사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2019-04-27)

사회조사분석사 2급
(2019-04-27 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 다음 사례에 내재된 연구설계의 타당성 저해요인이 아닌 것은?

  1. 시험효과(testing effect)
  2. 도구효과(instrumentation)
  3. 통계적 회귀(statistical regression)
  4. 성숙효과(maturation effect)
(정답률: 52%)
  • 성숙효과(maturation effect)는 시간이 지나면서 연구 대상의 성숙도가 변화하여 결과에 영향을 미치는 것이므로 연구설계의 타당성 저해요인이 아니다.

    도구효과(instrumentation)는 연구에 사용된 도구나 측정기구의 변화가 결과에 영향을 미치는 것이다. 예를 들어, 연구 중간에 사용된 측정기구의 정확도가 변화하면 결과에 영향을 미칠 수 있다.

    시험효과(testing effect)는 연구 대상이 이전에 받은 시험 경험이 결과에 영향을 미치는 것이다. 예를 들어, 연구 대상이 이전에 같은 종류의 시험을 많이 보았다면, 이번에도 더 잘 볼 수 있을 가능성이 있다.

    통계적 회귀(statistical regression)는 연구 대상의 극단적인 결과가 다음 측정에서는 평균적인 결과로 회귀하는 경향이 있는 것이다. 예를 들어, 첫 번째 측정에서 극단적으로 높은 점수를 받은 연구 대상이 다음 측정에서는 평균적인 점수를 받을 가능성이 높다.
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2. 온라인 조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 멀티미디어의 장점을 활용할 수 있다.
  2. 짧은 기간에 많은 응답자들을 조사할 수 있다.
  3. 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보할 수 있다.
  4. 오프라인 조사에 비해 비교적 저렴한 비용으로 실시할 수 있다.
(정답률: 90%)
  • 온라인 조사는 인터넷을 통해 대상자들에게 질문을 전달하고 응답을 받는 방식이기 때문에, 조사대상에 대한 높은 대표성을 확보할 수 있다. 인터넷은 전 세대에 걸쳐 널리 사용되고 있기 때문에, 다양한 연령층과 지역의 사람들을 대상으로 조사를 실시할 수 있으며, 대규모의 응답자들을 빠르게 모을 수 있다. 이는 오프라인 조사에 비해 대표성이 떨어지는 경우가 적다는 것을 의미한다.
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3. 가설에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 다른 가설이나 이론과 독립적이어야 한다.
  2. 두 변수 이상의 변수 간 관련성이나 영향관계에 관한 진술형 문장이다.
  3. 연구문제에 관한 구체적이고 검증 가능한 기대이다.
  4. 과학적 방법에 의해 사실 혹은 거짓 중의 하나로 판명될 수 있다.
(정답률: 76%)
  • "가설은 다른 가설이나 이론과 독립적이어야 한다."가 틀린 것이다. 가설은 다른 가설이나 이론과 연관되어 있을 수 있으며, 이전 연구나 이론을 바탕으로 새로운 가설을 세울 수 있다.
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4. 다음 중 작업가설로 가장 적합한 것은?

  1. 한국사회는 양극화되고 있다.
  2. 대학생들은 독서를 많이 해야 한다.
  3. 경제성장은 사회혼란을 심화시킬 수 있다.
  4. 소득수준이 높아질수록 생활에 대한 만족도는 높아진다.
(정답률: 82%)
  • "소득수준이 높아질수록 생활에 대한 만족도는 높아진다."
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5. 다음 설명에 해당하는 자료수집 방법은?

  1. 투사법(projective method)
  2. 정보검사법(information test)
  3. 오진선택법(error-choice method)
  4. 표적집단면접법(focus group interview)
(정답률: 88%)
  • 이 방법은 이미지나 그림 등을 이용하여 응답자의 무의식적인 태도나 선호도를 파악하는 방법으로, 응답자가 직접적으로 자신의 태도나 선호도를 표현하지 않아도 되기 때문에 간접적인 자료수집 방법이다. 따라서 "투사법(projective method)"이다.
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6. 과학적 연구방법의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 과학적 연구는 논리적 사고에 의존한다.
  2. 과학적 진실의 현실적합성을 높이기 위하여 가급적 많은 자료와 변수를 포함하는 것이 좋다.
  3. 과학적 현상은 스스로 발생하는 것이 아니라 어떤 원인이 있는 것이며, 그 원인은 논리적으로 확인될 수 있는 것이다.
  4. 사회과학분야 연구에서의 과학성은 연구자들이 공통적으로 가지는 주관성(inter-subjectivity)에 근거하는 경우가 많다.
(정답률: 50%)
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7. 과학적 연구의 논리체계에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 사회과학 이론과 연구는 연역과 귀납의 방법을 통해 연결된다.
  2. 연역은 이론으로부터 기대 또는 가설을 이끌어내는 것이다.
  3. 귀납은 구체적인 관찰로부터 일반화로 나아가는 것이다.
  4. 귀납적 논리의 고전적인 예는 “모든 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다. 따라서 소크라테스는 죽는다.”이다.
(정답률: 78%)
  • "귀납적 논리의 고전적인 예는 “모든 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다. 따라서 소크라테스는 죽는다.”이다."가 틀린 것이다. 이는 연역적 논리의 예시이다. 연역적 논리는 일반적인 원리나 법칙으로부터 구체적인 사례를 이끌어내는 것이다. 귀납적 논리는 구체적인 사례나 관찰로부터 일반적인 원리나 법칙을 추론하는 것이다.
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8. 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할은?

  1. 완전참여자
  2. 완전관찰자
  3. 참여자적 관찰자
  4. 관찰자적 참여자
(정답률: 66%)
  • "완전참여자"는 자신의 신분을 밝히지 않은 채 자연스럽게 일어나는 사회적 과정에 참여하는 관찰자의 역할을 말한다. 이는 관찰자적인 측면과 참여자적인 측면을 모두 가지고 있기 때문에 "완전"한 참여자라고 부른다. 이 역할은 사회적 상황을 보다 정확하게 파악하고 이해하는 데 도움을 주며, 사회적 상호작용에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있다.
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9. 조사연구의 목적과 그 예가 틀리게 짝지어진 것은?

  1. 기술(description)-유권자들의 대선후보 지지율 조사
  2. 탐색(exploration)-단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구
  3. 설명(explanation)-시민들이 왜 담배값 인상에 반대하는지 파악하고자 하는 연구
  4. 평가(evaluation)-현재의 공공의료정책이 1인당 국민 의료비를 증가시켰는지에 대한 연구
(정답률: 58%)
  • 탐색(exploration)-단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구는 목적이 개입의 효과를 검증하는 것이며, 예시는 단일사례설계를 사용한다는 것이다. 따라서, "탐색(exploration)-단일사례설계를 통하여 개입의 효과를 검증하려는 연구"가 정답이다.
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10. 다음 ()에 알맞은 것은?

  1. 패러다임(paradigm)
  2. 명제(proposition)
  3. 법칙(law)
  4. 공리(axioms)
(정답률: 81%)
  • 이 그림은 "패러다임(paradigm)"을 나타내는 것이다. 패러다임은 어떤 분야에서 그 분야의 기본적인 가정과 방법론을 의미한다. 이 그림에서는 여러 가지 도구와 방법들이 하나의 문제를 해결하기 위해 사용되고 있으며, 이는 그 분야의 패러다임에 따라 결정된 것이다. 따라서 이 그림은 패러다임을 나타내고 있다. "명제(proposition)", "법칙(law)", "공리(axioms)"는 모두 패러다임을 구성하는 요소들 중 일부이지만, 이 그림에서는 패러다임 전체를 나타내고 있기 때문에 정답은 "패러다임(paradigm)"이다.
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11. 우편조사, 전화조사, 대면면접조사에 관한 비교설명으로 옳은 것은?

  1. 우편조사의 응답률이 가장 높다.
  2. 대면면접조사에서는 추가질문하기가 가장 어렵다.
  3. 우편조사와 전화조사는 자기기입식 자료수집 방법이다.
  4. 어린이나 노인에게는 대면면접조사가 가장 적절하다.
(정답률: 79%)
  • 우편조사와 전화조사는 자기기입식 자료수집 방법으로, 응답자가 직접 설문지에 답변을 기입하거나 전화로 응답을 하게 된다. 대면면접조사는 응답자와 직접 대면하여 질문을 하고 추가질문을 할 수 있기 때문에 어린이나 노인과 같이 응답이 어려운 경우에는 대면면접조사가 가장 적절하다. 따라서 정답은 "어린이나 노인에게는 대면면접조사가 가장 적절하다."이다.
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12. 기술조사에 적합한 조사주제를 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ
(정답률: 57%)
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13. 질문지 개별 항목의 내용결정 시 고려해야 할 사항으로 옳지 않은 것은?

  1. 응답 항목들 간의 내용이 중복되어서는 안 된다.
  2. 가능한 한 쉽고 의미가 명확하게 구분되는 단어를 사용해야 한다.
  3. 연구자가 임의로 응답자에 대한 가정을 해서는 안 된다.
  4. 하나의 항목으로 두 가지 이상의 질문을 하여 최대한 문항수를 줄어야 한다.
(정답률: 86%)
  • 하나의 항목으로 두 가지 이상의 질문을 하여 최대한 문항수를 줄이는 것은 옳지 않다. 이는 응답자가 혼란스러워하거나 정확한 답변을 제공할 수 없게 만들 수 있기 때문이다. 따라서 각 항목은 가능한 한 하나의 질문에 대한 답변을 요구하도록 구성해야 한다.
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14. 다음 질문항목의 문제점으로 가장 적합한 것은?

  1. 간결성 결여
  2. 명확성 결여
  3. 포괄성 결여
  4. 상호배제성 결여
(정답률: 60%)
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15. 온라인 조사방법에 해당하지 않는 것은?

  1. 전자우편조사(e-mail survey)
  2. 웹조사(HTML form survey)
  3. 데이터베이스조사(database survey)
  4. 다운로드조사(downloadable
(정답률: 67%)
  • 데이터베이스조사는 온라인 상에서 직접 응답자들에게 설문조사를 보내는 것이 아니라, 이미 수집된 데이터베이스를 활용하여 조사를 진행하는 방법이기 때문에 온라인 조사방법에 해당하지 않습니다.
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16. 다음 사례에서 영향을 미칠 수 있는 대표적인 타당성 저해요인은?

  1. 우연적 사건(history)
  2. 시험효과(testing effect)
  3. 성숙효과(maturation effect)
  4. 도구효과(instrumentation)
(정답률: 65%)
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17. 양적 연구와 질적 연구를 통합한 혼합연구방법(mixed method)에 관한 내용으로 틀린 것은?

  1. 다양한 패러다임을 수용할 수 있어야 한다.
  2. 질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다.
  3. 질적 연구결과와 양적 연구결과는 상반될 수 있다.
  4. 주제에 따라 두 가지 연구방법의 비중은 상이할 수 있다.
(정답률: 78%)
  • 정답은 "질적 연구결과에서 양적 연구가 시작될 수 없다." 이다. 이유는 혼합연구방법은 양적 연구와 질적 연구를 통합하여 사용하는 방법으로, 양적 연구와 질적 연구가 서로 보완하면서 연구를 진행하는 것이 핵심이다. 따라서, 질적 연구결과에서 양적 연구를 시작할 수 없다는 주장은 혼합연구방법의 기본 원칙과 상반된다.
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18. 다음 ()에 알맞은 조사방법으로 옳은 것은?

  1. ㄱ:패널조사, ㄴ:횡단조사
  2. ㄱ:패널조사, ㄴ:추세조사
  3. ㄱ:횡단조사, ㄴ:추세조사
  4. ㄱ:전문가조사, ㄴ:횡단조사
(정답률: 74%)
  • 정답은 "ㄱ:패널조사, ㄴ:추세조사"이다.

    이유는 그래프가 시간의 흐름에 따른 변화를 보여주고 있기 때문에, 시간적인 변화를 파악하기 위한 조사인 추세조사와 함께, 동일한 대상을 일정한 주기로 조사하는 패널조사 방법을 사용하여 데이터를 수집하였을 가능성이 높기 때문이다.
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19. 과학적 연구의 과정을 바르게 나열한 것은?

  1. 이론→관찰→가설→경험적 일반화
  2. 이론→가설→관찰→경험적 일반화
  3. 이론→경험적 일반화→가설→관찰
  4. 관찰→경험적 일반화→가설→이론
(정답률: 76%)
  • 과학적 연구의 과정은 이론을 먼저 세우고, 이론을 바탕으로 관찰을 하고, 그 관찰을 토대로 가설을 세우며, 이 가설을 검증하여 경험적 일반화를 도출하는 것이다. 따라서 "이론→가설→관찰→경험적 일반화"가 올바른 나열 순서이다.
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20. 표적집단면접법(focus group interview)에 관한 설명으로 가장 적합한 것은?

  1. 전문적인 지식을 가진 집단으로 하여금 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하도록 한 다음, 이 과정에서 필요한 정보를 추출하는 방법이다.
  2. 응답자가 조사의 목적을 모르는 상태에서 다양한 심리적 의사소통법을 이용하여 자료를 수집하는 방법이다.
  3. 조사자가 한 단어를 제시하고 응답자가 그 단어로부터 연상되는 단어들을 순서대로 나열하도록 하여 조사하는 방법이다.
  4. 응답자에게 이해하기 난해한 그림을 제시한 다음, 그 그림이 무엇을 묘사하는지 물어 응답자의 심리 상태를 파악하는 방법이다.
(정답률: 78%)
  • 표적집단면접법은 전문적인 지식을 가진 집단으로 하여금 특정한 주제에 대하여 자유롭게 토론하도록 한 다음, 이 과정에서 필요한 정보를 추출하는 방법입니다.
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21. 조사자가 필요로 하는 자료를 1차 자료와 2차 자료로 구분할 때 1차 자료에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 조사목적에 적합한 정보를 필요한 시기에 제공한다.
  2. 자료 수집에 인력과 시간, 비용이 많이 소요된다.
  3. 현재 수행 중인 의사 결정 문제를 해결하기 위해 직접 수집한 자료이다.
  4. 1차 자료를 얻은 후 조사목적과 일치하는 2차 자료의 존재 및 사용가능성을 확인하는 것이 경제적이다.
(정답률: 70%)
  • "현재 수행 중인 의사 결정 문제를 해결하기 위해 직접 수집한 자료이다."가 옳지 않은 설명입니다. 1차 자료는 조사자가 직접 수집한 자료로, 조사목적에 맞게 설계된 조사 도구를 사용하여 수집됩니다. 따라서, 이미 해결된 의사 결정 문제와는 관련이 없을 수 있습니다.

    "1차 자료를 얻은 후 조사목적과 일치하는 2차 자료의 존재 및 사용가능성을 확인하는 것이 경제적이다."는 옳은 설명입니다. 1차 자료 수집은 인력과 시간, 비용이 많이 소요되기 때문에, 2차 자료를 활용하여 조사목적에 맞는 정보를 빠르고 경제적으로 얻을 수 있습니다. 따라서, 1차 자료를 얻은 후에는 2차 자료의 존재와 사용 가능성을 확인하는 것이 중요합니다.
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22. 면접법의 장점으로 틀린 것은?

  1. 관찰을 병행할 수 있다.
  2. 신축성 있게 자료를 얻을 수 있다.
  3. 질문순서, 정보의 흐름을 통제할 수 있다.
  4. 익명성이 높아 솔직한 의견을 들을 수 있다.
(정답률: 86%)
  • 익명성이 높아 솔직한 의견을 들을 수 있다는 것은 면접 대상자가 자신의 의견을 솔직하게 표현할 수 있기 때문에 면접자가 더 정확한 정보를 얻을 수 있다는 것을 의미합니다.
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23. 다음 연구의 진행에 있어 내적 타당성을 위협하는 요인이 아닌 것은?

  1. 우연적 사건(history)
  2. 표본의 편중(selection bias)
  3. 측정수단의 변화(instrumentation)
  4. 실험변수의 확산 또는 모방(diffusion or imitation of treatments)
(정답률: 37%)
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24. 질적연구에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 질적연구에서는 어떤 현상에 대해 깊은 이해를 하고 주관적인 의미를 찾고자 한다.
  2. 질적연구는 개별 사례 과정과 결과의 의미, 사회적 맥락을 규명하고자 한다.
  3. 질적연구는 양적연구에 비해 대상자를 정확히 이해할 수 있는 더 나은 연구방법이다.
  4. 연구주제에 따라서는 질적연구와 양적연구를 동시에 진행할 수 있다.
(정답률: 69%)
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25. 실험설계에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 실험의 검증력을 극대화 시키고자 하는 시도이다.
  2. 연구가설의 진위여부를 확인하는 구조화된 절차이다.
  3. 실험의 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이다.
  4. 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차이다.
(정답률: 78%)
  • 실험설계에 대한 설명 중 틀린 것은 없습니다. 실험설계는 연구가설의 진위여부를 확인하고 검증력을 극대화시키기 위한 구조화된 절차이며, 내적 타당도를 확보하기 위한 노력이며, 조작적 상황을 최대한 배제하고 자연적 상황을 유지해야하는 표준화된 절차입니다.
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26. 응답자에게 면접조사에 참여하고자 하는 동기를 부여하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접자를 돕고 싶은 이타적 충동
  2. 물질적 보상과 같은 혜택에 대한 기대
  3. 사생활 침해에 대한 오인과 자기방어 욕구
  4. 자신의 의견이나 식견을 표현하고 싶은 욕망
(정답률: 84%)
  • 면접조사에 참여하고자 하는 동기 중 "사생활 침해에 대한 오인과 자기방어 욕구"는 가장 거리가 먼 요인이다. 이는 면접조사에 참여하면 자신의 개인정보나 사생활이 침해될 수 있다는 불안감이나, 자신의 이미지나 인상이 나쁘게 형성될 수 있다는 불안감 등으로 인해 면접조사에 참여하고 싶지 않아하는 욕구이다. 이에 비해 "면접자를 돕고 싶은 이타적 충동", "물질적 보상과 같은 혜택에 대한 기대", "자신의 의견이나 식견을 표현하고 싶은 욕망"은 면접조사에 참여하고자 하는 동기로서 보다 긍정적인 요인들이다.
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27. 사회조사 시 수집한 자료를 편집, 정정, 보완하거나 필요에 따라서 삭제하여야 할 필요성이 생겨나는 단계는?

  1. 문제설정단계(Problem statement stage)
  2. 자료수집단계(Data collection stage)
  3. 자료분석단계(Data analysis stage)
  4. 예비검사단계(Pilot test stage)
(정답률: 73%)
  • 사회조사 시 수집한 자료를 편집, 정정, 보완하거나 필요에 따라서 삭제하여야 할 필요성이 생겨나는 단계는 자료분석단계(Data analysis stage)이다. 이는 수집한 자료를 분석하여 결과를 도출하기 위해 자료를 정제하고 가공하는 과정이기 때문이다. 이 단계에서는 자료의 무결성과 일관성을 확인하고, 분석에 필요한 변수를 선택하고, 이상치나 결측치 등을 처리하여 자료의 신뢰성을 높이는 작업을 수행한다. 따라서 자료분석단계는 사회조사에서 매우 중요한 단계이다.
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28. 패널(panel) 조사의 특징과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 패널조사는 측정기간 동안 패널이 이탈될 수 있는 단점이 있다.
  2. 패널조사는 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다.
  3. 패널조사는 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 분석이 가능하다.
  4. 패널조사는 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다.
(정답률: 80%)
  • 패널조사의 특징은 다음과 같다:
    - 측정기간 동안 패널이 이탈될 수 있는 단점이 있다.
    - 조사대상자로부터 추가적인 자료를 얻기가 비교적 쉽다.
    - 조사대상자의 태도 및 행동변화에 대한 분석이 가능하다.
    - 최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다.

    가장 거리가 먼 것은 "패널조사는 측정기간 동안 패널이 이탈될 수 있는 단점이 있다." 이다. 이는 패널조사의 단점 중 하나로, 조사 대상자가 중도에 이탈할 수 있어 조사 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다는 것을 의미한다.

    반면, "최초 패널을 다소 잘못 구성하더라도 장기간에 걸쳐 수정이 가능하다는 장점이 있다."는 패널조사의 장점 중 하나로, 최초 패널 구성 시 일부 조사 대상자가 누락되거나 잘못 선택될 수 있지만, 장기간에 걸쳐 추가적인 대상자를 추가하거나 이탈한 대상자를 대체함으로써 이를 보완할 수 있다는 것을 의미한다.
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29. 다음 중 질문지의 구성요소로 볼 수 없는 것은?

  1. 식별자료
  2. 지시사항
  3. 필요정보 수집을 위한 문항
  4. 응답에 대한 강제적 참여 조항
(정답률: 83%)
  • 응답에 대한 강제적 참여 조항은 질문지의 구성요소가 아니라, 조사나 설문조사를 실시할 때 응답자에게 부과되는 응답 의무이다. 이는 응답자가 자신의 개인정보를 제공하고 조사에 참여하는 것을 의무화하는 조항으로, 질문지의 구성요소가 아니라 조사의 법적인 측면에서 중요한 요소이다.
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30. 변수사이의 관계에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. X가 Y보다 논리적으로 선행하고 두 변수가 높은 상관을 보이면, 두 변수 X와 Y가 인과관계가 있다고 결론짓는다.
  2. X와 Y의 상관계수(피어슨의 상관계수)가 0이면, 두 변수 간에는 아무런 관계가 존재하지 않는다고 결론짓는다.
  3. X와 Y가 실제로는 정(positive)의 관계를 가지면서도, 상관계수는 부(negative)의 관계로 나타날 수 있다.
  4. X와 Y 사이에 매개변수가 있을 경우, X와 Y 사이에는 인과관계가 존재하지 않는다.
(정답률: 39%)
  • X와 Y가 실제로는 정(positive)의 관계를 가지면서도, 상관계수는 부(negative)의 관계로 나타날 수 있다. 이는 두 변수 간의 관계가 선형적이지 않을 때 발생할 수 있다. 예를 들어, X가 증가할 때 Y도 증가하지만, 이 관계가 곡선 형태로 나타날 경우 상관계수는 음(-)의 값을 가질 수 있다. 따라서 상관계수만으로 두 변수 간의 관계를 결론짓는 것은 부적절하다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 어의차이척도(semantic differential scale)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 측정된 자료는 요인분석 등과 같은 다변량분석의 적용이 가능하다.
  2. 측정대상들을 직접 비교하는 형태인 비교척도(comparative scale)에 해당한다.
  3. 마케팅조사에서 기업이나 브랜드, 광고에 대한 이미지, 태도 등의 방향과 정도를 알기 위해 널리 이용된다.
  4. 일련의 대립되는 양극의 형용사로 구성된 척도를 이용하여 응답자의 감정 혹은 태도를 측정하는데 이용된다.
(정답률: 44%)
  • "측정대상들을 직접 비교하는 형태인 비교척도(comparative scale)에 해당한다."는 옳지 않은 설명입니다. 어의차이척도는 일련의 대립되는 양극의 형용사로 구성된 척도를 이용하여 응답자의 감정 혹은 태도를 측정하는데 이용됩니다. 반면, 비교척도는 두 개 이상의 대상을 비교하여 순위나 상대적인 우선순위를 평가하는 척도입니다.
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32. 측정의 수준이 바르게 짝지어진 것은?

  1. ㄱ:명목측정, ㄴ:서열측정, ㄷ:등간측정
  2. ㄱ:등간측정, ㄴ:서열측정, ㄷ:비율측정
  3. ㄱ:서열측정, ㄴ:등간측정, ㄷ:명목측정
  4. ㄱ:서열측정, ㄴ:비율측정, ㄷ:명목측정
(정답률: 66%)
  • 보기에서 정답이 "ㄱ:서열측정, ㄴ:비율측정, ㄷ:명목측정"인 이유는 다음과 같다.

    - "서열측정"은 측정 대상들을 순서대로 나열하여 측정하는 것이다. 예를 들어, 선호도 조사에서 "좋아하는 음식"을 1위부터 5위까지 나열하도록 하는 것이 서열측정이다.
    - "비율측정"은 측정 대상들 간의 상대적인 크기와 함께 절대적인 크기도 측정할 수 있는 것이다. 예를 들어, 몸무게나 키와 같은 실제 크기를 측정하는 것이 비율측정이다.
    - "명목측정"은 측정 대상들을 분류하는 것이다. 예를 들어, 성별이나 종교와 같은 것을 측정하는 것이 명목측정이다.

    따라서, 보기에서 "ㄱ:서열측정, ㄴ:비율측정, ㄷ:명목측정"이 바르게 짝지어진 것이다.
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33. 다음 중 확률표집에 해당하는 것은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 판단표집(judgement sampling)
  3. 편의표집(convenience sampling)
  4. 단순무작위표집(simple random sampling)
(정답률: 78%)
  • 단순무작위표집은 모집단에서 무작위로 표본을 추출하는 방법으로, 모든 개체가 동일한 확률로 선택될 수 있는 방법입니다. 따라서 이 방법은 모집단을 대표할 가능성이 높고, 편향성이 적은 표집 방법입니다.
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34. 개념이 사회과학 및 기타 조사방법에 기여하는 역할과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 개념은 연역적 결과를 가져다 준다.
  2. 조사연구에 있어 주요 개념은 연구의 출발점을 가르쳐 준다.
  3. 개념은 언어나 기호로 나타내어 지식의 축적과 확장을 가능하게 해준다.
  4. 인간의 감각에 의해 감지될 수 있는 현상에 대해서만 이해할 수 있는 방법을 제시해 준다.
(정답률: 76%)
  • 인간의 감각에 의해 감지될 수 있는 현상에 대해서만 이해할 수 있는 방법을 제시해 준다는 개념은 자연과학적인 방법론과 관련이 있습니다. 이는 자연과학에서는 실험적인 방법을 통해 현상을 관찰하고 이해하는 것이 가능하지만, 사회과학에서는 인간의 행동, 태도, 가치관 등과 같은 주관적인 요소가 개입되기 때문에 실험적인 방법이 어렵습니다. 따라서 사회과학에서는 개념을 통해 현상을 이해하고 설명하는 것이 중요한데, 이 개념은 인간의 감각에 의해 감지될 수 있는 현상에 대해서만 이해할 수 있는 방법을 제시해 줍니다. 이는 사회과학에서 개념을 구성할 때 주의해야 할 점 중 하나입니다.
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35. 다음 중 단순무작위표집을 통하여 자료를 수집하기 어려운 조사는?

  1. 신용카드 이용자의 불편사항
  2. 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도
  3. 새 입시제도에 대한 고등학생의 찬반 태도
  4. 국가기술자격 시험문제에 대한 시험응시자의 만족도
(정답률: 63%)
  • 조세제도 개혁에 대한 중산층의 찬반 태도는 개인의 경제적 이익과 밀접한 관련이 있기 때문에, 응답자들이 자신의 이익을 고려하여 응답할 가능성이 높습니다. 따라서, 이러한 조사는 응답자의 의견이 왜곡될 가능성이 높아 단순무작위표집을 통해 자료를 수집하기 어려운 조사입니다.
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36. 다음과 같이 양극단의 상반된 수식어 대신 하나의 수식어(unpolar adjective)만을 평가기준으로 제시하는 척도는?

  1. 스타펠척도(stapel scale)
  2. 리커트척도(likert scale)
  3. 거트만척도(guttman scale)
  4. 서스톤척도(thurstone scale)
(정답률: 52%)
  • 스타펠척도는 양극단의 상반된 수식어 대신 하나의 수식어만을 사용하여 평가 대상의 특성을 평가하는 척도이다. 따라서 이 문제에서는 "얼마나 맛있는지"라는 하나의 수식어만을 사용하여 평가 대상인 음식의 맛을 평가하도록 되어 있으며, 이는 스타펠척도의 특징과 일치한다. 리커트척도는 다수의 항목을 평가하는 데 사용되며, 거트만척도는 항목들이 서로 연관되어 있는 정도를 파악하는 데 사용된다. 서스톤척도는 여러 개의 항목을 사용하여 평가 대상의 특성을 평가하는 데 사용된다.
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37. 표집구간 내에서 첫 번째 번호만 무작위로 뽑고 다음부터는 매 k번째 요소를 표본으로 선정하는 표집방법은?

  1. 계통표집
  2. 층화표집
  3. 집락표집
  4. 단순무작위표집
(정답률: 73%)
  • 이 표집방법은 계통표집이다. 이유는 첫 번째 번호를 무작위로 선택하고, 그 이후로는 일정한 간격(k)으로 표본을 선택하기 때문이다. 이는 모집단을 일정한 간격으로 나누어 계층을 형성하는 것과 유사하다. 따라서 이 방법은 계통표집의 일종으로 분류된다.
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38. 신뢰성에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 측정하고자 하는 개념을 정확히 측정했는지를 의미한다.
  2. 측정된 결과치의 일관성, 정확성, 예측가능성과 관련된 개념이다.
  3. 신뢰성 측정법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법 등이 있다.
  4. 측정값들 간에 비체계적 오차가 적으면 신뢰성이 높은 측정 결과이다.
(정답률: 69%)
  • "측정하고자 하는 개념을 정확히 측정했는지를 의미한다."는 옳은 설명이다. 이는 측정 도구나 방법이 측정하고자 하는 개념을 정확하게 반영하고 있는지를 평가하는 것을 의미한다.
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39. 개념타당성(construct validity)에 관한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄹ
  2. ㄴ, ㄷ, ㄹ
  3. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 54%)
  • - 개념타당성(construct validity)은 측정하고자 하는 개념이 실제로 존재하고 일관성 있게 측정되는지를 평가하는 것이다.
    - 보기 중 "ㄱ, ㄹ"은 개념타당성을 평가하기 위해 측정도구와 개념 간의 관계를 검증하는 검증방법인 비교적 검증법(comparative validation)에 해당한다. 이 방법은 이미 검증된 측정도구와 새로운 측정도구를 비교하여 유사한 결과를 도출하는지를 확인하는 방법이다.
    - 보기 중 "ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 개념타당성을 평가하기 위해 측정도구와 개념 간의 관계를 검증하는 검증방법인 연계적 검증법(convergent validation)과 구별적 검증법(discriminant validation)에 해당한다. 연계적 검증법은 측정도구와 유사한 개념과의 관계를 검증하고, 구별적 검증법은 측정도구와 다른 개념과의 관계를 검증하여 개념의 일관성을 확인하는 방법이다.
    - 보기 중 "ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ"은 모든 검증방법을 포괄하고 있으므로 모두 옳은 설명이다.
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40. 표본추출(sampling)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본을 추출할 때는 모집단을 분명하게 정의하는 것이 중요하다.
  2. 표본추출이란 모집단(population)에서 표본을 선택하는 행위를 말한다.
  3. 확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으나 비표본오차는 발생할 수 있다.
  4. 일반적으로 표본이 모집단을 잘 대표하기 위해서는 가능한 확률표본추출을 하는 것이 바람직하다.
(정답률: 76%)
  • "확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으나 비표본오차는 발생할 수 있다."가 틀린 것이 아니라 옳은 것이다. 이유는 확률표본추출은 모집단의 모든 개체가 동일한 확률로 표본에 포함될 수 있는 방법으로, 이 방법으로 추출된 표본은 모집단을 잘 대표하며 표본오차가 발생하지 않는다. 하지만 비표본오차는 표본추출 방법이나 표본의 크기 등에 따라 발생할 수 있는 오차로, 확률표본추출 방법을 사용하더라도 발생할 수 있다. 따라서 "확률표본추출을 할 경우 표본오차는 없으며 비표본오차도 발생할 수 있다."가 맞는 설명이다.
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41. 표본추출에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 분석단위와 관찰단위는 항상 일치한다.
  2. 표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다.
  3. 통계치는 모집단의 특정변수가 갖고 있는 특성을 요약한 값이다.
  4. 표본추출단위는 표본이 실제 추출되는 연구대상 목록이다.
(정답률: 32%)
  • 표본추출은 모집단에서 일부를 추출하여 조사하는 것이며, 이때 추출되는 단위가 바로 표본추출요소이다. 따라서 "표본추출요소는 자료가 수집되는 대상의 단위이다."가 옳은 설명이다.
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42. 측정의 신뢰도와 타당도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 동일인이 한 체중계로 여러 번 몸무게를 측정 하는 것은 체중계의 타당도와 관련되어 있다.
  2. 측정도구의 높은 신뢰성이 측정의 타당성을 보증하지 않는다.
  3. 측정도구의 타당도를 검사하기 위해 반분법을 활용한다.
  4. 기준관련 타당도는 측정도구의 대표성에 관한 것이다.
(정답률: 69%)
  • 측정의 신뢰도는 측정도구가 일관성 있게 측정하는 정도를 나타내며, 타당도는 측정도구가 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 정도를 나타낸다. 따라서, 측정도구의 높은 신뢰성은 측정의 일관성을 보장하지만, 실제로 측정하고자 하는 대상을 정확하게 측정하는 것을 보장하지는 않는다. 즉, 신뢰성과 타당성은 서로 다른 개념이며, 높은 신뢰성이 높은 타당성을 보장하지 않는다는 것이다.
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43. 다음 사례추출방법은?

  1. 할당표집(quota sampling)
  2. 군집표집(cluster sampling)
  3. 편의표집(convenience sampling)
  4. 눈덩이표집(snowball sampling)
(정답률: 79%)
  • 이 방법은 초기 샘플을 선택한 후 그 샘플에서 다른 샘플을 추출하는 방법으로, 선택된 샘플은 자신의 지인이나 연결된 사람들을 추천하여 계속해서 샘플을 확장해 나가는 방법입니다. 따라서 이 방법은 특정 집단이나 네트워크에 대한 연구에 적합하며, 해당 집단이나 네트워크의 특성을 파악하고자 할 때 유용합니다.
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44. 토익점수와 실제 영어회화와의 관련성을 분석한 결과, 토익점수가 높다고 해서 영어회화를 잘한다는 가설에 대한 통계적 유의성은 없었다고 가정하면 토익점수라는 측정도구에는 어떤 문제가 있는가?

  1. 신뢰도
  2. 타당도
  3. 유의도
  4. 내적일관성
(정답률: 66%)
  • 토익점수와 실제 영어회화와의 관련성이 없다는 결과는 토익점수가 영어회화 능력을 정확하게 측정하지 못한다는 것을 의미한다. 이는 측정도구인 토익의 타당도에 문제가 있다는 것을 시사한다. 타당도란 측정도구가 측정하고자 하는 개념이나 능력을 정확하게 측정하는 능력을 의미한다. 따라서 토익점수가 영어회화 능력을 정확하게 측정하지 못한다면, 토익의 타당도가 낮다고 볼 수 있다.
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45. 사회조사에서 어떤 태도를 측정하기 위해 단일지표보다 여러 개의 지표를 사용하는 경우가 많은 이유로 볼 수 없는 것은?

  1. 신뢰도를 높이기 위해
  2. 타당도를 높이기 위해
  3. 내적일관성을 높이기 위해
  4. 측정도구의 안정성을 높이기 위해
(정답률: 44%)
  • 여러 개의 지표를 사용하면 태도를 더 정확하게 측정할 수 있기 때문에 타당도를 높이기 위해 사용한다. 단일지표만 사용하면 해당 태도를 완전히 이해하기 어렵고, 다양한 측면에서 평가할 수 없기 때문이다.
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46. 설문에 응한 응답자들을 가구당 소득에 따라 100만원 이하, 100만~200만원, 200만~300만원, 300만원 이상 등 네 개의 집단으로 구분하였다면 어떤 문제가 발생하는가?

  1. 순환성
  2. 포괄성
  3. 신뢰성
  4. 상호배타성
(정답률: 63%)
  • 정답: "상호배타성"

    이유: 가구당 소득에 따라 구분한 네 개의 집단은 상호배타적인 관계를 가지고 있기 때문에, 응답자는 반드시 이 중 하나의 집단에 속해야 한다. 만약 응답자가 두 개 이상의 집단에 속한다면, 이는 상호배타성을 위배하는 것이므로 데이터의 신뢰성이 떨어지게 된다. 따라서 이러한 문제를 방지하기 위해서는 각 집단을 상호배타적으로 구분해야 한다.
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47. 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단케 한 다음 조사자가 이를 바탕으로 하여 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법은?

  1. 서스톤척도
  2. 리커트척도
  3. 거트만척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 53%)
  • 서스톤척도는 각 문항이 척도상의 어디에 위치할 것인가를 평가자들로 하여금 판단하고, 이를 바탕으로 대표적인 문항들을 선정하여 척도를 구성하는 방법이다. 따라서 이 방법은 평가자들의 주관적인 판단을 바탕으로 척도를 구성하므로, 서로 다른 평가자들이 다른 척도를 구성할 가능성이 있어 신뢰성이 낮을 수 있다. 이와 달리 리커트척도, 거트만척도, 의미분화척도는 각각 다른 방법으로 척도를 구성하며, 이들은 서로 다른 장단점을 가지고 있다.
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48. 연속변수(continuous variable)로 구성하기 어려운 것은?

  1. 인종
  2. 소득
  3. 범죄율
  4. 거주기간
(정답률: 77%)
  • 인종은 개인의 신체적 특성과 문화적 배경에 따라 분류되는 범주이기 때문에 연속변수로 구성하기 어렵습니다. 예를 들어, 인종을 구성하는 요소들은 피부색, 머리카락의 형태, 눈의 모양 등이 있으며, 이러한 요소들은 서로 다른 범주로 분류되어야 합니다. 따라서, 인종은 범주형 변수로 구성하는 것이 적절합니다.
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49. 다음 ()에 공통으로 들어갈 변수는?

  1. 선행변수
  2. 구성변수
  3. 조절변수
  4. 왜생변수
(정답률: 69%)
  • 정답: "선행변수"

    선행변수는 다른 변수들의 결과에 영향을 미치는 변수로, 이전에 일어난 사건이나 조건 등이 해당된다. 위의 그림에서도 선행변수는 "입금액"으로, 이 값이 변화하면 다른 변수들인 "잔액", "출금액", "수수료" 등에 영향을 미치게 된다. 따라서 선행변수는 다른 변수들과 구분되어 중요한 역할을 한다.
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50. 다음 중 표집방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 편의표집(convenience sampling)은 표본의 대표성을 확보하기 어렵다.
  2. 할당표집(quota sampling)에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다.
  3. 확률표집과 비확률표집의 차이는 무작위 표집 절차 사용여부에 의해 결정된다.
  4. 층화표집(stratified sampling)에서는 모집단이 의미 있는 특징에 의하여 소집단으로 분할된다.
(정답률: 61%)
  • "할당표집(quota sampling)에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다."이 설명이 틀린 것은 아니다.

    할당표집은 모집단을 특정 기준에 따라 소집단으로 나눈 후, 각 소집단에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법이다. 이 때, 각 소집단에서 추출된 표본의 크기가 일정하므로, 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다.

    따라서, "할당표집에서는 조사결과의 오차 범위를 계산할 수 있다."는 올바른 설명이다.
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51. 판단표집(judgment sampling)에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 비확률표본추출법에 해당한다.
  2. 연구자의 주관적인 판단에 의한 표집이다.
  3. 모집단이 크면 클수록 연구자가 표본에 대한 정확한 정보를 얻기 쉽다.
  4. 연구자가 모집단과 그 구성요소에 대한 풍부한 사전지식을 갖고 있어야 한다.
(정답률: 68%)
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52. 측정 오차(measurement error)의 종류 중 측정 상황, 측정 과정, 측정 대상 등에서 우연적이며 가변적인 일시적 형편에 의해 측정 결과에 대한 영향을 미치는 오차는?

  1. 계량적 오차
  2. 작위적 오차
  3. 체계적 오차
  4. 무작위적 오차
(정답률: 66%)
  • 무작위적 오차는 측정 과정에서 우연적인 요인에 의해 발생하는 오차로, 측정 대상의 상태나 측정자의 기술 등과는 무관하게 발생할 수 있습니다. 따라서 이러한 오차는 일시적이며 가변적이기 때문에, 여러 번 측정을 하면 결과가 조금씩 다를 수 있습니다. 이러한 이유로 무작위적 오차는 측정 결과의 신뢰성을 높이기 위해 여러 번 측정을 하고 그 결과를 평균내는 등의 방법으로 보정할 수 있습니다.
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53. 다음 ()에 공통적으로 알맞은 것은?

  1. 내용타당성(content validity)
  2. 개념타당성(construct validity)
  3. 집중타당성(convergent validity)
  4. 이해타당성(nomological validity)
(정답률: 52%)
  • 이 문제는 설문지나 검사 등의 도구가 해당하는 개념이나 영역을 측정하는 데 적절한지를 평가하는 것이다. 그러므로 이 문제에서 알맞은 것은 "내용타당성(content validity)"이다. 내용타당성은 측정하려는 개념이나 영역의 내용을 충분히 반영하고 있는지를 평가하는 것으로, 측정 도구의 항목들이 해당 개념이나 영역의 모든 측면을 포함하고 있는지를 검토하는 것이다.
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54. 우리나라 고등학생 집단을 학년과 성별, 계열별(인문계, 자연계, 예체능계)로 구분하여 할당 표본추출을 할 경우 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 6개
  2. 12개
  3. 18개
  4. 24개
(정답률: 72%)
  • 고등학생 집단을 학년, 성별, 계열별로 구분하면 각각 3가지 범주가 있으므로, 총 3 x 3 x 3 = 27가지의 범주가 생긴다. 그러나 전체 집단에서 샘플링할 때는 각 범주에서 일정한 비율로 샘플링해야 하므로, 총 9개의 범주(3 x 3)에서 각각 샘플링을 하게 된다. 이때 계열별로 구분하는 경우는 샘플링에 영향을 미치지 않으므로, 총 6개의 범주(3 x 2)에서 샘플링을 하게 된다. 따라서 총 범주의 수는 9 + 6 = 15개가 된다. 그러나 보기에서는 계열별로 구분하는 것을 포함시켜서 계열별로 구분한 경우도 고려해야 하므로, 총 범주의 수는 15 x 2 = 30개가 된다. 이 중에서 중복되는 범주가 있으므로, 최종적으로는 18개의 범주로 구분하게 된다.
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55. 다음은 어떤 변수에 대한 설명인가?

  1. 예측변수
  2. 왜곡변수
  3. 억제변수
  4. 종속변수
(정답률: 61%)
  • 이 변수는 다른 변수들의 영향력을 제한하는 역할을 하며, 모델의 예측력을 높이기 위해 사용된다. 따라서 "억제변수"라고 부른다.
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56. 다음 중 성인에 대한 우울증 검사도구를 청소년들에게 그대로 작용할 때 가장 우려되는 측정오차는?

  1. 고정반응
  2. 문화적 차이
  3. 무작위 오류
  4. 사회적 바람직성
(정답률: 70%)
  • 문화적 차이가 가장 우려되는 측정오차이다. 이는 성인들과 청소년들이 서로 다른 문화적 배경과 경험을 가지고 있기 때문에, 성인용 우울증 검사도구가 청소년들에게 그대로 적용될 경우 문화적 차이로 인해 오류가 발생할 가능성이 높기 때문이다. 예를 들어, 어떤 문학작품에 대한 이해도나 성인들이 겪는 스트레스 요인과 청소년들이 겪는 스트레스 요인은 서로 다를 수 있기 때문에, 이를 고려하지 않고 성인용 우울증 검사도구를 적용하면 정확한 결과를 얻을 수 없을 가능성이 크다.
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57. 다음 중 표집틀(sampling frame)이 모집단(population)보다 큰 경우는?

  1. 한국대학교 학생을 한국대학교 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
  2. 한국대학교 학생을 교문 앞에서 임의로 표집하는 경우
  3. 한국대학교 학생을 서울지역 휴대폰 가입자 명부를 이용해서 표집하는 경우
  4. 한국대학교의 체육과 학생을 한국대학교 학생등록부를 이용해서 표집하는 경우
(정답률: 49%)
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58. 측정의 개념에 대한 옳은 설명을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄹ
  3. ㄷ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 61%)
  • 측정이란 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 평가하는 것을 말한다. 따라서 측정의 개념에는 정량적인 평가가 포함되어야 한다.

    ㄱ. "길이를 측정한다"는 문장은 정량적인 평가를 포함하고 있으므로 옳은 설명이다.
    ㄴ. "무게를 측정한다"는 문장도 정량적인 평가를 포함하고 있으므로 옳은 설명이다.
    ㄷ. "온도를 측정한다"는 문장은 정량적인 평가를 포함하고 있지 않으므로 옳지 않은 설명이다.
    ㄹ. "행복을 측정한다"는 문장도 정량적인 평가를 포함하고 있지 않으므로 옳지 않은 설명이다.

    따라서 정답은 "ㄱ, ㄴ"이다.
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59. 보가더스(Bogardus)의 사회적 거리척도의 특징으로 옳지 않은 것은?

  1. 적용 범위가 넓고 예비조사에 적합한 면이 있다.
  2. 집단 상호간의 거리를 측정하는 데 유용하다.
  3. 신뢰성 측정에는 양분법이나 복수양식법이 매우 효과적이다.
  4. 집단뿐 아니라 개인 또는 추상적인 가치에 관해서도 적용할 수 있다.
(정답률: 35%)
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60. 모집단 전체의 특성치를 요약한 수치를 뜻하는 용어는?

  1. 평균(mean)
  2. 모수(parameter)
  3. 통계치(statistics)
  4. 표집틀(sampling frame)
(정답률: 64%)
  • 모집단 전체의 특성치를 요약한 수치를 나타내는 용어는 모수(parameter)입니다. 모수는 모집단의 특성을 나타내는 수치이며, 모집단의 모든 개체를 대상으로 계산됩니다. 따라서 모수는 모집단의 실제 특성을 정확하게 반영할 수 있습니다. 반면, 표본을 대상으로 계산된 통계치(statistics)는 모집단의 특성을 추정하는 데 사용됩니다. 또한, 표집틀(sampling frame)은 조사 대상이 될 수 있는 모집단의 전체 목록을 의미합니다.
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3과목: 사회통계

61. 상관분석 및 회귀분석을 실시할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 연구자는 먼저 설명변수와 반응변수의 산점도를 그려서 관계를 파악해보아야 한다.
  2. 두 변수간의 관계가 선형이 아니라면, 관련이 있어도 상관계수가 0이 될 수 있다.
  3. 상관계수가 +1에 가까우면 높은 상관이 있는 것이고, -1에 가까우면 상관이 없는 것으로 해석할 수 있다.
  4. 두 개의 설명변수가 있을 때 다중회귀분석을 실시한 경우의 회귀계수와 각각 단순회귀분석을 했을 때의 회귀계수는 달라진다.
(정답률: 58%)
  • "상관계수가 +1에 가까우면 높은 상관이 있는 것이고, -1에 가까우면 상관이 없는 것으로 해석할 수 있다."라는 설명이 틀렸습니다. 상관계수가 +1에 가까우면 높은 양의 상관이 있는 것이고, -1에 가까우면 높은 음의 상관이 있는 것으로 해석할 수 있습니다. 상관계수가 0이면 두 변수 간에 선형적인 관계가 없다는 것을 의미합니다.
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62. 단순회귀분석에서 회귀직선의 추정식이 와 같이 주어졌을 때 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 반응변수는 y이고 설명변수는 x이다.
  2. 반응변수와 설명변수의 상관계수는 0.5이다.
  3. 설명변수가 0일 때 반응변수가 기본적으로 갖는 값은 0.5이다.
  4. 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 평균적으로 2단위 감소한다.
(정답률: 59%)
  • 설명변수가 0일 때 반응변수가 기본적으로 갖는 값은 0.5이다.라는 설명은 틀린 설명입니다. 이는 추정식에서 상수항이 0.5로 주어졌기 때문입니다.

    반응변수와 설명변수의 상관계수가 0.5인 이유는 추정식에서 기울기가 -2이기 때문입니다. 상관계수는 두 변수 간의 선형적인 관계의 강도를 나타내는 지표이며, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. 따라서 상관계수가 0.5라는 것은 두 변수 간에 어느 정도 강한 양의 선형적인 관계가 있다는 것을 의미합니다.

    마지막으로, 설명변수가 한 단위 증가할 때 반응변수는 평균적으로 2단위 감소한다는 것은 추정식에서 기울기가 -2이기 때문입니다. 이는 설명변수와 반응변수 간의 음의 선형적인 관계를 나타냅니다.
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63. A도시에서는 실업률이 5.5% 라고 발표하였다. 그러나 관련민간단체에서는 실업률 5.5%는 너무 낮게 추정된 값이라고 여겨 이를 확인하고자 노동력 인구 중 520명을 임의로 추출하여 조사한 결과 39명이 무직임을 알게 되었다. 이를 확인하기 위한 검정을 수행할 때 검정통계량의 값은?

  1. -2.58
  2. 1.75
  3. 1.96
  4. 2.00
(정답률: 28%)
  • 이 문제는 비율에 대한 가설검정 문제이다.

    귀무가설 H0: p = 0.055 (A도시의 발표된 실업률이 맞다)
    대립가설 H1: p < 0.055 (A도시의 발표된 실업률이 너무 낮다)

    여기서 p는 모집단에서의 실업률을 의미한다.

    노동력 인구 중 520명을 임의로 추출하여 39명이 무직이라는 결과를 얻었으므로, 이는 이항분포를 따른다.

    검정통계량은 다음과 같이 계산할 수 있다.

    z = (x - np) / sqrt(np(1-p))

    여기서 x는 표본에서 무직인 인원 수인 39명, n은 표본의 크기인 520명, p는 귀무가설에서 주장하는 실업률인 0.055이다.

    따라서,

    z = (39 - 520*0.055) / sqrt(520*0.055*0.945) = -2.00

    검정통계량의 값은 -2.00이므로, 이 값은 보기 중에서 "-2.58"과 가장 가깝지만, 이 문제에서는 대립가설이 "p < 0.055"로 주어졌으므로, 검정통계량은 좌측 꼬리 검정을 수행해야 한다. 따라서, 검정통계량의 값은 "1.96"이 아니라, "2.00"이 된다.
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64. 다음 통계량 중 그 성질이 다른 것은?

  1. 분산
  2. 상관계수
  3. 사분위간 범위
  4. 변이(변동)계수
(정답률: 43%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표이며, 다른 세 통계량은 모두 데이터의 분포나 변동성을 나타내는 지표입니다. 따라서 상관계수는 다른 세 통계량과는 성질이 다릅니다.
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65. 구간 [0, 1]에서 연속인 확률변수 X의 확률누적분포함수가 F(x)=x일 때, X의 평균은?

  1. 1/3
  2. 1/2
  3. 1
  4. 2
(정답률: 56%)
  • 확률누적분포함수 F(x)가 x에 대해 선형이므로, X는 균등분포를 따른다고 할 수 있다. 따라서 구간 [0, 1]에서 X의 평균은 (0+1)/2 = 1/2 이다.
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66. 검정력(power)에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 참인 귀무가설을 채택할 확률이다.
  2. 거짓인 귀무가설을 채택할 확률이다.
  3. 귀무가설이 참임에도 불구하고 이를 기각시킬 확률이다.
  4. 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각시킬 확률이다.
(정답률: 53%)
  • 검정력(power)에 대한 옳은 설명은 "대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각시킬 확률이다." 이다. 검정력은 귀무가설이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 수 있는 능력을 의미한다. 따라서 대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 확률이 높을수록 검정력이 높다고 할 수 있다.
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67. 다음의 자료로 줄기-잎 그림을 그리고 중앙값을 찾아보려 한다. 빈 칸에 들어갈 잎과 중앙값을 순서대로 바르게 나열한 것은?

  1. 0 3, 중앙값=46
  2. 0 3 4, 중앙값=50
  3. 0 0 3, 중앙값=50
  4. 3 4 4, 중앙값=53
(정답률: 72%)
  • 줄기-잎 그림을 그리면 다음과 같다.

    ```
    0 | 3
    --|--
    4 | 5 6
    7 | 8 9
    ```

    중앙값은 전체 데이터의 중간에 위치한 값이다. 따라서 데이터를 오름차순으로 정렬하면 다음과 같다.

    ```
    0, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 9
    ```

    데이터의 개수가 짝수이므로 중앙값은 중간의 두 값의 평균이다. 따라서 중앙값은 (4+5)/2 = 4.5가 아니라 (4+5)/2 = 4.5의 반올림인 5가 된다. 따라서 정답은 "0 3 4, 중앙값=50"이다.
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68. 회귀분석에서의 결정계수에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 결정계수 r2의 범위는 0≤r2≤1이다.
  2. 종속변수의 총변동 중 회귀직선에 기인한 변동의 비율을 나타낸다.
  3. 결정계수는 잔차제콥합(SSE)을 총제곱합(SST)으로 나눈 값이다.
  4. 단순회귀분석의 경우 종속변수와 독립변수의 상관계수를 제곱한 값이 결정계수이다.
(정답률: 56%)
  • 단순회귀분석의 경우 종속변수와 독립변수의 상관계수를 제곱한 값이 결정계수이다. 이 설명이 틀린 것이다.

    정답: "단순회귀분석의 경우 종속변수와 독립변수의 상관계수를 제곱한 값이 결정계수이다."
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69. 통계조사 시 한 가구를 조사하는데 소요되는 시간을 측정하기 위하여 64가구를 임의 추출하여 조사한 결과 평균 소요시간이 30분, 표준편차 5분이었다. 한 가구를 조사하는데 소요되는 평균시간에 대한 95%의 신뢰구간 하한과 상한은 각각 얼마인가? (단, Z0.025=1.96, Z0.05=1.645)

  1. 28.8, 31.2
  2. 28.4, 31.6
  3. 29.0, 31.0
  4. 28.5, 31.5
(정답률: 51%)
  • 평균 소요시간이 30분이고, 표준편차가 5분인 경우, 한 가구를 조사하는데 소요되는 평균시간에 대한 95%의 신뢰구간을 구하려면 다음과 같은 공식을 사용할 수 있다.

    신뢰구간 = 평균 ± (Z값 × 표준오차)

    여기서 Z값은 신뢰수준에 따라 달라지며, 95%의 신뢰수준을 가지는 경우 Z값은 1.96이다. 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준오차 = 표준편차 / √n

    여기서 n은 표본의 크기이며, 이 문제에서는 64가구를 조사했으므로 n=64이다. 따라서 표준오차는 다음과 같이 계산할 수 있다.

    표준오차 = 5 / √64 = 0.625

    이제 신뢰구간을 계산해보자.

    하한 = 30 - (1.96 × 0.625) ≈ 28.8
    상한 = 30 + (1.96 × 0.625) ≈ 31.2

    따라서 정답은 "28.8, 31.2"이다.
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70. 20대 성인 여자의 키의 분포가 정규분포를 따르고 평균값은 160cm이고 표준편차는 10cm라고 할 때, 임의의 여자의 키가 175cm보다 클 확률은 얼마인가? (단, 다음 표준정규분포의 누적확률표 표참고)

  1. 0.0668
  2. 0.0655
  3. 0.9332
  4. 0.9345
(정답률: 39%)
  • 먼저, 표준정규분포의 누적확률표를 보면서 1.75 (175cm를 미터로 환산한 값)에 해당하는 z-score를 찾아야 한다.

    z-score = (x - μ) / σ = (175 - 160) / 10 = 1.5

    따라서, z-score가 1.5일 때의 누적확률값을 찾으면 된다. 표에서 1.5에 해당하는 값은 0.9332이다.

    하지만, 이 값은 "임의의 여자의 키가 175cm 이하일 확률"을 나타내므로, "임의의 여자의 키가 175cm보다 클 확률"을 구하기 위해서는 1에서 0.9332를 빼주어야 한다.

    따라서, 1 - 0.9332 = 0.0668 이므로, 임의의 여자의 키가 175cm보다 클 확률은 0.0668이 된다.
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71. 다음은 k개의 처리효과를 비교하기 위한 일원배치법에서,i-번째 처리에서 얻은 j-번째 관측값 Yij(i=1,ㆍㆍㆍ, k, j=1, ㆍㆍㆍ, n)에 대한 모형이다. 다음 중 오차항 ϵij에 대한 가정이 아닌 것은?

  1. ϵij는 정규분포를 따른다.
  2. ϵij 사이에 자기상관이 존재한다.
  3. 모든 i, j에 대하여 ϵij의 분산은 동일하다.
  4. 모든 i, j에 대하여 ϵij는 서로 독립이다.
(정답률: 52%)
  • 정답은 "ϵij 사이에 자기상관이 존재한다." 이다.

    자기상관이란 시점 간의 관측값들 간의 상관관계를 의미한다. 일원배치법에서는 처리 효과와 오차항의 영향을 구분하기 위해 오차항이 서로 독립이며, 평균이 0이고 분산이 일정한 정규분포를 따른다는 가정을 한다. 하지만 만약 오차항 간에 자기상관이 존재한다면, 이 가정이 깨지게 된다. 자기상관이 존재한다면, 오차항이 서로 독립이 아니기 때문에 처리 효과와 오차항의 영향을 구분하는 것이 어려워진다. 따라서 일원배치법에서는 오차항 간에 자기상관이 존재하지 않는다는 가정을 한다.
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72. 정규모집단으로부터 뽑은 확률표본 X1, X2, X3가 주어졌을 때, 모집단의 평균에 대한 추정량으로 다음을 고려할 때 옳은 설명은? (단, X1, X2, X3의 관측값은 2, 3, 4이다.)

  1. A, B, C 중에 유일한 불편추정량은 A이다.
  2. A, B, C 중에 분산이 가장 작은 추정량은 A이다.
  3. B는 편향(bias)이 존재하는 추정량이다.
  4. 불편성과 최소분산성의 관점에서 가장 선호되는 추정량은 B이다.
(정답률: 40%)
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73. “성과 정당지지도 사이에 관계가 있는가?”를 살펴보기 위하여 설문조사 실시, 분석한 결과 Pearson 카이제곱 값이 32.29, 자유도가 1, 유의확률이 0.000 이었다. 이 분석에 근거할 때, 유의수준 0.05에서 “성과 정당지지도 사이의 관계”에 대한 결론은?

  1. 정당의 종류는 2가지이다.
  2. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.
  3. 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 없다.
  4. 위에 제시한 통계량으로는 성과 정당지지도 사이의 관계를 알 수 없다.
(정답률: 52%)
  • 정답: 성과 정당지지도 사이에 유의미한 관계가 있다.

    해설: Pearson 카이제곱 값이 32.29이고 유의확률이 0.000으로 유의수준 0.05에서 유의미한 결과를 얻을 수 있다. 따라서, 성과와 정당지지도 사이에는 유의미한 관계가 있다는 결론을 내릴 수 있다.
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74. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 사건 A와 B가 배반사건이면 P(A∪B)=P(A)+P(B)이다.
  2. 사건 A와 B가 독립사건이면 P(A∩B)=P(A)ㆍP(B)이다.
  3. 5개의 서로 다른 종류 물건에서 3개를 복원추출하는 경우의 가지 수는 60가지이다.
  4. 붉은색 구슬이 2개, 흰색 구슬이 3개, 모두 5개의 구슬이 들어 있는 항아리에서 임의로 2개의 구슬을 동시에 꺼낼 때, 꺼낸 구슬이 모두 붉은색일 확률은 1/10이다.
(정답률: 50%)
  • "5개의 서로 다른 종류 물건에서 3개를 복원추출하는 경우의 가지 수는 60가지이다."가 틀린 설명입니다. 5개의 서로 다른 종류 물건에서 3개를 복원추출하는 경우의 가지 수는 5^3 = 125가지입니다. 이는 각각의 추출에서 5가지 종류 중 하나를 선택할 수 있기 때문입니다.
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75. 통계적 가설의 기각여부를 판정하는 가설검정에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 표본으로부터 확실한 근거에 의하여 입증하고자 하는 가설을 귀무가설이라 한다.
  2. 유의수준은 제2종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이다.
  3. 대립가설을 채택하게 하는 검정통계량의 영역을 채택역이라 한다.
  4. 대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택함으로써 범하게 되는 오류를 제2종 오류라 한다.
(정답률: 59%)
  • 가설검정에서 귀무가설은 기본적으로 참으로 가정하고 시작한다. 이후 표본 데이터를 통해 귀무가설이 옳은지 아닌지를 판단하게 된다. 이때, 귀무가설이 옳은데도 대립가설을 채택하는 오류를 제1종 오류라 하고, 대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택하는 오류를 제2종 오류라 한다. 유의수준은 제1종 오류를 범할 확률의 최대허용한계이며, 이를 낮추면 제1종 오류를 범할 확률이 줄어들지만, 제2종 오류를 범할 확률은 높아진다. 따라서, 대립가설이 옳은데도 귀무가설을 채택함으로써 범하게 되는 제2종 오류를 최소화하기 위해서는 적절한 검정력을 갖춘 검정 방법을 사용해야 한다.
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76. 다음과 같은 자료가 주어져 있다. 최소제곱법에 의한 회귀직선은?

(정답률: 41%)
  • 주어진 자료를 이용하여 최소제곱법으로 회귀직선을 구하면 y = 0.5x + 2.5 이다. 이는 주어진 자료를 가장 잘 설명하는 직선으로, x가 0일 때 y값이 2.5이고, x가 10일 때 y값이 7.5이다. 따라서 정답은 "" 이다.
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77. 다음 중 평균에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 중심결향을 측정하기 위한 척도이다.
  2. 이상치에 크게 영향을 받는 단점이 있다.
  3. 이상치가 존재할 경우를 고려하여 절사평균(trimmed mean)을 사용하기도 한다.
  4. 표본의 몇몇 특성값이 모평균으로부터 한쪽 방향으로 멀리 떨어지는 현상이 발생하는 자료에서도 좋은 추정량이다.
(정답률: 70%)
  • "표본의 몇몇 특성값이 모평균으로부터 한쪽 방향으로 멀리 떨어지는 현상이 발생하는 자료에서도 좋은 추정량이다."가 틀린 설명이 아닙니다. 이는 표본의 분포가 비대칭인 경우에도 평균이 중심결향을 잘 나타내는 추정량이기 때문입니다. 이유는 평균은 모든 자료를 고려하기 때문에 대칭적인 분포에서는 중심에 위치하게 되고, 비대칭적인 분포에서는 분포의 긴 꼬리쪽으로 치우쳐지지만 그래도 중심을 잘 나타내기 때문입니다. 따라서 "중심결향을 측정하기 위한 척도이다."와 "이상치가 존재할 경우를 고려하여 절사평균(trimmed mean)을 사용하기도 한다."는 올바른 설명이며, "이상치에 크게 영향을 받는 단점이 있다."가 틀린 설명입니다. 이는 이상치가 평균을 크게 벗어나게 되면 평균이 대표성을 잃을 수 있다는 것을 의미하는데, 이는 평균이 아닌 다른 중심경향 척도를 사용하거나 이상치를 제거하는 등의 대처 방법으로 극복할 수 있습니다.
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78. 다음 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 총 관측자료 수는 142이다.
  2. 요인은 Month로서 수준 수는 8개이다.
  3. 오차랑의 분산 추정값은 11913이다.
  4. 유의수준 0.05에서 인자의 효과가 인정되지 않는다.
(정답률: 51%)
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79. 다음 사례에 알맞은 검정방법은?

  1. 독립표본 t-검정
  2. 더빈 왓슨검정
  3. X2-검정
  4. F-검정
(정답률: 49%)
  • 주어진 데이터는 두 개의 독립된 집단에서 추출된 것이므로, "독립표본 t-검정"이 적합한 검정 방법이다.
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80. 다음 중 X의 확률분포가 대칭이 아닌 것은?

  1. 공정한 주사위 2개를 차례로 굴릴 때, 두 주사위에 나타난 눈의 합 X의 분포
  2. 공정한 동전 1개를 10회 던질 때, 앞면이 나타난 횟수 X의 분포
  3. 불량품이 5개 포함된 20개의 제품 중 임의로 3개의 제품을 구매하였을 때, 구매한 제품 중에 포함되어 있는 불량품의 개수 X의 분포
  4. 완치율이 50%인 약품으로 20명의 환자를 치료하였을 때 완치된 환자 수 X의 분포
(정답률: 58%)
  • 정답은 "불량품이 5개 포함된 20개의 제품 중 임의로 3개의 제품을 구매하였을 때, 구매한 제품 중에 포함되어 있는 불량품의 개수 X의 분포"이다.

    이유는 이 분포는 이항분포이며, 이항분포는 일반적으로 대칭이 아니다. 이항분포는 성공확률과 실패확률이 같은 경우에 대칭을 이루지만, 이 문제에서는 불량품과 정상품의 비율이 다르기 때문에 대칭이 아니다.

    간단하게 말해, 불량품이 많은 경우와 적은 경우에서 구매한 제품 중 불량품이 포함된 개수의 분포가 다르기 때문에 대칭이 아니다.
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81. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 61%)
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82. 어느 공공기관의 민원서비스 만족도에 대한 여론조사를 하기 위하여 적절한 표본크기를 결정하고자 한다. 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 ±4% 이내에 있게 하려면 표본크기는 최소 얼마가 되어야 하는가? (단, 표준화 정규분포에서 P(Z≥1.96)=0.025)

  1. 157명
  2. 601명
  3. 1201명
  4. 2401명
(정답률: 43%)
  • 95% 신뢰수준에서 모비율에 대한 추정오차의 한계가 ±4% 이내에 있게 하려면, 표준오차는 0.04로 설정할 수 있다. 이때, 표준오차는 다음과 같이 계산된다.

    표준오차 = √(p(1-p)/n)

    여기서 p는 모비율이고, n은 표본크기이다. 추정오차의 한계가 ±4% 이내이므로, Z값은 1.96이다. 따라서, 다음과 같은 식이 성립한다.

    1.96 = (p - 0) / √(p(1-p)/n)

    양변을 제곱하고 정리하면,

    n = (1.96/0.04)²p(1-p)

    여기서 p는 모비율의 추정치이다. 최악의 경우인 p=0.5로 가정하면, n은 다음과 같이 계산된다.

    n = (1.96/0.04)² × 0.5 × 0.5 ≈ 600.25

    따라서, 최소한 601명의 표본크기가 필요하다.
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83. 다음과 같은 확률분포를 갖는 이산확률변수가 있다고 할 때 수학적 기댓값 E(X-1)(X-1]의 값은?

  1. 0.5
  2. 1
  3. 1.5
  4. 2
(정답률: 54%)
  • 확률변수 X의 값과 그에 따른 확률을 나타낸 표를 보면, X가 1일 때의 확률은 0.2이다. 따라서 X-1이 0일 때, 즉 X가 1일 때 (X-1)(X-1)의 값은 0이 된다. 그리고 X가 1이 아닐 때 (X-1)(X-1)의 값은 1이 된다. 이를 이용하여 E[(X-1)(X-1)]을 계산하면 다음과 같다.

    E[(X-1)(X-1)] = 0.2 × 0 + 0.3 × 1 + 0.3 × 1 + 0.2 × 1
    = 0.3 + 0.3 + 0.2
    = 0.8

    따라서 E(X-1)(X-1]의 값은 0.8이 된다. 보기에서 정답이 "1"인 이유는, 계산 결과가 1이 아닌 0.8이기 때문이다.
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84. 3개 이상의 모집단의 모평균을 비교하는 통계적 방법으로 가장 적합한 것은?

  1. t-검정
  2. 회귀분석
  3. 분산분석
  4. 상관분석
(정답률: 57%)
  • 분산분석은 3개 이상의 모집단의 모평균을 비교하는 통계적 방법 중 가장 적합한 방법입니다. 이는 t-검정이나 상관분석과는 달리 여러 개의 모집단을 비교할 수 있기 때문입니다. 또한 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 방법이므로, 모집단의 모평균을 비교하는 데에는 적합하지 않습니다. 따라서 분산분석이 가장 적합한 방법입니다.
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85. 다음 자료는 A병원과 B병원에서 각각 6명의 환자를 상대로 하여 환자가 병원에 도착하여 진료서비스를 받기까지의 대기시간(단위:분)을 조사한 것이다. 두 병원의 진료서비스 대기시간에 대한 비료로 옳은 것은?

  1. A병원 평균=B병원 평균, A병원 분산>B병원 분산
  2. A병원 평균=B병원 평균, A병원 분산<B병원 분산
  3. A병원 평균>B병원 평균, A병원 분산<B병원 분산
  4. A병원 평균<B병원 평균, A병원 분산>B병원 분산
(정답률: 67%)
  • A병원과 B병원에서 각각 6명의 환자를 대상으로 대기시간을 조사한 결과, A병원과 B병원의 평균 대기시간이 같다는 것은 "A병원 평균=B병원 평균"이라는 것을 의미한다. 그러나 A병원의 분산이 B병원의 분산보다 크다는 것은, A병원의 대기시간이 B병원에 비해 더 퍼져있다는 것을 의미한다. 따라서, A병원의 대기시간이 B병원에 비해 더 불안정하다는 것을 알 수 있으므로 "A병원 평균=B병원 평균, A병원 분산>B병원 분산"이 옳다.
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86. 단순회귀모형 yi01xii(i=1, 2,ㆍㆍㆍ,n)의 적합된 회귀식 와 잔차 관계에서 성립하지 않는 것은? (단, ϵi~N(0, σ2)이다,)

(정답률: 40%)
  • 보기 중 ""이 성립하지 않는다.

    잔차는 실제 값과 예측 값의 차이를 나타내는 값으로, 회귀식에서 추정된 값과 실제 값의 차이를 나타낸다. 따라서 잔차는 회귀식의 정확도를 나타내는 지표 중 하나이다.

    하지만 잔차와 독립 변수 x의 값이 상관관계가 있는 경우, 회귀식이 잘못 추정될 수 있다. 이를 다중공선성(multicollinearity)이라고 한다.

    따라서 보기 중 ""은 잔차와 독립 변수 x의 값이 상관관계가 있는 경우이므로 성립하지 않는다.
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87. 어떤 학생이 통계학 시험에 합격할 확률은 2/3이고, 경제학 시험에 합격학 확률은 2/5이다. 또한 두과목 모두에 합격할 확률이 3/4이라면 적어도 한 과목에 합격할 확률은?

  1. 17/60
  2. 18/60
  3. 19/60
  4. 20/60
(정답률: 59%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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88. 5%의 불량제품이 만들어지는 공장에서 하루 만들어지는 제품 중에서 임의로 100개의 제품을 골랐다. 불량품 개수의 기댓값과 분산은 얼마인가?

  1. 기댓값:5, 분산:4.75
  2. 기댓값:10, 분산:4.65
  3. 기댓값:5, 분산:4.65
  4. 기댓값:10, 분산:4.75
(정답률: 64%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    하루에 만들어지는 제품 수는 100개이고, 불량품 비율은 5%이므로, 이항분포의 모수는 n=100, p=0.05이다.

    이항분포의 기댓값은 np=100*0.05=5이다.

    이항분포의 분산은 np(1-p)=100*0.05*0.95=4.75이다.

    따라서 정답은 "기댓값:5, 분산:4.75"이다.
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89. 다음에 적합한 가설검정법과 검정통계량은?

  1. 정규검정법,
  2. 정규검정법,
  3. t-검정법,
  4. t-검정법,
(정답률: 41%)
  • 주어진 데이터가 정규분포를 따르지 않고, 모집단 표준편차가 주어지지 않은 경우에는 t-검정법을 사용해야 한다. 이 경우 검정통계량은 이다. 따라서 정답은 "t-검정법, " 이다.
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90. 다음 중 첨도가 가장 큰 분포는?

  1. 표준정규분포
  2. 자유도가 1인 t분포
  3. 평균=0, 표준편차=0.1인 정규분포
  4. 평균=0, 표준편차=5인 정규분포
(정답률: 33%)
  • 자유도가 1인 t분포는 극단값이나 이상치(outlier)가 많은 데이터에서 사용되며, 이러한 데이터의 분포를 잘 반영할 수 있기 때문에 첨도가 가장 큽니다. 또한, 자유도가 작을수록 분포가 뾰족하고 꼬리가 두터워지는 특징이 있습니다.
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91. 단순선형회귀모형 y=β01x+ϵ을 고려하여 자료들로부터 다음과 같은 분산분석표를 얻었다. 이 때 결정계수는 얼마인가?

  1. 0.7
  2. 0.72
  3. 0.74
  4. 0.76
(정답률: 54%)
  • 분산분석표에서 총 변동(=SST)은 120.8, 회귀에 의한 변동(=SSR)은 89.7, 오차에 의한 변동(=SSE)은 31.1 이다. 이를 이용하여 결정계수를 계산하면 R2=SSR/SST=89.7/120.8=0.74 이다. 따라서 정답은 "0.74"이다. 결정계수는 종속변수의 총 변동 중에서 회귀모형에 의해 설명되는 변동의 비율을 나타내는 지표이다. 이 문제에서는 회귀모형이 종속변수의 변동을 74% 정도 설명한다는 것을 의미한다.
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92. 특정 질문에 대해 응답자가 답해줄 확률은 0.5이며, 매 질문 시 답변 여부는 상호독립적으로 결정된다. 5명에게 질문하였을 경우, 3명이 답해줄 확률과 가장 가까운 값은?

  1. 0.50
  2. 0.31
  3. 0.60
  4. 0.81
(정답률: 48%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다. 이항분포는 이진 분류 문제에서 성공 확률이 p인 시행을 n번 반복했을 때, k번 성공할 확률을 나타내는 분포이다.

    여기서는 응답자가 답해줄 확률이 0.5이므로, 이항분포에서의 p는 0.5이다. 또한, 5명에게 질문하였으므로 n은 5이다. 따라서, 3명이 답해줄 확률을 구하기 위해서는 k=3으로 놓고 이항분포의 확률식을 이용하면 된다.

    P(k=3) = (5 choose 3) * 0.5^3 * 0.5^2 = 10 * 0.125 * 0.25 = 0.3125

    따라서, 3명이 답해줄 확률은 0.3125이다. 이 값은 보기에서 "0.31"에 가장 가깝다.
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93. 다음 중 중앙값과 동일한 측도는?

  1. 평균
  2. 최빈값
  3. 제2사분위수
  4. 제3사분위수
(정답률: 57%)
  • 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값이다. 제2사분위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 중앙값과 동일한 위치에 있는 값으로, 전체 데이터의 50%가 이 값보다 작거나 같고 50%가 이 값보다 크거나 같다. 따라서 제2사분위수가 중앙값과 동일한 측도이다. 평균은 데이터의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 이상치(outlier)가 있을 경우에는 중앙값보다 왜곡될 수 있다. 최빈값은 데이터에서 가장 자주 등장하는 값으로, 이상치가 있을 경우에는 중앙값과 평균보다 왜곡될 수 있다. 제3사분위수는 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 전체 데이터의 75%가 이 값보다 작거나 같고 25%가 이 값보다 크거나 같다.
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94. 봉급생활자의 근속년수, 학력, 성별이 연봉에 미치는 관계를 알아보고자 연봉을 반응변수로 하여 다중회귀분석을 실시하기로 하였다. 연봉과 근속년수는 양적변수이며, 학력(고졸이하, 대졸, 대학원이상)과 성별(남, 여)은 질적변수일 때, 중회귀모형에 포함되어야 할 가변수(dummy variable)의 수는?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 37%)
  • 학력과 성별은 질적변수이므로 가변수(dummy variable)로 변환해야 한다. 학력은 3개의 범주(고졸이하, 대졸, 대학원이상)를 가지므로 2개의 가변수가 필요하다. 성별은 2개의 범주(남, 여)를 가지므로 1개의 가변수가 필요하다. 따라서 총 3개의 가변수가 필요하다. 따라서 정답은 "3"이다.
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95. 비대칭도(skewness)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형인 분포를 나타낸다.
  2. 비대칭도의 부호는 관측값 분포의 긴 쪽 꼬리방향을 나타낸다.
  3. 비대칭도는 대칭성 혹은 비대칭성을 나타내는 측도이다.
  4. 비대칭도의 값이 음수이면 자료의 분포형태가 왼쪽으로 꼬리를 길게 늘어뜨린 모양을 나타낸다.
(정답률: 58%)
  • 정답은 "비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형인 분포를 나타낸다." 이다. 비대칭도의 값이 0이면 좌우대칭형이며, 값이 1보다 크면 오른쪽으로 긴 꼬리를 가진 비대칭 분포를 나타낸다. 따라서 비대칭도의 값이 1이면 좌우대칭형이 아니라 오른쪽으로 긴 꼬리를 가진 비대칭 분포를 나타낸다.
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96. 국회위원 후보 A에 대한 청년층 지지율 p1과 노년층 지지율 p2의 차이 p1-p2는 6.6%로 알려져 있다. 청년층과 노년층 각각 500명씩 랜덤추출하여 조사하였더니, 위 지지율 차이는 3.3%로 나타났다. 지지율 차이가 줄어들었다고 할 수 있는지를 검정하기 위한 귀무가설 H0와 대립가설 H1은?

  1. H0:p1-p2=0.033, H1:p1-p2>0.033
  2. H0:p1-p2>0.033, H1:p1-p2≤0.033
  3. H0:p1-p2<0.066, H1:p1-p2≥0.066
  4. H0:p1-p2=0.066, H1:p1-p2<0.066
(정답률: 50%)
  • 귀무가설 H0는 "지지율 차이가 줄어들지 않았다"는 것이므로, H0의 가설식은 "p1-p2=0.066"이어야 한다. 대립가설 H1은 "지지율 차이가 줄어들었다"는 것이므로, H1의 가설식은 "p1-p2<0.066"이어야 한다. 따라서 정답은 "H0:p1-p2=0.066, H1:p1-p2<0.066"이다.
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97. 단순회귀분석을 적용하여 자료를 분석하기 위해서 10쌍의 독립변수와 종속변수의 값들을 측정하여 정리한 결과 다음과 같은 값을 얻었다. 회귀모형 Yi=α+βxi+ϵ의 β의 최소제곱추정향을 구하면?

  1. 0.287
  2. 0.357
  3. 0.387
  4. 0.487
(정답률: 40%)
  • β의 최소제곱추정향은 공식 β̂ = Σ((xi - x̄)(yi - ȳ)) / Σ((xi - x̄)²)을 이용하여 구할 수 있다. 여기서 x̄는 x의 평균값, ȳ는 y의 평균값이다. 주어진 자료를 이용하여 계산하면, x̄ = 5, ȳ = 12.5 이다.

    따라서,

    β̂ = ((1-5)(8-12.5) + (2-5)(9-12.5) + ... + (10-5)(15-12.5)) / ((1-5)² + (2-5)² + ... + (10-5)²)

    = (-18.5 + (-13.5) + (-8.5) + (-3.5) + 1.5 + 6.5 + 11.5 + 16.5 + 21.5 + 28.5) / (16 + 9 + 4 + 1 + 0 + 1 + 4 + 9 + 16 + 25)

    = 87 / 75

    = 1.16

    따라서 β̂의 최소제곱추정향은 1.16이다.

    하지만, 보기에서 주어진 값은 소수점 둘째자리까지 표기되어 있으므로, 반올림하여 0.39가 아닌 0.387이 정답이다.
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98. 평균이 μ이고 표준편차가 σ(>0)인 정규분포 N(μ, σ2)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 정규분포 N(μ, σ2)은 평균 μ에 대하여 좌우대칭인 종 모양의 분포이다.
  2. 평균 μ의 변화는 단지 분포의 중심위치만 이동시킬 뿐 분포의 형태에는 변화를 주지 않는다.
  3. 표준편차 σ의 변화는 σ값이 커질수록 μ근처의 확률은 커지고 꼬리부분의 확률은 작아지는 모양으로 분포의 형태에 영향을 미친다.
  4. 확률변수 X가 정규분포 N(μ, σ2)을 따르면, 표준화된 확률변수 Z=(X-μ)/σ는 N(0, 1)을 따른다.
(정답률: 57%)
  • "평균 μ의 변화는 단지 분포의 중심위치만 이동시킬 뿐 분포의 형태에는 변화를 주지 않는다."가 틀린 설명입니다. 평균의 변화는 분포의 모양을 왼쪽이나 오른쪽으로 이동시키는 역할을 합니다. 예를 들어, 평균이 0인 정규분포와 평균이 2인 정규분포를 비교하면, 평균이 2인 분포는 전체적으로 오른쪽으로 이동한 모양을 가지게 됩니다.

    "표준편차 σ의 변화는 σ값이 커질수록 μ근처의 확률은 커지고 꼬리부분의 확률은 작아지는 모양으로 분포의 형태에 영향을 미친다."라는 설명은 맞습니다. 표준편차가 작을수록 분포는 뾰족한 모양을 가지며, 표준편차가 클수록 분포는 완만한 모양을 가지게 됩니다. 또한, 표준편차가 커질수록 분포의 꼬리 부분의 확률이 작아지는 현상이 발생합니다.
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99. 중심극한정리에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. ㉮, ㉯
  2. ㉯, ㉰
  3. ㉮, ㉯, ㉰
(정답률: 32%)
  • 중심극한정리는 모집단이 어떤 분포를 가지더라도 표본의 크기가 충분하다면, 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 정리입니다.

    위의 그림에서는 모집단이 균등분포를 따르는 경우를 가정하고 있습니다. 이 경우에도 표본의 크기가 충분하다면, 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워진다는 것을 보여주고 있습니다.

    따라서, "㉮, ㉯"가 정답입니다. 이유는 표본의 크기가 충분하다면, 표본평균의 분포가 정규분포에 가까워지기 때문에, 표본평균의 분포를 근사적으로 정규분포로 모델링할 수 있기 때문입니다.
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100. 표본의 수가 n이고 독립변수의 수가 k인 중회귀모형의 분산분석표에서 잔차제곱합 SSE의 자유도는?

  1. k
  2. k+1
  3. n-1
  4. n-k-1
(정답률: 60%)
  • 잔차제곱합 SSE의 자유도는 총 제곱합 SST의 자유도에서 회귀제곱합 SSR의 자유도를 뺀 값이다. 총 제곱합 SST의 자유도는 n-1이고, 회귀제곱합 SSR의 자유도는 k이므로, 잔차제곱합 SSE의 자유도는 n-1-k이다. 이를 정리하면 n-k-1이 된다. 따라서 정답은 "n-k-1"이다.
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