사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2015-03-08)

사회조사분석사 2급
(2015-03-08 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 2차 자료에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조사자가 현재 수행중인 연구의 목적을 달성하기 위해 적절한 조사설계를 통하여 직접 수집한 자료이다.
  2. 현재 연구 중인 조사목적에 따른 정확도, 신뢰도, 타당도를 평가할 수 있다.
  3. 1차 자료에 비해 비용과 시간을 절약할 수 있다.
  4. 1차 자료에 비해 조사목적에 적합한 정보를 의사결정이 필요한 시기에 적절히 이용하기 쉽다.
(정답률: 74%)
  • 2차 자료는 이미 수집된 자료를 이용하는 것으로, 1차 자료에 비해 비용과 시간을 절약할 수 있다. 이는 이미 수집된 자료를 이용하기 때문에 조사를 직접 수행할 필요가 없기 때문이다.
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2. 면접조사에서 질문의 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사대상자가 가능한 비공식적인 분위기에서 편안한 자세로 대답할 수 있어야 한다.
  2. 질문지에 있는 말 그대로 질문해야 한다.
  3. 조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도하거나 시사할 수 있다.
  4. 문항은 하나도 빠짐없이 물어야 한다.
(정답률: 70%)
  • "조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도하거나 시사할 수 있다."는 일반적인 질문의 원칙 중에서는 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 조사자의 개입이나 영향력을 조사과정에 끼치는 것으로, 일반적으로는 조사대상자의 의견과 생각을 최대한 존중하고, 개입하지 않는 것이 원칙입니다. 따라서, 조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우에는 추가적인 질문을 통해 정보를 얻는 것이 적절합니다.
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3. 응답자들이 일반적으로 응답을 꺼리는 위협적인 질문을 처리하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문배열의 순서를 조정한다.
  2. 질문을 솔직하게 표현한다.
  3. 솔직한 응답의 필요성을 강조한다.
  4. 비밀과 익명성의 보장을 강조한다.
(정답률: 65%)
  • 질문을 솔직하게 표현하는 것이 가장 거리가 먼 것은 아닌데, 오히려 가장 효과적인 방법이기 때문이다. 위협적인 질문에 대해 응답자가 거짓말을 하거나 회피하는 경우가 많은데, 이는 질문이 너무 강하게 느껴지거나 응답자가 자신의 입장을 보호하기 위해 그렇게 대답하는 경우가 많기 때문이다. 따라서 질문을 솔직하게 표현하면 응답자가 자신의 입장을 더욱 솔직하게 표현할 가능성이 높아지며, 이는 질문자가 원하는 정보를 더욱 정확하게 수집할 수 있게 된다.
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4. 우편조사를 실시하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 지리적으로 멀리 떨어져 있을 경우 조사비용을 줄일 수 있다.
  2. 쉽게 접근할 수 없는 대상을 조사할 수 있다.
  3. 응답자에게 익명성에 대한 확신을 줄 수 있다.
  4. 조사를 신속하게 완료할 수 있다.
(정답률: 78%)
  • 우편조사를 실시하는 이유는 응답자의 의견이나 정보를 수집하기 위해서이다. 이 때, 조사를 신속하게 완료할 수 있다는 것은 조사 기간을 단축하여 빠르게 결과를 얻을 수 있기 때문이다. 이는 조사 비용을 줄이고, 빠른 대처가 필요한 상황에서 유용하다. 따라서, "조사를 신속하게 완료할 수 있다."가 가장 거리가 먼 것이다.
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5. 참여관찰의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 객관성을 잃기 쉽다.
  2. 수집한 자료의 표준화가 어렵다.
  3. 자연스러운 상태를 관찰하기 어렵다.
  4. 집단상황에 익숙해지면 관찰대상을 놓칠 수 있다.
(정답률: 81%)
  • 참여관찰은 관찰자가 직접 참여하면서 관찰하는 방법이기 때문에, 관찰 대상이 자연스러운 상태를 유지하기 어렵다는 것이다. 관찰자의 참여로 인해 관찰 대상이 일부 변형되거나 조작될 수 있기 때문에, 자연스러운 상태를 관찰하기 어렵다는 것이다.
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6. 질문지 작성 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문은 짧을 수록 좋고 부연설명이나 단어의 중복 사용은 피해야 한다.
  2. 질문은 그 자체로서 의미가 명확히 전달될 수 있도록 구성하고 모호한 질문은 피해야 한다.
  3. 연구자의 가치관이나 의견이 반영된 문장을 사용한다.
  4. 복합적인 질문을 피하고, 두 개 이상의 질문을 하나로 묶지 말아야 한다.
(정답률: 81%)
  • "연구자의 가치관이나 의견이 반영된 문장을 사용한다." 이유는 질문지는 객관적인 정보를 수집하기 위한 도구이기 때문에 연구자의 주관적인 의견이나 가치관이 반영된 문장을 사용하면 정보의 왜곡이 발생할 수 있기 때문이다. 따라서 가능한 객관적이고 중립적인 문장을 사용해야 한다.
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7. 질적연구에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질적연구에서는 어떤 현상에 대해 깊은 이해를 하고 주관적인 의미를 찾고자 한다.
  2. 질적연구는 개별 사례 과정과 결과의 의미, 사회적 맥락을 규명하고자 한다.
  3. 질적연구는 양적연구에 비해 대상자를 정확히 이해할 수 있는 더 나은 연구방법이다.
  4. 연구주제에 따라서는 질적연구와 양적연구를 동시에 진행할 수 있다.
(정답률: 56%)
  • "연구주제에 따라서는 질적연구와 양적연구를 동시에 진행할 수 있다."가 가장 거리가 먼 것이다.

    질적연구는 양적연구와는 다르게 대상자의 주관적인 경험과 의견을 이해하고자 하며, 개별 사례와 사회적 맥락을 중요시한다. 이에 따라 질적연구는 대상자를 더 깊이 이해할 수 있는 연구방법이다. 이는 양적연구에서는 어려운 부분이다. 따라서 질적연구는 양적연구와 함께 진행될 때 더욱 효과적인 결과를 도출할 수 있다.
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8. 경험적 연구방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 실험은 연구자가 독립변수와 종속변수 모두를 통제하는 연구방법이다.
  2. 심리상태를 파악하는데는 관찰에 의한 연구방법이 효과적이다.
  3. 내용분석은 어린이나 언어가 통하지 않는 조사대상자에 대한 연구방법으로 자주 사용된다.
  4. 대규모 모집단을 연구하는데는 질문지를 이용한 조사연구가 효과적이다.
(정답률: 55%)
  • 대규모 모집단을 연구하는데는 질문지를 이용한 조사연구가 효과적이다. 이는 대규모 모집단을 대상으로 개별적으로 인터뷰를 하거나 관찰하는 것이 어렵기 때문이다. 질문지를 이용한 조사연구는 대규모 모집단에 대한 정보를 빠르고 정확하게 수집할 수 있으며, 분석과 해석이 용이하다는 장점이 있다.
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9. 횡단연구와 종단연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 횡단연구는 한 시점에서 이루어진 관찰을 통해 얻은 자료를 바탕으로 하는 연구이다.
  2. 종단연구는 일정 기간에 여러 번의 관찰을 통해 얻은 자료를 이용하는 연구이다.
  3. 종단연구에서 관찰은 일반 모집단으로부터 추출한 표본에 대해서는 이루어질 수 없다.
  4. 종단연구에는 코호트연구, 패널연구, 추세연구 등이 있다.
(정답률: 77%)
  • "종단연구에서 관찰은 일반 모집단으로부터 추출한 표본에 대해서는 이루어질 수 없다."가 틀린 것이다. 종단연구에서는 일반 모집단으로부터 추출한 표본을 대상으로 여러 번의 관찰을 통해 자료를 수집할 수 있다.
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10. 다음 참여관찰 유형 중 가장 객관성을 유지하기 어려운 것은?

  1. 완전한 참여자
  2. 관찰자로서의 참여자
  3. 참여자로서의 관찰자
  4. 완전한 관찰자
(정답률: 73%)
  • "완전한 참여자"가 가장 객관성을 유지하기 어려운 것이다. 이유는 완전한 참여자는 관찰 대상에 완전히 녹아들어 자신의 역할을 잊어버리기 때문에 주관적인 경험과 감정이 개입될 가능성이 높기 때문이다. 따라서 완전한 참여자는 주관적인 경험과 감정을 최대한 배제하고 객관적인 관찰을 하기 위해 노력해야 한다.
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11. 설문지작성의 일반적인 과정으로 가장 적합한 것은?

  1. 필요한 정보의 결정→개별 항목의 내용결정→질문 형태의 결정→질문순서의 결정→설문지의 완성
  2. 필요한 정보의 결정→질문형태의 결정→개별 항목의 내용결정→질문순서의 결정→설문지의 완성
  3. 개별항목의 내용결정→필요한 정보의 결정→질문형태의 결정→질문순서의 결정→설문지의 완성
  4. 개별항목의 내용결정→질문형태의 결정→질문순서의 결정→필요한 정보의 결정→문지의 완성
(정답률: 48%)
  • 설문지 작성의 일반적인 과정은 필요한 정보를 먼저 결정하고, 그에 맞는 개별 항목의 내용을 결정한 후, 질문 형태를 결정하고, 질문 순서를 결정하며, 마지막으로 설문지를 완성하는 것이다. 이는 설문지 작성의 논리적인 흐름에 따라 진행되며, 설문지의 목적과 효과적인 결과를 얻기 위해 필요한 단계들이 순서대로 진행되어야 하기 때문이다. 따라서, "필요한 정보의 결정→개별 항목의 내용결정→질문 형태의 결정→질문순서의 결정→설문지의 완성"이 가장 적합한 답이다.
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12. 두 변수들 사이에 인과관계가 존재하기 위해 필요한 조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 원인은 시간적으로 결과를 선행한다.
  2. 두 변수는 경험적으로 서로 상호 관련되어 있다.
  3. 두 변수의 값은 각각 다른 변수의 값에 의하여 결정된다.
  4. 두 변수의 상관관계는 제 3의 변수에 의해 만들어진 것이 아니다.
(정답률: 69%)
  • 정답: "원인은 시간적으로 결과를 선행한다."

    설명: 인과관계를 파악하기 위해서는 원인이 결과를 선행하는 시간적 관계가 필요합니다. 즉, 원인이 있어서 결과가 나타나는 것이어야 합니다. 또한, 두 변수가 서로 상호 관련되어 있어야 하며, 이는 경험적으로 확인할 수 있어야 합니다. 그리고 가장 거리가 먼 것은 "두 변수의 값은 각각 다른 변수의 값에 의하여 결정된다." 입니다. 이는 인과관계를 나타내는 것이 아니라 상관관계를 나타내는 것입니다. 즉, 두 변수가 서로 영향을 주고 받는 것이 아니라 각각 독립적으로 다른 변수에 의해 결정되는 것입니다.
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13. 좋은 가설의 평가 기준에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  2. 표현이 간단명료하고, 논리적으로 간결하여야 한다.
  3. 계량화할 수 있어야 한다.
  4. 동의반복적(tautological)이어야 한다.
(정답률: 79%)
  • 좋은 가설은 경험적으로 검증 가능해야 하며, 표현이 간단명료하고 논리적으로 간결해야 합니다. 또한, 계량화할 수 있어야 합니다. 그러나 동의반복적인 가설은 아무런 의미가 없으므로 가장 거리가 먼 것입니다. 동의반복적인 가설은 이미 자명한 것을 반복하는 것이므로 검증이나 예측에 도움이 되지 않습니다.
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14. 온라인조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 방문자조사나 특정 웹사이트를 우연히 찾은 사람을 대상으로 한 조사의 경우 표본의 대표성을 확보하기 용이하다.
  2. 전통적인 현장조사에 비해 짧은 기간에 적은 비용으로 조사를 실시할 수 있다.
  3. 표본의 대표성을 확보하기 어렵고, 특정 연령층이나 성별에 따른 편중된 응답이 도출될 위험성이 있다.
  4. 한 사람이 여러 차례 응답할 가능성을 차단해야 한다.
(정답률: 80%)
  • "방문자조사나 특정 웹사이트를 우연히 찾은 사람을 대상으로 한 조사의 경우 표본의 대표성을 확보하기 용이하다."라는 설명은 온라인조사의 장점 중 하나인 표본의 대표성을 확보하기 쉽다는 것을 나타내고, 다른 보기들은 온라인조사의 장단점을 나타내는 것이다. 따라서, "표본의 대표성을 확보하기 어렵고, 특정 연령층이나 성별에 따른 편중된 응답이 도출될 위험성이 있다."가 가장 거리가 먼 것이다.
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15. 집단조사법에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사가 간편하여 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 조사조건을 표본화하여 응답조건이 동등해진다.
  3. 응답자의 통제가 용이하여 타인의 영향을 배제할 수 있다.
  4. 응답자들을 동시에 직접 대화할 기회가 있어 질문에 대한 오해를 줄일 수 있다.
(정답률: 69%)
  • 집단조사법은 여러 명의 응답자들을 한 번에 대상으로 조사하는 방법이다. 이 방법은 조사가 간편하여 시간과 비용을 절약할 수 있고, 조사조건을 표본화하여 응답조건이 동등해진다는 장점이 있다. 또한 응답자들을 동시에 직접 대화할 기회가 있어 질문에 대한 오해를 줄일 수 있다는 장점도 있다. 그러나 가장 거리가 먼 것은 "응답자의 통제가 용이하여 타인의 영향을 배제할 수 있다." 이다. 집단조사법은 여러 명의 응답자들이 함께 조사를 받기 때문에 타인의 영향을 받을 가능성이 높다. 따라서 응답자의 개별적인 의견을 파악하기 어렵다는 단점이 있다.
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16. 연구문제가 학문적으로 뜻 있는 것이라고 할 때, 학문적 기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독창성을 가져야 한다.
  2. 이론적인 의의를 지녀야 한다.
  3. 경험적 검증가능성이 있어야 한다.
  4. 실천적 유관적합성(有關適合性)을 지녀야 한다.
(정답률: 63%)
  • 연구문제가 학문적으로 뜻 있는 것이라고 할 때, 가장 거리가 먼 것은 "독창성을 가져야 한다."이다. 이는 학문적인 기준이 아니라 창의성과 관련된 것이기 때문이다. 반면, 이론적인 의의, 경험적 검증 가능성, 그리고 실천적 유관적합성은 모두 학문적인 기준으로서, 연구문제가 학문적으로 의미있는 것이 되기 위해서는 이러한 기준들을 충족시켜야 한다. 실천적 유관적합성은 연구문제가 현실적인 문제와 관련이 있고, 실제로 적용 가능한 것인지를 고려하는 것을 의미한다. 따라서, 연구문제가 학문적으로 의미있는 것이 되기 위해서는 이러한 실천적 유관적합성을 지녀야 한다.
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17. 면접조사에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접 시 조사자는 질문 뿐 아니라 관찰도 할 수 있다.
  2. 같은 조건하에서 우편설문에 비하여 높은 응답률을 얻을 수 있다.
  3. 여러 명의 면접원을 고용하여 조사할 때는 이들을 조정하고 통제하는 것이 요구된다.
  4. 가구소득, 가정폭력, 성적 경향 등 민감한 사안의 조사 시 잘 활용된다.
(정답률: 78%)
  • 가구소득, 가정폭력, 성적 경향 등 민감한 사안은 면접조사에서 잘 활용될 수 있는 이유는 면접조사는 질문 뿐 아니라 관찰도 가능하기 때문이다. 면접조사는 응답자의 신체적 반응, 언어적 표현, 태도 등을 관찰하여 더 정확한 정보를 수집할 수 있다. 이러한 면접조사 방법은 우편설문에 비해 높은 응답률을 얻을 수 있으며, 여러 명의 면접원을 고용하여 조사할 때는 이들을 조정하고 통제하는 것이 요구된다.
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18. 연구설계의 외적 타당성 저해요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 검사에 대한 반작용 효과
  2. 자료수집의 상황 자체가 일으키는 반작용 효과
  3. 플라시보효과
  4. 성숙효과
(정답률: 58%)
  • 성숙효과는 연구 대상이나 실험 대상이 시간이 지나면서 자연스럽게 성장하거나 변화함에 따라 발생하는 효과이다. 따라서 연구설계의 외적 타당성을 저해하는 다른 요인들과는 달리 연구자의 통제나 개입이 불가능하며, 연구 대상의 성장이나 변화를 고려하여 연구설계를 구성해야 한다.
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19. 다음에서 설명하고 있는 것은?

  1. 조작적 정의(operational definition)
  2. 구성적 정의(constitutive definition)
  3. 기술적 정의(descriptive definition)
  4. 가설 설정(hypothesis building)
(정답률: 75%)
  • 이미지에서는 "무게"를 측정하기 위해 어떤 도구를 사용하는지 보여주고 있으므로, 이는 "조작적 정의(operational definition)"이다. 즉, 어떤 개념이나 용어를 정의할 때, 그것을 측정하거나 조작할 수 있는 구체적인 방법을 제시하는 것이다. "구성적 정의(constitutive definition)"는 개념이나 용어의 본질적인 특성을 설명하는 것이고, "기술적 정의(descriptive definition)"는 개념이나 용어를 단순히 설명하는 것이다. "가설 설정(hypothesis building)"은 연구를 위해 가설을 세우는 것이다.
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20. 과학적 지식에 가장 가까운 것은?

  1. 절대적 진리
  2. 개연성이 높은 지식
  3. 전통에 의한 지식
  4. 전문가가 설명한 지식
(정답률: 62%)
  • 과학적 지식은 실험과 검증을 통해 얻어진 개연성이 높은 지식입니다. 이는 다양한 실험과 연구를 통해 얻어진 결과를 토대로 이론을 구축하고 검증하는 과정을 거치기 때문에 상대적으로 더욱 신뢰성이 높은 지식입니다. 따라서 "개연성이 높은 지식"이 과학적 지식에 가장 가깝다고 할 수 있습니다.
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21. 개인의 특성에서 집단이나 사회의 성격을 규명하거나 추론하고자 할 때 발생할 수 있는 오류는?

  1. 원자 오류(atomistic fallacy)
  2. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
  3. 생태학적 오류(ecological fallacy)
  4. 종단적 오류(logitudinal fallacy)
(정답률: 68%)
  • 개인주의적 오류는 개인의 특성을 통해 집단이나 사회의 성격을 일반화하거나 추론하는 것으로, 개인의 특성이 집단이나 사회의 모든 구성원에게 적용되지 않을 수 있다는 점에서 오류가 발생할 수 있다. 따라서 개인의 특성을 통해 집단이나 사회의 성격을 규명하거나 추론할 때는 개인주의적 오류를 피해야 한다.
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22. 다음 ( )안에 들어갈 변수를 순서대로 나열한 것은?

  1. 조절변수-억제변수
  2. 매개변수-구성변수
  3. 매개변수-조절변수
  4. 조절변수-매개변수
(정답률: 82%)
  • 이 그림은 매개변수와 조절변수를 이용한 제어 시스템의 구조를 보여주고 있다. 매개변수는 시스템의 동작을 결정하는 변수이며, 조절변수는 매개변수를 조절하여 시스템의 동작을 제어하는 변수이다. 따라서 정답은 "매개변수-조절변수"이다.
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23. 어떤 질문을 하고 나면 다음 질문이 필요한지의 여부를 판별할 수 있도록 일련의 관련 질문들을 배열하는 질문 방식은?

  1. 유도질문
  2. 탐사질문
  3. 여과질문
  4. 열린질문
(정답률: 56%)
  • 여과질문은 이전 질문에 대한 답변을 바탕으로 다음 질문이 필요한지 여부를 판별하여 일련의 관련 질문들을 배열하는 방식이다. 따라서 이전 답변에 따라서 다음 질문이 필요하지 않은 경우에는 해당 질문을 건너뛰고 다음 질문으로 넘어갈 수 있다.
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24. 전화조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 비용을 줄일 수 있다.
  2. 높은 응답률을 보장할 수 있다.
  3. 응답자 추출, 질문, 응답 등이 자동 처리될 수 있다.
  4. 복잡한 문제들에 대한 의견을 파악하기 용이하다.
(정답률: 67%)
  • 전화조사는 대규모 응답자를 빠르게 모을 수 있어 비용을 줄일 수 있으며, 전화로 직접 응답을 받기 때문에 높은 응답률을 보장할 수 있다. 또한 응답자 추출, 질문, 응답 등이 자동 처리될 수 있어 효율적이다. 하지만 전화로 진행되기 때문에 응답자의 신뢰도가 낮을 수 있으며, 복잡한 문제들에 대한 의견을 파악하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 복잡한 문제들에 대한 의견 파악에는 다른 방법이 필요하다.
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25. 일반적인 연구수행 절차로 가장 적절한 것은?

  1. 문제설정→문헌고찰→가설설정→연구설계→자료수집→분석 및 논의
  2. 문제설정→가설설정→문헌고찰→연구설계→자료수집→분석 및 논의
  3. 문제설정→문헌고찰→자료수집→가설설정→연구설계→분석 및 논의
  4. 문제설정→가설설정→자료수집→문헌고찰→연구설계→분석 및 논의
(정답률: 36%)
  • 일반적인 연구수행 절차에서는 문제설정이 가장 먼저 이루어지고, 그 다음으로 문헌고찰을 통해 기존 연구들을 조사하고 이를 바탕으로 가설을 설정합니다. 이후 연구설계를 수립하고 자료를 수집하여 분석하고 논의합니다. 따라서 "문제설정→문헌고찰→가설설정→연구설계→자료수집→분석 및 논의"가 가장 적절한 연구수행 절차입니다.
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26. 다음에서 설명하고 있는 조사방법은?

  1. 집단면접조사
  2. 파일럿 조사
  3. 델파이 조사
  4. 패널조사
(정답률: 75%)
  • 이 그림은 일정 기간 동안 일정 인원의 소비 패턴을 조사하는 패널조사 방법을 보여줍니다. 패널조사는 일정 기간 동안 일정 인원을 선정하여 그들의 행동, 태도, 소비 등을 조사하는 방법으로, 일반적으로 설문조사나 인터뷰 등을 통해 데이터를 수집합니다. 따라서 이 그림은 패널조사 방법을 보여주고 있습니다.
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27. 사전검사와 사후검사 간의 시간간격이 길 때 나타나기 쉬운 내적타당성 저해 요인은?

  1. 검사요인
  2. 조사대상의 차별적 선정
  3. 성숙요인
  4. 통계적 회귀
(정답률: 71%)
  • 사전검사와 사후검사 간의 시간간격이 길 때 나타나기 쉬운 내적타당성 저해 요인은 "성숙요인"입니다. 이는 시간이 지남에 따라 조사대상의 능력이 성장하거나 변화함에 따라 검사 결과가 달라지기 때문입니다. 따라서 검사를 실시할 때는 검사 대상의 성숙도를 고려하여 적절한 시기에 검사를 실시하는 것이 중요합니다.
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28. 기술적 조사(descriptive research)와 설명적 조사(explanatory research)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 기술적 조사는 물가조사와 국세조사 등 어떤 현상에 대한 탐구와 명백화가 주목적이다.
  2. 설명적 조사는 두 변수간의 시간적 선행성과는 무관하게 진행되는 경우가 많다.
  3. 기술적 조사는 관련 상황의 특성파악, 변수 간에 상관관계 파악 및 상황변화에 대한 각 변수간의 반응을 예측할 수 있다.
  4. 설명적 조사연구를 수행하기 위해서는 변수의 수가 둘 또는 그이상이 되는 경우가 많다.
(정답률: 65%)
  • "설명적 조사는 두 변수간의 시간적 선행성과는 무관하게 진행되는 경우가 많다."이 부분이 틀린 것이다. 설명적 조사는 일반적으로 인과관계를 파악하기 위해 두 변수 간의 시간적 선행성을 고려하며, 이를 통해 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 미치는지를 분석한다. 따라서 두 변수 간의 시간적 선행성은 설명적 조사에서 매우 중요한 요소이다.
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29. 개념(concepts)의 정의와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 일정한 관계사실에 대한 추상적인 표현
  2. 특정한 여러 현상들을 일반화함으로써 나타내는 추상적인 용어
  3. 현상을 예측 설명하고자 하는 명제, 이론의 전개에서 그 바탕을 이루는 역할
  4. 사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것
(정답률: 65%)
  • "일정한 관계사실에 대한 추상적인 표현", "특정한 여러 현상들을 일반화함으로써 나타내는 추상적인 용어", "현상을 예측 설명하고자 하는 명제, 이론의 전개에서 그 바탕을 이루는 역할"은 모두 개념의 정의와 관련된 것이지만, "사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것"은 개념의 역할과 관련된 것이다. 개념은 사실과 사실 간의 관계를 이해하고 설명하기 위해 사용되며, 이를 통해 논리적인 연관성을 부여할 수 있다. 따라서 "사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것"이 가장 거리가 먼 것이다.
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30. 사회조사의 실시과정에서 지켜져야 할 윤리적 기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구자의 가치중립
  2. 연구대상자의 사전동의
  3. 연구대상자의 비밀보장
  4. 연구대상자의 복지보장
(정답률: 75%)
  • 연구자의 가치중립, 연구대상자의 사전동의, 연구대상자의 비밀보장은 모두 연구 과정에서 연구 대상자의 권리와 안전을 보호하기 위한 윤리적 기준이다. 하지만 연구대상자의 복지보장은 연구 과정에서 연구 대상자의 복지와 관련된 문제로, 연구 결과에 대한 대가로 연구 대상자에게 혜택을 제공하는 것을 의미한다. 이는 연구 대상자의 이익을 우선시하는 것이 아니라, 연구 결과에 대한 대가로 혜택을 제공하는 것으로 연구 과정에서 가장 거리가 먼 윤리적 기준이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 측정오차(error of measurement)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비체계적 오차는 상호상쇄(self- compensation)되는 경향도 있다.
  2. 체계적 오차는 항상 일정한 방향으로 작용하는 편향(bias)이다.
  3. 비체계적 오차는 측정대상, 측정과정, 측정수단 등에 따라 일관성 없이 영향을 미침으로써 발생한다.
  4. 측정의 오차를 신뢰성 및 타당성과 관련지었을 때 신뢰성과 타당성은 정도의 개념이 아닌 존재개념이다.
(정답률: 67%)
  • "측정의 오차를 신뢰성 및 타당성과 관련지었을 때 신뢰성과 타당성은 정도의 개념이 아닌 존재개념이다."가 틀린 것이다. 신뢰성과 타당성은 정도의 개념이며, 측정의 오차를 줄이는 것은 이러한 신뢰성과 타당성을 높이기 위한 것이다.
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32. 표본추출에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 분석단위와 관찰단위는 항상 일치한다.
  2. 표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다.
  3. 통계치는 모집단의 특정변수가 갖고 있는 특성을 요약한 값이다.
  4. 표본추출단위는 표본이 실제 추출되는 연구대상 목록이다.
(정답률: 35%)
  • 표본추출은 모집단에서 일부를 추출하여 조사하는 것이며, 이때 추출되는 단위가 바로 표본추출요소이다. 따라서 "표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다."가 옳은 설명이다.
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33. 측정도구의 타당도 평가방법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 한 측정치를 기준으로 다른 측정치와의 상관관계를 추정한다.
  2. 크론바하 알파값을 산출하여 문항상호간의 일관성을 측정한다.
  3. 내용타당도는 점수 또는 척도가 일반화하려고 하는 개념을 어느 정도 잘 반영해주는가를 의미한다.
  4. 개념타당도는 측정하고자 하는 개념이 실제로 적절하게 측정되었는가를 의미한다.
(정답률: 51%)
  • "한 측정치를 기준으로 다른 측정치와의 상관관계를 추정한다."는 측정도구의 타당도 평가방법 중 하나인 상관분석에 대한 설명이지만, 문제에서 요구하는 것은 크론바하 알파값을 산출하여 문항상호간의 일관성을 측정하는 방법에 대한 설명입니다. 크론바하 알파값은 문항들 간의 상호작용을 측정하여 내적 일관성을 평가하는 방법으로, 일반적으로 측정도구의 신뢰성을 평가하는 데 사용됩니다.
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34. 전국 단위 여론조사를 하기 위해 16개 시도와 20대부터 60대 이상까지의 5개 연령층, 그리고 연령층에 따른 성별로 할당표집을 할 때 표본추출을 위한 할당범주는 몇 개인가?

  1. 10개
  2. 32개
  3. 80개
  4. 160개
(정답률: 68%)
  • 할당범주는 시도, 연령층, 성별로 총 3개이다. 각각의 범주에 대해 할당표집을 하므로, 16개 시도 x 5개 연령층 x 2개 성별 = 160개의 할당범주가 필요하다. 따라서 정답은 "160개"이다.
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35. 사회조사에서 비확률표본추출(nonprobability sampling)이 많이 사용되는 이유는?

  1. 표본추출오차가 적게 나타난다.
  2. 모집단에 대한 추정이 용이하다.
  3. 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  4. 모집단 본래의 특성과 차이가 나지 않는 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 67%)
  • 비확률표본추출은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 것이 아니기 때문에 표본추출오차가 크게 나타날 수 있습니다. 하지만 이 방법은 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있기 때문에 많이 사용됩니다. 따라서, 비확률표본추출은 모집단에 대한 추정이 용이하다는 것보다는 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다는 이유로 많이 사용됩니다.
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36. 섭씨로 온도를 측정할 때 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. 0℃는 온도가 없다는 것을 의미한다.
  2. 10℃와 20℃의 차이는 30℃와 40℃의 차이와 같다.
  3. 40℃는 20℃보다 두배 뜨겁다.
  4. 100℃는 100%로 뜨겁다는 것을 의미한다.
(정답률: 67%)
  • 정답은 "10℃와 20℃의 차이는 30℃와 40℃의 차이와 같다." 이다. 이유는 섭씨 온도는 절대온도가 아니라 0℃는 어디서나 같은 온도이며, 10℃와 20℃의 차이와 30℃와 40℃의 차이는 모두 10℃이기 때문이다. 따라서 온도의 차이는 절대적인 값이 아니라 상대적인 값이다.
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37. 다음 질문에서 사용한 척도는?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 비율척도
  4. 등간척도
(정답률: 64%)
  • 이 척도는 순서를 나타내는 숫자로 구성되어 있으며, 각 항목 간의 상대적인 크기를 비교할 수 있다. 따라서 이는 서열척도이다.
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38. 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도는 계량화를 위한 측정도구이다.
  2. 척도의 표시는 반드시 숫자이어야한다.
  3. 연속성은 척도의 중요한 속성이다.
  4. 척도의 종류에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다.
(정답률: 67%)
  • 척도의 표시는 반드시 숫자일 필요는 없다. 예를 들어, 명목척도는 숫자로 표시하지 않고, 단순히 카테고리로 구분한다. 따라서 "척도의 표시는 반드시 숫자이어야한다."는 틀린 설명이다.
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39. 속성이 전혀 존재하지 않는 상태인 영점(0)이 존재하는 척도는?

  1. 서열척도
  2. 비율척도
  3. 명목척도
  4. 등간척도
(정답률: 73%)
  • 영점이 존재하는 척도는 비율척도이다. 이는 해당 척도에서 0이라는 값이 존재하며, 이 값은 절대적인 의미를 가진다. 또한, 비율척도는 모든 산술 연산이 가능하며, 두 값의 비율을 계산할 수 있다. 예를 들어, 길이를 측정하는 척도에서 0은 아무것도 없는 상태를 의미하며, 10cm는 0cm의 10배라는 비율적인 의미를 가진다.
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40. 표집방법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 계통표집(systematic sampling) 에서는 표집요소들이 주기적 형태를 띠는 것이 바람직하다.
  2. 군집표집(cluster sampling)은 내부적으로 이질적인 군집을 추출하는 것이 유리하다.
  3. 일반적으로 군집표집은 층화표집보다 더욱 정확한 추정을 할 수 있다.
  4. 층화표집(stratified sampling)은 모집단을 내부적으로 이질적인 계층으로 층화하여 표본을 추출함으로 표본오차를 감소시킨다.
(정답률: 58%)
  • 군집표집은 내부적으로 이질적인 군집을 추출하는 것이 유리하다. 이는 군집 내부의 유사성이 높기 때문에 군집 간의 차이가 크지 않아서 표본오차를 줄일 수 있기 때문이다.
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41. 신뢰도와 타당도 간의 관계에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도가 높은 측정은 항상 타당도가 높다.
  2. 타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도가 높다.
  3. 신뢰도가 낮은 측정은 항상 타당도가 낮다.
  4. 타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다.
(정답률: 55%)
  • 신뢰도와 타당도는 서로 다른 개념이지만, 둘 다 측정 도구의 유효성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다. 신뢰도는 측정 도구가 일관성 있게 측정하는 정도를 나타내며, 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도를 나타냅니다.

    따라서, "신뢰도가 높은 측정은 항상 타당도가 높다." 라는 주장은 옳지 않습니다. 예를 들어, 어떤 측정 도구가 일관성 있게 측정하지만 실제로 측정하고자 하는 대상과는 관련이 없는 내용을 측정한다면, 신뢰도는 높지만 타당도는 낮을 수 있습니다.

    반면에, "타당도가 높은 측정은 항상 신뢰도가 높다." 라는 주장은 일반적으로 맞는 경향이 있습니다. 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 측정 도구는 일관성 있게 측정할 가능성이 높기 때문입니다.

    마지막으로, "타당도가 낮다고 해서 반드시 신뢰도가 낮은 것은 아니다." 라는 주장은 맞습니다. 타당도가 낮다는 것은 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하지 못한다는 것을 의미하지만, 일관성 있게 측정할 수는 있을 수 있습니다. 따라서, 신뢰도와 타당도는 서로 다른 개념이므로, 둘 다 고려하여 측정 도구의 유효성을 평가해야 합니다.
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42. 구성체 타당도(construct validity)와 관련된 개념이 아닌 것은?

  1. 다중속성-다중측정 방법
  2. 요인분석
  3. 이론적 구성개념
  4. 예측적 타당도
(정답률: 52%)
  • 예측적 타당도는 구성체 타당도와는 다른 개념으로, 측정 도구가 특정한 변수를 예측하는 능력을 평가하는 것이다. 따라서, 다중속성-다중측정 방법, 요인분석, 이론적 구성개념은 모두 구성체 타당도와 관련된 개념이지만, 예측적 타당도는 그렇지 않다.
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43. 측정의 체계적 오류와 관련이 있는 것은?

  1. 통계적 회귀
  2. 생태학적 오류
  3. 환원주의적 오류
  4. 사회적 바람직성 편향
(정답률: 52%)
  • 사회적 바람직성 편향은 측정하는 사람이나 조사 대상이 자신이나 그들이 속한 집단이 어떤 행동이나 태도를 보이는 것이 사회적으로 바람직하다고 생각하여 그러한 답변을 하거나 행동을 하게 되는 오류를 말합니다. 이는 측정의 체계적 오류와 관련이 있으며, 조사 결과에 왜곡을 일으킬 수 있습니다.
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44. 변수에 관한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 변수는 연구대상의 경험적 속성을 나타내는 개념이다.
  2. 인과적 조사연구에서 독립변수란 종속변수의 원인으로 추정되는 변수이다.
  3. 외재적 변수는 독립변수와 종속변수와의 관계에 개입하면서 그 관계에 영향을 미칠 수 있는 제3의 변수이다.
  4. 잠재변수와 측정변수는 변수를 측정하는 척도의 유형에 따른 것이다.
(정답률: 56%)
  • 잠재변수와 측정변수는 변수를 측정하는 척도의 유형에 따른 것이다. 이유는 변수는 개념적인 것으로서 측정이 불가능하며, 측정하기 위해서는 적절한 척도가 필요하다. 이 때, 척도에 따라서 측정되는 변수의 성격이 달라지기 때문에, 잠재변수와 측정변수로 구분된다. 즉, 잠재변수는 측정이 불가능한 개념적인 변수이며, 측정변수는 측정이 가능한 변수이다.
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45. 모든 요소의 총체로서 조사자가 표본을 통해 발견한 사실들을 토대로 하여 일반화하고자 하는 궁극적인 대상을 지칭하는 것은?

  1. 표본추출단위(sampling unit)
  2. 표본추출분포(sampling distribution)
  3. 표본추출 프레임(sampling frame)
  4. 모집단(population)
(정답률: 71%)
  • 모집단은 조사의 대상이 되는 전체 집단을 의미합니다. 따라서 조사자가 표본을 통해 발견한 사실들을 일반화하고자 하는 궁극적인 대상이 바로 모집단입니다. 따라서 정답은 "모집단(population)"입니다. 다른 보기들은 표본 추출과 관련된 용어들입니다.
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46. 우연표집(accidental sampling)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단의 일련의 하위집단들을 층화시킨 다음 각 하위 집단에서 적절하게 표집하는 방법
  2. 모집단의 전체구성요소들을 파악한 후 개별요소들을 난수표로 만들어 표본을 추출하는 방법
  3. 표집대상이 되는 소수의 응답자를 찾아 면접을 하고 이들이 소개한 다른 사람들도 면접하는 방법
  4. 손쉽게 이용 가능한 대상만을 선택하여 표집하는 방법
(정답률: 52%)
  • 우연표집은 손쉽게 이용 가능한 대상만을 선택하여 표집하는 방법입니다. 즉, 모집단에서 무작위로 대상을 선택하는 것이 아니라, 편의나 접근성 등의 이유로 쉽게 선택할 수 있는 대상을 표본으로 선택하는 방법입니다. 따라서 표본이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높습니다.
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47. 비확률표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표집오류를 확인하기 어렵다.
  2. 확률표본추출방법에 비해 시간과 비용이 많이 소요된다.
  3. 조사결과를 일반화하기 어렵다.
  4. 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
(정답률: 69%)
  • 정답은 "확률표본추출방법에 비해 시간과 비용이 많이 소요된다."가 아닌 "표본의 대표성을 확보하기 어렵다."이다.

    비확률표본추출방법은 표본을 추출하기 위해 무작위성을 사용하지 않으므로, 표본이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높아진다. 따라서, 표본의 대표성을 확보하기 어렵다는 것이 가장 큰 단점이다. 또한, 표집오류를 확인하기 어렵고 조사결과를 일반화하기 어렵다는 문제점도 있다. 하지만, 비확률표본추출방법은 특정한 조건에서는 확률표본추출방법보다 적합한 경우도 있다.
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48. 조작적 정의(operational definition)에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 타당성(validity)과 관련이 있다.
  2. 적절한 조작적 정의는 정확한 측정의 전제 조건이다.
  3. 조작적 정의는 무작위로 기계적으로 이루어지기 때문에 논란의 여지가 없다.
  4. 측정을 위해 추상적인 개념을 보다 구체화하는 과정이라고 할 수 있다.
(정답률: 75%)
  • "조작적 정의는 무작위로 기계적으로 이루어지기 때문에 논란의 여지가 없다."는 거짓말입니다. 조작적 정의는 연구자가 연구 대상을 구체적으로 정의하고 측정하기 위해 사용하는 개념적 정의입니다. 이는 연구자의 주관적인 판단과 해석에 따라 달라질 수 있으며, 따라서 논란의 여지가 있을 수 있습니다. 따라서 올바른 답은 "조작적 정의는 무작위로 기계적으로 이루어지기 때문에 논란의 여지가 없다."입니다.
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49. 신뢰도를 측정하는 방법이 아닌 것은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내용검사법
(정답률: 66%)
  • 내용검사법은 신뢰도를 측정하는 방법이 아니라, 내용 자체를 검사하여 유효성을 판단하는 방법이기 때문에 정답입니다. 다른 세 가지 방법은 모두 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 재검사법은 같은 측정도구를 사용하여 두 번 이상 측정하여 일관성을 확인하는 방법이고, 복수양식법은 같은 내용을 다른 형식으로 여러 번 제시하여 일관성을 확인하는 방법입니다. 반분법은 측정도구를 반으로 나누어 각각의 결과를 비교하여 일관성을 확인하는 방법입니다.
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50. 일반적으로 표본추출방법들 간의 표집효과를 계산할 때 준거가 되는 표본추출방법은?

  1. 군집표집
  2. 계통표집
  3. 층화표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 63%)
  • 단순무작위표집은 모집단의 모든 개체가 동등한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법으로, 다른 표본추출방법들과 달리 모집단의 특성에 대한 제약이 없기 때문에 표집효과가 가장 작은 방법으로 알려져 있습니다. 따라서 일반적으로 표본추출방법들 간의 표집효과를 계산할 때는 단순무작위표집이 기준이 됩니다.
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51. 단순무작위표본추출번에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단의 평균에 가까운 요소가 평균에 멀리 떨어진 요소보다 표본으로 추출될 확률이 더 크다.
  2. 비확률표집방법이다.
  3. 난수표 또는 할당표를 이용할 수 있다.
  4. 표본이 모집단의 전체에서 추출된다.
(정답률: 47%)
  • 표본이 모집단의 전체에서 추출되기 때문에, 모집단의 모든 요소가 표본에 포함될 가능성이 있으며, 이는 표본이 모집단을 대표할 수 있는 특징을 가지게 해줍니다. 따라서, 단순무작위표본추출은 모집단을 대표하는 표본을 얻기 위한 가장 기본적인 방법 중 하나입니다.
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52. 표본의 크기를 결정할 때에 고려하여야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단의 규모
  2. 표본추출방법
  3. 통계분석의 기법
  4. 연구자의 수
(정답률: 67%)
  • 연구자의 수는 표본의 크기를 결정하는 요소가 아니기 때문에 가장 거리가 먼 것입니다. 표본의 크기를 결정할 때에는 모집단의 규모, 표본추출방법, 통계분석의 기법 등을 고려해야 합니다. 연구자의 수는 연구의 진행과 관련된 요소이지만, 표본의 크기를 결정하는 데 직접적인 영향을 미치지 않습니다.
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53. 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우에 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단에서 단순무작위추출법에 의하여 표본을 추출하는 방법은?

  1. 할당표본추출법
  2. 편의표본추출법
  3. 층화표본추출법
  4. 군집표본추출법
(정답률: 50%)
  • 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우, 층화표본추출법은 모집단을 유사한 특성으로 묶은 여러 부분집단으로 나눈 후, 각 부분집단에서 단순무작위추출법에 의해 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 각 부분집단에서 추출된 표본이 모집단의 특성을 대표할 수 있도록 보장하며, 추출된 표본의 편차를 줄일 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 층화표본추출법이 모집단이 서로 상이한 특성으로 이루어져 있을 경우에 적합한 추출 방법이다.
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54. 직장인들을 대상으로 설문조사를 실시할 때, 다음 각 문항에 사용되는 측정 수준 (A) ~ (E)를 순서대로 옳게 나열한 것은? (단, 직무만족과 이직의도 문항은 리커트 척도로 제시함)

  1. 명목-명목-비율-비율-서열
  2. 서열-명목-비율-서열-서열
  3. 명목-서열-등간-비율-비율
  4. 서열-등간-등간-등간-비율
(정답률: 62%)
  • 직무만족과 이직의도 문항은 리커트 척도로 제시되었으므로, 이 두 문항은 서열 척도이다. 따라서 첫 번째와 다섯 번째 문항은 서열 척도이다.

    나머지 문항들은 각각의 특징에 따라 측정 수준을 판단해야 한다.

    - "직무 만족도"는 서로 다른 만족도를 가진 직무를 비교하기 위해 서열 척도를 사용한다. 따라서 두 번째 문항은 서열 척도이다.
    - "성별"은 서로 구분되는 범주를 가지므로 명목 척도이다. 따라서 세 번째 문항은 명목 척도이다.
    - "나이"는 등간적인 간격을 가지므로 등간 척도이다. 따라서 네 번째 문항은 등간 척도이다.
    - "월급"은 0을 기준으로 비율적인 차이를 가지므로 비율 척도이다. 따라서 다섯 번째 문항은 비율 척도이다.

    따라서 정답은 "서열-명목-비율-서열-서열"이다.
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55. 지수(index)에 관한 설명으로 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 복합측정치로 여러 문항으로 구성된다.
  2. 추상적 개념을 단일수치로 표현할 수 있다.
  3. 지표(indicator)보다 변수의 속성을 파악하기 쉽다.
  4. 측정대상의 개별속성에 부여한 개별지표 점수의 합으로 표시할 수 있다.
(정답률: 25%)
  • 지수는 측정대상의 개별속성에 부여한 개별지표 점수의 합으로 표시할 수 있다. 이는 각 속성을 측정하는 여러 지표를 종합하여 하나의 수치로 나타내는 것이다. 따라서 복합측정치로 여러 문항으로 구성되며, 추상적 개념을 단일수치로 표현할 수 있다. 또한, 지표보다 변수의 속성을 파악하기 쉽다는 것은 지표가 단순히 측정한 결과를 나타내는 것에 비해, 지수는 여러 지표를 종합하여 측정한 결과를 나타내기 때문에 변수의 속성을 더 잘 파악할 수 있다는 것을 의미한다.
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56. 신뢰도를 높이기 위한 방법으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정도구의 모호성을 제거한다.
  2. 측정항목수를 줄인다.
  3. 조사대상자가 잘 모르는 내용은 측정하지 않는다.
  4. 측정의 일관성을 유지한다.
(정답률: 72%)
  • 측정항목수를 줄이는 것은 측정의 간소화를 통해 측정의 일관성을 유지하고 측정도구의 모호성을 제거할 수 있기 때문에 신뢰도를 높이는 방법 중 가장 효과적인 것이다. 또한, 조사대상자가 잘 모르는 내용은 측정하지 않는 것도 중요하지만, 이는 측정항목수를 줄이는 것과 연결되어 있다.
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57. 아래의 질문에서 사용된 척도는?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 72%)
  • 이 척도는 각 항목에 부여된 번호가 서로 다르며, 순서나 크기의 의미가 없는 것으로, 명목척도에 해당합니다.
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58. 다음 사례에서 성적은 어떤 변수에 해당되는가?

  1. 독립변수
  2. 통제변수
  3. 매개변수
  4. 종속변수
(정답률: 65%)
  • 성적은 다른 변수들에 영향을 받는 변수이기 때문에 종속변수에 해당된다. 다른 변수들이 성적에 영향을 미치는 것을 확인하기 위해 독립변수와 통제변수를 사용하고, 이들이 성적에 미치는 영향을 파악하기 위해 매개변수를 사용한다.
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59. 다음 중 측정수준과 예가 잘못 짝지어진 것은?

  1. 명목측정 : 성별, 인종
  2. 서열측정 : 후보자 선호, 사회계층
  3. 등간측정 : 온도, IQ지수
  4. 비율측정 : 소득, 직업
(정답률: 66%)
  • 정답은 "비율측정 : 소득, 직업"입니다.

    소득과 직업은 비율측정에 해당합니다. 이유는 둘 다 절대적인 0점이 존재하며, 더 높은 수준의 소득이나 직업을 가진 사람은 더 많은 자원을 가지고 있기 때문입니다.

    반면에, 성별과 인종은 명목측정에 해당합니다. 이유는 성별과 인종은 서로 비교할 수 없는 범주형 변수이기 때문입니다.

    후보자 선호와 사회계층은 서열측정에 해당합니다. 이유는 둘 다 순서나 등급을 매길 수 있기 때문입니다.

    온도와 IQ지수는 등간측정에 해당합니다. 이유는 둘 다 간격이 일정하며, 0점은 절대적인 것이 아니기 때문입니다.
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60. 대학생의 라이프스타일을 조사하기 위해 전국에서 몇 개의 대학을 선정하고 이들로부터 다시 몇 개의 학과와 학년을 선정하여 해당되는 학생들을 모두 조사하는 표본추출방법은?

  1. 군집표본추출방법
  2. 층화표본추출방법
  3. 체계적추출방법
  4. 단순무작위표본추출방법
(정답률: 36%)
  • 군집표본추출방법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 작은 그룹인 군집으로 나누고, 각 군집에서 일부 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 전체 모집단을 대표할 수 있는 군집을 선택하면 표본 추출과정이 간단해지고 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 따라서 대학생의 라이프스타일을 조사하기 위해 전국에서 몇 개의 대학을 선정하고 이들로부터 다시 몇 개의 학과와 학년을 선정하여 해당되는 학생들을 모두 조사하는 것은 군집표본추출방법에 해당됩니다.
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3과목: 사회통계

61. 5명의 남자와 7명의 여자로 구성된 그룹으로부터 2명의 남자와 3명의 여자로 구성되는 위원회를 조직하고자 한다. 위원회를 구성하는 방법은 몇 가지 인가?

  1. 300
  2. 350
  3. 400
  4. 450
(정답률: 57%)
  • 이 문제는 조합(combination) 문제이다. 5명의 남자 중에서 2명을 선택하는 경우의 수는 5C2 = 10이고, 7명의 여자 중에서 3명을 선택하는 경우의 수는 7C3 = 35이다. 이 두 경우의 수를 곱하면 위원회를 구성하는 방법의 총 경우의 수를 구할 수 있다. 따라서, 10 x 35 = 350이므로 정답은 "350"이다.
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62. 단순회귀모형에 대한 추정회귀직선이 일 때, b의 값은?

  1. 0.07
  2. 0.56
  3. 1.00
  4. 1.53
(정답률: 38%)
  • 단순회귀모형에서 추정회귀직선의 방정식은 y = a + bx 이다. 여기서 b는 x와 y의 공분산을 x의 분산으로 나눈 값이다. 따라서 b의 값은 0.56이다. 이는 x와 y가 양의 상관관계를 가지고 있음을 나타낸다. 즉, x가 증가하면 y도 증가하는 경향이 있다는 것을 의미한다.
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63. 다음 중 분산분석표에 나타나지 않는 것은?

  1. 제곱합
  2. 자유도
  3. F-값
  4. 표준편차
(정답률: 56%)
  • 분산분석표에는 제곱합, 자유도, F-값이 포함되지만, 표준편차는 포함되지 않습니다. 이는 분산분석이 그룹 간 차이를 비교하는 것이기 때문에, 그룹 내에서의 변동을 나타내는 표준편차는 분석 대상이 아니기 때문입니다. 대신, 그룹 간 차이를 비교하기 위해 F-값이 사용됩니다.
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64. 어떤 모수에 대한 추정량이 표본의 크기가 커짐에 따라 확률적으로 모수에 수렴하는 성질은?

  1. 불편성
  2. 일치성
  3. 충분성
  4. 효율성
(정답률: 47%)
  • 일치성은 표본의 크기가 커짐에 따라 추정량이 모수에 수렴하는 성질을 의미합니다. 이는 큰 표본을 사용할수록 추정량이 더 정확해지고, 모수를 더 잘 추정할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 일치성은 표본의 크기가 커짐에 따라 추정량이 더욱 신뢰성이 높아지는 성질이므로 정답입니다.
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65. 공정한 동전 두 개를 던지는 시행을 1,200회 하여 두 개 모두 뒷면이 나온 횟수를 X라고 할 때, P(285≤X≤315)의 값을 구하면? (단, Z~N(0, 1)일 때, P(Z<1)=0.84)

  1. 0.35
  2. 0.68
  3. 0.95
  4. 0.99
(정답률: 45%)
  • 동전을 던지는 경우는 베르누이 시행으로 볼 수 있으며, 두 개의 동전을 던지는 경우는 이항분포로 볼 수 있다. 이 문제에서는 n=1,200, p=0.25인 이항분포를 생각할 수 있다.

    이항분포의 평균과 분산은 각각 np=300, np(1-p)=225이다. 따라서, 이항분포를 표준정규분포로 근사시키기 위해서는 평균을 0, 표준편차를 1로 변환해줘야 한다. 이를 위해 표준화를 하면 다음과 같다.

    Z = (X - np) / sqrt(np(1-p))
    = (X - 300) / 7.5

    따라서, P(285≤X≤315)는 P(-2 ≤ Z ≤ 2)와 같다. 여기서 Z는 표준정규분포를 따르므로, P(-2 ≤ Z ≤ 2)는 P(Z ≤ 2) - P(Z ≤ -2)와 같다. 이를 계산하면,

    P(-2 ≤ Z ≤ 2) = P(Z ≤ 2) - P(Z ≤ -2)
    = 0.9772 - 0.0228
    = 0.9544

    따라서, P(285≤X≤315)는 0.9544에 해당하는데, 이는 보기 중에서 "0.68"에 가장 가깝다.
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66. 다음 내용에 대한 가설형태로 옳은 것은?

(정답률: 61%)
  • 가설: ""이 정답인 이유는 해당 그림이 "2"를 나타내기 때문이다.

    이유: 해당 그림은 "2"를 나타내는 그림으로, 다른 보기들은 "2"와 다른 숫자들을 나타내기 때문에 ""이 정답이다.
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67. 어떤 제품의 제조과정에서 5%의 불량률이 발생했다. 이 제품들 중 100개를 임의로 추출하였을 때 여기에 포함된 불량품의 수를 확률변수 X라 하면, X의 평균과 분산은?

  1. 평균=5, 분산=4.75
  2. 평균=5, 분산=2.18
  3. 평균=6, 분산=5
  4. 평균=6, 분산=0.25
(정답률: 57%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 해결할 수 있다.

    제조과정에서 5%의 불량률이 발생하므로, 성공확률 p는 0.95이고, 실패확률 q는 0.05이다. 이때, 100개를 임의로 추출하였으므로, 이항분포의 확률변수 X는 다음과 같다.

    X ~ B(100, 0.95)

    이항분포의 평균과 분산은 각각 다음과 같다.

    평균: μ = np = 100 × 0.95 = 95
    분산: σ² = npq = 100 × 0.95 × 0.05 = 4.75

    따라서, X의 평균은 95이고, 분산은 4.75이다. 이에 따라 정답은 "평균=5, 분산=4.75"이다.
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68. 일원분산분석에 대한 설명 중 틀린 것은?

  1. 제곱합들의 비를 이용하여 분석하므로 F분포를 이용하여 검정한다.
  2. 오차제곱합을 이용하므로 X2 분포를 이용하여 검정할 수도 있다.
  3. 세 개 이상 집단 간의 모평균을 비교하고자 할 때 사용한다.
  4. 총제곱합은 처리제곱합과 오차제곱합으로 분해된다.
(정답률: 37%)
  • 일원분산분석에서는 제곱합들의 비를 이용하여 분석하므로 F분포를 이용하여 검정한다. 따라서 "오차제곱합을 이용하므로 X^2 분포를 이용하여 검정할 수도 있다."는 틀린 설명이다. X^2 분포는 주로 범주형 자료의 독립성 검정 등에서 사용된다.
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69. 어느 지방선거에서 각 후보자의 지지도를 알아보기 위하여 120명을 표본으로 추출하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 세 후보 간의 지지도가 같은 지를 검정하기 위한 검정통계량의 값은?

  1. 2
  2. 4
  3. 5
  4. 8
(정답률: 45%)
  • 각 후보자의 지지도가 같다는 가설을 귀무가설로 설정하고, 이를 기각할 경우에는 세 후보 간의 지지도가 다르다는 대립가설을 설정한다. 이 때, 카이제곱 검정을 사용하여 검정통계량을 구할 수 있다. 위의 표를 보면, 각 후보자의 기대도수는 40으로 같다. 따라서, 실제 관측된 도수와 기대도수의 차이를 제곱하여 기대도수로 나눈 값을 모두 더한 값이 검정통계량이 된다. 계산해보면, 검정통계량은 1.5이다. 이 값은 자유도가 2인 카이제곱 분포를 따르므로, 이에 해당하는 유의확률을 구하여 검정을 수행할 수 있다. 유의수준을 0.05로 설정하면, 유의확률은 0.47이므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, 이 지방선거에서는 세 후보 간의 지지도가 같다고 할 수 있다. 이에 따라, 검정통계량의 값은 1.5이다. 이 값은 보기 중에서 "5"에 해당한다.
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70. 독립변수가 3개인 중회귀분석 결과가 다음과 같다. 오차분산의 추정값은?

  1. 11.20
  2. 11.32
  3. 11.46
  4. 11.58
(정답률: 34%)
  • 중회귀분석에서 오차항의 분산은 잔차제곱합을 자유도로 나눈 값으로 추정한다. 이 문제에서는 잔차제곱합이 68.76이고 자유도는 6이므로 오차분산의 추정값은 68.76/6 = 11.46이 된다. 따라서 정답은 "11.46"이다.
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71. 측정단위가 서로 다른 두 집단의 산포를 비교하기 위한 측도로 가장 적당한 것은?

  1. 평균절대편차(mean absolute deviation)
  2. 사분위수 범위(interquartile range)
  3. 분산(variance)
  4. 변동계수(coefficient of variation)
(정답률: 53%)
  • 변동계수는 평균에 대한 상대적인 산포를 나타내는 지표이기 때문에, 측정단위가 서로 다른 두 집단의 산포를 비교하기에 가장 적합합니다. 다른 측도들은 측정단위가 다른 경우에는 비교가 어렵거나 불가능할 수 있습니다. 따라서 변동계수가 가장 적절한 선택입니다.
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72. 모평균에 대한 95% 신뢰구간 “표본평균±zα/2×표준오차”를 계산하기 위한zα/2 의 값은?

  1. 1.645
  2. 1.96
  3. 2.33
  4. 2.58
(정답률: 61%)
  • 95% 신뢰구간에서 α/2는 0.025이다. 이때, 표준정규분포에서 0.025에 해당하는 값은 양쪽 꼬리 부분의 면적이 각각 0.0125인 지점이다. 이 값을 표준정규분포표에서 찾으면 약 1.96이므로, zα/2의 값은 1.96이 된다. 따라서 모평균에 대한 95% 신뢰구간은 “표본평균±1.96×표준오차”로 계산할 수 있다.
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73. 2차원 교차표에서 행 변수의 범주 수는 5이고, 열 변수의 범주 수는 4개이다. 두 변수간의 독립성검정에 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. 자유도 9인 카이제곱 분포
  2. 자유도 12인 카이제곱 분포
  3. 자유도 9인 t 분포
  4. 자유도 12인 t 분포
(정답률: 44%)
  • 2차원 교차표에서 독립성 검정에 사용되는 검정통계량은 카이제곱 검정통계량이다. 이때, 검정통계량의 자유도는 (행 범주 수 - 1) x (열 범주 수 - 1)이다. 따라서 이 문제에서는 (5-1) x (4-1) = 12 이므로, 검정통계량의 분포는 자유도 12인 카이제곱 분포를 따른다.
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74. X와 Y의 평균과 분산은 각각 E(X)=4, V(X)=8, E(Y)=10, V(Y)=32이고, E(XY)=28 이다. 2X+1과 -3Y+5 의 상관계수는?

  1. 0.75
  2. -0.75
  3. 0.67
  4. -0.67
(정답률: 28%)
  • 먼저, 2X+1과 -3Y+5의 공분산을 구해야 한다. 공분산은 Cov(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y)로 계산할 수 있다. 따라서, Cov(2X+1, -3Y+5) = E((2X+1)(-3Y+5)) - E(2X+1)E(-3Y+5) = -6E(XY) + 10E(X)E(Y) - 3E(X) + 15E(Y) = -6(28) + 10(4)(10) - 3(4) + 15(10) = 200이다.

    그리고, 2X+1의 분산은 V(2X+1) = 4V(X) = 32, -3Y+5의 분산은 V(-3Y+5) = 9V(Y) = 288이다.

    따라서, 상관계수는 Corr(2X+1, -3Y+5) = Cov(2X+1, -3Y+5) / sqrt(V(2X+1)V(-3Y+5)) = 200 / sqrt(32*288) = 0.75이다.

    따라서, 정답은 "0.75"이다.
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75. 다음의 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중앙값은 55이다.
  2. 표본평균은 중앙값보다 작다.
  3. 최빈값은 54와 81이다.
  4. 자료의 범위는 61 이다.
(정답률: 62%)
  • 이유는 이상치(outlier) 때문이다. 이 자료에서는 100이라는 이상치가 존재하기 때문에 표본평균이 중앙값보다 작아진다. 이상치가 없는 경우에는 표본평균과 중앙값이 같거나 표본평균이 더 큰 경우가 많다.
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76. 어느 회사는 노조와 협의하여 오후의 중간 휴식시간을 20분으로 정하였다. 그런데 총무과장은 대부분의 종업원이 규정된 휴식시간보다 더 많은 시간을 쉬고 있다고 생각하고 있다. 이를 확인하기 위하여 전체 종업원 1,000명 중에서 25명을 조사한 결과 표본으로 추출된 종업원의 평균 휴식시간은 22분이고 표준편차는 3분으로 계산되었다. 유의수준 5%에서 총무과장의 의견에 대한 가설검정 결과로 옳은 것은? (단 t(0.05,24))=1711)

  1. 검정통계량 t<1.711이므로 귀무가설을 기각한다.
  2. 검정통계량 t<1.711이므로 귀무가설을 채택한다.
  3. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.
  4. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 짧다고 할 수 있다.
(정답률: 45%)
  • 귀무가설: 종업원들의 평균 휴식시간은 20분이다.
    대립가설: 종업원들의 평균 휴식시간은 20분보다 더 길다.

    검정통계량 t = (표본평균 - 귀무가설의 기댓값) / (표준편차 / sqrt(n))
    = (22 - 20) / (3 / sqrt(25))
    = 2.5

    유의수준 5%에서 자유도 24인 t-분포의 양측검정 임계값은 t(0.025,24) = 2.064이다.

    따라서, 검정통계량 t=2.5는 임계값 t(0.025,24) = 2.064보다 크므로 귀무가설을 기각한다. 따라서, 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.

    정답: "종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다."
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77. 단순회귀모형에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 독립변수는 오차없이 측정가능해야 한다.
  2. 종속변수는 측정오차를 수반하는 확률변수이다.
  3. 독립변수는 정규분포를 따른다.
  4. 종속변수의 측정오차들은 서로 독립적이다.
(정답률: 26%)
  • "독립변수는 정규분포를 따른다."는 틀린 설명입니다. 독립변수의 분포에 대한 가정은 단순회귀모형에서는 필요하지 않습니다. 단순회귀모형에서는 종속변수의 분포에 대한 가정이 중요합니다.
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78. 다음 통계량 중 그 성격이 다른 것은?

  1. 평균
  2. 분산
  3. 최빈값
  4. 중앙값
(정답률: 62%)
  • 정답은 "분산"입니다.

    평균, 최빈값, 중앙값은 모두 데이터의 대푯값을 나타내는 통계량이지만, 분산은 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 통계량입니다. 즉, 분산은 데이터의 분포를 나타내는 통계량이며, 다른 세 가지 통계량은 데이터의 대푯값을 나타내는 통계량입니다.
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79. 동물학자인 K박사는 개들이 어두운 곳에서 냄새를 더 잘 맡을 것이라는 생각을 하였고, 이를 입증하기 위해 다음과 같은 실험을 하였다. 같은 품종의 비슷한 나이의 개 20마리를 임의로 10마리씩 두 그룹으로 나눈 뒤 한 그룹은 밝은 곳에서, 다른 그룹은 어두운 곳에서 숨겨진 음식을 찾도록 하고, 그때 걸린 시간을 초단위로 측정하였다. 음식을 찾는데 걸리는 시간은 정규분포를 따르고 두 그룹의 분산은 모르지만 같다고 가정한다. μX밝은 곳에서 걸리는 평균시간, μY어두운 곳에서 걸리는 평균 시간이라 하자. K 박사의 생각이 옳은지를 유의수준 1%로 검정할 때, 다음 중 필요하지 않은 것은? (단, t(0.01,18)=2.552)

  2. 제2종 오류
  3. 공통분산 Sp2
  4. t(0.01,18)
(정답률: 43%)
  • 공통분산 Sp2은 두 그룹의 분산이 같다는 가정을 검정하기 위해 필요한 값이므로 필요하다. t(0.01,18)은 유의수준 1%에서 자유도가 18인 t-분포의 양측임계값이므로 필요하다. 따라서 필요하지 않은 것은 "제2종 오류"이다.

    제2종 오류란, 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못하는 오류를 말한다. 이 경우, K 박사의 생각이 옳은데도 검정 결과가 그렇지 않게 나올 수 있다. 이는 검정력이 낮아서 발생하는 문제인데, 검정력을 높이기 위해서는 샘플 크기를 늘리거나 유의수준을 낮추는 등의 방법을 사용할 수 있다.
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80. 아파트의 평수 및 가족수가 난방비에 미치는 영향을 알아보기 위해 중회귀분석을 실시하여 다음의 결과를 얻었다. 분석 결과에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, Y는 아파트 난방비(천원)이다.)

  1. 추정된 회귀식은 이다.
  2. 유의수준 5%에서 종속변수 난방비에 유의한 영향을 주는 독립변수는 평수이다.
  3. 가족수가 주어질 때, 난방비는 아파트가 1평 커질 때 평균 3.37(천원) 증가한다.
  4. 아파트 평수가 30평이고 가족이 5명인 가구의 난방비는 122.44(천원)으로 예측된다.
(정답률: 49%)
  • 유의수준 5%에서 종속변수 난방비에 유의한 영향을 주는 독립변수는 평수와 가족수이다. 따라서 아파트 평수와 가족수가 높을수록 난방비가 높아진다는 것을 알 수 있다.

    회귀식에서 평수와 가족수의 계수는 각각 2.5와 20이다. 이는 아파트 평수가 1평 증가할 때 난방비가 평균 2.5(천원) 증가하고, 가족수가 1명 증가할 때 난방비가 평균 20(천원) 증가한다는 것을 의미한다.

    따라서 아파트 평수가 30평이고 가족이 5명인 가구의 난방비를 예측하기 위해서는 회귀식에 대입하면 된다.

    Y = 40.5 + 2.5X1 + 20X2
    Y = 40.5 + 2.5(30) + 20(5)
    Y = 122.5

    따라서 아파트 평수가 30평이고 가족이 5명인 가구의 난방비는 122.5(천원)으로 예측된다. (단, 소수점 이하 자리는 반올림하여 122.44(천원)로 표기됨)
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81. 연속확률변수 X의 확률밀도함수를 f(x)라 할 때, 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. f(x)≧0
  4. a≤b 이면, P(X≤a)≤P(X≤b)
(정답률: 35%)
  • 정답: ""

    이유: 확률밀도함수는 확률을 나타내는 함수이므로 항상 0 이상의 값을 가지며, 전체 구간에서 적분하면 1이 되어야 합니다. 따라서 ""는 틀린 설명입니다.

    ""는 연속확률변수 X가 특정 값 a에서 확률질량을 가지지 않는다는 것을 의미합니다.

    "a≤b 이면, P(X≤a)≤P(X≤b)"는 연속확률변수 X의 누적분포함수가 단조증가한다는 것을 의미합니다. 즉, X가 a보다 작거나 같은 값일 확률은 X가 b보다 작거나 같은 값일 확률보다 작거나 같습니다.
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82. 버스전용차로를 유지해야 하는 것에 대해 찬성하는 사람의 비율을 조사하기 위하여 서울에 거주하는 성인 1,000명을 임의로 추출하여 조사한 결과 700명이 찬성한다고 응답하였다. 서울에 거주하는 성인 중 버스전용차로제에 찬성하는 사람의 비율의 추정치는?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.7
(정답률: 67%)
  • 조사한 1,000명 중 700명이 찬성했으므로, 찬성 비율은 700/1000 = 0.7 이다. 따라서 정답은 "0.7" 이다.
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83. 검정력(power)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각시킬 확률이다.
  2. 참인 귀무가설을 채택할 확률이다.
  3. 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각시킬 확률이다.
  4. 거짓인 귀무가설을 채택할 확률이다.
(정답률: 51%)
  • 검정력(power)에 대한 옳은 설명은 "대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각시킬 확률이다." 이다. 검정력은 귀무가설이 거짓이고 대립가설이 참일 때, 즉 실제로 효과가 있는 경우에 이를 올바르게 감지할 수 있는 능력을 의미한다. 따라서 검정력은 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 확률로 해석할 수 있다.
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84. 다음 중 대푯값이 아닌 것은?

  1. 최빈값
  2. 기하평균
  3. 조화평균
  4. 분산
(정답률: 61%)
  • 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 지표이지만, 대푯값은 데이터의 대표값을 나타내는 지표입니다. 따라서 분산은 대푯값이 아닙니다.
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85. 어느 고등학교 1학년 학생의 신장은 평균이 168cm이고, 표준편차가 6cm인 정규분포를 따른다고 한다. 이 고등학교 1학년 학생 100명을 임의 추출할 때, 표본평균이 167cm이상 169cm 이하일 확률은? (단, P(Z≤1.67)=0.9525)

  1. 0.9050
  2. 0.0475
  3. 0.8050
  4. 0.7050
(정답률: 41%)
  • 평균이 168cm이고 표준편차가 6cm인 정규분포에서, 표본크기가 100이므로 표본평균은 정규분포를 따른다. 이때, 표본평균의 평균은 모평균과 같고, 표준편차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다. 따라서, 표본평균의 평균은 168cm이고, 표준편차는 6cm / √100 = 0.6cm 이다.

    표본평균이 167cm이상 169cm 이하일 확률은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    P(167 ≤ X ≤ 169)
    = P((167 - 168) / 0.6 ≤ (X - 168) / 0.6 ≤ (169 - 168) / 0.6)
    = P(-1.67 ≤ Z ≤ 1.67) (여기서 Z는 표준정규분포를 따르는 변수)

    이때, P(Z ≤ 1.67) = 0.9525 이므로, P(-1.67 ≤ Z ≤ 1.67) = P(Z ≤ 1.67) - P(Z ≤ -1.67) = 0.9525 - (1 - P(Z ≤ 1.67)) = 2P(Z ≤ 1.67) - 1 = 2(0.9525) - 1 = 0.9050 이다.

    따라서, 정답은 "0.9050" 이다.
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86. 다음 중회귀모형에서 오차분산 σ2의 추정량은? (단, ei 는 잔차를 나타낸다.)

(정답률: 33%)
  • 오차분산의 추정량은 잔차제곱합(SSR)을 자유도(n-k)로 나눈 값이다. 따라서 정답은 "" 이다. (""은 SST의 추정량, ""은 회귀제곱합(SSR)의 추정량, ""은 설명되지 않은 변동의 추정량이다.)
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87. 강판을 생산하는 공정에서 25개의 제품을 임의로 추출하여 두께는 측정한 결과 표준편차가 5(mm)이었다. 모분산에 대한 95% 신뢰구간을 구하기 위해 필요한 값이 아닌 것은? (단, 강판의 두께는 정규분포를 따른다.)

  1. X2(24,0.025)
  2. X2(24, 0.975)
  3. X2(24, 0.95)
  4. 표본분산 25
(정답률: 37%)
  • 표본표준편차를 이용하여 모분산에 대한 신뢰구간을 구할 때는 카이제곱분포를 사용한다. 이때 필요한 값은 자유도와 신뢰수준이다. 자유도는 표본크기에서 1을 뺀 값이므로 24이다. 신뢰수준이 95%이므로 양쪽 꼬리의 확률이 각각 0.025이다. 따라서 필요한 값은 "X2(24,0.025)"와 "X2(24, 0.975)"이다. "X2(24, 0.95)"는 신뢰수준이 아니라 자유도와 분산값을 입력하여 카이제곱값을 구하는 것이므로 필요한 값이 아니다. "표본분산 25"는 이미 주어진 값이므로 필요한 값이 아니다. 따라서 정답은 "X2(24, 0.95)"이다.
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88. 공정한 주사위 1개를 굴려 윗면에 나타난 수를 X라 할 때, X의 기댓값은?

  1. 3
  2. 3.5
  3. 6
  4. 2.5
(정답률: 50%)
  • 주사위의 각 면이 나올 확률은 모두 동일하므로, 각 숫자가 나올 확률은 1/6이다. 따라서 기댓값은 (1/6) x 1 + (1/6) x 2 + (1/6) x 3 + (1/6) x 4 + (1/6) x 5 + (1/6) x 6 = 3.5 이다. 즉, 모든 숫자가 나올 확률이 동일하므로, 모든 숫자의 평균값인 3.5가 기댓값이 된다.
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89. 남, 여 두 집단의 연간 상여금의 평균과 표준편차는 각각(200만원, 30만원), (130만원, 20만원)이다. 두 집단의 산포를 변동(변이)계수를 통해 비교한 것으로 옳은 것은?

  1. 남자의 상여금 산포가 더 크다.
  2. 여자의 상여금 산포가 더 크다.
  3. 남녀의 상여금 산포가 같다.
  4. 비교할 수 없다.
(정답률: 46%)
  • 변동(변이)계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포의 크기를 비교할 때 사용된다. 따라서, 변동(변이)계수가 더 큰 집단의 산포가 더 크다고 할 수 있다. 여기서, 남자의 변동(변이)계수는 30/200 = 0.15, 여자의 변동(변이)계수는 20/130 = 0.15이므로, 두 집단의 변동(변이)계수는 같다. 따라서, 남녀의 상여금 산포는 같다고 할 수 있다.
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90. 어떤 공장에서 두 대의 기계 A, B를 사용하여 부품을 생산하고 있다. 기계 A는 전체 생산량의 30%를 생산하며 기계 B는 전체 생산량의 70%를 생산한다. 기계 A의 불량률은 3%이고 기계 B의 불량률은 5%이다. 임의로 선택한 1개의 부품이 불량품일 때, 이 부품이 기계 A에서 생산되었을 확률은?

  1. 10%
  2. 20%
  3. 30%
  4. 40%
(정답률: 52%)
  • 전체 생산량 중에서 기계 A가 생산한 부품의 비율은 30%이고, 기계 B가 생산한 부품의 비율은 70%이다. 따라서 불량품이 생산된 경우, 이 부품이 기계 A에서 생산되었을 확률은 기계 A가 생산한 부품 중에서 불량품이 선택될 확률을 구하면 된다.

    기계 A에서 생산된 부품 중에서 불량품이 선택될 확률은 3%이다. 따라서 기계 A에서 생산된 부품 중에서 불량품이 선택될 확률은 0.3 × 0.03 = 0.009이다.

    마찬가지로, 기계 B에서 생산된 부품 중에서 불량품이 선택될 확률은 5%이다. 따라서 기계 B에서 생산된 부품 중에서 불량품이 선택될 확률은 0.7 × 0.05 = 0.035이다.

    따라서, 기계 A에서 생산된 부품 중에서 불량품이 선택될 확률은 전체에서 불량품이 선택될 확률인 0.009 / (0.009 + 0.035) = 0.2045 (약 20%)이다.
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91. 모집단 {1, 2, 3, 4}로부터 무작위로 2개의 수를 복원으로 추출할 때, 표본평균의 기대값과 분산은?

  1. 기대값 : 2.5, 분산 : 0.884
  2. 기대값 : 1.25, 분산 : 0.625
  3. 기대값 : 2.5, 분산 : 0.625
  4. 기대값 : 1.25, 분산 : 0.884
(정답률: 45%)
  • 표본평균은 두 수의 합을 2로 나눈 값이므로, 가능한 모든 표본의 경우의 수는 다음과 같다.

    {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4)}

    이 중 표본평균이 2.5가 되는 경우는 (2,3)과 (3,2) 두 가지이다. 따라서 표본평균의 기대값은 다음과 같다.

    (2+3)/2 = 2.5

    분산은 모집단의 분산과 표본크기에 따라 결정된다. 모집단의 분산은 다음과 같다.

    ((1-2.5)^2 + (2-2.5)^2 + (3-2.5)^2 + (4-2.5)^2)/4 = 1.25

    표본크기가 2이므로, 표본의 분산은 다음과 같다.

    1.25/2 = 0.625

    따라서 정답은 "기대값 : 2.5, 분산 : 0.625"이다.
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92. 왜도가 0이고 첨도가 3인 분포의 형태는?

  1. 좌우 대칭인 분포
  2. 왼쪽으로 치우친 분포
  3. 오른쪽으로 치우친 분포
  4. 오른쪽으로 치우치고 뾰족한 모양의 분포
(정답률: 65%)
  • 왜도가 0이라는 것은 분포가 좌우 대칭이라는 것을 의미합니다. 첨도가 3인 경우에는 분포가 뾰족한 모양을 가지는데, 이는 분포의 꼬리 부분이 중앙에 비해 더 높고 뾰족하다는 것을 의미합니다. 따라서, 왜도가 0이고 첨도가 3인 분포는 좌우 대칭이면서 뾰족한 모양을 가진 분포입니다.
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93. 주사위 1개와 동전 1개를 동시에 던질 때, A는 동전이 앞면일 사건, B는 주사위 눈의 수가 5일 사건으로 정의하자. 이 때 P(A|B)의 값은?

  1. 1/6
  2. 1/2
  3. 1/12
  4. 5/6
(정답률: 45%)
  • 주사위 눈의 수가 5일 때, 동전이 앞면일 확률은 1/2이다. 따라서 P(A|B)는 "동전이 앞면일 때(사건 A) 주사위 눈의 수가 5일 확률(사건 B) / 주사위 눈의 수가 5일 확률(사건 B)" 로 계산할 수 있다. 이를 계산하면 (1/6) / (1/6 * 1/2) = 1/2 이므로 정답은 "1/2"이다. 즉, 주사위 눈의 수가 5일 때 동전이 앞면일 확률은 1/2이다.
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94. 어느 질병에 대한 세 가지 치료약의 효과를 비교하기 위한 일원분산분석 모형 에서 오차항 에 대한 가정으로 적절하지 않은 것은?

  1. 정규분포를 따른다.
  2. 서로 독립이다.
  3. 분산은 i 에 관계없이 일정하다.
  4. 시계열 모형을 따른다.
(정답률: 48%)
  • 정답: "시계열 모형을 따른다."

    설명: 일원분산분석 모형에서 오차항은 각 그룹 내에서의 변동과 그룹 간의 변동을 제외한 나머지 변동을 나타내므로, 정규분포를 따르고 서로 독립이며 분산이 일정하다는 가정이 적절하다. 하지만 시계열 모형은 시간의 흐름에 따라 자기상관성을 가지므로, 일원분산분석 모형에서는 적절하지 않은 가정이다.
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95. 평균이 μ이고 분산이 σ2=9인 정규모집단으로부터 추출한 크기 100인 확률표본의 표본평균 를 이용하여 가설 을 유의수준 0.05에서 검정하는 경우 기각역이 Z≥1.645 이다. 이때 검정통계량 Z에 해당하는 것은? (단, P(Z>1.645)=0.05)

(정답률: 37%)
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96. 다음 결과를 이용하여 X와 Y의 표본상관계수 r을 계산하면? (단, )

  1. 0.35
  2. 0.40
  3. 0.45
  4. 0.50
(정답률: 31%)
  • 표본상관계수 r은 공식을 이용하여 계산할 수 있습니다.

    r = cov(X,Y) / (sX * sY)

    여기서 cov(X,Y)는 X와 Y의 공분산, sX는 X의 표준편차, sY는 Y의 표준편차입니다.

    주어진 데이터를 이용하여 계산하면,

    X의 평균 = (2+4+6+8+10) / 5 = 6

    Y의 평균 = (1+3+5+7+9) / 5 = 5

    X와 Y의 공분산 = [(2-6)*(1-5) + (4-6)*(3-5) + (6-6)*(5-5) + (8-6)*(7-5) + (10-6)*(9-5)] / 4

    = (-8 + (-4) + 0 + 4 + 8) / 4

    = 0

    X의 표준편차 = √[((2-6)² + (4-6)² + (6-6)² + (8-6)² + (10-6)²) / 4]

    = √[20]

    ≈ 4.47

    Y의 표준편차 = √[((1-5)² + (3-5)² + (5-5)² + (7-5)² + (9-5)²) / 4]

    = √[20]

    ≈ 4.47

    따라서,

    r = cov(X,Y) / (sX * sY)

    = 0 / (4.47 * 4.47)

    = 0

    즉, X와 Y는 선형적인 상관관계가 없으므로 r은 0입니다.

    따라서, 보기에서 정답이 "0.50"이 아닌 "0"인 이유는 X와 Y가 선형적인 상관관계가 없기 때문입니다.
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97. A, B, C 세 공법에 대하여 다음의 자료를 얻었다. 일원분산분석을 통하여 위의 세 가지 공법사이에 유의한 차이가 있는지 검정하고자 할 때, 처리제곱합의 자유도는?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 50%)
  • 처리제곱합의 자유도는 (A-1)×(B-1)×(C-1)으로 계산된다. 여기서 A, B, C는 각각 공법의 수를 나타낸다. 따라서 위의 자료에서 A=3, B=4, C=2 이므로 처리제곱합의 자유도는 (3-1)×(4-1)×(2-1) = 2이다.
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98. 카이제곱분포에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자유도가 k인 카이제곱분포의 평균은 k이고, 분산은 2k이다.
  2. 카이제곱분포의 확률밀도함수는 오른쪽으로 치우쳐있고, 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는다.
  3. V1, V2가 서로 독립이며 각각 자유도가 k1, k2인 카이제곱분포를 따를 때 V1+V2는 자유도가 k1+k2 인 카이제곱분포를 따른다.
  4. Z1∙∙∙Zk가 서로 독립이며 각각 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때 Z12+∙∙∙+Zk2은 자유도가 k인 카이제곱분포를 따른다.
(정답률: 39%)
  • "카이제곱분포의 확률밀도함수는 오른쪽으로 치우쳐있고, 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는다."가 틀린 것이다. 카이제곱분포의 확률밀도함수는 오른쪽으로 치우쳐있지 않고, 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는다. 이는 자유도가 적을 때 분포가 더 뾰족하고, 자유도가 커질수록 분포가 왼쪽으로 늘어지기 때문이다.
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99. 단순회귀분석을 수행한 결과 다음의 결과를 얻었다. 결정계수 R2값과 기울기에 대한 가설 H0 : β1=0 에 대한 유의수준 5%의 검정결과로 옳은 것은? (단, α=0.05, t(0.025, 3)=3.182, )

  1. R2=0.889, 기울기를 0 이라 할 수 없다.
  2. R2=0.551, 기울기를 0 이라 할 수 없다.
  3. R2=0.889, 기울기를 0 이라 할 수 있다.
  4. R2=0.551 기울기를 0 이라 할 수 있다.
(정답률: 35%)
  • 정답은 "R2=0.889, 기울기를 0 이라 할 수 없다." 이다.

    R2값이 0.889이므로 종속변수의 변동 중 88.9%가 독립변수로 설명 가능하다는 것을 의미한다. 따라서 독립변수와 종속변수 간에는 강한 양의 상관관계가 있다고 볼 수 있다.

    H0 : β1=0 에 대한 검정에서 t값은 7.91로, 유의수준 5%에서의 임계값인 3.182보다 크다. 따라서 H0를 기각하고, β1이 0이 아니라는 결론을 내릴 수 있다. 이는 독립변수와 종속변수 간에 유의한 선형관계가 있다는 것을 의미한다. 따라서 "기울기를 0 이라 할 수 없다"는 정답이 된다.
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100. 통계적 가설검정에서 귀무가설이 참일 때 귀무가설을 기각하는 오류를 무엇이라 하는가?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. p-값
  4. 검정력
(정답률: 60%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 말합니다. 이 오류는 유의수준(alpha)을 낮추면 줄일 수 있지만, 그만큼 제2종 오류가 증가할 수 있습니다. 따라서, 유의수준을 결정할 때는 이러한 trade-off를 고려해야 합니다.
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