사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2009-07-26)

사회조사분석사 2급
(2009-07-26 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 문헌연구법의 장점이 아닌 것은?

  1. 여러사회의 횡단연구 가능
  2. 대규모 표본 연구
  3. 제보의 자발성 보장
  4. 무반응성
(정답률: 45%)
  • 문헌연구법의 장점이 아닌 것은 "여러사회의 횡단연구 가능"이다. 이는 문헌연구법이 주로 기존의 문헌자료를 분석하는 방법이기 때문에, 다양한 사회에서의 횡단연구는 어렵다는 것을 의미한다.
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2. 경험적 연구방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험은 다른 변수들의 영향을 배제할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
  2. 참여관찰의 결과는 일반화의 가능성이 높다.
  3. 조사연구는 대규모의 모집단의 특성을 기술하는데 유용하다.
  4. 내용분석은 기록된 자료만 다룰 수 있다는 제약을 가지고 있다.
(정답률: 61%)
  • "참여관찰의 결과는 일반화의 가능성이 높다."는 틀린 설명입니다. 참여관찰은 특정한 상황에서 특정한 인물이나 집단의 행동을 관찰하는 방법으로, 그 결과는 해당 상황에서만 유효하며 일반화하기 어렵습니다. 따라서 일반화를 위해서는 다른 연구방법과 함께 사용되어야 합니다.
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3. 분석단위의 혼란에서 오는 오류 중 개인의 특성에 관한 자료로부터 집단의 특성을 도출할 경우 발생하기 쉬운 오류는?

  1. 생태학적 오류
  2. 개인주의적 오류
  3. 비표본 오차
  4. 체계적 오류
(정답률: 71%)
  • 개인주의적 오류는 분석단위의 혼란에서 오는 오류 중 개인의 특성에 관한 자료로부터 집단의 특성을 도출할 경우 발생하기 쉬운 오류이다. 이는 개인의 특성이 집단의 특성을 대표하지 않을 수 있기 때문이다. 예를 들어, 한 회사에서 A 직원이 매우 우수한 성과를 내었다고 해서 전체 직원들이 모두 우수한 성과를 내는 것은 아니다. 따라서 개인의 특성을 과도하게 강조하거나 일반화하는 것은 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다.
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4. 다음 중 집단조사의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 집단조사는 집단의 속한 조직을 연구하는 데에만 사용할 수 있다.
  2. 집단으로 조사되므로 주변사람이 응답자에 영향을 미칠 가능성이 높다.
  3. 일반적으로 집단조사를 승인한 조직체나 단체에 유리한 쪽으로 응답할 가능성이 높다.
  4. 집단이 속한 조직으로부터 적절한 협조가 있으면, 비용과 시간을 절약할 수 있는 조사기법이다.
(정답률: 74%)
  • "집단조사는 집단의 속한 조직을 연구하는 데에만 사용할 수 있다." 이유는 다음과 같다. 집단조사는 특정 집단의 특성을 파악하기 위한 조사 방법으로, 해당 집단이 속한 조직의 구성원들의 행동, 태도, 인식 등을 파악하는 데에 적합하다. 따라서, 다른 조직이나 개인의 특성을 파악하기 위해서는 다른 조사 방법을 사용해야 한다.
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5. 다음 중 투표와 관련되 정치여론조사를 신속하게 해야 될 경우에 가장 적합한 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 83%)
  • 전화조사는 다른 자료수집 방법에 비해 빠르고 비교적 저렴하며, 대상자들의 의견을 빠르게 수집할 수 있기 때문에 투표와 관련된 정치여론조사를 신속하게 해야 될 경우에 가장 적합한 자료수집 방법이다. 또한, 대상자들의 의견을 실시간으로 확인할 수 있어 조사 결과의 신뢰도가 높다는 장점도 있다.
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6. 다음 중 특정 연구에 대한 사전 지식이 부족할 때 예비조사 또는 사전조사(pre-test)에서 사용하기에 가장 적절한 질문유형은?

  1. 개방형 질문
  2. 폐쇄형 질문
  3. 가치중립적 질문
  4. 유도성 질문
(정답률: 86%)
  • 개방형 질문은 대상에 대한 사전 지식이 부족할 때 예비조사 또는 사전조사(pre-test)에서 사용하기에 가장 적절한 질문유형이다. 이유는 개방형 질문은 대상에 대한 자세한 정보를 제공하며, 대상의 다양한 측면을 파악할 수 있기 때문이다. 또한, 개방형 질문은 대상의 의견이나 생각을 자유롭게 표현할 수 있도록 하며, 연구자가 예상하지 못한 새로운 정보를 얻을 수 있는 장점이 있다. 따라서, 사전 조사에서는 개방형 질문을 사용하여 대상에 대한 자세한 정보를 수집하는 것이 좋다.
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7. 다음 자료수집방법 중 조사자가 미완성의 문장을 제시하면 응답자가 이 문장을 완성시키는 방법은?

  1. 투사법
  2. 면접법
  3. 관찰법
  4. 내용분석법
(정답률: 75%)
  • 투사법은 조사자가 미완성의 문장을 제시하면 응답자가 이 문장을 완성시키는 방법으로, 응답자의 무의식적인 생각과 태도를 파악할 수 있기 때문에 심리학적인 연구에서 많이 사용된다. 이 방법은 응답자가 직접 자신의 생각을 말하는 것이 아니기 때문에 자신의 생각을 드러내기 부담스러운 경우에도 유용하게 사용될 수 있다.
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8. 두변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 소멸시켜 버리는 검정 변수는?

  1. 선행변수(antecedent variable)
  2. 매개변수(intervering variable)
  3. 억제변수(suppressor variable)
  4. 왜곡변수(distorter variable)
(정답률: 77%)
  • 억제변수는 두 변수 간의 관계를 더욱 명확하게 해주는 변수로, 기존의 선행변수와는 달리 검정 변수와 종속 변수 간의 상관관계를 강화시키는 역할을 합니다. 따라서 억제변수를 제거하면 종속 변수와 검정 변수 간의 관계가 약화되거나 소멸될 수 있습니다.
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9. 경험적 검정을 위한 작업가설이 갖추어야 할 요건으로 틀린 것은?

  1. 명료하여야 한다.
  2. 가치중립적이어야 한다.
  3. 일반화되어 있어야 한다.
  4. 경험적으로 검정 가능한 것이어야 한다.
(정답률: 75%)
  • 작업가설은 일반화되어 있어야 합니다. 이는 샘플에서 얻은 결과를 모집단 전체에 일반화할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다. 작업가설이 특정 상황에만 적용되는 경우, 이를 일반화할 수 없으므로 검증 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.
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10. 다음 중 질문지의 개별문항으로 가장 적합한 것은?

  1. 당신의 월수입은 얼마나 됩니까?
  2. 당신은 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?
  3. 당신은 극장에 가끔 가십니까 아니면 규칙적으로 가십니까?
  4. 당신은 당신 회사의 구내식당에 대해 만족합니까 아니면 불만입니까?
(정답률: 77%)
  • "당신은 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?"
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11. 다음 중 가급적 적은 수의 변수로 보다 많은 현상을 설명하고자 하는 것은?

  1. 관료제의 철칙(iron law of bureaucracy)
  2. 배제성의 원칙(principle of exclusiveness)
  3. 포관성의 원칙(principle of exhaustiveness)
  4. 간결성의 원칙(principle of parsimony)
(정답률: 63%)
  • 간결성의 원칙(principle of parsimony)은 보다 적은 수의 변수로 보다 많은 현상을 설명하고자 하는 원칙입니다. 이는 불필요한 변수를 제거하고 가장 간단하고 직관적인 설명을 찾는 것을 의미합니다. 따라서, 다른 보기들과 달리 가장 간결하고 효율적인 방법으로 현상을 설명하고자 할 때, 간결성의 원칙을 적용할 수 있습니다.
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12. 이론으로부터 가설을 도출한 후 경험적 관찰을 통하여 이론을 검증하는 탐구방식은 무엇인가?

  1. 귀납적 방법
  2. 연역적 방법
  3. 기술적 연구
  4. 분석적 연구
(정답률: 76%)
  • 이는 연역적 방법이다. 연역적 방법은 이론을 기반으로 가설을 도출하고, 이 가설을 경험적 관찰을 통해 검증하는 방식이다. 이는 일반적인 원리나 법칙을 찾아내는 데에 유용하며, 과학적 탐구에서 많이 사용된다. 따라서, 이론으로부터 가설을 도출하고 경험적 관찰을 통해 검증하는 방식은 연역적 방법이다.
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13. 다음 중 폐쇄형 질문의 특성이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다.
  2. 질문에 대한 대답이 표준화되어 있기 때문에 비교가 가능하다.
  3. 밝히기를 주저하거나 사생활과 관련되는 민감한 주제에 적합하다.
  4. 부호화(coding)와 분석이 용이하여 시간과 경비를 절약할 수 있다.
(정답률: 75%)
  • 정답은 "응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다."가 아닙니다. 폐쇄형 질문은 응답자의 자유로운 의견 표현을 억제하는 경향이 있어 창의적인 자기표현을 억압할 수 있습니다.
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14. 우편조사와 비교했을 때, 면접조사가 가지는 장점이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.
  2. 응답률이 높다.
  3. 보다 신뢰성 있는 대답을 얻을 수 있다.
  4. 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다.
(정답률: 80%)
  • 면접조사는 응답자와 직접 대화하며 상황을 파악할 수 있기 때문에 "응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다."는 장점이 있지만, "응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다."는 장점은 없다. 이는 우편조사에서만 가능한 장점이다.
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15. 질문지를 작성할 때의 설문의 순서에 관한 설명으로 적합하지 않은 것은?

  1. 첫 번째 질문은 가능한 한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발 할 수 있는 것이 좋다.
  2. 응답자의 연령이나 소득과 같이 개인적인 질문은 뒷부분에서 하는 것이 좋다.
  3. 산업관련 질문들을 나열할 때 특정품목에 대한 문항을 묻고, 산업 전체에 관련된 문항을 배열하는 것이 좋다.
  4. 질문 간에 연상작용을 일으켜 다음 응답에 영향을 미칠 경우에는 이러한 질문들 사이의 간격을 멀리 떨어뜨리는 것이 좋다.
(정답률: 75%)
  • "산업관련 질문들을 나열할 때 특정품목에 대한 문항을 묻고, 산업 전체에 관련된 문항을 배열하는 것이 좋다."는 설문의 순서에 관한 설명과는 관련이 없다.

    따라서, 정답은 "산업관련 질문들을 나열할 때 특정품목에 대한 문항을 묻고, 산업 전체에 관련된 문항을 배열하는 것이 좋다." 인 이유는, 특정품목에 대한 문항을 먼저 물어보면 응답자들이 그 품목에 대한 생각이나 경험을 떠올리게 되어, 이후에 산업 전체에 관련된 문항을 물어볼 때 더 정확하고 구체적인 응답을 얻을 수 있기 때문이다. 또한, 산업 전체에 관련된 문항을 나중에 물어보면 응답자들이 이미 그 산업에 대한 생각이나 경험을 공유하고 있기 때문에 더 자세하고 다양한 응답을 얻을 수 있다.
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16. 응답자들이 일반적으로 응답을 꺼리는 위협적인 질문을 처리하는 방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문배열의 순서를 조정한다.
  2. 질문을 솔직하게 표현한다.
  3. 솔직한 응답의 필요성을 강조한다.
  4. 비밀과 익명성의 보장을 강조한다.
(정답률: 68%)
  • 솔직한 응답의 필요성을 강조하는 것은 위협적인 질문에 대한 처리 방법 중 하나이지만, 이것이 틀린 것은 아닙니다. 따라서 정답은 없습니다.
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17. 기업들이 신입사원의 채용에 있어 성차별을 하는지에 관한 실태 조사를 실시하려 한다. 이러한 사회조사의 연구초점은 다음 중 어느 것에 가장 적당한가?

  1. 특성(characteristcs)
  2. 성향(orientations)
  3. 관계(relations)
  4. 행위(actions)
(정답률: 46%)
  • 정답: "행위(actions)"

    성차별은 특정 성별에 대한 행위로 나타난다. 따라서 기업들이 신입사원 채용 과정에서 어떤 성별에 대해 불공정한 행위를 하는지를 조사하는 것이 가장 적절하다. 특성이나 성향, 관계는 성차별의 원인이 될 수 있지만, 직접적인 행위가 이루어지지 않으면 성차별로 이어지지 않는다.
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18. 다음 중 과학적인 사회조사방법이 갖추어야 할 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 과학적 사회조사 상호주관적이어야 한다.
  2. 과학적 사회조사는 절제된 논리적 설명을 요구한다.
  3. 과학적 사회조사는 연구대상에 대한 일반화된 설명을 목표로 한다.
  4. 과학적 사회조사는 비결정론적인 인과관계에 의거해 설명하여야 한다.
(정답률: 47%)
  • "과학적 사회조사는 비결정론적인 인과관계에 의거해 설명하여야 한다."가 가장 거리가 먼 것이다. 이유는 과학적 사회조사는 인과관계를 찾는 것이 중요하지만, 비결정론적인 인과관계만을 찾는 것은 불가능하다. 사회현상은 다양한 요인들이 복잡하게 얽혀있기 때문에, 인과관계를 찾는 것은 어렵고, 대부분의 경우 다양한 요인들이 상호작용하여 결과를 만들어내기 때문에, 상호작용적이고 다면적인 설명이 필요하다.
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19. 우편조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 면접조사에 비해 비용이 적게 든다
  2. 접근하기 어려운 사람에게도 조사가 가능하다.
  3. 광범위한 지역에 걸쳐서 조사가 가능하다.
  4. 응답자 본인의 응답인지를 확인할 수 있다.
(정답률: 83%)
  • 우편조사에서는 응답자의 신원을 확인할 수 없기 때문에 응답자 본인의 응답인지를 확인할 수 없다.
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20. 다음 중 온라인 조사에서 일반적으로 가장 간단하고 빠른 방법은?

  1. 전자우편조사(e-mail survey)
  2. 웹조사(HTML form survey)
  3. 컴퓨터 보조 전화면접(CATI)
  4. 다운로드 조사(downloadable survey)
(정답률: 64%)
  • 전자우편조사는 인터넷에 연결된 컴퓨터나 모바일 기기로 간단한 설문조사를 보낼 수 있어 가장 간단하고 빠른 방법이다. 이메일을 통해 설문조사 링크를 보내면 응답자는 클릭만으로 설문조사에 참여할 수 있다.
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21. 설문지의 표지문(cover letter)에 포함될 내용으로 적합하지 않은 것은?

  1. 연구의 목적
  2. 연구의 중요성
  3. 연구의 예상결과
  4. 연구의 주관기관
(정답률: 82%)
  • 연구의 예상결과는 설문지의 표지문에 포함되지 않는다. 이는 연구의 결과를 미리 예측하거나 예상하는 것이 연구의 과정과 결과에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 따라서 연구의 목적과 중요성, 그리고 주관기관에 대한 정보가 포함될 수 있다.
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22. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A : 양적, B : 폐쇄, C : 면접이나 설문지 형식
  2. A : 양적, B : 개방, C : 면접
  3. A : 질적, B : 개방, C : 심층면접
  4. A : 질적, B : 폐쇄, C : 면접
(정답률: 82%)
  • 이 그림은 "A : 양적, B : 폐쇄, C : 면접이나 설문지 형식"인 이유는, A가 양적인 측정 방법이기 때문에 정해진 보기 중에서 선택하는 것이며, B가 폐쇄적인 측정 방법이기 때문에 참여자가 자유롭게 응답을 추가할 수 없으며, C가 면접이나 설문지 형식인 이유는 참여자가 직접 응답을 하기 때문입니다.
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23. 다음 질문은 어떤 접에서 문제가 있는가?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 단순성
  4. 가치중립성
(정답률: 72%)
  • 이미지에서 보이는 접은 모양이 복잡하고 구체적이지 않아서, "명확성"이 부족합니다. "명확성"은 정보나 개념이 명확하게 전달되어야 함을 의미합니다. 따라서, 이미지에서 보이는 접은 "간결성"과 "단순성"은 충족되었지만, "명확성"은 부족합니다. "가치중립성"은 이미지와는 관련이 없는 개념이므로, 이 문제와는 무관합니다.
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24. 면접조사에서 면접원의 역할수행시 주의사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접자의 복장은 깨끗하고 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 해야 한다.
  2. 개방형 질문의 경우 응답자의 응답을 요약하거나 재해석하여 기록한다.
  3. 설문지를 충분히 숙달하도록 하여 설문안내를 매끄럽게 하도록 한다.
  4. 특정질문에 대한 심층규명은 중립적이어야 한다.
(정답률: 78%)
  • 정답은 "설문지를 충분히 숙달하도록 하여 설문안내를 매끄럽게 하도록 한다."입니다. 면접조사에서는 설문지가 사용되지 않기 때문에 이 보기는 면접조사와 관련이 없습니다.

    개방형 질문의 경우 응답자의 응답을 요약하거나 재해석하여 기록하는 이유는, 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 의견을 표현할 수 있는 질문이기 때문에 응답 내용이 다양하고 복잡할 수 있습니다. 이를 요약하거나 재해석하여 기록하면, 면접원들이 응답 내용을 빠르게 파악하고 분석할 수 있습니다. 또한, 이를 통해 응답자의 의도를 정확히 파악할 수 있어 면접조사의 정확성을 높일 수 있습니다.
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25. 일반적인 질문지 작성 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문 문항은 명료하고 적절한 언어를 사용하여야 한다.
  2. 사회적으로 바람직한 응답이 도출될 수 있도록 하여야 한다.
  3. 이중적으로 해석될 수 있는 질문을 피하도록 한다.
  4. 설문 문장은 완전한 문장을 사용하는 것이 바람직하다.
(정답률: 72%)
  • "사회적으로 바람직한 응답이 도출될 수 있도록 하여야 한다."는 질문지 작성의 목적이 응답자의 생각과 태도를 정확하게 파악하는 것뿐만 아니라, 그 결과를 활용하여 사회적으로 적절한 대응을 할 수 있도록 하는 것이 중요하다는 것을 나타냅니다. 이는 응답자의 의견을 존중하면서도 사회적인 책임을 고려하는 질문지 작성의 원칙입니다.
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26. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 후광효과(halo effect)
  2. 1차정보효과(primacy effect)
  3. 동조효과(acquiescence effect)
  4. 최근정보효과(recency effect)
(정답률: 68%)
  • 이미지에서 처음에 보이는 숫자 1이 사람들의 기억에 더 오래 남아서, 이후에 나오는 숫자들보다 더 기억에 남는 것을 1차정보효과(primacy effect)라고 한다.
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27. 다음 중 조작적 정의의 의미로 가장 적합한 것은?

  1. 변수가 항상 동일한 측정치를 낼 것인가를 미리 살펴보는 것이다.
  2. 변수가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있는지를 밝혀 보는 것이다.
  3. 연구 또는 연구가설에 포함된 변수들이 구체적으로 어떻게 측정될 것인가를 서술하는 것이다.
  4. 다른 연구에서 사용된 개념을 현재 연구에서 사용하기 위해 조작하여 다시 정의하는 것이다.
(정답률: 46%)
  • "연구 또는 연구가설에 포함된 변수들이 구체적으로 어떻게 측정될 것인가를 서술하는 것이다."가 가장 적합한 것이다. 조작적 정의는 연구에서 사용되는 용어나 개념을 구체적으로 정의하고, 이를 측정하기 위한 방법을 명확하게 서술하는 것이다. 이를 통해 연구자들은 연구 결과를 일관성 있게 분석하고 해석할 수 있으며, 다른 연구자들과의 비교도 가능해진다.
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28. 사회조사에서 생태학적 오류(ecological fallacy)란?

  1. 주변환경에 대한 주요 정보를 누락시키는 오류
  2. 연구에서 사회조직의 활동결과인 사회적 산물들을 누락 시키는 오류
  3. 집단이나 집합체에 관한 성격을 바탕으로 개인들에 대한 성격을 규정하게 되는 연구분석단위의 혼란
  4. 사회조사설계 과정에서 문제를 중심으로 관련되 여러 체계들 간의 상호작용 가능성에 대한 고려를 누락시키는 오류
(정답률: 65%)
  • 생태학적 오류는 집단이나 집합체에 관한 성격을 바탕으로 개인들에 대한 성격을 규정하게 되는 연구분석단위의 혼란을 의미합니다. 즉, 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 오류입니다.
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29. 다음 중 질문지 작성방법에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 질문지는 한번 실시되면 돌이킬 수 없으므로 가능한 많은 양의 정보가 실릴 수 있도록 작성한다.
  2. 필요한 정보의 종류, 측정방법, 분석할 내용, 분석의 기법까지 모두 미리 고려된 상황에서 질문지를 작성한다
  3. 질문지 작성에는 일정한 원리와 이론이 적용되는 것이므로 이에 대한 내용을 숙지한 후 상당한 시간과 노력을 들여 신중하게 작성한다.
  4. 동일한 양의 정보를 담고 있어도 설문지의 분량은 가급적 적어야 하기 때문에, 필요한 정보의 획득을 위한 질문문항 외에 다른 요소들은 설문지에 포함시키지 않아야 한다.
(정답률: 46%)
  • 질문지 작성에 있어서 필요한 정보의 종류, 측정방법, 분석할 내용, 분석의 기법까지 모두 미리 고려하는 이유는 질문지를 작성하는 과정에서 가능한 많은 양의 정보가 실릴 수 있도록 하기 위함이다. 이를 위해서는 질문지 작성에 일정한 원리와 이론이 적용되는 것이므로 이에 대한 내용을 숙지한 후 상당한 시간과 노력을 들여 신중하게 작성해야 한다. 또한, 동일한 양의 정보를 담고 있어도 설문지의 분량은 가급적 적어야 하기 때문에, 필요한 정보의 획득을 위한 질문문항 외에 다른 요소들은 설문지에 포함시키지 않아야 한다.
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30. 다음 중 귀납법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다.
  2. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
  3. 특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  4. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
(정답률: 72%)
  • "특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다."가 틀린 설명입니다.

    귀납법은 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것입니다. 따라서 일반적인 진리나 원리를 결론으로 내리는 것이지만, 이를 위해서는 특정한 사례들을 관찰하고 그 공통점을 찾아내는 과정이 필요합니다. 마지막으로는 이러한 공통점을 바탕으로 일반적인 결론을 도출합니다. 따라서 "귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다."와 "관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다."는 올바른 설명입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A : 타당성 B : 신뢰성
  2. A : 신뢰성 B : 타당성
  3. A : 신뢰성 B : 동일성
  4. A : 동일성 B : 타당성
(정답률: 59%)
  • A는 타당성, B는 신뢰성이다. 그 이유는 A는 "이윤률이 높은 상품"이라는 목표를 달성하기 위한 평가지표로서, 이 목표를 달성하는 데에 적합한지 여부를 평가하는 것이므로 타당성이 중요하다. 반면 B는 "고객만족도"라는 목표를 달성하기 위한 평가지표로서, 이 목표를 달성하는 데에 신뢰성이 중요하다. 즉, 고객이 제품이나 서비스에 대해 믿고 의지할 수 있는지 여부를 평가하는 것이다.
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32. 등간척도의 성격을 모두 가지고 있으면서 동시에 실제적인 의미가 있느 절대영(absolute zero) 혹은 자연적인 영(natural zero)을 갖춘 척도는?

  1. 비율척도
  2. 서열척도
  3. 명목척도
  4. 독립척도
(정답률: 77%)
  • 비율척도는 등간척도와 달리 절대영(absolute zero)을 갖추어 실제적인 의미가 있는 척도이다. 이는 측정 대상의 양적인 속성을 비교할 수 있으며, 측정값 간의 비율을 계산할 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 체중을 측정하는 경우 0kg은 절대적인 의미를 갖는다. 따라서 비율척도는 등간척도의 성격을 모두 가지고 있으면서도 더욱 실제적인 의미를 갖는 척도이다.
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33. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A : 포괄성 B : 상호배타성
  2. A : 독립성 B : 상호배타성
  3. A : 상호배타성 B : 포괄성
  4. A : 상호배타성 B : 독립성
(정답률: 53%)
  • 주어진 그림은 "상호배타성"을 나타내고 있습니다. 즉, A와 B는 서로 중복되지 않으며, A와 B의 합집합은 전체 집합이 됩니다. 따라서 "A : 상호배타성 B : 포괄성"이 됩니다.
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34. 신뢰도 측정방법 중 크론바하 알파(Cronbach s Alpha)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 한 척도에 여러 개의 크론바하 알파 값이 있다.
  2. 문항 수가 적을수록 크론바하 알파 값이 커진다.
  3. 각 문항들이 서로 상관관계가 없다는 논리에 근거하고 있다.
  4. 신뢰도가 낮을 경우 신뢰돌르 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다.
(정답률: 55%)
  • 크론바하 알파는 한 척도 내의 여러 문항들이 서로 일관성 있게 측정하는지를 나타내는 신뢰도 측정 방법 중 하나이다. 이 방법은 각 문항들이 서로 상관관계가 있는지를 분석하여 신뢰도를 측정한다. 따라서, 신뢰도가 낮을 경우 서로 상관관계가 없는 문항을 찾아내어 제거하거나 수정함으로써 신뢰도를 높일 수 있다. 따라서, "신뢰도가 낮을 경우 신뢰도를 낮게 하는 문항을 찾아낼 수 있다."는 설명이 옳다.
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35. 확률표집의 논리를 적용하면서, 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법은?

  1. 층화확률표집
  2. 계통확률표집
  3. 집락확률표집
  4. 가중확률표집
(정답률: 61%)
  • 가중확률표집은 각 개체가 표본에 포함될 확률을 다르게 설정하여 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 특정 개체나 그룹의 중요성이 높을 경우, 그들의 확률을 높게 설정하여 표본에 반영할 수 있다. 따라서 필요에 따라 표집률을 달리하는 표집방법으로 적합하다.
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36. 전수조사 대신 표본조사를 하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경비를 절감하기 위해
  2. 정확도를 높이기 위해
  3. 표본오차를 줄이기 위해
  4. 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기 위해
(정답률: 54%)
  • 표본조사를 하는 이유는 전수조사를 할 경우에 비해 경비를 절감할 수 있기 때문입니다. 또한, 표본조사는 광범위한 주제에 걸쳐서 연구하기도 용이합니다. 하지만, 표본조사에서 가장 중요한 것은 정확도를 높이기 위해 표본오차를 줄이는 것입니다. 이를 위해 적절한 표본크기와 추출방법을 선택해야 합니다.
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37. 리커트척도의 신뢰성을 검증하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 총점이 정규분포를 이루는가 살펴본다.
  2. 각 항목의 점수와 총점의 상관계수를 산출한다.
  3. 크론바하 알파값을 산출하여 문항들의 내적일관성을 검증한다.
  4. 전체문항을 두 개의 조로 나눈 다음 각 조 간의 상관계수를 산출한다.
(정답률: 38%)
  • "총점이 정규분포를 이루는가 살펴본다."가 틀린 것이다. 리커트척도의 신뢰성을 검증하는 방법으로는 크론바하 알파값을 산출하여 문항들의 내적일관성을 검증하거나 각 항목의 점수와 총점의 상관계수를 산출하는 등 다양한 방법이 있지만, 총점이 정규분포를 이루는지 여부는 신뢰성 검증과는 직접적인 연관이 없다.
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38. 척도를 구성하는 과정에서 질문 문항들이 단일차원을 이루는 지를 검증할 수 잇는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 44%)
  • 거트만척도는 질문 문항들이 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도이다. 이는 각 문항이 서로 독립적이지 않고, 하나의 개념을 측정하기 위해 서로 연관되어 있다는 것을 의미한다. 따라서 거트만척도는 질문 문항들이 하나의 개념을 측정하기 위해 서로 연관되어 있으며, 이를 통해 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도이다.
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39. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  2. 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 잇는 정도롤 말한다.
  4. 집락표집에서는 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서 보다 표집오차가 작아진다.
(정답률: 54%)
  • "집락표집에서는 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서 보다 표집오차가 작아진다."는 옳은 설명이다. 이는 집락표집에서는 표본 내의 관측치들이 서로 비슷한 특성을 가지고 있기 때문에, 단순무작위 표집에서처럼 각 관측치가 서로 독립적이지 않아서 발생하는 표집오차가 상대적으로 작아지기 때문이다. 따라서, 집락표집에서는 단순무작위 표집보다 적은 표본 크기로도 비슷한 정확도를 얻을 수 있다. 다른 보기들은 모두 옳은 설명이다.
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40. 측정의 수준에 따라 4가지 종류의 척도로 구분할 때, 가장 적은 정보를 갖는 척도부터 가장 많은 정보를 갖는 척도를 그 순서대로 나열한 것은?

  1. 명목척도 < 비율척도 < 등간척도 < 서열척도
  2. 서열척도 < 명목척도 < 등간척도 < 비율척도
  3. 명목척도 < 서열척도 < 등간척도 < 비율척도
  4. 명목척도 < 서열척도 < 비율척도 < 등간척도
(정답률: 73%)
  • 정답은 "명목척도 < 서열척도 < 등간척도 < 비율척도"이다.

    - 명목척도: 각 항목을 구분하기 위한 이름이나 기호를 부여하는 척도로, 항목 간에 어떤 순서나 관계가 없다. 예를 들어, 성별, 혈액형 등이 있다. 이는 가장 적은 정보를 갖는 척도이다.
    - 서열척도: 각 항목을 상대적인 순서로 나열하는 척도로, 항목 간에 대소 관계는 있지만 간격이나 비율은 정해져 있지 않다. 예를 들어, 대학 입시에서의 등수, 선호도 조사에서의 선호도 등이 있다.
    - 등간척도: 서열척도와 마찬가지로 각 항목을 상대적인 순서로 나열하며, 간격이 일정한 척도이다. 예를 들어, 온도, 시력 등이 있다.
    - 비율척도: 등간척도와 마찬가지로 간격이 일정하며, 절대적인 크기와 비율을 가지는 척도이다. 예를 들어, 키, 몸무게, 소득 등이 있다. 이는 가장 많은 정보를 갖는 척도이다.
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41. 다음 중 확률표본추출방법이 아닌 것은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 계통표집(systematic sampling)
(정답률: 75%)
  • 할당표집은 확률표본추출방법이 아니다. 할당표집은 모집단을 특정 기준에 따라 여러 그룹으로 나눈 후, 각 그룹에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 표본의 대표성을 보장하지 못하며, 특정 그룹에 대한 정보를 수집하는 데에는 유용하지만 전체 모집단에 대한 정보를 수집하는 데에는 적합하지 않다.
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42. 대학수학능력시험은 대학에서 공부할 수 있는 능력을 측정하기 위해서 치러진다. 따라서 이론적으로 볼 때 대학수학능력시험 점수가 높은 사람은 대학에서도 높은 학점을 받을 것으로 예측할 수 있다. 대학수학능력시험의 타당도를 평가하기 위한 방법으로써 수년간에 걸쳐 학생 개개인의 입학 시 대학수학능력시험점수와 입학 후 첫 학년도 평균학점간의 상관계수를 살펴보았다면 이는 다음 중 어느 것과 가장 밀접한 연관이 있는가?

  1. 표면타당도(face validity)
  2. 내용타당도(content validity)
  3. 동시적타당도(concurrent validity)
  4. 구성체타당도(construct validity)
(정답률: 40%)
  • 정답은 "구성체타당도(construct validity)"이다.

    구성체타당도는 측정하고자 하는 개념(construct)과 관련된 다른 변수들과의 상관관계를 살펴봄으로써 측정도구가 실제로 그 개념을 측정하고 있는지를 평가하는 것이다. 따라서 대학수학능력시험의 타당도를 평가하기 위해서는 대학에서의 학점과의 상관관계를 살펴보는 것이 적절하다. 이는 대학에서 공부할 수 있는 능력을 측정하는 대학수학능력시험과 대학에서의 학업 성취도가 밀접한 관련이 있기 때문이다. 따라서 대학수학능력시험의 구성체타당도를 평가하기 위해서는 입학 시 대학수학능력시험점수와 입학 후 첫 학년도 평균학점간의 상관계수를 살펴보는 것이 적절하다.
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43. 집락표본추출(cluster sampling)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출(probability frame)의 하나로써 표본 오차의 크기를 계산할 수 있다.
  2. 완전한 표본틀(sampling frame)이 없는 경우에도 사용가능하며, 비교적 비용이 적게 든다는 장점이 있기 때문에 전국 규모의 조사에 많이 사용된다.
  3. 집락 내에서는 동질성이 크고 집락 간에는 이질성이 크도록 집락을 설정하면, 표본오차(sampling error)와 조사비용을 동시에 줄일 수 이TEk.
  4. 조사자의 필요에 따라서는 집락을 2개 이상의 단계에서 설정 할 수도 있다.
(정답률: 60%)
  • "집락 내에서는 동질성이 크고 집락 간에는 이질성이 크도록 집락을 설정하면, 표본오차(sampling error)와 조사비용을 동시에 줄일 수 이TEk."이 맞는 설명입니다.

    집락표본추출은 전체 모집단을 작은 집단으로 나누어 각 집단에서 일부 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 전체 모집단을 대표할 수 있는 작은 집단을 선택함으로써 표본오차를 줄일 수 있습니다. 또한, 집락 단위로 조사를 실시함으로써 조사 비용을 줄일 수 있습니다.

    따라서, "집락 내에서는 동질성이 크고 집락 간에는 이질성이 크도록 집락을 설정하면, 표본오차(sampling error)와 조사비용을 동시에 줄일 수 이TEk."이 맞는 설명입니다.
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44. 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우 신뢰도를 저해하는 개별항목을 파악하여 삭제함으로써 전체항목들의 신뢰도를 향상하기 위해 쓰이는 방법은?

  1. 재조사법(test-retest method)
  2. 반분법(half-split method)
  3. 복수양식법(multiple forms technique)
  4. 내적일관성법(internal consistency reliability)
(정답률: 58%)
  • 내적일관성법은 하나의 측정도구 내에서 여러 개의 항목들이 동일한 개념을 측정하는지를 파악하는 방법입니다. 이 방법은 개별항목들이 전체항목들과 일관성이 있는지를 측정하여, 일관성이 없는 개별항목들을 제거함으로써 전체항목들의 신뢰도를 향상시키는 방법입니다. 따라서, 정답은 "내적일관성법(internal consistency reliability)"입니다.
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45. 다음 중 확률표본추출을 적용하기 가장 용이한 자료수집 방법은?

  1. 실험 방법(experimentation)
  2. 현지조사(field research)
  3. 참여 관찰(participant observation)
  4. 서베이 조사(survey research)
(정답률: 52%)
  • 서베이 조사는 대상 집단의 특성이나 의견 등을 파악하기 위해 질문지나 인터뷰 등을 통해 자료를 수집하는 방법이다. 이 방법은 대상 집단이 크고 다양한 경우에 적용하기 용이하며, 확률표본추출을 적용하기 가장 적합하다. 따라서 서베이 조사가 가장 용이한 자료수집 방법이다.
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46. 유사등간기법(the method of equal-appearing intervals)은 어떤 척도에 해당하는가?

  1. 거트만척도
  2. 리커트척도
  3. 서스톤척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 42%)
  • 유사등간기법은 서스톤척도에 해당한다. 이는 서스톤척도가 등간척도가 아닌 명목척도에 가까운 성격을 가지고 있기 때문이다. 따라서 유사등간기법을 사용하여 서스톤척도를 측정하면, 각 항목 간의 간격이 일정하게 느껴지도록 조정된 값들을 얻을 수 있다.
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47. 명목척도 구성을 위한 측정범주들에 대한 기본 원칙이 아닌 것은?

  1. 배타성
  2. 포괄성
  3. 연관성(논리적)
  4. 선택성
(정답률: 52%)
  • 선택성은 명목척도 구성을 위한 기본 원칙이 아니다. 명목척도 구성을 위한 기본 원칙은 배타성, 포괄성, 연관성(논리적)이다. 배타성은 각 측정범주가 서로 중복되지 않고 서로 배타적이어야 한다는 원칙이고, 포괄성은 모든 가능한 경우를 포함해야 한다는 원칙이다. 연관성(논리적)은 측정범주들이 서로 관련이 있어야 한다는 원칙이다.
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48. 측정도구의 타당도를 측정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 재조사법
  2. 내용타당도
  3. 기준관련타당도
  4. 구성체타당도
(정답률: 58%)
  • 재조사법은 측정도구의 타당도를 측정하는 방법 중 하나이지만, 다른 세 가지 방법은 모두 측정도구의 타당도를 측정하는 방법이다. 따라서, 재조사법은 다른 방법들과 달리 측정도구의 타당도를 측정하는 방법이 아닌 것이다.
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49. 할당표집(quota sampling)의 장점이 아닌 것은?

  1. 무작위표집보다 비용이 적게 든다
  2. 표본오차가 적을 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용 가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있다.
(정답률: 40%)
  • 할당표집의 장점 중 "표본오차가 적을 가능성이 높다."는 올바르지 않은 것입니다. 할당표집은 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있어서 특정 집단에 대한 정보를 얻고자 할 때 유용하며, 무작위표집보다 비용이 적게 들어가고 신속한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 할당표집은 표본오차를 줄이는 데는 효과적이지 않습니다.
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50. 집단구성원 상호간에 존재하는 사회적 거리의 강도를 측정하기 위해 개발된 척도는?

  1. 보가더스척도
  2. 소시오메트리
  3. 서스톤척도
  4. 리커트척도
(정답률: 55%)
  • 소시오메트리는 집단 구성원 상호 간의 관계를 수량화하여 분석하는 방법론이다. 따라서, 집단 구성원 상호 간의 사회적 거리의 강도를 측정하기 위해 개발된 척도는 소시오메트리이다. 다른 보기들은 다른 사회과학 분야에서 사용되는 척도들이다.
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51. 다음 중 인터넷을 활용한 사회조사의 가장 큰 문제점은?

  1. 자료입력의 오류
  2. 추정값의 편향
  3. 표본오차의 증가
  4. 분석기법적용의 어려움
(정답률: 30%)
  • 인터넷을 활용한 사회조사에서 가장 큰 문제점은 "추정값의 편향"입니다. 이는 인터넷을 통해 조사 대상자를 선정하거나 응답을 받을 때, 일부 인구나 집단이 제외되거나 과대 혹은 과소 대표될 가능성이 있기 때문입니다. 이러한 편향은 조사 결과의 신뢰성을 떨어뜨리고, 정확한 결론 도출을 방해할 수 있습니다.
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52. 척도제작시 요인분석(factor analysis)이 활용되는 경우로 틀린 것은?

  1. 문항들 간의 관련성 분석
  2. 척도의 구성요인 확인
  3. 척도의 신뢰도 계수 산출
  4. 척도의 단일 차원성에 대한 검증
(정답률: 23%)
  • 척도의 신뢰도 계수 산출은 요인분석과는 직접적인 관련이 없습니다. 요인분석은 문항들 간의 관련성을 분석하고 척도의 구성요인을 확인하는 데에 활용되며, 척도의 단일 차원성에 대한 검증도 가능합니다. 하지만 척도의 신뢰도 계수 산출은 척도 내부적인 일관성을 측정하는 것으로, 주로 Cronbach's alpha나 Kuder-Richardson 등의 계수를 사용합니다.
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53. 다음 중 단순무작위표집법 대신에 집락표집법을 사용하는 가장 중요한 이유는?

  1. 표본표집을 좀 더 용이하게 하기 위해
  2. 비표본오차를 줄이기 위해
  3. 표본오차를 줄이기 위해
  4. 사전조사비용을 줄이기 위해
(정답률: 35%)
  • 집락표집법은 표본을 무작위로 추출하는 것이 아니라, 대상을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나누어 각 집단에서 일부를 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법을 사용하면 표본 추출이 더 쉬워지고, 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 따라서 "표본표집을 좀 더 용이하게 하기 위해"가 가장 중요한 이유입니다.
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54. 주민등록번호, 도서분류번호, 자동차번호 등과 같은 수치는 어떤 수준의 척도를 의미하는가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 70%)
  • 주민등록번호, 도서분류번호, 자동차번호 등은 구분을 위한 코드이며, 서로 비교할 수 없는 범주형 데이터이기 때문에 명목척도에 해당한다. 명목척도는 각 항목이 서로 독립적으로 분류되는 척도로, 순서나 크기 등의 개념이 없다.
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55. 어떤 공정으로부터 제품이 생산되어 나오는 경우 일정 시간간격 마다 하나의 표본을 뽑는다거나, 수입품 검사에 있어서 선창이나 창고에서 표본을 뽑게 되면 내부나 밑에서 표본이 뽑혀지는 것이 어렵기 때문에 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는다고 하였을 때, 이에 해당되는 표본추출방법은?

  1. 편의표본추출(convenience sampling)
  2. 계통표본추출(systematic sampling)
  3. 층화표본추출(stratified sampling)
  4. 눈덩이표본추출(snowball sampling)
(정답률: 57%)
  • 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는 경우, 일정한 시간 간격으로 표본을 추출하는 것이 가장 효율적이다. 이를 위해 계통표본추출 방법을 사용한다. 계통표본추출은 모집단을 일정한 간격으로 나누어 각 계통에서 하나의 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 구성이 무작위가 아니더라도 일정한 간격으로 표본을 추출하기 때문에 편향성이 적고, 추출과정이 간단하며 효율적이다. 따라서, 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는 경우에는 계통표본추출 방법이 적합하다.
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56. 척도구성 중 평정척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 만들기 간편하다.
  2. 시간과 비용이 적게 든다.
  3. 적용의 범주가 넓다.
  4. 객관성이 유지될 수 있다.
(정답률: 49%)
  • 평정척도는 개인의 주관적인 평가를 수치화하여 측정하는 척도이기 때문에 객관성이 유지될 수 없다. 따라서, "객관성이 유지될 수 있다."는 평정척도의 장점이 아니다.
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57. 다음 중 동시타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 어떤 조사에서 사용된 측정도구에 의한 측정값과 같은 시점에서 기준이 되는 값을 비교하여 측정한다
  2. 조사에서 사용도니 측정도구의 타당성을 계량화하는 장점이 있다.
  3. 미래를 측정하는데 있어서 현재 사용하고자 하는 측정 도구가 얼마나 잘 예측할 수 있는지를 파악한다.
  4. 기준이 되는 값을 정할 수 없는 경우에는 타당성을 측정할 수 없다.
(정답률: 56%)
  • "어떤 조사에서 사용된 측정도구에 의한 측정값과 같은 시점에서 기준이 되는 값을 비교하여 측정한다"는 동시타당도의 정의이므로 틀린 설명은 아닙니다. "조사에서 사용된 측정도구의 타당성을 계량화하는 장점이 있다."는 동시타당도의 장점이므로 틀린 설명은 아닙니다. "미래를 측정하는데 있어서 현재 사용하고자 하는 측정 도구가 얼마나 잘 예측할 수 있는지를 파악한다."는 동시타당도의 목적이므로 올바른 설명입니다. 따라서 "기준이 되는 값을 정할 수 없는 경우에는 타당성을 측정할 수 없다."가 틀린 설명입니다.
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58. 어느 대학교 학생들의 환경보호에 대한 여론을 조사하기 위해 그 대학 내 학생 정원 가운데 각 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본 크기를 우선 정하고 표본추출을 행하였다면 이는 무슨 방법에 의한 것인가?

  1. 집락표본추출
  2. 계통표본추출
  3. 단순무작위표본추출
  4. 층화표본추출
(정답률: 62%)
  • 이는 층화표본추출 방법에 의한 것이다. 층화표본추출은 모집단을 여러 개의 층으로 나눈 후 각 층에서 표본을 추출하는 방법이다. 이 경우에는 학생 정원을 학년별로 나눈 후 각 학년에서 표본을 추출하였으므로 층화표본추출 방법에 해당한다. 이 방법은 각 층에서의 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있기 때문에 모집단을 더 정확하게 대표할 수 있다는 장점이 있다.
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59. 다음 중 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합적인 자료를 분석하기 위한 단순한 측정치로 요약하기 위해서 척도구성을 한다.
  2. 연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다.
  3. 측정치 또는 축정수준의 오류를 줄이고 그 타당성과 신뢰성을 높이는 하나의 기법이 곧 척도법이다.
  4. 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주언진 형상을 측정할 수 있다.
(정답률: 42%)
  • "개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주언진 형상을 측정할 수 있다."는 척도에 대한 올바른 설명이다. 이는 개별 문항들을 모두 고려하여 하나의 척도를 구성함으로써 보다 정확하고 효율적인 측정이 가능하다는 것을 의미한다. 다른 보기들은 척도에 대한 올바른 설명이다.
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60. 다음 중 서열척도로 측정할 수 있는 변수로 구성된 것은?

  1. 행복감, 교회 참석 정도, 지역사회 참여도
  2. 종교 유무, 소득, 직무 만족도
  3. 직업 신분, 인종, 대통력 지지도
  4. 학력, 연령, 정당 가입여부
(정답률: 58%)
  • 서열척도는 변수 간의 상대적인 크기나 순서를 측정하는 척도이다. 따라서 "행복감, 교회 참석 정도, 지역사회 참여도"는 서열척도로 측정할 수 있는 변수이다. 이들 변수는 상대적인 크기나 순서를 가지며, 어떤 사람이 다른 사람보다 더 행복하다거나 더 많이 교회에 참석한다거나 더 많이 지역사회에 참여한다는 것을 비교할 수 있다.
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3과목: 사회통계

61. P(A)=0.4, P(B)=0.2, P(B|A)=0.4일 때 P(A|B)는?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.8
(정답률: 38%)
  • 베이즈 정리에 따라,

    P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

    여기서,

    P(B) = P(B|A) * P(A) + P(B|A') * P(A') (전체 확률의 법칙)

    P(B|A') = 1 - P(B'|A') = 1 - 0.2 = 0.8 (여기서 B'는 B의 여집합)

    따라서,

    P(B) = 0.4 * 0.4 + 0.8 * 0.6 = 0.64

    그리고,

    P(A|B) = 0.4 * 0.4 / 0.64 = 0.25 / 0.4 = 0.625 = 0.8 (소수점 둘째자리에서 반올림)

    따라서, 정답은 "0.8" 이다.
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62. 평균이 100, 표준편차가 10인 정규분포에서 110이상일 확률은 어느 것과 같은가?(단, 다음에서 Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

  1. P[ Z ≦ -1]
  2. P[ Z ≦ 1]
  3. P[ Z ≦ -10]
  4. P[ Z ≦ 10]
(정답률: 27%)
  • 110이상일 확률은 평균이 100이고 표준편차가 10인 정규분포에서 110을 기준으로 우측 꼬리 부분의 면적을 구하는 것과 같다. 이를 표준정규분포로 변환하면 (110-100)/10 = 1이 된다. 따라서, 우측 꼬리 부분의 면적을 구하기 위해서는 P[ Z ≦ 1]을 계산하면 된다. 그러나, 이 문제에서는 110 이상일 확률을 구하는 것이므로, 우측 꼬리 부분이 아닌 좌측 꼬리 부분의 면적을 구해야 한다. 이를 위해서는 P[ Z ≦ -1]을 계산하면 된다. 따라서, 정답은 "P[ Z ≦ -1]"이다.
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63. 표본 크기가 30인 경우, 모평균 μ 에 대한 100(1-α )% 신뢰구간 공식으로 옳은 것은? (단, 표본평균은 , 표본표준오차는 s 이다.)

(정답률: 35%)
  • 정답:

    이유: 표본 크기가 30인 경우, 중심극한정리에 따라 표본평균은 대략적으로 정규분포를 따른다. 따라서 모평균 μ 에 대한 100(1-α )% 신뢰구간은 공식으로 구할 수 있다. 여기서 t는 자유도 n-1인 t-분포의 분위수이다.
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64. 다음 중 분산도(산포, dispersion)를 나타내는 것은?

  1. 중앙값
  2. 표준편차
  3. 산술평균
  4. 최빈값
(정답률: 38%)
  • 표준편차는 데이터가 얼마나 평균값에서 퍼져있는지를 나타내는 측도로, 분산도(산포, dispersion)를 나타내는 것입니다. 다른 보기들은 데이터의 위치나 빈도를 나타내는 측도이지만, 표준편차는 데이터의 분포를 나타내는 측도입니다. 즉, 데이터가 평균값에서 얼마나 멀리 흩어져 있는지를 나타내는 것이므로 분산도를 나타내는 것입니다.
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65. 다음 중 가설검증에 관한 설명을 틀린 것은?

  1. 연구가설(대립가설)과 귀무가설은 서로 논리적으로 모순된다.
  2. 실제로 옳은 귀무가설을 가설검증의 결과 부정하는 경우 1종 오류에 빠진다.
  3. 실제로 옳지 않은 귀무가설을 가설검증의 결과 받아들일 경우 2종 오류에 빠진다.
  4. 가설검증에서 잘못된 판단을 내릴 확률은 1종 오류와 2종 오류의 확률을 합친 것(α + β)이다.
(정답률: 28%)
  • "가설검증에서 잘못된 판단을 내릴 확률은 1종 오류와 2종 오류의 확률을 합친 것(α + β)이다."라는 설명이 틀린 것이다. 실제로는 1종 오류와 2종 오류는 서로 상호배타적인 사건이므로 두 확률을 합칠 수 없다. 따라서 가설검증에서 잘못된 판단을 내릴 확률은 1종 오류와 2종 오류 중 하나의 확률을 선택하여 계산해야 한다.
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66. 미국에서는 인종간의 지적 능력의 근본적 차이를 강조하는 “종모양 곡선(Bell Curve)" 이라는 책이 논란을 불러일으킨 적이 있다. 만약 흑인과 백인의 지증지수의 차이를 비교하고자 할 때 가장 적합한 검정도구는?

  1. 카이자승 검정
  2. t-검정
  3. F-검정
  4. Z-검정
(정답률: 33%)
  • t-검정은 두 집단의 평균값 차이를 비교하는 검정으로, 흑인과 백인의 지능지수 차이를 비교할 때 적합한 검정 도구이다. 이는 두 집단의 분산이 같은 경우에 사용되며, 샘플 크기가 작을 때도 적용 가능하다. 따라서 t-검정이 가장 적합한 검정 도구이다. 카이자승 검정은 범주형 자료의 분석에 사용되며, F-검정은 분산분석에 사용되며, Z-검정은 모집단의 표준편차를 알고 있을 때 사용된다.
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67. 다음 중 변수의 측정수준에 따른 집중경향치(중심방향)와 산포도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 명목변수는 집중경향치인 최빈값만 존재하고 그 밖의 기술통계치는 정의되지 않는다.
  2. 서열변수는 집중경향치 가운데 최빈값과 중앙값이 존재하지만, 산포도는 범위만 존재한다.
  3. 등간척도는 최빈값과 중앙값, 평균이 모두 존재하며, 산포도 역시 범위, 사분편차, 분산, 표준편차가 존재한다.
  4. 비율척도는 최빈값과 중앙값, 평균이 모두 존재하며, 산포도 역시 범위, 사분편차, 분산, 표준편차가 존재한다.
(정답률: 14%)
  • "서열변수는 집중경향치 가운데 최빈값과 중앙값이 존재하지만, 산포도는 범위만 존재한다."가 틀린 설명입니다.

    서열변수는 집중경향치로 최빈값과 중앙값이 존재하며, 산포도로는 범위와 사분위차가 존재합니다. 범위는 최대값과 최소값의 차이를 나타내고, 사분위차는 데이터를 4등분하여 각 구간의 범위를 나타냅니다. 따라서 "서열변수는 집중경향치 가운데 최빈값과 중앙값이 존재하지만, 산포도는 범위만 존재한다."라는 설명은 틀린 것입니다.
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68. 상관분석과 단순선형회귀분석의 관계 중 옳은 것으로만 짝지어진 것은?

  1. B
  2. A, B
  3. A, C
  4. A, B, C
(정답률: 12%)
  • 상관분석과 단순선형회귀분석은 둘 다 두 변수 간의 관계를 분석하는 방법이지만, 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계를 파악하는 것에 중점을 두고, 단순선형회귀분석은 한 변수를 독립변수로, 다른 변수를 종속변수로 설정하여 두 변수 간의 함수적 관계를 파악하는 것에 중점을 둔다. 따라서, 상관분석과 단순선형회귀분석은 서로 밀접한 관련이 있으며, 두 분석 방법을 함께 사용하여 더욱 정확한 결과를 도출할 수 있다. 따라서, 정답은 "A, B, C" 이다.
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69. 아래 내용에 대한 가설형태로 옳은 것은?

(정답률: 36%)
  • "예금주"와 "계좌번호"는 모두 고유한 값이므로, 이 두 가지 정보를 조합하여 각각의 계좌를 식별할 수 있다는 가설이 옳다. 따라서 정답은 ""이다.
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70. 어떤 동전이 공정한가를 검정하고자 20회를 던져본 결과 15번 앞면이 나왔다. 이 검정에 사용된 카이제곱 통계량()값은?

  1. 2.5
  2. 5
  3. 10
  4. 12.5
(정답률: 12%)
  • 이 문제는 동전이 공정한지 여부를 검정하는 문제이므로, 귀무가설은 "동전은 공정하다"이고, 대립가설은 "동전은 공정하지 않다"이다.

    이 때, 20회 중 앞면이 나올 확률은 0.5이므로, 이항분포를 따른다. 따라서, 평균은 10, 분산은 5이다.

    카이제곱 검정에서는 실제로 관측된 값과 기대값의 차이를 이용하여 검정을 수행한다. 이 때, 기대값은 귀무가설에 따라 계산된다.

    따라서, 이 문제에서는 귀무가설에 따라 각각의 동전 던지기에서 앞면이 나올 확률이 0.5이므로, 20회 중 앞면이 나올 기대값은 10이 된다.

    실제로 15번 앞면이 나왔으므로, 이 값과 기대값의 차이를 이용하여 카이제곱 통계량을 계산할 수 있다.



    따라서, 카이제곱 통계량은 5가 된다.

    이 값이 보기에서 정답인 "5"인 이유는, 유의수준을 0.05로 설정했을 때, 자유도가 1인 카이제곱 분포에서 0.05 수준의 임계치가 3.84이기 때문이다.

    따라서, 카이제곱 통계량이 5로 나왔으므로, 이 값은 임계치보다 크기 때문에 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 동전은 공정하지 않다는 대립가설이 채택된다.
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71. 통계학을 가르치는 교수가 학생들의 점수 분포를 보니 평균(mean)이 40점, 중위값(median)이 38점, 그리고 최빈치(mode)가 36점이었다. 점수가 너무 낮아서 이 교수는 학생들에게 12점의 기본점수를 더해 주기로 하였다. 이 경우 중위값은 얼마나 되는가?

  1. 40점
  2. 42점
  3. 50점
  4. 52점
(정답률: 37%)
  • 중위값은 데이터를 작은 값부터 큰 값으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 따라서 기본점수를 더해도 중위값은 변하지 않는다. 따라서 중위값은 여전히 38점이다.

    하지만 기본점수를 더한 후에는 평균과 최빈치가 변하게 된다. 기본점수를 더하기 전에 평균은 40점이었지만, 기본점수를 더한 후에는 평균은 52점이 된다. 이는 모든 학생들에게 12점씩 더해졌기 때문이다.

    또한, 최빈치는 기본점수를 더하기 전에는 36점이었지만, 기본점수를 더한 후에는 48점이 된다. 이는 36점이 최빈치였던 학생들이 모두 48점이 되기 때문이다.

    따라서 정답은 "50점"이 아니라 "38점"이다.
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72. 두 변량 중 X를 독립변수, Y를 종속변수로 하여 X와 Y의 Y를 분석하고자 한다. X가 범주형 변수이고, Y가 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석방법은?

  1. 회귀분석
  2. 교차분석
  3. 분산분석
  4. 상관분석
(정답률: 30%)
  • 분산분석은 범주형 변수와 연속형 변수 간의 관계를 분석하는데 적합한 방법이다. 이는 범주형 변수의 각 수준별로 연속형 변수의 평균값이 서로 다른지를 검정하여 그룹 간 차이를 파악하는 방법이다. 따라서 X가 범주형 변수이고, Y가 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석방법은 분산분석이다. 회귀분석은 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이며, 교차분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이다. 상관분석은 두 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이다.
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73. 표준정규분포의 확률계산법칙 중 옳게 표시된 것은?(단, F는 표준정규분포의 누적분포함수이고, Z는 표준정규분포를 가지는 확률 변수이다.)

  1. P(Z≧a) = F(a), 단, a > 0
  2. P(Z≧-a) = 1-F(a)
  3. P(a≦Z≦b) = F(b)-F(a)
  4. 모두 옳게 표시되었다.
(정답률: 35%)
  • 정답은 "P(a≦Z≦b) = F(b)-F(a)" 이다.

    이 식은 표준정규분포에서 확률 변수 Z가 a 이상 b 이하일 확률을 계산하는 공식이다. 이를 계산하기 위해서는 F(b)와 F(a)를 알아야 한다. F(b)는 Z가 b 이하일 확률을 나타내는 누적분포함수의 값이고, F(a)는 Z가 a 이하일 확률을 나타내는 누적분포함수의 값이다. 따라서, P(a≦Z≦b)는 F(b)-F(a)로 계산할 수 있다.

    다른 보기들도 모두 옳은 내용이지만, 이 문제에서 요구하는 것은 "P(a≦Z≦b) = F(b)-F(a)" 이유이므로, 이 보기가 정답이 된다.
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74. 모평균과 모분산이 알려지지 않은 한 개의 정규모집단에서 모분산에 대한 가설 검정에 사용되는 검정통계량은 무엇인가?

  1. Z-통계량
  2. x2-통계량
  3. t-통계량
  4. F-통계량
(정답률: 19%)
  • 모평균과 모분산이 알려지지 않은 경우, 표본에서 추정된 분산을 이용하여 모분산을 추정하고 이를 기반으로 가설 검정을 수행한다. 이때 사용되는 검정통계량은 자유도가 (n-1)인 카이제곱 분포를 따르는 x2-통계량이다. 이는 표본에서 추정된 분산을 모분산으로 추정할 때 생기는 오차를 고려하여 검정력을 보정하기 위한 것이다. 따라서 x2-통계량이 모분산에 대한 가설 검정에 사용된다.
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75. 주사위를 120번 던져서 얻은 결과가 다음과 같다. 주사위가 공정하다는 가정 하에 1× 6 분할표에 대한 x2-통계량 값은?

  1. 0
  2. 0.125
  3. 2.0
  4. 2.5
(정답률: 23%)
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76. 다음 X변수의 관찰값에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 범위는 10이다.
  2. 중앙값은 5.5이다
  3. 평균값은 5이다.
  4. 최빈수는 5이다.
(정답률: 36%)
  • 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 이 경우에는 5와 6 사이에 위치한 값이 5.5이므로 중앙값은 5.5이다.
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77. 어느 조사기관에서 우리나라 운전자를 대상으로 단순임의추출법(simple random sampling)으로 표본을 추출하여 조사한 결과 40%가 교통사고를 경험한 것으로 발표하였다. 이때 이 결과에 대한 오차의 한계 ± 0.03에서 95%신뢰도를 갖는다고 하였다. 이 경우 표본의 최소 크기는?(단, Z0.025=1.96)

  1. 968명
  2. 1068명
  3. 1168명
  4. 1268명
(정답률: 35%)
  • 95% 신뢰도에서 오차 한계는 ±0.03이므로, 표준오차는 0.03/1.96 = 0.01530612이다.

    표본의 최소 크기는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    n ≥ (Z^2 * p * (1-p)) / (E^2)

    여기서,
    n = 표본 크기
    Z = 신뢰도에 해당하는 Z값 (1.96)
    p = 모비율 (40% = 0.4)
    E = 표준오차 (0.01530612)

    따라서,

    n ≥ (1.96^2 * 0.4 * 0.6) / (0.01530612^2)
    n ≥ 1067.733

    따라서, 표본의 최소 크기는 1068명이다.
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78. 다음 중 최빈수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈수는 관찰값을 의미한다.
  2. 최빈수는 중심 경향의 측정치이다.
  3. 최빈수는 1개 이상 존재할 수 있다.
  4. 최빈수는 계급이 존재하는 경우 보다 쉽게 구할 수 있다.
(정답률: 15%)
  • "최빈수는 관찰값을 의미한다."는 틀린 설명입니다. 최빈수는 주어진 데이터에서 가장 빈번하게 나타나는 값으로, 즉 빈도수가 가장 높은 값입니다. 따라서 최빈수는 관찰값이 아니라 빈도수를 의미합니다.
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79. 분산분석에서의 총 변동은 처리 내에서의 변동과 처리간의 변동으로 구분된다. 그렇다면 각 수준 내에서의 변동의 합을 나타내는 것은?

  1. 총제곱합
  2. 처리제곱합
  3. 급간제곱합
  4. 잔차제곱합
(정답률: 24%)
  • 각 수준 내에서의 변동의 합을 나타내는 것은 "잔차제곱합"이다. 이는 처리 내에서의 변동과 처리간의 변동을 제외한 나머지 변동으로, 모형이 설명하지 못한 변동을 나타낸다. 따라서 잔차제곱합은 모형의 적합도를 평가하는 중요한 지표 중 하나이다.
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80. Awl역, B지역, C지역의 가구당 소독조사를 하여 분석한 결과 다음과 같은 자료를 얻었다. 위 3개 지역의 변이계수를 비교한 결과롤 옳은 것은?

  1. A지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균에 밀집되어 있다.
  2. B지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균에 가장 밀집되어 있다.
  3. C지역의 소독이 다른 두 지역에 비해 평균에 가장 밀집 되어 있다.
  4. 평균이 다르므로 비교할 수 없다.
(정답률: 40%)
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81. A 공단 근로자의 월평균 임금을 추정하고자 한다. 95%신뢰수준에서 추정오차가 10만원이내가 되도록 하자면 최소 표본크기를 얼마나 하여야 하는가?(단, 모분산은 2500만원이고 비표본오차는 없다고 가정한다.)

  1. n=68
  2. n=79
  3. n=88
  4. n=97
(정답률: 22%)
  • 신뢰수준 95%에서의 양측검정을 고려하면, 신뢰구간의 폭은 다음과 같다.

    신뢰구간 폭 = (z값) x (표준오차)

    여기서 z값은 표준정규분포에서 95%에 해당하는 값으로 1.96이다. 표준오차는 모분산을 알고 있으므로 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준오차 = sqrt(모분산 / 표본크기)

    따라서, 추정오차가 10만원 이내가 되도록 하려면 다음의 식을 만족해야 한다.

    1.96 x sqrt(2500 / n) <= 10

    이를 풀면 n >= 97. 이유는 표본크기가 97 이상이어야만 추정오차가 10만원 이내가 되기 때문이다. 따라서 정답은 n=97이다.
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82. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키면 모평균에 대한 신뢰구간은 좁아진다. 그 의미는?

  1. 신뢰구간의 모집단의 평균을 포함할 확신성을 높여준다.
  2. 표본평균이 모집단 평균의 더 좋은 추정치가 된다.
  3. 모집단의 모수가 신뢰구간 내에 있을 가능성을 높여준다.
  4. 표본평균이 모집단의 모수를 정확히 맞출 가능성이 낮아진다.
(정답률: 12%)
  • 표본의 크기가 증가하면 표본평균의 분포가 모집단 평균에 더 가까워지기 때문에 신뢰구간의 폭이 좁아지게 된다. 이는 표본평균이 모집단 평균의 더 좋은 추정치가 되기 때문이다. 따라서, 정답은 "표본평균이 모집단 평균의 더 좋은 추정치가 된다."이다.
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83. 다음 설명 중 도수분포표를 작성하는 방법과 관계없는 것은?

  1. 평균을 계산한다.
  2. 범위를 계산한다.
  3. 계급의 수는 분석자가 주관적으로 결정하 수 있다.
  4. 두수를 산정한다.
(정답률: 17%)
  • 정답은 "평균을 계산한다." 이다. 도수분포표를 작성하는 방법은 주어진 데이터를 일정한 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 데이터의 개수를 세어 도수를 구한 후, 이를 토대로 도수분포표를 작성하는 것이다. 이 때, 범위를 계산하거나 계급의 수를 결정하는 등의 작업이 필요하지만, 평균을 계산하는 것은 도수분포표를 작성하는 방법과 직접적인 관련이 없다.
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84. 항아리 속에 흰 구슬 2개, 붉은 구슬 3개, 검은 구슬 5개가 들어 있다. 이 항아리 속에서 랜덤하게(임의로) 구슬 3개를 꺼낼 때, 흰 구슬 2개와 검은 구슬 1개가 나올 확률은?

  1. 1/24
  2. 9/40
  3. 3/10
  4. 1/5
(정답률: 33%)
  • 항아리 속에 있는 모든 구슬의 개수는 2+3+5=10개이다. 따라서 첫 번째로 꺼낼 구슬의 경우 10개 중에서 아무거나 꺼내도 된다. 두 번째로 꺼낼 구슬의 경우, 첫 번째로 꺼낸 구슬과 중복되지 않도록 9개 중에서 꺼내야 한다. 마찬가지로 세 번째로 꺼낼 구슬의 경우, 첫 번째와 두 번째로 꺼낸 구슬과 중복되지 않도록 8개 중에서 꺼내야 한다.

    따라서 흰 구슬 2개와 검은 구슬 1개가 나올 확률은 다음과 같다.

    (2/10) x (5/9) x (5/8) = 1/24

    즉, 정답은 "1/24"이다.
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85. 어느 지역 주민의 3%가 특정 풍토병에 걸려있다고 한다. 이 병에 대한 검진방법에 의하면 감염자의 95%가 (+)반응을, 나머지 5%가 (-)반응을 나타내며 비감염자의 경우는 10%가 (+)반응을, 90%가 (-)반응을 나타낸다고 한다. 지금 주민 중 한사람을 검진한 결과 (+)반응을 보였다면 이 사람이 병에 감염되어 있을 확률에 가장 가까운 값은?

  1. 0.105
  2. 0.227
  3. 0.855
  4. 0.950
(정답률: 39%)
  • 베이즈 정리를 이용하여 계산해보면,

    P(병에 감염되어 있음 | (+)반응) = P((+)반응 | 병에 감염되어 있음) * P(병에 감염되어 있음) / P((+)반응)

    P((+)반응 | 병에 감염되어 있음) = 0.95
    P((+)반응 | 병에 감염되어 있지 않음) = 0.1
    P(병에 감염되어 있음) = 0.03
    P(병에 감염되어 있지 않음) = 0.97

    P((+)반응) = P((+)반응 | 병에 감염되어 있음) * P(병에 감염되어 있음) + P((+)반응 | 병에 감염되어 있지 않음) * P(병에 감염되어 있지 않음)
    = 0.95 * 0.03 + 0.1 * 0.97
    = 0.1186

    따라서,

    P(병에 감염되어 있음 | (+)반응) = 0.95 * 0.03 / 0.1186
    = 0.227

    따라서, 이 사람이 병에 감염되어 있을 확률은 0.227, 즉 보기에서 "0.227"이 정답이다.
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86. 모표준편차 를 모르는 정규모집단에서 n=25개의 표본을 랜덤하게 추출한 결과 표본평균 =30이었다. 모평균 μ의 100(1-α)% 신뢰구간은?

(정답률: 27%)
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87. 다음은 독립변수가 개인 경우의 중회귀모형이다. 최소제곱법에 의한 회귀계수 벡터 β의 추정식 b는?

(정답률: 34%)
  • 중회귀모형에서 독립변수의 개수가 개이므로, 회귀계수 벡터 β는 크기가 +1인 벡터이다. 이때, 최소제곱법에 의해 추정된 회귀계수 벡터 b는 다음과 같다.

    b = (X'X)-1X'Y

    여기서 X는 크기가 n×(+1)인 설계행렬이고, Y는 크기가 n×1인 반응변수 벡터이다. 따라서 b는 크기가 (+1)인 벡터이다.

    위의 모형에서는 X의 첫 번째 열이 모두 1로 이루어져 있으므로, X'X의 첫 번째 행과 열은 n이 되고, 나머지 부분은 X1'X1, X1'X2, ..., X1'X, X2'X1, X2'X2, ..., X2'X, ..., X'X1, X'X2, ..., X'X로 이루어진 행렬이 된다. 여기서 X1, X2, ..., X는 각각 설명변수 1, 설명변수 2, ..., 설명변수 를 나타내는 크기가 n인 벡터이다.

    또한, Y는 크기가 n×1인 반응변수 벡터이므로, X'Y는 크기가 (+1)인 벡터가 된다.

    따라서, b의 첫 번째 원소는 (X'X)-1X'Y의 첫 번째 원소로 계산되며, 이는 상수항의 추정치인 평균값으로 계산된다. 나머지 원소들은 (X'X)-1X'Y의 두 번째 원소부터 (+1)번째 원소까지 차례대로 계산된다.

    따라서, 정답은 ""이다.
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88. 독립변수가 k개인 경우 중회귀모형 에서 회귀계수 벡터 β의 추정식 b의 분산-공분산 행렬은?

(정답률: 18%)
  • b의 분산-공분산 행렬은 이다. 이유는 다음과 같다.

    - 회귀분석에서 추정된 회귀계수는 표본에서 추정된 값이므로, 추정값인 b도 확률변수이다.
    - 따라서 b의 분산-공분산 행렬은 추정된 회귀계수의 분산-공분산 행렬이다.
    - 이 분산-공분산 행렬은 오차항의 분산 σ^2와 설명변수들 간의 상관관계에 따라 결정된다.
    - 따라서 분산-공분산 행렬의 대각원소는 각 설명변수의 분산을 나타내고, 비대각원소는 설명변수들 간의 공분산을 나타낸다.
    - 이에 따라, k개의 설명변수가 있는 경우, b의 분산-공분산 행렬은 kxk 크기의 행렬이 되며, 대각원소는 각 설명변수의 분산을, 비대각원소는 설명변수들 간의 공분산을 나타낸다.
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89. 다음 단순회귀모형에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. X와 Y의 표본상관계수를 r 이라 하면 β 의 최소제곱추정량은 이다.
  2. 모형에서 x/i 와 Yi 를 바꾸어도 β 의 추정량은 같다.
  3. X가 Y의 변동을 설명하는 정도는 결정계수로 계산되며 Y의 변동이 작아질수록 높아진다.
  4. 오차항 e1, ..... , en의 분산이 동일하지 않아도 무방하다.
(정답률: 30%)
  • 정답은 "X와 Y의 표본상관계수를 r 이라 하면 β 의 최소제곱추정량은 이다." 이다.

    선형회귀모형에서 β는 X와 Y의 공분산을 X의 분산으로 나눈 값이다. 이를 수식으로 나타내면 β = Cov(X,Y) / Var(X) 이다. 이 때, X와 Y의 표본상관계수 r은 Cov(X,Y) / (SD(X) * SD(Y)) 로 계산할 수 있다. 따라서 β의 최소제곱추정량은 r * (SD(Y) / SD(X)) 이다.

    다른 보기들은 틀린 설명이다.
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90. 다음 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. F통계량은 0.15이다
  2. 두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이다.
  3. 관찰치의 총 개수는 12개이다.
  4. F통계량이 임계값 보다 작으면 집단사이에 평균이 같다는 귀무가설을 기각하지 않는다.
(정답률: 30%)
  • "F통계량은 0.15이다"라는 설명이 틀린 것은 아니지만, 이것만으로는 충분한 설명이 되지 않습니다. 따라서 다른 보기들과 함께 고려해보겠습니다.

    두 번째 보기에서는 "두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이다"라고 설명하고 있습니다. 이는 분산분석(ANOVA)이라는 통계분석 방법 중 하나로, 여러 개의 집단 간에 평균 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 따라서 이 분석표에서도 두 개의 집단을 비교하는 경우이며, 각 집단의 평균값과 분산값을 나타내고 있습니다.

    세 번째 보기에서는 "관찰치의 총 개수는 12개이다"라고 설명하고 있습니다. 이는 이 분석표에서 사용된 데이터의 총 개수를 나타내는 것으로, 각 집단의 샘플 크기가 6인 경우입니다.

    마지막 보기에서는 "F통계량이 임계값 보다 작으면 집단사이에 평균이 같다는 귀무가설을 기각하지 않는다"라고 설명하고 있습니다. 이는 분산분석에서 귀무가설이 "집단 간 평균이 모두 같다"는 것이며, F통계량이 임계값보다 작으면 이 귀무가설을 기각하지 않는다는 것을 의미합니다.

    따라서 "F통계량은 0.15이다"라는 설명은 맞지만, 이것만으로는 충분한 설명이 되지 않습니다. 이 분석표에서는 두 개의 집단을 비교하는 경우이며, 각 집단의 평균값과 분산값을 나타내고 있습니다. F통계량이 임계값보다 작으므로, 이 분석에서는 집단 간 평균이 모두 같다는 귀무가설을 기각하지 않습니다.
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91. 표본평균과 그의 표준오차에 관한 설명 중에서 틀린 것은?(단, 모집단의 분산 , 표본의 크기 n)

  1. 표준오차는 모집단의 분산 및 표본의 크기에 영향을 받는다.
  2. n이 커질 때 표본평균의 분포는 정규분포에 가까워진다.
  3. 표준오차의 크기는루트 n 에 비례한다.
  4. 표준오차는 모평균을 추정할 때, 표본평균의 오차에 대하여 설명한다.
(정답률: 28%)
  • "표준오차는 모집단의 분산 및 표본의 크기에 영향을 받는다."가 틀린 설명입니다.

    표준오차는 표본평균의 오차에 대한 측도이며, 표본의 크기가 커질수록 표본평균의 분포가 모집단의 분포와 유사해지기 때문에 표준오차의 크기는 루트 n에 비례합니다. 따라서 "표준오차의 크기는루트 n 에 비례한다."가 올바른 설명입니다.
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92. 확률변수 Z가 μ = 0, =1인 정규분포에 따를 때 P(-1.93 < Z < 1.645) 의 값은?(단, P(Z<1.96)=0.975, P(Z<1.645)=0.95)

  1. 0.900
  2. 0.925
  3. 0.950
  4. 0.980
(정답률: 30%)
  • 우선, P(Z<1.96)=0.975와 P(Z<1.645)=0.95에서 우리는 Z=1.96일 때의 확률이 0.975이고, Z=1.645일 때의 확률이 0.95라는 것을 알 수 있습니다.

    이제, P(-1.93
    여기서는 표준정규분포표를 사용하여 계산해보겠습니다.

    P(-1.93
    = 0.95 - (1 - P(Z<1.93))

    = 0.95 - (1 - 0.975)

    = 0.925

    따라서, 정답은 "0.925"입니다.
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93. 표본크기가 25인 자료에서 표본평균과 표본분산이 각각 75와 100이었다. 평균을 중심으로 최소한 전체 자료의 75%를 포함하는 구간은?(단, 체비셰프 공식을 이용하시오.)

  1. (55, 95)
  2. (30, 65)
  3. (75, 98)
  4. (50, 105)
(정답률: 23%)
  • 체비셰프의 정리에 따르면 모든 분포에서 평균에서 거리가 k배 표준편차 이상 떨어진 값이 나올 확률은 1/k^2 이하이다. 따라서 이 문제에서는 전체 자료의 75%를 포함하는 구간을 찾기 위해 체비셰프 공식을 이용할 수 있다.

    전체 자료의 75%를 포함하는 구간이므로, 이 구간의 양쪽 끝에서 평균까지의 거리는 (1-0.75)/2 = 0.125이다. 이 거리는 표준편차의 몇 배인지 구하기 위해 체비셰프 공식을 이용한다.

    k = 0.125 / sqrt(100) = 0.0125

    따라서 평균을 중심으로 거리가 0.0125배 표준편차 이상 떨어진 값이 나올 확률은 1/0.0125^2 = 6400 이하이다. 이를 이용하여 평균을 중심으로 최소한 전체 자료의 75%를 포함하는 구간을 구할 수 있다.

    평균을 중심으로 거리가 0.0125배 표준편차인 값은 75 + 0.0125 * sqrt(100) = 76.25와 75 - 0.0125 * sqrt(100) = 73.75이다. 따라서 구간은 (75 - 0.0125 * sqrt(100) * 2, 75 + 0.0125 * sqrt(100) * 2) = (55, 95)이다.

    따라서 정답은 "(55, 95)"이다.
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94. 매출액(Y)과 광고액(X)은 직선의 관계에 있으며, 이때 상관계수는 0.90이다. 만일 매출액(Y)을 종속변수 그리고 광고액(X)을 독립변수로 선형 회귀분석을 실시할 경우, 다음 중 추정된 회귀선의 설명력과 가장 가까운 값은?

  1. 0.99
  2. 0.91
  3. 0.81
  4. 결정할 수 없다.
(정답률: 24%)
  • 상관계수가 0.90이므로 매출액(Y)과 광고액(X)은 강한 양의 선형관계가 있다고 볼 수 있다. 따라서 선형 회귀분석을 통해 추정된 회귀선은 매출액(Y)과 광고액(X) 사이의 관계를 설명하는 데 유용할 것이다.

    설명력은 회귀분석에서 추정된 회귀선이 전체 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다. 설명력은 결정계수(R-squared)로 나타내며, 0에서 1 사이의 값을 가진다.

    상관계수가 0.90이므로 결정계수는 약 0.81이 될 것이다. 따라서 가장 가까운 값은 "0.81"이다.
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95. 특정 질문에 대해 응답자가 답해줄 확률은 0.5이며, 매 질문시 답변 여부는 상호독립적으로 결정된다. 5명에게 질문하였을 경우, 3명이 답해줄 확률과 가장 가까운 값은 얼마인가?

  1. 0.50
  2. 0.31
  3. 0.60
  4. 결정할 수 없다.
(정답률: 34%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다. 이항분포는 이진분류 문제에서 성공확률이 p인 시행을 n번 반복했을 때, k번 성공할 확률을 나타내는 분포이다. 이 문제에서는 성공확률이 0.5이고, 시행을 5번 반복하므로 이항분포를 이용하여 계산할 수 있다.

    3명이 답해줄 확률은 k=3일 때의 이항분포 확률값을 구하면 된다. 이항분포 확률값은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    P(X=k) = (n choose k) * p^k * (1-p)^(n-k)

    여기서 n은 시행 횟수, p는 성공확률, k는 성공한 횟수이다. (n choose k)는 조합을 나타내는 기호로, n개 중에서 k개를 선택하는 경우의 수를 나타낸다.

    따라서, 이 문제에서는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    P(X=3) = (5 choose 3) * 0.5^3 * 0.5^2
    = 10 * 0.125 * 0.25
    = 0.3125

    따라서, 3명이 답해줄 확률과 가장 가까운 값은 0.31이다.

    보기에서 "0.31"이 정답인 이유는, 이항분포 확률값을 계산하여 구한 값이 0.31에 가장 가까워서이다. "0.50"은 모든 질문에 대해 답변할 확률이 0.5라는 가정이므로, 3명이 답해줄 확률과는 관련이 없다. "0.60"은 3명 이상이 답해줄 확률이므로, 3명이 답해줄 확률과는 다르다. "결정할 수 없다."는 적절한 이유 없이 선택한 것이므로, 정답이 될 수 없다.
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96. X1, X2, ... Xn 가 정규분포 에서 확률표본일 때의 설명으로 옳은 것은?

  1. 에 따른다.
  2. 에 따른다.
  3. 에 따른다.
  4. 에 따른다.
(정답률: 27%)
  • X1, X2, ... Xn 가 정규분포 N(μ, σ2) 에서 확률표본일 때,

    - " 에 따른다." : 모평균 μ 의 추정량은 표본평균 X̄ 이다.
    - " 에 따른다." : 모분산 σ2 의 추정량은 표본분산 S2 이다.
    - " 에 따른다." : 표본평균 X̄ 의 분포는 정규분포 N(μ, σ2/n) 을 따른다.
    - " 에 따른다." : 중심극한정리에 따라, n 이 충분히 크다면 표본평균 X̄ 의 분포는 근사적으로 정규분포 N(μ, σ2/n) 을 따른다.
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97. 에이즈 항체 반응검사에서 에이즈에 걸린 사람들 중에서 95%가 양성 반을을 나타내며 에이즈에 걸리지 않은 사람도 1%의 양성 반을을 나타낸다고 한다. 전 국민 중에서 1%의 사람들이 에이즈에 감염되었다고 할 때 에이즈 반응 검사에서 양성반을을 나타낸 사람이 실제로 에이즈에 걸렸을 확률은?

  1. 95/194
  2. 95/195
  3. 94/194
  4. 94/195
(정답률: 24%)
  • 전체 국민 중 1%가 에이즈에 감염되었으므로, 99%는 건강한 상태이다. 따라서 에이즈에 걸리지 않은 사람 중에서도 1%는 양성 반응을 나타낸다고 한다. 이를 표로 나타내면 다음과 같다.

    | | 양성 반응 | 음성 반응 |
    |-------------|-----------|-----------|
    | 에이즈 환자 | 95% | 5% |
    | 건강한 사람 | 1% | 99% |

    이제 에이즈 반응 검사에서 양성 반응을 나타낸 사람이 실제로 에이즈에 걸렸을 확률을 구해보자. 이를 베이즈 정리를 이용하여 계산하면 다음과 같다.

    P(에이즈 환자|양성 반응) = P(양성 반응|에이즈 환자) * P(에이즈 환자) / P(양성 반응)

    여기서,

    P(양성 반응|에이즈 환자) = 95%
    P(에이즈 환자) = 1%
    P(양성 반응) = P(양성 반응|에이즈 환자) * P(에이즈 환자) + P(양성 반응|건강한 사람) * P(건강한 사람)
    = 0.95 * 0.01 + 0.01 * 0.99
    = 0.0194

    따라서,

    P(에이즈 환자|양성 반응) = 0.95 * 0.01 / 0.0194
    = 0.4871
    = 48.71%

    즉, 에이즈 반응 검사에서 양성 반응을 나타낸 사람이 실제로 에이즈에 걸렸을 확률은 48.71%이다. 따라서 정답은 "95/194"이다.
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98. 평균이 μ 이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기가 100인 랜덤표본을 얻고 그 표본평균을 라 하자. 귀무가설 H0 : μ =8 과 대립가설 H1 : μ =6.416 의 검정을 위하여 기각역을 <7.2로 둘 때 제 1종 오류와 2종 오류의 확률은?

  1. 제 1종 오류의 확률 0.05, 제 2종 오류의 확률 0.025
  2. 제 1종 오류의 확률 0.023, 제 2종 오류의 확률 0.025
  3. 제 1종 오류의 확률 0.023, 제 2종 오류의 확률 0.05
  4. 제 1종 오류의 확률 0.05, 제 2종 오류의 확률 0.023
(정답률: 25%)
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99. 중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정과 결정계수가 아래와 같을 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 설명변수는 Head와 Neck이다.
  2. 회귀계수 중 가장 의미가 없는 변수는 절편과 Neck이다.
  3. 위 중회귀모형은 89.1% 자료와 적합한다.
  4. 회귀방정식에서 다른 요인을 고정시키고 Neck이 한 단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다.
(정답률: 19%)
  • "회귀계수 중 가장 의미가 없는 변수는 절편과 Neck이다."라는 설명이 틀린 것은, 절편은 회귀식에서 상수항을 의미하며, 모든 독립변수가 0일 때의 종속변수 값을 나타내므로 중요한 변수이다. 따라서, 올바른 설명은 "회귀계수 중 가장 의미가 없는 변수는 Neck이다."이다. Neck 변수의 회귀계수가 0.000으로 매우 작기 때문에, Neck 변수는 종속변수에 대한 설명력이 적은 변수로 판단할 수 있다.
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100. 피어슨 상관계수에 관한 설명으로 옳음 것은?

  1. 두 변수가 곡선관계가 되었을 때 기울기를 의미한다.
  2. 두 변수가 모두 양적변수일 때만 사용한다.
  3. 상관계수가 음일 경우는 어느 한 변수가 커지면 다른 변수도 커지려는 경향이 있다.
  4. 단순회귀분석에서 결정계수의 제곱근이 반응변수와 설명변수의 피어슨 상관계수이다.
(정답률: 30%)
  • 단순회귀분석에서 결정계수의 제곱근이 반응변수와 설명변수의 피어슨 상관계수이다. 이는 두 변수 간의 선형적인 관계를 나타내며, 두 변수가 양적 변수일 때만 사용할 수 있다. 상관계수가 음일 경우는 한 변수가 커지면 다른 변수는 작아지는 경향이 있다. 따라서, 단순회귀분석에서는 피어슨 상관계수를 이용하여 두 변수 간의 관계를 파악하고 예측할 수 있다.
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