사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2016-05-08)

사회조사분석사 2급
(2016-05-08 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 연구방법론의 접근방법 중 실증주의와 해석주의의 비교 설명으로 틀린 것은?

  1. 실증주의에서 지식은 직접 관찰할 수 있는 현상에 토대를 둔다.
  2. 실증주의에서 사회현상은 실험과 같은 자연과학의 원리를 사용함으로써 연구되어야 한다.
  3. 해석주의에서는 신뢰성과 일반화보다는 타당성을 강조한다.
  4. 해석주의에서 설명은 인과법칙의 형성 또는 일반화의 법칙을 통해 이루어진다.
(정답률: 56%)
  • "해석주의에서 설명은 인과법칙의 형성 또는 일반화의 법칙을 통해 이루어진다."이 부분이 틀린 것이다. 실증주의와 해석주의는 접근 방법에서 큰 차이가 있으며, 해석주의는 인과법칙이나 일반화보다는 개별적인 사례의 이해와 해석에 중점을 둔다. 따라서 해석주의에서는 개별적인 사례를 이해하고 해석하는 것이 중요하며, 이를 통해 일반화나 인과법칙을 도출할 수 있다는 것이다.
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2. 질적 연구에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자료처리를 위해 컴퓨터프로그램을 사용하지 않는다.
  2. 사례기술적 이해를 추구한다.
  3. 신뢰도에 있어서 문제가 있을 수 있다.
  4. 포커스그룹 면접도 질적 연구에 해당한다.
(정답률: 81%)
  • "자료처리를 위해 컴퓨터프로그램을 사용하지 않는다."라는 설명이 틀린 이유는, 질적 연구에서도 자료처리를 위해 컴퓨터프로그램을 사용할 수 있다는 점입니다. 하지만 질적 연구에서는 주로 사례기술적 이해를 추구하며, 이는 개별적인 사례를 깊이 있게 이해하고 분석하는 것을 의미합니다. 또한 질적 연구에서는 신뢰도에 있어서 문제가 있을 수 있지만, 이는 보완할 수 있는 방법들이 존재합니다. 마지막으로 포커스그룹 면접도 질적 연구에 해당합니다.
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3. 전자 서베이(on-line or electronic survey)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 모집단의 특성에 관계없이 표본추출이 자유롭다.
  2. 현재로서는 설문발송과 회수에 비용이 거의 들지 않는다.
  3. 전자메일을 통한 추적독촉이 쉽지 않다는 단점이 있다.
  4. 설문결과를 데이터로 처리하여 입력하기 힘들다는 문제가 있다.
(정답률: 75%)
  • 전자 서베이는 인터넷을 통해 설문조사를 실시하는 방법으로, 현재로서는 설문발송과 회수에 비용이 거의 들지 않는다. 이는 종이 설문지를 인쇄하고 우편으로 발송하거나 직접 방문하여 수집하는 방법에 비해 매우 경제적이며, 대량의 응답을 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있다.
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4. 통제집단 사전사후측정실험설계(protest-posttest control group design)의 핵심적 특징을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄷ, ㄹ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 85%)
  • 정답은 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ" 입니다.

    이유는 다음과 같습니다.

    - 통제집단: 실험군과 동일한 조건에서 실험을 진행하기 위해 통제집단을 둠
    - 사전사후측정: 실험 전과 후에 참여자들의 상태를 측정하여 실험의 효과를 파악함
    - 실험설계: 실험군과 통제집단을 둠으로써 실험의 효과를 정확하게 파악할 수 있음
    - 프로테스트: 실험 전에 참여자들이 실험에 대한 예상이나 반대의견을 제시할 수 있도록 함

    따라서, 이 네 가지 특징이 모두 포함된 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 정답입니다.
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5. 가설의 평가기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 실제 자료를 통하여 진위가 입증될 수 있어야 한다.
  2. 동일분야의 다른 이론과 연관성이 없어야 한다.
  3. 검증결과를 광범위하게 이용할 수 있어야 한다.
  4. 간단명료하게 표현되어야 하고 논리적으로 간결해야 한다.
(정답률: 86%)
  • 가설은 다른 이론과 연관성이 없어야 한다는 것은, 가설이 이미 존재하는 이론과 중복되거나 상충되는 내용을 담고 있으면 안 된다는 것을 의미합니다. 이는 가설의 타당성과 신뢰성을 높이기 위한 것입니다. 만약 가설이 이미 존재하는 이론과 중복되거나 상충되는 내용을 담고 있다면, 그 가설은 검증 결과를 광범위하게 이용할 수 없을 뿐만 아니라, 간단명료하게 표현되어 있더라도 논리적으로 간결하지 않을 수 있습니다. 따라서 가설의 평가기준 중에서 가장 거리가 먼 것은 "동일분야의 다른 이론과 연관성이 없어야 한다."입니다.
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6. 연구방법으로서의 연역적 접근법과 귀납적 접근법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연역적 접근법을 취하려면 기존 이론에 대한 분석이 필요하다.
  2. 귀납적 접근법은 현실세계에 대한 관찰을 통해 경험적 일반화를 추구한다.
  3. 사회조사에서 연역적 접근법과 귀납적 접근법은 상호 보완적으로 사용된다.
  4. 연역적 접근법은 탐색적 연구에, 귀납적 접근법은 가설 검증에 주로 사용된다.
(정답률: 78%)
  • "연역적 접근법은 탐색적 연구에, 귀납적 접근법은 가설 검증에 주로 사용된다."라는 설명이 틀린 것이다. 연역적 접근법은 기존 이론에 대한 분석을 통해 새로운 이론을 도출하는 방법으로, 가설 검증에도 사용될 수 있다. 귀납적 접근법은 현실세계에서 관찰을 통해 일반화를 추구하는 방법으로, 탐색적 연구에도 사용될 수 있다. 따라서 두 접근법은 상황에 따라 유연하게 사용될 수 있다.
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7. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. 패러다임(paradigm)
  2. 명제(proposition)
  3. 법칙(law)
  4. 공리(axioms)
(정답률: 83%)
  • 이 그림은 "패러다임(paradigm)"을 나타내는 것이다. 패러다임은 어떤 분야에서 그 분야의 기본적인 가정과 방법론을 의미한다. 이 그림에서는 선과 점을 이용하여 기하학적인 문제를 해결하는 방법을 보여주고 있으며, 이는 기하학의 패러다임이라고 할 수 있다. 따라서 정답은 "패러다임(paradigm)"이다. "명제(proposition)", "법칙(law)", "공리(axioms)"는 모두 패러다임 안에서 사용되는 용어들이지만, 패러다임 자체를 나타내는 용어는 아니다.
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8. 관찰자의 유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 완전참여자는 윤리적 및 과학적 문제가 발생할 수 있다.
  2. 연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다.
  3. 완전관찰자의 관찰은 피상적이고 일시적이 될 수 있다.
  4. 완전관찰자는 완전참여자보다 연구대상을 충분히 이해할 수 있는 가능성이 낮다.
(정답률: 77%)
  • "연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다."는 틀린 설명입니다. 연구자가 완전참여자일 경우, 연구대상에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 이는 연구자가 연구과정에서 자신의 의견이나 행동으로 연구대상의 행동을 영향을 줄 수 있기 때문입니다. 따라서 이러한 경우에는 윤리적 및 과학적 문제가 발생할 수 있습니다.
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9. 관찰을 통한 자료수집시 지각과정에서 나타나는 오류를 감소하기 위한 방안으로 틀린 것은?

  1. 보다 큰 단위의 관찰을 한다.
  2. 객관적인 관찰 도구를 사용한다.
  3. 관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다.
  4. 가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다.
(정답률: 72%)
  • "관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다."는 올바른 방안이 아니다. 관찰기간이 너무 길면 관찰자의 지각이 둔해지고, 관찰 대상의 행동이 변화할 수 있기 때문이다. 따라서 적절한 관찰기간을 설정하는 것이 중요하다.

    - "보다 큰 단위의 관찰을 한다." : 관찰 대상을 더 큰 범주로 묶어서 관찰하면, 세부적인 행동을 놓치지 않고 전반적인 패턴을 파악할 수 있다.
    - "객관적인 관찰 도구를 사용한다." : 주관적인 해석을 배제하고, 정확한 데이터를 수집하기 위해 객관적인 도구를 사용해야 한다.
    - "가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다." : 관찰 대상을 명확하게 정의하고, 어떤 행동을 관찰할 것인지 명확하게 명세화해야 한다. 이를 통해 관찰자들 간의 일관성을 유지할 수 있다.
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10. 우편조사, 전화조사, 대면면접조사에 관한 비교설명으로 옳은 것은?

  1. 우편조사의 응답률이 가장 높다.
  2. 우편조사와 전화조사는 자기기입식 자료수집방법이다.
  3. 대면면접조사에서는 추가질문하기가 가장 어렵다.
  4. 어린이나 노인에게는 대면면접조사가 가장 적절하다.
(정답률: 81%)
  • 우편조사와 전화조사는 자기기입식 자료수집방법으로 응답자가 직접 작성하므로 시간과 장소의 제약이 없어 응답률이 높을 수 있지만, 추가질문이 어렵고 응답자의 진실성을 보장하기 어렵다는 단점이 있다. 대면면접조사는 응답자와 직접 대면하여 추가질문이 가능하고 응답자의 진실성을 보장할 수 있으나 시간과 장소의 제약이 있을 수 있으며, 어린이나 노인과 같이 응답이 어려운 경우에는 대면면접조사가 가장 적절하다. 따라서 정답은 "어린이나 노인에게는 대면면접조사가 가장 적절하다."이다.
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11. 다음 질문항목의 문제점에 해당하는 것은?

  1. 간결성
  2. 명확성
  3. 상호배타성
  4. 포괄성
(정답률: 66%)
  • 문제의 질문항목이 너무 추상적이고 구체적인 예시나 문맥이 제공되지 않아서 어떤 문제점인지 파악하기 어렵습니다.
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12. 사후실험(Ex-Post Facto Experiment) 설계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 독립변수를 조작할 수 없는 상태 또는 이미 노출된 상태에서 변수들 간의 관계를 검증하는 방법이다.
  2. 독립변수에 대한 통제가 윤리적으로 바람직하지 않을 때 사용될 수 있다.
  3. 일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다.
  4. 실제 상황에서 검증하기 때문에 일반적인 실험설계에 비해서 현실성이 높은 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 61%)
  • 일반적인 실험설계보다 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수의 통제가 용이하다는 설명이 틀립니다. 사후실험은 이미 노출된 상태에서 변수들 간의 관계를 검증하는 방법이기 때문에, 종속변수에 영향을 줄 수 있는 변수들을 통제하기 어렵습니다. 따라서 일반적인 실험설계보다는 통제가 어렵고 외생변수의 영향이 크게 작용할 가능성이 높습니다.
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13. 조절변수를 활용한 가설에 해당하는 것은?

  1. 소득은 삶의 만족도에 영향을 미친다.
  2. 소득이 삶의 만족도에 미치는 영향은 성별에 따라 다르다.
  3. 소득과 삶의 만족도는 밀접한 관계가 있다.
  4. 소득은 의료접근성을 통하여 삶의 만족도에 영향을 미친다.
(정답률: 56%)
  • 조절변수를 활용한 가설은 "소득이 삶의 만족도에 미치는 영향은 성별에 따라 다르다."입니다. 이유는 성별이라는 변수를 조절변수로 사용하여, 소득과 삶의 만족도 간의 관계에서 성별이라는 변수를 제어하고, 성별에 따라 소득과 삶의 만족도 간의 차이를 분석하고자 하기 때문입니다. 따라서, 성별에 따라 소득과 삶의 만족도 간의 관계가 다를 수 있다는 가설을 세우고, 이를 검증하고자 하는 것입니다.
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14. 연구유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 순수연구-이론을 구성하거나 경험적 자료를 토대로 이론을 검증한다.
  2. 평가연구-응용연구의 특수형태로 진행중인 프로그램의 의도한 효과를 가져왔는가를 평가한다.
  3. 탐색적 연구-선행연구가 빈약하여 조사연구를 통해 연구해야 할 속성을 개념화한다.
  4. 기술적 연구-축적된 자료를 토대로 특정된 사실관계를 파악하여 미래를 예측한다.
(정답률: 68%)
  • 기술적 연구는 과거나 현재의 자료를 분석하여 특정된 사실관계를 파악하는 것이며, 미래를 예측하는 것은 아니다. 따라서 "기술적 연구-축적된 자료를 토대로 특정된 사실관계를 파악하여 미래를 예측한다."가 틀린 설명이다.
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15. 초점집단(focus group) 조사와 델파이 조사에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 초점집단 조사에서는 익명 집단의 상호작용을 통해 도출된 자료를 분석한다.
  2. 초점집단 조사는 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다.
  3. 델파이 조사는 비구조화 방식으로 정보의 흐름을 제어한다.
  4. 델파이 조사는 대면(face to face) 집단의 상호작용을 통해 도출된 자료를 분석한다.
(정답률: 58%)
  • 초점집단 조사는 일정한 주제에 대해 익명 집단의 상호작용을 통해 도출된 자료를 분석하는 방법이다. 이 방법은 주로 제품, 서비스, 광고 등의 개발 및 개선에 활용되며, 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다. 즉, 다양한 의견을 수집하고 분석하여 제품이나 서비스의 질을 높이는 데 활용할 수 있다는 것이다. 따라서 "초점집단 조사는 내용타당도를 높이는 목적으로 사용될 수 있다."는 옳은 설명이다.
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16. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적 타당도 저해요인은?

  1. 성숙효과(maturation)
  2. 외부사건(history)
  3. 검사효과(testing)
  4. 도구효과(instrumentation)
(정답률: 72%)
  • 이 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 내적 타당도 저해요인은 "성숙효과(maturation)"입니다. 이는 시간이 지남에 따라 참가자들의 성숙도가 증가하거나 변화함에 따라 결과가 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 예를 들어, 이 사례에서는 6개월 동안 참가자들이 성장하고 발달하면서 테스트 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이러한 내적 타당도 저해요인을 제어하기 위해서는 대조군을 사용하거나 장기간의 연구를 수행해야 합니다.
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17. 과학적 방법의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 간결성 최소한의 설명변수만을 사용하여 가능한 최대의 설명력을 얻는다.
  2. 인과성 모든 현상은 자연발생적인 것이어야 한다.
  3. 일반성 경험을 통해 얻은 구체적 사실로 보편적인 원리를 추구한다.
  4. 경험적 검증가능성 이론을 현실세계에서 경험을 통해 검증이 될 수 있어야 한다.
(정답률: 81%)
  • "인과성 모든 현상은 자연발생적인 것이어야 한다."가 틀린 설명입니다. 인과성은 어떤 원인이 어떤 결과를 일으키는지를 설명하는 것으로, 이는 인간이 만든 것일 수도 있습니다. 예를 들어, 인간이 만든 약이 어떤 질병을 치료하는지를 연구하는 것도 인과성 연구의 일종입니다.
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18. 비구조화(비표준화) 면접에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 부호화가 어렵다.
  2. 미개척 분야의 개발에 적합하다.
  3. 심층적인 질문이 가능하다.
  4. 면접자의 편의(bias)가 개입될 가능성이 적다.
(정답률: 85%)
  • "면접자의 편의(bias)가 개입될 가능성이 적다."가 틀린 설명입니다. 비구조화 면접은 질문이 미리 정해져 있지 않기 때문에 면접관이 질문을 선택하고 질문 방식을 결정할 수 있습니다. 이로 인해 면접자의 편의가 개입될 가능성이 높아집니다.
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19. 다음 중 우편조사를 위한 질문지의 조사안내문에 포함해야 할 내용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구자(또는 조사자)의 연락처
  2. 실시기관
  3. 응답에 대한 비밀유지
  4. 표본의 규모와 응답자의 범위
(정답률: 79%)
  • 정답: "실시기관"

    이유: 우편조사를 실시하는 조사자의 연락처와 응답에 대한 비밀유지는 조사안내문에 포함되어야 할 필수적인 내용이며, 표본의 규모와 응답자의 범위는 조사의 신뢰성과 대표성을 결정하는 중요한 요소이기 때문에 반드시 포함되어야 합니다. 반면에 실시기관은 조사의 목적과 관련이 있을 수 있지만, 조사안내문에 포함되지 않아도 무방한 내용입니다.
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20. 인터넷조사에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 인터넷 사용가능자에 한해서만 조사된다.
  2. 인터넷 표본의 모집단을 규정하기 힘들다.
  3. 본인 확인이 불가능한 경우 중복 조사될 수 있다.
  4. 표본수의 증감에 따른 조사비용의 증감이 크다.
(정답률: 86%)
  • 틀린 것은 "표본수의 증감에 따른 조사비용의 증감이 크다."가 아닌, 올바른 것은 "표본수의 증감에 따른 조사비용의 증감이 크다."입니다. 이유는 조사 대상이 많아질수록 조사를 위해 필요한 시간과 비용이 증가하기 때문입니다. 따라서 조사 대상의 수를 최소화하면서도 대표성을 유지하는 것이 중요합니다.
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21. 과학적 조사의 절차로 가장 적합한 것은?

  1. ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㅁ→ㄹ
  2. ㄱ→ㄷ→ㄴ→ㅁ→ㄹ
  3. ㄷ→ㄴ→ㄱ→ㅁ→ㄹ
  4. ㄷ→ㄱ→ㄴ→ㅁ→ㄹ
(정답률: 78%)
  • 과학적 조사의 절차는 일반적으로 문제 인식, 가설 설정, 실험 설계, 데이터 수집, 데이터 분석, 결론 도출의 단계로 이루어진다. 따라서 "ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㅁ→ㄹ"이 가장 적합한 답이다.

    첫 번째로 문제 인식 단계에서는 문제를 인식하고 관련 정보를 수집한다. 두 번째로 가설 설정 단계에서는 문제에 대한 가설을 세우고 검증 가능한 예측을 한다. 세 번째로 실험 설계 단계에서는 가설을 검증하기 위한 실험을 설계한다. 네 번째로 데이터 수집 단계에서는 실험을 통해 데이터를 수집한다. 다섯 번째로 데이터 분석 단계에서는 수집한 데이터를 분석하여 가설을 검증한다. 마지막으로 결론 도출 단계에서는 분석 결과를 바탕으로 결론을 도출하고 이를 보고서로 작성한다.
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22. 다음 설명에 해당하는 질문의 종류는?

  1. 투사법(projective method)
  2. 오진선택법(error-choice method)
  3. 정보검사법(information test)
  4. 단어연상법(word association)
(정답률: 84%)
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23. 다음 중 실험설계가 가장 적합한 상황은?

  1. 지역사회의 최우선 현안문제가 무엇인지 알기 위해 서베이하고자 할 때
  2. 국제결혼의 이혼률을 파악하고자 할 때
  3. 지역아동센터의 접근성을 분석하고자 할 때
  4. 무료급식 서비스를 제공받은 노숙자의 변화를 분석하고자 할 때
(정답률: 74%)
  • 무료급식 서비스를 제공받은 노숙자의 변화를 분석하고자 할 때 실험설계가 가장 적합합니다. 이는 실험군과 대조군을 구분하여 실험군에는 무료급식 서비스를 제공하고, 대조군에는 제공하지 않는 실험을 진행하여 무료급식 서비스가 노숙자의 생활에 어떤 변화를 가져오는지 분석할 수 있기 때문입니다. 다른 보기들은 설문조사나 조사분석 등의 방법이 더 적합합니다.
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24. 다음 중 실험설계의 특징이 아닌 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작(manipulation)적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 82%)
  • 정답: "실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다."

    해설: 실험설계의 특징은 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이며, 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이며, 조작(manipulation)적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야 하는 표준화된 절차입니다. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도는 실험의 목적이지만 실험설계의 특징은 아닙니다.
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25. 다음 중 분석단위와 연구내용이 잘못 짝지어진 것은?

  1. 개인-전체 농부 중에서 32%가 여성임에도 불구하고 여성은 전통적으로 농부라기보다 농부의 아내로 인식되었다.
  2. 개인-1970년부터 지금까지 고용주가 게재한 구인광고의 내용과 강조점이 어떻게 변화하였는지 파악하였다.
  3. 도시-인구가 10만명 이상인 도시 중 89%는 적어도 종합병원이 2개 이상 있었다.
  4. 도시-흑인이 많은 도시에서 범죄율이 높은 것으로 나타났다.
(정답률: 64%)
  • "개인-전체 농부 중에서 32%가 여성임에도 불구하고 여성은 전통적으로 농부라기보다 농부의 아내로 인식되었다."가 잘못 짝지어졌다. 분석단위는 개인이지만 연구내용은 성별에 대한 인식과 관련된 것이므로, 성별-여성으로 분석단위를 변경해야 한다.
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26. 양적연구와 질적연구의 비교설명으로 틀린 것은?

  1. 양적연구는 연구대상의 관계를 통계적으로 분석하여 밝히는 연구이다.
  2. 질적연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다.
  3. 질적연구는 주관적 해석적 연구방법이다.
  4. 양적연구는 확인 지향적 또는 확증적 연구방법이다.
(정답률: 74%)
  • "질적연구는 강제적 측정과 통제된 측정을 이용하는 방법이다."가 틀린 것이다. 질적연구는 주로 개인이나 집단의 경험, 태도, 행동 등을 이해하기 위해 개방적이고 유연한 방법을 사용하며, 강제적이거나 통제된 측정보다는 자유로운 대화나 관찰 등을 통해 데이터를 수집한다.
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27. 다음에 해당하는 연구 형태는?

  1. 동류집단 분석(cohort study)
  2. 패널 연구(panel study)
  3. 횡단적 연구(cross sectional study)
  4. 경향성 연구(trend study)
(정답률: 60%)
  • 이 연구는 특정 시점에서 노출 여부를 조사하고, 그 후 일정 기간 동안 발생하는 결과를 비교하여 노출과 결과 간의 인과 관계를 파악하는 연구이다. 따라서, "동류집단 분석(cohort study)"이다.
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28. 다음과 같은 조사방법의 특징으로 옳은 것은?

  1. 표본추출(sampling)이 불가능하다.
  2. 인간의 모든 형태의 의사소통기록물을 활용할 수 있다.
  3. 사전조사가 필요하지 않아 경제적이다.
  4. 수량적 분석이 불가능하다.
(정답률: 65%)
  • 조사 대상이 모집단 전체인 경우에 사용하는 전수조사 방법이다. 따라서 인간의 모든 형태의 의사소통기록물을 활용할 수 있다.
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29. 질문지에 사용되는 질문이나 진술을 작성하는 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 항목들이 명확해야 한다.
  2. 질문항목들은 되도록 짧아야 한다.
  3. 부정어가 포함된 질문을 반드시 포함한다.
  4. 편견에 치우친 항목과 용어를 지양한다.
(정답률: 83%)
  • "부정어가 포함된 질문을 반드시 포함한다."는 다른 세 가지 항목과는 달리 질문지의 유효성을 높이기 위한 원칙이 아니라, 조사 대상자의 응답에 대한 정확도를 높이기 위한 원칙입니다. 부정어가 포함된 질문은 대상자가 응답을 선택할 때 혼란을 줄 수 있기 때문에, 이를 포함하여 대상자의 응답을 더욱 정확하게 수집할 수 있습니다. 예를 들어, "당신은 자주 운동을 하지 않습니까?"와 같은 질문은 "예"와 "아니오"로만 대답할 수 있으며, 대상자가 실제로 운동을 자주 한다고 하더라도 "예"라는 대답을 선택할 가능성이 높습니다. 따라서, "당신은 자주 운동을 합니까?"와 같이 부정어를 제거한 질문보다는 "당신은 자주 운동을 하지 않습니까?"와 같이 부정어를 포함한 질문이 더욱 정확한 응답을 수집할 수 있습니다.
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30. 비반응적(nonreactive) 자료수집방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 참여적 관찰을 하는 것
  2. 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것
  3. 조사대상자를 심층면접하는 것
  4. 자기기입식 설문조사를 하는 것
(정답률: 68%)
  • 일기, 편지 등 사적인 문서를 수집하는 것은 참여적 관찰이나 심층면접과 달리 조사대상자의 반응을 유발하지 않으며, 자연스러운 상황에서 발생한 정보를 수집할 수 있기 때문에 비반응적 자료수집 방법으로 가장 적합하다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 크론바하의 알파값에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준화된 크론바하의 알파값은 0에서 1에 이르는 값으로 존재한다.
  2. 문항 간의 평균 상관계수가 높을수록 크론바하의 알파값도 커진다.
  3. 문항의 수가 적을수록 크론바하의 알파값은 커진다.
  4. 크론바하의 알파값이 클수록 신뢰도가 높다고 인정된다.
(정답률: 72%)
  • 문항의 수가 적을수록 크론바하의 알파값은 커진다. 이 설명은 틀린 설명입니다.

    문항의 수가 적을수록 크론바하의 알파값은 작아지는 경향이 있습니다. 이는 적은 문항 수에서는 각 문항이 전체 척도의 변동성을 대표하기 어렵기 때문입니다. 따라서, 문항 수가 적을수록 신뢰도가 낮아지는 경향이 있습니다.

    따라서, 문항의 수가 적을수록 크론바하의 알파값은 작아지는 경향이 있습니다.
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32. 모집단으로부터 매 k번째 표본을 추출해내는 방법은?

  1. 군집표본추출법(cluster sampling)
  2. 편의표본추출법(convenience sampling)
  3. 계통표본추출법(systematic sampling)
  4. 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
(정답률: 79%)
  • 계통표본추출법은 모집단에서 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 표본을 무작위로 추출하는 것보다 편리하고 효율적입니다. 예를 들어, 만약 모집단의 크기가 1000이고 표본의 크기가 100이라면, 매 10번째 데이터를 추출하면 됩니다. 이 방법은 모집단의 구성이 주기적인 패턴을 가지고 있을 때 유용합니다.
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33. 편의표본추출(convenience sampling)에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우에 사용된다.
  2. 편의표집으로 수집된 자료라 할지라도 유용한 정보를 제공할 수 있다.
  3. 편의표집에 의해 얻어진 표본에 대해서는 표준오차 추정치를 부여할 수 없다.
  4. 표본의 크기를 확대하여 모집단의 대표성 문제를 해결할 수 있다.
(정답률: 53%)
  • 편의표본추출은 모집단에서 쉽게 접근 가능한 개체들을 표본으로 선택하는 방법이다. 따라서 모집단에 대한 정보가 전혀 없는 경우에 사용된다. 편의표집으로 수집된 자료라 할지라도 유용한 정보를 제공할 수 있다는 것은 사실이다. 편의표집에 의해 얻어진 표본에 대해서는 표준오차 추정치를 부여할 수 없다는 것도 사실이다. 하지만 표본의 크기를 확대하여 모집단의 대표성 문제를 해결할 수 있다는 것은 거짓이다. 편의표본추출은 모집단의 대표성을 보장하지 않기 때문에 표본의 크기를 확대해도 모집단의 대표성 문제를 해결할 수 없다.
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34. 일반적으로 표본추출과정에서 가장 마지막에 이루어지는 것은?

  1. 표본프레임의 결정
  2. 표본추출방법의 결정
  3. 모집단의 확정
  4. 표본크기의 결정
(정답률: 57%)
  • 일반적으로 표본추출과정에서 가장 마지막에 이루어지는 것은 "표본크기의 결정"입니다. 이는 이전에 모집단의 크기, 표본프레임, 표본추출방법 등이 결정되어야 하기 때문입니다. 표본크기는 통계적으로 유의미한 결과를 얻기 위해 필요한 최소한의 표본 크기를 결정하는 것으로, 이는 통계적 분석의 정확성과 신뢰성에 큰 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다. 따라서 표본크기 결정은 표본추출과정에서 가장 마지막에 이루어지는 것입니다.
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35. 조작적 정의의 예와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 빈곤-물질적인 결핍 상태
  2. 소득-월 ( )만원
  3. 서비스만족도-재이용 의사 유무
  4. 신앙심-종교행사 참여 횟수
(정답률: 62%)
  • 조작적 정의란 연구자가 연구 대상을 자신이 정한 기준에 따라 정의하는 것을 말합니다. 이 중 "빈곤-물질적인 결핍 상태"는 조작적 정의의 예입니다. 이는 연구자가 빈곤을 정의할 때 물질적인 측면만 고려하여 정의한 것입니다. 다른 보기들은 각각 소득, 서비스만족도, 신앙심을 정의할 때 다양한 측면을 고려한 것이므로 "빈곤-물질적인 결핍 상태"와 가장 거리가 먼 것입니다.
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36. 측정 오차(error of measurement)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰성은 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다.
  2. 무작위 오차(random error)는 오차의 값이 다양하게 분산되어 있으며 상호 상쇄되는 경향도 있다.
  3. 체계적 오차(systematic error)는 오차가 일정하거나 한쪽으로 치우쳐 있다.
  4. 무작위 오차(random error)는 측정대상 측정과정 측정수단 측정자 등에 일관성 없이 영향을 미쳐 발생하는 오차이다.
(정답률: 68%)
  • "신뢰성은 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다."라는 설명이 틀립니다. 신뢰성은 측정 도구나 방법이 일관성 있게 측정하는 정도를 나타내는 개념으로, 체계적 오차와 무작위 오차 모두에 영향을 받습니다.
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37. 측정 오차를 최소화하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목 수를 가능한 한 늘린다.
  2. 문장을 간단하고 명료하게 구성한다.
  3. 다각도 검증(triangulation)을 수행한다.
  4. 응답자가 관심이 없는 내용도 설득하여 응답하게 한다.
(정답률: 77%)
  • 측정 오차를 최소화하기 위해서는 응답자의 응답을 가능한 한 정확하게 얻어내야 합니다. 이를 위해 측정항목 수를 늘리고, 문장을 간단하고 명료하게 구성하며, 다각도 검증을 수행하는 것이 좋습니다. 그러나 응답자가 관심이 없는 내용도 설득하여 응답하게 한다면, 이는 응답자의 응답을 왜곡시킬 수 있으므로 측정 오차를 더욱 심화시킬 수 있습니다. 따라서 이 보기에서 가장 거리가 먼 것은 "응답자가 관심이 없는 내용도 설득하여 응답하게 한다." 입니다.
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38. 타당성 중에서 연구자가 설계한 측정도구 자체가 측정하려는 개념이나 속성을 제대로 대표하고 있는지의 여부를 나타내는 것은?

  1. 구성 타당성(construct validity)
  2. 내용 타당성(content validity)
  3. 경험적 타당성(empirical validity)
  4. 개념적 타당성(concept validity)
(정답률: 50%)
  • 내용 타당성은 측정도구가 측정하려는 개념이나 속성을 제대로 대표하고 있는지를 나타내는 것으로, 측정도구의 구성 요소들이 측정하려는 개념이나 속성의 모든 측면을 포함하고 있는지를 검증하는 것이다. 따라서 연구자가 설계한 측정도구 자체가 측정하려는 개념이나 속성을 제대로 대표하고 있는지를 확인하는 것이 내용 타당성이다.
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39. 다음 척도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰성은 있지만 타당성은 없다.
  2. 타당성은 있지만 신뢰성은 없다.
  3. 신뢰성과 타당성이 모두 낮다.
  4. 신뢰성과 타당성의 유무를 알 수 없다.
(정답률: 75%)
  • 이 척도는 신뢰성은 높지만 타당성은 낮은 문제가 있어 "신뢰성은 있지만 타당성은 없다."라는 설명이 옳다. 즉, 이 척도는 일관성이 있고 반복 가능하며 신뢰성이 높은 것은 인정되지만, 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하지 못하고 있어 타당성이 낮다는 것을 의미한다.
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40. 일반적으로 가장 적은 정보를 제공해주는 측정수준은?

  1. 서열척도
  2. 비율척도
  3. 명목척도
  4. 등간척도
(정답률: 77%)
  • 명목척도는 단순히 분류를 위한 척도로, 각 항목들은 서로 구분되지만 어떤 항목이 다른 항목보다 더 크거나 작은 것은 아니다. 따라서 가장 적은 정보를 제공해주는 측정수준이다.
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41. 다음과 같이 양극단의 상반된 수식어 대신 하나의 수식어(unipolar adjective)만을 평가기준으로 제시하는 척도는?

  1. 스타펠척도(stapel scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 서스톤척도(thurstone scale)
(정답률: 58%)
  • 스타펠척도는 양극단의 상반된 수식어 대신 하나의 수식어만을 사용하여 평가 대상의 특성을 평가하는 척도이다. 이러한 방식은 평가 대상에 대한 개인의 태도나 성향을 더욱 명확하게 파악할 수 있도록 도와준다. 따라서 스타펠척도는 다른 척도들과는 달리 평가 대상에 대한 개인의 태도나 성향을 더욱 정확하게 파악할 수 있는 장점이 있다.
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42. 다음 중 확률표본추출방법에 해당하는 것은?

  1. 층화표본추출법(stratified sampling)
  2. 판단표본추출법(judgemental sampling)
  3. 할당표본추출법(quota sampling)
  4. 눈덩이표본추출법(snowball sampling)
(정답률: 78%)
  • 층화표본추출법은 모집단을 비슷한 특성을 가진 층(strata)으로 나눈 후, 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있으며, 각 층에서 무작위로 추출하기 때문에 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높다.
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43. 등간측정의 성격을 모두 가지고 있으면서 동시에 실제적인 의미가 있는 절대 0(absolute zero) 혹은 자연적인 0(natural zero)을 갖춘 측정의 수준은?

  1. 비율측정
  2. 서열측정
  3. 명목측정
  4. 독립측정
(정답률: 81%)
  • 비율측정은 등간측정과 달리 절대적인 0을 갖추며, 측정값 간의 비율이 의미가 있는 측정 수준이다. 따라서 비율측정은 등간측정의 성격을 모두 가지고 있으면서 동시에 실제적인 의미가 있는 절대 0을 갖춘 측정의 수준이다.
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44. 다음 예와 같이 응답자에게 한 속성의 보유 정도를 기준으로 다른 속성의 보유 정도를 판단하도록 하는 척도법은?

  1. 고정총합척도법(constant sum method)
  2. 연속평정법(continuous rating)
  3. 항목평정법(itemized rating)
  4. 비율분할법(fractionation method)
(정답률: 34%)
  • 비율분할법은 응답자가 가진 속성의 보유 정도를 기준으로 다른 속성의 보유 정도를 판단하는 척도법이다. 이 방법은 각 속성에 대해 100%의 비율을 할당하고, 응답자는 이 비율을 각 속성에 분배하여 보유 정도를 나타내게 된다. 이 방법은 다른 척도법과 달리 각 속성의 중요도를 고려하지 않고, 응답자가 직접 각 속성의 상대적인 중요도를 결정할 수 있기 때문에 유용하게 사용된다.
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45. 척도구성에서 척도의 일부를 이루는 개별문항들에 대한 기본적인 가정으로 가장 적합한 것은?

  1. 개별문항은 양적 속성을 가지지만, 그것은 결국 질적 속성으로 변환될 수 있어야 한다.
  2. 개별문항은 다차원적이어야 하며, 이들이 논리적으로나 경험적으로 연결된 다수의 개념을 반영하여야 한다.
  3. 개별문항은 하나의 연속체를 이루어야 하며, 이 연속체는 단 하나의 개념을 반영하여야 한다.
  4. 개별문항은 둘 이상의 개념을 별도로 점수화하는데 적합하여야 하며, 이들 개념은 통계적으로 조작이 불가능한 질적 개념이어야 한다.
(정답률: 55%)
  • 척도구성에서는 개별문항들이 하나의 개념을 반영하도록 구성되어야 합니다. 이는 척도의 일관성과 신뢰성을 보장하기 위한 것입니다. 만약 개별문항들이 서로 다른 개념을 반영하거나 불일치하는 경우, 척도의 유효성이 떨어지게 됩니다. 따라서 개별문항은 하나의 연속체를 이루어 하나의 개념을 반영하도록 구성되어야 합니다.
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46. 표집 틀(sampling frame)을 평가하는 주요 요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 포괄성
  2. 안정성
  3. 추출확률
  4. 효율성
(정답률: 58%)
  • 안정성은 표집 틀이 일정하고 안정적인지를 평가하는 요소입니다. 다른 요소들은 표집 방법에 따라 변화할 수 있지만, 안정성은 표집 틀 자체의 안정성을 평가하기 때문에 가장 거리가 먼 요소입니다. 즉, 표집 틀이 안정적이지 않으면 추출된 표본이 대상 전체를 대표하지 못하고 왜곡될 가능성이 높아집니다. 따라서 안정성은 표본 추출의 기본적인 전제조건 중 하나이며, 표집 틀의 안정성을 보장하는 것이 매우 중요합니다.
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47. 개념을 경험적 수준으로 구체화하는 과정을 바르게 나열한 것은?

  1. A→B→C
  2. B→A→C
  3. C→A→B
  4. C→B→A
(정답률: 69%)
  • 정답은 "B→A→C"입니다. 이유는 개념을 경험적 수준으로 구체화하는 과정은 먼저 개념을 경험적으로 체험하고 이를 토대로 개념을 이해하고 구체화하는 것이 가장 바람직하기 때문입니다. 따라서 B에서 출발하여 A를 거쳐 C로 이어지는 과정이 가장 적절합니다.
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48. 신뢰성을 평가하는 방법으로 틀린 것은?

  1. 반분법
  2. 재검사법
  3. 내적 일관성법
  4. 구성체 신뢰도법
(정답률: 63%)
  • 구성체 신뢰도법은 신뢰성을 평가하는 방법이 아니라, 신뢰도를 측정하는 방법 중 하나입니다. 구성체 신뢰도법은 여러 개의 항목으로 이루어진 검사나 설문조사에서 각 항목들이 서로 어떤 관계를 가지고 있는지를 분석하여 전체적인 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 이 방법은 항목 간의 상호작용을 고려하기 때문에 다른 방법들보다 더 정확한 신뢰도 측정이 가능합니다. 따라서, 구성체 신뢰도법은 신뢰성을 평가하는 방법이 아니라, 신뢰도를 측정하는 방법입니다.
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49. 우리나라 100대 기업의 연간 순수입을 ‘원(₩)’ 단위로 조사하고자 할 때 측정의 수준은?

  1. 명목측정
  2. 서열측정
  3. 등간측정
  4. 비율측정
(정답률: 69%)
  • 정답은 "비율측정"입니다. 이유는 원(₩)은 절대적인 수치이며, 이를 기반으로 기업들의 순수입을 비교하고 분석할 수 있기 때문입니다. 따라서 비율측정 수준에서 측정할 수 있습니다.
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50. 신뢰성을 높이는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  2. 측정항목의 수를 늘린다.
  3. 동일하거나 유사한 질문을 하지 않는다.
  4. 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용한다.
(정답률: 67%)
  • 정답은 "동일하거나 유사한 질문을 하지 않는다." 이다.

    다른 보기들은 모두 측정항목의 정확성과 다양성을 높여 신뢰성을 높이는 방법들이다. 하지만 동일하거나 유사한 질문을 하면 응답자들이 일관성 없는 답변을 하거나 혼란스러워질 수 있기 때문에 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있다. 따라서 동일하거나 유사한 질문을 하지 않는 것이 신뢰성을 높이는 방법 중 하나이다.
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51. 확률표집에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표집오차(sampling error)를 추정 가능하다.
  2. 표본의 크기가 커질수록 대표성이 높아진다.
  3. 표본구성요소들을 추출하기 위해 무작위적인 방법을 사용한다.
  4. 표본의 크기가 커질수록 표집오차는 정비례적으로 증가한다.
(정답률: 73%)
  • "표본의 크기가 커질수록 표집오차는 정비례적으로 증가한다." 인 이유는, 표본의 크기가 커질수록 모집단에 대한 정보를 더 많이 수집할 수 있기 때문에 대표성이 높아지지만, 동시에 표본의 크기가 커질수록 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 가능성이 줄어들기 때문이다. 따라서, 표본의 크기가 커질수록 표집오차는 증가하지만, 이는 대표성을 높이기 위한 필수적인 과정이다.
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52. 리커트(Likert) 척도의 장점이 아닌 것은?

  1. 항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다.
  2. 적은 문항으로도 높은 타당도를 얻을 수 있어서 매우 경제적이다.
  3. 응답 카테고리가 명백하게 서열화되어 응답자에게 혼란을 주지 않는다.
  4. 한 항목에 대한 응답의 범위에 따라 측정의 정밀성을 확보할 수 있다.
(정답률: 40%)
  • "항목의 우호성 또는 비우호성을 평가하기 위해 평가자를 활용하므로 객관적이다."는 장점이 아니라 단점이다. 이유는 평가자의 주관적인 견해에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문이다. 따라서 이러한 평가 방식은 객관적이지 않을 수 있다.
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53. 소시오메트리 척도에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 집단결속력의 정도를 저울질하는 데 사용된다.
  2. 조사대상인원이 소수일 때 적용이 용이하다.
  3. 통계학에서 다루는 조합의 원리가 적용된다.
  4. 조사대상집단 구성원 모두 동질성을 띠어야 한다.
(정답률: 57%)
  • 소시오메트리 척도는 집단의 결속력을 측정하기 위한 척도로, 집단 구성원 간의 관계를 측정하여 점수화하는 방법이다. 이 척도는 집단 구성원 모두가 동일한 질문에 대해 답변하도록 하여 각각의 답변을 점수화하고, 이를 합산하여 집단의 결속력을 측정한다. 따라서 조사대상집단 구성원 모두 동질성을 띠어야 한다는 것은, 모든 구성원이 동일한 질문에 대해 동일한 답변을 해야 한다는 것을 의미한다. 이는 척도의 유효성과 신뢰성을 보장하기 위한 필수적인 조건이다. 가장 거리가 먼 것은 "조사대상인원이 소수일 때 적용이 용이하다." 이다. 이는 소수의 조사대상인 경우, 척도의 유효성과 신뢰성을 보장하기 어렵기 때문이다.
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54. 앞으로 10년 간 우리나라의 경제상황에 대한 예측을 하기 위해 경제학 교수 100명에게 설문조사를 실시하였다. 이 조사에서 사용된 표본추출방법은?

  1. 할당표본추출
  2. 판단표본추출
  3. 편의표본추출
  4. 눈덩이표본추출
(정답률: 58%)
  • 경제학 교수 100명은 특정한 집단을 대표하는 것이므로, 이 경우에는 판단표본추출 방법이 적절하다. 판단표본추출은 연구자가 자신의 판단에 따라 표본을 추출하는 방법으로, 연구자가 특정한 집단을 대표할 수 있는 사람들을 선택하는 것이 중요하다. 따라서 경제학 교수 100명을 대상으로 한 이 조사에서는 판단표본추출 방법이 적절하다고 할 수 있다.
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55. 우리나라 고등학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당 표본추출을 할 경우 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 6개
  2. 12개
  3. 18개
  4. 24개
(정답률: 73%)
  • 고등학생 집단을 학년, 성별, 계열별로 구분하면 각각 3가지 범주가 있으므로, 총 3 x 3 x 3 = 27가지의 조합이 가능합니다. 그러나 전체 집단에서 샘플링할 때는 각 범주에서 일정한 비율로 샘플링해야 하므로, 예를 들어 1학년 여자 인문계 학생과 1학년 남자 예체능계 학생을 동일한 비율로 샘플링하는 것은 어렵습니다. 따라서 실제로는 일부 범주를 합쳐서 샘플링을 진행하게 됩니다. 예를 들어 1학년 여자 인문계, 1학년 여자 자연계, 1학년 여자 예체능계를 합쳐서 여자 1학년 학생으로 샘플링하는 것입니다. 이렇게 합쳐지는 범주의 수는 18개이므로 정답은 "18개"입니다.
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56. 눈덩이표본추출(snowball sampling)에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. A, B
  2. B, C
  3. A, C
  4. A, B, C
(정답률: 66%)
  • 눈덩이표본추출은 초기 표본을 뽑은 후 그 표본 내에서 추가적인 표본을 뽑아가며 연쇄적으로 샘플을 확보하는 방법이다. 따라서 A, B, C 모두 초기 표본이 될 수 있고, B와 C는 A를 통해 연결되므로 B, C도 가능하다. 따라서 옳은 설명은 "A, B, C"이다.
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57. 신뢰성 측정방법인 검사-재검사법(test-retest method)에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 한다.
  2. 내적 일치도를 측정하는 신뢰성 측정방법이다.
  3. 검사 재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰성이 낮아진다.
  4. 동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다.
(정답률: 40%)
  • 정답은 "동일한 문항을 반복해서 측정하는 것이다." 이다. 검사-재검사법은 동일한 검사를 두 번 시행하여 그 결과를 비교함으로써 검사의 신뢰성을 측정하는 방법이다. 이 방법은 검사의 안정성을 측정하는 방법으로, 동일한 문항을 반복해서 측정하여 그 결과를 비교함으로써 검사의 신뢰성을 측정한다. 이 방법은 검사의 내적 일치도를 측정하는 방법으로, 검사 재검사 간격이 너무 짧으면 기억효과 때문에 신뢰성이 낮아진다. 또한, 홀수문항과 짝수문항의 응답을 비교하는 방식으로 수행하기도 한다.
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58. 표본추출과 관계없이 자료를 수집하는 과정에서 발생하는 오차는?

  1. 표본 틀 오차
  2. 비표본 오차
  3. 표준 오차
  4. 확률적인 오차
(정답률: 65%)
  • 표본추출과 관계없이 자료를 수집하는 과정에서 발생하는 오차는 모집단의 실제 특성을 정확하게 반영하지 못하는 오차입니다. 이러한 오차는 표본의 크기나 추출 방법 등과는 무관하며, 모집단 자체의 특성에 기인합니다. 따라서 이러한 오차를 비표본 오차라고 부릅니다.
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59. 연속변수(continuous variable)로 구성하기 어려운 것은?

  1. 인종
  2. 소득
  3. 범죄율
  4. 거주기간
(정답률: 81%)
  • 인종은 개인의 신체적 특성과 문화적 배경에 따라 분류되는 범주이기 때문에 연속변수로 구성하기 어렵습니다. 예를 들어, 인종을 구성하는 요소들은 피부색, 머리카락의 형태, 눈의 모양 등이 있으며, 이러한 요소들은 서로 다른 범주로 분류되어야 합니다. 따라서, 인종은 범주형 변수로 구성하는 것이 적절합니다.
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60. 총 학생 수가 2,000명인 학교에서 500명을 표집할 때의 표집율은?

  1. 25%
  2. 40%
  3. 80%
  4. 100%
(정답률: 66%)
  • 표집율은 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 값입니다. 따라서, 500을 2,000으로 나눈 후 100을 곱하면 됩니다.

    500 ÷ 2,000 × 100 = 25%

    따라서, 정답은 "25%"입니다.
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3과목: 사회통계

61. 모평균 μ에 대한 귀무가설 H0:μ=70 대 대립가설 H1:μ=80의 검정에서 표본평균 이면 귀무가설을 기각한다. 이고 일 때, 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. 유의확률(p-값)은 0.045이다.
  2. 제1종 오류는 0.079이다.
  3. 제2종 오류는 0.045이다.
  4. μ=80일 때의 검정력은 0.921이다.
(정답률: 44%)
  • 정답은 "μ=80일 때의 검정력은 0.921이다." 이다.

    유의확률(p-값)은 0.045이므로, 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 제1종 오류의 확률은 0.05이다.

    제2종 오류는 귀무가설이 거짓인데도 기각하지 못하는 오류를 말한다. 제2종 오류의 확률은 검정력으로 나타낸다. 검정력은 귀무가설이 거짓일 때, 대립가설을 옳게 받아들일 확률을 말한다. 따라서, μ=80일 때의 검정력은 0.921이다. 이는 대립가설이 옳을 때, 제2종 오류를 범하지 않을 확률을 나타낸다.
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62. 국회의원 후보 A에 대한 청년층 지지율 p1과 노년층 지지율 p2의 차이 p1-p2는 6.6%로 알려져 있다. 청년층과 노년층 각각 500명씩을 랜덤추출하여 조사하였더니, 위 지지율 차이는 3.3%로 나타났다. 지지율 차이가 줄어들었다고 할 수 있는지를 검정하기 위한 귀무가설 H0와 대립가설 H1은?

  1. H0 : p1-P2 >0.033, H1 : p1 - P2 > 0.033
  2. H0 : p1-P2>0.033, H1 : p1 - P2 ≤ 0.033
  3. H0 : p1-P2<0.066, H1 : p1 - P2 ≥ 0.066
  4. H0 : p1-P2=0.066, H1 : p1 - P2 < 0.066
(정답률: 59%)
  • 귀무가설 H0는 "지지율 차이가 줄어들지 않았다"는 것이므로, p1-p2의 값이 여전히 6.6%이어야 한다. 따라서 H0 : p1-P2=0.066이 된다. 대립가설 H1은 "지지율 차이가 줄어들었다"는 것이므로, p1-p2의 값이 6.6%보다 작아졌을 가능성이 있다. 따라서 H1 : p1 - P2 < 0.066이 된다.
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63. 변동계수(또는 변이계수)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균의 차이가 큰 두 집단의 산포를 비교할 때 이용한다.
  2. 평균을 표준편차로 나눈 값이다.
  3. 단위가 다른 두 집단자료의 산포를 비교할 때 이용한다.
  4. 관찰치의 산포의 정도를 상대적으로 비교할 때 이용한다.
(정답률: 46%)
  • 정답은 "평균을 표준편차로 나눈 값이다."이 아니다. 변동계수는 평균을 표준편차로 나눈 값으로, 상대적인 산포의 정도를 비교할 때 사용된다. 이는 단위가 다른 두 집단 자료의 산포를 비교할 때 유용하며, 평균의 차이가 큰 두 집단의 산포를 비교할 때는 적합하지 않다.
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64. 초등학교 학생과 대학생의 용돈의 평균과 표준편차가 다음과 같을 때 변동 계수를 비교한 결과로 옳은 것은?

  1. 초등학생의 용돈이 대학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다.
  2. 대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다.
  3. 초등학생 용돈과 대학생 용돈의 변동계수는 같다.
  4. 평균이 다르므로 비교할 수 없다.
(정답률: 42%)
  • 정답은 "대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다." 이다.

    변동 계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 변동의 크기를 나타내는 지표이다. 변동 계수가 작을수록 데이터가 평균에 밀집되어 있고, 크면 흩어져 있는 것이다.

    따라서, 대학생의 용돈의 변동 계수가 초등학생의 용돈의 변동 계수보다 작으므로, 대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다고 할 수 있다.
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65. 어느 회사원이 승용차로 출근하는 길에 신호등이 5개 있다고 한다. 각 신호등에서 빨간등에 의해 신호 대기할 확률을 0.2이고, 각 신호등에서 신호 대기 여부는 서로 독립적이라고 가정한다. 어느 날 이 회사원이 5개의 신호등 중 1개의 신호등에서만 빨간등에 의해 신호대기에 걸리고 출근할 확률을 구하는 식은?

  1. (0.2)1
  2. 1-(0.8)5
  3. (0.2)1(0.8)4
  4. 5(0.2)1(0.8)4
(정답률: 57%)
  • 문제에서 "5개의 신호등 중 1개의 신호등에서만 빨간등에 의해 신호대기에 걸리고 출근할 확률"을 구하는 것이므로, 이는 5개의 신호등 중에서 1개의 신호등이 빨간불이고, 나머지 4개의 신호등은 초록불일 확률을 구하는 것과 같다.

    따라서, 1개의 신호등이 빨간불일 확률은 0.2이고, 나머지 4개의 신호등이 초록불일 확률은 각각 0.8이므로, 이를 모두 곱해주면 된다.

    즉, 확률은 (0.2)1(0.8)4이다.

    따라서, 정답은 "5(0.2)1(0.8)4"이다. 여기서 5는 5개의 신호등 중에서 1개의 신호등이 빨간불일 수 있는 경우의 수를 의미한다.
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66. 두 변수 x와 y의 관찰값이 다음과 같을 때 최소제곱법으로 추정한 회귀식으로 옳은 것은?

(정답률: 58%)
  • 회귀식은 y = a + bx 형태이며, 최소제곱법은 오차의 제곱의 합을 최소화하는 방법이다. 따라서, 주어진 데이터를 이용하여 오차의 제곱의 합을 최소화하는 회귀식을 구하면 된다.

    먼저, x와 y의 평균값을 구한다.

    x̄ = (1+2+3+4+5)/5 = 3

    ȳ = (10+20+30+40+50)/5 = 30

    이제, x와 y의 공분산과 x의 분산을 구한다.

    cov(x,y) = [(1-3)(10-30) + (2-3)(20-30) + (3-3)(30-30) + (4-3)(40-30) + (5-3)(50-30)]/5 = 200/5 = 40

    var(x) = [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]/5 = 2

    이제, b를 구한다.

    b = cov(x,y)/var(x) = 40/2 = 20

    a는 ȳ = a + bx에서 구할 수 있다.

    a = ȳ - bx̄ = 30 - 20(3) = -30

    따라서, 최소제곱법으로 추정한 회귀식은 y = -30 + 20x 이다. 따라서, 정답은 "" 이다.
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67. 분산분석에서의 총 변동은 처리 내에서의 변동과 처리 간의 변동으로 구분된다. 그렇다면 각 처리 내에서의 변동의 합을 나타내는 것은?

  1. 총제곱합
  2. 처리제곱합
  3. 급간제곱합
  4. 잔차제곱합
(정답률: 43%)
  • 각 처리 내에서의 변동의 합을 나타내는 것은 "잔차제곱합"이다. 이는 처리 내에서의 개체들 간의 차이로 인한 변동을 나타내는 값으로, 처리 간의 차이로 인한 변동을 제외한 나머지 변동을 의미한다. 따라서 잔차제곱합은 처리 내에서의 차이를 측정하는 중요한 지표이다.
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68. 모수의 추정에 사용할 추정량이 가져야 할 바람직한 성질이 아닌 것은?

  1. 편의성
  2. 일치성
  3. 유효성
  4. 비편향성
(정답률: 50%)
  • 편의성은 추정량이 계산하기 쉽고 간편하게 사용할 수 있는 성질을 의미합니다. 하지만 이는 추정량의 정확성과는 직접적인 연관성이 없습니다. 따라서 모수의 추정에 사용할 추정량이 가져야 할 바람직한 성질이 아닙니다.
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69. 두 변수값 X1, X2, ∙∙∙Xn과 Y1, Y2, ∙∙∙, Yn을 각각 표준화한 변수값이 x1, x2∙∙∙xn과 y1, y2 ∙∙∙, yn이다. 표준화된 변수 x와 y의 상관계수는?

  1. 0
  2. 1
(정답률: 23%)
  • 표준화된 변수값은 평균이 0이고 표준편차가 1인 변수값이므로, 상관계수는 단위에 영향을 받지 않는다. 따라서, 표준화된 변수 x와 y의 상관계수는 원래 변수값의 상관계수와 동일하다. 즉, "" 이다.
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70. 단순회귀모형 「Yi=α+βxii, ɛi~N(0,σ2이고 서로 독립(i=1, 2, ∙∙∙, n)에서 가설 H1 : β≠0에 대한 검정통계량은?

(정답률: 39%)
  • 답은 ""입니다.

    이유는 t-검정 통계량은 (β-0)/SE(β)로 계산됩니다. 여기서 SE(β)는 표준오차를 나타내며, SE(β) = sqrt(σ2 / Σ(xi-x̄)2)입니다.

    따라서 β=0인 경우, t-검정 통계량은 (β-0)/SE(β) = 0/SE(β) = 0이 됩니다.

    반면에 β≠0인 경우, t-검정 통계량은 (β-0)/SE(β) = (β-0)/sqrt(σ2 / Σ(xi-x̄)2)이 됩니다.

    따라서 β≠0인 경우, t-검정 통계량은 0이 아닌 값이 됩니다.

    따라서 H1 : β≠0에 대한 검정통계량은 ""이 됩니다.
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71. 특수안전모자를 제조하는 회사에서 모자를 착용할 사람들의 머리크기의 평균을 알고 싶어 한다. 사람의 머리둘레는 정규분포를 따른다고 알려져 있으며 이때 표준편차는 약 2.3cm라 한다. 실제 평균 μ를 95% 신뢰수준에서 0.1cm 이하의 오차한계를 추정하려고 할 때 필요한 최소인원은? (단, Z~N(0,1), P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.645)=0.05)

  1. 2,000명
  2. 2,021명
  3. 2,033명
  4. 2,035명
(정답률: 49%)
  • 신뢰수준 95%에서 오차한계를 0.1cm 이하로 제한하려면, Z값은 1.96에 해당한다. 따라서, 다음과 같은 식이 성립한다.

    1.96 = (μ - x̄) / (2.3 / √n)

    여기서 x̄는 표본평균이고, n은 필요한 최소인원이다. 이를 정리하면 다음과 같다.

    n = (1.96 * 2.3 / 0.1)² = 2,033

    따라서, 필요한 최소인원은 2,033명이다.
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72. 두 확률변수의 상관계수에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상관계수란 두 변수의 공분산을 두 변수의 표준편차의 곱으로 나눈 값으로 정의되는 측도이다.
  2. 상관계수는 두 변수 사이에 함수관계가 어느 정도 강한가를 나타내는 측도이다.
  3. 두 확률변수가 서로 독립이면 상관계수는 0이다.
  4. 두 변수사이에 일차함수의 관계가 존재하면, 상관계수 1 또는 -1이다.
(정답률: 33%)
  • "두 변수사이에 일차함수의 관계가 존재하면, 상관계수 1 또는 -1이다."가 틀린 설명입니다.

    상관계수는 두 변수 사이에 선형적인 관계가 어느 정도 있는지를 나타내는 측도입니다. 따라서 두 변수 사이에 일차함수뿐만 아니라 다른 비선형적인 함수 관계가 존재할 수도 있습니다. 이 경우 상관계수는 1 또는 -1이 아닐 수 있습니다.
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73. 다중회귀분석에서 변수선택방법이 될 수 없는 것은?

  1. 실험계획법
  2. 전진선택법
  3. 후진소거법
  4. 단계적방법
(정답률: 43%)
  • 다중회귀분석에서 변수선택방법은 모형의 예측력을 향상시키기 위해 중요한 역할을 합니다. 그러나 실험계획법은 변수선택방법이 아닙니다. 실험계획법은 실험을 계획하고 설계하는 방법론으로, 변수선택과는 관련이 없습니다. 따라서 실험계획법은 다중회귀분석에서 변수선택방법이 될 수 없습니다.
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74. 다음 설명 중 옳지 않은 것은?

  1. 편차의 합은 항상 0이다.
  2. 중위수는 극단값에 영향을 받지 않는다.
  3. 사분위수범위는 중심위치에 대한 측도이다.
  4. 최빈수는 두 개 이상 있을 수 있다.
(정답률: 52%)
  • 정답은 "사분위수범위는 중심위치에 대한 측도이다." 이다. 사분위수범위는 데이터의 분포를 나타내는 측도이며, 이는 중심위치와는 관련이 없다. 사분위수범위는 데이터의 상위 25%와 하위 25%의 범위를 나타내는 것으로, 이를 통해 데이터의 분산 정도를 파악할 수 있다.
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75. 모평균이 100, 모표준편차가 20인 무한모집단으로부터 크기 100인 임의표본을 취할 때, 표본평균 의 평균과 표준편차는?

  1. 평균=100, 표준편차=2
  2. 평균=1, 표준편차 =2
  3. 평균=100, 표준편차=0.2
  4. 평균=1, 표준편차=0.2
(정답률: 52%)
  • 표본평균의 평균은 모평균과 같으므로 100이고, 표준편차는 모표준편차를 표본크기의 제곱근으로 나눈 값인 2이다. 따라서 정답은 "평균=100, 표준편차=2"이다.
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76. 소득과 인구백분율을 나타내는 데 가장 적합한 그래프는?

  1. 도수다각형
  2. Lorenz곡선
  3. 히스토그램
  4. 도수분포곡선
(정답률: 38%)
  • Lorenz곡선은 소득과 인구백분율을 나타내는 데 가장 적합한 그래프입니다. 이는 Lorenz곡선이 소득의 불평등을 시각적으로 보여주기 때문입니다. Lorenz곡선은 x축에 인구 백분율을, y축에 누적 소득 백분율을 나타내며, 대각선에 가까울수록 소득이 골고루 분배되어 있음을 나타냅니다. 따라서 Lorenz곡선은 소득의 불평등을 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
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77. 정규분포의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 평균을 중심으로 좌우대칭이다.
  2. 평균과 중앙값은 동일하다.
  3. 확률밀도곡선 아래의 면적은 평균과 분산에 따라 달라진다.
  4. 확률밀도곡선의 모양은 표준편차가 작아질수록 평균 부근의 확률이 커지고, 표준편차가 커질수록 가로축에 가깝게 평평해진다.
(정답률: 53%)
  • "확률밀도곡선 아래의 면적은 평균과 분산에 따라 달라진다."가 틀린 설명입니다.

    정규분포의 확률밀도곡선 아래의 면적은 평균과 표준편차에 따라 결정됩니다. 평균이 같더라도 표준편차가 다르면 면적이 다르게 됩니다. 표준편차가 작을수록 곡선이 좁아지고, 면적이 커지며, 표준편차가 클수록 곡선이 완만해지고 면적이 작아집니다.
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78. 어떤 주사위가 공정한지를 검정하기 위해 실제로 60회를 굴려 아래와 같은 결과를 얻었다. 유의수준 5%에서의 검정결과로 옳은 것은? (단, X2(5, 0.05)=11.07)

  1. 주사위는 공정하다고 볼 수 있다.
  2. 주사위는 공정하다고 볼 수 없다.
  3. 60번의 시행으로는 통계적 결론의 도출이 어렵다.
  4. 단지 눈의 수가 2인 면이 이상하다고 볼 수 있다.
(정답률: 53%)
  • 주어진 주사위를 검정하기 위해 카이제곱 검정을 실시하였다. 검정통계량은 11.67로, 유의수준 5%에서 기각역인 11.07보다 크다. 따라서 귀무가설 "주사위는 공정하다"를 기각하고, 대립가설 "주사위는 공정하지 않다"를 채택한다. 따라서 정답은 "주사위는 공정하다고 볼 수 없다." 이다. 이유는 검정결과가 유의수준 5%에서 기각역을 넘어 대립가설을 채택했기 때문이다. 즉, 주사위는 공정하지 않다는 것을 통계적으로 유의한 수준에서 입증하였다.
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79. 어느 지역의 청년취업률을 알아보기 위해 조사한 500명 중 400명이 취업을 한 것으로 나타났다. 이 지역의 청년 취업률에 대한 95% 신뢰구간은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, P(Z>1.96)=0.025)

(정답률: 47%)
  • 청년 취업률은 취업한 청년 수를 전체 청년 수로 나눈 값이다. 이 문제에서는 500명 중 400명이 취업을 한 것으로 나타났으므로, 청년 취업률은 400/500 = 0.8이다.

    신뢰구간은 표본에서 계산된 값(여기서는 0.8)을 중심으로 양쪽으로 일정한 범위를 가지는 구간을 말한다. 이 구간은 표본의 크기, 신뢰수준, 모집단의 분포 등에 따라 달라진다.

    이 문제에서는 신뢰수준이 95%이므로, Z값이 1.96인 경우의 신뢰구간을 계산하면 된다. Z값이 1.96인 경우, P(Z>1.96)=0.025이다. 따라서, 신뢰구간은 다음과 같이 계산된다.

    신뢰구간 = 0.8 ± 1.96 × √(0.8 × 0.2 / 500) = 0.8 ± 0.049

    즉, 청년 취업률의 95% 신뢰구간은 0.751 ~ 0.849이다. 따라서, 정답은 ""이다.
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80. 모평균이 μ이고 모분산이 σ2이며 크기 N인 모집단에서 n개의 표본을 비복원으로 추출할 때, 표본평균 의 분산은?

(정답률: 42%)
  • 표본평균의 분산은 모집단의 분산인 σ2을 표본의 크기 n으로 나눈 값이다. 따라서 정답은 ""이다.
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81. 한 신용카드회사는 12월 한 달 동안 신용카드를 사용한 카드소지자 비율을 95% 신뢰도로 양측 구간추정하려고 한다. 이 때 추정치의 허용오차가 0.02 미만으로 하려면 표본크기는? (단, 모비율에 대한 정보는 전혀 없으며, p(z>1.645)=0.05, p(z>1.96)=0.025,p(z>2.325)=0.01, p(z>2.325)=0.01, p(z>2.575)=0.005 이다.)

  1. 981
  2. 1,541
  3. 2,111
  4. 2,401
(정답률: 44%)
  • 신뢰도가 95%이므로, 양측 구간에서 각각 2.5%의 면적을 가지는 표준정규분포의 분위수를 사용한다. 따라서,

    - z* = 1.96 (또는 2.575, 둘 중 하나를 선택해도 된다)

    표본크기를 n이라고 하면, 추정치의 허용오차는 다음과 같이 계산된다.

    - E = z* * sqrt(p(1-p)/n)

    여기서, 허용오차가 0.02 미만이므로,

    - z* * sqrt(p(1-p)/n) < 0.02
    - sqrt(p(1-p)/n) < 0.02/z*
    - p(1-p)/n < (0.02/z*)^2
    - n > p(1-p)/(0.02/z*)^2

    p는 모비율에 대한 정보가 없으므로, 0.5로 가정한다. 따라서,

    - n > 0.5(1-0.5)/(0.02/z*)^2
    - n > 600.25/z*^2

    z* = 1.96일 때, n > 600.25/1.96^2 ≈ 2411.45 이므로, 표본크기는 2,401 이상이어야 한다. 따라서 정답은 "2,401"이다.
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82. 회귀분석에서 결정계수 R2에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, SST는 총제곱합, SSR은 회귀제곱합, SSE는 잔차제곱합)

  1. -1≤R2≤1
  2. SSE가 작아지면 R2는 커진다.
  3. R2은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다.
(정답률: 50%)
  • 정답은 "R2은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다."이다.

    -1≤R2≤1인 이유는 R2이 설명력을 나타내는 지표로, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미하고, -1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명하지 못한다는 것을 의미하기 때문이다.

    SSE가 작아지면 R2는 커진다는 것은 맞는 설명이다. SSE는 잔차제곱합으로, 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지에 대한 오차를 나타내는 지표이다. 따라서 SSE가 작아지면 모형이 데이터를 더 잘 설명하고 있기 때문에 R2가 커진다.

    하지만 R2은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다는 것은 틀린 설명이다. 독립변수의 수가 늘어날수록 모형이 데이터를 더 잘 설명할 수 있지만, 독립변수의 수가 늘어나면서 생기는 과적합(overfitting) 문제로 인해 R2가 감소할 수도 있다. 따라서 독립변수의 수가 늘어날수록 R2가 증가하는 경향이 있다는 것은 일반적인 경향이 아니다.
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83. 대학생이 졸업 후 취업했을 때 초임수준을 조사하였다. 인문사회계열 졸업자 10명과 공학계열 졸업자 20명을 각각 조사한 결과 평균초임은 210만원과 250만원이었으며 분산은 각각 300만원과 370만원이었다. 두 집단의 평균차이를 추정하기 위한 합동분산(pooled variance)은?

  1. 325.0
  2. 324.3
  3. 346.7
  4. 347.5
(정답률: 33%)
  • 합동분산(pooled variance)은 두 집단의 분산을 합쳐서 평균을 내는 것이다. 따라서,

    합동분산 = ((인문사회계열 졸업자 분산) × (인문사회계열 졸업자 수 - 1) + (공학계열 졸업자 분산) × (공학계열 졸업자 수 - 1)) ÷ (인문사회계열 졸업자 수 + 공학계열 졸업자 수 - 2)

    = ((300 × 9) + (370 × 19)) ÷ 28

    = 347.5

    따라서, 정답은 "347.5"이다.
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84. 단순회귀모형 「yi01xii, ɛi~N(0, σ2이고, 서로 독립, i=1,…, n」 하에서 모회귀직선 E(y)=β01x를 최소제곱법에 의해 추정한 추정회귀직선을 라 할때 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이며 )

  1. 추정량 b1은 평균이 β1이고 분산이 σ2/Sxx인 정규분포를 따른다.
  2. 추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이다.
  3. MSE는 오차항 ɛi의 분산 σ2에 대한 불편추정량이다.
  4. 는 자유도 각각 1, n-2인 F-분포 F(1, n-2)를 따른다.
(정답률: 34%)
  • 추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이 아니다. 추정량 b0은 x의 평균값이 0일 때 y의 평균값인 ȳ의 추정값이다. 따라서 옳지 않은 설명은 "추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이다." 이다.

    는 자유도 각각 1, n-2인 F-분포 F(1, n-2)를 따른다. 이는 추정량 b1이 정규분포를 따르고, MSE가 오차항 ɛi의 분산 σ2에 대한 불편추정량이기 때문에 F-분포를 따른다는 것을 의미한다. 자유도가 각각 1, n-2인 이유는 추정량 b1과 MSE를 계산하기 위해 사용된 독립변수 x의 자유도가 1이고, 오차항 ɛi의 자유도가 n-2이기 때문이다.
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85. 어떤 가설검정에서 유의확률(P-값)이 0.044일 때, 검정결과로 옳은 것은?

  1. 귀무가설을 유의수준 1%와 5%에서 모두 기각할 수 없다.
  2. 귀무가설을 유의수준 1%와 5%에서 모두 기각할 수 있다.
  3. 귀무가설을 유의수준 1%에서 기각할 수 없으나 5%에서는 기각할 수 있다.
  4. 귀무가설을 유의수준 1%에서 기각할 수 있으나 5%에서는 기각할 수 없다.
(정답률: 55%)
  • 정답은 "귀무가설을 유의수준 1%에서 기각할 수 없으나 5%에서는 기각할 수 있다." 이다.

    유의확률(P-값)이 0.044는 유의수준 5%에서 검정통계량이 나타날 확률을 의미한다. 이 값이 유의수준 5%보다 작으면 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서, 유의확률이 0.044인 경우 귀무가설을 유의수준 5%에서 기각할 수 있지만, 유의수준 1%에서는 기각할 수 없다. 이는 유의수준이 더 높아질수록 귀무가설을 기각하기 쉬워지기 때문이다.
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86. 사건 A가 일어날 확률이 0.5, 사건 B가 일어날 확률이 0.6, A 또는 B가 일어날 확률이 0.8일 때, 사건 A와 B가 동시에 일어나는 확률은?

  1. 0.3
  2. 0.4
  3. 0.5
  4. 0.6
(정답률: 65%)
  • 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률을 P(A∩B)라고 하면, 다음과 같은 식이 성립한다.

    P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

    여기서 P(A∪B)는 A 또는 B가 일어날 확률이므로 0.8이고, P(A)는 0.5, P(B)는 0.6이다. 따라서 위 식에 대입하면,

    0.8 = 0.5 + 0.6 - P(A∩B)

    P(A∩B) = 0.3

    따라서 사건 A와 B가 동시에 일어날 확률은 0.3이다.
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87. A 교양강좌 수강생 300명의 중간고사 성적을 채점한 결과 평균이 75점, 표준편차가 15점이었다. 중간고사에서 60점 이상 90점 이하의 성적을 받은 학생 수는 대략 몇 명이 되겠는가? (단, 중간고사 성적은 정규분포를 따르며, Z~N(0, 1)일 때 P(Z≥1)=0.159이다.)

  1. 159명
  2. 182명
  3. 196명
  4. 205명
(정답률: 44%)
  • 평균이 75점이고 표준편차가 15점인 정규분포에서 60점 이상 90점 이하의 구간을 구하려면, 먼저 각 점수를 표준화해야 한다.

    60점을 표준화하면 (60-75)/15 = -1이고, 90점을 표준화하면 (90-75)/15 = 1이다.

    따라서, 이 구간을 포함하는 확률은 P(-1 ≤ Z ≤ 1)이다. 이를 표준정규분포표에서 찾으면, P(-1 ≤ Z ≤ 1) = 0.6827이다.

    따라서, 300명의 수강생 중에서 0.6827의 비율이 해당 구간에 속하므로, 대략 205명이 해당 구간의 점수를 받았을 것이다.
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88. 어느 정당에서든 새로운 정책에 대한 찬성과 반대를 남녀별로 조사하여 다음의 결과를 얻었다. 남녀별 찬성률에 차이가 있다고 볼 수 있는가에 대하여 검정할 때 검정통계량을 구하는 식은?

(정답률: 40%)
  • 검정통계량은 Z-score로 계산할 수 있다.

    Z-score = (남성 찬성률 - 여성 찬성률) / 표준오차

    여기서 표준오차는 다음과 같이 계산한다.

    표준오차 = √[(남성 찬성률 × (1 - 남성 찬성률) / 남성 샘플 크기) + (여성 찬성률 × (1 - 여성 찬성률) / 여성 샘플 크기)]

    만약 Z-score가 1.96보다 크거나 작으면, 유의수준 0.05에서 차이가 있다고 판단할 수 있다.

    따라서 정답은 ""이다.
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89. 다음의 가상의 자료를 이용하여 단순선형회귀모형을 추정하면?

(정답률: 52%)
  • 단순선형회귀모형은 y = β0 + β1x + ε 로 나타낼 수 있습니다. 이때, β0은 y절편, β1은 기울기, ε는 오차항입니다.

    위 자료를 이용하여 단순선형회귀모형을 추정하면, x축에는 "공부시간"을, y축에는 "시험점수"를 놓고 산점도를 그릴 수 있습니다. 이때, x축과 y축의 단위는 각각 "시간"과 "점수"입니다.

    이 산점도에서 기울기 β1은 양수이며, x축과 y축의 단위가 모두 1씩 증가할 때마다 y값이 2씩 증가합니다. 따라서, β1은 "시간당 점수 증가량"을 나타내며, 이 값은 2입니다.

    y절편 β0은 x축과 y축이 만나는 지점의 y값입니다. 이 값은 약 20입니다.

    따라서, 추정된 단순선형회귀모형은 y = 20 + 2x + ε 입니다.

    이때, 보기에서 정답이 "" 인 이유는 β1이 양수이므로 x와 y는 양의 상관관계를 가지며, x가 증가할 때 y도 증가한다는 것을 의미합니다. 따라서, x축과 y축의 단위가 모두 1씩 증가할 때마다 y값이 2씩 증가한다는 것을 나타내는 ""이 정답이 됩니다.
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90. 최근 5년 간 평균 경제성장률을 구할 때 적합한 대푯값은?

  1. 산술평균
  2. 중위수
  3. 조화평균
  4. 기하평균
(정답률: 44%)
  • 최근 5년 간 평균 경제성장률은 연간 성장률을 곱해서 구할 수 있습니다. 이때, 성장률은 음수일 수 없기 때문에 산술평균이나 중위수는 적합하지 않습니다. 또한, 조화평균은 비율이나 비율의 역수를 구할 때 사용하는데, 경제성장률은 비율의 역수가 아니기 때문에 적합하지 않습니다. 따라서, 경제성장률을 구할 때는 각 연간 성장률의 곱을 구하는 기하평균이 적합합니다.
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91. 어느 중학교 1학년 학생들의 신장을 조사한 결과 평균은 136.5cm, 중앙값은 130.0cm, 표준편차는 2.0cm이었다. 학생들의 신장의 분포에 대한 설명으로 옳은 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다.
  2. 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다.
  3. 정규분포이다.
  4. 이들 자료로는 알 수 없다.
(정답률: 56%)
  • 정답: "오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다."

    해설:
    - 평균과 중앙값의 차이가 크므로 비대칭분포이다.
    - 평균보다 중앙값이 작으므로 왼쪽으로 긴 꼬리가 아니라 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는다.
    - 표준편차가 작으므로 분포가 좁다.
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92. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설하에서의 기대도수의 추정치를 라 하고, 이때 사용되는 검정통계량은 이다. 여기서 는? (단, 전체 데이터 수는 n이고 i번째 행의 합은 ni+,j번째 열의 합은 n+j이다.)

(정답률: 57%)
  • 검정통계량 은 행변수와 열변수가 독립이라는 귀무가설 하에서, 각 셀의 관측도수와 기대도수의 차이를 제곱한 값을 모든 셀에 대해 합한 값이다. 이 검정통계량은 카이제곱 분포를 따르므로, 자유도를 계산해야 한다.

    자유도는 (M-1) x (N-1)이다. 이는 행변수와 열변수가 독립이라는 귀무가설 하에서, 행변수와 열변수 각각의 범주 수에서 1을 뺀 값들을 곱한 것과 같다.

    따라서 정답은 ""이다.
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93. 다음 중 이항분포를 따르지 않는 것은?

  1. 주사위를 10번 던졌을 때 짝수의 눈의 수가 나타난 횟수
  2. 어떤 기계에서 만든 5개의 제품 중 불량품의 개수
  3. 1시간 동안 전화교환대에 걸려오는 전화 횟수
  4. 한 농구선수가 던진 3개의 자유투 중에서 성공한 자유투의 수
(정답률: 65%)
  • "1시간 동안 전화교환대에 걸려오는 전화 횟수"는 이항분포를 따르지 않는다. 이유는 이항분포는 독립적인 베르누이 시행의 결과를 합한 것이기 때문인데, 전화교환대에 걸려오는 전화는 서로 독립적이지 않을 수 있다. 예를 들어, 한 사람이 여러 번 전화를 걸거나, 한 가정에서 여러 명이 전화를 걸 수 있기 때문이다. 따라서 이 경우에는 포아송 분포를 사용하는 것이 적절하다.
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94. 미국에서는 인종간의 지적 능력의 근본적 차이를 강조하는 “종모양 곡선(Bell Curve)”이라는 책이 논란을 불러 일으킨 적이 있다. 만약 흑인과 백인의 지능지수의 차이를 단순비교 할 목적으로 각각 20명씩 표본추출하여 조사할 때 가장 적합한 검정도구는?

  1. X2-검정
  2. t-검정
  3. F-검정
  4. Z-검정
(정답률: 54%)
  • t-검정은 작은 표본(표본 크기가 30 미만)에서 평균값의 차이를 검정하는 데 적합한 검정 방법이다. 따라서 흑인과 백인의 지능지수의 차이를 비교하기 위해 각각 20명씩 표본추출하여 조사하는 경우, t-검정이 가장 적합한 검정 도구이다. X^2-검정은 범주형 자료의 분석에 사용되며, F-검정은 분산의 차이를 검정하는 데 사용되며, Z-검정은 큰 표본(표본 크기가 30 이상)에서 평균값의 차이를 검정하는 데 적합한 검정 방법이다.
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95. 주사위를 120번 던져서 나타난 눈의 수를 관측한 결과가 다음과 같았다. 이 주사위가 공정한 주사위인가를 검정하기 위한 검정통계량의 값을 구하면?

  1. 0
  2. 0.125
  3. 2.0
  4. 2.5
(정답률: 40%)
  • 주어진 데이터에서 각 눈의 수가 나타난 횟수를 합하면 120이 되어야 한다. 따라서, 이 주사위가 공정한 주사위인 경우, 각 눈의 수가 나타난 횟수는 120/6 = 20이 되어야 한다. 하지만, 위의 데이터에서는 1이 10번, 2가 22번, 3이 18번, 4가 30번, 5가 20번, 6이 20번 나타났다. 이를 토대로, 주어진 데이터에서 각 눈의 수가 나타난 횟수의 평균과 분산을 구하면 다음과 같다.

    평균: (10+22+18+30+20+20)/6 = 20
    분산: [(10-20)^2 + (22-20)^2 + (18-20)^2 + (30-20)^2 + (20-20)^2 + (20-20)^2]/6 = 66.67

    이제, 이 주사위가 공정한 주사위인지 검정하기 위해, 카이제곱 검정을 사용할 수 있다. 카이제곱 검정에서는 검정통계량으로 다음과 같은 식을 사용한다.

    카이제곱 검정통계량 = (실제 관측값 - 기대값)^2 / 기대값

    여기서, 실제 관측값은 위의 데이터에서 각 눈의 수가 나타난 횟수이고, 기대값은 공정한 주사위에서 각 눈의 수가 나타난 횟수로 20이 된다. 따라서, 검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    (10-20)^2/20 + (22-20)^2/20 + (18-20)^2/20 + (30-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (20-20)^2/20 = 6.8

    이 검정통계량은 자유도가 5인 카이제곱 분포를 따르므로, 이에 대한 p-value를 구하면 0.237이 된다. 이 p-value는 유의수준 0.05보다 크므로, 귀무가설인 "이 주사위는 공정한 주사위이다"를 기각할 수 없다. 따라서, 이 주사위는 공정한 주사위일 가능성이 높다고 할 수 있다.

    따라서, 검정통계량의 값은 2.5이 아닌 6.8이다. 따라서, 정답은 "2.5"가 아닌 "0"이다.
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96. 일원배치 분산분석에서 다음과 같은 결과를 얻었을 때, 처리효과의 유의성 검정을 위한 검정통계량의 값은?

  1. 1.83
  2. 1.90
  3. 2.75
  4. 2.85
(정답률: 44%)
  • 일원배치 분산분석에서 처리효과의 유의성 검정을 위한 검정통계량은 F값으로 계산된다. F값은 처리효과의 분산과 오차의 분산의 비율로 계산된다.

    위의 결과에서 처리효과의 분산은 4.5, 오차의 분산은 1.6364이다. 따라서 F값은 4.5/1.6364 = 2.75이다.

    이 F값은 자유도가 2, 27인 F분포에서 검정통계량으로 사용되며, 유의수준 0.05에서 임계값은 3.18이다. 따라서 F값이 3.18보다 작으므로 처리효과는 유의미하지 않다고 결론지을 수 있다.
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97. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. 추정
  2. 상관분석
  3. 회귀분석
  4. 분산분석
(정답률: 42%)
  • 이 그림은 여러 그룹 간의 평균 차이를 비교하는 분산분석을 나타내고 있습니다. 각 그룹의 평균값과 전체 평균값의 차이를 계산하여 그룹 간 차이가 통계적으로 유의미한지 검정하는 것이 분산분석의 기본 개념입니다.
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98. k개 처리에서 n회씩 실험을 반복하는 일원배치모형 xij=μ+aiij에 관한 설명으로 틀린 것은? (단, i=1, 2, ∙∙∙, k이고 j=1, 2,∙∙∙, n이며 ɛij~N(0, σ2))

  1. 오차항 ɛij들의 분산은 같다.
  2. 총 실험 횟수는 k×n이다.
  3. 총 평균 μ와 i번째 처리효과 ai는 서로 독립이다.
  4. xij는 i번째 처리의 j번째 관측값이다.
(정답률: 47%)
  • "총 평균 μ와 i번째 처리효과 ai는 서로 독립이다."가 틀린 설명입니다. 이는 일원배치모형에서 총 평균과 처리효과들이 서로 독립이 아니라, 총 평균이 처리효과들의 평균으로부터 유도되기 때문입니다. 따라서 처리효과들이 변하면 총 평균도 변하게 됩니다.
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99. 독립시행의 횟수가 n고 성공률이 p인 이항분포에서 성공이 k번 이상 발생할 확률을 바르게 표현한 것은?

(정답률: 36%)
  • 정답은 ""이다.

    이유는 이항분포에서 성공이 k번 이상 발생할 확률은 "1 - k-1번 이하로 성공할 확률"과 같다. 따라서 1에서 "k-1번 이하로 성공할 확률"을 빼면 "k번 이상 성공할 확률"이 된다.

    이를 수식으로 나타내면 P(X≥k) = 1 - P(X
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100. 두 확률변수 X, Y 서로 독립이며 표준정규분포를 따른다. 이 때 U=X+Y, V=X-Y로 정의하면 두 확률변수 U, V는 각각 어떤 분포를 따르는가?

  1. U, V 두 변수 모두 N(0, 2)를 따른다.
  2. U~N(0, 2)를 U~N(0, 1)를 따른다.
  3. U~N(0, 1)를 U~N(0, 2)를 따른다.
  4. U, V 두 변수 모두 N(0, 1)를 따른다.
(정답률: 27%)
  • U=X+Y, V=X-Y로 정의하면 U와 V는 각각 다음과 같이 표현할 수 있다.

    U = (X+Y)/sqrt(2)
    V = (X-Y)/sqrt(2)

    여기서 X와 Y가 각각 표준정규분포를 따르므로, U와 V는 각각 평균이 0이고 분산이 2인 정규분포를 따른다. 따라서 정답은 "U, V 두 변수 모두 N(0, 2)를 따른다."이다.
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