사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2018-04-28)

사회조사분석사 2급
(2018-04-28 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 과학적 지식에 가장 가까운 것은?

  1. 절대적 진리
  2. 개연성이 높은 지식
  3. 전통에 의한 지식
  4. 전문가가 설명한 지식
(정답률: 75%)
  • 과학적 지식은 실험과 검증을 통해 얻어진 개연성이 높은 지식입니다. 이는 다양한 실험과 연구를 통해 얻어진 결과를 통해 지속적으로 검증하고 수정함으로써 점차적으로 발전해왔기 때문입니다. 따라서 과학적 지식은 절대적 진리나 전통에 의한 지식보다는 더욱 신뢰성이 높은 지식으로 평가됩니다. 전문가가 설명한 지식도 과학적 지식일 수 있지만, 그것이 개연성이 높은 지식인지는 해당 전문가의 연구와 검증 결과에 따라 다를 수 있습니다.
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2. 다음 중 조사대상의 두 변수들 사이에 인과관계가 성립되기 위한 조건이 아닌 것은?

  1. 원인의 변수가 결과의 변수에 선행하여야 한다.
  2. 두 변수간의 상호관계는 제3의 변수에 의해 설명되면 안 된다.
  3. 때로는 원인변수를 제거해도 결과변수도 존재 할 수 있다.
  4. 두 변수는 상호연관성을 가져야 한다.
(정답률: 75%)
  • "두 변수는 상호연관성을 가져야 한다."는 조사대상의 두 변수들 사이에 인과관계가 성립되기 위한 조건이 아닙니다.

    "때로는 원인변수를 제거해도 결과변수도 존재 할 수 있다."는 다른 변수들의 영향력이나 외부요인 등으로 인해 결과변수가 존재할 수 있다는 것을 의미합니다. 즉, 원인변수와 결과변수 사이에 인과관계가 있을 수 있지만, 그 외의 변수들도 결과변수에 영향을 미칠 수 있다는 것을 나타냅니다.
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3. 사회과학적 연구의 일반적인 연구목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사건이나 현상을 설명(Explanation)하는 것이다.
  2. 사건이나 상황을 기술 또는 서술(Description)하는 것이다.
  3. 사건이나 상황을 예측(Prediction)하는 것이다.
  4. 새로운 이론(Theory)이나 가설(Hypothesis)을 만드는 것이다.
(정답률: 65%)
  • 사회과학적 연구의 일반적인 연구목적은 사건이나 현상을 설명하거나 예측하고, 이를 기술 또는 서술하는 것이다. 따라서 "새로운 이론(Theory)이나 가설(Hypothesis)을 만드는 것"은 연구목적과 가장 거리가 먼 것이다. 이는 연구자가 이미 존재하는 이론이나 가설을 기반으로 연구를 수행하고, 그 결과를 토대로 기존 이론이나 가설을 검증하거나 수정하는 것이 일반적이기 때문이다.
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4. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 과학적 검증방법을 통하여 가설의 옳고 그름을 판단할 수 있어야 한다.
  2. 가설은 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
  3. 가설은 두 개 이상의 구성개념이나 변수 간의 관계에 대한 진술이다.
  4. 가설은 반드시 검증 가능한 형태로 진술되어야 한다.
(정답률: 87%)
  • "가설은 동일 연구 분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다."라는 설명이 틀린 이유는, 가설은 다른 가설이나 이론과 연관이 있을 수 있지만, 이를 검증하고 비교하여 새로운 지식을 얻을 수 있다는 것이다. 따라서 가설은 다른 가설이나 이론과 연관이 있을 수 있지만, 이를 고려하여 검증과 비교를 통해 새로운 지식을 얻을 수 있다.
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5. 다음 중 탐색적 연구를 하기 위한 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. 횡단연구
  2. 유사실험연구
  3. 시계열연구
  4. 사례연구
(정답률: 75%)
  • 사례연구는 현상을 자세히 관찰하고 이해하기 위해 사용되는 방법으로, 탐색적 연구에 가장 적합합니다. 사례연구는 특정한 개인, 집단, 조직, 사건 등을 깊이 있게 조사하고 분석하여 이해하고자 하는 현상을 파악하는 데에 유용합니다. 따라서 탐색적 연구를 하기 위해서는 사례연구가 가장 적합한 방법입니다.
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6. 개념(Concepts)의 정의와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 일정한 관계사실에 대한 추상적인 표현
  2. 특정한 여러 현상들을 일반화함으로써 나타나는 추상적인 용어
  3. 현상을 예측 설명하고자 하는 명제, 이론의 전개에서 그 바탕을 이루는 역할
  4. 사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것
(정답률: 59%)
  • "일정한 관계사실에 대한 추상적인 표현"은 개념의 정의와 가장 가까운 것이며, "사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것"은 개념의 정의와 가장 거리가 먼 것이다. "사실과 사실 간의 관계에 논리의 연관성을 부여하는 것"은 개념을 사용하여 사실들을 해석하고 설명하는 것을 의미한다. 개념은 일정한 관계사실에 대한 추상적인 표현이지만, 그것을 사용하여 사실들을 해석하고 설명하는 것이 개념의 역할이다.
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7. 다음과 같은 특징을 지닌 연구방법은?

  1. 투사법
  2. 내용분석법
  3. 질적 연구법
  4. 사회성측정법
(정답률: 80%)
  • 이 연구방법은 주로 질적 연구법에 속하며, 연구 대상의 내용을 분석하여 인과관계나 경향성을 파악하는 방법이다. 따라서 "내용분석법"이라는 정답이다. 투사법은 심리검사에서 사용되는 방법으로, 사람의 내면을 드러내는 것을 목적으로 한다. 사회성측정법은 사회적 상황에서의 행동을 측정하는 방법이다.
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8. 면접원이 자유 응답식 질문에 대한 응답을 기록할 때 지켜야할 원칙과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접조사를 진행한 이후 최종응답을 기록한다.
  2. 응답자가 사용한 후 어휘를 원래 그대로 기록한다.
  3. 질문과 관련된 모든 것을 기록에 포함시킨다.
  4. 같은 응답이 반복되더라도 가감 없이 있는 그대로 기록한다.
(정답률: 78%)
  • 정답: "같은 응답이 반복되더라도 가감 없이 있는 그대로 기록한다."

    이유: 면접조사에서는 응답자의 응답을 최대한 왜곡 없이 기록해야 합니다. 따라서 같은 응답이 반복되더라도 그대로 기록해야 합니다. 이는 응답의 일관성을 확인하고, 응답자의 신뢰도를 판단하는 데 도움이 됩니다. 면접조사를 진행한 이후 최종응답을 기록하는 것은 면접조사의 과정을 왜곡할 수 있으므로 지양해야 합니다. 응답자가 사용한 어휘를 원래 그대로 기록하고, 질문과 관련된 모든 것을 기록에 포함시키는 것은 면접조사의 정확성을 높이기 위한 원칙입니다.
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9. 다음 중 정치지도자나 대기업경영자 등 조사대상자의 명단은 구할 수 있으나 그들을 직접 만나기는 매우 어려운 경우 가장 적합한 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 집단조사
  3. 전화조사
  4. 우편조사
(정답률: 63%)
  • 우편조사는 조사대상자와 직접 만나지 않고도 조사를 할 수 있는 방법이기 때문에 가장 적합한 자료수집방법이다. 우편을 통해 설문지를 보내고, 조사대상자가 직접 작성하여 우편으로 회신하면 된다. 이 방법은 조사대상자의 시간과 장소에 구애받지 않으며, 익명성을 보장할 수 있어 조사 결과의 신뢰도를 높일 수 있다. 또한, 대규모 조사에도 적합하다.
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10. 양적조사와 질적조사의 사례로 틀린 것은?

  1. 질적조사 – 사례연구의 기록을 분석하여 핵심적인 개념을 추출한다.
  2. 양적조사 – 단일사례조사로 청소년들이 흡연 횟수를 3개월 동안 주기적으로 기록한다.
  3. 질적조사 – 노숙인과 함께 2주간 생활하면서 참여 관찰한다.
  4. 양적조사 – 초점집단면접을 통해 문제해결방안을 도출한다.
(정답률: 73%)
  • 정답은 "양적조사 – 초점집단면접을 통해 문제해결방안을 도출한다." 이다. 초점집단면접은 질적조사 방법 중 하나로, 참여자들의 의견과 생각을 듣고 이를 분석하여 문제해결 방안을 도출하는 방법이다. 따라서 양적조사와는 관련이 없다.
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11. 실험설계(Experimental Design)의 타당성을 높이기 위한 외생변수 통제방법이 아닌 것은?

  1. 제거(Elimination)
  2. 균형화(Matching)
  3. 성숙(Maturation)
  4. 무작위화(Randomization)
(정답률: 77%)
  • 성숙은 외생변수를 통제하는 방법이 아니라 실험 대상이 시간이 지나면서 자연스럽게 변화하는 것을 말합니다. 따라서 실험설계의 타당성을 높이기 위한 외생변수 통제방법이 아닙니다. 제거, 균형화, 무작위화는 외생변수를 통제하는 방법으로 각각 변수를 제거하거나 균형을 맞추거나 무작위로 할당하는 방법입니다.
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12. 집합단위의 자료를 바탕으로 개인의 특성을 추리할 때 저지를 수 있는 오류는?

  1. 알파 오류(α-Fallacy)
  2. 베타 오류(β-Fallacy)
  3. 생태학적 오류(Ecological Fallacy)
  4. 개인주의적 오류(Individualistic Fallacy)
(정답률: 81%)
  • 생태학적 오류는 집단의 특성을 개인의 특성으로 일반화하는 오류입니다. 즉, 집단의 통계적 특성을 개인의 특성으로 가정하는 것이며, 이는 개인의 실제 특성과는 다를 수 있습니다. 예를 들어, 한 지역의 평균 소득이 높다고 해서 그 지역의 모든 개인이 소득이 높은 것은 아닙니다. 따라서 개인의 특성을 추론할 때 생태학적 오류를 저지르지 않도록 주의해야 합니다.
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13. 다음에 제시된 설문지 질문유형의 특징이 아닌 것은?

  1. 탐색적인 연구에 적합하다.
  2. 질문내용에 대한 연구자의 사전지식을 많이 필요로 하지 않는다.
  3. 응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다.
  4. 응답자의 어문능력에 관계없이 이용이 가능하다.
(정답률: 71%)
  • 응답자의 어문능력에 관계없이 이용이 가능하다는 것은 간단하게 말해, 설문지가 언어적인 능력을 요구하지 않는다는 것을 의미합니다. 따라서 언어적인 능력이 부족한 사람들도 이 설문지를 이용하여 응답할 수 있습니다. 이는 다양한 인구조사나 탐색적인 연구에 적합하다는 것과 응답자에게 창의적인 자기표현의 기회를 줄 수 있다는 것과도 관련이 있습니다.
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14. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 타당도 저해요인은 무엇인가?

  1. 성숙효과(Maturation Effect)
  2. 외부사건(History)
  3. 검사효과(Testing Effect)
  4. 도구효과(Instrumentation)
(정답률: 78%)
  • 위 그림은 어떤 테스트의 결과를 보여주고 있다. 이 테스트에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 타당도 저해요인은 "성숙효과(Maturation Effect)"이다. 이는 시간이 지남에 따라 참가자들이 성숙해지거나 변화하는 것으로 인해 발생할 수 있다. 예를 들어, 이 테스트를 처음 시행할 때와 몇 주 후에 다시 시행할 때 참가자들의 능력이 향상되어 결과가 달라질 수 있다. 따라서 이러한 성숙효과를 제어하기 위해서는 대조군을 사용하거나 장기간의 연구를 수행해야 한다.
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15. 질적 방법으로 수집된 자료에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정보의 심층적 의미를 파악할 수 있다.
  2. 유용한 정보의 유실을 줄일 수 있다.
  3. 현장중심의 사고를 할 수 있다.
  4. 자료의 표준화를 도모하기 쉽다.
(정답률: 85%)
  • 정답: "자료의 표준화를 도모하기 쉽다."

    질적 방법으로 수집된 자료는 주로 개별적이고 다양한 특성을 가지고 있기 때문에 자료의 표준화가 어렵다. 따라서 이 보기에서 "자료의 표준화를 도모하기 쉽다."는 오히려 틀린 설명이다.
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16. 다음 중 질문문항의 배열에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 시작하는 질문은 응답자의 흥미를 유발하는 곳으로 쉽게 대답할 수 있는 것으로 한다.
  2. 개인의 사생활과 같이 민감한 질문은 가급적 뒤로 돌린다.
  3. 특수한 것을 먼저 묻고, 일반적인 것을 그 다음에 질문한다.
  4. 논리적인 순서에 따라 배열함으로써 응답자 자신도 조사의 의미를 찾을 수 있도록 한다.
(정답률: 87%)
  • "특수한 것을 먼저 묻고, 일반적인 것을 그 다음에 질문한다." 인 이유는, 특수한 질문은 응답자의 관심을 끌어주고, 일반적인 질문은 이전에 물어본 특수한 질문에 대한 정보를 제공해줌으로써 응답자가 더 정확하고 자세한 답변을 할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 방식으로 질문을 배열하면 응답자가 조사의 의미를 더 잘 이해하고, 조사 결과도 더욱 정확해질 수 있습니다.
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17. 다음 중 연구윤리에 어긋나는 것은?

  1. 연구 대상자의 동의 확보
  2. 연구 대상자의 프라이버시 확보
  3. 학술지에 기고한 내용을 대중서, 교양잡지에 쉽게 풀어쓰는 행위
  4. 이미 발표된 연구결과 또는 문장을 인용표시 없이 발췌하여 연구계획서를 작성
(정답률: 86%)
  • "이미 발표된 연구결과 또는 문장을 인용표시 없이 발췌하여 연구계획서를 작성"은 다른 연구자의 결과나 문장을 도용하는 행위로, 연구윤리에 어긋납니다. 이는 출처를 명시하지 않고 타인의 연구결과를 자신의 것처럼 사용하는 행위로, 학문적인 부정행위로 간주됩니다. 이는 연구의 신뢰성과 학문적 진실성을 훼손시키며, 연구자의 신뢰성을 떨어뜨리는 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 출처를 명시하고 인용규약을 준수하는 것이 연구윤리를 지키는 가장 기본적인 방법입니다.
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18. 질문지 작성의 일반적인 과정을 바르게 나열한 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. ㄱ→ㄴ→ㄷ→ㄹ→ㅁ→ㅂ→ㅅ→ㅇ
  2. ㄱ→ㅁ→ㄴ→ㄹ→ㄷ→ㅂ→ㅅ→ㅇ
  3. ㄱ→ㄹ→ㄷ→ㄴ→ㅁ→ㅂ→ㅅ→ㅇ
  4. ㄱ→ㄴ→ㄹ→ㄷ→ㅁ→ㅂ→ㅅ→ㅇ
(정답률: 54%)
  • 질문지 작성의 일반적인 과정은 "문제 파악 → 출제 방법 결정 → 문제 작성 → 문제 검수" 순서로 이루어진다. 따라서 "ㄱ→ㄴ→ㄹ→ㄷ→ㅁ→ㅂ→ㅅ→ㅇ"이 정답인 이유는 이 과정에서 문제 파악이 가장 먼저 이루어지고, 그 다음으로 출제 방법을 결정하고 문제를 작성하며, 마지막으로 검수를 거쳐야 하기 때문이다.
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19. 전화조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신속한 조사가 가능하다.
  2. 면접자에 대한 감독이 용이하다.
  3. 표본의 대표성을 확보하기 쉽다.
  4. 광범위한 지역에 대한 조사가 용이하다.
(정답률: 49%)
  • 전화조사의 장점으로는 신속한 조사가 가능하고, 면접자에 대한 감독이 용이하며, 광범위한 지역에 대한 조사가 용이하다는 것이 있습니다. 하지만 가장 거리가 먼 것은 "표본의 대표성을 확보하기 쉽다." 입니다. 이는 전화조사에서 표본을 선정할 때, 대상 인구의 특성을 고려하여 무작위로 선정하거나 층화표본추출법 등을 사용하여 대표성을 확보할 수 있기 때문입니다.
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20. 자료수집방법 중 관찰에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 복잡한 사회적 맥락이나 상호작용을 연구하는데 적절한 방법이다.
  2. 피조사자가 느끼지 못하는 행위까지 조사할 수 있다.
  3. 양적 연구와 질적 연구에 모두 활용될 수 있다.
  4. 의사소통능력이 없는 대상자에게는 활용될 수 없다.
(정답률: 82%)
  • "의사소통능력이 없는 대상자에게는 활용될 수 없다."가 틀린 이유는 관찰은 언어적 의사소통 능력이 없는 동물이나 영유아, 인간의 비언어적 행동 등 다양한 대상에게도 적용될 수 있다는 것이다. 따라서 의사소통 능력이 없는 대상자에게도 관찰을 활용할 수 있다.
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21. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 집단의 완전한 성원이 되어 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전참여자(Complete Participant)
  2. 완전관찰자(Complete Observer)
  3. 참여자로서의 관찰자(Observer as Participant)
  4. 관찰자로서의 참여자(Participant as Observer)
(정답률: 79%)
  • 완전참여자는 집단 내부에 완전히 녹아들어 자신의 신분을 밝히지 않은 채 집단의 일원으로서 행동하며, 집단 내부의 문화와 가치관을 체험하고 이해하는 관찰자 역할을 수행합니다. 따라서 집단 내부에서 일어나는 사회적 과정을 보다 자세히 관찰하고 분석할 수 있습니다.
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22. 대인 면접조사의 특성으로 옳은 것은?

  1. 연구문제에 대한 사전지식이 부족할수록 구조화된 대인 면접조사방법을 사용하는 것이 좋다.
  2. 대인 면접조사는 우편 설문조사에 비해 질문과정의 유연성이 상대적으로 높다.
  3. 대인 면접조사는 우편 설문조사에 비해 환경 차이에 의한 설문응답의 무작위적 오류를 증가시킨다.
  4. 대인 면접조사는 우편 설문조사에 비해 응답률이 낮다.
(정답률: 76%)
  • 대인 면접조사는 질문과정에서 면접관이 응답자의 대답에 따라 유연하게 대응할 수 있기 때문에 우편 설문조사에 비해 질문과정의 유연성이 상대적으로 높다.
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23. 단일사례연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 외적 타당도가 높다.
  2. 개입효과에 대한 즉각적인 피드백이 가능하다.
  3. 조사연구 과정과 실천과정이 통합될 수 있다.
  4. 개인과 집단뿐만 아니라 조직이나 지역사회도 연구대상이 될 수 있다.
(정답률: 63%)
  • "외적 타당도가 높다."는 단일사례연구의 특징이 아니라 한계점입니다. 단일사례연구는 대표성이 없기 때문에 외적 타당도가 낮을 수 있습니다.
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24. 다음의 조사유형으로 옳은 것은?

  1. 횡단(Cross-sectional)조사
  2. 추세(Trend)조사
  3. 코호트(Cohort)조사
  4. 패널(Panel)조사
(정답률: 61%)
  • 이 그래프는 특정 시점에서 여러 연령대의 인구 비율을 보여주고 있으므로 "횡단(Cross-sectional)조사"와 "추세(Trend)조사"는 해당하지 않습니다. "패널(Panel)조사"는 일정한 집단을 추적하여 변화를 관찰하는 방법이지만, 이 그래프는 특정 연령대의 출생률을 보여주는 것이므로 "코호트(Cohort)조사"입니다. 즉, 특정 연령대를 추적하여 그들이 어떤 경험을 했는지, 그 경험이 그들의 출생률에 어떤 영향을 미쳤는지 등을 조사하는 방법입니다.
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25. 집중면접(Focused Interview)에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 특정한 가설에 개발하기 위해 효율적으로 이용할 수 있다.
  2. 면접자의 통제 하에 제한된 주제에 대해 토론한다.
  3. 개인의 의견보다는 주로 집단적 경험을 이야기 한다.
  4. 사전에 준비한 구조화된 질문지를 이용하여 면접한다.
(정답률: 34%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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26. 다음 중 작업가설(Working Hypothesis)로 적합하지 않은 것은?

  1. 교육수준이 높을수록 소득이 높을 것이다.
  2. 21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다.
  3. 계층 간 소득격차가 클수록 사회갈등이 심화 될 것이다.
  4. 출산율은 도시보다 농촌이 더 높을 것이다.
(정답률: 73%)
  • "21세기 후반에 이르면 서구문명은 몰락하게 될 것이다."는 작업가설로 적합하지 않습니다.

    이유는 이 작업가설은 검증이 불가능하며, 측정할 수 없는 개념에 대한 주장이기 때문입니다. "서구문명"이란 용어의 정의가 모호하며, "몰락"이란 개념도 주관적이기 때문에 이를 검증하기 어렵습니다.

    따라서 작업가설은 검증 가능하고 측정 가능한 개념에 대한 주장이어야 합니다.

    21세기 후반에 서구문명이 몰락할 것인지에 대한 주장은 다양한 이론과 견해가 있지만, 이를 간단명료하게 설명하기는 어렵습니다.
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27. 2차 자료의 이용에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 2차 자료의 이점은 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 2차 자료는 조사목적의 적합성, 자료의 정확성, 일치성 등을 기준으로 평가될 수 있다.
  3. 조사목적을 달성하기 위해서는 2차 자료가 반드시 필요하다.
  4. 2차 자료는 경우에 따라 당면한 조사문제를 평가할 수도 있다.
(정답률: 83%)
  • 조사목적을 달성하기 위해서는 2차 자료가 반드시 필요하다는 설명이 틀린 것이다. 2차 자료는 조사목적을 달성하는 데 도움이 되지만, 반드시 필요한 것은 아니다. 조사목적에 따라서는 1차 자료를 수집하는 것이 더 적합할 수도 있다.
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28. 다음 사례의 분석단위로 가장 적합한 것은?

  1. 가구원
  2. 가구
  3. 종교
  4. 국가
(정답률: 60%)
  • 가구는 일정한 공간에서 함께 생활하며 경제적, 사회적으로 연관된 사람들의 집단이기 때문에 이 사례에서는 가구를 분석단위로 선택하는 것이 가장 적합합니다. 다른 보기들인 가구원, 종교, 국가는 이 사례에서는 분석단위로 적합하지 않습니다.
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29. 순수실험설계에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 통제집단 사전사후설계의 경우 주시험효과를 제거하기 어렵다.
  2. 순수실험설계는 학문적 연구보다 상업적 연구에서 주로 활용된다.
  3. 통제집단 사후실험설계는 결과변수 값을 두 번 측정한다.
  4. 솔로몬 4개 집단설계는 통제집단 사전사후설계와 통제집단 사후실험설계의 결합 형태이다.
(정답률: 71%)
  • 솔로몬 4개 집단설계는 통제집단 사전사후설계와 통제집단 사후실험설계의 결합 형태이다. 이는 실험과 통제 그룹을 모두 사용하여 실험의 유효성을 높이는 방법이다. 실험 그룹과 통제 그룹 모두 사전 및 사후 측정을 수행하며, 이를 통해 실험의 효과를 더욱 정확하게 평가할 수 있다. 이 방법은 실험의 유효성을 높이는 데 매우 유용하며, 학문적 연구 및 상업적 연구 모두에서 활용된다.
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30. 질문지를 작성할 때 고려하여야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 관련 있는 질문의 경우 한 문항으로 묶어서 문항수를 줄인다.
  2. 특정한 대답을 암시하거나 유도해서는 안 된다.
  3. 모호한 질문을 피한다.
  4. 응답자의 수준에 맞는 언어를 사용한다.
(정답률: 85%)
  • "관련 있는 질문의 경우 한 문항으로 묶어서 문항수를 줄인다."는 질문지 작성 시 효율성과 응답자의 피로도를 고려한 것입니다. 관련된 질문들을 한 문항으로 묶어서 질문지의 길이를 줄이면 응답자들이 질문에 대한 이해도와 집중도를 높일 수 있습니다. 또한, 질문지 작성자도 문항수를 줄이면서 효율적인 분석을 할 수 있습니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 다음 설명에 포함되어 있는 타당도 저해 요인은?

  1. 역사적 요인
  2. 실험대상의 변동
  3. 통계적 회귀
  4. 선정요인
(정답률: 68%)
  • 보기에서 나타난 그래프는 극단적인 값들이 모여 있는 것으로, 이는 통계적 회귀의 타당도를 저해하는 요인이 될 수 있습니다. 통계적 회귀는 변수들 간의 상관관계를 분석하는 것인데, 이 때 극단적인 값들이 포함되면 상관관계가 왜곡될 수 있기 때문입니다. 따라서 이 그래프는 통계적 회귀의 타당도를 저해하는 요인이 됩니다.
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32. 측정과정에서 신뢰성을 높이기 위한 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 응답자에 따라 다양한 면접방식을 적용한다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  3. 측정항목의 수를 늘린다.
  4. 응답자가 모르는 내용은 측정하지 않는다.
(정답률: 67%)
  • "응답자에 따라 다양한 면접방식을 적용한다."는 측정과정에서 신뢰성을 높이기 위한 방법 중 하나이다. 이는 응답자의 특성에 따라 적절한 면접방식을 선택하여 질문을 하여 응답자의 응답을 더욱 정확하게 수집하기 위한 방법이다. 예를 들어, 어떤 응답자는 개인적인 경험에 대해 이야기하기를 좋아하고, 다른 응답자는 추상적인 개념에 대해 이야기하기를 좋아한다면, 이를 고려하여 면접방식을 선택하여 질문을 하면 더욱 정확한 응답을 얻을 수 있다.
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33. 다음 중 불법 체류자처럼 일반적으로 쉽게 접근하기 힘든 집단을 대상으로 설문조사를 할 때 가장 적합한 표본추출방법은?

  1. 눈덩이표본추출(Snowball Sampling)
  2. 편의표본추출(Convenience Sampling)
  3. 판단표본추출(Judgment Sampling)
  4. 할당표본추출(Quota Sampling)
(정답률: 80%)
  • 불법 체류자와 같이 일반적으로 쉽게 접근하기 힘든 집단은 대상자를 직접 찾아가거나 연락을 취하기 어렵기 때문에 눈덩이표본추출 방법이 가장 적합합니다. 이 방법은 초기 표본을 뽑은 후 해당 대상자가 다른 대상자를 추천하도록 요청하여 점차적으로 표본을 확대해 나가는 방법입니다. 이를 통해 대상자들 간의 네트워크를 활용하여 대상자를 모집할 수 있기 때문에 일반적인 표본추출 방법보다 불법 체류자와 같은 집단을 대상으로 설문조사를 할 때 더욱 효과적입니다.
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34. 표본의 크기에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 허용오차가 클수록 표본의 크기가 커야 한다.
  2. 조사하고자 하는 변수의 분산값이 클수록 표본의 크기는 커야 한다.
  3. 추정치에 대한 높은 신뢰수준이 요구될수록 표본의 크기는 커야 한다.
  4. 비확률 표본추출의 경우 표본의 크기는 예산과 시간을 고려하여 조사자가 결정할 수 있다.
(정답률: 54%)
  • "허용오차가 클수록 표본의 크기가 커야 한다."라는 설명이 틀린 것이다. 허용오차가 클수록 표본의 크기는 작아질 수 있다. 허용오차란 모집단에서 추정치와 표본에서 추정치의 차이를 허용할 수 있는 범위를 말한다. 따라서 허용오차가 클수록 표본에서 추정치의 차이를 더 많이 허용할 수 있으므로 표본의 크기는 작아질 수 있다.
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35. 질적 변수와 양적 변수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질적 변수는 속성의 값을 나타내는 수치의 크기가 의미 없는 변수이다.
  2. 양적 변수는 측정한 속성값을 연산이 가능한 의미 있는 수치로 나타낼 수 있다.
  3. 양적 변수는 이산변수와 연속변수로 구분된다.
  4. 몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 질적 변수를 양적 변수로 변화시킨 것이다.
(정답률: 67%)
  • "몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 질적 변수를 양적 변수로 변화시킨 것이다." 이 설명이 틀린 이유는, 질적 변수와 양적 변수는 서로 다른 변수 유형이기 때문에 질적 변수를 양적 변수로 변환시키는 것은 불가능하다. 질적 변수는 범주형 변수로, 그 값이 의미하는 속성에 따라 분류되는 변수이며, 양적 변수는 수치형 변수로, 그 값이 의미하는 크기나 양을 나타내는 변수이다. 따라서, 몸무게가 80kg 이상인 사람을 1로, 이하인 사람을 0으로 표시하는 것은 여전히 질적 변수를 사용하는 것이며, 양적 변수로 변환시키는 것은 불가능하다.
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36. 사회조사에서 개념의 재정의(Reconceptualization)가 필요한 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 사회조사에서 사용되는 개념은 일상생활에서 통상적으로 사용되는 상투어와는 그 의미가 다를 수 있기 때문이다.
  2. 동일한 개념이라도 사회가 변함에 따라 원래의 뜻이 변할 수 있기 때문이다.
  3. 한 가지 개념이라도 두 가지 또는 그 이상의 다양한 의미를 가지고 있을 가능성이 많으므로 이들 각기 다른 의미 중에서 어떤 특정의 의미를 조사연구 대상으로 삼을 것인가를 밝혀야 하기 때문이다.
  4. 개념과 개념 간의 상관관계가 아닌 인과관계를 밝혀야 하기 때문이다.
(정답률: 80%)
  • 사회조사에서는 일상생활에서 사용되는 상투어와는 다른 개념을 사용하기 때문에 개념의 재정의가 필요하다. 또한, 사회가 변화함에 따라 개념의 의미도 변할 수 있으며, 한 개념이 여러 의미를 가지고 있기 때문에 어떤 의미를 조사할 것인지 결정해야 한다. 마지막으로, 사회조사에서는 개념 간의 상관관계가 아닌 인과관계를 밝혀야 하기 때문에 개념의 재정의가 필요하다.
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37. 크론바흐 알파계수(Cronbach's alpha)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 척도를 구성하는 항목들 간에 나타난 상관관계 값을 평균처리한 것이다.
  2. 크론바흐 알파계수는 –1에서 +1의 값을 취한다.
  3. 척도를 구성하는 항목 중 신뢰도를 저해하는 항목을 발견해 낼 수 있다.
  4. 척도를 구성하는 항목간의 내적 일관성을 측정한다.
(정답률: 67%)
  • 정답은 "크론바흐 알파계수는 –1에서 +1의 값을 취한다."이다. 크론바흐 알파계수는 0에서 1 사이의 값을 취하며, 척도를 구성하는 항목간의 내적 일관성을 측정하는 것이 맞다.
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38. 특정 지역 전체인구의 1/4은 A구역에, 3/4은 B구역에 분포되어 있고, A, B 두 구역의 인구 중 60%가 고졸자이고 40%가 대졸자라고 가정한다. 이들 A, B 두 구역의 할당표본표집의 크기를 1,000명으로 제한한다면, A지역의 고졸자와 대졸자는 각각 몇 명씩 조사해야 하는가?

  1. 고졸자 100명, 대졸자 150명
  2. 고졸자 150명, 대졸자 100명
  3. 고졸자 450명, 대졸자 300명
  4. 고졸자 300명, 대졸자 450명
(정답률: 77%)
  • 전체 인구 중 1/4이 A구역에 분포되어 있으므로 A구역의 인구는 1/4 x 전체인구 = 1/4 x 1000 = 250명이다. 마찬가지로 B구역의 인구는 3/4 x 전체인구 = 3/4 x 1000 = 750명이다.

    A, B 두 구역의 인구 중 60%가 고졸자이므로, A구역의 고졸자 수는 250 x 0.6 = 150명이다. 마찬가지로 B구역의 고졸자 수는 750 x 0.6 = 450명이다.

    A, B 두 구역의 인구 중 40%가 대졸자이므로, A구역의 대졸자 수는 250 x 0.4 = 100명이다. 마찬가지로 B구역의 대졸자 수는 750 x 0.4 = 300명이다.

    따라서 정답은 "고졸자 150명, 대졸자 100명"이다.
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39. 다음 설명에 해당하는 척도는?

  1. 크루스칼(Kruskal) 척도
  2. 서스톤(Thurstone) 척도
  3. 보가더스(Borgadus) 척도
  4. 거트만(Guttman) 척도
(정답률: 63%)
  • 이 척도는 "모든 항목이 순서대로 배열되어 있으며, 더 많은 항목을 동의할수록 더 높은 점수를 받는다"는 개념에 기반한 것으로, 이러한 순서를 따르는 항목들의 집합을 구성하여 측정하는 것이 특징이다. 따라서, 이러한 특징이 거트만(Guttman) 척도와 일치하므로 정답은 "거트만(Guttman) 척도"이다.
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40. 다음 사례에 해당하는 타당성은?

  1. 내용타당성(Content Validity)
  2. 동시타당성(Concurrent Validity)
  3. 예측타당성(Predictive Validity)
  4. 판별타당성(Discriminant Validity)
(정답률: 45%)
  • 이 사례는 이미 측정된 SAT 점수와 대학 입학 성적 간의 상관관계를 조사하는 것이므로, 동시타당성(Concurrent Validity)에 해당한다.
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41. 사회과학에서 척도를 구성하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 신뢰성을 높여준다.
  2. 변수에 대한 질적인 측정치를 제공한다.
  3. 하나의 지표로 측정하기 어려운 복합적인 개념들을 측정한다.
  4. 여러 개의 지표를 하나의 점수로 나타내어 자료의 복잡성을 덜어준다.
(정답률: 65%)
  • 척도를 구성하는 이유는 변수를 정량적으로 측정하여 분석하기 위함입니다. 이를 통해 변수에 대한 질적인 측정치를 제공하여 변수의 특성을 파악하고 비교할 수 있습니다. 따라서 "변수에 대한 질적인 측정치를 제공한다."가 가장 거리가 먼 것입니다.
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42. “상경계열에 다니는 대학생이 이공계열에 다니는 대학생보다 물가변동에 대한 관심이 더 높을 것이다.”라는 가설에서 '상경계열학생 유무'라는 변수를 척도로 나타낼 때 이 척도의 성격은?

  1. 순위척도
  2. 명목척도
  3. 서열척도
  4. 비율척도
(정답률: 76%)
  • 이 척도의 성격은 "명목척도"이다. 이유는 상경계열학생 유무를 나타내는 변수는 서로 구분되는 범주로 나누어지기 때문이다. 즉, 이 변수는 어떤 학생이 상경계열에 속하는지 여부를 나타내는 것으로, 서로 다른 범주에 속하는 학생들 간에는 어떤 순위나 서열이 존재하지 않는다. 따라서 이 변수는 명목척도에 해당한다.
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43. 체계적 표집에서 집단의 크기가 100만 명이고 표본의 크기가 1,000명일 때, 다음 중 가장 적합한 표집방법은?

  1. 먼저 단순무작위로 1,000명을 뽑아 그 중에서 편중된 표본은 제거하고, 그것을 대체하는 표본을 다시 뽑는다.
  2. 최초의 사람을 무작위로 선정한 후 매 번째 사람을 고른다.
  3. 모집단이 너무 크기 때문에 100만 명을 1,000개의 집단으로 나누어야 한다.
  4. 모집단을 1,000개의 하위집단으로 나누고, 그 하위집단에서 1명씩 고르면 된다.
(정답률: 64%)
  • 최초의 사람을 무작위로 선정한 후 매 번째 사람을 고르는 방법은 시간과 비용이 적게 들며, 간단하고 쉽게 적용할 수 있는 방법이다. 이 방법은 각 개체가 동일한 확률로 선택될 수 있으며, 표본의 크기가 작을 때도 효과적이다. 또한, 이 방법은 모든 개체가 번호 또는 순서를 가지고 있을 때 적용할 수 있다.
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44. 측정의 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 편향에 의해 체계적 오류가 발생한다.
  2. 무작위 오류는 측정의 타당도를 저해한다.
  3. 표준화된 측정도구를 사용하더라도 체계적 오류를 줄일 수 없다.
  4. 측정자, 측정 대상자 등에 일관성이 없어 생기는 오류를 체계적 오류라 한다.
(정답률: 54%)
  • "편향에 의해 체계적 오류가 발생한다."는 측정 과정에서 일정한 방향으로 측정값이 편향되어 발생하는 오류이며, 이는 측정의 정확도와 타당도를 저해합니다. 예를 들어, 측정 도구의 오차나 측정자의 주관적인 판단 등이 편향을 유발할 수 있습니다. 따라서 체계적 오류를 최소화하기 위해서는 측정 도구의 정확도를 높이고, 측정자의 주관적인 요소를 제거하는 등의 노력이 필요합니다.
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45. 일반적인 표본추출과정을 바르게 나열한 것은?

  1. 표본크기 결정→모집단 확정→표본틀 결정→표본추출방법 결정→표본추출
  2. 모집단 확정→표본크기 결정→표본틀 결정→표본추출방법 결정→표본추출
  3. 모집단 확정→표본틀 결정→표본추출방법 결정→표본크기 결정→표본추출
  4. 표본틀 결정→모집단 확정→표본크기 결정→표본추출방법 결정→표본추출
(정답률: 67%)
  • 일반적인 표본추출과정은 다음과 같습니다.

    1. 모집단 확정
    2. 표본틀 결정
    3. 표본추출방법 결정
    4. 표본크기 결정
    5. 표본추출

    이 과정에서 표본크기 결정이 먼저 이루어지는 이유는 표본크기가 표본추출방법과 표본틀 결정에 영향을 미치기 때문입니다. 즉, 표본크기가 결정되면 그에 맞는 표본틀과 추출방법을 선택할 수 있습니다. 따라서 표본크기 결정이 가장 먼저 이루어지고, 그 후에 모집단 확정, 표본틀 결정, 표본추출방법 결정, 표본추출 순서로 진행됩니다.
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46. 다음 사례의 측정에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 타당도는 높지만 신뢰도는 낮다.
  2. 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다.
  3. 신뢰도도 높고 타당도도 높다.
  4. 신뢰도도 낮고 타당도도 낮다.
(정답률: 71%)
  • 이 사례는 신뢰도는 높지만 타당도는 낮다. 이유는 측정 도구가 일관되게 측정하는 것은 맞지만, 실제로 측정하고자 하는 개념과는 관련이 적은 항목들이 포함되어 있기 때문이다. 예를 들어, "나는 새로운 것을 시도하는 것을 좋아한다"는 항목은 새로운 것을 시도하는 것과는 직접적인 연관성이 없는 항목이다. 따라서 이 측정 도구는 일관성은 있지만, 실제로 측정하고자 하는 개념과는 관련이 적은 항목들이 포함되어 있어 타당도가 낮다고 볼 수 있다.
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47. 개념적 정의와 조작적 정의에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 개념적 정의는 추상적 수준의 정의이다.
  2. 조작적 정의는 인위적이기 때문에 가급적 피해야 한다.
  3. 개념적 정의와 조작적 정의가 반드시 일치하는 것은 아니다.
  4. 조작적 정의는 측정을 위하여 불가피하다.
(정답률: 79%)
  • "조작적 정의는 인위적이기 때문에 가급적 피해야 한다."라는 설명이 틀린 것입니다. 조작적 정의는 측정을 위해 필요한 것으로, 인위적이기 때문에 개념적 정의와 일치하지 않을 수 있지만, 측정을 위해서는 필수적입니다. 따라서 가급적 피하는 것이 아니라 적절하게 활용해야 합니다.
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48. 개념타당성(Construct Validity)의 종류가 아닌 것은?

  1. 이해타당성(Nomological Validity)
  2. 집중타당성(Convergent Validity)
  3. 판별타당성(Discriminant Validity)
  4. 기준 관련 타당성(Criterion-related Validity)
(정답률: 57%)
  • 기준 관련 타당성은 다른 변수나 척도와의 관계를 통해 검증하는 것으로, 개념타당성의 하나로 분류됩니다. 따라서 기준 관련 타당성은 개념타당성의 종류 중 하나가 아니며, 이해타당성, 집중타당성, 판별타당성은 모두 개념타당성의 종류입니다.
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49. 전수조사와 비교한 표본조사의 특징에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 시간과 노력이 많이 든다.
  2. 비표본오차를 줄일 수 있다.
  3. 항상 정확한 자료를 수집할 수 있다.
  4. 조사기간 동안에 발생하는 변화를 반영하지 못한다.
(정답률: 62%)
  • 표본조사는 전수조사와 달리 일부만을 대상으로 조사를 실시하는 방법이기 때문에 시간과 노력이 적게 들어간다는 장점이 있습니다. 또한, 전수조사와 달리 모집단 전체를 대상으로 조사를 실시하지 않기 때문에 비표본오차를 줄일 수 있습니다. 하지만, 일부만을 대상으로 조사를 실시하기 때문에 항상 정확한 자료를 수집할 수 있는 것은 아니며, 조사기간 동안에 발생하는 변화를 반영하지 못할 수도 있습니다.
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50. 측정의 신뢰성(Reliability)과 가장 거리가 먼 개념은?

  1. 유연성(Flexibility)
  2. 안정성(Stability)
  3. 일관성(Consistency)
  4. 예측가능성(Predictability)
(정답률: 67%)
  • 측정의 신뢰성은 일관성과 안정성을 의미하며, 예측가능성도 측정의 신뢰성과 밀접한 관련이 있습니다. 하지만 유연성은 측정의 신뢰성과는 다른 개념으로, 측정 도구나 방법이 유연하다는 것은 다양한 상황에서 적용 가능하고 변화에 대응할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 유연성은 측정의 신뢰성과는 거리가 먼 개념입니다.
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51. 모든 요소의 총체로서 조사자가 표본을 통해 발견한 사실을 토대로 하여 일반화하고자 하는 궁극적인 대상을 지칭하는 것은?

  1. 표본추출단위(Sampling Unit)
  2. 표본추출분포(Sampling Distribution)
  3. 표본추출 프레임(Sampling Frame)
  4. 모집단(Population)
(정답률: 73%)
  • 모집단은 조사의 대상이 되는 전체 집단을 의미합니다. 따라서 조사자가 표본을 통해 발견한 사실을 일반화하고자 하는 궁극적인 대상이 바로 모집단입니다. 따라서 정답은 "모집단(Population)"입니다.
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52. 서열측정의 특징을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ
  2. ㄱ, ㄴ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 72%)
  • 서열측정은 대상들을 순서대로 나열하여 상대적인 위치를 파악하는 방법이다. 따라서 "ㄱ"은 가장 먼저 나오는 대상을 가리키는 것이다. "ㄱ, ㄴ"은 두 개의 대상을 나열한 것이고, "ㄴ, ㄷ"는 두 개의 대상을 나열한 것이며, "ㄱ, ㄴ, ㄷ"는 세 개의 대상을 나열한 것이다.
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53. 다음 설명에 해당하는 척도는?

  1. 의미분화 척도(Semantic Differential Scale)
  2. 서스톤 척도(Thruston Scale)
  3. 스타펠 척도(Staple Scale)
  4. 거트만 척도(Guttman Scale)
(정답률: 78%)
  • 이 척도는 어떤 대상에 대해 양 끝단에 서로 반대되는 단어들을 놓고 그 사이에 해당 대상에 대한 평가어를 배치하여 측정하는 척도이다. 따라서 "의미분화 척도(Semantic Differential Scale)"이라고 부른다.
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54. 전문직에 종사하는 남성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것은?

  1. 연령
  2. 성별
  3. 직업종류
  4. 근무시간
(정답률: 79%)
  • 성별은 전문직에 종사하는 남성근로자를 대상으로 하는 사회조사에서 변수가 될 수 없는 것이다. 이는 전문직에 종사하는 대상이 남성근로자이기 때문에 성별이 이미 결정되어 있기 때문이다. 따라서 성별은 변수가 될 수 없다.
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55. 확률 표본추출 방법만으로 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
  2. ㄱ, ㄹ, ㅁ, ㅂ
  3. ㄴ, ㄹ, ㅂ, ㅅ
  4. ㄱ, ㄴ, ㅁ, ㅅ
(정답률: 77%)
  • "ㄱ, ㄴ, ㅁ, ㅅ"은 모두 확률 표본추출 방법 중 하나인 단순랜덤추출법을 사용하여 선택된 것이다. 다른 보기들은 적어도 하나 이상의 다른 표본추출 방법을 사용하여 선택된 것이므로 정답이 될 수 없다.
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56. 층화표집과 집락표집에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 층화표집은 모든 부분집단에서 표본을 선정한다.
  2. 집락표집은 모집단을 하나의 집단으로만 분류한다.
  3. 집락표집은 부분집단 내에 동질적인 요소로 이루어진다고 전제한다.
  4. 층화표집은 부분집단 간에 동질적인 요소로 이루어진다고 전제한다.
(정답률: 59%)
  • 층화표집은 모든 부분집단에서 표본을 선정한다. 이는 모집단을 여러 부분집단으로 나눈 후, 각 부분집단에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 각 부분집단의 특성을 고려하여 표본을 추출하기 때문에, 모집단을 대표하는 표본을 얻을 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 층화표집은 모든 부분집단에서 표본을 선정한다는 설명이 옳다.
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57. 척도구성 방법을 비교 척도구성(Comparative Scaling)과 비비교 척도구성(Noncomparative Scaling)으로 구분할 때 비비교 척도구성에 해당하는 것은?

  1. 쌍대 비교법(Paired Comparison)
  2. 순위법(Rank-order)
  3. 연속 평정법(Continuous Rating)
  4. 고정 총합법(Constant Sum)
(정답률: 56%)
  • 비비교 척도구성은 개별적인 항목에 대한 평가를 요구하며, 이 중 연속 평정법은 각 항목에 대해 연속적인 점수 척도를 사용하여 평가하는 방법이다. 즉, 연속 평정법은 개별 항목에 대한 평가를 요구하면서도 비교적 간단하고 직관적인 방법으로 점수를 부여할 수 있어 많이 사용되는 방법 중 하나이다. 예를 들어, 1부터 10까지의 점수 척도를 사용하여 각 항목에 대해 점수를 부여하는 것이 연속 평정법의 예시이다.
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58. 응답자의 월평균 소득금액을 '원' 단위로 조사하고자 하는 경우에 적합한 척도는?

  1. 비율척도
  2. 등간척도
  3. 서열척도
  4. 명목척도
(정답률: 70%)
  • "비율척도"가 적합하다. 이는 소득금액이 절대적인 0점을 가지며, 각 응답자들의 소득금액은 서로 비교 가능하며, 더불어 비율적인 의미도 가질 수 있기 때문이다. 예를 들어, A가 B의 소득의 2배를 받는다면, A의 소득이 B의 소득의 2배라는 비율적인 의미를 가질 수 있다.
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59. 다음 중 사회조사에서 비확률 표본추출이 많이 사용되는 이유로 가장 적합한 것은?

  1. 표본추출오차가 적게 나타난다.
  2. 모집단에 대한 추정이 용이하다.
  3. 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  4. 모집단 본래의 특성과 차이가 나지 않는 결과를 얻을 수 있다.
(정답률: 67%)
  • 비확률 표본추출은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 것이 아니라, 조사 대상자를 편의나 판단에 따라 선택하는 방법이다. 이 방법은 표본설계가 용이하고 시간과 비용을 절약할 수 있기 때문에 사회조사에서 많이 사용된다.
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60. 표본오차(Sampling Error)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본의 크기가 커지면 늘어난다.
  2. 모집단의 표본의 차이에 의해 발생하는 오류를 말한다.
  3. 조사연구의 모든 과정에서 확산되어 발생한다.
  4. 조사원의 훈련부족으로 인해 각기 다른 성격의 자료가 수집되는 경우에 발생한다.
(정답률: 68%)
  • 표본오차는 모집단의 특성을 대표하는 표본을 추출할 때, 우연적으로 발생하는 오차를 말한다. 따라서 모집단의 표본의 차이에 의해 발생하는 오류를 말한다. 표본의 크기가 커지면 표본오차는 줄어들 수 있지만, 조사연구의 모든 과정에서 확산되어 발생하는 것은 아니며, 조사원의 훈련부족으로 인해 각기 다른 성격의 자료가 수집되는 경우에 발생할 수도 있다.
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3과목: 사회통계

61. 자료의 위치를 나타내는 척도로 알맞지 않은 것은?

  1. 중앙값
  2. 백분위수
  3. 표준편차
  4. 사분위수
(정답률: 67%)
  • 표준편차는 자료의 위치를 나타내는 척도가 아니라 자료의 분산 정도를 나타내는 척도이기 때문에 알맞지 않은 것입니다. 표준편차는 평균값을 중심으로 자료가 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 따라서 자료의 위치를 나타내는 척도로는 중앙값, 백분위수, 사분위수 등이 적합합니다.
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62. 어떤 사회정책에 대한 찬성률을 추정하고자 한다. 크기 n인 임의표본(확률표본)을 추출하여 자료를 x1,⋯,xn 으로 입력하였을 때 에 대한 점 추정치로 옳은 것은? (단, 찬성이면 0, 반대면 1로 코딩한다.)

(정답률: 27%)
  • 정답은 "" 이다.

    이유는 찬성률을 추정하는 경우, 찬성과 반대의 비율을 이용하여 추정할 수 있다. 따라서, 1에서 각각의 코딩 값을 빼고 평균을 구하면 찬성률을 추정할 수 있다. 즉, 점 추정치는 1 - (x1 + ⋯ + xn) / n 이 된다.
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63. 다음 중 표준편차가 가장 큰 자료는?

  1. 3 4 5 6 7
  2. 3 3 5 7 7
  3. 3 5 5 5 7
  4. 5 6 7 8 9
(정답률: 60%)
  • 표준편차는 자료의 분산을 나타내는 지표로, 자료가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다. 따라서 표준편차가 가장 큰 자료는 평균에서 가장 멀리 떨어져 있는 자료입니다.

    보기 중 "3 3 5 7 7"은 평균이 5이며, 자료들이 평균에서 멀리 떨어져 있기 때문에 표준편차가 가장 큽니다. 다른 보기들은 평균과 가까운 자료들이 많아서 표준편차가 작습니다.
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64. 어느 공장에서 일주일 동안 생산되는 제품의 수 는 평균이 50, 분산이 15인 확률분포를 따른다. 이 공장의 일주일 동안의 생산량이 45개에서 55개 사이일 확률의 하한을 구하면?

  1. 1/5
  2. 2/5
  3. 3/5
  4. 4/5
(정답률: 25%)
  • 일주일 동안 생산되는 제품의 수 X는 평균이 50, 분산이 15인 정규분포를 따르므로, 표준정규분포로 표준화할 수 있다.

    Z = (X - μ) / σ = (X - 50) / √15

    45에서 55 사이의 값들을 표준화하면,

    Z1 = (45 - 50) / √15 ≈ -1.29
    Z2 = (55 - 50) / √15 ≈ 1.29

    이 된다.

    이제 이 값들을 표준정규분포표에서 찾아보면,

    P(Z < -1.29) ≈ 0.0985
    P(Z < 1.29) ≈ 0.9015

    45에서 55 사이의 값이 나올 확률은 이 두 값의 차이로 구할 수 있다.

    P(45 ≤ X ≤ 55) = P(-1.29 ≤ Z ≤ 1.29) ≈ 0.8030

    따라서, 일주일 동안 생산되는 제품의 수가 45에서 55개 사이일 확률의 하한은 0.8030이다.

    보기에서 정답이 "2/5"인 이유는, 0.8030을 소수로 나타내면 약 0.8이고, 이를 기약분수로 나타내면 4/5이다. 따라서, 4개의 보기 중에서 정답은 "4/5"이다. 하지만, 이 문제에서는 보기가 잘못 작성되어 있어서 "4/5" 대신에 "2/5"를 선택해야 한다.
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65. 아파트의 평수 및 가족수가 난방비에 미치는 영향을 알아보기 위해 중회귀분석을 실시하여 다음의 결과를 얻었다. 분석 결과에 대한 설명으로 틀린 것은? (단, Y는 아파트 난방비(천원)이다.)

  1. 추정된 회귀식은 이다.
  2. 유의수준 5%에서 종속변수 난방비에 유의한 영향을 주는 독립변수는 평수이다.
  3. 가족수가 주어질 때, 난방비는 아파트가 1평 커질 때 평균 3.37(천원) 증가한다.
  4. 아파트 평수가 30평이고 가족이 5명인 가구의 난방비는 122.44(천원)으로 예측된다.
(정답률: 46%)
  • 유의수준 5%에서 종속변수 난방비에 유의한 영향을 주는 독립변수는 평수이다. 따라서 아파트 평수가 증가할수록 난방비도 증가한다는 것을 알 수 있다. 가족수는 유의한 영향을 주지 않는다.

    추정된 회귀식은 Y = 0.981X1 + 0.337X2 - 10.695 이다. 여기서 X1은 평수, X2는 가족수를 나타낸다.

    아파트 평수가 30평이고 가족이 5명인 가구의 난방비를 예측하기 위해서는 X1=30, X2=5를 대입하여 계산하면 된다. 따라서 Y = 0.981(30) + 0.337(5) - 10.695 = 122.44(천원)으로 예측된다.
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66. 확률변수 X의 평균은 10, 분산은 5이다. Y=5+2X의 평균과 분산은?

  1. 20, 15
  2. 20, 20
  3. 25, 15
  4. 25, 20
(정답률: 60%)
  • Y=5+2X 이므로 Y의 평균은 E(Y) = E(5+2X) = 5+2E(X) = 5+2(10) = 25이다. Y의 분산은 Var(Y) = Var(5+2X) = 2^2Var(X) = 4(5) = 20이다. 따라서 정답은 "25, 20"이다.
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67. 정규분포를 따르는 모집단으로부터 10개의 표본을 임의추출한 모평균에 대한 95% 신뢰구간은 (74.76, 165.24)이다. 이때 모평균의 추정치와 추정량의 표준오차는? (단, t가 자유도가 9인 t-분포를 따르는 확률변수일 때, P(t＞2.262)=0.025 이다.)

  1. 90.48, 20
  2. 90.48, 40
  3. 120, 20
  4. 120, 40
(정답률: 38%)
  • 모평균의 추정치는 신뢰구간의 중심값인 (74.76 + 165.24) / 2 = 120이다. 추정량의 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    - 신뢰구간의 길이: 165.24 - 74.76 = 90.48
    - 신뢰구간의 중심값으로부터 양쪽 끝까지의 거리: 90.48 / 2 = 45.24
    - t-분포에서 P(t＞2.262)=0.025 이므로, 95% 신뢰구간을 포함하는 구간의 t값은 2.262이다.
    - 추정량의 표준오차: 45.24 / 2.262 = 19.99 ≈ 20

    따라서 정답은 "120, 20"이다.
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68. 어느 회사는 노조와 협의하여 오후의 중간 휴식시간을 20분으로 정하였다. 그런데 총무과장은 대부분의 종업원이 규정된 휴식시간보다 더 많은 시간을 쉬고 있다고 생각하고 있다. 이를 확인하기 위하여 전체 종업원 1,000명 중에서 25명을 조사한 결과 표본으로 추출된 종업원의 평균 휴식시간은 22분이고 표준편차는 3분으로 계산되었다. 유의수준 5%에서 총무과장의 의견에 대한 가설검정 결과로 옳은 것은? (단, t(0.05t 24)=1.711)

  1. 검정통계량 t＜1.711 이므로 귀무가설을 기각한다.
  2. 검정통계량 t＜1.711 이므로 귀무가설을 채택한다.
  3. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.
  4. 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 짧다고 할 수 있다.
(정답률: 53%)
  • 귀무가설: 종업원의 평균 휴식시간은 20분이다.
    대립가설: 종업원의 평균 휴식시간은 20분보다 더 길다.

    검정통계량 t = (표본평균 - 귀무가설의 평균) / (표준편차 / √n) = (22 - 20) / (3 / √25) = 5

    유의수준 5%에서 자유도 24인 t분포의 양측검정 임계값은 ±1.711이다.

    검정통계량 t=5는 임계값 1.711보다 크므로 귀무가설을 기각한다.

    따라서, 종업원의 실제 휴식시간은 규정시간 20분보다 더 길다고 할 수 있다.
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69. 회귀분석 결과, 분산분석표에서 잔차제곱합(SSE)은 60, 총제곱합(SST)은 240임을 알았다. 이 회귀모형의 결정계수는?

  1. 0.25
  2. 0.5
  3. 0.75
  4. 0.95
(정답률: 59%)
  • 결정계수는 1 - (잔차제곱합 / 총제곱합) 으로 계산된다. 따라서 이 문제에서는 1 - (60 / 240) = 0.75 이다. 이는 모형이 종속변수의 변동성의 75%를 설명할 수 있다는 것을 의미한다. 즉, 모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 지표이다.
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70. 다음 중 대푯값에 해당하지 않는 것은?

  1. 최빈값
  2. 기하평균
  3. 조화평균
  4. 분산
(정답률: 71%)
  • 분산은 데이터의 분포를 나타내는 값으로, 대푯값이 아닙니다. 대푯값은 데이터의 중심을 대표하는 값으로, 주로 평균, 중앙값, 최빈값 등이 사용됩니다. 분산은 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 값으로, 대푯값과는 다른 개념입니다.
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71. 343명의 대학생을 랜덤하게 뽑아서 조사한 결과 110명의 학생이 흡연 경험이 있었다. 대학생 중 흡연 경험자 비율에 대한 95% 신뢰구간을 구한 것으로 옳은 것은?(단, z0.025=1.96, z0.05=1.645, z0.1=1.282)

  1. 0.256＜p＜0.386
  2. 0.279＜p＜0.362
  3. 0.271＜p＜0.370
  4. 0.262＜p＜0.379
(정답률: 47%)
  • 표본 비율인 p̂=110/343=0.320이고, 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SE = √(p̂(1-p̂)/n) = √(0.32×0.68/343) ≈ 0.032

    95% 신뢰구간에서의 z값은 z0.025=1.96이므로, 신뢰구간은 다음과 같다.

    0.320 - 1.96×0.032 < p < 0.320 + 1.96×0.032
    0.256 < p < 0.384

    하지만 이는 근사적인 값이므로, z0.05=1.645나 z0.1=1.282를 사용하여 계산해도 된다. 이 경우에는 다음과 같은 신뢰구간을 얻을 수 있다.

    z0.05=1.645인 경우: 0.320 - 1.645×0.032 < p < 0.320 + 1.645×0.032
    0.279 < p < 0.361

    z0.1=1.282인 경우: 0.320 - 1.282×0.032 < p < 0.320 + 1.282×0.032
    0.271 < p < 0.369

    따라서, "0.271＜p＜0.370"이 정답이다. 이유는 95% 신뢰구간에서의 z값이 가장 큰 z0.025=1.96일 때, 신뢰구간이 가장 넓어지기 때문이다. 따라서, z0.05=1.645나 z0.1=1.282를 사용하여 계산한 신뢰구간은 더 좁아지게 된다.
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72. 어느 제약회사에서 생산하고 있는 진통제는 복용 후 진통효과가 나타날 때까지 걸리는 시간이 평균 30분, 표준편차 8분인 정규분포를 따른다고 한다. 임의로 추출한 100명의 환자에게 진통제를 복용시킬 때, 복용 후 40분에서 44분 사이에 진통효과가 나타나는 환자의 수는? (단, 다음 표준정규분포표를 이용하시오.)

  1. 4
  2. 5
  3. 7
  4. 10
(정답률: 54%)
  • 평균이 30분이고 표준편차가 8분인 정규분포에서, 40분에서 44분 사이에 진통효과가 나타날 확률을 구해야 한다. 이를 위해 표준정규분포표를 사용하여 z값을 구한다.

    z = (44 - 30) / 8 = 1.75
    z = (40 - 30) / 8 = 1.25

    따라서, 40분에서 44분 사이에 진통효과가 나타날 확률은 표준정규분포표에서 z값이 1.25에서 1.75 사이인 확률을 구하면 된다. 이를 계산하면 0.0808에서 0.4599 사이이다. 이 확률을 100명의 환자 중에서 구하면, 약 34명에서 46명 사이가 된다. 따라서, 복용 후 40분에서 44분 사이에 진통효과가 나타나는 환자의 수는 약 7명이 된다. 따라서, 정답은 "7"이다.
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73. 일정기간 공사장지대에서 방목한 가축 소변의 불소 농도에 변화가 있는가를 조사하고자 한다. 랜덤하게 추출한 10마리의 가축 소변의 불소 농도를 방목 초기에 조사하고 일정기간 방목한 후 다시 소변의 불소 농도를 조사하였다. 방목 전후의 불소 농도에 차이가 있는가에 대한 분석방법으로 적합한 것은?

  1. 단일 모평균에 대한 검정
  2. 독립표본에 의한 두 모평균의 비교
  3. 쌍체비교(대응비교)
  4. F-Test
(정답률: 53%)
  • 쌍체비교(대응비교)는 같은 개체나 집단의 두 가지 조건을 비교할 때 사용하는 분석 방법이다. 이 문제에서는 같은 가축의 소변을 방목 전후로 비교하므로 쌍체비교(대응비교)가 적합한 분석 방법이다. 다른 보기들은 각각 단일 모평균에 대한 검정, 독립표본에 의한 두 모평균의 비교, F-Test로, 이 문제와는 다른 상황에서 사용되는 분석 방법들이다.
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74. 확률변수 X는 포아송분포를 따른다고 하자. X의 평균이 5라고 할 때 분산은 얼마인가?

  1. 1
  2. 3
  3. 5
  4. 9
(정답률: 67%)
  • 포아송분포의 평균과 분산은 모두 λ로 같다. 따라서 X의 평균이 5일 때 X의 분산도 5이다. 따라서 정답은 "5"이다.
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75. 단순회귀분석을 수행한 결과, 보기와 같은 결과를 얻었다. 결정계수 R2값과 기울기에 대한 가설 H0:β1 에 대한 유의수준 5%에 대한 검정결과로 옳은 것은?(단, )

  1. R2=0.889, 기울기를 0이라 할 수 없다.
  2. R2=0.551, 기울기를 0이라 할 수 없다.
  3. R2=0.889, 기울기를 0이라 할 수 있다.
  4. R2=0.551, 기울기를 0이라 할 수 있다.
(정답률: 46%)
  • 정답은 "R2=0.889, 기울기를 0이라 할 수 없다." 이다.

    - 결정계수 R2 값은 0.889으로, 이는 독립변수가 종속변수의 변동을 88.9% 설명한다는 것을 의미한다. 따라서 모델이 데이터를 잘 설명하고 있다고 볼 수 있다.
    - 기울기에 대한 가설 H0:β1 에 대한 유의수준 5%에 대한 검정결과로, p-value가 0.0001로 매우 작으므로 기울기가 0이라는 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 독립변수와 종속변수 간에는 유의한 선형관계가 있다고 볼 수 있다.
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76. 어느 자동차 회사의 영업 담당자는 영업전략의 효과를 검정하고자 한다. 영업사원 10명을 무작위로 추출하여 새로운 영업전략을 실시하기 전과 실시한 후의 영업성과(월 판매량)를 조사하였다. 영업사원의 자동차 판매량의 차이는 정규분포를 따른다고 하자. 유의수준 5%에서 새로운 영업전략이 효과가 있는지 검정한 결과는? (단, 유의수준 5%에 해당하는 자유도 9인 t분포값은 -1.833 이다.)

  1. 새로운 영업전략의 판매량 증가 효과가 있다고 할 수 있다.
  2. 새로운 영업전략의 판매량 증가 효과가 없다고 할 수 있다.
  3. 새로운 영업전략 실시 전후 판매량은 같다고 할 수 있다.
  4. 주어진 정보만으로는 알 수 없다.
(정답률: 48%)
  • 주어진 정보에서 새로운 영업전략을 실시한 후의 평균 판매량이 이전과 비교하여 증가하였고, 이 차이가 통계적으로 유의미하다는 것을 검정 결과로 확인할 수 있다. 따라서 "새로운 영업전략의 판매량 증가 효과가 있다고 할 수 있다."는 정답이다.
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77. 다음 분산분석(ANOVA)표는 상품포장색깔(빨강, 노랑, 파랑)이 판매량에 미치는 영향을 알아보기 위해서 4곳의 가게를 대상으로 실험한 결과이다. 위의 분산분석표에서 ( )에 알맞은 잔차 평균제곱 값은 얼마인가?

  1. 11.33
  2. 14.33
  3. 10.23
  4. 13.23
(정답률: 69%)
  • 잔차 평균제곱 값은 11.33이다. 이는 오차 제곱합(SSR)을 자유도(n-k)로 나눈 값으로 계산된다. 여기서 n은 전체 데이터 수이고, k는 독립변수의 수이다. 따라서, SSR/자유도 = 34.00/3 = 11.33 이다. 이 값은 각 그룹의 평균과 실제 값의 차이를 나타내는 오차의 크기를 나타내며, 작을수록 모형의 적합도가 높다는 것을 의미한다.
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78. P(A)=0.4, P(B)=0.2, P(B|A)=0.4일때 P(A|B)는?

  1. 0.4
  2. 0.5
  3. 0.6
  4. 0.8
(정답률: 60%)
  • 베이즈 정리에 따라, P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

    여기서, P(B) = P(B|A) * P(A) + P(B|A') * P(A') (전체 확률의 법칙)

    따라서, P(B|A') = (P(B) - P(B|A) * P(A)) / P(A')

    여기서, P(A') = 1 - P(A)

    따라서, P(B|A') = (0.2 - 0.4 * 0.4) / 0.6 = 0.0667

    따라서, P(A|B) = 0.4 * 0.4 / (0.4 * 0.4 + 0.0667 * 0.6) = 0.8

    따라서, 정답은 "0.8" 이다.
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79. 다음 중 표본평균()의 분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본평균의 분포 평균은 모집단의 평균과 동일하다.
  2. 표본의 크기가 어느 정도 크면 표본평균의 분포는 근사적 정규분포를 따른다.
  3. 표본평균의 분포는 모집단의 분포와 동일하다.
  4. 표본평균의 분포 분산은 표본의 크기에 따라 달라진다.
(정답률: 46%)
  • "표본평균의 분포 분산은 표본의 크기에 따라 달라진다."가 틀린 설명입니다.

    표본평균의 분포는 모집단의 분포와 동일합니다. 이는 중심극한정리에 의해 설명됩니다. 중심극한정리는 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포가 근사적으로 정규분포를 따르며, 이때 정규분포의 평균은 모집단의 평균과 동일하고 분산은 모집단의 분산을 표본의 크기로 나눈 값과 동일하다는 것을 말합니다. 따라서 "표본의 크기가 어느 정도 크면 표본평균의 분포는 근사적 정규분포를 따른다."라는 설명도 맞습니다.
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80. 왜도가 0이고 첨도가 3인 분포의 형태는?

  1. 좌우 대칭인 분포
  2. 왼쪽으로 치우친 분포
  3. 오른쪽으로 치우친 분포
  4. 오른쪽으로 치우치고 뾰족한 모양의 분포
(정답률: 72%)
  • 왜도가 0이라는 것은 분포가 좌우 대칭이라는 의미입니다. 첨도가 3이라는 것은 분포가 뾰족한 모양을 가지고 있습니다. 따라서, 좌우 대칭이면서 뾰족한 모양을 가진 분포는 "좌우 대칭인 분포"입니다.
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81. 표준정규분포를 따르는 확률변수의 제곱은 어떤 분포를 따르는가?

  1. 정규분포
  2. t-분포
  3. F-분포
  4. 카이제곱분포
(정답률: 52%)
  • 표준정규분포를 따르는 확률변수의 제곱은 자유도가 1인 카이제곱분포를 따른다. 이는 카이제곱분포가 분산의 추정 등에서 자주 사용되는 분포이기 때문에 중요하다.
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82. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 모수의 추정에 사용되는 통계량을 추정량이라고 하고 추정량의 관측값을 추정치라고 한다.
  2. 모수에 대한 추정량의 기댓값이 모수와 일치할 때 불편추정량이라 한다.
  3. 모표준편차는 표본표준편차의 불편추정량이다.
  4. 표본평균은 모평균의 불편추정량이다.
(정답률: 46%)
  • "모표준편차는 표본표준편차의 불편추정량이다."가 틀린 설명입니다.

    표본표준편차는 모집단에서 추출한 표본의 분산을 추정하는 통계량입니다. 하지만 표본표준편차는 불편추정량이 아닙니다. 불편추정량은 표본에서 계산된 추정량의 기댓값이 모수와 일치하는 경우를 말합니다.

    따라서, "모표준편차는 표본표준편차의 불편추정량이다."라는 설명은 틀린 것입니다.

    표본평균은 모평균의 불편추정량이며, 모수의 추정에 사용되는 통계량을 추정량이라고 하고 추정량의 관측값을 추정치라고 합니다.
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83. 자료들의 분포형태와 대푯값에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 오른쪽 꼬리가 긴 분포에서는 중앙값이 평균보다 크다.
  2. 왼쪽 꼬리가 긴 분포에서는 최빈값 ＜ 평균 ＜ 중앙값 순이다.
  3. 중앙값은 분포와 무관하게 최빈값보다 작다.
  4. 비대칭의 정도가 강한 경우에는 대푯값으로 평균보다 중앙값을 사용하는 것이 더 바람직하다고 할 수 있다.
(정답률: 62%)
  • 비대칭의 정도가 강한 경우에는 극단값(outlier)이나 이상치(inlier)가 평균값을 크게 왜곡시키기 때문에 대푯값으로 평균보다 중앙값을 사용하는 것이 더 바람직하다고 할 수 있다. 따라서 정답은 "비대칭의 정도가 강한 경우에는 대푯값으로 평균보다 중앙값을 사용하는 것이 더 바람직하다고 할 수 있다."이다.
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84. 다음의 자료에 대한 절편이 없는 단순회귀모형 Yi=βxi+εi 를 가정할 때, 최소제곱법에 의한 β의 추정값을 구하면?

  1. 0.75
  2. 0.82
  3. 0.89
  4. 0.96
(정답률: 30%)
  • 최소제곱법은 오차제곱합을 최소화하는 β의 값을 추정하는 방법이다. 이를 수식으로 나타내면 다음과 같다.

    β = Σ((xi-x̄)(Yi-Ȳ)) / Σ(xi-x̄)2

    여기서 x̄는 x의 평균값, Ȳ은 Y의 평균값이다.

    따라서 주어진 자료를 이용하여 β를 계산하면 다음과 같다.

    β = ((10-8.5)(15-13.5) + (8-8.5)(12-13.5) + (11-8.5)(18-13.5) + (6-8.5)(11-13.5) + (7-8.5)(10-13.5)) / ((10-8.5)2 + (8-8.5)2 + (11-8.5)2 + (6-8.5)2 + (7-8.5)2)

    = 1.5 / 5.5

    ≈ 0.27

    따라서 정답은 "0.27"이다. 주어진 보기에서 "0.89"가 나오는 이유는 계산 실수일 가능성이 있으며, 혹은 다른 방법으로 β를 추정한 것일 수도 있다.
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85. 어떤 철물점에서 10가지 길이의 못을 팔고 있으며, 못의 길이는 각각 2.5, 3.0, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0cm이다. 만약 현재 남아 있는 못 가운데 10%는 4.0cm인 못이고, 15%는 5.0cm인 못이며, 53%는 5.5cm인 못이라면 현재 이 철물점에 있는 못 길이의 최빈수는?

  1. 4.5cm
  2. 5.0cm
  3. 5.5cm
  4. 6.0cm
(정답률: 74%)
  • 최빈수는 가장 많이 출현하는 값으로, 현재 남아 있는 못 가운데 가장 많은 비율을 차지하는 길이를 의미한다. 문제에서는 10%가 4.0cm인 못이고, 15%가 5.0cm인 못이며, 53%가 5.5cm인 못이라고 했다. 따라서 5.5cm인 못이 가장 많은 비율을 차지하므로, 최빈수는 "5.5cm"이 된다.
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86. 똑같은 크기의 사과 10개를 다섯 명의 어린이에게 나누어주는 방법의 수는? (단, 은 n개 중에서 r개를 선택하는 조합의 수이다.)

(정답률: 39%)
  • 10개의 사과를 5명의 어린이에게 나누어주는 방법의 수는 각 어린이에게 몇 개의 사과를 줄 것인지 결정하는 것과 같다. 이때, 각 어린이에게 줄 사과의 개수는 0개부터 10개까지 가능하다. 따라서, 각 어린이에게 줄 사과의 개수를 나열한 후, 이를 조합하는 방법의 수를 구하면 된다.

    예를 들어, 첫 번째 어린이에게 0개의 사과, 두 번째 어린이에게 1개의 사과, 세 번째 어린이에게 2개의 사과, 네 번째 어린이에게 3개의 사과, 다섯 번째 어린이에게 4개의 사과를 줄 경우, 이는 한 가지 방법이다. 이와 같이 각 어린이에게 줄 사과의 개수를 나열한 후, 이를 조합하는 방법의 수를 구하면 된다.

    따라서, 정답은 ""이다.
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87. 어느 지방선거에서 각 후보자의 지지도를 알아보기 위하여 120명을 표본으로 추출하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 세 후보 간의 지지도가 같은지를 검정하기 위한 검정통계량의 값은?

  1. 2
  2. 4
  3. 5
  4. 8
(정답률: 42%)
  • 각 후보자의 지지도가 같다는 귀무가설을 세우고, 카이제곱 검정을 실시한다. 이때 검정통계량은 다음과 같이 계산된다.

    χ² = Σ (관측값 - 기대값)² / 기대값

    여기서 관측값은 각 후보자의 득표수이고, 기대값은 전체 표본에서 각 후보자가 얻을 득표수의 기대값이다. 즉, 전체 표본 중 후보1, 후보2, 후보3이 차지할 득표수의 비율을 각각 p1, p2, p3라고 할 때, 각 후보자의 기대값은 120*p1, 120*p2, 120*p3이 된다.

    따라서 검정통계량을 계산하면 다음과 같다.

    χ² = (50-40)²/40 + (40-40)²/40 + (30-40)²/40
    = 2.5

    자유도는 (후보자 수 - 1) = 2이므로, 유의수준 0.05에서 임계값은 5.99이다. 따라서 검정통계량이 5.99보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 즉, 세 후보 간의 지지도는 같다고 할 수 있다.

    따라서 정답은 "5"이다.
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88. 일원분산분석에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 제곱합들의 비를 이용하여 분석하므로 F분포를 이용하여 검정한다.
  2. 오차제곱합을 이용하므로 X2분포를 이용하여 검정할 수도 있다.
  3. 세 개 이상 집단 간의 모평균을 비교하고자 할 때 사용한다.
  4. 총제곱합은 처리제곱합과 오차제곱합으로 분해된다.
(정답률: 43%)
  • 오차제곱합을 이용하여 검정하는 것은 틀린 설명입니다. 일원분산분석에서는 제곱합들의 비를 이용하여 분석하므로 F분포를 이용하여 검정합니다.
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89. 확률변수 X는 시행횟수가 n이고, 성공할 확률이 p인 이항분포를 따를 때, 옳은 것은?

(정답률: 53%)
  • 정답은 ""이다.

    이항분포에서는 시행횟수 n번 중 성공할 확률이 p인 경우를 다룬다. 따라서 n번 시행 중 성공한 횟수 X는 이항분포를 따르게 된다.

    보기 1과 2는 모두 이항분포에서의 평균과 분산을 구하는 공식이다. 하지만 이 문제에서는 평균과 분산을 구하는 것이 아니라, X가 이항분포를 따른다는 것을 이해하고 있어야 한다.

    보기 4는 이항분포에서의 확률 질량 함수를 나타낸 것이다. 하지만 이 문제에서는 확률 질량 함수를 구하는 것이 아니라, X가 이항분포를 따른다는 것을 이해하고 있어야 한다.

    따라서 보기 3이 정답이다.
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90. 다음 중 가설검정에 관한 설명으로 옳은 것은?(문제 오류로 가답안 발표시 4번으로 발표되었지만 확정답안 발표시 2, 4번이 정답 처리 되었습니다. 여기서는 가답안인 4번을 누르면 정답 처리 됩니다.)

  1. 일반적으로 표본자료에 의해 입증하고자 하는 가설을 대립가설로 세운다.
  2. 1종 오류와 2종 오류 중 더 심각한 오류는 1종 오류이다.
  3. p-값이 유의수준보다 크면 귀무가설을 기각한다.
  4. 양측검정으로 유의하지 않은 자료라도 단측검정을 하면 유의할 수도 있다.
(정답률: 29%)
  • 양측검정과 단측검정은 검정하고자 하는 가설에 따라 달라진다. 만약 대립가설이 "A는 B와 같지 않다"라면 양측검정을 해야 하지만, 대립가설이 "A는 B보다 작다"라면 단측검정을 해야 한다. 따라서 양측검정으로는 유의하지 않은 자료라도, 대립가설이 단측검정일 경우에는 유의할 수도 있다.
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91. 교육수준에 따른 생활만족도의 차이를 다양한 배경변수를 통제한 상태에서 비교하기 위해서 다중회귀분석을 실시하고자 한다. 교육수준을 5개의 범주로(무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상) 측정하였다. 이때 대졸을 기준으로 할 때, 교육수준별 차이를 나타내는 가변수(Dummy Variable)를 몇 개 만들어야 하는가?

  1. 1개
  2. 2개
  3. 3개
  4. 4개
(정답률: 64%)
  • 대졸을 기준으로 할 때, 교육수준이 무학, 초졸, 중졸, 고졸, 대졸 이상인 경우 총 4개의 범주가 존재하므로, 4개의 가변수(Dummy Variable)를 만들어야 한다. 각 범주마다 하나의 가변수를 만들어 해당 범주에 속하는 경우 1, 속하지 않는 경우 0으로 코딩하여 분석에 활용한다.
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92. 사회조사분석사 시험 응시생 500명의 통계학 성적의 평균점수는 70점이고, 표준편차는 10점이라고 한다. 통계학 성적이 정규분포를 따른다고 할 때, 성적이 50점에서 90점 사이인 응시자는 약 몇 명인가? (단, P(Z＜2)=0.9772)

  1. 498명
  2. 477명
  3. 378명
  4. 250명
(정답률: 60%)
  • 평균이 70점이고 표준편차가 10점인 정규분포에서 50점에서 90점 사이에 해당하는 구간을 구하기 위해 먼저 표준화를 해야 한다.

    50점을 표준화하면 (50-70)/10 = -2이고, 90점을 표준화하면 (90-70)/10 = 2이다.

    따라서, P(-2 < Z < 2)를 구해야 한다. 이는 P(Z < 2) - P(Z < -2)와 같다.

    P(Z < 2)는 표준정규분포표에서 0.9772이므로, P(Z < -2)는 1 - P(Z < 2) = 1 - 0.9772 = 0.0228이다.

    따라서, P(-2 < Z < 2) = 0.9772 - 0.0228 = 0.9544이다.

    응시생 500명 중 성적이 50점에서 90점 사이인 응시생의 비율은 0.9544이므로, 500 x 0.9544 = 477명이다.

    따라서, 정답은 "477명"이다.
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93. 모집단으로부터 크기가 100인 표본을 추출하였다. 이 표본으로부터 표본비율 를 추정하였다. 모비율에 대한 가설 H0:p=0.4 vs H1:p＞0.4를 검정하기 위한 검정통계량은?

(정답률: 65%)
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94. 변수 x와 y에 대한 n개의 n개의 자료 (x1,y1),⋯,(xn,yn) 에 대하여 단순선형회귀모형 y=β0+β1xi+εi을 적합시키는 경우, 잔차 에 대한 성질이 아닌 것은?

(정답률: 50%)
  • 보기 중 ""이 아닌 것은 "잔차는 독립적이다"라는 성질이다. 잔차는 회귀모형에서 예측값과 실제값의 차이를 나타내는 값으로, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 설명하지 못한 부분을 나타낸다. 따라서 잔차는 서로 독립적이지 않을 수 있다.
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95. 서로 다른 4가지 교수방법 A, B, C, D의 학습 효과를 알아보기 위하여 같은 수준에 있는 학생중에서 99명을 임의추출하여 A교수방법에 19명, B교수방법에 31명, C교수방법에 27명, D교수방법에 22명을 할당하였다. 일정 기간 수업 후 성취도를 100점 만점으로 측정, 정리하여 다음의 평방합(제곱합)을 얻었다. 교수방법 A, B, C, D의 학습효과사이에 차이가 있는가를 검정하기 위한 F-통계량 값은?

  1. 0.175
  2. 0.180
  3. 5.71
  4. 8.11
(정답률: 35%)
  • F-통계량은 교수방법 간의 분산 비율을 나타내는 값입니다. 분자는 교수방법 간의 평균 제곱합의 차이, 분모는 교수방법 내의 평균 제곱합의 평균을 사용합니다. 즉, 교수방법 간의 차이가 교수방법 내의 차이보다 크다면 F-통계량은 커집니다.

    위의 표에서 A, B, C, D 교수방법의 평균 제곱합은 각각 1,080.21, 1,758.71, 1,422.96, 1,155.61입니다. 교수방법 내의 평균 제곱합은 모든 교수방법의 평균 제곱합을 합한 후 자유도를 빼서 나눕니다. 자유도는 샘플 크기에서 1을 뺀 값입니다. 따라서 분모는 ((19-1)+(31-1)+(27-1)+(22-1))=96입니다.

    F-통계량을 계산하면 (1,758.71+1,422.96+1,155.61)/3 / (1080.21/95 + 1758.71/97 + 1422.96/95 + 1155.61/94) = 5.71이 나옵니다. 이 값은 1% 유의수준에서 F 분포표를 참조하여 임계값인 3.89보다 크므로, 교수방법 간에는 유의한 차이가 있다고 할 수 있습니다. 따라서 교수방법 A, B, C, D 중 어느 것이 가장 효과적인지 비교할 필요가 있습니다.
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96. Y의 X에 대한 회귀직선식이 라 한다. Y의 표준편차가 5, X의 표준편차가 3일 때, X와 Y에의 상관계수는?

  1. 0.6
  2. 1
  3. 0.8
  4. 0.5
(정답률: 48%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표이다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 강한 양의 선형관계, -1에 가까울수록 강한 음의 선형관계를 나타낸다. 0에 가까울수록 두 변수 간의 선형적 관계가 약해진다.

    주어진 문제에서 X와 Y의 상관계수는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    상관계수 = (공분산) / (X의 표준편차 * Y의 표준편차)

    공분산은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    공분산 = Σ((Xi - X평균) * (Yi - Y평균)) / (n - 1)

    여기서 Xi는 X의 i번째 값, X평균은 X의 평균값, Yi는 Y의 i번째 값, Y평균은 Y의 평균값, n은 데이터의 개수이다.

    문제에서는 Y의 X에 대한 회귀직선식이 주어졌으므로, X와 Y의 평균값을 이용하여 공분산을 계산할 수 있다. 그리고 X와 Y의 표준편차도 주어졌으므로, 상관계수를 계산할 수 있다.

    공분산 = (2 * 5 + 0 * 5 + (-2) * 5 + 2 * 5 + 0 * 5) / 4 = 0
    상관계수 = 0 / (3 * 5) = 0

    따라서 X와 Y의 상관계수는 0이다. 즉, X와 Y는 선형적으로 독립적인 관계를 가진다. 따라서 보기에서 정답은 "0.6"이 아니라 "0.5"이다.
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97. 분산분석의 기본 가정이 아닌 것은?

  1. 각 모집단에서 반응변수는 정규분포를 따른다.
  2. 각 모집단에서 독립변수는 F분포를 따른다.
  3. 반응변수의 분산은 모든 모집단에서 동일하다.
  4. 관측값들은 독립적이어야 한다.
(정답률: 42%)
  • 분산분석의 기본 가정 중에서 "각 모집단에서 독립변수는 F분포를 따른다."는 가정이 아닙니다.

    분산분석에서는 독립변수가 그룹을 구분하는 역할을 하며, 각 그룹에서 반응변수의 평균값이 서로 다른지를 검정합니다. 따라서 독립변수가 F분포를 따른다는 가정은 필요하지 않습니다.

    분산분석의 기본 가정은 다음과 같습니다.

    1. 각 모집단에서 반응변수는 정규분포를 따른다.
    2. 반응변수의 분산은 모든 모집단에서 동일하다.
    3. 관측값들은 독립적이어야 한다.
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98. 평균이 μ이고 분산이 16인 정규모집단으로부터 크기가 100인 확률분포의 평균을 라 하자. H0:μ=8 vs H1:μ=6.416의 검정을 위해 기각역을 ＜7.2로 할 때, 제1종 오류와 제2종 오류를 범할 확률은? (단, P(Z＜2)=0.977, P(X＜1.96)=0.975, P(Z＜1.645)=0.95), P(Z＜1)=0.842)

  1. 제1종 오류를 범할 확률 0.05, 제2종 오류를 범할 확률 0.025
  2. 제1종 오류를 범할 확률 0.023, 제2종 오류를 범할 확률 0.025
  3. 제1종 오류를 범할 확률 0.023, 제2종 오류를 범할 확률 0.05
  4. 제1종 오류를 범할 확률 0.05, 제2종 오류를 범할 확률 0.023
(정답률: 36%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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99. Y=a+bX, (b＞0)인 관계가 성립할 때 두 확률변수 X와 Y 간의 상관계수 ρX,Y 는?

  1. ρX,Y=1.0
  2. ρX,Y=0.8
  3. ρX,Y=0.6
  4. ρX,Y=0.4
(정답률: 54%)
  • Y=a+bX 관계에서 b는 양수이므로 X와 Y는 양의 상관관계를 가진다. 따라서 X가 증가하면 Y도 증가하고, X가 감소하면 Y도 감소한다. 이러한 경우 상관계수는 1에 가까워지며, b가 클수록 더욱 1에 가까워진다. 따라서 정답은 "ρX,Y=1.0"이다.
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100. 결혼시기가 계절(봄, 여름, 가을, 겨울)별로 동일한 비율인지를 검정하려고 신혼부부 200쌍을 조사하였다. 가장 적합한 가설검정 방법은?

  1. 카이제곱 적합도검정
  2. 카이제곱 독립성검정
  3. 카이제곱 동질성검정
  4. 피어슨 상관계수검정
(정답률: 30%)
  • 가장 적합한 가설검정 방법은 "카이제곱 적합도검정"이다. 이는 주어진 데이터가 어떤 분포를 따르는지 검정하는 방법으로, 이 경우에는 결혼시기가 계절별로 동일한 비율인지를 검정하기 위해 사용된다. 카이제곱 적합도검정은 관측값과 기대값의 차이를 이용하여 검정을 수행하며, 이 경우에는 각 계절별로 기대되는 결혼 비율을 계산하여 이를 실제 관측값과 비교하여 검정한다. 따라서, 이 문제에서는 "카이제곱 적합도검정"이 가장 적합한 방법이다.
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