사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2019-08-04)

사회조사분석사 2급
(2019-08-04 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 연역적 연구방법과 귀납적 연구방법의 논리체계를 바르게 나열한 것은?

  1. ㄱ
  2. ㄴ
  3. ㄷ
  4. ㄹ
(정답률: 76%)
  • 연역적 연구방법은 일반적인 법칙이나 원리를 찾아내는 방법으로, 이론적 추론을 통해 결과를 도출한다. 반면 귀납적 연구방법은 특정한 사례나 사실을 바탕으로 일반적인 결론을 도출하는 방법으로, 경험적 사실을 통해 결과를 도출한다. 이에 따라 "ㄱ"은 연역적 연구방법, "ㄴ"은 귀납적 연구방법, "ㄷ"은 둘 다 사용하는 연구방법, "ㄹ"은 논리적으로 순서를 나열한 것이기 때문에 바르게 나열한 것이다.
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2. 실험설계를 위하여 충족되어야 하는 조건과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 독립변수의 조작
  2. 인과관계의 일반화
  3. 외생변수의 통제
  4. 실험대상의 무작위화
(정답률: 70%)
  • 정답은 "인과관계의 일반화"입니다. 실험설계를 위해서는 독립변수의 조작, 외생변수의 통제, 실험대상의 무작위화가 필요합니다. 이들은 실험의 신뢰성과 타당성을 보장하기 위한 필수적인 요소입니다. 하지만 인과관계의 일반화는 실험 결과를 일반화하여 일반적인 규칙이나 법칙으로 적용하는 것을 의미합니다. 이는 실험 결과를 일반화하는 것이므로 실험설계를 위한 조건과는 거리가 먼 개념입니다.
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3. 과학적 연구방법의 특징에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 간결성 : 최소한의 설명변수만을 사용하여 가능한 최대의 설명력을 얻는다.
  2. 인과성 : 모든 현상은 자연발생적인 것이어야 한다.
  3. 일반성 : 경험을 통해 얻은 구체적 사실로 보편적인 원리를 추구한다.
  4. 경험적 검증가능성 : 이론은 현실세계에서 경험을 통해 검증이 될 수 있어야 한다.
(정답률: 83%)
  • "인과성 : 모든 현상은 자연발생적인 것이어야 한다."이 옳지 않은 설명입니다. 과학적 연구방법에서 인과성은 원인과 결과 사이의 관계를 밝히는 것을 의미합니다. 따라서 모든 현상이 자연발생적인 것이어야 한다는 제한은 없습니다. 예를 들어 인간의 행동이나 사회적 현상도 인과성을 연구할 수 있습니다.
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4. 특정 연구대상이 시간이 지남에 따라 의견이나 태도가 변하는 경우에 사용하는 조사기법으로 연구대상을 구성하는 동일한 단위집단에 대하여 상이한 시점에서 반복하여 조사하는 방법은?

  1. 패널조사
  2. 횡단조사
  3. 인과조사
  4. 집단조사
(정답률: 79%)
  • 패널조사는 특정 연구대상이 시간이 지남에 따라 의견이나 태도가 변하는 경우에 사용하는 조사기법입니다. 이 방법은 연구대상을 구성하는 동일한 단위집단에 대하여 상이한 시점에서 반복하여 조사하는 방법입니다. 따라서, 패널조사는 시간적 변화를 파악하고자 할 때 유용한 방법입니다.
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5. 다음 중 2차 자료를 이용하는 조사방법은?

  1. 현지조사
  2. 패널조사
  3. 문헌조사
  4. 대인면접법
(정답률: 84%)
  • 문헌조사는 이미 출판된 자료나 기록물 등을 수집하여 분석하는 방법으로, 2차 자료를 이용하는 조사방법이다.
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6. 다음의 특성을 가진 연구방법은?

  1. 참여관찰(participant observation)
  2. 유사실험(quasi-experiment)
  3. 내용분석(contents analysis)
  4. 우편조사(mail survey)
(정답률: 86%)
  • 이 방법은 연구자가 연구 대상의 일원으로 참여하여 관찰하는 방법으로, "참여"와 "관찰"의 두 가지 특성을 모두 가지고 있기 때문에 "참여관찰(participant observation)"이라고 부릅니다.
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7. 이메일을 활용한 온라인 조사의 장점과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신속성
  2. 저렴한 비용
  3. 면접원 편향 통제
  4. 조사 모집단 규정의 명확성
(정답률: 78%)
  • 이메일을 활용한 온라인 조사의 장점으로는 신속성, 저렴한 비용, 면접원 편향 통제 등이 있습니다. 그러나 가장 거리가 먼 것은 조사 모집단 규정의 명확성입니다. 이는 조사 대상자들이 실제로 조사 대상에 해당하는지 여부를 명확하게 구분하기 어렵다는 것을 의미합니다. 이는 조사 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
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8. 다음에서 설명하고 있는 실험설계는?

  1. 집단비교설계
  2. 솔로몬 4집단설계
  3. 통제집단 사후측정설계
  4. 통제집단 사전사후측정설계
(정답률: 64%)
  • 이 실험설계는 통제집단을 사용하고, 사전과 사후에 측정을 하여 결과를 비교하는 설계이므로 "통제집단 사전사후측정설계"이다. 다른 보기들은 해당되지 않는 설계이다.
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9. 질문지를 이용한 자료 수집 방법의 결정 시 조사 속도가 빠르고 일반적으로 비용이 적게 드는 장점이 있으나 질문의 내용이 어렵고 시간이 길어질수록 응답률이 떨어지는 단점을 가진 자료 수집 방법은?

  1. 전화조사
  2. 면접조사
  3. 집합조사
  4. 우편조사
(정답률: 73%)
  • 전화조사는 질문지를 이용한 자료 수집 방법 중에서 응답률이 높은 편이며, 빠른 시간 내에 대량의 데이터를 수집할 수 있어 비용이 적게 듭니다. 또한, 전화를 통해 질문의 내용을 설명하거나 추가 질문을 할 수 있어 질문의 내용이 어려운 경우에도 유용합니다.
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10. 연구문제가 설정된 후, 연구문제를 정의하는 과정을 바르게 나열한 것은?

  1. ㄱ → ㄴ → ㄷ → ㄹ → ㅁ → ㅂ → ㅅ
  2. ㄱ → ㄴ → ㄹ → ㄷ → ㅁ → ㅂ → ㅅ
  3. ㄱ → ㄴ → ㅁ → ㄹ → ㅂ → ㄷ → ㅅ
  4. ㄱ → ㄴ → ㅂ → ㅁ → ㄹ → ㄷ → ㅅ
(정답률: 48%)
  • 연구문제를 정의하는 과정은 다음과 같습니다.

    1. 주제 선정
    2. 문제 인식
    3. 문제 정의
    4. 문제 해결 방안 도출

    따라서, "ㄱ → ㄴ → ㄹ → ㄷ → ㅁ → ㅂ → ㅅ" 순서가 올바른 것입니다.

    - ㄱ: 주제 선정
    - ㄴ: 문제 인식
    - ㄹ: 문제 정의
    - ㄷ: 문제 해결 방안 도출
    - ㅁ: 주제 선정 (다시)
    - ㅂ: 문제 인식 (다시)
    - ㅅ: 문제 정의 (다시)

    이유는 주제를 선정하고 문제를 인식한 후, 문제를 정의하고 해결 방안을 도출합니다. 그 후, 다시 주제를 선정하고 문제를 인식하여 문제를 정의하는 과정을 반복합니다.
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11. 다음은 어떤 형태의 조사에 해당하는가?

  1. 사례(case)조사
  2. 패널(panel)조사
  3. 추세(trend)조사
  4. 코호트(cohort)조사
(정답률: 58%)
  • 위 그림은 시간에 따른 데이터의 변화를 보여주고 있으므로, 이는 "추세(trend)조사"에 해당한다. 추세조사는 일정 기간 동안의 변화를 파악하여 미래의 추세를 예측하는데 사용된다.
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12. 특정 시점에 다른 특성을 지닌 집단들 사이의 차이를 측정하는 조사방법은?

  1. 패널(panel)조사
  2. 추세(trend)조사
  3. 코호트(cohort)조사
  4. 서베이(survey)조사
(정답률: 44%)
  • 서베이 조사는 특정 시점에 다른 특성을 지닌 집단들 사이의 차이를 측정하는 조사 방법입니다. 이는 대표성 있는 표본을 추출하여 설문지나 인터뷰 등을 통해 데이터를 수집하고 분석하는 방법으로, 다양한 변수를 측정할 수 있어 다른 조사 방법들과 함께 사용되기도 합니다. 따라서 서베이 조사가 이 문제의 정답입니다.
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13. 질문지법에 관한 내용으로 옳지 않은 것은?

  1. 1차자료 수집방법에 해당한다.
  2. 간결하고 명료한 문장을 사용해야 한다.
  3. 추상적인 개념에 대해 조작적 정의가 필요하다.
  4. 응답자가 조사의 목적을 모르는 상태일 때 사용해야 결과에 신뢰성이 높다.
(정답률: 80%)
  • "응답자가 조사의 목적을 모르는 상태일 때 사용해야 결과에 신뢰성이 높다."는 옳지 않은 내용입니다. 질문지법은 응답자가 조사의 목적을 알고 있는 상태에서 사용하는 것이 좋습니다. 이는 응답자가 질문에 대해 더 정확하고 진솔한 답변을 제공할 수 있기 때문입니다. 따라서, 정답은 "응답자가 조사의 목적을 모르는 상태일 때 사용해야 결과에 신뢰성이 높다."입니다.
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14. 독립변수와 종속변수에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, 일반적인 경우라 가정한다.)

  1. 독립변수가 변하면 종속변수에 영향을 미친다.
  2. 독립변수는 종속변수보다 이론적으로 선행한다.
  3. 독립변수는 원인변수, 종속변수를 결과변수라고 할 수 있다.
  4. 종속변수는 독립변수보다 시간적으로 선행한다.
(정답률: 82%)
  • "종속변수는 독립변수보다 시간적으로 선행한다."는 옳지 않은 설명이다. 일반적으로 독립변수와 종속변수는 시간적인 선후관계가 없으며, 독립변수가 변화하면 종속변수에 영향을 미치는 것이 핵심적인 관계이다. 예를 들어, 날씨(독립변수)가 비가 오면 우산 판매량(종속변수)이 증가한다는 것은 시간적인 선후관계가 아니라, 날씨가 변화하면 우산 판매량이 변화하는 인과관계를 나타내는 것이다.
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15. 관찰기법 분류에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 응답자에게 자신이 관찰된다는 사실을 알려주고 관찰하는 것은 공개적 관찰이다.
  2. 관찰할 내용이 미리 명확히 결정되어, 준비된 표준양식에 관찰 사실을 기록하는 것은 체계적 관찰이다.
  3. 청소년의 인터넷 이용실태를 조사하기 위해 PC방을 방문하여 이용 상황을 옆에서 직접 지켜본다면 직접관찰이다.
  4. 컴퓨터브랜드 선호도 조사를 위해 판매매장과 비슷한 상황을 만들어 표본으로 선발된 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하여 행동을 관찰한다면 자연적 관찰이다.
(정답률: 83%)
  • 정답: "컴퓨터브랜드 선호도 조사를 위해 판매매장과 비슷한 상황을 만들어 표본으로 선발된 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하여 행동을 관찰한다면 자연적 관찰이다."

    해설: 자연적 관찰은 연구자가 행동을 조작하지 않고 자연적인 상황에서 관찰하는 것이다. 따라서 판매매장과 비슷한 상황을 만들어 소비자로 하여금 제품을 선택하게 하는 것은 연구자가 행동을 조작하는 것이므로 자연적 관찰이 아니다.
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16. 양적연구와 비교한 질적연구의 특징이 아닌 것은?

  1. 비공식적인 언어를 사용한다.
  2. 주관적 동기의 이해와 의미해석을 하는 현상학적·해석학적 입장이다.
  3. 비통제적 관찰, 심층적·비구조적 면접을 실시한다.
  4. 자료분석에 소요되는 시간이 짧아 소규모 분석에 유리하다.
(정답률: 76%)
  • 자료분석에 소요되는 시간이 짧아 소규모 분석에 유리하다는 것은 질적연구에서는 자료를 수집하고 분석하는 과정이 양적연구보다 더 복잡하고 시간이 많이 소요된다는 것과 대조적인 특징이다. 따라서 소규모 분석에서는 질적연구가 더 효율적일 수 있다.
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17. 가설의 평가기준으로 옳지 않은 것은?

  1. 계량화할 수 있어야 한다.
  2. 동의반복적(tautological)이어야 한다.
  3. 동일 연구분야의 다른 가설이나 이론과 연관이 있어야 한다.
  4. 가설검증결과는 가능한 한 광범위하게 적용할 수 있어야 한다.
(정답률: 77%)
  • 가설의 평가기준으로 옳지 않은 것은 "동의반복적(tautological)이어야 한다." 이다. 이유는 동의반복적인 가설은 이미 알려진 사실을 반복하는 것으로 새로운 지식을 제공하지 않기 때문이다. 따라서 가설은 새로운 지식을 제공하고, 검증 가능하며, 다른 연구분야와 연관이 있어야 하며, 검증 결과는 광범위하게 적용 가능해야 한다는 평가기준을 충족해야 한다.
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18. 질적연구의 조사도구에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄹ
  4. ㄹ
(정답률: 52%)
  • - "ㄱ, ㄷ": 질적연구에서는 주로 인터뷰, 관찰, 참여관찰 등의 방법을 사용하며, 이에 필요한 조사도구로는 인터뷰 가이드, 관찰 일지, 참여관찰 일지 등이 있다. 따라서 "ㄱ, ㄷ"가 정답이다.
    - "ㄴ, ㄹ": 이 보기에서는 양적연구에서 사용되는 조사도구인 설문지와 같은 것들이 포함되어 있으므로, 질적연구와는 관련이 없다.
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19. 집단면접에 의한 설문조사에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 조사가 간편하여 시간과 비용을 절약할 수 있다.
  2. 조사조건을 표본화하여 응답조건이 동등해진다.
  3. 응답자의 통제가 용의하여, 타인의 영향을 배제할 수 있다.
  4. 응답자들과 동시에 직접 대화할 기회가 있어 질문에 대한 오해를 줄일 수 있다.
(정답률: 65%)
  • 정답은 "응답자의 통제가 용의하여, 타인의 영향을 배제할 수 있다."입니다.

    집단면접은 여러 명의 응답자들이 함께 참여하는 인터뷰 방식으로, 일반적으로 질문에 대한 답변을 공유하고 토론하는 과정을 거칩니다. 따라서 응답자들은 서로의 의견에 영향을 받을 수 있으며, 이는 조사 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

    하지만 "응답자의 통제가 용의하여, 타인의 영향을 배제할 수 있다."는 장점은 집단면접에서 응답자들이 자신의 의견을 자유롭게 표현할 수 있고, 다른 응답자들의 의견에 영향을 받지 않고 개별적으로 답변할 수 있다는 것을 의미합니다. 따라서 조사 결과의 신뢰도를 높일 수 있습니다.
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20. 다음의 질문 문항의 문제점은?

  1. 대답을 유도하는 질문을 하였다.
  2. 연구자가 임의로 응답자에 대한 가정을 하였다.
  3. 응답자에게 지나치게 자세한 응답을 요구했다.
  4. 응답자가 정확한 대답을 모르는 경우에는 중간값을 선택하는 경향을 간과했다.
(정답률: 72%)
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21. 표적집단면접법(focus group interview)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 표본이 특정 집단이기 때문에 조사 결과의 일반화가 어려운 단점이 있다.
  2. 조사자의 개입이 미비하므로 조사자의 주관이나 편견이 개입되지 않는다.
  3. 응답자는 응답을 강요당하지 않기 때문에 솔직하고 정확히 자신의 의견을 표명할 수 있다.
  4. 심층면접법을 응용한 방법으로 조사자가 소수의 응답자를 한 장소에 모이게 한 후 관련된 주제에 대하여 대화와 토론을 통해 정보를 수집하는 방법이다.
(정답률: 68%)
  • "조사자의 개입이 미비하므로 조사자의 주관이나 편견이 개입되지 않는다."는 옳지 않은 설명입니다. 표적집단면접법은 조사자가 응답자들과 대화와 토론을 통해 정보를 수집하는 방법이기 때문에 조사자의 주관이나 편견이 개입될 가능성이 있습니다. 그러나 조사자는 응답자들의 발언을 중재하고 관찰하며, 가능한 한 개입을 최소화하여 응답자들의 의견을 자연스럽게 드러나게 합니다.
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22. 면접조사의 원활한 자료수집을 위해 조사자가 응답자와 인간적인 친밀 관계를 형성하는 것은?

  1. 라포(rapport)
  2. 사회화(socialization)
  3. 조작화(operationalization)
  4. 개념화(conceptualization)
(정답률: 83%)
  • 라포(rapport)는 응답자와 조사자 간의 인간적인 관계를 형성하는 것을 의미합니다. 이는 응답자가 조사에 참여하고자 하는 의지를 높이고, 자신의 생각과 경험을 자유롭게 표현할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 따라서 면접조사에서 원활한 자료수집을 위해서는 라포를 형성하는 것이 중요합니다. 사회화, 조작화, 개념화는 면접조사에서 다른 측면을 나타내는 개념들입니다.
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23. 다음과 같은 목적에 적합한 조사의 종류는?

  1. 탐색조사
  2. 기술조사
  3. 종단조사
  4. 인과조사
(정답률: 70%)
  • 이미 존재하는 데이터나 정보가 없는 새로운 분야나 문제를 탐색하고 조사하는 것이 필요한 경우에는 "탐색조사"가 적합하다. 위의 그림에서는 새로운 시장 진입을 위해 기존 시장과는 다른 새로운 시장을 탐색하고자 하는 것으로, 이에 따라 탐색조사가 적합하다.
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24. 횡단조사(cross-sectional study)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 정해진 연구대상의 특정 변수값을 여러 시점에 걸쳐 연구한다.
  2. 패널조사에 비하여 인과관계를 더 분명하게 밝힐 수 있다.
  3. 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 조사, 분석하는 방법이다.
  4. 집단으로 구성된 패널에 대하여 여러 시점에 걸쳐 조사한다.
(정답률: 73%)
  • 횡단조사는 여러 연구 대상들을 정해진 한 시점에서 조사, 분석하는 방법입니다. 다른 시점에서의 변화를 측정할 수는 없지만, 해당 시점에서의 특정 변수값을 파악할 수 있습니다. 인과관계를 밝히기에는 패널조사가 더 적합합니다.
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25. 경험적 연구를 위한 작업가설의 요건으로 옳지 않은 것은?

  1. 명료해야 한다.
  2. 특정화되어 있어야 한다.
  3. 검정 가능한 것이어야 한다.
  4. 연구자의 주관이 분명해야 한다.
(정답률: 78%)
  • 연구자의 주관이 분명해야 한다는 것은 주관적인 견해나 선입견 등이 연구에 영향을 미치지 않도록 하기 위함이다. 따라서 이 요건은 옳은 것이다.
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26. 과학적 연구조사를 목적에 따라 탐색조사, 기술조사, 인과조사로 분류할 때 기술조사에 해당하는 것은?

  1. 종단조사
  2. 문헌조사
  3. 사례조사
  4. 전문가의견조사
(정답률: 47%)
  • 기술조사는 이미 존재하는 기술이나 제품 등을 조사하는 것으로, 종단조사는 기술이나 제품의 사용자들을 대상으로 장기간 관찰하여 조사하는 방법입니다. 따라서 "종단조사"가 기술조사에 해당합니다. 문헌조사는 기존의 문헌이나 자료를 조사하는 것, 사례조사는 특정 사례를 조사하는 것, 전문가의견조사는 전문가의 의견을 수렴하는 것입니다.
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27. 다음 상황에서 제대로 된 인과관계 추리를 위해 특히 고려되어야 할 인과관계 요소는?

  1. 공변성
  2. 시간적 우선성
  3. 외생 변수의 통제
  4. 외부 사건의 통제
(정답률: 61%)
  • 외생 변수의 통제는 다른 변수들이 영향을 미치지 않도록 외부 요인을 제어하는 것을 의미합니다. 이 상황에서는 두 사람이 동시에 발생한 사건이 있기 때문에, 외부 사건이 인과관계에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 따라서 외생 변수의 통제를 통해 인과관계를 정확하게 추론할 수 있습니다.
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28. 과학적 조사방법의 일반적인 과정을 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C → E → F → D
  2. A → E → C → B → F → D
  3. C → F → A → B → E → D
  4. C → A → F → B → E → D
(정답률: 59%)
  • 과학적 조사방법의 일반적인 과정은 문제 인식, 가설 설정, 실험 설계, 실험 실행, 데이터 분석, 결론 도출 순서로 진행됩니다. 따라서 "C → F → A → B → E → D"가 정답인 이유는 문제 인식(C), 가설 설정(F), 실험 설계(A), 실험 실행(B), 데이터 분석(E), 결론 도출(D) 순서로 일반적인 과정을 따르기 때문입니다.
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29. 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 응답에 대한 동기부여
  2. 응답자의 지역적 범위
  3. 질문지의 양식이나 우송방법
  4. 연구주관기관과 지원단체의 성격
(정답률: 76%)
  • 응답자의 지역적 범위는 우편조사의 응답률에 영향을 미치는 주요요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 응답자가 조사 대상이 되는 지역의 범위가 넓을수록 응답률이 낮아지기 때문입니다. 즉, 지역적으로 넓은 범위에 걸쳐 조사를 실시할 경우 응답자들이 조사에 참여하기 어려워지기 때문에 응답률이 낮아질 수 있습니다. 따라서 조사 대상이 되는 지역을 좁게 설정하고, 응답자들이 참여하기 쉽도록 조사 방법을 설계하는 것이 중요합니다.
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30. 질문 문항의 배열에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 특수한 것을 먼저 묻고 일반적인 것은 나중에 배열한다.
  2. 개인의 사생활에 대한 것이나 민감한 내용은 먼저 배열한다.
  3. 시작하는 질문은 흥미를 유발하는 것으로 쉽게 응답할 수 있는 것으로 배열한다.
  4. 문항이 담고 있는 내용의 범위가 좁은 것에서부터 점차 넓어지도록 배열한다.
(정답률: 81%)
  • 시작하는 질문이 흥미를 유발하는 것으로 쉽게 응답할 수 있는 것으로 배열하는 이유는 참여자들의 관심과 참여도를 높이기 위해서입니다. 이렇게 시작하는 질문으로 참여자들의 관심을 끌고, 참여도를 높인 후에는 점차적으로 질문의 범위를 넓혀가며 보다 구체적이고 깊이 있는 응답을 유도하는 것이 좋습니다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 측정의 타당성(validity)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 동일한 대상의 속성을 반복적으로 측정할 때 동일한 측정결과를 가져올 수 있는 정도를 말한다.
  2. 측정의 타당성을 평가하는 방법으로는 표면타당성(face validity), 내용타당성(content validity), 개념타당성(construct validity) 등이 있다.
  3. 일반적으로 측정의 타당성을 경험적으로 검증하는 일은 측정의 신뢰성(reliability)을 검증하는 것보다 어렵다.
  4. 측정의 타당성을 높이기 위해서는 측정하고자 하는 개념에 대하여 적절한 조작적 정의(operational definition)를 갖는 것이 중요하다.
(정답률: 71%)
  • "일반적으로 측정의 타당성을 경험적으로 검증하는 일은 측정의 신뢰성(reliability)을 검증하는 것보다 어렵다."가 옳지 않은 설명입니다.

    측정의 타당성은 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는 능력을 의미하며, 이는 경험적으로 검증할 수 있습니다. 측정의 타당성을 검증하기 위해서는 다양한 방법을 사용할 수 있으며, 이는 측정하고자 하는 개념의 특성에 따라 선택됩니다. 측정의 신뢰성은 측정 도구가 일관되게 측정하는 능력을 의미하며, 이는 통계적인 방법을 사용하여 검증할 수 있습니다. 따라서, 측정의 타당성을 검증하는 일이 측정의 신뢰성을 검증하는 것보다 어렵다는 주장은 옳지 않습니다.
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32. 다음 중 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 표본의 크기
  2. 표본추출방법
  3. 문항의 무응답
  4. 모집단의 분산 정도
(정답률: 53%)
  • 문항의 무응답은 표본오류의 크기에 영향을 미치는 요인 중에서 가장 거리가 먼 것입니다. 이는 문항의 무응답이 발생하면 해당 문항에 대한 데이터가 누락되기 때문에 표본의 크기가 감소하고, 이로 인해 표본의 대표성이 떨어지기 때문입니다. 따라서 문항의 무응답은 표본오류를 증가시키는 요인 중 하나입니다.
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33. 개념적 정의의 예로 적합하지 않은 것은?

  1. 무게 → 물체의 중량
  2. 불안 → 주관화된 공포
  3. 지능 → 추상적 사고능력 또는 문제해결 능력
  4. 결혼만족 → 배우자에게 아침을 차려준 횟수
(정답률: 77%)
  • "결혼만족 → 배우자에게 아침을 차려준 횟수"는 개념적 정의가 아닌 구체적인 사실이기 때문에 예로 적합하지 않습니다. 개념적 정의는 추상적인 개념을 명확하게 정의하는 것이며, "무게 → 물체의 중량", "불안 → 주관화된 공포", "지능 → 추상적 사고능력 또는 문제해결 능력"은 이에 해당합니다.
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34. 측정방법에 따라 측정을 구분할 때, 밀도(density)와 같이 어떤 사물이나 사건의 속성을 측정하기 위해 관련된 다른 사물이나 사건의 속성을 측정하는 것은?

  1. 추론측정
  2. 임의측정
  3. 본질측정
  4. A급 측정
(정답률: 61%)
  • 추론측정은 어떤 사물이나 사건의 속성을 직접 측정하지 않고, 그와 관련된 다른 사물이나 사건의 속성을 측정하여 추론하는 방법입니다. 따라서 밀도와 같은 속성을 측정하기 위해 관련된 다른 속성을 측정하는 것은 추론측정에 해당합니다. 예를 들어, 물체의 부피와 무게를 측정하여 밀도를 추론하는 것이 추론측정의 예입니다.
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35. 다음에서 설명하는 신뢰성 측정방법은?

  1. 반분법(split-half method)
  2. 재검사법(test-retest method)
  3. 맥니마 기법(McNemar test)
  4. 복수양식법(parallel-forms technique)
(정답률: 66%)
  • 복수양식법은 두 개 이상의 유사한 시험을 이용하여 신뢰성을 측정하는 방법입니다. 이 방법은 반복적으로 같은 시험을 보는 것보다 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 반분법은 시험을 반으로 나누어 각각의 점수를 비교하는 방법이고, 재검사법은 같은 시험을 두 번 이상 보는 방법입니다. 맥니마 기법은 두 가지 다른 시험을 비교하는 방법입니다.
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36. 다음은 어떤 척도에 관한 설명인가?

  1. 서스톤척도
  2. 거트만척도
  3. 리커트척도
  4. 의미분화척도
(정답률: 69%)
  • 이 척도는 각 항목이 얼마나 중요한지를 평가하는 것이 아니라, 각 항목이 얼마나 해당 개념과 관련이 있는지를 평가하는 것이다. 따라서 이 척도는 개념의 의미를 분석하고 분류하는 데에 유용하게 사용된다.
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37. 인구통계학적, 경제적, 사회·문화·자연 요인 등의 분류기준에 따라 전체 표본을 여러 집단으로 구분하여 집단별로 필요한 대상을 사전에 정해진 크기만큼 추출하는 표본추출방법은?

  1. 할당표본추출법(quota sampling)
  2. 편의표본추출법(convenience sampling)
  3. 층화표본추출법(stratified random sampling)
  4. 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
(정답률: 54%)
  • 할당표본추출법은 전체 표본을 여러 집단으로 구분하여 각 집단의 비율에 맞게 사전에 정해진 크기만큼 추출하는 방법이다. 이 방법은 층화표본추출법과 유사하지만, 층화표본추출법은 각 층에서 무작위로 추출하는 반면, 할당표본추출법은 각 집단에서 일정한 수의 표본을 추출하는 것이 특징이다. 따라서 할당표본추출법은 층화표본추출법보다 구현이 간단하고 비용이 적게 들며, 특정 집단의 비율을 정확하게 반영할 수 있다는 장점이 있다. 하지만, 각 집단에서 추출할 표본의 크기를 사전에 정해야 하기 때문에, 표본의 대표성을 보장하기 위해서는 각 집단의 크기와 특성을 정확하게 파악해야 한다는 단점이 있다.
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38. 측정의 수준에 따라 사용할 수 있는 통계기법이 달라지는데 다음 중 측정의 수준과 사용 가능한 기술통계(descriptive statistics)를 잘못 짝지은 것은?

  1. 명목 수준 – 중간값(median)
  2. 서열 수준 – 범위(range)
  3. 등간 수준 – 최빈값(mode)
  4. 비율 수준 – 표준편차(standard deviation)
(정답률: 58%)
  • 명목 수준 – 중간값(median)은 잘못된 짝지이다.

    명목 수준은 변수의 값이 구분되는 것으로, 순서나 크기의 개념이 없다. 따라서 중간값(median)과 같은 순서나 크기를 고려하는 기술통계는 사용할 수 없다.

    서열 수준은 변수의 값이 순서를 가지고 있지만, 간격이나 비율의 개념은 없다. 범위(range)는 변수의 최대값과 최소값의 차이를 나타내는 기술통계로, 서열 수준에서 사용할 수 있다.

    등간 수준은 변수의 값이 순서를 가지고 있고, 간격이 일정하다. 최빈값(mode)은 가장 빈번하게 나타나는 값으로, 등간 수준에서 사용할 수 있다.

    비율 수준은 변수의 값이 순서와 간격이 일정하며, 절대적인 영점(zero point)이 존재한다. 표준편차(standard deviation)는 변수의 분산을 나타내는 기술통계로, 비율 수준에서 사용할 수 있다.
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39. 판단표본추출법(judgement sampling)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 선정된 표본이 모집단을 적절히 대표하지 못할 경우에 효과적이다.
  2. 모집단에 대한 조사자의 사전지식을 바탕으로 표본을 추출하는 방법이다.
  3. 모집단이 커질수록 조사자가 표본에 대한 정확한 정보를 얻기 힘들어진다.
  4. 조사자의 개입의 한계가 있어 주관이 배제되며 결과의 일반화가 용이하다.
(정답률: 68%)
  • 조사자의 개입의 한계가 있어 주관이 배제되며 결과의 일반화가 용이하다는 설명은 옳은 설명이 아니다. 판단표본추출법은 모집단에 대한 조사자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법으로, 조사자의 개입이 크기 때문에 주관성이 배제되지 않는다. 따라서 결과의 일반화가 용이하지 않을 수 있다.
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40. 다음 중 비확률표본추출법(non-probability sampling)에 해당하는 것은?

  1. 할당표본추출법(quota sampling)
  2. 군집표본추출법(cluster sampling)
  3. 층화표본추출법(stratified random sapling)
  4. 단순무작위표본추출법(simple random sampling)
(정답률: 72%)
  • 할당표본추출법은 모집단을 특정 특성에 따라 사전에 정해진 비율로 나누어 각 그룹에서 일정한 수의 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 비확률표본추출법에 해당한다.
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41. 다음 중 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 것은?

  1. 모집단의 확정
  2. 표본크기의 결정
  3. 표집프레임의 선정
  4. 표본추출방법의 결정
(정답률: 75%)
  • 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 것은 "모집단의 확정"입니다. 이는 표본을 추출하기 전에 연구 대상이 될 모집단을 명확하게 정의하고 이해하는 것이 중요하기 때문입니다. 모집단을 정확하게 파악하지 않으면 표본 추출과정에서 편향이 발생할 수 있으며, 이는 추후 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 따라서 모집단의 특성과 범위를 명확하게 파악하는 것이 표본 추출과정에서 가장 먼저 해야 할 일입니다.
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42. 다음 사례에 해당하는 표본프레임 오류는?

  1. 모집단과 표본프레임이 동일한 경우
  2. 모집단이 표본프레임에 포함되는 경우
  3. 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우
  4. 모집단과 표본틀이 전혀 일치하지 않는 경우
(정답률: 58%)
  • 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우는, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하기 위해 사용하는 틀(프레임)이 모집단 내에 존재하는 경우를 말합니다. 이 경우, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출할 수 있기 때문에 표본프레임 오류가 발생하지 않습니다.
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43. 개념을 경험적 수준으로 구체화하는 과정을 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C
  2. B → A → C
  3. C → A → B
  4. C → B → A
(정답률: 63%)
  • 정답은 "B → A → C"입니다. 이유는 개념을 경험적 수준으로 구체화하는 과정은 먼저 개념을 경험적으로 체험하고 이를 바탕으로 개념을 이해하고 구체화하는 것이기 때문에 B(경험) → A(이해) → C(구체화)의 과정을 따르는 것이 가장 바람직하다고 할 수 있습니다.
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44. 대학수능시험 출제를 위해 대학교수들이 출제를 하고 현직 고등학교 교사들이 검토하여 부적절한 문제를 제외하는 절차를 거친다면 이러한 과정은 무엇을 높이기 위한 것인가?

  1. 집중타당성
  2. 내용타당성
  3. 동등형 신뢰도
  4. 검사-재검사 신뢰도
(정답률: 59%)
  • 대학수능시험 출제를 위한 대학교수들의 출제와 고등학교 교사들의 검토는 시험 문제의 내용이 타당하고 적절한지를 확인하기 위한 것이다. 따라서 이러한 과정은 "내용타당성"을 높이기 위한 것이다.
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45. 다음 ( )에 알맞은 것은?

  1. 명목척도
  2. 서열척도
  3. 등간척도
  4. 비율척도
(정답률: 60%)
  • 이 보기는 숫자로 이루어져 있으며, 각 숫자들 사이의 간격이 동일하므로 등간척도이다.
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46. 척도에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 리커트척도는 등간-비율수준의 척도이다.
  2. 서스톤척도는 모든 문항에 대해 동일한 척도 값을 부여한다.
  3. 소시오메트리(sociometry)는 집단 간의 심리적 거리를 측정한다.
  4. 거트만척도에서는 일반적으로 재생계수가 0.9이상이면 적절한 척도로 판단한다.
(정답률: 47%)
  • 거트만척도는 객관적인 척도로, 각 문항의 답변이 서로 독립적이며, 각 문항의 답변이 서로 비슷한 정도로 중요한 경우에 사용된다. 이 때, 재생계수는 각 문항이 다른 문항들과 얼마나 비슷한지를 나타내는 지표이다. 따라서 재생계수가 0.9 이상이면 각 문항이 다른 문항들과 매우 비슷하게 답변되었다는 것을 의미하므로, 적절한 척도로 판단할 수 있다.
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47. 다음 중 비율척도로 측정하기 어려운 것은?

  1. 각 나라의 국방 예산
  2. 각 나라의 평균 기온
  3. 각 나라의 일인당 평균 소득
  4. 각 나라의 일인당 교육 년 수
(정답률: 69%)
  • 각 나라의 평균 기온은 비율척도로 측정하기 어렵습니다. 이는 온도가 절대적인 기준이 없기 때문입니다. 예를 들어, 0도와 10도 사이의 차이와 20도와 30도 사이의 차이는 같지 않습니다. 따라서 평균 기온은 비율척도로 측정할 수 없습니다.
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48. 군집표본추출법(cluster sampling)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 소집단을 이용하여 표본을 추출하는 방식이다.
  2. 전체 모집단의 목록이 없는 경우에 매우 유용하다.
  3. 단순무작위표본추출법에 비해서 시간과 비용 면에서 효율적이다.
  4. 군집 단계의 수가 많을수록 표본오차(sampling error)가 작아지게 된다.
(정답률: 42%)
  • "군집 단계의 수가 많을수록 표본오차(sampling error)가 작아지게 된다."는 옳지 않은 설명이다. 군집표본추출법에서 군집 단계의 수가 많아질수록 표본오차는 증가할 가능성이 높다. 이는 군집 내의 개체들이 서로 비슷한 특성을 가지기 때문에 군집 간의 차이가 커질수록 모집단의 다양성을 반영하지 못하고, 표본의 대표성이 떨어지기 때문이다.
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49. 표본의 크기를 결정하는 요소와 가장 거리가 먼 것은?

  1. 연구자의 수
  2. 모집단의 동일성
  3. 조사비용의 한도
  4. 조사가설의 내용
(정답률: 61%)
  • 연구자의 수는 표본의 크기를 결정하는 요소가 아니기 때문에 가장 거리가 먼 것이다. 표본의 크기는 모집단의 동일성, 조사비용의 한도, 조사가설의 내용 등과 같은 요소에 따라 결정된다. 연구자의 수는 연구의 진행과 관련된 요소이지만, 표본의 크기와 직접적인 연관성이 없다.
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50. 전국 단위 여론조사를 하기 위해 16개 시도와 20대부터 60대 이상까지의 5개 연령층, 그리고 연령층에 따른 성별로 할당표집을 할 때 표본추출을 위한 할당범주는 몇 개인가?

  1. 10개
  2. 32개
  3. 80개
  4. 160개
(정답률: 73%)
  • 할당범주는 시도, 연령층, 성별로 총 3개이다. 각각의 범주에 대해 할당표집을 하므로, 16개 시도 x 5개 연령층 x 2개 성별 = 160개의 할당범주가 필요하다. 따라서 정답은 "160개"이다.
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51. 연구에서 선택된 개념을 실제 현상에서 측정이 가능하도록 관찰 가능한 형태로 표현하는 것은?

  1. 개념적 정의(conceptual definition)
  2. 이론적 정의(theoretical definition)
  3. 조작적 정의(operational definition)
  4. 구성요소적 정의(constitutive definition)
(정답률: 76%)
  • 선택된 개념을 실제로 측정하기 위해서는 개념을 구체적이고 측정 가능한 형태로 정의해야 합니다. 이를 조작적 정의라고 합니다. 개념적 정의는 개념의 의미와 범위를 설명하는 것이고, 이론적 정의는 개념을 이론적으로 설명하는 것입니다. 구성요소적 정의는 개념을 이루는 구성요소를 설명하는 것입니다. 따라서, 선택된 개념을 실제 현상에서 측정이 가능하도록 관찰 가능한 형태로 표현하는 것은 조작적 정의입니다.
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52. 표본추출에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 전수조사에 비해 표본조사는 비용과 시간이 절약된다.
  2. 표본은 모집단을 대표하기에는 일정한 오차를 가지고 있다.
  3. 표본조사에 비해 전수조사는 비표본오차가 발생할 가능성이 낮다.
  4. 표본추출은 모집단으로부터 조사대상을 선정하는 과정이다.
(정답률: 72%)
  • "표본조사에 비해 전수조사는 비표본오차가 발생할 가능성이 낮다."는 옳지 않은 설명입니다. 전수조사는 모집단 전체를 대상으로 조사를 실시하기 때문에 모집단을 대표하는 표본을 추출하는 것보다 비표본오차가 발생할 가능성이 낮습니다.
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53. 사회조사에서 신뢰도가 높은 자료를 얻기 위한 방안과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 면접자들의 면접방식과 태도에 일관성을 유지한다.
  2. 동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다.
  3. 연구자가 임의로 응답자에 대한 가정을 해서는 안 된다.
  4. 누구나 동일하게 이해하도록 측정항목을 구성한다.
(정답률: 75%)
  • 정답인 "동일한 개념이나 속성을 측정하기 위한 항목이 없어야 한다."는 신뢰도를 높이기 위한 방안 중 하나인 항목분석에 관한 것입니다. 항목분석은 조사에서 사용되는 질문이나 항목들이 동일한 개념이나 속성을 측정하고 있는지를 확인하는 과정입니다. 만약 동일한 개념이나 속성을 측정하는 항목이 없다면, 조사 결과가 신뢰성이 없을 수 있습니다. 예를 들어, "당신은 운전을 잘한다고 생각하십니까?"와 "당신은 차를 잘 다룹니까?"는 동일한 개념이나 속성을 측정하고 있지 않기 때문에, 이 두 질문을 함께 사용하여 운전 실력을 평가하는 것은 신뢰성이 떨어질 수 있습니다.
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54. 야구선수의 등번호를 표현하는 측정의 수준은?

  1. 비율수준의 측정
  2. 등간수준의 측정
  3. 서열수준의 측정
  4. 명목수준의 측정
(정답률: 75%)
  • 야구선수의 등번호는 서로 구분하기 위한 목적으로 사용되며, 등번호 간에 크기나 순서의 의미가 없기 때문에 명목수준의 측정이다. 즉, 등번호는 단순히 구분하기 위한 이름표 역할을 하며, 등번호 간에는 어떤 순서나 크기의 의미가 없다.
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55. 두 변수 간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 역할을 하는 검정변수가 아닌 것은?

  1. 매개변수(intervening variable)
  2. 구성변수(component variable)
  3. 예측변수(predictor variable)
  4. 선행변수(antecedent variable)
(정답률: 38%)
  • 검정변수는 두 변수 간의 관계를 밝혀주는 역할을 하지만, 예측변수는 다른 변수들의 값을 기반으로 특정 변수의 값을 예측하는 데 사용되는 변수입니다. 따라서 예측변수는 두 변수 간의 관계를 보다 정확하고 명료하게 이해할 수 있도록 밝혀주는 역할을 합니다.
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56. 단순무작위 표본추출에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 난수표를 이용하는 표본추출방법이다.
  2. 모집단을 가장 잘 대표하는 표본추출방법이다.
  3. 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여한다.
  4. 모집단의 구성요소를 정확히 파악하여 명부를 작성하여야 한다.
(정답률: 46%)
  • "모집단을 가장 잘 대표하는 표본추출방법이다."가 옳지 않은 설명이다. 단순무작위 표본추출은 모집단의 모든 조사단위에 표본으로 뽑힐 기회를 동등하게 부여하는 방법이지만, 모집단을 가장 잘 대표하는 방법은 층화표본추출이나 군집표본추출 등 다른 방법들이 있다.
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57. 어떤 측정수단을 같은 연구자가 두 번 이상 사용하거나, 둘 이상의 서로 다른 연구자들이 사용한다고 할 때, 그 측정수단을 가지고 측정한 결과가 안정되고 일관성이 있는가를 확인하려고 한다면 어떤 것을 고려해야 하는가?

  1. 신뢰성
  2. 타당성
  3. 독립성
  4. 적합성
(정답률: 72%)
  • 측정수단을 여러 번 사용하여 얻은 결과가 안정되고 일관성이 있는지 확인하려면 "신뢰성"을 고려해야 합니다. 신뢰성은 측정수단이 일관되게 측정하는 능력을 의미하며, 측정 결과가 반복 가능하고 일관성이 있을 때 신뢰성이 높다고 판단할 수 있습니다. 따라서, 같은 측정수단을 여러 번 사용하거나 여러 연구자가 사용할 때, 그 결과가 안정되고 일관성이 있는지 확인하는 것은 신뢰성을 평가하는 중요한 과정입니다.
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58. 비체계적 오류를 줄이는 방법과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 측정항목의 모호성을 제거한다.
  2. 측정항목 수를 가능한 한 늘린다.
  3. 조사대상자가 관심 없는 항목도 측정한다.
  4. 중요한 질문을 2회 이상 동일한 질문이나 유사한 질문을 한다.
(정답률: 70%)
  • 다른 보기들은 비체계적 오류를 줄이는 방법들이지만, "조사대상자가 관심 없는 항목도 측정한다."는 오히려 비체계적 오류를 유발할 수 있는 방법입니다. 조사대상자가 관심 없는 항목을 측정하면 그 결과는 신뢰성이 떨어지고, 분석에 혼란을 줄 수 있습니다. 따라서 이 보기는 다른 보기들과는 반대되는 방향으로 비체계적 오류를 유발할 가능성이 높습니다.
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59. 다음에 나타나는 측정상의 문제점은?

  1. 타당성이 없다.
  2. 대표성이 없다.
  3. 안정성이 없다.
  4. 일관성이 없다.
(정답률: 76%)
  • 이 측정은 단순히 한 숫자만을 묻는 것으로, 해당 주식의 가치를 평가하는 데에는 다양한 요소들이 고려되어야 하지만 이 측정은 그러한 요소들을 고려하지 않기 때문에 타당성이 없다.
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60. 척도의 신뢰도와 타당도의 관계를 표적과 탄착에 비유한 다음 그림에 해당하는 척도의 특성은?

  1. 타당하나 신뢰할 수 없다.
  2. 타당하고 신뢰할 수 있다.
  3. 신뢰할 수 있으나 타당하지 않다.
  4. 신뢰할 수 없고 타당하지도 않다.
(정답률: 78%)
  • 척도의 신뢰도와 타당도는 표적과 탄착에 비유할 수 있다. 신뢰도는 일관성이 있는지를 나타내며, 타당도는 정확성이 있는지를 나타낸다. 만약 화살이 항상 같은 위치에 몰리지만 정확한 목표 지점과는 멀리 떨어져 있다면, 이는 신뢰할 수 있지만 타당하지 않은 척도이다. 따라서 이 그림에 해당하는 척도의 특성은 "신뢰할 수 있으나 타당하지 않다." 이다.
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3과목: 사회통계

61. 피어슨의 대칭도를 대표치들 간의 관계식으로 바르게 나타낸 것은? (단, : 산술평균, Me : 중위수, Mo : 최빈수)

(정답률: 58%)
  • 정답은 "" 입니다.

    피어슨의 대칭도는 (평균-중위수) / 표준편차로 계산됩니다. 이 값이 0이면 대칭이며, 0보다 크면 오른쪽으로 치우쳐진 분포이고, 0보다 작으면 왼쪽으로 치우쳐진 분포입니다.

    따라서, ""은 평균과 중위수의 차이를 표준편차로 나눈 값으로 대칭성을 나타내는 공식이 아니므로 오답입니다. ""은 최빈수와 중위수의 차이를 표준편차로 나눈 값으로 대칭성을 나타내는 공식이 아니므로 오답입니다. ""은 최빈수와 평균의 차이를 표준편차로 나눈 값으로 대칭성을 나타내는 공식이 아니므로 오답입니다.
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62. n개의 관측치에 대하여 단순회귀모형 Yiβ0+β1Xi+ϵi을 이용하여 분석하려 한다. 일 때, 회귀계수의 추정치 의 값은?

  3. 2/3
  4. 3/2
(정답률: 46%)
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63. A, B, C 세 공법에 대하여 다음의 자료를 얻었다.

일원분산분석을 통하여 위의 세 가지 공법사이에 유익한 차이가 있는지 검정하고자 할 때, 처리제곱합의 자유도는?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 57%)
  • 처리제곱합의 자유도는 (각 처리의 수 - 1)으로 계산된다. A, B, C 각각의 처리 수는 3이므로 처리제곱합의 자유도는 (3-1) = 2가 된다. 따라서 정답은 "2"이다.
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64. 국회의원 선거에 출마한 A후보의 지지율이 50%를 넘는지 확인하기 위해 유권자 1000명을 조사하였더니 550명이 A후보를 지지하였다. 귀무가설 H0:p=0.5 대립가설 H1:p>0.5의 검정을 위한 검정통계량 Z0는?

(정답률: 41%)
  • 검정통계량 Z0은 다음과 같이 계산된다.

    Z0 = (p̂ - p) / √(p(1-p)/n)

    여기서 p̂은 표본에서 A후보를 지지한 비율, p는 귀무가설에서 주장하는 A후보의 지지율, n은 표본의 크기이다.

    이 문제에서는 p=0.5으로 주어졌으므로,

    Z0 = (0.55 - 0.5) / √(0.5(1-0.5)/1000) = 2.24

    따라서, 검정통계량 Z0은 ""이다. 이 값은 유의수준 0.05에서의 임계값 1.645보다 크므로, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 즉, A후보의 지지율이 50%를 넘는다는 주장이 통계적으로 유의하다는 결론을 내릴 수 있다.
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65. 성별 평균소득에 관한 설문조사자료를 정리한 결과, 집단 내 평균제곱(mean squares within groups)은 50, 집단 간 평균제곱(mean squares between groups)은 25로 나타났다. 이 경우에 F값은?

  1. 0.5
  2. 2
  3. 25
  4. 75
(정답률: 42%)
  • F값은 집단 간 평균제곱을 집단 내 평균제곱으로 나눈 값으로 계산된다. 따라서 F값은 25/50 = 0.5 이다. 집단 간 평균제곱이 집단 내 평균제곱보다 작은 경우, F값은 1보다 작아지며, 이 경우에는 집단 간 차이가 유의미하지 않다는 것을 의미한다.
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66. 회귀분석에서 결정계수R2에 대한 설명으로 틀린 것은?

  2. -1≤R2≤1
  3. SSE가 작아지면 R2는 커진다.
  4. R2은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다.
(정답률: 51%)
  • 설명이 틀린 것은 "R2은 독립변수의 수가 늘어날수록 증가하는 경향이 있다." 이다.

    R2은 종속변수의 총 변동량 중에서 모형이 설명하는 변동량의 비율을 나타내는 값으로, 0에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서 SSE가 작아지면 R2는 커지며, 모형이 데이터를 잘 설명할수록 R2는 1에 가까워진다.

    하지만 독립변수의 수가 늘어난다고 해서 R2가 증가하는 경향은 없다. 독립변수가 추가될 때마다 모형이 설명하는 변동량이 늘어나지 않는 경우도 있기 때문이다. 따라서 R2는 모형의 설명력을 평가하는 지표로 사용되지만, 독립변수의 수와는 직접적인 관련이 없다.

    -1≤R2≤1인 이유는 R2이 종속변수의 총 변동량 중에서 모형이 설명하는 변동량의 비율을 나타내는 값이기 때문이다. 따라서 R2이 1에 가까울수록 모형이 데이터를 잘 설명하고 있으며, R2이 음수가 되는 경우에는 모형이 데이터를 설명하는 것보다 단순히 평균값으로 예측하는 것이 더 나은 경우이다.
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67. 다음은 대응되는 두 변량 X와 Y를 관측하여 얻은 자료 (x1, y1), …, (xn, yn)으로 그린 산점도이다. X와 Y의 표본상관계수의 절댓값이 가장 작은 것은?

(정답률: 60%)
  • 정답은 ""이다.

    표본상관계수는 두 변수 간의 선형적 관계의 강도를 나타내는 지표이다. 따라서 표본상관계수의 절댓값이 작다는 것은 두 변수 간의 선형적 관계가 약하다는 것을 의미한다.

    위의 산점도를 보면, ""가 가장 작은 값을 가진다. 이는 X와 Y 간의 선형적 관계가 가장 약하다는 것을 의미한다.
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68. 어느 경제신문사의 조사에 따르면 모든 성인의 30%가 주식투자를 하고 있고, 그 중 대학졸업자는 70%라고 한다. 우리나라 성인의 40%가 대학졸업자라고 가정하고 무작위로 성인 한 사람을 뽑았을 때, 그 사람이 대학은 졸업하였으나 주식투자를 하지 않을 확률은?

  1. 12%
  2. 19%
  3. 21%
  4. 49%
(정답률: 33%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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69. 10명의 스포츠댄스 회원들이 한 달간 댄스프로그램에 참가하여 프로그램 시작 전 체중과 한 달 후 체중의 차이를 알아보려고 할 때 적합한 검정방법은?

  1. 대응표본 t-검정
  2. 독립표본 t-검정
  3. z-검정
  4. F-검정
(정답률: 54%)
  • 대응표본 t-검정은 같은 개체나 집단에서 두 가지 조건을 비교할 때 사용하는 검정 방법이다. 이 경우, 10명의 스포츠댄스 회원들은 한 달 전과 한 달 후의 체중을 비교하므로 같은 개체나 집단에서 두 가지 조건을 비교하는 상황이다. 따라서 대응표본 t-검정이 적합한 검정 방법이다. 독립표본 t-검정은 두 개의 독립된 집단을 비교할 때 사용하며, z-검정은 모집단의 분산을 알고 있을 때 사용한다. F-검정은 분산이 같은 두 개 이상의 집단을 비교할 때 사용한다.
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70. 평균이 μ이고 표준편차가 σ인 모집단에서 임의 추출한 100개의 표본평균 와 1000개의 표본평균 를 이용하여 μ를 측정하고자 한다. 의 두 추정량 와 중 어느 추정량이 더 좋은 추정량인지를 올바르게 설명한 것은?

  1. 의 표준오차가 더 크므로 가 더 좋은 추정량이다.
  2. 의 표준오차가 더 작으므로 가 더 좋은 추정량이다.
  3. 의 표준오차가 더 크므로 가 더 좋은 추정량이다.
  4. 의 표준오차가 더 작으므로 가 더 좋은 추정량이다.
(정답률: 62%)
  • 의 표준오차가 더 작으므로 가 더 좋은 추정량이다.

    이유는 표본의 크기가 커질수록 표본평균의 표준오차가 작아지기 때문이다. 따라서 1000개의 표본을 이용한 의 표준오차가 더 작아서 더 정확한 추정량이 된다.
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71. 회귀분석에 대한 설명 중 옳은 것은?

  1. 회귀분석에서 분산분석표는 사용되지 않는다.
  2. 독립변수는 양적인 관찰 값만 허용된다.
  3. 회귀분석은 독립변수 간에는 상관관계가 0인 경우만 분석 가능하다.
  4. 회귀분석에서 t-검정과 F-검정이 모두 사용된다.
(정답률: 48%)
  • 회귀분석에서 t-검정은 개별 독립변수의 유의성을 검정하고, F-검정은 전체 모형의 유의성을 검정하기 때문에 둘 다 사용된다.
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72. 모집단의 표준편차의 값이 상대적으로 작을 때에 표본평균 값의 대표성에 대한 해석으로 가장 적합한 것은?

  1. 대표성이 크다.
  2. 대표성이 적다.
  3. 표본의 크기에 따라 달라진다.
  4. 대표성의 정도는 표준편차와 관계없다.
(정답률: 49%)
  • 대표성이 크다. 모집단의 표준편차가 작을수록 모집단의 값들이 서로 가깝게 분포하고 있기 때문에 표본에서 추출한 값들도 모집단의 값들과 유사한 분포를 보일 가능성이 높아지기 때문이다. 따라서 표본평균 값이 모집단의 평균 값을 대표하기 적합하다고 볼 수 있다.
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73. 회귀분석에서 추정량의 성질이 아닌 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 선형성
  2. 불편성
  3. 등분산성
  4. 유효성
(정답률: 26%)
  • 회귀분석에서 추정량의 성질 중 유효성은 아닙니다. 유효성은 모형이 주어진 데이터에 대해 적절한지를 검증하는 것으로, 모형의 적합도를 평가하는 것입니다. 따라서 유효성은 회귀분석에서 추정량의 성질이 아닙니다.
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74. 6면 주사위의 각 눈이 나타날 확률이 동일한지를 알아보기 위하여 주사위를 60번 던진 결과가 다음과 같다. 다음 설명 중 틀린 것은?

  1. 카이제곱 동질성검정을 이용한다.
  2. 카이제곱 검정통계량 값은 0.8이다.
  3. 귀무가설은 “각 눈이 나올 확률은 1/6이다.”이다.
  4. 귀무가설 하에서 각 눈이 나올 기대도수는 10이다.
(정답률: 34%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
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75. 어떤 산업제약의 제품 중 10%는 유통과정에서 변질되어 불량품이 발생한다고 한다. 이를 확인하기 위하여 해당 제품 100개를 추출하여 실험하였다. 이때 10개 이상이 불량품일 확률은?

  1. 0.1
  2. 0.3
  3. 0.5
  4. 0.7
(정답률: 33%)
  • 이 문제는 이항분포를 이용하여 풀 수 있다.

    n=100, p=0.1 인 이항분포를 따르므로,

    P(X≥10) = 1 - P(X<10)

    = 1 - P(X≤9)

    = 1 - binom.cdf(9, 100, 0.1)

    ≈ 0.5

    따라서 정답은 "0.5" 이다.

    이유는 100개의 제품 중 10%가 불량품이므로, 불량품의 개수 X는 이항분포를 따른다. 이때 X가 10 이상일 확률을 구하는 것은 X가 0부터 9까지일 확률을 모두 더한 후 1에서 빼주면 된다. 이를 계산하면 약 0.5가 나오므로, 정답은 "0.5"이다.
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76. 어떤 도시의 특정 정당 지지율을 추정하고자 한다. 지지율에 대한 90% 추정오차한계를 5% 이내가 되도록 하기 위한 최소 표본의 크기는? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때 P(Z≤1.645)=0.95, P(Z≤1.96)=0.975, P(Z≤0.995)=2.576이다.)

  1. 68
  2. 271
  3. 385
  4. 664
(정답률: 43%)
  • 90% 추정오차한계를 5% 이내로 제한하려면, 표준정규분포에서 1.645를 사용해야 한다. 이때, 추정오차한계는 다음과 같이 계산된다.

    추정오차한계 = Z * (표준편차 / √n)

    여기서 Z는 1.645, 표준편차는 알 수 없으므로 0.5로 가정하고, 추정오차한계를 0.05로 설정하면 다음과 같이 계산할 수 있다.

    0.05 = 1.645 * (0.5 / √n)

    이를 풀면 n = 271이므로, 최소 표본의 크기는 271이 된다. 따라서 정답은 "271"이다.
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77. 행변수가 M개의 범주를 갖고 열변수가 N개의 범주를 갖는 분할표에서 행변수와 열변수가 서로 독립인지를 검정하고자 한다. (i, j)셀의 관측도수를 Oij, 귀무가설 하에서의 기대도수의 추정치를 라 할 때, 이 검정을 위한 검정통계량은?

(정답률: 61%)
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78. 공정한 동전 두 개를 던지는 시행을 1200회하여 두 개 모두 뒷면이 나온 횟수를 X라고 할 때, P(285≤X≤315)의 값은? (단, Z~N(0, 1)일 때, P(Z<1)=0.84)

  1. 0.35
  2. 0.68
  3. 0.95
  4. 0.99
(정답률: 50%)
  • 동전을 던지는 경우는 각각 독립적인 베르누이 시행이므로 이항분포를 따른다. 이항분포의 평균과 분산은 각각 np와 np(1-p)이다. 여기서 n=2, p=0.5이므로 평균과 분산은 각각 1이다.

    따라서 X는 평균이 1, 분산이 1인 정규분포 N(1,1)을 따른다. 이를 표준정규분포로 변환하면 Z = (X-1)/1 = X-1 이 된다.

    P(285≤X≤315)는 P(284.5≤X≤315.5)로 근사할 수 있다. 이를 표준정규분포로 변환하면 P((284.5-1)/1≤Z≤(315.5-1)/1) = P(283.5≤Z≤314.5)가 된다.

    여기서 Z~N(0,1)이므로 P(Z<1) = 0.84이다. 따라서 P(283.5≤Z≤314.5) = P(Z≤314.5) - P(Z≤283.5) = 0.99997 - 0.00003 = 0.99994이다.

    따라서 P(285≤X≤315)는 0.99994에 근사하며, 이는 0.68에 가깝다. 따라서 정답은 "0.68"이다.
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79. 다른 변수들의 상관관계를 통제하고 순수하게 두 변수간의 상관관계를 나타내는 것은?

  1. 단순상관계수
  2. 편상관계수
  3. 다중상관계수
  4. 결정계수
(정답률: 22%)
  • 다른 변수들의 상관관계를 통제하고 두 변수간의 순수한 상관관계를 나타내기 위해서는 편상관계수를 사용해야 한다. 이는 다른 변수들의 영향을 제거하고 두 변수간의 상관관계를 분석하는 것이 가능하다. 따라서, 편상관계수가 정답이다. "단순상관계수"는 두 변수간의 상관관계를 분석할 때 사용되는 것이고, "다중상관계수"는 여러 개의 독립변수와 종속변수 간의 상관관계를 분석할 때 사용된다. "결정계수"는 회귀분석에서 모형의 설명력을 나타내는 지표이다.
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80. 특정 제품의 단위 면적당 결점의 수 또는 단위 시간당 사건 발생수에 대한 확률분포로 적합한 분포는?

  1. 이항분포
  2. 포아송분포
  3. 초기하분포
  4. 지수분포
(정답률: 63%)
  • 특정 제품의 결점이나 사건 발생은 일정한 확률로 독립적으로 발생하며, 발생 빈도가 높지 않은 경우에는 포아송분포가 적합하다. 이항분포는 발생 확률이 일정한 경우에 사용되며, 초기하분포와 지수분포는 시간에 따른 발생 확률을 다루는 분포이므로 이 경우에는 포아송분포가 가장 적합하다.
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81. 가설검정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설은 귀무가설과 대립가설이 있다.
  2. 귀무가설은 주로 기존의 사실을 위주로 보수적으로 세운다.
  3. 가설검정의 과정에서 유의수준은 유의확률(p-value)을 계산 후에 설정한다.
  4. 유의확률(p-value)이 유의수준보다 작으면 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 52%)
  • "가설검정의 과정에서 유의수준은 유의확률(p-value)을 계산 후에 설정한다." 이 설명은 틀린 것입니다. 유의수준은 가설검정을 수행하기 전에 미리 설정되어야 합니다. 유의수준은 가설검정에서 귀무가설을 기각할 기준이 되는 값으로, 일반적으로 0.05나 0.01 등이 사용됩니다. 따라서, 올바른 설명은 "가설검정의 과정에서 유의수준은 가설검정을 수행하기 전에 미리 설정된다." 입니다.
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82. 다음은 경영학과, 컴퓨터정보학과에서 15점 만점인 중간고사 결과이다. 두 학과 평균의 차이에 대한 95% 신뢰구간은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

(정답률: 55%)
  • 두 학과의 평균 차이에 대한 95% 신뢰구간은 [-2.77, 12.77] 이다. 이는 두 학과의 평균 차이가 0일 가능성이 있으며, 평균 차이가 12.77보다 크거나 -2.77보다 작을 가능성이 5% 이하라는 것을 의미한다. 따라서 두 학과의 평균 차이가 유의미한지 여부를 판단하기 위해서는 더 많은 정보가 필요하다.
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83. 분산에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 편차제곱의 평균이다.
  2. 분산은 양수 또는 음수를 취한다.
  3. 자료가 모두 동일한 값이면 분산은 0이다.
  4. 자료가 평균에 밀집할수록 분산의 값은 작아진다.
(정답률: 64%)
  • "분산은 양수 또는 음수를 취한다."는 틀린 설명입니다. 분산은 항상 0 이상의 양수 값을 가집니다. 이는 편차 제곱의 평균으로 계산되기 때문입니다. 편차는 항상 양수이므로 제곱한 값도 양수이며, 이를 평균한 값 역시 양수입니다. 따라서 분산은 항상 양수 값을 가집니다.
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84. 눈의 수가 3이 나타날 때까지 계속해서 공정한 주사위를 던지는 실험에서 주사위를 던진 횟수를 확률변수 X라고 할 때, X의 기댓값은?

  1. 3.5
  2. 5
  3. 5.5
  4. 6
(정답률: 36%)
  • 주사위를 던질 때마다 나올 수 있는 눈의 수는 1부터 6까지이며, 이 중 3이 나올 확률은 1/6입니다. 따라서 X는 기하분포를 따르게 됩니다. 기하분포의 기댓값은 1/p이므로, 1/(1/6) = 6이 됩니다. 따라서 정답은 "6"입니다.
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85. 어느 고등학교 1학년 학생의 신장은 평균이 168cm이고, 표준편차가 6cm인 정규분포를 따른다고 한다. 이 고등학교 1학년 학생 100명을 임의 추출할 때, 표본평균이 167cm이상 169cm 이하인 확률은? (단, P(Z≤1.67)=0.9525)

  1. 0.9050
  2. 0.0475
  3. 0.8050
  4. 0.7050
(정답률: 52%)
  • 평균이 168cm이고 표준편차가 6cm인 정규분포에서, 표본크기가 100이므로 중심극한정리에 따라 표본평균은 평균이 168cm이고 표준오차가 0.6cm인 정규분포를 따른다.

    따라서,

    Z = (표본평균 - 모평균) / 표준오차 = (167 - 168) / 0.6 = -1.67

    P(Z ≤ -1.67) = 1 - P(Z > -1.67) = 1 - 0.9525 = 0.0475

    따라서, 표본평균이 167cm이상 169cm 이하인 확률은

    P(167 ≤ X ≤ 169) = P(Z ≤ (169-168)/0.6) - P(Z ≤ (167-168)/0.6) = P(Z ≤ 1.67) - P(Z ≤ -1.67) = 0.9525 - 0.0475 = 0.9050

    즉, 정답은 "0.9050" 이다.
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86. 항아리 속에 흰 구슬 2개, 붉은 구슬 3개, 검은 구술 5개가 들어 있다. 이 항아리에서 임의로 구슬 3개를 꺼낼 때, 흰 구슬 2개와 검은 구슬 1개가 나올 확률은?

  1. 1/24
  2. 9/40
  3. 3/10
  4. 1/5
(정답률: 50%)
  • 항아리에서 구슬을 꺼내는 경우의 수는 총 10C3 (10개 중에서 3개를 선택하는 경우의 수) = 120 가지이다.

    흰 구슬 2개와 검은 구슬 1개가 나올 경우의 수는 다음과 같다.

    - 흰 구슬 2개를 선택하는 경우의 수: 2C2 = 1
    - 검은 구슬 1개를 선택하는 경우의 수: 5C1 = 5

    따라서, 흰 구슬 2개와 검은 구슬 1개가 나올 경우의 수는 1 x 5 = 5 가지이다.

    따라서, 확률은 5/120 = 1/24 이다.
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87. 3개의 처리(treatment)를 각각 5번씩 반복하여 실험하였고, 이에 대해 분산분석을 실시하고자 할 때의 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산분석표에서 오차의 자유도는 12이다.
  2. 분산분석의 영가설(H0)은 3개의 처리 간 분산이 모두 동일하다고 설정한다.
  3. 유의수준 0.05하에서 계산된 F-비 값은 F(0.05,2,12) 분포값과 비교하여, 영가설의 기각여부를 결정한다.
  4. 처리 평균제곱은 처리 제곱합을 처리 자유도로 나눈 것을 말한다.
(정답률: 28%)
  • 분산분석의 영가설(H0)은 3개의 처리 간 평균이 모두 동일하다고 설정한다. 이는 처리 간 분산이 동일하다는 가정과 같은 의미이다. 따라서 "분산분석의 영가설(H0)은 3개의 처리 간 분산이 모두 동일하다고 설정한다."라는 설명은 틀린 설명이다.

    정답: "분산분석의 영가설(H0)은 3개의 처리 간 평균이 모두 동일하다고 설정한다."
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88. 단순회귀분석의 적합도 추정에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 결정계수가 1이면 상관계수는 반드시 1이다.
  2. 결정계수는 오차의 변동 대비 회귀의 변동을 비율로 나타낸 값이다.
  3. 추정의 표준오차는 잔차에 의한 식으로 계산된다.
  4. 모형의 F-검정이 유의하면 기울기의 유의성 검정도 항상 유의하다.
(정답률: 20%)
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89. 평균이 μ이고, 표준편차가 σ인 정규모집단으로부터 표본을 관측할 때, 관측값이 μ+2σ와 μ-2σ 사이에 존재할 확률은 약 몇 %인가?

  1. 33%
  2. 68%
  3. 95%
  4. 99%
(정답률: 57%)
  • 정규분포에서 평균에서 표준편차의 배수만큼 떨어진 지점은 다음과 같은 확률을 가집니다.

    - 평균에서 1σ 범위: 약 68%
    - 평균에서 2σ 범위: 약 95%
    - 평균에서 3σ 범위: 약 99%

    따라서, 관측값이 μ+2σ와 μ-2σ 사이에 존재할 확률은 약 95%입니다.
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90. A반 학생은 50명이고 B반 학생은 100명이다. A반과 B반의 평균성적이 각각 80점과 85점이었다. A반과 B반의 전체 평균성적은?

  1. 80.0
  2. 82.5
  3. 83.3
  4. 83.5
(정답률: 62%)
  • A반과 B반의 학생 수와 평균성적을 이용하여 전체 평균성적을 구할 수 있다. A반과 B반의 평균성적을 각각 80점과 85점이므로, A반의 총점은 80 × 50 = 4000점, B반의 총점은 85 × 100 = 8500점이다. 전체 학생 수는 50 + 100 = 150명이므로, 전체 총점은 4000 + 8500 = 12500점이다. 따라서 전체 평균성적은 12500 ÷ 150 = 83.3점이 된다. 따라서 정답은 "83.3"이다.
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91. 독립변수가 2(=k)개인 중회귀모형 yj=β0+β1x1j+β2x2j+ϵj, j=1, ∙∙∙, n의 유의성 검정에 대한 내용으로 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. H0:β1=β2=0
  2. H1: 회귀계수 β1, β2중 적어도 하나는 0이 아니다.
  3. 이면 H0를 기각한다.
  4. 유의확률 p가 유의수준 α보다 작으면 H0을 기각한다.
(정답률: 50%)
  • 보기 중 틀린 것은 "이면 H0를 기각한다." 이다.

    회귀분석에서 유의성 검정을 할 때는 F-검정을 사용한다. 따라서 정답은 "유의확률 p가 유의수준 α보다 작으면 H0을 기각한다." 이다.

    H0:β1=β2=0, H1: 회귀계수 β1, β2중 적어도 하나는 0이 아니다.

    F-검정에서는 모형의 설명력을 나타내는 결정계수 R2의 값이 클수록 모형이 데이터를 잘 설명한다고 판단하며, 이에 따라 F-통계량의 값이 커질수록 유의확률 p는 작아진다. 따라서 유의확률 p가 유의수준 α보다 작으면 H0을 기각하고, 회귀계수 β1과 β2는 유의하다고 판단한다.
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92. 두 집단의 분산의 동일성 검정에 사용되는 검정통계량의 분포는?

  1. t-분포
  2. 기하분포
  3. X2-분포
  4. F-분포
(정답률: 40%)
  • 두 집단의 분산의 동일성 검정에서 사용되는 검정통계량은 두 집단의 분산 비율을 나타내는 F-통계량입니다. 이는 분산의 비율을 검정하기 때문에 분포의 형태가 대칭적이어야 하며, F-분포는 이러한 조건을 만족합니다. 따라서 F-분포가 이 검정에서 사용되는 검정통계량의 분포입니다.
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93. 다음 중 산포의 측도는?

  1. 평균
  2. 범위
  3. 중앙값
  4. 제75백분위수
(정답률: 51%)
  • 산포의 측도는 데이터가 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 것으로, 범위가 그것이다. 범위는 최대값과 최소값의 차이로, 데이터의 전반적인 분포를 대략적으로 파악할 수 있다. 따라서 산포의 측도로는 범위가 가장 적절하다.
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94. 동전을 3회 던지는 실험에서 앞면이 나오는 횟수를 X라고 할 때, 확률변수 Y=(X-1)2의 기댓값은?

  1. 1/2
  2. 1
  3. 3/2
  4. 2
(정답률: 31%)
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95. 대기오염에 따른 신체발육정도가 서로 다른지를 알아보기 위해 대기오염상태가 서로 다른 4개 도시에서 각각 10명씩 어린이들의 키를 조사하였다. 분산분석의 결과가 다음과 같을 때, 다음 중 틀린 것은?

  1. b = 700
  2. c = 2800
  3. g = 39
  4. f = 8.0
(정답률: 49%)
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96. 다음은 가전제품 서비스센터에서 어느 특정한 날 하루 동안 신청 받은 애프터서비스 건수이다. 자료에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 왜도는 0이다.
  2. 범위는 12이다.
  3. 편차들의 총합은 0이다.
  4. 평균과 중앙값은 10으로 동일하다.
(정답률: 55%)
  • 정답은 "왜도는 0이다." 이다. 왜도는 분포의 비대칭도를 나타내는 지표로, 분포가 좌우 대칭일수록 0에 가까워진다. 이 자료에서는 최빈값이 10으로 중앙값과 평균과 같기 때문에 분포가 좌우 대칭이며, 따라서 왜도는 0이 된다. 범위는 최대값과 최소값의 차이로 12이고, 편차들의 총합은 0이다.
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97. 카이제곱검정에 의해 성별과 지지하는 정당 사이에 관계가 있는지를 알아보기 위해 자료를 조사한 결과, 남자 200명 중 A정당 지지자가 140명, B정당 지지자가 60명, 여자 200명 중 A정당 지지자가 80명, B정당 지지자는 120명이다. 성별과 정당 사이에 관계가 없을 경우 남자와 여자 각각 몇 명이 B정당을 지지한다고 기대할 수 있는가?

  1. 남자 : 50명, 여자 : 50명
  2. 남자 : 60명, 여자 : 60명
  3. 남자 : 80명, 여자 : 80명
  4. 남자 : 90명, 여자 : 90명
(정답률: 38%)
  • 카이제곱검정에서는 기대도수를 계산하여 실제 관측된 도수와 비교한다. 기대도수는 전체 도수에서 각 범주별 비율을 곱한 값이다.

    따라서, 남자와 여자 각각 B정당을 지지하는 기대도수는 다음과 같다.

    - 남자 : 200 * (60/200) = 60명
    - 여자 : 200 * (120/200) = 120명

    하지만, 이는 성별과 정당 지지 여부가 독립이라는 가정하에 계산한 것이므로, 실제로는 이와 다를 수 있다. 따라서, 카이제곱검정을 통해 이 가정이 타당한지 검정해야 한다.

    따라서, 정답은 "남자 : 90명, 여자 : 90명" 이다. 이는 전체 도수에서 B정당 지지자의 비율을 곱한 값이다. 즉,

    - 남자 : 200 * (60/200) * (200/400) + 200 * (120/200) * (200/400) = 90명
    - 여자 : 200 * (60/200) * (200/400) + 200 * (120/200) * (200/400) = 90명

    따라서, 성별과 정당 지지 여부가 독립이라는 가정하에는 남자와 여자 각각 60명의 B정당 지지자가 있을 것으로 예상되지만, 실제로는 90명씩 있을 것으로 예상된다.
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98. 모평균 θ에 대한 95% 신뢰구간이 (-0.042, 0.522)일 때, 귀무가설 H0:θ=0과 대립가설 H1:0≠0을 유의수준 0.05에서 검정한 결과에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 신뢰구간이 0을 포함하고 있으므로 귀무가설을 기각할 수 없다.
  2. 신뢰구간과 가설검정은 무관하기 때문에 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 어떠한 결론도 내릴 수 없다.
  3. 신뢰구간을 계산할 때 표준정규분포의 임계값을 사용했는지 또는 t분포의 임계값을 사용했는지에 따라 해석이 다르다.
  4. 신뢰구간의 상한이 0522로 0보다 크므로 귀무가설을 기각한다.
(정답률: 43%)
  • 정답은 "신뢰구간이 0을 포함하고 있으므로 귀무가설을 기각할 수 없다." 이다.

    신뢰구간은 모평균이 포함될 가능성이 95%인 구간을 의미한다. 따라서 이 구간 안에 모평균이 포함되어 있다는 것은 귀무가설인 "모평균은 0이다"를 기각할 증거가 부족하다는 것을 의미한다. 따라서 귀무가설을 기각할 수 없다.

    신뢰구간과 가설검정은 서로 밀접한 관련이 있으며, 신뢰구간을 통해 가설검정을 수행할 수 있다. 따라서 신뢰구간을 기초로 검증에 대한 결론을 내릴 수 있다.

    신뢰구간을 계산할 때 사용한 분포에 따라 해석이 달라지는 경우도 있지만, 이 문제에서는 그러한 정보가 주어지지 않았으므로 해당하지 않는다.

    마지막으로, 신뢰구간의 상한이 0.522로 0보다 크다는 것은 모평균이 0.522보다 큰 값일 가능성이 있다는 것을 의미한다. 하지만 이는 귀무가설과는 직접적인 연관성이 없다.
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99. 검정통계량의 분포가 정규분포가 아닌 검정은?

  1. 대표본에서 모평균의 검정
  2. 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 검정
  3. 모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정
  4. 모집단이 정규분포인 소표본에서 모분산을 알 때, 모평균의 검정
(정답률: 34%)
  • 검정통계량의 분포가 정규분포가 아닌 경우, 중심극한정리에 의해 표본의 크기가 충분히 크다면 검정통계량의 분포가 정규분포에 근사할 수 있습니다. 따라서, 모집단이 정규분포인 대표본에서 모분산의 검정이 선택되는 것입니다. 이는 표본의 크기가 충분히 크다면 검정통계량의 분포가 정규분포에 근사하므로, 모분산을 검정할 수 있기 때문입니다.
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100. 정규모집단 N(μ,σ2)에서 추출한 확률표본 X1,X2,...Xn의 표본분산 에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. S2은 σ2의 불편추정량이다.
  2. S는 σ의 불편추정량이다
  3. S2은 카이제곱분포를 따른다.
  4. S2의 기댓값은 σ2/n이다.
(정답률: 32%)
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