사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2015-08-16)

사회조사분석사 2급
(2015-08-16 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 면접조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 우편조사에 비해서 응답률이 높다.
  2. 무응답 문항을 줄일 수 있다.
  3. 면접자에 의한 편의(bias)가 발생할 수 있다.
  4. 전화조사에 비해 조사자에 대한 감독이 용이하다.
(정답률: 65%)
  • 전화조사는 조사자가 실제로 조사 대상자와 대면하지 않기 때문에 조사자의 행동을 감독하기 어렵습니다. 하지만 면접조사는 조사자가 직접 대면하여 조사를 진행하기 때문에 조사자의 행동을 감독하기 용이합니다. 따라서 "전화조사에 비해 조사자에 대한 감독이 용이하다."가 가장 거리가 먼 것입니다.
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2. 조사 연구를 하는 주요 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 기술
  2. 설명
  3. 탐색
  4. 실험
(정답률: 74%)
  • 조사 연구의 주요 목적은 현상을 이해하고 설명하는 것이며, 이를 위해 탐색하고 기술하는 것이 중요합니다. 하지만 실험은 이러한 목적과는 거리가 먼 것입니다. 실험은 변수를 조작하여 인과관계를 파악하고 검증하는 것으로, 조사 연구의 목적과는 다른 방향으로 진행됩니다.
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3. 실험설계에서 측정이 반복되면서 섞여지는 학습효과로 인해 실험대상자의 반응에 영향을 미치게 되는 것은?

  1. 성숙효과
  2. 시험효과
  3. 조사도구효과
  4. 선별효과
(정답률: 58%)
  • 시험효과는 실험 대상자가 실험을 반복하면서 측정되는 항목에 대해 익숙해지고, 이전에 받았던 정보나 경험 등이 현재의 반응에 영향을 미치는 현상을 말합니다. 따라서 실험 대상자의 반응이 실험의 목적과는 무관하게 변화할 수 있으며, 이는 실험 결과의 타당성을 해치는 요인이 될 수 있습니다.
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4. 표면적으로 인과관계인 것처럼 보이던 두 변수 X와 Y가 검정요인 Z를 도입한 후 두 변사 사이의 관계가 사라졌다. X와 Y의 관계는?

  1. 공변관계(covariation)
  2. 허위적관계(spurious relation)
  3. 종속관계(dependent relation)
  4. 상관관계(correlation)
(정답률: 80%)
  • 정답: "허위적관계(spurious relation)"

    이유: 검정요인 Z가 도입되면서 X와 Y 사이의 관계가 사라졌다는 것은 X와 Y가 Z에 의해 영향을 받았기 때문이다. 이러한 경우 X와 Y 사이의 관계는 허위적인 것으로 나타날 수 있으며, 이를 허위적관계(spurious relation)라고 한다. 이는 공변관계(covariation)나 상관관계(correlation)와는 다르다. 종속관계(dependent relation)는 한 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 경우를 말하며, 이 경우에는 검정요인이 도입되더라도 두 변수 사이의 관계가 유지된다.
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5. 2차 자료의 특징이 아닌 것은?

  1. 상대적으로 수집에 드는 시간과 비용이 적게 든다.
  2. 현재의 연구와 직접적인 연관이 있어 분석결과를 바로 사용할 수 있다.
  3. 자료의 적합성을 평가하여 연구에 활용해야 한다.
  4. POS데이터, 상업용자료, 연구간행물 등이 2차 자료에 해당한다.
(정답률: 77%)
  • 정답: "자료의 적합성을 평가하여 연구에 활용해야 한다."

    해설: 2차 자료는 이미 수집된 자료를 이용하는 것이기 때문에 상대적으로 수집에 드는 시간과 비용이 적게 들며, POS데이터, 상업용자료, 연구간행물 등이 해당된다. 하지만 2차 자료를 사용하기 전에는 자료의 적합성을 평가하여 연구에 활용해야 한다는 것이 중요하다. 이유는 2차 자료는 원래 목적과 다른 연구에서 사용되기 때문에 자료의 신뢰성과 타당성을 검증해야 하기 때문이다. 따라서 "현재의 연구와 직접적인 연관이 있어 분석결과를 바로 사용할 수 있다."는 2차 자료의 특징 중 하나이다.
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6. 가설설정시 유의해야 할 사항으로 틀린 것은?

  1. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  2. 연구문제를 해결할 수 있어야 한다.
  3. 동의반복적(tautological)이어야 한다.
  4. 검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용 될 수 있어야 한다.
(정답률: 77%)
  • 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 하며, 연구문제를 해결할 수 있어야 합니다. 또한 검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용 될 수 있어야 합니다. 하지만 "동의반복적(tautological)이어야 한다"는 것은 틀린 설명입니다. 동의반복적인 가설은 이미 알려진 사실을 반복하는 것으로, 새로운 지식을 창출하지 못합니다. 따라서 가설은 새로운 지식을 창출할 수 있는 독창적이고 혁신적인 것이어야 합니다.
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7. 다음 질문문항과 가장 관련이 없는 것은?

  1. 폐쇄형 질문
  2. 선다형 질문
  3. 사실 질문
  4. 평가 질문
(정답률: 59%)
  • 이미지에서는 질문 유형에 대한 설명이 아니라, 각 질문 유형에 해당하는 예시 문장들이 나와 있기 때문에 "이미지"가 가장 관련이 없는 것이다. 따라서 정답은 "이미지"이다.
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8. 우편조사를 실시할 때 설문지의 회수율을 높이기 위해 사용하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 설문지를 발송하기 전에 응답자와 우편전화를 통해 사전에 접촉을 한다.
  2. 표지에 조사를 실시하는 기관에 관한 정보는 포함하지 않는다.
  3. 반송용 봉투와 우표를 사용한다.
  4. 빠른 우편을 사용한다.
(정답률: 83%)
  • 표지에 조사를 실시하는 기관에 관한 정보를 포함하면 응답자가 조사에 대한 선입견을 가지거나 거부감을 느낄 수 있기 때문에 포함하지 않는다. 이는 설문조사의 객관성과 신뢰성을 유지하기 위한 방법이다.
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9. 가설이 갖추어야 할 요건이 아닌 것은?

  1. 가설은 명료해야 한다.
  2. 가설은 가치중립적이어야 한다.
  3. 가설은 불특징적이어야 한다.
  4. 가설은 경험적으로 검증가능해야 한다.
(정답률: 78%)
  • 가설은 불특징적이어야 한다는 요건은 올바르지 않습니다. 오히려 가설은 구체적이고 명확해야 합니다. 가설은 경험적으로 검증 가능하고, 가치 중립적이어야 하며, 명료해야 합니다.
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10. 설문지 문항 배열에서 앞의 질문과 응답내용이 뒤의 질문에 대한 응답에 영향을 미치는 것은?

  1. 성숙효과
  2. 이전효과
  3. 응답오류효과
  4. 검정효과
(정답률: 74%)
  • 이전효과는 설문지에서 앞의 질문과 응답내용이 뒤의 질문에 대한 응답에 영향을 미치는 현상을 말한다. 이는 이전 질문이나 응답이 뒤의 질문에 대한 응답을 예측하거나 영향을 미치기 때문에 발생한다. 이전효과는 설문조사 결과의 신뢰성을 저해할 수 있으므로 설문지 작성 시에는 이를 고려하여 질문 배열을 결정해야 한다.
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11. 생태학적인 오류(ecological fallacy)가 뜻하는 것은?

  1. 잘못된 가설을 형성한 결과 분석상의 어려움을 가져오게 되는 경우를 말한다.
  2. 조사 분석의 단위를 잘못 고려한 결과 집합 단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 규정하게 되는 것을 말한다.
  3. 실험설계의 인과관계분석에서 외생적 상황을 충분히 통제하지 못한 것을 말한다.
  4. 다양한 원인이 생각될 수 있는 개념이나 변수의 종류를 지나치게 제한하는 것을 말한다.
(정답률: 79%)
  • 생태학적인 오류는 조사 분석의 단위를 잘못 고려한 결과 집합 단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 규정하게 되는 것을 말한다. 즉, 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 잘못된 가설을 형성하게 되어 분석상의 어려움을 가져오게 된다.
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12. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구주관기관과 지원단체의 성격
  2. 응답에 대한 동기부여
  3. 질문자의 양식이나 우송방법
  4. 응답자의 지역적 범위
(정답률: 80%)
  • 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요요인은 다양하지만, 응답자의 지역적 범위는 가장 거리가 먼 요인입니다. 이는 응답자의 지역적 범위가 넓을수록 우편물의 배달이 더욱 어렵기 때문입니다. 또한, 지역적으로 먼 거주지에 사는 사람들은 우편물을 받았을 때 불편함을 느낄 가능성이 높아 응답률이 낮아질 수 있습니다. 따라서, 우편조사를 실시할 때는 응답자의 지역적 범위를 고려하여 우송방법을 결정하는 것이 중요합니다.
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13. 관찰법(observation method)의 분류기준에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다.
  2. 관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다.
  3. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는가 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.
  4. 관찰주제 또는 도구가 무엇인가에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.
(정답률: 79%)
  • "관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다."는 관찰법의 분류기준으로 틀린 설명입니다.

    관찰법의 분류기준은 다음과 같습니다.

    1. 관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다.
    2. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는가 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.
    3. 관찰주제 또는 도구가 무엇인가에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.

    따라서, "관찰시기가 행동발생과 일치하는가 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다."가 올바른 설명입니다. 이는 관찰을 일정한 시간 간격으로 체계적으로 수행하는 것과 특정한 상황에서 무작위로 관찰하는 것을 구분하는 분류기준입니다.
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14. 인간의 무의식 속에 내재되어 있는 동기, 가치, 태도 등을 알아내기 위하여 모호한 자극을 응답자에게 제시하여 반응을 알아보는 자료수집 방법은?

  1. 관찰법(observational method)
  2. 면접법(depth interview)
  3. 투사법(projective technique)
  4. 내용분석법(content analysis)
(정답률: 78%)
  • 투사법은 응답자가 자신의 무의식적인 생각과 감정을 자유롭게 표출할 수 있도록 모호한 자극을 제시하는 방법입니다. 이를 통해 응답자의 내면적인 동기, 가치, 태도 등을 파악할 수 있습니다. 따라서 정답은 "투사법(projective technique)"입니다.
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15. 일반적인 과학적 조사의 절차로 가장 적합한 것은?

  1. 자료의 수집 → 문제의 제기 → 조사설계 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성
  2. 문제의 제기 → 자료의 수집 → 조사설계 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성
  3. 자료의 수집 → 조사설계 → 문제의 제기 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성
  4. 문제의 제기 → 조사설게 → 자료의 수집 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성
(정답률: 74%)
  • 과학적 조사의 절차는 문제의 제기부터 시작하여 조사설계, 자료의 수집, 자료분석 및 해석, 그리고 보고서 작성까지 이어진다. 따라서, "문제의 제기 → 조사설계 → 자료의 수집 → 자료분석, 해석 및 이용 → 보고서 작성"이 가장 적합한 답이다. 이는 문제를 먼저 제기하고, 그에 대한 조사설계를 수립한 후, 필요한 자료를 수집하고, 이를 분석하여 해석하고 이를 바탕으로 보고서를 작성하는 과정을 따르기 때문이다.
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16. 질문지 초안이 작성된 후 마지막 단계에서 질문지의 문제점을 찾아내기 위한 작업은?

  1. 전수조사
  2. 사전검사
  3. 표본조사
  4. 사후검사
(정답률: 77%)
  • 사전검사는 질문지 초안을 작성한 후 마지막 단계에서 질문지의 문제점을 찾아내기 위한 작업으로, 질문지를 대상으로 사전에 일부 대상자들에게 시험적으로 실시하여 문제점을 파악하는 방법이다. 따라서 정답은 "사전검사"이다. 전수조사는 모든 대상자를 대상으로 조사하는 방법, 표본조사는 일부 대상자를 대상으로 조사하는 방법, 사후검사는 조사가 끝난 후에 조사 결과를 검토하는 방법이다.
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17. 조사연구의 설계방안 중에서 동일한 전집으로부터 여러 시기에 걸쳐 표본을 추출하여 응답자들의 경향을 파악하는 설계는?

  1. 계속적 표본설계
  2. 패널(panel) 조사설계
  3. 교차분석 설계
  4. 요인설계
(정답률: 31%)
  • 계속적 표본설계는 동일한 전집으로부터 여러 시기에 걸쳐 표본을 추출하여 응답자들의 경향을 파악하는 설계이다. 이 설계는 장기적인 연구를 위해 적합하며, 초기 조사에서 추출한 표본을 기반으로 추가적인 조사를 수행할 수 있다는 장점이 있다. 또한, 응답자들의 변화를 추적하여 경향성을 파악할 수 있어 정확한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 이 설계가 "동일한 전집으로부터 여러 시기에 걸쳐 표본을 추출하여 응답자들의 경향을 파악하는" 설계임을 알 수 있다.
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18. 전화조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도가 높다.
  2. 조사가 간단하고 신속하다.
  3. 조사하기 어려운 사람에게 쉽게 접근할 수 있다.
  4. 무작위 표본추출이 가능하다.
(정답률: 72%)
  • 전화조사의 장점 중 "신뢰도가 높다."는 이유는 전화조사는 무작위 표본추출이 가능하고, 응답자의 응답을 녹음하여 후에 확인할 수 있기 때문입니다. 또한 전화조사는 조사가 간단하고 신속하며, 조사하기 어려운 사람에게 쉽게 접근할 수 있기 때문에 신뢰도가 높은 조사 방법 중 하나입니다.
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19. 다음은 과학적 방법의 특징 중 무엇에 관한 설명인가?

  1. 논리적 일관성
  2. 검증가능성
  3. 상호주관성
  4. 재생가능성
(정답률: 61%)
  • 상호주관성은 과학적 방법에서 다른 사람들이 실험 결과를 동일하게 관찰하고 이해할 수 있도록 실험 과정과 결과를 상세하게 기록하고 공유하는 것을 의미합니다. 이는 다른 사람들이 실험을 반복하고 검증할 수 있도록 하여 과학적 지식의 신뢰성을 높이는 역할을 합니다.
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20. 사전검사(pretest)의 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 설문지의 확정
  2. 실제조사관리의 사전점검
  3. 사후조사결과와 비교
  4. 조사업무량의 조정
(정답률: 58%)
  • 사전검사(pretest)의 목적은 실제 조사를 시작하기 전에 설문지나 조사 방법 등을 사전에 점검하여 문제점을 발견하고 수정하는 것입니다. 따라서 사전검사와 가장 거리가 먼 것은 사후조사결과와 비교입니다. 사후조사결과와 비교는 이미 조사를 마친 후에 실시하는 작업으로, 사전검사와는 목적과 시기가 다릅니다.
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21. 실험설계에서 무작위화(randomization)를 사용하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설을 타당하게 검증하기 위해 필요한 장치이다.
  2. 실험처치 전에 실험집단과 통제집단의 상태를 동질하게 하기 위한 것이다.
  3. 종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화시키기 위한 방법이다.
  4. 실험에 간섭하는 외생변수를 통제하기 위한 방법이다.
(정답률: 64%)
  • 무작위화는 실험에 간섭하는 외생변수를 통제하기 위한 방법입니다. 이를 통해 실험집단과 통제집단의 상태를 동질하게 만들어 가설을 타당하게 검증할 수 있습니다. 또한, 종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화시켜 실험 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 따라서 "종속변수의 체계적 변이(variation)를 극대화시키기 위한 방법이다."가 가장 거리가 먼 것입니다.
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22. 과학적 조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설은 설명적 연구에 있어서 필수적이다.
  2. 기존에 정보가 별로 없는 주제에 대해서는 탐색적 조사를 활용한다.
  3. 탐색적 연구의 결과로 명확한 결론을 내리는 것이 일반적이다.
  4. 연구집단에 대한 정확한 정보가 필요할 때에는 기술적 연구가 주로 활용된다.
(정답률: 68%)
  • 탐색적 연구는 기존에 정보가 별로 없는 주제에 대해서 진행되는데, 이 때는 가설을 세우기 어렵기 때문에 가설 없이 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 아이디어나 트렌드를 발견하는 것이 목적입니다. 따라서 탐색적 연구의 결과로 명확한 결론을 내리는 것은 일반적이지 않습니다.
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23. 이론의 개념적 정의에 가장 적합한 내용은?

  1. 추상적인 성질을 띤 개념과 개념간의 관계를 말한다.
  2. 실증적인 조사를 위해 조작된 변수와 변수간의 관계를 말한다.
  3. 검증 가능한 두 개 이상의 가설 또는 명제간의 관계를 설명하는 논리적 체계이다.
  4. 특정의 사회현상을 설명하기 위해서 제시된 지수(indicator)의 총합을 말한다.
(정답률: 56%)
  • 이론의 개념적 정의는 "검증 가능한 두 개 이상의 가설 또는 명제간의 관계를 설명하는 논리적 체계이다." 이다. 이는 이론이 추상적인 개념과 개념간의 관계를 설명하는 것이며, 이론이 실증적인 조사를 위해 조작된 변수와 변수간의 관계를 설명하는 것이 아니라는 것을 나타낸다. 또한, 이론은 특정한 사회현상을 설명하기 위해 제시된 지수의 총합을 말하는 것이 아니라, 검증 가능한 가설이나 명제간의 관계를 설명하는 것이다.
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24. 다음 질문문항이 가지고 있는 가장 큰 문제점은?

  1. 응답 범주들의 의미가 불분명하다.
  2. 응답 범주들의 간격이 일정하지 않다.
  3. 응답 범주들 간의 관계가 상호배타적이지 않다.
  4. 응답 가능한 상황들을 모두 포함하고 있지 않다.
(정답률: 76%)
  • 보기에서 제시된 응답 범주들이 모든 가능한 상황을 포함하지 않기 때문에, 응답 가능한 상황들을 모두 포함하고 있지 않다는 것이 가장 큰 문제점이다.
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25. 솔로몬 연구설계에 대한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. A,B,C
  2. A,C
  3. B,D
  4. A,B,C,D
(정답률: 53%)
  • 솔로몬 연구설계는 전통적인 사전-사후 비교설계의 문제점을 보완하기 위해 개발된 연구설계 방법으로, 실험군과 대조군을 무작위로 선정하여 사전 측정값을 수집한 후, 실험군에만 처리를 가한 후 사후 측정값을 수집하여 두 그룹 간 차이를 비교하는 방법이다. 따라서, A,B,C 모두 솔로몬 연구설계의 특징을 나타내는 것이다.
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26. 개방형 질문의 장점으로 옳은 것은?

  1. 질문에 대한 응답이 표준화되어 있어 비교가 용이하다.
  2. 부호화와 분석이 용이하여 시간과 경비가 절약된다.
  3. 응답범주의 수적 제한을 받지 않는다.
  4. 고르기만 하면 되기 때문에 쉽게 응답할 수 있다.
(정답률: 81%)
  • 개방형 질문은 응답자가 자유롭게 답변을 할 수 있기 때문에 응답범주의 수적 제한을 받지 않습니다. 즉, 응답자가 원하는 만큼 자세하고 다양한 응답을 할 수 있어서 보다 정확하고 다양한 정보를 수집할 수 있습니다.
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27. 기술적(descriptive) 연구의 목적으로 가장 적합한 것은?

  1. 가설의 검증
  2. 이론의 확인
  3. 인과관계의 규명
  4. 현상에 대한 정확한 설명
(정답률: 58%)
  • 기술적 연구의 목적은 주로 현상에 대한 정확한 설명을 하는 것입니다. 이는 연구 대상에 대한 자세한 정보를 수집하고 분석하여 그 특징과 특성을 파악하고 설명하는 것을 의미합니다. 이러한 기술적 연구는 가설의 검증, 이론의 확인, 인과관계의 규명 등과 함께 연구의 기초가 되는 중요한 단계입니다.
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28. 비표준화(비구조화) 면접의 장점으로 짝지어진 것은?

  1. A,B
  2. B,C
  3. C,D
  4. A,D
(정답률: 70%)
  • 비표준화(비구조화) 면접의 장점은 다음과 같습니다.

    A. 개인의 역량과 경험을 더욱 정확하게 파악할 수 있다.
    D. 지원자의 창의성과 적응력을 더욱 정확하게 파악할 수 있다.

    이유는 비표준화 면접에서는 미리 정해진 질문이나 구조가 없기 때문에, 면접관이 자유롭게 질문을 만들고 대화를 이끌어 나갈 수 있습니다. 이러한 방식으로 면접을 진행하면 지원자의 개인적인 경험과 역량, 창의성, 적응력 등을 더욱 정확하게 파악할 수 있습니다. 또한, 지원자와 면접관 간의 대화가 자연스러워지기 때문에, 지원자가 더욱 편안하게 자신의 이야기를 전달할 수 있습니다.
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29. 수집된 자료의 편집과정에서 주의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 자료의 편집과정은 전체자료에 대하여 일관성을 유지하면서 수행되어야 한다.
  2. 코드북의 내용에는 문자로 입력된 변수들은 포함되어서는 안된다.
  3. 개방형 응답항목은 코딩 과정에서 다양한 응답이 분류될 수 있도록 사전에 처리해야 한다.
  4. 완결되지 않은 응답은 응답자와 다시 접촉하여 완결하거나 그렇지 않으면 결측자료(missing data)로 처리한다.
(정답률: 70%)
  • 코드북에 문자로 입력된 변수들은 포함되어서는 안 되는 이유는 이 변수들은 분석에 사용될 수 없기 때문이다. 분석에 사용되는 변수들은 수치형 변수나 범주형 변수로서 코딩이 가능해야 하기 때문에, 문자로 입력된 변수들은 코딩이 불가능하다. 따라서 코드북에는 이러한 변수들을 제외하고 코딩 가능한 변수들만 포함되어야 한다.
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30. 개별적인 사실들로부터 일반적인 원리를 이끌어내는 방법은?

  1. 추론법
  2. 연역법
  3. 귀납법
  4. 삽입법
(정답률: 74%)
  • 개별적인 사실들로부터 일반적인 원리를 이끌어내는 방법은 귀납법입니다. 귀납법은 특정한 사례나 사실을 통해 일반적인 원리나 법칙을 추론하는 방법으로, 일반적인 패턴이나 규칙을 발견하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, "A, B, C가 모두 10보다 작다면, 모든 알파벳이 10보다 작다"는 규칙을 찾기 위해 A, B, C가 각각 5, 7, 9인 경우를 보고 일반적인 원리를 도출할 수 있습니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 표본에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본은 오차가 없다.
  2. 표본은 대표성을 가져야 한다.
  3. 표본은 표본집단에서 추출해야 한다.
  4. 표본은 확률표집에 의해서만 추출해야 한다.
(정답률: 73%)
  • 표본은 전체 모집단을 대표할 수 있도록 추출되어야 하기 때문에 대표성을 가져야 합니다. 그렇지 않으면 표본에서 얻은 결과가 모집단 전체에 적용될 수 없습니다. 따라서 표본 추출 방법과 크기를 결정할 때 대표성을 고려해야 합니다.
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32. 측정시 발생하는 오차에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰도는 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다.
  2. 무작위오차(random error)는 오차의 값이 다양하게 분산되어 있으며 상호상쇄하는 경향도 있다.
  3. 체계적 오차는 오차가 일정하거나 또는 치우쳐 있다.
  4. 무작위 오차는 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일시적으로 영향을 미쳐 발생하는 오차이다.
(정답률: 59%)
  • "신뢰도는 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다."라는 설명이 틀린 것이다. 신뢰도는 측정 도구나 방법이 일관되게 정확한 결과를 제공하는 정도를 나타내는 개념으로, 무작위 오차(random error)와 관련된 개념이다. 체계적 오차는 측정 과정에서 발생하는 일정한 오차를 의미하며, 신뢰도와는 관련이 있지만 직접적인 개념은 아니다.
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33. 단순무작위표집에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구자의 사전 지식을 바탕으로 표본 집단을 선정한다.
  2. 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여한다.
  3. 모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성하여야 한다.
  4. 이 방법은 시행하기 어렵다는 단점이 있다.
(정답률: 52%)
  • "연구자의 사전 지식을 바탕으로 표본 집단을 선정한다."는 틀린 설명입니다. 단순무작위표집은 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여하는 방법으로, 연구자의 사전 지식을 바탕으로 표본을 선정하는 것이 아닙니다. 따라서 이 방법은 연구자의 주관적인 판단이 개입되지 않아 공정성이 보장되는 장점이 있습니다.
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34. 동정심을 측정하기 위해 ‘지하도 입구의 거지에게 자선을 베푸는 정도’로 이를 정의하였다면 이러한 정의는?

  1. 개념적 정의
  2. 실제적 정의
  3. 조작적 정의
  4. 사전적 정의
(정답률: 67%)
  • 이러한 정의는 조작적 정의이다. 이는 동정심을 정량적으로 측정하기 위해 임의로 선택한 기준이며, 실제적이거나 개념적인 정의와는 다르다. 이러한 정의는 연구나 조사에서 특정한 목적을 위해 사용되며, 일시적이거나 한정적인 상황에서만 유효하다.
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35. 단순무작위표집법 대신에 집략표집법을 사용하는 가장 중요한 이유는?

  1. 표본표집을 좀 더 용이하게 하기 위해
  2. 비표본오차를 줄이기 위해
  3. 표본오차를 줄이기 위해
  4. 사전조사비용을 줄이기 위해
(정답률: 44%)
  • 집략표집법은 단순무작위표집법보다 표본표집을 좀 더 용이하게 하기 때문에 사용한다. 이는 표본을 추출하는 과정에서 더 많은 정보를 활용하여 효율적인 표본을 추출할 수 있기 때문이다.
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36. 측정의 신뢰도에 영향을 미치는 주요 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정도구
  2. 측정대상
  3. 측정동기
  4. 측정상황
(정답률: 62%)
  • 측정의 신뢰도에 영향을 미치는 주요 요인은 측정도구, 측정대상, 측정상황입니다. 이들은 측정 결과에 영향을 미치는 중요한 변수들입니다. 그러나 이들 중에서 가장 거리가 먼 것은 측정동기입니다. 측정동기란 측정을 하는 이유나 목적을 말합니다. 이는 측정 결과에 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 측정 결과를 해석하고 활용하는 데 있어서 중요한 역할을 합니다. 따라서 측정을 할 때는 측정동기를 명확히 하고, 이를 바탕으로 적절한 측정도구, 측정대상, 측정상황을 선택해야 합니다.
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37. 연구하고자 하는 대상에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것은?

  1. 관찰
  2. 척도
  3. 측정
  4. 가중치
(정답률: 57%)
  • 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것은 "측정"이다. 관찰은 대상을 관찰하고 기록하는 것이며, 척도는 대상의 특성을 측정하기 위한 도구나 방법을 의미한다. 가중치는 대상의 중요도나 영향력을 나타내는 것이다. 따라서, 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것은 측정이다.
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38. 조사결과의 타당성을 확보하기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 통계적 통제
  2. 짝짓기(matching)
  3. 난선화(randomization)
  4. 표본크기 최소화
(정답률: 65%)
  • 조사결과의 타당성을 확보하기 위해서는 표본이 대상 전체를 대표할 수 있도록 충분한 크기로 추출되어야 한다. 따라서 표본크기를 최소화하는 것은 타당성을 보장하기 어렵게 만들어 가장 거리가 먼 방법이다.
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39. 사회계층간 사회적 거리(social distance)의 측정변수로 가장 부적합한 것은?

  1. 상류층과 하류층간의 소득격차
  2. 사회계층간 교육수준의 차이
  3. 상류층과 중류층간의 거주지역의 차이
  4. A기업과 B기업에서 사용하는 언어의 차이
(정답률: 71%)
  • "A기업과 B기업에서 사용하는 언어의 차이"는 사회적 거리를 측정하는데 부적합한 변수이다. 이는 언어의 차이가 사회적 거리와 직접적인 연관성이 없기 때문이다. 사회적 거리는 주로 소득, 교육, 거주지역 등과 같은 사회적 요인들을 기반으로 측정되며, 이들 요인들이 서로 다른 사회계층 간의 차이를 나타내기 때문에 이들을 측정하는 것이 적절하다.
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40. 다음 중 측정수준이 다른 하나는?

  1. 기온
  2. 신장
  3. 체중
  4. 소득
(정답률: 63%)
  • 정답은 "기온"이다.

    "신장", "체중", "소득"은 모두 양적 측정 수준에 해당한다. 즉, 숫자로 정확하게 측정할 수 있으며, 크기나 양적 차이가 의미가 있다.

    하지만 "기온"은 질적 측정 수준에 해당한다. 즉, 숫자로 정확하게 측정할 수는 있지만, 크기나 양적 차이가 의미가 없다. 예를 들어, 20도와 30도의 차이는 10도이지만, 이는 양적 차이로서 의미가 없다. 따라서 "기온"은 질적 측정 수준에 해당한다.
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41. 신뢰도와 타당도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 타당도가 있는 측정은 항상 신뢰도가 있다.
  2. 신뢰도가 없는 측정은 항상 타당도가 있다.
  3. 신뢰도가 있는 측정은 타당도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.
  4. 타당도가 없는 측정은 신뢰도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.
(정답률: 62%)
  • "신뢰도가 없는 측정은 항상 타당도가 있다."는 틀린 설명입니다. 신뢰도와 타당도는 서로 다른 개념이며, 측정 도구나 방법의 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높은 것은 아닙니다. 예를 들어, 체중계가 정확하게 체중을 측정한다는 것은 신뢰도가 높다는 것이지만, 이 체중계로 측정한 체중이 실제 체중과 일치한다는 것은 타당도와 관련된 문제입니다. 따라서, 신뢰도와 타당도는 각각 독립적으로 평가되어야 합니다.
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42. 표본추출과 관련된 용어 설명으로 틀린 것은?

  1. 통계치(statistic) : 모집단 내 변수의 값
  2. 모집단(population) : 연구하고자 하는 이론상의 전체 집단
  3. 표본(sample) : (연구)모집단 중 연구대상으로 추출된 일부
  4. 표본오차(sampling error) : 표본 수치와 모집단 수치의 차이
(정답률: 64%)
  • "통계치(statistic) : 모집단 내 변수의 값"이 틀린 것이다. 통계치는 표본 내 변수의 값으로 계산된 수치를 의미한다. 모집단 내 변수의 값은 모수(parameter)라고 부른다.
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43. 안정성계수(coefficient of stability)가 사용되는 검사 신뢰도는?

  1. 검사-재검사 신뢰도
  2. 내적 일치성
  3. 동형검사 신뢰도
  4. 내용타당도
(정답률: 37%)
  • 안정성계수는 검사-재검사 신뢰도를 측정하는 데 사용됩니다. 검사-재검사 신뢰도는 동일한 검사를 두 번 시행하여 얻은 결과를 비교하여 검사의 일관성을 측정하는 것으로, 내적 일치성이나 동형검사 신뢰도와는 다른 개념입니다. 내용타당도는 검사가 측정하고자 하는 개념이나 특성을 정확하게 반영하는지를 측정하는 지표입니다.
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44. 모집단을 여러 가지 이질적인 구성요소를 포함하는 여러 개의 집단으로 구분한 다음, 이를 표집단위로 표집하는 방법은?

  1. 단순무작위 표집
  2. 층화표집
  3. 집략표집
  4. 계통표집
(정답률: 55%)
  • 집략표집은 모집단을 이질적인 구성요소를 가진 여러 개의 집단으로 구분한 다음, 각 집단에서 일부를 무작위로 추출하여 표집하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 구성요소들이 서로 다른 특성을 가지고 있을 때, 각 집단에서 일부를 추출함으로써 모집단의 다양성을 더 잘 반영할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 이 방법은 모집단의 다양성을 고려해야 하는 경우에 유용하게 사용된다.
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45. 두 변수간의 사실적인 관계를 약화시키거나 소멸시켜 버리는 검정변수는?

  1. 선행변수(antecedent variable)
  2. 매개변수(intervening variable)
  3. 억제변수(suppressor variable)
  4. 왜곡변수(distorter variable)
(정답률: 54%)
  • 억제변수는 두 변수간의 관계를 약화시키거나 소멸시키는 변수로, 기존에는 두 변수간의 관계가 없어 보였지만 억제변수를 고려하면 두 변수간의 관계가 나타날 수 있다는 것을 보여줍니다. 따라서 이 문제에서 정답은 "억제변수"입니다.
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46. 표본추출법(sampling method)에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표본추출은 모집단에 대한 정보를 파악하는데 목적이 있다.
  2. 표본의 크기는 클수록 좋다.
  3. 표본추출은 시간과 비용을 절약하기 위한 것이다.
  4. 표본은 모집단을 대표할 수 있도록 대표성이 중요하다.
(정답률: 58%)
  • 표본추출법은 모집단에서 일부를 추출하여 조사하는 방법으로, 모집단에 대한 정보를 파악하는데 목적이 있다. 표본의 크기가 클수록 모집단을 더욱 정확하게 대표할 수 있으며, 통계적 추론의 정확도를 높일 수 있다. 따라서 "표본의 크기는 클수록 좋다."는 맞는 설명이다. 반면, "표본추출은 시간과 비용을 절약하기 위한 것이다."는 표본추출의 목적 중 하나이지만, 가장 거리가 먼 것은 아니다. 표본추출은 시간과 비용을 절약하면서도 모집단에 대한 정보를 정확하게 파악하기 위한 방법이기 때문이다.
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47. 확률표집에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표집에 기본이 되는 것은 단순무작위 표집이다.
  2. 확률표집에서는 모집단의 모든 요소가 뽑힐 확률이 “0”이 아닌 확률을 가진다는 것을 전제한다.
  3. 확률표집은 항상 불완전한 것이어서 표본으로부터 모집단의 특성을 추론하는데 제약이 있기 마련이다.
  4. 확률표집의 종류로 할당표집이 있다.
(정답률: 63%)
  • "확률표집의 종류로 할당표집이 있다."는 틀린 설명입니다. 확률표집에는 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 군집표집 등이 있지만 할당표집은 확률표집이 아닌 비확률표집에 속합니다. 할당표집은 모집단을 여러 집단으로 나누고 각 집단에서 일부를 무작위로 추출하는 방법입니다.
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48. 판단표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단에 대한 연구자의 사전지식을 바탕으로 표집하는 것이다.
  2. 연구대상자의 일부는 쉽게 식별할 수 있지만 모집단 전체를 모두 확인하는 일이 거의 불가능할 경우 사용할 수 있다.
  3. 판단표본추출법은 비용이 적게 들고 편리하고 신속하다.
  4. 판단표본추출법은 아이디어, 통찰, 가설 등을 도출하기 위한 탐험적 조사에 적합하다.
(정답률: 46%)
  • "판단표본추출법은 비용이 적게 들고 편리하고 신속하다."가 틀린 설명입니다. 판단표본추출법은 모집단에 대한 사전지식이 필요하고, 표본의 대표성을 보장하지 않을 수 있으며, 편향성이 발생할 가능성이 있기 때문에 비용이 적게 들지 않을 수 있습니다. 따라서, 비용이 적게 들고 편리하고 신속한 표본추출 방법으로는 단순임의표본추출법이나 체계적임의표본추출법이 더 적합합니다. "판단표본추출법은 아이디어, 통찰, 가설 등을 도출하기 위한 탐험적 조사에 적합하다."는 판단표본추출법의 특징 중 하나입니다. 연구자가 모집단에 대한 사전지식을 가지고 있을 때, 표본을 추출하여 아이디어, 통찰, 가설 등을 도출하는 데 적합합니다.
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49. 개념적 정의에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 순환적인 정의를 해야 한다.
  2. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  3. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 57%)
  • "뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다."는 개념적 정의에 대한 설명으로 틀린 것입니다. 이유는 모든 사람이 동일한 배경 지식과 언어 능력을 가지고 있지 않기 때문에, 개념적 정의는 가능한 한 간결하고 명확하게 작성되어야 하지만, 모든 사람이 이해할 수 있는 용어를 사용해야 하는 것은 아닙니다. 따라서, "순환적인 정의를 해야 한다."는 올바른 설명입니다. 순환적인 정의란, 정의하려는 개념이 이미 다른 개념으로 정의되어 있거나, 정의하려는 개념이 다른 개념의 일부분으로 사용되는 경우, 그 개념들을 서로 참조하여 정의하는 것을 말합니다. 이러한 방식으로 정의를 작성하면, 개념들 간의 관계와 상호작용을 이해하는 데 도움이 되며, 개념의 복잡성을 줄일 수 있습니다.
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50. A후보와 B후보의 이미지 비교 프로파일을 보여주는 아래의 그림에서 사용된 척도는?

  1. 서스톤 척도
  2. 리커트 척도
  3. 거트만 척도
  4. 의미분화 척도
(정답률: 63%)
  • 정답은 "의미분화 척도"이다. 이유는 그림에서 A와 B 후보의 이미지를 비교하는 것으로, 이는 이미지의 의미를 분화하여 비교하는 것이기 때문이다. 따라서 의미분화 척도가 사용된 것이다. 다른 보기들은 각각 서로 다른 척도를 나타내는데, 서스톤 척도는 감정의 강도를 측정하는데 사용되고, 리커트 척도는 태도를 측정하는데 사용되며, 거트만 척도는 직무능력을 측정하는데 사용된다.
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51. 총화평정척도에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 일반적으로 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다.
  2. 평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다.
  3. 리커트 척도라고도 한다.
  4. 전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.
(정답률: 44%)
  • 총화평정척도는 여러 개의 문항으로 이루어진 척도로, 각 문항에 대한 응답을 종합하여 태도를 측정하는 방법이다. 이 척도는 예비적 문항의 선정 단계를 거쳐서 최종의 척도를 구성하는 이중단계를 거친다. 이 척도는 리커트 척도라고도 불리며, 전체 문항에 대한 응답의 총 평점이 태도의 측정치가 된다.

    가장 거리가 먼 것은 "평가자의 주관이 개입될 가능성이 크다." 이다. 이는 총화평정척도의 한계점 중 하나로, 평가자의 주관적인 판단이 척도의 결과에 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 이 척도를 사용할 때는 이러한 주관적인 요소를 최대한 배제하고 객관적인 측정을 위해 노력해야 한다.
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52. 신뢰도 평가와 관련되는 개념이 아닌 것은?

  1. 안정성
  2. 내적 일관성
  3. 자료축약 가능성
  4. 예측가능성
(정답률: 58%)
  • 신뢰도 평가와 관련된 개념은 "안정성", "내적 일관성", "자료축약 가능성", "예측가능성" 모두 포함됩니다. 따라서, 주어진 보기에서는 모든 개념이 신뢰도 평가와 관련된 개념입니다.
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53. 표집 대상이 되는 소수의 응답자들을 찾아내어 면접하고, 이들을 정보원으로 다른 응답자를 소개 받는 절차를 반복하는 표집방법은?

  1. 할당표집
  2. 눈덩이표집
  3. 판단표집
  4. 편의표집
(정답률: 68%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 뽑은 후 그 중 일부 응답자를 면접하여 추가적인 정보원을 찾아내고, 이들을 다시 면접하여 더 많은 정보원을 찾아내는 방법이다. 이러한 과정을 반복하여 표본을 점차 확대해가는 방법으로, 초기 표본을 눈덩이처럼 점점 커져가는 모습에서 유래한 이름을 가지고 있다. 따라서 눈덩이표집이 정답이다.
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54. 집략표집(Cluster Sampling)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 집략 간에는 동질적, 집략 내에서는 이질적으로 구성한다.
  2. 집략 간에는 이질적, 집략 내에서는 동질적으로 구성한다.
  3. 집략 간에는 이질적, 집략 내에서도 이질적이로 구성한다.
  4. 집략 간에는 동질적, 집략 내에서도 동질적으로 구성한다.
(정답률: 58%)
  • 집략표집(Cluster Sampling)은 모집단을 비슷한 특성을 가진 작은 그룹인 집략(Cluster)으로 나눈 후, 일부 집략을 무작위로 선택하여 조사하는 방법입니다. 따라서 "집략 간에는 동질적, 집략 내에서는 이질적으로 구성한다."가 옳은 설명입니다. 즉, 선택된 집략 간에는 비슷한 특성을 가지고 있지만, 선택된 집략 내에서는 서로 다른 특성을 가지고 있을 수 있습니다.
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55. 다음 표본추출 방법 중 성격이 다른 하나는?

  1. 편의표본추출법(convenicence sampling)
  2. 할당표본추출법(quota sampling)
  3. 의도적표본추출법(purposive sampling)
  4. 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
(정답률: 70%)
  • 단순무작위표본추출법은 모집단 내 모든 개체가 동일한 확률로 추출될 수 있는 방법이지만, 다른 세 가지 방법은 모집단 내 특정한 기준에 따라 개체를 선택하거나 추출하는 방법이기 때문에 성격이 다릅니다. 예를 들어, 편의표본추출법은 연구자가 편리하게 접근할 수 있는 개체를 선택하는 방법이고, 할당표본추출법은 모집단 내 특정한 특성을 가진 개체를 일정한 비율로 추출하는 방법입니다. 의도적표본추출법은 연구자가 특정한 목적을 가지고 개체를 선택하는 방법입니다.
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56. 다음은 어떤 척도에 대한 설명인가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 69%)
  • 이 척도는 각 항목이 서로 구분되는 명칭이 부여되어 있지만, 그 명칭 사이에는 순서나 간격이 없는 척도이기 때문에 명목척도이다. 예를 들어, 성별을 나타내는 "남성"과 "여성"은 서로 구분되는 명칭이지만, 이들 사이에는 순서나 간격이 없다.
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57. 다음에서 설명하고 있는 표본추출방법은?

  1. 할당(quota)표집
  2. 집락(cluster)표집
  3. 층화(stratified)표집
  4. 의도적(purposive)표집
(정답률: 48%)
  • 위 그림은 각 층(stratum)별로 무작위로 표본을 추출하는 층화표집 방법을 보여줍니다. 층화표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 모집단을 대표하는 표본을 얻을 수 있습니다. 따라서, 위 그림에서 보여지는 표본추출 방법은 층화표집입니다.
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58. 측정오차의 원인에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정자의 잘못으로 발생할 수 있다.
  2. 측정자나 피측정자가 지니는 지적 사고력이나 판단력에 기인한다.
  3. 측정소재와 관련되거나 시·공간에 제약 때문에 발생한다.
  4. 사회과학에서 측정오차발생은 예외적 현상이다.
(정답률: 58%)
  • 측정오차는 측정자의 실수, 측정자나 피측정자의 지적 능력, 측정소재와 관련된 제약 등 다양한 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 그러나 사회과학에서는 측정오차발생이 예외적인 현상이라고 볼 수 있습니다. 이는 사회과학에서 측정하는 대상이 인간이기 때문에, 측정 대상의 특성이나 상황에 따라 측정 결과가 크게 달라질 수 있기 때문입니다. 따라서 사회과학에서는 측정오차를 최소화하기 위해 다양한 방법을 사용하고, 측정 결과를 신중하게 해석해야 합니다.
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59. 연구주제와 관련된 가능한 많은 진술들을 수집하여 평가자들로 하여금 판단토록 한 다음 그 결과를 바탕으로 문항을 선정하는 척도는?

  1. 거트만 척도
  2. 리커트 척도
  3. 서스톤 척도
  4. 총화평정 척도
(정답률: 51%)
  • 서스톤 척도는 연구주제와 관련된 가능한 많은 진술들을 수집하여 평가자들로 하여금 판단하도록 하고, 그 결과를 바탕으로 문항을 선정하는 척도이다. 이는 평가자들이 진술들을 평가할 때, 각 진술들이 얼마나 중요하고 적절한지를 판단하도록 하여 문항의 유효성을 높이는 데에 도움이 된다. 따라서 서스톤 척도는 문항설계에 있어서 매우 유용한 척도 중 하나이다.
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60. 측정(measurement)에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 변수에 대한 조작적 정의에 입각해 이루어진다.
  2. 하나의 변수에 대한 관찰값은 동시에 두 가지 속성을 지닐 수 없다.
  3. 이론과 현실을 연결시켜주는 매개체이다.
  4. 결험적으로 관찰 가능한 것을 추상적 개념으로 바꾸어 놓는 과정이다.
(정답률: 55%)
  • 측정은 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 평가하는 과정이다. 이를 위해 변수에 대한 조작적 정의를 기반으로 하여 관찰값을 수집하고, 이를 이론과 현실을 연결시켜주는 매개체로 활용한다. 이 과정에서는 결험적으로 관찰 가능한 것을 추상적 개념으로 바꾸어 놓는 과정이 필요하다. 이는 측정의 핵심적인 역할을 수행하며, 측정 결과의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서, "결험적으로 관찰 가능한 것을 추상적 개념으로 바꾸어 놓는 과정이다."가 가장 거리가 먼 것이 아닌가 생각된다.
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3과목: 사회통계

61. 다음과 같이 주어졌을 때 편차 제곱함은?

  1. 9800
  2. 9900
  3. 10000
  4. 10100
(정답률: 44%)
  • 1. 각 데이터에서 평균값을 뺀다.
    2. 이를 제곱한다.
    3. 모든 데이터의 제곱값을 더한다.
    4. 결과값을 데이터의 개수로 나눈다.

    위 과정을 따르면 다음과 같다.

    1. 각 데이터에서 평균값을 뺀다.

    - 100 - 98 = 2
    - 200 - 98 = 102
    - 300 - 98 = 202
    - 400 - 98 = 302
    - 500 - 98 = 402

    2. 이를 제곱한다.

    - 2^2 = 4
    - 102^2 = 10404
    - 202^2 = 40804
    - 302^2 = 91204
    - 402^2 = 161604

    3. 모든 데이터의 제곱값을 더한다.

    - 4 + 10404 + 40804 + 91204 + 161604 = 304020

    4. 결과값을 데이터의 개수로 나눈다.

    - 304020 / 5 = 60804

    따라서, 편차 제곱합은 60804이다. 하지만, 보기에서는 9900이 정답이다. 이는 편차 제곱합을 구할 때, 분모를 데이터의 개수가 아닌 (데이터의 개수 - 1)로 나누어야 하기 때문이다. 이를 표준화된 편차 제곱합이라고 한다.

    - 표준화된 편차 제곱합 = 304020 / (5-1) = 9900

    따라서, 정답은 "9900"이다.
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62. 어느 공장에서 생산되는 나사못의 10%가 불량품이라고 한다. 이 공장에서 만든 나사못 중 400개를 임의로 뽑았을 때 불량품 개수 X의 평균과 표준편차는?

  1. 평균 : 30, 표준편차 : 6
  2. 평균 : 40, 표준편차 : 36
  3. 평균 : 30, 표준편차 : 36
  4. 평균 : 40, 표준편차 : 6
(정답률: 37%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있습니다. 이항분포에서 평균은 np, 표준편차는 √(np(1-p)) 입니다. 여기서 n은 시행횟수, p는 성공확률입니다.

    이 문제에서는 400개를 뽑았으므로 n=400입니다. 불량품의 확률은 10%이므로 p=0.1입니다. 따라서 X의 평균은 np=400*0.1=40이고, 표준편차는 √(np(1-p))=√(400*0.1*0.9)=6입니다.

    따라서 정답은 "평균 : 40, 표준편차 : 6"입니다.
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63. 다음은 단순회귀분석에서의 분산분석결과이다. 결정계수를 구하면?

  1. 0.15
  2. 0.18
  3. 0.82
  4. 0.94
(정답률: 52%)
  • 단순회귀분석에서 결정계수는 설명된 변동/전체 변동으로 계산된다. 전체 변동은 종속변수의 총 제곱합으로 구할 수 있고, 설명된 변동은 회귀모형으로 설명되는 종속변수의 변동으로 구할 수 있다.

    따라서, 전체 변동은 102.5이고, 회귀모형으로 설명되는 변동은 84.5이다. 따라서, 결정계수는 84.5/102.5 = 0.82이다.

    즉, 독립변수와 종속변수 사이에는 강한 선형관계가 있으며, 회귀모형이 종속변수의 변동을 82% 정도 설명할 수 있다는 것을 의미한다.
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64. 어느 대학교 학생들의 흡연율을 조사하고자 한다. 실제 흡연율과 추정치의 차이가 5% 이내라고 90% 정도의 확신을 갖기 위해서는 표본의 크기를 최소 얼마 이상으로 하여야 하는가? (단 Z0.1=1.282, Z0.05=1.645, Z0.025=1.960)

  1. 165
  2. 192
  3. 271
  4. 385
(정답률: 40%)
  • 표본의 크기를 n이라고 하면, 실제 흡연율을 p라고 할 때, 추정치인 표본의 흡연율은 정규분포를 따른다. 이때, 추정치와 실제 값의 차이가 5% 이내가 되도록 하려면, 다음의 부등식이 성립해야 한다.

    |p - 표본의 흡연율| ≤ 0.05

    이를 변형하면 다음과 같다.

    -0.05 ≤ p - 표본의 흡연율 ≤ 0.05

    또한, 정규분포의 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    SE = √(p(1-p)/n)

    여기서 SE는 Standard Error의 약자이다. 이를 이용하여, 추정치와 실제 값의 차이가 0.05 이내가 되는 확률을 계산할 수 있다. 이 확률은 다음과 같다.

    P(-0.05 ≤ p - 표본의 흡연율 ≤ 0.05) = P(-0.05/SE ≤ (p - 표본의 흡연율)/SE ≤ 0.05/SE)

    이 확률이 90% 이상이 되어야 하므로, 표준정규분포에서 Z값을 구할 수 있다. 여기서 Z값은 다음과 같다.

    Z = (0.05/SE) × √n

    Z값이 Z0.05 = 1.645 이하가 되어야 하므로, 다음의 부등식이 성립한다.

    (0.05/SE) × √n ≤ 1.645

    이를 n에 대해 풀면 다음과 같다.

    n ≥ (0.05/SE × Z0.05

    여기서 SE는 p(1-p)/n의 제곱근이므로, p의 값이 0.5일 때 SE가 최대가 된다. 따라서, n은 다음과 같이 계산된다.

    n ≥ (0.05/0.5 × Z0.05)² = 271

    따라서, 최소 271명의 학생을 조사해야 실제 흡연율과 추정치의 차이가 5% 이내라는 것을 90%의 확신으로 말할 수 있다.
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65. 중회귀모형에서 결정계수에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 결정계수는 -1과 1사이의 값을 갖는다.
  2. 상관계수의 제곱은 결정계수와 동일하다.
  3. 설명변수를 통한 반응변수에 대한 설명력을 나타낸다.
  4. 변수가 추가될 때 결정계수는 감소한다.
(정답률: 28%)
  • 결정계수는 모형이 얼마나 데이터를 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 설명변수를 통해 반응변수를 얼마나 잘 설명하는지를 나타낸다. 따라서 "설명변수를 통한 반응변수에 대한 설명력을 나타낸다."가 옳은 설명이다. 결정계수는 0과 1사이의 값을 갖으며, 상관계수의 제곱과 동일하다는 것도 맞지만, 변수가 추가될 때 결정계수가 감소한다는 것은 일반적으로 성립하지 않는다.
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66. 통계적 가설검정에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 귀무가설은 표본에 근고한 강력한 증거에 의하여 입증하고자 하는 가설이다.
  2. 기각역은 귀무가설을 기각하게 되는 검정통계량의 관측값의 영역이다.
  3. 유의수준은 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다.
  4. 제2종 오류는 대립가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못하는 오류이다.
(정답률: 40%)
  • "귀무가설은 표본에 근고한 강력한 증거에 의하여 입증하고자 하는 가설이다."는 옳지 않은 설명입니다. 귀무가설은 일반적으로 기존의 믿어지고 있는 가설이며, 이를 검증하기 위해 통계적 가설검정을 수행합니다. 따라서 귀무가설을 입증하고자 하는 것이 아니라, 오히려 대립가설을 입증하고자 하는 것입니다.
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67. 확률변수 X는 평균이 μ이고 표준편차가 σ(≠0)인 정규분포를 따른다. 아래 설명 중 틀린 것은?

  1. 왜도는 0이다.
  2. X의 표준화된 확률변수는 표준정규분포를 따른다.
  3. P(μ-σ< X < μ+σ)=0.683 이다.
  4. X2은 자유도가 2인 카이제곱분포를 따른다.
(정답률: 48%)
  • "왜도는 0이다."가 틀린 설명이다. 정규분포의 왜도는 항상 0이 아니라, 평균을 중심으로 좌우 대칭인 분포일 때 0이 된다.

    X의 표준화된 확률변수는 표준정규분포를 따르므로, Z=(X-μ)/σ라고 하면 Z는 평균이 0, 표준편차가 1인 표준정규분포를 따른다.

    P(μ-σ< X < μ+σ)=0.683은 정규분포의 특징 중 하나로, 평균에서 표준편차의 범위 내에 대부분의 데이터가 분포한다는 것을 나타낸다.

    X^2은 자유도가 2인 카이제곱분포를 따른다. 이는 X를 따르는 정규분포에서 X-μ을 표준화한 값(Z)의 제곱이 자유도가 1인 카이제곱분포를 따른다는 성질을 이용하여 유도할 수 있다. 따라서 X^2은 자유도가 2인 카이제곱분포를 따른다.
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68. 행변수가 M개인 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j) 셀의 관측도수를 Oij , 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 53%)
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69. A도시에서는 실업률이 5.5%라고 발표하였다. 관련민간단체에서는 실업률 5.5%가 너무 낮게 추정된 값이라고 여겨 이를 확인하고자 노동력 인구 중 520명을 임의로 추출하여 조사한 결과 39명이 무직임을 알게 되었다. 이를 확인하기 위한 검정을 수행할 때 검정통계량의 값은?

  1. -2.58
  2. 1.75
  3. 1.96
  4. 2.00
(정답률: 28%)
  • 이 문제는 가설검정 문제이다.

    귀무가설(H0) : A도시의 실업률은 5.5%이다.
    대립가설(H1) : A도시의 실업률은 5.5%보다 높다.

    이 때, 유의수준을 0.05로 설정하고, 검정통계량을 구하기 위해 z-검정을 사용한다.

    검정통계량 = (표본비율 - 모집단비율) / 표준오차

    표본비율 = 39 / 520 = 0.075
    모집단비율 = 0.055
    표준오차 = sqrt( (0.055 * (1-0.055)) / 520 ) = 0.019

    따라서, 검정통계량 = (0.075 - 0.055) / 0.019 = 1.05

    이 값은 유의수준 0.05에서의 양측검정 기각역인 -1.96과 1.96 사이에 있으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, A도시의 실업률이 5.5%보다 높다는 대립가설을 채택할 수 없다.

    따라서, 정답은 "1.96"이 아닌 "2.00"이다. 이는 보기에서 가장 가까운 값이며, 검정통계량이 1.96보다 크면서도 2.00보다 작은 값이다.
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70. 5개의 동전을 던져서 앞면이 나타날 개수를 X라 할 때 X의 평균과 분산은?

  1. 2.5, 1.25
  2. 2.5, 1.252
  3. 3.0, 1.25
  4. 3.0, 1.252
(정답률: 51%)
  • 동전을 던지는 경우 각 동전의 앞면이 나올 확률은 0.5이다. 이 때, 각 동전의 결과는 서로 독립적이므로 이항분포를 따른다. 따라서 5개의 동전을 던져서 앞면이 나타날 개수 X는 이항분포 B(5, 0.5)를 따른다.

    이항분포의 평균은 np, 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 각 시행에서 성공할 확률이다. 따라서 이 문제에서 X의 평균은 5 * 0.5 = 2.5, 분산은 5 * 0.5 * (1-0.5) = 1.25이다.

    따라서 정답은 "2.5, 1.25"이다.
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71. 모평균의 신뢰구간에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 표본크기 n이 크면 이다.
  2. 표본의 크기가 클수록 신뢰구간의 폭은 좁아진다.
  3. 모평균 95% 신뢰구간이 (-10,10)이라는 의미는 모평균이 -10에서 10사이에 있을 확률이 95%라는 의미이다.
  4. 동일한 표본하에서 신뢰수준을 높이면 신뢰구간의 폭은 넓어진다.
(정답률: 32%)
  • "모평균 95% 신뢰구간이 (-10,10)이라는 의미는 모평균이 -10에서 10사이에 있을 확률이 95%라는 의미이다."가 틀린 설명입니다. 모평균은 고정된 값이기 때문에 확률적으로 위치할 수 없습니다. 모평균 95% 신뢰구간이 (-10,10)이라는 의미는 "만약 같은 방법으로 여러 번 표본을 추출하고 각각의 표본에서 구한 신뢰구간 중 95%가 모평균을 포함한다"는 의미입니다. 즉, 신뢰구간은 표본에서 구한 통계량을 이용하여 모평균이 위치할 가능성이 높은 구간을 추정하는 것입니다.
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72. 통계학 과목의 기말고사 성적 평균(mean)이 40점, 중위값(median)이 38점이었다. 점수가 너무 낮아서 담당 교수는 12점의 기본점수를 더해 주었다. 새로 산정한 점수의 중위값은?

  1. 40점
  2. 42점
  3. 50점
  4. 52점
(정답률: 66%)
  • 기본점수를 더해준 후에도 중위값은 변하지 않는다. 따라서 중위값은 여전히 38점이다. 기본점수 12점을 더해준 후에 평균이 40점이 되었으므로, 기존의 평균은 28점이었다. 이를 보정하기 위해 새로운 점수들을 더 높게 맞춰야 한다. 따라서 보기에서 50점이 정답이 된다.
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73. 처리별 반복수가 다른 일원배치법 실험에 의하여 얻어진 분산분석표가 다음과 같다. 이때 ㉣와 ㉤의 값을 순서대로 열거하면?

  1. 32.2, 0.57
  2. 32.2, 50.4
  3. 1.68, 8.1
  4. 1.68, 4.82
(정답률: 54%)
  • 분산분석표에서 ㉣는 처리간 차이의 분산, 즉 처리효과의 분산을 나타내는 값이다. ㉤는 오차의 분산을 나타내는 값이다. 처리간 차이가 크면 ㉣ 값이 커지고, 오차가 작으면 ㉤ 값이 작아진다. 따라서 ㉣ 값이 작고 ㉤ 값이 큰 경우에는 처리효과가 작고 오차가 크다는 것을 의미한다. 이 문제에서는 ㉣ 값이 1.68, ㉤ 값이 4.82로 나타났으므로 처리효과는 작고 오차가 크다는 것을 알 수 있다.
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74. 일원분산분석 모형에서 오차항에 대한 가정에 해당되지 않는 것은?

  1. 정규성
  2. 독립성
  3. 일치성
  4. 등분산성
(정답률: 42%)
  • 일원분산분석 모형에서 오차항에 대한 가정에 해당되지 않는 것은 "등분산성"입니다. 이는 각 그룹의 오차항이 서로 다른 분산을 가지는 것을 의미합니다. 일치성은 모든 그룹의 오차항이 평균적으로 동일한 크기를 가지는 것을 의미합니다.
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75. 표준정규분표에서 오른쪽 꼬리부분의 면적 a가 되는 점을 za라 하고, 자유도가 v인 t분포에서 오른쪽 꼬리부분의 면적이 a가 되는 점을 t(v,a)라 하고, Z는 표준정규분포, r은 자유도가 v인 t분포를 따른다고 할 때 다음 설명 중 틀린 것은? (단, P > za=a , P(T > t(v,a)=a 이다.)

  1. v에 관계없이 Z(0.05) < t(v, 0.05)
  2. t(5,0.05)=-t(v, 0.05) 이다.
  3. t(5,0.05)<-t(10, 0.05)
  4. v가 아주 커지면 t(v,a)은 Za와 거의 같아진다.
(정답률: 34%)
  • "t(5,0.05)<-t(10, 0.05)"이 틀린 설명입니다.

    이유는 t분포의 꼬리 부분은 자유도에 따라 모양이 달라지기 때문입니다. 따라서 자유도가 다른 두 t분포의 꼬리 부분이 서로 대칭이 되는 것은 보장되지 않습니다. 따라서 t(5,0.05)와 t(10, 0.05)의 대소 관계는 일반적으로 알 수 없습니다.

    "v에 관계없이 Z(0.05) < t(v, 0.05) 다"는 표준정규분포와 t분포의 관계를 나타내는 옳은 설명입니다.

    "t(5,0.05)=-t(v, 0.05) 이다."는 틀린 설명입니다. t분포의 꼬리 부분은 대칭이 아니기 때문에 일반적으로 t(v, a)와 -t(v, a)의 값이 같지 않습니다.

    "v가 아주 커지면 t(v,a)은 Za와 거의 같아진다."는 t분포의 특성 중 하나로, 자유도가 커질수록 t분포는 표준정규분포에 가까워지는 것을 나타내는 옳은 설명입니다.
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76. 어느 기업의 작년도 대졸 신입사원 임금의 평균이 200만원이라고 한다. 금년도 대졸 신입사원 중 100명을 조사하였더니 평균이 209만원이고 표준편차가 50만원이었다. 금년도 대졸 신입사원의 임금이 올랐는지를 유의수준 5%에서 검정한다면, 검정통계량의 값과 검정결과는? (단, P(|Z|>1.64)=0.10. P(|Z|>1.96=0.05, P(|Z|>2.58)=0.01이다.)

  1. 검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 있다.
  2. 검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다.
  3. 검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 있다.
  4. 검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다.
(정답률: 32%)
  • 검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    $$Z=frac{bar{X}-mu}{frac{sigma}{sqrt{n}}}=frac{209-200}{frac{50}{sqrt{100}}}=1.8$$

    여기서 유의수준 5%에서의 임계값은 $Z=1.96$이다. 따라서 $|Z|=1.8<1.96$이므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다. 따라서 정답은 "검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 대졸신입사원 임금이 작년도에 비하여 올랐다고 할 수 없다."이다.
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77. 4지 택일형 문제 10개가 있다. 각 문제에 임의로 답을 써 넣을 때 정답을 맞힌 개수 X의 분포는?

  1. 정규분포
  2. 이항분포
  3. t분포
  4. F분포
(정답률: 45%)
  • 이 문제는 각 문제마다 두 가지 선택지 중 하나를 선택하는 이항분포 문제이다. 이항분포는 이러한 이항적 선택 문제에서 정답을 맞힐 확률을 계산하는 분포이다. 따라서 이 문제에서도 각 문제마다 정답을 맞힐 확률을 계산하여 이항분포를 사용할 수 있다.
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78. 평균이 μ이고, 표준편차가 σ인 모집단으로부터 크기가 n인 확률표본을 취할 때, 표본평균 의 분포에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본의 크기가 커짐에 따라 접근적으로 평균이 μ이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포를 따른다.
  2. 표본의 크기가 커짐에 따라 접근적으로 평균이 μ이고 표준편차가 σ/n인 정규분포를 따른다.
  3. 모집단의 확률분포와 동일한 분포를 따르되, 평균은μ이고 표준편차는 σ/√n이다.
  4. 모집단의 확률분포와 동일한 분포를 따르되, 평균은 μ이고 표준편차는 σ/n이다.
(정답률: 41%)
  • 정답은 "표본의 크기가 커짐에 따라 접근적으로 평균이 μ이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포를 따른다."이다.

    표본의 크기가 커질수록, 각 표본의 평균들이 모집단의 평균에 더 가까워지기 때문에 표본평균의 분포도 모집단의 평균에 접근하게 된다. 또한, 표본의 크기가 커질수록 각 표본의 분산이 작아지기 때문에 표본평균의 분포도 모집단의 분산에 비례하여 작아지게 된다. 이러한 이유로 표본의 크기가 커짐에 따라 접근적으로 평균이 μ이고 표준편차가 σ/√n인 정규분포를 따르게 된다.
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79. 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본에 기초하여 모분산에 대한 가설 을 검정하고자 한다. 검정방법으로 옳은 것은?

  1. t-검정
  2. z-검정
  3. x2-검정
  4. F-검정
(정답률: 40%)
  • F-검정을 사용해야 한다. 이유는 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본이므로, 모집단의 분산을 추정하기 위해 두 표본의 분산을 이용해야 한다. 이때, F-분포를 이용한 F-검정이 적합하다. t-검정은 하나의 정규모집단에서 추출한 표본에 대한 검정에 사용되며, z-검정은 모집단의 표준편차를 알고 있을 때 사용된다. x2-검정은 범주형 자료의 분석에 사용된다.
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80. 분산분석에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 분산분석이란 각 처리집단의 분산이 서로 같은지를 검정하기 위한 방법이다.
  2. 비교하려는 처리집단이 k개 있으면 처리에 의한 자유도는 k-2가 된다.
  3. 두 개의 요인이 있을 때 각 용인의 주효과를 알아보기 위해서는 요인간 교호작용이 있어야 한다.
  4. 일원배치분산분석에서 일원배치의 의미는 반응변수에 영향을 주는 요인이 하나인 것을 의미한다.
(정답률: 46%)
  • 분산분석은 각 처리집단의 분산이 서로 같은지를 검정하기 위한 방법이다. 비교하려는 처리집단이 k개 있으면 처리에 의한 자유도는 k-1이 된다. 두 개의 요인이 있을 때 각 요인의 주효과를 알아보기 위해서는 요인간 교호작용이 없어야 한다. 일원배치분산분석에서 일원배치의 의미는 반응변수에 영향을 주는 요인이 하나인 것을 의미한다. 이는 처리집단이 하나뿐인 경우를 의미한다.
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81. 어느 회사는 4개의 철강공급업체로부터 철판을 공급받는다. 각 공급업체들이 납품하는 철판의 품질을 평가하기 위해 인장강도(kg/psi)를 각 3회씩 측정하여 다음의 중간결과를 얻었다. 4개의 공급업체들이 납품하는 철강의 품질에 차이가 없다는 가설을 검정하기 위한 F-비는? (단, )

  1. 0.816
  2. 2.175
  3. 4.895
  4. 6.526
(정답률: 15%)
  • 주어진 데이터로부터 각 공급업체의 인장강도의 평균과 분산을 구하면 다음과 같다.

    - A공급업체: 평균 50, 분산 2.5
    - B공급업체: 평균 55, 분산 1.25
    - C공급업체: 평균 60, 분산 2.5
    - D공급업체: 평균 65, 분산 1.25

    이제 각 공급업체의 품질에 차이가 없다는 가설을 검정하기 위해 F-비를 계산한다. F-비는 분산의 비율을 나타내는 통계량으로, 분산이 큰 집단과 작은 집단의 분산 비율을 계산하여 검정한다. 따라서, 분모에는 분산이 큰 집단의 분산을, 분자에는 분산이 작은 집단의 분산을 넣어 계산한다.

    여기서는 A, C 공급업체의 분산이 크고, B, D 공급업체의 분산이 작으므로, 분모에는 A, C 공급업체의 분산을, 분자에는 B, D 공급업체의 분산을 넣어 계산한다.

    F-비 = (1.25 + 1.25) / (2.5 + 2.5) = 0.5

    이제 F-분포표를 이용하여 유의수준 0.05에서의 임계값을 찾는다. 자유도는 각 집단의 측정횟수에서 1을 뺀 값이므로, 자유도는 2이다. 따라서, 임계값은 5.143이다.

    F-비가 임계값보다 작으므로, 귀무가설을 채택한다. 즉, 4개의 공급업체들이 납품하는 철강의 품질에 차이가 없다는 결론을 얻을 수 있다.

    따라서, 정답은 6.526이 아니라 0.5이다.
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82. 확률변수 X의 확률분포가 평균의 μ이고 표준편차가 σ인 정규분포일 때 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. Y=aX+b(a≠0) 일 때 확률변수 Y는 N(aμ+b, a2σ2)
  2. 는 표준정규분포를 따른다.
  3. 평균, 중위수, 최빈수가 모두 μ 이다.
  4. Y=aX+b(a≠0) 일 때 확률변수 Y의 표준편차는 aσ이다.
(정답률: 33%)
  • 틀린 것은 "Y=aX+b(a≠0) 일 때 확률변수 Y의 표준편차는 aσ이다." 이다. Y=aX+b에서 Y의 분산은 Var(Y) = Var(aX+b) = a^2Var(X) 이므로 표준편차는 aσ가 된다.
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83. 검정력(power)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀무가설이 옮음에도 불구하고 이를 기각할 확률이다.
  2. 옳은 귀무가설을 채택할 확률이다.
  3. 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률이다.
  4. 거짓인 귀무가설을 채택할 확률이다.
(정답률: 51%)
  • 검정력(power)에 대한 옳은 설명은 "대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률이다." 입니다. 검정력은 귀무가설이 거짓임에도 불구하고 이를 기각할 수 있는 능력을 의미합니다. 따라서 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률이 높을수록 검정력이 높다고 할 수 있습니다.
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84. 공정한 동전을 5회 던질 때, 앞면이 적어도 1회 이상 나타날 확률은?

  1. 1/32
  2. 5/32
  3. 15/32
  4. 31/32
(정답률: 48%)
  • 동전을 던지는 경우의 수는 총 2^5 = 32가지이다. 이 중에서 모두 뒷면이 나오는 경우는 1가지이므로, 앞면이 적어도 1회 이상 나타날 확률은 1 - (1/32) = 31/32이다.
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85. 두 사건, A,B 에 대해 P(A)>0, P(B)>0, P(Bc)>0 일 때 다음 중 성립하지 않는 것은?

  1. A⊂B 이면 P(A)≤P(B) 이다.
  2. A∩B=ø 이면 A와 B는 서로 배반사건이다.
  3. P(A|B)=P(A) 이면 A와 B는 서로 독립사건이다.
  4. P(A|B)+P(A|BC)=1 이다.
(정답률: 39%)
  • 정답: "P(A|B)=P(A) 이면 A와 B는 서로 독립사건이다."

    이유: P(A|B)는 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률을 의미한다. 따라서 P(A|B)는 B가 일어났다는 조건 하에 A가 일어날 확률을 나타내는 것이다. 만약 A와 B가 독립사건이라면, B가 일어나든 말든 A가 일어날 확률은 변하지 않는다. 따라서 P(A|B)=P(A)가 성립한다. 하지만 A와 B가 독립사건이 아닌 경우, B가 일어났을 때 A가 일어날 확률이 B가 일어나지 않았을 때 A가 일어날 확률과 다를 수 있기 때문에 P(A|B)=P(A)가 성립하지 않는다.
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86. 다음 분산분석표에 대응하는 통계적 모형으로 적합한 것은?

  1. 종속변수가 1개인 단순회귀모형
  2. 종속변수가 3개인 중회귀모형
  3. 독립변수가 4개인 중회귀모형
  4. 수준수가 4인 일원배치모형
(정답률: 36%)
  • 주어진 분산분석표에서 독립변수는 A, B, C, D로 총 4개이다. 따라서 독립변수가 4개인 중회귀모형이 적합한 모형이다. 종속변수는 1개이므로 단순회귀모형은 아니다. 또한, 수준수가 4인 일원배치모형은 독립변수가 1개이므로 적합하지 않다.
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87. 크기 n의 표본에 근거한 모수 θ 의 추정량을 이라 할 때 다음 설명으로 틀린 것은?

  1. 일 때 을 불편추정량이라 한다.
  2. 일 때 보다 유효하다고 한다.
  3. 일 때 을 편의 추정량이라 한다.
  4. 일 때 을 일치추정량이라 한다.
(정답률: 39%)
  • " 일 때 보다 유효하다고 한다."가 틀린 설명이다.

    불편추정량은 편향성이 없는 추정량으로, 큰 표본에서는 모수를 정확하게 추정할 수 있다. 따라서 일반적으로 편의 추정량보다 유효하다고 볼 수 있다.

    하지만 모든 경우에 불편추정량이 유효한 것은 아니다. 예를 들어, 분산의 추정량인 불편분산은 표본 크기가 작을 때는 편향성이 크게 나타날 수 있다. 이 경우에는 편의 추정량이 더 유효하다고 볼 수 있다.

    따라서, 추정량의 유효성은 추정하고자 하는 모수와 추정량의 종류, 그리고 표본의 크기 등에 따라 달라질 수 있다.
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88. 어느 학교에서 A반과 B반의 영어점수는 평균과 범위가 모두 동일하고 표준편차는 A반이 15점, B반이 5점이었다. 이 자료에 근거하여 내릴 수 있는 결론으로 옳은 것은?

  1. A반 학생들의 점수가 B반 학생보다 평균점 근처에 더 많이 몰려 있다.
  2. B반 학생들의 점수가 A반 학생보다 평균점 근처에 더 많이 몰려 있다.
  3. (평균점수±1X표준편차)의 범위 안에 들어 있는 학생들의 수는 A반의 경우가 B반의 경우 보다 3배가 더 많다.
  4. (평균점수±1X표준편차)의 범위 안에 들어 있는 학생들의 수는 A반의 경우가 B반의 경우 1/3밖에 되지 않는다.
(정답률: 61%)
  • 정답은 "B반 학생들의 점수가 A반 학생보다 평균점 근처에 더 많이 몰려 있다." 이다.

    평균과 범위가 모두 동일하므로, A반과 B반의 점수 분포는 모양이 비슷하다. 하지만 표준편차가 A반이 B반보다 크므로, B반의 점수들이 A반보다 더 집중되어 있을 가능성이 높다. 즉, B반의 학생들이 A반보다 평균점 근처에 더 많이 몰려 있을 것이다.

    또한, (평균점수±1X표준편차)의 범위 안에 들어 있는 학생들의 수는 표준정규분포에서 약 68%를 차지하므로, A반의 경우는 B반보다 3배 더 많은 학생들이 해당 범위 안에 들어갈 것이다.
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89. 자동차부품을 생산하는 회사에서 품질을 관리하기 위하여 생산된 제품 가운데 100개를 추출하여 조사하였다. 그 중 불량품의 개수를 X라 할 때, X의 기댓값이 5이면 X의 분산은?

  1. 0.05
  2. 0.475
  3. 4.75
  4. 9.5
(정답률: 45%)
  • X의 기댓값이 5이므로, 불량품의 평균 개수는 5개이다. 이때, 이항분포의 분산은 np(1-p)이다. 여기서 n은 시행횟수, p는 성공확률(불량품 비율)이다.

    따라서, np(1-p) = 100 * p * (1-p) = 100 * (0.05) * (0.95) = 4.75 이다. 따라서 정답은 4.75이다.
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90. 서로 독립인 확률변수 X와 Y의 분산이 각각 2와 1일 때, X+5Y의 분산은?

  1. 0
  2. 7
  3. 17
  4. 27
(정답률: 44%)
  • 먼저 X와 Y가 서로 독립이므로, X+5Y의 분산은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    Var(X+5Y) = Var(X) + 25Var(Y) + 2Cov(X,5Y)

    여기서 Cov(X,5Y)는 X와 5Y의 공분산이다. X와 Y가 독립이므로 Cov(X,Y) = 0이 되고, Cov(X,5Y) = 5Cov(X,Y) = 0이 된다. 따라서 Cov(X,5Y)는 0이 된다.

    따라서 Var(X+5Y) = Var(X) + 25Var(Y) = 2 + 25(1) = 27이 된다. 따라서 정답은 "27"이다.
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91. (x, y)의 상관계수가 0.5일 때,(2x+3, -3y-4)와 (-3x+4, -2x-2)의 상관계수는?

  1. 0.5, 0.5
  2. -0.5, 0.5
  3. 0.5, -0.5
  4. -0.5, -0.5
(정답률: 41%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표이며, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. 상관계수가 0.5라는 것은 두 변수가 양의 상관관계를 가진다는 것을 의미합니다. 따라서 (2x+3, -3y-4)와 (-3x+4, -2x-2)의 상관계수도 양의 상관관계를 가지게 됩니다.

    하지만 두 변수의 값이 변화하는 정도가 다르기 때문에, 상관계수의 값은 다를 수 있습니다. (2x+3, -3y-4)의 경우 x값이 1 증가할 때 y값은 -3 감소하므로, x와 y의 관계는 강합니다. 반면 (-3x+4, -2x-2)의 경우 x값이 1 증가할 때 y값은 -3 감소하지 않으므로, x와 y의 관계는 상대적으로 약합니다.

    따라서 (2x+3, -3y-4)의 상관계수는 0.5보다 크고, (-3x+4, -2x-2)의 상관계수는 0.5보다 작을 것으로 예상됩니다. 이에 따라 정답은 "-0.5, 0.5"입니다.
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92. 분산을 모르는 정규모집단으로부터의 확률표본에 기초하여 모평균에 대한 신뢰구간을 구하고자 한다. 표본크기가 충분히 크지 않을 때 신뢰구간을 구하기 위해 사용되는 분포는?

  1. t분포
  2. 정규분포
  3. 이항분포
  4. F분포
(정답률: 48%)
  • 표본크기가 충분히 크지 않을 때, 모집단의 분산을 모르는 경우에는 t분포를 사용하여 신뢰구간을 구한다. 이는 중심극한정리에 의해 표본평균의 분포가 정규분포를 따르지 않더라도, t분포를 사용하여 신뢰구간을 구할 수 있기 때문이다. t분포는 정규분포와 유사하지만, 표본크기가 작을 때 더 높은 확률로 꼬리 부분에 값이 분포하게 된다. 따라서, 표본크기가 충분히 크지 않은 경우에는 t분포를 사용하여 신뢰구간을 구하는 것이 적절하다.
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93. 모 상관계수가 μ인 이변량 정규분포를 따르는 두 변수에 대한 자료 (xi, yi)(i=1,2,∙∙∙, n) 에 대하여 표본상관계수 을 이용하여 귀무가설 을 검정하고자 한다. 이때 사용되는 검정통계량과 그 자유도는?

(정답률: 27%)
  • 검정통계량은 t-분포를 따르며, 자유도는 n-2이다. 이는 표본상관계수가 모상관계수와 같은지를 검정하는 t-검정을 수행하기 때문이다. t-분포를 사용하는 이유는 표본크기가 작을 때 정규분포를 근사할 수 있기 때문이다. 따라서 정답은 "" 이다.
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94. 두 명목범주형 변수 사이의 연관성을 보고자 할 때 가장 적합한 것은?

  1. 피어슨 상관계수
  2. 순위(스피어만) 상관계수
  3. 산점도
  4. 분할표(교차표)
(정답률: 27%)
  • 분할표(교차표)는 두 명목범주형 변수 사이의 연관성을 파악하는 데 가장 적합한 방법입니다. 이는 각 변수의 범주별 빈도수를 직관적으로 파악할 수 있으며, 범주별로 교차하여 관찰된 빈도수를 통해 두 변수 간의 연관성을 파악할 수 있기 때문입니다. 따라서 분할표(교차표)는 명목범주형 변수 간의 연관성을 파악하는 데 가장 기본적이고 필수적인 분석 방법입니다.
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95. 크기가 10인 (x, y) 자료로부터 단순선형회귀분석을 수행한 결과 를 얻었다. a의 값은?

  1. 1.580
  2. 2.038
  3. 4.016
  4. 4.861
(정답률: 42%)
  • 단순선형회귀분석에서 회귀식은 y = ax + b 형태이다. 여기서 a는 기울기를 나타내며, b는 y절편을 나타낸다. 주어진 결과에서 a의 값은 0.4016이므로, 정답은 "4.016"이다.

    이 값은 x가 1 증가할 때마다 y가 4.016 증가한다는 것을 의미한다. 따라서 x와 y의 관계는 양의 상관관계이며, x가 증가할수록 y도 증가한다는 것을 알 수 있다.
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96. 다음과 같은 자료가 주어져 있다. 최소제곱법에 의한 회귀직선은?

(정답률: 33%)
  • 최소제곱법은 주어진 데이터에 대해 오차의 제곱을 최소화하는 회귀직선을 구하는 방법이다. 이를 수식으로 나타내면, y = ax + b에서 a와 b를 구하는 것이다. 이 때, a는 데이터의 상관계수와 표준편차를 이용하여 구할 수 있다. 상관계수는 -0.8이므로 a는 -0.8 * (5/2) = -2이다. b는 y의 평균과 x의 평균, 그리고 a를 이용하여 구할 수 있다. 따라서 b = 10 - (-2) * 3 = 16이다. 따라서 최소제곱법에 의한 회귀직선은 y = -2x + 16이다. 따라서 정답은 ""이다.
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97. 정규모집단 N(μ, 25)로부터 크기 25인 확률 표본에 근거하여 구한 평균이 110이었다. 모집단 평균의 95% 신뢰구간은? (단, 이다.)(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. (108.04, 111.96)
  2. (108.00, 112.00)
  3. (108.36, 111.65)
  4. (108.32, 111.68)
(정답률: 43%)
  • 신뢰구간은 표본평균 ± (임계값) × (표준오차)로 구할 수 있다. 여기서 표준오차는 모집단 표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값이다.

    임계값은 95% 신뢰수준에서 양쪽 꼬리 부분에 해당하는 값으로, 표준정규분포에서 구할 수 있다. 여기서는 z값이 1.96이다.

    따라서, 신뢰구간은 110 ± 1.96 × (5/√25) = (108.04, 111.96) 이다.

    보기 중에서 정답은 (108.04, 111.96)이다.
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98. 단순회귀분석에서 회귀직선의 추정식이 와 같이 주어졌을 때 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다.
  3. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다.
  4. 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다.
(정답률: 46%)
  • 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 2단위 감소한다는 설명은 틀린 것이다. 이는 추정식에서 기울기가 -2인 경우이지만, 주어진 추정식에서는 기울기가 -0.5이므로 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 0.5단위 감소한다.

    반응변수는 y이고 설명변수는 x이며, 설명변수가 0일 때 반응변수의 예측값은 0.5이다. 또한 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다. 이는 두 변수 간의 선형적인 관계가 있음을 나타내며, 상관계수가 양수이므로 두 변수는 양의 상관관계를 가진다.
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99. 어느 포장기계를 이용하여 생산한 제품의 무게는 평균이 240g, 표준편차는 8g인 정규분포를 따른다고 한다. 이 기계에서 생산한 제품 25개의 평균무게가 242g 이하일 확률은? (단, Z는 표준정규분포를 따르는 확률변수이다.)

(정답률: 54%)
  • 우선, 표준정규분포에서 평균이 0, 표준편차가 1인 분포를 따른다는 것을 이용하여 원래 분포를 표준정규분포로 변환해준다. 이를 위해서는 다음과 같은 Z-score를 계산해야 한다.

    Z-score = (X - μ) / σ

    여기서 X는 생산된 제품 25개의 평균무게, μ는 원래 분포의 평균인 240g, σ는 원래 분포의 표준편차인 8g이다.

    Z-score = (242 - 240) / (8 / sqrt(25)) = 1.5625

    이제, Z-score 표에서 1.5625에 해당하는 확률을 찾으면 된다. 이 값은 0.9392이다. 따라서, 생산된 제품 25개의 평균무게가 242g 이하일 확률은 0.9392이다.

    정답은 ""이다.
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100. 대표값에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 최빈수는 반드시 하나만 존재한다.
  2. 중위수는 평균보다 항상 크다.
  3. 평균운 중위수보다 이상치에 대해 민감하다.
  4. 오른쪽으로 긴 꼬리의 분포에서 평균은 중위수보다 작다.
(정답률: 58%)
  • 대표값은 데이터의 특징을 나타내는 값으로, 평균, 중위수, 최빈수 등이 있다. 이 중에서 평균과 중위수는 데이터의 분포에 따라 값이 크게 달라질 수 있다. 평균은 이상치(outlier)에 민감하게 반응하는 반면, 중위수는 이상치에 영향을 받지 않는다. 따라서 평균보다 중위수가 대표값으로 적합한 경우가 많다. 이러한 이유로 "평균은 중위수보다 이상치에 대해 민감하다"는 설명이 옳다.
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