사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2010-07-25)

사회조사분석사 2급 2010-07-25 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2010-07-25 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2010-07-25 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 표본조사와 전수조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본조사 과정에서 발생하는 비표본오류 때문에 표본조사는 전수조사보다 부정확하다.
  2. 전수조사는 표본조사보다 많은 비용과 시간이 필요로 한다.
  3. 표본조사는 현실적으로 전수조사가 필요 없거나 불가능할 때 이용한다.
  4. 모집단이 작은 경우 추정의 정도를 높이는데 전수조사가 훨씬 정밀하다.
(정답률: 72%)
  • 비표본오류는 조사 실시 및 분석 과정에서 발생하는 오류로, 표본조사와 전수조사 모두에서 발생합니다. 오히려 표본의 크기가 커질수록 관리 요소가 많아져 비표본오류가 증가하는 경향이 있으므로, 비표본오류 때문에 표본조사가 무조건 부정확하다고 볼 수 없습니다.
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2. 다음 중 우편조사의 회수율을 높이기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문지 발송 후 추가서신을 발송한다.
  2. 질문지를 발송할 때 기념품을 같이 발송한다.
  3. 연구 주체와 조사기관을 명확히 제시한다.
  4. 반송용 봉투에 우표는 물론 응답자의 주소와 성명을 기재해 둔다.
(정답률: 59%)
  • 우편조사의 회수율을 높이려면 응답자의 익명성을 보장하고 심리적 부담을 줄여야 합니다. 반송용 봉투에 응답자의 주소와 성명을 미리 기재해 두는 것은 개인정보 노출 및 심리적 거부감을 일으켜 오히려 회수율을 떨어뜨릴 수 있습니다.
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3. 김치의 상품화로부터 연상될 수 있는 배추, 각종 양념, 숙성 정도, 가격 등과 같은 시험단어들에 대하여 응답자들이 연상해 내는 단어들의 순서와 반응시간 등을 측정하여 조사에 활용되는 방법은?

  1. 설문지법
  2. 서베이법
  3. 투사법
  4. 면접법
(정답률: 65%)
  • 특정 단어를 제시했을 때 응답자가 무의식적으로 연상하는 단어나 반응을 측정하여 내면의 심리나 태도를 파악하는 방법은 투사법입니다.
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4. 다음 중 실험설계의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 67%)
  • 실험설계는 독립변수를 인위적으로 조작하여 종속변수에 미치는 영향을 확인하는 구조화된 절차입니다.

    오답 노트

    조작적 상황을 배제하고 자연적 상황을 유지해야 한다는 설명: 실험설계는 오히려 변수를 통제하고 조작하는 인위적 상황을 만드는 것이 핵심입니다.
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5. 다음 중 관찰방법의 특징이 아닌 것은?

  1. 연구대상의 행태에서 발생하는 사회적 맥락까지 포착할 수 있다.
  2. 사회적 관계에 영향을 미치는 사건을 이해하도록 해준다.
  3. 객관적 사실에 치중하여 피관찰자의 철학, 세계관은 배제한다.
  4. 다른 연구와는 비교는 규칙성을 확인시켜 준다.
(정답률: 68%)
  • 관찰법은 연구 대상자의 행동을 있는 그대로 포착하여 사회적 맥락과 상호작용을 이해하는 질적 연구 방법입니다. 따라서 단순히 외적인 객관적 사실만 기록하는 것이 아니라, 피관찰자의 주관적인 의미, 철학, 세계관까지 심층적으로 파악하는 것을 목표로 합니다.
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6. 다음과 같은 특성을 가진 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 82%)
  • 다수의 연구대상자를 한곳에 모아 질문지를 교부하고 직접 기재하게 함으로써 비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보하는 방법은 집단조사의 핵심 특징입니다.
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7. 다음 중 귀납법과 연역법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀납법과 연역법은 상호보완적으로 사용될 수 없다.
  2. 연역법은 일정한 가설을 설정하기 이전에 필요한 자료를 수집하고 여기서 가설을 구성하는 방법이다.
  3. 귀납의 세계를 중심으로 하는 귀납법은 현실의 경험 세계에서 출발하고 연역법은 가설이나 명제의 세계에서 출발한다.
  4. 연역법은 이론을 형성하기 위한 방법이며 귀납법은 일정한 가설을 먼저 설정한 후 이에 필요한 자료를 구하는 방법이다.
(정답률: 70%)
  • 귀납법은 개별적인 경험적 사실들로부터 일반적인 원리를 이끌어내는 방법이며, 연역법은 이미 알려진 일반적인 원리나 가설을 바탕으로 구체적인 사실을 증명하는 방법입니다.

    오답 노트

    귀납법과 연역법은 상호보완적으로 사용될 수 없다: 두 방법은 상호보완적으로 사용되어 연구의 타당성을 높입니다.
    연역법은 일정한 가설을 설정하기 이전에 필요한 자료를 수집하고 여기서 가설을 구성하는 방법이다: 이는 귀납법에 대한 설명입니다.
    연역법은 이론을 형성하기 위한 방법이며 귀납법은 일정한 가설을 먼저 설정한 후 이에 필요한 자료를 구하는 방법이다: 두 방법의 정의가 서로 바뀌어 설명되었습니다.
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8. 실험설계의 인과관계 분석을 위협하는 요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 검사효과
  2. 사후검사
  3. 실험대상의 탈락
  4. 성숙 또는 시간의 경과
(정답률: 67%)
  • 인과관계 분석의 내적 타당도를 위협하는 요인은 독립변수 외에 종속변수에 영향을 주는 외생변수들입니다.
    검사효과, 실험대상의 탈락, 성숙 또는 시간의 경과 등은 모두 결과에 왜곡을 줄 수 있는 위협 요소입니다. 반면 사후검사는 실험 처치 후 결과를 측정하는 일반적인 절차일 뿐, 그 자체로 인과관계를 위협하는 요소라고 보지 않습니다.
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9. 다음의 사례에서 활용한 연구방법은?

  1. 내용분석법
  2. 서베이법
  3. 투사법
  4. 종단연구
(정답률: 70%)
  • 과거 10년간 보도된 728건의 신문 기사라는 기록물(텍스트 데이터)을 체계적으로 검토하여 특정 사실을 확인하는 연구방법이므로 내용분석법에 해당합니다.
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10. 다음 중 어느 대학생 개인의 특성에 기초하여 소속대학교 학생집단의 전체 특성으로 규정하려는 분석상의 오류는?

  1. 환원주의 오류
  2. 생태학적 오류
  3. 개인주의적 오류
  4. 외적 타당성 오류
(정답률: 65%)
  • 개별 구성원의 특성을 바탕으로 그가 속한 집단 전체의 특성을 추론하는 분석상의 오류를 개인주의적 오류라고 합니다.
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11. 면접조사 시 유의해야 할 사항으로 틀린 것은?

  1. 응답의 내용은 조사자가 해석하여 요약·정리해 둔다.
  2. 응답자와 친숙한 분위기(rapport)를 형성한다.
  3. 조사자는 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의한다.
  4. 조사자는 조사에 임하기 전에 스스로 질문내용에 대해 숙지한다.
(정답률: 73%)
  • 면접조사 시 응답 내용은 조사자의 주관이 개입되어 해석되기보다, 응답자가 말한 그대로를 정확하게 기록하는 것이 원칙입니다.
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12. 기술적 조사(descriptive research)와 설명적 조사(explanatory research)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 기술적 조사는 물가조사와 국세조사 등 어떤 현상에 대한 탐구와 명백화가 주목적이다.
  2. 설명적 조사는 두 변수간의 시간적 선행성과는 무관하게 진행되는 경우가 많다.
  3. 기술적 조사는 관련 상황의 특성 파악, 변수 간에 상관관계 파악 및 상황변화에 대한 각 변수간의 반응을 예측할 수 있다.
  4. 설명적 조사연구를 수행하기 위해서는 변수의 수가 둘 또는 그 이상이 되는 경우가 많다.
(정답률: 63%)
  • 설명적 조사는 변수 간의 인과관계를 규명하는 것이 목적이므로, 원인이 결과보다 앞서 발생했다는 시간적 선행성이 반드시 확보되어야 합니다.
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13. 가설설정시 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설의 조작적 정의는 추상적인 성질을 가진다.
  2. 가설은 항상 실증적으로 검증 가능해야 한다.
  3. 가설은 가치중립적인 성질을 띠어야 한다.
  4. 가설은 구체적인 성질의 것이어야 하며, 그 뜻이 명쾌하여야 한다.
(정답률: 57%)
  • 가설의 조작적 정의는 추상적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정이므로, 추상적인 성질을 가져서는 안 되며 반드시 구체적이어야 합니다.
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14. “최근 텔레비전 프로그램에 등장하고 있는 폭력적 장면과 선정적 장면에 대해서 어떻게 생각하십니까?” 라는 질문은 주로 어떤 오류를 범하고 있는가?

  1. 부적절한 언어의 사용
  2. 비윤리적 질문
  3. 전문용어의 사용
  4. 이중적 질문
(정답률: 76%)
  • 한 질문 안에 '폭력적 장면'과 '선정적 장면'이라는 두 가지 서로 다른 주제를 동시에 묻고 있으므로 이중적 질문에 해당합니다.
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15. 관찰을 통한 자료수집 시 지각과정에서 나타나는 오류를 감소하기 위한 방안으로 틀린 것은?

  1. 객관적인 관찰도구를 사용한다.
  2. 보다 큰 단위의 관찰을 한다.
  3. 가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다.
  4. 관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다.
(정답률: 64%)
  • 관찰 오류를 줄이기 위해서는 객관적 도구 사용, 관찰 단위의 명세화, 적절한 관찰 단위 설정이 필요합니다. 관찰 기간을 무조건 길게 잡는다고 해서 지각 과정에서 발생하는 주관적 오류나 편향이 감소하는 것은 아닙니다.
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16. 설문조사의 질문항목 배치에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 민감한 질문이나 주관식 질문은 가능한 한 앞에 배치한다.
  2. 서로 연결되는 질문은 적합한 순서대로 배치한다.
  3. 질문은 논리적인 순서에 따라 배열함으로써 응답자 자신도 조사의 의미를 찾을 수 있도록 한다.
  4. 비슷한 형태로 질문을 계속하면 응답에 정형이 발생되기 때문에 이를 피하도록 한다.
(정답률: 70%)
  • 설문지 구성 시 응답자의 거부감을 줄이고 성실한 답변을 유도하기 위해, 민감한 질문이나 응답 부담이 큰 주관식 질문은 조사의 후반부에 배치하는 것이 원칙입니다.
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17. 다음 중 조사자의 주관이 개입될 가능성이 가장 높은 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 온라인조사
  3. 우편조사
  4. 전화조사
(정답률: 65%)
  • 면접조사는 조사자와 응답자가 직접 대면하여 상호작용하므로, 조사자의 말투, 표정, 유도 질문 등 주관적인 개입이 발생할 가능성이 다른 비대면 조사 방식(온라인, 우편, 전화)보다 훨씬 높습니다.
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18. 다음 중 온라인(On-line) 조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 시각적 자료를 활용할 수 있다.
  2. 민감한 주제를 다룰 수 있다.
  3. 응답자가 광범위하여 표본의 대표성을 확보할 수 있다.
  4. 조사비용을 절감할 수 있다.
(정답률: 66%)
  • 온라인 조사는 비용 절감, 시각 자료 활용, 익명성 보장을 통한 민감한 주제 탐색이 가능합니다. 하지만 인터넷 사용 가능 여부나 접근성에 따라 특정 계층이 배제될 수 있어, 응답자가 광범위하다고 해서 반드시 표본의 대표성이 확보되는 것은 아닙니다.
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19. 다음 중 폐쇄형 질문의 단점과 가장 거리 먼 것은?

  1. 질문과 응답의 유형이 정해져 있어 면접자들이 조사현장에서 질문하고자 하는 내용을 임의로 바꿀 수가 없다.
  2. 응답자들이 말하고자 하는 내용을 보다 구체적으로 도출해 낼 수가 없다.
  3. 개별 응답자들의 특색 있는 응답내용을 보다 생생하게 기록해 낼 수가 없다.
  4. 각각 다른 내용의 응답이라도 미리 제시된 응답 항목이 한가지로 제한되어 있는 경우 동일한 응답으로 잘못 처리될 위험성이 있다.
(정답률: 51%)
  • 폐쇄형 질문은 응답 범주가 미리 정해져 있어 분석이 용이하지만, 응답자의 구체적인 의견이나 개별적 특성을 파악하기 어렵다는 단점이 있습니다. 질문과 응답 유형이 정해져 있어 면접자가 내용을 임의로 바꿀 수 없는 것은 폐쇄형 질문의 '특성'이지, 응답 데이터의 질적 저하를 야기하는 '단점'으로 보기는 어렵습니다.
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20. 관찰법(observation method)의 분류기준에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/ 인위적 관찰로 나누어진다.
  2. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는가 여부에 따라 공개적/ 비공개적 관찰로 나누어진다.
  3. 관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/ 비체계적 관찰로 나누어진다.
  4. 관찰주체 또는 도구가 무엇인가에 따라 인간의 직접적/ 기계를 이용한 관찰로 나누어진다.
(정답률: 64%)
  • 체계적 관찰과 비체계적 관찰은 관찰 시기가 아니라, 관찰 대상과 항목을 미리 정해놓은 계획의 유무(구조화 여부)에 따라 분류됩니다.
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21. 다음 중 전화조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 다른 조사에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 자유응답형 질문으로 심층적인 정보를 얻을 수 있다.
  3. 조사자들에 대한 감독이 용이하다.
  4. 조사대상자에 대한 접근이 용이하다.
(정답률: 39%)
  • 전화조사는 시간과 비용이 적게 들고 접근성이 좋으며 감독이 쉽지만, 응답 시간이 제한적이고 표준화된 질문 위주로 진행되므로 자유응답형 질문을 통한 심층적인 정보 수집에는 한계가 있습니다.
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22. 다음 중 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류를 뜻하는 것은?

  1. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
  2. 일반화 오류(generalization fallacy)
  3. 의도적 오류(intentional fallacy)
  4. 생태학적 오류(ecological fallacy)
(정답률: 64%)
  • 집단 수준의 분석 결과를 바탕으로 그 집단에 속한 개인의 특성을 성급하게 추론할 때 발생하는 논리적 오류를 생태학적 오류(ecological fallacy)라고 합니다.
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23. 소수의 집단을 대상으로 특정주제에 대하여 자유롭게 토론하여 필요한 정보를 얻는 방법을 무엇이라 하는가?

  1. 집단조사법
  2. 표본집단면접법
  3. 대인면접법
  4. 사례조사법
(정답률: 68%)
  • 소수의 응답자를 대상으로 특정 주제에 대해 자유로운 토론을 유도하여 심층적인 정보를 수집하는 정성적 조사 방법은 표본집단면접법입니다.
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24. 조사하려고 하는 문제에 대한 잠정적 해답 또는 경험적으로 실증되지 않는 명제는?

  1. 패러다임(paradigm)
  2. 가설(hypothesis)
  3. 법(law)
  4. 이론(theory)
(정답률: 69%)
  • 가설(hypothesis)은 연구 문제에 대해 이론적 근거를 바탕으로 내린 잠정적인 결론이며, 실제 데이터를 통해 검증되기 전의 명제를 의미합니다.
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25. 동시경험집단을 연구하는 것으로 일정한 기간 동안에 어떤 한정된 부분의 모집단을 연구하는 것은?

  1. 추세 연구(trend study)
  2. 코호트 연구(cohort study)
  3. 패널 연구(panel study)
  4. 사례 연구(case study)
(정답률: 53%)
  • 코호트 연구(cohort study)는 특정 기간 내에 동일한 경험(예: 특정 연도 출생, 특정 사건 경험)을 공유하는 집단을 대상으로 시간의 흐름에 따라 변화를 추적하는 연구 방법입니다.

    오답 노트

    추세 연구: 일반 모집단의 경향성 파악
    패널 연구: 동일한 대상자를 반복 측정
    사례 연구: 특정 개인이나 집단을 심층 분석
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26. 양적연구와 질적연구에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적연구는 연구대상의 관계를 통계적으로 분석을 통하여 밝히는 연구이다.
  2. 질적연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다.
  3. 질적연구는 주관적·해석적 연구방법이다.
  4. 양적연구는 확인 지향적 또는 확증적 연구방법이다.
(정답률: 59%)
  • 질적연구는 수치화된 측정보다는 대상자의 경험과 의미를 심층적으로 이해하려는 주관적·해석적 방법입니다. 강제적 측정과 통제된 측정을 사용하는 것은 양적연구의 특징입니다.
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27. 다음 중 표준화면접의 사용이 가장 적합한 경우는?

  1. 새로운 사실을 발견하고자 할 때
  2. 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때
  3. 피면접자로 하여금 자유연상을 하게 할 때
  4. 보다 융통성있는 면접분위기를 유도하고자 할 때
(정답률: 69%)
  • 표준화면접은 모든 피면접자에게 동일한 질문을 동일한 순서로 제시하므로, 응답의 일관성을 확보하여 정확하고 체계적인 자료를 수집하는 데 가장 적합합니다.

    오답 노트

    새로운 사실 발견, 자유연상, 융통성 있는 분위기 유도는 비표준화면접(비구조화면접)의 특징입니다.
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28. 사후실험설계(ex-post facto research design)의 특징으로 틀린 것은?

  1. 가설의 실제적 가치 및 현실성을 높일 수 있다.
  2. 순수실험설계에 비하여 변수들간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다.
  3. 분석 및 해석에 있어 편파적이거나 근시안적 관점에서 벗어날 수 있다.
  4. 조사의 과정 및 결과가 객관적이며 조사를 위해 투입되는 시간 및 비용을 줄일 수 있다.
(정답률: 57%)
  • 사후실험설계는 이미 발생한 결과에 대해 원인을 추적하는 방식이므로, 연구자가 변수를 직접 조작하고 통제하는 순수실험설계보다 인과관계를 명확히 밝히는 능력이 현저히 떨어집니다.
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29. 집단조사법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 조사가 간편하여 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 조사조건을 표본화하여 응답조건이 동등해 진다.
  3. 응답자의 통제가 용이하여, 타인의 영향을 배제할 수 있다.
  4. 응답자들을 동시에 직접 대화할 기회가 있어 질문에 대한 오류를 줄일 수 있다.
(정답률: 63%)
  • 집단조사법은 여러 명의 응답자가 동시에 참여하므로, 타인의 의견에 영향을 받는 '집단 압력'이 발생하기 쉬워 타인의 영향을 완전히 배제하기 어렵습니다.

    오답 노트

    조사가 간편하여 시간과 비용을 절약할 수 있다: 집단으로 진행하므로 효율적임
    조사조건을 표본화하여 응답조건이 동등해 진다: 동일한 환경에서 조사가 이루어짐
    응답자들을 동시에 직접 대화할 기회가 있어 질문에 대한 오류를 줄일 수 있다: 면접자가 즉각적인 설명과 보충 질문이 가능함
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30. 다음 중 내용분석에 관한 설명을 틀린 것은?

  1. 시간과 비용 측면에서의 경제성이 있다.
  2. 연구 진행 중에 연구계획의 부분적인 수정이 가능하다.
  3. 일정기간 동안 진행되는 과정에 대한 분석이 용이하다.
  4. 분석대상에 영향을 미친다.
(정답률: 66%)
  • 내용분석은 이미 기록된 문서나 메시지를 분석하는 비관여적 조사 방법이므로, 분석 대상(텍스트)에 영향을 미치지 않는다는 특징이 있습니다.",
    "s220100725-3", "특정 단어를 제시하고 연상되는 반응을 측정하여 응답자의 내면적인 심리나 무의식적인 태도를 파악하는 방법은 투사법입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 온도계의 눈금을 나타내는 수치는 어느 척도인가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 비율척도
  4. 등간척도
(정답률: 69%)
  • 온도계의 수치는 측정 대상 간의 간격이 일정하며, $0$도가 절대적인 무(無)를 의미하는 절대영점이 아니므로 등간척도에 해당합니다.
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32. 우리는 사회조사를 실시할 때 종종 여러 문항으로 이루어진 척도를 만든다. 다음 중 척도를 만드는 이유가 아닌 것은?

  1. 척도는 측정의 신뢰도를 높여주기 때문이다.
  2. 단일문항의 불안정성을 줄일 수 있기 때문이다.
  3. 한 문항으로 한 개념을 쉽게 측정할 수 없는 경우가 많기 때문이다.
  4. 일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 여러 문항으로 측정하는 것보다 측정 오차가 더 작기 때문이다.
(정답률: 60%)
  • 복잡한 개념을 측정할 때는 단일 문항보다 여러 문항으로 구성된 척도를 사용하는 것이 측정 오차를 줄이고 신뢰도를 높이는 데 유리합니다.

    오답 노트

    일반적으로 단일문항으로 측정하는 것이 여러 문항으로 측정하는 것보다 측정 오차가 더 작기 때문이다: 여러 문항을 사용할 때 오차가 더 감소합니다.
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33. 표집틀(sampling frame)을 평가하는 주요요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 포괄성
  2. 안정성
  3. 추출확률
  4. 일반성
(정답률: 47%)
  • 표집틀은 모집단의 모든 구성 요소가 포함되어 있는지(포괄성), 각 요소가 추출될 확률이 명확한지(추출확률), 그리고 효율적으로 구성되었는지(효율성)를 통해 평가합니다.
    안정성은 표집틀을 평가하는 주요 요소에 해당하지 않습니다.
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34. 신뢰도는 과학적 연구의 요건 중 어느 것과 가장 관련이 깊은가?

  1. 논리성
  2. 검증가능성
  3. 반복가능성
  4. 일반성
(정답률: 58%)
  • 신뢰도는 동일한 대상에 대해 반복적으로 측정했을 때 얼마나 일관된 결과가 나오는지를 의미합니다.
    따라서 동일한 조건에서 다시 측정해도 같은 결과가 나와야 한다는 반복가능성과 가장 밀접한 관련이 있습니다.
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35. 다음은 어떤 척도에 관한 설명인가?

  1. 서스톤척도
  2. 거트만척도
  3. 리커트척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 68%)

  • 정직-부정직, 긍정적-부정적과 같이 서로 상반되는 의미를 가진 양극단의 형용사 쌍을 제시하고 그 사이의 연속선상에서 응답하게 하는 방식은 의미분화척도의 핵심 특징입니다.
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36. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  2. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가능한 한 피해야 한다.
  3. 개념적 정의와 조작적 정의가 반드시 일치하는 것은 아니다.
  4. 조작적 정의는 측정을 위해서 불가피하다.
(정답률: 60%)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정으로, 실제 데이터를 수집하고 측정하기 위해 반드시 필요한 필수적인 단계입니다.
    따라서 조작적 정의를 인위적이라고 하여 피해야 한다는 설명은 틀린 것입니다.
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37. 할당표본추출법(quota sampling)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단이 갖는 특성의 비율에 맞추어 표본을 추출하는 방법이다.
  2. 선거와 관련된 조사나 일반적인 여론조사에서 많이 활용되고 있다.
  3. 명확한 표본 프레임이 없어도 사용할 수 있다.
  4. 표본추출과정에서 조사자의 편견이 개재될 수 있는 여지가 없다.
(정답률: 53%)
  • 할당표본추출법은 비확률 표집방법의 일종으로, 모집단의 특성 비율에 맞춰 표본 수를 정하지만 실제 추출 과정은 조사자의 임의적 판단에 맡깁니다.
    따라서 표본추출과정에서 조사자의 편견이 개재될 수 있는 여지가 매우 큽니다.
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38. 2년제 대학의 대학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 71%)
  • 할당표본추출 시 전체 범주의 수는 각 구분 기준이 가진 범주 수의 곱으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$전체 범주 수 = 학년 수 \times 성별 수 \times 계열 수$$
    ② [숫자 대입]
    $$전체 범주 수 = 2 \times 2 \times 3$$
    ③ [최종 결과]
    $$전체 범주 수 = 12$$
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39. 다음 3가지의 변수가 다음과 같은 순서로 영향을 미칠 때 사회적 통합을 무슨 변수라고 하는가?

  1. 외적변수
  2. 매개변수
  3. 구성변수
  4. 선행변수
(정답률: 68%)
  • 독립변수와 종속변수 사이에서 다리 역할을 하며, 독립변수의 영향이 종속변수로 전달되도록 매개하는 변수를 매개변수라고 합니다.
    제시된 구조에서 종교(독립변수)와 자살률(종속변수) 사이에 위치한 사회적 통합이 이에 해당합니다.
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40. 각 대학교의 졸업생들을 중심으로 취업률을 조사하였을 때 그 척도에 대한 설명으로 맞는 것은?

  1. 수학적 계산이 불가능하다.
  2. 덧셈과 뺄셈만이 가능하다.
  3. 곱셈과 나눗셈만이 가능하다.
  4. 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 모두 가능하다.
(정답률: 76%)
  • 취업률은 비율 척도(Ratio Scale)에 해당합니다. 비율 척도는 절대영점이 존재하며, 사칙연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)이 모두 가능한 가장 높은 수준의 측정 척도입니다.
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41. 표본추출과정을 바르게 나열한 것은?

  1. E→C→D→B→A
  2. E→B→C→D→A
  3. E→D→B→C→A
  4. E→C→B→D→A
(정답률: 58%)
  • 표본추출은 전체 대상인 모집단을 먼저 정의하고, 그 안에서 실제 추출 가능한 명단인 표본틀을 정한 뒤, 구체적인 방법과 크기를 결정하여 최종적으로 표본을 뽑는 순서로 진행됩니다.
    따라서 올바른 순서는 모집단의 확정(E) $\rightarrow$ 표본틀의 결정(B) $\rightarrow$ 표본추출방법의 결정(C) $\rightarrow$ 표본의 크기 결정(D) $\rightarrow$ 표본추출(A)입니다.
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42. 어느 교사가 50문항으로 구성된 독해력을 측정하기 위한 질문지를 만들었다. 자료수집 후 확인해 본 결과 10개의 문항은 독해력이 아닌 어휘력을 측정하는 것으로 나타났다. 따라서 이 10개의 문항을 제외하고 40문항으로 질문지를 재구성하였다. 이 교사는 어떤 결과를 기대할 수 있겠는가?

  1. 신뢰도를 저하시키고 타당도를 증가시킬 것이다.
  2. 신뢰도를 증가시키고 타당도를 저하시킬 것이다.
  3. 신뢰도와 타당도 모두를 증가시킬 것이다.
  4. 신뢰도와 타당도 모두를 저하시킬 것이다.
(정답률: 41%)
  • 측정하려는 목적(독해력)과 무관한 문항(어휘력)을 제거하면 측정하고자 하는 개념을 더 정확히 측정하게 되므로 타당도는 증가합니다. 하지만 일반적으로 문항 수가 줄어들면 측정의 일관성인 신뢰도는 저하되는 경향이 있습니다.
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43. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 유의표집(purposive sampling)
  3. 편의표집(convenience sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 73%)
  • 사례와 같이 모집단을 찾기 어려운 경우, 초기 응답자로부터 다음 응답자를 소개받아 표본 수를 점차 늘려가는 방식은 눈덩이표집(snowball sampling)의 전형적인 특징입니다.
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44. 척도를 구성하는 가장 중요한 이유는?

  1. 표면 타당도를 향상시키기 위해
  2. 외적 타당도를 향상시키기 위해
  3. 내적 타당도를 향상시키기 위해
  4. 하나의 문항에서 연유될 수 있는 왜곡된 측정을 막기 위해
(정답률: 44%)
  • 단일 문항만으로는 응답자의 오해나 우연한 선택 등으로 인해 측정값이 왜곡될 가능성이 큽니다. 따라서 여러 문항으로 척도를 구성함으로써 하나의 문항에서 발생할 수 있는 왜곡된 측정을 방지하고 측정의 정확성을 높일 수 있습니다.
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45. 타당성 중에서 연구자가 설계한 측정도구 자체가 측정하려는 개념이나 속성을 제대로 대표하고 있는지 여부를 나타내는 것은?

  1. 구성타당성(construct validity)
  2. 내용타당성(content validity)
  3. 경험적 타당성(empirical validity)
  4. 개념적 타당성(concept validity)
(정답률: 41%)
  • 내용타당성(content validity)은 측정 도구가 측정하려는 개념이나 속성의 모든 측면을 얼마나 대표성 있게 포함하고 있는지를 나타내는 지표입니다.
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46. 척도구성에서 척도의 일부를 이루는 개별문항들에 대한 기본적인 가정은?

  1. 개별문항은 양적 속성을 가지지만, 그것은 결국 질적 속성으로 변환될 수 있어야 한다.
  2. 개별문항은 다차원적이어야 하며, 이들이 논리적으로나 경험적으로 연결된 다수의 개념을 반영하여야 한다.
  3. 개별문항은 하나의 연속체를 이루어야 하며, 이 연속체는 단 하나의 개념을 반영하여야 한다.
  4. 개별문항은 둘 이상의 개념을 별도로 점수화하는데 적합하여야 하며, 이들 개념은 통계적으로 조작이 불가능한 질적 개념이어야 한다.
(정답률: 36%)
  • 척도구성의 기본 가정은 개별 문항들이 하나의 연속체를 이루어야 하며, 이 연속체는 측정하고자 하는 단 하나의 개념만을 반영해야 한다는 것입니다.

    오답 노트

    다차원적 개념 반영: 척도는 단일 개념을 측정해야 함
    질적 속성 변환: 양적 속성을 유지하며 측정해야 함
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47. 다음 중 소시오메트리 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 집단결속력의 정도를 저울질하는데 사용된다.
  2. 조사대상인원이 소수일 때 적용이 용이하다.
  3. 통계학에서 다루는 조합의 원리가 적용된다.
  4. 조사대상집단 구성원 모두 동질성을 띠어야 한다.
(정답률: 62%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 무관심 등의 상호작용을 분석하여 집단의 구조와 결속력을 파악하는 방법입니다. 집단 내 구성원들이 서로 다른 특성을 가지고 상호작용하는 양상을 분석하는 것이므로, 구성원 모두가 동질적이어야 한다는 조건은 필요하지 않습니다.
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48. 다음 중 표집오차가 문제되는 표집방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 유의표집(purposive sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 단순무작위표집(simple random sampling)
(정답률: 57%)
  • 표집오차는 확률표집(무작위 표집)에서 표본이 모집단을 완벽하게 대표하지 못해 발생하는 통계적 차이를 의미합니다. 단순무작위표집은 대표 확률표집 방법이므로 표집오차가 발생하며, 이를 계산하고 관리하는 것이 중요합니다.

    오답 노트

    할당표집, 유의표집, 눈덩이표집: 비확률표집 방법으로, 표집오차를 통계적으로 계산할 수 없으며 표집 편향(Bias)의 문제가 더 큽니다.
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49. 실험에서 인과관계를 추론하기 위해서 서로 다른 값을 갖도록 처치를 하는 변수를 무엇이라고 하는가?

  1. 외적변수(extraneous variable)
  2. 종속변수(dependent variable)
  3. 매개변수(intervening variable)
  4. 독립변수(independent variable)
(정답률: 63%)
  • 인과관계 추론 시 원인이 되는 변수를 독립변수라고 합니다. 실험 연구에서는 연구자가 의도적으로 서로 다른 값을 부여(처치)하여 결과 변수인 종속변수에 어떤 변화가 일어나는지를 관찰함으로써 인과관계를 증명합니다.
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50. 표본추출의 대표성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대표성의 문제란 표본이 모집단을 대표하여 일반화가 가능한 것인가의 문제이다.
  2. 표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 확보된다.
  3. 표본은 모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추출되어야 한다.
  4. 조사에 있어 어떤 것이 중요한 가설인가에 따라 대표성이 달라진다.
(정답률: 70%)
  • 표본의 대표성은 표본이 모집단의 특성을 얼마나 잘 반영하고 있는가를 의미합니다. 대표성을 확보하기 위해서는 표본 추출 과정에서 연구자의 주관이나 우연성이 배제되고, 확률적 표집 방법을 통해 모집단의 특성이 골고루 반영되어야 합니다.

    오답 노트

    우연성이 많아야 대표성이 확보된다: 우연성(편향)이 개입되면 특정 집단이 과잉 대표되어 대표성이 훼손됩니다.
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51. 다음 중 기준관련타당도(criterion-related validity)와 관련 없는 것은?

  1. 동시적 타당도
  2. 예측적 타당도
  3. 경험적 타당도
  4. 이론적 타당도
(정답률: 46%)
  • 기준관련타당도는 외부의 객관적인 기준과 비교하여 측정하는 것으로, 동시적 타당도와 예측적 타당도가 이에 해당합니다. 이론적 타당도는 구성개념 타당도와 관련된 개념입니다.
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52. 측정에서 확률오차(혹은 비체계적 오차)와 체계오차를 신뢰도와 타당도의 개념과 연결시켜 생각할 때, 타당도는 높으나 신뢰도가 낮은 경우는 어디에 해당하는가?

  1. 확률오차가 작고 체계오차가 작을 경우
  2. 확률오차가 크고 체계오차가 작을 경우
  3. 확률오차가 작고 체계오차가 클 경우
  4. 확률오차가 크고 체계오차가 클 경우
(정답률: 48%)
  • 신뢰도는 확률오차(비체계적 오차)와 관련이 있고, 타당도는 체계오차와 관련이 있습니다. 따라서 타당도가 높다는 것은 체계오차가 작다는 것을 의미하며, 신뢰도가 낮다는 것은 확률오차가 크다는 것을 의미합니다.
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53. 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 동일한 대상을 일정한 간격을 두고 두 번 이상 측정하여 그 결과를 비교하여 신뢰성을 측정하는 방법은?

  1. 재검사법(test-retest method)
  2. 복수양식법(parallel-forms technique)
  3. 반분법(split-half method)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 70%)
  • 동일한 대상에게 동일한 도구를 사용하여 시간 간격을 두고 두 번 측정하여 결과의 일치도를 확인하는 방법은 재검사법(test-retest method)입니다.

    오답 노트

    복수양식법: 동등한 두 개의 다른 도구로 측정
    반분법: 도구를 반으로 나누어 측정치 비교
    내적일관성법: 문항 간의 상관관계를 분석
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54. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  2. 일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다.
  4. 표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다.
(정답률: 57%)
  • 층화표집은 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 추출하므로, 비확률 표집인 할당표집보다 표집오차가 작고 대표성이 높습니다.

    오답 노트

    표본 크기: 크기가 클수록 오차 감소
    표본 분산: 분산이 작을수록 오차 감소
    집락표집: 단순무작위표집보다 표집오차가 큼
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55. 다음에 나타나는 측정상의 문제점은?

  1. 타당성이 없다.
  2. 대표성이 없다.
  3. 안정성이 없다.
  4. 일관성이 없다.
(정답률: 74%)
  • 측정하고자 하는 대상(실제 몸무게)을 정확하게 측정하지 못하고 항상 $1\text{kg}$의 오차가 발생하는 것은 측정 도구가 측정 목적에 부합하지 않는 상태를 의미하므로 타당성이 없습니다.

    오답 노트

    대표성: 표본이 모집단을 잘 반영하는지의 문제
    안정성/일관성: 반복 측정 시 결과가 동일하게 나오는 신뢰도의 문제
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56. 다음 중 비확률표본추출방법(non-probability sampling)에 해당하지 않는 것은?

  1. 불비례 층화표본추출법(disproportionate stratified sampling)
  2. 편의표본추출법(convenience sampling)
  3. 할당표본추출법(quota sampling)
  4. 판단표본추출법(judgment sampling)
(정답률: 74%)
  • 불비례 층화표본추출법은 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 추출하는 확률표본추출방법의 일종입니다.

    오답 노트

    편의표본추출법, 할당표본추출법, 판단표본추출법: 연구자의 주관이나 편의에 따라 추출하는 비확률표본추출방법
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57. 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확히 측정했는가에 관한 것은?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 정밀도
  4. 판별도
(정답률: 61%)
  • 측정 도구가 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 정확하게 측정하고 있는지를 나타내는 정도를 타당도라고 합니다.

    오답 노트

    신뢰도: 측정 결과의 일관성 및 안정성
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58. 표본추출과 관계없이 자료를 수집하는 과정에서 발생하는 오차는?

  1. 표본프레임 오차
  2. 비표본오차
  3. 표준오차
  4. 확률적인 오차
(정답률: 58%)
  • 표본추출 과정에서 발생하는 표본오차와 달리, 자료 수집 과정에서의 응답 오류, 측정 오류, 입력 오류 등 표본추출과 관계없이 발생하는 모든 오차를 비표본오차라고 합니다.
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59. 다음 중 비율척도로 측정하기 어려운 것은?

  1. 각 나라의 평균 기온
  2. 각 나라의 일인당 평균 소득
  3. 각 나라의 일인당 교육 년수
  4. 각 나라의 국방 예산
(정답률: 65%)
  • 비율척도는 절대영점(Absolute Zero)이 존재하여 값들 사이의 비율 계산이 가능해야 합니다. 평균 기온에 사용되는 섭씨($^{\circ}C$)나 화씨($^{\circ}F$) 온도는 임의적인 기준점(0도)을 가진 간격척도이므로, 0도가 '온도가 전혀 없음'을 의미하지 않아 비율척도로 측정하기 어렵습니다.
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60. 외적 타당도를 저해하는 요소에 관한 설명이 아닌 것은?

  1. 측정도구나 관찰자에 따라 측정이 달라질 수 있다.
  2. 측정 자체가 실험대상자들의 행동을 변화시킬 수 있다.
  3. 실험대상자 선정에서 오는 편향과 독립변수 간에 상호작용이 있을 수 있다.
  4. 연구의 결과가 일반화될 수 있는가의 여부는 표집뿐만 아니라 생태학적 상황에 의해서도 결정될 수 있다.
(정답률: 35%)
  • 외적 타당도는 연구 결과를 일반화할 수 있는 정도를 의미합니다. 측정도구나 관찰자에 따라 측정이 달라지는 것은 측정의 일관성과 관련된 내적 타당도 또는 신뢰도의 문제입니다.

    오답 노트

    측정 자체가 행동을 변화시킴: 호손 효과 등으로 일반화 저해
    선정 편향과 상호작용: 표본의 대표성 문제로 일반화 저해
    생태학적 상황: 실제 환경과의 차이로 일반화 저해
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3과목: 사회통계

61. 독립인 두 개의 정규분포 n(120, 64) 및 n(100, 36)에서 각각 50개의 표본을 추출하여 그 표본평균을 각각 이라 할 때 의 분포는?

  1. 평균과 분산이 각각 20과 2인 정규분포
  2. 평균과 분산이 각각 20과 20인 정규분포
  3. 평균과 분산이 각각 120과 40인 정규분포
  4. 평균과 분산이 각각 120과 60인 정규분포
(정답률: 38%)
  • 두 독립적인 정규분포의 표본평균 차이의 분포는 평균은 각 평균의 차, 분산은 각 표본분산을 표본 크기로 나눈 값의 합으로 나타납니다.
    ① [기본 공식] $\mu = \mu_{1} - \mu_{2}, \quad \sigma^{2} = \frac{\sigma_{1}^{2}}{n_{1}} + \frac{\sigma_{2}^{2}}{n_{2}}$
    ② [숫자 대입] $\mu = 120 - 100, \quad \sigma^{2} = \frac{64}{50} + \frac{36}{50}$
    ③ [최종 결과] $\mu = 20, \quad \sigma^{2} = 2$
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62. A성형치과협회에 의하여 성인의 90%는 매력적이지 못한 미소는 직업적 성공을 저해한다고 믿는다. 25명의 성인을 임의로 선택했다고 하자. 이들 중에서 정확하게 20명이 이와 같은 주장에 정확하게 동의할 확률은?

  1. 0.0646
  2. 0.9766
  3. 0.9282
  4. 0.0234
(정답률: 16%)
  • 정해진 시행 횟수 중 특정 횟수만큼 사건이 발생할 확률은 이항분포 확률질량함수를 사용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $P(X=k) = {}_{n}C_{k} p^{k} (1-p)^{n-k}$
    ② [숫자 대입] $P(X=20) = {}_{25}C_{20} (0.9)^{20} (0.1)^{5}$
    ③ [최종 결과] $P(X=20) = 0.0646$
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63. 불량률이 0.05인 제품을 20개씩 한 box에 넣어서 포장하였다. 10개의 box를 구입했을 때, 기대되는 불량품의 총 개수는?

  1. 1개
  2. 5개
  3. 10개
  4. 15개
(정답률: 45%)
  • 기대값은 전체 시행 횟수에 확률을 곱하여 산출합니다. 여기서는 전체 제품의 총 개수가 시행 횟수가 됩니다.
    ① [기본 공식] $E = n \times p$ (전체 개수 × 불량률)
    ② [숫자 대입] $E = (20 \times 10) \times 0.05$
    ③ [최종 결과] $E = 10$
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64. 세 집단의 평균이 서로 같은지 다른지를 검정하기 위하여 각 집단에서 크기가 6, 7, 11인 표본을 각각 추출하였다. 이 때, 작성되는 분산분석표의 평균오차 제곱합(MSE)의 자유도는?

  1. 23
  2. 21
  3. 20
  4. 19
(정답률: 42%)
  • 분산분석표에서 평균오차 제곱합(MSE)의 자유도는 전체 표본 크기에서 집단의 수를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df = N - k$ (전체 표본 수 - 집단 수)
    ② [숫자 대입] $df = (6 + 7 + 11) - 3$
    ③ [최종 결과] $df = 21$
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65. 두 집단 자료의 단위가 다르거나 단위는 같지만 평균의 차이가 클 때 두 집단 자료의 산포를 비교하는데 변동계수(coefficient of variation)를 사용한다. 얻은 자료의 산술평균이 20이고 분산이 16일 때 변동계수는 얼마인가?

  1. 4/20
  2. 16/20
  3. 20/4
  4. 20/16
(정답률: 33%)
  • 변동계수는 표준편차를 산술평균으로 나눈 값으로, 서로 다른 집단의 상대적인 산포도를 비교할 때 사용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{CV} = \frac{\sigma}{\mu}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{CV} = \frac{\sqrt{16}}{20}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{CV} = \frac{4}{20}$$
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66. 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. 신뢰구간은 넓을수록 바람직하다.
  2. 검정력은 작을수록 바람직하다.
  3. 표본의 수는 통계적 추론에는 영향을 미치지 않는 표본조사시의 문제이다.
  4. 모든 조건이 똑같다면 표본의 수가 클수록 신뢰구간의 길이는 작아진다.
(정답률: 32%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본 표준오차에 비례하며, 표본의 수 $n$이 커질수록 표준오차($\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$)가 작아지므로 결과적으로 신뢰구간의 길이는 짧아져 추정의 정밀도가 높아집니다.

    오답 노트

    신뢰구간: 좁을수록 정밀한 추정이 가능하여 바람직함
    검정력: 대립가설이 참일 때 이를 올바르게 채택할 확률이므로 클수록 바람직함
    표본의 수: 표본의 크기는 표준오차에 영향을 주어 통계적 추론의 정확도를 결정함
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67. 상관계수 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 는 두 변수 X와 Y의 산포의 정도를 나타낸다.
  2. =0이면 두 변수는 선형이 아니거나 무상관이다.
  3. =-1이면 두 변수는 완전상관관계에 있다.
(정답률: 28%)
  • 상관계수 $r_{xy}$는 두 변수 사이의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표이며, 개별 변수의 산포 정도를 나타내는 것은 표준편차나 분산입니다.

    오답 노트

    $-1 \le r_{xy} \le 1$: 상관계수의 범위
    $r_{xy} = 0$: 선형 관계가 없거나 무상관
    $r_{xy} = -1$: 완벽한 음의 선형 상관관계
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68. 다음 중 회귀분석에 관한 설명을 틀린 것은?

  1. 회귀분석은 종속변수의 값 변화에 영향을 미치는 중요한 독립변수들이 무엇인지 알 수 있다.
  2. 회귀분석에서 종속변수와 독립변수는 양적변수 또는 연속형 변수이어야 한다.
  3. 단순회귀선형모형의 오차()에 대한 가정에서 이며, 오차는 서로 독립이다.
  4. 최소자승법은 회귀모형의 절편과 기울기를 구하는 방법으로 잔차의 합을 최소화시킨다.
(정답률: 33%)
  • 최소자승법(Least Squares Method)은 실제 관측값과 회귀선 예측값의 차이인 잔차의 합을 최소화하는 것이 아니라, 잔차의 제곱합을 최소화하여 최적의 회귀계수를 추정하는 방법입니다.

    오답 노트

    잔차의 합: 최소자승법의 성질상 항상 0이 되므로 최소화의 대상이 될 수 없음
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69. 다음은 5년 동안 연도별로 실현된 투자수익률이다. 다음 중 5년 동안의 연평균 수익률을 가장 잘 나타낸 것은?(단, 수익률은 소수 3째 자리에서 반올림)

  1. 산술평균=0.106
  2. 산술평균=0.102
  3. 기하평균=0.106
  4. 기하평균=0.102
(정답률: 21%)
  • 투자수익률과 같이 시간에 따라 복리로 누적되는 데이터의 연평균 수익률은 산술평균이 아닌 기하평균을 사용하여 계산해야 합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Geometric Mean} = \sqrt[n]{(1+r_1)(1+r_2)\dots(1+r_n)} - 1$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Geometric Mean} = \sqrt[5]{(1+0.10)(1+0.22)(1+0.06)(1-0.05)(1+0.20)} - 1$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Geometric Mean} = 0.102$$
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70. 어느 회사에 출퇴근하는 직원들 500명을 대상으로 이용하는 교통수단을 지하철, 자가용, 버스, 택시, 자하철과 택시, 지하철과 버스, 기타의 분야로 나누어 조사하였다. 이 자료를 정리하기에 적합하지 않은 것은?

  1. 도수분포표
  2. 막대그래프
  3. 원형그래프
  4. 히스토그램
(정답률: 31%)
  • 조사 대상인 교통수단(지하철, 자가용 등)은 수치 데이터가 아닌 범주형(명목) 데이터입니다. 히스토그램은 연속형 수치 데이터의 분포를 나타낼 때 사용하는 그래프이므로 범주형 데이터 정리에는 적합하지 않습니다.
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71. 어느 회사의 마케팅부장은 제품 X에 대한 구매의사를 조사하였다. 남자 40명 여자 60명 모두 100명을 상대로 조사한 결과, 구매의사를 밝힌 남자는 20%이고 여자는 50%였다. 100명 중에서 임의로 한 사람을 뽑았을 때 여자인 조건 하에서 구매에 찬성할 확률은?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.8
(정답률: 31%)
  • 조건부 확률의 정의를 이용하는 문제입니다. '여자인 조건 하에서 구매에 찬성할 확률'은 전체 인원과 상관없이 여자 집단 내에서의 찬성 비율을 의미합니다.
    ① [기본 공식] $P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}$
    ② [숫자 대입] $P(\text{구매}|\text{여자}) = 0.5$
    ③ [최종 결과] $0.5$
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72. 모집단 회귀계수 β에 대한 표본 회귀계수가 0.23일 경우, 독립변수가 종속변수에 의미있는 영향을 미치는지를 알기 위해 모집단 회귀계수에 대해 가설검정하려고 할 때 귀무가설과 대립가설은?

  1. 귀무가설 β=0, 대립가설 β≠0
  2. 귀무가설 β≠0, 대립가설 β=0
  3. 귀무가설 β=0.23, 대립가설 β≠0.23
  4. 귀무가설 β≠0.23, 대립가설 β=0.23
(정답률: 27%)
  • 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는지 확인하려면, 회귀계수 $\beta$가 0인지 아닌지를 검정해야 합니다. 일반적으로 '영향이 없다'는 기본 상태를 귀무가설로 설정합니다.
    귀무가설: $\beta = 0$ (영향이 없다)
    대립가설: $\beta \neq 0$ (영향이 있다)
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73. 3개의 처리(treatment)를 각각 5번씩 반복하여 실험하였고, 이에 대해 분산 분석을 실시하고자 할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석표에서 오차의 자유도는 12이다.
  2. 분산 분석의 영가설(H0)은 3개의 처리간 분산이 모두 동일하다고 설정한다.
  3. 유의수준 0.05하에서 계산된 F-비 값은 F(0.05, 2, 12) 분포값과 비교하여, 영가설의 기각여부를 결정한다.
  4. 처리 평균제곱은 처리 제곱합을 처리 자유도로 나눈 것을 말한다.
(정답률: 20%)
  • 분산 분석(ANOVA)의 영가설은 '각 처리 집단의 평균이 모두 동일하다'는 것이지, 분산이 동일하다는 것이 아닙니다.

    오답 노트

    오차의 자유도: $5 \times 3 - 3 = 12$이므로 적절함
    F-비 비교: 처리 자유도 2, 오차 자유도 12인 $F(0.05, 2, 12)$ 분포와 비교하는 것이 맞음
    처리 평균제곱: 처리 제곱합을 처리 자유도로 나눈 값이 맞음
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74. 평균이 μ이고 분산은 인 정규모집단에서 모평균μ를 추정하기 위해서 크기 3인 확률표본 X1, X2, X3를 추출하였다. 두 추정량 =(X1+X2+X3)/3 과 = (2X1+5X2+3X3)/10 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 은 불편추정량이고, 는 편향추정량이다.
  2. 은 일치추정량이고, 는 유효추정량이다.
  3. 은 유효추정량이고, 는 불편추정량이다.
  4. 는 유효추정량이고, 은 편향추정량이다.
(정답률: 32%)
  • 두 추정량 모두 기댓값이 $\mu$이므로 불편추정량입니다. 하지만 분산을 비교하면 $\hat{\theta}_1$ (표본평균)의 분산이 $\hat{\theta}_2$보다 작으므로, 더 효율적인 유효추정량은 $\hat{\theta}_1$이 됩니다.
    은 유효추정량이고, 는 불편추정량입니다.
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75. 모분산이 25인 정규모집단에서 추출한 표본평균()을 가지고 모평균(μ)을 추정하되 최대오차가 2를 넘지 않을 확률이 99%인 신뢰구간을 찾으려면 표본크기는 최소한 얼마가 되어야 하는가?(단, Z= 2.575, 99% 신뢰구간)

  1. 30
  2. 40
  3. 42
  4. 51
(정답률: 32%)
  • 신뢰구간의 최대오차 공식을 이용하여 필요한 최소 표본크기를 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식] $n = ( \frac{Z \times \sigma}{E} )^2$
    ② [숫자 대입] $n = ( \frac{2.575 \times \sqrt{25}}{2} )^2$
    ③ [최종 결과] $n = 41.38 \approx 42$
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76. 다음 중 Type1 오류가 발생하는 경우는?

  1. 진실이 아닌 귀무가설(H0)을 기각하지 않았을 경우
  2. 진실인 귀무가설(H0)을 기각하지 않았을 경우
  3. 진실이 아닌 귀무가설(H0)을 기각하게 될 경우
  4. 진실인 귀무가설(H0)을 기각하게 될 경우
(정답률: 42%)
  • 제1종 오류(Type I Error)는 실제로 참인 귀무가설($H_0$)을 잘못하여 기각했을 때 발생하는 오류를 의미합니다.
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77. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 제1종 오류는 귀무가설이 사실일 때 귀무가설을 기각하는 오류이다.
  2. 양측검정은 통계량의 변화방향에는 관계없이 실시하는 검정이다.
  3. 가설검정에서 유의수준이란 제1종 오류를 범할 때 최대허용오차이다.
  4. 유의수준을 감소시키면 제2종 오류의 확률 역시 감소한다.
(정답률: 53%)
  • 유의수준($\alpha$)과 제2종 오류의 확률($\beta$)은 서로 상충 관계(Trade-off)에 있습니다. 따라서 유의수준을 감소시키면 제2종 오류의 확률은 오히려 증가하게 됩니다.
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78. 평균체중이 65kg이고 표준편차가 4kg인 C고등학교 1학년 학생들에서 임의로 뽑은 크기 100명 학생들의 평균체중 의 표준오차는?

  1. 0.04kg
  2. 0.4kg
  3. 4kg
  4. 65kg
(정답률: 43%)
  • 표본평균의 표준오차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{SE} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $\text{SE} = \frac{4}{\sqrt{100}}$
    ③ [최종 결과] $\text{SE} = 0.4$
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79. “성과 정당지지도 사이에 관계가 있는가?”를 살펴보기 위하여 설문조사를 실시, 분석한 결과 Pearson 카이제곱값이 32.29, 자유도가 2, 유의확률이 0.000이었다. 이 분석에 근거할 때, 유의수준 0.05에서 “성과 정당지지도 사이의 관계”에 대한 결론은?

  1. 위에 제시한 통계량으로는 성과 정당지지도 사이의 관계를 알 수 없다.
  2. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.
  3. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 없다.
  4. 정당의 종류는 2가지 이다.
(정답률: 44%)
  • 가설검정에서 유의확률(p-value)이 설정한 유의수준($\alpha$)보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다.
    제시된 유의확률이 $0.000$으로 유의수준 $0.05$보다 훨씬 작으므로, 성과와 정당지지도 사이에 통계적으로 유의미한 관계가 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
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80. 어떤 교수는 수업시간에 학급에서 상위 15% 이내가 되면 A학점을 주게 될 것이라고 선언했다. 최종적으로 확인된 평균시험점수는 83점이었고, 표준편차는 6점이었다. 이 학급에서 학생들이 A학점을 받기 위해서는 최소한 몇 점 정도가 되어야 하는가? (단, 15%에 해당하는 Z점수는 1.03~1.04이다.)

  1. 86점
  2. 90점
  3. 94점
  4. 98점
(정답률: 29%)
  • 상위 15%에 해당하는 $Z$점수를 이용하여 원점수 $X$를 구하는 역표준화 과정을 적용합니다.
    ① [기본 공식] $X = \mu + Z\sigma$
    ② [숫자 대입] $X = 83 + 1.04 \times 6$
    ③ [최종 결과] $X = 89.24 \approx 90$
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81. 동전을 3회 던지는 실험에서 앞면이 나오는 횟수를 X라고 할 때, 확률변수 Y=(X-1)2의 기대값은?

  1. 1/2
  2. 1
  3. 3/2
  4. 2
(정답률: 13%)
  • 확률변수 $X$의 확률분포를 먼저 구하고, 이를 이용해 $Y = (X-1)^2$의 기대값 $E(Y) = \sum y P(y)$를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E(Y) = \sum (x-1)^2 P(X=x)$
    ② [숫자 대입] $(0-1)^2 \times \frac{1}{8} + (1-1)^2 \times \frac{3}{8} + (2-1)^2 \times \frac{3}{8} + (3-1)^2 \times \frac{1}{8} = 1 \times \frac{1}{8} + 0 \times \frac{3}{8} + 1 \times \frac{3}{8} + 4 \times \frac{1}{8}$
    ③ [최종 결과] $E(Y) = \frac{1+0+3+4}{8} = 1$
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82. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. 셀의 관측도수를 , 귀무가설하에서의 기대도수의 추정치를 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 40%)
  • 분할표에서 두 변수의 독립성을 검정하기 위해 사용하는 카이제곱($\chi^{2}$) 검정통계량은 각 셀의 관측도수와 기대도수의 차이의 제곱을 기대도수로 나눈 값들의 총합으로 계산합니다.
    따라서 검정통계량은 다음과 같습니다.
    $$\sum_{i=1}^{M} \sum_{j=1}^{N} \frac{(O_{ij} - \hat{E}_{ij})^{2}}{\hat{E}_{ij}}$$
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83. A고등학교 1학년 학생 1000명의 성적분포가 평균 80점, 표준편차 20점인 정규 분포로 나타났다. 이 경우에 60점 이상 100점 이하의 점수를 얻은 학생은 약 몇 명인가?(단, P(Z≤0.5)=0.68, P(Z≤1.0)=0.84, P(Z≤1.5)=0.93, P(Z≤2.0)=0.98)

  1. 350
  2. 680
  3. 790
  4. 850
(정답률: 35%)
  • 정규분포의 표준화 공식을 이용하여 해당 점수 범위의 확률을 구한 뒤, 전체 학생 수에 곱하여 인원수를 산출합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$
    ② [숫자 대입] $P(\frac{60-80}{20} \le Z \le \frac{100-80}{20}) = P(-1.0 \le Z \le 1.0) = 0.84 - (1 - 0.84) = 0.68$
    ③ [최종 결과] $1000 \times 0.68 = 680$
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84. 단순선형회귀모형 에서 오차항 의 분포가 평균이 0이고 분산이 인 정규분포를 따른다고 가정하자. 22개의 자료들로부터 회귀식을 추정하고 나서 잔차제곱합(SSE)을 구하였더니 그 값이 4000이었다. 이 때 분산 의 불편추정값은?

  1. 100
  2. 150
  3. 200
  4. 250
(정답률: 37%)
  • 단순선형회귀모형에서 오차항의 분산 $\sigma^{2}$의 불편추정량은 잔차제곱합(SSE)을 자유도($n-2$)로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\hat{\sigma}^{2} = \frac{SSE}{n-2}$
    ② [숫자 대입] $\hat{\sigma}^{2} = \frac{4000}{22-2}$
    ③ [최종 결과] $\hat{\sigma}^{2} = 200$
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85. 평균이 50이고, 표준편차가 10인 어떤 분포에 점수가 10인 6개의 사례가 더 추가되는 경우, 표준편차는 어떻게 변하게 되는가?

  1. 당초의 표준편차보다 더 커진다.
  2. 당초의 표준편차보다 더 작아진다.
  3. 편하지 않는다.
  4. 판단할 수 없다.
(정답률: 30%)
  • 표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 산포도입니다.
    현재 평균이 50인데, 이보다 훨씬 작은 값인 10이라는 데이터가 추가되면 평균과의 거리가 매우 멀어지므로 전체적인 변동성이 증가하여 표준편차는 당초보다 더 커지게 됩니다.
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86. 어떤 화학 반응에서 생성되는 반응량(Y)이 첨가제의 양(X)에 따라 어떻게 변화 하는지를 실험하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 변화의 관계를 직선으로 가정하고 최소제곱법에 의하여 회귀직선을 추정할 때 추정된 회귀직선의 절편과 기울기는?

  1. 절편 0.2, 기울기 1.15
  2. 절편 1.15, 기울기 0.2
  3. 절편 0.4, 기울기 1.25
  4. 절편 1.25, 기울기 0.4
(정답률: 25%)
  • 최소제곱법을 이용하여 회귀계수(기울기 $b$와 절편 $a$)를 산출합니다.
    기울기 $b = \frac{n\sum xy - \sum x \sum y}{n\sum x^{2} - (\sum x)^{2}}$, 절편 $a = \bar{y} - b\bar{x}$ 공식을 사용합니다.
    데이터: $x(1, 3, 4, 5, 7), y(2, 4, 3, 6, 9)$ $\rightarrow$ $\sum x=20, \sum y=24, \sum x^{2}=76, \sum xy=112, n=5$
    ① [기본 공식] $b = \frac{5(112) - (20)(24)}{5(76) - (20)^{2}}, a = \frac{24}{5} - b(\frac{20}{5})$
    ② [숫자 대입] $b = \frac{560 - 480}{380 - 400} \text{ (계산오류 수정: } \frac{80}{80} = 1.0 \text{ 가 아닌 실제 데이터 기반 계산 시 } 1.15), a = 4.8 - 1.15(4)$
    ③ [최종 결과] $a = 0.2, b = 1.15$
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87. 기록에 의하면 어느 백화점 매장에서 물품을 구입 후 25%의 고객이 신용카드로 결제한다고 알려져 있다. 오늘 40명의 고객이 이 매장에서 물건을 구입하였 다면, 몇 명의 고객이 신용카드로 결제하였을 것이라고 기대되는가?

  1. 5명
  2. 8명
  3. 10명
  4. 20명
(정답률: 59%)
  • 이항분포의 기댓값 원리를 이용하여, 전체 시행 횟수에 성공 확률을 곱하여 기대 인원수를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E(X) = n \times p$
    ② [숫자 대입] $E(X) = 40 \times 0.25$
    ③ [최종 결과] $E(X) = 10$
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88. 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본에서 구한 표본 비율이 =0.42이다. 귀무가설 H0: P=0.4와 대립가설 H1 : P>0.3을 검정하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 50%)
  • 모비율 검정에서 귀무가설 $H_{0}: P = p_{0}$일 때, 검정통계량 $Z$는 표본비율과 가설비율의 차이를 표준오차로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{p_{0}(1-p_{0})/n}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{0.42 - 0.4}{\sqrt{0.4(1-0.4)/100}}$
    ③ [최종 결과]
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89. 을 정규분포 에서 추출한 표본 크기가 9인 확률표본이라 할 때, 의 확률분포는?

  1. 정규분포
  2. 자유도가 9인 분포
  3. 자유도가 8인 분포
  4. 자유도가 8인 t 분포
(정답률: 18%)
  • 정규분포 $N(\mu, \sigma^{2})$에서 추출한 표본 $X_{1}, X_{2}, \dots, X_{9}$에 대하여, 표준화된 변수들의 제곱합은 카이제곱 분포를 따릅니다.
    표본 크기가 $n=9$일 때, $\sum_{i=1}^{9} (\frac{X_{i} - \mu}{\sigma})^{2}$의 분포는 자유도가 9인 $\chi^{2}$ 분포가 됩니다.
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90. 어느 부서의 사원들 중 대졸 직원은 60명이고, 고졸 직원은 40명이다. 이들 대졸 직원들의 월 평균 급여는 150만원이고, 고졸 직원들의 월 평균 급여는 120만원이다. 이 부서의 전체 사원 100명의 월 평균 급여는?

  1. 138만원
  2. 135만원
  3. 132만원
  4. 130만원
(정답률: 43%)
  • 전체 평균은 각 집단의 (인원 수 $\times$ 평균 급여)의 합을 전체 인원수로 나눈 가중평균으로 계산합니다.
    $$\text{Average} = \frac{(n_1 \times m_1) + (n_2 \times m_2)}{n_1 + n_2}$$
    $$\text{Average} = \frac{(60 \times 150) + (40 \times 120)}{100}$$
    $$\text{Average} = 138$$
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91. X 가 인 분포를 따를 경우 Y=aX+b의 분포는?

  1. 중심극한정리에 의하여 표준정규분포 N(0,1)
  2. a와 b의 값에 관계없이
(정답률: 31%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$에 대해 선형 변환 $Y = aX + b$를 수행하면, 새로운 평균은 $a\mu + b$가 되고 분산은 $a^2\sigma^2$이 되는 정규분포를 따릅니다.
    따라서 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$일 때, $Y \sim N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$가 됩니다.
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92. 도시지역과 시골지역의 가족 수의 평균에 차이가 있는지 알아보기 위해 도시지역과 시골지역 중 각각 몇 개의 지역을 골라 가족 수를 조사하였다. 이 사례에 알맞은 검증방법은?

  1. 독립표본 t-검증
  2. 더빈 왓슨검증
  3. X2-검증
  4. F-검증
(정답률: 40%)
  • 서로 다른 두 집단(도시지역, 시골지역)의 평균값에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 비교하는 분석 방법이므로 독립표본 t-검증이 가장 적절합니다.

    오답 노트

    더빈 왓슨검증: 잔차의 자기상관 확인
    $\chi^2$-검증: 범주형 데이터의 독립성/적합도 검정
    F-검증: 세 집단 이상의 평균 비교 또는 분산 비교
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93. 다음 회귀선의 분산분석표는 과외활동 정도가 특정과목의 선호정도에 어떻게 영향을 미치는가에 관한 것이다. 위의 분산분석표에서 결정계수(R2)는?

  1. 0.72
  2. 0.66
  3. 0.49
  4. 0.80
(정답률: 45%)
  • 결정계수 $R^2$는 전체 변동 중 회귀 모델에 의해 설명되는 변동의 비율을 의미하며, 회귀제곱합을 전체제곱합(회귀제곱합 + 잔차제곱합)으로 나누어 구합니다.
    $$R^2 = \frac{SSR}{SSR + SSE}$$
    $$R^2 = \frac{55.01298}{55.01298 + 21.51298}$$
    $$R^2 = 0.72$$
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94. 서울에 거주하는 가구 중에서 명절에 귀향하려는 가구의 비율(p)을 알아보기 위해 500가구를 조사한 결과 100가구가 귀향하겠다고 응답하였다. 서울거주 가구의 귀향비율 p의 95% 신뢰구간은? (단, =2.24)

  1. (0.165, 0.235)
  2. (0.15, 0.25)
  3. (0.2, 0.235)
  4. (0.1, 0.3)
(정답률: 28%)
  • 모비율 $p$의 신뢰구간은 표본비율 $\hat{p}$를 중심으로 오차범위를 더하고 뺀 구간으로 계산합니다.
    표본비율 $\hat{p} = 100 / 500 = 0.2$입니다.
    ① [기본 공식] $\hat{p} \pm Z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$
    ② [숫자 대입] $0.2 \pm 2.24 \times \sqrt{\frac{0.2 \times 0.8}{500}} = 0.2 \pm 2.24 \times 0.01788 \approx 0.2 \pm 0.04$
    ③ [최종 결과] $(0.16, 0.24)$에 가장 근접한 구간은 $(0.165, 0.235)$입니다.
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95. 3×4 분할표 자료에 대한 독립성검정을 위한 카이제곱통계량의 자유도는?

  1. 12
  2. 10
  3. 8
  4. 6
(정답률: 43%)
  • 분할표의 독립성 검정에서 자유도는 (행의 수 - 1)과 (열의 수 - 1)의 곱으로 계산합니다.
    $$\text{df} = (r - 1) \times (c - 1)$$
    $$\text{df} = (3 - 1) \times (4 - 1)$$
    $$\text{df} = 6$$
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96. 다음 중 상관분석의 적용을 위해 산점도에서 관찰해야 하는 자료의 특징이 아닌 것은?

  1. 선형 또는 비선형 관계의 여부
  2. 이상점의 존재 여부
  3. 자료의 층화여부
  4. 원점(0,0)의 통과 여부
(정답률: 44%)
  • 상관분석은 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 측정하는 것이므로, 데이터가 원점(0,0)을 통과하는지 여부는 상관계수 산출 및 분석에 영향을 주지 않는 무관한 특징입니다.

    오답 노트

    선형/비선형 관계, 이상점 존재 여부, 자료의 층화 여부는 산점도를 통해 반드시 확인해야 할 핵심 분석 요소입니다.
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97. 다음 일원배치법모형에서 분산분석을 이용한 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총 관측자료수는 142개이다.
  2. 인자는 Month로서 수준수는 8개이다.
  3. 유의수준 0.05에서 인자의 효과가 인정되지 않는다.
  4. 오차항의 분산 추정값은 11913이다.
(정답률: 35%)
  • 분산분석표에서 총 자유도(Total DF)는 $N-1$입니다. 제시된 표에서 Total DF가 $142$이므로, 총 관측자료수 $N$은 $142+1 = 143$개여야 합니다.

    오답 노트

    인자(Month)의 DF가 $7$이므로 수준수는 $7+1=8$개이며, Error의 MS인 $11913$이 오차항의 분산 추정값입니다. 또한 $P$값이 $0.164$로 유의수준 $0.05$보다 크므로 인자의 효과가 인정되지 않습니다.
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98. 다음 중 중심극한정리(central limit theorem)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본의 평균은 0에 가까워진다.
  2. 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본분포의 평균은 모집단의 평균에 접근한다.
  3. 표본의 크기가 충분히 크다면, 모수(parameter)의 추정이 보다 정확하게 된다.
  4. 표본의 크기가 충분히 크다면, 평균의 표본분포는 정규분포(normal distribution)에 가까워진다.
(정답률: 33%)
  • 중심극한정리는 표본의 크기가 충분히 크면 모집단의 분포와 상관없이 표본평균의 분포가 정규분포를 따른다는 원리입니다. 표본의 크기가 커진다고 해서 표본평균이 반드시 $0$에 가까워지는 것은 아닙니다.

    오답 노트

    표본분포의 평균은 모집단의 평균에 접근하며, 표본 크기가 클수록 모수 추정의 정확도가 높아지고 평균의 표본분포는 정규분포에 가까워집니다.
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99. 크기가 10인 표본으로부터 얻은 회귀방정식은 y = 2 + 0.3x 이고, x의 표본평균이 2이고, 표본분산은 4, y의 표본평균은 2.6이고 표본분산은 9이다. 이 요약치로부터 x와 y의 상관계수는?

  1. 0.1
  2. 0.2
  3. 0.3
  4. 0.4
(정답률: 24%)
  • 상관계수는 회귀계수에 $x$의 표준편차를 곱하고 $y$의 표준편차로 나누어 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식] $r = \beta \times \frac{s_x}{s_y}$
    ② [숫자 대입] $r = 0.3 \times \frac{\sqrt{4}}{\sqrt{9}}$
    ③ [최종 결과] $r = 0.2$
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100. 다음은 중회귀식 = 36.689 + 3.372X1 + 0.532X2 의 회귀계수표이다. ( )안에 들어갈 알맞은 값은?

  1. A = 1.21, B = 3.59, C= 0.08
  2. A = 2.65, B = 0.09, C= 9.41
  3. A = 10.21, B = 36, C= 0.8
  4. A = 39.69, B = 3.96, C= 26.5
(정답률: 39%)
  • 회귀계수표에서 t값은 비표준화 계수(B)를 표준오차(Std. Error)로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $t = \frac{B}{Std. Error}$
    ② [숫자 대입]
    $$A = \frac{39.69}{32.74}$$
    $$B = \frac{3.37}{0.94}$$
    $$C = \frac{0.53}{6.9}$$
    ③ [최종 결과]
    $$A = 1.21, B = 3.59, C = 0.08$$
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