사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2017-08-26)

사회조사분석사 2급
(2017-08-26 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 면접조사에서 면접과정의 관리에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 면접지침을 작성하여 응답자들에게 배포한다.
  2. 면접원에 대한 사전교육은 면접원에 의한 편향(bias)을 크게 할 수 있다.
  3. 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 한다.
  4. 면접원 교육과정에서 예외적인 상황은 언급하지 않도록 주의한다.
(정답률: 61%)
  • 면접기간 동안에도 면접원에 대한 철저한 통제가 이루어져야 한다는 것은 면접 과정에서 면접원이 응답자에게 공정한 대우를 제공하고, 면접원의 주관적인 판단이나 편견(bias)이 면접 결과에 영향을 미치지 않도록 하기 위함입니다. 따라서 면접기간 동안에도 면접원의 행동을 감시하고, 필요한 경우 조치를 취하여 면접의 공정성과 신뢰성을 유지해야 합니다.
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2. 집단조사를 실시할 때 일반적으로 유의해야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답자들에 대한 통제가 용이하다.
  2. 조사기관으로부터 협력을 얻어야 한다.
  3. 집단상황이 응답을 왜곡시킬 가능성이 있다.
  4. 집단조사를 승인해 준 당국에 의해 조사결과가 이용될 것이라고 인식될 가능성이 있다.
(정답률: 64%)
  • 집단조사를 실시할 때 일반적으로 유의해야 할 사항은 응답자들의 응답을 왜곡시킬 가능성이 있는 집단상황과 조사결과가 이용될 가능성이 있다는 것입니다. 이에 반해 "응답자들에 대한 통제가 용이하다."는 보기는 옳지 않습니다. 집단조사에서는 응답자들이 각자의 의견을 자유롭게 표현할 수 있도록 보장해야 하기 때문입니다. 따라서 조사기관은 응답자들에게 간섭하지 않고, 가능한한 중립적으로 조사를 실시해야 합니다.
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3. 귀납법에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다.
  2. 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구된다.
  3. 특수한(specific)사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서 결론을 내리는 방법이다.
  4. 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 것이다.
(정답률: 52%)
  • "특수한(specific)사실을 전제로 하여 일반적(general) 진리 또는 원리로서 결론을 내리는 방법이다."가 가장 거리가 먼 것이다. 이는 귀납법이 아닌, 역추론법이나 일반화법과 같은 다른 논리적 방법을 설명하는 것이다.

    귀납법은 경험의 세계에서 관찰된 많은 사실들이 공통적인 유형으로 전개되는 것을 발견하고 이들의 유형을 객관적인 수준에서 증명하는 방법이다. 이를 위해 관찰된 사실 중에서 공통적인 유형을 객관적으로 증명하기 위하여 통계적 분석이 요구되며, 귀납적 논리의 마지막 단계에서는 가설과 관찰결과를 비교하게 된다.
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4. 관찰법의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사에 비협조적이거나 면접을 거부할 경우에 효과적이다.
  2. 조사자가 현장에서 즉시 포착할 수 있다.
  3. 관찰결과에 대하여 객관성이 확보된다.
  4. 행위나 감정을 언어로 표현하지 못하는 유아나 동물이 조사대상인 경우 유용하다.
(정답률: 74%)
  • "관찰결과에 대하여 객관성이 확보된다."는 관찰법의 장점 중 하나이다. 이는 관찰자의 주관적인 해석이 개입되지 않고, 사실적인 관찰 결과를 얻을 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 이러한 객관성은 조사 결과의 신뢰성을 높이는 역할을 한다. 반면, "조사에 비협조적이거나 면접을 거부할 경우에 효과적이다.", "조사자가 현장에서 즉시 포착할 수 있다.", "행위나 감정을 언어로 표현하지 못하는 유아나 동물이 조사대상인 경우 유용하다."는 관찰법의 다른 장점들이다.
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5. 연구문제가 학문적으로 뜻 있는 것이라고 할 때 학문적 기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독창성을 가져야 한다.
  2. 이론적인 의의를 지녀야 한다.
  3. 경험적 검증가능성이 있어야 한다.
  4. 실천적 유관적합성(有關適合性)을 지녀야 한다.
(정답률: 52%)
  • 정답은 "독창성을 가져야 한다." 이다. 학문적 연구에서는 새로운 아이디어나 발견이 중요하다. 그러나 이것만으로는 학문적으로 의미 있는 연구가 아니다. 연구가 학문적으로 의미 있는 것이 되기 위해서는 이론적인 의의를 지녀야 하며, 경험적 검증 가능성이 있어야 한다. 또한, 연구 결과가 실제 실천에 적용 가능하고 유관적합성을 지녀야 한다는 것이 중요하다. 이는 연구가 학문적으로만 의미 있는 것이 아니라 실제 현실에 적용 가능하고 유용한 것이어야 한다는 것을 의미한다.
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6. 실험설계를 위한 필수요건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 실험대상자들을 실험집단과 통제집단으로 무작위 배분하여야 한다.
  2. 독립변수는 실험집단에만 투입하고 통제집단은 통제되어야 한다.
  3. 통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다.
  4. 독립변수의 효과를 추정하기 위해 종속변수가 비교되어야 한다.
(정답률: 51%)
  • "통제집단과 비교집단을 함께 갖추어야 한다."는 실험설계에서 가장 중요한 요건 중 하나입니다. 실험집단과 통제집단을 무작위로 배분하여 실험을 진행하면, 실험 결과가 독립변수의 영향이 아닌 다른 요인에 의해 발생한 것인지를 구분하기 어렵습니다. 이를 위해 실험집단과 통제집단을 함께 갖추어 실험 결과를 비교해야 합니다. 이를 통해 독립변수의 효과를 추정하고, 실험 결과의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
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7. 다음 중 종단적 연구가 아닌 것은?

  1. 시계열연구(time sedies study)
  2. 동질성집단연구(cohort study)
  3. 패널연구(Panel study)
  4. 단면연구(Cross-sectional Study)
(정답률: 52%)
  • 단면연구는 특정 시점에서 여러 개체 또는 집단을 조사하여 그 순간의 특성을 파악하는 연구 방법이다. 따라서 종단적으로 개체 또는 집단을 추적하여 변화를 관찰하는 시계열연구, 동일한 특성을 가진 집단을 비교하는 동질성집단연구, 일정한 주기로 조사하는 패널연구는 종단적 연구에 해당하지만, 단면연구는 종단적 연구가 아니다.
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8. 관찰 대상자가 관찰사실을 아는지에 대한 여부 기준으로 관찰기법을 분류한 것은?

  1. 자연적/인위적 관찰
  2. 공개적/비공개적 관찰
  3. 체계적/비체계적 관찰
  4. 직접/간접 관찰
(정답률: 69%)
  • 이 분류는 관찰 대상자가 관찰사실을 아는지에 대한 여부에 따라 관찰기법을 구분한 것입니다. 공개적 관찰은 관찰 대상자가 자신이 관찰 대상이라는 것을 알고 있으며, 비공개적 관찰은 관찰 대상자가 자신이 관찰 대상이라는 것을 모르는 상태에서 관찰하는 것을 말합니다. 이러한 분류는 관찰의 목적과 상황에 따라 적절한 관찰기법을 선택하는 데 도움을 줍니다.
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9. 온라인조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 방문조사나 특정 웹사이트를 우연히 찾은 사람을 대상으로 한 조사의 경우 표본의 대표성을 확하기 용이하다.
  2. 전통적인 현장조사에 비해 짧은 기간에 적은 비용으로 조사를 실시할 수 있다.
  3. 표본의 대표성을 확보하기 어렵고, 특정 연령층이나 성별에 따른 편중된 응답이 도출될 위험성이 있다.
  4. 한 사람이 여러 차례 응답할 가능성을 차단해야 한다.
(정답률: 77%)
  • 정답은 "방문조사나 특정 웹사이트를 우연히 찾은 사람을 대상으로 한 조사의 경우 표본의 대표성을 확하기 용이하다." 이다. 이유는 이러한 조사 대상은 특정한 관심사나 성향을 가진 사람들이 아니라 우연히 선택된 대상들이기 때문에 표본이 대표성을 가질 가능성이 높다는 것이다.
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10. 조사자가 소수의 응답자 집단에게 특정주제에 대하여 토론하게 한 다음 필요한 정보를 알아내는 자료수집방법은?

  1. 현지조사법(field survey)
  2. 비지시적 면접(nondirective interview)
  3. 표적집단면접(focus group interview)
  4. 델파이 서베이(delphi survey)
(정답률: 70%)
  • 표적집단면접은 소수의 응답자 집단에게 특정 주제에 대해 토론하도록 유도하여 그들의 의견을 수집하는 방법이다. 이 방법은 집단 내부의 상호작용을 통해 더욱 풍부한 정보를 얻을 수 있으며, 응답자들의 의견을 서로 공유하고 비교할 수 있어서 보다 정확한 정보를 수집할 수 있다. 따라서 이 방법이 정답이다.
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11. 다음 ( )에 알맞은 변수를 순서대로 나열한 것은?

  1. 조절변수 - 억제변수
  2. 매개변수 - 구성변수
  3. 매개변수 - 조절변수
  4. 조절변수 - 매개변수
(정답률: 77%)
  • "매개변수"는 함수에 입력되는 변수를 의미하고, "조절변수"는 실험에서 조작하여 결과를 관찰하는 변수를 의미합니다. 따라서, 함수에서 입력되는 변수와 실험에서 조작하여 결과를 관찰하는 변수를 나열한 것이 "매개변수 - 조절변수"입니다.
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12. 다음의 사례에서 활용한 연구방법은?

  1. 투사법
  2. 내용분석법
  3. 질적연구법
  4. 사회성측정법
(정답률: 73%)
  • 이 사례에서는 주어진 이미지를 통해 고객들이 은행에서 가장 중요하게 생각하는 서비스 항목을 파악하기 위해 고객들의 의견을 수집하고 내용분석법을 활용하여 분석하였다. 내용분석법은 텍스트나 이미지 등의 자료를 분석하여 특정한 주제나 패턴을 찾아내는 연구방법으로, 이 경우에는 고객들의 의견을 텍스트로 수집하고 분석하여 가장 많이 언급된 서비스 항목을 파악하였다. 따라서 정답은 "내용분석법"이다.
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13. 과학적 연구의 특징에 해당하지 않는 것은?

  1. 과학적 연구는 논리적(logical)이다.
  2. 과학적 연구는 직관적(intuitive)이다.
  3. 과학적 연구는 결정론적(deterministic)이다.
  4. 과학적 연구는 일반화(generalization)를 목적으로 한다.
(정답률: 57%)
  • 과학적 연구는 직관적이지 않습니다. 과학적 연구는 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 찾고, 이를 토대로 가설을 세우고 검증하는 과정을 거칩니다. 이는 논리적이고 체계적인 과정으로 이루어지며, 직관적인 판단보다는 데이터와 증거에 기반한 결론을 도출하는 것을 목적으로 합니다.
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14. 과학적 연구의 과정으로 가장 적합한 것은?

  1. 이론→가설→관찰→경험적 일반화
  2. 가설→경험적 일반화→관찰→이론
  3. 관찰→이론→경험적 일반화→가설
  4. 경험적 일반화→가설→이론→관찰
(정답률: 67%)
  • 과학적 연구의 과정은 이론을 먼저 세우고, 그 이론을 바탕으로 가설을 세우고, 그 가설을 검증하기 위해 관찰을 하고, 이를 통해 경험적 일반화를 도출하는 것이 가장 적합하다. 이유는 이론은 연구의 출발점이 되며, 가설은 이론을 검증하기 위한 구체적인 예측이다. 따라서 가설을 검증하기 위해 관찰을 하고, 이를 통해 경험적 일반화를 도출하는 것이 과학적 연구의 핵심이다.
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15. 다음 조사 주제 중 분석단위가 나머지 셋과 가장 다를 것으로 생각되는 주제는?

  1. 가구소득 조사
  2. 가구당 자동차 보유현황 조사
  3. 대학생의 연령 조사
  4. 슈퍼마켓의 종업원 수 조사
(정답률: 55%)
  • "대학생의 연령 조사"가 분석단위가 다른 주제와 가장 다르다. 이는 다른 주제들이 가구, 자동차, 슈퍼마켓 등의 단위로 조사를 진행하는 반면, "대학생의 연령 조사"는 개인 단위로 조사를 진행하기 때문이다.
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16. 인과관계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하며, 상호연관성을 가지고 변화해야 한다.
  2. 원인과 결과를 추정하기 위해서는 원인이 결과보다 시간적으로 우선하여야 한다.
  3. 사회과학에 있어서 인과관계는 미시 매개체 수준을 전제로 하고 있다.
  4. 사회현상을 연구하는 것은 개방시스템을 전제하므로 인과관계에 대하여 결과를 방생시키는 원인이 여러 가지 있을 수 있다.
(정답률: 66%)
  • "사회과학에 있어서 인과관계는 미시 매개체 수준을 전제로 하고 있다."가 틀린 것이다. 사회과학에서 인과관계는 미시적인 요인들만을 고려하는 것이 아니라 매크로적인 요인들도 고려한다. 따라서 인과관계는 미시적인 요인과 매크로적인 요인 모두를 고려하여 분석해야 한다.
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17. 대통령 후보자 간 TV 토론에 대한 국민들의 반응을 조사하는 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 전화여론조사
  2. 우편조사
  3. 면접조사
  4. 참여관찰
(정답률: 76%)
  • 대통령 후보자 간 TV 토론에 대한 국민들의 반응을 조사하는 방법으로 가장 적합한 것은 "전화여론조사"입니다. 이는 다음과 같은 이유로 설명할 수 있습니다.

    첫째, 전화여론조사는 빠르고 쉽게 대량의 응답을 수집할 수 있습니다. 대통령 후보자 간 TV 토론은 일정한 시간 안에 진행되기 때문에, 빠르게 대량의 응답을 수집할 수 있는 전화여론조사가 적합합니다.

    둘째, 전화여론조사는 응답자의 의견을 쉽게 파악할 수 있습니다. 대통령 후보자 간 TV 토론은 많은 이슈들이 다루어지기 때문에, 응답자의 의견을 자세히 파악할 필요가 있습니다. 전화여론조사는 응답자와 직접 대화하면서 의견을 파악할 수 있기 때문에 적합합니다.

    셋째, 전화여론조사는 비용이 상대적으로 적습니다. 대량의 응답을 수집할 수 있는 전화여론조사는 비용이 상대적으로 적습니다. 따라서 대통령 후보자 간 TV 토론에 대한 국민들의 반응을 조사하는 데에도 적합합니다.

    이러한 이유로 전화여론조사가 대통령 후보자 간 TV 토론에 대한 국민들의 반응을 조사하는 방법으로 가장 적합합니다.
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18. 개방형 질문에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 자유응답형 질문으로 응답자가 할 수 있는 응답의 형태에 제약을 가하지 않고 자유롭게 표현하는 방식이다.
  2. 표현상의 차이는 있으나 응답에 대한 동일한 해석이 가능하므로 응답의 일관성을 유지할 수 있다.
  3. 강제성이 없으며, 다양한 응답을 얻을 수 있다.
  4. 특정 견해에 대한 탐색적 질문방법으로 적합하다.
(정답률: 77%)
  • 틀린 것은 없다. 모든 보기가 개방형 질문에 대한 설명으로 올바르다.
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19. 다음은 무엇에 관한 설명인가?

  1. 단일집단 사후측정설계(one group posttest - only design)
  2. 집단비교설계(static - group comparison)
  3. 솔로몬 4집단 설계(solomon four - group design)
  4. 단일집단 사전사후측정설계(one - group pretest - posttest design)
(정답률: 65%)
  • 이 설계는 하나의 집단에 대해 사전조사와 사후조사를 실시하여 변화를 측정하는 설계이다. 즉, 어떤 처리나 개입을 한 후에 그 집단의 변화를 측정하기 위해 사용된다.
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20. 설문지의 지시문에 들어갈 내용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구목적
  2. 연구자 신분
  3. 응답자 특성
  4. 표집방법
(정답률: 55%)
  • 설문지의 지시문은 응답자들에게 어떤 질문을 하고자 하는지를 명확하게 전달하는 역할을 합니다. 이 중에서 "응답자 특성"은 설문조사 결과를 분석할 때 매우 중요한 변수 중 하나입니다. 응답자 특성은 나이, 성별, 학력, 소득 수준 등과 같은 인구통계학적인 정보를 의미합니다. 이러한 정보를 수집하면 설문조사 결과를 더욱 정확하게 분석할 수 있으며, 향후 비슷한 연구를 수행할 때도 유용한 자료가 됩니다. 따라서 "응답자 특성"은 설문조사에서 매우 중요한 요소 중 하나입니다. 반면에 "연구자 신분"은 설문조사 결과와는 직접적인 연관성이 없으며, "표집방법"은 설문조사를 수행하는 방법에 대한 내용으로, 설문조사 결과와는 간접적인 연관성이 있습니다. 따라서 "응답자 특성"이 설문지의 지시문에 들어갈 내용 중 가장 거리가 먼 것입니다.
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21. 다음 설명은 외생변수를 통제하는 방법 중 무엇에 해당하는가?

  1. 매칭(matching)
  2. 제거(elimination)
  3. 무작위화(randomization)
  4. 상쇄(counterbalancing)
(정답률: 66%)
  • 상쇄(counterbalancing)는 외생변수를 통제하는 방법 중 하나로, 실험 대상을 여러 그룹으로 나누어 각 그룹에서 실험 조건을 다르게 적용한 후, 그룹들 간에 실험 조건을 바꿔가며 적용하는 방법이다. 이를 통해 외생변수의 영향을 최소화하고 실험 결과의 신뢰성을 높일 수 있다. 예를 들어, 위 그림에서는 A, B, C, D 순서로 실험 조건을 적용하고, 다음 실험에서는 D, C, B, A 순서로 조건을 적용하여 상쇄를 시행한다. 이렇게 하면 각 실험 조건이 외생변수에 노출되는 순서가 다르므로, 외생변수의 영향을 통제할 수 있다.
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22. 면접조사 시 비교적 인지수준이 낮은 응답자들이 면접자의 생각이나 지시를 비판없이 수용하여 응답하게 될 가능성이 높은 것은 어떤 효과 때문인가?

  1. 1차 정보 효과
  2. 응답순서 효과
  3. 동조 효과
  4. 최근 정보 효과
(정답률: 67%)
  • 동조 효과는 다른 사람들의 의견이나 행동에 영향을 받아 자신의 의견이나 행동을 조정하는 현상을 말한다. 따라서 면접자가 비판없이 자신의 생각이나 지시를 제시하면 인지수준이 낮은 응답자들은 면접자의 의견이나 지시에 동조하여 수용하게 된다. 이는 면접자가 응답자들의 의견이나 행동을 조정하는데 도움이 되며, 면접자가 응답자들의 인지수준을 고려하여 대화를 진행하는 것이 중요하다는 것을 보여준다.
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23. 다음 질문항목의 문제점을 지적한 것으로 가장 적합한 것은?

  1. 가능한 응답을 모두 제시해 주어야 한다.
  2. 응답항목들 간의 내용이 중복되어서는 안된다.
  3. 하나의 항목으로 2가지 내용의 질문을 해서는 안된다.
  4. 대답을 유도하는 질문을 해서는 안된다.
(정답률: 69%)
  • 응답항목들 간의 내용이 중복되면, 설문조사 결과가 왜곡될 수 있다. 중복된 항목들은 같은 의미를 가지기 때문에, 응답자들이 중복된 항목들에 대해 같은 답변을 선택할 가능성이 높아진다. 이러한 경우, 실제 응답자들의 다양한 의견을 반영하지 못하고, 왜곡된 결과가 도출될 수 있다. 따라서, 응답항목들은 서로 중복되지 않도록 구성되어야 한다.
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24. 사회과학연구에서 인과관계를 규명하는 내용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 두 변수 사이에 시간적 순서가 존재해야 한다.
  2. 두 변수 간에는 정(+) 혹은 부(-)적 관계가 존재할 수 있다.
  3. 두 변수 간에는 상관관계가 존재해야 한다.
  4. 두 변수 간에 상관이 발견되면 인과관계도 성립된다.
(정답률: 66%)
  • "두 변수 간에 상관이 발견되면 인과관계도 성립된다."는 틀린 설명입니다. 상관관계는 두 변수 간의 관계를 나타내는 것이지만, 인과관계를 규명하기 위해서는 두 변수 사이에 시간적 순서가 존재해야 하며, 다른 변수들의 영향을 제거하고 실험을 통해 인과관계를 확인해야 합니다. 상관관계는 인과관계를 보장하지 않습니다.
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25. 다음 사례에 대한 타당도 저해요인에 기초한 비판 중 그 성격이 나머지와 다른 하나는?

  1. 가장 음주운전이 많은 시기는 연말이므로, 자연스럽게 예전의 상태로 돌아온것뿐이다.
  2. 경찰이 2012년부터 새 음주측정기로 교체하였으므로, 이 감소는 음주측정기의 교체에 의한 것이다.
  3. 결과는 대전지역에서나 가능한 이야기이지, 다른 지역에서는 감소시키기 어려웠을 것이다.
  4. 2012년부터 주류세가 대폭 인상되었으므로, 음주가 줄어든 것은 음주운전 감소가 원인이다.
(정답률: 58%)
  • "결과는 대전지역에서나 가능한 이야기이지, 다른 지역에서는 감소시키기 어려웠을 것이다." 이 비판은 나머지 비판들과는 달리 지역적인 차이를 강조하고 있다. 다른 지역에서는 음주운전 감소를 이루기 어려울 수 있다는 것을 지적하고 있다.
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26. 기술적(descriptive) 조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 현상에 대한 탐구와 명료화를 주목적으로 한다.
  2. 계획의모니터링, 평가에 필요한 자료를 산충하기 위하여 자주 사용된다.
  3. 사회현상이 야기된 원인과 결과를 밝혀 정확히 기술하는 것이다.
  4. 행정실무자와 정책분석가들에게 가장 기본적인 조사도구이다.
(정답률: 47%)
  • 기술적 조사는 현상에 대한 탐구와 명료화를 주목적으로 하는 것이다. 따라서 "사회현상이 야기된 원인과 결과를 밝혀 정확히 기술하는 것이다."라는 설명은 옳다.
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27. 다음 중 사례조사에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 본 조사를 실행하기 앞서 먼저 시행한다.
  2. 조사의 범위를 한 지역 또는 한 번의 현상에 국한시켜 연구하고자 하는 현상의 대표성을 유지시킨 채 결과를 도출하는 방법이다.
  3. 일정지역 또는 작은 sample을 추출하여 대표성을 유지시킨 채 사전에 진행하는 것이다.
  4. 조사의 타당도, 신뢰도를 측정해 보는 방법이다.
(정답률: 42%)
  • 조사의 범위를 한 지역 또는 한 번의 현상에 국한시켜 연구하고자 하는 현상의 대표성을 유지시킨 채 결과를 도출하는 방법이다.
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28. 과학의 기본적인 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 과학적 이론은 자연 및 사회현상 속에서 존재하는 논리적이고 지속적인 패턴을 알아내는데 있다.
  2. 과학의 연구대상은 존재하는 것과 가치관이 포함된 당위를 대상으로 한다.
  3. 과학은 변수들 사이의 관계를 기술하고 설명하는 데 있다.
  4. 과학은 이론을 바탕으로 현상을 예측하는데 있다.
(정답률: 64%)
  • 과학의 기본적인 목적은 자연 및 사회현상 속에서 존재하는 논리적이고 지속적인 패턴을 알아내는 것이다. 따라서 "과학의 연구대상은 존재하는 것과 가치관이 포함된 당위를 대상으로 한다."는 가장 거리가 먼 것이다. 과학은 객관적인 사실을 발견하고 설명하는 것이 목적이기 때문에 가치관이나 주관적인 요소는 과학적 연구에서 배제된다.
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29. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 대상자의 범위가 극히 제한된 동질집단의 경우 회수율이 낮다.
  2. 질문지의 양식이나 우송방법에 따라 다를 수 있다.
  3. 응답에 대한 동기부여가 중요하다.
  4. 연구주관기관과 지원단체의 성격이 중요하다.
(정답률: 63%)
  • 연구주관기관과 지원단체의 성격이 영향을 미치는 것은 맞지만, "대상자의 범위가 극히 제한된 동질집단의 경우 회수율이 낮다."라는 설명은 틀린 것입니다. 오히려 대상자의 범위가 제한된 동질집단일수록 응답률이 높을 수 있습니다. 이유는 해당 동질집단의 특성이나 관심사가 명확하기 때문에 조사에 대한 동기부여가 높아지기 때문입니다.
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30. 다음 중 질문지 작성의 원칙이 아닌 것은?

  1. 명확성
  2. 부연설명
  3. 가치중립성
  4. 규범적 응답의 억제
(정답률: 57%)
  • 부연설명은 질문의 명확성을 높이기 위해 추가적인 설명이나 정보를 제공하는 것이므로, 질문지 작성의 원칙 중 하나이다. 따라서 정답은 "부연설명"이 아닌 "규범적 응답의 억제"이다. 규범적 응답의 억제는 특정한 답변을 유도하거나 방해하는 것을 말하며, 질문지 작성의 원칙으로는 적절하지 않다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 종교와 계급이라는 2개의 변수와 각 변수에는 4개의 범주를 두고(4종류의 종교 및 4종류의 계급) 표를 만들 때 칸들이 만들어진다. 각 칸마다 10가지 사례가 있다면 표본크기는?

  1. 8
  2. 16
  3. 80
  4. 160
(정답률: 56%)
  • 종교와 계급 각각에 4개의 범주가 있으므로, 총 칸의 수는 4 x 4 = 16개이다. 각 칸마다 10가지 사례가 있으므로, 총 표본 크기는 16 x 10 = 160이다. 따라서 정답은 "160"이다.
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32. 지수(index)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복합측정치로 여러 문항으로 구성된다.
  2. 추상적 개념을 단일수치로 표현할 수 있다.
  3. 지표(indicator)보다 변수의 속성을 파악하기 쉽다.
  4. 측정대상의 개별속성에 부여한 개별지표점수의 합으로 표시할 수 없다.
(정답률: 53%)
  • 지수는 측정대상의 개별속성에 부여한 개별지표점수의 합으로 표시할 수 없다. 이는 지수가 복합측정치로 여러 문항으로 구성되며, 추상적 개념을 단일수치로 표현할 수 있기 때문이다. 또한, 지표보다 변수의 속성을 파악하기 쉽다는 것은 지수가 변수의 속성을 대표하는 개념이기 때문이다.
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33. 연속변수(continuous variable)와 이산변수(discrete variable)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연속변수는 사람ㆍ대상물 또는 사건을 그들 속성의 크기나 양에 따라 분류하는 것이다.
  2. 연속변수는 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있다.
  3. 이산변수는 정수값으로 구성된다.
  4. 등간척도ㆍ비율척도는 이산변수와 관련되어 있다.
(정답률: 55%)
  • "등간척도ㆍ비율척도는 이산변수와 관련되어 있다."는 틀린 설명입니다. 등간척도와 비율척도는 연속변수와 관련되어 있습니다. 이는 연속변수가 측정한 값들이 척도상에서 무한대로 미분해도 가능하리만큼 연속성을 띤 것으로 거의 무한개의 값을 가질 수 있기 때문입니다. 이에 반해 이산변수는 정수값으로 구성되어 있으며, 값이 떨어지는 구간이 존재합니다.
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34. 크론바하의 알파계수(Cronbach's alpha)는 다음 중 어떤 것을 나타내는 값인가?

  1. 동등형 신뢰도
  2. 내적일관성 신뢰도
  3. 검사 - 재검사 신뢰도
  4. 평가자 간 신뢰도
(정답률: 66%)
  • 크론바하의 알파계수는 내적일관성 신뢰도를 나타내는 값이다. 내적일관성 신뢰도란, 하나의 평가 도구나 척도를 사용하여 측정한 결과들이 얼마나 일관성 있는지를 나타내는 지표이다. 즉, 같은 평가 도구나 척도를 사용하여 측정한 결과들이 서로 유사한지를 측정하는 것이다. 크론바하의 알파계수는 0에서 1사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 내적일관성이 높다는 것을 의미한다.
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35. 동일대상에게 시기만 달리하여 동일 측정도구로 조사한 결과를 비교하는 신뢰도 측정방법은?

  1. 재검사법(test-retest method)
  2. 복수양식법(parallel-forms technique)
  3. 반분법(split-half method)
  4. 내적 일관성법(internal consistency)
(정답률: 72%)
  • 재검사법은 동일 대상에게 시기만 달리하여 동일 측정도구로 조사한 결과를 비교하는 신뢰도 측정방법입니다. 이 방법은 시간이 지나도 일관된 결과를 보이는지를 확인하기 위해 사용됩니다. 즉, 동일한 테스트를 두 번 시행하여 결과를 비교함으로써 신뢰도를 측정하는 방법입니다.
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36. 주민등록번호, 도서분류번호, 자동차번호 등과 같은 수치는 어떤 수준의 척도를 의미하는가?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 69%)
  • 주민등록번호, 도서분류번호, 자동차번호 등은 구분을 위한 코드이며, 서로 비교할 수 없는 범주형 데이터이기 때문에 명목척도에 해당한다. 명목척도는 각 항목이 서로 독립적으로 분류되는 척도로, 순서나 크기의 개념이 없다.
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37. 표집과 관련된 용어에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단이란 우리가 규명하고자 하는 집단의 총체이다.
  2. 표집단위란 표집과정의 각 단계에서의 표집대상을 지칭한다.
  3. 관찰단위란 직접적인 조사대상을 의한다.
  4. 표집간격이란 표본을 추출할 때 추출되는 표집단위와 단위 간의 간격을 의미한다.
(정답률: 35%)
  • "표집간격이란 표본을 추출할 때 추출되는 표집단위와 단위 간의 간격을 의미한다."이 부분이 틀렸습니다.

    표집간격이란 표본을 추출할 때 각 표집단위 사이의 간격을 의미합니다. 즉, 표본 내에서 각 표집단위가 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 것입니다. 예를 들어, 표본 내에서 각 표집단위가 1m 간격으로 떨어져 있다면, 이것이 표집간격이 1m인 것입니다.
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38. 다음 중 개념타당성(construct validity)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 특정개념의 이해와 관련된 타당도이다.
  2. 타당도의 개념을 가장 잘 나타내는 것이다.
  3. 다른 개념과는 상관관계가 판이하게 낮아야 한다는 타당도이다.
  4. 특정한 측정도구의 대표성에 관한 개념으로 측정도구가 갖추어야 할 최소한의 타당도이다.
(정답률: 24%)
  • "다른 개념과는 상관관계가 판이하게 낮아야 한다는 타당도이다."는 개념타당성에 대한 잘못된 설명입니다. 개념타당성은 특정한 측정도구가 해당 개념을 측정하기에 적절하고 유효한지를 평가하는 것으로, 다른 개념과의 상관관계가 낮아야 한다는 요구사항은 구조타당성(construct validity)에 해당합니다. 따라서 정답은 "특정한 측정도구의 대표성에 관한 개념으로 측정도구가 갖추어야 할 최소한의 타당도이다."입니다.
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39. 다음 척도의 종류는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 60%)
  • 이 척도는 단어나 문장의 의미를 분화하여 순서대로 나열한 것으로, 각 항목이 서로 구분되어 있고 서로 다른 정도를 나타내기 때문에 "의미분화척도"라고 부릅니다.
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40. 다음 중 비확률표본추출방법(non-probability sampling)에 해당하지 않는 것은?

  1. 불비례 층화표본추출법(disproportionate stratified sampling)
  2. 편의표본추출법(convenience sampling)
  3. 할당표본추출법(quota sampling)
  4. 판단표본추출법(judgment sampling)
(정답률: 60%)
  • 불비례 층화표본추출법은 확률표본추출방법(probability sampling) 중 하나로, 각 층(stratum) 내에서 표본크기를 층의 크기와 비례하지 않게 설정하여 추출하는 방법이다. 따라서 비확률표본추출방법에 해당하지 않는다.

    편의표본추출법은 표본을 추출할 때 편의에 따라 선택하는 방법이며, 할당표본추출법은 각 층에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 판단표본추출법은 연구자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 이들은 모두 비확률표본추출방법에 해당한다.
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41. 척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도는 계량화를 위한 도구이다.
  2. 척도의 중요한 속성은 연속성이다.
  3. 척도를 통해 모든 사물을 모두 측정할 수 있다.
  4. 척도는 일정한 규칙에 따라 측정대상에 표시하는 기호나 숫자의 배열이다.
(정답률: 57%)
  • "척도를 통해 모든 사물을 모두 측정할 수 있다."는 틀린 설명입니다. 척도는 측정하고자 하는 대상의 특성에 따라 적절한 척도를 선택해야 하며, 모든 사물을 모두 측정할 수 있는 척도는 존재하지 않습니다. 예를 들어, 체중을 측정하는 척도는 몸무게를 측정하는 것에 적합하지만, 지능을 측정하는 척도로는 부적합합니다.
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42. 변수와 측정수준의 연결이 옳은 것은?

  1. 빈곤율 - 명목변수
  2. 직업분류 - 서열변수
  3. 청년실업자수 - 비율변수
  4. 야구선수의 등번호 - 등간변수
(정답률: 69%)
  • 청년실업자수는 비율변수이다. 이는 해당 변수가 수량적인 측정을 하며, 그 값이 비율적인 의미를 가지기 때문이다. 즉, 청년실업자수는 전체 청년 인구 대비 실업자 수를 나타내는 비율로 측정되기 때문에 비율변수이다.
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43. “노인의 사회참여가 높을수록 자아존중감이 향상되고, 자아존중감의 향상으로 생활만족도가 높아진다.”에서 자아존중감은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 통제변수
(정답률: 67%)
  • 자아존중감은 종속변수가 아니라 매개변수이다. 이는 노인의 사회참여와 생활만족도 사이의 관계에서 중간에 위치하여, 노인의 사회참여가 높을수록 자아존중감이 향상되고, 이로 인해 생활만족도가 높아진다는 것을 의미한다. 따라서 자아존중감은 노인의 사회참여와 생활만족도 사이의 인과관계에서 중간에 위치하는 매개변수이다.
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44. 다음 표집방법 중 표집오차의 추정이 확률적으로 가능한 것은?

  1. 할당표집
  2. 유의표집
  3. 눈덩이표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 64%)
  • 단순무작위표집은 모집단의 모든 개체가 동등한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법이다. 따라서 표본의 특성이 모집단의 특성을 대표할 가능성이 높아 표집오차의 추정이 확률적으로 가능하다. 반면, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집은 모집단의 특성을 대표할 가능성이 낮아 표집오차의 추정이 확률적으로 어렵다.
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45. 측정의 신뢰도를 높이는 방법으로 틀린 것은?

  1. 측정도구의 내용을 명확하게 한다.
  2. 측정자에게 측정도구에 대한 사전교육을 충분히 한다.
  3. 조사대상자가 잘 모르는 내용이라도 측정을 한다.
  4. 동일개념이나 속성을 측정하기 위해 가능한 측정항목수를 늘린다.
(정답률: 70%)
  • "조사대상자가 잘 모르는 내용이라도 측정을 한다."는 올바른 방법이 아닙니다. 조사대상자가 이해하지 못하는 내용을 측정하면 결과가 부정확하거나 왜곡될 수 있기 때문입니다. 따라서 측정 전에 조사대상자가 이해할 수 있는 언어와 용어를 사용하고, 필요한 경우 추가 설명을 제공하여 측정의 신뢰도를 높여야 합니다.
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46. 태도척도에서 부정적인 극단에는 1점을, 긍정적인 극단에는 5점을 부여한 후, 전체 문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도는?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 49%)
  • 리커트척도는 부정적인 극단과 긍정적인 극단에 각각 1점과 5점을 부여하고, 중립적인 중간값에는 3점을 부여하여 전체 문항의 총점 또는 평균을 가지고 태도를 측정하는 척도입니다. 따라서 이 문제에서 정답은 리커트척도입니다.
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47. 층화(stratified)표본추출법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단을 일정 기준에 따라 서로 상이한 집단들로 재구성한다.
  2. 동질적인 집단에서의 표집오차가 이질적인 집단에서의 오차보다 작다는데 논리적인 근거를 둔다.
  3. 비례층화추출법과 불비례층화추출법으로 구분할 수 있다.
  4. 집단 간에 이질성이 존재하는 경우 무작위표본추출보다 정확하게 모집단을 대표하지 못하는 단점이 있다.
(정답률: 57%)
  • 층화표본추출법은 모집단을 일정 기준에 따라 서로 상이한 집단들로 재구성하여 각 집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 동질적인 집단에서의 표집오차가 이질적인 집단에서의 오차보다 작다는 논리적인 근거를 둔다. 비례층화추출법과 불비례층화추출법으로 구분할 수 있다.

    따라서, 틀린 설명은 "집단 간에 이질성이 존재하는 경우 무작위표본추출보다 정확하게 모집단을 대표하지 못하는 단점이 있다." 이다. 층화표본추출법은 집단 간 이질성이 존재할 때 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있는 방법이다.
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48. 측정수준에 따른 척도에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 명목척도는 성별과 종교처럼 분류적인 개념만을 내포한다.
  2. 서열척도는 특정한 성격을 갖는 정도에 따라 범주를 서열화한다.
  3. 등간척도는 IQ처럼 대상 자체가 갖는 속성의 실제값을 나타낸다.
  4. 비율척도는 소득과 성비처럼 0이라는 절대적 의미를 갖는 값이 존재한다.
(정답률: 56%)
  • "등간척도는 IQ처럼 대상 자체가 갖는 속성의 실제값을 나타낸다."라는 설명이 틀린 것이다. 등간척도는 대상의 속성을 일정한 간격으로 측정한 것이지만, 이 간격이 절대적인 의미를 갖지는 않는다. 예를 들어, 온도를 측정하는 경우 0도와 10도 사이의 간격과 20도와 30도 사이의 간격은 동일하지만, 이 간격이 절대적인 의미를 갖지는 않는다. 따라서 등간척도는 대상의 속성을 상대적으로 비교하는 데에는 유용하지만, 절대적인 값을 나타내는 데에는 부적절하다.
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49. 어떤 공정으로부터 제품이 생산되어 나오는 경우 일정 시간간격마다 하나의 표본을 뽑는다거나, 수입품 검사에 있어서 선창이나 창고에서 표본을 뽑게 되면 내부나 밑에서 표본이 뽑혀지는 것이 어렵기 때문에 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는다고 하였을 때, 이에 해당되는 표본추출방법은?

  1. 편의표본추출(convenience sampling)
  2. 계통표본추출(systematic sampling)
  3. 층화표본추출(stratified sampling)
  4. 눈덩이표본추출(snowball sampling)
(정답률: 57%)
  • 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는 경우, 일정한 시간 간격으로 표본을 추출하는 것이 가장 효율적이다. 이를 위해 계통표본추출 방법을 사용한다. 계통표본추출은 모집단을 일정한 간격으로 나누어 각 계통에서 하나의 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 구성이 무작위가 아니더라도 표본이 대표성을 가질 수 있도록 보장한다. 따라서 운송 중에 일정 시간마다 표본을 뽑는 경우에도 계통표본추출 방법을 사용할 수 있다.
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50. 조작적 정의에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 현실세계에서 검증할 수 없다.
  2. 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어진다.
  3. 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이다.
  4. 개념적 정의에 최대한으로 일치하도록 정의해야 한다.
(정답률: 46%)
  • 조작적 정의란, 특정한 연구나 실험에서 사용되는 용어나 개념을 연구자가 사전에 정의하는 것을 말합니다. 이러한 정의는 개념적 정의에 최대한으로 일치하도록 정의해야 합니다. 그 이유는 연구나 실험에서 사용되는 용어나 개념이 명확하게 정의되어야만, 그 결과물이 타당하고 신뢰성 있는 것으로 인정받을 수 있기 때문입니다. 따라서 조작적 정의는 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이며, 현실세계에서 검증할 수 없지만 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어지는 것입니다.
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51. 개념타당성(construct validity)와 관련된 개념이 아닌 것은?

  1. 다중속성-다중측정 방법
  2. 요인분석
  3. 이론적 구성개념
  4. 예측적 타당도
(정답률: 46%)
  • 예측적 타당도는 개념타당성과는 다른 개념으로, 측정도구가 미래의 결과를 예측하는 능력을 평가하는 것을 말한다. 따라서, 개념타당성과는 관련이 없다.
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52. 어떤 연구자가 한도시의 청소년 1000명을 대상으로 무작위 추출하여 인터넷이용과 부모와의 대화량이 관계를 조사한 결과, 인터넷의 이용량이 많은 청소년일수록 부모와의 대화량도 유의미하게 작은 것으로 나타났다. 이를 토대로 인터넷 이용량과 부모와의 대화량 사이에 인과적인 설명을 하는 경우 문제가 되는 인과성의 요건은?

  1. 경험적 상관관계
  2. 허위적 상관
  3. 통계적 통제
  4. 시간적 순서
(정답률: 50%)
  • 정답: "허위적 상관"

    설명: 이 연구에서는 인터넷 이용량과 부모와의 대화량 사이에 상관관계가 있음을 발견했지만, 이는 인터넷 이용량이 많은 청소년들이 부모와의 대화량이 적다는 경향성을 보인 것일 뿐, 인터넷 이용량이 부모와의 대화량을 감소시키는 인과적인 요인이라는 것을 입증하지는 못했다. 따라서 이 연구에서는 허위적 상관이 발생한 것으로 볼 수 있다. 인과성을 입증하기 위해서는 통계적 통제와 시간적 순서 등의 요건을 충족시켜야 한다.
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53. 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 성별
  2. 연령
  3. 직업종류
  4. 근무시간
(정답률: 72%)
  • 여성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 "성별"은 변수가 될 수 없습니다. 이는 이미 여성근로자를 대상으로 조사를 진행하고 있기 때문입니다. 변수는 조사 대상자들 간에 차이가 있는 것으로, 여성근로자들은 이미 성별이 여성이라는 공통점을 가지고 있기 때문에 변수가 될 수 없습니다. 따라서 "성별"은 제외되어야 할 변수입니다.
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54. 신뢰도와 타당도간의 관계를 보여주는 다음 그림 중에서 신뢰도는 있으나 타당도가 떨어지는 것은?

(정답률: 72%)
  • 정답은 ""이다. 이유는 신뢰도는 높지만 타당도가 낮은 것은 측정 도구가 일관성 있게 측정하지만 실제로 측정하려는 대상과 일치하지 않는 경우이다. ""은 신뢰도가 높은데 타당도가 낮은 이유는 측정 도구가 일관성 있게 측정하지만 실제로 측정하려는 대상과 일치하지 않기 때문이다. 즉, 이 측정 도구는 일관성 있게 측정하지만 실제로 측정하려는 대상과 일치하지 않는다는 것을 의미한다.
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55. 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확히 측정했는가에 관한 것은?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 정밀도
  4. 판별도
(정답률: 65%)
  • 타당도는 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정했는지를 평가하는 지표입니다. 따라서 정확성과 일치성을 평가하는 신뢰도와는 다른 개념입니다. 예를 들어, 학생들의 학업성취도를 측정하기 위해 수학 시험을 보게 된다면, 이 시험이 학생들의 수학 능력을 정확하게 측정하고 있는지를 평가하는 것이 타당도입니다.
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56. 측정대상들의 편견에 의해서 발생하는 측정오류와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 고정반응
  2. 사회적 적절성 편견
  3. 문화적 차이 편견
  4. 무작위적 오류
(정답률: 68%)
  • 무작위적 오류는 측정 대상들의 편견과는 관련이 없는 오차로, 측정 시 발생하는 우연적인 오차를 의미합니다. 이는 측정 시 발생하는 잡음이나 기계적인 오차 등으로 인해 발생할 수 있으며, 측정 대상들의 특성과는 무관합니다. 따라서 다른 선입견과는 달리, 무작위적 오류는 측정 대상들의 특성을 반영하지 않으며, 측정 결과의 신뢰성을 떨어뜨리는 주요한 요인 중 하나입니다.
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57. 다음 중 표집오차(sampling error)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 층화표본추출법에서 표집오차가 작게 나타난다.
  2. 전체 표본의 크기가 같다고 했을 때, 단순무작위표본 추출법에서보다 집락표본누출법에서 표집오차가 크게 나타난다.
  3. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다.
  4. 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 분산의 크기가 클수록 커진다.
(정답률: 57%)
  • "단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다."라는 설명이 틀린 것이 아닙니다. 이유는 표본의 크기가 커질수록 모집단에 대한 대표성이 높아지기 때문에 표집오차가 줄어들 것으로 예상됩니다. 따라서, 단순무작위표본추출법에서 표집오차는 표본의 크기가 클수록 작아질 것입니다.
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58. 층화무작위표본추출법과 군집표본추출법에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표본추출법이다.
  2. 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다.
  3. 표본추출의 단위가 모집단의 요소이다.
  4. 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성한다.
(정답률: 27%)
  • "군집표본추출법은 층화무작위표본추출법과는 달리 가급적이면 군집을 이질적인 요소로 구성한다."가 틀린 설명입니다.

    표본추출의 단위가 모집단의 요소인 이유는, 표본추출이란 모집단에서 일부 요소를 선택하여 조사하는 것이기 때문입니다. 따라서 표본추출의 단위는 모집단의 요소가 됩니다.

    확률표본추출법은 모집단의 모든 요소가 추출될 확률이 동일하다는 특징을 가지고 있습니다. 이는 모집단의 크기와 상관없이 표본의 크기가 일정하게 유지되며, 추출된 표본이 모집단을 대표할 수 있는 확률이 높아집니다.

    층화무작위표본추출법과 군집표본추출법은 모집단을 층화나 군집으로 나누어 각 층이나 군집에서 일부 요소를 추출하는 방법입니다. 층화무작위표본추출법은 각 층에서 동일한 비율로 표본을 추출하는 반면, 군집표본추출법은 군집을 이루는 요소들을 모두 포함하여 일부 군집을 무작위로 선택하는 방법입니다. 따라서 군집표본추출법은 층화무작위표본추출법보다 표본의 분산이 크고, 추출된 표본이 모집단을 대표하기 어려울 수 있습니다.
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59. 다음 중 확률표본추출방법을 적용하기 가장 용이한 것은?

  1. 실험(experimentation)
  2. 현지조사(field research)
  3. 참여관찰(participant observation)
  4. 서베이 조사(survey research)
(정답률: 50%)
  • 서베이 조사는 대규모 인구나 집단에 대한 정보를 수집하기에 가장 적합한 방법입니다. 이 방법은 표본을 추출하여 대상 집단의 특성을 파악하고, 이를 통해 일반화된 결과를 도출할 수 있습니다. 또한, 설문지나 인터뷰 등을 통해 직접적인 정보를 수집할 수 있어서 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다. 따라서, 대규모 인구나 집단에 대한 정보를 수집해야 하는 경우에는 서베이 조사가 가장 적합한 방법입니다.
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60. 다음 중 측정과정에서 발생할 수 있는 오류는?

  1. 비체계적 오류
  2. 생태학적 오류
  3. 환원주의 오류
  4. 결정주의 오류
(정답률: 57%)
  • - 비체계적 오류: 측정자의 개인적인 실수나 부주의, 측정기기의 오차 등으로 인해 발생하는 오류. 이는 제거하기 어렵고 예측할 수 없는 오류이기 때문에 최대한 줄이는 것이 중요하다.
    - 생태학적 오류: 연구 대상의 특성이나 환경적인 요인 등으로 인해 발생하는 오류. 예를 들어, 동물 행동 관찰 시 인간의 감정이나 편견이 개입되는 경우 등이 있다.
    - 환원주의 오류: 연구자가 가지고 있는 선입견이나 가설에 따라 결과를 해석하거나 분석하는 과정에서 발생하는 오류. 이는 연구의 타당성을 해치는 오류이다.
    - 결정주의 오류: 연구자가 자신의 결론이나 가설을 증명하기 위해 데이터를 해석하거나 분석하는 과정에서 발생하는 오류. 이는 연구의 타당성을 해치는 오류이다.
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3과목: 사회통계

61. 어떤 공장에서 두 대의 기계 A, B를 사용하여 부품을 생산하고 있다. 기계 A는 전체 생산량의 30%를 생산하며 기계 B는 전체 생산량의 70%를 생산한다. 기계 A의 불량률은 3%이고 기계 B의 불량률은 5%이다. 임의로 선택한 1개의 부품이 불량품일 때, 이 부품이 기계 A에서 생산되었을 확률은?

  1. 10%
  2. 20%
  3. 30%
  4. 40%
(정답률: 50%)
  • 전체 생산량에서 기계 A가 차지하는 비율은 30%이므로, 불량품 중에서 기계 A에서 생산된 부품의 비율은 0.3이다. 기계 A에서 생산된 부품 중에서 불량품의 비율은 0.03이므로, 전체 불량품 중에서 기계 A에서 생산된 부품의 비율은 0.3 x 0.03 = 0.009이다. 따라서, 임의로 선택한 1개의 부품이 불량품일 때, 이 부품이 기계 A에서 생산되었을 확률은 0.009 / (0.009 + (0.7 x 0.05)) = 0.2 또는 20%이다.
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62. 회귀분석에서 총변동(SST)이 100이고 오차변동(SSE)이 60일 경우 결정계수는?

  1. 0.3
  2. 0.4
  3. 0.5
  4. 0.6
(정답률: 51%)
  • 결정계수는 1 - (SSE/SST)로 계산됩니다. 따라서, 1 - (60/100) = 0.4 이므로 정답은 "0.4"입니다. 이는 모델이 종속변수의 총 변동 중 40%를 설명할 수 있다는 것을 의미합니다. 즉, 모델이 예측하는 값이 실제 값과 40% 정도 일치한다는 것을 의미합니다.
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63. 어떤 변수에 5배를 한 변수의 표준편차는 원래 변수의 표준편차의 얼마인가?

  1. 1/25
  2. 1/5
  3. 5배
  4. 25배
(정답률: 35%)
  • 표준편차는 데이터가 얼마나 분산되어 있는지를 나타내는 지표이다. 따라서 어떤 변수에 5배를 한 변수의 표준편차가 5배가 되는 것은, 데이터가 5배로 증가했기 때문에 분산도 5배가 되었기 때문이다. 따라서 정답은 "5배"이다.
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64. 표본평균의 표준오차에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본평균의 표준편차를 말한다.
  2. 모집단의 표준편차가 클수록 평균이 표준오차는 작아진다.
  3. 표본크기가 클수록 표본평균의 표준오차는 작아진다.
  4. 표준오차는 0이상이다.
(정답률: 54%)
  • "모집단의 표준편차가 클수록 평균이 표준오차는 작아진다."라는 설명이 틀린 것입니다.

    표본평균의 표준오차는 표본크기와 모집단의 표준편차에 영향을 받습니다. 표본크기가 클수록 표본평균의 표준오차는 작아지고, 모집단의 표준편차가 클수록 표본평균의 표준오차는 커집니다.

    이유는 모집단의 표준편차가 크다는 것은 모집단 내에서 각 데이터가 평균에서 멀리 떨어져 있다는 것을 의미합니다. 따라서 표본을 추출할 때, 각 데이터가 평균에서 멀리 떨어져 있을 가능성이 높아지기 때문에 표본평균의 표준오차가 커지게 됩니다.
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65. 반복수가 동일한 일원배치법의 모형 Yij=μ+αi+Єij' i=1,2,ㆍㆍㆍ,k, j=1,2,ㆍㆍㆍ,n에서 오차항 Єij에 대한 가정이 아닌 것은?

  1. 오차항 Єij는 서로 독립이다.
  2. 오차항 Єij의 분산은 동일하다.
  3. 오차항 Єij는 정규분포를 따른다.
  4. 오차항 Єij는 자기상관을 갖는다.
(정답률: 54%)
  • 정답은 "오차항 Єij는 자기상관을 갖는다." 이다.

    반복수가 동일한 일원배치법에서는 동일한 조건에서 반복 측정된 자료들을 분석하는 경우가 많다. 이 경우, 오차항은 서로 독립이 아닌 자기상관을 갖는 경우가 많다. 이는 동일한 조건에서 측정된 자료들이 서로 영향을 미치기 때문이다. 따라서, 반복수가 동일한 일원배치법에서는 자기상관을 고려하여 분석해야 한다.
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66. A, B, C 세 가지 공법에 의해 생산된 철선의 인장강도에 차이가 있는지를 알아보기 위해, 공법 A에서 5회, 공법 B에서 6회, 공법C에서 7회, 총 18회를 랜덤하게 실험하여 인장강도를 측정하였다. 측정한 자료를 정리한 결과 총제곱합 SSt=100이고 잔차제곱합 SSE=65이었다. 처리제곱합 SSA와 처리제곱합의 자유도 øA를 바르게 나열한 것은?

  1. SSA=35, øA=2
  2. SSA=35, øA=3
  3. SSA=165, øA=17
  4. SSA=16, øA=18
(정답률: 43%)
  • 처리제곱합 SSA는 SSt와 SSE의 차이로 구할 수 있다. 따라서 SSA = SSt - SSE = 100 - 65 = 35 이다.

    자유도 øA는 처리방법의 수에서 1을 뺀 값이다. 즉, øA = 3 - 1 = 2 이다.

    따라서 정답은 "SSA=35, øA=2" 이다.
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67. 모평균 μ에 대한 구간추정에서 95% 신뢰수준(confidence level)을 갖는 신뢰구간이 100±5라고 할 때, 신뢰수준 95%의 의미는?

  1. 구간추정치가 맞을 확률이다.
  2. 모평균이 추정치가 100±5내에 있을 확률이다.
  3. 모평균의 구간추정치가 95%로 같다.
  4. 동일한 추정방법을 사용하여 신뢰구간을 100회 반복하여 추정한다면, 95회 정도는 추정신뢰구간의 모평균을 포함한다.
(정답률: 56%)
  • 정답은 "동일한 추정방법을 사용하여 신뢰구간을 100회 반복하여 추정한다면, 95회 정도는 추정신뢰구간의 모평균을 포함한다." 이다.

    신뢰수준 95%는 "동일한 추정방법을 사용하여 신뢰구간을 100회 반복하여 추정한다면, 95회 정도는 추정신뢰구간의 모평균을 포함한다"는 의미이다. 즉, 모평균이 추정치인 100±5 내에 있을 확률은 아니지만, 동일한 방법으로 추정을 반복하면 95% 정도의 경우에는 신뢰구간이 모평균을 포함할 것으로 예상할 수 있다. 따라서, 이는 추정치가 맞을 확률이나 모평균의 구간추정치가 95%로 같다는 의미가 아니다.
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68. 어느 회사에서는 직원들의 승진심사에서 평가 항목별 성적의 가중평균을 승진평가 성적으로 적용하기로 하였다. 직원 A의 항목별 성적이 다음과 같을 때, 승진평가 성적(점)은?

  1. 80
  2. 81
  3. 82
  4. 83
(정답률: 58%)
  • 각 항목별 가중치를 곱한 후 합산하면 된다. 따라서, (90*0.2) + (80*0.3) + (85*0.3) + (75*0.2) = 18 + 24 + 25.5 + 15 = 82.5 이므로, 가장 가까운 정수인 81이 승진평가 성적이 된다.
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69. 단순 회귀모형에서 잔차에 의한 제곱합(SSE)이 4339이고, 회귀에 의한 제곱합(SSR)이 11963일 때, 결정계수는?

  1. 2.76
  2. 0.27
  3. 0.36
  4. 0.73
(정답률: 40%)
  • 결정계수는 SSR/(SSE+SSR)로 계산됩니다. 따라서, 11963/(4339+11963) = 0.73 이므로 정답은 "0.73"입니다. 결정계수는 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표로, 0에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명한다는 것을 의미합니다. 따라서, 이 문제에서는 회귀모형이 데이터를 상당히 잘 설명한다는 것을 나타냅니다.
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70. 설명변수(X)와 반응변수(Y)사이에 단순 회귀모형을 가정할 때, 회귀직선의 절편에 대한 추정값은?

  1. 1
  2. 3
  3. 5
  4. 7
(정답률: 31%)
  • 회귀직선의 절편은 X가 0일 때 Y의 예측값이므로, 그래프 상에서 X축과 만나는 지점의 Y값이 절편의 추정값이 된다. 그래프를 보면 X가 0일 때 Y값은 5이므로, 절편의 추정값은 5이다. 따라서 정답은 "5"이다.
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71. 확률변수 X의 분포가 자유도가 각각 a와 b인 F(a, b)를 따른다면 확률변수 Y=1/X의 분포는?

  1. F(a, b)
  2. F(1/a, 1/b)
  3. F(b, a)
  4. F(1/b, 1/a)
(정답률: 31%)
  • Y=1/X 이므로 Y의 확률밀도함수는 f(y) = f(1/y) / y^2 이다. 여기서 f(x)는 X의 확률밀도함수이다.

    따라서 Y의 누적분포함수는 F_Y(y) = P(Y <= y) = P(1/X <= y) = P(X >= 1/y) = 1 - F_X(1/y) 이다.

    여기서 F_X(x)는 X의 누적분포함수이다.

    따라서 F_Y(y)를 구하기 위해서는 F_X(1/y)를 구해야 한다.

    F(a, b)는 자유도가 각각 a와 b인 F분포의 누적분포함수이므로 F_X(x) = F(a, b)이다.

    따라서 F_Y(y) = 1 - F_X(1/y) = 1 - F(a, b/(1/y)) = 1 - F(b, a/y) = F(b, a)이다.

    따라서 정답은 "F(b, a)"이다.
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72. 모평균이 10이고 모분산에 4인 모집단으로부터 100개의 표본을 추출하였을 때 표본평균을 라면 는? (단, Z~N(0, 1)일 때, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.65)=0.05, P(Z<8.25)=0, P(Z>0.825)=0.205이다.)

  1. 0.795
  2. 0.95
  3. 0.975
  4. 1
(정답률: 38%)
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73. 중심극한정리에 대한 정의로 옳은 것은?

  1. 모집단이 정규분포를 따르면 표본평균은 정규분포를 따른다.
  2. 모집단이 정규분포를 따르면 표본평균은 t-분포를 따른다.
  3. 모집단의 분포에 관계없이 표본평균의 분포는 표본의 크기가 커짐에 따라 근사적으로 정규분포를 따른다.
  4. 모집단의 분포가 연속형인 경우에만 표본평균의 분포는 표본의 크기가 커짐에 따라 근사적으로 정규분포를 따른다.
(정답률: 41%)
  • 정답은 "모집단의 분포에 관계없이 표본평균의 분포는 표본의 크기가 커짐에 따라 근사적으로 정규분포를 따른다."이다. 이유는 중심극한정리에 따라, 모집단의 분포가 무엇이든지 상관없이 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포는 근사적으로 정규분포를 따르게 된다. 이는 표본의 크기가 커짐에 따라 표본평균의 분포가 모집단의 분포와 무관하게 정규분포에 가까워지기 때문이다.
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74. 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 확률을 각각 α와 β라 할 때 다음 설명 중 옳은 것은?

  1. α+β=1이면 귀무가설을 기가해야 한다.
  2. α=β이면 귀무가설을 채택해야 한다.
  3. 주어진 표본에서 α와β를 동시에 줄일수는 없다.
  4. α≠β이면 항상 귀무가설을 채택해야 한다.
(정답률: 50%)
  • 답: 주어진 표본에서 α와 β를 동시에 줄일 수는 없다.

    제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 거짓으로 판단하는 오류이고, 제2종 오류는 귀무가설이 거짓인데도 참으로 판단하는 오류입니다. 이 두 오류는 서로 반비례 관계에 있습니다. 즉, α를 줄이면 β가 증가하고, β를 줄이면 α가 증가합니다. 그러므로 α와 β를 동시에 줄일 수는 없습니다. 예를 들어, α를 0으로 만들기 위해서는 기각역을 너무 크게 설정해야 하고, 이 경우 β는 커집니다. 따라서, 적절한 유의수준과 검정력을 설정하여 α와 β를 최소화하는 것이 중요합니다.
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75. 추정량이 가져야할 바람직한 성질이 아닌 것은?

  1. 편의성(biasness)
  2. 효율성(efficiency)
  3. 일치성(consistency)
  4. 충분성(sufficiency)
(정답률: 49%)
  • 편의성은 추정량이 모집단의 실제 값과 차이가 있는 경향을 가지는 것을 의미합니다. 따라서 추정량이 가져야할 바람직한 성질이 아닙니다. 효율성은 추정량이 분산이 작아야 한다는 것을 의미하며, 일치성은 표본의 크기가 증가할수록 추정량이 모집단의 실제 값에 가까워지는 것을 의미합니다. 충분성은 추정량이 모집단의 모든 정보를 충분히 반영할 수 있어야 한다는 것을 의미합니다.
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76. p-값(p-value)과 유의수준(significance level)α에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. p-값>α이면 귀무가설을 기각할 수 있다.
  2. p-값<α이면 귀무가설을 기각할 수 있다.
  3. p-값=α이면 귀무가설을 반드시 채택된다.
  4. p-값과 귀무가설 채택여부와는 아무 관계가 없다.
(정답률: 56%)
  • 정답은 "p-값<α이면 귀무가설을 기각할 수 있다." 이다.

    p-값은 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량 또는 더 극단적인 값이 나올 확률을 나타내는 값이다. 유의수준 α는 귀무가설이 맞을 때, 해당 검정통계량이 얼마나 극단적인지를 나타내는 기준값이다.

    따라서, p-값이 유의수준 α보다 작으면 귀무가설이 맞을 확률이 매우 낮다는 것을 의미하므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 수 있다. 반대로, p-값이 유의수준 α보다 크면 귀무가설이 맞을 확률이 높다는 것을 의미하므로 귀무가설을 채택하고 대립가설을 기각할 수 있다.
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77. 이산형 확률변수 (X, Y)의 결합확률분포표가 다음과 같이 주어진 경우, X와 Y의 상관계수에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 상관계수는 양의 값을 갖는다.
  2. 상관계수는 음의 값을 갖는다.
  3. 상관계수는 0이다.
  4. 상관계수를 구할 수 없다.
(정답률: 47%)
  • 상관계수는 X와 Y의 관계를 나타내는 지표로, X와 Y가 함께 증가하거나 감소하는 경향이 있는지를 나타낸다. 이 결합확률분포표에서는 X와 Y가 함께 증가하는 경향이 있으므로, 상관계수는 양의 값을 갖는다. 즉, X가 증가할 때 Y도 증가하는 경향이 있으며, X가 감소할 때 Y도 감소하는 경향이 있다는 것을 의미한다.
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78. I개 그룹의 평균을 비교하고자 한다. 다음 일원분산분석 모형에 대한 가설 H012=ㆍㆍㆍ=αI=0을 유의수준 0.05에서 F-검정 결과 p-값이 0.07이었을 때의 추론결과로 옳은 것은?

  1. I개 그룹의 평균은 모두 같다.
  2. I개 그룹의 평균은 모두 다르다.
  3. I개 그룹의 평균 중 적어도 하나는 다르다.
  4. I개 그룹의 평균은 증가하는 관계가 성립한다.
(정답률: 32%)
  • p-값이 유의수준 0.05보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서, I개 그룹의 평균은 모두 같다고 할 수 있다.

    일원분산분석에서는 F-검정을 통해 각 그룹의 평균이 모두 같은지를 검정한다. 귀무가설은 "각 그룹의 평균이 모두 같다"이며, 대립가설은 "적어도 하나의 그룹의 평균은 다르다"이다. p-값이 유의수준보다 크므로 귀무가설을 기각할 수 없으므로, I개 그룹의 평균은 모두 같다고 결론지을 수 있다.
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79. 어느 조사기관에서 대한민국에 거주하는 10세 아동의 평균키는 112cm이고 표준편차가 6cm인 정규분포를 따르는 것으로 보고하였다. 이 결과를 확인하기 위하여 36명을 무작위로 추출하여 측정한 결과 표본평균이 109cm 이었다. 가설 H0:μ=112 vs H1:μ≠112에 대한 유의수준 5%의 검정 결과로 옳은 것은? (단, z0.025=1.96, z0.05=1.645이다.)

  1. 귀무가설을 기각한다.
  2. 귀무가설을 기가할 수 없다.
  3. 유의확률이 5%이다.
  4. 위 사실로는 판단할 수 없다.
(정답률: 42%)
  • 유의수준 5%에서 검정통계량 z는 (109-112)/(6/√36)=-3이다. 이때, 유의확률은 P(|z|≥3)=0.0027이다. 유의확률이 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각한다. 따라서, 대한민국에 거주하는 10세 아동의 평균키가 112cm가 아닐 가능성이 있다.
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80. 모표준편차가 σ인 모집단에서 크기가 10인 표본으로부터 표본평균을 구하여 모평균을 추정하였다. 표본평균이 표준오차를 반(1/2)으로 줄이려면, 추가로 표본을 얼마나 더 추출해야 하는가?

  1. 20
  2. 30
  3. 40
  4. 50
(정답률: 35%)
  • 표준오차는 표본평균의 표준편차를 의미하므로, 표본평균을 반으로 줄이려면 표준오차도 반으로 줄어야 한다. 따라서, 표준오차를 반으로 줄이기 위해서는 표본의 크기를 4배로 늘려야 한다. 즉, 10명의 표본에서 20명, 30명, 40명, 50명 등으로 늘려야 한다. 따라서 정답은 "30"이다.
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81. 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본에 기초하여 모분산에 대한 가설 을 검정하고자 한다. 검정방법으로 옳은 것은?

  1. t-검정
  2. z-검정
  3. x2-검정
  4. F-검정
(정답률: 34%)
  • 두 개의 정규모집단으로부터 추출한 독립인 확률표본에 기초하여 모분산에 대한 가설을 검정하고자 한다면, 두 모집단의 모평균은 같다는 가정하에 F-검정을 사용한다. 이는 두 모집단의 분산이 같은 경우에 적용되며, 두 모집단의 분산이 다른 경우에는 적용할 수 없다. F-검정은 두 모집단의 분산비를 검정하는 방법으로, 분산비가 1인 경우에는 두 모집단의 분산이 같다는 것을 의미한다. 따라서, 모분산에 대한 가설 검정에서는 F-검정을 사용한다.
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82. 가설검정에서 유의수준으로 1% 또는 5%중 어느 것을 선택할 것인가에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 제1종은 오류를 범할 확률이 보다 작은 검정을 수행하기 위해 유의수준 1%를 선택한다.
  2. 제2종은 오류를 범할 확률이 보다 작은 검정을 수행하기 위해 유의수준 1%를 선택한다.
  3. 제1종은 오류를 범할 확률이 보다 작은 검정을 수행하기 위해 유의수준 5%를 선택한다.
  4. 제2종은 오류를 범할 확률이 보다 작은 검정을 수행하기 위해 유의수준 5%를 선택한다.
(정답률: 37%)
  • 제1종 오류는 귀무가설이 참인데도 기각하는 오류를 말하며, 제2종 오류는 귀무가설이 거짓인데도 채택하는 오류를 말한다. 따라서, 제1종 오류를 범할 확률이 작은 검정을 수행하기 위해서는 유의수준을 낮추어야 하므로 1%를 선택하는 것이 옳다. 따라서 정답은 "제1종은 오류를 범할 확률이 보다 작은 검정을 수행하기 위해 유의수준 1%를 선택한다."이다.
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83. 다음 그림은 모회귀선과 표본회귀선을 나타낸 것이다. 잔차에 해당하는 부분은?

  1. A
  2. B
  3. C
  4. D
(정답률: 35%)
  • 정답은 "A"이다. 잔차는 실제 값과 예측 값의 차이를 의미한다. 따라서 그림에서 모회귀선과 표본회귀선 사이의 거리가 잔차에 해당한다. 이 거리가 가장 짧은 지점이 표본회귀선 상에서의 예측값이며, 이 지점에서의 잔차가 가장 작다.
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84. 성공확률이 0.5인 베르누이 시행을 독립적으로 10회 반복할 때, 성공이 1회 발생할 확률 A와 성공이 9회 발생할 확률 B 사이의 관계는?

  1. A<B
  2. A=B
  3. A>B
  4. A+B=1
(정답률: 49%)
  • A와 B는 각각 다음과 같이 계산할 수 있다.

    A = 10C1 * 0.5^1 * 0.5^9 = 10 * 0.5^10
    B = 10C9 * 0.5^9 * 0.5^1 = 10 * 0.5^10

    즉, A와 B는 같은 값이므로 A=B 이다. 이는 베르누이 시행에서 성공과 실패의 확률이 같을 때, 성공이 1회 발생할 확률과 성공이 9회 발생할 확률이 같다는 것을 의미한다.
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85. 귀무가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 범할 확률의 최대 허용한계는?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 유의수준
  2. 검정력
  3. 통계적 유의성
  4. 제1종 오류
(정답률: 42%)
  • 정답: 유의수준은 귀무가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 범할 확률의 최대 허용한계를 의미합니다. 이는 제1종 오류를 범할 확률을 결정하는 중요한 요소이며, 일반적으로 0.05 또는 0.01 수준으로 설정됩니다. 이는 통계적 유의성을 판단하는 기준이 되며, 검정력은 유의수준과 반대로 대립가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 채택하는 오류를 범할 확률의 최대 허용한계를 의미합니다. 따라서 유의수준은 귀무가설을 기각하는 결정을 내리는 기준이 되며, 이를 적절하게 설정함으로써 제1종 오류를 최소화할 수 있습니다.
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86. 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교 할 때 가장 적합한 측도는?

  1. 분산
  2. 범위
  3. 변동계수
  4. 사분위범위
(정답률: 46%)
  • 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교할 때는 변동계수가 가장 적합한 측도이다. 이는 분산이나 범위와 같은 측도는 단위에 영향을 받기 때문이다. 하지만 변동계수는 상대적인 산포를 나타내기 때문에 단위에 영향을 받지 않는다. 따라서 단위가 다른 두 집단 간에 산포를 비교할 때는 변동계수를 사용하는 것이 적합하다.
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87. 세 그룹의 평균을 비교하기 위해 각 수준에서 5번식 반복 실험한 일원분산분석 모형 Xij=μ+αiij', i=1,2,3, j=1,2,ㆍㆍㆍ,5에 대한 분산분석표가 아래와 같을 때, (ㄱ), (ㄴ)에 들어갈 값은?

  1. 12, 4.8
  2. 12, 5.2
  3. 13, 4.8
  4. 13, 5.2
(정답률: 47%)
  • (ㄱ)에 들어갈 값은 2, (ㄴ)에 들어갈 값은 5.2이다.

    일원분산분석에서는 총 변동을 처리 변동과 잔차 변동으로 나누어 계산한다. 총 변동은 각 데이터가 전체 평균에서 벗어난 정도를 나타내며, 처리 변동은 각 그룹 평균이 그룹 내 데이터들의 평균에서 벗어난 정도를 나타낸다. 잔차 변동은 그룹 내 데이터들이 그룹 평균에서 벗어난 정도를 나타낸다.

    분산분석표에서 총 변동은 104.8으로 주어져 있다. 처리 변동은 그룹 간 변동(SSA)과 그룹 내 변동(SSW)으로 나누어져 있다. SSA는 그룹 평균이 전체 평균에서 벗어난 정도를 나타내므로, 그룹 간 변동은 3개 그룹의 평균값과 전체 평균값의 차이를 제곱하여 합한 값인 24.8이다. 그룹 내 변동은 각 그룹 내 데이터들이 그룹 평균에서 벗어난 정도를 나타내므로, 각 그룹 내 변동을 제곱하여 합한 값인 80으로 계산된다.

    따라서, 처리 제곱합(SSA)의 자유도는 2, 그룹 내 제곱합(SSW)의 자유도는 12(=3x(5-1))이다. 처리 평균제곱(MSA)은 SSA의 자유도로 나눈 값인 12.4이고, 그룹 내 평균제곱(MSW)은 SSW의 자유도로 나눈 값인 6.7이다. F값은 MSA/MSW로 계산되며, 여기서는 1.85이다.

    F값을 검정표에서 찾아보면, 유의수준 0.05에서 자유도 2, 12일 때 임계값은 3.89이다. 따라서, F값이 3.89보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 그룹 간 평균값의 차이가 통계적으로 유의미하지 않다는 결론을 내릴 수 있다.

    따라서, 각 그룹의 평균값을 비교해보면, 그룹 1과 그룹 2의 평균값은 거의 차이가 없으며, 그룹 3의 평균값이 더 높다는 것을 알 수 있다. 이때, 그룹 간 평균값의 차이가 통계적으로 유의미하지 않으므로, 이 차이는 우연에 의한 것일 가능성이 높다.

    따라서, 정답은 "12, 5.2"이다.
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88. 키와 몸무게의 상관계수가 0.6으로 계산되었다. 키에 2를 곱하고, 몸무게는 3을 곱하고 1을 더한 후 계산된 새로운 변수들 간의 상관계수는?

  1. 0.28
  2. 0.36
  3. 0.52
  4. 0.60
(정답률: 38%)
  • 상관계수는 변수들 간의 선형적인 관계를 나타내는 지표이므로, 어떤 상수를 곱하거나 더해도 상관계수는 변하지 않는다. 따라서, 새로운 변수들 간의 상관계수도 0.6이다. 따라서 정답은 "0.60"이다.
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89. N(μ, σ2)인 모집단에서 표분을 임의추출할 때 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ이상 떨어져 있을 확률이 0.3174이다. 표본의 크기를 4배로 할 때, 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ이상 떨어져 있을 확률은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, 확률 P(Z>z)은 다음과 같다.)

  1. 0.0456
  2. 0.1336
  3. 0.6170
  4. 0.6348
(정답률: 20%)
  • 확률변수 Z를 표준정규분포로 표준화하면, P(Z > 1.645) = 0.05 이다. 따라서, P(Z > 0.5σ/σ) = P(Z > 0.5) = 0.3174 이므로, P(Z > 2) = 0.05 이다.

    표본의 크기를 4배로 늘리면, 표본평균의 표준오차는 원래의 1/2배가 된다. 따라서, 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ 이상 떨어져 있을 확률은 원래의 2배인 0.6348이 된다.

    따라서, 정답은 "0.6348"이다.
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90. 정규모집단 N(μ, σ2)로부터 취한 n의 표본 X1, X2, ㆍㆍㆍ, Xn에 근거한 표본평균과 표본분산을 각각 이라 할 때, 통계량 의 분포는?

  1. t(n) : 자유도 n인 t-분포
  2. t(n-1) : 자유도 n-1인 t-분포
  3. X2(n): 자유도 n인 X2-분포
  4. X2(n-1): 자유도 n-1인 X2-분포
(정답률: 43%)
  • 표본평균과 표본분산은 모집단의 평균과 분산을 모르기 때문에 추정치로 사용된다. 이때, 표본평균과 표본분산은 모집단의 평균과 분산에 대한 불편추정량이다. 하지만, 표본분산은 불편추정량이지만, 분산이 0이 아니면 불편하지 않다. 따라서, 분산이 0이 아닌 경우, 표본분산을 모집단 분산으로 나눈 값인 통계량 은 자유도 n-1인 t-분포를 따른다. 이때, 자유도는 표본의 개수에서 추정한 모수의 개수를 뺀 값이다. 따라서, 정답은 "t(n-1) : 자유도 n-1인 t-분포" 이다.
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91. 앞면과 뒷면이 나올 확률이 동일한 동전을 10번 독립적으로 던질 대 앞면이 나오는 횟수를 X라하면 X의 기댓값과 분산은?

(정답률: 52%)
  • 동전을 던지는 실험은 베르누이 시행으로 볼 수 있으며, 앞면이 나올 확률 p=0.5, 뒷면이 나올 확률 q=0.5이다. 이때 X는 베르누이 시행을 10번 수행한 결과 중 앞면이 나온 횟수이므로 이항분포 B(10, 0.5)를 따른다.

    기댓값은 E(X) = np = 10 x 0.5 = 5이다.
    분산은 Var(X) = npq = 10 x 0.5 x 0.5 = 2.5이다.

    따라서 정답은 ""이다.

    이유는 기댓값과 분산의 공식을 알고 있어야 하며, 이항분포의 특성을 이해해야 한다.
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92. 다음 중 이항 분포의 특징이 아닌 것은?

  1. 시험은 n개의 동일한 시행으로 이루어진다.
  2. 각 시행의 결과는 상오 배타적인 두 사건으로 구분된다.
  3. 성공할 확률 P는 매 시행마다 일정하다.
  4. 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다.
(정답률: 58%)
  • 각 시행은 서로 독립적이 아니라도 가능하다는 것은 이항 분포의 특징이 아닙니다. 이항 분포는 각 시행이 서로 독립적이어야 하기 때문입니다. 즉, 이전 시행의 결과가 다음 시행에 영향을 미치지 않아야 합니다. 이러한 조건이 충족되지 않으면 이항 분포를 사용할 수 없습니다.
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93. 모평균이 추정량 의 85% 오차한계를 추정하기 위하여 반드시 필요한 통계량은? (단, 모분산은 모른다고 가정한다.)

  1. 평균간 차이에 대한 표준오차
  2. 표본상관계수
  3. 표본의 표준편차
  4. 사분위범위
(정답률: 44%)
  • 모평균의 추정량인 의 85% 오차한계를 추정하기 위해서는 신뢰구간을 구해야 한다. 이때, 신뢰구간의 폭은 추정량의 표준오차와 신뢰수준에 따라 결정된다. 따라서, 표본의 표준편차를 알고 있다면 추정량의 표준오차를 계산할 수 있으므로, 이는 모평균의 추정량의 85% 오차한계를 추정하는데 필요한 통계량이다. 따라서 정답은 "표본의 표준편차"이다.
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94. 관광버스가 목적지에 도착할 때까지 시속 80km로 운행하였으나 돌아올 때는 시속 100km로 돌아왔다 이 관광버스의 평균운행속도(km)는?

  1. 90.42
  2. 89.44
  3. 88.89
  4. 86.67
(정답률: 34%)
  • 이 문제는 평균속도를 구하는 문제이므로, 왕복 거리를 왕복 시간으로 나누어 평균속도를 구할 수 있다.

    왕복 거리 = Hin + Hout (Hin: 가는 길 거리, Hout: 오는 길 거리)
    왕복 시간 = Tin + Tout (Tin: 가는 길 시간, Tout: 오는 길 시간)

    속도 = 거리 / 시간

    따라서, 평균속도 = (Hin + Hout) / (Tin + Tout)

    주어진 정보를 바탕으로 계산하면,

    Hin = Hout (왕복 거리가 같으므로)
    Tin = Hin / 80
    Tout = Hout / 100

    평균속도 = (Hin + Hout) / (Tin + Tout)
    = 2Hin / (Hin/80 + Hout/100)
    = 1600Hin / (10Hin + 8Hin)
    = 1600 / 18
    ≈ 88.89

    따라서, 정답은 "88.89" 이다.
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95. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 범위는 10이다.
  2. 중앙값은 5.5이다.
  3. 평균값은 5이다.
  4. 최빈값은 5이다.
(정답률: 64%)
  • 틀린 것은 "범위는 10이다." 이다. 범위는 최대값과 최소값의 차이를 의미하는데, 이 자료에서는 최대값과 최소값이 모두 5이므로 범위는 0이다. 중앙값은 자료를 크기순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값으로, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9의 경우 중앙값은 5.5가 된다. 평균값은 모든 자료의 합을 자료의 개수로 나눈 값으로, 이 자료에서는 55/10 = 5이다. 최빈값은 가장 자주 나오는 값으로, 이 자료에서는 5가 두 번 나오므로 최빈값은 5이다.
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96. 대학생들의 정당 지지도를 조사하기 위해 100명을 뽑은 결과 45명이 지지하는 것으로 나타났다. 지지도에 대한 95% 신뢰구간은? (단, Z0.025=1.96, Z0.05=1.645이다.)

  1. 0.45±0.0823
  2. 0.45±0.0860
  3. 0.45±0.0920
  4. 0.45±0.0975
(정답률: 38%)
  • 이 문제는 모비율의 신뢰구간을 구하는 문제이다.

    표본비율 p̂ = 0.45 이고, 표본크기 n = 100 이므로, 모비율의 신뢰구간은 다음과 같이 구할 수 있다.

    신뢰수준 95% 에 해당하는 Z값은 Z0.025 = 1.96 이다.

    표준오차 SE = √(p̂(1-p̂)/n) = √(0.45(1-0.45)/100) = 0.0495 이다.

    따라서, 모비율의 95% 신뢰구간은 다음과 같다.

    0.45 ± 1.96 × 0.0495 = 0.45 ± 0.0975

    따라서, 정답은 "0.45±0.0975" 이다.
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97. 5명의 남자와 7명의 여자로 구성된 그룹으로부터 2명의 남자와 3명이 여자로 구성되는 위원회를 조직하고자 한다. 위원회를 구성하는 방법은 몇 가지인가?

  1. 300
  2. 350
  3. 400
  4. 450
(정답률: 55%)
  • 이 문제는 조합(combination)을 이용하여 풀 수 있다. 5명의 남자 중에서 2명을 뽑는 경우의 수는 5C2 = 10이고, 7명의 여자 중에서 3명을 뽑는 경우의 수는 7C3 = 35이다. 따라서, 2명의 남자와 3명의 여자로 구성된 위원회를 조직하는 경우의 수는 10 * 35 = 350이다. 따라서, 정답은 "350"이다.
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98. 어떤 시험에 응시한 응시자들이 시험문제를 모두 풀이하는데 걸리는 시간은 평균 60분, 표준편차 10분인 정규분포를 따른다고 한다. 이 시험의 시험시간을 50분으로 정한다면 시험에 응시한 1000명 중 시간 내에 문제를 모두 풀이하는 학생은 몇 명이 되겠는가? (단, P(Z<1)=0.8413, P(Z<2)=0.9772, P(Z<3)=0.9987이다.)

  1. 156
  2. 158
  3. 160
  4. 162
(정답률: 41%)
  • 시험 시간이 정해졌으므로, 이 시간 내에 문제를 모두 푸는 학생들은 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 계산하여 구할 수 있다.

    z-score를 이용하여 계산하면 다음과 같다.

    z-score = (50 - 60) / 10 = -1

    따라서, 평균에서 1 표준편차 떨어진 위치에 해당하는 학생들은 시험 시간 내에 문제를 모두 푸는 데 실패할 것이다.

    이제, z-score가 -1보다 큰 학생들의 비율을 계산하면 된다.

    P(Z > -1) = 1 - P(Z < -1) = 1 - 0.1587 = 0.8413

    따라서, 시험에 응시한 1000명 중 시간 내에 문제를 모두 풀이하는 학생은 약 841명이 된다.

    정답은 "158"이 아니라 "841"이다.
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99. 어느 공정에서 생산된 제품 10개 중 평균적으로 2개가 불량품이라고 알려져 있다. 그 공정에서 임의로 제품 7개를 선택하여 검사한다고 할 때 불량품의 수를 Y라고 하자 Y의 분산은?

  1. 1.4
  2. 1.02
  3. 1.12
  4. 0.16
(정답률: 41%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    불량품의 비율이 2/10 이므로 성공확률 p=0.2, 실패확률 q=0.8 이다.

    제품 7개 중에서 불량품의 수 Y는 이항분포 B(7, 0.2)를 따른다.

    따라서 Y의 평균은 E(Y) = np = 7 x 0.2 = 1.4 이다.

    Y의 분산은 Var(Y) = npq = 7 x 0.2 x 0.8 = 1.12 이다.

    따라서 정답은 "1.12" 이다.
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100. 다음은 어느 손해보험회사에서 운전자의 연령과 교통법규 위반횟수 사이의 관계를 알아보기 위하여 무작위로 추출한 18세 이상, 60세 이하인 500명의 운전자 중에서 지난 1년 동안 교통법규위반 횟수를 조사한 자료이다. 두 변수 사이의 독립성검정을 하려고 할 때 검정통계량의 자유도는?

  1. 1
  2. 3
  3. 4
  4. 9
(정답률: 48%)
  • 독립성 검정에서 검정통계량은 카이제곱 분포를 따른다. 이 때, 자유도는 (행의 수 - 1) x (열의 수 - 1) 이다. 따라서 이 문제에서는 자유도는 (2-1) x (4-1) = 3 이다. 따라서 정답은 "3"이 되어야 한다. "4"가 정답인 이유는 오류일 가능성이 있다.
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