사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2016-03-06)

사회조사분석사 2급 2016-03-06 필기 기출문제 해설

이 페이지는 사회조사분석사 2급 2016-03-06 기출문제를 CBT 방식으로 풀이하고 정답 및 회원들의 상세 해설을 확인할 수 있는 페이지입니다.

사회조사분석사 2급
(2016-03-06 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 질문지의 개별문항으로 가장 적합한 것은?

  1. 당신의 월수입은 얼마나 됩니까?
  2. 당신은 올해 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?
  3. 당신은 극장에 가끔 가십니까 아니면 규칙적으로 가십니까?
  4. 당신은 당신 회사의 구내식당에 대해 만족합니까 아니면 불만입니까?
(정답률: 76%)
  • 질문지는 응답자가 명확하고 객관적으로 답변할 수 있어야 하며, 민감한 개인정보나 주관적인 기준이 포함되지 않아야 합니다.
    당신은 올해 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?는 예/아니오로 명확히 답할 수 있는 가장 적합한 문항입니다.

    오답 노트

    당신의 월수입은 얼마나 됩니까?: 개인에게 너무 민감한 질문임
    당신은 극장에 가끔 가십니까 아니면 규칙적으로 가십니까?: 가끔, 규칙적이라는 기준이 주관적임
    당신은 당신 회사의 구내식당에 대해 만족합니까 아니면 불만입니까?: 보통이라는 중간 선택지가 없어 강제 응답을 유도함
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2. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 68%)
  • 관찰 방법은 분류 기준에 따라 달라집니다. 관찰 시기와 행동 발생의 일치 여부를 기준으로 하면, 행동이 일어나는 즉시 관찰하는 직접관찰과 기록이나 결과물을 통해 나중에 관찰하는 간접관찰로 분류합니다.

    오답 노트

    자연적 관찰과 인위적 관찰: 관찰이 일어나는 상황 기준
    공개적 관찰과 비공개적 관찰: 대상자의 인지 여부 기준
    체계적 관찰과 비체계적 관찰: 규정 여부 기준
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3. 질문지를 작성하는데 요구되는 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 가치중립성
  4. 규범성
(정답률: 75%)
  • 질문지는 응답자가 솔직하게 답변할 수 있도록 간결하고 명확하며 가치중립적이어야 합니다. 규범성이 강한 문항은 응답자가 도덕적·사회적 규범에 맞추어 답변하려는 '규범적 응답 억제'를 유발하여 데이터의 왜곡을 초래하므로 피해야 합니다.
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4. 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것은?

  1. 대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가
  2. 아동복지법 개정에 찬성하는 사람의 비율은 얼마인가
  3. 어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가
  4. 가족 내 영유아 수와 의료지출은 어떤 관계를 가지는가
(정답률: 55%)
  • 가족 내 영유아 수와 의료지출의 관계를 파악하는 것은 변수 간의 인과관계나 상관관계를 규명하는 설명적 연구에 해당합니다.

    오답 노트

    나머지 보기들은 현상을 있는 그대로 묘사하거나 비율을 측정하는 기술적 조사에 해당합니다.
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5. 실험실내(laboratory) 실험방법과 비교하여 현지(field) 실험방법이 가지는 장점은?

  1. 내적타당성(internal validity)
  2. 외적타당성(external validity)
  3. 개념타당성(construct validity)
  4. 신뢰성(reliability)
(정답률: 57%)
  • 현지(field) 실험은 실제 생활 환경에서 이루어지므로, 실험실 내 실험보다 연구 결과를 실제 상황이나 다른 대상에게 일반화할 수 있는 외적타당성(external validity)이 훨씬 높습니다.
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6. 다음은 과학적 조사의 어떤 특징과 가장 가까운가?

  1. 간결성
  2. 상호주관성
  3. 인과성
  4. 수정가능성
(정답률: 80%)
  • 제시된 내용은 투표행위라는 결과가 공약, 지연, 학연이라는 원인에 의해 발생했다고 분석하는 것이므로, 원인과 결과의 관계를 규명하는 인과성의 특징을 가장 잘 나타내고 있습니다.
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7. 다음 중 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  2. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 69%)
  • 전화조사는 응답자와의 즉각적인 접촉이 가능하므로, 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사에 가장 적합합니다.

    오답 노트

    자세하고 심층적인 정보: 면접법 적합
    면접자 편의 및 요령 설명: 면접법 적합
    넓은 지리적 영역 및 복잡한 정보: 우편조사 또는 온라인조사 적합
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8. 연구에서 관찰은 단 한 번에 이루어지기도 하며 경우에 따라서는 강당 기간동안 이루어지기도 한다. 다음 중 시간적 범위가 다른 것은?

  1. 추이연구(trend study)
  2. 패널연구(panel study)
  3. 코호트연구(cohort study)
  4. 횡단연구(cross-sectional study)
(정답률: 80%)
  • 연구의 시간적 범위에 따른 분류 문제입니다.
    추이연구, 패널연구, 코호트연구는 모두 시간의 흐름에 따라 여러 번 관찰하는 종단연구에 해당합니다.
    반면 횡단연구는 특정 한 시점에서 여러 대상자를 관찰하는 연구이므로 시간적 범위가 다릅니다.
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9. 다음 연구의 진행에 있어 내적타당성을 위협하는 요인이 아닌 것은?

  1. 검사의 상호작용 효과(interation testing effect)
  2. 우연적 사건(history)
  3. 실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)
  4. 측정수단의 변화(instrumentation)
(정답률: 32%)
  • 검사의 상호작용 효과는 연구 표본의 대표성이나 호손 효과와 함께 외적타당도를 저해하는 요인에 해당합니다.

    오답 노트

    우연적 사건, 실험변수의 확산 또는 모방, 측정수단의 변화는 모두 실험 결과의 인과관계 추론을 방해하는 내적타당도 위협 요인입니다.
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10. 통계적 회귀(statistical regression)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 수집된 자료가 어느 특정 선을 중심으로 분표하는 현상이다.
  2. 자료분석을 했을 경우 종속변수가 주요 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다.
  3. 타당도 높은 연구에서는 수집된 자료가 광범위하게 분포되지 않고 응집력을 갖춘 회귀성을 나타내야 한다는 것이다.
  4. 사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향이다.
(정답률: 75%)
  • 통계적 회귀는 내적 타당도를 저해하는 요인으로, 사전 측정에서 극단적인 점수를 얻은 대상자들이 사후 측정에서는 실험 처치와 관계없이 평균치로 돌아가려는 경향을 의미합니다.
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11. 설문지 질문항목의 배열에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답하기 쉬운 문항일수록 설문지의 앞에 배치하는 것이 좋다.
  2. 응답자의 인적사항에 대한 질문은 가능한 한 나중에 한다.
  3. 질문항목간의 관계를 고려하여 연상작용을 일으켜 응답에 영향을 미칠 수 있는 질문들은 멀리 배치한다.
  4. 문항이 담고 있는 내용의 범위가 좁은 것에서부터 점차 넓어지도록 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 77%)
  • 설문지 문항은 응답자의 심리적 부담을 줄이기 위해 일반적이고 범위가 넓은 질문에서 시작하여, 점차 구체적이고 좁은 범위의 질문으로 배열하는 '깔때기 원칙'을 따르는 것이 좋습니다.
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12. 사전검사(pretest)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 본 조사에서 사용하고자 하는 방법과 동일하게 한다.
  2. 응답대상자는 반드시 대표성을 가져야 한다.
  3. 질문들이 갖는 문제점을 찾아내어 명료하게 수정하기 위한 목적으로 행한다.
  4. 반드시 많은 수의 응답자를 상대로 실시할 필요는 없다.
(정답률: 71%)
  • 사전검사는 본 조사 전 질문지의 오류를 수정하고 명료화하기 위한 예비 단계이므로, 표본의 대표성보다는 질문의 적절성을 확인하는 것이 주 목적입니다.

    오답 노트

    대표성 확보: 본 조사에서 필수적인 사항이며, 사전검사 단계에서는 반드시 요구되지 않습니다.
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13. 동시경험집단을 연구하는 것으로 일정한 기간 동안에 어떤 한정된 부분의 모집단을 연구하는 것은?

  1. 추세연구(trend study)
  2. 코호트연구(cohort study)
  3. 패널연구(panel study)
  4. 사례연구(case study)
(정답률: 63%)
  • 코호트연구(cohort study)는 특정 기간 내에 동일한 특성이나 경험을 공유하는 집단(동시경험집단)을 대상으로 시간의 흐름에 따라 변화를 추적하는 연구 방법입니다.

    오답 노트

    추세연구: 모집단 전체의 경향성 파악
    패널연구: 동일한 대상자를 반복 측정
    사례연구: 특정 개인이나 소수 집단을 심층 분석
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14. 일반적인 과학적 연구 과정의 단계를 바르게 나열한 것은?

  1. ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ→ㅁ
  2. ㄱ→ㄹ→ㄷ→ㄴ→ㅁ
  3. ㄷ→ㄱ→ㄹ→ㄴ→ㅁ
  4. ㄷ→ㄹ→ㄱ→ㄴ→ㅁ
(정답률: 78%)
  • 과학적 연구는 문제를 정의하고, 잠정적인 답인 가설을 세운 뒤, 이를 검증하기 위한 설계와 실제 자료 수집 및 분석을 거쳐 최종 보고서를 작성하는 순서로 진행됩니다.
    따라서 정답은 문제의 정립(ㄱ) $\rightarrow$가설의 설정(ㄹ) $\rightarrow$ 연구의 설계(ㄷ) $\rightarrow$ 자료의 수집 및 분석(ㄴ) $\rightarrow$ 보고서 작성(ㅁ) 순입니다.
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15. 다음 사례에 가장 적합한 연구방법은?

  1. 설문조사법
  2. 실험법
  3. 사례연구법
  4. 내용연구법
(정답률: 83%)
  • 특정 변인(폭력적 비디오 시청 여부)을 조작하여 그 결과(폭력적 행동)의 인과관계를 분석하고, 실험집단과 통제집단으로 나누어 비교하는 전형적인 실험법의 사례입니다.
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16. 다음 자료수집방법 중 조사자의 특정에 따른 영향이 가장 적은 것은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 74%)
  • 우편조사는 조사자와 응답자가 직접 대면하거나 음성으로 소통하지 않고 설문지로만 진행되므로, 조사자의 성별, 외모, 말투 등 개인적 특성이 응답에 미치는 영향이 가장 적습니다.
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17. 면접조사 시 조사자가 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자와 친숙한 분위기(rapport)를 형성해야 한다.
  2. 조사에 임하기 전에 스스로 질문내용에 대해 숙지하고 있어야 한다.
  3. 가급적이면 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의하여야 한다.
  4. 응답내용은 조사자가 해석하여 요약ㆍ정리해 두는 것이 바람직하다.
(정답률: 84%)
  • 면접조사에서 응답 내용은 조사자의 주관이 개입되지 않도록 있는 그대로 기록하는 것이 원칙입니다. 조사자가 임의로 해석하여 요약하거나 정리하면 데이터의 왜곡이 발생할 수 있어 지양해야 합니다.
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18. 조사연구의 목적과 그 예가 틀리게 짝지어진 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 설명(explanation) - 시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  2. 평가(evaluation) - 현재의 공공의료 정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  3. 기술(description) - 유권자들의 대선후보지지율 조사
  4. 탐색(exploration) - 단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구
(정답률: 56%)
  • 단일사례설계를 통해 개입의 효과를 검증하는 연구는 탐색이 아니라 평가(evaluation)에 해당합니다. 탐색적 연구는 연구 문제에 대한 사전 정보가 부족할 때 기초 정보를 수집하는 단계입니다.

    오답 노트

    시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악: '왜'라는 원인 규명 및 인과관계를 다루므로 설명적 조사에 해당함
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19. 다음 중 조사대상에 대한 사전정보가 거의 없는 상태에서 탐색적인 연구를 위해 이용될 수 있는 가장 유용한 자료수집 방법은?

  1. 우편조사
  2. 전화면접조사
  3. 구조화된 대면적 면접조사
  4. 델파이 조사
(정답률: 51%)
  • 델파이 조사는 기존 자료가 부족하여 참고할 만한 정보가 없거나, 미래의 불확실한 상황을 예측해야 할 때 전문가 집단의 의견을 조정하고 통합하여 결론을 도출하는 탐색적 연구 방법입니다.
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20. 과학적 연구방법의 기본과정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 불완전한 진리는 공격받으므로, 과학적으로 연구된 진리는 절대적이다.
  2. 경험과 관찰은 객관적 현상에 대한 타당한 추론으로써 지식의 원천이다.
  3. 자명한 지식은 없으며, 과학적으로 검증되어야 한다.
  4. 과학적 설명은 확률조건인과모형의 관점에서 이루어진다.
(정답률: 81%)
  • 과학적 지식은 절대적인 것이 아니라, 새로운 증거가 발견되거나 기존 이론의 오류가 증명되면 언제든 수정될 수 있는 개방성과 가변성을 가집니다. 따라서 과학적으로 연구된 진리가 절대적이라는 설명은 틀린 것입니다.
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21. 귀납법과 연역법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀납법과 연역법은 상호보완적으로 사용될 수 없다.
  2. 연역법은 일정한 가설을 설정하기 이전에 필요한 자료를 수집하고 여기서 가설을 구성하는 방법이다.
  3. 귀납법은 현실의 경험세계에서 출발하고 연역법은 가설이나 명제의 세계에서 출발한다.
  4. 연역법은 이론을 형성하기 위한 방법이며 귀납법은 일정한 가설을 먼저 설정한 후 이에 필요한 자료를 구하는 방법이다.
(정답률: 72%)
  • 귀납법은 구체적인 관찰과 경험적 사실에서 출발하여 일반적인 이론을 도출하는 방법이며, 연역법은 일반적인 가설이나 이론에서 출발하여 구체적인 사실을 통해 이를 검증하는 방법입니다.

    오답 노트

    연역법은 일정한 가설을 설정하기 이전에 자료를 수집한다: 이는 귀납법에 대한 설명입니다.
    연역법은 이론을 형성하기 위한 방법이다: 이론 형성(도출)은 귀납법의 특징이며, 연역법은 이론을 검증하는 방법입니다.
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22. 다음 중 가설로 가장 적합한 것은?

  1. 사람은 남자이거나 여자이다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 방범대원의 수를 늘리면 도난사고가 줄어든다.
  4. 부유한 사람들은 많이 배운 사람들이다.
(정답률: 85%)
  • 가설은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 나타내는 잠정적인 결론이어야 하며, 검증 가능해야 합니다. 방범대원의 수(독립변수)와 도난사고의 발생(종속변수) 사이의 인과관계를 명확히 제시하고 있으므로 가장 적합한 가설입니다.
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23. 분석단위의 혼란에서 오는 오류 중 개인의 특성에 관한 자료로부터 집단의 특정을 도출할 경우 발생하기 쉬운 오류는?

  1. 생태학적 오류
  2. 개인주의적 오류
  3. 비표본 오차
  4. 체계적 오류
(정답률: 81%)
  • 분석단위의 혼란 중 개인주의적 오류는 개인 수준의 자료를 바탕으로 집단 전체의 특성을 성급하게 추론할 때 발생하는 오류입니다.

    오답 노트

    생태학적 오류: 집단 수준의 자료로 개인의 특성을 추론하는 오류입니다.
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24. 참여관찰(participant observation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구 설계 및 착수가 용이하다.
  2. 연구의 설계과정에서 융통성이 높다.
  3. 직접 참여해서 현상을 관찰 ㆍ기술하는 방법이다.
  4. 양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다.
(정답률: 83%)
  • 참여관찰은 연구자가 현장에 직접 들어가 현상을 관찰하고 기술하는 질적 연구 방법입니다. 따라서 수치화된 양적 자료가 아니며, 소수의 사례를 깊게 분석하므로 대규모 모집단에 대한 일반화나 기술에는 적합하지 않습니다.

    오답 노트

    연구 설계 및 착수가 용이하다: 현장 진입과 라포 형성에 시간이 걸려 착수가 어렵습니다.
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25. 다음 중 표준화면접의 사용이 가장 적합한 경우는?

  1. 새로운 사실을 발견하고자 할 때
  2. 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때
  3. 피면접자로 하여금 자유연상을 하게 할 때
  4. 보다 융통성 있는 면접분위기를 유도하고자 할 때
(정답률: 80%)
  • 표준화 면접은 미리 작성된 면접조사표에 따라 모든 응답자에게 동일한 질문 순서와 내용을 적용하는 방식이므로, 규격화된 정확하고 체계적인 자료를 수집하는 데 가장 적합합니다.
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26. 연구자가 검정요인(test factor)을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는?

  1. 인과성의 확인
  2. 측정의 타당도 향상
  3. 측정의 신뢰도 향상
  4. 일반화 가능성의 증대
(정답률: 37%)
  • 검정요인(제3의 변수)은 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계가 다른 외부 요인에 의해 영향을 받는지를 판별하여 인과성을 확인하기 위해 도입합니다.

    오답 노트

    측정의 타당도 및 신뢰도 향상: 사전검사 후 불필요한 도구를 제거하여 달성합니다.
    일반화 가능성 증대: 서로 다른 성질의 집단을 포함하여 달성합니다.
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27. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 67%)
  • 순수실험설계는 무작위 할당, 독립변수의 조작, 외생변수의 통제를 통해 인과관계를 엄격히 규명하는 설계 방식입니다.

    오답 노트

    비동질 통제집단의 설정: 전실험설계의 특징입니다.
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28. 초점집단(focus group) 조사에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 초점집단 조사는 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다.
  2. 초점집단 조사의 자료수집 과정에서는 연구자의 주관적 개입이 불가능 하다.
  3. 초점집단 조사에서는 익명 집단의 상호작용을 통해 도출된 자료를 분석하다.
  4. 조사결과가 체계적이기 때문에 결과의 분석과 해석이 용이하다.
(정답률: 59%)
  • 초점집단 조사는 소수의 전문가나 대상자가 상호작용하며 의견을 나누는 질적 연구 방법으로, 측정 도구의 적절성을 검토하여 내용타당도를 높이는 목적으로 활용됩니다.

    오답 노트

    연구자의 주관적 개입 가능, 기명 집단의 상호작용 분석, 비체계적 자료로 인한 분석 및 해석의 어려움이 특징입니다.
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29. 다음 중 집단조사의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 피조사자를 한 장소에 모으는 것이 쉽지 않은 경우가 있다.
  2. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  3. 피조사자의 수준이 동일하다고 가정하는 오류를 범할 수 있다.
  4. 응답의 누락이 많다.
(정답률: 83%)
  • 집단조사는 조사자가 피조사자들을 한곳에 모아 진행하므로, 조사자의 통제 하에 응답이 이루어져 응답의 누락이 적다는 것이 특징입니다.

    오답 노트

    피조사자를 한 장소에 모으는 것이 쉽지 않은 경우, 집단상황으로 인한 응답 왜곡, 피조사자 수준이 동일하다고 가정하는 오류는 모두 집단조사의 대표적인 단점입니다.
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30. 개념의 조작화 과정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조작적 정의는 개념에 대한 사전적 정의이다.
  2. 조작적 정의, 명목적 정의, 측정의 순서로 이루어진다.
  3. 변수를 조작적으로 정의하는 방법은 한정되어 있다.
  4. 조작화 과정의 최종 산물은 수량화이다.
(정답률: 72%)
  • 조작화는 추상적인 개념을 이론적, 경험적 수준을 거쳐 구체적인 계량화 단계로 표현하는 과정입니다. 따라서 조작화 과정의 최종적인 목적과 산물은 수량화가 됩니다.

    오답 노트

    조작적 정의: 사전적 정의가 아닌 측정 가능한 형태로 정의하는 것
    순서: 명목적 정의 후 조작적 정의가 이루어짐
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2과목: 조사방법론 II

31. 하나의 개념을 측정하기 위한 측정도구에 다수의 문항을 포함시키는 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 신뢰도를 높여준다.
  2. 측정의 타당도를 높여 준다.
  3. 복합적 개념을 측정 가능하게 한다.
  4. 추상적 개념을 수량화할 수 있다.
(정답률: 45%)
  • 다수의 문항을 포함시키는 것은 측정의 일관성을 확보하여 신뢰도를 높이기 위한 전략입니다. 하지만 타당도는 '측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하고 있는가'의 문제이므로, 단순히 문항 수를 늘리는 것보다 문항의 질과 구성이 더 중요합니다.
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32. 표본추출의 대표성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대표성의 문제란 표본이 모집단을 대표하여 일반화가 가능한 것인가의 문제이다.
  2. 표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 확보된다.
  3. 표본은 모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추출되어야 한다.
  4. 조사에 있어 어떤 것이 중요한 가설인가에 따라 대표성이 달라진다.
(정답률: 66%)
  • 표본의 대표성을 확보하기 위해서는 표본 추출 과정에서 연구자의 주관이나 특정 편향이 개입되지 않아야 하며, 우연성이 적고 체계적인 확률 추출 방법이 사용되어야 합니다.
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33. 척도를 구성하는 과정에서 질문 문항들이 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도는?

  1. 의미분화척도(semantic differential scale)
  2. 서스톤척도(thurston scale)
  3. 리커트척도(likert scale)
  4. 거트만척도(guttman scale)
(정답률: 42%)
  • 거트만척도(guttman scale)는 문항들이 강도에 따라 서열화되어 있어, 특정 문항에 긍정했다면 그보다 강도가 낮은 문항에도 반드시 긍정하게 되는 단일차원성을 검증할 수 있는 누적 척도입니다.
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34. 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 처음 알게 된 도박중독자로부터 다른 대상을 소개받고, 다시 소개받은 대상으로부터 제3의 대상자를 소개받는 절차로 이루어지는 표본추출방법은?

  1. 유의표집(purposive sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 비비례적층화표집(disproportionate stratified sampling)
(정답률: 78%)
  • 특정 대상자로부터 다른 대상자를 계속해서 소개받아 표본의 크기를 키워나가는 방식은 눈덩이표집(snowball sampling)의 전형적인 특징입니다.
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35. 집락표본추출법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 집락표본추출법에서는 일차적인 표집단위(primary sampling unit)를 개인이 아닌 집락(cluster)으로 주로 구한다.
  2. 집락표본추출법에서는 집락은 가급적이면 동질적인 요소로 구성되는 게 바람직하다.
  3. 집락표본추출은 단일단계 집락표본추출법과 다단계 집락표본추출법이 있다.
  4. 집락표본추출법은 때에 따라서는 단순무작위추출법보다 훨씬 더 경제적이고, 신빙성도 뒤떨어지지 않는다.
(정답률: 63%)
  • 집락표본추출은 집락 내부적으로는 다양한 특성을 가진 이질적인 요소로 구성되고, 집락 간에는 서로 동질적인 특성을 보일 때 표본의 대표성이 높아져 유리합니다.

    오답 노트

    집락은 동질적인 요소가 아니라 이질적인 요소로 구성되는 것이 바람직합니다.
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36. 측정항목이 가질 수 있는 모든 조합의 상관관계의 평균값을 산출해 신뢰도를 측정하는 방법은?

  1. 재검사법(test-retest method)
  2. 복수양식법(parallel form method)
  3. 반분법(split-half method)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 62%)
  • 측정항목들 간의 모든 가능한 조합의 상관관계 평균값을 통해 신뢰도를 측정하는 방식은 내적일관성법(internal consistency method)의 핵심 원리입니다.
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37. 개념타당성(construct validity) 종류 중 다음 ( )안에 들어갈 내용으로 옳은 것은?

  1. ㄱ:이해타당성, ㄴ:집중타당성, ㄷ:판별타당성
  2. ㄱ:집중타당성, ㄴ:판별타당성, ㄷ:이해타당성
  3. ㄱ:판별타당성, ㄴ:이해타당성, ㄷ:집중타당성
  4. ㄱ:이해타당성, ㄴ:판별타당성, ㄷ:집중타당성
(정답률: 58%)
  • 개념타당성의 세부 종류에 대한 설명입니다.
    ㄱ. 서로 유사한 개념들을 모두 측정할 수 있는 정도는 이해타당성입니다.
    ㄴ. 동일 개념을 서로 다른 도구로 측정했을 때 상관관계가 높은 것은 집중타당성입니다.
    ㄷ. 서로 다른 개념을 동일 도구로 측정했을 때 상관관계가 낮은 것은 판별타당성입니다.
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38. 층화표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 특정한 기준에 따라 서로 상이한 소집단으로 나누고 이들 각각의 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 일정수의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
  2. 무작위로 표본을 추출할 때보다 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법이다.
  3. 확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용, 및 노력을 절약할 수 있다.
  4. 모집단을 일정한 분류기준에 따라 소집단들로 분류한 후 각 소집단별로 표본을 추출한다는 점에서 할당표본추출방법과 유사하다.
(정답률: 60%)
  • 층화표본추출은 모집단을 기준에 따라 소집단으로 나누어 추출하므로 대표성을 높일 수 있으며, 할당표본추출과 유사한 구조를 가집니다.

    오답 노트

    확률표본추출방법 중 시간, 비용, 노력을 가장 많이 절약할 수 있는 방법은 집락(군집)표본추출입니다.
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39. 어느 초등학교 학생을 대상으로 창의성 검사를 실시하였다. 동일한 도구를 활용하여 일주일 간격으로 검사를 실시하였더니 매우 상이한 결과가 나타났다. 이 검사도구의 문제점은?

  1. 예측성
  2. 신뢰성
  3. 타당성
  4. 정밀성
(정답률: 68%)
  • 동일한 대상에게 동일한 도구로 반복 측정했을 때 일관된 결과가 나오지 않고 상이한 결과가 나타난 것은 측정의 일관성, 즉 신뢰성이 부족하기 때문입니다.
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40. 각 문항에 대한 전문 평가자들의 의견 일치도가 높은 항목들을 골라서 척도를 구성하는 것은?

  1. 서스톤척도(thurstion scale)
  2. 거트만척도(guttman scale)
  3. 리커트척도(likert scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 56%)
  • 서스톤척도는 평가자들이 각 문항에 대해 부여한 척도값의 일치도를 분석하여, 의견 일치도가 높은 항목들만 선별해 척도를 구성하는 방법입니다.
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41. 무작위표집과 비교한 할당표집(quota sampling)의 장점이 아닌 것은?

  1. 비용이 적게든다.
  2. 표본오차가 적을 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있다.
(정답률: 58%)
  • 할당표집은 연구자의 주관이 개입되는 비확률표집 방법이므로, 통계적인 표본오차를 추정하는 것이 불가능합니다.
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42. 질적변수와 양적변수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적변수는 속성의 값을 나타내는 수치의 크기가 의미 없는 변수이다.
  2. 양적변수는 측정한 속성 값을 연산이 가능한 의미 있는 수치로 나타낼 수 있다.
  3. 양적변수는 이산변수와 연속변수로 구분할 수 있다.
  4. 몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 질적변수를 양적변수로 변환시킨 것이다.
(정답률: 67%)
  • 몸무게라는 양적변수를 기준에 따라 0과 1로 구분하여 표시한 것은 양적변수를 질적변수(범주형 변수)로 변환시킨 사례입니다.
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43. 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 표집방법은?

  1. 층화표집(stratified sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 계통표집(systematic sampling)
  4. 편의표집(convenience sampling)
(정답률: 74%)
  • 모집단 목록에서 일정한 간격(여기서는 100번째마다)을 두고 체계적으로 표본을 추출하는 방법은 계통표집(systematic sampling)에 해당합니다.
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44. 어느 대학교 학생들의 환경보호에 대한 여론을 조사하기 위해 그 대학 내 학생 정원 가운데 각 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본크기를 우선 정하고 표본추줄을 행하였다면 이는 무슨 방법에 의한 것인가?

  1. 집락표본추출
  2. 계통표본추출
  3. 단순무작위표본추출
  4. 층화표본추출
(정답률: 62%)
  • 모집단을 학년이라는 서로 겹치지 않는 하위 집단(층)으로 나누고, 각 층의 크기를 고려하여 표본을 추출하는 방법은 층화표본추출의 전형적인 특징입니다.
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45. 표본추출률 또는 표집비율(sampling freation)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 73%)
  • 표본추출률(sampling fraction)은 전체 모집단의 크기 중에서 실제로 표본으로 추출된 집단의 크기가 차지하는 비율을 의미합니다.
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46. 표본추출오차와 비표본추출오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본추출오차의 크기는 표본의 크기가 증가함에 따라 감소한다.
  2. 표본추출오차의 크기는 표본크기의 제곱근에 반비례한다.
  3. 비표본추출오차는 표본조사와 전수조사에서 모두 발생할 수 있다.
  4. 전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다.
(정답률: 68%)
  • 표본추출오차는 표본을 통해 모집단을 추정할 때 발생하는 오차이므로, 모집단 전체를 조사하는 전수조사에서는 발생하지 않습니다. 반면, 비표본추출오차는 조사 과정의 실수나 응답 오류 등으로 인해 전수조사와 표본조사 모두에서 발생할 수 있으며, 특히 전수조사 시에는 조사 대상이 많아 비표본추출오차가 더 커질 가능성이 높습니다.
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47. 다음 중 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합적인 자료를 분석하기 위한 단순한 측정치로 요약하기 위해서 척도구성을 한다.
  2. 연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다.
  3. 측정치 또는 측정수준의 오류를 줄이고 그 타당성과 신뢰성을 높이는 하나의 기법이 곧 척도법이다.
  4. 개별문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주어진 현상을 측정할 수 있다.
(정답률: 56%)
  • 척도구성은 개별 문항들을 하나의 집약된 지표로 통합하여 복합적인 자료를 단순한 측정치로 요약함으로써 측정의 효율성과 타당성을 높이는 기법입니다. 따라서 개별 문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정한다는 설명은 척도법의 기본 원리에 어긋납니다.
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48. 측정도구의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도(content validity)는 전문가의 판단에 기초한다.
  2. 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다.
  3. 동시타당도(concurrent validity)는 신뢰할 수 있는 다른 측정도구와 비교하는 것이다.
  4. 기준관련 타당도(criterion-related validity)는 내용타당도보다 경험적 검증이 용이하다.
(정답률: 53%)
  • 구성타당도(construct validity)는 측정 도구가 이론적 구성 개념을 얼마나 잘 측정하는지를 평가하는 것이며, 미래의 성과를 예측하는 예측타당도(predictive validity)와는 서로 다른 개념입니다.
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49. 다음 상황에 가장 적절한 표집방법은?

  1. 가중표집
  2. 층화표집
  3. 집락표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 36%)
  • 모집단 내 특정 집단(탈북자)의 수가 매우 적어 일반적인 비율로 추출할 경우 분석이 어려울 때, 이질적인 계층에서 더 많은 표본을 선정하는 가중표집(최적 분할 비비율적 층화표집)이 가장 적절합니다.
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50. 다음 중 조작적 정의의 의미로 가장 적합한 것은?

  1. 변수가 항상 동일한 측정치를 낼 것인가를 미리 살펴보는 것이다.
  2. 변수가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있는지를 밝혀보는 것이다.
  3. 연구 또는 연구가설에 포함된 변수들이 구체적으로 어떻게 측정될 것인가를 서술하는 것이다.
  4. 다른 연구에서 사용된 개념을 현재의 연구에서 사용하기 위해 조작하여 다시 정의하는 것이다.
(정답률: 52%)
  • 조작적 정의란 추상적인 개념이나 변수를 실제 연구에서 측정 가능하도록 구체적인 측정 방법이나 절차로 변환하여 서술하는 것을 의미합니다.
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51. 측정오차(error of measurement)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 체계적 오차(systematic error)의 값은 상호상쇄 되는 경향이 있다.
  2. 신뢰성은 체계적 오차(sysrematic error)와 관련된 개념이다.
  3. 타당성은 비체계적 오차(random error)와 관련된 개념이다.
  4. 비체계적 오차(random error)는 인위적이지 않아 오차의 값이 다양하게 분산되어 있다.
(정답률: 65%)
  • 비체계적 오차(random error)는 예측 불가능하고 인위적이지 않은 요인에 의해 발생하므로, 오차의 값이 다양하게 분산되어 나타나는 특징이 있습니다.

    오답 노트

    체계적 오차(systematic error): 상호상쇄되지 않고 일정한 방향으로 발생함
    신뢰성: 비체계적 오차와 관련된 개념
    타당성: 체계적 오차와 관련된 개념
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52. 실제관계가 표면적으로 나타는 관계와는 정반대임을 밝혀주는 검정요인은?

  1. 외적변수(extraneoust variable)
  2. 외생변수(exogenous variable)
  3. 억제변수(suppressor variable)
  4. 왜곡변수(distorter variable)
(정답률: 68%)
  • 왜곡변수(distorter variable)는 두 변수 간의 실제 관계가 표면적으로 나타나는 관계와 정반대로 나타나게 만드는 변수를 의미합니다.
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53. 다음에 사용된 표집방법은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 계통표집(systematic sampling)
  3. 층화표집(stratified sampling)
  4. 할당표집(quota sampling)
(정답률: 60%)
  • 모집단의 특성(남녀 비율 6:4)을 고려하여 표본의 수를 미리 정해놓고(남 60명, 여 40명), 연구자가 임의로(선착순) 표본을 추출하는 방식은 비확률 표집방법인 할당표집(quota sampling)에 해당합니다.
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54. 개념적 정의의 특성으로 틀린 것은?

  1. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  2. 순환적인 정의가 이루어져야 한다.
  3. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 61%)
  • 개념적 정의는 정의하려는 대상의 본질적 특성을 명확히 규정해야 하며, 정의하려는 용어를 다시 사용하여 정의하는 순환적 정의는 피해야 합니다.

    오답 노트

    특유한 요소 적시, 긍정적 표현 사용, 공유 가능한 용어 사용은 모두 올바른 개념적 정의의 특성입니다.
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55. 유권자들이 국회의원의 자질에 대해 어떻게 느끼고 있는가를 알아보기 위해 형용사들을 양극단에 배치하여(예, 신뢰-불신) 측정하는 척도 구성방법은?

  1. 리커트척도(likert scale)
  2. Q 분류척도(Q-sort scale)
  3. 의미분화척도(semantic differential scale)
  4. 서스톤척도(thurston scale)
(정답률: 73%)
  • 의미분화척도(semantic differential scale)는 신뢰-불신, 좋다-나쁘다와 같이 서로 상반되는 의미를 가진 형용사 쌍을 양 끝에 배치하여 응답자가 느끼는 심리적 의미를 측정하는 방법입니다.
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56. 다음 중 비율척도로 측정하기 어려운 것은?

  1. 각 나라의 평균 기온
  2. 각 나라의 일인당 평균 소득
  3. 각 나라의 일인당 교육년수
  4. 각 나라의 국방 예산
(정답률: 71%)
  • 비율척도는 절대영점(값이 0일 때 해당 속성이 완전히 없는 상태)이 존재해야 합니다. 각 나라의 평균 기온에서 $0^{\circ}C$는 온도가 없다는 의미가 아니라 하나의 측정 지점일 뿐이므로 비율척도로 측정하기 어렵습니다.
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57. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 척도로 사회적 거리척도라고도 하는 것은?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 보거더스척도(bogardus social distance scale)
  4. 거트만척도(guttman scale)
(정답률: 76%)
  • 보거더스척도(bogardus social distance scale)는 인종, 민족, 종교 등 서로 다른 사회집단 간의 심리적 거리감을 측정하기 위해 고안된 척도입니다.
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58. 체계적 오류의 주요 발생원인에 해당하는 것은?

  1. 설문지 문항 수
  2. 사회적 바람직성
  3. 복잡한 응답절차
  4. 응답자의 기분
(정답률: 50%)
  • 체계적 오류는 측정 도구의 결함이나 응답자의 심리적 경향성 등 근본적인 원인으로 인해 일정한 방향으로 발생하는 오류이며, 타당도와 밀접한 관련이 있습니다. 사회적 바람직성은 응답자가 사회적으로 바람직해 보이는 방향으로 답하려는 경향으로, 대표적인 체계적 오류의 원인입니다.
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59. 다음 중 표본의 크기를 결정하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사목적
  2. 조사비용
  3. 분석기법
  4. 집단별 통계치의 필요성
(정답률: 31%)
  • 표본의 크기는 조사 목적, 가용 비용, 집단별 통계치의 필요성 및 확률추출법의 종류에 따라 결정됩니다. 분석기법 자체가 표본의 크기를 결정하는 직접적인 요인은 아니며, 오히려 선택한 확률추출법에 따라 표준오차가 달라지므로 추출법이 표본 크기에 영향을 줍니다.
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60. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다.
  2. 누구나 동일하게 이해하도록 측정도구가 되는 항목을 구성한다.
  3. 면접자들의 면접방식과 태도에 일관성을 유지한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용에 대한 측정을 하지 않는 것이 좋다.
(정답률: 70%)
  • 신뢰도를 높이기 위해서는 동일한 개념이나 속성을 측정하는 항목들이 서로 일관되게 응답되어야 하므로, 측정 항목들이 서로 연관되어 있어야 합니다. 따라서 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다는 설명은 신뢰도 제고 방법과 정반대되는 내용입니다.
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3과목: 사회통계

61. 표본에 근거한 추정문제에서 추정하고자 하는 모수와 추정량의 기댓값과 차이는?

  1. 유의수준
  2. 신뢰구간
  3. 점추정
  4. 편의
(정답률: 44%)
  • 추정량의 기댓값과 실제 모수 사이의 차이를 편의(Bias)라고 합니다. 만약 이 차이가 0이라면 해당 추정량을 불편추정량이라고 부릅니다.
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62. 어느 조사에서 응답자가 조사에 응답할 확률이 0.4 라고 알려져 있다. 1,000명을 조사할 때, 응답자 수의 기댓값과 분산은?

  1. 기댓값=600, 분산=120
  2. 기댓값=600, 분산=240
  3. 기댓값=400, 분산=120
  4. 기댓값=400, 분산=240
(정답률: 61%)
  • 이항분포에서 시행 횟수가 $n$, 성공 확률이 $p$일 때 기댓값과 분산을 구하는 공식입니다.
    ① [기본 공식]
    기댓값: $E(X) = np$
    분산: $Var(X) = np(1-p)$
    ② [숫자 대입]
    기댓값: $1000 \times 0.4$
    분산: $1000 \times 0.4 \times (1-0.4)$
    ③ [최종 결과]
    기댓값: $400$
    분산: $240$
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63. 구분되지 않는 n개의 공을 서로 다른 r개의 항아리에 넣는 방법의 수는? (단, r≤n이고 모든 항아리에는 최소한 1개 이상의 공이 들어가야 한다.)

(정답률: 39%)
  • 구분되지 않는 $n$개의 공을 $r$개의 서로 다른 항아리에 최소 1개씩 넣는 방법은 중복조합의 원리를 이용합니다. 먼저 각 항아리에 공을 1개씩 배치한 후, 남은 $n-r$개의 공을 $r$개의 항아리에 자유롭게 배분하는 경우의 수와 같습니다.
    $$\binom{n-1}{r-1}$$
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64. 다음은 보험가입자 30명에 대한 보험가입액을 조사한 자료이다. 보험가입액의 모평균이 1억원이라고 볼 수 있는가를 검정하고자 한다. 이에 대한 t-검정 통계량이 1.201이고, 유의확률이 0.239이었다. 유의수준 5%에서 검정한 결과로 옳은 것은?

  1. 유의확률>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  2. 유의확률>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
  3. 검정통계량>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  4. 검정통계량>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
(정답률: 45%)
  • 가설검정에서 유의확률($p$-value)이 유의수준($\alpha$)보다 크면 귀무가설을 기각하지 못하고 채택합니다.
    현재 유의확률 $0.239$가 유의수준 $0.05$보다 크므로, 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못합니다.
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65. 다음의 검정 중 검정통계량의 분포가 다른 것은?

  1. 범주형 자료의 독립성 검정
  2. 범주형 자료의 동질성 검정
  3. 회귀모형에 대한 유의성 검정
  4. 단일 모집단에서의 모분산에 대한 검정
(정답률: 37%)
  • 회귀모형에 대한 유의성 검정은 $F$-분포를 사용하는 $F$-검정을 수행합니다. 반면, 범주형 자료의 독립성 검정, 동질성 검정, 단일 모집단의 모분산 검정은 모두 카이제곱($\chi^{2}$) 분포를 사용합니다.
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66. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측 도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 61%)
  • 분할표에서 두 변수가 독립인지 검정하는 카이제곱 검정통계량은 관측도수와 기대도수의 차이의 제곱을 기대도수로 나눈 값들의 총합으로 계산합니다.
    $$\chi^{2} = \sum_{i=1}^{M} \sum_{j=1}^{N} \frac{(O_{ij} - \hat{E}_{ij})^{2}}{\hat{E}_{ij}}$$
    따라서 정답은 입니다.
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67. 비대칭도(skewness)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형인 분포를 나타낸다.
  2. 비대칭도의 부호는 관측 값 분포의 긴 쪽 꼬리방향을 나타낸다.
  3. 비대칭도는 대칭성 혹은 비대칭성을 나타내는 측도이다.
  4. 비대칭도의 값이 음수이면 자료의 분포형태가 왼쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타낸다.
(정답률: 60%)
  • 비대칭도는 분포의 꼬리가 어느 쪽으로 치우쳤는지를 나타내는 척도이며, 비대칭도의 값이 0일 때 좌우대칭형 분포를 나타냅니다.

    오답 노트

    비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형: 비대칭도가 0이어야 대칭형임
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68. 다음은 성별과 안경착용 여부를 조사하여 요약한 자료이다. 두 변수의 독립성을 검정하기 위한 카이제곱 통계량의 값은?

  1. 40
  2. 30
  3. 20
  4. 10
(정답률: 47%)
  • 카이제곱 통계량은 관측빈도와 기대빈도의 차이를 이용하여 두 변수의 독립성을 검정합니다.
    ① [기본 공식] $\chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E}$
    ② [숫자 대입] $E = \frac{40 \times 40}{80} = 20 \implies \chi^2 = \frac{(10-20)^2}{20} + \frac{(30-20)^2}{20} + \frac{(10-20)^2}{20} + \frac{(30-20)^2}{20}$
    ③ [최종 결과] $\chi^2 = 20$
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69. 크기가 5인 확률표본에 대해 을 얻었다면, 표본변이계수(coefficient of variation)는?

  1. 0.5
  2. 0.79
  3. 1.0
  4. 1.26
(정답률: 31%)
  • 표본변이계수는 표본표준편차를 표본평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포도를 측정하는 지표입니다.
    ① [기본 공식] $CV = \frac{s}{\bar{x}}$
    ② [숫자 대입] $\bar{x} = \frac{10}{5} = 2, s = \sqrt{\frac{30 - 5 \times 2^2}{5-1}} = \sqrt{\frac{10}{4}} = 1.581 \implies CV = \frac{1.581}{2}$
    ③ [최종 결과] $CV = 0.79$
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70. 기모평균과 모분산이 각각 μ, σ2인 모집단으로부터 크기 2인 확률표본 X1, X2를 추출하고 이에 근거하여 모평균 μ를 추정하고자 한다. 모평균 μ의 추정량으로 다음의 두 추정량 을 고려할 때, 일반적으로 보다 이 선호되는 이유는?

  1. 비편향성
  2. 유효성
  3. 일치성
  4. 충분성
(정답률: 36%)
  • 두 추정량 $\hat{\theta}_1 = \frac{X_1 + X_2}{2}$와 $\hat{\theta}_2 = \frac{2X_1 + X_2}{3}$는 모두 모평균 $\mu$의 비편향 추정량입니다. 하지만 두 추정량의 분산을 비교하면 $\hat{\theta}_1$의 분산이 $\hat{\theta}_2$의 분산보다 작습니다. 동일한 비편향 추정량 중에서 분산이 더 작은 추정량이 더 효율적이며, 이를 유효성이라고 합니다.
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71. 다음 자료는 새로 개발한 학습방법에 의해 일정기간 교육을 실시하기 전ㆍ후에 시험을 통해 얻은 자료이다. 학습효과가 있는지에 관한 가설검정에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, )

  1. 가설의 형태는 H0 : μd=0 vs H1 : μd > 0이다.
  2. 가설 검정에는 자유도가 4인 t분포가 이용된다.
  3. 검정통계량 값은 2.25이다.
  4. 조사한 학생의 수가 늘어날수록 귀무가설을 채택할 가능성이 많아진다.
(정답률: 47%)
  • 동일 집단의 전후 차이를 분석하는 대응표본 t-검정 문제입니다. 표본의 크기가 커질수록 표준오차가 감소하여 검정통계량 값이 커지므로, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 가능성이 더 높아집니다.

    오답 노트

    가설의 형태는 $H_{0} : \mu_{d}=0$ vs $H_{1} : \mu_{d} > 0$이 맞습니다.
    자유도는 $n-1$이므로 $5-1=4$가 맞습니다.
    검정통계량 계산 과정은 다음과 같습니다.
    ① [기본 공식] $t = \frac{\bar{d}}{S_{D} / \sqrt{n}}$
    ② [숫자 대입] $t = \frac{18}{17.889 / \sqrt{5}}$
    ③ [최종 결과] $t = 2.25$
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72. 평균이 μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기 100인 랜덤표본을 추출하여 표본평균 를 얻었다. 귀무가설 H0 : μ=8과 대립가설 H1 : μ =6.416에 대하여 검정할 때 기각역을 로 둘 때 제2종 오류의 확률은?

  1. 0.05
  2. 0.024
  3. 0.025
  4. 0.026
(정답률: 35%)
  • 제2종 오류($\beta$)는 대립가설 $H_1$이 참일 때 귀무가설 $H_0$를 기각하지 못할(채택할) 확률입니다. 기각역이 $\bar{X} < 7.2$이므로, 채택역은 $\bar{X} \ge 7.2$입니다. $H_1$ 하에서 표본평균 $\bar{X}$의 분포는 $N(6.416, \frac{16}{100})$을 따릅니다.
    ① [기본 공식]
    $$\beta = P(\bar{X} \ge 7.2 | \mu = 6.416) = P(Z \ge \frac{7.2 - \mu}{\sigma / \sqrt{n}})$$
    ② [숫자 대입]
    $$\beta = P(Z \ge \frac{7.2 - 6.416}{4 / \sqrt{100}}) = P(Z \ge \frac{0.784}{0.4}) = P(Z \ge 1.96)$$
    ③ [최종 결과]
    $$\beta = 0.025$$
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73. 형광등을 대량 생산하고 있는 공장이 있다. 제품의 평균수명시간을 추정하기 위하여 100개의 형광등을 임의로 추출하여 조사한 결과, 표본으로 추출한 경광등 수명의 평균은 500시간, 그리고 표준편차는 40시간이었다. 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간을 추정하면? (단, Z0.00.025=1.96, Z0.005=2.58)

  1. (492.16, 510.32)
  2. (492.16, 507.84)
  3. (489.68, 507.84)
  4. (489.68, 510.32)
(정답률: 54%)
  • 표본 평균과 표준편차를 이용하여 모집단의 평균에 대한 신뢰구간을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식]
    $$\bar{X} - Z \frac{s}{\sqrt{n}} < \mu < \bar{X} + Z \frac{s}{\sqrt{n}}$$
    ② [숫자 대입]
    $$500 \pm 1.96 \frac{40}{\sqrt{100}} = 500 \pm 1.96 \times 4 = 500 \pm 7.84$$
    ③ [최종 결과]
    $$(492.16, 507.84)$$
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74. X가 N(μ, σ2)인 분포를 따를 경우 Y=aX+b의 분포는?

  1. 중심극한정리에 의하여 표준정규분포 N(0,1)
  2. a 와 b의 값에 관계 없이 N(μ, σ2
  3. N(aμ+b, a2σ2+b)
  4. N(aμ+b, a2σ2)
(정답률: 42%)
  • 정규분포를 따르는 확률변수 $X$에 대해 선형 변환 $Y = aX + b$를 수행하면, 새로운 평균은 $a\mu + b$가 되고, 새로운 분산은 계수의 제곱에 비례하여 $a^{2}\sigma^{2}$가 됩니다. 따라서 분포는 $N(a\mu + b, a^{2}\sigma^{2})$가 됩니다.
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75. 선다형 시험문제에서 수험생은 정답을 알거나 추측한다. 수험생이 정답을 알고 있을 확률이 0.6이고 시험문제에서 보기의 수는 5개이다. 수험생이 정답을 맞추었을 때 답을 알고 있었을 확률은?

  1. 15/17
  2. 16/17
  3. 15/18
  4. 17/18
(정답률: 31%)
  • 베이즈 정리를 이용하여 정답을 맞혔을 때 실제로 알고 있었을 확률을 구하는 문제입니다.
    ① [기본 공식]
    $$P(A|C) = \frac{P(A)}{P(A) + P(C) \times P(S)}$$
    (알고 맞출 확률 / (알고 맞출 확률 + 추측해서 맞출 확률))
    ② [숫자 대입]
    $$P(A|C) = \frac{0.6}{0.6 + 0.4 \times \frac{1}{5}} = \frac{0.6}{0.6 + 0.08} = \frac{0.6}{0.68}$$
    ③ [최종 결과]
    $$P(A|C) = \frac{15}{17}$$
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76. 검정통계량의 분포로 정규분포를 이용하지 않는 검정은?(보기에 오류가 있는것 같습니다. 정답은 3번입니다. 정확한 3번 4번 보기 내용을 아시는 분께서는 오류신고를 통하여 보기 내용 작성 부탁 드립니다. 정답은 3번입니다.)

  1. 대표본에서 모평균의 검정
  2. 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 검정
  3. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 점정
  4. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 검정
(정답률: 60%)
  • 모집단이 정규분포를 따르더라도 소표본(Small Sample)이면서 모분산을 모르는 경우에는 정규분포가 아닌 T분포를 사용하여 검정해야 합니다.
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77. 정규분포에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정규분포는 비대칭분포이다.
  2. 평균(μ)과 표준편차(σ)의 2가지 모수를 갖고 있다.
  3. 정규분포곡선의 곡선아래 면적은 0.5이다.
  4. 표준정규확률변수 Z는 -4에서 +4까지의 값을 갖는다.
(정답률: 58%)
  • 정규분포의 기본 특성에 관한 문제입니다.
    정규분포는 평균 $\mu$와 표준편차 $\sigma$라는 두 가지 모수에 의해 모양이 결정되는 확률분포입니다.

    오답 노트

    정규분포는 비대칭분포 $\rightarrow$ 좌우 대칭인 종 모양 분포임
    곡선 아래 면적은 0.5 $\rightarrow$ 전체 면적은 항상 1임
    Z는 -4에서 +4까지의 값 $\rightarrow$이론적으로 $-\infty$에서 $+\infty$까지의 모든 실수 값을 가짐
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78. 추정된 최귀선이 주어진 자료에 얼마나 잘 적합되는지를 알아보는 데 사용하는 결정계수를 나타낸 식이 아닌 것은? (단, Yi는 주어진 자료의 값이고, 은 추정값이며, 는 자료의 평균이다.)

(정답률: 49%)
  • 결정계수 $R^{2}$는 전체 변동 중 회귀식으로 설명 가능한 변동의 비율을 나타냅니다.
    결정계수의 기본 정의는 $\frac{\text{회귀제곱합}}{\text{전체제곱합}}$ 또는 $1 - \frac{\text{잔차제곱합}}{\text{전체제곱합}}$으로 표현됩니다.
    제시된 이미지 는 $1 - \frac{\text{잔차제곱합}}{\text{회귀제곱합}}$으로 표기되어 있어 분모가 전체제곱합이 아니므로 잘못된 식입니다.
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79. 모평균과 모분산이 각각 μ와 σ2인 모집단으로부터 추출한 크기 n의 임의표본에 근거한 표본평균과 표본분산을 각각 와 S2이라고 할 때 모평균의 구간추정에 대한 설명으로 옳은 것은? (단, za와 t(n,a)는 각각 표준정규분포와 자유도 n인 t분포의 100(1-α)% 백분위수를 나타냄)

  1. 모집단의 확률분포가 정규분포이며 모분산 σ2에 대한 정보를 알고 있는 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 신뢰구간은 이다.)
  2. 모집단의 확률분포가 정규분포이며 모분산 σ2 값이 미지인 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 신뢰구간은 이다.
  3. 정규모집단이 아니며 표본의 크기 n이 충분히 크고 σ2에 대한 정보를 알고 있는 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 근사신뢰구간은 이다.
  4. 정규모집단이 아니며 표본의 크기 n이 충분히 크고 σ2의 값이 미지인 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 근사신뢰구간은 이다.
(정답률: 33%)
  • 모평균의 구간추정 시 모집단의 분포와 모분산의 인지 여부에 따른 신뢰구간 공식을 찾는 문제입니다.
    모집단이 정규분포를 따르고 모분산 $\sigma^{2}$를 모르는 경우, 표본분산 $S^{2}$를 사용하며 $t$-분포를 통해 신뢰구간을 추정합니다.
    $$\bar{X} \pm t_{(n-1, \alpha/2)} \frac{S}{\sqrt{n}}$$
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80. 다음의 자료로 줄기-잎 그림을 그리고 중앙값을 찾아보려 한다. 빈칸에 들어갈 잎과 중앙값을 순서대로 바르게 나열한 것은?

  1. 0 3, 중앙값=46
  2. 0 3 4, 중앙값=50
  3. 0 0 3, 중앙값=50
  4. 3 4 4, 중앙값=53
(정답률: 71%)
  • 주어진 자료를 크기순으로 정렬하여 줄기-잎 그림의 빈칸을 채우고 중앙값을 구하는 문제입니다.
    자료에서 50대 숫자는 50, 53, 54 세 개이므로 잎 부분에 0, 3, 4가 들어갑니다.
    전체 데이터 개수가 20개이므로, 중앙값은 10번째와 11번째 값의 평균입니다.
    정렬된 데이터: 25, 34, 38, 42, 43, 44, 45, 46, 50, 50, 53, 54, 61, 66, 73, 78, 81, 86
    10번째 값은 50, 11번째 값은 53이 아닌 데이터 재확인 시 50, 50이 위치하므로 중앙값은 50입니다.
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81. 단순회귀모형의 가정 하에서 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정한 경우, 잔차들의 산포도를 그려봄으로써 검토할 수 없는 것은?

  1. 회귀직선의 타당성
  2. 오차항의 등분산성
  3. 오차항의 독립성
  4. 추정회귀계수의 불편성
(정답률: 32%)
  • 잔차의 산포도를 통해 회귀직선의 적합성(타당성), 오차항의 등분산성 및 독립성 등 모델의 가정을 시각적으로 검토할 수 있으나, 추정회귀계수의 불편성은 수식적 증명과 표본의 성질에 의한 것이지 잔차 그래프만으로 검토할 수 있는 성질이 아닙니다.
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82. 두 변수 X와 Y 사이의 관계를 알아보기 위하여 평면상의 이차원 자료 (X, Y)를 타점하여 나타낸 그래프는?

  1. 산점도
  2. 줄기-잎 그림
  3. 상자그림
  4. 히스토그램
(정답률: 56%)
  • 두 변수 사이의 관계를 파악하기 위해 평면상에 좌표 $(X, Y)$를 점으로 찍어 나타낸 그래프는 산점도입니다.
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83. 산포의 측도가 아닌 것은?

  1. 표준편차
  2. 분산
  3. 제3사분위수
  4. 사분위수 범위
(정답률: 52%)
  • 산포도는 데이터가 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 척도입니다. 제3사분위수는 데이터의 위치를 나타내는 '위치 측도'에 해당합니다.

    오답 노트

    표준편차, 분산, 사분위수 범위: 모두 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 산포의 측도임
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84. 다음 중 기댓값에 관한 성질로 틀린 것은?

  1. E(C)=C, C는 상수
  2. E(X±y)=E(X)±E(Y)
  3. E(XY)=E(X)E(Y), X, Y는 독립
  4. E[X-E(X)]=1
(정답률: 52%)
  • 기댓값의 선형성에 의해 $E[X - E(X)] = E(X) - E(E(X)) = E(X) - E(X) = 0$이 되어야 합니다. 따라서 1이라는 값은 틀린 설명입니다.
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85. 3개의 처리(treatment)를 각각 5번씩 반복하여 실험하였고, 이에 대해 분산 분석을 실시하고자 할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석표에서 오차의 자유도는 12이다.
  2. 분산 분석의 영가설()은 3개의 처리 간 분산이 모두 동일하다고 설정한다.
  3. 유의수준 0.05하에서 계산된 -비 값은 분포 값과 비교하여, 영가설의 기각여부를 결정한다.
  4. 처리 평균제곱은 처리 제곱 합을 처리 자유도로 나눈 것을 말한다.
(정답률: 30%)
  • 분산 분석(ANOVA)의 영가설은 처리 간의 '분산'이 아니라 '평균'이 모두 동일하다는 것을 검정하는 것입니다.

    오답 노트

    오차의 자유도: $(3 \times 5) - 3 = 12$이므로 맞음
    F-비 값: 계산된 $F$ 값과 임계값을 비교하여 기각 여부를 결정하므로 맞음
    처리 평균제곱: 처리 제곱합을 처리 자유도로 나눈 값이므로 맞음
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86. 화장터 건립의 후보지로 거론되는 세 지역의 여론을 비교하기 위해 각 지역에서 500명, 450명, 400명을 임의추출하여 건립에 대한 찬성 여부를 조사하고 분할표를 작성하여 계산한 결과 검정통계량의 값이 7.55이었다. 유의수준 5%에서 검정 결과는? (단, X~X2(r)일 때, 이며, )

  1. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다.
  2. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다.
  3. 표본의 크기가 지역에 따라 다르므로 말할 수 없다.
  4. 비교해야 하는 카이제곱 분포의 값이 주어지지 않아서 말할 수 없다.
(정답률: 47%)
  • 카이제곱 검정에서 검정통계량 값이 임계치보다 크면 귀무가설을 기각합니다. 유의수준 $5\%$에서의 임계치 $\chi^2_{0.05}(2) = 5.99$보다 계산된 검정통계량 $7.55$가 더 크므로, 지역에 따라 찬성률에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 판단합니다.
    ① [기본 공식] $\text{검정통계량} > \chi^2_{\alpha}(r) \implies \text{귀무가설 기각}$
    ② [숫자 대입] $7.55 > 5.99$
    ③ [최종 결과] $\text{지역 간 찬성률 차이 있음}$
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87. 단순회귀분석에서 회귀직선의 기울기와 독립변수와 종속변수의 상관계수와의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다.
  2. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수는 음수이다.
  3. 회귀직선의 기울기가 음수이면 상관계수는 양수이다.
  4. 회귀직선의 기울기가 양수이면 공분산이 음수이다.
(정답률: 59%)
  • 단순회귀분석에서 회귀계수(기울기) $\beta_1$은 상관계수 $r$과 부호가 항상 일치합니다. 따라서 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이며, 이는 두 변수가 정(+)의 관계에 있음을 의미합니다.
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88. 다음 사례에 알맞은 검정방법은?

  1. 독립표본 t-검정
  2. 더빈 왓슨검정
  3. X2-검정
  4. F-검정
(정답률: 47%)
  • 도시지역 가족과 시골지역 가족이라는 서로 독립된 두 집단의 평균(가족 수) 차이를 비교하는 연구이므로 독립표본 t-검정을 사용하는 것이 적절합니다.
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89. 정규분포 N(μ, 4σ2)을 따르는 모집단으로부터 크기가 2n인 임의표본을 추출한 경우 표본평균의 확률분포는?

  1. N(μ. σ2)
(정답률: 57%)
  • 모집단이 정규분포 $N(\mu, \sigma^2)$를 따를 때, 크기가 $n$인 표본평균의 분포는 $N(\mu, \frac{\sigma^2}{n})$이 됩니다. 본 문제에서는 모집단의 분산이 $4\sigma^2$이고 표본의 크기가 $2n$이므로 이를 대입하여 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{표본평균의 분산} = \frac{\text{모분산}}{\text{표본크기}}$
    ② [숫자 대입] $\text{표본평균의 분산} = \frac{4\sigma^2}{2n}$
    ③ [최종 결과] $N(\mu, \frac{2\sigma^2}{n})$
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90. 다음은 독립변수가 k 인 경우의 중회귀모형이다. 최소제곱법메 의한 회귀계수 벡터 β의 추정식 b는? (단, 이며, 은 X의 변환행렬)

  1. b=X-1y
(정답률: 51%)
  • 중회귀모형 $y = X\beta + \epsilon$에서 최소제곱법(Ordinary Least Squares)을 이용하여 오차제곱합을 최소화하는 회귀계수 벡터 $\beta$의 추정치 $b$를 구하는 공식은 정규방정식을 통해 도출됩니다.
    $$b = (X'X)^{-1}X'y$$
    따라서 가 정답입니다.
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91. 어느 대학에서 2015학년도 1학기에 개설된 통계학 강좌에 A반 20명, B반 30명이 수강하고 있다. 중간고사에서 A반, B반의 평균은 각각 70점, 80점 이었다. 이번학기에 통계학을 수강하고 있는 학생 50명의 중간고사 평균은?

  1. 70점
  2. 74점
  3. 75점
  4. 76점
(정답률: 60%)
  • 전체 평균은 각 집단의 (평균 $\times$ 인원수)의 합을 전체 인원수로 나눈 가중평균으로 계산합니다.
    ① [기본 공식] $\text{평균} = \frac{(m_1 \times n_1) + (m_2 \times n_2)}{n_1 + n_2}$
    ② [숫자 대입] $\text{평균} = \frac{(70 \times 20) + (80 \times 30)}{20 + 30}$
    ③ [최종 결과] $\text{평균} = 76$
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92. 자료의 분포에 대한 대푯값으로 평균(mean)대신 중앙값(median)을 사용하는 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 자료의 크기가 큰 경우 평균은 계산이 어렵다.
  2. 편차의 총합은 항상 0이다.
  3. 평균은 음수가 나올 수 있다.
  4. 평균은 중앙값 보다 극단적인 관측 값에 의해 영향을 받는 정도가 심하다.
(정답률: 67%)
  • 평균은 모든 관측 값을 더해 산술적으로 계산하므로, 매우 크거나 작은 극단적인 값(이상치)이 포함될 경우 그 값에 의해 크게 왜곡되는 경향이 있습니다. 반면 중앙값은 순서대로 나열했을 때 가운데 위치한 값이므로 극단적인 관측 값의 영향을 거의 받지 않아 더 강건한 대푯값이 됩니다.
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93. 피어슨 상관계수 값의 범위는?

  1. 0에서 1사이
  2. -1에서 0사이
  3. -1에서 1사이
  4. -∞에서 +∞사이
(정답률: 59%)
  • 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표로, 항상 $-1$에서 $1$ 사이의 값을 가집니다. $-1$은 완전한 음의 상관관계, $1$은 완전한 양의 상관관계, $0$은 선형 관계가 없음을 의미합니다.
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94. 2개의 독립변수를 사용하여 선형회귀분석을 한 결과 다음의 분산분석표를 얻었다. 총 관측수가 11이었다면 회귀제곱합의 값은?

  1. 400
  2. 800
  3. 1200
  4. 1600
(정답률: 60%)
  • 평균제곱합(MS)은 제곱합(SS)을 해당 자유도(df)로 나눈 값입니다. 주어진 분산분석표에서 회귀의 평균제곱합이 $400$이고 자유도가 $2$이므로, 이를 통해 회귀제곱합을 구할 수 있습니다.
    ① [기본 공식] $SS = MS \times df$
    ② [숫자 대입] $SS = 400 \times 2$
    ③ [최종 결과] $SS = 800$
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95. 평균이 8이고 분산이 0.6인 정규모집단으로부터 10개의 표본을 임의로 추출하는 경우, 표본평균의 평균과 분산은?

  1. (0.8, 0.6)
  2. (0.8, 0.06)
  3. (8, 0.06)
  4. (8, 0.19)
(정답률: 52%)
  • 표본평균의 평균은 모평균과 같고, 표본평균의 분산은 모분산을 표본 크기로 나눈 값과 같습니다.
    ① [기본 공식]
    $E(\bar{X}) = \mu, \quad Var(\bar{X}) = \frac{\sigma^2}{n}$
    ② [숫자 대입]
    $E(\bar{X}) = 8, \quad Var(\bar{X}) = \frac{0.6}{10}$
    ③ [최종 결과]
    $E(\bar{X}) = 8, \quad Var(\bar{X}) = 0.06$
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96. 어느 자동차 정비업소에서 최근 1년 동안의 기록을 근거로 하루동안에 찾아오는 손님의 수에 대한 확률분포를 다음과 같이 얻었다. 이 확률분포에 근거할 때, 하루에 몇 명 정도의 손님이 이 정비업소를 찾아 올 것으로 기대되는가?

  1. 2.0
  2. 2.4
  3. 2.5
  4. 3.0
(정답률: 58%)
  • 기대값은 각 사건의 값과 그 사건이 일어날 확률을 곱하여 모두 더한 값으로 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $E(X) = \sum x_i p_i$
    ② [숫자 대입]
    $E(X) = (0 \times 0.05) + (1 \times 0.2) + (2 \times 0.3) + (3 \times 0.25) + (4 \times 0.15) + (5 \times 0.05)$
    ③ [최종 결과]
    $E(X) = 2.4$
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97. 상자 A에는 2개의 붉은 구슬과 3개의 흰 구슬이 있고, 상자 B에는 4개의 붉은 구슬과 5개의 흰 구슬이 있다. 상자 A에서 무작위로 하나를 꺼내 상자 B에 넣은 후 상자 B에서 무작위로 하나의 구슬을 꺼낼 때, 꺼낸 구슬이 붉은 구슬일 확률은?

  1. 0.08
  2. 0.44
  3. 0.38
  4. 0.20
(정답률: 49%)
  • 상자 A에서 꺼낸 구슬의 색상에 따라 상자 B의 구성이 달라지므로, 두 가지 경우의 확률을 합산하여 계산합니다.
    ① [기본 공식]
    $P(R_B) = P(R_A) \times P(R_B|R_A) + P(W_A) \times P(R_B|W_A)$
    ② [숫자 대입]
    $P(R_B) = \frac{2}{5} \times \frac{5}{10} + \frac{3}{5} \times \frac{4}{10}$
    ③ [최종 결과]
    $P(R_B) = 0.44$
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98. 일원배치법의 기본가정으로 틀린 것은?

  1. 선형성
  2. 등분산성
  3. 독립성
  4. 불편성
(정답률: 40%)
  • 일원배치 분산분석(ANOVA)의 기본 가정은 데이터의 독립성, 정규성, 그리고 집단 간 등분산성입니다. 선형성은 회귀분석 등의 가정이며, 불편성은 추정량의 성질이지 분석의 기본 가정이 아닙니다.
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99. 다음 자료에 대하여 를 독립변수로 를 종속변수로 하여 선형회귀분석을 하고자 한다. 자료를 요약한 값을 이용하여 추정회귀직선의 기울기와 절편을 구하면? (단, )

  1. 기울기=0.77, 절편=3.92
  2. 기울기=0.77, 절편=1.80
  3. 기울기=1.30, 절편=3.92
  4. 기울기=1.30, 절편=1.80
(정답률: 43%)
  • 선형회귀분석에서 기울기 $\beta$는 $X, Y$의 공분산을 $X$의 분산으로 나눈 값이며, 절편 $\alpha$는 평균값들을 이용하여 구합니다.
    ① [기본 공식]
    $$\beta = \frac{\sum (X_i - \bar{X})(Y_i - \bar{Y})}{\sum (X_i - \bar{X})^2}, \quad \alpha = \bar{Y} - \beta \bar{X}$$
    ② [숫자 대입]
    $$\beta = \frac{13}{10} = 1.3, \quad \alpha = 7 - (1.3 \times 4)$$
    ③ [최종 결과]
    $$\beta = 1.30, \quad \alpha = 1.80$$
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100. 다음 표는 완전 확률화 계획법의 분산분석표에서 자유도의 값을 나타내고 있다. 반복수가 일정하다고 한다면 처리수와 반복수는 얼마인가?

  1. 처리수 5, 반복수 7
  2. 처리수 5, 반복수 8
  3. 처리수 6, 반복수 7
  4. 처리수 6, 반복수 8
(정답률: 42%)
  • 분산분석표의 자유도 관계를 이용하여 처리수($a$)와 반복수($n$)를 구하는 문제입니다.
    전체 자유도는 $N-1$이며, 처리 자유도는 $a-1$, 오차 자유도는 $a(n-1)$입니다.
    ① [기본 공식] $df_{total} = N-1, df_{error} = a(n-1)$
    ② [숫자 대입] $47 = (a \times n) - 1, 42 = a(n-1)$
    ③ [최종 결과] $a=6, n=8$
    검산: 처리 자유도는 $6-1=5$이며, 전체 자유도 $47 = 5 + 42$가 성립합니다.
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