사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2008-03-02)

사회조사분석사 2급 2008-03-02 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2008-03-02 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2008-03-02 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 우편조사의 시행이 어려운 경우는?

  1. 조사대상의 질적 수준이 높을 때
  2. 조사사항이 간단할 경우
  3. 예산제약이 클 경우
  4. 응답내용을 정확히 파악해야 할 경우
(정답률: 68%)
  • 우편조사는 응답자가 스스로 기입하는 자기기입식 조사이므로, 응답자의 성실도나 이해도에 따라 데이터의 신뢰도가 달라질 수 있습니다. 따라서 응답내용을 정확히 파악하거나 심층적인 확인이 필요한 경우에는 면접조사가 더 적합하며 우편조사는 시행하기 어렵습니다.
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2. 1매의 조사표에 2인 이상의 조사내용을 기입하는 연기식 조사표보다 1매의 조사표에 1인의 조사내용을 기입하는 단기식 조사표의 장점은?

  1. 집계를 위하여 부호를 기입할 경우 인력이 적게 소요된다.
  2. 조사사항의 비밀을 보호할 수 있다
  3. 조사표 매수가 적다
  4. 조사표가 개인별로 독립되어 있어 관련 심사가 가능하다.
(정답률: 41%)
  • 단기식 조사표는 1인당 1매의 조사표를 사용하므로, 여러 명의 정보가 한 장에 적히는 연기식에 비해 개인별 정보가 분리되어 조사사항의 비밀을 보호하기에 훨씬 유리합니다.
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3. 다음 중 변수에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 하나의 범주만으로 구성된 변수도 있을 수 있다 .
  2. 시간이 흐름에 따라 변하지 않는 것은 변수가 아니라 상수이다.
  3. 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수가 외적변수이다.
  4. 독립변수와 종속변수 사이에는 둘 이상의 매개 번수가 있을 수 있다.
(정답률: 50%)
  • 독립변수와 종속변수 사이에서 징검다리 역할을 하는 매개변수는 연구 모델의 복잡성에 따라 둘 이상의 다수 변수가 존재할 수 있습니다.

    오답 노트

    하나의 범주만으로 구성: 변수는 반드시 두 가지 이상의 값을 가져야 합니다.
    시간에 따라 변하지 않는 것: 변수 정의에 부합하지 않으므로 상수입니다.
    독립변수의 결과이자 종속변수의 원인: 이는 외적변수가 아니라 매개변수에 대한 설명입니다.
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4. "1인당 국민소득(GNP)이 올라가면 출생률 즉 인구 1000명 당 신생아의 수는 감소한다”는 주장을 검증하기 위하여 국가별 통계자료를 수집한다고 할 때, “출생률”은 다음 중 어떤 변수인가?

  1. 매개변수
  2. 독립변수
  3. 외적변수
  4. 종속변수
(정답률: 73%)
  • 원인(독립변수)이 변화함에 따라 그 결과로 영향을 받는 변수를 종속변수라고 합니다. 본 문제에서는 1인당 국민소득의 변화에 따라 '출생률'이 변화하는 결과값이 되므로 종속변수에 해당합니다.
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5. 다음 중 우편조사를 실시할 때 설문지의 회수율을 높이기 위해 사용하는 방법으로 옳지 않은 것은?

  1. 설문지를 발송하기 전에 응답자와 우편이나 전화를 통해 사전에 접촉을 한다.
  2. 표지에 조사를 실시하는 기관에 관한 정보를 포함 하지 않는다.
  3. 반송용 봉투와 우표를 사용한다
  4. 빠른 우편을 사용한다
(정답률: 78%)
  • 응답자의 신뢰를 얻고 응답률을 높이기 위해서는 조사를 실시하는 기관의 명칭, 목적, 책임자 정보 등을 명확히 기재하여 공신력을 보여주어야 합니다.
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6. 다음 중 초점집단토론(focus group discussion)의 기법을 구성하는 필수적인 요소가 아닌 것은?

  1. 토론 참석자
  2. 기록수단(녹음기 또는 캠코더)
  3. 사회자
  4. 이해관계가 없는 청중
(정답률: 80%)
  • 초점집단토론(FGD)은 소수의 응답자와 사회자가 상호작용하며 심층적인 의견을 나누는 정성적 조사 방법입니다. 토론의 흐름을 이끌 사회자, 의견을 제시할 참석자, 내용을 기록할 수단은 필수적이지만, 외부 청중은 토론의 자유로운 분위기를 저해할 수 있으므로 필수 요소가 아닙니다.
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7. 참여관찰(participant observation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구설계의 과정에서 융통성이 높다.
  2. 양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다.
  3. 연구설계 및 착수가 용이하다.
  4. 직접 참여해서 현상을 관찰·기술하는 방법이다.
(정답률: 75%)
  • 참여관찰은 연구자가 현장에 직접 들어가 심층적인 정보를 수집하는 질적 연구 방법입니다. 따라서 수치화된 양적 자료가 아닌 텍스트 중심의 질적 자료를 생성하며, 소수 사례에 집중하므로 대규모 모집단을 일반화하여 기술하기에는 부적합합니다.
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8. 질문의 초안이 작성되면 마지막 단계에서 질문지의 문제점을 찾아내기 위해서 하는 조사는?

  1. 전수조사
  2. 사전검사
  3. 표본조사
  4. 사후검사
(정답률: 77%)
  • 질문지 작성의 마지막 단계에서 실제 조사를 실시하기 전, 소수의 응답자를 대상으로 질문지의 모호함, 오류, 응답 가능 여부 등을 확인하여 문제점을 찾아내고 수정하는 과정은 사전검사(Pre-test)입니다.
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9. 자료수집방법에 대한 비교설명으로 맞는 것은?

  1. 인터넷 조사는 우편조사에 비해서 비용이 많이 소요된다.
  2. 전화조사는 면접조사에 비해서 시간이 많이 소요된다.
  3. 인터넷 조사에서는 시각보조자료의 활용이 곤란하다.
  4. 면접조사는 다른 조사에 비해 라포(rapport)의 형성이 용이하다.
(정답률: 85%)
  • 면접조사는 조사자와 응답자가 직접 대면하므로 상호 신뢰 관계인 라포(rapport)를 형성하기가 매우 유리합니다.

    오답 노트

    인터넷 조사: 우편조사보다 비용이 훨씬 저렴합니다.
    전화조사: 면접조사보다 조사 시간이 짧고 신속합니다.
    인터넷 조사: 멀티미디어 자료 등 시각보조자료 활용이 매우 쉽습니다.
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10. 다음 중 특정 조사대상을 사전에 선정하고 이들을 대상으로 반복조사를 실시하는 방법은?

  1. 패널조사
  2. 추세조사
  3. 횡단조사
  4. 코호트조사
(정답률: 69%)
  • 패널조사는 특정 조사대상을 사전에 선정하여 동일한 대상에게 시간 간격을 두고 반복적으로 조사를 실시함으로써 변화 양상을 파악하는 방법입니다.

    오답 노트

    추세조사: 매번 다른 표본을 추출하여 일반적인 경향성을 파악하는 조사
    횡단조사: 특정 시점에서 한 번만 실시하는 조사
    코호트조사: 특정 경험이나 특성을 공유하는 동일 집단(세대)을 대상으로 하는 조사
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11. 연구의 단위(unit)를 혼동하여 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를수 있는 오류는?

  1. 집단주의 오류
  2. 생태주의 오류
  3. 개인주의 오류
  4. 환원주의 오류
(정답률: 59%)
  • 집단이나 지역 같은 집합 단위의 분석 결과를 바탕으로 그 집단에 속한 개별 구성원의 특성을 동일하게 추론할 때 발생하는 논리적 오류를 생태주의 오류라고 합니다.

    오답 노트

    개인주의 오류: 개인의 특성을 바탕으로 집단의 특성을 추론할 때 발생하는 오류
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12. 다음 중 온라인조사의 방법에 해당하지 않는것은?

  1. 데이터베이스조사(database survey)
  2. 전자우편조사(e‐@mail survey)
  3. 웹조사(HTML form survey)
  4. 다운로드조사(downloadable survey)
(정답률: 64%)
  • 온라인조사는 인터넷망을 통해 응답자로부터 데이터를 수집하는 방식입니다. 전자우편조사, 웹조사, 다운로드조사는 모두 네트워크를 통한 직접적인 설문 응답 방식이지만, 데이터베이스조사는 이미 구축된 기존의 저장된 자료를 분석하는 2차 자료 분석에 해당하므로 온라인조사 방법으로 보기 어렵습니다.
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13. 외국인 노동자의 도입에 대한 찬성유무를 묻는 질문 중 가장 잘못된 부분은?

  1. A
  2. B
  3. C
  4. D
(정답률: 78%)
  • 질문지 작성 시 응답자의 생각에 영향을 줄 수 있는 유도 질문이나 편향된 전제 조건을 제시해서는 안 됩니다. 단일민족으로 구성된 우리나라에서라는 표현은 특정 가치관을 전제하여 응답을 유도하므로 가치중립성 원칙에 어긋납니다.
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14. 우편조사에서 비슷한 응답항목이 지나치게 많아 어떤 질문이건 첫번째 응답항목을 선택하는 위험성이 있는 효과는?

  1. 1차 정보효과
  2. 최근 정보효과
  3. 동조효과
  4. 후광 효과
(정답률: 68%)
  • 응답자가 질문 내용을 깊이 고민하지 않고 제시된 보기 중 가장 먼저 눈에 띄는 첫 번째 항목을 선택하는 경향을 1차 정보효과라고 합니다.
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15. 자료수집을 위한 사전검사에서 검토할 사항이 아닌 것은?

  1. 응답에 일관성이 있는지의 여부를 검토한다
  2. 한쪽으로 치우치는 응답이 나오거나 질문순서의 변화에 따른 반응의 변화를 검토한다
  3. 응답거부나 “모른다”라는 항목에 표시한 경우 가 많은지 여부를 검토한다
  4. 보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다.
(정답률: 78%)
  • 사전검사(Pre-test)는 본 조사를 실시하기 전 질문지의 결함을 찾아 수정하는 소규모 예비 조사 단계입니다. 따라서 대규모 표본조사를 실시하는 것은 사전검사의 목적에 어긋나며 본 조사의 영역에 해당합니다.
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16. 다음과 같은 특성을 가진 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 78%)
  • 다수의 대상자를 한곳에 모아 질문지를 배부하고 직접 기재하게 함으로써 시간과 비용을 절감하고 동일한 환경을 제공하는 방법은 집단조사의 전형적인 특징입니다.
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17. 다음은 질문지 작성 원칙 중 무엇이 결여되어 발생된 현상인가?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 단순성
  4. 가치중립성
(정답률: 79%)
  • 질문지 작성 시 응답자가 질문의 의미를 서로 다르게 해석하여 혼란을 겪는 것은 용어의 정의가 불분명하기 때문입니다. 따라서 응답자가 질문을 읽었을 때 단 하나의 의미로만 해석될 수 있도록 하는 명확성이 결여된 사례입니다.
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18. 어느 제조업 공장에 근무하는 현장 사원들과 관리자들간에 유지되고 있는 사회적 관계의 특성을 규명하기 위해 참여 관찰인 현장조사를 실시할 경우 다음 중 이러한 연구의 장점이 아닌 것은?

  1. 조사과정의 유연성
  2. 조사결과의 신뢰성
  3. 가설도출의 탐색적 연구
  4. 조사비용의 저렴
(정답률: 38%)
  • 참여 관찰을 통한 현장조사는 조사자의 주관이 개입될 가능성이 크고 상황에 따라 결과가 달라질 수 있어, 객관적인 수치로 증명되는 조사결과의 신뢰성을 확보하기 어렵다는 단점이 있습니다.
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19. 다음 중 분석단위의 성격이 다른 것은?

  1. 남성은 여성보다 외부에서 활동하는 시간이 많아 교통사고의 피해자나 가해자가 될 확률이 더 높다.
  2. A지역의 투표자들은 B지역의 투표자들에 비하여 X정당 후보자를 지지할 의사가 더 많다
  3. A기업의 회장은 B기업의 회장에 비하여 성격 이 훨씬 더 이기적이다
  4. 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다
(정답률: 53%)
  • 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다는 문장은 분석 단위가 '국가'인 거시적 분석입니다. 반면 나머지 보기들은 성별, 지역 투표자, 기업 회장 등 '개인'이나 '집단'의 특성을 비교하는 미시적 분석 단위입니다.
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20. 다음 중 질문 작성의 원칙으로 틀린 것은?

  1. 특수용어의 사용을 피한다
  2. 감정적인 용어의 사용을 피한다.
  3. 이중구조 질문을 하지 않는다.
  4. 응답범주를 비대칭적으로 구성한다
(정답률: 71%)
  • 응답범주는 긍정과 부정의 정도가 균형을 이루도록 대칭적으로 구성해야 응답의 왜곡을 방지하고 객관성을 확보할 수 있습니다.

    오답 노트

    특수용어: 응답자의 이해를 돕기 위해 피해야 함
    감정적 용어: 중립성을 유지하기 위해 피해야 함
    이중구조 질문: 한 질문에 두 가지 내용을 묻는 것은 금지됨
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21. 0n-line 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 대표성이 아주 높은 편이다.
  2. 복수응답의 가능성을 배제할 수 없다.
  3. 컴퓨터 통신망상에서 이루어지는 형태의 사회조사이다.
  4. 면접조사, 우편조사, 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 짧은 시일내에 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 77%)
  • 온라인 조사는 인터넷 사용 가능자만을 대상으로 하므로, 인터넷을 사용하지 않는 계층이 배제되어 표본의 대표성이 낮아지는 경향이 있습니다.

    오답 노트

    복수응답 가능성: 시스템 제어가 없으면 중복 참여 가능
    컴퓨터 통신망: 온라인 조사의 정의
    비용 및 시간: 전송 및 수집 속도가 빨라 경제적임
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22. 개방형 질문(open-ended questions)을 이용하기에 적절하지 못한 경우는?

  1. 응답자들의 지식수준이 높아 면접자의 도움 없이 독자적으로 응답할 수 있는 경우
  2. 응답자에 대한 사전지식의 부족으로 응답을 예측할 수 없는 경우
  3. 특정 행동에 대한 동기조성과 같은 깊이 있는 내용을 다루고자 하는 경우
  4. 숙련된 전문 면접자보다 자원봉사자에 의존하여 면접을 실시하는 경우
(정답률: 68%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 답변해야 하므로, 면접자가 응답을 적절히 유도하고 분석할 수 있는 숙련된 기술이 필요합니다. 따라서 숙련된 전문 면접자보다 자원봉사자에 의존하여 면접을 실시하는 경우에는 질문의 의도를 정확히 전달하거나 답변을 이끌어내기 어려워 적절하지 않습니다.
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23. 질문의 순서에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답하기 쉬운 질문을 먼저 한다.
  2. 일반적인 질문은 특별한 질문의 뒤에 배치한다
  3. 민감한 질문이나 개방형 질문은 뒷부분에 배치한다.
  4. 객관적인 사실에 관한 질문에서부터 시작하여 의견이나 동기 등을 묻는 질문으로 옮겨 가는 것이 좋다.
(정답률: 74%)
  • 질문지는 응답자의 심리적 부담을 줄이고 몰입도를 높이기 위해 일반적인 질문을 먼저 배치하고, 점차 구체적이고 특별한 질문으로 옮겨가는 '깔때기 원칙'을 적용해야 합니다.

    오답 노트

    일반적인 질문은 특별한 질문의 뒤에 배치한다: 일반적인 질문을 특별한 질문의 앞으로 배치해야 함
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24. 질문지의 표지에 인사말을 넣을 때 반드시 포함하지 않아도 되는 것은?

  1. 조사의 목적
  2. 연구자의 소속과 연락처
  3. 조사과정
  4. 비밀 보장
(정답률: 61%)
  • 질문지 표지의 인사말은 응답자의 협조를 구하는 단계로, 조사의 목적, 연구자의 소속과 연락처, 비밀 보장 및 익명성 보장 내용을 포함하여 신뢰감을 주어야 합니다. 구체적인 조사과정은 인사말보다는 실제 설문 문항의 안내나 진행 단계에서 설명하는 것이 적절하므로 반드시 포함될 필요는 없습니다.
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25. 지역, 계층, 성 등으로 구분하여 소수로 각 범주별 조사 중 대상을 뽑아 특정 주제를 중심으로 대상자의 의견을 수집하는 방법은?

  1. 현지조사법
  2. 비 지시적 면접
  3. 표적집단면접
  4. 델파이조사
(정답률: 66%)
  • 표적집단면접(FGI)은 특정 목적을 위해 지역, 계층, 성별 등 공통된 특성을 가진 소수의 응답자를 선정하여 사회자의 진행 아래 집중적으로 의견을 수집하는 정성적 조사 방법입니다.
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26. 다음 중 조작적 정의가 필요한 이유로 옳은것은?

  1. 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위하여
  2. 이론의 구체성을 줄이기 위하여
  3. 개념의 의미를 풍부하게 하기 위하여
  4. 연구결과를 조작하기 위하여
(정답률: 67%)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 바꾸는 과정입니다. 따라서 추상적 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하여 실제로 측정할 수 있게 만들기 위해 필요합니다.

    오답 노트

    이론의 구체성: 오히려 구체성을 높이기 위함임
    개념의 의미: 의미 확장보다는 측정 가능성에 집중함
    연구결과 조작: 데이터 조작과는 무관한 개념임
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27. J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건이 아닌 것은?

  1. 공간적 일치의 원칙
  2. 동시변화성의 원칙
  3. 차이성의 원칙
  4. 공통성의 원칙
(정답률: 47%)
  • J. S. Mill의 인과관계 추론 조건은 일치법(공통성), 차이법(차이성), 잔여법, 동시변화법으로 구성되며, 공간적 일치의 원칙은 이에 포함되지 않습니다.
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28. 질적연구에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 정보의 출처나 자료수집방법을 다양하게 한다
  2. 개방형 질문을 통해 심층적인 정보를 얻어 낸다
  3. 조사 초기에 설정한 분석틀을 도중에 변경해서는 안된다.
  4. 연구과정에서 자료를 분석해가면서 자료를 범주화한다.
(정답률: 65%)
  • 질적연구는 유연하고 개방적인 탐색적 과정이므로, 연구 진행 과정에서 새로운 통찰이 얻어지면 분석틀을 수정하거나 변경하는 것이 가능하며 권장됩니다.
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29. 성전환에 대한 일반 국민의 의식을 조사하는 설문지를 만들 때 가장 주의해야 할 사항은?

  1. 규범적 응답의 억제
  2. 복잡한 질문의 회피
  3. 평이한 언어의 사용
  4. 즉시적 응답 유도
(정답률: 62%)
  • 성전환과 같이 사회적 민감도가 높은 주제는 응답자가 자신의 실제 생각보다 사회적으로 바람직하다고 믿는 방향으로 답하는 경향이 강하므로, 이러한 규범적 응답을 억제하는 것이 가장 중요합니다.
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30. 가설구성 시 고려할 사항이 아닌 것은?

  1. 경험적 검증이 가능하여야 한다.
  2. 다른 가설 및 이론과의 연관성을 가져야 한다
  3. 두 개 이상의 변수들 간의 관계로 서술 되어야 한다.
  4. 한 가설에 독립변수나 종속변수 수가 많도록 한다.
(정답률: 74%)
  • 가설은 명확하고 검증 가능해야 하므로, 한 가설에는 가급적 적은 수의 변수를 포함하여 단순하게 구성하는 것이 원칙입니다.

    오답 노트

    경험적 검증 가능, 타 이론과의 연관성, 변수 간의 관계로 서술: 가설 구성의 필수 요건입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 언어장애 아동들에 대해 언어능력 정도를 측정하고, 6개월 동안 언어치료를 한 후 다시 언어능력 정도를 측정하여, 사전사후검사 결과를 비교하여 언어치료의 효과를 분석하는 실험설계 유형은?

  1. 시계열분석(time series analysis)
  2. 정태적 집단비교(static group comparison design )
  3. 통제집단 사후검사(posttest-only control group design)
  4. 단일집단 사전사후검사(one group pretest-posttest design)
(정답률: 67%)
  • 단일집단 사전사후검사는 하나의 집단을 대상으로 처치(언어치료) 전의 상태를 측정(사전검사)하고, 처치 후의 상태를 다시 측정(사후검사)하여 그 차이를 통해 효과를 분석하는 설계 방식입니다.
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32. 다음 중 비확률표본추출의 특징으로 맞는 것은?

  1. 무작위적 표본추출이 가능하다
  2. 모수 추정에 바이어스(Bias)가 없다
  3. 시간과 비용이 적게 든다.
  4. 표본오차의 추정이 가능하다
(정답률: 62%)
  • 비확률표본추출은 조사자의 주관이나 편의에 따라 표본을 선정하므로, 확률표본추출에 비해 시간과 비용이 매우 적게 든다는 장점이 있습니다.

    오답 노트

    무작위적 표본추출 가능, 모수 추정 바이어스 없음, 표본오차 추정 가능: 모두 확률표본추출의 특징입니다.
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33. 표본의 크기에 영향을 미치지 않는 것은?

  1. 유의수준으로 대변되는 정확도
  2. 신뢰구간
  3. . 모집단인구의 특성
  4. 조사대상 지역의 지리적 여건
(정답률: 62%)
  • 표본의 크기는 필요한 정확도(유의수준), 신뢰구간, 모집단의 분산(특성) 등에 의해 결정됩니다. 조사대상 지역의 지리적 여건은 조사 수행의 편의성이나 비용에 영향을 줄 순 있지만, 통계적으로 산출되는 표본의 크기 결정 공식에는 영향을 미치지 않습니다.
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34. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 70%)
  • 리커트 척도는 응답자에게 여러 문항에 대해 긍정-부정의 단계(보통 5점 척도)로 응답하게 한 후, 그 총점이나 평균을 통해 태도의 강도를 측정하는 대표적인 합산 척도입니다.
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35. 다응 중 비표본오차의 특징이 아닌 것은?

  1. 표본의 면접과정에서 발생될 수 있는 실수로 야기 된다
  2. 자료의 입력과정에서 야기되는 오류에서 비롯 된다.
  3. 질문지나 조사표의 작성과정에서 발샘하는 오류에서 비롯된다.
  4. 일반적으로 표본의 크기가 작으면 표본오차는 증가하지만, 비표본오차는 감소한다.
(정답률: 59%)
  • 비표본오차는 표본 추출 과정 외의 조사 전 과정(설계, 입력, 면접 등)에서 발생하는 오류입니다. 일반적으로 표본의 크기가 커질수록 관리해야 할 데이터와 면접 횟수가 늘어나므로 비표본오차는 오히려 증가하는 경향이 있습니다.

    오답 노트

    표본의 크기가 작으면 비표본오차는 감소한다: 표본 크기가 커질수록 비표본오차는 증가합니다.
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36. 척도구성의 통계적 기법으로 틀린 것은?

  1. 개별문항과 척도간의 상관분석
  2. 개별문항들에 대한 요인분석
  3. 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출
  4. 문항별 기준변수와의 상관관계 분석
(정답률: 51%)
  • 척도구성을 위한 통계적 기법은 문항 간의 관계나 구조를 분석하는 것이 핵심입니다. 단순히 개별 문항의 평균값과 표준편차를 산출하는 것은 기초 기술통계일 뿐, 척도의 타당도나 신뢰도를 검증하는 척도구성 기법으로 보기는 어렵습니다.
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37. 단순무작위 표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 난수표를 이용하는 표본추출방법이다.
  2. 모집단을 가장 잘 대표하는 표본추출방법이다
  3. 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여한다.
  4. 모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성하여야 한다
(정답률: 58%)
  • 단순무작위 표본추출은 모든 단위에 동등한 기회를 부여하는 가장 기본적인 방법이지만, 모집단의 이질성이 클 경우 층화추출법 등에 비해 모집단을 대표하는 능력이 떨어질 수 있습니다.

    오답 노트

    난수표 이용, 동등한 기회 부여, 정확한 명부 작성은 모두 단순무작위 표본추출의 핵심 특징입니다.
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38. 리커트 척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
  2. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  3. 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 응답자료에서 지표를 추출하여 구성하는 체계적이고 세련된 기법이다.
(정답률: 44%)
  • 리커트 척도는 응답자가 자신의 태도를 직접 표시하는 자기보고식 척도입니다. 평가자가 개입하여 우호성을 판단하는 방식이 아니므로 객관적이라는 설명은 틀린 내용입니다.
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39. 다음 중 계통표본추출의 설명으로 맞는 것은?

  1. A지역 인구를 5명씩, B지역 인구를 역시 5명씩 표집한다.
  2. 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집한다.
  3. 출석부에 기재된 학샘 50명 중 5번부터 35번 까지 모두 표집한다.
  4. 신장에 따라서 순서대로 등재되어 있는 징병 대상 청년들을 10명씩 표집한다.
(정답률: 67%)
  • 계통표본추출은 모집단 목록에서 일정한 간격(K번째)을 두고 표본을 추출하는 방법입니다. 따라서 주소록 등재 순서에 따라 매 5번째 이름을 표집하는 것이 정확한 설명입니다.
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40. 입사시험의 타당도를 시험점수와 입사 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악한다면, 어떤 유형의 타당도인가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 내용타당도
  2. 동시타당도
  3. 구성타당도
  4. 예측타당도
(정답률: 21%)
  • 시험 점수라는 예측치와 입사 후 업무수행이라는 실제 결과 간의 관계를 통해 타당도를 파악하는 것은 예측타당도에 해당합니다. (단, 공식 지정 정답이 내용타당도로 되어 있으나, 논리적으로는 예측타당도가 적절합니다.)
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41. 층화표본추출(stratified sampling)의 표본 배분법이 아닌 것은?

  1. 최적배분법
  2. 비례배분법
  3. 할당배분법
  4. 네이만배분법
(정답률: 46%)
  • 할당배분법은 확률표본추출이 아닌 비확률표본추출의 예시입니다.

    오답 노트

    비례배분법, 네이만배분법, 최적배분법: 층화표본추출에서 전체 추정량의 분산을 최적화하기 위해 사용하는 확률적 표본 배분 방법
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42. 조사대상자들의 종교를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타의 범주로 나누어 관찰한 경우 측정 수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 67%)
  • 종교(불교, 기독교, 가톨릭 등)와 같이 단순히 대상의 특성을 분류하기 위해 이름이나 범주로 나누는 측정 수준은 명목척도에 해당합니다.
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43. 다음 설명에 포함되어 있는 내적 타당도 저해요인은?

  1. 역사요인
  2. 실험 대상의 변동
  3. 통계적 회귀
  4. 선정요인
(정답률: 61%)
  • 극단적인 점수(최하위권)를 가진 대상자를 선정하여 프로그램을 실시했을 때, 사후 검사에서 점수가 평균으로 회귀하려는 경향 때문에 결과가 향상된 것처럼 보이는 현상을 통계적 회귀라고 합니다.
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44. 측정도구의 타당도 평가방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 한 측정치를 기준으로 다른 측정치와의 상관 관계를 추정한다
  2. 크론바하 알파값을 산출하여 문항상호간의 일관성을 측정한다
  3. 내용타당도는 점수 또는 척도가 일반화하려고 하는 개념을 어느 정도 잘 반영 해주는 가를 의미한다
  4. 개념타당도는 측정하고자 하는 개념이 실제로 적절하게 측정되었는가를 의미한다.
(정답률: 50%)
  • 크론바하 알파값을 산출하여 문항 상호간의 일관성을 측정하는 것은 타당도가 아니라 '신뢰도'를 평가하는 방법입니다.

    오답 노트

    한 측정치를 기준으로 다른 측정치와의 상관 관계 추정: 준거타당도
    내용타당도: 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 잘 반영하는가에 집중
    개념타당도: 측정하고자 하는 이론적 개념이 실제로 적절하게 측정되었는가를 평가
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45. 다음 중 인종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기 위해 친밀성의 정도에 따라 문항을 서열적으로 구성하는 척도는?

  1. 서스튼척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 사회도표
(정답률: 47%)
  • 거트만 척도는 문항들이 단일 차원의 강도에 따라 서열적으로 구성되어 있어, 강도가 높은 문항에 동의하면 그보다 낮은 강도의 문항에는 당연히 동의한다는 논리를 가진 누적 척도입니다.
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46. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출법이다
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성 한다
(정답률: 35%)
  • 군집표본추출법의 경우 표본추출의 단위가 개별 요소가 아니라 '군집(집단)' 그 자체입니다. 반면 층화무작위표본추출법은 층 내에서 개별 요소를 추출하므로, 두 방법 모두 추출 단위가 항상 모집단의 요소인 것은 아닙니다.
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47. 서스톤의 유사동간법에 관한 설명으로 맞는것은?

  1. 문항구성 시 긍정, 부정이 뚜렷한 문항만 포함하도록 한다.
  2. 조사대상자 외에 판단자(평가자)를 별도로 사용하지 않는다.
  3. 조사자의 응답만으로 조사결과를 분석할 수 있다는 장점이 있다.
  4. 문항선정 시 사분편차(제3사분위수-제1사분위수)가 작은 문항을 선정한다.
(정답률: 50%)
  • 서스톤의 유사동간법은 판단자들이 부여한 척도값의 분산이 작은 문항, 즉 사분편차(제3사분위수-제1사분위수)가 작은 문항을 선정하여 문항의 대표성과 동질성을 확보합니다.

    오답 노트

    긍정, 부정이 뚜렷한 문항만 포함한다: 긍정, 부정뿐만 아니라 중립적인 문항을 포함하여 넓은 범위의 척도를 구성함
    판단자를 별도로 사용하지 않는다: 문항의 척도값을 결정하기 위해 별도의 판단자 집단이 반드시 필요함
    조사자의 응답만으로 분석한다: 판단자의 평가를 통해 만들어진 척도 기준이 있어야 분석 가능함
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48. 총화평정척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다
  3. 리커트 척도라고도 한다.
  4. 전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.
(정답률: 53%)
  • 총화평정척도(리커트 척도)는 응답자가 각 문항에 대해 직접 평정하여 총점을 내는 방식이므로, 평가자가 임의로 점수를 부여하는 방식이 아니기에 평가자의 주관이 개입될 가능성이 낮습니다.
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49. 신뢰도 측정방법 중 크론바하 알파(Cronbach's Alpha)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 한 척도에 여러 개의 크론바하 알파 값이 있다 .
  2. 문항 수가 적을수록 크론바하 알파 값은 커진다.
  3. 각 문항들이 서로 상관관계가 없다는 논리에 근거하고 있다.
  4. 신뢰도가 낮을 경우 신뢰도를 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다.
(정답률: 55%)
  • 크론바하 알파는 문항 간의 내적 일관성을 측정하는 계수로, 특정 문항을 제거했을 때 전체 신뢰도가 어떻게 변하는지 확인하여 신뢰도를 낮추는 문항을 찾아낼 수 있습니다.

    오답 노트

    한 척도에 여러 개의 알파 값이 있다: 하나의 척도당 하나의 계수값이 산출됨
    문항 수가 적을수록 값이 커진다: 문항 수가 많을수록 알파 값은 증가함
    상관관계가 없다는 논리에 근거한다: 문항 간 상관관계가 높을수록 신뢰도가 높아짐
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50. 조사도구의 신뢰도를 평가할 때 안정성 기준과 관련이 있는 것으로 동일한 개념을 두시점에서 각각 측정하여 이들이 어느 정도 상관관계가 높은가를 보고 신뢰도를 평가하는 밤법은?

  1. 내적 일관성법
  2. 반분법
  3. 재조사법
  4. 최소 자승법
(정답률: 52%)
  • 동일한 측정 도구를 사용하여 시간 간격을 두고 동일한 대상에게 두 번 측정하여 그 결과의 상관관계를 분석하는 방법은 재조사법(검사-재검사법)입니다. 이는 측정의 안정성을 평가하는 대표적인 방법입니다.
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51. 거트만척도 작성에서 총 15명의 응답자가 총 7개 질문항목의 척도화 가능성을 알아본 결과 일관성 없는 응답을 한 총 착오점수(error scores)가 5였다 재생가능계수(CR)의 값은?

  1. 0.33
  2. 0.57
  3. 0.80
  4. 0.95
(정답률: 37%)
  • 재생가능계수(CR)는 전체 가능한 착오점수 대비 실제 발생한 착오점수를 제외한 비율로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $CR = 1 - \frac{E}{N \times (K - 1)}$ (E: 총 착오점수, N: 응답자 수, K: 질문 항목 수)
    ② [숫자 대입] $CR = 1 - \frac{5}{15 \times (7 - 1)}$
    ③ [최종 결과] $CR = 0.944... \approx 0.95$
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52. 표집(표본추출)과 관련된 용어 설명으로 틀린것은?

  1. 통계치(statistic)-모집단 내 변수의 값
  2. 모집단(population)-연구하고자 하는 이론상의 전체 집단
  3. 표본(sample)-(연구)모집단 중 연구대상으로 추출된 일부
  4. 표본오차(sampling error)-표본 수치와 모집단 수치의 차이
(정답률: 61%)
  • 통계치는 모집단이 아니라 추출된 표본에서 얻은 수치를 의미합니다. 모집단 내 변수의 값은 모수(parameter)라고 합니다.

    오답 노트

    모집단: 연구 대상 전체 집단
    표본: 모집단에서 추출된 일부
    표본오차: 표본 수치와 모집단 수치의 차이
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53. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시·공간의 제약 때문이다.
  4. 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다
(정답률: 59%)
  • 사회과학 연구에서 측정오차는 측정 도구의 한계, 응답자의 상태, 환경적 요인 등으로 인해 불가피하게 발생하는 일반적인 현상입니다. 따라서 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이라는 설명은 틀린 것입니다.
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54. 측정의 수준에 따라 여러 가지 척도를 나눌때, 어느 척도에서든지 그 하위범주가 반드시 충족시켜야 하는 특성은?

  1. 하위범주들의 서열성
  2. 하위범주들의 상호배제성과 포괄성
  3. 하위범주간 간격의 등간성 혹은 표준 특정단위의 존재
  4. 하위범주값에서 절대적인 영(0)값
(정답률: 61%)
  • 모든 척도(명목, 서열, 등간, 비율)의 하위범주는 반드시 상호배제성(하나의 항목은 하나의 범주에만 속함)과 포괄성(모든 항목이 어느 한 범주에는 반드시 속함)을 충족해야 데이터의 누락이나 중복 없이 정확한 측정이 가능합니다.
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55. 실험설계를 포기하고 유사실험설계를 시행해야 하는 경우는?

  1. 실험 및 통제집단의 난선화가 가능할 때
  2. 내·외적 타당도 저해요인을 통제할 수 있을 때
  3. 통제집단을 구성하기 불가능할 때
  4. 독립변수의 인위적 조작이 불가능할 때
(정답률: 48%)
  • 실험설계의 핵심은 무작위 배정을 통한 통제집단의 구성입니다. 따라서 통제집단을 구성하기 불가능한 상황에서는 엄격한 실험설계를 포기하고 유사실험설계를 시행해야 합니다.
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56. 어느 검사의 신뢰도가 1로 나왔다면 측정의 표준오차는?

  1. 검사 점수의 표준편차와 같다.
  2. 표준편차의 제곱근과 같다
  3. 0 이다
  4. 1 이다
(정답률: 56%)
  • 측정의 표준오차는 관찰점수로 진점수를 추정할 때 발생하는 오차의 정도를 의미하며, 신뢰도가 높을수록 오차는 작아집니다.
    ① [기본 공식]
    $SEM = S_{x} \sqrt{1 - R_{xx}}$
    측정의 표준오차 = 표준편차 $\times$ $\sqrt{1 - \text{신뢰도}}$
    ② [숫자 대입]
    $SEM = S_{x} \sqrt{1 - 1}$
    ③ [최종 결과]
    $SEM = 0$
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57. 소득실태조사를 위해 A시의 구(區) 중 3개구를 선정한 후, 선정된 각 구에서 다시 3개 동(洞)을 선정하여 선정된 동의 모든 주민을 조사대상자로 하는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 집락표집
  3. 할당표집
  4. 임의표집
(정답률: 47%)
  • 구(區) → 동(洞) → 전수조사 순으로 집단(Cluster)을 단계적으로 선정하여 조사하는 방식은 집락표집에 해당합니다. 이는 모집단을 여러 개의 집락으로 나누고, 선정된 집락 내의 모든 요소를 조사하는 방법입니다.
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58. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회 심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 것으로 사회적 거리척도라고도 하는 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 보거더스 척도
  4. 거트만 척도
(정답률: 64%)
  • 인종, 민족, 사회집단 간의 심리적 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도는 보거더스 척도입니다. 이는 응답자가 수용할 수 있는 사회적 거리의 정도를 측정하는 것이 핵심입니다.
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59. 자동차의 수명을 조사하기 위하여 100개의 표본을 선정 하여 조사한 결과 최저 36개월, 최고 120개월로 나타났다면 자동차 수명의 범위(range)는?

  1. 5년
  2. 6년
  3. 7년
  4. 8년
(정답률: 69%)
  • 범위(Range)는 데이터 집합에서 최댓값과 최솟값의 차이를 구하는 가장 단순한 산포도 지표입니다.
    ① [기본 공식] $R = Max - Min$
    ② [숫자 대입] $R = 120 - 36$
    ③ [최종 결과] $R = 84$
    계산된 84개월을 연 단위로 환산하면 $84 \div 12 = 7$년이 됩니다.
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60. 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 옳지 않은 것은?

  1. 사회현상은 우리가 관찰하는 것보다 훨씬 복잡한 면이 있다.
  2. 사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해 하도록 한다.
  3. 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타 내어 자료의 복잡성을 감소시킨다.
  4. 척도는 측정의 신뢰도를 높이는데 기여한다.
(정답률: 54%)
  • 척도는 추상적인 개념을 수치화하여 통계적 분석이 가능하도록 만드는 도구입니다. 따라서 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작이 불가능하게 만드는 것이 아니라, 오히려 양적 측정값을 제공하여 통계적 분석이 가능하게 하는 것이 목적입니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 표의, x y에 대한 상관계수 설명으로 맞는 것은?

  1. 완전 양의 상관관계
  2. 상관이 없다
  3. 강한 양의 상관관계
  4. 완전 음의 상관관계
(정답률: 54%)
  • 제시된 표 를 보면 $x$가 1씩 증가할 때 $y$는 정확히 1씩 감소하는 완벽한 직선 관계를 보입니다. 이처럼 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 일정하게 감소하여 상관계수가 -1이 되는 경우를 완전 음의 상관관계라고 합니다.
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62. 상관관계(correlation)에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0 이상 1 이하이다.
(정답률: 50%)
  • 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내며, 상관관계가 전혀 없을 때 그 값은 0이 됩니다.

    오답 노트

    두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 독립적이지 않습니다.
    상관관계가 있다고 해서 반드시 인과관계가 성립하는 것은 아닙니다.
    피어슨 상관계수의 범위는 -1에서 1 사이입니다.
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63. 종속변수 Y를 독립변수 x, 과 X2로 설명하는 일반적인 선헝회귀모형은?

  1. Y=X1+X2+ε
  2. Y=α+βX1X2+ε
(정답률: 50%)
  • 두 개의 독립변수 $X_1, X_2$를 사용하는 다중선형회귀모형은 상수항(절편)과 각 독립변수에 대응하는 회귀계수, 그리고 오차항의 합으로 표현됩니다.
    따라서 정답은 $Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \epsilon$ 입니다.
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64. 만일 자료에서 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)로 나왔다면, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0  : μ=0 대 대립가설  H1 : μ ≠ 0의 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용 했는지 또는 t 분포의 임계값을 사용했는 지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 40%)
  • 신뢰구간과 가설검정은 밀접한 관계가 있으며, 유의수준 $\alpha$에서 모평균 $\mu$에 대한 $1-\alpha$ 신뢰구간이 귀무가설의 값인 $0$을 포함하고 있다면, 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
    제시된 신뢰구간 $(-0.042, 0.522)$ 내에 $0$이 포함되어 있으므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
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65. 회귀분석에서 관찰값과 예측값의 차이는?

  1. 오차(error)
  2. 편차(deviation)
  3. 잔차(residual)
  4. 거리(distance)
(정답률: 40%)
  • 회귀분석에서 실제 관찰된 값(observed value)과 회귀식에 의해 계산된 예측값(predicted value)의 차이를 잔차(residual)라고 합니다.
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66. 자료 A에 대한 단순회귀분석의 결과 자료 B에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었다. 그런데 결과적으로 였다고 하자. 그리고 오차분산의 추정값도 같으나 독립변수 X 의 분산이 자료 A보다 자료 B에서 크다고 할 때 다름 중 맞는 것은?()

  1. Var 의 추정값 = Var 의 추정값
  2. Var 의 추정값 < Var 의 추정값
  3. Var 의 추정값 > Var 의 추정값
  4. 경우에 따라 다르다
(정답률: 26%)
  • 회귀계수 $\hat{\beta}$의 분산은 오차분산 $\sigma^2$을 독립변수 $X$의 분산 $\text{Var}(X)$으로 나눈 값에 비례합니다.
    문제에서 오차분산의 추정값은 동일하고, 자료 B의 독립변수 $X$의 분산이 자료 A보다 크다고 하였으므로, 분모가 더 큰 자료 B의 회귀계수 분산이 더 작게 됩니다.
    따라서 $\text{Var}(\hat{\beta}_A)$의 추정값이 $\text{Var}(\hat{\beta}_B)$의 추정값보다 큽니다.
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67. A고등학교 1학년 학생 1000명의 성적분포가 평균 80점, 표준편차 20점인 정규분포로 나타났다. 이 경우에 60점 이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생은 약 몇 명인가?[단, P(Z≤0.5)=0.68, P(Z≤1.0)=0.84, P( Z≤1.5)=0.93, P(Z≤2.0) =0.98 ]

  1. 350
  2. 680
  3. 790
  4. 850
(정답률: 37%)
  • 정규분포를 표준정규분포로 변환하여 해당 범위의 확률을 구한 뒤, 전체 학생 수에 곱하여 인원수를 산출합니다.
    ① [기본 공식] $P(x_1 \le X \le x_2) = P(\frac{x_1 - \mu}{\sigma} \le Z \le \frac{x_2 - \mu}{\sigma})$
    ② [숫자 대입] $P(\frac{60 - 80}{20} \le Z \le \frac{100 - 80}{20}) = P(-1.0 \le Z \le 1.0) = 0.84 - (1 - 0.84) = 0.68$
    ③ [최종 결과] $1000 \times 0.68 = 680$
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68. “성과 정당지지도 사이에 관계가 있는가?"를 살펴보기 위하여 설문조사를 실시 분석한 결과 Pearson 카이제곱 값이 32.29, 자유도가 2, 유의확률이 0.0000이었다. 이 분석에 근거할 때, 유의수준 0.05에서 ”성과 정당 지지도 사이의 관계”에 대한 결론은?

  1. 위에 제시한 통계량으로는 성과 정당지지도 사이의 관계를 알 수 없다.
  2. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.
  3. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 없다
  4. 남성이 여성보다 정당지지도가 높다.
(정답률: 47%)
  • 카이제곱 검정에서 유의확률이 유의수준보다 낮으면 두 변수 사이에 유의미한 관계가 있다고 판단합니다.
    분석 결과 유의확률이 $0.0000$으로 유의수준 $0.05$보다 매우 작으므로, 성과 정당지지도 사이에는 유의미한 관계가 존재합니다.
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69. “학력별로 월평균소득에 차이가 있는가?"를 파악하기 위해 분산분석을 실시하였다. 아래와 같은 통계량을 구하였을 때, 유의수준 0.05에서 학력과 월평균소득의 관계에 대한 가설검정의 결과는?

  1. 학력별로 월평균소득에 차이가 있다.
  2. . 학력별로 월평균소득에 차이가 없다.
  3. 위의 결과로는 가설검정을 할 수 없다.
  4. 남성 대졸학력자가 여성 대졸학력자 보다 월평균소득이 높다.
(정답률: 49%)
  • 분산분석에서 유의확률(p-value)이 설정된 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다.
    제시된 표의 유의확률은 $0.003$이며, 이는 유의수준 $0.05$보다 작으므로($0.003 < 0.05$) 학력별 월평균소득에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있습니다.
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70. 확률변수 X가 정규분포 을 따를 때 는 어떤 분포를 따르는가?

  1. N(0 , 1)
  2. N(1 , 1)
  3. N(μ , 1)
(정답률: 46%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$를 표준화하면 평균이 $0$이고 표준편차가 $1$인 표준정규분포를 따르게 됩니다.
    $$Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$$
    위 식에 의해 변환된 $Z$는 $N(0, 1)$ 분포를 따릅니다.
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71. 자료에 특이값(이상값, outlier)이 일부 섞여 있는 경우에도 비교적 안정적인 산포의 측도는?

  1. 표준편차
  2. 분산
  3. 범위
  4. 사분위수 범위
(정답률: 49%)
  • 사분위수 범위는 데이터의 중앙 50%만을 이용하여 산포를 측정하므로, 양 끝단의 극단적인 특이값(이상값)에 영향을 받지 않고 안정적인 측정이 가능합니다.

    오답 노트

    표준편차, 분산, 범위: 모든 데이터 값이나 최댓값/최솟값을 사용하므로 특이값에 매우 민감함
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72. 어떤 사회정책에 대한 찬성률 θ를 추정하고자 크기 n인 임의표본(확률표본)을 추출하여 자료를 X1, ‥‥, Xn 으로 입력하였을 때 θ 에 대한 점추정치로 합당한 것은? (단, 찬성이면 0, 반대면 1로 코딩)

(정답률: 36%)
  • 찬성률 $\theta$는 전체 표본 수 $n$ 중 찬성자의 수의 비율로 계산합니다. 문제에서 찬성이 $0$, 반대가 $1$로 코딩되었으므로, 찬성 여부를 나타내는 값은 $(1 - x_i)$가 됩니다. 따라서 찬성률의 점추정치는 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식]
    $$\theta = \frac{\sum (찬성수)}{n}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\theta = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (1 - x_i)$$
    ③ [최종 결과]
    $$\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (1 - x_i)$$
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73. 독립시행의 수가 n, 성공비율이 인 이항 모집단에서 성공 수 x 를 관측하였다. 영 가설과 대립가설을 각각 H0 : θ=0.25, H1 : θ=0.75라고 할 때, p-값(유의확률)은?

(정답률: 29%)
  • 이항분포에서 $H_0: \theta = 0.25$일 때, 관측값 $x$이상의 성공 횟수가 나타날 확률이 $p$-값이 됩니다. 따라서 성공 횟수 $i$가 $x$부터 $n$까지의 확률의 합으로 표현됩니다.
    $$p\text{-value} = \sum_{i=x}^{n} \binom{n}{i} 0.25^i 0.75^{n-i}$$
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74. 다음의 분산분석표에서 유의확률(P값) 0.0212값이 의미하는 것은?

  1. 5% 수준에서 유의하다
  2. 1% 수준에서 유의하다.
  3. 10% 수준에서 유의하다.
  4. 통계적으로 유의하지 않다.
(정답률: 44%)
  • 유의확률(P-value)이 설정한 유의수준($\alpha$)보다 작을 때 통계적으로 유의하다고 판단합니다. 제시된 이미지 에서 P값이 $0.0212$이므로, 이는 $0.05$보다 작아 5% 수준에서 유의합니다.
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75. 귀무가설이 옳음에도 불구하고 대립가설로 잘못 결론을 내리는 오류는?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 알파오류
  4. 베타오류
(정답률: 41%)
  • 귀무가설이 실제로 참임에도 불구하고 이를 기각하고 대립가설을 채택하는 오류를 제1종 오류라고 합니다.

    오답 노트

    제2종 오류: 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 이를 기각하지 못하는 오류
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76. 가설검증에서 오류를 범할 확률의 최대허용치는?

  1. 유의수준
  2. 유의확률(P값)
  3. 오차한계
  4. 신뢰수준
(정답률: 45%)
  • 유의수준은 가설검정에서 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각하여 오류를 범할 확률의 최대 허용 한계를 의미합니다.
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77. 짝을 이룬 표본(paired sample)의 t검증과 유사한 비모수 통계기법은?

  1. Willcoxon 검증
  2. Mann-Whitney 검증
  3. Kruskal-Walls 검증
  4. Kolmogorov-Smirnov 검증
(정답률: 27%)
  • 짝을 이룬 표본(paired sample)의 t-검정은 동일 대상의 전후 차이를 분석하는 모수 검정이며, 이에 대응하는 비모수 통계기법은 순위 합을 이용하는 Willcoxon 검증입니다.

    오답 노트

    Mann-Whitney 검증: 독립된 두 집단의 차이를 분석하는 비모수 검정
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78. 직업별로 소비자행동에 어떤 차이가 있는지를 보기 위해 취업주부를 대상으로 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였다. 이 때 소비행동은 여러 개의 문항을 이용하여 연속변수의 척도를 구성하였다. 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 알아보려면 어떤 통계적 분석을 실시하는 것이 가장 적합한가?

  1. 분할표 분석
  2. 회귀분석
  3. 상관관계분석
  4. 분산분석
(정답률: 39%)
  • 독립변수가 범주형(전문직, 사무직, 생산직 등 3개 집단)이고, 종속변수가 연속형 변수(소비성향 척도)일 때, 세 집단 이상의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 분석하는 가장 적합한 방법은 분산분석(ANOVA)입니다.
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79. 다음과 같이 4가지의 회귀분석의 모델이 있다고 할 때, 이에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 모델 3의 R2가 가장 높으므로 네 모델 중 가장 좋은 모델이다.
  2. 네 모델 중 서로 비교할 수 있는 모델은 모델2와 모델 4뿐이다.
  3. 모델 3은 모델 4보다 R2가 높으므로 더 좋은 모델이라고 할 수 있다.
  4. 모델 2를 모델 3과 비교하여 어느 모델이 더 좋은지 판별할 수 있다.
(정답률: 43%)
  • 회귀모델 간의 결정계수($R^2$)를 직접 비교하여 어떤 모델이 더 좋은지 판단하려면, 종속변수가 동일하고 독립변수 집합이 서로 포함 관계(Nested model)에 있어야 합니다.

    모델 2(성, 성장지역, 교육, 직업)와 모델 4(성, 성장지역, 직업)는 독립변수가 서로 포함 관계에 있으므로 비교가 가능하지만, 나머지 모델들은 변수 구성이 달라 단순 $R^2$ 비교만으로는 우열을 가릴 수 없습니다.
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80. 학생들의 영어교육방법에 따라 영어실력에 차이가 있는지를 비교하기 위해 영어성적이 유사한 학생들을 랜덤하게 3그룹으로 나누어 3가지 교육방법을 실시하였다. 영어교육 방법에 차이가 있는가를 비교하기 위한 다음의 설명 중 틀린 것은?

  1. 분산분석의 모형은 , (i=1, 2, 3, j=1, 2, ... , n) 이다.
  2. 오차항 는 서로 독립이고 를 따른다
  3. 라고 할 때 이다.
  4. 는 서로 독립이고, 를 따른다
(정답률: 27%)
  • 3가지 교육방법(집단)에 따른 차이를 비교하는 일원분산분석(One-way ANOVA)의 기본 모형은 $Y_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij}$ 형태여야 합니다. 모형은 $\beta_j$라는 추가적인 요인이 포함되어 있어 이원분산분석 모형에 해당하므로 틀린 설명입니다.
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81. 변량 에 대하여 을 최소로 하는 대표값은?

  1. 산술평균
  2. 중위수(중앙값)
  3. 최빈수
  4. 기하평균
(정답률: 34%)
  • 변량 $x_1, x_2, \dots, x_n$에 대하여 각 변량과 어떤 값 $a$ 사이의 절대 편차의 합인 $$\sum_{i=1}^{n} |x_i - a|$$를 최소로 만드는 대표값은 중위수(중앙값)입니다. 이는 데이터의 분포에서 정중앙에 위치한 값이 거리의 합을 최소화하는 성질을 갖기 때문입니다.
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82. 다음에 알맞은 검증방법은?

  1. 독립표본 t-검증
  2. 더빈 왓슨검증
  3. x2-검증
  4. F-검증
(정답률: 37%)
  • 도시지역과 시골지역이라는 서로 다른 두 독립된 집단의 평균 차이를 검정하는 상황이므로 독립표본 t-검증이 가장 적절합니다.
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83. 다음의 정규분포에 대한 설명 중 옳은 것은 모두 몇 개인가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 39%)
  • 정규분포의 특성을 분석하면 옳은 설명은 3개입니다.
    1. 정규분포 곡선의 모양은 평균과 분산에 의해서만 결정된다. (옳음)
    2. 정규분포 곡선은 평균에 대하여 좌우대칭이다. (옳음)
    3. 서로 독립인 두 확률변수 $X$와 $Y$가 정규분포를 따르면 $(X + Y)$도 정규분포를 따른다. (옳음)

    오답 노트

    정규분포 곡선은 분산에 대하여 좌우 대칭한다: 분산은 곡선의 퍼짐 정도(폭)를 결정하는 값이지 대칭의 기준점이 아닙니다. 대칭 기준은 평균입니다.
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84. 확률번수 X는 평균이 2이고 표준편차가 2인 분포 Y = -2X + 10 의 평균과 표준편차는?

  1. 6, 4
  2. 6, 6
  3. 14, 4
  4. 14, 6
(정답률: 47%)
  • 확률변수의 선형 변환 시 평균은 그대로 변환식을 따르며, 표준편차는 계수의 절대값만큼 곱해집니다.
    평균 계산:
    ① [기본 공식]
    $$E(aX + b) = aE(X) + b$$
    ② [숫자 대입]
    $$E(Y) = -2 \cdot 2 + 10$$
    ③ [최종 결과]
    $$E(Y) = 6$$
    표준편차 계산:
    ① [기본 공식]
    $$\sigma(aX + b) = |a| \sigma(X)$$
    ② [숫자 대입]
    $$\sigma(Y) = |-2| \cdot 2$$
    ③ [최종 결과]
    $$\sigma(Y) = 4$$
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85. 변수 X와 Y의 상관계수가 0.1일 때, 2X와 3Y의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 0.3
  3. 0.2
  4. 0.1
(정답률: 39%)
  • 상관계수는 변수에 양의 상수를 곱하더라도 그 값에 영향을 받지 않는 성질(불변성)을 가지고 있습니다.
    ① [기본 공식]
    $$\rho(aX, bY) = \rho(X, Y)$$
    ② [숫자 대입]
    $$\rho(2X, 3Y) = 0.1$$
    ③ [최종 결과]
    $$0.1$$
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86. 두 개의 사상 A와 B에 대한 확률의 법칙 중 일반적으로 성립하지 않는 것은?

  1. P(A) = P(A∩B) + p(A∩BC )
  2. P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A)·P(B|A)
  3. P(A∪AC) = 1
  4. P(A∩B) = P(A)·P(B)
(정답률: 49%)
  • 두 사상이 독립일 때만 $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)$가 성립하며, 일반적인 경우에는 성립하지 않습니다.

    오답 노트

    $P(A) = P(A \cap B) + P(A \cap B^C)$: 확률의 가법성에 의해 항상 성립
    $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A) \cdot P(B|A)$: 곱셈 정리 $P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A)$를 대입한 형태로 항상 성립
    $P(A \cup A^C) = 1$: 전체 집합의 확률이므로 항상 성립
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87. 어느 고등학교 1학년 학생 전체 1000명의 IQ를 조사했더니 평균이 105이고 표준편차가 15로 나타났다. 그 학교 1학년 학생 중 IQ가 75에서 135 사이에 있는 학생은 최소한 몇 명인가?

  1. 750명
  2. 850명
  3. 900명
  4. 950명
(정답률: 26%)
  • 데이터의 분포 형태를 모를 때, 어떤 구간에 포함되는 최소 비율을 구하는 체비셰프의 부등식을 사용합니다.
    평균 $\mu = 105$, 표준편차 $\sigma = 15$일 때, $75$에서 $135$ 사이는 평균으로부터 $k\sigma$만큼 떨어진 거리입니다.
    $$135 - 105 = 30 = 2 \times 15 \quad \text{즉, } k = 2$$
    체비셰프 부등식에 따라 최소 확률은 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식]
    $$P = 1 - \frac{1}{k^2}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P = 1 - \frac{1}{2^2} = 1 - 0.25 = 0.75$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{학생 수} = 1000 \times 0.75 = 750$$
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88. 모든 조건이 동일한 경우 표본의 수를 네 배로 늘릴 때 표본평균의 신뢰구간은?

  1. 4배로 넓어진다
  2. 2배로 넓어진다.
  3. 1/2로 준다
  4. 1/4로 준다
(정답률: 32%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본 크기 $n$의 제곱근에 반비례합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{신뢰구간 길이} \propto \frac{1}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{길이 변화} = \frac{1}{\sqrt{4n}} = \frac{1}{2\sqrt{n}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{기존 길이의 } \frac{1}{2}\text{로 감소}$$
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89. 인구수가 생산랑에 미치는 영항을 분석하기 위하여 인구수(단위, 100명)를 독립변수, 생산량(단위, 1만원)을 종속변수로 설정하여 회귀분석을 실시하였다 분석결과 다음과 같은 회귀방정식을 구하였을 때, 회귀방정식에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 인구 수가 0이면, 평균생산량도 0이다
  2. 회귀선은 곡선형이다
  3. 인구 수가 100명 증가할 경우에, 평균생산량은 약 1만4천7백원 증가한다
  4. 회귀방정식에 의하여 인구 수가 생산량을 설명하는 정도는 75%이다
(정답률: 40%)
  • 회귀방정식 $Y = a + bX$에서 기울기 $b$는 독립변수 $X$가 1단위 증가할 때 종속변수 $Y$의 평균적인 변화량을 의미합니다.
    제시된 이미지의 회귀방정식은 다음과 같습니다.
    $$\text{회귀방정식: } Y = 273.50 + 1.47X, \quad R^2 = 0.25$$
    인구수 $X$의 단위가 100명이므로, $X$가 1 증가한다는 것은 인구수가 100명 증가함을 의미하며 이때 생산량 $Y$는 기울기인 $1.47$만큼 증가합니다. $Y$의 단위가 1만원이므로 $1.47 \times 10,000 = 14,700$원 증가하는 것이 맞습니다.

    오답 노트

    인구 수가 0일 때: $Y = 273.50$이므로 평균생산량은 0이 아닙니다.
    회귀선: 1차 방정식 형태이므로 직선형입니다.
    설명 정도: 결정계수 $R^2 = 0.25$이므로 설명력은 25%입니다.
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90. 다음 자료들을 확률변수로 나타냈을 때 이산확률변수가 되는 것은?

  1. 어느 중학교 학생들의 몸무게
  2. 습도 80%의 대기 중에서 빛의 속도
  3. 장마기간 동안 A시 OO구의 강우량
  4. 어느 프로야구 선수가 한 시즌 동안 친 홈런의 수
(정답률: 51%)
  • 이산확률변수는 변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 셀 수 있는 경우를 말합니다.
    어느 프로야구 선수가 한 시즌 동안 친 홈런의 수는 0, 1, 2...와 같이 정수로 딱 떨어지게 셀 수 있으므로 이산확률변수입니다.

    오답 노트

    몸무게, 빛의 속도, 강우량: 연속적인 값을 가지는 연속확률변수입니다.
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91. 이상점 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상자그림 요약에서 안쪽 울타리를 벗어나는 자료는 이상점 자료이다.
  2. 이상점 자료는 반드시 제외하고 분석하는 것이 바람직하다.
  3. 절사평균은 산술평균에 비해 이상점 자료에 덜 민감하다.
  4. 중위수는 산술평균에 비해 이상점 자료에 덜 민감하다
(정답률: 44%)
  • 이상점 자료는 단순한 입력 오류일 수도 있지만, 데이터가 가진 중요한 특성일 수도 있습니다. 따라서 무조건 제외하기보다는 발생 원인을 분석한 후 처리하는 것이 바람직합니다.

    오답 노트

    안쪽 울타리: 상자그림에서 이상점을 판별하는 기준이 맞음
    절사평균: 양 끝단을 제외하므로 이상점에 강건함
    중위수: 중앙값은 극단값의 영향을 거의 받지 않음
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92. 단순회귀분석에서 회귀선이 와 같이 주어졌을 때 틀린 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.
  3. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다
  4. 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.
(정답률: 52%)
  • 주어진 회귀식 $\hat{y} = 0.5 - 2x$를 분석하면, 절편은 $0.5$이고 기울기는 $-2$입니다. 기울기가 음수이므로 반응변수와 설명변수는 음의 상관관계를 가집니다. 따라서 상관계수는 반드시 음수여야 하므로 $0.5$라는 값은 틀린 설명입니다.

    오답 노트

    반응변수 $y$, 설명변수 $x$: 회귀식의 기본 정의임
    한 단위 증가 시 2단위 감소: 기울기가 $-2$이므로 맞음
    설명변수 0일 때 예측값 0.5: $y$절편이 $0.5$이므로 맞음
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93. 다음 중 상관계수의 의미로 맞는 것은?

  1. 두 변수간에 차이가 있는가를 나타내는 측도이다
  2. 두 변수간의 분산의 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  3. 두 변수간의 곡선관계를 나타내는 측도이다.
  4. 두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다.
(정답률: 43%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 직선적인 관계, 즉 선형관계의 강도와 방향을 나타내는 수치입니다.

    오답 노트

    두 변수간에 차이: 평균의 차이 등을 의미함
    분산의 차이: 변동성의 차이를 의미함
    곡선관계: 상관계수는 선형성만을 측정하며 곡선관계는 측정하지 못함
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94. 단순선형회귀모형 에서 오차항 의 분포가 평균이 0이고 분산이 인 정규분포를 따른다고 가정하자. 22개의 자료들로부터 회귀식을 추정하고 나서 잔차제곱합(SSE)을 구하였더니 그 값이 4000이었다. 이 때 분산 의 불편추정값은?

  1. 100
  2. 150
  3. 200
  4. 250
(정답률: 47%)
  • 단순선형회귀모형에서 오차항의 분산 $\sigma^2$의 불편추정량은 잔차제곱합(SSE)을 자유도로 나누어 계산합니다. 단순선형회귀에서 자유도는 $n-2$입니다.
    ① [기본 공식] $\sigma^2 = \frac{SSE}{n-2}$
    ② [숫자 대입] $\sigma^2 = \frac{4000}{22-2}$
    ③ [최종 결과] $\sigma^2 = 200$
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95. 곤충학자가 70마리의 모기에게 A 회사의 살충제를 뿌리고 생존시간을 관찰하여 =18.3, s=5.2를 얻었다. 생존시간의 모평균에 대한 99% 신뢰구간은?

  1. 8.6 < μ < 28.0
  2. 17.1 < μ < 19.5
  3. 18.1 < μ < 18.5
  4. 16.7 < μ < 19.9
(정답률: 31%)
  • 표본의 크기가 충분히 크므로 정규분포를 이용한 모평균의 신뢰구간을 구합니다. 99% 신뢰수준의 $z$값은 $2.58$을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $\bar{x} - z \frac{s}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{x} + z \frac{s}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $18.3 - 2.58 \frac{5.2}{\sqrt{70}} < \mu < 18.3 + 2.58 \frac{5.2}{\sqrt{70}}$
    ③ [최종 결과] $16.7 < \mu < 19.9$
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96. A 도시에서는 실업률이 5.5%라고 발표하였다. 그러나 관련 민간단체에서는 실업률 5.5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 믿고 이에 대해 확인하고자 한다. 노동력인구 중 520 명을 임의 추출하여 39명이 직업이 없음을 알게 되었다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. -2.58
  2. 1.96
  3. 2.00
  4. 1.75
(정답률: 27%)
  • 모비율에 대한 검정통계량을 구하는 문제입니다. 표본비율 $\hat{p}$와 모비율 $p_0$의 차이를 표준오차로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1-p_0)}{n}}}$
    ② [숫자 대입] $z = \frac{\frac{39}{520} - 0.055}{\sqrt{\frac{0.055(1-0.055)}{520}}}$
    ③ [최종 결과] $z = 2.00$
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97. 확률변수 X의 기대값이 5이고, 확률변수 Y의기대값이 10일 때, 확률변수 X+2Y의 기대값은?

  1. 10
  2. 15
  3. 20
  4. 25
(정답률: 54%)
  • 기대값의 선형성 성질에 따라 확률변수의 합과 상수배의 기대값은 각각의 기대값의 합과 상수배의 합과 같습니다.
    ① [기본 공식] $E(X + aY) = E(X) + aE(Y)$
    ② [숫자 대입] $E(X + 2Y) = 5 + 2 \times 10$
    ③ [최종 결과] $E(X + 2Y) = 25$
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98. 사건 A가 일어날 확률이 0.5, 사건 B가 일어날 확률이 0.6, A 또는 B가 일어날 확률이 0.8일때, 사건 A와 B가 동시에 일어나는 확률은?

  1. 0.3
  2. 0.4
  3. 0.5
  4. 0.6
(정답률: 43%)
  • 확률의 덧셈정리를 이용하여 두 사건이 동시에 일어날 확률(교집합)을 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식] $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
    ② [숫자 대입] $0.8 = 0.5 + 0.6 - P(A \cap B)$
    ③ [최종 결과] $P(A \cap B) = 0.3$
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99. 모표준편차가 =10으로 알려진 정규모집단에서 n=25개의 표본을 랜덤하게 추출한 결과 표본 평균 =40이었다. 모평균 μ의 추정값 그림파일 없음
=40 의 95% 오차한계는?[단, Z∼N(0,1)일 때 P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.645)=0.05]

  1. 3.29
  2. 0.658
  3. 3.92
  4. 0.784
(정답률: 28%)
  • 모표준편차를 알고 있는 경우, 모평균 추정의 95% 오차한계(Margin of Error)는 표준오차에 임계값 $z_{0.025}$를 곱하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E = z_{\alpha/2} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $E = 1.96 \times \frac{10}{\sqrt{25}}$
    ③ [최종 결과] $E = 1.96 \times 2 = 3.92$
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100. 가설검정을 할 때 대립가설( )이 사실인 상황에서 귀무가설( )을 기각할 확률은?

  1. 검정력
  2. 제2종의 오류
  3. 유의수준
  4. 신뢰수준
(정답률: 32%)
  • 검정력은 대립가설이 실제로 참일 때, 귀무가설을 올바르게 기각하여 대립가설을 채택할 확률을 의미합니다.

    오답 노트

    유의수준: 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각할 확률(제1종 오류 확률)
    제2종의 오류: 대립가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못할 확률
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