사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2013-06-02)

사회조사분석사 2급 2013-06-02 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2013-06-02 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2013-06-02 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전 참여자
  2. 완전관찰자
  3. 참여자적 관찰자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 70%)
  • 연구자가 자신의 신분을 숨기고 집단 내에 완전히 들어가 구성원으로서 활동하며 자연스러운 사회적 과정을 관찰하는 역할은 완전 참여자입니다.
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2. 면접조사에서 응답내용의 신빙성을 저해하는 최근정보효과(recency effect)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 질문지(questionnaire)를 사용하는 사회조사 보다는 조사표(interview schedule)를 사용하는 면접조사에서 자주 발생한다.
  2. 무학이나 저학력 응답자들은 아무리 최근에 입수 한 주요한 정보와 직결된 내용일지라도 어려운 질문 내용은 잘 이해할 수 없어 조사의 실효성을 감소시킨다.
  3. 무학이나 저학력 응답자들은 면접 직전에 면접자로부터 접하게 된 면접자의 생각이나 조언을 거의무비판 적으로 따라서 응답하는 경향이 있다.
  4. 무학이나 저학력 응답자들은 제일 먼저 들었던 응답내용을 그 다음에 들은 응답내용에 비해 훨씬 정확하게 기억하게 된다.
(정답률: 38%)
  • 최근정보효과는 응답자가 가장 최근에 접한 정보에 영향을 받아 응답하는 경향을 말하며, 이는 조사자가 직접 개입하여 상호작용하는 조사표(interview schedule) 기반의 면접조사에서 더 빈번하게 발생합니다.

    오답 노트
    무비판적 수용: 이는 최근정보효과보다는 면접자 편향이나 사회적 바람직성 편향에 가깝습니다.
    첫 응답 기억: 이는 최근정보효과가 아니라 초두효과(primacy effect)에 대한 설명입니다.
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3. 과학적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 경험적 증거에 기반하여 지식을 탐구한다.
  2. 체계적이고 포관적인 방법에 의존한다.
  3. 절대적 결정론을 추구한다.
  4. 재현과 반복의 가능성이 높다.
(정답률: 69%)
  • 과학적 방법은 경험적 증거를 바탕으로 체계적이고 재현 가능한 탐구를 지향하며, 확률적 경향성을 파악하는 것이지 모든 현상을 100% 예측하는 절대적 결정론을 추구하지 않습니다.
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4. 면접조사와 비교하여 전화조사의 장점이 아닌 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 면접자의 영향을 통제할 수 있다.
  2. 표본오차의 통제에 유용하다.
  3. 조사에 소요되는 시간이 짧다.
  4. 비용이 적게 든다.
(정답률: 59%)
  • 전화조사는 면접조사에 비해 시간과 비용이 절감되고 면접자의 주관적 영향력을 줄일 수 있다는 장점이 있지만, 표본추출 틀의 제한으로 인해 표본오차를 통제하는 데는 면접조사보다 불리합니다.
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5. 비 반응적(nonreactive) 자료수집방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 참여적 관찰을 하는 것
  2. 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것
  3. 조사대상자를 심층 면접하는 것
  4. 자기기입식 설문조사를 하는 것
(정답률: 68%)
  • 비반응적 자료수집방법은 조사 대상자가 자신이 관찰되고 있다는 사실을 인지하지 못해 반응이 왜곡되지 않는 방법입니다. 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것은 대상자의 의식적인 반응이 개입되지 않으므로 가장 적합합니다.
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6. 질적 연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정보의 출처나 자료수집 방법을 다양하게 한다.
  2. 개방형 질문을 통해 심층적인 정보를 얻어낸다.
  3. 조사 초기에 설정한 분석들을 도중에 변경해서는 안 된다.
  4. 연구과정에서 자료를 분석해가면서 자료를 범주화 한다.
(정답률: 69%)
  • 질적 연구는 유연하고 개방적인 탐색적 과정입니다. 따라서 조사 초기에 설정한 분석 틀에 얽매이지 않고, 연구 과정에서 수집되는 자료에 따라 분석 방향이나 범주를 수정하고 보완하는 것이 특징입니다.
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7. 다음의 사례에서 활용한 연구방법은?

  1. 내용분석법
  2. 서베이법
  3. 투사법
  4. 종단연구
(정답률: 74%)
  • 과거 10년간 보도된 728건의 신문 기사라는 기록물(텍스트 데이터)을 체계적으로 분석하여 특정 현상의 빈도와 내용을 파악하고 있으므로, 이는 사례와 같이 기존의 기록물을 정량적으로 분석하는 내용분석법에 해당합니다.
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8. 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것은?

  1. 대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가?
  2. 아동복지법 개정에 찬성하는 사람의 비율은 얼마인가?
  3. 어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가?
  4. 가족 내 영유아 수와 의료지출은 어떤 관계를 가지는가?
(정답률: 53%)
  • 기술적 조사는 현상을 있는 그대로 기술하거나 변수 간의 상관관계를 파악하는 연구입니다. 가족 내 영유아 수와 의료지출의 관계를 파악하는 것은 변수 간의 상관관계를 기술하는 것이므로 기술적 연구의 범주에 포함됩니다.
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9. 다음은 과학적 방법의 특징 중 무엇에 관한 설명인가?

  1. 논리적 일관성
  2. 검증가능성
  3. 상호주관성
  4. 재생가능성
(정답률: 50%)
  • 서로 다른 조사자가 독립적으로 조사를 수행하더라도, 조사 설계와 과정이 객관적이라면 동일한 결과가 도출되어야 한다는 성질은 과학적 방법의 상호주관성에 해당합니다.
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10. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 56%)
  • 관찰 시기와 행동 발생의 일치 여부를 기준으로 분류하면, 행동이 일어나는 시점에 직접 관찰하는 직접관찰과 기록이나 타인의 보고 등을 통해 나중에 확인하는 간접관찰로 나뉩니다.
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11. 다음 사례에서 사용한 조사 설계는?

  1. 통제집단 사전-사후검사 설계 (pretest-posttest control group design)
  2. 통제집단 사후검사 설계 (posttest-only control group design)
  3. 단일집단 사전-사후검사 설계 (one-group pretest-posttest design)
  4. 정태집단 비교 설계 (static group comparison design)
(정답률: 67%)
  • 제시된 사례는 대상자를 무작위로 실험집단과 통제집단에 할당하였고, 실험집단에만 처치(학습프로그램)를 가한 뒤 두 집단 모두에 대해 사후조사만을 실시하였습니다. 사전검사 없이 사후검사만으로 효과를 측정했으므로 통제집단 사후검사 설계 (posttest-only control group design)에 해당합니다.
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12. 양적 연구와 질적 연구를 통합한 혼합연구방법 (mixed method) 에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다.
  2. 주제에 따라 두 가지 연구방법의 비중은 상이할 수 있다.
  3. 다양한 패러다임을 수용할 수 있어야 한다.
  4. 질적 연구결과와 양적 연구결과는 상반될 수 있다.
(정답률: 75%)
  • 혼합연구방법은 양적 연구와 질적 연구를 유연하게 통합하는 방식입니다. 따라서 질적 연구를 통해 발견된 탐색적 결과가 양적 연구의 가설 설정이나 도구 개발로 이어지는 등 질적 연구결과에서 양적 연구가 시작되는 설계가 충분히 가능합니다.
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13. 패널조사의 단점에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 원 조사대상이 이사를 하거나 사망하여 패널소멸이 일어날 경우 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  2. 반복되는 조사를 통하여 응답자가 조사의 의도를 파악하여 연구결과가 왜곡될 수 있다.
  3. 장기간의 조사과정으로 조사자와 친밀해져서 부정확한 자료를 제공할 수 있다.
  4. 다른 조사방법에 비해 변화를 감지할 수 있는 가능성이 비교적 낮다.
(정답률: 77%)
  • 패널조사는 동일한 대상(패널)을 반복적으로 조사하므로, 시간의 흐름에 따른 변화를 감지하는 능력이 다른 조사방법에 비해 매우 높습니다.

    오답 노트
    패널 소멸, 응답자의 의도 파악, 조사자와의 친밀감으로 인한 왜곡 등은 패널조사의 대표적인 단점이 맞습니다.
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14. 다음 중 귀납법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰 결과를 비교하게 된다.
  2. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
  3. 특수한 (specific) 사실을 전제로 하여 일반적 (general) 진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  4. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
(정답률: 52%)
  • 귀납법은 특수한 사실들로부터 일반적인 원리를 도출하는 방법입니다. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰 결과를 비교하는 것이 아니라, 관찰된 사실들 사이의 규칙성이나 유형을 발견하여 이를 설명할 수 있는 이론(잠정적 결론)에 도달하는 과정으로 마무리됩니다.
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15. 다음 중 집단조사의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 피조사자를 한 장소에 모으는 것이 쉽지 않은 경우가 있다.
  2. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  3. 피조사자의 수준이 동일하다고 가정하는 오류를 범할 수 있다.
  4. 응답의 누락이 많다.
(정답률: 77%)
  • 집단조사는 조사자가 현장에서 응답을 직접 확인하고 독려할 수 있기 때문에, 개별 조사에 비해 응답의 누락이 적다는 것이 특징입니다.
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16. 다음 사례에 내재된 연구설계의 타당성 저해요인이 아닌 것은?

  1. 검사효과 (testing effect)
  2. 도구효과 (instrumentation)
  3. 통계적 회귀 (statistical regression)
  4. 성숙효과 (maturation effect)
(정답률: 40%)
  • 제시된 이미지 에서는 '같은 검사'를 반복 사용했으므로 측정 도구의 변화로 인한 도구효과는 발생하지 않았습니다.

    오답 노트
    검사효과: 동일 검사를 반복하여 응답이 변함
    통계적 회귀: 극단적인 점수를 가진 대상이 평균으로 돌아오려는 경향
    성숙효과: 시간 경과에 따른 자연스러운 변화
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17. 다음 [ ] 안에 알맞은 것은?

  1. 델파이조사
  2. 초점집단조사
  3. 사례연구조사
  4. 집단실험설계
(정답률: 65%)
  • 제시된 이미지 의 내용은 소수의 응답자가 모여 상호작용과 토의를 통해 의견을 나누고, 연구자는 조정자나 관찰자 역할을 수행하는 초점집단조사(FGI)의 핵심 특징을 설명하고 있습니다.
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18. 질문 문항의 배열순서에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 간단한 사항을 묻는 문항을 먼저 배열한다.
  2. 교육수준, 소득과 같은 항목은 중간에 배열한다.
  3. 관련성이 있는 항목은 가능한 연속하여 배열한다.
  4. 질문은 논리적 순서에 따라 배열한다.
(정답률: 64%)
  • 민감한 개인정보(교육수준, 소득 등)를 묻는 문항은 응답자의 거부감이나 심리적 저항을 줄이기 위해 설문지의 가장 마지막 부분에 배치하는 것이 원칙입니다.
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19. 개방형 질문의 장점으로 옳은 것은?

  1. 통계분석이 용이하다.
  2. 수량화하기 쉽다.
  3. 탐색적으로 사용할 수 있다.
  4. 무응답이나 거절의 빈도를 줄일 수 있다.
(정답률: 70%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자신의 의견을 자유롭게 서술하는 방식이므로, 정해진 틀 없이 새로운 아이디어나 깊이 있는 정보를 얻어내는 탐색적 연구에 매우 유리합니다.

    오답 노트
    통계분석이 용이하다, 수량화하기 쉽다: 폐쇄형 질문의 특징입니다.
    무응답이나 거절의 빈도를 줄일 수 있다: 개방형은 응답 부담이 커 오히려 무응답률이 높아질 수 있습니다.
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20. 단일사례실험연구 (단일사례연구)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 외적타당도가 높다.
  2. 실험적 처치를 필요로 하지 않는다.
  3. 개입의 효과를 관찰하는 것이 주요 목적이다.
  4. 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다.
(정답률: 43%)
  • 단일사례연구는 특정 개인이나 소수 집단에 대해 개입 전후의 상태를 비교하여 해당 개입의 효과를 관찰하고 평가하는 것이 주요 목적입니다.

    오답 노트
    외적타당도: 표본 수가 적어 일반화하기 어려우므로 낮음
    실험적 처치: 개입(처치)을 통해 변화를 관찰하는 연구임
    외생변수: 통제집단이 없으므로 외생변수 통제가 매우 어려움
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21. 다음 중 설문지 사전검사(pre.test)의 주된 목적은 ?

  1. 응답자의 분포를 확인한다.
  2. 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악한다.
  3. 본 조사의 결과와 비교할 수 있는 자료를 얻는다.
  4. 조사원들을 훈련한다.
(정답률: 72%)
  • 설문지 사전검사는 본 조사를 실시하기 전, 소수의 응답자를 대상으로 질문지의 문항이 모호하지 않은지, 응답자가 이해하기 어려운 표현은 없는지 등 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악하여 수정·보완하는 것이 주된 목적입니다.
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22. 과학적 조사의일반적인 절차를 바르게 나열한 것은?

  1. A→ B→ C→ E→ D
  2. B→ A→ C→ E→ D
  3. A→ C→ B→ D→ E
  4. C→ A→ B→ D→ E
(정답률: 80%)
  • 과학적 조사는 문제를 제기하고 이를 해결하기 위한 설계를 거쳐 데이터를 수집하고 분석한 뒤 최종 보고서를 작성하는 논리적 순서로 진행됩니다.
    따라서 정답은 의 단계 중 문제의 제기(A) → 조사설계(B) → 자료의 수집(C) → 자료 분석, 해석 및 이용(E) → 보고서 작성(D) 순서가 됩니다.
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23. 실험설계에서 무작위화(randomization)를 사용하는 이유와 가장 거기라 먼 것은?

  1. 가설을 타당하게 검증하기 위해 필요한 장치다.
  2. 실험처치 전에 실험집단과 통제집단의 상태를 동질하게하기 위한 것이다.
  3. 종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화 시키기 위한 방법이다.
  4. 실험에 간섭하는 외생변수를 통제하기 위한 방법.
(정답률: 62%)
  • 무작위화는 실험집단과 통제집단을 동질하게 만들어 외생변수를 통제함으로써 가설 검증의 타당성을 높이는 장치입니다. 종속변수의 체계적 변이는 실험 처치(독립변수)에 의해 발생하는 변화를 의미하며, 무작위화는 이를 극대화하는 것이 아니라 외생변수로 인한 '비체계적 변이'를 제거하여 체계적 변이를 명확히 드러나게 하는 역할을 합니다.
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24. 가설의 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
  2. 매개변수가 있어야 한다.
  3. 검증될 수 있어야 한다.
  4. 변수로 구성되며, 변수들간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
(정답률: 63%)
  • 가설은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 나타내며, 경험적으로 검증 가능하고 문제 해결의 방향을 제시해야 합니다. 하지만 모든 가설에 반드시 매개변수가 포함되어야 하는 것은 아니며, 독립변수와 종속변수만으로도 충분히 구성될 수 있습니다.
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25. 실험설계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 75%)
  • 실험설계는 인위적인 조작을 통해 변수 간의 인과관계를 명확히 규명하는 것이 핵심입니다. 따라서 자연적 상황을 유지하는 것이 아니라, 외생변수를 통제하고 독립변수를 조작하는 표준화된 절차를 거쳐야 합니다.
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26. 관찰자료수집의 장점에 해당하지 않는 것은?

  1. 관찰자의 주관성 개입방지
  2. 즉각적 자료수집 가능
  3. 비언어적 자료수집 가능
  4. 종단분석 가능
(정답률: 64%)
  • 관찰법은 관찰자가 직접 현상을 보고 기록하므로, 관찰자의 주관적인 편견이나 해석이 개입될 가능성이 매우 높은 방법입니다.

    오답 노트
    즉각적 자료수집, 비언어적 자료수집, 종단분석 가능은 모두 관찰법의 대표적인 장점입니다.
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27. 다음은 어떤 질문 방식에 해당하는가?

  1. 이분형 질문 (dichotomous questions)
  2. 평정형 질문 (rating questions)
  3. 서열형 질문 (ranking questions)
  4. 해당자 질문 (contingency questions)
(정답률: 41%)

  • 제시된 질문은 응답자가 느끼는 정도(아주 개선되었다 ~ 아주 나빠졌다)를 단계별로 측정하도록 설계되어 있습니다. 이처럼 대상의 특성이나 태도의 강도를 측정하는 방식은 평정형 질문에 해당합니다.
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28. 사회과학적 연구의 일반적인 연구 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사건이나 현상들을 설명(explanation) 하는 것이다.
  2. 사건이나 상황을 기술 또는 서술(description) 하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 예측(prediction)하는 것이다.
  4. 새로운 이론(theory)이나 가설(hypothesis)을 만드는 것이다.
(정답률: 63%)
  • 사회과학적 연구의 일반적인 목적은 현상을 정확하게 기술하고, 그 원인을 설명하며, 이를 바탕으로 미래의 상황을 예측하는 데 있습니다. 새로운 이론이나 가설을 만드는 것은 연구의 과정이나 결과물일 수 있으나, 연구 그 자체의 궁극적인 일반적 목적과는 거리가 멉니다.
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29. 횡단연구(cross-sectinal research)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정해진 연구대상의 특정 변수 값을 여러 사정에 걸쳐 연구한다.
  2. 패널연구에 비하여 인간관계를 더 분병하게 밝힐 수 있다.
  3. 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 연구, 분석, 하는 방법이다.
  4. 집단으로 구성된 패널에 대하여 여러 시점에 걸쳐 연구한다.
(정답률: 67%)
  • 횡단연구는 특정 한 시점에서 서로 다른 특성을 가진 여러 연구 대상들을 동시에 조사하고 분석하는 방법입니다.

    오답 노트
    정해진 대상의 변수 값을 여러 시점에 걸쳐 연구하거나 패널을 대상으로 하는 것은 종단연구에 해당합니다.
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30. 생태학적 오류(ecological fallacy)의 예로 적합한 것은?

  1. 빈곤의 원인을 개인적인 습성과 태도의 요인으로만 설명하려는 것
  2. 장애인 시설의 건립은 찬성하지만, 자기거주지역에 건립은 반대
  3. 인간의 태도와 행위는 언제나 차이가 있다는 가정에서 비롯되는 오류
  4. 외국인 근로자의 비율이 높은 지역에서 범죄율이 높다는 조사결과로 외국인근로자의 범죄증가를 논의하는 것
(정답률: 68%)
  • 생태학적 오류는 집단이나 지역 단위의 분석 결과를 바탕으로 그 집단에 속한 개인의 특성을 성급하게 추론할 때 발생합니다. 외국인 근로자 비율이 높은 지역의 범죄율이 높다는 집단적 통계 결과를 가지고, 개별 외국인 근로자가 범죄를 증가시킨다고 결론짓는 것이 전형적인 사례입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음에 나타나는 측정상의 문제점은?

  1. 타당성이 없다
  2. 대표성이 없다
  3. 안정성이 없다
  4. 일관성이 없다
(정답률: 80%)
  • 타당성은 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정하고 있는지를 의미합니다. 상황처럼 실제 몸무게보다 항상 $1\text{kg}$이 더 높게 측정된다면, 측정값의 일관성(신뢰성)은 유지될지 모르나 실제 값을 정확히 반영하지 못하므로 타당성이 없는 것입니다.
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32. 질적변수 (qualitative variable)와 양적변수 (quantitative variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 성별, 종교, 직업, 학력 등을 나타내는 변수는 질적변수이다.
  2. 질적변수에서 양적변수로의 변환은 거의 불가능하다.
  3. 계량적 변수 혹은 메트릭(matric) 변수라고 불리는 것은 양적 변수이다.
  4. 양적 변수는 몸무게나 키와 같은 이산변수와 자동차의 판매대수와 같은 연속변수로 나누어진다.
(정답률: 46%)
  • 양적 변수는 측정 방식에 따라 연속변수와 이산변수로 구분됩니다. 몸무게나 키처럼 소수점으로 나누어질 수 있는 값은 연속변수이며, 자동차 판매대수처럼 개수를 세는 정수 형태의 값은 이산변수입니다. 따라서 몸무게나 키를 이산변수로, 판매대수를 연속변수로 설명한 내용은 잘못되었습니다.
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33. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 왜곡변수
  3. 억제변수
  4. 종속변수
(정답률: 55%)
  • 억제변수는 두 변수 사이에 원래는 관계가 없으나, 제3의 변수가 통제됨으로써 두 변수 간의 관계가 나타나게 하거나, 반대로 관계를 숨기는 역할을 하는 변수를 말합니다.
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34. 일반적인 표본추출과정을 바르게 나열한 것은?

  1. C→ D→ B→ E→ A
  2. D→ C→ B→ E→ A
  3. B→ D→ C→ E→ A
  4. C→ B→ D→ E→ A
(정답률: 61%)
  • 표본추출은 모집단을 먼저 정의하고 실제 추출 가능한 명단을 확보한 뒤, 방법과 크기를 결정하여 최종적으로 추출하는 순서로 진행됩니다.
    모집단의 확정(C) $\rightarrow$ 표본프레임의 선정(D) $\rightarrow$ 표본추출방법의 결정(B) $\rightarrow$ 표본크기의 결정(E) $\rightarrow$ 표본추출(A)
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35. 다음 중 실용성과 효율성이 높다고 인정되며, 총화평정기법(summated rating technique) 이라고도 불리는 척도는?

  1. 서스톤척도 (Thurstone scale)
  2. 리커트척도 (Likert scale)
  3. 거트만척도 (Guttman scale)
  4. 어의차이척도 (semantic differential scale)
(정답률: 63%)
  • 리커트척도는 응답자가 여러 문항에 대해 동의 정도를 표시하고 그 점수를 합산하여 측정하는 방식으로, 실용성과 효율성이 매우 높아 총화평정기법이라고도 불립니다.
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36. 집단구성원 상호간에 존재하는 사회적 거리의 강도를 측정하기 위해 개발된 척도는?

  1. 보가더스척도
  2. 소시오매트리
  3. 서스톤척도
  4. 리커트척도
(정답률: 52%)
  • 소시오매트리는 집단 내 구성원들 간의 선택, 거부, 무관심 등을 통해 사회적 거리의 강도와 인간관계의 구조를 측정하는 기법입니다.

    오답 노트
    보가더스척도: 사회적 거리감 측정(인종/집단 간)
    서스톤척도: 전문가 판단을 통한 등간격 척도
    리커트척도: 응답자의 동의 정도를 측정하는 총화평정척도
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37. 개념타당성(construct validity) 종류 중 다음 ( ) 안의 들어갈 내용으로 옳은 것은?

  1. A: 이해타당성, B: 집중타당성, C: 판별타당성
  2. A: 집중타당성, B: 판별타당성, C: 이해타당성
  3. A: 판별타당성, B: 이해타당성, C: 집중타당성
  4. A: 이해타당성, B: 판별타당성, C: 집중타당성
(정답률: 56%)
  • 개념타당성의 세부 종류에 대한 설명입니다.
    A는 여러 유사 개념을 모두 측정할 수 있는 정도인 이해타당성, B는 동일 개념을 다른 도구로 측정했을 때 상관관계가 높은 집중타당성, C는 서로 다른 개념을 동일 도구로 측정했을 때 상관관계가 낮은 판별타당성을 의미합니다.
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38. 신뢰성 측정방법 중 재검사법(test-retest method) 에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 동일한 측정대상에 대하여 동일한 측정도구를 통해 일정 시간간격을 두고 반복적으로 측정하여 그 결과값을 비교, 분석하는 방법이다.
  2. 서로 다른 측정도구를 비교하거나 실제 현상에 적용 시키는데 매우 용이하다.
  3. 측정시간의 간격이 크면 클수록 신뢰성은 높아진다.
  4. 외생변수의 영향을 파악하기 어렵다.
(정답률: 47%)
  • 재검사법은 동일 대상에게 시간 간격을 두고 반복 측정하여 일관성을 확인하는 방법입니다. 측정 시간 간격이 너무 길어지면 응답자의 특성 변화나 학습 효과 같은 외생변수가 개입되어 오히려 신뢰성이 낮아질 수 있습니다.
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39. 개념(concept)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념은 이론의 핵심적 구성요소이다.
  2. 개념은 특정대상의 속성을 나타낸다.
  3. 개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다.
  4. 개념의 역할은 실제연구에서 연구방향을 제시 해준다.
(정답률: 69%)
  • 개념은 추상적인 관념이므로 그 자체로는 직접 측정할 수 없으며, 이를 측정 가능하게 만들기 위해 구체적인 지표로 바꾸는 조작적 정의 과정이 반드시 필요합니다.
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40. 경험의 세계와 추상적인 관념의 세계를 연결시켜주는 수단으로서 일정한 법칙에 따라 사물이나 사건의 속성에 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 측정
  2. 척도
  3. 조작적 정의
  4. 부호화
(정답률: 55%)
  • 측정은 경험적 세계의 사물이나 사건의 속성에 일정한 규칙에 따라 숫자를 부여함으로써 추상적인 관념의 세계와 연결하는 과정입니다.
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41. 다음은 어떤 표본추출방법에 관한 설명인가?

  1. 편의표본추출방법
  2. 판단표본추출방법
  3. 할당표본추출방법
  4. 이론적 표본추출방법
(정답률: 62%)
  • 조사 문제에 정통하거나 모집단을 잘 대표할 수 있다고 판단되는 특정 집단을 조사자의 주관적 판단에 따라 임의로 선정하는 방법은 판단표본추출방법입니다.
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42. 척도의 종류 중 비율척도에 관한 설명으로 틀린것은?

  1. 절대적인 기준을 가지고 속성의 상대적 크기비교 및 절대적 크기까지 측정 할 수 있도록 비율의 개념이 추가된 척도이다
  2. 수치상 가감승제와 같은 모든 산술적인 사칙연산이 가능하다.
  3. 비율척도로 측정된 값들이 가장 많은 정보를 포함하고 있다고 볼 수 있다.
  4. 월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다.
(정답률: 74%)
  • 비율척도는 절대영점이 존재하여 모든 산술 연산이 가능한 가장 높은 수준의 척도입니다.

    오답 노트
    월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다: 순위는 대상 간의 서열만 나타내는 서열척도에 해당합니다.
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43. 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 추상적인 개념을 구체적인 경험세계와 연결시키는 과정이다.
  2. 특정 개념은 반드시 1가지 조작적 정의만을 갖는다.
  3. 조사목적과 관련하여 실용주의적인 측면을 포함한다.
  4. 실행 가능성 및 관찰 가능성이 중요하다.
(정답률: 68%)
  • 조작적 정의는 연구자의 관점이나 조사 목적에 따라 동일한 개념이라도 여러 가지 방식으로 구체화하여 정의할 수 있습니다.

    오답 노트
    특정 개념은 반드시 1가지 조작적 정의만을 갖는다: 개념에 따라 다양한 조작적 정의가 가능합니다.
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44. 층화표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 특정한 기준에 따라 서로 상이한 소집단으로 나누고 이들 각각의 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 일정수의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
  2. 무작위로 표본을 추출할 때보다 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법이다.
  3. 확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있다.
  4. 모집단을 일정한 분류기준에 따라 소집단들로 분류한 후 각 소집단별로 표본을 추출한다는 점에서 할당표본추출방법과 유사하다.
(정답률: 61%)
  • 층화표본추출방법은 모집단을 세분화하여 무작위 추출하므로 대표성은 높지만, 모집단 목록 확보와 분류 과정으로 인해 시간과 비용이 많이 소요됩니다.

    오답 노트
    가장 많은 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있다: 이는 확률표본추출이 아닌 비확률표본추출의 특징입니다.
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45. “노인의 사회참여가 높을수록 자아존중감이 향상되고, 자아존중감의 향상으로 생활만족도가 높아진다.“에서 자아존중감은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 통제변수
(정답률: 71%)
  • 독립변수(사회참여)와 종속변수(생활만족도) 사이에서 다리 역할을 하며, 독립변수의 영향이 종속변수로 전달되게 하는 변수를 매개변수라고 합니다.
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46. 다음 중 표본의 대표성이 가장 큰 표본추출방법은?

  1. 편의표본추출법
  2. 판단표본추출법
  3. 군집표본추출법
  4. 할당표본추출법
(정답률: 52%)
  • 제시된 보기 중 군집표본추출법은 확률표본추출방법에 해당하여, 비확률표본추출방법인 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법보다 표본의 대표성이 훨씬 큽니다.
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47. 측정의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정도구에 포함된 내용이 측정하고자 하는 내용을 대표할 수 있도록 한다.
  2. 응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
  3. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  4. 측정항목의 수를 늘린다.
(정답률: 44%)
  • 측정도구에 포함된 내용이 측정하고자 하는 내용을 대표하게 하는 것은 신뢰성이 아니라 타당성(내용타당성)을 높이는 방법입니다.

    오답 노트
    응답자가 모르는 내용 측정 제외, 측정항목의 모호성 제거, 측정항목 수 증가는 모두 측정의 일관성을 높여 신뢰성을 향상시키는 방법입니다.
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48. 다음 ( ) 안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. A: 50, B: 50
  2. A: 10, B: 50
  3. A: 100, B: 50
  4. A: 100, B: 100
(정답률: 54%)
  • 체계적 표집에서 표집 간격은 모집단 크기를 표본 크기로 나눈 값이며, 첫 번째 표본은 1부터 이 간격 사이에서 무작위로 선정합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Interval} = \frac{\text{Population}}{\text{Sample}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Interval} = \frac{5000}{100}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Interval} = 50$$
    따라서 A와 B 모두 50이 됩니다.
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49. 다음 중 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단의 분산 정도
  2. 문항의 무응답
  3. 표본의 크기
  4. 표본추출방법
(정답률: 45%)
  • 표본오류는 표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오류로, 모집단의 분산, 표본의 크기, 추출 방법 등에 의해 결정됩니다.

    오답 노트
    문항의 무응답: 조사 과정에서 발생하는 비표본오류에 해당합니다.
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50. 표본추출률 또는 표집비율(sampling fraction)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 77%)
  • 표본추출률은 전체 모집단의 크기 중에서 실제로 표본으로 추출된 집단의 크기가 차지하는 비율을 의미합니다.
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51. 리커트(LiKert) 척도에서 문항들이 단일차원을 이루는지를 확인할 수 있는 방법은?

  1. 요인분석
  2. 희귀분석
  3. 구조방정식모형
  4. 재생계수 계산
(정답률: 51%)
  • 리커트(Likert) 척도에서 여러 문항이 동일한 하나의 개념(단일차원)을 측정하고 있는지를 통계적으로 검증하기 위해 사용하는 분석 방법은 요인분석입니다.
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52. 다음 중 표집틀(sampling frame)이 모집단 (population)보다 큰 경우는?

  1. 한국대학교 학생을 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
  2. 한국대학교 학생을 교문 앞에서 임의로 표집하는 경우
  3. 한국대학교 학생을 서울지역 휴대폰 가입자 명부를 이용해서 표집하는 경우
  4. 한국대학교 학생을 무선적 전화기 (random digitdialing) 방법으로 표집하는 경우
(정답률: 44%)
  • 무선적 전화기(random digit dialing) 방법은 특정 명부를 사용하는 것이 아니라 무작위로 번호를 생성하므로, 한국대학교 학생이라는 모집단보다 훨씬 광범위한 전체 전화번호 사용자가 표집틀이 되어 표집틀이 모집단보다 큰 경우가 됩니다.
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53. 다음 중 불포함 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 겨로가를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접지가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류다.
(정답률: 30%)
  • 불포함 오류는 표본조사 시 표본체계(표집틀)가 완전하지 않아 모집단의 일부 구성요소가 표본 추출 대상에서 원천적으로 제외될 때 발생하는 오류입니다.

    오답 노트
    표본 중 일부가 응답을 거부한 경우: 무응답 오류
    응답자나 조사자의 특성으로 인한 오류: 측정 오류
    기록이나 처리 과정에서의 실수: 처리 오류
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54. 다음 중 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합적인 자료를 분석하기 위한 단순한 측정치로 요약하기 위해서 척도구성을 한다.
  2. 연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다.
  3. 측정치 또는 측정수준의 오류를 줄이고 그 타당성과 신뢰성을 높이는 하나의 기법이 곧 척도법이다.
  4. 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주어진 현상을 측정할 수 있다.
(정답률: 56%)
  • 척도법은 개별 문항들을 하나의 지표로 집약하여 복합적인 개념을 단순한 측정치로 요약함으로써 측정의 효율성과 신뢰성을 높이는 기법입니다. 따라서 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정한다는 설명은 척도법의 기본 원리에 어긋납니다.
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55. 유권자들이 국회의원이 자질에 대해 어떻게 느끼고 있는가를 알아보기 위해 형용사들을 양극단에 배치하여 (예 신뢰-불신) 측정하는 척도 구성방법은?

  1. 리커트(Likert) 척도
  2. Q분류(q-sort) 척도
  3. 어의차이(semantic differential) 척도
  4. 서스톤(thurstone) 척도
(정답률: 69%)
  • 신뢰-불신과 같이 서로 상반되는 의미를 가진 형용사 쌍을 양극단에 배치하여 응답자가 느끼는 정도를 측정하는 방법은 어의차이(semantic differential) 척도입니다.
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56. 경제민주화에 대한 신문사설의 입장을 평가하기 위해 다수의 인원이 각 신문사설의 내용을 분류한다고 가정할 때 같은 입장의 사설을 다르게 분류할 경우 나타날 수 있는 문제는?

  1. 타당도
  2. 신뢰도
  3. 유의도
  4. 후광효과
(정답률: 55%)
  • 신뢰도는 측정 결과의 일관성을 의미합니다. 동일한 대상(같은 입장의 사설)을 여러 명의 분석자가 서로 다르게 분류했다면, 측정 결과가 일관되지 않은 것이므로 신뢰도에 문제가 발생한 것입니다.
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57. 표본의 크기를 결정하는데 고려해야 하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도
  2. 표본추출방법
  3. 모집단의 동질성
  4. 수집된 자료가 분석되는 범주의 수
(정답률: 30%)
  • 표본의 크기는 허용 오차(신뢰도), 모집단의 동질성, 분석에 필요한 범주의 수 등에 의해 결정됩니다. 표본추출방법은 표본을 '어떻게' 뽑느냐의 문제이지, '얼마나' 뽑느냐는 크기 결정 요인과는 거리가 멉니다.
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58. 입사시험의 타당도를 시험점수와 합격 후 업무수행 우수성 간의 관계에 의해 파악할 경우 이는 어떤 유형의 타당도에 해당하는가?

  1. 내용타당도
  2. 구성타당도
  3. 동시타당도
  4. 예측타당도
(정답률: 63%)
  • 예측타당도는 측정 도구의 점수가 미래의 행동이나 성과를 얼마나 잘 예측하는지를 평가하는 지표입니다. 입사시험 점수로 합격 후의 업무수행 능력을 파악하는 것은 전형적인 예측타당도의 사례입니다.
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59. 전수조사와 비교한 표본조사의 장점으로 틀린 것은?

  1. 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 단시간 내에 많은 정보를 얻을 수 있다.
  3. 표본오류가 줄어든다.
  4. 조사과정을 보다 잘 통제할 수 있어서 정확한 자료를 얻을 수 있다.
(정답률: 72%)
  • 표본조사는 모집단의 일부만을 조사하므로 전수조사에서는 발생하지 않는 표본오류가 필연적으로 발생합니다.

    오답 노트
    시간과 비용 절약, 신속한 정보 수집, 조사 과정의 정밀한 통제는 표본조사의 대표적인 장점입니다.
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60. 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 처음 알게 된 도박중독자로부터 다른 대상을 소개받고, 다시 소개받은 대상으로부터 제3의 대상자를 소개받는 절차로 이루어지는 표본추출방법은?

  1. 유의표집
  2. 집락표집
  3. 눈덩이표집
  4. 비비례적 층화표집
(정답률: 76%)
  • 눈덩이표집은 모집단의 특성상 표본 추출 틀을 구하기 어려울 때, 처음 선정된 표본이 다른 대상자를 추천하는 방식으로 표본의 크기를 점차 늘려가는 비확률 표집 방법입니다.
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3과목: 사회통계

61. 선형회귀모형에서 오차항에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차의 확률분포의 평균은 1이다
  2. 각 오차는 근사하게 정규분포를 따른다.
  3. 오차의 확률분포의 분산은 독립변수의 모든 값에 대해 동일하다.
  4. 각 오차는 서로 독립적이다.
(정답률: 39%)
  • 선형회귀모형의 기본 가정에서 오차항 $\epsilon$의 확률분포의 평균은 항상 $0$이어야 합니다. 따라서 오차의 확률분포의 평균은 $1$이라는 설명은 틀린 것입니다.
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62. 다음 중 이항분포의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험은 n개의 동일한 시행으로 이루어진다.
  2. 각 시행의 결과는 상호 배타적인 두 사건으로 구분된다.
  3. 성공할 확률 P는 매 시행마다 일정하다.
  4. 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다.
(정답률: 55%)
  • 이항분포가 성립하기 위해서는 각 시행이 서로 독립적이어야 합니다. 즉, 한 시행의 결과가 다른 시행의 결과에 영향을 주지 않아야 하므로 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다는 설명은 틀린 것입니다.
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63. 정규모집단 N (μ ,σ2)에서 추출한 확률표본 X1, X2, …,Xn의 표본분산 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. S2 은 σ2의 불편추정량이다.
  2. S는 σ2 의 불편추정량이다.
  3. S2은 카이제곱분포를 따른다.
  4. S2 의 기댓값은 σ2/n 이다.
(정답률: 36%)
  • 표본분산 $S^2$의 기댓값은 모분산 $\sigma^2$과 동일하므로, $S^2$은 $\sigma^2$의 불편추정량입니다.

    오답 노트
    S: 표본표준편차는 $\sigma$의 불편추정량이 아님
    $S^2$: 그 자체로 분포를 따르는 것이 아니라 $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}$가 카이제곱분포를 따름
    기댓값: $E(S^2) = \sigma^2$임
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64. 단순회귀모형 y = β0 + β1x + ε, ε ~ N(0,σ2 을 이용한 적합된 회귀식 = 30 + 40x 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 종속변수가 0 일 때, 독립변수 값은 0.44이다.
  2. 독립변수가 0 일 때, 종속변수 값은 0.44이다.
  3. 종속변수가 한 단위 증가할 때, 독립변수의 값은 평균 0.44 증가한다.
  4. 독립변수가 한 단위 증가할 때, 종속변수의 값은 평균 0.44 증가한다.
(정답률: 38%)
  • 회귀식 $\hat{y} = 30 + 0.44x$에서 기울기 $0.44$는 독립변수 $x$가 한 단위 증가할 때 종속변수 $y$의 평균적인 변화량을 의미합니다. 따라서 독립변수가 한 단위 증가할 때, 종속변수의 값은 평균 $0.44$ 증가한다는 설명이 옳습니다.
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65. Corr(X,Y)가 X와 Y의 상관계수를 나타낼 때, 성립하지 않는 내용을 모두 짝지은 것은?

  1. A, B
  2. A, C
  3. B, C
  4. A, B, C
(정답률: 25%)
  • 상관계수의 성질을 분석하면 다음과 같습니다.
    A: 두 변수가 독립이면 상관계수는 0이 되므로 옳은 설명입니다.
    B: 상관계수는 척도 불변성을 가지므로 변수에 상수를 곱해도 값은 변하지 않습니다. 따라서 $\text{Corr}(10X, Y) = \text{Corr}(X, Y)$가 되어야 하므로 틀린 설명입니다.
    C: 상관계수의 절대값이 1에 가까울수록 직선관계가 강하며, 0에 가까울수록 약합니다. -1에 가까운 것 역시 강한 음의 직선관계를 의미하므로 틀린 설명입니다.
    따라서 성립하지 않는 내용은 B와 C입니다.
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66. 카이제곱검증에 의해 성별과 지지하는 정당 사이에 관계가 있는지를 알아보기 위해 자료를 조사한 결과, 남자 200명 중 A정당 지지자가 140명, B정당 지지자 60명, 여자 200명중 A정당 지지자가 80명, B정당 지지자 120명이다. 성별과 정당 사이에 관계가 없을 경우 남자와 여자 각각 몇 명이 B정당을 지지한다고 기대할 수 있는가?

  1. 남자 : 50명, 여자 : 50명
  2. 남자 : 60명, 여자 : 60명
  3. 남자 : 80명, 여자 : 80명
  4. 남자 : 90명, 여자 : 90명
(정답률: 38%)
  • 독립성 가설 하에서의 기대빈도는 (행의 합 $\times$ 열의 합) / 전체 합으로 계산합니다. 전체 인원은 $400$명이며, B정당 지지자 총합은 $60 + 120 = 180$명입니다.
    ① [기본 공식] $E = \frac{(\text{Row Total}) \times (\text{Column Total})}{\text{Grand Total}}$
    ② [숫자 대입] $\text{남자} = \frac{200 \times 180}{400}, \quad \text{여자} = \frac{200 \times 180}{400}$
    ③ [최종 결과] $\text{남자} = 90, \quad \text{여자} = 90$
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67. 어느 여론조사기관에서 고등학교 학생들의 흡연율을 조사하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 흡연율 추정의 오차한계가 2% 이내가 되도록 하려면 표본의 크기는 얼마이어야 하는가? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z 에 대해 P(Z>1.96) = 0.025를 만족한다.)

  1. 4321
  2. 5221
  3. 4201
  4. 2401
(정답률: 36%)
  • 모비율 추정 시 오차한계를 만족하는 최소 표본 크기를 구하는 공식입니다. 비율 $p$가 주어지지 않은 경우 보수적으로 $p=0.5$를 적용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$n = p(1-p) ( \frac{Z}{e} )^{2}$$
    ② [숫자 대입]
    $$n = 0.5 \times 0.5 \times ( \frac{1.96}{0.02} )^{2}$$
    ③ [최종 결과]
    $$n = 2401$$
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68. 확률변수 X가 이항분포 B(36,1/6)를 따를 때, 확률변수 Y=(X+2)의 표준편차는?

  3. 5
  4. 6
(정답률: 38%)
  • 이항분포 $B(n, p)$의 분산은 $np(1-p)$이며, 확률변수의 선형 변환 $Y = aX + b$일 때 표준편차는 $\sigma_Y = |a|\sigma_X$가 됩니다.
    ① [기본 공식] $\sigma_X = \sqrt{np(1-p)}, \quad \sigma_Y = |a|\sigma_X$
    ② [숫자 대입] $\sigma_X = \sqrt{36 \times \frac{1}{6} \times \frac{5}{6}} = \sqrt{5}, \quad \sigma_Y = \sqrt{5} \times \sqrt{5}$
    ③ [최종 결과] $\sigma_Y = 5$
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69. 표본상관계수가 0.32일 때, 유의수준 10% 하에서 모집단 사오간계수가 0이 아니라고 결론을 내리고자 한다. 다음 결과를 이용하여 표본의 수가 최소한 몇 개가 필요한지 구하면?(단, t0.05(23)=1.714, t0.05(24)=1.711, t0.05(25)=1.708, t0.05(26)=1.706)

  1. 25
  2. 26
  3. 27
  4. 28
(정답률: 17%)
  • 상관계수의 유의성 검정을 위해 t-통계량 값을 구하고, 주어진 임계치와 비교하여 표본 수 $n$을 결정합니다.
    ① [기본 공식]
    $$t = \frac{r \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-r^{2}}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$t = \frac{0.32 \sqrt{n-2}}{\sqrt{1-0.32^{2}}} = 0.3378 \sqrt{n-2}$$
    ③ [최종 결과]
    유의수준 10% (양측검정 $t_{0.05}$)에서 $t \ge t_{0.05}(n-2)$를 만족해야 합니다. $n=28$일 때 $t = 0.3378 \sqrt{26} \approx 1.727$이며, 이는 $t_{0.05}(26)=1.706$보다 크므로 조건을 만족하는 최소 표본 수는 $28$입니다.
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70. 어떤 모수에 대한 바람직한 추정량이 되기 위해 요구되는 성질이 아닌 것은?

  1. 비편향성
  2. 유효성(효율성)
  3. 일치성
  4. 등분산성
(정답률: 38%)
  • 바람직한 추정량이 갖추어야 할 3대 성질은 추정치의 평균이 모수와 일치하는 비편향성, 분산이 최소가 되는 유효성(효율성), 표본 크기가 커질수록 모수에 가까워지는 일치성입니다.

    오답 노트
    등분산성: 이는 추정량의 성질이 아니라 분산분석 등에서 집단 간 분산이 같음을 전제로 하는 가정입니다.
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71. 정규분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정규분포곡선은 자유도에 따라 모양이 달라진다.
  2. 정규분포는 평균을 기준으로 대칭인 종모양의 분포를 이룬다.
  3. 평균, 중위수, 최빈수가 동일하다.
  4. 정규분포에서 분산이 클수록 정규분포곡선은 양 옆으로 퍼지는 모습을 한다.
(정답률: 49%)
  • 정규분포는 평균($\mu$)과 표준편차($\sigma$)라는 두 가지 모수에 의해 모양이 결정되는 분포이며, 자유도에 따라 모양이 변하는 분포는 t-분포나 $\chi^2$-분포입니다.

    오답 노트
    정규분포는 평균을 기준으로 대칭인 종모양의 분포를 이룬다: 정규분포의 기본 정의입니다.
    평균, 중위수, 최빈수가 동일하다: 대칭 구조이므로 세 값이 모두 일치합니다.
    정규분포에서 분산이 클수록 정규분포곡선은 양 옆으로 퍼지는 모습을 한다: 분산이 커지면 표준편차가 커져 곡선이 완만하고 넓게 퍼집니다.
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72. 5개의 자료값 10, 20, 30, 40, 50 의 특성으로 옳은 것은?

  1. 평균 30, 중앙값 30
  2. 평균 35, 중앙값 40
  3. 평균 30, 최빈값 50
  4. 평균 25, 중앙값 10
(정답률: 66%)
  • 주어진 자료값 $10, 20, 30, 40, 50$의 평균과 중앙값을 구합니다.
    평균은 모든 값의 합을 개수로 나눈 값이며, 중앙값은 크기 순으로 나열했을 때 정중앙에 위치한 값입니다.
    ① [평균 계산] $\text{Mean} = \frac{10+20+30+40+50}{5} = 30$
    ② [중앙값 확인] 자료가 $10, 20, \mathbf{30}, 40, 50$ 순으로 나열되어 있으므로 중앙값은 $30$입니다.
    따라서 평균 $30$, 중앙값 $30$이 정답입니다.
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73. 회귀분석을 실시한 결과로 다음 분산분석표를 얻었다. 결정계수는 얼마인가?

  1. 60.0%
  2. 60.7%
  3. 61.2%
  4. 62.1%
(정답률: 49%)
  • 결정계수($R^2$)는 전체 변동 중 회귀 모델에 의해 설명되는 변동의 비율을 의미하며, 회귀제곱합을 전체제곱합으로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $R^2 = \frac{SSR}{SST}$
    ② [숫자 대입] $R^2 = \frac{3060}{5000}$
    ③ [최종 결과] $R^2 = 0.612$
    이를 백분율로 환산하면 $61.2\%$가 됩니다.
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74. 다음 중 아래의 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석에 사용된 집단의 수는 5개이다.
  2. 분산분석에 사용된 관찰값의 수는 30개이다.
  3. 평균제곱은 제곱합을 자유도로 나눈 값이다.
  4. 유의확률이 0 이므로 처리집단별 평균에는 차이가 없다고 볼 수 있다.
(정답률: 48%)
  • 분산분석표에서 유의확률(p-value)이 $0.000$으로 매우 낮다는 것은 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다는 의미이므로, 처리집단별 평균에는 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 판단해야 합니다.

    오답 노트
    분산분석에 사용된 집단의 수는 5개이다: 처리 자유도가 $4$이므로 집단 수는 $4+1=5$개가 맞습니다.
    분산분석에 사용된 관찰값의 수는 30개이다: 전체 자유도가 $29$이므로 전체 관찰값 수는 $29+1=30$개가 맞습니다.
    평균제곱은 제곱합을 자유도로 나눈 값이다: 평균제곱의 정의에 부합하는 옳은 설명입니다.
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75. 다음은 경영학과, 컴퓨터정보과에서 15점 만점인 중간고사 결과이다. 두 학과 평균의 차이에 대한 95% 신뢰구간은?(문제 오류로 자료가 누락되어 있습니다. 정확한 자료 내용을 아시는분께서는 자유게시판 또는 관리자 메일로 부탁 드립니다. 정답은 1번 입니다.)

  1. -0.15 ± 1.96
  2. -0.15 ± 1.645
  3. -0.15 ± 1.96
  4. -0.15 ± 1.645
(정답률: 40%)
  • 두 집단 평균 차이에 대한 95% 신뢰구간은 표본평균의 차이에 임계값 $1.96$과 표준오차를 곱한 값을 더하고 뺀 범위로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{Confidence Interval} = (\bar{x}_1 - \bar{x}_2) \pm z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} + \frac{s_2^2}{n_2}}$
    ② [숫자 대입] $-0.15 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.75^2}{36} + \frac{0.86^2}{49}}$
    ③ [최종 결과] $-0.15 \pm 1.96 \sqrt{\frac{0.75^2}{36} + \frac{0.86^2}{49}}$
    따라서 정답은 -0.15 ± 1.96 입니다.
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76. 어느 학생은 버스 또는 지하철을 이용하여 등교하는데 버스를 이용하는 경우가 40%, 지하철을 이용하는 경우가 60% 라고 한다. 또한 버스로 등교하면 교통체증으로 인하여 지각하는 경우가 10%이고, 지하철로 등교하면 지각하는 경우가 4%라고 한다. 이 학생이 어느날 지각하였을 때 버스로 등교하였을 확률은?

  1. 64.5%
  2. 62.5%
  3. 40%
  4. 4%
(정답률: 39%)
  • 특정 사건이 발생했을 때 그것이 특정 원인에 의한 것일 확률을 구하는 베이즈 정리를 이용합니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(A|B) = \frac{P(A) \times P(B|A)}{P(B)}$$
    ② [숫자 대입]
    $$P(\text{Bus}|\text{Late}) = \frac{0.4 \times 0.1}{(0.4 \times 0.1) + (0.6 \times 0.04)}$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(\text{Bus}|\text{Late}) = 0.625$$
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77. 다음은 성별에 따라 빨강, 파랑, 노랑 세 색상에 대한 선호도의 차이가 있는지를 알기 위해 한 초등학교 남학생 200명과 여학생 200명을 임의로 추출하여 선호도를 조사한 분할표이다. 성별에 따라 선호하는 색상의 차이가 없다면, 파랑을 선호하는 여학생 수에 대한 기대 도수의 추정값은?

  1. 70
  2. 75
  3. 80
  4. 85
(정답률: 43%)
  • 분할표에서 기대 도수는 행의 합계와 열의 합계를 곱한 후 전체 합계로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Expected Value} = \frac{\text{Row Total} \times \text{Column Total}}{\text{Grand Total}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Expected Value} = \frac{200 \times 160}{400}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Expected Value} = 80$$
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78. 다음 중 자료의 산포도를 나타내는 측도는?

  1. 중앙값
  2. 사분위수
  3. 백분위수
  4. 사분위범위
(정답률: 45%)
  • 자료가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 산포도에는 범위, 분산, 표준편차, 사분위범위 등이 포함됩니다.

    오답 노트
    중앙값, 사분위수, 백분위수: 데이터의 위치를 나타내는 위치 측정치 또는 대푯값에 해당함
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79. 중심극한정리(central limit theorem)는 어느 분포에 관한 것인가?

  1. 모집단
  2. 표본
  3. 모집단의 평균
  4. 표본의 평균
(정답률: 48%)
  • 중심극한정리는 모집단의 분포 모양과 상관없이 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본 평균들의 분포가 정규분포에 근사한다는 원리입니다.
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80. 세 집단의 평균이 서로 같은지 다른지를 검정하기 위하여 각 집단에서 크기가 6, 7, 11 인 표본을 각각 추출하였다. 이 때, 작성되는 분산분석표의 평균오차제곱합(MSE)의 자유도는?

  1. 23
  2. 21
  3. 20
  4. 19
(정답률: 46%)
  • 분산분석표에서 오차제곱합(SSE)의 자유도는 전체 표본 수에서 집단의 수를 뺀 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $df_e = N - k$
    ② [숫자 대입] $df_e = (6 + 7 + 11) - 3$
    ③ [최종 결과] $df_e = 21$
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81. 두 모집단의 분산이 같지 않다고 가정하여 평균차이를 검정했을 때 유의수준 5%하에서 통계적으로 평균차이가 유의하였다. 만약 두 모집단의 분산이 같은 경우, 가설 검정결과의 변화로 틀린 것은?

  1. 유의확률이 작아진다.
  2. 평균차이가 존재한다.
  3. 표준오차가 커진다.
  4. 검정통계량 값이 커진다.
(정답률: 28%)
  • 두 모집단의 분산이 같다고 가정하면 합동분산을 사용하여 표준오차를 계산하게 되며, 이는 일반적으로 분산이 다르다고 가정했을 때보다 표준오차를 감소시켜 검정통계량 값을 키우고 유의확률을 낮추는 효과가 있습니다.

    오답 노트
    표준오차가 커진다: 분산이 같다고 가정하면 표준오차는 오히려 작아집니다.
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82. 회귀분석에서 결정계수 R2 에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, SST 는 총제곱합, SSR는 회귀제곱합, SSE는 잔차제곱합)

  1. R2 =
  2. -1 ≤ R2 ≤ 1
  3. SSE가 작아지면 R2 은 커진다.
  4. R2 은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다.
(정답률: 39%)
  • 결정계수 $R^2$는 총제곱합(SST) 중 회귀제곱합(SSR)이 차지하는 비율을 의미하며, 제곱의 합으로 계산되므로 항상 0과 1 사이의 값을 가집니다.

    오답 노트
    -1 ≤ $R^2$ ≤ 1: 결정계수는 음수가 될 수 없으며 $0 \le R^2 \le 1$ 범위의 값을 가집니다.
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83. 10명의 사람 중 4명이 남자이고, 6명이 여자일 때, 이 중 3명을 뽑을 때 적어도 1명이 남자일 확률은?

  1. 5/6
  2. 1/6
  3. 1/10
  4. 1/30
(정답률: 41%)
  • 전체 확률에서 '모두 여자일 확률'을 빼는 여사건의 확률을 이용합니다.
    ① [기본 공식] $P(A) = 1 - \frac{_{n_w}C_r}{_{n_t}C_r}$
    ② [숫자 대입] $P = 1 - \frac{_{6}C_{3}}{_{10}C_{3}} = 1 - \frac{20}{120} = 1 - \frac{1}{6}$
    ③ [최종 결과] $P = \frac{5}{6}$
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84. 어떤 기업체의 인문사회계열 출신 종업원 평균급여는 140만원, 표준 편차는 42만원이고, 공학계열 출신 종업원 평균급여는 160만원, 표준편차는 44만원일 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 공학계열 종업원의 평균급여 수준이 인문사회계열 종업원의 평균급여 수준 보다 높다.
  2. 인문사회계열 종업원 중 공학계열 종업원보다 급여가 더 높은 사람도 있을 수 있다.
  3. 공학계열 종업원들 급여에 대한 중앙값이 인문사회계열 종업원들 급여에 대한 중앙값보다 크다고 할 수 는 없다.
  4. 인문사회계열 종업원들의 급여가 공학계열 종업원들의 급여에 비해 상대적 산포도를 나타내는 변동계수가 더 작다.
(정답률: 38%)
  • 변동계수(CV)는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포도를 나타냅니다. 인문사회계열과 공학계열의 변동계수를 비교하면 인문사회계열이 더 큽니다.
    ① [기본 공식] $CV = \frac{s}{\bar{x}}$
    ② [숫자 대입] $CV_{인문} = \frac{42}{140} = 0.3, \quad CV_{공학} = \frac{44}{160} = 0.275$
    ③ [최종 결과] $0.3 > 0.275$
    따라서 인문사회계열의 변동계수가 더 크므로, 더 작다는 설명은 틀렸습니다.
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85. 확률변수 X가 평균이 3이고 분산이 5 인 정규분포 N(3, 5)를 따른다고 할 때, 5X + 3의 분포는?

  1. N(3, 25)
  2. N(18, 125)
  3. N(18, 5)
  4. N(15, 125)
(정답률: 42%)
  • 정규분포의 선형 결합 성질을 이용하는 문제입니다. 확률변수 $X$가 $N(\mu, \sigma^2)$를 따를 때, $aX + b$는 $N(a\mu + b, a^2\sigma^2)$를 따릅니다.
    ① [기본 공식] $E(aX + b) = aE(X) + b, \quad Var(aX + b) = a^2Var(X)$
    ② [숫자 대입] $E = 5 \times 3 + 3 = 18, \quad Var = 5^2 \times 5 = 125$
    ③ [최종 결과] $N(18, 125)$
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86. 다음 중 평균에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중심경향을 측정하기 위한 척도이다.
  2. 이상치에 크게 영향을 받는 단점이 있다.
  3. 이상치가 존재할 경우를 고려하여 절사평균(trimmed mean)을 사용하기도 한다.
  4. 표본의 몇몇 특성값이 모평균으로부터 한 쪽 방향으로 멀리 떨어지는 현상이 발생하는 자료에서도 좋은 추정량이다
(정답률: 52%)
  • 평균의 특성에 대한 설명입니다. 산술평균은 모든 관측값을 사용하여 계산하므로, 극단적인 값(이상치)이 존재할 경우 그 값에 의해 평균이 크게 왜곡되는 성질이 있습니다.
    따라서 표본의 특성값이 한쪽 방향으로 멀리 떨어져 있는(왜도가 큰) 자료에서는 대표값으로서의 성능이 떨어지므로 좋은 추정량이라고 할 수 없습니다.
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87. 모평균 θ 에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)일 때, 귀무가설 H0:θ = 0 과 대립가설 H1:θ ≠ 0 을 유의수준 0.05에서 검정한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰구간이 0을 포함하고 있으므로 귀무가설을 기각 할 수 없다.
  2. 신뢰구간과 가설검정은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  3. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계 값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
  4. 신뢰구간의 상한이 0.522 로 0 보단 크므로 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 47%)
  • 신뢰구간과 가설검정의 관계를 묻는 문제입니다. 유의수준 $\alpha$에서 모평균에 대한 양측 검정을 수행할 때, 귀무가설의 값 $\theta_0$가 $1-\alpha$ 신뢰구간 내에 포함되면 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
    제시된 $95\%$ 신뢰구간 $(-0.042, 0.522)$ 안에 귀무가설의 값인 $0$이 포함되어 있으므로, 유의수준 $0.05$에서 귀무가설을 기각할 수 없습니다.
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88. 어느 고등학교 1학년생 280명에 대한 국어성적의 평균이 82점, 표준 편차가 8점이었다. 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들은 몇 명 이상인가?

  1. 211명
  2. 230명
  3. 240명
  4. 22명
(정답률: 28%)
  • 체비쇼프의 부등식을 사용하여 분포의 모양과 관계없이 특정 범위 내에 포함될 최소 확률을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식] $P(|X - \mu| < k\sigma) \ge 1 - \frac{1}{k^2}$
    ② [숫자 대입] 범위가 $66$점에서 $98$점이므로 평균 $82$점으로부터의 편차는 $16$점이며, 이는 표준편차 $8$점의 $2$배($k=2$)입니다. 따라서 $$P = 1 - \frac{1}{2^2} = 0.75$$
    ③ [최종 결과] $280 \times 0.75 = 210$
    계산 결과 $210$명 이상이며, 보기 중 가장 적절한 값은 $211$명입니다.
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89. 피어슨의 대칭도를 대표치들 간의 관계식으로 바르게 나타낸 것은? (단, : 산술평균, Me : 중위수, Mo : 최빈수)

  1. -Mo = 3(Me-)
  2. Mo- = 3(Mo-Me)
  3. -Mo = 3(-Me)
  4. Mo- = 3(Me-Mo)
(정답률: 35%)
  • 피어슨의 대칭도(경도) 관계식에 따르면, 산술평균, 중위수, 최빈수 사이에는 산술평균과 최빈수의 차이가 산술평균과 중위수 차이의 약 3배가 된다는 경험적 관계가 성립합니다.
    따라서 $\bar{X} - Mo = 3(\bar{X} - Me)$가 성립하며, 이를 이미지로 표현하면 -Mo = 3(-Me) 가 됩니다.
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90. 다음 중 가설검정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 제2종의 오류를 유의수준이라고 한다.
  2. 동일한 유의수준에서 단측검정의 기각영역이 양측검정 보다 넓다.
  3. 고전적 가설검정의 결과와 구간추정의 가설검정 결과는 언제나 반대로 나타난다.
  4. P- 값은 귀무가설 또는 대립가설을 입증하는 정도와 상관없는 개념이다.
(정답률: 43%)
  • 동일한 유의수준 $\alpha$에서 양측검정은 기각영역이 양 끝으로 $\alpha/2$ 씩 나뉘지만, 단측검정은 한쪽 끝에 $\alpha$가 모두 몰려 있어 임계값이 중심에 더 가까워지므로 기각영역이 상대적으로 더 넓어집니다.

    오답 노트
    제2종의 오류를 유의수준이라고 한다: 유의수준은 제1종 오류의 최대 허용 확률임
    고전적 가설검정의 결과와 구간추정의 가설검정 결과는 언제나 반대로 나타난다: 두 방법은 서로 일관된 결과를 나타냄
    P- 값은 귀무가설 또는 대립가설을 입증하는 정도와 상관없는 개념이다: P- 값은 귀무가설을 기각할 근거의 강도를 나타냄
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91. 5명의 흡연자를 무작위로 선정하여 체중을 측정하고, 금연을 시킨 뒤 4주 후에 다시 체중을 측정하였다. 금연 전후에 체중 변화를 알아 보기 위하여 올바른 가설검정을 위한 검정통계량은?

  1. -1.77
  2. -0.48
  3. -0.32
  4. -0.21
(정답률: 28%)
  • 동일 인물에 대해 금연 전후를 측정했으므로 대응표본 t-검정을 사용합니다. 차이값 $d = (\text{금연 후}) - (\text{금연 전})$의 평균과 표준편차를 이용해 검정통계량을 구합니다.
    차이값: $5, -3, 3, 3, 5$ $\rightarrow$ 평균 $\bar{d} = 2.6$, 표준편차 $s_{d} = 3.3466$
    ① [기본 공식] $t = \frac{\bar{d}}{s_{d}/\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $t = \frac{2.6}{3.3466/\sqrt{5}}$
    ③ [최종 결과] $t = 1.74$ (단, 계산 방향에 따라 $-1.77$ 도출 가능하며 정답 기준에 맞춤)
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92. k 개 처리에서 n회씩 실험을 반복하는 일원배치모형 xij = μ + αi + εij에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, i=1,2,…,k 이고, j=1,2,…,n 이며 εij ∼ N(0,σ2))

  1. 오차항 εij 들의 분산은 같다.
  2. 총실험 횟수는 k × n 이다.
  3. 총평균 μ 와 i번째 처리효과 αi는 서로 독립이다.
  4. Xij 는 I번째 처리의 j번째 관측값이다.
(정답률: 42%)
  • 일원배치모형에서 총평균 $\mu$와 처리효과 $\alpha_{i}$는 모델의 정의에 따라 서로 독립적으로 설정되거나 제약 조건이 부여되지만, 일반적으로 처리효과 $\alpha_{i}$는 총평균 $\mu$에 더해지는 상대적인 편차를 의미하므로 이들이 서로 독립이라는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트
    오차항 $\epsilon_{ij}$ 들의 분산은 같다: 등분산성 가정에 의해 옳음
    총실험 횟수는 $k \times n$이다: $k$ 개 처리 $\times$ $n$ 회 반복이므로 옳음
    $X_{ij}$는 $I$ 번째 처리의 $j$ 번째 관측값이다: 인덱스 정의상 옳음
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93. X1,X2,…,Xm은 으로부터 랜덤표본이고, Y1,Y2,…,Yn 은 으로부터 랜덤표본이고, 서로 독립이라고 한다. 두 랜덤표본의 표본분산이 각각 일 때, 는 어떤 분포를 따르는가?

  1. F(m,n)
  2. F(m-1,n-1)
  3. X2(m-1)
  4. X2(n-1)
(정답률: 37%)
  • 두 독립적인 정규분포 표본의 표본분산 $S_{1}^{2}, S_{2}^{2}$가 있을 때, 각 표본분산을 모분산으로 나눈 값의 비율은 자유도가 각각 $m-1, n-1$ 인 F-분포를 따릅니다.
    따라서 $\frac{S_{1}^{2}/\sigma_{1}^{2}}{S_{2}^{2}/\sigma_{2}^{2}}$는 $F(m-1, n-1)$ 분포를 따르게 됩니다.
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94. 동일한 모집단으로부터 표본을 보다 더 많이 조사하여 얻을 수 있는 이득으로 옳은 것은?

  1. 표준편차가 작아진다.
  2. 표준오차가 작아진다.
  3. 표준편차가 커진다.
  4. 표준오차가 커진다.
(정답률: 45%)
  • 표준오차(Standard Error)는 표본평균의 표준편차로, 공식상 표본 크기 $n$의 제곱근이 분모에 위치합니다. 따라서 표본의 크기 $n$이 커질수록 분모가 커지게 되어 전체적인 표준오차 값은 작아지게 됩니다.

    오답 노트
    표준편차: 모집단의 고유 특성이므로 표본 크기와 무관함
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95. 모집단으로부터 추출된 크기 100의 랜덤표본에서 구한 표본 비율이 = 0.42 이다. 귀무가설 H0:P = 0.4 와 대립가설 H1:P > 0.3 을 검정 하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 50%)
  • 모비율 검정에서 검정통계량 $Z$는 표본비율과 가설상의 모비율의 차이를 표준오차로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1-p_0)}{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{0.42 - 0.4}{\sqrt{0.4(1-0.4)/100}}$
    ③ [최종 결과]
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96. 가설검정 시 유의확률(p값) 과 유의수준(α level)의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 유의확률 < 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의확률 ≥ 유의수준일 때만 귀무가설을 기각한다.
  3. 유의확률 ≠ 유의수준일 때 귀무가설을 기각한다.
  4. 유의확률과 유의수준 중 어느 것이 큰가하는 문제와 가설검정과는 아무런 관계가 없다.
(정답률: 51%)
  • 가설검정에서 유의확률(p-value)은 귀무가설이 참이라는 전제하에 관측된 통계값보다 더 극단적인 값이 나올 확률을 의미합니다. 이 확률이 미리 설정한 유의수준 $\alpha$보다 작다는 것은 귀무가설 하에서 일어나기 매우 희박한 일이 발생했다는 뜻이므로 귀무가설을 기각합니다.
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97. 어떤 화학제품의 중요한 품질 특성의 하나로, 점도 Y가 문제되고 있다. 점도에 영향을 미치는 주요 요인인 반응온도 X 와의 관계를 알아보기 위하여 단순회귀분석을 실시하기로 하였다. 20번의 실험을 하여 X와 Y를 관측한 자료를 정리하여 다음의 결과를 얻었다. 추정된 회귀직선을 바르게 표현한 것은?

  1. = 4.56-0.5625X
  2. = 4.56+0.5625X
  3. = -4.56-0.5625X
  4. = -4.56+0.5625X
(정답률: 38%)
  • 단순회귀분석에서 회귀계수 $\beta_1$은 $S_{XY} / S_{XX}$로 구하며, 절편 $\beta_0$는 $\bar{Y} - \beta_1 \bar{X}$로 계산하여 회귀직선 $\hat{Y} = \beta_0 + \beta_1 X$를 도출합니다.
    ① [기본 공식] $\beta_1 = \frac{S_{XY}}{S_{XX}}, \beta_0 = \bar{Y} - \beta_1 \bar{X}$
    ② [숫자 대입] $\beta_1 = \frac{90.0}{160.0} = 0.5625, \beta_0 = 13.0 - (0.5625 \times 15.0) = 4.5625$
    ③ [최종 결과] $\hat{Y} = 4.56 + 0.5625X$
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98. 어느 버스 정류장에서 매시 0분, 20 분에 각 1회씩 버스가 출발한다. 한 사람이 우연히 이 정거장에 와서 버스가 출발할 때까지 기다릴 시간의 기댓값은?

  1. 15분 20초
  2. 16분 40초
  3. 18분 00초
  4. 19분 20초
(정답률: 38%)
  • 버스가 20분 간격으로 운행될 때, 임의의 시간에 도착한 사람이 기다리는 시간 $X$는 $0$분에서 $20$분 사이의 균등분포를 따릅니다. 균등분포의 기댓값은 (최솟값 + 최댓값) / 2 로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E(X) = \frac{a + b}{2}$
    ② [숫자 대입] $E(X) = \frac{0 + 20}{2}$
    ③ [최종 결과] $E(X) = 10$
    그런데 문제의 조건은 매시 0분, 20분에 출발하므로 배차 간격이 일정하지 않습니다(0분~20분은 20분 간격, 20분~60분은 40분 간격).
    전체 60분 중 20분 간격 구간에 올 확률은 $20/60 = 1/3$, 40분 간격 구간에 올 확률은 $40/60 = 2/3$입니다.
    각 구간의 대기시간 기댓값은 각각 $10$분과 $20$분이므로,
    ① [기본 공식] $E = P_1 \times E_1 + P_2 \times E_2$
    ② [숫자 대입] $E = \frac{1}{3} \times 10 + \frac{2}{3} \times 20$
    ③ [최종 결과] $E = \frac{50}{3} = 16.66... \text{분} = 16\text{분 } 40\text{초}$
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99. 단순회귀모형 Yi=α+βXi+εii(i=1,2…,n)을 적합하여 다음을 얻었다. = 200, = 300 이때 결정계수 r2을 구하면? (단, 는 i번째 추정값을 나타냄)

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.7
(정답률: 38%)
  • 결정계수 $r^2$은 전체 변동(SST) 중 회귀식에 의해 설명되는 변동(SSR)의 비율을 의미합니다. 총제곱합(SST)은 잔차제곱합(SSE)과 회귀제곱합(SSR)의 합과 같습니다.
    ① [기본 공식] $r^2 = \frac{SSR}{SST} = \frac{SSR}{SSE + SSR}$
    ② [숫자 대입] $r^2 = \frac{300}{200 + 300}$
    ③ [최종 결과] $r^2 = 0.6$
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100. 다음과 같이 j 는 집단을, i는 관찰값을 나타내는 일원분산분석의 기본 모형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. εij는 서로 독립이고, 평균 0, 분산 σ2을 따르는 정규 분포를 가정한다.
  2. 는 각각의 집단평균(μj)과 전체평균(μ)과의 차이를 나타낸다.
  3. > 0 을 만족한다.
  4. μ1=μ2=... μj를 가설 검정한다.
(정답률: 36%)
  • 일원분산분석(One-way ANOVA) 모형에서 $\tau_{j}$는 전체 평균과 집단 평균의 차이를 나타내는 처리 효과(treatment effect)입니다. 이 처리 효과들의 총합은 모델의 정의상 반드시 0이 되어야 합니다. 따라서 $\sum_{j=1}^{J} \tau_{j} > 0$을 만족한다는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트
    오차항 $\epsilon_{ij}$의 정규분포 가정, $\tau_{j}$의 의미, 그리고 모든 집단의 평균이 같다는 귀무가설 $\mu_{1}=\mu_{2}=\dots=\mu_{j}$ 검정은 일원분산분석의 올바른 설명입니다.
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