사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2014-05-25)

사회조사분석사 2급 2014-05-25 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2014-05-25 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2014-05-25 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 양적연구와 질적 연구에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 양적연구는 연구대상의 관계를 통계적으로 분석을 통하여 밝히는 연구이다.
  2. 질적 연구는 주관적ㆍ해석적 연구방법이다.
  3. 양적연구는 확인 지향적 또는 확증적 연구방법이다.
  4. 질적 연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다.
(정답률: 75%)
  • 질적 연구는 대상자의 주관적 경험과 의미를 심층적으로 이해하는 해석적 방법이며, 수치화된 측정이나 통제를 하지 않습니다. 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 것은 양적 연구의 특징입니다.
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2. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적타당도 저해요인은?

  1. 성숙효과(maturation)
  2. 외부사건(history)
  3. 검사효과(testing)
  4. 도구효과(instrumentation)
(정답률: 73%)

  • 청소년기는 신체적 성장이 급격히 일어나는 시기입니다. 체육활동이라는 처치 외에도 시간의 흐름에 따라 자연스럽게 키가 커지는 생물학적 변화가 결과에 영향을 미쳤으므로, 이는 성숙효과(maturation)에 해당합니다.
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3. 설문조사를 직접 실시하지 않고, 2차 자료를 사용할 때의 장점으로 바르지 않은 것은?

  1. 1차 자료에 비해 신뢰도와 타당성이 보장된다.
  2. 설문조사를 시행하는 것보다 시간이 적게 든다.
  3. 설문조사를 시행하는 것보다 비용이 적게 든다.
  4. 누가 설문조사를 시행했느냐에 따라 최고 수준의 전문가들이 한 작업의 혜택을 받을 수 있다.
(정답률: 65%)
  • 2차 자료는 이미 수집된 기존 데이터를 활용하는 것이므로 시간과 비용이 절감되고 전문가의 분석 혜택을 누릴 수 있지만, 연구자의 목적에 맞게 수집된 것이 아니므로 1차 자료에 비해 신뢰도와 타당성이 낮을 가능성이 큽니다.
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4. 질문지 작성원칙으로 바르지 않은 것은?

  1. 질문은 간결하게 한다.
  2. 질문은 명확하게 한다.
  3. 응답자의 수준에 맞는 언어를 사용한다.
  4. 질문은 가치판단적이어야 한다.
(정답률: 82%)
  • 질문지는 응답자가 객관적으로 답변할 수 있도록 중립적이어야 하며, 연구자의 편견이 개입되는 가치판단적인 질문은 피해야 합니다.
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5. 면접법의 장점으로 바르지 않은 것은?

  1. 관찰을 병행할 수 있다.
  2. 신축성 있게 자료를 얻을 수 있다.
  3. 질문순서, 정보의 흐름을 통제할 수 있다.
  4. 익명성이 높아 솔직한 의견을 들을 수 있다.
(정답률: 78%)
  • 면접법은 면접자와 피면접자가 직접 대면하여 상호작용하는 방식이므로, 응답자의 신원이 노출되어 익명성이 보장되지 않습니다. 따라서 익명성이 높아 솔직한 의견을 들을 수 있다는 설명은 면접법이 아닌 무기명 설문지법의 특징입니다.
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6. 다음 중 실험설계의 내적타당도를 저해하는 요인으로 맞지 않은 것은?

  1. 특정사건의 영향
  2. 피실험자의 변화에 따른 영향
  3. 사전검사의 영향
  4. 반작용 효과
(정답률: 53%)
  • 실험설계의 내적타당도를 저해하는 요인을 구분하는 문제입니다. 특정사건의 영향, 피실험자의 변화(성숙), 사전검사의 영향은 모두 인과관계를 왜곡하는 내적타당도 저해 요인입니다.

    오답 노트

    반작용 효과: 실험 대상자가 실험 상황을 인지하여 평소와 다르게 행동하는 것으로, 외적타당도를 저해하는 요인입니다.
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7. 가설의 특성에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 가설은 검증될 수 있어야 한다.
  2. 가설은 문제를 해결해 줄 수 있어야 한다.
  3. 가설이 부인되었다면 반대되는 가설이 검증된 것이다.
  4. 가설은 변수로 구성되며, 그들 간의 관계를 나타내고 있어야 한다.
(정답률: 66%)
  • 가설이 기각(부인)되었다고 해서 반드시 그 반대되는 가설이 참으로 증명된 것은 아닙니다. 이는 단지 현재의 데이터로는 해당 가설을 지지할 수 없음을 의미할 뿐이며, 제3의 대안적 가설이 존재할 가능성이 있기 때문입니다.
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8. 관찰기법 분류에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 컴퓨터브랜드 선호도 조사를 위해 판매 매장과 비슷한 상황을 만들어 표본으로 선발된 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하여 행동을 관찰한다면 자연적 관찰이다.
  2. 응답자에게 자신이 관찰된다는 사실을 알려주고 관찰하는 것은 공개적 관찰이다.
  3. 관찰할 내용이 미리 명확히 결정되어, 준비된 표준양식에 관찰 사실을 기록하는 것은 체계적 관찰이다.
  4. 청소년의 인터넷 이용실태를 조사하기 위해 PC방을 방문하여 이용 상황을 옆에서 직접 지켜본다면 직접관찰이다.
(정답률: 75%)
  • 판매 매장과 비슷한 상황을 인위적으로 만들어 행동을 관찰하는 것은 자연적 관찰이 아니라 '인위적 관찰'에 해당합니다. 자연적 관찰은 인위적인 조작 없이 대상이 자연스럽게 행동하는 환경에서 관찰하는 기법입니다.
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9. 특정 연구대상이 시간이 지남에 따라 의견이나 태도가 변하는 경우에 사용하는 조사기법으로 연구대상을 구성하는 동일한 단위집단에 대하여 상이한 시점에서 반복하여 조사하는 것은 무엇인가?

  1. 횡단조사
  2. 비교조사
  3. 패널조사
  4. 집단조사
(정답률: 74%)
  • 동일한 대상(패널)을 시간적 간격을 두고 반복적으로 조사하여 변화 양상을 분석하는 기법을 패널조사라고 합니다.

    오답 노트

    횡단조사: 특정 시점에서 서로 다른 대상들을 한 번만 조사하는 방식
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10. “비행의 결정요인에 대한 연구 : 소년원 재소자를 중심으로”라는 제목의 논문에서 분석단위는 무엇인가?

  1. 비행
  2. 결정요인
  3. 소년원
  4. 소년원 재소자
(정답률: 64%)
  • 분석단위는 연구자가 데이터를 수집하고 분석하는 대상이 되는 최소 단위를 의미합니다. 해당 연구는 소년원 재소자 개개인을 대상으로 비행의 결정요인을 분석하고 있으므로 분석단위는 소년원 재소자가 됩니다.
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11. 설문지의 지시문에 들어갈 내용과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 연구목적
  2. 연구자 신분
  3. 응답자 특성
  4. 표집방법
(정답률: 55%)
  • 설문지 지시문은 응답자가 설문에 성실히 참여할 수 있도록 안내하는 글입니다. 연구 목적, 연구자의 신분, 비밀 보장, 응답 방법 등이 포함되어야 하며, 응답자 특성은 지시문이 아니라 설문 문항 중 인구통계학적 특성 파악을 위한 질문 영역에 해당합니다.
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12. 실증주의적 과학관에서 주장하는 과학적 지식의 특징과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 객관성(objectivity)
  2. 직관성(intuition)
  3. 재생가능성(reproducibility)
  4. 반증가능성(falsifiability)
(정답률: 60%)
  • 실증주의는 경험적 관찰과 측정을 통해 객관적으로 검증 가능한 지식을 추구합니다. 따라서 주관적 느낌이나 영감에 의존하는 직관성(intuition)은 실증주의적 과학관과 정면으로 배치됩니다.
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13. 다음 4가지 연구 가운데 시간적 범위가 다른 것은 무엇인가?

  1. 추이연구(trend studies)
  2. 동류집단연구(cohort studies)
  3. 패널연구(panel studies)
  4. 횡단적연구(cross-sectional studies)
(정답률: 72%)
  • 추이연구, 동류집단연구, 패널연구는 모두 시간에 따른 변화를 측정하는 종단적 연구(Longitudinal study)인 반면, 횡단적 연구(cross-sectional studies)는 특정 시점의 단면만을 분석하는 연구입니다.
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14. 연구결과 해석과정에서 발생할 수 있는 여러 가지 오류 중 구체적인 개별 사례에 근거하여 거시적 사건을 설명하는 경우에 발생하는 오류는 무엇인가?

  1. 생태학적 오류
  2. 개인주의적 오류
  3. 비표본 오류
  4. 체계적 오류
(정답률: 65%)
  • 개별 사례나 개인의 특성을 바탕으로 집단 전체나 거시적 현상을 설명하려 할 때 발생하는 오류를 개인주의적 오류라고 합니다.

    오답 노트

    생태학적 오류: 집단의 특성을 근거로 개인의 특성을 추론하는 오류
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15. 다음 중 가설로 적합하지 않은 것은 무엇인가?

  1. 지연 때문에 행정의 발전이 저해된다.
  2. 부모간의 불화가 소년범죄를 유발한다.
  3. 기업 경영은 근본적으로 인간이 결정한다.
  4. 도시 거주자들이 농어촌에 거주하는 사람들 보다 더 야당성향을 띤다.
(정답률: 77%)
  • 가설은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 나타내며 검증 가능해야 합니다. 기업 경영은 근본적으로 인간이 결정한다는 문장은 단순한 가치 판단이나 일반적인 진술에 가까워 검증 가능한 가설로 적합하지 않습니다.
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16. 관찰조사방법의 장점이 아닌 것은 무엇인가?

  1. 비언어적 자료를 수집하는데 효과적이다.
  2. 장기적인 연구조사를 할 수 있다.
  3. 환경변수를 완벽하게 통제할 수 있다.
  4. 자연적인 연구 환경이 확보되기 쉽다.
(정답률: 65%)
  • 관찰조사는 대상의 자연스러운 행동을 있는 그대로 포착하는 방법이므로, 인위적인 조작이 배제되어 환경변수를 완벽하게 통제하는 것은 불가능합니다.

    오답 노트

    비언어적 자료 수집, 장기 연구, 자연적 환경 확보는 관찰조사의 대표적인 장점입니다.
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17. 과학적 연구에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 과학적 연구는 논리적 이론을 근거로 해서 진행된다.
  2. 과학적 연구는 연구결과의 일반화를 목적으로 한다.
  3. 과학적 연구의 결과는 수정될 수 없는 것이어야 한다.
  4. 과학적 연구는 다른 연구자에 의해서도 검증이 가능해야 한다.
(정답률: 74%)
  • 과학적 연구는 새로운 증거가 발견되거나 기존 이론의 오류가 증명될 경우 언제든지 수정될 수 있는 가변성을 가져야 합니다.

    오답 노트

    수정될 수 없는 것이어야 한다: 과학적 지식은 잠정적이며 수정 가능해야 함
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18. 우편조사의 응답률을 높이는 방법과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 응답 독촉은 단 한번 정중하게 한다.
  2. 공신력있는 기관을 연구 후원자로 밝힌다.
  3. 응답에 대한 적절한 보상(선물, 현금 등)을 한다.
  4. 우표를 직접 붙인 회수용 봉투를 우편 설문지와 함께 응답자에게 발송한다.
(정답률: 65%)
  • 우편조사는 응답률이 매우 낮기 때문에, 적절한 시기에 반복적으로 응답을 독촉하는 것이 응답률을 높이는 효과적인 방법입니다. 따라서 응답 독촉을 단 한 번만 하는 것은 응답률 제고 방법으로 적절하지 않습니다.
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19. 소수의 집단을 대상으로 특정주제에 대하여 자유롭게 토론하여 필요한 정보를 얻는 방법은?

  1. 집단조사법
  2. 표적집단면접법
  3. 대인면접법
  4. 사례조사법
(정답률: 75%)
  • 표적집단면접법(FGI)은 특정 목적을 위해 선정된 소수의 응답자 집단을 대상으로 모더레이터의 진행 하에 자유로운 토론을 통해 심층적인 정보를 수집하는 정성적 연구 방법입니다.
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20. 내용분석에 적합한 주제로 바르지 않은 것은?

  1. 유명작가의 문체 분석
  2. 알코올이 운전행동에 미치는 영향 분석
  3. 한국 전래 동화에서 다루었던 주제 분석
  4. 1960년대 영국과 독일의 사회풍자 대중가요 가사 분석
(정답률: 61%)
  • 내용분석은 텍스트, 이미지, 음성 등 기록된 메시지를 객관적이고 체계적으로 분석하는 방법입니다. 알코올이 운전행동에 미치는 영향 분석은 기록물 분석이 아니라 실제 행동이나 실험을 통해 인과관계를 파악해야 하는 연구 주제이므로 내용분석에 적합하지 않습니다.
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21. 각종 학술 연구지, 상업잡지, 통계 자료집 등과 경영학, 사회학, 심리학, 인류학을 포괄하는 다양한 분야에서 출판되는 자료를 이용하는 조사방법은 무엇인가?

  1. 현지조사
  2. 패널조사
  3. 실험
  4. 문헌조사
(정답률: 80%)
  • 문헌조사는 이미 출판된 학술지, 잡지, 통계 자료, 서적 등 기존의 기록물을 통해 데이터를 수집하고 분석하는 방법입니다. 다양한 분야의 출판 자료를 이용한다는 점에서 문헌조사에 해당합니다.
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22. 다음 내용은 무엇에 해당하는가?

  1. 선별적 관찰
  2. 과도한 일반화
  3. 자아가 개입된 이해
  4. 도박사의 논리
(정답률: 77%)
  • 제시된 내용은 시위대 중 단 1명의 응답만을 근거로 나머지 300여 명의 동기까지 동일할 것이라고 잘못 가정하는 상황입니다. 이는 극히 일부의 사례를 전체의 특성으로 확대 해석하는 과도한 일반화의 전형적인 오류입니다.
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23. 질문지를 작성할 때의 질문의 순서에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 첫 번째 질문은 가능한 한 쉽게 응답할 수 있고 흥미를 유발할 수 있는 것이 좋다.
  2. 응답자의 연령이나 소득과 같이 개인적인 질문은 뒷부분에서 하는 것이 좋다.
  3. 산업에 관련된 질문 시, 특정품목에 대한 문항에서 산업 전체에 관련된 문항으로 배열하는 것이 좋다.
  4. 질문 간에 연상 작용을 일으켜 다음 응답에 영향을 미칠 경우에는 이러한 질문들 사이의 간격을 멀리 떨어뜨리는 것이 좋다.
(정답률: 75%)
  • 질문지 작성 시 질문의 순서는 일반적인 내용에서 구체적인 내용으로, 즉 '전체에서 부분'으로 흐르는 것이 응답자의 심리적 부담을 줄이고 논리적 흐름을 유지하는 데 효과적입니다. 따라서 특정품목에서 산업 전체로 배열하는 방식은 잘못된 순서입니다.
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24. 일반적으로 질적 연구(Qualitative Rese arch)를 위해 많이 이용하는 방법은 무엇인가?

  1. 관찰조사
  2. 전화조사
  3. 질문지조사
  4. 실험조사
(정답률: 58%)
  • 질적 연구는 수치화된 데이터보다는 대상의 심층적인 의미, 경험, 맥락을 이해하는 데 중점을 둡니다. 관찰조사는 연구자가 직접 현장에서 대상의 행동과 상호작용을 세밀하게 기록하므로 질적 연구에 가장 적합한 방법입니다.

    오답 노트

    전화조사, 질문지조사, 실험조사: 수치적 분석을 중시하는 양적 연구 방법임
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25. 사화과학에서 조사연구를 실시하기에 적합한 주제가 아닌 것은 무엇인가?

  1. 지능지수와 학업성적은 상관성이 있는가?
  2. 기업복지의 수준과 노사분규의 빈도와의 관계는?
  3. 여성들은 직장에서 차별대우를 받고 있는가?
  4. 개기일식은 왜 일어나는가?
(정답률: 78%)
  • 사회과학의 조사연구는 인간 사회의 현상, 행동, 관계 등을 분석하는 것이 목적입니다. 개기일식은 왜 일어나는가는 사회적 현상이 아닌 천문학적 자연 현상을 다루는 자연과학의 영역이므로 사회과학 조사연구 주제로 적합하지 않습니다.
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26. 어떤 연구 도중에 위약효과(placebo effect)가 크게 나타났을 때, 이 연구에서 유의해야 할 점은 무엇인가?

  1. 연구대상자 수를 줄여야 한다.
  2. 사전조사와 본조사의 간격을 줄여야 한다.
  3. 연구결과를 일반화시키지 말아야 한다.
  4. 연구대상자에게 피험자임을 인식시켜야 한다.
(정답률: 60%)
  • 위약효과(플라시보 효과)는 피험자가 실험 처치를 받았다는 믿음만으로 결과가 변하는 현상으로, 이는 실험 결과의 외적 타당도를 저해하는 요인이 됩니다. 따라서 이러한 효과가 크게 나타난 연구 결과는 다른 상황으로 일반화시키기에 부적절합니다.
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27. 실험변수가 아니면서 결과변수에 영향을 주는 일종의 독립변수로서 최대한으로 그 영향이 제거되거나 상쇄될 수 있도록 해야 하는 실험설계의 기본요소는?

  1. 조절변수
  2. 종속변수
  3. 외생변수
  4. 매개변수
(정답률: 58%)
  • 외생변수는 실험자가 의도한 독립변수는 아니지만 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수로, 실험의 내적 타당도를 높이기 위해 통제나 상쇄를 통해 그 영향을 제거해야 하는 변수입니다.
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28. 면접조사에서 응답자에게 면접에 참여하고자 하는 동기를 부여하는 요인들 중 긍정적인 요인이라고 할 수 없는 것은 무엇인가?

  1. 면접자를 돕고 싶은 이타적 충동
  2. 물질적 보상과 같은 혜택에 대한 기대
  3. 사생활 침해에 대한 오인과 자기방어 욕구
  4. 자신의 의견이나 식견을 표현하고 싶은 욕망
(정답률: 72%)
  • 면접 참여 동기 중 이타심, 보상 기대, 자기표현 욕구는 참여를 이끄는 긍정적 요인이지만, 사생활 침해에 대한 오인과 자기방어 욕구는 면접 참여를 거부하게 만드는 부정적 요인입니다.
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29. 폐쇄형 질문에서 응답범주와 관련된 설명으로 옳은 것은?

  1. 가능한 모든 응답을 제시해 주어야 한다.
  2. 정확한 의미전달을 위해 범주의 내용을 일부 중복해야 한다.
  3. 응답범주를 설정할 단계에서는 분석기법을 고려하지 않는 것이 좋다.
  4. 중립적인 의견을 표시할 수 있는 범주를 반드시 포함시켜야 한다.
(정답률: 66%)
  • 폐쇄형 질문은 응답자가 선택할 수 있는 범주가 제한적이므로, 응답자가 자신의 의견을 정확히 반영할 수 있도록 가능한 모든 응답 범주를 포괄적으로 제시하는 것이 원칙입니다.

    오답 노트

    범주 중복: 응답의 혼란을 초래함
    분석기법 고려: 통계 분석을 위해 반드시 고려해야 함
    중립 범주: 연구 목적에 따라 제외할 수 있으므로 필수 사항은 아님
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30. 소득수준과 출산력의 관계를 알아볼 때, 모든 조사대상자의 소득수준과 출산자녀수 간의 관계를 살펴본 후 개별사례를 바탕으로 어떤 일반적 유형을 찾아내는 방법은 무엇인가?

  1. 연역적 방법
  2. 귀납적 방법
  3. 참여관찰법
  4. 질문지법
(정답률: 59%)
  • 개별 사례들을 먼저 관찰하고 분석하여 그로부터 일반적인 원리나 유형을 찾아내는 추론 방식은 귀납적 방법입니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 표집오차(sampling error)에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  2. 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표집오차란 통계량들이 모수 주위에 분산되어 있는 정도를 말한다.
  4. 표본의 크기가 같을 때 단순무작위 표집에서보다 집락표집에서 표집오차가 작다.
(정답률: 53%)
  • 표본의 크기가 동일할 때, 표집오차의 크기는 일반적으로 층화표본 < 단순무작위표본 < 집락표본 순으로 나타납니다. 따라서 집락표집이 단순무작위 표집보다 표집오차가 더 큽니다.
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32. 표본추출방법에 대한 설명 중 바르지 않은 것은?

  1. 단순무작위표집을 하기 위해서는 모집단에 대한 명부를 표집틀로 가지고 있어야 한다.
  2. 모집단에 대한 명부가 일정한 주기성을 가지고 있을 때 이 주기성 때문에 편중된 표집을 할 위험이 있는 표집방법은 층화표집이다.
  3. 층화표집은 단순무작위추출에서 얻어진 표본보다 모집단을 더 잘 대표하기도 한다.
  4. 유의집단은 연구자가 주관적으로 판단하여, 모집단을 가장 잘 대표한다고 생각되는 사례들을 표본으로 선정한다.
(정답률: 61%)
  • 모집단 명부에 일정한 주기성이 있을 때, 그 주기와 표집 간격이 일치하면 표본이 편중될 위험이 있는 방법은 체계적 표집방법입니다.

    오답 노트

    층화표집: 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 추출하는 방법임
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33. 청소년의 흡연 실태를 조사하기 위해 5명의 흡연 청소년을 면접한 후, 이들로부터 알고 있는 흡연 청소년을 각기 5명씩 소개받고, 소개받은 이들로부터 다시 각각 5명씩 소개받아 모두 155명을 면접 조사하는 표집방법은 무엇인가?

  1. 편의표집
  2. 유의표집
  3. 눈덩이표집
  4. 할당표집
(정답률: 74%)
  • 초기 표본으로부터 알고 있는 대상자를 소개받고, 그 소개받은 사람이 다시 다른 대상자를 소개하는 방식으로 표본의 크기를 점차 늘려가는 방법은 눈덩이표집입니다.
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34. 조사대상자가 표본으로 선정될 확률이 동일하지 않은 것은?

  1. 층화표집
  2. 집락표집
  3. 유의표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 72%)
  • 조사대상자가 표본으로 선정될 확률이 동일한 방법은 확률표본추출법입니다. 유의표집은 연구자가 모집단을 가장 잘 대표한다고 생각하는 사례를 주관적으로 선정하는 비확률표본추출법이므로 선정 확률이 동일하지 않습니다.

    오답 노트

    층화표집, 집락표집, 단순무작위표집: 모두 확률표본추출법에 해당함
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35. 다음 중 조작적 정의에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 주어진 단어가 이미 정립된 의미를 가진 다른 표현과 동의적일 때에 사용된다.
  2. 용어의 지시물을 식별하는데 사용되는 관찰 가능한 개념의 구체화이다.
  3. 정의된 변수는 그것의 관찰과 측정의 단계가 분명히 밝혀져 있을 때 조작적으로 정의될 수 있다.
  4. 숫자로 측정될 수 있는 항목들을 추출해낸다.
(정답률: 56%)
  • 조작적 정의는 추상적 개념을 측정 가능한 구체적인 지표로 변환하는 과정입니다. 단순히 이미 정립된 다른 표현과 동의어로 바꾸는 것은 명목적 정의(Nominal definition)에 해당합니다.
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36. 사화조사에서 개념의 재정의(reconcep tualization)가 필요한 이유와 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 사회조사에서 사용되는 개념은 일상생활에서 통상적으로 사용되는 상투어와는 그 의미가 다를 수 있기 때문이다.
  2. 동일한 개념이라도 사회가 변함에 따라 그 원래의 뜻이 변할 수 있기 때문이다.
  3. 한 가지 개념이라도 두 가지 또는 그 이상의 다양한 의미를 가지고 있을 가능성이 많으므로, 이들 각기 다른 의미 중에서 어떤 특정의 의미를 조사연구 대상으로 삼을 것인가를 밝혀야 하기 때문이다.
  4. 개념과 개념 간의 상관관계가 아닌 인과관계를 밝혀야 하기 때문이다.
(정답률: 71%)
  • 개념의 재정의는 추상적인 개념을 연구 목적에 맞게 구체적이고 명확하게 규정하여 측정 가능하게 만드는 과정입니다. 인과관계를 밝히는 것은 분석 단계의 목적이지, 개념 자체를 재정의해야 하는 이유와는 직접적인 관련이 없습니다.
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37. 구성타당도(construct validity)에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 이론과 관련하여 측정도구의 타당도를 검증한다.
  2. 구성타당도를 측정할 수 있는 방법으로 요인분석 등이 있다.
  3. 측정도구가 특정 준거와 어느 정도 관련성이 있는지를 나타내는 타당성이다.
  4. 측정값 자체보다 측정하고자 하는 속성에 초점을 맞춘 타당성이다.
(정답률: 35%)
  • 구성타당도는 측정하고자 하는 추상적 개념(속성)이 이론적으로 얼마나 잘 정의되고 측정되었는지를 평가하는 것입니다.

    오답 노트

    측정도구가 특정 준거와 어느 정도 관련성이 있는지를 나타내는 타당성이다: 이는 기준타당도(Criterion-related validity)에 대한 설명입니다.
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38. 신뢰도와 타당도에 관한 설명 중 바르지 않은 것은?

  1. 타당도가 있는 측정은 항상 신뢰도가 있다.
  2. 타당도가 신뢰도에 비해 확보하기가 용이하다.
  3. 타당도가 완전한 측정도구는 신뢰도도 완전하다.
  4. 신뢰도가 있는 측정은 타당도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.
(정답률: 56%)
  • 신뢰도는 측정의 일관성을 의미하고 타당도는 측정하고자 하는 것을 정확히 측정했는지를 의미합니다. 일반적으로 일관성(신뢰도)을 확보하는 것이 정확성(타당도)을 확보하는 것보다 훨씬 쉽습니다.

    오답 노트

    타당도가 있는 측정은 항상 신뢰도가 있다: 타당도가 높으려면 기본적으로 신뢰도가 전제되어야 합니다.
    타당도가 완전한 측정도구는 신뢰도도 완전하다: 타당도가 완벽하다는 것은 측정 대상과 일치한다는 뜻이므로 신뢰도 또한 완벽합니다.
    신뢰도가 있는 측정은 타당도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다: 일관되게 틀린 값을 측정한다면 신뢰도는 높지만 타당도는 낮을 수 있습니다.
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39. 잠재변수와 관찰변수에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 잠재변수란 직접 관찰이 불가능한 변수를 의미한다.
  2. 대학생의 성적을 평점평균으로 나타낸 것은 관찰변수에 해당한다.
  3. 하나의 잠재변수를 측정하기 위해 하나의 관찰변수를 사용하는 것이 바람직하다.
  4. 지능, 태도, 직무만족도는 잠재변수에 해당한다.
(정답률: 56%)
  • 잠재변수는 직접 관찰할 수 없는 추상적 개념이므로, 측정의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 일반적으로 여러 개의 관찰변수를 사용하여 측정하는 것이 바람직합니다.

    오답 노트

    잠재변수란 직접 관찰이 불가능한 변수를 의미한다: 잠재변수의 정확한 정의입니다.
    대학생의 성적을 평점평균으로 나타낸 것은 관찰변수에 해당한다: 수치로 직접 측정 가능하므로 관찰변수가 맞습니다.
    지능, 태도, 직무만족도는 잠재변수에 해당한다: 직접 측정이 불가능한 추상적 개념들이므로 잠재변수가 맞습니다.
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40. 판단표집(purposive sampling)에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 목적표집이라고도 한다.
  2. 연구자의 주관적인 판단에 의한 표집이다.
  3. 계량적인 연구보다는 질적인 조사연구에 더욱 적절하다.
  4. 연구자가 모집단과 그 구성요소에 대한 풍부한 사전지식을 갖고 있어야 한다.
(정답률: 42%)
  • 판단표집은 연구자가 목적에 따라 주관적으로 표본을 선정하는 비확률 표집 방법으로, 모집단에 대한 풍부한 사전지식이 필요하며 목적표집이라고도 합니다.

    오답 노트

    계량적인 연구보다는 질적인 조사연구에 더욱 적절하다: 판단표집은 특정 목적을 위해 표본을 선정하므로 질적 연구뿐만 아니라 다양한 목적의 연구에 활용될 수 있으며, 해당 설명이 판단표집의 정의나 필수 조건과 가장 거리가 멉니다.
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41. 다음은 어떤 척도의 특징인가?

  1. 리커트(Likert) 척도
  2. 서스톤(Thurstone) 척도
  3. 보가더스(Bogardus) 척도
  4. 오스굿(Osgood) 척도
(정답률: 71%)

  • 제시된 특징인 11점 척도 구성, 개발 시 많은 시간과 노력 소요, 동일한 간격 유지 가능성은 서스톤(Thurstone) 척도의 핵심적인 특성입니다.
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42. 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것은 무엇인가?

  1. 측정(measurement)
  2. 척도(scale)
  3. 지표(indicator)
  4. 변수(variable)
(정답률: 64%)
  • 측정(measurement)은 관찰된 현상의 경험적 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 일련의 과정을 의미합니다.
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43. A보험사에 가입한 고객을 대상으로 만족도 조사를 시행하려고 한다. 만약 A보험사에 최근 1년 동안 가입한 고객 명단을 표본틀로 사용하여 표본을 추출한다면 이 때의 표본틀 오류는 무엇인가?

  1. 모집단이 표본틀에 포함되는 경우
  2. 표본틀이 모집단 내에 포함되는 경우
  3. 모집단과 표본틀이 동일한 경우
  4. 모집단과 표본틀이 전혀 일치하지 않는 경우
(정답률: 56%)
  • 모집단은 A보험사의 전체 고객이지만, 표본틀은 최근 1년 동안 가입한 고객으로 한정되어 있습니다. 즉, 표본틀이 모집단보다 작은 부분집합이 되어 표본틀이 모집단 내에 포함되는 오류가 발생한 상황입니다.
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44. 3가지의 변수가 다음과 같은 순서로 영향을 미칠 때 사회적 통합을 무슨 변수라고 하는가?

  1. 외적변수
  2. 매개변수
  3. 구성변수
  4. 선행변수
(정답률: 67%)
  • 제시된 이미지 의 인과관계는 $$\text{종교} \rightarrow \text{사회적 통합} \rightarrow \text{자살}$$ 로 나타납니다. 이때 독립변수인 종교와 종속변수인 자살 사이에서 다리 역할을 하며 영향을 전달하는 사회적 통합은 매개변수에 해당합니다.
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45. 다음 표집 방법 중 표집오차의 추정이 확률적으로 가능한 것은 무엇인가?

  1. 할당표집
  2. 유의표집
  3. 눈덩이표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 69%)
  • 단순무작위표집은 모집단의 모든 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일한 확률표집 방법입니다. 확률표집만이 표집오차를 수학적으로 계산하고 확률적으로 추정하는 것이 가능합니다.

    오답 노트

    할당표집, 유의표집, 눈덩이표집은 비확률표집 방법으로 표집오차의 확률적 추정이 불가능합니다.
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46. 신뢰도에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 예측가능성을 가져야 한다.
  2. 신뢰도계수의 범위는 -1.00에서 +1.00 사이의 값을 갖는다.
  3. 시간에 구애받지 않고 일관된 측정치를 가져야 한다.
  4. 같은 개념을 측정하는 유사한 척도를 적용하여 측정하여도 같은 결과를 가져와야 한다.
(정답률: 56%)
  • 신뢰도는 측정 결과의 일관성과 안정성을 의미하며, 신뢰도 계수는 일반적으로 분산의 비율로 계산되므로 0에서 1 사이의 값을 가집니다. 1에 가까울수록 측정의 일관성이 높음을 의미합니다.
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47. 100명의 학생들이 오늘 어떤 검사를 받고 한 달 후에 동일한 검사를 다시 받았는데 두 번의 검사에서 각 학생의 점수는 동일했다. 이 경우의 검사-재검사 신뢰도는 얼마인가?

  1. 0.00
  2. +1.00
  3. -1.00
  4. 주어진 정보로는 알 수 없다.
(정답률: 61%)
  • 검사-재검사 신뢰도는 동일한 검사를 두 번 실시하여 얻은 점수 간의 상관관계를 측정합니다. 모든 학생의 점수가 두 번의 검사에서 완전히 동일했다면, 두 변수 사이에는 완벽한 정적 상관관계가 성립합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\rho = \frac{Cov(X, Y)}{\sigma_X \sigma_Y}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\rho = \frac{Var(X)}{\sigma_X \sigma_X}$$
    ③ [최종 결과]
    $$\rho = 1.00$$
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48. 거트만척도에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 척도를 구성하는 과정에서 문항들의 단일차원성이 경험적으로 검증되도록 설계된 척도이다.
  2. 재생계수가 1일 경우에는 이상적인 거트만척도에 접근하여 완벽한 척도구성 가능성을 갖는다.
  3. 거트만척도는 단일차원적이고 누적적이다.
  4. 문항분석 시 제1사분위 이하 집단의 평균과 제3사분위 이상 집단의 평균 간의 차이가 클수록 판별력이 좋은 문항이다.
(정답률: 45%)
  • 거트만 척도는 문항들이 단일차원적이며 누적적인 성격을 가져, 특정 문항에 긍정 응답을 한 사람은 그보다 강도가 낮은 문항에도 반드시 긍정 응답을 한다는 원리를 기반으로 합니다.

    오답 노트

    문항분석 시 제1사분위 이하 집단과 제3사분위 이상 집단의 평균 차이를 통해 판별력을 확인하는 것은 리커트 척도에 해당하는 설명입니다.
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49. 총화평정척도에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 리커트 타입의 척도라고도 한다.
  2. 각 문항이 하나의 척도이며 전체 문항의 총점이 태도의 측정치로 본다.
  3. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 높다.
  4. 예비적 문항으로 응답 카테고리를 결정해 내적일관성 여부에 따라 최종척도를 구성한다.
(정답률: 46%)
  • 총화평정척도(리커트 척도)는 응답자가 정해진 선택지 중에서 자신의 태도를 선택하여 점수화하는 방식이므로, 평가자의 주관적 판단이 개입되는 것이 아니라 응답자 본인의 주관적 태도를 객관적인 수치로 측정하는 도구입니다.

    오답 노트

    리커트 타입의 척도: 총화평정척도의 다른 이름입니다.
    전체 문항의 총점: 개별 문항의 합계를 통해 최종 태도 값을 산출합니다.
    내적일관성: 예비 문항을 통해 신뢰도를 검토하여 최종 척도를 구성합니다.
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50. 다음 중 비확률표집이 아닌 것은 무엇인가?

  1. 편의표집
  2. 유의표집
  3. 할당표집
  4. 층화표집
(정답률: 73%)
  • 층화표집은 모집단을 서로 겹치지 않는 여러 층으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위로 추출하는 확률표집 방법입니다.

    오답 노트

    편의표집, 유의표집, 할당표집: 모두 조사자의 주관이 개입되는 비확률표집임
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51. 다음 중 인터넷을 활용한 사회조사의 가장 큰 문제점은 무엇인가?

  1. 자료입력의 오류
  2. 추정값의 편향
  3. 표본오차의 증가
  4. 분석기법 적용의 어려움
(정답률: 38%)
  • 인터넷 조사는 인터넷 사용 가능 여부나 접근성에 따라 특정 계층만 응답할 가능성이 커서, 표본이 모집단을 대표하지 못해 추정값의 편향이 발생할 위험이 가장 큽니다.
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52. 다음 중 집락표집과 층화표집의 특징으로 올바른 것은?

  1. 집락표집과 층화표집 모두 내부적으로 동질적이다.
  2. 집락표집은 내부적으로 동질적이다.
  3. 층화표집은 내부적으로 이질적이다.
  4. 집락표집은 내부적으로 이질적이다.
(정답률: 71%)
  • 집락표집은 모집단을 대표할 수 있도록 집락 내부를 이질적으로 구성하고, 집락 간에는 동질적으로 구성하는 방식입니다. 반면 층화표집은 층 내부를 동질적으로, 층 간을 이질적으로 구성합니다.

    오답 노트

    집락표집은 내부적으로 동질적이다: 내부적으로 이질적이어야 함
    층화표집은 내부적으로 이질적이다: 내부적으로 동질적이어야 함
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53. 지표가 가져야 할 요건으로 맞지 않는 것은 무엇인가?

  1. 신뢰성
  2. 타당성
  3. 복잡성
  4. 체계성
(정답률: 72%)
  • 지표는 측정하고자 하는 개념을 구체화한 것으로, 일관되게 측정되는 신뢰성, 정확하게 측정하는 타당성, 그리고 논리적 구조를 갖춘 체계성이 필요합니다.

    오답 노트

    복잡성: 지표는 명확하고 단순해야 하며, 복잡할수록 측정의 오류가 발생할 가능성이 커지므로 요건이 아닙니다.
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54. 층화표본추출에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 확률표본추출방법이다.
  2. 표본층 간은 동질적이고 표본층 내에서는 이질적이다.
  3. 층화한 모든 부분집단에서 표본을 추출한다.
  4. 모집단의 각 층에 대한 정확한 정보가 필요하다.
(정답률: 74%)
  • 층화표본추출은 모집단을 서로 겹치지 않는 층으로 나눈 뒤 각 층에서 무작위로 추출하는 확률표본추출법입니다.
    층화표본추출의 핵심은 층 내부는 동질적이어야 하고, 층 간에는 이질적이어야 표본의 대표성을 높일 수 있습니다.
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55. 사회적 거리척도로서 집단 간 거리측정이 아니라 집단 내 구성원간의 거리를 측정하는데 유용한 방법은 무엇인가?

  1. 서스톤 척도(thurston scale)
  2. 거트만 척도(guttman scale)
  3. 소시오메트리(sociometry)
  4. 보가더스 척도(bogardus scale)
(정답률: 64%)
  • 소시오메트리(sociometry)는 집단 내 구성원들 간의 상호작용, 선택, 거부 등의 심리적 거리를 측정하여 집단 내 구조를 분석하는 데 유용한 방법입니다.

    오답 노트

    보가더스 척도: 집단 간의 사회적 거리 측정
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56. 표본추출에서 가장 중요한 요인은 무엇인가?

  1. 대표성과 경제성
  2. 대표성과 신속성
  3. 대표성과 적절성
  4. 정확성과 경제성
(정답률: 58%)
  • 표본추출의 핵심은 표본이 모집단의 특성을 얼마나 잘 반영하는가 하는 대표성과, 연구 목적에 맞는 적절한 표본이 선정되었는가 하는 적절성입니다.
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57. 타당성에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 59%)
  • 타당성은 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정했는지를 의미합니다.
    ㄱ. 타당성의 기본 정의입니다.
    ㄴ. 내적 타당성은 종속변수의 변화가 오직 독립변수(실험변수)에 의해 발생했는지를 다룹니다.
    ㄷ. 외적 타당성은 연구 결과를 다른 대상이나 상황으로 일반화할 수 있는지를 다룹니다.
    ㄹ. 통제 수준을 높여 내적 타당성을 확보하면 인위적인 환경이 되어 외적 타당성이 낮아지는 상충 관계(Trade-off)가 존재합니다.
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58. 사회조사에서는 어떤 태도를 측정하기 위해 단일지표보다 여러 개의 지표를 사용하는 경우가 많다. 그 이유로서 바르지 않은 것은?

  1. 신뢰도를 높이기 위해
  2. 타당도를 높이기 위해
  3. 내적일관성을 높이기 위해
  4. 측정도구의 안정성을 높이기 위해
(정답률: 43%)
  • 다중지표 사용의 목적을 묻는 문제입니다. 여러 지표를 사용하면 측정의 일관성(신뢰도), 안정성, 내적일관성을 높일 수 있으나, 타당도는 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확히 측정하느냐의 문제로 단순히 지표의 개수를 늘린다고 해서 높아지는 것은 아닙니다.
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59. 지수와 척도에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 지수와 척도 모두 변수의 합성측정이다.
  2. 척도와 지수 모두 변수에 대한 서열측정이다.
  3. 지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 전달한다.
  4. 척도는 동일한 변수의 속성들 가운데서 그 강도의 차이를 이용하여 구별되는 응답 유형을 밝혀낸다.
(정답률: 52%)
  • 지수와 척도의 특성을 비교하는 문제입니다. 척도는 변수 간의 강도 차이를 측정하여 서열화하는 반면, 지수는 여러 지표를 단순 합산하여 수치화하므로 척도점수가 지수점수보다 더 정밀하고 많은 정보를 전달합니다.

    오답 노트

    지수점수는 척도점수보다 더 많은 정보를 전달한다: 척도가 지수보다 더 많은 정보를 제공합니다.
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60. 다음 ( )에 알맞은 것은 무엇인가?

  1. 서열측정>명목측정>비율측정>등간측정
  2. 명목측정>서열측정>등간측정>비율측정
  3. 등간측정>비율측정>서열측정>명목측정
  4. 비율측정>등간측정>서열측정>명목측정
(정답률: 73%)
  • 측정 수준에 따른 정보량의 크기를 묻는 문제입니다. 측정 척도는 정보의 양과 정밀도가 비율측정 > 등간측정 > 서열측정 > 명목측정 순으로 높습니다. 따라서 비율측정이 가장 많은 정보를 담고 있으며 가장 정밀한 분석이 가능합니다.
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3과목: 사회통계

61. 어느 지역에서 A후보의 지지도를 알아보기 위하여 무작위로 추출한 100명에게 의견을 물어보았다. 이 중 50명이 A후보를 지지한다고 응답하였다. A후보 지지율에 대한 95% 신뢰구간을 소수 셋째자리에서 반올림하여 둘째자리까지 구하면?

  1. 0.40≤P≤0.60
  2. 0.45≤P≤0.55
  3. 0.42≤P≤0.58
  4. 0.41≤P≤0.59
(정답률: 38%)
  • 표본비율을 이용하여 모비율의 신뢰구간을 구하는 문제입니다. 주어진 이미지에서 95% 신뢰수준에 해당하는 $Z$값은 $1.96$입니다.
    ① [기본 공식] $P \pm Z \times \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$
    ② [숫자 대입] $0.5 \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{0.5 \times (1-0.5)}{100}}$
    ③ [최종 결과] $0.40 \le P \le 0.60$
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62. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i. j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은 무엇인가?

(정답률: 56%)
  • 분할표에서 두 변수의 독립성을 검정하기 위해서는 관측도수 $O_{ij}$와 기대도수 $\hat{E}_{ij}$의 차이를 이용한 카이제곱 검정통계량을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $\chi^{2} = \sum_{i=1}^{M} \sum_{j=1}^{N} \frac{(O_{ij} - \hat{E}_{ij})^{2}}{\hat{E}_{ij}}$
    따라서 정답은 입니다.
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63. 단일 모집단의 모분산의 검정에 사용되는 분포는 무엇인가?

  1. 정규분포
  2. 이항분호
  3. 카이제곱분포
  4. F- 분포
(정답률: 35%)
  • 단일 모집단의 모분산 $\sigma^{2}$에 대한 검정통계량은 표본분산 $s^{2}$를 이용하여 계산하며, 이는 카이제곱분포를 따릅니다.
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64. 다음은 두 종류의 타이어 평균수명에 차이가 있는지를 확인하기 위하여 각각 30개의 표본을 추출하여 조사한 결과이다. (두 표본은 독립이고, 대표본임을 가정한다.) 두 타이어의 평균수명에 차이가 있는지를 유의수준 5%에서 검정한 결과는?

  1. 두 타이어의 평균수명에 통계적으로 유의한 차이가 없다.
  2. 두 타이어의 평균수명에 통계적으로 유의한 차이가 있다.
  3. 두 타이어의 평균수명이 완전히 일치한다.
  4. 주어진 정보만으로는 알 수 없다.
(정답률: 50%)
  • 두 독립 표본의 평균 차이를 검정하기 위해 Z-검정을 실시합니다. 계산된 검정통계량 값이 유의수준 5%의 임계값인 $1.96$보다 크므로 귀무가설을 기각하고 통계적으로 유의한 차이가 있다고 판단합니다.
    ① [기본 공식] $z = \frac{\bar{X}_{1} - \bar{X}_{2}}{\sqrt{\frac{s_{1}^{2}}{n_{1}} + \frac{s_{2}^{2}}{n_{2}}}}$
    ② [숫자 대입] $z = \frac{52000 - 48500}{\sqrt{\frac{3600^{2}}{30} + \frac{4200^{2}}{30}}}$
    ③ [최종 결과] $z = 3.47$
    결과적으로 $3.47 > 1.96$이므로 두 타이어의 평균수명에는 통계적으로 유의한 차이가 있습니다.
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65. 자료들의 분포형태와 대푯값에 관한 설명 중 올바른 것은?

  1. 오른쪽 꼬리가 긴 분포에서는 중앙값이 평균보다 크다.
  2. 왼쪽 꼬리가 긴 분포에서는 최빈값<평균<중앙값 순이다.
  3. 중앙값은 분포와 무관하게 최빈값보다 작다.
  4. 비대칭의 정도가 강한 경우에는 대푯값으로 평균보다 중앙값을 사용하는 것이 더 바람직하다고 할 수 있다.
(정답률: 56%)
  • 데이터의 분포가 한쪽으로 치우친 비대칭 분포일 경우, 평균은 극단적인 값에 영향을 크게 받으므로 데이터의 중심 경향을 더 잘 나타내는 중앙값을 대푯값으로 사용하는 것이 적절합니다.

    오답 노트

    오른쪽 꼬리가 긴 분포: 평균 > 중앙값 > 최빈값 순입니다.
    왼쪽 꼬리가 긴 분포: 최빈값 > 중앙값 > 평균 순입니다.
    중앙값과 최빈값의 관계: 분포의 모양에 따라 상대적 크기가 달라집니다.
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66. 액화천연가스의 저장기지 후보지로 고려되고 있는 세 지역으로부터 90명을 조사하여 90명 중 후보지를 지지하는 사람 수가 각각 다음과 같이 나타났다. 후보지에 대한 지지율이 동일한지를 검정하는 카이제곱 통계량 값과 자유도를 구하면?

(정답률: 58%)
  • 세 지역의 지지율이 동일한지 검정하기 위해 카이제곱 적합도 검정을 사용합니다. 전체 인원 90명이 세 지역에 균등하게 분포한다고 가정할 때, 기대도수는 $90 \div 3 = 30$명입니다. 자유도는 (범주 수 - 1)이므로 $3 - 1 = 2$가 됩니다.
    ① [기본 공식] $\chi^{2} = \sum \frac{(O - E)^{2}}{E}$
    ② [숫자 대입] $\chi^{2} = \frac{(24-30)^{2} + (35-30)^{2} + (31-30)^{2}}{30}$
    ③ [최종 결과] $\chi^{2} = 2.4, \text{ 자유도} = 2$
    따라서 정답은 입니다.
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67. 상관관계(correlation)에 대한 설명으로 올바른 것은?

  1. 두 변수 간에 강한 상관관계가 존재하면 두 변수는 서로 독립적이라고 한다.
  2. 두 변수 간의 상관관계로부터 인과관계를 도출할 수 있다.
  3. 두 변수 간에 상관관계가 없다면 피어슨 상관계수의 값의 0이다.
  4. 피어슨 상관계수의 값은 항상 0이상 1이하이다.
(정답률: 47%)
  • 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내며, 관계가 전혀 없을 때 그 값은 0이 됩니다.

    오답 노트

    독립적: 상관관계가 강하면 서로 의존적인 관계입니다.
    인과관계: 상관관계가 있다고 해서 반드시 원인과 결과라는 인과관계가 성립하는 것은 아닙니다.
    값의 범위: 피어슨 상관계수의 범위는 -1에서 1 사이입니다.
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68. 중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정과 결정계수가 아래와 같을 때의 설명으로 바르지 않은 것은? (결정계수 = 0.891)

  1. 설명변수는 Head와 Neck이다.
  2. 회귀계수 중 통계적 유의성이 없는 변수는 절편과 Neck이다.
  3. 위 중회귀모형은 자료 전체의 산포 중에서 약 89.1%를 설명하고 있다.
  4. 회귀방정식에서 다른 요인을 고정시키고 Neck이 한 단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다.
(정답률: 43%)
  • 회귀계수의 통계적 유의성은 p-값이 유의수준(보통 0.05)보다 작은지로 판단합니다. 표를 보면 절편의 p-값은 0.000, Neck의 p-값은 0.000으로 모두 매우 유의하며, Head의 p-값은 1.161(표기 오류로 보이나 0.05보다 큼)로 유의하지 않습니다.

    오답 노트

    통계적 유의성이 없는 변수: 절편과 Neck이 아니라 Head입니다.
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69. 창수는 공정한 동전 1개를 3회 던져, 나타나는 앞면의 횟수 당 10만원의 상금을 받는 게임을 하기로 하였다. 게임을 한 번 할 때마다 10만원을 내고 한다면, 이 게임을 한 번 할 때마다 얼마의 금액을 벌 것으로 기대되는가?

  1. 3만원
  2. 4만원
  3. 5만원
  4. 6만원
(정답률: 52%)
  • 기대값은 각 사건이 일어날 확률과 그에 따른 상금의 곱을 모두 더한 값에서 비용을 뺀 금액으로 계산합니다. 동전 3회를 던질 때 앞면이 $k$번 나올 확률은 이항분포를 따릅니다.
    ① [기본 공식] $E = \sum (x \times P(x)) - Cost$
    ② [숫자 대입] $E = (0 \times \frac{1}{8} + 10 \times \frac{3}{8} + 20 \times \frac{3}{8} + 30 \times \frac{1}{8}) - 10$
    ③ [최종 결과] $E = 15 - 10 = 5$
    따라서 기대 수익은 5만원입니다.
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70. 어떤 대학의 취업정보센터에서 취업률(%)를 높이기 위한 실험을 실시하였다. 대학 내 취업교육을 이수한 횟수(열 : 없음, 1회, 2회 이상)에 대해 각각 8명씩 무작위로 뽑아 검정을 실시한 결과이다. 분석에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 일원분산분석을 실시한 결과이다.
  2. 잔차 제곱합에 대한 자유도는 21이다.
  3. 요인에 대한 평균제곱은 0.8이다.
  4. F값은 2.4이다.
(정답률: 44%)
  • 일원분산분석(ANOVA)에서 요인에 대한 평균제곱은 요인의 제곱합을 요인의 자유도로 나누어 계산합니다. 요인의 자유도는 (집단 수 - 1)이며, 여기서는 3개 집단이므로 $3 - 1 = 2$ 입니다.
    ① [기본 공식] $MS_{factor} = \frac{SS_{factor}}{df_{factor}}$
    ② [숫자 대입] $MS_{factor} = \frac{2.4}{2}$
    ③ [최종 결과] $MS_{factor} = 1.2$
    따라서 요인에 대한 평균제곱은 0.8이 아니라 1.2이므로 틀린 설명입니다.
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71. 다음 중 중앙값과 동일한 측도는 무엇인가?

  1. 최빈값
  2. 평균
  3. 제3사분위수
  4. 제2사분위수
(정답률: 47%)
  • 중앙값(Median)은 데이터를 크기 순으로 나열했을 때 정확히 가운데 위치하는 값으로, 전체 데이터를 4등분 한 지점 중 두 번째 지점인 제2사분위수($Q_2$)와 정의가 동일합니다.
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72. 다음 분산분석 결과표의 ( )에 알맞은 것은 무엇인가?

  1. A : 47.81, B : 7.62
  2. A : 45.64, B : 6.49
  3. A : 43.33, B : 5.16
  4. A : 41.07, B : 4.67
(정답률: 56%)
  • 분산분석표에서 평균제곱(MS)은 제곱합(SS)을 자유도(df)로 나누어 계산합니다.
    처리 평균제곱 (A) 계산:
    ① [기본 공식] $MS_{treatment} = \frac{SS_{treatment}}{df_{treatment}}$
    ② [숫자 대입] $A = \frac{130.0}{3}$
    ③ [최종 결과] $A = 43.33$
    잔차 평균제곱 (B) 계산:
    ① [기본 공식] $MS_{error} = \frac{SS_{error}}{df_{error}}$
    ② [숫자 대입] $B = \frac{330.0}{64}$
    ③ [최종 결과] $B = 5.16$
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73. 단순회구모형 을 적합하여 다음과 같은 분산분석표를 작성하였다. H0:β=0, H1β≠0에 대한 가설검정을 수행하면? (단, 자유도가 n1=1, n2=7인 F분포에서 유의수준 α=0.05인 경우 F(1,7;0.0 5)=5.59, 유의수준 α=0.01인 경우 F(1,7;0. 01)=12.25이다)

  1. 유의수준 =0.05와 α=0.01 모두에서 귀무가설을 기각한다.
  2. 유의수준 α=0.05와 α=0.01 모두에서 귀무가설을 기각하지 못한다.
  3. 유의수준 α=0.05에서 귀무가설을 기각하고, α=0.01에서 귀무가설을 기각하지 못한다.
  4. 유의수준 α=0.05에서 귀무가설을 기각하지 못하고, α=0.01에서 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 46%)
  • 분산분석표를 통해 F-통계량을 계산하여 주어진 임계값과 비교하여 가설을 검정합니다.
    F-통계량 계산 원리: 회귀 평균제곱을 잔차 평균제곱으로 나눕니다.
    ① [기본 공식] $F = \frac{MS_{R}}{MS_{E}}$
    ② [숫자 대입] $F = \frac{35.5}{24.5 / 7} = \frac{35.5}{3.5}$
    ③ [최종 결과] $F = 10.14$
    검정 결과: 계산된 $F$값 $10.14$는 $\alpha=0.05$의 임계값 $5.59$보다는 크고, $\alpha=0.01$의 임계값 $12.25$보다는 작습니다. 따라서 유의수준 $\alpha=0.05$에서는 귀무가설을 기각하고, $\alpha=0.01$에서는 기각하지 못합니다.
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74. 중회귀모형 에 대한 분산분석표가 다음과 같다. 위의 분산분석표를 이용하여 유의수준 0.05에서 모형에 대한 유의성검정을 할 때, 추론 결과로 가장 적합한 것은 무엇인가?

  1. 두 설명변수 x1과 x2 모두 반응변수에 영향을 주지 않는다.
  2. 두 설명변수 x1과 x2 모두 반응변수에 영향을 준다.
  3. 두 설명변수 x1과 x2 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다.
  4. 두 설명변수 x1과 x2 중 하나만 반응변수에 영향을 준다.
(정답률: 46%)
  • 중회귀모형의 유의성 검정은 F-검정을 통해 수행하며, 유의확률(p-value)이 설정된 유의수준 $\alpha$보다 작으면 귀무가설을 기각합니다.
    분석표의 유의확률이 $0.000258$로 유의수준 $0.05$보다 매우 작으므로, 모형이 유의하다고 판단합니다.
    모형이 유의하다는 것은 모든 회귀계수가 0이라는 귀무가설을 기각하는 것이므로, 두 설명변수 $x_{1}$과 $x_{2}$ 중 적어도 하나는 반응변수에 영향을 준다는 결론을 내릴 수 있습니다.
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75. 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태의 분포에 대해 옳은 설명만을 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 53%)
  • 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 분포(Right-skewed)는 양의 왜도를 가지며, 극단적인 큰 값들이 평균을 오른쪽으로 끌어당기기 때문에 평균이 중위수보다 크게 나타납니다.
    따라서 왜도는 양의 값을 가지며, 자료의 평균은 중위수보다 큰 값을 가진다는 설명이 옳습니다.
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76. 도수분표가 비대칭이고 극단치들이 있을 때 보다 적절한 중심성향 척도는 무엇인가?

  1. 산술평균
  2. 중위수
  3. 최빈수
  4. 조화평균
(정답률: 55%)
  • 산술평균은 극단적인 값(이상치)에 매우 민감하게 반응하여 대표성이 떨어집니다. 반면 중위수는 데이터를 크기순으로 나열했을 때 중앙에 위치한 값으로, 분포가 비대칭이거나 극단치가 존재할 때 데이터의 중심을 가장 안정적으로 나타내는 척도입니다.

    오답 노트

    산술평균: 극단치에 영향을 많이 받음
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77. 어느 자동차 회사의 영업 담당자는 영업 전략의 효과를 검정하고자 한다. 영업사원 10명을 무작위로 추출하여 새로운 영업 전략을 실시하기 전과 실시한 후의 영업성과(월판매량)를 조사하였다. 영업사원의 자동차 판매량의 차이는 정규분포를 따른다고 하자. 유의수준 5%에서 새로운 영업 전략이 효과가 있는지 검정한 결과는 무엇인가? (단, 유의수준 5%에 해당하는 자유도 9인 t분포값은 -1.833 이다.)

  1. 새로운 영업 전략의 판매량 증가 효과가 있다고 할 수 있다.
  2. 새로운 영업 전략의 판매량 증가 효과가 없다고 할 수 있다.
  3. 새로운 영업전략 실시전후 판매량은 같다고 할 수 있다.
  4. 주어진 정보만으로는 알 수 없다.
(정답률: 53%)
  • 동일 대상의 전후 차이를 비교하므로 대응표본 t-검정을 실시합니다. 전후 차이($d = \text{이후} - \text{이전}$)의 평균 $\bar{d}$와 표준편차 $s_d$를 구해 t-값을 계산합니다.
    차이값: $3, 2, 0, 5, 0, 5, 4, -1, -2, 1$ $\rightarrow$ $\bar{d} = 1.7$, $s_d \approx 2.31$
    ① [기본 공식] $t = \frac{\bar{d}}{s_d / \sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $t = \frac{1.7}{2.31 / \sqrt{10}}$
    ③ [최종 결과] $t \approx 2.33$
    계산된 $t$값($2.33$)이 임계값($1.833$)보다 크므로 귀무가설을 기각하며, 새로운 영업 전략의 판매량 증가 효과가 있다고 할 수 있습니다.
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78. 정규모집단 n(μ,9)로부터 n=4인 확률표본을 추출하였을 때, 표본평균 를 표준화한 것은 무엇인가?

(정답률: 49%)
  • 표본평균의 표준화 공식은 표본평균에서 모평균을 뺀 후, 표본평균의 표준편차(표준오차)로 나누어 계산합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{\sqrt{9}}{\sqrt{4}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = \frac{\bar{X} - \mu}{3/\sqrt{4}}$
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79. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 중심극한정리
  2. 정규분포
  3. 이항분포
  4. 표본분포
(정답률: 55%)
  • 모집단의 분포와 상관없이 표본의 크기 $n$이 충분히 크면, 표본평균 $\bar{X}$의 분포가 정규분포 $N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$에 근사한다는 원리를 설명하고 있으므로 이는 '중심극한정리'에 대한 설명입니다.
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80. 다음 단순회귀모형에 관한 설명으로 올바른 것은? (단, )

  1. X와 Y의 표본상관계수를 r이라 하면 β의 최소 제곱추정량은 이다.
  2. 모형에서 Xi와 Yi를 바꾸어도 β의 추정량은 같다.
  3. X가 Y의 변동을 설명하는 정도는 결정계수로 계산되며 Y의 변동이 작아질수록 결정 계수는 높아진다.
  4. 오차항 의 분산이 동일하지 않아도 무방하다.
(정답률: 33%)
  • 단순회귀모형에서 회귀계수 $\beta$의 최소제곱추정량은 표본상관계수 $r$과 두 변수의 표준편차 비율로 나타낼 수 있습니다.
    모형: $Y_{i} = \alpha + \beta X_{i} + e_{i}$
    추정량 공식: $\hat{\beta} = r \frac{S_{Y}}{S_{X}}$
    따라서 X와 Y의 표본상관계수를 $r$이라 하면 $\beta$의 최소 제곱추정량은 가 맞습니다.

    오답 노트

    변수 교체: X와 Y를 바꾸면 기울기 $\beta$의 값은 역수 관계로 변함
    결정계수: Y의 전체 변동이 작아진다고 해서 반드시 결정계수가 높아지는 것은 아님
    오차항 분산: 등분산성 가정이 충족되어야 일반적인 최소제곱법 추정이 유효함
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81. 가설검증의 오류에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 제2종 오류는 대립가설(H1)이 사실일 때 귀무가설(H0)을 채택하는 오류이다.
  2. 가설검증의 오류는 유의수준과 관계가 있다.
  3. 제1종 오류를 적게 하기 위해서는 유의수준을 크게 할 필요가 있다.
  4. 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 가능성은 반비례관계에 있다.
(정답률: 58%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각하는 오류이며, 이 확률은 유의수준 $\alpha$와 같습니다. 따라서 제1종 오류를 줄이기 위해서는 유의수준을 더 작게 설정해야 합니다.

    오답 노트

    제2종 오류: 대립가설이 참일 때 귀무가설을 채택하는 오류 (옳음)
    유의수준 관계: 가설검증의 오류 확률은 유의수준 설정에 따라 결정됨 (옳음)
    반비례 관계: 유의수준을 낮추면 제1종 오류는 줄어들지만 제2종 오류는 증가하는 경향이 있음 (옳음)
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82. 확률변수 X의 확률분포가 다음과 같다. 평균과 분산으로 올바른 것은?

  1. 1.0, 0.4
  2. 0.8, 0.4
  3. 1.0, 0.2
  4. 0.8, 0.2
(정답률: 47%)
  • 이산확률변수의 평균은 각 값과 확률의 곱의 합이며, 분산은 (제곱의 평균)에서 (평균의 제곱)을 뺀 값으로 계산합니다.
    평균 $E(X)$ 계산:
    ① [기본 공식] $E(X) = \sum x P(X=x)$
    ② [숫자 대입] $E(X) = 0 \times 0.2 + 1 \times 0.6 + 2 \times 0.2$
    ③ [최종 결과] $E(X) = 1.0$
    분산 $V(X)$ 계산:
    ① [기본 공식] $V(X) = \sum x^{2} P(X=x) - \{E(X)\}^{2}$
    ② [숫자 대입] $V(X) = (0^{2} \times 0.2 + 1^{2} \times 0.6 + 2^{2} \times 0.2) - 1.0^{2}$
    ③ [최종 결과] $V(X) = 1.4 - 1.0 = 0.4$
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83. 어떤 사람이 5일 연속 즉석당첨복권을 구입한다고 하자. 어느 날 당첨될 확률은 1/5이고, 어느 날 구입한 복권의 당첨여부가 그 다음날 구입한 복권의 당첨여부에 영향을 미치지 않는다면, 2장의 당첨복권과 3장의 무효 복권을 구매할 확률은 얼마인가?

(정답률: 45%)
  • 독립적인 시행에서 특정 횟수의 성공 확률을 구하는 이항분포의 확률질량함수를 사용합니다.
    ① [기본 공식] $P(X=k) = {}_{n}C_{k} p^{k} (1-p)^{n-k}$
    ② [숫자 대입] $P(X=2) = {}_{5}C_{2} (\frac{1}{5})^{2} (\frac{4}{5})^{3}$
    ③ [최종 결과] $10 (\frac{1}{5})^{2} (\frac{4}{5})^{3}$
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84. 모평균과 모분산이 각각 μ, σ2인 무한모집단으로부터 추출한 크기 n의 랜덤표본에 근거한 표본평균 의 확률분호에 대한 설명에서 바르지 않은 것은?

  1. 표본평균 의 기댓값은 표본의 크기 n에 관계없이 항상 모평균 μ와 같으나 표본평균 의 표준편차는 표본의 크기 n이 커짐에 따라 점점 작아져 0으로 가까이 가게 된다.
  2. 모집단의 확률분포가 정규분포이면 표본평균 역시 정규분포를 따른다.
  3. 모집단의 분포가 무엇이든 관계없이 표본평균 의 확률분포는 표본의 크기가 커짐에 따라 근사적으로 평균이 μ이고 분산이 σ2/n인 정규분포를 따른다.
  4. 모집단의 확률분포가 좌우 비대칭인 분포이면 표본평균 의 확률분포는 정규분포를 따르지 않는다.
(정답률: 35%)
  • 중심극한정리에 의해 모집단의 분포와 상관없이 표본의 크기 $n$이 충분히 크면 표본평균 $\overline{X}_n$의 분포는 근사적으로 정규분포를 따릅니다.
    따라서 모집단의 확률분포가 좌우 비대칭인 분포라 하더라도 표본의 크기가 커지면 표본평균 $\overline{X}_n$의 확률분포는 정규분포를 따르게 됩니다.
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85. 표준정규분포를 따르는 확률변수의 제곱은 어떤 분포를 따르는가?

  1. 정규분포
  2. t-분포
  3. F-분포
  4. 카이제곱분포
(정답률: 45%)
  • 표준정규분포 $N(0, 1)$를 따르는 독립적인 확률변수 $Z$의 제곱 $Z^{2}$은 자유도가 1인 카이제곱분포 $\chi^{2}(1)$를 따릅니다.
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86. 다음과 같은 단순회귀식이 있을 때 α, β의 최소제곱 추정값은 무엇인가?

  1. 187.5, -1.75
  2. 190.5, -2.75
  3. 200.5, -1.75
  4. 187.5, -2.75
(정답률: 40%)
  • 최소제곱법을 이용하여 회귀계수 $\beta$와 $\alpha$를 구합니다. $\beta$는 $X$와 $Y$의 공분산을 $X$의 분산으로 나눈 값이며, $\alpha$는 평균점을 지나는 직선의 방정식에서 도출합니다.
    ① [기본 공식] $\beta = \frac{\sum(X_{i}-\bar{X})(Y_{i}-\bar{Y})}{\sum(X_{i}-\bar{X})^{2}}, \alpha = \bar{Y} - \beta\bar{X}$
    ② [숫자 대입] $\beta = \frac{-3500}{2000}, \alpha = 100 - (-1.75 \times 50)$
    ③ [최종 결과] $\beta = -1.75, \alpha = 187.5$
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87. 통계학 과목을 수강한 학생 가운데 학생 10명을 추출하여, 그들의 강의에 결석한 시간(X)과 통계학점수(Y)를 조사하여 다음 표를 얻었다. 단순 선형 회귀분석을 수행한 다음 결과의 ( )에 들어갈 것으로 틀린 것은 무엇인가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. a = 1,b = 9.9
  2. d = 8,e = 4.125
  3. c = 2.4
  4. g = 0.7
(정답률: 42%)
  • 단순 선형 회귀분석의 분산분석표에서 회귀 자유도 $a$는 항상 1이며, 잔차 자유도 $d$는 $n-2$입니다. 주어진 데이터의 표본 수 $n=10$이므로 $d=8$이 됩니다. 하지만 보기에서 언급된 $g$는 분산분석표 이미지 내에 존재하지 않으며, 결정계수 등의 계산값이 잘못 제시되었으므로 틀린 설명입니다.
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88. 점추정치(point estimate)에 관한 설명 중 틀린 것은 무엇인가?

  1. 표본의 크기가 커질수록, 표본으로부터 구한 추정치가 모수와 다를 확률이 0에 가깝다는 것을 일치성(consistency)이 있다고 한다.
  2. 표본에 의한 추정치 중에서 중위수는 평균보다 중앙에 위치하기 때문에 더욱 효율성(efficiency) 가 있는 추정치가 될 수 있다.
  3. 좋은 추정량의 성질 중 하나는 추정량의 기댓값이 모수값이 되는 것인데 이를 불편성(unbiasedness)이라 한다.
  4. 좋은 추정량의 성질 중 하나는 추정량의 값이 주어질 때 조건부 분포가 모수에 의존하지 않는다는 것이며 이를 충분성(sufficiency)이라 한다.
(정답률: 34%)
  • 효율성(efficiency)은 추정량의 분산이 작을수록 효율적이라고 하며, 일반적으로 표본 평균이 표본 중위수보다 분산이 작아 더 효율적인 추정량으로 평가됩니다.

    오답 노트

    일치성: 표본 크기가 커질수록 추정치가 모수에 수렴하는 성질
    불편성: 추정량의 기댓값이 모수와 일치하는 성질
    충분성: 추정량이 모수에 대한 모든 정보를 포함하고 있는 성질
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89. 자료 의 표준편차가 3일 때, 의 표준편차는?

  1. -3
  2. 9
  3. 3
  4. -9
(정답률: 41%)
  • 변수 $X$에 상수 $a$를 곱했을 때, 새로운 표준편차는 기존 표준편차에 $|a|$를 곱한 값과 같습니다.
    ① [기본 공식] $\sigma_{aX} = |a| \times \sigma_{X}$
    ② [숫자 대입] $\sigma_{-3X} = |-3| \times 3$
    ③ [최종 결과] $\sigma_{-3X} = 9$
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90. 크기가 100인 표본에서 구한 모평균에 대한 95% 신뢰구간의 길이가 0.2라고 한다면 표본크기를 400으로 늘렸을 때의 95% 신뢰구간의 길이는?

  1. 0.05
  2. 0.1
  3. 0.15
  4. 구할 수 없다
(정답률: 40%)
  • 신뢰구간의 길이는 표본크기의 제곱근에 반비례합니다. 표본크기가 4배($100 \rightarrow 400$)가 되면 신뢰구간의 길이는 $\frac{1}{\sqrt{4}}$배인 $0.5$배로 줄어듭니다.
    ① [기본 공식] $L_2 = L_1 \times \sqrt{\frac{n_1}{n_2}}$
    ② [숫자 대입] $L_2 = 0.2 \times \sqrt{\frac{100}{400}}$
    ③ [최종 결과] $L_2 = 0.1$
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91. 전체 인구의 2%가 어느 질병을 앓고 있다고 한다. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 시약은 질병에 걸린 사람 중 80%, 질병에 걸리지 않은 사람 중 10%에 대해 양성반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 테스트 결과가 양성반응일 때, 이 사람이 질병에 걸렸을 확률을 얼마인가?

  1. 7/54
  2. 8/57
  3. 10/57
  4. 11/57
(정답률: 41%)
  • 사전 확률과 조건부 확률을 이용하여 양성 반응이 나왔을 때 실제로 질병에 걸렸을 확률을 구하는 베이즈 정리 문제입니다.
    ① [기본 공식] $P(D|+) = \frac{P(+|D)P(D)}{P(+|D)P(D) + P(+|D^c)P(D^c)}$
    ② [숫자 대입] $P(D|+) = \frac{0.8 \times 0.02}{(0.8 \times 0.02) + (0.1 \times 0.98)}$
    ③ [최종 결과] $P(D|+) = \frac{0.016}{0.016 + 0.098} = \frac{0.016}{0.114} = \frac{8}{57}$
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92. 두 변수 X와 Y사이의 관계를 알아보기 위해 조사한 결과 다음과 같은 자료를 얻었다. 두 변수의 관련성에 대한 분석으로 올바른 것은?

  1. X와 Y사이에 양의 상관관계가 존재한다.
  2. X와 Y사이에 상관관계는 0이다.
  3. X와 Y사이에 음의 상관관계가 존재한다.
  4. X와 Y사이의 상관관계는 알 수 없다.
(정답률: 45%)
  • 두 변수 사이의 상관관계는 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 어떻게 변하는지를 통해 판단합니다.

    위 표를 보면 $X$가 $1 \to 5$로 증가할 때, $Y$는 $8 \to 2$로 지속적으로 감소하고 있습니다. 이처럼 한 변수가 증가할 때 다른 변수가 감소하는 관계를 음의 상관관계라고 합니다.
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93. 우리나라 대삭생들의 독서시간은 1주일동안 평균 20시간, 분산 9인 정규분포라고 알려져 있다. 이를 확인하기 위해 36명의 학생을 조사하였더니 평균이 19시간으로 나타났다. 이를 이용하여 우리나라 대학생들의 평균 독서시간이 20시간보다 작다고 말할 수 있는지 검정한다고 할 때 다음 중 올바른 것은?

  1. 검정통계량을 계산하면 -2가 된다.
  2. 가설 검정에는 X2분포가 이용된다.
  3. 유의수준 0.05에서 우리나라 대학생들의 평균 독서시간이 20시간보다 작다고 말할 수 없다.
  4. 표본분산이 알려져 있지 않아 가설 검정을 수행할 수 없다.
(정답률: 33%)
  • 모분산이 알려진 정규분포에서 표본평균을 이용해 모평균을 검정할 때는 Z-검정 통계량을 사용합니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\bar{X} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{19 - 20}{\frac{3}{\sqrt{36}}}$
    ③ [최종 결과] $Z = -2$
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94. 가설검정 시 대립가설(H1)이 사실인 상황에서 귀무가설(H0)을 기각할 확률은?

  1. 검정력
  2. 신뢰수준
  3. 유의수준
  4. 제2종 오류를 범할 확률
(정답률: 46%)
  • 대립가설이 참일 때 귀무가설을 올바르게 기각하는 확률을 검정력이라고 합니다.

    오답 노트

    신뢰수준: 귀무가설이 참일 때 이를 기각하지 않을 확률 ($1-\alpha$)
    유의수준: 귀무가설이 참임에도 이를 기각할 확률 ($\alpha$)
    제2종 오류를 범할 확률: 대립가설이 참임에도 귀무가설을 기각하지 못할 확률 ($\beta$)
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95. 어느 농구선수의 자유투 성공률은 70%라고 알려져 있다. 이 선수가 자유투를 20회 던진다면 몇 회 정도 성공할 것으로 기대되는가?

  1. 7
  2. 8
  3. 16
  4. 14
(정답률: 64%)
  • 이항분포의 기댓값 공식을 사용하여 성공 횟수를 계산합니다.
    ① [기본 공식] $E = n \times p$
    ② [숫자 대입] $E = 20 \times 0.7$
    ③ [최종 결과] $E = 14$
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96. 실험계획에서 데이터의 산포에 영향을 미치는 것으로 실험환경이나 실험조건을 나타내는 변수는?

  1. 인자
  2. 실험단위
  3. 수준
  4. 실험자
(정답률: 56%)
  • 실험계획법에서 실험 결과(데이터의 산포)에 영향을 줄 수 있는 변수나 조건을 인자라고 합니다.

    오답 노트

    실험단위: 실험을 적용하는 최소 단위
    수준: 인자가 가질 수 있는 구체적인 값
    실험자: 실험을 수행하는 사람
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97. 이라크 파병에 대한 여론조사를 실시했다. 100명을 무작위로 추출하여 조사한 겨로가 56명이 파병에 대해 찬성했다. 이 자료로부터 파병을 찬성하는 사람이 전 국민의 과반수이상이 되는지를 유의수준 5%에서 통계적 가설검정을 실시 했다. 다음 중 옳은 것은?

  1. 이 자료의 통계적 분석으로 한국인의 찬성률이 과반수이상이라고 결론을 내릴 수 있다.
  2. 이 자료의 통계적 분석으로 한국인의 찬성률이 과반수이상이라고 결론을 내릴 수 없다.
  3. 이 자료의 통계적 분석으로 표본의 수가 부족해서 결론을 얻을 수 없다.
  4. 표본 중 과반수이상이 찬성하여서 찬성률이 과반수이상이라고 결론을 내릴 수 있다.
(정답률: 32%)
  • 모비율 검정을 통해 찬성률이 과반수($0.5$)보다 큰지 확인합니다. 유의수준 $5\%$의 단측검정 임계값은 $1.64$입니다.
    ① [기본 공식] $Z = \frac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\frac{p_{0}(1-p_{0})}{n}}}$
    ② [숫자 대입] $Z = \frac{0.56 - 0.5}{\sqrt{\frac{0.5 \times 0.5}{100}}} = \frac{0.06}{0.05} = 1.2$
    ③ [최종 결과] $Z = 1.2$
    계산된 $Z$값($1.2$)이 임계값($1.64$)보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 즉, 한국인의 찬성률이 과반수 이상이라고 결론을 내릴 수 없습니다.
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98. 다음 자료는 A병원과 B병원에서 각각 6명의 환자를 상대로 하여 환자가 병원에 도착하여 진료서비스를 받기까지의 대기시간(단위 : 분)을 조사한 것이다.

  1. A병원 평균=B병원 평균, A병원 분산<B병원 분산
  2. A병원 평균=B병원 평균, A병원 분산>B병원 분산
  3. A병원 평균>B병원 평균, A병원 분산<B병원 분산
  4. A병원 평균<B병원 평균, A병원 분산>B병원 분산
(정답률: 60%)
  • 각 병원의 대기시간 데이터에 대해 평균과 분산을 계산하여 비교합니다.
    A병원 평균: $\text{평균} = \frac{5+9+17+19+20+32}{6} = 17$
    A병원 분산: $\text{분산} = \frac{5^{2}+9^{2}+17^{2}+19^{2}+20^{2}+32^{2}}{6} - 17^{2} = 74.33$
    B병원 평균: $\text{평균} = \frac{10+15+17+17+23+20}{6} = 17$
    B병원 분산: $\text{분산} = \frac{10^{2}+15^{2}+17^{2}+17^{2}+23^{2}+20^{2}}{6} - 17^{2} = 16.33$
    따라서 A병원 평균=B병원 평균이며, A병원 분산이 B병원 분산보다 큽니다.
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99. 일원배치법모형에서 분산분석을 이용한 분산분석표에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 총 관측자료 수는 142개이다.
  2. 인자는 Month로서 수준 수는 8개이다.
  3. 오차항의 분산 추정값은 11913이다.
  4. 유의수준 0.05에서 인자의 효과가 인정되지 않는다.
(정답률: 45%)
  • 분산분석표에서 총 자유도는 (총 관측자료 수 - 1)입니다. 제시된 표에서 총 자유도가 $142$이므로, 총 관측자료 수는 $142 + 1 = 143$개여야 합니다.

    오답 노트

    인자 수준 수: 인자 Month의 자유도가 $7$이므로 수준 수는 $7 + 1 = 8$개
    오차항 분산: 잔차의 평균제곱값인 $11913$이 분산 추정값
    인자 효과: 유의확률 $0.164$가 유의수준 $0.05$보다 크므로 효과 인정되지 않음
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100. 8개의 붉은 구슬과 2개의 푸른 구슬이 들어 있는 주머니가 있다. 10명이 차례로 주머니에서 구슬을 하나씩 꺼내 가질 때, 2번째 사람이 푸른 구슬을 꺼내 가지게 될 확률을 얼마인가?

  1. 1/4
  2. 1/5
  3. 2/5
  4. 3/5
(정답률: 42%)
  • 구슬을 꺼내는 순서와 상관없이, 특정 순서의 사람이 특정 색의 구슬을 뽑을 확률은 전체 구슬 중 해당 색 구슬의 비율과 같습니다.
    ① [기본 공식] $P = \frac{n(A)}{n(S)}$
    ② [숫자 대입] $P = \frac{2}{10}$
    ③ [최종 결과] $P = \frac{1}{5}$
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