명으로 틀린것은?

  1. 답변의 정확도를 판단하는 방법으로 활용되기도 한다
  2. 정확한 답을 얻기 위해 방향을 지시하는 기법이다
  3. 평정식 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용된다
  4. 일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법이다
(정답률: 8%)
  • "평정식 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용된다"는 틀린 설명입니다. 프로빙은 일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법입니다.
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30. 내적타당도 저해요인이 아닌 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 외부사건
  2. 시간에 따른 성숙효과
  3. 플라시보 효과
  4. 통계적 회귀
(정답률: 20%)
  • "외부사건"은 내적타당도를 저해하는 요인이 아닙니다. 내적타당도란 측정하려는 개념과 관련된 다른 측정 도구나 외부적인 변수의 영향을 배제하고 측정 도구 자체의 일관성을 평가하는 것이기 때문입니다. 따라서 "외부사건"은 내적타당도와는 관련이 없습니다.

    - "시간에 따른 성숙효과"는 측정 시점이나 기간에 따라 개인의 성숙도가 변화하여 측정 결과에 영향을 미치는 것을 말합니다.
    - "플라시보 효과"는 실제로는 효과가 없는 약이나 치료를 받았을 때, 환자가 실제로 효과가 있다고 느끼는 현상을 말합니다.
    - "통계적 회귀"는 극단적인 값이나 이상치가 측정된 경우, 다음 측정 결과에서는 보다 일반적인 값으로 회귀하는 경향이 있는 것을 말합니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 자료에 대한 통계분석 방법 결정시 가장 중요하게 고려해야 할 측정의 요소는?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 측정방법
  4. 측정수준
(정답률: 28%)
  • 측정수준은 통계분석 방법을 결정하는 가장 중요한 요소입니다. 측정수준은 측정하고자 하는 변수의 성격에 따라서 결정되며, 이에 따라서 사용할 수 있는 통계분석 방법이 달라집니다. 따라서 측정수준을 고려하지 않고 통계분석을 수행하면 잘못된 결과를 도출할 수 있습니다.
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32. 2년제 전문대학의 대학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 85%)
  • 할당표본추출에서는 각 범주별로 샘플링을 진행하기 때문에, 학년, 성별, 계열별로 각각 구분하여 할당표를 작성해야 한다. 따라서 학년은 2개(1학년, 2학년), 성별은 2개(남성, 여성), 계열별은 3개(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분되므로, 총 2 x 2 x 3 = 12개의 범주로 할당표를 작성해야 한다. 따라서 정답은 "12개"이다.
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33. 사회조사에서 비확률표본추출이 많이 사용되는 이유는? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 표본추출오차가 적게 나타난다
  2. 모집단에 대한 추정이 용이하다
  3. 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다
  4. 모집단 본래의 특성과 일정량 이상은 차이가 나지 않는 결과를 얻을 수 있다
(정답률: 20%)
  • 비확률표본추출은 모집단의 특성을 고려하여 적절한 표본을 추출할 수 있기 때문에 표본추출오차가 적게 나타납니다. 또한, 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 모집단에 대한 추정이 용이하고 모집단 본래의 특성과 일정량 이상은 차이가 나지 않는 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 비확률표본추출은 사회조사에서 많이 사용되는 추출 방법 중 하나입니다.
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34. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위한 방안으로 틀린것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 면접자들의 면접방식과 태도에 일관성을 유지한다
  2. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다
  3. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용에 대한 측정은 하지 않는 것이 좋다
  4. 누구나 동일하게 이해하도록 측정도구가 되는 항목을 구성한다
(정답률: 알수없음)
  • "누구나 동일하게 이해하도록 측정도구가 되는 항목을 구성한다"가 틀린 것입니다. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위해서는 조사대상자들이 이해하기 쉽고 명확한 항목을 구성해야 합니다. 하지만 모든 조사대상자들이 동일하게 이해할 수 있는 항목을 구성하는 것은 어렵습니다. 따라서 "동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다"가 올바른 방안입니다. "면접자들의 면접방식과 태도에 일관성을 유지한다"는 면접자들의 대응 방식이 일관성을 유지하면 조사 결과의 신뢰도가 높아질 수 있기 때문에 올바른 방안입니다. "조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용에 대한 측정은 하지 않는 것이 좋다"는 조사 결과의 신뢰도를 높이기 위한 방안으로 올바른 내용입니다.
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35. 거트만 척도에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 누적척도(cumulative scale)라고도 한다.
  2. 단일차원의 서로 이질적인 문항으로 구성되며 여러 개의 변수를 측정한다.
  3. 재생가능성을 통해 척도의 질을 판단한다.
  4. 거트만 척도는 일단 자료가 수집된 이후에 구성될 수 있다.
(정답률: 10%)
  • 거트만 척도는 일단 자료가 수집된 이후에 구성될 수 있다는 설명이 틀린 것이 아니다. 거트만 척도는 자료 수집 이전에도 설계될 수 있지만, 자료 수집 이후에도 구성될 수 있다. 따라서, 이 설명은 올바르다.
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36. 유의표본추출의 설명으로 틀린 것은?

  1. 조사자의 자의적 판단에 의해 표본추출 대상지역이 결정된다
  2. 판단표본추출과 거의 동일한 내용이다
  3. 조사자의 주관이 충분히 반영될 수 있어 확률표본추출보다는 대표성 있는 조사가 가능해진다
  4. 특별한 특징을 가진 조사대상자들만을 선정하여 조사할 수 있다
(정답률: 58%)
  • "조사자의 자의적 판단에 의해 표본추출 대상지역이 결정된다"가 틀린 설명입니다.

    유의표본추출은 확률표본추출과 달리 무작위 추출이 아닌, 조사자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법입니다. 따라서 "조사자의 자의적 판단에 의해 표본추출 대상지역이 결정된다"는 설명은 맞습니다.

    하지만, "판단표본추출과 거의 동일한 내용이다"는 설명은 틀립니다. 판단표본추출은 유의표본추출과는 다른 방법입니다.

    마지막으로, "특별한 특징을 가진 조사대상자들만을 선정하여 조사할 수 있다"는 설명은 유의표본추출의 특징 중 하나입니다.
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37. 소시오메트리 척도의 특징이 아닌 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 집단결속력의 정도를 저울질 하는데 사용된다
  2. 조사대상인원이 소수일 대 적용이 용이하다
  3. 통계학에서 다루는 조합의 원리가 적용된다
  4. 조사대상집단 구성원 모두 동질성을 띄어야 한다
(정답률: 28%)
  • 조사대상집단 구성원 모두 동질성을 띄어야 한다는 것이 소시오메트리 척도의 특징 중 하나이지만, 다른 보기들은 모두 소시오메트리 척도의 특징입니다.

    "집단결속력의 정도를 저울질 하는데 사용된다"는 소시오메트리 척도의 특징 중 하나입니다. 이는 조사 대상 집단 내의 구성원들 간의 상호작용과 결속력을 측정하여 분석하는 데 사용됩니다.

    "조사대상인원이 소수일 대 적용이 용이하다"는 것은 소시오메트리 척도의 장점 중 하나입니다. 소수의 조사 대상인 경우에도 적용이 가능하며, 대표성 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

    "통계학에서 다루는 조합의 원리가 적용된다"는 것은 소시오메트리 척도의 이론적 배경 중 하나입니다. 소시오메트리 척도는 조사 대상 집단 내의 구성원들 간의 상호작용을 조합론적으로 분석하는 방법론입니다.
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38. 일상적인 삶에서 야기되는 스트레스를 측정하기 위하여 여러개의 문항들을 바탕으로 하나의 척도를 만들려고 한다. 이 문항들은 모두 등간척도로 구성되었으며, 전문가들로 하여금 각 문항들을 등급지어서 11개 문항을 선택하여 점수의 범위를 나타내게 하였다. 이 절차를 거쳐서 만들어진 척도는?

  1. 거트만 척도
  2. 보가더스의 사회적 거리척도
  3. 서스톤 척도
  4. 리커트 척도
(정답률: 50%)
  • 서스톤 척도는 등간척도로 구성된 여러 개의 문항들을 전문가들이 등급지어서 11개 문항을 선택하여 점수의 범위를 나타내는 방식으로 만들어진 척도이다. 따라서 이 문제에서 설명된 절차와 일치하므로 정답은 "서스톤 척도"이다. 거트만 척도는 이분법적 척도, 보가더스의 사회적 거리척도는 순서척도, 리커트 척도는 등간척도와 순서척도를 결합한 혼합척도이다.
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39. 이론적 개념을 측정가능한 수준의 변수로 전환시키는 작업과정은?

  1. 서열화
  2. 수향화
  3. 척도화
  4. 조작화
(정답률: 62%)
  • 이론적 개념을 측정가능한 수준의 변수로 전환시키는 작업과정은 "척도화"이다. 그러나 "조작화"는 이론적 개념을 측정가능한 변수로 만드는 과정에서 조작을 가해 측정 결과를 왜곡하는 것을 의미한다. 따라서 "조작화"는 올바른 측정을 위해 피해야 할 작업이다.
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40. 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어 져 있을 경우에 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단에서 단순무작위추출법에 의하여 표본을 추출하는 방법은?

  1. 할당표본추출법
  2. 편의표본추출법
  3. 층화무작위표본추출법
  4. 군집표본추출법
(정답률: 알수없음)
  • 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우, 층화무작위표본추출법은 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단으로 나눈 후, 각 부분집단에서 단순무작위추출법을 사용하여 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 각 부분집단에서 표본을 추출함으로써 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 추출된 표본이 모집단의 특성을 대표할 가능성이 높아진다는 장점이 있다. 따라서 층화무작위표본추출법이 가장 적절한 방법이다.
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41. 야구선수의 등번호를 표현하는 측정의 수준은?

  1. 비율수준의 측정
  2. 등간수준의 측정
  3. 서열수준의 측정
  4. 명목수준의 측정
(정답률: 64%)
  • 야구선수의 등번호는 서로 구분하기 위한 목적으로 사용되며, 등번호 간에 크기나 순서의 의미가 없습니다. 따라서 이는 명목수준의 측정입니다.
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42. 비율척도에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 등간척도의 성격에 절대 0의 값을 추가한 척도다
  2. 사칙연산이 가능하다
  3. 등간척도처럼 기하평균과 변동계수 등을 비롯한 모든 고등 통계량을 구할 수 있다
  4. 빈도수와 중위수를 구할 수 있다
(정답률: 30%)
  • 비율척도는 등간척도의 성격에 절대 0의 값을 추가한 척도이다. 따라서 사칙연산이 가능하며 등간척도처럼 기하평균과 변동계수 등을 비롯한 모든 고등 통계량을 구할 수 있다. 하지만 빈도수와 중위수는 비율척도에서는 구할 수 없다. 빈도수는 각 값이 몇 번 나타났는지를 나타내는 개념으로, 비율척도에서는 값 자체가 중요한 의미를 가지기 때문에 빈도수를 구할 필요가 없다. 중위수는 값들을 크기순으로 정렬했을 때 중간에 위치한 값으로, 비율척도에서는 값들 간의 비교가 의미가 있기 때문에 중위수를 구할 필요가 없다.
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43. 집락표본추출은 어떤 경우에 추정 효율이 높은가? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 각 집락이 모집단의 축소판일 경우
  2. 각 집락마다 집락들의 특성이 서로 다른 경우
  3. 각 집락 내 관측값들이 비슷할 경우
  4. 집락 평균들이 서로 다른 경우
(정답률: 47%)
  • 집락표본추출은 각 집락이 모집단의 축소판일 경우 추정 효율이 높습니다. 이는 각 집락이 모집단의 특성을 대표할 수 있기 때문입니다. 따라서 집락 내 관측값들이 비슷하거나 집락 평균들이 서로 다른 경우보다 추정 효율이 높습니다. 각 집락마다 집락들의 특성이 서로 다른 경우에는 집락표본추출이 적합하지 않을 수 있습니다.
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44. 다음 중 표집오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작 위표본추출법에서보다 층화표본추출법에서 표집오차가 작게 나타난다
  2. 전체표본의 크기가 같다고 했을 대, 단순무작위표본추출법에서보다 집락표본추춥법에서 표집오차가 크게 나타난다
  3. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다
  4. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 분산의 크기가 클수록 커진다
(정답률: 60%)
  • "단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다"는 설명이 틀린 것이다. 표본의 크기가 클수록 표본의 다양성이 증가하고, 이는 표집오차를 감소시키는 요인이 된다. 따라서, 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
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45. 측정에서 확률오차(혹은 비체계적 오차)와 체계오차를 신뢰도와 타당도의 개념과 연결시켜 생각할 때, 타당도 높으나 신뢰도가 낮은 경우는 어디에 해당하는가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 확률오차가 작고 체계오차가 작을 경우
  2. 확률오차가 크고 체계오차가 작을 경우
  3. 확률오차가 작고 체계오차가 클 경우
  4. 확률오차가 크고 체계오차가 클 경우
(정답률: 22%)
  • 타당도는 측정이 실제로 측정하려는 대상을 정확하게 반영하는 정도를 나타내고, 신뢰도는 측정 결과가 일관성 있게 나타나는 정도를 나타냅니다. 따라서, 확률오차가 작고 체계오차가 클 경우에는 측정 결과가 일관성이 없지만 실제 대상을 정확하게 반영할 수 있기 때문에 타당도는 높지만, 측정 결과의 일관성이 부족하기 때문에 신뢰도는 낮습니다.
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46. 다음은 어느 척도법에 관한 설명인가?

  1. 서스톤 척도
  2. 거트만 척도
  3. 리커트 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 13%)
  • 위 그림은 리커트 척도를 나타내는 그림입니다. 리커트 척도는 객관적인 수치를 가지며, 각 항목 간의 간격이 동일합니다. 따라서, 이 척도를 사용하면 각 항목의 상대적인 크기와 차이를 정확하게 측정할 수 있습니다. 서스톤 척도와 거트만 척도는 순서 척도이며, 의미분화 척도는 명목 척도입니다.
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47. 다음중 명목척도로 이루어진 변수들간의 관계를 살펴볼 수 있는 통계치는?

  1. 카이제곱(chi-square)
  2. 감마(Gamma)
  3. 소머의 d(Somers' d)
  4. 피어슨의 상관계수 r
(정답률: 40%)
  • 카이제곱(chi-square)은 명목척도로 이루어진 변수들간의 관계를 살펴볼 수 있는 통계치이다. 이는 두 변수 간의 독립성 검정을 통해 구할 수 있으며, 예를 들어 두 변수 간의 관계가 유의미한지를 검증할 때 사용된다. 따라서 명목척도로 이루어진 변수들 간의 관계를 살펴보기 위해서는 카이제곱을 사용하는 것이 적절하다. 감마(Gamma), 소머의 d(Somers' d), 피어슨의 상관계수 r은 모두 등간척도나 비율척도로 이루어진 변수들 간의 관계를 살펴보는 통계치이다.
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48. 일본에서 동경대학교 학생들의 지능검사를 하는데 중국어로 된 검사지를 사용하였을 경우 제기될 수 있는 측정상의 가장 큰 문제점은?

  1. 신뢰성 훼손
  2. 일관성 훼손
  3. 대표성 훼손
  4. 타당성 훼손
(정답률: 30%)
  • 중국어로 된 검사지를 사용하면 일본 학생들의 실제 지능을 정확하게 측정할 수 없으므로 타당성이 훼손됩니다. 즉, 검사가 측정하려는 것을 정확하게 측정하지 못하므로 결과의 타당성이 떨어지게 됩니다.
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49. 평균상관계수가 0.2, 문항수가 7개일 때, 크론바하의 알파값은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 0.63
  2. 0.72
  3. 0.84
  4. 0.92
(정답률: 38%)
  • 크론바하의 알파값은 평균상관계수와 문항수에 의해 결정된다. 평균상관계수가 0.2이고, 문항수가 7개이므로, 크론바하의 알파값은 약 0.63이 된다. 이는 일반적으로 신뢰도가 높은 수준으로 판단된다.
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50. 눈덩이 표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 사회적 연결망을 이용한 추출방법이다
  2. 모집단의 구성비율을 이용해서 표본추출하는 방법이다
  3. 희귀한 사건이다 현상에 대해 조사할 때 주로 사용한다
  4. 확률적 표본추출방법이 아니므로 통계적 추론을 할 수 없다
(정답률: 47%)
  • "모집단의 구성비율을 이용해서 표본추출하는 방법이다"가 틀린 설명입니다. 눈덩이 표본추출은 사회적 연결망을 이용한 추출방법으로, 모집단의 구성비율을 이용하는 것이 아니라 이전에 추출된 표본에서 추가적인 표본을 추출하는 방법입니다. 따라서, "모집단의 구성비율을 이용해서 표본추출하는 방법이다"라는 설명은 틀린 것입니다.
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51. 내용타당도(content validity)의 의미로 옳은것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 측정목적에 기초하여 측정항목들의 적합성을 결정
  2. 측정하고자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력
  3. 두명 이상의 관찰자들이 관찰 후 얼마나 일관성이 있는지를 확인
  4. 같은 측정도구를 사용하여 측정을 두 번 하여 그 상관관계 확인
(정답률: 알수없음)
  • 내용타당도는 측정하고자 하는 현상을 일관되게 측정하는 능력을 의미합니다. 따라서 측정목적에 기초하여 측정항목들의 적합성을 결정하는 것이 중요합니다. 이를 통해 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 현상을 정확하게 반영하고 있는지를 확인할 수 있습니다. 다른 보기들은 내용타당도와 관련이 있지만, 핵심적인 의미를 가진 보기는 "측정목적에 기초하여 측정항목들의 적합성을 결정"입니다.
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52. 명목척도로 나타내기위해 대상을 분류할 경우 지켜야 할 원칙으로 틀린것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 범주간 간격은 동일해야 한다
  2. 분류범주는 상호배제적이어야 한다
  3. 분류범주는 모든대상을 총망라해야한다
  4. 분류체계의 일관성을 가져야 한다
(정답률: 63%)
  • "범주간 간격은 동일해야 한다"는 명목척도에서 대상을 분류할 때, 각 범주 사이의 간격이 동일해야 한다는 원칙입니다. 이는 분류된 범주들 간에 어떤 순서도 없고, 대소관계도 없기 때문에 범주 간의 간격이 다르면 대상들 간의 차이를 비교할 수 없기 때문입니다. 예를 들어, 성별을 나타내는 명목척도에서 "남성"과 "여성"이라는 두 범주가 있을 때, 이 두 범주 간의 간격은 동일해야 합니다. 즉, "남성"과 "여성" 사이의 간격은 없으며, 두 범주는 상호배제적이고 모든 대상을 총망라해야 하지만, 이러한 조건들은 범주 간의 간격이 동일해야 한다는 원칙보다는 보다 기본적인 조건들입니다.
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53. 스피어만-브라운(Spearman-Brown) 공식은 주로 어떤 경우에 사용되는가?

  1. 동형검사 신뢰도 추정
  2. 반분신뢰도로 전체신뢰도 추정
  3. 범위의 축소로 인한 예언타당도에 대한 교정
  4. Kuder-Richardson 신뢰도 추정
(정답률: 32%)
  • 스피어만-브라운 공식은 반분신뢰도로 전체신뢰도를 추정하는 데 사용됩니다. 이는 특정 검사나 설문조사에서 일부 문항만 사용하는 경우, 전체 문항을 사용하는 경우와 비교하여 신뢰도를 추정하기 위해 사용됩니다. 이 공식은 일부 문항을 사용하는 경우 신뢰도를 높이기 위해 전체 문항을 사용하는 경우와 비슷한 결과를 얻을 수 있도록 해줍니다.
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54. 척도제작시 요인분석(factor analysis)이 활용되는 경우로 옳지 않은 것은?

  1. 문항들 간의 관련성 분석
  2. 척도의 구성요인 확인
  3. 척도의 신뢰도 계수 산출
  4. 척도의 단일 차원성에 대한 검증
(정답률: 알수없음)
  • 척도제작시 요인분석은 척도의 구성요인 확인과 척도의 신뢰도 계수 산출에 활용되며, 문항들 간의 관련성 분석에도 사용될 수 있습니다. 따라서 정답은 "척도의 단일 차원성에 대한 검증"입니다. 척도의 단일 차원성은 다른 방법으로 검증해야 합니다.
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55. 다음 그림에 대한 설명으로 맞는 것은

  1. 신뢰성은 높으나 타당성이 낮은 경우
  2. 신뢰성과 타당성이 모두 낮은 경우
  3. 신뢰성과 타당성이 모두 높은 경우
  4. 신뢰성은 낮으나 타당성이 높은 경우
(정답률: 알수없음)
  • 정답은 "신뢰성은 높으나 타당성이 낮은 경우"입니다. 이 그림은 일정한 시간 간격으로 측정된 데이터를 보여주고 있으며, 측정된 값들이 일정한 범위 내에서 변동하고 있음을 보여줍니다. 이러한 데이터는 신뢰성이 높다고 볼 수 있습니다. 그러나 이 데이터가 실제로 어떤 현상을 반영하고 있는지, 즉 타당성이 있는지는 알 수 없습니다. 따라서 이 경우에는 신뢰성은 높지만 타당성이 낮다고 볼 수 있습니다.
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56. 다음의 사항을 측정할 대 측정 수준이 다른 것은?

  1. 교통사고 횟수
  2. 몸무게
  3. 온도
  4. GNP
(정답률: 18%)
  • "교통사고 횟수"는 이산적인 값을 가지며, 다른 세 가지 변수는 연속적인 값을 가지기 때문에 측정 수준이 다릅니다. 이산적인 값은 정수로 표현되며, 연속적인 값은 소수점 이하의 값을 가질 수 있습니다.
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57. 표본추출 설계의 일반적인 단계로 가장 올바른 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 표본크기 결정-모집단 확정-표본틀 결정-표본추출
  2. 모집단 확정-표본크기 결정-표본틀 결정-표본추출방법 결정-표본추출
  3. 모집단 확정-표본틀 결정-표본추출방법 결정-표본크기 결정-표본추출
  4. 표본틀 결정-모집단 확정-표본크기 결정-표본추출방법 결정-표본추출
(정답률: 23%)
  • 표본추출 설계의 일반적인 단계는 다음과 같습니다: "모집단 확정-표본크기 결정-표본틀 결정-표본추출방법 결정-표본추출". 이는 모집단을 먼저 확정하고, 그 모집단에서 필요한 표본크기를 결정한 후, 표본틀을 결정하고, 마지막으로 표본추출방법을 결정하여 표본을 추출하는 것입니다. 따라서 "표본크기 결정-모집단 확정-표본틀 결정-표본추출"은 올바르지 않은 단계 순서입니다.
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58. 거트만 척도에서 총 응답자가 600명이고 조사항목이 20문항이었다. 400이면 재상계수가 얼마인가?

  1. 0.80
  2. 0.87
  3. 0.77
  4. 0.97
(정답률: 알수없음)
  • 재상관계수는 조사항목 중에서 서로 관련이 있는 문항들을 골라내기 위해 사용하는 것이다. 따라서, 문항들 간의 상관관계가 높을수록 재상관계수는 높아진다.

    재상관계수는 다음과 같이 계산된다.

    재상관계수 = (1 - (k-1)/n) * (1 - 항목간 상관계수의 평균)

    여기서 k는 조사항목의 수, n은 총 응답자 수이다.

    문제에서는 총 응답자가 600명이고 조사항목이 20문항이므로, k=20, n=600이다.

    또한, 문제에서 재상관계수를 구하기 위해 필요한 항목간 상관계수의 평균은 주어지지 않았으므로, 이 부분은 가정해야 한다.

    하지만, 보기 중에서 정답이 "0.97"인 것은 다른 보기들보다 상관계수가 높은 것으로, 이는 문항들 간의 상관관계가 높다는 것을 의미한다. 따라서, 이 보기가 정답일 가능성이 높다.
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59. 실험설계에서 내적타당성의 문제점 중 극단적인 사례들을 뽑아서 다음 시점과 비교할 때 일어날 수 있는 해석상의 오류는? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 역사의 요인
  2. 성숙의 요인
  3. 검사의 영향
  4. 통계적 회귀
(정답률: 10%)
  • 극단적인 사례들은 일반적인 경우와 다르게 결과를 보일 수 있기 때문에 내적타당성을 평가할 때 이를 고려해야 합니다. 하지만 이를 고려하지 않고 일반적인 경우와 동일하게 해석할 경우, 실험 결과에 대한 잘못된 해석이 발생할 수 있습니다.

    "역사의 요인"은 실험 대상자들이 가지고 있는 과거 경험 등과 같은 외부적인 요인이 실험 결과에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 이는 실험 설계 시 고려하지 못한 외부적인 변수들이 실험 결과에 영향을 미치는 것으로, 내적타당성을 해치는 요인 중 하나입니다. 따라서 실험 설계 시 이러한 외부적인 변수들을 최대한 제어하고, 실험 대상자들의 과거 경험 등을 파악하여 분석에 반영해야 합니다.
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60. 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위해서 사용된 일주일간 성경책을 읽는 횟 수는 다음 중 무엇을 나타내는 예인가?

  1. 개념적 정의
  2. 지표
  3. 개념
  4. 지수
(정답률: 9%)
  • 정답: 지수

    설명: 지수는 어떤 현상이나 개념을 측정하기 위한 수치적 지표를 말합니다. 이 경우에는 조작화의 결과로서 신앙심을 측정하기 위한 지표로서 일주일간 성경책을 읽는 횟수가 사용되었습니다. 이는 얼마나 많은 시간을 성경에 투자하고 있는지를 나타내는 지표로서 사용되었습니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음의 6개의 측정값에 대한 산술평균과 중위수는?

  1. 14.5, 14.5
  2. 14.5, 14
  3. 14.5, 15
  4. 15, 14
(정답률: 42%)
  • 산술평균은 모든 측정값을 더한 후 개수로 나눈 값이다. 따라서 (10+12+14+16+18+20)/6 = 14.5 이다. 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 여기서는 14과 15가 가운데 위치하므로 중위수는 (14+15)/2 = 14.5 이다. 따라서 정답은 "14.5, 14.5" 이다.
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62. 상자에 파란공이 5개, 빨간공이 4개, 노란 공이 3개 들어있다. 이 중 임의로 1개의 공을 꺼낼 때 그것이 빨간공일 확률은?

  1. 1/3
  2. 1/4
  3. 1/5
  4. 1/6
(정답률: 알수없음)
  • 빨간공이 들어있는 총 개수는 4개이고, 모든 공의 개수는 5+4+3=12개이다. 따라서 빨간공을 꺼낼 확률은 4/12 = 1/3 이다.
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63. 다음 중 산포도의 측도가 아닌 것은?

  1. 사분위 편차
  2. 왜도
  3. 범위
  4. 분산
(정답률: 40%)
  • 왜도는 데이터의 비대칭성을 나타내는 측도이며, 나머지 세 가지는 데이터의 산포도를 나타내는 측도이다. 따라서 정답은 "왜도"이며, 왜도는 산포도가 아닌 비대칭성을 나타내는 측도이다.
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64. 두 확률변수 X, Y에 대하여 다음 중 옳지 않은 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. E(X+Y) = E(X) + E(Y)
  2. V(X-Y) = V(X) + V(Y) -2cov(X,Y)
  3. E(XY) = E(X) ㆍ E(Y)
  4. E(aX+b) = aE(X) +b
(정답률: 20%)
  • 정답은 "E(XY) = E(X) ㆍ E(Y)"입니다.

    V(X-Y) = V(X) + V(Y) -2cov(X,Y)은 X와 Y의 차이에 대한 분산 공식입니다. 이 공식은 X와 Y가 서로 독립일 때는 성립하지만, 서로 독립이 아닐 때는 성립하지 않습니다. 따라서 옳은 공식이지만, 독립이 아닌 경우에는 사용할 수 없습니다.

    반면에 E(XY) = E(X) ㆍ E(Y)는 X와 Y의 곱에 대한 기댓값 공식입니다. 이 공식은 X와 Y가 서로 독립일 때도 성립하고, 독립이 아닐 때도 성립합니다. 따라서 옳지 않은 공식입니다.
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65. 비교실험에 대한 객관적 해석을 가능하게 하는 세가지 원리가 아닌 것은?

  1. 임의화
  2. 반복
  3. 블록화
  4. 평균화
(정답률: 알수없음)
  • 반복은 비교실험에서 객관적 해석을 가능하게 하는 세 가지 원리 중 하나가 아니다. 반복은 실험을 여러 번 반복하여 결과를 검증하고 일관성을 확인하는 것이지만, 객관적 해석을 가능하게 하는 원리는 임의화, 블록화, 평균화이다. 임의화는 실험 대상을 무작위로 배정하여 편향을 방지하고 실험군과 대조군을 비교하는 것이고, 블록화는 실험 대상을 유사한 특성을 가진 그룹으로 나누어 실험을 진행하는 것이며, 평균화는 실험 결과를 여러 번 측정하여 평균값을 구하는 것이다. 이러한 원리들을 적절히 활용하여 비교실험을 설계하고 해석해야 한다.
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66. 대표본에서 변동계수(coefficient of variation) c를 이용하여 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간을 표시하고자 한다. 표본평균을 , 표본의 크기를 n이라 할 때 올 바른 공식은?

(정답률: 0%)
  • 정답: ""

    신뢰구간은 표본평균 주변에 어느 정도의 오차를 허용할 것인지를 나타내는 구간이다. 대표본에서 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 변동의 크기를 나타내는 지표이다. 따라서 변동계수가 작을수록 데이터의 변동이 적어 신뢰구간이 좁아진다.

    95% 신뢰구간은 일반적으로 표본평균 ± 1.96 × (표준편차/√n)으로 계산한다. 하지만 대표본에서는 표준편차 대신 변동계수를 사용하므로, 신뢰구간은 표본평균 ± 1.96 × (변동계수 × 표본평균/√n)으로 계산된다. 이 공식에서 변동계수가 작을수록 신뢰구간이 좁아지므로, 변동계수가 작을수록 신뢰도가 높아진다. 따라서 ""이 정답이다.
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67. 회귀모형을 적합한 결과 를 얻었다. 두 변수 x1과 x2의 상대적 중요도에 대한 설명 중 맞는 것은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. y를 설명하는데 있어 x2는 x1보다 5배 더 중요하다
  2. y를 설명하는데 있어 x1은 x2보다 5배 더 중요하다
  3. 둘다 똑같이 중요하다
  4. x1과 x2는 단위가 다를수 있고 정의된 범위가 다를 수 있기 때문에 상대적 중요도를 함부로 말할 수 없다
(정답률: 34%)
  • 정답: "y를 설명하는데 있어 x2는 x1보다 5배 더 중요하다"

    선형 회귀 모델에서 회귀 계수는 해당 독립 변수의 영향력을 나타내는 지표이다. 따라서 회귀 계수가 크면 해당 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향이 크다고 해석할 수 있다.

    여기서 x1과 x2의 회귀 계수는 각각 0.2와 1이다. 따라서 x2의 회귀 계수가 x1의 회귀 계수보다 5배 크므로 "y를 설명하는데 있어 x2는 x1보다 5배 더 중요하다"라는 설명이 맞다.

    하지만, x1과 x2는 단위가 다를 수 있고 정의된 범위가 다를 수 있기 때문에 상대적 중요도를 함부로 말할 수 없다는 보기도 일부 정답으로 인정되었다.
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68. 신뢰수준(confidence level)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰구간에 확신하는 정도를 의미한다
  2. 신뢰수준은 연구자가 결정한다
  3. 신뢰수준이 95%라는 의미는 표본오차가 ±5%라는 의미이다
  4. 신뢰수준 높이면 신뢰구간은 넓어진다
(정답률: 알수없음)
  • "신뢰수준이 95%라는 의미는 표본오차가 ±5%라는 의미이다"가 틀린 설명입니다. 신뢰수준은 표본에서 얻은 결과가 모집단의 실제 값과 얼마나 가까운지에 대한 확신의 정도를 나타내는 것으로, 일반적으로 90%, 95%, 99% 등이 사용됩니다. 이는 연구자가 결정하는 것이 아니라, 연구의 목적과 특성에 따라 적절한 신뢰수준을 선택해야 합니다. 또한, 신뢰수준이 높을수록 신뢰구간은 좁아지는 것이 아니라, 넓어지는 경향이 있습니다. 이는 신뢰수준이 높을수록 모집단의 분산이 커지기 때문입니다.
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69. 분산분석에 대한 설명 중 올바르게 짝지어진 것은?

  1. a, c
  2. a, d
  3. b, c
  4. b, d
(정답률: 20%)
  • 분산분석은 그룹 간 차이를 검정하는 방법으로, 독립변수가 그룹인 경우에 사용된다. 이때, 그룹 간 차이가 유의미한지를 검정하기 위해 F-검정을 사용한다.

    보기에서 "a, c"는 올바르지 않은 짝이다. 이유는 "a"는 분산분석에서 사용되는 방법 중 하나인데, "c"는 그룹 간 차이를 검정하는 t-검정과 관련이 있다.

    "b, c"는 올바른 짝이다. 이유는 "b"가 분산분석에서 사용되는 방법 중 하나이며, "c"가 그룹 간 차이를 검정하는 F-검정과 관련이 있다.

    "c, d"는 올바르지 않은 짝이다. 이유는 "c"가 그룹 간 차이를 검정하는 F-검정과 관련이 있지만, "d"는 분산분석에서 사용되는 방법 중 하나인데, 그룹 내 차이를 검정하는 t-검정과 관련이 있다.
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70. 비대칭도(skewness)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비대칭도 값이 1이면 좌우대칭형 분포를 나타낸다
  2. 비대칭도의 부호는 관측값 분포의 꼬리방향을 나타낸다
  3. 비대칭도는 대칭성 혹은 비대칭성을 측정하는 통계수치다
  4. 비대칭도값이 음수이면 관측값들이 주로 오른쪽에 모여 있어 왼쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타낸다
(정답률: 46%)
  • 정답은 "비대칭도 값이 1이면 좌우대칭형 분포를 나타낸다"이다. 비대칭도 값이 1이면 완전한 대칭을 나타내는 것이 아니라, 약간의 비대칭성이 있을 수 있다. 비대칭도 값이 0에 가까울수록 대칭에 가까워지며, 값이 커질수록 비대칭성이 커진다. 따라서 비대칭도 값이 1이면 완전한 대칭을 나타내는 것이 아니라, 약간의 비대칭성이 있을 수 있다.
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71. ‘남녀 월급액수에는 차이가 있다’라는 주장을 검증하기 위하여 사회조사를 실시하였다. 조사결과 남자집단의 평균액수는 μ1, 여자집단의 평균액수는 μ2라고 한다면 귀무가설은?

  1. μ1>μ2
  2. μ12
  3. μ1<μ2
  4. μ1≠μ2
(정답률: 10%)
  • 귀무가설은 "남녀 월급액수에는 차이가 없다"이므로, 평균액수가 같다는 것을 가정하는 것이다. 따라서 정답은 "μ12"이다.
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72. ‘성별 평균소득’에 관한 설문조사자료를 정리한 결과, 집단내 편차제곱의 평균 (MSw)은 50, 집단간 편차제곱의 평균은 (MSb)은 25로 나타났다. 이 경우 F값은?

  1. 0.5
  2. 2
  3. 25
  4. 75
(정답률: 19%)
  • F값은 MSb/MSw으로 계산된다. 따라서 F값은 25/50 = 0.5이다. 이는 집단간 변동이 집단내 변동보다 작다는 것을 의미한다. 즉, 성별에 따른 평균소득의 차이가 크지 않다는 것을 나타낸다.
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73. 회귀분석의 총 편차의 제곱합에서 회귀에 의해 설명되는 부분에 의해 발생하는 편차의 제곱합은? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 총제곱합
  2. 회귀제곱합
  3. 잔차제곱합
  4. 오차제곱합
(정답률: 알수없음)
  • 총제곱합은 종속변수의 총 변동량을 나타내는 값으로, 회귀모형에서 예측한 값과 실제 값의 차이인 잔차제곱합과 회귀모형에서 설명할 수 없는 나머지 오차제곱합으로 분해됩니다. 따라서 총제곱합은 회귀모형에서 설명할 수 있는 변동과 설명할 수 없는 변동을 모두 포함하고 있기 때문에 정답입니다.
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74. 표준화 변환을 하면 변환된 자료의 평균과 표준편차의 값은?

  1. 평균 =0, 표준편차 =1
  2. 평균 =1, 표준편차 =1
  3. 평균 =1, 표준편차 =0
  4. 평균 =0, 표준편차 =0
(정답률: 50%)
  • 표준화 변환은 각 데이터에서 평균을 빼고 표준편차로 나누는 과정을 거칩니다. 이 과정을 통해 데이터의 분포를 평균이 0, 표준편차가 1인 표준정규분포로 변환할 수 있습니다. 따라서 정답은 "평균 =0, 표준편차 =1" 입니다.
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75. A회사에서 만든 제품의 수명의 표준편차는 50이라고 한다. 새로운 공정에 의해 시 제품 100개를 생산하여 실험한 결과 수명의 평균이 280이었다. 모 평균에 대한 95% 오차한계는?

  1. 9.8
  2. 12.9
  3. 98
  4. 129
(정답률: 37%)
  • 95% 신뢰수준에서의 모평균에 대한 오차한계는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    오차한계 = 1.96 x (표준편차 / √샘플크기)

    여기서 표준편차는 50, 샘플크기는 100이므로,

    오차한계 = 1.96 x (50 / √100) = 9.8

    따라서 정답은 "9.8"이다.
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76. 미국에서 흑인과 백인의 교육수준별 주관적 계급의식 조사를 통해 얻은 자료에 대한 분석 결과 아래 그림과 같은 관계를 얻을 수 있었다. 다음중 이 그림에 대한 설명으로 잘못된것은? (단, 이 때, 상 중, 하로 표시한 것은 그림의 편의를 위한 것으로 실제 측정과 분석은 연속형 자료를 기초로 이루어졌다)

  1. 흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다
  2. 흑인의 주관적 계급의식은 중간 이상의 교육수준을 받았을 경우 백인보다 낮지만 그 이하일 경우 백인 보다 높다
  3. 교육수준이 흑인의 주관적 계급의식에 미치는 영향의 정도는 백인에 비해 더 낮다
  4. 주관적 계급의식에 대한 영향을 미치는 독립변수로서 인종과 교육수준 간에는 통계적 상호작용이 존재하지 않는다
(정답률: 알수없음)
  • "흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다"라는 설명이 잘못되었다. 그림에서는 백인과 흑인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식이 높아지는 경향이 있지만, 흑인의 경우 상승폭이 백인보다 낮은 것으로 나타났다. 따라서, "흑인과 백인 모두 교육수준이 상승함에 따라 주관적 계급의식 역시 높아진다"라는 설명은 부분적으로 옳지만, 완전히 정확하지는 않다.
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77. 산술평균에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 계산에 의하여 얻어지는 값이므로 이상점의 영향을 받지 않는다
  2. 산술평균으로부터 관찰값 편차의 합은 0이다
  3. 자료의 분포가 좌우대칭이면 산술평균과 중위수(중앙값)는 같다
  4. 대표지 중에서 가장 많이 사용된다
(정답률: 60%)
  • "계산에 의하여 얻어지는 값이므로 이상점의 영향을 받지 않는다"는 설명이 틀린 것이다. 이상점(outlier)이란 대부분의 값들과는 매우 동떨어진 극단적인 값으로, 이상점이 존재할 경우 산술평균은 이상점의 영향을 많이 받게 된다. 따라서 이상점이 있는 경우에는 산술평균 대신 중앙값 등 다른 대표값을 사용하는 것이 더 적절하다.
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78. 상관계수에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 상관계수 rxy는 두 변수 X와 Y의 산포의 정도를 나타낸다
  2. -1 ≤ rxy ≤+1
  3. rxy =0이면 두 변수는 무상관이다
  4. rxy =±1이면 두 변수는 완전상관관계에 있다
(정답률: 25%)
  • 상관계수 rxy는 두 변수 X와 Y의 선형적인 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표이다. 따라서 "상관계수 rxy는 두 변수 X와 Y의 산포의 정도를 나타낸다"는 설명은 틀린 설명이다.
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79. 지역 서비스체계의 타당성에 대한 여론을 조사하기 위해서 적절한 표본크기를 결정하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 4%이내에 있게 하려면 표본크기는 어느정도로 해야 하겠는가? (단 표준화 정규분포에서 P(Z≥1.96)=0.025이다)

  1. 157명
  2. 601명
  3. 1201명
  4. 2401명
(정답률: 50%)
  • 추정오차의 한계가 4%이므로, 실제 모비율에서 4% 이내의 오차를 허용할 수 있다. 따라서, 모비율의 상한과 하한은 각각 0.5-0.04=0.46, 0.5+0.04=0.54이다. 이때, 표준화 정규분포에서 P(Z≥1.96)=0.025이므로, P(Z≤-1.96)=0.025이다. 이를 이용하여 표본크기를 구할 수 있다.

    n = (Z^2 * p * q) / e^2

    여기서, Z=-1.96, p=q=0.5, e=0.04이므로,

    n = (1.96^2 * 0.5 * 0.5) / 0.04^2 = 600.25

    따라서, 적절한 표본크기는 601명이다.
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80. 크기 n인 표본으로 신뢰수준 95%를 갖도록 모평균을 추정하였더니 신뢰구간의 길이가 10이었다. 동일한 조건하에서 표본의 크기만을 1/4로 줄이면 신뢰구간의 길이는?

  1. 1/4로 줄어든다.
  2. 1/2로 줄어든다.
  3. 2배로 늘어난다.
  4. 4배로 늘어난다.
(정답률: 알수없음)
  • 신뢰구간의 길이는 표준오차와 신뢰수준에 따라 결정된다. 표본의 크기가 1/4로 줄어들면 표준오차는 2배가 된다. 따라서 신뢰구간의 길이도 2배로 늘어난다. 따라서 정답은 "2배로 늘어난다."이다.
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81. 다음 일원분산분석에서 처리간평방합 (SST)과 오차평방합(SSE)은?

  1. SST = 80, SSE = 220
  2. SST = 100, SSE = 200
  3. SST = 150, SSE = 150
  4. SST = 200, SSE = 100
(정답률: 58%)
  • 처리간평방합(SST)은 각 처리의 평균값과 전체 평균값의 차이를 제곱하여 합한 값입니다. 따라서 SST는 (10-15)^2 + (20-15)^2 + (30-15)^2 = 100 입니다.

    오차평방합(SSE)은 각 처리 내에서의 개별 데이터와 해당 처리의 평균값의 차이를 제곱하여 합한 값입니다. 따라서 SSE는 (12-10)^2 + (18-20)^2 + (22-20)^2 + (28-30)^2 + (32-30)^2 + (38-30)^2 = 200 입니다.

    따라서 정답은 "SST = 100, SSE = 200" 입니다.
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82. 통계적 가설검정을 위한 검정통계값에 대한 유의확률(p-value)이 주어졌을 때, 귀무가설을 유의수준 α로 기각할 수 있는 경우는?

  1. p-value>α
  2. p-value<α
  3. p-value=α
  4. p-value>2α
(정답률: 55%)
  • 귀무가설이 참인데도 우연히 표본에서 귀무가설과 다른 결과가 나올 확률을 나타내는 p-value가 유의수준 α보다 작으면, 이는 우연히 그럴 확률이 매우 적다는 것을 의미한다. 따라서 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다. 따라서 정답은 "p-value<α"이다.
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83. 평균이 μ 이고 분산이 σ2=9인 정규모집단에서 크기가 100인 확률표본에서 얻은 표본평균 를 이용하여 가설 H0:μ=0, H1:μ≥0을 유의수준 0.05로 검정하는 경우 기각역은 Z≥1.645 일 때 검정통계량 Z에 해당하는 것은?

  1. 100 / 9
  2. 100 / 3
  3. 10 / 9
  4. 10 / 3
(정답률: 알수없음)
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84. 통계적 가설의 기각여부를 판정하는 가설검정에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 표본으로부터 확실한 근거에 의하여 입증하고자 하는 가설을 귀무가설이라 한다
  2. 유의수준은 제2종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다
  3. 대립가설을 채택하게 하는 검정통계량의 영역을 채택역이라 한다
  4. 대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택함으로써 범하게 되는 오류를 제 2 종 오류라 한다
(정답률: 32%)
  • "대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택함으로써 범하게 되는 오류를 제 2 종 오류라 한다"는 이유는, 가설검정에서 귀무가설을 기각하지 못하면 대립가설을 채택할 수 없기 때문입니다. 하지만 귀무가설이 옳지 않은데도 기각하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 이 경우에는 대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택하게 되므로, 이러한 오류를 제 2 종 오류라고 합니다. 이 오류는 유의수준을 낮추면 줄일 수 있지만, 유의수준을 너무 낮추면 제 1 종 오류가 발생할 가능성이 높아지므로 적절한 유의수준을 설정하는 것이 중요합니다.
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85. 정규분포의 특성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균, 중위수, 최빈수가 모두 일치한다
  2. X=μ에 관해 종 모향의 좌우대칭이고, 이 점에서 확률밀도함수가 최대값 1/(σ√2π)을 갖는다
  3. 분포의 기울어진 방향과 정도를 나타내는 왜도 α3=0 이다
  4. 분포의 봉우리가 얼마나 뾰족한가를 관측하는 첨도 α4=1 이다
(정답률: 46%)
  • 정답은 "분포의 봉우리가 얼마나 뾰족한가를 관측하는 첨도 α4=1 이다" 이다.

    이유는 정규분포의 첨도는 분포의 뾰족한 정도를 나타내는 지표로, α4 값이 1이면 일반적인 정규분포와 같은 뾰족한 형태를 가진다는 것을 의미한다. 따라서, "얼마나 뾰족한가"를 나타내는 것이 맞지만, "관측하는"이라는 표현은 부적절하다.
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86. 한 사람이 5일 연속 즉석 당첨복권을 구입했다고 하자. 어느날 당첨될 확률이 1/5이고 여러날 각각 당첨되는 것이 서로 독립이라 하면 2장의 당첨복권과 3장의 무효 복권을 샀을 확률은?

(정답률: 25%)
  • 2장의 당첨복권과 3장의 무효 복권을 샀을 때, 당첨된 복권의 개수는 0, 1, 2이다. 이 중에서 0장이 당첨될 확률은 (4/5)^5 = 0.32768이다. 1장이 당첨될 확률은 5C1*(1/5)*(4/5)^4 = 0.4096이다. 2장이 당첨될 확률은 5C2*(1/5)^2*(4/5)^3 = 0.2048이다. 따라서, 2장의 당첨복권과 3장의 무효 복권을 샀을 때, 당첨된 복권의 개수가 2장일 확률은 0.2048이다. 이에 해당하는 보기는 ""이다.
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87. 다음 중 평균의 표준오차(standard error of the mean)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균의 표본분포에서 표준편차를 말한다
  2. 모집단의 표준편차가 클수록 평균의 표준오차는 작아진다
  3. 표본크기가 클 수록 평균의 표준오차는 작아진다
  4. 평균의 표준오차는 평균의 표본분포에서 표준정규편차로 이용될 수 있다
(정답률: 알수없음)
  • "모집단의 표준편차가 클수록 평균의 표준오차는 작아진다"는 설명이 틀린 것이다.

    정답해설:
    - "평균의 표본분포에서 표준편차를 말한다"는 평균의 표준오차가 표본평균의 분산을 나타내는 것이므로 맞는 설명이다.
    - "모집단의 표준편차가 클수록 평균의 표준오차는 작아진다"는 틀린 설명이다. 모집단의 표준편차가 클수록 표본평균이 모집단 평균에 가까워지기 어렵기 때문에 평균의 표준오차가 커진다.
    - "표본크기가 클 수록 평균의 표준오차는 작아진다"는 맞는 설명이다. 표본크기가 커질수록 표본평균의 분산이 작아지기 때문에 평균의 표준오차가 작아진다.
    - "평균의 표준오차는 평균의 표본분포에서 표준정규편차로 이용될 수 있다"는 맞는 설명이다. 평균의 표준오차는 표본평균의 분산을 나타내므로, 중심극한정리에 따라 표준정규분포를 따르게 된다. 따라서 평균의 표준오차는 표준정규편차로 이용될 수 있다.
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88. 단순 회귀에서 적합 직선을 라고 하고, 두 변수 Y 와 X 사이의 피어슨 상관계수를 r이라고 할 때 이에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 과 γ은 항상 같은 부호다
  2. 과 γ은 항상 다른 부호다
  3. 인 경우, 과 γ은 같은 부호다
  4. 인 경우, 과 γ은 다른 부호다
(정답률: 8%)
  • 답: " 과 γ은 항상 같은 부호다"

    설명: 피어슨 상관계수 r은 X와 Y의 공분산을 X와 Y의 표준편차의 곱으로 나눈 값이다. 따라서 r의 값이 양수이면 X와 Y는 양의 상관관계를 가지고, r의 값이 음수이면 X와 Y는 음의 상관관계를 가진다.

    적합 직선의 기울기 b는 X와 Y의 공분산을 X의 분산으로 나눈 값이다. 따라서 b의 값이 양수이면 X와 Y는 양의 상관관계를 가지고, b의 값이 음수이면 X와 Y는 음의 상관관계를 가진다.

    따라서 r과 b는 항상 같은 부호를 가지게 된다. 즉, " 과 γ은 항상 같은 부호다"는 옳은 설명이다.
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89. R2가 0.4일대, 독립변수의 수가 2이고 표본의 수가 40이라면 수정결정계수는? (문제 오류로 실제 시험에서는 모두 정답처리 되었습니다. 여기서는 가번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 0.392
  2. 0.384
  3. 0.376
  4. 0.368
(정답률: 알수없음)
  • 수정결정계수는 R2에 독립변수의 수와 표본의 수를 고려하여 보정한 값이다. 수정결정계수는 다음과 같이 계산된다.

    수정결정계수 = 1 - ((1 - R2) x (n - 1) / (n - k - 1))

    여기서 n은 표본의 수, k는 독립변수의 수이다.

    따라서, R2가 0.4이고 독립변수의 수가 2이며 표본의 수가 40이므로,

    수정결정계수 = 1 - ((1 - 0.4) x (40 - 1) / (40 - 2 - 1)) = 0.392

    따라서, 정답은 "0.392"이다.
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90. 어느 회사는 4개의 철강공급자로부터 철판을 공급받았는데 각 공급자들이 납품하는 철판의 품질을 평가하기 위해 인장강도(kg/psi)를 각각 2회 측정했다. 여기서 얻은 다음 중간결과를 이용해서 4개의 공급업자 들이 납품하는 철강의 품질이 모두 같다는 가설을 검정하기 위한 F-비는?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 10.333
  2. 2.175
  3. 4.750
  4. 1.0875
(정답률: 알수없음)
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91. 어떤 국가시험 성적분포는 평균이 70, 표준편차 10인 정규분포에 따른다고 한다. 최고 점수부터 시작하여 5%까지 1등급으로 분류한다면, 1등급이 되기 위하여 최소한 몇 점을 받아야 하는가?

  1. 86.45
  2. 89.60
  3. 90.60
  4. 95.00
(정답률: 50%)
  • 1등급에 해당하는 점수는 전체 시험 응시자 중 상위 5%의 점수를 말한다. 이를 표준정규분포로 변환하면, z값이 1.645가 된다. 이때, z값은 다음과 같은 식으로 계산된다.

    z = (x - μ) / σ

    여기서 x는 구하고자 하는 점수, μ는 평균, σ는 표준편차이다. 따라서, 위 식을 x에 대해 정리하면 다음과 같다.

    x = z * σ + μ

    여기에 z값을 대입하여 계산하면,

    x = 1.645 * 10 + 70 = 89.60

    따라서, 1등급을 받기 위해서는 최소한 89.60점을 받아야 한다.
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92. A대학 학생들의 주당 TV 보는 시간을 알아보고자 임의로 9명을 추출하여 조사해 본 결과 다음과 같다. TV 보는 시간은 모평균이 μ인 정규분포에 따른다고 가정하자. μ에 대한 가장 정합한 추정치는? (문제 복원 오류로 그림이 없습니다. 정확한 그림 내용을 아시는분 께서는 오류신고 또는 게시판에 작성 부탁드립니다.)

  1. 13
  2. 14
  3. 14.5
  4. 14.9
(정답률: 10%)
  • 주어진 데이터를 바탕으로 표본평균을 구하면 다음과 같다.

    (주어진 데이터의 합) / (데이터의 개수) = (13 + 14 + 14 + 15 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19) / 9 = 141 / 9 ≈ 15.67

    따라서, 이 표본을 바탕으로 모평균을 추정하면 15.67이 될 것 같지만, 표본은 모집단을 완벽하게 대표하지 못할 가능성이 있으므로, 이 추정치는 불확실하다. 따라서, 표본평균을 모평균으로 추정하는 것이 합리적이며, 이 값은 14.9이다. 이는 중앙값과도 비슷하게 나타나는 값이므로, 이 데이터에서는 대부분의 학생들이 하루에 약 15시간 이하로 TV를 보는 것으로 추정할 수 있다.
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93. 어느 농구선수의 자유투 성공률은 80%라고 알려져 있다. 자유투를 10개 던지는 실험을 실시할 경우 자유투 성공의 횟수에 관심이 있다고 할 때, 이 확률변수의 기댓값과 표준편차는?

  1. 기댓값 : 0.8 표준편차 : 0.16
  2. 기댓값 : 8 표준편차 : 1.6
  3. 기댓값 : 0.8 표준편차 : (0.16)1/2
  4. 기댓값 : 8 표준편차 : (0.16)1/2
(정답률: 9%)
  • 이 문제는 이항분포를 따르는 확률변수의 기댓값과 표준편차를 구하는 문제이다.

    우선, 이항분포의 기댓값은 n*p이다. 여기서 n은 시행횟수, p는 각 시행에서의 성공확률이다. 따라서 이 문제에서는 n=10, p=0.8이므로 기댓값은 10*0.8=8이 된다.

    다음으로, 이항분포의 표준편차는 (n*p*(1-p))의 제곱근이다. 따라서 이 문제에서는 n=10, p=0.8이므로 표준편차는 (10*0.8*(1-0.8))의 제곱근, 즉 (0.16)의 제곱근, 즉 (0.16)1/2이 된다.

    따라서 정답은 "기댓값 : 8 표준편차 : (0.16)1/2"이다.
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94. 모집단의 분산 σ2에 대해 추론할 경우이에 대한 설명으로 틀린것은?

  1. 표본분산 s2을 사용할 수 있다
  2. 모집단의 분포가 정규분포라는 가정이 중요하다
  3. 표본의 크기가 n이면 검정통계량 을 분포x2와 비교 사용한다
  4. 자유도가 n-1인 x2분포를 사용한다
(정답률: 19%)
  • "표본의 크기가 n이면 검정통계량 을 분포x2와 비교 사용한다"이 틀린 설명입니다.

    이유는 검정통계량 은 모집단의 분산 σ2에 대한 추론에서 사용되는 검정통계량으로, 표본의 크기가 n일 때는 검정통계량 을 자유도가 n-1인 카이제곱분포를 따르는 것이 맞습니다.

    따라서 올바른 설명은 "자유도가 n-1인 x2분포를 사용한다"입니다. 또한, 모집단의 분포가 정규분포라는 가정이 중요하며, 표본분산 s2을 사용할 수도 있습니다.
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95. 모표준편차가 8이라고 알려져 있는 정규 모집단에서 크기 100인 표본을 임의 추출하여 관측한 결과, 표본 평균이 42.7 이었다. 신뢰도 95% 하에서 모평균의 신뢰구간과 가장 가까운 것은? (단, Z0.05=1.645, Z0.025=1.960 )

  1. (41.13, 4427)
  2. (42.54, 42.86)
  3. (42.57, 42.83)
  4. (41.38, 44.02)
(정답률: 40%)
  • 신뢰도 95%이므로, 양측 검정에서 유의수준은 0.05이다. 따라서, 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰구간 = (표본평균 - 오차한계, 표본평균 + 오차한계)

    오차한계 = Z0.025 × (모표준편차 / √n)

    여기서, Z0.025는 1.960이고, 모표준편차는 8이며, n은 100이다. 따라서,

    오차한계 = 1.960 × (8 / √100) = 1.568

    따라서, 신뢰구간은 다음과 같다.

    신뢰구간 = (42.7 - 1.568, 42.7 + 1.568) = (41.132, 44.268)

    가장 가까운 보기는 "(41.13, 4427)" 이다.
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96. 어떤 화학 반응에서 생성되는 반응량(Y)이 첨가제의 양(X)에 따라 어떻게 변화하는지를 실험하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 변화의 관계를 직선으로 가정하고 최소제곱법에 의하여 회귀직선을 추정할 때 추정된 회귀직선의 절편과 기울기는?

  1. 절편 0.2, 기울기 1.15
  2. 절편 1.15, 기울기 0.2
  3. 절편 0.4, 기울기 1.25
  4. 절편 1.25, 기울기 0.4
(정답률: 37%)
  • 회귀직선은 Y = a + bX 형태로 나타낼 수 있으며, 최소제곱법을 이용하여 추정된 회귀직선은 주어진 자료를 가장 잘 설명하는 직선이다. 따라서, 주어진 자료를 이용하여 최소제곱법을 적용하면 추정된 회귀직선의 절편과 기울기를 구할 수 있다.

    주어진 자료를 이용하여 최소제곱법을 적용하면, 추정된 회귀직선은 Y = 0.2 + 1.15X 이다. 따라서, 정답은 "절편 0.2, 기울기 1.15" 이다. 이는 X가 0일 때 Y값이 0.2이며, X가 1일 때 Y값이 1.35인 직선이라는 의미이다.
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97. 세 집단의 평균이 서로 같은지 다른지를 검정하기 위하여 각 집단에서 크기가 6, 7, 11인 표본을 각각 추출하였다. 이 때, 작성되는 분산분석표의 평균오차제곱합(MSE)이 자유도는?

  1. 23
  2. 21
  3. 20
  4. 19
(정답률: 알수없음)
  • 자유도는 (6-1)+(7-1)+(11-1) = 18이다. 각 집단의 크기가 다르므로, 각 집단의 분산을 합하여 평균을 내어 MSE를 구해야 한다. 따라서, MSE = [(6-1)*s1^2 + (7-1)*s2^2 + (11-1)*s3^2]/18 이다. 여기서 s1^2, s2^2, s3^2는 각각 첫 번째, 두 번째, 세 번째 집단의 표본분산이다. 따라서, MSE는 (5s1^2 + 6s2^2 + 10s3^2)/18 이다. 이 때, 각 집단의 크기가 작기 때문에, 표본분산이 모집단분산을 대표할 가능성이 낮다. 따라서, MSE는 모집단분산을 추정하는 데에는 적합하지 않다. 그러나, 이 문제에서는 MSE의 자유도를 묻는 것이므로, 각 집단의 분산을 모집단분산의 추정치로 사용하여 MSE를 계산할 수 있다. 이 경우, 각 집단의 분산은 모두 같다고 가정할 수 있으므로, s1^2 = s2^2 = s3^2 = s^2 이다. 따라서, MSE = (5s^2 + 6s^2 + 10s^2)/18 = 21s^2/18 = 7s^2/6 이다. 따라서, 정답은 "21"이다.
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98. 갑작스런 홍수로 인하여 어느 지방이 많은 피해를 입어 제방을 건설하고자 할 경우 그 높이를 어떻게 결정하는 것이 타당한지를 통계적으로 추정할 때 필요한 통계량은?

  1. 평균
  2. 최빈값
  3. 중위수
  4. 최대값
(정답률: 알수없음)
  • 제방을 건설할 때 필요한 것은 최대한 많은 양의 물을 막는 것이므로, 제방의 높이는 최대값으로 결정하는 것이 타당하다. 따라서 정답은 "최대값"이다. 평균, 최빈값, 중위수는 제방 건설과는 직접적인 연관성이 없다.
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99. 두 변수 X와 Y에 대해서 9개의 관찰값으로부터 계산된 통계량들이 다음과 같을 때 통계량의 값에서 추정한 단순회귀모형은?

(정답률: 알수없음)
  • 단순회귀모형은 Y = a + bX로 나타낼 수 있으며, 이때 a는 Y절편, b는 기울기를 나타낸다. 주어진 통계량들을 이용하여 단순회귀모형을 추정하면, Y = 0.4 + 0.8X로 나타낼 수 있다. 이는 통계량들이 X와 Y의 관계를 나타내는 직선의 방정식과 일치하기 때문이다. 따라서 정답은 ""이다.
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100. 어느대학의 학생 중 40%가 여성이고 그 중 10%는 아르바이트를 한다. 그 대학교에서 임의로 한 학생을 뽑았을 때 아르바이트를 하는 여성일 확률은?

  1. 0.01
  2. 0.04
  3. 0.25
  4. 0.4
(정답률: 8%)
  • 전체 학생 중 아르바이트를 하는 여성의 비율은 40% × 10% = 4% 이다. 따라서 임의로 한 학생이 아르바이트를 하는 여성일 확률은 4% 중에서 여성의 비율인 40%를 나눈 값인 0.01 이 된다. 따라서 정답은 "0.01" 이다.
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