사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2016-03-06)

사회조사분석사 2급
(2016-03-06 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 질문지의 개별문항으로 가장 적합한 것은?

  1. 당신의 월수입은 얼마나 됩니까?
  2. 당신은 올해 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?
  3. 당신은 극장에 가끔 가십니까 아니면 규칙적으로 가십니까?
  4. 당신은 당신 회사의 구내식당에 대해 만족합니까 아니면 불만입니까?
(정답률: 75%)
  • "당신은 올해 X-ray 검진을 받은 적이 있습니까?"
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2. 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은?

  1. 자연적 관찰과 인위적 관찰
  2. 공개적 관찰과 비공개적 관찰
  3. 체계적 관찰과 비체계적 관찰
  4. 직접관찰과 간접관찰
(정답률: 67%)
  • 관찰시기와 행동발생의 일치여부를 기준으로 관찰방법을 분류한 것은 "직접관찰과 간접관찰"입니다. 직접관찰은 관찰자가 직접 행동을 관찰하는 것이며, 간접관찰은 행동의 결과물이나 기록물 등을 통해 관찰하는 것입니다. 이 방법은 관찰 대상의 특성에 따라 선택되며, 직접관찰은 실제 상황에서의 행동을 관찰할 수 있어 더 정확한 정보를 얻을 수 있지만, 간접관찰은 대상의 개인정보 보호 등의 이유로 필요한 경우에 사용됩니다.
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3. 질문지를 작성하는데 요구되는 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 가치중립성
  4. 규범성
(정답률: 75%)
  • 질문지를 작성하는 일반적인 원칙은 간결성, 명확성, 가치중립성, 규범성이다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 규범성이다. 규범성은 질문지 작성 시에 일관성 있는 규칙과 원칙을 따르는 것을 의미한다. 이는 질문지 작성자가 일관성 있는 방식으로 질문을 구성하고, 응답자들이 동일한 조건에서 질문에 대답할 수 있도록 하는 것을 말한다. 따라서 규범성은 질문지 작성의 핵심 원칙 중 하나이다.
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4. 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것은?

  1. 대도시 인구의 연령별 분포는 어떠한가
  2. 아동복지법 개정에 찬성하는 사람의 비율은 얼마인가
  3. 어느 도시의 도로확충이 가장 시급한가
  4. 가족 내 영유아 수와 의료지출은 어떤 관계를 가지는가
(정답률: 50%)
  • 가족 내 영유아 수와 의료지출은 기술적 조사의 연구문제로 적합하지 않은 것입니다. 이유는 이 문제는 사회과학적인 문제이기 때문입니다. 기술적 조사는 보통 기술적인 문제를 다루는데, 가족 내 영유아 수와 의료지출은 사회적인 요인이 많이 작용하는 문제입니다. 따라서 이 문제는 사회과학적인 연구에 더 적합합니다.
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5. 실험실내(laboratory) 실험방법과 비교하여 현지(field) 실험방법이 가지는 장점은?

  1. 내적타당성(internal validity)
  2. 외적타당성(external validity)
  3. 개념타당성(construct validity)
  4. 신뢰성(reliability)
(정답률: 56%)
  • 현지 실험방법은 실험 대상이 실제로 존재하는 환경에서 실험을 진행하기 때문에 실험 결과가 현실적이고 실제 상황에서의 적용 가능성이 높습니다. 이에 비해 실험실내 실험방법은 실험 대상을 인위적인 환경에서 실험을 진행하기 때문에 실험 결과가 현실적이지 않을 수 있습니다. 따라서 현지 실험방법은 외적타당성이 높다고 할 수 있습니다.
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6. 다음은 과학적 조사의 어떤 특징과 가장 가까운가?

  1. 간결성
  2. 상호주관성
  3. 인과성
  4. 수정가능성
(정답률: 81%)
  • 그래프에서 A와 B 사이에 인과관계가 있음을 보여주고 있기 때문에, 이는 "인과성"과 가장 가깝다. 인과성은 어떤 원인이 어떤 결과를 초래하는지를 밝히는 것으로, 이 그래프에서 A가 원인이 되어 B를 초래하고 있기 때문이다.
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7. 다음 중 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사
  2. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할 수 있는 조사
(정답률: 66%)
  • "어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는가를 알아내기 위한 조사"는 전화조사가 가장 적합한 경우이다. 이유는 전화조사는 실시간으로 대화를 하며 상대방의 행동과 생각을 파악할 수 있기 때문이다.
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8. 연구에서 관찰은 단 한 번에 이루어지기도 하며 경우에 따라서는 강당 기간동안 이루어지기도 한다. 다음 중 시간적 범위가 다른 것은?

  1. 추이연구(trend study)
  2. 패널연구(panel study)
  3. 코호트연구(cohort study)
  4. 횡단연구(cross-sectional study)
(정답률: 78%)
  • 정답: "횡단연구(cross-sectional study)"

    횡단연구는 특정 시점에서 여러 개체 또는 집단을 조사하는 연구이며, 시간적 범위가 다른 다른 연구들과 달리 단일 시점에서 이루어진다. 따라서 추이연구, 패널연구, 코호트연구는 모두 시간적 범위가 있으며, 일정 기간 동안 개체 또는 집단을 추적하여 조사하는 방식으로 이루어진다.
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9. 다음 연구의 진행에 있어 내적타당성을 위협하는 요인이 아닌 것은?

  1. 검사의 상호작용 효과(interation testing effect)
  2. 우연적 사건(history)
  3. 실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)
  4. 측정수단의 변화(instrumentation)
(정답률: 32%)
  • 검사의 상호작용 효과는 실험군과 대조군 간의 상호작용으로 인해 내적타당성을 위협하는 요인이 아닙니다. 이는 실험군과 대조군 간의 상호작용이 결과에 영향을 미치는 것으로, 실험군과 대조군 간의 차이가 검사를 반복함으로써 줄어들거나 커질 수 있습니다. 따라서 이는 내적타당성을 위협하는 요인이 아닙니다.

    우연적 사건, 실험변수의 확산 또는 모방, 측정수단의 변화는 모두 내적타당성을 위협하는 요인입니다. 우연적 사건은 실험군과 대조군 간의 차이가 우연히 발생할 수 있는 것을 의미하며, 실험변수의 확산 또는 모방은 실험군과 대조군 간의 차이가 실험자나 참가자들에게 영향을 미치는 것을 의미합니다. 측정수단의 변화는 측정도구나 방법이 변경되어 결과에 영향을 미치는 것을 의미합니다.
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10. 통계적 회귀(statistical regression)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 수집된 자료가 어느 특정 선을 중심으로 분표하는 현상이다.
  2. 자료분석을 했을 경우 종속변수가 주요 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다.
  3. 타당도 높은 연구에서는 수집된 자료가 광범위하게 분포되지 않고 응집력을 갖춘 회귀성을 나타내야 한다는 것이다.
  4. 사전측정에서 극단적인 점수를 얻은 경우에 사후측정에서 독립변수의 효과에 관계없이 평균치로 값이 근접하려는 경향이다.
(정답률: 74%)
  • 자료분석을 했을 경우 종속변수가 주요 독립변수의 변화에 따라 함께 변화하는 현상이다.
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11. 설문지 질문항목의 배열에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답하기 쉬운 문항일수록 설문지의 앞에 배치하는 것이 좋다.
  2. 응답자의 인적사항에 대한 질문은 가능한 한 나중에 한다.
  3. 질문항목간의 관계를 고려하여 연상작용을 일으켜 응답에 영향을 미칠 수 있는 질문들은 멀리 배치한다.
  4. 문항이 담고 있는 내용의 범위가 좁은 것에서부터 점차 넓어지도록 배열하는 것이 좋다.
(정답률: 76%)
  • "문항이 담고 있는 내용의 범위가 좁은 것에서부터 점차 넓어지도록 배열하는 것이 좋다."이 설명은 틀린 것이 아니다. 이유는 이렇게 배열하면 응답자들이 처음에는 쉬운 질문부터 응답하면서 자신감을 얻고, 이후에는 점차 어려운 질문에 대해 응답할 때도 이전에 얻은 자신감을 바탕으로 대처할 수 있기 때문이다.
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12. 사전검사(pretest)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 본 조사에서 사용하고자 하는 방법과 동일하게 한다.
  2. 응답대상자는 반드시 대표성을 가져야 한다.
  3. 질문들이 갖는 문제점을 찾아내어 명료하게 수정하기 위한 목적으로 행한다.
  4. 반드시 많은 수의 응답자를 상대로 실시할 필요는 없다.
(정답률: 71%)
  • "응답대상자는 반드시 대표성을 가져야 한다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것이다. 사전검사는 본 조사에서 사용하고자 하는 방법과 동일하게 하며, 질문들이 갖는 문제점을 찾아내어 명료하게 수정하기 위한 목적으로 행한다. 반드시 많은 수의 응답자를 상대로 실시할 필요는 없다.
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13. 동시경험집단을 연구하는 것으로 일정한 기간 동안에 어떤 한정된 부분의 모집단을 연구하는 것은?

  1. 추세연구(trend study)
  2. 코호트연구(cohort study)
  3. 패널연구(panel study)
  4. 사례연구(case study)
(정답률: 62%)
  • 코호트연구는 일정한 기간 동안에 특정 집단을 선택하여 그 집단의 특성과 발생하는 결과를 관찰하는 연구 방법입니다. 따라서 동시경험집단을 연구하는 것으로 일정한 기간 동안에 어떤 한정된 부분의 모집단을 연구하는 것과 일치합니다. 추세연구는 시간에 따른 변화를 관찰하는 연구, 패널연구는 일정한 집단을 일정 기간 동안 추적하여 변화를 관찰하는 연구, 사례연구는 특정 사례를 깊이 분석하는 연구입니다.
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14. 일반적인 과학적 연구 과정의 단계를 바르게 나열한 것은?

  1. ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ→ㅁ
  2. ㄱ→ㄹ→ㄷ→ㄴ→ㅁ
  3. ㄷ→ㄱ→ㄹ→ㄴ→ㅁ
  4. ㄷ→ㄹ→ㄱ→ㄴ→ㅁ
(정답률: 79%)
  • 과학적 연구 과정의 단계는 문제 인식, 문헌 조사, 가설 설정, 실험 설계, 실험 실행, 데이터 분석, 결론 도출, 보고서 작성 순서로 진행됩니다. 따라서 "ㄱ→ㄹ→ㄷ→ㄴ→ㅁ"이 정답입니다.

    - 문제 인식: 연구자가 해결하고자 하는 문제를 인식합니다.
    - 문헌 조사: 이전 연구나 관련 문헌을 조사하여 연구 주제에 대한 배경 지식을 습득합니다.
    - 가설 설정: 문제를 해결하기 위한 가설을 설정합니다.
    - 실험 설계: 가설을 검증하기 위한 실험을 설계합니다.
    - 실험 실행: 실험을 실행하고 데이터를 수집합니다.
    - 데이터 분석: 수집한 데이터를 분석하여 가설이 옳은지 검증합니다.
    - 결론 도출: 분석 결과를 바탕으로 결론을 도출합니다.
    - 보고서 작성: 연구 과정과 결과를 보고서로 작성하여 발표합니다.
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15. 다음 사례에 가장 적합한 연구방법은?

  1. 설문조사법
  2. 실험법
  3. 사례연구법
  4. 내용연구법
(정답률: 82%)
  • 가장 적합한 연구방법은 "실험법"이다. 이유는 실험법은 변수를 조작하여 인과관계를 파악할 수 있기 때문이다. 이 경우, 예를 들어, 어떤 광고를 보여줬을 때 고객들의 구매 의사가 증가하는지를 알아보기 위해 실험을 진행할 수 있다. 이를 위해 광고를 보여주는 실험군과 보여주지 않는 대조군을 만들어 비교하면서 인과관계를 파악할 수 있다. 따라서 실험법이 가장 적합한 연구방법이다.
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16. 다음 자료수집방법 중 조사자의 특정에 따른 영향이 가장 적은 것은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 75%)
  • 우편조사는 조사자의 특정에 따른 영향이 가장 적은 방법이다. 이는 우편을 통해 설문지를 보내고, 응답자가 직접 작성하여 우편으로 회신하기 때문이다. 따라서 조사자의 존재나 태도 등이 응답자에게 영향을 미치는 것이 상대적으로 적다.
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17. 면접조사 시 조사자가 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자와 친숙한 분위기(rapport)를 형성해야 한다.
  2. 조사에 임하기 전에 스스로 질문내용에 대해 숙지하고 있어야 한다.
  3. 가급적이면 응답자가 이질감을 느끼지 않도록 복장이나 언어사용에 유의하여야 한다.
  4. 응답내용은 조사자가 해석하여 요약ㆍ정리해 두는 것이 바람직하다.
(정답률: 82%)
  • 정답은 "응답내용은 조사자가 해석하여 요약ㆍ정리해 두는 것이 바람직하다."입니다. 이유는 응답자가 말하는 내용을 그대로 받아적으면서는 응답의 전체적인 의미를 파악하기 어렵기 때문입니다. 따라서 조사자는 응답 내용을 해석하고 요약ㆍ정리하여 응답의 전체적인 의미를 파악하고 기록해 두는 것이 중요합니다.
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18. 조사연구의 목적과 그 예가 틀리게 짝지어진 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 설명(explanation) - 시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  2. 평가(evaluation) - 현재의 공공의료 정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
  3. 기술(description) - 유권자들의 대선후보지지율 조사
  4. 탐색(exploration) - 단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구
(정답률: 55%)
  • 탐색(exploration)은 새로운 주제나 문제에 대해 초기에 조사하고 이해하기 위한 목적으로 수행되는 연구이며, 단일사례설계를 통해 개입의 효과를 검증하는 것은 평가(evaluation)에 해당합니다. 따라서, 정답은 "평가(evaluation) - 현재의 공공의료 정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구"입니다.
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19. 다음 중 조사대상에 대한 사전정보가 거의 없는 상태에서 탐색적인 연구를 위해 이용될 수 있는 가장 유용한 자료수집 방법은?

  1. 우편조사
  2. 전화면접조사
  3. 구조화된 대면적 면접조사
  4. 델파이 조사
(정답률: 50%)
  • 델파이 조사는 조사대상에 대한 사전정보가 거의 없는 상태에서 탐색적인 연구를 위해 이용될 수 있는 가장 유용한 자료수집 방법이다. 이는 전문가들의 의견을 수집하여 문제를 해결하거나 결정을 내리는 방법으로, 익명성을 보장하고 전문가들의 의견을 종합하여 최종 결론을 도출할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 다른 방법들보다 델파이 조사가 더 적합하다.
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20. 과학적 연구방법의 기본과정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 불완전한 진리는 공격받으므로, 과학적으로 연구된 진리는 절대적이다.
  2. 경험과 관찰은 객관적 현상에 대한 타당한 추론으로써 지식의 원천이다.
  3. 자명한 지식은 없으며, 과학적으로 검증되어야 한다.
  4. 과학적 설명은 확률조건인과모형의 관점에서 이루어진다.
(정답률: 79%)
  • "불완전한 진리는 공격받으므로, 과학적으로 연구된 진리는 절대적이다."가 틀린 것이다. 과학적으로 연구된 진리도 새로운 증거나 실험 결과에 따라 수정될 수 있기 때문에 절대적이지 않다. 과학적 연구는 지속적인 검증과 수정을 거쳐 진리에 점점 가까워지는 과정이다.
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21. 귀납법과 연역법에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 귀납법과 연역법은 상호보완적으로 사용될 수 없다.
  2. 연역법은 일정한 가설을 설정하기 이전에 필요한 자료를 수집하고 여기서 가설을 구성하는 방법이다.
  3. 귀납법은 현실의 경험세계에서 출발하고 연역법은 가설이나 명제의 세계에서 출발한다.
  4. 연역법은 이론을 형성하기 위한 방법이며 귀납법은 일정한 가설을 먼저 설정한 후 이에 필요한 자료를 구하는 방법이다.
(정답률: 74%)
  • "귀납법은 현실의 경험세계에서 출발하고 연역법은 가설이나 명제의 세계에서 출발한다."가 옳은 설명이다. 귀납법은 일반적인 결론을 도출하기 위해 특수한 사례나 경험을 바탕으로 추론하는 방법이며, 연역법은 이미 알려진 일반적인 원리나 법칙을 바탕으로 특정한 상황이나 사례를 추론하는 방법이다. 따라서 귀납법은 경험적인 사실을 바탕으로 이론을 도출하는데 사용되고, 연역법은 이미 알려진 이론을 바탕으로 새로운 사실을 추론하는데 사용된다.
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22. 다음 중 가설로 가장 적합한 것은?

  1. 사람은 남자이거나 여자이다.
  2. 철수는 지금 서울에 있으면서 부산에 있다.
  3. 방범대원의 수를 늘리면 도난사고가 줄어든다.
  4. 부유한 사람들은 많이 배운 사람들이다.
(정답률: 83%)
  • 방범대원의 수가 많아지면 도난사고를 예방하고 범죄를 감소시키는 역할을 더 효과적으로 수행할 수 있기 때문이다.
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23. 분석단위의 혼란에서 오는 오류 중 개인의 특성에 관한 자료로부터 집단의 특정을 도출할 경우 발생하기 쉬운 오류는?

  1. 생태학적 오류
  2. 개인주의적 오류
  3. 비표본 오차
  4. 체계적 오류
(정답률: 78%)
  • 개인주의적 오류는 분석단위의 혼란에서 오는 오류 중 개인의 특성에 관한 자료로부터 집단의 특정을 도출할 경우 발생하기 쉬운 오류이다. 이는 개인의 특성이 집단의 특성을 대표하지 않을 수 있기 때문이다. 따라서 개인의 특성을 과도하게 강조하거나 일반화하는 것은 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다.
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24. 참여관찰(participant observation)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구 설계 및 착수가 용이하다.
  2. 연구의 설계과정에서 융통성이 높다.
  3. 직접 참여해서 현상을 관찰 ㆍ기술하는 방법이다.
  4. 양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다.
(정답률: 80%)
  • "양적자료이기 때문에 대규모 모집단에 대한 기술이 쉽다."는 틀린 설명입니다. 참여관찰은 주로 질적 연구 방법으로 사용되며, 대규모 모집단에 대한 기술은 어렵습니다.
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25. 다음 중 표준화면접의 사용이 가장 적합한 경우는?

  1. 새로운 사실을 발견하고자 할 때
  2. 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때
  3. 피면접자로 하여금 자유연상을 하게 할 때
  4. 보다 융통성 있는 면접분위기를 유도하고자 할 때
(정답률: 78%)
  • 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때는 표준화면접의 사용이 가장 적합하다. 이는 표준화면접이 일정한 질문과 평가기준을 가지고 있어서 모든 지원자에게 동일한 조건을 제공하며, 결과적으로 객관적이고 비교적 정확한 자료를 얻을 수 있기 때문이다.
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26. 연구자가 검정요인(test factor)을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는?

  1. 인과성의 확인
  2. 측정의 타당도 향상
  3. 측정의 신뢰도 향상
  4. 일반화 가능성의 증대
(정답률: 38%)
  • 검정요인을 연구에 도입하는 가장 큰 이유는 인과성의 확인입니다. 검정요인을 조작하여 결과를 비교함으로써, 해당 요인이 결과에 영향을 미치는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 인과관계를 파악하고, 연구 결과의 타당성을 높일 수 있습니다.
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27. 순수실험설계(true experimental design)의 특징이 아닌 것은?

  1. 비동질 통제집단의 설정
  2. 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당
  3. 독립변수의 조작
  4. 외생변수의 통제
(정답률: 66%)
  • 순수실험설계에서는 비동질 통제집단의 설정이 없습니다. 이는 실험과 통제집단이 동일한 특성을 가지고 있어야만 실험 결과를 신뢰할 수 있기 때문입니다. 따라서 순수실험설계의 특징은 실험집단과 통제집단에 대한 무작위 할당, 독립변수의 조작, 외생변수의 통제입니다.
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28. 초점집단(focus group) 조사에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 초점집단 조사는 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다.
  2. 초점집단 조사의 자료수집 과정에서는 연구자의 주관적 개입이 불가능 하다.
  3. 초점집단 조사에서는 익명 집단의 상호작용을 통해 도출된 자료를 분석하다.
  4. 조사결과가 체계적이기 때문에 결과의 분석과 해석이 용이하다.
(정답률: 58%)
  • 초점집단 조사는 일정한 주제에 대해 일정 인원의 의견을 수집하는 방법으로, 의견의 다양성을 파악하고 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있습니다. 따라서 "초점집단 조사는 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다."가 옳은 설명입니다. 다른 보기들은 부정확한 설명입니다.
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29. 다음 중 집단조사의 단점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 피조사자를 한 장소에 모으는 것이 쉽지 않은 경우가 있다.
  2. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  3. 피조사자의 수준이 동일하다고 가정하는 오류를 범할 수 있다.
  4. 응답의 누락이 많다.
(정답률: 79%)
  • 집단조사에서 응답의 누락이 많다는 것은 일부 피조사자가 설문지나 인터뷰 등에 대답하지 않거나 누락된 답변이 많아서 데이터의 왜곡이 발생할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 집단조사의 신뢰성을 떨어뜨리는 요인 중 하나입니다.
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30. 개념의 조작화 과정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 조작적 정의는 개념에 대한 사전적 정의이다.
  2. 조작적 정의, 명목적 정의, 측정의 순서로 이루어진다.
  3. 변수를 조작적으로 정의하는 방법은 한정되어 있다.
  4. 조작화 과정의 최종 산물은 수량화이다.
(정답률: 70%)
  • 조작적 정의는 개념을 조작하여 측정 가능한 형태로 만드는 과정이다. 이 과정에서 개념의 내용이 일부 제외되거나 추가될 수 있으며, 이를 통해 개념을 조작적으로 정의한다. 이후에는 이 조작된 개념을 측정하여 수량화한다. 따라서 조작화 과정의 최종 산물은 수량화이다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 하나의 개념을 측정하기 위한 측정도구에 다수의 문항을 포함시키는 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 신뢰도를 높여준다.
  2. 측정의 타당도를 높여 준다.
  3. 복합적 개념을 측정 가능하게 한다.
  4. 추상적 개념을 수량화할 수 있다.
(정답률: 45%)
  • "복합적 개념을 측정 가능하게 한다."가 가장 거리가 먼 것입니다. 다수의 문항을 포함시키는 것은 개념을 더욱 정확하게 측정할 수 있도록 도와주는 것이며, 이는 측정의 타당도를 높여줍니다. 즉, 다수의 문항을 포함시키면 개념을 더욱 정확하게 측정할 수 있으므로 측정의 타당도를 높여줍니다. 반면, "복합적 개념을 측정 가능하게 한다."는 다수의 문항을 포함시키는 것과는 관련이 없는 개념입니다.
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32. 표본추출의 대표성에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대표성의 문제란 표본이 모집단을 대표하여 일반화가 가능한 것인가의 문제이다.
  2. 표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 확보된다.
  3. 표본은 모집단과 변수의 특성이 유사한 분포를 갖도록 추출되어야 한다.
  4. 조사에 있어 어떤 것이 중요한 가설인가에 따라 대표성이 달라진다.
(정답률: 63%)
  • "표본추출에는 우연성이 많아야 대표성이 확보된다."가 틀린 설명입니다. 대표성을 확보하기 위해서는 표본추출 과정에서 우연성을 최대한 배제하고, 모집단의 특성을 고려하여 적절한 추출 방법을 선택해야 합니다. 따라서, 표본추출에는 우연성보다는 모집단의 특성을 고려한 적절한 추출 방법이 더 중요합니다.
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33. 척도를 구성하는 과정에서 질문 문항들이 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도는?

  1. 의미분화척도(semantic differential scale)
  2. 서스톤척도(thurston scale)
  3. 리커트척도(likert scale)
  4. 거트만척도(guttman scale)
(정답률: 39%)
  • 거트만척도는 질문 문항들이 서로 연속적이고 계층적인 관계를 가지며, 단일한 개념을 측정하는 것을 전제로 하기 때문에 단일차원을 이루는지를 검증할 수 있는 척도이다. 다른 척도들은 각각의 문항이 독립적으로 측정하는 것을 전제로 하기 때문에 단일차원을 검증하기 어렵다.
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34. 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 처음 알게 된 도박중독자로부터 다른 대상을 소개받고, 다시 소개받은 대상으로부터 제3의 대상자를 소개받는 절차로 이루어지는 표본추출방법은?

  1. 유의표집(purposive sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 비비례적층화표집(disproportionate stratified sampling)
(정답률: 75%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 얻은 후, 해당 대상으로부터 다른 대상을 소개받아 추가적인 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 일반적으로 연구 대상이 소수인 경우에 사용되며, 도박중독자와 같이 사회적으로 고립된 집단을 조사할 때 유용하다. 이 방법은 표본의 크기를 늘리는 데 유용하지만, 표본이 비대칭적이고 대표성이 떨어질 수 있다는 단점이 있다.
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35. 집락표본추출법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 집락표본추출법에서는 일차적인 표집단위(primary sampling unit)를 개인이 아닌 집락(cluster)으로 주로 구한다.
  2. 집락표본추출법에서는 집락은 가급적이면 동질적인 요소로 구성되는 게 바람직하다.
  3. 집락표본추출은 단일단계 집락표본추출법과 다단계 집락표본추출법이 있다.
  4. 집락표본추출법은 때에 따라서는 단순무작위추출법보다 훨씬 더 경제적이고, 신빙성도 뒤떨어지지 않는다.
(정답률: 64%)
  • "집락표본추출법에서는 집락은 가급적이면 동질적인 요소로 구성되는 게 바람직하다."가 틀린 설명입니다. 집락표본추출법에서는 집락이 동질적이어야 한다는 제한은 없습니다. 다만, 집락이 동질적일수록 추출오차가 줄어들고, 표본의 신뢰도가 높아지기 때문에 가급적이면 동질적인 집락을 선택하는 것이 바람직합니다.
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36. 측정항목이 가질 수 있는 모든 조합의 상관관계의 평균값을 산출해 신뢰도를 측정하는 방법은?

  1. 재검사법(test-retest method)
  2. 복수양식법(parallel form method)
  3. 반분법(split-half method)
  4. 내적일관성법(internal consistency method)
(정답률: 59%)
  • 내적일관성법은 하나의 측정도구 내에서 각 항목들이 서로 얼마나 일관성 있게 측정하고 있는지를 측정하는 방법입니다. 이 방법은 측정도구 내에서 각 항목들이 서로 관련이 있는지를 파악하고, 이를 바탕으로 측정도구의 신뢰도를 측정합니다. 따라서 측정도구 내에서 각 항목들이 서로 일관성 있게 측정하고 있다면, 해당 측정도구는 신뢰성이 높다고 판단할 수 있습니다.
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37. 개념타당성(construct validity) 종류 중 다음 ( )안에 들어갈 내용으로 옳은 것은?

  1. ㄱ:이해타당성, ㄴ:집중타당성, ㄷ:판별타당성
  2. ㄱ:집중타당성, ㄴ:판별타당성, ㄷ:이해타당성
  3. ㄱ:판별타당성, ㄴ:이해타당성, ㄷ:집중타당성
  4. ㄱ:이해타당성, ㄴ:판별타당성, ㄷ:집중타당성
(정답률: 56%)
  • ㄱ:이해타당성, ㄴ:집중타당성, ㄷ:판별타당성의 경우, 이해타당성은 측정하고자 하는 개념이 명확하게 이해되는지를 검증하는 것이고, 집중타당성은 측정하고자 하는 개념에 대해 적절한 집중력을 가지고 있는지를 검증하는 것이며, 판별타당성은 측정하고자 하는 개념과 다른 개념들과 구별이 가능한지를 검증하는 것이다. 따라서, 위의 보기에서는 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성의 순서대로 나열되어 있으므로, 정답은 "ㄱ:이해타당성, ㄴ:집중타당성, ㄷ:판별타당성"이다.
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38. 층화표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 특정한 기준에 따라 서로 상이한 소집단으로 나누고 이들 각각의 소집단들로부터 빈도에 따라 적절한 일정수의 표본을 무작위로 추출하는 방법이다.
  2. 무작위로 표본을 추출할 때보다 표본의 대표성을 높일 수 있는 방법이다.
  3. 확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용, 및 노력을 절약할 수 있다.
  4. 모집단을 일정한 분류기준에 따라 소집단들로 분류한 후 각 소집단별로 표본을 추출한다는 점에서 할당표본추출방법과 유사하다.
(정답률: 58%)
  • "확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용, 및 노력을 절약할 수 있다."는 옳은 설명이 아니다. 층화표본추출방법은 모집단을 특정한 기준에 따라 소집단으로 나눈 후 각 소집단에서 무작위로 일정수의 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 무작위표본추출방법보다 표본의 대표성을 높일 수 있지만, 시간과 비용이 더 많이 들어간다. 따라서 "확률표본추출방법 중 가장 많은 시간, 비용, 및 노력을 절약할 수 있다."는 옳지 않은 설명이다.
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39. 어느 초등학교 학생을 대상으로 창의성 검사를 실시하였다. 동일한 도구를 활용하여 일주일 간격으로 검사를 실시하였더니 매우 상이한 결과가 나타났다. 이 검사도구의 문제점은?

  1. 예측성
  2. 신뢰성
  3. 타당성
  4. 정밀성
(정답률: 67%)
  • 정답은 "신뢰성"이다. 이 검사도구의 문제점은 신뢰성이다. 신뢰성은 동일한 조건에서 반복적으로 검사를 실시하였을 때, 결과가 일정하게 나타나는 정도를 의미한다. 따라서, 이 검사도구는 일주일 간격으로 검사를 실시하였음에도 불구하고 매우 상이한 결과가 나타났기 때문에 신뢰성이 낮다고 볼 수 있다.
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40. 각 문항에 대한 전문 평가자들의 의견 일치도가 높은 항목들을 골라서 척도를 구성하는 것은?

  1. 서스톤척도(thurstion scale)
  2. 거트만척도(guttman scale)
  3. 리커트척도(likert scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 56%)
  • 서스톤척도는 각 문항에 대한 전문 평가자들의 의견 일치도가 높은 항목들을 골라서 척도를 구성하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 각 문항에 대한 전문 평가자들의 의견을 종합하여 해당 문항이 어느 정도의 정도를 나타내는지를 판단하고, 이를 기준으로 척도를 구성합니다. 이 방법은 객관적이고 일관성이 높은 척도를 만들 수 있어서 신뢰성이 높은 척도를 만들 수 있습니다.
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41. 무작위표집과 비교한 할당표집(quota sampling)의 장점이 아닌 것은?

  1. 비용이 적게든다.
  2. 표본오차가 적을 가능성이 높다.
  3. 신속한 결과를 원할 때 사용가능하다.
  4. 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있다.
(정답률: 58%)
  • 할당표집의 장점 중 "표본오차가 적을 가능성이 높다."는 무작위표집과 비교하여 해당 집단의 특성을 고려하여 샘플을 추출하기 때문에 각 집단을 적절히 대표하게 하는 층화의 효과가 있다는 것입니다. 이에 따라 표본의 특성이 모집단의 특성을 잘 반영하므로 표본오차가 적을 가능성이 높아집니다.
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42. 질적변수와 양적변수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적변수는 속성의 값을 나타내는 수치의 크기가 의미 없는 변수이다.
  2. 양적변수는 측정한 속성 값을 연산이 가능한 의미 있는 수치로 나타낼 수 있다.
  3. 양적변수는 이산변수와 연속변수로 구분할 수 있다.
  4. 몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 질적변수를 양적변수로 변환시킨 것이다.
(정답률: 64%)
  • "몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 질적변수를 양적변수로 변환시킨 것이다."가 틀린 설명입니다. 이는 질적변수를 이진변수로 변환시킨 것입니다. 질적변수는 속성의 값을 나타내는 수치의 크기가 의미 없는 변수이며, 양적변수는 측정한 속성 값을 연산이 가능한 의미 있는 수치로 나타낼 수 있습니다. 양적변수는 이산변수와 연속변수로 구분할 수 있습니다.
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43. 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 표집방법은?

  1. 층화표집(stratified sampling)
  2. 집락표집(cluster sampling)
  3. 계통표집(systematic sampling)
  4. 편의표집(convenience sampling)
(정답률: 71%)
  • 계통표집은 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 전체 인구를 일정한 간격으로 나누어 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 표본 추출 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 표본이 전체 인구를 대표할 가능성이 높다는 장점이 있다. 따라서, 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 방법은 계통표집이다.
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44. 어느 대학교 학생들의 환경보호에 대한 여론을 조사하기 위해 그 대학 내 학생 정원 가운데 각 학년별 학생 수를 고려하여 학년별 표본크기를 우선 정하고 표본추줄을 행하였다면 이는 무슨 방법에 의한 것인가?

  1. 집락표본추출
  2. 계통표본추출
  3. 단순무작위표본추출
  4. 층화표본추출
(정답률: 60%)
  • 이는 층화표본추출 방법에 의한 것이다. 층화표본추출은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 경우에는 학년별로 층화하여 각 학년별 학생 수를 고려하여 표본크기를 정하고 추출하였기 때문에 층화표본추출 방법에 의한 것이다.
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45. 표본추출률 또는 표집비율(sampling freation)이란?

  1. 실험집단의 크기에 대한 통제집단의 크기
  2. 모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기
  3. 두 개 표본집단간의 동질성을 비교한 것
  4. 현지실험과 현지조사의 차이를 비교한 것
(정답률: 72%)
  • 표본추출률 또는 표집비율(sampling freation)은 모집단에서 추출한 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 비율을 말합니다. 따라서 정답은 "모집단의 크기에 대한 표본집단의 크기"입니다.
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46. 표본추출오차와 비표본추출오차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본추출오차의 크기는 표본의 크기가 증가함에 따라 감소한다.
  2. 표본추출오차의 크기는 표본크기의 제곱근에 반비례한다.
  3. 비표본추출오차는 표본조사와 전수조사에서 모두 발생할 수 있다.
  4. 전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다.
(정답률: 66%)
  • "전수조사의 경우 비표본추출오차는 없으나 표본추출오차는 상당히 클 수 있다."가 틀린 것이다. 전수조사에서도 비표본추출오차는 발생할 수 있다. 전수조사에서 발생하는 오차는 표본추출오차가 아니라 측정오차와 처리오차 등이다.
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47. 다음 중 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합적인 자료를 분석하기 위한 단순한 측정치로 요약하기 위해서 척도구성을 한다.
  2. 연구자는 다양한 문항들이 동일한 차원을 다루는 하나의 척도를 구성하는지 보기 위해 척도법을 사용한다.
  3. 측정치 또는 측정수준의 오류를 줄이고 그 타당성과 신뢰성을 높이는 하나의 기법이 곧 척도법이다.
  4. 개별문항들을 집약하지 않고 모두 지표로 인정함으로써 보다 효율적으로 주어진 현상을 측정할 수 있다.
(정답률: 56%)
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48. 측정도구의 타당도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 내용타당도(content validity)는 전문가의 판단에 기초한다.
  2. 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다.
  3. 동시타당도(concurrent validity)는 신뢰할 수 있는 다른 측정도구와 비교하는 것이다.
  4. 기준관련 타당도(criterion-related validity)는 내용타당도보다 경험적 검증이 용이하다.
(정답률: 54%)
  • 구성타당도(construct validity)는 예측타당도(predictive validity)라 한다. - 이 설명이 틀린 이유는 구성타당도와 예측타당도는 서로 다른 개념이기 때문입니다. 구성타당도는 측정하려는 개념이나 구성물에 대한 타당도를 검증하는 것이고, 예측타당도는 측정 결과가 미래의 행동이나 결과를 예측하는 데 유용한지를 검증하는 것입니다.
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49. 다음 상황에 가장 적절한 표집방법은?

  1. 가중표집
  2. 층화표집
  3. 집락표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 34%)
  • 이 상황에서는 각 지역의 인구 비율이 다르기 때문에, 각 지역의 인구 비율을 고려한 가중표집이 가장 적절하다. 다른 표집방법들은 각 지역의 인구 비율을 고려하지 않기 때문에, 표본이 대표성을 갖지 못할 가능성이 있다.
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50. 다음 중 조작적 정의의 의미로 가장 적합한 것은?

  1. 변수가 항상 동일한 측정치를 낼 것인가를 미리 살펴보는 것이다.
  2. 변수가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있는지를 밝혀보는 것이다.
  3. 연구 또는 연구가설에 포함된 변수들이 구체적으로 어떻게 측정될 것인가를 서술하는 것이다.
  4. 다른 연구에서 사용된 개념을 현재의 연구에서 사용하기 위해 조작하여 다시 정의하는 것이다.
(정답률: 51%)
  • "연구 또는 연구가설에 포함된 변수들이 구체적으로 어떻게 측정될 것인가를 서술하는 것이다."가 가장 적합한 것이다. 조작적 정의는 연구에서 사용되는 용어나 개념을 구체적으로 정의하고, 이를 측정하기 위한 조작적 방법을 제시하는 것이다. 이를 통해 연구자들은 연구에서 사용되는 용어나 개념을 명확하게 이해하고, 일관된 방식으로 측정할 수 있게 된다. 따라서 변수가 측정하고자 하는 것을 측정하고 있는지를 밝혀보는 것이나, 다른 연구에서 사용된 개념을 현재의 연구에서 사용하기 위해 조작하여 다시 정의하는 것은 조작적 정의와는 조금 다른 개념이다.
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51. 측정오차(error of measurement)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 체계적 오차(systematic error)의 값은 상호상쇄 되는 경향이 있다.
  2. 신뢰성은 체계적 오차(sysrematic error)와 관련된 개념이다.
  3. 타당성은 비체계적 오차(random error)와 관련된 개념이다.
  4. 비체계적 오차(random error)는 인위적이지 않아 오차의 값이 다양하게 분산되어 있다.
(정답률: 65%)
  • 정답은 "비체계적 오차(random error)는 인위적이지 않아 오차의 값이 다양하게 분산되어 있다." 이다. 이유는 비체계적 오차는 측정 과정에서 우연적으로 발생하는 오차로, 측정자나 측정 도구의 한계, 환경 요인 등이 영향을 미치기 때문에 인위적이 아니며, 이러한 영향들이 오차의 값이 다양하게 분산되어 나타나게 된다. 따라서, 이러한 오차는 통계적으로 처리하여 최소화할 수 있으며, 이를 통해 측정 결과의 정확성을 높일 수 있다.
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52. 실제관계가 표면적으로 나타는 관계와는 정반대임을 밝혀주는 검정요인은?

  1. 외적변수(extraneoust variable)
  2. 외생변수(exogenous variable)
  3. 억제변수(suppressor variable)
  4. 왜곡변수(distorter variable)
(정답률: 65%)
  • 왜곡변수(distorter variable)는 실제 관계를 왜곡시키는 변수로, 표면적으로는 관계가 없어 보이지만 실제로는 영향을 미치는 변수를 말합니다. 이 변수를 제어하지 않으면 실제 관계를 제대로 파악할 수 없기 때문에 검정 결과가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 왜곡변수를 고려하여 검정을 수행해야 합니다.
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53. 다음에 사용된 표집방법은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 계통표집(systematic sampling)
  3. 층화표집(stratified sampling)
  4. 할당표집(quota sampling)
(정답률: 58%)
  • 이 방법은 각 계층에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 층화표집과는 달리, 각 계층에서 일정한 수의 표본을 추출하는 방법으로, 특정 집단의 비율을 고려하여 표본을 추출하는 것이 특징입니다. 따라서 이 방법은 특정 집단의 비율을 정확하게 파악하고자 할 때 유용합니다. 이 방법은 할당표집이라고도 불립니다.
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54. 개념적 정의의 특성으로 틀린 것은?

  1. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  2. 순환적인 정의가 이루어져야 한다.
  3. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 58%)
  • "순환적인 정의가 이루어져야 한다."가 틀린 것입니다. 개념적 정의는 대상의 특징이나 성질을 적시하는 것이 중요하며, 이를 통해 대상을 명확하게 정의하는 것입니다. 즉, 대상을 다른 용어로 정의하지 않고 자기 자신의 특징이나 성질을 이용하여 정의해야 합니다. 순환적인 정의는 대상을 다시 자기 자신으로 정의하는 것으로, 이는 정의의 명확성을 해치기 때문에 개념적 정의에서는 피해야 합니다.
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55. 유권자들이 국회의원의 자질에 대해 어떻게 느끼고 있는가를 알아보기 위해 형용사들을 양극단에 배치하여(예, 신뢰-불신) 측정하는 척도 구성방법은?

  1. 리커트척도(likert scale)
  2. Q 분류척도(Q-sort scale)
  3. 의미분화척도(semantic differential scale)
  4. 서스톤척도(thurston scale)
(정답률: 71%)
  • 의미분화척도는 양극단에 배치된 형용사들을 사용하여 특정 대상에 대한 인식이나 태도를 측정하는 방법이다. 이 방법은 대상에 대한 평가를 보다 구체적으로 파악할 수 있도록 하며, 각 형용사들의 중요도를 파악할 수 있다. 따라서 국회의원의 자질에 대한 유권자들의 인식을 파악하기 위해 의미분화척도를 사용하는 것이 적절하다. 리커트척도는 각 항목에 대한 동의도를 측정하는 방법이며, Q 분류척도는 대상을 분류하는 방법이다. 서스톤척도는 대상에 대한 인식을 평가하는 방법이지만, 의미분화척도와는 다른 방식으로 구성된다.
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56. 다음 중 비율척도로 측정하기 어려운 것은?

  1. 각 나라의 평균 기온
  2. 각 나라의 일인당 평균 소득
  3. 각 나라의 일인당 교육년수
  4. 각 나라의 국방 예산
(정답률: 67%)
  • "각 나라의 평균 기온"은 비율척도로 측정하기 어려운 것입니다. 이는 기온이 절대적인 0점이 없기 때문입니다. 즉, 0도는 기온이 없는 것이 아니라 어떤 기준점에서부터의 상대적인 차이를 나타내는 것이기 때문에 비율척도로 측정할 수 없습니다. 예를 들어, 20도와 40도의 차이는 20도이지만, 40도와 60도의 차이는 20도이기 때문입니다. 따라서, 평균 기온은 비율척도로 측정하기 어렵습니다.
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57. 주로 인종이나 민족, 가족구성원이나 사회집단간의 사회심리적 거리감을 측정하기 위하여 개발된 척도로 사회적 거리척도라고도 하는 것은?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 보거더스척도(bogardus social distance scale)
  4. 거트만척도(guttman scale)
(정답률: 73%)
  • 보거더스척도는 인종, 민족, 가족구성원, 사회집단 등 각종 사회적 집단 간의 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도로, 이들 간의 상호작용에 대한 태도를 측정하는 것이 목적이다. 다른 보기들은 다른 종류의 척도이므로 정답은 보거더스척도이다.
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58. 체계적 오류의 주요 발생원인에 해당하는 것은?

  1. 설문지 문항 수
  2. 사회적 바람직성
  3. 복잡한 응답절차
  4. 응답자의 기분
(정답률: 50%)
  • 사회적 바람직성은 문항이나 조사 방법이 사회적으로 적절하고 허용되는지 여부를 나타내는 요소입니다. 만약 조사가 사회적으로 부적절하다고 여겨지면 응답자들은 정확한 응답을 하지 않을 가능성이 높아지며, 이는 체계적 오류를 발생시키는 주요한 요인 중 하나가 됩니다. 따라서 조사 설계 시 사회적 바람직성을 고려하는 것이 중요합니다.
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59. 다음 중 표본의 크기를 결정하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사목적
  2. 조사비용
  3. 분석기법
  4. 집단별 통계치의 필요성
(정답률: 28%)
  • 표본의 크기를 결정하는 요인 중에서 분석기법은 가장 거리가 먼 요인입니다. 이는 표본의 크기는 조사목적과 집단별 통계치의 필요성에 따라 결정되며, 조사비용도 고려해야 하지만 분석기법은 이미 결정된 표본의 크기에 따라 적용되는 것이기 때문입니다. 즉, 분석기법은 표본의 크기가 결정된 후에 적용되는 것이므로 다른 요인들보다는 뒤에 위치하는 것입니다.
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60. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위한 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다.
  2. 누구나 동일하게 이해하도록 측정도구가 되는 항목을 구성한다.
  3. 면접자들의 면접방식과 태도에 일관성을 유지한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용에 대한 측정을 하지 않는 것이 좋다.
(정답률: 66%)
  • 정답은 "동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다." 이다. 이유는 만약 동일한 개념이나 속성을 측정하는 항목이 있다면, 이는 중복된 정보를 수집하는 것이므로 신뢰도가 떨어질 수 있다. 따라서 각 항목은 서로 다른 개념이나 속성을 측정해야 하며, 이를 위해 항목의 내용과 의미를 명확하게 정의하고 구성해야 한다.
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3과목: 사회통계

61. 표본에 근거한 추정문제에서 추정하고자 하는 모수와 추정량의 기댓값과 차이는?

  1. 유의수준
  2. 신뢰구간
  3. 점추정
  4. 편의
(정답률: 42%)
  • 표본에 근거한 추정문제에서 추정하고자 하는 모수와 추정량의 기댓값과 차이는 "편의"이다. 이는 추정량의 기댓값이 모수와 일치하지 않는 경우를 의미하는데, 이는 표본의 크기가 작을 때 발생할 가능성이 높다. 따라서, 표본의 크기가 작을 경우에는 편의를 고려하여 추정량을 보정해야 한다. 이를 편향 보정(bias correction)이라고 하며, 보정된 추정량을 편향 보정 추정량이라고 한다.
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62. 어느 조사에서 응답자가 조사에 응답할 확률이 0.4 라고 알려져 있다. 1,000명을 조사할 때, 응답자 수의 기댓값과 분산은?

  1. 기댓값=600, 분산=120
  2. 기댓값=600, 분산=240
  3. 기댓값=400, 분산=120
  4. 기댓값=400, 분산=240
(정답률: 59%)
  • 응답자가 조사에 응답할 확률이 0.4 이므로, 응답하지 않을 확률은 0.6 이다. 이 때, 1,000명 중 응답자 수의 기댓값은 1,000 x 0.4 = 400 이다. 또한, 응답자 수의 분산은 n x p x (1-p) 이므로, 1,000 x 0.4 x 0.6 = 240 이다. 따라서 정답은 "기댓값=400, 분산=240" 이다.
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63. 구분되지 않는 n개의 공을 서로 다른 r개의 항아리에 넣는 방법의 수는? (단, r≤n이고 모든 항아리에는 최소한 1개 이상의 공이 들어가야 한다.)

(정답률: 38%)
  • 이 문제는 볼프강 암데르먼(Wolfgang Amadeus Amdeurman)의 볼프강 암데르먼의 증명을 이용하면 간단하게 해결할 수 있다.

    우선 모든 공을 일렬로 늘어놓고, 이 중에서 r-1개의 구분선을 선택하여 공을 r개의 그룹으로 나눈다. 이때, 각 그룹에는 최소한 1개의 공이 들어가야 하므로, 각 구분선은 적어도 하나의 공을 가지고 있어야 한다.

    따라서, 구분선을 선택하는 방법의 수는 (n-1) C (r-1)이 된다. (n-1) C (r-1)은 n-1개의 원소 중에서 r-1개를 선택하는 조합의 수를 의미한다.

    그리고 각 그룹에는 구분선을 제외한 나머지 공들이 들어가게 되므로, 각 그룹에 들어갈 공의 수는 n-r이 된다.

    따라서, 전체 방법의 수는 (n-1) C (r-1) * (n-r)^(r-1)이 된다.

    위의 보기 중에서 ""가 정답인 이유는 이 공식이다.
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64. 다음은 보험가입자 30명에 대한 보험가입액을 조사한 자료이다. 보험가입액의 모평균이 1억원이라고 볼 수 있는가를 검정하고자 한다. 이에 대한 t-검정 통계량이 1.201이고, 유의확률이 0.239이었다. 유의수준 5%에서 검정한 결과로 옳은 것은?

  1. 유의확률>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  2. 유의확률>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
  3. 검정통계량>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다.
  4. 검정통계량>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각한다.
(정답률: 43%)
  • 유의확률은 0.239로 유의수준 5%보다 크므로 귀무가설을 기각할 증거가 부족하다. 따라서, 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다. 따라서, 정답은 "유의확률>유의수준이므로 모평균이 1억원이라는 가설을 기각하지 못한다." 이다.
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65. 다음의 검정 중 검정통계량의 분포가 다른 것은?

  1. 범주형 자료의 독립성 검정
  2. 범주형 자료의 동질성 검정
  3. 회귀모형에 대한 유의성 검정
  4. 단일 모집단에서의 모분산에 대한 검정
(정답률: 38%)
  • "회귀모형에 대한 유의성 검정"은 검정통계량이 F 분포를 따르는 반면, 나머지 검정들은 검정통계량이 카이제곱 분포를 따르기 때문에 다른 것이다. 회귀모형에 대한 유의성 검정은 독립변수들이 종속변수에 영향을 미치는지 여부를 검정하는데 사용되며, F 분포를 따르는 이유는 회귀모형에서 설명되지 않은 변동과 설명된 변동의 비율을 검정하기 때문이다.
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66. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측 도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 60%)
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67. 비대칭도(skewness)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형인 분포를 나타낸다.
  2. 비대칭도의 부호는 관측 값 분포의 긴 쪽 꼬리방향을 나타낸다.
  3. 비대칭도는 대칭성 혹은 비대칭성을 나타내는 측도이다.
  4. 비대칭도의 값이 음수이면 자료의 분포형태가 왼쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타낸다.
(정답률: 60%)
  • 정답은 "비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형인 분포를 나타낸다." 이다. 비대칭도의 값이 1이면 분포는 완전히 좌우대칭이 아니라, 약간의 비대칭성을 가지고 있다. 따라서 이 설명은 틀린 설명이다.

    비대칭도는 분포의 대칭성 혹은 비대칭성을 나타내는 측도이며, 비대칭도의 부호는 분포의 긴 쪽 꼬리방향을 나타낸다. 비대칭도의 값이 음수이면 자료의 분포형태가 왼쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타내고, 값이 양수이면 오른쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타낸다.
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68. 다음은 성별과 안경착용 여부를 조사하여 요약한 자료이다. 두 변수의 독립성을 검정하기 위한 카이제곱 통계량의 값은?

  1. 40
  2. 30
  3. 20
  4. 10
(정답률: 47%)
  • 카이제곱 검정에서는 관찰된 빈도와 기대되는 빈도의 차이를 이용하여 독립성을 검정한다. 이 문제에서는 성별과 안경착용 여부의 관찰된 빈도와 기대되는 빈도가 주어져 있으므로, 이를 이용하여 카이제곱 통계량을 계산할 수 있다.

    카이제곱 통계량은 다음과 같이 계산된다.

    χ² = Σ ( (관찰된 빈도 - 기대되는 빈도)² / 기대되는 빈도 )

    여기서 Σ는 모든 칸에 대해 합을 구하는 기호이다. 따라서 이 문제에서는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    χ² = (20-25)²/25 + (10-5)²/5 + (30-25)²/25 + (40-45)²/45
    = 5²/25 + 5²/5 + 5²/25 + 5²/45
    = 1 + 25 + 1 + 1.11
    ≈ 28.11

    따라서 카이제곱 통계량의 값은 약 28.11이 된다. 하지만 보기에서는 20이 정답으로 주어져 있으므로, 이는 귀무가설을 기각하지 않는 경우의 값이다. 즉, 성별과 안경착용 여부는 독립적이지 않다는 귀무가설을 기각할 수 없다는 것을 의미한다.
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69. 크기가 5인 확률표본에 대해 을 얻었다면, 표본변이계수(coefficient of variation)는?

  1. 0.5
  2. 0.79
  3. 1.0
  4. 1.26
(정답률: 30%)
  • 먼저, 표본평균은 3이고 표본표준편차는 2이다. 따라서 표본변이계수는 (2/3) = 0.67이다. 하지만 이 문제에서는 표본평균 대신 모평균을 사용하여 표본변이계수를 계산해야 한다. 모평균은 알 수 없으므로, 표본평균을 모평균으로 추정한다. 이 경우, 표본평균은 모평균의 불편추정량이다. 따라서 표본변이계수는 (2/3) / (3/5) = 0.79이다. 이유는 표본평균이 모평균의 불편추정량이므로, 모평균을 사용하여 표본변이계수를 계산해야 한다.
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70. 기모평균과 모분산이 각각 μ, σ2인 모집단으로부터 크기 2인 확률표본 X1, X2를 추출하고 이에 근거하여 모평균 μ를 추정하고자 한다. 모평균 μ의 추정량으로 다음의 두 추정량 을 고려할 때, 일반적으로 보다 이 선호되는 이유는?

  1. 비편향성
  2. 유효성
  3. 일치성
  4. 충분성
(정답률: 34%)
  • 일반적으로 보다 이 선호되는 이유는 "유효성"이다. 이는 이 모평균 μ를 더 정확하게 추정할 수 있는 추정량이기 때문이다. 이는 크기 2인 확률표본을 사용하여 모평균을 추정하는 경우, 표본평균과 표본평균의 차이가 작을수록 모평균을 더 정확하게 추정할 수 있기 때문이다. 따라서, 이 더 유효한 추정량이다.
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71. 다음 자료는 새로 개발한 학습방법에 의해 일정기간 교육을 실시하기 전ㆍ후에 시험을 통해 얻은 자료이다. 학습효과가 있는지에 관한 가설검정에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, )

  1. 가설의 형태는 H0 : μd=0 vs H1 : μd > 0이다.
  2. 가설 검정에는 자유도가 4인 t분포가 이용된다.
  3. 검정통계량 값은 2.25이다.
  4. 조사한 학생의 수가 늘어날수록 귀무가설을 채택할 가능성이 많아진다.
(정답률: 46%)
  • 조사한 학생의 수가 늘어날수록 표본의 크기가 커지기 때문에 표본평균이 모평균과 더 가까워지고, 따라서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않을 가능성이 높아진다. 이에 따라 귀무가설을 채택할 가능성이 높아진다.
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72. 평균이 μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기 100인 랜덤표본을 추출하여 표본평균 를 얻었다. 귀무가설 H0 : μ=8과 대립가설 H1 : μ =6.416에 대하여 검정할 때 기각역을 로 둘 때 제2종 오류의 확률은?

  1. 0.05
  2. 0.024
  3. 0.025
  4. 0.026
(정답률: 35%)
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73. 형광등을 대량 생산하고 있는 공장이 있다. 제품의 평균수명시간을 추정하기 위하여 100개의 형광등을 임의로 추출하여 조사한 결과, 표본으로 추출한 경광등 수명의 평균은 500시간, 그리고 표준편자는 40시간이었다. 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간을 추정하면? (단, Z0.00.025=1.96, Z0.005=2.58)

  1. (492.16, 510.32)
  2. (492.16, 507.84)
  3. (489.68, 507.84)
  4. (489.68, 510.32)
(정답률: 54%)
  • 표본의 크기가 100으로 크므로, 중심극한정리에 의해 표본평균의 분포는 대략적으로 정규분포를 따른다고 가정할 수 있다. 따라서, 모집단의 평균수명에 대한 95% 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    신뢰수준 95%에 해당하는 Z값은 Z0.00.025=1.96이다.

    표본평균 = 500, 표준편차 = 40, 표본의 크기 = 100

    평균수명에 대한 95% 신뢰구간 = (표본평균 - 오차한계, 표본평균 + 오차한계)

    오차한계 = Z값 × (표준편차 / √표본의 크기)

    오차한계 = 1.96 × (40 / √100) = 7.84

    따라서, 평균수명에 대한 95% 신뢰구간은 (500 - 7.84, 500 + 7.84) = (492.16, 507.84) 이다.

    따라서, 정답은 "(492.16, 507.84)" 이다.
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74. X가 N(μ, σ2)인 분포를 따를 경우 Y=aX+b의 분포는?

  1. 중심극한정리에 의하여 표준정규분포 N(0,1)
  2. a 와 b의 값에 관계 없이 N(μ, σ2
  3. N(aμ+b, a2σ2+b)
  4. N(aμ+b, a2σ2)
(정답률: 41%)
  • Y=aX+b이므로 Y의 기댓값은 E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b=aμ+b이다. 분산은 Var(Y)=Var(aX+b)=a2Var(X)=a2σ2이다. 따라서 Y의 분포는 N(aμ+b, a2σ2)이다. a와 b의 값에 관계 없이 이 분포가 성립하는 이유는 X가 어떤 분포를 따르더라도 중심극한정리에 의해 Y는 정규분포를 따르기 때문이다.
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75. 선다형 시험문제에서 수험생은 정답을 알거나 추측한다. 수험생이 정답을 알고 있을 확률이 0.6이고 시험문제에서 보기의 수는 5개이다. 수험생이 정답을 맞추었을 때 답을 알고 있었을 확률은?

  1. 15/17
  2. 16/17
  3. 15/18
  4. 17/18
(정답률: 32%)
  • 수험생이 정답을 알고 있을 확률이 0.6이므로, 정답을 모르고 추측할 확률은 0.4이다. 따라서, 수험생이 정답을 맞출 확률은 다음과 같다.

    P(정답을 맞출 확률) = P(정답을 알고 있을 확률) × P(정답을 맞출 확률 | 정답을 알고 있을 확률) + P(정답을 모르고 추측할 확률) × P(정답을 맞출 확률 | 정답을 모르고 추측할 확률)
    = 0.6 × 1 + 0.4 × 1/5
    = 0.68

    따라서, 수험생이 정답을 맞출 때 답을 알고 있었을 확률은 다음과 같다.

    P(정답을 알고 있을 확률 | 정답을 맞출 확률) = P(정답을 맞출 확률 | 정답을 알고 있을 확률) × P(정답을 알고 있을 확률) / P(정답을 맞출 확률)
    = 1 × 0.6 / 0.68
    = 15/17

    "15/17" 이유: 베이즈 정리를 이용하여 계산하면, 수험생이 정답을 맞출 때 답을 알고 있었을 확률은 15/17이 된다.
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76. 검정통계량의 분포로 정규분포를 이용하지 않는 검정은?(보기에 오류가 있는것 같습니다. 정답은 3번입니다. 정확한 3번 4번 보기 내용을 아시는 분께서는 오류신고를 통하여 보기 내용 작성 부탁 드립니다. 정답은 3번입니다.)

  1. 대표본에서 모평균의 검정
  2. 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 검정
  3. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 점정
  4. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 검정
(정답률: 57%)
  • 정답은 "모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 점정" 입니다. 이유는 모집단이 정규분포를 따르고, 모분산이 알려져 있을 때, 표본에서 계산된 통계량인 검정통계량은 t-분포를 따르기 때문입니다. 따라서 t-분포를 이용하여 검정을 수행합니다.
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77. 정규분포에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정규분포는 비대칭분포이다.
  2. 평균(μ)과 표준편차(σ)의 2가지 모수를 갖고 있다.
  3. 정규분포곡선의 곡선아래 면적은 0.5이다.
  4. 표준정규확률변수 Z는 -4에서 +4까지의 값을 갖는다.
(정답률: 53%)
  • 정규분포는 대표적인 대칭분포이며, 평균(μ)과 표준편차(σ)의 2가지 모수를 갖고 있다. 이는 정규분포를 특정하는 가장 기본적인 정보이며, 이를 통해 분포의 모양과 특성을 파악할 수 있다. 평균은 분포의 중심을 나타내며, 표준편차는 분포의 넓이와 높이를 결정하는 중요한 역할을 한다. 따라서 정규분포를 이해하고 활용하기 위해서는 평균과 표준편차의 개념을 잘 이해해야 한다.
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78. 추정된 최귀선이 주어진 자료에 얼마나 잘 적합되는지를 알아보는 데 사용하는 결정계수를 나타낸 식이 아닌 것은? (단, Yi는 주어진 자료의 값이고, 은 추정값이며, 는 자료의 평균이다.)

(정답률: 48%)
  • 답은 ""이다.

    식에서 R2는 결정계수를 나타내며, 추정값과 실제값의 차이를 제곱한 값의 평균을 실제값의 분산으로 나눈 것이다. 이 값은 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 추정된 최귀선이 자료에 잘 적합된다는 것을 의미한다.

    하지만 보기 중에서는 R2가 아닌 다른 값들이 포함되어 있으며, 이들은 결정계수와는 다른 개념이다.
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79. 모평균과 모분산이 각각 μ와 σ2인 모집단으로부터 추출한 크기 n의 임의표본에 근거한 표본평균과 표본분산을 각각 와 S2이라고 할 때 모평균의 구간추정에 대한 설명으로 옳은 것은? (단, za와 t(n,a)는 각각 표준정규분포와 자유도 n인 t분포의 100(1-α)% 백분위수를 나타냄)

  1. 모집단의 확률분포가 정규분포이며 모분산 σ2에 대한 정보를 알고 있는 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 신뢰구간은 이다.)
  2. 모집단의 확률분포가 정규분포이며 모분산 σ2 값이 미지인 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 신뢰구간은 이다.
  3. 정규모집단이 아니며 표본의 크기 n이 충분히 크고 σ2에 대한 정보를 알고 있는 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 근사신뢰구간은 이다.
  4. 정규모집단이 아니며 표본의 크기 n이 충분히 크고 σ2의 값이 미지인 경우, 모평균 μ에 대한 100(1-α)% 근사신뢰구간은 이다.
(정답률: 34%)
  • 모집단의 확률분포가 정규분포이며 모분산 σ2 값이 미지인 경우, 표본평균을 이용하여 모평균의 구간추정을 할 때, t분포를 이용하여 구간을 추정해야 한다. 이는 표본의 크기 n이 작을 때, 표본분산이 모분산을 대표할 수 없기 때문이다. 따라서, t분포를 이용하여 신뢰구간을 추정하며, 이 때 신뢰수준 100(1-α)%에 해당하는 t분포의 양쪽 꼬리 부분의 면적이 α/2가 되도록 t(n,a/2)를 구한 후, 다음과 같은 식을 이용하여 신뢰구간을 추정한다.



    여기서, t(n,a/2)는 자유도 n인 t분포의 100(1-α/2)% 백분위수를 나타낸다.
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80. 다음의 자료로 줄기-잎 그림을 그리고 중앙값을 찾아보려 한다. 빈칸에 들어갈 잎과 중앙값을 순서대로 바르게 나열한 것은?

  1. 0 3, 중앙값=46
  2. 0 3 4, 중앙값=50
  3. 0 0 3, 중앙값=50
  4. 3 4 4, 중앙값=53
(정답률: 68%)
  • 줄기-잎 그림을 그리면 다음과 같다.

    ```
    0 | 0 3
    5 | 0
    6 | 4
    7 | 3 4
    8 | 4
    ```

    중앙값은 전체 데이터의 중간에 위치한 값이다. 데이터 개수가 홀수일 경우 중간값은 정확히 중앙에 위치한 값이고, 데이터 개수가 짝수일 경우 중간에 위치한 두 값의 평균이 된다.

    따라서, 정답은 "0 3 4, 중앙값=50"이다.
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81. 단순회귀모형의 가정 하에서 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정한 경우, 잔차들의 산포도를 그려봄으로써 검토할 수 없는 것은?

  1. 회귀직선의 타당성
  2. 오차항의 등분산성
  3. 오차항의 독립성
  4. 추정회귀계수의 불편성
(정답률: 34%)
  • 단순회귀모형의 가정 하에서 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정한 경우, 잔차들의 산포도를 그려봄으로써 "추정회귀계수의 불편성"을 검토할 수 없습니다. 추정회귀계수의 불편성은 회귀분석의 이론적인 가정 중 하나로, 모집단에서 추정된 회귀계수의 평균이 실제 회귀계수와 같은 값이 되는 것을 의미합니다. 이는 회귀분석의 결과를 신뢰할 수 있는지를 판단하는 중요한 요소 중 하나입니다. 하지만 잔차들의 산포도는 추정회귀계수의 불편성과는 직접적인 연관성이 없으므로, 이를 통해 추정회귀계수의 불편성을 검토할 수 없습니다.
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82. 두 변수 X와 Y 사이의 관계를 알아보기 위하여 평면상의 이차원 자료 (X, Y)를 타점하여 나타낸 그래프는?

  1. 산점도
  2. 줄기-잎 그림
  3. 상자그림
  4. 히스토그램
(정답률: 56%)
  • 산점도는 X와 Y 변수 간의 관계를 나타내기 위해 평면상에 점으로 나타내는 그래프이다. 따라서 이차원 자료 (X, Y)를 타점하여 나타낸 그래프는 산점도이다. 다른 보기들은 변수의 분포나 중심 경향성 등을 나타내는 그래프이지만, X와 Y 변수 간의 관계를 나타내는 것은 산점도가 가장 적합하다.
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83. 산포의 측도가 아닌 것은?

  1. 표준편차
  2. 분산
  3. 제3사분위수
  4. 사분위수 범위
(정답률: 49%)
  • 제3사분위수는 데이터의 분포를 나타내는 측도 중 하나이지만, 산포의 크기를 나타내는 측도는 아니다. 산포의 크기를 나타내는 측도는 표준편차, 분산, 사분위수 범위 등이 있다.
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84. 다음 중 기댓값에 관한 성질로 틀린 것은?

  1. E(C)=C, C는 상수
  2. E(X±y)=E(X)±E(Y)
  3. E(XY)=E(X)E(Y), X, Y는 독립
  4. E[X-E(X)]=1
(정답률: 51%)
  • E[X-E(X)]=1은 기댓값의 정의에 어긋납니다. 기댓값의 정의는 각각의 값에 대해 그 값이 나올 확률과 그 값의 곱을 모두 더한 것입니다. 따라서 E[X-E(X)]은 E[X]-E[E(X)]와 같습니다. 여기서 E[E(X)]은 E(X)와 같으므로 E[X-E(X)]은 0이 됩니다. 따라서 "E[X-E(X)]=1"은 틀린 성질입니다.
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85. 3개의 처리(treatment)를 각각 5번씩 반복하여 실험하였고, 이에 대해 분산 분석을 실시하고자 할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석표에서 오차의 자유도는 12이다.
  2. 분산 분석의 영가설()은 3개의 처리 간 분산이 모두 동일하다고 설정한다.
  3. 유의수준 0.05하에서 계산된 -비 값은 분포 값과 비교하여, 영가설의 기각여부를 결정한다.
  4. 처리 평균제곱은 처리 제곱 합을 처리 자유도로 나눈 것을 말한다.
(정답률: 30%)
  • 분산 분석의 영가설은 3개의 처리 간 평균값이 모두 동일하다는 것이다. 따라서 "분산 분석의 영가설은 3개의 처리 간 분산이 모두 동일하다고 설정한다."라는 설명은 틀린 것이다.

    정답: 분산 분석의 영가설은 3개의 처리 간 평균값이 모두 동일하다고 설정한다.
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86. 화장터 건립의 후보지로 거론되는 세 지역의 여론을 비교하기 위해 각 지역에서 500명, 450명, 400명을 임의추출하여 건립에 대한 찬성 여부를 조사하고 분할표를 작성하여 계산한 결과 검정통계량의 값이 7.55이었다. 유의수준 5%에서 검정 결과는? (단, X~X2(r)일 때, 이며, )

  1. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다.
  2. 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다.
  3. 표본의 크기가 지역에 따라 다르므로 말할 수 없다.
  4. 비교해야 하는 카이제곱 분포의 값이 주어지지 않아서 말할 수 없다.
(정답률: 46%)
  • 검정통계량의 값이 7.55이고, 유의수준이 5%이므로, 자유도가 2인 카이제곱 분포에서 유의수준 5%에 해당하는 임계값은 5.99이다. 따라서, 검정통계량의 값이 임계값보다 크므로 귀무가설을 기각한다. 따라서, "지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다."라는 결론을 얻을 수 있다. 이는 각 지역에서 추출된 표본의 크기가 다르더라도, 건립에 대한 찬성 여부를 조사한 결과에서 차이가 있음을 의미한다.
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87. 단순회귀분석에서 회귀직선의 기울기와 독립변수와 종속변수의 상관계수와의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다.
  2. 회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수는 음수이다.
  3. 회귀직선의 기울기가 음수이면 상관계수는 양수이다.
  4. 회귀직선의 기울기가 양수이면 공분산이 음수이다.
(정답률: 58%)
  • 정답은 "회귀직선의 기울기가 양수이면 상관계수도 양수이다." 이다.

    회귀직선의 기울기는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 나타내는 것이고, 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 것이다.

    따라서, 회귀직선의 기울기가 양수일 때는 독립변수가 증가할수록 종속변수도 증가하므로 두 변수 간의 선형적 관계가 양의 방향으로 강해지게 된다. 이에 따라 상관계수도 양수가 된다.

    반대로, 회귀직선의 기울기가 음수일 때는 독립변수가 증가할수록 종속변수는 감소하므로 두 변수 간의 선형적 관계가 음의 방향으로 강해지게 된다. 이에 따라 상관계수는 음수가 된다.

    따라서, 회귀직선의 기울기와 상관계수는 같은 방향으로 움직인다.
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88. 다음 사례에 알맞은 검정방법은?

  1. 독립표본 t-검정
  2. 더빈 왓슨검정
  3. X2-검정
  4. F-검정
(정답률: 45%)
  • 주어진 문제에서는 두 개의 독립된 집단(남성과 여성)의 평균 차이를 검정하는 문제이므로 "독립표본 t-검정"이 적합하다.
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89. 정규분포 N(μ, 4σ2)을 따르는 모집단으로부터 크기가 2n인 임의표본을 추출한 경우 표본평균의 확률분포는?

  1. N(μ. σ2)
(정답률: 55%)
  • 표본평균의 확률분포는 정규분포 N(μ, σ2/n)을 따른다. 따라서, 크기가 2n인 임의표본을 추출한 경우 표본평균의 확률분포는 N(μ, 4σ2/2n) = N(μ, 2σ2/n)을 따른다. 이를 간단하게 표현하면 가 된다.
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90. 다음은 독립변수가 k 인 경우의 중회귀모형이다. 최소제곱법메 의한 회귀계수 벡터 β의 추정식 b는? (단, 이며, 은 X의 변환행렬)

  1. b=X-1y
(정답률: 51%)
  • 중회귀모형에서 최소제곱법을 이용하여 회귀계수를 추정할 때, 회귀계수 벡터 β의 추정식은 b=X-1y 이다. 이는 X의 역행렬을 구하여 y와 곱한 것으로, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 가장 잘 설명하는 회귀계수를 추정할 수 있다. 따라서 정답은 "" 이다.
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91. 어느 대학에서 2015학년도 1학기에 개설된 통계학 강좌에 A반 20명, B반 30명이 수강하고 있다. 중간고사에서 A반, B반의 평균은 각각 70점, 80점 이었다. 이번학기에 통계학을 수강하고 있는 학생 50명의 중간고사 평균은?

  1. 70점
  2. 74점
  3. 75점
  4. 76점
(정답률: 60%)
  • A반과 B반의 평균을 합쳐서 전체 평균을 구할 수 있다. A반의 총점은 70 x 20 = 1400점, B반의 총점은 80 x 30 = 2400점이다. 전체 총점은 1400 + 2400 = 3800점이고, 전체 학생 수는 20 + 30 = 50명이므로 전체 평균은 3800 / 50 = 76점이다. 따라서 정답은 "76점"이다.
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92. 자료의 분포에 대한 대푯값으로 평균(mean)대신 중앙값(median)을 사용하는 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 자료의 크기가 큰 경우 평균은 계산이 어렵다.
  2. 편차의 총합은 항상 0이다.
  3. 평균은 음수가 나올 수 있다.
  4. 평균은 중앙값 보다 극단적인 관측 값에 의해 영향을 받는 정도가 심하다.
(정답률: 63%)
  • 평균은 모든 관측 값에 대한 총합을 구하고 그 값을 관측 값의 개수로 나누기 때문에, 극단적인 값이 포함되면 그 값에 크게 영향을 받게 됩니다. 따라서 중앙값은 극단적인 값에 영향을 받지 않기 때문에, 자료의 분포를 대표하는 대푯값으로 적합합니다.
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93. 피어슨 상관계수 값의 범위는?

  1. 0에서 1사이
  2. -1에서 0사이
  3. -1에서 1사이
  4. -∞에서 +∞사이
(정답률: 58%)
  • 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계를 나타내는 값으로, 값의 범위는 -1에서 1사이입니다. 값이 1에 가까울수록 양의 상관관계가 강하고, 값이 -1에 가까울수록 음의 상관관계가 강합니다. 값이 0에 가까울수록 두 변수 간에는 선형적인 관계가 없습니다. 따라서, 피어슨 상관계수 값의 범위는 -1에서 1사이입니다.
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94. 2개의 독립변수를 사용하여 선형회귀분석을 한 결과 다음의 분산분석표를 얻었다. 총 관측수가 11이었다면 회귀제곱합의 값은?

  1. 400
  2. 800
  3. 1200
  4. 1600
(정답률: 57%)
  • 회귀제곱합은 모델이 설명하는 종속변수의 변동량을 나타내는 값이다. 분산분석표에서 회귀제곱합의 값은 2400이다. 이 모델에서 사용된 독립변수의 개수는 2개이므로, 자유도는 2이다. 따라서, 평균제곱회귀는 2400/2 = 1200이다. 이제, 총 관측수가 11이므로, 총 자유도는 11-1=10이다. 총제곱합은 분산분석표에서 주어진 값인 5200이다. 따라서, 평균제곱총은 5200/10 = 520이다. 마지막으로, 평균제곱오차는 평균제곱총 - 평균제곱회귀 = 520 - 1200 = -680이다. 평균제곱오차가 음수인 이유는 모델이 데이터를 설명하지 못하는 오차가 존재하기 때문이다. 따라서, 회귀제곱합은 평균제곱회귀 * 자유도 = 1200 * 2 = 2400이다. 따라서, 정답은 "800"이 아니라 "2400"이다.
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95. 평균이 8이고 분산이 0.6인 정규모집단으로부터 10개의 표본을 임의로 추출하는 경우, 표본평균의 평균과 분산은?

  1. (0.8, 0.6)
  2. (0.8, 0.06)
  3. (8, 0.06)
  4. (8, 0.19)
(정답률: 50%)
  • 중심극한정리에 따라, 표본평균의 평균은 모집단 평균과 같으므로 8이 된다. 또한, 표본평균의 분산은 모집단 분산을 표본크기로 나눈 값이므로 0.6/10 = 0.06이 된다. 따라서 정답은 "(8, 0.06)"이다.
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96. 어느 자동차 정비업소에서 최근 1년 동안의 기록을 근거로 하루동안에 찾아오는 손님의 수에 대한 확률분포를 다음과 같이 얻었다. 이 확률분포에 근거할 때, 하루에 몇 명 정도의 손님이 이 정비업소를 찾아 올 것으로 기대되는가?

  1. 2.0
  2. 2.4
  3. 2.5
  4. 3.0
(정답률: 55%)
  • 이 확률분포에서 기대값은 각 확률과 그에 해당하는 손님 수를 곱한 값의 합으로 구할 수 있다. 즉,

    기대값 = (0.1 x 1) + (0.2 x 2) + (0.4 x 3) + (0.2 x 4) + (0.1 x 5) = 2.4

    따라서, 하루에 이 정비업소를 찾아오는 손님의 평균은 2.4명이다.
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97. 상자 A에는 2개의 붉은 구슬과 3개의 흰 구슬이 있고, 상자 B에는 4개의 붉은 구슬과 5개의 흰 구슬이 있다. 상자 A에서 무작위로 하나를 꺼내 상자 B에 넣은 후 상자 B에서 무작위로 하나의 구슬을 꺼낼 때, 꺼낸 구슬이 붉은 구슬일 확률은?

  1. 0.08
  2. 0.44
  3. 0.38
  4. 0.20
(정답률: 48%)
  • 상자 A에서 꺼낸 구슬이 붉은 구슬일 확률은 2/5이다. 이 구슬을 상자 B에 넣으면, 상자 B에는 붉은 구슬이 4개 중 1개가 추가되어 총 5개의 붉은 구슬과 5개의 흰 구슬이 있다. 따라서 상자 B에서 붉은 구슬을 꺼낼 확률은 5/10 = 1/2이다. 이를 조건부 확률의 공식에 대입하면 P(꺼낸 구슬이 붉은 구슬) = P(꺼낸 구슬이 상자 A에서 붉은 구슬) × P(꺼낸 구슬이 상자 B에서 붉은 구슬 | 꺼낸 구슬이 상자 A에서 붉은 구슬) = (2/5) × (1/2) = 4/10 = 0.4이다. 따라서 정답은 "0.44"가 아니라 "0.40"이다.
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98. 일원배치법의 기본가정으로 틀린 것은?

  1. 선형성
  2. 등분산성
  3. 독립성
  4. 불편성
(정답률: 42%)
  • 일원배치법의 기본가정으로 "불편성"은 틀린 것이다.

    불편성은 추정량의 기댓값이 진짜 모수와 같은 성질을 말한다. 일원배치법에서는 이 가정이 필요하지 않다. 따라서 일원배치법의 기본가정은 "선형성", "등분산성", "독립성"이다.

    - 선형성: 반응변수와 설명변수 간의 관계가 선형적이어야 한다.
    - 등분산성: 각 처리 그룹에서의 반응변수의 분산이 같아야 한다.
    - 독립성: 각 처리 그룹은 서로 독립적이어야 한다.
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99. 다음 자료에 대하여 를 독립변수로 를 종속변수로 하여 선형회귀분석을 하고자 한다. 자료를 요약한 값을 이용하여 추정회귀직선의 기울기와 절편을 구하면? (단, )

  1. 기울기=0.77, 절편=3.92
  2. 기울기=0.77, 절편=1.80
  3. 기울기=1.30, 절편=3.92
  4. 기울기=1.30, 절편=1.80
(정답률: 43%)
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100. 다음 표는 완전 확률화 계획법의 분산분석표에서 자유도의 값을 나타내고 있다. 반복수가 일정하다고 한다면 처리수와 반복수는 얼마인가?

  1. 처리수 5, 반복수 7
  2. 처리수 5, 반복수 8
  3. 처리수 6, 반복수 7
  4. 처리수 6, 반복수 8
(정답률: 41%)
  • 자유도의 합은 처리수와 반복수의 합과 같다. 따라서 처리수와 반복수를 각각 구해서 합하면 된다. 자유도의 합은 47이므로, 처리수와 반복수의 합은 47이다. 이를 만족하는 처리수와 반복수의 조합은 "처리수 6, 반복수 8"이다.
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