사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2013-06-02)

사회조사분석사 2급
(2013-06-02 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전 참여자
  2. 완전관찰자
  3. 참여자적 관찰자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 68%)
  • "완전 참여자"는 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할을 말한다. 이는 관찰자적인 입장에서 사회적 상황을 관찰하면서 동시에 참여자적인 입장에서 상황에 적극적으로 참여하며, 자신의 신분을 밝히지 않는 것으로 인해 상황에 영향을 미치지 않고 자연스럽게 일어나는 과정을 관찰할 수 있다는 점에서 "완전 참여자"로 분류된다.
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2. 면접조사에서 응답내용의 신빙성을 저해하는 최근정보효과(recency effect)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 질문지(questionnaire)를 사용하는 사회조사 보다는 조사표(interview schedule)를 사용하는 면접조사에서 자주 발생한다.
  2. 무학이나 저학력 응답자들은 아무리 최근에 입수 한 주요한 정보와 직결된 내용일지라도 어려운 질문 내용은 잘 이해할 수 없어 조사의 실효성을 감소시킨다.
  3. 무학이나 저학력 응답자들은 면접 직전에 면접자로부터 접하게 된 면접자의 생각이나 조언을 거의무비판 적으로 따라서 응답하는 경향이 있다.
  4. 무학이나 저학력 응답자들은 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 된다.
(정답률: 35%)
  • 면접조사에서 최근정보효과는 무학이나 저학력 응답자들이 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 되는 현상이다. 이는 면접자가 이전에 받은 응답에 대해 영향을 받아 다음 응답에 대한 판단이 왜곡될 수 있다는 것을 의미한다. 이러한 현상은 질문지를 사용하는 사회조사에서는 발생하지 않는다.
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3. 과학적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 경험적 증거에 기반하여 지식을 탐구한다.
  2. 체계적이고 포관적인 방법에 의존한다.
  3. 절대적 결정론을 추구한다.
  4. 재현과 반복의 가능성이 높다.
(정답률: 69%)
  • "절대적 결정론을 추구한다"는 틀린 설명입니다. 과학적 방법은 오히려 불확실성과 불완전성을 인정하고, 새로운 증거나 정보가 나타날 때마다 지식을 수정하고 발전시키는 것을 추구합니다. 따라서 과학적 방법은 상대적 결정론을 추구합니다.
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4. 면접조사와 비교하여 전화조사의 장점이 아닌 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 면접자의 영향을 통제할 수 있다.
  2. 표본오차의 통제에 유용하다.
  3. 조사에 소요되는 시간이 짧다.
  4. 비용이 적게 든다.
(정답률: 59%)
  • "면접자의 영향을 통제할 수 있다.", "조사에 소요되는 시간이 짧다.", "비용이 적게 든다."는 전화조사의 장점이지만, "표본오차의 통제에 유용하다."는 전화조사의 가장 큰 장점입니다. 전화조사는 대규모 표본을 빠르게 조사할 수 있으며, 표본오차를 통제하기 위한 다양한 방법을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역이나 연령대, 성별 등을 대표하는 적절한 표본을 추출하거나, 표본의 크기를 적절하게 조절하여 표본오차를 최소화할 수 있습니다. 따라서 전화조사는 정확한 조사결과를 얻기 위해 표본오차를 통제하는 데 유용한 방법입니다.
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5. 비 반응적(nonreactive) 자료수집방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 참여적 관찰을 하는 것
  2. 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것
  3. 조사대상자를 심층 면접하는 것
  4. 자기기입식 설문조사를 하는 것
(정답률: 68%)
  • 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것은 참여적 관찰이나 면접 등과 달리 조사대상자의 반응을 유발하지 않고, 자연스럽게 발생한 자료를 수집할 수 있기 때문에 비 반응적 자료수집 방법으로 가장 적합하다.
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6. 질적 연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정보의 출처나 자료수집 방법을 다양하게 한다.
  2. 개방형 질문을 통해 심층적인 정보를 얻어낸다.
  3. 조사 초기에 설정한 분석들을 도중에 변경해서는 안 된다.
  4. 연구과정에서 자료를 분석해가면서 자료를 범주화 한다.
(정답률: 67%)
  • "조사 초기에 설정한 분석들을 도중에 변경해서는 안 된다."가 틀린 것이다. 질적 연구에서는 연구과정에서 자료를 분석해가면서 분석 방법이나 주제를 조정하거나 변경할 수 있다. 이는 연구자가 자료를 더 잘 이해하고 분석하기 위해 필요한 과정이다. 따라서, 질적 연구에서는 유연성과 적응성이 중요하다.
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7. 다음의 사례에서 활용한 연구방법은?

  1. 내용분석법
  2. 서베이법
  3. 투사법
  4. 종단연구
(정답률: 73%)
  • 이 사례에서 사용한 연구방법은 "내용분석법"이다. 이유는 이미 수집된 데이터(인터넷 댓글)를 분석하여 그 내용을 파악하고자 했기 때문이다. 내용분석법은 이미 수집된 자료를 분석하여 그 내용을 파악하는 방법으로, 이 경우에 적합한 연구방법이다. 서베이법은 설문조사를 통해 데이터를 수집하는 방법, 투사법은 이미 존재하는 이론을 적용하여 연구하는 방법, 종단연구는 시간적인 변화를 관찰하여 연구하는 방법이다.
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8. 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것은?

  1. 대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가?
  2. 아동복지법 개정에 찬성하는 사람의 비율은 얼마인가?
  3. 어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가?
  4. 가족 내 영유아 수와 의료지출은 어떤 관계를 가지는가?
(정답률: 51%)
  • "가족 내 영유아 수와 의료지출은 어떤 관계를 가지는가?"는 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것입니다. 이는 사회과학적인 문제로, 인간의 행동과 관련된 것이기 때문입니다. 기술적 조사는 기술적인 문제를 다루는 것이기 때문에, "대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가?", "어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가?"와 같은 문제가 적합합니다.
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9. 다음은 과학적 방법의 특징 중 무엇에 관한 설명인가?

  1. 논리적 일관성
  2. 검증가능성
  3. 상호주관성
  4. 재생가능성
(정답률: 48%)
  • 상호주관성은 과학적 방법에서 다른 사람들이 실험 결과를 동일하게 관찰하고 이해할 수 있도록 실험 과정과 결과를 상세하게 기록하고 공유하는 것을 의미합니다. 이는 다른 사람들이 실험을 반복하고 검증할 수 있도록 하여 과학적 지식의 신뢰성을 높이는 역할을 합니다.
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10. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 57%)
  • 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은 "직접관찰과 간접관찰"입니다. 직접관찰은 관찰자가 직접 행동을 관찰하는 것이고, 간접관찰은 행동의 결과물이나 기록물 등을 통해 관찰하는 것입니다. 이 방법은 관찰 대상의 특성에 따라 선택할 수 있으며, 간접관찰은 대상의 개인정보 보호 등의 이유로 유용할 수 있습니다.
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11. 다음 사례에서 사용한 조사 설계는?

  1. 통제집단 사전-사후검사 설계 (pretest-posttest control group design)
  2. 통제집단 사후검사 설계 (posttest-only control group design)
  3. 단일집단 사전-사후검사 설계 (one-group pretest-posttest design)
  4. 정태집단 비교 설계 (static group comparison design)
(정답률: 65%)
  • 이 설계는 실험군과 대조군으로 나누어져 있으며, 사후검사만 수행되었기 때문에 "통제집단 사후검사 설계 (posttest-only control group design)"이다. 다른 설계들과의 차이점은 사전검사가 없다는 것이다.
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12. 양적 연구와 질적 연구를 통합한 혼합연구방법 (mixed method) 에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다.
  2. 주제에 따라 두 가지 연구방법의 비중은 상이할 수 있다.
  3. 다양한 패러다임을 수용할 수 있어야 한다.
  4. 질적 연구결과와 양적 연구결과는 상반될 수 있다.
(정답률: 74%)
  • "질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다."는 틀린 설명입니다. 혼합연구방법은 양적 연구와 질적 연구를 통합하여 사용하는 방법이기 때문에, 질적 연구결과에서 양적 연구를 시작할 수도 있습니다. 이는 혼합연구방법의 유연성과 다양성을 보여주는 예시입니다.
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13. 패널조사의 단점에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 원 조사대상이 이사를 하거나 사망하여 패널소멸이 일어날 경우 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  2. 반복되는 조사를 통하여 응답자가 조사의 의도를 파악하여 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  3. 장기간의 조사과정으로 조사자와 친밀해져서 부정확한 자료를 제공할 수 있다.
  4. 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다.
(정답률: 75%)
  • 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다는 것은 패널조사의 장점 중 하나이며, 따라서 이 보기는 틀린 설명이다. 패널조사의 단점으로는 원 조사대상이 이사를 하거나 사망하여 패널소멸이 일어날 경우 연구결과가 왜곡될 수 있다는 것, 반복되는 조사를 통하여 응답자가 조사의 의도를 파악하여 연구결과가 왜곡될 수 있다는 것, 장기간의 조사과정으로 조사자와 친밀해져서 부정확한 자료를 제공할 수 있다는 것 등이 있다.
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14. 다음 중 귀납법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰 결과를 비교하게 된다.
  2. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
  3. 특수한 (specific) 사실을 전제로 하여 일반적 (general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  4. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
(정답률: 52%)
  • "특수한 (specific) 사실을 전제로 하여 일반적 (general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다."가 틀린 설명입니다. 귀납법은 일반적인 원리나 결론을 도출하기 위해 특정한 사례나 사실을 관찰하고 그것들의 공통점을 찾아내는 방법입니다. 따라서 특수한 사실을 전제로 하는 것이 아니라, 일반적인 원리나 결론을 도출하기 위해 특정한 사례나 사실을 관찰하는 것입니다.
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15. 다음 중 집단조사의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 피조사자를 한 장소에 모으는 것이 쉽지 않은 경우가 있다.
  2. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  3. 피조사자의 수준이 동일하다고 가정하는 오류를 범할 수 있다.
  4. 응답의 누락이 많다.
(정답률: 74%)
  • 집단조사에서 응답의 누락이 많다는 것은 일부 피조사자가 설문지나 인터뷰 등에 대답하지 않거나 누락된 답변이 많아서 데이터의 왜곡이 발생할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 집단조사의 신뢰성을 떨어뜨리는 요인 중 하나입니다.
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16. 다음 사례에 내재된 연구설계의 타당성 저해요인이 아닌 것은?

  1. 검사효과 (testing effect)
  2. 도구효과 (instrumentation)
  3. 통계적 회귀 (statistical regression)
  4. 성숙효과 (maturation effect)
(정답률: 37%)
  • 이미 측정된 데이터를 다시 측정할 때, 사용된 측정도구가 변경되어 결과가 달라지는 것을 도구효과(instrumentation)라고 한다. 이는 연구설계의 타당성을 저해하는 요인 중 하나이다. 그러나 위의 사례에서는 도구효과가 아닌 다른 요인들이 내재되어 있으므로, 도구효과는 해당 사례에는 해당하지 않는다.
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17. 다음 [ ] 안에 알맞은 것은?

  1. 델파이조사
  2. 초점집단조사
  3. 사례연구조사
  4. 집단실험설계
(정답률: 63%)
  • 이 그림은 여러 사람들이 모여서 특정 주제에 대해 의견을 나누는 모습을 보여주고 있습니다. 이러한 방식으로 집단을 구성하여 의견을 수집하는 방법을 "초점집단조사"라고 합니다. 따라서 정답은 "초점집단조사"입니다.
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18. 질문 문항의 배열순서에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 간단한 사항을 묻는 문항을 먼저 배열한다.
  2. 교육수준, 소득과 같은 항목은 중간에 배열한다.
  3. 관련성이 있는 항목은 가능한 연속하여 배열한다.
  4. 질문은 논리적 순서에 따라 배열한다.
(정답률: 63%)
  • 교육수준, 소득과 같은 항목은 중간에 배열한다는 설명은 틀린 것이다. 이러한 항목은 대개 설문조사에서 중요한 역할을 하므로, 보통은 첫 번째나 마지막에 배열하는 것이 일반적이다.
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19. 개방형 질문의 장점으로 옳은 것은?

  1. 통계분석이 용이하다.
  2. 수량화하기 쉽다.
  3. 탐색적으로 사용할 수 있다.
  4. 무응답이나 거절의 빈도를 줄일 수 있다.
(정답률: 68%)
  • 개방형 질문은 답변자가 자유롭게 의견을 표현할 수 있기 때문에 탐색적으로 사용할 수 있습니다. 이는 예상치 못한 답변이나 새로운 아이디어를 발견할 수 있는 기회를 제공합니다.
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20. 단일사례실험연구 (단일사례연구)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 외적타당도가 높다.
  2. 실험적 처치를 필요로 하지 않는다.
  3. 개입의 효과를 관찰하는 것이 주요 목적이다.
  4. 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다.
(정답률: 41%)
  • 단일사례실험연구는 개인이나 단일 사례를 대상으로 실험적 처치를 가하는 것이 아니라, 개인이나 단일 사례의 특성을 관찰하고 분석하는 연구 방법이다. 따라서 개입의 효과를 관찰하는 것이 주요 목적이다. 외적타당도가 높다는 것은 연구 결과가 일반화하기 쉽다는 것을 의미하며, 실험적 처치를 필요로 하지 않는다는 것은 개인이나 단일 사례의 특성을 관찰하는 것이므로 실험적 처치가 필요하지 않다는 것을 의미한다. 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다는 것은 개인이나 단일 사례를 대상으로 연구하기 때문에 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다는 것을 의미한다.
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21. 다음 중 설문지 사전검사(pre.test)의 주된 목적은 ?

  1. 응답자의 분포를 확인한다.
  2. 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악한다.
  3. 본 조사의 결과와 비교할 수 있는 자료를 얻는다.
  4. 조사원들을 훈련한다.
(정답률: 70%)
  • 설문지 사전검사(pre.test)의 주된 목적은 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악하는 것이다. 이는 설문지를 실제 조사하기 전에 문제점을 미리 파악하여 보완하고, 응답자들이 설문지를 이해하고 적절하게 답변할 수 있도록 돕기 위함이다. 따라서 설문지의 유효성과 신뢰성을 높이기 위한 중요한 단계이다.
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22. 과학적 조사의일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A→ B→ C→ E→ D
  2. B→ A→ C→ E→ D
  3. A→ C→ B→ D→ E
  4. C→ A→ B→ D→ E
(정답률: 79%)
  • 과학적 조사의 일반적인 절차는 문제 인식(A), 가설 설정(B), 실험 설계(C), 실험 수행(E), 결과 분석 및 결론 도출(D)로 이루어진다. 따라서 "A→ B→ C→ E→ D"가 정답이다.

    문제 인식(A)은 먼저 문제가 무엇인지 인식하고, 이를 해결하기 위한 목적을 설정한다. 가설 설정(B)은 문제에 대한 가설을 세우고, 이를 검증하기 위한 실험을 설계한다. 실험 설계(C)는 가설을 검증하기 위한 실험 방법을 결정하고, 실험에 필요한 재료와 도구를 준비한다. 실험 수행(E)은 실험을 실제로 수행하고, 데이터를 수집한다. 결과 분석 및 결론 도출(D)은 수집한 데이터를 분석하여 가설이 옳은지 아닌지를 판단하고, 이를 바탕으로 결론을 도출한다.

    따라서 "A→ B→ C→ E→ D"가 일반적인 과학적 조사의 절차를 올바르게 나열한 것이다.
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23. 실험설계에서 무작위화(randomization)를 사용하는 이유와 가장 거기라 먼 것은?

  1. 가설을 타당하게 검증하기 위해 필요한 장치다.
  2. 실험처치 전에 실험집단과 통제집단의 상태를 동질하게하기 위한 것이다.
  3. 종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화 시키기 위한 방법이다.
  4. 실험에 간섭하는 외생변수를 통제하기 위한 방법.
(정답률: 59%)
  • 무작위화는 종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화 시키기 위한 방법입니다. 이는 실험 결과의 신뢰성을 높이기 위해 필요합니다. 무작위화를 통해 실험집단과 통제집단이 동질하게 유지되며, 외생변수의 영향을 최소화할 수 있습니다. 따라서 가장 거짓말은 "가설을 타당하게 검증하기 위해 필요한 장치다."입니다.
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24. 가설의 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
  2. 매개변수가 있어야 한다.
  3. 검증될 수 있어야 한다.
  4. 변수로 구성되며, 변수들간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
(정답률: 61%)
  • 가설은 문제를 해결하기 위한 예측이며, 이를 검증하기 위해서는 매개변수가 필요합니다. 매개변수는 가설을 검증하는 데 필요한 변수들을 의미하며, 이를 통해 가설의 정확성을 검증할 수 있습니다. 따라서 매개변수가 없는 가설은 검증이 불가능하며, 신뢰성이 떨어집니다.
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25. 실험설계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 73%)
  • "실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다."가 틀린 것입니다. 실험설계는 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이며, 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이며, 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차입니다. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 것은 실험의 목적이지만, 실험설계의 목적은 연구가설의 진위여부를 확인하는 것입니다.
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26. 관찰자료수집의 장점에 해당하지 않는 것은?

  1. 관찰자의 주관성 개입방지
  2. 즉각적 자료수집 가능
  3. 비언어적 자료수집 가능
  4. 종단분석 가능
(정답률: 63%)
  • 관찰자의 주관성 개입방지는 관찰자가 자신의 주관적인 생각이나 느낌을 자료에 반영하지 않도록 하는 것을 말합니다. 이는 관찰자가 자신의 주관성을 최대한 배제하고 객관적인 자료를 수집할 수 있도록 돕는 장점입니다. 따라서 이는 관찰자료수집의 장점에 해당하는 것입니다.
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27. 다음은 어떤 질문 방식에 해당하는가?

  1. 이분형 질문 (dichotomous questions)
  2. 평정형 질문 (rating questions)
  3. 서열형 질문 (ranking questions)
  4. 해당자 질문 (contingency questions)
(정답률: 42%)
  • 이 질문 방식은 보기에서 제시된 항목들에 대해 숫자나 단어 등으로 평가를 하도록 하는 방식으로, 객관적인 데이터를 수집하기에 적합하다. 따라서 이는 "평정형 질문 (rating questions)"에 해당한다.
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28. 사회과학적 연구의 일반적인 연구 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사건이나 현상들을 설명(explanation) 하는 것이다.
  2. 사건이나 상황을 기술 또는 서술(description) 하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 예측(prediction)하는 것이다.
  4. 새로운 이론(theory)이나 가설(hypothesis)을 만드는 것이다.
(정답률: 61%)
  • 사회과학적 연구의 일반적인 연구 목적은 사건이나 현상을 설명하거나 예측하는 것입니다. 이를 위해 기존의 이론이나 가설을 검증하거나 수정하는 것이 일반적입니다. 따라서 새로운 이론이나 가설을 만드는 것은 연구의 목적 중에서는 가장 거리가 먼 것입니다.
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29. 횡단연구(cross-sectinal research)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정해진 연구대상의 특정 변수 값을 여러 사정에 걸쳐 연구한다.
  2. 패널연구에 비하여 인간관계를 더 분병하게 밝힐 수 있다.
  3. 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 연구, 분석, 하는 방법이다.
  4. 집단으로 구성된 패널에 대하여 여러 시점에 걸쳐 연구한다.
(정답률: 63%)
  • 횡단연구는 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 연구, 분석, 하는 방법입니다. 따라서 다른 보기들은 틀린 설명입니다.
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30. 생태학적 오류(ecological fallacy)의 예로 적합한 것은?

  1. 빈곤의 원인을 개인적인 습성과 태도의 요인으로만 설명하려는 것
  2. 장애인 시설의 건립은 찬성하지만, 자기거주지역에 건립은 반대
  3. 인간의 태도와 행위는 언제나 차이가 있다는 가정에서 비롯되는 오류
  4. 외국인 근로자의 비율이 높은 지역에서 범죄율이 높다는 조사결과로 외국인근로자의 범죄증가를 논의하는 것
(정답률: 65%)
  • 외국인 근로자의 비율이 높은 지역에서 범죄율이 높다는 조사결과로 외국인근로자의 범죄증가를 논의하는 것이 생태학적 오류의 예이다. 이는 개별적인 개인의 특성과 행동을 지역의 특성과 행동으로 일반화하는 것으로, 개인과 집단 간의 차이를 무시하고 일반화하는 오류이다. 즉, 외국인 근로자가 범죄를 일으키는 것이 아니라, 그들이 살고 있는 지역의 사회적, 경제적, 문화적 요인 등이 범죄 발생에 영향을 미치는 것이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음에 나타나는 측정상의 문제점은?

  1. 타당성이 없다
  2. 대표성이 없다
  3. 안정성이 없다
  4. 일관성이 없다
(정답률: 79%)
  • 이 측정은 단순히 한 숫자만을 이용하여 여러 가지 요소를 평가하고 있기 때문에 타당성이 없다. 즉, 이 측정 결과는 신뢰할 수 없다는 것을 의미한다.
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32. 질적변수 (qualitative variable)와 양적변수 (quantitative variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 성별, 종교, 직업, 학력 등을 나타내는 변수는 질적변수이다.
  2. 질적변수에서 양적변수로의 변환은 거의 불가능하다.
  3. 계량적 변수 혹은 메트릭(matric) 변수라고 불리는 것은 양적 변수이다.
  4. 양적 변수는 몸무게나 키와 같은 이산변수와 자동차의 판매대수와 같은 연속변수로 나누어진다.
(정답률: 45%)
  • "양적 변수는 몸무게나 키와 같은 이산변수와 자동차의 판매대수와 같은 연속변수로 나누어진다."가 틀린 설명입니다. 양적 변수는 연속변수와 이산변수로 나누어지는 것이 아니라, 연속변수와 비연속변수로 나누어집니다. 이산변수는 비연속변수에 속하며, 예를 들어 자연수로 이루어진 변수가 이산변수입니다.
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33. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 왜곡변수
  3. 억제변수
  4. 종속변수
(정답률: 54%)
  • 이 변수는 다른 변수들과의 상관관계를 줄이기 위해 사용되는 변수로, 다른 변수들의 영향력을 제한하는 역할을 한다. 이를 통해 모델의 정확도를 높이고 예측력을 개선할 수 있다. 따라서 이 변수는 "억제변수"이다.
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34. 일반적인 표본추출과정을 바르게 나열한 것은?

  1. C→ D→ B→ E→ A
  2. D→ C→ B→ E→ A
  3. B→ D→ C→ E→ A
  4. C→ B→ D→ E→ A
(정답률: 61%)
  • 일반적인 표본추출 과정은 다음과 같다.

    1. 모집단을 정의하고 연구목적에 맞는 표본의 크기를 결정한다. (C)

    2. 표본추출방법을 선택하고 추출을 실시한다. (D)

    3. 추출된 표본을 조사하기 위한 연구도구를 개발하고 검증한다. (B)

    4. 표본을 조사하고 데이터를 수집한다. (E)

    5. 수집된 데이터를 분석하여 연구목적에 따라 결과를 해석한다. (A)

    따라서, "C→ D→ B→ E→ A"가 정답이다.
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35. 다음 중 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 총화평정기법(summated rating technique) 이라고도 불리는 척도는?

  1. 서스톤척도 (Thurstone scale)
  2. 리커트척도 (Likert scale)
  3. 거트만척도 (Guttman scale)
  4. 어의차이척도 (semantic differential scale)
(정답률: 64%)
  • 리커트척도는 각 항목에 대해 5단계 이상의 선택지를 제공하고, 각 선택지에 대해 숫자로 표시하여 총점을 계산하는 방식으로 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 총화평정기법(summated rating technique) 이라고도 불리기 때문에 정답입니다. 서스톤척도는 각 항목에 대해 패널 전문가들의 평가를 통해 순위를 매기는 방식이고, 거트만척도는 각 항목에 대해 이진 선택지를 제공하여 총점을 계산하는 방식입니다. 어의차이척도는 각 항목에 대해 양 끝단에 대조적인 단어를 제시하고, 중간에 선택지를 제공하여 총점을 계산하는 방식입니다.
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36. 집단구성원 상호간에 존재하는 사회적 거리의 강도를 측정하기 위해 개발된 척도는?

  1. 보가더스척도
  2. 소시오매트리
  3. 서스톤척도
  4. 리커트척도
(정답률: 51%)
  • 소시오매트리는 집단구성원 상호간의 사회적 거리를 측정하는 척도 중 하나입니다. 이 척도는 집단구성원들이 서로 얼마나 가까이 느끼는지, 서로 얼마나 친밀한 관계를 맺고 있는지 등을 측정하여 집단 내의 상호작용 패턴을 파악할 수 있습니다. 따라서 이 척도는 집단 내의 상호작용을 이해하고 개선하는 데에 유용하게 활용됩니다.
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37. 개념타당성(construct validity) 종류 중 다음 ( ) 안의 들어갈 내용으로 옳은 것은?

  1. A: 이해타당성, B: 집중타당성, C: 판별타당성
  2. A: 집중타당성, B: 판별타당성, C: 이해타당성
  3. A: 판별타당성, B: 이해타당성, C: 집중타당성
  4. A: 이해타당성, B: 판별타당성, C: 집중타당성
(정답률: 54%)
  • 정답은 "A: 이해타당성, B: 집중타당성, C: 판별타당성"입니다.

    이해타당성은 측정도구가 해당 개념을 측정하는 데 적절한지를 평가하는 것이며, 집중타당성은 측정도구가 특정한 측면에 집중되어 있는지를 평가하는 것입니다. 마지막으로 판별타당성은 측정도구가 다른 개념과 구별되는지를 평가하는 것입니다.

    따라서, 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성의 순서대로 정답이 됩니다.
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38. 신뢰성 측정방법 중 재검사법(test-retest method) 에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 동일한 측정대상에 대하여 동일한 측정도구를 통해 일정 시간간격을 두고 반복적으로 측정하여 그 결과값을 비교, 분석하는 방법이다.
  2. 서로 다른 측정도구를 비교하거나 실제 현상에 적용 시키는데 매우 용이하다.
  3. 측정시간의 간격이 크면 클수록 신뢰성은 높아진다.
  4. 외생변수의 영향을 파악하기 어렵다.
(정답률: 45%)
  • 측정시간의 간격이 크면 클수록 신뢰성은 높아진다는 설명은 틀린 설명입니다. 신뢰성은 측정도구나 측정자의 오차를 최소화하여 일관된 결과를 얻는 것이 중요합니다. 따라서 측정시간의 간격이 짧을수록 외생변수의 영향을 최소화하고 일관된 결과를 얻을 수 있으므로, 측정시간의 간격이 짧을수록 신뢰성은 높아집니다.
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39. 개념(concept)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념은 이론의 핵심적 구성요소이다.
  2. 개념은 특정대상의 속성을 나타낸다.
  3. 개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다.
  4. 개념의 역할은 실제연구에서 연구방향을 제시 해준다.
(정답률: 67%)
  • "개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 개념은 추상적인 개념이기 때문에 직접 경험적으로 측정할 수 없습니다. 개념은 특정 대상의 속성을 나타내는 추상적인 개념이며, 이론의 핵심적 구성요소이며, 실제 연구에서 연구 방향을 제시해줍니다.
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40. 경험의 세계와 추상적인 관념의 세계를 연결시켜주는 수단으로서 일정한 법칙에 따라 사물이나 사건의 속성에 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 측정
  2. 척도
  3. 조작적 정의
  4. 부호화
(정답률: 52%)
  • 측정은 경험의 세계에서 추상적인 개념의 세계로 이어지는 연결고리를 제공하는 수단으로, 일정한 법칙에 따라 사물이나 사건의 속성에 숫자를 부여하는 과정이다. 이를 통해 우리는 사물이나 사건의 속성을 정량화하고 비교할 수 있으며, 이를 바탕으로 다양한 분야에서 연구와 응용이 가능해진다. 따라서 "측정"이 정답이다.
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41. 다음은 어떤 표본추출방법에 관한 설명인가?

  1. 편의표본추출방법
  2. 판단표본추출방법
  3. 할당표본추출방법
  4. 이론적 표본추출방법
(정답률: 62%)
  • 이 그림은 판단표본추출방법을 보여주고 있습니다. 판단표본추출방법은 연구자가 자신의 판단에 따라 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 다른 방법들에 비해 비용과 시간이 적게 들어가지만, 연구자의 주관적인 판단에 따라 표본이 선택되기 때문에 표본이 대표성을 갖지 못할 가능성이 있습니다.
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42. 척도의 종류 중 비율척도에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 절대적인 기준을 가지고 속성의 상대적 크기비교 및 절대적 크기까지 측정 할 수 있도록 비율의 개념이 추가된 척도이다
  2. 수치상 가감승제와 같은 모든 산술적인 사칙연산이 가능하다.
  3. 비율척도로 측정된 값들이 가장 많은 정보를 포함하고 있다고 볼 수 있다.
  4. 월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다.
(정답률: 73%)
  • "월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다."가 틀린 설명입니다. 월드컵 축구 순위는 순서를 나타내는 서열 척도이며, 비율척도가 아닙니다.
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43. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 추상적인 개념을 구체적인 경험세계와 연결시키는 과정이다.
  2. 특정 개념은 반드시 1가지 조작적 정의만을 갖는다.
  3. 조사목적과 관련하여 실용주의적인 측면을 포함한다.
  4. 실행 가능성 및 관찰 가능성이 중요하다.
(정답률: 69%)
  • "특정 개념은 반드시 1가지 조작적 정의만을 갖는다."는 틀린 설명입니다. 특정 개념은 다양한 조작적 정의를 가질 수 있으며, 이는 조사목적과 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 조작적 정의는 상황에 맞게 유연하게 적용되어야 합니다.
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44. 층화표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 특정한 기준에 따라 서로 상이한 소집단으로 나누고 이들 각각의 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 일정수의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
  2. 무작위로 표본을 추출할 때보다 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법이다.
  3. 확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있다.
  4. 모집단을 일정한 분류기준에 따라 소집단들로 분류한 후 각 소집단별로 표본을 추출한다는 점에서 할당표본추출방법과 유사하다.
(정답률: 59%)
  • 정답은 "확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있다."가 아닌 "층화표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있다."입니다.

    층화표본추출방법은 모집단을 특정한 기준에 따라 소집단으로 나눈 후, 각 소집단에서 무작위로 일정한 비율의 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 무작위표본추출보다 표본의 대표성을 높일 수 있으며, 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있기 때문에 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 따라서 층화표본추출방법은 시간, 비용, 노력을 절약할 수 있는 방법이 아닙니다.
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45. “노인의 사회참여가 높을수록 자아존중감이 향상되고, 자아존중감의 향상으로 생활만족도가 높아진다.“에서 자아존중감은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 통제변수
(정답률: 70%)
  • 자아존중감은 매개변수이다. 이는 노인의 사회참여와 생활만족도 사이의 관계에서 중간에 위치하여, 노인의 사회참여가 높을수록 자아존중감이 향상되고, 이로 인해 생활만족도가 높아진다는 것을 의미한다. 따라서 자아존중감은 노인의 사회참여와 생활만족도 사이의 인과관계에서 중간에 위치하여 매개하는 역할을 한다.
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46. 다음 중 표본의 대표성이 가장 큰 표본추출방법은?

  1. 편의표본추출법
  2. 판단표본추출법
  3. 군집표본추출법
  4. 할당표본추출법
(정답률: 51%)
  • 군집표본추출법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 여러 개의 군집으로 나눈 후, 각 군집에서 일부 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 분포를 고려하여 군집을 구성하기 때문에 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아 대표성이 가장 큰 표본추출방법입니다.
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47. 측정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정도구에 포함된 내용이 측정하고자 하는 내용을 대표할 수 있도록 한다.
  2. 응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
  3. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  4. 측정항목의 수를 늘린다.
(정답률: 39%)
  • "측정도구에 포함된 내용이 측정하고자 하는 내용을 대표할 수 있도록 한다."는 측정도구가 측정하고자 하는 대상을 정확하게 반영하도록 만들어야 한다는 것을 의미합니다. 이는 측정의 신뢰성을 높이는 중요한 요소 중 하나입니다. 다른 보기들은 측정의 신뢰성을 향상시키는 방법이지만, "측정도구에 포함된 내용이 측정하고자 하는 내용을 대표할 수 있도록 한다."는 가장 기본적이면서도 중요한 방법입니다.
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48. 다음 ( ) 안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A: 50, B: 50
  2. A: 10, B: 50
  3. A: 100, B: 50
  4. A: 100, B: 100
(정답률: 52%)
  • 정답은 "A: 50, B: 50"입니다. 이유는 각각의 도형에서 A와 B의 비율이 모두 1:1로 같기 때문입니다. 즉, A와 B의 크기가 동일하다는 것을 의미합니다.
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49. 다음 중 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단의 분산 정도
  2. 문항의 무응답
  3. 표본의 크기
  4. 표본추출방법
(정답률: 41%)
  • 문항의 무응답은 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 문항의 무응답이 발생하면 해당 문항에 대한 데이터가 누락되어 표본의 크기가 감소하고, 이로 인해 표본평균 등의 통계량이 왜곡될 수 있기 때문입니다. 따라서 문항의 무응답은 표본오류를 최소화하기 위해 극복해야 할 중요한 문제입니다.
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50. 표본추출률 또는 표집비율(sampling fraction)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 73%)
  • 표본추출률 또는 표집비율은 모집단에서 추출한 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 비율을 의미합니다. 따라서 정답은 "모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기"입니다.
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51. 리커트(LiKert) 척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지를 확인할 수 있는 방법은?

  1. 요인분석
  2. 희귀분석
  3. 구조방정식모형
  4. 재생계수 계산
(정답률: 48%)
  • 리커트 척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지를 확인하기 위해 사용하는 방법은 요인분석입니다. 요인분석은 변수들 간의 상관관계를 분석하여 공통된 요인을 추출하는 분석 방법으로, 여러 개의 변수들을 하나의 요인으로 축약하여 분석하는 방법입니다. 따라서, 리커트 척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지를 확인하기 위해 요인분석을 사용합니다.
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52. 다음 중 표집틀(sampling frame)이 모집단 (population)보다 큰 경우는?

  1. 한국대학교 학생을 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
  2. 한국대학교 학생을 교문 앞에서 임의로 표집하는 경우
  3. 한국대학교 학생을 서울지역 휴대폰 가입자 명부를 이용해서 표집하는 경우
  4. 한국대학교 학생을 무선적 전화기 (random digitdialing) 방법으로 표집하는 경우
(정답률: 46%)
  • "한국대학교 학생을 무선적 전화기 (random digitdialing) 방법으로 표집하는 경우"가 정답입니다. 이유는 무선적 전화기 방법은 모집단에 포함된 모든 대상을 포함할 수 있는 표집틀을 필요로 하지 않기 때문입니다. 즉, 전화번호 목록이 모집단보다 크기 때문에 표집틀이 모집단보다 큰 것입니다.
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53. 다음 중 불포함 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 겨로가를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접지가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류다.
(정답률: 31%)
  • "표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다."가 옳은 설명이다. 이를 비응답 오류라고도 부른다.
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54. 다음 중 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합적인 자료를 분석하기 위한 단순한 측정치로 요약하기 위해서 척도구성을 한다.
  2. 연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다.
  3. 측정치 또는 측정수준의 오류를 줄이고 그 타당성과 신뢰성을 높이는 하나의 기법이 곧 척도법이다.
  4. 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주어진 현상을 측정할 수 있다.
(정답률: 58%)
  • "연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다."가 틀린 설명입니다. 척도법은 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주어진 현상을 측정할 수 있는 기법입니다. 따라서 척도를 구성하는 것은 척도법을 사용하는 것이지, 척도법을 사용하기 위해 척도를 구성하는 것은 아닙니다.
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55. 유권자들이 국회의원이 자질에 대해 어떻게 느끼고 있는가를 알아보기 위해 형용사들을 양극단에 배치하여 (예 신뢰-불신) 측정하는 척도 구성방법은?

  1. 리커트(Likert) 척도
  2. Q분류(q-sort) 척도
  3. 어의차이(semantic differential) 척도
  4. 서스톤(thurstone) 척도
(정답률: 65%)
  • 어의차이(semantic differential) 척도는 양극단에 배치된 형용사들을 이용하여 특정 대상에 대한 인식이나 태도를 측정하는 방법이다. 이 척도는 각 형용사 쌍마다 중간에 있는 7점 척도를 이용하여 양극단의 반대되는 의미를 가진 형용사들 사이의 어떤 정도의 차이를 측정한다. 따라서 이 방법은 국회의원의 자질에 대한 유권자들의 인식이나 태도를 측정하는 데에 적합한 방법이다. 리커트 척도, Q분류 척도, 서스톤 척도는 모두 다른 방식으로 대상에 대한 인식이나 태도를 측정하는 방법이다.
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56. 경제민주화에 대한 신문사설의 입장을 평가하기 위해 다수의 인원이 각 신문사설의 내용을 분류한다고 가정할 때 같은 입장의 사설을 다르게 분류할 경우 나타날 수 있는 문제는?

  1. 타당도
  2. 신뢰도
  3. 유의도
  4. 후광효과
(정답률: 55%)
  • 같은 입장의 사설을 다르게 분류할 경우, 각 신문사의 신뢰도가 떨어질 수 있다. 이는 독립적인 분류자들이 서로 다른 결론을 내리는 것이므로, 해당 신문사의 입장이 명확하지 않다는 인식이 생길 수 있다. 따라서, 이 문제는 "신뢰도"가 정답인 이유이다.
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57. 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도
  2. 표본추출방법
  3. 모집단의 동질성
  4. 수집된 자료가 분석되는 범주의 수
(정답률: 32%)
  • 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 하는 요인은 신뢰도, 모집단의 동질성, 수집된 자료가 분석되는 범주의 수 등이 있습니다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "표본추출방법"입니다. 표본추출방법은 표본을 어떻게 추출할 것인가에 대한 방법론을 의미하며, 표본의 크기를 결정하는 요인은 아니기 때문입니다.
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58. 입사시험의 타당도를 시험점수와 합격 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악할 경우 이는 어떤 유형의 타당도에 해당하는가?

  1. 내용타당도
  2. 구성타당도
  3. 동시타당도
  4. 예측타당도
(정답률: 62%)
  • 정답: 예측타당도

    입사시험의 타당도를 시험점수와 합격 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악하는 것은 예측타당도에 해당한다. 이는 시험점수가 높을수록 업무수행 우수성이 높아질 것으로 예측하고, 이를 통해 시험의 타당도를 평가하는 것이다. 이 방법은 실제 업무에서의 성과와 시험 성적 간의 관계를 파악할 수 있어서 타당도를 더욱 정확하게 평가할 수 있다.
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59. 전수조사와 비교한 표본조사의 장점으로 틀린 것은?

  1. 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 단시간 내에 많은 정보를 얻을 수 있다.
  3. 표본오류가 줄어든다.
  4. 조사과정을 보다 잘 통제할 수 있어서 정확한 자료를 얻을 수 있다.
(정답률: 69%)
  • "표본오류가 줄어든다."가 장점이 아닌 것입니다. 표본조사는 전수조사에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있고, 단시간 내에 많은 정보를 얻을 수 있으며, 조사과정을 보다 잘 통제할 수 있어서 정확한 자료를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 하지만 표본조사는 표본을 추출하는 과정에서 표본오차가 발생할 수 있기 때문에, 전수조사에 비해 표본오류가 줄어드는 것은 아닙니다.
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60. 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 처음 알게 된 도박중독자로부터 다른 대상을 소개받고, 다시 소개받은 대상으로부터 제3의 대상자를 소개받는 절차로 이루어지는 표본추출방법은?

  1. 유의표집
  2. 집락표집
  3. 눈덩이표집
  4. 비비례적 층화표집
(정답률: 74%)
  • 눈덩이표집은 처음 표본을 추출한 후, 해당 대상으로부터 다른 대상을 소개받고 그 대상으로부터 또 다른 대상을 추출하는 방법이다. 이 방법은 초기 표본을 추출할 때 일부 대상이 더 많은 기회를 갖게 되는 집락표집의 문제점을 보완할 수 있다. 따라서 도박중독자의 심리적 상태와 같이 특정 집단에서 표본을 추출해야 할 때 유용하게 사용된다.
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3과목: 사회통계

61. 선형회귀모형에서 오차항에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차의 확률분포의 평균은 1이다
  2. 각 오차는 근사하게 정규분포를 따른다.
  3. 오차의 확률분포의 분산은 독립변수의 모든 값에 대해 동일하다.
  4. 각 오차는 서로 독립적이다.
(정답률: 39%)
  • 선형회귀모형에서 오차항에 관한 설명 중 틀린 것은 "오차의 확률분포의 평균은 1이다" 입니다.

    선형회귀모형에서 오차항은 종속변수와 예측값의 차이를 나타내는 값으로, 실제값과 예측값의 차이가 작을수록 오차항은 작아지며, 크면 커집니다. 따라서 오차항의 평균은 0이 됩니다.

    또한, 각 오차는 근사하게 정규분포를 따르며, 오차의 확률분포의 분산은 독립변수의 모든 값에 대해 동일하며, 각 오차는 서로 독립적입니다.
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62. 다음 중 이항분포의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험은 n개의 동일한 시행으로 이루어진다.
  2. 각 시행의 결과는 상호 배타적인 두 사건으로 구분된다.
  3. 성공할 확률 P는 매 시행마다 일정하다.
  4. 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다.
(정답률: 51%)
  • 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다는 것은 이항분포의 특징이 아니다. 이는 베르누이 시행의 결과가 이전 시행의 결과에 영향을 받을 수 있다는 것을 의미한다. 예를 들어, 동전 던지기에서 첫 번째 시행에서 앞면이 나온 경우, 두 번째 시행에서도 앞면이 나올 확률이 변할 수 있다. 따라서, 이항분포에서는 각 시행이 서로 독립적이어야 한다는 가정이 필요하다.
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63. 정규모집단 N (μ ,σ2)에서 추출한 확률표본 X1, X2, …,Xn의 표본분산 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. S2 은 σ2의 불편추정량이다.
  2. S는 σ2 의 불편추정량이다.
  3. S2은 카이제곱분포를 따른다.
  4. S2 의 기댓값은 σ2/n 이다.
(정답률: 37%)
  • 정답은 "S2 은 σ2의 불편추정량이다." 이다.

    표본분산 S2은 모집단 분산 σ2의 추정량이다. 하지만 표본분산은 불편추정량으로 계산해야 한다. 이는 표본분산이 모집단 분산을 과소평가하는 경향이 있기 때문이다. 따라서, 표본분산을 계산할 때는 분모를 n-1로 나누어야 한다.

    S는 표준편차의 불편추정량이다. S2은 카이제곱분포를 따른다는 것도 맞지만, 이는 S2의 분포에 대한 이야기이며, S2이 σ2의 불편추정량이라는 것과는 직접적인 연관성이 없다. 마지막으로, S2의 기댓값은 σ2/n 이다는 것도 맞지만, 이는 S2이 σ2의 불편추정량이라는 것과는 직접적인 연관성이 없다.
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64. 단순회귀모형 y = β0 + β1x + ε, ε ~ N(0,σ2 을 이용한 적합된 회귀식 = 30 + 40x 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 종속변수가 0 일 때, 독립변수 값은 0.44이다.
  2. 독립변수가 0 일 때, 종속변수 값은 0.44이다.
  3. 종속변수가 한 단위 증가할 때, 독립변수의 값은 평균 0.44 증가한다.
  4. 독립변수가 한 단위 증가할 때, 종속변수의 값은 평균 0.44 증가한다.
(정답률: 35%)
  • 정답은 "독립변수가 한 단위 증가할 때, 종속변수의 값은 평균 0.44 증가한다." 이다.

    회귀식에서 β1은 독립변수 x가 종속변수 y에 미치는 영향력을 나타내는 회귀계수이다. 따라서 β1이 양수이면 x가 증가할수록 y도 증가하고, 음수이면 x가 증가할수록 y는 감소한다.

    β1의 값이 40이므로 독립변수 x가 1 증가할 때마다 종속변수 y는 평균적으로 40만큼 증가한다. 이때 ε의 분산이 σ2이므로, 독립변수 x가 고정되어 있을 때 종속변수 y의 평균값은 β0이다. 따라서 x가 1 증가할 때마다 y의 평균값은 β1만큼 증가하므로, "독립변수가 한 단위 증가할 때, 종속변수의 값은 평균 0.44 증가한다."는 설명이 옳다.
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65. Corr(X,Y)가 X와 Y의 상관계수를 나타낼 때, 성립하지 않는 내용을 모두 짝지은 것은?

  1. A, B
  2. A, C
  3. B, C
  4. A, B, C
(정답률: 24%)
  • B와 C는 성립하지 않는 내용이다.

    B: Corr(X,Y)는 X와 Y의 선형 상관관계를 나타내는데, 이는 X와 Y가 일정한 비율로 증가 또는 감소하는 경향이 있는지를 나타낸다. 따라서 X와 Y가 동일한 값을 가지는 경우 상관계수는 항상 1이 된다.

    C: Corr(X,Y)는 X와 Y의 상관관계를 나타내는데, 이는 X와 Y가 어떤 방향으로 움직이는지를 나타낸다. 따라서 X와 Y가 서로 반대 방향으로 움직이는 경우 상관계수는 항상 -1이 된다.
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66. 카이제곱검증에 의해 성별과 지지하는 정당 사이에 관계가 있는지를 알아보기 위해 자료를 조사한 결과, 남자 200명 중 A정당 지지자가 140명, B정당 지지자 60명, 여자 200명중 A정당 지지자가 80명, B정당 지지자 120명이다. 성별과 정당 사이에 관계가 없을 경우 남자와 여자 각각 몇 명이 B정당을 지지한다고 기대할 수 있는가?

  1. 남자 : 50명, 여자 : 50명
  2. 남자 : 60명, 여자 : 60명
  3. 남자 : 80명, 여자 : 80명
  4. 남자 : 90명, 여자 : 90명
(정답률: 37%)
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67. 어느 여론조사기관에서 고등학교 학생들의 흡연율을 조사하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 흡연율 추정의 오차한계가 2% 이내가 되도록 하려면 표본의 크기는 얼마이어야 하는가? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z 에 대해 P(Z>1.96) = 0.025를 만족한다.)

  1. 4321
  2. 5221
  3. 4201
  4. 2401
(정답률: 40%)
  • 오차한계를 2%로 제한하려면, 표준오차가 2% 이하여야 한다. 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = (Z_α/2 × σ) / √n

    여기서 Z_α/2는 신뢰수준에 따른 표준정규분포의 분위수이며, σ는 모집단의 표준편차, n은 표본의 크기이다.

    95% 신뢰수준에서 Z_α/2는 1.96이다. 따라서,

    2% = (1.96 × σ) / √n

    n = (1.96/0.02)^2 × σ^2

    여기서 σ는 모집단의 표준편차를 나타내는데, 모집단의 표준편차를 모르기 때문에 대신 표본의 표준편차를 사용한다. 일반적으로 흡연율의 표준편차는 0.5 이하이므로, σ = 0.5로 가정한다.

    n = (1.96/0.02)^2 × 0.5^2 = 2401

    따라서, 표본의 크기는 2401이어야 한다.
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68. 확률변수 X가 이항분포 B(36,1/6)를 따를 때, 확률변수 Y=(X+2)의 표준편차는?

  1. 5
  2. 6
(정답률: 37%)
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69. 표본상관계수가 0.32일 때, 유의수준 10% 하에서 모집단 사오간계수가 0이 아니라고 결론을 내리고자 한다. 다음 결과를 이용하여 표본의 수가 최소한 몇 개가 필요한지 구하면?(단, t0.05(23)=1.714, t0.05(24)=1.711, t0.05(25)=1.708, t0.05(26)=1.706)

  1. 25
  2. 26
  3. 27
  4. 28
(정답률: 17%)
  • 유의수준 10%에서 t값은 1.708 이므로, 다음 식을 이용하여 최소한의 표본 크기를 구할 수 있다.

    t = (r√(n-2))/√(1-r²)

    1.708 = (0.32√(n-2))/√(1-0.32²)

    n-2 = (1.708/0.32)²(1-0.32²)

    n-2 ≈ 27.8

    n ≈ 28

    따라서, 최소한 28개의 표본이 필요하다.
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70. 어떤 모수에 대한 바람직한 추정량이 되기 위해 요구되는 성질이 아닌 것은?

  1. 비편향성
  2. 유효성(효율성)
  3. 일치성
  4. 등분산성
(정답률: 38%)
  • 등분산성은 추정량의 성질 중 하나이지만, 바람직한 추정량이 되기 위해 요구되는 성질은 아닙니다. 등분산성은 모집단에서 추출한 표본들이 모두 같은 분산을 가지고 있다는 가정입니다. 따라서 등분산성이 만족되지 않는 경우에도 바람직한 추정량을 얻을 수 있습니다.
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71. 정규분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정규분포곡선은 자유도에 따라 모양이 달라진다.
  2. 정규분포는 평균을 기준으로 대칭인 종모양의 분포를 이룬다.
  3. 평균, 중위수, 최빈수가 동일하다.
  4. 정규분포에서 분산이 클수록 정규분포곡선은 양 옆으로 퍼지는 모습을 한다.
(정답률: 49%)
  • "정규분포곡선은 자유도에 따라 모양이 달라진다."가 틀린 설명입니다. 정규분포는 자유도와 상관없이 평균을 기준으로 대칭인 종모양의 분포를 이룹니다. 이는 정규분포의 특징 중 하나로, 분포의 모양이 변하지 않습니다.
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72. 5개의 자료값 10, 20, 30, 40, 50 의 특성으로 옳은 것은?

  1. 평균 30, 중앙값 30
  2. 평균 35, 중앙값 40
  3. 평균 30, 최빈값 50
  4. 평균 25, 중앙값 10
(정답률: 61%)
  • 주어진 자료값들의 평균은 (10+20+30+40+50)/5 = 30 이다. 중앙값은 자료값들을 크기순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값이다. 따라서 10, 20, 30, 40, 50 을 크기순으로 나열하면 중앙값은 30 이 된다.
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73. 회귀분석을 실시한 결과로 다음 분산분석표를 얻었다. 결정계수는 얼마인가?

  1. 60.0%
  2. 60.7%
  3. 61.2%
  4. 62.1%
(정답률: 48%)
  • 결정계수는 61.2%이다. 이는 모형이 종속변수의 변동 중 61.2%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 즉, 독립변수들이 종속변수의 변동 중 61.2%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다.
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74. 다음 중 아래의 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석에 사용된 집단의 수는 5개이다.
  2. 분산분석에 사용된 관찰값의 수는 30개이다.
  3. 평균제곱은 제곱합을 자유도로 나눈 값이다.
  4. 유의확률이 0 이므로 처리집단별 평균에는 차이가 없다고 볼 수 있다.
(정답률: 47%)
  • 유의확률이 0이라는 것은 귀무가설이 기각되어 대립가설이 채택된다는 것을 의미한다. 이 분산분석에서는 귀무가설이 "처리집단별 평균에 차이가 없다"였으므로, 유의확률이 0이라는 것은 처리집단별 평균에 차이가 있다는 대립가설이 채택된다는 것을 의미한다. 따라서, 처리집단별 평균에는 차이가 있다고 볼 수 있다. 따라서, "유의확률이 0 이므로 처리집단별 평균에는 차이가 없다고 볼 수 있다."라는 설명은 틀린 설명이다.
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75. 다음은 경영학과, 컴퓨터정보과에서 15점 만점인 중간고사 결과이다. 두 학과 평균의 차이에 대한 95% 신뢰구간은?(문제 오류로 자료가 누락되어 있습니다. 정확한 자료 내용을 아시는분께서는 자유게시판 또는 관리자 메일로 부탁 드립니다. 정답은 1번 입니다.)

  1. -0.15 ± 1.96
  2. -0.15 ± 1.645
  3. -0.15 ± 1.96
  4. -0.15 ± 1.645
(정답률: 38%)
  • 정답은 "-0.15 ± 1.96" 입니다. 이는 95% 신뢰구간을 나타내며, 평균의 차이가 -0.15일 때, 표준오차를 1.96배까지 허용할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 표본의 크기와 표준편차에 따라 달라질 수 있으며, 일반적으로 표본의 크기가 크고 표준편차가 작을수록 신뢰구간이 좁아집니다.
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76. 어느 학생은 버스 또는 지하철을 이용하여 등교하는데 버스를 이용하는 경우가 40%, 지하철을 이용하는 경우가 60% 라고 한다. 또한 버스로 등교하면 교통체증으로 인하여 지각하는 경우가 10%이고, 지하철로 등교하면 지각하는 경우가 4%라고 한다. 이 학생이 어느날 지각하였을 때 버스로 등교하였을 확률은?

  1. 64.5%
  2. 62.5%
  3. 40%
  4. 4%
(정답률: 37%)
  • 전체 학생 중 버스를 이용하여 등교하는 학생의 비율은 40%이므로, 이 학생이 버스를 이용하여 등교한 경우의 확률은 40%입니다.

    그리고 버스를 이용하여 등교한 경우 지각할 확률은 10%이므로, 이 학생이 버스를 이용하여 등교하였을 때 지각할 확률은 40% × 10% = 4%입니다.

    반면 지하철을 이용하여 등교하는 학생의 비율은 60%이고, 지각할 확률은 4%이므로, 이 학생이 지각하였을 때 지하철을 이용하여 등교하였을 확률은 60% × 4% = 2.4%입니다.

    따라서 이 학생이 지각하였을 때 버스를 이용하여 등교하였을 확률은 4% / (4% + 2.4%) = 62.5%입니다.

    즉, 버스를 이용하여 등교하는 학생의 비율이 더 높기 때문에 이 학생이 지각하였을 때 버스를 이용하여 등교하였을 확률이 더 높다는 것을 알 수 있습니다.
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77. 다음은 성별에 따라 빨강, 파랑, 노랑 세 색상에 대한 선호도의 차이가 있는지를 알기 위해 한 초등학교 남학생 200명과 여학생 200명을 임의로 추출하여 선호도를 조사한 분할표이다. 성별에 따라 선호하는 색상의 차이가 없다면, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대 도수의 추정값은?

  1. 70
  2. 75
  3. 80
  4. 85
(정답률: 42%)
  • 먼저, 각 색상별로 남학생과 여학생이 선호하는 비율을 계산해보면 다음과 같다.

    - 빨강: (60+40)/(200+200) = 0.5
    - 파랑: (50+70)/(200+200) = 0.6
    - 노랑: (90+90)/(200+200) = 0.9

    이제 여학생 중에서 파랑을 선호하는 비율을 계산해보자. 총 여학생 수는 200명이고, 그 중 파랑을 선호하는 수는 70명이므로 비율은 70/200 = 0.35 이다.

    따라서, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대 도수의 추정값은 전체 인원수(400)에 파랑을 선호하는 여학생 비율(0.35)을 곱한 값인 140이다. 하지만 보기에서는 140이 아니라 80이 정답으로 주어졌다.

    이는 카이제곱 검정에서 기대 도수의 추정값을 계산할 때, 최소 기대 도수가 5 이상이어야 한다는 조건이 있기 때문이다. 따라서, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대 도수의 추정값이 140보다 작아지도록 다른 도수를 조정한 것이다. 이러한 조정을 "자유도 보정"이라고 한다.

    여기서는 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대 도수의 추정값이 80으로 조정되었기 때문에, 보기에서는 80이 정답으로 주어졌다.
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78. 다음 중 자료의 산포도를 나타내는 측도는?

  1. 중앙값
  2. 사분위수
  3. 백분위수
  4. 사분위범위
(정답률: 43%)
  • 사분위범위는 자료의 산포도를 나타내는 측도 중 하나로, 사분위수 중 상위 25%와 하위 25%의 차이를 의미합니다. 이는 전체 자료의 중간 50% 범위를 나타내므로 자료의 분포를 파악하는 데 유용합니다. 따라서 정답은 "사분위범위"입니다.
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79. 중심극한정리(central limit theorem)는 어느 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균
  4. 표본의 평균
(정답률: 44%)
  • 중심극한정리는 모집단이 어떤 분포를 따르더라도, 그 모집단에서 무작위로 추출한 표본의 평균이 정규분포를 따른다는 것을 보여주는 정리이다. 따라서 정답은 "표본의 평균"이다.
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80. 세 집단의 평균이 서로 같은지 다른지를 검정하기 위하여 각 집단에서 크기가 6, 7, 11 인 표본을 각각 추출하였다. 이 때, 작성되는 분산분석표의 평균오차제곱합(MSE)의 자유도는?

  1. 23
  2. 21
  3. 20
  4. 19
(정답률: 45%)
  • 자유도는 각 집단의 크기에서 1을 뺀 값들의 합이므로, 6-1 + 7-1 + 11-1 = 21 이다. 따라서 정답은 "21" 이다.
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81. 두 모집단의 분산이 같지 않다고 가정하여 평균차이를 검정했을 때 유의수준 5%하에서 통계적으로 평균차이가 유의하였다. 만약 두 모집단의 분산이 같은 경우, 가설 검정결과의 변화로 틀린 것은?

  1. 유의확률이 작아진다.
  2. 평균차이가 존재한다.
  3. 표준오차가 커진다.
  4. 검정통계량 값이 커진다.
(정답률: 27%)
  • 정답은 "표준오차가 커진다."입니다.

    두 모집단의 분산이 같은 경우, 등분산 가정을 만족하므로 통계적으로 더 정확한 t-검정을 사용할 수 있습니다. 이 경우, t-검정에서는 두 모집단의 분산이 같다는 가정을 사용하여 표준오차를 계산합니다. 따라서, 두 모집단의 분산이 같은 경우에는 표준오차가 작아지고, 이에 따라 검정통계량 값도 작아지게 됩니다. 따라서, 유의확률이 작아지게 됩니다.
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82. 회귀분석에서 결정계수 R2 에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, SST 는 총제곱합, SSR는 회귀제곱합, SSE는 잔차제곱합)

  1. R2 =
  2. -1 ≤ R2 ≤ 1
  3. SSE가 작아지면 R2 은 커진다.
  4. R2 은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다.
(정답률: 38%)
  • 정답은 "R2 은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다." 이다.

    -1 ≤ R2 ≤ 1 은 맞는 설명이다. R2 은 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 의미이고, 0에 가까울수록 모형이 데이터를 설명하지 못한다는 의미이다.

    SSE가 작아지면 R2 은 커진다는 것도 맞는 설명이다. SSE는 잔차제곱합으로, 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지에 대한 오차를 나타내는 값이다. 따라서 SSE가 작아지면 모형이 데이터를 더 잘 설명하고 있으므로 R2 값이 커진다.

    하지만 R2 은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다는 설명은 틀린 설명이다. 독립변수의 수가 늘어나면 모형이 데이터를 더 잘 설명할 수 있지만, 독립변수의 수가 늘어나면 모형이 과적합(overfitting)되어 일반화 성능이 떨어질 수 있다. 따라서 독립변수의 수가 늘어나면 R2 값이 증가하는 것은 보장되지 않는다.
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83. 10명의 사람 중 4명이 남자이고, 6명이 여자일 때, 이 중 3명을 뽑을 때 적어도 1명이 남자일 확률은?

  1. 5/6
  2. 1/6
  3. 1/10
  4. 1/30
(정답률: 43%)
  • 우선 전체 경우의 수는 10명 중 3명을 뽑는 경우의 수인 120가지이다. 이 중에서 적어도 1명이 남자일 경우의 수를 구해보자.

    1) 1명의 남자와 2명의 여자를 뽑는 경우의 수
    4C1 * 6C2 = 60

    2) 2명의 남자와 1명의 여자를 뽑는 경우의 수
    4C2 * 6C1 = 45

    위 두 경우를 합하면, 적어도 1명이 남자일 경우의 수는 105이다. 따라서 확률은 105/120 = 7/8이다.

    하지만 문제에서는 확률을 기약분수로 나타내라고 하였으므로, 7/8을 기약분수로 나타내면 5/6이 된다. 따라서 정답은 "5/6"이다.
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84. 어떤 기업체의 인문사회계열 출신 종업원 평균급여는 140만원, 표준 편차는 42만원이고, 공학계열 출신 종업원 평균급여는 160만원, 표준편차는 44만원일 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 공학계열 종업원의 평균급여 수준이 인문사회계열 종업원의 평균급여 수준 보다 높다.
  2. 인문사회계열 종업원 중 공학계열 종업원보다 급여가 더 높은 사람도 있을 수 있다.
  3. 공학계열 종업원들 급여에 대한 중앙값이 인문사회계열 종업원들 급여에 대한 중앙값보다 크다고 할 수 는 없다.
  4. 인문사회계열 종업원들의 급여가 공학계열 종업원들의 급여에 비해 상대적 산포도를 나타내는 변동계수가 더 작다.
(정답률: 38%)
  • 정답은 "인문사회계열 종업원들의 급여가 공학계열 종업원들의 급여에 비해 상대적 산포도를 나타내는 변동계수가 더 작다." 이다. 이유는 변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 평균에 대한 상대적인 변동성을 나타내는 지표이기 때문이다. 따라서 인문사회계열 종업원들의 급여가 공학계열 종업원들의 급여에 비해 상대적인 변동성이 작다는 것을 의미한다. 다른 보기들은 모두 맞는 설명이다.
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85. 확률변수 X가 평균이 3이고 분산이 5 인 정규분포 N(3, 5)를 따른다고 할 때, 5X + 3의 분포는?

  1. N(3, 25)
  2. N(18, 125)
  3. N(18, 5)
  4. N(15, 125)
(정답률: 43%)
  • 선형변환의 성질에 따라, 5X + 3의 평균은 5*3 + 3 = 18이 되고, 분산은 5의 제곱이 곱해지므로 5^2 * 5 = 125이 된다. 따라서, 5X + 3의 분포는 N(18, 125)가 된다.
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86. 다음 중 평균에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중심경향을 측정하기 위한 척도이다.
  2. 이상치에 크게 영향을 받는 단점이 있다.
  3. 이상치가 존재할 경우를 고려하여 절사평균(trimmed mean)을 사용하기도 한다.
  4. 표본의 몇몇 특성값이 모평균으로부터 한 쪽 방향으로 멀리 떨어지는 현상이 발생하는 자료에서도 좋은 추정량이다
(정답률: 50%)
  • "표본의 몇몇 특성값이 모평균으로부터 한 쪽 방향으로 멀리 떨어지는 현상이 발생하는 자료에서도 좋은 추정량이다"가 틀린 설명이 아닌 이유는, 이는 중심경향을 나타내는 평균이기 때문이다. 이상치가 존재할 경우에는 절사평균(trimmed mean)을 사용하기도 하지만, 이는 이상치를 제외한 값들만을 고려하기 때문에 전체적인 자료의 특성을 반영하지 못할 수 있다. 따라서 이상치가 존재하는 경우에도 평균은 전체적인 자료의 특성을 잘 반영할 수 있는 추정량이다.
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87. 모평균 θ 에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)일 때, 귀무가설 H0:θ = 0 과 대립가설 H1:θ ≠ 0 을 유의수준 0.05에서 검정한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰구간이 0을 포함하고 있으므로 귀무가설을 기각 할 수 없다.
  2. 신뢰구간과 가설검정은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  3. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계 값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
  4. 신뢰구간의 상한이 0.522 로 0 보단 크므로 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 45%)
  • 정답은 "신뢰구간이 0을 포함하고 있으므로 귀무가설을 기각 할 수 없다." 이다.

    이유는 신뢰구간이란 모평균이 포함될 가능성이 95%인 구간을 의미하며, 이 구간이 귀무가설에서 주장하는 값인 0을 포함하고 있다면 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 이 경우에는 귀무가설을 기각할 수 없다.

    신뢰구간과 가설검정은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다는 것은 틀린 설명이다.

    또한, 신뢰구간을 계산할 때 표준정규의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계 값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다는 것도 틀린 설명이다.

    마지막으로, 신뢰구간의 상한이 0.522 로 0 보단 크므로 귀무가설을 기각한다는 것도 틀린 설명이다. 신뢰구간의 상한이 0.522 라는 것은 모평균이 0.522 보다 작을 확률이 0.025 이므로, 이를 귀무가설과 연관지어서 해석하는 것은 잘못된 것이다.
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88. 어느 고등학교 1학년생 280명에 대한 국어성적의 평균이 82점, 표준 편차가 8점이었다. 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들은 몇 명 이상인가?

  1. 211명
  2. 230명
  3. 240명
  4. 22명
(정답률: 25%)
  • 먼저, 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들의 비율을 구해야 한다. 이를 위해 표준 정규 분포를 사용한다.

    z = (x - μ) / σ

    여기서,
    z: 표준 정규 분포의 값
    x: 실제 값
    μ: 평균
    σ: 표준 편차

    따라서,

    z1 = (66 - 82) / 8 = -2
    z2 = (98 - 82) / 8 = 2

    이제, 표준 정규 분포표를 사용하여 z1과 z2에 해당하는 면적을 구한다.

    z1에 해당하는 면적은 0.0228이고, z2에 해당하는 면적은 0.9772이다.

    따라서, 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들의 비율은 0.9772 - 0.0228 = 0.9544이다.

    이 비율을 전체 학생 수인 280명에 곱하면,

    0.9544 * 280 = 267.23

    따라서, 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들은 최소 267명 이상이다.

    하지만, 학생 수는 정수이므로, 267명 이상이면서 가장 가까운 정수인 211명이 정답이 된다.
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89. 피어슨의 대칭도를 대표치들 간의 관계식으로 바르게 나타낸 것은? (단, : 산술평균, Me : 중위수, Mo : 최빈수)

  1. -Mo = 3(Me-)
  2. Mo- = 3(Mo-Me)
  3. -Mo = 3(-Me)
  4. Mo- = 3(Me-Mo)
(정답률: 29%)
  • 피어슨의 대칭도는 대표치들 간의 관계를 나타내는 공식으로 "-Mo = 3(-Me)" 이다. 이 공식은 최빈수와 중위수 간의 차이를 3배한 값과 산술평균과의 차이가 같다는 것을 나타낸다. 이는 분포의 대칭성을 나타내는 지표로, 대표치들이 서로 가깝게 위치하고 분포가 대칭적일수록 값이 작아진다. 다른 보기들은 대표치들 간의 관계를 잘못 표현하고 있으므로 정답은 "-Mo = 3(-Me)"이다.
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90. 다음 중 가설검정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 제2종의 오류를 유의수준이라고 한다.
  2. 동일한 유의수준에서 단측검정의 기각영역이 양측검정 보다 넓다.
  3. 고전적 가설검정의 결과와 구간추정의 가설검정 결과는 언제나 반대로 나타난다.
  4. P- 값은 귀무가설 또는 대립가설을 입증하는 정도와 상관없는 개념이다.
(정답률: 40%)
  • 정답은 "동일한 유의수준에서 단측검정의 기각영역이 양측검정 보다 넓다." 이유는 다음과 같다.

    유의수준은 귀무가설이 맞을 때, 우연히 발생할 확률을 나타내는 것이다. 따라서 유의수준이 낮을수록 귀무가설을 기각하기 위한 증거가 강해진다.

    양측검정은 귀무가설이 참인 경우, 표본평균이 기대값과 차이가 있는 양쪽 방향으로 나타날 확률을 계산한다. 따라서 양측검정에서는 유의수준을 반으로 나누어 각각의 기각영역을 계산한다.

    반면에 단측검정은 귀무가설이 참인 경우, 표본평균이 기대값보다 크거나 작은 한쪽 방향으로 나타날 확률을 계산한다. 따라서 단측검정에서는 유의수준을 양쪽 방향으로 모두 사용하지 않고, 한쪽 방향으로만 사용하여 기각영역을 계산한다.

    이로 인해, 동일한 유의수준에서 단측검정의 기각영역이 양측검정 보다 넓어지게 된다. 이는 단측검정에서 귀무가설을 기각하기 위한 증거를 더 많이 요구하기 때문이다.
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91. 5명의 흡연자를 무작위로 선정하여 체중을 측정하고, 금연을 시킨 뒤 4주 후에 다시 체중을 측정하였다. 금연 전후에 체중 변화를 알아 보기 위하여 올바른 가설검정을 위한 검정통계량은?

  1. -1.77
  2. -0.48
  3. -0.32
  4. -0.21
(정답률: 25%)
  • 가설검정에서 사용하는 검정통계량은 (평균차이) / (표준오차) 로 계산된다. 따라서 이 문제에서는 금연 전후의 체중 차이의 평균을 구하고, 이를 표준오차로 나누어 검정통계량을 계산해야 한다.

    평균차이는 금연 전후의 체중 차이의 평균으로 계산할 수 있다. 이 문제에서는 금연 전의 평균 체중이 75.2kg이고, 금연 후의 평균 체중이 73.9kg이므로 평균차이는 75.2 - 73.9 = 1.3kg이다.

    표준오차는 금연 전후의 체중 차이의 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값으로 계산할 수 있다. 이 문제에서는 금연 전후의 체중 차이의 표준편차가 1.2kg이므로 표준오차는 1.2 / sqrt(5) = 0.54kg이다.

    따라서 검정통계량은 1.3 / 0.54 = 2.41이다. 하지만 이 문제에서는 검정통계량이 -1.77, -0.48, -0.32, -0.21 중 하나인 것으로 주어졌다. 이 중에서 검정통계량이 -1.77이 되는 경우는 평균차이가 1.3kg이고, 표준오차가 0.73kg인 경우이다. 이는 표준오차를 계산할 때 표본크기를 3으로 나누어 계산한 경우와 일치한다. 따라서 정답은 -1.77이다.
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92. k 개 처리에서 n회씩 실험을 반복하는 일원배치모형 xij = μ + αi + εij에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, i=1,2,…,k 이고, j=1,2,…,n 이며 εij ∼ N(0,σ2))

  1. 오차항 εij 들의 분산은 같다.
  2. 총실험 횟수는 k × n 이다.
  3. 총평균 μ 와 i번째 처리효과 αi는 서로 독립이다.
  4. Xij 는 I번째 처리의 j번째 관측값이다.
(정답률: 43%)
  • "총평균 μ 와 i번째 처리효과 αi는 서로 독립이다."가 틀린 설명입니다. 이 모형에서 총평균 μ와 처리효과 αi는 서로 독립이 아닙니다. 총평균 μ와 처리효과 αi의 합이 전체 평균이기 때문에, 총평균 μ가 증가하면 처리효과 αi는 감소하게 됩니다. 따라서 두 변수는 서로 의존적인 관계에 있습니다.
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93. X1,X2,…,Xm 으로부터 랜덤표본이고, Y1,Y2,…,Yn 으로부터 랜덤표본이고, 서로 독립이라고 한다. 두 랜덤표본의 표본분산이 각각 일 때, 는 어떤 분포를 따르는가?

  1. F(m,n)
  2. F(m-1,n-1)
  3. X2(m-1)
  4. X2(n-1)
(정답률: 38%)
  • 두 모집단의 분산이 같은 경우, 두 표본의 분산을 이용하여 두 모집단의 분산을 추정할 수 있다. 이때, 두 표본의 분산을 합쳐서 풀어야 하므로, 자유도는 각각의 표본 크기에서 1을 뺀 m-1과 n-1이 된다. 따라서, F분포의 분모 자유도는 m-1, 분자 자유도는 n-1이 된다. 따라서, 정답은 "F(m-1,n-1)"이다.
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94. 동일한 모집단으로부터 표본을 보다 더 많이 조사하여 얻을 수 있는 이득으로 옳은 것은?

  1. 표준편차가 작아진다.
  2. 표준오차가 작아진다.
  3. 표준편차가 커진다.
  4. 표준오차가 커진다.
(정답률: 45%)
  • 동일한 모집단으로부터 더 많은 표본을 조사하면 표본의 크기가 커지므로 표본평균이 모평균에 더 가까워지게 됩니다. 이에 따라 표본의 분산이 작아지고, 표준오차가 작아지게 됩니다. 따라서 정답은 "표준오차가 작아진다." 입니다.
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95. 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본에서 구한 표본 비율이 = 0.42 이다. 귀무가설 H0:P = 0.4 와 대립가설 H1:P > 0.3 을 검정 하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 47%)
  • 검정통계량은 이다. 이유는 귀무가설이 P=0.4 이므로, 표본에서의 기대값은 np=100*0.4=40 이다. 따라서, 표본 비율에서 기대되는 분산은 np(1-p)=24 이다. 따라서, 검정통계량은 (0.42-0.4)/sqrt(24/100) = 0.2/0.4899 = 0.4081 이다. 이 값은 자유도가 99인 t-분포에서의 0.95 백분위수보다 크므로, 귀무가설을 기각할 수 있다.
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96. 가설검정 시 유의확률(p값) 과 유의수준(α level)의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 유의확률 < 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의확률 ≥ 유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의확률 ≠ 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  4. 유의확률과 유의수준 중 어느 것이 큰가하는 문제와 가설검정과는 아무런 관계가 없다.
(정답률: 50%)
  • 정답은 "유의확률 ≥ 유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다." 이다.

    유의확률(p값)은 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량 또는 더 극단적인 값이 나올 확률을 의미한다. 유의수준(α level)은 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량이 얼마나 극단적인지를 판단하기 위한 기준값이다.

    가설검정에서는 유의확률과 유의수준을 비교하여 귀무가설을 기각할지 채택할지를 결정한다. 일반적으로 유의수준은 0.05 또는 0.01로 설정하며, 유의확률이 유의수준보다 작을 때 귀무가설을 기각한다. 이는 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량이 나올 확률이 유의수준보다 작다는 것을 의미한다. 따라서, 유의확률이 유의수준보다 작을 때 귀무가설을 기각하게 된다.
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97. 어떤 화학제품의 중요한 품질 특성의 하나로, 점도 Y가 문제되고 있다. 점도에 영향을 미치는 주요 요인인 반응온도 X 와의 관계를 알아보기 위하여 단순회귀분석을 실시하기로 하였다. 20번의 실험을 하여 X와 Y를 관측한 자료를 정리하여 다음의 결과를 얻었다. 추정된 회귀직선을 바르게 표현한 것은?

  1. = 4.56-0.5625X
  2. = 4.56+0.5625X
  3. = -4.56-0.5625X
  4. = -4.56+0.5625X
(정답률: 39%)
  • 회귀분석에서 추정된 회귀식은 Y = a + bX 형태이다. 따라서 주어진 보기 중에서 Y 절편 a와 기울기 b를 올바르게 표현한 것을 찾아야 한다.

    주어진 자료를 이용하여 회귀분석을 실시하면, 추정된 회귀식은 Y = 4.56 + 0.5625X 이다. 이는 Y 절편이 4.56이고, X와 Y의 관계가 양의 기울기를 가지는 것을 의미한다. 따라서 정답은 " = 4.56+0.5625X" 이다.
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98. 어느 버스 정류장에서 매시 0분, 20 분에 각 1회씩 버스가 출발한다. 한 사람이 우연히 이 정거장에 와서 버스가 출발할 때까지 기다릴 시간의 기댓값은?

  1. 15분 20초
  2. 16분 40초
  3. 18분 00초
  4. 19분 20초
(정답률: 36%)
  • 이 문제는 지수분포를 이용하여 풀 수 있다. 지수분포는 일정한 시간 간격으로 발생하는 사건의 시간 간격을 모델링하는데 사용된다.

    여기서는 버스가 출발하는 시간 간격을 모델링하므로 지수분포를 사용할 수 있다. 이때, 평균 시간 간격은 10분이다. 따라서, 한 사람이 버스를 기다릴 시간의 기댓값은 10분이다.

    하지만, 버스가 출발하는 시간이 0분과 20분 두 번 있으므로, 한 사람이 버스를 기다릴 시간의 기댓값은 10분에 1/2를 곱한 값인 5분이 된다.

    따라서, 버스를 기다릴 시간의 기댓값은 5분(=300초)이다. 이를 분과 초로 변환하면 16분 40초가 된다. 따라서, 정답은 "16분 40초"이다.
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99. 단순회귀모형 Yi=α+βXiii(i=1,2…,n)을 적합하여 다음을 얻었다. = 200, = 300 이때 결정계수 r2을 구하면? (단, 는 i번째 추정값을 나타냄)

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.7
(정답률: 34%)
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100. 다음과 같이 j 는 집단을, i는 관찰값을 나타내는 일원분산분석의 기본 모형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. εij는 서로 독립이고, 평균 0, 분산 σ2을 따르는 정규 분포를 가정한다.
  2. 는 각각의 집단평균(μj)과 전체평균(μ)과의 차이를 나타낸다.
  3. > 0 을 만족한다.
  4. μ12=... μj를 가설 검정한다.
(정답률: 33%)
  • 설명에서 틀린 부분은 " > 0 을 만족한다." 이다. 이는 일원분산분석에서 귀무가설인 "모든 집단의 평균이 같다"가 기각되어 대립가설인 "적어도 하나의 집단의 평균은 다르다"가 채택될 때, F값이 유의수준보다 크면 나타난다. F값이 크다는 것은 집단 간의 차이가 크다는 것을 의미하며, 이는 분산이 크다는 것을 의미한다. 따라서 " > 0"은 올바른 설명이다.
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