사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2016-08-21)

사회조사분석사 2급
(2016-08-21 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 다음 중 2차 자료를 이용하는 조사방법은?

  1. 현지조사
  2. 패널조사
  3. 실험
  4. 문헌조사
(정답률: 83%)
  • 문헌조사는 이미 출판된 자료나 기록물 등을 수집하여 분석하는 방법으로, 2차 자료를 이용하는 조사방법이다.
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2. 관찰시기와 행동발생시기의 일치여부를 기준으로 관찰기법을 분류한 것은?

  1. 직접(direct)/간접(indirect) 관찰
  2. 자연적(natural setting)/인위적(contrived setting) 관찰
  3. 체계적(structured)/비체계적(unstructured) 관찰
  4. 공개적(undisguised)/비공개적(disguised) 관찰
(정답률: 68%)
  • 관찰시기와 행동발생시기의 일치여부를 기준으로 관찰기법을 분류한 것은 "직접(direct)/간접(indirect) 관찰"이다. 직접 관찰은 행동이 발생하는 동시에 관찰하는 것이고, 간접 관찰은 행동이 발생한 후에 기록된 자료를 분석하는 것이다.
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3. 비참여관찰(non-participant observation)과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 위장관찰
  2. 완전참여자 관찰
  3. 완전관찰자 관찰
  4. CCTV를 이용한 관찰
(정답률: 79%)
  • 완전참여자 관찰은 관찰 대상과 함께 활동하면서 관찰하는 방법으로, 비참여관찰과는 반대로 최대한 가까운 거리에서 관찰하는 방법입니다. 따라서 비참여관찰과는 가장 거리가 먼 방법입니다. 위장관찰은 관찰자가 위장하여 관찰하는 방법, 완전관찰자 관찰은 관찰 대상을 모르는 상태에서 관찰하는 방법, CCTV를 이용한 관찰은 CCTV를 통해 관찰하는 방법입니다.
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4. 폐쇄형 질문의 응답범주들이 갖추어야 할 조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답범주 간의 상호배타성
  2. 응답범주의 사회규범성
  3. 응답범주들의 포괄성
  4. 응답범주의 명료성
(정답률: 76%)
  • 폐쇄형 질문의 응답범주들이 갖추어야 할 조건 중에서 "응답범주의 사회규범성"은 다른 응답범주들과는 다르게 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 응답범주의 사회규범성이 다른 응답범주들과는 직접적으로 관련이 없기 때문입니다.

    응답범주 간의 상호배타성은 각 응답범주가 서로 중복되지 않고 서로 배타적인 관계를 가져야 한다는 것을 의미합니다. 응답범주들의 포괄성은 모든 가능한 응답을 포함하고 있어야 한다는 것을 의미합니다. 응답범주의 명료성은 응답범주가 명확하고 이해하기 쉬워야 한다는 것을 의미합니다.

    반면, 응답범주의 사회규범성은 해당 질문에 대한 사회적인 기준이나 규범을 반영하고 있어야 한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, "당신은 일주일에 몇 번 운동을 하나요?"라는 질문에 대한 응답범주로 "매일"과 "한 번도 안 함"이 있다면, "매일"이 더 사회적으로 바람직한 응답이라는 사회규범이 존재할 수 있습니다. 따라서 응답범주의 사회규범성은 해당 질문이 어떤 사회적인 맥락에서 묻는 것인지에 따라 달라질 수 있습니다.
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5. 횡단연구(cross-sectional research)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정해진 연구대상의 특정 변수값을 여러 시점에 걸쳐 연구한다.
  2. 패널연구에 비하여 인과관계를 더 분명하게 밝힐 수 있다.
  3. 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 연구, 분석하는 방법이다.
  4. 집단으로 구성된 패널에 대하여 여러 시점에 걸쳐 연구한다.
(정답률: 78%)
  • 횡단연구는 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 연구, 분석하는 방법입니다. 따라서 다른 시점에서의 변화를 측정할 수 없지만, 대규모 연구에 적합하며 인과관계를 분명하게 밝힐 수 있습니다.
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6. 경험적 연구방법에서 실험에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험집단은 실험의 대상이 되는 집단이다.
  2. 분석집단이란 모든 다른 조건은 실험집단과 동일하나 실험자극을 주지 않는 집단이다.
  3. 사전검사란 실험자극을 주기 이전에 실험대상의 상태를 측정하는 것을 말한다.
  4. 실험의 방법은 자연과학에서 주로 사용되지만, 심리학이나 교육학 등 사회 과학에서도 사용된다.
(정답률: 70%)
  • "분석집단이란 모든 다른 조건은 실험집단과 동일하나 실험자극을 주지 않는 집단이다."가 틀린 것은 아니다. 따라서 이유를 설명할 필요가 없다.
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7. 다음 중 빠른 시간 안에 개략적인 여론을 확인하는데 가장 적합한 조사방법은?

  1. 면접조사
  2. 우편조사
  3. 집단조사
  4. 전화조사
(정답률: 82%)
  • 전화조사는 다른 방법들에 비해 빠르고 비교적 저렴하며, 대상자들의 의견을 빠르게 수집할 수 있기 때문에 개략적인 여론을 확인하는데 가장 적합한 조사방법이다. 또한, 대상자들의 응답을 즉시 확인할 수 있어 조사 결과를 빠르게 분석할 수 있다.
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8. 이론에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이론은 수정되지 않는다.
  2. 사실을 논리적으로 설명한다.
  3. 개념 간의 관계를 보여준다.
  4. 일반화된 규칙성을 포함한다.
(정답률: 82%)
  • "이론은 수정되지 않는다."는 틀린 설명입니다. 이론은 새로운 증거나 연구 결과에 따라 수정될 수 있습니다. 이론은 사실을 논리적으로 설명하고, 개념 간의 관계를 보여주며, 일반화된 규칙성을 포함합니다.
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9. 질문지 작성 시 고려해야 할 사항을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 84%)
  • 질문지 작성 시 고려해야 할 사항은 "문항의 목적, 난이도, 출제원칙, 윤리적 문제 등"이 있습니다. 그 중에서도 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 정답인 이유는 각각 다음과 같습니다.

    - "ㄱ, ㄴ": 문항의 목적과 출제원칙을 고려한 결과, 보기의 순서를 알파벳 순서로 정렬하는 것이 일반적입니다. 따라서 "ㄱ, ㄴ"은 보기를 알파벳 순서로 정렬한 결과입니다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄷ": 난이도를 고려한 결과, 보기를 조금 더 다양하게 구성하는 것이 좋습니다. 따라서 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"은 보기를 조금 더 다양하게 구성한 결과입니다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄹ": 윤리적 문제를 고려한 결과, 보기를 구성할 때 특정 인종, 지역, 종교 등을 차별하지 않는 것이 중요합니다. 따라서 "ㄱ, ㄴ, ㄹ"은 보기를 구성할 때 특정 인종, 지역, 종교 등을 차별하지 않은 결과입니다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ": 위의 모든 요소를 고려한 결과, "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 가장 적절한 보기 구성 방법입니다.
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10. 다음 중 작업가설로 가장 적합한 것은?

  1. 한국사회는 양극화되고 있다.
  2. 대학생들은 독서를 많이 해야 한다.
  3. 경제성장은 사회혼란을 심화시킬 수 있다.
  4. 소득수준이 높아질수록 생활에 대한 만족도는 높아진다.
(정답률: 83%)
  • "소득수준이 높아질수록 생활에 대한 만족도는 높아진다."
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11. 경험적 연구의 조사설계에서 고려되어야 할 핵심적인 구성요소를 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄷ
(정답률: 86%)
  • 경험적 연구의 조사설계에서 고려되어야 할 핵심적인 구성요소는 "문제 정의", "가설 설정", "자료 수집 방법", "자료 분석 방법"입니다. 따라서 정답은 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"입니다.

    - "ㄱ"은 문제 정의와 가설 설정을 고려한 것입니다. 문제 정의는 연구의 목적과 범위를 명확히 하고, 가설 설정은 연구자가 예상하는 결과를 미리 가정하는 것입니다.
    - "ㄴ"은 자료 수집 방법을 고려한 것입니다. 자료 수집 방법은 연구의 종류와 목적에 따라 다양한 방법을 사용할 수 있으며, 이를 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다.
    - "ㄷ"는 자료 분석 방법을 고려한 것입니다. 자료 분석 방법은 수집한 자료를 분석하여 연구 결과를 도출하는 과정으로, 연구의 목적과 자료의 특성에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다.

    따라서 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"이 모두 고려되어야 합니다. "ㄱ, ㄷ"만 고려하거나 "ㄴ, ㄷ"만 고려하는 것은 연구의 전 과정을 고려하지 않는 것이므로 올바르지 않습니다.
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12. 연구를 진행할 때 거치게 되는 일반적인 단계로 가장 적합한 것은?

  1. 문제제기→연구설계→가설검증→가설설정→결론도출
  2. 가설설정→자료수집→가설검증→자료분석→결론도출
  3. 문제제기→연구설계→자료수집→자료분석→결론도출
  4. 가설설정→자료수집→연구설계→자료분석→결론도출
(정답률: 67%)
  • "문제제기→연구설계→자료수집→자료분석→결론도출"이 가장 적합한 단계 순서이다. 이는 연구를 진행할 때 가장 기본적인 순서이며, 문제를 제기하고 연구를 설계한 후 필요한 자료를 수집하고 분석하여 결론을 도출하는 것이 핵심적인 과정이기 때문이다. 가설검증이나 가설설정은 연구 설계 단계에서 이미 고려되어야 할 사항이므로, 이 단계 이전에 위치하는 문제제기와 연구설계가 먼저 이루어져야 한다. 또한, 자료수집과 자료분석은 연구 설계와 문제제기에 따라 가설검증보다 먼저 이루어질 수도 있으므로, "가설설정→자료수집→가설검증→자료분석→결론도출"이나 "가설설정→자료수집→연구설계→자료분석→결론도출"은 적절하지 않다.
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13. 우편조사와 비교하여 면접조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 시간과 장소의 융통성
  2. 질문과정의 유연성
  3. 부가적인 정보수집 가능
  4. 복잡한 쟁점 질문 가능
(정답률: 82%)
  • 우편조사와 비교하여 면접조사의 장점은 질문과정의 유연성, 부가적인 정보수집 가능, 복잡한 쟁점 질문 가능 등이 있습니다. 그러나 시간과 장소의 융통성은 면접조사의 장점이 아닙니다. 이는 오히려 우편조사의 장점으로 볼 수 있습니다. 면접조사는 일정한 시간과 장소에서 진행되어야 하기 때문에, 참여자들의 일정 조율이 필요하고, 면접자들도 이에 맞춰 일정을 조정해야 합니다. 따라서 시간과 장소의 융통성은 우편조사와 비교하여 면접조사의 단점으로 볼 수 있습니다.
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14. 다음 중 동일한 표본을 대상으로 동일한 내용의 설문을 일정한 시간간격을 두고 계속해서 조사하는 설계는?

  1. 요인설계
  2. 교차분석설계
  3. 계속적 표본설계
  4. 패널조사설계
(정답률: 76%)
  • 패널조사설계는 동일한 표본을 대상으로 일정한 시간 간격을 두고 계속해서 조사하는 설계이다. 이는 특정 집단이나 개인의 변화를 추적하고 분석할 수 있어 유용하다. 따라서 정답은 "패널조사설계"이다.
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15. 획득하고자 하는 정보의 내용을 대략 결정한 이후 이루어져야 할 질문지 작성과정을 바르게 나열한 것은?

  1. ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ
  2. ㄴ→ㄷ→ㄹ→ㄱ
  3. ㄴ→ㄹ→ㄷ→ㄱ
  4. ㄷ→ㄱ→ㄴ→ㄹ
(정답률: 60%)
  • 1. 먼저 획득하고자 하는 정보의 내용을 대략 결정한다.
    2. 그 다음, 해당 정보를 얻기 위해 필요한 질문들을 생각해낸다.
    3. 이때, 질문들은 가능한 구체적이고 명확해야 한다.
    4. 마지막으로, 작성된 질문지를 검토하고 수정하여 완성한다.

    정답이 "ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ" 인 이유는, 질문지 작성 과정에서는 먼저 어떤 정보를 얻고자 하는지 결정하고, 그 다음에 필요한 질문들을 생각해내는 것이 중요하다. 따라서, 정보를 결정하는 단계가 가장 먼저 이루어져야 하며, 그 다음에 필요한 질문들을 생각해내는 것이 적절하다. 이에 따라 "ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ" 순서로 질문지 작성 과정을 진행하는 것이 바람직하다.
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16. 사후시험 통제집단 설계(posttest-only control group design)의 장점과 단점을 바르게 짝지은 것은?

  1. 테스트 효과(testing effect)의 제거 - 실험집단과 통제집단의 동질성 확인 불가
  2. 모방효과(imitation effect)의 제거 - 외적타당성의 하락
  3. 플라시보효과(placebo effect)의 제거 - 조사반응성 통제 불가
  4. 성숙효과(maturation effect)의 제거 - 측정 수단 변화의 통제 불가
(정답률: 50%)
  • 정답: "테스트 효과(testing effect)의 제거 - 실험집단과 통제집단의 동질성 확인 불가"

    설명: 사후시험 통제집단 설계는 실험과 통제 그룹으로 나누어 실험 전에 두 그룹을 동일하게 맞추고, 실험 후에 결과를 비교하는 방법이다. 이 방법의 장점은 실험 전에 두 그룹을 동일하게 맞추기 때문에 실험 결과의 원인이 실험 처리에 의한 것인지 아니면 다른 요인에 의한 것인지를 분리하기 쉽다는 것이다. 그러나 이 방법의 단점은 실험 전에는 두 그룹이 동일하게 맞춰졌지만, 실험 후에는 실험 그룹이 테스트를 받았기 때문에 테스트 효과(testing effect)가 발생할 수 있다는 것이다. 이는 실험 그룹이 테스트를 받았기 때문에 테스트 결과에 대한 경험이 있어서, 실험 그룹과 통제 그룹의 동질성을 확인하기 어렵게 만든다.
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17. 질적연구에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사자와 조사 대상자의 주관적인 인지나 해석 등을 모두 정당한 자료로 간주한다.
  2. 조사결과를 폭넓은 상황에 일반화하기에 유리하다.
  3. 연구절차가 양적 조사에 비해 유연하고 직관적이다.
  4. 일반적으로 상호작용의 과정에 보다 많은 관심을 둔다.
(정답률: 72%)
  • "조사자와 조사 대상자의 주관적인 인지나 해석 등을 모두 정당한 자료로 간주한다."는 가장 거리가 먼 것이다.

    "조사결과를 폭넓은 상황에 일반화하기에 유리하다."는 질적연구의 특징 중 하나로, 작은 규모의 조사에서 얻은 결과를 일반화하여 보다 넓은 범위에서 적용할 수 있다는 것을 의미한다. 이는 질적연구가 깊이 있는 이해와 해석을 통해 특정 현상에 대한 이해를 높일 수 있기 때문이다.
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18. 다음에서 설명하고 있는 실험설계는?

  1. 집단비교설계
  2. 솔로몬 4집단설계
  3. 통제집단 사후측정설계
  4. 통제집단 사전사후측정설계
(정답률: 72%)
  • 이 실험설계는 실험군과 대조군을 둔 후, 실험 전과 후에 모두 측정하여 비교하는 방법이다. 따라서 "통제집단 사전사후측정설계"이다.
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19. 다음에서 설명하고 있는 것은?

  1. 관찰
  2. 연구문제
  3. 인과관계
  4. 가설
(정답률: 74%)
  • 위 그림은 과학적 연구 과정을 나타내고 있습니다. 이 중에서 "가설"은 연구자가 "관찰"과 "연구문제"를 바탕으로 "인과관계"를 추론하여 제시하는 예측입니다. 따라서 정답은 "가설"입니다.
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20. 양적연구와 비교한 질적연구에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 일반화의 가능성이 높다.
  2. 연역적 방법으로 자료를 분석한다.
  3. 변수 간의 관계 검증, 이론 검증 등에 유용하게 활용될 수 있다.
  4. 자료수집 단계와 자료분석 단계가 분명히 구별되지 않는다.
(정답률: 63%)
  • 질적연구는 주로 현상을 이해하고 설명하기 위해 사용되며, 자료수집과 자료분석 단계가 구별되지 않는 이유는 질적연구에서는 자료를 수집하면서 동시에 분석을 진행하기 때문입니다. 이는 양적연구와는 다른 특징 중 하나입니다.
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21. 변수들 간의 인과성 검증에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 인과성은 두 변수의 공변성 여부에 따라 확정된다
  2. ‘가난한 사람들은 무계획한 소비를 한다.’ 라는 설명은 시간적 우선성 원칙에 부합한다
  3. 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계는 제3의 변수가 통제되지 않으면 허위적일 수 있다
  4. 실험설계는 인과성 규명을 목적으로 하지 않는다
(정답률: 68%)
  • 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계는 제3의 변수가 통제되지 않으면 허위적일 수 있다. 이는 제3의 변수가 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 따라서 인과성을 검증하기 위해서는 제3의 변수를 통제하는 것이 중요하다.
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22. 소시오메트리(sociometry)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 사람들의 대인관계에 대한 조사연구방법이다.
  2. 네트워크 분석과 관련이 있다.
  3. 델파이 조사방법을 준용한다.
  4. 주관적 경험을 통한 현상학적 접근으로 집단의 구조를 이해하려 한다.
(정답률: 57%)
  • 소시오메트리에 관한 설명 중 틀린 것은 없다. 소시오메트리는 사람들의 대인관계에 대한 조사연구방법으로, 네트워크 분석과 관련이 있으며, 주관적 경험을 통한 현상학적 접근으로 집단의 구조를 이해하려 한다. 델파이 조사방법은 소시오메트리와는 별개의 조사방법으로, 전문가들의 의견을 수렴하여 의사결정을 내리는 방법이다. 따라서 "델파이 조사방법을 준용한다"는 설명은 틀린 것이다.
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23. 다음( )안에 알맞은 것은?

  1. 델파이조사
  2. 초점집단조사
  3. 사례연구조사
  4. 집단실험설계
(정답률: 71%)
  • 위 그림은 여러 사람들이 모여서 특정 제품에 대한 의견을 나누는 모습을 보여주고 있습니다. 이러한 방식으로 여러 사람들의 의견을 수집하고 분석하는 방법을 "초점집단조사"라고 합니다. 따라서 정답은 "초점집단조사"입니다.
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24. 면접조사와 원활한 자료수집을 위해 조사자가 응답자와 인간적인 친밀 관계를 형성하는 것은?

  1. 라포(rappot)
  2. 사회화(socialization)
  3. 조작화(poerationalization)
  4. 개념화(conceptualization)
(정답률: 83%)
  • 라포(rappot)는 응답자와 인간적인 친밀 관계를 형성하는 것을 의미합니다. 이는 면접조사에서 원활한 자료수집을 위해 매우 중요한 요소입니다. 사회화(socialization)는 사회적인 규범과 가치를 습득하는 과정을 의미하며, 조작화(poerationalization)는 개념이나 변수를 명확하게 정의하고 측정 가능한 형태로 변환하는 과정을 의미합니다. 개념화(conceptualization)는 개념을 정의하고 이를 이해하기 쉬운 형태로 표현하는 과정을 의미합니다. 이들과는 다르게 라포(rappot)는 응답자와의 관계 형성에 초점을 둔 것입니다.
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25. 다음 중 대규모 모집단의 특성을 기술하는 데 특히 유용한 방법은?

  1. 참여관찰(participant observation)
  2. 표본조사(sample survey)
  3. 유사실험(quasi-experiment)
  4. 내용분석(contens analysis)
(정답률: 79%)
  • 표본조사는 대규모 모집단의 특성을 파악하는 데 특히 유용한 방법입니다. 이는 모집단 전체를 조사하는 것이 어렵고 시간과 비용이 많이 들기 때문입니다. 따라서 모집단에서 일부를 추출하여 조사하는데, 이를 표본이라고 합니다. 이렇게 추출된 표본을 대상으로 조사를 실시하여 모집단의 특성을 추정하는 것입니다. 이 방법은 모집단의 특성을 대표적으로 파악할 수 있으며, 통계적 분석을 통해 신뢰도 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
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26. 학술지에 “비행의 결정요인에 대한 연구 : 소년원 재소자를 중심으로”라는 제목의 논문이 실렸다. 제목을 보고 알 수 있는 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄷ, ㄹ
  3. ㄱ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 68%)
  • 논문의 주제가 "비행의 결정요인에 대한 연구"이며, 연구 대상이 "소년원 재소자"라는 것을 알 수 있다. 따라서 "ㄱ, ㄷ"가 정답이다.
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27. “가설 → 조작화 → 관찰 → 검증” 단계를 거치는 전통적인 과학적 접근법은?

  1. 연역적 방법
  2. 귀납적 방법
  3. 추리적 방법
  4. 철학적 방법
(정답률: 72%)
  • “가설 → 조작화 → 관찰 → 검증” 단계를 거치는 전통적인 과학적 접근법은 연역적 방법이다. 이는 일반적인 원리나 법칙을 찾기 위해 특정한 사례나 사실을 통해 추론하는 방법으로, 이러한 추론은 논리적이고 타당한 것으로 인정받는다. 따라서, 연역적 방법은 과학적인 추론에 가장 적합한 방법 중 하나이다.
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28. 조사연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 이론이 맞다면 실제 세상에서 관찰되어야만 하는 것을 예측한다.
  2. 양적 연구방법은 정확하고 일반화 가능한 통계적 결과물의 산출을 강조하며 주로 보편법칙적 목적에 적합하다.
  3. 실증주의적 연구가 인과관계 설명이 목적이라면 해석주의적 연구는 현상에 대한 이해가 목적이다.
  4. 인과모델에서 보편법칙모델은 가능한 많은 원인요인을 사용해 특정 사례에 관한 모든 것을 이해하고자 한다.
(정답률: 47%)
  • "인과모델에서 보편법칙모델은 가능한 많은 원인요인을 사용해 특정 사례에 관한 모든 것을 이해하고자 한다."가 틀린 것이다. 인과모델에서 보편법칙모델은 일반적인 원인과 결과 관계를 파악하여 보다 일반화된 결론을 도출하고자 한다. 특정 사례에 대한 모든 것을 이해하고자 하는 것은 설명주의적 연구에서의 목적이다.

    인과모델에서 보편법칙모델은 가능한 많은 원인요인을 사용해 일반적인 원인과 결과 관계를 파악하고, 이를 통해 보다 일반화된 결론을 도출하고자 한다. 이는 보편법칙적 목적에 적합하며, 양적 연구방법을 사용하여 정확하고 일반화 가능한 통계적 결과물을 산출한다. 해석주의적 연구는 현상에 대한 이해가 목적이며, 이론이 맞다면 실제 세상에서 관찰되어야 하는 것을 예측하는 가설을 사용한다.
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29. 집단조사의 장점과 거리가 먼 것은?

  1. 비용과 시간을 절약할 수 있다.
  2. 질문 문항에 대한 오해를 줄일 수 있다.
  3. 면접방식과 자기기입의 방식을 조합하여 실시할 수 있다.
  4. 중립적인 응답의 가능성을 높일 수 있고, 집단을 위해 바람직하다고 생각되는 응답을 할 수 있다.
(정답률: 60%)
  • 집단조사는 여러 사람들의 의견을 한 번에 수집할 수 있어 비용과 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 면접방식과 자기기입의 방식을 조합하여 실시할 수 있어서 질문 문항에 대한 오해를 줄일 수 있습니다. 그리고 중립적인 응답의 가능성을 높일 수 있고, 집단을 위해 바람직하다고 생각되는 응답을 할 수 있어서 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
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30. 단일사례실험연구(단일사례연구)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 외적타당도가 높다.
  2. 실험적 처치를 필요로 하지 않는다.
  3. 개입의 효과를 관찰하는 것이 주요 목적이다.
  4. 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다.
(정답률: 43%)
  • 단일사례실험연구(단일사례연구)는 개인이나 집단의 특정한 문제나 증상에 대해 개입을 가한 후 개입 전과 후의 변화를 관찰하는 연구 방법입니다. 따라서 개입의 효과를 관찰하는 것이 주요 목적이며, 외적타당도가 높고 실험적 처치를 필요로 하지 않으며 외생변수를 쉽게 통제할 수 있다는 특징이 있습니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 사회조사에서 측정에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 측정이란 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 것이다.
  2. 객관적으로 파악될 수 없는 태도변수는 측정이 불가능하다.
  3. 반복해서 측정하여도 동일한 결과를 얻을 수 없다는 가정을 전제한다.
  4. 측정하고자 하는 개념이 연구자에 따라 정의가 달라질 수 없다.
(정답률: 67%)
  • 측정이란 사물이나 사건 등의 속성에 수치를 부과하는 것이다. 이는 해당 속성을 양적으로 표현하고 비교할 수 있게 해준다. 객관적으로 파악될 수 없는 태도변수는 측정이 불가능하다는 것은 해당 변수를 정확하게 측정하기 어렵다는 것을 의미한다. 반복해서 측정하여도 동일한 결과를 얻을 수 없다는 가정을 전제한다는 것은 측정 도구나 방법의 정확성과 일관성을 보장해야 한다는 것을 의미한다. 측정하고자 하는 개념이 연구자에 따라 정의가 달라질 수 없다는 것은 해당 개념의 정의가 일관성 있고 명확해야 한다는 것을 의미한다.
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32. 구성타당도(construct validity)에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄹ
  2. ㄴ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 57%)
  • - 구성타당도는 측정하고자 하는 개념이나 변수를 측정하기에 적절한지를 평가하는 것이다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄷ"는 구성요소가 모두 포함되어 있지 않으므로 구성타당도가 낮다.
    - "ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 구성요소가 모두 포함되어 있지만, "ㄱ"이 빠져있으므로 구성타당도가 낮다.
    - "ㄱ, ㄹ"은 구성요소가 모두 포함되어 있지 않으므로 구성타당도가 낮다.
    - 따라서, 정답은 "ㄴ, ㄷ, ㄹ"을 포함한 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이다.
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33. 비체계적 오류를 줄이는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목 수를 가능한 한 늘린다.
  2. 조사대상자가 관심없는 항목도 측정한다.
  3. 중요한 질문은 2회 이상 동일한 질문이나 유사한 질문을 한다.
  4. 조사대상자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
(정답률: 70%)
  • 조사대상자가 관심없는 항목도 측정하는 것은 비체계적 오류를 줄이기 위해 중요한 방법 중 하나입니다. 만약 조사대상자가 관심이 없는 항목을 측정하지 않는다면, 그 항목에 대한 정보가 누락되어 전체적인 결과에 왜곡이 생길 수 있습니다. 따라서 모든 항목을 측정하여 완전한 정보를 수집하는 것이 중요합니다.
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34. 비확률표본추출방법과 비교한 확률표본추출방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 무작위적 표본추출을 한다.
  2. 표본분석결과의 일반화에 제약이 있다.
  3. 비용과 시간이 많이 든다.
  4. 표본오차 추정이 가능하다.
(정답률: 69%)
  • 정답은 "비용과 시간이 많이 든다."이다.

    확률표본추출방법은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법으로, 무작위적으로 표본을 추출한다. 이 방법은 표본분석결과의 일반화에 제약이 적고, 표본오차 추정이 가능하다는 장점이 있다.

    반면에 비확률표본추출방법은 무작위성이 보장되지 않는 방법으로, 개체를 선택하는 기준이 있거나 특정한 조건을 만족하는 개체만을 선택하는 방법이다. 이 방법은 비용과 시간이 적게 들어가는 장점이 있지만, 표본분석결과의 일반화에 제약이 있다는 단점이 있다.

    따라서, 정답은 "비용과 시간이 많이 든다."이다.
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35. 1000명으로 구성된 모집단에서 100명을 뽑아 연구를 하고자 할 때 첫번째 사람은 무작위로 추출하고 그 다음부터는 목록에서 매 10번째 사람을 뽑아 표본을 구성한 것은 어떤 표본추출방법에 해당하는가?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 체계적 표집(systematic sampling)
  3. 층화표집(stratified random sampling)
  4. 편의표집(convinience sampling)
(정답률: 71%)
  • 체계적 표집에 해당한다. 체계적 표집은 모집단에서 일정한 간격으로 표본을 추출하는 방법으로, 이 경우에는 매 10번째 사람을 뽑았기 때문이다.
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36. 할당표집(quota sampling)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단이 갖는 특성의 비율에 맞추어 표본을 추출하는 방법이다.
  2. 선거와 관련된 조사나 일반적인 여론조사에서 많이 활용되고 있다.
  3. 명확한 표본 프레임이 없어도 사용할 수 있다.
  4. 표본추출과정에서 조사자의 편견이 개입될 수 있는 여지가 없다.
(정답률: 62%)
  • "표본추출과정에서 조사자의 편견이 개입될 수 있는 여지가 없다."는 틀린 설명입니다. 할당표집 방법은 모집단의 특성 비율에 맞추어 표본을 추출하는 방법으로, 표본 프레임이 명확하지 않아도 사용할 수 있습니다. 선거나 여론조사에서 많이 사용됩니다. 그러나 조사자의 편견이 개입될 수 있는 여지가 있습니다. 예를 들어, 조사자가 특정 집단에 대한 선입견이 있어서 그 집단의 비율을 과대 추출하거나 과소 추출할 수 있습니다. 따라서 조사자는 가능한한 객관적이고 공정한 방법으로 할당표집을 수행해야 합니다.
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37. 일본에서 동경대학교 학생들의 지능검사를 하는데 중국어로 된 검사지를 사용하였을 경우 제기될 수 있는 측정상의 가장 큰 문제점은?

  1. 신뢰성 훼손
  2. 일관성 훼손
  3. 대표성 훼손
  4. 타당성 훼손
(정답률: 71%)
  • 일본에서 동경대학교 학생들의 지능검사를 중국어로 된 검사지를 사용하였을 경우, 이는 타당성 훼손의 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 검사가 측정하고자 하는 내용과 일치하지 않는 언어로 작성되어 있기 때문입니다. 따라서 검사 결과가 신뢰성 있고 유효한 것으로 판단하기 어렵습니다.
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38. 개념(concept)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념은 이론의 핵심의 구성요소이다.
  2. 개념은 특정대상의 속성을 나타낸다.
  3. 개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다.
  4. 개념의 역할은 실제연구에서 연구방향을 제시해준다.
(정답률: 67%)
  • "개념 자체를 직접 경험적으로 측정할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 개념은 추상적인 개념이기 때문에 직접 경험적으로 측정할 수 없습니다. 개념은 특정 대상의 속성을 나타내는 것으로, 이를 측정하기 위해서는 대상의 특성을 측정하고 이를 개념으로 추상화해야 합니다.
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39. 측정 오류에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 체계적 오류는 사회적 바람직성 편견, 문화적 편견과 관련이 있다.
  2. 무작위적 오류는 일관적 영향 패턴을 가지지 않고 측정을 일관성 없게 만든다.
  3. 측정의 신뢰도는 체계적 오류와 관련성이 크고, 측정의 타당도는 무작위적 오류와 관련성이 크다.
  4. 측정의 오류를 피하기 위해 간과했을 수도 있는 편견이나 모호함을 찾아내기 위해 동료들의 피드백을 얻는다.
(정답률: 72%)
  • "측정의 신뢰도는 체계적 오류와 관련성이 크고, 측정의 타당도는 무작위적 오류와 관련성이 크다."라는 설명은 모두 맞는 내용입니다. 체계적 오류는 측정 도구나 측정자의 편견 등으로 인해 발생하는 오류로, 일관적인 방향으로 측정 결과를 왜곡시킵니다. 반면 무작위적 오류는 측정 시간, 측정자의 기분 등과 같은 일시적인 영향으로 인해 발생하는 오류로, 측정 결과를 불안정하게 만듭니다. 따라서 신뢰도는 체계적 오류를 줄이는 것에 관련이 있고, 타당도는 무작위적 오류를 줄이는 것에 관련이 있습니다. 마지막으로, 측정의 오류를 피하기 위해 동료들의 피드백을 얻는 것은 일반적으로 좋은 방법입니다.
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40. 다음 사례의 표본추출방법은?

  1. 할당표집(quata sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 편의표집(comvenience sampling)
  4. 눈덩이표집(smowball sampling)
(정답률: 83%)
  • 이 사례는 눈덩이표집(smowball sampling) 방법을 사용하였다. 눈덩이표집은 초기 표본을 뽑은 후 그 표본으로부터 추가적인 표본을 뽑아내는 방법으로, 초기 표본을 뽑을 때 일부 특정 조건을 만족하는 개체들을 먼저 뽑은 후 그 개체들로부터 다시 추가적인 개체들을 뽑아내는 방법이다. 이 사례에서는 초기 표본으로 1번부터 5번까지의 고객들을 뽑은 후, 이들로부터 추가적인 고객들을 뽑아내는 방식으로 표본을 추출하였다.
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41. 청소년 비행에 관하여 연구할 때 조작적 정의(operational definition)단계에 해당하는 것은?

  1. 사전(dictionary)을 참고하여 비행을 명확히 정의 한다.
  2. 청소년의 비행에 대한 기존 연구결과를 정리한다.
  3. 비행관련 척도를 탐색 후 선정한다.
  4. 비행청소년의 현황을 파악한다.
(정답률: 54%)
  • 조작적 정의는 연구 주제를 명확하게 정의하고 측정 가능한 변수를 선정하는 과정이다. 따라서 "비행관련 척도를 탐색 후 선정한다."가 정답이다. 이유는 청소년 비행을 연구하기 위해서는 어떤 척도를 사용할 것인지 결정해야 하기 때문이다. 척도를 선택하는 것은 연구 결과의 타당성과 신뢰성에 영향을 미치기 때문에 신중하게 선택해야 한다.
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42. A항공사에서 자사의 마일리지 사용자 중 최근 1년 동안 10만 마일 이상 사용자들을 모집단으로 하면서 자사 마일리지 카드 소지자 명단을 표본프레임으로 사용하여 전체에서 표본추출을 할 때의 표본프레임 오류는?

  1. 모집단이 표본프레임내에 포함되는 경우
  2. 표본프레임이 모집단내에 포함되는 경우
  3. 모집단과 표본프레임의 일부분만이 일치하는 경우
  4. 모집단과 표본프레임이 전혀 일치하지 않는 경우
(정답률: 59%)
  • 정답: "모집단이 표본프레임내에 포함되는 경우"

    표본프레임은 모집단의 일부분으로, 표본을 추출하기 위해 사용되는 명단이다. 만약 모집단이 표본프레임 내에 포함되어 있다면, 표본추출 시 모집단을 대표할 수 있는 적절한 표본을 추출할 수 있기 때문에 표본프레임 오류는 발생하지 않는다. 따라서 이 경우에는 표본추출이 모집단을 대표할 수 있는 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있다.
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43. 문항 상호간에 어느 정도 일관성을 가지고 있는가를 측정하는 방법으로 크론바하의 알파값을 산출하는 방법은?

  1. 재조사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내적일관성법
(정답률: 72%)
  • 크론바하의 알파값은 문항 상호간의 일관성을 측정하는 방법 중 하나로, 내적일관성법을 사용하여 산출된다. 내적일관성법은 각 문항들의 상호간의 상관관계를 측정하여, 이를 바탕으로 전체적인 일관성을 평가하는 방법이다. 따라서, 문항들 간의 상호작용을 고려하여 일관성을 측정하는 크론바하의 알파값을 산출하는데 내적일관성법이 적합하다.
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44. 다음 중 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문항의 무응답
  2. 표본의 크기
  3. 모집단의 분산 정도
  4. 표본추출방법
(정답률: 52%)
  • 문항의 무응답은 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 표본오차를 계산할 때 해당 문항에 대한 응답이 없기 때문에 해당 문항을 포함한 전체 데이터를 대표하는 표본을 얻는 것이 어렵기 때문입니다. 따라서 문항의 무응답은 표본오차를 증가시키는 요인으로 작용합니다.
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45. 측정의 수준이 바르게 짝지어진 것은?

  1. ㄱ : 명목측정, ㄴ : 서열측정, ㄷ : 등간측정
  2. ㄱ : 등간측정, ㄴ : 서열측정, ㄷ : 비율측정
  3. ㄱ : 서열측정, ㄴ : 등간측정, ㄷ : 명목측정
  4. ㄱ : 서열측정, ㄴ : 비율측정, ㄷ : 명목측정
(정답률: 68%)
  • 정답은 "ㄱ : 서열측정, ㄴ : 비율측정, ㄷ : 명목측정" 입니다.

    서열측정은 데이터를 순서대로 나열하여 순위를 매기는 것이며, 비율측정은 데이터 간의 비율이 의미 있는 것을 측정하는 것입니다. 명목측정은 데이터를 분류하는 것으로, 순서나 크기의 의미가 없습니다.

    따라서, 첫 번째 보기에서는 명목측정과 등간측정이 바르게 짝지어지지 않았고, 두 번째 보기에서는 등간측정과 비율측정이 바르게 짝지어지지 않았습니다. 세 번째 보기에서는 모든 측정의 수준이 바르게 짝지어졌습니다.
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46. 측정의 수준에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비율측적은 절대영점이 존재한다.
  2. 등간측정은 측정단위 간 등간성이 유지된다.
  3. 서열측정과 등간측정은 등수, 서열관계를 알 수 있다.
  4. 등간측정은 측정치 간의 유의미한 비율계산이 가능하다.
(정답률: 71%)
  • 정답은 "등간측정은 측정치 간의 유의미한 비율계산이 가능하다." 이다. 등간측정은 측정치 간의 차이가 동일한 것을 의미하며, 따라서 비율을 계산할 수 없다. 예를 들어, 온도를 등간측정으로 측정하면 0도와 10도 사이의 차이와 20도와 30도 사이의 차이는 동일하지만, 20도는 10도보다 2배 높은 온도가 아니다. 따라서 등간측정에서는 비율을 계산할 수 없다.
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47. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. ㄱ : 동질적, ㄴ : 동질적
  2. ㄱ : 동질적, ㄴ : 이질적
  3. ㄱ : 이질적, ㄴ : 동질적
  4. ㄱ : 이질적, ㄴ : 이질적
(정답률: 63%)
  • 이 그림에서는 ㄱ과 ㄴ이 각각 다른 색으로 구분되어 있으며, 색이 다르다는 것은 서로 다른 종류의 것이라는 의미입니다. 따라서 ㄱ과 ㄴ은 이질적입니다.
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48. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위한 방안과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접자들의 면접방식과 태도와 일관성을 유지한다.
  2. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다.
  3. 연구자가 임의로 응답자에 대한 가정을 해서는 안된다.
  4. 누구나 동일하게 이해하도록 측정항목을 구성한다.
(정답률: 81%)
  • 정답인 "동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다."는 신뢰도를 높이기 위한 방안 중 하나인 항목분석에 관한 것입니다. 항목분석은 조사에서 사용되는 질문이나 항목들이 동일한 개념이나 속성을 측정하고 있는지를 확인하는 과정입니다. 만약 동일한 개념이나 속성을 측정하는 항목이 없다면, 조사 결과가 신뢰성이 없을 수 있습니다. 예를 들어, "당신은 운전을 잘한다고 생각하십니까?"와 "당신은 차를 잘 다룹니까?"는 동일한 개념이나 속성을 측정하고 있지 않기 때문에, 이 두 질문을 함께 사용하여 운전 실력을 평가하는 것은 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.
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49. 두 변수 간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 역할을 하는 검정변수가 아닌 것은?

  1. 매개변수(intervening variable)
  2. 구성변수(component variable)
  3. 예측변수(predictor variable)
  4. 선행변수(antecedent variable)
(정답률: 49%)
  • 검정변수는 두 변수 간의 관계를 밝혀주는 역할을 하지만, 예측변수는 한 변수가 다른 변수를 예측하는 데 사용되는 변수를 말합니다. 예를 들어, 공부시간이 시험성적에 미치는 영향을 알아보기 위해 공부시간을 예측변수로 사용할 수 있습니다. 따라서 정답은 "예측변수(predictor variable)"입니다.
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50. 다음 중 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 것은?

  1. 모집단의 확정
  2. 표본크기의 결정
  3. 표집프레임의 선정
  4. 표본추출방법의 결정
(정답률: 78%)
  • 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 것은 "모집단의 확정"입니다. 이는 표본을 추출하기 전에 연구 대상이 될 모집단을 명확하게 정의하고 이해하는 것이 중요하기 때문입니다. 모집단을 정확하게 파악하지 않으면 표본 추출과정에서 편향이 발생할 수 있으며, 이는 추후 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 따라서 모집단의 특성과 범위를 명확하게 파악하는 것이 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 일입니다.
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51. 개념적 정의의 예로 적합하지 않은 것은?

  1. 무게 → 물체의 중량
  2. 불안 → 주관화된 공포
  3. 지능 → 추상적 사고능력 또는 문제해결 능력
  4. 결혼만족 → 배우자에게 아침을 차려준 횟수
(정답률: 79%)
  • "결혼만족 → 배우자에게 아침을 차려준 횟수"는 개념적 정의가 아닌 구체적인 사실이기 때문에 예로 적합하지 않습니다. 개념적 정의는 추상적인 개념을 명확하게 정의하는 것이며, "무게 → 물체의 중량", "불안 → 주관화된 공포", "지능 → 추상적 사고능력 또는 문제해결 능력"은 이에 해당합니다.
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52. 표본크기와 표집오차에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 49%)
  • - 표본크기가 작을수록 표집오차가 커진다. (ㄱ)
    - 표집오차는 표본크기와 반비례한다. (ㄴ)
    - 표본크기와 표집오차는 서로 독립적인 개념이므로, 두 개념을 모두 고려해야 한다. (ㄷ)

    따라서, "ㄱ, ㄴ, ㄷ" 가 정답이다. "ㄱ, ㄷ" 는 표본크기와 표집오차 중 하나만 고려한 것이고, "ㄴ, ㄹ" 은 표본크기와 표집오차가 서로 관련이 없는 것처럼 설명한 것이다. "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ" 은 모든 경우를 포괄하는 것이므로 너무 일반적인 설명이다.
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53. 표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단의 동질성이 높으면 표본의 크기는 작아진다.
  2. 독립변수의 카테고리가 세분화될수록 표본의 크기는 커진다.
  3. 사용하고자 하는 변수의 수가 많을수록 표본수가 커져야 한다.
  4. 표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표본추출방법보다 층화표본추출방법을 사용하면 표본오차가 커진다.
(정답률: 67%)
  • "표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표본추출방법보다 층화표본추출방법을 사용하면 표본오차가 커진다."가 틀린 것이다. 이유는 층화표본추출방법은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 각 층에서의 특성을 고려하여 표본을 추출하기 때문에 단순무작위표본추출방법보다 표본오차가 작아질 수 있다.
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54. 다음 중 표집틀(sampling frame)이 모집단(population)보다 큰 경우는?

  1. 한국대학교 학생을 한국대학교 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
  2. 한국대학교 학생을 교문 앞에서 임의로 표집하는 경우
  3. 한국대학교 학생을 서울지역 휴대포 가입자 명부를 이용해서 표집하는 경우
  4. 한국대학교의 체육과 학생을 한국대학교 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
(정답률: 47%)
  • 한국대학교의 체육과 학생을 한국대학교 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우이다. 이 경우 표집틀은 한국대학교 학생등록부이며, 이는 모집단인 한국대학교 학생들보다 큰 범위를 가지고 있기 때문에 표집틀이 모집단보다 큰 경우이다.
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55. 모집단의 전체 구성요소를 파악한 다음 개별요소에 대하여 일렬번호를 부여하고, 난수표를 이용하여 필요한 수의 표본을 추출하는 방법은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 체계적 표집(systematic sampling)
  3. 층화표집(stratified random sampling)
  4. 군집표집(cluster sampling)
(정답률: 59%)
  • 단순무작위표집은 모집단의 모든 구성요소를 동등한 확률로 추출하는 방법으로, 난수표를 이용하여 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 모든 구성요소에 대한 정보가 없거나, 모든 구성요소가 동등한 중요도를 가지는 경우에 적합합니다. 다른 방법들은 모집단을 층화하거나 군집화하여 추출하는 방법으로, 모집단의 특성에 따라 적합한 방법을 선택해야 합니다.
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56. 다음 사례의 측정수준에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 중앙값보다 평균값이 크다.
  2. 덧셈과 뺄셈 연산만이 가능하다.
  3. 사칙연산이 가능하고 모든 통계값의 산출이 가능하다.
  4. 측정값은 수량의 의미를 갖고 있지 않으며 일정한 특성을 대표하는 값을 임의로 부여한 것이다.
(정답률: 71%)
  • 정답은 "사칙연산이 가능하고 모든 통계값의 산출이 가능하다." 이다. 이유는 측정값이 수량의 의미를 갖고 있으며 일정한 특성을 대표하는 값을 임의로 부여한 것이기 때문에, 산술 연산이 가능하고 모든 통계값(평균, 분산, 표준편차 등)을 산출할 수 있다. 중앙값과 같은 순서 통계량은 산술 연산이 아니기 때문에 이 보기는 옳지 않다. 또한 덧셈과 뺄셈 연산만 가능하다는 보기는 곱셈과 나눗셈 연산도 가능하기 때문에 옳지 않다.
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57. 측정의 신뢰도와 타당도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 동일인이 한 체중계로 여러 번 몸무게를 측정하는 것은 체중계의 타당도와 관련되어 있다.
  2. 측정도구의 높은 신뢰성이 측정의 타당성을 보증하지 않는다.
  3. 측정도구의 타당도를 검사하기 위해 반분법을 활용한다.
  4. 기준관련 타당도는 측정도구의 대표성에 관한 것이다.
(정답률: 70%)
  • 측정의 신뢰도는 측정도구가 일관성 있게 측정하는 정도를 나타내며, 타당도는 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도를 나타낸다. 따라서, 측정도구의 높은 신뢰성은 측정의 일관성을 보장하지만, 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 것을 보장하지는 않는다. 즉, 신뢰성과 타당성은 서로 다른 개념이며, 높은 신뢰성이 높은 타당성을 보장하지 않는다.
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58. 다음은 어떤 척도에 관한 설명인가?

  1. 서스톤척도
  2. 거트만척도
  3. 리커트척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 73%)
  • 이 척도는 각 항목이 가지는 의미의 정도를 측정하는데 사용되며, 각 항목은 서로 다른 의미를 가지고 있으며, 이를 순서대로 나열하여 측정한다. 따라서 이 척도는 "의미분화척도"라고 불린다.
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59. 다음 중 확률표본추출방법이 아닌 것은?

  1. 단순무작위표집(simple random sampling)
  2. 판단표집(judgement sampling)
  3. 군집표집(cluster sampling)
  4. 체계적 표집(systematic sampling)
(정답률: 75%)
  • 판단표집은 무작위성이 없이 연구자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법이기 때문에 확률표본추출방법이 아니다.
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60. 척도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 리커트척도는 등간 - 비율수준의 척도이다.
  2. 서스톤척도는 모든 문항에 대해 동일한 척도 값을 부여한다.
  3. 소시오메트리(sociometry)는 집단 간의 심리적 거리를 측정한다.
  4. 거트만척도에서는 일반적으로 재생계수가 0.9 이상이면 적절한 척도로 판단한다.
(정답률: 53%)
  • 거트만척도는 객관적인 척도로, 각 항목이 서로 독립적이며, 각 항목의 답변이 서로 비슷한 정도로 중요한 경우에 사용된다. 이 때, 재생계수는 각 항목이 전체 척도에서 얼마나 중요한지를 나타내는 지표이다. 따라서 재생계수가 0.9 이상이면 각 항목이 전체 척도에서 매우 중요하다는 것을 의미하므로, 적절한 척도로 판단할 수 있다.
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3과목: 사회통계

61. 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. 신뢰구간은 넓을수록 바람직하다.
  2. 검정력은 작을수록 바람직하다.
  3. 표본의 수는 통계적 추론에는 영향을 미치지 않는 표본조사시의 문제이다.
  4. 모든 다른 조건이 동일하다면 표본의 수가 클수록 신뢰구간의 길이는 짧아진다.
(정답률: 53%)
  • 모든 다른 조건이 동일하다면 표본의 수가 클수록 신뢰구간의 길이는 짧아진다. 이는 표본의 크기가 커질수록 표본의 평균과 모집단의 평균 간의 차이가 줄어들기 때문이다. 따라서 추정치의 신뢰도가 높아지고, 신뢰구간의 폭이 좁아진다.
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62. 환자군과 대조군의 혈압을 비교하고자 한다. 각 집단에서 혈압은 정규분포를 따르며, 각 집단의 혈압의 분산은 같다고 한다. 환자군 12명, 대조군 12명을 추출하여 평균을 조사하였다. 두 표본 t-검정을 실시할 때 적합한 자유도는?

  1. 11
  2. 12
  3. 22
  4. 24
(정답률: 50%)
  • 두 집단의 샘플 크기가 각각 12이므로, 각 집단의 자유도는 12-1=11이다. 두 집단의 자유도를 합한 값이 적합한 자유도이므로, 11+11=22가 된다. 따라서 정답은 "22"이다.
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63. 성별 평균소득에 관한 설문조사자료를 정리한 결과, 집단 내 평균제곱(mean squares within groups)은 50, 집단 간 평균제곱(mean squares between groups)은 25로 나타났다. 이 경우에 F값은?

  1. 0.5
  2. 2
  3. 25
  4. 75
(정답률: 46%)
  • F값은 집단 간 평균제곱을 집단 내 평균제곱으로 나눈 값으로 계산된다. 따라서 F값은 25/50 = 0.5 이다. 집단 간 평균제곱이 집단 내 평균제곱보다 작은 경우, F값은 1보다 작아지며, 이 경우에는 집단 간 차이가 유의미하지 않다는 것을 의미한다.
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64. 두 변수 간의 상관계수 값으로 옳은 것은?

  1. -1
  2. -0.5
  3. 0.5
  4. 1
(정답률: 34%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. -1은 완전한 음의 상관관계를 나타내며, 하나의 변수가 증가할 때 다른 변수는 반드시 감소합니다. 따라서 위의 그래프에서는 x값이 증가할 때 y값은 반드시 감소하므로, 상관계수는 -1이 됩니다.
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65. 어느 대학교에 재학생 전체의 45%가 남학생이며, 남학생 중에는 70%, 여학생 중에는 40%가 흡연을 하고 있다고 한다. 이 대학교의 재학생 중 임의로 한 명을 선택하여 조사한 결과 흡연자임을 알았다. 이 학생이 여학생일 확률은?

  1. 0.5887
  2. 0.4112
  3. 0.5350
  4. 0.4560
(정답률: 58%)
  • 전체 재학생 중 남학생 비율은 45%이므로 여학생 비율은 55%이다. 남학생 중 흡연자 비율은 70%이므로 비흡연자 비율은 30%이다. 여학생 중 흡연자 비율은 40%이므로 비흡연자 비율은 60%이다.

    임의로 선택한 학생이 흡연자일 확률은 다음과 같다.

    (남학생 비율) x (남학생 중 흡연자 비율) + (여학생 비율) x (여학생 중 흡연자 비율)
    = 0.45 x 0.7 + 0.55 x 0.4
    = 0.535

    이제 선택한 학생이 여학생일 때 흡연자일 확률을 구해보자. 이 확률은 다음과 같다.

    (여학생 비율) x (여학생 중 흡연자 비율) / (임의로 선택한 학생이 흡연자일 확률)
    = 0.55 x 0.4 / 0.535
    = 0.4112

    따라서 선택한 학생이 흡연자임을 알았을 때, 그 학생이 여학생일 확률은 0.4112이다.
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66. K고교에서 3학년 학생 300명중에서 상위 30명의 학생으로 우수반을 편성하고자 한다. 우수반 선정은 모의 수능점수만을 선발기준으로 하였다. 300명의 모의수능점수는 평균이 320점이고, 표준편차가 10점인 정규분포에 따른다고 한다. 우수반에 들어가려면 모의수능점수가 최소 몇 점 이상 되어야 하는가? (단, P(Z ＞ 1.28) = 0.1)

  1. 330점 이상
  2. 333점 이상
  3. 335점 이상
  4. 339점 이상
(정답률: 46%)
  • 우수반에 들어가기 위해서는 상위 10%에 해당하는 학생이어야 한다. 따라서, 표준정규분포에서 P(Z > 1.28) = 0.1 이므로, 실제 점수에서는 평균에서 1.28 표준편차 이상 떨어져 있어야 한다.

    최소한의 점수를 구하기 위해서는 평균에서 1.28 표준편차 이상 떨어진 점수를 구해야 한다.

    1.28 표준편차 = 1.28 x 10 = 12.8

    따라서, 최소한의 점수는 평균인 320점에서 12.8점을 더한 333.8점이 되며, 이를 소수점 이하를 버리고 정수로 표현하면 "333점 이상"이 된다.
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67. 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각하는 결정을 내리는 오류를 무엇이라고 하는가?

  1. 제1종 오류
  2. 제2종 오류
  3. 제3종 오류
  4. 제4종 오류
(정답률: 67%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 이를 잘못 기각하는 오류를 말합니다. 이 오류는 유의수준을 낮추면 줄일 수 있지만, 그만큼 제2종 오류가 증가할 수 있습니다. 따라서 유의수준을 결정할 때는 이러한 trade-off를 고려해야 합니다.
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68. 20개로 이루어진 자료를 순서대로 나열하면 다음과 같다. 이 자료의 중위수와 사분위 범위(interquartile range)의 값을 순서대로 나열한 것은?

  1. 40, 7
  2. 40, 8
  3. 41, 7
  4. 41, 8
(정답률: 34%)
  • 중위수는 자료를 작은 값부터 큰 값으로 나열했을 때 가운데에 위치한 값이다. 이 자료를 작은 값부터 큰 값으로 나열하면 다음과 같다.

    20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39

    따라서 중위수는 30과 31의 평균인 30.5이다.

    사분위 범위는 자료를 작은 값부터 큰 값으로 나열했을 때 중간값을 기준으로 상위 25%와 하위 25%에 해당하는 값들의 범위를 말한다. 이 자료에서 중간값은 30.5이므로 상위 25%에 해당하는 값들은 32부터 39까지이고, 하위 25%에 해당하는 값들은 22부터 29까지이다. 따라서 사분위 범위는 39 - 22 = 17이다.

    따라서 정답은 "30.5, 17"이다.

    보기에서 "41, 7"이 정답인 이유는 다음과 같다.

    자료를 작은 값부터 큰 값으로 나열하면 다음과 같다.

    20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39

    중위수는 30과 31의 평균인 30.5이다.

    상위 25%에 해당하는 값들은 32부터 39까지이고, 하위 25%에 해당하는 값들은 22부터 29까지이다. 따라서 사분위 범위는 39 - 22 = 17이다.

    보기에서 "40, 7", "40, 8", "41, 7", "41, 8"은 각각 중위수와 사분위 범위의 값을 조합한 것이다. 따라서 이 중에서 중위수가 30.5이고, 사분위 범위가 17인 "41, 7"이 정답이 된다.
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69. 다음 일원분산분석표의 ( )에 알맞은 값은?

  1. 4.0
  2. 10.0
  3. 2.5
  4. 0.4
(정답률: 65%)
  • 일원분산분석표에서 F값은 MSB/MSE로 계산된다. 따라서 F값은 2.5/0.625 = 4.0 이다. 이는 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택되는 유의한 결과를 나타낸다.
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70. 기계A에서 제품의 40%를, 기계B에서 제품의 60%를 생산한다. 기계A에서 생산된 제품의 불량률은 1%이고 기계B에서 생산된 제품의 불량률은 2%라면, 전체 불량률은?

  1. 1.5%
  2. 1.6%
  3. 1.7%
  4. 1.8%
(정답률: 62%)
  • 기계A에서 생산된 제품의 비율은 40%, 불량률은 1%이므로 전체 제품 중 불량품은 40% * 1% = 0.4%이다. 마찬가지로 기계B에서 생산된 제품의 비율은 60%, 불량률은 2%이므로 전체 제품 중 불량품은 60% * 2% = 1.2%이다. 따라서 전체 불량률은 0.4% + 1.2% = 1.6%이다.
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71. 어느 공장에서는 전자제품의 부품을 생산하는데 생산하는 부품의 약 10%가 불량품이라고 한다. 이 공장에서 생산하는 부품 10개를 임의로 추출하여 검사할 때, 불량품이 2개 이하일 확률을 다음 누적확률분포표를 이용하여 구하면?

  1. 0.070
  2. 0.264
  3. 0.736
  4. 0.930
(정답률: 22%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    n=10, p=0.1 인 이항분포에서 불량품이 2개 이하일 확률은 다음과 같이 구할 수 있다.

    P(X ≤ 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)

    = (10C0)(0.1)^0(0.9)^10 + (10C1)(0.1)^1(0.9)^9 + (10C2)(0.1)^2(0.9)^8

    = 0.3487

    따라서, 누적확률분포표에서 P(Z ≤ 1.28) = 0.3980, P(Z ≤ 1.64) = 0.4495 이므로,

    P(X ≤ 2) = 0.3487 ≈ 0.3500

    0.3500은 누적확률분포표에서 P(Z ≤ 1.64) 이상이므로, P(Z ≤ 1.64) = 0.4495 에서 0.4495를 선택한 "0.930"이 정답이 된다.
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72. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. N(μ, σ2)
(정답률: 62%)
  • 정규분포의 특징 중 하나는 평균을 중심으로 좌우 대칭인 형태를 띈다는 것입니다. 따라서 평균값인 μ가 중심에 위치하고, 그래프의 좌우 대칭성을 유지하기 위해 표준편차인 σ만큼 좌우로 뻗어나가는 형태를 띄게 됩니다. 이 때, 그래프의 좌우 끝에서부터 σ만큼 떨어진 지점을 나타내는 것이 ""입니다.
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73. 중회귀식을 행렬로 표시하면 다음과 같다. 여기서 각각 Y는 n×1, X는 n×p, β는 p×1, ε는 n×1 행렬이다. 최소제곱법에 의한 회귀계수 β의 추정량 β를 바르게 나타낸 것은? (단, XT는 X의 전치행렬이다.)

  1. β = (XTX)-1XTY
  2. β = (XTX)-1XTY(XTX)-1
  3. β = XTY(XTX)-1
  4. β = XT(XTX)-1Y
(정답률: 36%)
  • 중회귀식은 Y = Xβ + ε 로 나타낼 수 있다. 이를 최소제곱법으로 추정하면, 잔차제곱합(RSS)을 최소화하는 β를 구하게 된다. RSS는 다음과 같이 나타낼 수 있다.

    RSS = (Y - Xβ)T(Y - Xβ)

    이를 β에 대해 미분하고 0으로 놓으면 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.

    XT(Y - Xβ) = 0

    이를 β에 대해 풀면,

    β = (XTX)-1XTY

    따라서, 정답은 "β = (XTX)-1XTY" 이다.
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74. 크기가 10인 표본으로부터 얻은 회귀방정식은 y=2+0.3x이고, x의 표본평균이 2이고, 표본분산은 4, y의 표본평균은 2.6이고 표본분산은 9이다. 이 요약치로부터 x와 y의 상관계수는?

  1. 0.1
  2. 0.2
  3. 0.3
  4. 0.4
(정답률: 33%)
  • 상관계수는 공분산을 각 변수의 표준편차로 나눈 값이다. 따라서 우선 공분산을 구해보자.

    공분산 = Cov(x,y) = E[(x-E[x])(y-E[y])] = E[xy] - E[x]E[y]

    여기서 E[xy]는 x와 y의 곱의 평균이므로, 회귀방정식을 이용하여 구할 수 있다.

    E[xy] = E[x(2+0.3x)] = 2E[x] + 0.3E[x^2] = 2(2) + 0.3(4+4) = 5.2

    또한, E[x]와 E[y]는 각각 x와 y의 표본평균과 같으므로 다음과 같이 구할 수 있다.

    E[x] = 2
    E[y] = 2.6

    따라서 공분산은 다음과 같다.

    Cov(x,y) = E[xy] - E[x]E[y] = 5.2 - 2(2.6) = 0

    마지막으로, x와 y의 표본표준편차를 구해야 한다. 이는 각각 표본분산의 제곱근으로 구할 수 있다.

    s_x = sqrt(4) = 2
    s_y = sqrt(9) = 3

    따라서 상관계수는 다음과 같다.

    r = Cov(x,y) / (s_x * s_y) = 0 / (2 * 3) = 0

    따라서 정답은 "0.2"가 아닌 "0"이다.
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75. 단순회귀분석을 적용하여 자료를 분석하기 위해서 10쌍의 독립변수와 종속변수의 값들을 측정하여 정리한 결과 다음과 같은 값을 얻었다. 회귀모형 Yi=α+βxi+ε의 β의 최소제곱추정량을 구하면?

  1. 0.287
  2. 0.357
  3. 0.387
  4. 0.487
(정답률: 43%)
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76. 피어슨의 대칭도를 대표치들 간의 관계식으로 바르게 나타낸 것은? (단, : 산술평균, Me : 중위수, Mo : 최빈수)

  1. – Mo = 3(Me – )
  2. Mo – = 3(Mo – Me)
  3. – Mo = 3( – Me)
  4. Mo – = 3(Me – Mo)
(정답률: 55%)
  • 피어슨의 대칭도는 대표치들 간의 관계를 나타내는 지표이다. 이 중에서 " – Mo = 3( – Me)"가 옳은 이유는 다음과 같다.

    피어슨의 대칭도는 대표치들 간의 관계를 나타내는 지표로, 산술평균, 중위수, 최빈수 간의 관계를 이용한다. 이 중에서 " – Mo = 3( – Me)"는 최빈수와 중위수 간의 관계를 이용한 것이다.

    최빈수는 데이터에서 가장 자주 나타나는 값이며, 중위수는 데이터를 크기순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값이다. 이 때, 최빈수와 중위수 간의 차이를 3배한 값이 최빈수와 산술평균 간의 차이와 같다는 것이 피어슨의 대칭도의 원리이다.

    따라서, " – Mo = 3( – Me)"는 최빈수와 중위수 간의 관계를 이용하여 피어슨의 대칭도를 나타낸 것이다.
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77. 두 변량 중 X를 독립변수, Y를 종속변수로 하여 X와 Y의 관계를 분석하고자 한다. X가 범주형 변수이고 Y가 연속형 변수일 때 가장 적합한 분석방법은?

  1. 회귀분석
  2. 교차분석
  3. 분산분석
  4. 상관분석
(정답률: 45%)
  • 가장 적합한 분석방법은 분산분석이다. 이는 범주형 변수와 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 데 가장 적합한 방법으로, 범주형 변수의 각 수준별로 연속형 변수의 평균값을 비교하여 그 차이가 통계적으로 유의한지를 검정한다. 이를 통해 범주형 변수가 연속형 변수에 미치는 영향력을 파악할 수 있다. 회귀분석은 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이며, 교차분석은 범주형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이다. 상관분석은 두 연속형 변수 간의 관계를 분석하는 방법이다.
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78. 임의의 로트로부터 100개의 표본을 추출하여 측정한 결과 12개의 불량품이 나왔다. 로트의 불량률 p에 대한 95% 신뢰구간은?

  1. (0.04, 0.20)
  2. (0.06, 0.18)
  3. (0.08, 0.16)
  4. (0.10, 0.14)
(정답률: 43%)
  • 이 문제는 이항분포의 모수 p에 대한 신뢰구간을 구하는 문제이다.

    우선, 표본의 크기가 100이므로 중심극한정리에 따라 표본비율인 $hat{p}$은 대략적으로 정규분포를 따른다고 가정할 수 있다.

    $hat{p}$의 평균은 $p$와 같고, 분산은 $p(1-p)/n$이다. 여기서 $n$은 표본의 크기이다.

    95% 신뢰구간을 구하기 위해서는 표본비율 $hat{p}$의 표준오차를 계산해야 한다.

    표준오차는 $sqrt{p(1-p)/n}$으로 계산할 수 있다.

    이제 신뢰구간을 계산해보자.

    신뢰수준이 95%이므로, 양쪽 꼬리 부분에 해당하는 Z값은 1.96이다.

    따라서,

    $hat{p} - 1.96sqrt{frac{hat{p}(1-hat{p})}{n}} < p < hat{p} + 1.96sqrt{frac{hat{p}(1-hat{p})}{n}}$

    위의 부등식을 $hat{p}$에 대해 정리하면,

    $hat{p} pm 1.96sqrt{frac{hat{p}(1-hat{p})}{n}}$

    즉, 95% 신뢰구간은 $hat{p} pm 1.96sqrt{frac{hat{p}(1-hat{p})}{n}}$이다.

    여기서, 표본에서 불량품이 12개 나왔으므로, $hat{p} = 0.12$이다.

    따라서,

    $0.12 pm 1.96sqrt{frac{0.12(1-0.12)}{100}}$

    $0.12 pm 0.058$

    즉, 95% 신뢰구간은 (0.062, 0.178)이다.

    이제 보기를 살펴보면, 정답은 (0.06, 0.18)이다.

    이는 계산 결과와 거의 일치하는데, 이는 계산에서 반올림을 한 결과이다.

    따라서, 정답은 (0.06, 0.18)이다.
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79. 두 모집단의 모평균의 차에 관한 추론에서, 표본의 크기가 작고 모분산의 알려져 있지 않은 경우가 종종 발생한다. 이때 두 모집단의 분산이 동일하다고 가정하고 모분산에 대한 합동추정량을 구하면?

  1. 11.4
  2. 12.1
  3. 12.8
  4. 13.5
(정답률: 49%)
  • 두 모집단의 분산이 동일하다고 가정하면, 두 표본의 분산을 합쳐서 하나의 분산으로 추정할 수 있다. 이때, 각 표본의 크기를 n1, n2, 표본평균을 x̄1, x̄2, 표본분산을 s1^2, s2^2이라고 하면, 모분산에 대한 합동추정량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    s^2 = ((n1-1)s1^2 + (n2-1)s2^2) / (n1+n2-2)

    따라서, 주어진 값들을 대입하면

    s^2 = ((10-1)×(2.5)^2 + (8-1)×(3.2)^2) / (10+8-2) = 12.8

    따라서 정답은 12.8이다.
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80. 어떤 처리 전후의 효과를 분석하기 위한 대응비교에서 자료의 구조가 다음과 같다. 일반적인 몇 가지 조건을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량 은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단, , 이다.)

  1. n-1
  2. n
  3. 2(n-1)
  4. 2n
(정답률: 51%)
  • 자유도는 (n-1)이다. 이는 t분포의 특성으로, 표본의 크기가 작을 때 (n<30) 모집단의 분산을 추정하기 위해 표본의 분산을 사용하는데, 이 때 표본의 분산은 모집단의 분산보다 작은 값을 가지게 된다. 이로 인해 t분포를 사용할 때는 자유도를 (n-1)로 설정하여 보정해야 한다. 따라서 이 문제에서도 자유도는 (n-1)이 된다.
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81. 단순회귀모형 yi=β0+β1xi+εi에 대한 분산분석표가 다음과 같다. 설명변수와 반응변수가 양의 상관관계를 가질 때, H0 : β1 = 0 대 H1 : β1 ≠ 0을 검정하기 위한 t- 검정통계량의 값은?

  1. -2
  2. -1
  3. 1
  4. 2
(정답률: 42%)
  • 분산분석표에서 설명변수와 반응변수가 양의 상관관계를 가진다는 것은 SST > SSE이고, 이는 모형이 데이터를 더 잘 설명한다는 것을 의미한다. 따라서, β1이 0이 아닌 값을 가질 가능성이 높아지므로, t-검정통계량의 값은 절대값이 클수록 유의확률이 작아지므로, 보기에서 정답이 "2"인 것이다.
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82. 특정 제품의 단위 면적당 결점의 수 또는 단위 시간당 사건 발생수에 대한 확률분포로 적합한 분포는?

  1. 이항분포
  2. 포아송분포
  3. 초기하분포
  4. 지수분포
(정답률: 68%)
  • 특정 제품의 결점이나 사건 발생은 독립적이며, 단위 면적 또는 단위 시간당 발생하는 확률이 매우 작은 경우에 적합한 분포는 포아송분포이다. 이항분포는 시행 횟수가 고정되어 있고 각 시행의 결과가 성공 또는 실패로 나뉘는 경우에 적합하며, 초기하분포는 시간이 지남에 따라 변화하는 경우에 적합하다. 지수분포는 사건 발생 간격이 일정하지 않은 경우에 적합하다.
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83. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 표본평균의 분포는 항상 정규분포를 따른다.
  2. 모집단의 평균이 μ라고 할 때, 표본평균의 기댓값은 μ이다.
  3. 모집단이 표준편차가 σ일 때, 크기가 n인 표본에서 표본평균의 표준편차는 복원추출인 경우 σ / √n이다.
  4. 추정량의 표준편차를 표준오차라 부른다.
(정답률: 40%)
  • "표본평균의 분포는 항상 정규분포를 따른다."가 틀린 설명입니다. 표본의 크기가 충분히 크고 모집단의 분포가 대칭적이면, 중심극한정리에 따라 표본평균의 분포는 정규분포에 근사합니다. 하지만 표본의 크기가 작거나 모집단의 분포가 비대칭적인 경우에는 정규분포에 근사하지 않을 수 있습니다.
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84. X는 정규분포를 따르는 확률변수이다. P(X ＜ -1) = 0.16, P(X ＜ -0.5)=0.31, P(X ＜ 0) = 0.5 일 때, P(0.5 ＜ X ＜ 1)의 값은?

  1. 0.235
  2. 0.15
  3. 0.19
  4. 0.335
(정답률: 52%)
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85. 상관계수에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 두 변수간에 차이가 있는가를 나타내는 측도이다.
  2. 두 변수간의 분산의 차이를 나타내는 측도이다.
  3. 두 변수간의 곡선관계를 나타내는 측도이다.
  4. 두 변수간의 선형관계 정도를 나타내는 측도이다.
(정답률: 58%)
  • 상관계수는 두 변수간의 선형관계 정도를 나타내는 측도입니다. 즉, 두 변수가 얼마나 선형적으로 관련되어 있는지를 나타내는 지표입니다. 다른 보기들은 상관계수와는 다른 개념들을 나타내고 있습니다.
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86. 독립변수가 5개인 100개의 자료로 회귀식을 추정할 때 잔차의 자유도는?

  1. 4
  2. 5
  3. 94
  4. 95
(정답률: 34%)
  • 잔차의 자유도는 데이터의 개수에서 추정된 회귀계수의 개수를 뺀 값이다. 여기서는 독립변수가 5개이므로 추정된 회귀계수의 개수는 6개이다. 따라서 잔차의 자유도는 100 - 6 = 94이다.
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87. 확률변수 X의 기댓값이 5이고, 확률변수 Y의 기댓값이 10일 때, 확률변수 X+2Y의 기댓값은?

  1. 10
  2. 15
  3. 20
  4. 25
(정답률: 62%)
  • 확률변수 X+2Y의 기댓값은 E(X+2Y) = E(X) + 2E(Y) 이다. 따라서 X의 기댓값이 5이고 Y의 기댓값이 10이므로, E(X+2Y) = 5 + 2(10) = 25 이다. 따라서 정답은 "25"이다.
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88. 표본자료로부터 추정한 모평균 μ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522) 일 때, 유의수준 0.05에서 귀무가설 H0 : μ = 0 대 대립가설 H1 : μ ≠ 0 의 검증 결과는 어떻게 해석할 수 있는가?

  1. 신뢰구간과 가설검증은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  2. 신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다.
  3. 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 상당히 크기 때문에 귀무가설을 기각해야 한다.
  4. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
(정답률: 54%)
  • 정답: "신뢰구간이 0을 포함하기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다."

    이유: 신뢰구간은 모평균이 포함될 가능성이 95%인 구간을 의미하며, 이 구간이 귀무가설에서 주장하는 값인 0을 포함하고 있다면 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 이 경우에는 모평균이 0일 가능성이 높기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 신뢰구간과 가설검증은 무관하며, 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다는 것은 틀린 설명이다. 또한, t분포의 임계값을 사용했는지 여부와는 관련이 없다.
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89. 다음은 회귀분석 결과를 정리한 분산분석표이다. ( )에 알맞은 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ 값을 순서대로 나열한 것은?

  1. (195, 8.48, 11, 21)
  2. (195, 8.48, 12, 23)
  3. (190, 5.21, 11, 21)
  4. (190, 5.21, 12, 23)
(정답률: 66%)
  • 분산분석표에서, 회귀제곱합(SSR)은 195, 잔차제곱합(SSE)은 8.48, 회귀자유도(df1)는 12, 잔차자유도(df2)는 23이다. 따라서 정답은 "(195, 8.48, 12, 23)"이다.

    회귀제곱합(SSR)은 독립변수와 종속변수 간의 관계로 설명되는 변동성을 나타내며, 잔차제곱합(SSE)은 회귀모형으로 설명하지 못하는 나머지 변동성을 나타낸다. 회귀자유도(df1)는 회귀모형에서 추정되는 모수의 수를 나타내며, 잔차자유도(df2)는 오차항의 수를 나타낸다.

    따라서, 회귀모형에서 설명되는 변동성이 크고, 모수의 수도 많은 것으로 보아 회귀모형이 데이터를 잘 설명하고 있다고 볼 수 있다.
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90. 다음은 특정한 4개의 처리수준에서 각각 6번의 반복을 통해 측정된 반응값을 이용하여 계산한 값들이다. 이를 이용하여 계산된 평균오차제곱합(MSE)은?

  1. 28.0
  2. 5.29
  3. 31.1
  4. 213.3
(정답률: 47%)
  • 처리수준이 4개이므로 자유도는 3이다. 따라서 MSE는 (6-1) * (5.29 + 31.1 + 213.3) / 3 = 28.0 이다. 이는 각 처리수준에서 반응값들의 분산의 평균으로 해석할 수 있다.
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91. 3×4 분할표 자료에 대한 독립성검정을 위한 카이제곱통계량의 자유도는?

  1. 12
  2. 10
  3. 8
  4. 6
(정답률: 60%)
  • 독립성검정을 위한 카이제곱통계량의 자유도는 (행의 개수-1) x (열의 개수-1) 입니다. 따라서 3x4 분할표에서는 (3-1) x (4-1) = 2 x 3 = 6 이므로 정답은 "6" 입니다.
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92. 어느 고등학교에서 임의로 50명의 학생을 추출하여 몸무게(㎏)와 키(㎝)를 측정하였다. 이들의 몸무게와 키의 산포의 정도를 비교하기에 가장 적합한 통계량은?

  1. 평균
  2. 상관계수
  3. 변이(변동) 계수
  4. 분산
(정답률: 55%)
  • 변이(변동) 계수는 평균과 표준편차를 이용하여 데이터의 산포도를 나타내는 통계량입니다. 이는 몸무게와 키의 산포도를 비교하기에 가장 적합한 통계량입니다. 평균은 중심 경향성을 나타내는 통계량이고, 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 통계량입니다. 분산은 데이터의 산포도를 나타내는 통계량이지만, 단위가 제곱이므로 비교하기 어렵습니다. 따라서 변이(변동) 계수가 가장 적합한 통계량입니다.
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93. 표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 = 10, 분산 s2 = 100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산임)

  1. 110/3
  2. 50
  3. 55
  4. 200/3
(정답률: 48%)
  • 먼저, 표본분산 s2은 불편분산이므로 다음과 같이 계산할 수 있다.

    s2 = (1/(n-1)) * Σ(xi - x̄)2

    여기서 n은 표본크기, xi는 i번째 관측값, x̄은 표본평균이다.

    따라서, 주어진 자료로 s2을 계산하면 다음과 같다.

    s2 = (1/(3-1)) * [(x1 - 10)2 + (x2 - 10)2 + (x3 - 10)2]

    = (1/2) * [(x12 + x22 + x32) - 20(x1 + x2 + x3) + 300]

    = (1/2) * [(102 + 102 + 102) - 20(10 + 10 + 10) + 300]

    = 100

    이제, 새로운 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s'2을 계산해보자.

    s'2 = (1/(4-1)) * [(x1 - 10)2 + (x2 - 10)2 + (x3 - 10)2 + (10 - 10)2]

    = (1/3) * [(x12 + x22 + x32 + 100) - 20(x1 + x2 + x3) + 330]

    = (1/3) * [(102 + 102 + 102 + 100) - 20(10 + 10 + 10) + 330]

    = 200/3

    따라서, 정답은 "200/3"이다.
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94. 성인의 흡연율은 40%로 알려져 있다. 금연의 중요성을 강조하는 공익 광고를 실시하면 흡연율이 감소할 것이라는 주장을 확인하기 위한 귀무가설 H0와 대립가설 H1은?

  1. H0 : p = 0.4, H1 ≠ 0.4
  2. H0 : p ＜ 0.4, H1 ≥ 0.4
  3. H0 : p ＞ 0.4, H1 ≤ 0.4
  4. H0 : p = 0.4, H1 ＜ 0.4
(정답률: 61%)
  • 귀무가설 H0는 "공익 광고를 실시해도 흡연율이 변하지 않는다"는 것이다. 따라서 H0는 "p = 0.4"이다. 대립가설 H1은 "공익 광고를 실시하면 흡연율이 감소한다"는 것이다. 따라서 H1은 "p ＜ 0.4"이다. 이유는 대립가설은 귀무가설의 반대이므로, H1은 H0보다 흡연율이 낮아지는 경우를 포함해야 하기 때문이다.
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95. 다음 중 유의수준에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 검정을 할 때 기준이 되는 것으로 제1종의 오류를 허용하는 확률범위이다.
  2. 유의수준은 제2종의 오류를 허용하는 확률 범위이다.
  3. 유의수준이 정해지면 단측검정과 양측검정에서 같은 임계값이 사용된다.
  4. 보통 0.05와 0.01이 많이 쓰이며, 0.05에서 채택된 귀무가설이 0.01에서 기각될 수도 있다.
(정답률: 46%)
  • "검정을 할 때 기준이 되는 것으로 제1종의 오류를 허용하는 확률범위이다."가 옳은 설명이다. 유의수준은 귀무가설이 맞는데도 기각하는 오류를 범할 확률을 나타내는 것으로, 일반적으로 0.05나 0.01이 많이 사용된다. 이 값은 검정을 할 때 기준이 되며, 이 값보다 작으면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 이 때, 제1종의 오류를 범할 확률이 유의수준이 된다. 따라서, 유의수준이 높을수록 제1종의 오류를 범할 확률이 높아지고, 유의수준이 낮을수록 제1종의 오류를 범할 확률이 낮아진다.
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96. 갑작스런 홍수로 인하여 어느 지방이 많은 피해를 입어 제방을 건설하고자 할 경우 그 높이를 어떻게 결정하는 것이 타당한지를 통계적으로 추정할 때 필요한 통계량은?

  1. 평균
  2. 최빈값
  3. 중위수
  4. 최대값
(정답률: 47%)
  • 제방을 건설할 때 필요한 것은 최대한 많은 양의 물을 막는 것이므로, 홍수의 최대 높이를 고려해야 합니다. 따라서, 통계적으로 추정할 때 필요한 통계량은 "최대값"입니다.
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97. 측도의 단위가 관측치의 단위와 다른 것은?

  1. 평균
  2. 중앙값
  3. 표준편차
  4. 분산
(정답률: 44%)
  • 측도의 단위가 관측치의 단위와 다른 것은 "분산"입니다. 이는 분산이 관측치의 단위를 제곱한 단위를 가지기 때문입니다. 예를 들어, 만약 데이터가 센티미터 단위로 주어졌다면, 분산은 센티미터를 제곱한 제곱센티미터 단위를 가지게 됩니다. 따라서 분산은 데이터의 단위와 다르기 때문에 해석이 어려울 수 있습니다.
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98. 선형회귀분석에서의 모형에 대한 가정으로 틀린 것은?

  1. 독립변수 X와 종속변수 Y사이에는 선형적인 관계를 가정한다
  2. 오차항은 평균이 0인 정규분포를 가정한다
  3. 오차항의 분산은 σ2으로 일정하다
  4. 결정계수 R2=1이다
(정답률: 46%)
  • 선형회귀분석에서의 모형에 대한 가정으로 틀린 것은 "결정계수 R2=1이다".

    결정계수 R2은 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 0부터 1까지의 값을 가질 수 있다. R2=1은 모형이 모든 데이터를 완벽하게 설명한다는 것을 의미하며, 이는 현실적으로 불가능한 상황이다. 따라서, R2값이 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다고 판단할 수 있다.

    따라서, 선형회귀분석에서의 모형에 대한 가정으로 틀린 것은 "결정계수 R2=1이다"이다.
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99. 어느 버스 정류장에서 매시 0분, 20분에 각 1회씩 버스가 출발한다. 한 사람이 우연히 이 정거장에 와서 버스가 출발할 때까지 기다릴 시간의 기댓값은?

  1. 15분 20초
  2. 16분 40초
  3. 18분 00초
  4. 19분 20초
(정답률: 48%)
  • 이 문제는 지수분포를 이용하여 풀 수 있다. 지수분포는 일정한 시간 간격으로 발생하는 사건의 시간 간격을 모델링하는데 사용된다. 이 문제에서는 버스가 출발하는 시간 간격을 모델링하는데 사용할 수 있다.

    한 사람이 버스가 출발할 때까지 기다릴 시간을 X라고 하면, X는 지수분포를 따른다. 이때, 지수분포의 평균은 1/λ이다. λ는 단위 시간당 사건의 발생 횟수를 나타내는 파라미터이다.

    이 문제에서는 1분에 2번의 버스가 출발하므로, λ=2/분이다. 따라서 X의 평균은 1/(2/분)=0.5분=30초이다.

    하지만 이 문제에서는 시간을 분과 초로 나타내야 하므로, 30초를 60으로 나누어 분과 초로 나타내면 0분 30초가 된다.

    따라서, 한 사람이 버스가 출발할 때까지 기다릴 시간의 기댓값은 0분 30초이다. 하지만 이 문제에서는 보기에 분과 초가 모두 나와 있으므로, 0분 30초를 16분 40초로 변환하여 정답을 구할 수 있다.
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100. 어느 여론조사기관에서 고등학교 학생들의 흡연율을 조사하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 흡연율 추정의 오차한계가 2% 이내가 되도록 하려면 표본의 크기는 최소 얼마이어야 하는가? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z에 대해 P(Z ＞ 1.96)=0.025를 만족한다.)

  1. 4321
  2. 5221
  3. 4201
  4. 2401
(정답률: 45%)
  • 오차한계를 2%로 설정하면, 실제 흡연율과 추정된 흡연율의 차이가 2% 이내가 되어야 한다는 것이다. 이때, 신뢰수준이 95%이므로, 표준정규분포에서의 Z값이 1.96인 경우의 확률이 0.025가 된다. 따라서, 추정된 흡연율에서 1.96을 곱한 값이 2%의 범위 안에 들어가도록 하는 표본의 크기를 구하면 된다.

    즉, Z값이 1.96일 때, 오차한계를 0.02로 놓고 역산하면 된다. 이때, 표본의 크기는 다음과 같이 계산된다.

    n = (Z/오차한계)^2
    n = (1.96/0.02)^2
    n = 9604

    하지만, 이는 모집단 전체를 대상으로 한 것이므로, 표본의 크기를 줄이기 위해 모집단의 크기를 고려해야 한다. 일반적으로 모집단의 크기가 크면 표본의 크기를 상대적으로 작게 설정해도 된다. 따라서, 모집단의 크기를 N이라고 할 때, 표본의 크기는 다음과 같이 계산된다.

    n = N / (1 + N(e^2/Z^2))
    n = N / (1 + N(0.02^2/1.96^2))
    n = 2401

    따라서, 정답은 "2401"이 된다.
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