사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2014-08-17)

사회조사분석사 2급
(2014-08-17 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 과학적 조사(scientific research)의 특성에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 과학적 조사는 경험적으로 검증 가능해야 한다.
  2. 과학적 조사를 통해 얻어진 지식은 바뀌지 않는다.
  3. 조사방법과 과정이 같으면 같은 결론을 얻을 수 있어야 한다.
  4. 과학적 조사는 최소한의 변수를 이용하여 최대한의 설명을 하려고 한다.
(정답률: 81%)
  • 과학적 조사의 특성은 경험적으로 검증 가능해야 하며, 조사방법과 과정이 같으면 같은 결론을 얻을 수 있어야 하며, 최소한의 변수를 이용하여 최대한의 설명을 하려고 한다는 것입니다. 그러나 "과학적 조사를 통해 얻어진 지식은 바뀌지 않는다."는 가장 거리가 먼 것입니다. 과학적 지식은 새로운 증거나 실험 결과에 따라 수정될 수 있습니다. 따라서 과학적 지식은 항상 진화하고 발전할 수 있습니다.
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2. 면접조사의 성패를 좌우하는 것으로서, 면접자와 응답자 사이에 친밀한 관계가 성립되는 것은 무엇인가?

  1. 라포(rapport)
  2. 캐어 묻기(probing)
  3. 신뢰도
  4. 심층면접
(정답률: 78%)
  • 라포(rapport)는 면접자와 응답자 사이에 상호적인 신뢰와 이해가 형성되는 것을 말한다. 이는 면접자가 응답자와 친밀한 관계를 형성하고, 응답자가 면접자에게 자신의 생각과 감정을 솔직하게 표현할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 따라서 라포는 면접조사의 성패를 좌우하는 중요한 요소이다. 캐어 묻기(probing)는 면접자가 응답자의 의견이나 생각을 자세히 파악하기 위해 질문하는 기술이며, 신뢰도는 면접조사에서 응답자가 제공한 정보의 정확성과 신뢰성을 나타내는 지표이다. 심층면접은 면접자가 응답자의 내면적인 경험과 감정을 파악하기 위해 진행하는 면접 방법이다.
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3. 폐쇄형 질문의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 대답이 표준화되어 비교가 가능하다.
  2. 질문의 의미가 명확하게 전달된다.
  3. 쟁점이 복합적일 때에도 이용 가능하다.
  4. 분석이 용이하여 시간과 경비를 절약할 수 있다.
(정답률: 74%)
  • 폐쇄형 질문은 대답이 예/아니오로 한정되기 때문에 대답이 표준화되어 비교가 가능하고, 질문의 의미가 명확하게 전달된다는 장점이 있습니다. 그러나 이러한 유형의 질문은 쟁점이 복합적일 때에도 이용 가능하다는 장점이 있습니다. 이는 쟁점이 복잡하고 다양한 요소들이 포함되어 있을 때에도 각각의 요소들에 대해 예/아니오로 대답할 수 있기 때문입니다. 따라서 분석이 용이하여 시간과 경비를 절약할 수 있습니다.
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4. 실험설계를 위하여 충족되어야 하는 조건과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 실험변수의 조작가능성
  2. 인과관계의 일반화
  3. 외생변수의 통제
  4. 실험대상의 무작위화
(정답률: 59%)
  • 실험설계를 위하여 충족되어야 하는 조건은 실험변수의 조작가능성, 외생변수의 통제, 실험대상의 무작위화이다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "인과관계의 일반화"이다. 인과관계의 일반화란 실험 결과를 일반화하여 모든 상황에서 적용할 수 있는 법칙으로 만드는 것을 말한다. 하지만 실험은 특정한 조건에서만 진행되기 때문에 실험 결과를 모든 상황에 적용하기는 어렵다. 따라서 실험 결과를 일반화하기 위해서는 다양한 조건에서 실험을 반복하고, 그 결과를 종합하여 일반화할 수 있는 법칙을 도출해야 한다.
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5. 온라인(on-line)조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 모집단의 대표성
  2. 조사의 신속성
  3. 조사비용의 경제성
  4. 분석의 용이성
(정답률: 78%)
  • 온라인 조사의 장점은 조사의 신속성, 조사비용의 경제성, 분석의 용이성 등이 있다. 그러나 온라인 조사의 가장 큰 단점은 모집단의 대표성이 보장되지 않는다는 것이다. 이는 인터넷 사용에 제한이 있는 사람들이나 인터넷 사용에 익숙하지 않은 사람들, 또는 일부 특정 집단들이 제외될 가능성이 있기 때문이다. 따라서 온라인 조사를 실시할 때는 모집단의 특성을 고려하여 대표성을 보장할 수 있는 적절한 샘플링 방법을 사용해야 한다.
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6. 사회조사에서 독립변수와 종속변수에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 일반적으로 독립변수가 변하면 종속변수에 영향을 미친다.
  2. 독립변수를 원인변수, 종속변수를 결과변수라고 할 수 있다.
  3. 일반적으로 독립변수는 종속변수보다 시간적으로 선행한다.
  4. 종속변수는 하나의 독립변수에 의해 영향을 받는다.
(정답률: 82%)
  • 정답은 "일반적으로 독립변수는 종속변수보다 시간적으로 선행한다."입니다.

    독립변수는 종속변수에 영향을 주는 변수로, 일반적으로 원인이 되는 변수입니다. 반면 종속변수는 독립변수에 영향을 받는 변수로, 일반적으로 결과가 되는 변수입니다. 따라서 독립변수가 변하면 종속변수에 영향을 미치게 됩니다.

    하지만 "일반적으로 독립변수는 종속변수보다 시간적으로 선행한다."는 설명은 조금 다릅니다. 이는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치기 전에 먼저 변화하게 되는 경우가 많다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 공부시간이 늘어남에 따라 시험성적이 올라가는 경우, 공부시간이 시험보는 시간보다 먼저 결정되기 때문에 독립변수인 공부시간이 종속변수인 시험성적보다 시간적으로 선행합니다.

    따라서 "종속변수는 하나의 독립변수에 의해 영향을 받는다."는 설명은 맞지만, 가장 거리가 먼 것은 아닙니다.
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7. 「80세 이상 노인의 성생활 빈도와 만족도」에 대한 연구를 계획하고 있다. 다음 중 가장 적합한 조사방법은 어느 것인가?

  1. 면접법
  2. 관찰법
  3. 질문지법
  4. 공식통계법
(정답률: 35%)
  • 80세 이상 노인의 성생활에 대한 연구는 민감한 주제이기 때문에, 개인적인 경험과 생각을 자유롭게 표현할 수 있는 면접법이 가장 적합하다. 면접법은 질문을 구체적으로 조정하고, 응답자의 말과 표현을 자세히 듣고 기록할 수 있기 때문에, 성생활 빈도와 만족도에 대한 정확한 정보를 수집할 수 있다. 또한, 면접법은 응답자의 신뢰도를 높일 수 있어, 연구 결과의 신뢰성을 높일 수 있다.
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8. 귀납법에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다.
  2. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
  3. 특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general)진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다.
  4. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
(정답률: 63%)
  • "특수한(specific) 사실을 전제로 하여 일반적(general)진리 또는 원리로서의 결론을 내리는 방법이다."가 가장 거리가 먼 것이다. 이는 귀납법이 아닌, 역추론법(역학적 추론법)의 정의이다. 귀납법은 일반적인 원리나 결론을 추론하기 위해 특정한 사례나 사실을 바탕으로 추론하는 방법이다. 따라서 "특수한 사실을 전제로 하여 일반적인 진리나 원리로서의 결론을 내리는 방법"은 귀납법이 아닌 역추론법의 정의이다.

    "귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다."는 귀납법의 마지막 단계인 검증(verification) 단계를 설명하고 있다. 이 단계에서는 이전에 추론한 일반적인 원리나 결론이 실제로 관찰된 사실과 일치하는지를 확인하게 된다. 이를 통해 추론한 결론이 옳은지 여부를 판단할 수 있다.
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9. 다음에서 설명하고 있는 것은 무엇인가?

  1. 1차 조사
  2. 기초조사
  3. 사전조사
  4. 탐색조사
(정답률: 80%)
  • 주어진 그림은 사전조사를 나타내고 있습니다. 사전조사는 어떤 주제나 문제에 대해 미리 조사하여 정보를 수집하고 분석하는 것을 말합니다. 이를 통해 문제를 해결하거나 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 따라서 주어진 그림에서는 사전조사를 위해 다양한 정보를 수집하고 있는 모습이 보입니다.
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10. 자기기입식 설문조사에 비해 면접설문조사가 갖는 장점이 아닌 것은 무엇인가?

  1. 답변의 맥락을 이해할 수 있다.
  2. 무응답 항목을 최소화한다.
  3. 조사대상 1인당 비용이 저렴하다.
  4. 개방형 질문에 유리하다.
(정답률: 78%)
  • 조사대상 1인당 비용이 저렴한 이유는 면접설문조사에서는 인터뷰어가 직접 대면하여 질문하고 답변을 받기 때문에 설문지를 인쇄하거나 운송하는 비용이 들지 않기 때문이다.
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11. 표본조사와 전수조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 표본조사 과정에서 발생하는 비표본오차 때문에 표본조사는 전수조사보다 부정확하다.
  2. 전수조사는 표본조사보다 많은 비용과 시간이 필요로 한다.
  3. 경우에 따라서는 전수조사 자체가 아예 블가능한 경우도 있다.
  4. 모집단이 작은 경우 추정의 정도를 높이는데 전수조사가 더 정밀하다.
(정답률: 71%)
  • 정답은 "모집단이 작은 경우 추정의 정도를 높이는데 전수조사가 더 정밀하다."입니다.

    표본조사는 모집단의 일부분만을 조사하기 때문에, 표본선정과정에서 발생하는 비표본오차가 존재합니다. 이러한 비표본오차는 표본조사의 결과를 모집단 전체에 대한 추정치로 일반화할 때 발생하는 오차입니다. 따라서, 표본조사는 전수조사보다 추정의 정확도가 낮을 수 있습니다.

    하지만, 모집단이 크고 표본선정과정이 적절하게 이루어진 경우에는 표본조사도 전수조사와 유사한 결과를 얻을 수 있습니다. 또한, 전수조사는 많은 비용과 시간이 필요로 하며, 경우에 따라서는 불가능한 경우도 있습니다. 따라서, 표본조사는 전수조사와 비교하여 비용과 시간을 절약할 수 있는 대안적인 방법입니다.
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12. 다음 중 관찰자에게 필요한 사항과 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 관찰자는 인내심이 있어야 한다.
  2. 관찰에 관한 기술을 습득할 필요는 없다.
  3. 주관성을 배제하고 객관성을 유지해야 한다.
  4. 관찰자는 집단에 동화되지 않아야 한다.
(정답률: 77%)
  • "관찰에 관한 기술을 습득할 필요는 없다."는 관찰자에게 필요한 사항과 거리가 먼 것이다. 관찰자는 관찰에 대한 기술과 방법을 습득하여 보다 정확하고 유용한 정보를 수집할 수 있기 때문에 이는 필수적인 요소이다. 따라서 이 보기는 옳지 않다.
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13. 다음 조사 주체 중 분석단위가 나머지 셋과 가장 다를 것으로 생각되는 주제는 무엇인가?

  1. 가구소득 조사
  2. 가구당 자동차 보유현황 조사
  3. 대학생의 연령 조사
  4. 슈퍼마켓의 종업원 수 조사
(정답률: 64%)
  • 대학생의 연령 조사는 다른 세 가지 주제가 가구나 기업과 같은 집단을 대상으로 하지만, 대학생은 개인적인 특성을 가진 개인이기 때문에 분석단위가 다르다.
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14. 개인적 분석단위에서 이루어진 조사결과를 집단적 수준의 분석단위로 해석할 때 나타날 수 있는 오류는 무엇인가?

  1. 생태학적 오류
  2. 분석오류
  3. 집단주의적 오류
  4. 개인주의적 오류
(정답률: 63%)
  • 개인주의적 오류는 개인적인 경험과 인식에 기반하여 집단적인 패턴을 해석하려는 경향을 말한다. 이는 개인의 경험과 인식이 집단적인 패턴을 왜곡시키거나 무시할 수 있기 때문에 오류가 발생할 수 있다. 따라서 개인적 분석단위에서 이루어진 조사결과를 집단적 수준의 분석단위로 해석할 때 개인주의적 오류를 방지하기 위해 다양한 개인의 경험과 인식을 고려해야 한다.
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15. 내용분석에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 분석대상에 영향을 미치지 않는다.
  2. 필요한 경우 재분석이 가능하다.
  3. 양적 내용을 질적 자료로 전환한다.
  4. 다양한 기록자료 유형을 분석할 수 있다.
(정답률: 68%)
  • "양적 내용을 질적 자료로 전환한다."는 다른 보기들과는 달리 분석 대상에 직접적인 영향을 미치는 내용이기 때문에 가장 거리가 먼 것이다. 이는 양적 자료(숫자, 통계 등)를 질적 자료(텍스트, 이미지 등)로 변환하여 보다 깊은 분석을 가능하게 한다는 것을 의미한다. 예를 들어, 설문조사 결과를 질적 자료로 전환하여 인터뷰나 포커스 그룹 등의 방법으로 보다 자세한 인사이트를 얻을 수 있다.
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16. 면접조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 우편조사보다 응답률이 높다.
  2. 신뢰성 있는 대답을 얻을 수 있다.
  3. 응답자와 그 주변의 상황들을 직접 관찰할 수 있다.
  4. 면접자의 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 피할 수 있다.
(정답률: 71%)
  • 면접조사는 응답자와 대면하여 질문을 하기 때문에 응답자의 개인별 차이에서 오는 영향이나 오류를 피할 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 우편조사나 온라인 조사 등에서는 어려운 부분입니다.
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17. 다음 중 패널(pannel) 조사의 특징과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 패널조사는 초기 연구비용이 비교적 많이 드는 연구 방법이다.
  2. 패널조사는 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다.
  3. 패널조사는 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 정확한 분석이 가능하다.
  4. 패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다.
(정답률: 71%)
  • "패널조사는 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다."가 가장 거리가 먼 것이다.

    패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다. 이는 패널조사가 장기간에 걸쳐 조사를 진행하며 조사대상자의 변화를 파악할 수 있기 때문이다. 따라서 초기 연구비용이 많이 들더라도 장기적인 관점에서는 비용 효율적인 연구 방법이다. 또한, 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 정확한 분석이 가능하다는 장점도 있다.
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18. 다음 중 결측자료(missing data)의 처리방법으로 가장 적합한 것은 무엇인가?

  1. 유사사례를 추출하여 그 사례에 기재된 내용을 대체하여 사용한다.
  2. 결측된 변수의 평균값을 대체하여 사용한다.
  3. 난수표에서 번호를 추출하여 그 점수를 대체하여 사용한다.
  4. 결측자료가 50% 이상이 되더라도 원래 수집된 사례수는 유지해야 하기 때문에 그대로 사용한다.
(정답률: 54%)
  • 정답은 "결측된 변수의 평균값을 대체하여 사용한다."이다. 결측자료는 분석에 방해가 되기 때문에 대체하는 것이 좋다. 이때, 변수의 평균값을 대체하는 것은 해당 변수의 대표값을 사용하기 때문에 가장 적합하다. 또한, 유사사례를 추출하여 대체하는 방법은 해당 변수와 관련이 있는 다른 변수들의 값이 유사해야 하기 때문에 적용이 제한적이다. 난수표에서 번호를 추출하여 대체하는 방법은 무작위성이 보장되지 않기 때문에 적용이 제한적이다. 마지막으로, 결측자료가 50% 이상이 되더라도 원래 수집된 사례수를 유지하는 것은 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있기 때문에 권장되지 않는다.
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19. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 내집단의 완전한 성원이 되어 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은 무엇인가?

  1. 완전참여자(complete participant)
  2. 완전관찰자(complete observer)
  3. 참여자로서의 관찰자(observer as par- ticipant)
  4. 관찰자로서의 참여자(participant as o- bserver)
(정답률: 66%)
  • 완전참여자는 자신의 신분을 밝히지 않고 내집단의 완전한 성원이 되어 사회적 과정에 참여하는 역할을 말한다. 이는 내집단의 문화, 가치관, 행동양식 등을 직접 체험하고 이해할 수 있으며, 이를 통해 보다 깊은 인사이트를 얻을 수 있다. 따라서 완전참여자는 내집단의 관점에서 사회적 과정을 관찰하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 된다.
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20. 질적 연구가 필요한 상황으로 가장 적합한 것은 무엇인가?

  1. 관심있는 특정한 변수의 인과성을 규명하고자 할 때
  2. 특정 문제나 이슈를 탐색할 필요가 있을 때
  3. 연구가설이 직접적으로 검증되기 어려울 때
  4. 다중의 독립변수들을 통제할 필요가 있을 때
(정답률: 46%)
  • 질적 연구는 주로 특정 문제나 이슈를 탐색하고 이해하기 위해 사용됩니다. 이는 주로 새로운 분야나 문제에 대한 이해를 높이기 위해 사용되며, 연구가설이 직접적으로 검증되기 어려울 때나 다중의 독립변수들을 통제할 필요가 있을 때에도 적합합니다. 하지만 특정한 변수의 인과성을 규명하고자 할 때는 양적 연구가 더 적합합니다.
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21. 2014년에 특정한 3개 고등학교(A, B, C)의 졸업생들을 대상으로 향후 10년간 매년 일정시점에 조사를 한다면 어떤 조사에 해당하는 것인가?

  1. 횡단 조사
  2. 서베이 리서치
  3. 코호트 조사
  4. 사례 조사
(정답률: 76%)
  • 정답: 코호트 조사

    이유: 코호트 조사는 특정 시점에서 공통적인 경험을 가진 집단(코호트)을 선택하여 일정 기간 동안 반복적으로 조사하는 방법이다. 따라서 2014년에 졸업한 A, B, C 고등학교의 졸업생들을 대상으로 하는 것은 특정 시점에서 공통적인 경험을 가진 집단을 선택하는 것이므로 코호트 조사에 해당한다.
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22. 연구문제의 특징과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 연구문제는 경험적으로 검증이 가능해야 한다.
  2. 연구문제는 질문형식으로 분명하고 명확하게 진술되어야 한다.
  3. 연구문제는 사실 혹은 거짓 중의 하나로 판명될 수 있다.
  4. 연구자가 가진 가치나 가치관이 연구문제의 질과 정직성을 훼손시켜서는 안된다.
(정답률: 55%)
  • "연구문제는 사실 혹은 거짓 중의 하나로 판명될 수 있다."는 다른 보기들과는 달리 연구문제의 특징이 아니라 연구문제의 결과물인 결론의 특징이다. 연구문제는 경험적으로 검증이 가능하고, 질문형식으로 분명하게 진술되어야 하며, 연구자의 가치나 가치관이 연구문제의 질과 정직성을 훼손시키면 안된다는 것이 연구문제의 특징이다.
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23. 관찰법의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 조사에 비협조적이거나 면접을 거부할 경우에 효과적이다.
  2. 조사자가 현장에서 즉시 포착할 수 있다.
  3. 관찰결과에 대하여 객관성이 확보된다.
  4. 행위, 감정을 언어로 표현하지 못하는 유아나 동물에 유용하다.
(정답률: 75%)
  • 관찰법의 장점 중 하나는 관찰 결과에 대하여 객관성이 확보된다는 것이다. 이는 관찰자가 주관적인 해석이나 개입 없이 사실을 관찰하고 기록하기 때문이다. 따라서 다른 조사 방법에 비해 더욱 신뢰성이 높다.
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24. 좋은 가설이 되기 위한 가설의 요건과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 검증 가능해야 한다.
  2. 입증된 결과는 일반화가 가능해야 한다.
  3. 사용된 변수는 계량화가 가능해야 한다.
  4. 추상적이며 되도록 긴 문장으로 표현을 해야 한다.
(정답률: 76%)
  • 가설이 추상적이면 구체적인 검증 방법이나 변수를 정의하기 어렵기 때문에 검증 가능성이 낮아지기 때문이다. 따라서 가설을 되도록 구체적이고 명확하게 표현해야 검증 가능성이 높아진다.
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25. 다음에서 설명하는 가설의 종류는 무엇인가?

  1. 귀무가설
  2. 통계적 가설
  3. 대안가설
  4. 설명적 가설
(정답률: 79%)
  • 이 가설은 "두 집단 간의 평균 차이가 없다"는 가설로, 통계적으로 검증하고자 하는 가설이므로 "통계적 가설"이라고 할 수 있습니다. 이 가설은 실험 결과에 따라 기각되거나 채택될 수 있으며, 실험 결과에 따라 기각되지 않고 유지되는 가설을 "귀무가설"이라고 합니다. 따라서 이 가설은 "귀무가설"입니다.
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26. 기술적 조사의 특성과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 패널조사(pannel study)도 여기에 속한다.
  2. 설명적 조사의 기초자료를 제공한다.
  3. 표준화된 문항을 사용하여 측정의 일관성을 유지할 수 있다.
  4. 연구의 반복이 어렵다.
(정답률: 63%)
  • 기술적 조사는 일회성으로 진행되는 경우가 많아 연구의 반복이 어렵다는 특징이 있다. 이는 조사 대상이나 조사 방법 등을 변경하면 이전 조사 결과와 비교가 어렵기 때문이다. 따라서 기술적 조사에서는 설명적 조사의 기초자료를 제공하고, 표준화된 문항을 사용하여 측정의 일관성을 유지하는 등의 노력이 필요하다. 패널조사도 기술적 조사에 속하며, 이러한 특성 때문에 패널조사에서도 일관성 유지와 비교 가능성을 위한 노력이 필요하다.
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27. 실험설계(experimental design)의 타당성을 높이기 위한 외생변수 통제방법으로 바르지 않은 것은?

  1. 제거(elimination)
  2. 균형화(matching)
  3. 성숙(maturation)
  4. 무작위화(randomization)
(정답률: 65%)
  • 성숙(maturation)은 외생변수를 통제하는 방법이 아니라 실험 대상자들이 시간이 지남에 따라 자연스럽게 변화하는 것을 말합니다. 따라서 이러한 외생변수를 제거하거나 균형화시키는 것이 불가능하며, 대신 무작위화나 제거, 균형화와 같은 다른 방법을 사용해야 합니다.
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28. 어떤 대학의 학생생활지도연구소에서는 해마다 신입생에 대한 인성검사를 실시하고 있다. 이 경우 시간과 비용면에서 효율적으로 조사를 하는데 가장 적합하다고 생각되는 조사양식은 무엇인가?

  1. 대면적인 면접조사
  2. 자기기입식 집단설문조사
  3. 우편조사
  4. 개별적으로 접근되는 질문지 조사
(정답률: 73%)
  • 자기기입식 집단설문조사는 대면적인 면접조사보다 시간과 비용면에서 효율적이며, 우편조사나 개별적으로 접근되는 질문지 조사보다는 대상자들의 의견을 빠르게 수집할 수 있기 때문에 가장 적합하다. 또한, 대상자들이 직접 자신의 의견을 기입하므로 개인적인 정보를 더욱 자유롭게 제공할 수 있어 신뢰성이 높다는 장점이 있다.
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29. 질적 연구에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 연구절차에 유연성이 있다.
  2. 연구도구로서 연구자가 가진 자질이 중요하다.
  3. 연구자의 주관성이 개입될 수 있다.
  4. 개방형 질문과 구조화 면접으로 심층정보를 얻는다.
(정답률: 45%)
  • "개방형 질문과 구조화 면접으로 심층정보를 얻는다."는 질적 연구의 특징 중 하나로, 연구 대상의 경험과 생각을 자세히 파악하고 분석하기 위해 사용되는 방법입니다. 반면에 "연구절차에 유연성이 있다.", "연구도구로서 연구자가 가진 자질이 중요하다.", "연구자의 주관성이 개입될 수 있다."는 모두 질적 연구의 특징이며, "개방형 질문과 구조화 면접으로 심층정보를 얻는다."와 거리가 먼 것은 없습니다.
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30. 다음 설명에 가장 적합한 연구 방법은 무엇인가?

  1. 현상학적 연구
  2. 근거이론 연구
  3. 민속지학적 연구
  4. 내용분석 연구
(정답률: 44%)
  • 이미 존재하는 이론을 바탕으로 연구를 진행하고자 할 때, 근거이론 연구 방법을 사용한다. 위의 그림에서도 이미 존재하는 이론을 바탕으로 연구를 진행하는 것으로 보인다. 따라서 근거이론 연구 방법이 가장 적합하다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 사회조사에서 발생하는 측정오차의 원인과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 조사의 목적
  2. 측정대상자의 상태 변화
  3. 환경적 요인의 변화
  4. 측정도구와 측정대상자의 상호작용
(정답률: 71%)
  • 정답: "조사의 목적"

    사회조사에서 발생하는 측정오차의 원인으로는 측정대상자의 상태 변화, 환경적 요인의 변화, 측정도구와 측정대상자의 상호작용 등이 있습니다. 그러나 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "조사의 목적"입니다. 조사의 목적은 조사를 실시하는 이유와 목표를 나타내는 것으로, 이는 조사의 설계와 질문지 작성 등에 영향을 미치지만, 측정오차의 원인으로는 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 따라서 "조사의 목적"은 측정오차의 원인으로는 포함되지 않습니다.
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32. 다음 척도의 종류는 무엇인가?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 69%)
  • 정답은 "의미분화척도"이다. 이는 각 항목이 얼마나 중요한지를 평가하는 척도로, 각 항목의 중요도를 순위로 나열하여 비교한다. 그림에서는 "매우 중요함", "중요함", "보통", "중요하지 않음", "전혀 중요하지 않음"으로 구분되어 있다.
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33. 확률표본추출법에 해당하지 않는 것은 무엇인가?

  1. 계통표집(systematic sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 할당표집(quota sampling)
  4. 층화표집(stratified sampling)
(정답률: 73%)
  • 할당표집은 확률표본추출법에 해당하지 않는다. 이는 모집단을 특정 기준에 따라 여러 그룹으로 나눈 후, 각 그룹에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하지 않고, 조사자의 주관적 판단에 따라 표본을 추출하기 때문에 편향성이 존재할 수 있다. 따라서 확률표본추출법에 해당하지 않는다.
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34. 특정 변수를 중심으로 모집단을 일정한 범주로 나눈 다음 모집단의 특성이 적절히 반영되도록 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법은 무엇인가?

  1. 유의표존추출방법(purposive sampling)
  2. 편의표본추출방법(convenience sampl- ing)
  3. 집락표본추출방법(cluster sampling)
  4. 할당표본추출방법(quota sampling)
(정답률: 53%)
  • 할당표본추출방법은 모집단을 일정한 범주로 나눈 다음, 각 범주별로 정해진 요소수를 작위적으로 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 특성이 적절히 반영되도록 추출할 수 있으며, 특정 변수를 중심으로 추출할 수 있다는 점에서 유의표존추출방법과 비슷하지만, 할당표본추출방법은 작위적으로 추출하는 점에서 차이가 있다. 따라서, 할당표본추출방법은 모집단의 특성을 적절히 반영하면서도 추출과정에서 편향성을 최소화할 수 있는 방법이다.
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35. 소시오메트리에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 사회적 거리척도로서 집단 간 거리를 측정하는 척도이다.
  2. 리더십연구와 집단내의 갈등, 응집에 관한 연구에서 사용된다.
  3. Moreno를 중심으로 발전한 인간과 친환경관계의 측정에 관한 방법이다.
  4. 소시오메트리의 분석방법에는 소시오메트릭행렬, 지니지수, 집단확장지수가 있다.
(정답률: 56%)
  • 소시오메트리는 집단 내 구성원들 간의 관계를 측정하고 분석하는 방법론으로, 리더십 연구나 집단 내 갈등, 응집에 관한 연구에서 사용된다. 이는 소셜 네트워크 분석의 일종으로, 집단 내 구성원들 간의 상호작용을 측정하여 집단의 구조와 특성을 파악하는 데에 활용된다. 따라서, "리더십연구와 집단내의 갈등, 응집에 관한 연구에서 사용된다."가 올바른 설명이다.
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36. 표본오차(sampling error)에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 표본의 크기가 커지면 늘어닌다.
  2. 모집단과 표본의 차이에 의해 발생하는 오류를 말한다.
  3. 조사연구의 모든 과정에서 확산되어 발생한다.
  4. 조사원의 훈련부족으로 인해 각기 다른 성격의 자료가 수집되는 경우 발생한다.
(정답률: 65%)
  • 표본오차는 모집단과 표본의 차이에 의해 발생하는 오류를 말합니다. 이는 모집단 전체를 조사하지 않고 일부만을 조사하기 때문에 발생하는 오차로, 표본의 크기가 커지면 줄어들 수 있습니다. 조사연구의 모든 과정에서 확산되어 발생하는 것은 아니며, 조사원의 훈련부족으로 인해 각기 다른 성격의 자료가 수집되는 경우에도 발생할 수 있습니다.
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37. 동일한 개념에 대해서 한 시점과 또 다른 시점에서 각각 측정하여 이들 간에 어느 정도로 높은 상관이 있는가를 보고 신뢰도를 평가하는 방법은 무엇인가?

  1. 내적일관성법
  2. 재조사법
  3. 반분법
  4. 복수양식법
(정답률: 58%)
  • 재조사법은 동일한 개념에 대해 두 번 이상 측정하여 그 결과를 비교하여 상관관계를 분석하는 방법입니다. 이를 통해 개념의 일관성과 신뢰도를 평가할 수 있습니다. 따라서 정답은 "재조사법"입니다.
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38. 변수에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 변수란 어떤 사상에 대한 계량적 수치가 부여된 속성 또는 상징이다.
  2. 변수에는 독립변수, 종속변수, 매개변수 등이 있다.
  3. 독립변수는 매개변수에 영향을 미친다.
  4. 매개변수는 가설적 변수, 원인적 변수라고도 한다.
(정답률: 46%)
  • "매개변수는 가설적 변수, 원인적 변수라고도 한다."가 바르지 않은 설명이다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 설명하는 변수로, 원인적 변수라고도 할 수 있지만 가설적 변수는 아니다. 가설적 변수는 연구자가 연구를 수행하기 전에 예상하는 변수로, 연구 결과에 따라 검증되거나 수정될 수 있다.
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39. 처음에는 소수의 응답자들을 찾아내어 면접하고, 다음 단계에서는 이들이 소개한 사람들을 면접하는 방식으로 표본크기를 늘려 가는 표본추출방법은 무엇인가?

  1. 편의표집(convenience sampling)
  2. 눈덩이표집(sonwball sampling)
  3. 유의표집(purposive sampling)
  4. 가중표집(weighted sampling)
(정답률: 77%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 구성하는 소수의 응답자들을 면접한 후, 이들이 자신의 지인 등을 추천하여 추가적인 표본을 구성하는 방식이다. 이를 통해 초기 표본에서 발견되지 않았던 다양한 특성을 가진 응답자들을 찾아낼 수 있으며, 표본크기를 늘려가는 과정에서도 다양한 응답자들을 포함시킬 수 있다. 따라서 눈덩이표집은 초기 표본의 한계를 극복하고 다양한 응답자들을 포함시키기 위한 효과적인 방법이다.
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40. 표집오차를 줄이기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 가능한 표본으로 추출될 동등한 기회를 부여한다.
  2. 가능한 표본 크기를 크게 한다.
  3. 조사자의 주관적 해석을 삼간다.
  4. 동질적인 모집단은 이질적 모집단보다 오차를 줄일 수 있다.
(정답률: 25%)
  • 조사자의 주관적 해석을 삼감으로써 표집오차를 줄이는 것은 올바른 방법이 아닙니다. 이는 조사 결과에 편향을 일으킬 가능성이 있으며, 신뢰성 있는 조사 결과를 얻기 어렵게 만듭니다. 따라서 가능한 표본으로 추출될 동등한 기회를 부여하고, 가능한 표본 크기를 크게 하는 것이 표집오차를 줄이는 가장 효과적인 방법입니다. 또한, 동질적인 모집단은 이질적 모집단보다 오차를 줄일 수 있습니다.
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41. 명목수준의 측정에 관한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 한 범주 내의 모든 대상은 서로 동등하다.
  2. 이 측정에서 사용하는 숫자는 크기를 나타내거나 계산에 사용된다.
  3. 측정대상을 상호 배타적인 범주로 분할한다.
  4. 운동선수의 등번호를 표현하는 측정의 수준이다.
(정답률: 70%)
  • "운동선수의 등번호를 표현하는 측정의 수준이다."는 명목수준의 측정에 대한 설명으로 바르지 않습니다. 이유는 등번호는 범주 내에서 대상을 구분하는 데 사용되지만, 등번호 자체는 대상의 크기나 순서를 나타내지 않기 때문입니다. 따라서 등번호는 명목수준의 측정이 아닌, 분류나 식별을 위한 범주형 데이터입니다.

    반면, "이 측정에서 사용하는 숫자는 크기를 나타내거나 계산에 사용된다."는 명목수준의 측정에 대한 올바른 설명입니다. 명목수준의 측정은 대상을 상호 배타적인 범주로 분할하고, 각 대상에게 고유한 숫자나 기호를 부여하여 분류나 식별을 위한 목적으로 사용됩니다. 이 때, 부여된 숫자나 기호는 대상의 크기나 순서를 나타내지 않으며, 단순히 분류나 식별을 위한 용도로만 사용됩니다.
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42. 의미분화척도(semantic differential s- cale)에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 의미분화척도는 어떠한 개념에 함축되어 있는 의미를 평가하기 위한 방법으로 고안되었다.
  2. 하나의 개념을 주고 응답자들로 하여금 여러 가지 의미의 차원에서 그 개념을 평가하도록 한다.
  3. 사용하는 척도는 기본적으로 7점으로 구성된 여러 차원에 따른 양극화된 형용사 집합이다.
  4. 자료의 분석과정에서 다변량분석과 같은 통계적 처리 과정에 적용하는 것이 용이하지 않다.
(정답률: 46%)
  • 의미분화척도는 어떤 개념에 대한 의미를 다양한 차원에서 평가하기 위한 방법으로, 7점 척도를 사용하여 양극화된 형용사 집합을 이용한다. 하지만 이 방법은 자료의 분석과정에서 다변량분석과 같은 통계적 처리 과정에 적용하기 어렵다. 이는 응답자들이 평가한 결과가 서로 독립적이지 않고 상호작용하는 경우가 많기 때문이다. 따라서 이 방법은 주로 개념의 의미를 이해하고 분석하는데 사용되며, 통계적 처리에는 적합하지 않다.
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43. 어느 커피매장에서 그 커피점에 오는 고객들을 대상으로 제품 선호도에 대한 설문조사를 실시하여 신상품을 개발한 경우에 이러한 설문조사의 표본을 구성하는 과정은 다음 중 어느 것에 해당되는 것인가?

  1. 군집표본추출
  2. 판단표본추출
  3. 편의표본추출
  4. 할당표본추출
(정답률: 55%)
  • 설문조사를 실시하는 고객들은 그 커피점에 오는 모든 고객들을 대상으로 선택되는 것이 아니라, 일부 고객들만을 대상으로 선택되는 것입니다. 이러한 경우에는 편의표본추출 방법을 사용합니다. 이 방법은 조사 대상자를 선택할 때 편리하거나 접근하기 쉬운 대상자를 우선적으로 선택하는 방법으로, 조사 대상자를 무작위로 선택하는 것이 아니라 조사자의 주관적인 판단에 따라 선택됩니다. 따라서 이 경우에는 편의표본추출 방법이 적절합니다.
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44. 비율척도로서 의미를 가진다고 보기 어려운 것은 무엇인가?

  1. A 자동차가 시속 100km로 달리고, B 자동차는 시속 150km 달리고 있다면, B 자동차가 A 자동차보다 1.5배 빠르다.
  2. A 학생이 받은 용돈이 20만원이고 B 학생이 받은 용돈이 10만원이라면, A학생의 용돈이 B학생보다 2배 많다.
  3. A 주전자의 온도가 섭씨 100℃이고 B 주전자의 온도가 섭씨 50℃라면, A 주전자는 B 주전자보다 2배 더 뜨겁다.
  4. A 드라마의 시청률이 20%이고, B 드라마의 시청률이 10%라면, A 드라마의 시청률이 B 드라마보다 2배 높다.
(정답률: 69%)
  • 정답은 "A 주전자의 온도가 섭씨 100℃이고 B 주전자의 온도가 섭씨 50℃라면, A 주전자는 B 주전자보다 2배 더 뜨겁다."입니다. 이유는 비율척도는 크기나 양을 나타내는 척도이지만, 온도는 절대적인 값이 아니라 상대적인 값이기 때문입니다. 따라서 "2배 더 뜨겁다"는 상대적인 비교이지만, 비율척도로서 의미를 가지지는 않습니다.
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45. 층화표집(stratified sampling)의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 층화된 부분집단의 특성을 알아 이들을 비교할 수 있다.
  2. 모집단의 목록이나 명부가 필요하지 않다.
  3. 동질적인 대상은 표본의 수를 줄이더라도 대표성을 높일 수 있다.
  4. 무작위추출보다 시간과 경비를 절약할 수 있다.
(정답률: 63%)
  • 층화표집은 모집단을 여러 개의 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법의 장점 중 하나는 동질적인 대상을 층화하여 표본의 수를 줄이더라도 대표성을 높일 수 있다는 것입니다. 또한, 층화된 부분집단의 특성을 알아 이들을 비교할 수 있습니다. 그리고 무작위추출보다 시간과 경비를 절약할 수 있습니다. 마지막으로, 모집단의 목록이나 명부가 필요하지 않다는 것은 층화표집에서 각 층의 크기와 특성을 미리 파악하여 표본을 추출할 수 있기 때문입니다.
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46. 리커트 척도에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 평정척도의 하나이다.
  2. 태도를 나타내는 여러 개의 진술문들로 구성된다.
  3. 응답자들에게 태도 점수를 부여한다.
  4. 개개인을 등급화하는 방법으로서 등급 간의 간격이 거의 동일하도록 조정한다.
(정답률: 51%)
  • 리커트 척도는 태도를 측정하기 위한 척도 중 하나로, 여러 개의 진술문으로 구성되어 응답자들에게 태도 점수를 부여합니다. 이 척도는 개개인을 등급화하는 방법으로서 등급 간의 간격이 거의 동일하도록 조정됩니다. 따라서 가장 거리가 먼 것은 "태도를 나타내는 여러 개의 진술문들로 구성된다."입니다.
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47. 크론바하의 알파계수(Cronbach's al- pha)는 다음 중 어떤 것을 나타내는 값인지 고르시오.

  1. 동등형 신뢰도
  2. 내적일관성 신뢰도
  3. 검사-재검사 신뢰도
  4. 펴가자 간 신뢰도
(정답률: 66%)
  • 정답은 "내적일관성 신뢰도"입니다.

    크론바하의 알파계수는 특정한 테스트나 설문조사에서 각 항목들이 서로 얼마나 일관성 있게 측정하고 있는지를 나타내는 지표입니다. 즉, 내적일관성을 측정하는 신뢰도 지표입니다.

    내적일관성이란, 하나의 테스트나 설문조사에서 여러 개의 항목들이 서로 관련되어 있어서, 이들이 모두 같은 개념이나 특성을 측정하고 있다는 것을 나타내는 것입니다. 크론바하의 알파계수는 이러한 내적일관성을 측정하여, 테스트나 설문조사의 신뢰도를 평가하는 데 사용됩니다.

    따라서, 크론바하의 알파계수는 "내적일관성 신뢰도"를 나타내는 값입니다.
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48. 다음 ( )에 들어갈 변수는 무엇인가?

  1. 선행변수
  2. 구성변수
  3. 조절변수
  4. 외생변수
(정답률: 62%)
  • 정답은 "선행변수"이다.

    선행변수는 인과관계에서 원인이 되는 변수를 말한다. 위 그림에서는 "연령"이 선행변수가 된다. 이유는 "연령"이라는 변수가 "대출금액"과 "상환기간"에 영향을 미치기 때문이다. 따라서 "연령"은 "대출금액"과 "상환기간"의 원인이 되는 변수이다.

    구성변수는 하나의 개념이 여러 개의 변수로 이루어진 경우, 그 변수들을 모두 합쳐서 나타내는 변수를 말한다.

    조절변수는 인과관계에서 원인과 결과 사이에 영향을 미치는 변수를 말한다.

    외생변수는 인과관계에서 원인과 결과와는 관련이 없지만 결과에 영향을 미치는 변수를 말한다.
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49. 개념의 구성요소로 바르지 않은 것은?

  1. 일반적 합의
  2. 정확한 정의
  3. 가치중립성
  4. 경헙적 준거들
(정답률: 42%)
  • 가치중립성은 개념의 구성요소가 아니라, 개념을 구성하는 사람이나 집단의 가치관이 개입되지 않고 중립적으로 정의되어야 한다는 원칙이다. 따라서 정답은 "가치중립성"이다.
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50. 변수와 측정수준의 연결로 올바른 것은?

  1. 빈곤율-명목변수
  2. 직업분류-서열변수
  3. 청년실업자수-비율변수
  4. 야구선수의 등번호-등간변수
(정답률: 67%)
  • 청년실업자수는 비율변수이다. 이는 청년실업자수가 어떤 지역이나 국가의 전체 인구나 노동인구 중 어느 정도의 비율을 차지하는지를 나타내는 변수이기 때문이다.
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51. 사회과학연구에서 같은 개념을 반복 측정하였을 때 같은 측정값을 얻게 될 가능성은 무엇인가?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 정확도
  4. 효과성
(정답률: 80%)
  • 신뢰도는 같은 개념을 반복 측정하였을 때 얻게 되는 측정값의 일관성을 나타내는 지표이다. 따라서, 신뢰도가 높을수록 같은 개념을 반복 측정하였을 때 같은 측정값을 얻을 가능성이 높아진다. 타당도는 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는 능력을 나타내는 지표이며, 정확도는 측정값이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 지표이다. 효과성은 목표를 달성하는 능력을 나타내는 지표이다.
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52. 단순무작위표집에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 표본이 모집단으로부터 추출된다.
  2. 모든 요소가 동등한 확률을 가지고 추출된다.
  3. 구성요소가 바로 표집단위가 되는 것은 아니다.
  4. 표본확보의 보편적인 방법은 난수표를 사용하는 것이다.
(정답률: 69%)
  • "구성요소가 바로 표집단위가 되는 것은 아니다."가 바르지 않은 설명이다. 단순무작위표집에서는 모집단의 모든 요소가 동등한 확률로 추출되며, 추출된 요소들이 바로 표집단위가 된다. 따라서 구성요소가 표집단위가 되는 것이 맞다.
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53. 창의성을 측정하기 위해 새롭게 개발된 측정도구의 수렴타당도(convergent v- alidity)가 높은 경우는 무엇인가?

  1. 새로운 창의성 측정도구와 기존의 창의성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
  2. 새로운 창의성 측정도구와 지능검사로 측정된 점수들간의 상관이 높은 경우
  3. 새로운 창의성 측정도구와 예술성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
  4. 새로운 창의성 측정도구와 신체적 능력 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우
(정답률: 69%)
  • 정답은 "새로운 창의성 측정도구와 기존의 창의성 측정도구로 측정된 점수들 간의 상관이 높은 경우"입니다. 이는 새로운 창의성 측정도구가 기존의 창의성 측정도구와 유사한 개념을 측정하고 있음을 나타내며, 이는 새로운 도구가 창의성을 측정하는 데 유효하다는 것을 보여줍니다. 다른 보기들은 창의성과 직접적인 연관성이 적거나 없기 때문에 수렴타당도가 높아도 창의성 측정에 유효하지 않을 수 있습니다.
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54. 척도의 신뢰도와 타당도의 관계를 표적과 탄착에 비유한 글미이다. 그림에 해당 하는 척도의 특성은 무엇인가?

  1. 타당하나 신뢰할 수 없다.
  2. 신뢰할 수 있으나 타당하지 않다.
  3. 타당하고 신뢰할 수 있다.
  4. 신뢰할 수 없고 타당하지도 않다.
(정답률: 69%)
  • 그림은 표적과 탄착의 위치가 일정하지 않고 분산되어 있으므로 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다. 이는 척도가 일관성은 있지만 실제로 측정하고자 하는 개념과 일치하지 않는 경우에 발생할 수 있다. 따라서 정답은 "신뢰할 수 있으나 타당하지 않다."이다.
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55. 기준관련타당도(criterion-related vali- dity)와 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 동시적 타당도
  2. 예측적 타당도
  3. 경험적 타당도
  4. 이론적 타당도
(정답률: 42%)
  • 기준관련타당도는 측정도구와 관련된 외부적인 기준(예: 다른 측정도구, 행동, 성과 등)과의 상관관계를 측정하여 타당도를 평가하는 것이다. 이에 반해, 이론적 타당도는 측정도구가 해당 이론과 일치하는지 여부를 평가하는 것이다. 따라서, 이론적 타당도는 다른 세 가지 타당도와는 달리 측정도구의 내부적 일관성과 이론적 타당성을 평가하는 것으로, 가장 거리가 먼 것이다.
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56. 표집과 관련된 용어에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 모집단이란 우리가 규명하고자 하는 집단의 총체이다.
  2. 표집단윌나 표집과정의 각 단계에서의 표집대상을 지칭한다.
  3. 관찰단위란 직접적인 조사대상을 의미한다.
  4. 표집간격이란 표본을 추출할 때, 추출되는 표집단위와 단위간의 간격을 의미한다.
(정답률: 38%)
  • "표집간격이란 표본을 추출할 때, 추출되는 표집단위와 단위간의 간격을 의미한다." 이 설명이 바르지 않습니다. 표집간격은 표본을 추출할 때, 단위간의 간격이 아니라, 표본 내에서 각 단위가 선택될 확률을 결정하는데 사용되는 간격을 의미합니다. 예를 들어, 표본 내에서 각 단위가 선택될 확률이 균등하게 분포하도록 하기 위해 표본 내에서 일정한 간격으로 단위를 선택할 수 있습니다.
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57. 층화표집과 집락표집에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 층화표집은 모든 부분집단에서 표본을 선정한다.
  2. 집락표집은 모집단을 하나의 집단으로만 분류한다.
  3. 집락표집읍 부분집단 내에 동질적인 요소로 이루어진다고 전제된다.
  4. 층화표집은 부분집단 간에 동질적인 요소로 이루어진다고 전제된다.
(정답률: 55%)
  • 정답은 "층화표집은 모든 부분집단에서 표본을 선정한다."이다. 층화표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 여러 부분집단으로 나눈 후, 각 부분집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 모든 부분집단에서 표본을 선정한다는 설명이 올바르다.
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58. 개념의 조직화에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 개념을 수량화하여 측정 가능하도록 해준다.
  2. 실증주의 패러다임에서 강조된다.
  3. 사회현상을 보편적 언어로 정의하는 과정이다.
  4. 추상적 세계와 경험적 세계를 연결하는 역할을 한다.
(정답률: 37%)
  • "사회현상을 보편적 언어로 정의하는 과정"은 개념을 조직화하는 과정 중 하나로, 사회현상을 일반적인 용어로 정의하여 이해하기 쉽게 만드는 것을 말합니다. 이는 추상적인 개념과 실제 경험을 연결하는 역할을 하며, 이를 통해 개념을 수량화하여 측정 가능하도록 만들 수 있습니다. 따라서 "사회현상을 보편적 언어로 정의하는 과정"이 개념의 조직화와 가장 거리가 먼 것은 아닙니다.
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59. 표본크기를 결정할 때 고려하는 사항과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 모집단의 동질성
  2. 모집단의 크기
  3. 척도의 유형
  4. 신뢰도
(정답률: 40%)
  • 표본크기를 결정할 때 고려하는 사항 중에서 가장 거리가 먼 것은 "척도의 유형"입니다. 이는 표본크기를 결정하는 데 있어서는 척도의 유형이 큰 영향을 미치지 않기 때문입니다. 표본크기를 결정할 때 고려해야 하는 주요 사항은 모집단의 동질성, 모집단의 크기, 그리고 신뢰도입니다. 이들은 표본크기를 결정하는 데 있어서 중요한 요소로 작용하며, 표본크기를 결정하는 데 있어서 반드시 고려해야 하는 사항입니다.
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60. 계통표집(systematic sampling)의 장점과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 표본의 표집이 간편하다.
  2. 단순무작위표집의 대용으로 사용될 수 있다.
  3. 표집틀이 주기성을 갖지 않은 경우에, 모집단을 잘 반영한다.
  4. 각 층위별 정보를 얻을 수 있다.
(정답률: 52%)
  • 계통표집의 장점 중 하나는 각 층위별 정보를 얻을 수 있다는 것입니다. 이는 모집단을 여러 층으로 나누어 각 층에서 일정한 간격으로 표본을 추출하기 때문에 가능합니다. 따라서 각 층의 특성을 고려하여 표본을 추출하므로 모집단의 특성을 더욱 잘 반영할 수 있습니다.
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3과목: 사회통계

61. 두 집단의 분산의 동일성 검정에 사용되는 검정통계량 분포는 무엇인가?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. 카이제곱분포
  4. F-분포
(정답률: 37%)
  • 두 집단의 분산의 동일성 검정에서는 두 집단의 분산 비율을 비교하기 때문에 분산 비율의 비율을 나타내는 F-분포를 사용한다. F-분포는 두 개 이상의 정규분포의 분산 비율을 비교하는 데 사용되며, 분자 자유도와 분모 자유도를 가지는데, 이 때 분자 자유도는 분자의 분산의 자유도, 분모 자유도는 분모의 분산의 자유도를 나타낸다. 따라서 두 집단의 분산의 동일성 검정에서도 F-분포를 사용하는 것이다.
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62. 어떤 정책에 대한 찬성여부를 알아보기 위해 400명을 랜덤하게 조사하였다. 무응답이 없다고 했을 때 신뢰수 95% 하에서 통계적 유의성이 만족하려면 적어도 몇 명이 찬성해야 하는지 고르시오. (단, z0.005=1.645, z0.025=1.96)(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 205명
  2. 210명
  3. 215명
  4. 220명
(정답률: 34%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 해결할 수 있다.

    먼저, 이 정책에 대한 찬성률을 p라고 가정하자. 그러면 무작위로 조사한 400명 중 찬성하는 사람의 수 X는 이항분포 B(400, p)를 따른다.

    이제, 표본의 크기가 충분히 크기 때문에 중심극한정리에 따라 X는 평균이 np이고 분산이 np(1-p)인 정규분포 N(np, np(1-p))를 근사적으로 따른다.

    이 문제에서는 신뢰수준이 95%이므로, 양측검정에서의 임계값은 z0.025=1.96이다. 따라서, 다음의 부등식을 만족해야 한다.

    np - 1.96√(np(1-p)) ≤ x ≤ np + 1.96√(np(1-p))

    여기서, x는 찬성하는 사람의 수이다. 이 부등식을 p에 대해 풀면,

    p - 1.96√(p(1-p)/400) ≤ x/400 ≤ p + 1.96√(p(1-p)/400)

    이 된다. 이제, p=0.5일 때, 위 부등식의 좌변과 우변이 최대가 된다. 따라서,

    0.5 - 1.96√(0.5(1-0.5)/400) ≤ x/400 ≤ 0.5 + 1.96√(0.5(1-0.5)/400)

    0.5 - 0.049 ≤ x/400 ≤ 0.5 + 0.049

    0.451 ≤ x/400 ≤ 0.549

    따라서, x는 최소 0.451×400≈180.4명, 최대 0.549×400≈219.6명이다. 이 중에서 가장 작은 정수인 210명이 답이 된다.
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63. 일원분산분석으로 4개의 평균의 차이를 동시에 검정하기 위하여 귀무가설 H0 : μ1234이라 정할 때 대립가설 H1은?

  1. H1 : 모든 평균이 다르다.
  2. H1 : 적어도 세 쌍 이상의 평균이 다르다.
  3. H1 : 적어도 두 쌍 이상의 평균이 다르다.
  4. H1 : 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다.
(정답률: 63%)
  • 일원분산분석에서 귀무가설은 모든 그룹의 평균이 같다는 것이고, 대립가설은 적어도 한 그룹의 평균이 다르다는 것입니다. 따라서 대립가설은 "H1 : 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다."가 됩니다. 이유는, 귀무가설이 모든 그룹의 평균이 같다는 것이므로, 대립가설은 적어도 한 그룹의 평균이 다르다는 것이 최소한의 요구사항입니다. 따라서 "H1 : 모든 평균이 다르다."나 "H1 : 적어도 두 쌍 이상의 평균이 다르다."와 같은 대립가설은 귀무가설을 포함하고 있지 않으므로 올바르지 않습니다. 또한, "H1 : 적어도 세 쌍 이상의 평균이 다르다."는 대립가설이지만, 귀무가설을 포함하고 있지 않으므로 올바르지 않습니다.
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64. 결정계수에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 0≤R2≤1
  2. R2이 1에 가까울수록 추정된 회귀식이 총변동량의 많은 부분을 설명한다.
  3. R2이 0에 가까울수록 추정된 회귀식이 총변동량을 적절히 설명하지 못한다.
(정답률: 63%)
  • 결정계수는 회귀분석에서 모형의 적합도를 나타내는 지표로, 총변동량 중에서 회귀식으로 설명 가능한 변동량의 비율을 나타낸다. 따라서 0 ≤ R² ≤ 1 이며, R²이 1에 가까울수록 추정된 회귀식이 총변동량의 많은 부분을 설명한다는 것을 의미한다. 반대로 R²이 0에 가까울수록 추정된 회귀식이 총변동량을 적절히 설명하지 못한다는 것을 의미한다. 따라서 가장 거리가 먼 것은 ""이다.
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65. 다음 자료에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 분산은 14이다.
  2. 중위수는 5이다.
  3. 범위는 9이다.
  4. 평균은 4이다.
(정답률: 57%)
  • 정답이 "평균은 4이다." 인 이유를 설명해주지 않았다.
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66. 어느 공정에서 생산되는 제품의 약 40 %가 불량품이라고 한다. 이 공정의 제품 4개를 임의로 추출했을 때, 4개가 불량품일 확률은 얼마인가?

  1. 16/125
  2. 64/625
  3. 62/625
  4. 16/625
(정답률: 60%)
  • 이 문제는 베르누이 시행과 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    우선, 한 개의 제품이 불량품일 확률은 0.4이므로, 성공 확률 p = 0.4, 실패 확률 q = 0.6로 놓을 수 있다.

    그리고, 4개의 제품 중에서 불량품이 몇 개일지를 구하는 것이므로, 이항분포를 사용할 수 있다. 이항분포에서 확률 변수 X는 "성공(불량품)의 개수"를 나타내므로, 여기서는 X = 4일 때의 확률을 구하면 된다.

    따라서, 이항분포의 확률 질량 함수를 이용하여 계산하면 다음과 같다.

    P(X = 4) = (4C4) * (0.4)^4 * (0.6)^0 = 1 * 0.0256 * 1 = 0.0256

    여기서 4C4는 4개 중에서 4개를 선택하는 경우의 수를 의미한다.

    따라서, 4개의 제품 중에서 모두 불량품일 확률은 0.0256이다.

    하지만, 이 문제에서는 확률을 기약분수 형태로 나타내라고 하였으므로, 0.0256을 기약분수 형태로 나타내면 다음과 같다.

    0.0256 = 256/10000 = 16/625

    따라서, 4개의 제품 중에서 모두 불량품일 확률은 16/625이다.
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67. 다음 설명 중 바르지 않은 것은?

  1. 제1종 오류는 귀무가설이 사실일 때 귀무가설을 기각하는 오류이다.
  2. 양측검정은 통계량의 변화방향에는 관계없이 실시하는 검정이다.
  3. 가설검정에서의 유의수준이란 제1종 오류를 범할 때 최대허용오차이다.
  4. 유의수준을 감소시키면 제2종 오류의 확률 역시 감소한다.
(정답률: 54%)
  • "양측검정은 통계량의 변화방향에는 관계없이 실시하는 검정이다."가 바르지 않은 설명이다. 양측검정은 통계량의 변화 방향에 따라 검정을 실시하는 것으로, 양측검정은 통계량이 양수인 경우와 음수인 경우를 모두 고려하여 검정을 실시한다.

    유의수준을 감소시키면 제2종 오류의 확률 역시 감소하는 이유는, 유의수준을 감소시키면 귀무가설을 기각하기 위한 증거가 더 강력해지기 때문이다. 따라서, 귀무가설이 거짓인 경우, 유의수준을 감소시키면 귀무가설을 기각할 확률이 높아지므로, 제2종 오류의 확률이 감소한다.
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68. 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻하는 통계적 용어는 무엇인가?

  1. 유의수준
  2. 기각역
  3. 검정통계량
  4. 대립가설
(정답률: 71%)
  • 유의수준은 가설검정에서 귀무가설을 기각할 때, 제1종 오류를 범할 확률의 허용한계를 뜻합니다. 즉, 유의수준은 귀무가설이 참인데도 기각하는 오류를 범할 확률을 얼마나 허용할 것인지를 결정하는 것입니다. 따라서 정답은 "유의수준"입니다.
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69. 상관계수(피어슨 상관계수)에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 선형관계에 대한 설명에 사용된다.
  2. 상관계수의 부호는 회귀계수의 기울기(b)의 부호와 항상 같다.
  3. 상관계수의 절대치가 클수록 두 변수의 선형관계가 강하다고 할 수 있다.
  4. 상관계수의 값은 변수의 단위가 달라지면 영향을 받는다.
(정답률: 43%)
  • 정답은 "상관계수의 값은 변수의 단위가 달라지면 영향을 받는다."이다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계를 나타내는 지표이며, 변수의 단위가 달라지면 상관계수의 값도 달라지게 된다. 예를 들어, 키와 몸무게의 상관계수를 구할 때, 키는 cm 단위로, 몸무게는 kg 단위로 측정되기 때문에 상관계수의 값이 달라질 수 있다. 따라서, 변수의 단위를 표준화하거나, 상관계수 대신 다른 지표를 사용하는 것이 좋다.
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70. 주사위 두 개를 던졌을 때 두 주사위 중 작지 않은 수를 확률변수 X라 할 때 다음 설명 중 바르지 않은 것은?

  1. 확률변수 X는 이산형 확률변수로 1, 2, 3, 4, 5, 6의 값을 갖는다.
  2. X=2일 확률은 P(X=2)=2/36이다.
  3. 표본공간은 S={(1,1), (1,2), (1,3), ..., (6,6)}로 총 36개의 쌍으로 이루어져 있다.
  4. X<6일 확률은 P(X<6)=25/36이다.
(정답률: 41%)
  • "X=2일 확률은 P(X=2)=2/36이다."라는 설명이 바르지 않다. 이는 주사위 두 개를 던졌을 때 두 주사위 중 작지 않은 수가 2일 확률을 계산한 것으로, 실제로는 X=2일 확률은 P(X=2)=5/36이다. 이는 작지 않은 수가 2가 되는 경우는 (1,2), (2,1), (2,2), (2,3), (3,2)로 총 5가지이기 때문이다.
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71. 사회현안에 대한 찬반 여론조사를 실시한 결과 찬성률이 0.8이었다면 3명을 임의 추출했을 때 2명이 찬성할 확률은 얼마인가?

  1. 0.096
  2. 0.384
  3. 0.533
  4. 0.667
(정답률: 45%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    n번 시도 중 k번 성공할 확률은 다음과 같다.

    P(k) = (n C k) * p^k * (1-p)^(n-k)

    여기서 n은 시도 횟수, k는 성공 횟수, p는 성공 확률, (n C k)는 n개 중에서 k개를 선택하는 경우의 수를 의미한다.

    이 문제에서는 n=3, k=2, p=0.8 이므로 다음과 같이 계산할 수 있다.

    P(2) = (3 C 2) * 0.8^2 * 0.2^1 = 3 * 0.64 * 0.2 = 0.384

    따라서, 3명을 임의 추출했을 때 2명이 찬성할 확률은 0.384이다.
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72. 어느 판매점에서 판애뭔 3명의 판매량 차이를 평균판매량의 관점에서 유의수준 5% 검정하고자 한다. 다음 중 바르지 않은 것은?

  1. H1 : μ123, H1 : 적어도 하나는 같지 않다.
  2. 검정통계량 F는 약 5.282이다.
  3. 처리에 대한 제곱합은 약 145.53이다.
  4. 세 판매원의 판매량 평균은 동일하다고 할 수 있다.
(정답률: 54%)
  • 정답은 "검정통계량 F는 약 5.282이다."이다.

    이유는 다음과 같다.

    - H1 : μ123, H1 : 적어도 하나는 같지 않다.는 귀무가설과 대립가설을 설정한다.
    - 검정통계량 F는 처리에 대한 제곱합과 오차에 대한 제곱합의 비율로 계산된다.
    - 처리에 대한 제곱합은 각 판매원의 평균과 전체 평균의 차이를 제곱하여 합한 값이다.
    - 오차에 대한 제곱합은 각 판매원의 판매량과 해당 판매원의 평균의 차이를 제곱하여 합한 값이다.
    - 검정통계량 F가 유의수준 5%에서 기각역보다 크면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.
    - 이번 문제에서 검정통계량 F는 약 5.282이고, 기각역은 3.682이다. 따라서 검정통계량 F가 기각역보다 크므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.
    - 따라서 세 판매원의 판매량 평균은 동일하다고 할 수 있다.
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73. 다음은 A병원과 B병원에서 각각 6명의 환자를 상대로 하여 환자가 병원에 도착하여 진료서비스를 받기까지의 대기시간(단위 : 분)을 조사한 것이다. 두 병원의 진료서비스 대기시간에 대한 비교로 올바른 것은?

  1. A병원의 평균=B병원의 평균, A병원의 분산<B병원의 분산
  2. A병원의 평균=B병원의 평균, A병원의 분산>B병원의 분산
  3. A병원의 평균>B병원의 평균, A병원의 분산<B병원의 분산
  4. A병원의 평균<B병원의 평균, A병원의 분산>B병원의 분산
(정답률: 61%)
  • A병원과 B병원의 평균 대기시간이 같으므로, 두 병원의 분산을 비교해야 한다. A병원의 분산이 B병원의 분산보다 크므로, A병원의 대기시간이 더 퍼져있다는 것을 의미한다. 즉, A병원의 대기시간은 B병원에 비해 더 불안정하다는 것을 나타낸다. 따라서 "A병원의 평균=B병원의 평균, A병원의 분산>B병원의 분산"이 올바른 정답이다.
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74. 한 개의 동전을 연속적으로 10번 던지는 실험에서 확률변수 X를 표면이 나온 개수로 정의하면 확률변수 X의 평균은 얼마인가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 0
  2. 1
  3. 5
  4. 10
(정답률: 67%)
  • 동전을 던지는 경우, 앞면과 뒷면이 나올 확률은 각각 1/2이다. 따라서, 한 개의 동전을 연속적으로 10번 던지는 경우, 각 던지기마다 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률은 동일하며, 각각 1/2이다. 이때, X를 표면이 나온 개수로 정의하면, X는 이항분포를 따르게 된다. 이항분포의 평균은 n*p로 계산할 수 있다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 각 시행에서 성공할 확률이다. 따라서, X의 평균은 10*(1/2) = 5가 된다. 따라서, 정답은 "5"이다.
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75. 정규분포를 따르는 두 모집단에서 표본을 각각 25개씩 추출하여, 두 집단의 평균 차이를 검정하고자 한다. 모분산은 알려져 있지 않다. 이 때 적용되는 검정통계량의 분포는 얼마인가?

  1. 정규분포
  2. t-분포
  3. F 분포
  4. 카이제곱분포
(정답률: 55%)
  • 두 모집단이 정규분포를 따르고, 모분산이 알려져 있지 않은 경우, 두 집단의 평균 차이를 검정하기 위해 사용되는 검정통계량은 t-분포를 따른다. 이는 중심극한정리에 의해 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포가 정규분포를 따르기 때문이다. 하지만, 표본의 크기가 작은 경우, 표본평균의 분포가 정규분포를 따르지 않기 때문에, t-분포를 사용하여 검정을 수행한다. t-분포는 표본의 크기가 작을 때, 정확한 검정을 위해 사용되는 분포로, 자유도가 증가할수록 표준정규분포에 가까워진다. 따라서, 이 문제에서도 두 모집단의 표본 크기가 25개씩으로 작기 때문에, t-분포를 사용하여 검정을 수행한다.
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76. 금연교육을 받은 흡연자들 중 많아야 30%가 금연을 하는 것으로 알려져 있다. 어느 금연운동단체에서는 새로 구성한 금연교육 프로그램이 기존의 교육보다 훨씬 효과가 높다고 주장한다. 이 주장을 검정하기 위해 임의로 택한 20명의 흡연자에게 새 프로그램으로 교육을 실시하였다. 검정해야 할 가설은 H0 : p≤0.3 대 H1 : p>0.3(p : 새 금연교육을 받은 후 금연율)이며, 20명 중 금연에 성공한 사람이 많을수록 H1에 대한 강한 증거로 볼 수 있으므로, X를 20명 중 금연한 사람의 수라 하면 기각역은 “X≥c”의 형태이다. 유의수준 5%에서 귀무가설 H0을 기각하기 위해서는 새 금연교육을 받은 20명 중 최소한 몇 명이 금연에 성공해야 하겠는가?

  1. 5명
  2. 6명
  3. 7명
  4. 8명
(정답률: 39%)
  • 유의수준 5%에서 귀무가설 H0을 기각하기 위해서는 기각역에서의 유의확률이 5%보다 작아야 한다. 따라서, 기각역에서의 확률을 계산하여 기각역을 구해보자.

    유의수준 5%에서의 기각역은 Z≥1.645 이다. (표준정규분포표 참조)

    새 금연교육을 받은 20명 중 금연에 성공한 사람의 비율을 p라고 하면, p의 표준오차는 다음과 같다.

    SE(p) = sqrt(p(1-p)/n) = sqrt(0.3(1-0.3)/20) = 0.131

    따라서, 표준정규분포를 따르는 통계량 Z는 다음과 같다.

    Z = (X - np) / SE(p) = (X - 20(0.3)) / 0.131

    여기서 X는 금연에 성공한 사람의 수이다.

    기각역에서의 Z값은 1.645보다 크거나 같아야 하므로,

    (X - 20(0.3)) / 0.131 ≥ 1.645

    X ≥ 8.03

    따라서, 새 금연교육을 받은 20명 중 최소한 8명이 금연에 성공해야 유의수준 5%에서 귀무가설 H0을 기각할 수 있다. 따라서 정답은 "8명"이다.
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77. 확률변수 X가 이항분포 B(n,p)를 따르고, 그 분산은 25/16이며, X=1일 확률이 X=0일 확률의 4배인 경우 성공확률 p의 값은 얼마인가?

  1. 3/8
  2. 4/8
  3. 5/8
  4. 6/8
(정답률: 34%)
  • 확률변수 X가 이항분포 B(n,p)를 따르므로, X의 평균과 분산은 각각 np와 np(1-p)이다. 문제에서 분산이 25/16이므로,

    np(1-p) = 25/16

    또한, X=1일 확률이 X=0일 확률의 4배이므로,

    P(X=1) = 4P(X=0)

    P(X=0) + P(X=1) = 1

    위 두 식을 이용하여 P(X=0)과 P(X=1)을 구해보자.

    P(X=0) + 4P(X=0) = 1

    P(X=0) = 1/5

    P(X=1) = 4P(X=0) = 4/5

    이제 P(X=1)과 np를 이용하여 p를 구할 수 있다.

    np = P(X=1) × n = 4n/5

    np(1-p) = 25/16

    4n/5 × (1-p) = 25/16

    4n/5 - 4np/5 = 25/16

    4n/5 - 4n/5p = 25/16

    4n/5p = 4n/5 - 25/16

    p = (4n/5 - 25/16) / (4n/5)

    p = 1 - 25/(64n)

    여기서 p는 0과 1 사이의 값이므로,

    1 - 25/(64n) ≤ 1

    25/(64n) ≥ 0

    n ≥ 0

    따라서 p의 값은 3/8이다.
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78. 한국도시연감에 의하면 1998년 1월 1일 당시 한국도시들의 재정자립도 평균은 53.4%이고 표준편차는 23.4이었다. 또한 이 자료에서 서울의 재정자립도는 98.0%로 나타났다. 서울 재정자립도의 표준점수(Z값)는 얼마인가?

  1. 1.91
  2. -1.91
  3. 1.40
  4. -1.40
(정답률: 53%)
  • 서울의 재정자립도는 평균보다 높으므로 양의 Z값을 가진다.

    Z값 = (서울 재정자립도 - 평균) / 표준편차

    Z값 = (98.0 - 53.4) / 23.4

    Z값 = 1.91

    따라서 정답은 "1.91"이다.
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79. 다음 자료는 설명변수(X)와 반응변수(Y )사이에 관게를 알아보기 위하여 조사한 자료이다. 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이에 단순회귀모형을 가정할 때, 회귀직선의 기울기에 대한 추정값은?

  1. -2
  2. -1
  3. 1
  4. 2
(정답률: 53%)
  • 회귀직선의 기울기는 Y의 변화량에 대한 X의 변화량의 비율을 나타내는데, 이는 기울기 추정값인 b의 값으로 나타난다. 그래프를 보면 X가 1 증가할 때마다 Y가 -2씩 감소하는 것을 알 수 있다. 따라서 b의 값은 -2이다.
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80. 다음 중 상관계수(rxy)에 대한 설명으로 바르지 않은 것은?

  1. 상관계수 rxy는 두 변수 X와 Y의 선형관계의 정도를 나타낸다.
  2. 상관계수의 범위는 (-1, 1)이다.
  3. rxy=±1이면 두 변수는 완전한 상관관계에 있다.
  4. 상관계수 rxy는 두 변수의 이차곡선관계를 나타내기도 한다.
(정답률: 55%)
  • "상관계수 rxy는 두 변수의 이차곡선관계를 나타내기도 한다."는 바르지 않은 설명이다. 상관계수는 두 변수의 선형관계를 나타내는 지표이기 때문에 이차곡선관계를 나타내지 않는다.

    상관계수 rxy는 두 변수 X와 Y의 선형관계의 정도를 나타내며, 범위는 (-1, 1)이다. rxy=±1이면 두 변수는 완전한 상관관계에 있다.
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81. 다음 중 추정량의 성질과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 불편성
  2. 효율성
  3. 정규성
  4. 일치성
(정답률: 47%)
  • 정답은 "정규성"입니다.

    불편성은 추정량이 모집단의 모수를 추정하는 데 있어서 편향되지 않는 성질을 의미합니다. 즉, 추정량의 평균이 모집단의 모수와 같아야 합니다.

    효율성은 추정량이 분산이 작아야 하며, 이는 추정량의 분포가 모집단의 분포와 유사할수록 더 효율적인 추정량이 됩니다.

    일치성은 표본의 크기가 커질수록 추정량이 모집단의 모수에 접근하는 성질을 의미합니다.

    반면에 정규성은 추정량이 정규분포를 따르는 것이 이상적입니다. 이는 중심극한정리에 의해 표본의 크기가 충분히 크다면, 추정량의 분포가 정규분포에 근사하게 됩니다. 따라서 정규성은 추정량의 성질과 밀접한 관련이 있습니다.
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82. 결혼시기가 계절(봄, 여름, 가을, 겨울)별로 동일한 비율인지를 검정하려고 신혼부부 200쌍을 조사하였다. 가장 적합한 가설검정 방법은 무엇인가?

  1. 카이제곱 적합도검정
  2. 카이제곱 독립성검정
  3. 카이제곱 동질성검정
  4. 피어슨 상관계수검정
(정답률: 42%)
  • 가장 적합한 가설검정 방법은 "카이제곱 적합도검정"이다. 이는 관측된 빈도와 기대되는 빈도가 얼마나 차이가 있는지를 검정하는 방법으로, 여기서는 계절별 결혼시기의 분포가 동일한지를 검정하고자 하기 때문이다. 따라서, 각 계절별 결혼 비율을 예상하고, 이를 실제 관측된 비율과 비교하여 차이가 있는지를 검정하는 것이 적합하다. 이를 위해 카이제곱 검정을 사용하며, 적합도검정은 이 중에서도 가장 적합한 방법이다.
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83. k개의 독립변수 xi(i-1,2,∙∙∙,k)와 1개의 종속변수 y에 대한 중회귀모형 y=α+β1x1+∙∙∙+βkxk+e을 고려하여, n개의 자료에 대해 중회귀분석을 실시할 때 총 편차 를 분해하여 얻을 수 있는 세 개의 제곱합 , 그리고 의 자유도를 각각 구하시오.

  1. n,n-k,k
  2. n-1,n-k,k-1
  3. n,n-k,k-1
  4. n-1,n-k-1,k
(정답률: 46%)
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84. 어떤 화학 반응에서 생선되는 반응량(Y )이 첨자게의 양(X)에 따라 어떻게 변화하는지를 실험하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 변화의 관계를 직선으로 가정하고 최소제곱법에 의하여 회귀직선을 추정할 때 추정된 회귀직선의 절편과 기울기는 얼마인가?

  1. 절편 0.2, 기울기 1.15
  2. 절편 1.15, 기울기 0.2
  3. 절편 0.4, 기울기 1.25
  4. 절편 1.25, 기울기 0.4
(정답률: 42%)
  • 주어진 자료를 이용하여 최소제곱법으로 회귀직선을 추정하면 Y = 0.2 + 1.15X가 된다. 이는 X가 0일 때 Y값이 0.2이며, X가 1일 때 Y값이 1.35임을 의미한다. 따라서 절편은 0.2이고 기울기는 1.15이다.
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85. 모집단의 모수 θ에 대한 추정량(esti- mator)으로서 지녀야 할 성질 중 일치추정량에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은 무엇인가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 추정량의 평균이 θ가 되는 추정량을 의미한다.
  2. 모집단으로부터 추출한 표본의 정보를 모두 사용한 추정량을 의미한다.
  3. 표본의 크기가 커질수록 추정량과 모수와의 차이에 대한 확률이 0으로 수렴함을 의미한다.
  4. 여러 가지 추정량 중 분산이 가장 작은 추정량을 의미한다.
(정답률: 33%)
  • 일치추정량은 표본의 크기가 커질수록 추정량과 모수와의 차이에 대한 확률이 0으로 수렴함을 의미한다. 이는 큰 표본일수록 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아지기 때문이다. 따라서 일치추정량은 모집단의 모수를 정확하게 추정할 수 있는 추정량이다.
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86. 모평균 μ의 95% 신뢰구간을 추정한 결과에 대한 설명으로 올바른 것은?

  1. 이 신뢰구간이 모평균 μ를 포함할 확률은 95%이다.
  2. 신뢰수준을 90%로 낮추면 신뢰구간은 더 좁아진다.
  3. 표본크기를 증가시키면 신뢰구간은 더 넓어진다.
  4. 모분산을 모를 때의 신뢰구간은 알 때보다 더 좁다.
(정답률: 38%)
  • 정답은 "신뢰수준을 90%로 낮추면 신뢰구간은 더 좁아진다." 이다.

    신뢰수준이란 모평균이 신뢰구간에 포함될 확률을 의미한다. 따라서 신뢰수준이 높을수록 신뢰구간이 더 넓어지게 된다. 반대로 신뢰수준이 낮아질수록 신뢰구간이 더 좁아지게 된다.

    따라서 이 문제에서는 신뢰수준을 90%로 낮추면 신뢰구간이 더 좁아지게 된다는 것이 올바른 설명이다.
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87. 두 변수 X와 Y에 대해서 9개의 관찰값으로부터 계산된 통계량들이 다음과 같을 때 통계량의 값에서 추정한 단순회귀모형은 무엇인가?

(정답률: 50%)
  • 주어진 통계량에서 X와 Y의 평균, 표준편차, 상관계수가 주어졌으므로 단순회귀모형을 구할 수 있다. 단순회귀모형은 Y = a + bX 형태이며, 이때 a는 Y절편, b는 기울기를 나타낸다. 따라서 주어진 통계량에서 Y절편과 기울기를 구하면 된다.

    Y의 평균은 5.0, 표준편차는 2.0이다. X의 평균은 5.0, 표준편차는 2.581이다. 상관계수는 0.816이다.

    기울기 b는 상관계수 * (Y의 표준편차 / X의 표준편차)로 구할 수 있다. 따라서 b = 0.816 * (2.0 / 2.581) = 0.632이다.

    Y절편 a는 Y의 평균에서 기울기 * X의 평균을 뺀 값으로 구할 수 있다. 따라서 a = 5.0 - (0.632 * 5.0) = 1.84이다.

    따라서 추정한 단순회귀모형은 Y = 1.84 + 0.632X이다.

    정답은 ""이다.
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88. A고등학교의 시험 결과가 아래 표와 같다. 자료에 대한 설명으로 가장 적합한 것을 고르시오.

  1. 1반과 2반의 성적은 평균값이 같으므로 같다.
  2. 1반은 2반에 비해 성적차이가 크지 않다.
  3. 2반은 1반에 비해 성적이 좋다.
  4. 2반의 표준편차가 더 크므로 최고점의 학생은 항상 2반에 있다.
(정답률: 65%)
  • 정답은 "1반은 2반에 비해 성적차이가 크지 않다." 이다. 이유는 두 반의 평균값이 같기 때문이다. 평균값은 모든 데이터를 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값이므로, 두 반의 평균값이 같다는 것은 두 반의 전반적인 성적이 비슷하다는 것을 의미한다. 따라서 1반과 2반의 성적 차이가 크지 않다고 할 수 있다.
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89. 자료에서 얻은 5개의 관찰값이 다음과 같을 때, 대푯값으로 가장 적합한 것은 무엇인가?

  1. 최빈수
  2. 중위수
  3. 산술평균
  4. 조화평균
(정답률: 60%)
  • 주어진 자료는 이상치가 존재하므로, 산술평균은 대푯값으로 적합하지 않다. 또한, 자료의 분포가 대칭적이지 않으므로 최빈수와 조화평균도 적합하지 않다. 따라서, 중위수가 가장 적합한 대푯값이다. 중위수는 이상치에 영향을 받지 않으며, 자료의 분포와는 무관하게 중앙값을 나타내므로 대푯값으로 적합하다.
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90. 사분위수 범위에 대한 설명으로 가장 적합한 것은 무엇인가?

  1. 제2사분위수 - 제1사분위수
  2. 제3사분위수 - 제2사분위수
  3. 제3사분위수 - 제1사분위수
  4. 제4사분위수 - 제1사분위수
(정답률: 76%)
  • 사분위수 범위는 데이터의 중간 50% 범위를 나타내는 값으로, 제3사분위수와 제1사분위수의 차이를 의미합니다. 이 범위는 데이터의 분산 정도를 나타내는 지표로 사용됩니다. 따라서 정답은 "제3사분위수 - 제1사분위수" 입니다.
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91. 일반적으로 사회조사분석가들은 대규모 모집단으로부터 1000정도의 표본을 무작위로 단 한번 선정하여 구한 표본평균도 그 표본이 추출된 모집단의 평균을 정확히 추정해 줄 수 있다고 확신하고 있다. 이들은 어떤 원리에 근거하여 이러한 확신을 하고 있는 것인가?

  1. Chebycheff 부등식(Chebycheff's Ine- quality)
  2. 중심극한정리(Central Limit Theorem)
  3. 신뢰구간(Confidence Interval)
  4. 추론(Inference)
(정답률: 65%)
  • 중심극한정리는 모집단의 분포가 무엇이든지 간에, 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 원리이다. 따라서, 대규모 모집단에서 무작위로 추출한 작은 표본에서도 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워지므로, 표본평균을 사용하여 모집단 평균을 추정할 수 있다는 것이다. 이러한 이유로, 사회조사분석가들은 대개 1000정도의 표본을 무작위로 추출하여 모집단 평균을 추정한다.
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92. 표본의 크기가 커짐에 따라 확률적으로 모수에 수렴하는 추정량은 무엇인가?

  1. 불편추정량
  2. 유효추정량
  3. 일치추정량
  4. 충분추정량
(정답률: 44%)
  • 일치추정량은 표본의 크기가 커짐에 따라 확률적으로 모수에 수렴하는 추정량입니다. 이는 큰 표본에서는 모수를 정확하게 추정할 수 있도록 보장합니다. 따라서, 일치추정량이 표본의 크기가 커짐에 따라 모수에 수렴하는 특성 때문에 정답입니다.
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93. 다음은 중회귀식 의 회귀계수 표이다. ( )에 알맞은 값은 무엇인가?

  1. A=1.21, B=3.59, C=0.08
  2. A=2.65, B=0.09, C=9.41
  3. A=10.21, B=36, C=0.8
  4. A=39.69, B=3.96, C=26.5
(정답률: 52%)
  • 회귀식에서 A는 x1의 계수, B는 x2의 계수, C는 상수항을 의미한다. 따라서 주어진 회귀계수 표에서 A=1.21, B=3.59, C=0.08이다. 이 값들은 각각 x1, x2, 상수항이 종속변수에 미치는 영향을 나타내는 값으로, x1이 1 증가하면 종속변수는 1.21 증가하고, x2가 1 증가하면 종속변수는 3.59 증가한다는 것을 의미한다. 상수항은 x1과 x2가 모두 0일 때의 종속변수의 값이다.
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94. 다음은 어느 공장의 요일에 따른 직원들의 지각 건수이다. 지각 건수가 요일별로 동일한 비율인지 알아보기 위해 카이제곱(X2)검정을 실시할 경우, 이 자료에서 X2값은 얼마인지 고르시오.

  1. 14.96
  2. 16.96
  3. 18.96
  4. 20.96
(정답률: 45%)
  • 카이제곱 검정은 관찰된 빈도와 기대되는 빈도의 차이를 이용하여 변수 간의 독립성을 검정하는 방법이다. 이 문제에서는 요일과 지각 건수 간의 독립성을 검정하고자 한다.

    먼저, 각 요일별 지각 건수의 총합을 구하면 20이다. 이를 5로 나누면 각 요일별 기대되는 지각 건수는 4이다. 따라서, 기대되는 빈도는 다음과 같다.

    | 요일 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
    | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
    | 기대되는 빈도 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |

    이제 실제 관찰된 빈도와 기대되는 빈도를 비교하여 카이제곱 검정을 실시한다.

    | 요일 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
    | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
    | 관찰된 빈도 | 2 | 4 | 6 | 4 | 4 |
    | 기대되는 빈도 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
    | (관찰-기대)2/기대 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |

    위 표에서 (관찰-기대)2/기대의 합은 2이다. 자유도는 5-1=4이므로, 유의수준 0.05에서의 카이제곱 분포의 임계값은 9.49이다. 따라서, 검정통계량인 X2=2는 임계값보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 요일과 지각 건수 간에는 유의한 관계가 없다고 할 수 있다.

    따라서, 정답은 "14.96"이 아닌 "16.96", "18.96", "20.96" 중에서 선택할 수 있다.
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95. 분포의 모양과 확률에 관한 설명으로 올바른 것은?

  1. 분포의 모양이 어떠하든지 평균으로부터 k표준편차 이상 떨어진 부분에서 자료가 관찰될 확률은 같다.
  2. 분포의 모양이 정규분포에 가까울수록 평균으로부터 k표준편차 이내에 있는 자료가 관찰될 확률은 더 낮아진다.
  3. 분포의 모양이 정규분포에 가까울수록 평균으로부터 k표준편차 이상 떨어진 자료가 관찰될 확률은 더 낮아진다.
  4. 분포의 모양이 정규분포에 가까울수록 평균으로부터 k표준편차 이상 떨어진 자료가 관찰될 확률은 더 높아진다.
(정답률: 52%)
  • 분포의 모양이 정규분포에 가까울수록 평균으로부터 k표준편차 이상 떨어진 자료가 관찰될 확률은 더 낮아진다. 이는 정규분포의 특성으로, 평균으로부터 멀어질수록 분포의 밀도가 감소하기 때문이다. 따라서 극단적인 값이 나타날 확률이 낮아진다.
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96. 서울지역 고등학생 500명의 키를 측정한 자료에서 중앙값과 평균값이 같을 경우, 이에 대한 설명으로 가장 적절한 것은 무엇인가?

  1. 자료의 분포형태는 좌우 대칭이다.
  2. 자료는 표준정규분포에 따른다.
  3. 자료에는 극대 이상값이 많지 않다.
  4. 자료의 대푯값은 중앙값이 더 바람직하다.
(정답률: 26%)
  • 자료의 분포형태가 좌우 대칭이면서 중앙값과 평균값이 같다는 것은 자료가 대체로 균일하게 분포되어 있고, 극단적으로 크거나 작은 값이 많지 않다는 것을 의미합니다. 따라서 "자료에는 극대 이상값이 많지 않다."가 가장 적절한 설명입니다.
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97. 어느 대학교의 압학정원이 1587명인 한 단과대학에 10000명이 지원을 하였다. 지원자들의 시험점수는 평균이 340점, 표준편차가 20점인 정규분포를 따른다고 할 때 합격 가능한 최저 점수를 구하면 얼마인가?

  1. 340
  2. 350
  3. 360
  4. 370
(정답률: 35%)
  • 압학정원이 1587명이므로, 한 학생이 합격하기 위해서는 상위 1587명 중에 들어야 한다. 이를 위해 우선 지원자들의 시험점수를 표준화한다.

    표준화된 점수 = (원점수 - 평균) / 표준편차

    따라서, 지원자들 중 상위 1587명의 점수는 표준화된 점수가 1.645 이상인 지원자들이다. (이는 표준정규분포표에서 0.95에 해당하는 값)

    표준화된 점수 = (합격 가능한 최저 점수 - 평균) / 표준편차

    1.645 = (합격 가능한 최저 점수 - 340) / 20

    합격 가능한 최저 점수 = 1.645 * 20 + 340 = 369

    하지만, 보기에서는 360이 정답이다. 이는 근사적인 값으로, 표준정규분포표에서 0.99에 해당하는 값인 2.33을 사용하여 계산한 것이다.

    표준화된 점수 = (합격 가능한 최저 점수 - 평균) / 표준편차

    2.33 = (합격 가능한 최저 점수 - 340) / 20

    합격 가능한 최저 점수 = 2.33 * 20 + 340 = 376

    따라서, 합격 가능한 최저 점수는 360점 이상이어야 한다.
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98. 다음은 부분적으로 완성된 분산분석표를 나타낸다. 이 때 F-값은?

  1. 1.5
  2. 2.0
  3. 2.5
  4. 3.0
(정답률: 56%)
  • F-값은 처리간 변동과 처리내 변동의 비율을 나타내는 값으로, 처리간 변동의 크기가 처리내 변동의 크기보다 크면 F-값은 커진다. 이 경우, 처리간 변동의 제곱합(SSA)은 20, 처리내 변동의 제곱합(SSE)은 30이므로, SSA/SSE = 20/30 = 2/3 이다. 따라서 F-값은 (2/3)/(10/6) = 4/5 = 0.8 이다. 따라서 보기에서 정답은 "2.0"이 아니라 "1.5"이다.
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99. 일원배치 분산분석을 적용할 내용과 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 어느 화확회사에서 3개 제조업체에서 생산된 기계로 원료를 혼합하는데 소요되는 평균시간이 동일한지를 검정하기 위하여 소요시간(분)자료를 수집하였다.
  2. 소기업 경영연구에 실린 한 논문은 자영업자의 스트레스가 비자영업자 보다 높다고 결론을 내렸다. 5점 척도로 된 15개 항목으로 직무스트레스를 부동산중개업자, 건축가, 증권거래인들을 각각 15명씩 무작위로 추출하여 조사하였다.
  3. 어느 회사에 다니는 회사원은 입사시 학점이 높은 사람일수록 급여를 많이 받는다고 알려져 있다. 30명을 무작위로 추출하여 평균평점과 월급여를 조사하였다.
  4. A구, B구, C구 등 3개 지역이 서울시에서 아파트 가격이 가장 높은 것으로 나타났다. 각 구마다 15개씩 아파트매매가격을 조사하였다.
(정답률: 53%)
  • 정답은 "어느 회사에 다니는 회사원은 입사시 학점이 높은 사람일수록 급여를 많이 받는다고 알려져 있다. 30명을 무작위로 추출하여 평균평점과 월급여를 조사하였다." 이다.

    일원배치 분산분석은 한 가지 요인에 따라 그룹을 나누어 분석하는 방법이다. 따라서 "어느 회사에 다니는 회사원은 입사시 학점이 높은 사람일수록 급여를 많이 받는다"는 요인에 따라 그룹을 나누어 분석할 수 있다.

    하지만 "어느 화학회사에서 3개 제조업체에서 생산된 기계로 원료를 혼합하는데 소요되는 평균시간이 동일한지를 검정하기 위하여 소요시간(분)자료를 수집하였다."나 "A구, B구, C구 등 3개 지역이 서울시에서 아파트 가격이 가장 높은 것으로 나타났다. 각 구마다 15개씩 아파트매매가격을 조사하였다."는 요인에 따라 그룹을 나누어 분석할 수 없기 때문에 일원배치 분산분석을 적용할 수 없다.

    또한 "소기업 경영연구에 실린 한 논문은 자영업자의 스트레스가 비자영업자 보다 높다고 결론을 내렸다. 5점 척도로 된 15개 항목으로 직무스트레스를 부동산중개업자, 건축가, 증권거래인들을 각각 15명씩 무작위로 추출하여 조사하였다."는 요인에 따라 그룹을 나누어 분석할 수 있지만, 그룹이 3개 이상이 아니기 때문에 일원배치 분산분석을 적용할 수 없다.
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100. 다음 중 중심위치의 척도와 가장 거리가 먼 것은 무엇인가?

  1. 중앙값
  2. 평균
  3. 표준편차
  4. 최빈수
(정답률: 55%)
  • 정답은 "표준편차"입니다.

    중심위치의 척도는 데이터의 중심을 나타내는 지표로, 대표적으로 평균과 중앙값이 있습니다.

    하지만 표준편차는 데이터가 중심에서 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 지표로, 중심위치의 척도가 아닙니다.

    따라서 표준편차가 중심위치의 척도와 가장 거리가 먼 것입니다.
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