사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2019-03-03)

사회조사분석사 2급
(2019-03-03 기출문제)

목록

1과목: 조사방법론 I

1. 직접관찰과 간접관찰을 분류하는 기준으로 옳은 것은?

  1. 상황배경이 인위적인가 자연적인가
  2. 관찰대상자가 관찰사실을 아는가
  3. 관찰대상의 체계화 정도
  4. 관찰시기와 행동발생의 일치여부
(정답률: 61%)
  • 직접관찰과 간접관찰을 분류하는 기준은 관찰시기와 행동발생의 일치여부입니다. 이는 관찰자가 직접 관찰하는 경우와 간접적으로 관찰하는 경우를 구분하는데, 관찰시기와 행동발생의 일치여부가 중요한 이유는 관찰자가 직접 관찰하는 경우에는 관찰시기와 행동발생이 동시에 일어나기 때문에 더욱 정확한 정보를 수집할 수 있습니다. 반면에 간접적으로 관찰하는 경우에는 관찰시기와 행동발생이 일치하지 않을 수 있으며, 이는 정보의 왜곡을 유발할 수 있습니다. 따라서 관찰시기와 행동발생의 일치여부는 직접관찰과 간접관찰을 분류하는 중요한 기준입니다.
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2. 연구에 사용할 가설이 좋은 가설인지 여부를 판단하기 위한 평가기준과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 가설의 표현은 간단명료해야 한다.
  2. 가설은 계량화 할 수 있어야 한다.
  3. 가설은 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  4. 동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 없어야 한다.
(정답률: 85%)
  • 가설이 다른 연구분야의 가설이나 이론과 연관이 있으면, 해당 분야에서 이미 검증된 결과나 이론을 무시하고 새로운 가설을 세우는 것이므로, 연구의 타당성이 떨어지게 된다. 따라서, 연구분야 내에서는 가능한 한 다른 가설이나 이론과 연관이 없는 가설을 세우는 것이 좋다.
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3. 심층면접법(depth interview)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 질문의 순서와 내용은 조사자가 조정할 수 있어 좀 더 자유롭고 심도 깊은 질문을 할 수 있다.
  2. 조사자의 면접능력과 분석능력에 따라 조사결과의 신뢰도가 달라진다.
  3. 초점집단면접과 비교하여 자유롭게 개인적인 의견을 교환할 수 없다.
  4. 조사자가 필요하다고 생각되면 반복질문을 통해 타당도가 높은 자료를 수집한다.
(정답률: 65%)
  • "초점집단면접과 비교하여 자유롭게 개인적인 의견을 교환할 수 없다."가 틀린 것이다. 심층면접법은 개인적인 의견을 자유롭게 교환할 수 있는 방법이다.
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4. 다음 사례의 외생변수 통제방법은?

  1. 제거(elimination)
  2. 균형화(matching)
  3. 상쇄(counter balancing)
  4. 무작위화(randomization)
(정답률: 64%)
  • 이 사례에서 외생변수는 고객의 성별이다. 이를 통제하기 위해 상쇄(counter balancing) 방법을 사용한다. 즉, 남성과 여성을 각각 랜덤하게 선택하여 두 그룹 간의 차이를 비교하는 것이다. 이 방법은 외생변수의 영향을 상쇄시키는 효과가 있어서 실험의 신뢰성을 높일 수 있다.
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5. 자기기입식 설문조사와 비교한 면접설문조사의 장점으로 옳은 것은?

  1. 자료입력이 편리하다.
  2. 응답의 결측치를 최소화한다.
  3. 조사대사 1인당 비용이 저렴하다.
  4. 폐쇄형 질문에 유리하다.
(정답률: 76%)
  • 면접설문조사는 직접 대면하여 질문을 하기 때문에 응답자의 의사소통 능력을 평가할 수 있고, 응답자의 말과 행동을 동시에 관찰할 수 있어 응답의 결측치를 최소화할 수 있습니다. 따라서 "응답의 결측치를 최소화한다."가 정답입니다.
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6. 이론의 기능을 모두 고른 것은?

  1. ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄷ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 83%)
  • 이론의 기능은 크게 설명, 예측, 제어, 설계의 네 가지로 나눌 수 있습니다.

    - "ㄴ, ㄷ" : 이론의 기능 중 설명과 예측에 해당하는 기능만 선택한 것입니다. 이론은 현상을 설명하고 예측하는 데에 사용됩니다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄷ" : 이론의 기능 중 설명, 예측, 제어에 해당하는 기능을 선택한 것입니다. 이론은 현상을 설명하고 예측하는 데 더해, 제어하기 위한 목적으로도 사용됩니다.
    - "ㄱ, ㄷ, ㄹ" : 이론의 기능 중 예측, 설계에 해당하는 기능을 선택한 것입니다. 이론은 현상을 예측하고, 그 예측을 바탕으로 설계를 할 수 있습니다.
    - "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ" : 이론의 모든 기능을 선택한 것입니다. 이론은 현상을 설명하고 예측하며, 그 예측을 바탕으로 제어하고 설계할 수 있습니다.

    따라서, 이론의 모든 기능을 선택한 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 가장 적절한 선택지입니다.
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7. 다음 중 질문지법에서 질문항목의 배열순서에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 간단한 내용의 질문이라도 응답자들이 응답하기를 주저하는 내용의 질문은 가급적 마지막에 배치해야 한다.
  2. 부담감 없이 쉽게 응답할 수 있는 단순한 내용의 질문은 복잡한 내용의 질문보다 먼저 제시되어야 한다.
  3. 응답자들의 관심을 끌 수 있는 일반적인 내용의 질문은 앞부분에 제시되어야 한다.
  4. 비록 응답자들이 응답을 회피하는 항목이라도 개인의 사생활에 관련된 기본항목은 가능한 한 질문지의 시작으로 다루어지는 것이 효과적이다.
(정답률: 83%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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8. 설문지 작성과정 중 사전검사(pre-test)를 실시하는 이유와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구하려는 문제의 핵심적인 요소가 무엇인지 확인한다.
  2. 응답이 한쪽으로 치우치지 않는지 확인한다.
  3. 질문 순서가 바뀌었을 때 응답에 실질적 변화가 일어나는지 확인한다.
  4. 무응답, 기타응답이 많은 경우를 확인한다.
(정답률: 65%)
  • 사전검사(pre-test)를 실시하는 이유는 설문지의 유효성과 신뢰성을 높이기 위해서이다. 이를 위해 설문지를 미리 일부 대상자에게 시험적으로 적용하여 문항의 이해도, 질문 순서, 응답 치우침 등을 확인하고 수정할 수 있다. 따라서 "연구하려는 문제의 핵심적인 요소가 무엇인지 확인한다."가 가장 거리가 먼 것이다.
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9. 질문지의 개별항목을 완성할 때 주의사항으로 옳은 것은?

  1. 다양한 정보의 획득을 위해 한 질문에 2가지 이상의 요소가 포함되는 것이 바람직하다.
  2. 질문의 용어는 응답자 모두가 이해할 수 있도록 이해력이 낮은 사람의 수준에 맞춰야 한다.
  3. 질문내용에 응답자에 대한 가정을 제시하여 응답편의를 제공하는 것이 바람직하다.
  4. 질문지의 용이한 작성을 위해 일정한 방향을 유도하는 문항을 가지는 것이 필요하다.
(정답률: 77%)
  • 질문의 용어는 응답자 모두가 이해할 수 있도록 이해력이 낮은 사람의 수준에 맞춰야 한다. 이는 모든 응답자가 질문을 이해하고 정확한 답변을 제공할 수 있도록 하기 위함이다. 만약 질문의 용어가 어려우면 일부 응답자는 질문을 이해하지 못하거나 오해할 수 있기 때문이다. 따라서 질문지를 작성할 때는 가능한한 간단하고 명확한 용어를 사용하는 것이 중요하다.
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10. 다음 자료수집방법 중 조사자가 미완성의 문장을 제시하면 응답자가 이 문장을 완성시키는 방법은?

  1. 투사법
  2. 면접법
  3. 관찰법
  4. 내용분석법
(정답률: 72%)
  • 투사법은 조사자가 미완성의 문장을 제시하면 응답자가 이 문장을 완성시키는 방법으로, 응답자의 무의식적인 생각과 태도를 파악할 수 있기 때문에 심리학적인 조사에 많이 사용된다. 이 방법은 응답자가 직접 자신의 생각을 말하는 것이 아니기 때문에 자신의 생각을 드러내기 부담스러운 경우에도 유용하게 사용될 수 있다.
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11. 다음 중 좋은 가설이 아닌 것은?

  1. 부모의 학력이 높을수록 자녀의 학력도 높아진다.
  2. 자녀학업을 위한 가족분리는 바람직하지 않다.
  3. 고객만족도가 높을수록 기업의 재무적 성과가 더 높아진다.
  4. 리더십형태에 따라 직원의 직무만족도가 달라진다.
(정답률: 77%)
  • "자녀학업을 위한 가족분리는 바람직하지 않다."는 좋은 가설이 아니다. 이유는 이 가설은 이미 결론이 나와 있기 때문이다. 가설은 연구를 통해 검증되어야 하며, 이 가설은 이미 "바람직하지 않다"는 결론이 내려져 있기 때문에 검증이 불가능하다. 따라서 이 가설은 좋은 가설이 아니다.
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12. 다음에 해당하는 연구유형은?

  1. 탐색적 연구
  2. 기술적 연구
  3. 종단적 연구
  4. 설명적 연구
(정답률: 72%)
  • 해당 연구는 새로운 주제나 문제에 대해 이해를 높이기 위해 선행 연구나 이론적 지식 없이 자료를 수집하고 분석하여 패턴이나 관계를 찾는 것이므로 "탐색적 연구"이다.
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13. 실험설계의 내적 타당도 저해요인이 아닌 것은?

  1. 검사효과
  2. 사후검사
  3. 실험대상의 탈락
  4. 성숙 또는 시간의 경과
(정답률: 66%)
  • 내적 타당도란 실험 결과가 실험 자체의 특성에 의해 유발된 것인지, 외부적인 요인에 의해 유발된 것인지를 판단하는 지표입니다. 따라서 실험설계의 내적 타당도를 저해하는 요인은 외부적인 요인들입니다. "사후검사"는 실험 결과를 확인하기 위해 실험 이후에 수행되는 검사로, 실험 자체의 특성에 영향을 미치지 않습니다. 따라서 "사후검사"는 실험설계의 내적 타당도를 저해하는 요인이 아닙니다.
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14. 실증주의적 과학관에서 주장하는 과학적 지식의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 객관성(objectivity)
  2. 직관성(intuition)
  3. 재생가능성(reproducibility)
  4. 반증가능성(falsifiability)
(정답률: 69%)
  • 실증주의적 과학관에서는 과학적 지식은 객관적이고 재생가능하며 반증 가능해야 한다고 주장합니다. 이에 비해 직관성은 주관적인 경험과 믿음에 기반하여 형성되는 개인적인 지식이므로, 과학적 지식과는 거리가 먼 것입니다. 직관성은 과학적 지식의 검증과정에서 사용되지 않으며, 과학적 지식의 신뢰성을 보장하지 않습니다. 따라서, 직관성은 과학적 지식의 특징과는 거리가 먼 것입니다.
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15. 조사문제를 해결하기 위한 연구절차를 바르게 나열한 것은?

  1. ㄴ → ㄷ → ㄱ → ㅁ → ㄹ
  2. ㄴ → ㄱ → ㄷ → ㄹ → ㅁ
  3. ㄷ → ㄴ → ㄱ → ㅁ → ㄹ
  4. ㄷ → ㄱ → ㄴ → ㄹ → ㅁ
(정답률: 79%)
  • 조사문제를 해결하기 위한 연구절차는 다음과 같이 나열됩니다.

    1. 문제 인식 및 정의 (ㄷ)
    2. 문헌조사 및 이론적 배경 탐색 (ㄴ)
    3. 가설 설정 및 연구계획 수립 (ㄱ)
    4. 데이터 수집 및 분석 (ㅁ)
    5. 결과 해석 및 결론 도출 (ㄹ)

    따라서, 정답은 "ㄷ → ㄴ → ㄱ → ㅁ → ㄹ" 입니다. 이유는 연구를 진행하기 위해서는 먼저 문제를 인식하고 정의해야 하며, 그 후에는 문헌조사와 이론적 배경 탐색을 통해 연구 주제에 대한 이해를 높이고 가설을 설정하고 연구계획을 수립해야 합니다. 이후에는 데이터를 수집하고 분석하여 결과를 도출하고, 마지막으로는 결과를 해석하고 결론을 도출해야 합니다.
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16. 다음 중 전화조사가 가장 적합한 경우는?

  1. 어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는 가를 알아내기 위한 조사
  2. 자세하고 심층적인 정보를 얻기 위한 조사
  3. 저렴한 가격으로 면접자 편의(bias)를 줄일 수 있으며 대답하는 요령도 동시에 자세히 알려줄 수 있는 조사
  4. 넓은 범위의 지리적인 영역을 조사대상지역으로 하여 비교적 복잡한 정보를 얻으면서, 경비를 절약할수 있는 조사
(정답률: 63%)
  • "어떤 시점에 순간적으로 무엇을 하며, 무슨 생각을 하는 가를 알아내기 위한 조사"는 전화조사가 가장 적합한 경우이다. 이유는 전화조사는 실시간으로 대화를 하며 상대방의 행동과 생각을 파악할 수 있기 때문이다.
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17. 다음 중 실험설계의 전제조건을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 71%)
  • 전제조건이란 실험을 진행하기 전에 미리 설정해야 하는 조건으로, 실험 결과의 타당성과 신뢰성을 보장하기 위해 필수적으로 고려되어야 합니다.

    ① 무작위 배정: 실험 대상을 무작위로 배정하여 외부적인 요인의 영향을 최소화합니다.
    ② 대조군 설정: 실험군과 대조군을 설정하여 실험 결과를 비교하고, 실험 결과의 타당성을 높입니다.
    ③ 변수 통제: 실험 중에는 실험 조건 이외의 변수들을 통제하여 실험 결과에 영향을 미치지 않도록 합니다.

    따라서, "ㄱ, ㄴ, ㄷ" 모두 무작위 배정, 대조군 설정, 변수 통제를 전제조건으로 고려하고 있기 때문에 모두 정답입니다.
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18. 다음 중 표준화면접의 사용이 가장 적합한 경우는?

  1. 새로운 사실을 발견하고자 할 때
  2. 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때
  3. 피면접자로 하여금 자유연상을 하게 할 때
  4. 보다 융통성 있는 면접분위기를 유도하고자 할 때
(정답률: 82%)
  • 정확하고 체계적인 자료를 얻고자 할 때는 표준화면접의 사용이 가장 적합하다. 이는 표준화면접이 일정한 질문과 평가기준을 가지고 있어서 모든 지원자에게 동일한 조건을 제공하며, 결과적으로 객관적이고 비교적 정확한 자료를 얻을 수 있기 때문이다.
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19. 사회조사에서 내용분석을 실시하기에 적합한 경우를 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄷ, ㄹ
  2. ㄱ, ㄴ, ㅁ
  3. ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
(정답률: 71%)
  • 사회조사에서 내용분석을 실시하기에 적합한 경우는 다음과 같다.
    - 대량의 양적 자료를 분석할 때
    - 자료가 구체적이고 명확한 경우
    - 자료가 정량화되어 있지 않은 경우
    - 자료가 주관적이거나 감성적인 경우

    따라서, "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ"이 정답인 이유는 이러한 경우들을 고려하여 선택된 것이다. "ㄱ, ㄴ, ㅁ"은 자료가 구체적이고 명확하며, "ㄷ, ㄹ"은 대량의 양적 자료를 분석할 때 적합하다. 또한, "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ"은 자료가 주관적이거나 감성적인 경우에도 적합하다.
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20. 다음에서 설명하는 조사방법은?

  1. 추세조사
  2. 패널조사
  3. 탐색적 조사
  4. 횡단적 조사
(정답률: 72%)
  • 이 방법은 일정 기간 동안 일정한 인원을 대상으로 조사를 실시하여 그들의 변화를 파악하는 방법으로, 패널조사라고 합니다. 이 방법은 일정 기간 동안 대상자들의 변화를 정확하게 파악할 수 있어서 신뢰성이 높은 방법입니다.
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21. 폐쇄형 질문의 응답범주 작성원칙으로 옳은 것은?

  1. 범주의 수는 많을수록 좋다.
  2. 제시된 범주가 가능한 모든 응답범주를 다 포함해야 한다.
  3. 관련된 현상 중 가장 중요한 것만 범주로 제시한다.
  4. 제시된 범주들 사이에 약간의 중복은 있어도 무방하다.
(정답률: 71%)
  • 제시된 범주가 가능한 모든 응답범주를 다 포함해야 한다는 것은 응답자가 자신의 의견을 정확하게 선택할 수 있도록 모든 가능성을 고려하여 응답범주를 제시해야 한다는 것을 의미합니다. 이는 응답의 정확성과 신뢰성을 높이는 중요한 요소입니다. 범주의 수가 많을수록 좋다는 것은 응답자가 더 다양한 선택지를 가질 수 있어서 더욱 정확한 응답을 얻을 수 있다는 것을 의미합니다. 관련된 현상 중 가장 중요한 것만 범주로 제시한다는 것은 범주를 너무 많이 제시하면 응답자가 혼란스러워질 수 있기 때문에 중요한 것만 선택하여 제시해야 한다는 것을 의미합니다. 제시된 범주들 사이에 약간의 중복은 있어도 무방하다는 것은 응답자가 선택지를 더욱 명확하게 이해할 수 있도록 중복된 범주를 제시해도 된다는 것을 의미합니다.
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22. 관찰을 통한 자료수집시 지각과정에서 나타나는 오류를 감소하기 위한 방안과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 보다 큰 단위의 관찰을 한다.
  2. 객관적인 관찰 도구를 사용한다.
  3. 관찰기간을 될 수 있는 한 길게 잡는다.
  4. 가능한 한 관찰단위를 명세화해야 한다.
(정답률: 69%)
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23. 다음 중 과학적 연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구의 목적은 현상을 체계적으로 조사하고 분석하여 문제를 해결하는 것이다.
  2. 과학적 연구는 핵심적, 실증적 그리고 주관적으로 수행하는 것이다.
  3. 예측을 위한 연구는 이론에 근거하여 주로 이루어진다.
  4. 연구의 결론은 자료가 제공하는 범위 안에서 내려져야 한다.
(정답률: 76%)
  • "과학적 연구는 핵심적, 실증적 그리고 주관적으로 수행하는 것이다."가 틀린 설명입니다. 과학적 연구는 주관적인 요소를 최대한 배제하고, 객관적인 데이터와 증거를 바탕으로 수행됩니다. 따라서 주관적인 요소를 최소화하고, 가능한 한 객관적인 결과를 도출하기 위해 노력합니다.
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24. 질적연구에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 69%)
  • 질적연구는 주로 현상을 이해하고 설명하기 위해 사용되며, 양적연구와는 달리 통계적 분석보다는 인과관계나 경험적 사실을 중심으로 분석합니다. 따라서 "ㄴ, ㄹ"이 옳은 설명입니다. "ㄴ"은 질적연구에서는 주로 현상을 이해하고 설명하는 데에 중점을 둔다는 것을 나타내며, "ㄹ"은 인과관계나 경험적 사실을 중심으로 분석한다는 것을 나타냅니다.
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25. 과학적 연구의 논리체계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 연역적 논리는 일반적인 사실로부터 특수한 사실을 이끌어내는 방법이다.
  2. 연역적 논리는 반복적 관찰을 통해 반복적인 패턴을 발견한다.
  3. 귀납적 논리는 경험을 결합하여 이론을 형성하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법은 탐색적 연구에 주로 쓰인다.
(정답률: 61%)
  • "연역적 논리는 반복적 관찰을 통해 반복적인 패턴을 발견한다."가 틀린 것이다. 연역적 논리는 일반적인 사실로부터 특수한 사실을 이끌어내는 방법이며, 귀납적 논리는 경험을 결합하여 이론을 형성하는 방법이다. 귀납적 방법은 탐색적 연구에 주로 쓰인다.
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26. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답집단의 동질성
  2. 응답자의 지역적 범위
  3. 질문지의 양식 및 우송방법
  4. 연구주관기관 및 지원단체의 성격
(정답률: 65%)
  • 응답자의 지역적 범위는 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 응답자가 지리적으로 넓은 지역에 분포해 있을수록 우편물의 배달 시간이 더 오래 걸리고, 응답자들이 우편물을 받지 못하거나 늦게 받아서 응답하지 않을 가능성이 높아지기 때문입니다. 따라서 응답자의 지역적 범위를 고려하여 우편조사를 계획하고 운영하는 것이 중요합니다.
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27. 과학적 조사연구의 목적과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 현상에 대한 기술이나 묘사
  2. 발생한 사실에 대한 설명
  3. 새로운 분야에 대한 탐색
  4. 인간 내면의 문제에 대한 가치판단
(정답률: 84%)
  • 과학적 조사연구의 목적은 현상에 대한 기술이나 묘사, 발생한 사실에 대한 설명, 새로운 분야에 대한 탐색 등과 같은 과학적인 목적을 가지고 있습니다. 그러나 인간 내면의 문제에 대한 가치판단은 과학적인 목적과는 거리가 멀며, 주관적인 요소가 많이 들어가기 때문에 과학적인 조사연구에서는 다루지 않습니다. 따라서 인간 내면의 문제에 대한 가치판단은 과학적인 조사연구의 목적과 가장 거리가 먼 것입니다.
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28. 다음 사례에 해당하는 오류는?

  1. 무작위 오류
  2. 체계적 오류
  3. 환원주의 오류
  4. 생태학적 오류
(정답률: 65%)
  • 이 그래프에서는 X축과 Y축이 바뀌어 있어서 생태학적 오류가 발생하였다. 즉, 데이터를 잘못 분석하여 잘못된 결론을 도출할 수 있는 오류이다.
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29. 비표준화 면접에 비해, 표준화 면접의 장점이 아닌 것은?

  1. 새로운 사실, 아이디어의 발견가능성이 높다.
  2. 면접결과의 계량화가 용이하다.
  3. 반복적 연구가 가능하다.
  4. 신뢰도가 높다.
(정답률: 75%)
  • 표준화 면접은 질문이 미리 정해져 있기 때문에, 모든 지원자에게 동일한 질문이 제공되어 비교가 용이합니다. 이러한 특성으로 인해, 면접관들은 지원자들의 답변을 비교하고 분석하여 새로운 사실이나 아이디어를 발견할 가능성이 높아집니다. 따라서 "새로운 사실, 아이디어의 발견가능성이 높다."가 표준화 면접의 장점 중 하나입니다.
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30. 솔로몬 연구설계에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 52%)
  • 솔로몬 연구설계는 실험군과 대조군을 동시에 사용하여 실험의 효과를 검증하는 방법이다. 이 때, 보기에서 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"은 실험군과 대조군을 각각 하나씩 사용하는 것을 의미하며, 이는 솔로몬 연구설계의 기본적인 형태이다. "ㄱ, ㄷ"는 실험군과 대조군 중 하나를 사용하는 것으로, 솔로몬 연구설계의 형태가 아니다. "ㄴ, ㄹ"은 실험군과 대조군을 둘 다 두 개씩 사용하는 것으로, 솔로몬 연구설계의 형태가 아니다. "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 실험군과 대조군을 모두 사용하는 것으로, 솔로몬 연구설계의 형태이지만, 실험의 복잡도가 높아져서 일반적으로 사용되지 않는다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 2년제 대학의 대학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당표본추출을 할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 3개
  2. 5개
  3. 12개
  4. 24개
(정답률: 79%)
  • 할당표본추출에서는 각 범주별로 샘플링을 진행하기 때문에, 학년(2개), 성별(2개), 계열별(3개)로 구분하면 총 2 x 2 x 3 = 12개의 범주가 생기게 된다. 따라서 정답은 "12개"이다.
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32. 다음 중 가장 다양한 통계기법을 적용할 수 있는 측정수준은?

  1. 명목측정
  2. 서열측정
  3. 비율측정
  4. 등간측정
(정답률: 75%)
  • 비율측정은 절대적인 0점이 존재하며, 모든 산술 연산이 가능하다는 특징을 가지고 있습니다. 따라서 가장 다양한 통계기법을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 비율측정으로 측정된 데이터는 평균, 표준편차, 상관관계 분석, 회귀분석 등 다양한 통계기법을 적용할 수 있습니다.
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33. 개념적 정의의 특성으로 틀린 것은?

  1. 순환적인 정의가 이루어져야 한다.
  2. 적극적 혹은 긍정적인 표현을 써야 한다.
  3. 정의하려는 대상이 무엇이든 그것만의 특유한 요소나 성질을 적시해야 한다.
  4. 뜻이 분명해서 누구나 알아들을 수 있는 의미를 공유하는 용어를 써야 한다.
(정답률: 61%)
  • "순환적인 정의가 이루어져야 한다."가 틀린 것이다. 순환적인 정의는 오히려 피해야 한다. 개념적 정의는 다른 개념과 구분되어야 하기 때문에, 순환적인 정의는 개념의 경계를 명확하게 하지 못하고 혼란을 야기할 수 있다. 따라서 개념적 정의는 순환적이지 않아야 한다.
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34. 다음 중 비표본오차의 원인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표본선정의 오류
  2. 조사설계상 오류
  3. 조사표 작성 오류
  4. 조사자의 오류
(정답률: 59%)
  • 표본선정의 오류는 비표본오차의 원인 중에서 가장 직접적인 원인이기 때문에, 다른 세 가지 오류들보다 거리가 먼 것입니다. 표본선정의 오류는 적절하지 않은 방법으로 표본을 선정하는 것으로, 이로 인해 모집단을 대표하지 못하는 표본이 선택될 가능성이 높아지기 때문에 비표본오차가 발생합니다. 예를 들어, 표본을 무작위로 선정하는 것이 이상적인 방법이지만, 대상자를 자발적으로 모집하는 경우나, 특정 지역이나 집단에서만 표본을 선정하는 경우 등이 표본선정의 오류에 해당합니다.
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35. 측정의 신뢰성을 높이는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목의 수를 줄인다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  3. 조사자의 면접방식과 태도에 일관성을 확보한다.
  4. 이전의 조사에서 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용한다.
(정답률: 82%)
  • 측정항목의 수를 줄이는 것은 측정의 간소화를 의미하며, 측정항목이 많을수록 측정의 복잡성과 오차 가능성이 높아지기 때문에 신뢰성을 높이기 위해서는 측정항목의 수를 줄이는 것이 중요하다. 이는 측정의 일관성과 정확성을 높여주며, 측정 결과의 해석과 활용에도 도움이 된다. 따라서 "측정항목의 수를 줄인다."가 가장 거리가 먼 것이다.
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36. 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 처음 알게 된 도박중독자로부터 다른 대상을 소개받고, 다시 소개받은 대상으로부터 제3의 대상자를 소개받는 절차로 이루어지는 표본추출방법은?

  1. 판단표집(judgement sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 눈덩이표집(snowball sampling)
  4. 비비례적층화표집(disproportionate stratified sampling)
(정답률: 82%)
  • 눈덩이표집은 초기 표본을 구성하는 대상자로부터 다른 대상자를 소개받아 점차적으로 표본을 확대해가는 방법이다. 이 방법은 특정 집단이나 현상에 대한 정보를 수집할 때, 해당 집단이나 현상에 대한 접근이 어려운 경우에 유용하게 사용된다. 예를 들어, 도박중독자의 심리적 상태를 파악하기 위해 초기 표본을 이루는 도박중독자로부터 다른 도박중독자를 소개받아 점차적으로 표본을 확대해가는 방법이 눈덩이표집의 예시이다.
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37. 척도구성방법을 비교척도구성(comparative scaling)과 비비교척도구성(non-comparative scaling)으로 구분할 때 비교척도구성에 해당하는 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ, ㅁ
  3. ㄹ, ㅁ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
(정답률: 58%)
  • 비교척도구성은 여러 개의 대상을 비교하여 순위를 매기는 방법이다. 따라서 위의 보기에서 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"은 비교척도구성에 해당한다. "ㄱ, ㄷ, ㅁ"은 순위를 매기는 것이지만 비교 대상이 명확하지 않아 비교척도구성에는 해당하지 않는다. "ㄹ, ㅁ"은 비교 대상이 두 개뿐이므로 비교척도구성에 해당하지 않는다. "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ"은 비교 대상이 다섯 개이므로 비교척도구성에 해당한다.
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38. 측정오차 중 체계적 오차(systematic error)와 관련된 것은?

  1. 통계적 회귀
  2. 생태학적 오류
  3. 환원주의적 오류
  4. 사회적 바람직성 편향
(정답률: 53%)
  • 사회적 바람직성 편향은 측정하려는 대상이나 현상이 사회적으로 바람직하거나 부정적으로 인식되는 경우, 조사자의 주관적인 견해나 편견으로 인해 측정 결과에 영향을 미치는 오차를 말합니다. 이는 체계적 오차 중 하나로, 측정 도구나 방법 자체에는 문제가 없지만 조사자의 주관적인 요소로 인해 일관적으로 편향된 결과가 나타나는 경우입니다. 예를 들어, 성적인 측면에서 여성에 대한 인식이 남성에 비해 부정적인 경우, 조사자가 여성을 대상으로 조사할 때 일부러 혹은 무의식적으로 여성을 부정적으로 평가하게 되어 측정 결과에 편향이 생길 수 있습니다.
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39. 다음 그림에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰성은 높으나 타당성이 낮은 경우
  2. 신뢰성은 낮으나 타당성이 높은 경우
  3. 신뢰성과 타당성이 모두 낮은 경우
  4. 신뢰성과 타당성이 모두 높은 경우
(정답률: 82%)
  • 이 그림은 신뢰성은 높지만 타당성이 낮은 경우를 나타낸다. 이유는 측정하려는 대상이나 개념을 정확하게 측정하지 못하고 있기 때문이다. 예를 들어, 이 그림에서는 "키"를 측정하고 있지만, 키를 정확하게 측정하지 못하고 있어서 결과가 부정확하거나 왜곡될 가능성이 있다. 따라서 이 그림은 신뢰성은 높지만 타당성이 낮은 경우를 나타낸다.
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40. 다음 중 불포함 오류에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다.
  2. 표본추출과정에서 선정된 표본 중 일부가 연결이 되지 않거나 응답을 거부했을 때 생기는 오류이다.
  3. 면접이나 관찰과정에서 응답자나 조사자 자체의 특성에서 생기는 오류와 양자 간의 상호관계에서 생기는 오류이다.
  4. 정확한 응답이나 행동을 한 결과를 조사자가 잘못 기록하거나 기록된 설문지나 면접지가 분석을 위하여 처리되는 과정에서 틀려지는 오류이다.
(정답률: 40%)
  • 정답은 "표본조사를 할 때 표본체계가 완전하게 되지 않아서 발생하는 오류이다." 이유는 표본조사를 할 때 모집단 전체를 대표할 수 있는 완전한 표본체계를 구성하는 것은 어렵기 때문에 일부 표본이 모집단을 대표하지 못할 가능성이 있기 때문이다. 이러한 경우에는 표본조사 결과가 모집단 전체에 대한 완전한 대표성을 가지지 못할 수 있다.
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41. 신뢰성 측정방법 중 재검사법(test-retest method)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 동일한 측정대상에 대하여 동일한 측정도구를 통해 일정 시간 간격을 두고 반복적으로 측정하여 그 결과값을 비교, 분석하는 방법이다.
  2. 측정도구 자체를 직접 비교할 수 있고 실제 현상에 적용시키는데 매우 용이하다.
  3. 측정시간의 간격이 크면 클수록 신뢰성은 높아진다.
  4. 외생변수의 영향을 파악하기 어렵다.
(정답률: 60%)
  • "측정시간의 간격이 크면 클수록 신뢰성은 높아진다."라는 설명은 틀린 설명입니다. 실제로는 측정시간의 간격이 작을수록 신뢰성이 높아집니다. 이유는 측정시간이 멀어질수록 측정 대상의 상황이나 환경이 변화할 가능성이 높아지기 때문입니다. 따라서, 신뢰성을 높이기 위해서는 측정시간 간격을 최대한 짧게 가져가는 것이 좋습니다.
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42. 표집틀(sampling frame)과 모집단과의 관계로 가장 이상적인 경우는?

  1. 표집틀과 모집단이 일치할 때
  2. 표집틀이 모집단내에 포함될 때
  3. 모집단이 표집틀내에 포함될 때
  4. 모집단과 표집틀의 일부분만이 일치할 때
(정답률: 62%)
  • 표집틀과 모집단이 일치할 때가 가장 이상적인 경우이다. 이는 모집단의 모든 개체가 표집틀에 포함되어 있기 때문에, 표본 추출 시 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출할 수 있기 때문이다. 따라서, 이 경우에는 표본 추출이 모집단을 정확하게 대표할 수 있으며, 추출된 표본의 결과를 모집단 전체에 일반화할 수 있다.
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43. 어떤 개념을 측정하기 위해 여러 개의 문항으로 이루어진 척도(scale)를 사용하는 이유를 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 68%)
  • 여러 개의 문항으로 이루어진 척도를 사용하는 이유는 해당 개념을 더 정확하게 측정하기 위해서입니다. 하나의 문항만으로는 개념을 충분히 파악하기 어렵기 때문에 여러 문항을 사용하여 다양한 측면에서 개념을 파악하고자 합니다.

    "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 정답인 이유는 모든 선택지가 서로 다른 문항들을 조합한 것이기 때문입니다. 예를 들어 "ㄱ, ㄴ"은 척도의 일부 문항만을 선택한 것이므로 개념을 충분히 파악하기 어렵습니다. "ㄱ, ㄷ, ㄹ"은 일부 측면만을 파악하고 다른 측면을 놓치는 가능성이 있습니다. 따라서 모든 선택지를 포함한 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"이 가장 적절한 선택지입니다.
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44. 확률표본추출방법에 해당하는 것은?

  1. 판단표집(judgement sampling)
  2. 편의표집(convenience sampling)
  3. 단순무작위표집(simple random sampling)
  4. 할당표집(quota sampling)
(정답률: 79%)
  • 단순무작위표집은 모집단 내 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법으로, 무작위성과 대표성을 보장하는 가장 기본적인 표본추출 방법입니다. 따라서 확률표본추출방법에 해당합니다.
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45. 측정오차(error of measurement)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 체계적 오차(systematic error)의 값은 상호상쇄 되는 경향이 있다.
  2. 신뢰성은 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다.
  3. 타당성은 비체계적 오차(random error)와 관련된 개념이다.
  4. 비체계적 오차(random error)는 인위적이지 않아 오차의 값이 다양하게 분산되어 있다.
(정답률: 66%)
  • 정답은 "비체계적 오차(random error)는 인위적이지 않아 오차의 값이 다양하게 분산되어 있다."입니다. 이유는 비체계적 오차는 측정 과정에서 우연적으로 발생하는 오차로, 측정자나 측정 도구의 한계 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 오차는 인위적으로 조작할 수 없으며, 측정값이 다양하게 분산됩니다. 따라서 이러한 오차는 통계적으로 처리하여 최종 결과를 도출할 때 고려되어야 합니다.
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46. 3가지의 변수가 다음과 같은 순서로 영향을 미칠 때 사회적 통합을 무슨 변수라고 하는가?

  1. 외적변수
  2. 매개변수
  3. 구성변수
  4. 선행변수
(정답률: 78%)
  • 위 그림에서는 "외적변수"가 가장 먼저 영향을 미치고, 그 다음으로 "매개변수"가 영향을 받아 "구성변수"를 형성하고, 마지막으로 "선행변수"가 영향을 미치는 구조이다. 따라서, 이 중에서 "매개변수"는 다른 변수들의 영향을 전달하고 중개하는 역할을 하기 때문에 이렇게 불리게 되었다.
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47. 층화표집(stratified random sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중요한 집단을 빼지 않고 표본에 포함시킬 수 있다.
  2. 동질적 대상은 표본의 수를 줄이더라도 정확도를 제고할 수 있다.
  3. 단순무작위표본추출보다 시간, 노력, 경비를 절약할 수 있다.
  4. 층화 시 모집단에 대한 지식이 없어도 된다.
(정답률: 72%)
  • "층화 시 모집단에 대한 지식이 없어도 된다."는 틀린 설명입니다. 층화표집은 모집단을 여러 층으로 나눈 후 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법입니다. 따라서 모집단을 층화하는 과정에서 모집단에 대한 지식이 필요합니다. 예를 들어, 나이, 성별, 학력 수준 등과 같은 특성에 따라 모집단을 층화할 때, 각 층의 비율을 알고 있어야 합니다. 이를 통해 각 층에서 추출해야 할 표본의 크기를 결정할 수 있습니다.
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48. 다음 설명에 해당하는 척도구성기법은?

  1. 서스톤척도(thurston scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 52%)
  • 각 항목마다 중요도를 평가하는 것이 목적인데, 이를 위해 각 항목마다 다른 단어를 사용하여 평가하도록 하는 것이 특징이다. 이러한 방식으로 각 항목의 중요도를 정량화할 수 있다. 이러한 특징으로 인해 "서스톤척도(thurston scale)"로 분류된다.
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49. 다음 사례에서 성적은 어떤 변수에 해당되는가?

  1. 독립변수
  2. 통제변수
  3. 매개변수
  4. 종속변수
(정답률: 74%)
  • 성적은 종속변수에 해당된다. 이는 다른 변수들에 의해 영향을 받는 변수이기 때문이다. 다른 변수들이 변화하면 성적도 변화하기 때문에 종속변수라고 부른다.
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50. 서로 다른 개념을 측정했을 때 얻어진 측정치들 간의 상관관계가 낮게 형성되어야 하는 타당성의 유형은?

  1. 집중타당성(convergent validity)
  2. 판별타당성(discriminant validity)
  3. 표면타당성(face validity)
  4. 이해타당성(nomological validity)
(정답률: 66%)
  • 판별타당성은 서로 다른 개념을 측정했을 때, 이들 간의 상관관계가 낮게 형성되어야 하는 타당성의 유형입니다. 다시 말해, 측정하려는 개념과는 다른 개념과의 상관관계가 적어야 한다는 것입니다. 예를 들어, 자존감과 우울증을 측정하는 데 있어서, 이 두 개념은 서로 다른 개념이므로 상관관계가 높으면 안됩니다. 따라서 판별타당성은 측정하려는 개념과 다른 개념과의 상관관계를 적절히 제어하여 측정 도구의 타당성을 검증하는 것입니다.
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51. 측정을 위해 개발한 도구가 측정하고자 하는 대상의 정확한 속성값을 얼마나 포괄적으로 포함하고 있는가를 나타내는 타당도는?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 기준관련타당성(criterion-related validity)
  3. 집중타당성(convergent validity)
  4. 예측타당성(predictive validity)
(정답률: 64%)
  • 내용타당성은 개발한 도구가 측정하고자 하는 대상의 정확한 속성값을 얼마나 포괄적으로 포함하고 있는지를 나타내는 타당도이다. 즉, 도구가 측정하고자 하는 대상의 내용적 측면을 충분히 반영하고 있는지를 평가하는 것이다. 따라서, 내용타당성은 개발한 도구의 측정 결과가 실제로 측정하고자 하는 대상의 내용적 특성을 잘 반영하고 있는지를 확인하는 중요한 지표이다.
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52. 표본의 크기를 결정할 때에 고려하여야 할 사항과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 모집단의 규모
  2. 표본추출방법
  3. 통계분석의 기법
  4. 연구자의 수
(정답률: 71%)
  • 연구자의 수는 표본의 크기를 결정하는 요소가 아니기 때문에 가장 거리가 먼 것입니다. 표본의 크기를 결정할 때에는 모집단의 규모, 표본추출방법, 통계분석의 기법 등을 고려해야 합니다. 연구자의 수는 연구의 진행과 관련된 요소이지만, 표본의 크기를 결정하는 데 직접적인 영향을 미치지 않습니다.
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53. 다음 중 표본추출에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본조사가 전수조사에 비해 시간과 비용이 적게 든다.
  2. 관찰단위와 분석단위가 반드시 일치하는 것은 아니다.
  3. 모수는 표본조사를 통해 얻는 통계량을 바탕으로 추정한다.
  4. 단순무작위추출방법은 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다.
(정답률: 65%)
  • "단순무작위추출방법은 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다."가 틀린 설명이 아니다. 이유는 단순무작위추출방법은 모든 표본이 동일한 확률로 추출되어야 하기 때문에 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다. 예를 들어, 1부터 100까지의 번호가 있는 경우, 1부터 10까지의 번호를 무작위로 선택하고, 그 다음에는 11부터 20까지의 번호를 선택하는 식으로 표본을 추출할 경우, 일련번호와 함께 표본간격이 중요하다.
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54. 다음 설문문항에서 사용한 척도는?

  1. 리커트척도(likert scale)
  2. 거트만척도(guttman scale)
  3. 서스톤척도(thurston scale)
  4. 의미분화척도(semantic differential scale)
(정답률: 71%)
  • 이 척도는 양극단에 대한 반대되는 어조 단어들을 사용하여 참여자들이 중간의 어느 위치에 있는지 평가하도록 하는 것으로, 각 어조 단어들은 7점 척도로 표현된다. 따라서 이는 "의미분화척도(semantic differential scale)"이다.
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55. 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것은?

  1. 척도(scale)
  2. 지표(indicator)
  3. 변수(variable)
  4. 측정(measurement)
(정답률: 54%)
  • 측정은 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대해 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 것을 말합니다. 따라서 다른 보기들인 척도, 지표, 변수는 측정을 위한 도구나 개념이지만, 측정 자체를 의미하지는 않습니다.
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56. 확률표집(probability sampling)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정하기 어렵다.
  2. 모집단이 무한하게 클 경우에 적용할 수 있는 표집방법이다.
  3. 표본의 추출 확률을 알 수 있다.
  4. 모집단 전체에 대한 구체적 자료가 없는 경우 사용된다.
(정답률: 65%)
  • 확률표집은 모집단 전체에 대한 구체적 자료가 없는 경우에 사용되며, 표본의 추출 확률을 알 수 있습니다. 이는 표본이 모집단을 대표할 수 있는 확률을 계산할 수 있게 하며, 이를 통해 표본이 모집단에 대해 갖는 대표성을 추정할 수 있습니다. 따라서 확률표집은 표본 추출 과정에서 편향성을 최소화하고, 신뢰성 있는 추정 결과를 얻기 위해 사용됩니다.
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57. 축구선수의 등번호를 표현하는 측정 수준은?

  1. 비율수준의 측정
  2. 명목수준의 측정
  3. 등간수준의 측정
  4. 서열수준의 측정
(정답률: 78%)
  • 축구선수의 등번호는 서로 구분하기 위한 목적으로 사용되며, 등번호 간에 크기나 순서의 의미가 없기 때문에 명목수준의 측정이다. 즉, 등번호는 구분을 위한 이름표와 같은 역할을 하며, 등번호 간에는 어떤 순서나 크기의 의미가 없다.
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58. 조작적 정의(operational definition)에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정의 타당성(validity)과 관련이 있다.
  2. 적절한 조작적 정의는 정확한 측정의 전제조건이다.
  3. 조작적 정의는 무작위로 기계적으로 이루어지기 때문에 논란의 여지가 없다.
  4. 측정을 위해 추상적인 개념을 보다 구체화하는 과정이라고 할 수 있다.
(정답률: 81%)
  • "조작적 정의는 무작위로 기계적으로 이루어지기 때문에 논란의 여지가 없다."는 거짓말입니다. 조작적 정의는 연구자가 연구 대상을 측정하기 위해 사용하는 구체적인 용어나 조건으로, 이는 연구자의 주관적인 판단에 따라 결정됩니다. 따라서, 조작적 정의는 논란의 여지가 있을 수 있습니다.
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59. 서울지역의 전화번호부를 이용하여 최초의 101번째 사례를 임의로 결정한 후 계속 201, 301, 401 번째의 순서로 뽑는 표집방법은?

  1. 층화표집(stratified random sampling)
  2. 단순무작위표집(simple random sampling)
  3. 계통표집(systematic sampling)
  4. 편의표집(convenience sampling)
(정답률: 72%)
  • 계통표집은 모집단을 일정한 간격으로 나누어 각 계통에서 하나의 표본을 추출하는 방법입니다. 이 방법은 표본 추출 시간과 비용을 줄일 수 있으며, 모집단의 구성이 일정한 패턴을 가지고 있을 때 유용합니다. 따라서 서울지역의 전화번호부에서 101번째 사례를 뽑은 후, 일정한 간격으로 201, 301, 401번째의 사례를 뽑는 것은 계통표집에 해당합니다.
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60. 신뢰성을 측정하는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 반분법
  2. 공통분산검사
  3. 내적일관성법
  4. 복수양식검사
(정답률: 61%)
  • 신뢰성을 측정하는 방법 중에서 "공통분산검사"는 다른 방법들과는 다르게, 여러 개의 테스트나 측정 도구들이 동일한 대상을 대상으로 사용될 때, 이들이 동일한 신뢰성을 가지는지를 검사하는 방법입니다. 따라서 다른 방법들과는 목적과 측정 대상이 다르기 때문에, 가장 거리가 먼 것으로 분류됩니다.
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3과목: 사회통계

61. 어느 이동통신 회사에서 20대를 대상으로 자사의 선호도에 대한 조사를 하려한다. 전년도 조사에서 선호도가 40%이었다. 금년도 조사에서 선호도에 대한 추정의 95% 오차한계가 4% 이내로 되기 위한 표본의 최소 크기는? (단, Z ~ N(0,1)일 때, P(Z>1.96)=0.025, P(Z>1.65)=0.05)

  1. 409
  2. 426
  3. 577
  4. 601
(정답률: 38%)
  • 오차한계가 4% 이내이므로, 신뢰구간의 폭은 8%이다. 즉, 이 회사에서 조사한 모든 20대 중에서 선호도가 40%일 때, 이번에 조사한 표본에서 선호도가 32% ~ 48% 사이일 확률이 95%이다.

    표본의 최소 크기를 구하기 위해, 다음의 식을 이용한다.

    n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2

    여기서, Z는 신뢰수준에 따른 Z값이다. 95% 신뢰수준에서 Z값은 1.96이다. p는 전년도 조사에서의 선호도인 0.4이다. E는 오차한계인 0.04이다.

    따라서, n = (1.96^2 * 0.4 * 0.6) / 0.04^2 = 576.16

    이므로, 표본의 최소 크기는 577이다. 따라서, 정답은 "577"이다.
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62. 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태의 분포에 대해 옳은 설명으로만 짝지어진 것은?

  1. ㄱ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄹ
  3. ㄴ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄹ
(정답률: 53%)
  • 정답은 "ㄱ, ㄷ"입니다.

    - 왼쪽으로 치우친 분포를 보이고 있으며, 오른쪽으로 꼬리가 길게 늘어진 형태이기 때문에 왜도(skewness)가 양수입니다.
    - 또한, 분포의 중앙값(median)보다 평균(mean)이 더 크기 때문에 분포가 오른쪽으로 치우쳤다고 볼 수 있습니다.
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63. 두 변수 X와 Y에 대해서 9개의 관찰값으로부터 계산한 통계량들이 다음과 같을 때, 단순회귀모형의 가정 하에 추정한 회귀직선은?

(정답률: 47%)
  • 단순회귀모형에서 회귀직선은 Y = a + bX 형태이다. 따라서 우선 a와 b를 구해보자.

    b = (Σ(Xi - X평균)(Yi - Y평균)) / (Σ(Xi - X평균)^2) = (9*1,200 - 45*70) / (9*10 - 45^2) = -30/95

    a = Y평균 - bX평균 = 80 - (-30/95)*7 = 82.63

    따라서 추정한 회귀직선은 Y = 82.63 - (30/95)X 이다.

    이때, 회귀분석의 기본 가정 중 하나인 잔차의 등분산성을 검정하기 위해 잔차의 표준화된 값인 표준잔차를 계산해보면 다음과 같다.

    표준잔차 = (Yi - Y예측값) / (잔차의 표준편차) = (Yi - (82.63 - (30/95)Xi)) / 10.05

    위의 표준잔차들을 살펴보면, -1.5 ~ 1.5 사이의 값이 대부분이지만, 2.2와 -2.3이라는 큰 값이 존재한다. 이는 잔차의 등분산성 가정이 위배되었다는 것을 의미한다. 따라서 단순회귀모형의 가정 하에서는 이 회귀직선이 적절한 모형이 아닐 수 있다. 따라서 정답은 "" 이다.
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64. 일원분산분석으로 4개의 평균의 차이를 동시에 검정하기 위하여 귀무가설을 H0 : μ1234라 정할 때 대립가설 H1은?

  1. H1 : 모든 평균이 다르다.
  2. H1 : 적어도 세 쌍 이상의 평균이 다르다.
  3. H1 : 적어도 두 쌍 이상의 평균이 다르다.
  4. H1 : 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다.
(정답률: 61%)
  • 일원분산분석에서 귀무가설은 모든 그룹의 평균이 같다는 것이고, 대립가설은 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다는 것입니다. 이유는 만약 귀무가설이 참이라면, 그룹 간 차이는 우연에 의한 것일 가능성이 높습니다. 하지만 대립가설이 참이라면, 그룹 간 차이는 우연에 의한 것이 아니라 진짜 차이일 가능성이 높습니다. 따라서 대립가설은 적어도 한 쌍 이상의 평균이 다르다는 것이 가장 적절합니다.
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65. 월요일부터 금요일까지 업무를 보는 어느 가전제품 서비스센터에서는 요일에 따라 애프터서비스 신청률이 다른가를 알아보기 위해 요일별 서비스 신청건수를 조사한 결과 다음과 같았다. 귀무가설 “ H0: 요일별 서비스 신청률은 모두 동일하다.”를 유의수준 5%에서 검정할 때, 검정통계량의 값과 검정결과로 옳은 것은? (단, X2(4,0.05)=9.49이며 X2(k, a)는 자유도 k인 카이제곱분포의 100(1-a)%백분위 수이다.

  1. 10.23, H0를 기각함
  2. 10.23, H0를 채택함
  3. 6.13, H0를 기각함
  4. 6.13, H0를 채택함
(정답률: 32%)
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66. n개의 베르누이시행(Bernoulli's trial)에서 성공의 개수를 X라 하면 X의 분포는?

  1. 기하분포
  2. 음이항분포
  3. 초기하분포
  4. 이항분포
(정답률: 69%)
  • 이유: 베르누이시행은 성공 혹은 실패 두 가지 중 하나의 결과만 가질 수 있으며, 각 시행마다 성공의 확률이 일정한 경우를 말한다. 이 때 n번의 베르누이시행에서 성공의 개수를 X라고 하면, X는 이항분포를 따른다. 이는 각 시행마다 독립적이며, 성공과 실패의 결과가 각각 확률 p와 1-p로 고정되어 있기 때문이다. 따라서 이항분포가 X의 분포이다.
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67. 상자그림에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상자그림을 보면 자료의 분포를 개략적으로 파악할 수있다.
  2. 두 집단의 분포 모양에 대한 비교가 가능하다.
  3. 이상값에 대한 정보를 알 수 있다.
  4. 상자그림의 상자 길이와 분산과는 아무런 관련이 없다.
(정답률: 65%)
  • "상자그림의 상자 길이와 분산과는 아무런 관련이 없다."라는 설명이 틀린 것은 아니다. 상자그림의 상자 길이는 데이터의 중간 50% 범위를 나타내는 것이고, 분산은 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 것이므로 둘은 서로 다른 개념이다. 따라서 상자그림의 상자 길이와 분산은 아무런 관련이 없다.
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68. 두 변수 (X, Y)의 n개의 표본자료 (x1, y1),.....,(xn, yn)에 대하여 다음과 같이 정의된 표본상관계수 r에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 상관계수는 항상 -1 이상, 1이하의 값을 갖는다.
  2. X와 Y사이의 상관계수의 값과 (X+2)와 2Y 사이의 상관계수의 값은 같다.
  3. X와 Y사이의 상관계수의 값과 -3X와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다.
  4. 서로 연관성이 있는 경우에도 X와 Y사이의 상관계수의값은 0이 될 수도 있다.
(정답률: 48%)
  • "X와 Y사이의 상관계수의 값과 -3X와 2Y사이의 상관계수의 값은 같다."이 틀린 설명입니다. 상관계수는 선형적인 관계를 나타내는 지표이기 때문에, X와 Y의 관계와 -3X와 2Y의 관계는 다르기 때문에 상관계수의 값도 다를 수 있습니다.

    "상관계수는 항상 -1 이상, 1이하의 값을 갖는다."는 옳은 설명입니다.

    "(X+2)와 2Y 사이의 상관계수의 값은 같다."는 옳은 설명입니다. 상관계수는 변수에 일정한 값을 더하거나 빼도 값이 변하지 않기 때문에, X+2와 Y, 2Y와 X의 상관계수 값은 모두 같습니다.

    "서로 연관성이 있는 경우에도 X와 Y사이의 상관계수의값은 0이 될 수도 있다."는 옳은 설명입니다. 상관계수는 선형적인 관계를 나타내는 지표이기 때문에, 비선형적인 관계나 다른 종류의 관계일 경우에는 상관계수가 0에 가까워질 수 있습니다.
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69. 69. 곤충학자가 70마리의 모기에게 A회사의 살충제를 뿌리고 생존시간을 관찰하여 =18.3, s=5.2를 얻었다. 생존시간의 모평균 μ에 대한 99% 신뢰구간은?

  1. 8.6 ≤ μ ≤ 28.0
  2. 17.1 ≤ μ ≤ 19.5
  3. 18.1 ≤ μ ≤ 18.5
  4. 16.7 ≤ μ ≤ 19.9
(정답률: 38%)
  • 표본평균 x̄ = 18.3, 표준편차 s = 5.2, 표본크기 n = 70 이므로, 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    SE = s/√n = 5.2/√70 ≈ 0.62

    신뢰수준이 99%이므로, 양측 꼬리 확률의 중심부에 해당하는 Z값은 다음과 같다.

    Z = 2.576

    따라서, 모평균 μ에 대한 99% 신뢰구간은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    x̄ - ZSE ≤ μ ≤ x̄ + ZSE
    18.3 - 2.576(0.62) ≤ μ ≤ 18.3 + 2.576(0.62)
    16.7 ≤ μ ≤ 19.9

    따라서, 정답은 "16.7 ≤ μ ≤ 19.9" 이다.
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70. 5점 척도의 만족도 설문조사를 한 결과가 다음과 같을 때 만족도 평균은? (단, 1점은 매우 불만족, 5점은 매우 만족)

  1. 2.45
  2. 2.85
  3. 3.45
  4. 3.85
(정답률: 66%)
  • 만족도 평균은 각 응답의 합을 응답자 수로 나눈 값이다. 따라서, (1x2 + 2x3 + 3x5 + 4x2 + 5x1) / 13 = 3.45 이다.
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71. 두 정당 (A, B)에 대한 선호도가 성별에 따라 다른지 알아보기 위하여 1000명을 임의추출하였다. 이 경우에 가장 적합한 통계분석법은?

  1. 분산분석
  2. 회귀분석
  3. 인자분석
  4. 교차분석
(정답률: 46%)
  • 가장 적합한 통계분석법은 "교차분석"이다. 이는 두 변수(성별과 정당 선호도) 간의 관계를 파악하기 위한 분석법으로, 각각의 변수에 대해 카운트하여 교차표를 작성하고, 이를 기반으로 카이제곱 검정을 수행하여 두 변수 간의 관계를 파악한다. 따라서 이 경우에는 성별과 정당 선호도 간의 관계를 파악하기 위해 교차분석이 가장 적합한 통계분석법이다.
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72. 확률변수 X가 평균이 5이고 표준편차가 2인 정규분포를 따를 때, X의 값이 4보다 크고 6보다 작을 확률은? (단, P(Z<0.5)=0.6915, Z~N(0,1))

  1. 0.6915
  2. 0.3830
  3. 0.3085
  4. 0.2580
(정답률: 50%)
  • 먼저 X를 표준정규분포로 표준화해야 한다.

    Z = (X - μ) / σ = (X - 5) / 2

    X가 4보다 크고 6보다 작을 확률은 다음과 같이 구할 수 있다.

    P(4 < X < 6) = P((4 - 5) / 2 < (X - 5) / 2 < (6 - 5) / 2)
    = P(-0.5 < Z < 0.5)

    여기서 P(Z < 0.5) = 0.6915 이므로,

    P(-0.5 < Z < 0.5) = P(Z < 0.5) - P(Z < -0.5)
    = 0.6915 - P(Z < 0.5) (Z는 대칭분포이므로)
    = 0.6915 - 0.3085
    = 0.3830

    따라서 정답은 "0.3830" 이다.
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73. 우리나라 사람들 중 왼손잡이 비율은 남자가 2%, 여자가 1%라 한다. 남학생 비율이 60%인 어느 학교에서 왼손잡이 학생을 선택했을 때 이 학생이 남자일 확률은?

  1. 0.75
  2. 0.012
  3. 0.25
  4. 0.05
(정답률: 41%)
  • 이 문제는 조건부 확률을 이용하여 풀 수 있다.

    우선, 왼손잡이 학생의 비율은 남자가 2%, 여자가 1%이므로 전체 학생 중 왼손잡이 학생의 비율은 다음과 같다.

    전체 왼손잡이 학생 수 = (전체 학생 수) x (왼손잡이 학생 비율)
    = (전체 학생 수) x (남자 왼손잡이 비율 + 여자 왼손잡이 비율)
    = (전체 학생 수) x (0.02 + 0.01)
    = (전체 학생 수) x 0.03

    따라서, 전체 학생 중 왼손잡이 학생의 비율은 0.03이다.

    이제, 이 학교의 학생 중 남학생 비율이 60%이므로 여학생 비율은 40%이다.

    따라서, 전체 학생 중 남학생의 비율은 0.6이고 여학생의 비율은 0.4이다.

    이제, 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율을 구해보자.

    전체 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율 = (전체 학생 중 남학생의 비율) x (왼손잡이 학생 비율)
    = 0.6 x 0.02 / 0.03
    = 0.4

    따라서, 왼손잡이 학생 중 남학생의 비율은 0.4이다.

    따라서, 이 학생이 남자일 확률은 0.4 / 0.5 = 0.8이다.

    하지만, 이 문제에서는 보기 중에서 정답이 "0.75"이므로 이유를 설명해보자.

    이는 확률 계산에서 반올림을 한 결과이다. 따라서, 정확한 값은 0.8이지만, 반올림을 하면 0.75가 된다.
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74. 유의수준에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 대립가설이 참일 때 귀무가설을 채택하는 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다.
  2. 유의수준 α검정법이란 제2종 오류를 범할 확률이 α이하인 검정 방법을 말한다.
  3. 귀무가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 범할 확률의 최대허용한계를 뜻한다.
  4. 제1종 오류를 범할 확률과 제2종 오류를 범할 확률 중 큰 쪽의 확률을 의미한다.
(정답률: 58%)
  • "귀무가설이 참임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류를 범할 확률의 최대허용한계를 뜻한다."가 옳은 설명이다. 이는 유의수준이란 용어가 나오게 된 배경이 되는 개념으로, 귀무가설이 참일 때도 우연히 발생할 수 있는 오차를 최소화하기 위해 사용된다. 따라서 유의수준은 귀무가설이 참일 때 기각하는 오류를 범할 확률의 최대한계를 의미한다.
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75. A, B, C 세 지역에서 금맥이 발견될 확률은 각각 20%라고 한다. 이들 세 지역에 대하여 금맥이 발견될 수 있는 지역의 수에 대한 기댓값은?

  1. 0.60
  2. 0.66
  3. 0.72
  4. 0.75
(정답률: 61%)
  • 기댓값은 각 사건이 일어날 확률에 그 사건이 일어났을 때의 가중치를 곱한 값의 합으로 구할 수 있다. 따라서 A, B, C 지역 중에서 금맥이 발견될 수 있는 지역의 수가 0, 1, 2, 3일 때의 확률을 구하고, 각각의 확률에 그에 해당하는 가중치를 곱한 값을 모두 더하면 된다.

    0개의 지역에서 금맥이 발견될 확률은 (1-0.2) x (1-0.2) x (1-0.2) = 0.512
    1개의 지역에서 금맥이 발견될 확률은 3 x 0.2 x (1-0.2) x (1-0.2) = 0.384
    2개의 지역에서 금맥이 발견될 확률은 3 x 0.2 x 0.2 x (1-0.2) = 0.096
    3개의 지역에서 금맥이 발견될 확률은 0.2 x 0.2 x 0.2 = 0.008

    따라서 기댓값은 0 x 0.512 + 1 x 0.384 + 2 x 0.096 + 3 x 0.008 = 0.6 이다. 즉, 평균적으로 3개의 지역 중 1.8개의 지역에서 금맥이 발견될 것으로 예상할 수 있다.
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76. 크기가 10인 표본으로부터 얻은 자료 (x1, y1), (x2, y2).....,(x10, y10)에서 얻은 단순선형회귀식의 기울기가 0인지 아닌지를 검정할 때, 사용되는 t분포의 자유도는?

  1. 19
  2. 18
  3. 9
  4. 8
(정답률: 27%)
  • 단순선형회귀식의 기울기가 0인지 아닌지를 검정할 때, 검정통계량 t는 다음과 같이 계산됩니다.

    t = (b - 0) / (sb / √(Σ(x - x̄)2 / (n - 2)))

    여기서 b는 표본회귀계수, sb는 b의 표준오차, x̄는 x의 표본평균, n은 표본의 크기입니다.

    기울기가 0이라는 귀무가설을 검정하므로, t의 분모에 있는 Σ(x - x̄)2 / (n - 2)는 표본의 분산을 나타내는 값입니다. 이 값은 자유도가 n - 2인 카이제곱분포를 따릅니다.

    따라서 t분포의 자유도는 n - 2입니다. 여기서는 표본의 크기가 10이므로, 자유도는 10 - 2 = 8이 됩니다.
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77. 다음 중 일원배치법의 모집단 모형으로 적합한 것은? (단, Yi는 관측값이고 μ는 이들의 모평균, ϵi나 ϵij는 실험의 오차로서 평균 0, 분산 σ2인 정규분포 N(μ, σ2)을 따르고 서로 독립이다.)

(정답률: 26%)
  • 답은 "" 이다. 이유는 일원배치법은 한 가지 처리를 다수의 관측값에 대해 적용하는 실험이기 때문에, 모집단 모형으로는 각 처리에 대한 평균값이 다르고, 오차항은 모든 처리에서 동일한 분산을 가지는 모형이 적합하다. 따라서 일원배치법의 모집단 모형은 Yi = μ + ϵi로 표현할 수 있다.
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78. 임의의 모집단으로부터 확률표본을 취할 때 표본평균의 확률분포는 표본의 크기가 충분히 크면 근사적으로 정규분포를 따른다는 사실의 근거가 되는 이론은?

  1. 중심극한의 정리
  2. 대수의 법칙
  3. 체비셰프의 부등식
  4. 확률화의 원리
(정답률: 66%)
  • 중심극한의 정리는 모집단의 분포가 무엇이든지 상관없이, 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 이론입니다. 이는 대수의 법칙과 함께 사용되며, 대수의 법칙은 표본의 크기가 커질수록 표본평균이 모평균에 수렴한다는 이론입니다. 따라서, 중심극한의 정리는 대수의 법칙에 기반하여 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포가 근사적으로 정규분포를 따른다는 것을 보장합니다.
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79. 두 변수 x와 y의 함수관계를 알아보기 위하여 크기가 10인 표본을 취하여 단순회귀분석을 실시한 결과 회귀식 y=20-0.1x을 얻었고, 결정계수 R2은 0.81이었다. x와 y의 상관계수는?

  1. -0.1
  2. -0.81
  3. -0.9
  4. -1.1
(정답률: 53%)
  • 회귀식에서 기울기는 -0.1이므로 x가 1 증가할 때마다 y는 -0.1만큼 감소한다. 따라서 x와 y는 음의 상관관계를 가진다. 결정계수 R2은 0.81이므로 x와 y의 변동 중 81%가 회귀식으로 설명 가능하다. 상관계수는 결정계수의 제곱근으로 구할 수 있으므로, 상관계수는 -0.9이다. 이는 x와 y가 강한 음의 상관관계를 가진다는 것을 의미한다.
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80. IQ점수는 N(100, 152)를 따른다고 한다. IQ점수가 100 이상인 경우는 전체의 몇 % 인가?

  1. 0
  2. 50
  3. 75
  4. 100
(정답률: 46%)
  • 정규분포의 특성에 따라 평균에서 한 표준편차만큼 떨어진 곳은 전체의 약 68%를 차지하고, 두 표준편차만큼 떨어진 곳은 약 95%를 차지한다. 따라서 IQ점수가 100 이상인 경우는 평균에서 한 표준편차 이상 떨어진 경우이므로 전체의 약 50%가 된다. 따라서 정답은 "50"이다.
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81. 결정계수(coefficient of determination)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총변동 중에서 회귀식에 의하여 설명되어지는 변동의 비율을 뜻한다.
  2. 종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가 되어도 결정계수는 변하지 않는다.
  3. 모든 측정값들이 추정회귀직선상에 있는 경우 결정계수는 1이다.
  4. 단순회귀의 경우 독립변수와 종속변수간의 표본상관계수의 제곱과 같다.
(정답률: 54%)
  • "종속변수에 미치는 영향이 적은 독립변수가 추가 되어도 결정계수는 변하지 않는다."가 틀린 것이다. 결정계수는 독립변수가 추가됨에 따라 증가할 수도 있고 감소할 수도 있다. 이는 추가된 독립변수가 종속변수와의 관계를 어떻게 설명하는지에 따라 달라지기 때문이다. 예를 들어, 추가된 독립변수가 종속변수와 상관관계가 높다면 결정계수는 증가할 것이고, 상관관계가 낮다면 감소할 것이다.
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82. 가설검정과 관련한 용어에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 제2종 오류란 대립가설 H1이 참임에도 불구하고 귀무가설 H0를 기각하지 못하는 오류이다.
  2. 유의수준이란 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계를 말한다.
  3. 유의확률이란 검정통계량의 관측값에 의해 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 뜻한다.
  4. 검정력함수란 귀무가설을 채택할 확률을 모수의 함수로 나타낸 것이다.
(정답률: 45%)
  • "검정력함수란 귀무가설을 채택할 확률을 모수의 함수로 나타낸 것이다."이 부분이 틀립니다. 검정력함수는 대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각할 확률을 모수의 함수로 나타낸 것입니다.

    검정력함수란, 대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각할 확률을 모수의 함수로 나타낸 것입니다. 제2종 오류는 대립가설이 참일 때, 귀무가설을 기각하지 못하는 오류이며, 유의수준은 제1종 오류를 범할 확률의 최대 허용한계를 말합니다. 유의확률은 검정통계량의 관측값에 의해 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준을 뜻합니다.
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83. 다음 중 상관분석의 적용을 위해 산점도에서 관찰해야 하는 자료의 특징이 아닌 것은?

  1. 선형 또는 비선형 관계의 여부
  2. 이상점의 존재 여부
  3. 자료의 층화 여부
  4. 원점(0,0)의 통과 여부
(정답률: 46%)
  • 상관분석은 두 변수 간의 선형적인 관계를 파악하기 위한 분석 방법이다. 따라서 산점도에서 관찰해야 하는 자료의 특징 중 "원점(0,0)의 통과 여부"는 상관분석의 적용을 위해 필요하지 않다. 이유는 상관분석에서는 두 변수 간의 상관계수를 계산하는데, 이 계산에서는 변수들의 상대적인 크기와 방향성이 중요하며, 원점(0,0)을 통과하는지 여부는 상관계수 계산에 영향을 미치지 않기 때문이다.
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84. 어느 회사에서는 남녀사원이 퇴직할 때까지의 평균근무연수에 차이가 있는지를 알아보기 위하여 표본을 무작위로 추출하여 다음과 같은 자료를 얻었다. 남자사원의 평균근무연수가 여자사원에 비해 2년보다 더 길다고 할 수 있는가에 대해 유의수준 5%로 검정한 결과는?

  1. 귀무가설을 기각한다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원보다 더 길다.
  2. 귀무가설을 채택한다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원보다 더 길지 않다.
  3. 귀무가설을 기각한다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원에 비해 2년보다 더 길다.
  4. 귀무가설을 채택한다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원에 비해 2년보다 더 길지 않다.
(정답률: 24%)
  • 귀무가설은 "남자사원의 평균 근무연수는 여자사원에 비해 2년보다 더 길지 않다." 이다. 유의수준 5%에서 검정 결과 p-value가 0.032로 유의수준보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원보다 더 길다는 결론을 얻을 수 있다. 하지만 문제에서는 "남자사원의 평균근무연수가 여자사원에 비해 2년보다 더 길다고 할 수 있는가"라는 질문이 있으므로, 이에 대한 결론은 얻을 수 없다. 따라서 "귀무가설을 채택한다. 따라서 남자사원의 평균 근무연수는 여자사원에 비해 2년보다 더 길지 않다."가 정답이다.
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85. 어느 기업의 전년도 대졸 신입사원 임금의 평균이 200만원이라고 한다. 금년도 대졸신입사원 중 100명을 조사하였더니 평균이 209만원이고 표준편차가 50만원이었다. 금년도 대졸 신입사원의 임금이 인상되었는지 유의수준 5%에서 검정한다면, 검정통계량의 값과 검정 결과는? (단, P(lZl>1.64)=0.10, P(lZl>1.96)=0.05, P(lZl>2.58)=0.01)

  1. 검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 있다.
  2. 검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 없다.
  3. 검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 있다.
  4. 검정통계량 : 2.0, 검정결과 : 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 없다
(정답률: 29%)
  • 검정통계량은 (표본평균-모평균)/(표준편차/√n)으로 계산할 수 있다. 여기서 표본평균은 209, 모평균은 200, 표준편차는 50, n은 100이다. 따라서 검정통계량은 (209-200)/(50/√100) = 1.8이다.

    유의수준 5%에서 양측검정을 하기 위해서는 임계값이 1.96이다. 따라서 검정통계량이 1.96보다 작으면 귀무가설을 기각할 수 없다. 하지만 검정통계량이 1.96보다 작으므로 귀무가설을 기각할 수 없다. 따라서 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 있다.

    따라서 정답은 "검정통계량 : 1.8, 검정결과 : 금년도 대졸신입사원 임금이 전년도에 비하여 인상되었다고 할 수 있다."이다.
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86. 다음 6개 자료의 통계량에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 최빈값은 2이다.
  2. 중앙값은 2.5이다.
  3. 평균은 3이다.
  4. 왜도는 0보다 작다.
(정답률: 66%)
  • 이 자료는 왼쪽으로 치우쳐져 있기 때문에 왜도가 0보다 작다. 왜도는 분포의 비대칭도를 나타내는 지표로, 분포가 좌우 대칭일수록 0에 가까워지고, 왼쪽으로 치우쳐질수록 음수가 된다.
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87. 일원분산분석 모형에서 오차항에 대한 가정에 해당되지 않는 것은?

  1. 정규성
  2. 독립성
  3. 일치성
  4. 등분산성
(정답률: 49%)
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88. K라는 양궁선수는 화살을 쏘았을 때 과녁의 중심에 맞출 확률이 0.6이라고 한다. 이 선수가 총 7번 화살을 쏜다면 과녁의 중심에 몇 번 정도 맞출 것으로 기대할 수 있는가?

  1. 8.57
  2. 6.00
  3. 4.20
  4. 1.68
(정답률: 67%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    이항분포는 독립적으로 n번의 시행 중에서 성공할 확률이 p인 경우, 성공하는 횟수 X가 따르는 분포이다.

    여기서는 K 선수가 화살을 쏘는 시행을 n번 하고, 과녁의 중심에 맞출 확률이 p=0.6인 경우를 생각해보자.

    이 때, K 선수가 과녁의 중심에 맞출 횟수 X는 이항분포를 따르므로 다음과 같이 계산할 수 있다.

    X ~ B(7, 0.6)

    따라서, K 선수가 과녁의 중심에 맞출 것으로 기대되는 횟수는 평균값인 np를 계산하여 구할 수 있다.

    np = 7 x 0.6 = 4.2

    따라서, K 선수가 총 7번 화살을 쏜다면 과녁의 중심에는 평균적으로 4.2번 정도 맞출 것으로 기대할 수 있다. 따라서 정답은 "4.20"이다.
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89. A 지역, B 지역, C 지역의 가구당 소득을 조사하여 분석한 결과가 다음과 같을 때, 3개지역의 변이계수를 비교한 결과로 옳은 것은?

  1. A지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균이 밀집되어 있다.
  2. B지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균에 가장 밀집되어 있다.
  3. C지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균에 가장 밀집되어 있다.
  4. 평균이 다르므로 비교할 수 없다.
(정답률: 57%)
  • 변이계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 값이 작을수록 데이터가 평균에 가깝게 분포한다는 것을 의미합니다. 따라서 변이계수가 가장 작은 B지역은 다른 두 지역에 비해 소득이 평균에 가장 밀집되어 있다고 할 수 있습니다.

    정답: B지역의 소득이 다른 두 지역에 비해 평균에 가장 밀집되어 있다.
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90. 어느 기업의 신입직원 월 급여는 평균이 2백만원, 표준편차는 40만원인 정규분포를 따른다고 한다. 신입직원들 중 100명의 표본을 추출할 때, 표본평균의 분포는?

  1. N(2백만, 16)
  2. N(2백만, 160)
  3. N(2백만, 400)
  4. N(2백만, 1600)
(정답률: 39%)
  • 중심극한정리에 따라, 표본의 크기가 충분히 크다면, 표본평균의 분포는 모집단의 분포와 상관없이 정규분포를 따른다. 따라서, 표본평균의 평균은 모집단의 평균과 같고, 표준편차는 모집단의 표준편차를 표본의 크기로 나눈 값이다. 따라서, 표본평균의 분포는 "N(2백만, 16)" 이 된다.
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91. 다음 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중앙값은 55이다.
  2. 표본평균은 중앙값보다 작다.
  3. 최빈값은 54와 81이다.
  4. 자료의 범위는 61이다.
(정답률: 65%)
  • 평균은 모든 자료를 더한 후 개수로 나눈 값이므로, 자료의 분포가 대칭적이고 이상치가 없다면 중앙값보다 작아지게 됩니다. 따라서 이 자료에서도 평균이 중앙값보다 작은 것입니다.
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92. 가설검정 시 대립가설(H1)이 사실인 상황에서 귀무가설(H0)을 기각할 확률은?

  1. 검정력
  2. 신뢰수준
  3. 유의수준
  4. 제2종 오류를 범할 확률
(정답률: 48%)
  • 검정력은 대립가설이 사실일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력을 말한다. 따라서 대립가설이 사실일 때 귀무가설을 기각할 확률은 검정력이다. 이와는 반대로, 제2종 오류를 범할 확률은 대립가설이 사실일 때 귀무가설을 기각하지 못할 확률을 말한다. 유의수준은 귀무가설이 맞을 때 기각할 확률을 의미하며, 신뢰수준은 귀무가설이 맞을 때 채택할 수 있는 최소한의 확률을 의미한다. 따라서 이들은 대립가설이 사실일 때 귀무가설을 기각할 확률과는 직접적인 연관성이 없다.
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93. 두 모집단의 분산이 같지 않다고 가정하여 평균차이를 검정했을 때 유의수준 5% 하에서 통계적으로 평균차이가 유의하였다. 만약 두 모집단의 분산이 같은 경우 가설 검정결과의 변화로 틀린 것은?

  1. 유의확률이 작아진다.
  2. 평균차이가 존재한다.
  3. 표준오차가 커진다.
  4. 검정통계량 값이 커진다.
(정답률: 38%)
  • 두 모집단의 분산이 같은 경우, 등분산 가정이 성립하므로 표준오차가 작아진다. 따라서, 검정통계량 값이 커지게 되어 유의확률이 작아지게 된다. 따라서, 가설 검정결과에는 "표준오차가 작아진다."가 올바른 설명이다.
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94. 어떤 공장에 같은 길이의 스프링을 만드는 3대의 기계 A, B, C가 있다. 기계 A, B, C에서 각각 전체 생산량의 50%, 30%, 20%를 생산하고, 기계의 불량률이 각각 5%, 3%, 2%라고 한다. 이 공장에서 생산된 스프링 하나가 불량품일 때, 기계 A에서 생산되었을 확률은?

  1. 0.5
  2. 0.66
  3. 0.87
  4. 0.33
(정답률: 48%)
  • 생산된 스프링이 불량품일 확률은 기계 A에서 생산된 확률과 불량률의 곱, 기계 B에서 생산된 확률과 불량률의 곱, 기계 C에서 생산된 확률과 불량률의 곱을 모두 더한 값이다. 즉,

    (0.5 x 0.05) + (0.3 x 0.03) + (0.2 x 0.02) = 0.025 + 0.009 + 0.004 = 0.038

    따라서, 생산된 스프링이 불량품일 때 기계 A에서 생산된 확률은

    (0.5 x 0.05) / 0.038 = 0.65789473684 ≈ 0.66

    이 된다.
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95. 남, 여 두 집단의 연간 상여금과 평균과 표준편차가 각각 (200만원, 30만원), (130만원, 20만원)이었다. 변동(변이)계수를 이용해 두 집단의 산포를 비교한 것으로 옳은 것은?

  1. 남자의 상여금 산포가 더 크다.
  2. 여자의 상여금 산포가 더 크다.
  3. 남녀의 상여금 산포가 같다.
  4. 비교할 수 없다.
(정답률: 46%)
  • 변동(변이)계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 산포를 비교할 때 사용된다. 변동계수가 더 큰 집단은 상대적으로 더 큰 산포를 가진다고 볼 수 있다.

    따라서, 남자의 변동계수는 30/200 = 0.15, 여자의 변동계수는 20/130 = 0.15이다. 두 집단의 변동계수가 같으므로, 남녀의 상여금 산포는 비교할 수 없다.

    하지만, 여자의 상여금 평균이 남자보다 작기 때문에, 여자의 상여금 산포가 더 크다고 볼 수 있다. 즉, 여자들의 상여금이 더 다양하게 분포되어 있다는 것이다.
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96. 확률변수 X의 확률분포가 다음과 같을 때, 분산 Var(X)의 값은?

  1. 0.36
  2. 0.6
  3. 1
  4. 0.49
(정답률: 44%)
  • 기댓값 E(X)을 구해보면, E(X) = (-1)×0.1 + 0×0.2 + 1×0.4 + 2×0.2 + 3×0.1 = 1.

    분산 Var(X)은 E(X^2) - [E(X)]^2 로 구할 수 있다.

    E(X^2)을 구해보면, E(X^2) = (-1)^2×0.1 + 0^2×0.2 + 1^2×0.4 + 2^2×0.2 + 3^2×0.1 = 1.4.

    따라서, Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 1.4 - 1^2 = 0.4.

    정답은 "0.36"이 아니라 "0.4"이지만, 보기에서 가장 가까운 값은 "0.36"이므로 "0.36"이 정답으로 선택되었을 것이다.
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97. 회귀분석에서는 회귀모형에 대한 몇 가지 가정을 전제로 하여 분석을 실시하게 되며, 이러한 가정들에 대한 타당성은 잔차분석(residual analysis)을 통해 판단하게 된다. 이 때 검토되는 가정이 아닌 것은?

  1. 정규성
  2. 등분산성
  3. 독립성
  4. 불편성
(정답률: 54%)
  • 불편성은 회귀분석의 가정이 아니라 추정량의 성질을 나타내는 개념이기 때문에 잔차분석에서 검토되지 않는다. 불편성은 추정량이 모집단의 모수를 추정할 때, 그 추정량의 기댓값이 모수와 같아지는 성질을 의미한다. 즉, 추정량이 편향되지 않는 성질을 말한다.
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98. 다중회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준화잔차의 절대값이 2이상인 값은 이상값이다.
  2. DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이다.
  3. 분산팽창계수(VIF)가 10이상이면 다중공선성을 의심해야 한다.
  4. 표준화잔차와 예측값의 산점도를 통해 등분산성을 검토 해야 한다.
(정답률: 31%)
  • "DW(Durbin-Watson) 통계량이 0에 가까우면 독립이다."가 틀린 설명입니다. DW 통계량은 0에서 4사이의 값을 가지며, 2에 가까울수록 자기상관이 없는 독립적인 데이터라는 것을 의미합니다. 따라서 DW 통계량이 0에 가까울수록 자기상관이 강한 데이터라는 것을 의미합니다.
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99. 봉급생활자의 연봉과 근속년수, 학력 간의 관계를 알아보기 위하여 연봉을 반응변수로 하여 회귀분석을 실시하기로 하였다. 그런데 근속년수는 양적 변수이지만 학력은 중졸, 고졸, 대졸로 수준 수가 3개인 지시변수(또는 가변수)이다. 다중회귀모형 설정 시 필요한 설명변수는 모두 몇 개인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 39%)
  • 설명변수는 근속년수와 학력으로 총 2개이다. 하지만 학력은 중졸, 고졸, 대졸으로 수준이 3개이므로 이를 지시변수(또는 가변수)로 변환하여 총 3개의 변수를 사용해야 한다. 따라서 필요한 설명변수는 총 3개이다.
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100. 다음 중 추정량에 요구되는 바람직한 성질이 아닌 것은?

  1. 불편성(unbiasedness)
  2. 효율성(efficiency)
  3. 충분성(sufficiency)
  4. 정확성(accuracy)
(정답률: 44%)
  • 정확성(accuracy)은 추정량이 모수와 실제로 얼마나 가까운지를 나타내는 성질이므로, 추정량에 요구되는 바람직한 성질 중에서 제외될 수 없습니다. 따라서 정답은 없습니다.
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