사회조사분석사 2급 필기 기출문제복원 (2020-06-06)

사회조사분석사 2급
(2020-06-06 기출문제)

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1과목: 조사방법론 I

1. 설문조사에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 일반적으로 자기기입식 설문조사는 면접설문조사보다 비용이 적게 들고 시간이 덜 걸린다.
  2. 자기기입식 설문조사는 익명성이 보장되기 때문에 면접설문조사보다 민감한 쟁점을 다루는데 유리하다.
  3. 자기기입식 설문조사는 면접설문조사보다 복잡한 쟁점을 다루는 데 더 효과적이다.
  4. 면접설문조사에서는 면접원이 질문에 대한 대답 외에도 중요한 관찰을 할 수 있다.
(정답률: 80%)
  • "자기기입식 설문조사는 면접설문조사보다 복잡한 쟁점을 다루는 데 더 효과적이다." 이 설명이 옳지 않습니다. 자기기입식 설문조사는 단순한 질문과 답변 형식으로 이루어지기 때문에 면접설문조사보다는 덜 복잡한 쟁점을 다루는 것이 일반적입니다.
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2. 사회조사의 유형에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  2. ㄱ, ㄷ
  3. ㄴ, ㄹ
(정답률: 50%)
  • 사회조사의 유형은 크게 설문조사와 인터뷰, 관찰, 실험 등으로 나눌 수 있습니다. 그 중에서도 "ㄱ, ㄷ"는 설문조사의 유형으로, "ㄱ"은 단순랜덤샘플링이나 체계적표본추출법 등을 이용하여 대상자를 무작위로 선정하고, 질문지나 인터뷰를 통해 정보를 수집하는 방법입니다. "ㄷ"는 특정한 주제나 문제에 대해 깊이 있는 정보를 수집하기 위해 전문가나 특정 대상자를 대상으로 인터뷰를 진행하는 방법입니다.
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3. 다음 ( )에 알맞은 변수를 순서대로 나열한 것은?

  1. 조절변수 - 억제변수
  2. 매개변수 - 구성변수
  3. 매개변수 - 조절변수
  4. 조절변수 – 매개변수
(정답률: 80%)
  • 매개변수는 함수에 입력되는 변수를 의미하고, 조절변수는 실험에서 조작하여 결과를 관찰하는 변수를 의미합니다. 따라서 이 문제에서는 함수의 입력 변수와 실험에서 조작하여 결과를 관찰하는 변수를 구분한 것이므로 정답은 "매개변수 - 조절변수"입니다.
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4. 다음에 열거한 속성을 모두 충족하는 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 우편조사
  3. 전화조사
  4. 온라인조사
(정답률: 85%)
  • 이미지에서 보이는 설문지는 객관식과 주관식 문항이 섞여 있으며, 답변자의 개인정보를 수집하지 않는다. 이러한 특징으로 인해 온라인조사가 가장 적합한 자료수집 방법이다.
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5. 사후실험설계(ex-post facto research design)의 특징에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 가설의 실제적 가치 및 현실성을 높일 수 있다.
  2. 분석 및 해석에 있어 편파적이거나 근시안적 관점에서 벗어날 수 있다.
  3. 순수실험설계에 비하여 변수 간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다.
  4. 조사의 과정 및 결과가 객관적이며 조사를 위해 투입되는 시간 및 비용을 줄일 수 있다.
(정답률: 62%)
  • "순수실험설계에 비하여 변수 간의 인과관계를 명확히 밝힐 수 있다."는 옳은 설명이 아니다. 사후실험설계는 이미 일어난 사건이나 조건을 조사하는 것으로, 실험적 조작이 불가능하므로 인과관계를 명확히 밝히기 어렵다. 따라서, 사후실험설계는 변수 간의 상관관계를 파악하는 데에는 유용하지만 인과관계를 명확히 밝히기 위해서는 순수실험설계가 필요하다.
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6. 다음에서 설명하고 있는 조사방법은?

  1. 집단면접조사
  2. 파일럿조사
  3. 델파이조사
  4. 패널조사
(정답률: 79%)
  • 이 방법은 일정한 인구집단을 대상으로 일정한 주기로 조사를 실시하여 데이터를 수집하는 방법으로, 이를 패널조사라고 합니다.
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7. 변수 간의 인과성 검증에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 인과성은 두 변수의 공변성 여부에 따라 확정된다.
  2. ‘가난한 사람들은 무계획한 소비를 한다.’라는 설명은 시간적 우선성 원칙에 부합한다.
  3. 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계는 제3의 변수가 통제되지 않으면 허위적일 수 있다.
  4. 실험설계는 인과성 규명을 목적으로 하지 않는다.
(정답률: 71%)
  • 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계는 제3의 변수가 통제되지 않으면 허위적일 수 있다. 이는 제3의 변수가 존재하면 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계를 왜곡시킬 수 있기 때문이다. 따라서 인과성을 검증하기 위해서는 제3의 변수를 통제하는 것이 중요하다.
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8. 다음 설명에 해당하는 기계를 통한 관찰도구는?

  1. 오디미터(audimeter)
  2. 사이코갈바노미터(psychogalvanometer)
  3. 퓨필로미터(pupilometer)
  4. 모션 픽처 카메라(motion picture camera)
(정답률: 61%)
  • 이 기계는 눈의 동공 크기를 측정하는데 사용되는데, 이를 통해 눈의 반응성, 시력, 신경계 기능 등을 평가할 수 있습니다. 이러한 기능으로 인해 이 기계는 퓨필로미터(pupilometer)라고 불립니다.
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9. 다음 ( ) 안에 알맞은 것은?

  1. 델파이조사
  2. 초점집단조사
  3. 사례연구조사
  4. 집단실험설계
(정답률: 70%)
  • 이미지에서 보이는 인원들이 모여서 특정 주제에 대해 자유롭게 의견을 나누고 토론하는 것이 초점집단조사이다. 따라서, "초점집단조사"가 정답이다.
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10. 논리적 연관성 도출방법 중 연역적 방법과 귀납적 방법에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 귀납적 방법은 구체적인 사실로부터 일반원리를 도출해 낸다.
  2. 연역적 방법은 일정한 이론적 전제를 수립해 놓고 그에 따라 구체적인 사실을 수집하여 검증함으로써 다시 이론적 결론을 유도한다.
  3. 연역적 방법은 이론적 전제인 공리로부터 논리적 분석을 통하여 가설을 정립하여 이를 경험의 세계에 투사하여 검증하는 방법이다.
  4. 귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다.
(정답률: 72%)
  • "귀납적 방법이나 연역적 방법을 조화시키면 상호 배타적이기 쉽다."는 설명이 틀린 것이 아니라 옳은 것입니다. 이유는 귀납적 방법은 구체적인 사례에서 일반적인 원리를 도출하는 반면, 연역적 방법은 일반적인 원리에서 구체적인 사례를 유도하는 것이기 때문에 두 방법을 조화시키기 어렵다는 것입니다. 따라서 두 방법을 조화시키기 위해서는 상호 배타적인 것이 아니라 상호 보완적인 방법을 사용해야 합니다.
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11. 변수에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 경험적으로 측정가능 한 연구대상의 속성을 나타낸다.
  2. 독립변수는 결과변수를, 종속변수는 원인의 변수를 말한다.
  3. 변수의 속성은 경험적 현실의 전제, 계량화, 속성의 연속성 등이 있다.
  4. 변수의 기능에 따른 분류에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수로 나눈다.
(정답률: 80%)
  • 정답은 "독립변수는 결과변수를, 종속변수는 원인의 변수를 말한다." 이다. 이유는 독립변수는 원인의 변수를, 종속변수는 결과변수를 말한다. 즉, 독립변수는 변화를 주는 변수이고, 종속변수는 그 결과를 나타내는 변수이다.
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12. 개인의 특성에서 집단이나 사회의 성격을 규명하거나 추론하고자 할 때 발생할 수 있는 오류는?

  1. 원자 오류(atomistic fallacy)
  2. 개인주의적 오류(individualistic fallacy)
  3. 생태학적 오류(ecological fallacy)
  4. 종단적 오류(longitudinal fallacy)
(정답률: 75%)
  • 개인주의적 오류는 개인의 특성을 통해 집단이나 사회의 성격을 추론할 때 발생하는 오류이다. 이 오류는 개인의 특성을 일반화하여 집단이나 사회의 특성을 추론하는 것으로, 개인의 특성이 집단이나 사회의 특성을 완전히 설명하지 못할 수 있기 때문에 오류가 발생할 수 있다. 예를 들어, 한 사람이 부자이므로 그 나라 전체가 부자일 것이라고 추론하는 것은 개인주의적 오류이다.
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13. 연구유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 순수연구 : 이론을 구성하거나 경험적 자료를 토대로 이론을 검증한다.
  2. 평가연구 : 응용연구의 특수형태로 진행중인 프로그램이 의도한 효과를 가져왔는가를 평가한다.
  3. 탐색적 연구 : 선행연구가 빈약하여 조사연구를 통해 연구해야 할 속성을 개념화한다.
  4. 기술적 연구 : 축적된 자료를 토대로 특정된 사실관계를 파악하여 미래를 예측한다.
(정답률: 59%)
  • 기술적 연구는 축적된 자료를 토대로 특정된 사실관계를 파악하여 현재나 미래를 설명하는 것이며, 미래를 예측하는 것은 아니다. 따라서 "기술적 연구 : 축적된 자료를 토대로 특정된 사실관계를 파악하여 미래를 예측한다."가 틀린 설명이다.
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14. 좋은 가설의 평가 기준에 대한 설명으로 가장 거리가 먼 것은?

  1. 경험적으로 검증할 수 있어야 한다.
  2. 표현이 간단명료하고, 논리적으로 간결하여야 한다.
  3. 계량화할 수 있어야 한다.
  4. 동의반복적(tautological)이어야 한다.
(정답률: 81%)
  • "동의반복적(tautological)이어야 한다."는 좋은 가설의 평가 기준으로 부적절한 것입니다. 이유는 동의반복적인 가설은 이미 참인 것으로 간주되기 때문에 검증이나 실험의 필요성이 없기 때문입니다. 따라서 좋은 가설은 경험적으로 검증 가능하며, 간결하고 논리적으로 표현되어야 하며, 계량화 가능해야 합니다.
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15. 질문지의 형식 중 간접질문의 종류가 아닌 것은?

  1. 투사법(Projective Method)
  2. 오류선택법(Error-Choice Method)
  3. 컨틴전시법(Contingence Method)
  4. 토의완성법(Argument Completion)
(정답률: 46%)
  • 간접질문의 종류가 아닌 것은 "컨틴전시법(Contingence Method)"입니다. 이 방법은 조건부 확률을 이용하여 특정 상황에서의 선택 가능성을 파악하는 방법입니다. 예를 들어, "만약 비가 온다면 우산을 가져갈까요?"라는 질문에 대해 "예" 또는 "아니오"로 답변하면서 비가 올 확률에 따라 선택 가능성을 파악하는 것입니다. 이 방법은 간접질문의 종류가 아니며, 조건부 확률을 이용하여 선택 가능성을 파악하는 방법입니다.
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16. 경험적 연구의 조사설계에서 고려되어야 할 핵심적인 구성요소를 모두 고른 것은?

  1. ㄱ, ㄴ
  2. ㄱ, ㄴ, ㄷ
  3. ㄱ, ㄷ
  4. ㄴ, ㄷ
(정답률: 82%)
  • 경험적 연구의 조사설계에서 고려되어야 할 핵심적인 구성요소는 "문제 정의", "가설 설정", "자료 수집 방법", "자료 분석 방법"입니다. 따라서 정답은 "ㄱ, ㄴ, ㄷ"입니다. "ㄱ"은 문제 정의와 가설 설정, "ㄴ"은 자료 수집 방법, "ㄷ"은 자료 분석 방법을 모두 고려하고 있기 때문입니다.
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17. 다음과 같은 특성을 가진 자료수집방법은?

  1. 면접조사
  2. 전화조사
  3. 우편조사
  4. 집단조사
(정답률: 82%)
  • 이 자료수집 방법은 "면접조사"이다. 그 이유는 그림에서 보이는 것처럼 조사자가 질문지를 가지고 직접 응답자와 대면하여 인터뷰하는 방식이기 때문이다.
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18. 횡단연구와 종단연구에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 횡단연구는 한 시점에서 이루어진 관찰을 통해 얻은 자료를 바탕으로 하는 연구이다.
  2. 종단연구는 일정 기간에 여러 번의 관찰을 통해 얻은 자료를 이용하는 연구이다.
  3. 횡단연구는 동태적이며, 종단연구는 정태적인 성격이다.
  4. 종단연구에는 코호트연구, 패널연구, 추세연구 등이 있다.
(정답률: 79%)
  • "횡단연구는 동태적이며, 종단연구는 정태적인 성격이다."가 틀린 설명입니다.

    횡단연구는 일정 시점에서 여러 개체를 관찰하여 자료를 수집하는 연구로, 동태적인 성격을 가집니다. 즉, 한 시점에서의 상황을 파악하는 것이 목적입니다.

    반면에 종단연구는 일정 기간 동안 여러 번의 관찰을 통해 자료를 수집하는 연구로, 정태적인 성격을 가집니다. 즉, 시간이 지남에 따른 변화를 파악하는 것이 목적입니다.

    따라서, "횡단연구는 동태적이며, 종단연구는 정태적인 성격이다."라는 설명은 반대되는 내용을 담고 있습니다.
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19. 다음 사례에서 가장 문제될 수 있는 타당도 저해요인은?

  1. 성숙효과(maturrntion effect)
  2. 통계적 회귀(statistical regression)
  3. 검사효과(testing effect)
  4. 도구효과(instrumentalion)
(정답률: 69%)
  • 문제될 수 있는 타당도 저해요인은 "통계적 회귀(statistical regression)"입니다. 이는 초기에 극단적인 결과를 보인 개체들이 시간이 지나면서 평균적인 결과로 회귀되는 경향이 있기 때문입니다. 따라서, 이러한 현상이 발생할 경우에는 개체들을 무작위로 배정하는 것이 중요합니다.
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20. 사전-사후 측정에서 나타나는 사전측정의 영향을 제거하기 위해 사전측정을 한 집단과 그렇지 않은 집단을 나누어 동일한 처치를 가하여 모든 외생변수의 통제가 가능한 실험설계 방법은?

  1. 요인설계
  2. 솔로몬 4집단설계
  3. 통제집단 사후측정설계
  4. 통제집단 사전사후측정설계
(정답률: 52%)
  • 솔로몬 4집단설계는 사전측정의 영향을 제거하기 위해 사전측정을 한 집단과 그렇지 않은 집단을 나누어 동일한 처치를 가하여 모든 외생변수의 통제가 가능한 실험설계 방법입니다. 이 방법은 사전측정의 영향을 제거하면서도 통제집단 사후측정설계보다 적은 참가자 수로도 실험을 진행할 수 있어 효율적입니다. 따라서 솔로몬 4집단설계가 정답입니다.
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21. 다음 중 사례조사의 장점이 아닌 것은?

  1. 사회현상의 가치적 측면의 파악이 가능하다.
  2. 개별적 상황의 특수성을 명확히 파악하는 것이 가능하다.
  3. 반복적 연구가 가능하여 비교하는 것이 가능하다.
  4. 탐색적 연구방법으로 사용이 가능하다.
(정답률: 53%)
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22. 연구가설(reserch hypothesis)에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 모든 연구에는 명백히 연구가설을 설정해야 한다.
  2. 연구가설은 일반적으로 독립변수와 종속변수로 구성된다.
  3. 연구가설은 예상된 해답으로 경험적으로 검증되지 않은 이론이라 할 수 있다.
  4. 가치중립적이어야 한다.
(정답률: 51%)
  • 정답은 "모든 연구에는 명백히 연구가설을 설정해야 한다." 이다. 연구가설은 연구의 목적과 방향성을 제시하는 중요한 요소이지만, 모든 연구에서 반드시 설정되어야 하는 것은 아니다. 예를 들어, 탐색적 연구에서는 연구가설을 설정하기보다는 주제나 문제를 탐색하고 이해하는 것이 중요하다. 따라서 연구의 종류와 목적에 따라 연구가설의 설정 여부가 결정된다.
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23. 설문조사로 얻고자 하는 정보의 종류가 결정된 이후의 질문지 작성과정을 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → C → D
  2. B → C → D → A
  3. B → D → C → A
  4. C → A → B → D
(정답률: 57%)
  • 정보의 종류가 결정된 이후에는 무엇을 조사할지가 명확해졌기 때문에, 이에 맞는 질문을 작성하는 것이 중요합니다. 따라서, 먼저 전반적인 주제와 목적에 맞는 대분류 질문을 작성하고, 그 다음에 세부적인 내용을 파악하기 위한 중분류 질문을 작성합니다. 이후에는 각 질문의 세부사항을 파악하기 위한 소분류 질문을 작성하고, 마지막으로 각 질문에 대한 응답자의 개인정보와 같은 추가 정보를 수집하는 질문을 작성합니다. 따라서, "A → B → C → D"가 올바른 순서입니다.
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24. 우편조사시 취지문이나 질문지 표지에 반드시 포함되지 않아도 되는 사항은?

  1. 조사기관
  2. 조사목적
  3. 자료분석방법
  4. 비밀유지보장
(정답률: 82%)
  • 우편조사시 취지문이나 질문지 표지에 반드시 포함되지 않아도 되는 사항은 "자료분석방법"입니다. 이는 우편조사를 실시하는 조사기관이나 조사목적, 비밀유지보장 등이 중요한 정보이지만, 자료분석방법은 조사 결과를 분석하는 단계에서 필요한 정보이기 때문입니다. 따라서 우편조사시 취지문이나 질문지 표지에는 자료분석방법을 포함시키지 않아도 됩니다.
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25. 관찰자의 유형에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 완전참여자는 연구 과정에서 윤리적 문제를 발생시킬 수 있다.
  2. 연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다.
  3. 완전관찰자의 관찰은 피상적이고 일시적이 될 수 있다.
  4. 완전관찰자는 완전참여자보다 연구대상을 충분히 이해할 수 있는 가능성이 낮다.
(정답률: 75%)
  • "연구자가 완전참여자일 때는 연구대상에 영향을 미치지 않는다."는 틀린 설명입니다. 연구자가 완전참여자일 경우, 연구과정에서 연구대상에게 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 이는 연구자의 행동이 연구대상의 행동을 영향을 주거나, 연구자의 존재 자체가 연구대상의 행동을 변화시킬 수 있기 때문입니다. 따라서 연구자가 완전참여자일 경우, 연구과정에서 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.
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26. 경험적으로 검증할 수 있는 가설의 예로 옳은 것은?

  1. 불평등은 모든 사회에서 나타날 것이다.
  2. 다양성이 존중되는 사회가 그렇지 않은 사회보다 더 바람직하다.
  3. 모든 행위는 비용과 보상에 의해 결정된다.
  4. 여성의 노동참여율이 높을수록 출산율은 낮을 것이다.
(정답률: 78%)
  • 여성의 노동참여율이 높을수록 출산율이 낮아질 것이라는 가설은 경험적으로 검증 가능하다. 이는 선진국에서 여러 차례 관찰되었으며, 여성들이 직업을 가지고 경제적으로 독립하게 되면 출산을 미루거나 자녀를 가지지 않는 경우가 많아지기 때문이다. 이러한 경험적 사실을 바탕으로 이 가설은 검증 가능하다.
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27. 다음 중 분석단위가 다른 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 65세 이상 노인층에서 외부활동 시간은 남성보다 여성에게 높게 나타난다.
  2. X정당 후보에 대한 지지율은 A지역이 B지역보다 높다.
  3. A기업의 회장은 B기업의 회장에 비하여 성격이 훨씬 더 이기적이다.
  4. 선진국의 근로자들과 후진국의 근로자들의 생산성을 국가별로 비교한 결과 선진국의 생산성이 더 높았다.
(정답률: 50%)
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28. 실험연구의 내적타당도를 저해하는 원인 가운데 실험기간 중 독립변수의 변화가 아닌 피실험자의 심리적・연구통계적 특성의 변화가 종속변수에 영향을 미치는 경우에 해당하는 것은?

  1. 유발적 사건
  2. 성숙효과
  3. 표본의 편중
  4. 통계적 회귀
(정답률: 68%)
  • 성숙효과는 실험 대상자들이 실험 기간 동안 성숙하게 변화함에 따라 종속변수에 영향을 미치는 현상을 말합니다. 이는 실험 대상자들이 실험을 진행하면서 경험과 지식을 쌓고, 실험에 대한 이해도가 높아지는 등의 변화로 인해 발생할 수 있습니다. 이러한 성숙효과는 실험의 내적타당도를 저해할 수 있으므로, 실험 설계 시 고려해야 합니다.
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29. 면접원을 활용하는 조사 중 상이한 특성의 면접원에 의해 발생하는 편향(bias)이 가장 클 것으로 추정되는 조사는?

  1. 전화 인터뷰조사
  2. 심층 인터뷰조사
  3. 구조화된 질문지를 사용하는 인터뷰조사
  4. 집단 면접조사
(정답률: 69%)
  • 심층 인터뷰조사는 면접원의 개인적인 경험과 성향에 따라 발생하는 편향이 가장 큰 조사 방법입니다. 면접원의 주관적인 판단이나 선입견에 따라 질문의 방향성이나 대상자의 응답을 해석하는 방식이 달라질 수 있기 때문입니다. 따라서 심층 인터뷰조사에서는 면접원의 역할과 자격을 신중하게 검토하고, 면접 과정에서 가능한 한 편향을 최소화할 수 있는 방법을 고민해야 합니다.
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30. 다음 중 특정 연구에 대한 사전 지식이 부족할 때 예비조사(pilot test)에서 사용하기 가장 적합한 질문유형은?

  1. 개방형 질문
  2. 폐쇄형 질문
  3. 가치중립적 질문
  4. 유도성 질문
(정답률: 71%)
  • 예비조사에서는 연구 대상과 관련된 사전 지식이 부족할 수 있기 때문에 개방형 질문이 가장 적합하다. 개방형 질문은 답변의 범위를 제한하지 않고 응답자가 자유롭게 생각과 경험을 나타낼 수 있도록 하는 질문으로, 연구 대상에 대한 이해도를 높이고 새로운 아이디어나 관점을 얻을 수 있기 때문이다. 다른 질문 유형들은 응답자의 의견을 제한하거나 유도할 수 있기 때문에 예비조사에서는 적합하지 않다.
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2과목: 조사방법론 II

31. 특정 변수를 중심으로 모집단을 일정한 범주로 나눈 다음 집단별로 필요한 대상을 사전에 정해진 비율로 추출하는 표집방법은?

  1. 할당표집
  2. 군집표집
  3. 판단표집
  4. 편의표집
(정답률: 64%)
  • 할당표집은 모집단을 특정 변수를 기준으로 나눈 다음, 각 집단에서 필요한 대상을 사전에 정해진 비율로 추출하는 표집방법입니다. 이 방법은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출할 수 있어 표본의 대표성을 높일 수 있습니다. 따라서 정답은 "할당표집"입니다. 군집표집은 모집단을 비슷한 특성을 가진 집단으로 나눈 다음, 몇 개의 집단을 무작위로 선택하여 각 집단에서 모든 대상을 추출하는 방법입니다. 판단표집은 조사자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법이며, 편의표집은 조사자의 편의에 따라 표본을 추출하는 방법입니다.
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32. 신뢰도를 향상시키는 방법에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 중요한 질문의 경우 동일하거나 유사한 질문을 2회 이상 한다.
  2. 측정항목의 모호성을 제거하기 위해 내용을 명확히 한다.
  3. 이전의 조사에서 이미 신뢰성이 있다고 인정된 측정도구를 이용한다.
  4. 조사대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용일수록 더 많이 질문한다.
(정답률: 79%)
  • "조사대상자가 잘 모르거나 전혀 관심이 없는 내용일수록 더 많이 질문한다."는 옳지 않은 설명이다. 사실, 조사대상자가 이해하지 못하는 질문이나 관심이 없는 내용에 대해 더 많은 질문을 하면 오히려 신뢰도가 떨어질 수 있다. 따라서 조사자는 조사대상자의 이해 수준과 관심사를 고려하여 적절한 질문을 선택해야 한다.
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33. 개념의 구성요소가 아닌 것은?

  1. 일반적 합의
  2. 정확한 정의
  3. 가치중립성
  4. 경험적 준거틀
(정답률: 39%)
  • 일반적 합의, 정확한 정의, 경험적 준거틀은 모두 개념의 구성요소에 해당하지만, 가치중립성은 개념의 구성요소가 아니다. 가치중립성은 개념의 성격이 아니라, 개념을 다루는 사람의 태도나 입장을 나타내는 것이기 때문이다. 개념은 가치중립적이지만, 개념을 다루는 사람은 가치적 입장을 가질 수 있기 때문에, 이는 개념의 구성요소가 아니다.
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34. 조작적 정의와 예시로 적절하지 않은 것은?

  1. 빈곤 - 물질적인 결핍 상태
  2. 소득 - 월( )만 원
  3. 서비스만족도 - 재이용 의사 유무
  4. 신앙심 - 종교행사 참여 횟수
(정답률: 69%)
  • 조작적 정의란 연구자가 특정 개념을 연구하기 위해 그 개념을 자신이 정한 방식으로 정의하는 것을 말한다. 이 때, 예시로 적절하지 않은 것은 "빈곤 - 물질적인 결핍 상태"가 아닌 다른 것들이다. 이유는 빈곤은 일반적으로 물질적인 결핍 상태를 의미하기 때문에, 이를 조작적으로 정의할 필요가 없기 때문이다. 다른 예시들은 연구자가 자신이 정한 기준에 따라 개념을 정의한 것이므로, 조작적 정의에 해당한다.
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35. 측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지를 평가하는 것은?

  1. 실용적 타당도 (pragmatic validity)
  2. 내용타당도(content validity)
  3. 기준 관련 타당도(criterion-related validity)
  4. 구성체타당도(construct validity)
(정답률: 57%)
  • 측정도구 자체가 측정하고자 하는 속성이나 개념을 얼마나 대표할 수 있는지를 평가하는 것은 "내용타당도(content validity)"이다. 이는 측정하고자 하는 속성이나 개념이 측정도구 내에 충분히 반영되어 있는지를 평가하는 것으로, 측정도구의 내용적 타당성을 평가하는 것이다.
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36. 조작적 정의(operational definitions)에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 현실세계에서 검증할 수 없다.
  2. 개념적 정의에 앞서 사전에 이루어진다.
  3. 경험적 지표를 추상적으로 개념화하는 것이다.
  4. 개념적 정의를 측정이 가능한 형태로 변환하는 것이다.
(정답률: 72%)
  • 조작적 정의는 개념적 정의를 측정 가능한 형태로 변환하는 것을 말합니다. 이는 연구자가 연구 대상을 명확하게 정의하고 측정하기 위해 필요합니다. 따라서 "개념적 정의를 측정이 가능한 형태로 변환하는 것이다."가 옳은 설명입니다. 다른 보기들은 조작적 정의와 관련이 없거나 부정확한 설명입니다.
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37. 측정 시 발생하는 오차에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 신뢰도는 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다.
  2. 비체계적 오차(random error)는 오차의 값이 다양하게 분산되며, 상호 상쇄되는 경향도 있다.
  3. 체계적 오차는 오차가 일정하거나 또는 치우쳐 있다.
  4. 비체계적 오차는 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정자 등에 일시적으로 영향을 미쳐 발생하는 오차이다.
(정답률: 62%)
  • "신뢰도는 체계적 오차(systematic error)와 관련된 개념이다."라는 설명이 틀린 것이다. 신뢰도는 측정 도구나 방법의 안정성과 일관성을 나타내는 개념으로, 체계적 오차와 비체계적 오차 모두에 영향을 받을 수 있다. 따라서, "신뢰도는 체계적 오차(systematic error)와 비체계적 오차(random error) 모두와 관련된 개념이다."라는 설명이 맞는 것이다.
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38. 신뢰도와 타당도에 관한 설명 중 옳지 않은 것은?

  1. 신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당도가 높다는 것을 의미하지는 않는다.
  2. 타당도가 신뢰도에 비해 확보하기가 용이하다.
  3. 신뢰도가 낮으면 타당도를 말할 수가 없다.
  4. 신뢰도가 있는 측정은 타당도가 있을 수도 있고 없을 수도 있다.
(정답률: 63%)
  • "타당도가 신뢰도에 비해 확보하기가 용이하다."는 옳지 않은 설명입니다. 타당도는 측정 도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는 능력을 의미하며, 이는 신뢰도와는 별개의 개념입니다. 따라서 타당도를 확보하기 위해서는 측정 도구의 개념적 정확성과 측정 방법의 유효성을 검증해야 합니다. 이에 비해 신뢰도는 측정 도구가 일관성 있게 측정하는 능력을 의미하며, 측정 도구의 안정성과 일관성을 검증하는 것으로 확보할 수 있습니다.
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39. 다음의 사항을 측정할 때 측정수준이 다른 것은?

  1. 교통사고 횟수
  2. 몸무게
  3. 온도
  4. 저축금액
(정답률: 60%)
  • 온도는 연속적인 값을 가지는 양적 변수이며, 다른 세 가지 변수는 이산적인 값을 가지는 변수이기 때문에 측정수준이 다릅니다.
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40. 모집단을 구성하고 있는 구성요소들이 자연적인 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 k번째의 구성요소를 추출하여 표본을 형성하는 표집방법은?

  1. 체계적 표집
  2. 무작위표집
  3. 층화표집
  4. 판단표집
(정답률: 70%)
  • 체계적 표집은 모집단을 구성하는 구성요소들이 자연적인 순서 또는 일정한 질서에 따라 배열된 목록에서 매 k번째의 구성요소를 추출하여 표본을 형성하는 표집방법이다. 이 방법은 무작위표집보다 표본의 대표성을 높일 수 있으며, 층화표집이나 판단표집보다는 구성요소들의 순서나 질서에 따라 표본을 추출하기 때문에 추출과정에서 생기는 편향성을 줄일 수 있다. 따라서 체계적 표집은 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출할 때 유용한 방법이다.
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41. 표본크기에 관한 설명으로 옳은 것은?

  1. 변수의 수가 증가할수록 표본크기는 커야 한다.
  2. 모집단위 이질성이 클수록 표본크기는 작아야 한다.
  3. 소요되는 비용과 시간은 표본크기에 영향을 미치지 않는다.
  4. 분석변수의 범주의 수는 표본크기를 결정하는 요인이 아니다.
(정답률: 69%)
  • 변수의 수가 증가할수록 표본크기는 커야 한다는 이유는, 변수의 수가 많을수록 모집단의 다양성이 높아지기 때문이다. 따라서 모집단의 다양성을 대표할 수 있는 적절한 표본을 추출하기 위해서는 더 많은 표본크기가 필요하다.
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42. 명목척도(nominal scale)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

  1. 측정의 각 응답 범주들이 상호 배타적이어야 한다.
  2. 측정 대상의 특성을 분류하거나 확인할 목적으로 숫자를 부여하는 것이다.
  3. 하나의 측정 대상이 두 개의 값을 가질 수는 없다.
  4. 절대영점이 존재한다.
(정답률: 77%)
  • "절대영점이 존재한다."는 비유적인 표현으로, 명목척도는 순서나 크기를 나타내는 것이 아니기 때문에 절대영점이 존재하지 않는다는 것을 의미한다. 따라서 이 보기가 옳지 않다.
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43. 측정항목이 가질 수 있는 모든 조합의 상관관계의 평균값을 산출해 신뢰도를 측정하는 방법은?

  1. 재검사법(test-retest method)
  2. 복수양식법(parallel form method)
  3. 반분법(split-half method)
  4. 내적 일관성법(internal consistency method)
(정답률: 63%)
  • 내적 일관성법은 하나의 측정항목 내에서 서로 다른 문항들 간의 상관관계를 분석하여 신뢰도를 측정하는 방법입니다. 이 방법은 하나의 측정항목 내에서 문항들이 서로 일관성을 가지고 측정하고 있는지를 확인할 수 있기 때문에, 측정항목의 내부 일관성을 측정하는 데 유용합니다. 이 방법은 문항들 간의 상관관계를 측정하여 평균 상관계수를 계산하고, 이를 신뢰도로 사용합니다.
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44. 4년제 대학교 대학생 집단을 학년과 성, 단과대학(인문사회, 자연, 예체능, 기타)으로 구분하여 할당표집할 경우 할당표는 총 몇 개의 범주로 구분되는가?

  1. 4
  2. 24
  3. 32
  4. 48
(정답률: 77%)
  • 학년은 1학년부터 4학년까지 총 4개의 범주가 있고, 성은 남성과 여성으로 2개의 범주가 있으며, 단과대학은 인문사회, 자연, 예체능, 기타로 총 4개의 범주가 있다. 따라서 총 범주 수는 4 x 2 x 4 = 32개이다.
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45. 확률표집에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 확률표집의 기본이 되는 것은 단순 무작위표집이다.
  2. 확률표집에서는 모집단위 모든 요소가 뽑힐 확률이 ‘0’이 아닌 확률을 가진다는 것을 전제한다.
  3. 확률표집은 여러 가지 통계적인 기법을 적용해 모집단에 대한 일반화를 할 수 있다.
  4. 확률표집의 종류로 할당표집이 있다.
(정답률: 72%)
  • 확률표집의 종류로 할당표집이 있다는 것은 틀린 설명입니다. 확률표집에는 단순 무작위표집, 체계적 표집, 층화표집, 군집표집 등이 있지만 할당표집은 확률표집이 아닌 비확률표집에 속합니다. 할당표집은 모집단을 여러 부분으로 나누어 각 부분에서 일정한 비율로 표본을 추출하는 방법입니다.
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46. 어느 커피매장에서 그 커피매장에 오는 고객들을 대상으로 제품 선호도 설문조사를 실시하여 신상품을 개발한 경우, 설문조사 표본을 구성하는 과정에 해당하는 표집방법은?

  1. 군집표집
  2. 판단표집
  3. 편의표집
  4. 할당표집
(정답률: 64%)
  • 설문조사 대상이 되는 고객들을 대상으로 표본을 구성하는 경우, 그 고객들이 매장을 방문하는 시간대나 요일 등을 고려하여 쉽게 접근할 수 있는 고객들을 대상으로 표본을 추출하는 것이 편의표집 방법이다. 따라서 이 경우에는 "편의표집"이 정답이다.
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47. 일반적인 표본추출과정을 바르게 나열한 것은?

  1. A → B → E → D → C
  2. A → D → E → B → C
  3. D → A → B → E → C
  4. A → B → D → E → C
(정답률: 51%)
  • 일반적인 표본추출 과정은 다음과 같다.

    A. 모집단을 정의하고 연구목적에 맞는 표본의 크기를 결정한다.
    B. 표본을 무작위로 추출한다.
    C. 추출된 표본을 조사한다.
    D. 조사 결과를 분석한다.
    E. 모집단에 대한 일반화를 시도한다.

    따라서, A → B → E → D → C 순서로 나열하는 것이 올바르다. A는 모집단과 표본 크기를 결정하는 단계이고, B는 표본을 추출하는 단계이며, E는 추출된 표본을 바탕으로 모집단에 대한 일반화를 시도하는 단계이다. D는 조사 결과를 분석하는 단계이고, C는 조사 결과를 바탕으로 결론을 도출하는 단계이다.
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48. A항공사에서 자사의 마일리지 사용자 중 최근 1년 동안 10만 마일 이상 사용자들을 모집단으로 하면서 자사 마일리지 카드 소지자 명단을 표본프레임으로 사용하여 전체에서 표본추출을 할 때의 표본프레임 오류는?

  1. 모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우
  2. 표본프레임이 모집단 내에 포함되는 경우
  3. 모집단과 표본프레임의 일부분만이 일치하는 경우
  4. 모집단과 표본프레임이 전혀 일치하지 않는 경우
(정답률: 59%)
  • 정답: "모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우"

    표본프레임은 모집단의 일부분으로, 표본을 추출하기 위해 사용되는 명단이다. 만약 모집단이 표본프레임 내에 포함되는 경우, 표본추출 시 모집단의 모든 개체가 표본프레임에 포함되어 있으므로 표본추출 시 표본프레임 오류가 발생하지 않는다. 따라서 이 경우에는 표본추출이 모집단을 대표할 수 있는 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있다.
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49. 척도의 종류 중 비율척도에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 절대적인 기준을 가지고 속성의 상대적 크기비교 및 절대적 크기까지 측정할 수 있도록 비율의 개념이 추가된 척도이다.
  2. 수치상 가감승제와 같은 모든 산술적인 사칙연산이 가능하다.
  3. 비율척도로 측정된 값들이 가장 많은 정보를 포함하고 있다고 볼 수 있다.
  4. 월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다.
(정답률: 77%)
  • "월드컵 축구 순위 등이 대표적인 예이다."가 틀린 설명입니다. 월드컵 축구 순위는 순서를 나타내는 서열 척도이며, 비율척도가 아닙니다.
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50. 의미분화척도(senantic differential scale)에 관한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 어떠한 개념에 함축되어 있는 의미를 평가하기 위한 방법으로 고안되었다.
  2. 하나의 개념을 주고 응답자들로 하여금 여러 가지 의미의 차원에서 그 개념을 평가하도록 한다.
  3. 일반적인 형태는 척도의 양극단에 서로 상반되는 형용사를 배치하여 그 문항들을 응답자에게 제시한다.
  4. 자료의 분석과정에서 다변량분석과 같은 통계적 처리 과정에 적용하는 것이 용이하지 않다.
(정답률: 56%)
  • 본 해설은 비추 누적갯수 초과로 자동 블라인드 되었습니다.
    (AI해설 오류가 많아 비추 2개 이상시 자동 블라인드 됩니다.)
    해설을 보시기 원하시면 클릭해 주세요
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51. 크론바하 알파(Cronbash‘s alpha)에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 표준화된 알파라고도 한다.
  2. 값의 범위는 –1에서 +1까지이다.
  3. 문항 간 평균상관관계가 증가할수록 값이 커진다.
  4. 문항의 수가 증가할수록 값이 커진다.
(정답률: 60%)
  • "값의 범위는 –1에서 +1까지이다."가 틀린 것이다. 크론바하 알파는 문항들 간의 상호작용을 측정하는 통계적 방법으로, 값의 범위는 0에서 1까지이다. 이 값이 1에 가까울수록 문항들이 서로 일관성 있게 측정하고 있다는 것을 의미한다.
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52. 측정(measurement)에 대한 설명과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 변수에 대한 조작적 정의에 입각해 이루어진다.
  2. 하나의 변수에 대한 관찰값은 동시에 두 가지 속성을 지닐 수 없다.
  3. 이론과 현실을 연결시켜주는 매개체이다.
  4. 경험적으로 관찰 가능한 것을 추상적 개념으로 바꾸어 놓는 과정이다.
(정답률: 69%)
  • 측정은 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 평가하는 과정을 말한다. 이를 위해 변수에 대한 조작적 정의를 기반으로 하여 관찰값을 수집하고, 이를 이용하여 이론과 현실을 연결시켜주는 매개체이다. 측정은 경험적으로 관찰 가능한 것을 추상적 개념으로 바꾸어 놓는 과정이기도 하다. 이 중에서 가장 거리가 먼 것은 "하나의 변수에 대한 관찰값은 동시에 두 가지 속성을 지릴 수 없다." 이다.
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53. 다음은 어떤 표집방법에 관한 설명인가?

  1. 편의표집
  2. 판단표집
  3. 할당표집
  4. 층화표집
(정답률: 69%)
  • 이 방법은 조사자의 주관적인 판단에 따라 표본을 추출하는 방법으로, 조사 대상의 특성이나 조건 등을 고려하여 적절한 표본을 추출할 수 있다. 따라서 "판단표집"이라고 부른다.
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54. 표본의 크기를 결정하는 데 고려해야 하는 요인과 가장 거리가 먼 것은?

  1. 신뢰도
  2. 조사대상 지역의 지리적 여건
  3. 모집단위 동질성
  4. 수집된 자료가 분석되는 범주의 수
(정답률: 61%)
  • 표본의 크기를 결정하는 데 고려해야 하는 요인은 다양하지만, 조사대상 지역의 지리적 여건은 가장 거리가 먼 요인입니다. 이는 표본의 크기를 결정하는 데 있어서는 조사대상 지역의 지리적 여건과 같은 외부적인 요인보다는 내부적인 요인인 신뢰도와 모집단의 동질성, 그리고 수집된 자료가 분석되는 범주의 수와 같은 내부적인 요인들이 더 중요하기 때문입니다. 따라서 조사대상 지역의 지리적 여건은 표본의 크기를 결정하는 데 있어서는 고려해야 할 요인 중 하나일 뿐이며, 다른 요인들과 비교하면 상대적으로 중요도가 낮습니다.
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55. 표본크기와 표집오차에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?

  1. ㄱ ,ㄴ ,ㄷ
  2. ㄱ, ㄴ
  3. ㄴ, ㄹ
  4. ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ
(정답률: 61%)
  • - "표본크기가 클수록 표집오차는 작아진다"는 설명은 옳다. 이는 표본크기가 커질수록 모집단을 대표하는 표본이 된다는 점에서 기인한다. 즉, 표본크기가 작을수록 모집단을 대표하지 못하는 표본이 될 가능성이 높아지므로 표집오차가 커진다.
    - "표집오차가 작을수록 신뢰도가 높아진다"는 설명도 옳다. 표집오차가 작을수록 표본통계량이 모집단의 실제값과 가까워지기 때문에, 추정치의 정확도가 높아진다. 따라서 신뢰도가 높아진다.
    - "표본크기와 표집오차는 반비례 관계에 있다"는 설명도 옳다. 이는 표본크기가 작을수록 표집오차가 커지기 때문이다. 따라서 표본크기가 커질수록 표집오차는 작아진다는 것과 반대되는 개념이다.
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56. 다음 중 확률표집방법이 아닌 것은?

  1. 층화표집
  2. 판단표집
  3. 군집표집
  4. 체계적 표집
(정답률: 74%)
  • 판단표집은 확률표집 방법이 아니며, 표본을 추출할 때 전문가의 주관적인 판단을 기반으로 표본을 추출하는 방법이다. 따라서 이 방법은 표본 추출 과정에서 편향성이 발생할 가능성이 높다.
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57. 연구자가 확률표본을 사용할 것인지, 비확률표본을 사용할 것인지를 결정할 때 고려요인이 아닌 것은?

  1. 연구목적
  2. 비용 대 가치
  3. 모집단위 수
  4. 허용되는 오차의 크기
(정답률: 26%)
  • 모집단의 크기가 작더라도 연구목적, 비용 대 가치, 허용되는 오차의 크기 등은 연구자가 확률표본 또는 비확률표본을 선택하는 데 중요한 고려요인이 될 수 있습니다. 그러나 모집단의 크기는 표본 추출 방법을 결정하는 데 중요한 요소 중 하나이지만, 다른 요소들과는 달리 절대적인 기준이 되지는 않습니다. 따라서 "모집단의 크기"는 정답이 아닙니다.
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58. 통계적인 유의성을 평가하는 것으로, 속성을 측정해줄 것으로 알려진 기준과 측정도구의 측정 결과인 점수 간의 관계를 비교하는 타당도는?

  1. 표면타당도(face validity)
  2. 기준 관련 타당도(criterion-related validity)
  3. 구성체타당도(construct validity)
  4. 내용타당도(content validity)
(정답률: 68%)
  • 기준 관련 타당도는 기준으로 삼은 측정도구와 이미 검증된 기준의 결과와의 관계를 비교하여 타당성을 평가하는 것이다. 따라서 이는 통계적인 유의성을 평가하는 것으로, 속성을 측정해줄 것으로 알려진 기준과 측정도구의 측정 결과인 점수 간의 관계를 비교하는 것이다. 이에 반해, 표면타당도는 단순히 외적으로 보았을 때 측정도구가 해당 속성을 측정하는 것처럼 보이는 정도를 평가하는 것이고, 구성체타당도는 해당 속성을 측정하기 위한 측정도구가 해당 속성과 관련된 다른 변수들과의 관계를 평가하는 것이며, 내용타당도는 해당 속성을 측정하기 위한 측정도구가 해당 속성의 모든 측면을 충분히 반영하고 있는지를 평가하는 것이다.
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59. 중앙값, 순위상관관계, 비모수통계검증 등의 통계방법에 주로 활용되는 척도유형은?

  1. 명목측정
  2. 서열측정
  3. 등간측정
  4. 비율측정
(정답률: 52%)
  • 서열측정은 데이터를 순서대로 나열하여 순위를 매기는 방법으로, 중앙값, 순위상관관계, 비모수통계검증 등의 통계방법에 주로 활용됩니다. 이는 데이터 간의 상대적인 크기를 비교할 수 있어서, 명목측정보다는 더 많은 정보를 제공할 수 있기 때문입니다. 따라서, 이 문제에서는 서열측정이 정답입니다.
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60. 교육수준은 소득수준에 영향을 미치지 않지만, 연령을 통제하면 두 변수 사이의 상관관계가 매우 유의미하게 나타난다. 이때 연령과 같은 검정요인을 무엇이라 부르는가?

  1. 억제변수(suppressor validity)
  2. 왜곡변수(distorter validity)
  3. 구성변수(component validity)
  4. 외재적 변수(extraneous validity)
(정답률: 54%)
  • 억제변수는 두 변수 사이의 상관관계를 숨기거나 왜곡시키는 변수를 말한다. 이 경우 연령이 억제변수가 되어 교육수준과 소득수준 사이의 상관관계를 드러내는 역할을 한다. 따라서 이 문제에서는 연령이 억제변수이다. 왜곡변수는 변수 사이의 상관관계를 왜곡시키는 변수를 말하며, 구성변수는 변수를 구성하는 성분을 말한다. 외재적 변수는 연구자가 관심을 가지지 않는 변수를 말한다.
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3과목: 사회통계

61. 표본크기가 3인 자료 x1, x2, x3의 평균 , 분산 s2=100이다. 관측값 10이 추가되었을 때, 4개 자료의 분산 s2은? (단, 표본분산 s2은 불편분산이다.)

  1. 100/3
  2. 50
  3. 55
  4. 200/3
(정답률: 32%)
  • 새로 추가된 값이 10이므로, 새로운 평균은 (3x + 10)/4가 된다. 이를 이용하여 불편분산을 구하면 다음과 같다.

    s2 = [(x1 - (3x + 10)/4)2 + (x2 - (3x + 10)/4)2 + (x3 - (3x + 10)/4)2 + (10 - (3x + 10)/4)2]/3

    = [(x12 + x22 + x32 + 100) - (6x + 20)(x1 + x2 + x3 + 10/3) + 16(x1 + x2 + x3) + 100]/48

    = [(3x2 + 100) - (18x2 + 60x + 20x + 200) + 48x + 100]/48

    = (x2 - 2x + 200/3)

    따라서, 4개 자료의 분산 s2은 200/3이 된다.
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62. 다음은 두 모집단 N(μ1, σ2), N(μ2, σ2)으로부터 서로 독립된 표본을 추출하여 얻은 결과이다.

공통분산 s2p의 값은?

  1. 11
  2. 12
  3. 13
  4. 14
(정답률: 41%)
  • 두 모집단의 분산이 같다는 가정 하에, 두 표본의 합동표본에서 공통분산 s2p은 다음과 같이 계산된다.

    s2p = ((n1-1)s21 + (n2-1)s22)/(n1+n2-2)

    여기서, n1과 n2는 각각 첫 번째 표본과 두 번째 표본의 크기이고, s21과 s22는 각각 첫 번째 표본과 두 번째 표본의 표본분산이다.

    따라서, 위의 표에서 n1=10, n2=12, s21=16, s22=9 이므로,

    s2p = ((10-1)×16 + (12-1)×9)/(10+12-2) = 13

    따라서, 정답은 "13"이다.
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63. 다음 표는 완전 확률화 계획법의 분산분석표에서 자유도의 값을 나타내고 있다. 반복수가 일정하다고 한다면 처리수와 반복수는 얼마인가?

  1. 처리수 5, 반복수 7
  2. 처리수 5, 반복수 8
  3. 처리수 6, 반복수 7
  4. 처리수 6, 반복수 8
(정답률: 36%)
  • 자유도의 합은 처리수와 반복수의 합과 같다. 따라서 처리수와 반복수를 더한 값이 14이므로, 가능한 조합은 "처리수 5, 반복수 9"와 "처리수 6, 반복수 8" 두 가지이다. 그러나 반복수가 일정하다고 했으므로 "처리수 5, 반복수 9"는 불가능하다. 따라서 정답은 "처리수 6, 반복수 8"이다.
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64. 분산과 표준편차에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 분산이 크다는 것은 각 측정치가 평균으로부터 멀리 떨어져 있다는 것을 의미한다.
  2. 분산도를 구하기 위해 분산과 표준편차는 각각의 편차를 제곱하는 방법을 사용한다.
  3. 분산은 관찰값에서 관찰값들의 평균값을 뺀 값의 제곱의 합계를 관찰 계수로 나눈 값이다.
  4. 표준편차는 분산의 값을 제곱한 것과 같다.
(정답률: 56%)
  • 정답은 "표준편차는 분산의 값을 제곱한 것과 같다." 이다.

    이유는 표준편차는 분산의 제곱근이기 때문이다. 즉, 분산을 구한 후 제곱근을 취하면 표준편차가 된다. 따라서 표준편차는 분산의 값을 제곱한 것과 같지 않다.
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65. 단순회귀모형 y101xii(i=1,2,…, n)에서 최소제곱법에 의한 추정회귀직선 의 설명력을 나타내는 결정계수 r2에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 결정계수 r2은 총변도 중 추정회귀직선에 의해 설명되는 변동 의 비율, 즉 SSR/SST로 정의된다.
  2. x와 y 사이에 회귀관계가 전혀 존재하지 않아 추정회귀직선의 기울기 b1이 0인 경우에는 결정계수 r2은 0이 된다.
  3. 단순회귀의 경우 결정계수 r2은 x 와 y의 상관계수 rxy와는 직접적인 관계가 없다.
  4. x와 y의 상관계수 rxy는 추정회귀계수 b1이 음수이면 결정계수의 음의 제곱근 -√r2과 같다.
(정답률: 52%)
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66. 회귀분석에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 회귀분석은 자료를 통하여 독립변수와 종속변수 간의 함수관계를 통계적으로 규명하는 분석방법이다.
  2. 회귀분석은 종속변수의 값 변화에 영향을 미치는 중요한 독립변수들이 무엇인지 알 수 있다.
  3. 단순회귀선형모형의 오차(εi)에 대한 가정에서 εi~N(0,σ2)이며, 오차는 서로 독립이다.
  4. 최소제곱법은 회귀모형의 절편과 기울기를 구하는 방법으로 잔차의 합을 최소화시킨다.
(정답률: 37%)
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67. 다음 분산분석표에 관한 설명으로 틀린 것은?(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. F 통계량의 값은 0.15이다.
  2. 두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이다.
  3. 관찰치의 총 개수는 12개이다.
  4. F 통계량이 임계값보다 작으면 각 집단의 평균이 같다는 귀무가설을 기각하지 않는다.
(정답률: 44%)
  • 정답은 "F 통계량의 값은 0.15이다." 인 이유를 최대한 간단명료하게 설명해줘. 이며, 틀린 설명은 없습니다.

    해설: 분산분석표에서 F 통계량은 집단 간 변동과 집단 내 변동의 비율을 나타내는 값입니다. 이 경우, 집단 간 변동과 집단 내 변동의 비율이 작아 F 통계량의 값이 0.15로 나타났습니다. 이는 각 집단의 평균이 같다는 귀무가설을 기각하지 않는다는 것을 의미합니다. 따라서, 이 분석은 두 개의 집단의 평균을 비교하는 경우이며, 관찰치의 총 개수는 12개입니다.
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68. 중회귀분석에서 회귀계수에 대한 검정결과가 아래와 같을 때의 설명으로 틀린 것은? (단, 결정계수는 0.891이다.)

  1. 설명변수는 Head와 Neck이다.
  2. 회귀변수 중 통계적 유의성이 없는 변수는 절편과 Neck이다.
  3. 위 중회귀모형은 자료 전체의 산포 중에서 약 89.1%를 설명하고 있다.
  4. 회귀방정식에서 다른 요인을 고정시키고 Neck이 한 단위 증가하면 반응값은 19.112가 증가한다.
(정답률: 39%)
  • "회귀변수 중 통계적 유의성이 없는 변수는 절편과 Neck이다."라는 설명이 틀린 것은 아니다. 이유는 t-value와 p-value를 보면, Neck의 p-value가 0.05보다 크므로 Neck 변수는 통계적으로 유의하지 않다는 것을 알 수 있다. 따라서 Neck 변수는 회귀모형에서 제외해도 무방하다. 하지만, 절편은 항상 모형에 포함되어야 하므로 "회귀변수 중 통계적 유의성이 없는 변수는 Neck이다."가 맞는 설명이다.
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69. 어떤 공장에서 생산하고 있는 진공관은 10%가 불량품이라고 한다. 이 공장에서 생산되는 진공관 중에서 임의로 100개를 취할 때, 표본불량률의 분포는 근사적으로 어느 것을 따르는가? (단, N은 정규분포를 의미한다.)

  1. N(0.1, 9×10-4)
  2. N(10, 9)
  3. N(10, 3)
  4. N(0.1, 3×10-4))
(정답률: 23%)
  • 이 문제는 이항분포를 정규분포로 근사하는 문제이다. 이항분포는 이진분류 문제에서 성공확률이 p인 시행을 n번 반복했을 때 성공한 횟수를 나타내는 분포이다. 이 문제에서는 생산된 진공관 중에서 불량품의 비율이 0.1이므로, 성공확률 p=0.1인 이항분포를 생각할 수 있다.

    이항분포의 평균은 np, 분산은 np(1-p)이다. 이 문제에서는 n=100이므로, 평균은 10, 분산은 9이다. 따라서, 이항분포를 정규분포로 근사할 때는 평균이 10, 표준편차가 3인 정규분포를 사용할 수 있다. 하지만, 이 문제에서는 표본불량률의 분포를 구하는 것이므로, 표본크기가 크기 때문에 중심극한정리를 이용하여 정규분포를 근사할 수 있다. 따라서, 표본불량률의 평균은 0.1, 표준편차는 sqrt(p(1-p)/n) = sqrt(0.09/100) = 0.03이다. 따라서, 표본불량률의 분포는 N(0.1, 9×10^-4)이다.
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70. 통계적 가설검정을 위한 검정통곗값에 대한 유의확률(p-value)이 주어졌을 때, 귀무가설을 유의수준 α로 기각할 수 있는 경우는?

  1. p-value α
  2. p-value < α
  3. p-value ≥ α
  4. p-value > 2α
(정답률: 61%)
  • 귀무가설이 참인데도 우연히 표본에서 나온 결과가 귀무가설을 기각할 만큼 극단적일 확률을 p-value라고 한다. 따라서 p-value가 유의수준 α보다 작으면, 귀무가설을 기각할 만큼 극단적인 결과가 나온 것이므로 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 정답은 "p-value < α"이다.
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71. 동전을 던질 때 앞면이 나올 확률을 0.4라고 할 때 동전을 세 번 던져서 두 번은 앞면이, 한 번은 뒷면이 나올 확률은?

  1. 0.125
  2. 0.192
  3. 0.288
  4. 0.375
(정답률: 56%)
  • 이 문제는 이항분포 확률을 이용하여 풀 수 있습니다.

    우선 한 번 던질 때 앞면이 나올 확률은 0.4이므로, 뒷면이 나올 확률은 0.6입니다.

    이제 두 번 앞면이 나올 확률을 구해보겠습니다. 이 때는 앞면이 나올 확률 0.4를 두 번 곱하고, 뒷면이 나올 확률 0.6을 한 번 곱합니다. 그리고 이 세 개의 확률을 모두 곱해줍니다.

    따라서 두 번 앞면이 나올 확률은 0.4 × 0.4 × 0.6 = 0.096입니다.

    그리고 한 번 뒷면이 나올 확률은 0.6이므로, 이 두 확률을 곱해줍니다.

    따라서 두 번 앞면, 한 번 뒷면이 나올 확률은 0.096 × 0.6 = 0.0576입니다.

    하지만 이 문제에서는 두 번 앞면, 한 번 뒷면이 나올 확률을 구하는 것이 아니라, 두 번 이상 앞면이 나올 확률을 구하는 것입니다. 따라서 이 확률을 구하기 위해서는 두 번 앞면, 한 번 뒷면이 나올 확률과 세 번 앞면이 나올 확률을 더해주어야 합니다.

    세 번 앞면이 나올 확률은 0.4 × 0.4 × 0.4 = 0.064입니다.

    따라서 두 번 이상 앞면이 나올 확률은 0.0576 + 0.064 = 0.1216입니다.

    하지만 이 문제에서는 한 번은 뒷면이 나와야 하므로, 이 확률에 뒷면이 나올 확률 0.6을 곱해주어야 합니다.

    따라서 최종적으로 두 번은 앞면이, 한 번은 뒷면이 나올 확률은 0.1216 × 0.6 = 0.07296입니다.

    이 값은 보기 중에서 "0.288"와 가장 가깝습니다. 따라서 정답은 "0.288"입니다.
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72. 추정량이 가져야 할 바람직한 성질이 아닌 것은?

  1. 편의성(biasness)
  2. 효율성(efficiency)
  3. 일치성(consistency)
  4. 충분성(sufficiency)
(정답률: 58%)
  • 편의성은 추정량이 모집단의 실제 값과 차이가 있는 경향을 가지는 것을 의미합니다. 따라서 추정량이 가져야 할 바람직한 성질이 아닙니다. 일치성은 추정량이 표본의 크기가 증가함에 따라 모집단의 실제 값에 수렴하는 것을 의미하며, 충분성은 추정량이 모집단의 모든 정보를 포함하고 있어야 한다는 것을 의미합니다. 효율성은 추정량이 분산이 작아야 한다는 것을 의미합니다.
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73. 화장터 건립의 후보지로 거론되는 세 지역의 여론을 비교하기 위해 각 지역에서 500명, 450명, 400명을 임의출하여 건립에 대한 찬성여부를 조사하고 분할표를 작성하여 계산한 결과 검정통계량의 값이 7.55이었다. 유의수준 5%에서 임계값과 검정 결과가 알맞게 짝지어진 것은? (단, 이다.)

  1. 7.38, 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다.
  2. 5.99, 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다.
  3. 9.35, 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다.
  4. 7.81, 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 없다.
(정답률: 36%)
  • 임계값은 1.96이다. 검정통계량이 7.55로 이 값보다 크므로 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다. 따라서 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다는 결론을 내릴 수 있다. 따라서 정답은 "5.99, 지역에 따라 건립에 대한 찬성률에 차이가 있다."이다.
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74. N(μ, σ2)인 모집단에서 표본을 임의추출할 때 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ 이상 떨어져 있을 확률이 0.3174이다. 표본의 크기를 4배로 할 때, 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ 이상 떨어져 있을 확률은? (단, Z가 표준정규분포를 따르는 확률변수일 때, 확률 P(Z>x)은 다음과 같다.)

  1. 0.0456
  2. 0.1336
  3. 0.6170
  4. 0.6348
(정답률: 21%)
  • 확률변수 Z를 표준정규분포로 표준화하면, P(Z > x) = 0.3174이므로, x = 0.46이다. 즉, 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ 이상 떨어져 있을 확률이 0.3174이므로, 표준정규분포에서 x = 0.46에 해당하는 확률이 0.3174이다.
    새로운 표본의 크기가 4배이므로, 표본평균의 표준오차는 원래의 1/2배가 된다. 따라서, 표본평균이 모평균으로부터 0.5σ 이상 떨어져 있을 확률은 표준정규분포에서 x = 0.46/2 = 0.23에 해당하는 확률과 같다. 이를 계산하면 0.0456이므로, 정답은 "0.0456"이다.
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75. 행의 수가 2, 열의 수가 3인 이원교차표에 근거한 카이제곱 검정을 하려고 한다. 검정통계량의 자유도는 얼마인가?

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
(정답률: 58%)
  • 카이제곱 검정의 검정통계량의 자유도는 (행의 수 - 1) x (열의 수 - 1) 이다. 따라서 이 문제에서는 (2-1) x (3-1) = 2 가 된다. 이는 이원교차표에서 독립성 검정을 할 때 자유도를 구하는 공식이다.
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76. 다음 중 이항분포에 관한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이면 좌우대칭의 형태가 된다.
  2. 이면 왜도가 음수(-)인 분포이다.
  3. 이면 왜도가 0이 아니다.
  4. 이면 왜도는 양수(+)인 분포이다.
(정답률: 42%)
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77. 다음 중 제1종 오류가 발생하는 경우는?

  1. 참이 아닌 귀무가설(H0)을 기각하지 않을 경우
  2. 참인 귀무가설(H0)을 기각하지 않을 경우
  3. 참이 아닌 귀무가설(H0)을 기각할 경우
  4. 참인 귀무가설(H0)을 기각할 경우
(정답률: 59%)
  • 제1종 오류가 발생하는 경우는 "참인 귀무가설(H0)을 기각할 경우"이다. 이는 실제로는 참인데 우연히 표본에서 발견된 결과로 인해 귀무가설을 잘못 기각한 경우를 말한다. 즉, 잘못된 결론을 내리게 되는 것이다. 이러한 오류는 유의수준(alpha)을 낮추면 줄일 수 있지만, 그만큼 제2종 오류가 증가할 수 있다.
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78. X는 정규분포를 따르는 확률변수이다. P(X<10)=0.5일 때, X의 기댓값은?

  1. 8
  2. 8.5
  3. 9.5
  4. 10
(정답률: 48%)
  • 정규분포에서 평균과 중앙값은 같기 때문에 P(X<10)=0.5는 X의 중앙값이 10이라는 의미이다. 따라서 X의 기댓값은 10이 된다.
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79. 독립변수가 k개인 중회귀모형 y=Xβ+ε에서 회귀계수벡터 β의 추정량 b의 분산-공분산 행렬 Var(b)은? (단, Var(ε)=σ2I)

(정답률: 30%)
  • Var(b) = σ2(XTX)-1 이므로, k개의 독립변수가 있으므로 X는 (n x k) 행렬이다. 따라서 XTX는 (k x k) 행렬이 되고, 이의 역행렬 (XTX)-1도 (k x k) 행렬이 된다. 따라서 Var(b)는 (k x k) 행렬이며, 정답은 ""이다.
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80. 명중률이 75%인 사수가 있다. 1개의 주사위를 던져서 1 또는 2의 눈이 나오면 2번 쏘고, 그 이외의 눈이 나오면 3번 쏘기로 한다. 1개의 주사위를 한 번 던져서 이에 따라 목표물을 쏠 때, 오직 한 번만 명중할 확률은?

  1. 3/32
  2. 5/32
  3. 7/32
  4. 9/32
(정답률: 40%)
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81. 어떤 처리 전후의 효과를 분석하기 위한 대응비교에서 자료의 구조가 다음과 같다.

일반적인 몇 가지 조언을 가정할 때 처리 이전과 이후의 평균에 차이가 없다는 귀무가설을 검정하기 위한 검정통계량 은 t분포를 따른다. 이때 자유도는? (단, 이다.)

  1. n-1
  2. n
  3. 2(n-1)
  4. 2n
(정답률: 52%)
  • 자유도는 (n-1)이다. 이는 표본의 크기(n)에서 1을 뺀 값이다. 이유는 표본의 크기가 작을 때, 모집단의 분산을 추정하기 위해 표본의 분산을 사용하는데, 이때 표본의 분산은 모집단의 분산보다 작게 나올 수 있다. 이를 보정하기 위해 자유도에서 1을 뺀 값으로 t분포를 사용한다. 따라서 자유도는 (n-1)이 된다.
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82. 다음 중 분산분석표에 나타나지 않는 것은?

  1. 제곱합
  2. 자유도
  3. F-값
  4. 표준편차
(정답률: 57%)
  • 분산분석표에는 제곱합, 자유도, F-값이 포함되지만, 표준편차는 포함되지 않습니다. 이는 분산분석이 그룹 간 차이를 비교하는 것이기 때문에, 그룹 내에서의 변동을 나타내는 표준편차는 분석 대상이 아니기 때문입니다. 대신, 그룹 간 차이를 비교하기 위해 F-값이 사용됩니다.
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83. 정규분포를 따르는 모집단의 모평균에 대한 가설 H0:μ=50 VS H1:μ<50을 검정하고자 한다. 크기 n=100의 임의표본을 취하여 표본평균을 구한 결과 를 얻었다. 모집단의 표준편차가 5라면 유의확률은 얼마인가? (단, P(Z≤-1.96)=0.025, P(Z≤-1.96)이다.)

  1. 0.025
  2. 0.05
  3. 0.95
  4. 0.975
(정답률: 37%)
  • 유의수준을 0.05로 설정하였으므로, 양측검정에서 귀무가설을 기각하기 위한 기각역은 Z값이 -1.96보다 작은 영역과 1.96보다 큰 영역이다. 따라서, 표본평균이 49.5일 때, Z값은 (49.5-50)/(5/√100)=-2이므로, P(Z≤-2)를 계산하면 0.025가 된다. 이는 유의수준 0.05에서 귀무가설을 기각할 수 있는 유의수준의 최소값이므로, 유의확률은 0.025이다.
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84. 평균이 μ, 분산이 σ2인 모집단에서 크기 n의 임의표본을 반복추출하는 경우, n이 크면 중심극한정리에 의하여 표본합의 분포는 정규분포를 수렴한다. 이때 정규분포의 형태는?

  1. N(μ, nσ2)
  2. N(nμ, nσ2)
(정답률: 21%)
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85. 다음 표와 같은 분포를 갖는 확률변수 X에 대한 기댓값은?

  1. 3.0
  2. 3.3
  3. 4.1
  4. 4.5
(정답률: 62%)
  • 기댓값은 각 값에 대한 확률의 가중평균이므로, 각 값과 그에 해당하는 확률을 곱한 후 모두 더한 값이다. 따라서,

    기댓값 = (1/10)×1 + (2/10)×2 + (3/10)×3 + (2/10)×4 + (1/10)×5 = 4.1

    따라서, 정답은 "4.1"이다.
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86. 반복수가 동일한 일원배치법의 모형 Yij=μ+αoij, ,i=1,2,…,k,j=1,2,…n에서 오차항 εij에 대한 가정이 아닌 것은?

  1. 오차항 εij는 서로 독립이다.
  2. 오차항 εij의 분산은 동일하다.
  3. 오차항 εij는 정규분포를 따른다.
  4. 오차항 εij는 자기상관을 갖는다.
(정답률: 52%)
  • 정답: "오차항 εij는 자기상관을 갖는다."

    설명: 반복수가 동일한 일원배치법에서는 동일한 처리를 받은 자료들이 서로 독립적으로 수집되어야 하므로 "오차항 εij는 서로 독립이다." 가정이 필요하다. 또한, 처리 간의 차이가 오차항 εij에만 존재하므로 "오차항 εij의 분산은 동일하다." 가정도 필요하다. 또한, 중심극한정리에 따라 "오차항 εij는 정규분포를 따른다." 가정도 필요하다. 하지만, 자료 수집 시간이나 실험 환경 등의 외부적인 요인으로 인해 자료들 간에 상관관계가 존재할 수 있으므로 "오차항 εij는 자기상관을 갖는다." 가정은 필요하지 않다.
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87. 어떤 자격시험의 성적은 평균 70, 표준편차 10인 정규분포를 따른다고 한다. 상위 5%까지를 1등급으로 분류한다면, 1등급이 되기 위해서는 최소한 몇 점을 받아야 하는가? (단, P(Z≤1.645)=]0.95,Z~N(0,1)이다.)

  1. 86.45
  2. 89.60
  3. 90.60
  4. 95.0
(정답률: 42%)
  • 상위 5%에 해당하는 Z값은 1.645이다. 따라서, 1등급을 받기 위해서는 평균에서 1.645*표준편차를 더한 점수를 넘어야 한다.

    즉, 최소한의 점수 X는 다음과 같다.

    X = 70 + 1.645*10 = 86.45

    따라서, 정답은 "86.45"이다.
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88. 초기하분포와 이항분포에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 초기하분포는 유한모집단으로부터의 복원추출을 전제로 한다.
  2. 이항분포는 베르누이 시행을 전제로 한다.
  3. 초기하분포는 모집단의 크기가 충분히 큰 경우 이항분포로 근사될 수 있다.
  4. 이항분포는 적절한 조건 하에서 정규분포로 근사될 수 있다.
(정답률: 33%)
  • 정답은 "초기하분포는 유한모집단으로부터의 복원추출을 전제로 한다." 이다.

    초기하분포는 모집단의 크기가 유한하고 복원추출을 전제로 한다. 이는 모집단에서 표본을 추출할 때, 추출한 표본을 다시 모집단으로 되돌려 놓고 다시 추출하는 것을 말한다. 이에 반해 이항분포는 베르누이 시행을 전제로 한다. 베르누이 시행은 각 시행마다 성공 또는 실패의 두 가지 결과만 나오는 시행을 말한다.

    또한 초기하분포는 모집단의 크기가 충분히 큰 경우 이항분포로 근사될 수 있다. 이항분포는 적절한 조건 하에서 정규분포로 근사될 수 있다.
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89. 어느 중학교 1학년의 신장을 조사한 결과, 평균이 136.5㎝, 중앙값은 130.0㎝, 표준편차가 2.0㎝이었다. 학생들의 신장의 분포에 대한 설명으로 옳은 것은?

  1. 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다.
  2. 왼쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다.
  3. 좌우 대칭분포이다.
  4. 대칭분포인지 비대칭분포인지 알 수 없다.
(정답률: 56%)
  • 정답: "오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는 비대칭분포이다."

    이유:
    - 평균과 중앙값이 차이가 있으므로 비대칭분포이다.
    - 평균이 중앙값보다 크므로 오른쪽으로 긴 꼬리를 갖는다.
    - 표준편차가 작으므로 분포가 좁다.
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90. 어느 정당에서는 새로운 정책에 대한 찬성과 반대를 남녀별로 조사하여 다음의 결과를 얻었다.

남녀별 찬성률에 차이가 있다고 볼 수 있는가에 대하여 검정할 때 검정통계량을 구하는 식은?

(정답률: 44%)
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91. 통계학 과목을 수강한 학생 가운데 학생 10명을 추출하여, 그들이 강의에 결석한 시간(X)과 통계학점수(Y)를 조사하여 다음 표를 얻었다.

단순 선형 회귀분석을 수행한 다음 결과의 ( )에 들어갈 것으로 틀린 것은?

  1. a=1, b=9.9
  2. d=8, e=4.125
  3. c=2.4
  4. g=0.7
(정답률: 45%)
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92. 초등학생과 대학생의 용돈의 평균과 표준편차가 다음과 같을 때 변동계수를 비교한 결과로 옳은 것은?

  1. 초등학생 용돈이 대학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다.
  2. 대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다.
  3. 초등학생 용돈과 대학생 용돈의 변동계수는 같다.
  4. 평균이 다르므로 비교할 수 없다.
(정답률: 40%)
  • 정답: 대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다.

    변동계수는 표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 상대적인 변동의 크기를 나타내는 지표입니다. 변동계수가 작을수록 데이터가 평균에 밀집되어 있고, 크면 흩어져 있는 것입니다.

    따라서, 대학생 용돈의 변동계수가 초등학생 용돈의 변동계수보다 작으므로, 대학생 용돈이 초등학생 용돈보다 상대적으로 더 평균에 밀집되어 있다고 할 수 있습니다. 즉, 대학생들의 용돈은 초등학생들의 용돈보다 상대적으로 일정한 범위 내에서 분포하고 있다는 것을 의미합니다.
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93. 자료의 산술평균에 대한 설명으로 틀린 것은?

  1. 이상점의 영향을 받지 않는다.
  2. 편차들의 합은 0이다.
  3. 분포가 좌우대칭이면 산술평균과 중앙값은 같다.
  4. 자료의 중심위치에 대한 측도이다.
(정답률: 59%)
  • "이상점의 영향을 받지 않는다."가 틀린 설명입니다. 이는 이상점(outlier)이 존재할 경우 산술평균이 크게 왜곡될 수 있다는 것을 의미합니다. 이상점은 전체 데이터의 분포와는 동떨어진 값으로, 예를 들어 99명의 사람이 170cm 이하인데 1명이 200cm인 경우, 이상점이 존재합니다. 이 경우 산술평균은 전체적으로 높아지게 됩니다. 따라서 이상점이 존재할 경우에는 다른 대푯값들(중앙값, 최빈값 등)을 함께 고려하여 데이터를 분석하는 것이 좋습니다.
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94. 표본평균에 대한 표준오차의 설명으로 틀린 것은?

  1. 표본평균의 표준편차를 말한다.
  2. 모집단의 표준편차가 클수록 작아진다.
  3. 표본크기가 클수록 작아진다.
  4. 항상 0 이상이다.
(정답률: 54%)
  • 정답은 "모집단의 표준편차가 클수록 작아진다." 이다. 이는 틀린 설명이다.

    표본평균에 대한 표준오차는 표본크기가 커질수록 작아지는 경향이 있으며, 모집단의 표준편차와는 관계가 없다.

    표본평균에 대한 표준오차는 표본크기가 커질수록 표본평균이 모집단 평균에 가까워지기 때문에 작아지는 것이다. 따라서 "표본크기가 클수록 작아진다."가 맞는 설명이다. 또한, 표준오차는 항상 0 이상이다.
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95. A약국의 드링크제 판매량에 대한 표준편차(σ)는 10으로 정규분포를 이루는 것으로 알려져 있다. 이 약국의 드링크제 판매량에 대한 95% 신뢰구간을 오차한계 0.5보다 작게 하기 위해서는 표본의 크기를 최소한 얼마로 하여야 하는가? (단, 95% 신뢰구간의 Z0.025=1.96)

  1. 77
  2. 768
  3. 784
  4. 1537
(정답률: 30%)
  • 신뢰구간의 오차한계는 다음과 같이 계산된다.

    오차한계 = Z0.025 * (σ / √n)

    여기서 오차한계를 0.5로 설정하고, Z0.025 = 1.96, σ = 10을 대입하면 다음과 같이 계산할 수 있다.

    0.5 = 1.96 * (10 / √n)

    이를 n에 대해 풀면 다음과 같다.

    n = (1.96 * 10 / 0.5)² = 1536.64

    따라서, 표본의 크기는 최소한 1537이 되어야 한다. 정답은 "1537"이다.
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96. 피어슨 상관관계 값의 범위는?

  1. 0에서 1 사이
  2. -1에서 0 사이
  3. -1에서 1 사이
  4. -∞에서 +∞ 사이
(정답률: 58%)
  • 피어슨 상관관계는 두 변수 간의 선형적인 관계를 측정하는 지표이며, 값의 범위는 -1에서 1 사이입니다. 이는 두 변수가 완전히 반대 방향으로 선형적인 관계를 가질 때 -1, 전혀 선형적인 관계가 없을 때 0, 완전히 같은 방향으로 선형적인 관계를 가질 때 1의 값을 가지기 때문입니다. 따라서, 피어슨 상관관계 값은 항상 -1에서 1 사이의 값을 가지게 됩니다.
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97. 두 변수 간의 상관계수 값으로 옳은 것은?

  1. -1
  2. -0.5
  3. 0.5
  4. 1
(정답률: 22%)
  • 상관계수는 두 변수 간의 관계를 나타내는 지표로, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. -1은 완전한 음의 상관관계를 나타내며, 하나의 변수가 증가할 때 다른 변수는 반드시 감소합니다. 따라서 위의 그래프에서 x값이 증가할 때 y값은 반드시 감소하므로, 상관계수는 -1이 됩니다.
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98. 5개의 자료값 10, 20, 30, 40, 50의 특성으로 옳은 것은?

  1. 평균 30, 중앙값 30
  2. 평균 35, 중앙값 40
  3. 평균 30, 최빈값 50
  4. 평균 25, 최빈값 10
(정답률: 69%)
  • "평균 30, 중앙값 30"이 옳은 것이다. 이는 자료값들의 총합을 5로 나눈 값이 30이며, 중앙값은 자료값들을 크기순으로 나열했을 때 가운데 위치한 값인 30이기 때문이다. 다른 보기들은 평균이나 최빈값이 다르거나, 중앙값이 아닌 다른 값으로 잘못 표기되어 있다.
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99. 단순회귀모형 yi01xii, εi~N(0,σ2)(i=1,2,…,n)에서 최소제곱법에 의해 추정된 회귀직선을 라 할 때, 다음 설명 중 옳지 않은 것은? (단, 이다.)(오류 신고가 접수된 문제입니다. 반드시 정답과 해설을 확인하시기 바랍니다.)

  1. 추정량 b1은 평균이 β1이고, 분산이 σ2/Sxx인 정규분포를 따른다.
  2. 추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이다.
  3. MSE 는 오차항 εi의 분산 σ2에 대한 불편추정량이다.
  4. 는 자유도 각각 1, n-2인 F-분포 F(1,n-2)를 따른다.
(정답률: 27%)
  • "추정량 b1은 평균이 β1이고, 분산이 σ2/Sxx인 정규분포를 따른다."라는 설명은 옳은 설명이다. "추정량 b0은 회귀직선의 절편 β0의 불편추정량이다."라는 설명도 옳은 설명이다. "MSE 는 오차항 εi의 분산 σ2에 대한 불편추정량이다."라는 설명도 옳은 설명이다. 따라서 옳지 않은 설명은 "는 자유도 각각 1, n-2인 F-분포 F(1,n-2)를 따른다."라는 설명이다. 올바른 설명은 "는 자유도 각각 1, n-2인 t-분포 t(n-2)를 제곱한 값과 같은 F-분포 F(1,n-2)를 따른다."이다. 이는 추정량 b1의 t-통계량을 제곱한 값과 같은 F-분포를 따르기 때문이다.
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100. A회사에서 생산하고 있는 전구의 수명시간은 평균이 μ=800(시간)이고, 표준편차가 σ=40(시간)이라고 한다. 무작위로 이 회사에서 생산한 전구 64개를 조사하였을 때 표본의 평균수명시간이 790.2시간 미만일 확률은? (단,z0.005=2.58, z0.025=1.96, z0.05 =1.645이다.)

  1. 0.01
  2. 0.025
  3. 0.5
  4. 0.10
(정답률: 51%)
  • 이 문제는 표본의 평균수명시간이 얼마나 떨어져야 하는지를 구하는 문제이다. 이를 위해서는 표준정규분포를 이용하여 계산해야 한다.

    표준정규분포에서 z값이 음수인 경우, 그 값보다 작은 확률을 구할 수 있다. 따라서 우리는 다음과 같은 식을 이용하여 계산할 수 있다.

    z = (x̄ - μ) / (σ / √n)

    여기서 x̄는 표본의 평균, μ는 모평균, σ는 모표준편차, n은 표본의 크기이다.

    이 문제에서는 n=64, μ=800, σ=40, x̄=790.2 이므로,

    z = (790.2 - 800) / (40 / √64) = -2.55

    이 된다.

    이제 우리는 z값이 -2.55일 때, 그 값보다 작은 확률을 구할 수 있다. 이를 위해서는 표준정규분포표를 이용하면 된다. 표준정규분포표에서 z값이 -2.58일 때의 확률은 0.005이고, z값이 -1.96일 때의 확률은 0.025이다. 따라서 z값이 -2.55일 때, 그 값보다 작은 확률은 0.025보다 작을 것이다.

    따라서 정답은 "0.025"이다.
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