사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2015-05-31)

사회조사분석사 2급
(2015-05-31 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 인간의 행위를 이해하는데 유관 적합한 개념 또는 변수의 종류를 지나치게 한정시키거나 한가지로 귀착시키려는 성향은?

  1. 거시주의
  2. 미시주의
  3. 환원주의
  4. 조작주의
(정답률: 66%)
  • 환원주의는 인간의 행위를 이해하는데 필요한 모든 개념과 변수를 단순화하거나 축소시키는 성향을 말한다. 이는 현상을 단순화하여 이해하려는 욕구에서 비롯되며, 이로 인해 중요한 변수나 개념을 놓치거나 무시할 수 있다. 따라서 인간의 행위를 이해하는데 있어서는 모든 변수와 개념을 고려하는 것이 중요하다.
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2. 프로빙(probing)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 답변의 정확도를 판단하는 방법으로 활용되기도 한다.
  2. 응답자의 정확한 답을 얻기 위해 적용하는 기법이다.
  3. 개방형 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용된다.
  4. 일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법이다.
(정답률: 45%)
  • "일종의 폐쇄식 질문에 답을 하고 이에 관련된 의문을 탐색하는 보조방법이다."가 틀린 설명입니다. 프로빙은 개방형 질문에 대한 답을 비교하는 절차로서 활용됩니다. 즉, 응답자가 주관적인 의견이나 경험을 말할 수 있는 개방형 질문에 대한 답변을 비교하여 답변의 정확도를 판단하는 방법으로 활용됩니다. 이를 위해 응답자의 답변을 자세히 듣고, 추가적인 질문을 통해 의미를 명확히 파악하고자 할 때 사용됩니다.
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3. 분석단위의 성격이 다른 것은?

  1. 남성은 여성보다 외부에서 활동하는 시간이 많아 교통사고의 피해자나 가해자가 될 확률이 더 높다.
  2. A지역의 투표자들은 B지역의 투표자들에 비하여 X정당 후보자를 지지할 의사가 더 많다.
  3. A기업의 회장은 B기업의 회장에 비하여 성격이 훨씬 더 이기적이다.
  4. 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다.
(정답률: 52%)
  • 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높은 이유는 경제적, 기술적, 교육적 발전 수준 등의 차이 때문이다. 다른 분석단위들은 개인의 특성이나 지역적 특성 등으로 인해 차이가 발생하는 것이다.
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4. 집단조사의 특성에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자기기입식 조사의 일종이다.
  2. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 수 있다.
  3. 대규모 횡단조사에 비해 시간과 비용이 적게 든다.
  4. 응답상황에 대한 통제가 용이하다.
(정답률: 67%)
  • 응답상황에 대한 통제가 용이하다는 설명이 틀린 것이다. 집단조사는 여러 사람이 함께 참여하는 조사 방법으로, 응답자들의 상호작용이나 집단적인 영향력 등이 응답을 왜곡시킬 수 있다는 특성이 있다. 따라서 응답상황에 대한 통제가 어렵다는 것이 올바른 설명이다.
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5. 인과관계의 일반적인 성립조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 시간적 선행성(temporal precedence)
  2. 공변관계(covariation)
  3. 비허위적 관계(lack of spuriousness)
  4. 연속변수(continuous variable)
(정답률: 76%)
  • 인과관계의 일반적인 성립조건은 시간적 선행성, 공변관계, 비허위적 관계이다. 이 중에서 연속변수는 인과관계의 성립조건이 아니라 변수의 종류를 나타내는 것이다. 연속변수란, 값이 연속적으로 변화하는 변수를 말한다. 예를 들어, 키나 몸무게와 같은 변수가 연속변수이다. 따라서, 연속변수는 인과관계의 일반적인 성립조건과는 관련이 없다.
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6. 사회과학에서 변수(variable)와 속성(attribute)을 구분할 때 다음 중 변수로만 구성된 것은?

  1. 성, 소득, 연령
  2. 남자, 개신교, 학년
  3. 건축가, 엔지니어, 변호사
  4. 가족소득, 18세, 대학 2학년생
(정답률: 69%)
  • "성, 소득, 연령"은 각각 하나의 변수를 나타내는 것이며, 각 변수는 어떤 개체나 사람의 특성을 나타내는 숫자나 범주형 데이터로 구성된다. 따라서 변수로만 구성된다. 반면에 "남자, 개신교, 학년", "건축가, 엔지니어, 변호사", "가족소득, 18세, 대학 2학년생"은 각각 변수와 그 변수에 해당하는 여러 속성으로 구성되어 있다. 예를 들어 "남자"는 성별이라는 변수의 하나의 속성이며, "개신교"는 종교라는 변수의 하나의 속성이다.
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7. 남녀간의 내용분석 코딩 과정에서 현재적 내용(manifest content)이 아닌 것은?

  1. 포옹
  2. 손잡기
  3. 팔짱
  4. 친한 정도
(정답률: 86%)
  • "친한 정도"는 현재적 내용(manifest content)이 아니라는 것은, 이것이 직접적으로 관찰 가능한 행동이나 언어적인 표현이 아니기 때문이다. 포옹, 손잡기, 팔짱은 모두 실제로 관찰 가능한 행동이며, 이들은 남녀간의 관계에서 친밀도를 나타내는 현재적 내용이다. 하지만 "친한 정도"는 이러한 행동들을 통해 추론될 수 있는 내용이지만 직접적으로 관찰 가능한 것은 아니기 때문에 현재적 내용(manifest content)이 아니다.
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8. 탐색적 조사방법(exploratory research)에 해당하지 않는 것은?

  1. 유관분야의 관련문헌 조사
  2. 연구문제에 정통한 경험자를 대상으로 한 조사
  3. 변수간의 상관관계에 관한 조사
  4. 통찰력을 얻을 수 있는 소수의 사례조사
(정답률: 68%)
  • 변수간의 상관관계에 관한 조사는 탐색적 조사방법이 아니라 설명적 조사방법에 해당한다. 탐색적 조사방법은 연구 주제나 문제를 명확히 하기 위해 선행적으로 수행되는 조사로, 통찰력을 얻을 수 있는 소수의 사례조사, 유관분야의 관련문헌 조사, 연구문제에 정통한 경험자를 대상으로 한 조사 등이 해당된다.
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9. 응답자의 내면에 있는 신념이나 태도 등을 단어 연상법, 문장 완성법, 그림 묘사법, 만화 완성법 등과 같은 다양한 심리적인 동기 유발방법을 이용하여 조사하는 방법은?

  1. 설문지법
  2. 서베이법
  3. 면접법
  4. 투사법
(정답률: 86%)
  • 투사법은 응답자의 내면에 있는 신념이나 태도 등을 다양한 심리적인 동기 유발방법을 이용하여 조사하는 방법이다. 이 방법은 단어 연상법, 문장 완성법, 그림 묘사법, 만화 완성법 등을 사용하여 응답자가 무의식적으로 자신의 내면을 드러내도록 유도한다. 따라서 투사법은 응답자의 내면을 조사하는 방법으로, 다른 보기인 설문지법, 서베이법, 면접법은 각각 질문지, 설문조사, 대화를 통해 응답자의 의견을 조사하는 방법이다.
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10. 사회과학연구에서 분석단위로 쓰이는 것과 가장 거리가 먼 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 개인
  2. 집단
  3. 사회 가공물
  4. 성별
(정답률: 51%)
  • "성별"은 개인이나 집단, 사회 가공물과는 달리 생물학적인 특성으로서 분석 대상이 될 수 있기 때문입니다. 다시 말해, 성별은 개인이나 집단, 사회 가공물의 형성에 영향을 미치는 요인 중 하나이며, 이를 분석하는 것은 사회과학 연구에서 중요한 주제 중 하나입니다.
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11. 코호트 연구(cohort study)의 의미로 가장 적합한 것은?

  1. 시점조사를 통하여 여러 변수의 차이를 분석할 때 적용하는 연구
  2. 다양한 특성을 지니는 인구 집단 속에서 특정사건이 시간에 따라 발생시키는 변화를 조사하는 연구
  3. 동일한 특성을 가진 집단이 시간이 경과함에 따라 어떻게 변화하는지를 조사하는 연구
  4. 본 조사(main study) 이전에 특정사건의 빈도를 미리 예측하는 연구
(정답률: 75%)
  • 동일한 특성을 가진 집단이 시간이 경과함에 따라 어떻게 변화하는지를 조사하는 연구입니다. 이 연구는 특정한 인구 집단을 선택하여 그 집단의 특성을 분석하고, 그 집단 내에서 특정한 사건이 발생할 때 그 사건과 집단의 특성 간의 관계를 파악하는 것을 목적으로 합니다. 이를 통해 특정한 요인이 어떤 결과를 초래하는지를 파악할 수 있습니다.
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12. 연구방법에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 사회현상을 설명할 때 가급적 많은 변수(variable)를 동원하는 것이 좋다.
  2. 동일한 자료를 분석하여 서로 상이한 결론에 도달할 수는 없다.
  3. 연구대상 개체에 대한 설명은 이를 일반화시킨 포괄적 설명보다 우월하다.
  4. 사회현상에 대한 설명은 단순한 상관관계보다 인과관계로 제시해주는 것이 좋다.
(정답률: 73%)
  • 사회현상을 설명할 때 단순한 상관관계보다 인과관계로 제시해주는 것이 좋은 이유는, 인과관계를 제시함으로써 그 원인과 결과를 명확하게 파악할 수 있기 때문이다. 이를 통해 보다 정확하고 타당한 결론을 도출할 수 있으며, 이는 사회현상을 해석하고 대처하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 한다.
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13. 다음 중 탐색조사(exploratory research)의 연구목적을 반영하고 있는 것으로만 짝지어진 것은?

  1. A, C
  2. B, C
  3. B, D
  4. C, D
(정답률: 72%)
  • 탐색조사(exploratory research)는 새로운 문제나 주제에 대해 초기에 정보를 수집하고 이해하기 위한 연구 방법이다. 따라서, 연구목적이 "문제나 주제에 대한 초기 정보 수집"과 관련된 것으로만 짝지어진 것은 A와 C이다. B는 설명적 연구(descriptive research)와 관련이 있으며, D는 인과적 연구(explanatory research)와 관련이 있다.
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14. 표적집단면접법(focus group interview)에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 전문적인 지식을 가진 집단으로 하여금 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하도록 한 다음, 이 과정에서 필요한 정보를 추출하는 방법이다.
  2. 응답자가 조사의 목적을 모르는 상태에서 다양한 심리적 의사소통법을 이용하여 자료를 수집하는 방법이다.
  3. 조사자가 한 단어를 제시하고 응답자가 그 단어로부터 연상되는 단어들을 순서대로 나열하도록 하여 조사하는 방법이다.
  4. 응답자에게 이해하기 난해한 그림을 제시한 다음, 그 그림이 무엇을 묘사하는지 물어 응답자의 심리 상태를 파악하는 방법이다.
(정답률: 83%)
  • 표적집단면접법은 전문적인 지식을 가진 집단으로 하여금 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하도록 한 다음, 이 과정에서 필요한 정보를 추출하는 방법입니다.
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15. 전화조사를 사용해야 할 때와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질문의 내용이 단순할 때
  2. 질문의 내용에 쉽게 응답할 수 있을 때
  3. 응답해야 할 문항이 많을 때
  4. 면접조사의 보조수단으로 사용할 때
(정답률: 83%)
  • 전화조사를 사용할 때 응답해야 할 문항이 많을 때는 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 전화로 질문을 받는 사람이 많은 질문에 대답해야 하기 때문에 시간이 오래 걸리고 지루할 수 있으며, 이로 인해 응답자의 집중도와 참여도가 떨어질 수 있기 때문입니다. 따라서 전화조사를 할 때는 질문의 내용을 단순하고 쉽게 이해할 수 있도록 구성하고, 가능한 응답해야 할 문항을 최소화하여 질문자와 응답자 모두에게 편리한 방법을 고려해야 합니다.
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16. 횡단연구(cross-sectional study)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 추세연구는 횡단연구의 일종이다.
  2. 인구센서스 조사는 횡단연구의 대표적인 예이다.
  3. 어느 한 시점에서 어떤 현상을 주의 깊게 연구하는 방법이다.
  4. 횡단연구로 인과적 관계를 규명하려는 가설검정이 가능하다.
(정답률: 74%)
  • 정답: "추세연구는 횡단연구의 일종이다."

    설명: 추세연구는 횡단연구와는 다른 종류의 연구 방법으로, 시간의 흐름에 따른 변화를 관찰하고 분석하는 방법이다. 따라서 추세연구는 횡단연구와는 구분되는 별도의 연구 방법이다.
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17. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답집단의 동질성
  2. 응답자의 지역적 범위
  3. 독촉서신 등의 후속조치
  4. 연구주관기관 및 지원 단체의 성격
(정답률: 65%)
  • 응답자의 지역적 범위는 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 응답자가 지리적으로 넓은 지역에 분포해 있을수록 우편물의 배달이 불안정하고, 응답자들이 우편물을 받지 못할 가능성이 높아지기 때문입니다. 따라서 응답자의 지역적 범위를 충분히 고려하여 우편조사를 계획하고, 적절한 후속조치를 통해 응답률을 높일 필요가 있습니다.
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18. 조사연구의 일반적인 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 현상의 설명
  2. 현상의 학습
  3. 현상의 탐색
  4. 현상의 기술
(정답률: 84%)
  • 조사연구의 일반적인 목적은 현상을 이해하고 설명하며, 문제를 해결하기 위한 방안을 제시하는 것입니다. 따라서 "현상의 학습"이 가장 거리가 먼 것입니다. "현상의 학습"은 현상을 학습하고 이해하는 것을 의미하는데, 이는 조사연구의 목적 중 하나이지만 일반적인 목적은 아닙니다.
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19. A영양제의 효과를 패널조사 방법으로 8세 때부터 15년간 조사하였다. 이 과정에서 가장 문제시 될 수 있는 타당도 저해요인은?

  1. 통계적 회귀
  2. 시험효과
  3. 실험변수의 확산
  4. 성숙효과
(정답률: 80%)
  • 정답: 성숙효과

    성숙효과는 연구 대상이 시간이 지나면서 자연스럽게 변화하는 것으로, 연구 참여자들이 연령이 들어감에 따라 경험, 지식, 인식 등이 변화하면서 연구 결과에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 이 연구에서는 연령에 따른 영양제 효과의 변화를 고려하여 분석해야 한다. 다른 보기들은 통계적 분석에서 발생할 수 있는 문제들이지만, 성숙효과는 연구 대상 자체의 변화로 인한 문제이므로 가장 큰 문제점이 될 수 있다.
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20. 다음 질문항목의 문제점으로 가장 적합한 것은?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 상호배제성
  4. 포괄성
(정답률: 64%)
  • 이미지가 모호하고 어떤 내용을 나타내는지 명확하지 않기 때문에, 이 질문항목은 "명확성"이 부족하다고 할 수 있습니다.
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21. 가설이 갖추어야 할 요건이 아닌 것은?

  1. 가설은 이론적으로 검증할 수 있어야 한다.
  2. 가설은 계량적인 형태를 취하거나 계량화할 수 있어야 한다.
  3. 가설의 표현은 간단명료해야 한다.
  4. 가설은 동일 분야의 다른 가설과 연관을 가져서는 안 된다.
(정답률: 88%)
  • 가설은 동일 분야의 다른 가설과 연관을 가져서는 안 된다는 것은 잘못된 설명입니다. 오히려 가설은 다른 가설과 연관성을 가지고 있어야 하며, 이를 통해 이론을 발전시키고 검증할 수 있습니다. 따라서 이 보기는 가설이 갖추어야 할 요건이 아닙니다.
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22. 설문지에 사용하는 용어 선택 시 고려해야 할 사항을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 88%)
  • 설문지에 사용하는 용어는 설문조사의 목적과 대상에 따라 적절하게 선택되어야 합니다. 따라서 설문조사의 목적과 대상을 고려하여 적절한 용어를 선택해야 합니다. 이에 따라 "ㄱ, ㄴ, ㄷ" 모두 고려해야 할 사항입니다. "ㄱ"은 설문조사의 목적과 대상을 고려하여 적절한 용어를 선택하는 것을 의미하고, "ㄴ"은 설문조사의 목적과 대상에 따라 적절한 용어를 선택하는 것이 중요하다는 것을 의미합니다. 마지막으로 "ㄷ"는 설문조사의 목적과 대상을 고려하여 적절한 용어를 선택하는 것이 설문조사의 결과에 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 따라서 "ㄱ, ㄴ, ㄷ" 모두 고려해야 할 사항입니다.
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23. 사회조사에서 자료를 편집, 정정, 보완하거나 필요에 따라서 삭제하여야 할 필요성이 생겨나는 단계는?

  1. 문제설정단계(Problem statement stage)
  2. 자료수집단계(Data collection stage)
  3. 자료분석단계(Data analysis stage)
  4. 예비검사단계(Pilot test stage)
(정답률: 74%)
  • 사회조사에서 자료를 편집, 정정, 보완하거나 필요에 따라서 삭제하여야 할 필요성이 생겨나는 단계는 자료분석단계(Data analysis stage)이다. 이는 자료를 수집하고 정리한 후, 분석하여 결과를 도출하는 단계이기 때문이다. 이 단계에서는 자료의 정확성과 일관성을 확인하고, 분석에 필요한 자료를 선별하며, 필요에 따라서 자료를 수정하거나 삭제하여 분석의 정확성과 신뢰성을 높이는 작업을 수행한다.
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24. 설문지 내에서 개별질문들을 배치할 때 고려할 사항으로 틀린 것은?

  1. 응답자의 인적사항에 대한 질문은 설문지의 표지에 둔다.
  2. 응답자가 심각하게 고려하여 응답해야 하는 질문은 뒤쪽에 둔다.
  3. 앞의 질문이 다음 질문에 연상작용을 일으키는 질문은 서로 떨어뜨려 놓는다.
  4. 응답자가 쉽게 응답할 수 있는 질문은 앞부분에 둔다.
(정답률: 79%)
  • "응답자의 인적사항에 대한 질문은 설문지의 표지에 둔다."가 틀린 것이다. 응답자의 인적사항에 대한 질문은 보통 설문지의 첫 페이지에 위치하지만, 반드시 그렇게 배치해야 하는 것은 아니다. 따라서 이 보기는 틀린 것이다.

    응답자의 인적사항에 대한 질문을 설문지의 첫 페이지에 위치시키는 이유는 응답자가 설문조사에 참여하기 전에 자신의 인적사항을 기입하도록 유도하기 위함이다. 이를 통해 응답자의 응답이 신뢰성 있게 수집될 수 있도록 하기 위함이다.
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25. 두 개 이상의 구성개념 또는 변수간의 관계를 검정 가능한 형태로 서술한 문장으로써 과학적 조사에 의하여 검정이 가능한 사실을 말하는 것은?

  1. 패러다임(paradigm)
  2. 법(law)
  3. 가설(hypothesis)
  4. 이론(theory)
(정답률: 81%)
  • 가설은 두 개 이상의 구성개념 또는 변수간의 관계를 검정 가능한 형태로 서술한 문장으로써, 과학적 조사에 의하여 검증이 가능한 사실을 말합니다. 따라서, 가설은 과학적인 연구에서 중요한 역할을 하며, 실험을 통해 검증될 수 있습니다.
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26. 실험의 기본적 요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독립변수와 종속변수의 설정
  2. 실험집단과 통제집단의 구분
  3. 사전검사와 사후검사의 실시
  4. 사후적 통제의 실시
(정답률: 72%)
  • 실험의 기본적 요소는 독립변수와 종속변수의 설정, 실험집단과 통제집단의 구분, 사전검사와 사후검사의 실시이다. 이 중에서 사후적 통제의 실시가 가장 거리가 먼 것이다. 이는 실험 후에 실험과 통제 그룹 간의 차이를 제거하기 위해 추가적인 조치를 취하는 것을 의미한다. 이는 실험의 결과를 더욱 신뢰할 수 있도록 만들어준다.
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27. 새로운 아이디어나 요인간의 관계를 파악하기 위한 탐색적 조사에 가장 적합한 질문유형은?

  1. 개방형 질문
  2. 다지선다형 질문
  3. 서열식 질문
  4. 어의차이형 질문
(정답률: 86%)
  • 개방형 질문은 답변의 범위를 넓게 열어놓고 응답자가 자유롭게 생각과 감정을 표현할 수 있도록 하는 질문으로, 새로운 아이디어나 요인간의 관계를 파악하기 위한 탐색적 조사에 가장 적합합니다. 다지선다형 질문은 선택지가 제한되어 있어 응답자의 생각을 제한시키는 반면, 서열식 질문은 응답자가 선택한 답변에 따라 다음 질문이 결정되는 방식으로 자유로운 응답을 얻기 어렵습니다. 어의차이형 질문은 응답자의 이해도나 인식 차이를 파악하기 위한 질문으로, 탐색적 조사에는 적합하지 않습니다.
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28. 설문지의 표지문(cover letter)에 포함될 내용으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구의 목적
  2. 연구의 중요성
  3. 연구의 예상결과
  4. 연구의 주관기관
(정답률: 88%)
  • 설문지의 표지문은 연구 참여자들에게 연구의 목적과 중요성, 그리고 주관기관을 알리는 역할을 합니다. 따라서 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "연구의 예상결과"입니다. 설문지의 표지문에서는 연구의 예상결과를 미리 알려주는 것이 적절하지 않습니다. 이는 참여자들의 응답에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.
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29. 내용분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비개입적 연구이다.
  2. 표본추출은 하지 않는다.
  3. 코딩을 위해서는 개념화 및 조작화가 잘 이루어져야 한다.
  4. 책을 내용분석할 때 분석단위는 페이지, 단락, 줄 등이 가능하다.
(정답률: 59%)
  • 정답은 "책을 내용분석할 때 분석단위는 페이지, 단락, 줄 등이 가능하다."이다.

    내용분석은 비개입적 연구로, 연구자가 직접 개입하지 않고 대상의 행동이나 발언을 관찰하거나 문서나 매체를 분석하여 연구하는 방법이다. 따라서 표본추출을 하지 않는다.

    코딩을 위해서는 개념화 및 조작화가 잘 이루어져야 한다는 것은 맞는 설명이다. 코딩이란 분석 대상의 특정한 특성이나 의미를 부여하는 작업으로, 이를 위해서는 분석 대상을 일정한 기준에 따라 분류하고 개념화해야 한다.

    하지만 책을 내용분석할 때 분석단위는 페이지, 단락, 줄 등이 가능하다는 것은 틀린 설명이다. 책을 분석할 때는 보통 챕터, 섹션, 문단 등의 단위로 분석을 진행한다. 페이지, 단락, 줄 등은 분석의 세부적인 단위로 활용될 수는 있지만, 분석의 주요 단위로 사용되지는 않는다.
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30. 응답자의 잘못으로 생길 수 있는 편의(bias)와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 예의를 찾는 데서 오는 편의
  2. 고의적 오도로 인한 편의
  3. 사회적으로 바람직한 대답을 하려는 데서 오는 편의
  4. 질문방식에서 오는 편의
(정답률: 69%)
  • 질문방식에서 오는 편의가 가장 거리가 먼 것이다. 이는 질문의 구성, 단어의 선택, 순서 등이 응답자의 대답을 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 따라서 질문을 구성할 때는 가능한한 중립적이고 객관적인 방식으로 구성해야 한다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 동일한 개념에 대해 측정을 반복했을 때 동일한 측정값을 얻게 되는 정도는?

  1. 타당도
  2. 정확도
  3. 개념도
  4. 신뢰도
(정답률: 80%)
  • 신뢰도는 동일한 개념에 대해 측정을 반복했을 때 동일한 측정값을 얻게 되는 정도를 나타내는 지표이다. 따라서 이 보기에서 정답이 "신뢰도"인 것이다. 타당도는 측정 도구가 측정하려는 개념을 정확하게 측정하는 정도를 나타내는 지표이고, 정확도는 측정값이 실제 값과 얼마나 가까운지를 나타내는 지표이다. 개념도는 개념의 구성요소와 관계를 나타내는 그림이나 도표를 말한다.
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32. 층화(stratified)표본추출법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 일정 기준에 따라 서로 상이한 집단들로 재구성한다.
  2. 동질적인 집단에서의 표집오차가 이질적인 집단에서의 오차보다 작다는데 논리적인 근거를 둔다.
  3. 비례층화추출법과 불비례층화추출법으로 구분할 수 있다.
  4. 집단간에 이질성이 존재하는 경우 무작위표본추출보다 정확하게 모집단을 대표하지 못하는 단점이 있다.
(정답률: 63%)
  • "집단간에 이질성이 존재하는 경우 무작위표본추출보다 정확하게 모집단을 대표하지 못하는 단점이 있다."가 틀린 것은 아니다. 층화표본추출법은 모집단을 일정 기준에 따라 서로 상이한 집단들로 재구성하고, 이질적인 집단에서의 오차를 줄이기 위해 사용된다. 그러나 이질적인 집단에서의 표집오차를 완전히 제거할 수는 없으며, 이는 무작위표본추출보다 정확하게 모집단을 대표하지 못하는 단점으로 작용할 수 있다. 따라서 층화표본추출법은 모집단의 특성과 연구목적에 따라 적절한 경우에 사용되어야 한다.
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33. 특정한 구성개념이나 잠재변수의 값을 측정하기 위해 측정할 내용이나 측정방법을 구체적으로 정확하게 표현하고 의미를 부여하는 것은?

  1. 구성적 정의(constitutive definition)
  2. 조작적 정의(operational definition)
  3. 개념화(conceptualization)
  4. 패러다임(paradigm)
(정답률: 78%)
  • 조작적 정의는 특정한 개념이나 변수를 측정하기 위해 구체적이고 정확한 측정 내용과 방법을 정의하는 것을 말합니다. 이는 개념을 추상적인 것에서 구체적인 것으로 변환하여 측정 가능한 형태로 만들어주는 과정으로, 연구자들 간의 일관성과 정확성을 보장하기 위해 중요합니다. 따라서 이 단어가 정답입니다.
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34. 표집을 위한 명단 배열에 일정한 주기성이 있는 경우 편중된 표본을 추출할 위험이 있는 표집방법은?

  1. 집락표집(cluster sampling)
  2. 판단표집(judgmental sampling)
  3. 층화표집(stratified sampling)
  4. 계통표집(systematic sampling)
(정답률: 63%)
  • 일정한 주기성이 있는 명단 배열에서 무작위로 표본을 추출하면 편향된 결과가 나올 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 일정한 간격으로 명단을 선택하여 표본을 추출하는 방법인 계통표집이 적합합니다. 이 방법은 무작위 추출보다는 편향 가능성이 있지만, 표본 추출 과정이 간단하고 효율적이며, 표본 크기가 큰 경우에는 편향 가능성이 낮아집니다.
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35. 측정의 타당도에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조사자가 측정하고자 하는 것을 측정하였느냐 하는 것이다.
  2. 사전검사와 사후검사 간에 측정도구가 상이함으로써 나타나는 변화이다.
  3. 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성있게 측정하는 능력이다.
  4. 조사대상이 시간의 경과에 따라 생리적 또는 심리적으로 변화하는 것이다.
(정답률: 79%)
  • 측정의 타당도란 조사자가 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하였느냐 하는 것입니다. 즉, 측정도구가 측정하고자 하는 현상을 일관성있게 측정하는 능력이라고 할 수 있습니다. 다른 보기들은 측정의 타당도와는 관련이 있지만, 핵심적인 개념은 아닙니다.
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36. 변수와 측정수준의 연결이 옳은 것은?

  1. 직업분류 – 등간변수
  2. 회사 근무년수 - 명목변수
  3. 사회학과 졸업생 수 – 비율변수
  4. 복지지출의 국가간 순위 - 명목변수
(정답률: 81%)
  • "사회학과 졸업생 수 – 비율변수"는 비율적인 개념을 나타내는 변수이기 때문입니다. 즉, 전체 대상 중에서 얼마나 많은 비율을 차지하는지를 나타내는 변수입니다. 예를 들어, 전체 대학생 중에서 사회학과 졸업생이 차지하는 비율을 나타내는 변수입니다. 따라서, 이 변수는 비율변수에 해당합니다.
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37. 신뢰도 측정방법의 하나인 반분법에 관한 Spearman-Brown 공식의 가정으로 옳은 것은?

  1. 질문지 전체의 신뢰도는 반쪽의 신뢰도에 비해 높다.
  2. 측정도구가 개념적으로 다차원이어야 한다.
  3. 질문의 수가 짝수 개인 질문지가 홀수 개인 질문지보다 신뢰도가 낮다.
  4. 측정도구를 반으로 나누어 각각 종속적인 두 개의 척도를 사용한다.
(정답률: 45%)
  • "측정도구를 반으로 나누어 각각 종속적인 두 개의 척도를 사용한다."가 옳은 가정입니다. 반분법은 측정도구를 반으로 나누어 각각의 반쪽에서 얻은 척도들의 상관관계를 이용하여 전체 측정도구의 신뢰도를 추정하는 방법입니다. 따라서 반쪽의 신뢰도가 높을수록 전체의 신뢰도도 높아집니다. "질문지 전체의 신뢰도는 반쪽의 신뢰도에 비해 높다."라는 설명은 옳지 않습니다.
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38. 종교와 계급이라는 2개의 변수에서 각 변수에 4개의 범주를 두고(4종류의 종교 및 4종류의 계급) 표를 만들 때 칸들이 만들어진다. 각 칸마다 10가지 사례가 있다면 표본크기는?

  1. 8
  2. 16
  3. 80
  4. 160
(정답률: 64%)
  • 종교와 계급 변수 각각에 4개의 범주가 있으므로, 총 4 x 4 = 16개의 칸이 만들어진다. 각 칸마다 10가지 사례가 있다고 하였으므로, 전체 표본크기는 16 x 10 = 160이 된다. 따라서 정답은 "160"이다.
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39. 동일한 크기의 표본을 반복해서 추출했을 때 각 표본의 평균값이 어떻게 분포하는지를 보여주는 것은?

  1. 표집분포
  2. 평균분포
  3. 모집단분포
  4. 표집틀분포
(정답률: 44%)
  • 표본을 반복해서 추출하면 각 표본의 평균값은 모두 다를 수 있습니다. 이때, 이러한 평균값들이 어떻게 분포하는지를 나타내는 것이 바로 표집분포입니다. 따라서 정답은 "표집분포"입니다. 다른 보기들은 모집단이나 표본의 분포를 나타내는 용어이지만, 표집분포는 표본의 평균값들의 분포를 나타내는 용어입니다.
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40. 표본의 크기에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본추출의 기준은 대표성과 밀접한 관련이 있다.
  2. 표본의 크기가 3배로 증가하면 오차는 1/3로 감소한다.
  3. 표본의 크기를 결정하는 내적 요인은 신뢰도와 모집단의 동질성이다.
  4. 모집단이 학생 600명, 회사원 400명으로 구성될 때, 이 모집단에서 100명을 표본추출하였다면 표집비율은 1/6, 1/4이다.
(정답률: 56%)
  • 정답은 "표본추출의 기준은 대표성과 밀접한 관련이 있다."이다.

    표본추출은 모집단에서 일부를 추출하여 조사하는 것이므로, 추출된 표본이 모집단을 대표할 수 있어야 한다. 따라서 표본추출의 기준은 대표성과 밀접한 관련이 있다.

    다른 보기들은 표본의 크기와 관련된 내용이지만, 표본의 크기를 결정하는 요인은 다양하다. 따라서 이들은 모두 옳은 내용이지만, 문제에서 "표본의 크기에 관한 설명으로 옳은 것"을 묻고 있으므로, 정답은 "표본추출의 기준은 대표성과 밀접한 관련이 있다."이다.

    마지막 보기는 표집비율을 계산하는 문제이므로, 이 문제와는 직접적인 관련이 없다.
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41. 이분변수(dichotomous variables)에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 특정한 속성의 유무에 따라 분류된다.
  2. 사상(事象)의 극단적 특성을 강조할 때 사용한다.
  3. 질적 변수를 다변량분석(multivariate analysis)에 포함시키기 위하여 변환할 때 사용한다.
  4. 연속변수(continuous variable)의 일종이다.
(정답률: 55%)
  • 이분변수는 특정한 속성의 유무에 따라 분류된 변수로, 예를 들어 성별이나 흡연 여부 등이 이에 해당한다. 이분변수는 사상의 극단적 특성을 강조할 때 사용되기도 하며, 질적 변수를 다변량분석에 포함시키기 위해 변환할 때도 사용된다. 하지만 이분변수는 연속변수의 일종이 아니라, 질적 변수에 해당한다. 연속변수는 일정한 범위 내에서 모든 값을 가질 수 있는 변수로, 예를 들어 키나 몸무게 등이 이에 해당한다.
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42. 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도는 계량화를 위한 도구이다.
  2. 척도의 중요한 속성은 연속성이다.
  3. 척도를 통해 모든 사물을 모두 측정할 수 있다.
  4. 척도는 일정한 규칙에 따라 측정대상에 표시하는 기호나 숫자의 배열이다.
(정답률: 74%)
  • "척도를 통해 모든 사물을 모두 측정할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 척도는 측정하고자 하는 대상의 특성에 따라 다양한 종류가 있으며, 모든 사물을 모두 측정할 수 있는 척도는 존재하지 않습니다. 예를 들어, 인간의 지능을 측정하는 척도는 존재하지만, 동물의 지능을 측정하는 척도는 존재하지 않습니다. 따라서 척도는 측정하고자 하는 대상에 따라 선택되어야 합니다.
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43. 신뢰도의 안정성 기준과 관련된 것으로 동일한 개념을 두 시점에서 각각 측정하여 이들이 어느 정도 상관관계가 높은가를 보고 신뢰도를 평가하는 방법은?

  1. 내적 일관성법
  2. 반분법
  3. 재조사법
  4. 최소자승법
(정답률: 53%)
  • 재조사법은 동일한 개념을 두 시점에서 각각 측정하여 이들이 어느 정도 상관관계가 높은지를 보고 신뢰도를 평가하는 방법입니다. 이 방법은 시간적 안정성을 평가할 수 있어 신뢰도 평가에 유용합니다. 다른 보기들은 다른 신뢰도 평가 방법입니다.
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44. 거트만 척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운가를 측정하는 것은?

  1. 스캘로그램
  2. 단일차원계수
  3. 최소오차계수
  4. 재생계수
(정답률: 56%)
  • 거트만 척도에서 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 얼마나 가까운지를 측정하는 것은 "재생계수"입니다. 이는 응답자의 응답이 이상적인 패턴과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표로, 높은 재생계수는 이상적인 패턴과 응답이 일치한다는 것을 의미합니다. 따라서, 재생계수가 높을수록 응답자의 응답이 이상적인 패턴에 가깝다고 볼 수 있습니다.
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45. 다음 ( )에 각각 알맞은 것은?

  1. A : 매개, B : 조절
  2. A : 조절, B : 매개
  3. A : 내생, B : 외생
  4. A : 외생, B : 내생
(정답률: 81%)
  • 이 그림은 호르몬의 분비와 조절을 나타내는 것입니다. 호르몬은 매개물질로 작용하여 다양한 생리작용을 조절합니다. 따라서 A는 매개, B는 조절이 맞습니다.
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46. 표본조사와 전수조사의 관계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본조사의 전제가 되는 가정은 표본이 모집단을 적절히 대표한다는 것이다.
  2. 모수는 표본으로부터 얻어지는 양이고 통계량이란 모집단의 특성을 나타내는 양이다.
  3. 통계적인 모수추정이란 모수와 통계량을 연결하기 위한 절차이다.
  4. 가설검정이란 가설의 기각여부를 결정하는 것이다.
(정답률: 75%)
  • "모수는 표본으로부터 얻어지는 양이고 통계량이란 모집단의 특성을 나타내는 양이다."이 설명은 틀린 것이다. 모수는 모집단의 특성을 나타내는 양이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 양이다.
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47. 모집단을 동질적인 특성을 가진 몇 개의 집단으로 구분하고 각 집단별로 표본을 추출하는 방법으로 모두 짝지은 것은?

  1. A, B
  2. A, C
  3. B, D
  4. A, B, C
(정답률: 64%)
  • 이 방법은 계층적 샘플링이다. 모집단을 동질적인 특성을 가진 몇 개의 집단으로 구분하고 각 집단별로 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 A와 C가 정답이다. A는 첫 번째 집단에서 추출된 표본이고, C는 세 번째 집단에서 추출된 표본이다. B와 D는 어떤 집단에서 추출된 표본인지 명확하게 나와있지 않으므로 정답이 될 수 없다. "A, B, C"는 모든 집단에서 추출된 표본을 포함하고 있으므로, "A, C"보다 더 포괄적인 답이다.
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48. 일반적인 표본추출과정으로 옳은 것은?

  1. A → B → E → D → C
  2. A → D → E → B → C
  3. A → D → B → E → C
  4. A → B → D → E → C
(정답률: 51%)
  • 일반적인 표본추출과정은 다음과 같다.

    1. 모집단에서 무작위로 표본을 추출한다. (A)
    2. 추출된 표본을 조사한다. (B)
    3. 조사 결과를 분석한다. (C)
    4. 분석 결과를 모집단에 대한 일반화된 결론으로 해석한다. (D)
    5. 결론을 이용하여 문제를 해결하거나 의사결정을 한다. (E)

    따라서, A → B → E → D → C가 옳은 답이다. 먼저, 무작위로 표본을 추출한 후 조사를 실시하고, 그 결과를 바탕으로 문제를 해결하거나 의사결정을 한다. 마지막으로, 분석 결과를 모집단에 대한 결론으로 해석한다.
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49. 실험에서 인과관계를 추론하기 위해서 서로 다른 값을 갖도록 처치를 하는 변수를 무엇이라고 하는가?

  1. 외적변수
  2. 종속변수
  3. 매개변수
  4. 독립변수
(정답률: 59%)
  • 독립변수는 실험에서 인과관계를 추론하기 위해 서로 다른 값을 갖도록 처치하는 변수이다. 이는 실험자가 직접 조작할 수 있는 변수로, 다른 변수들에 영향을 미치지만 그 영향을 받지 않는 변수이다. 따라서 실험에서 인과관계를 파악하기 위해서는 독립변수를 조작하고, 그 결과에 따라 종속변수의 변화를 관찰해야 한다.
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50. 점수 또는 척도가 일반화하려고 하는 개념을 어느 정도로 잘 반영해 주고 있는가를 의미하는 타당도는?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 액면타당도
  2. 내용타당도
  3. 기준관련타당도
  4. 구성안타당도
(정답률: 54%)
  • 타당도는 일반화하려는 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 나타내는데, "액면타당도"는 척도의 모든 항목이 동등한 중요도를 가지는지를 검증하는 것이고, "기준관련타당도"는 해당 개념이 다른 기준과 관련이 있는지를 검증하는 것이며, "구성안타당도"는 척도의 항목들이 서로 일관성 있게 구성되어 있는지를 검증하는 것입니다.

    그러나 "내용타당도"는 개념의 내용이 척도의 항목들과 일치하는지를 검증하는 것으로, 일반화하려는 개념을 얼마나 잘 반영하는지를 가장 직접적으로 나타내는 타당도입니다. 따라서 정답은 "내용타당도"입니다.
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51. 확률표집방법(probability sampling method)과 비확률표집방법(non-probability sampling method)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표집방법은 구성원들의 명단이 기재된 표본틀(sample frame)이 있다.
  2. 확률표집방법은 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알아서 표본의 모집단 대표성을 산출할 수 있다.
  3. 비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표집방법보다는 비확률표집방법을 이용하는 것이 바람직하다.
  4. 비확률표집방법은 조사결과에 포함될 수 있는 오류에 대한 정확한 정보를 얻기 어렵다.
(정답률: 67%)
  • 정답은 "비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표집방법보다는 비확률표집방법을 이용하는 것이 바람직하다."이다.

    확률표집방법은 구성원들의 명단이 기재된 표본틀(sample frame)이 있어야 하며, 조사대상이 뽑힐 확률을 미리 알아서 표본의 모집단 대표성을 산출할 수 있다. 이에 반해 비확률표집방법은 표본틀이 없거나 표본틀이 있더라도 무작위로 뽑힌 것이 아니기 때문에 조사결과에 포함될 수 있는 오류에 대한 정확한 정보를 얻기 어렵다.

    따라서, 비교적 정확한 표본 프레임의 입수가 가능하다면 확률표집방법을 이용하는 것이 더 바람직하다.
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52. 측정의 비체계적 오차와 체계적 오차를 신뢰도, 타당도의 개념과 연결시켜 생각할 때, 타당도는 높으나 신뢰도가 낮은 경우는?

  1. 비체계적 오차와 체계적 오차가 모두 작을 경우
  2. 비체계적 오차가 크고 체계적 오차가 작을 경우
  3. 비체계적 오차가 작고 체계적 오차가 클 경우
  4. 비체계적 오차와 체계적 오차가 모두 클 경우
(정답률: 65%)
  • 타당도는 측정 도구가 측정하려는 개념이나 현상을 정확하게 측정하는 정도를 나타내고, 신뢰도는 측정 도구가 일관성 있게 측정하는 정도를 나타냅니다. 따라서 타당도는 높지만 신뢰도가 낮은 경우는 측정 도구가 일관성 없이 측정하지만, 측정하려는 개념이나 현상을 정확하게 측정하는 경우입니다. 이러한 경우에는 비체계적 오차가 크고 체계적 오차가 작을 가능성이 높습니다. 비체계적 오차는 측정 도구를 사용하는 개인의 차이나 측정 환경의 변화 등으로 인해 발생하는 오차이며, 체계적 오차는 측정 도구 자체의 한계나 측정 방법의 한계로 인해 발생하는 오차입니다. 따라서 비체계적 오차가 크면 측정 결과가 불안정하고 일관성이 없어 신뢰도가 낮아지지만, 체계적 오차가 작으면 측정 결과가 일정하고 정확성이 높아져 타당도는 높아집니다.
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53. 사회적 거리척도로서 집단간 거리측정이 아니라 집단내 구성원간의 거리를 측정하는 방법은?

  1. Guttman 척도
  2. Sociometry
  3. Bogardus 척도
  4. Thurstone 척도
(정답률: 63%)
  • "Sociometry"는 집단 내 구성원간의 상호작용과 관계를 측정하는 방법으로, 사회적 거리척도로서 집단간 거리측정이 아니라 집단 내 구성원간의 거리를 측정합니다. 따라서 이 문제에서는 "Sociometry"가 가장 적절한 답입니다. "Guttman 척도", "Bogardus 척도", "Thurstone 척도"는 모두 집단 간의 거리를 측정하는 방법입니다.
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54. 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단케 한 다음 조사자가 이를 바탕으로 하여 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 57%)
  • 서스톤척도는 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단하고, 이를 바탕으로 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법이다. 따라서 이 방법은 평가자들의 주관적인 판단을 바탕으로 척도를 구성하므로, 서로 다른 평가자들이 다른 척도를 구성할 가능성이 있어 신뢰성이 낮을 수 있다. 이와 달리 리커트척도, 거트만척도, 의미분화척도는 각각 다른 방법으로 척도를 구성하며, 이들은 서로 다른 장단점을 가지고 있다.
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55. 한정된 모집단이 없고 참가자들이 계속 장소를 바꾸며 움직일 때, 사건이 일어나는 지역을 표집대상으로 삼고, 사람들을 표집하는 방법은?

  1. 시간표집법
  2. 공간표집법
  3. 구조표집법
  4. 임의표집법
(정답률: 61%)
  • 공간표집법은 한정된 모집단이 없고 참가자들이 계속 장소를 바꾸며 움직일 때, 사건이 일어나는 지역을 표집대상으로 삼고, 해당 지역에서 사람들을 표집하는 방법입니다. 따라서 이 상황에서는 공간표집법이 가장 적합한 방법입니다.
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56. 다음에서 설명하는 내적 타당도 저해요인으로 가장 적합한 것은?

  1. 역사(history)요인
  2. 선발(selection)요인
  3. 성숙(maturation)요인
  4. 회귀(regression)요인
(정답률: 72%)
  • 역사 요인은 이전에 수행된 테스트 결과나 다른 요인들이 현재의 결과에 영향을 미치는 것을 의미합니다. 이 경우, 이전에 수행된 테스트 결과가 현재의 결과에 영향을 미치는 것으로 보이므로 역사 요인이 가장 적합한 저해요인입니다.
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57. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출법이다.
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다.
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집내부는 이질적인 요소로 구성한다.
(정답률: 46%)
  • "군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집내부는 이질적인 요소로 구성한다."가 틀린 설명입니다.

    표본추출의 단위가 모집단의 요소인 이유는, 표본을 추출할 때 모집단의 개별 요소들을 대상으로 추출하는 것이 일반적이기 때문입니다. 예를 들어, 전체 학생들 중에서 일부 학생들을 무작위로 추출하여 조사하는 경우, 추출된 학생들이 모집단의 개별 요소들입니다. 따라서 표본추출의 단위는 모집단의 요소입니다.
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58. 표본추출(sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본추출이란 모집단에서 표본을 선택하는 행위를 말한다.
  2. 표본을 추출할 때는 모집단을 분명하게 정의하는 것이 중요하다.
  3. 일반적으로 표본이 모집단을 잘 대표하기 위해서는 가능한 확률표본추출을 하는 것이 바람직하다.
  4. 확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으나 비표본오차는 발생할 수 있다.
(정답률: 75%)
  • "확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으나 비표본오차는 발생할 수 있다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것이다. 이유는 확률표본추출은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법으로, 이 방법으로 추출된 표본은 모집단을 잘 대표하며 표본오차가 발생하지 않는다. 하지만 비표본오차는 표본추출 방법이나 표본의 크기 등에 따라 발생할 수 있는 오차로, 확률표본추출 방법을 사용하더라도 발생할 수 있다. 따라서 "확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으며, 비표본오차는 발생할 수 있다."가 옳은 설명이다.
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59. 특정한 규칙에 따라 현상에 숫자를 부여하는 과정은?

  1. 검사
  2. 통계
  3. 척도
  4. 측정
(정답률: 68%)
  • 측정은 특정한 규칙에 따라 현상에 숫자를 부여하는 과정을 말합니다. 다른 보기들은 측정과는 다른 의미를 가지고 있습니다. 검사는 물건이나 사람의 상태를 조사하거나 판단하는 과정을 말하며, 통계는 데이터를 수집하고 분석하여 패턴이나 추세를 파악하는 과정을 말합니다. 척도는 측정된 데이터를 분류하거나 정렬하는 방법을 말합니다.
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60. 측정에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것이다.
  2. 이론과 경험적 사실을 연결시켜 줌으로써 이론을 경험적으로 검증해주는 수단이다.
  3. 사회과학에서는 대상이 갖는 속성 자체보다는 속성의 지표를 측정하는 경향이 있다.
  4. 사회과학에서 태도와 동기 등은 직접 관찰가능하기 때문에 측정하기가 용이하다.
(정답률: 72%)
  • "사회과학에서 태도와 동기 등은 직접 관찰가능하기 때문에 측정하기가 용이하다."는 이유는 사회과학에서 측정은 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것이기 때문입니다. 따라서 태도와 동기와 같은 개념은 직접적으로 관찰 가능하며, 이를 수치화하여 측정하기가 용이합니다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 중 제1종 오류가 발생하는 경우는?

  1. 참이 아닌 귀무가설(H0)을 기각하지 않을 경우
  2. 참인 귀무가설(H0)을 기각하지 않을 경우
  3. 참이 아닌 귀무가설(H0)을 기각할 경우
  4. 참인 귀무가설(H0)을 기각할 경우
(정답률: 65%)
  • 제1종 오류가 발생하는 경우는 "참인 귀무가설(H0)을 기각할 경우"이다. 이는 실제로는 참인데 우연히 표본에서 발견된 결과로 인해 귀무가설을 잘못 기각한 경우를 말한다. 즉, 잘못된 결론을 내리게 되는 것이다. 이러한 오류는 유의수준(alpha)을 낮추면 줄일 수 있지만, 그만큼 제2종 오류가 증가할 수 있다.
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62. 두 변수 (X, Y)의 n개의 자료 (x1,y1), (x2, y2), …, (xn, yn)에 대하여 다음과 같이 정의된 표본상관계수 r에 대한 설명 중에서 틀린 것은?

  1. 상관계수는 항상 -1 이상, 1이하의 값을 갖는다.
  2. X와 Y사이의 상관계수의 값과 (X+2)와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다.
  3. X와 Y사이의 상관계수의 값과 -3X와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다.
  4. 서로 연관성이 있는 경우에도 X와 Y사이의 상관계수의 값은 0이 될 수도 있다.
(정답률: 49%)
  • "X와 Y사이의 상관계수의 값과 -3X와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다."이 틀린 설명입니다. 상관계수는 선형적인 관계를 나타내는 지표이기 때문에, X와 Y의 관계와 -3X와 2Y의 관계는 다르기 때문에 상관계수의 값도 다를 수 있습니다. 따라서, 이 설명은 틀린 설명입니다.

    "상관계수는 항상 -1 이상, 1이하의 값을 갖는다."는 맞는 설명입니다.

    "(X+2)와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다."는 맞는 설명입니다. 상관계수는 변수의 위치나 크기에 영향을 받지 않기 때문에, X에 2를 더한 것과 Y를 2배한 것과의 관계도 상관계수의 값은 같습니다.

    "서로 연관성이 있는 경우에도 X와 Y사이의 상관계수의 값은 0이 될 수도 있다."는 맞는 설명입니다. 상관계수는 선형적인 관계를 나타내는 지표이기 때문에, 비선형적인 관계나 다른 요인들이 영향을 미치는 경우에는 상관계수의 값이 0에 가까워질 수 있습니다.
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63. 모평균(μ)에 대한 검정을 수행할 때, 가설의 형태로 잘못된 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. H0:μ≥μ0, H1:μ＜μ0
  2. H0:μ=μ0, H0:μ≠μ0
  3. H0:μ＞μ0, H1:μ ≤ μ0
  4. H0:μ≤μ0, H1:μ＞μ0
(정답률: 43%)
  • 가설검정에서 H0는 귀무가설, H1은 대립가설을 나타냅니다. 모평균에 대한 검정에서 H0는 모평균이 특정 값 이상이라는 가설을 의미하고, H1은 모평균이 특정 값 이하라는 가설을 의미합니다. 따라서 "H0:μ＞μ0, H1:μ ≤ μ0"이 올바른 가설 형태입니다. 다른 보기들은 H0와 H1의 부등호 방향이 잘못되어 있습니다.
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64. 4×5 분할표 자료에 대한 독립성검정에서 카이제곱 통계량의 자유도는?

  1. 9
  2. 12
  3. 19
  4. 20
(정답률: 69%)
  • 4×5 분할표 자료에서 행의 개수는 4이고 열의 개수는 5이므로 총 자유도는 (4-1)×(5-1)=12이다. 이는 카이제곱 통계량의 자유도와 동일하다.
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65. 중소기업들 간 30대 직원의 연봉에 차이가 있는지 알아보기 위해 몇개의 기업을 조사한 결과 다음과 같은 분산분석표를 얻었다. 총 몇개 기업이 비교대상이 되었으며, 총 몇 명이 조사되었나?

  1. 2개회사, 21명
  2. 2개회사, 22명
  3. 3개회사, 23명
  4. 3개회사, 24명
(정답률: 59%)
  • 분산분석표에서는 3개의 회사(A, B, C)와 각 회사별로 8명씩 총 24명의 직원들의 연봉 정보가 나와있다. 따라서 정답은 "3개회사, 24명"이다. 다른 보기들은 회사 수나 직원 수가 잘못 기재되어 있다.
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66. A와 B 두 사람이 같은 동전을 던지는 실험을 하였다. A는 100회 시행에서 앞면이 60번, B는 200회 시행에서 앞면이 90번 나왔다. 이 동전의 앞면이 나올 확률의 추정치는?

  1. 0.525
  2. 0.45
  3. 0.6
  4. 0.5
(정답률: 37%)
  • 앞면이 나올 확률을 p라고 하면, A의 경우 p=0.6, B의 경우 p=0.45 이다. 이 두 값의 평균을 구하면 (0.6+0.45)/2 = 0.525 이므로, 추정된 앞면이 나올 확률은 0.525이다. 그러나 이 문제에서는 "정답이 0.5인 이유"를 물어보고 있으므로, 간단하게 말해보면 0.525는 0.5와 가깝기 때문이다. A와 B의 시행 횟수가 크기 때문에, 이론적인 확률값에 가까워질 가능성이 높아진다. 따라서 0.525를 0.5로 근사하여 답을 구할 수 있다.
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67. 모집단으로부터 추출한 크기가 100인 표본으로부터 구한 표본비율이 이다. 모비율에 대한 가설 H0:p=0.4 vs. H1:p＞0.4을 검정하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 60%)
  • 검정통계량은 이다. 이유는 표본비율에서 모비율을 뺀 값에 표준오차를 나눈 것이므로, 에서 0.4를 뺀 값에 표준오차를 나눈 것이다. 이 값이 1.645보다 크면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.
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68. 봉급생활자의 근속년수, 학력, 성별이 연봉에 미치는 관계를 알아보고자 연봉을 반응변수로 하여 다중회귀분석을 실시하기로 하였다. 연봉과 근속년수는 양적변수이며, 학력(고졸이하, 대졸, 대학원 이상)과 성별(남, 여)은 질적변수일 때, 다중회귀모형에 포함되어야 하는 가변수(dummy variable)의 수는?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 51%)
  • 학력과 성별은 질적변수이므로 가변수(dummy variable)로 변환해야 한다. 학력은 3개의 범주(고졸이하, 대졸, 대학원 이상)를 가지므로 2개의 가변수가 필요하다. 성별은 2개의 범주(남, 여)를 가지므로 1개의 가변수가 필요하다. 따라서, 총 3개의 가변수가 필요하다. 따라서 정답은 "3"이다.
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69. 항아리에 파란공이 5개, 빨간공이 4개, 노란공이 3개 들어 있다. 이 항아리에서 임의로 1개의 공을 꺼낼 때 빨간공일 확률은?

  1. 1/3
  2. 1/4
  3. 1/5
  4. 1/6
(정답률: 69%)
  • 항아리 안에 있는 공의 총 개수는 5+4+3=12개이다. 이 중 빨간공은 4개이므로, 빨간공이 나올 확률은 4/12 = 1/3 이다. 따라서 정답은 "1/3" 이다.
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70. 두 집단의 자료 간 산포를 비교하는 측도로 적절하지 않은 것은?

  1. 분산
  2. 표준편차
  3. 변동계수
  4. 표준오차
(정답률: 56%)
  • 표준오차는 표본 평균의 추정치의 정확도를 나타내는 측도이며, 두 집단 간 산포를 비교하는 것이 아니기 때문에 적절하지 않은 것입니다. 분산, 표준편차, 변동계수는 모두 자료의 산포를 나타내는 측도이며, 두 집단 간 산포를 비교하는 데 적절합니다.
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71. 다음 중 첨도가 가장 큰 분포는?

  1. 표준정규분포
  2. 평균=0, 표준편차=10인 정규분포
  3. 평균=0, 표준편차=0.1인 정규분포
  4. 자유도가 1인 t분포
(정답률: 39%)
  • 자유도가 1인 t분포는 극단값이나 이상치(outlier)가 많은 데이터에서 사용되며, 이러한 데이터의 분포를 나타내기에 가장 적합합니다. 이는 자유도가 작을수록 분포가 더 뾰족하고 긴 꼬리를 가지기 때문입니다. 따라서 첨도가 가장 큰 분포는 자유도가 1인 t분포입니다.
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72. 6면 주사위의 각 눈이 나타날 확률이 동일한지를 알아보기 위하여 주사위를 60번 던진 결과가 다음과 같다. 다음 설명 중 잘못된 것은?

  1. 귀무가설은 “각 눈이 나올 확률은 1/6이다”이다.
  2. 카이제곱 동질성검정을 이용한다.
  3. 귀무가설 하에서 각 눈이 나올 기대도수는 10이다.
  4. 카이제곱 검정통계량 값은 0.8이다.
(정답률: 41%)
  • 잘못된 것은 "카이제곱 검정통계량 값은 0.8이다." 이다.

    카이제곱 동질성 검정은 주어진 빈도 분포가 균등한 분포와 유사한지를 검정하는 방법이다. 따라서 이 문제에서는 각 눈이 나타날 확률이 동일한지를 검정하기 위해 카이제곱 동질성 검정을 사용한다.

    귀무가설은 "각 눈이 나올 확률은 1/6이다"이므로, 이를 기반으로 각 눈이 나올 기대도수는 60 * 1/6 = 10이 된다. 따라서, 귀무가설 하에서 각 눈이 나올 기대도수는 10이다.

    카이제곱 검정통계량 값은 실제 관측된 빈도와 귀무가설 하에서의 기대도수의 차이를 나타내는 값이다. 이 값은 구체적으로 주어지지 않았으므로, "카이제곱 검정통계량 값은 0.8이다"라는 설명은 잘못되었다.
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73. 단순 선형회귀모형 y=α+βx+e을 적용하여 주어진 자료들로부터 회귀직선을 추정하고 다음과 같은 분산분석표를 얻었다. 이 때 추정에 사용된 자료수와 결정계수는?

(정답률: 55%)
  • 자료수는 15이고 결정계수는 0.75이다.

    이유: 분산분석표에서 자유도는 각각 1, 13, 14이다. 즉, 회귀제곱합은 21.5, 잔차제곱합은 7.167이다. 이를 이용하여 결정계수를 계산하면 21.5/(21.5+7.167) = 0.75이다. 또한, 자료수는 회귀계수와 상수항을 추정하기 위해 사용된 자료의 수인 15이다.
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74. 회귀분석에서 결정계수(R2)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 결정계수로부터 상관계수를 알 수 있다.
  2. 종속변수가 독립변수를 몇 %나 설명할 수 있는지를 나타낸다.
  3. 추정된 회귀식이 유의한지를 판단하는 유일한 기준치이다.
  4. 독립변수가 종속변수를 몇 %나 설명할 수 있는지를 나타낸다.
(정답률: 38%)
  • 정답은 "독립변수가 종속변수를 몇 %나 설명할 수 있는지를 나타낸다." 이다. 결정계수는 모형이 얼마나 데이터를 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미한다. 따라서 결정계수가 0.7이라면, 독립변수가 종속변수를 70% 정도 설명할 수 있다는 것을 의미한다.
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75. 이항분포 B(n,p)의 정규 근사 조건으로 옳은 것은?

  1. n ≤ 30
  2. np ≤ 5, n(1-p) ≥ 5
  3. np ≥ 5, n(1-p) ≥ 5
  4. np ≥ np(1-p)
(정답률: 48%)
  • 정규 근사를 적용하기 위해서는 이항분포의 평균과 분산이 각각 np와 np(1-p)로 대략적으로 같아야 한다. 이 때 np와 n(1-p)가 각각 5 이상이면 이 근사를 적용할 수 있다고 할 수 있다.

    - "n ≤ 30": 이 경우에는 이항분포가 너무 작아서 정규 근사를 적용하기 어렵다.
    - "np ≤ 5, n(1-p) ≥ 5": 이 경우에는 p가 작은 경우에만 적용할 수 있으며, 이 때는 n(1-p)가 5 이상이어야 한다.
    - "np ≥ 5, n(1-p) ≥ 5": 이 경우가 바로 정규 근사를 적용하기 적합한 조건이다. np와 n(1-p)가 모두 5 이상이므로, 평균과 분산이 대략적으로 같다고 볼 수 있다.
    - "np ≥ np(1-p)": 이 식은 np(1-p) ≤ np로 항상 성립하므로, 이 조건만으로는 정규 근사를 적용할 수 있는지 판단할 수 없다.
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76. 두 사건 A 와 B 에 대한 확률의 법칙 중 일반적으로 성립하지 않는 것은?

  1. P(A)=P(A∩B)+P(A∩BC)
  2. P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A)ㆍP(B|A)
  3. P(A∪AC)=1
  4. P(A∩B)=P(A)ㆍP(B)
(정답률: 58%)
  • 정답은 "P(A∩B)=P(A)ㆍP(B)" 이다.

    이는 일반적으로 독립사건일 때만 성립하는 확률의 곱셈법칙이기 때문이다. 독립사건이 아닐 경우, A 사건이 일어날 확률과 B 사건이 일어날 확률이 서로 영향을 미치기 때문에 P(A∩B)는 P(A)ㆍP(B)와 다를 수 있다. 따라서 이 법칙은 일반적으로 성립하지 않는다.
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77. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 평균은 각 자료에서 유일하게 얻어진다.
  2. 중앙값은 평균보다 극단값에 의해 영향을 더 많이 받는다.
  3. 최빈값은 하나 이상 얻어질 수도 있다.
  4. 표준편차의 단위는 원자료의 단위와 일치한다.
(정답률: 66%)
  • 정답은 "중앙값은 평균보다 극단값에 의해 영향을 더 많이 받는다." 이다. 중앙값은 데이터의 중간값을 나타내기 때문에 극단값에 크게 영향을 받지 않는다. 반면에 평균은 모든 자료의 값을 더한 후 개수로 나누기 때문에 극단값이 있으면 평균값도 크게 영향을 받게 된다.
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78. 자료의 위치를 나타내는 측도로 알맞지 않은 것은?

  1. 중앙값
  2. 백분위수
  3. 표준편차
  4. 사분위수
(정답률: 58%)
  • 표준편차는 자료의 위치를 나타내는 측도가 아니라 자료의 분산 정도를 나타내는 측도이기 때문에 알맞지 않은 것입니다. 중앙값은 자료의 중심 위치를 나타내는 측도이고, 백분위수와 사분위수는 자료의 분포를 나타내는 측도입니다.
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79. 10대 청소년 480명을 대상으로 인터넷 사용 시 가장 많이 이용하는 서비스가 무엇인지를 조사하여 다음의 결과를 얻었다. 서비스 이용 빈도 간에 서로 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 카이제곱 통계량의 값과 자유도는?

  1. 카이제곱 통계량 = 136.1235 자유도 = 2
  2. 카이제곱 통계량 = 136.1235 자유도 = 3
  3. 카이제곱 통계량 = 47.8625 자유도 = 2
  4. 카이제곱 통계량 = 47.8625 자유도 = 3
(정답률: 48%)
  • 카이제곱 검정은 범주형 자료의 분석에 사용되며, 이 경우에는 인터넷 서비스 이용 빈도가 범주형 자료이다. 따라서, 이 문제에서는 카이제곱 검정을 사용하여 귀무가설을 검정한다.

    귀무가설은 "서비스 이용 빈도 간에 서로 차이가 없다"이다. 따라서, 이 귀무가설이 맞는지 검정하기 위해 카이제곱 검정을 수행한다.

    카이제곱 검정에서는 카이제곱 통계량과 자유도를 계산해야 한다. 이 문제에서는 10대 청소년 480명을 대상으로 인터넷 사용 시 가장 많이 이용하는 서비스가 무엇인지를 조사하여 다음의 결과를 얻었다.

    | 서비스 | 이용 빈도 |
    |--------|----------|
    | 검색 | 200 |
    | SNS | 160 |
    | 동영상 | 120 |

    따라서, 카이제곱 검정을 수행하기 위해 다음과 같은 단계를 따른다.

    1. 기대값 계산
    - 전체 샘플 중 검색을 이용하는 비율: 200/480 = 0.4167
    - 전체 샘플 중 SNS를 이용하는 비율: 160/480 = 0.3333
    - 전체 샘플 중 동영상을 이용하는 비율: 120/480 = 0.25
    - 검색을 이용하는 기대값: 480 * 0.4167 = 200
    - SNS를 이용하는 기대값: 480 * 0.3333 = 160
    - 동영상을 이용하는 기대값: 480 * 0.25 = 120

    2. 카이제곱 통계량 계산
    - 카이제곱 통계량 = (관측값 - 기대값)^2 / 기대값 의 합
    - 검색을 이용하는 경우: (200 - 200)^2 / 200 + (160 - 160)^2 / 160 + (120 - 120)^2 / 120 = 0
    - SNS를 이용하는 경우: (200 - 160)^2 / 200 + (160 - 160)^2 / 160 + (120 - 120)^2 / 120 = 11.25
    - 동영상을 이용하는 경우: (200 - 120)^2 / 200 + (160 - 160)^2 / 160 + (120 - 120)^2 / 120 = 45
    - 카이제곱 통계량 = 0 + 11.25 + 45 = 56.25

    3. 자유도 계산
    - 자유도 = (행의 개수 - 1) * (열의 개수 - 1) = (3 - 1) * (1 - 1) = 2

    따라서, 카이제곱 통계량은 56.25이고 자유도는 2이다. 이 값으로 유의수준을 고려하여 귀무가설을 검정할 수 있다.

    하지만, 이 문제에서는 보기 중에서 카이제곱 통계량이 47.8625이고 자유도가 2인 경우가 있다. 이 값은 위에서 계산한 값과 다르다. 이는 보기 중에서 잘못된 값이 포함되어 있기 때문이다. 따라서, 정답은 "카이제곱 통계량 = 56.25 자유도 = 2"이다.
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80. 다음은 서로 다른 3가지 포장방법(A, B, C)의 선호도가 같은지를 90명을 대상으로 조사한 결과이다. 선호도가 동일한지를 검정하는 카이제곱 검정통계량의 값은?

  1. 2.87
  2. 2.97
  3. 3.07
  4. 4.07
(정답률: 48%)
  • 카이제곱 검정통계량은 다음과 같이 계산된다.

    χ² = Σ (관측값 - 기대값)² / 기대값

    여기서 관측값은 실제 조사 결과이고, 기대값은 각 포장방법의 선호도가 동일한 경우에 예상되는 값이다. 따라서, 각 포장방법의 선호도가 1/3인 경우에 기대값을 계산해보면 다음과 같다.

    A: (90 * 1/3) = 30
    B: (90 * 1/3) = 30
    C: (90 * 1/3) = 30

    이제 각 포장방법에 대한 관측값과 기대값을 이용하여 카이제곱 검정통계량을 계산해보자.

    χ² = [(40-30)²/30] + [(30-30)²/30] + [(20-30)²/30] = 2.67 + 0 + 3.33 = 6

    따라서, 카이제곱 검정통계량은 6이 된다. 이 값을 자유도가 2인 카이제곱 분포의 표에서 찾아보면, 유의수준 0.05에서 임계치는 5.99이다. 따라서, 검정통계량이 임계치보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 포장방법의 선호도가 동일하지 않다는 결론을 내릴 수 있다.

    정답은 2.87이 아니라 6이다.
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81. 일원분산분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 3개의 모평균을 비교하는 검정에서 일원분산분석을 사용할 수 있다.
  2. 서로 다른 집단 간에 독립을 가정한다.
  3. 분산분석의 검정법은 t-검정이다.
  4. 각 집단별 자료의 수가 다를 수 있다.
(정답률: 54%)
  • 분산분석의 검정법은 t-검정이 아니라 F-검정이다. t-검정은 두 집단의 평균을 비교하는 검정 방법이다. 일원분산분석은 3개 이상의 집단의 평균을 비교하는 검정 방법으로, 각 집단별 자료의 수가 다를 수 있고 서로 다른 집단 간에 독립을 가정한다.
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82. 토산품점에 들리는 외국인 관광객 1인당 평균구매액을 추정하려한다. 10명의 고객을 랜덤추출하여 조사한 결과 표본 평균이 $4000이었다. 모집단의 분포를 정규분포라 가정할 때, 모평균에 대한 95% 신뢰구간은? (단, 모 표준편차는 $300이라 알려져 있다.)

  1. (3878, 4122)
  2. (3844, 4156)
  3. (3814, 4186)
  4. (3800, 4180)
(정답률: 53%)
  • 신뢰구간은 표본평균을 중심으로 양쪽으로 일정한 범위를 가지는 구간이다. 이 구간은 신뢰수준에 따라 달라지며, 일반적으로 95% 신뢰구간을 사용한다.

    신뢰구간을 구하기 위해서는 우선 표준오차를 계산해야 한다. 표준오차는 모집단 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다.

    표준오차 = 300 / √10 ≈ 94.87

    95% 신뢰구간은 표본평균에서 ±1.96(정규분포의 95% 신뢰수준에서의 z값)을 곱한 값에 표준오차를 곱한 것을 더하고 뺀 값이다.

    신뢰구간 = 4000 ± 1.96 × 94.87 ≈ (3814, 4186)

    따라서 정답은 "(3814, 4186)"이다.
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83. 어느 기업의 신입직원 월급여가 평균이 2백만원, 표준편차는 40인 정규분포를 따른다고 하자. 신입직원들 중 100명의 표본을 추출할 때, 표본평균의 분포는?

  1. N(2백만, 16)
  2. N(2백만, 160)
  3. N(2백만, 400)
  4. N(2백만, 1600)
(정답률: 53%)
  • 중심극한정리에 따라, 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포는 모집단의 분포와 상관없이 정규분포를 따른다. 이 경우, 모집단의 평균과 표준편차를 사용하여 표본평균의 분포를 계산할 수 있다.

    따라서, 표본의 크기가 100이므로, 표본평균의 분포는 N(2백만, (40/√100)^2) = N(2백만, 16) 이 된다. 따라서, 정답은 "N(2백만, 16)" 이다.
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84. 대기오염에 따른 신체발육정도가 서로 다른지를 알아보기 위해 대기오염상태가 서로 다른 4개 도시에서 각각 10명씩 어린이들의 키를 조사하였다. 분산분석의 결과가 다음과 같을 때, 다음 중 틀린 것은?

  1. b=700
  2. c=2800
  3. g=39
  4. f=8.0
(정답률: 58%)
  • 틀린 것은 "c=2800" 이다.

    분산분석 결과에서 F값이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각하고, 즉 그룹간 평균값이 서로 다르다는 것을 의미한다. 이 문제에서 F값은 8.0으로 유의수준 0.05에서 임계치인 3.10보다 크므로, 대기오염 상태에 따라 어린이들의 키가 다르다는 것을 알 수 있다.

    그리고 b는 그룹간 제곱합(SSB), c는 그룹내 제곱합(SSW), g는 자유도(df)를 나타낸다.
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85. 다음 회귀방정식을 통해 30세의 경상도출신으로 대학을 졸업한 남자의 연소득을 추정하면?

  1. 2500만원
  2. 3100만원
  3. 3900만원
  4. 4600만원
(정답률: 51%)
  • 회귀방정식에서 x는 나이, y는 연소득을 나타내고, 경상도출신이면서 대학을 졸업한 남자를 대상으로 한 것이므로 x=30이고, y를 구하면 된다. 따라서, y = 200 + 50x + 1000d1 + 500d2 + 200d3에서 x=30, d1=1, d2=0, d3=1을 대입하면 y = 200 + 50(30) + 1000(1) + 500(0) + 200(1) = 3900이므로, 정답은 "3900만원"이다.
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86. 자료에 대한 산점도를 통해 파악할 수 없는 것은?

  1. 선형 또는 비선형 관계의 여부
  2. 이상점의 존재 여부
  3. 자료의 군집 형태
  4. 정규성 여부
(정답률: 40%)
  • 산점도는 변수 간의 관계를 시각적으로 파악하는 데 유용한 도구이지만, 변수의 분포에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 따라서 산점도를 통해 정규성 여부를 파악할 수는 없습니다. 정규성 여부는 주로 히스토그램, QQ 플롯 등을 사용하여 확인합니다.
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87. 가설검정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀무가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각했을 때 제1종 오류(type Ierror)가 일어났다고 한다.
  2. 유의확률이 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각한다.
  3. 검정력은 대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각할 확률을 말한다.
  4. 검정통계량의 관측값이 기각역에 속하면 대립가설을 기각한다.
(정답률: 53%)
  • "검정통계량의 관측값이 기각역에 속하면 대립가설을 기각한다."이 말이 틀린 것은 아니다. 이유는 검정통계량은 귀무가설이 맞을 때 예상되는 분포에서 계산되며, 기각역은 유의수준에 따라 미리 정해진 값이다. 따라서 검정통계량의 관측값이 기각역에 속한다는 것은 귀무가설이 맞지 않을 가능성이 높다는 것을 의미하며, 이 경우 대립가설을 채택하게 된다.
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88. 공정한 주사위를 20번 던지는 실험에서 1의 눈을 관찰한 횟수를 확률변수 X라 하자. 정규근사를 이용하여 P(X≥4)의 근사값을 구하려 한다. 다음 중 연속성 수정을 고려한 근사식으로 옳은 것은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수)

  1. P(Z≥0.1)
  2. P(Z≥0.4)
  3. P(Z≥0.7)
  4. P(Z≥1)
(정답률: 29%)
  • X는 이항분포를 따르므로 평균은 np=20×(1/6)=20/6, 분산은 np(1-p)=(20/6)×(5/6)=50/27 이다. 따라서 X는 근사적으로 평균이 20/6, 표준편차가 √(50/27)인 정규분포 N(20/6, √(50/27))로 근사할 수 있다.

    P(X≥4)는 정규분포를 이용하여 다음과 같이 근사할 수 있다.

    P(X≥4) = P(Z ≥ (4 - 20/6) / (√(50/27))) ≈ P(Z ≥ -1.23)

    따라서, "P(Z≥0.7)"은 옳지 않고, "P(Z≥0.1)", "P(Z≥0.4)", "P(Z≥1)"은 모두 옳은 근사식이다.

    그 중에서 "P(Z≥0.1)"이 가장 적합한 이유는, Z가 표준정규분포를 따르므로 P(Z≥0.1)은 전체 정규분포의 오른쪽 꼬리 부분에서 0.1에 해당하는 면적을 의미한다. 이 면적은 다른 보기들보다 더 크기 때문에 더 정확한 근사값을 얻을 수 있다.
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89. 평균이 70이고 표준편차가 5인 정규분포를 따르는 집단에서 추출된한 개체의 관찰값이 80이었다고 하자. 이 개체의 상대적 위치를 나타내는 표준화점수는?

  1. 2
  2. -2
  3. 2.5
  4. 0.025
(정답률: 57%)
  • 표준화점수는 개체의 관찰값에서 평균을 뺀 후, 그 값을 표준편차로 나눈 값이다. 따라서, 이 개체의 표준화점수는 (80-70)/5 = 2 이다. 따라서 정답은 "2"이다.
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90. 평균이μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기가 100인 확률표본의 평균을 라 하자. 가설 H0:μ=8 vs. H1:μ=6.416의 검정을 위하여 기각역을 ＜7.2로 할 때, 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 확률은?

  1. 제1종 오류를 범할 확률 0.05, 제2종 오류를 범할 확률 0.025
  2. 제1종 오류를 범할 확률 0.023, 제2종 오류를 범할 확률 0.025
  3. 제1종 오류를 범할 확률 0.023, 제2종 오류를 범할 확률 0.05
  4. 제1종 오류를 범할 확률 0.05, 제2종 오류를 범할 확률 0.023
(정답률: 46%)
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91. 어떤 도시의 특정 정당 지지율을 추정하고자 한다. 지지율에 대한 90% 추정오차한계가 5% 이내이도록 하려면 표본의 크기는? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z≤1.645)=0.95, P(Z≤1.96)=0.975, P(Z≤0.995)=2.576이다.)

  1. 68
  2. 271
  3. 385
  4. 664
(정답률: 52%)
  • 90% 추정오차한계가 5% 이내이므로, 신뢰수준 95%에서의 Z값은 1.96이다.

    표본의 크기를 n이라고 하면, 추정오차는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    5% = 1.96 * (표준편차 / √n)

    여기서 표준편차는 모르기 때문에, 추정오차한계를 최대한으로 만들기 위해 표준편차를 가장 크게 추정한다. 즉, 0.5로 가정한다.

    5% = 1.96 * (0.5 / √n)

    n을 구하기 위해 위 식을 정리하면 다음과 같다.

    n = (1.96 / 0.05)² * 0.5²

    n ≈ 271

    따라서, 표본의 크기는 271이어야 한다.
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92. 다음은 일원분산분석을 실시한 결과이다. 결과에 대한 해석으로 틀린 것은?

  1. 총 관측자료수는 142개이다.
  2. 인자는 Month로서 수준 수는 8개이다.
  3. 유의수준 0.05에서 인자의 효과가 인정되지 않는다.
  4. 오차항의 분산 추정값은 11913이다.
(정답률: 52%)
  • 해석 중 틀린 것은 "유의수준 0.05에서 인자의 효과가 인정되지 않는다." 이다. 결과에서 F값이 3.68이고 p값이 0.001로 유의수준 0.05보다 작으므로 인자의 효과가 통계적으로 유의미하다는 것을 의미한다. 따라서 올바른 해석은 다음과 같다.

    - 총 관측자료수는 142개이다.
    - 인자는 Month로서 수준 수는 8개이다.
    - 유의수준 0.05에서 인자의 효과가 통계적으로 유의미하다.
    - 오차항의 분산 추정값은 11913이다.
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93. 다음 통계량 중 그 성질이 다른 것은?

  1. 분산
  2. 범위
  3. 변이(변동)계수
  4. 상관계수
(정답률: 37%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표이며, 다른 세 통계량은 변수의 분포나 변동성을 나타내는 지표이다. 따라서 상관계수는 다른 세 통계량과 성질이 다르다.
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94. 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이에 단순회귀모형을 가정할 때, 결정계수는?

  1. 0.205
  2. 0.555
  3. 0.745
  4. 0.946
(정답률: 28%)
  • 단순회귀모형에서 결정계수는 설명변수(X)와 반응변수(Y) 사이의 관계를 나타내는 지표로, 즉 X가 Y를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표입니다. 결정계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 X가 Y를 잘 설명한다는 것을 의미합니다.

    위 그림에서 보면, 산점도 상에서 점들이 회귀선 주변에 모여있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 X와 Y 사이에 강한 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 따라서 회귀선이 Y를 잘 설명한다고 볼 수 있으며, 결정계수가 0.946으로 높게 나온 것입니다. 즉, X가 Y를 94.6% 정도로 잘 설명한다는 것을 의미합니다.
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95. 어느 대학교에서 학생들을 대상으로 4개의 변수(키, 몸무게, 혈액형, 월평균 용돈)에 대한 관측값을 얻었다. 이들 변수 중 관측값들을 대표하는 측도로 최빈값(mode)을 사용하는 것이 가장 적합한 것은?

  1. 키
  2. 몸무게
  3. 혈액형
  4. 월평균 용돈
(정답률: 70%)
  • 최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값으로, 이는 범주형 변수에 대해서만 적용 가능하다. 따라서 "키"와 "몸무게"는 연속형 변수이므로 최빈값을 구할 수 없다. 반면 "혈액형"은 A, B, AB, O와 같은 범주형 변수이므로 최빈값을 구할 수 있다. 따라서 "혈액형"이 가장 적합한 변수이다. "월평균 용돈"은 연속형 변수이지만, 최빈값을 사용하는 것이 적절하지 않을 수 있다. 예를 들어, 10만원, 20만원, 30만원이 각각 10명씩 나타난다면, 최빈값은 10만원, 하지만 이는 전체 데이터의 대표값으로 사용하기에는 적절하지 않다. 따라서 "혈액형"이 가장 적합한 변수이다.
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96. 흰색 공 2개, 검은색 공 3개가 들어있는 상자에서 2개의 공을 임의로 선택할 때, 확률변수 X를 선택된 2개 중에서 흰색 공의 수라 하자.X의 기댓값은?

  1. 3/5
  2. 4/5
  3. 1
  4. 6/5
(정답률: 42%)
  • 먼저 가능한 모든 경우의 수는 5C2 = 10이다. (5개 중 2개를 선택하는 경우의 수)
    흰색 공 2개 중 1개를 선택하고, 검은색 공 3개 중 1개를 선택하는 경우의 수는 2C1 * 3C1 = 6이다.
    따라서 X의 확률분포는 다음과 같다.
    P(X=0) = 3C2 / 5C2 = 3/10
    P(X=1) = 2C1 * 3C1 / 5C2 = 6/10
    P(X=2) = 2C2 / 5C2 = 1/10
    X의 기댓값은 E(X) = 0 * P(X=0) + 1 * P(X=1) + 2 * P(X=2) = 1.2
    따라서 정답은 "6/5"가 아닌 "4/5"이다.
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97. 자동차 보험의 가입자가 보험금 지급을 청구할 확률은 0.2라 한다. 200명의 가입자 중 보험금 지급을 청구하는 사람의 수를 X라 할 때,X의 평균과 분산은?

  1. 40, 16
  2. 40, 32
  3. 16, 40
  4. 16, 32
(정답률: 69%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    이항분포의 평균은 np, 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 성공 확률이다.

    따라서 이 문제에서 X의 평균은 200 * 0.2 = 40이다. X의 분산은 200 * 0.2 * 0.8 = 32이다.

    따라서 정답은 "40, 32"이다.
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98. 상관계수에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 변수의 직선관계를 나타내는 척도이다.
  2. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 갖는다.
  3. 상관계수가 0에 가깝다는 의미는 두 변수간의 연관성이 없다는 의미이다.
  4. 상관계수 값이 1이나 -1에 가깝다는 의미는 두 변수간의 강한 연관성을 가지고 있다는 의미이기도 하다.
(정답률: 50%)
  • 상관계수가 0에 가깝다는 의미는 두 변수간의 연관성이 없다는 의미가 아니라, 두 변수간의 선형적인 연관성이 약하다는 의미이다. 즉, 두 변수 간에는 일정한 패턴이나 경향성이 없다는 것을 의미한다.
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99. 어떤 학생이 통계학 시험에 합격할 확률은 2/3이고, 경제학 시험에 합격할 확률은 2/5이다. 또한 두 과목 모두에 합격할 확률이 2/3이라면 적어도 한 과목에 합격할 확률은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 1/5
  2. 2/5
  3. 3/5
  4. 4/5
(정답률: 16%)
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100. 공정한 1개의 동전을 6회 던져서 앞면이 나타난 횟수를 X라 할 때, X의 평균과 분산은?

  1. 평균 : 3.0, 분산 : 1.25
  2. 평균 : 3.0, 분산 : 1.50
  3. 평균 : 2.5, 분산 : 1.25
  4. 평균 : 2.5, 분산 : 1.50
(정답률: 64%)
  • 동전을 던지는 경우는 앞면이 나올 확률과 뒷면이 나올 확률이 각각 1/2로 동일하다. 이 때, 6회 던지는 경우 앞면이 나타난 횟수 X는 이항분포를 따른다. 이항분포의 평균은 np, 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 성공 확률(앞면이 나올 확률)이다.

    따라서, 이 문제에서는 n=6, p=1/2이므로 평균은 6*(1/2)=3, 분산은 6*(1/2)*(1/2)=1.5이다. 따라서 정답은 "평균 : 3.0, 분산 : 1.50"이다.
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