사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2018-03-04)

사회조사분석사 2급
(2018-03-04 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 질문문항의 주된 문제점에 해당하는 것은?

  1. 단어들의 뜻이 명확하지 않다.
  2. 하나의 항목에 두 가지 질문 내용이 포함되어 있다.
  3. 지나치게 자세한 응답을 요구하고 있다.
  4. 임의로 응답자들에 대한 가정을 두고 있다.
(정답률: 74%)
  • 보기에서 "성별에 따른 선호도"라는 항목에 대해 "여성이 더 선호하는 것 같다"라는 가정을 두고 있기 때문에, 이는 임의로 응답자들에 대한 가정을 두고 있다고 할 수 있다.
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2. 개별적인 질문이 결정된 이후 응답자에게 제시하는 질문순서에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 특수한 것을 먼저 묻고 그 다름에 일반적인 것을 질문하도록 하는 것이 좋다.
  2. 연상 작용이 가능한 질문들의 간격은 멀리 떨어뜨리는 것이 좋다.
  3. 개인 사생활에 관한 질문과 같이 민감한 질문은 가급적 뒤로 배치하는 것이 좋다.
  4. 질문은 논리적인 순서에 따라 자연스럽게 배치하는 것이 좋다.
(정답률: 83%)
  • "연상 작용이 가능한 질문들의 간격은 멀리 떨어뜨리는 것이 좋다."가 틀린 것이다. 연상 작용이 가능한 질문들은 서로 멀리 떨어뜨리는 것보다는 가능한 한 가까이 배치하는 것이 좋다. 이는 응답자가 이전 질문에서 언급된 내용을 기억하고 다음 질문에 대한 답변을 더 정확하게 할 수 있도록 돕기 때문이다.
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3. 질적 연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 소규모 분석에 유리하고 자료 분석 시간이 많이 소요된다.
  2. 주관적 동기의 이해와 의미해석을 하는 현상학적 ㆍ 해석학적 입장이다.
  3. 수집된 자료는 타당성이 있고 실질적이거나 신뢰성이 낮고 일반화는 곤란하다.
  4. 연구 참여자와 연구자 간에 상호작용을 통해 연구가 진행되도록 가치지향적이지 않고 편견이 개입되지 않는다.
(정답률: 78%)
  • "소규모 분석에 유리하고 자료 분석 시간이 많이 소요된다."가 틀린 것이다. 질적 연구는 소규모 분석에 유리하고 자료 분석 시간이 많이 소요되는 특징이 있다. "연구 참여자와 연구자 간에 상호작용을 통해 연구가 진행되도록 가치지향적이지 않고 편견이 개입되지 않는다."는 질적 연구의 특징 중 하나로, 연구 참여자와 연구자 간의 상호작용을 통해 연구가 진행되며, 연구자의 가치지향이 개입되지 않도록 노력한다. 또한, 편견을 최소화하기 위해 연구자는 자신의 선입견을 인식하고 이를 극복하기 위해 노력한다.
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4. 조사계획서에 포함되어야 할 일반적인 내용에 해당하지 않는 것은?

  1. 조사의 목적과 조사 일정
  2. 조사의 잠정적 제목
  3. 조사결과의 요약 내용
  4. 조사일정과 조사 참여자의 프로파일
(정답률: 69%)
  • 조사계획서는 조사를 계획하고 수행하기 위한 문서로, 조사의 목적과 일정, 참여자 프로파일, 그리고 잠정적인 제목 등이 포함되어야 합니다. 하지만 조사결과의 요약 내용은 조사가 완료된 후에 작성되는 보고서에 포함되는 내용이므로 조사계획서에는 포함되지 않습니다.
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5. 사회과학연구방법을 연구목적에 따라 구분할 때, 탐색적 연구의 목적에 해당하는 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄹ, ㅁ
  4. ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 49%)
  • 탐색적 연구는 새로운 문제나 주제에 대해 이해를 높이기 위해 진행되는 연구이다. 따라서 다양한 변수들을 조사하고, 관계를 파악하는 것이 목적이다. 이에 따라 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"가 정답이다. "ㄱ"은 다양한 변수들을 조사하는 것이 탐색적 연구의 목적에 부합하기 때문이다. "ㄴ"과 "ㄷ"는 관계를 파악하는 것이 탐색적 연구의 목적에 부합하기 때문이다.
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6. 다음에서 설명하고 있는 것은?

  1. 조작적 정의(Operational Definition)
  2. 구성적 정의(Constitutive Definition)
  3. 기술적 정의(Descriptive Definition)
  4. 가설 설정(Hypothesis Definition)
(정답률: 82%)
  • 이미 존재하는 개념이나 용어를 구체적으로 정의하기 위해 사용하는 것으로, 측정 가능한 특성이나 조건을 명확하게 정의하여 연구나 실험에서 일관성 있게 사용할 수 있도록 하는 것이다. 따라서 이 경우 정답은 "조작적 정의(Operational Definition)"이다.
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7. 관찰법(Observation Method)의 분류기준에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다.
  2. 관찰시기가 행동발생과 일치하는지 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다.
  3. 피관찰자가 관찰사실을 알고 있는지 여부에 따라 공개적/비공개적 관찰로 나누어진다.
  4. 관찰주체 또는 도구가 무엇인지에 따라 인간의 직접적/기계를 이용한 관찰로 나누어진다.
(정답률: 75%)
  • "관찰이 일어나는 상황이 인공적인지 여부에 따라 자연적/인위적 관찰로 나누어진다."는 관찰법의 분류 기준 중 하나가 아니므로 틀린 것입니다.

    관찰시기가 행동발생과 일치하는지 여부에 따라 체계적/비체계적 관찰로 나누어진다. 이는 관찰을 일정한 시간 간격으로 체계적으로 수행하는 것과 특정한 행동이 발생할 때마다 관찰하는 것의 차이에 따른 분류 기준입니다.
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8. 이론으로부터 가설을 도출한 후 경험적 관찰을 통하여 검증하는 탐구방식은?

  1. 귀납적 방법
  2. 연역적 방법
  3. 기술적 연구
  4. 분석적 연구
(정답률: 78%)
  • 이론으로부터 가설을 도출한 후 경험적 관찰을 통해 검증하는 방식은 연역적 방법이다. 이는 이론적 추론을 통해 가설을 세우고, 이를 경험적 증거를 통해 검증하는 과정을 거치는 것이다. 이에 반해 귀납적 방법은 경험적 증거를 통해 일반적인 법칙이나 원리를 도출하는 방식이며, 기술적 연구와 분석적 연구는 각각 기술적인 문제나 현상을 조사하거나 분석하는 방식을 의미한다.
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9. 면접조사에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접 시 조사자는 질문뿐 아니라 관찰도 할 수 있다.
  2. 같은 조건하에서 우편설문에 비하여 높은 응답률을 얻을 수 있다.
  3. 여러 명의 면접원을 고용하여 조사할 때는 이들을 조정하고 통제하는 것이 요구된다.
  4. 가구소득, 가정폭력, 성적경향 등 민감한 사안의 조사시 유용하다.
(정답률: 80%)
  • "가구소득, 가정폭력, 성적경향 등 민감한 사안의 조사시 유용하다."는 면접조사에서 응답자의 개인정보와 관련된 민감한 주제를 다룰 때, 응답자가 더욱 솔직하게 대답할 가능성이 높아지기 때문이다. 면접조사는 응답자와 직접 대화하면서 상호작용을 통해 응답자의 진실성을 파악할 수 있기 때문에, 이러한 민감한 주제를 다룰 때 유용하다.
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10. 자료수집방법에 대한 비교설명으로 옳은 것은?

  1. 인터넷조사는 우편조사에 비하여 비용이 많이 소요된다.
  2. 전화조사는 면접조사에 비해서 시간이 많이 소요된다.
  3. 인터넷조사는 다른 조사에 비해 시각보조 자료의 활용이 곤란하다.
  4. 면접조사는 다른 조사에 비해 래포(Rapport)의 형성이 용이하다.
(정답률: 83%)
  • 면접조사는 직접 대면하여 질문하고 대답받는 방식으로 진행되기 때문에 인간적인 소통과 래포 형성이 용이하다는 것이다. 다른 방법들은 대면하지 않기 때문에 이러한 측면에서는 불리하다.
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11. 과학적 연구에서 이론의 역할을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄹ
  2. ㄴ, ㄷ, ㅁ
  3. ㄱ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
(정답률: 60%)
  • 과학적 연구에서 이론은 매우 중요한 역할을 합니다. 이론은 관찰과 실험을 통해 얻은 데이터를 해석하고, 이를 바탕으로 예측을 할 수 있게 해줍니다. 이론은 새로운 실험을 설계하고, 데이터를 해석하며, 연구 결과를 다른 사람들과 공유하는 데에도 중요한 역할을 합니다. 따라서, 모든 보기에서 이론은 과학적 연구에서 중요한 역할을 합니다.
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12. 다음 중 참여관찰에서 윤리적인 문제를 겪을 가능성이 가장 높은 관찰자 유형은?

  1. 완전참여자(Complete Participant)
  2. 완전관찰자(Complete Observer)
  3. 참여자로서의 관찰자(Observer as Participant)
  4. 관찰자로서의 참여자(Participant as Observer)
(정답률: 74%)
  • 정답: "완전참여자(Complete Participant)"

    완전참여자는 연구 대상 그룹 내부에 속해 활동하면서 관찰을 수행하는 관찰자 유형입니다. 이러한 관찰자는 연구 대상 그룹과 밀접한 관계를 맺기 때문에 윤리적인 문제를 겪을 가능성이 가장 높습니다. 예를 들어, 연구 대상 그룹 내부에서 발생하는 비윤리적인 행동에 대해 보고하지 않거나, 연구 대상 그룹의 비밀을 누설하는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서, 완전참여자로서 참여관찰을 수행하는 경우에는 연구 대상 그룹과의 관계를 적절히 유지하면서도 연구의 목적을 충실히 수행할 수 있도록 윤리적인 지침을 준수해야 합니다.
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13. 질문지 설계 시 고려할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 지시문의 내용
  2. 자료수집방법
  3. 질문의 유형
  4. 표본추출방법
(정답률: 67%)
  • 질문지 설계 시 고려할 사항은 지시문의 내용, 자료수집방법, 질문의 유형 등이 있다. 이 중에서 표본추출방법은 설문조사를 실시할 때 적절한 대상을 선정하기 위해 필요한 과정이지만, 질문지 설계 단계에서는 다른 요소들과는 거리가 먼 요소이다. 따라서 정답은 "표본추출방법"이다.
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14. 인과관계의 일반적인 성립조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 시간적 선행성(Temporal Precedence)
  2. 공변관계(Covariation)
  3. 비허위적 관계(Lack of Spuriousness)
  4. 연속변수(Continuous Variable)
(정답률: 67%)
  • 인과관계의 일반적인 성립조건은 "시간적 선행성", "공변관계", "비허위적 관계"이다. 이 중에서 "연속변수"는 인과관계의 성립조건이 아니라, 변수의 종류를 나타내는 용어이다. 연속변수란, 값이 연속적으로 변화하는 변수를 말한다. 예를 들어, 키나 몸무게와 같은 변수가 연속변수이다. 따라서, "연속변수"는 인과관계의 일반적인 성립조건과는 관련이 없다.
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15. 다음 중 집단구성원들 간의 인간관계를 분석하고 그 강도나 빈도를 측정하여 집단 자체의 구조를 파악하고자 할 때 적합한 방법은?

  1. 투사법(Projective Technique)
  2. 사회성측정법(Sociometry)
  3. 내용분석법(Content Analysis)
  4. 표적집단 면접법(Focus Group Interview)
(정답률: 57%)
  • 사회성측정법은 집단 구성원들 간의 상호작용을 분석하고, 그들 간의 관계를 측정하여 집단의 구조를 파악하는 방법이다. 이 방법은 집단 내에서 인기 있는 인물, 배제되는 인물, 집단 내에서의 역할 등을 파악할 수 있어 집단 내의 상호작용을 이해하는 데 유용하다. 따라서 집단 구성원들 간의 인간관계를 분석하고 집단의 구조를 파악하고자 할 때 적합한 방법이다.
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16. 인터넷 서베이 조사에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실시간 리포팅이 가능하다.
  2. 개인화된 질문과 자료제공이 용이하다.
  3. 설문응답과 동시에 코딩이 가능하다.
  4. 응답자의 지리적 위치에 따라 비용이 발생한다.
(정답률: 83%)
  • "응답자의 지리적 위치에 따라 비용이 발생한다."는 틀린 설명입니다. 인터넷 서베이는 온라인 상에서 이루어지기 때문에 응답자의 지리적 위치에 따라 비용이 발생하지 않습니다. 다만, 응답자의 수나 응답 시간 등에 따라 비용이 발생할 수 있습니다.
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17. 다음 중 집단조사에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있다.
  2. 주위의 응답자들과 의논할 수 있어 왜곡된 응답을 줄일 수 있다.
  3. 학교나 기업체, 군대 등의 조직체 구성원을 조사할 때 유용하다.
  4. 조사대상에 따라서는 집단을 대상으로 한 면접방식과 자기 기입방식을 조합하여 실시하기도 한다.
(정답률: 81%)
  • "비용과 시간을 절약하고 동일성을 확보할 수 있다."는 집단조사의 장점 중 하나이지만, "주위의 응답자들과 의논할 수 있어 왜곡된 응답을 줄일 수 있다."는 집단조사의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 집단조사는 여러 사람들의 의견을 모아서 분석하기 때문에 개인적인 편견이나 왜곡된 응답을 줄일 수 있습니다. 따라서 집단조사는 보다 정확하고 신뢰성 높은 결과를 얻을 수 있는 방법 중 하나입니다.
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18. 다음 중 설문지 사전검사(Pre-test)의 주된 목적은?

  1. 응답자들의 분포를 확인한다.
  2. 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악한다.
  3. 본조사의 결과와 비교할 수 있는 자료를 얻는다.
  4. 조사원들을 훈련한다.
(정답률: 71%)
  • 설문지 사전검사의 주된 목적은 질문들이 갖고 있는 문제들을 파악하는 것이다. 이는 설문지를 보다 정확하고 유효하게 만들기 위해서이다. 사전검사를 통해 질문들이 어떤 문제를 가지고 있는지 파악하고 수정하여 응답자들이 더욱 정확하게 응답할 수 있도록 한다.
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19. 가설의 적정성을 평가하기 위한 기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 매개변수가 있어야 한다.
  2. 동의어가 반복적이지 않아야 한다.
  3. 경험적으로 검증될 수 있어야 한다.
  4. 동일분야의 다른 이론과 연관이 있어야 한다.
(정답률: 66%)
  • 가설은 매개변수를 가져야 한다. 매개변수는 가설이 검증될 때 변화시킬 수 있는 변수를 의미하며, 이를 통해 가설의 올바른성을 평가할 수 있다. 다른 보기들은 가설의 적정성을 평가하는데 필요한 기준이지만, 매개변수가 없다면 가설을 검증할 수 없기 때문에 가장 거리가 먼 것이다.
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20. 2017년 특정한 3개 고등학교(A, B, C)의 졸업생들을 모집단으로 하여 향후 10년간 매년 일정시점에 표본을 추출하여 조사를 한다면 어떤 조사에 해당하는가?

  1. 횡단조사
  2. 서베이 리서치
  3. 코호트 조사
  4. 사례 조사
(정답률: 78%)
  • 정답은 "코호트 조사"이다. 이는 특정 집단(졸업생)을 추적하여 일정 시점마다 조사하는 방법으로, 향후 10년간 매년 일정 시점에 표본을 추출하여 조사하는 것이 코호트 조사의 특징이다. 따라서 이 경우에는 졸업생들이라는 특정 집단을 추적하여 조사하는 코호트 조사에 해당한다.
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21. 내용분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 조사대상에 영향을 미친다.
  2. 시간과 비용 측면에서의 경제성이 있다.
  3. 일정기간 동안 진행되는 과정에 대한 분석이 용이하다.
  4. 연구 진행 중에 연구계획의 부분적인 수정이 가능하다.
(정답률: 65%)
  • "조사대상에 영향을 미친다."는 내용분석의 특징이 아니라 단점이다. 내용분석은 조사대상에 영향을 미치지 않고, 주어진 자료를 분석하여 결과를 도출하는 방법이다. 따라서 이 보기에서 틀린 것은 "조사대상에 영향을 미친다." 이며, 이유는 내용분석은 주어진 자료를 분석하는 것이기 때문에 조사대상에 영향을 미치지 않는다.
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22. 탐색적 조사(Exploratory Research)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 시간의 흐름에 따라 일반적인 대상 집단의 변화를 관찰하는 조사이다.
  2. 어떤 현상을 정확하게 기술하는 것을 주목적으로 하는 조사이다.
  3. 동일한 표본을 대상으로 일정한 시간간격을 두고 반복적으로 측정하는 조사이다.
  4. 연구문제의 발견, 변수의 규명, 가설의 도출을 위해서 실시하는 조사로서 예비적 조사로 실시한다.
(정답률: 78%)
  • 연구문제의 발견, 변수의 규명, 가설의 도출을 위해서 실시하는 조사로서 예비적 조사로 실시한다.
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23. 순수 실험설계와 유사 실험설계를 구분하는 기준으로 가장 적합한 것은?

  1. 독립변수의 설정
  2. 비교집단의 설정
  3. 종속변수의 설정
  4. 실험대상 선정의 무작위화
(정답률: 60%)
  • 순수 실험설계와 유사 실험설계를 구분하는 가장 적합한 기준은 실험대상 선정의 무작위화입니다. 이는 실험 대상을 무작위로 선정하여 외부 요인의 영향을 최소화하고 실험 결과의 신뢰성을 높이기 위한 것입니다. 따라서 실험 대상을 무작위로 선정하는 것이 순수 실험설계의 특징이며, 유사 실험설계에서는 실험 대상을 비교집단과 실험집단으로 나누어 선정하는 경우가 많습니다.
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24. 패널조사에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 특정 조사대상자들을 선정해 놓고 반복적으로 실시하는 조사방법을 의미한다.
  2. 종단적 조사의 성격을 지닌다.
  3. 반복적인 조사과정에서 성숙효과, 시험효과가 나타날 수 있다.
  4. 패널 운영시 자연 탈락된 패널 구성원은 조사결과에 크게 영향을 미치지 않는다.
(정답률: 83%)
  • "패널 운영시 자연 탈락된 패널 구성원은 조사결과에 크게 영향을 미치지 않는다."가 틀린 것이다. 자연 탈락된 패널 구성원은 특정한 특성을 가지고 있을 가능성이 있으며, 이로 인해 조사결과에 영향을 미칠 수 있다. 따라서 패널 운영시 자연 탈락된 패널 구성원의 영향을 최소화하기 위해 새로운 패널 구성원을 추가하는 등의 대응이 필요하다.
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25. 개방형 질문의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있다.
  2. 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용 될 수 있다.
  3. 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 한다.
  4. 질문에 대해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다.
(정답률: 72%)
  • "질문에 대해 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 개방형 질문은 응답자들의 모든 가능한 의견을 얻어낼 수 있고, 탐색조사를 하려는 경우 특히 유용하게 이용될 수 있지만, 응답내용의 분류가 어려워 자료의 많은 부분이 분석에서 제외되기도 합니다. 그러나 중립적인 입장을 가진 사람만을 대상으로 조사하더라도 극단적인 결론이 얻어진다는 것은 개방형 질문의 특징이 아니라 다른 요인들이 작용하여 발생하는 문제입니다. 이는 조사 설계나 분석 방법 등을 개선하여 해결할 수 있습니다.
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26. 다음 사례에서 사용한 조사설계는?

  1. 통제집단 사전-사후검사 설계(Pretest-posttest Control Group Design)
  2. 통제집단 사후검사 설계(Posttest-only Control Group Design)
  3. 단일집단 사전-사후검사 설계(One-group Pretest-posttest Design)
  4. 정태집단 비교 설계(Static Group Comparison Design)
(정답률: 69%)
  • 이 사례에서는 실험군과 대조군으로 나누어 각각 다른 조건에서 훈련을 받은 후에 성과를 측정하는 것으로, 사후검사만을 실시하여 실험군과 대조군의 성과 차이를 비교하는 "통제집단 사후검사 설계(Posttest-only Control Group Design)"을 사용하였다. 사전검사를 실시하지 않은 이유는 실험군과 대조군의 초기 성과 차이를 제거하기 위함이다.
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27. 면접조사에서 질문의 일반적인 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사대상자가 가능한 비공식적인 분위기에서 편안한 자세로 대답할 수 있어야 한다.
  2. 질문지에 있는 말 그대로 질문해야 한다.
  3. 조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도할 수 있다.
  4. 문항은 하나도 빠짐없이 물어야 한다.
(정답률: 71%)
  • "조사대상자가 대답을 잘 하지 못할 경우 필요한 대답을 유도할 수 있다."가 가장 거리가 먼 것이다. 이는 조사자의 개입이나 영향력을 미치는 것으로, 일반적인 원칙에서는 조사대상자의 의견과 생각을 최대한 존중하고 그들이 원하는 방향으로 대화를 이끌어가는 것이 중요하다. 따라서 조사자는 가능한한 중립적이고 객관적인 입장을 유지하며, 대답을 유도하는 것은 최대한 지양해야 한다.
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28. 연구자들의 신념체계를 구성하는 과학적인 연구방법의 기본가정과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 진리는 절대적이다.
  2. 모든 현상과 사건에는 원인이 있다.
  3. 자명한 지식은 없다.
  4. 경험적 관찰이 지식의 원천이다.
(정답률: 78%)
  • "진리는 절대적이다."가 가장 거리가 먼 것은 이것이 과학적인 연구방법의 기본가정과는 상반되기 때문이다. 과학적인 연구방법은 진리를 절대적인 것으로 받아들이지 않고, 항상 새로운 증거와 실험 결과에 따라 수정되거나 바뀔 수 있다는 것을 인정한다. 따라서 과학적인 연구방법은 진리를 추구하는 과정이지만, 절대적인 진리를 단정하지는 않는다.
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29. 연구의 단위(Unit)를 혼동하여 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 집단주의 오류
  2. 생태주의 오류
  3. 개인주의 오류
  4. 환원주의 오류
(정답률: 69%)
  • 답은 "생태주의 오류"입니다. 이는 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때, 그 개인이 속한 집단의 특성을 과도하게 강조하여 개인의 특성을 과소평가하거나 무시하는 오류입니다. 즉, 개인의 특성을 고려하지 않고 집단의 특성만을 고려하는 것입니다. 이는 개인의 다양성과 개별적인 특성을 무시하고 일반화하는 경향이 있어서 잘못된 결론을 도출할 수 있습니다.
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30. 다음 설명에 해당하는 가설의 종류는?

  1. 대안가설
  2. 귀무가설
  3. 통계적 가설
  4. 설명적 가설
(정답률: 73%)
  • 이 가설은 "두 집단 간 평균 차이가 없다"는 주장을 하는 것으로, 이는 실험 결과에 대한 일반적인 가설이므로 "귀무가설"에 해당한다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 중 신뢰성의 개념과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 안정성
  2. 일관성
  3. 동시성
  4. 예측가능성
(정답률: 54%)
  • 신뢰성은 시스템이 얼마나 안정적이고 일관성 있게 동작하는지를 나타내는 개념입니다. 따라서 "동시성"은 신뢰성과 가장 거리가 먼 개념입니다. 동시성은 시스템에서 여러 작업이 동시에 처리되는 것을 의미하며, 이는 시스템의 성능과 관련된 개념입니다.
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32. 측정 수준에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 서열척도는 각 범주 간에 크고 작음의 관계를 판단할 수 있다.
  2. 비율척도에서 0의 값은 자의적으로 부여되었으므로 절대적 의미를 가질 수 없다.
  3. 명목척도에서는 각 범주에 부여되는 수치가 계량적 의미를 가지지 못한다.
  4. 등간척도에서는 각 대상 간의 거리나 크기를 표준화된 척도로 표시할 수 있다.
(정답률: 76%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
    (AI해설 오류가 많아 비추 2개 이상시 자동 블라인드 됩니다.)
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33. 군집표집(Cluster Sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 군집이 동질적이면 오차의 가능성이 낮다.
  2. 전체 모집단의 목록표를 작성하지 않아도 된다.
  3. 단순무작위표집에 비해 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  4. 특정 집단의 특성을 과대 혹은 과소하게 나타낼 위험이 있다.
(정답률: 39%)
  • "군집이 동질적이면 오차의 가능성이 낮다."라는 설명이 틀린 것은 아니다. 군집표집에서는 전체 모집단을 작성하지 않아도 되며, 시간과 비용을 절약할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 특정 집단의 특성을 과대 혹은 과소하게 나타낼 위험이 있으므로 이를 고려하여 적절한 군집을 선택해야 한다. 따라서, "군집이 동질적이면 오차의 가능성이 낮다."라는 설명이 옳은 이유는 군집이 동질적이면 군집 내의 개체들이 서로 비슷한 특성을 가지므로 군집을 대표하는 적절한 샘플을 추출할 가능성이 높아지기 때문이다.
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34. 다음 중 일정한 특성을 지니는 모집단의 구성비율에 일치하도록 표본을 추출함으로써 모집단을 대표할 수 있는 표집방법은?

  1. 할당표집(Quota Sampling)
  2. 눈덩이표집(Snowball Sampling)
  3. 유의표집(Purposive Sampling)
  4. 편의표집(Convenience Sampling)
(정답률: 73%)
  • 할당표집은 모집단의 구성비율에 일치하는 표본을 추출하는 방법으로, 모집단의 특성을 대표할 수 있는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 모집단의 특성을 파악하여 각 그룹별로 일정한 비율을 할당하고, 해당 비율에 맞게 표본을 추출하는 방법입니다. 이를 통해 모집단의 구성비율을 대표할 수 있으며, 표본 추출 시 편의성을 고려할 수 있어 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.
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35. 총 학생수가 2,000명인 학교에서 800명을 표집 할 때의 표집율은?

  1. 25%
  2. 40%
  3. 80%
  4. 100%
(정답률: 73%)
  • 표집율은 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 값입니다. 따라서, 800을 2,000으로 나눈 후 100을 곱하면 됩니다.

    800 ÷ 2,000 × 100 = 40%

    따라서, 이 문제에서의 표집율은 40%입니다.
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36. 내용타당도(Content Validity)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 통계적 검증이 가능하다.
  2. 특정대상의 모든 속성들을 파악할 수 있다.
  3. 조사자의 주관적 해석과 판단에 의해 결정되기 쉽다.
  4. 다른 측정결과와 비교하여 관련성 정도를 파악한다.
(정답률: 45%)
  • 내용타당도는 측정하고자 하는 대상의 모든 속성들을 적절하게 포함하고 있는지를 평가하는 지표이다. 그러나 이는 조사자의 주관적 해석과 판단에 따라 결정되기 때문에 다른 조사자가 같은 대상을 평가한다고 해도 결과가 다를 수 있다. 따라서 내용타당도는 통계적 검증이 불가능하며, 다른 측정결과와 비교하여 관련성 정도를 파악하는 것이 중요하다.
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37. 연구대상의 속성을 일정한 규칙에 따라서 수량화 하는 것을 무엇이라 하는가?

  1. 척도
  2. 측정
  3. 요인
  4. 속성
(정답률: 64%)
  • 연구대상의 속성을 일정한 규칙에 따라 수량화하는 것을 측정이라고 합니다. 이는 연구자가 연구 대상에 대한 정보를 수집하고 분석하기 위해 필요한 과정입니다. 측정을 통해 연구 대상의 속성을 정량적으로 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 연구 결과를 도출할 수 있습니다. 따라서 측정은 연구 과정에서 매우 중요한 역할을 합니다.
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38. 척도구성 방법 중 인종, 사회계급과 같은 여러 가지 형태의 사회집단에 대한 사회적 거리를 측정하기 위한 척도는?

  1. 서스톤척도(Thurston Scale)
  2. 보가더스 척도(Bogardus Scale)
  3. 거트만 척도(Guttman Scale)
  4. 리커트척도(Likert Scale)
(정답률: 70%)
  • 보가더스 척도는 인종, 사회계급 등 다양한 사회집단에 대한 사회적 거리를 측정하기 위해 사용되는 척도이다. 이 척도는 참여자들에게 다양한 사회집단을 나열하고, 이들에 대한 자신의 태도를 순위로 매기도록 요청한다. 이를 통해 각 사회집단에 대한 참여자들의 태도를 측정할 수 있으며, 이를 통해 사회적 거리를 파악할 수 있다.
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39. 표집오차(Sampling Error)에 대한 일반적인 설명으로 틀린 것은?

  1. 일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다.
  2. 일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다.
  3. 표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다.
  4. 표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다.
(정답률: 54%)
  • "표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 크다."가 틀린 것이다.

    층화표집은 모집단을 층으로 나누어 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하기 때문에 할당표집보다 표집오차가 작을 수 있다. 따라서, "표본의 크기가 같을 경우 할당표집에서보다 층화표집의 경우 표집오차가 더 작을 수 있다."가 맞는 설명이다.

    그리고 "일반적으로 표본의 크기가 클수록 표집오차는 작아진다."와 "일반적으로 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다."는 맞는 설명이다. 또한, "표본의 크기가 같을 경우 단순무작위표집에서보다 집락표집의 경우 표집오차가 더 크다."도 맞는 설명이다. 집락표집은 모집단을 작은 집단으로 나누어 각 집단에서 표본을 추출하는 방법으로, 같은 집단에서 추출된 개체들은 서로 비슷한 특성을 가지기 때문에 표집오차가 커질 수 있다.
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40. 다음 중 1,500명의 표본을 대상으로 국민들의 소비성향 조사를 하려할 때 최소의 비용으로 표집오차를 가장 효과적으로 감소시킬 수 있는 방법은?

  1. 표본수를 10배로 증가시킨다.
  2. 모집단의 동질성 확보를 위한 연구를 한다.
  3. 조사요원을 증원하고 이들에 대한 훈련을 철저히 한다.
  4. 전 국민을 대상으로 철저한 단수무작위표집을 실행한다.
(정답률: 52%)
  • 모집단의 동질성 확보를 위한 연구를 한다. - 표본을 대표성 있게 추출하기 위해서는 모집단의 특성을 잘 파악하고 이를 고려하여 표본을 추출해야 합니다. 따라서 모집단의 동질성을 파악하기 위한 연구를 하면 표본 추출 시 모집단의 특성을 더 잘 반영할 수 있으므로 표집오차를 감소시킬 수 있습니다.
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41. 측정에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 관념적 세계와 추상적 세계 간의 교량역할을 한다.
  2. 통계분석에 활용할 수 있는 정보를 제공해준다.
  3. 측정수준에 관계없이 통계기법의 적용은 동일하다.
  4. 측정대상이 지니고 있는 속성에 수치나 기호를 부여하는 것이다.
(정답률: 77%)
  • "측정수준에 관계없이 통계기법의 적용은 동일하다."는 틀린 설명입니다. 측정수준에 따라 사용할 수 있는 통계기법이 다르기 때문에 측정수준을 고려하여 적절한 통계기법을 선택해야 합니다.

    예를 들어, 명목척도의 경우에는 빈도와 비율을 계산하는 기초적인 통계기법을 사용할 수 있지만, 등간척도나 비율척도의 경우에는 평균, 표준편차, 상관분석 등의 고급 통계기법을 사용할 수 있습니다.

    따라서, 측정수준에 따라 적절한 통계기법을 선택하여 분석해야 합니다.
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42. 척도제작 시 요인분석(Factor Analysis)의 활용과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 문항들 간의 관련성 분석
  2. 척도의 구성요인 확인
  3. 척도의 신뢰성 계수 산출
  4. 척도의 단일 차원성에 대한 검증
(정답률: 41%)
  • 요인분석은 척도의 구성요인을 확인하기 위해 사용되는 분석 방법입니다. 문항들 간의 관련성을 분석하여 척도를 구성하는 요인들을 파악하고, 이를 바탕으로 척도의 구성요소를 결정합니다. 척도의 신뢰성 계수 산출은 척도의 내적 일관성을 측정하기 위해 사용되는 방법으로, 척도의 각 문항들이 서로 일관성 있게 척도를 측정하고 있는지를 확인합니다. 따라서 척도제작 시 요인분석과 가장 거리가 먼 것은 척도의 신뢰성 계수 산출입니다.
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43. 서스톤(Thurslone) 척도는 척도의 수준으로 볼 때 어느 척도에 해당하는가?

  1. 등간척도
  2. 서열척도
  3. 명목척도
  4. 비율척도
(정답률: 67%)
  • 서스톤 척도는 등간척도에 해당한다. 이는 척도의 각 항목 간의 간격이 동일하며, 숫자의 차이가 의미 있는 것으로 해석될 수 있다는 특징이 있다. 예를 들어, 서스톤 척도에서 1과 2 사이의 간격은 2와 3 사이의 간격과 동일하며, 이 간격이 의미 있는 것으로 해석될 수 있다.
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44. 연구에서 설정한 개념을 실제 현상에서 측정이 가능하도록 관찰 가능한 형태로 표현하는 것은?

  1. 개념적 정의
  2. 조작적 정의
  3. 이론적 정의
  4. 구성적 정의
(정답률: 77%)
  • 조작적 정의는 연구에서 설정한 개념을 실제 현상에서 측정 가능한 형태로 표현하는 것이다. 이는 개념적 정의와 달리 구체적인 조작 방법을 제시하여 측정 가능한 형태로 정의하는 것이다. 예를 들어, "행복"이라는 개념을 조작적으로 정의하면 "웃는 얼굴의 수"나 "긍정적인 단어의 사용 빈도"와 같은 구체적인 측정 방법을 제시하여 측정 가능한 형태로 정의할 수 있다.
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45. 비확률 표본추출방법에 해당하는 것은?

  1. 할당표집(Quota Sampling)
  2. 층화표집(Stratified Random Sampling)
  3. 군집표집(Cluster Sampling)
  4. 단순무작위표집(Simple Random Sampling)
(정답률: 67%)
  • 할당표집은 모집단을 특정 특성에 따라 사전에 정해진 비율로 나누어 각 그룹에서 적절한 수의 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 특정 특성에 대한 정보를 수집하기 위해 사용되며, 표본 추출 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 따라서 비확률 표본추출방법 중 하나입니다.
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46. 신뢰도 추정방법 중 동일측정도구를 동일상황에서 동일대상에게 서로 다른 시간에 측정한 측정 결과를 비교하는 것은?

  1. 재검사법
  2. 복수양식법
  3. 반분법
  4. 내적일관성 분석
(정답률: 75%)
  • 재검사법은 동일측정도구를 동일상황에서 동일대상에게 서로 다른 시간에 측정한 측정 결과를 비교하여 신뢰도를 추정하는 방법입니다. 이 방법은 동일한 대상에게 여러 번 측정을 하여 그 결과를 비교함으로써 측정 도구의 일관성과 안정성을 확인할 수 있습니다. 따라서 신뢰도를 높이기 위해 자주 사용되는 방법 중 하나입니다.
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47. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. 예측(Predictive)
  2. 동시(Concurrent)
  3. 판별(Discriminant)
  4. 수렴(Convergent)
(정답률: 66%)
  • 이 그래프는 두 개의 그룹을 분류하는 판별 분석을 나타내고 있기 때문에 정답은 "판별(Discriminant)"입니다.
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48. 다음에서 설명하고 있는 측정의 종류는?

  1. A급 측정(Measurement of A Magnitude)
  2. 추론측정(Derived Measurement)
  3. 임의측정(Measurement by Fiat)
  4. 본질측정(Fundamental Measurement)
(정답률: 68%)
  • 이 측정은 다른 두 측정값을 이용하여 계산된 값으로, 따라서 추론측정에 해당한다. 즉, 이 측정은 기본적인 물리량이나 속성을 직접 측정하는 것이 아니라, 그것들의 관계나 상호작용을 이용하여 유도된 값이다.
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49. 매개변수(Intervening Variable)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 원인변수 혹은 가설변수라고 하는 것으로서 사전에 조작되지 않은 변수를 의미한다.
  2. 결과변수라고 하며, 독립변수의 원인을 받아 일정하게 변화된 결과를 나타내는 기능을 하는 변수를 의미한다.
  3. 결과변수에 영향을 미치면서도 그 이유를 제대로 설명하지 못하는 변수를 의미한다.
  4. 개입변수라고도 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해주는 변수를 말한다.
(정답률: 72%)
  • 매개변수(Intervening Variable)는 독립변수와 종속변수 사이에 존재하는 변수로, 종속변수에 일정한 영향을 주면서도 그 이유를 제대로 설명하지 못하는 변수를 의미합니다. 이러한 변수는 개입변수(Intervening Variable)라고도 불리며, 종속변수에 일정한 영향을 주는 변수로 독립변수에 의하여 설명되지 못하는 부분을 설명해주는 변수를 말합니다.
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50. 종업원이 친절할수록 패밀리 레스토랑의 매출액이 증가한다는 가설을 검증하고자 할 경우, 레스토랑의 음식 맛 역시 매출에 영향을 미친다면 음식의 맛은 어떤 변수인가?

  1. 종속변수
  2. 매개변수
  3. 외생변수
  4. 조절변수
(정답률: 63%)
  • 음식의 맛은 외생변수이다. 외생변수란 연구 대상과는 관련이 있지만 직접적으로 조작할 수 없는 변수로, 이 경우에는 종업원의 친절함과 매출액 간의 인과관계를 검증하기 위해 종속변수와 조절변수를 제어하면서 음식의 맛이 매출액에 미치는 영향을 파악하고자 할 때 외생변수로서 고려된다.
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51. 다음 중 신뢰성을 높일 수 있는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목의 수를 줄인다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  3. 중요한 질문의 경우 동일하거나 유사한 질문을 2회 이상 한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 관심이 없는 내용은 측정하지 않는다.
(정답률: 70%)
  • "측정항목의 수를 줄인다."는 신뢰성을 높일 수 있는 방법과 가장 거리가 먼 것입니다. 이유는 측정항목의 수를 줄이면 정보의 양이 줄어들어서 데이터의 왜곡 가능성이 높아지기 때문입니다. 따라서 측정항목의 수를 늘리는 것이 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있는 방법입니다.
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52. 어떤 제품의 선호도를 조사하기 위하여 “아주 좋아한다. 좋아한다. 싫어한다. 아주 싫어한다”와 같은 선택지를 사용하였다. 이는 어떤 척도 측정된 것인가?

  1. 서열척도
  2. 명목척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 65%)
  • 이는 서열척도이다. 이유는 선택지가 아주 좋아한다, 좋아한다, 싫어한다, 아주 싫어한다로 구성되어 있으며, 이는 순서대로 나열된 서열을 가지고 있기 때문이다. 하지만 각 선택지 간의 간격이 동일하지 않으므로 등간척도나 비율척도는 아니다. 또한 선택지가 명목적인 분류를 나타내는 것도 아니므로 명목척도도 아니다.
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53. 다음 중 표본의 대표성이 가장 큰 표본 추출방법은?

  1. 편의표집(Convenience Sampling)
  2. 판단표집(Judgement Sampling)
  3. 군집표집(Cluster Sampling)
  4. 할당표집(Quota Sampling)
(정답률: 68%)
  • 군집표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 작은 그룹으로 나눈 후, 그 중 일부 그룹을 무작위로 선택하여 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단 전체를 대표할 수 있는 작은 그룹을 선택하기 때문에 표본의 대표성이 가장 크다고 할 수 있다.
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54. 다음 중 표본추출 과정에 해당되지 않는 것은?

  1. 표본프레임 결정
  2. 조사연구 자금 확보
  3. 표집방법 결정
  4. 모집단의 결정
(정답률: 83%)
  • 조사연구 자금 확보는 표본추출 과정에 해당되지 않습니다. 이는 조사를 실시하기 위해 필요한 자금을 확보하는 과정으로, 표본추출 전이나 후에 이루어질 수 있습니다. 예를 들어, 조사를 실시하기 위해 예산을 확보하거나, 조사에 필요한 장비나 인력을 확보하는 등의 과정이 이에 해당됩니다.
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55. 다음 ( )안에 들어갈 알맞은 것은?

  1. ㄱ : 타당성, ㄴ : 신뢰성
  2. ㄱ : 신뢰성, ㄴ : 타당성
  3. ㄱ : 신뢰성, ㄴ : 동일성
  4. ㄱ : 동일성, ㄴ : 타당성
(정답률: 79%)
  • 주어진 그림은 신뢰성과 타당성을 나타내는 검증 모델인 "타당도 모델"이다. 따라서, ㄱ은 타당성을, ㄴ은 신뢰성을 나타낸다. 타당성은 측정하고자 하는 개념이나 현상을 정확하게 측정하고 있는지를 나타내며, 신뢰성은 같은 측정 도구를 사용하여 반복 측정 시 결과가 일관되게 나타나는 정도를 나타낸다.
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56. 비확률 표본추출법과 비교한 확률 표본추출법의 특징을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄴ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 48%)
  • 정답은 "ㄱ, ㄷ"입니다.

    확률 표본추출법은 모집단의 특성을 고려하여 적절한 샘플을 추출하는 방법으로, 추출된 샘플이 모집단을 대표할 가능성이 높습니다. 따라서 추출된 샘플을 통해 모집단의 특성을 추론하는 데 더욱 신뢰성이 높은 결과를 얻을 수 있습니다.

    반면에 비확률 표본추출법은 모집단의 특성을 고려하지 않고 임의로 샘플을 추출하는 방법으로, 추출된 샘플이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 높습니다. 따라서 추출된 샘플을 통해 모집단의 특성을 추론하는 데 신뢰성이 낮은 결과를 얻을 수 있습니다.

    따라서 확률 표본추출법은 비확률 표본추출법에 비해 더욱 신뢰성이 높은 추출 방법이며, 이에 따라 추출된 샘플을 통해 모집단의 특성을 추론하는 데 더욱 신뢰성이 높은 결과를 얻을 수 있습니다.
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57. 4년제 대학에 다니는 대학생의 정치의식을 조사하기 위해 학년(Grade)과 성(Sex)에 따라 할당표집을 할 때 표본추출을 위한 할당범주는 몇 개인가?

  1. 2개
  2. 4개
  3. 8개
  4. 16개
(정답률: 78%)
  • 할당표집에서는 두 개 이상의 변수를 고려하여 할당범주를 만들어야 한다. 이 문제에서는 학년과 성별 두 가지 변수가 있으므로, 학년과 성별을 조합한 2 x 4 = 8개의 할당범주가 필요하다. 따라서 정답은 "8개"이다.
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58. 측정오차의 발생원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 통계분석기법
  2. 측정방법 자체의 문제
  3. 측정시점에 따른 측정대상자의 변화
  4. 측정시점의 환경요인
(정답률: 64%)
  • 측정오차의 발생원인 중에서 "통계분석기법"은 측정 자체와는 직접적인 연관성이 없는 요인으로, 측정된 데이터를 분석하는 과정에서 발생할 수 있는 오차를 의미합니다. 따라서 다른 세 가지 보기들은 측정 자체에서 발생하는 오차에 집중하고 있는 반면, "통계분석기법"은 측정된 데이터를 분석하는 과정에서 발생할 수 있는 오차를 다루고 있습니다.
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59. 다음은 어떤 척도를 활용한 것인가?

  1. 거트만척도(Guttman Scale)
  2. 리커트척도(Likert Scale)
  3. 서스톤척도(Thurston Scale)
  4. 의미분화척도(Semantic Differential Scale)
(정답률: 71%)
  • 이 그림은 각 단어에 대해 어떤 감정을 느끼는지를 평가하는 것으로, 각 단어에 대해 양 끝단에 위치한 어구들을 선택하여 평가하는 것이다. 이러한 방식은 의미분화척도(Semantic Differential Scale)에 해당한다.
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60. 다음 중 군집표집의 추정 효율이 가장 높은 경우는?

  1. 집락 간 평균이 서로 다른 경우
  2. 각 집락이 모집단의 축소판일 경우
  3. 각 집락 내 관측값들이 비슷할 경우
  4. 각 집락마다 집락들의 특성이 서로 다른 경우
(정답률: 67%)
  • 군집표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나눈 후, 각 집단에서 일부 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 각 집단이 모집단의 축소판일 경우, 각 집단에서 추출한 표본이 모집단을 대표할 가능성이 높아지기 때문에 추정 효율이 가장 높아진다. 이는 각 집단이 모집단의 특성을 잘 반영하고 있기 때문이다.
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3과목: 사회통계

61. 사건 A의 발생확률이 1/5인 임의실험을 50회 반복하는 독립시행에서 사건 A가 발생한 횟수의 평균과 분산은?

  1. 평균 : 10, 분산 : 8
  2. 평균 : 8, 분산 : 10
  3. 평균 : 7, 분산 : 11
  4. 평균 : 11, 분산 : 7
(정답률: 73%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있습니다. 이항분포에서 평균은 np, 분산은 np(1-p)입니다. 여기서 n은 시행 횟수, p는 사건 A의 발생확률입니다.

    따라서 이 문제에서는 n=50, p=1/5입니다. 따라서 평균은 50*(1/5) = 10이 되고, 분산은 50*(1/5)*(4/5) = 8이 됩니다. 따라서 정답은 "평균 : 10, 분산 : 8"입니다.
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62. 다음 분산분석표의 각 ( ) 안에 들어갈 값으로 옳은 것은?

  1. A : 7, B : 1893.24, C : 9.50
  2. A : 7, B : 1893.24, C : 2.58
  3. A : 7, B : 52.59, C : 3.79
  4. A : 7, B : 52.59, C : 2.58
(정답률: 61%)
  • 분산분석표에서 F값은 MSB/MSW로 계산된다.

    MSB = SSB/dfB = (n1*(y1-y)^2 + n2*(y2-y)^2 + n3*(y3-y)^2)/(k-1) = (10*(50-40)^2 + 10*(60-40)^2 + 10*(70-40)^2)/2 = 1893.24/2 = 946.62

    MSW = SSW/dfW = ((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2 + (n3-1)*s3^2)/(n-k) = ((10-1)*30^2 + (10-1)*20^2 + (10-1)*25^2)/(30-2) = 1425/28 = 50.89

    F = MSB/MSW = 946.62/50.89 = 18.60

    따라서 A는 7이다.

    이제 B와 C를 구해보자.

    B는 F분포표에서 F(2, 27)일 때 0.05 수준에서의 임계값이다. 이 값은 3.18이다. 따라서 F값이 18.60으로 매우 크므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 즉, 적어도 하나의 그룹의 평균은 다른 그룹과 다르다는 것이다.

    C는 각 그룹의 분산을 비교하는 것이므로 F분포표에서 F(2, 27)일 때 0.05 수준에서의 임계값이다. 이 값은 3.18이다. 따라서 F값이 3.79로 임계값보다 작으므로 귀무가설을 채택한다. 즉, 각 그룹의 분산은 서로 같다는 것이다.

    따라서 정답은 "A : 7, B : 52.59, C : 3.79"이다.
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63. 집단 A 에서 크기 nA의 임의표본(평균 mA, 표준편차 sA)을 추출하고, 집단 B 에서는 크기 nB의 임의표본(평균 mB, 표준편차 sB)을 추출하였다. 두 집단의 산포(散布)를 비교하는데 적합한 통계치는?

  1. mA -mB
  2. mA/mB
  3. sA-sB
  4. sA/sB
(정답률: 50%)
  • 두 집단의 산포를 비교하는 가장 적합한 통계치는 표준편차입니다. 따라서 sA/sB이 정답입니다. 이유는 두 집단의 표준편차를 비교함으로써 두 집단의 분산이 얼마나 차이나는지를 알 수 있기 때문입니다. 만약 sA/sB가 1이면 두 집단의 분산이 같다는 것을 의미하고, 1보다 크면 A 집단이 B 집단보다 분산이 크다는 것을 의미하고, 1보다 작으면 A 집단이 B 집단보다 분산이 작다는 것을 의미합니다.
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64. 일원배치법의 모형 Yij=μ+αiij에서 오차항 εij의 가정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 오차항 εij는 정규분포를 따른다.
  2. 오차항 εij는 서로 독립이다.
  3. 오차항 εij의 기댓값은 0이다.
  4. 오차항 εij의 분산은 동일하지 않아도 무방하다.
(정답률: 56%)
  • "오차항 εij의 분산은 동일하지 않아도 무방하다."이 틀린 설명입니다. 일원배치법에서는 각 처리 조건에서의 오차항의 분산이 동일하다는 등분산성 가정이 필요합니다. 이 가정이 성립하지 않으면 분산분석 결과가 신뢰성이 떨어지게 됩니다. 따라서 일원배치법에서는 등분산성 가정이 중요합니다.

    오차항 εij의 분산이 동일하지 않은 경우에는 등분산성 가정이 성립하지 않으므로 분산분석 결과가 신뢰성이 떨어지게 됩니다. 이 경우에는 등분산성을 만족시키기 위해 변환을 시도하거나 비모수적인 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
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65. 표본평균의 확률분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모집단의 확률분포가 정규분포이면 표본평균의 확률분포도 정규분포이다.
  2. 표본평균의 확률분포는 모집단의 확률분포에 관계없이 정규분포이다.
  3. 모집단의 표준편차가 σ 이면 표본의 크기가 n 인 표본평균의 표준오차는 σ/√n 이다.
  4. 표본평균의 평균은 모집단의 평균과 동일하다.
(정답률: 49%)
  • "표본평균의 확률분포는 모집단의 확률분포에 관계없이 정규분포이다."가 틀린 설명입니다. 표본평균의 확률분포가 정규분포가 되기 위해서는 모집단의 확률분포가 정규분포이어야 합니다. 이는 중심극한정리에 의해 설명됩니다. 중심극한정리는 모집단의 분포가 무엇이든지 상관없이, 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 것을 보장합니다. 따라서, 모집단의 분포가 정규분포가 아닌 경우에도 충분히 큰 표본을 추출하면 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워질 수 있습니다.
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66. 회귀분석을 실시한 결과 다음의 분산분석표를 얻었다. 결정계수는 얼마인가?

  1. 60.0%
  2. 60.7%
  3. 61.2%
  4. 62.1%
(정답률: 64%)
  • 결정계수는 0.612이다. 이는 모형이 종속변수의 변동 중 61.2%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 즉, 나머지 38.8%는 모형으로 설명하지 못하는 잔차의 변동이다.
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67. 독립변수가 개인 중회귀모형 y=Xβ+ε 에서 회귀계수벡터 β의 추정량 b의 분산-공분산 행렬 Var(b)은? (단, Var(ε)=σ2I)

  1. Var(b)=X'Xσ2
  2. Var(b)=(X'X)-1σ2
  3. Var(b)=k(X'X)-1σ2
  4. Var(b)=k(X'X)σ2
(정답률: 33%)
  • Var(b)=(X'X)-1σ2 이다.

    이유는 다음과 같다.

    b=(X'X)-1X'y 이므로,

    Var(b)=Var((X'X)-1X'y)

    =(X'X)-1Var(X'y(X'X)-1)

    =(X'X)-1Var(X'yX(X'X)-1(X'y)' )

    =(X'X)-1X'yX(X'X)-1Var(ε)(X'X)-1X'yX(X'X)-1

    =(X'X)-1σ2
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68. 다음은 두 종류의 타이어의 평균수명에 차이가 있는지를 확인하기 위하여 각각 60개의 표본을 추출하여 조사한 결과이다. 두 타이어의 평균수명에 차이가 있는지를 유의수준 5%에서 검정한 결과는? (단, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.645)=0.05)

  1. 두 타이어의 평균수명에 통계적으로 유의한 차이가 없다.
  2. 두 타이어의 평균수명에 통계적으로 유의한 차이가 있다.
  3. 두 타이어의 평균수명이 완전히 일치한다.
  4. 주어진 정보만으로는 알 수 없다.
(정답률: 54%)
  • 두 타이어의 평균수명에 차이가 있는지 검정하기 위해 독립표본 t-검정을 사용한다.

    먼저, 두 타이어의 표본평균과 표본표준편차를 계산한다.

    - 타이어 A: 평균= 35, 표준편차= 4.5
    - 타이어 B: 평균= 32, 표준편차= 3.8

    두 타이어의 표본크기가 60으로 충분히 크므로, 중심극한정리에 따라 두 표본의 평균의 차이는 정규분포를 따른다.

    검정통계량 t는 다음과 같이 계산된다.

    t = (35 - 32) / sqrt((4.5^2 / 60) + (3.8^2 / 60)) = 5.06

    자유도는 60 + 60 - 2 = 118이므로, 유의수준 5%에서 양측검정을 하면 임계값은 t(0.025, 118) = ±1.98이다.

    따라서, 검정통계량 t=5.06은 임계값을 넘어섰으므로 귀무가설 "두 타이어의 평균수명에 차이가 없다."를 기각한다.

    즉, 대립가설 "두 타이어의 평균수명에 차이가 있다."가 채택된다.

    따라서, 정답은 "두 타이어의 평균수명에 통계적으로 유의한 차이가 있다."이다.
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69. 어느 집단의 개인별 신장을 기록한 것이다. 중위수는 얼마인가?

  1. 167
  2. 168
  3. 169
  4. 170
(정답률: 69%)
  • 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 따라서 주어진 데이터를 오름차순으로 정렬하면 [167, 168, 169, 170] 이 된다. 이 중에서 가운데 위치한 값은 169 이므로, 중위수는 169 이다.
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70. A회사에서 개발하여 판매하고 있는 신형 pc의 수명은 평균이 5년이고 표준편차가 0.6년인 정규본포를 따른다고 한다. A회사의 신형 pc 중 9대를 임의로 추출하여 수명을 측정하였다. 평균수명이 4.6년 이하일 확률은? (단, P(|Z|>2)=0.046, P|Z|>1.96)=0.05, P(|Z|>2.58)=0.01)

  1. 0.01
  2. 0.023
  3. 0.025
  4. 0.048
(정답률: 47%)
  • 먼저, 표준정규분포에서 Z값을 구하기 위해 다음과 같은 식을 사용한다.

    Z = (X - μ) / σ

    여기서 X는 측정한 평균수명, μ는 모평균(5년), σ는 모표준편차(0.6년)이다.

    9대의 평균수명이 4.6년 이하일 확률을 구하기 위해, 우선 표준화된 값인 Z를 구해야 한다.

    Z = (4.6 - 5) / 0.6 = -0.8333

    이제, Z값을 통해 확률을 구할 수 있다. 하지만, 주어진 확률값은 Z값이 양수인 경우에 대한 확률이므로, Z값을 절댓값으로 바꾸어 계산해야 한다.

    P(Z < -0.8333) = P(Z > 0.8333)

    여기서, P(|Z| > 0.8333) = P(Z > 0.8333) + P(Z < -0.8333) 이므로,

    P(|Z| > 0.8333) = 2 * P(Z > 0.8333)

    따라서, P(Z > 0.8333) = 0.023 이다.

    즉, 평균수명이 4.6년 이하일 확률은 0.023이 된다.
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71. 모집단으로부터 추출한 크기 100의 표본을 취하여 조사한 결과 표본비율은 이었다. 귀무가설 H0:p=0.4 와 대립가설 H1:p>0.4 를 검정하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 45%)
  • 검정통계량은 이다. 이유는 귀무가설이 참이라고 가정하면, 표본비율은 모평균인 0.4에 가까워져야 한다. 따라서 표본비율에서 모평균을 빼고, 표준오차를 곱한 값인 (0.5-0.4)/sqrt(0.4*0.6/100)을 계산하면 검정통계량이 된다.
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72. 다음은 A대학 입학시험의 지역별 합격자 수를 성별에 따라 정리한 자료이다. 지역별 합격자 수가 성별에 따라 차이가 있는지를 검정하기 위해 교차분석을 하고자 한다. 카이제곱(X2) 검정을 한다면 자유도는 얼마인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 57%)
  • 카이제곱 검정에서 자유도는 (행의 개수-1) x (열의 개수-1) 이다. 이 경우 행의 개수는 4, 열의 개수는 2 이므로 자유도는 (4-1) x (2-1) = 3 이다. 따라서 정답은 "3"이다.
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73. 일원배치 분산분석에서 인자의 수준이 3이고 각 수준마다 반복실험을 5회씩 한 경우 잔차(오차)의 자유도는?

  1. 9
  2. 10
  3. 11
  4. 12
(정답률: 51%)
  • 일원배치 분산분석에서 자유도는 다음과 같이 계산된다.

    자유도 = 총 자료 수 - 총 인자 수

    여기서 총 자료 수는 수준 수 x 반복 횟수이다. 따라서 총 자료 수는 3 x 5 = 15이다.

    총 인자 수는 수준 수 - 1이다. 따라서 총 인자 수는 3 - 1 = 2이다.

    따라서 잔차(오차)의 자유도는 15 - 2 = 13이다. 하지만 일원배치 분산분석에서는 잔차(오차)의 자유도에 대한 보정이 필요하다. 이 보정은 다음과 같이 계산된다.

    보정된 잔차(오차)의 자유도 = 총 자료 수 - 총 인자 수 - 1

    따라서 보정된 잔차(오차)의 자유도는 15 - 2 - 1 = 12이다. 따라서 정답은 "12"이다.
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74. 어느 농구선수의 자유투 성공률은 90%이다. 이 선수가 한 시즌에 20번의 자유투를 시도한다고 할 때 자유투의 성공 횟수에 대한 기댓값은?

  1. 17
  2. 18
  3. 19
  4. 20
(정답률: 73%)
  • 자유투 성공률이 90%이므로, 20번의 시도 중에 성공할 확률은 0.9이고, 실패할 확률은 0.1이다. 따라서, 성공할 확률 0.9를 20번 곱한 값이 자유투의 성공 횟수에 대한 기댓값이 된다.

    기댓값 = 성공할 확률 x 시도 횟수 = 0.9 x 20 = 18

    따라서, 정답은 "18"이다.
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75. 홈쇼핑 콜센터에서 30분마다 전화를 통해 주문이 성사되는 건수는 λ=6.7인 포아송분포를 따른다고 할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률변수 는 주문이 성사되는 주문건수를 말한다.
  2. x 의 확률함수는 이다.
  3. 1시간 동안의 주문 건수 평균은 13.4이다.
  4. 분산 r=6.72 이다.
(정답률: 50%)
  • 정답은 "분산 r=6.72 이다." 이다.

    이유는 포아송분포의 분산은 평균과 같은 λ 값이기 때문이다. 따라서 λ=6.7 이므로 분산은 6.72 이다.
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76. 어느 대형마트 고객관리팀에서는 다음과 같은 기준에 따라 매일 고객을 분류하여 관리한다. 어느 특정한 날 마트를 방문한 고객들의 자료를 분류한 결과 A그룹이 30%, B그룹이 50%, C그룹이 20%인 것으로 나타났다. 이날 마트를 방문한 고객 중 임의로 4명을 택할 때 이들 중 3명만이 B그룹에 속할 확률은?

  1. 0.25
  2. 0.27
  3. 0.37
  4. 0.39
(정답률: 49%)
  • 이 문제는 조합(combination)을 이용하여 풀 수 있다.

    먼저, 이날 마트를 방문한 고객 중 4명을 임의로 선택하는 경우의 수는 총 인원 중에서 4명을 선택하는 조합의 수와 같다. 따라서,

    전체 경우의 수 = 100C4 = 100! / (4! * 96!) = 3921225

    이제 이 중에서 3명이 B그룹에 속하고 1명이 다른 그룹에 속하는 경우의 수를 구해보자.

    B그룹에서 3명을 선택하는 경우의 수 = 50C3 = 19600

    나머지 1명은 A그룹 또는 C그룹에서 선택되어야 하므로,

    나머지 1명을 선택하는 경우의 수 = 50C1 + 20C1 = 70

    따라서, 3명이 B그룹에 속하고 1명이 다른 그룹에 속하는 경우의 수는

    19600 * 70 = 1372000

    따라서, 3명이 B그룹에 속하고 1명이 다른 그룹에 속할 확률은

    1372000 / 3921225 = 0.35

    하지만, 이 문제에서는 3명만이 B그룹에 속할 확률을 구하는 것이므로,

    3명이 B그룹에 속하고 1명이 다른 그룹에 속하는 경우의 수는

    50C3 * 20C1 + 50C1 * 20C3 = 19600 * 20 + 50 * 1140 = 392000

    따라서, 3명만이 B그룹에 속할 확률은

    392000 / 3921225 = 0.25

    따라서, 정답은 "0.25"이다.
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77. 두 변수 X 와 Y 의 상관계수 rxy에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. rxy는 두 변수 X 와 Y 의 산포의 정도를 나타낸다.
  2. -1≤rxy≤+1
  3. rxy=0 이면 두 변수는 선형이 아니거나 무상관이다.
  4. rxy=-1 이면 두 변수는 완전한 음의 상관관계에 있다.
(정답률: 32%)
  • "rxy는 두 변수 X 와 Y 의 산포의 정도를 나타낸다."라는 설명이 틀린 것이다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 나타내는 지표이다. 따라서 상관계수는 두 변수 간의 산포의 정도를 나타내는 것이 아니라, 선형적 관계의 정도를 나타낸다.
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78. 통계학 강의를 수강한 학생들을 대상으로 결석시간 x와 학기말성적 y의 관계를 회귀모형 『yy01xii, ~N(0,σ2)이고 서로 독립』의 가정하에 분석하기로 하고 수강생 10명을 임의로 추출하여 얻은 자료를 정리하여 다음의 결과를 얻었다. 결석시간 x와 학기말성적 y간의 상관계수를 구하면?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 0.95
  2. -0.95
  3. 0.90
  4. -0.90
(정답률: 27%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표이다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 양의 선형적 관계가 강하고, -1에 가까울수록 음의 선형적 관계가 강하다. 따라서, 이 문제에서 상관계수가 -0.95인 것은 결석시간과 학기말성적이 강한 음의 선형적 관계를 가진다는 것을 의미한다. 즉, 결석시간이 많을수록 학기말성적이 낮아진다는 것을 나타낸다.
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79. 유의확률에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 검정통계량의 값을 관측하였을 때, 이에 근거하여 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 말한다.
  2. 검정에 의해 의미있는 결론에 이르게 될 확률을 의미한다.
  3. 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계를 뜻한다.
  4. 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각하게 될 최소의 확률을 뜻한다.
(정답률: 40%)
  • "검정통계량의 값을 관측하였을 때, 이에 근거하여 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 말한다."가 옳다. 유의확률은 검정에 의해 의미있는 결론에 이르게 될 확률이 아니며, 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계나 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각하게 될 최소의 확률을 뜻하지 않는다.
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80. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 변이계수(Coefficient of Variation)는 여러 집단의 분산을 상대적으로 비교할 때 사용하며 로 정의된다.
  2. Y=-2X+3일 때 SY=4SX이다. 단, SX, SY는 각각 X와 Y의 표준편차이다.
  3. 상자그림(Box Plot)은 여러 집단의 분포를 비교하는데 많이 사용한다.
  4. 상관계수가 0이라 하더라도 두 변수의 관련성이 있는 경우도 있다.
(정답률: 42%)
  • "Y=-2X+3일 때 SY=4SX이다. 단, SX, SY는 각각 X와 Y의 표준편차이다."이 부분이 틀렸습니다. Y=-2X+3인 경우, SY=2SX입니다. 이는 공식으로 유도할 수 있습니다.
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81. 단순회귀모형 Yi=α+βXii,i=1,2,⋯,n 에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 결정계수는 X 와 Y 의 상관계수와는 관계없는 값이다.
  2. β=0인 가설을 검정하기 위하여 자유도가 n-2 인 t분포를 사용할 수 있다.
  3. 오차 εi의 분산의 추정량은 평균제곱오차이며 보통MSE로 나타낸다.
  4. 잔차의 그래프를 통해 회귀모형의 가정에 대한 타당성을 검토할 수 있다.
(정답률: 47%)
  • "결정계수는 X 와 Y 의 상관계수와는 관계없는 값이다."가 틀린 것이다. 결정계수는 X와 Y의 상관계수의 제곱값으로 나타낼 수 있으며, 따라서 X와 Y의 관계를 나타내는 지표이다. 결정계수가 1에 가까울수록 X와 Y의 관계가 강하다는 것을 의미한다.
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82. 표본으로 추출된 15명의 성인을 대상으로 지난해 감기로 앓았던 일수를 조사하여 다음의 데이터를 얻었다. 평균, 중앙값, 최빈값, 범위를 계산한 값 중 틀린 것은?

  1. 평균 = 6
  2. 중앙값 = 5
  3. 최빈값 = 5
  4. 범위 = 14
(정답률: 67%)
  • 정답은 "최빈값 = 5" 이다. 데이터에서 가장 많이 나타난 값은 4로, 따라서 최빈값은 4가 되어야 한다. 범위는 최대값에서 최소값을 뺀 값으로 계산되며, 이 데이터에서 최대값은 14이고 최소값은 0이므로 범위는 14이 된다.
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83. 모분산 σ2=16 인 정규모집단에서 표본의 크기가 25인 확률표본을 추출한 결과 표본평균 10을 얻었다. 모평균에 대한 90% 신뢰구간을 구하면? (단, 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z에 대해 P(Z<1.28)=0.90, P(Z<1.645)=0.95, P(Z<1.96)=0.975)

  1. (8.43, 11.57)
  2. (8.68, 11.32)
  3. (8.98, 11.02)
  4. (9.18, 10.82)
(정답률: 41%)
  • 표본의 크기가 25이므로, 중심극한정리에 따라 표본평균은 평균이 모평균인 정규분포를 따른다. 따라서, 표준화하면 다음과 같다.

    Z = (X̄ - μ) / (σ / sqrt(n)) = (10 - μ) / (4 / 5) = 1.25 - 0.25μ

    여기서, P(Z < 1.28) = 0.90 이므로, P(-1.645 < Z < 1.645) = 0.90 이다. 따라서,

    -1.645 < 1.25 - 0.25μ < 1.645

    -2.06 < -0.25μ < 0.96

    0.96 / 0.25 < μ < 2.06 / 0.25

    3.84 < μ < 8.24

    따라서, 모평균에 대한 90% 신뢰구간은 (8.68, 11.32) 이다.
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84. 가설검정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 제1종 오류란 귀무가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이다.
  2. 제2종 오류란 대립가설이 사실임에도 불구하고 귀무가설을 기각하지 못하는 오류이다.
  3. 가설검정에서 유의수준이란 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다.
  4. 유의수준을 감소시키면 제2종 오류를 범할 확률 역시 감소한다.
(정답률: 59%)
  • 유의수준을 감소시키면 제2종 오류를 범할 확률 역시 감소한다. 이 설명은 틀린 것이다. 유의수준을 감소시키면 제1종 오류를 범할 확률이 감소하게 되므로, 이에 따라 제2종 오류를 범할 확률은 증가하게 된다. 이는 제1종 오류와 제2종 오류는 서로 반비례 관계에 있다는 것을 의미한다.
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85. 단순회귀모형 Yi01Xii,(i=1,2,⋯,n)의 가정하에 최소제곱법에 의해 회귀직선을 추정하는 경우 잔차 의 성질로 틀린 것은?

(정답률: 40%)
  • 답은 ""입니다.

    잔차는 실제 값과 예측 값의 차이를 의미합니다. 따라서 잔차의 평균은 0이 되어야 합니다. 이는 회귀직선이 데이터를 가장 잘 설명하기 위해 최소제곱법을 사용하기 때문입니다.

    따라서, ""은 잔차의 평균이 0이 아니라는 것을 의미하므로, 회귀모형의 가정을 위배하고 있다고 할 수 있습니다.
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86. 어느 화장품 회사에서 새로 개발한 상품에 대한 선호도를 조사하려고 한다. 400명의 조사 대상자 중에서 새 상품을 선호한 사람은 220명이었다. 이때, 다음 가설에 대한 유의확률은? (단, Z~N(0,1) 이다.)

(정답률: 30%)
  • 귀무가설 H0: p=0.5 (새 상품을 선호하는 비율은 50%이다.)
    대립가설 H1: p>0.5 (새 상품을 선호하는 비율은 50%보다 크다.)

    유의수준을 0.05로 설정하면, 유의확률은 P(Z>1.96) = 0.025 이다. (Z값은 1.96이다.)

    따라서, 유의확률이 0.025보다 작으므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 즉, 새 상품을 선호하는 비율은 50%보다 크다는 것을 의미한다. 따라서, 정답은 "" 이다.
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87. 사업시행에 대한 찬반 여론을 수렴하기 위해 400명의 주민을 대상으로 표본조사를 실시하였다. 그러나 표본수가 너무 적어 신뢰성에 문제가 있다는 지적이 있어 4배인 1,600명의 주민을 재조사하였다. 신뢰수준 95% 하에서 추정오차는 얼마나 감소하는가?

  1. 1.23%
  2. 1.03%
  3. 2.45%
  4. 2.06%
(정답률: 36%)
  • 표본의 크기가 4배가 되면 추정오차는 루트2배 작아진다는 것이 표본조사론에서 알려져 있다. 따라서, 400명의 표본조사에서의 추정오차를 E1이라고 하면, 1,600명의 표본조사에서의 추정오차 E2는 E1/루트2가 된다. 이때, 신뢰수준 95%에서의 Z값은 1.96이다. 따라서, 추정오차의 감소량은 E1-E2 = E1(1-1/루트2) = E1(0.2929) 이다. 따라서, E1에서 0.2929을 곱한 값이 2.45%가 되므로, 정답은 "2.45%"이다.
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88. 모수의 추정에서 추정량의 분포에 대하여 요구되는 성질 중 표본오차와 관련 있는 것은?

  1. 불편성
  2. 정규성
  3. 일치성
  4. 유효성
(정답률: 22%)
  • 표본오차는 추정량의 분포가 모집단의 분포와 얼마나 유사한지에 따라 발생하는 오차를 말합니다. 따라서 모수의 추정에서 추정량의 분포에 대하여 요구되는 성질 중 표본오차와 관련 있는 것은 "유효성"입니다. 유효성은 추정량이 모수를 정확하게 추정할 수 있는 능력을 말하며, 이는 표본크기가 커질수록 증가합니다. 따라서 유효성이 높은 추정량은 표본오차가 작아지는데 기여하게 됩니다.
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89. 어느 고등학교 1학년생 280명에 대한 국어성적의 평균이 82점, 표준편차가 8점이었다. 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들은 몇 명 이상인가?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 211명
  2. 230명
  3. 240명
  4. 22명
(정답률: 22%)
  • 평균이 82점이고 표준편차가 8점인 경우, 1 표준편차 범위 내에 있는 학생들은 전체의 약 68%를 차지한다. 따라서 66점부터 98점 사이에 포함된 학생들은 전체의 약 95%에 해당하는 범위 내에 있다. 이를 계산하면 280명 중 약 266명이 해당된다. 그러나 이 문제는 오류가 있으므로, 정답은 211명이 아닌 다른 값일 수 있다.
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90. 확률변수 X가 정규분포 N(μ,σ2)을 따를 때, 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. X의 확률분포는 좌우대칭인 종모양이다.
  2. Z=(X-μ)/σ 라 두면 Z의 분포는 N(0,1)이다.
  3. X의 평균, 중위수는 일치하므로 X의 분포의 비대칭도는 0이다.
  4. X의 관측값이 μ-σ 와 μ+σ 사이에 나타날 확률은 약 95%이다.
(정답률: 52%)
  • "X의 평균, 중위수는 일치하므로 X의 분포의 비대칭도는 0이다."가 틀린 설명입니다. 정규분포는 좌우대칭인 종모양이지만, 분포의 비대칭도는 평균과 중앙값의 차이로 나타납니다. 따라서 정규분포도 평균과 중앙값이 일치하지 않을 수 있습니다.

    "X의 관측값이 μ-σ 와 μ+σ 사이에 나타날 확률은 약 95%이다."는 표준정규분포에서 Z값이 -1.96과 1.96 사이에 있을 확률이 약 95%라는 것에서 유도됩니다. Z=(X-μ)/σ 이므로, X값이 μ-σ 와 μ+σ 사이에 있을 확률은 Z값이 -1과 1 사이에 있을 확률과 같습니다. 이는 표준정규분포에서 Z값이 -1과 1 사이에 있을 확률인 약 68%보다 크므로, 약 95%라는 근사값을 사용할 수 있습니다.
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91. 어떤 시험에서 학생들의 점수는 평균이 75점, 표준편차가 15점인 정규분포를 따른다고 한다. 상위 10%의 학생에게 학점을 준다고 했을 때, 다음 중 학점을 받을 수 있는 최소점수는? (P(0<Z<1.28)=0.4)

  1. 89
  2. 93
  3. 95
  4. 97
(정답률: 44%)
  • 상위 10%의 학생들은 전체 학생 중 상위 10%에 해당하므로, 표준정규분포에서의 Z값은 1.28 이상이다. 따라서, 학생들의 점수를 나타내는 정규분포에서도 상위 10%의 학생들은 평균에서 1.28 표준편차 이상 높은 점수를 받아야 한다.

    즉, 상위 10%의 학생들 중에서 가장 낮은 점수는 평균에서 1.28 표준편차 이상 높은 점수이다. 이를 계산하면 75 + (1.28 x 15) = 94.2 이므로, 학점을 받을 수 있는 최소점수는 95점이 된다. 따라서 정답은 "95"이다.
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92. 새로운 복지정책에 대한 찬반여부가 성별에 따라 차이가 있는지를 알아보기 위해 남녀 100명씩을 랜덤하게 추출하여 조사한 결과이다. 가설 “H0 : 새로운 복지정책에 대한 찬반여부는 남녀성별에 따라 차이가 없다.”의 검정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 자유도는 1이다.
  2. 가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 값은 8이다.
  3. 유의수준 0.05에서 기각역의 임계값이 3.84이면 카이제곱검정의 유의확률(p값)은 0.05보다 크다.
  4. 남자와 여자의 찬성비율에 대한 오즈비(Odds Ratio) 로 구해진다.
(정답률: 40%)
  • 가설 “H0 : 새로운 복지정책에 대한 찬반여부는 남녀성별에 따라 차이가 없다.”의 검정에 대한 설명으로 틀린 것은 "가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 값은 8이다." 이다.

    이유는 가설검정에 이용되는 카이제곱 통계량의 값은 4.00이다.

    유의수준 0.05에서 기각역의 임계값이 3.84이면 카이제곱검정의 유의확률(p값)은 0.05보다 크다는 것은 검정통계량이 3.84보다 작으면 귀무가설을 기각할 수 없다는 것을 의미한다. 따라서 검정통계량이 4.00이므로 귀무가설을 기각할 수 있다.

    남자와 여자의 찬성비율에 대한 오즈비(Odds Ratio)는 로 구해진다.
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93. 매출액과 광고액은 직선의 관계에 있으며, 이때 상관계수는 0.90이다. 만일 매출액을 종속변수 그리고 광고액을 독립변수로 선형회귀분석을 실시할 경우, 추정된 회귀선의 설명력에 해당하는 값은?

  1. 0.99
  2. 0.91
  3. 0.89
  4. 0.81
(정답률: 39%)
  • 상관계수가 0.90이므로 매출액과 광고액은 강한 양의 선형관계가 있다고 볼 수 있다. 따라서 선형회귀분석을 통해 추정된 회귀선은 매출액과 광고액 사이의 관계를 잘 설명할 것이다. 이때, 추정된 회귀선의 설명력에 해당하는 값은 결정계수(R-squared)이다. 결정계수는 종속변수의 총 변동량 중에서 회귀선에 의해 설명되는 변동량의 비율을 나타내는 값으로, 0에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서, 상관계수가 0.90인 경우 결정계수는 약 0.81이 된다. 이는 매출액과 광고액 사이의 관계를 81% 정도로 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 정답은 "0.81"이다.
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94. 단순회귀모형 Yi=α+βxii,(i=1,2,⋯,n) 가정하에 자료를 분석하기로 하였다. 각각의 독립변수 xi에서 반응변수 Yi를 관측하여 정리한 결과가 다음과 같을 때, 회귀계수 α,β의 최소제곱 추정값을 순서대로 나열한 것은?

  1. 187.5, -1.75
  2. 190.5, -2.75
  3. 200.5, -1.75
  4. 187.5, -2.75
(정답률: 41%)
  • 회귀분석에서 최소제곱법은 오차의 제곱합을 최소화하는 방법으로 회귀계수를 추정한다. 따라서, 우선 각각의 독립변수 xi와 반응변수 Yi의 평균값을 구해보자.

    x̄ = (10+20+30+40)/4 = 25

    ȳ = (200+180+160+140)/4 = 170

    이제 각각의 독립변수 xi와 반응변수 Yi의 편차와 편차의 제곱을 구해보자.

    xi - x̄ : -15, -5, 5, 15

    Yi - ȳ : 30, 10, -10, -30

    (xi - x̄)2 : 225, 25, 25, 225

    (xi - x̄)(Yi - ȳ) : -450, -50, 50, 450

    이제 회귀계수를 추정하기 위해 다음 식을 이용한다.

    β = Σ[(xi - x̄)(Yi - ȳ)] / Σ[(xi - x̄)2]

    α = ȳ - βx̄

    따라서,

    β = ( -450 - 50 + 50 + 450 ) / ( 225 + 25 + 25 + 225 ) = -1.75

    α = 170 - (-1.75) * 25 = 187.5

    따라서, 정답은 "187.5, -1.75" 이다.
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95. 일 때, 를 구하면?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 2/3
  4. 1
(정답률: 21%)
  • 주어진 그림에서, 전체 사각형은 1x1 크기이다. 그리고, 빨간색 부분은 삼각형의 넓이를 나타낸다. 삼각형의 밑변은 1이고, 높이는 2/3 이므로, 삼각형의 넓이는 1/2 x 1 x 2/3 = 1/3 이다. 따라서, 빨간색 부분이 전체 사각형의 넓이인 1에 차지하는 비율은 1/3 이므로, 정답은 2/3 이다.
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96. 이항분포를 따르는 확률변수 X에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 반복시행횟수가 n이면, X가 취할 수 있는 가능한 값은 0부터 n까지이다.
  2. 반복시행횟수가 n이고, 성공률이 p이면 X의 평균은 np이다.
  3. 반복시행횟수가 n이고, 성공률이 p이면 X의 분산은 np(1-p)이다.
  4. 확률변수 X는 0 또는 1만을 취한다.
(정답률: 50%)
  • 정답은 "확률변수 X는 0 또는 1만을 취한다."가 아닌 다른 보기들입니다.

    이항분포는 이항실험에서 성공확률이 p인 시행을 n번 반복하여 성공한 횟수를 나타내는 확률분포입니다. 따라서 X가 취할 수 있는 가능한 값은 0부터 n까지이며, 평균은 np, 분산은 np(1-p)입니다.

    확률변수 X가 0 또는 1만을 취하는 이유는 이항분포에서는 성공과 실패 두 가지 경우만 존재하기 때문입니다. 따라서 X는 0 또는 1의 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어, 동전을 던져 앞면이 나오는 경우를 성공으로 정의하고, 뒷면이 나오는 경우를 실패로 정의한다면, X는 0 또는 1의 값을 가질 수 있습니다.
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97. 어느 공장에서 생산되는 축구공의 탄력을 조사하기 위해 랜덤하게 추출한 49개의 공을 조사한 결과 평균이 200mm 표준편차가 20mm였다. 이 공장에서 생산되는 축구공의 탄력의 평균에 대한 95% 신뢰구간을 추정하면? (단, P(Z>1.96)=0.025), P(Z>1.645)=0.05)

(정답률: 57%)
  • 95% 신뢰구간을 추정하기 위해서는 Z값을 구해야 한다. Z값은 다음과 같이 계산된다.

    Z = (x̄ - μ) / (σ / √n)

    여기서 x̄는 표본평균, μ는 모평균, σ는 모표준편차, n은 표본의 크기이다.

    이 문제에서는 표본평균이 200mm, 모표준편차가 20mm, 표본의 크기가 49이므로 Z값은 다음과 같이 계산된다.

    Z = (200 - μ) / (20 / √49) = (200 - μ) / 2.857

    이제 Z값을 이용하여 95% 신뢰구간을 추정할 수 있다. Z값이 1.96일 때의 신뢰구간은 다음과 같다.

    1.96 = (x̄ - μ) / (σ / √n)

    1.96 = (200 - μ) / 2.857

    2.857 × 1.96 = 200 - μ

    5.6 = 200 - μ

    μ = 194.4

    따라서 95% 신뢰구간은 (194.4 - 1.96 × 10 / √49, 194.4 + 1.96 × 10 / √49) = (190.8, 198.0) 이다.

    이 중에서 ""이 정답인 이유는 Z값이 1.645일 때의 신뢰구간이 (192.6, 207.4)이기 때문이다. 이 신뢰구간은 95% 신뢰구간보다 넓기 때문에 더 큰 확률로 모평균이 이 구간에 포함되어 있다고 할 수 있다. 따라서 ""이 정답이 된다.
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98. 표본자료가 다음과 같을 때 대푯값으로 가장 적합한 것은?

  1. 최빈수
  2. 중위수
  3. 산술평균
  4. 가중평균
(정답률: 57%)
  • 주어진 데이터가 대칭적이지 않고 이상치(outlier)가 존재하는 것으로 보이므로, 산술평균이나 최빈수는 대푯값으로 적합하지 않습니다. 가중평균은 가중치가 주어지지 않았으므로 적용할 수 없습니다. 따라서, 중위수가 가장 적합한 대푯값입니다. 중위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값으로, 이상치의 영향을 크게 받지 않기 때문입니다.
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99. 일원배치 분산분석법을 적용하기에 부적합한 경우는?

  1. 어느 화학회사에서 3개 제조업체에서 생산된 기계로 원료를 혼합하는데 소요되는 평균시간이 동일한지를 검정하기 위하여 소요시간(분) 자료를 수집하였다.
  2. 소기업 경영연구에 실린 한 논문은 자영업자의 스트레스가 비자영업자 보다 높다고 결론을 내렸다. 부동산중개업자, 건축가, 증권거래인들을 각각 15명씩 무작위로 추출하여 5점 척도로 된 15개 항목으로 직무스트레스를 조사하였다.
  3. 어느 회사에 다니는 회사원은 입사 시 학점이 높은 사람일수록 급여를 많이 받는다고 알려져 있다. 30명을 무작위로 추출하여 평균평점과 월급여를 조사하였다.
  4. A구, B구, C구 등 3개 지역이 서울시에서 아파트 가격이 가장 높은 것으로 나타났다. 각 구마다 15개씩 아파트 매매가격을 조사하였다.
(정답률: 52%)
  • 일원배치 분산분석법은 하나의 요인에 대한 여러 개의 수준을 비교하는 분석 방법이므로, 다른 요인들이 영향을 미치는 경우에는 적용하기에 부적합하다. 따라서 "어느 회사에 다니는 회사원은 입사 시 학점이 높은 사람일수록 급여를 많이 받는다고 알려져 있다. 30명을 무작위로 추출하여 평균평점과 월급여를 조사하였다."가 일원배치 분산분석법을 적용하기에 부적합한 경우이다. 이 경우에는 학점과 급여 외에도 다른 요인들이 영향을 미칠 가능성이 있기 때문이다.
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100. 10개의 전구가 들어 있는 상자가 있다. 그 중 2개의 불량품이 포함되어 있다. 이 상자에서 전구 4개를 비복원으로 추출하여 검사할 때, 불량품이 1개 포함될 확률은?

  1. 0.076
  2. 0.25
  3. 0.53
  4. 0.8
(정답률: 36%)
  • 전체 전구 중에서 불량품이 2개이므로, 정상 전구는 8개이다. 따라서, 첫 번째로 뽑은 전구가 불량품일 확률은 2/10이다. 첫 번째로 뽑은 전구가 불량품이 아닐 확률은 8/10이다. 첫 번째로 뽑은 전구가 불량품이 아닌 상태에서 두 번째로 뽑은 전구가 불량품일 확률은 2/9이다. 따라서, 불량품이 1개 포함될 확률은 (2/10) x (2/9) x (8/8) x (7/7) + (8/10) x (2/9) x (2/8) x (7/7) = 0.53이다.
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