사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2013-08-18)

사회조사분석사 2급
(2013-08-18 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태는?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 62%)
  • "철수는 지금 서울에 있다."가 가장 적합한 가설 형태이다. 이유는 이 가설은 명확하고 구체적인 주장으로, 검증 가능하며 반증 가능하다. 또한, 다른 가설들은 불필요한 정보를 포함하거나 모호하며, 검증이 어렵거나 불가능하다.
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2. 다음 중 과학적 연구의 특징에 해당하지 않는 것은?

  1. 과학적 연구는 논리적(logical)이다.
  2. 과학적 연구는 결정론적(deterministic)이다.
  3. 과학적 연구는 직관적(intuitive)이다.
  4. 과학적 연구는 일반화(generalization)를 목적으로 한다.
(정답률: 61%)
  • 과학적 연구는 직관적이지 않습니다. 과학적 연구는 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 찾고, 이를 논리적으로 해석하고 일반화하는 과정을 거칩니다. 직관은 개인적인 경험과 감각에 의해 이루어지는 것이므로, 과학적 연구와는 관련이 없습니다.
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3. 통계적 회귀(statistical regression)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 수집된 자료가 어느 특정 선을 중심으로 분포하는 현상이다.
  2. 자료 분석을 했을 경우, 종속변수가 중 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다.
  3. 타당도 높은 연구에서는 수집된 자료가 광범위하게 분포되지 않고 응집력을 갖춘 회귀성을 나타내야 한다는 것이다.
  4. 사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향이다.
(정답률: 52%)
  • "자료 분석을 했을 경우, 종속변수가 중 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다."가 옳은 설명이다. 통계적 회귀는 종속변수와 독립변수 간의 관계를 분석하는 방법으로, 독립변수의 변화에 따라 종속변수가 함께 변화하는 경향을 나타낸다. 이를 통해 독립변수의 영향력을 파악하고 예측 모델을 만들 수 있다. 다른 보기들은 통계적 회귀와 관련이 없거나 부분적인 설명일 뿐이다.
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4. 다음 사례에서 가장 적합한 연구방법은?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 55%)
  • 이 사례에서는 제품의 효과를 측정하기 위해 실험을 진행하는 것이 가장 적합한 연구방법이다. 실험법은 변수를 조작하여 인과관계를 파악하는 방법으로, 제품의 효과를 측정하기 위해 실험군과 대조군을 나누어 실험을 진행하면서 제품의 효과를 정량적으로 측정할 수 있다. 따라서 "실험법"이 가장 적합한 연구방법이다.
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5. On-line 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 대표성이 아주 높은 편이다.
  2. 복수응답의 가능성을 배제할 수 없다.
  3. 컴퓨터 통신망상에서 이루어지는 형태의 사회조사이다.
  4. 면접조사, 우편조사, 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 짧은 시일 내에 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 68%)
  • 정답: "표본의 대표성이 아주 높은 편이다."

    설명: 온라인 조사는 인터넷을 통해 이루어지기 때문에 인터넷 사용자들만을 대상으로 조사가 이루어지기 때문에 표본의 대표성이 높지 않을 수 있습니다. 또한, 복수응답의 가능성이 있기 때문에 이를 배제할 수 없습니다.
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6. 관찰자의 유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 완전참여자는 윤리적 및 과학적 문제가 발생할 수 있다.
  2. 연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다.
  3. 완전관찰자의 관찰은 피상적이고 일시적이 될 수 있다.
  4. 완전관찰자는 완전참여자보다 연구대상을 충분히 이해할 수 있는 가능성이 낮다.
(정답률: 62%)
  • "연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다."는 틀린 설명입니다. 연구자가 완전참여자일 경우, 연구대상에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 이는 연구자가 연구과정에서 자신의 의견이나 행동으로 연구대상의 행동을 영향을 줄 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 경우에는 윤리적 및 과학적 문제가 발생할 수 있습니다.
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7. 우편조사와 비교했을 때, 면접조사가 가지는 장점이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.
  2. 응답률이 높다.
  3. 보다 신뢰성 있는 대답을 얻을 수 있다.
  4. 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다.
(정답률: 67%)
  • 면접조사는 응답자와 대면하여 질문을 하기 때문에 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다는 장점이 있지만, 응답자에게 익명성을 보장할 수 없기 때문에 "응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다."는 장점은 없다. 이는 우편조사나 인터넷 조사에서 가능한 장점이다.
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8. 실험설계를 위한 필수요건이 아닌 것은?

  1. 실험대상자들을 실험집단과 통제집단으로 무작위 배분하여야 한다.
  2. 독립변수는 실험집단에만 투입하고 통제집단은 통제되어야 한다.
  3. 통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다.
  4. 독립변수의 효과를 추정하기 위해 종속변수가 비교되어야 한다.
(정답률: 43%)
  • 정답은 "통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다."입니다. 실험설계를 위한 필수요건으로는 실험대상자들을 실험집단과 통제집단으로 무작위 배분하여야 하고, 독립변수는 실험집단에만 투입하고 통제집단은 통제되어야 합니다. 또한, 독립변수의 효과를 추정하기 위해 종속변수가 비교되어야 합니다. 하지만 통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다는 것은 실험의 결과를 더욱 신뢰할 수 있도록 하기 위한 것입니다. 비교집단은 실험집단과 유사한 특성을 가지고 있지만, 독립변수에 노출되지 않은 집단입니다. 이를 통해 실험의 결과가 독립변수의 영향이 아닌 다른 요인에 의해 발생한 것인지를 확인할 수 있습니다.
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9. 다음 중 관찰방법의 특징이 아닌 것은?

  1. 연구대상의 행태에서 발생하는 사회적 맥락까지 포착할 수 있다.
  2. 사회적 관계에 영향을 미치는 사건을 이해하도록 해준다.
  3. 객관적 사실에 치중하여 피관찰자의 철학, 세계관은 배제한다.
  4. 다른 연구와의 비교는 규칙성을 확인시켜준다.
(정답률: 57%)
  • "객관적 사실에 치중하여 피관찰자의 철학, 세계관은 배제한다."가 관찰방법의 특징이 아닌 것은 이유는, 관찰방법은 주로 객관적인 사실을 수집하고 분석하기 위한 방법이기 때문에, 피관찰자의 개인적인 철학이나 세계관은 중요하지 않다고 여겨지기 때문이다. 따라서, 이러한 개인적인 요소는 배제되고, 주로 행동과 사회적 맥락에 초점이 맞춰진다.
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10. 개념의조작화 과정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조작적 정의는 개념에 대한 사전적 정의이다.
  2. 조작적 정의, 명목적 정의, 측정의 순서로 이루어진다.
  3. 변수를 조작적으로 정의하는 방법은 한정되어 있다.
  4. 조작화 과정의 최종 산물은 수량화이다.
(정답률: 49%)
  • 조작적 정의는 개념을 조작하여 측정 가능한 형태로 만드는 과정이다. 이 과정에서 개념의 성격이나 의미가 변할 수 있으며, 이를 조작화라고 한다. 이 과정에서 최종적으로 개념을 수량화하여 측정 가능한 형태로 만들게 되는데, 이것이 조작화 과정의 최종 산물인 이유이다.
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11. 다음의 조사유형으로 옳은 것은?

  1. 횡단(cross-sectional)조사
  2. 추세(trend)조사
  3. 코호트(cohort)조사
  4. 패널(panel)조사
(정답률: 49%)
  • 이 그림은 특정 연령대의 인구 구성을 시간에 따라 파악하는 조사이므로 "코호트(cohort)조사"이다. 코호트 조사는 특정 집단을 선택하여 그 집단의 특성을 시간에 따라 파악하는 조사 방법이다. 따라서 이 그림에서는 특정 연령대를 선택하여 그 연령대의 인구 구성을 시간에 따라 파악하고 있다.
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12. 다음 중 분석단위와 연구내용이 틀리게 짝지어진 것은?

  1. 개인 - 전체 농부 중에서 32%가 여성임에도 불구하고 여성은 전통적으로 농부라기보다 농부의 아내로 인식되었다.
  2. 개인 - 1970년부터 현재까지 고용주가 게재한 구인광고의 내용과 강조점이 어떻게 변화하였는지 파악하였다.
  3. 도시 - 인구가 10만명 이상인 도시 중 89%는 적어도 종합병원이 2개 이상 있었다.
  4. 도시 - 흑인이 많은 도시에서 범죄율이 높은 것으로 나타났다.
(정답률: 53%)
  • "도시 - 흑인이 많은 도시에서 범죄율이 높은 것으로 나타났다."가 분석단위와 연구내용이 틀리게 짝지어진 것이다. 이 연구는 도시를 분석단위로 하고, 흑인 인구와 범죄율의 관계를 연구한 것이다.
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13. 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 면접조사상의 기술은?

  1. 심층면접(in-depth interview)
  2. 래포(rapport)
  3. 투사법(projective method)
  4. 프로빙(probing)
(정답률: 44%)
  • 프로빙은 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가적인 질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 기술입니다. 따라서 프로빙은 면접조사상의 중요한 기술 중 하나입니다.
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14. 자기기입식 설문조사와 비교한 면접설문조사의 장점으로 옳은 것은?

  1. 자료입력이 편리하다.
  2. 응답의 결측치를 최소화한다.
  3. 조사대상 1인당 비용이 저렴하다.
  4. 폐쇄형 질문에 유리하다.
(정답률: 60%)
  • 면접설문조사는 직접 대면하여 질문을 하기 때문에 응답자의 의사소통 능력을 평가할 수 있고, 응답의 결측치를 최소화할 수 있다. 이는 응답자가 질문에 대해 이해하지 못하거나 누락된 부분이 없도록 직접 확인할 수 있기 때문이다. 따라서 면접설문조사는 자기기입식 설문조사보다 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있다.
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15. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 과학적 방법을 통하여 검증되어 가설이 옳고 그름을 판단할 수 있어야한다.
  2. 가설은 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
  3. 가설은 두 개 이상의 구성개념이나 변수 간의 관계에 대한 진술이다.
  4. 가설은 반드시 검증 가능한 형태로 진술되어야 한다.
(정답률: 60%)
  • "가설은 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다."라는 설명이 틀린 이유는, 가설은 다른 가설이나 이론과 연관이 있을 수 있지만, 이를 검증하거나 수정하여 새로운 지식을 얻을 수 있다는 것이다. 따라서 가설은 다른 가설이나 이론과 연관이 있을 수 있지만, 이를 고려하여 검증과 수정을 거쳐 발전시켜야 한다.
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16. 질적조사방법과 양적조사방법의 차이점에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적방법은 관찰자로부터 독립된 객관적 현상이 존재한다고 보는데 비하여 질적방법은 그렇지 않다.
  2. 양적방법은 현상의 결과적 측면에 주력한다면 질적방법은 현상의 과정적 측면을 이해하려 주력한다.
  3. 양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다.
  4. 양적방법은 일반화(generalization)를 위해 노력하지만 질적방법은 그렇지 못하다.
(정답률: 47%)
  • 정답은 "양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다."이다. 이유는 양적조사방법은 대규모의 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 조사절차가 더 유연하고 객관적일 수 있다. 반면에 질적조사방법은 작은 규모의 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 조사절차가 상대적으로 덜 유연하고 주관적일 수 있다.
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17. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적 타당도 저해요인은?

  1. 성숙효과(maturation)
  2. 외부사건(history)
  3. 검사효과(testing)
  4. 도구효과(instrumentation)
(정답률: 44%)
  • 이 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적 타당도 저해요인은 "성숙효과(maturation)"입니다. 이는 시간이 지남에 따라 참가자들이 성숙하고 더 경험을 쌓아서 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 이 사례에서는 6개월 동안 참가자들이 성장하고 발달하면서 테스트를 받게 됩니다. 이러한 성장과 발달은 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 내적 타당도를 저해할 수 있습니다.
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18. 다음 중 우편조사의 회수율을 높이기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문지 발송 후 추가서신을 발송한다.
  2. 질문지를 발송할 때 기념품을 같이 발송 한다.
  3. 연구 주체와 조사 기관을 명확히 제시한다.
  4. 반송용 봉투에 우표는 물론 응답자의 주소와 성명을 기재해 둔다.
(정답률: 42%)
  • 정답: "질문지를 발송할 때 기념품을 같이 발송 한다."

    이유: 질문지를 발송할 때 기념품을 같이 발송하면 응답자들이 기념품을 받기 위해 질문지에 대한 답변을 하게 되는 경우가 있어서, 진정한 의견을 반영하지 못할 가능성이 있기 때문입니다. 따라서, 질문지 발송 후 추가서신을 발송하거나, 연구 주체와 조사 기관을 명확히 제시하거나, 반송용 봉투에 우표는 물론 응답자의 주소와 성명을 기재해 두는 등의 방법을 통해 회수율을 높이는 것이 좋습니다.
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19. 다음 ( )안에 알맞은 것은?

  1. A : 양적, B : 폐쇄, C : 설문지형식
  2. A : 양적, B : 개방, C : 면접
  3. A : 질적, B : 개방, C : 심층면접
  4. A : 질적, B : 폐쇄, C : 면접
(정답률: 53%)
  • 이 보기는 양적인 방법으로 데이터를 수집하는 "설문지형식"을 사용하고 있으며, 각 질문에 대한 답변은 "폐쇄"된 선택지 중에서 고르도록 되어 있기 때문에 A는 양적, B는 폐쇄, C는 설문지형식이다.
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20. 다음 질문문항에서 가장 문제시 될 수 있는 것은?

  1. 문항의 포괄성
  2. 위협적 질문
  3. 유도질문
  4. 이중질문
(정답률: 50%)
  • "유도질문"은 이미 답을 암시하거나 이끌어내는 문항으로, 응답자의 자유로운 의사표현을 방해할 수 있기 때문에 문항의 타당성과 신뢰성을 저해할 수 있다는 점에서 가장 문제시 될 수 있다.
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21. 내용분석법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적인 자료를 양적으로 전환하는 방법이다.
  2. 군집표집법이 표집방법으로 활용될 수 있다.
  3. 인간의 의사소통기록물을 대상으로 분석한다.
  4. 내용분석은 조사반응성으로 인하여 활용의 한계점을 가지고 있다.
(정답률: 31%)
  • "내용분석은 조사반응성으로 인하여 활용의 한계점을 가지고 있다."는 옳은 설명이다. 조사 대상이 자신의 의사소통 기록물을 분석 대상으로 인식하고 이에 따라 의도적으로 정보를 제공하거나 제한할 수 있기 때문에 내용분석 결과가 왜곡될 가능성이 있다. 이러한 조사반응성을 최소화하기 위해서는 조사 대상에게 분석 대상이 자신의 의사소통 기록물이 아닌 다른 대상의 기록물이라는 것을 명시하거나, 분석 대상을 자연스럽게 수집할 수 있는 방법을 사용하는 것이 좋다.
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22. 다음 중 개방형 질문의 장점이 아닌 것은?

  1. 응답 가능한 모든 응답의 범주를 모를 때 적합하다.
  2. 응답자가 어떻게 응답하는가를 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적합하다.
  3. 개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에 보다 적합하다.
  4. 몇 개의 범주로 압축시킬 수 없을 정도로 쟁점이 복합적일 때 적합하다.
(정답률: 59%)
  • 개방형 질문은 응답 가능한 모든 응답의 범주를 모를 때 적합하고, 응답자가 어떻게 응답하는가를 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적합하며, 몇 개의 범주로 압축시킬 수 없을 정도로 쟁점이 복합적일 때 적합하다. 따라서 개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에 보다 적합하지 않다는 것이 정답이다. 개방형 질문은 이러한 민감한 주제에 대해 응답자가 불편해하거나 거부감을 느낄 수 있기 때문이다.
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23. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 41%)
  • 순수실험설계에서는 비동질 통제집단의 설정이 없습니다. 이는 실험과 통제 그룹이 동일한 특성을 가지고 있어야 하기 때문입니다. 따라서 순수실험설계의 특징은 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당, 독립변수의 조작, 외생변수의 통제입니다.
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24. 개방형 질문의 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자료 집계 및 분석이 매우 편리하다.
  2. 응답을 통해 새로운 정보를 얻을 수 있다.
  3. 응답자들에게 심적 부담을 주기 쉽다.
  4. 상대적으로 응답 거부율이 높다.
(정답률: 55%)
  • 개방형 질문의 특성은 응답자가 자유롭게 응답할 수 있으며, 다양한 응답이 가능하다는 것입니다. 이에 비해 "응답자료 집계 및 분석이 매우 편리하다."는 특성은 개방형 질문의 단점 중 하나인 응답자들의 다양한 응답을 효과적으로 분석하기 위한 방법으로, 응답자들이 작성한 자유로운 응답을 정리하고 분석하기 쉽기 때문입니다. 따라서, 개방형 질문의 특성과 가장 거리가 먼 것은 "응답자료 집계 및 분석이 매우 편리하다."가 아닌 "응답자들에게 심적 부담을 주기 쉽다."입니다.
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25. 논리적 연관성 도출방법 중 연역적 방법과 귀납적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 방법은 구체적인 사실로부터 일반원리를 도출해낸다.
  2. 연역적 방법은 일정한 이론적 전제를 수립해 놓고 그에 따라 구체적인 사실을 수집하여 검증함으로써 다시 이론적 결론을 유도한다.
  3. 연역적 방법은 이론적 전제인 공리로부터 논리적 분석을 통하여 가설을 정립하여 이를 경험의 세계에 투사하여 검증하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다.
(정답률: 50%)
  • "귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다."는 설명이 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 이유는 귀납적 방법은 구체적인 사례에서 일반적인 원리를 도출하는 반면, 연역적 방법은 일반적인 원리에서 구체적인 사례를 유도하는 것이기 때문에 두 방법을 조화시키기 어렵다는 것입니다. 즉, 두 방법은 서로 다른 접근 방식을 가지고 있기 때문에 상호 배타적이라고 할 수 있습니다.
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26. 학술지에 “비행의 결정요인에 대한 연구: 소년원 재소자를 중심으로”라는 제목의 논문이 실렸다. 제목을 보고 알 수 있는 것은?

  1. A, B
  2. C, D
  3. A, C
  4. B, D
(정답률: 54%)
  • 제목에서는 연구 대상이 "소년원 재소자"이며, 연구 주제는 "비행의 결정요인"이다. 따라서 정답은 "A, C"이다.
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27. 조사연구의 목적과 그 예가 잘못 짝지어진 것은?

  1. 설명(explanation) - 시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  2. 평가(evaluation) - 현재의 공공의료정책이 1인당 국민의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  3. 기술(description) - 유권자들의 대선후보 지지율 조사
  4. 탐색(exploration) - 단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구
(정답률: 34%)
  • 탐색(exploration)은 새로운 주제나 문제에 대해 초기 단계에서 정보를 수집하고 이해하기 위한 목적으로 진행되는 연구이다. 따라서, "탐색(exploration) - 단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구"가 잘못 짝지어진 것이다. 이는 평가(evaluation)에 해당하는데, 평가는 이미 존재하는 정책이나 개입의 효과를 검증하고 평가하는 연구이다.
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28. 사회과학연구에서 인과관계를 규명하는 내용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 변수 사이에 시간적 순서가 존재해야 한다.
  2. 두 변수 간에는 정(+) 혹은 부(-)적 관계가 존재할 수도 있다.
  3. 두 변수 간에는 상관관계가 존재해야 한다.
  4. 두 변수 간에 상관이 발견되면 인과관계도 성립된다.
(정답률: 54%)
  • "두 변수 간에 상관이 발견되면 인과관계도 성립된다."는 틀린 설명입니다. 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내는 것이지만, 인과관계를 규명하기 위해서는 두 변수 사이에 시간적 순서가 존재해야 하며, 다른 변수들의 영향을 제거하고 실험을 통해 인과관계를 확인해야 합니다. 상관관계는 인과관계를 보장하지 않습니다.
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29. 다음 중 조사자의 주관이 개입될 가능성이 가장 높은 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 온라인조사
  3. 우편조사
  4. 전화조사
(정답률: 63%)
  • 면접조사는 질문 내용에 대한 해석이나 추가 질문 등이 조사자의 주관에 따라 달라질 수 있기 때문에 조사자의 주관이 개입될 가능성이 가장 높은 자료수집 방법이다. 또한 면접조사는 대면으로 진행되기 때문에 조사자와 대상자 간의 비언어적인 요소도 영향을 미칠 수 있다.
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30. 다음 중 사례조사에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 본 조사를 실행하기 앞서 먼저 시행한다.
  2. 조사의 범위를 한 지역 또는 한 번의 현상에 국한시켜 연구하고자 하는 현장의 대표성을 유지시킨 채 결과를 도출하는 방법이다.
  3. 일정지역 또는 작은 sample을 추출하여 대표성을 유지시킨 채 사전에 진행하는 것이다.
  4. 조사의 타당도, 신뢰도를 측정해 보는 방법이다.
(정답률: 35%)
  • 조사의 범위를 한 지역 또는 한 번의 현상에 국한시켜 연구하고자 하는 현장의 대표성을 유지시킨 채 결과를 도출하는 방법이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 확률표집(probability sampling)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정하기 어렵다.
  2. 모집단이 무한하게 클 경우에 적용할 수 있는 표집방법이다.
  3. 표본의 추출 확률을 알 수 있다.
  4. 모집단 전체에 대한 구체적 자료가 없는 경우 사용된다.
(정답률: 39%)
  • 확률표집은 모집단 전체에 대한 구체적 자료가 없는 경우에 사용되며, 표본의 추출 확률을 알 수 있습니다. 이는 표본이 모집단을 대표할 수 있는 확률을 계산할 수 있게 하며, 이를 통해 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정할 수 있습니다. 따라서 확률표집은 표본 추출 과정에서 편향성을 최소화하고, 신뢰성 있는 추정 결과를 얻기 위해 사용됩니다.
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32. 다음 중 확률표집에 해당하는 것은?

  1. 단순무작위표집(sample random sampling)
  2. 편의표집(convenience sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 유의표집(purposive sampling)
(정답률: 49%)
  • 단순무작위표집(sample random sampling)은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 모든 개체가 동일한 확률로 추출될 수 있도록 하는 방법입니다. 따라서 이 방법은 모집단을 대표할 가능성이 높으며, 편향성이 적은 표집 방법입니다.
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33. 연속변수(continuous variable)와 이산변수(discrete variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연속변수는 사람 대상물 또는 사건을 그들 속성의 크기나 양에 따라 분류 하는 것이다.
  2. 연속변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가실 수 있다.
  3. 이산변수는 정수값으로 구성된다.
  4. 등간척도.비율척도는 이산변수와 관련되어 있다.
(정답률: 40%)
  • "등간척도.비율척도는 이산변수와 관련되어 있다."는 틀린 설명입니다. 등간척도와 비율척도는 연속변수와 관련되어 있습니다. 이산변수는 정수값으로 구성되는 변수이며, 연속변수는 측정한 값들이 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있습니다.
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34. 다음에 해당하는 표집방법은?

  1. 층화(stratified)표집
  2. 군집(cluster)표집
  3. 할당(quota)표집
  4. 체계적(systematic) 무작위 표집
(정답률: 43%)
  • 이 그림은 각 층(stratum)별로 표본을 추출하는 층화표집 방법을 보여줍니다. 층화표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 모집단을 대표하는 표본을 얻을 수 있습니다. 따라서 이 그림은 층화표집 방법을 보여주고 있습니다.
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35. 표본추출에 관한 용어의 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단(population)은 모든 연구대상 혹은 분석단위들이 모인 집합이다.
  2. 표본(sample)은 모집단에서 일정 부분 추출된 요소들의 집합이다.
  3. 모수(parameter)는 모집단의 특성치로, 통계치(statistic)를 근거로 추정한다.
  4. 통계치(statistic)는 모수로부터 계산되는 표본값이다.
(정답률: 42%)
  • "통계치(statistic)는 모수로부터 계산되는 표본값이다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것이다.

    모집단(population)은 모든 연구대상 혹은 분석단위들이 모인 집합이고, 표본(sample)은 모집단에서 일정 부분 추출된 요소들의 집합이다. 모수(parameter)는 모집단의 특성치로, 통계치(statistic)를 근거로 추정한다. 따라서 통계치는 모수를 추정하기 위해 사용되는 값으로, 모수로부터 계산되는 것이 아니라 모집단에서 추출된 표본으로부터 계산된 값이다.
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36. 개념적 정의의 특성으로 틀린 것은?

  1. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  2. 순환적인 정의가 이루어져야 한다.
  3. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 35%)
  • "순환적인 정의가 이루어져야 한다."가 틀린 것입니다. 개념적 정의에서는 정의하려는 대상의 특유한 요소나 성질을 적시하고, 적극적이거나 긍정적인 표현을 사용하며, 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 사용해야 합니다. 하지만 순환적인 정의는 개념적 정의의 특성이 아닙니다. 순환적인 정의란 정의하려는 대상이 자기 자신을 정의하는 것으로, 개념적 정의에서는 사용되지 않습니다.
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37. 타당성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하였는가를 말해준다.
  2. 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 측정하였는가를 말해준다.
  3. 타당성은 그 개념이 정확히 측정되었는가를 말해준다.
  4. 문항구성이 측정하고자 하는 개념을 얼마나 잘 반영하고 있는가를 말해준다.
(정답률: 38%)
  • "타당성은 그 개념이 정확히 측정되었는가를 말해준다."가 틀린 설명입니다.

    타당성은 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하고 있는지를 평가하는 것입니다. 따라서 "측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하였는가를 말해준다."가 올바른 설명입니다.
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38. 표본의 크기에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 변수의 수가 증가할수록 표본의 크기는 커야한다.
  2. 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 작아야 한다.
  3. 소요되는 비용과 시간은 표본의 크기에 영향을 미치지 않는다.
  4. 분석변수의 범주의 수는 표본의 크기를 결정하는 요인이 아니다.
(정답률: 40%)
  • 변수의 수가 증가할수록 표본의 크기는 커야한다. 이는 변수의 수가 많아질수록 모집단의 다양성이 증가하고, 이에 대한 대표성을 확보하기 위해서는 더 많은 샘플이 필요하기 때문이다. 즉, 변수의 수가 많을수록 표본의 크기를 증가시켜야 모집단을 대표할 수 있는 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다.
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39. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 거트만척도(Guttman scale)
  2. 서스톤척도(Thurston scale)
  3. 리커트척도(Likert scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 38%)
  • 위 그림은 서스톤척도(Thurston scale)를 나타내고 있습니다. 서스톤척도는 각 항목이 서로 독립적인 것이 아니라 서로 관련된 것들끼리 묶어서 질문을 구성하는 척도입니다. 이러한 특징 때문에 서스톤척도는 다른 척도들과는 달리 항목 간의 상호작용을 고려할 수 있어서 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
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40. 용수철이 고장 난 체중계가 있어서 체중을 잴 때마다 항상 실제와 다르게 체중이 일정하게 나타난다면, 이 체중계의 타당도와 신뢰도는?

  1. 신뢰도와 타당도 모두 낮다.
  2. 신뢰도와 타당도 모두 높다.
  3. 신뢰도는 낮고 타당도는 높다.
  4. 신뢰도는 높고 타당도는 낮다.
(정답률: 42%)
  • 이 체중계는 일정하게 잘못된 값을 나타내므로, 측정 결과의 일관성은 높을 수 있지만 실제 체중과는 차이가 있으므로 타당도는 낮다. 그러나 용수철이 항상 같은 체중계를 사용하고 일관된 결과를 얻는다면, 이 체중계의 신뢰도는 높을 수 있다. 따라서 정답은 "신뢰도는 높고 타당도는 낮다."이다.
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41. 조작적 정의에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 현실세계에서 검증할 수 없다.
  2. 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어진다.
  3. 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이다.
  4. 개념적 정의에 최대한으로 일치하도록 정의해야한다.
(정답률: 28%)
  • 조작적 정의는 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이며, 이는 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어진다. 그러나 이러한 정의는 현실세계에서 검증할 수 없기 때문에 개념적 정의에 최대한으로 일치하도록 정의해야 한다. 즉, 개념적 정의와 일치하지 않는 조작적 정의는 유용하지 않을 수 있다.
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42. 암기력을 측정하기 위해 암기 한 것들을 모두 종이 위에 쓰도록 하는 벙법과 암기한 것을 모두 말하도록 하는 방법을 사용하는 경우, 서로 다른 두 가지의 측정방법을 측정한 결과 값들 간에 상관관계의 정도를 나타내는 타당성은 무엇인가?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
  3. 예측타당성(predictive validity)
  4. 집중타당성(convergent validity)
(정답률: 28%)
  • 암기력을 측정하는 두 가지 방법이 서로 다르지만, 암기 능력과 관련된 것으로 판단되는 결과 값들 간에 상관관계가 높다면, 이는 집중타당성(convergent validity)이 있다고 볼 수 있습니다. 집중타당성은 서로 다른 두 가지 측정 방법이 동일한 개념이나 특성을 측정하고 있음을 보여주는 타당성입니다. 따라서 암기력을 측정하는 두 가지 방법이 서로 다르지만, 암기 능력과 관련된 것으로 판단되는 결과 값들 간에 상관관계가 높다면, 이는 집중타당성이 있다고 볼 수 있습니다.
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43. 변수의 종류에 관한 설명으로 옳게 짝지어진 것은?

  1. A, B
  2. B, C
  3. C, D
  4. A, D
(정답률: 35%)
  • 변수의 종류는 크게 수치형 변수와 범주형 변수로 나눌 수 있습니다.

    A. 수치형 변수: 연속형 변수와 이산형 변수로 나뉩니다. 연속형 변수는 실수 값을 가지며 무한한 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 키나 몸무게와 같은 변수가 있습니다. 이산형 변수는 정수 값을 가지며 유한한 값을 가집니다. 예를 들어, 가족 구성원 수나 자녀 수와 같은 변수가 있습니다.

    B. 범주형 변수: 명목형 변수와 순서형 변수로 나뉩니다. 명목형 변수는 범주를 구분하는데 사용되며 범주 간에 순서가 없습니다. 예를 들어, 성별이나 혈액형과 같은 변수가 있습니다. 순서형 변수는 범주 간에 순서가 있으며 범주 간의 차이가 의미를 가집니다. 예를 들어, 학점이나 직급과 같은 변수가 있습니다.

    따라서, 옳게 짝지어진 것은 A, D입니다.
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44. 신뢰도 추정방법 중 동일측정도구를 동일상황에서 동일대상에게 서로 다른 시간에 측정한 측정결과를 비교하는 것은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내적일관성 분석
(정답률: 49%)
  • 재검사법은 동일측정도구를 동일상황에서 동일대상에게 서로 다른 시간에 측정한 측정결과를 비교하여 신뢰도를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 동일한 대상에게 두 번 이상 측정을 하여 그 결과를 비교함으로써 측정 도구의 일관성과 안정성을 평가할 수 있습니다. 따라서 이 방법은 신뢰도를 추정하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.
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45. 거트만척도(Guttman scale)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 거트만척도의 기본구상은 척도구성 문항들의 강도가 다르기 때문에 이를 서열화 시킬 수 있다는 것이다.
  2. 척도를 구성하는 과정에서 문항들의 단일차원성을 경험적으로 검증하도록 설계된 것이다.
  3. 강도가 가장 높은 문항에 대한 응답을 바탕으로 다른 문항에 대한 응답을 예측할 수 있다.
  4. 거트만척도를 구성하는 과정에서 응답조사자료가 필요하지 않아 간편한 장점이 있다.
(정답률: 39%)
  • "거트만척도를 구성하는 과정에서 응답조사자료가 필요하지 않아 간편한 장점이 있다."는 틀린 설명입니다. 거트만척도를 구성하기 위해서는 응답조사자료가 필요합니다. 이는 각 문항들의 응답 패턴을 분석하여 척도를 구성하기 때문입니다.
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46. 표본추출오차와 비표본추출오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본추출오차의 크기는 표본의 크기가 증가함에 따라 감소한다.
  2. 표본추출오차의 크기는 표본크기의 제곱근에 반비례한다.
  3. 비표본추출오차는 표본조사와 전수조사에서 모두 발생할 수 있다.
  4. 전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다.
(정답률: 39%)
  • "전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다."가 틀린 것이다. 전수조사에서도 비표본추출오차는 발생할 수 있다. 전수조사에서 발생하는 오차는 표본추출오차가 아니라 측정오차와 처리오차 등이다.
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47. 측정오류에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 체계적 오류는 신뢰도와 관련된다.
  2. 측정오류는 일관되지 않게 나타날 수 있다.
  3. 측정이 이루어지는 환경적 요인의 변화에 따라 측정오류가 발생할 수 있다.
  4. 체계적 오류는 자료수집방법이나 수집과정에 개입될 수 있다.
(정답률: 37%)
  • "측정오류는 일관되지 않게 나타날 수 있다."는 틀린 설명입니다. 측정오류는 일관되지 않은 것이 아니라, 일정한 방향으로 나타날 수 있습니다.

    체계적 오류는 신뢰도와 관련된 이유는, 체계적 오류는 일정한 방향으로 나타나기 때문에, 이를 제거하지 않으면 측정 결과가 계속해서 편향될 수 있기 때문입니다. 따라서 체계적 오류를 제거하고 신뢰도를 높이기 위해서는 체계적 오류가 발생하는 원인을 파악하고, 이를 제거하는 노력이 필요합니다.
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48. 다음 표본조사 설계절차 중 가장 먼저 해야 할 것은?

  1. 모집단의 확정
  2. 표본크기의 결정
  3. 표집틀의 선정
  4. 표본추출방법의 결정
(정답률: 50%)
  • 표본조사를 실시하기 전에는 반드시 모집단을 확정해야 합니다. 모집단을 확정하지 않으면 어떤 대상을 조사할 것인지, 어떤 방법으로 조사할 것인지 결정할 수 없기 때문입니다. 따라서 모집단을 먼저 확정한 후에 표본크기, 표집틀, 표본추출방법 등을 결정하게 됩니다.
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49. 다음 중 사회조사에서의 측정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 측정이란 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 것이다.
  2. 객관적으로 파악될 수 없는 태도변수는 측정이 불가능하다.
  3. 반복해서 측정하여도 동일한 결과를 얻을 수 없다는 가정을 전제한다.
  4. 측정하고자 하는 개념이 연구자에 따라 정의가 달라질 수 없다.
(정답률: 46%)
  • "측정이란 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 것이다."가 옳은 설명이다. 이는 측정이란 어떤 대상의 속성을 수치화하여 정량적으로 파악하는 것을 의미한다는 것을 나타낸다. 다른 보기들은 부정확하거나 일부만 옳은 내용을 담고 있다.
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50. 체계적 오류의 주요 발생 원인에 해당하는 것은?

  1. 설문지 문항 수
  2. 사회적 바람직성
  3. 복잡한 응답절차
  4. 응답자의 기분
(정답률: 31%)
  • 사회적 바람직성은 체계적 오류의 주요 발생 원인 중 하나이다. 이는 응답자가 자신의 실제 생각과는 다른 대답을 선택하거나 제시하는 경우가 있기 때문이다. 이는 사회적 압박이나 사회적 기대 등으로 인해 응답자가 자신의 실제 생각과는 다른 대답을 선택하거나 제시하는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 설문조사나 조사 연구에서는 이러한 사회적 바람직성을 최소화하기 위해 적절한 대처 방안을 마련해야 한다.
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51. 현직 대통령에 대한 인기도를 0점에서 100점까지의 값 가운데 하나를 선택하도록 했다. (높은 수치일수록 높은 지지) 갑은 30점을 준 반면 을은 60점을 주었다. 갑과 을의 평가에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 을은 갑보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  2. 갑은 을보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  3. 을이 더 지지하지만 그 차이가 2배라고 할 수 없다.
  4. 갑과 을의 평가를 비교할 수 없다.
(정답률: 49%)
  • "을이 더 지지하지만 그 차이가 2배라고 할 수 없다." 이유는 갑과 을의 평가 점수가 30점과 60점으로 차이가 30점이기 때문이다. 2배 차이는 60점과 120점이 되어야 하므로, 현재 상황에서는 그렇게 말할 수 없다.
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52. 척도구성방법 중 인종, 사회계급과 같은 여러 가지 형태의 사회집단에 대한 사회적 거리를 측정하기 위한 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 보가더스척도
  3. 거트만척도
  4. 리커트척도
(정답률: 41%)
  • 인종, 사회계급 등 다양한 사회집단 간의 사회적 거리를 측정하기 위한 척도는 "보가더스척도"입니다. 이는 다양한 집단 간의 상대적인 위치를 측정하고 비교할 수 있는 다중항목 척도로, 집단 간의 상호작용과 인식을 파악하는 데 유용합니다. 다른 보기인 "서스톤척도"는 태도 측정에, "거트만척도"는 집단 내 의사결정에, "리커트척도"는 태도나 인식의 정도를 측정하는 데 사용됩니다.
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53. 2년제 대학의 대학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 51%)
  • 할당표본추출에서는 각 범주별로 샘플링을 진행하기 때문에, 학년(2개), 성별(2개), 계열별(3개)로 구분하면 총 2 x 2 x 3 = 12개의 범주가 생기게 된다. 따라서 정답은 "12개"이다.
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54. 조사대상자들의 종료를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타의 범주로 나누어 관찰한 경우 측정수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 50%)
  • 종교를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타로 분류하는 것은 서로 구분되는 범주를 나타내기 때문에 측정 수준은 명목척도이다. 명목척도는 각 항목이 서로 배타적이며 동등한 가치를 가지는 경우에 사용된다.
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55. 판단표본추출법(judgement samplint)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다.
  2. 확률표본추출법의 일종이다.
  3. 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있다.
  4. 표본의 대표성을 보장할 수 있다.
(정답률: 49%)
  • 판단표본추출법은 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있는 추출법입니다. 따라서 연구자의 주관적인 판단이 개입되므로 표본의 대표성을 보장할 수 없습니다. 이는 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다는 것과 확률표본추출법의 일종이 아닌 것과 대조적입니다.
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56. 다음에 사용된 표집방법은?

  1. 단순무작위(simple random)표집
  2. 체계적(systematic)표집
  3. 층화(stratified)표집
  4. 할당(quota)표집
(정답률: 41%)
  • 이 그림에서는 각 지역별로 일정한 비율로 표본을 추출하는 것이 아니라, 각 지역별로 미리 정해진 인원수에 맞게 표본을 할당하는 방법을 사용하고 있습니다. 이러한 방법을 할당(quota)표집이라고 합니다.
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57. 제공되는 정보와 자료 분석에 이용할 수 있는 통계적 방법의 수준에 따라 척도를 순서대로 나열한 것은?

  1. 서열척도 > 명목척도 > 등간척도 > 비율척도
  2. 명목척도 > 서열척도 > 비율척도 > 등간척도
  3. 비율척도 > 등간척도 > 서열척도 > 명목척도
  4. 등간척도 > 비율척도 > 서열척도 > 명목척도
(정답률: 49%)
  • 비율척도는 모든 산술 연산이 가능하며, 절대적인 0점이 존재하는 척도이다. 예를 들어, 키나 체중 등은 비율척도이다.

    등간척도는 산술 연산은 가능하지만, 절대적인 0점이 없는 척도이다. 예를 들어, 온도나 IQ 등은 등간척도이다.

    서열척도는 순서나 등급을 매길 수 있는 척도이다. 예를 들어, 대학 입시 성적이나 선호도 조사 등은 서열척도이다.

    명목척도는 분류나 구분을 위한 척도이다. 예를 들어, 성별이나 종교 등은 명목척도이다.

    따라서, 비율척도 > 등간척도 > 서열척도 > 명목척도 순으로 척도를 나열한 것이다.
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58. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 편의표집(convenience sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 52%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 뽑은 후 그 표본 내에서 추가적인 표본을 계속해서 늘려가는 방법입니다. 이 방법은 대상자들이 서로 연결되어 있는 경우에 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 위의 사례에서는 초기 표본으로 A를 뽑은 후 A가 소개해준 B, C, D를 추가적인 표본으로 뽑아나갈 수 있습니다. 이 방법은 대상자들이 특정한 특성을 가지고 있는 경우에 유용하게 사용됩니다.
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59. 다음 중 신뢰성을 눂일 수 있는 방법으로 틀린 것은?

  1. 측정항목의 수를 줄인다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  3. 중요한 질문의 경우 동일하거나 유사한 질문을 2회 이상 한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용은 측정하지 않는다.
(정답률: 40%)
  • "측정항목의 수를 줄인다."는 신뢰성을 떨어뜨리는 방법이다. 이유는 측정항목의 수를 줄이면 해당 주제에 대한 다양한 측면을 파악할 수 없기 때문이다. 따라서 측정항목의 수를 늘리고, 각 항목을 충분히 다루는 것이 신뢰성을 높이는 방법이다.
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60. 측정의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 기준타당도는 수렴타당도, 판별타당도로 구분된다.
  2. 내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다.
  3. 구성체타당도는 이론적 틀 내에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증한다.
  4. 동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할만한 측정도구와 비교하여 검증한다.
(정답률: 23%)
  • "내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다."가 틀린 설명입니다. 내용타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념이나 내용을 적절하게 반영하고 있는지를 검증하는 것으로, 전문가의 견해뿐만 아니라 다양한 검증 방법을 통해 판단할 수 있습니다.

    기준타당도는 측정도구가 측정하고자 하는 개념을 적절하게 반영하고 있는지를 검증하는 것으로, 수렴타당도와 판별타당도로 구분됩니다. 수렴타당도는 동일한 개념을 측정하는 다른 측정도구들과 비교하여 일치하는 정도를 검증하는 것이고, 판별타당도는 측정도구가 다른 개념과 구별되는 정도를 검증하는 것입니다.

    구성체타당도는 측정도구의 구성 요소들이 이론적 틀 내에서 적절하게 구성되어 있는지를 검증하는 것이고, 동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할만한 측정도구와 비교하여 검증하는 것입니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 회귀선의 분산분석표는 과외활동 정도가 특정과목의 선호정도에 어떻게 영향을 미치는가에 관한 것이다. 아래 분산분석표에서 결정계수(R2)는?

  1. 0.72
  2. 0.66
  3. 0.49
  4. 0.80
(정답률: 28%)
  • 분산분석표에서 총 변동(SST)은 120이고, 회귀에 의한 변동(SSR)은 86.4이다. 따라서 오차에 의한 변동(SSE)은 SST-SSR=33.6이다. 결정계수(R2)는 SSR/SST로 계산되므로, 86.4/120=0.72이다. 이는 과외활동 정도가 특정과목의 선호정도를 72% 정도 설명할 수 있다는 것을 의미한다.
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62. 표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 =10, 분산 s2=100 이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 처음 3개 자료의 , )

  1. 110/3
  2. 50
  3. 55
  4. 200/3
(정답률: 24%)
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63. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0 : μ = 50 VS H1 : μ < 50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 =49.02를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05)

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 24%)
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64. 일정기간 공사장지대에서 방목한 가축 소변의 불소농도에 변화가 있는가를 조사하고자 한다. 랜덤하게 추출한 10마리의 가축 소변의 불소농도를 방목 초기에 조사하고 일정기간 방목한 후 다시 소변의 불소 농도를 조사하였다. 방목 전후의 불소농도에 차이가 있는가에 대한 분석방법으로 적합한 것은?

  1. 단일 모평균에 대한 검정
  2. 독립표본에 의한 두 모평균의 비교
  3. 쌍체비교(대응비교)
  4. F-test
(정답률: 32%)
  • 쌍체비교(대응비교)는 같은 개체나 집단의 두 가지 조건을 비교하는 분석 방법으로, 이 경우 방목 전후의 불소농도를 비교하는 것이므로 적합한 방법이다. 단일 모평균에 대한 검정은 하나의 모집단에서 모평균을 검정하는 방법이고, 독립표본에 의한 두 모평균의 비교는 두 개 이상의 독립된 모집단에서 모평균을 비교하는 방법이다. F-test는 분산의 비율을 검정하는 방법으로, 이 경우에는 적합하지 않다.
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65. P(A)=P(B)=1/2, P(A.B)= 2/3 일 때, P(A∪B)를 구하면?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 2/3
  4. 1.0
(정답률: 23%)
  • 두 사건 A와 B가 동시에 발생할 확률인 P(A∩B)은 2/3이다. 따라서 A와 B 중 적어도 하나가 발생할 확률인 P(A∪B)는 1 - P(A∩B)로 구할 수 있다. 따라서 P(A∪B) = 1 - 2/3 = 1/3이다. 따라서 보기에서 정답은 "2/3"이 아니라 "1/3"이다.
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66. 표준편차가 10인 모집단에서 임의추출한 25개의 표본을 이용하여 모 평균이 70보다 크다는 주장을 검정하고자 한다. 기각역이 R: ≥ c 인 검정의 유의수준이 α=0.025가 되도록 c를 구하면? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z>1.96)=0.025)

  1. 70.98
  2. 71.96
  3. 73.92
  4. 77.84
(정답률: 32%)
  • 귀무가설 H0: μ ≤ 70 대립가설 H1: μ > 70

    표본의 크기 n = 25, 모표준편차 σ = 10, 유의수준 α = 0.025

    표본평균 x̄ ~ N(μ, σ²/n) 이므로, 표준화하면 Z = (x̄ - μ) / (σ/√n) ~ N(0,1)을 따른다.

    유의수준 α = 0.025 에 해당하는 기각역은 P(Z > 1.96) 이므로, 검정통계량 z0 = (x̄ - 70) / (10/√25) = 5(x̄ - 70) 이 기각역보다 크면 귀무가설을 기각한다.

    따라서, 기각역 R: z0 ≥ 1.96 이 되도록 c를 구해야 한다.

    z0 ≥ 1.96 에서 (x̄ - 70) / 2 ≥ 1.96 이므로, x̄ - 70 ≥ 3.92 이다.

    따라서, x̄ ≥ 73.92 이면 귀무가설을 기각할 수 있다.

    따라서, 정답은 "73.92" 이다.
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67. 두 변수 가족수와 생활비간의 상관계수가 0.6이라면, 생활비 변동의며 %가 가족수로 설명되어진다고 할 수 있는가?

  1. 0.36
  2. 36
  3. 0.6
  4. 60
(정답률: 19%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계를 나타내는 지표이며, -1에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서 상관계수가 0.6이라는 것은 두 변수 간에 양의 선형적 관계가 있다는 것을 의미한다. 하지만 이는 가족수가 증가할 때 생활비가 증가한다는 것을 의미하는 것은 아니다. 따라서 생활비 변동의 36%가 가족수로 설명되어진다고 할 수 없다. 따라서 정답은 "36"이다.
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68. 단순회귀모형 Yi=α + βxi + εi(i=1, 2, …, n)에서 잔차 ei=yi-의 성질을 모두 짝지은 것은?

  1. A, B
  2. A, C
  3. B, C
  4. A, B, C
(정답률: 20%)
  • 잔차 ei는 실제 값 yi와 예측값 ŷi의 차이로 정의된다. 따라서 다음과 같은 성질을 가진다.

    A. 잔차의 합은 0이다. (∑ei=0)
    B. 잔차의 평균은 0이다. (mean(ei)=0)
    C. 잔차의 분산은 일정하다. (Var(ei)=σ2)

    A는 회귀선이 데이터의 중심을 지나기 때문에 성립한다. B는 회귀선이 데이터의 평균을 예측하기 때문에 성립한다. C는 회귀선이 모든 데이터를 완벽하게 설명하지 못하기 때문에 잔차의 분산이 일정하다는 가정을 하고 회귀분석을 수행한다. 따라서 정답은 "A, B"이다.
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69. 정규분포에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모든 연속형의 확률변수는 정규분포를 따른다.
  2. 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
  3. 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
  4. 정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다.
(정답률: 33%)
  • 정규분포를 따르는 변수는 평균과 최빈값이 같기 때문에 중위수와도 같아진다. 이는 정규분포의 대칭성 때문에 발생한다. 따라서 "정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다."가 옳은 설명이다.
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70. 상관계수에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수의 값은 언제나 음수이다.
  2. 상관계수의 값은 언제나 양수이다.
  3. 공분산의 값이 0이면 상관계수는 1이다.
  4. 상관계수의 값은 언제나 -1과 1사이에 있다.
(정답률: 41%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표이며, 두 변수가 완전히 독립적이면 0이 되고, 두 변수가 완전히 동일한 관계를 가지면 1 또는 -1이 된다. 따라서 상관계수의 값은 언제나 -1과 1사이에 있다.
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71. 평균이 μ이고 분산은 σ2인 정규모집단에서 모평균 μ를 추정하기 위해서 크기 3인 확률표본 X1, X2, X3를 추출하였다. 두 추정량 1=(X1 + X2 + X3)/3과 2=(2X1 + 5X2 + 3X3)/10에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1은 불편추정량이고, 2는 편향추정량이다.
  2. 1은 일치추정량이고, 2는 유효추정량이다.
  3. 1은 유효추정량이고, 2는 불편추정량이다.
  4. 1은 유효추정량이고, 2는 편향추정량이다.
(정답률: 21%)
  • 먼저, 12가 모두 불편성을 가지는지 확인해야 한다.

    1의 경우, E(1)=E((X1+X2+X3)/3)=(E(X1)+E(X2)+E(X3))/3=μ 이므로 불편성을 가진다.

    2의 경우, E(2)=E((2X1+5X2+3X3)/10)=(2E(X1)+5E(X2)+3E(X3))/10=(2μ+5μ+3μ)/10=μ 이므로 불편성을 가진다.

    따라서, 1은 유효추정량이고, 2는 불편추정량이다.
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72. 모집단의 표준편차의 값이 작을 때의 표본평균 값은?

  1. 대표성이 크다.
  2. 대표성이 적다.
  3. 대표성의 정도는 표준편차와 관계없다.
  4. 어느 것도 해당되지 않는다.
(정답률: 33%)
  • 모집단의 표준편차가 작을수록 모집단의 값들이 평균값을 중심으로 모여있기 때문에 표본평균 값이 모집단의 평균값을 더 잘 대표하게 된다. 따라서 대표성이 크다는 것이다.
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73. 어떤 대학 사회학과 학생들의 통계학 성적분포가 근사적으로 N(70,102)을 따른다고 한다. 50점 이하인 학생에게 F학점을 준다고 할 때 F학점을 받게 될 학생들의 비율을 구할 수 있는 것은?

  1. P(Z≤-1)
  2. P(Z≤1)
  3. P(Z≤-2)
  4. P(Z≤2)
(정답률: 32%)
  • 우선, N(70,102)에서 평균이 70이고 표준편차가 10.1인 정규분포를 따른다는 것을 알 수 있습니다. 이때 50점 이하인 학생들의 비율을 구하기 위해서는 50점을 평균으로 하는 표준정규분포에서의 확률을 구하면 됩니다.

    Z = (50 - 70) / 10.1 = -1.98

    따라서, P(Z≤-1.98)을 구해야 합니다. 이때, Z값이 -2에 가까우므로, P(Z≤-2)를 구하는 것이 가장 적절합니다. 이유는 Z값이 -2일 때의 확률이 Z값이 -1.98일 때의 확률보다 더 작기 때문입니다. 따라서, F학점을 받게 될 학생들의 비율은 P(Z≤-2)입니다.
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74. 어느 지역의 청년취업률을 알아보기 위해 조사한 500명 중 400명이 취업을 한 것으로 나타냈다. 이 지역의 청년취업률에 대한 95% 신뢰 구간은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z>1.96)=0.025)

  1. 0.8±1.96×
  2. 0.8±1.96×
  3. 0.8±1.96×
  4. 0.8±1.96×
(정답률: 25%)
  • 이 문제는 샘플 비율의 신뢰 구간을 구하는 문제이다. 샘플 비율의 신뢰 구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰 구간 = 샘플 비율 ± (임계값 × 표준 오차)

    여기서 샘플 비율은 400/500 = 0.8이고, 임계값은 1.96이다. 표준 오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준 오차 = √(샘플 비율 × (1 - 샘플 비율) / 샘플 크기)

    여기서 샘플 크기는 500이다. 따라서 표준 오차는 다음과 같다.

    표준 오차 = √(0.8 × 0.2 / 500) ≈ 0.027

    따라서 신뢰 구간은 다음과 같다.

    신뢰 구간 = 0.8 ± (1.96 × 0.027) ≈ 0.8 ± 0.053

    즉, 95%의 신뢰 수준에서 청년 취업률은 0.8 ± 0.053의 범위 내에 있을 것으로 추정된다. 이를 간단하게 표현하면 "0.8±1.96×"이 된다.
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75. I개 그룹의 평균을 비교하고자 한다. 다음 일원분산분석모형에 대한 가설 H0 : α1 = α2 = … = αI = 0을 유의수준 0.05에서 F-검정 결과 p-값이 0.07이었을 때의 추론 결과로 옳은 것은?

  1. I개의 그룹 평균은 모두 같다.
  2. I개의 그룹 평균은 모두 다르다.
  3. I개의 그룹 평균 중 적어도 하나는 다르다.
  4. I개의 그룹 평균은 증가하는 관계가 성립한다.
(정답률: 24%)
  • p-값이 0.07로 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, I개의 그룹 평균이 모두 같다는 귀무가설을 채택한다.


    이유: F-검정은 각 그룹의 평균이 모두 같은지 다른지를 검정하는 것이다. p-값이 유의수준보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, I개의 그룹 평균이 모두 같다는 결론을 얻을 수 있다.
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76. 다음 중 바람직한 추정량(estimator)의 선정기준이 아닌 것은?

  1. 할당성(quota)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 효율성(efficiency)
  4. 일치성(consistency)
(정답률: 33%)
  • 할당성(quota)은 추정량이 특정 집단의 비율을 정확하게 반영하는 것을 의미하며, 이는 추정량의 선정 기준이 아닙니다. 불편성(unbiasedness)은 추정량의 기댓값이 모수의 실제 값과 일치하는 것, 효율성(efficiency)은 분산이 작은 추정량을 선호하는 것, 일치성(consistency)은 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모수에 수렴하는 것을 의미합니다.
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77. 앞면과 윗면이 나올 확률이 동일한 동전을 10번 독립적으로 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 X라 하면 X의 기댓값과 분산은?

  1. E(X)=5, Var(X)=
  2. E(X)=5, Var(X)=
  3. E(X)=5, Var(X)=2.5
  4. E(X)=2.5, Var(X)=5
(정답률: 38%)
  • 동전을 던질 때 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률은 각각 1/2이므로, 이항분포를 따른다. 이항분포의 기댓값은 np, 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 성공 확률(앞면이 나올 확률)이다. 따라서 이 문제에서는 n=10, p=1/2이므로, 기댓값은 10*(1/2)=5, 분산은 10*(1/2)*(1/2)=2.5이다. 따라서 정답은 "E(X)=5, Var(X)=2.5"이다.
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78. n개의 범주로 된 변수를 가변수(dummy variable)로 만들어 회귀분석에 이용할 경우 몇 개의 가변수가 회귀분석모형에 포함되어야 하는가?

  1. n
  2. n-1
  3. n-2
  4. n-3
(정답률: 40%)
  • n개의 범주로 된 변수를 가변수로 만들 경우, n개의 가변수를 만들 수 있지만, 이 중 하나의 가변수는 나머지 n-1개의 가변수로부터 유도될 수 있기 때문에 n-1개의 가변수만 회귀분석모형에 포함시키면 충분하다. 이렇게 하면 다중공선성(multicollinearity) 문제를 방지할 수 있고, 모형의 해석이 용이해진다.
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79. 어느 지역 고등학교 학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 추정하기 위해 이 지역 고등학생 성별 구성비에 따라 남학생 600명, 여학생 400명을 각각 무작위로 추출하여 조사하였더니 남학생 중 240명, 여학생 중 60명이 안경을 착용한다는 조사결과를 얻었다. 이 지역 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율에 대한 가장 적절한 추정값은?

  1. 0.4
  2. 0.3
  3. 0.275
  4. 0.15
(정답률: 31%)
  • 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 p라고 하면, 샘플에서 안경을 착용한 학생들의 비율은 (240+60)/(600+400) = 0.3 이다. 이는 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 추정하는 데 있어 가장 적절한 추정값이다. 따라서 정답은 "0.3" 이다.
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80. 일원배치법에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 일원배치법의 모든 처리별로 반복수는 동일하여야 한다.
  2. 일원배치법은 여러 그룹의 분산의 차이를 해석할 수 있다.
  3. 3명의 기술자가 3가지의 재료를 이용해서 어떤 제품을 만들고자 할 때 가장 좋은 제품을 만들 수 있는 조건을 찾으려면 일원배치법이 적절한 방법 이다.
  4. 일원배치법은 비교하고자 하는 조건의 수에는 구애받지 않는다.
(정답률: 20%)
  • 일원배치법은 각 처리별로 동일한 반복수를 가져야 하는 이유는 처리 간 비교를 위해 동일한 조건에서 실험을 진행하기 때문이다. 이를 통해 처리 간 차이가 실제로 존재하는지를 확인할 수 있다. 따라서 처리별로 반복수가 다르면 처리 간 비교가 어렵고 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 없다.
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81. 어느 공공기관의 민원서비스 만족도에 대한 여론조사를 하기 위하여 적절한 표본크기를 결정하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 ±4% 이내에 있게 하려면 표본크기는 최소 얼마가 되어야 하는가? (단, 표준화 정규분포에서 P(Z≥1.96)=0.025)

  1. 157명
  2. 601명
  3. 1201명
  4. 2401명
(정답률: 28%)
  • 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 ±4% 이내에 있게 하려면, 표준오차는 0.04로 설정할 수 있다. 이때, 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 모비율이고, n은 표본크기이다. 추정오차의 한계가 ±4% 이내이므로, Z값은 1.96이다. 따라서, 다음과 같은 식이 성립한다.

    1.96 = (p - 0.5) / √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 모률이므로, 0.5로 대체할 수 있다. 이를 정리하면 다음과 같다.

    n = (1.96/0.04)^2 x 0.5 x 0.5 ≈ 600.25

    따라서, 최소 표본크기는 601명이다.
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82. 다음 단순회귀모형에 대한 설명으로 틀린 것은?(단, 오차항 εi는 서로 독립이며 동일한 분포 N(0, σ2)을 따른다.)

  1. 각 Yi의 기댓값은 β01Xi로 주어진다.
  2. 오차항 εi와 Yi는 동일한 분산을 갖는다.
  3. β0는 Xi 일 경우 Y의 반응량을 나타낸다.
  4. 모든 Yi들은 상호 독립적으로 측정된다.
(정답률: 28%)
  • β0는 Xi 일 경우 Y의 반응량을 나타낸다는 설명이 틀린 것이 아니다. 이는 단순회귀모형에서 상수항의 의미이다. Yi는 Xi에 대한 반응량이며, β0는 Xi가 0일 때의 Yi값을 나타낸다. 따라서 β0는 Xi 일 경우 Y의 반응량을 나타내는 것이 아니다.
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83. 평균이 40, 중앙값이 38, 표준편차가 400일 때 변이계수는?

  1. 10
  2. 1000
  3. 0.4
  4. 40
(정답률: 29%)
  • 변이계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값이다. 따라서 변이계수 = (표준편차 / 평균) * 100 이다.

    주어진 정보에서 평균이 40, 표준편차가 400이므로 변이계수 = (400 / 40) * 100 = 1000 이다.

    따라서 정답은 "1000" 이다. "10" 이 아닌 이유는 잘못된 계산이나 오타일 가능성이 있다.
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84. 노사문제에 대한 여론을 조사하기 위하여 전국의 사업장에서 조합원 1200명을 임의로 추출하여 찬반을 조사한 결과 960명이 찬성하였다. 찬성률에 대한 표준오차는?

  1. 0.0811
  2. 0.0412
  3. 0.0324
  4. 0.0115
(정답률: 16%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있습니다. 이항분포에서 찬성률의 표준오차는 다음과 같이 계산됩니다.

    표준오차 = √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 찬성률, n은 샘플의 크기입니다. 따라서 이 문제에서는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

    p = 960/1200 = 0.8
    n = 1200

    표준오차 = √(0.8(1-0.8)/1200) = 0.0115

    따라서 정답은 "0.0115"입니다.
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85. 환자군과 대조군의 혈압을 비교하고자 한다. 각 집단에서 헐압은 정규분포를 따른다고 한다. 환자군 12명, 대조군 12명을 추출하여 평균을 조사하였다. 두 표본 t-검정을 실시할 때 적절한 자유도는 얼마인가?

  1. 11
  2. 12
  3. 22
  4. 24
(정답률: 35%)
  • 두 집단의 표본 크기가 각각 12이므로, 각 집단의 자유도는 12-1=11이다. 두 집단의 자유도를 합한 값이 적절한 자유도가 된다. 따라서, 11+11=22가 된다.
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86. 다음 6개 자료의 통계량에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈수는 2이다.
  2. 중앙값은 2.5이다.
  3. 평균은 3이다.
  4. 왜도는 0보다 작다.
(정답률: 35%)
  • 이 자료는 왼쪽으로 치우쳐져 있기 때문에 왜도가 0보다 작다. 왜도는 분포의 비대칭 정도를 나타내는 지표로, 분포가 왼쪽으로 치우쳐져 있을수록 왜도 값은 음수가 된다.
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87. 다음 확률분포 중 확률변수의 성질상 다른 분포와 구별되는 것은?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 포아송분포
  4. 다항분포
(정답률: 20%)
  • 정규분포는 연속형 확률분포로, 확률변수가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하며, 표준편차가 작을수록 분포가 좁아지고, 표준편차가 클수록 분포가 넓어진다는 특징을 가지고 있습니다. 이와 달리 이항분포, 포아송분포, 다항분포는 이산형 확률분포로, 확률변수가 정수값을 가지며, 각각의 분포마다 특정한 성질을 가지고 있습니다. 따라서 정규분포는 이산형 확률분포와 구별되는 특징을 가지고 있습니다.
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88. 주사위를 120번 던져서 얻은 결과가 다음과 같다. 주사위가 공정하다는 가정 하에서 1 × 6 분할표에 대한 X<sup>2</sup>-통계량 값은?(문제오류로 정답은 4번입니다. 추후 기출문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)

  1. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  2. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  3. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  4. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
(정답률: 33%)
  • 문제 오류로 인해 정답이 없는 상태이므로 추후 문제를 다시 복원하여 정답을 제시할 예정입니다.
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89. 크기 n인 표본으로 신뢰수준 95%를 갖도록 모평균을 추정하였더니 신뢰구간의 길이가 10이었다. 동일한 조건하에서 표본의 크기만을 4배로 늘이면 신뢰구간의 길이는?

  1. 1/4로 줄어든다.
  2. 1/2로 줄어든다.
  3. 2배로 늘어난다.
  4. 4배로 늘어난다.
(정답률: 33%)
  • 신뢰구간의 길이는 표준오차와 신뢰수준에 따라 결정된다. 표본의 크기가 4배로 늘어나면 표준오차는 1/2로 줄어들기 때문에 신뢰구간의 길이도 1/2로 줄어든다. 따라서 정답은 "1/2로 줄어든다."이다.
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90. 이산형 확률변수 (X, Y)의 결합확률분포표가 다음과 같이 주어진 경우, X, Y의 상관계수에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수는 양의 값을 갖는다.
  2. 상관계수는 음의 값을 갖는다.
  3. 상관계수는 0이다.
  4. 상관계수를 구할 수 없다.
(정답률: 34%)
  • 상관계수는 X와 Y의 관계를 나타내는 지표로, X와 Y가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있는지를 나타낸다. 이 결합확률분포표에서는 X와 Y가 함께 증가하는 경향이 있으므로, 상관계수는 양의 값을 갖는다. 즉, X가 증가할 때 Y도 증가하는 경향이 있으며, X가 감소할 때 Y도 감소하는 경향이 있다는 것을 의미한다.
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91. Y는 20세 이상의 한국국적을 가지고 있는 성인의 신장이 160cm와 180cm 사이에 있으면 1, 그렇지 않으면 0의 값을 갖는 성인 집단에서 크기가 20인 확률표본 y1, y2, ..., y20을 추출하여 얻은 통계량 Z= 의 분포는?

  1. 정규분포
  2. 포아송분포
  3. 이항분포
  4. 초기하분포
(정답률: 28%)
  • 이항분포는 이진 변수의 분포를 나타내는데, 이 경우에는 Y가 160cm와 180cm 사이에 있느냐 없느냐로 이진 변수로 나타낼 수 있기 때문입니다. 또한, 확률표본에서 추출한 통계량 Z는 이진 변수의 합으로 나타낼 수 있으므로 이항분포로 나타낼 수 있습니다.
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92. 다중회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준회잔차의 절대치가 2 이상인 값은 이상치이다.
  2. DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이다.
  3. 분산팽창계수(VIF)가 10 이상이면 다중공선성을 의심해야 한다.
  4. 표준화잔차와 예측치를 산점도로 그려 등분산성을 검토해야 한다.
(정답률: 24%)
  • "DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이다."가 틀린 설명입니다. DW 통계량은 0에서 4사이의 값을 가지며, 2에 가까울수록 자기상관이 없는 독립적인 데이터라는 것을 의미합니다. 따라서 DW 통계량이 0에 가까울수록 자기상관이 강한 데이터라는 것을 의미합니다.
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93. 독립변수가 5개(절편항 제외)인 100개의 자료로 회귀분석을 추정할 때 표준오차의 자유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 94
  4. 95
(정답률: 23%)
  • 독립변수가 5개이므로 모델에는 6개의 변수가 포함된다. 따라서 자유도는 100 - 6 = 94가 된다.
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94. 5점 척도의 만족도 설문조사를 한 결과가 다음과 같을 때 만족도 평균은? (단, 1점은 매우 불만족, 5점은 매우 만족)

  1. 2.45
  2. 2.85
  3. 3.45
  4. 3.85
(정답률: 35%)
  • 만족도 평균은 각 응답의 합을 응답자 수로 나눈 값이다. 따라서, (1x2 + 2x3 + 3x5 + 4x2 + 5x1) / 13 = 3.45 이다.
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95. 두 변수 X, Y의 상관계수에 대한 유의성 검정(H0:ρxy=0)을 t-검정으로 하고자 한다. 이 때 올바른 검정통계량은? (단, rxy : 표본 상관 계수)

  1. rxy
  2. rxy
  3. rxy
  4. rxy
(정답률: 23%)
  • 정답은 "rxy"이다.

    이유는 t-검정에서 검정통계량은 (rxy * sqrt(n-2)) / sqrt(1-rxy2) 이다. 이 때, rxy가 0이 아닌 경우, 분모의 값이 1에 가까워지므로 검정통계량이 커지게 된다. 따라서 rxy가 크면 클수록 귀무가설을 기각할 가능성이 높아지므로, "rxy"가 올바른 검정통계량이 된다.
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96. 중량이 50g으로 표기된 제품 10개를 랜덤추출하니 평균 =49g, 표준편차 s=0.6g이었다. 제품의 중량이 정규분포를 따를 때, 평균중량 μ에 대한 귀무가 설 H0 : μ=50 대 대립가설 H1 : μ<50을 검정하고자 한다. 이에 적합한 가설검정법과 검정통계량은?

  1. 정규검정법, Z0=
  2. 정규검정법, Z0=
  3. t-검정법, T0=
  4. t-검정법, T0=
(정답률: 27%)
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97. 다음 표는 새로운 복지정책에 대해 성별에 따른 찬성여부의 차이를 알아보기 위해 남녀 100명씩을 랜덤하게 추출하여 조사한 결과이다. 이 자료로부터 남녀 간의 차이 검정을 위해서는 카이제곱검정이 이용 될 수 있다. 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 자유도는 1이다.
  2. 찬성과 반대의견 외에 중립의견을 갖는 사람들이 존재한다면 남녀 간 차이 검정을 위한 카이제곱 통계량은 자유도가 2로 늘어난다.
  3. 검정통계량인 카이제곱 통계량의 기각역의 임계값이 유의수준 0.05에서 3.84라면 남녀 간 차이검정의 p값은 0.05보다 크다.
  4. 남자와 여자의 찬성율비에 대한 오즈비(odds ratio)는 = = 0.444 로 구해진다.
(정답률: 27%)
  • "검정통계량인 카이제곱 통계량의 기각역의 임계값이 유의수준 0.05에서 3.84라면 남녀 간 차이검정의 p값은 0.05보다 크다."가 틀린 설명이다. 카이제곱 검정에서 유의수준 0.05에서 기각역의 임계값이 3.84이면, 검정통계량이 3.84보다 크면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서, 남녀 간 차이 검정의 p값은 0.05보다 작아야 유의미한 차이가 있다고 할 수 있다.
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98. 어느 공정에서 생산된 제품 10개 중 평균적으로 2개가 불량품이라고 알려져 있다. 그 공정에서 임의로 제품 7개를 선택하여 검사한다고 할 때 불량품의 수를 Y라고 하자. Y의 분산은?

  1. 1.4
  2. 1.02
  3. 1.12
  4. 0.16
(정답률: 29%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    불량품의 비율이 2/10 이므로 성공확률 p=0.2, 실패확률 q=0.8 이다.

    제품 7개 중에서 불량품의 수 Y는 이항분포 B(7, 0.2)를 따른다.

    따라서 Y의 평균은 E(Y) = np = 7 x 0.2 = 1.4 이다.

    Y의 분산은 Var(Y) = npq = 7 x 0.2 x 0.8 = 1.12 이다.

    따라서 정답은 "1.12" 이다.
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99. 표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 단순랜덤복원추출로 뽑은 표본 X1, X2, …, Xn 사이에는 아무런 확률적관계가 없다. 즉, X1, X2, …, Xn은 서로 독립이다.
  2. 단순랜덤복원추출로 뽑은 표본을 X1, X2, …, Xn이라고 할 때 각각의 분포는 모집단의 분포와 같다.
  3. 표본의 크기가 충분히 큰 경우 표본의 평균인
  4. 모집단의 크기와 상관없이 랜덤표본 X1, X2, …, Xn의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 전혀 관계가 없다.
(정답률: 28%)
  • "모집단의 크기와 상관없이 랜덤표본 X1, X2, …, Xn의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 전혀 관계가 없다."가 틀린 설명입니다. 단순랜덤복원추출로 뽑은 표본 X1, X2, …, Xn 사이에는 아무런 확률적관계가 없다는 것은 맞지만, 각각의 분포가 모집단의 분포와 같다는 것은 보장되지 않습니다. 표본의 크기가 충분히 큰 경우에는 중심극한정리에 따라 표본의 평균이 모집단의 평균에 가까워지지만, 이는 모집단의 분포와는 관계가 없는 것입니다.
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100. 새로운 상품을 개발한 회사에서는 이 상품에 대한 선호도를 조사하려고 한다. 400명의 조사 대상자 중에서 이 상품을 선호한 사람은 220명이었다. 이 때, 다음 가설에 대한 p-값과 같은 것은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

  1. P(Z≥1)
  2. P(Z≥ 5/4)
  3. P(Z≥3/2)
  4. P(Z≥2)
(정답률: 20%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 검정을 할 수 있다.

    - 귀무가설: 상품을 선호하는 비율은 0.5이다. (p=0.5)
    - 대립가설: 상품을 선호하는 비율은 0.5보다 크다. (p>0.5)

    이 때, 표본의 크기가 충분히 크므로 (n=400), 중심극한정리에 따라 표본비율인 p_hat은 평균이 p, 표준편차가 sqrt(p(1-p)/n)인 정규분포를 따른다.

    z = (p_hat - p) / sqrt(p(1-p)/n) = (0.55 - 0.5) / sqrt(0.5(1-0.5)/400) = 2.236

    이 때, p-value는 P(Z≥2.236)이다.

    따라서, 정답은 "P(Z≥2)"이다.

    이유는 Z값이 2.236이므로, Z값이 2보다 크거나 같을 확률을 구하면 된다. P(Z≥2)는 표준정규분포표에서 2.00과 0.0367을 찾아 계산할 수 있다. (2.00보다 큰 값들의 확률은 0.0228 + 0.0139 = 0.0367)
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