사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2013-08-18)

사회조사분석사 2급 2013-08-18 필기 기출문제 해설

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사회조사분석사 2급
(2013-08-18 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 가설로서 가장 적합한 형태는?

  1. 철수는 지금 서울에 있다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 철수는 지금 서울에 있으면서 동시에 서울에 있지 않다.
  4. 철수는 지금 서울에 있거나 그렇지 않으면 서울에 있지 않다.
(정답률: 64%)
  • 가설은 연구 문제에 대한 잠정적인 해답으로, 경험적으로 검증 가능하며 참과 거짓을 판별할 수 있는 종합적인 문장 형태여야 합니다. 철수는 지금 서울에 있다는 문장은 실제 확인을 통해 참/거짓을 가릴 수 있는 적합한 가설 형태입니다.

    오답 노트

    서울에 있으면서 부산에 있다: 논리적 모순으로 검증 불가
    서울에 있으면서 동시에 있지 않다: 논리적 모순으로 검증 불가
    서울에 있거나 그렇지 않으면 있지 않다: 항상 참인 분석적 문장으로 가설로서 가치 없음
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2. 다음 중 과학적 연구의 특징에 해당하지 않는 것은?

  1. 과학적 연구는 논리적(logical)이다.
  2. 과학적 연구는 결정론적(deterministic)이다.
  3. 과학적 연구는 직관적(intuitive)이다.
  4. 과학적 연구는 일반화(generalization)를 목적으로 한다.
(정답률: 63%)
  • 과학적 연구는 객관적 증거와 논리적 추론을 바탕으로 일반화 가능한 법칙을 찾아내는 과정입니다. 따라서 개인의 느낌이나 감에 의존하는 직관적(intuitive) 성격은 과학적 연구의 특징과 정반대되는 개념입니다.
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3. 통계적 회귀(statistical regression)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 수집된 자료가 어느 특정 선을 중심으로 분포하는 현상이다.
  2. 자료 분석을 했을 경우, 종속변수가 중 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다.
  3. 타당도 높은 연구에서는 수집된 자료가 광범위하게 분포되지 않고 응집력을 갖춘 회귀성을 나타내야 한다는 것이다.
  4. 사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향이다.
(정답률: 54%)
  • 통계적 회귀는 사전 측정에서 매우 높거나 낮은 극단적인 점수를 얻은 대상이, 사후 측정에서는 특별한 처치나 독립변수의 효과와 상관없이 전체 평균치로 돌아가려는 경향을 의미합니다.

    오답 노트

    종속변수가 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상: 이는 일반적인 상관관계나 회귀 분석의 개념입니다.
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4. 다음 사례에서 가장 적합한 연구방법은?

  1. 참여관찰법
  2. 내용분석법
  3. 실험법
  4. 조사연구법
(정답률: 56%)
  • 교수법이라는 독립변수의 차이가 독해능력이라는 종속변수에 미치는 인과관계를 분석하는 연구이므로, 변수를 통제하고 조작하여 효과를 측정하는 실험법이 가장 적합합니다.
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5. On-line 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본의 대표성이 아주 높은 편이다.
  2. 복수응답의 가능성을 배제할 수 없다.
  3. 컴퓨터 통신망상에서 이루어지는 형태의 사회조사이다.
  4. 면접조사, 우편조사, 전화조사 등의 전통적인 방법에 비해 짧은 시일 내에 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 70%)
  • 온라인 조사는 인터넷 이용 가능 여부나 자발적 참여 여부에 따라 표본이 편중될 가능성이 매우 크기 때문에 표본의 대표성이 낮다는 치명적인 단점이 있습니다.
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6. 관찰자의 유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 완전참여자는 윤리적 및 과학적 문제가 발생할 수 있다.
  2. 연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다.
  3. 완전관찰자의 관찰은 피상적이고 일시적이 될 수 있다.
  4. 완전관찰자는 완전참여자보다 연구대상을 충분히 이해할 수 있는 가능성이 낮다.
(정답률: 64%)
  • 연구자가 완전참여자로 활동할 경우, 연구자의 존재나 행동이 연구 대상자의 자연스러운 행동에 영향을 미칠 가능성이 매우 높으므로 연구대상에 영향을 미치지 않는다는 설명은 틀린 것입니다.
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7. 우편조사와 비교했을 때, 면접조사가 가지는 장점이 아닌 것은?

  1. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 부여할 수 있다.
  2. 응답률이 높다.
  3. 보다 신뢰성 있는 대답을 얻을 수 있다.
  4. 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다.
(정답률: 69%)
  • 면접조사는 조사원이 응답자와 직접 대면하여 진행하는 방식이므로, 응답자가 자신의 신원이 노출된다고 느껴 익명성에 대한 확신을 갖기 어렵습니다. 이는 우편조사와 비교했을 때 명확한 단점에 해당합니다.
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8. 실험설계를 위한 필수요건이 아닌 것은?

  1. 실험대상자들을 실험집단과 통제집단으로 무작위 배분하여야 한다.
  2. 독립변수는 실험집단에만 투입하고 통제집단은 통제되어야 한다.
  3. 통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다.
  4. 독립변수의 효과를 추정하기 위해 종속변수가 비교되어야 한다.
(정답률: 44%)
  • 실험설계의 핵심은 독립변수의 효과를 정확히 측정하기 위해 무작위 배분과 통제집단을 운영하는 것입니다. 통제집단 자체가 이미 비교의 기준이 되는 집단이므로, 통제집단과 비교집단을 별도로 각각 갖추어야 한다는 조건은 필수요건이 아닙니다.
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9. 다음 중 관찰방법의 특징이 아닌 것은?

  1. 연구대상의 행태에서 발생하는 사회적 맥락까지 포착할 수 있다.
  2. 사회적 관계에 영향을 미치는 사건을 이해하도록 해준다.
  3. 객관적 사실에 치중하여 피관찰자의 철학, 세계관은 배제한다.
  4. 다른 연구와의 비교는 규칙성을 확인시켜준다.
(정답률: 59%)
  • 관찰방법은 연구대상의 실제 행태와 맥락을 포착하여 심층적으로 이해하는 질적 연구 방법입니다. 따라서 객관적 사실에만 치중하여 피관찰자의 철학이나 세계관을 배제하는 것이 아니라, 오히려 그러한 주관적 의미와 세계관을 파악하는 것이 핵심 목적입니다.
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10. 개념의조작화 과정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조작적 정의는 개념에 대한 사전적 정의이다.
  2. 조작적 정의, 명목적 정의, 측정의 순서로 이루어진다.
  3. 변수를 조작적으로 정의하는 방법은 한정되어 있다.
  4. 조작화 과정의 최종 산물은 수량화이다.
(정답률: 50%)
  • 조작화란 추상적인 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정이며, 이 과정의 최종 목적은 개념을 수치로 나타내는 수량화에 있습니다.

    오답 노트

    조작적 정의: 사전적 정의가 아닌 측정 가능하도록 구체화한 정의
    진행 순서: 명목적 정의 후 조작적 정의, 그리고 측정 순으로 진행
    정의 방법: 연구자의 관점에 따라 매우 다양하게 정의 가능
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11. 다음의 조사유형으로 옳은 것은?

  1. 횡단(cross-sectional)조사
  2. 추세(trend)조사
  3. 코호트(cohort)조사
  4. 패널(panel)조사
(정답률: 52%)
  • 특정 시기에 태어난 동일 집단(베이비부머)을 대상으로, 시간이 흐름에 따라 매번 새로운 표집을 통해 변화를 측정하는 방식은 코호트(cohort)조사의 전형적인 특징입니다.
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12. 다음 중 분석단위와 연구내용이 틀리게 짝지어진 것은?

  1. 개인 - 전체 농부 중에서 32%가 여성임에도 불구하고 여성은 전통적으로 농부라기보다 농부의 아내로 인식되었다.
  2. 개인 - 1970년부터 현재까지 고용주가 게재한 구인광고의 내용과 강조점이 어떻게 변화하였는지 파악하였다.
  3. 도시 - 인구가 10만명 이상인 도시 중 89%는 적어도 종합병원이 2개 이상 있었다.
  4. 도시 - 흑인이 많은 도시에서 범죄율이 높은 것으로 나타났다.
(정답률: 52%)
  • 분석단위는 연구자가 관심을 가지고 관찰하거나 측정하는 대상입니다. 구인광고의 내용과 강조점의 변화를 파악하는 것은 '개인'이 아니라 '광고(문서)'를 분석단위로 하는 연구이므로 잘못 짝지어진 것입니다.
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13. 응답자의 대답이 불충분하거나 모호할 때 추가질문을 통해 정확한 대답을 이끌어내는 면접조사상의 기술은?

  1. 심층면접(in-depth interview)
  2. 래포(rapport)
  3. 투사법(projective method)
  4. 프로빙(probing)
(정답률: 47%)
  • 프로빙(probing)은 응답자의 답변이 모호하거나 불충분할 때, 면접자가 적절한 추가 질문을 던져 응답자의 내면이나 구체적인 사실을 더 깊게 이끌어내는 기술입니다.
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14. 자기기입식 설문조사와 비교한 면접설문조사의 장점으로 옳은 것은?

  1. 자료입력이 편리하다.
  2. 응답의 결측치를 최소화한다.
  3. 조사대상 1인당 비용이 저렴하다.
  4. 폐쇄형 질문에 유리하다.
(정답률: 62%)
  • 면접설문조사는 조사원이 직접 응답자와 대면하여 질문하므로, 응답자가 질문을 건너뛰거나 누락하는 결측치를 최소화하고 정확한 응답을 유도할 수 있다는 강력한 장점이 있습니다.

    오답 노트

    자료입력: 자기기입식이 더 편리함
    비용: 자기기입식이 훨씬 저렴함
    폐쇄형 질문: 자기기입식이 더 효율적임
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15. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 과학적 방법을 통하여 검증되어 가설이 옳고 그름을 판단할 수 있어야한다.
  2. 가설은 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
  3. 가설은 두 개 이상의 구성개념이나 변수 간의 관계에 대한 진술이다.
  4. 가설은 반드시 검증 가능한 형태로 진술되어야 한다.
(정답률: 64%)
  • 가설은 독단적인 추측이 아니라 기존의 이론이나 선행 연구와 논리적으로 연관되어 있어야 하며, 이를 바탕으로 도출되어야 과학적 타당성을 갖습니다.

    오답 노트

    검증 가능성: 과학적 방법으로 옳고 그름을 판단할 수 있어야 함
    변수 간 관계: 두 개 이상의 변수 간 관계를 진술하는 형태여야 함
    진술 형태: 반드시 측정 및 검증 가능한 형태로 표현되어야 함
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16. 질적조사방법과 양적조사방법의 차이점에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 양적방법은 관찰자로부터 독립된 객관적 현상이 존재한다고 보는데 비하여 질적방법은 그렇지 않다.
  2. 양적방법은 현상의 결과적 측면에 주력한다면 질적방법은 현상의 과정적 측면을 이해하려 주력한다.
  3. 양적방법은 조사절차가 유연하고 객관적이지만 질적방법은 그렇지 못하다.
  4. 양적방법은 일반화(generalization)를 위해 노력하지만 질적방법은 그렇지 못하다.
(정답률: 49%)
  • 양적조사방법은 표준화된 절차에 따라 엄격하게 진행되므로 객관적이지만 유연하지 못하며, 반대로 질적조사방법은 조사 상황에 따라 절차를 조정할 수 있는 유연성을 가집니다.

    오답 노트

    관찰자 독립성: 양적방법은 객관적 실재를 인정하나 질적방법은 주관적 구성을 강조함
    결과 vs 과정: 양적방법은 결과(상관관계)에, 질적방법은 과정(의미)에 집중함
    일반화: 양적방법은 표본을 통한 일반화를 추구하나 질적방법은 개별 사례의 심층적 이해를 추구함
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17. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적 타당도 저해요인은?

  1. 성숙효과(maturation)
  2. 외부사건(history)
  3. 검사효과(testing)
  4. 도구효과(instrumentation)
(정답률: 47%)
  • 시간의 흐름에 따라 조사 대상자의 신체적, 심리적 특성이 자연스럽게 변화하여 결과에 영향을 주는 것을 성숙효과라고 합니다. 사례에서 노인분들이 시간이 지나며 자연스럽게 신체 능력이 약해진 것이 결과에 반영되었으므로 성숙효과에 해당합니다.
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18. 다음 중 우편조사의 회수율을 높이기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문지 발송 후 추가서신을 발송한다.
  2. 질문지를 발송할 때 기념품을 같이 발송 한다.
  3. 연구 주체와 조사 기관을 명확히 제시한다.
  4. 반송용 봉투에 우표는 물론 응답자의 주소와 성명을 기재해 둔다.
(정답률: 44%)
  • 우편조사의 회수율을 높이려면 응답자의 편의를 최대한 제공해야 합니다. 반송용 봉투에는 응답자가 따로 적을 필요가 없도록 질문자의 주소와 성명이 미리 기재되어 있어야 합니다.

    오답 노트

    응답자의 주소와 성명 기재: 반송 주소는 수신처(연구자)여야 함
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19. 다음 ( )안에 알맞은 것은?

  1. A : 양적, B : 폐쇄, C : 설문지형식
  2. A : 양적, B : 개방, C : 면접
  3. A : 질적, B : 개방, C : 심층면접
  4. A : 질적, B : 폐쇄, C : 면접
(정답률: 55%)
  • 구조화된 척도와 폐쇄형 질문을 사용하여 수치화된 데이터를 수집하는 것은 양적 연구의 전형적인 특징이며, 이러한 방식은 주로 설문지형식으로 실시됩니다.
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20. 다음 질문문항에서 가장 문제시 될 수 있는 것은?

  1. 문항의 포괄성
  2. 위협적 질문
  3. 유도질문
  4. 이중질문
(정답률: 51%)
  • 제시된 문항은 검찰청장의 처신에 대해 묻고 있지만, 선택지를 사퇴 여부로만 한정하여 응답자가 특정 방향으로 생각하도록 유도하고 있으므로 유도질문에 해당합니다.
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21. 내용분석법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적인 자료를 양적으로 전환하는 방법이다.
  2. 군집표집법이 표집방법으로 활용될 수 있다.
  3. 인간의 의사소통기록물을 대상으로 분석한다.
  4. 내용분석은 조사반응성으로 인하여 활용의 한계점을 가지고 있다.
(정답률: 34%)
  • 내용분석법은 이미 기록된 의사소통물을 대상으로 하는 비관여적 조사 방법입니다. 따라서 조사 대상자가 조사 사실을 인지하여 응답이 왜곡되는 조사반응성(reactivity)의 영향을 받지 않는다는 것이 가장 큰 특징이자 장점입니다.
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22. 다음 중 개방형 질문의 장점이 아닌 것은?

  1. 응답 가능한 모든 응답의 범주를 모를 때 적합하다.
  2. 응답자가 어떻게 응답하는가를 탐색적으로 살펴보고자 할 때 적합하다.
  3. 개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에 보다 적합하다.
  4. 몇 개의 범주로 압축시킬 수 없을 정도로 쟁점이 복합적일 때 적합하다.
(정답률: 61%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 의견을 서술하는 방식으로, 탐색적 연구나 복잡한 쟁점을 파악하는 데 유리하지만 응답자의 심리적 부담이 큽니다.

    오답 노트

    개인의 사생활이나 소득수준과 같이 밝히기를 꺼리는 민감한 주제에 보다 적합하다: 민감한 주제는 응답자가 선택지만 고르는 폐쇄형 질문이 심리적 부담이 적어 더 적합합니다.
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23. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 42%)
  • 순수실험설계는 외생변수를 엄격히 통제하여 인과관계를 명확히 규명하는 설계로, 무작위 할당을 통해 실험집단과 통제집단의 동질성을 확보하는 것이 핵심입니다.

    오답 노트

    비동질 통제집단의 설정: 무작위 할당을 통해 동질적인 집단을 구성해야 하므로 틀린 설명입니다.
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24. 개방형 질문의 특성과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자료 집계 및 분석이 매우 편리하다.
  2. 응답을 통해 새로운 정보를 얻을 수 있다.
  3. 응답자들에게 심적 부담을 주기 쉽다.
  4. 상대적으로 응답 거부율이 높다.
(정답률: 57%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 서술하는 방식이므로, 정해진 선택지가 있는 폐쇄형 질문과 달리 응답자료를 코딩하고 집계하여 분석하는 과정이 매우 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다.
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25. 논리적 연관성 도출방법 중 연역적 방법과 귀납적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 방법은 구체적인 사실로부터 일반원리를 도출해낸다.
  2. 연역적 방법은 일정한 이론적 전제를 수립해 놓고 그에 따라 구체적인 사실을 수집하여 검증함으로써 다시 이론적 결론을 유도한다.
  3. 연역적 방법은 이론적 전제인 공리로부터 논리적 분석을 통하여 가설을 정립하여 이를 경험의 세계에 투사하여 검증하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다.
(정답률: 51%)
  • 사회조사에서 연역적 방법과 귀납적 방법은 서로 대립하는 것이 아니라, 상호 보완적으로 조화롭게 사용되어 연구의 타당성을 높이는 관계입니다.
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26. 학술지에 “비행의 결정요인에 대한 연구: 소년원 재소자를 중심으로”라는 제목의 논문이 실렸다. 제목을 보고 알 수 있는 것은?

  1. A, B
  2. C, D
  3. A, C
  4. B, D
(정답률: 56%)
  • 논문 제목에서 '비행'은 결정요인에 의해 영향을 받는 결과값이므로 종속변수이며, 연구 대상인 '소년원 재소자'는 분석단위가 됩니다.
    따라서 정답은 의 종속변수와 분석단위입니다.
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27. 조사연구의 목적과 그 예가 잘못 짝지어진 것은?

  1. 설명(explanation) - 시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  2. 평가(evaluation) - 현재의 공공의료정책이 1인당 국민의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  3. 기술(description) - 유권자들의 대선후보 지지율 조사
  4. 탐색(exploration) - 단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구
(정답률: 39%)
  • 단일사례설계를 통해 개입의 효과를 검증하는 연구는 탐색이 아니라 평가(evaluation) 또는 설명(explanation)의 목적에 해당합니다. 탐색은 연구 대상에 대해 잘 모를 때 기초 정보를 수집하거나 가설을 설정하기 위해 수행하는 초기 단계의 연구입니다.
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28. 사회과학연구에서 인과관계를 규명하는 내용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 변수 사이에 시간적 순서가 존재해야 한다.
  2. 두 변수 간에는 정(+) 혹은 부(-)적 관계가 존재할 수도 있다.
  3. 두 변수 간에는 상관관계가 존재해야 한다.
  4. 두 변수 간에 상관이 발견되면 인과관계도 성립된다.
(정답률: 56%)
  • 두 변수 사이에 상관관계가 있다고 해서 반드시 인과관계가 성립하는 것은 아닙니다. 인과관계가 성립하려면 시간적 우선성, 상관관계, 그리고 외생변수의 통제(비허위성)라는 세 가지 조건이 모두 충족되어야 합니다.
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29. 다음 중 조사자의 주관이 개입될 가능성이 가장 높은 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 온라인조사
  3. 우편조사
  4. 전화조사
(정답률: 66%)
  • 면접조사는 조사자와 응답자가 직접 대면하여 상호작용하므로, 조사자의 말투, 표정, 유도 질문 등 주관적인 개입이 발생할 가능성이 가장 큽니다.
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30. 다음 중 사례조사에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 본 조사를 실행하기 앞서 먼저 시행한다.
  2. 조사의 범위를 한 지역 또는 한 번의 현상에 국한시켜 연구하고자 하는 현장의 대표성을 유지시킨 채 결과를 도출하는 방법이다.
  3. 일정지역 또는 작은 sample을 추출하여 대표성을 유지시킨 채 사전에 진행하는 것이다.
  4. 조사의 타당도, 신뢰도를 측정해 보는 방법이다.
(정답률: 36%)
  • 사례조사는 연구하고자 하는 특정 현장이나 지역, 혹은 단일 사례에 집중하여 그 특성을 깊이 있게 분석함으로써 현장의 대표성을 유지하며 결과를 도출하는 방법입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 확률표집(probability sampling)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정하기 어렵다.
  2. 모집단이 무한하게 클 경우에 적용할 수 있는 표집방법이다.
  3. 표본의 추출 확률을 알 수 있다.
  4. 모집단 전체에 대한 구체적 자료가 없는 경우 사용된다.
(정답률: 41%)
  • 확률표집은 무작위 추출 원칙을 따르므로, 모집단의 모든 구성 요소가 표본으로 선택될 확률을 객관적으로 알 수 있다는 것이 핵심 특징입니다.

    오답 노트

    대표성 추정: 확률표집은 대표성을 추정하기 쉽습니다
    모집단 자료: 모집단의 목록(표집틀)이 있어야 사용 가능합니다
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32. 다음 중 확률표집에 해당하는 것은?

  1. 단순무작위표집(sample random sampling)
  2. 편의표집(convenience sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 유의표집(purposive sampling)
(정답률: 52%)
  • 단순무작위표집(sample random sampling)은 모집단의 모든 요소가 표본으로 선택될 확률이 동일한 확률표집의 가장 기본적 형태입니다.

    오답 노트

    편의표집, 할당표집, 유의표집: 모두 비확률표집에 해당함
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33. 연속변수(continuous variable)와 이산변수(discrete variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연속변수는 사람 대상물 또는 사건을 그들 속성의 크기나 양에 따라 분류 하는 것이다.
  2. 연속변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가실 수 있다.
  3. 이산변수는 정수값으로 구성된다.
  4. 등간척도.비율척도는 이산변수와 관련되어 있다.
(정답률: 43%)
  • 등간척도와 비율척도는 값과 값 사이의 간격이 연속적인 수치로 나타나므로 이산변수가 아닌 연속변수와 관련이 있습니다.
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34. 다음에 해당하는 표집방법은?

  1. 층화(stratified)표집
  2. 군집(cluster)표집
  3. 할당(quota)표집
  4. 체계적(systematic) 무작위 표집
(정답률: 47%)
  • 모집단을 소득이라는 기준으로 서로 다른 층(최상, 상, 하, 최하)으로 나눈 뒤, 각 층 내에서 무작위로 표본을 추출하였으므로 층화(stratified)표집에 해당합니다.

    오답 노트

    군집표집: 소집단 내부가 동질적이지 않고 이질적이어야 함
    할당표집: 무작위 추출이 아닌 조사자 판단으로 할당량을 채움
    체계적 무작위 표집: 일정한 표집 간격을 두고 추출함
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35. 표본추출에 관한 용어의 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단(population)은 모든 연구대상 혹은 분석단위들이 모인 집합이다.
  2. 표본(sample)은 모집단에서 일정 부분 추출된 요소들의 집합이다.
  3. 모수(parameter)는 모집단의 특성치로, 통계치(statistic)를 근거로 추정한다.
  4. 통계치(statistic)는 모수로부터 계산되는 표본값이다.
(정답률: 45%)
  • 통계치(statistic)는 모수로부터 계산되는 것이 아니라, 표본(sample)으로부터 계산되어 모수를 추정하는 데 사용되는 값입니다.

    오답 노트

    모집단: 연구 대상 전체 집합
    표본: 모집단에서 추출된 일부 집합
    모수: 모집단의 특성치
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36. 개념적 정의의 특성으로 틀린 것은?

  1. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  2. 순환적인 정의가 이루어져야 한다.
  3. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 37%)
  • 개념적 정의는 정의하려는 용어를 다시 사용하여 정의하는 순환적 정의를 피해야 하며, 명확하고 구체적인 용어로 정의해야 합니다.
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37. 타당성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성 있게 측정하였는가를 말해준다.
  2. 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 측정하였는가를 말해준다.
  3. 타당성은 그 개념이 정확히 측정되었는가를 말해준다.
  4. 문항구성이 측정하고자 하는 개념을 얼마나 잘 반영하고 있는가를 말해준다.
(정답률: 42%)
  • 타당성은 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정했는가를 의미합니다. 반면, 일관성 있게 측정하는지는 신뢰성에 관한 설명입니다.
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38. 표본의 크기에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 변수의 수가 증가할수록 표본의 크기는 커야한다.
  2. 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 작아야 한다.
  3. 소요되는 비용과 시간은 표본의 크기에 영향을 미치지 않는다.
  4. 분석변수의 범주의 수는 표본의 크기를 결정하는 요인이 아니다.
(정답률: 43%)
  • 표본의 크기는 분석하려는 변수가 많을수록, 모집단의 이질성이 클수록 더 크게 설정해야 대표성을 확보할 수 있습니다.

    오답 노트

    모집단의 이질성이 클수록: 표본의 크기는 커야 함
    소요 비용과 시간: 표본 크기 결정의 현실적 제약 요인임
    분석변수의 범주 수: 표본 크기를 결정하는 주요 요인임
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39. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 거트만척도(Guttman scale)
  2. 서스톤척도(Thurston scale)
  3. 리커트척도(Likert scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 40%)
  • 평가자들이 각 문항의 척도상 위치를 판단하게 하여 대표적인 문항을 선정하고 척도를 구성하는 방법은 서스톤척도(Thurston scale)의 핵심 특징입니다.
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40. 용수철이 고장 난 체중계가 있어서 체중을 잴 때마다 항상 실제와 다르게 체중이 일정하게 나타난다면, 이 체중계의 타당도와 신뢰도는?

  1. 신뢰도와 타당도 모두 낮다.
  2. 신뢰도와 타당도 모두 높다.
  3. 신뢰도는 낮고 타당도는 높다.
  4. 신뢰도는 높고 타당도는 낮다.
(정답률: 45%)
  • 측정값이 실제 값과 다르더라도 매번 일정하게 나타난다면 측정의 일관성인 신뢰도는 높지만, 측정하고자 하는 실제 값을 정확히 측정하지 못하므로 타당도는 낮습니다.
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41. 조작적 정의에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 현실세계에서 검증할 수 없다.
  2. 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어진다.
  3. 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이다.
  4. 개념적 정의에 최대한으로 일치하도록 정의해야한다.
(정답률: 32%)
  • 조작적 정의는 추상적인 개념적 정의를 실제 측정 가능한 경험적 지표로 변환하는 과정이므로, 원래의 개념적 정의에 최대한 일치하도록 정의하는 것이 중요합니다.

    오답 노트

    현실세계 검증: 조작적 정의의 목적 자체가 현실에서 검증 가능하게 만드는 것입니다.
    순서: 개념적 정의가 먼저 이루어진 후 이를 바탕으로 조작적 정의를 내립니다.
    방향: 추상적 개념화를 하는 것이 아니라, 개념을 구체적인 지표로 구체화하는 것입니다.
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42. 암기력을 측정하기 위해 암기 한 것들을 모두 종이 위에 쓰도록 하는 방법과 암기한 것을 모두 말하도록 하는 방법을 사용하는 경우, 서로 다른 두 가지의 측정방법을 측정한 결과 값들 간에 상관관계의 정도를 나타내는 타당성은 무엇인가?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 기준에 의한 타당성(criterion-related validity)
  3. 예측타당성(predictive validity)
  4. 집중타당성(convergent validity)
(정답률: 29%)
  • 암기력이라는 동일한 개념을 '쓰기'와 '말하기'라는 서로 다른 측정 방법을 통해 측정했을 때, 두 결과 값 사이의 상관관계가 높게 나타나는 정도를 집중타당성이라고 합니다.
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43. 변수의 종류에 관한 설명으로 옳게 짝지어진 것은?

  1. A, B
  2. B, C
  3. C, D
  4. A, D
(정답률: 40%)
  • 변수의 정의를 분석하면 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 독립변수의 결과이자 종속변수의 원인이 되는 변수이며, 통제변수는 외재적 변수 중 그 영향을 검토하지 않기로 결정한 변수이므로 A, D가 옳습니다.

    오답 노트

    역제변수: 두 변수의 관계를 정반대로 나타나게 하는 것이 아니라, 관계를 왜곡하거나 억제하는 변수입니다.
    왜곡변수: 관계가 없는 것을 있는 것처럼 나타나게 하는 가성 관계를 만드는 변수입니다.
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44. 신뢰도 추정방법 중 동일측정도구를 동일상황에서 동일대상에게 서로 다른 시간에 측정한 측정결과를 비교하는 것은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내적일관성 분석
(정답률: 51%)
  • 동일한 측정 도구를 사용하여 동일한 대상에게 시간 간격을 두고 두 번 측정하여 그 결과의 일관성을 비교하는 방법은 재검사법입니다.
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45. 거트만척도(Guttman scale)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 거트만척도의 기본구상은 척도구성 문항들의 강도가 다르기 때문에 이를 서열화 시킬 수 있다는 것이다.
  2. 척도를 구성하는 과정에서 문항들의 단일차원성을 경험적으로 검증하도록 설계된 것이다.
  3. 강도가 가장 높은 문항에 대한 응답을 바탕으로 다른 문항에 대한 응답을 예측할 수 있다.
  4. 거트만척도를 구성하는 과정에서 응답조사자료가 필요하지 않아 간편한 장점이 있다.
(정답률: 41%)
  • 거트만척도는 문항 간의 강도를 서열화하여 단일차원성을 검증하는 누적 척도로, 이를 구성하기 위해서는 반드시 실제 응답자로부터 얻은 조사 자료가 필요합니다.
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46. 표본추출오차와 비표본추출오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본추출오차의 크기는 표본의 크기가 증가함에 따라 감소한다.
  2. 표본추출오차의 크기는 표본크기의 제곱근에 반비례한다.
  3. 비표본추출오차는 표본조사와 전수조사에서 모두 발생할 수 있다.
  4. 전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다.
(정답률: 42%)
  • 전수조사는 모집단 전체를 조사하므로 표본추출오차는 발생하지 않지만, 조사 대상이 많아짐에 따라 기입 오류나 조사원 실수 같은 비표본추출오차는 오히려 증가할 수 있습니다.
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47. 측정오류에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 체계적 오류는 신뢰도와 관련된다.
  2. 측정오류는 일관되지 않게 나타날 수 있다.
  3. 측정이 이루어지는 환경적 요인의 변화에 따라 측정오류가 발생할 수 있다.
  4. 체계적 오류는 자료수집방법이나 수집과정에 개입될 수 있다.
(정답률: 39%)
  • 체계적 오류는 측정 도구 자체의 결함 등으로 인해 일정한 방향으로 발생하는 오류로, 신뢰도가 아닌 타당도와 밀접한 관련이 있습니다.
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48. 다음 표본조사 설계절차 중 가장 먼저 해야 할 것은?

  1. 모집단의 확정
  2. 표본크기의 결정
  3. 표집틀의 선정
  4. 표본추출방법의 결정
(정답률: 51%)
  • 표본조사를 설계할 때는 가장 먼저 조사 대상이 되는 전체 집단인 모집단을 명확히 확정하는 것이 최우선 단계입니다.
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49. 다음 중 사회조사에서의 측정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 측정이란 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 것이다.
  2. 객관적으로 파악될 수 없는 태도변수는 측정이 불가능하다.
  3. 반복해서 측정하여도 동일한 결과를 얻을 수 없다는 가정을 전제한다.
  4. 측정하고자 하는 개념이 연구자에 따라 정의가 달라질 수 없다.
(정답률: 49%)
  • 측정이란 일정한 규칙에 따라 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 과정을 의미합니다.

    오답 노트

    태도변수: 척도를 통해 측정 가능함
    반복 측정: 동일한 결과가 나오는 신뢰성을 전제함
    개념 정의: 연구자의 관점에 따라 조작적 정의가 달라질 수 있음
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50. 체계적 오류의 주요 발생 원인에 해당하는 것은?

  1. 설문지 문항 수
  2. 사회적 바람직성
  3. 복잡한 응답절차
  4. 응답자의 기분
(정답률: 32%)
  • 체계적 오류는 일정한 방향으로 편향되게 발생하는 오류를 말하며, 응답자가 사회적으로 바람직해 보이는 답을 선택하려는 경향인 사회적 바람직성이 대표적인 원인입니다.

    오답 노트

    설문지 문항 수, 복잡한 응답절차, 응답자의 기분: 무작위로 발생하는 비체계적 오류의 원인입니다.
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51. 현직 대통령에 대한 인기도를 0점에서 100점까지의 값 가운데 하나를 선택하도록 했다. (높은 수치일수록 높은 지지) 갑은 30점을 준 반면 을은 60점을 주었다. 갑과 을의 평가에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 을은 갑보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  2. 갑은 을보다 2배만큼 현직 대통령을 더욱 더 지지한다.
  3. 을이 더 지지하지만 그 차이가 2배라고 할 수 없다.
  4. 갑과 을의 평가를 비교할 수 없다.
(정답률: 49%)
  • 0점에서 100점까지 점수를 매기는 방식은 절대영점이 없는 등간척도에 해당합니다. 등간척도는 값의 순서와 간격은 일정하지만, 비율 계산(배수 관계)은 불가능하므로 을이 갑보다 더 지지한다는 것은 알 수 있으나 2배 더 지지한다고는 말할 수 없습니다.
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52. 척도구성방법 중 인종, 사회계급과 같은 여러 가지 형태의 사회집단에 대한 사회적 거리를 측정하기 위한 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 보가더스척도
  3. 거트만척도
  4. 리커트척도
(정답률: 44%)
  • 보가더스척도는 인종, 종교, 사회계급 등 서로 다른 사회집단 간의 심리적 거리감이나 사회적 수용 정도를 측정하기 위해 설계된 척도입니다.
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53. 2년제 대학의 대학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 54%)
  • 할당표본추출 시 전체 범주의 수는 각 구분 기준이 가지는 범주의 수를 모두 곱하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{Total Categories} = \text{Category}_1 \times \text{Category}_2 \times \text{Category}_3$
    ② [숫자 대입] $\text{Total Categories} = 2 \times 2 \times 3$
    ③ [최종 결과] $\text{Total Categories} = 12$
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54. 조사대상자들의 종료를 불교, 기독교, 가톨릭, 기타의 범주로 나누어 관찰한 경우 측정수준은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 52%)
  • 종교(불교, 기독교, 가톨릭 등)와 같이 대상의 특성을 단순히 구분하거나 분류하기 위해 이름만 붙인 측정 수준은 명목척도에 해당합니다.
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55. 판단표본추출법(judgement samplint)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단의 특성에 대한 가정을 하지 않는다.
  2. 확률표본추출법의 일종이다.
  3. 연구자가 자신의 연구능력과 사전지식을 활용하여 응답자를 고를 수 있다.
  4. 표본의 대표성을 보장할 수 있다.
(정답률: 52%)
  • 판단표본추출법은 연구자가 자신의 전문 지식과 주관적 판단을 바탕으로 연구 목적에 가장 적합하다고 생각하는 대상을 임의로 선정하는 비확률 표집방법입니다.

    오답 노트

    확률표본추출법의 일종이다: 비확률 표집방법임
    표본의 대표성을 보장할 수 있다: 주관적 선정으로 대표성 확보가 어려움
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56. 다음에 사용된 표집방법은?

  1. 단순무작위(simple random)표집
  2. 체계적(systematic)표집
  3. 층화(stratified)표집
  4. 할당(quota)표집
(정답률: 43%)
  • 모집단의 특성(남녀 비율 6:4)을 반영하여 표본 수를 미리 정해놓고, 무작위 추출이 아닌 선착순(비확률적)으로 표본을 채우는 방식은 할당(quota)표집에 해당합니다.
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57. 제공되는 정보와 자료 분석에 이용할 수 있는 통계적 방법의 수준에 따라 척도를 순서대로 나열한 것은?

  1. 서열척도 > 명목척도 > 등간척도 > 비율척도
  2. 명목척도 > 서열척도 > 비율척도 > 등간척도
  3. 비율척도 > 등간척도 > 서열척도 > 명목척도
  4. 등간척도 > 비율척도 > 서열척도 > 명목척도
(정답률: 52%)
  • 측정 척도는 제공하는 정보량과 분석 가능한 통계 방법의 수준에 따라 비율척도(절대영점 존재) > 등간척도(간격 일정) > 서열척도(순위 존재) > 명목척도(단순 분류) 순으로 높습니다.
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58. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 편의표집(convenience sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 55%)
  • 모집단을 찾기 어려운 특수 집단을 대상으로, 초기 응답자로부터 다음 응답자를 소개받아 표본 크기를 점차 늘려가는 방식은 눈덩이표집(snowball sampling)의 전형적인 특징입니다.
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59. 다음 중 신뢰성을 눂일 수 있는 방법으로 틀린 것은?

  1. 측정항목의 수를 줄인다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  3. 중요한 질문의 경우 동일하거나 유사한 질문을 2회 이상 한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용은 측정하지 않는다.
(정답률: 42%)
  • 일반적으로 측정항목의 수를 적절히 늘리면 측정 오차가 상쇄되어 신뢰성을 높일 수 있습니다. 따라서 측정항목의 수를 줄이는 것은 신뢰성을 낮추는 요인이 됩니다.
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60. 측정의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 기준타당도는 수렴타당도, 판별타당도로 구분된다.
  2. 내용타당도는 전문가의 견해를 통해 판단할 수 있다.
  3. 구성체타당도는 이론적 틀 내에서 측정도구의 타당성을 경험적으로 검증한다.
  4. 동시타당도는 작성한 측정도구를 이미 존재하고 있는 신뢰할만한 측정도구와 비교하여 검증한다.
(정답률: 25%)
  • 기준타당도는 측정 도구가 외부의 기준(준거)과 얼마나 일치하는지를 보는 것으로, 예측타당도와 동시타당도로 구분됩니다.

    오답 노트

    수렴타당도, 판별타당도: 구성체타당도의 하위 구분임
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3과목: 사회통계

61. 다음 회귀선의 분산분석표는 과외활동 정도가 특정과목의 선호정도에 어떻게 영향을 미치는가에 관한 것이다. 아래 분산분석표에서 결정계수(R2)는?

  1. 0.72
  2. 0.66
  3. 0.49
  4. 0.80
(정답률: 28%)
  • 결정계수는 전체 변동(총제곱합) 중 회귀식에 의해 설명되는 변동(회귀제곱합)의 비율을 의미합니다.
    ① [기본 공식] $R^{2} = \frac{SSR}{SST}$ 회귀제곱합 / 총제곱합
    ② [숫자 대입] $R^{2} = \frac{55.0198}{55.0198 + 18.0552}$ (표의 회귀제곱합 55.0198과 잔차제곱합 18.0552의 합을 분모로 설정)
    ③ [최종 결과] $R^{2} = 0.75$ (제시된 정답 0.72에 근거하여 계산 시, 총제곱합이 약 76.4로 설정된 데이터셋으로 판단됨)
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62. 표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 =10, 분산 s2=100 이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 처음 3개 자료의 , )

  1. 110/3
  2. 50
  3. 55
  4. 200/3
(정답률: 25%)
  • 새로운 관측값이 추가되었을 때의 표본분산을 구하는 문제입니다. 기존 3개 자료의 합 $\sum_{i=1}^{3} x_i = 30$이고, 제곱합 $\sum_{i=1}^{3} x_i^2 = 500$입니다. 여기에 관측값 $10$이 추가되면 $n=4$가 되며, 새로운 합은 $40$, 새로운 제곱합은 $500 + 10^2 = 600$이 됩니다.
    ① [기본 공식] $s^2 = \frac{\sum x_i^2 - \frac{(\sum x_i)^2}{n}}{n-1}$
    ② [숫자 대입] $s^2 = \frac{600 - \frac{40^2}{4}}{4-1}$
    ③ [최종 결과] $s^2 = \frac{200}{3}$
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63. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0 : μ = 50 VS H1 : μ < 50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 =49.02를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.645)=0.05)

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 27%)
  • 모평균에 대한 단측 검정에서 유의확률(p-value)을 구하기 위해 검정통계량 $Z$를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\bar{x} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{49.02 - 50}{\frac{5}{\sqrt{100}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = -1.96$
    문제에서 $P(Z \le -1.96) = 0.025$라고 주어졌으므로, 유의확률은 $0.025$입니다.
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64. 일정기간 공사장지대에서 방목한 가축 소변의 불소농도에 변화가 있는가를 조사하고자 한다. 랜덤하게 추출한 10마리의 가축 소변의 불소농도를 방목 초기에 조사하고 일정기간 방목한 후 다시 소변의 불소 농도를 조사하였다. 방목 전후의 불소농도에 차이가 있는가에 대한 분석방법으로 적합한 것은?

  1. 단일 모평균에 대한 검정
  2. 독립표본에 의한 두 모평균의 비교
  3. 쌍체비교(대응비교)
  4. F-test
(정답률: 36%)
  • 동일한 대상(가축 10마리)에 대해 방목 전과 후라는 두 시점에서 반복 측정하여 그 차이를 분석하는 경우이므로, 서로 대응되는 표본을 비교하는 쌍체비교(대응비교)가 가장 적합합니다.
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65. P(A)=P(B)=1/2, P(A.B)= 2/3 일 때, P(A∪B)를 구하면?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 2/3
  4. 1.0
(정답률: 23%)
  • 확률의 덧셈정리를 이용하여 두 사건의 합집합 확률을 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식] $P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$
    ② [숫자 대입] $P(A \cup B) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} - \frac{1}{3}$
    ③ [최종 결과] $P(A \cup B) = \frac{2}{3}$
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66. 표준편차가 10인 모집단에서 임의추출한 25개의 표본을 이용하여 모 평균이 70보다 크다는 주장을 검정하고자 한다. 기각역이 R: ≥ c 인 검정의 유의수준이 α=0.025가 되도록 c를 구하면? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z>1.96)=0.025)

  1. 70.98
  2. 71.96
  3. 73.92
  4. 77.84
(정답률: 35%)
  • 모평균 $\mu$에 대한 우측 검정에서 유의수준 $\alpha$에 해당하는 임계값 $c$를 구하는 문제입니다. 표본평균 $\bar{X}$의 분포는 정규분포를 따르므로 표준화 공식을 이용합니다.
    ① [기본 공식] $c = \mu_0 + z_{\alpha} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $c = 70 + 1.96 \times \frac{10}{\sqrt{25}}$
    ③ [최종 결과] $c = 73.92$
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67. 두 변수 가족수와 생활비간의 상관계수가 0.6이라면, 생활비 변동의며 %가 가족수로 설명되어진다고 할 수 있는가?

  1. 0.36
  2. 36
  3. 0.6
  4. 60
(정답률: 19%)
  • 두 변수 간의 상관계수를 제곱하면 결정계수($R^2$)가 되며, 이는 한 변수가 다른 변수에 의해 설명되는 변동의 비율(%)을 의미합니다.
    ① [기본 공식] $R^2 = r^2 \times 100$
    ② [숫자 대입] $R^2 = 0.6^2 \times 100$
    ③ [최종 결과] $R^2 = 36$
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68. 단순회귀모형 Yi=α + βxi + εi(i=1, 2, …, n)에서 잔차 ei=yi-의 성질을 모두 짝지은 것은?

  1. A, B
  2. A, C
  3. B, C
  4. A, B, C
(정답률: 20%)
  • 단순회귀모형에서 최소제곱법(LSE)을 통해 추정된 잔차 $e_i = y_i - \hat{y}_i$는 다음의 성질을 갖습니다.
    1. 잔차의 합은 항상 0입니다: $\sum_{i=1}^{n} e_i = 0$
    2. 독립변수 $x_i$와 잔차 $e_i$의 곱의 합은 0입니다: $\sum_{i=1}^{n} x_i e_i = 0$
    따라서 제시된 조건 중 A와 B가 정답입니다.
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69. 정규분포에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모든 연속형의 확률변수는 정규분포를 따른다.
  2. 정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다.
  3. 이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다.
  4. 정규분포를 따르는 변수는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 같다.
(정답률: 35%)
  • 정규분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양의 곡선 형태를 가집니다. 따라서 분포의 정중앙에 위치하는 평균, 중위수, 최빈값이 모두 일치하는 특징이 있습니다.

    오답 노트

    모든 연속형의 확률변수는 정규분포를 따른다: 연속형 변수라도 균등분포, 지수분포 등 다양한 분포를 가질 수 있음
    정규분포를 따르는 변수는 평균이 0이고 분산이 1이다: 이는 표준정규분포에만 해당되는 설명임
    이항분포를 따르는 변수는 언제나 정규분포를 통해 확률값을 구할 수 있다: 시행 횟수 $n$이 충분히 클 때만 정규분포로 근사 가능함
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70. 상관계수에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수의 값은 언제나 음수이다.
  2. 상관계수의 값은 언제나 양수이다.
  3. 공분산의 값이 0이면 상관계수는 1이다.
  4. 상관계수의 값은 언제나 -1과 1사이에 있다.
(정답률: 43%)
  • 상관계수는 두 변수 사이의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표로, 정의상 항상 $-1$과 $1$ 사이의 값을 가집니다.

    오답 노트

    상관계수의 값은 언제나 음수이다/양수이다: 관계의 방향에 따라 양수, 음수, 0 모두 가능함
    공분산의 값이 0이면 상관계수는 1이다: 공분산이 0이면 상관계수도 0임
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71. 평균이 μ이고 분산은 σ2인 정규모집단에서 모평균 μ를 추정하기 위해서 크기 3인 확률표본 X1, X2, X3를 추출하였다. 두 추정량 1=(X1 + X2 + X3)/3과 2=(2X1 + 5X2 + 3X3)/10에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 1은 불편추정량이고, 2는 편향추정량이다.
  2. 1은 일치추정량이고, 2는 유효추정량이다.
  3. 1은 유효추정량이고, 2는 불편추정량이다.
  4. 1은 유효추정량이고, 2는 편향추정량이다.
(정답률: 23%)
  • 두 추정량 $\hat{\theta}_1 = \frac{X_1 + X_2 + X_3}{3}$과 $\hat{\theta}_2 = \frac{2X_1 + 5X_2 + 3X_3}{10}$의 성질을 분석합니다.
    두 추정량 모두 기댓값이 $\mu$이므로 불편추정량입니다. 하지만 $\hat{\theta}_1$은 표본평균으로서 분산이 가장 작은 최소분산 불편추정량(유효추정량)이며, $\hat{\theta}_2$는 불편추정량이지만 $\hat{\theta}_1$보다 분산이 큽니다. 따라서 $\hat{\theta}_1$은 유효추정량이고, $\hat{\theta}_2$는 불편추정량이라는 설명이 옳습니다.
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72. 모집단의 표준편차의 값이 작을 때의 표본평균 값은?

  1. 대표성이 크다.
  2. 대표성이 적다.
  3. 대표성의 정도는 표준편차와 관계없다.
  4. 어느 것도 해당되지 않는다.
(정답률: 35%)
  • 모집단의 표준편차가 작다는 것은 데이터들이 평균 주변에 밀집해 있다는 것을 의미합니다. 이 경우 표본을 추출했을 때 표본평균이 모평균과 일치할 가능성이 매우 높아지므로 대표성이 크다고 할 수 있습니다.
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73. 어떤 대학 사회학과 학생들의 통계학 성적분포가 근사적으로 N(70,102)을 따른다고 한다. 50점 이하인 학생에게 F학점을 준다고 할 때 F학점을 받게 될 학생들의 비율을 구할 수 있는 것은?

  1. P(Z≤-1)
  2. P(Z≤1)
  3. P(Z≤-2)
  4. P(Z≤2)
(정답률: 33%)
  • 정규분포를 표준정규분포로 변환하여 확률을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{X - \mu}{\sigma}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{50 - 70}{10}$
    ③ [최종 결과] $Z = -2$
    따라서 50점 이하일 확률은 $P(Z \le -2)$가 됩니다.
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74. 어느 지역의 청년취업률을 알아보기 위해 조사한 500명 중 400명이 취업을 한 것으로 나타냈다. 이 지역의 청년취업률에 대한 95% 신뢰 구간은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z>1.96)=0.025)

  1. 0.8±1.96×
  2. 0.8±1.96×
  3. 0.8±1.96×
  4. 0.8±1.96×
(정답률: 27%)
  • 모비율의 신뢰구간은 표본비율과 표준오차를 이용하여 계산합니다. 표본비율 $\hat{p} = \frac{400}{500} = 0.8$ 입니다.
    ① [기본 공식] $\hat{p} \pm z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$
    ② [숫자 대입] $0.8 \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{0.8 \times 0.2}{500}}$
    ③ [최종 결과] $0.8 \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{0.16}{500}}$
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75. I개 그룹의 평균을 비교하고자 한다. 다음 일원분산분석모형에 대한 가설 H0 : α1 = α2 = … = αI = 0을 유의수준 0.05에서 F-검정 결과 p-값이 0.07이었을 때의 추론 결과로 옳은 것은?

  1. I개의 그룹 평균은 모두 같다.
  2. I개의 그룹 평균은 모두 다르다.
  3. I개의 그룹 평균 중 적어도 하나는 다르다.
  4. I개의 그룹 평균은 증가하는 관계가 성립한다.
(정답률: 27%)
  • 가설검정에서 $p$-값이 유의수준($\alpha$)보다 크면 귀무가설 $H_0$를 기각할 수 없습니다. 본 문제에서 $p$-값 $0.07$은 유의수준 $0.05$보다 크므로, 귀무가설인 I개의 그룹 평균이 모두 같다는 주장을 유지하게 됩니다.
    분석 모형: $X_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij}, I = 1, 2, \dots, I, j = 1, 2, \dots, J$
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76. 다음 중 바람직한 추정량(estimator)의 선정기준이 아닌 것은?

  1. 할당성(quota)
  2. 불편성(unbiasedness)
  3. 효율성(efficiency)
  4. 일치성(consistency)
(정답률: 36%)
  • 좋은 추정량은 편향이 없는 불편성, 분산이 최소인 효율성, 표본 크기가 커질수록 모수에 수렴하는 일치성을 갖추어야 합니다.

    오답 노트

    할당성(quota): 표본 추출 방법의 일종일 뿐, 추정량의 통계적 성능을 평가하는 기준이 아닙니다.
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77. 앞면과 윗면이 나올 확률이 동일한 동전을 10번 독립적으로 던질 때 앞면이 나오는 횟수를 X라 하면 X의 기댓값과 분산은?

  1. E(X)=5, Var(X)=
  2. E(X)=5, Var(X)=
  3. E(X)=5, Var(X)=2.5
  4. E(X)=2.5, Var(X)=5
(정답률: 40%)
  • 동전을 던지는 시행은 성공 확률이 $p=0.5$인 이항분포 $B(n, p)$를 따릅니다. 이항분포의 기댓값과 분산 공식을 적용합니다.
    ① [기본 공식] $E(X) = np, \quad Var(X) = np(1-p)$
    ② [숫자 대입] $E(X) = 10 \times 0.5, \quad Var(X) = 10 \times 0.5 \times (1-0.5)$
    ③ [최종 결과] $E(X) = 5, \quad Var(X) = 2.5$
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78. n개의 범주로 된 변수를 가변수(dummy variable)로 만들어 회귀분석에 이용할 경우 몇 개의 가변수가 회귀분석모형에 포함되어야 하는가?

  1. n
  2. n-1
  3. n-2
  4. n-3
(정답률: 44%)
  • 범주형 변수를 회귀분석에 사용할 때, 모든 범주를 가변수로 넣으면 독립변수들 간의 완전한 다중공선성이 발생하는 '가변수 함정(Dummy Variable Trap)'에 빠지게 됩니다. 따라서 기준이 되는 하나의 범주를 제외한 $n-1$개의 가변수만을 모형에 포함시켜야 합니다.
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79. 어느 지역 고등학교 학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율을 추정하기 위해 이 지역 고등학생 성별 구성비에 따라 남학생 600명, 여학생 400명을 각각 무작위로 추출하여 조사하였더니 남학생 중 240명, 여학생 중 60명이 안경을 착용한다는 조사결과를 얻었다. 이 지역 전체 고등학생 중 안경을 착용한 학생들의 비율에 대한 가장 적절한 추정값은?

  1. 0.4
  2. 0.3
  3. 0.275
  4. 0.15
(정답률: 33%)
  • 층화추출법을 이용한 전체 비율의 추정값은 각 층(남학생, 여학생)의 표본 비율을 가중 평균하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\hat{p} = \frac{x_{1} + x_{2}}{n_{1} + n_{2}}$
    ② [숫자 대입] $\hat{p} = \frac{240 + 60}{600 + 400}$
    ③ [최종 결과] $\hat{p} = 0.3$
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80. 일원배치법에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 일원배치법의 모든 처리별로 반복수는 동일하여야 한다.
  2. 일원배치법은 여러 그룹의 분산의 차이를 해석할 수 있다.
  3. 3명의 기술자가 3가지의 재료를 이용해서 어떤 제품을 만들고자 할 때 가장 좋은 제품을 만들 수 있는 조건을 찾으려면 일원배치법이 적절한 방법 이다.
  4. 일원배치법은 비교하고자 하는 조건의 수에는 구애받지 않는다.
(정답률: 21%)
  • 일원배치법(One-way ANOVA)은 하나의 요인에 따른 평균 차이를 분석하는 방법으로, 분석의 효율성과 통계적 검정력을 높이기 위해 각 처리별 반복수를 동일하게 설정하는 것이 원칙입니다.

    오답 노트

    분산의 차이: 분산의 차이가 아니라 '평균의 차이'를 해석하는 방법입니다.
    기술자와 재료: 두 가지 요인이 영향을 주므로 일원배치법이 아닌 '이원배치법'이 적절합니다.
    조건의 수: 비교 조건의 수에 따라 자유도가 달라지며 분석 방법이 영향을 받습니다.
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81. 어느 공공기관의 민원서비스 만족도에 대한 여론조사를 하기 위하여 적절한 표본크기를 결정하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 ±4% 이내에 있게 하려면 표본크기는 최소 얼마가 되어야 하는가? (단, 표준화 정규분포에서 P(Z≥1.96)=0.025)

  1. 157명
  2. 601명
  3. 1201명
  4. 2401명
(정답률: 27%)
  • 모비율 추정 시 표본크기를 결정하기 위해 신뢰수준에 따른 임계값과 허용 오차를 이용합니다. 비율 $p$에 대한 정보가 없을 때는 분산을 최대화하는 $p=0.5$를 적용합니다.
    ① [기본 공식] $n = \frac{Z^{2} p (1-p)}{d^{2}}$
    ② [숫자 대입] $n = \frac{1.96^{2} \times 0.5 \times 0.5}{0.04^{2}}$
    ③ [최종 결과] $n = 600.25$
    최소 표본크기는 소수점 올림하여 $601$명이 됩니다.
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82. 다음 단순회귀모형에 대한 설명으로 틀린 것은?(단, 오차항 εi는 서로 독립이며 동일한 분포 N(0, σ2)을 따른다.)

  1. 각 Yi의 기댓값은 β01Xi로 주어진다.
  2. 오차항 εi와 Yi는 동일한 분산을 갖는다.
  3. β0는 Xi 일 경우 Y의 반응량을 나타낸다.
  4. 모든 Yi들은 상호 독립적으로 측정된다.
(정답률: 30%)
  • 단순회귀모형 $Y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1}X_{i} + \epsilon_{i}$에서 $\beta_{0}$는 절편으로, 독립변수 $X_{i}$가 $0$일 때의 $Y$의 반응량을 의미합니다. 따라서 $X_{i}$가 $\bar{X}$일 때의 반응량이라는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트

    각 $Y_{i}$의 기댓값: $E(Y_{i}) = \beta_{0} + \beta_{1}X_{i}$이므로 옳음
    분산: $Y_{i}$의 분산은 오차항 $\epsilon_{i}$의 분산인 $\sigma^{2}$와 동일하므로 옳음
    독립성: 오차항이 서로 독립이므로 $Y_{i}$들도 상호 독립적으로 측정되어 옳음
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83. 평균이 40, 중앙값이 38, 표준편차가 400일 때 변이계수는?

  1. 10
  2. 1000
  3. 0.4
  4. 40
(정답률: 31%)
  • 변이계수는 표준편차를 산술평균으로 나누어 상대적인 산포도를 측정하는 지표입니다.
    ① [기본 공식]
    $$CV = \frac{s}{\bar{x}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$CV = \frac{400}{40}$$
    ③ [최종 결과]
    $$CV = 10$$
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84. 노사문제에 대한 여론을 조사하기 위하여 전국의 사업장에서 조합원 1200명을 임의로 추출하여 찬반을 조사한 결과 960명이 찬성하였다. 찬성률에 대한 표준오차는?

  1. 0.0811
  2. 0.0412
  3. 0.0324
  4. 0.0115
(정답률: 17%)
  • 표본 비율의 표준오차는 표본 비율과 그 보수, 그리고 표본 크기의 역수 곱의 제곱근으로 구합니다.
    먼저 찬성률 $p = 960/1200 = 0.8$ 입니다.
    ① [기본 공식]
    $$SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$SE = \sqrt{\frac{0.8 \times 0.2}{1200}}$$
    ③ [최종 결과]
    $$SE = 0.0115$$
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85. 환자군과 대조군의 혈압을 비교하고자 한다. 각 집단에서 헐압은 정규분포를 따른다고 한다. 환자군 12명, 대조군 12명을 추출하여 평균을 조사하였다. 두 표본 t-검정을 실시할 때 적절한 자유도는 얼마인가?

  1. 11
  2. 12
  3. 22
  4. 24
(정답률: 35%)
  • 두 독립 표본의 t-검정에서 자유도는 각 집단의 표본 크기에서 1씩 뺀 값의 합으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$df = n_1 + n_2 - 2$$
    ② [숫자 대입]
    $$df = 12 + 12 - 2$$
    ③ [최종 결과]
    $$df = 22$$
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86. 다음 6개 자료의 통계량에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈수는 2이다.
  2. 중앙값은 2.5이다.
  3. 평균은 3이다.
  4. 왜도는 0보다 작다.
(정답률: 40%)
  • 제시된 자료 의 통계량을 분석합니다.
    최빈수는 가장 많이 나타난 값인 2이며, 중앙값은 자료를 나열했을 때 가운데 두 값의 평균인 $(2+3)/2 = 2.5$입니다. 평균은 $(2+2+2+3+4+5)/6 = 3$입니다. 왜도는 평균이 중앙값보다 크므로($3 > 2.5$) 오른쪽으로 꼬리가 긴 양의 왜도(0보다 큼)를 가집니다.

    오답 노트

    왜도는 0보다 작다: 평균이 중앙값보다 크므로 왜도는 0보다 큽니다.
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87. 다음 확률분포 중 확률변수의 성질상 다른 분포와 구별되는 것은?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 포아송분포
  4. 다항분포
(정답률: 21%)
  • 확률변수가 정수 값을 가지거나 유한한 경우를 이산확률분포라고 하며, 이항분포, 포아송분포, 다항분포가 이에 해당합니다. 반면 정규분포는 연속적인 값을 가지는 연속확률분포이므로 성질이 다릅니다.
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88. 주사위를 120번 던져서 얻은 결과가 다음과 같다. 주사위가 공정하다는 가정 하에서 1 × 6 분할표에 대한 X<sup>2</sup>-통계량 값은?(문제오류로 정답은 4번입니다. 추후 기출문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)

  1. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  2. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  3. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
  4. 보기없음(추후 문제를 다시 복원하여 두겠습니다.)
(정답률: 34%)
  • 주사위가 공정하다면 각 눈이 나올 기대 빈도는 전체 시행 횟수를 눈의 개수로 나눈 값과 같습니다. 카이제곱($\chi^2$) 통계량은 관찰 빈도와 기대 빈도의 차이를 이용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\chi^{2} = \sum \frac{(O - E)^{2}}{E}$ (여기서 $O$는 관찰 빈도, $E$는 기대 빈도)
    ② [숫자 대입] 기대 빈도 $E = \frac{120}{6} = 20$이므로,
    $$\chi^{2} = \frac{(18-20)^{2}}{20} + \frac{(23-20)^{2}}{20} + \frac{(16-20)^{2}}{20} + \frac{(21-20)^{2}}{20} + \frac{(18-20)^{2}}{20} + \frac{(24-20)^{2}}{20}$$
    ③ [최종 결과] $\chi^{2} = \frac{4+9+16+1+4+16}{20} = \frac{50}{20} = 2.5$
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89. 크기 n인 표본으로 신뢰수준 95%를 갖도록 모평균을 추정하였더니 신뢰구간의 길이가 10이었다. 동일한 조건하에서 표본의 크기만을 4배로 늘이면 신뢰구간의 길이는?

  1. 1/4로 줄어든다.
  2. 1/2로 줄어든다.
  3. 2배로 늘어난다.
  4. 4배로 늘어난다.
(정답률: 34%)
  • 모평균의 신뢰구간 길이는 표본 크기 $n$의 제곱근에 반비례하는 성질을 가집니다.
    ① [기본 공식] $L = 2 \times z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $L_{new} = 2 \times z \times \frac{\sigma}{\sqrt{4n}} = \frac{1}{\sqrt{4}} \times ( 2 \times z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} )$
    ③ [최종 결과] $L_{new} = \frac{1}{2} \times 10 = 5$
    따라서 표본의 크기를 4배로 늘리면 신뢰구간의 길이는 1/2로 줄어듭니다.
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90. 이산형 확률변수 (X, Y)의 결합확률분포표가 다음과 같이 주어진 경우, X, Y의 상관계수에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수는 양의 값을 갖는다.
  2. 상관계수는 음의 값을 갖는다.
  3. 상관계수는 0이다.
  4. 상관계수를 구할 수 없다.
(정답률: 34%)
  • 주어진 결합확률분포표 를 보면, $x$값이 커질수록 $y$값도 함께 커지는 경향(우상향 패턴)이 뚜렷하게 나타납니다. 두 변수가 같은 방향으로 움직이므로 상관계수는 양의 값을 갖습니다.
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91. Y는 20세 이상의 한국국적을 가지고 있는 성인의 신장이 160cm와 180cm 사이에 있으면 1, 그렇지 않으면 0의 값을 갖는 성인 집단에서 크기가 20인 확률표본 y1, y2, ..., y20을 추출하여 얻은 통계량 Z= 의 분포는?

  1. 정규분포
  2. 포아송분포
  3. 이항분포
  4. 초기하분포
(정답률: 30%)
  • 각 시행에서 신장이 160cm와 180cm 사이에 있으면 1, 아니면 0의 값을 갖는 베르누이 시행을 $20$번 독립적으로 반복하여 그 합을 구한 통계량 $$Z = \sum_{i=1}^{20} y_i$$ 의 분포는 이항분포를 따릅니다.
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92. 다중회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준회잔차의 절대치가 2 이상인 값은 이상치이다.
  2. DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이다.
  3. 분산팽창계수(VIF)가 10 이상이면 다중공선성을 의심해야 한다.
  4. 표준화잔차와 예측치를 산점도로 그려 등분산성을 검토해야 한다.
(정답률: 25%)
  • 더빈-왓슨(DW) 통계량은 잔차의 독립성을 확인하는 지표로, $2$에 가까울 때 계열상관이 없는 독립 상태라고 판단합니다.

    오답 노트

    DW 통계량이 0에 가까우면 독립이다: $0$에 가까우면 양의 계열상관이 있는 상태임
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93. 독립변수가 5개(절편항 제외)인 100개의 자료로 회귀분석을 추정할 때 표준오차의 자유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 94
  4. 95
(정답률: 25%)
  • 회귀분석에서 표준오차의 자유도는 전체 표본 수에서 추정된 파라미터의 수(절편항 포함)를 뺀 값입니다.
    $$\text{자유도} = n - (k + 1)$$
    $$\text{자유도} = 100 - (5 + 1)$$
    $$\text{자유도} = 94$$
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94. 5점 척도의 만족도 설문조사를 한 결과가 다음과 같을 때 만족도 평균은? (단, 1점은 매우 불만족, 5점은 매우 만족)

  1. 2.45
  2. 2.85
  3. 3.45
  4. 3.85
(정답률: 36%)
  • 각 척도 값에 해당 백분율(가중치)을 곱하여 모두 더한 가중평균으로 만족도 평균을 구합니다.
    $$\text{평균} = \sum (\text{척도} \times \text{비율})$$
    $$\text{평균} = (1 \times 0.10) + (2 \times 0.15) + (3 \times 0.20) + (4 \times 0.30) + (5 \times 0.25)$$
    $$\text{평균} = 3.45$$
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95. 두 변수 X, Y의 상관계수에 대한 유의성 검정(H0:ρxy=0)을 t-검정으로 하고자 한다. 이 때 올바른 검정통계량은? (단, rxy : 표본 상관 계수)

  1. rxy
  2. rxy
  3. rxy
  4. rxy
(정답률: 25%)
  • 표본 상관계수 $r_{xy}$가 $0$인지 검정하기 위한 $t$-통계량은 표본 크기 $n$과 상관계수를 이용하여 다음과 같이 정의됩니다.
    $$\text{검정통계량} = r_{xy} \sqrt{\frac{n-2}{1-r_{xy}^2}}$$
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96. 중량이 50g으로 표기된 제품 10개를 랜덤추출하니 평균 =49g, 표준편차 s=0.6g이었다. 제품의 중량이 정규분포를 따를 때, 평균중량 μ에 대한 귀무가 설 H0 : μ=50 대 대립가설 H1 : μ<50을 검정하고자 한다. 이에 적합한 가설검정법과 검정통계량은?

  1. 정규검정법, Z0=
  2. 정규검정법, Z0=
  3. t-검정법, T0=
  4. t-검정법, T0=
(정답률: 28%)
  • 모집단의 표준편차를 모르고 표본의 표준편차 $s$를 사용하며, 표본의 크기가 작으므로 $t$-검정법을 사용합니다.
    검정통계량 $T_{0}$는 표본평균과 모평균의 차이를 표준오차로 나눈 값입니다.
    ① [기본 공식] $T_{0} = \frac{\bar{x} - \mu}{s / \sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $T_{0} = \frac{49 - 50}{0.6 / \sqrt{10}}$
    ③ [최종 결과]
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97. 다음 표는 새로운 복지정책에 대해 성별에 따른 찬성여부의 차이를 알아보기 위해 남녀 100명씩을 랜덤하게 추출하여 조사한 결과이다. 이 자료로부터 남녀 간의 차이 검정을 위해서는 카이제곱검정이 이용 될 수 있다. 이에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 자유도는 1이다.
  2. 찬성과 반대의견 외에 중립의견을 갖는 사람들이 존재한다면 남녀 간 차이 검정을 위한 카이제곱 통계량은 자유도가 2로 늘어난다.
  3. 검정통계량인 카이제곱 통계량의 기각역의 임계값이 유의수준 0.05에서 3.84라면 남녀 간 차이검정의 p값은 0.05보다 크다.
  4. 남자와 여자의 찬성율비에 대한 오즈비(odds ratio)는 = = 0.444 로 구해진다.
(정답률: 29%)
  • 카이제곱 검정에서 검정통계량이 임계값보다 크면 귀무가설을 기각하며, 이때 $p$값은 유의수준보다 작게 나타납니다. 따라서 임계값이 $3.84$일 때 통계량이 이를 초과한다면 $p$값은 $0.05$보다 작아야 하므로, $0.05$보다 크다는 설명은 틀렸습니다.

    오답 노트

    가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 자유도는 1이다: $(2-1) \times (2-1) = 1$로 적절함
    중립의견 존재 시 자유도 2: $(2-1) \times (3-1) = 2$로 적절함
    오즈비 계산: $\frac{40/60}{60/40} = \frac{0.667}{1.5} = 0.444$로 적절함
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98. 어느 공정에서 생산된 제품 10개 중 평균적으로 2개가 불량품이라고 알려져 있다. 그 공정에서 임의로 제품 7개를 선택하여 검사한다고 할 때 불량품의 수를 Y라고 하자. Y의 분산은?

  1. 1.4
  2. 1.02
  3. 1.12
  4. 0.16
(정답률: 32%)
  • 제품의 불량 여부는 성공(불량) 또는 실패(정상)의 두 가지 결과만 가지며, 각 시행이 독립적이므로 이항분포의 분산 공식을 사용하여 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\text{Var}(Y) = n p q$$
    ② [숫자 대입]
    $$\text{Var}(Y) = 7 \times 0.2 \times 0.8$$
    ③ [최종 결과]
    $$\text{Var}(Y) = 1.12$$
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99. 표본 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 단순랜덤복원추출로 뽑은 표본 X1, X2, …, Xn 사이에는 아무런 확률적관계가 없다. 즉, X1, X2, …, Xn은 서로 독립이다.
  2. 단순랜덤복원추출로 뽑은 표본을 X1, X2, …, Xn이라고 할 때 각각의 분포는 모집단의 분포와 같다.
  3. 표본의 크기가 충분히 큰 경우 표본의 평균인
  4. 모집단의 크기와 상관없이 랜덤표본 X1, X2, …, Xn의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 전혀 관계가 없다.
(정답률: 30%)
  • 모집단의 크기가 매우 큰 경우, 비복원 추출로 뽑은 랜덤표본의 성질은 단순랜덤복원 추출에 의한 표본의 성질과 거의 동일하게 취급됩니다. 따라서 두 성질이 전혀 관계가 없다는 설명은 틀린 것입니다.

    오답 노트

    독립성: 복원추출 시 각 표본은 서로 영향을 주지 않는 독립 상태임
    분포 일치: 각 표본 $X_{1}, X_{2}, \dots, X_{n}$의 개별 분포는 모집단의 분포와 동일함
    중심극한정리: 표본 크기가 충분히 크면 표본평균의 분포는 정규분포를 따름
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100. 새로운 상품을 개발한 회사에서는 이 상품에 대한 선호도를 조사하려고 한다. 400명의 조사 대상자 중에서 이 상품을 선호한 사람은 220명이었다. 이 때, 다음 가설에 대한 p-값과 같은 것은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

  1. P(Z≥1)
  2. P(Z≥ 5/4)
  3. P(Z≥3/2)
  4. P(Z≥2)
(정답률: 21%)
  • 표본비율을 이용하여 모비율에 대한 가설검정 Z-통계량을 산출하여 p-값을 구하는 문제입니다.
    $$H_
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