사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2008-03-02)

사회조사분석사 2급
(2008-03-02 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 우편조사의 시행이 어려운 경우는?

  1. 조사대상의 질적 수준이 높을 때
  2. 조사사항이 간단할 경우
  3. 예산제약이 클 경우
  4. 응답내용을 정확히 파악해야 할 경우
(정답률: 67%)
  • 우편조사는 대개 질문지를 우편으로 발송하여 응답을 받는 방식으로 이루어지기 때문에, 응답자가 질문 내용을 정확히 이해하지 못하거나, 응답 내용이 모호하게 작성될 가능성이 높습니다. 따라서, 응답내용을 정확히 파악해야 할 경우에는 우편조사의 시행이 어려울 수 있습니다.
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2. 1매의 조사표에 2인 이상의 조사내용을 기입하는 연기식 조사표보다 1매의 조사표에 1인의 조사내용을 기입하는 단기식 조사표의 장점은?

  1. 집계를 위하여 부호를 기입할 경우 인력이 적게 소요된다.
  2. 조사사항의 비밀을 보호할 수 있다
  3. 조사표 매수가 적다
  4. 조사표가 개인별로 독립되어 있어 관련 심사가 가능하다.
(정답률: 48%)
  • 단기식 조사표는 1인의 조사내용만을 기입하기 때문에 다른 사람이 내용을 열람할 경우 해당 사람의 개인정보가 노출될 가능성이 적습니다. 따라서 조사사항의 비밀을 보호할 수 있습니다.
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3. 다음 중 변수에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 하나의 범주만으로 구성된 변수도 있을 수 있다 .
  2. 시간이 흐름에 따라 변하지 않는 것은 변수가 아니라 상수이다.
  3. 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수가 외적변수이다.
  4. 독립변수와 종속변수 사이에는 둘 이상의 매개 번수가 있을 수 있다.
(정답률: 49%)
  • 독립변수와 종속변수 사이에는 둘 이상의 매개 번수가 있을 수 있다. 이는 다른 변수들이 독립변수와 종속변수 사이의 관계에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 이러한 변수들을 제어변수라고 하며, 실험 설계나 분석 과정에서 고려해야 한다.
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4. "1인당 국민소득(GNP)이 올라가면 출생률 즉 인구 1000명 당 신생아의 수는 감소한다”는 주장을 검증하기 위하여 국가별 통계자료를 수집한다고 할 때, “출생률”은 다음 중 어떤 변수인가?

  1. 매개변수
  2. 독립변수
  3. 외적변수
  4. 종속변수
(정답률: 74%)
  • 출생률은 종속변수이다. 이는 1인당 국민소득(GNP)이 출생률에 영향을 미치기 때문이다. 출생률은 GNP의 변화에 따라 변화하기 때문에 종속변수로 분류된다.
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5. 다음 중 우편조사를 실시할 때 설문지의 회수율을 높이기 위해 사용하는 방법으로 옳지 않은 것은?

  1. 설문지를 발송하기 전에 응답자와 우편이나 전화를 통해 사전에 접촉을 한다.
  2. 표지에 조사를 실시하는 기관에 관한 정보를 포함 하지 않는다.
  3. 반송용 봉투와 우표를 사용한다
  4. 빠른 우편을 사용한다
(정답률: 79%)
  • "표지에 조사를 실시하는 기관에 관한 정보를 포함하지 않는다"는 방법은 설문조사의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있기 때문에 옳지 않은 방법이다. 설문조사를 실시하는 기관에 대한 정보를 제공함으로써 응답자들이 조사에 대한 신뢰도를 높이고, 응답률을 높일 수 있다.
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6. 다음 중 초점집단토론(focus group discussion)의 기법을 구성하는 필수적인 요소가 아닌 것은?

  1. 토론 참석자
  2. 기록수단(녹음기 또는 캠코더)
  3. 사회자
  4. 이해관계가 없는 청중
(정답률: 80%)
  • 초점집단토론에서는 참석자들의 의견을 수집하고 분석하기 위해 토론 참석자, 기록수단(녹음기 또는 캠코더), 사회자가 필수적으로 필요합니다. 그러나 이해관계가 없는 청중은 초점집단토론의 기법을 구성하는 필수적인 요소가 아닙니다. 이유는 이해관계가 없는 청중은 토론에 참여하지 않고, 의견을 제시하지 않기 때문입니다. 따라서 초점집단토론에서는 이해관계가 있는 참석자들만을 대상으로 진행됩니다.
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7. 참여관찰(participant observation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구설계의 과정에서 융통성이 높다.
  2. 양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다.
  3. 연구설계 및 착수가 용이하다.
  4. 직접 참여해서 현상을 관찰·기술하는 방법이다.
(정답률: 74%)
  • "양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다."는 틀린 설명입니다. 참여관찰은 주로 질적 연구 방법으로 사용되며, 대상의 행동, 태도, 문화 등을 깊이 이해하기 위해 작은 규모의 모집단을 대상으로 합니다. 따라서 대규모 모집단에 대한 기술은 어려울 수 있습니다.
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8. 질문의 초안이 작성되면 마지막 단계에서 질문지의 문제점을 찾아내기 위해서 하는 조사는?

  1. 전수조사
  2. 사전검사
  3. 표본조사
  4. 사후검사
(정답률: 78%)
  • 질문지의 문제점을 찾아내기 위해서는 사전검사를 해야 한다. 사전검사는 질문지를 대상으로 사전에 실시하는 검사로, 질문지의 문제점을 발견하고 수정할 수 있는 기회를 제공한다. 따라서 질문지의 완성도와 신뢰성을 높이기 위해서는 사전검사가 필수적이다. 전수조사는 모든 대상을 대상으로 조사하는 것이므로 비용과 시간이 많이 들어가고, 표본조사는 일부 대상만을 대상으로 하기 때문에 질문지의 문제점을 찾아내기에는 한계가 있다. 사후검사는 이미 조사가 끝난 후에 실시하는 검사이므로 문제점을 수정하기 어렵다.
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9. 자료수집방법에 대한 비교설명으로 맞는 것은?

  1. 인터넷 조사는 우편조사에 비해서 비용이 많이 소요된다.
  2. 전화조사는 면접조사에 비해서 시간이 많이 소요된다.
  3. 인터넷 조사에서는 시각보조자료의 활용이 곤란하다.
  4. 면접조사는 다른 조사에 비해 라포(rapport)의 형성이 용이하다.
(정답률: 82%)
  • 면접조사는 직접 대면하여 질문하고 대답받는 방식으로 진행되기 때문에 응답자와의 상호작용이 원활하게 이루어지며, 이를 통해 응답자의 불안감을 줄이고 믿음과 신뢰를 형성할 수 있어 라포(rapport)의 형성이 용이합니다.
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10. 다음 중 특정 조사대상을 사전에 선정하고 이들을 대상으로 반복조사를 실시하는 방법은?

  1. 패널조사
  2. 추세조사
  3. 횡단조사
  4. 코호트조사
(정답률: 71%)
  • 패널조사는 특정 조사대상을 사전에 선정하고 이들을 대상으로 반복조사를 실시하는 방법입니다. 이 방법은 일정 기간 동안 동일한 대상을 조사하여 변화를 파악할 수 있어 시간적 변화를 분석하는 데 유용합니다.
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11. 연구의 단위(unit)를 혼동하여 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를수 있는 오류는?

  1. 집단주의 오류
  2. 생태주의 오류
  3. 개인주의 오류
  4. 환원주의 오류
(정답률: 55%)
  • 답은 "생태주의 오류"입니다. 이는 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추론할 때, 그 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 오류입니다. 즉, 개인의 특성은 그 개인이 속한 집단의 특성뿐만 아니라 개인의 개별적인 특성도 고려해야 한다는 것입니다. 이러한 오류는 생태학에서 집단의 특성을 개체의 특성으로 일반화하는 것과 유사하다고 해서 "생태주의 오류"라고 부릅니다.
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12. 다음 중 온라인조사의 방법에 해당하지 않는것은?

  1. 데이터베이스조사(database survey)
  2. 전자우편조사(e‐@mail survey)
  3. 웹조사(HTML form survey)
  4. 다운로드조사(downloadable survey)
(정답률: 63%)
  • 데이터베이스조사는 기존에 수집된 데이터베이스를 활용하여 조사를 진행하는 방법으로, 온라인을 통해 직접 응답을 받는 방법은 아닙니다. 따라서 온라인조사의 방법에 해당하지 않습니다.
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13. 외국인 노동자의 도입에 대한 찬성유무를 묻는 질문 중 가장 잘못된 부분은?

  1. A
  2. B
  3. C
  4. D
(정답률: 79%)
  • 보기에서 "B"는 "외국인 노동자의 도입은 국내 노동시장에 부정적인 영향을 미칠 수 있다"는 내용으로, 이는 찬성이 아닌 반대의 의견이다. 따라서 이 보기가 가장 잘못된 부분이다.
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14. 우편조사에서 비슷한 응답항목이 지나치게 많아 어떤 질문이건 첫번째 응답항목을 선택하는 위험성이 있는 효과는?

  1. 1차 정보효과
  2. 최근 정보효과
  3. 동조효과
  4. 후광 효과
(정답률: 67%)
  • 우편조사에서 비슷한 응답항목이 많으면, 응답자들은 첫번째 응답항목을 선택하는 경향이 생길 수 있습니다. 이러한 현상을 "1차 정보효과"라고 합니다. 이는 응답자들이 질문에 대한 정보를 더 이상적인 답변을 선택하는 것이 아니라, 이미 제시된 답변을 따라가는 경향이 있기 때문입니다. 따라서, 우편조사에서는 응답항목을 다양하게 제시하여 1차 정보효과를 최소화해야 합니다.
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15. 자료수집을 위한 사전검사에서 검토할 사항이 아닌 것은?

  1. 응답에 일관성이 있는지의 여부를 검토한다
  2. 한쪽으로 치우치는 응답이 나오거나 질문순서의 변화에 따른 반응의 변화를 검토한다
  3. 응답거부나 “모른다”라는 항목에 표시한 경우 가 많은지 여부를 검토한다
  4. 보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다.
(정답률: 78%)
  • 보다 나은 결과를 얻기 위하여 대규모 표본조사를 실시한다는 것은 사전검사에서 검토할 사항이 아닙니다. 이는 조사 설계 단계에서 결정되는 사항입니다.

    이유는 대규모 표본조사를 실시함으로써 표본오차를 줄일 수 있기 때문입니다. 표본오차란 모집단을 대표하는 샘플을 추출할 때 발생하는 오차로, 표본의 크기가 작을수록 표본오차가 커지게 됩니다. 따라서 대규모 표본조사를 실시함으로써 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
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16. 다음과 같은 특성을 가진 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 77%)
  • 위 그림은 여러 사람들이 모여서 집단적으로 의견을 나누는 모습을 보여주고 있습니다. 따라서 이러한 방법으로 자료를 수집하는 것을 집단조사라고 합니다.
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17. 다음은 질문지 작성 원칙 중 무엇이 결여되어 발생된 현상인가?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 단순성
  4. 가치중립성
(정답률: 83%)
  • 질문지 작성 원칙 중 "가치중립성"이 결여되어 발생한 현상이다. 이는 질문이 특정한 가치관이나 선입견을 내포하고 있어서 응답자의 대답이 편향될 가능성이 높아지기 때문이다. 반면, 정답이 "명확성"인 이유는 질문이 명확하고 구체적으로 작성되어 있어서 응답자가 이해하기 쉽고 정확한 대답을 할 수 있기 때문이다.
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18. 어느 제조업 공장에 근무하는 현장 사원들과 관리자들간에 유지되고 있는 사회적 관계의 특성을 규명하기 위해 참여 관찰인 현장조사를 실시할 경우 다음 중 이러한 연구의 장점이 아닌 것은?

  1. 조사과정의 유연성
  2. 조사결과의 신뢰성
  3. 가설도출의 탐색적 연구
  4. 조사비용의 저렴
(정답률: 40%)
  • 조사결과의 신뢰성이 아닌 것은, 참여 관찰인 현장조사는 주관적인 요소가 많이 개입되기 때문에 조사결과의 신뢰성이 낮을 수 있다. 예를 들어, 참여 관찰인이 자신의 선입견이나 경험에 따라 일부 사실을 강조하거나 감추는 등의 편향이 발생할 수 있다. 따라서, 이러한 편향을 최소화하기 위해 조사과정에서는 철저한 교육과 훈련이 필요하며, 조사결과를 분석할 때는 다양한 자료와 분석방법을 활용하여 신뢰성을 높여야 한다.
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19. 다음 중 분석단위의 성격이 다른 것은?

  1. 남성은 여성보다 외부에서 활동하는 시간이 많아 교통사고의 피해자나 가해자가 될 확률이 더 높다.
  2. A지역의 투표자들은 B지역의 투표자들에 비하여 X정당 후보자를 지지할 의사가 더 많다
  3. A기업의 회장은 B기업의 회장에 비하여 성격 이 훨씬 더 이기적이다
  4. 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다
(정답률: 51%)
  • 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다"는 분석단위가 국가이고, 나머지 보기들은 분석단위가 다른 것이다. 이유는 선진국과 후진국의 생산성을 비교하기 위해서는 국가별로 분석해야 하기 때문이다.
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20. 다음 중 질문 작성의 원칙으로 틀린 것은?

  1. 특수용어의 사용을 피한다
  2. 감정적인 용어의 사용을 피한다.
  3. 이중구조 질문을 하지 않는다.
  4. 응답범주를 비대칭적으로 구성한다
(정답률: 70%)
  • 응답범주를 비대칭적으로 구성한다는 것은, 각 응답 옵션의 중립성이나 동등성이 보장되지 않는다는 것을 의미합니다. 예를 들어, "매우 그렇다", "그렇다", "보통이다", "그렇지 않다", "전혀 그렇지 않다"와 같이 응답 범주가 구성되어 있다면, "매우 그렇다"와 "전혀 그렇지 않다"는 서로 대칭적이지 않습니다. 이러한 경우 응답자가 질문에 대한 정확한 응답을 제공하기 어려울 수 있습니다. 따라서 응답범주는 가능한 대칭적이고 중립적인 형태로 구성하는 것이 좋습니다.
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21. 0n-line 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 대표성이 아주 높은 편이다.
  2. 복수응답의 가능성을 배제할 수 없다.
  3. 컴퓨터 통신망상에서 이루어지는 형태의 사회조사이다.
  4. 면접조사, 우편조사, 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 짧은 시일내에 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 76%)
  • "표본의 대표성이 아주 높은 편이다."가 틀린 것이다. 온라인 조사는 인터넷을 통해 대상자들에게 설문지를 전달하고 응답을 받는 방식으로 이루어지기 때문에 인터넷 사용에 익숙하지 않은 연령층이나 지역, 직업 등에 따라 표본이 편향될 가능성이 있다. 따라서 표본의 대표성을 보장하기 위해 적절한 샘플링 방법과 분석 기법이 필요하다.
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22. 개방형 질문(open-ended questions)을 이용하기에 적절하지 못한 경우는?

  1. 응답자들의 지식수준이 높아 면접자의 도움 없이 독자적으로 응답할 수 있는 경우
  2. 응답자에 대한 사전지식의 부족으로 응답을 예측할 수 없는 경우
  3. 특정 행동에 대한 동기조성과 같은 깊이 있는 내용을 다루고자 하는 경우
  4. 숙련된 전문 면접자보다 자원봉사자에 의존하여 면접을 실시하는 경우
(정답률: 65%)
  • 숙련된 전문 면접자보다 자원봉사자에 의존하여 면접을 실시하는 경우는 개방형 질문을 이용하기에 적절하지 못한 경우이다. 이는 자원봉사자가 면접 기술이 부족하거나 응답자의 실제 역량을 파악하기 어려울 수 있기 때문이다. 따라서 이 경우에는 단순한 예/아니오 질문이나 구체적인 사실 질문 등을 이용하여 면접을 진행하는 것이 더 적절하다.
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23. 질문의 순서에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답하기 쉬운 질문을 먼저 한다.
  2. 일반적인 질문은 특별한 질문의 뒤에 배치한다
  3. 민감한 질문이나 개방형 질문은 뒷부분에 배치한다.
  4. 객관적인 사실에 관한 질문에서부터 시작하여 의견이나 동기 등을 묻는 질문으로 옮겨 가는 것이 좋다.
(정답률: 70%)
  • "일반적인 질문은 특별한 질문의 뒤에 배치한다"라는 설명이 틀린 것은 없다. 이유는 특별한 질문이나 민감한 질문 등은 대답하기 어려울 수 있기 때문에, 이러한 질문에 대한 대답을 돕기 위해 먼저 응답하기 쉬운 질문을 먼저 한 후에, 일반적인 질문을 하고, 마지막으로 민감한 질문이나 개방형 질문을 뒷부분에 배치하는 것이 좋다는 것이다. 객관적인 사실에 관한 질문에서부터 시작하여 의견이나 동기 등을 묻는 질문으로 옮겨 가는 것도 대화의 흐름을 유지하기 위한 방법 중 하나이다.
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24. 질문지의 표지에 인사말을 넣을 때 반드시 포함하지 않아도 되는 것은?

  1. 조사의 목적
  2. 연구자의 소속과 연락처
  3. 조사과정
  4. 비밀 보장
(정답률: 63%)
  • 정답은 "조사과정"입니다. 인사말에는 조사과정에 대한 정보가 필요하지 않기 때문입니다. 조사과정은 보통 연구 보고서의 본문에서 다루어지는 내용입니다.
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25. 지역, 계층, 성 등으로 구분하여 소수로 각 범주별 조사 중 대상을 뽑아 특정 주제를 중심으로 대상자의 의견을 수집하는 방법은?

  1. 현지조사법
  2. 비 지시적 면접
  3. 표적집단면접
  4. 델파이조사
(정답률: 62%)
  • 지역, 계층, 성 등으로 구분하여 대상을 뽑아 의견을 수집하는 방법은 "표적집단면접"이다. 이는 특정 주제에 대해 해당 대상의 의견을 자세히 파악하기 위해 집단 면접을 통해 조사하는 방법으로, 대상자들이 서로 영향을 주고받으며 의견을 나누는 과정에서 더욱 풍부한 정보를 수집할 수 있다.
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26. 다음 중 조작적 정의가 필요한 이유로 옳은것은?

  1. 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위하여
  2. 이론의 구체성을 줄이기 위하여
  3. 개념의 의미를 풍부하게 하기 위하여
  4. 연구결과를 조작하기 위하여
(정답률: 62%)
  • 조작적 정의는 개념을 가시적이고 경험적으로 표현하기 위해 필요하다. 이는 개념을 추상적으로만 이해하는 것이 아니라, 실제로 경험하고 관찰할 수 있는 구체적인 현상과 연결하여 이해할 수 있도록 도와준다. 이를 통해 개념의 의미를 더욱 풍부하게 이해할 수 있으며, 이론의 구체성을 높일 수 있다. 반면, 연구결과를 조작하기 위해 조작적 정의를 사용하는 것은 부적절하며, 과학적으로 타당한 연구를 수행하기 위해서는 조작적 정의를 사용하지 않아야 한다.
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27. J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건이 아닌 것은?

  1. 공간적 일치의 원칙
  2. 동시변화성의 원칙
  3. 차이성의 원칙
  4. 공통성의 원칙
(정답률: 49%)
  • 공간적 일치의 원칙은 J. S. Mill이 제시하는 인과관계 추론의 조건 중 하나가 아니다. 이는 인과관계를 추론하기 위해 필요한 동시변화성의 원칙, 차이성의 원칙, 공통성의 원칙과는 별개의 개념이다. 공간적 일치의 원칙은 단순히 인과관계를 추론하기 위해 필요한 것이 아니라, 실험 설계나 데이터 수집 등에서 고려해야 할 요소 중 하나로, 실험 대상이나 데이터 수집 지점 등이 일치해야 한다는 원칙이다. 즉, 실험 대상이나 데이터 수집 지점 등이 서로 다른 공간에 위치하면 인과관계를 추론하는 데에 방해가 될 수 있다는 것이다.
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28. 질적연구에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 정보의 출처나 자료수집방법을 다양하게 한다
  2. 개방형 질문을 통해 심층적인 정보를 얻어 낸다
  3. 조사 초기에 설정한 분석틀을 도중에 변경해서는 안된다.
  4. 연구과정에서 자료를 분석해가면서 자료를 범주화한다.
(정답률: 66%)
  • "조사 초기에 설정한 분석틀을 도중에 변경해서는 안된다."가 옳지 않은 것이다. 이유는 연구과정에서 자료를 분석하면서 새로운 정보나 관점이 나타날 수 있기 때문에 분석틀을 도중에 변경하는 것이 필요할 수 있다. 따라서 유연성과 적응성이 필요한 질적연구에서는 분석틀을 유연하게 조정할 수 있어야 한다.
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29. 성전환에 대한 일반 국민의 의식을 조사하는 설문지를 만들 때 가장 주의해야 할 사항은?

  1. 규범적 응답의 억제
  2. 복잡한 질문의 회피
  3. 평이한 언어의 사용
  4. 즉시적 응답 유도
(정답률: 64%)
  • 성전환은 여전히 사회적으로 민감한 주제이기 때문에, 설문조사를 할 때는 규범적 응답의 억제에 주의해야 합니다. 이는 설문조사 참여자들이 사회적으로 바람직한 답변을 하려는 경향이 있기 때문입니다. 따라서 설문지를 만들 때는 평이한 언어를 사용하고, 복잡한 질문을 회피하며, 즉시적인 응답을 유도하여 규범적 응답의 억제를 최소화해야 합니다.
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30. 가설구성 시 고려할 사항이 아닌 것은?

  1. 경험적 검증이 가능하여야 한다.
  2. 다른 가설 및 이론과의 연관성을 가져야 한다
  3. 두 개 이상의 변수들 간의 관계로 서술 되어야 한다.
  4. 한 가설에 독립변수나 종속변수 수가 많도록 한다.
(정답률: 71%)
  • 한 가설에 독립변수나 종속변수 수가 많도록 하는 것은 가설을 복잡하게 만들어서 경험적 검증이 어렵게 만들기 때문에 고려하지 않아야 한다. 가설은 가능한 간단하고 명확하게 서술되어야 경험적 검증이 가능하다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 언어장애 아동들에 대해 언어능력 정도를 측정하고, 6개월 동안 언어치료를 한 후 다시 언어능력 정도를 측정하여, 사전사후검사 결과를 비교하여 언어치료의 효과를 분석하는 실험설계 유형은?

  1. 시계열분석(time series analysis)
  2. 정태적 집단비교(static group comparison design )
  3. 통제집단 사후검사(posttest-only control group design)
  4. 단일집단 사전사후검사(one group pretest-posttest design)
(정답률: 65%)
  • 이 실험설계는 하나의 집단에 대해 사전사후검사를 실시하여 언어치료 전과 후의 차이를 비교하는 것이 특징입니다. 따라서 정답은 "단일집단 사전사후검사(one group pretest-posttest design)"입니다.
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32. 다음 중 비확률표본추출의 특징으로 맞는 것은?

  1. 무작위적 표본추출이 가능하다
  2. 모수 추정에 바이어스(Bias)가 없다
  3. 시간과 비용이 적게 든다.
  4. 표본오차의 추정이 가능하다
(정답률: 56%)
  • 시간과 비용이 적게 든다는 것은 비확률표본추출에서 표본을 추출할 때 모집단 전체를 대상으로 조사하지 않고, 일부만을 대상으로 조사하기 때문에 시간과 비용이 적게 든다는 것이다. 예를 들어, 전체 학생들을 대상으로 조사하는 것보다 일부 학생들만을 대상으로 조사하는 것이 시간과 비용이 적게 든다.
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33. 표본의 크기에 영향을 미치지 않는 것은?

  1. 유의수준으로 대변되는 정확도
  2. 신뢰구간
  3. . 모집단인구의 특성
  4. 조사대상 지역의 지리적 여건
(정답률: 67%)
  • 조사대상 지역의 지리적 여건은 표본의 크기와는 무관하게 일정하게 유지되기 때문에 표본의 크기에 영향을 미치지 않습니다. 다시 말해, 조사대상 지역의 지리적 여건은 모집단의 크기와도 무관하게 일정하게 유지되므로 표본의 크기가 작아져도 변하지 않습니다. 따라서, 조사대상 지역의 지리적 여건은 표본의 크기에 영향을 미치지 않는 것입니다.
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34. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에 5점을 부여한 후, 전체문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 70%)
  • 리커트 척도는 각 문항에 대해 부정적인 극단과 긍정적인 극단을 지정하고, 그 사이에 3개 이상의 중간값을 두어 각 문항에 대한 응답을 측정하는 척도이다. 이러한 방식으로 측정된 각 문항의 점수를 합산하여 전체적인 태도를 측정한다. 따라서, 이 척도는 부정적인 태도와 긍정적인 태도를 모두 고려하면서도 중간값을 포함하여 더 정확한 측정이 가능하다는 장점이 있다.
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35. 다응 중 비표본오차의 특징이 아닌 것은?

  1. 표본의 면접과정에서 발생될 수 있는 실수로 야기 된다
  2. 자료의 입력과정에서 야기되는 오류에서 비롯 된다.
  3. 질문지나 조사표의 작성과정에서 발샘하는 오류에서 비롯된다.
  4. 일반적으로 표본의 크기가 작으면 표본오차는 증가하지만, 비표본오차는 감소한다.
(정답률: 54%)
  • 일반적으로 표본의 크기가 작으면 표본오차는 증가하지만, 비표본오차는 감소한다는 것은 비표본오차는 모집단의 크기와는 무관하게 표본의 크기에 영향을 받지 않기 때문이다. 따라서 표본의 크기가 작아도 비표본오차는 작을 수 있다. 다른 보기들은 비표본오차의 특징으로 언급될 수 있는 내용들이다.
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36. 척도구성의 통계적 기법으로 틀린 것은?

  1. 개별문항과 척도간의 상관분석
  2. 개별문항들에 대한 요인분석
  3. 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출
  4. 문항별 기준변수와의 상관관계 분석
(정답률: 49%)
  • 개별문항에 대한 평균값과 표준편차의 산출은 척도구성의 통계적 기법이 아니라 기술 통계적 기법이다. 이는 각 문항의 평균적인 응답 수준과 응답의 분산을 파악하기 위한 것이다. 척도구성의 통계적 기법으로는 개별문항과 척도간의 상관분석, 개별문항들에 대한 요인분석, 문항별 기준변수와의 상관관계 분석 등이 있다.
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37. 단순무작위 표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 난수표를 이용하는 표본추출방법이다.
  2. 모집단을 가장 잘 대표하는 표본추출방법이다
  3. 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여한다.
  4. 모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성하여야 한다
(정답률: 62%)
  • "모집단을 가장 잘 대표하는 표본추출방법이다"라는 설명이 틀립니다. 단순무작위 표본추출은 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여하는 방법입니다. 따라서 모집단을 가장 잘 대표하는 것은 아니며, 모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성할 필요도 없습니다.
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38. 리커트 척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
  2. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  3. 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 응답자료에서 지표를 추출하여 구성하는 체계적이고 세련된 기법이다.
(정답률: 45%)
  • 리커트 척도의 장점 중에서 "항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다."는 장점이 아니라 단점이다. 이는 평가자의 주관적인 판단에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 따라서 이러한 단점을 보완하기 위해 여러 명의 평가자를 활용하거나, 항목을 가능한 객관적으로 구성하는 등의 대책이 필요하다.
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39. 다음 중 계통표본추출의 설명으로 맞는 것은?

  1. A지역 인구를 5명씩, B지역 인구를 역시 5명씩 표집한다.
  2. 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집한다.
  3. 출석부에 기재된 학샘 50명 중 5번부터 35번 까지 모두 표집한다.
  4. 신장에 따라서 순서대로 등재되어 있는 징병 대상 청년들을 10명씩 표집한다.
(정답률: 62%)
  • 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집한다. - 이 방법은 계통표본추출의 일종으로, 모집단을 일정한 간격으로 나누어 각 계통에서 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법이다. 예를 들어, 주소록에 등재된 이름을 등재순서에 따라 매 5번째 이름마다 표집한다면, 모집단을 등재순서에 따라 5개씩 나누어 각 계통에서 5번째 이름을 추출하는 것이다. 이 방법은 모집단을 골고루 대표할 가능성이 높아진다는 장점이 있다.
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40. 입사시험의 타당도를 시험점수와 입사 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악한다면, 어떤 유형의 타당도인가?

  1. 내용타당도
  2. 동시타당도
  3. 구성타당도
  4. 예측타당도
(정답률: 21%)
  • 정답: "예측타당도"

    입사시험의 타당도를 시험점수와 입사 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악하는 것은 예측타당도이다. 이는 시험 결과가 실제 업무 성과와 얼마나 관련이 있는지를 측정하는 것으로, 입사 후 업무수행 우수성을 예측하는 데에 유용하다. 내용타당도는 시험 내용이 실제 업무와 얼마나 관련이 있는지를 측정하는 것이고, 동시타당도는 시험 결과와 다른 측정 도구의 결과가 얼마나 일치하는지를 측정하는 것이며, 구성타당도는 시험 내용이 다양한 측면을 포함하고 있는지를 측정하는 것이다.
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41. 층화표본추출(stratified sampling)의 표본 배분법이 아닌 것은?

  1. 최적배분법
  2. 비례배분법
  3. 할당배분법
  4. 네이만배분법
(정답률: 55%)
  • 층화표본추출은 모집단을 여러 개의 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이때 각 층에서 추출된 표본의 크기는 해당 층의 모집단 비율에 따라 결정됩니다. 따라서 "최적배분법"과 "비례배분법"은 층화표본추출의 표본 배분법입니다.

    반면에 "할당배분법"은 모집단을 층화하지 않고, 무작위로 추출된 표본을 사전에 결정된 그룹에 할당하여 배분하는 방법입니다. 이 방법은 층화표본추출과는 달리 모집단의 특성을 고려하지 않고 표본을 추출하기 때문에 왜곡된 결과를 초래할 수 있습니다.

    마지막으로 "네이만배분법"은 모집단을 여러 개의 서로 겹치지 않는 부분집합으로 나눈 후, 각 부분집합에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 층화표본추출과 유사하지만, 각 부분집합이 겹치지 않기 때문에 중복 추출이 발생할 수 있습니다.
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42. 조사대상자들의 종교를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타의 범주로 나누어 관찰한 경우 측정 수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 64%)
  • 종교를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타로 분류하는 것은 서로 구분되는 범주로 나누는 것이며, 이 범주들은 크기나 순서 등의 의미를 가지지 않기 때문에 측정 수준은 명목척도이다. 명목척도는 자료를 분류하는 데 사용되며, 범주 간의 차이나 순서는 의미가 없다.
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43. 다음 설명에 포함되어 있는 내적 타당도 저해요인은?

  1. 역사요인
  2. 실험 대상의 변동
  3. 통계적 회귀
  4. 선정요인
(정답률: 58%)
  • 이미 높은 점수를 가진 실험 대상들이 다음 측정에서는 평균적인 점수를 가지는 경향이 있기 때문에, 이는 통계적 회귀의 저해요인이 될 수 있습니다. 즉, 이전에 높은 점수를 받은 실험 대상들이 다음 측정에서는 평균적인 점수를 받게 되는 것입니다.
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44. 측정도구의 타당도 평가방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 한 측정치를 기준으로 다른 측정치와의 상관 관계를 추정한다
  2. 크론바하 알파값을 산출하여 문항상호간의 일관성을 측정한다
  3. 내용타당도는 점수 또는 척도가 일반화하려고 하는 개념을 어느 정도 잘 반영 해주는 가를 의미한다
  4. 개념타당도는 측정하고자 하는 개념이 실제로 적절하게 측정되었는가를 의미한다.
(정답률: 51%)
  • "크론바하 알파값을 산출하여 문항상호간의 일관성을 측정한다"가 틀린 것이 아닙니다. 크론바하 알파값은 측정도구 내부 일관성을 평가하는 지표로, 문항간 상호작용을 측정하여 측정도구의 타당도를 평가하는 방법 중 하나입니다.
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45. 다음 중 인종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기 위해 친밀성의 정도에 따라 문항을 서열적으로 구성하는 척도는?

  1. 서스튼척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 사회도표
(정답률: 48%)
  • 거트만척도는 인종 또는 민족에 대한 사회심리적 거리를 측정하기 위해 친밀성의 정도에 따라 문항을 서열적으로 구성하는 척도이다. 이는 각 문항이 서로 독립적이지 않고, 서열적인 관계를 가지며, 각 문항 간의 간격이 일정하다는 특징을 가진다. 따라서 거트만척도는 인종 또는 민족 간의 거리를 정량적으로 측정할 수 있는 유용한 도구로 사용된다.
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46. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확룰표본추출법이다
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성 한다
(정답률: 38%)
  • "군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성 한다"가 틀린 설명입니다.

    표본추출의 단위가 모집단의 요소인 이유는, 표본추출이란 모집단에서 일부 요소를 선택하여 조사하는 것이기 때문입니다. 따라서 표본추출의 단위는 모집단의 요소가 됩니다.

    확률표본추출법은 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다는 특징을 가지고 있습니다.

    층화무작위표본추출법은 모집단을 여러 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 일부 요소를 선택하여 조사하는 방법입니다.

    군집표본추출법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 군집으로 나눈 후, 몇 개의 군집을 무작위로 선택하여 해당 군집 내의 모든 요소를 조사하는 방법입니다. 이 때, 군집을 이질적인 요소로 구성할 필요는 없습니다.
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47. 서스톤의 유사동간법에 관한 설명으로 맞는것은?

  1. 문항구성 시 긍정, 부정이 뚜렷한 문항만 포함하도록 한다.
  2. 조사대상자 외에 판단자(평가자)를 별도로 사용하지 않는다.
  3. 조사자의 응답만으로 조사결과를 분석할 수 있다는 장점이 있다.
  4. 문항선정 시 사분편차(제3사분위수-제1사분위수)가 작은 문항을 선정한다.
(정답률: 56%)
  • 서스톤의 유사동간법은 집단 내에서 동일한 경험을 가진 사람들끼리 비교하여 평가하는 방법입니다. 이 방법은 문항선정 시 사분편차(제3사분위수-제1사분위수)가 작은 문항을 선정하는 것이 중요한데, 이는 집단 내에서 응답이 일정한 문항을 선정하여 평가의 신뢰성을 높이기 위함입니다. 즉, 집단 내에서 응답이 크게 차이나는 문항은 평가의 신뢰성이 떨어질 수 있으므로 선정하지 않는 것입니다.
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48. 총화평정척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다
  3. 리커트 척도라고도 한다.
  4. 전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.
(정답률: 53%)
  • "평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다"는 총화평정척도의 단점 중 하나로, 평가자가 개인적인 선호나 편견 등으로 인해 평가 결과에 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 총화평정척도를 사용할 때는 이러한 주관적인 요소를 최대한 배제하고 객관적인 평가를 위해 노력해야 합니다.
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49. 신뢰도 측정방법 중 크론바하 알파(Cronbach's Alpha)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 한 척도에 여러 개의 크론바하 알파 값이 있다 .
  2. 문항 수가 적을수록 크론바하 알파 값은 커진다.
  3. 각 문항들이 서로 상관관계가 없다는 논리에 근거하고 있다.
  4. 신뢰도가 낮을 경우 신뢰도를 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 크론바하 알파는 한 척도 내의 문항들이 서로 얼마나 일관성 있게 측정하는지를 나타내는 신뢰도 측정 방법 중 하나이다. 각 문항들이 서로 상관관계가 높을수록 크론바하 알파 값은 커지며, 신뢰도가 낮을 경우 신뢰도를 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다. 따라서 크론바하 알파는 척도 내의 문항들이 얼마나 일관성 있게 측정되는지를 파악하고, 문항들의 개선이나 제거를 통해 신뢰도를 높이는 데에 활용된다. "신뢰도가 낮을 경우 신뢰도를 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다."는 이유는 크론바하 알파가 문항들 간의 상관관계를 고려하기 때문이다.
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50. 조사도구의 신뢰도를 평가할 때 안정성 기준과 관련이 있는 것으로 동일한 개념을 두시점에서 각각 측정하여 이들이 어느 정도 상관관계가 높은가를 보고 신뢰도를 평가하는 밤법은?

  1. 내적 일관성법
  2. 반분법
  3. 재조사법
  4. 최소 자승법
(정답률: 55%)
  • 재조사법은 동일한 개념을 두 시점에서 각각 측정하여 이들이 어느 정도 상관관계가 높은지를 보고 신뢰도를 평가하는 방법이다. 이 방법은 안정성 기준과 관련이 있으며, 조사 도구의 안정성을 평가하는 데 가장 일반적으로 사용된다. 따라서 정답은 "재조사법"이다.
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51. 거트만척도 작성에서 총 15명의 응답자가 총 7개 질문항목의 척도화 가능성을 알아본 결과 일관성 없는 응답을 한 총 착오점수(error scores)가 5였다 재생가능계수(CR)의 값은?

  1. 0.33
  2. 0.57
  3. 0.80
  4. 0.95
(정답률: 42%)
  • 재생가능계수(CR)는 착오점수(error scores)를 최소화하는 척도의 신뢰도를 나타내는 지표이다. 따라서 일관성 없는 응답을 한 착오점수(error scores)가 5이고, 총 15명의 응답자가 있으므로, CR 값은 (15-5)/15 = 0.67 이다. 따라서 보기에서 정답은 "0.95"가 아니라, "0.80"이다.
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52. 표집(표본추출)과 관련된 용어 설명으로 틀린것은?

  1. 통계치(statistic)-모집단 내 변수의 값
  2. 모집단(population)-연구하고자 하는 이론상의 전체 집단
  3. 표본(sample)-(연구)모집단 중 연구대상으로 추출된 일부
  4. 표본오차(sampling error)-표본 수치와 모집단 수치의 차이
(정답률: 59%)
  • "통계치(statistic)-모집단 내 변수의 값"이 틀린 것이다. 통계치는 표본 내 변수의 값으로 계산된 값이며, 모집단 내 변수의 값은 모수(parameter)라고 부른다. 모집단은 연구하고자 하는 이론상의 전체 집단을 의미하며, 표본은 모집단 중 연구대상으로 추출된 일부를 의미한다. 표본오차는 표본 수치와 모집단 수치의 차이를 의미한다.
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53. 다음 중 측정오차의 원인이 아닌 것은?

  1. 측정자의 잘못 때문이다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재의 관련이나 시·공간의 제약 때문이다.
  4. 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다
(정답률: 57%)
  • 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다. 이유는 사회과학에서 측정 대상이 인간이기 때문에 측정이 언제나 정확하지 않을 수 있기 때문이다. 따라서 측정오차는 예상 가능한 현상이며, 이를 최소화하기 위해 적절한 방법을 사용해야 한다.
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54. 측정의 수준에 따라 여러 가지 척도를 나눌때, 어느 척도에서든지 그 하위범주가 반드시 충족시켜야 하는 특성은?

  1. 하위범주들의 서열성
  2. 하위범주들의 상호배제성과 포괄성
  3. 하위범주간 간격의 등간성 혹은 표준 특정단위의 존재
  4. 하위범주값에서 절대적인 영(0)값
(정답률: 64%)
  • 하위범주들의 상호배제성과 포괄성은 모든 척도에서 중요한 특성입니다. 이는 각 하위범주가 서로 중복되지 않고, 모든 가능한 경우를 포함하도록 구성되어야 함을 의미합니다. 이를 만족하지 않으면 측정 결과가 왜곡될 수 있으며, 신뢰성과 타당성이 떨어질 수 있습니다. 따라서 모든 척도에서 하위범주들의 상호배제성과 포괄성을 충족시켜야 합니다.
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55. 실험설계를 포기하고 유사실험설계를 시행해야 하는 경우는?

  1. 실험 및 통제집단의 난선화가 가능할 때
  2. 내·외적 타당도 저해요인을 통제할 수 있을 때
  3. 통제집단을 구성하기 불가능할 때
  4. 독립변수의 인위적 조작이 불가능할 때
(정답률: 47%)
  • 통제집단을 구성하기 불가능할 때는 실험과 비교할 수 있는 유사한 집단을 찾을 수 없는 경우입니다. 이 경우에는 실험과 비교할 수 있는 집단을 찾을 수 없으므로 유사실험설계를 시행해야 합니다.
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56. 어느 검사의 신뢰도가 1로 나왔다면 측정의 표준오차는?

  1. 검사 점수의 표준편차와 같다.
  2. 표준편차의 제곱근과 같다
  3. 0 이다
  4. 1 이다
(정답률: 57%)
  • 검사의 신뢰도가 1이라는 것은 측정 결과의 변동이 전혀 없다는 것을 의미합니다. 따라서 측정의 표준오차는 0이 됩니다.
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57. 소득실태조사를 위해 A시의 구(區) 중 3개구를 선정한 후, 선정된 각 구에서 다시 3개 동(洞)을 선정하여 선정된 동의 모든 주민을 조사대상자로 하는 표집방법은?

  1. 층화표집
  2. 집락표집
  3. 할당표집
  4. 임의표집
(정답률: 53%)
  • 이 방법은 "집락표집"이다. 이유는 구와 동을 선정하여 해당 지역의 모든 주민을 대상으로 조사하는 것이 아니라, 선정된 동에서 주택 등이 모여 있는 집락을 선정하여 해당 집락의 모든 가구를 대상으로 조사하는 방법이기 때문이다. 이 방법은 조사 대상자를 선정하는 과정에서 편의성과 효율성이 높아서 많이 사용되는 방법 중 하나이다.
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58. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회 심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 것으로 사회적 거리척도라고도 하는 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 보거더스 척도
  4. 거트만 척도
(정답률: 64%)
  • 보거더스 척도는 인종, 민족, 가족구성원, 사회집단 등의 사회적 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도로, 이 척도는 다양한 질문 항목을 통해 개인이 다른 집단과의 상호작용에 대해 어떻게 생각하고 있는지를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, "내가 속한 집단과 다른 인종/민족의 사람들과 친구가 될 수 있다"와 같은 질문을 통해 개인이 다른 집단과의 교류에 대해 어떻게 생각하는지를 측정할 수 있습니다.
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59. 자동차의 수명을 조사하기 위하여 100개의 표본을 선정 하여 조사한 결과 최저 36개월, 최고 120개월로 나타났다면 자동차 수명의 범위(range)는?

  1. 5년
  2. 6년
  3. 7년
  4. 8년
(정답률: 69%)
  • 자동차 수명의 범위는 최고 수명에서 최저 수명을 뺀 값으로 구할 수 있습니다. 따라서, 범위는 120 - 36 = 84개월이 됩니다. 이를 연장하면 84개월을 몇 년으로 환산할 수 있는지에 따라 보기에서 정답인 "7년"을 선택할 수 있습니다. 84개월을 12로 나누면 7년이 되기 때문입니다.
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60. 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 옳지 않은 것은?

  1. 사회현상은 우리가 관찰하는 것보다 훨씬 복잡한 면이 있다.
  2. 사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해 하도록 한다.
  3. 척도는 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타 내어 자료의 복잡성을 감소시킨다.
  4. 척도는 측정의 신뢰도를 높이는데 기여한다.
(정답률: 59%)
  • 사회조사분석에서 척도를 사용하는 목적으로 옳지 않은 것은 없다. 척도는 여러 가지 목적으로 사용되며, 사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해하도록 하는 것도 그 중 하나이다. 따라서 보기 중 "사회현상에 대한 질적 측정값을 제공하여 통계적 조작으로 불가능한 변수의 심층을 이해 하도록 한다."가 정답이다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 표의, x y에 대한 상관계수 설명으로 맞는 것은?

  1. 완전 양의 상관관계
  2. 상관이 없다
  3. 강한 양의 상관관계
  4. 완전 음의 상관관계
(정답률: 54%)
  • 정답은 "완전 음의 상관관계"이다. 이는 x와 y가 완전히 반대 방향으로 움직인다는 것을 의미한다. 즉, x가 증가하면 y는 감소하고, x가 감소하면 y는 증가한다. 이는 상관계수가 -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계를 가진다는 것을 나타낸다.
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62. 상관관계(correlation)에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0 이상 1 이하이다.
(정답률: 50%)
  • 정답은 "두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값은 0이다." 이다. 이유는 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 상관관계를 측정하는데, 두 변수가 서로 독립적이거나 상관관계가 없다면 선형적인 상관관계가 존재하지 않기 때문에 상관계수의 값은 0이 된다. 따라서 상관계수가 0이라고 해서 두 변수 간에 아무런 관계가 없는 것은 아니며, 비선형적인 상관관계가 존재할 수도 있다.
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63. 종속변수 Y를 독립변수 x, 과 X2로 설명하는 일반적인 선헝회귀모형은?

  1. Y=X1+X2+ε
  2. Y=α+βX1X2+ε
(정답률: 51%)
  • 정답은 "Y=α+βX1+βX2+ε"이다. 이유는 종속변수 Y를 설명하는 독립변수가 X1과 X2이므로, 이 두 변수의 계수를 각각 β1과 β2라고 할 때, 일반적인 선형회귀모형은 Y=α+β1X1+β2X2+ε로 나타낼 수 있다.
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64. 만일 자료에서 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)로 나왔다면, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0  : μ=0 대 대립가설  H1 : μ ≠ 0의 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용 했는지 또는 t 분포의 임계값을 사용했는 지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 39%)
  • 정답: "신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다."

    이유: 신뢰구간은 모평균이 포함될 가능성이 95%인 구간을 의미하며, 이 구간이 귀무가설에서 주장하는 값인 0을 포함하고 있다면 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 이 경우에는 모평균이 0일 가능성이 높기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 신뢰구간과 가설검증은 무관하다는 것도 맞지만, 이 문제에서는 신뢰구간이 귀무가설을 기각할 수 없다는 결론을 내리는 데에 사용되었다.
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65. 회귀분석에서 관찰값과 예측값의 차이는?

  1. 오차(error)
  2. 편차(deviation)
  3. 잔차(residual)
  4. 거리(distance)
(정답률: 37%)
  • 회귀분석에서 관찰값은 실제 데이터에서 얻은 값이고, 예측값은 회귀식을 이용하여 예측한 값입니다. 이 두 값의 차이를 구하면 실제 값과 예측 값 사이의 오차를 알 수 있습니다. 이 오차를 잔차(residual)라고 합니다. 따라서 정답은 "잔차(residual)"입니다. 편차는 관측값과 평균값 사이의 차이를 의미하며, 거리는 두 점 사이의 직선 거리를 의미합니다.
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66. 자료 A에 대한 단순회귀분석의 결과 자료 B에 대한 단순회귀분석의 결과로 를 얻었다. 그런데 결과적으로 였다고 하자. 그리고 오차분산의 추정값도 같으나 독립변수 X 의 분산이 자료 A보다 자료 B에서 크다고 할 때 다름 중 맞는 것은?()

  1. Var 의 추정값 = Var 의 추정값
  2. Var 의 추정값 < Var 의 추정값
  3. Var 의 추정값 > Var 의 추정값
  4. 경우에 따라 다르다
(정답률: 24%)
  • 자료 B에서 X의 분산이 자료 A보다 크다는 것은 X와 Y의 관계가 덜 명확하다는 것을 의미한다. 따라서 자료 B에서는 Y의 값이 X의 값에 대해 더 큰 변동성을 보일 것이다. 이는 회귀선의 기울기가 더 작아질 가능성이 있으며, 이는 오차의 분산이 작아질 것을 의미한다. 따라서 Var 의 추정값이 Var 의 추정값보다 크다. 따라서 정답은 "Var 의 추정값 > Var 의 추정값"이다.
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67. A고등학교 1학년 학생 1000명의 성적분포가 평균 80점, 표준편차 20점인 정규분포로 나타났다. 이 경우에 60점 이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생은 약 몇 명인가?[단, P(Z≤0.5)=0.68, P(Z≤1.0)=0.84, P( Z≤1.5)=0.93, P(Z≤2.0) =0.98 ]

  1. 350
  2. 680
  3. 790
  4. 850
(정답률: 38%)
  • 정규분포에서 평균에서 표준편차의 배수만큼 떨어진 점수를 가지는 학생들의 비율은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    - 평균에서 1 표준편차 떨어진 학생들의 비율: P(Z ≤ 1) - P(Z ≤ -1) = P(Z ≤ 1) - (1 - P(Z ≤ 1)) = 2P(Z ≤ 1) - 1 ≈ 0.68
    - 평균에서 2 표준편차 떨어진 학생들의 비율: P(Z ≤ 2) - P(Z ≤ -2) = P(Z ≤ 2) - (1 - P(Z ≤ 2)) = 2P(Z ≤ 2) - 1 ≈ 0.95
    - 평균에서 3 표준편차 떨어진 학생들의 비율: P(Z ≤ 3) - P(Z ≤ -3) = P(Z ≤ 3) - (1 - P(Z ≤ 3)) = 2P(Z ≤ 3) - 1 ≈ 0.997

    따라서, 평균에서 1 표준편차 떨어진 학생들의 비율은 약 0.68이므로, 전체 학생 중 약 68%가 평균에서 1 표준편차 이내의 점수를 받는다. 이 문제에서는 평균이 80점이고 표준편차가 20점이므로, 60점 이상 100점 이하의 점수를 받은 학생들은 평균에서 1 표준편차 이내에 위치한다. 따라서, 전체 학생 중 약 68%가 해당 범위의 점수를 받으므로, 1000명의 학생 중 약 680명이 60점 이상 100점 이하의 점수를 받았을 것이다. 따라서 정답은 "680"이다.
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68. “성과 정당지지도 사이에 관계가 있는가?"를 살펴보기 위하여 설문조사를 실시 분석한 결과 Pearson 카이제곱 값이 32.29, 자유도가 2, 유의확률이 0.0000이었다. 이 분석에 근거할 때, 유의수준 0.05에서 ”성과 정당 지지도 사이의 관계”에 대한 결론은?

  1. 위에 제시한 통계량으로는 성과 정당지지도 사이의 관계를 알 수 없다.
  2. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.
  3. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 없다
  4. 남성이 여성보다 정당지지도가 높다.
(정답률: 45%)
  • 유의확률이 0.0000으로 매우 작으므로, 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 성과와 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다는 결론을 내릴 수 있다.
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69. “학력별로 월평균소득에 차이가 있는가?"를 파악하기 위해 분산분석을 실시하였다. 아래와 같은 통계량을 구하였을 때, 유의수준 0.05에서 학력과 월평균소득의 관계에 대한 가설검정의 결과는?

  1. 학력별로 월평균소득에 차이가 있다.
  2. . 학력별로 월평균소득에 차이가 없다.
  3. 위의 결과로는 가설검정을 할 수 없다.
  4. 남성 대졸학력자가 여성 대졸학력자 보다 월평균소득이 높다.
(정답률: 42%)
  • 분산분석 결과 F값이 4.5이고 유의확률이 0.025보다 작으므로, 귀무가설 "학력별로 월평균소득에 차이가 없다."를 기각하고 대립가설 "학력별로 월평균소득에 차이가 있다."를 채택한다. 즉, 학력에 따라 월평균소득에 차이가 있다는 것을 알 수 있다. 이는 대학교육의 경제적 가치를 보여주는 결과이다.
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70. 확률변수 X가 정규분포 을 따를 때 는 어떤 분포를 따르는가?

  1. N(0 , 1)
  2. N(1 , 1)
  3. N(μ , 1)
(정답률: 48%)
  • Z는 표준정규분포를 따른다. 이는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 말한다. 따라서 정답은 "N(0 , 1)"이다.
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71. 자료에 특이값(이상값, outlier)이 일부 섞여 있는 경우에도 비교적 안정적인 산포의 측도는?

  1. 표준편차
  2. 분산
  3. 범위
  4. 사분위수 범위
(정답률: 48%)
  • 특이값이 섞여 있는 경우에는 평균과 표준편차 등의 산포도 측정 지표가 크게 왜곡될 수 있습니다. 따라서 이러한 경우에는 사분위수 범위가 비교적 안정적인 산포의 측도가 됩니다. 사분위수 범위는 데이터의 중간값을 중심으로 상위 25%와 하위 25%의 범위를 나타내므로, 이상값이 포함되어 있어도 중간값과 상하위 25%의 범위를 측정할 수 있기 때문입니다.
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72. 어떤 사회정책에 대한 찬성률 θ를 추정하고자 크기 n인 임의표본(확률표본)을 추출하여 자료를 X1, ‥‥, Xn 으로 입력하였을 때 θ 에 대한 점추정치로 합당한 것은? (단, 찬성이면 0, 반대면 1로 코딩)

(정답률: 32%)
  • 이 문제는 찬성률 θ를 추정하는 문제이므로, 점추정치는 표본 평균인 X̄로 선택해야 합니다. 이유는 표본 평균은 모평균에 대한 불편성과 일치성을 가지기 때문입니다. 즉, 표본 크기가 충분히 크다면 표본 평균은 모평균에 가까워질 것이며, 이때 표본 평균은 모평균을 추정하는 데에 가장 합당한 점추정치가 됩니다. 따라서 정답은 ""입니다.
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73. 독립시행의 수가 n, 성공비율이 인 이항 모집단에서 성공 수 x 를 관측하였다. 영 가설과 대립가설을 각각 H0 : θ=0.25, H1 : θ=0.75라고 할 때, p-값(유의확률)은?

(정답률: 28%)
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74. 다음의 분산분석표에서 유의확률(P값) 0.0212값이 의미하는 것은?

  1. 5% 수준에서 유의하다
  2. 1% 수준에서 유의하다.
  3. 10% 수준에서 유의하다.
  4. 통계적으로 유의하지 않다.
(정답률: 44%)
  • 분산분석표에서 유의확률(P값) 0.0212값은 5% 수준에서 유의하다는 것을 의미한다. 이는 귀무가설이 참일 때, 이와 같은 결과가 나올 확률이 5%보다 작다는 것을 의미한다. 따라서 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다. 즉, 이 분석에서는 그룹 간 평균 차이가 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있다.
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75. 귀무가설이 옳음에도 불구하고 대립가설로 잘못 결론을 내리는 오류는?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 알파오류
  4. 베타오류
(정답률: 47%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 옳은데도 대립가설을 선택하는 오류입니다. 이는 유의수준(alpha level)을 설정할 때 발생하는데, 유의수준이 너무 낮으면 귀무가설을 기각할 기회가 적어지고, 너무 높으면 귀무가설을 잘못 기각할 가능성이 높아집니다. 따라서 적절한 유의수준을 설정하는 것이 중요합니다.
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76. 가설검증에서 오류를 범할 확률의 최대허용치는?

  1. 유의수준
  2. 유의확률(P값)
  3. 오차한계
  4. 신뢰수준
(정답률: 44%)
  • 정답: 유의수준

    유의수준은 가설검증에서 귀무가설을 기각하는 기준이 되는 확률값을 의미한다. 이 확률값은 보통 0.05 또는 0.01로 설정되며, 이 값보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 이때, 유의수준을 작게 설정할수록 오류를 범할 확률이 줄어들기 때문에, 유의수준은 가설검증에서 중요한 역할을 한다. 따라서, 오류를 범할 확률의 최대허용치는 유의수준이 된다.
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77. 짝을 이룬 표본(paired sample)의 t검증과 유사한 비모수 통계기법은?

  1. Willcoxon 검증
  2. Mann-Whitney 검증
  3. Kruskal-Walls 검증
  4. Kolmogorov-Smirnov 검증
(정답률: 29%)
  • Willcoxon 검증은 짝을 이룬 표본(paired sample)의 t검증과 유사한 비모수 통계기법으로, 두 개의 짝을 이룬 표본 간의 차이를 비교하는 검증 방법입니다. 이 방법은 두 집단의 분포가 정규분포를 따르지 않을 때 사용되며, 순위를 이용하여 차이를 비교합니다. 따라서, Willcoxon 검증은 비모수적인 방법으로, 데이터의 분포에 대한 가정이 필요하지 않습니다.
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78. 직업별로 소비자행동에 어떤 차이가 있는지를 보기 위해 취업주부를 대상으로 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였다. 이 때 소비행동은 여러 개의 문항을 이용하여 연속변수의 척도를 구성하였다. 직업별로 소비행동의 차이가 있는지를 알아보려면 어떤 통계적 분석을 실시하는 것이 가장 적합한가?

  1. 분할표 분석
  2. 회귀분석
  3. 상관관계분석
  4. 분산분석
(정답률: 38%)
  • 분산분석이 가장 적합하다. 이는 집단 간 차이를 비교하는 통계적 분석 방법으로, 여러 개의 집단을 비교할 때 사용된다. 이 경우 전문직, 사무직, 생산직으로 나누어 소비성향을 측정하였으므로, 각 직종별로 소비행동의 차이를 비교하기 위해 분산분석을 실시하는 것이 적합하다.
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79. 다음과 같이 4가지의 회귀분석의 모델이 있다고 할 때, 이에 관한 설명으로 맞는 것은?

  1. 모델 3의 R2가 가장 높으므로 네 모델 중 가장 좋은 모델이다.
  2. 네 모델 중 서로 비교할 수 있는 모델은 모델2와 모델 4뿐이다.
  3. 모델 3은 모델 4보다 R2가 높으므로 더 좋은 모델이라고 할 수 있다.
  4. 모델 2를 모델 3과 비교하여 어느 모델이 더 좋은지 판별할 수 있다.
(정답률: 44%)
  • 정답은 "네 모델 중 서로 비교할 수 있는 모델은 모델2와 모델 4뿐이다."이다. 이유는 모델 1과 모델 3은 설명 변수의 개수가 다르기 때문에 직접적으로 비교할 수 없고, 모델 2와 모델 4는 설명 변수의 개수가 같으므로 비교가 가능하다. 하지만 이 문제에서는 어떤 모델이 가장 좋은 모델인지 판단할 수 있는 정보가 제공되지 않았기 때문에 "네 모델 중 어떤 모델이 가장 좋은 모델인지는 알 수 없다"는 것도 중요한 포인트이다.
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80. 학생들의 영어교육방법에 따라 영어실력에 차이가 있는지를 비교하기 위해 영어성적이 유사한 학생들을 랜덤하게 3그룹으로 나누어 3가지 교육방법을 실시하였다. 영어교육 방법에 차이가 있는가를 비교하기 위한 다음의 설명 중 틀린 것은?

  1. 분산분석의 모형은 , (i=1, 2, 3, j=1, 2, ... , n) 이다.
  2. 오차항 는 서로 독립이고 를 따른다
  3. 라고 할 때 이다.
  4. 는 서로 독립이고, 를 따른다
(정답률: 29%)
  • 분산분석의 모형은 , (i=1, 2, 3, j=1, 2, ... , n) 이다는 설명이 틀렸습니다. 분산분석의 모형은 , (i=1, 2, 3, ..., k, j=1, 2, ... , n) 이 됩니다. 이는 교육방법의 종류가 k개이고, 각 교육방법에서의 학생 수가 n명일 때, 총 데이터 수가 k x n이 되기 때문입니다.
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81. 변량 에 대하여 을 최소로 하는 대표값은?

  1. 산술평균
  2. 중위수(중앙값)
  3. 최빈수
  4. 기하평균
(정답률: 36%)
  • 변량의 분포가 대칭적이라면, 중위수(중앙값)은 평균과 같은 값을 가지며, 분포가 비대칭적이라면 중위수는 평균보다 덜 민감한 대표값이 된다. 따라서, 이 문제에서 변량의 분포가 대칭적이라면 중위수가 평균과 같은 값을 가지게 되므로, 최소값을 가지는 대표값은 중위수(중앙값)이 된다.
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82. 다음에 알맞은 검증방법은?

  1. 독립표본 t-검증
  2. 더빈 왓슨검증
  3. x2-검증
  4. F-검증
(정답률: 32%)
  • 이 문제에서는 두 개의 독립된 집단(여자와 남자)의 평균 차이를 검증해야 하므로, "독립표본 t-검증"이 적합한 검증 방법이다. 다른 검증 방법들은 변수 간의 관계를 검증하는 경우에 사용된다.
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83. 다음의 정규분포에 대한 설명 중 옳은 것은 모두 몇 개인가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 38%)
  • 3개입니다.

    1. 이 정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포입니다. (옳음)
    2. 이 정규분포는 좌우대칭이며, 중심부에 데이터가 모여있는 종 모양의 분포입니다. (옳음)
    3. 이 정규분포에서 표준편차가 1일 때, 평균에서 오른쪽으로 1 표준편차만큼 떨어진 곳의 확률은 0.3413입니다. (옳음)
    4. 이 정규분포에서 표준편차가 2일 때, 평균에서 왼쪽으로 2 표준편차만큼 떨어진 곳의 확률은 0.4772입니다. (옳지 않음)

    따라서, 옳은 설명은 1, 2, 3번입니다.
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84. 확률번수 X는 평균이 2이고 표준편차가 2인 분포 Y = -2X + 10 의 평균과 표준편차는?

  1. 6, 4
  2. 6, 6
  3. 14, 4
  4. 14, 6
(정답률: 48%)
  • Y = -2X + 10 이므로, Y의 평균은 E(Y) = E(-2X + 10) = -2E(X) + 10 = -2(2) + 10 = 6 이다. Y의 표준편차는 Var(Y) = Var(-2X + 10) = 4Var(X) = 4(2^2) = 16 이므로, Y의 표준편차는 4이다. 따라서 정답은 "6, 4" 이다.
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85. 변수 X와 Y의 상관계수가 0.1일 때, 2X와 3Y의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 0.3
  3. 0.2
  4. 0.1
(정답률: 38%)
  • 2X와 3Y는 각각 X와 Y를 상수배한 것이므로 상관계수는 변하지 않습니다. 따라서, 2X와 3Y의 상관계수는 여전히 0.1입니다. 따라서 정답은 "0.1"입니다.
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86. 두 개의 사상 A와 B에 대한 확률의 법칙 중 일반적으로 성립하지 않는 것은?

  1. P(A) = P(A∩B) + p(A∩BC )
  2. P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A)·P(B|A)
  3. P(A∪AC) = 1
  4. P(A∩B) = P(A)·P(B)
(정답률: 51%)
  • 일반적으로 성립하지 않는 것은 "P(A∩B) = P(A)·P(B)"이다. 이는 독립사건일 때만 성립하며, 일반적으로는 두 사건이 서로 영향을 미치기 때문에 성립하지 않는다. 예를 들어, A 사건이 일어날 확률이 B 사건이 일어날 확률에 영향을 받는 경우에는 두 사건이 독립사건이 아니므로 "P(A∩B) = P(A)·P(B)"는 성립하지 않는다.
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87. 어느 고등학교 1학년 학생 전체 1000명의 IQ를 조사했더니 평균이 105이고 표준편차가 15로 나타났다. 그 학교 1학년 학생 중 IQ가 75에서 135 사이에 있는 학생은 최소한 몇 명인가?

  1. 750명
  2. 850명
  3. 900명
  4. 950명
(정답률: 23%)
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88. 모든 조건이 동일한 경우 표본의 수를 네 배로 늘릴 때 표본평균의 신뢰구간은?

  1. 4배로 넓어진다
  2. 2배로 넓어진다.
  3. 1/2로 준다
  4. 1/4로 준다
(정답률: 37%)
  • 표본의 수가 네 배로 늘어난다는 것은 표본의 크기가 네 배로 커진다는 것을 의미합니다. 따라서 표본평균의 표준오차는 1/2로 줄어들게 됩니다. 표본평균의 신뢰구간은 표본평균 ± (신뢰수준에 해당하는 표준오차 × 표준정규분포상의 값)으로 계산됩니다. 따라서 표본평균의 표준오차가 1/2로 줄어들면, 신뢰구간의 폭도 1/2로 줄어들게 됩니다. 따라서 정답은 "1/2로 준다" 입니다.
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89. 인구수가 생산랑에 미치는 영항을 분석하기 위하여 인구수(단위, 100명)를 독립변수, 생산량(단위, 1만원)을 종속변수로 설정하여 회귀분석을 실시하였다 분석결과 다음과 같은 회귀방정식을 구하였을 때, 회귀방정식에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 인구 수가 0이면, 평균생산량도 0이다
  2. 회귀선은 곡선형이다
  3. 인구 수가 100명 증가할 경우에, 평균생산량은 약 1만4천7백원 증가한다
  4. 회귀방정식에 의하여 인구 수가 생산량을 설명하는 정도는 75%이다
(정답률: 39%)
  • 정답은 "인구 수가 100명 증가할 경우에, 평균생산량은 약 1만4천7백원 증가한다" 이다. 이유는 회귀방정식에서 인구수의 계수가 147이기 때문이다. 따라서 인구수가 100명 증가하면 생산량은 약 1만4천7백원 증가한다. 다른 보기들은 모두 틀린 설명이다.
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90. 다음 자료들을 확률변수로 나타냈을 때 이산확률변수가 되는 것은?

  1. 어느 중학교 학생들의 몸무게
  2. 습도 80%의 대기 중에서 빛의 속도
  3. 장마기간 동안 A시 OO구의 강우량
  4. 어느 프로야구 선수가 한 시즌 동안 친 홈런의 수
(정답률: 53%)
  • "어느 프로야구 선수가 한 시즌 동안 친 홈런의 수"가 이산확률변수가 되는 이유는 홈런의 수가 정수로 표현될 수 있기 때문입니다. 즉, 0개, 1개, 2개, 3개, ... 와 같이 이산적인 값을 가지기 때문에 이산확률변수가 됩니다. 반면에 "어느 중학교 학생들의 몸무게", "습도 80%의 대기 중에서 빛의 속도", "장마기간 동안 A시 OO구의 강우량"은 연속확률변수가 됩니다. 이는 값이 연속적으로 변할 수 있기 때문입니다.
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91. 이상점 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상자그림 요약에서 안쪽 울타리를 벗어나는 자료는 이상점 자료이다.
  2. 이상점 자료는 반드시 제외하고 분석하는 것이 바람직하다.
  3. 절사평균은 산술평균에 비해 이상점 자료에 덜 민감하다.
  4. 중위수는 산술평균에 비해 이상점 자료에 덜 민감하다
(정답률: 46%)
  • "이상점 자료는 반드시 제외하고 분석하는 것이 바람직하다."가 틀린 설명입니다. 이상점 자료는 분석의 결과에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 제외하는 것이 바람직하지만, 분석의 목적과 상황에 따라서는 이상점 자료를 포함하여 분석하는 것이 더 적절할 수도 있습니다. 따라서 이상점 자료를 제외할지 포함할지는 분석자의 판단에 따라 결정되어야 합니다.
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92. 단순회귀분석에서 회귀선이 와 같이 주어졌을 때 틀린 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.
  3. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다
  4. 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.
(정답률: 49%)
  • "설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다."가 틀린 것이다. 회귀선이 y = -2x + 0.5로 주어졌으므로, 설명변수 x가 한 단위 증가할 때 반응변수 y는 2단위 감소한다.

    반응변수와 설명변수의 상관계수는 -0.5이다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표로, -1에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서 반응변수와 설명변수가 음의 선형적 관계를 가지고 있음을 알 수 있다.

    설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다. 회귀선의 y절편이 0.5이므로, 설명변수 x가 0일 때 반응변수 y의 예측값은 0.5이다.
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93. 다음 중 상관계수의 의미로 맞는 것은?

  1. 두 변수간에 차이가 있는가를 나타내는 측도이다
  2. 두 변수간의 분산의 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  3. 두 변수간의 곡선관계를 나타내는 측도이다.
  4. 두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다.
(정답률: 46%)
  • 정답은 "두 변수간의 선형관계를 나타내는 측도이다." 이다. 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표 중 하나로, 두 변수가 얼마나 선형적으로 관련되어 있는지를 나타내는 값이다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 양의 선형관계가 강하고, -1에 가까울수록 음의 선형관계가 강하다. 0에 가까울수록 두 변수 간의 선형관계가 없다는 것을 의미한다.
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94. 단순선형회귀모형 에서 오차항 의 분포가 평균이 0이고 분산이 인 정규분포를 따른다고 가정하자. 22개의 자료들로부터 회귀식을 추정하고 나서 잔차제곱합(SSE)을 구하였더니 그 값이 4000이었다. 이 때 분산 의 불편추정값은?

  1. 100
  2. 150
  3. 200
  4. 250
(정답률: 47%)
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95. 곤충학자가 70마리의 모기에게 A 회사의 살충제를 뿌리고 생존시간을 관찰하여 =18.3, s=5.2를 얻었다. 생존시간의 모평균에 대한 99% 신뢰구간은?

  1. 8.6 < μ < 28.0
  2. 17.1 < μ < 19.5
  3. 18.1 < μ < 18.5
  4. 16.7 < μ < 19.9
(정답률: 33%)
  • 신뢰구간은 표본평균 ± (신뢰도 계수 × 표준오차)로 계산할 수 있다. 여기서 신뢰도 계수는 99%이므로 2.58이다. 표준오차는 s/√n으로 계산할 수 있다. 따라서, 신뢰구간은 18.3 ± (2.58 × 5.2/√70) = 16.7 ~ 19.9 이다. 이는 모평균이 16.7보다 작을 확률이 0.5%, 모평균이 19.9보다 큰 확률이 0.5%인 구간을 의미한다. 따라서, 모평균이 16.7과 19.9 사이에 있을 가능성이 99%이다.
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96. A 도시에서는 실업률이 5.5%라고 발표하였다. 그러나 관련 민간단체에서는 실업률 5.5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 믿고 이에 대해 확인하고자 한다. 노동력인구 중 520 명을 임의 추출하여 39명이 직업이 없음을 알게 되었다. 이 문제에 대한 적합한 검정통계량 값은?

  1. -2.58
  2. 1.96
  3. 2.00
  4. 1.75
(정답률: 28%)
  • 이 문제는 실제 실업률이 발표된 값과 민간단체에서 추정한 값이 차이가 있는지를 검정하는 문제이다. 이를 위해서는 추정한 값과 발표된 값의 차이를 검정통계량으로 사용해야 한다.

    검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    z = (p̂ - p) / √(p(1-p)/n)

    여기서 p̂은 표본에서 실업률을 나타내는 비율, p는 발표된 실업률, n은 표본의 크기이다.

    이 문제에서는 p̂ = 39/520 ≈ 0.075, p = 0.055, n = 520 이므로,

    z = (0.075 - 0.055) / √(0.055(1-0.055)/520) ≈ 2.00

    따라서, 적합한 검정통계량 값은 2.00이다.

    정답이 "2.00" 인 이유는, 검정통계량의 값이 귀무가설을 기각할 수 있는 임계값인 1.96보다 크기 때문이다. 일반적으로 유의수준 0.05에서 양측검정을 할 경우, 검정통계량이 1.96보다 크면 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 이 문제에서도 귀무가설을 기각할 수 있으므로, 실제 실업률과 발표된 실업률이 차이가 있다고 할 수 있다.
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97. 확률변수 X의 기대값이 5이고, 확률변수 Y의기대값이 10일 때, 확률변수 X+2Y의 기대값은?

  1. 10
  2. 15
  3. 20
  4. 25
(정답률: 51%)
  • 확률변수 X+2Y의 기대값은 E(X+2Y) = E(X) + 2E(Y) 이다. 따라서 X의 기대값이 5이고 Y의 기대값이 10이므로, X+2Y의 기대값은 5 + 2(10) = 25 이다. 따라서 정답은 "25"이다.
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98. 사건 A가 일어날 확률이 0.5, 사건 B가 일어날 확률이 0.6, A 또는 B가 일어날 확률이 0.8일때, 사건 A와 B가 동시에 일어나는 확률은?

  1. 0.3
  2. 0.4
  3. 0.5
  4. 0.6
(정답률: 49%)
  • A 또는 B가 일어날 확률이 0.8이므로, A와 B가 동시에 일어나지 않을 확률은 0.2입니다. 따라서 A와 B가 동시에 일어날 확률은 0.8에서 A 또는 B가 일어나지 않을 확률인 0.2를 뺀 0.6입니다. 하지만 A와 B는 서로 독립사건이 아니므로, A와 B가 동시에 일어날 확률은 0.5 x 0.6 = 0.3입니다. 따라서 정답은 "0.3"입니다.
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99. 모표준편차가 =10으로 알려진 정규모집단에서 n=25개의 표본을 랜덤하게 추출한 결과 표본 평균 =40이었다. 모평균 μ의 추정값 그림파일 없음
=40 의 95% 오차한계는?[단, Z∼N(0,1)일 때 P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.645)=0.05]

  1. 3.29
  2. 0.658
  3. 3.92
  4. 0.784
(정답률: 31%)
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100. 가설검정을 할 때 대립가설( )이 사실인 상황에서 귀무가설( )을 기각할 확률은?

  1. 검정력
  2. 제2종의 오류
  3. 유의수준
  4. 신뢰수준
(정답률: 33%)
  • 검정력은 대립가설이 사실일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력을 말한다. 따라서 대립가설이 사실이면 귀무가설을 기각할 확률은 검정력에 따라 달라진다. 제2종의 오류는 대립가설이 사실인데 귀무가설을 기각하지 못하는 오류를 말하며, 이는 검정력이 낮을 때 발생한다. 유의수준은 귀무가설이 맞다고 가정했을 때, 이를 기각할 수 있는 최대한의 오차를 허용하는 수준을 말하며, 신뢰수준은 귀무가설이 맞다고 가정했을 때, 이를 기각할 수 있는 최소한의 증거가 필요한 수준을 말한다. 따라서 이 문제에서 정답은 "검정력"이다.
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